KR20190010179A - 사용자 발화를 처리하는 전자 장치 및 그 전자 장치의 제어 방법 - Google Patents

사용자 발화를 처리하는 전자 장치 및 그 전자 장치의 제어 방법 Download PDF

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Abstract

하우징; 상기 하우징의 내부에 위치되고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치 스크린 디스플레이; 상기 하우징의 내부에 위치되고, 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크; 상기 하우징의 내부에 위치된 통신 회로; 상기 하우징의 내부에 위치되고, 상기 디스플레이, 상기 마이크 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리;를 포함하고, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력은 제1 외부 전자 장치 및 제2 외부 전자 장치를 이용하여 적어도 하나의 테스크(task)를 수행하는 요청을 포함하고, 상기 사용자 입력과 관련된 제1 데이터를 상기 통신 회로를 통해 외부 서버로 송신하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제1 외부 전자 장치 및 상기 제2 외부 전자 장치의 상태들의 시퀀스(sequence)에 대한 정보를 포함하는 응답을 수신하고, 상기 제1 외부 전자 장치가 상기 응답에 포함된 상기 제1 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하는 제1 명령을 상기 제1 외부 전자 장치로 송신하고, 상기 제2 외부 전자 장치가 상기 응답에 포함된 상기 제2 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하는 제2 명령을 상기 제2 외부 전자 장치로 송신하도록 할 수 있는 전자 장치가 개시된다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

사용자 발화를 처리하는 전자 장치 및 그 전자 장치의 제어 방법{ELECTRONIC APPARATUS FOR PROCESSING USER UTTERANCE FOR CONTROLLING AN EXTERNAL ELECTRONIC APPARATUS AND CONTROLLING METHOD THEREOF}
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 사용자의 발화를 처리하는 기술과 관련된다.
키보드나 마우스를 이용한 전통적인 입력 방식에 부가하여, 최근의 전자 장치들은 음성 입력과 같은 다양한 입력 방식을 지원할 수 있다. 전자 장치에서 제공되는 음성 인식 서비스는 자연어를 처리하는 기술을 기반으로 발전하고 있다. 자연어를 처리하는 기술은 사용자 발화의 의도를 파악하고 그 의도에 맞는 결과를 산출하여 사용자에게 제공하는 기술이다.
또한, 최근의 전자 장치는 통신망을 통해 구현된 사물 인터넷 환경(IoT)(internet of thing)통해 다른 전자 장치를 제어할 수 있다. 사용자는 전자 장치를 통해 통신망에 접속된 사물(thing)을 원격으로 제어할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 스마트폰을 통해 원격으로 집 안에 설치된 냉장고, TV, 에어컨 등을 제어할 수 있다.
음성 인식 서비스는 사용자 입력에 따른 결과만을 보여주기 때문에, 프로그램을 실행하고 값을 입력하는 등의 단순한 사용자 음성만을 처리할 수 있을 뿐이므로, 복수의 어플리케이션을 실행하기 위한 사용자 입력을 처리하는데 어려움이 있을 수 있다. 또한, 음성 인식 서비스는 사용자 입력을 수신하여 사용자 입력을 수신한 전자 장치나 통신망으로 연결된 다른 하나의 전자 장치의 동작만을 제어할 뿐이므로, 복수의 전자 장치의 동작을 제어하기 위한 사용자 입력을 처리하는데 어려움이 있을 수 있다. 다시 말해, 음성 인식 서비스는 사용자 입력 인터페이스에 비해 제한된 사용자 입력만을 처리할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들은 사용자 입력에 대응되는 테스크(task)를 처리하기 위해 복수의 전자 장치의 동작들을 유기적으로 제어하는 방법을 제안하고자 한다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징; 상기 하우징의 내부에 위치되고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치 스크린 디스플레이; 상기 하우징의 내부에 위치되고, 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크; 상기 하우징의 내부에 위치된 통신 회로; 상기 하우징의 내부에 위치되고, 상기 디스플레이, 상기 마이크 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리;를 포함하고, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력은 제1 외부 전자 장치 및 제2 외부 전자 장치를 이용하여 적어도 하나의 테스크(task)를 수행하는 요청을 포함하고, 상기 사용자 입력과 관련된 제1 데이터를 상기 통신 회로를 통해 외부 서버로 송신하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제1 외부 전자 장치 및 상기 제2 외부 전자 장치의 상태들의 시퀀스(sequence)에 대한 정보를 포함하는 응답을 수신하고, 상기 제1 외부 전자 장치가 상기 응답에 포함된 상기 제1 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하는 제1 명령을 상기 제1 외부 전자 장치로 송신하고, 상기 제2 외부 전자 장치가 상기 응답에 포함된 상기 제2 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하는 제2 명령을 상기 제2 외부 전자 장치로 송신하도록 할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 제1 명령은 상기 제1 외부 전자 장치의 상태들의 시퀀스를 포함하고, 상기 제2 명령은 상기 제2 외부 전자 장치의 상태들의 시퀀스를 포함할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 명령에 따라 상기 제1 외부 전자 장치가 상기 응답에 포함된 상기 제1 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하여 제2 데이터를 획득하고, 상기 제2 데이터를 상기 제2 명령과 함께 상기 외부 전자 장치로 송신하여 상기 제2 명령에 따라 상기 제2 외부 전자 장치가 상기 응답에 포함된 상기 제2 외부 전자 장치의 상태를 갖기 위한 동작을 수행할 때 상기 제2 데이터를 이용하도록 할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 제1 외부 전자 장치와 상기 제2 외부 전자 장치가 로컬 네트워크에 포함되어 있는 경우, 상기 제1 명령은 상기 제1 외부 전자 장치가 상기 제2 데이터를 상기 제2 외부 전자 장치로 직접 송신하도록 할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 명령 및 상기 제2 명령에 따라 동작하는 상기 제1 외부 전자 장치 및 상기 제2 외부 전자 장치의 상태를 상기 디스플레이에 표시할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 외부 전자 장치 및 상기 제2 외부 전자 장치가 상기 응답에 포함된 상태를 갖도록 하기 위한 동작을 완료하면 상기 제1 외부 전자 장치 및 상기 제2 외부 전자 장치로부터 상기 동작을 완료하였다는 정보를 수신하도록 할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 응답은 상기 제1 외부 전자 장치 및 상기 제2 외부 전자 장치로부터 동작을 완료하였다는 정보를 수신한 것을 확인하는 상기 전자 장치의 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금. 상기 시퀀스에 포함된 상기 제2 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하는 상기 제2 외부 전자 장치의 동작이 상기 시퀀스에 포함된 상기 제1 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하는 제1 외부 전자 장치의 동작에 의존적(dependency)인지 판단하고, 상기 제2 외부 전자 장치의 동작이 상기 제1 외부 전자 장치의 동작에 의존적인 경우, 상기 제1 외부 전자 장치의 동작이 완료된 것을 확인한 후 상기 제2 명령을 상기 제2 외부 전자 장치로 송신하도록 할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 사용자 발화를 처리하는 시스템은, 네트워크 인터페이스; 상기 네트워크 인터페이스에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 프로세서에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 메모리;를 포함하고, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 네트워크 인터페이스를 통해 마이크를 포함하는 상기 제1 외부 장치로부터 상기 마이크를 통해 획득된 사용자 입력과 관련된 제1 데이터를 수신하고, 상기 사용자 입력은 제2 외부 전자 장치 및 제3 외부 전자 장치를 이용하여 적어도 하나의 테스크(task)를 수행하는 요청을 포함하고, 상기 테스크를 수행하기 위한 상기 제2 외부 장치 및 상기 제3 외부 장치의 상태들의 시퀀스(sequence)를 결정하고, 상기 제2 외부 전자 장치 및 상기 제3 외부 전자 장치를 제어하도록 설정된 상기 제1 외부 전자 장치 또는 외부 서버로 상기 시퀀스에 대한 정보를 포함하는 응답을 송신하고, 상기 응답에 포함된 상기 제2 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하는 제1 명령 및 상기 응답에 포함된 상기 제3 외부 전자 장치의 상태를 포함하는 제2 명령을 포함할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 사용자 발화를 처리하는 시스템은, 상기 제1 명령은 상기 제2 외부 전자 장치의 상태들의 시퀀스를 포함하고, 상기 제2 명령은 상기 제3 외부 전자 장치의 상태들의 시퀀스를 포함할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 사용자 발화를 처리하는 시스템은, 상기 시퀀스에 대한 정보는 헤더(header), 다수의 명령들을 나타내는 필드(filed)를 포함하는 데이터 패킷(packet)을 포함할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 사용자 발화를 처리하는 시스템은, 상기 시퀀스에 대한 정보는 제이슨(JSON)(javascript object notation) 포맷(format)으로 제공할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 사용자 발화를 처리하는 시스템은, 상기 시퀀스에 대한 정보는 상기 제1 명령 및 상기 제2 명령의 관계 또는 의존성을 포함할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 사용자 발화를 처리하는 시스템은, 상기 제1 명령은 상기 제2 외부 전자 장치와 관련된 제1 장치 타입(type) 및 상기 제3 외부 전자 장치와 관련된 제2 장치 타입을 포함할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 사용자 발화를 처리하는 시스템은, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 외부 전자 장치와 상기 제2 외부 전자 장치 또는 상기 제3 외부 전자 장치가 로컬 네트워크에 포함되지 않은 경우, 상기 외부 서버로 상기 시퀀스에 대한 정보를 송신하도록 할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 사용자 발화를 처리하는 시스템은, 상기 제1 명령은, 상기 제2 외부 전자 장치가 상기 응답에 포함된 상기 제2 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하여 제2 데이터를 생성하도록 하고, 상기 제2 외부 전자 장치가 상기 제2 데이터를 상기 제3 외부 전자 장치로 송신하도록 하고, 상기 제2 명령은 상기 제3 외부 전자 장치가 상기 응답에 포함된 상기 제3 외부 전자 장치의 상태를 갖기 위한 동작을 수행할 때 상기 제2 데이터를 이용하도록 할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 사용자 발화를 처리하는 시스템은, 상기 제1 명령은 상기 제2 외부 전자 장치 및 상기 제3 외부 전자 장치가 로컬 네트워크에 포함되어 있는 경우, 상기 제1 명령은 상기 제1 외부 전자 장치가 상기 제2 데이터를 상기 제3 외부 전자 장치로 직접 송신하도록 할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 사용자 발화를 처리하는 시스템은, 네트워크 인터페이스; 상기 네트워크 인터페이스에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 프로세서에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 메모리;를 포함하고, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 네트워크 인터페이스를 통해 제1 IoT(internet of thing) 장치 및 제2 IoT 장치와 연결되고, 외부 서버로부터 상기 네트워크 인터페이스를 통해 적어도 하나의 테스크(task)를 수행하기 위한 상기 제1 IoT 장치 및 상기 제2 IoT 장치의 상태들의 시퀀스(sequence)에 대한 정보를 수신하고, 상기 정보는 상기 제1 IoT 장치를 위한 제1 명령 및 상기 제2 IoT 장치를 위한 제2 명령을 포함하고, 상기 시퀀스에 적어도 일부에 기초하여, 상기 제1 명령을 상기 제1 IoT 장치로 제공하고 상기 제2 명령을 상기 제2 IoT 장치로 제공하고, 상기 제1 IoT 장치 및/또는 상기 제2 IoT 장치로부터 적어도 하나의 상태에 대한 정보를 수신하고, 상기 적어도 하나의 상태 업데이트를 수신한 후 상기 네트워크 인터페이스를 통해 상기 외부 서버 및 외부 휴대 장치 중 적어도 하나로 상태의 업데이트를 송신하도록 할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 사용자 발화를 처리하는 시스템은, 상기 메모리에 저장된 명렁어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 IoT 장치로 상기 제1 명령을 제공하고, 상기 제1 명령을 제공한 후 상기 제1 IoT 장치로부터 제1 상태 업데이트를 수신하고, 상기 제1 상태 업데이트를 수신한 후 상기 제2 명령을 상기 제2 IoT 장치로 제공하고, 상기 제2 명령을 제공한 후, 상기 제2 IoT 장치로부터 제2 상태 업데이트를 수신하도록 할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 사용자 발화를 처리하는 시스템은, 상기 제1 명령은 상기 제1 IoT 장치의 상태들의 시퀀스를 포함하고, 상기 제2 명령은 상기 제2 IoT 장치의 상태들의 시퀀스를 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 사용자 단말은 지능형 서버를 통해 사용자 단말 또는 외부 전자 장치의 상태가 순차적으로 나열된 패스 룰을 수신하고, 상기 수신된 패스 룰에 따라 메모리에 저장된 앱 또는 전자 장치의 동작을 실행하여 사용자 입력에 대응되는 테스크를 수행할 수 있다.
또한, 사용자 단말은 복수의 전자 장치의 동작들을 실행하기 위한 사용자 입력을 수신한 경우, 지능형 서버를 통해 복수의 전자 장치의 동작들이 서로 의존적(dependency)지 판단하고, 복수의 전자 장치의 동작을 제어할 주체를 결정하고, 복수의 전자 장치 사이의 데이터를 송수신하기 위한 방법을 결정하여 사용자 입력을 처리하기 위한 복수의 전자 장치의 동작들을 유기적으로 제어할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 메모리에 저장된 프로그램을 나타낸 도면이다.
도 4a는 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 4b는 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 전용 앱을 실행시킨 화면을 나타낸 도면이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 자연어 이해 모듈(natural language understanding)(NLU)의 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 IOT(internet of thing) 클라우드를 나타낸 블록도이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 전자 장치를 나타낸 블록도이다.
도 9는 일 실시 예에 따른 지능형 서버가 패스 룰을 생성하고 생성된 패스 룰을 송신하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 10은 일 실시 예에 따른 사용자 단말 또는 IoT 클라우드가 수신된 패스 룰에 따라 복수의 전자 장치의 동작을 제어하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 지능형 서버가 패스 룰에 포함된 복수의 전자 장치의 동작들을 제어하는 주체를 결정하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 12는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 외부 전자 장치에 데이터를 전송하는 방법을 결정하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 13은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 외부 전자 장치로 데이터를 직접 전송하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 14는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 생성된 데이터를 IoT 클라우드를 통해 외부 전자 장치로 송신하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 15는 일 실시 예에 따른 IoT 클라우드가 외부 전자 장치의 동작을 제어하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 16a 및 도 16b는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 복수의 외부 전자 장치의 동작을 제어하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 17a 및 도 17b는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 복수의 외부 전자 장치의 동작들을 제어하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 18a 및 도 18b는 일 실시 예에 따른 IoT 클라우드가 복수의 외부 전자 장치의 동작을 제어하는 방법을 제어할 수 있다.
도 19는 일 실시 예에 따른 IoT 클라우드가 복수의 외부 전자 장치의 동작들을 제어하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 20a 및 도 20b는 일 실시 예에 따른 IoT 클라우드가 라우터(router)를 통해 복수의 외부 전자 장치의 동작들을 제어하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 21은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도를 나타낸다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 발명의 일 실시 예를 서술하기에 앞서, 본 발명의 일 실시 예가 적용될 수 있는 통합 지능화 시스템에 대해 설명한다.
도 1은 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(또는, 전자 장치)(100)(예: 도 21의 전자 장치(2101)), 지능형 서버(200), IoT(internet of thing) 클라우드(300)(예: 도 21의 서버(2108)) 또는 외부 전자 장치(또는, IoT 장치)(400)(예: 도 21의 전자 장치(2104))를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 마이크를 통해 사용자 발화를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))을 이용하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 이용하여 사용자 발화를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력에 기초하여 내부에 저장된 앱 또는 외부 전자 장치(400)의 동작을 실행시킬 수 있다. 다시 말해, 사용자 단말(100)은 외부 전자 장치(400)를 이용하여 적어도 하나의 테스크를 수행하는 요청을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant) 또는 노트북 컴퓨터 등 인터넷에 연결 가능한 각종 단말 장치(또는, 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 통신 망을 통해 사용자 입력을 수신하여 패스 룰(path rule)을 생성(또는, 선택)할 수 있다. 상기 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 단말(100) 및 외부 전자 장치(400) 중 적어도 하나의 기능을 수행하기 위한 동작(action)(또는, 오퍼레이션(operation))에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 패스 룰은 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보(또는, 데이터)를 더 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 사용자 입력에 대응되는 테스크(task)를 수행하기 위해 복수의 동작들을 순차적으로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 앱 또는 외부 전자 장치(400)의 동작을 실행시킬 수 있다.
본 문서의 “패스 룰(path rule)” 이라는 용어는 일반적으로, 전자 장치가 사용자에 의해 요청된 테스크를 수행하기 위한 상태들의 시퀀스를 의미할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 다시 말해, 패스 룰은 상태들의 시퀀스에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 테스크는, 예를 들어, 지능형 앱이 제공할 수 있는 어떠한 동작(action)일 수 있다. 상기 테스크는 일정을 생성하거나, 원하는 상대방에게 사진을 전송하거나, 날씨 정보를 제공하는 것을 포함 할 수 있다. 사용자 단말(100)은 적어도 하나 이상의 상태(예: 사용자 단말(100)의 동작 상태)를 순차적으로 갖음으로써, 상기 테스크를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 제공되거나, 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neual network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 순환 신경망(recurrent neural network(RNN))) 일 수도 있다. 또는 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 미리 정의된 패스 룰들의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의 된 복수의 패스 룰 중 적어도 패스 룰을 선택하거나, 동적(또는, 실시간)으로 패스 룰을 생성할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 패스 룰을 제공하기 위해 하이브리드 시스템을 사용할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, IoT 클라우드(300)는 통신망을 통해 지능형 서버(200)로부터 패스 룰을 수신할 수 있다. IoT 클라우드(300)는 지능형 서버(200)와 유사하게 상기 수신된 패스 룰에 따라 외부 전자 장치(400)를 동작시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, IoT 클라우드(300)는 사용자 단말(100)을 대신하여 패스 룰에 포함된 전자 장치(예: 사용자 단말(100) 및 외부 전자 장치(400))의 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, IoT 클라우드(300)는 복수의 전자 장치(예: 사용자 단말(100) 및 외부 전자 장치(200))의 상태 및 상기 복수의 전자 장치가 포함된 네트워크 환경에 따라 사용자 단말(100)을 대신하여 전자 장치의 동작을 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, IoT 클라우드(300)는 사용자 단말(100) 또는 외부 전자 장치(400)로부터 동작의 실행에 의해 생성된 데이터를 수신할 수 있다. 사용자 단말(100) 또는 외부 전자 장치(400)는 패스 룰에 따라 앱의 동작을 실행시키고, 상기 동작에 의해 생성된 데이터를 IoT 클라우드(300)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 다르면, IoT 클라우드(300)는 상기 생성된 데이터를 데이터베이스에 저장하고, 상기 데이터가 저장된 위치의 주소에 대한 정보를 사용자 단말(100) 또는 외부 전자 장치(400)로 송신할 수 있다. 외부 전자 장치(400)는 상기 데이터가 필요한 동작을 실행할 때, 상기 주소에 대한 정보를 이용하여 IoT 클라우드(300)로부터 상기 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치(400)는 사용자 단말(100) 또는 IoT 클라우드(300)로부터 명령을 수신하여 동작을 실행할 수 있다. 사용자 단말(100) 또는 IoT 클라우드(300)는 수신된 패스 룰에 따라 동작을 실행하기 위한 명령을 외부 전자 장치(400)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(400)는 수신된 명령에 포함된 패스 룰에 따라 동작을 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치(400)는 데이터를 이용하여 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행할 수 있다. 상기 데이터는, 예를 들어, 사용자 단말(100)로부터 수신된 명령에 포함되거나, IoT 클라우드(300)로부터 획득될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)에서 생성된 패스 룰은 복수의 전자 장치의 동작들을 포함할 수 있다. 상기 패스 룰은 예를 들어, 사용자 단말(100) 및 외부 전자 장치(400)를 포함하는 복수의 전자 장치의 동작들을 포함할 수 있다. 사용자 단말(100) 또는 IoT 클라우드(300)는 패스 룰에 기초하여 복수의 전자 장치의 동작들을 실행시킬 수 있다. 상기 복수의 전자 장치의 동작들은 서로 독립적(independency)이거나, 의존적(dependency)일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 통합 지능화 시스템(10)은 라우터(router)(또는, 허브(hub))를 더 포함할 수 있다. 외부 전자 장치(400)가 서버에 연결될 수 없는 경우, 상기 라우터를 통해 IoT 클라우드(300)에 연결될 수 있다.
도 2는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 사용자 단말(또는, 전자 장치)(100)은 입력 모듈(110)(예: 도 21의 입력 장치(2150)), 통신 모듈(또는, 통신 회로)(120), 디스플레이(130), 스피커(140), 메모리(150)(도 21의 메모리(2130)) 또는 프로세서(160)(도 21의 프로세서(2120))를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 하우징(미도시)을 더 포함할 수 있고, 상기 사용자 단말(100)의 구성들은 상기 하우징의 내부에(inside the housing) 위치할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 입력 모듈(110)은 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 연결된 외부 장치(예: 키보드, 헤드셋)로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 디스플레이(130)와 결합된 터치 스크린(예: 터치 스크린 디스플레이)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 사용자 단말(100)에 위치한 하드웨어 키(예: 도 3의 112)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 입력 모듈(110)은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있는 마이크(도 2의 111)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 발화 입력 시스템(speech input system)을 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다. 상기 마이크는, 예를 들어, 하우징의 일부분(예: 제1 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(또는, 통신 회로)(120)은 외부 전자 장치와 연결되어 신호를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(120)은 무선 통신 모듈(예: 블루투스 또는 Wi-Fi(wireless- fidelity) 등)을 포함할 수 있다. 상기 무선 통신 모듈은 지능형 서버(200), IoT 클라우드(300) 및 외부 전자 장치(400)와 연결되어 신호(예: 사용자 입력 및 사용자 입력에 대응되는 패스 룰)를 송수신할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 디스플레이(또는, 터치 스크린 디스플레이)(130)는 이미지 또는 비디오 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(130)의 앱의 실행 화면을 표시할 수 있다. 디스플레이(130)에 표시된 상기 화면은 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이(130)는 하우징의 일부분(예: 제2 부분)을 사용자 단말(100)의 외부로 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스피커(140)는 음성 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(140)는 사용자 단말(100) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 스피커(140)는 하우징의 일부분(예: 제 3 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(150)는 복수의 앱(예: 어플리케이션 프로그램(application program))(151, 153)을 저장할 수 있다. 복수의 앱(151, 153)은, 예를 들어, 사용자 입력에 대응되는 기능을 수행하기 위한 프로그램(program)일 수 있다. 복수의 앱(151, 153)은, 예를 들어, 실행 서비스 모듈(151a, 153a) 또는 복수의 동작(또는, 단위 동작)(151b, 153b)을 포함할 수 있다. 복수의 앱(151, 153)이 프로세서(160)에 의해 로드(load)되어 실행 서비스(151a, 153a)가 생성되고, 실행 서비스(151a, 153a)를 통해 의해 복수의 동작(151b, 153b)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(150)는 지능형 에이전트(155) 또는 실행 매니저 모듈(157)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(155) 및 실행 매니저 모듈(157)은, 예를 들어, 수신된 사용자 입력(예: 사용자 발화)을 처리하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 어플리케이션 프레임워크(application framework))일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(150)에 저장된 지능형 에이전트(155) 또는 실행 매니저 모듈(157)이 프로세서(160)에 의해 실행될 수 있다. 지능형 에이전트(155) 또는 실행 매니저 모듈(157)의 기능은 프로세서(160)에 의해 구현될 수 있다. 상기 지능형 에이전트(155) 및 실행 매니저 모듈(157)의 기능에 대해 프로세서(160)의 동작으로 설명하겠다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(150)에 저장된 지능형 에이전트(155) 또는 실행 매니저 모듈(157)는 소프트웨어뿐만 아니라 하드웨어로 구현될 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 메모리에 저장된 프로그램을 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 메모리(150)는 사용자 단말(100)의 기능을 수행하기 위한 복수의 프로그램(또는, 앱)(151', 153', 155', 157')을 포함할 수 있다. 메모리(150)에 저장된 상기 프로그램은, 예를 들어, 도 2의 메모리(150)에 저장된 복수의 앱(151, 153)과 유사할 수 있다. 다시 말해, 메모리(150)에 저장된 상기 프로그램은 사용자 단말(100)의 지정된 기능을 수행하기 위한 복수의 동작(151b, 153b)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(150)는 외부 전자 장치(400)를 직접 제어하기 위한 전용 앱(151')을 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(150)는 외부 전자 장치(400)를 제어하기 위한 프레임워크(framework)를 포함하는 전용 앱(151')을 포함할 수 있다. 상기 프레임 워크는, 예를 들어, 복수의 전자 장치 각각을 제어하기 위한 정보(예: 냉장고에 대한 정보(151a'), 디스플레이 장치에 대한 정보(151b') 또는 스피커 장치에 대한 정보(151c'))를 포함할 수 있다. 상기 복수의 전자 장치 각각을 제어하기 위한 정보는 전자 장치의 라이브러리(library) 및 UI(user interface)를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 UI를 통해 외부 전자 장치(400)의 상태를 나타내고, 외부 전자 장치(400)를 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(150)는 네트워크(예: 인터넷)를 통해 외부 전자 장치(400)를 제어하기 위한 프로그램(153')을 포함할 수 있다. 외부 전자 장치(400)를 통신망을 통해 제어하기 위한 프로그램(153')은, 예를 들어, 네트워크에 연결된 외부 전자 장치(400)를 제어하기 위한 라이브러리(예: 사물인터넷(IoT)(internet of thing) 환경을 위한 OCF(open connectivity foundation) 라이브러리(OCF Lib)(또는, OIC(open interconnect consortium) 프레임워크)를 포함할 수 있다. 상기 OCF 라이브러리는 외부 전자 장치(400)를 제어하기 위한 디스커버리(discovery) 기능, 메시징(messaging) 기능, 리소스 매니지먼트(resorce management) 기능, 요청과 응답 기능(CRUDN)(create, retrieve, update. Delete and notify), 디바이스 매니지먼트 기능(device management) 기능, ID/주소 기능 및 보안(security) 기능을 포함할 수 있다. 다시 말해, 상기 OCF 라이브러리는 상기 복수의 기능들이 구현되어 있을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(150)는 외부 전자 장치(400)와 데이터를 공유하기 위한 앱(또는, 공유 앱)(155')을 포함할 수 있다. 외부 전자 장치(400)와 데이터를 공유하기 위한 앱(155')은, 예를 들어, 사용자 단말(100)에서 외부 전자 장치(400)로 데이터를 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(150)는 사용자 단말(100)의 화면을 외부 전자 장치(400)에 표시하기 위한 앱(또는, 미러링(mirroring) 앱)(157')을 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)의 화면을 외부 전자 장치(400)에 표시하기 위한 앱(157')은, 예를 들어, 사용자 단말(100)의 디스플레이(130)에 표시된 이미지(또는, 비디오 이미지)를 스트리밍(streaming) 방식으로 전송하여 외부 전자 장치(400)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(150)는 지능형 에이전트(161155)와 연동된 지능형 앱(미도시)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(161155)와 연동된 상기 앱은, 예를 들어, 음성 인식 앱으로써, 사용자의 발화를 수신하여 음성 신호로 처리할 수 있다. 지능형 에이전트(161155)와 연동된 상기 앱은 입력 모듈(110)을 통해 입력되는 지정된 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력)에 의해 실행될 수 있다.
도 2를 참조하면, 프로세서(160)는 사용자 단말(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 프로세서(160)는 입력 모듈(110), 통신 모듈(120) 디스플레이(130), 스피커(140) 및 메모리(150)와 전기적으로 연결될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 입력 모듈(110)을 제어하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(160)는 통신 모듈(120)을 제어하여 외부 전자 장치와 연결되어 데이터를 송수신할 수 있다. 프로세서(160)는 디스플레이(130)를 제어하여 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(160)는 스피커(140)를 제어하여 음성 신호를 출력할 수 있다. 프로세서(160)는 메모리(150)를 제어하여 프로그램을 실행시키고, 필요한 정보를 불러오거나 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 메모리(150)에 저장된 명령어가 실행되었을 때 하기에 기술할 동작을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 메모리(150)에 저장된 지능형 에이전트(155) 또는 실행 매니저 모듈(157)을 실행시킬 수 있다. 이에 따라, 프로세서(160)는 지능형 에이전트(155) 또는 실행 매니저 모듈(157)의 기능을 구현할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 지능형 에이전트(155)를 실행하여 입력 모듈(110)을 통해 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 지능형 에이전트(155)를 실행하여 입력 모듈(110)에 포함된 마이크를 통해 사용자 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 외부 전자 장치(400)를 이용하여 적어도 하나의 테스크를 수행하는 요청을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자 입력을 수신하기 위한 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(151)는 상기 음성 인식 모듈을 통해 사용자 입력을 인식할 수 있다. 음성 인식 모듈은, 예를 들어, 음성을 인식하기 위한 HMM(hidden markov model) 알고리즘, ANN(artificial neural network) 알고리즘 및 DTW(dynamic time warping) 알고리즘 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 지정된 사용자 입력에 의해 지능형 에이전트(155)를 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 메모리(150)에 저장된 웨이크 업(wake up) 인식 모듈을 실행하여 지정된 사용자 입력을 인식하고, 지능형 에이전트(155)를 실행시킬 수 있다. 웨이크 업 인식 모듈은, 예를 들어, 저전력 프로세서(예: 오디오 코덱에 포함된 프로세서)로 구현될 수 있다. 다른 일 실시 예를 들에 따르면, 프로세서(160)는 하드웨어 키를 통한 사용자 입력에 의해 지능형 에이전트(155)를 실행시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(155)가 실행되는 경우, 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 지능형 에이전트(155)를 실행하여 메모리(150)에 저장된 앱(151, 153)(또는, 프로그램(151', 153', 155', 157')) 및 외부 전자 장치(400)의 동작을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 지능형 에이전트(155)를 실행하여 상기 수신된 사용자 입력을 전처리 할 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(155)는 사용자 발화를 전처리 하기 위해 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하고, 상기 검출된 종점을 이용하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하여 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(155)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 포함할 수 있지만, 다른 실시 예에서 지능형 에이전트(155)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 지능형 에이전트(155)를 실행하여 통신 모듈(120)을 통해 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 다시 말해, 프로세서(160)는 지능형 에이전트(155)를 실행하여 사용자 입력과 관련된 데이터를 통신 모듈(120)을 통해 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 지능형 에이전트(155)를 실행하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 수신하기 위한 요청을 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 지능형 에이전트(155)를 실행하여 지능형 서버(200)로부터 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 지능형 에이전트(155)를 실행하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 포함하는 응답을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 지능형 에이전트(155)를 실행하여 상기 수신된 패스 룰에 따라 사용자 단말(100) 및 외부 전자 장치(400)의 동작을 실행시킬 수 있다. 다시 말해, 프로세서(160)는 지능형 에이전트(155)를 실행하여 상기 패스 룰에 따라 복수의 전자 장치(예: 사용자 단말(100) 및 외부 전자 장치(400))의 동작을 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 지능형 에이전트(155)를 실행하여 상기 수신된 패스 룰에 따라 메모리(150)에 저장된 앱(151, 153)을 선택하고, 상기 선택된 앱에 포함된 동작(151b, 153b)을 실행시키는 명령을 생성할 수 있다. 프로세서(160)는 실행 매니저 모듈(157)를 실행하여 상기 선택된 앱(151, 153)을 실행시켜 바인딩(binding)하고, 지능형 에이전트(155)로부터 상기 생성된 명령을 전달 받아 상기 선택된 앱(151, 153)의 동작을 실행시킬 수 있다. 프로세서(160)는 실행 매니저 모듈(157)을 실행하여 상기 패스 룰에 포함된 동작(151b, 153b)을 앱(151, 153)으로 순차적으로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 지능형 에이전트(155)를 실행하여 상기 수신된 패스 룰에 따라 외부 전자 장치(400)를 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 프로세서(160)는 실행 매니저 모듈(157)을 실행하여 지능형 에이전트(155)로부터 상기 생성된 명령을 전달 받아 외부 전자 장치(400)로 송신할 수 있다. 상기 명령은 외부 전자 장치(400)의 동작이 포함된 패스 룰 및 상기 동작에 필요한 정보를 포함할 수 있다. 상기 동작에 필요한 정보는, 예를 들어, 상기 동작에 필요한 데이터 또는 상기 동작에 필요한 데이터를 획득하기 위한 주소에 대한 정 정보를 포함할 수 있다. 외부 전자 장치(400)는 상기 주소에 대한 정보를 이용하여 상기 동작에 필요한 데이터를 IoT 클라우드(300)로부터 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 실행 매니저 모듈(157)을 실행하여 통신망을 통해 외부 전자 장치(400)를 제어하는 경우, OCF 라이브러리(153')를 실행시킬 수 있다. 프로세서(160)는 실행 매니저 모듈(157)를 실행하여 OCF 라이브러리(153')의 기능들을 이용하여 외부 전자 장치(400)의 동작을 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 실행 매니저 모듈(157)을 실행하여 지능형 에이전트(155)로부터 외부 전자 장치(400)의 동작을 직접 제어하는 명령을 수신한 경우, 전용 앱(151')을 실행시킬 수 있다. 프로세서(160)는 실행 매니저 모듈(157)을 실행하여 전용 앱(151')의 UI에 외부 전자 장치(400)의 동작 상태를 표시할 수 있다. 또한, 사용자는 전용 앱(151')을 통해 외부 전자 장치(400)를 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 지능형 에이전트(155)를 실행하여 앱(151, 153) 또는 외부 전자 장치(400)의 동작의 실행 상태에 대한 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 지능형 에이전트(151)를 실행하여 외부 전자 장치(400)의 동작의 실행 상태에 대한 정보를 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(160)는 지능형 에이전트(151)를 실행하여 실행 매니저 모듈(157)을 통해 앱(151, 153)의 동작의 실행 상태에 대한 정보를 수신할 수 있다. 외부 전자 장치(400) 또는 앱(151, 153)의 동작의 상기 실행 상태에 대한 정보는, 예를 들어, 앱(151, 153) 또는 외부 전자 장치(400)의 동작의 실행을 완료한 상태 정보일 수 있다. 외부 전자 장치(400) 또는 앱(151, 153)의 동작의 상기 실행 상태에 대한 정보는, 다른 예를 들어, 앱(151, 153) 또는 외부 전자 장치(400)의 동작의 실행을 중단한 상태에 대한 정보일 수 있다. 프로세서(160)는 지능형 에이전트(155)를 통해 앱(151, 153) 및 외부 전자 장치(400)의 동작의 실행 상태를 이용하여 사용자에게 필요한 정보(예: 파라미터에 대한 정보)의 추가 입력을 요청할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 실행 매니저 모듈(157)을 실행하여 패스 룰에 포함된 파라미터에 대한 정보(또는, 데이터)를 앱(151, 153)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰에 따라 복수의 앱(151, 153)이 순차적으로 실행되는 경우, 프로세서(160)는 실행 매니저 모듈(157)을 실행하여 하나의 앱에서 다른 앱으로 패스 룰에 포함된 파라미터에 대한 정보를 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 실행 매니저 모듈(157)을 실행하여 앱(151, 153)의 동작으로 생성된 데이터를 IoT 클라우드(300) 또는 외부 전자 장치(400)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 실행 매니저 모듈(157)을 실행하여 앱(151, 153)의 동작으로 생성된 데이터를 IoT 클라우드(300)로 송신하고, IoT 클라우드(300)로부터 상기 생성된 데이터가 저장된 주소를 수신할 수 있다. 프로세서(160)는 실행 매니저 모듈(157)을 실행하여 상기 주소에 대한 정보를 외부 전자 장치(400)로 송신할 수 있고, 외부 전자 장치(400) 상기 주소에 대한 정보를 이용하여 IoT 클라우드(300)로부터 사용자 단말(100)로부터 생성된 데이터를 획득할 수 있다. 또는, 프로세서(160)는 실행 매니저 모듈(157)을 실행하여 앱(151, 153)의 동작으로 생성된 데이터를 외부 전자 장치(400)로 송신할 수 있다.
도 4a는 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 4a를 참조하면, 사용자 단말(100)이 사용자 입력을 수신하여 지능형 에이전트(155)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 실행시키는 것을 나타낸 것이다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(113)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(113)를 통해 사용자 입력을 수신한 경우 디스플레이(130)에 지능형 앱의 UI(user interface)(131)를 표시할 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 지능형 앱의 UI(131)가 디스플레이(130)에 표시된 상태에서 음성을 입력(130a)하기 위해 지능형 앱의 UI(131)에 음성인식 버튼(131a)를 터치할 수 있다. 사용자는, 다른 예를 들어, 음성을 입력(130b)하기 위해 상기 하드웨어 키(113)를 지속적으로 눌러서 음성을 입력(130b)을 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 지정된 음성(예: 일어나!(wake up!))이 입력(130a)된 경우 디스플레이(130)에 지능형 앱의 UI(131)를 표시할 수 있다.
도 4b는 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 전용 앱을 실행시킨 화면을 나타낸 도면이다.
도 4b를 참조하면, 사용자 단말(100)은 외부 전자 장치(400)를 동작을 제어하기 위한 전용 앱(151')을 실행시킬 수 있다. 사용자 단말(100)은 전용 앱(151')을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신하면 전용 앱(151')의 UI(133)를 디스플레이(130)에 표시할 수 있다. 전용 앱(151')의 UI(133)는 외부 전자 장치(400)에 대응되는 UI(133a, 133b, 133c)를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 전용 앱(151')에 포함된 복수의 전자 장치(예: 냉장고, 디스플레이 장치 및 스피커 장치) 각각의 UI(151a', 151b', 151c')를 이용하여 외부 전자 장치(400)에 대응되는 UI(133a, 133b, 133c)를 표시할 수 있다. 외부 전자 장치(400)에 대응되는 UI(133a, 133b, 133c)는 외부 전자 장치(400)의 상태(예: 동작의 실행 상태)를 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 동작을 실행하고 있는 외부 전자 장치(400)에 대응되는 UI(예: 냉장고의 UI(133a))를 동작을 실행하고 있지 않은 외부 전자 장치에 대응되는 UI(예: 디스플레이 장치의 UI(133b) 및 스피커 장치의 UI(133c))와 구별되게 표시할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 외부 전자 장치(400)의 실행되고 있는 동작에 대한 정보를 외부 전자 장치(400)에 대응되는 UI(133a, 133b, 133c)에 표시할 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 5를 참조하면, 지능형 서버(200)는 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(220), 패스 플래너(path planner) 모듈(230), 대화 매니저(dialogue manager)(DM) 모듈(240), 자연어 생성(natural language generator)(NLG) 모듈(250) 또는 텍스트 음성 변환(text to speech)(TTS) 모듈(260)을 포함할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 구성의 기능을 수행하기 위한 네트워크 인터페이스(예: 통신 회로), 메모리 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 하기에 기술할 동작을 수행하도록 할 수 있다.
지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220) 또는 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰(path rule)을 생성할 수 있다. 상기 패스 룰은 사용자 단말(100)의 동작 및 외부 전자 장치(400)의 동작 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 패스 룰은 사용자 단말(100) 및 외부 전자 장치(400)의 상태들의 시퀀스(sequence)를 포함하고, 상기 패스 룰을 수신한 사용자 단말(100) 또는 외부 전자 장치(400)는 상기 패스 룰이 포함한 상태를 갖도록 하기 위한 동작을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(210)은 발화 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 음향(acoustic) 모델 및 언어(language) 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 음향 모델은 발성에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 상기 언어 모델은 단위 음소 정보 및 단위 음소 정보의 조합에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 발성에 관련된 정보 및 단위 음소 정보에 대한 정보를 이용하여 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 상기 음향 모델 및 언어 모델에 대한 정보는, 예를 들어, 자동 음성 인식 데이터베이스(automatic speech recognition database)(ASR DB)(211)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 형태소 등)로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 분석하는 문법적 분석을 통해 사용자 의도를 파악할 수 있다. 또는, 자연어 이해 모듈(220)은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 포뮬러(formula) 매칭 등을 이용한 의미적 분석을 통해 사용자 의도를 파악할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 도메인(domain), 의도(intent) 또는 상기 의도를 표현하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))를 획득할 수 있다. 다시 말해, 자연어 이해 모듈(220)은 도메인 구분(domain classifier), 의도 구분(intent classifier) 및 슬롯 추출(또는, 파라미터 추출)(slot tagger)로 나누어 사용자 입력에 대응되는 도메인, 의도 및 파라미터를 획득할 수 있다. 상기 도메인은 사용자 단말(100)에 저장된 앱 또는 외부 전자 장치(400)에 따른 구분일 수 있다. 상기 의도는 상기 도메인에서 실행될 수 있는 기능에 따른 구분일 수 있다. 상기 슬롯(또는, 파라미터)는 상기 기능을 수행하기 위해 필요한 값일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 도메인(domain), 의도(intend) 및 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 앱(예: 알람)에 따른 하나의 도메인은 복수의 의도(예: 알람 설정, 알람 해제 등)를 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 알람음 등)를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 외부 전자 장치(400)(예: TV)에 따른 하나의 도메인은 복수의 의도(예: 디스플레이에 이미지 표시, 사운드 출력 등)을 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 이미지, 색온도 보정 값 등)을 포함할 수 있다. 상기 매칭 규칙은 자연어 이해 데이터베이스(natural language understanding database)(NLU DB)(221)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 형태소, 구 등의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는 지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 이해 데이터베이스(221)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 개인화 언어 모델은, 예를 들어, 자연어 이해 데이터베이스(221)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)뿐만 아니라 자동 음성 인식 모듈(210)도 자연어 이해 데이터베이스(221)에 저장된 개인화 언어 모델을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 사용자 단말(100)의 앱의 동작을 포함하는 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 패스 룰은 사용자 단말(100)의 앱의 상태를 포함할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도에 기초하여 실행될 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 수행될 동작을 결정할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 결정하여 사용자 단말(100)의 앱의 동작을 포함하는 패스 룰을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 전자 장치(예: 외부 전자 장치(400))의 동작을 포함하는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도에 기초하여 전자 장치를 선택하고, 상기 선택된 전자 장치에서 수행될 동작을 결정할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보(또는, 데이터)를 결정하여 전자 장치의 동작을 포함하는 패스 룰을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 따른 복수의 전자 장치의 동작들 사이의 의존성(dependency)에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 패스 룰에 포함되어야 할 복수의 전자 장치의 동작들 사이에 선결적으로 실행되어야 하는 동작을 확인하고, 상기 확인된 전자 장치의 동작을 선결적으로 실행하도록 패스 룰을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 따른 복수의 전자 장치의 동작을 제어할 주체를 결정하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 패스 룰에 포함된 동작을 실행할 복수의 전자 장치의 상태 및 상기 복수의 전자 장치가 포함된 네트워크 환경을 고려하여 복수의 전자 장치의 동작을 제어할 주체를 결정하고, 상기 선택된 주체(예: 사용자 단말(100) 또는 IoT 클라우드(300))의 동작을 패스 룰에 포함시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 복수의 전자 장치 사이의 데이터 전송 방법을 결정하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 복수의 전자 장치의 상태 및 상기 복수의 전자 장치가 포함된 네트워크 환경을 고려하여 복수의 전자 장치 사이의 데이터를 송수신하는 방법을 결정하고, 상기 결정된 방법(예: P2P(peer-to-peer)(또는, 직접 전송하는 방법) 또는 서버를 통해 전송하는 방법)에 따른 동작을 패스 룰에 포함시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 패스 룰에 상기 실행될 앱 또는 상기 복수의 전자 장치의 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보(또는, 데이터)를 패스 룰에 포함시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 앱 또는 복수의 전자 장치 각각의 패스 룰을 생성하고, 상기 생성된 패스 룰을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 제1 앱의 동작에 대응되는 패스 룰 및 제2 앱의 동작에 대응되는 제2 패스 룰을 결합하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 앱의 동작에 대응되는 패스 룰 및 외부 전자 장치(400)의 동작에 대응되는 패스 룰을 결합하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 기반으로 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 패스 플래너 모듈(230)로부터 사용자 단말(100)에 대응되는 패스 룰 셋을 수신하고, 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 상기 수신된 패스 룰 셋에 매핑하여 패스 룰을 결정할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작(예: 적어도 하나 이상의 상태(state)) 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터를 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 정보를 이용하여 상기 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 사용자 입력의 의도에 따라 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은, 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)를 통해 패스 룰 데이터베이스(path rule database)(PR DB)(231)에 저장될 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 데이터베이스(231)의 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 생성된 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 복수의 패스 룰 최적의 패스 룰을 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 복수의 패스 룰을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자의 추가 입력에 의해 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)로 앱 또는 전자 장치의 동작에 대응되는 패스 룰을 전달할 수 있다. 상기 앱 또는 전자 장치의 동작에 대응되는 패스 룰은, 예를 들어, 노멀 룰(normal rule), 콜러 룰(caller rule), 콜리 룰(callee rule) 및 콜러/콜리 룰(caller/callee rule)을 포함할 수 있다. 상기 노멀 룰은 노멀 룰의 전 및 후에 다른 앱 또는 전자 장치의 패스 룰을 배열할 수 없는 패스 룰일 수 있다. 상기 콜러 룰은 콜러 룰의 후에 다른 앱 또는 전자 장치의 패스 룰을 배열할 수 있는 패스 룰일 수 있다. 상기 콜리 룰은 콜리 룰의 전에 다른 앱 또는 전자 장치의 패스 룰을 배열할 수 있는 패스 룰일 수 있다. 상기 앱 또는 전자 장치의 동작에 대응되는 패스 룰은 패스 룰의 전 및 후에 다른 앱의 패스 룰을 배열할 수 있는 콜리/콜러 룰을 더 포함할 수 있다. 이 밖에도, 상기 패스 룰은 패스 룰의 전후에 결합되는 패스 룰에 따라 동작을 실행하는데 충분한 스태틱 패스 룰과 동작을 실행하는데 충분하지 않는 다이나믹 패스 룰로 구별될 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 앱 또는 전자 장치의 동작에 대응되는 패스 룰을 패스 플래너 모듈(230)로부터 수신하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 복수의 전자 장치 각각의 동작에 대응되는 패스 룰을 생성하고, 복수의 전자 장치 각각의 패스 룰을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 앱 또는 전자 장치의 동작에 대응되는 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)에 도메인(예: 앱 또는 전자 장치) 별로 패스 룰의 종류(예: 콜러 룰, 콜리 룰 등)에 따라 구별되어 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)로 복수의 패스 룰을 포함하는 패스 룰 셋을 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 셋의 복수의 패스 룰은 패스 플래너 모듈(230)에 연결된 패스 룰 데이터베이스(231)에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 지능형 에이전트(161155)로부터 수신된 사용자 단말(100)의 정보(예: OS 정보, 앱 정보)에 대응되는 패스 룰 셋을 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 또는, 패스 플래너 모듈(230)은 IoT 클라우드(300)를 통해 외부 전자 장치(400)의 정보(예: OS 정보, 앱 정보)에 대응되는 패스 룰 셋을 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블은, 예를 들어, 도메인 또는 도메인의 버전 별로 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰 셋에서 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자의 의도 및 파라미터를 사용자 단말(100) 에 대응되는 패스 룰 셋에 매칭하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 상기 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)에서 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블에는 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋을 포함할 수 있다. 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋은 각 패스 룰을 수행하는 장치의 종류, 버전, 타입, 또는 특성을 반영할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에 의해 파악된 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 파라미터의 정보가 충분하지 여부에 기초하여 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 대화 매니저 모듈(240)는 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 파라미터가 테스크를 수행하는데 충분한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)는 사용자의 의도가 명확하지 않은 경우 사용자에게 필요한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)는 사용자의 의도를 파악하기 위한 파라미터에 대한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 컨텐츠 제공(content provider) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠 제공 모듈은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 의도 및 파라미터에 기초하여 동작을 수행할 수 있는 경우, 사용자 입력에 대응되는 테스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자 입력에 대한 응답으로 상기 컨텐츠 제공 모듈에서 생성된 상기 결과를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 생성 모듈(NLG)(250)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 추가 입력에 대한 정보, 사용자 입력에 대응되는 동작의 완료를 안내하는 정보 또는 사용자의 추가 입력을 안내하는 정보(예: 사용자 입력에 대한 피드백 정보)일 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 사용자 단말(100)로 송신되어 디스플레이(130)에 표시되거나, 텍스트 음성 변환 모듈(260)로 송신되어 음성 형태로 변경될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 자연어 생성 모듈(250)로부터 텍스트 형태의 정보를 수신하고, 상기 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 음성 형태의 정보를 스피커(140)로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현되어 사용자의 의도 및 파라미터를 결정하고, 상기 결정된 사용자의 의도 및 파라미터에 대응되는 응답(예: 패스 룰)을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 응답은 사용자 단말(100) 또는 IoT 클라우드(300)로 송신될 수 있다.
도 6은 일 실시 예에 따른 자연어 이해 모듈(natural language understanding)(NLU)의 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 6를 참조하면, 일 실시 예에 따른, 자연어 이해 모듈(220)은 앱 또는 전자 장치의 기능을 단위 동작(A 내지 F)으로 구분하여 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 단위 동작으로 구분된 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 포함하는 패스 룰 셋을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)의 패스 룰 데이터베이스(231)는 앱의 기능을 수행하기 위한 패스 룰 셋을 저장할 수 있다. 상기 패스 룰 셋은 복수의 동작을 포함하는 복수의 패스 룰을 포함할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은 복수의 동작 각각에 입력되는 파라미터에 따라 실행되는 동작이 순차적으로 배열될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 패스 룰은 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 구성되어 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 대응되는 상기 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중에 최적의 패스 룰(A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 추가 입력에 기초하여 복수의 패스 룰 중 하나를 선택하고, 상기 선택된 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)에 전달 할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)에서 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 따라 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 송신할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)에 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 대응되는 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있고, 상기 결정된 사용자의 의도 또는 파라미터를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 송신된 의도 또는 상기 파라미터에 기초하여, 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 선택된 하나의 패스 룰에 의해 앱(151, 153) 또는 전자 장치(예: 사용자 단말(100) 또는 외부 전자 장치(400))의 동작을 완료시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 정보가 부족한 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 상기 수신한 사용자 입력에 부분적으로 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 지능형 에이전트(155)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(155)는 실행 매니저 모듈(157)로 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 송신하고, 실행 매니저 모듈(157)는 상기 패스 룰에 따라 앱 또는 전자 장치의 동작을 실행시킬 수 있다. 실행 매니저 모듈(157)는 앱 또는 전자 장치의 동작을 실행하면서 부족한 파라미터에 대한 정보를 지능형 에이전트(155)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(155)는 상기 부족한 파라미터에 대한 정보를 이용하여 사용자에게 추가 입력을 요청할 수 있다. 지능형 에이전트(155)는 사용자에 의해 추가 입력이 수신되면 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 추가로 입력된 사용자 입력의 의도 및 파라미터 정보에 기초하여 추가로 생성된 패스 룰을 지능형 에이전트(155)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(155)는 실행 매니저 모듈(157)로 상기 패스 룰을 송신하여 나머지 앱 또는 전자 장치를 실행할 수 있다.
하기에 첨부된 표 1은 일 실시 예에 따른 사용자가 요청한 테스크와 관련한 패스 룰의 예시적 형태를 나타낼 수 있다.
Path rule ID State parameter
Gallery_101 pictureView(25) NULL
searchView(26) NULL
searchViewResult(27) Location,time
SearchEmptySelectedView(28) NULL
SearchSelectedView(29) ContentType,selectall
CrossShare(30) anaphora
표 1을 참조하면, 사용자 발화(예: “사진 공유해줘”)에 따라 지능형 서버(도 1의 지능형 서버(200))에서 생성 또는 선택되는 패스 룰은 적어도 하나의 상태(state)(25, 26, 27, 28, 29 또는 30)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 상태 (예: 단말의 어느 한 동작 상태)는 사진 어플리케이션 실행(PicturesView)(25), 사진 검색 기능 실행(SearchView)(26), 검색 결과 표시 화면 출력(SearchViewResult)(27), 사진이 미(non)선택된 검색 결과 표시 화면 출력(SearchEmptySelectedView)(28), 적어도 하나의 사진이 선택된 검색 결과 표시 화면 출력(SearchSelectedView)(29) 또는 공유 어플리케이션 선택 화면 출력(CrossShare)(30) 중 적어도 하나에 해당될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 패스 룰의 파라미터 정보는 적어도 하나의 상태(state)에 대응될 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 사진이 선택된 검색 결과 표시 화면 출력(29) 상태에 포함될 수 있다.
상기 상태(25, 26, 27, 28, 29)들의 시퀀스를 포함한 패스 룰의 수행 결과 사용자가 요청한 테스크 (예: “사진 공유해줘!”)가 수행될 수 있다.
하기에 첨부된 표 2는 일 실시 예에 따른 지능형 서버(200)에서 IoT 클라우드(300)로 송신하는 정보를 나타낸 것이다.
field 1 field 2 filed 3 field 4
TCP/IP header command 개수 command 1 command 2
표 2를 참조하면, 지능형 서버(200)에서 클라우드(300)로 송신하는 정보는 TCP/IP 헤더(header), 명령(command)의 개수, 제1 명령(command 1) 및 제2 명령(command 2)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)와 IoT 클라우드(300) 사이의 통신(또는, 서버간 통신)은 TCP/IP 통신 방식을 이용할 수 있으므로, 상기 정보는 제1 필드(field 1) 값으로 TCP/IP 헤더를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)에서 클라우드(300)로 송신하는 정보는 복수의 외부 전자 장치(400)를 제어할 수 있는 정보를 포함할 수 있다. 사이 정보는 제2 필드(field 2) 값으로 상기 정보에 포함된 명령의 개수를 포함할 수 있다. 상기 정보는 제3 필드(field 3) 이하에서 상기 명령의 개수에 대응되는 적어도 하나의 명령을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제3 필드(field 3) 및 제4 필드(field 4) 값으로 제1 명령(command 1) 및 제2 명령(command 2)을 포함할 수 있다. 상기 명령은, 예를 들어, 패스 룰에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 명령은 상기 명령이 전달되는 장치의 타입(type) 및 다른 명령에 대한 의존성(dependency) 정보를 포함할 수 있다. 상기 명령은 IoT 장치(또는, 외부 전자 장치(400))가 동작하는데 필요한 정보의 속성 및 값이 서로 대응되도록 이루어진 JSON(javascript object notation) 포맷(format)으로 제공될 수 있다.
하기에 첨부된 표 3은 사용자 입력(예: “냉장고에 저장된 사진을 TV에서 보여줘!”)에 대한 제1 명령(command 1) 및 제2 명령(command 2)를 JSON 포맷의 형태로 작성한 예시이다.
{
　　　 "score": 0,
　　　 "pathRuleId": " Refrigerator_558",
　　　 "apps": [
　　　　　 {
　　　　　　　 "appName": " refmanager ",
"appName": " gallery "
　　　　　 }
　　　 ],
　　　 "seqNums": 7,
"DeviceNums":"2",
"Dependency": ture,
　　　 "intent": " Refrigerator_558",
　　　 "states": [
　　　　　 {
　　　　　　　 "seqNum": 1,
"devicetype":" refrigerator",
　　　　　　　 "appName": " refmanager ",
　　　　　　　 "stateId": " MainScreen",
　　　　　　　 "isLandingState": false,
　　　　　　　 "isExecuted": false,
　　　　　　　 "subIntent": " MainScreen "
　　　　　 },
　　　　　 {
　　　　　　　 "seqNum": 2,
"devicetype":" refrigerator",
　　　　　　　 "appName": " refmanager ",
　　　　　　　 "stateId": " AllDevices ",
　　　　　　　 "isLandingState": ture,
　　　　　　　 "isExecuted": false,
　　　　　　　 "subIntent": " AllDevices "
　　　　　 },
　　　　　 {
　　　　　　　 "seqNum": 3,
　　　　　　　"devicetype":" refrigerator",
"appName": " refmanager ",
　　　　　　　 "stateId": " RefMainScreen ",
　　　　　　　 "isLandingState": false,
　　　　　　　 "isExecuted": false,
　　　　　　　 "subIntent": " RefMainScreen "
　　　　　 },
　　　　　 {
　　　　　　　 "seqNum": 4,
"devicetype":" refrigerator",
　　　　　　　 "appName": " refmanager ",
　　　　　　　 "stateId": "RefInsideImage",
　　　　　　　 "isLandingState": true,
　　　　　　　 "isExecuted": false,
　　　　　　　 "subIntent": " RefInsideImage ",
　　　　　　　},
{
　　　　　　　 "seqNum": 5,
"devicetype":" refrigerator",
　　　　　　　 "appName": " refmanager ",
　　　　　　　 "stateId": " CrossShare ",
　　　　　　　 "isLandingState": true,
　　　　　　　 "isExecuted": false,
"isDependencyDevice": ture,
　　　　　　　 "subIntent": " CrossShare",
"parameters": [
　　　　　　　　　 {
　　　　　　　　　　　 "parameterName": "targetDevice",
　　　　　　　　　　　 "parameterType": "String",
　　　　　　　　　　　 "isMandatory": ture,
　　　　　　　　　　　 "slotType": "tagetDevice",
　　　　　　　　　　　 "slotName": " tagetDevice",
　　　　　　　　　　　 "slotValue": "TV",
　　　　　　　　　　　 "slotValueType": "String"
　　　　　　　　　 },
　　　　　　　},
{
　　　　　　　 "seqNum": 6,
"devicetype":"TV",
　　　　　　　 "appName": "gallery",
　　　　　　　 "stateId": " CrossShare ",
　　　　　　　 "isLandingState": true,
　　　　　　　 "isExecuted": false,
"isDependencyDevice": ture,
　　　　　　　 "subIntent": " showImage ",
"parameters": [
　　　　　　　　　 {
　　　　　　　　　　　 "parameterName": "sentDevice",
　　　　　　　　　　　 "parameterType": "String",
　　　　　　　　　　　 "isMandatory": ture,
　　　　　　　　　　　 "slotType": " sentDevice ",
　　　　　　　　　　　 "slotName": " sentDevice",
　　　　　　　　　　　 "slotValue": "refrigerator",
　　　　　　　　　　　 "slotValueType": "String"
　　　　　　　　　 },
　　　　　　　},
{
　　　　　　　 "seqNum": 7,
　　　　　　　"devicetype":"TV", //rule이 수행되는장치
"appName": " gallery ",
　　　　　　　 "stateId": " showImage ",
　　　　　　　 "isLandingState": true,
　　　　　　　 "isExecuted": false,
　　　　　　　 "subIntent": " showImage ",
　　　　　　　},
　　　　　　　 ]
　　　　　 }
　　　 ],
　　　　 "isConditional": false,
　　　 "sampleUtterance": " 냉장고에 저장된 사진을 TV에서 보여줘 ",
　　　 "isRoot": false,
　　　 "utterance": "냉장고 사진 TV에서 보여줘 "
　 }
]]　
도 7은 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 IoT 클라우드를 나타낸 블록도이다.
도 7을 참조하면, IoT 클라우드(300)는 데이터베이스(또는, 메모리)(310), OCF 모듈(320), 지능형 에이전트(330) 또는 실행 매니저 모듈(340)를 포함할 수 있다. IoT 클라우드(300)는 통신 회로(미도시)를 더 포함할 수 있다. IoT 클라우드(300)는 사용자 단말(100)와 외부 전자 장치(400) 사이의 명령 및 데이터의 전달을 중계할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, IoT 클라우드(300)는 네트워크 인터페이스(예: 통신 회로), 메모리, 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 하기에 기술할 동작을 수행할 수 있다.
데이터베이스(310)는 사용자 단말(100) 또는 외부 전자 장치(400)로부터 송신된 데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스(310)는 사용자 단말(100) 또는 외부 전자 장치(400)의 동작에 의해 생성된 데이터를 수신하여 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터베이스(310)는 메모리로 구현될 수 있다. 사용자 단말(100) 또는 외부 전자 장치(400)로부터 송신된 데이터는 상기 메모리에 저장될 수 있다.
OCF 모듈(320)은 통신망을 통해 외부 전자 장치(400)를 제어하기 위한 기능 포함할 수 있다. OCF 모듈(320)은 통신망을 통해 외부 전자 장치(400)를 제어하기 위한 OCF 라이브러리를 포함할 수 있다. 상기 OCF 라이브러리는 외부 전자 장치(400)를 제어하기 위한 앱과 데이터를 관리(app and data management) 기능, 라우팅(routing) 기능 및 이벤트 처리(event handler) 기능을 포함할 수 있다. 다시 말해 상기 OCF 라이브러리는 상기 복수의 기능이 구현되어 있을 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 OCF 라이브러리는 메모리에 저장될 수 있다. 상기 메모리에 저장된 상기 OCF 라이브러리는 실행되어 상기 복수의 기능을 구현할 수 있다.
지능형 에이전트(330)는 지능형 서버(200)로부터 외부 전자 장치(400)를 동작시키기 위한 패스 룰을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(330)는 상기 수신된 패스 룰에 따라 외부 전자 장치(400)를 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(330)는 상기 수신된 패스 룰이 복수의 외부 전자 장치를 동작시키는 경우, 상기 복수의 외부 전자 장치의 동작의 의존성(dependency)를 판단하고, 의존성에 따라 상기 수신된 패스 룰에 포함된 복수의 외부 전자 장치의 상태들의 시퀀스를 복수의 외부 전자 장치로 순차적으로 송신할 수 있다. 상기 수신된 패스 룰은, 예를 들어, 복수의 전자 장치 각각의 패스 룰을 포함할 수 있다.
실행 매니저 모듈(340)은 지능형 에이전트(330)로부터 상기 생성된 명령을 전달 받아 외부 전자 장치(400)로 송신할 수 있다. 상기 명령은, 예를 들어, 외부 전자 장치(400)의 동작을 순차적으로 배열한 패스 룰 및 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행하기 위해 필요한 데이터를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(330)는 사용자 단말(100) 또는 외부 전자 장치(400)로부터 데이터를 송신하여 데이터베이스(310)에 임의의 주소(예:URL)에 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(330)는, 예를 들어, 상기 데이터가 저장된 주소에 대한 정보를 데이터를 송신한 사용자 단말(100) 또는 외부 전자 장치(400)로 송신할 수 있다.
실행 매니저 모듈(340)은 지능형 에이전트(330)로부터 상기 생성된 명령을 수신하고, 외부 전자 장치(400)로 상기 명령을 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(340)은 OCF 모듈(320)을 이용하여 외부 전자 장치(400)의 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(340)은 OCF 라이브러리의 기능을 이용하여 외부 전자 장치(400)의 동작을 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(330) 및 실행 매니저 모듈(340)은 하나의 프로세서로 구현될 수 있다. 다시 말해, IoT 클라우드(300)는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 지능형 에이전트(330) 및 실행 매니저 모듈(340)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, IoT 클라우드(300)는 라우터를 통해 외부 전자 장치(400)와 연결될 수 있다. 상기 라우터는 IoT 클라우드(300)와 외부 전자 장치(400) 사이를 연결할 수 있다. 상기 라우터는, 예를 들어, IoT 클라우드(300)와 외부 전자 장치(400) 사이를 연결시키기 위한 통신 모듈을 포함할 수 있다. 또한, 상기 라우터는 IoT 클라우드(300)와 유사하게 패스 룰을 수신하여 외부 전자 장치(400)를 제어하기 위한 지능형 에이전트 및 실행 매니저 모듈을 더 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 라우터는 외부 전자 장치(400)의 동작에 의해 생성된 데이터를 IoT 클라우드(300)로 송신할 수 있고, IoT 클라우드(300)로부터 상기 데이터가 저장된 주소에 대한 정보를 수신하여 데이터가 필요한 다른 전자 장치로 상기 주소에 대한 정보를 송신할 수 있다.
도 8은 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 전자 장치를 나타낸 블록도이다.
도 8을 참조하면, 외부 전자 장치(400)는 통신 모듈(410), 구동기(420), 메모리(430) 및 프로세서(440)을 포함할 수 있다.
통신 모듈(또는, 통신 회로)(410)은 외부 전자 장치와 연결되어 신호를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(410)은 무선 통신 모듈(예: 블루투스 또는 Wi-Fi(wireless- fidelity) 등)을 통해 사용자 단말(100) 또는 IoT 클라우드(300)와 연결될 수 있다.
구동기(420)는 외부 전자 장치(400)의 동작의 실행에 따른 결과를 출력할 수 있다. 예를 들어, 구동기(420)는 디스플레이를 포함할 수 있다. 구동기(420)는 상기 디스플레이를 통해 외부 전자 장치(400)의 동작에 의해 생성된 이미지나 비디오, 및/또는 앱의 실행 화면을 표시할 수 있다. 또한, 구동기(420)는 스피커를 포함할 수 있다. 구동기(420)는 상기 스피커를 통해 외부 전자 장치(400) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력할 수 있다.
메모리(430)는 복수의 앱(431, 433)를 저장할 수 있다. 메모리(430)에 저장된 복수의 앱(431, 433)은, 예를 들어, 실행 서비스(431a, 433a) 또는 복수의 동작(431b, 433b)을 포함할 수 있다. 복수의 앱(431, 433)은 프로세서(440)에 의해 로드되어 실행 서비스(431a, 433a)를 생성하고, 실행 서비스(431a, 433a)에 의해 복수의 동작(431b, 433b)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(430)는 지능형 에이전트(435) 또는 실행 매니저 모듈(437)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(435) 및 실행 매니저 모듈(437)은 도 2의 지능형 에이전트(155) 및 실행 매니저 모듈(157)과 유사할 수 있다. 다시 말해, 지능형 에이전트(435) 및 실행 매니저 모듈(437)은 프레임워크(framework)(또는, 어플리케이션 프레임워크(application framework))일 수 있다. 상기 지능형 에이전트(435) 및 실행 매니저 모듈(437)의 기능에 대해 프로세서(440)의 동작으로 설명하겠다.
프로세서(440)는 외부 전자 장치(400)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(440)는 통신 모듈(120)을 제어하여 외부 전자 장치와 연결되어 데이터를 송수신할 수 있다. 프로세서(440)는 구동기(420)를 제어하여 동작의 결과를 출력할 수 있다. 프로세서(440)는 메모리(430)를 제어하여 프로그램을 실행시키고, 필요한 정보를 불러오거나 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(440)는 지능형 에이전트(435)를 실행하여 통신 모듈(410)을 통해 수신된 사용자 단말(100) 또는 IoT 클라우드(300)로부터 외부 전자 장치(400)를 동작시키기 위한 명령을 수신할 수 있다. 상기 수신된 명령은, 예를 들어, 외부 전자 장치(400)의 동작들이 순차적으로 배열된 패스 룰을 포함할 수 있다. 또한, 상기 수신된 명령은 상기 패스 룰에 포함된 동작들을 실행하는데 필요한 데이터 또는 IoT 클라우드(300)에 상기 데이터가 저장된 주소(예:URL)에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(440)는 지능형 에이전트(435)를 실행하여 명령에 상기 데이터가 저장된 주소에 대한 정보를 포함하고 있는 경우, 상기 주소에 대한 정보가 포함된 요청을 IoT 클라우드(300)로 송신하여 상기 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(440)는 지능형 에이전트(435)를 실행하여 상기 수신된 패스 룰에 따라 메모리(430)에 저장된 앱(431, 433)을 선택하고, 상기 선택된 앱에 포함된 동작(431b, 433b)을 실행시키는 명령을 생성할 수 있다. 프로세서(440)는 실행 매니저 모듈(433)을 실행하여 상기 선택된 앱(431, 433)을 실행시켜 바인딩하고, 지능형 에이전트(435)로부터 상기 생성된 명령을 전달 받아 상기 선택된 앱(431, 433)의 동작을 실행시킬 수 있다. 프로세서(440)는 실행 매니저 모듈(437)을 실행하여 상기 패스 룰에 포함된 동작(431b, 433b)을 앱(431, 433)으로 순차적으로 전달하여 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(440)는 지능형 에이전트(435)를 실행하여 앱(431, 433)의 동작의 실행 상태에 대한 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(440)는 지능형 에이전트(435)를 실행하여 실행 매니저 모듈(437)을 통해 앱(431, 433)의 동작의 실행 상태에 대한 정보를 수신할 수 있다. 앱(431, 433)의 동작의 상기 실행 상태에 대한 정보는, 예를 들어, 앱(431, 433) 또는 외부 전자 장치(400)의 동작의 실행을 완료한 상태 정보일 수 있다. 앱(431, 433)의 동작의 상기 실행 상태에 대한 정보는, 다른 예를 들어, 앱(431, 433)의 동작의 실행을 중단한 상태에 대한 정보일 수 있다. 프로세서(440)는 지능형 에이전트(435)를 실행하여 앱(431, 433)의 동작의 실행 상태를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 실행 상태를 이용하여 사용자에게 필요한 정보의 추가 입력을 요청할 수 있다.
도 9는 일 실시 예에 따른 지능형 서버가 패스 룰을 생성하고 생성된 패스 룰을 송신하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 9를 참조하면, 지능형 서버(200)는 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성하고, 상기 생성된 패스 룰에 포함된 복수의 전자 장치의 동작들을 제어할 주체를 결정하고, 상기 결정된 주체로 상기 패스 룰을 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 910 동작에서, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 사용자 입력(예: 사용자 음성 신호)을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 복수의 전자 장치(예: 사용자 단말(100) 및 외부 외부 전자 장치(400))의 동작들을 실행시키기 위한 입력일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 920 동작에서, 지능형 서버(200)(예: 자연어 이해 모듈(220))는 사용자 입력에 대응되는 테스크를 수행하기 위한 복수의 전자 장치 각각의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)이 복수의 전자 장치의 동작들을 제어하도록 패스 룰을 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 지능형 서버(200)는 IoT 클라우드(300)가 복수의 전자 장치를 제어하도록 설정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 930 동작에서, 지능형 서버(200)는 복수의 전자 장치의 동작들이 서로 의존적인지 확인할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 하나의 전자 장치의 패스 룰의 상태에 대응되는 동작의 실행에 의해 생성된 데이터가 다른 전자 장치의 패스 룰의 상태에 대응되는 동작에 필요한 데이터(또는, 파라미터)인지 여부를 확인하여 상기 복수의 전자 장치의 동작들이 서로 의존적인지 확인할 수 있다. 다른 예를 들어, 지능형 서버(200)는 생성된 복수의 전자 장치 각각의 패스 룰의 성격(또는, 종류)에 따라 복수의 전자 장치의 동작들이 서로 의존적인지 확인할 수 있다. 생성된 복수의 전자 장치 각각의 패스 룰이, 예를 들어, 콜러 룰 또는 콜리 룰인 경우, 복수의 전자 장치의 동작들은 서로 의존적일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 940 동작에서, 지능형 서버(200)는 복수의 전자 장치의 동작을 제어할 주체를 결정할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 지정된 우선 순위에 따라 패스 룰에 따른 복수의 전자 장치의 동작들을 제어할 장치를 결정할 수 있다. 지능형 서버(200)는 920 동작에서 생성된 패스 룰이 생성된 장치를 패스 룰에 따른 복수의 전자 장치의 동작들을 제어할 장치로 결정할 수 있다. 또한, 지능형 서버(200)는 복수의 전자 장치의 동작들을 제어할 장치의 상태 및 상기 복수의 전자 장치가 포함된 네트워크 환경 중 적어도 하나에 기초하여 패스 룰에 따른 복수의 전자 장치의 동작들을 제어할 주체를 결정할 수 있다. 지능형 서버(200)는, 예를 들어, 사용자 단말(100) 및 IoT 클라우드(300) 중 하나를 복수의 전자 장치의 동작들을 제어할 주체로 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 950 동작에서, 지능형 서버(200)는 복수의 전자 장치 각각의 패스 룰을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 메시지을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 상기 복수의 전자 장치의 동작들이 의존적인지 여부 및 복수의 전자 장치의 동작들을 제어할 주체에 기초하여 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 메시지는, 예를 들어, 상기 복수의 전자 장치 각각의 패스 룰에 포함된 상태뿐만 아니라, 상기 복수의 전자 장치의 동작들이 의존적인 경우 복수의 전자 장치 각각의 동작의 실행이 완료된 상태를 포함하는 하나의 패스 룰일 수 있다. 또한, 상기 메시지는 사용자 단말(100)을 복수의 전자 장치의 동작들을 제어하는 주체로 결정한 경우 사용자 단말(100)의 전용 앱(151')의 동작에 대응되는 상태를 더 포함할 수 있다. 상기 메시지는, 다른 예를 들어, 복수의 전자 장치 각각의 패스 룰에 대한 정보를 나타내는 필드뿐만 아니라, 상기 복수의 전자 장치가 의존적인지 여부를 나타내는 값(예: 0 또는 1)을 나타내는 필드를 포함 데이터 패킷(data paket)일 수 있다. IoT 클라우드(300)는 싱기 의존적인지 여부를 나타내는 필드를 확인하여 복수의 전자 장치 각각의 패스 룰을 순차적 또는 병렬적으로 송신할 수 있다.일 실시 예에 따르면, 960 동작에서 지능형 서버(200)는 상기 생성된 패스 룰을 상기 결정된 주체로 송신할 수 있다. 상기 결정된 주체는 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 수신된 패스 룰에 포함된 복수의 전자 장치의 동작들을 제어할 수 있다.
도 10은 일 실시 예에 따른 사용자 단말 또는 IoT 클라우드가 수신된 패스 룰에 따라 복수의 전자 장치의 동작을 제어하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 10을 참조하면, 사용자 단말(100) 또는 IoT 클라우드(300)는 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 포함된 복수의 전자 장치의 동작들을 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1010 동작에서, 사용자 단말(100) 또는 IoT 클라우드(300)는 지능형 서버(200)로부터 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 수신할 수 있다. 상기 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 단말(100) 및 외부 전자 장치(400)이 포함된 복수의 전자 장치의 동작들을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1020 동작에서, 사용자 단말(100)(예: 지능형 에이전트(161155)) 또는 IoT 클라우드(300)(예: 지능형 에이전트(330))는 상기 수신된 패스 룰을 확인할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100) 또는 IoT 클라우드(300)는 상기 패스 룰에 포함된 복수의 전자 장치의 동작들이 서로 의존적인지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1030 동작에서, 사용자 단말(100) 또는 IoT 클라우드(300)는 패스 룰에 포함된 동작을 실행하기 위해 복수의 전자 장치를 제어할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰에 포함된 동작들의 일부를 실행하고, 상기 실행된 동작들을 제외한 나머지 동작들을 실행하기 위해 외부 전자 장치(400)를 제어할 수 있다. 다른 예를 들어, IoT 클라우드(300)는 패스 룰에 포함된 동작을 실행하기 위해 복수의 외부 전자 장치를 제어할 수 있다.
도 11은 일 실시 예에 따른 지능형 서버가 패스 룰에 포함된 복수의 전자 장치의 동작들을 제어하는 주체를 결정하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 11을 참조하면, 지능형 서버(200)(예: 자연어 이해 모듈(220))는 사용자 입력에 대응되는 테스크를 수행할 복수의 전자 장치의 상태 및 상기 복수의 전자 장치가 포함된 네트워크 환경에 기초하여 복수의 전자 장치의 동작을 제어하는 주체를 결정할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 지정된 조건을 만족한 경우, 사용자 단말(100)을 패스 룰에 포함된 복수의 전자 장치의 동작을 제어할 주체로 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1110 동작에서, 지능형 서버(200)는 사용자 입력에 대응되는 테스크를 수행하기 위한 복수의 전자 장치 각각의 동작을 확인할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 상기 테스크를 수행하기 위한 복수의 전자 장치 각각의 패스 룰을 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1120 동작에서, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100) 또는 외부 전자 장치(400)가 지정된 조건을 만족하는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)이 사용자 입력을 수신하였는지 여부를 판단할 수 있다. 지능형 서버(200)(예: 자연어 이해 모듈(220))는 사용자 단말(100)이 사용자 입력을 수신한 경우(Yes), 사용자 단말(100)을 상기 복수의 전자 장치의 동작을 제어할 주체로 결정할 수 있다(1130).
다른 예를 들어, 지능형 서버(200)는 사용자 입력에 대응되는 테스크를 수행하기 위한 사용자 단말(100)의 동작이 필요한지 여부를 판단할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 테스크를 수행하기 위한 사용자 단말(100)의 동작이 필요한 경우(Yes), 사용자 단말(100)을 상기 복수의 전자 장치를 제어하는 주체로 결정할 수 있다(1130). 사용자 단말(100)의 동작은, 예를 들어, 데이터를 외부 전자 장치(400)로 송신하는 동작을 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)의 동작은, 다른 예를 들어, 로컬 네트워크를 통한 동작(예: 공유 동작)을 포함할 수 있다.
또 다른 예를 들어, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)과 외부 전자 장치(400)가 서로 동일한 로컬 네트워크에 포함되어 있는지 여부를 확인할 수 있다. 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)과 외부 전자 장치(400)가 서로 동일한 로컬 네트워크 내에 존재 하는 경우(Yes), 사용자 단말(100)을 상기 복수의 전자 장치를 제어하는 주체로 결정할 수 있다(1130).
일 실시 예에 따르면, 1140 동작에서, 지능형 서버(200)는 상기 지정된 조건을 만족하지 못한 경우(No), 지능형 서버(200)는 IoT 클라우드(300)를 상기 복수의 전자 장치를 제어하는 주체로 결정할 수 있다.
도 12는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 외부 전자 장치에 데이터를 전송하는 방법을 결정하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 12를 참조하면, 지능형 서버(200)(예: 자연어 이해 모듈(220))은 복수의 전자 장치의 상태 및 네트워크 환경을 고려하여 하나의 전자 장치에서 생성된 데이터를 다른 전자 장치로 송신할 방법을 결정할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)에서 패스 룰에 따라 동작을 실행할 때 데이터 송신이 필요한 경우, 생성된 데이터를 외부 전자 장치(400)로 송신하는 방법을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1210 동작에서, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)이 로컬 네트워크를 통해 외부 전자 장치(400)로 데이터를 직접 송신할 수 있는지 여부를 확인할 수 있다. 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)이 로컬 네트워크를 통해 외부 전자 장치(400)로 데이터를 직접 송신할 수 없는 경우(No), IoT 클라우드(300)를 통해 외부 전자 장치(400)로 데이터를 송신하도록 결정할 수 있다(1240).
일 실시 예에 따르면, 1220 동작에서, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)이 로컬 네트워크를 통해 외부 전자 장치(400)로 데이터를 직접 송신할 수 있는 경우(Yes), 외부 전자 장치(400)가 로컬 네트워크를 통해 데이터를 수신할 수 있는지 여부를 확인할 수 있다. 지능형 서버(200)는 외부 전자 장치(400)가 로컬 네트워크를 통해 데이터를 수신하지 못하는 경우(No), 사용자 단말(100)이 IoT 클라우드(300)를 통해 외부 전자 장치(400)로 데이터를 송신하도록 결정할 수 있다(1240).
일 실시 예에 따르면, 1230 동작에서, 지능형 서버(200)는 외부 전자 장치(400)가 로컬 네트워크를 통해 데이터를 수신할 수 있는 경우(Yes), 사용자 단말(100)이 외부 전자 장치(400)로 데이터를 직접 송신하도록 결정할 수 있다.
도 13은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 외부 전자 장치로 데이터를 직접 전송하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 13을 참조하면, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)로부터 패스 룰을 수신하고, 상기 수신된 패스 룰에 따라 복수의 전자 장치를 제어할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 수신된 패스 룰에 따라 생성된 데이터를 외부 전자 장치(400)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력(예: 사용자 발화)을 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다(①). 상기 사용자 입력은, 예를 들어, “핸드폰에서 저장된 사진을 TV에서 보여줘.” 일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 사용자 입력에 대응되는 복수의 전자 장치 각각의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)의 동작(예: 저장된 이미지를 선택하여 송신하는 동작)에 대응되는 제1 패스 룰 및 외부 전자 장치(400)(예: TV)의 동작(예: 이미지를 수신하여 디스플레이에 표시하는 동작)에 대응되는 제2 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 제1 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 단말(100)이 외부 전자 장치(400)로 데이터를 직접 송신하는 동작을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 복수의 전자 장치의 동작들이 서로 의존적인지 판단할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 외부 전자 장치(400)의 동작이 사용자 단말(100)의 동작에 의존적인 것을 확인할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)을 복수의 전자 장치의 동작들을 제어하는 주체로 결정할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 사용자 입력에 대응되는 테스크를 수행하기 위한 사용자 단말(100)의 동작이 필요하므로 사용자 단말(100)을 복수의 전자 장치의 동작들을 제어하는 주체로 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 복수의 전자 장치의 패스 룰들을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 메시지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 상기 제1 패스 룰 및 상기 제2 패스 룰을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 제3 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 제3 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 단말(100)의 상기 제1 패스 룰 및 상기 제2 패스 룰에 용자 단말(100)의 전용 앱(151')의 동작에 대응되는 상태를 추가하여 생성될 수 있다. 상기 제3 패스 룰은, 다른 예를 들어, 상기 제1 패스 룰 및 상기 제2 패스 룰을 이용하여 사용자 단말(100)의 전용 앱(151')의 패스 룰 셋에서 선택될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 제3 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다(②).
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 제3 패스 룰을 수신하고, 상기 제3 패스 룰에 따라 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 제3 패스 룰에 따라 저장된 이미지를 선택하는 동작을 실행하여 데이터(예: 이미지)를 생성(또는, 획득)할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 제3 패스 룰에 따라 외부 전자 장치(400)의 동작을 실행시키는 명령을 송신할 수 있다(③). 상기 명령은, 예를 들어, 외부 전자 장치(400)(예: TV)의 동작(예: 이미지를 표시하는 동작)을 포함하는 제4 패스 룰 및 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 데이터를 포함할 수 있다. 상기 명령은, 다른 예를 들어, 상기 제3 패스 룰에 포함된 외부 전자 장치(400)의 동작을 실행시키기 위한 값(value) 및 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 데이터를 포함할 수 있다. 또한, 상기 명령은 외부 전자 장치(400)의 장치 타입(type)에 대한 정보를 포함할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 제3 패스 룰에 포함된 상태를 갖도록 상기 명령을 외부 전자 장치(400)로 송신할 수 있다.일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 전용 앱(151')을 통해 외부 전자 장치(400)의 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 외부 전자 장치(400)의 라이브러리 및 UI를 이용하여 외부 전자 장치(400)의 동작을 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치(400)는 상기 명령을 수신하고, 상기 제4 패스 룰에 포함된 동작을 실행할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(400)는 상기 제4 패스 룰에 따라 사용자 단말(100)로부터 수신된 이미지를 디스플레이에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치(400)는 상기 동작의 실행이 완료된 상태에 대한 정보(또는, 동작을 완료하였다는 정보)를 사용자 단말(100) 또는 IoT 클라우드(300)로 송신할 수 있다(④). IoT 클라우드(300)는 외부 전자 장치(400)의 상태 업데이트를 수신한 후, 상기 외부 전자 장치(400)의 상기 상태 업데이트를 사용자 단말(100)로 선택적으로(optionally) 송신할 수 있다(⑤). 사용자 단말(100)은 전용 앱(151')을 통해 외부 전자 장치(400)의 상태(또는, 를 디스플레이(130)에 표시된 UI에 나타낼 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(100)은 외부 전자 장치(400)로 데이터를 직접 송신하고, 사용자 입력(예: “핸드폰에서 저장된 사진을 TV에서 보여줘.”)에 대응되는 복수의 전자 장치(예: 사용자 단말(100) 및 외부 전자 장치(400))의 동작들을 제어할 수 있다.
도 14는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 생성된 데이터를 IoT 클라우드를 통해 외부 전자 장치로 송신하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 14를 참조하면, 사용자 단말(100)은 복수의 전자 장치의 동작들을 제어할 수 있다. 사용자 단말(100)은 IoT 클라우드(300)를 통해 외부 전자 장치(400)로 데이터를 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다(①). 상기 사용자 입력은, 예를 들어, “핸드폰에서 저장된 사진을 TV에서 보여줘.” 일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 도 13와 유사하게 사용자 단말(100)의 동작에 대응되는 제1 패스 룰 및 외부 전자 장치(400)(예: TV)의 동작에 대응되는 제2 패스 룰을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 제3 패스 룰을 생성할 수 있다. 제1 패스 룰은, 예를 들어, IoT 클라우드(300)를 통해 외부 전자 장치(400)로 데이터를 송신하는 동작을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 제3 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다(②).
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 제3 패스 룰을 수신하고, 상기 제3 패스 룰에 따라 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 제3 패스 룰에 따라 저장된 이미지를 선택하는 동작을 실행하여 데이터(예: 이미지)를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 생성된 데이터를 IoT 클라우드(300)로 송신할 수 있다(③). 일 실시 예에 따르면, IoT 클라우드(300)는 상기 데이터를 저장하고, 상기 데이터가 저장된 위치의 주소(예:URL)에 대한 정보를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다(④). 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 제3 패스 룰에 따른 외부 전자 장치(400)의 동작을 실행시키는 명령을 송신할 수 있다(⑤). 상기 명령은, 예를 들어, 외부 전자 장치(400)(예: TV)의 동작(예: 이미지를 수신하고 디스플레이에 표시하는 동작)을 포함하는 제4 패스 룰(또는, 동작을 실행하기 위한 값) 및 상기 데이터의 주소에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 전용 앱(151')을 통해 외부 전자 장치(400)의 동작을 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치(400)는 상기 명령을 수신하고, IoT 클라우드(300)로 데이터를 획득하기 위한 요청을 송신할 수 있다(⑥). 상기 요청은 상기 데이터의 주소에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, IoT 클라우드(300)는 상기 요청을 수신하고, 상기 주소에 저장된 데이터를 외부 전자 장치(400)로 송신할 수 있다(⑦). 일 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치(400)는 상기 데이터를 수신하고, 상기 제4 패스 룰에 포함된 동작을 실행할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(400)는 상기 제4 패스 룰에 따라 IoT 클라우드(300)로부터 수신된 이미지를 디스플레이에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치(400)는 상기 동작을 실행한 상태에 대한 정보를 사용자 단말(100) 및 IoT 클라우드(300)로 송신할 수 있다(⑧). IoT 클라우드(300)는 상기 외부 전자 장치(400)의 상태에 대한 정보를 사용자 단말(100)로 선택적으로 송신할 수 있다(⑨). 사용자 단말(100)은 전용 앱(151')을 통해 외부 전자 장치(400)의 상태를 디스플레이(130)에 표시된 UI에 나타낼 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(100)은 IoT 클라우드(300)를 통해 생성된 데이터를 외부 전자 장치(400)로 송신하고, 사용자 입력(예: “핸드폰에서 저장된 사진을 TV에서 보여줘.”)에 대응되는 복수의 전자 장치(예: 사용자 단말(100) 및 외부 전자 장치(400))의 동작들을 제어할 수 있다.
도 15는 일 실시 예에 따른 IoT 클라우드가 외부 전자 장치의 동작을 제어하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 15를 참조하면, IoT 클라우드(300)는 지능형 서버(200)로부터 패스 룰을 수신하고, 상기 수신된 패스 룰에 따라 외부 전자 장치(400)의 동작을 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다(①). 상기 사용자 입력은, 예를 들어, “TV에 저장된 사진을 보여줘.” 일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는, 외부 전자 장치(400)의 동작(예: 저장된 이미지를 디스플레이에 표시하는 동작)에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 IoT 클라우드(300)를 외부 전자 장치의 동작을 제어하는 주체로 결정할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)과 외부 전자 장치(400)가 서로 다른 네트워크에 포함되어 있으므로 IoT 클라우드(300)를 외부 전자 장치를 제어하는 주체로 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 패스 룰을 IoT 클라우드(300)로 송신할 수 있다(②).
일 실시 예에 따르면, IoT 클라우드(300)는 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰을 외부 전자 장치(400)로 송신할 수 있다(③). 상기 명령은, 예를 들어, 외부 전자 장치(400)(예: TV)의 동작(예: 이미지를 수신하고 디스플레이에 표시하는 동작)을 포함하는 패스 룰을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치(400)는 상기 명령을 수신하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(400)는 상기 패스 룰에 따라 저장된 이미지를 디스플레이에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치(400)는 상기 동작의 실행이 완료된 상태에 대한 정보를 IoT 클라우드(300)로 송신할 수 있다(④). IoT 클라우드(300)는 상기 외부 전자 장치(400)의 상태에 대한 정보를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다(⑤).
이에 따라, IoT 클라우드(300)는 사용자 입력(예: “TV에 저장된 사진을 보여줘.”)에 대응되는 외부 전자 장치(400)의 동작을 제어할 수 있다.
도 16a 및 도 16b는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 복수의 외부 전자 장치의 동작을 제어하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 16a를 참조하면, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)로부터 패스 룰을 수신하고, 상기 수신된 패스 룰에 따라 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들을 제어할 수 있다. 상기 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들은 서로 의존적일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력을 지능형 서버(200)로부터 송신할 수 있다(①). 상기 사용자 입력은, 예를 들어, “TV에 저장된 이미지를 냉장고에서 보여줘.” 일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 사용자 입력에 대응되는 복수의 외부 전자 장치(400, 500) 각각의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 제1 외부 전자 장치(400)(예: TV)의 동작(예: 저장된 이미지를 선택하여 송신하는 동작)에 대응되는 제1 패스 룰 및 제2 전자 장치(500)(예: 디스플레이를 구비한 냉장고)의 동작(예: 이미지를 수신하여 디스플레이에 표시하는 동작)에 대응되는 제2 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 제1 패스 룰은, 예를 들어, 제1 외부 전자 장치(400)가 IoT 클라우드(300)을 통해 제2 외부 전자 장치(500)로 데이터를 송신하는 동작을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작이 서로 의존적인지 판단할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 제2 외부 전자 장치(500)의 동작이 제1 외부 전자 장치(400)의 동작에 의존적인 것을 확인할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)을 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들을 제어하는 주체로 결정할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)이 사용자 입력을 수신하였으므로, 사용자 단말(100)을 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들을 제어하는 주체로 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 패스 룰을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 상기 제1 패스 룰 및 상기 제2 패스 룰을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 제3 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 제3 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 단말(100)의 전용 앱(151')의 동작을 포함할 수 있다.
도 16b를 참조하면, 상기 제3 패스 룰은 복수의 외부 전자 장치(400, 500)를 제어하기 위한 전용 앱(151')의 동작에 대응되는 상태(S1, S2, S3)(1510), 제1 외부 전자 장치(400)의 저장된 이미지를 선택하여 송신하는 동작에 대응되는 상태(S1', S2')(1520) 및 제2 외부 전자 장치(500)의 수신된 이미지를 디스플레이에 표시하는 동작에 대응되는 상태(S1″, S2″)(1530)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 제3 패스 룰은 제1 외부 전자 장치(400)로 명령을 송신하는 상태(S4), 제1 외부 전자 장치(400)로부터 동작의 실행이 완료된 상태에 대한 정보를 수신하는 상태(S5), 제2 외부 전자 장치(500)로 명령을 송신하는 상태(S6) 및 제2 외부 전자 장치(500)로부터 동작의 실행을 완료한 상태에 대한 정보를 수신하는 상태(S7)(1510)을 더 포함할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 상기 제3 패스 룰은 패스 룰 및 상태 정보를 송수신하는 상태(S4, S5, S6, S7)를 대신하여 제2 외부 전자 장치(500)의 동작이 제1 외부 전자 장치(600)의 동작에 의존적인지 여부에 대한 정보를 별도로 포함할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 서로 의존적인 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작을 제어할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 상기 제3 패스 룰은 패스 룰 및 상태 정보를 송수신하는 상태(S4, S5, S6, S7)를 대신하여 제2 외부 전자 장치(500)의 동작이 제1 외부 전자 장치(600)의 동작에 의존적인지 여부에 대한 정보를 포함할 수 있다.
도 16a를 참조하면, 지능형 서버(200)는 상기 제3 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다(②).
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 제3 패스 룰을 수신하고, 상기 제3 패스 룰에 따라 제1 외부 전자 장치(400)의 동작을 실행시키는 제1 명령을 송신할 수 있다(③). 상기 제1 명령은, 예를 들어, 제1 외부 전자 장치(400)(예: TV)의 동작(예: 저장된 이미지를 선택하는 동작)을 포함하는 제4 패스 룰을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 전용 앱(151')을 통해 제1 외부 전자 장치(400)의 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 제1 외부 전자 장치(400)의 라이브러리 및 UI를 이용하여 외부 전자 장치(400)의 동작을 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 외부 전자 장치(400)는 상기 제1 명령을 수신하고, 상기 제4 패스 룰에 포함된 동작을 실행할 수 있다. 예를 들어, 제1 외부 전자 장치(400)는 상기 제4 패스 룰에 따라 저장된 이미지를 선택하는 동작을 실행하여 데이터(예: 이미지)를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 외부 전자 장치(400)는 상기 생성된 데이터를 IoT 클라우드(300)로 송신할 수 있다(④). 일 실시 예에 따르면, IoT 클라우드(300)는 상기 데이터를 저장하고, 상기 데이터가 저장된 위치의 주소(예:URL)에 대한 정보를 제1 외부 전자 장치(400)로 송신할 수 있다(⑤). 일 실시 예에 따르면, 제1 외부 전자 장치(400)는 상기 동작의 실행을 완료한 상태 및 상기 데이터의 주소에 대한 정보를 사용자 단말(100)로 전송하고, 상기 동작을 실행한 상태에 대한 정보를 IoT 클라우드(300)로 송신할 수 있다(⑥). 사용자 단말(100)은 전용 앱(151')을 통해 제1 외부 전자 장치(400)의 상태를 디스플레이(130)에 표시된 UI에 나타낼 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 제1 외부 전자 장치(400)의 동작의 실행이 완료된 상태에 대한 정보를 수신한 경우, 상기 제3 패스 룰에 따라 제2 외부 전자 장치(500)의 동작을 실행시키는 제2 명령을 송신할 수 있다(⑦). 상기 제2 명령은, 예를 들어, 제2 외부 전자 장치(500)(예: 디스플레이를 구비한 냉장고)의 동작(예: 이미지를 수신하여 디스플레이에 표시하는 동작)을 포함하는 제5 패스 룰을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 다르면, 사용자 단말(100)은 전용 앱(151')을 통해 제2 외부 전자 장치(500)의 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 제2 외부 전자 장치(500)의 라이브러리 및 UI를 이용하여 제2 외부 전자 장치(500)의 동작을 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 외부 전자 장치(400)는 상기 제2 명령을 수신하고, IoT 클라우드(300)로 데이터를 획득하기 위한 요청을 송신할 수 있다(⑧). 상기 요청은 상기 데이터의 주소에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, IoT 클라우드(300)는 상기 요청을 수신하고, 상기 주소에 저장된 데이터를 외부 전자 장치(400)로 송신할 수 있다(⑨). 일 실시 예에 따르면, 제2 외부 전자 장치(500)는 상기 데이터를 수신하고, 상기 제5 패스 룰에 포함된 동작을 실행할 수 있다. 예를 들어, 제2 외부 전자 장치(500)는 상기 제5 패스 룰에 따라 IoT 클라우드(300)로부터 수신된 이미지를 디스플레이에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 외부 전자 장치(500)는 상기 동작을 실행한 상태에 대한 정보를 사용자 단말(100) 및 IoT 클라우드(300)로 송신할 수 있다(⑩). IoT 클라우드(300)는 제1 외부 전자 장치(400)의 상태에 대한 정보(⑪) 및 제2 외부 전자 장치(500)의 상태에 대한 정보(⑪')를 사용자 단말(100)로 선택적으로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 전용 앱(151')을 통해 제2 외부 전자 장치(500)의 상태를 디스플레이(130)에 표시된 UI에 나타낼 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(100)은 사용자 입력(예: “TV에 저장된 이미지를 냉장고에서 보여줘.”)에 대응되고, 서로 의존적인 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들을 제어할 수 있다.
도 17a 및 도 17b는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 복수의 외부 전자 장치의 동작들을 제어하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 17a를 참조하면, 사용자 단말(100)은 복수의 외부 전자 장치의 동작들을 제어할 수 있다. 상기 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들은 서로 독립적일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력을 지능형 서버(200)로부터 송신할 수 있다(①). 상기 사용자 입력은 “TV에 저장된 이미지를 TV에서 보여주고, 냉장고에 저장된 이미지를 냉장고에서 보여줘.” 일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 사용자 입력에 대응되는 복수의 외부 전자 장치(400, 500) 각각의 패스 룰들을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 제1 외부 전자 장치(400)(예: TV)의 동작(예: 저장된 이미지를 디스플레이에 표시하는 동작)에 대응되는 제1 패스 룰 및 제2 전자 장치(500)(예: 디스플레이를 구비한 냉장고)의 동작(예: 저장된 이미지를 디스플레이에 표시하는 동작)에 대응되는 제2 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들이 서로 의존적인지 판단할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 제1 외부 전자 장치(400)의 동작이 제2 외부 전자 장치(500)의 동작에 독립적인 것을 확인할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)을 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작을 제어하는 주체로 결정할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)이 사용자 입력을 수신하였으므로, 사용자 단말(100)을 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들을 제어하는 주체로 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 패스 룰들을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 상기 제1 패스 룰 및 상기 제2 패스 룰을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 제3 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 제3 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 단말(100)의 전용 앱(151')의 동작을 포함할 수 있다.
도 17b를 참조하면, 상기 제3 패스 룰은 복수의 외부 전자 장치(400, 500)를 제어하기 위한 전용 앱(151')의 동작에 대응되는 상태(S1, S2, S3)(1710), 제1 외부 전자 장치(400)의 저장된 이미지를 디스플레이에 표시하는 동작에 대응되는 상태(S1', S2')(1720) 및 제2 외부 전자 장치(500)의 저장된 이미지를 디스플레이에 표시하는 동작에 대응되는 상태(S1″, S2″)(1730)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 제3 패스 룰은 제1 외부 전자 장치(400)로 명령을 송신하는 상태(S4), 제2 외부 전자 장치(400)로 명령을 송신하는 상태(S5) 및 복수의 외부 전자 장치(400, 500)로부터 동작의 실행을 완료한 상태에 대한 정보를 수신하는 상태(S6)(1710)를 더 포함할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 서로 독립적인 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들을 제어할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 서로 독립적인 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들을 제어할 수 있다.
도 17a를 참조하면, 지능형 서버(200)는 상기 제3 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다(②).
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 제3 패스 룰을 수신하고, 상기 제3 패스 룰에 따라 제1 외부 전자 장치(400)의 동작을 실행시키는 제1 명령을 송신할 수 있다(③). 상기 제1 명령은, 예를 들어, 제1 외부 전자 장치(400)(예: TV)의 동작(예: 저장된 이미지를 디스플레이에 표시하는 동작)을 포함하는 제4 패스 룰을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 외부 전자 장치(400)는 상기 제1 명령을 수신하고, 상기 제4 패스 룰에 포함된 동작을 실행할 수 있다. 예를 들어, 제1 외부 전자 장치(400)는 상기 제4 패스 룰에 따라 저장된 이미지를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 제1 외부 전자 장치(400)의 동작의 실행이 완료되었는지 여부와 관계 없이, 상기 제3 패스 룰에 따라 제2 외부 전자 장치(500)의 동작을 실행시키는 제2 명령을 송신할 수 있다(③'). 상기 제2 명령은, 예를 들어, 제2 외부 전자 장치(500)(예: 디스플레이를 구비한 냉장고)의 동작(예: 저장된 이미지를 디스플레이에 표시하는 동작)을 포함하는 제5 패스 룰을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 외부 전자 장치(500)는 상기 제2 명령을 수신하고, 상기 제5 패스 룰에 포함된 동작을 실행할 수 있다. 예를 들어, 제2 외부 전자 장치(500)는 상기 제5 패스 룰에 따라 저장된 이미지를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 복수의 외부 전자 장치(400, 500)는 각각 상기 동작의 실행이 완료된 상태에 대한 정보를 사용자 단말(100) 및 IoT 클라우드(300)로 송신할 수 있다(④, ④'). IoT 클라우드(300)는 제1 외부 전자 장치(400)의 상태에 대한 정보(⑤) 및 제2 외부 전자 장치(500)의 상태에 대한 정보(⑤')를 사용자 단말(100)로 선택적으로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 전용 앱(151')을 통해 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 상태를 디스플레이(130)에 표시된 UI에 나타낼 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(100)은 사용자 입력(예: “TV에 저장된 이미지를 TV에서 보여주고, 냉장고에 저장된 이미지를 냉장고에서 보여줘.”)에 대응되고, 서로 독립적인 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들을 제어할 수 있다.
도 18a 및 도 18b는 일 실시 예에 따른 IoT 클라우드가 복수의 외부 전자 장치의 동작을 제어하는 방법을 제어할 수 있다.
도 18a를 참조하면, IoT 클라우드(300)는 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들을 제어할 수 있다. 상기 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들은 서로 의존적일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력을 지능형 서버(200)로부터 송신할 수 있다(①). 상기 사용자 입력은, 예를 들어, “TV에 저장된 이미지를 냉장고에서 보여줘.” 일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 사용자 입력에 대응되는 복수의 외부 전자 장치(400, 500) 각각의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 제1 외부 전자 장치(400)(예: TV)의 동작(예: 저장된 이미지를 선택하여 송신하는 동작)에 대응되는 제1 패스 룰 및 제2 전자 장치(500)(예: 디스플레이를 구비한 냉장고)의 동작(예: 이미지를 수신하여 디스플레이에 표시하는 동작)에 대응되는 제2 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 제1 패스 룰은, 예를 들어, 제1 외부 전자 장치(400)가 IoT 클라우드(300)을 통해 제2 외부 전자 장치(500)로 데이터를 송신하는 동작을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들이 서로 의존적인지 판단할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 제2 외부 전자 장치(500)의 동작이 제1 외부 전자 장치(400)의 동작에 의존적인 것을 확인할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 IoT 클라우드(300)를 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들을 제어하는 주체로 결정할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)과 복수의 외부 전자 장치(400, 500)가 서로 다른 네트워크에 포함되어 있으므로 IoT 클라우드(300)를 외부 전자 장치를 제어하는 주체로 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 패스 룰들을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 상기 제1 패스 룰 및 상기 제2 패스 룰을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 제3 패스 룰을 생성할 수 있다.
도 18b를 참조하면, 상기 제3 패스 룰은 제1 외부 전자 장치(400)의 저장된 이미지를 선택하고 송신하는 동작에 대응되는 상태(S1', S2')(1810) 및 제2 외부 전자 장치(500)의 수신된 이미지를 디스플레이에 표시하는 동작에 대응되는 상태(S1″, S2″, S3″, S4″)(1820)를 포함할 수 있다.
도 18a를 참조하면, 지능형 서버(200)는 상기 제3 패스 룰을 IoT 클라우드(300)로 송신할 수 있다(②).
일 실시 예에 따르면, IoT 클라우드(300)는 상기 제3 패스 룰을 수신하고, 상기 제3 패스 룰에 따라 제1 외부 전자 장치(400)의 동작을 실행시키는 제1 명령을 송신할 수 있다(③). 상기 제1 명령은, 예를 들어, 제1 외부 전자 장치(400)(예: TV)의 동작(예: 저장된 이미지를 선택하여 송신하는 동작)을 포함하는 제4 패스 룰을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 외부 전자 장치(400)는 상기 제1 명령을 수신하고, 상기 제4 패스 룰에 포함된 동작을 실행할 수 있다. 예를 들어, 제1 외부 전자 장치(400)는 상기 제4 패스 룰에 따라 저장된 이미지를 선택하는 동작을 실행하여 데이터(예: 이미지)를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 외부 전자 장치(400)는 상기 생성된 데이터 및 상기 동작의 실행이 완료된 상태에 대한 정보를 IoT 클라우드(300)로 송신할 수 있다(④). 일 실시 예에 따르면, IoT 클라우드(300)는 상기 데이터를 저장하고, 제1 외부 전자 장치(400)의 동작의 실행이 완료된 상태에 대한 정보를 수신한 경우 상기 제3 패스 룰에 따라 제2 외부 전자 장치(400)의 동작을 실행시키는 제2 명령을 송신할 수 있다(⑤). 상기 제2 명령은, 예를 들어, 제2 외부 전자 장치(400)(예: 디스플레이를 구비한 냉장고)의 동작(예: 수신된 이미지를 디스플레이에 표시하는 동작)을 포함하는 제5 패스 룰 및 상기 데이터가 저장된 위치의 주소(예:URL)에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 외부 전자 장치(500)는 상기 제2 명령을 수신하고, IoT 클라우드(300)로 데이터를 획득하기 위한 요청을 송신할 수 있다(⑥). 상기 요청은 상기 데이터의 주소에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, IoT 클라우드(300)는 상기 요청을 수신하고, 상기 주소에 저장된 데이터를 제2 외부 전자 장치(500)로 송신할 수 있다(⑦). 일 실시 예에 따르면, 제2 외부 전자 장치(500)는 상기 데이터를 수신하고, 상기 제5 패스 룰에 따라 IoT 클라우드(300)로부터 수신된 이미지를 디스플레이에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 외부 전자 장치(500) 는 상기 동작을 실행한 상태에 대한 정보를 사용자 단말(100) 및 IoT 클라우드(300)로 송신할 수 있다(⑧). IoT 클라우드(300)는 제2 외부 전자 장치(500)의 상태에 대한 정보를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다(⑨).
이에 따라, IoT 클라우드(300)는 사용자 입력(예: “TV에 저장된 이미지를 냉장고에서 보여줘.”)에 대응되고, 서로 의존적인 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들을 제어할 수 있다.
도 19는 일 실시 예에 따른 IoT 클라우드가 복수의 외부 전자 장치의 동작들을 제어하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 19를 참조하면, IoT 클라우드(300)는 복수의 외부 전자 장치의 동작들을 제어할 수 있다. 상기 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들은 서로 독립적일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력을 지능형 서버(200)로부터 송신할 수 있다(①). 상기 사용자 입력은 “TV에 저장된 이미지를 TV에서 보여주고, 냉장고에 저장된 이미지를 냉장고에서 보여줘.” 일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 사용자 입력에 대응되는 복수의 외부 전자 장치(400, 500) 각각의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 제1 외부 전자 장치(400)(예: TV)의 동작(예: 저장된 이미지를 디스플레이에 표시하는 동작)에 대응되는 제1 패스 룰 및 제2 전자 장치(500)(예: 디스플레이를 구비한 냉장고)의 동작(예: 저장된 이미지를 디스플레이에 표시하는 동작)에 대응되는 제2 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들이 서로 의존적인지 판단할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 제1 외부 전자 장치(400)의 동작이 제2 외부 전자 장치(500)의 동작에 독립적인 것을 확인할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 IoT 클라우드(300)를 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들을 제어하는 주체로 결정할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)과 복수의 외부 전자 장치(400, 500)가 서로 다른 네트워크에 포함되어 있으므로 IoT 클라우드(300)를 외부 전자 장치를 제어하는 주체로 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 패스 룰들을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 상기 제1 패스 룰 및 상기 제2 패스 룰을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 제3 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 제3 패스 룰을 IoT 클라우드(300)로 송신할 수 있다(②).
일 실시 예에 따르면, IoT 클라우드(300)는 상기 제3 패스 룰을 수신하고, 상기 제3 패스 룰에 따라 제1 외부 전자 장치(400)의 동작을 실행시키는 제1 명령을 송신할 수 있다(③). 상기 제1 명령은, 예를 들어, 제1 외부 전자 장치(400)(예: TV)의 동작(예: 저장된 이미지를 디스플레이에 표시하는 동작)을 포함하는 제4 패스 룰을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 외부 전자 장치(400)는 상기 제1 명령을 수신하고, 상기 제4 패스 룰에 포함된 동작을 실행할 수 있다. 예를 들어, 제1 외부 전자 장치(400)는 상기 제4 패스 룰에 따라 저장된 이미지를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, IoT 클라우드(300)는 제1 외부 전자 장치(400)의 동작의 실행이 완료되었는지 여부와 관계 없이, 상기 제3 패스 룰에 따라 제2 외부 전자 장치(500)의 동작을 실행시키는 제2 명령을 송신할 수 있다(③'). 상기 제2 명령은, 예를 들어, 제2 외부 전자 장치(500)(예: 디스플레이를 구비한 냉장고)의 동작(예: 저장된 이미지를 디스플레이에 표시하는 동작)을 포함하는 제5 패스 룰을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 외부 전자 장치(500)는 상기 제2 명령을 수신하고, 상기 제5 패스 룰에 포함된 동작을 실행할 수 있다. 예를 들어, 제2 외부 전자 장치(500)는 상기 제5 패스 룰에 따라 저장된 이미지를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 복수의 외부 전자 장치(400, 500)는 각각 상기 동작을 실행한 상태에 대한 정보를 사용자 단말(100) 및 IoT 클라우드(300)로 송신할 수 있다(④, ④'). 예를 들어, 복수의 외부 전자 장치(400, 500)는 상기 동작의 실행이 완료된 상태에 대한 정보를 사용자 단말(100) 및 IoT 클라우드(300)로 송신할 수 있다. IoT 클라우드(300)는 상기 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 상태에 대한 정보를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다(⑤).
이에 따라, IoT 클라우드(300)는 사용자 입력(예: “TV에 저장된 이미지를 TV에서 보여주고, 냉장고에 저장된 이미지를 냉장고에서 보여줘.”)에 대응되고, 서로 독립적인 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들을 제어할 수 있다.
도 20a 및 도 20b는 일 실시 예에 따른 IoT 클라우드가 라우터(router)를 통해 복수의 외부 전자 장치의 동작들을 제어하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 20a를 참조하면, IoT 클라우드(300)는 지능형 서버(200)로부터 패스 룰을 수신하고, 상기 수신된 패스 룰에 따라 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들을 라우터(600)를 통해 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력을 지능형 서버(200)로부터 송신할 수 있다(①). 상기 사용자 입력은, 예를 들어, “TV에 저장된 이미지를 냉장고에서 보여줘.” 일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 도 18a의 지능형 서버(200)와 유사하게 제1 외부 전자 장치(400)(예: TV)의 동작(예: 저장된 이미지를 선택하여 송신하는 동작)에 대응되는 제1 패스 룰 및 제2 전자 장치(500)(예: 디스플레이를 구비한 냉장고)의 동작(예: 이미지를 수신하여 디스플레이에 표시하는 동작)에 대응되는 제2 패스 룰을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 제3 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 제3 패스 룰은, 예를 들어, 라우터(600)를 통해 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들을 제어하기 위한 IoT 클라우드(300)의 동작을 포함할 수 있다.
도 20b를 참조하면, 상기 제3 패스 룰은 도 18b의 패스 룰과 유사하게 제1 외부 전자 장치(400)의 저장된 이미지를 선택하고 송신하는 동작에 대응되는 상태(S1', S2')(2020) 및 제2 외부 전자 장치(500)의 수신된 이미지를 디스플레이에 표시하는 동작에 대응되는 상태(S1″, S2″, S3″, S4″)(2030)를 포함할 수 있다. 상기 제3 패스 룰은 IoT 클라우드(300)가 명령 또는 데이터를 송수신하기 위해 라우터(600)와 연결을 성립하는 동작에 대응되는 상태(S1, S2)(2010)를 더 포함할 수 있다. 이에 따라, 지능형 서버(200)는 서로 의존적인 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작을 제어할 수 있다.
도 20a를 참조하면, 지능형 서버(200)는 상기 제3 패스 룰을 IoT 클라우드(300)로 송신할 수 있다(②).
일 실시 예에 따르면, IoT 클라우드(300)는 상기 제3 패스 룰을 수신하고, 상기 제3 패스 룰에 따라 동작을 실행할 수 있다. 예를 들어, IoT 클라우드(300)는 상기 제3 패스 룰에 따라 동작을 실행하여 라우터(600)와 연결을 성립할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, IoT 클라우드(300)는 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들을 포함하는 제4 패스 룰을 라우터(600)로 송신할 수 있다(③). 일 실시 예에 따르면, 라우터(600)는 상기 제4 패스 룰에 따라 제1 외부 전자 장치(400)를 동작시키는 제1 명령을 송신할 수 있다(④). 상기 제1 명령은, 예를 들어, 제1 외부 전자 장치(400)(예: TV)의 동작(예: 저장된 이미지를 선택하여 송신하는 동작)을 포함하는 제5 패스 룰을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 외부 전자 장치(400)는 상기 제1 명령을 수신하고, 상기 제5 패스 룰에 포함된 동작을 실행할 수 있다. 예를 들어, 제1 외부 전자 장치(400)는 상기 제5 패스 룰에 따라 저장된 이미지를 선택하는 동작을 실행하여 데이터(예: 이미지)를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 외부 전자 장치(400)는 상기 생성된 데이터 및 상기 동작의 실행을 완료한 상태에 대한 정보를 라우터(600)로 송신할 수 있다(⑤). 라우터(600)는 상기 데이터를 IoT 클라우드(300)로 송신할 수 있다(⑥). 일 실시 예에 따르면, IoT 클라우드(300)는 상기 데이터를 저장하고, 상기 데이터가 저장된 위치의 주소(예:URL)에 대한 정보를 라우터(600)로 송신할 수 있다(⑦). 일 실시 예에 따르면, 라우터(600)는 제1 외부 전자 장치(400)의 동작의 실행을 완료한 상태 정보를 수신한 경우, 상기 제4 패스 룰에 따라 제2 외부 전자 장치(500)의 동작을 실행시키는 제2 명령을 송신할 수 있다(⑧). 상기 제2 명령은, 예를 들어, 제2 외부 전자 장치(500)(예: 냉장고)의 동작(예: 수신된 이미지를 표시하는 동작)을 포함하는 제6 패스 룰 및 상기 데이터의 주소(예:URL)에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치(400)는 상기 제2 명령을 수신하고, 라우터(600)로 데이터를 획득하기 위한 요청을 송신할 수 있다(⑨). 상기 요청은 상기 데이터의 주소에 대한 정보를 포함할 수 있다. 라우터(600)는 상기 요청을 IoT 클라우드(500)로 송신할 수 있다(⑩). 일 실시 예에 따르면, IoT 클라우드(300)는 상기 요청을 수신하고, 상기 주소에 저장된 데이터를 라우터(600)로 송신할 수 있다(⑪). 라우터(600)는 상기 데이터를 제2 외부 전자 장치(500)로 송신할 수 있다(⑫). 일 실시 예에 따르면, 제2 외부 전자 장치(500)는 상기 데이터를 수신하고, 상기 제6 패스 룰에 포함된 동작을 실행할 수 있다. 예를 들어, 제2 외부 전자 장치(500)는 상기 제6 패스 룰에 따라 라우터(600)로부터 수신된 이미지를 디스플레이에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 외부 전자 장치(500)는 상기 동작의 실행을 완료한 상태에 대한 정보를 라우터(600)로 송신할 수 있다(⑬). 라우터(600)는 제2 외부 전자 장치(500)의 상태를 IoT 클라우드(300)로 송신할 수 있다(⑭).
이에 따라, IoT 클라우드(300)는 라우터(600)를 통해 복수의 외부 전자 장치(400, 500)의 동작들을 제어할 수 있다.
도 1 내지 도 20b에서 설명한 본 발명의 다양한 실시 예는, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)를 통해 사용자 단말(100) 또는 외부 전자 장치(400)의 상태가 순차적으로 나열된 패스 룰을 수신하고, 상기 수신된 패스 룰에 따라 메모리(150)에 저장된 앱(151, 153) 또는 외부 전자 장치(400)의 동작을 실행하여 사용자 입력에 대응되는 테스크를 수행할 수 있다.
또한, 사용자 단말(100)은 복수의 전자 장치의 동작들을 실행하기 위한 사용자 입력을 수신한 경우, 지능형 서버(200)를 통해 복수의 전자 장치의 동작들이 서로 의존적(dependency)지 판단하고, 복수의 전자 장치의 동작을 제어할 주체를 결정하고, 복수의 전자 장치 사이의 데이터를 송수신하기 위한 방법을 결정하여 사용자 입력을 처리하기 위한 복수의 전자 장치의 동작들을 유기적으로 제어할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치는 하우징; 상기 하우징의 내부에 위치되고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치 스크린 디스플레이; 상기 하우징의 내부에 위치되고, 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크; 상기 하우징의 내부에 위치된 통신 회로; 상기 하우징의 내부에 위치되고, 상기 디스플레이, 상기 마이크 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리;를 포함하고, 상기 메모리는 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력은 제1 외부 전자 장치 및 제2 외부 전자 장치를 이용하여 적어도 하나의 테스크(task)를 수행하는 요청을 포함하고, 상기 사용자 입력과 관련된 제1 데이터를 상기 통신 회로를 통해 외부 서버로 송신하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제1 외부 전자 장치 및 상기 제2 외부 전자 장치의 상태들의 시퀀스(sequence)를 포함하는 정보를 수신하고, 상기 제1 외부 전자 장치가 상기 정보에 포함된 상기 제1 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하는 제1 명령을 상기 제1 외부 전자 장치로 송신하고, 상기 제2 외부 전자 장치가 상기 정보에 포함된 상기 제2 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하는 제2 명령을 상기 제2 외부 전자 장치로 송신하도록 하는 명령어를 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 제1 명령은 상기 제1 외부 전자 장치의 상태들의 시퀀스를 포함하고, 상기 제2 명령은 상기 제2 외부 전자 장치의 상태들의 시퀀스를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 명령에 따라 상기 제1 외부 전자 장치가 상기 정보에 포함된 상기 제1 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하여 제2 데이터를 획득하고, 상기 제2 데이터를 상기 제2 명령과 함께 상기 외부 전자 장치로 송신하여 상기 제2 명령에 따라 상기 제2 외부 전자 장치가 상기 정보에 포함된 상기 제2 외부 전자 장치의 상태를 갖기 위한 동작을 수행할 때 상기 제2 데이터를 이용하도록 할 수 있다.다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 제1 외부 전자 장치와 상기 제2 외부 전자 장치가 로컬 네트워크에 포함되어 있는 경우, 상기 제1 명령은 상기 제1 외부 전자 장치가 상기 제2 데이터를 상기 제2 외부 전자 장치로 직접 송신하도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 명령 및 상기 제2 명령에 따라 동작하는 상기 제1 외부 전자 장치 및 상기 제2 외부 전자 장치의 상태를 상기 디스플레이에 표시할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 외부 전자 장치 및 상기 제2 외부 전자 장치가 상기 정보에 포함된 상태를 갖도록 하기 위한 동작을 완료하면 상기 제1 외부 전자 장치 및 상기 제2 외부 전자 장치로부터 상기 동작을 완료하였다는 정보를 수신하도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 정보는 상기 제1 외부 전자 장치 및 상기 제2 외부 전자 장치로부터 동작을 완료하였다는 정보를 수신한 것을 확인하는 상기 전자 장치의 상태를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 명령어가 상기 프로세서로 하여금. 상기 시퀀스에 포함된 상기 제2 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하는 상기 제2 외부 전자 장치의 동작이 상기 시퀀스에 포함된 상기 제1 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하는 제1 외부 전자 장치의 동작에 의존적(dependency)인지 판단하고, 상기 제2 외부 전자 장치의 동작이 상기 제1 외부 전자 장치의 동작에 의존적인 경우, 상기 제1 외부 전자 장치의 동작이 완료된 것을 확인한 후 상기 제2 명령을 상기 제2 외부 전자 장치로 송신하도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 서버는, 네트워크 인터페이스; 상기 네트워크 인터페이스에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 프로세서에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 메모리;를 포함하고, 상기 메모리는 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 네트워크 인터페이스를 통해 마이크를 포함하는 상기 제1 외부 장치로부터 상기 마이크를 통해 획득된 사용자 입력과 관련된 제1 데이터를 수신하고, 상기 사용자 입력은 제2 외부 전자 장치 및 제3 외부 전자 장치를 이용하여 적어도 하나의 테스크(task)를 수행하는 요청을 포함하고, 상기 테스크를 수행하기 위한 상기 제2 외부 장치 및 상기 제3 외부 장치의 상태들의 시퀀스(sequence)를 결정하고, 상기 제2 외부 장치 및 상기 제3 외부 전자 장치를 제어하도록 설정된 제1 외부 전자 장치 또는 외부 서버로 상기 시퀀스에 대한 정보를 송신하고, 상기 정보는 상기 시퀀스에 포함된 상기 제2 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하는 제1 명령 및 상기 시퀀스에 포함된 상기 제3 외부 전자 장치의 상태를 포함하는 제2 명령을 포함하도록 하는 명령어를 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 서버는, 상기 제1 명령은 상기 제2 외부 전자 장치의 상태들의 시퀀스를 포함하고, 상기 제2 명령은 상기 제3 외부 전자 장치의 상태들의 시퀀스를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 서버는, 상기 시퀀스에 대한 정보는 헤더(header), 다수의 명령들을 나타내는 필드(filed)를 포함하는 데이터 패킷(packet)을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 서버는, 상기 정보는 제이슨(JSON)(javascript object notation) 포맷(format)으로 제공될 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 서버는, 상기 정보는 상기 제1 명령 및 상기 제2 명령의 관계 또는 의존성을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 서버는, 상기 제1 명령은 상기 제2 외부 전자 장치와 관련된 제1 장치 타입(type) 및 상기 제3 외부 전자 장치와 관련된 제2 장치 타입을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 서버는, 상기 메모리는 프로세서로 하여금, 상기 제1 외부 전자 장치와 상기 제2 외부 전자 장치 또는 상기 제3 외부 전자 장치가 로컬 네트워크에 포함되지 않은 경우, 상기 외부 서버로 상기 시퀀스에 대한 정보를 송신하도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 서버는, 상기 제1 명령은, 상기 제2 외부 전자 장치가 상기 시퀀스에 포함된 상기 제2 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하여 제2 데이터를 생성하도록 하고, 상기 제2 외부 전자 장치가 상기 제2 데이터를 상기 제3 외부 전자 장치로 송신하도록 하고, 상기 제2 명령은 상기 제3 외부 전자 장치가 상기 시퀀스에 포함된 상기 제3 외부 전자 장치의 상태를 갖기위한 동작을 수행할 때 상기 제2 데이터를 이용하도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 서버는, 상기 제1 명령은 상기 제2 외부 전자 장치 및 상기 제3 외부 전자 장치가 로컬 네트워크에 포함되어 있는 경우, 상기 제1 명령은 상기 제1 외부 전자 장치가 상기 제2 데이터를 상기 제3 외부 전자 장치로 직접 송신하도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 서버는, 네트워크 인터페이스; 상기 네트워크 인터페이스에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 프로세서에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 메모리;를 포함하고, 상기 메모리는 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 네트워크 인터페이스를 통해 제1 IoT(internet of thing) 장치 및 제2 IoT 장치와 연결되고, 외부 서버로부터 상기 네트워크 인터페이스를 통해 적어도 하나의 테스크(task)를 수행하기 위한 상기 제1 IoT 장치 및 상기 제2 IoT 장치의 상태들의 시퀀스(sequence)에 대한 정보를 수신하고, 상기 정보는 상기 제1 IoT 장치를 위한 제1 명령 및 상기 제2 IoT 장치를 위한 제2 명령을 포함하고, 상기 시퀀스에 적어도 일부에 기초하여, 상기 제1 명령을 상기 제1 IoT 장치로 제공하고 상기 제2 명령을 상기 제2 IoT 장치로 제공하고, 상기 제1 IoT 장치 및/또는 상기 제2 IoT 장치로부터 적어도 하나의 상태에 대한 정보를 수신하고, 상기 적어도 하나의 상태 업데이트를 수신한 후 상기 네트워크 인터페이스를 통해 상기 외부 서버 및 외부 휴대 장치 중 적어도 하나로 상태의 업데이트를 송신하도록 하는 명령어를 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 서버는, 상기 명렁어는 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 IoT 장치로 상기 제1 명령을 제공하고, 상기 제1 명령을 제공한 후 상기 제1 IoT 장치로부터 제1 상태 업데이트를 수신하고, 상기 제1 상태 업데이트를 수신한 후 상기 제2 명령을 상기 제2 IoT 장치로 제공하고, 상기 제2 명령을 제공한 후, 상기 제2 IoT 장치로부터 제2 상태 업데이트를 수신하도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 서버는, 상기 제1 명령은 상기 제1 IoT 장치의 상태들의 시퀀스를 포함하고, 상기 제2 명령은 상기 제2 IoT 장치의 상태들의 시퀀스를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징; 상기 하우징의 내부에 위치되고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치 스크린 디스플레이; 상기 하우징의 내부에 위치되고, 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크; 상기 하우징의 내부에 위치된 통신 회로; 상기 하우징의 내부에 위치되고, 상기 디스플레이, 상기 마이크 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리;를 포함하고, 상기 메모리는 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력은 상기 전자 장치 및 외부 전자 장치를 이용하여 적어도 하나의 테스크(task)를 수행하는 요청을 포함하고, 상기 사용자 입력과 관련된 제1 데이터를 상기 통신 회로를 통해 외부 서버로 송신하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 전자 장치 및 상기 외부 전자 장치의 상태들의 시퀀스(sequence)를 포함하는 정보를 수신하고, 상기 전자 장치가 상기 정보에 포함된 상기 전자 장치의 상태를 갖도록 하기 위한 동작을 실행하고, 상기 정보에 포함된 상기 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하는 명령을 상기 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하는 명령을 상기 외부 전자 장치로 송신하여 상기 테스크를 수행하도록 하는 명령어를 저장하도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 서버는, 상기 네트워크 인터페이스에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 프로세서에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 메모리;를 포함하고, 상기 메모리는 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 네트워크 인터페이스를 통해 마이크를 포함하는 상기 제1 외부 장치로부터 상기 마이크를 통해 획득된 사용자 입력과 관련된 제1 데이터를 수신하고, 상기 사용자 입력은 상기 제1 외부 전자 장치 및 제2 외부 전자 장치를 이용하여 적어도 하나의 테스크(task)를 수행하는 요청을 포함하고, 상기 테스크를 수행하기 위한 상기 제1 외부 장치 및 상기 제2 외부 장치의 상태들의 시퀀스(sequence)를 결정하고, 상기 제1 외부 전자 장치 및 상기 제2 외부 전자 장치를 제어하도록 설정된 상기 제1 외부 전자 장치 또는 외부 서버로 상기 시퀀스에 대한 정보를 송신하고, 상기 정보는 상기 정보에 포함된 상기 제1 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하는 제1 명령 및 상기 정보에 포함된 제2 명령을 포함하도록 하는 명렁어를 저장할 수 있다.도 21은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경(2100) 내의 전자 장치(2101)의 블록도 이다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치(예: PDA(personal digital assistant), 태블릿 PC(tablet PC), 랩탑 PC(, 데스크톱 PC, 워크스테이션, 또는 서버), 휴대용 멀티미디어 장치(예: 전자 책 리더기 또는 MP3 플레이어), 휴대용 의료 기기(예: 심박, 혈당, 혈압, 또는 체온 측정기), 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리 형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용 형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착 형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식 형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오 장치, 오디오 액세서리 장치(예: 스피커, 헤드폰, 또는 헤드 셋), 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토메이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 게임 콘솔, 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치는 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder)(예: 차량/선박/비행기 용 블랙박스(black box)), 자동차 인포테인먼트 장치(예: 차량용 헤드-업 디스플레이), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), ATM(automated teller machine), POS(point of sales) 기기, 계측 기기(예: 수도, 전기, 또는 가스 계측 기기), 또는 사물 인터넷 장치(예: 전구, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도 조절기, 또는 가로등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 또한, 예를 들면, 개인의 생체 정보(예: 심박 또는 혈당)의 측정 기능이 구비된 스마트폰의 경우처럼, 복수의 장치들의 기능들을 복합적으로 제공할 수 있다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 21을 참조하여, 네트워크 환경(2100)에서 전자 장치(2101)(예: 도 1의 사용자 단말(100))는 근거리 무선 통신(2198)을 통하여 전자 장치(2102)와 통신하거나, 또는 네트워크(2199)를 통하여 전자 장치(2104)(예: 도 1의 외부 전자 장치(400)) 또는 서버(2108)(예: 도 1의 지능형 서버(200) 또는 IoT 클라우드(300))와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(2101)는 서버(2108)을 통하여 전자 장치(2104)와 통신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(2101)는 버스(2110), 프로세서(2120)(예: 도 2의 프로세서(160)), 메모리(2130)(예: 도 2 의 메모리(150), 입력 장치(2150)(예: 마이크 또는 마우스)(예: 도 2의 입력 모듈(110)), 표시 장치(2160), 오디오 모듈(2170), 센서 모듈(2176), 인터페이스(2177), 햅틱 모듈(2179), 카메라 모듈(2180), 전력 관리 모듈(2188), 및 배터리(2189), 통신 모듈(2190)(예: 도 2의 통신 모듈(120)), 및 가입자 식별 모듈(2196)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(2101)는 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(2160) 또는 카메라 모듈(2180))를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(2110)는, 구성요소들(2120-2190)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 신호(예: 제어 메시지 또는 데이터)를 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서(2120)는, 중앙처리장치(central processing unit, CPU), 어플리케이션 프로세서(application processor, AP), GPU(graphics processing unit), 카메라의 ISP(image signal processor), 또는 CP(communication processor) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(2120)는 SoC(system on chip) 또는 SiP(system in package)로 구현될 수 있다. 프로세서(2120)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(2120)에 연결된 전자 장치(2101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(2120)는 다른 구성요소들(예: 통신 모듈(2190)) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(2132)에 로드 하여 처리하고, 결과 데이터를 비 휘발성 메모리(2134)에 저장할 수 있다.
메모리(2130)는, 휘발성 메모리(2132) 또는 비 휘발성 메모리(2134)를 포함할 수 있다. 휘발성 메모리(2132)는, 예를 들면, RAM(random access memory)(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM)로 구성될 수 있다. 비 휘발성 메모리(2134)는, 예를 들면, PROM(programmable read-only memory), OTPROM(one time PROM), EPROM(erasable PROM), EEPROM(electrically EPROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, HDD(hard disk drive), 또는 SSD(solid state drive)로 구성될 수 있다. 또한, 비 휘발성 메모리(2134)는, 전자 장치(2101)와의 연결 형태에 따라, 그 안에 배치된 내장 메모리(2136), 또는 필요 시에만 연결하여 사용 가능한 스탠드-얼론(stand-alone) 형태의 외장 메모리(2138)로 구성될 수 있다. 외장 메모리(2138)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card), 또는 메모리 스틱을 포함할 수 있다. 외장 메모리(2138)는 유선(예: 케이블 또는 USB(universal serial bus)) 또는 무선(예: Bluetooth)을 통하여 전자 장치(2101)와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
메모리(2130)는, 예를 들면, 전자 장치(2101)의 적어도 하나의 다른 소프트웨어 구성요소, 예를 들어, 프로그램(2140)에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 프로그램(2140)은, 예를 들면, 커널(2141), 라이브러리(2143), 어플리케이션 프레임워크(2145), 또는 어플리케이션 프로그램(interchangeably "어플리케이션")(2147)을 포함할 수 있다.
입력 장치(2150)는, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 키보드는 물리적인 키보드로 연결되거나, 표시 장치(2160)를 통해 가상 키보드로 표시될 수 있다.
표시 장치(2160)는, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 마이크로 전자기계 시스템(MEMS) 디스플레이, 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 일 실시 예에 따르면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 디스플레이는 사용자의 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링(hovering) 입력을 감지할 수 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(interchangeably "force sensor")를 포함할 수 있다. 상기 터치 회로 또는 압력 센서는 디스플레이와 일체형으로 구현되거나, 또는 디스플레이와는 별도의 하나 이상의 센서들로 구현될 수 있다. 홀로그램 장치는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(2101)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다.
오디오 모듈(2170)은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(2170)은, 입력 장치(2150)(예: 마이크)를 통해 소리를 획득하거나, 또는 전자 장치(2101)에 포함된 출력 장치(미 도시)(예: 스피커 또는 리시버), 또는 전자 장치(2101)와 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(2102)(예: 무선 스피커 또는 무선 헤드폰) 또는 전자 장치(2106)(예: 유선 스피커 또는 유선 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(2176)은, 예를 들면, 전자 장치(2101)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 고도, 습도, 또는 밝기)를 계측 또는 감지하여, 그 계측 또는 감지된 상태 정보에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(2176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러(color) 센서(예: RGB(red, green, blue) 센서), IR(infrared) 센서, 생체 센서(예: 홍채 센서, 지문 센서, 또는 HRM(heartbeat rate monitoring) 센서, 후각(electronic nose) 센서, EMG(electromyography) 센서, EEG(Electroencephalogram) 센서, ECG(Electrocardiogram) 센서), 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 또는 UV(ultra violet) 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(2176)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(2101)는 프로세서(2120) 또는 프로세서(2120)와는 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하여, 센서 모듈(2176)을 제어할 수 있다. 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하는 경우에, 전자 장치(2101)는 프로세서(2120)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 프로세서(2120)를 깨우지 않고 별도의 프로세서의 작동에 의하여 센서 모듈(2176)의 동작 또는 상태의 적어도 일부를 제어할 수 있다.
인터페이스(2177)는, 일 실시 예에 따르면, HDMI(high definition multimedia interface), USB, 광 인터페이스(optical interface), RS-232(recommended standard 232), D-sub(D-subminiature), MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다. 연결 단자(2178)는 전자 장치(2101)와 전자 장치(2106)를 물리적으로 연결시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(2178)는, 예를 들면, USB 커넥터, SD 카드/MMC 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(2179)은 전기적 신호를 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 예를 들면, 햅틱 모듈(2179)은 사용자에게 촉각 또는 운동 감각과 관련된 자극을 제공할 수 있다. 햅틱 모듈(2179)은 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(2180)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 카메라 모듈(2180)는, 일 실시 예에 따르면, 하나 이상의 렌즈(예: 광각 렌즈 및 망원 렌즈, 또는 전면 렌즈 및 후면 렌즈), 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시(예: 발광 다이오드 또는 제논 램프(xenon lamp) 등)를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(2188)은 전자 장치(2101)의 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(2189)는, 예를 들면, 1차 전지, 2차 전지, 또는 연료 전지를 포함하여 외부 전원에 의해 재충전되어, 상기 전자 장치(2101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다.
통신 모듈(2190)은, 예를 들면, 전자 장치(2101)와 외부 장치(예: 제1 외부 전자 장치(2102), 제2 외부 전자 장치(2104), 또는 서버(2108)) 간의 통신 채널 수립 및 수립된 통신 채널을 통한 유선 또는 무선 통신의 수행을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(2190)은 무선 통신 모듈(2192) 또는 유선 통신 모듈(2194)을포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제1 네트워크(2198)(예: Bluetooth 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(2199)(예: 셀룰러 네트워크와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 장치와 통신할 수 있다.
무선 통신 모듈(2192)은, 예를 들면, 셀룰러 통신, 근거리 무선 통신, 또는 GNSS 통신을 지원할 수 있다. 셀룰러 통신은, 예를 들면, LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications)을 포함할 수 있다. 근거리 무선 통신은, 예를 들면, Wi-Fi(wireless fidelity), Wi-Fi Direct, Li-Fi(light fidelity), Bluetooth, BLE(Bluetooth low energy), Zigbee, NFC(near field communication), MST(magnetic secure transmission), RF(radio frequency), 또는 BAN(body area network)을 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo(the European global satellite-based navigation system)을 포함할 수 있다. 본 문서에서 "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 무선 통신 모듈(2192)은, 셀룰러 통신을 지원하는 경우, 예를 들면, 가입자 식별 모듈(2196)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(2101)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(2192)은 프로세서(2120)(예: AP)와 별개인 CP를 포함할 수 있다. 이런 경우, CP는, 예를 들면, 프로세서(2120)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 프로세서(2120)를 대신하여, 또는 프로세서(2120)가 액티브 상태에 있는 동안 프로세서(2120)과 함께, 전자 장치(2101)의 구성요소들(2110-2196) 중 적어도 하나의 구성 요소와 관련된 기능들의 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(2192)은 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS 통신 모듈 중 해당하는 통신 방식만을 지원하는 복수의 통신 모듈들로 구성될 수 있다.
유선 통신 모듈(2194)은, 예를 들면, LAN(local area network), 전력선 통신 또는 POTS(plain old telephone service)를 포함할 수 있다.
제1 네트워크(2198)는, 예를 들어, 전자 장치(2101)와 제1 외부 전자 장치(2102)간의 무선으로 직접 연결을 통해 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신 할 수 있는 Wi-Fi 다이렉트 또는 Bluetooth를 포함할 수 있다. 제2 네트워크(2199)는, 예를 들어, 전자 장치(2101)와 제2 외부 전자 장치(2104)간의 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신할 수 있는 텔레커뮤니케이션 네트워크(예: LAN(local area network)나 WAN(wide area network)와 같은 컴퓨터 네트워크, 인터넷(internet), 또는 텔레폰(telephone) 네트워크)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 명령 또는 상기 데이터는 제2 네트워크에 연결된 서버(2108)를 통해서 전자 장치(2101)와 제2 외부 전자 장치(2104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 제1 및 제2 외부 전자 장치(2102, 2104) 각각은 전자 장치(2101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(2101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(2102, 2104), 또는 서버(2108)에서 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(2101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(2101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(2102, 2104), 또는 서버(2108))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(2102, 2104), 또는 서버(2108))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(2101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(2101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서, "~하도록 설정된(adapted to or configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 설정된 (또는 구성된) 프로세서"는 해당 동작들을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치(예: 메모리 2130)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 AP)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware)로 구성된 유닛(unit)을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예: 메모리(2130))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(2120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체(예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램 모듈) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소를 더 포함할 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램 모듈)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    하우징;
    상기 하우징의 내부에 위치되고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치 스크린 디스플레이;
    상기 하우징의 내부에 위치되고, 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크;
    상기 하우징의 내부에 위치된 통신 회로;
    상기 하우징의 내부에 위치되고, 상기 디스플레이, 상기 마이크 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및
    상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리;를 포함하고,
    상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력은 제1 외부 전자 장치 및 제2 외부 전자 장치를 이용하여 적어도 하나의 테스크(task)를 수행하는 요청을 포함하고,
    상기 사용자 입력과 관련된 제1 데이터를 상기 통신 회로를 통해 외부 서버로 송신하고,
    상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제1 외부 전자 장치 및 상기 제2 외부 전자 장치의 상태들의 시퀀스(sequence)에 대한 정보를 포함하는 응답을 수신하고,
    상기 제1 외부 전자 장치가 상기 응답에 포함된 상기 제1 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하는 제1 명령을 상기 제1 외부 전자 장치로 송신하고,
    상기 제2 외부 전자 장치가 상기 응답에 포함된 상기 제2 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하는 제2 명령을 상기 제2 외부 전자 장치로 송신하도록 하는 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 명령은 상기 제1 외부 전자 장치의 상태들의 시퀀스를 포함하고, 상기 제2 명령은 상기 제2 외부 전자 장치의 상태들의 시퀀스를 포함하는 전자 장치.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제1 명령에 따라 상기 제1 외부 전자 장치가 상기 응답에 포함된 상기 제1 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하여 제2 데이터를 획득하고,
    상기 제2 데이터를 상기 제2 명령과 함께 상기 외부 전자 장치로 송신하여 상기 제2 명령에 따라 상기 제2 외부 전자 장치가 상기 응답에 포함된 상기 제2 외부 전자 장치의 상태를 갖기 위한 동작을 수행할 때 상기 제2 데이터를 이용하도록 하는 전자 장치.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 제1 외부 전자 장치와 상기 제2 외부 전자 장치가 로컬 네트워크에 포함되어 있는 경우, 상기 제1 명령은 상기 제1 외부 전자 장치가 상기 제2 데이터를 상기 제2 외부 전자 장치로 직접 송신하도록 하는 전자 장치.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제1 명령 및 상기 제2 명령에 따라 동작하는 상기 제1 외부 전자 장치 및 상기 제2 외부 전자 장치의 상태를 상기 디스플레이에 표시하는 전자 장치.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제1 외부 전자 장치 및 상기 제2 외부 전자 장치가 상기 응답에 포함된 상태를 갖도록 하기 위한 동작을 완료하면 상기 제1 외부 전자 장치 및 상기 제2 외부 전자 장치로부터 상기 동작을 완료하였다는 정보를 수신하도록 하는 전자 장치.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 응답은 상기 제1 외부 전자 장치 및 상기 제2 외부 전자 장치로부터 동작을 완료하였다는 정보를 수신한 것을 확인하는 상기 전자 장치의 상태에 대한 정보를 포함하는 전자 장치
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금.
    상기 시퀀스에 포함된 상기 제2 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하는 상기 제2 외부 전자 장치의 동작이 상기 시퀀스에 포함된 상기 제1 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하는 제1 외부 전자 장치의 동작에 의존적(dependency)인지 판단하고,
    상기 제2 외부 전자 장치의 동작이 상기 제1 외부 전자 장치의 동작에 의존적인 경우, 상기 제1 외부 전자 장치의 동작이 완료된 것을 확인한 후 상기 제2 명령을 상기 제2 외부 전자 장치로 송신하도록 하는 전자 장치.
  9. 사용자 발화를 처리하는 시스템에 있어서,
    네트워크 인터페이스;
    상기 네트워크 인터페이스에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 프로세서에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 메모리;를 포함하고,
    상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 네트워크 인터페이스를 통해 마이크를 포함하는 상기 제1 외부 장치로부터 상기 마이크를 통해 획득된 사용자 입력과 관련된 제1 데이터를 수신하고, 상기 사용자 입력은 제2 외부 전자 장치 및 제3 외부 전자 장치를 이용하여 적어도 하나의 테스크(task)를 수행하는 요청을 포함하고,
    상기 테스크를 수행하기 위한 상기 제2 외부 장치 및 상기 제3 외부 장치의 상태들의 시퀀스(sequence)를 결정하고,
    상기 제2 외부 전자 장치 및 상기 제3 외부 전자 장치를 제어하도록 설정된 상기 제1 외부 전자 장치 또는 외부 서버로 상기 시퀀스에 대한 정보를 포함하는 응답을 송신하고, 상기 응답에 포함된 상기 제2 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하는 제1 명령 및 상기 응답에 포함된 상기 제3 외부 전자 장치의 상태를 포함하는 제2 명령을 포함하는 시스템.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 제1 명령은 상기 제2 외부 전자 장치의 상태들의 시퀀스를 포함하고, 상기 제2 명령은 상기 제3 외부 전자 장치의 상태들의 시퀀스를 포함하는 시스템.
  11. 청구항 9에 있어서,
    상기 시퀀스에 대한 정보는 헤더(header), 다수의 명령들을 나타내는 필드(filed)를 포함하는 데이터 패킷(packet)을 포함하는 시스템.
  12. 청구항 9에 있어서,
    상기 시퀀스에 대한 정보는 제이슨(JSON)(javascript object notation) 포맷(format)으로 제공되는 시스템.
  13. 청구항 9에 있어서,
    상기 시퀀스에 대한 정보는 상기 제1 명령 및 상기 제2 명령의 관계 또는 의존성을 포함하는 시스템.
  14. 청구항 9에 있어서,
    상기 제1 명령은 상기 제2 외부 전자 장치와 관련된 제1 장치 타입(type) 및 상기 제3 외부 전자 장치와 관련된 제2 장치 타입을 포함하는 시스템.
  15. 청구항 9에 있어서,
    상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제1 외부 전자 장치와 상기 제2 외부 전자 장치 또는 상기 제3 외부 전자 장치가 로컬 네트워크에 포함되지 않은 경우, 상기 외부 서버로 상기 시퀀스에 대한 정보를 송신하도록 하는 시스템.
  16. 청구항 9에 있어서,
    상기 제1 명령은, 상기 제2 외부 전자 장치가 상기 응답에 포함된 상기 제2 외부 전자 장치의 상태를 갖도록 하여 제2 데이터를 생성하도록 하고, 상기 제2 외부 전자 장치가 상기 제2 데이터를 상기 제3 외부 전자 장치로 송신하도록 하고,
    상기 제2 명령은 상기 제3 외부 전자 장치가 상기 응답에 포함된 상기 제3 외부 전자 장치의 상태를 갖기 위한 동작을 수행할 때 상기 제2 데이터를 이용하도록 하는 시스템.
  17. 청구항 16에 있어서,
    상기 제1 명령은 상기 제2 외부 전자 장치 및 상기 제3 외부 전자 장치가 로컬 네트워크에 포함되어 있는 경우, 상기 제1 명령은 상기 제1 외부 전자 장치가 상기 제2 데이터를 상기 제3 외부 전자 장치로 직접 송신하도록 하는 시스템.
  18. 사용자 발화를 처리하는 시스템에 있어서,
    네트워크 인터페이스;
    상기 네트워크 인터페이스에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 프로세서에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 메모리;를 포함하고,
    상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 네트워크 인터페이스를 통해 제1 IoT(internet of thing) 장치 및 제2 IoT 장치와 연결되고,
    외부 서버로부터 상기 네트워크 인터페이스를 통해 적어도 하나의 테스크(task)를 수행하기 위한 상기 제1 IoT 장치 및 상기 제2 IoT 장치의 상태들의 시퀀스(sequence)에 대한 정보를 수신하고, 상기 정보는 상기 제1 IoT 장치를 위한 제1 명령 및 상기 제2 IoT 장치를 위한 제2 명령을 포함하고,
    상기 시퀀스에 적어도 일부에 기초하여, 상기 제1 명령을 상기 제1 IoT 장치로 제공하고 상기 제2 명령을 상기 제2 IoT 장치로 제공하고,
    상기 제1 IoT 장치 및/또는 상기 제2 IoT 장치로부터 적어도 하나의 상태에 대한 정보를 수신하고,
    상기 적어도 하나의 상태 업데이트를 수신한 후 상기 네트워크 인터페이스를 통해 상기 외부 서버 및 외부 휴대 장치 중 적어도 하나로 상태의 업데이트를 송신하도록 하는 시스템.
  19. 청구항 18에 있어서,
    상기 메모리에 저장된 명렁어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제1 IoT 장치로 상기 제1 명령을 제공하고,
    상기 제1 명령을 제공한 후 상기 제1 IoT 장치로부터 제1 상태 업데이트를 수신하고,
    상기 제1 상태 업데이트를 수신한 후 상기 제2 명령을 상기 제2 IoT 장치로 제공하고,
    상기 제2 명령을 제공한 후, 상기 제2 IoT 장치로부터 제2 상태 업데이트를 수신하도록 하는 시스템.
  20. 청구항 18에 있어서,
    상기 제1 명령은 상기 제1 IoT 장치의 상태들의 시퀀스를 포함하고, 상기 제2 명령은 상기 제2 IoT 장치의 상태들의 시퀀스를 포함하는 시스템.
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