WO2022010158A1 - 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법 - Google Patents

전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법 Download PDF

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WO2022010158A1
WO2022010158A1 PCT/KR2021/008184 KR2021008184W WO2022010158A1 WO 2022010158 A1 WO2022010158 A1 WO 2022010158A1 KR 2021008184 W KR2021008184 W KR 2021008184W WO 2022010158 A1 WO2022010158 A1 WO 2022010158A1
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external electronic
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오준광
우경구
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삼성전자 주식회사
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
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    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
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    • H04L9/3231—Biological data, e.g. fingerprint, voice or retina

Definitions

  • the present disclosure relates to an electronic device and a method of operating the electronic device.
  • various electronic devices may be equipped with a text-to-speech (TTS) function for synthesizing speech, and may convert text into speech and output the converted text.
  • TTS text-to-speech
  • the electronic device may use a TTS model including phonemes of text and voice data corresponding to phonemes in order to provide a TTS function.
  • AI artificial intelligence
  • Embodiments of the present disclosure provide a method of displaying an authentication result for a user of an external electronic device at an improved speed by determining a candidate group including a candidate estimated to be a user of the external electronic device based on information related to the user of the external electronic device.
  • An object of the present invention is to provide an electronic device and a method of operating the electronic device.
  • Embodiments of the present disclosure provide an electronic device capable of displaying whether a user of an external electronic device is a true user while a call is connected, and an operating method of the electronic device.
  • An electronic device may include a display, a communication module including a communication circuit, a memory, and a processor operatively connected to the display, the communication module, and the memory.
  • the processor for controlling the electronic device acquires, through the communication module, unique information of an external electronic device and information related to a user of the external electronic device, and A candidate group including at least one candidate is generated based on the information and information related to the user of the external electronic device, and at least some of the information related to the user of the external electronic device and information related to the candidate group are provided to an external server receiving, from the external server, a reliability value indicating a degree of similarity between at least some of the information related to the user of the external electronic device and the information related to the candidate group, and authenticating the user of the external electronic device based on the reliability value
  • Instructions for displaying a displayed user interface (UI) on the display may be stored.
  • a method of operating an electronic device includes: acquiring unique information of an external electronic device and information related to a user of the external electronic device through the communication module; generating a candidate group including at least one candidate based on the information; providing at least some of the information related to the user of the external electronic device and information related to the candidate group to an external server; and the user of the external electronic device
  • a user interface (UI) representing authentication of a user of the external electronic device based on an operation of receiving, from the external server, a reliability value indicating a degree of similarity between at least some of the information related to the candidate group and the information related to the candidate group, and the reliability value It may include an operation of displaying on the display.
  • a candidate group including a candidate estimated as a user of the external electronic device is determined based on the information related to the user of the external electronic device, and the authentication result for the user of the external electronic device is improved at an improved speed. can be displayed on the display.
  • whether the user of the external electronic device is a true user may be displayed at an improved speed while a call is connected.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating an integrated intelligence system according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a form in which relation information between a concept and an operation is stored in a database, according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a screen in which a user terminal processes a voice input received through an intelligent app according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 4 is a block diagram of an electronic device in a network environment, according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 5 is a block diagram illustrating a configuration example of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 6 is a block diagram illustrating an example configuration of an electronic device and an external server, according to various embodiments of the present disclosure
  • 7A, 7B, 7C, 7D, 7E, and 7F are diagrams exemplarily illustrating a UI displayed on a display of an electronic device, according to various embodiments.
  • FIG. 8 is a flowchart of a method of operating an electronic device, according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 9 is a flowchart of a method of operating an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating an integrated intelligence system according to an embodiment.
  • the integrated intelligent system may include a user terminal 1100 , an intelligent server 1200 , and a service server 1300 .
  • the user terminal 1100 may be a terminal device (or electronic device) connectable to the Internet, for example, a mobile phone, a smart phone, a personal digital assistant (PDA), a notebook computer, a TV (television), It may be a white goods appliance, a wearable device, a head mounted device (HMD), or a smart speaker.
  • a terminal device or electronic device connectable to the Internet
  • PDA personal digital assistant
  • TV television
  • TV television
  • TV television
  • TV television
  • TV television
  • It may be a white goods appliance, a wearable device, a head mounted device (HMD), or a smart speaker.
  • HMD head mounted device
  • the user terminal 1100 may include a communication interface 1110 , a microphone 1120 , a speaker 1130 , a display 1140 , a memory 1150 , or a processor 1160 .
  • the components listed above may be operatively or electrically connected to each other.
  • the communication interface 1110 may be configured to be connected to an external device to transmit/receive data.
  • the microphone 1120 may receive a sound (eg, a user's utterance) and convert it into an electrical signal.
  • the speaker 1130 may output an electrical signal as a sound (eg, voice).
  • Display 1140 of an embodiment may be configured to display an image or video.
  • the display 1140 according to an embodiment may also display a graphic user interface (GUI) of an executed app (or an application program).
  • GUI graphic user interface
  • the memory 1150 may store a client module 1151 , a software development kit (SDK) 1153 , and a plurality of apps 1155_1 , 1155_2 ... .
  • the client module 1151 and the SDK 1153 may constitute a framework (or solution program) for performing general functions.
  • the client module 1151 or the SDK 1153 may configure a framework for processing a voice input.
  • the plurality of apps 1155_1, 1155_2 ... may be programs for performing a specified function.
  • the plurality of apps 1155_1 , 1155_2 ... may include a first app 1155_1 and/or a second app 1155_3 .
  • each of the plurality of apps 1155_1, 1155_2 ... may include a plurality of operations for performing a specified function.
  • the apps may include an alarm app, a message app, and/or a schedule app.
  • the plurality of apps 1155_1 , 1155_2 ... may be executed by the processor 1160 to sequentially execute at least some of the plurality of operations.
  • the processor 1160 may control the overall operation of the user terminal 1100 .
  • the processor 1160 may be electrically connected to the communication interface 1110 , the microphone 1120 , the speaker 1130 , and the display 1140 to perform a specified operation.
  • the processor 1160 may include at least one processor.
  • the processor 1160 of an embodiment may also execute a program stored in the memory 1150 to perform a designated function.
  • the processor 1160 may execute at least one of the client module 1151 and the SDK 1153 to perform the following operations for processing a voice input.
  • the processor 1160 may control operations of the plurality of apps 1155_1 , 1155_2 ... through the SDK 1153 , for example.
  • the following operations described as operations of the client module 1151 or the SDK 1153 may be operations performed by execution of the processor 1160 .
  • the client module 1151 may receive a voice input.
  • the client module 1151 may receive a voice signal corresponding to the user's utterance sensed through the microphone 1120 .
  • the client module 1151 may transmit a received voice input (eg, a voice signal) to the intelligent server 1200 .
  • the client module 1151 may transmit status information of the user terminal 1100 to the intelligent server 1200 together with the received voice input.
  • the state information may be, for example, execution state information of an app.
  • the client module 1151 may receive a result corresponding to the received voice input. For example, when the intelligent server 1200 can calculate a result corresponding to the received voice input, the client module 1151 may receive a result corresponding to the received voice input. The client module 1151 may display the received result on the display 1140 .
  • the client module 1151 may receive a plan corresponding to the received voice input.
  • the client module 1151 may display a result of executing a plurality of operations of the app according to the plan on the display 1140 .
  • the client module 1151 may, for example, sequentially display execution results of a plurality of operations on a display.
  • the user terminal 1100 may display only some results of executing a plurality of operations (eg, results of the last operation) on the display.
  • the client module 1151 may receive a request for obtaining information necessary to calculate a result corresponding to a voice input from the intelligent server 1200 . According to an embodiment, the client module 1151 may transmit the necessary information to the intelligent server 1200 in response to the request.
  • the client module 1151 of an exemplary embodiment may transmit result information of executing a plurality of operations according to a plan to the intelligent server 1200 .
  • the intelligent server 1200 may confirm that the received voice input has been correctly processed using the result information.
  • the client module 1151 may include a voice recognition module. According to an embodiment, the client module 1151 may recognize a voice input performing a limited function through the voice recognition module. For example, the client module 1151 may execute an intelligent app for processing a voice input by performing an organic operation in response to a specified voice input (eg, wake up!).
  • the intelligent server 1200 may receive information related to a user's voice input from the user terminal 100 through a communication network. According to an embodiment, the intelligent server 1200 may change data related to the received voice input into text data. According to an embodiment, the intelligent server 1200 may generate at least one plan for performing a task corresponding to a user's voice input based on the text data.
  • the plan may be generated by an artificial intelligent (AI) system.
  • the artificial intelligence system may be a rule-based system, a neural network-based system (eg, a feedforward neural network (FNN)), and/or a recurrent neural network network(RNN))). Alternatively, it may be a combination of the above or other artificial intelligence systems.
  • the plan may be selected from a set of predefined plans or may be generated in real time in response to a user request. For example, the artificial intelligence system may select at least one plan from among a plurality of predefined plans.
  • the intelligent server 1200 of an embodiment may transmit a result according to the generated plan to the user terminal 1100 or transmit the generated plan to the user terminal 1100 .
  • the user terminal 1100 may display a result according to the plan on the display.
  • the user terminal 1100 may display the result of executing the operation according to the plan on the display.
  • Intelligent server 1200 of an embodiment includes a front end 1210, a natural language platform 1220, a capsule database 1230, an execution engine 1240, It may include an end user interface 250 , a management platform 1260 , a big data platform 1270 , or an analytics platform 1280 .
  • the front end 1210 may receive a voice input received from the user terminal 1100 .
  • the front end 1210 may transmit a response corresponding to the voice input to the user terminal 1100 .
  • the natural language platform 1220 includes an automatic speech recognition module (ASR module) 1221 , a natural language understanding module (NLU module) 1223 , a planner module ( planner module 1225 , a natural language generator module (NLG module) 1227 , and/or a text to speech module (TTS module) 1229 .
  • ASR module automatic speech recognition module
  • NLU module natural language understanding module
  • planner module planner module
  • NLG module natural language generator module
  • TTS module text to speech module
  • the automatic voice recognition module 1221 may convert a voice input received from the user terminal 1100 into text data.
  • the natural language understanding module 1223 may determine the user's intention by using text data of the voice input. For example, the natural language understanding module 1223 may determine the user's intention by performing syntactic analysis or semantic analysis.
  • the natural language understanding module 1223 identifies the meaning of a word extracted from a voice input using a linguistic feature (eg, a grammatical element) of a morpheme or phrase, and matches the meaning of the identified word to the intention of the user. You can decide your intentions.
  • the planner module 1225 may generate a plan by using the intention and parameters determined by the natural language understanding module 1223 .
  • the planner module 1225 may determine a plurality of domains required to perform a task based on the determined intention.
  • the planner module 1225 may determine a plurality of operations included in each of the plurality of domains determined based on the intention.
  • the planner module 1225 may determine a parameter required to execute the determined plurality of operations or a result value output by the execution of the plurality of operations.
  • the parameter and the result value may be defined as a concept of a specified format (or class).
  • the plan may include a plurality of actions and/or a plurality of concepts determined by the user's intention.
  • the planner module 1225 may determine the relationship between the plurality of operations and the plurality of concepts in a stepwise (or hierarchical manner). For example, the planner module 1225 may determine an execution order of a plurality of operations determined based on a user's intention based on a plurality of concepts. In other words, the planner module 1225 may determine the execution order of the plurality of operations based on parameters required for execution of the plurality of operations and results output by the execution of the plurality of operations. Accordingly, the planner module 1225 may generate a plan including related information (eg, ontology) between a plurality of operations and a plurality of concepts. The planner module 1225 may generate a plan using information stored in the capsule database 1230 in which a set of relationships between concepts and operations is stored.
  • related information eg, ontology
  • the natural language generating module 1227 may change the specified information into a text form.
  • the information changed to the text form may be in the form of natural language utterance.
  • the text-to-speech conversion module 1229 may change information in a text format into information in a voice format.
  • some or all of the functions of the natural language platform 1220 may be implemented in the user terminal 1100 .
  • the capsule database 1230 may store information on relationships between a plurality of concepts and operations corresponding to a plurality of domains.
  • a capsule may include a plurality of action objects (or action information) and a concept object (or concept information) included in the plan.
  • the capsule database 1230 may store a plurality of capsules in the form of a concept action network (CAN).
  • the plurality of capsules may be stored in a function registry included in the capsule database 1230 .
  • the capsule database 1230 may include a strategy registry in which strategy information necessary for determining a plan corresponding to a voice input is stored.
  • the strategy information may include reference information for determining one plan when there are a plurality of plans corresponding to the voice input.
  • the capsule database 1230 may include a follow up registry in which information on a subsequent operation for suggesting a subsequent operation to the user in a specified situation is stored.
  • the subsequent operation may include, for example, a subsequent utterance.
  • the capsule database 1230 may include a layout registry that stores layout information of information output through the user terminal 1100 .
  • the capsule database 1230 may include a vocabulary registry in which vocabulary information included in the capsule information is stored.
  • the capsule database 1230 may include a dialog registry in which information about a dialog (or interaction) with a user is stored.
  • the capsule database 1230 may update a stored object through a developer tool.
  • the developer tool may include, for example, a function editor for updating an action object or a concept object.
  • the developer tool may include a vocabulary editor for updating the vocabulary.
  • the developer tool may include a strategy editor for creating and registering strategies for determining plans.
  • the developer tool may include a dialog editor that creates a dialog with the user.
  • the developer tool can include a follow up editor that can edit subsequent utterances that activate follow-up goals and provide hints. The subsequent goal may be determined based on a currently set goal, a user's preference, or an environmental condition.
  • the capsule database 1230 may be implemented in the user terminal 1100 as well.
  • the execution engine 1240 of an embodiment may calculate a result using the generated plan.
  • the end user interface 1250 may transmit the calculated result to the user terminal 1100 . Accordingly, the user terminal 1100 may receive the result and provide the received result to the user.
  • the management platform 1260 may manage information used in the intelligent server 1200 .
  • the big data platform 1270 according to an embodiment may collect user data.
  • the analysis platform 1280 according to an embodiment may manage the quality of service (QoS) of the intelligent server 1200 .
  • the analytics platform 1280 may manage the components and processing speed (or efficiency) of the intelligent server 1200 .
  • the service server 1300 may provide a specified service (eg, food order or hotel reservation) to the user terminal 1100 .
  • the service server 1300 may be a server operated by a third party.
  • the service server 1300 may provide information for generating a plan corresponding to the received voice input to the intelligent server 1200 .
  • the provided information may be stored in the capsule database 1230 .
  • the service server 1300 may provide result information according to the plan to the intelligent server 1200 .
  • the user terminal 1100 may provide various intelligent services to the user in response to a user input.
  • the user input may include, for example, an input through a physical button, a touch input, or a voice input.
  • the user terminal 1100 may provide a voice recognition service through an intelligent app (or a voice recognition app) stored therein.
  • the user terminal 1100 may recognize a user utterance or a voice input received through the microphone, and provide a service corresponding to the recognized voice input to the user. .
  • the user terminal 1100 may perform a specified operation alone or together with the intelligent server and/or service server, based on the received voice input. For example, the user terminal 1100 may execute an app corresponding to the received voice input and perform a specified operation through the executed app.
  • the user terminal 1100 when the user terminal 1100 provides a service together with the intelligent server 1200 and/or the service server, the user terminal detects a user's utterance using the microphone 1120, and the A signal (or voice data) corresponding to the sensed user's utterance may be generated. The user terminal may transmit the voice data to the intelligent server 1200 using the communication interface 1110 .
  • the intelligent server 1200 In response to the voice input received from the user terminal 1100, the intelligent server 1200 according to an embodiment performs a plan for performing a task corresponding to the voice input, or an operation according to the plan. one result can be produced.
  • the plan may include, for example, a plurality of actions for performing a task corresponding to a user's voice input and/or a plurality of concepts related to the plurality of actions.
  • the concept may define parameters input to the execution of the plurality of operations or result values output by the execution of the plurality of operations.
  • the plan may include association information between a plurality of actions and/or a plurality of concepts.
  • the user terminal 1100 may receive the response using the communication interface 1110 .
  • the user terminal 1100 outputs a voice signal generated inside the user terminal 1100 using the speaker 1130 to the outside, or an image generated inside the user terminal 1100 using the display 1140 to the outside. can be output as
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a form in which relation information between a concept and an operation is stored in a database, according to various embodiments of the present disclosure
  • the intelligent server 200 may store the capsule in the form of a concept action network (CAN).
  • An operation for processing a task corresponding to a voice input and parameters necessary for the operation may be stored in a concept action network (CAN) form.
  • the capsule database may store a plurality of capsules (capsule(A) 201, capsule(B) 204) corresponding to each of a plurality of domains (eg, applications).
  • one capsule eg, capsule(A) 201
  • one domain eg, location (geo), application
  • at least one service provider eg, CP 1 202 or CP 2 203
  • one capsule may include at least one operation 210 and at least one concept 220 for performing a specified function.
  • the natural language platform (not shown) (eg, the natural language platform 1220 of FIG. 1 ) may generate a plan for performing a task corresponding to the received voice input by using the capsule stored in the capsule database.
  • a planner module (not shown) of the natural language platform eg, the planner module 1225 of FIG. 1
  • operations 2011,2013 and concepts 2012,2014 of capsule A 201 and operations 2041 and concept 2042 of capsule B 204 are used to generate plan 207 can do.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a screen in which a user terminal processes a voice input received through an intelligent app according to various embodiments of the present disclosure
  • the user terminal 300 may execute an intelligent app to process user input through an intelligent server (not shown) (eg, the intelligent server 1200 of FIG. 1 ). .
  • the user terminal 300 processes the voice input.
  • You can run intelligent apps for The user terminal 300 may, for example, run an intelligent app in a state in which the schedule app is running.
  • the user terminal 300 may display an object (eg, an icon) 311 corresponding to an intelligent app on the display.
  • the user terminal 300 may receive a voice input by the user's utterance.
  • the user terminal 300 may receive a voice input saying "Tell me about this week's schedule!
  • the user terminal 300 may display a user interface (UI) 313 (eg, an input window) of an intelligent app on which text data of the received voice input is displayed on the display.
  • UI user interface
  • the user terminal 300 may display a result corresponding to the received voice input on the display.
  • the user terminal 300 may receive a plan corresponding to the received user input, and display 'this week's schedule' on the display according to the plan.
  • FIG. 4 is a block diagram of an electronic device 401 in a network environment 400 according to various embodiments of the present disclosure.
  • the electronic device 401 communicates with the electronic device 402 through a first network 498 (eg, a short-range wireless communication network) or a second network 499 . It may communicate with the electronic device 404 or the server 408 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 401 may communicate with the electronic device 404 through the server 408 .
  • the electronic device 401 includes a processor 420 , a memory 430 , an input module 450 , a sound output module 455 , a display module 460 , an audio module 470 , and a sensor module ( 476), interface 477, connection terminal 478, haptic module 479, camera module 480, power management module 488, battery 489, communication module 490, subscriber identification module 496 , or may include an antenna module 497 .
  • at least one of these components eg, the connection terminal 478
  • some of these components are integrated into one component (eg, display module 460 ). can be
  • the processor 420 for example, executes software (eg, a program 440) to execute at least one other component (eg, a hardware or software component) of the electronic device 401 connected to the processor 420 . It can control and perform various data processing or operations. According to an embodiment, as at least part of data processing or operation, the processor 420 stores commands or data received from other components (eg, the sensor module 476 or the communication module 490 ) into the volatile memory 432 . , process the command or data stored in the volatile memory 432 , and store the result data in the non-volatile memory 434 .
  • software eg, a program 440
  • the processor 420 stores commands or data received from other components (eg, the sensor module 476 or the communication module 490 ) into the volatile memory 432 .
  • process the command or data stored in the volatile memory 432 e.g, the sensor module 476 or the communication module 490 .
  • the processor 420 is the main processor 421 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 423 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit) a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor).
  • the main processor 421 e.g, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 423 e.g, a graphic processing unit, a neural network processing unit
  • NPU neural processing unit
  • an image signal processor e.g., a sensor hub processor, or a communication processor.
  • the coprocessor 423 may, for example, act on behalf of the main processor 421 while the main processor 421 is in an inactive (eg, sleep) state, or when the main processor 421 is active (eg, executing an application). ), together with the main processor 421, at least one of the components of the electronic device 401 (eg, the display module 460, the sensor module 476, or the communication module 490) It is possible to control at least some of the related functions or states.
  • the coprocessor 423 eg, image signal processor or communication processor
  • may be implemented as part of another functionally related component eg, camera module 480 or communication module 490. have.
  • the auxiliary processor 423 may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model.
  • Artificial intelligence models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 401 itself on which artificial intelligence is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 408).
  • the learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but in the above example not limited
  • the artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the above example.
  • the artificial intelligence model may include, in addition to, or alternatively, a software structure in addition to the hardware structure.
  • the memory 430 may store various data used by at least one component (eg, the processor 420 or the sensor module 476 ) of the electronic device 401 .
  • the data may include, for example, input data or output data for software (eg, the program 440 ) and instructions related thereto.
  • the memory 430 may include a volatile memory 432 or a non-volatile memory 434 .
  • the program 440 may be stored as software in the memory 430 , and may include, for example, an operating system 442 , middleware 444 or an application 446 .
  • the input module 450 may receive a command or data to be used by a component (eg, the processor 420 ) of the electronic device 401 from the outside (eg, a user) of the electronic device 401 .
  • the input module 450 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).
  • the sound output module 455 may output a sound signal to the outside of the electronic device 401 .
  • the sound output module 455 may include, for example, a speaker or a receiver.
  • the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • the receiver may be used to receive an incoming call. According to an embodiment, the receiver may be implemented separately from or as a part of the speaker.
  • the display module 460 may visually provide information to the outside (eg, a user) of the electronic device 401 .
  • the display module 460 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector and a control circuit for controlling the corresponding device.
  • the display module 460 may include a touch sensor configured to sense a touch or a pressure sensor configured to measure the intensity of a force generated by the touch.
  • the audio module 470 may convert a sound into an electric signal or, conversely, convert an electric signal into a sound. According to an embodiment, the audio module 470 acquires a sound through the input module 450 or an external electronic device (eg, a sound output module 455 ) directly or wirelessly connected to the electronic device 401 . A sound may be output through the electronic device 402 (eg, a speaker or headphones).
  • an external electronic device eg, a sound output module 455
  • a sound may be output through the electronic device 402 (eg, a speaker or headphones).
  • the sensor module 476 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 401 or an external environmental state (eg, user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the sensed state. can do.
  • the sensor module 476 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, a barometric pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, a humidity sensor, or an illuminance sensor.
  • the interface 477 may support one or more designated protocols that may be used for the electronic device 401 to directly or wirelessly connect with an external electronic device (eg, the electronic device 402 ).
  • the interface 477 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital Card
  • connection terminal 478 may include a connector through which the electronic device 401 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 402 ).
  • the connection terminal 478 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 479 may convert an electrical signal into a mechanical stimulus (eg, vibration or movement) or an electrical stimulus that the user can perceive through tactile or kinesthetic sense.
  • the haptic module 479 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 480 may capture still images and moving images.
  • the camera module 480 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 488 may manage power supplied to the electronic device 401 .
  • the power management module 488 may be implemented as, for example, at least a part of a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 489 may supply power to at least one component of the electronic device 401 .
  • the battery 489 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
  • the communication module 490 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 401 and an external electronic device (eg, the electronic device 402, the electronic device 404, or the server 408). It can support establishment and communication performance through the established communication channel.
  • the communication module 490 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 420 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • the communication module 490 is a wireless communication module 492 (eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 494 (eg, : It may include a LAN (local area network) communication module, or a power line communication module).
  • GNSS global navigation satellite system
  • a corresponding communication module among these communication modules is a first network 498 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 499 (eg, legacy It may communicate with the external electronic device 404 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or WAN).
  • a first network 498 eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)
  • a second network 499 eg, legacy It may communicate with the external electronic device 404 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or WAN).
  • a telecommunication network such as a
  • the wireless communication module 492 uses the subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 496 within a communication network, such as the first network 498 or the second network 499 .
  • the electronic device 401 may be identified or authenticated.
  • the wireless communication module 492 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, a new radio access technology (NR).
  • NR access technology is a high-speed transmission of high-capacity data (eMBB (enhanced mobile broadband)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (mMTC (massive machine type communications)), or high reliability and low latency (URLLC (ultra-reliable and low -latency communications)).
  • eMBB enhanced mobile broadband
  • mMTC massive machine type communications
  • URLLC ultra-reliable and low -latency communications
  • the wireless communication module 492 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example.
  • a high frequency band eg, mmWave band
  • the wireless communication module 492 uses various techniques for securing performance in a high frequency band, for example, beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), all-dimensional multiplexing. It may support technologies such as full dimensional MIMO (FD-MIMO), an array antenna, analog beam-forming, or a large scale antenna.
  • the wireless communication module 492 may support various requirements defined in the electronic device 401 , an external electronic device (eg, the electronic device 404 ), or a network system (eg, the second network 499 ).
  • the wireless communication module 492 includes a peak data rate (eg, 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (eg, 164 dB or less) for realizing mMTC, or U-plane latency for realizing URLLC ( Example: downlink (DL) and uplink (UL) each 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less).
  • a peak data rate eg, 20 Gbps or more
  • loss coverage eg, 164 dB or less
  • U-plane latency for realizing URLLC
  • the antenna module 497 may transmit or receive a signal or power to the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 497 may include an antenna including a conductor formed on a substrate (eg, a PCB) or a radiator formed of a conductive pattern.
  • the antenna module 497 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication scheme used in a communication network such as the first network 498 or the second network 499 is connected from the plurality of antennas by, for example, the communication module 490 . can be selected. A signal or power may be transmitted or received between the communication module 490 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC)
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 497 may form a mmWave antenna module.
  • the mmWave antenna module comprises a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (eg, bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a specified high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, an array antenna) disposed on or adjacent to a second side (eg, top or side) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.
  • peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • GPIO general purpose input and output
  • SPI serial peripheral interface
  • MIPI mobile industry processor interface
  • the command or data may be transmitted or received between the electronic device 401 and the external electronic device 404 through the server 408 connected to the second network 499 .
  • Each of the external electronic devices 402 or 404 may be the same as or different from the electronic device 401 .
  • all or part of operations performed by the electronic device 401 may be executed by one or more external electronic devices 402 , 404 , or 408 .
  • the electronic device 401 may instead of executing the function or service itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform at least a part of the function or the service.
  • One or more external electronic devices that have received the request may execute at least a part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit a result of the execution to the electronic device 401 .
  • the electronic device 401 may process the result as it is or additionally and provide it as at least a part of a response to the request.
  • cloud computing, distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used.
  • the electronic device 401 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 404 may include an Internet of things (IoT) device.
  • Server 408 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks.
  • the external electronic device 404 or the server 408 may be included in the second network 499 .
  • the electronic device 401 may be applied to an intelligent service (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • the electronic device 401 may have the same or substantially the same components as the user terminal 1100 or the user terminal 300 described with reference to FIG. 1 or FIG. 3 .
  • the electronic device 401 or the user terminal 110 or the user terminal 300 may include at least some common components among the above-described components or perform at least some common operations among the above-described operations. have.
  • FIG. 5 is a block diagram illustrating a configuration example of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure
  • the electronic device 500 (eg, the user terminal 1100 of FIG. 1 , the user terminal 300 of FIG. 3 , or the electronic device 401 of FIG. 4 ) includes a communication module (eg, a communication circuit).
  • communication module including) 510 (eg, communication interface 1110 in FIG. 1 or communication module 490 in FIG. 4), memory 520 (eg, memory 1150 in FIG. 1 or memory ( 400 ), a processor (eg, a processor including processing circuitry) 530 (eg, processor 1160 of FIG. 1 or processor 420 of FIG. 4 ) and display 540 (eg, display of FIG. 1 ) 1140) or the display module 460 of FIG. 4).
  • a communication module including) 510 (eg, communication interface 1110 in FIG. 1 or communication module 490 in FIG. 4), memory 520 (eg, memory 1150 in FIG. 1 or memory ( 400 ), a processor (eg, a processor including processing circuitry) 530 (eg, processor 1160 of FIG. 1 or processor
  • the communication module 510 may include various communication circuits, and may perform a call (or communication) with an external electronic device (not shown) by wire and/or wirelessly.
  • the communication module 510 may be implemented using a physical hardware module, logic, logic block, or electrical and/or electronic circuit for performing a call (or communication) with an external electronic device (not shown).
  • the call may include a voice call using sound.
  • the display 540 may display a predetermined image.
  • the call may include a video call using an image or video.
  • the display 540 displays an image or video acquired through a camera (eg, the camera module 480 of FIG. 4 ) or the communication module 510 ), an image or image received from an external electronic device may be displayed, or a predetermined image may be displayed.
  • the communication module 510 may provide data to an external server (not shown) and receive data from the external server. According to an embodiment, the electronic device 500 may exchange information with an external server (not shown) through the communication module 510 .
  • the electronic device 500 may include a plurality of communication modules.
  • the electronic device 500 may make a call with an external electronic device (not shown) and exchange information with an external server (not shown) through different communication modules.
  • the electronic device 500 may make a call with an external electronic device (not shown) and exchange information with an external server (not shown) through one communication module.
  • the memory 520 may store at least one program, application, data, and/or instructions executed by the processor 230 .
  • the memory 220 may include at least a portion of the memory 1150 illustrated in FIG. 1 or at least a portion of the memory 430 illustrated in FIG. 4 .
  • the processor 530 may include various communication circuits, and the user of the external electronic device (eg, a call) using data obtained while the electronic device 500 performs a call with the external electronic device. You can verify (or authenticate) whether the counterparty) is genuine.
  • the processor 530 may generate unique information (or identification information) of the external electronic device (eg, a phone number). ) and information related to the user of the external electronic device may be acquired.
  • the information related to the user of the external electronic device may include any one of voice information, image information, and video information of a call party acquired while a call is connected.
  • the voice information may include an utterance of a call counterpart.
  • the image information or the video information may include an image or a video of the call counterpart (eg, video information of the call counterpart in the case of a video call).
  • the processor 530 may compare information included in the contact application with the acquired unique information of the external electronic device to acquire information about a call counterpart candidate to which at least some information corresponds. According to an embodiment, the processor 530 may generate a candidate group including at least one candidate estimated to be a user of the external electronic device. The processor 530 may receive a reliability value for at least one candidate from the external server by providing information related to the candidate group to the external server. For example, the information related to the candidate group may include at least one of unique information corresponding to each candidate or a name corresponding to each candidate.
  • the processor 530 may include the public certificate included in the contact application, the acquired information related to the user of the external electronic device, and a candidate group. Related information can be provided to an external server. For example, when the electronic device 500 makes a call to an external electronic device corresponding to unique information corresponding to 'dad' in the contact application of the electronic device 500 , the processor 530 performs the matching unique information. You can check the information and create a candidate group including 'dad'. According to an embodiment, the processor 530 may analyze information related to the user of the external electronic device to determine a candidate estimated to be a call counterpart, and may further include the candidate in the candidate group.
  • the processor 530 extracts a context included in the voice information and extracts the extracted information.
  • a candidate corresponding to the context may be determined, and the determined candidate may be further included in the candidate group.
  • the processor 530 extracts 'Mom' from the inputted utterance, and 'Dad' corresponding to unique information of the external electronic device. ' and a candidate group including 'mother' extracted from information related to the user of the external electronic device may be generated.
  • the processor 530 may provide information related to the candidate group to the external server.
  • the processor 530 acquires information related to a candidate group stored in the contact application, information related to the candidate group, a public certificate included in the contact application, and information related to the acquired user of the external electronic device (eg, voice information, image information or image information) may be provided to an external server.
  • the information related to the candidate group may include unique information (eg, a phone number) or a name corresponding to each candidate.
  • the information related to the candidate group may include unique information or names corresponding to 'mom' and 'dad'.
  • the processor 530 may analyze the acquired information related to the user of the external electronic device to generate a candidate group estimated as the call counterpart.
  • the processor 530 extracts a context included in the voice information to generate a candidate group corresponding to the extracted context.
  • a call is connected to an external electronic device having unique information not stored in the Contacts application, and the user of the external electronic device says, “I am Mom.
  • the processor 530 may extract 'mom' and 'dad' from the inputted utterance.
  • the processor 530 may check whether the extracted context (eg, mom, dad) matches at least part of the information included in the contact application, and if they match, generate a candidate group including a target corresponding to the extracted context.
  • the processor 530 may provide information related to the candidate group to the external server.
  • the processor 530 obtains information related to the candidate group stored in the contact application, information related to the candidate group, a public certificate included in the contact application, and information related to the acquired user of the external electronic device (eg, voice information, image information or image information) may be provided to an external server.
  • the information related to the candidate group may include unique information (eg, a phone number) or a name corresponding to each candidate.
  • the information related to the candidate group may include unique information or names corresponding to 'mom' and 'dad'.
  • the processor 530 may provide information related to the candidate group, the public certificate included in the contact application, and the acquired information related to the user of the external electronic device to the external server through the communication module 510 .
  • the acquired information related to the user of the external electronic device may include at least a portion of a utterance provided by the user of the external electronic device.
  • the processor 530 may receive a reliability value indicating the reliability of information related to the user of the external electronic device through the communication module 510 from the external server.
  • the reliability value received by the processor 530 may include a value inferred based on an AI model included in an artificial intelligent (hereinafter, AI) system operated by an external server.
  • AI artificial intelligent
  • the external server may authenticate the user's voice information, image information, or video information of the electronic device 500 using the received public certificate. If the authentication of the user of the electronic device 500 is successful, the external server may calculate (or calculate) the reliability of information related to the user of the external electronic device obtained by using the AI model corresponding to the information related to the candidate group.
  • an external server may operate an AI system.
  • the external server may include at least one AI model, and each AI model may include a result learned using personal information corresponding to each user.
  • the user model may include an AI model associated with an individual user.
  • the external server may generate a reliability value by using an AI model corresponding to a user included in information related to a candidate group from among at least one AI model.
  • the external server transmits information related to a candidate group including information corresponding to 'Mom' and 'Dad' and voice information including “I am Mom” to the communication module 510 of the electronic device 500 .
  • the external server said, “I am a mother. I'm on my way to see Dad.”
  • the voice information received by the external server may be information related to a user of the external electronic device obtained by the electronic device 500 while a voice call with the external electronic device is connected.
  • the external server uses AI models corresponding to 'Mom' and 'Dad' from among at least one AI model, respectively, "I am Mom.” or "I am Mom.
  • the reliability value is a value inferred based on the AI model corresponding to each of the 'mom' or 'dad', and the degree to which voice information matches the AI model corresponding to each of 'mom' or 'dad'; may indicate a similar degree.
  • the external server may further receive at least one of image information and image information through the communication module 510 of the electronic device 500 .
  • the image information or image information received by the external server may be information related to the user of the external electronic device obtained by the electronic device 500 while a video call with the external electronic device is connected.
  • the external server uses AI models respectively corresponding to 'mom' or 'dad' among at least one AI model, and the received image information or image information corresponds to 'mom' or 'dad' It is possible to generate a confidence value by calculating (or calculating) how much it matches the user. For example, the external server infers the reliability level of the image information or image information based on the AI model corresponding to the 'mom' or 'dad', respectively, and generates a reliability value corresponding to the inferred result. can do.
  • the external server may provide the generated reliability value to the electronic device 500 using the communication module 510 .
  • the processor 530 may receive a trust value from an external server, and determine a user interface (UI) to be displayed on the display 540 based on the received trust value. For example, when the reliability value is less than a predetermined threshold value, the processor 530 may cause the display 540 to display a first UI indicating that the calling party is not a genuine user. For example, when the reliability value is equal to or greater than a predetermined threshold, the processor 530 may cause the display 540 to display a second UI indicating that the calling party is a true user.
  • the reliability value may indicate how reliable information (eg, voice information, image information, or video information) related to the user of the electronic device 500 and the external electronic device is reliable.
  • the electronic device 500 protects the user of the electronic device 500 from attacks using various electronic technologies by displaying, on the display 540, a UI indicating whether the user of the external electronic device during a call is genuine. can protect
  • the true user may include a user corresponding to unique information of an external electronic device in a call.
  • the calling party may be a real user.
  • the true user uses an AI model corresponding to at least one candidate included in the candidate group to learn information related to a call party, and as a result, a user corresponding to a reliability value greater than or equal to a predetermined threshold is selected.
  • the calling party may be a real user.
  • the electronic device 500 may display a UI indicating that the calling party is a true user.
  • the electronic device 500 may display on the display 540 at least one of a 3-1 UI 7d and a 3-2 UI 7 g, which will be described in detail with reference to FIG. 7 to be described later. have.
  • the unauthenticated user may include a user impersonating another person.
  • unauthenticated users may include users or objects impersonating others by using voice information, image information, or video information created using various electronic technologies (eg, AI technology).
  • the electronic device 500 may acquire the utterance 'I am Mom' generated through a third party or artificial voice.
  • the electronic device 500 may receive, from an external server, a reliability value generated as a result of learning a utterance acquired using an AI model related to 'mom'.
  • the received reliability value may have a value less than a predetermined threshold value indicating that the acquired speech characteristic does not correspond to 'mother'.
  • the electronic device 500 may display, on the display 540 , a UI indicating that the calling party is not a genuine user.
  • the electronic device 500 may display on the display 540 at least one of a 2-1 UI 7b and a 2-2 UI 7f, which will be described in detail with reference to FIG. 7 to be described later. have.
  • the electronic device 500 generates information related to a candidate group estimated to be a user of the external electronic device among numerous users, and the external server calculates a reliability value using an AI model corresponding to the candidate group-related information. It can be calculated (or calculated). Accordingly, the electronic device 500 may receive (or acquire) a reliability value indicating whether the user of the external electronic device is a true user at an improved speed from the external server, and display a UI corresponding to the reliability value on the display 540 . can be displayed quickly.
  • FIG. 6 is a block diagram illustrating an example configuration of an electronic device and an external server, according to various embodiments of the present disclosure
  • an electronic device 610 (eg, the user terminal 1100 of FIG. 1 , the user terminal 300 of FIG. 3 , the electronic device 401 of FIG. 4 , or the electronic device 500 of FIG. 5 ) is a call module 611, a contact application 612, a certificate management module 613, an automatic speech recognition module (ASR) module 614 (hereinafter referred to as an ASR module), a natural language understanding module (NLU) module 615 ( Hereinafter, it may include at least one of an NLU module), a candidate group determination module 616 , a data transmission module 617 , a reliability value determination module 618 , and a display control module 619 .
  • ASR automatic speech recognition module
  • NLU natural language understanding module
  • the configurations of various modules of the electronic device 610 shown in FIG. 6 may include a memory (eg, the memory 1150 of FIG. 1 , the memory 430 of FIG. 4 , or the memory of FIG. 5 ) of the electronic device 610 .
  • the software modules may be executed by various circuits including, for example, a processor (eg, the processor 1160 of FIG. 1 , the processor 420 of FIG. 4 , or the processor 530 of FIG. 5 ).
  • a processor eg, the processor 1160 of FIG. 1 , the processor 420 of FIG. 4 , or the processor 530 of FIG. 5
  • one or more of the above configurations may be implemented using a physical hardware module, logic, logical block, or circuit, and a processor (eg, the processor 1160 of FIG. 1 or the processor of FIG. 4 ) 420) or the processor 530) may include at least one of the above components.
  • a call may be connected to an external electronic device (not shown) other than the call module 611 .
  • a call request may be received from an external electronic device (not shown) other than the call module 611 .
  • the electronic device 610 accepts the received call request, and a communication module (eg, the communication interface 1110 of FIG. 1 , the communication module 490 of FIG. 4 , or the communication module 510 of FIG. 5 ) may be used to communicate with an external electronic device in a wired and/or wireless manner.
  • the contact application 612 may include contact information for a plurality of people.
  • the contact information may include information related to a plurality of people.
  • the information related to the plurality of people may include information (eg, name) and corresponding unique information (eg, phone number) respectively identifying the plurality of people.
  • the contact application may include a public certificate related to the user of the electronic device 610 generated by the certificate management module 613 .
  • the certificate management module 613 may receive a consent for databaseizing the user's personal information from the user of the electronic device 610, and generate a private key based on the user's consent can do. According to an embodiment, the certificate management module 613 may store the private key in the memory of the electronic device 610 . The certificate management module 613 may provide the personal information of the user of the electronic device 610 in an encrypted state using the private key to the external server 620 through the data transmission module 617 .
  • the user's personal information may include any one of voice information generated by the user's utterance, the user's image information, and the user's image information.
  • the certificate management module 613 may generate a public key paired with a private key. According to an embodiment, the certificate management module 613 may generate a public certificate to be used to authenticate the user's personal information using the public key. According to an embodiment, the certificate management module 613 may include the generated public certificate in the contact application 612 .
  • the ASR module 614 may convert the user's voice information (eg, utterance) input to the electronic device 610 into text information.
  • the ASR module 614 may convert voice information input from a user of the electronic device 610 or a user of an external electronic device (eg, a call counterpart) into text information.
  • the NLU module 615 may acquire the meaning of a word extracted from voice information by using a linguistic feature (eg, a grammatical element) of a morpheme or phrase.
  • a linguistic feature eg, a grammatical element
  • the NLU module 615 may acquire the meaning of a word by performing syntactic analysis or semantic analysis.
  • the ASR module 614 or the NLU module 615 may extract a context included in the utterance. For example, the ASR module 614 or the NLU module 615 may extract 'mom'.
  • the ASR module 614 or the NLU module 615 may extract 'mom' and 'dad'.
  • the candidate group determination module 616 uses unique information (eg, a phone number) of an external electronic device in a call and a context extracted through the ASR module 614 and/or the NLU module 615 to provide a contact A user candidate with which at least some of the data included in the application 612 matches may be determined.
  • unique information eg, a phone number
  • the candidate group determination module 616 may generate a candidate group including a person corresponding to the unique information. For example, when a call is connected to an external electronic device having unique information stored as 'dad' in the contact application 612, the candidate group determination module 616 generates a candidate group including the user corresponding to 'dad'. can According to an embodiment, the candidate group determination module 616 may generate a candidate group including candidates corresponding to the extracted context. For example, if the context extracted through the ASR module 614 and/or the NLU module 615 includes 'mom' and 'dad', the candidate group determination module 616 is to 'mom' and 'dad'. A candidate group including the corresponding user may be generated.
  • the data transmission module 617 transmits information related to the candidate group generated by the candidate group determination module 616 , the public certificate included in the contact application 612 , and the acquired information related to the user of the external electronic device to the outside. It may be provided to the server 620 .
  • the reliability value determination module 618 may determine whether the reliability value received from the external server 620 is equal to or greater than a predetermined threshold value. For example, when the reliability value is less than a predetermined threshold, the display control module 619 may cause the display of the electronic device 610 to display a first user interface (UI). For example, when the reliability value is equal to or greater than a predetermined threshold, the display control module 619 may cause the display of the electronic device 610 to display a second UI different from the first UI.
  • UI user interface
  • the display control module 619 may display different UIs based on the determination result of the reliability value determination module 618 .
  • the external server 620 may include at least one of a data transmission module 621 , a candidate group authentication module 622 , and a reliability value generation module 623 .
  • the configurations of the external server 620 shown in FIG. 6 may be the same as or correspond to at least some configurations of the intelligent server 1200 or the service server 1300 shown in FIG. 1 .
  • the configuration of various modules of the external server 620 illustrated in FIG. 6 may include a software module including one or more instructions stored in a memory.
  • a software module may be executed by various circuits including, for example, a processor.
  • one or more components may be implemented using physical hardware modules, logic, logic blocks or circuits, and a processor may include at least one of the above components.
  • the data transmission module 621 may transmit data to the electronic device 610 .
  • the data transmission module 621 may provide the reliability value generated by the reliability value generation module 623 to the electronic device 610 .
  • the candidate group authentication module 622 may receive a public certificate from the electronic device 610 and authenticate the user of the electronic device 610 using a public key.
  • the candidate group authentication module 622 may include a plurality of AI models.
  • the plurality of AI models may have the same or a configuration corresponding to at least one user model 622a, 622b ... shown in FIG. 6 .
  • the at least one user models 622a, 622b ... are AI models trained using personalization information about individual users, and the at least one user models 622a, 622b ... ) are associated with different users, respectively. They may be distinct AI models trained using personalization information.
  • the candidate group authentication module 622 may calculate (or calculate) the similarity through at least one user model 622a, 622b ... .
  • the candidate group authentication module 622 may include at least one user model 622a, 622b ... including a result learned using personalization information corresponding to an individual user.
  • the candidate group authentication module 622 may calculate (or calculate) similarity by inputting candidate group-related information received from the electronic device 610 into at least one user model 622a, 622b, ...
  • the external server 620 may train at least one user model 622a, 622b ... using the user's personal information encrypted using the private key.
  • the external server 620 may train at least one user model 622a, 622b ... in a federated learning method.
  • the candidate group authentication module 622 may include a first user model 622a that is a result of learning with personalization information corresponding to the first user and a second user model 622a that is a result of learning with personalization information corresponding to the second user ( 522b).
  • the candidate group authentication module 622 determines that the degree of similarity is high, whereas when the degree of agreement between the input information and the model is small, The candidate group authentication module 622 may determine that the similarity is low. For example, if information related to the first user (voice information, image information, or image information) is input to the first user model 622a, the candidate group authentication module 622 may determine that the similarity is relatively high. When information related to the first user is input to the second user model 622b, the candidate group authentication module 622 may determine that the similarity is relatively low.
  • the candidate group authentication module 622 is a user who will input information related to the candidate group from among at least one user model 622a, 622b ... , based on the candidate group-related information received from the electronic device 610 . You can decide (or choose) a model.
  • the external server 620 (or the candidate authentication module 622) may be used to authenticate a user using user models that at least partially match information related to a candidate group among numerous user models included in the external server. The operation (or calculation) speed of .
  • the reliability value generating module 623 may generate a reliability value to be provided to the electronic device 610 based on the similarity determined by the candidate group authentication module 622 .
  • the reliability value generating module 623 is illustrated as being separated from the candidate group authentication module 622 , but according to various embodiments, the candidate group authentication module 622 may include the reliability value generating module 623 . have.
  • the reliability value generating module 623 may be located in the electronic device 610 instead of the external server 620 .
  • FIG. 6 may be omitted, or two or more components may operate integrally.
  • the components illustrated in FIG. 6 are illustrated for convenience of description, they are not to be construed as being limited to the above-described embodiments.
  • 7A, 7B, 7C, 7D, 7E, and 7F are diagrams exemplarily illustrating a UI displayed on a display of an electronic device, according to various embodiments.
  • the electronic device (eg, the user terminal 1100 of FIG. 1 , the electronic device 401 of FIG. 4 , the electronic device 500 of FIG. 5 , or the electronic device 610 of FIG. 6 ) is an external electronic device. It can communicate with the device. For example, the electronic device may perform a voice call or a video call with an external electronic device.
  • FIG. 7A, 7B, and 7C illustrate user interfaces (UIs) displayed on a display when a video call is connected between an electronic device and an external electronic device according to an exemplary embodiment.
  • UIs user interfaces
  • the electronic device may acquire information (voice information, image information, or video information) related to a user (eg, a call counterpart) of the external electronic device while a video call is connected.
  • information voice information, image information, or video information
  • the electronic device may generate a candidate group including the first candidate and the second candidate estimated as the counterpart of the call, based on information stored in the contact application. For example, the electronic device may determine a first candidate whose unique information of the external electronic device at least partially matches information stored in the contact application. For example, when the user of the external electronic device provides an utterance including “I am Sam” during a call, the electronic device extracts 'Sam' and at least partially matches the second 'Sam' with 'Sam'. Candidates can be determined.
  • the electronic device includes a public certificate included in the contact application, information related to the candidate group (eg, unique information and name corresponding to each candidate), and information related to the user of the external electronic device acquired during a call connection ( Voice information, image information, or video information) may be provided to an external server (eg, the external server 620 of FIG. 6 ).
  • information related to the candidate group eg, unique information and name corresponding to each candidate
  • information related to the user of the external electronic device acquired during a call connection Voice information, image information, or video information
  • Voice information, image information, or video information may be provided to an external server (eg, the external server 620 of FIG. 6 ).
  • the electronic device may display the 1-1 UI 7a on the display. For example, when the reliability value is not received within a preset time, the electronic device may display the first-first UI 7a.
  • the 1-1 UI 7a may include a “Detecting face” indicating that the external server is performing candidate group authentication, but is not limited to the illustrated example.
  • the electronic device may receive a reliability value from an external server. When the received reliability value is less than a predetermined threshold, the electronic device may display the 2-1 UI 7b on the display.
  • the 2-1 UI 7b may display “He is not Sam. Be careful.” may include, but is not limited to the illustrated examples.
  • the 2-1 UI 7b may further include a reliability value (or similarity value) inferred based on the user model. For example, the 2-1 UI 7b may include “He is not Sam with a 75% chance.”
  • the electronic device may further display an icon 7c indicating that it is voice information, image information, or image information created through the AI system on the display.
  • the electronic device may display the 3-1 UI 7d on the display.
  • the 3-1 UI 7d may include “He is Sam” indicating that the user of the external electronic device during a call is the same as or corresponding to “Sam”, but is not limited to the illustrated example.
  • the 3-1 UI 7d may further include a reliability value (or similarity value) inferred based on the user model.
  • the 3-1 UI 7d may include “He is Sam with a 95% chance.” (not shown).
  • 7D, 7E, and 7F illustrate UIs displayed on a display when a voice call is connected between an electronic device and an external electronic device according to an exemplary embodiment.
  • the electronic device may acquire information related to the user of the external electronic device while a voice call is connected.
  • the electronic device may acquire voice information provided by a user of the external electronic device in a call.
  • the electronic device according to an embodiment shown in FIGS. 7D, 7E, and 7F is in a state in which a voice call is connected to the external electronic device
  • the electronic device according to an embodiment includes voice information among information related to a user of the external electronic device. It is the same as or similar to the contents described with reference to FIGS. 7A, 7B, and 7C, except that , and the external server calculates (or calculates or determines) a reliability value based on the voice information.
  • the electronic device may display the 1-2 th UI 7e including “Detecting voice” on the display.
  • the electronic device receives the reliability value inferred based on the user model from the external server, and when the reliability value is less than a predetermined threshold, the electronic device displays the 2-2 UI 7f on the display.
  • the 2-2 UI 7f may further include the reliability value (or similarity value).
  • the electronic device receives the reliability value inferred based on the user model from the external server, and when the reliability value is equal to or greater than a predetermined threshold, the electronic device displays the 3-2 UI 7g on the display.
  • the 3-2 UI 7g may further include the reliability value (or similarity value) (not shown).
  • the 1-2 UI 7e, 2-2 UI 7f, and 3-2 UI 7 g are not limited to the illustrated examples.
  • An electronic device (eg, the user terminal 1100 of FIG. 1 , the user terminal 300 of FIG. 3 , the electronic device 401 of FIG. 4 , or the electronic device 500 of FIG. 5 or FIG.
  • the electronic device 610 of FIG. 6 includes a display (eg, the display 1140 of FIG. 1 , the display module 460 of FIG. 4 , or the display 540 of FIG. 5 ) and a communication module (eg, FIG. 5 ) including a communication circuit.
  • memory 520 and the display, the communication module, and a processor operatively coupled with the memory (eg, processor 1160 of FIG. 1 , processor 420 of FIG. 4 , or processor 530 of FIG. 5 ) )) may be included.
  • a processor operatively coupled with the memory (eg, processor 1160 of FIG. 1 , processor 420 of FIG. 4 , or processor 530 of FIG. 5 ) )) may be included.
  • the processor for controlling the electronic device acquires, through the communication module, unique information of an external electronic device and information related to a user of the external electronic device, and A candidate group including at least one candidate is generated based on the information and information related to the user of the external electronic device, and at least some of the information related to the user of the external electronic device and information related to the candidate group are provided to an external server and receiving, from the external server, a reliability value indicating a degree of similarity between at least a portion of the information related to the user of the external electronic device and the information related to the candidate group, and generating a user interface (UI) indicating authentication based on the reliability value.
  • UI user interface
  • the processor may obtain information related to a user of the external electronic device while a call between the electronic device and the external electronic device is connected.
  • the information related to the user of the external electronic device may include at least one of voice information, image information, and video information of the user of the external electronic device.
  • the information related to the user of the external electronic device may include voice information of the user of the external electronic device.
  • the voice information of the user of the external electronic device includes a context
  • the processor determines that the at least one candidate has information that at least partially matches the context. It is possible to generate the candidate group including
  • the processor when the instructions are executed, converts the user's voice information of the external electronic device into text information and obtains a context included in the converted text information to obtain the unique information or
  • the candidate group including the at least one candidate having information that at least partially coincides with the obtained context may be generated.
  • the processor when the instructions are executed, the processor at least partially coincides with any one of the unique information or information related to a user of the external electronic device among information stored in a contact application included in the memory.
  • the at least one candidate corresponding to the information stored in the contact application may be selected, and the candidate group including the selected at least one candidate may be generated.
  • a first UI indicating that authentication of the user of the external electronic device is being performed may be displayed on the display.
  • the processor displays a second UI indicating that authentication of the user of the external electronic device has failed based on the reliability value being less than a predetermined threshold value. can be displayed in
  • the processor displays a third UI indicating that authentication of the user of the external electronic device has been successful based on the reliability value being equal to or greater than a predetermined threshold value. can be displayed in
  • FIG. 8 is a flowchart of a method of operating an electronic device, according to various embodiments of the present disclosure.
  • an electronic device may acquire unique information of the external electronic device and information related to the user of the external electronic device.
  • the electronic device may make a call with the external electronic device through the communication module.
  • the call may include at least one of a voice call and a video call.
  • the user of the external electronic device may include a call counterpart who makes a call with the user of the electronic device according to an embodiment.
  • the unique information of the external electronic device may include a phone number.
  • the information related to the user of the external electronic device may include at least one of voice information, image information, and image information.
  • the electronic device in operation 820, the electronic device generates a candidate group including at least one candidate estimated as a user of the external electronic device based on unique information of the external electronic device and information related to the user of the external electronic device. can do. For example, the electronic device may determine a first candidate that at least partially matches the unique information of the external electronic device and information stored in the contact application. For example, the electronic device may determine at least partially matching second candidates based on voice information provided by the user of the external electronic device. For example, the electronic device extracts a context from voice information (eg, utterance) provided by the user of the external electronic device, compares the extracted context with information stored in the contact application, and at least partially matches the second Candidates can be determined. The electronic device according to an embodiment may generate a candidate group including the first candidate and the second candidate.
  • voice information eg, utterance
  • the electronic device may provide information related to a user of the external electronic device and information related to a candidate group to an external server.
  • the information related to the user of the external electronic device may include at least a part of voice information, image information, or video information acquired by the electronic device during a call.
  • the electronic device according to an embodiment may obtain voice information provided by the user of the external electronic device.
  • the electronic device according to an embodiment may include at least one of voice information, image information, and video information provided by a user of an external electronic device.
  • the information related to the candidate group may include unique information or a name for each candidate included in the candidate group generated in operation 820 .
  • the electronic device may provide the name and unique information corresponding to the first candidate and the name and unique information corresponding to the second candidate among the information stored in the contact application to the external server.
  • the electronic device may provide the public certificate included in the contact application to an external server.
  • authentication information of the user of the external electronic device may be displayed on the display.
  • the external server may authenticate the user of the electronic device using a public certificate provided by the electronic device according to an embodiment.
  • the external server may select a user model corresponding to the candidate group by using information related to the candidate group.
  • the external server may calculate (or calculate or determine) the similarity of information related to the user of the external electronic device by using the selected user model, and may provide a reliability value corresponding to the similarity to the electronic device. For example, as the similarity increases, the reliability value may have a large value.
  • the electronic device may display user authentication information indicating that the user of the external electronic device may not be a true user on the display.
  • the electronic device may display user authentication information indicating that the user of the external electronic device is estimated to be a true user on the display. For example, the user's authentication information may be displayed on the display of the electronic device through a user interface (UI).
  • UI user interface
  • FIG. 9 is a flowchart of a method of operating an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • the electronic device may establish a call connection with an external electronic device.
  • the call may include at least one of a voice call and a video call.
  • the electronic device may acquire user information of the external electronic device.
  • the user information of the external electronic device may include at least a part of voice information, image information, or image information of the user of the external electronic device.
  • the user information of the external electronic device may include unique information (eg, a phone number) of the external electronic device.
  • the electronic device may determine a candidate group including at least one call counterpart candidate. For example, the electronic device may determine a call counterpart candidate that at least partially matches user information of the external electronic device based on the contact application. For example, the electronic device may determine a first candidate in which the unique information of the external electronic device obtained in operation 920 at least partially matches information stored in the contact application, and the context extracted from the utterance of the user of the external electronic device is A second candidate that at least partially matches information stored in the contact application may be determined. The electronic device may determine a candidate group including the determined first candidate and the determined second candidate.
  • the electronic device may provide information related to the candidate group and user information of the external electronic device to the external server.
  • the electronic device may further provide the public certificate included in the contact application to the external server.
  • the information related to the candidate group may include at least one of unique information and a name stored in a contact application of the electronic device.
  • the user information of the external electronic device may include at least one of voice information, image information, and image information.
  • the electronic device may provide part of user information of the external electronic device to the external server.
  • the electronic device may provide only a part of voice information (eg, utterance) provided by the user of the external electronic device to the external server.
  • the electronic device may determine whether a reliability value has been received from an external server. According to an embodiment, when the electronic device does not receive the reliability value (“No” in operation 950), the electronic device performs operation 960, and when the electronic device receives the reliability value (“Yes” in operation 950) The electronic device may perform operation 970 .
  • the electronic device may display a first user interface (UI) on the display.
  • the first UI may include either the 1-1 UI 7a or the 1-2 UI 7e illustrated in FIG. 7 .
  • the first UI may indicate that the external server is performing authentication with respect to the call counterpart.
  • the electronic device may display the first UI on the display.
  • the electronic device may determine whether the reliability value received from the server is equal to or greater than a predetermined threshold value. According to an embodiment, the electronic device performs operation 980 when the reliability value received from the server is less than the predetermined threshold (“No” in operation 970), and when the reliability value received from the server is greater than or equal to the predetermined threshold ( In operation 970, “Yes”), operation 990 can be performed.
  • the electronic device may display the second UI on the display.
  • the second UI may include any one of the 2-1 UI 7b and the 2-2 UI 7f illustrated in FIG. 7 .
  • the second UI may indicate that authentication has failed as a result of the external server performing authentication on the call counterpart.
  • authentication failure may mean that the called party is not a true user.
  • the electronic device may display the third UI on the display.
  • the third UI may include either the 3-1 UI 7d or the 3-2 UI 7g illustrated in FIG. 7 .
  • the third UI may indicate that authentication is successful.
  • successful authentication may mean that the called party is a true user.
  • An electronic device (eg, the user terminal 1100 of FIG. 1 , the user terminal 300 of FIG. 3 , the electronic device 401 of FIG. 4 , or the electronic device 500 of FIG. 5 or FIG.
  • the operating method of the electronic device 610 of 6 includes an operation of acquiring unique information of an external electronic device and information related to a user of the external electronic device through the communication module, the unique information and the user of the external electronic device An operation of generating a candidate group including at least one candidate based on the related information, and transferring at least some of the information related to the user of the external electronic device and the information related to the candidate group to an external server (eg, the external server 620 of FIG. 6 ) . and displaying, on the display, a user interface (UI) indicating authentication for a user of .
  • UI user interface
  • the acquiring operation may be performed while a call between the electronic device and the external electronic device is connected.
  • the information related to the user of the external electronic device may include at least one of voice information, image information, and video information of the user of the external electronic device.
  • the information related to the user of the external electronic device may include voice information of the user of the external electronic device.
  • the generating of the candidate group may include generating the candidate group including the at least one candidate having information that at least partially matches a context included in the voice information. have.
  • the generating of the candidate group includes converting voice information of a user of the external electronic device into text information, acquiring a context included in the converted text information, and obtaining the unique information or the acquired and generating the candidate group including the at least one candidate having information that at least partially coincides with a context.
  • the method may include at least a part of selecting the at least one candidate corresponding to the information stored in the .
  • the displaying includes displaying a first UI indicating that authentication of the user of the external electronic device is being performed on the display based on not receiving the reliability value within a predetermined time It may include an action to
  • the displaying includes displaying, on the display, a second UI indicating that authentication of the user of the external electronic device has failed, based on the reliability value being less than a predetermined threshold.
  • the displaying includes displaying on the display a third UI indicating that authentication of the user of the external electronic device has been successful based on the reliability value being equal to or greater than a predetermined threshold.
  • the electronic device may be a device of various types.
  • the electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance device.
  • a portable communication device eg, a smart phone
  • a computer device e.g., a laptop, a desktop, a tablet, or a portable multimedia device
  • portable medical device e.g., a portable medical device
  • camera e.g., a camera
  • a wearable device e.g., a smart watch
  • a home appliance device e.g., a smart bracelet
  • first, second, or first or second may be used simply to distinguish the element from other elements in question, and may refer to elements in other aspects (e.g., importance or order) is not limited. It is said that one (eg, first) component is “coupled” or “connected” to another (eg, second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively”. Where referenced, it may mean that one component can be connected to the other component directly (eg, by wire), wirelessly, or through a third component.
  • module used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeable with terms such as, for example, logic, logic block, component, or circuit.
  • a module may be an integrally formed part or a minimum unit or a part of the part that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • one or more instructions stored in a storage medium may be implemented as software (eg, the program 440) including
  • the processor eg, the processor 420 of the device (eg, the electronic device 401 ) may call at least one of one or more instructions stored from a storage medium and execute it. This makes it possible for the device to be operated to perform at least one function according to the called at least one command.
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • 'non-transitory' may mean that the storage medium is a tangible device and does not include a signal (eg, electromagnetic wave), and this term is used when data is semi-permanently stored in the storage medium. and temporary storage.
  • the method according to various embodiments disclosed in this document may be provided by being included in a computer program product.
  • Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
  • the computer program product is distributed in the form of a machine-readable storage medium (eg compact disc read only memory (CD-ROM)), or via an application store (eg Play StoreTM) or on two user devices ( It can be distributed (eg downloaded or uploaded) directly between smartphones (eg: smartphones) and online.
  • a part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium such as a memory of a server of a manufacturer, a server of an application store, or a relay server.
  • each component eg, a module or a program of the above-described components may include a singular or a plurality of entities, and some of the plurality of entities may be separately disposed in other components. .
  • one or more components or operations among the above-described corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • a plurality of components eg, a module or a program
  • the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component among the plurality of components prior to the integration. .
  • operations performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, repetitively, or heuristically, or one or more of the operations are executed in a different order, omitted, or , or one or more other operations may be added.

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Abstract

일 실시예에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 통신 회로를 포함하는 통신 모듈, 메모리 및 상기 디스플레이, 상기 통신 모듈 및 상기 메모리와 작동적으로(operatively) 연결되는 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 메모리는, 실행 시, 상기 전자 장치를 제어하도록 하는 상기 프로세서가 외부 전자 장치의 고유 정보 및 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 상기 통신 모듈을 통해 획득하고, 상기 고유 정보 및 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 기초로, 적어도 하나의 후보를 포함하는 후보군을 생성하고, 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 적어도 일부 및 상기 후보군과 관련된 정보를 외부 서버에 제공하고, 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 적어도 일부와 상기 후보군과 관련된 정보 간의 유사도를 나타내는 신뢰도 값을 상기 외부 서버로부터 수신하고, 상기 신뢰도 값에 기초하여 상기 외부 전자 장치의 사용자에 대한 인증을 나타내는 UI(user interface)를 상기 디스플레이에 표시하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.

Description

전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법
관련 출원 상호 참조
본 출원은 한국 특허청에 2020년 7월 6일에 출원된 한국 특허 출원 제 10-2020-0082780호에 기반하고 이에 대한 미합중국 법전 제35편 제119조에 따른 우선권을 주장하며, 상기 출원의 전체 내용을 참조로써 본 출원에 통합하였다.
본 개시는, 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법과 관련된다.
최근 다양한 전자 장치들은 음성을 합성하는 TTS(text-to-speech) 기능을 탑재하여 텍스트를 음성으로 변환하여 출력할 수 있다. 전자 장치는 TTS 기능을 제공하기 위해 텍스트의 음소와 음소에 대응되는 음성 데이터를 포함하는 TTS 모델을 이용할 수 있다.
음성 합성 또는 영상 합성 기술 분야에서 인공 지능(artificial intelligence, AI) 기술이 발전함에 따라, 타인의 음성 또는 타인의 형상을 모방하는 기술 또한 눈에 띄게 발전하고 있다. 실제 사람의 음성 또는 형상과 매우 유사한 인공적인 합성물이 늘어남에 따라, 이를 구별하기 위한 기술에 대한 필요성이 증가하고 있다.
본 개시의 실시예들은, 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 기반으로, 외부 전자 장치의 사용자로 추정되는 후보를 포함하는 후보군을 결정하여 향상된 속도로 외부 전자 장치의 사용자에 대한 인증 결과를 표시하는 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법을 제공하고자 한다.
본 개시의 실시예들은, 통화가 연결된 상태에서 외부 전자 장치의 사용자가 진정한 사용자인지 여부를 표시할 수 있는 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법을 제공하고자 한다.
일 실시 예에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 통신 회로를 포함하는 통신 모듈, 메모리 및 상기 디스플레이, 상기 통신 모듈 및 상기 메모리와 작동적으로(operatively) 연결되는 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 메모리는, 실행 시, 상기 전자 장치를 제어하도록 하는 상기 프로세서가 외부 전자 장치의 고유 정보 및 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 상기 통신 모듈을 통해 획득하고, 상기 고유 정보 및 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 기초로, 적어도 하나의 후보를 포함하는 후보군을 생성하고, 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 적어도 일부 및 상기 후보군과 관련된 정보를 외부 서버에 제공하고, 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 적어도 일부와 상기 후보군과 관련된 정보 간의 유사도를 나타내는 신뢰도 값을 상기 외부 서버로부터 수신하고, 상기 신뢰도 값에 기초하여 상기 외부 전자 장치의 사용자에 대한 인증을 나타내는 UI(user interface)를 상기 디스플레이에 표시하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 외부 전자 장치의 고유 정보 및 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 상기 통신 모듈을 통해 획득하는 동작, 상기 고유 정보 및 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 기초로, 적어도 하나의 후보를 포함하는 후보군을 생성하는 동작, 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 적어도 일부 및 상기 후보군과 관련된 정보를 외부 서버에 제공하는 동작, 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 적어도 일부와 상기 후보군과 관련된 정보 간의 유사도를 나타내는 신뢰도 값을 상기 외부 서버로부터 수신하는 동작 및 상기 신뢰도 값에 기초하여 상기 외부 전자 장치의 사용자에 대한 인증을 나타내는 UI(user interface)를 상기 디스플레이에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
여기에 개시되는 다양한 실시 예들에 따르면, 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 기반으로, 외부 전자 장치의 사용자로 추정되는 후보를 포함하는 후보군을 결정하여 향상된 속도로 외부 전자 장치의 사용자에 대한 인증 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 통화가 연결된 상태에서 외부 전자 장치의 사용자가 진정한 사용자인지 여부를 향상된 속도로 표시할 수 있다.
본 개시 내용의 특정 실시 예의 상기 측면 및 다른 측면, 특징 및 이점은 첨부된 도면과 함께 다음의 상세한 설명으로부터 더욱 명백해질 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 통합 지능(integrated intelligence) 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 2는 다양한 실시 예에 따른, 컨셉과 동작의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.
도 3은 다양한 실시 예에 따른 사용자 단말이 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 나타낸 도면이다.
도 4는 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 5는 다양한 실시 예에 따른, 전자 장치의 구성 예시를 나타내는 블록도이다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치 및 외부 서버의 구성 예시를 나타내는 블록도이다.
도 7a, 도 7b, 도 7c, 도 7d, 도 7e 및 도 7f는 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치의 디스플레이에 표시되는 UI를 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 8은 다양한 실시 예에 따른, 전자 장치의 동작 방법의 순서도이다.
도 9는 다양한 실시 예에 따른, 전자 장치의 동작 방법의 순서도이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 통합 지능 (integrated intelligence) 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 1을 참조하면, 일 실시예의 통합 지능 시스템은 사용자 단말(1100), 지능형 서버(1200), 및 서비스 서버(1300)를 포함할 수 있다.
일 실시 예의 사용자 단말(1100)은, 인터넷에 연결 가능한 단말 장치(또는, 전자 장치)일 수 있으며, 예를 들어, 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant), 노트북 컴퓨터, TV(television), 백색 가전, 웨어러블 장치, HMD (head mounted device), 또는 스마트 스피커일 수 있다.
도시된 실시 예에 따르면, 사용자 단말(1100)은 통신 인터페이스(1110), 마이크(1120), 스피커(1130), 디스플레이(1140), 메모리(1150), 또는 프로세서(1160)를 포함할 수 있다. 상기 열거된 구성요소들은 서로 작동적으로 또는 전기적으로 연결될 수 있다.
일 실시 예의 통신 인터페이스(1110)는 외부 장치와 연결되어 데이터를 송수신하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예의 마이크(1120)는 소리(예: 사용자 발화)를 수신하여, 전기적 신호로 변환할 수 있다. 일 실시예의 스피커(1130)는 전기적 신호를 소리(예: 음성)로 출력할 수 있다. 일 실시 예의 디스플레이(1140)는 이미지 또는 비디오를 표시하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예의 디스플레이(1140)는 또한 실행되는 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface, GUI)를 표시할 수 있다.
일 실시 예의 메모리(1150)는 클라이언트 모듈(1151), SDK(software development kit)(1153), 및 복수의 앱들(1155_1, 1155_2 … )을 저장할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(1151), 및 SDK(1153)는 범용적인 기능을 수행하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 솔루션 프로그램)를 구성할 수 있다. 또한, 클라이언트 모듈(1151) 또는 SDK(1153)는 음성 입력을 처리하기 위한 프레임워크를 구성할 수 있다.
상기 복수의 앱들(1155_1, 1155_2 … )은 지정된 기능을 수행하기 위한 프로그램일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱들(1155_1, 1155_2 … )은 제1 앱(1155_1), 및/또는 제2 앱(1155_3)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱들(1155_1, 1155_2 … ) 각각은 지정된 기능을 수행하기 위한 복수의 동작들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 앱들은, 알람 앱, 메시지 앱, 및/또는 스케줄 앱을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱들(1155_1, 1155_2 … )은 프로세서(1160)에 의해 실행되어 상기 복수의 동작들 중 적어도 일부를 순차적으로 실행할 수 있다.
일 실시 예의 프로세서(1160)는 사용자 단말(1100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1160)는 통신 인터페이스(1110), 마이크(1120), 스피커(1130), 및 디스플레이(1140)와 전기적으로 연결되어 연결되어 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1160)는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.
일 실시 예의 프로세서(1160)는 또한 상기 메모리(1150)에 저장된 프로그램을 실행하여 지정된 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1160)는 클라이언트 모듈(1151) 또는 SDK(1153) 중 적어도 하나를 실행하여, 음성 입력을 처리하기 위한 이하의 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(1160)는, 예를 들어, SDK(1153)를 통해 복수의 앱들(1155_1, 1155_2 … )의 동작을 제어할 수 있다. 클라이언트 모듈(1151) 또는 SDK(1153)의 동작으로 설명된 이하의 동작들은 프로세서(1160)의 실행에 의하여 수행되는 동작일 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(1151)은 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(1151)은 마이크(1120)를 통해 감지된 사용자 발화에 대응되는 음성 신호를 수신할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(1151)은 수신된 음성 입력(예: 음성 신호)을 지능형 서버(1200)로 송신할 수 있다. 클라이언트 모듈(1151)은 수신된 음성 입력과 함께, 사용자 단말(1100)의 상태 정보를 지능형 서버(1200)로 송신할 수 있다. 상기 상태 정보는, 예를 들어, 앱의 실행 상태 정보일 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(1151)은 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(1151)은 지능형 서버(1200)에서 상기 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 산출할 수 있는 경우, 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(1151)은 상기 수신된 결과를 디스플레이(1140)에 표시할 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(1151)은 수신된 음성 입력에 대응되는 플랜을 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(1151)은 플랜에 따라 앱의 복수의 동작을 실행한 결과를 디스플레이(1140)에 표시할 수 있다. 클라이언트 모듈(1151)은, 예를 들어, 복수의 동작의 실행 결과를 순차적으로 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(1100)은, 다른 예를 들어, 복수의 동작을 실행한 일부 결과(예: 마지막 동작의 결과)만을 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(1151)은 지능형 서버(1200)로부터 음성 입력에 대응되는 결과를 산출하기 위해 필요한 정보를 획득하기 위한 요청을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(1151)은 상기 요청에 대응하여 상기 필요한 정보를 지능형 서버(1200)로 송신할 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(1151)은 플랜에 따라 복수의 동작을 실행한 결과 정보를 지능형 서버(1200)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(1200)는 상기 결과 정보를 이용하여 수신된 음성 입력이 올바르게 처리된 것을 확인할 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(1151)은 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(1151)은 상기 음성 인식 모듈을 통해 제한된 기능을 수행하는 음성 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(1151)은 지정된 음성 입력(예: 웨이크 업!)에 대응하여 유기적인 동작을 수행함으로써 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 실행할 수 있다.
일 실시 예의 지능형 서버(1200)는 통신 망을 통해 사용자 단말(100)로부터 사용자 음성 입력과 관련된 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(1200)는 수신된 음성 입력과 관련된 데이터를 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(1200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 사용자 음성 입력과 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 적어도 하나의 플랜(plan)을 생성할 수 있다
일 실시 예에 따르면, 플랜은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neural network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 및/또는 순환 신경망(recurrent neural network(RNN))) 일 수도 있다. 또는, 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 플랜은 미리 정의된 플랜들의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의 된 복수의 플랜들 중 적어도 하나의 플랜을 선택할 수 있다.
일 실시 예의 지능형 서버(1200)는 생성된 플랜에 따른 결과를 사용자 단말(1100)로 송신하거나, 생성된 플랜을 사용자 단말(1100)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(1100)은 플랜에 따른 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(1100)은 플랜에 따른 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예의 지능형 서버(1200)는 프론트 엔드(front end)(1210), 자연어 플랫폼(natual language platform)(1220), 캡슐 데이터베이스(capsule database)(1230), 실행 엔진(execution engine)(1240), 엔드 유저 인터페이스(end user interface)(250), 매니지먼트 플랫폼(management platform)(1260), 빅 데이터 플랫폼(big data platform)(1270), 또는 분석 플랫폼(analytic platform)(1280)을 포함할 수 있다.
일 실시 예의 프론트 엔드(1210)는 사용자 단말(1100)로부터 수신된 음성 입력을 수신할 수 있다. 프론트 엔드(1210)는 상기 음성 입력에 대응되는 응답을 사용자 단말(1100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(1220)은 자동 음성 인식 모듈(automatic speech recognition module)(ASR module)(1221), 자연어 이해 모듈(natural language understanding module)(NLU module)(1223), 플래너 모듈(planner module)(1225), 자연어 생성 모듈(natural language generator module)(NLG module)(1227), 및/또는 텍스트 음성 변환 모듈(text to speech module)(TTS module)(1229)를 포함할 수 있다.
일 실시 예의 자동 음성 인식 모듈(1221)은 사용자 단말(1100)로부터 수신된 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(1223)은 음성 입력의 텍스트 데이터를 이용하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(1223)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(1223)은 형태소 또는 구의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 음성 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다.
일 실시 예의 플래너 모듈(1225)은 자연어 이해 모듈(1223)에서 결정된 의도 및 파라미터를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(1225)은 상기 결정된 의도에 기초하여 태스크를 수행하기 위해 필요한 복수의 도메인을 결정할 수 있다. 플래너 모듈(1225)은 상기 의도에 기초하여 결정된 복수의 도메인 각각에 포함된 복수의 동작을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(1225)은 상기 결정된 복수의 동작을 실행하는데 필요한 파라미터나, 상기 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 결정할 수 있다. 상기 파라미터, 및 상기 결과 값은 지정된 형식(또는, 클래스)의 컨셉으로 정의될 수 있다. 이에 따라, 플랜은 사용자의 의도에 의해 결정된 복수의 동작, 및/또는 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 플래너 모듈(1225)은 상기 복수의 동작, 및 상기 복수의 컨셉 사이의 관계를 단계적(또는, 계층적)으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 플래너 모듈(1225)은 복수의 컨셉에 기초하여 사용자의 의도에 기초하여 결정된 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 다시 말해, 플래너 모듈(1225)은 복수의 동작의 실행에 필요한 파라미터, 및 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과에 기초하여, 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 이에 따라, 플래너 모듈(1225)는 복수의 동작 및 복수의 컨셉 사이의 연관 정보(예: 온톨로지(ontology))가 포함된 플랜를 생성할 수 있다. 상기 플래너 모듈(1225)은 컨셉과 동작의 관계들의 집합이 저장된 캡슐 데이터베이스(1230)에 저장된 정보를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다.
일 실시 예의 자연어 생성 모듈(1227)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 일 실시 예의 텍스트 음성 변환 모듈(1229)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(1220)의 기능의 일부 기능 또는 전체 기능은 사용자 단말(1100)에서도 구현가능 할 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스(1230)는 복수의 도메인에 대응되는 복수의 컨셉과 동작들의 관계에 대한 정보를 저장할 수 있다. 일 실시예에 따른 캡슐은 플랜에 포함된 복수의 동작 오브젝트(action object)(또는 동작 정보) 및 컨셉 오브젝트(concept object)(또는 컨셉 정보)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(1230)는 CAN(concept action network)의 형태로 복수의 캡슐을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 캡슐은 캡슐 데이터베이스(1230)에 포함된 기능 저장소(function registry)에 저장될 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스(1230)는 음성 입력에 대응되는 플랜을 결정할 때 필요한 전략 정보가 저장된 전략 레지스트리(strategy registry)를 포함할 수 있다. 상기 전략 정보는 음성 입력에 대응되는 복수의 플랜이 있는 경우, 하나의 플랜을 결정하기 위한 기준 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(1230)는 지정된 상황에서 사용자에게 후속 동작을 제안하기 위한 후속 동작의 정보가 저장된 후속 동작 레지스트리(follow up registry)를 포함할 수 있다. 상기 후속 동작은, 예를 들어, 후속 발화를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(1230)는 사용자 단말(1100)을 통해 출력되는 정보의 레이아웃(layout) 정보를 저장하는 레이아웃 레지스트리(layout registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(1230)는 캡슐 정보에 포함된 어휘(vocabulary) 정보가 저장된 어휘 레지스트리(vocabulary registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(1230)는 사용자와의 대화(dialog)(또는, 인터렉션(interaction)) 정보가 저장된 대화 레지스트리(dialog registry)를 포함할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스(1230)는 개발자 툴(developer tool)을 통해 저장된 오브젝트를 업데이트(update)할 수 있다. 상기 개발자 툴은, 예를 들어, 동작 오브젝트 또는 컨셉 오브젝트를 업데이트하기 위한 기능 에디터(function editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 어휘를 업데이트하기 위한 어휘 에디터(vocabulary editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 플랜을 결정하는 전략을 생성 및 등록 하는 전략 에디터(strategy editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 사용자와의 대화를 생성하는 대화 에디터(dialog editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 후속 목표를 활성화하고, 힌트를 제공하는 후속 발화를 편집할 수 있는 후속 동작 에디터(follow up editor)를 포함할 수 있다. 상기 후속 목표는 현재 설정된 목표, 사용자의 선호도 또는 환경 조건에 기초하여 결정될 수 있다. 일 실시 예에서는 캡슐 데이터베이스(1230) 은 사용자 단말(1100) 내에도 구현이 가능할 수 있다.
일 실시 예의 실행 엔진(1240)은 상기 생성된 플랜을 이용하여 결과를 산출할 수 있다. 엔드 유저 인터페이스(1250)는 산출된 결과를 사용자 단말(1100)로 송신할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(1100)은 상기 결과를 수신하고, 상기 수신된 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시 예의 매니지먼트 플랫폼(1260)은 지능형 서버(1200)에서 이용되는 정보를 관리할 수 있다. 일 실시 예의 빅 데이터 플랫폼(1270)은 사용자의 데이터를 수집할 수 있다. 일 실시 예의 분석 플랫폼(1280)을 지능형 서버(1200)의 QoS(quality of service)를 관리할 수 있다. 예를 들어, 분석 플랫폼(1280)은 지능형 서버(1200)의 구성 요소 및 처리 속도(또는, 효율성)를 관리할 수 있다.
일 실시 예의 서비스 서버(1300)는 사용자 단말(1100)에 지정된 서비스(예: 음식 주문 또는 호텔 예약)를 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서비스 서버(1300)는 제3 자에 의해 운영되는 서버일 수 있다. 일 실시 예의 서비스 서버(1300)는 수신된 음성 입력에 대응되는 플랜을 생성하기 위한 정보를 지능형 서버(1200)에 제공할 수 있다. 상기 제공된 정보는 캡슐 데이터베이스(1230)에 저장될 수 있다. 또한, 서비스 서버(1300)는 플랜에 따른 결과 정보를 지능형 서버(1200)에 제공할 수 있다.
위에 기술된 통합 지능 시스템에서, 상기 사용자 단말(1100)은, 사용자 입력에 응답하여 사용자에게 다양한 인텔리전트 서비스를 제공할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼을 통한 입력, 터치 입력 또는 음성 입력을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 사용자 단말(1100)은 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다. 이 경우, 예를 들어, 사용자 단말(1100)은 상기 마이크를 통해 수신된 사용자 발화(utterance) 또는 음성 입력(voice input)를 인식하고, 인식된 음성 입력에 대응되는 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 단말(1100)은 수신된 음성 입력에 기초하여, 단독으로 또는 상기 지능형 서버 및/또는 서비스 서버와 함께 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(1100)은 수신된 음성 입력에 대응되는 앱을 실행시키고, 실행된 앱을 통해 지정된 동작을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 단말(1100)이 지능형 서버(1200) 및/또는 서비스 서버와 함께 서비스를 제공하는 경우에는, 상기 사용자 단말은, 상기 마이크(1120)를 이용하여 사용자 발화를 감지하고, 상기 감지된 사용자 발화에 대응되는 신호(또는, 음성 데이터)를 생성할 수 있다. 상기 사용자 단말은, 상기 음성 데이터를 통신 인터페이스(1110)를 이용하여 지능형 서버(1200)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따른 지능형 서버(1200)는 사용자 단말(1100)로부터 수a신된 음성 입력에 대한 응답으로써, 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 플랜, 또는 상기 플랜에 따라 동작을 수행한 결과를 생성할 수 있다. 상기 플랜은, 예를 들어, 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 복수의 동작 및/또는 상기 복수의 동작과 관련된 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 컨셉은 상기 복수의 동작의 실행에 입력되는 파라미터나, 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 정의한 것일 수 있다. 상기 플랜은 복수의 동작 및/또는 복수의 컨셉 사이의 연관 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예의 사용자 단말(1100)은, 통신 인터페이스(1110)를 이용하여 상기 응답을 수신할 수 있다. 사용자 단말(1100)은 상기 스피커(1130)를 이용하여 사용자 단말(1100) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력하거나, 디스플레이(1140)를 이용하여 사용자 단말(1100) 내부에서 생성된 이미지를 외부로 출력할 수 있다.
도 2는 다양한 실시 예에 따른, 컨셉과 동작의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.
상기 지능형 서버(200)(예: 도 1의 지능형 서버(1200)의 캡슐 데이터베이스(예: 캡슐 데이터베이스(1230))는 CAN (concept action network) 형태로 캡슐을 저장할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스는 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크를 처리하기 위한 동작, 및 상기 동작을 위해 필요한 파라미터를 CAN(concept action network) 형태로 저장될 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스는 복수의 도메인(예: 어플리케이션) 각각에 대응되는 복수의 캡슐(capsule(A)(201), capsule(B)(204))을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐(예: capsule(A)(201))은 하나의 도메인(예: 위치(geo), 어플리케이션)에 대응될 수 있다. 또한, 하나의 캡슐에는 캡슐과 관련된 도메인에 대한 기능을 수행하기 위한 적어도 하나의 서비스 제공자(예: CP 1(202) 또는 CP 2 (203))가 대응될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐은 지정된 기능을 수행하기 위한 적어도 하나 이상의 동작(210) 및 적어도 하나 이상의 컨셉(220)을 포함할 수 있다.
상기, 자연어 플랫폼(미도시)(예: 도 1의 자연어 플랫폼(1220))은 캡슐 데이터베이스에 저장된 캡슐을 이용하여 수신된 음성 입력에 대응하는 태스크를 수행하기 위한 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 플랫폼의 플래너 모듈(미도시)(예: 도 1의 플래너 모듈(1225))은 캡슐 데이터베이스에 저장된 캡슐을 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 캡슐 A (201) 의 동작들(2011,2013)과 컨셉들(2012,2014) 및 캡슐 B(204)의 동작(2041) 과 컨셉(2042) 를 이용하여 플랜(207)을 생성할 수 있다.
도 3은 다양한 실시 예에 따른 사용자 단말이 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 나타낸 도면이다.
사용자 단말(300)(예: 도 1의 사용자 단말(1100))은 지능형 서버(미도시)(예: 도 1의 지능형 서버(1200))를 통해 사용자 입력을 처리하기 위해 지능형 앱을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 310 화면에서, 사용자 단말(300)은 지정된 음성 입력(예: 웨이크 업!)를 인식하거나 하드웨어 키(예: 전용 하드웨어 키)를 통한 입력을 수신하면, 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 실행할 수 있다. 사용자 단말(300)은, 예를 들어, 스케줄 앱을 실행한 상태에서 지능형 앱을 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(300)은 지능형 앱에 대응되는 오브젝트(예: 아이콘)(311)를 디스플레이에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(300)은 사용자 발화에 의한 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(300)은 “이번주 일정 알려줘!”라는 음성 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(300)은 수신된 음성 입력의 텍스트 데이터가 표시된 지능형 앱의 UI(user interface)(313)(예: 입력창)를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 320 화면에서, 사용자 단말(300)은 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(300)은 수신된 사용자 입력에 대응되는 플랜을 수신하고, 플랜에 따라 ‘이번주 일정’을 디스플레이에 표시할 수 있다.
도 4는 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(400) 내의 전자 장치(401)의 블록도이다.
도 4를 참조하면, 네트워크 환경(400)에서 전자 장치(401)는 제 1 네트워크(498)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(402)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(499)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(404) 또는 서버(408)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(401)는 서버(408)를 통하여 전자 장치(404)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(401)는 프로세서(420), 메모리(430), 입력 모듈(450), 음향 출력 모듈(455), 디스플레이 모듈(460), 오디오 모듈(470), 센서 모듈(476), 인터페이스(477), 연결 단자(478), 햅틱 모듈(479), 카메라 모듈(480), 전력 관리 모듈(488), 배터리(489), 통신 모듈(490), 가입자 식별 모듈(496), 또는 안테나 모듈(497)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(401)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(478))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(476), 카메라 모듈(480), 또는 안테나 모듈(497))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(460))로 통합될 수 있다.
프로세서(420)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(440))를 실행하여 프로세서(420)에 연결된 전자 장치(401)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(420)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(476) 또는 통신 모듈(490))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(432)에 저장하고, 휘발성 메모리(432)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(434)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(420)는 메인 프로세서(421)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(423)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(401)가 메인 프로세서(421) 및 보조 프로세서(423)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(423)는 메인 프로세서(421)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(423)는 메인 프로세서(421)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(423)는, 예를 들면, 메인 프로세서(421)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(421)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(421)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(421)와 함께, 전자 장치(401)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(460), 센서 모듈(476), 또는 통신 모듈(490))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(423)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(480) 또는 통신 모듈(490))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(423)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(401) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(408))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(430)는, 전자 장치(401)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(420) 또는 센서 모듈(476))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(440)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(430)는, 휘발성 메모리(432) 또는 비휘발성 메모리(434)를 포함할 수 있다.
프로그램(440)은 메모리(430)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(442), 미들 웨어(444) 또는 어플리케이션(446)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(450)은, 전자 장치(401)의 구성요소(예: 프로세서(420))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(401)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(450)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(455)은 음향 신호를 전자 장치(401)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(455)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(460)은 전자 장치(401)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(460)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(460)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(470)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(470)은, 입력 모듈(450)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(455), 또는 전자 장치(401)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(402))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(476)은 전자 장치(401)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(476)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(477)는 전자 장치(401)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(402))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(477)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(478)는, 그를 통해서 전자 장치(401)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(402))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예 에 따르면, 연결 단자(478)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(479)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(479)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(480)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(480)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(488)은 전자 장치(401)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(488)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(489)는 전자 장치(401)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(489)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(490)은 전자 장치(401)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(402), 전자 장치(404), 또는 서버(408)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(490)은 프로세서(420)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(490)은 무선 통신 모듈(492)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(494)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(498)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(499)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(404)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(492)은 가입자 식별 모듈(496)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(498) 또는 제 2 네트워크(499)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(401)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(492)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(492)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(492)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(492)은 전자 장치(401), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(404)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(499))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(492)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(497)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(497)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(497)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(498) 또는 제 2 네트워크(499)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(490)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(490)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(497)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(497)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(499)에 연결된 서버(408)를 통해서 전자 장치(401)와 외부의 전자 장치(404)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(402, 또는 404) 각각은 전자 장치(401)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(401)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(402, 404, 또는 408) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(401)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(401)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(401)로 전달할 수 있다. 전자 장치(401)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(401)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시 예에 있어서, 외부의 전자 장치(404)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(408)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부의 전자 장치(404) 또는 서버(408)는 제 2 네트워크(499) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(401)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(401)는 도 1 또는 도 3을 참조하여 설명된 사용자 단말(1100) 또는 사용자 단말(300)과 동일 또는 실질적으로 동일한 구성요소일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(401) 또는 사용자 단말(110) 또는 사용자 단말(300)은 전술한 컴포넌트들 중 적어도 일부 공통되는 컴포넌트를 포함하거나, 전술한 동작들 중 적어도 일부 공통되는 동작을 수행할 수 있다.
도 5는 다양한 실시 예에 따른, 전자 장치의 구성 예시를 나타내는 블록도이다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 사용자 단말(1100) 또는 도 3의 사용자 단말(300) 또는 도 4의 전자 장치(401))는 통신 모듈 (예: 통신 회로를 포함하는 통신 모듈) (510)(예: 도 1의 통신 인터페이스(1110) 또는 도 4의 통신 모듈(490)), 메모리(520)(예: 도 1의 메모리(1150) 또는 도 4의 메모리(400)), 프로세서 (예: 처리 회로를 포함하는 프로세서) (530)(예: 도 1의 프로세서(1160) 또는 도 4의 프로세서(420)) 및 디스플레이(540)(예: 도 1의 디스플레이(1140) 또는 도 4의 디스플레이 모듈(460))를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(510)은 다양한 통신 회로를 포함할 수 있고, 외부 전자 장치(미도시)와 유선 및/또는 무선으로 통화(또는 통신)를 수행할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(510)은 외부 전자 장치(미도시)와 통화(또는 통신)를 수행하기 위한 물리적인 하드웨어 모듈, 로직, 논리 블록, 또는 전기 및/또는 전자적인 회로를 이용하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 통화는 소리를 이용한 음성 통화를 포함할 수 있다. 전자 장치(500)가 음성 통화를 수행하는 경우, 디스플레이(540)는 미리 지정된 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 통화는 이미지 또는 영상을 이용한 영상 통화를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(500)가 영상 통화를 수행하는 경우, 디스플레이(540)는 카메라(예: 도 4의 카메라 모듈(480))를 통해서 획득한 이미지 또는 영상을 표시하거나, 통신 모듈(510)을 통하여 외부 전자 장치로부터 수신한 이미지 또는 영상을 표시하거나, 또는 미리 지정된 이미지를 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(510)은 외부 서버(미도시)에 데이터를 제공하고, 외부 서버로부터 데이터를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(500)는 통신 모듈(510)을 통해서 외부 서버(미도시)와 정보를 주고 받을 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치(500)는 복수의 통신 모듈들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따른 전자 장치(500)는 서로 다른 통신 모듈을 통해서 외부 전자 장치(미도시)와 통화를 수행하고, 외부 서버(미도시)와 정보를 주고 받을 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(500)는 하나의 통신 모듈을 통해서, 외부 전자 장치(미도시)와 통화를 수행하고, 외부 서버(미도시)와 정보를 주고 받을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(520)는 적어도 하나의 프로그램, 어플리케이션, 데이터 및/또는 프로세서(230)에 의해서 실행되는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(220)는 도 1에 도시된 메모리(1150)의 적어도 일부 또는 도 4에 도시된 메모리(430)의 적어도 일부를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(530)는 다양한 통신 회로를 포함할 수 있고, 전자 장치(500)가 외부 전자 장치와 통화를 수행하는 동안에 획득한 데이터를 이용하여 외부 전자 장치의 사용자(예: 통화 상대방)가 진정한 지 여부를 확인(또는 인증)할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(500)가 외부 전자 장치와 음성 통화 또는 영상 통화 중 어느 하나를 수행하는 것을 가정하면, 프로세서(530)는 외부 전자 장치의 고유 정보(또는 식별 정보)(예: 전화 번호) 및 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보는, 통화가 연결된 상태에서 획득한 통화 상대방의 음성 정보, 이미지 정보 또는 영상 정보 중에서 어느 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 음성 정보는, 통화 상대방의 발화를 포함할 수 있다. 예를 들어, 이미지 정보 또는 영상 정보는 통화 상대방의 이미지 또는 동영상(예: 영상 통화인 경우, 통화 상대방의 화상 정보)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(530)는 연락처 어플리케이션에 포함된 정보와 획득한 외부 전자 장치의 고유 정보를 비교하여 적어도 일부 정보가 대응되는 통화 상대방 후보에 관한 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(530)는 외부 전자 장치의 사용자로 추정되는 적어도 하나의 후보를 포함하는 후보군을 생성할 수 있다. 프로세서(530)는 후보군과 관련된 정보를 외부 서버에 제공하여 외부 서버로부터 적어도 하나의 후보에 대한 신뢰도 값을 수신할 수 있다. 예를 들어, 후보군과 관련된 정보는 각각의 후보에 대응하는 고유 정보 또는 각각의 후보에 대응하는 이름 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 연락처 어플리케이션에 외부 전자 장치의 고유 정보와 일치하는 정보가 포함된 경우, 프로세서(530)는 연락처 어플리케이션에 포함된 공개 인증서, 획득한 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 및 후보군과 관련된 정보를 외부 서버에 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(500)가 전자 장치(500)의 연락처 어플리케이션에 예시적으로 ‘아빠’에 대응하는 고유 정보에 대응하는 외부 전자 장치와 통화가 연결된 경우, 프로세서(530)는 일치하는 고유 정보를 확인하고,‘아빠’를 포함하는 후보군을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(530)는 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 분석하여 통화 상대방으로 추정되는 후보를 결정하고, 후보군에 더 포함시킬 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보가 음성 정보(예: 외부 전자 장치의 사용자의 발화)를 포함하는 경우, 프로세서(530)는 음성 정보에 포함된 컨텍스트(context)를 추출하여 추출된 컨텍스트에 대응하는 후보를 결정하고, 결정된 후보를 후보군에 더 포함시킬 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치의 사용자가 “나 엄마야.”라는 발화를 제공한 경우, 프로세서(530)는 입력된 발화 내용으로부터 ‘엄마’를 추출하고, 외부 전자 장치의 고유 정보에 대응하는 ‘아빠’ 및 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보로부터 추출된‘엄마’를 포함하는 후보군을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(530)는 후보군과 관련된 정보를 외부 서버에 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(530)는 연락처 어플리케이션에 저장된 후보군과 관련된 정보를 획득하고, 후보군과 관련된 정보, 연락처 어플리케이션에 포함된 공개 인증서, 획득한 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보(예: 음성 정보, 이미지 정보 또는 영상 정보)를 외부 서버에 제공할 수 있다. 후보군과 관련된 정보는 각각의 후보에 대응하는 고유 정보(예: 전화 번호) 또는 이름을 포함할 수 있다. 전술한 예시에 따르면, 후보군과 관련된 정보는 ‘엄마’ 및 ‘아빠’에 대응하는 고유 정보 또는 이름을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 연락처 어플리케이션에 일치하는 정보가 없는 경우, 프로세서(530)는 획득한 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 분석하여 통화 상대방으로 추정되는 후보군을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보가 음성 정보를 포함하는 경우, 프로세서(530)는 음성 정보에 포함된 컨텍스트(context)를 추출하여, 추출된 컨텍스트에 대응하는 후보군을 생성할 수 있다. 예를 들어, 연락처 어플리케이션에 저장되지 않은 고유 정보를 갖는 외부 전자 장치와 통화가 연결되고, 외부 전자 장치의 사용자가 “나 엄마야. 아빠를 만나러 가고 있어.”라는 발화를 제공한 경우, 프로세서(530)는 입력된 발화 내용으로부터 ‘엄마’ 및 ‘아빠’를 추출할 수 있다. 프로세서(530)는 추출된 컨텍스트(예: 엄마, 아빠)가 연락처 어플리케이션에 포함된 정보와 적어도 일부 일치하는지 여부를 확인할 수 있고, 일치하는 경우 추출된 컨텍스트에 대응하는 대상을 포함하는 후보군을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(530)는 후보군과 관련된 정보를 외부 서버에 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(530)는 연락처 어플리케이션에 저장된 후보군과 관련된 정보를 획득하고, 후보군과 관련된 정보, 연락처 어플리케이션에 포함된 공개 인증서, 획득한 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보(예: 음성 정보, 이미지 정보 또는 영상 정보)를 외부 서버에 제공할 수 있다. 후보군과 관련된 정보는 각각의 후보에 대응하는 고유 정보(예: 전화 번호) 또는 이름을 포함할 수 있다. 전술한 예시에 따르면, 후보군과 관련된 정보는 ‘엄마’ 및 ‘아빠’에 대응하는 고유 정보 또는 이름을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(530)는 후보군과 관련된 정보, 연락처 어플리케이션에 포함된 공개 인증서 및 획득한 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 통신 모듈(510)을 통하여 외부 서버에 제공할 수 있다. 예를 들어, 획득한 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보는 외부 전자 장치의 사용자가 제공한 발화의 적어도 일부를 포함할 수 있다. 프로세서(530)는 외부 서버로부터 통신 모듈(510)을 통하여 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보의 신뢰도를 나타내는 신뢰도 값을 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(530)가 수신한 신뢰도 값은 외부 서버가 운용하는 인공 지능(artificial intelligent, 이하 AI) 시스템에 포함된 AI 모델을 기반으로 추론된 값을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 외부 서버는 수신한 공개 인증서를 이용하여 전자 장치(500)의 사용자의 음성 정보, 이미지 정보 또는 영상 정보를 인증할 수 있다. 전자 장치(500)의 사용자의 인증이 성공하면, 외부 서버는 후보군과 관련된 정보에 대응하는 AI 모델을 이용하여 획득한 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보의 신뢰도를 연산(또는 계산)할 수 있다. 예를 들어, 외부 서버는 AI 시스템을 운용할 수 있다. 예를 들어, 외부 서버는 적어도 하나의 AI 모델을 포함할 수 있고, 각각의 AI 모델은 개개인의 사용자에 대응하는 개인 정보를 이용하여 학습된 결과물을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 모델은 개개인의 사용자와 관련된 AI 모델을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부 서버는 적어도 하나의 AI 모델 중에서, 후보군과 관련된 정보에 포함된 사용자에 대응하는 AI 모델을 이용하여 신뢰도 값을 생성할 수 있다.
예를 들어, 외부 서버는, ‘엄마’ 및 ‘아빠’에 대응하는 정보를 포함하는 후보군과 관련된 정보 및 “나 엄마야.”를 포함하는 음성 정보를 전자 장치(500)의 통신 모듈(510)을 통해서 수신할 수 있다. 외부 서버는 “나 엄마야. 아빠를 만나러 가고 있어.”를 포함하는 음성 정보를 수신할 수도 있다. 외부 서버가 수신한 음성 정보는 전자 장치(500)가 외부 전자 장치와의 음성 통화가 연결된 상태에서 획득한 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부 서버는 적어도 하나의 AI 모델 중에서, ‘엄마’ 및 ‘아빠’에 각각 대응하는 AI 모델들을 이용하여, “나 엄마야.”또는 “나 엄마야. 아빠를 만나러 가고 있어.”를 포함하는 음성 정보가 ‘엄마’ 또는 ‘아빠’에 대응하는 사용자와 얼마나 일치하는지 여부를 연산(또는 계산)하여 신뢰도 값을 생성할 수 있다. 예를 들어, 신뢰도 값은 상기 ‘엄마’ 또는 ‘아빠’각각에 대응하는 AI 모델을 기반으로 추론된 값으로서, 음성 정보가 ‘엄마’ 또는 ‘아빠’각각에 대응하는 AI 모델과 일치하는 정도 또는 유사한 정도를 나타낼 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 외부 서버는 전자 장치(500)의 통신 모듈(510)을 통해서 이미지 정보 또는 영상 정보 중 적어도 하나를 더 수신할 수 있다. 외부 서버가 수신한 이미지 정보 또는 영상 정보는 전자 장치(500)가 외부 전자 장치와의 영상 통화가 연결된 상태에서 획득한 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부 서버는 적어도 하나의 AI 모델 중에서, ‘엄마’ 또는 ‘아빠’에 각각 대응하는 AI 모델들을 이용하여, 수신한 이미지 정보 또는 영상 정보가 ‘엄마’ 또는 ‘아빠’에 대응하는 사용자와 얼마나 일치하는지 여부를 연산(또는 계산)하여 신뢰도 값을 생성할 수 있다. 예를 들어, 외부 서버는, 상기 ‘엄마’또는 ‘아빠’에 각각 대응하는 AI 모델을 기반으로 상기 이미지 정보 또는 영상 정보의 신뢰할 수 있는 정도를 추론하고, 추론된 결과에 대응하는 신뢰도 값을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 외부 서버는 생성한 신뢰도 값을 통신 모듈(510)을 이용하여 전자 장치(500)에 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(530)는 외부 서버로부터 신뢰도 값을 수신하고, 수신한 신뢰도 값에 기초하여 디스플레이(540)에 표시할 UI(user interface, 이하 UI)를 결정할 수 있다. 예를 들어, 신뢰도 값이 미리 결정된 임계값 미만인 경우, 프로세서(530)는 디스플레이(540)가 통화하는 상대방이 진정하지 않은 사용자임을 나타내는 제1 UI를 표시하도록 할 수 있다. 예를 들어, 신뢰도 값이 미리 결정된 임계값 이상인 경우, 프로세서(530)는 디스플레이(540)가 통화하는 상대방이 진정한 사용자임을 나타내는 제2 UI를 표시하도록 할 수 있다. 상기 신뢰도 값은 전자 장치(500)와 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보(예: 음성 정보, 이미지 정보 또는 영상 정보)를 얼마나 신뢰할 수 있는지 여부를 나타낼 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치(500)는, 통화 중인 외부 전자 장치의 사용자가 진정한 지 여부를 나타내는 UI를 디스플레이(540)에 표시함으로써, 다양한 전자 기술을 이용한 공격으로부터 전자 장치(500)의 사용자를 보호할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 진정한 사용자는, 통화 중인 외부 전자 장치의 고유 정보에 대응하는 사용자를 포함할 수 있다. 예를 들어, ‘아빠’의 전자 장치(예: 외부 전자 장치)를 통해서 통화하는 상대방이 ‘아빠’인 경우, 통화하는 상대방은 진정한 사용자일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 진정한 사용자는, 후보군에 포함된 적어도 하나의 후보에 대응하는 AI 모델을 이용하여, 통화하는 상대방과 관련된 정보를 학습한 결과, 미리 정해진 임계값 이상인 신뢰도 값에 대응하는 사용자를 포함할 수 있다. 예를 들어, ‘아빠’의 전자 장치를 통해서 통화하는 상대방이 ‘엄마’이고, 통화하는 상대방이 ‘나 엄마야.’라는 발화를 제공한 경우, 통화하는 상대방은 진정한 사용자일 수 있다. 이 경우, 전자 장치(500)는 통화하는 상대방이 진정한 사용자임을 나타내는 UI를 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(500)는 후술하는 도 7을 참조하여 상세하게 설명될 제3-1 UI(7d) 또는 제3-2 UI(7g) 중 적어도 하나를 디스플레이(540)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 진정하지 않은 사용자는 타인을 사칭하는 사용자를 포함할 수 있다. 예를 들어, 진정하지 않은 사용자는 다양한 전자 기술(예: AI 기술)을 이용하여 만들어진 음성 정보, 이미지 정보 또는 영상 정보를 이용하여 타인을 사칭하는 사용자 또는 객체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(500)는 제3자 또는 인공 음성을 통해서 생성된‘나 엄마야.’라는 발화를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따른 전자 장치(500)는, ‘엄마’와 관련된 AI 모델을 이용하여 획득한 발화를 학습한 결과 생성된 신뢰도 값을 외부 서버로부터 수신할 수 있다. 수신한 신뢰도 값은, 획득한 발화의 특성이 ‘엄마’에 대응하지 않음을 나타내는 미리 정해진 임계값 미만의 값을 가질 수 있다. 이 경우, 전자 장치(500)는 통화하는 상대방이 진정하지 않은 사용자임을 나타내는 UI를 디스플레이(540)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(500)는 후술하는 도 7을 참조하여 상세하게 설명될 제2-1 UI(7b) 또는 제2-2 UI(7f) 중 적어도 하나를 디스플레이(540)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치(500)는, 수많은 사용자들 중에서 외부 전자 장치의 사용자로 추정되는 후보군과 관련된 정보를 생성하고, 외부 서버는 후보군과 관련된 정보에 대응하는 AI 모델을 이용하여 신뢰도 값을 연산(또는 계산)할 수 있다. 따라서, 전자 장치(500)는 외부 전자 장치의 사용자가 진정한 사용자인지 여부를 나타내는 신뢰도 값을 외부 서버로부터 향상된 속도로 수신(또는 획득)할 수 있고, 신뢰도 값에 대응하는 UI를 디스플레이(540)에 빠르게 표시할 수 있다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치 및 외부 서버의 구성 예시를 나타내는 블록도이다.
도 6을 참조하면, 전자 장치(610)(예: 도 1의 사용자 단말(1100) 또는 도 3의 사용자 단말(300) 또는 도 4의 전자 장치(401) 또는 도 5의 전자 장치(500))는 통화 모듈(611), 연락처 어플리케이션(612), 인증서 관리 모듈(613), ASR(automatic speech recognition module) 모듈(614)(이하, ASR 모듈), NLU(natural language understanding module) 모듈(615)(이하, NLU 모듈), 후보군 결정 모듈(616), 데이터 전송 모듈(617), 신뢰도 값 판단 모듈(618) 또는 디스플레이 제어 모듈(619) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 6에 도시된 전자 장치(610)의 다양한 모듈들의 구성들은 전자 장치(610)의 메모리(예: 도 1의 메모리(1150) 또는 도 4의 메모리(430) 또는 도 5의 메모리(520))에 저장된 하나 이상의 인스트럭션들을 포함하는 소프트웨어 모듈들일 수 있다. 예를 들어, 상기 소프트웨어 모듈들은 예를 들어 프로세서(예: 도 1의 프로세서(1160) 또는 도 4의 프로세서(420) 또는 도 5의 프로세서(530))를 포함하는 다양한 회로 에 의해 실행될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 구성들은 중 하나 이상은 물리적인 하드웨어 모듈, 로직, 논리 블록, 또는 회로를 이용하여 구현될 수 있고, 프로세서(예: 도 1의 프로세서(1160) 또는 도 4의 프로세서(420) 또는 프로세서(530))는 상기 구성들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 통화 모듈(611)은 아닌 외부 전자 장치(미도시)와 통화를 연결할 수 있다. 예를 들어, 통화 모듈(611)은 아닌 외부 전자 장치(미도시)로부터 통화 요청을 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(610)는 수신한 통화 요청을 승낙하고, 통신 모듈(예: 도 1의 통신 인터페이스(1110) 또는 도 4의 통신 모듈(490) 또는 도 5의 통신 모듈(510))을 이용하여 외부 전자 장치와 유선 및/또는 무선으로 통신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 연락처 어플리케이션(612)은 복수의 사람들에 대한 연락처 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 연락처 정보는 복수의 사람들과 관련된 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 복수의 사람들과 관련된 정보는 복수의 사람들을 각각 식별하는 정보(예: 이름) 및 대응하는 고유 정보(예: 전화 번호)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연락처 어플리케이션은 인증서 관리 모듈(613)로부터 생성된 전자 장치(610)의 사용자에 관련된 공개 인증서를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 인증서 관리 모듈(613)은 전자 장치(610)의 사용자로부터 사용자의 개인화 정보를 데이터베이스화 하는 동의를 수신할 수 있고, 사용자의 동의에 기반하여 프라이빗 키(private key)를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인증서 관리 모듈(613)은 프라이빗 키를 전자 장치(610)의 메모리에 저장할 수 있다. 인증서 관리 모듈(613)은 데이터 전송 모듈(617)을 통해, 프라이빗 키를 이용하여 암호화된(encrypted) 상태의 전자 장치(610)의 사용자의 개인 정보를 외부 서버(620)에 제공할 수 있다. 사용자의 개인 정보는 사용자의 발화로 생성된 음성 정보, 사용자의 이미지 정보 또는 사용자의 영상 정보 중에서 어느 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 인증서 관리 모듈(613)은 프라이빗 키와 쌍인(paired) 퍼블릭 키(public key)를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인증서 관리 모듈(613)은 퍼블릭 키를 이용하여 사용자의 개인화 정보를 인증하는데 사용될 공개 인증서를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인증서 관리 모듈(613)은 생성한 공개 인증서를 연락처 어플리케이션(612)에 포함시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, ASR 모듈(614)은 전자 장치(610)에 입력된 사용자의 음성 정보(예: 발화)를 텍스트 정보로 변환할 수 있다. 예를 들어, ASR 모듈(614)은 전자 장치(610)의 사용자 또는 외부 전자 장치의 사용자(예: 통화 상대방)로부터 입력된 음성 정보를 텍스트 정보로 변환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, NLU 모듈(615)은 형태소 또는 구의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 음성 정보로부터 추출된 단어의 의미를 획득할 수 있다. 예를 들어, NLU 모듈(615)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 단어의 의미를 획득할 수 있다.
예를 들어, 외부 전자 장치의 사용자가 “나 엄마야.”를 포함하는 발화를 제공한 경우, ASR 모듈(614) 또는 NLU 모듈(615)은 발화에 포함된 컨텍스트(context)를 추출할 수 있다. 예를 들어, ASR 모듈(614) 또는 NLU 모듈(615)는 ‘엄마’를 추출할 수 있다.
예를 들어, 외부 전자 장치의 사용자가 “나 엄마야. 아빠를 만나러 가고 있어.”를 포함하는 발화를 제공한 경우, ASR 모듈(614) 또는 NLU 모듈(615)은 ‘엄마’ 및 ‘아빠’를 추출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 후보군 결정 모듈(616)은 통화 중인 외부 전자 장치의 고유 정보(예: 전화 번호)와 ASR 모듈(614) 및/또는 NLU 모듈(615)를 통해서 추출한 컨텍스트를 이용하여, 연락처 어플리케이션(612)에 포함된 데이터 중에서 적어도 일부가 일치하는 사용자 후보를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 후보군 결정 모듈(616)은 외부 전자 장치의 고유 정보가 연락처 어플리케이션(612)에 포함된 경우, 해당 고유 정보에 대응하는 사람을 포함하는 후보군을 생성할 수 있다. 예를 들어, 연락처 어플리케이션(612)에 ‘아빠’로 저장된 고유 정보를 갖는 외부 전자 장치와 통화가 연결되는 경우, 후보군 결정 모듈(616)은 ‘아빠’에 대응하는 사용자를 포함하는 후보군을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 후보군 결정 모듈(616)은 추출된 컨텍스트에 대응하는 후보를 포함하는 후보군을 생성할 수 있다. 예를 들어, ASR 모듈(614) 및/또는 NLU 모듈(615)를 통해서 추출된 컨텍스트가 ‘엄마’ 및 ‘아빠’를 포함하는 경우, 후보군 결정 모듈(616)은 ‘엄마’ 및 ‘아빠’에 대응하는 사용자를 포함하는 후보군을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 데이터 전송 모듈(617)은 후보군 결정 모듈(616)이 생성한 후보군과 관련된 정보, 연락처 어플리케이션(612)에 포함된 공개 인증서, 획득한 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 외부 서버(620)에 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 신뢰도 값 판단 모듈(618)은 외부 서버(620)로부터 수신한 신뢰도 값이 미리 정해진 임계값 이상인 지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 신뢰도 값이 미리 정해진 임계값 미만인 경우, 디스플레이 제어 모듈(619)은 전자 장치(610)의 디스플레이가 제1 UI(user interface, 이하 UI)를 표시하도록 할 수 있다. 예를 들어, 신뢰도 값이 미리 정해진 임계값 이상인 경우, 디스플레이 제어 모듈(619)은 전자 장치(610)의 디스플레이가 제1 UI와 다른 제2 UI를 표시하도록 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 디스플레이 제어 모듈(619)은 신뢰도 값 판단 모듈(618)의 판단 결과에 기초하여, 서로 다른 UI를 표시할 수 있다.
도 6을 참조하면, 외부 서버(620)는 데이터 전송 모듈(621), 후보군 인증 모듈(622) 또는 신뢰도 값 생성 모듈(623) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 6에 도시된 외부 서버(620)의 구성들은 도 1에 도시된 지능형 서버(1200) 또는 서비스 서버(1300)의 적어도 일부 구성과 동일하거나 상응할 수 있다. 또한, 도 6에 도시된 외부 서버(620)의 다양한 모듈의 구성들은 메모리에 저장된 하나 이상의 명령어를 포함하는 소프트웨어 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어 모듈은, 예를 들어 프로세서를 포함하는 다양한 회로에 의해 실행될 수 있다. 예시적인 실시 예에 따르면, 하나 이상의 구성은 물리적 하드웨어 모듈, 로직, 로직 블록 또는 회로를 사용하여 구현 될 수 있고, 프로세서는 상기 구성 중 적어도 하나를 포함 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 데이터 전송 모듈(621)은 전자 장치(610)에 데이터를 전송할 수 있다. 예를 들어, 데이터 전송 모듈(621)은 신뢰도 값 생성 모듈(623)이 생성한 신뢰도 값을 전자 장치(610)에 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 후보군 인증 모듈(622)은 전자 장치(610)로부터 공개 인증서를 수신하고, 퍼블릭 키를 이용하여 전자 장치(610)의 사용자에 대한 인증을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 후보군 인증 모듈(622)은 복수의 AI 모델들을 포함할 수 있다. 상기 복수의 AI 모델들은 도 6에 도시된 적어도 하나의 사용자 모델(622a, 622b … )들과 동일하거나 상응하는 구성일 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 사용자 모델(622a, 622b … )들은 개개인의 사용자에 대한 개인화 정보를 이용하여 훈련된 AI 모델들로서, 적어도 하나의 사용자 모델(622a, 622b … )들은 각각 서로 상이한 사용자와 관련된 개인화 정보를 이용하여 훈련된 서로 구별되는 AI 모델들일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(610)의 사용자에 대한 인증이 성공하면, 후보군 인증 모듈(622)은 적어도 하나의 사용자 모델(622a, 622b … )들을 통해서 유사도를 연산(또는 계산)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 후보군 인증 모듈(622)은 개개인의 사용자에 대응하는 개인화 정보를 이용하여 학습된 결과물을 포함하는 적어도 하나의 사용자 모델(622a, 622b … )들을 포함할 수 있다. 후보군 인증 모듈(622)은 전자 장치(610)로부터 수신한 후보군과 관련된 정보를 적어도 하나의 사용자 모델(622a, 622b, …)들에 입력하여, 유사도를 연산(또는 계산)할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부 서버(620)는 프라이빗 키를 이용하여 암호화된 상태의 사용자의 개인 정보를 이용하여 적어도 하나의 사용자 모델(622a, 622b … )들을 훈련시킬 수 있다. 예를 들어, 외부 서버(620)는 연합 학습(federated learning) 방식으로 적어도 하나의 사용자 모델(622a, 622b … )들을 훈련시킬 수 있다.
예를 들어, 후보군 인증 모듈(622)은 제1 사용자에 대응하는 개인화 정보로 학습된 결과물인 제1 사용자 모델(622a) 및 제2 사용자에 대응하는 개인화 정보로 학습된 결과물인 제2 사용자 모델(522b)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 입력된 정보가 해당 모델과 일치하는 정도가 큰 경우, 후보군 인증 모듈(622)은 유사도가 높은 것으로 판단하고, 반면에 입력된 정보가 해당 모델과 일치하는 정도가 작은 경우, 후보군 인증 모듈(622)는 유사도가 낮은 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자와 관련된 정보(음성 정보, 이미지 정보 또는 영상 정보)를 제1 사용자 모델(622a)에 입력하면, 후보군 인증 모듈(622)은 상대적으로 유사도가 높은 것으로 판단할 수 있다. 제2 사용자 모델(622b)에 제1 사용자와 관련된 정보가 입력되면, 후보군 인증 모듈(622)은 상대적으로 유사도가 낮은 것으로 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 후보군 인증 모듈(622)은 전자 장치(610)로부터 수신한 후보군과 관련된 정보를 기초로, 적어도 하나의 사용자 모델(622a, 622b … )들중에서 후보군과 관련된 정보를 입력할 사용자 모델을 결정(또는 선택)할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부 서버에 포함된 수많은 사용자 모델들 중에서 후보군과 관련된 정보와 적어도 일부 일치하는 사용자 모델들을 이용하여 사용자를 인증할 수 있으므로 외부 서버(620)(또는 후보군 인증 모듈(622))의 연산(또는 계산) 속도가 향상될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 신뢰도 값 생성 모듈(623)은 후보군 인증 모듈(622)이 판단한 유사도를 기초로, 전자 장치(610)에 제공할 신뢰도 값을 생성할 수 있다. 도 6을 참조하면, 신뢰도 값 생성 모듈(623)은 후보군 인증 모듈(622)와 분리된 것으로 도시되었으나, 다양한 실시 예에 따르면 후보군 인증 모듈(622)이 신뢰도 값 생성 모듈(623)을 포함할 수도 있다. 또는, 다양한 실시 예에 따르면, 신뢰도 값 생성 모듈(623)은 외부 서버(620)가 아닌 전자 장치(610)에 위치할 수도 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 도 6에 도시된 구성들 중에서 적어도 일부가 생략되거나, 둘 이상의 구성들이 통합적으로 동작할 수 있다. 또한, 도 6에 도시된 구성들은 설명의 편의를 위해 예시적으로 도시한 것이므로, 전술한 실시 예들에 한정되는 것으로 해석되지 않는다.
도 7a, 도 7b, 도 7c, 도 7d, 도 7e 및 도 7f는 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치의 디스플레이에 표시되는 UI를 예시적으로 나타내는 도면이다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 사용자 단말(1100) 또는 도 4의 전자 장치(401) 또는 도 5의 전자 장치(500) 또는 도 6의 전자 장치(610))는 외부 전자 장치와 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 외부 전자 장치와 음성 통화를 수행하거나, 영상 통화를 수행할 수 있다.
도 7a, 도 7b 및 도 7c는 일 실시 예에 따른 전자 장치와 외부 전자 장치 사이에 영상 통화가 연결된 상태인 경우에, 디스플레이에 표시되는 UI(user interface, 이하 UI)들이 예시적으로 도시된다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 영상 통화가 연결된 동안에, 외부 전자 장치의 사용자(예: 통화 상대방)와 관련된 정보(음성 정보, 이미지 정보 또는 영상 정보)를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 연락처 어플리케이션에 저장된 정보를 기초로, 통화의 상대방으로 추정되는 제1 후보 및 제2 후보를 포함하는 후보군을 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는, 외부 전자 장치의 고유 정보가 연락처 어플리케이션에 저장된 정보와 적어도 일부 일치하는 제1 후보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는, 외부 전자 장치의 사용자가 “I am Sam”을 포함하는 발화를 통화하는 동안에 통화하는 동안에 제공한 경우,‘Sam’을 추출하여 ‘Sam’과 적어도 일부 일치하는 제2 후보를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 연락처 어플리케이션에 포함된 공개 인증서, 후보군과 관련된 정보(예: 각각의 후보에 대응하는 고유 정보 및 이름) 및 통화 연결 중에 획득한 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보(음성 정보, 이미지 정보 또는 영상 정보)를 외부 서버(예: 도 6의 외부 서버(620))에 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 외부 서버가 공개 인증서를 이용하여 전자 장치의 사용자 인증을 성공한 후, 후보군과 관련된 정보에 대응하는 사용자 모델을 이용하여 신뢰도 값을 연산(또는 계산 또는 결정)하는 동안에, 전자 장치는 제1-1 UI(7a)를 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 기 설정된 시간 내에 신뢰도 값을 수신하지 못한 경우, 제1-1 UI(7a)를 표시할 수 있다. 제1-1 UI(7a)는 외부 서버가 후보군 인증을 수행하는 중임을 나타내는 “Detecting face”을 포함할 수 있으나, 도시된 예시에 제한되지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 외부 서버로부터 신뢰도 값을 수신할 수 있다. 전자 장치는 수신한 신뢰도 값이 미리 정해진 임계값 미만인 경우, 제2-1 UI(7b)를 디스플레이에 표시할 수 있다. 제2-1 UI(7b)는, 통화 중인 외부 전자 장치의 사용자가 ‘Sam’이 아닐 수 있으므로 사용자의 주의를 촉구하는 “He is not Sam. Be careful.”을 포함할 수 있으나, 도시된 예시에 제한되지 않는다. 일 실시 예에 따르면, 2-1 UI(7b)는 사용자 모델을 기반으로 추론된 신뢰도 값(또는 유사도 값)을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 2-1 UI(7b)는“He is not Sam with a 75% chance.”를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치는 AI 시스템을 통하여 만들어진 음성 정보, 이미지 정보 또는 영상 정보임을 표시하는 아이콘(7c)를 디스플레이에 더 표시할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 수신한 신뢰도 값이 미리 정해진 임계값 이상인 경우, 제3-1 UI(7d)를 디스플레이에 표시할 수 있다. 제3-1 UI(7d)는, 통화 중인 외부 전자 장치의 사용자가 ‘Sam’과 동일하거나 상응하는 사람인 것을 나타내는 “He is Sam”을 포함할 수 있으나, 도시된 예시에 제한되지 않는다. 일 실시 예에 따르면, 3-1 UI(7d)는 사용자 모델을 기반으로 추론된 신뢰도 값(또는 유사도 값)을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 3-1 UI(7d)는“He is Sam with a 95% chance.”(미도시)를 포함할 수 있다.
도 7d, 도 7e 및 도 7f는 일 실시 예에 따른 전자 장치와 외부 전자 장치 사이에 음성 통화가 연결된 상태인 경우에, 디스플레이에 표시되는 UI들이 예시적으로 도시된다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 음성 통화가 연결된 동안에, 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 통화 중인 외부 전자 장치의 사용자가 제공한 음성 정보를 획득할 수 있다.
도 7d, 도 7e 및 도 7f에 도시된 일 실시 예에 따른 전자 장치는 외부 전자 장치와 음성 통화가 연결된 상태이므로, 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 음성 정보를 획득하고, 외부 서버가 음성 정보를 기반으로 한 신뢰도 값을 연산(또는 계산 또는 결정)하는 것을 제외하고는, 도 7a, 도 7b 및 도 7c를 참조하여 설명된 내용과 동일 또는 유사하다.
예를 들어, 외부 서버가 후보군 인증을 수행하는 동안에, 전자 장치는 “Detecting voice”을 포함하는 제1-2 UI(7e)를 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어 전자 장치는, 외부 서버로부터 사용자 모델을 기반으로 추론된 신뢰도 값을 수신하고, 상기 신뢰도 값이 미리 정해진 임계값 미만인 경우, 전자 장치는 제2-2 UI(7f)를 디스플레이에 표시할 수 있다. 제2-2 UI(7f)는 상기 신뢰도 값(또는 유사도 값)을 더 포함할 수 있다. 예를 들어 전자 장치는, 외부 서버로부터 사용자 모델을 기반으로 추론된 신뢰도 값을 수신하고, 상기 신뢰도 값이 미리 정해진 임계값 이상인 경우, 전자 장치는 제3-2 UI(7g)를 디스플레이에 표시할 수 있다. 제3-2 UI(7g)는 상기 신뢰도 값(또는 유사도 값)(미도시)을 더 포함할 수 있다. 제1-2 UI(7e), 제2-2 UI(7f), 제3-2 UI(7g)는 도시된 예시에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 사용자 단말(1100) 또는 도 3의 사용자 단말(300) 또는 도 4의 전자 장치(401) 또는 도 5의 전자 장치(500) 또는 도 6의 전자 장치(610))는 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이(1140) 또는 도 4의 디스플레이 모듈(460) 또는 도 5의 디스플레이(540)), 통신 회로를 포함하는 통신 모듈(예: 도 1의 통신 인터페이스(1110) 또는 도 4의 통신 모듈(490) 또는 도 5의 통신 모듈(510)), 메모리(예: 도 1의 메모리(1150) 또는 도 4의 메모리(400) 또는 도 5의 메모리(520)) 및 상기 디스플레이, 상기 통신 모듈 및 상기 메모리와 작동적으로(operatively) 연결되는 프로세서(예: 도 1의 프로세서(1160) 또는 도 4의 프로세서(420) 또는 도 5의 프로세서(530))를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 메모리는, 실행 시, 상기 전자 장치를 제어하도록 하는 상기 프로세서가 외부 전자 장치의 고유 정보 및 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 상기 통신 모듈을 통해 획득하고, 상기 고유 정보 및 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 기초로, 적어도 하나의 후보를 포함하는 후보군을 생성하고, 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 적어도 일부 및 상기 후보군과 관련된 정보를 외부 서버에 제공하고, 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 적어도 일부와 상기 후보군과 관련된 정보 간의 유사도를 나타내는 신뢰도 값을 상기 외부 서버로부터 수신하고, 상기 신뢰도 값에 기초하여 인증을 나타내는 UI(user interface)를 상기 디스플레이에 표시하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 실행 시, 상기 프로세서가 상기 전자 장치 및 상기 외부 전자 장치간의 통화가 연결된 상태에서, 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 획득하도록 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 통화가 영상 통화인 것에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보는 상기 외부 전자 장치의 사용자의 음성 정보, 이미지 정보 또는 영상 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 통화가 음성 통화인 것에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보는 상기 외부 전자 장치의 사용자의 음성 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 외부 전자 장치의 사용자의 음성 정보는 컨텍스트(context)를 포함하고, 상기 인스트럭션들은, 실행 시, 상기 프로세서가, 상기 컨텍스트와 적어도 일부 일치하는 정보를 갖는 상기 적어도 하나의 후보를 포함하는 상기 후보군을 생성하도록 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 실행 시, 상기 프로세서가, 상기 외부 전자 장치의 사용자의 음성 정보를 텍스트 정보로 변환하고, 상기 변환한 텍스트 정보에 포함된 컨텍스트를 획득하여, 상기 고유 정보 또는 상기 획득한 컨텍스트와 적어도 일부 일치하는 정보를 갖는 상기 적어도 하나의 후보를 포함하는 상기 후보군을 생성하도록 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 실행 시, 상기 프로세서가, 상기 메모리에 포함된 연락처 어플리케이션에 저장된 정보 중 상기 고유 정보 또는 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 어느 하나와 적어도 일부 일치하는, 상기 연락처 어플리케이션에 저장된 정보에 대응하는 상기 적어도 하나의 후보를 선택하고, 상기 선택한 적어도 하나의 후보를 포함하는 상기 후보군을 생성하도록 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 실행 시, 상기 프로세서가, 미리 결정된 시간 내에 상기 신뢰도 값을 수신하지 않은 것에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 사용자에 대한 인증이 수행되는 중임을 나타내는 제1 UI를 상기 디스플레이에 표시하도록 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 실행 시, 상기 프로세서가, 상기 신뢰도 값이 미리 정해진 임계값 미만인 것에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 사용자에 대한 인증이 실패하였음을 나타내는 제2 UI를 상기 디스플레이에 표시하도록 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 실행 시, 상기 프로세서가, 상기 신뢰도 값이 미리 정해진 임계값 이상인 것에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 사용자에 대한 인증이 성공하였음을 나타내는 제3 UI를 상기 디스플레이에 표시하도록 할 수 있다.
도 8은 다양한 실시 예에 따른, 전자 장치의 동작 방법의 순서도이다.
일 실시 예에 따르면, 810 동작에서, 전자 장치(예: 도 1의 사용자 단말(1100) 또는 도 4의 전자 장치(401) 또는 도 5의 전자 장치(500) 또는 도 6의 전자 장치(610))는 외부 전자 장치의 고유 정보 및 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 일 실시 예에 따른 전자 장치는 통신 모듈을 통해 외부 전자 장치와 통화를 수행할 수 있다. 예를 들어, 통화는 음성 통화 또는 영상 통화 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치의 사용자는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 사용자와 통화를 수행하는 통화 상대방을 포함할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치의 고유 정보는 전화 번호를 포함할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보는 음성 정보, 이미지 정보 또는 영상 정보 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 820 동작에서, 전자 장치는 외부 전자 장치의 고유 정보 및 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 기초로, 외부 전자 장치의 사용자로 추정되는 적어도 하나의 후보를 포함하는 후보군을 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 외부 전자 장치의 고유 정보와 연락처 어플리케이션에 저장된 정보를 비교하여 적어도 일부 일치하는 제1 후보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 외부 전자 장치의 사용자가 제공한 음성 정보를 기초로, 적어도 일부 일치하는 제2 후보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 외부 전자 장치의 사용자가 제공한 음성 정보(예: 발화)로부터 컨텍스트(context)를 추출하고, 추출된 컨텍스트와 연락처 어플리케이션에 저장된 정보를 비교하여, 적어도 일부 일치하는 제2 후보를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따른 전자 장치는 제1 후보 및 제2 후보를 포함하는 후보군을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 830 동작에서, 전자 장치는 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 및 후보군과 관련된 정보를 외부 서버에 제공할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보는, 통화 중에 전자 장치가 획득한 음성 정보, 이미지 정보 또는 영상 정보 중에서 적어도 일부를 포함할 수 있다. 예를 들어, 음성 통화를 가정하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치는 외부 전자 장치의 사용자가 제공한 음성 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 영상 통화를 가정하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치는 외부 전자 장치의 사용자가 제공한 음성 정보, 이미지 정보 또는 영상 정보 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 후보군과 관련된 정보는, 820 동작에서 생성한 후보군에 포함되는 후보 각각에 대한 고유 정보 또는 이름을 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 연락처 어플리케이션에 저장된 정보 중에서 제1 후보에 대응하는 이름 및 고유 정보, 제2 후보에 대응하는 이름 및 고유 정보를 외부 서버에 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 외부 서버로 연락처 어플리케이션에 포함된 공개 인증서를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 840 동작에서, 외부 서버로부터 수신한 신뢰도 값에 기초하여, 외부 전자 장치의 사용자의 인증 정보를 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 외부 서버는, 일 실시 예에 따른 전자 장치가 제공한 공개 인증서를 이용하여 전자 장치의 사용자를 인증할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부 서버는 후보군과 관련된 정보를 이용하여, 후보군에 대응하는 사용자 모델을 선택할 수 있다. 외부 서버는 선택한 사용자 모델을 이용하여 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보의 유사도를 연산(또는 계산 또는 결정)하고, 유사도에 대응하는 신뢰도 값을 전자 장치에 제공할 수 있다. 예를 들어, 유사도가 높을 수록 신뢰도 값은 큰 값을 가질 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 외부 서버로부터 수신한 신뢰도 값이 미리 정해진 임계값 미만인 경우, 외부 전자 장치의 사용자가 진정한 사용자가 아닐 수 있음을 나타내는 사용자의 인증 정보를 디스플레이에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 외부 서버로부터 수신한 신뢰도 값이 미리 정해진 임계값 이상인 경우, 외부 전자 장치의 사용자가 진정한 사용자로 추정됨을 나타내는 사용자의 인증 정보를 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 인증 정보는, 전자 장치의 디스플레이에 UI(user interface, 이하 UI)를 통해서 표시될 수 있다.
도 9는 다양한 실시 예에 따른, 전자 장치의 동작 방법의 순서도이다.
일 실시 예에 따르면, 910 동작에서, 전자 장치는 외부 전자 장치와 통화를 연결할 수 있다. 예를 들어, 통화는 음성 통화 또는 영상 통화 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 920 동작에서, 전자 장치는 외부 전자 장치의 사용자 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치의 사용자 정보는 외부 전자 장치의 사용자의 음성 정보, 이미지 정보 또는 영상 정보 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 또한, 외부 전자 장치의 사용자 정보는 외부 전자 장치의 고유 정보(예: 전화 번호)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 930 동작에서, 전자 장치는 적어도 하나의 통화 상대방 후보를 포함하는 후보군을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 연락처 어플리케이션을 기초로 외부 전자 장치의 사용자 정보와 적어도 일부 일치하는 통화 상대방 후보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는, 920 동작에서 획득한 외부 전자 장치의 고유 정보가 연락처 어플리케이션에 저장된 정보와 적어도 일부 일치하는 제1 후보를 결정할 수 있고, 외부 전자 장치의 사용자의 발화 내용으로부터 추출한 컨텍스트가 연락처 어플리케이션에 저장된 정보와 적어도 일부 일치하는 제2 후보를 결정할 수 있다. 전자 장치는 결정한 제1 후보 및 결정한 제2 후보를 포함하는 후보군을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 940 동작에서, 전자 장치는 후보군과 관련된 정보 및 외부 전자 장치의 사용자 정보를 외부 서버에 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 연락처 어플리케이션에 포함된 공개 인증서를 외부 서버에 더 제공할 수 있다. 예를 들어, 후보군과 관련된 정보는 전자 장치의 연락처 어플리케이션에 저장된 고유 정보 또는 이름 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치의 사용자 정보는 음성 정보, 이미지 정보 또는 영상 정보 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 외부 전자 장치의 사용자 정보 중에서 일부를 외부 서버에 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 외부 전자 장치의 사용자가 제공한 음성 정보(예: 발화) 중에서 일부만을 외부 서버에 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 950 동작에서, 전자 장치는 외부 서버로부터 신뢰도 값을 수신하였는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치가 신뢰도 값을 수신하지 않은 경우(950 동작에서 “No”) 전자 장치는 960 동작을 수행하고, 전자 장치가 신뢰도 값을 수신한 경우(950 동작에서 “Yes”) 전자 장치는 970 동작을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 960 동작에서, 전자 장치는 디스플레이에 제1 UI(user interface, 이하 UI)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 제1 UI는 도 7에 도시된 제1-1 UI(7a) 또는 제1-2 UI(7e) 중 어느 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 UI는 외부 서버가 통화 상대방에 대한 인증을 수행하는 중임을 나타낼 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 상기 신뢰도 값을 미리 결정된 시간 내에 수신하지 않은 경우, 제1 UI를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 970 동작에서, 전자 장치는, 서버로부터 수신한 신뢰도 값이 미리 결정된 임계값 이상인지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 서버로부터 수신한 신뢰도 값이 미리 결정된 임계값 미만인 경우(970 동작에서 “No”) 980 동작을 수행하고, 서버로부터 수신한 신뢰도 값이 미리 결정된 임계값 이상인 경우(970 동작에서 “Yes”) 990 동작을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 980 동작에서, 전자 장치는 디스플레이에 제2 UI를 표시할 수 있다. 예를 들어, 제2 UI는, 도 7에 도시된 제2-1 UI(7b) 또는 제2-2 UI(7f) 중 어느 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제2 UI는 외부 서버가 통화 상대방에 대한 인증을 수행한 결과, 인증이 실패하였음을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 인증 실패는 통화 상대방이 진정한 사용자가 아님을 의미할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 990 동작에서, 전자 장치는 디스플레이에 제3 UI를 표시할 수 있다. 예를 들어, 제3 UI는, 도 7에 도시된 제3-1 UI(7d) 또는 제3-2 UI(7g) 중 어느 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제3 UI는 외부 서버가 통화 상대방에 대한 인증을 수행한 결과, 인증이 성공하였음을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 인증 성공은 통화 상대방이 진정한 사용자임을 의미할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 사용자 단말(1100) 또는 도 3의 사용자 단말(300) 또는 도 4의 전자 장치(401) 또는 도 5의 전자 장치(500) 또는 도 6의 전자 장치(610))의 동작 방법은, 외부 전자 장치의 고유 정보 및 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 상기 통신 모듈을 통해 획득하는 동작, 상기 고유 정보 및 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 기초로, 적어도 하나의 후보를 포함하는 후보군을 생성하는 동작, 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 적어도 일부 및 상기 후보군과 관련된 정보를 외부 서버(예: 도 6의 외부 서버(620))에 제공하는 동작, 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 적어도 일부와 상기 후보군과 관련된 정보 간의 유사도를 나타내는 신뢰도 값을 상기 외부 서버로부터 수신하는 동작 및 상기 신뢰도 값에 기초하여 상기 외부 전자 장치의 사용자에 대한 인증을 나타내는 UI(user interface)를 상기 디스플레이에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 획득하는 동작은, 상기 전자 장치 및 상기 외부 전자 장치간의 통화가 연결된 상태에서 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 통화가 영상 통화인 것에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보는 상기 외부 전자 장치의 사용자의 음성 정보, 이미지 정보 또는 영상 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 통화가 음성 통화인 경우, 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보는 상기 외부 전자 장치의 사용자의 음성 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 후보군을 생성하는 동작은, 상기 음성 정보에 포함된 컨텍스트(context)와 적어도 일부 일치하는 정보를 갖는 상기 적어도 하나의 후보를 포함하는 상기 후보군을 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 후보군을 생성하는 동작은, 상기 외부 전자 장치의 사용자의 음성 정보를 텍스트 정보로 변환하고, 상기 변환한 텍스트 정보에 포함된 컨텍스트를 획득하여, 상기 고유 정보 또는 상기 획득한 컨텍스트와 적어도 일부 일치하는 정보를 갖는 상기 적어도 하나의 후보를 포함하는 상기 후보군을 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 후보군을 생성하는 동작은, 상기 메모리에 포함된 연락처 어플리케이션에 저장된 정보 중 상기 고유 정보 또는 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 어느 하나가 적어도 일부 일치하는, 상기 연락처 어플리케이션에 저장된 정보에 대응하는 상기 적어도 하나의 후보를 선택하는 동작을 적어도 일부 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 표시하는 동작은, 미리 결정된 시간 내에 상기 신뢰도 값을 수신하지 않은 것에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 사용자에 대한 인증이 수행되는 중임을 나타내는 제1 UI를 상기 디스플레이에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 표시하는 동작은, 상기 신뢰도 값이 미리 정해진 임계값 미만인 것에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 사용자에 대한 인증이 실패하였음을 나타내는 제2 UI를 상기 디스플레이에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 표시하는 동작은, 상기 신뢰도 값이 미리 정해진 임계값 이상인 것에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 사용자에 대한 인증이 성공하였음을 나타내는 제3 UI를 상기 디스플레이에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(401)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(436) 또는 외장 메모리(438))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(440))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(401))의 프로세서(예: 프로세서(420))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 수 있고, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어™)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
본 개시가 다양한 예시적인 실시 예를 참조하여 예시되고 설명되었지만, 다양한 예시적인 실시 예는 제한이 아니라 예시를 의도한 것임이 이해될 수 있다. 첨부된 청구 범위 및 그 균등물을 포함하여, 본 개시의 진정한 사상 및 전체 범위를 벗어나지 않고 형태 및 세부적인 사항의 다양한 변경이 이루어질 수 있음이 당업자에 의해 추가로 이해될 수 있다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이;
    통신 회로를 포함하는 통신 모듈;
    메모리; 및
    상기 디스플레이, 상기 통신 모듈 및 상기 메모리와 작동적으로(operatively) 연결되는 프로세서를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시, 상기 전자 장치를 제어하도록 하는 상기 프로세서가,
    외부 전자 장치의 고유 정보 및 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 상기 통신 모듈을 통해 획득하고,
    상기 고유 정보 및 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 기초로, 적어도 하나의 후보를 포함하는 후보군을 생성하고,
    상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 적어도 일부 및 상기 후보군과 관련된 정보를 외부 서버에 제공하고,
    상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 적어도 일부와 상기 후보군과 관련된 정보 간의 유사도를 나타내는 신뢰도 값을 상기 외부 서버로부터 수신하고,
    상기 신뢰도 값에 기초하여 상기 외부 전자 장치의 사용자에 대한 인증을 나타내는 UI(user interface)를 상기 디스플레이에 표시하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장하는, 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 실행 시, 상기 프로세서가
    상기 전자 장치 및 상기 외부 전자 장치간의 통화가 연결된 상태에서, 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 획득하도록 하는, 전자 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 통화가 영상 통화인 것에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보는 상기 외부 전자 장치의 사용자의 음성 정보, 이미지 정보 또는 영상 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 통화가 음성 통화인 것에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보는 상기 외부 전자 장치의 사용자의 음성 정보를 포함하는, 전자 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 외부 전자 장치의 사용자의 음성 정보는 컨텍스트(context)를 포함하고,
    상기 인스트럭션들은, 실행 시, 상기 프로세서가,
    상기 컨텍스트와 적어도 일부 일치하는 정보를 갖는 상기 적어도 하나의 후보를 포함하는 상기 후보군을 생성하도록 하는, 전자 장치.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 실행 시, 상기 프로세서가,
    상기 외부 전자 장치의 사용자의 음성 정보를 텍스트 정보로 변환하고, 상기 변환한 텍스트 정보에 포함된 컨텍스트를 획득하여, 상기 고유 정보 또는 상기 획득한 컨텍스트와 적어도 일부 일치하는 정보를 갖는 상기 적어도 하나의 후보를 포함하는 상기 후보군을 생성하도록 하는, 전자 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 실행 시, 상기 프로세서가,
    상기 메모리에 포함된 연락처 어플리케이션에 저장된 정보 중 상기 고유 정보 또는 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 어느 하나와 적어도 일부 일치하는, 상기 연락처 어플리케이션에 저장된 정보에 대응하는 상기 적어도 하나의 후보를 선택하고, 상기 선택한 적어도 하나의 후보를 포함하는 상기 후보군을 생성하도록 하는, 전자 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 실행 시, 상기 프로세서가,
    미리 결정된 시간 내에 상기 신뢰도 값을 수신하지 않은 것에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 사용자에 대한 인증이 수행되는 중임을 나타내는 제1 UI를 상기 디스플레이에 표시하도록 하는, 전자 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 신뢰도 값이 미리 정해진 임계값 미만인 것에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 사용자에 대한 인증이 실패하였음을 나타내는 제2 UI를 상기 디스플레이에 표시하도록 하는, 전자 장치.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 신뢰도 값이 미리 정해진 임계값 이상인 것에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 사용자에 대한 인증이 성공하였음을 나타내는 제3 UI를 상기 디스플레이에 표시하도록 하는, 전자 장치.
  11. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    외부 전자 장치의 고유 정보 및 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 통신 모듈을 통해 획득하는 동작;
    상기 고유 정보 및 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보를 기초로, 적어도 하나의 후보를 포함하는 후보군을 생성하는 동작;
    상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 적어도 일부 및 상기 후보군과 관련된 정보를 외부 서버에 제공하는 동작;
    상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 적어도 일부와 상기 후보군과 관련된 정보 간의 유사도를 나타내는 신뢰도 값을 상기 외부 서버로부터 수신하는 동작; 및
    상기 신뢰도 값에 기초하여 상기 외부 전자 장치의 사용자에 대한 인증을 나타내는 UI(user interface)를 상기 디스플레이에 표시하는 동작;을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  12. 제11항에 있어서, 상기 후보군을 생성하는 동작은,
    상기 외부 전자 장치의 사용자의 음성 정보를 텍스트 정보로 변환하고, 상기 변환한 텍스트 정보에 포함된 컨텍스트를 획득하여, 상기 고유 정보 또는 상기 획득한 컨텍스트와 적어도 일부 일치하는 정보를 갖는 상기 적어도 하나의 후보를 포함하는 상기 후보군을 생성하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 후보군을 생성하는 동작은,
    상기 전자 장치의 메모리에 포함된 연락처 어플리케이션에 저장된 정보 중 상기 고유 정보 또는 상기 외부 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 어느 하나가 적어도 일부 일치하는, 상기 연락처 어플리케이션에 저장된 정보에 대응하는 상기 적어도 하나의 후보를 선택하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  14. 제11항에 있어서, 상기 표시하는 동작은,
    상기 신뢰도 값이 미리 정해진 임계값 미만인 것에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 사용자에 대한 인증이 실패하였음을 나타내는 제2 UI를 상기 디스플레이에 표시하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  15. 제11항에 있어서, 상기 표시하는 동작은,
    상기 신뢰도 값이 미리 정해진 임계값 이상인 것에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 사용자에 대한 인증이 성공하였음을 나타내는 제3 UI를 상기 디스플레이에 표시하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
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