WO2022191395A1 - 사용자 명령을 처리하는 장치 및 그 동작 방법 - Google Patents

사용자 명령을 처리하는 장치 및 그 동작 방법 Download PDF

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WO2022191395A1
WO2022191395A1 PCT/KR2022/000084 KR2022000084W WO2022191395A1 WO 2022191395 A1 WO2022191395 A1 WO 2022191395A1 KR 2022000084 W KR2022000084 W KR 2022000084W WO 2022191395 A1 WO2022191395 A1 WO 2022191395A1
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김두석
박선응
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삼성전자주식회사
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    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S715/00—Data processing: presentation processing of document, operator interface processing, and screen saver display processing
    • Y10S715/978—Audio interaction as part of an operator interface

Definitions

  • the following disclosure relates generally to an apparatus for processing a user command and an operating method thereof, and more particularly to an apparatus and method for processing a user command based on a service module.
  • an assistant function for performing a specific function and service by recognizing various types of user commands such as a user's voice utterance through a user terminal such as a smart phone or a tablet PC has been provided.
  • the assistant system can control the functions of a terminal connected to the system and provides services linked to an external content provider or a 3rd party service provider. .
  • the embodiment may provide a technology for using a function of a service module installed in the system with a name designated by a user in a user command processing system that recognizes a user command and performs a related function.
  • An electronic device includes an input device; communication interface; and at least one processor electrically connected to the input device and the communication interface.
  • the processor registers, based on a user's setting of the electronic device, at least one identifier, each of the at least one identifier corresponding to at least one activated service module, and a user command input through the input device extracts a pre-registered identifier from among the at least one identifier, changes the user command by using a predetermined basic identifier with respect to a first service module corresponding to the pre-registered identifier, and applies the changed user command to the It transmits to a server that controls the execution of the first service module, and receives the execution result of the changed user command based on the first service module from the server.
  • the server receives a user command from a user terminal, refers to a database storing at least one identifier registered in response to at least one service module, and extracts a previously registered identifier from the user command,
  • At least one of changing the user command by using a predetermined basic identifier with respect to the first service module corresponding to the registered identifier, and controlling the first service module to be executed based on the changed user command includes a processor.
  • an operating method of an electronic device includes: registering at least one identifier, each of the at least one identifier corresponding to at least one activated service module, based on a setting of a user of the electronic device; extracting a previously registered identifier from among the at least one identifier from a user command input through an input device; changing the user command by using a predetermined basic identifier with respect to a first service module corresponding to the previously registered identifier; transmitting the changed user command to a server that controls execution of the first service module; and receiving an execution result of the changed user command based on the first service module from the server.
  • a method of operating a server includes: receiving a user command from a user terminal; extracting a previously registered identifier from the user command with reference to a database storing at least one identifier registered in response to at least one service module; changing the user command by using a predetermined basic identifier with respect to a first service module corresponding to the previously registered identifier; and controlling the first service module to be executed based on the changed user command.
  • a computer-readable recording medium storing instructions according to an embodiment, the instructions are executed by a processor of an electronic device, and the processor uses the instructions, based on a setting of a user of the electronic device, at least Registering one identifier, each of the at least one identifier corresponding to at least one activated service module, extracting a previously registered identifier among the at least one identifier from a user command input through the input device, and By using a predetermined basic identifier with respect to the first service module corresponding to the registered identifier, the user command is changed, and the changed user command is transmitted to a server that controls the execution of the first service module, and the server Receives an execution result of the changed user command based on the first service module from
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100 according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an integrated intelligence system 200 according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a form in which relation information between a concept and an operation is stored in a database, according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 4 is a diagram illustrating screens 410 and 420 in which the user terminal 201 processes a voice input received through an intelligent app, according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining an operation of the user command processing system 500 according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 6 is a block diagram of a user command processing system 600 according to various embodiments.
  • 7A to 7C are diagrams for explaining embodiments of setting a dispatch name.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100 according to various embodiments of the present disclosure.
  • an electronic device 101 communicates with an electronic device 102 through a first network 198 (eg, a short-range wireless communication network) or a second network 199 . It may communicate with at least one of the electronic device 104 and the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • a first network 198 eg, a short-range wireless communication network
  • a second network 199 e.g., a second network 199
  • the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • the electronic device 101 includes a processor 120 , a memory 130 , an input module 150 , a sound output module 155 , a display module 160 , an audio module 170 , and a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or an antenna module 197 .
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178
  • some of these components are integrated into one component (eg, display module 160 ). can be
  • the processor 120 for example, executes software (eg, a program 140) to execute at least one other component (eg, a hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can control and perform various data processing or operations. According to an embodiment, as at least part of data processing or operation, the processor 120 stores a command or data received from another component (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) into the volatile memory 132 . may be stored in , process commands or data stored in the volatile memory 132 , and store the result data in the non-volatile memory 134 .
  • software eg, a program 140
  • the processor 120 stores a command or data received from another component (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) into the volatile memory 132 .
  • the processor 120 stores a command or data received from another component (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) into the volatile memory 132 .
  • the processor 120 is a main processor 121 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 123 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit) a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor).
  • a main processor 121 eg, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 123 eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit
  • NPU neural processing unit
  • an image signal processor e.g., a sensor hub processor, or a communication processor.
  • the secondary processor 123 may, for example, act on behalf of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or when the main processor 121 is active (eg, executing an application). ), together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of the related functions or states.
  • the auxiliary processor 123 eg, image signal processor or communication processor
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model.
  • Artificial intelligence models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 101 itself on which the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 108).
  • the learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but in the above example not limited
  • the artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the above example.
  • the artificial intelligence model may include, in addition to, or alternatively, a software structure in addition to the hardware structure.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176 ) of the electronic device 101 .
  • the data may include, for example, input data or output data for software (eg, the program 140 ) and instructions related thereto.
  • the memory 130 may include a volatile memory 132 or a non-volatile memory 134 .
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 , and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .
  • the input module 150 may receive a command or data to be used by a component (eg, the processor 120 ) of the electronic device 101 from the outside (eg, a user) of the electronic device 101 .
  • the input module 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).
  • the sound output module 155 may output a sound signal to the outside of the electronic device 101 .
  • the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver.
  • the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • the receiver can be used to receive incoming calls. According to an embodiment, the receiver may be implemented separately from or as a part of the speaker.
  • the display module 160 may visually provide information to the outside (eg, a user) of the electronic device 101 .
  • the display module 160 may include, for example, a control circuit for controlling a display, a hologram device, or a projector and a corresponding device.
  • the display module 160 may include a touch sensor configured to sense a touch or a pressure sensor configured to measure the intensity of a force generated by the touch.
  • the audio module 170 may convert a sound into an electric signal or, conversely, convert an electric signal into a sound. According to an embodiment, the audio module 170 acquires a sound through the input module 150 , or an external electronic device (eg, a sound output module 155 ) connected directly or wirelessly with the electronic device 101 .
  • the electronic device 102) eg, a speaker or headphones
  • the electronic device 102 may output a sound.
  • the sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the sensed state. can do.
  • the sensor module 176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, a barometric pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, a humidity sensor, or an illuminance sensor.
  • the interface 177 may support one or more specified protocols that may be used by the electronic device 101 to directly or wirelessly connect with an external electronic device (eg, the electronic device 102 ).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • the connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102 ).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 may convert an electrical signal into a mechanical stimulus (eg, vibration or movement) or an electrical stimulus that the user can perceive through tactile or kinesthetic sense.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 may capture still images and moving images. According to an embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101 .
  • the power management module 188 may be implemented as, for example, at least a part of a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101 .
  • the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
  • the communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). It can support establishment and communication performance through the established communication channel.
  • the communication module 190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • the communication module 190 is a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg, : It may include a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module).
  • a wireless communication module 192 eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • wired communication module 194 eg, : It may include a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module.
  • a corresponding communication module among these communication modules is a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or a WAN).
  • a first network 198 eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)
  • a second network 199 eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or a WAN).
  • a telecommunication network
  • the wireless communication module 192 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199 .
  • subscriber information eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the electronic device 101 may be identified or authenticated.
  • the wireless communication module 192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, a new radio access technology (NR).
  • NR access technology includes high-speed transmission of high-capacity data (eMBB (enhanced mobile broadband)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (mMTC (massive machine type communications)), or high reliability and low latency (URLLC (ultra-reliable and low-latency) -latency communications)).
  • eMBB enhanced mobile broadband
  • mMTC massive machine type communications
  • URLLC ultra-reliable and low-latency
  • the wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example.
  • a high frequency band eg, mmWave band
  • the wireless communication module 192 uses various techniques for securing performance in a high-frequency band, for example, beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), all-dimensional multiplexing. It may support technologies such as full dimensional MIMO (FD-MIMO), an array antenna, analog beam-forming, or a large scale antenna.
  • the wireless communication module 192 may support various requirements defined in the electronic device 101 , an external electronic device (eg, the electronic device 104 ), or a network system (eg, the second network 199 ).
  • the wireless communication module 192 includes a peak data rate (eg, 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (eg, 164 dB or less) for realizing mMTC, or U-plane latency for realizing URLLC ( Example: Downlink (DL) and uplink (UL) each 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less) can be supported.
  • a peak data rate eg, 20 Gbps or more
  • loss coverage eg, 164 dB or less
  • U-plane latency for realizing URLLC
  • the antenna module 197 may transmit or receive a signal or power to the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a conductor formed on a substrate (eg, a PCB) or a radiator formed of a conductive pattern.
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is connected from the plurality of antennas by, for example, the communication module 190 . can be selected. A signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC)
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 197 may form a mmWave antenna module.
  • the mmWave antenna module comprises a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (eg, bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, an array antenna) disposed on or adjacent to a second side (eg, top or side) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.
  • peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • GPIO general purpose input and output
  • SPI serial peripheral interface
  • MIPI mobile industry processor interface
  • the command or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199 .
  • Each of the external electronic devices 102 or 104 may be the same as or different from the electronic device 101 .
  • all or part of the operations executed by the electronic device 101 may be executed by one or more external electronic devices 102 , 104 , or 108 .
  • the electronic device 101 may perform the function or service itself instead of executing the function or service itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform at least a part of the function or the service.
  • One or more external electronic devices that have received the request may execute at least a part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit a result of the execution to the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may process the result as it is or additionally and provide it as at least a part of a response to the request.
  • cloud computing, distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 104 may include an Internet of things (IoT) device.
  • the server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks.
  • the external electronic device 104 or the server 108 may be included in the second network 199 .
  • the electronic device 101 may be applied to an intelligent service (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • the electronic device may be a device of various types.
  • Electronic devices include, for example, portable communication devices (eg, mobile phones, smart phones), computer devices (eg, notebook computers, PDAs), portable multimedia devices, portable medical devices, cameras, wearable devices, and consumer electronics devices (eg, TVs). , white goods), HMDs, or smart speakers.
  • portable communication devices eg, mobile phones, smart phones
  • computer devices eg, notebook computers, PDAs
  • portable multimedia devices portable medical devices
  • cameras cameras
  • wearable devices eg, portable medical devices
  • consumer electronics devices eg, TVs.
  • white goods e.g, white goods
  • HMDs e.g., stereos, stereos, stereos, or stereos, or stereos, or stereos, or stereos, or stereos, or stereos, or stereos, or stereos, or stereos, or stereos, or stereos, or stereos, or stereos, or stereos, or stereos, or stereos, or stereos, or stereos.
  • first, second, or first or second may simply be used to distinguish an element from other elements in question, and may refer elements to other aspects (e.g., importance or order) is not limited. It is said that one (eg, first) component is “coupled” or “connected” to another (eg, second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively”. When referenced, it means that one component can be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
  • module used in various embodiments of the present document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, for example, and interchangeably with terms such as logic, logic block, component, or circuit.
  • a module may be an integrally formed part or a minimum unit or a part of the part that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • one or more instructions stored in a storage medium may be implemented as software (eg, the program 140) including
  • the processor eg, the processor 120
  • the device eg, the electronic device 101
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (eg, electromagnetic wave), and this term is used in cases where data is semi-permanently stored in the storage medium and It does not distinguish between temporary storage cases.
  • a signal eg, electromagnetic wave
  • the method according to various embodiments disclosed in this document may be provided by being included in a computer program product.
  • Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
  • the computer program product is distributed in the form of a machine-readable storage medium (eg compact disc read only memory (CD-ROM)), or through an application store (eg Play StoreTM) or on two user devices ( It can be distributed (eg downloaded or uploaded) directly, online between smartphones (eg: smartphones).
  • a portion of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium such as a memory of a server of a manufacturer, a server of an application store, or a relay server.
  • each component (eg, module or program) of the above-described components may include a singular or a plurality of entities, and some of the plurality of entities may be separately disposed in other components.
  • one or more components or operations among the above-described corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • a plurality of components eg, a module or a program
  • the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component among the plurality of components prior to the integration. .
  • operations performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, repeatedly, or heuristically, or one or more of the operations are executed in a different order, omitted, or , or one or more other operations may be added.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an integrated intelligence system 200 according to various embodiments of the present disclosure.
  • the integrated intelligent system 200 includes a user terminal 201 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ), an intelligent server 202 (eg, the server 108 of FIG. 1 )). , and a service server 203 (eg, server 108 of FIG. 1 ).
  • the user terminal 201 includes a communication interface 211 (eg, the interface 177 of FIG. 1 ), a microphone 120 (eg, the input module 150 of FIG. 1 ), and a speaker 130 . ) (eg, sound output module 155 of FIG. 1 ), display module 160 (eg, display module 160 of FIG. 1 ), memory 130 (eg, memory 130 of FIG. 1 ), and / or the processor 120 (eg, the processor 120 of FIG. 1 ).
  • the components listed above may be operatively or electrically connected to each other.
  • the communication interface 211 may be configured to transmit and receive data by being connected to an external device.
  • the microphone 251 may receive a sound (eg, a user's utterance) and convert it into an electrical signal.
  • the speaker 252 may output an electrical signal as a sound (eg, voice).
  • the display module 160 may be configured to display an image or a video.
  • the display module 160 may also display a graphic user interface (GUI) of an executed app (or an application program).
  • GUI graphic user interface
  • the display module 160 may receive a touch input through a touch sensor.
  • the display module 160 may receive a text input through a touch sensor of an on-screen keyboard area displayed in the display module 160 .
  • the memory 130 may store a client module 234 , a software development kit (SDK) 233 , and a plurality of apps 231 and 232 .
  • the client module 234 and the SDK 233 may constitute a framework (or a solution program) for performing general functions.
  • the client module 234 or the SDK 233 may configure a framework for processing user input (eg, voice input, text input, and touch input).
  • the plurality of apps 231 and 232 stored in the memory 130 may be a program for performing a specified function.
  • each of the plurality of apps 231 and 232 may include a plurality of operations for performing a specified function.
  • the apps 231 and 232 may include an alarm app, a message app, and/or a schedule app.
  • the plurality of apps 231 and 232 may be executed by the processor 120 to sequentially execute at least some of the plurality of operations.
  • the processor 120 may control the overall operation of the user terminal 201 .
  • the processor 120 may be electrically connected to the communication interface 211 , the microphone 251 , the speaker 252 , and the display module 160 to perform a specified operation.
  • the processor 120 may also execute a program stored in the memory 130 to perform a designated function.
  • the processor 120 may execute at least one of the client module 234 and the SDK 233 to perform the following operation for processing a user input.
  • the processor 120 may control operations of the plurality of apps 231 and 232 through, for example, the SDK 233 .
  • the following operations described as operations of the client module 234 or the SDK 233 may be operations by the execution of the processor 120 .
  • the client module 234 may receive a user input.
  • the client module 234 may receive a voice signal corresponding to the user's utterance sensed through the microphone 251 .
  • the client module 234 may receive a touch input sensed through the display module 160 .
  • the client module 234 may receive the detected text input through a keyboard or an on-screen keyboard.
  • various types of inputs sensed through an input module included in the user terminal 201 or an input module connected to the user terminal 201 may be received.
  • the client module 234 may transmit the received user input to the intelligent server 202 .
  • the client module 234 may transmit the status information of the user terminal 201 to the intelligent server 202 together with the received user input.
  • the state information may be, for example, execution state information of an app.
  • the client module 234 may receive a result corresponding to the received user input. For example, when the intelligent server 202 can calculate a result corresponding to the received user input, the client module 234 may receive a result corresponding to the received user input. The client module 234 may display the received result on the display module 160 , and output the received result as audio through the speaker 252 .
  • the client module 234 may receive a plan corresponding to the received user input.
  • the client module 234 may display a result of executing a plurality of operations of the app according to the plan on the display module 160 .
  • the client module 234 may, for example, sequentially display execution results of a plurality of operations on the display module 160 and output the results as audio through the speaker 252 .
  • the user terminal 201 may display only a partial result of executing a plurality of operations (eg, a result of the last operation) on the display module 160 , and may output audio through the speaker 252 .
  • the client module 234 may receive a request for obtaining information necessary for calculating a result corresponding to a user input from the intelligent server 202 . According to an embodiment, the client module 234 may transmit the necessary information to the intelligent server 202 in response to the request.
  • the client module 234 may transmit result information of executing a plurality of operations according to the plan to the intelligent server 202 .
  • the intelligent server 202 may confirm that the received user input has been correctly processed using the result information.
  • the client module 234 may include a voice recognition module. According to an embodiment, the client module 234 may recognize a voice input performing a limited function through the voice recognition module. For example, the client module 234 may perform an intelligent app for processing a voice input for performing an organic operation through a specified input (eg, wake up!).
  • a voice recognition module may recognize a voice input performing a limited function through the voice recognition module. For example, the client module 234 may perform an intelligent app for processing a voice input for performing an organic operation through a specified input (eg, wake up!).
  • the intelligent server 202 may receive information related to a user input from the user terminal 201 through a communication network. According to an embodiment, the intelligent server 202 may change data related to the received voice input into text data. According to an embodiment, the intelligent server 202 may generate a plan for performing a task corresponding to the user's voice input based on the text data.
  • the plan may be generated by an artificial intelligent (AI) system.
  • the artificial intelligence system may be a rule-based system, a neural network-based system (eg, a feedforward neural network (FNN)), a recurrent neural network (RNN) ))) can also be Alternatively, it may be a combination of the above or other artificial intelligence systems.
  • the plan may be selected from a set of predefined plans or may be generated in real time in response to a user request. For example, the artificial intelligence system may select at least a plan from among a plurality of predefined plans.
  • the intelligent server 202 of an embodiment may transmit a result according to the generated plan to the user terminal 201 or transmit the generated plan to the user terminal 201 .
  • the user terminal 201 may display a result according to the plan on the display.
  • the user terminal 201 may display the result of executing the operation according to the plan on the display.
  • the intelligent server 202 of an embodiment includes a front end 210, a natural language platform 220, a capsule DB 230, an execution engine 240, may include an end user interface 250 , a management platform 260 , a big data platform 270 , and/or an analytics platform 280 . have.
  • the front end 210 may receive a user input received from the user terminal 201 .
  • the front end 210 may transmit a response corresponding to the user input.
  • the natural language platform 220 includes an automatic speech recognition module (ASR module) 221 , a natural language understanding module (NLU module) 223 , a planner module ( a planner module 225 , a natural language generator module (NLG module) 227 and/or a text to speech module (TTS module) 229 .
  • ASR module automatic speech recognition module
  • NLU module natural language understanding module
  • NLG module natural language generator module
  • TTS module text to speech module
  • the automatic voice recognition module 221 may convert a voice input received from the user terminal 201 into text data.
  • the natural language understanding module 223 may determine the user's intention by performing syntactic analysis or semantic analysis on the user input in the form of text data.
  • the natural language understanding module 223 recognizes the meaning of a word extracted from a user input using a linguistic feature (eg, a grammatical element) of a morpheme or phrase, and matches the meaning of the identified word to the intention of the user. You can decide your intentions.
  • the planner module 225 may generate a plan using the intent and parameters determined by the natural language understanding module 223 .
  • the planner module 225 may determine a plurality of domains required to perform a task based on the determined intention.
  • the planner module 225 may determine a plurality of operations included in each of the plurality of domains determined based on the intention.
  • the planner module 225 may determine a parameter required to execute the determined plurality of operations or a result value output by the execution of the plurality of operations.
  • the parameter and the result value may be defined as a concept of a specified format (or class).
  • the plan may include a plurality of actions and a plurality of concepts determined by the user's intention.
  • the planner module 225 may determine the relationship between the plurality of operations and the plurality of concepts in stages (or hierarchically). For example, the planner module 225 may determine the execution order of the plurality of operations determined based on the user's intention based on the plurality of concepts. In other words, the planner module 225 may determine the execution order of the plurality of operations based on parameters required for execution of the plurality of operations and results output by the execution of the plurality of operations. Accordingly, the planner module 225 may generate a plan including a plurality of operations and related information (eg, an ontology) between a plurality of concepts. The planner module 225 may generate a plan using information stored in the capsule database 230 in which a set of relationships between concepts and operations is stored.
  • the planner module 225 may generate a plan using information stored in the capsule database 230 in which a set of relationships between concepts and operations is stored.
  • the natural language generation module 227 may change the specified information into a text form.
  • the information changed to the text form may be in the form of natural language utterance.
  • the text-to-speech conversion module 229 may change information in a text format into information in a voice format.
  • some or all of the functions of the natural language platform 220 may be implemented in the user terminal 201 .
  • the capsule database 230 may store information on relationships between a plurality of concepts and operations corresponding to a plurality of domains.
  • a capsule may include a plurality of action objects (action objects or action information) and concept objects (concept objects or concept information) included in the plan.
  • the capsule database 230 may store a plurality of capsules in the form of a concept action network (CAN).
  • the plurality of capsules may be stored in a function registry included in the capsule database 230 .
  • the capsule database 230 may include a strategy registry in which strategy information necessary for determining a plan corresponding to a voice input is stored.
  • the strategy information may include reference information for determining one plan when there are a plurality of plans corresponding to the user input.
  • the capsule database 230 may include a follow up registry in which information on a subsequent operation for suggesting a subsequent operation to the user in a specified situation is stored.
  • the subsequent operation may include, for example, a subsequent utterance.
  • the capsule database 230 may include a layout registry that stores layout information of information output through the user terminal 201 .
  • the capsule database 230 may include a vocabulary registry in which vocabulary information included in the capsule information is stored.
  • the capsule database 230 may include a dialog registry (dialog registry) in which dialog (or interaction) information with the user is stored.
  • the capsule database 230 may update a stored object through a developer tool.
  • the developer tool may include, for example, a function editor for updating an action object or a concept object.
  • the developer tool may include a vocabulary editor for updating the vocabulary.
  • the developer tool may include a strategy editor for creating and registering strategies for determining plans.
  • the developer tool may include a dialog editor that creates a conversation with the user.
  • the developer tool can include a follow up editor that can edit subsequent utterances that activate follow-up goals and provide hints. The subsequent goal may be determined based on a currently set goal, a user's preference, or an environmental condition.
  • the capsule database 230 may be implemented in the user terminal 201 .
  • the execution engine 240 may calculate a result using the generated plan.
  • the end user interface 250 may transmit the calculated result to the user terminal 201 . Accordingly, the user terminal 201 may receive the result and provide the received result to the user.
  • the management platform 260 may manage information used in the intelligent server 202 .
  • the big data platform 270 according to an embodiment may collect user data.
  • the analysis platform 280 of an embodiment may manage the quality of service (QoS) of the intelligent server 202 .
  • the analytics platform 280 may manage the components and processing speed (or efficiency) of the intelligent server 202 .
  • the service server 203 of an embodiment provides a specified service such as ordering food or a hotel reservation to the user terminal 201 (eg, CP service A 205 , CP service B 207 , and/or CP service C 209 ). ) can be provided.
  • the service server 203 may be a server operated by a third party.
  • the service server 203 of an embodiment may provide information for generating a plan corresponding to the received user input to the intelligent server 202 .
  • the provided information may be stored in the capsule database 230 .
  • the service server 203 may provide result information according to the plan to the intelligent server 202 .
  • the user terminal 201 may provide various intelligent services to the user in response to a user input.
  • the user input may include, for example, an input through a physical button, a touch input, or a voice input.
  • the user terminal 201 may provide a voice recognition service through an intelligent app (or a voice recognition app) stored therein.
  • the user terminal 201 may recognize a user utterance or a voice input received through the microphone, and provide a service corresponding to the recognized voice input to the user. .
  • the user terminal 201 may perform a designated operation alone or together with the intelligent server 202 and/or the service server 203 based on the received voice input. For example, the user terminal 201 may execute an app corresponding to the received voice input and perform a specified operation through the executed app.
  • the user terminal 201 when the user terminal 201 provides a service together with the intelligent server 202 and/or the service server 203 , the user terminal 201 uses the microphone 251 to A utterance may be detected and a signal (or voice data) corresponding to the sensed user utterance may be generated. The user terminal 201 may transmit the voice data to the intelligent server 202 using the communication interface 211 .
  • the intelligent server 202 is a plan for performing a task corresponding to the voice input as a response to the voice input received from the user terminal 201, or performs an operation according to the plan. results can be generated.
  • the plan may include, for example, a plurality of actions for performing a task corresponding to a user's voice input, and a plurality of concepts related to the plurality of actions.
  • the concept may define parameters input to the execution of the plurality of operations or result values output by the execution of the plurality of operations.
  • the plan may include a plurality of actions and association information between a plurality of concepts.
  • the user terminal 201 may receive the response using the communication interface 211 .
  • the user terminal 201 outputs a voice signal generated inside the user terminal 201 using the speaker 252 to the outside, or displays an image generated inside the user terminal 201 using the display module 160 . It can be output externally.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a form in which relation information between a concept and an operation is stored in a database, according to various embodiments of the present disclosure
  • the capsule database (eg, the capsule database 230 of FIG. 2 ) of the intelligent server (eg, the intelligent server 202 of FIG. 2 ) may store the capsule in the form of a concept action network (CAN) 300 .
  • the capsule database may store an operation for processing a task corresponding to a user's voice input and parameters necessary for the operation in the form of a concept action network (CAN).
  • CAN 300 may include capsule A 301 , capsule B 304 , service providers CP 1 302 , CP 2 303 , CP 3 306 and CP 4 305 .
  • the capsule database may store a plurality of capsules (eg, capsule A 301 and capsule B 304 ) corresponding to each of a plurality of domains (eg, applications).
  • one capsule eg, capsule A 301
  • at least one service provider eg, CP 1 302 and/or CP 2 303
  • CP 1 302 and/or CP 2 303 for performing a function for a domain related to the capsule corresponds to one capsule (eg, capsule A 301 ).
  • one capsule may include at least one operation 310 and at least one concept 320 for performing a specified function.
  • the natural language platform may generate a plan for performing a task corresponding to the received voice input using a capsule stored in a capsule database.
  • the planner module of the natural language platform eg, the planner module 225 of FIG. 2
  • FIG. 4 is a diagram illustrating screens 410 and 420 in which the user terminal 201 processes a voice input received through an intelligent app, according to various embodiments of the present disclosure.
  • a user terminal 201 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 or the user terminal 201 of FIG. 2 ) may be configured as a user through an intelligent server (eg, the intelligent server 202 of FIG. 2 ).
  • An intelligent app can be launched to process the input.
  • the voice You can run intelligent apps to process input.
  • the user terminal 201 may, for example, run the intelligent app in a state in which the schedule app is running.
  • the user terminal 201 displays an object (eg, an icon) 411 corresponding to the intelligent app on the display of the user terminal 201 (eg, the display module 140 of FIG. 1 or the display of FIG. 2 ). module 140).
  • the user terminal 201 may receive a voice input by the user's utterance.
  • the user terminal 201 may receive a voice input "Tell me about this week's schedule!
  • the user terminal 201 may display a user interface (UI) 413 (eg, an input window) of an intelligent app on which text data of the received voice input is displayed on the display.
  • UI user interface
  • the user terminal 201 may display a result corresponding to the received voice input on the display.
  • the user terminal 201 may receive a plan corresponding to the received user input, and display 'this week's schedule' on the display according to the plan.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining an operation of the user command processing system 500 according to various embodiments of the present disclosure.
  • the user command processing system 500 includes a user terminal 201 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 , the user terminal 201 of FIG. 2 , or the user terminal 201 of FIG. 4 ); server 202 (eg, server 108 of FIG. 1 or intelligent server 202 of FIG. 2 ) and user 204 .
  • the user 204 may input data through an interface provided to the user terminal 201 , and may receive data output through the interface provided to the user terminal 201 .
  • the user terminal 201 uses an input module (not shown, for example, the input module 150 of FIG. 1 or the microphone 251 of FIG. 2 ) included in the user terminal 201 to the user ( 204) may receive a user command.
  • the user command may be received in the form of a voice signal or text.
  • the user terminal 201 may receive a user command in the form of a voice signal of “tell me the lunch menu at restaurant A” through a microphone, and the user in the form of a text of “tell me the lunch menu at restaurant A” through the keyboard command can be received.
  • the user terminal 201 may transmit the received user command to the server 202 and receive response information to the user command from the server 202 .
  • the response information is transmitted by the server 202 processing data for a user command, or by the server 202 with the service server 203 (eg, the server 108 in FIG. 1 or the service server 203 in FIG. 2 ). By further performing data communication, it may be generated. For example, response information to the user command of "tell me the lunch menu at restaurant A" may be generated by the server 202 further performing data communication with the service server 203 of restaurant A.
  • the user terminal 201 may process the user command into a form to be processed by the server 202 and transmit it to the server 202 .
  • a user command in the form of a voice signal in the user terminal 201 may be converted into a text form through the voice recognition module, and a part of the user command in the user terminal 201 is converted into a parameter recognizable by the server 202 . can be converted
  • the user command may include an identifier and a command corresponding to a service module (eg, the capsules 301 and 304 of FIG. 3 ).
  • the identifier corresponding to the service module is a keyword indicating the service module and may correspond to a command (eg, a call command) for executing an activated specific service module.
  • the server 202 may recognize the identifier corresponding to the service module included in the user command and control the execution of the service module.
  • the identifier corresponding to the service module may include text corresponding to a specific pattern.
  • the text corresponding to the specific pattern may mean text arranged according to a predetermined rule.
  • the case where the identifier is a keyword will be described as an example.
  • the identifier corresponding to the service module may include at least one of a basic identifier, a candidate identifier, and an identifier defined by the user 204 .
  • the basic identifier is an identifier designated as a default corresponding to the service module, and may correspond to an identifier previously designated by the service provider as an identifier corresponding to the service module.
  • the basic identifier is a unique name of an individual service module determined to be distinguished from other service modules, and may be determined as a name that does not overlap with the basic identifier of other service modules.
  • the identifier corresponding to the service module may further include similar identifier(s) that can be recognized as the same as the basic identifier.
  • the identifier corresponding to the service module may further include similar identifiers that can be recognized as corresponding to the basic identifier, such as an abbreviation of the basic identifier and a Korean/English converted form.
  • the similar identifier included in the user command may be recognized as the basic identifier.
  • the candidate identifier is an identifier that may be designated as an identifier of a service module according to a user's setting, and may include at least one identifier predetermined by a service provider.
  • the user may set some of the candidate identifiers predetermined by the service provider as identifiers corresponding to a specific service module. For example, a first candidate identifier selected as an identifier by the user 204 from among a plurality of candidate identifiers predetermined by the service provider in response to a specific service module is applied as an identifier corresponding to the corresponding service module, and the user 204 ), the second candidate identifier not selected as an identifier is not applied as an identifier corresponding to the corresponding service module.
  • the first service module may include a basic identifier 'A', candidate identifiers 'B' and 'C'.
  • the basic identifier 'A' and the candidate identifiers 'B' and 'C' may correspond to identifiers predetermined in response to the first service module by the provider of the first service module.
  • the identifier corresponding to the first service module may be defaulted to 'A', which is a basic identifier.
  • the user 204 may select at least one of the candidate identifiers as the identifier corresponding to the first service module.
  • 'B' When the user 204 selects 'B' as the identifier corresponding to the first service module, 'B' may be designated as the identifier corresponding to the first service module. In this case, 'A' and 'B' may correspond to identifiers corresponding to the first service module.
  • the identifier defined by the user 204 is an identifier defined by the user 204 as an identifier corresponding to the service module, and the user 204 may arbitrarily define at least one identifier and designate it as an identifier corresponding to the service module.
  • the user 204 may designate 'D' as an identifier corresponding to the first service module.
  • 'A' which is a basic identifier corresponding to the first service module
  • an identifier defined by the user 204 ' D' may correspond to an identifier corresponding to the first service module.
  • the user 204 may further designate the candidate identifier 'B' of the first service module as an identifier corresponding to the first service module, in which case 'A', 'B' and 'D' correspond to the first service module. It may correspond to an identifier of
  • the command may include at least a portion of the user command except for an identifier corresponding to the service module.
  • the command may correspond to
  • the command may include an identifier corresponding to the service module.
  • “Lunch menu” may correspond to an identifier corresponding to a specific service module, and "Tell me about the lunch menu” including the service module identifier or "Lunch menu” as the service module identifier " itself may correspond to a command.
  • the service module is a module that performs a service in response to a user command, and may correspond to a unit for performing a specific function or service.
  • a service module may be distinguished according to a type of a domain corresponding to the service module and/or a service provider (or providing entity).
  • the service module may be implemented to execute a specific function or service through a platform provided by the server 202 .
  • the first service module may be installed (or stored) in the server 202, and a first application (or first service) operated by a first service provider (eg, restaurant sales company A). capsules).
  • a first service provider eg, restaurant sales company A. capsules
  • the second service module is installed (or stored) in the server 202 by default, and a second application (eg: gallery) (or the second service capsule).
  • a second application eg: gallery
  • the third service module is provided by a third service provider operating a voice recognition service system (eg, Siri, Bixby) and is related to a specific topic (eg, navigation). It may correspond to a third service capsule.
  • a voice recognition service system eg, Siri, Bixby
  • a specific topic eg, navigation
  • It may correspond to a third service capsule.
  • substantially the same services may be provided based on different service modules.
  • the menu providing service by the restaurant sales company A may be provided by an application installed in the user terminal 201 , or may be provided independently of the execution of the application installed in the user terminal 201 .
  • the user terminal 201 receives data (eg, user interface data) necessary for providing the service from the outside of the user terminal 201 (eg, the service server 203 operated by the restaurant sales company A). and may provide the service based on the received data.
  • the user terminal 201 may set whether to activate the service module. For example, when a specific service module is installed in the user terminal 201 , the corresponding service module may be activated in the user terminal 201 . Alternatively, the user terminal 201 may set whether to activate the specific service module by setting whether to use the installed specific service module.
  • the server 202 may execute the service module based on the user command, and may obtain a response to the user command based on the execution result of the service module. According to an embodiment, the server 202 may process a user command to execute the service module.
  • the user command may be received in the form of a voice signal or in the form of a text.
  • the user command received in the terminal 201 in the form of a voice signal is transmitted to the server 202, and the ASR module of the server 202 (not shown, e.g., the automatic voice recognition module of FIG. 2 ( 221)), it can be converted into a text-type sentence.
  • the server 202 may process a user command input in a text form or a user command converted from a voice signal form into a text form by the ASR module. For example, the server 202 may extract an identifier and a command corresponding to the service module from the user command, and may process the user command in a form for executing the service module corresponding to the extracted identifier.
  • the server 202 may analyze the user command by natural language understanding processing, and may convert the user command into a parameter for executing the service module by identifying the intention of the user 204 .
  • the natural language understanding processing information about the service module corresponding to the identifier may be considered.
  • information about one or more service modules may be stored in the user terminal 201 or an external device (eg, the server 202 or the service server 203 ).
  • information about a specific service module may be provided to the user 204 based on identification information of the specific service module, a category (eg, restaurant or food) of a domain corresponding to the specific service module, and a specific service module. It may include at least one of a list of existing services (eg, providing a restaurant menu, ordering food) and a common theme of services that may be provided to the user 204 .
  • the server 202 may receive a response to the user command from the service module by passing the parameter obtained by processing the user command to the service module.
  • the service module may execute a user command, and may output the execution result and provide it to the server 202 .
  • a result of performing the service module may be provided to the terminal 201 through the server 202 .
  • the service module may access the corresponding service server 203 and perform at least a part of a specific function or service.
  • the server 202 may access the service server 203 through a service module installed in the server 202 .
  • at least a portion of a user command may be processed in the service server 202 accessible through the service module.
  • the service server 203 provides a response to the user command to the user terminal 201 through the server 202 or directly communicates with the user terminal 201 to provide a response to the user command to the user terminal 201 .
  • FIG. 6 is a block diagram of a user command processing system 600 according to various embodiments.
  • a user command processing system 600 (eg, the user command processing system 500 of FIG. 5 ) according to an embodiment includes a user terminal 201 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ); The user terminal 201 of FIG. 2 , the user terminal 201 of FIG. 4 , or the user terminal 201 of FIG. 5 ) and the server 202 including the dispatch name database 640 (eg, the server of FIG. 1 ) 108 , server 202 of FIG. 2 , or server 202 of FIG. 5 ).
  • the dispatch name database 640 eg, the server of FIG. 1
  • an identifier corresponding to the above-described service module may be referred to as a dispatch name of the service module.
  • the user terminal 201 may include an input handler module 611 , a dispatch name replacer module 612 , and a dispatch name register module 613 .
  • the modules 611 , 612 , and 613 of the user terminal 201 may be included in the configuration of the client module 234 of FIG. 2 .
  • the input handler module 611 may perform an operation of acquiring a user command in the form of text.
  • the input handler module 611 may perform an operation of obtaining a user command obtained by converting a user command in the form of a voice signal received from the user into a form of text.
  • the input handler module 611 transmits the user command in the form of a voice signal received from the user to the ASR module 221 of the server 202 to receive the user command converted into text corresponding to the voice signal.
  • the input handler module 611 may include a voice recognition module, and may convert a voice signal into text without going through the server 202 .
  • the operation of converting the user command of the input handler module 611 may not be performed.
  • the dispatch name replacement module 612 may extract a dispatch name from a user command in a text form, and perform an operation of changing the extracted dispatch name to a basic identifier of a corresponding service module.
  • the extracted dispatch name may correspond to a dispatch name registered in response to a specific service module in the user terminal 201 .
  • the dispatch name of the service module may include a default identifier designated as a default corresponding to the service module, and may include at least one candidate identifier and/or at least one user-defined identifier according to user settings.
  • a dispatch name registered corresponding to a specific service module may be stored in the dispatch name database 640 .
  • the dispatch name database 640 may store at least one dispatch name designated to correspond to each service module.
  • the database 640 may include a default dispatch name (eg, a default identifier) corresponding to the first service module, a generic dispatch name (eg, a candidate identifier), and a personalized dispatch name ( At least one of a personalized dispatch name (eg, an identifier defined by a user) may be stored.
  • the database 640 may classify and store whether the dispatch name is a default dispatch name or a dispatch name registered by a user setting (eg, a generic dispatch name or a personalized dispatch name). For example, the dispatch name stored in the database 640 includes a flag that is distinguished according to the type of the dispatch name (eg, the default dispatch name type, the generic dispatch name type, the personalized dispatch name type), so that the type of the dispatch name is distinguished.
  • a default dispatch name type e.g, the generic dispatch name type, the personalized dispatch name type
  • the database 640 may be included in the server 202 . 6 , according to an embodiment, the database 640 may be included in the user terminal 201 . According to an embodiment, the database 640 is a database 640 in which a dispatch name registered by a user's setting is stored, and a separate database in which a default dispatch name is stored corresponding to a service module may exist.
  • the dispatch name replacement module 612 may extract a dispatch name from a text-type user command based on a text analysis algorithm.
  • the text analysis algorithm may include a natural language processing algorithm based on deep learning, such as pattern matching and keyword extraction.
  • the dispatch name replacement module 612 may extract the dispatch name from the user command by searching for the dispatch name stored in the database 640 in the text corresponding to the user command based on the pattern matching algorithm.
  • the operation of extracting the dispatch name may be performed in the server 202 , and the dispatch name replacement module 612 may obtain the dispatch name extracted from the server 202 .
  • the operation of extracting the dispatch name performed by the server 202 will be described in detail below.
  • the dispatch name replacement module 612 determines whether the extracted dispatch name corresponds to a dispatch name (eg, a generic dispatch name, a personalized dispatch name) registered by a user setting or whether it corresponds to a default dispatch name can be judged
  • the dispatch name replacement module 612 may access the database 640 and determine whether it corresponds to a dispatch name registered by a user's setting.
  • the dispatch name replacement module 612 may separate and extract the registered dispatch name and the default dispatch name according to the user's setting.
  • the dispatch name replacement module 612 may change the dispatch name in a user command to a default dispatch name corresponding to the corresponding service module.
  • the dispatch name replacement module 612 may access the database 640 to obtain a default dispatch name of a service module corresponding to the registered dispatch name.
  • the dispatch name replacement module 612 may change the user command by changing the dispatch name extracted from the user command to the obtained default dispatch name.
  • the dispatch name replacement module 612 may transmit a user command including a default dispatch name to the server 202 .
  • the server 202 may control execution of the service module 630 corresponding to the default dispatch name by analyzing a user command including the default dispatch name. The operation of the server 202 to analyze the user command and control the execution of the service module 630 will be described in detail below.
  • Modules 611 , 612 , and 613 constituting the user terminal 201 shown in FIG. 6 are divided into functional units performed in the user terminal 201 for convenience of explanation, and the configuration of the user terminal 201 is corresponds to an example of According to an embodiment, the functions or operations performed by the above-described modules 611 , 612 , and 613 may be executed by at least one processor of the user terminal 201 .
  • the electronic device (or user terminal) 201 includes an input device (eg, the input module 150 of FIG. 1 or the microphone 251 of FIG. 2 ) and a communication interface (eg, the communication interface of FIG. 2 ). 211 ), and at least one processor (eg, the processor 120 of FIG. 1 or the processor 120 of FIG. 2 ) electrically connected to the input device and the communication interface.
  • the processor of the user terminal 201 based on the setting of the user of the electronic device (eg, the user 204 of FIG.
  • At least one identifier is an activated at least one service module ( 630), extracts a pre-registered identifier (eg, a generic dispatch name or a personalized dispatch name) from among the at least one identifier from a user command input through the input device, and adds A server that changes the user command by using a predetermined basic identifier (eg, a default dispatch name) with respect to the corresponding first service module, and controls the execution of the first service module 630 based on the changed user command ( 202 , and may receive the execution result of the changed user command based on the first service module from the server 202 .
  • a pre-registered identifier eg, a generic dispatch name or a personalized dispatch name
  • the processor of the user terminal 201 registers the identifier defined by the user in response to the at least one service module 630 and the at least one service module 630 . ), at least one of registering at least one identifier selected by the user from among at least one predetermined candidate identifier may be performed.
  • the input device may include a microphone.
  • a text corresponding to a voice signal input through the microphone of the user terminal 201 may be obtained, and the previously registered identifier may be extracted from the obtained text.
  • the processor of the user terminal 201 extracts the previously registered identifier from the user command
  • the at least one identifier registered corresponding to a plurality of service modules by the user's setting and the user command may obtain a pattern matching result of , and extract the previously registered identifier from the user command based on the obtained pattern matching result.
  • the processor of the user terminal 201 refers to the database 640 storing the registered identifier corresponding to the service module, and the previously registered identifier in the user command. and information about the first service module corresponding to the previously registered identifier may be extracted.
  • the server 202 includes an ASR module 221 (eg, the automatic speech recognition module 221 of FIG. 2 ), an NLU module 223 (eg, the natural language understanding module 223 of FIG. 2 ), It may include a dispatch name handler module 621 , an executor 240 (eg, the execution engine 240 of FIG. 2 ), and at least one service module 630 .
  • ASR module 221 eg, the automatic speech recognition module 221 of FIG. 2
  • NLU module 223 eg, the natural language understanding module 223 of FIG. 2
  • It may include a dispatch name handler module 621 , an executor 240 (eg, the execution engine 240 of FIG. 2 ), and at least one service module 630 .
  • the ASR module 221 may perform an operation of recognizing a user command in the form of a voice signal received from the user terminal 201 and converting it into a user command in the form of a text.
  • the user command converted into text by the ASR module 221 may be transmitted to and processed by the user terminal 201 or may be processed by the server 202 .
  • the NLU module 223 may analyze a user command based on a natural language understanding algorithm.
  • the NLU module 223 may extract a dispatch name from a user command in text form based on a text analysis algorithm.
  • the NLU module 223 may perform at least a part of the dispatch name extraction operation performed by the dispatch name replacement module 612 of the user terminal 201 .
  • the dispatch name handler module 621 may perform an operation of identifying a service module corresponding to a dispatch name extracted from a user command.
  • the identified service module (eg, the first service module) may correspond to a service module that performs an operation corresponding to the received user command.
  • the service module corresponding to the extracted dispatch name may be identified. For example, by comparing the default dispatch name stored in the memory 631 of the service module 630 , the service module corresponding to the extracted dispatch name may be identified.
  • the dispatch name handler module 621 refers to the database 640 and identifies a service module corresponding to the dispatch name. can do.
  • a default dispatch name corresponding to a dispatch name registered by a user setting may be obtained, and a corresponding service module may be identified based on the obtained default dispatch name.
  • the dispatch name handler module 621 is illustrated as being included in the NLU module 223 , but is not limited thereto, and may include a module driven independently of the NLU module 223 .
  • the NLU module 223 may determine the user's intention by analyzing the user command based on the natural language understanding algorithm.
  • the NLU module 223 may acquire a parameter corresponding to at least one operation executed in the identified service module based on the determined intention.
  • the NLU module 223 may acquire information about the service module identified as corresponding to the extracted dispatch name, and use the obtained information about the service module to analyze a user command. For example, based on the information about the identified service module, a parameter corresponding to an intention determined in the user command may be acquired.
  • the NLU module 223 may transmit a parameter obtained from a user command to the identified service module.
  • the execution module 240 may control the service module 630 to execute the operation defined by the service module 630 according to the user's intention or parameters obtained from the NLU module 223 .
  • the service module 630 may include a memory 631 and an action module 632 .
  • the memory 631 may store a preset default dispatch name corresponding to the service module.
  • the memory 631 stores at least one generic dispatch name and/or at least one similar dispatch name (eg, similar identifier) that is recognized as the same as the default dispatch name predetermined in correspondence to the service module. can be saved
  • the memory 631 may store a resource for execution of the service module 630 .
  • the action module 632 may include information about an operation performed by the service module 630 in response to a user's request.
  • the execution module 240 utilizes the action module 632 of the service module 630 to perform a specific operation or function of the service module 630 based on the parameters obtained by the NLU module 223 .
  • the service module 630 may be controlled to be performed.
  • the execution result of the service module 630 may be provided to the user terminal 201 .
  • the execution result of the service module 630 may be provided to the user terminal 201 in a form that can be output from the user terminal 201 , such as in a visual form or an auditory form.
  • the service module 630 may be stored outside the server 202 .
  • the service module 630 is connected to the server 202 and is stored in a service server (eg, the service server 203 of FIG. 2 or the service server 203 of FIG. 5 ) that operates the service module 630 ). and may be stored in a database accessible by the server 202 .
  • Modules 221 , 223 , 621 , 630 , and 640 constituting the server 202 shown in FIG. 6 are divided into functional units performed by the server 202 for convenience of explanation, and the It corresponds to an example of the configuration. According to an embodiment, a function or operation performed by the above-described modules 221 , 223 , 621 , 630 , and 640 may be executed by at least one processor constituting the server 202 .
  • the server 202 receives a user command from the user terminal 201 and refers to a database 640 that stores at least one identifier (or dispatch name) registered in response to at least one service module.
  • a pre-registered identifier eg, generic dispatch name or personalized dispatch name
  • a predetermined basic identifier eg, default dispatch name
  • It may include at least one processor that changes the user command using , and controls the first service module to be executed based on the changed user command.
  • the processor of the server 202 may convert the user command in the form of a voice signal into a user command in the form of text by recognizing the user command in the form of a voice signal when receiving the user command.
  • the processor of the server 202 analyzes the text of the user command based on a text analysis algorithm, and based on the text analysis result, the user The previously registered identifier can be distinguished from the command.
  • the processor of the server 202 may change the previously registered identifier in the user command to the basic identifier.
  • the processor of the server 202 determines the user's intention by analyzing the changed user command based on the natural language understanding module, and Based on the acquisition, a parameter corresponding to at least one operation executed in the first service module may be acquired, and the acquired parameter may be transmitted to the first service module to control the execution of the first service module.
  • 7A to 7C are diagrams for explaining an embodiment of setting a dispatch name.
  • the server (eg, the server 108 of FIG. 1 , the server 202 of FIG. 2 , the server 202 of FIG. 5 , or the server 202 of FIG. 6 ) is a user terminal (eg, FIG. 1 ) of a service module (eg, the user terminal 201 of FIG. 2 , the user terminal 201 of FIG. 4 , the user terminal 201 of FIG. 5 , or the user terminal 201 of FIG. 6 ) of the electronic device 101 of FIG.
  • An interface 700 for setting the capsules 301 and 304 of 3 or the service module 630 of FIG. 6 may be provided.
  • a user (eg, the user 204 of FIG. 5 ) may set whether to activate the service module through the interface 700 provided to the terminal, and may set a dispatch name of the activated service module.
  • the user may activate the service module of the 'house cafeteria' through the interfacing object 710 related to the activation of the service module in the interface 700 .
  • the activated service module of the 'house cafeteria' may perform a function defined in the service module of the 'house cafeteria' in response to a user command.
  • the result of performing the service module may be provided to the user terminal through the interface 700 .
  • the interface 700 may display a registerable dispatch name corresponding to a service module and include an interfacing object 720 capable of registering (or setting) a dispatch name.
  • the interfacing object 720 may indicate that the default dispatch name of the service module is 'digital city'.
  • the interfacing object 720 may display generic dispatch names 'house restaurant' and 'restaurant' that can be registered as the dispatch name of the service module, and provides a function to set registration of the generic dispatch name and the personalized dispatch name can do.
  • the user may change the setting of the dispatch name corresponding to the activated service module.
  • the user may register 'house cafeteria' and/or 'restaurant', which are generic dispatch names corresponding to the service module of 'house cafeteria', as dispatch names of the corresponding service module through the interface 700 .
  • the service module of 'house cafeteria' may perform a specific function in response to the user command even if 'house cafeteria' is included in the user command.
  • the interface 700 may distinguishly display a generic dispatch name registered as a dispatch name of a service module by a user and a generic dispatch name not registered as a dispatch name.
  • the generic dispatch name of 'house cafeteria' may be displayed as 'in use' to indicate that it is a generic dispatch name registered as the dispatch name of the service module by the user, and the generic dispatch name of 'restaurant' may be registered 'In use' may not be displayed to indicate that it is an unused generic dispatch name.
  • a user may register a corresponding generic dispatch name through the interfacing object 722 of 'Use' displayed on the right side of the generic dispatch name of 'Restaurant'.
  • the user may register an arbitrary keyword defined by the user in response to the service module activated through the interface 700 as the dispatch name.
  • a user may register an arbitrary keyword as a personalized dispatch name of a service module of 'house cafeteria' through the interfacing object 721 of 'add'.
  • the user may request that at least one of the generic dispatch names corresponding to a specific service module be registered as the dispatch name of the corresponding service module through the interface 700 provided to the terminal.
  • the user terminal stores the registered dispatch name in a database (eg, database 640 of FIG. 6 ) corresponding to the service module, thereby performing the registration operation of the dispatch name. .
  • the dispatch name replacement module 612 of the user terminal may be registered as a customized dispatch name or a generic dispatch name.
  • a dispatch name registration operation may be performed.
  • the generic dispatch name corresponding to the specific service module may be stored in advance in the corresponding service module 630 (eg, the memory of the service module 630 of FIG. 6 (eg, the memory 631 of FIG. 6 )), and the service module 630 may provide at least one predetermined generic dispatch name stored in the memory to the user terminal through an interface.
  • the server when an arbitrary keyword requested by the user to register as a dispatch name corresponding to a specific service module is a previously registered dispatch name, the server recognizes that the registered dispatch name overlaps with the previously registered dispatch name. to notify the user of this. For example, the server may transmit a message informing that the keyword requested for registration overlaps with a dispatch name that has already been registered through the interface of the user terminal. Also, for example, if the keyword requested to be registered overlaps with a dispatch name registered in correspondence with another service module, the server provides an interface for selecting which service module to register the overlapping dispatch name with to the user terminal. can do. When the user maintains the registration request for the duplicate keyword, the server may cancel the registration of the duplicate dispatch name and register the keyword requested by the user as the dispatch name corresponding to the service module.
  • the activated service module may perform a specific function or operation in response to a user command including a default dispatch name.
  • a specific function of the service module may be performed in response to a user command including 'digital city', which is the default dispatch name of the 'house cafeteria' service module.
  • the activated service module when a generic dispatch name and/or a personalized dispatch name are registered in response to an activated service module, the activated service module is the user even if the registered generic dispatch name or personalized dispatch name is included in the user command.
  • a specific function or action may be performed in response to the command. For example, when the generic dispatch name of 'house cafeteria' is registered corresponding to the service module, a specific function of the service module may be performed in response to a user command including 'house cafeteria'.
  • a dispatch name replacement module 612 of the user terminal when the dispatch name extracted from the user command corresponds to a generic dispatch name or a personalized dispatch name registered as a dispatch name of a specific service module, a dispatch name replacement module 612 of the user terminal (eg, FIG. 6 )
  • the dispatch name replacement module 612 of FIG. 7b or the dispatch name replacement module 612 of FIG. 7B refers to the database 640 (eg, the database 640 of FIG. 6 or the database 640 of FIG. 7B) to set the user's settings. You can change the dispatch name registered by , to the default dispatch name.
  • the module ( 612 , referring to the database 640 , may change “Bob House” to “Digital City,” which is a default dispatch name of a corresponding service module.
  • the user command may be changed to “tell me the lunch menu in the digital city” by the dispatch name replacement operation performed in the module 612 .
  • a service module corresponding to the default dispatch name may be executed by a user command changed to include the default dispatch name.

Landscapes

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Abstract

실시예는 전자 장치의 사용자의 설정에 기초하여 적어도 하나의 식별자를 등록하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 적어도 하나의 식별자 중 적어도 하나의 식별자 각각은 활성화된 적어도 하나의 서비스 모듈에 대응한다. 기 등록된 식별자는 입력 장치를 통해 입력된 사용자 명령에서 추출된다. 사용자 명령은 기 등록된 식별자에 대응하는 제1 서비스 모듈에 관하여 미리 정해진 기본 식별자를 이용하여 변경된다. 변경된 사용자 명령은 제1 서비스 모듈의 실행을 제어하는 서버에 전송된다. 제1 서비스 모듈에 기초하여 변경된 사용자 명령의 실행 결과는 서버로부터 수신된다.

Description

사용자 명령을 처리하는 장치 및 그 동작 방법
관련 출원들에 대한 참조
본 출원은 2021년 3월 9일에 출원된 한국특허출원 제 10-2021-0030952 호의 우선권을 주장한다.
아래의 개시는 일반적으로 사용자 명령을 처리하는 장치 및 그 동작 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 서비스 모듈에 기초하여 사용자 명령을 처리하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
최근 스마트 폰, 태블릿 PC 등 사용자 단말을 통해서 사용자의 음성 발화 등 다양한 유형의 사용자 명령을 인식하여 특정한 기능 및 서비스를 수행하는 어시스턴트 기능이 제공되고 있다. 어시스턴트 시스템은 보다 다양한 서비스를 제공하기 위해서 시스템에 연결된 단말의 기능을 제어할 수 있을 뿐 아니라 외부 컨텐츠 제공자(content provider) 또는 제3 서비스 제공자(3rd party service provider)와 연계된 서비스를 제공하고 있다. 단말에 탑재된 어시스턴트 시스템을 통해 다양한 서비스 제공자와 관련된 서비스 및 기능이 제공될 수 있는 플랫폼에 대한 개발의 필요성이 대두되고 있다.
실시 예는 사용자 명령을 인식하여 관련된 기능을 수행하는 사용자 명령 처리 시스템에서 사용자가 지정한 이름으로 시스템에 설치된 서비스 모듈의 기능을 이용할 수 있는 기술을 제공할 수 있다.
다만, 기술적 과제는 상술한 기술적 과제들로 한정되는 것은 아니며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치는 입력 장치; 통신 인터페이스; 및 상기 입력 장치 및 상기 통신 인터페이스와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 상기 프로세서는, 상기 전자 장치의 사용자의 설정에 기초하여, 적어도 하나의 식별자- 상기 적어도 하나의 식별자 각각은 활성화된 적어도 하나의 서비스 모듈에 대응함 -를 등록하고, 상기 입력 장치를 통해 입력된 사용자 명령에서 상기 적어도 하나의 식별자 중 기 등록된 식별자를 추출하고, 상기 기 등록된 식별자에 대응하는 제1 서비스 모듈에 관하여 미리 정해진 기본 식별자를 이용하여, 상기 사용자 명령을 변경하고, 상기 변경된 사용자 명령을 상기 제1 서비스 모듈의 실행을 제어하는 서버에 전송하고, 상기 서버로부터 상기 제1 서비스 모듈에 기초한 상기 변경된 사용자 명령의 실행 결과를 수신한다.
일 실시 예에 따른 서버는 사용자 단말로부터 사용자 명령을 수신하고, 적어도 하나의 서비스 모듈에 대응하여 등록된 적어도 하나의 식별자를 저장하는 데이터베이스를 참조하여, 상기 사용자 명령에서 기 등록된 식별자를 추출하고,
상기 기 등록된 식별자에 대응하는 제1 서비스 모듈에 관하여 미리 정해진 기본 식별자를 이용하여, 상기 사용자 명령을 변경하고, 상기 변경된 사용자 명령에 기초하여, 상기 제1 서비스 모듈이 실행되도록 제어하는, 적어도 하나의 프로세서를 포함한다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 상기 전자 장치의 사용자의 설정에 기초하여, 적어도 하나의 식별자- 상기 적어도 하나의 식별자 각각은 활성화된 적어도 하나의 서비스 모듈에 대응함 -를 등록하는 동작; 입력 장치를 통해 입력된 사용자 명령에서 상기 적어도 하나의 식별자 중 기 등록된 식별자를 추출하는 동작; 상기 기 등록된 식별자에 대응하는 제1 서비스 모듈에 관하여 미리 정해진 기본 식별자를 이용하여, 상기 사용자 명령을 변경하는 동작; 상기 변경된 사용자 명령을 상기 제1 서비스 모듈의 실행을 제어하는 서버에 전송하는 동작; 및 상기 서버로부터 상기 제1 서비스 모듈에 기초한 상기 변경된 사용자 명령의 실행 결과를 수신하는 동작을 포함한다.
일 실시 예에 따른 서버의 동작 방법은 사용자 단말로부터 사용자 명령을 수신하는 동작; 적어도 하나의 서비스 모듈에 대응하여 등록된 적어도 하나의 식별자를 저장하는 데이터베이스를 참조하여, 상기 사용자 명령에서 기 등록된 식별자를 추출하는 동작; 상기 기 등록된 식별자에 대응하는 제1 서비스 모듈에 관하여 미리 정해진 기본 식별자를 이용하여, 상기 사용자 명령을 변경하는 동작; 및 상기 변경된 사용자 명령에 기초하여, 상기 제1 서비스 모듈이 실행되도록 제어하는 동작을 포함한다.
일 실시 예에 따른 명령어들을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 있어서, 상기 명령어들은 전자 장치의 프로세서에 의해 실행되며, 상기 프로세서는 상기 명령어들에 의하여, 상기 전자 장치의 사용자의 설정에 기초하여, 적어도 하나의 식별자- 상기 적어도 하나의 식별자 각각은 활성화된 적어도 하나의 서비스 모듈에 대응함 -를 등록하고, 상기 입력 장치를 통해 입력된 사용자 명령에서 상기 적어도 하나의 식별자 중 기 등록된 식별자를 추출하고, 상기 기 등록된 식별자에 대응하는 제1 서비스 모듈에 관하여 미리 정해진 기본 식별자를 이용하여, 상기 사용자 명령을 변경하고, 상기 변경된 사용자 명령을 상기 제1 서비스 모듈의 실행을 제어하는 서버에 전송하고, 상기 서버로부터 상기 제1 서비스 모듈에 기초한 상기 변경된 사용자 명령의 실행 결과를 수신한다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른, 통합 지능(integrated intelligence) 시스템(200)을 나타낸 블록도이다.
도 3은 다양한 실시 예들에 따른, 컨셉과 동작의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.
도 4는 다양한 실시 예들에 따른, 사용자 단말(201)이 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면(410, 420)을 나타낸 도면이다.
도 5는 다양한 실시 예들에 따른, 사용자 명령 처리 시스템(500)의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따른, 사용자 명령 처리 시스템(600)의 블록도이다.
도 7a 내지 도 7 c는 디스패치 네임을 설정하는 실시 예들을 설명하기 위한 도면들이다.
이하, 실시 예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시 예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 휴대폰, 스마트폰), 컴퓨터 장치(예: 노트북 컴퓨터, PDA), 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 가전 장치(예: TV, 백색 가전), HMD, 또는 스마트 스피커를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시 예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른, 통합 지능(integrated intelligence) 시스템(200)을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 일 실시 예의 통합 지능화 시스템(200)은 사용자 단말(201)(예: 도 1의 전자 장치(101)), 지능형 서버(202)(예: 도 1의 서버(108)), 및 서비스 서버(203)(예: 도 1의 서버(108))를 포함할 수 있다.
도시된 실시 예에 따르면, 사용자 단말(201)은 통신 인터페이스(211)(예: 도 1의 인터페이스(177)), 마이크(120)(예: 도 1의 입력 모듈(150)), 스피커(130) (예: 도 1의 음향 출력 모듈(155)), 디스플레이 모듈(160)(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160)), 메모리(130)(예: 도 1의 메모리(130)), 및/또는 프로세서(120)(예: 도 1의 프로세서(120))를 포함할 수 있다. 상기 열거된 구성요소들은 서로 작동적으로 또는 전기적으로 연결될 수 있다.
일 실시 예의 통신 인터페이스(211)는 외부 장치와 연결되어 데이터를 송수신하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예의 마이크(251)는 소리(예: 사용자 발화)를 수신하여, 전기적 신호로 변환할 수 있다. 일 실시 예의 스피커(252)는 전기적 신호를 소리(예: 음성)으로 출력할 수 있다.
일 실시 예의 디스플레이 모듈(160)은 이미지 또는 비디오를 표시하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예의 디스플레이 모듈(160)은 또한 실행되는 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다. 일 실시 예의 디스플레이 모듈(160)는 터치 센서를 통해 터치 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이 모듈(160)은 디스플레이 모듈(160) 내에 표시되는 화상 키보드 영역의 터치 센서를 통해 텍스트 입력을 수신할 수 있다.
일 실시 예의 메모리(130)는 클라이언트 모듈(234), SDK(software development kit)(233), 및 복수의 앱들(231, 232)을 저장할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(234), 및 SDK(233)는 범용적인 기능을 수행하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 솔루션 프로그램)를 구성할 수 있다. 또한, 클라이언트 모듈(234) 또는 SDK(233)는 사용자 입력(예: 음성 입력, 텍스트 입력, 터치 입력)을 처리하기 위한 프레임워크를 구성할 수 있다.
일 실시 예의 메모리(130)에 저장된 상기 복수의 앱들(231, 232)은 지정된 기능을 수행하기 위한 프로그램일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱들(231, 232) 각각은 지정된 기능을 수행하기 위한 복수의 동작들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 앱들(231, 232)은, 알람 앱, 메시지 앱, 및/또는 스케줄 앱을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱들(231, 232)은 프로세서(120)에 의해 실행되어 상기 복수의 동작들 중 적어도 일부를 순차적으로 실행할 수 있다.
일 실시 예의 프로세서(120)는 사용자 단말(201)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 통신 인터페이스(211), 마이크(251), 스피커(252), 및 디스플레이 모듈(160)과 전기적으로 연결되어 지정된 동작을 수행할 수 있다.
일 실시 예의 프로세서(120)는 또한 상기 메모리(130)에 저장된 프로그램을 실행시켜 지정된 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 클라이언트 모듈(234) 또는 SDK(233) 중 적어도 하나를 실행하여, 사용자 입력을 처리하기 위한 이하의 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들어, SDK(233)를 통해 복수의 앱(231, 232)의 동작을 제어할 수 있다. 클라이언트 모듈(234) 또는 SDK(233)의 동작으로 설명된 이하의 동작은 프로세서(120)의 실행에 의한 동작일 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(234)은 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(234)은 마이크(251)를 통해 감지된 사용자 발화에 대응되는 음성 신호를 수신할 수 있다. 또는, 클라이언트 모듈(234)은 디스플레이 모듈(160)를 통해 감지된 터치 입력을 수신할 수 있다. 또는, 클라이언트 모듈(234)은 키보드 또는 화상 키보드를 통해 감지된 텍스트 입력을 수신할 수 있다. 이 외에도, 사용자 단말(201)에 포함된 입력 모듈 또는 사용자 단말(201)에 연결된 입력 모듈을 통해 감지되는 다양한 형태의 입력을 수신할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(234)은 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(202)로 송신할 수 있다. 클라이언트 모듈(234)은 수신된 사용자 입력과 함께, 사용자 단말(201)의 상태 정보를 지능형 서버(202)로 송신할 수 있다. 상기 상태 정보는, 예를 들어, 앱의 실행 상태 정보일 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(234)은 수신된 사용자 입력에 대응되는 결과를 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(234)은 지능형 서버(202)에서 상기 수신된 사용자 입력에 대응되는 결과를 산출할 수 있는 경우, 수신된 사용자 입력에 대응되는 결과를 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(234)은 상기 수신된 결과를 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있으며, 수신된 결과를 스피커(252)를 통해 오디오로 출력할 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(234)은 수신된 사용자 입력에 대응되는 플랜을 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(234)은 플랜에 따라 앱의 복수의 동작을 실행한 결과를 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있다. 클라이언트 모듈(234)은, 예를 들어, 복수의 동작의 실행 결과를 순차적으로 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있으며, 스피커(252)를 통해 오디오로 출력할 수 있다. 사용자 단말(201)은, 다른 예를 들어, 복수의 동작을 실행한 일부 결과(예: 마지막 동작의 결과)만을 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있으며, 스피커(252)를 통해 오디오로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(234)은 지능형 서버(202)로부터 사용자 입력에 대응되는 결과를 산출하기 위해 필요한 정보를 획득하기 위한 요청을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(234)은 상기 요청에 대응하여 상기 필요한 정보를 지능형 서버(202)로 송신할 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(234)은 플랜에 따라 복수의 동작을 실행한 결과 정보를 지능형 서버(202)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(202)는 상기 결과 정보를 이용하여 수신된 사용자 입력이 올바르게 처리된 것을 확인할 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(234)은 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(234)은 상기 음성 인식 모듈을 통해 제한된 기능을 수행하는 음성 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(234)은 지정된 입력(예: 웨이크 업!)을 통해 유기적인 동작을 수행하기 위한 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 수행할 수 있다.
일 실시 예의 지능형 서버(202)는 통신 망을 통해 사용자 단말(201)로부터 사용자 입력과 관련된 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(202)는 수신된 음성 입력과 관련된 데이터를 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(202)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 사용자 음성 입력과 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 플랜(plan)을 생성할 수 있다
일 실시 예에 따르면, 플랜은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neual network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 순환 신경망(recurrent neural network(RNN))) 일 수도 있다. 또는, 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 플랜은 미리 정의된 플랜의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의된 복수의 플랜 중 적어도 플랜을 선택할 수 있다.
일 실시 예의 지능형 서버(202)는 생성된 플랜에 따른 결과를 사용자 단말(201)로 송신하거나, 생성된 플랜을 사용자 단말(201)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(201)은 플랜에 따른 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(201)은 플랜에 따른 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예의 지능형 서버(202)는 프론트 엔드(front end)(210), 자연어 플랫폼(natual language platform)(220), 캡슐 데이터베이스(capsule DB)(230), 실행 엔진(execution engine)(240), 엔드 유저 인터페이스(end user interface)(250), 매니지먼트 플랫폼(management platform)(260), 빅 데이터 플랫폼(big data platform)(270), 및/또는 분석 플랫폼(analytic platform)(280)을 포함할 수 있다.
일 실시 예의 프론트 엔드(210)는 사용자 단말(201)로부터 수신된 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프론트 엔드(210)는 상기 사용자 입력에 대응되는 응답을 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(220)은 자동 음성 인식 모듈(automatic speech recognition module)(ASR module)(221), 자연어 이해 모듈(natural language understanding module)(NLU module)(223), 플래너 모듈(planner module)(225), 자연어 생성 모듈(natural language generator module)(NLG module)(227) 및/또는 텍스트 음성 변환 모듈(text to speech module)(TTS module)(229)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(221)은 사용자 단말(201)로부터 수신된 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(223)은 텍스트 데이터 형태의 사용자 입력에 대하여 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(223)은 형태소 또는 구의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다.
일 실시 예의 플래너 모듈(225)은 자연어 이해 모듈(223)에서 결정된 의도 및 파라미터를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(225)은 상기 결정된 의도에 기초하여 태스크를 수행하기 위해 필요한 복수의 도메인을 결정할 수 있다. 플래너 모듈(225)은 상기 의도에 기초하여 결정된 복수의 도메인 각각에 포함된 복수의 동작을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(225)은 상기 결정된 복수의 동작을 실행하는데 필요한 파라미터나, 상기 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 결정할 수 있다. 상기 파라미터, 및 상기 결과 값은 지정된 형식(또는, 클래스)의 컨셉으로 정의될 수 있다. 이에 따라, 플랜은 사용자의 의도에 의해 결정된 복수의 동작, 및 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 플래너 모듈(225)은 상기 복수의 동작, 및 상기 복수의 컨셉 사이의 관계를 단계적(또는, 계층적)으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 플래너 모듈(225)은 복수의 컨셉에 기초하여 사용자의 의도에 기초하여 결정된 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 다시 말해, 플래너 모듈(225)은 복수의 동작의 실행에 필요한 파라미터, 및 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과에 기초하여, 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 이에 따라, 플래너 모듈(225)는 복수의 동작, 및 복수의 컨셉 사이의 연관 정보(예: 온톨로지(ontology))가 포함된 플랜를 생성할 수 있다. 상기 플래너 모듈(225)은 컨셉과 동작의 관계들의 집합이 저장된 캡슐 데이터베이스(230)에 저장된 정보를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다.
일 실시 예의 자연어 생성 모듈(227)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 일 실시 예의 텍스트 음성 변환 모듈(229)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(220)의 기능의 일부 기능 또는 전체 기능은 사용자 단말(201)에서도 구현가능 할 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스(230)는 복수의 도메인에 대응되는 복수의 컨셉과 동작들의 관계에 대한 정보를 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따른 캡슐은 플랜에 포함된 복수의 동작 오브젝트(action object 또는, 동작 정보) 및 컨셉 오브젝트(concept object 또는 컨셉 정보)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 CAN(concept action network)의 형태로 복수의 캡슐을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 캡슐은 캡슐 데이터베이스(230)에 포함된 기능 저장소(function registry)에 저장될 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스(230)는 음성 입력에 대응되는 플랜을 결정할 때 필요한 전략 정보가 저장된 전략 레지스트리(strategy registry)를 포함할 수 있다. 상기 전략 정보는 사용자 입력에 대응되는 복수의 플랜이 있는 경우, 하나의 플랜을 결정하기 위한 기준 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 지정된 상황에서 사용자에게 후속 동작을 제안하기 위한 후속 동작의 정보가 저장된 후속 동작 레지스트리(follow up registry)를 포함할 수 있다. 상기 후속 동작은, 예를 들어, 후속 발화를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 사용자 단말(201)을 통해 출력되는 정보의 레이아웃(layout) 정보를 저장하는 레이아웃 레지스트리(layout registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 캡슐 정보에 포함된 어휘(vocabulary) 정보가 저장된 어휘 레지스트리(vocabulary registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 사용자와의 대화(dialog)(또는, 인터렉션(interaction)) 정보가 저장된 대화 레지스트리(dialog registry)를 포함할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스(230)는 개발자 툴(developer tool)을 통해 저장된 오브젝트를 업데이트(update)할 수 있다. 상기 개발자 툴은, 예를 들어, 동작 오브젝트 또는 컨셉 오브젝트를 업데이트하기 위한 기능 에디터(function editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 어휘를 업데이트하기 위한 어휘 에디터(vocabulary editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 플랜을 결정하는 전략을 생성 및 등록하는 전략 에디터(strategy editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 사용자와의 대화를 생성하는 대화 에디터(dialog editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 후속 목표를 활성화하고, 힌트를 제공하는 후속 발화를 편집할 수 있는 후속 동작 에디터(follow up editor)를 포함할 수 있다. 상기 후속 목표는 현재 설정된 목표, 사용자의 선호도 또는 환경 조건에 기초하여 결정될 수 있다. 일 실시 예에서는 캡슐 데이터베이스(230) 은 사용자 단말(201) 내에도 구현이 가능할 수 있다.
일 실시 예의 실행 엔진(240)은 상기 생성된 플랜을 이용하여 결과를 산출할 수 있다. 엔드 유저 인터페이스(250)는 산출된 결과를 사용자 단말(201)로 송신할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(201)은 상기 결과를 수신하고, 상기 수신된 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시 예의 매니지먼트 플랫폼(260)은 지능형 서버(202)에서 이용되는 정보를 관리할 수 있다. 일 실시 예의 빅 데이터 플랫폼(270)은 사용자의 데이터를 수집할 수 있다. 일 실시 예의 분석 플랫폼(280)을 지능형 서버(202)의 QoS(quality of service)를 관리할 수 있다. 예를 들어, 분석 플랫폼(280)은 지능형 서버(202)의 구성 요소 및 처리 속도(또는, 효율성)를 관리할 수 있다.
일 실시 예의 서비스 서버(203)는 사용자 단말(201)에 음식 주문 또는 호텔 예약과 같은 지정된 서비스(예: CP 서비스 A(205), CP 서비스 B(207), 및/또는 CP 서비스C(209))를 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서비스 서버(203)는 제3 자에 의해 운영되는 서버일 수 있다. 일 실시 예의 서비스 서버(203)는 수신된 사용자 입력에 대응되는 플랜을 생성하기 위한 정보를 지능형 서버(202)에 제공할 수 있다. 상기 제공된 정보는 캡슐 데이터베이스(230)에 저장될 수 있다. 또한, 서비스 서버(203)는 플랜에 따른 결과 정보를 지능형 서버(202)에 제공할 수 있다.
위에 기술된 통합 지능 시스템(200)에서, 상기 사용자 단말(201)은, 사용자 입력에 응답하여 사용자에게 다양한 인텔리전트 서비스를 제공할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼을 통한 입력, 터치 입력 또는 음성 입력을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 사용자 단말(201)은 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다. 이 경우, 예를 들어, 사용자 단말(201)은 상기 마이크를 통해 수신된 사용자 발화(utterance) 또는 음성 입력(voice input)를 인식하고, 인식된 음성 입력에 대응되는 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 단말(201)은 수신된 음성 입력에 기초하여, 단독으로 또는 상기 지능형 서버(202) 및/또는 서비스 서버(203)와 함께 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(201)은 수신된 음성 입력에 대응되는 앱을 실행시키고, 실행된 앱을 통해 지정된 동작을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 단말(201)이 지능형 서버(202) 및/또는 서비스 서버(203)와 함께 서비스를 제공하는 경우에는, 상기 사용자 단말(201)은, 상기 마이크(251)를 이용하여 사용자 발화를 감지하고, 상기 감지된 사용자 발화에 대응되는 신호(또는, 음성 데이터)를 생성할 수 있다. 상기 사용자 단말(201)은, 상기 음성 데이터를 통신 인터페이스(211)를 이용하여 지능형 서버(202)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따른 지능형 서버(202)는 사용자 단말(201)로부터 수신된 음성 입력에 대한 응답으로써, 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 플랜, 또는 상기 플랜에 따라 동작을 수행한 결과를 생성할 수 있다. 상기 플랜은, 예를 들어, 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 복수의 동작, 및 상기 복수의 동작과 관련된 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 컨셉은 상기 복수의 동작의 실행에 입력되는 파라미터나, 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 정의한 것일 수 있다. 상기 플랜은 복수의 동작, 및 복수의 컨셉 사이의 연관 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예의 사용자 단말(201)은, 통신 인터페이스(211)를 이용하여 상기 응답을 수신할 수 있다. 사용자 단말(201)은 상기 스피커(252)를 이용하여 사용자 단말(201) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력하거나, 디스플레이 모듈(160)을 이용하여 사용자 단말(201) 내부에서 생성된 이미지를 외부로 출력할 수 있다.
도 3은 다양한 실시 예들에 따른, 컨셉과 동작의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.
일 실시 예에서, 지능형 서버(예: 도 2의 지능형 서버(202))의 캡슐 데이터베이스(예: 도 2의 캡슐 데이터베이스(230))는 CAN (concept action network)(300) 형태로 캡슐을 저장할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스는 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크를 처리하기 위한 동작, 및 상기 동작을 위해 필요한 파라미터를 CAN(concept action network) 형태로 저장될 수 있다. CAN(300)은 캡슐 A(301), 캡슐 B(304), 서비스 제공자 CP 1(302), CP 2(303), CP 3(306) 및 CP 4(305)를 포함할 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스는 복수의 도메인(예: 어플리케이션) 각각에 대응되는 복수의 캡슐(예: 캡슐 A(301), 캡슐 B(304))을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐(예: 캡슐 A(301))은 하나의 도메인(예: 위치(geo), 어플리케이션)에 대응될 수 있다. 또한, 하나의 캡슐(예: 캡슐 A(301))에는 캡슐과 관련된 도메인에 대한 기능을 수행하기 위한 적어도 하나의 서비스 제공자(예: CP 1(302) 및/또는 CP 2 (303))가 대응될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐은 지정된 기능을 수행하기 위한 적어도 하나 이상의 동작(310) 및 적어도 하나 이상의 컨셉(320)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 자연어 플랫폼(예: 도 2의 자연어 플랫폼(220))은 캡슐 데이터베이스에 저장된 캡슐을 이용하여 수신된 음성 입력에 대응하는 태스크를 수행하기 위한 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 플랫폼의 플래너 모듈(예: 도 2의 플래너 모듈(225))은 캡슐 데이터베이스에 저장된 캡슐을 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어 , 캡슐 A (310) 의 동작들(3011, 3013) 과 컨셉들(3012, 3014) 및 캡슐 B(304)의 동작(3041)과 컨셉(3042) 를 이용하여 플랜(307)을 생성할 수 있다.
도 4는 다양한 실시 예들에 따른, 사용자 단말(201)이 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면(410, 420)을 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 사용자 단말(201)(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 사용자 단말(201))은 지능형 서버(예: 도 2의 지능형 서버(202))를 통해 사용자 입력을 처리하기 위해 지능형 앱을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 화면(410)에서, 사용자 단말(201)은 지정된 음성 입력(예: 웨이크 업!)을 인식하거나 하드웨어 키(예: 전용 하드웨어 키)를 통한 입력을 수신하면, 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 실행할 수 있다. 사용자 단말(201)은, 예를 들어, 스케줄 앱을 실행한 상태에서 지능형 앱을 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(201)은 지능형 앱에 대응되는 오브젝트(예: 아이콘)(411)를 사용자 단말(201)의 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이 모듈(140) 또는 도 2의 디스플레이 모듈(140))에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(201)은 사용자 발화에 의한 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(201)은 “이번주 일정 알려줘!”라는 음성 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(201)은 수신된 음성 입력의 텍스트 데이터가 표시된 지능형 앱의 UI(user interface)(413)(예: 입력창)를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 화면(420)에서, 사용자 단말(201)은 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(201)은 수신된 사용자 입력에 대응되는 플랜을 수신하고, 플랜에 따라 ‘이번주 일정’을 디스플레이에 표시할 수 있다.
도 5는 다양한 실시 예들에 따른, 사용자 명령 처리 시스템(500)의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하면, 사용자 명령 처리 시스템(500)은 사용자 단말(201)(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(201) 또는 도 4의 사용자 단말(201)), 서버(202)(예: 도 1의 서버(108) 또는 도 2의 지능형 서버(202)) 및 사용자(204)를 포함할 수 있다. 사용자(204)는 사용자 단말(201)에 제공되는 인터페이스를 통해 데이터를 입력할 수 있으며, 사용자 단말(201)에 제공되는 인터페이스를 통해 출력되는 데이터를 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(201)은 사용자 단말(201)에 포함된 입력 모듈(미도시, 예: 도 1의 입력 모듈(150) 또는 도 2의 마이크(251))을 이용하여 사용자(204)로부터 사용자 명령을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 명령은 음성 신호의 형태 또는 텍스트의 형태로 수신될 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(201)은 마이크를 통해 "A 식당에서 점심 메뉴 알려줘"의 음성 신호 형태의 사용자 명령을 수신할 수 있고, 키보드를 통해 "A 식당에서 점심 메뉴 알려줘"의 텍스트 형태의 사용자 명령을 수신할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 단말(201)은 수신된 사용자 명령을 서버(202)에 전송하고, 서버(202)로부터 사용자 명령에 대한 응답 정보를 수신할 수 있다. 응답 정보는, 서버(202)가 사용자 명령에 대한 데이터를 처리함으로써, 혹은 서버(202)가 서비스 서버(203)(예: 도 1의 서버(108) 또는 도 2의 서비스 서버(203))와의 데이터 통신을 더 수행함으로써, 생성될 수 있다. 예를 들어, "A 식당에서 점심 메뉴 알려줘"의 사용자 명령에 대한 응답 정보는, 서버(202)가 A 식당의 서비스 서버(203)와의 데이터 통신을 더 수행함으로써 생성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(201)은 사용자 명령을 서버(202)에서 처리되기 위한 형태로 가공하여 서버(202)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(201)에서 음성 신호 형태의 사용자 명령이 음성 인식 모듈을 통해 텍스트 형태로 변환될 수 있으며, 사용자 단말(201)에서 사용자 명령의 일부가 서버(202)에서 인식 가능한 파라미터로 변환될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 명령은 서비스 모듈(예: 도 3의 캡슐(301, 304))에 대응하는 식별자 및 명령어를 포함할 수 있다. 서비스 모듈에 대응하는 식별자는 서비스 모듈을 지시하는 키워드로, 활성화된 특정 서비스 모듈을 실행시키기 위한 명령어(예: 호출 명령어)에 해당할 수 있다. 서버(202)는 사용자 명령에 포함된 서비스 모듈에 대응하는 식별자를 인식하여 해당 서비스 모듈의 실행을 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서비스 모듈에 대응하는 식별자는 특정 패턴에 대응하는 텍스트를 포함할 수 있다. 여기서, 특정 패턴에 대응하는 텍스트는 미리 정해진 규칙에 따라 배열된 텍스트를 의미할 수 있다. 이하에서는, 설명의 편의를 위해 식별자는 키워드인 경우를 예로 들어 설명한다.
일 실시 예에 따르면, 서비스 모듈에 대응하는 식별자는 기본 식별자, 후보 식별자 및 사용자(204)가 정의한 식별자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 기본 식별자는 서비스 모듈에 대응하여 디폴트로 지정된 식별자로, 서비스 제공자가 서비스 모듈에 대응하는 식별자로 미리 지정한 식별자에 해당할 수 있다. 기본 식별자는 다른 서비스 모듈과 구분되도록 결정된 개별 서비스 모듈의 고유의 이름으로, 다른 서비스 모듈의 기본 식별자와 중복되지 않는 이름으로 결정될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서비스 모듈에 대응하는 식별자는 기본 식별자와 동일한 것으로 인식될 수 있는 유사 식별자(들)을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 서비스 모듈에 대응하는 식별자는 기본 식별자의 약어, 한/영 변환된 형태 등 기본 식별자에 해당하는 것으로 인식될 수 있는 유사 식별자들을 더 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 명령에 포함된 유사 식별자는 기본 식별자로 인식될 수 있다.
후보 식별자는 사용자의 설정에 따라 서비스 모듈의 식별자로 지정될 수 있는 식별자로, 서비스 제공자에 의해 미리 정해진 적어도 하나의 식별자를 포함할 수 있다. 사용자는 특정 서비스 모듈에 대응하는 식별자로 서비스 제공자에 의해 미리 정해진 후보 식별자 중 일부를 설정할 수 있다. 예를 들어, 특정 서비스 모듈에 대응하여 서비스 제공자에 의해 미리 정해진 복수의 후보 식별자들 중 사용자(204)에 의해 식별자로 선택된 제1 후보 식별자는 해당 서비스 모듈에 대응하는 식별자로 적용되며, 사용자(204)에 의해 식별자로 선택되지 않은 제2 후보 식별자는 해당 서비스 모듈에 대응하는 식별자로 적용되지 않는다.
예를 들어, 제1 서비스 모듈은 기본 식별자 'A', 후보 식별자 'B' 및 'C'를 포함할 수 있다. 기본 식별자 'A' 및 후보 식별자 'B' 및 'C'는 제1 서비스 모듈의 제공자에 의해 제1 서비스 모듈에 대응하여 미리 정해진 식별자들에 해당할 수 있다. 사용자(204)가 제1 서비스 모듈에 대응하는 식별자를 지정하지 않은 경우, 제1 서비스 모듈에 대응하는 식별자는 기본 식별자인 'A'로 디폴트로 지정될 수 있다. 사용자(204)는 제1 서비스 모듈에 대응하는 식별자로 후보 식별자 중 적어도 하나를 선택할 수 있다. 사용자(204)가 제1 서비스 모듈에 대응하는 식별자로 'B'를 선택한 경우, 'B는 제1 서비스 모듈에 대응하는 식별자로 지정될 수 있다. 이 경우, 'A' 및 'B'가 제1 서비스 모듈에 대응하는 식별자에 해당할 수 있다.
사용자(204)가 정의한 식별자는 사용자(204)가 서비스 모듈에 대응하는 식별자로 정의한 식별자로, 사용자(204)는 적어도 하나의 식별자를 임의로 정의하여 서비스 모듈에 대응하는 식별자로 지정할 수 있다. 예를 들어, 사용자(204)는 'D'를 제1 서비스 모듈에 대응하는 식별자로 지정할 수 있으며, 이 경우 제1 서비스 모듈에 대응하는 기본 식별자인 'A' 및 사용자(204)가 정의한 식별자 'D'가 제1 서비스 모듈에 대응하는 식별자에 해당할 수 있다. 사용자(204)는 제1 서비스 모듈의 후보 식별자 'B'를 제1 서비스 모듈에 대응하는 식별자로 더 지정할 수 있으며, 이 경우 'A', 'B' 및 'D'가 제1 서비스 모듈에 대응하는 식별자에 해당할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령어는 사용자 명령에서 서비스 모듈에 대응하는 식별자를 제외한 적어도 일부를 포함할 수 있다. 예를 들어, "A 식당에서 점심 메뉴 알려줘"의 사용자 명령이 수신된 경우, "A 식당"은 특정 서비스 모듈에 대응하는 식별자에 해당할 수 있으며, "점심 메뉴 알려줘" 혹은 "점심 메뉴"는 명령어에 해당할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령어는 서비스 모듈에 대응하는 식별자를 포함할 수 있다. 예를 들어, "점심 메뉴 알려줘"의 사용자 명령에서 "점심 메뉴"는 특정 서비스 모듈에 대응하는 식별자에 해당할 수 있으며, 서비스 모듈 식별자를 포함하는 "점심 메뉴 알려줘"혹은 서비스 모듈 식별자인 "점심 메뉴" 자체가 명령어에 해당할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 서비스 모듈은 사용자 명령에 반응하여 서비스를 수행하는 모듈로, 특정 기능 혹은 서비스를 수행하기 위한 단위에 해당할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서비스 모듈은 서비스 모듈에 대응되는 도메인의 종류 및/또는 서비스 제공자(혹은 제공 주체)에 따라 구별될 수 있다. 예를 들어, 서비스 모듈은 서버(202)에서 제공되는 플랫폼을 통해 특정 기능 혹은 서비스를 실행하도록 구현될 수 있다.
예를 들어, 제1 서비스 모듈은 서버(202)에 설치될 수 있으며(혹은 저장될 수 있으며), 제1 서비스 제공자(예: 음식점 영업 회사 A)에 의해 운용되는 제1 어플리케이션(혹은 제1 서비스 캡슐)에 대응할 수 있다.
다른 예를 들어 제2 서비스 모듈은 서버(202)에 디폴트로 설치되어 있으며(혹은 저장되어 있으며), 사용자 단말(201)의 제조사 (혹은 가입된 통신 회사)에 의해서 운용되는 제2 어플리케이션(예: 갤러리) (혹은 제2 서비스 캡슐)에 대응할 수 있다.
또 다른 예를 들어, 제3 서비스 모듈은 음성 인식 서비스 시스템(예: 시리(Siri), 빅스비(Bixby))을 운용하는 제3 서비스 제공자에 의해 제공되며 특정한 주제(예: 네비게이팅)와 관련된 제3 서비스 캡슐에 대응할 수 있다.
일 실시 예에서, 실질적으로 동일한 서비스들이, 서로 다른 서비스 모듈들에 기반하여 제공될 수 있다. 예를 들어, 음식점 영업 회사 A에 의한 메뉴 제공 서비스는 사용자 단말(201)에 설치된 어플리케이션에 의해 제공될 수도 있지만, 사용자 단말(201)에 설치된 어플리케이션의 실행과 독립적으로 제공될 수도 있다. 예를 들어, 사용자 단말(201)은 사용자 단말(201)의 외부로부터(예: 음식점 영업 회사 A가 운용하는 서비스 서버(203)) 상기 서비스의 제공을 위해 필요한 데이터(예: 사용자 인터페이스 데이터)를 수신하고, 상기 수신된 데이터에 기반하여 상기 서비스를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(201)은 서비스 모듈의 활성화 여부를 설정할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(201)에 특정 서비스 모듈이 설치된 경우 사용자 단말(201)에서 해당 서비스 모듈은 활성화될 수 있다. 또는, 사용자 단말(201)은 설치된 특정 서비스 모듈에 대한 사용 여부를 설정함으로써, 특정 서비스 모듈의 활성화 여부를 설정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 서버(202)는 사용자 명령에 기반하여 서비스 모듈을 실행시킬 수 있으며, 서비스 모듈의 실행 결과에 기반하여 사용자 명령에 대한 응답을 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서버(202)는 서비스 모듈을 실행시키기 위해 사용자 명령을 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 명령은 음성 신호의 형태로 수신될 수도 있고, 텍스트 형태로 수신될 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 음성 신호의 형태로 단말(201)에 수신된 사용자 명령은 서버(202)로 전송되고, 서버(202)의 ASR 모듈(미도시, 예: 도 2의 자동 음성 인식 모듈(221))을 통해 텍스트 형태의 문장으로 변환될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 서버(202)는 텍스트 형태로 입력된 사용자 명령 혹은 ASR 모듈에 의해 음성 신호의 형태에서 텍스트 형태로 변환된 사용자 명령을 처리할 수 있다. 예를 들어, 서버(202)는 사용자 명령에서 서비스 모듈에 대응하는 식별자와 명령어를 추출할 수 있으며, 추출된 식별자에 대응하는 서비스 모듈을 실행시키기 위한 형태로 사용자 명령을 처리할 수 있다.
예를 들어, 서버(202)는 사용자 명령을 자연어 이해 처리하여 분석할 수 있으며, 사용자(204)의 의도를 파악하여 사용자 명령을 서비스 모듈을 실행시키기 위한 파라미터로 변환할 수 있다. 자연어 이해 처리함에 있어서, 식별자에 대응하는 서비스 모듈에 관한 정보를 고려할 수 있다.
일 실시 예에서, 하나 이상의 서비스 모듈들에 관한 정보는 사용자 단말(201) 혹은 외부 장치(예: 서버(202) 또는 서비스 서버(203))에 저장될 수 있다. 예를 들어, 특정 서비스 모듈에 관한 정보는, 특정 서비스 모듈의 식별 정보, 특정 서비스 모듈에 대응되는 도메인의 카테고리(예: 음식점 또는 음식), 특정 서비스 모듈에 기반하여 사용자(204)에게 제공될 수 있는 서비스들의 목록(예: 음식점 메뉴 제공, 음식 주문), 사용자(204)에게 제공될 수 있는 서비스들의 공통된 주제 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 서버(202)는 서비스 모듈에 사용자 명령을 처리하여 획득한 파라미터를 전달하여 서비스 모듈로부터 사용자 명령에 대한 응답을 수신할 수 있다. 서비스 모듈은 사용자 명령을 수행할 수 있으며, 수행 결과를 출력하여 서버(202)에 제공할 수 있다. 서비스 모듈에 의한 수행 결과는 서버(202)를 통해 단말(201)에 제공될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 서비스 모듈은 대응하는 서비스 서버(203)에 접속하여 특정 기능 혹은 서비스의 적어도 일부를 수행할 수 있다. 예를 들어, 서버(202)는 서버(202)에 설치된 서비스 모듈을 통해 서비스 서버(203)에 접속할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서비스 모듈을 통해 접속 가능한 서비스 서버(202)에서 사용자 명령의 적어도 일부가 처리될 수 있다. 이 경우, 서비스 서버(203)는 서버(202)를 통해서 사용자 명령에 대한 응답을 사용자 단말(201)에 제공하거나, 혹은 사용자 단말(201)과 직접 통신하여 사용자 명령에 대한 응답을 사용자 단말(201)에 직접 제공할 수도 있다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따른, 사용자 명령 처리 시스템(600)의 블록도이다.
도 6을 참조하면, 일 실시 예에 따른 사용자 명령 처리 시스템(600)(예: 도 5의 사용자 명령 처리 시스템(500))은 사용자 단말(201)(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(201), 도 4의 사용자 단말(201), 또는 도 5의 사용자 단말(201)) 및 디스페치 네임 데이터베이스(640)를 포함하는 서버(202)(예: 도 1의 서버(108), 도 2의 서버(202), 또는 도 5의 서버(202))를 포함할 수 있다. 이하에서, 상술한 서비스 모듈에 대응하는 식별자는 서비스 모듈의 디스패치 네임(dispatch name)으로 지칭될 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 단말(201)은 입력 핸들러 모듈(input handler)(611), 디스패치 네임 교체 모듈(dispatch name replacer)(612) 및 디스패치 네임 등록 모듈(dispatch name register)(613)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(201)의 모듈들(611, 612, 613) 중 적어도 일부는 도 2의 클라이언트 모듈(234)의 구성에 포함될 수 있다.
일 실시 예에서, 입력 핸들러 모듈(611)은 텍스트 형태의 사용자 명령을 획득하는 동작을 수행할 수 있다. 입력 핸들러 모듈(611)은 사용자로부터 입력 받은 음성 신호 형태의 사용자 명령을 텍스트의 형태로 변환한 사용자 명령을 획득하는 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 입력 핸들러 모듈(611)은 사용자로부터 수신된 음성 신호 형태의 사용자 명령을 서버(202)의 ASR 모듈(221)에 전달하여, 음성 신호에 대응하는 텍스트로 변환된 사용자 명령을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 입력 핸들러 모듈(611)은 음성 인식 모듈을 포함할 수 있으며, 서버(202)를 통하지 않고 음성 신호를 텍스트로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자로부터 텍스트 형태의 사용자 명령이 입력된 경우, 입력 핸들러 모듈(611)의 사용자 명령을 변환하는 동작이 수행되지 않을 수 있다.
일 실시 예에서, 디스패치 네임 교체 모듈(612)은 텍스트 형태의 사용자 명령에서 디스패치 네임을 추출하고, 추출된 디스패치 네임을 대응되는 서비스 모듈의 기본 식별자로 변경하는 동작을 수행할 수 있다. 추출된 디스패치 네임은 사용자 단말(201)에서 특정 서비스 모듈에 대응하여 등록된 디스패치 네임에 해당할 수 있다. 상술한 바와 같이, 서비스 모듈의 디스패치 네임은 서비스 모듈에 대응하여 디폴트로 지정된 기본 식별자를 포함할 수 있으며, 사용자의 설정에 따라 적어도 하나의 후보 식별자 및/또는 적어도 하나의 사용자가 정의한 식별자를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 특정 서비스 모듈에 대응하여 등록된 디스패치 네임은 디스패치 네임 데이터베이스(640)에 저장될 수 있다. 디스패치 네임 데이터베이스(640)는 각 서비스 모듈에 대응하여 지정된 적어도 하나의 디스패치 네임을 저장할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(640)는 제1 서비스 모듈에 대응하는 디폴트 디스패치 네임(default dispatch name)(예: 기본 식별자), 제너릭 디스패치 네임(generic dispatch name)(예: 후보 식별자) 및 개인화 디스패치 네임(personalized dispatch name)(예: 사용자가 정의한 식별자) 중 적어도 하나를 저장할 수 있다.
데이터베이스(640)는 디스패치 네임이 디폴트 디스패치 네임인지, 사용자 설정에 의해 등록된 디스패치 네임(예: 제너릭 디스패치 네임, 개인화 디스패치 네임)인지 여부를 구분하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(640)에 저장된 디스패치 네임은 디스패치 네임의 유형(예: 디폴트 디스패치 네임 유형, 제너릭 디스패치 네임 유형, 개인화 디스패치 네임 유형)에 따라 구분되는 플래그를 포함함으로써, 디스패치 네임의 유형이 구분될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 데이터베이스(640)는 서버(202)에 포함될 수 있다. 도 6에 도시된 바와 달리, 일 실시 예에 따르면, 데이터베이스(640)는 사용자 단말(201)에 포함될 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터베이스(640)는 사용자의 설정에 의해 등록된 디스패치 네임이 저장되는 데이터베이스(640)로, 서비스 모듈에 대응하여 디폴트 디스패치 네임이 저장되는 데이터베이스는 별도로 존재할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 디스패치 네임 교체 모듈(612)은 텍스트 분석 알고리즘에 기초하여, 텍스트 형태의 사용자 명령에서 디스패치 네임을 추출할 수 있다. 예를 들어, 텍스트 분석 알고리즘은 패턴 매칭, 키워드 추출 등 딥 러닝에 기초한 자연어 처리 알고리즘을 포함할 수 있다. 예를 들어, 디스패치 네임 교체 모듈(612)은 패턴 매칭 알고리즘에 기초하여 사용자 명령에 대응하는 텍스트에서 데이터베이스(640)에 저장된 디스패치 네임을 검색함으로써, 사용자 명령에서 디스패치 네임을 추출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 디스패치 네임을 추출하는 동작은 서버(202)에서 수행될 수 있으며, 디스패치 네임 교체 모듈(612)은 서버(202)로부터 추출된 디스패치 네임을 획득할 수 있다. 서버(202)에서 수행되는 디스패치 네임을 추출하는 동작은 이하에서 상술한다.
일 실시 예에 따르면, 디스패치 네임 교체 모듈(612)은 추출된 디스패치 네임이 사용자의 설정에 의해 등록된 디스패치 네임(예: 제너릭 디스패치 네임, 개인화 디스패치 네임)에 해당하는지 또는 디폴트 디스패치 네임에 해당하는지 여부를 판단할 수 있다. 디스패치 네임 교체 모듈(612)은 데이터베이스(640)에 접근하여 사용자의 설정에 의해 등록된 디스패치 네임에 해당하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스패치 네임 교체 모듈(612)은 사용자 명령에서 디스패치 네임 추출 시, 사용자의 설정에 의해 등록된 디스패치 네임과 디폴트 디스패치 네임을 구분하여 추출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 디스패치 네임 교체 모듈(612)은 추출된 디스패치 네임이 사용자의 설정에 의해 등록된 디스패치 네임인 경우, 사용자 명령에서 디스패치 네임을 해당 서비스 모듈에 대응하는 디폴트 디스패치 네임으로 변경할 수 있다. 예를 들어, 디스패치 네임 교체 모듈(612)은 데이터베이스(640)에 접근하여 등록된 디스패치 네임에 대응하는 서비스 모듈의 디폴트 디스패치 네임을 획득할 수 있다. 디스패치 네임 교체 모듈(612)은 사용자 명령에서 추출된 디스패치 네임을 획득된 디폴트 디스패치 네임으로 변경함으로써, 사용자 명령을 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 디스패치 네임 교체 모듈(612)은 디폴트 디스패치 네임을 포함하는 사용자 명령을 서버(202)에 전달할 수 있다. 서버(202)는 디폴트 디스패치 네임을 포함하는 사용자 명령을 분석하여 디폴트 디스패치 네임에 대응되는 서비스 모듈(630)의 실행을 제어할 수 있다. 사용자 명령을 분석하고, 서비스 모듈(630)의 실행을 제어하는 서버(202)의 동작은 이하에서 상술한다.
도 6에 도시된 사용자 단말(201)을 구성하는 모듈들(611, 612, 613)은 설명의 편의를 위하여 사용자 단말(201)에서 수행되는 기능 단위로 구분한 것으로, 사용자 단말(201)의 구성의 일 예에 해당한다. 일 실시 예에 따르면, 상술한 모듈들(611, 612, 613)에서 수행되는 기능 또는 동작은 사용자 단말(201)의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(또는 사용자 단말)(201)는 입력 장치(예: 도 1의 입력 모듈(150) 또는 도 2의 마이크(251)), 통신 인터페이스(예: 도 2의 통신 인터페이스(211)), 및 상기 입력 장치 및 상기 통신 인터페이스와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 2의 프로세서(120))를 포함할 수 있다. 사용자 단말(201)의 프로세서는, 전자 장치의 사용자(예: 도 5의 사용자(204))의 설정에 기초하여, 적어도 하나의 식별자- 상기 적어도 하나의 식별자 각각은 활성화된 적어도 하나의 서비스 모듈(630)에 대응함 -를 등록하고, 상기 입력 장치를 통해 입력된 사용자 명령에서 상기 적어도 하나의 식별자 중 기 등록된 식별자(예: 제너릭 디스패치 네임 또는 개인화 디스패치 네임)를 추출하고, 상기 기 등록된 식별자에 대응하는 제1 서비스 모듈에 관하여 미리 정해진 기본 식별자(예: 디폴트 디스패치 네임)를 이용하여, 상기 사용자 명령을 변경하고, 상기 변경된 사용자 명령을 상기 제1 서비스 모듈(630)의 실행을 제어하는 서버(202)에 전송하고, 상기 서버(202)로부터 상기 제1 서비스 모듈에 기초한 상기 변경된 사용자 명령의 실행 결과를 수신할 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말(201)의 프로세서는 적어도 하나의 식별자를 등록함에 있어서, 적어도 하나의 서비스 모듈(630)에 대응하여, 상기 사용자가 정의한 식별자를 등록하는 동작 및 적어도 하나의 서비스 모듈(630)에 대응하여, 미리 정해진 적어도 하나의 후보 식별자 중 상기 사용자가 선택한 적어도 하나의 식별자를 등록하는 동작 중 적어도 하나를 수행할 수 있다.
상기 입력 장치는 마이크를 포함할 수 있다.예를 들어, 사용자 단말(201)의 프로세서는 상기 기 등록된 식별자를 추출함에 있어서, 사용자 단말(201)의 마이크를 통해 입력된 음성 신호에 대응하는 텍스트를 획득하고, 상기 획득된 텍스트에서 상기 기 등록된 식별자를 추출할 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말(201)의 프로세서는 상기 사용자 명령에서 기 등록된 식별자를 추출함에 있어서, 상기 사용자의 설정에 의해 복수의 서비스 모듈들에 대응하여 등록된 상기 적어도 하나의 식별자와 상기 사용자 명령의 패턴 매칭 결과를 획득하고, 상기 획득된 패턴 매칭 결과에 기초하여, 상기 사용자 명령에서 상기 기 등록된 식별자를 추출할 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말(201)의 프로세서는, 상기 기 등록된 식별자를 추출함에 있어서, 서비스 모듈에 대응하여 등록된 식별자를 저장하는 데이터베이스(640)를 참조하여, 상기 사용자 명령에서 기 등록된 식별자 및 상기 기 등록된 식별자에 대응하는 제1 서비스 모듈에 관한 정보를 추출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 서버(202)는 ASR 모듈(221)(예: 도 2의 자동 음성 인식 모듈(221)), NLU 모듈(223)(예: 도 2의 자연어 이해 모듈(223)), 디스패치 네임 핸들러 모듈(dispatch name handler)(621), 실행 모듈(executor)(240)(예: 도 2의 실행 엔진(240)) 및 적어도 하나의 서비스 모듈(630)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, ASR 모듈(221)은 사용자 단말(201)에서 수신된 음성 신호 형태의 사용자 명령을 음성 인식하여 텍스트 형태의 사용자 명령으로 변환하는 동작을 수행할 수 있다. ASR 모듈(221)에 의해 텍스트로 변환된 사용자 명령은 사용자 단말(201)에 전송되어 처리될 수도 있고, 서버(202)에서 처리될 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, NLU 모듈(223)은 자연어 이해 알고리즘에 기초하여, 사용자 명령을 분석할 수 있다. NLU 모듈(223)은 텍스트 분석 알고리즘에 기초하여, 텍스트 형태의 사용자 명령에서 디스패치 네임을 추출할 수 있다. NLU 모듈(223)은 사용자 단말(201)의 디스패치 네임 교체 모듈(612)에서 수행되는 디스패치 네임 추출 동작의 적어도 일부를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 디스패치 네임 핸들러 모듈(621)은 사용자 명령에서 추출된 디스패치 네임에 대응하는 서비스 모듈을 식별하는 동작을 수행할 수 있다. 식별된 서비스 모듈(예: 제 1 서비스 모듈)은 수신된 사용자 명령에 대응하는 동작을 수행하는 서비스 모듈에 해당할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 명령에서 추출된 디스패치 네임이 디폴트 디스패치 네임인 경우, 추출된 디스패치 네임에 대응하는 서비스 모듈을 식별할 수 있다. 예를 들어, 서비스 모듈(630)의 메모리(631)에 저장된 디폴트 디스패치 네임과 비교하여, 추출된 디스패치 네임에 대응하는 서비스 모듈을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 명령에서 추출된 디스패치 네임이 사용자의 설정에 의해 등록된 디스패치 네임인 경우, 디스패치 네임 핸들러 모듈(621)은 데이터베이스(640)를 참조하여 디스패치 네임에 대응하는 서비스 모듈을 식별할 수 있다. 또는, 데이터베이스(640)를 참조하여, 사용자의 설정에 의해 등록된 디스패치 네임에 대응하는 디폴트 디스패치 네임을 획득하고, 획득된 디폴트 디스패치 네임에 기초하여 대응되는 서비스 모듈을 식별할 수 있다.
도 6에서 디스패치 네임 핸들러 모듈(621)은 NLU 모듈(223)에 포함되는 구성으로 도시되어 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, NLU 모듈(223)과 독립적으로 구동되는 모듈을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, NLU 모듈(223)은 자연어 이해 알고리즘에 기초하여 사용자 명령을 분석함으로써, 사용자의 의도를 결정할 수 있다. NLU 모듈(223)은 결정된 의도에 기초하여, 상기 식별된 서비스 모듈에서 실행되는 적어도 하나의 동작에 대응하는 파라미터를 획득할 수 있다. NLU 모듈(223)은 추출된 디스패치 네임에 대응하는 것으로 식별된 서비스 모듈에 관한 정보를 획득할 수 있으며, 획득된 서비스 모듈에 관한 정보를 사용자 명령 분석에 이용할 수 있다. 예를 들어, 식별된 서비스 모듈에 관한 정보에 기초하여, 사용자 명령에서 결정된 의도에 대응하는 파라미터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, NLU 모듈(223)은 사용자 명령에서 획득된 파라미터를 상기 식별된 서비스 모듈에 전달할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 실행 모듈(240)은 NLU 모듈(223)에서 획득된 사용자의 의도 또는 파라미터에 따라 서비스 모듈(630)에서 정의한 동작이 실행되도록 서비스 모듈(630)을 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 서비스 모듈(630)은 메모리(631) 및 액션 모듈(632)을 포함할 수 있다. 메모리(631)는 서비스 모듈에 대응하여 미리 정해진 디폴트 디스패치 네임을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(631)는 서비스 모듈에 대응하여 미리 정해진 적어도 하나의 제너릭 디스패치 네임 및/또는 디폴트 디스패치 네임과 동일한 것으로 인식되는 적어도 하나의 유사 디스패치 네임(예를 들어, 유사 식별자)을 저장할 수 있다. 또한, 메모리(631)는 서비스 모듈(630)의 실행을 위한 리소스(resource)를 저장할 수 있다. 액션 모듈(632)은 사용자의 요청에 반응하여 서비스 모듈(630)에서 수행되는 동작에 관한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 모듈(240)은 서비스 모듈(630)의 액션 모듈(632)을 활용하여 NLU 모듈(223)에 의해 획득된 파라미터에 기초하여 서비스 모듈(630)의 특정 동작 또는 기능이 수행되도록 서비스 모듈(630)을 제어할 수 있다. 서비스 모듈(630)의 실행 결과는 사용자 단말(201)에 제공될 수 있다. 서비스 모듈(630)의 실행 결과는 시각적 형태, 청각적 형태 등 사용자 단말(201)에서 출력 가능한 형태로 사용자 단말(201)에 제공될 수 있다.
도 6은 서비스 모듈(630)이 서버(202)에 포함되는 실시 예를 기재하고 있으나, 서비스 모듈(630)은 서버(202)의 외부에 저장될 수 있다. 예를 들어, 서비스 모듈(630)은 서버(202)와 연결되어 서비스 모듈(630)을 운용하는 서비스 서버(예: 도 2의 서비스 서버(203) 또는 도 5의 서비스 서버(203))에 저장될 수 있으며, 서버(202)에서 접근 가능한 데이터베이스에 저장될 수 있다.
도 6에 도시된 서버(202)를 구성하는 모듈들(221, 223, 621, 630, 640)은 설명의 편의를 위하여 서버(202)에서 수행되는 기능 단위로 구분한 것으로, 서버(202)의 구성의 일 예에 해당한다. 일 실시 예에 따르면, 상술한 모듈들(221, 223, 621, 630, 640)에서 수행되는 기능 또는 동작은 서버(202)를 구성하는 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따른 서버(202)는 사용자 단말(201)로부터 사용자 명령을 수신하고, 적어도 하나의 서비스 모듈에 대응하여 등록된 적어도 하나의 식별자(또는 디스패치 네임)를 저장하는 데이터베이스(640)를 참조하여, 상기 사용자 명령에서 기 등록된 식별자(예: 제너릭 디스패치 네임 또는 개인화 디스패치 네임)를 추출하고, 상기 기 등록된 식별자에 대응하는 제1 서비스 모듈에 관하여 미리 정해진 기본 식별자(예: 디폴트 디스패치 네임)를 이용하여, 상기 사용자 명령을 변경하고, 상기 변경된 사용자 명령에 기초하여, 상기 제1 서비스 모듈이 실행되도록 제어하는, 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.
예를 들어, 서버(202)의 프로세서는 사용자 명령을 수신함에 있어서, 음성 신호 형태의 사용자 명령을 음성 인식함으로써, 상기 음성 신호 형태의 사용자 명령을 텍스트 형태의 사용자 명령으로 변환할 수 있다.
예를 들어, 서버(202)의 프로세서는 상기 사용자 명령에서 기 등록된 식별자를 추출함에 있어서, 텍스트 분석 알고리즘에 기초하여, 상기 사용자 명령의 텍스트를 분석하고, 상기 텍스트 분석 결과에 기초하여, 상기 사용자 명령에서 상기 기 등록된 식별자를 구분할 수 있다.
예를 들어, 서버(202)의 프로세서는 상기 사용자 명령을 변경함에 있어서, 상기 사용자 명령에서 상기 기 등록된 식별자를 상기 기본 식별자로 변경할 수 있다.
예를 들어, 서버(202)의 프로세서는, 상기 제1 서비스 모듈이 실행되도록 제어함에 있어서, 자연어 이해 모듈에 기초하여, 상기 변경된 사용자 명령을 분석하여 상기 사용자의 의도를 결정하고, 상기 결정된 의도에 기초하여, 상기 제1 서비스 모듈에서 실행되는 적어도 하나의 동작에 대응하는 파라미터를 획득하고, 상기 획득된 파라미터를 상기 제1 서비스 모듈에 전달하여, 상기 제1 서비스 모듈이 실행되도록 제어할 수 있다.
도 7a 내지 도 7 c는 디스패치 네임을 설정하는 실시 예를 설명하기 위한 도면들이다.
도 7a를 참조하면, 서버(예: 도 1의 서버(108), 도 2의 서버(202), 도 5의 서버(202) 또는 도 6의 서버(202))는 사용자 단말(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 사용자 단말(201), 도 4의 사용자 단말(201), 도 5의 사용자 단말(201) 또는 도 6의 사용자 단말(201))에 서비스 모듈(예: 도 3의 캡슐(301, 304) 또는 도 6의 서비스 모듈(630))을 설정하기 위한 인터페이스(700)를 제공할 수 있다. 사용자(예: 도 5의 사용자(204))는 단말에 제공된 인터페이스(700)를 통해 서비스 모듈의 활성화 여부를 설정할 수 있으며, 활성화된 서비스 모듈의 디스패치 네임을 설정할 수 있다.
예를 들어, 사용자는 인터페이스(700) 내 서비스 모듈의 활성화에 관한 인터페이싱 객체(710)를 통해, '사내 식당'의 서비스 모듈을 활성화할 수 있다. 활성화된 '사내 식당'의 서비스 모듈은 사용자 명령에 반응하여 '사내 식당'의 서비스 모듈에 정의된 기능이 수행될 수 있다. 서비스 모듈의 수행 결과는 인터페이스(700)를 통해 사용자 단말에 제공될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 인터페이스(700)는 서비스 모듈에 대응하여 등록 가능한 디스패치 네임을 표시하고, 디스패치 네임을 등록(또는 설정)할 수 있는 인터페이싱 객체(720)를 포함할 수 있다. 인터페이싱 객체(720)는 서비스 모듈의 디폴트 디스패치 네임이 '디지털 시티'임을 표시할 수 있다. 또한, 인터페이싱 객체(720)는 서비스 모듈의 디스패치 네임으로 등록 가능한 제너릭 디스패치 네임들 '사내 식당' 및 '식당'을 표시할 수 있으며, 제너릭 디스패치 네임 및 개인화 디스패치 네임의 등록을 설정할 수 있는 기능을 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자는 활성화된 서비스 모듈에 대응하는 디스패치 네임의 설정을 변경할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 인터페이스(700)를 통해 '사내 식당'의 서비스 모듈에 대응하는 제너릭 디스패치 네임인 '사내 식당' 및/또는 '식당'을 해당 서비스 모듈의 디스패치 네임으로 등록할 수 있다. '사내 식당'의 제너릭 디스패치 네임이 등록된 경우, 사용자 명령에 '사내 식당'이 포함된 경우에도 '사내 식당'의 서비스 모듈은 사용자 명령에 반응하여 특정 기능을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 인터페이스(700)는 사용자에 의해 서비스 모듈의 디스패치 네임으로 등록된 제너릭 디스패치 네임과 디스패치 네임으로 등록되지 않은 제너릭 디스패치 네임을 구분여 표시할 수 있다. 예를 들어, '사내 식당'의 제너릭 디스패치 네임은 사용자에 의해 서비스 모듈의 디스패치 네임으로 등록된 제너릭 디스패치 네임임을 표시하기 위하여 '사용 중'으로 표시될 수 있고, '식당'의 제너릭 디스패치 네임은 등록되지 않은 제너릭 디스패치 네임임을 표시하기 위하여 '사용 중'이 표시되지 않을 수 있다. 사용자는 '식당'의 제너릭 디스패치 네임의 우측에 표시된 '사용하기'의 인터페이싱 객체(722)를 통해 해당 제너릭 디스패치 네임을 등록할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자는 인터페이스(700)를 통해 활성화된 서비스 모듈에 대응하여 사용자가 정의한 임의의 키워드를 디스패치 네임으로 등록할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 '추가하기'의 인터페이싱 객체(721)를 통해 임의의 키워드를 '사내 식당'의 서비스 모듈의 개인화된 디스패치 네임으로 등록할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자는 단말에 제공된 인터페이스(700)를 통해 특정 서비스 모듈에 대응하는 제너릭 디스패치 네임 중 적어도 하나를 해당 서비스 모듈의 디스패치 네임으로 등록되도록 요청할 수 있다. 디스패치 네임의 등록 요청이 있는 경우, 사용자 단말은 등록 요청된 디스패치 네임을 해당 서비스 모듈에 대응하여 데이터베이스(예: 도 6의 데이터베이스(640))에 저장함으로써, 디스패치 네임의 등록 동작을 수행할 수 있다.
예를 들어, 도 7b를 참조하면, 사용자 단말의 디스패치 네임 교체 모듈(612)(예: 도 6의 디스패치 네임 교체 모듈(612))은 등록 요청된 개인화 디스패치 네임(customized dispatch name) 또는 제너릭 디스패치 네임(generic dispatch name)을 해당 서비스 모듈에 대응하여 데이터베이스(640)(예: 도 6의 데이터베이스(640))에 저장함으로써, 디스패치 네임의 등록 동작을 수행할 수 있다. 특정 서비스 모듈에 대응하는 제너릭 디스패치 네임은 해당 서비스 모듈(630)(예: 도 6의 서비스 모듈(630)의 메모리(예: 도 6의 메모리(631))에 미리 저장되어 있을 수 있으며, 서비스 모듈(630)은 메모리에 저장된 미리 정해진 적어도 하나의 제너릭 디스패치 네임을 인터페이스를 통해 사용자 단말에 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자가 특정 서비스 모듈에 대응하는 디스패치 네임으로 등록을 요청한 임의의 키워드가 기 등록된 디스패치 네임인 경우, 서버는 등록 요청된 디스패치 네임이 기 등록된 디스패체 네임과 중복됨을 인지하여 사용자에게 이를 알릴 수 있다. 예를 들어, 서버는 사용자 단말의 인터페이스를 통해 등록 요청한 키워드가 이미 등록된 디스패치 네임과 중복됨을 알리는 메시지를 전송할 수 있다. 또 예를 들어, 서버는 등록 요청한 키워드가 다른 서비스 모듈에 대응하여 기 등록된 디스패치 네임과 중복되는 경우, 중복되는 디스패치 네임을 어떤 서비스 모듈에 대응하여 등록할 것인지를 선택하는 인터페이스를 사용자 단말에 제공할 수 있다. 사용자가 중복되는 키워드의 등록 요청을 유지하는 경우, 서버는 중복되는 디스패치 네임의 등록을 해지하고, 사용자가 등록 요청한 키워드를 해당 서비스 모듈에 대응하는 디스패치 네임으로 등록할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 활성화된 서비스 모듈은 디폴트 디스패치 네임이 포함된 사용자 명령에 반응하여 특정 기능 또는 동작이 수행될 수 있다. 예를 들어, '사내 식당'의 서비스 모듈이 활성화된 경우, '사내 식당' 서비스 모듈의 디폴트 디스패치 네임인 '디지털 시티'가 포함된 사용자 명령에 반응하여 서비스 모듈의 특정 기능이 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 활성화된 서비스 모듈에 대응하여 제너릭 디스패치 네임 및/또는 개인화 디스패치 네임이 등록된 경우, 사용자 명령에 등록된 제너릭 디스패치 네임 또는 개인화 디스패치 네임이 포함된 경우에도 활성화된 서비스 모듈은 사용자 명령에 반응하여 특정 기능 또는 동작이 수행될 수 있다. 예를 들어, '사내 식당'의 제너릭 디스패치 네임이 서비스 모듈에 대응하여 등록된 경우 '사내 식당'을 포함하는 사용자 명령에 반응하여 서비스 모듈의 특정 기능이 수행될 수 있다.
도 7c를 참조하면, 사용자 명령에서 추출된 디스패치 네임이 특정 서비스 모듈의 디스패치 네임으로 등록된 제너릭 디스패치 네임 또는 개인화 디스패치 네임에 해당하는 경우, 사용자 단말의 디스패치 네임 교체 모듈(612)(예: 도 6의 디스패치 네임 교체 모듈(612) 또는 도 7b의 디스패치 네임 교체 모듈(612))은 데이터베이스(640)(예: 도 6의 데이터베이스(640) 또는 도 7b의 데이터베이스(640))를 참조하여 사용자의 설정에 의해 등록된 디스패치 네임을 디폴트 디스패치 네임으로 변경할 수 있다.
예를 들어, 입력된 사용자 명령이 "밥 집에서 점심 메뉴 알려줘"에 해당하고, "밥 집"이 사용자의 설정에 의해 특정 서비스 모듈의 디스패치 네임으로 등록된 개인화 디스패치 네임에 해당하는 경우, 모듈(612)은 데이터베이스(640)를 참조하여 "밥 집"을 해당 서비스 모듈의 디폴트 디스패치 네임인 "디지털 시티"로 변경할 수 있다. 다시 말해, 사용자 명령은 모듈(612)에서 수행되는 디스패치 네임 교체 동작에 의해"디지털 시티에서 점심 메뉴 알려줘"로 변경될 수 있다. 디폴트 디스패치 네임을 포함하도록 변경된 사용자 명령에 의해 디폴트 디스패치 네임에 해당하는 서비스 모듈이 실행될 수 있다.
본 문서의 개시는 특정 실시예를 참조하여 도시되고 설명되었지만, 본 문서의 개시의 범위를 벗어나지 않고 형태 및 세부사항의 다양한 변경이 이루어질 수 있다는 것이 당업자에 의해 이해될 것이다. 따라서, 본 문서의 개시의 범위는 실시예들에 한정되는 것으로 정의되어서는 안 되며, 첨부된 특허청구범위 및 그 균등물에 의해 정의되어야 한다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    입력 장치;
    통신 인터페이스; 및
    상기 입력 장치 및 상기 통신 인터페이스와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 전자 장치의 사용자의 설정에 기초하여, 적어도 하나의 식별자- 상기 적어도 하나의 식별자 각각은 활성화된 적어도 하나의 서비스 모듈에 대응함 -를 등록하고,
    상기 입력 장치를 통해 입력된 사용자 명령에서 상기 적어도 하나의 식별자 중 기 등록된 식별자를 추출하고,
    상기 기 등록된 식별자에 대응하는 제1 서비스 모듈에 관하여 미리 정해진 기본 식별자를 이용하여, 상기 사용자 명령을 변경하고,
    상기 변경된 사용자 명령을 상기 제1 서비스 모듈의 실행을 제어하는 서버에 전송하고,
    상기 서버로부터 상기 제1 서비스 모듈에 기초한 상기 변경된 사용자 명령의 실행 결과를 수신하는,
    전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 사용자 명령을 변경함에 있어서,
    상기 사용자 명령에 포함된 상기 기 등록된 식별자를 상기 기본 식별자로 변경하는,
    전자 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 사용자 명령에서 기 등록된 식별자를 추출함에 있어서,
    상기 사용자의 설정에 의해 등록된 상기 적어도 하나의 식별자와 상기 사용자 명령의 패턴 매칭 결과를 획득하고,
    상기 획득된 패턴 매칭 결과에 기초하여, 상기 사용자 명령에서 상기 기 등록된 식별자를 추출하는,
    전자 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 기 등록된 식별자를 추출함에 있어서,
    복수의 서비스 모듈들 각각에 대응하여 등록된 식별자를 저장하는 데이터베이스를 참조하여, 상기 사용자 명령에서 기 등록된 식별자 및 상기 기 등록된 식별자에 대응하는 제1 서비스 모듈에 관한 정보를 추출하는,
    전자 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 적어도 하나의 식별자를 등록함에 있어서,
    상기 서비스 모듈에 대응하여, 상기 사용자가 정의한 식별자를 등록하는 동작; 및
    상기 서비스 모듈에 대응하여, 미리 정해진 적어도 하나의 후보 식별자 중 상기 사용자가 선택한 적어도 하나의 식별자를 등록하는 동작
    중 적어도 하나를 수행하는,
    전자 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 입력 장치는 마이크를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 기 등록된 식별자를 추출함에 있어서,
    상기 마이크를 통해 입력된 음성 신호에 대응하는 텍스트를 획득하고,
    상기 획득된 텍스트에서 상기 기 등록된 식별자를 추출하는,
    전자 장치.
  7. 사용자 단말로부터 사용자 명령을 수신하고,
    적어도 하나의 서비스 모듈에 대응하여 등록된 적어도 하나의 식별자를 저장하는 데이터베이스를 참조하여, 상기 사용자 명령에서 기 등록된 식별자를 추출하고,
    상기 기 등록된 식별자에 대응하는 제1 서비스 모듈에 관하여 미리 정해진 기본 식별자를 이용하여, 상기 사용자 명령을 변경하고,
    상기 변경된 사용자 명령에 기초하여, 상기 제1 서비스 모듈이 실행되도록 제어하는,
    적어도 하나의 프로세서
    를 포함하는, 서버.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 서비스 모듈이 실행되도록 제어함에 있어서,
    자연어 이해 모듈에 기초하여, 상기 변경된 사용자 명령을 분석하여 상기 사용자의 의도를 결정하고,
    상기 결정된 의도에 기초하여, 상기 제1 서비스 모듈에서 실행되는 적어도 하나의 동작에 대응하는 파라미터를 획득하고,
    상기 획득된 파라미터를 상기 제1 서비스 모듈에 전달하여, 상기 제1 서비스 모듈이 실행되도록 제어하는,
    서버.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 서비스 모듈이 실행되도록 제어함에 있어서,
    자연어 이해 모듈에 기초하여, 상기 변경된 사용자 명령을 분석하여 상기 사용자의 의도를 결정하고,
    상기 결정된 의도에 기초하여, 상기 제1 서비스 모듈에서 실행되는 적어도 하나의 동작에 대응하는 파라미터를 획득하고,
    상기 획득된 파라미터를 상기 제1 서비스 모듈에 전달하여, 상기 제1 서비스 모듈이 실행되도록 제어하는,
    서버.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 사용자 명령에서 기 등록된 식별자를 추출함에 있어서,
    텍스트 분석 알고리즘에 기초하여, 상기 사용자 명령의 텍스트를 분석하고,
    상기 텍스트 분석 결과에 기초하여, 상기 사용자 명령에서 상기 기 등록된 식별자를 구분하는,
    서버.
  11. 제7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 사용자 명령을 수신함에 있어서,
    음성 신호 형태의 사용자 명령을 음성 인식함으로써, 상기 음성 신호 형태의 사용자 명령을 텍스트 형태의 사용자 명령으로 변환하는,
    서버.
  12. 상기 전자 장치의 사용자의 설정에 기초하여, 적어도 하나의 식별자- 상기 적어도 하나의 식별자 각각은 활성화된 적어도 하나의 서비스 모듈에 대응함 -를 등록하는 동작;
    입력 장치를 통해 입력된 사용자 명령에서 상기 적어도 하나의 식별자 중 기 등록된 식별자를 추출하는 동작;
    상기 기 등록된 식별자에 대응하는 제1 서비스 모듈에 관하여 미리 정해진 기본 식별자를 이용하여, 상기 사용자 명령을 변경하는 동작;
    상기 변경된 사용자 명령을 상기 제1 서비스 모듈의 실행을 제어하는 서버에 전송하는 동작; 및
    상기 서버로부터 상기 제1 서비스 모듈에 기초한 상기 변경된 사용자 명령의 실행 결과를 수신하는 동작
    을 포함하는,
    전자 장치의 동작 방법.
  13. 사용자 단말로부터 사용자 명령을 수신하는 동작;
    적어도 하나의 서비스 모듈에 대응하여 등록된 적어도 하나의 식별자를 저장하는 데이터베이스를 참조하여, 상기 사용자 명령에서 기 등록된 식별자를 추출하는 동작;
    상기 기 등록된 식별자에 대응하는 제1 서비스 모듈에 관하여 미리 정해진 기본 식별자를 이용하여, 상기 사용자 명령을 변경하는 동작; 및
    상기 변경된 사용자 명령에 기초하여, 상기 제1 서비스 모듈이 실행되도록 제어하는 동작을 포함하는,
    서버의 동작 방법.
  14. 제17항에 있어서,
    상기 제1 서비스 모듈이 실행되도록 제어하는 동작은
    자연어 이해 모듈에 기초하여, 상기 변경된 사용자 명령을 분석하여 상기 사용자의 의도를 결정하는 동작;
    상기 결정된 의도에 기초하여, 상기 제1 서비스 모듈에서 실행되는 적어도 하나의 동작에 대응하는 파라미터를 획득하는 동작; 및
    상기 획득된 파라미터를 상기 제1 서비스 모듈에 전달하여, 상기 제1 서비스 모듈이 실행되도록 제어하는 동작
    을 포함하는,
    서버의 동작 방법.
  15. 명령어들을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 있어서,
    상기 명령어들은 전자 장치의 프로세서에 의해 실행되며,
    상기 프로세서는 상기 명령어들에 의하여,
    상기 전자 장치의 사용자의 설정에 기초하여, 적어도 하나의 식별자- 상기 적어도 하나의 식별자 각각은 활성화된 적어도 하나의 서비스 모듈에 대응함 -를 등록하고,
    상기 입력 장치를 통해 입력된 사용자 명령에서 상기 적어도 하나의 식별자 중 기 등록된 식별자를 추출하고,
    상기 기 등록된 식별자에 대응하는 제1 서비스 모듈에 관하여 미리 정해진 기본 식별자를 이용하여, 상기 사용자 명령을 변경하고,
    상기 변경된 사용자 명령을 상기 제1 서비스 모듈의 실행을 제어하는 서버에 전송하고,
    상기 서버로부터 상기 제1 서비스 모듈에 기초한 상기 변경된 사용자 명령의 실행 결과를 수신하는,
    기록 매체.
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