WO2024076139A1 - 전자 장치 및 상기 전자 장치에서 사용자의 발화를 처리하는 방법 - Google Patents

전자 장치 및 상기 전자 장치에서 사용자의 발화를 처리하는 방법 Download PDF

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WO2024076139A1
WO2024076139A1 PCT/KR2023/015235 KR2023015235W WO2024076139A1 WO 2024076139 A1 WO2024076139 A1 WO 2024076139A1 KR 2023015235 W KR2023015235 W KR 2023015235W WO 2024076139 A1 WO2024076139 A1 WO 2024076139A1
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WO
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time
user
date
utterance
electronic device
Prior art date
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PCT/KR2023/015235
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English (en)
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임현웅
송가진
김경태
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삼성전자 주식회사
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    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/04—Segmentation; Word boundary detection
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/08—Speech classification or search
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    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G—PHYSICS
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    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/78—Detection of presence or absence of voice signals
    • G10L25/87—Detection of discrete points within a voice signal

Definitions

  • the present disclosure relates to an electronic device that can perform a function by detecting the user's intention and changing the date and time included in the user's utterance, and a method of processing the user's utterance in the electronic device.
  • Voice recognition service is a service that provides various content services to consumers in response to received user voices, based on voice recognition interfaces implemented in portable digital communication devices.
  • portable digital communication devices include technologies that recognize and analyze human language (e.g. automatic voice recognition, natural language understanding, natural language generation, machine translation, conversation system, question and answer, voice recognition/synthesis). This is implemented.
  • An electronic device may include an input module, an output module, and a processor.
  • the processor when confirming that a user utterance related to the date and time obtained through the input module is a user utterance for performing a function, the processor determines the user utterance based on the date and time of acquiring the user's utterance. You can check whether the date and time detected is interpreted as multiple dates and times.
  • the processor is, when the date and time detected in the user's utterance are interpreted as a plurality of dates and times, the date and time of acquiring the user's utterance sets the first condition for date change. If satisfied, the date detected in the user's utterance can be changed, and if the user's activity record information satisfies the second condition for time change, the time detected in the user's utterance can be changed.
  • the processor may recommend performing a function with the changed date or time through the output module.
  • a method of processing a user's utterance in an electronic device includes obtaining the user's utterance when the user's utterance related to the date and time obtained through the input module of the electronic device is confirmed to be a user utterance for performing a function. It may include checking whether the date and time detected from the user's utterance are interpreted as a plurality of dates and times based on one date and time.
  • the method according to one embodiment is that, when the date and time detected in the user's utterance are interpreted as a plurality of dates and times, the date and time of acquiring the user's utterance sets the first condition for date change. If satisfied, the date detected in the user's utterance may be changed, and if the user's activity record information satisfies the second condition for time change, the operation of changing the time detected in the user's utterance may be included.
  • the method according to one embodiment may include recommending performance of a function with the changed date or time through the output module.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment according to an embodiment.
  • Figure 2 is a block diagram showing an integrated intelligence system according to an embodiment.
  • Figure 3 is a diagram showing how relationship information between concepts and actions is stored in a database according to an example.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a user terminal displaying a screen for processing voice input received through an intelligent app according to an embodiment.
  • Figure 5 is a block diagram of an electronic device according to an embodiment.
  • FIGS. 6A and 6B are diagrams for explaining an operation of setting a sleep time in an electronic device according to an embodiment.
  • FIGS. 7A and 7B are diagrams for explaining an operation of activating a date and time change function in an electronic device according to an embodiment.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an operation of processing a user's speech in an electronic device according to an embodiment.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an operation of processing a user's speech in an electronic device according to an embodiment.
  • FIGS. 10A and 10B are diagrams for explaining an operation of processing a user's speech in an electronic device according to an embodiment.
  • FIG. 11 is a flowchart illustrating an operation of processing a user's speech in a wearable electronic device according to an embodiment.
  • FIGS. 12A, 12B, and 12C are flowcharts for explaining an operation of processing a user's speech in a wearable electronic device according to an embodiment.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100, according to one embodiment.
  • the electronic device 101 communicates with the electronic device 102 through a first network 198 (e.g., a short-range wireless communication network) or a second network 199. It is possible to communicate with at least one of the electronic device 104 or the server 108 through (e.g., a long-distance wireless communication network).
  • the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108.
  • the electronic device 101 includes a processor 120, a memory 130, an input module 150, an audio output module 155, a display module 160, an audio module 170, and a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or may include an antenna module 197.
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178) may be omitted or one or more other components may be added to the electronic device 101.
  • some of these components e.g., sensor module 176, camera module 180, or antenna module 197) are integrated into one component (e.g., display module 160). It can be.
  • the processor 120 for example, executes software (e.g., program 140) to operate at least one other component (e.g., hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can be controlled and various data processing or calculations can be performed. According to one embodiment, as at least part of data processing or computation, the processor 120 stores commands or data received from another component (e.g., sensor module 176 or communication module 190) in volatile memory 132. The commands or data stored in the volatile memory 132 can be processed, and the resulting data can be stored in the non-volatile memory 134.
  • software e.g., program 140
  • the processor 120 stores commands or data received from another component (e.g., sensor module 176 or communication module 190) in volatile memory 132.
  • the commands or data stored in the volatile memory 132 can be processed, and the resulting data can be stored in the non-volatile memory 134.
  • the processor 120 includes a main processor 121 (e.g., a central processing unit or an application processor) or an auxiliary processor 123 that can operate independently or together (e.g., a graphics processing unit, a neural network processing unit ( It may include a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor).
  • a main processor 121 e.g., a central processing unit or an application processor
  • auxiliary processor 123 e.g., a graphics processing unit, a neural network processing unit ( It may include a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor.
  • the electronic device 101 includes a main processor 121 and a secondary processor 123
  • the secondary processor 123 may be set to use lower power than the main processor 121 or be specialized for a designated function. You can.
  • the auxiliary processor 123 may be implemented separately from the main processor 121 or as part of it.
  • the auxiliary processor 123 may, for example, act on behalf of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (e.g., sleep) state, or while the main processor 121 is in an active (e.g., application execution) state. ), together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (e.g., the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) At least some of the functions or states related to can be controlled.
  • co-processor 123 e.g., image signal processor or communication processor
  • may be implemented as part of another functionally related component e.g., camera module 180 or communication module 190. there is.
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing artificial intelligence models.
  • Artificial intelligence models can be created through machine learning. For example, such learning may be performed in the electronic device 101 itself on which the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (e.g., server 108).
  • Learning algorithms may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but It is not limited.
  • An artificial intelligence model may include multiple artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural network (DNN), convolutional neural network (CNN), recurrent neural network (RNN), restricted boltzmann machine (RBM), belief deep network (DBN), bidirectional recurrent deep neural network (BRDNN), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the examples described above.
  • artificial intelligence models may additionally or alternatively include software structures.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176) of the electronic device 101. Data may include, for example, input data or output data for software (e.g., program 140) and instructions related thereto.
  • Memory 130 may include volatile memory 132 or non-volatile memory 134.
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 and may include, for example, an operating system 142, middleware 144, or application 146.
  • the input module 150 may receive commands or data to be used in a component of the electronic device 101 (e.g., the processor 120) from outside the electronic device 101 (e.g., a user).
  • the input module 150 may include, for example, a microphone, mouse, keyboard, keys (eg, buttons), or digital pen (eg, stylus pen).
  • the sound output module 155 may output sound signals to the outside of the electronic device 101.
  • the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver. Speakers can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • the receiver can be used to receive incoming calls. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from the speaker or as part of it.
  • the display module 160 can visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the display module 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector, and a control circuit for controlling the device.
  • the display module 160 may include a touch sensor configured to detect a touch, or a pressure sensor configured to measure the intensity of force generated by the touch.
  • the audio module 170 can convert sound into an electrical signal or, conversely, convert an electrical signal into sound. According to one embodiment, the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device (e.g., directly or wirelessly connected to the electronic device 101). Sound may be output through the electronic device 102 (e.g., speaker or headphone).
  • the electronic device 102 e.g., speaker or headphone
  • the sensor module 176 detects the operating state (e.g., power or temperature) of the electronic device 101 or the external environmental state (e.g., user state) and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do.
  • the sensor module 176 includes, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, humidity sensor, or light sensor.
  • the interface 177 may support one or more designated protocols that can be used to connect the electronic device 101 directly or wirelessly with an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital Card interface
  • audio interface audio interface
  • connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 can convert electrical signals into mechanical stimulation (e.g., vibration or movement) or electrical stimulation that the user can perceive through tactile or kinesthetic senses.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 can capture still images and moving images.
  • the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 can manage power supplied to the electronic device 101.
  • the power management module 188 may be implemented as at least a part of, for example, a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101.
  • the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary battery, a rechargeable secondary battery, or a fuel cell.
  • Communication module 190 is configured to provide a direct (e.g., wired) communication channel or wireless communication channel between electronic device 101 and an external electronic device (e.g., electronic device 102, electronic device 104, or server 108). It can support establishment and communication through established communication channels. Communication module 190 operates independently of processor 120 (e.g., an application processor) and may include one or more communication processors that support direct (e.g., wired) communication or wireless communication.
  • processor 120 e.g., an application processor
  • the communication module 190 is a wireless communication module 192 (e.g., a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (e.g., : LAN (local area network) communication module, or power line communication module) may be included.
  • a wireless communication module 192 e.g., a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • wired communication module 194 e.g., : LAN (local area network) communication module, or power line communication module
  • the corresponding communication module is a first network 198 (e.g., a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (e.g., legacy It may communicate with an external electronic device 104 through a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
  • a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
  • a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
  • a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network
  • the wireless communication module 192 uses subscriber information (e.g., International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199.
  • subscriber information e.g., International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the wireless communication module 192 may support 5G networks after 4G networks and next-generation communication technologies, for example, NR access technology (new radio access technology).
  • NR access technology provides high-speed transmission of high-capacity data (eMBB (enhanced mobile broadband)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (mMTC (massive machine type communications)), or high reliability and low latency (URLLC (ultra-reliable and low latency). -latency communications)) can be supported.
  • the wireless communication module 192 may support high frequency bands (eg, mmWave bands), for example, to achieve high data rates.
  • the wireless communication module 192 uses various technologies to secure performance in high frequency bands, for example, beamforming, massive array multiple-input and multiple-output (MIMO), and full-dimensional multiplexing. It can support technologies such as input/output (FD-MIMO: full dimensional MIMO), array antenna, analog beam-forming, or large scale antenna.
  • the wireless communication module 192 may support various requirements specified in the electronic device 101, an external electronic device (e.g., electronic device 104), or a network system (e.g., second network 199).
  • the wireless communication module 192 supports Peak data rate (e.g., 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (e.g., 164 dB or less) for realizing mmTC, or U-plane latency (e.g., 164 dB or less) for realizing URLLC.
  • Peak data rate e.g., 20 Gbps or more
  • loss coverage e.g., 164 dB or less
  • U-plane latency e.g., 164 dB or less
  • the antenna module 197 may transmit or receive signals or power to or from the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a radiator made of a conductor or a conductive pattern formed on a substrate (eg, PCB).
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is, for example, connected to the plurality of antennas by the communication module 190. can be selected Signals or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the at least one selected antenna.
  • other components eg, radio frequency integrated circuit (RFIC) may be additionally formed as part of the antenna module 197.
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 197 may form a mmWave antenna module.
  • a mmWave antenna module includes a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (e.g., bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (e.g., mmWave band); And a plurality of antennas (e.g., array antennas) disposed on or adjacent to the second side (e.g., top or side) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals in the designated high frequency band. can do.
  • a mmWave antenna module includes a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (e.g., bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (e.g., mmWave band); And a plurality of antennas (e.g., array antennas) disposed on or adjacent to the second side (e.g., top or side) of the
  • peripheral devices e.g., bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • signal e.g. commands or data
  • commands or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199.
  • Each of the external electronic devices 102 or 104 may be of the same or different type as the electronic device 101.
  • all or part of the operations performed in the electronic device 101 may be executed in one or more of the external electronic devices 102, 104, or 108.
  • the electronic device 101 may perform the function or service instead of executing the function or service on its own.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform at least part of the function or service.
  • One or more external electronic devices that have received the request may execute at least part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit the result of the execution to the electronic device 101.
  • the electronic device 101 may process the result as is or additionally and provide it as at least part of a response to the request.
  • cloud computing distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology can be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 104 may include an Internet of Things (IoT) device.
  • Server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks.
  • the external electronic device 104 or server 108 may be included in the second network 199.
  • the electronic device 101 may be applied to intelligent services (e.g., smart home, smart city, smart car, or healthcare) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • FIG. 2 is a block diagram showing an integrated intelligence system, according to one embodiment.
  • the integrated intelligence system 10 of one embodiment may include a user terminal 290, an intelligent server 200, and a service server 300.
  • the user terminal 290 of one embodiment may be a terminal device (or electronic device) capable of connecting to the Internet, for example, a mobile phone, a smartphone, a personal digital assistant (PDA), a laptop computer, a TV, a white appliance, It could be an electronic device, HMD, or smart speaker.
  • a terminal device or electronic device capable of connecting to the Internet
  • a mobile phone for example, a mobile phone, a smartphone, a personal digital assistant (PDA), a laptop computer, a TV, a white appliance, It could be an electronic device, HMD, or smart speaker.
  • PDA personal digital assistant
  • the user terminal 290 may include a communication interface 291, a microphone 295, a speaker 294, a display 293, a memory 299, or a processor 292.
  • the components listed above may be operatively or electrically connected to each other.
  • the communication interface 291 in one embodiment may be connected to an external device and configured to transmit and receive data.
  • the microphone 295 in one embodiment may receive sound (eg, a user's speech) and convert it into an electrical signal.
  • the speaker 294 in one embodiment may output an electrical signal as sound (eg, voice).
  • Display 293 in one embodiment may be configured to display images or video.
  • the display 293 in one embodiment may also display a graphic user interface (GUI) of an app (or application program) that is being executed.
  • GUI graphic user interface
  • the memory 299 in one embodiment may store a client module 298, a software development kit (SDK) 297, and a plurality of apps 296.
  • the client module 298 and SDK 297 may form a framework (or solution program) to perform general functions. Additionally, the client module 298 or SDK 297 may configure a framework for processing voice input.
  • the memory 299 may be a program for performing a designated function of the plurality of apps 296.
  • the plurality of apps 296 may include a first app 296_1 and a second app 296_2.
  • each of the plurality of apps 296 may include a plurality of operations to perform a designated function.
  • the apps may include an alarm app, a messaging app, and/or a schedule app.
  • the plurality of apps 296 are executed by the processor 292 to sequentially execute at least some of the plurality of operations.
  • the processor 292 in one embodiment may control the overall operation of the user terminal 290.
  • the processor 292 may be electrically connected to the communication interface 291, the microphone 295, the speaker 294, and the display 293 to perform a designated operation.
  • the processor 292 in one embodiment may also execute a program stored in the memory 299 to perform a designated function.
  • the processor 292 may execute at least one of the client module 298 or the SDK 297 and perform the following operations for processing voice input.
  • the processor 292 may control the operation of a plurality of apps 296 through, for example, the SDK 297.
  • the following operations described as operations of the client module 298 or SDK 297 may be operations performed by the processor 292.
  • the client module 298 in one embodiment may receive voice input.
  • the client module 298 may receive a voice signal corresponding to a user utterance detected through the microphone 295.
  • the client module 298 may transmit the received voice input to the intelligent server 200.
  • the client module 298 may transmit status information of the user terminal 290 to the intelligent server 200 along with the received voice input.
  • the status information may be, for example, execution status information of an app.
  • the client module 298 of one embodiment may receive a result corresponding to the received voice input. For example, if the intelligent server 200 can calculate a result corresponding to the received voice input, the client module 298 may receive a result corresponding to the received voice input. The client module 298 may display the received results on the display 293.
  • the client module 298 of one embodiment may receive a plan corresponding to the received voice input.
  • the client module 298 can display the results of executing multiple operations of the app according to the plan on the display 293.
  • the client module 298 may sequentially display execution results of a plurality of operations on the display 293.
  • the user terminal 290 may display only some results of executing a plurality of operations (eg, the result of the last operation) on the display 293.
  • the client module 298 may receive a request from the intelligent server 200 to obtain information necessary to calculate a result corresponding to the voice input. According to one embodiment, the client module 298 may transmit the necessary information to the intelligent server 200 in response to the request.
  • the client module 298 in one embodiment may transmit information as a result of executing a plurality of operations according to the plan to the intelligent server 200.
  • the intelligent server 200 can use the result information to confirm that the received voice input has been processed correctly.
  • the client module 298 in one embodiment may include a voice recognition module. According to one embodiment, the client module 298 can recognize voice input that performs a limited function through the voice recognition module. For example, the client module 298 may run an intelligent app to process voice input to perform an organic action through a designated input (e.g., wake up!).
  • the intelligent server 200 in one embodiment may receive information related to the user's voice input from the user terminal 290 through a communication network. According to one embodiment, the intelligent server 200 may change data related to the received voice input into text data. According to one embodiment, the intelligent server 200 may generate a plan for performing a task corresponding to the user's voice input based on the text data.
  • the plan may be generated by an artificial intelligence (AI) system.
  • An artificial intelligence system may be a rule-based system or a neural network-based system (e.g., a feedforward neural network (FNN), a recurrent neural network (RNN)). )). Alternatively, it may be a combination of the foregoing or another artificial intelligence system.
  • the plan may be selected from a set of predefined plans, or may be generated in real time in response to user requests. For example, an artificial intelligence system can select at least one plan from a plurality of predefined plans.
  • the intelligent server 200 of one embodiment may transmit a result according to the generated plan to the user terminal 290 or transmit the generated plan to the user terminal 290.
  • the user terminal 290 may display results according to the plan on the display 293.
  • the user terminal 290 may display the results of executing an operation according to the plan on the display 293.
  • the intelligent server 200 of one embodiment includes a front end 210, a natural language platform 220, a capsule DB 230, an execution engine 240, It may include an end user interface (250), a management platform (260), a big data platform (270), or an analytic platform (280).
  • the front end 210 of one embodiment may receive voice input from the user terminal 290.
  • the front end 210 may transmit a response corresponding to the voice input.
  • the natural language platform 220 includes an automatic speech recognition module (ASR module) 221, a natural language understanding module (NLU module) 223, and a planner module (223). It may include a planner module (225), a natural language generator module (NLG module) (227), or a text to speech module (TTS module) (229).
  • ASR module automatic speech recognition module
  • NLU module natural language understanding module
  • TTS module text to speech module
  • the automatic voice recognition module 221 of one embodiment may convert voice input received from the user terminal 290 into text data.
  • the natural language understanding module 223 in one embodiment may determine the user's intention using text data of voice input. For example, the natural language understanding module 223 can determine the user's intention by performing syntactic analysis or semantic analysis.
  • the natural language understanding module 223 in one embodiment determines the meaning of a word extracted from a voice input using linguistic features (e.g., grammatical elements) of a morpheme or phrase, and matches the meaning of the identified word to the user's intention. You can determine your intention.
  • the planner module 225 in one embodiment may generate a plan using the intent and parameters determined by the natural language understanding module 223. According to one embodiment, the planner module 225 may determine a plurality of domains required to perform the task based on the determined intention. The planner module 225 may determine a plurality of operations included in each of the plurality of domains determined based on the intention. According to one embodiment, the planner module 225 may determine parameters required to execute the determined plurality of operations or result values output by executing the plurality of operations. The parameters and the result values may be defined as concepts of a specified type (or class). Accordingly, the plan may include a plurality of operations and a plurality of concepts determined by the user's intention.
  • the planner module 225 may determine the relationship between the plurality of operations and the plurality of concepts operationally (or hierarchically). For example, the planner module 225 may determine the execution order of a plurality of operations determined based on the user's intention based on a plurality of concepts. In other words, the planner module 225 may determine the execution order of the plurality of operations based on the parameters required for execution of the plurality of operations and the results output by executing the plurality of operations. Accordingly, the planner module 225 may generate a plan that includes association information (eg, ontology) between a plurality of operations and a plurality of concepts. The planner module 225 can create a plan using information stored in the capsule database 230, which stores a set of relationships between concepts and operations.
  • association information eg, ontology
  • the natural language generation module 227 of one embodiment may change specified information into text form.
  • the information changed to the text form may be in the form of natural language speech.
  • the text-to-speech conversion module 229 in one embodiment can change information in text form into information in voice form.
  • some or all of the functions of the natural language platform 220 may also be implemented in the user terminal 290.
  • the capsule database 230 may store information about the relationship between a plurality of concepts and operations corresponding to a plurality of domains.
  • a capsule may include a plurality of action objects (action objects or action information) and concept objects (concept objects or concept information) included in the plan.
  • the capsule database 230 may store a plurality of capsules in the form of CAN (concept action network).
  • a plurality of capsules may be stored in a function registry included in the capsule database 230.
  • the capsule database 230 may include a strategy registry in which strategy information necessary for determining a plan corresponding to a voice input is stored.
  • the strategy information may include standard information for determining one plan when there are multiple plans corresponding to voice input.
  • the capsule database 230 may include a follow up registry in which information on follow-up actions is stored to suggest follow-up actions to the user in a specified situation.
  • the follow-up action may include, for example, follow-up speech.
  • the capsule database 230 may include a layout registry that stores layout information of information output through the user terminal 290.
  • the capsule database 230 may include a vocabulary registry where vocabulary information included in capsule information is stored.
  • the capsule database 230 may include a dialogue registry in which information about dialogue (or interaction) with a user is stored.
  • the capsule database 230 can update stored objects through a developer tool.
  • the developer tool may include, for example, a function editor for updating operation objects or concept objects.
  • the developer tool may include a vocabulary editor for updating the vocabulary.
  • the developer tool may include a strategy editor that creates and registers a strategy for determining the plan.
  • the developer tool may include a dialogue editor that creates a dialogue with the user.
  • the developer tool may include a follow up editor that can edit follow-up utterances to activate follow-up goals and provide hints. The subsequent goal may be determined based on currently set goals, user preferences, or environmental conditions.
  • the capsule database 230 may also be implemented within the user terminal 290.
  • the execution engine 240 of one embodiment may calculate a result using the generated plan.
  • the end user interface 250 may transmit the calculated result to the user terminal 290. Accordingly, the user terminal 290 may receive the result and provide the received result to the user.
  • the management platform 260 of one embodiment can manage information used in the intelligent server 200.
  • the big data platform 270 in one embodiment may collect user data.
  • the analysis platform 280 of one embodiment may manage quality of service (QoS) of the intelligent server 200. For example, the analytics platform 280 can manage the components and processing speed (or efficiency) of the intelligent server 200.
  • QoS quality of service
  • the service server 300 in one embodiment may provide a designated service (eg, food ordering or hotel reservation) to the user terminal 290.
  • the service server 300 may be a server operated by a third party.
  • the service server 300 in one embodiment may provide the intelligent server 200 with information for creating a plan corresponding to the received voice input.
  • the provided information may be stored in the capsule database 230. Additionally, the service server 300 may provide result information according to the plan to the intelligent server 200.
  • the user terminal 290 can provide various intelligent services to the user in response to user input.
  • the user input may include, for example, input through a physical button, touch input, or voice input.
  • the user terminal 290 may provide a voice recognition service through an internally stored intelligent app (or voice recognition app).
  • the user terminal 290 may recognize a user utterance or voice input received through the microphone and provide a service corresponding to the recognized voice input to the user. .
  • the user terminal 290 may perform a designated operation alone or together with the intelligent server 200 and/or the service server 300 based on the received voice input. For example, the user terminal 290 may run an app corresponding to a received voice input and perform a designated operation through the executed app.
  • the user terminal 290 when the user terminal 290 provides a service together with the intelligent server 200 and/or the service server 300, the user terminal 290 uses the microphone 295 to It is possible to detect an utterance and generate a signal (or voice data) corresponding to the detected user utterance.
  • the user terminal 290 may transmit the voice data to the intelligent server 200 using the communication interface 291.
  • the intelligent server 200 In response to a voice input received from the user terminal 290, the intelligent server 200 according to one embodiment provides a plan for performing a task corresponding to the voice input, or an operation according to the plan. can produce results.
  • the plan may include, for example, a plurality of operations for performing a task corresponding to a user's voice input, and a plurality of concepts related to the plurality of operations.
  • the concept may define parameters input to the execution of the plurality of operations or result values output by the execution of the plurality of operations.
  • the plan may include association information between a plurality of operations and a plurality of concepts.
  • the user terminal 290 in one embodiment may receive the response using the communication interface 291.
  • the user terminal 290 uses the speaker 294 to output a voice signal generated inside the user terminal 290 to the outside, or uses the display 293 to output an image generated inside the user terminal 290 to the outside. It can be output as .
  • FIG. 3 is a diagram showing how relationship information between concepts and operations is stored in a database, according to various embodiments.
  • the capsule database (eg, capsule database 230) of the intelligent server 200 may store capsules in CAN (concept action network) format.
  • the capsule database may store operations for processing tasks corresponding to the user's voice input, and parameters necessary for the operations in CAN (concept action network) format.
  • the capsule database may store a plurality of capsules (capsule(A) 401, capsule(B) 404) corresponding to each of a plurality of domains (eg, applications).
  • one capsule eg, capsule(A) 401
  • one domain eg, location (geo), application
  • one capsule may be associated with at least one service provider (eg, CP 1 (402) or CP 2 (403)) to perform functions for a domain related to the capsule.
  • one capsule may include at least one operation 410 and at least one concept 420 for performing a designated function.
  • the natural language platform 220 may create a plan for performing a task corresponding to the received voice input using capsules stored in the capsule database.
  • the planner module 225 of the natural language platform can create a plan using capsules stored in the capsule database.
  • create a plan 407 using the operations 4011, 4013 and concepts 4012, 4014 of capsule A 410 and the operations 4041 and concepts 4042 of capsule B 404. can do.
  • Figure 4 is a diagram illustrating a screen in which a user terminal processes voice input received through an intelligent app according to various embodiments.
  • the user terminal 290 may run an intelligent app to process user input through the intelligent server 200.
  • the user terminal 290 processes the voice input.
  • a designated voice input e.g., wake up! or receives an input through a hardware key (e.g., a dedicated hardware key)
  • the user terminal 290 processes the voice input.
  • You can run intelligent apps for example, the user terminal 290 may run an intelligent app while executing a schedule app.
  • the user terminal 290 may display an object (eg, an icon) 311 corresponding to an intelligent app on the display 293.
  • the user terminal 290 may receive voice input from a user's utterance.
  • the user terminal 290 may receive a voice input saying “Tell me this week’s schedule!”
  • the user terminal 290 may display a user interface (UI) 313 (e.g., input window) of an intelligent app displaying text data of a received voice input on the display.
  • UI user interface
  • the user terminal 290 may display a result corresponding to the received voice input on the display.
  • the user terminal 290 may receive a plan corresponding to the received user input and display 'this week's schedule' on the display according to the plan.
  • Figure 5 is a block diagram 500 of an electronic device according to an embodiment.
  • the electronic device 501 (e.g., the electronic device 101 of FIG. 1 and/or the user terminal 290 of FIG. 2) includes a processor 520 and an input module. It may include (510), speech processing module 530, output module 570, and communication module 590.
  • At least some of the components of the electronic device 501 shown in FIG. 5 may be the same or similar to the components of the electronic device 101 of FIG. 1 and/or the user terminal 290 of FIG. 2, and are described below. , Redundant explanations are omitted.
  • the processor 520 may be implemented substantially the same as or similar to the processor 120 of FIG. 1 and/or the processor 292 of FIG. 2.
  • the processor 520 determines that the user utterance related to the date and time obtained through the input module 510 is a user utterance for performing a function, the processor 520 determines the date and time of acquiring the user's utterance. As a reference, it can be confirmed whether the date and/or time detected in the user's utterance is interpreted as a plurality of dates and/or times.
  • the processor 520 when the processor 520 receives a user utterance through the input module 510, the processor 520 checks the user's sleep time based on the user's activity record information, and determines the end time of sleep and the first time. 1 When the difference between the reference times is smaller than the difference between the sleep start time and the first reference time, the date and time change function can be activated. According to one embodiment, the processor 520 activates the date and time change function when the conditions of ⁇ Formula 1> below are satisfied, and when the conditions of ⁇ Formula 1> below are not satisfied, the processor 520 activates the date and time change function. You can disable the time change function.
  • the processor 520 may activate the date and time change function when the sleep end time is closer to midnight than the sleep start time through ⁇ Equation 1>.
  • the processor 520 when the date and time change function is activated, changes the date and time detected from the user utterance to a plurality of dates and times based on the time at which the user utterance is acquired. You can check whether it is interpreted as .
  • the processor 520 determines that the date detected in the user utterance is a non-explicit date that is not specified by a number, and the time detected in the user utterance is an explicit date that is not specified as morning or afternoon. When the time is not set, it may be determined that the date and/or time is interpreted as a plurality of dates and/or times.
  • Non-explicit dates in which the date detected in the user's utterance is not specified as a number may include, for example, tomorrow, next week, last week, this year, and/or next year.
  • the processor 520 determines whether the date and time of acquiring the user utterance has passed the first reference time. In this state, it can be confirmed whether the date and time at which the user's utterance was acquired satisfies the first condition for date change.
  • the processor 520 may set the first reference time to a default time (eg, midnight (00:00)) or a time selected by the user.
  • a default time eg, midnight (00:00)
  • the processor 520 may set the second reference time to a certain time elapsed after midnight, for example, the second reference time is “00:30.” It can be set to .
  • the processor 520 may set the second reference time to a sleep start time among the user's sleep times.
  • the processor 520 may store sleep time information, alarm setting information, and/or schedule information as user activity record information.
  • the processor 520 runs an application related to user sleep (e.g., Health application) installed on the electronic device 501 or an external electronic device (e.g., a wearable electronic device) connected to communication with the electronic device. You can collect sleep patterns and save sleep time information.
  • an application related to user sleep e.g., Health application
  • an external electronic device e.g., a wearable electronic device
  • the processor 520 provides schedule information and/or an alarm setting pattern and/or cycle through an application related to user activity (e.g., a calendar application and/or an alarm application) installed on the electronic device 501. You can collect and store alarm setting information and/or schedule information.
  • an application related to user activity e.g., a calendar application and/or an alarm application
  • the processor 520 can confirm that the first condition for date change is satisfied in the situations shown in ⁇ Table 1> below.
  • the processor 520 when the time range of the first and second reference times is “midnight (00:00) - 00:30,” the processor 520 generates “June 2, 2022” , 00:10", if the user's utterance "Set the alarm for 9 o'clock tomorrow" is obtained, the date and time of acquiring the user's utterance time (June 2, 2022, 00:10) is the first As the reference time "midnight (00:00)" has passed and is included in the time range (midnight (00:00) - 00:30) of the first reference time and the second reference time, it is detected from the user's speech. It can be confirmed that the date and time (June 2, 2022, 00:10) satisfies the first condition for date change.
  • the processor 520 determines the date detected from the user's utterance. And when the time is interpreted as a plurality of dates and times, it can be confirmed whether the user's activity record information satisfies the second condition for time change.
  • the processor 520 checks the user's sleep time based on the user's activity record information, and if the time detected from the user's utterance is included in the user's sleep time, the user's sleep time You can check whether the time detected in the utterance is included in the user's activity time.
  • the processor 520 checks the user's activity time based on the user's activity record information, and when the time detected from the user's speech is included in the user's sleep time, If the time detected from the user's utterance is not included in the user's activity time, it can be confirmed that the user's activity record information satisfies the second condition for time change.
  • the processor 520 may confirm the time set in the user's schedule information and/or the user's alarm information as the user's activity time, based on the user's activity record information.
  • the processor 520 can confirm that the second condition for time change is satisfied in the situations shown in Table 2 below.
  • the processor 520 when acquiring the user utterance "Remind me to go shopping at 2 o'clock" at the time "June 02, 2022, 00:10," the processor 520 selects the most effective time in the current time. You can see that nearby 2:00 AM is included in the user's sleep time, "00:30 - 8:00 AM.”
  • the processor 520 when the time detected from the user utterance (e.g., 2 a.m.) is included in the sleep time, the user's activity time including the time detected from the user utterance (e.g., 2 a.m.) If (e.g., schedule information and/or alarm information) does not exist, the time detected from the user's utterance (e.g., 2:00 AM) can be confirmed as satisfying the second condition for time change. For example, The processor 520 can confirm that the second condition for time change is not satisfied in the situation shown in Table 3 below.
  • the processor 520 when acquiring the user utterance "Remind me to go shopping at 2 o'clock" at the time "June 2, 2022, 00:10," the processor 520 selects the most effective time in the current time. You can see that nearby 2:00 AM is included in the user's sleep time, "00:30 - 8:00 AM.” The processor 520, when the time detected from the user utterance (2:00 a.m.) is included in the sleep time, the user's activity time (“02 a.m.") including the time detected from the user utterance (2:00 a.m.) If "alarm is set at”) exists, it can be confirmed that the time detected in the user's utterance (2:00 a.m.) does not satisfy the second condition for time change. For example, the processor 520 may confirm that the second condition for time change is not satisfied in the situation shown in Table 4 below.
  • the processor 520 when acquiring the user's utterance "Set the alarm for 6 o'clock" at the time of "June 02, 2022, 00:10," the processor 520 selects the highest value from the current time. You can see that nearby 6 AM is included in the user's sleep time of "11 PM - 8 AM.” The processor 520, when the time detected from the user utterance (e.g., 2 a.m.) is included in the sleep time, the user's activity time (" If "dawn exercise schedule is set at 6 a.m.") exists, it can be confirmed that the time detected in the user's utterance (2 a.m.) does not satisfy the second condition for time change. For example, the processor 520 may confirm that the second condition for time change is not satisfied in the situation shown in Table 5 below.
  • the processor 520 generates a user utterance, “Set the alarm for 7 a.m.” at “June 2, 2022, 00:10.”
  • 7 AM which is closest to the current time
  • the processor 520 when the time detected from the user utterance (e.g., 7 a.m.) is included in the sleep time, the user's activity time (" If "the alarm is set at 7 a.m. every day") exists, it can be confirmed that the time detected in the user's utterance (7 a.m.) does not satisfy the second condition for time change.
  • the processor 520 changes the date detected in the user's utterance if the date and time of acquiring the user's utterance satisfies the first condition for date change, and the user's activity record information is changed. If the second condition for time change is satisfied, the time detected from the user's utterance can be changed.
  • the processor 520 can change the date by satisfying the first condition for changing the date in situations as shown in Table 6 below.
  • the processor 520 determines that the user's speech time has passed midnight (00:00), which is the first reference time, and the time range of the first reference time and the second reference time As it is included in "midnight (00:00) - 00:30", the date and time of acquiring the user's utterance (June 2, 2022, 00:10) satisfies the first condition for date change. , it can be changed to “June 2, 2022,” which is the date one day before “June 3, 2022,” which corresponds to “tomorrow,” which is the date detected in the user’s speech.
  • the processor 520 does not satisfy the second condition because 9:00 AM, which is the time detected from the user's utterance, is not included in the sleep time, and thus maintains 9:00 AM, and sets the date for performing the function of the user's utterance to " It can be changed from “9:00 am on June 3, 2022” to “9:00 am on June 2, 2022”.
  • the processor 520 changes the date in the situation shown in ⁇ Table 7> below. The date and time can be changed by satisfying the first condition for and the second condition for time change.
  • the processor 520 determines that the user's speech time has passed midnight (00:00), which is the first reference time, and the time range of the first reference time and the second reference time As it is included in "midnight (00:00) - 00:30", the date and time of acquiring the user's utterance (June 2, 2022, 00:10) satisfies the first condition for date change. , “June 3, 2022” corresponding to “tomorrow,” which is the date detected in the user’s speech, can be changed to “June 2, 2022,” which is a date one day earlier.
  • the processor 520 includes 2 AM, which is the time detected from the user's utterance, in the sleep time, and determines the user's activity time (e.g., schedule) including the time detected from the user's utterance (e.g., 2 AM). information and/or alarm information) does not exist, so the second condition for changing the time detected in the user utterance (e.g., 2 a.m.) is satisfied, so that it is 12 hours from 2 a.m. detected in the user utterance. You can change it to “2 PM” by adding .
  • the processor 520 may change the date for performing the function of the user's speech from “June 3, 2022, 2:00 am” to “June 2, 2022, 2:00 pm”.
  • the processor ( 520) when the first reference time - the second reference time is "00:00 - 00:30 on January 1, 2023", at “00:10 on January 1, 2023", "Tell me about next year's holiday” If the user utterance "" is detected, the date for performing the function of the user utterance can be changed from "2024" to "2023".
  • the processor 520 when a system is set to start a week on Monday, when the first reference time and the second reference time are “Monday 00:00 - 00:30” , If the user utterance “Tell me the schedule for next week” is detected at “Monday 00:10”, the date for performing the function of the user utterance can be changed from “next week” to “this week”.
  • the processor 520 may output, through the output module 570, a message recommending performance of a function with a date and/or time that changes the date and time detected in the user's utterance.
  • the processor 520 determines that the date and time of acquiring the user's utterance meet at least one condition of a first condition for date change and the user's activity record information meets at least one condition of a second condition for time change. When satisfied, change the date and/or time detected in the user's utterance, output a message recommending performance of the function with the changed date and time through the output module 570, and perform the function with the changed date and time. If the user's input agreeing to perform the function is confirmed, the function can be performed with the changed date and time.
  • the processor 520 detects a message recommending performance of a function with a date and/time that changes the date and time detected in the user utterance and the user utterance.
  • a message recommending performance of a function can be output with a specific date and time.
  • the processor 520 confirms the user's input of consent to perform the function with the changed date and time, it processes the performance of the function with the changed date and time, and agrees to perform the function with the date and time detected from the user's utterance. If the user's input is confirmed, the function can be performed using the date and time detected from the user's utterance.
  • the processor 520 outputs a message recommending performance of the function by voice through the speaker of the output module 570, or a message recommending performance of the function through the display of the output module 570. can be displayed.
  • the processor 520 shows in ⁇ Table 8> that the acquisition date and time of the user's utterance is "June 2, 2022 00:30" and the sleep time is "01:00 PM ⁇ AM” This explains the operation of interpreting the date and time detected in the user's speech when "08:00".
  • the input module 510 may be implemented substantially the same as or similar to the input module 150 of FIG. 1. According to one embodiment, the input module 510 may include a microphone. there is.
  • the speech processing module 530 may analyze and/or interpret the syntax in the user speech acquired through the input module 150.
  • the speech processing module 530 may check whether the user utterance is a user utterance related to date and time, and check whether the user utterance is a user utterance for performing a function.
  • the output module 570 may include a display and a speaker.
  • the display of the output module 570 may be implemented substantially the same as or similar to the display module 160 of FIG. 1.
  • the speaker of the output module 570 may be implemented substantially the same as or similar to the sound output module 155 of FIG. 1.
  • the output module 570 provides a message recommending performance of the function with a date and time that changes the date and time detected from the user utterance and/or performs the function with the date and time detected from the user utterance.
  • the communication module 590 may be implemented substantially the same as or similar to the communication module 190 of FIG. 1 and may include a plurality of communication circuits using different communication technologies.
  • the first communication module 390 may include at least one of a wireless LAN module (not shown) and a short-range communication module (not shown), and the short-range communication module (not shown) may be used to provide UWB ( It may include an ultra wide band) communication module, Wi-Fi communication module, NFC communication module, Bluetooth legacy communication module, and/or BLE communication module.
  • UWB Ultra wide band
  • FIGS. 6A and 6B are diagrams 600a and 600b for explaining an operation of setting a sleep time in an electronic device according to an embodiment.
  • an electronic device e.g., the electronic device 101 of FIG. 1, the user terminal 290 of FIG. 2, and/or the electronic device 501 of FIG. 5
  • the electronic device is connected to communicate with the electronic device.
  • the user's sleep time is received from an external electronic device (eg, a wearable electronic device) worn by the user, the user's sleep time can be recorded for a certain period of time and the total can be calculated.
  • an external electronic device eg, a wearable electronic device
  • an electronic device e.g., the electronic device 101 of FIG. 1, the user terminal 290 of FIG. 2, and/or the electronic device 501 of FIG. 5 operates for a certain period of time as shown in FIG. 6A.
  • the sleep start time e.g., 22:00
  • the sleep end time e.g., 9:30 a.m.
  • FIGS. 7A and 7B are diagrams 700a and 700b for explaining an operation of activating a date and time change function in an electronic device according to an embodiment.
  • An electronic device (e.g., the electronic device 101 of FIG. 1, the user terminal 290 of FIG. 2, and/or the electronic device 501 of FIG. 5) includes an input module (e.g., the input module of FIG. 5) of the electronic device.
  • an input module e.g., the input module of FIG. 5
  • the user's sleep time can be applied to ⁇ Equation 1> to determine whether to activate the date and time change function.
  • FIG. 8 is a diagram 800 for explaining an operation of processing a user's speech in an electronic device according to an embodiment.
  • an electronic device e.g., the electronic device 101 of FIG. 1, the user terminal 290 of FIG. 2, and/or the electronic device 501 of FIG. 5 displays “2022.” If the user's utterance "Set the alarm for 9 o'clock tomorrow" is obtained at 00:30 on June 13, 2018, the time of acquisition of the user's utterance time is midnight (00:00), which is the first reference time.
  • the date and time detected in the user's utterance (June 13, 2022) Sun, 00:30) satisfies the first condition for date change, so "June 14, 2022” corresponding to "tomorrow”, the date detected in the user's utterance, is changed to "2022", a date one day before It can be changed to “June 13th.”
  • the electronic device includes 3:00 AM, which is the time detected from the user's utterance, in the sleep time (e.g., 00:30 - 8:00 AM), and the user's utterance includes 3:00 AM, which is the time detected from the user's utterance. Since the activity time (e.g., schedule information and/or alarm information) does not exist, the second condition for changing the time detected in the user utterance (e.g., 3 a.m.) is satisfied, and the user utterance You can change it to “3:00 PM” by adding 12 hours from 3:00 AM detected in . The electronic device may change the date for performing the function of the user's speech from “June 14, 2022, 3:00 a.m.” to “June 13, 2022, 3:00 p.m.”
  • the electronic device e.g., the electronic device 101 in FIG. 1, the user terminal 290 in FIG. 2, and/or the electronic device 501 in FIG. 5
  • a recommendation message 831 for setting an alarm at 3 p.m. may be output through a speaker or display of an output module (e.g., output module 570 in FIG. 5).
  • the electronic device e.g., the electronic device 101 of FIG. 1, the user terminal 290 of FIG. 2, and/or the electronic device 501 of FIG. 5 uses an output module (e.g., the output of FIG. 5).
  • an output module e.g., the output of FIG. 5
  • the speaker or display of the module 570 it is possible to notify that midnight has passed and allow the user to select a desired function from among a plurality of recommended messages for setting an alarm.
  • the plurality of recommended messages for setting the alarm include a recommendation message 851 that sets "alarm at 3 a.m. tomorrow the 14th" without changing the date and time detected in the user's utterance, and the date detected in the user's utterance. and a recommended message (853) that sets "Alarm at 3:00 PM on the 13th today” with both times changed, and "Alarm at 3:00 AM on the 13th today” with the date detected in the user's utterance changed and the time unchanged. It may include a recommendation message 855 that sets, and a recommendation message 857 that sets "Alarm at 3 PM tomorrow the 14th" with the time changed without changing the date detected in the user's utterance.
  • the electronic device displays a recommendation message ( If the user does not agree to 831), or if the user selects the recommended message 851 among the plurality of recommended messages on screen 850, a result message 871 is sent indicating that the notification has been set at 3 a.m. on the 14th tomorrow. It can be output through a speaker or display of an output module (e.g., output module 570 in FIG. 5).
  • a recommendation message If the user does not agree to 831), or if the user selects the recommended message 851 among the plurality of recommended messages on screen 850, a result message 871 is sent indicating that the notification has been set at 3 a.m. on the 14th tomorrow. It can be output through a speaker or display of an output module (e.g., output module 570 in FIG. 5).
  • a result message 873 indicating that a notification has been set can be output through the speaker or display of the output module (e.g., the output module 570 in FIG. 5).
  • FIG. 9 is a diagram 900 for explaining an operation of processing a user's speech in an electronic device according to an embodiment.
  • an electronic device e.g., the electronic device 101 of FIG. 1, the user terminal 290 of FIG. 2, and/or the electronic device 501 of FIG. 5 displays “2022.” If the user's utterance "Tell me tomorrow's date” is obtained at 00:30 on June 13, 2018, the time at which the user's utterance time was acquired has passed midnight (00:00), which is the first reference time, and As it is included in the time range of the first reference time and the second reference time (e.g., midnight (00:00) - 00:30), the date and time detected in the user's utterance (June 13, 2022, 00:00) 30 minutes) satisfies the first condition for changing the date, so the date “June 13, 2022,” which is one day before “June 14, 2022,” corresponding to “tomorrow,” which is the date detected in the user’s utterance. You can change it to ".
  • the electronic device e.g., the electronic device 101 in FIG. 1, the user terminal 290 in FIG. 2, and/or the electronic device 501 in FIG. 5
  • the electronic device notifies that midnight has passed and displays today (2022). June 13, 2011
  • a recommendation message 931 notifying the provision of weather information may be output through a speaker or display of an output module (e.g., output module 570 in FIG. 5).
  • the electronic device (e.g., the electronic device 101 of FIG. 1, the user terminal 290 of FIG. 2, and/or the electronic device 501 of FIG. 5) outputs a recommendation message ( If the user does not agree to 931), a result message 951 providing weather information for the 14th day of tomorrow may be output through a speaker or display of an output module (e.g., output module 570 in FIG. 5). If the user agrees to the recommendation message 831 output on screen 930, the electronic device sends a result message 953 providing weather information for today's 13th to an output module (e.g., output module 570 in FIG. 5). ) can be output through the speaker or display.
  • an output module e.g., output module 570 in FIG. 5
  • FIGS. 10A and 10B are diagrams 1000a and 1000b for explaining an operation of processing a user's speech in an electronic device according to an embodiment.
  • An electronic device e.g., the electronic device 101 of FIG. 1, the user terminal 290 of FIG. 2, and/or the electronic device 501 of FIG. 5
  • “at 00:30 on June 13, 2022” When the user's utterance, "Tell me the date tomorrow" is obtained, the time at which the user's utterance is acquired passes midnight (00:00), which is the first reference time, and the time range of the first reference time and the second reference time (e.g. midnight (00:00) - 00:30), the date and time detected in the user's utterance (June 13, 2022, 00:30) sets the first condition for date change. If satisfied, "June 14, 2022” corresponding to "tomorrow”, which is the date detected in the user's speech, can be changed to "June 13, 2022", which is a date one day earlier.
  • the electronic device e.g., the electronic device 101 in FIG. 1, the user terminal 290 in FIG. 2, and/or the electronic device 501 in FIG. 5) notifies that midnight has passed and today (
  • An output module e.g., in FIG. 5) outputs a recommendation message (1001) indicating provision of information about the weather (June 13, 2022) and a recommendation message (1003) indicating provision of information about the weather tomorrow (June 14, 2022). It can be output through the speaker or display of the output module 570 and allow the user to select it.
  • the electronic device e.g., the electronic device 101 of FIG. 1, the user terminal 290 of FIG. 2, and/or the electronic device 501 of FIG. 5 notifies that midnight has passed and that it is 13 today.
  • the result message 1005, which provides weather information for the day, and the result message 1007, which provides weather information for the 14th day of tomorrow, can be output through the speaker or display of the output module (e.g., the output module 570 in FIG. 5). You can.
  • An electronic device (101 in FIG. 1; 290 in FIG. 2; 501 in FIG. 5) according to an embodiment includes an input module (150 in FIG. 1; 295 in FIG. 2: 510 in FIG. 5) and an output module (510 in FIG. 1). 155; 160 in FIG. 1; 294 in FIG. 2: 570 in FIG. 5), and a processor (120 in FIG. 1; 292 in FIG. 2; 520 in FIG. 5).
  • the processor determines that a user utterance related to the date and time obtained through the input module is a user utterance for performing a function, Based on the date and time of acquiring the user's utterance, it can be confirmed whether the date and time detected from the user's utterance are interpreted as a plurality of dates and times.
  • the processor (120 in FIG. 1; 292 in FIG. 2; 520 in FIG. 5) according to an embodiment, when the date and time detected from the user's utterance is interpreted as a plurality of dates and times, the user's If the date and time at which the utterance was acquired satisfies the first condition for date change, the date detected in the user's utterance is changed, and if the user's activity record information satisfies the second condition for time change, the user's utterance is changed. You can change the detected time.
  • the processor (120 in FIG. 1; 292 in FIG. 2; 520 in FIG. 5) according to one embodiment may recommend performing a function at the changed date or time through the output module.
  • the processor (120 in FIG. 1; 292 in FIG. 2; 520 in FIG. 5) according to an embodiment checks the user's sleep time based on the user's activity record information, and determines the sleep end time and the first standard. When the difference between times is smaller than the difference between the sleep start time and the first standard, the date and time change function can be activated.
  • the processor 120 in FIG. 1; 292 in FIG. 2; 520 in FIG. 5) according to an embodiment, when the date and time change function is activated, the date and time detected from the user's utterance is divided into a plurality of dates. You can check whether it is interpreted as and times.
  • the processor (120 in FIG. 1; 292 in FIG. 2; 520 in FIG. 5) according to an embodiment determines that the date and time of acquiring the commercial user's utterance is a time that has elapsed the first reference time, and the user If the date and time of acquiring the utterance are within the range of the first and second reference times, it can be confirmed that the first condition for changing the date is satisfied.
  • the processor (120 in FIG. 1; 292 in FIG. 2; 520 in FIG. 5) according to an embodiment sets the first reference time to midnight, and sets the second reference time to a time elapsed after midnight. Alternatively, you can set it as the start time of sleep.
  • the processor (120 in FIG. 1; 292 in FIG. 2; 520 in FIG. 5) according to an embodiment includes the time detected from the user's speech in the user's sleep time based on the user's activity record information. If it is confirmed that it is not included in the user's activity time, it can be confirmed that the second condition for changing the time is satisfied.
  • the processor (120 in FIG. 1; 292 in FIG. 2; 520 in FIG. 5) according to one embodiment may store at least one of sleep time information, alarm setting information, or schedule information as the user's activity record information.
  • the processor (120 in FIG. 1; 292 in FIG. 2; 520 in FIG. 5) according to one embodiment, if the date and time of acquiring the user's utterance satisfies the first condition for date change, the user's The date detected in the utterance can be changed to a date one day earlier.
  • the processor (120 in FIG. 1; 292 in FIG. 2; 520 in FIG. 5) detects from the user's utterance when the user's activity record information satisfies the second condition for time change. You can change the time to the time plus 12 hours.
  • the processor (120 in FIG. 1; 292 in FIG. 2; 520 in FIG. 5) according to an embodiment may output a message recommending performance of a function with the changed date and time through the output module.
  • the processor (120 in FIG. 1; 292 in FIG. 2; 520 in FIG. 5) according to an embodiment sends a message recommending performance of a function with the changed date and time and the date detected in the user utterance through the output module.
  • a message recommending performance of a function can be output based on time and time.
  • FIG. 11 is a flowchart 1100 illustrating an operation of processing a user's speech in a wearable electronic device according to an embodiment.
  • Operations that process the user's speech may include operations 1101 to 1115.
  • each operation may be performed sequentially, but is not necessarily performed sequentially. For example, the order of each operation may be changed, at least two operations may be performed in parallel, or another operation may be added.
  • an electronic device e.g., the electronic device 101 of FIG. 1, the user terminal 290 of FIG. 2, and/or the electronic device 501 of FIG. 5 performs a user utterance related to the date and time. This can be confirmed through user utterances.
  • the user's utterance may be acquired through an input module (eg, input module 510 in FIG. 5) of the electronic device.
  • an input module eg, input module 510 in FIG. 5
  • the user's utterance is synchronized with the date and time. It can be confirmed that it is a related user utterance, and that the user utterance related to the date and time is a user utterance for performing a function.
  • the electronic device detects the date and/or time from the user utterance. You can check whether this is interpreted as multiple dates and times.
  • the user's sleep time is confirmed based on the user's activity record information, and sleep time is determined.
  • the difference between the end time and the first reference time is smaller than the difference between the start time of sleep and the first reference, the date and time change function may be activated.
  • the electronic device may activate the date and time change function. When activated, it can be confirmed whether the date and time detected from the user utterance are interpreted as a plurality of dates and times based on the time at which the user utterance was acquired.
  • the electronic device activates the date and time change function when the conditions of ⁇ Equation 1> are satisfied, and when the conditions of ⁇ Equation 1> below are not satisfied, the electronic device activates the date and time change function. You can disable the change function.
  • the electronic device may check whether the date and/or time detected from the user's utterance is interpreted as a plurality of dates and times based on the date and time of acquiring the user's utterance.
  • the electronic device determines that the date and time of acquiring the user's utterance has passed midnight, the date detected from the user's utterance is a date that is not specified by a number (e.g., tomorrow), and the user When the time detected in the utterance is a time that does not specify morning or afternoon, it may be determined that the date and/or time is interpreted as a plurality of dates and times.
  • the electronic device determines that the date and/or time detected from the user's utterance is interpreted as a plurality of dates and times, in operation 1105, the date and time of acquiring the user's utterance are changed. It can be checked whether the first condition for is satisfied.
  • the electronic device may set the first reference time to a time set as default (eg, midnight (00:00)) or a time selected by the user.
  • the electronic device may set the second reference time to a certain time elapsed after midnight.
  • the second reference time may be set to “00:30”. there is.
  • the electronic device may set the second reference time to a sleep start time among the user's sleep times.
  • the electronic device may store sleep time information, alarm setting information, and/or schedule information as user activity record information.
  • the electronic device may change the date detected in the user's utterance in operation 1107.
  • the electronic device e.g., the electronic device 101 of FIG. 1, the user terminal 290 of FIG. 2, and/or the electronic device 501 of FIG. 5) records the user's activity record information for time change. You can check whether the second condition is satisfied.
  • the electronic device checks the user's sleep time based on the user's activity record information, and if the time detected from the user's utterance is included in the user's sleep time, the user's utterance You can check whether the detected time is included in the user's activity time. If the time detected from the user's speech is included in the user's sleep time and the time detected from the user's speech is not included in the user's activity time, the electronic device records the user's activity record information as time. It can be confirmed that the second condition for change is satisfied.
  • the electronic device may confirm the time set in the user's schedule information and/or alarm information as the user's activity time, based on the user's activity record information.
  • the electronic device may change the time detected from the user's speech in operation 1111.
  • the electronic device detects the date and/or time in the user utterance.
  • a message recommending performance of the function can be output with the date and/time of the change.
  • a message recommending performance of a function with the changed date and/or time may be output through an output module (e.g., the output module 570 of FIG. 5).
  • the processor 520 through the output module 570, sends a message recommending performance of the function with a date and/or time that changes the date and/or time detected in the user's utterance.
  • a message recommending performance of a function can be output based on the date and time detected from the user's utterance.
  • the electronic device may output a message recommending performance of a function by voice through a speaker of the output module, or may display a message recommending performance of a function through a display of the output module.
  • the date and/or time detected from the user's utterance are not interpreted as a plurality of dates and/or times, or in operation 1105, the date and time of acquiring the user's utterance are not used as a date change request. If condition 1 is not satisfied, or in operation 1109, if the user's activity record information does not satisfy the second condition for time change, in operation 1115, the electronic device determines the date detected in the user's utterance and/or It can perform functions through time.
  • FIGS. 12A to 12C are flowcharts 1200a to 1200c for explaining an operation of processing a user's speech in a wearable electronic device according to an embodiment.
  • Operations that process the user's speech may include operations 1201 to 1227.
  • each operation may be performed sequentially, but is not necessarily performed sequentially. For example, the order of each operation may be changed, at least two operations may be performed in parallel, or another operation may be added.
  • an electronic device e.g., the electronic device 101 of FIG. 1, the user terminal 290 of FIG. 2, and/or the electronic device 501 of FIG. 5 performs a user utterance related to date and time. This can be confirmed through user utterances.
  • the user's utterance may be acquired through an input module (eg, input module 510 in FIG. 5) of the electronic device.
  • an input module eg, input module 510 in FIG. 5
  • the user's utterance is synchronized with the date and time. It can be confirmed that it is a related user utterance, and that the user utterance related to the date and time is a user utterance for performing a function.
  • the electronic device e.g., the electronic device 101 of FIG. 1, the user terminal 290 of FIG. 2, and/or the electronic device 501 of FIG. 5
  • the electronic device is configured to activate a date and time change function. You can determine whether the conditions are met.
  • the electronic device determines the user's sleep time based on the user's activity record information, and the difference between the end time of sleep and the first reference time is the difference between the start time of sleep and the first reference time. When it is less than , it can be confirmed that the conditions for activating the date and time change function are satisfied.
  • the electronic device satisfies the conditions of ⁇ Equation 1>, it can be confirmed that the conditions for activating the date and time change function are satisfied.
  • the processor 520 may activate the date and time change function when the sleep end time is closer to midnight than the sleep start time through ⁇ Equation 1>.
  • the electronic device may perform the function using the date and time detected from the user's speech.
  • the electronic device determines that the conditions for activating the date and time change function are satisfied, it can activate the date and time change function in operation 1205.
  • the electronic device determines that the date detected from the user's utterance is a plurality of dates. You can check whether it is interpreted as .
  • the electronic device may check whether the date detected from the user's utterance is interpreted as a plurality of dates based on the date and time of acquiring the user's utterance.
  • the electronic device based on the date and/or time (e.g., 00:10) detected in the user utterance, determines the date detected in the user utterance is a date that is not specified by a number (e.g., : tomorrow), it may be determined that the date detected from the user's utterance is interpreted as a plurality of dates.
  • a number e.g., : tomorrow
  • the electronic device may check whether the time at which the user's utterance was acquired has passed the first reference time. .
  • the electronic device may set the first reference time to a time set as default (eg, midnight (00:00)) or a time selected by the user.
  • the electronic device determines that the time at which the user's utterance was acquired has passed the first reference time, in operation 1211, the date and time at which the user's utterance was acquired is adjusted from the first reference time. 2 You can check whether it exists within the time range up to the standard time.
  • the electronic device may set the second reference time to a certain time elapsed after midnight.
  • the second reference time may be set to “00:30”. there is.
  • the electronic device changes the date detected in the user's utterance in operation 1213.
  • the electronic device determines that the time detected from the user's utterance is a plurality of times. You can check whether it is interpreted as .
  • the electronic device may check whether the time detected from the user's utterance is interpreted as a plurality of times based on the date and time when the user's utterance was acquired.
  • the electronic device determines that the time detected in the user utterance is not designated as morning or afternoon, based on the date and/or time (e.g., 00:10) detected in the user utterance. When , it may be determined that the time detected from the user's utterance is interpreted as a plurality of times.
  • the electronic device determines that the time detected from the user's speech is interpreted as a plurality of times, it may check whether the time detected from the user's speech is included in the user's sleep time in operation 1217.
  • the electronic device may detect the user's sleep time information based on the user's activity record information.
  • operation 1217 if the electronic device confirms that the time detected in the user's speech is included in the user's sleep time, in operation 1219, the electronic device checks whether the time detected in the user's speech is included in the user's activity time. You can.
  • the electronic device may confirm the time set in the user's schedule information and/or alarm information as the user's activity time, based on the user's activity record information.
  • the electronic device may change the time detected in the user's utterance.
  • the electronic device e.g., the electronic device 101 of FIG. 1, the user terminal 290 of FIG. 2, and/or the electronic device 501 of FIG. 5) performs a function with the changed date and/or time. You can print a recommended message.
  • the electronic device may output a message recommending performance of a function with a changed date and/or time through a speaker or display of an output module (e.g., output module 570 in FIG. 5).
  • an output module e.g., output module 570 in FIG. 5
  • the electronic device performs the function using the date and time detected from the user's utterance along with a message recommending performing the function with the changed date and/or time through the speaker or display of the output module. You can print a recommended message.
  • operation 1207 it is determined that the date detected in the user's utterance is not interpreted as a plurality of dates, or in operation 1209, it is determined that the time at which the user's utterance is acquired does not elapse the first reference time, or in operation 1211, if it is confirmed that the date and time of acquiring the user's utterance do not exist within the time range from the first reference time to the second reference time, in operation 1227, the electronic device detects the user's utterance Functions can be performed with dates.
  • operation 1215 it is determined that the time detected in the user's speech is not interpreted as a plurality of times, in operation 1217, the time detected in the user's speech is not included in the user's sleep time, or in operation 1219, the time detected in the user's speech is not included in the user's sleep time. If it is confirmed that the time detected from the user's utterance is included in the user's activity time, in operation 1229, the electronic device may perform a function using the time detected from the user's utterance.
  • Operations 1207 to 1213, operations 1215, and 1221 may be performed simultaneously or sequentially.
  • a method of processing a user's utterance in an electronic device includes obtaining the user's utterance when the user's utterance related to the date and time obtained through the input module of the electronic device is confirmed to be a user utterance for performing a function. It may include checking whether the date and time detected from the user's utterance are interpreted as a plurality of dates and times based on one date and time.
  • the method according to one embodiment is that, when the date and time detected in the user's utterance are interpreted as a plurality of dates and times, the date and time of acquiring the user's utterance sets the first condition for date change. If satisfied, the date detected in the user's utterance may be changed, and if the user's activity record information satisfies the second condition for time change, the operation of changing the time detected in the user's utterance may be included.
  • the method according to one embodiment may include recommending performance of a function with the changed date or time through the output module.
  • the method determines the user's sleep time based on the user's activity record information, and when the difference between the sleep end time and the first reference time is less than the difference between the sleep start time and the first reference time. , may include actions to activate the date and time change function.
  • the method according to one embodiment may further include checking whether the date and time detected from the user's utterance are interpreted as a plurality of dates and times when the date and time change function is activated.
  • the method includes confirming that the date and time of acquiring the utterance of a shopping mall user is a time that has elapsed the first reference time, and determining that the date and time of acquiring the user's utterance are the first reference time and the second reference time. 2 If it is within the range of the reference time, it may include an operation to confirm that the first condition for changing the date is satisfied.
  • the first reference time may be set to midnight
  • the second reference time may be set to a certain time elapsed after midnight or the start time of sleep.
  • the time It may include an operation to confirm that the second condition for change is satisfied.
  • the method according to one embodiment may include storing at least one of sleep time information, alarm setting information, or schedule information as the user's activity record information.
  • the method according to one embodiment may include an operation of changing the date detected in the user's utterance to a date one day earlier, if the date and time of acquiring the user's utterance satisfies the first condition for changing the date. You can.
  • the method according to one embodiment may include an operation of changing the time detected from the user's utterance to the time detected by adding 12 hours if the user's activity record information satisfies the second condition for time change. .
  • the method according to one embodiment may include outputting a message recommending performance of a function with the changed date and time through the output module.
  • the method according to an embodiment further includes the operation of outputting a message recommending performance of a function with the changed date and time and a message recommending performance of a function with the date and time detected from the user utterance through the output module. can do.
  • An electronic device may be of various types.
  • Electronic devices may include, for example, portable communication devices (e.g., smartphones), computer devices, portable multimedia devices, portable medical devices, cameras, wearable devices, or home appliances.
  • Electronic devices according to embodiments of this document are not limited to the above-described devices.
  • first, second, or first or second may be used simply to distinguish one component from another, and to refer to that component in other respects (e.g., importance or order) is not limited.
  • One (e.g., first) component is said to be “coupled” or “connected” to another (e.g., second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively.”
  • any of the components can be connected to the other components directly (e.g. wired), wirelessly, or through a third component.
  • module used in one embodiment of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and may be interchangeable with terms such as logic, logic block, component, or circuit, for example. can be used
  • a module may be an integrated part or a minimum unit of the parts or a part thereof that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • An embodiment of the present document is a storage medium (e.g., built-in memory 136 or external memory 138) that can be read by a machine (e.g., electronic device 101 or electronic device 301). It may be implemented as software (e.g., program 140) including one or more instructions stored in .
  • a processor e.g., processor 520
  • a device e.g., electronic device 301
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code that can be executed by an interpreter.
  • a storage medium that can be read by a device may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain signals (e.g. electromagnetic waves), and this term refers to cases where data is semi-permanently stored in the storage medium. There is no distinction between temporary storage cases.
  • a method according to an embodiment disclosed in this document may be provided and included in a computer program product.
  • Computer program products are commodities and can be traded between sellers and buyers.
  • the computer program product may be distributed in the form of a machine-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)) or via an application store (e.g. Play Store TM ) or on two user devices (e.g. It can be distributed (e.g. downloaded or uploaded) directly between smart phones) or online.
  • a portion of the computer program product may be at least temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium, such as the memory of a manufacturer's server, an application store's server, or a relay server.
  • each component (e.g., module or program) of the above-described components may include a single or multiple entities, and some of the multiple entities may be separately placed in other components.
  • one or more of the above-described corresponding components or operations may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • multiple components eg, modules or programs
  • the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components in the same or similar manner as those performed by the corresponding component of the plurality of components prior to the integration. .
  • operations performed by a module, program, or other component may be executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the operations may be executed in a different order, omitted, or , or one or more other operations may be added.
  • the instructions are set to cause the electronic device to perform at least one operation when executed by the electronic device, and the at least one operation is ,
  • the date detected in the user utterance based on the date and time of acquiring the user's utterance, and An operation of checking whether time is interpreted as a plurality of dates and times, when the date and time detected in the user's utterance are interpreted as a plurality of dates and times, the date and time of acquiring the user's utterance are the date Changing the date detected in the user's utterance if the first condition for change is satisfied, and changing the time detected in the user's utterance if the user's activity record information satisfies the second condition for time change; and an operation of recommending performance of a function using the changed date or

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Abstract

일 실시 예에 따른 전자 장치는, 입력 모듈, 출력 모듈, 및 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따른 상기 프로세서는,상기 입력 모듈을 통해 획득한 날짜 및 시간과 관련된 사용자 발화가 기능 수행을 위한 사용자 발화로 확인할 때, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간을 기반으로 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석되는지 확인할 수 있다. 일 실시 예에 따른 상기 프로세서는, 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석될 때, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하면 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜를 변경하고, 사용자의 활동 기록 정보가 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하면 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간을 변경할 수 있다. 일 실시 예에 따른 상기 프로세서는, 상기 출력 모듈을 통해 상기 변경된 날짜 또는 시간으로 기능 수행을 추천할 수 있다.

Description

전자 장치 및 상기 전자 장치에서 사용자의 발화를 처리하는 방법
본 개시는 사용자의 의도를 파악하여 사용자의 발화에 포함된 날짜 및 시간을 변경하여 기능을 수행할 수 있는 전자 장치 및 상기 전자 장치에서 사용자의 발화를 처리하는 방법에 관한 것이다.
현대를 살아가는 많은 사람들에게 휴대용 디지털 통신기기들은 하나의 필수 요소가 되었다. 소비자들은 휴대용 디지털 통신기기들을 이용하여 언제 어디서나 자신이 원하는 다양한 고품질의 서비스를 제공받고 싶어한다.
음성인식 서비스는, 휴대용 디지털 통신기기들에 구현되는 음성인식 인터페이스를 기반으로, 수신되는 사용자 음성에 대응하여 다양한 컨텐츠 서비스를 소비자들에게 제공하는 서비스이다. 음성인식 서비스의 제공을 위해 휴대용 디지털 통신기기들에는 인간의 언어를 인식하고 분석하는 기술들(예: 자동 음성 인식, 자연어 이해, 자연어 생성, 기계 번역, 대화시스템, 질의 응답, 음성 인식/합성)이 구현된다.
소비자들에게 질 높은 음성인식 서비스가 제공되기 위해서는, 사용자 음성으로부터 사용자 의도를 정확하게 확인하는 기술의 구현과 확인된 사용자 의도에 대응하는 적절한 컨텐츠 서비스를 제공하는 기술의 구현이 필요하다.
일 실시 예에 따른 전자 장치는, 입력 모듈, 출력 모듈, 및 프로세서를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 프로세서는,상기 입력 모듈을 통해 획득한 날짜 및 시간과 관련된 사용자 발화가 기능 수행을 위한 사용자 발화로 확인할 때, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간을 기반으로 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석되는지 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 프로세서는, 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석될 때, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하면 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜를 변경하고, 사용자의 활동 기록 정보가 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하면 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간을 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 프로세서는, 상기 출력 모듈을 통해 상기 변경된 날짜 또는 시간으로 기능 수행을 추천할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자 발화를 처리하는 방법은, 상기 전자 장치의 입력 모듈을 통해 획득한 날짜 및 시간과 관련된 사용자 발화가 기능 수행을 위한 사용자 발화로 확인할 때, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간을 기반으로 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석되는지 확인하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 방법은, 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석될 때, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하면 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜를 변경하고, 사용자의 활동 기록 정보가 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하면 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간을 변경하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 방법은, 상기 출력 모듈을 통해 상기 변경된 날짜 또는 시간으로 기능 수행을 추천하는 동작을 포함할 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 통합 지능 (integrated intelligence) 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 3은 일 실예에 따른 컨셉과 액션의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 표시하는 사용자 단말을 도시하는 도면이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도 이다.
도 6a 내지 도 6b는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 수면 시간을 설정하는 동작을 설명하기 위한 도면들이다.
도 7a 내지 도 7b는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 날짜 및 시간의 변경 기능을 활성화 시키는 동작을 설명하기 위한 도면들이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 발화를 처리하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 발화를 처리하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 10a 내지 도 10b는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 발화를 처리하는 동작을 설명하기 위한 도면들이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 웨어러블 전자 장치에서 사용자 발화를 처리하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 12a, 도 12b 및 도 12c는 일 실시 예에 따른 웨어러블 전자 장치에서 사용자 발화를 처리하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 1은, 일 실시 예에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른, 통합 지능 (integrated intelligence) 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 일 실시예의 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(290), 지능형 서버(200), 및 서비스 서버(300)를 포함할 수 있다.
일 실시 예의 사용자 단말(290)은, 인터넷에 연결 가능한 단말 장치(또는, 전자 장치)일 수 있으며, 예를 들어, 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant), 노트북 컴퓨터, TV, 백색 가전, 전자 장치, HMD, 또는 스마트 스피커일 수 있다.
도시된 실시 예에 따르면, 사용자 단말(290)은 통신 인터페이스(291), 마이크(295), 스피커(294), 디스플레이(293), 메모리(299), 또는 프로세서(292)를 포함할 수 있다. 상기 열거된 구성요소들은 서로 작동적으로 또는 전기적으로 연결될 수 있다.
일 실시 예의 통신 인터페이스(291)는 외부 장치와 연결되어 데이터를 송수신하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예의 마이크(295)는 소리(예: 사용자 발화)를 수신하여, 전기적 신호로 변환할 수 있다. 일 실시예의 스피커(294)는 전기적 신호를 소리(예: 음성)으로 출력할 수 있다. 일 실시 예의 디스플레이(293)는 이미지 또는 비디오를 표시하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예의 디스플레이(293)는 또한 실행되는 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다.
일 실시 예의 메모리(299)는 클라이언트 모듈(298), SDK(software development kit)(297), 및 복수의 앱들(296)을 저장할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(298), 및 SDK(297)는 범용적인 기능을 수행하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 솔루션 프로그램)를 구성할 수 있다. 또한, 클라이언트 모듈(298) 또는 SDK(297)는 음성 입력을 처리하기 위한 프레임워크를 구성할 수 있다.
일 실시 예의 메모리(299)는 상기 복수의 앱들(296)은 지정된 기능을 수행하기 위한 프로그램일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(296)은 제1 앱(296_1), 제2 앱(296_2)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(296) 각각은 지정된 기능을 수행하기 위한 복수의 동작들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 앱들은, 알람 앱, 메시지 앱, 및/또는 스케줄 앱을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱들(296)은 프로세서(292)에 의해 실행되어 상기 복수의 동작들 중 적어도 일부를 순차적으로 실행할 수 있다.
일 실시 예의 프로세서(292)는 사용자 단말(290)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(292)는 통신 인터페이스(291), 마이크(295), 스피커(294), 및 디스플레이(293)와 전기적으로 연결되어 연결되어 지정된 동작을 수행할 수 있다.
일 실시 예의 프로세서(292)는 또한 상기 메모리(299)에 저장된 프로그램을 실행시켜 지정된 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(292)는 클라이언트 모듈(298) 또는 SDK(297) 중 적어도 하나를 실행하여, 음성 입력을 처리하기 위한 이하의 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(292)는, 예를 들어, SDK(297)를 통해 복수의 앱(296)의 동작을 제어할 수 있다. 클라이언트 모듈(298) 또는 SDK(297)의 동작으로 설명된 이하의 동작은 프로세서(292)의 실행에 의한 동작일 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(298)은 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(298)은 마이크(295)를 통해 감지된 사용자 발화에 대응되는 음성 신호를 수신할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(298)은 수신된 음성 입력을 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 클라이언트 모듈(298)은 수신된 음성 입력과 함께, 사용자 단말(290)의 상태 정보를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 상기 상태 정보는, 예를 들어, 앱의 실행 상태 정보일 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(298)은 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(298)은 지능형 서버(200)에서 상기 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 산출할 수 있는 경우, 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(298)은 상기 수신된 결과를 디스플레이(293)에 표시할 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(298)은 수신된 음성 입력에 대응되는 플랜을 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(298)은 플랜에 따라 앱의 복수의 동작을 실행한 결과를 디스플레이(293)에 표시할 수 있다. 클라이언트 모듈(298)은, 예를 들어, 복수의 동작의 실행 결과를 순차적으로 디스플레이(293)에 표시할 수 있다. 사용자 단말(290)은, 다른 예를 들어, 복수의 동작을 실행한 일부 결과(예: 마지막 동작의 결과)만을 디스플레이(293)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(298)은 지능형 서버(200)로부터 음성 입력에 대응되는 결과를 산출하기 위해 필요한 정보를 획득하기 위한 요청을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(298)은 상기 요청에 대응하여 상기 필요한 정보를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(298)은 플랜에 따라 복수의 동작을 실행한 결과 정보를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 결과 정보를 이용하여 수신된 음성 입력이 올바르게 처리된 것을 확인할 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(298)은 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(298)은 상기 음성 인식 모듈을 통해 제한된 기능을 수행하는 음성 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(298)은 지정된 입력(예: 웨이크 업!)을 통해 유기적인 동작을 수행하기 위한 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 수행할 수 있다.
일 실시 예의 지능형 서버(200)는 통신 망을 통해 사용자 단말(290)로부터 사용자 음성 입력과 관련된 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 수신된 음성 입력과 관련된 데이터를 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 사용자 음성 입력과 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 플랜(plan)을 생성할 수 있다
일 실시 예에 따르면, 플랜은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neural network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 순환 신경망(recurrent neural network(RNN)) 일 수도 있다. 또는, 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 플랜은 미리 정의된 플랜의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의된 복수의 플랜 중 적어도 플랜을 선택할 수 있다.
일 실시 예의 지능형 서버(200)는 생성된 플랜에 따른 결과를 사용자 단말(290)로 송신하거나, 생성된 플랜을 사용자 단말(290)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(290)은 플랜에 따른 결과를 디스플레이(293)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(290)은 플랜에 따른 동작을 실행한 결과를 디스플레이(293)에 표시할 수 있다.
일 실시 예의 지능형 서버(200)는 프론트 엔드(front end)(210), 자연어 플랫폼(natural language platform)(220), 캡슐 데이터베이스(capsule DB)(230), 실행 엔진(execution engine)(240), 엔드 유저 인터페이스(end user interface)(250), 매니지먼트 플랫폼(management platform)(260), 빅 데이터 플랫폼(big data platform)(270), 또는 분석 플랫폼(analytic platform)(280)을 포함할 수 있다.
일 실시 예의 프론트 엔드(210)는 사용자 단말(290)로부터 수신된 음성 입력을 수신할 수 있다. 프론트 엔드(210)는 상기 음성 입력에 대응되는 응답을 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(220)은 자동 음성 인식 모듈(automatic speech recognition module)(ASR module)(221), 자연어 이해 모듈(natural language understanding module)(NLU module)(223), 플래너 모듈(planner module)(225), 자연어 생성 모듈(natural language generator module)(NLG module)(227) 또는 텍스트 음성 변환 모듈(text to speech module)(TTS module)(229)을 포함할 수 있다.
일 실시 예의 자동 음성 인식 모듈(221)은 사용자 단말(290)로부터 수신된 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(223)은 음성 입력의 텍스트 데이터를 이용하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(223)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(223)은 형태소 또는 구의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 음성 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다.
일 실시 예의 플래너 모듈(225)은 자연어 이해 모듈(223)에서 결정된 의도 및 파라미터를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(225)은 상기 결정된 의도에 기초하여 태스크를 수행하기 위해 필요한 복수의 도메인을 결정할 수 있다. 플래너 모듈(225)은 상기 의도에 기초하여 결정된 복수의 도메인 각각에 포함된 복수의 동작을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(225)은 상기 결정된 복수의 동작을 실행하는데 필요한 파라미터나, 상기 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 결정할 수 있다. 상기 파라미터, 및 상기 결과 값은 지정된 형식(또는, 클래스)의 컨셉으로 정의될 수 있다. 이에 따라, 플랜은 사용자의 의도에 의해 결정된 복수의 동작, 및 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 플래너 모듈(225)은 상기 복수의 동작, 및 상기 복수의 컨셉 사이의 관계를 동작적(또는, 계층적)으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 플래너 모듈(225)은 복수의 컨셉에 기초하여 사용자의 의도에 기초하여 결정된 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 다시 말해, 플래너 모듈(225)은 복수의 동작의 실행에 필요한 파라미터, 및 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과에 기초하여, 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 이에 따라, 플래너 모듈(225)는 복수의 동작, 및 복수의 컨셉 사이의 연관 정보(예: 온톨로지(ontology))가 포함된 플랜을 생성할 수 있다. 상기 플래너 모듈(225)은 컨셉과 동작의 관계들의 집합이 저장된 캡슐 데이터베이스(230)에 저장된 정보를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다.
일 실시 예의 자연어 생성 모듈(227)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 일 실시 예의 텍스트 음성 변환 모듈(229)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(220)의 기능의 일부 기능 또는 전체 기능은 사용자 단말(290)에서도 구현가능 할 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스(230)는 복수의 도메인에 대응되는 복수의 컨셉과 동작들의 관계에 대한 정보를 저장할 수 있다. 일 실시예에 따른 캡슐은 플랜에 포함된 복수의 동작 오브젝트(action object 또는, 동작 정보) 및 컨셉 오브젝트(concept object 또는 컨셉 정보)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 CAN(concept action network)의 형태로 복수의 캡슐을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 캡슐은 캡슐 데이터베이스(230)에 포함된 기능 저장소(function registry)에 저장될 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스(230)는 음성 입력에 대응되는 플랜을 결정할 때 필요한 전략 정보가 저장된 전략 레지스트리(strategy registry)를 포함할 수 있다. 상기 전략 정보는 음성 입력에 대응되는 복수의 플랜이 있는 경우, 하나의 플랜을 결정하기 위한 기준 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 지정된 상황에서 사용자에게 후속 동작을 제안하기 위한 후속 동작의 정보가 저장된 후속 동작 레지스트리(follow up registry)를 포함할 수 있다. 상기 후속 동작은, 예를 들어, 후속 발화를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 사용자 단말(290)을 통해 출력되는 정보의 레이아웃(layout) 정보를 저장하는 레이아웃 레지스트리(layout registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 캡슐 정보에 포함된 어휘(vocabulary) 정보가 저장된 어휘 레지스트리(vocabulary registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 사용자와의 대화(dialog)(또는, 인터렉션(interaction)) 정보가 저장된 대화 레지스트리(dialog registry)를 포함할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스(230)는 개발자 툴(developer tool)을 통해 저장된 오브젝트를 업데이트(update)할 수 있다. 상기 개발자 툴은, 예를 들어, 동작 오브젝트 또는 컨셉 오브젝트를 업데이트하기 위한 기능 에디터(function editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 어휘를 업데이트하기 위한 어휘 에디터(vocabulary editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 플랜을 결정하는 전략을 생성 및 등록 하는 전략 에디터(strategy editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 사용자와의 대화를 생성하는 대화 에디터(dialog editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 후속 목표를 활성화하고, 힌트를 제공하는 후속 발화를 편집할 수 있는 후속 동작 에디터(follow up editor)를 포함할 수 있다. 상기 후속 목표는 현재 설정된 목표, 사용자의 선호도 또는 환경 조건에 기초하여 결정될 수 있다. 일 실시 예에서는 캡슐 데이터베이스(230)는 사용자 단말(290) 내에도 구현이 가능할 수 있다.
일 실시 예의 실행 엔진(240)은 상기 생성된 플랜을 이용하여 결과를 산출할 수 있다. 엔드 유저 인터페이스(250)는 산출된 결과를 사용자 단말(290)로 송신할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(290)은 상기 결과를 수신하고, 상기 수신된 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시 예의 매니지먼트 플랫폼(260)은 지능형 서버(200)에서 이용되는 정보를 관리할 수 있다. 일 실시 예의 빅 데이터 플랫폼(270)은 사용자의 데이터를 수집할 수 있다. 일 실시 예의 분석 플랫폼(280)은 지능형 서버(200)의 QoS(quality of service)를 관리할 수 있다. 예를 들어, 분석 플랫폼(280)은 지능형 서버(200)의 구성 요소 및 처리 속도(또는, 효율성)를 관리할 수 있다.
일 실시 예의 서비스 서버(300)는 사용자 단말(290)에 지정된 서비스(예: 음식 주문 또는 호텔 예약)를 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서비스 서버(300)는 제3 자에 의해 운영되는 서버일 수 있다. 일 실시 예의 서비스 서버(300)는 수신된 음성 입력에 대응되는 플랜을 생성하기 위한 정보를 지능형 서버(200)에 제공할 수 있다. 상기 제공된 정보는 캡슐 데이터베이스(230)에 저장될 수 있다. 또한, 서비스 서버(300)는 플랜에 따른 결과 정보를 지능형 서버(200)에 제공할 수 있다.
위에 기술된 통합 지능 시스템(10)에서, 상기 사용자 단말(290)은, 사용자 입력에 응답하여 사용자에게 다양한 인텔리전트 서비스를 제공할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼을 통한 입력, 터치 입력 또는 음성 입력을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 사용자 단말(290)은 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다. 이 경우, 예를 들어, 사용자 단말(290)은 상기 마이크를 통해 수신된 사용자 발화(utterance) 또는 음성 입력(voice input)을 인식하고, 인식된 음성 입력에 대응되는 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 단말(290)은 수신된 음성 입력에 기초하여, 단독으로 또는 상기 지능형 서버(200) 및/또는 서비스 서버(300)와 함께 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(290)은 수신된 음성 입력에 대응되는 앱을 실행시키고, 실행된 앱을 통해 지정된 동작을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 단말(290)이 지능형 서버(200) 및/또는 서비스 서버(300)와 함께 서비스를 제공하는 경우에는, 상기 사용자 단말(290)은, 상기 마이크(295)를 이용하여 사용자 발화를 감지하고, 상기 감지된 사용자 발화에 대응되는 신호(또는, 음성 데이터)를 생성할 수 있다. 상기 사용자 단말(290)은, 상기 음성 데이터를 통신 인터페이스(291)를 이용하여 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따른 지능형 서버(200)는 사용자 단말(290)로부터 수신된 음성 입력에 대한 응답으로써, 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 플랜, 또는 상기 플랜에 따라 동작을 수행한 결과를 생성할 수 있다. 상기 플랜은, 예를 들어, 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 복수의 동작, 및 상기 복수의 동작과 관련된 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 컨셉은 상기 복수의 동작의 실행에 입력되는 파라미터나, 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 정의한 것일 수 있다. 상기 플랜은 복수의 동작, 및 복수의 컨셉 사이의 연관 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예의 사용자 단말(290)은, 통신 인터페이스(291)를 이용하여 상기 응답을 수신할 수 있다. 사용자 단말(290)은 상기 스피커(294)를 이용하여 사용자 단말(290) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력하거나, 디스플레이(293)를 이용하여 사용자 단말(290) 내부에서 생성된 이미지를 외부로 출력할 수 있다.
도 3은 다양한 실시 예에 따른, 컨셉과 동작의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.
상기 지능형 서버(200)의 캡슐 데이터베이스(예: 캡슐 데이터베이스(230))는 CAN (concept action network) 형태로 캡슐을 저장할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스는 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크를 처리하기 위한 동작, 및 상기 동작을 위해 필요한 파라미터를 CAN(concept action network) 형태로 저장될 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스는 복수의 도메인(예: 어플리케이션) 각각에 대응되는 복수의 캡슐(capsule(A)(401), capsule(B)(404))을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐(예:capsule(A)(401))은 하나의 도메인(예: 위치(geo), 어플리케이션)에 대응될 수 있다. 또한, 하나의 캡슐에는 캡슐과 관련된 도메인에 대한 기능을 수행하기 위한 적어도 하나의 서비스 제공자(예: CP 1(402) 또는 CP 2 (403))가 대응될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐은 지정된 기능을 수행하기 위한 적어도 하나 이상의 동작(410) 및 적어도 하나 이상의 컨셉(420)을 포함할 수 있다.
상기, 자연어 플랫폼(220)은 캡슐 데이터베이스에 저장된 캡슐을 이용하여 수신된 음성 입력에 대응하는 태스크를 수행하기 위한 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 플랫폼의 플래너 모듈(225)은 캡슐 데이터베이스에 저장된 캡슐을 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 캡슐 A (410)의 동작들(4011,4013) 과 컨셉들(4012,4014) 및 캡슐 B(404)의 동작(4041) 과 컨셉(4042)을 이용하여 플랜(407)을 생성할 수 있다.
도 4는 다양한 실시 예에 따른 사용자 단말이 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 나타낸 도면이다.
사용자 단말(290)은 지능형 서버(200)를 통해 사용자 입력을 처리하기 위해 지능형 앱을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 310 화면에서, 사용자 단말(290)은 지정된 음성 입력(예: 웨이크 업!)을 인식하거나 하드웨어 키(예: 전용 하드웨어 키)를 통한 입력을 수신하면, 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 실행할 수 있다. 사용자 단말(290)은, 예를 들어, 스케줄 앱을 실행한 상태에서 지능형 앱을 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(290)은 지능형 앱에 대응되는 오브젝트(예: 아이콘)(311)를 디스플레이(293)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(290)은 사용자 발화에 의한 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(290)은 "이번주 일정 알려줘!"라는 음성 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(290)은 수신된 음성 입력의 텍스트 데이터가 표시된 지능형 앱의 UI(user interface)(313)(예: 입력창)를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 320 화면에서, 사용자 단말(290)은 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(290)은 수신된 사용자 입력에 대응되는 플랜을 수신하고, 플랜에 따라 '이번주 일정'을 디스플레이에 표시할 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도(500)이다.
상기 도 5를 참조하면, 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(501)(예: 도 1의 전자 장치(101) 및/또는 도 2의 사용자 단말(290))는, 프로세서(520), 입력 모듈(510), 발화 처리 모듈(530), 출력 모듈(570) 및 통신 모듈(590)을 포함할 수 있다.
상기 도 5에 도시된 전자 장치(501)의 구성요소 중 적어도 일부는 도 1의 전자 장치(101)) 및/또는 도 2의 사용자 단말(290)의 구성요소와 동일 또는 유사할 수 있으며, 이하, 중복되는 설명은 생략한다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(520)는, 도 1의 프로세서(120) 및/또는 도 2의 프로세서(292)와 실질적으로 동일하거나 유사하게 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(520)는, 입력 모듈(510)을 통해 획득한 날짜 및 시간과 관련된 사용자 발화가 기능 수행을 위한 사용자 발화로 확인하면, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간을 기준으로 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및/또는 시간이 복수의 날짜들 및/또는 시간들로 해석되는지 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(520)는, 상기 입력 모듈(510)을 통해 사용자 발화를 수신하면, 사용자의 활동 기록 정보를 기반으로 사용자의 수면 시간을 확인하고, 수면의 종료 시간과 상기 제1 기준 시간 간의 차가 수면의 시작 시간과 상기 제1 기준 시간의 차 보다 작을 때, 날짜 및 시간의 변경 기능을 활성화시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(520)는, 하기 <식 1>의 조건을 만족하는 경우, 상기 날짜 및 시간의 변경 기능을 활성화시키고, 하기 <식 1>의 조건을 만족하지 않는 경우 날짜 및 시간의 변경 기능을 비활성화 시킬 수 있다.
<식 1>
min(수면 시작 시간, 24th - 수면 시작 시간) < min(수면 종료 시간, 24th - 수면 종료 시간)
예를 들어, 상기 프로세서(520)는, 수면 시작 시간이 오전 3시이고 수면 종료 시간이 오전 10시일 때, 상기 <식 1>을 적용하면" min(3, 24th-3= 21) < min(10, 24th -10= 14)"에서, "3 < 10"로 조건을 만족함으로, 상기 날짜 및 시간의 변경 기능을 활성화시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(520)는, 상기 <식 1>을 통해, 수면 종료 시간이 수면 시작 시간 보다 자정에 가까울 때 날짜 및 시간의 변경 기능을 활성화시키도록 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(520)는, 상기 날짜 및 시간의 변경 기능이 활성화 되면, 상기 사용자 발화를 획득한 시간을 기준으로 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석되는지 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(520)는, 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜가 숫자로 지정되지 않는 명시적이지 않은 날짜이고, 상기 사용자 발화에서 검출한 시간이 오전 또는 오후가 지정되지 않는 명시적이지 않은 시간일 때, 상기 날짜 및/또는 시간을 복수의 날짜들 및/또는 시간들로 해석된다고 판단할 수 있다.
상기 사용자 발화에서 검출한 날짜가 숫자로 지정되지 않는 명시적이지 않은 날짜는, 예를 들어, 내일, 다음 주, 저번 주, 올 해 및/또는 내년을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(520)는, 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석될 때, 상기 사용자 발화를 획득한 날짜 및 시간이 제1 기준 시간을 경과한 상태에서, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하는지 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(520)는, 상기 사용자 발화를 획득한 날짜 및 시간이 "제1 기준 시간 <= 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간 < = 제2 기준 시간"을 만족하면, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 상기 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하는 것으로 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(520)는, 상기 제1 기준 시간을, 기본으로 설정된 시간(예: 자정(00시)) 또는 사용자에 의해 선택된 시간으로 설정 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(520)는, 상기 제2 기준 시간을, 자정 이후 일정 시간이 경과한 시간으로 설정 할 수 있으며, 예를 들어 상기 제2 기준 시간을, "00시 30분"로 설정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(520)는, 상기 제2 기준 시간을, 사용자의 수면 시간 중 수면 시작 시간으로 설정할 수 있다.
일 실 시예에 따르면, 상기 프로세서(520)는, 사용자의 활동 기록 정보로서, 수면 시간 정보, 알람 설정 정보 및/또는 스케줄 정보를 저장할 수 있다.
일 실 시예에 따르면, 상기 프로세서(520)는, 상기 전자 장치(501) 또는 상기 전자 장치와 통신이 연결된 외부 전자 장치(예: 웨어러블 전자 장치)에 설치된 사용자 수면과 관련된 어플리케이션(예: Health 어플리케이션)을 통해 수면 패턴을 수집하여 수면 시간 정보를 저장할 수 있다.
일 실 시예에 따르면, 상기 프로세서(520)는, 상기 전자 장치(501)에 설치된 사용자 활동과 관련된 어플리케이션(예: 캘린더 어플리케이션 및/ 알람 어플리케이션)을 통해 스케줄 정보 및/또는 알람 설정 패턴 및/또는 주기를 수집하여 알람 설정 정보 및/또는 스케줄 정보를 저장할 수 있다.
예를 들어, 상기 프로세서(520)는, 하기 < 표 1>과 같은 상황에서 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하는 것으로 확인할 수 있다.
사용자 발화 획득 시간 2022년 6월 02일 00시 10분
제1 기준 시간 - 제2 기준 시간 00시 - 00시 30분
사용자 발화 내일 9시 알람 맞춰줘
상기 <표 1>과 같이, 상기 프로세서(520)는, 제1 기준 시간과 제2 기준 시간의 시간 범위가 "자정(00시) - 00시 30분"일 때, "2022년 6월 02일, 00시 10분"시간에 "내일 9시 알람 맞춰줘"라는 사용자 발화를 획득하면, 상기 사용자의 발화 시간을 획득한 날짜 및 시간(2022년 6월 02일, 00시 10분)이 제1 기준 시간인 자정(00시)"을 경과하고, 상기 제1 기준 시간과 상기 제2 기준 시간의 시간 범위( 자정(00시) - 00시 30분)에 포함됨으로, 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜 및 시간(2022년 6월 02일, 00시 10분)이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하는 것으로 확인할 수 있다.일 실시 예에 따르면, 프로세서(520)는, 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석될 때, 사용자의 활동 기록 정보가 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하는지 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(520)는, 사용자의 활동 기록 정보를 기반으로, 사용자의 수면 시간을 확인하고, 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간이 사용자의 수면 시간에 포함되면, 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간이 사용자의 활동 시간에 포함되는지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(520)는, 사용자의 활동 기록 정보를 기반으로, 사용자의 활동 시간을 확인하고, 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간이 사용자의 수면 시간에 포함된 상태에서, 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간이 사용자의 활동 시간에 포함되지 않으면, 상기 사용자의 활동 기록 정보가 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하는 것으로 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(520)는, 사용자의 활동 기록 정보를 기반으로, 사용자의 스케줄 정보 및/또는 사용자의 알람 정보에 설정된 시간을 사용자의 활동 시간으로 확인할 수 있다.
예를 들어, 상기 프로세서(520)는, 하기 < 표 2>와 같은 상황에서 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하는 것으로 확인할 수 있다.
사용자 발화 획득 시간 2022년 6월 02일 00시 10분
수면 시간 00시30분 - 오전 8시
사용자 발화 2시에 쇼핑하기 리마인더 해줘
상기 <표 2>와 같이, 상기 프로세서(520)는,"2022년 6월 02일, 00시 10분"시간에 "2시 쇼핑하러 리마인더 해줘"라는 사용자 발화를 획득할 때, 현재 시간에서 가장 가까운 오전 2시가 사용자의 수면 시간인 "00시 30분 - 오전 8시"에 포함됨을 확인할 수 있다. 상기 프로세서(520)는, 상기 사용자 발화에서 검출한 시간(예: 오전 2시)이 상기 수면 시간에 포함될 때, 상기 사용자 발화에서 검출한 시간(예: 오전 2시)을 포함하는 사용자의 활동 시간(예: 스케줄 정보 및/또는 알람 정보)이 존재하지 않으면, 상기 사용자 발화에서 검출한 시간(예: 오전 2시)을 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하는 것으로 확인할 수 있다.예를 들어, 상기 프로세서(520)는, 하기 < 표 3>과 같은 상황에서 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하지 않는 것으로 확인할 수 있다.
사용자 발화 획득 시간 2022년 6월 02일 00시 10분
수면 시간 00시 30분 - 오전 8시
활동 시간 오전 2시에 알람 설정됨
사용자 발화 2시에 쇼핑하기 리마인더 해줘
상기 <표 3>과 같이, 상기 프로세서(520)는, "2022년 6월 02일, 00시 10분"시간에 "2시 쇼핑하러 리마인더 해줘"라는 사용자 발화를 획득할 때, 현재 시간에서 가장 가까운 오전 2시가 사용자의 수면 시간인 "00시 30분 - 오전 8시"에 포함됨을 확인할 수 있다. 상기 프로세서(520)는, 상기 사용자 발화에서 검출한 시간( 오전 2시)이 상기 수면 시간에 포함될 때, 상기 사용자 발화에서 검출한 시간( 오전 2시)을 포함하는 사용자의 활동 시간( "오전 02시에 알람 설정 됨")가 존재하면, 상기 사용자 발화에서 검출한 시간( 오전 2시)을 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하는 않는 것으로 확인할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(520)는, 하기 < 표 4>와 같은 상황에서 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하지 않는 것으로 확인할 수 있다.
사용자 발화 획득 시간 2022년 6월 02일 00시 10분
수면 시간 오후 11시 - 오전 8시
활동 시간 오전 6시에 새벽 운동 스케줄이 설정됨
사용자 발화 6시에 알람 맞춰줘
상기 <표 4>와 같이, 상기 프로세서(520)는, "2022년 6월 02일, 00시 10분"시간에 "6시에 알람 맞춰줘"라는 사용자 발화를 획득할 때, 현재 시간에서 가장 가까운 오전 6시가 사용자의 수면 시간인 "오후 11 - 오전 8시"에 포함됨을 확인할 수 있다. 상기 프로세서(520)는, 상기 사용자 발화에서 검출한 시간( 오전 2시)이 상기 수면 시간에 포함될 때, 상기 사용자 발화에서 검출한 시간(예: 오전 2시)을 포함하는 사용자의 활동 시간("오전 6시에 새벽 운동 스케중 설정됨")이 존재하면, 상기 사용자 발화에서 검출한 시간( 오전 2시)을 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하지 않는 것으로 확인할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(520)는, 하기 < 표 5>와 같은 상황에서 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하지 않는 것으로 확인할 수 있다.
사용자 발화 획득 시간 2022년 6월 02일 00시 10분
수면 시간 오후 10시 - 오전 7시
활동 시간 매일 오전 7시에 알람이 설정됨
사용자 발화 오전 7시에 알람 맞춰줘
상기 <표 5>와 같이, 상기 프로세서(520)는, 상기 프로세서(520)는, "2022년 6월 02일, 00시 10분"시간에 "오전 7시에 알람 맞춰줘"라는 사용자 발화를 획득할 때, 현재 시간에서 가장 가까운 오전 7시가 사용자의 수면 시간인 "오후 10시 - 오전 7시"에 포함됨을 확인할 수 있다. 상기 프로세서(520)는, 상기 사용자 발화에서 검출한 시간(오전 7시)이 상기 수면 시간에 포함될 때, 상기 사용자 발화에서 검출한 시간(예: 오전 7시)을 포함하는 사용자의 활동 시간("매일 오전 7시에 알람이 설정됨")이 존재하면, 상기 사용자 발화에서 검출한 시간( 오전 7시)을 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하는 않는 것으로 확인할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(520)는, 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하면 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜를 변경하고, 사용자의 활동 기록 정보가 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하면, 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간을 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(520)는, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하면, 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜를 하루 이전 날짜(예: 날짜 -= 1)로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(520)는, 상기 사용자의 활동 기록 정보가 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하면, 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간에 12시간을 더한 시간(예: 시간 += 12)으로 변경할 수 있다.
예를 들어, 상기 프로세서(520)는, 하기 < 표 6>과 같은 상황에서 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하여 날짜를 변경할 수 있다.
사용자 발화 획득 시간 2022년 6월 02일 00시 10분
제1 기준 시간 - 제2 기준 시간 00시 - 00시 30분
수면 시간 00시 30분 - 오전 8시
사용자 발화 내일 9시 알람 맞춰줘
상기 <표 6>과 같이, 상기 프로세서(520)는, 상기 사용자의 발화 시간이 제1 기준 시간인 자정(00시)"을 경과하고, 상기 제1 기준 시간과 상기 제2 기준 시간의 시간 범위인 자정(00시) - 00시 30분"에 포함됨으로, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간(2022년 6월 02일, 00시 10분)이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족함으로, 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜인 "내일"에 대응되는 "2022년 6월 3일"의 하루 이전 날짜인 "2022년 6월 2일"로 변경할 수 있다. 상기 프로세서(520)는 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간인 오전 9시가 수면 시간에 포함되지 않음으로 제2 조건을 만족하지 않아서 오전 9시를 유지함에 따라, 사용자 발화의 기능 수행을 위한 날짜를"2022년 6월 3일 오전 9시"에서"2022년 6월2일 오전 9시"로 변경할 수 있다.예를 들어, 상기 프로세서(520)는, 하기 < 표 7>과 같은 상황에서 날짜 변경을 위한 제1 조건과 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하여, 날짜 및 시간을 변경할 수 있다.
사용자 발화 획득 시간 2022년 6월 02일 00시 10분
제1 기준 시간 - 제2 기준 시간 00시 - 00시 30분
수면 시간 00시30분 - 오전 8시
사용자 발화 2시에 쇼핑하기 리마인더 해줘
상기 <표 7>과 같이, 상기 프로세서(520)는, 상기 사용자의 발화 시간이 제1 기준 시간인 자정(00시)"을 경과하고, 상기 제1 기준 시간과 상기 제2 기준 시간의 시간 범위인 자정(00시) - 00시 30분"에 포함됨으로, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간(2022년 6월 02일, 00시 10분)이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족함으로, 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜인 "내일"에 대응되는 "2022년 6월 3일"을 하루 이전 날짜인 "2022년 6월 2일"로 변경할 수 있다. 상기 프로세서(520)는, 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간인 오전 2시가 수면 시간에 포함되고, 상기 사용자 발화에서 검출한 시간(예: 오전 2시)을 포함하는 사용자의 활동 시간(예: 스케줄 정보 및/또는 알람 정보)이 존재하지 않음으로, 상기 사용자 발화에서 검출한 시간(예: 오전 2시)을 변경하기 위한 제2 조건을 만족하여, 상기 사용자 발화에서 검출한 오전 2시에서 12시간을 더하여 "오후 2시"로 변경할 수 있다. 상기 프로세서(520)는, 사용자 발화의 기능 수행을 위한 날짜를 "2022년 6월 3일 오전 2시"에서 "2022년 6월2일 오후 2시"로 변경할 수 있다.예를 들어, 프로세서(520)는, 제1 기준 시간 - 제2 기준 시간이 "2023년 1월 1일 00시 - 00시 30분"일 때, "2023년 1월 1월 00시 10분"에, "내년 휴일 알려줘"라는 사용자 발화를 검출하면, 사용자 발화의 기능 수행을 위한 날짜를 "2024년"에서 "2023년"로 변경할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(520)는, 한 주(week)의 시작을 월요일로 시작하는 시스템이 설정된 상태에서, 제1 기준 시간 - 제2 기준 시간이 "월요일 00시 - 00시 30분"일 때, "월요일 00시 10분"에, "다음 주 일정 알려줘"라는 사용자 발화를 검출하면, 사용자 발화의 기능 수행을 위한 날짜를 "다음 주"에서 "이번 주"로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(520)는, 출력 모듈(570)을 통해, 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간을 변경한 날짜 및/또는 시간으로 기능 수행을 추천하는 메시지를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(520)는, 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 날짜 변경을 위한 제1 조건과 사용자의 활동 기록 정보가 시간 변경을 위한 제2 조건 중 적어도 하나의 조건을 만족할 때, 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜 및/또는 시간을 변경하고, 상기 출력 모듈(570)을 통해 상기 변경된 날짜 및 시간으로 기능 수행을 추천하는 메시지를 출력하고, 상기 변경된 날짜 및 시간으로 기능 수행을 동의하는 사용자의 입력을 확인하면, 상기 변경된 날짜 및 시간으로 기능 수행을 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(520)는, 상기 출력 모듈(570)을 통해, 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간을 변경한 날짜 및/시간으로 기능 수행을 추천하는 메시지와 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간으로 기능 수행을 추천하는 메시지를 출력할 수 있다. 상기 프로세서(520)는, 상기 변경된 날짜 및 시간으로 기능 수행을 동의하는 사용자의 입력을 확인하면 상기 변경된 날짜 및 시간으로 기능 수행을 처리하고, 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간으로 기능 수행을 동의하는 사용자의 입력을 확인하면 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간으로 기능 수행을 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(520)는, 상기 출력 모듈(570)의 스피커를 통해 음성으로 기능 수행을 추천하는 메시지 출력하거나 또는 상기 출력 모듈(570)의 디스플레이를 통해 기능 수행을 추천하는 메시지를 표시할 수 있다.
예를 들어, 상기 프로세서(520)는, 하기 < 표 8> 은 사용자 발화의 획득 날짜 및 시간이 "2022년 6월 02일 00시 30분"이고, 수면 시간이 "오후 01시 00분 ~ 오전 08시 00분"일 때, 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간을 해석하는 동작을 설명하고 있다.
사용자의 발화 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간으로 해석 변경된 날짜 및 시간으로 해석 해석 결과
내일 날씨 3일 2일 -3일 날씨-2일 날씨
오늘 날씨 2일 X -2일 날씨
내일 9시 알람 3일 오전 9시 2일 오전 9시 -3일 오전 9시-2일 오전 9시
내일 3시 알람 3일 오전 3시 2일 오후 3시 -2일 오후 3시-3일 오전 3시
오늘 3시 알람 2일 오전 3시 2일 오후 3시 -2일 오후 3시-2일 오전 3시
3일 오전 3시 알람 3일 오전 3시 X -3일 오전 3시
2일 15시 알람 2일 오후 3시 X -2일 오후 3시
일 실시 예에 따르면 입력 모듈(510)은, 도 1의 입력 모듈(150)과 실질적으로 동일하거나 유사하게 구현될 수 있다.일 실시 예에 따르면 상기 입력 모듈(510)은, 마이크를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 발화 처리 모듈(530)는, 입력 모듈(150)을 통해 획득된 사용자 발화에서 구문을 분석 및/또는 해석할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 발화 처리 모듈(530)는, 상기 사용자 발화가 날짜 및 시간과 관련된 사용자 발화인지 확인하고, 상기 사용자 발화가 기능 수행을 위한 사용자 발화인지 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 출력 모듈(570)은, 디스플레이와 스피커를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 출력 모듈(570)의 디스플레이는, 도 1의 디스플레이 모듈(160)과 실질적으로 동일하거나 유사하게 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 출력 모듈(570)의 스피커는, 도 1의 음향 출력 모듈(155)과 실질적으로 동일하거나 유사하게 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 출력 모듈(570)은, 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간을 변경한 날짜 및 시간으로 기능 수행을 추천하는 메시지 및/또는 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간으로 기능 수행을 추천하는 메시지를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(590)은, 도 1의 통신 모듈(190)과 실질적으로 동일하거나 유사하게 구현될 수 있으며, 서로 다른 통신 기술을 사용하는 복수의 통신 회로를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 통신 모듈(390)은, 무선랜 모듈(미도시)과 근거리통신 모듈(미도시) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 상기 근거리통신 모듈(미도시)로 UWB(ultra wide band) 통신 모듈, Wi-Fi 통신 모듈, NFC 통신 모듈, 블루투스 레거시(legacy) 통신 모듈 및/또는 BLE통신 모듈을 포함할 수 있다.
도 6a 내지 도 6b는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 수면 시간을 설정하는 동작을 설명하기 위한 도면들(600a 내지도 600b)이다.
상기 도 6a를 참조하면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(290) 및/또는 도 5의 전자 장치(501))는, 상기 전자 장치와 통신이 연결되고 사용자에 의해 착용된 외부 전자 장치(예: 웨어러블 전자 장치)로부터 사용자의 수면 시간을 수신하면, 상기 사용자의 수면 시간을 일정 기간 동안 기록하여 합계를 계산할 수 있다.
상기 도 6b를 참조하면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(290) 및/또는 도 5의 전자 장치(501))는, 상기 도 6a와 같은 일정 시간 수면 기록을 이용하여, 임계 값(601)를 기준으로 수면의 시작시간(예: 22시)과 수면의 종료 시간(예: 오전 9시 30분)을 설정할 수 있다.
도 7a 내지 도 7b는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 날짜 및 시간의 변경 기능을 활성화 시키는 동작을 설명하기 위한 도면들(700a 내지도 700b)이다.
전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(290) 및/또는 도 5의 전자 장치(501))는, 상기 전자 장치의 입력 모듈(예: 도 5의 입력 모듈(510))을 통해 날짜 및 시간과 관련된 사용자의 발화를 수신하면, 상기 사용자의 수면 시간을 상기 <식 1>에 적용하여 날짜 및 시간의 변경 기능에 대한 활성화 여부를 결정할 수 있다.
상기 도 7a를 참조하면, 수면 시작 시간(a1)이 오전 2시이고, 수면 종료 시간(b1)이 오전 9시일 때, 상기 <식 1>을 적용하면" min(2, 24th - 2= 22) < min(9, 24시- 9=15)"에서, "2 < 9"로 조건을 만족함으로, 상기 날짜 및 시간의 변경 기능을 활성화시킬 수 있다.
상기 도 7b를 참조하면, 수면 시작 시간(a2)이 15시이고, 수면 종료 시간(b2)이 23시 일 때, 상기 <식 1>을 적용하면" min(15, 24th - 15= 9) < min(23, 24th- 23= 1)"에서, "9 > 1"로 조건을 만족하지 못함으로, 상기 날짜 및 시간의 변경 기능을 활성화시키지 않는다.
도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 발화를 처리하는 동작을 설명하기 위한 도면(800)이다.
상기 도 8을 참조하면, 810화면과 같이, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(290) 및/또는 도 5의 전자 장치(501))는, "2022년 6월 13일 00시 30분"시간에 "내일 9시 알람 맞춰줘"라는 사용자의 발화를 획득하면, 상기 사용자의 발화 시간을 획득한 시간이 제1 기준 시간인 자정(00시)"을 경과하고, 상기 제1 기준 시간과 제2 기준 시간의 시간 범위(예: 자정(00시) - 00시30분)에 포함됨으로, 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜 및 시간(2022년 6월 13일, 00시 30분)이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족함으로, 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜인 "내일"에 대응되는 "2022년 6월 14일"을 하루 이전 날짜인 "2022년 6월 13일"로 변경할 수 있다.
상기 전자 장치는, 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간인 오전 3시가 수면 시간(예; 00시 30분 - 오전 8시)에 포함되고, 상기 사용자 발화에서 검출한 시간인 오전 3시를 포함하는 사용자의 활동 시간(예: 스케줄 정보 및/또는 알람 정보)이 존재하지 않음으로, 상기 사용자 발화에서 검출한 시간(예: 오전 3시)을 시간을 변경하기 위한 제2 조건을 만족하여, 상기 사용자 발화에서 검출한 오전 3시에서 12시간을 더하여 "오후 3시"로 변경할 수 있다. 상기 전자 장치는, 사용자 발화의 기능 수행을 위한 날짜를 "2022년 6월 14일 오전 3시"에서 "2022년 6월 13일 오후 3시"로 변경할 수 있다.
830화면과 같이, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(290) 및/또는 도 5의 전자 장치(501))는, 자정이 경과 했음을 알리면서 오늘(2022년 6월 13일) 오후 3시에 알람을 설정하는 추천 메시지(831)를 출력 모듈(예: 도 5의 출력 모듈(570))의 스피커 또는 디스플레이를 통해 출력할 수 있다.
850화면과 같이, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(290) 및/또는 도 5의 전자 장치(501))는, 출력 모듈(예: 도 5의 출력 모듈(570))의 스피커 또는 디스플레이를 통해, 자정이 경과 했음을 알리면서 알람 설정을 위한 복수의 추천 메시지들 중 사용자가 원하는 기능 수행을 선택하도록 할 수 있다.
상기 알람 설정을 위한 복수의 추천 메시지들은, 사용자의 발화에서 검출한 날짜 및 시간을 변경하지 않은 "내일 14일 오전 3시에 알람"을 설정하는 추천 메시지(851), 사용자의 발화에서 검출한 날짜 및 시간을 모두 변경한 "오늘 13일 오후 3시에 알람"을 설정하는 추천 메시지(853), 사용자의 발화에서 검출한 날짜를 변경하고 시간을 변경하지 않은 "오늘 13일 오전 3시에 알람"을 설정하는 추천 메시지(855), 및 사용자의 발화에서 검출한 날짜를 변경하지 않고 시간을 변경한 "내일 14일 오후 3시에 알람"을 설정하는 추천 메시지(857)를 포함 할 수 있다.
870화면과 같이, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(290) 및/또는 도 5의 전자 장치(501))는, 상기 830화면에서 출력된 추천 메시지(831)에 사용자가 동의하지 않거나, 또는 상기 850화면에서 복수의 추천 메시지들 중 추천 메시지(851)를 사용자가 선택하는 경우, 내일 14일 오전 3시에 알림이 설정되었음을 알리는 결과 메시지(871)를 출력 모듈(예: 도 5의 출력 모듈(570))의 스피커 또는 디스플레이를 통해, 출력할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 830화면에서 출력된 추천 메시지(831)에 사용자가 동의하거나, 또는 상기 850화면에서 복수의 추천 메시지들 중 추천 메시지(853)를 사용자가 선택하는 경우, 오늘 13일 오후 3시에 알림이 설정되었음을 알리는 결과 메시지(873)를 출력 모듈(예: 도 5의 출력 모듈(570))의 스피커 또는 디스플레이를 통해, 출력할 수 있다.
도 9는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 발화를 처리하는 동작을 설명하기 위한 도면(900)이다.
상기 도 9를 참조하면, 910화면과 같이, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(290) 및/또는 도 5의 전자 장치(501))는, "2022년 6월 13일 00시 30분"에 "내일 날짜 알려줘"라는 사용자의 발화를 획득하면, 상기 사용자의 발화 시간을 획득한 시간이 제1 기준 시간인 자정(00시)"을 경과하고, 상기 제1 기준 시간과 제2 기준 시간의 시간 범위(예: 자정(00시) - 00시30분)에 포함됨으로, 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜 및 시간(2022년 6월 13일, 00시 30분)이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족함으로, 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜인 "내일"에 대응되는 "2022년 6월 14일"을 하루 이전 날짜인 "2022년 6월 13일"로 변경할 수 있다.
930화면과 같이, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(290) 및/또는 도 5의 전자 장치(501))는, 자정이 경과 했음을 알리면서 오늘(2022년 6월 13일) 날씨에 대한 정보 제공을 알리는 추천 메시지(931)를 출력 모듈(예: 도 5의 출력 모듈(570))의 스피커 또는 디스플레이를 통해 출력할 수 있다.
950화면과 같이, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(290) 및/또는 도 5의 전자 장치(501))는, 상기 930화면에서 출력된 추천 메시지(931)에 사용자가 동의하지 않으면, 내일 14일의 날씨 정보를 제공하는 결과 메시지(951)를 출력 모듈(예: 도 5의 출력 모듈(570))의 스피커 또는 디스플레이를 통해, 출력할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 930화면에서 출력된 추천 메시지(831)에 사용자가 동의하면, 오늘 13일의 날씨 정보를 제공하는 결과 메시지(953)를 출력 모듈(예: 도 5의 출력 모듈(570))의 스피커 또는 디스플레이를 통해, 출력할 수 있다.
도 10a 내지 도 10b는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 발화를 처리하는 동작을 설명하기 위한 도면들(1000a 내지 1000b)이다.
전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(290) 및/또는 도 5의 전자 장치(501))는, "2022년 6월 13일 00시 30분"에 "내일 날짜 알려줘"라는 사용자의 발화를 획득하면, 상기 사용자의 발화 시간을 획득한 시간이 제1 기준 시간인 자정(00시)"을 경과하고, 상기 제1 기준 시간과 제2 기준 시간의 시간 범위(예: 자정(00시) - 00시30분)에 포함됨으로, 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜 및 시간(2022년 6월 13일, 00시 30분)이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족함으로, 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜인 "내일"에 대응되는 "2022년 6월 14일"을 하루 이전 날짜인 "2022년 6월 13일"로 변경할 수 있다.
상기 도 10a와 같이, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(290) 및/또는 도 5의 전자 장치(501))는, 자정이 경과 했음을 알리면서 오늘(2022년 6월 13일) 날씨에 대한 정보 제공을 알리는 추천 메시지(1001)와 내일(2022년 6월 14일) 날씨에 대한 정보 제공을 알리는 추천 메시지(1003)를 출력 모듈(예: 도 5의 출력 모듈(570))의 스피커 또는 디스플레이를 통해 출력하여, 사용자가 선택하도록 할 수 있다.
상기 도 10b와 같이, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(290) 및/또는 도 5의 전자 장치(501))는, 자정이 경과 했음을 알리면서 오늘 13일의 날씨 정보를 제공하는 결과 메시지(1005)와 내일 14일의 날씨 정보를 제공하는 결과 메시지(1007)를 출력 모듈(예: 도 5의 출력 모듈(570))의 스피커 또는 디스플레이를 통해 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치(도 1의101; 도 2의 290; 도 5의 501)는, 입력 모듈(도 1의 150; 도 2의 295: 도 5의 510), 출력 모듈(도 1의 155; 도 1의 160; 도 2의 294: 도 5의 570), 및 프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)는, 상기 입력 모듈을 통해 획득한 날짜 및 시간과 관련된 사용자 발화가 기능 수행을 위한 사용자 발화로 확인할 때, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간을 기반으로 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석되는지 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)는, 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석될 때, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하면 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜를 변경하고, 사용자의 활동 기록 정보가 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하면 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간을 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)는, 상기 출력 모듈을 통해 상기 변경된 날짜 또는 시간으로 기능 수행을 추천할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)는, 상기 사용자의 활동 기록 정보를 기반으로 사용자의 수면 시간을 확인하고, 수면의 종료 시간과 제1 기준 시간 간의 차가 수면의 시작 시간과 제1 기준 간의 차 보다 작을 때, 날짜 및 시간의 변경 기능을 활성화 시킬 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)는, 상기 날짜 및 시간의 변경 기능이 활성화되면, 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석되는지 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)는, 상가 사용자 발화를 획득한 날짜 및 시간이 제1 기준 시간을 경과한 시간으로 확인한 상태에서, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 상기 제1 기준 시간과 제2 기준 시간의 범위내에 포함되면, 상기 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하는 것으로 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)는, 상기 제1 기준 시간을 자정으로 설정하고, 상기 제2 기준 시간을 자정 이후 일정 시간이 경과한 시간 또는 수면의 시작 시간으로 설정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)는, 상기 사용자의 활동 기록 정보를 기반으로, 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간이 사용자의 수면 시간에 포함되고, 사용자의 활동 시간에 포함되지 않음을 확인하면, 상기 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하는 것으로 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)는, 수면 시간 정보, 알람 설정 정보 또는 스케줄 정보 중 적어도 하나를 상기 사용자의 활동 기록 정보로 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)는, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하면, 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜를 하루 이전 날짜로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)는, 상기 사용자의 활동 기록 정보가 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하면, 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간에 12시간을 더한 시간으로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)는, 상기 출력 모듈을 통해 상기 변경된 날짜 및 시간으로 기능 수행을 추천하는 메시지를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)는, 상기 출력 모듈을 통해 상기 변경된 날짜 및 시간으로 기능 수행을 추천하는 메시지와 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간으로 기능 수행을 추천하는 메시지를 출력할 수 있다.
도 11은 일 실시 예에 따른 웨어러블 전자 장치에서 사용자 발화를 처리하는 동작을 설명하기 위한 흐름도(1100)이다. 사용자의 발화 처리하는 동작들은 1101동작 내지 1115동작을 포함할 수 있다. 이하 실시 예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행되거나, 다른 동작이 추가될 수도 있다.
1101동작에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(290) 및/또는 도 5의 전자 장치(501))는, 날짜 및 시간과 관련된 사용자 발화를 기능 수행을 위한 사용자 발화로 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치의 입력 모듈(예: 도 5의 입력 모듈(510))을 통해 사용자의 발화를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치의 발화 처리 모듈(예: 도 5의 발화 처리 모듈(530))을 통해 상기 사용자의 발화의 구문 분석한 결과를 기반으로, 상기 사용자의 발화가 날짜 및 시간과 관련된 사용자 발화이고, 상기 날짜 및 시간과 관련된 사용자 발화가 기능 수행을 위한 사용자 발화임을 확인할 수 있다.
1103동작에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(290) 및/또는 도 5의 전자 장치(501))는, 사용자 발화에서 검출한 날짜 및/또는 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석되는지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치, 입력 모듈(예: 도 5의 입력 모듈(510))을 통해 사용자 발화를 수신하면, 사용자의 활동 기록 정보를 기반으로 사용자의 수면 시간을 확인하고, 수면의 종료 시간과 상기 제1 기준 시간 간의 차가 수면의 시작 시간과 상기 제1 기준 간의 차 보다 작을 때, 날짜 및 시간의 변경 기능을 활성화시킬 수 있다, 상기 전자 장치는, 상기 날짜 및 시간의 변경 기능이 활성화 되면, 상기 사용자 발화를 획득한 시간을 기준으로 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석되는지 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 상기 <식 1>의 조건을 만족하는 경우, 상기 날짜 및 시간의 변경 기능을 활성화 시키고, 하기 <식 1>의 조건을 만족하지 않는 경우, 날짜 및 시간의 변경 기능을 비활성화 시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간을 기준으로 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및/또는 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석되는지 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 자정을 경과하고, 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜가 숫자로 지정되지 않는 날짜(예: 내일)이고, 상기 사용자 발화에서 검출한 시간이 오전 또는 오후가 지정되지 않는 시간일 때, 상기 날짜 및/또는 시간을 복수의 날짜들 및 시간들로 해석된다고 판단할 수 있다.
상기 1103 동작에서, 상기 전자 장치는, 사용자 발화에서 검출한 날짜 및/또는 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석된다고 판단하면, 1105동작에서, 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하는지 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 상기 사용자 발화를 획득한 날짜 및 시간이 제1 기준 시간을 경과한 상태에서, 상기 사용자 발화를 획득한 날짜 및 시간이 "제1 기준 시간 <= 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간 < = 제2 기준 시간"을 만족하면, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 상기 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하는 것으로 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 상기 제1 기준 시간을, 기본으로 설정된 시간(예: 자정(00시)) 또는 사용자에 의해 선택된 시간으로 설정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 상기 제2 기준 시간을, 자정 이후 일정 시간이 경과한 시간으로 설정 할 수 있으며, 예를 들어 상기 제2 기준 시간을, "00시 30"로 설정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 상기 제2 기준 시간을, 사용자의 수면 시간 중 수면 시작 시간으로 설정할 수 있다.
일 실 시예에 따르면, 상기 전자 장치는, 사용자의 활동 기록 정보로서, 수면 시간 정보, 알람 설정 정보 및/또는 스케줄 정보를 저장할 수 있다.
상기 1105동작에서, 상기 전자 장치는, 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하면, 1107동작에서 사용자의 발화에서 검출한 날짜를 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하면, 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜를 하루 이전 날짜(예: 날짜 -= 1)로 변경할 수 있다.
1109동작에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(290) 및/또는 도 5의 전자 장치(501))는, 사용자의 활동 기록 정보가 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하는지 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 사용자의 활동 기록 정보를 기반으로, 사용자의 수면 시간을 확인하고, 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간이 사용자의 수면 시간에 포함되면, 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간이 사용자의 활동 시간에 포함되는지 여부를 확인할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간이 사용자의 수면 시간에 포함된 상태에서, 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간이 사용자의 활동 시간에 포함되지 않으면, 상기 사용자의 활동 기록 정보가 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하는 것으로 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 사용자의 활동 기록 정보를 기반으로, 사용자의 스케줄 정보 및/또는 알람 정보에 설정된 시간을 사용자의 활동 시간으로 확인할 수 있다.
상기 1109동작에서, 상기 전자 장치는, 사용자의 활동 기록 정보가 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하면, 1111동작에서, 사용자의 발화에서 검출한 시간을 변경할 수 있다
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 상기 사용자의 활동 기록 정보가 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하면, 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간에 12시간을 더한 시간(예: 시간 += 12)으로 변경할 수 있다.
1113동작에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(290) 및/또는 도 5의 전자 장치(501))는, 사용자 발화에서 검출한 날짜 및/또는 시간을 변경한 날짜 및/시간으로 기능 수행을 추천하는 메시지를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 출력 모듈(예: 도 5의 출력 모듈(570))을 통해 상기 변경된 날짜 및/또는 시간으로 기능 수행을 추천하는 메시지를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(520)는, 상기 출력 모듈(570)을 통해, 사용자 발화에서 검출한 날짜 및/또는 시간을 변경한 날짜 및/또는 시간으로 기능 수행을 추천하는 메시지와 함께, 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간으로 기능 수행을 추천하는 메시지를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 상기 출력 모듈의 스피커를 통해 음성으로 기능 수행을 추천하는 메시지 출력하거나 또는 상기 출력 모듈의 디스플레이를 통해 기능 수행을 추천하는 메시지를 표시할 수 있다.
상기 1103동작에서, 사용자 발화에서 검출한 날짜 및/또는 시간이 복수의 날짜들 및/또는 시간들로 해석되지 않거나, 상기 1105 동작에서, 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하지 못하거나, 또는 상기 1109동작에서, 사용자의 활동 기록 정보가 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하지 못하면, 1115동작에서, 상기 전자 장치는, 사용자 발화에서 검출한 날짜 및/또는 시간으로 기능을 수행할 수 있다.
도 12a 내지 도 12c는 일 실시 예에 따른 웨어러블 전자 장치에서 사용자 발화를 처리하는 동작을 설명하기 위한 흐름도(1200a 내지 1200c)이다. 사용자의 발화 처리하는 동작들은 1201동작 내지 1227동작을 포함할 수 있다. 이하 실시 예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행되거나, 다른 동작이 추가될 수도 있다.
1201동작에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(290) 및/또는 도 5의 전자 장치(501))는, 날짜 및 시간과 관련된 사용자 발화를 기능 수행을 위한 사용자 발화로 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치의 입력 모듈(예: 도 5의 입력 모듈(510))을 통해 사용자의 발화를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치의 발화 처리 모듈(예: 도 5의 발화 처리 모듈(530))을 통해 상기 사용자의 발화의 구문 분석한 결과를 기반으로, 상기 사용자의 발화가 날짜 및 시간과 관련된 사용자 발화이고, 상기 날짜 및 시간과 관련된 사용자 발화가 기능 수행을 위한 사용자 발화임을 확인할 수 있다.
1203 동작에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(290) 및/또는 도 5의 전자 장치(501))는, 날짜 및 시간의 변경 기능을 활성화 시키기 위한 조건을 만족하는지 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 사용자의 활동 기록 정보를 기반으로 사용자의 수면 시간을 확인하고, 수면의 종료 시간과 상기 제1 기준 시간 간의 차가 수면의 시작 시간과 상기 제1 기준 간의 차 보다 작을 때, 날짜 및 시간의 변경 기능을 활성화시키기 위한 조건을 만족하는 것으로 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 상기 <식 1>의 조건을 만족하는 경우, 날짜 및 시간의 변경 기능을 활성화시키기 위한 조건을 만족하는 것으로 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(520)는, 상기 <식 1>을 통해, 수면 종료 시간이 수면 시작 시간 보다 자정에 가까울 때 날짜 및 시간의 변경 기능을 활성화시키도록 할 수 있다.
상기 1203동작에서, 상기 전자 장치는, 상기 날짜 및 시간의 변경 기능을 활성화 시키기 위한 조건을 만족하지 못하는 것으로 확인하면, 1225동작에서, 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간으로 기능을 수행할 수 있다.
상기 1203동작에서, 상기 전자 장치는, 상기 날짜 및 시간의 변경 기능을 활성화 시키기 위한 조건을 만족하는 것으로 확인하면, 1205동작에서, 날짜 및 시간의 변경 기능을 활성화 시킬 수 있다.
1207동작에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(290) 및/또는 도 5의 전자 장치(501))는, 사용자 발화에서 검출한 날짜가 복수의 날짜들로 해석되는지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간을 기준으로 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜가 복수의 날짜들로 해석되는지 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및/또는 시간(예: 00시 10분)을 기준으로, 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜가 숫자로 지정되지 않는 날짜(예: 내일)일 때, 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜를 복수의 날짜들로 해석된다고 판단할 수 있다.
상기 1207동작에서, 상기 전자 장치는, 사용자 발화에서 검출한 날짜가 복수의 날짜들로 해석되는 것으로 판단하면, 1209동작에서, 사용자의 발화를 획득한 시간이 제1 기준 시간을 경과하였는지 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 상기 제1 기준 시간을, 기본으로 설정된 시간(예: 자정(00시)) 또는 사용자에 의해 선택된 시간으로 설정할 수 있다.
상기 1209동작에서, 상기 전자 장치는, 상기 사용자의 발화를 획득한 시간이 제1 기준 시간을 경과한 것으로 판단하면, 1211동작에서, 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 제1 기준 시간부터 제2 기준 시간까지의 시간 범위내에 존재하는지 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 상기 사용자 발화를 획득한 날짜 및 시간이 "제1 기준 시간 <= 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간 < = 제2 기준 시간"을 만족하는지 확인할 수 있다..
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 상기 제2 기준 시간을, 자정 이후 일정 시간이 경과한 시간으로 설정 할 수 있으며, 예를 들어 상기 제2 기준 시간을, "00시 30"로 설정할 수 있다.
상기 1211동작에서, 상기 전자 장치는, 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 제1 기준 시간부터 제2 기준 시간까지의 시간 범위내에 존재하면, 1213동작에서, 사용자의 발화에서 검출한 날짜를 변경할 수 있다,
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜를 하루 이전 날짜(예: 날짜 -= 1)로 변경할 수 있다.
1215동작에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(290) 및/또는 도 5의 전자 장치(501))는, 사용자 발화에서 검출한 시간이 복수의 시간들로 해석되는지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간을 기준으로 상기 사용자 발화에서 검출한 시간이 복수의 시간들로 해석되는지 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및/또는 시간(예: 00시 10분)을 기준으로, 상기 사용자 발화에서 검출한 시간이 오전 또는 오후로 지정되지 않는 시간일 때, 상기 사용자 발화에서 검출한 시간이 복수의시간들로 해석된다고 판단할 수 있다.
상기 1215동작에서, 상기 전자 장치는, 상기 사용자 발화에서 검출한 시간이 복수의 시간들로 해석된다고 판단하면, 1217동작에서 사용자 발화에서 검출한 시간이 사용자의 수면 시간에 포함되는지 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 사용자의 활동 기록 정보를 기반으로 사용자의 수면 시간 정보를 검출할 수 있다.
상기 1217동작에서, 상기 전자 장치는, 상기 사용자 발화에서 검출한 시간이 사용자의 수면 시간에 포함됨을 확인하면, 1219동작에서, 사용자의 발화에서 검출한 시간이 사용자의 활동 시간에 포함되는지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 사용자의 활동 기록 정보를 기반으로, 사용자의 스케줄 정보 및/또는 알람 정보에 설정된 시간을 사용자의 활동 시간으로 확인할 수 있다.
상기 1219동작에서, 상기 전자 장치는, 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간이 사용자의 활동 시간에 포함되지 않음을 확인하면, 1221동작에서, 사용자 발화에서 검출한 시간을 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간에 12시간을 더 하여 시간(예: 시간 += 12)을 변경할 수 있다.
1223동작에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(290) 및/또는 도 5의 전자 장치(501))는, 변경된 날짜 및/또는 시간으로 기능 수행을 추천하는 메시지를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 출력 모듈(예: 도 5의 출력 모듈(570))의 스피커 또는 디스플레이를 통해, 변경된 날짜 및/또는 시간으로 기능 수행을 추천하는 메시지를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 상기 출력 모듈의 스피커 또는 디스플레이를 통해, 변경된 날짜 및/또는 시간으로 기능 수행을 추천하는 메시지와 함께, 사용자의 발화에서 검출한 날짜 및 시간으로 기능 수행을 추천하는 메시지를 출력할 수 있다.
상기 1207에서 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜가 복수의 날짜들로 해석되지 않는 것으로 판단하거나, 상기 1209동작에서 상기 사용자의 발화를 획득한 시간이 제1 기준 시간을 경과하지 않는 것으로 확인하거나, 또는 상기 1211동작에서, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 제1 기준 시간 부터 제2 기준 시간까지의 시간 범위내에 존재하지 않는 것을 확인하면, 1227동작에서, 상기 전자 장치는, 사용자 발화에서 검출한 날짜 로 기능을 수행할 수 있다.
상기 1215에서 상기 사용자 발화에서 검출한 시간이 복수의 시간들로 해석되지 않는 것으로 판단하거나, 상기 1217동작에서 상기 사용자 발화에서 검출한 시간이 사용자의 수면 시간에 포함되지 않거나, 또는 상기 1219동작에서 상기 사용자 발화에서 검출한 시간이 사용자의 활동 시간에 포함되는 것으로 확인하면, 1229동작에서, 상기 전자 장치는, 사용자 발화에서 검출한 시간으로 기능을 수행할 수 있다.
상기 1207동자 내지 상기 1213동작과 상기 1215동작과 상기 1221동작을 동시에 진행되거나, 순서적으로 진행될 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자 발화를 처리하는 방법은, 상기 전자 장치의 입력 모듈을 통해 획득한 날짜 및 시간과 관련된 사용자 발화가 기능 수행을 위한 사용자 발화로 확인할 때, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간을 기반으로 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석되는지 확인하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 방법은, 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석될 때, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하면 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜를 변경하고, 사용자의 활동 기록 정보가 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하면 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간을 변경하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 방법은, 상기 출력 모듈을 통해 상기 변경된 날짜 또는 시간으로 기능 수행을 추천하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 방법은, 상기 사용자의 활동 기록 정보를 기반으로 사용자의 수면 시간을 확인하고, 수면의 종료 시간과 제1 기준 시간 간의 차가 수면의 시작 시간과 제1 기준 간의 차 보다 작을 때, 날짜 및 시간의 변경 기능을 활성화 시키는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 방법은, 상기 날짜 및 시간의 변경 기능이 활성화되면, 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석되는지 확인하는 동작을 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 방법은, 상가 사용자 발화를 획득한 날짜 및 시간이 제1 기준 시간을 경과한 시간으로 확인한 상태에서, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 상기 제1 기준 시간과 제2 기준 시간의 범위내에 포함되면, 상기 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하는 것으로 확인하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 방법에서, 상기 제1 기준 시간을 자정으로 설정하고, 상기 제2 기준 시간을 자정 이후 일정 시간이 경과한 시간 또는 수면의 시작 시간으로 설정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 방법은, 상기 사용자의 활동 기록 정보를 기반으로, 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간이 사용자의 수면 시간에 포함되고, 사용자의 활동 시간에 포함되지 않음을 확인하면, 상기 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하는 것으로 확인하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 방법은, 수면 시간 정보, 알람 설정 정보 또는 스케줄 정보 중 적어도 하나를 상기 사용자의 활동 기록 정보로 저장하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 방법은, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하면, 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜를 하루 이전 날짜로 변경하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 방법은, 상기 사용자의 활동 기록 정보가 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하면, 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간에 12시간을 더한 시간으로 변경하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 방법은, 상기 출력 모듈을 통해 상기 변경된 날짜 및 시간으로 기능 수행을 추천하는 메시지를 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 방법은, 상기 출력 모듈을 통해 상기 변경된 날짜 및 시간으로 기능 수행을 추천하는 메시지와 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간으로 기능 수행을 추천하는 메시지를 출력하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 일 실시 예에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 일 실시예 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 일 실시예에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 일 실시예은 기기(machine)(예: 전자 장치(101) 또는 전자 장치(301)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(301))의 프로세서(예: 프로세서(520))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 일 실시예에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
본 개시의 실시 예에 따르면, 명령들을 저장하고 있는 비휘발성 저장 매체에 있어서, 상기 명령들은 전자 장치에 의하여 실행될 때에 상기 전자 장치로 하여금 적어도 하나의 동작을 수행하도록 설정된 것으로서, 상기 적어도 하나의 동작은, 상기 전자 장치의 입력 모듈을 통해 획득한 날짜 및 시간과 관련된 사용자 발화가 기능 수행을 위한 사용자 발화로 확인할 때, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간을 기반으로 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석되는지 확인하는 동작, 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석될 때, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하면 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜를 변경하고, 사용자의 활동 기록 정보가 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하면 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간을 변경하는 동작, 및 상기 출력 모듈을 통해 상기 변경된 날짜 또는 시간으로 기능 수행을 추천하는 동작을 포함할 수 있다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    입력 모듈(도 1의 150; 도 2의 295; 도 5의 510);
    출력 모듈(도 1의 155; 도 1의 160; 도 2의 294; 도 5의 570); 및
    프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)를 포함하고, 상기 프로세서는,
    상기 입력 모듈을 통해 획득한 날짜 및 시간과 관련된 사용자 발화가 기능 수행을 위한 사용자 발화로 확인할 때, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간을 기반으로 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석되는지 확인하고,
    상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석될 때, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하면 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜를 변경하고, 사용자의 활동 기록 정보가 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하면 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간을 변경하고,
    상기 출력 모듈을 통해 상기 변경된 날짜 또는 시간으로 기능 수행을 추천하도록 설정된 전자 장치.
  2. 제1 항에 있어서, 상기 프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)는,
    상기 사용자의 활동 기록 정보를 기반으로 사용자의 수면 시간을 확인하고, 수면의 종료 시간과 제1 기준 시간 간의 차가 수면의 시작 시간과 제1 기준 간의 차 보다 작을 때, 날짜 및 시간의 변경 기능을 활성화 시키고,
    상기 날짜 및 시간의 변경 기능이 활성화되면, 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석되는지 확인하도록 설정된 전자 장치.
  3. 제1 항 또는 제2 항에 있어서, 상기 프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)는,
    상가 사용자 발화를 획득한 날짜 및 시간이 제1 기준 시간을 경과한 시간으로 확인한 상태에서, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 상기 제1 기준 시간과 제2 기준 시간의 범위내에 포함되면, 상기 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하는 것으로 확인하도록 설정된 전자 장치.
  4. 제1 항 내지 제3 항 중 어느 하나의 항에 있어서, 상기 프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)는,
    상기 제1 기준 시간을, 자정으로 설정하고,
    상기 제2 기준 시간을, 자정 이후 일정 시간이 경과한 시간 또는 수면의 시작 시간으로 설정할 수 있도록 설정된 전자 장치.
  5. 제1 항 내지 제4 항 중 어느 하나의 항에 있어서, 상기 프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)는,
    상기 사용자의 활동 기록 정보를 기반으로, 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간이 사용자의 수면 시간에 포함되고, 사용자의 활동 시간에 포함되지 않음을 확인하면, 상기 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하는 것으로 확인하도록 설정된 전자 장치.
  6. 제1 항 내지 제5 항 중 어느 하나의 항에 있어서, 상기 프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)는,
    수면 시간 정보, 알람 설정 정보 또는 스케줄 정보 중 적어도 하나를 상기 사용자의 활동 기록 정보로 저장하도록 설정된 전자 장치.
  7. 제1 항 내지 제6 항 중 어느 하나의 항에 있어서, 상기 프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)는,
    상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하면, 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜를 하루 이전 날짜로 변경하도록 설정된 전자 장치.
  8. 제1 항 내지 제7 항 중 어느 하나의 항에 있어서,상기 프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)는,
    상기 사용자의 활동 기록 정보가 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하면, 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간에 12시간을 더한 시간으로 변경하도록 설정된 전자 장치.
  9. 제1 항 내지 제8 항 중 어느 하나의 항에 있어서, 상기 프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)는,
    상기 출력 모듈을 통해 상기 변경된 날짜 및 시간으로 기능 수행을 추천하는 메시지를 출력하도록 설정된 전자 장치.
  10. 제1 항 내지 제9 항 중 어느 하나의 항에 있어서, 상기 프로세서(도 1의 120; 도 2의 292; 도 5의 520)는,
    상기 출력 모듈을 통해 상기 변경된 날짜 및 시간으로 기능 수행을 추천하는 메시지와 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간으로 기능 수행을 추천하는 메시지를 출력하도록 설정된 전자 장치.
  11. 전자 장치에서 사용자 발화를 처리하는 방법에 있어서,
    상기 전자 장치의 입력 모듈을 통해 획득한 날짜 및 시간과 관련된 사용자 발화가 기능 수행을 위한 사용자 발화로 확인할 때, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간을 기반으로 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석되는지 확인하는 동작;
    상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석될 때, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하면 상기 사용자의 발화에서 검출한 날짜를 변경하고, 사용자의 활동 기록 정보가 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하면 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간을 변경하는 동작; 및
    상기 출력 모듈을 통해 상기 변경된 날짜 또는 시간으로 기능 수행을 추천하는 동작을 포함하는 방법.
  12. 제11 항에 있어서,
    상기 사용자의 활동 기록 정보를 기반으로 사용자의 수면 시간을 확인하고, 수면의 종료 시간과 제1 기준 시간 간의 차가 수면의 시작 시간과 제1 기준 간의 차 보다 작을 때, 날짜 및 시간의 변경 기능을 활성화 시키는 동작; 및
    상기 날짜 및 시간의 변경 기능이 활성화되면, 상기 사용자 발화에서 검출한 날짜 및 시간이 복수의 날짜들 및 시간들로 해석되는지 확인하는 동작을 더 포함하는 방법.
  13. 제11 항 또는 제12 항에 있어서,
    상가 사용자 발화를 획득한 날짜 및 시간이 제1 기준 시간을 경과한 시간으로 확인한 상태에서, 상기 사용자의 발화를 획득한 날짜 및 시간이 상기 제1 기준 시간과 제2 기준 시간의 범위내에 포함되면, 상기 날짜 변경을 위한 제1 조건을 만족하는 것으로 확인하는 동작을 더 포함하는 방법.
  14. 제11 항 내지 제13 항 중 어느 하나의 항에 있어서,
    상기 제1 기준 시간을, 자정으로 설정하고,
    상기 제2 기준 시간을, 자정 이후 일정 시간이 경과한 시간 또는 수면의 시작 시간으로 설정하는 방법.
  15. 제11 항 내지 제14 항 중 어느 하나의 항에 있어서,
    상기 사용자의 활동 기록 정보를 기반으로, 상기 사용자의 발화에서 검출한 시간이 사용자의 수면 시간에 포함되고, 사용자의 활동 시간에 포함되지 않음을 확인하면, 상기 시간 변경을 위한 제2 조건을 만족하는 것으로 확인하는 동작을 더 포함하는 방법.
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