KR20190019052A - 이중 주파수 치아 검사 - Google Patents
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Abstract
새로 부패되거나 부식된 조직의 가시성을 향상시키기 위한 시스템 및 방법이 기재되어 있다. 더 높은 피크 파장(예를 들어, 450nm)을 갖는 광은 동일한 치아 조직을 조명하고, 제 2 이미지가 캡쳐된다. 이미지들은 정렬되고, 출력 이미지는, 그 위치에서의 제 1 이미지(R1) 및 제 2 이미지(R2)의 적색 값들과 그 위치에서의 제 1 이미지(G1) 및 제 2 이미지(G2)의 녹색 값들 사이의 관계의 함수로서 특정 영역들에서 수정된 제 1 이미지와 제 2 이미지 중 적어도 하나에 기초하여 생성된다. 함수는 적용되는 색상 조정을 결정하기 위해 비율 R2:R1 및 G1:G2의 비율을, 예를 들어 그들의 비의 곱의 함수로서 이용할 수 있다.
Description
본 발명은 부식성 있는 영역들을 확인하기 위해 구강 구조들을 검사하는 것에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 발명은 구강 구조들의 자가 형광(autofluorescence)을 유도하고 그 이미지들을 분석하여 치아 플라크 및 깨끗한 표면들로 덮여진 치아 표면들과 부식성 병변의 검출 간을 구별하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
전통적인 QLF 기술(약 405nm의 피크 파장을 갖는 광에 의한 여기 및 롱-패스 옐로우 필터 또는 여기 광을 차단하는 필터로 이미지 캡쳐)로 구강 내 환경에서 활성 박테리아에 의해 생성된 포르피린의 형광은 카메라에 의해 또는 눈에 의해 건강한 치아에 비해 적색으로 나타나기 때문에 이미지화될 수 있다.
따라서 전통적인 방법은 그 깨끗한 표면에 비해 치아를 덮는 플라크를 시각화한다.
플라크가 덮힌 부분과 덮히지 않은 영역들 사이의 대조가 낮기 때문에 초기(어린) 플라크(3일 미만)는 이런 식으로 구별하기 어렵다. 3일 내지 5일보다 오래된 플라크만 쉽게 발견될 수 있다.
전통적인 방법보다 높은 민감도와 특이성을 가진 어린 플라크의 적색 형광을 검출하는 해결책이 제시된다.
본 개시에 따른 일 실시예는 각각 약 405nm 및 약 450nm에서 피크 파장을 갖는 입사광을 제공하는 조명 소자들을 포함하는 장치, 시스템 또는 키트이다. 각각의 조명 소자들은 개별적으로 에너자이징(energized)되고, 각각의 조명들 아래의 치아 조직들의 형광은 별도의 이미지들에서 롱-패스 필터(520nm에서 바람직한 컷오프 주파수를 가짐)를 통해 캡쳐된다. 이미지들은 치아 조직들 상의 동일한 물리적 위치에 관련된 각각의 이미지들의 부분들이 액세스 될 수 있도록 조작된다. 새로운 이미지는 베이스 라인 이미지와 오버레이를 포함하는 각각의 이미지들로부터 적색 및 녹색 채널들의 값들의 함수로서 생성되며, 여기서 각 픽셀 또는 영역은 이들 적색 및 녹색 채널들의 함수로서 선택된다. 이 실시예의 변형들에서, 더 긴-파장 조명 소자들은 430nm 내지 490nm 범위에서 피크를 가지며, 필터는 440nm 내지 540nm 범위에서 대응하는 컷오프 주파수를 갖는다.
다른 변형들에서, 출력은 비의 비율의 함수이며, 분자는 단파장 입사광 하에서 적색 채널 강도에 대한 장파장 입사광 하에서의 적색 채널 강도의 비율이고, 분모는 장파장 입사광 하에서 녹색 채널 강도에 대한 장파장 입사광 하에서의 녹색 채널 강도의 비율이다. 비율은 이 개시의 견지에서 당업자가 생각할 수 있는 바와 같이 잠재적인 다양한 출력 컨텍스트를 충족시키도록 이동되고 스케일 될 수 있다.
다른 실시예는 치아 문제를 표시하거나 검사하는 방법이다. 약 405nm의 피크 파장을 갖는 광이 치아 조직에 비춰지고, 생성된 형광은 (컷오프 주파수가 약 520nm인) 롱-패스 필터를 통과하여 제 1 디지털 이미지로 캡쳐된다. 405nm 광은 소등되고, 약 450nm의 피크 파장을 갖는 광이 조사된다. 생성된 형광은 마찬가지로 롱-패스 필터를 통과하여 제 2 디지털 이미지로 캡쳐된다. 이미지들이 정렬되고 출력(상술된 바와 같은)이 두 이미지들의 함수로 생성된다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 이미지들을 캡쳐하고 분석하기 위한 시스템의 개략도.
도 2는 405nm 및 450nm 입사광 하에서 건강하고 부식성 있는 치아 조직으로부터의 자가 형광 응답들의 예시적인 그래프.
도 2는 405nm 및 450nm 입사광 하에서 건강하고 부식성 있는 치아 조직으로부터의 자가 형광 응답들의 예시적인 그래프.
본 발명의 원리들에 대한 이해를 돕는 목적을 위해, 도면들에 도시된 실시예에 대한 참조가 이루어질 것이며, 특정 언어가 동일한 것을 설명하기 위해 사용될 것이다. 그럼에도 불구하고, 본 발명의 범위를 제한하는 것이 의도되지 않는다는 것이 이해될 것이다; 기재된 또는 예시된 실시예들의 임의의 변경들 및 추가 변형들, 및 본원에 도시된 본 발명의 원리들의 임의의 추가 적용들은 당업자에게 일반적으로 발생할 수 있는 것으로 고려된다.
일반적으로, 본 시스템의 한 형태는 치아 조직에 약 405nm의 광을 비추고 그 조직의 여과된 이미지를 캡처 한 다음 치아 조직에 약 450nm의 광을 비추고 그 조직의 여과된 이미지를 캡처한다. 이미지들은 자동으로 정렬되고, 조직 표면의 각 픽셀에서 각각의 이미지들이 분석된다. 이 형태의 일부 실시예들에서, 출력 이미지는 부식성 있는 조직을 나타내기 위해 중첩된 추가 데이터(특정 컬러와 같은)로 생성된다. 다른 실시예들에서, 칼라들의 스펙트럼 및/또는 색조, 강도, 알파 레벨 또는 다른 특성들의 슬라이딩 스케일이 병변의 검출된 연령을 설명하기 위해 사용된다.
본원의 논의는 도 2에 도시된 데이터, 즉 405nm 및 450nm 파장 주위의 입사광에 노출될 때 깨끗하고 부식성 있는 치아 조직들이 상이한 자가 형광 응답들을 갖는 데이터를 이용한다. 이 그래프들은 멀티 스펙트럼 카메라에 의해 캡쳐된 데이터의 시각화를 제공하고, 각 곡선은 580nm에서 표준화된다. 도 2에서 알 수 있는 바와 같이, 깨끗한 조직은 더 낮은 파장들에서(가시 스펙트럼의 녹색 부분) 어린 플라크보다 더 많은 형광을 발하는 반면, 405nm의 입사광 아래의 높은 (적색) 파장들에서 어린 플라크보다 더 낮은 형광을 발하고, 450nm의 입사 광 하에서 깨끗한 조직과 어린 플라크들은 녹색 영역에서 동일한 형광을 발산하는 반면 빨간색 범위에서는 발산하는 동안 (어린 플라크가 더 많은 형광을 발산함) 형광을 낸다.
도 1을 참조하면, 시스템(100)은 롱-패스 필터(104)를 통해 이미지들을 캡쳐하도록 구성된 카메라(102)를 포함한다. 이러한 실시예에서, 링(106)은 일반적으로 환형이고 405nm LED들(108) 및 450nm LED들(109)을 포함하는 복수의 조명 소자들을 갖는다. 링(106)은 카메라(102) 또는 롱-패스 필터(104)의 전방 주위에 위치하여, LED들(108, 109)이 실질적으로 카메라(102)의 광축을 따라 광을 방출하도록 한다. 카메라(102)의 출력은 이 실시 예에서 디스플레이(120)를 통해 사람이 볼 수 있는 출력을 생성하는 이미지 처리 장치(110)와 통신한다.
동작시에, 시스템(100)은 환자의 치아(130) 중 하나 이상의 상태를 평가, 진단 또는 특성화하는데 이용될 수 있다. 이를 위해, 카메라(102)는 환자의 입(135)의 일반적인 방향에 위치되고, 환자의 치아(130)에 초점을 맞춘다. 일부 실시예들에서, 이러한 초점 동작은 수동으로 발생하지만, 다른 동작들에서는 당업자에게 발생할 디지털 또는 광학 기술들을 이용하여 자동으로 발생한다. 일부 실시예들에서, 하나 이상의 링(106) 위의 조명 소자들을 이용하여 포커싱이 발생하고, 일부 실시예들에서, 포커싱은 다른 소스(도시되지 않음)로부터의 주변 및/또는 백색 광을 이용하여 발생한다.
그 후, 시스템(100)은 이제 논의될 두 개의 이미지들을 캡쳐한다. 링(106) 상의 LED들(108)의 제 1 세트는 에너자이징되어 약 405nm의 피크 파장을 갖는 입사광에 환자의 치아(130)를 노출시킨다. 그 후, 환자의 치아(130)는 상이하게 자가 형광을 나타내며, 미국 특허 제6,231,338호, 제7,813,787호, 및 제7,813,790호에 개시된 바를 포함하여 당업자에게 잘 알려져있다. 롱-패스 필터(104)는 환자의 치아(130)의 형광으로부터 생성된 광을 필터링하고, 카메라(102)는 필터링된 광을 제 1 이미지로서 캡쳐한다.
그 후, 링(106) 상의 LED들(108)의 제 1 세트는 비-에너자이징되고, 링(106) 상의 LED들(109)의 제 2 세트는 에너자이징되어 약 450nm에서 피크 파장을 갖는 광을 입사하기 위해 환자의 치아(130)를 노출시킨다. 환자의 치아(130)는 약간 다른 방식으로(도 2 참조) 상이하게 동적으로 자가 형광을 하고, 롱-패스 필터(104)는 자가 형광으로 인한 광을 필터링하고, 카메라(102)는 제 2 이미지를 캡쳐한다.
이미지 프로세싱 장치(110)는 카메라(102)로부터 2개의 이미지들을 수신하고, 그것들을 동일한 위치에 두고, 따라서 환자의 치아(130) 상의 동일한 위치에 대응하는 각 이미지로부터 파생된 픽셀들이 수학적으로 조작될 수 있도록 비교가능하다. 당업자에게 공지된 다양한 기술들이 이러한 재위치 설정 또는 "등록" 단계에 이용될 수 있다. 일부 실시예들에서, 충분하게 등록된 프레임이 발견되어 캡쳐될 때 까지 제 1 이미지(LED(108) 아래에서 촬영됨)와 비디오 스트림의 각 프레임(LED들(109) 아래에서 촬영됨)을 비교하는 자동 시스템에 의해 제 2 이미지가 비디오 스트림으로부터 자동적으로 선택된다. 하나의 예시적인 동적 비교 기술이 미국 특허 제6,597,934호에 도시되어 있지만, 당업자가 생각할 수 있는 다른 기술들이 이용될 수 있다.
그 후, 이미지 처리 장치(110)는 출력 이미지를 생성하며, 여기서 각 픽셀의 시각적 컴포넌트들은 2개의 입력 이미지들 상의 대응하는 위치들로부터 도출된 픽셀들의 컬러 값들의 함수이다. 본 실시예의 일부 형태들에서, 출력 픽셀은 다음과 같이 계산되고
a는 스케일링 상수, β는 결과를 원하는 범위로 바이어스하는 상수, 단색 픽셀 값들 R450nm, R405nm, G405nm, 및 G450nm은 표시된 주파수의 입사광 하에서 캡쳐된 이미지의 적색 또는 녹색 픽셀 색상 값들이다. 일부 실시예들에서, β는 사용되는 장비의 광학 특성들의 함수이고; 경험적 데이터는 상대 픽셀 값들 R450nm, R405nm, G405nm, 및 G450nm에 관한 것이고; 및/또는 의도된 다운스트림은 Gpix를 사용한다.
도 1에 도시된 실시예의 일 구현에서, 이미지 처리 장치(110)는 디스플레이 장치(120) 상에 디스플레이를 위한 두 종류의 이미지들 중 하나를 생성한다. 한 종류의 이미지에서, 출력 이미지는, 적색, 청색, 녹색 채널들로 구성되고, 여기서 청색 및 녹색 채널들은 그 픽셀 위치(예를 들어, (R405nm+ R450nm + G405nm + G450nm + B405nm + B450nm)/6)에서의 원래 이미지들의 전반적인 밝기의 함수로 선택되고, 적색 채널은 Gpix이다.
다른 종류의 이미지는, 일부 실시예들에서 원래 이미지들의 각 채널로부터 각각의 픽셀 컬러 값의 평균을 취한 다음, 그 위치에서 Gpix의 함수로서 컬러를 오버레이하는 베이스 이미지를 생성함으로써 생성된다. 일부 실시예들에서, 이 오버레이는 Gpix가 그 위치에서 특정 임계치를 초과할 때 마다, 일정하고 밝은 적색이다. 다른 실시예들에서, 오버레이는 Gpix의 함수(예를 들어, 출력 이미지의 적색 채널 R과 Gpix 양자 모두는 0 내지 255 스케일, R=128+(Gpix/2)이다.)로서 밝기가 조정된 적색 컬러이다. 그러다, 다른 실시예들에서, 베이스 이미지는 백색 광 또는 LED들(108 및/또는 109) 아래에 캡쳐된 이미지들 중 하나 또는 양자 모두의 컬러-보정된 버전으로 캡쳐된 제 3 이미지이다. 또 다른 실시예들에서, 출력 픽셀의 컬러는 색조, 알파 값 또는 밝기 또는 Gpix에 따라 변하는 다른 특성들을 갖도록 선택된다.
따라서, 치아 조직들을 검사하는 하나의 방법은 치아 조직들을 405nm 광으로 조명하는 단계, 약 520nm의 컷오프 주파수를 갖는 롱-패스 필터를 통해 생성된 형광을 필터링하는 단계, 및 제 1 이미지를 캡쳐하는 단계를 포함한다. 그 후, 450nm 광은 조명되고, 생성된 형광은 마찬가지로 롱-패스 필터를 통해 통과되고, 제 2 이미지가 캡쳐된다. 두 개의 이미지들은 각 이미지의 각각의 부분들을 치아 조직 및/또는 특정 위치들에 매핑하는 방법을 결정하기 위해 분석되고, 출력은 조직의 동일한 위치에 관련된 각각의 포인트들에서 제 1 및 제 2 이미지들의 하나 또는 두 개의 컬러 구성요소들의 함수로서 생성된다.
이 시스템 및 방법의 다양한 구현들에 의해 수행되는 다양한 이미지 처리 활동들은 모두 당업자가 생각할 수 있는 바와 같이 메모리 장치에 저장되고 프로세서에 의해 실행된 특별한 프로그래밍을 이용하여 구현된다. 예를 들어, 이 예가 일반적으로 참조되는 "이미지 처리 장치"는 메모리, 입력 인터페이스(들), 출력 인터페이스(들) 및 네트워크 인터페이스와 통신하는 프로세서를 포함한다. 메모리는 다양한 데이터를 저장하지만, 기술된 기능들을 수행하도록 실행가능한 프로그래밍 명령들로 또한 인코딩된다. 전력, 그라운드, 클록, 및 다른 신호들 및 전기회로는 적절하게 사용되너 당업자에 의해 이해되고 쉽게 구현될 것이다.
네트워크 인터페이스는 당업자가 생각할 수 있는 바와 같이 셀룰러, 위성, Wi-Fi, WiMAX, 또는 시스템과 같은 데이터 네트워크에 부착된 컴퓨터 및 다른 장치들 간의 데이터의 통신을 위해 컴퓨터를 데이터 네트워크에 연결한다. 입력 인터페이스(들)은 프로세서와 하나 이상의 터치 스크린들, 센서들, 푸시 버튼들, UART들, IR 및/또는 RF 수신기들 또는 송수신기들, 디코더들 또는 일반 키보드 및 마우스 장치들과 같은 다른 장치들 간의 통신을 관리한다. 출력 인터페이스(들)는 비디오 신호를 디스플레이에 제공하고, LED들, LCD들, 또는 오디오 출력 장치들, 로컬 멀티미디어 장치들, 로컬 통보 장치들, 또는 이들 및 당업자가 생각할 수 있는 다른 출력 장치들 및 기술들의 조합과 같은 하나 이상의 추가의 출력 장치들로 신호들을 제공할 수 있다.
일부 실시예들에서, 프로세서는 마이크로 컨트롤러, 그래픽 처리 장치, 가속화 처리 장치, 또는 메모리로부터 그 프로그램을 판독할 수 있는 범용 마이크로 프로세서이다. 프로세서는 단일 유닛으로서 구성된 하나 이상의 컴포넌트들로 구성될 수 있다. 대안으로, 다운-컴포넌트 형태의 경우, 프로세서는 다른 것들에 대해 원격으로 위치된 하나 이상의 컴포넌트들을 가질 수 있다. 프로세서의 하나 이상의 컴포넌트들은 디지털 회로, 아날로그 회로, 또는 둘 모두를 포함하는 전자 다양성일 수 있다. 일부 실시예들에서, 프로세서는, 미국 캘리포니아 주 95052 산타클래라 미시온 칼리지 대로 2200(2200 Mission College Boulevard, Santa Clara, California 95052, USA)에 위치한 INTEL 기업의 하나 이상의 CORE i3, i5, 또는 i7 프로세서들 또는 미국 캘리포니아 주 94088 서니베일 원 AMD 플레이스(One AMD Place, Sunnyvale, California 94088, USA)에 위치한 Advanced Micro Devices로부터의 SEMPRON, ATHLON, 또는 A-시리즈-프로세서들과 같은 종래의, 집적 회로 마이크로프로세서 배열이다. 일부 실시예들에서, 하나 이상의 축소 명령어 집합 컴퓨터(RISC: reduced instruction set computer) 프로세서들, 그래픽 처리 유닛들(GPU: graphics processing units), 애플리케이션-특정 집적 회로(ASICs: application-specific integrated circuits), 범용 마이크로 프로세서들, 프로그램 가능한 논리 어레이들, 엔진 제어 유닛들 또는 다른 장치들은 당업자가 생각할 수 있는 바와 같이 단독으로 또는 조합들로 사용될 수 있다.
마찬가지로, 다양한 실시예들에서, 메모리는 단지 몇 가지 예를 들면 고체-상태 전자 메모리, 자기 메모리, 또는 광학 메모리와 같은 하나 이상의 유형들을 포함한다. 비-제한적인 예시로서, 메모리는 고체-상태 전자 랜덤 액세스 메모리(RAM), 순차 액세스 가능 메모리(SAM)(선입 선출(FIFO) 버라이어티 또는 후입 선출(LIFO) 버라이어티와 같은), 프로그램 가능 판독-전용 메모리(PROM), 전기적으로 프로그램 가능한 판독 전용 메모리(EPROM), 또는 전기적으로 제거 가능한 프로그램 가능 판독 전용 메모리(EEPROM);광학 디스크 메모리(기록 가능, 재기록 가능, 또는 판독-전용 DVD 또는 CD-ROM); 자기적으로 인코딩된 하드 드라이브, 플로피 디스크, 테이프 또는 카트리지 매체; 고체-상대 또는 하이브리드 드라이브; 또는 이들 메모리 유형들의 복수 및/또는 조합과 같은 하나 이상의 유형들을 포함한다. 또한, 다양한 실시예들에서 메모리는 휘발성, 비휘발성 또는 비-일시적 신호의 휘발성 및 비휘발성 버라이어티들의 하이브리드 조합이다.
행위가 특정 사안"의 기능"에 따라 발생하는 것으로 본원에서 기술될 때, 시스템은 해당 행위가 신원 또는 하나 이상의 다른 특성들에 따라 다른 방식들로 구행될 수 있도록 구성된다.
본원에 인용된 모든 간행물들, 선행 출원들 및 다른 문헌들은 각각이 개별적으로 참고 문헌으로 인용되고 완전히 설명된 것처럼 그 전체가 참조로 인용되어있다. 본 발명이 도면들 및 앞선 설명에서 상세히 도시되고 기술되었지만, 동일한 것은 예시로서 고려되어야 하며, 제한적인 것은 아니며, 단지 바람직한 실시예가 도시되고 설명되었고, 본 발명의 사상 내에 있는 모든 변경들 및 수정들이 보호되기른 바란다.
Claims (22)
- 치아 조직을 시각적으로 검사하기 위한 시스템으로서:
제 1 피크 파장을 갖는 제 1 광;
상기 제 1 피크 파장보다 적어도 10nm 긴 제 2 피크 파장을 갖는 제 2 광;
프로세서;
상기 프로세서와 통신하는 메모리로서, 상기 메모리는 상기 프로세서에 의해:
상기 제 1 광 하에서 치아 조직의 제 1 이미지를 캡쳐하고;
상기 제 2 광 하에서 상기 치아 조직의 제 2 이미지를 캡쳐하고;
상기 제 1 이미지에 나타난 바와 같이 상기 치아 조직 상의 포인트와 연관된 제 1 적색 값 및 제 1 녹색 값을 결정하고;
상기 제 2 이미지에 나타난 바와 같이 상기 치아 조직 상의 상기 포인트와 연관된 제 2 적색 값 및 제 2 녹색 값을 결정하고;
상기 치아 조직의 제 3 이미지를 캡쳐하고, 상기 치아 조직 상의 상기 포인트를 묘사하는 상기 제 3 이미지의 부분은,
(ⅰ) 상기 제 1 적색 값과 상기 제 2 적색 값 사이의 관계, 및
(ⅱ) 상기 제 1 녹색 값과 상기 제 2 녹색 값 사이의 관계 양자 모두의 함수인 수정 함수를 사용하여 적응되도록 실행 가능한 프로그래밍 명령들을 저장하는, 상기 메모리를 포함하는, 치아 조직을 시각적으로 검사하기 위한 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 제 1 적색 값과 상기 제 2 적색 값 사이의 상기 관계는 상기 제 1 적색 값에 대한 상기 제 2 적색 값의 비율이고;
상기 제 1 녹색 값과 상기 제 2 녹색 값 사이의 상기 관계는 상기 제 2 녹색 값에 대한 상기 제 1 녹색 값의 비율인, 치아 조직을 시각적으로 검사하기 위한 시스템. - 제 1 항에 있어서, 상기 수정 함수는:
상기 제 1 적색 값에 대한 상기 제 2 적색 값의 비율에, 상기 제 2 녹색 값에 대한 상기 제 1 녹색 값의 비율을 곱한 함수인, 치아 조직을 시각적으로 검사하기 위한 시스템. - 제 4 항에 있어서,
Gpix가 미리 결정된 임계치를 초과하는 상기 제 3 이미지의 부분들에서, 상기 적응은 상기 제 3 이미지의 나머지 부분들에 비해 그러한 부분들의 밝기를 증가시키는, 치아 조직을 시각적으로 검사하기 위한 시스템. - 제 4 항에 있어서,
Gpix가 미리 결정된 임계치를 초과하는 상기 제 3 이미지의 부분들에서, 상기 적응은 상기 제 3 이미지의 나머지 부분들에 비해 그러한 부분들의 상기 적색 채널의 강도를 증가시키는, 치아 조직을 시각적으로 검사하기 위한 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 적응은 상기 제 3 이미지의 상기 부분의 색조, 알파 값 또는 밝기에 대한 변화인, 치아 조직을 시각적으로 검사하기 위한 시스템. - 제 1 항에 있어서,
디스플레이를 더 포함하고;
상기 프로그래밍 명령들은 상기 프로세서에 의해 상기 제 3 이미지를 상기 디스플레이에 나타내도록 더 실행 가능한, 치아 조직을 시각적으로 검사하기 위한 시스템. - 제 1 항에 있어서,
비휘발성 저장 장치를 추가로 포함하고;
상기 프로그래밍 명령들은 상기 프로세서에 의해 상기 제 3 이미지를 상기 비휘발성 저장 장치에 저장하도록 더 실행가능한, 치아 조직을 시각적으로 검사하기 위한 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 제 1 피크 파장은 400nm 이상 410nm 이하이고;
상기 제 2 피크 파장은 415nm 이상 500nm 이하인, 치아 조직을 시각적으로 검사하기 위한 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 제 1 피크 파장은 약 405nm이고;
상기 제 2 피크 파장은 약 450nm인, 치아 조직을 시각적으로 검사하기 위한 시스템. - 치아 조직을 관찰하는 방법에 있어서:
제 1 피크 파장을 갖는 제 1 광으로 상기 치아 조직을 조명하고 상기 치아 조직의 제 1 이미지를 캡쳐하는 단계;
제 2 피크 파장을 갖는 제 2 광으로 상기 치아 조직을 조명하고 상기 치아 조직의 제 2 이미지를 캡쳐하는 단계;
상기 제 1 이미지에 나타난 바와 같이 상기 치아 조직 상의 포인트와 연관된 제 1 적색 값 및 제 1 녹색 값을 결정하는 단계;
상기 제 2 이미지에 나타난 바와 같이 상기 치아 조직 상의 포인트와 연관된 제 2 적색 값 및 제 2 녹색 값을 결정하는 단계;
상기 치아 조직의 제 3 이미지를 생성하는 단계로서, 상기 치아 조직 상의 상기 포인트를 묘사하는 상기 제 3 이미지의 부분은,
(ⅰ) 상기 제 1 적색 값과 상기 제 2 적색 값 사이의 관계, 및
(ⅱ) 상기 제 1 녹색 값과 상기 제 2 녹색 값 사이의 관계 양자 모두의 함수인 수정 함수를 사용하여 적응되는, 상기 제 3 이미지를 생성하는 단계를 포함하는, 치아 조직을 관찰하는 방법. - 제 12 항에 있어서,
상기 제 1 적색 값과 상기 제 2 적색 값 사이의 상기 관계는 상기 제 1 적색 값에 대한 상기 제 2 적색 값의 비율이고;
상기 제 1 녹색 값과 상기 제 2 녹색 값 사이의 상기 관계는 상기 제 2 녹색 값에 대한 상기 제 1 녹색 값의 비율인, 치아 조직을 관찰하는 방법. - 제 12 항에 있어서,
상기 수정 함수는:
상기 제 1 적색 값에 대한 상기 제 2 적색 값의 비율에, 상기 제 2 녹색 값에 대한 상기 제 1 녹색 값의 비율을 곱한 함수인, 치아 조직을 관찰하는 방법. - 제 15 항에 있어서,
상기 적응은 Gpix가 미리 결정된 임계치를 초과하는 상기 제 3 이미지의 부분들의 밝기를 증가시키는 것인, 치아 조직을 관찰하는 방법. - 제 15 항에 있어서,
상기 적응은 Gpix가 미리 결정된 임계치를 초과하는 상기 제 3 이미지의 부분들의 상기 적색 채널의 강도를 증가시키는 것인, 치아 조직을 관찰하는 방법. - 제 12 항에 있어서, 상기 적응은 상기 제 3 이미지의 상기 부분의 색조, 알파 값 또는 밝기에 대한 변화인, 치아 조직을 관찰하는 방법.
- 제 12 항에 있어서,
디스플레이를 더 포함하고;
상기 프로그래밍 명령들은 상기 프로세서에 의해 상기 제 3 이미지를 상기 디스플레이에 나타내도록 더 실행 가능한, 치아 조직을 관찰하는 방법. - 제 12 항에 있어서,
비휘발성 저장 장치를 더 포함하고;
상기 프로그래밍 명령들은 상기 프로세서에 의해 상기 제 3 이미지를 상기 비휘발성 저장 장치에 저장하도록 더 실행가능한, 치아 조직을 관찰하는 방법. - 제 12 항에 있어서,
상기 제 1 피크 파장은 400nm 이상 410nm 이하이고;
상기 제 2 피크 파장은 415nm 이상 500nm 이하인, 치아 조직을 관찰하는 방법. - 제 12 항에 있어서,
상기 제 1 피크 파장은 약 405nm이고;
상기 제 2 피크 파장은 약 450nm인, 치아 조직을 관찰하는 방법.
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