KR20190018713A - 정보 푸시 방법과 위치 포지셔닝 방법 및 디바이스 - Google Patents

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Abstract

본 출원은 정보 푸시 방법과 위치 포지셔닝 방법 및 디바이스를 개시한다. 방법은, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 획득하는 단계; Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 식별 정보에 대해 데이터베이스를 서치하는 단계; 및 타겟 객체의 식별된 식별 정보를 사용자 기기에 푸시하는 단계를 포함한다. Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보는 사용자 기기에 의해 현재 검출될 수 있는 Wi-Fi 신호의 특징 정보에 기초하여 결정되고, 타겟 객체의 결정된 식별 정보가 사용자 기기에 푸시되며, 그리하여 사용자 기기의 사용자는 타겟 객체의 식별 정보를 빠르게 획득할 수 있다. 또한, Wi-Fi 신호의 커버리지가 비교적 작기 때문에, Wi-Fi 신호에 기초하여 결정된 타겟 객체의 정확도는 비교적 높으며, 그리하여 사용자에게 디스플레이된 타겟 객체에 관한 정보는 사용자의 실제 요구를 충족시킬 수 있고, 그에 의해 사용자 경험을 효과적으로 개선할 수 있다.

Description

정보 푸시 방법과 위치 포지셔닝 방법 및 디바이스
본 출원은, 2016년 6월 17일 출원되어 발명의 명칭이 “INFORMATION PUSHING METHOD AND LOCATION POSITIONING METHOD AND DEVICE”인 중국 특허 출원 번호 제201610438833.5호의 우선권을 주장하며, 이는 그 전체가 참조에 의해 여기에 포함된다.
본 출원은 인터넷 정보 기술 분야에 관한 것으로, 보다 상세하게는 정보 푸시(information pushing) 방법과 위치 포지셔닝(location positioning) 방법 및 디바이스에 관한 것이다.
정보 기술 및 인터넷 기술의 급속한 발전으로, 점점 더 많은 사람들이 인터넷을 사용함으로써 관련 정보를 획득한다. 일반적으로, 인터넷을 사용함으로써 관련 정보를 획득할 경우, 사용자는 인터넷 플랫폼 상에 서치(search)할 타겟 객체(target object)를 입력할 수 있고, 인터넷 플랫폼은 사용자에 의해 입력된 타겟 객체에 기초하여 서치하며, 식별된 타겟 객체에 관한 정보를 사용자에게 디스플레이할 수 있다. 따라서, 사용자는 타겟 객체에 관한 정보를 편리하게 얻을 수 있다.
사용자가 타겟 객체에 관한 정보를 더 잘 얻도록 돕기 위해, 인터넷 플랫폼이 사용자에게 타겟 객체에 관한 정보를 디스플레이할 경우, 인터넷 플랫폼은 사용자의 현재 지리적 위치 정보에 기초하여 사용자에게 비교적 가까운 타겟 객체에 관한 정보를 사용자에게 디스플레이할 수 있다. 첫 번째로, 포지셔닝을 통해 사용자의 현재 지리적 위치 정보가 결정될 수 있고, 두 번째로, 사용자에게 비교적 가까운 타겟 객체가 사용자의 현재 지리적 위치 정보에 기초하여 결정되며, 마지막으로, 사용자에게 비교적 가까운 결정된 타겟 객체에 관한 정보가 사용자에게 디스플레이된다. 따라서, 사용자는 사용자에게 비교적 가까운 타겟 객체에 관한 정보를 편리하게 얻을 수 있다.
일반적으로, 사용자에게 비교적 가까운 타겟 객체를 결정할 때, 인터넷 플랫폼은 사용자의 지리적 위치 정보를 타겟 객체의 어드레스 정보와 매칭할 수 있고, 매칭 결과에 기초하여 타겟 객체를 결정할 수 있다. 그러나, 매칭 정확도가 비교적 낮기 때문에 결정된 타겟 객체의 정확도는 비교적 낮다. 결과적으로, 사용자에게 디스플레이된 타겟 객체에 관한 정보는 보통 사용자의 실제 요구를 충족시킬 수 없으며, 비교적 열악한 사용자 경험을 초래한다.
본 출원의 구현은, 사용자에게 디스플레이된 타겟 객체에 관한 정보가 사용자의 실제 요구를 충족시킬 수 없기 때문에 사용자 경험이 비교적 열악하다는 기존의 문제점을 완화시키기 위해, 정보 푸시 방법과 위치 포지셔닝 방법 및 디바이스를 제공한다.
본 출원의 구현은, 정보 푸시 방법에 있어서, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi(Wireless Fidelity) 신호의 특징 정보(feature information) - 상기 특징 정보는 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보를 포함함 - 를 획득하는 단계; 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 타겟 객체(target object)의 식별 정보에 대해 데이터베이스 - 상기 데이터베이스는 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보와 상기 Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보 간의 매핑 관계를 포함함 - 를 서치(search)하는 단계; 및 상기 타겟 객체의 식별된 식별 정보를 상기 사용자 기기에 푸시하는 단계를 포함하는, 정보 푸시 방법을 제공한다.
본 출원의 구현은, 정보 푸시 디바이스에 있어서, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보 - 상기 특징 정보는 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보를 포함함 - 를 획득하도록 구성된 획득 유닛; 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 식별 정보에 대해 데이터베이스 - 상기 데이터베이스는 Wi-Fi 신호의 식별 정보와 상기 Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보 간의 매핑 관계를 포함함 - 를 서치하도록 구성된 서치 유닛; 및 상기 서치 유닛에 의해 식별된 상기 타겟 객체의 식별 정보를 상기 사용자 기기에 푸시하도록 구성된 푸시 유닛을 포함하는, 정보 푸시 디바이스를 제공한다.
본 출원의 구현에 채택되는 앞서 기재된 기술적 해결책 중의 적어도 하나는 다음의 유리한 효과들을 달성할 수 있다:
본 출원의 구현에서 제공되는 기술적 해결책에서, Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보는 사용자 기기에 의해 현재 검출될 수 있는 Wi-Fi 신호의 특징 정보에 기초하여 결정되고, 타겟 객체의 결정된 식별 정보는 사용자 기기에 푸시되며, 그리하여 사용자 기기의 사용자는 타겟 객체의 식별 정보를 빠르게 획득할 수 있다. 또한, Wi-Fi 신호의 커버리지가 비교적 작기 때문에, Wi-Fi 신호에 기초하여 결정된 타겟 객체의 정확도는 비교적 높고, 사용자에게 디스플레이된 타겟 객체에 관한 정보는 사용자의 실제 요구를 충족시킬 수 있으며, 그에 의해 사용자 경험을 효과적으로 개선할 수 있다.
본 출원의 구현은, 위치 포지셔닝 방법에 있어서, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보 - 상기 특징 정보는 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보를 포함함 - 를 획득하는 단계; 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 식별 정보에 대해 데이터베이스 - 상기 데이터베이스는 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보와 상기 Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보 간의 매핑 관계를 포함함 - 를 서치하는 단계; 상기 식별 정보에 대응하는 상기 타겟 객체의 고유값(eigenvalue) - 상기 고유값은 상기 사용자 기기와 상기 타겟 객체 간의 위치 관계를 나타내는 데에 사용됨 - 을 결정하는 단계; 및 상기 타겟 객체의 고유값에 기초하여, 상기 사용자 기기의 위치가 상기 타겟 객체의 위치와 일치하는지 여부를 결정하는 단계를 포함하는, 위치 포지셔닝 방법을 제공한다.
본 출원의 구현은, 위치 포지셔닝 디바이스에 있어서, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보 - 상기 특징 정보는 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보를 포함함 - 를 획득하도록 구성된 획득 유닛; 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 식별 정보에 대해 데이터베이스 - 상기 데이터베이스는 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보와 상기 Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보 간의 매핑 관계를 포함함 - 를 서치하도록 구성된 서치 유닛; 상기 식별 정보에 대응하는 상기 타겟 객체의 고유값 - 상기 고유값은 상기 사용자 기기와 상기 타겟 객체 간의 위치 관계를 나타내는 데에 사용됨 - 을 결정하도록 구성된 결정 유닛; 및 상기 타겟 객체의 고유값에 기초하여, 상기 사용자 기기의 위치가 상기 타겟 객체의 위치와 일치하는지 여부를 결정하도록 구성된 위치 결정 유닛을 포함하는, 위치 포지셔닝 디바이스를 제공한다.
본 출원의 구현에서 제공되는 기술적 해결책에서, Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보는 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보에 기초하여 식별되고, 타겟 객체의 고유값이 결정되며, 그리하여 타겟 객체의 고유값에 기초하여 사용자 기기의 위치를 결정할 수 있다. Wi-Fi 신호의 커버리지가 비교적 작기 때문에, Wi-Fi 신호에 기초한 사용자 기기의 위치의 정확도는 비교적 높다.
여기에 기재된 첨부 도면은 본 출원의 부가의 이해를 제공하도록 의도되고 본 출원의 일부를 구성한다. 본 출원의 예시적인 구현 및 이의 설명은 본 출원을 설명하기 위한 것이며, 본 출원의 한정을 구성하지 않는다.
도 1는 본 출원의 구현에 따른 정보 푸시 방법을 예시한 개략 흐름도이다.
도 2는 본 출원의 구현에 따라, Wi-Fi 신호의 식별 정보, Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체, 및 WI-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계를 예시한 개략도이다.
도 3은 본 출원의 구현에 따라 숍의 고유값을 결정하는 것을 예시한 개략도이다.
도 4는 본 출원의 구현에 따른 위치 포지셔닝 방법을 예시한 개략 흐름도이다.
도 5는 본 출원의 구현에 따른 정보 푸시 디바이스를 예시한 개략 구조도이다.
도 6은 본 출원의 구현에 따른 위치 포지셔닝 디바이스를 예시한 개략 구조도이다.
기존의 기술에서는, 인터넷 플랫폼이 사용자의 지리적 위치 정보에 기초하여 사용자에게 비교적 가까운 타겟 객체에 관한 정보를 사용자에게 디스플레이할 경우, 인터넷 플랫폼은 사용자의 지리적 위치 정보와 타겟 객체의 어드레스 정보를 매칭할 수 있고, 매칭 결과에 기초하여 사용자에게 타겟 객체에 관한 정보를 디스플레이할 수 있다. 그러나, 매칭 정확도가 비교적 낮기 때문에 결정된 타겟 객체의 정확도는 비교적 낮다. 예를 들어, 매칭을 통해 획득한 타겟 객체가 실제로 사용자로부터 비교적 멀리 떨어져 있는 경우, 사용자가 타겟 객체의 실제 위치를 결정하는 것이 비교적 어려우며, 상대적으로 열악한 사용자 경험을 초래한다.
Wireless Fidelity(Wi-Fi)는, 개인용 컴퓨터 및 핸드헬드 디바이스(예를 들어, Pad 또는 이동 전화)와 같은 단말기들이 단거리 내에서 서로 무선으로 접속될 수 있게 하는 무선 네트워크 전송 기술이다. 최근에 Wi-Fi 기술은 급속한 발전으로 다양한 공공 장소, 예를 들어 사무실 공간 및 쇼핑 장소에 점점 더 많이 적용되고 있다. 일반적으로, 사용자가 특정 공공 장소에서 Wi-Fi를 통해 인터넷에 액세스할 필요가 있을 때, 사용자는 사용자 기기를 이용해 외부로 공공 장소에 의해 제공되는 Wi-Fi 신호를 서치할 수 있다. Wi-Fi 신호를 식별한 후에, 사용자 기기는 Wi-Fi 신호의 이름을 디스플레이할 수 있고, 그 때에 사용자 기기는 Wi-Fi 신호에 접속될 수 있다.
그리하여, 공공 장소에서 사용자의 사용자 기기가 특정 Wi-Fi 신호에 접속된 후에, 접속된 Wi-Fi 신호가 공공 장소에 의해 제공되는 것이기 때문에 접속된 Wi-Fi 신호에 기초하여 사용자가 현재 위치되어 있는 공공 장소가 결정될 수 있다. Wi-Fi 신호의 커버리지가 비교적 작기 때문에, Wi-Fi 신호에 기초하여 결정된 공공 장소의 정확도는 비교적 높다.
사용자에게 타겟 객체에 관한 정보를 디스플레이할 때, 인터넷 플랫폼은 사용자 기기가 접속되어 있는 Wi-Fi 신호에 기초하여 Wi-Fi 신호를 제공하는 타겟 객체를 결정할 수 있다는 것을 알 수 있다. Wi-Fi 신호에 기초하여 결정된 타겟 객체의 정확도가 비교적 높기 때문에, 타겟 객체에 관한 정보가 사용자에게 디스플레이될 때 사용자의 실제 요구가 충족될 수 있다.
기존의 기술에서, 사용자가 타겟 객체에 도달하는지 여부는, 사용자에게 타겟 객체에 관한 정보를 디스플레이하도록, Wi-Fi 신호를 사용함으로써 결정될 수 있다. 타겟 객체에 대응하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보가 미리 결정될 수 있다. 따라서, Wi-Fi 신호를 검출할 때, 사용자 기기는 Wi-Fi 신호에 기초하여 타겟 객체를 결정할 수 있고, 사용자에게 타겟 객체에 관한 정보를 디스플레이할 수 있다.
그러나, 기존의 방법에서는, 타겟 객체에 대응하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보를 결정할 때, Wi-Fi 신호의 식별 정보가 보통 수동으로 업로드되거나, 또는 사용자가 타겟 객체에서 QR 코드를 스캔함으로써 결제를 행할 때 사용자 기기가 접속되어 있는 Wi-Fi 신호가 보통 획득된다. 수동 Wi-Fi 신호 업로드 방법의 경우, Wi-Fi 신호의 식별 정보를 획득하는 것의 효율이 비교적 낮고, 타겟 객체가 Wi-Fi 신호를 변경할 때 타겟 객체의 Wi-Fi 신호는 제 때에 업데이트될 수 없다. 결제 거래 동안 Wi-Fi 신호를 획득하는 방법은 비교적 큰 숍(shop)에만 적용 가능하고, Wi-Fi 신호가 제공된 타겟 객체에만 적용 가능하다. 결과적으로, Wi-Fi 신호에 기초하여 타겟 객체를 결정하는 것은 비교적 어렵다.
본 출원의 구현에서 제공되는 기술적 해결책에서는, Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체에 관한 정보가 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호에 기초하여 사용자에게 디스플레이될 수 있으며, 그리하여 사용자에 대하여 제공되는 타겟 객체에 관한 정보는 사용자의 실제 요구를 충족시킬 수 있고, 그에 의해 사용자 경험을 개선할 수 있다.
또한, 본 출원의 구현에서 제공되는 기술적 해결책에서는, 사용자가 타겟 객체에 대응하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보를 수동으로 업로드할 필요가 없고, 본 출원의 구현에서 결정된 타겟 객체에 대응하는 Wi-Fi 신호는 외부로 타겟 객체에 의해 제공된 Wi-Fi 신호일 수 있거나, 또는 타겟 객체를 커버하는 또다른 Wi-Fi 신호일 수 있다. 따라서, 타겟 객체가 Wi-Fi 신호를 수신할 수 있다면, 타겟 객체는 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호를 사용함으로써 결정될 수 있고, 그에 의해 이전의 문제점을 해결할 수 있다.
본 출원의 목적을 달성하기 위해, 본 출원의 구현은 정보 푸시 방법과 위치 포지셔닝 방법 및 디바이스를 제공한다. 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보가 획득되며, 특징 정보는 Wi-Fi 신호의 식별 정보를 포함하고; Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 식별 정보가 데이터베이스로부터 식별되며, 데이터베이스는 Wi-Fi 신호의 식별 정보와 Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보 간의 매핑 관계를 포함하고; 타겟 객체의 식별된 식별 정보가 사용자 기기에 푸시된다.
Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보가 사용자 기기에 의해 현재 검출될 수 있는 Wi-Fi 신호의 특징 정보에 기초하여 결정되고, 타겟 객체의 결정된 식별 정보가 사용자 기기에 푸시되며, 그리하여 사용자 기기의 사용자는 타겟 객체의 식별 정보를 빠르게 획득할 수 있다. 또한, Wi-Fi 신호의 커버리지가 비교적 작기 때문에, Wi-Fi 신호에 기초하여 결정된 타겟 객체의 정확도는 비교적 높으며, 그리하여 사용자에게 디스플레이된 타겟 객체에 관한 정보는 사용자의 실제 요구를 충족시킬 수 있고, 그에 의해 사용자 경험을 효과적으로 개선할 수 있다.
본 출원의 구현에서 타겟 객체는 숍일 수 있다는 것을 주목할 만하다. 본 출원의 구현에서 제공되는 기술적 해결책은, 사용자가 현재 위치되어 있는 숍을 결정하고 사용자에게 숍에 관한 정보를 디스플레이하는 데에 사용될 수 있고; 또는 사용자의 위치 근처의 숍을 결정하고 사용자에게 근처의 결정된 숍에 관한 정보를 디스플레이하는 데에 사용될 수 있다. 여기에 어떠한 한정도 두지 않는다.
다음은 본 출원의 특정 구현 및 대응하는 첨부 도면을 참조하여 본 출원의 기술적 해결책을 명확하고 포괄적으로 설명한다. 명백하게, 기재된 구현은 본 출원의 구현 전부가 아니라 일부일 뿐이다. 창조적 노력을 들이지 않고서 본 발명의 구현에 기초하여 당해 기술 분야에서의 통상의 지식을 가진 자가 얻는 모든 다른 구현들은 본 발명의 보호 범위 내에 속할 것이다.
본 출원의 구현에서 제공되는 기술적 해결책은 첨부 도면을 참조하여 아래에 상세하게 기재된다.
구현 1
도 1은 본 출원의 구현에 따른 정보 푸시 방법을 예시한 개략 흐름도이다. 방법은 다음 단계들을 포함한다.
단계 101: 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 획득한다.
특징 정보는 Wi-Fi 신호의 식별 정보를 포함한다.
단계 101에서, 사용자는 현재 사용자 기기를 사용함으로써 사용자 기기를 커버하는 적어도 하나의 Wi-Fi 신호를 검출할 수 있다. 이 상황에서, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호에 기초하여 Wi-Fi 신호의 특징 정보가 획득될 수 있다.
사용자 기기는 Wi-Fi 신호를 검출할 수 있는 디바이스이다. 본 출원의 이 구현에서, 사용자 기기는 스마트폰, 노트북 컴퓨터, 또는 아이패드와 같은 지능형 단말 디바이스일 수 있고, 또는 Wi-Fi 신호를 검출할 수 있는 또다른 디바이스일 수 있으며, 이는 한정되지 않는다.
사용자 기기를 사용할 때, 사용자는 사용자 기기에서 Wi-Fi 신호를 검출하도록 구성된 기능 제어를 가능하게 할 수 있다. 이 상황에서, 사용자 기기는 사용자 기기를 커버하는 Wi-Fi 신호를 검출할 수 있다. Wi-Fi 신호가 검출된 후에, 검출된 Wi-Fi 신호에 대응하는 Wi-Fi 이름이 사용자 기기 상에 디스플레이될 수 있다. Wi-Fi 이름은 여기에서 Wi-Fi 신호를 전송하는 디바이스(예컨대, 무선 라우터)의 이름이다. 실제로, Wi-Fi 이름은 수동으로 설정될 수 있다.
예를 들어, 사용자 기기는, 사용자 기기를 커버하며 Wi-Fi 이름 “XXXX”를 갖는 Wi-Fi 신호를 검출할 수 있으며, 그리하여 사용자 기기가 Wi-Fi 이름에 대응하는 Wi-Fi 신호를 검출할 때 Wi-Fi 신호에 대응하는 Wi-Fi 이름 “XXXX”이 사용자 기기 상에 디스플레이될 수 있다.
실제로, 하나 이상의 Wi-Fi 신호가 사용자 기기를 커버할 수 있다. 복수의 Wi-Fi 신호가 사용자 기기를 커버하는 경우, 사용자 기기가 복수의 Wi-Fi 신호를 검출한 후에, 각각의 검출된 Wi-Fi 신호에 대응하는 Wi-Fi 이름이 사용자 기기 상에 디스플레이될 수 있다.
검출된 Wi-Fi 신호에 대응하는 Wi-Fi 이름이 사용자 기기 상에 디스플레이된 후에, 사용자 기기 상에 디스플레이된 Wi-Fi 이름에 기초하여 Wi-Fi 신호의 특징 정보가 획득될 수 있는데, Wi-Fi 신호의 특징 정보는 Wi-Fi 신호의 식별 정보를 포함할 수 있다.
본 출원의 이 구현에서, Wi-Fi 신호의 식별 정보는 Wi-Fi 신호에 대응하는 MAC(Media Access Control) 어드레스일 수 있거나, 또는 Wi-Fi 신호에 대응하는 Wi-Fi 이름일 수 있으며, 이는 한정되지 않는다. 바람직하게, Wi-Fi 신호의 식별 정보는 Wi-Fi 신호에 대응하는 MAC 어드레스이다.
선택적으로, Wi-Fi 신호의 특징 정보는 Wi-Fi 신호의 신호 강도를 더 포함할 수 있고, 여기에서 Wi-Fi 신호의 신호 강도는 사용자 기기가 Wi-Fi 신호를 검출할 때 사용자 기기에 의해 수신될 수 있는 Wi-Fi 신호의 신호 강도이다.
사용자 기기가 Wi-Fi 신호를 검출한 후에, 서버는 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 획득할 수 있다.
서버는, 적어도 다음 방법들을 사용함으로써, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 획득할 수 있다.
방법 1: Wi-Fi 신호를 검출하고 서버에 데이터 접속을 확립하기를 결정할 때, 사용자 기기는 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 서버에 보낼 수 있으며, 그리하여 서버는 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 획득할 수 있다.
사용자 기기는 Wi-Fi 신호를 검출하기 전에 또는 Wi-Fi 신호를 검출할 때에 서버에 데이터 접속을 확립할 수 있으며, 이는 한정되지 않는다.
방법 2: Wi-Fi 신호를 전송하는 디바이스(예컨대, 무선 라우터)와 서버 간의 데이터 접속이 미리 확립될 수 있다. 그리하여, 사용자 기기에 의해 검출되는 Wi-Fi 신호를 결정할 때, Wi-Fi 신호를 전송하는 디바이스는, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 결정할 수 있고, Wi-Fi 신호의 특징 정보 및 사용자 기기의 디바이스 아이덴티티를 서버에 보낼 수 있으며, 그리하여 서버는 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 획득할 수 있다.
본 출원의 이 구현에서, 서버는 애플리케이션 소프트웨어에 대응하는 서버일 수 있다. 대안으로서, 서버는, 또다른 방법을 사용함으로써, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 획득할 수 있으며, 이는 한정되지 않는다.
그리하여, 앞서 기재된 방법에 기초하여, 서버는 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 획득할 수 있다.
단계 102: Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 식별 정보에 대해 데이터베이스를 서치한다.
데이터베이스는 Wi-Fi 신호의 식별 정보와 Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보 간의 매핑 관계를 포함한다.
단계 102에서, Wi-Fi 신호의 특징 정보가 획득된 후에, 특징 정보에 포함된 Wi-Fi 신호의 식별 정보에 기초하여 Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 식별 정보가 데이터베이스로부터 식별될 수 있고, 그리하여 타겟 객체의 식별된 식별 정보를 사용자 기기에 푸시할 수 있다.
본 출원의 이 구현에서, Wi-Fi 신호의 식별 정보와 Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보 간의 매핑 관계가 데이터베이스에 미리 저장될 수 있다. 그리하여, Wi-Fi 신호의 식별 정보가 획득될 때, Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 식별 정보가, Wi-Fi 신호의 식별 정보에 기초하여 데이터베이스로부터 식별될 수 있다.
데이터베이스는 다음 단계들을 포함하는 다음 방법을 사용함으로써 결정될 수 있다.
단계 1: 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 획득하는데, Wi-Fi 신호의 특징 정보는 사용자에 의해 보내진 서비스 요청에 포함되고, Wi-Fi 신호의 특징 정보는 Wi-Fi 신호의 식별 정보 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도를 포함하고, 서비스 요청은 타겟 객체의 식별 정보를 포함한다.
실제로, 사용자는 사용자 기기를 사용하여 타겟 객체의 위치에서 Wi-Fi 신호를 검출할 수 있다. 사용자가 타겟 객체에 위치되어 있기 때문에, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호는 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호이다. 이 상황에서, 사용자는 Wi-Fi 신호를 사용함으로써 인터넷에 액세스할 수 있고, 타겟 객체에 관련된 서비스 요청을 서버에 보낼 수 있다. 서비스 요청은 타겟 객체의 식별 정보 및 사용자 기기에 접속되어 있으며 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 포함할 수 있다.
특징 정보는 Wi-Fi 신호의 식별 정보 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도를 포함할 수 있다. 여기에서 Wi-Fi 신호의 신호 강도는 사용자가 서비스 요청을 보낼 때 사용자 기기에 의해 수신된 Wi-Fi 신호의 신호 강도이다.
여기에서 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호(즉, 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호)는 타겟 객체에 의해 외부로 제공되는 Wi-Fi 신호일 수 있고, 또는 타겟 객체에 의해 수신될 수 있는 또다른 Wi-Fi 신호(즉, 타겟 객체를 커버하는 또다른 Wi-Fi 신호)일 수 있으며, 이는 한정되지 않는다. 타겟 객체를 커버하는 하나 이상의 Wi-Fi 신호가 있을 수 있다. 본 출원의 이 구현에서, 사용자 기기는 Wi-Fi 신호 중의 하나에 접속될 수 있고, 사용자가 서비스 요청을 보낼 때 접속된 Wi-Fi 신호의 특징 정보 또는 타겟 객체를 커버하는 복수의 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 서비스 요청에 추가할 수 있으며, 이는 한정되지 않는다.
선택적으로, Wi-Fi 신호의 특징 정보가 획득된 후에, 획득된 Wi-Fi 신호는 이상(abnormal) Wi-Fi 신호, 예컨대 이상 MAC 어드레스를 갖는 Wi-Fi 신호(예를 들어, MAC 어드레스가 “00”임) 또는 이상 Wi-Fi 이름을 갖는 Wi-Fi 신호(예를 들어, Wi-Fi 이름이 “-”임)를 배제하도록 걸러질(screened) 수 있다. 또한, 미리 설정된 범위를 넘는 신호 강도를 갖는 Wi-Fi 신호를 배제하도록 Wi-Fi 신호의 강도 범위가 미리 설정될 수 있고, 여기에서 Wi-Fi 신호의 강도 범위는 수동으로 설정될 수 있다. 바람직하게, 강도 범위는 0 dB 내지 -120 dB일 수 있다.
단계 2: 타겟 객체의 식별 정보, 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계를 확립하고, 데이터베이스에 매핑 관계를 저장한다.
타겟 객체의 식별 정보, 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계는 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 특징 정보가 획득된 후에 확립될 수 있다.
실제로, 하나의 타겟 객체에 대하여, 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호에 복수의 상이한 사용자 기기가 접속되어 있을 때, 상이한 사용자 기기에 의해 보내진 서비스 요청이 수신되고, 사용자 기기에 의해 사용된 Wi-Fi 신호의 특징 정보가 수신된 서비스 요청으로부터 획득된다. 그리하여, 타겟 객체의 식별 정보, 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계는 Wi-Fi 신호의 획득된 특징 정보에 기초하여 확립될 수 있다.
실제로, 하나 이상의 Wi-Fi 신호가 타겟 객체에 기초하여 획득될 수 있다. 따라서, 매핑 관계가 확립될 때 다음 2가지 상황이 개별적으로 분석될 수 있다.
상황 1: 하나의 Wi-Fi 신호가 타겟 객체에 기초하여 획득된다.
매핑 관계가 확립될 때 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 타겟 객체의 식별 정보, 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도가 결정될 필요가 있다. 타겟 객체의 식별 정보는 사용자에 의해 보내진 서비스 요청에 기초하여 결정될 수 있고, Wi-Fi 신호의 식별 정보는 Wi-Fi 신호에 기초하여 결정될 수 있다.
Wi-Fi 신호의 신호 강도가 결정될 때, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 신호 강도가 실제로 상이할 수 있기 때문에, 검출된 Wi-Fi 신호의 상이한 신호 강도의 평균 값이 계산될 수 있고, 계산된 평균 값이 Wi-Fi 신호의 신호 강도로서 사용된다.
선택적으로, Wi-Fi 신호의 신호 강도는 실제 상황에 기초하여 결정될 수 있고, 이는 여기에 한정되지 않는다.
타겟 객체의 식별 정보, 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계는 Wi-Fi 신호의 신호 강도가 결정된 후에 확립될 수 있다.
상황 2: 복수의 Wi-Fi 신호가 타겟 객체에 기초하여 획득된다.
이 상황에서, 복수의 Wi-Fi 신호의 식별 정보 및 타겟 객체의 식별 정보는 상황 1에서 기재된 방법을 사용함으로써 결정될 수 있다. 여기에서 세부사항은 단순화를 위해 생략된다.
복수의 Wi-Fi 신호 각각의 신호 강도는 상황 1에 기재된 방법을 사용함으로써 결정될 수 있다. 여기에서 세부사항은 단순화를 위해 생략된다.
타겟 객체의 식별 정보, 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계는 Wi-Fi 신호의 신호 강도가 결정된 후에 확립될 수 있다.
선택적으로, 상황 2에 대하여, 복수의 Wi-Fi 신호가 타겟 객체에 기초하여 획득되는 경우, 복수의 획득된 Wi-Fi 신호는 적어도 하나의 Wi-Fi 신호를 선택하도록 걸러지며, 타겟 객체의 식별 정보, 선택된 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 선택된 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계를 확립할 수 있다.
복수의 획득된 Wi-Fi 신호가 걸러질 때, 상이한 사용자 기기들에 의해 복수의 Wi-Fi 신호가 검출되는 횟수가 타겟 객체에 기초하여 계산될 수 있고 복수의 획득된 Wi-Fi 신호는 계산된 횟수에 기초하여 걸러질 수 있다.
예를 들어, 타겟 객체에 기초하여 획득된 Wi-Fi 신호가 Wi-Fi 신호 A, Wi-Fi 신호 B, Wi-Fi 신호 C, Wi-Fi 신호 D, 및 Wi-Fi 신호 E를 포함하고, 사용자 기기 a는 Wi-Fi 신호 A, Wi-Fi 신호 B, 및 Wi-Fi 신호 C를 검출할 수 있고, 사용자 기기 b는 Wi-Fi 신호 B, Wi-Fi 신호 C, 및 Wi-Fi 신호 D를 검출할 수 있고, 사용자 기기 c는 Wi-Fi 신호 B, Wi-Fi 신호 D, 및 Wi-Fi 신호 E를 검출할 수 있고, 사용자 기기 d는 Wi-Fi 신호 B 및 Wi-Fi 신호 C를 검출할 수 있다.
계산을 통해, Wi-Fi 신호 A는 상이한 사용자 기기들에 의해 한 번 검출되고, Wi-Fi 신호 B는 상이한 사용자 기기들에 의해 4번 검출되고, Wi-Fi 신호 C는 상이한 사용자 기기들에 의해 3번 검출되고, Wi-Fi 신호 D는 상이한 사용자 기기들에 의해 2번 검출되고, Wi-Fi 신호 E는 상이한 사용자 기기들에 의해 1번 검출되는 것을 알 수 있다. 이 상황에서, 앞의 5개의 Wi-Fi 신호는 상이한 사용자 기기들에 의한 검출 횟수의 순서로 정렬될 수 있다: Wi-Fi 신호 B, Wi-Fi 신호 C, Wi-Fi 신호 D, 및 Wi-Fi 신호 A/Wi-Fi 신호 E.
따라서, 앞의 5개의 Wi-Fi 신호가 걸러질 때, 가장 많은 횟수 상이한 사용자 기기들에 의해 검출된 Wi-Fi 신호 B가 선택될 수 있고, 또는 미리 설정된 수의 Wi-Fi 신호가 상이한 사용자 기기들에 의한 검출 횟수의 순서에서 선택될 수 있다. 미리 선택된 수는 실제 상황에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 미리 설정된 수가 2일 때, Wi-Fi 신호 B 및 Wi-Fi 신호 C가 선택될 수 있고, 또는 미리 설정된 수가 3일 때, Wi-Fi 신호 B, Wi-Fi 신호 C, 및 Wi-Fi 신호 D가 선택될 수 있다.
또한, 본 출원의 이 구현에서, 복수의 Wi-Fi 신호가 획득될 때, 복수의 Wi-Fi 신호는 실제 상황에 기초하여 걸러질 수 있으며, 이는 여기에 한정되지 않는다.
적어도 하나의 Wi-Fi 신호가 선택된 후에, 타겟 객체의 식별 정보, 적어도 하나의 선택된 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 적어도 하나의 선택된 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계가 확립될 수 있다.
Wi-Fi 신호 A, Wi-Fi 신호 B, Wi-Fi 신호 C, Wi-Fi 신호 D, 및 Wi-Fi 신호 E가 여전히 예로서 사용된다. Wi-Fi 신호 B가 선택되는 경우, 타겟 객체의 식별 정보, Wi-Fi 신호 B의 식별 정보, 및 Wi-Fi 신호 B의 신호 강도 간의 매핑 관계가 확립될 수 있다. Wi-Fi 신호 B 및 Wi-Fi 신호 C가 선택되는 경우, 타겟 객체의 식별 정보, Wi-Fi 신호 B의 식별 정보, Wi-Fi 신호 C의 식별 정보, Wi-Fi 신호 B의 신호 강도, 및 Wi-Fi 신호 C의 신호 강도 간의 매핑 관계가 확립될 수 있다.
그리하여, 하나의 타겟 객체에 대하여, 타겟 객체의 식별 정보, 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계가 획득될 수 있다. 복수의 타겟 객체에 대하여, 각각의 타겟 객체의 식별 정보, 타겟 객체를 커버하는 적어도 하나의 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 적어도 하나의 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계가 앞서 기재된 방법을 사용함으로써 획득될 수 있다.
그리하여, 하나의 Wi-Fi 신호에 대하여, Wi-Fi 신호의 식별 정보, Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 적어도 하나의 타겟 객체의 식별 정보, 및 타겟 객체에 의해 수신된 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계는 앞의 방법을 사용함으로써 획득된 매핑 관계에 기초하여 결정될 수 있다.
매핑 관계는 매핑 관계가 획득된 후에 데이터베이스에 저장될 수 있다.
그리하여, Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 식별 정보가 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 식별 정보에 기초하여 데이터베이스로부터 식별될 때, Wi-Fi 신호의 식별 정보는 데이터베이스에 저장된 매핑 관계에 포함된 Wi-Fi 신호의 식별 정보와 매칭되어 Wi-Fi 신호의 식별 정보를 포함하는 매핑 관계를 획득할 수 있고, 획득된 매핑 관계에 기초하여 Wi-Fi 신호의 식별 정보와의 매핑 관계를 확립하는 타겟 객체의 식별 정보가 결정된다.
Wi-Fi 신호의 식별 정보가 데이터베이스에 저장된 매핑 관계에 포함된 Wi-Fi 신호의 식별 정보와 매칭될 때, 매핑 관계는, Wi-Fi 신호의 식별 정보, Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 적어도 하나의 타겟 객체의 식별 정보, 및 타겟 객체에 의해 수신된 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 앞서 기재된 매핑 관계일 수 있고, 또는 각각의 타겟 객체의 식별 정보, 타겟 객체를 커버하는 적어도 하나의 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 적어도 하나의 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 앞서 기재된 매핑 관계일 수 있으며, 이는 한정되지 않는다.
그리하여, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 식별 정보가 식별될 수 있다.
단계 103: 타겟 객체의 식별된 식별 정보를 사용자 기기에 푸시한다.
단계 103에서, Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 식별 정보가 식별될 때, 타겟 객체의 식별 정보는 사용자 기기로 푸시될 수 있으며, 그리하여 사용자 기기의 사용자는 타겟 객체의 식별 정보를 편리하게 체크할 수 있다.
단계 102에 기재된 방법에 따르면, Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보는 Wi-Fi 신호의 식별 정보에 기초하여 식별될 수 있고, 타겟 객체의 식별 정보가 식별될 때 타겟 객체의 식별 정보가 사용자 기기에 푸시될 수 있다.
그러나, 실제로, 하나 이상의 Wi-Fi 신호가 사용자 기기에 의해 검출될 수 있다. 또한, 각각의 Wi-Fi 신호에 대하여, Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 하나 이상의 타겟 객체가 식별될 수 있다. 따라서, 타겟 객체의 식별 정보가 사용자 기기에 푸시될 때, 하나의 타겟 객체가 식별되는 경우, 타겟 객체의 식별 정보가 사용자 기기에 추천될 수 있고; 또는 복수의 타겟 객체가 식별되는 경우, 복수의 타겟 객체의 식별 정보가 사용자 기기에 푸시될 수 있거나, 또는 복수의 타겟 객체가 걸러질 수 있고 적어도 하나의 선택된 타겟 객체의 식별 정보가 사용자 기기에 푸시된다.
본 출원의 이 구현에서, 검출된 Wi-Fi 신호의 식별 정보에 기초하여 타겟 객체의 식별 정보에 대해 데이터베이스를 서치하는 것은, 적어도 다음 상황들을 포함한다:
상황 1: 하나의 Wi-Fi 신호가 있고, 하나의 타겟 객체가 식별된다.
상황 2: 하나의 Wi-Fi 신호가 있고, 복수의 타겟 객체가 식별된다.
상황 3: 복수의 Wi-Fi 신호가 있고, 하나의 타겟 객체가 식별된다.
상황 4: 복수의 Wi-Fi 신호가 있고, 복수의 타겟 객체가 식별된다.
앞의 4가지 상황은 식별된 타겟 객체의 식별 정보를 사용자 기기에 어떻게 푸시할지 기재하도록 아래에 개별적으로 분석된다.
상황 1:
하나의 Wi-Fi 신호 및 하나의 타겟 객체가 식별될 때, 타겟 객체의 식별 정보가 사용자 기기에 푸시될 수 있다.
상황 2:
하나의 Wi-Fi 신호 및 복수의 타겟 객체가 식별될 때, 적어도 하나의 타겟 객체가 선택될 수 있고, 선택된 타겟 객체의 식별 정보가 사용자 기기의 사용자에게 푸시된다.
사용자 기기에 타겟 객체의 식별된 식별 정보를 푸시하는 것은 다음을 포함한다: 식별된 타겟 객체의 수량이 1보다 크다고 결정될 때, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도를 결정하고; 타겟 객체의 식별 정보와의 매핑 관계를 갖는 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 대해 데이터베이스를 서치하되, 데이터베이스는 타겟 객체의 식별 정보, 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계를 포함하고; Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 기초하여 적어도 하나의 타겟 객체를 선택하고 선택된 타겟 객체의 식별 정보를 사용자 기기에 푸시한다.
타겟 객체의 수량이 1보다 더 클 때, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 신호 강도가 결정될 수 있다. Wi-Fi 신호의 신호 강도는 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보에 기초하여 결정될 수 있다.
이 상황에서, 각각의 타겟 객체의 식별 정보에 대응하는 Wi-Fi 신호의 신호 강도는 복수의 식별된 타겟 객체의 식별 정보에 기초하여 앞서 기재된 데이터베이스로부터 식별될 수 있다.
본 출원의 이 구현에서, 구별을 쉽게 하기 위해, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 신호 강도는 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도로 지칭될 수 있고, 데이터베이스로부터 식별된 Wi-Fi 신호의 신호 강도는 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도로 지칭된다.
Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도가 결정된 후에, Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 기초하여 적어도 하나의 타겟 객체가 선택될 수 있다.
Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 기초하여 적어도 하나의 타겟 객체를 선택하는 것은, Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 기초하여 타겟 객체의 고유값을 계산하되, 고유값은 사용자 기기와 타겟 객체 간의 위치 관계를 나타내는 데에 사용되고; 타겟 객체의 고유값에 기초하여 적어도 하나의 타겟 객체를 선택하는 것을 포함한다.
하나의 타겟 객체에 대하여, Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 타겟 객체에 의해 수신된 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도가 결정될 때, 타겟 객체의 고유값이 계산될 수 있고, 여기에서 고유값은 타겟 객체와 사용자 기기 간의 위치 관계를 나타내는 데에 사용될 수 있다.
타겟 객체의 고유값은 다음 식을 사용함으로써 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 기초하여 계산될 수 있다:
Figure pct00001
Figure pct00002
는 타겟 객체의 고유값이고,
Figure pct00003
는 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도이고,
Figure pct00004
는 타겟 객체에 의해 수신된 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도이고, a 및 b는 미리 설정된 파라미터이다.
본 출원의 이 구현에서, a 및 b는 타겟 객체의 고유값의 값 범위를 한정하도록 사용될 수 있고, 실제 상황에 기초하여 결정될 수 있다. 바람직하게, a는 1일 수 있고, b는 1일 수 있다.
각각의 타겟 객체의 고유값은 앞서 기재된 식을 사용함으로써 획득될 수 있다.
선택적으로, 본 출원의 이 구현에서, 각각의 타겟 객체의 고유값은 대안으로서 또다른 방법에 의해 획득될 수 있으며, 이는 여기에서 한정되지 않는다.
예를 들어, 하나의 타겟 객체에 대하여, Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도와 타겟 객체에 의해 수신된 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도 간의 차이의 절대값이 계산될 수 있고, 계산된 차이의 절대값이 타겟 객체의 고유값으로서 사용된다.
각각의 타겟 객체의 고유값이 획득된 후에, 고유값에 기초하여 적어도 하나의 타겟 객체가 선택될 수 있다.
적어도 하나의 타겟 객체는 고유값의 오름차순 또는 고유값의 내림차순으로 정렬될 수 있으며, 이는 여기에서 한정되지 않는다.
적어도 하나의 타겟 객체가 정렬된 후에, 정렬 결과에 기초하여 적어도 하나의 타겟 객체가 선택될 수 있다.
앞서 기재된 식으로부터, Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도와 타겟 객체에 의해 수신된 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도 간의 차이가 작을수록 타겟 객체의 더 큰 고유값을 나타낸다는 것을 알 수 있다. 실제로, Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도와 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도 간의 차이가 더 작을수록 사용자 기기와 타겟 객체 간의 더 짧은 거리를 나타낸다. 따라서, 적어도 하나의 타겟 객체가 정렬 결과에 기초하여 선택될 때, 미리 설정된 임계값보다 더 큰 고유값을 갖는 적어도 하나의 타겟 객체가 타겟 객체의 고유값의 내림차순으로 선택될 수 있고, 여기서 미리 설정된 임계값은 실제 상황에 기초하여 결정될 수 있다.
선택적으로, 타겟 객체의 고유값으로서 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도와 타겟 객체에 의해 수신된 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도 간의 차이의 절대값을 사용하는 앞서 기재된 상황에 대하여, Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도와 타겟 객체에 의해 수신된 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도 간의 차이가 작을수록 타겟 객체의 더 작은 고유값을 나타내고, 실제로 사용자 기기와 타겟 객체 간의 더 짧은 거리를 나타낸다. 이 상황에서, 적어도 하나의 타겟 객체가 정렬 결과에 기초하여 선택될 때 미리 설정된 임계값보다 더 작은 고유값을 갖는 적어도 하나의 타겟 객체가 선택될 수 있고, 여기에서 미리 설정된 임계값은 실제 상황에 기초하여 결정될 수 있다.
본 출원의 이 구현에서, 적어도 하나의 타겟 객체는 대안으로서 실제 상황에 기초하여 선택될 수 있고, 이는 여기에서 한정되지 않는다.
상황 3:
복수의 Wi-Fi 신호가 존재하고 하나의 타겟 객체가 식별될 때, 타겟 객체의 식별 정보가 사용자 기기에 푸시될 수 있다.
상황 4:
복수의 Wi-Fi 신호가 존재하고 복수의 타겟 객체가 식별될 때, 적어도 하나의 타겟 객체가 선택될 수 있고, 선택된 타겟 객체의 식별 정보가 사용자 기기에 푸시된다.
적어도 하나의 타겟 객체가 선택될 때, 사용자 기기에 의해 검출된 각각의 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도는 상황 2에서 기재된 방법을 사용함으로써 결정될 수 있고, 각각의 타겟 객체에 의해 수신된 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도가 식별된다. 여기에서 세부사항은 단순화를 위해 생략된다.
각각의 검출된 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 각각의 타겟 객체에 의해 수신된 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도가 결정된 후에, 각각의 타겟 객체의 고유값이 계산될 수 있다.
각각의 타겟 객체의 고유값은 적어도 다음 여러 가지 방법을 사용함으로써 계산될 수 있다.
방법 1:
각각의 타겟 객체의 고유값은 다음 식을 사용함으로써 계산될 수 있다:
Figure pct00005
Figure pct00006
는 타겟 객체
Figure pct00007
의 고유값이고,
Figure pct00008
은 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 수량이고,
Figure pct00009
의 값 범위는
Figure pct00010
이고,
Figure pct00011
은 타겟 객체의 식별 정보이고,
Figure pct00012
는 타겟 객체
Figure pct00013
에 의해 수신된
Figure pct00014
번째 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도이고,
Figure pct00015
는
Figure pct00016
번째 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도이고, a 및 b는 미리 설정된 파라미터이다.
본 출원의 이 구현에서, a 및 b는 타겟 객체의 고유값의 값 범위를 한정하도록 사용될 수 있고, 실제 상황에 기초하여 결정될 수 있다. 바람직하게, a는 1일 수 있고, b는 1일 수 있다.
실제로, 하나의 타겟 객체에 대하여, 타겟 객체에 의해 수신된 Wi-Fi 신호(여기에서, Wi-Fi 신호는 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호임)의 수량이 더 클수록 타겟 객체와 사용자 기기 간의 더 짧은 거리를 나타낸다. 타겟 객체에 의해 수신된 하나의 Wi-Fi 신호에 대하여, 식으로부터, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도와 타겟 객체에 의해 수신된 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도 간의 차이가 더 작을수록 그리고 사용자 기기와 타겟 객체 간의 거리가 더 짧을수록, 타겟 객체의 더 큰 고유값을 나타낸다는 것을 알 수 있다.
따라서, 타겟 객체의 고유값이 계산될 때, 복수의 Wi-Fi 신호가 타겟 객체에 의해 수신될 수 있는 경우, Wi-Fi 신호에 대응하는 타겟 객체의 고유값이 추가될 수 있다. 그리하여, 타겟 객체의 더 큰 고유값은 타겟 객체와 사용자 기기 간의 더 짧은 거리를 나타낸다.
도 2에 도시된 바와 같이, 2개의 Wi-Fi 신호가 사용자 기기에 의해 검출된다: Wi-Fi 신호 A 및 Wi-Fi 신호 B, 검출된 Wi-Fi 신호 A의 신호 강도는 SA이고, 검출된 Wi-Fi 신호 B의 신호 강도는 SB이다.
Wi-Fi 신호 A에 의해 커버되고 Wi-Fi 신호 A의 식별 정보에 기초하여 데이터베이스로부터 식별될 수 있는 타겟 객체는, 타겟 객체 1, 타겟 객체 2, 및 타겟 객체 3이다. 또한, 데이터베이스로부터 식별된 타겟 객체 1에 의해 수신된 Wi-Fi 신호 A의 신호 강도는 SA1이고, 타겟 객체 2에 의해 수신된 Wi-Fi 신호 A의 신호 강도는 SA2이고, 타겟 객체 3에 의해 수신된 Wi-Fi 신호 A의 신호 강도는 SA3이다.
Wi-Fi 신호 B에 의해 커버되고 Wi-Fi 신호 B의 식별 정보에 기초하여 데이터베이스로부터 식별될 수 있는 타겟 객체는, 타겟 객체 2, 타겟 객체 3, 및 타겟 객체 4이다. 또한, 데이터베이스로부터 식별된 타겟 객체 2에 의해 수신된 Wi-Fi 신호 B의 신호 강도는 SB2이고, 타겟 객체 3에 의해 수신된 Wi-Fi 신호 B의 신호 강도는 SB3이고, 타겟 객체 4에 의해 수신된 Wi-Fi 신호 B의 신호 강도는 SB4이다.
타겟 객체 1, 타겟 객체 2, 타겟 객체 3, 및 타겟 객체 4의 고유값은 앞서 기재된 식에 기초하여 개별적으로 계산될 수 있으며, 여기에서 미리 설정된 파라미터 a는 1이고 미리 설정된 파라미터 b는 1이다.
타겟 객체 1의 고유값은,
Figure pct00017
이고;
타겟 객체 2의 고유값은,
Figure pct00018
이고;
타겟 객체 3의 고유값은,
Figure pct00019
이고;
타겟 객체 4의 고유값은,
Figure pct00020
이다.
방법 2: 타겟 객체의 고유값은 다음 식을 사용함으로써 계산될 수 있다:
Figure pct00021
Figure pct00022
는 타겟 객체
Figure pct00023
의 고유값이고,
Figure pct00024
는 타겟 객체의 식별 정보이고,
Figure pct00025
는 타겟 객체
Figure pct00026
에 의해 수신될 수 있는 Wi-Fi 신호의 수량이고, 여기에서 Wi-Fi 신호는 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호이다.
실제로, 하나의 타겟 객체에 대하여, 타겟 객체에 의해 수신된 Wi-Fi 신호(여기에서, Wi-Fi 신호는 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호임)의 수량이 더 클수록, 타겟 객체와 사용자 기기 간의 더 짧은 거리를 나타낸다. 따라서, 타겟 객체의 고유값은 타겟 객체에 의해 수신될 수 있는 Wi-Fi 신호의 수량에 기초하여 결정될 수 있다. 식으로부터, 타겟 객체에 의해 수신된 Wi-Fi 신호의 수량이 더 클수록, 타겟 객체의 더 큰 고유값을 나타낸다는 것을 알 수 있다.
예를 들어, 도 2에 도시된 바와 같이, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호는 Wi-Fi 신호 A 및 Wi-Fi 신호 B이다. 타겟 객체 1이 하나의 Wi-Fi 신호를 수신할 수 있고, 타겟 객체 2가 2개의 Wi-Fi 신호를 수신할 수 있고, 타겟 객체 3이 2개의 Wi-Fi 신호를 수신할 수 있고, 타겟 객체 4가 하나의 Wi-Fi 신호를 수신할 수 있다고 결정될 수 있다. 이 상황에서, 타겟 객체 1의 고유값은 1이고 타겟 객체 2의 고유값은 2이고 타겟 객체 3의 고유값은 2이고 타겟 객체 4의 고유값은 1인 것으로 결정될 수 있다.
선택적으로, 본 출원의 이 구현에서, 각각의 타겟 객체의 고유값은 대안으로서 또다른 방법을 사용함으로써 계산될 수 있으며, 이는 여기에서 한정되지 않는다.
각각의 타겟 객체의 고유값이 획득된 후에, 고유값에 기초하여 적어도 하나의 타겟 객체가 선택될 수 있다.
적어도 하나의 타겟 객체는 고유값의 오름차순 또는 고유값의 내림차순으로 정렬될 수 있으며, 이는 여기에서 한정되지 않는다.
적어도 하나의 타겟 객체가 정렬된 후에, 정렬 결과에 기초하여 적어도 하나의 타겟 객체가 선택될 수 있다.
다음은 앞서 기재된 2가지 방법을 사용함으로써 적어도 하나의 타겟 객체를 어떻게 선택할지에 대해 기재한다.
방법 1:
식으로부터, Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도와 타겟 객체에 의해 수신된 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도 간의 차이가 작을수록, 타겟 객체에 의해 수신된 Wi-Fi 신호의 더 큰 수량과 타겟 객체의 더 큰 고유값을 나타낸다는 것을 알 수 있다. 실제로, Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도와 타겟 객체에 의해 수신된 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도 간의 차이가 더 작을수록 그리고 타겟 객체에 의해 수신된 Wi-Fi 신호의 수량이 더 클수록, 사용자 기기와 타겟 객체 간의 더 짧은 거리를 나타낸다. 따라서, 적어도 하나의 타겟 객체가 정렬 결과에 기초하여 선택될 때, 미리 설정된 임계값보다 더 큰 고유값을 갖는 적어도 하나의 타겟 객체가 타겟 객체의 고유값의 내림차순으로 선택될 수 있고, 여기서 미리 설정된 임계값은 실제 상황에 기초하여 결정될 수 있다.
방법 2:
식으로부터, 타겟 객체에 의해 수신된 Wi-Fi 신호의 수량이 클수록 타겟 객체의 더 큰 고유값을 나타낸다는 것을 알 수 있다. 실제로, 타겟 객체에 의해 수신된 Wi-Fi 신호의 수량이 더 클수록, 사용자 기기와 타겟 객체 간의 더 짧은 거리를 나타낸다. 따라서, 적어도 하나의 타겟 객체가 정렬 결과에 기초하여 선택될 때, 미리 설정된 임계값보다 더 큰 고유값을 갖는 적어도 하나의 타겟 객체가 타겟 객체의 고유값의 내림차순으로 선택될 수 있고, 여기서 미리 설정된 임계값은 실제 상황에 기초하여 결정될 수 있다.
본 출원의 이 구현에서, 적어도 하나의 타겟 객체는 대안으로서 실제 상황에 기초하여 선택될 수 있고, 이는 여기에서 한정되지 않는다.
선택적으로, 방법은, 타겟 객체의 고유값에 기초하여, 사용자 기기의 위치가 선택된 타겟 객체의 위치와 일치하는지 여부를 결정하는 것을 더 포함한다.
앞서 기재된 식으로부터, Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도와 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도 간의 차이가 작을수록 타겟 객체에 의해 수신된 Wi-Fi 신호의 더 큰 수량과 타겟 객체의 더 큰 고유값을 나타낸다는 것을 알 수 있다. 그러나, 실제로, 제1 신호 강도와 제2 신호 강도 간의 차이가 더 작을수록 그리고 타겟 객체에 의해 수신된 Wi-Fi 신호의 수량이 더 클수록, 사용자 기기와 타겟 객체 간의 더 짧은 거리를 나타낸다. 따라서, 타겟 객체의 고유값이 획득된 후에, 사용자 기기의 위치가 선택된 타겟 객체의 위치와 일치하는지 여부가, 고유값에 기초하여 결정될 수 있다.
타겟 객체의 고유값에 기초하여, 타겟 객체의 고유값이 미리 설정된 값보다 더 큰지 여부가 결정될 수 있다. 그러한 경우, 사용자 기기와 타겟 객체 간의 거리가 비교적 짧다는 것을 나타내며, 다르게 말하자면, 사용자 기기의 위치가 타겟 객체의 위치와 일치한다.
미리 설정된 값은 여기에서 실제 상황에 기초하여 결정될 수 있으며, 이는 한정되지 않는다.
앞서 기재된 4가지 상황에 기초하여, 타겟 객체의 식별 정보는 타겟 객체의 식별 정보가 결정된 후에 사용자 기기에 푸시될 수 있으며, 그리하여 사용자 기기의 사용자는 타겟 객체의 식별 정보를 획득할 수 있다.
사용자 기기에 타겟 객체의 식별 정보를 푸시하는 것은, 타겟 객체에 관한 푸시 정보를 결정하고, 사용자 기기에 푸시 정보를 푸시하는 것을 포함한다.
사용자 기기의 사용자가 타겟 객체에 관한 더 많은 정보를 얻을 수 있도록, 타겟 객체에 관한 푸시 정보 및 타겟 객체의 식별 정보가 함께 사용자 기기에 푸시될 수 있다.
본 출원의 이 구현에서, 타겟 객체에 관한 푸시 정보는 타겟 객체에 관한 정보일 수 있다. 예를 들어, 타겟 객체가 숍일 경우, 푸시 정보는 숍 내의 상품에 관한 정보일 수 있고(예를 들어, 상품의 가격이나 세일 정보), 또는 숍에 관한 다른 정보일 수 있으며, 이는 여기에서 한정되지 않는다.
타겟 객체에 관한 푸시 정보가 사용자 기기에 푸시된 후에, 사용자 기기의 사용자는 타겟 객체에 관한 더 많은 정보를 획득할 수 있다.
실제로, 타겟 객체에 관한 푸시 정보를 획득한 후에, 사용자는 획득한 푸시 정보에 기초하여 서버에 타겟 객체에 관련된 서비스 요청을 보낼 수 있다. 이 상황에서, 서버는 사용자에 의해 보내진 서비스 요청을 수신할 수 있다.
선택적으로, 방법은, 사용자에 의해 보내진 서비스 요청을 수신하되, 서비스 요청은 타겟 객체의 식별 정보 및 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 포함하고, 특징 정보는 Wi-Fi 신호의 식별 정보 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도를 포함하고; 서비스 요청에 포함된 Wi-Fi 신호의 특징 정보에 기초하여, 데이터베이스에 저장되어 있고 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 업데이트하는 것을 더 포함한다.
사용자가 서비스 요청을 보낸 후에, 서버는 서비스 요청을 수신할 수 있다. 서비스 요청은 타겟 객체의 식별 정보 및 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 포함할 수 있다. 특징 정보는 Wi-Fi 신호의 식별 정보 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도를 포함할 수 있다.
Wi-Fi 신호는 사용자 기기가 접속되어 있는 Wi-Fi 신호 또는 사용자가 서비스 요청을 보낼 때 사용자 기기에 의해 검출된 적어도 하나의 Wi-Fi 신호일 수 있다는 것을 유의할 만하며, 이는 한정되지 않는다.
타겟 객체의 특징 정보 및 Wi-Fi 신호의 특징 정보가 획득된 후에, 데이터베이스에 저장되어 있고 타겟 객체의 식별 정보에 대응하는 Wi-Fi 신호의 특징 정보는 Wi-Fi 신호의 획득된 특징 정보에 기초하여 업데이트될 수 있다.
Wi-Fi 신호의 획득된 특징 정보가, 데이터베이스에 저장되어 있고 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 특징 정보와 일치하는지 여부가 결정될 수 있다. 그렇지 않은 경우, 데이터베이스에 저장되어 있고 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 특징 정보는, Wi-Fi 신호의 획득된 특징 정보에 기초하여 업데이트될 수 있다.
본 출원의 이 구현에서 제공되는 기술적 해결책에서, Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보는 사용자 기기에 의해 현재 검출될 수 있는 Wi-Fi 신호의 특징 정보에 기초하여 결정되고, 타겟 객체의 결정된 식별 정보는 사용자 기기에 푸시되며, 그리하여 사용자 기기의 사용자는 타겟 객체의 식별 정보를 빠르게 획득할 수 있다. 또한, Wi-Fi 신호의 커버리지가 비교적 작기 때문에, Wi-Fi 신호에 기초하여 결정된 타겟 객체의 정확도는 비교적 높으며, 그리하여 사용자에게 디스플레이된 타겟 객체에 관한 정보는 사용자의 실제 요구를 충족시킬 수 있고, 그에 의해 사용자 경험을 효과적으로 개선할 수 있다.
구현 2
이하, 숍이 타겟 객체의 예로서 사용되며, 본 출원의 이 구현에서 제공되는 기술적 해결책을 사용함으로써, 사용자에게 비교적 가까운 숍을 어떻게 결정할지 그리고 숍의 식별 정보를 사용자에게 어떻게 푸시할지에 대해 기재한다.
먼저, 숍의 식별 정보, 숍을 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 숍을 커버하는 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계가 결정된다.
여기에서 숍의 식별 정보는 숍의 이름일 수 있다.
사용자가 숍 안에 있을 때, 사용자 기기는 숍을 커버하는 Wi-Fi 신호 중의 하나에 접속하는 데에 사용될 수 있다. 이 상황에서, 사용자가 숍에 관련된 서비스 요청을 보내는 경우, 서버는 사용자가 서비스 요청을 보낼 때 사용자 기기가 접속되어 있는 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 획득할 수 있고, 또는 사용자가 서비스 요청을 보내기 전과 후의 미리 설정된 기간 내에 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 획득할 수 있다. 여기서 미리 설정된 기간은 사용자가 숍 안에 있는 임의의 기간일 수 있다. 바람직하게, 미리 설정된 기간은 일 분일 수 있고, 사용자 거래 순간 전후의 일 분 내에 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보가 획득된다.
그리하여, 숍 안의 사용자가 한 달(또는 두 달, 기간은 한정되지 않음) 내의 숍에 관련된 서비스 요청을 보낼 때, 사용자 기기가 접속되어 있는 Wi-Fi 신호의 특징 정보(또는 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보는 누적될 수 있다. Wi-Fi 신호의 많은 양의 특징 정보가 획득된 후에, Wi-Fi 신호의 누적된 특징 정보가 분석 및 처리될 수 있다.
선택적으로, 이상 식별 정보를 갖는 Wi-Fi 신호가 배제될 수 있고, 0 dB 내지 -120 dB 범위의 신호 강도를 갖는 Wi-Fi 신호가 선택된다.
숍을 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보가 결정될 때, 복수의 Wi-Fi 신호가 존재하는 경우, Wi-Fi 신호가 상이한 사용자 기기들에 의해 검출되는 횟수에 기초하여, 상이한 사용자 기기들에 의해 비교적 많은 횟수 검출된 미리 설정된 수량의 Wi-Fi 신호가 선택될 수 있다. 예를 들어, 20개의 Wi-Fi 신호가 존재하는 경우, 처음 10개의 가장 많은 횟수로 상이한 사용자 기기들에 의해 검출된 Wi-Fi 신호가 선택될 수 있다.
Wi-Fi 신호의 신호 강도가 결정될 때, Wi-Fi 신호의 신호 강도의 평균 값이 계산될 수 있고, 평균 값은 Wi-Fi 신호의 신호 강도로서 사용된다.
그리하여, 숍의 식별 정보, 숍을 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 숍을 커버하는 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계가 확립될 수 있다.
다른 숍에 대하여, 각각의 숍의 식별 정보, 숍을 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 숍을 커버하는 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계가 기재된 방법을 사용함으로써 획득될 수 있다.
그리하여, 복수의 숍에 대하여, 각각의 숍의 식별 정보, 숍을 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 숍을 커버하는 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계가 획득될 수 있다. 또한, 하나의 Wi-Fi 신호에 대하여, Wi-Fi 신호의 식별 정보, Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 숍의 식별 정보, 및 숍에 의해 수신된 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계가 획득될 수 있다.
매핑 관계는 매핑 관계가 획득된 후에 데이터베이스에 저장될 수 있다.
다음으로, 사용자 기기에 의해 현재 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보에 기초하여 숍에 관한 정보가 사용자에게 푸시된다.
Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 숍의 식별 정보가 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 식별 정보에 기초하여 데이터베이스로부터 식별될 수 있다.
이 상황에서, 하나의 숍이 식별되는 경우, 숍에 관한 푸시 정보가 사용자 기기에 푸시될 수 있다. 복수의 숍이 식별되는 경우, 숍의 고유값이 계산될 수 있고, 적어도 하나의 숍이 계산된 고유값에 기초하여 선택되며, 선택된 숍에 관한 푸시 정보가 사용자 기기에 푸시되고, 그리하여 사용자 기기의 사용자는 푸시된 정보에 기초하여 숍에 관한 정보를 획득할 수 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, 사용자 기기에 의해 검출될 수 있는 Wi-Fi 신호는 Wi-Fi 1 및 Wi-Fi 3이고, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 1의 신호 강도는 -70dB이고, Wi-Fi 3의 신호 강도는 -60 dB이다.
데이터베이스로부터, Wi-Fi 1에 대응하는 숍은 숍 1, 숍 2, 및 숍 3이고, 숍 1에서 수신된 Wi-Fi 1의 신호 강도는 -30 dB이고, 숍 2에서 수신된 Wi-Fi 1의 신호 강도는 -60 dB이고, 숍 3에서 수신된 Wi-Fi 1의 신호 강도는 -100 dB라는 것이 식별될 수 있다.
데이터베이스로부터, Wi-Fi 3에 대응하는 숍은 숍 1, 숍 2, 및 숍 3이고, 숍 1에서 수신된 Wi-Fi 3의 신호 강도는 -100 dB이고, 숍 2에서 수신된 Wi-Fi 3의 신호 강도는 -60 dB이고, 숍 3에서 수신된 Wi-Fi 3의 신호 강도는 -20 dB라는 것이 식별될 수 있다.
계산을 통해, 숍 1의 고유값은 2.05이고 숍 2의 고유값은 3.09이고 숍 3의 고유값은 2.06이라는 것이 획득될 수 있다. 따라서, 숍 2에 관한 푸시 정보가 사용자 기기에 푸시될 수 있다.
선택적으로, 숍 1 및 숍 3이 또한 Wi-Fi 1 및 Wi-Fi 3에 의해 커버되기 때문에, 숍 1에 관한 푸시 정보 및 숍 3에 관한 푸시 정보도 또한 사용자 기기에 푸시될 수 있고, 3개의 숍의 푸시 정보가 이 순서대로, 숍 2, 숍 3 및 숍 1의 순서대로 사용자에게 디스플레이될 수 있다.
선택적으로, 숍 2의 고유값이 제일 크기 때문에, 사용자의 현재 위치가 숍 2의 위치와 일치한다고 결정될 수 있으며, 다르게 말하자면 사용자가 숍 2에 있다고 결정될 수 있다.
숍 2에 관한 푸시 정보가 사용자 기기에 푸시될 때, 사용자 기기는 숍 2에 관한 정보, 예를 들어 숍 2에서의 모든 물품의 가격 정보 및 세일 정보를 디스플레이할 수 있다. 따라서, 사용자 기기의 사용자는 숍 2에 관한 정보를 빠르게 획득할 수 있다.
숍 2에 관한 정보를 획득한 후에, 사용자는 숍 2에서 상품을 소비할 수 있다. 사용자는 숍 2의 식별 정보를 포함한 서비스 요청을 보낼 수 있고, 서비스 요청은 사용자 기기가 접속되어 있는 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 포함할 수 있다. 이 상황에서, 숍의 식별 정보, 숍을 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 숍을 커버하는 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 앞서 기재된 매핑 관계가, Wi-Fi 신호의 특징 정보 및 숍 2의 식별 정보에 기초하여 업데이트될 수 있다.
실제로, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보에 기초하여, 사용자가 특정 숍에 도착했는지 여부가 결정될 수 있다. 그러한 경우, 숍에 관한 정보가 사용자에게 디스플레이될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 특정 케이터링 레스토랑에 도착한 것으로 결정될 때, 레스토랑의 케이터링 정보가 사용자에게 디스플레이될 수 있다. 이 상황에서, 사용자는 디스플레이된 케이터링 정보에 기초하여 주문하거나 할 수 있다. 그렇지 않은 경우, 사용자의 현재 위치 근처의 숍에 관한 정보가 사용자에게 디스플레이될 수 있다.
또한, 매일 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보가 획득될 수 있고, 사용자가 보통 지나가는 숍의 식별 정보 및 시간 정보가 Wi-Fi 신호의 획득된 특징 정보에 기초하여 결정된다. 그리하여, 숍에 관한 정보가 특정 기간에 사용자에게 디스플레이될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 매일 아침 8시 내지 아침 9시에 숍 1을 지나가는 경우, 숍 1에 관한 정보가 매일 8시 전에 사용자에게 푸시될 수 있으며, 그리하여 사용자는 아침 8시와 아침 9시 사이에 숍 1을 지날 때 푸시된 정보에 기초하여 상품을 소비할 수 있다.
구현 3
도 4는 본 출원의 구현에 따른 위치 포지셔닝 방법을 예시한 개략 흐름도이다. 방법은 다음 단계들을 포함한다.
단계 401: 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 획득한다.
특징 정보는 Wi-Fi 신호의 식별 정보를 포함한다.
단계 401에서, 사용자는 현재 사용자 기기를 사용함으로써 사용자 기기를 커버하는 적어도 하나의 Wi-Fi 신호를 검출할 수 있다. 이 상황에서, Wi-Fi 신호의 특징 정보가 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호에 기초하여 획득될 수 있다.
Wi-Fi 신호의 특징 정보는 Wi-Fi 신호의 식별 정보 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도를 포함할 수 있다.
본 출원의 이 구현에서, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호를 획득하기 위한 방법은 단계 101에 기재된 방법과 동일하다. 여기에서 세부사항은 단순화를 위해 생략된다.
단계 402: Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 식별 정보에 대해 데이터베이스를 서치한다.
데이터베이스는 Wi-Fi 신호의 식별 정보와 Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보 간의 매핑 관계를 포함한다.
단계 402에서, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 식별 정보가 획득된 후에, Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 타겟 객체가 Wi-Fi 신호의 식별 정보에 기초하여 데이터베이스로부터 식별될 수 있고, 그리하여 타겟 객체의 위치에 기초하여 사용자 기기의 위치를 결정할 수 있다.
본 출원의 이 구현에서, Wi-Fi 신호의 식별 정보와 Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보 간의 매핑 관계가 데이터베이스에 미리 저장될 수 있다. 그리하여, Wi-Fi 신호의 식별 정보가 획득될 때, Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 식별 정보가 Wi-Fi 신호의 식별 정보에 기초하여 데이터베이스로부터 식별될 수 있다.
데이터베이스는 다음 단계들을 포함하는 다음 방법을 사용함으로써 결정될 수 있다.
단계 1: 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 획득하되, Wi-Fi 신호의 특징 정보는 사용자에 의해 보내진 서비스 요청에 포함되고, Wi-Fi 신호의 특징 정보는 Wi-Fi 신호의 식별 정보 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도를 포함하고, 서비스 요청은 타겟 객체의 식별 정보를 포함한다.
본 출원의 이 구현에서, 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 특징 정보가 단계 102에 기재된 방법을 사용함으로써 획득될 수 있다. 여기에서 세부사항은 단순화를 위해 생략된다.
단계 2: 타겟 객체의 식별 정보, 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계를 확립하고, 데이터베이스에 매핑 관계를 저장한다.
타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보가 획득된 후에, 타겟 객체의 식별 정보, 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계가 단계 102에 기재된 방법을 사용함으로써 확립될 수 있다. 여기에서 세부사항은 단순화를 위해 생략된다.
본 출원의 이 구현에서, Wi-Fi 신호의 식별 정보, Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 적어도 하나의 타겟 객체의 식별 정보, 및 타겟 객체에 의해 수신된 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계가 단계 102에 기재된 방법을 사용함으로써 더 확립될 수 있다.
매핑 관계는 매핑 관계가 획득된 후에 데이터베이스에 저장될 수 있다.
Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 식별 정보가 단계 102에 기재된 방법을 사용함으로써 데이터베이스로부터 식별될 수 있다. 여기에서 세부사항은 단순화를 위해 생략된다.
단계 403: 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 고유값을 결정한다.
고유값은 사용자 기기와 타겟 객체 간의 위치 관계를 나타내는 데에 사용된다.
단계 403에서, Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 식별 정보가 식별된 후에, 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 고유값이 더 결정될 수 있으며, 그리하여 타겟 객체의 고유값에 기초하여 사용자 기기의 위치가 타겟 객체의 위치와 일치하는지 여부를 결정할 수 있다. 타겟 객체의 고유값은 사용자 기기와 타겟 객체 간의 위치 관계를 나타내는 데에 사용될 수 있다.
식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 고유값을 결정하는 것은, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도를 결정하고; 타겟 객체의 식별 정보와의 매핑 관계를 갖는 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 대해 데이터베이스를 서치하되, 데이터베이스는 타겟 객체의 식별 정보, 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계를 포함하고; Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 기초하여 타겟 객체의 고유값을 결정하는 것을 포함한다.
본 출원의 이 구현에서, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도는 단계 103에 기재된 방법을 사용함으로써 결정될 수 있고, 타겟 객체의 식별 정보와의 매핑 관계를 갖는 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도는 단계 103에 기재된 방법을 사용함으로써 데이터베이스로부터 식별된다. 여기에서 세부사항은 단순화를 위해 생략된다.
Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도가 획득된 후에, 타겟 객체의 고유값이 단계 103에 기재된 방법을 사용함으로써 계산될 수 있다. 여기에서 세부사항은 단순화를 위해 생략된다.
단계 404: 타겟 객체의 고유값에 기초하여, 사용자 기기의 위치가 타겟 객체의 위치와 일치하는지 여부를 결정한다.
단계 404에서, 타겟 객체의 고유값이 계산된 후에, 사용자 기기의 위치가 타겟 객체의 위치와 일치하는지 여부가, 타겟 객체의 고유값에 기초하여 결정될 수 있다.
실제로, 하나 이상의 Wi-Fi 신호가 사용자 기기에 의해 검출될 수 있고 하나 이상의 타겟 객체가 데이터베이스로부터 식별될 수 있다는 것을 유의할 만하다. 따라서, 하나의 타겟 객체가 식별될 경우, 사용자 기기 및 타겟 객체가 Wi-Fi 신호를 수신할 수 있음을 나타내고, 이 상황에서, 사용자 기기의 위치가 타겟 객체의 위치와 일치한다고 결정될 수 있고; 또는 복수의 타겟 객체가 식별될 경우, 복수의 타겟 객체가 걸러질 수 있고, 사용자 기기의 위치는 선택된 타겟 객체의 위치에 기초하여 결정될 수 있다.
본 출원의 이 구현에서, 검출된 Wi-Fi 신호의 식별 정보에 기초하여 타겟 객체의 식별 정보에 대해 데이터베이스를 서치하는 것은, 적어도 다음 상황들을 포함한다:
상황 1: 하나의 Wi-Fi 신호가 있고, 하나의 타겟 객체가 식별된다.
상황 2: 하나의 Wi-Fi 신호가 있고, 복수의 타겟 객체가 식별된다.
상황 3: 복수의 Wi-Fi 신호가 있고, 하나의 타겟 객체가 식별된다.
상황 4: 복수의 Wi-Fi 신호가 있고, 복수의 타겟 객체가 식별된다.
앞의 4가지 상황은, 타겟 객체의 고유값에 기초하여, 사용자 기기의 위치가 타겟 객체의 위치와 일치하는지 여부를 어떻게 결정할지에 대해 기재하도록 아래에 개별적으로 분석된다.
상황 1:
하나의 Wi-Fi 신호가 있고, 하나의 타겟 객체가 식별된다. 실제로, 사용자 기기 및 타겟 객체가 Wi-Fi 신호를 수신할 수 있음을 나타낸다. 이 상황에서, 사용자 기기의 위치가 타겟 객체의 위치와 일치한다고 결정될 수 있다.
상황 2:
하나의 Wi-Fi 신호가 있고, 복수의 타겟 객체가 식별된다. 실제로, 사용자 기기 및 복수의 타겟 객체가 Wi-Fi 신호를 수신할 수 있음을 나타낸다. 사용자 기기의 위치가 타겟 객체의 위치와 일치하는지 여부가 각각의 타겟 객체의 고유값에 기초하여 결정될 때, 각각의 타겟 객체의 고유값이 미리 설정된 값보다 더 큰지 여부가 결정될 수 있다. 그러한 경우, 사용자 기기가 타겟 객체에 비교적 가까이 있음을 나타낸다. 따라서, 사용자 기기의 위치가 타겟 객체의 위치와 일치한다고 결정될 수 있다.
미리 설정된 값은 실제 상황에 기초하여 결정될 수 있으며, 이는 여기에서 한정되지 않는다.
상황 3:
복수의 Wi-Fi 신호가 있고, 하나의 타겟 객체가 식별된다. 실제로, 사용자 기기 및 타겟 객체가 복수의 Wi-Fi 신호를 수신할 수 있음을 나타낸다. 이 상황에서, 사용자 기기의 위치가 타겟 객체의 위치와 일치한다고 결정될 수 있다.
상황 4:
복수의 Wi-Fi 신호가 있고, 복수의 타겟 객체가 식별된다. 이 상황에서, 사용자 기기의 위치가 타겟 객체의 위치와 일치하는지 여부는 본 출원의 이 구현에서 상황 2에 기재된 방법을 사용함으로써 결정될 수 있다. 여기에서 세부사항은 단순화를 위해 생략된다.
그리하여, 사용자 기기의 위치가 타겟 객체의 위치와 일치하는지 여부는 기재된 4가지 상황과 타겟 객체의 고유값에 기초하여 결정될 수 있다.
본 출원의 구현에서 제공되는 기술적 해결책에서, Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보가 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보에 기초하여 식별되고 타겟 객체의 고유값이 결정되며, 그리하여 타겟 객체의 고유값에 기초하여 사용자 기기의 위치를 결정할 수 있다. Wi-Fi 신호의 커버리지가 비교적 작기 때문에, Wi-Fi 신호에 기초하여 결정된 사용자 기기의 위치의 정확도는 비교적 높다.
구현 4
도 5는 본 출원의 구현에 따른 정보 푸시 디바이스를 예시한 개략 구조도이다. 정보 푸시 디바이스는 획득 유닛(51), 서치 유닛(52), 및 푸시 유닛(53)을 포함한다.
획득 유닛(51)은 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 획득하는데, 특징 정보는 Wi-Fi 신호의 식별 정보를 포함한다.
서치 유닛(52)은 Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 식별 정보에 대해 데이터베이스를 서치하는데, 데이터베이스는 Wi-Fi 신호의 식별 정보와 Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보 간의 매핑 관계를 포함한다.
푸시 유닛(53)은 서치 유닛(52)에 의해 식별된 타겟 객체의 식별 정보를 사용자 기기에 푸시한다.
푸시 유닛(53)은 서치 유닛(52)에 의해 식별된 타겟 객체의 식별 정보를 사용자 기기에 푸시하며, 식별된 타겟 객체의 수량이 1보다 크다고 결정될 때, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도를 결정하고; 타겟 객체의 식별 정보와의 매핑 관계를 갖는 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 대해 데이터베이스를 서치하되, 데이터베이스는 타겟 객체의 식별 정보, 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계를 포함하고; Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 기초하여 적어도 하나의 타겟 객체를 선택하고 선택된 타겟 객체의 식별 정보를 사용자 기기에 푸시하는 것을 포함한다.
푸시 유닛(53)은 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 기초하여 적어도 하나의 타겟 객체를 선택하며, Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 기초하여 타겟 객체의 고유값을 계산하되, 고유값은 사용자 기기와 타겟 객체 간의 위치 관계를 나타내는 데에 사용되고; 타겟 객체의 고유값에 기초하여 적어도 하나의 타겟 객체를 선택하는 것을 포함한다.
선택적으로, 정보 푸시 디바이스는 결정 유닛(54)을 더 포함한다.
결정 유닛(54)은 타겟 객체의 고유값에 기초하여 사용자 기기의 위치가 타겟 객체의 위치와 일치하는지 여부를 결정한다.
푸시 유닛(53)은 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 기초하여 타겟 객체의 고유값을 계산하며,
다음 식을 사용함으로써 계산을 통해 타겟 객체의 고유값을 획득하는 것을 포함하고,
Figure pct00028
는 타겟 객체의 고유값이고,
Figure pct00029
는 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도이고,
Figure pct00030
는 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도이고, a 및 b는 미리 설정된 파라미터이다.
서치 유닛(52)은 다음의 방법을 사용함으로써 데이터베이스를 결정한다: 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 획득하되, Wi-Fi 신호의 특징 정보는 사용자에 의해 보내진 서비스 요청에 포함되고, Wi-Fi 신호의 특징 정보는 Wi-Fi 신호의 식별 정보 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도를 포함하고, 서비스 요청은 타겟 객체의 식별 정보를 포함하고; 타겟 객체의 식별 정보, 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계를 확립하고 매핑 관계를 데이터베이스에 저장한다.
선택적으로, 푸시 유닛(53)은 서치 유닛(52)에 의해 식별된 타겟 객체의 식별 정보를 사용자 기기에 푸시하며, 타겟 객체에 관한 푸시 정보를 결정하고, 푸시 정보를 사용자 기기에 푸시하는 것을 포함한다.
선택적으로, 정보 푸시 디바이스는 수신 유닛(55) 및 업데이트 유닛(56)을 더 포함한다.
수신 유닛(55)은 사용자에 의해 보내진 서비스 요청을 수신하는데, 서비스 요청은 타겟 객체의 식별 정보 및 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 포함하고, 특징 정보는 Wi-Fi 신호의 식별 정보 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도를 포함한다.
업데이트 유닛(56)은, 서비스 요청에 포함된 Wi-Fi 신호의 특징 정보에 기초하여, 데이터베이스에 저장되어 있으며 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 업데이트한다.
본 출원의 이 구현에서 제공되는 정보 푸시 디바이스는 하드웨어 또는 소프트웨어를 사용함으로써 구현될 수 있다는 것을 유의할 만하며, 이는 여기에서 한정되지 않는다.
획득 유닛은 사용자 기기에 의해 검출될 수 있는 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 획득하고, 서치 유닛은 Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보에 대해 서치하고, 푸시 유닛은 서치 유닛에 의해 식별된 타겟 객체의 식별 정보를 사용자 기기에 푸시하며, 그리하여 사용자 기기의 사용자는 타겟 객체의 식별 정보를 빠르게 획득할 수 있다. 또한, Wi-Fi 신호의 커버리지가 비교적 작기 때문에, Wi-Fi 신호에 기초하여 결정된 타겟 객체의 정확도는 비교적 높으며, 그리하여 사용자에게 디스플레이된 타겟 객체에 관한 정보는 사용자의 실제 요구를 충족시킬 수 있고, 그에 의해 사용자 경험을 효과적으로 개선할 수 있다.
구현 5
도 6은 본 출원의 구현에 따른 위치 포지셔닝 디바이스를 예시한 개략 구조도이다. 위치 포지셔닝 디바이스는 획득 유닛(61), 서치 유닛(62), 결정 유닛(63), 및 위치 결정 유닛(64)을 포함한다.
획득 유닛(61)은 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 획득하는데, 특징 정보는 Wi-Fi 신호의 식별 정보를 포함한다.
서치 유닛(62)은 Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 식별 정보에 대해 데이터베이스를 서치하는데, 데이터베이스는 Wi-Fi 신호의 식별 정보와 Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보 간의 매핑 관계를 포함한다.
결정 유닛(63)은 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 고유값을 결정하는데, 고유값은 사용자 기기와 타겟 객체 간의 위치 관계를 나타내는 데에 사용된다.
위치 결정 유닛(64)은 타겟 객체의 고유값에 기초하여 사용자 기기의 위치가 타겟 객체의 위치와 일치하는지 여부를 결정한다.
결정 유닛(63)은, 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 고유값을 결정하며, 사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도를 결정하고; 타겟 객체의 식별 정보와의 매핑 관계를 갖는 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 대해 데이터베이스를 서치하되, 데이터베이스는 타겟 객체의 식별 정보, 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계를 포함하고; Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 기초하여 타겟 객체의 고유값을 결정하는 것을 포함한다.
서치 유닛(62)은 다음의 방법을 사용함으로써 데이터베이스를 결정한다: 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 획득하되, Wi-Fi 신호의 특징 정보는 사용자에 의해 보내진 서비스 요청에 포함되고, Wi-Fi 신호의 특징 정보는 Wi-Fi 신호의 식별 정보 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도를 포함하고, 서비스 요청은 타겟 객체의 식별 정보를 포함하고; 타겟 객체의 식별 정보, 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계를 확립하고 매핑 관계를 데이터베이스에 저장하는 것을 포함한다.
본 출원의 이 구현에서 제공되는 포지셔닝 디바이스는 하드웨어 또는 소프트웨어를 사용함으로써 구현될 수 있다는 것을 유의할 만하며, 이는 여기에서 한정되지 않는다.
획득 유닛은 사용자 기기에 의해 검출될 수 있는 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 획득하고, 서치 유닛은 Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보에 대해 서치하고, 결정 유닛은 타겟 객체의 고유값을 결정하고 타겟 객체의 고유값에 기초하여 사용자 기기의 위치를 결정한다. Wi-Fi 신호의 커버리지가 비교적 작기 때문에, Wi-Fi 신호에 기초하여 결정된 사용자 기기의 위치의 정확도는 비교적 높다.
당해 기술 분야에서의 숙련자는 본 출원의 구현이 방법, 시스템, 또는 컴퓨터 프로그램 제품으로서 제공될 수 있다는 것을 이해하여야 한다. 따라서, 본 출원은 하드웨어 전용 구현, 소프트웨어 전용 구현, 또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합으로의 구현의 형태를 사용할 수 있다. 또한, 본 출원은 컴퓨터 사용가능한 프로그램 코드를 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 사용가능한 저장 매체(디스크 메모리, CD-ROM, 및 광학 메모리 등을 포함하지만, 이에 한정되지 않음) 상에 구현되는 컴퓨터 프로그램 제품의 형태를 사용할 수 있다.
본 출원은 본 출원의 구현에 따른 방법, 디바이스(시스템), 및 컴퓨터 프로그램 제품의 흐름도 및/또는 블록도를 참조하여 기재되어 있다. 컴퓨터 프로그램 명령어는 흐름도 및/또는 블록도에서의 각각의 프로세스 및/또는 각각의 블록 그리고 흐름도 및/또는 블록도에서의 프로세스 및/또는 블록의 조합을 구현하도록 사용될 수 있다는 것을 이해하여야 한다. 이들 컴퓨터 프로그램 명령어는, 기계를 발생시키도록 범용 컴퓨터, 전용 컴퓨터, 내장 프로세서, 또는 임의의 다른 프로그램가능 데이터 프로세싱 디바이스의 프로세서에 대하여 제공될 수 있으며, 그리하여 컴퓨터 또는 임의의 다른 프로그램가능 데이터 프로세싱 디바이스의 프로세서에 의해 실행된 명령어는 흐름도에서의 하나 이상의 프로세스 및/또는 블록도에서의 하나 이상의 블록에서의 특정 기능을 구현하기 위한 장치를 발생시킨다.
이들 컴퓨터 프로그램 명령어는 컴퓨터 판독가능한 메모리에 저장될 수 있고, 컴퓨터 또는 임의의 다른 프로그램가능 데이터 프로세싱 디바이스에 특정 방식으로 작업하게끔 명령할 수 있으며, 그리하여 컴퓨터 판독가능한 메모리에 저장된 명령어는 명령 장치를 포함하는 인공물을 발생시킬 수 있다. 명령 장치는 흐름도에서의 하나 이상의 프로세스 및/또는 블록도에서의 하나 이상의 블록에서의 특정 기능을 구현한다.
이들 컴퓨터 프로그램 명령어는 컴퓨터 또는 또다른 프로그램가능 데이터 프로세싱 디바이스로 로딩될 수 있으며, 그리하여 일련의 동작들 및 단계들이 컴퓨터 또는 또다른 프로그램가능 디바이스 상에서 수행됨으로써, 컴퓨터 구현 프로세싱을 발생시킨다. 따라서, 컴퓨터 또는 또다른 프로그램가능 디바이스 상에서 실행되는 명령어는 흐름도에서의 하나 이상의 프로세스 및/또는 블록도에서의 하나 이상의 블록에서의 특정 기능을 구현하기 위한 단계를 제공한다.
통상의 구성에서, 컴퓨팅 디바이스는 하나 이상의 프로세서(CPU), 입력/출력 인터페이스, 네트워크 인터페이스, 및 메모리를 포함한다.
메모리는 휘발성 메모리, 랜덤 액세스 메모리(RAM; random access memory) 및/또는 판독전용 메모리(ROM; read-only memory) 또는 플래시 메모리(flash RAM)와 같은 컴퓨터 판독가능한 매체의 비휘발성 메모리 등의 형태를 포함할 수 있다. 메모리는 컴퓨터 판독가능한 매체의 예이다.
컴퓨터 판독가능한 매체는 휘발성 및 비휘발성, 탈착식 및 비탈착식 매체를 포함하고, 임의의 방법 또는 기술을 사용함으로써 정보를 저장할 수 있다. 정보는 컴퓨터 판독가능한 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터일 수 있다. 컴퓨터 저장 매체의 예는, PRAM(phase-change random access memory), SRAM(static random access memory), DRAM(dynamic random access memory), 또다른 유형의 RAM, ROM, EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), 플래시 메모리 또는 또다른 메모리 기술, CD-ROM(compact disk read-only memory), DVD(digital versatile disc) 또는 또다른 광 스토리지, 자기 테이프, 자기 디스크 스토리지, 또다른 자기 저장 디바이스, 또는 임의의 다른 비전송 매체를 포함하지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨팅 디바이스에 의해 액세스될 수 있는 정보를 저장하는 데에 사용될 수 있다. 본 명세서에 기재된 바와 같이, 컴퓨터 판독가능한 매체는 일시적 매체(transitory media), 예를 들어 변조된 데이터 신호 및 캐리어를 포함하지 않는다.
용어 "포함한다", "함유한다" 또는 이의 임의의 기타 변형은 비배타적인 포함을 커버하도록 의도되며, 그리하여 일련의 요소들을 포함하는 프로세스, 방법, 물품, 또는 디바이스는 이 요소들을 포함할 뿐만 아니라, 명시적으로 열거되지 않은 다른 요소도 포함하며, 또는 이러한 프로세스, 방법, 물품, 또는 디바이스에 고유한 요소를 더 포함한다는 것을 유의할 만하다. "...를 포함한다"에 의해 기재된 요소는, 더 이상의 제약 없이, 그 요소를 포함하는 프로세스, 방법, 물품, 또는 디바이스에서의 추가의 동일 요소의 존재를 배제하지 않는다.
당해 기술 분야에서의 숙련자는 본 출원의 구현이 방법, 시스템, 또는 컴퓨터 프로그램 제품으로서 제공될 수 있다는 것을 이해하여야 한다. 따라서, 본 출원은 하드웨어 전용 구현, 소프트웨어 전용 구현, 또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합으로의 구현의 형태를 사용할 수 있다. 또한, 본 출원은 컴퓨터 사용가능한 프로그램 코드를 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 사용가능한 저장 매체(디스크 메모리, CD-ROM, 및 광학 메모리 등을 포함하지만, 이에 한정되지 않음) 상에 구현되는 컴퓨터 프로그램 제품의 형태를 사용할 수 있다.
상기의 기재는 단지 본 출원의 구현일 뿐이고, 본 출원을 한정하도록 의도되지 않는다. 당해 기술 분야에서의 숙련자의 경우, 본 출원에 대해 다양한 수정 및 변경을 행할 수 있다. 본 출원의 진정한 의미 및 원리 내에서 행해지는 임의의 수정, 등가의 교체, 개선 등은 본 출원의 청구항의 보호 범위 내에 속할 것이다.

Claims (22)

  1. 정보 푸시(information pushing) 방법에 있어서,
    사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi(Wireless Fidelity) 신호의 특징 정보(feature information) - 상기 특징 정보는 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보를 포함함 - 를 획득하는 단계;
    상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 타겟 객체(target object)의 식별 정보에 대해 데이터베이스 - 상기 데이터베이스는 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보와 상기 Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보 간의 매핑 관계를 포함함 - 를 서치(search)하는 단계; 및
    상기 타겟 객체의 식별된 식별 정보를 상기 사용자 기기에 푸시하는 단계
    를 포함하는, 정보 푸시 방법.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 타겟 객체의 식별된 식별 정보를 상기 사용자 기기에 푸시하는 단계는,
    식별된 타겟 객체의 수량이 1보다 크다고 결정될 경우, 상기 사용자 기기에 의해 검출된 상기 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도를 결정하는 단계;
    상기 타겟 객체의 식별 정보와의 매핑 관계를 갖는 상기 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 대해 상기 데이터베이스 - 상기 데이터베이스는 타겟 객체의 식별 정보, 상기 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 상기 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계를 포함함 - 를 서치하는 단계; 및
    상기 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 상기 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 기초하여 적어도 하나의 타겟 객체를 선택하고, 상기 선택된 타겟 객체의 식별 정보를 상기 사용자 기기에 푸시하는 단계를 포함하는 것인, 정보 푸시 방법.
  3. 청구항 2에 있어서, 상기 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 상기 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 기초하여 적어도 하나의 타겟 객체를 선택하는 것은,
    상기 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 상기 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 기초하여 상기 타겟 객체의 고유값(eigenvalue) - 상기 고유값은 상기 사용자 기기와 상기 타겟 객체 간의 위치 관계를 나타내는 데에 사용됨 - 을 계산하는 단계; 및
    상기 타겟 객체의 고유값에 기초하여 상기 적어도 하나의 타겟 객체를 선택하는 단계를 포함하는 것인, 정보 푸시 방법.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 타겟 객체의 고유값에 기초하여, 상기 사용자 기기의 위치가 상기 타겟 객체의 위치와 일치하는지 여부를 결정하는 단계를 더 포함하는, 정보 푸시 방법.
  5. 청구항 3에 있어서, 상기 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 상기 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 기초하여 상기 타겟 객체의 고유값을 계산하는 단계는,
    다음 식
    Figure pct00031

    을 사용함으로써 계산을 통해 상기 타겟 객체의 고유값을 획득하는 단계를 포함하며,
    Figure pct00032
    는 상기 타겟 객체의 고유값이고, s1는 상기 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도이고, s2는 상기 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도이고, a 및 b는 미리 설정된 파라미터인 것인, 정보 푸시 방법.
  6. 청구항 1 또는 청구항 2에 있어서, 상기 데이터베이스는,
    상기 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 특징 정보 - 상기 Wi-Fi 신호의 특징 정보는 사용자에 의해 보내진 서비스 요청에 포함되고, 상기 Wi-Fi 신호의 특징 정보는 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보 및 상기 Wi-Fi 신호의 신호 강도를 포함하고, 상기 서비스 요청은 상기 타겟 객체의 식별 정보를 포함함 - 를 획득하는 단계; 및
    타겟 객체의 식별 정보, 상기 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 상기 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계를 확립하고, 상기 매핑 관계를 상기 데이터베이스에 저장하는 단계
    를 포함한 방법을 사용함으로써 결정되는 것인, 정보 푸시 방법.
  7. 청구항 1에 있어서, 상기 타겟 객체의 식별된 식별 정보를 상기 사용자 기기에 푸시하는 단계는,
    상기 타겟 객체에 관한 푸시 정보를 결정하고, 상기 푸시 정보를 상기 사용자 기기에 푸시하는 단계를 포함하는 것인, 정보 푸시 방법.
  8. 청구항 7에 있어서,
    사용자에 의해 보내진 서비스 요청 - 상기 서비스 요청은 상기 타겟 객체의 식별 정보 및 상기 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 포함하고, 상기 특징 정보는 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보 및 상기 Wi-Fi 신호의 신호 강도를 포함함 - 을 수신하는 단계; 및
    상기 서비스 요청에 포함된 상기 Wi-Fi 신호의 특징 정보에 기초하여, 상기 데이터베이스에 저장되어 있으며 상기 타겟 객체를 커버하는 상기 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 업데이트하는 단계를 더 포함하는, 정보 푸시 방법.
  9. 위치 포지셔닝(location positioning) 방법에 있어서,
    사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보 - 상기 특징 정보는 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보를 포함함 - 를 획득하는 단계;
    상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 식별 정보에 대해 데이터베이스 - 상기 데이터베이스는 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보와 상기 Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보 간의 매핑 관계를 포함함 - 를 서치하는 단계;
    상기 식별 정보에 대응하는 상기 타겟 객체의 고유값 - 상기 고유값은 상기 사용자 기기와 상기 타겟 객체 간의 위치 관계를 나타내는 데에 사용됨 - 을 결정하는 단계; 및
    상기 타겟 객체의 고유값에 기초하여, 상기 사용자 기기의 위치가 상기 타겟 객체의 위치와 일치하는지 여부를 결정하는 단계
    를 포함하는, 위치 포지셔닝 방법.
  10. 청구항 9에 있어서, 상기 식별 정보에 대응하는 상기 타겟 객체의 고유값을 결정하는 단계는,
    상기 사용자 기기에 의해 검출된 상기 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도를 결정하는 단계;
    상기 타겟 객체의 식별 정보와의 매핑 관계를 갖는 상기 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 대해 상기 데이터베이스 - 상기 데이터베이스는 타겟 객체의 식별 정보, 상기 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 상기 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계를 포함함 - 를 서치하는 단계; 및
    상기 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 상기 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 기초하여 상기 타겟 객체의 고유값을 결정하는 단계를 포함하는 것인, 위치 포지셔닝 방법.
  11. 청구항 9 또는 청구항 10에 있어서, 상기 데이터베이스는,
    상기 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 특징 정보 - 상기 Wi-Fi 신호의 특징 정보는 사용자에 의해 보내진 서비스 요청에 포함되고, 상기 Wi-Fi 신호의 특징 정보는 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보 및 상기 Wi-Fi 신호의 신호 강도를 포함하고, 상기 서비스 요청은 상기 타겟 객체의 식별 정보를 포함함 - 를 획득하는 단계; 및
    타겟 객체의 식별 정보, 상기 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 상기 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계를 확립하고, 상기 매핑 관계를 상기 데이터베이스에 저장하는 단계
    를 포함한 방법을 사용함으로써 결정되는 것인, 정보 푸시 방법.
  12. 정보 푸시 디바이스에 있어서,
    사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보 - 상기 특징 정보는 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보를 포함함 - 를 획득하도록 구성된 획득 유닛;
    상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 식별 정보에 대해 데이터베이스 - 상기 데이터베이스는 Wi-Fi 신호의 식별 정보와 상기 Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보 간의 매핑 관계를 포함함 - 를 서치하도록 구성된 서치 유닛; 및
    상기 서치 유닛에 의해 식별된 상기 타겟 객체의 식별 정보를 상기 사용자 기기에 푸시하도록 구성된 푸시 유닛
    을 포함하는, 정보 푸시 디바이스.
  13. 청구항 12에 있어서, 상기 푸시 유닛은 상기 서치 유닛에 의해 식별된 상기 타겟 객체의 식별 정보를 상기 사용자 기기에 푸시하며,
    식별된 타겟 객체의 수량이 1보다 크다고 결정될 경우, 상기 사용자 기기에 의해 검출된 상기 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도를 결정하고;
    상기 타겟 객체의 식별 정보와의 매핑 관계를 갖는 상기 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 대해 상기 데이터베이스 - 상기 데이터베이스는 타겟 객체의 식별 정보, 상기 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 상기 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계를 포함함 - 를 서치하고;
    상기 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 상기 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 기초하여 적어도 하나의 타겟 객체를 선택하고, 상기 선택된 타겟 객체의 식별 정보를 상기 사용자 기기에 푸시하는 것을 포함하는 것인, 정보 푸시 디바이스.
  14. 청구항 13에 있어서, 상기 푸시 유닛은 상기 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 상기 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 기초하여 적어도 하나의 타겟 객체를 선택하며,
    상기 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 상기 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 기초하여 상기 타겟 객체의 고유값 - 상기 고유값은 상기 사용자 기기와 상기 타겟 객체 간의 위치 관계를 나타내는 데에 사용됨 - 을 계산하고;
    상기 타겟 객체의 고유값에 기초하여 상기 적어도 하나의 타겟 객체를 선택하는 것을 포함하는 것인, 정보 푸시 디바이스.
  15. 청구항 14에 있어서,
    상기 타겟 객체의 고유값에 기초하여, 상기 사용자 기기의 위치가 상기 타겟 객체의 위치와 일치하는지 여부를 결정하는 결정 유닛을 더 포함하는, 정보 푸시 디바이스.
  16. 청구항 14에 있어서, 상기 푸시 유닛은, 상기 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 상기 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 기초하여 상기 타겟 객체의 고유값을 계산하며,
    다음 식
    Figure pct00033

    을 사용함으로써 계산을 통해 상기 타겟 객체의 고유값을 획득하는 것을 포함하며,
    Figure pct00034
    는 상기 타겟 객체의 고유값이고, s1는 상기 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도이고, s2는 상기 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도이고, a 및 b는 미리 설정된 파라미터인 것인, 정보 푸시 디바이스.
  17. 청구항 12 또는 청구항 13에 있어서, 상기 서치 유닛은,
    상기 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 특징 정보 - 상기 Wi-Fi 신호의 특징 정보는 사용자에 의해 보내진 서비스 요청에 포함되고, 상기 Wi-Fi 신호의 특징 정보는 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보 및 상기 Wi-Fi 신호의 신호 강도를 포함하고, 상기 서비스 요청은 상기 타겟 객체의 식별 정보를 포함함 - 를 획득하고;
    타겟 객체의 식별 정보, 상기 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 상기 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계를 확립하고, 상기 매핑 관계를 상기 데이터베이스에 저장하는 것
    을 포함한 방법을 사용함으로써 상기 데이터베이스를 결정하는 것인, 정보 푸시 디바이스.
  18. 청구항 12에 있어서, 상기 푸시 유닛은 상기 서치 유닛에 의해 식별된 상기 타겟 객체의 식별 정보를 상기 사용자 기기에 푸시하며,
    상기 타겟 객체에 관한 푸시 정보를 결정하고, 상기 푸시 정보를 상기 사용자 기기에 푸시하는 것을 포함하는 것인, 정보 푸시 디바이스.
  19. 청구항 18에 있어서, 수신 유닛 및 업데이트 유닛을 더 포함하고,
    상기 수신 유닛은 사용자에 의해 보내진 서비스 요청을 수신하며, 상기 서비스 요청은 상기 타겟 객체의 식별 정보 및 상기 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 포함하고, 상기 특징 정보는 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보 및 상기 Wi-Fi 신호의 신호 강도를 포함하고,
    상기 업데이트 유닛은, 상기 서비스 요청에 포함된 상기 Wi-Fi 신호의 특징 정보에 기초하여, 상기 데이터베이스에 저장되어 있으며 상기 타겟 객체를 커버하는 상기 Wi-Fi 신호의 특징 정보를 업데이트하는 것인, 정보 푸시 디바이스.
  20. 위치 포지셔닝 디바이스에 있어서,
    사용자 기기에 의해 검출된 Wi-Fi 신호의 특징 정보 - 상기 특징 정보는 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보를 포함함 - 를 획득하도록 구성된 획득 유닛;
    상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보에 대응하는 타겟 객체의 식별 정보에 대해 데이터베이스 - 상기 데이터베이스는 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보와 상기 Wi-Fi 신호에 의해 커버되는 타겟 객체의 식별 정보 간의 매핑 관계를 포함함 - 를 서치하도록 구성된 서치 유닛;
    상기 식별 정보에 대응하는 상기 타겟 객체의 고유값 - 상기 고유값은 상기 사용자 기기와 상기 타겟 객체 간의 위치 관계를 나타내는 데에 사용됨 - 을 결정하도록 구성된 결정 유닛; 및
    상기 타겟 객체의 고유값에 기초하여, 상기 사용자 기기의 위치가 상기 타겟 객체의 위치와 일치하는지 여부를 결정하도록 구성된 위치 결정 유닛
    을 포함하는, 위치 포지셔닝 디바이스.
  21. 청구항 20에 있어서, 상기 결정 유닛은 상기 식별 정보에 대응하는 상기 타겟 객체의 고유값을 결정하며,
    상기 사용자 기기에 의해 검출된 상기 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도를 결정하고;
    상기 타겟 객체의 식별 정보와의 매핑 관계를 갖는 상기 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 대해 상기 데이터베이스 - 상기 데이터베이스는 타겟 객체의 식별 정보, 상기 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 상기 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계를 포함함 - 를 서치하고;
    상기 Wi-Fi 신호의 제1 신호 강도 및 상기 Wi-Fi 신호의 제2 신호 강도에 기초하여 상기 타겟 객체의 고유값을 결정하는 것을 포함하는 것인, 위치 포지셔닝 디바이스.
  22. 청구항 20 또는 청구항 21에 있어서, 상기 서치 유닛은,
    상기 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 특징 정보 - 상기 Wi-Fi 신호의 특징 정보는 사용자에 의해 보내진 서비스 요청에 포함되고, 상기 Wi-Fi 신호의 특징 정보는 상기 Wi-Fi 신호의 식별 정보 및 상기 Wi-Fi 신호의 신호 강도를 포함하고, 상기 서비스 요청은 상기 타겟 객체의 식별 정보를 포함함 - 를 획득하고;
    타겟 객체의 식별 정보, 상기 타겟 객체를 커버하는 Wi-Fi 신호의 식별 정보, 및 상기 Wi-Fi 신호의 신호 강도 간의 매핑 관계를 확립하고, 상기 매핑 관계를 상기 데이터베이스에 저장하는 것
    을 포함한 방법을 사용함으로써 상기 데이터베이스를 결정하는 것인, 위치 포지셔닝 디바이스.
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