JP2024032089A - 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、および情報処理システム - Google Patents

Abstract

【課題】対面コミュニケーションの実施をより効果的に推奨する。【解決手段】ユーザ間における対面コミュニケーションの実施状況、およびユーザ間において実施された非対面コミュニケーションの内容に基づき、前記対面コミュニケーションが推奨されるユーザの組み合わせ、および前記対面コミュニケーションの推奨に係る情報の伝達対象である対象ユーザを決定する決定部、を備える、情報処理装置が提供される。【選択図】図１１

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、プログラム、および情報処理システムに関する。

近年、ユーザ間のコミュニケーションを支援する技術が開示されている。例えば、特許文献１には、ユーザ間で行われた会話から重要単語を抽出し、当該重要単語に関連する話題を提供する技術が開示されている。

特開２００９－２２４８８６号公報

しかし、特許文献１に開示される技術は、開始されたコミュニケーションの活発化を目的とするものであり、将来的な別途のコミュニケーションの実現を支援するものではない。

また、近年においては、メッセージの送受信等の非対面コミュニケーションを実現するツールが普及している。ユーザ間のコミュニケーションが非対面で完結可能な場合、対面コミュニケーションの実施機会が減少してしまう可能性がある。この場合、対面コミュニケーションにおけるニュアンスの伝達、詳細な情報伝達、雑談への発展などの機会も失われてしまい、ユーザ間の交流が深まらないという問題が発生し得る。

そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、対面コミュニケーションの実施をより効果的に推奨することが可能な、新規かつ改良された情報処理装置、情報処理方法、プログラム、および情報処理システムを提供することにある。

上記課題を解決するために、本発明のある観点によれば、ユーザ間における対面コミュニケーションの実施状況、およびユーザ間において実施された非対面コミュニケーションの内容に基づき、前記対面コミュニケーションが推奨されるユーザの組み合わせ、および前記対面コミュニケーションの推奨に係る情報の伝達対象である対象ユーザを決定する決定部、を備える、情報処理装置が提供される。

前記決定部は、前記非対面コミュニケーションのうち規定表現が含まれる規定コミュニケーションに基づいて、前記対面コミュニケーションが推奨されるユーザの組み合わせ、および前記対象ユーザを決定してもよい。

前記決定部は、前記規定コミュニケーションにおいて前記規定表現を行ったユーザおよび前記規定表現の対象であるユーザを、前記対面コミュニケーションが推奨されるユーザの組み合わせとして決定してもよい。

前記決定部は、前記規定コミュニケーションにおいて前記規定表現を行ったユーザおよび前記規定表現の対象であるユーザを含み、かつ前記規定コミュニケーションの実施後に前記対面コミュニケーションを実施していないユーザの組み合わせを前記対面コミュニケーションが推奨されるユーザの組み合わせとして決定してもよい。

前記決定部は、前記規定コミュニケーションにおいて前記規定表現を行ったユーザを前記対象ユーザとして決定してもよい。

前記決定部は、前記対面コミュニケーションが推奨されるユーザの各々との前記対面コミュニケーションの実施経験のあるユーザを前記対象ユーザとして決定してもよい。

前記情報処理装置は、前記決定部により決定された前記対面コミュニケーションが推奨されるユーザの組み合わせ、および当該組み合わせに含まれるユーザ間の位置関係に基づいて、前記対面コミュニケーションに係る推奨の実行を制御する推奨制御部、をさらに備えてもよい。

前記規定表現は、感謝表現を含んでもよい。

また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、プロセッサが、ユーザ間における対面コミュニケーションの実施状況、およびユーザ間において実施された非対面コミュニケーションの内容に基づき、前記対面コミュニケーションが推奨されるユーザの組み合わせ、および前記対面コミュニケーションの推奨に係る情報の伝達対象である対象ユーザを決定すること、を含む、情報処理方法が提供される。

また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、コンピュータを、ユーザ間における対面コミュニケーションの実施状況、およびユーザ間において実施された非対面コミュニケーションの内容に基づき、前記対面コミュニケーションが推奨されるユーザの組み合わせ、および前記対面コミュニケーションの推奨に係る情報の伝達対象である対象ユーザを決定する決定部、を備える、情報処理装置、として機能させるプログラムが提供される。

また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、ユーザ間における対面コミュニケーションの実施を検出する対面コミュニケーション検出部と、ユーザ間における非対面コミュニケーションの実施を検出する非対面コミュニケーション検出部と、前記対面コミュニケーションの実施状況、前記非対面コミュニケーションの内容に基づき、前記対面コミュニケーションが推奨されるユーザの組み合わせ、および前記対面コミュニケーションの推奨に係る情報の伝達対象である対象ユーザを決定する決定部と、を備える、情報処理システムが提供される。

以上説明したように本発明によれば、対面コミュニケーションの実施をより効果的に推奨することが可能となる。

本発明の一実施形態に係る情報処理システム１が備える主要な機能構成を示すブロック図である。 同実施形態に係る情報処理システム１の実装例を示すブロック図である。 同実施形態に係る対面コミュニケーション検出部１３０により検出された非対面コミュニケーション情報１３５の一例を示す図である。 同実施形態に係る規定コミュニケーション検出部１４０による規定コミュニケーションの検出について説明するための図である。 同実施形態に係る規定コミュニケーション検出部１４０により検出された規定コミュニケーション情報１４５の一例を示す図である。 同実施形態に係る対面コミュニケーション情報１２５の一例を示す図である。 同実施形態に係るユーザ７０間の位置関係に基づく推奨情報の出力制御について説明するための図である。 同実施形態に係る推奨情報の一例を示す図である。 同実施形態に係る推奨情報の一例を示す図である。 同実施形態に係る推奨情報の一例を示す図である。 同実施形態に係る情報処理システム１による処理の流れの一例を示すフローチャートである。 同実施形態に係るサーバ１０の例としての情報処理装置９００のハードウェア構成を示す図である。

以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。

また、本明細書及び図面においては、複数存在する同一の構成を区別して説明する場合に、符号の末尾にアルファベットを付す場合がある。一方、複数存在する同一の構成を区別する必要がない場合、上記アルファベットを省略し、複数存在する同一の構成のすべてに共通する説明がなされる場合がある。

＜１．実施形態＞
＜＜１．１．情報処理システム１の構成例＞＞
まず、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１の構成例について述べる。

図１は、本実施形態に係る情報処理システム１が備える主要な機能構成を示すブロック図である。図１に示すように、本実施形態に係る情報処理システム１は、位置検出部１１０、対面コミュニケーション検出部１２０、非対面コミュニケーション検出部１３０、規定コミュニケーション検出部１４０、決定部１５０、および推奨制御部１６０を備える。

（位置検出部１１０）
本実施形態に係る位置検出部１１０は、ユーザの位置を検出する。また、本実施形態に係る位置検出部１１０は、検出した各ユーザの位置に基づき、ユーザ間の位置関係を取得してもよい。

（対面コミュニケーション検出部１２０）
本実施形態に係る対面コミュニケーション検出部１２０は、ユーザ間における対面コミュニケーションの実施を検出する。

本開示における対面コミュニケーションとは、ユーザ同士がオフラインでフェイストゥフェイスに行うコミュニケーションを指す。

本実施形態に係る対面コミュニケーション検出部１２０は、例えば、位置検出部１１０が検出したユーザの位置に基づいてユーザ間の対面コミュニケーションの実施を検出してもよい。

例えば、ある２名のユーザの位置が規定距離内である場合、対面コミュニケーション検出部１２０は、両ユーザ間において対面コミュニケーションが実施されたと見做してもよい。また、例えば、対面コミュニケーション検出部１２０は、ある２名のユーザの位置が規定距離内であり、かつ両ユーザ間において過去に対面コミュニケーションまたは非対面コミュニケーションが実施された履歴が存在する場合、両ユーザ間において対面コミュニケーションが実施されたと見做してもよい。

（非対面コミュニケーション検出部１３０）
本実施形態に係る非対面コミュニケーション検出部１３０は、ユーザ間における非対面コミュニケーションの実施を検出する。

本開示における非対面コミュニケーションとは、ユーザ同士がオンラインで行うコミュニケーションを広く含む。

本開示における非対面コミュニケーションには、例えば、テキストメッセージの送受信を伴うコミュニケーションが含まれる。この場合、非対面コミュニケーション検出部１３０は、メーラー、ＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）等からテキストメッセージを取得することにより非対面コミュニケーションの実施を検出してもよい。

また、本開示における非対面コミュニケーションには、電話等の音声通話システムを用いた音声会話が含まれてもよい。この場合、非対面コミュニケーション検出部１３０は、音声通話システムから音声を取得し、当該音声に音声認識処理を施すことで非対面コミュニケーションの実施を検出してもよい。

（規定コミュニケーション検出部１４０）
本実施形態に係る規定コミュニケーション検出部１４０は、非対面コミュニケーション検出部１３０が検出した非対面コミュニケーションのうち規定表現が含まれる非対面コミュニケーションを規定コミュニケーションとして検出する。

本実施形態に係る規定コミュニケーションの検出については別途詳細に説明する。

（決定部１５０）
本実施形態に係る決定部１５０は、ユーザ間における対面コミュニケーションの実施状況、およびユーザ間において実施された非対面コミュニケーションの内容に基づき、対面コミュニケーションが推奨されるユーザの組み合わせ、および対面コミュニケーションの推奨に係る情報の伝達対象である対象ユーザを決定する。

本実施形態に係る決定部１５０が有する機能については別途詳細に説明する。

（推奨制御部１６０）
本実施形態に係る推奨制御部１６０は、決定部１５０により決定された対面コミュニケーションが推奨されるユーザの組み合わせ、および対象ユーザに基づき、対面コミュニケーションの推奨に係る情報（以下、推奨情報、とも称する）の伝達（出力）を制御する。

また、本実施形態に係る推奨制御部１６０は、位置検出部１１０が検出したユーザの位置に基づいて、推奨情報の出力タイミングを決定してもよい。

本実施形態に係る推奨情報の出力制御については別途詳細に説明する。

以上、本実施形態に係る情報処理システム１が備える主要な機能構成について説明した。

位置検出部１１０、対面コミュニケーション検出部１２０、非対面コミュニケーション検出部１３０、規定コミュニケーション検出部１４０、決定部１５０、および推奨制御部１６０の各々が有する機能は、各種のプロセッサにより実現される。

次に、本実施形態に係る情報処理システム１の実装例について述べる。図２は、本実施形態に係る情報処理システム１の実装例を示すブロック図である。

図２に示すように、本実施形態に係る情報処理システム１は、サーバ１０、ＲＦＩＤ（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）センサ２０、ＲＦＩＤタグ３０、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）４０、端末５０を備えてもよい。

ＲＦＩＤセンサ２０、ＰＣ４０、および端末５０の各々は、ネットワーク９０を介してサーバ１０と情報通信可能に接続される。

（サーバ１０）
本実施形態に係るサーバ１０は、位置検出部１１０、対面コミュニケーション検出部１２０、非対面コミュニケーション検出部１３０、規定コミュニケーション検出部１４０、決定部１５０、および推奨制御部１６０を備える情報処理装置の一例である。

ただし、上記の各機能構成は、必ずしも１台のコンピュータに備えられる必要はなく、複数のコンピュータに分散されて実装されてもよい。

（ＲＦＩＤセンサ２０、およびＲＦＩＤタグ３０）
本実施形態に係るＲＦＩＤセンサ２０、およびＲＦＩＤタグ３０は、ユーザ７０の位置を検出するための構成の一例である。

例えば、ＲＦＩＤセンサ２０は、定められたエリアごとに設置され、ユーザ７０が携帯するＲＦＩＤタグ３０の近接を検出する。ＲＦＩＤセンサ２０は、検出したＲＦＩＤタグ３０の情報をネットワーク９０を介してサーバ１０に送信する。

この場合、サーバ１０に備えられる位置検出部１１０は、受信したＲＦＩＤタグ３０の情報に基づきユーザ７０の位置を検出可能である。なお、ＲＦＩＤタグ３０の各々は単一のユーザ７０と紐づけられ、ユーザ７０の各々は、紐づけられたＲＦＩＤタグ３０を携帯する。

ただし、ＲＦＩＤセンサ２０、およびＲＦＩＤタグ３０は、あくまで位置検出手段の一例であり、本実施形態に係る位置検出手段はかかる例に限定されない。

本実施形態に係るユーザの位置検出手段としては、例えば、ＧＮＳＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ Ｓｙｓｔｅｍ）、ＵＷＢ（Ｕｌｔｒａ Ｗｉｄｅ Ｂａｎｄ）通信機器、加速度センサ等、位置推定分野において広く用いられる各種の手段が採用されてもよい。ＧＮＳＳ受信機、ＵＷＢ通信機器、加速度センサ等は、ユーザ７０が携帯する端末５０に搭載されてもよい。

また、例えば、本実施形態に係る位置検出部１１０は、スケジューラーに登録されたエリア情報（2022-3-1-12:00～18:00：本社Ｄ会議室）等に基づいてユーザ７０の位置を推定してもよい。

（ＰＣ４０、および端末５０）
本実施形態に係るＰＣ４０および端末５０は、ユーザ７０が非対面コミュニケーションを行うための装置、および推奨情報が出力される装置の一例である。なお、端末５０は、例えば、スマートフォン、携帯電話、タブレット等であってもよい。ＰＣ４０、および端末５０は、一人のユーザ７０と紐づけられる。

以上、本実施形態に係る情報処理システム１の実装例について述べた。図２に示す一例の場合、情報処理システム１は、ユーザ７０の人数と同数のＲＦＩＤタグ３０、ＰＣ４０、および端末５０、定められたエリアと同数のＲＦＩＤセンサ２０を備える。

ただし、図２を用いて説明した上記の実装はあくまで一例であり、本実施形態に係る情報処理システム１の実装形態は柔軟に変形可能である。

＜＜１．２．詳細＞＞
次に、本実施形態に係る情報処理システム１が有する機能について、より詳細に説明する。

まず、本実施形態に係る非対面コミュニケーション検出部１３０による非対面コミュニケーションの検出について説明する。

図３は、本実施形態に係る対面コミュニケーション検出部１３０により検出された非対面コミュニケーション情報１３５の一例を示す図である。

なお、図３には、非対面コミュニケーションが、テキストメッセージの送受信を含むコミュニケーションである場合の一例が示される。

非対面コミュニケーション検出部１３０は、例えばメーラー等からテキストメッセージの本文、送信者（FROM）、受信者（TO）、日時（例えば送信日時）を取得し、これらを記憶してもよい。

次に、本実施形態に係る規定コミュニケーション検出部１４０による規定コミュニケーションの検出について説明する。

本実施形態に係る規定コミュニケーション検出部１４０は、非対面コミュニケーション検出部１３０により検出された非対面コミュニケーションのうち、規定表現が含まれる非対面コミュニケーションである規定コミュニケーションを検出する。

本実施形態に係る決定部１５０は、規定コミュニケーション検出部１４０により検出された規定コミュニケーションに基づいて、対面コミュニケーションが推奨されるユーザの組み合わせ、および推奨情報の伝達対象である対象ユーザを決定してもよい。

図４は、本実施形態に係る規定コミュニケーション検出部１４０による規定コミュニケーションの検出について説明するための図である。

本実施形態に係る規定コミュニケーション検出部１４０は、例えば、非対面コミュニケーション情報１３５と規定表現辞書１７０とを突合することにより規定コミュニケーションを検出してもよい。

ここで、本実施形態に係る規定表現辞書１７０は、予め定められた規定表現のリストであってもよい。規定コミュニケーション検出部１４０は、例えば、規定表現辞書１７０に含まれる規定表現が非対面コミュニケーション情報１３５の本文にも含まれる場合、該当する非対面コミュニケーションを規定コミュニケーションとして検出してもよい。

なお、図４には、規定表現が感謝表現である場合の一例が示される。感謝の気持ちは非対面コミュニケーションで完結するよりも対面コミュニケーションにおいて伝えることで、より相手に伝わり両者の関係性が向上することが予想される。このため、本実施形態に係る情報処理システム１は、感謝表現等の規定表現を含む規定コミュニケーションの検出をトリガーとして、対面コミュニケーションの推奨を行ってもよい。

なお、規定表現には、感謝表現の他、「最近、元気？」、「しばらく会ってないね」などの近況を伺う表現や、謝罪表現などが含まれてもよい。

図５は、本実施形態に係る規定コミュニケーション検出部１４０により検出された規定コミュニケーション情報１４５の一例を示す図である。規定コミュニケーション検出部１４０は、非対面コミュニケーション情報１３５から送信者（FROM）、受信者（TO）、日時を抽出し、規定表現（感謝）等のフラグとともに記憶してもよい。

次に、本実施形態に係る対面コミュニケーション検出部１２０により検出される対面コミュニケーション情報１２５について説明する。図６は、本実施形態に係る対面コミュニケーション情報１２５の一例を示す図である。

例えば、上述したように、本実施形態に係る対面コミュニケーション検出部１２０は、ＲＦＩＤセンサ２０、ＲＦＩＤタグ３０等を用いて検出されたユーザ７０の位置に基づき対面コミュニケーションの実施を検出する。

図６に示すように、対面コミュニケーション検出部１２０は、対面コミュニケーションに参加したユーザ７０の情報（参加者１、参加者２）、対面コミュニケーションが実施されたエリア、および対面コミュニケーションの実施日時を対応付けて記憶してもよい。

以上、本実施形態に係る非対面コミュニケーション、規定コミュニケーション、および対面コミュニケーションの検出について説明した。

続いて、本実施形態に係る決定部１５０による対面コミュニケーションが推奨されるユーザ７０の組み合わせ、および推奨情報の伝達対象である対象ユーザの決定について説明する。

本実施形態に係る決定部１５０は、例えば、規定コミュケーションにおいて規定表現を行ったユーザ７０および当該規定表現の対象であるユーザ７０を、対面コミュニケーションが推奨されるユーザ７０の組み合わせとして決定してもよい。

図３～図５に示す一例の場合、規定コミュニケーションにおいて、ユーザ７０ｂ（テキストメッセージの送信者）は、ユーザ７０ａ（テキストメッセージの受信者）に対して感謝表現を行っている。

この場合、本実施形態に係る決定部１５０は、ユーザ７０ｂとユーザ７０ａを対面コミュニケーションが推奨されるユーザ７０の組み合わせとして決定してもよい。

ただし、規定コミュニケーションの実施後、ユーザ７０ｂが既に対面でユーザ７０ａに対して感謝を伝えている可能性も存在する。

上記のような可能性を考慮し、本実施形態に係る決定部１５０は、対面コミュニケーション情報１２５にさらに基づいて、対面コミュニケーションが推奨されるユーザ７０の組み合わせを決定してもよい。

より詳細には、本実施形態に係る決定部１５０は、規定コミュニケーションにおいて規定表現を行ったユーザおよび当該規定表現の対象であるユーザを含み、かつ規定コミュニケーションの実施後に対面コミュニケーションを実施していないユーザの組み合わせを対面コミュニケーションが推奨されるユーザの組み合わせとして決定してもよい。

図５および図６に示す一例の場合、ユーザ７０ｂとユーザ７０ａは、［2022-3-15-15:30］に規定コミュニケーションを実施した後、対面コミュニケーションを実施していない。

この場合、決定部１５０は、ユーザ７０ｂがまだ対面でユーザ７０ａに対して感謝を伝えていないと判断し、ユーザ７０ｂとユーザ７０ａを対面コミュニケーションが推奨されるユーザ７０の組み合わせとして決定してもよい。

また、この場合、本実施形態に係る決定部１５０は、規定コミュニケーションにおいて規定表現を行ったユーザ７０ｂを推奨情報の伝達対象である対象ユーザとして決定してもよい。

すなわち、本実施形態に係る情報処理システム１は、非対面コミュニケーションにおいて感謝表現を行ったユーザ７０に、対面コミュニケーションにおいて直接相手に感謝を伝えることを推奨してもよい。

上記のような推奨によれば、対面コミュニケーションの実施を促進し、ユーザ７０間の関係醸成を効果的に支援することが可能である。

次に、本実施形態に係る推奨制御部１６０による推奨情報の出力制御について説明する。

本実施形態に係る推奨制御部１６０は、決定部１５０により決定された対面コミュニケーションが推奨されるユーザの組み合わせ、および当該組み合わせに含まれるユーザ間の位置関係に基づいて、対面コミュニケーションに係る推奨の実行を制御してもよい。

図７は、ユーザ７０間の位置関係に基づく推奨情報の出力制御について説明するための図である。図７には、ユーザ７０ｂとユーザ７０ａが対面コミュニケーションが推奨されるユーザ７０の組み合わせであり、かつユーザ７０ｂが対象ユーザである場合の一例が示される。

図７に示す一例の場合、エリア［１００１］には、ＲＦＩＤタグ３０ａおよび端末５０ａを携帯するユーザ７０ａが存在する。この場合、位置検出部１１０は、エリア［１００１］に設置されるＲＦＩＤセンサ２０ａがＲＦＩＤタグ３０ａを検出したことに基づいて、エリア［１００１］にユーザ７０ａが存在することを検出する。

また、図７に示す一例の場合、エリア［１００２］には、ＲＦＩＤタグ３０ｂおよび端末５０ｂを携帯するユーザ７０ｂが存在する。この場合、位置検出部１１０は、エリア［１００２］に設置されるＲＦＩＤセンサ２０ｂがＲＦＩＤタグ３０ｂを検出したことに基づいて、エリア［１００２］にユーザ７０ｂが存在することを検出する。

ここで、エリア［１００１］とエリア［１００２］が、ユーザ７０ｂとユーザ７０ａによる対面コミュニケーションが実施可能な程度に近い場合、推奨制御部１６０は、対象ユーザであるユーザ７０ｂが携帯する端末５０ｂに推奨情報が出力されるよう制御する。なお、エリア［１００１］とエリア［１００２］との距離については、予めサーバ１０に記憶されてもよい。

すなわち、本実施形態に係る推奨制御部１６０は、対面コミュニケーションが推奨されるユーザ７０同士が対面コミュニケーションが実施可能な程度に近い距離にいる場合、推奨情報が出力されるよう制御する。

上記のような制御によれば、実際に対面コミュニケーションが可能なタイミングで対象ユーザに推奨情報を伝達することができ、対面コミュニケーションの実施をより効果的に支援することが可能となる。

図８は、本実施形態に係る推奨情報の一例を示す図である。図８には、図７に示す状況において推奨制御部１６０がユーザ７０ｂが携帯する端末５０ｂに推奨情報を出力させる場合の一例が示される。

図８に示すように、本実施形態に係る推奨情報には、例えば、対面コミュニケーションを推奨する文章（推奨文）と、推奨のトリガーとなった規定コミュニケーションの内容（最新メッセージ）とが含まれてもよい。

このように、推奨情報に規定コミュニケーションの内容が含まれることにより、対象ユーザは相手との過去のやりとりを確認し、対面コミュニケーションに活かすことができる。

なお、上記では、決定部１５０が、非対面コミュニケーションにおけるテキストメッセージの送信者および受信者を対面コミュニケーションが推奨されるユーザ７０の組み合わせとして決定する場合を主な例として述べた。

しかし、本実施形態に係る対面コミュニケーションが推奨されるユーザ７０の組み合わせは、上記の例に限定されない。

例えば、図３に示す非対面コミュニケーション情報１３５の３行目には、ユーザ７０ｃがユーザ７０ａに送信したテキストメッセージにおいてユーザ７０ｂに対する感謝表現を行っている例が示される。

このように、感謝表現の対象は、テキストメッセージの受信者、すなわち非対面コミュニケーションの相手ではない場合もある。

このため、決定部１５０は、非対面コミュニケーションにおけるテキストメッセージを解析することで感謝表現の対象であるユーザを抽出してもよい。

例えば、図３に示す非対面コミュニケーション情報１３５の３行目の一例の場合、決定部１５０は、テキストメッセージの受信者であるユーザ７０ａではなく、感謝表現の対象であるユーザ７０ｂと、感謝表現を行ったユーザ７０ｃとを対面コミュニケーションが推奨されるユーザ７０の組み合わせとして決定してもよい。また、決定部１５０は、感謝表現を行ったユーザ７０ｃを、推奨情報を伝達する対象ユーザとして決定してもよい。

この場合、推奨制御部１６０は、図９に示すように、ユーザ７０ｃが携帯する端末５０ｃにユーザ７０ｂとの対面コミュニケーションを促す推奨情報を出力させる。

また、上記では、推奨情報を伝達する対象ユーザが感謝表現を行ったユーザ７０である場合を主な例として述べたが、本実施形態に係る対象ユーザはかかる例に限定されない。

本実施形態に係る決定部１５０は、対面コミュニケーションが推奨されるユーザ７０の各々との対面コミュニケーションの実施経験のあるユーザ７０を対象ユーザとして決定してもよい。

例えば、図３に示す非対面コミュニケーション情報１３５の３行目の一例において、ユーザ７０ｃとユーザ７０ｂは、過去に対面コミュニケーションを行ったことがなく、ユーザ７０ａは、ユーザ７０ｃおよびユーザ７０ｂとそれぞれ対面コミュニケーションを行ったことがある場合を想定する。

この場合、ユーザ７０ｃを対象ユーザとして推奨情報を出力しても、ユーザ７０ｃが対面で話したことがないユーザ７０ｂを認識できない可能性や、ユーザ７０ｃがユーザ７０ｂに声を掛けることを躊躇する可能性がある。

そこで、決定部１５０は、ユーザ７０ｃおよびユーザ７０ｂとそれぞれ対面コミュニケーションを行ったことがあるユーザ７０ａを対象ユーザとして決定してもよい。

この場合、推奨制御部１６０は、図１０に示すように、ユーザ７０ａが携帯する端末５０ａに、ユーザ７０ｃとユーザ７０ｂとの対面コミュニケーションの仲介を促す推奨情報を出力させてもよい。

上記のような制御によれば、ユーザ７０間の対面コミュニケーションをより一層に活発化し、ユーザ７０間の関係醸成を効果的に支援することができる。

＜＜１．３．処理の流れ＞＞
次に、本実施形態に係る情報処理システム１による処理の流れについて一例を挙げて説明する。図１１は、情報処理システム１による処理の流れの一例を示すフローチャートである。

図１１に示す一例の場合、まず、位置検出部１１０がユーザ７０の位置を検出する（Ｓ１０２）。

次に、対面コミュニケーション検出部１２０が、ステップＳ１０２において検出されたユーザ７０の位置に基づいて、ユーザ７０間の対面コミュニケーションの実施を検出する（Ｓ１０４）。

また、非対面コミュニケーション検出部１３０が、ユーザ７０間の非対面コミュニケーションの実施を検出する（Ｓ１０６）。非対面コミュニケーションの検出は、対面コミュニケーションの検出と並行して行われてもよい。

次に、規定コミュニケーション検出部１４０が、ステップＳ１０６において検出された非対面コミュニケーションから規定コミュニケーションを検出する（Ｓ１０８）。

次に、決定部１５０が、ステップＳ１０４において検出された対面コミュニケーション、およびステップＳ１０８において検出された規定コミュニケーションに基づいて、対面コミュニケーションが推奨されるユーザ７０の組み合わせ、および推奨情報の伝達の対象である対象ユーザを決定する（Ｓ１１０）。

次に、位置検出部１１０が、ステップＳ１１０において決定された対面コミュニケーションが推奨されるユーザ７０、対象ユーザの位置関係を検出する（Ｓ１１２）。

次に、推奨制御部１６０が、ステップＳ１１２において検出された位置関係に基づいて、推奨情報の出力制御を行う（Ｓ１１４）。

＜２．ハードウェア構成＞
続いて、本発明の一実施形態に係るサーバ１０のハードウェア構成例について説明する。以下では、本発明の一実施形態に係るサーバ１０のハードウェア構成例として、情報処理装置９００のハードウェア構成例について説明する。

なお、以下に説明する情報処理装置９００のハードウェア構成例は、一例に過ぎない。したがって、サーバ１０のハードウェア構成は、以下に説明する情報処理装置９００のハードウェア構成から不要な構成が削除されてもよいし、新たな構成が追加されてもよい。

図１２は、本発明の一実施形態に係るサーバ１０の例としての情報処理装置９００のハードウェア構成を示す図である。情報処理装置９００は、プロセッサ９０１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）９０２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）９０３と、ホストバス９０４と、ブリッジ９０５と、外部バス９０６と、インタフェース９０７と、入力装置９０８と、出力装置９０９と、ストレージ装置９１０と、通信装置９１１と、を備える。

プロセッサ９０１は、演算処理装置および制御装置として機能し、各種プログラムに従って情報処理装置９００内の動作全般を制御する。ＲＯＭ９０２は、プロセッサ９０１が使用するプログラムや演算パラメータ等を記憶する。ＲＡＭ９０３は、プロセッサ９０１の実行において使用するプログラムや、その実行において適宜変化するパラメータ等を一時記憶する。これらはＣＰＵバス等から構成されるホストバス９０４により相互に接続されている。

ホストバス９０４は、ブリッジ９０５を介して、ＰＣＩ（Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔ／Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）バス等の外部バス９０６に接続されている。なお、必ずしもホストバス９０４、ブリッジ９０５および外部バス９０６を分離構成する必要はなく、１つのバスにこれらの機能を実装してもよい。

入力装置９０８は、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、マイクロフォン、スイッチおよびレバー等ユーザが情報を入力するための入力手段と、ユーザによる入力に基づいて入力信号を生成し、プロセッサ９０１に出力する入力制御回路等から構成されている。情報処理装置９００を操作するユーザは、この入力装置９０８を操作することにより、情報処理装置９００に対して各種のデータを入力したり処理動作を指示したりすることができる。

出力装置９０９は、例えば、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）ディスプレイ装置、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）装置、ＯＬＥＤ（Ｏｒｇａｎｉｃ Ｌｉｇｈｔ Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ）装置、ランプ等の表示装置およびスピーカ等の音声出力装置を含む。

ストレージ装置９１０は、データ格納用の装置である。ストレージ装置９１０は、記憶媒体、記憶媒体にデータを記録する記録装置、記憶媒体からデータを読み出す読出し装置および記憶媒体に記録されたデータを削除する削除装置等を含んでもよい。ストレージ装置９１０は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）で構成される。このストレージ装置９１０は、ハードディスクを駆動し、プロセッサ９０１が実行するプログラムや各種データを格納する。

通信装置９１１は、例えば、ネットワークに接続するための通信デバイス等で構成された通信インタフェースである。また、通信装置９１１は、無線通信または有線通信のどちらに対応してもよい。

以上、本発明の一実施形態に係るサーバ１０の例としての情報処理装置９００のハードウェア構成例について説明した。

＜３．むすび＞
以上説明したように、本発明の一実施形態に係る情報処理装置は、ユーザ間における対面コミュニケーションの実施状況、およびユーザ間において実施された非対面コミュニケーションの内容に基づき、対面コミュニケーションが推奨されるユーザの組み合わせ、および対面コミュニケーションの推奨に係る情報の伝達対象である対象ユーザを決定する決定部１５０を備える。

上記構成によれば、対面コミュニケーションの実施をより効果的に推奨することが可能となる。

以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はかかる例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。

例えば、上記実施形態では、規定コミュニケーション検出部１４０が規定表現辞書１７０を用いて規定コミュニケーションを検出する例を説明したが、これはあくまで一例である。規定コミュニケーション検出部１４０は、例えば、教師あり機械学習により生成された検出器を用いて規定コミュニケーションを検出してもよい。

また、本明細書において説明した処理に係る各ステップは、必ずしもフローチャートやシーケンス図に記載された順序に沿って時系列に処理される必要はない。例えば、各装置の処理に係る各ステップは、記載された順序と異なる順序で処理されても、並列的に処理されてもよい。

また、本明細書において説明した各装置による一連の処理は、コンピュータにより読み取り可能な非一過性の記憶媒体（non-transitory computer readable storage medium）に格納されるプログラムにより実現されてもよい。各プログラムは、例えば、コンピュータによる実行時にＲＡＭに読み込まれ、ＣＰＵなどのプロセッサにより実行される。上記記憶媒体は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、フラッシュメモリ等である。また、上記のプログラムは、記憶媒体を用いずに、例えばネットワークを介して配信されてもよい。

１ 情報処理システム
１０ サーバ
２０ ＲＦＩＤセンサ
３０ ＲＦＩＤタグ
４０ ＰＣ
５０ 端末
１１０ 位置検出部
１２０ 対面コミュニケーション検出部
１３０ 非対面コミュニケーション検出部
１４０ 規定コミュニケーション検出部
１５０ 決定部
１６０ 推奨制御部

Claims (11)

1. ユーザ間における対面コミュニケーションの実施状況、およびユーザ間において実施された非対面コミュニケーションの内容に基づき、前記対面コミュニケーションが推奨されるユーザの組み合わせ、および前記対面コミュニケーションの推奨に係る情報の伝達対象である対象ユーザを決定する決定部、
   を備える、
   情報処理装置。
2. 前記決定部は、前記非対面コミュニケーションのうち規定表現が含まれる規定コミュニケーションに基づいて、前記対面コミュニケーションが推奨されるユーザの組み合わせ、および前記対象ユーザを決定する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記決定部は、前記規定コミュニケーションにおいて前記規定表現を行ったユーザおよび前記規定表現の対象であるユーザを、前記対面コミュニケーションが推奨されるユーザの組み合わせとして決定する、
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記決定部は、前記規定コミュニケーションにおいて前記規定表現を行ったユーザおよび前記規定表現の対象であるユーザを含み、かつ前記規定コミュニケーションの実施後に前記対面コミュニケーションを実施していないユーザの組み合わせを前記対面コミュニケーションが推奨されるユーザの組み合わせとして決定する、
   請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記決定部は、前記規定コミュニケーションにおいて前記規定表現を行ったユーザを前記対象ユーザとして決定する、
   請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記決定部は、前記対面コミュニケーションが推奨されるユーザの各々との前記対面コミュニケーションの実施経験のあるユーザを前記対象ユーザとして決定する、
   請求項４に記載の情報処理装置。
7. 前記決定部により決定された前記対面コミュニケーションが推奨されるユーザの組み合わせ、および当該組み合わせに含まれるユーザ間の位置関係に基づいて、前記対面コミュニケーションに係る推奨の実行を制御する推奨制御部、
   をさらに備える、
   請求項１に記載の情報処理装置。
8. 前記規定表現は、感謝表現を含む、
   請求項２～６のいずれかに記載の情報処理装置。
9. プロセッサが、ユーザ間における対面コミュニケーションの実施状況、およびユーザ間において実施された非対面コミュニケーションの内容に基づき、前記対面コミュニケーションが推奨されるユーザの組み合わせ、および前記対面コミュニケーションの推奨に係る情報の伝達対象である対象ユーザを決定すること、
   を含む、
   情報処理方法。
10. コンピュータを、
    ユーザ間における対面コミュニケーションの実施状況、およびユーザ間において実施された非対面コミュニケーションの内容に基づき、前記対面コミュニケーションが推奨されるユーザの組み合わせ、および前記対面コミュニケーションの推奨に係る情報の伝達対象である対象ユーザを決定する決定部、
    を備える、
    情報処理装置、
    として機能させるプログラム。
11. ユーザ間における対面コミュニケーションの実施を検出する対面コミュニケーション検出部と、
    ユーザ間における非対面コミュニケーションの実施を検出する非対面コミュニケーション検出部と、
    前記対面コミュニケーションの実施状況、前記非対面コミュニケーションの内容に基づき、前記対面コミュニケーションが推奨されるユーザの組み合わせ、および前記対面コミュニケーションの推奨に係る情報の伝達対象である対象ユーザを決定する決定部と、
    を備える、
    情報処理システム。
    

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