WO2023075159A1 - 발화 기반 목적 장치의 식별 방법 및 이를 위한 전자 장치 - Google Patents

발화 기반 목적 장치의 식별 방법 및 이를 위한 전자 장치 Download PDF

Info

Publication number
WO2023075159A1
WO2023075159A1 PCT/KR2022/014153 KR2022014153W WO2023075159A1 WO 2023075159 A1 WO2023075159 A1 WO 2023075159A1 KR 2022014153 W KR2022014153 W KR 2022014153W WO 2023075159 A1 WO2023075159 A1 WO 2023075159A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
electronic device
external electronic
processor
module
information
Prior art date
Application number
PCT/KR2022/014153
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
김주환
송가진
신호선
Original Assignee
삼성전자 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자 주식회사 filed Critical 삼성전자 주식회사
Priority to US17/964,461 priority Critical patent/US20230127543A1/en
Publication of WO2023075159A1 publication Critical patent/WO2023075159A1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S3/00—Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received
    • G01S3/80—Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • G01S3/802—Systems for determining direction or deviation from predetermined direction
    • G01S3/808—Systems for determining direction or deviation from predetermined direction using transducers spaced apart and measuring phase or time difference between signals therefrom, i.e. path-difference systems
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S3/00—Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received
    • G01S3/80—Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • G01S3/802—Systems for determining direction or deviation from predetermined direction
    • G01S3/808—Systems for determining direction or deviation from predetermined direction using transducers spaced apart and measuring phase or time difference between signals therefrom, i.e. path-difference systems
    • G01S3/8086—Systems for determining direction or deviation from predetermined direction using transducers spaced apart and measuring phase or time difference between signals therefrom, i.e. path-difference systems determining other position line of source
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/04—Segmentation; Word boundary detection
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/08—Speech classification or search
    • G10L15/18—Speech classification or search using natural language modelling
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/08—Speech classification or search
    • G10L15/18—Speech classification or search using natural language modelling
    • G10L15/1822—Parsing for meaning understanding
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/221—Announcement of recognition results

Definitions

  • Embodiments of the present disclosure relate to a speech-based target device identification method and an electronic device therefor. More specifically, the present disclosure relates to a method for identifying a target device based on a user's intention and states of external devices, thereby improving user convenience and increasing the frequency of use of an electronic device.
  • the electronic device may include a voice assistant set to identify a user's intent from the user's speech and perform an operation corresponding to the identified intent.
  • a user can easily control an electronic device through a voice command.
  • IoT Internet of Things
  • a listener device such as a mobile phone or an artificial intelligence (AI) speaker may acquire user speech and control other IoT devices based on the speech through a network such as the Internet. For example, when the user's utterance is “Turn off the living room lights,” the voice assistant may turn off the lights located in the living room of the user's house.
  • AI artificial intelligence
  • the voice assistant may need to identify a target device to be controlled from speech. If the target device cannot be identified, it may be difficult to perform an operation that meets the user's intention.
  • the voice assistant may attempt to identify the target device using various pieces of information included in the speech. For example, the voice assistant may identify the target device using the name of the target device included in the utterance. The name of the target device may be set by the user or may be set according to location information designated by the user. If the user utters “Turn off the TV in the living room,” the voice assistant can turn off the TV whose location is designated as the living room.
  • a method of identifying a target device by using a device name in an utterance may be referred to as named dispatch.
  • the user's utterance may be complicated. Since the user always has to include the name of the target device in the utterance, the user tends to lengthen the utterance and deteriorates the user's convenience.
  • different user experiences may be provided when the listening device and the target device are the same and when the listening device and the target device are different. For example, if the listening device and the target device are air conditioners that are the same device, the user can control the temperature of the air conditioner by saying “Set the temperature to 24 degrees.” On the other hand, if the listening device is a mobile phone or the target device is an air conditioner, the user needs to include information about the target device in the speech. For example, the user may have to say, "Set the air conditioner temperature to 24 degrees.” Since the user's speech for controlling the same function of the same device must be different, the user may not use the voice assistant due to the complexity of the speech.
  • aspects of the present disclosure correct the problems and/or disadvantages described above and provide at least the advantages described below. Accordingly, aspects of the present disclosure may provide an electronic device and method for correcting the aforementioned problems.
  • An electronic device includes communication circuitry, at least one processor, and a memory for storing instructions, wherein when the instructions are executed by the at least one processor, the at least one processor obtains user speech data. and identifying a control function corresponding to the user speech data using the user speech data, identifying at least one external electronic device capable of performing the control function, and controlling the control function of the at least one external electronic device.
  • a target device to perform the control function is determined from among the at least one external electronic device based on a state of the external electronic device, and the target device performs the control function by using the communication circuit. can be controlled.
  • a method for controlling a target device of an electronic device includes obtaining user speech data, identifying a control function corresponding to the user speech data using the user speech data, identifying at least one external electronic device capable of performing the control function, An operation of determining a target device to perform the control function among the at least one external electronic device based on a state of the control function of the at least one external electronic device, and the target device controls the control function An operation of controlling the target device to perform a function may be included.
  • An electronic device can improve user convenience and effectiveness of the electronic device by controlling an external device according to the user's intention of utterance.
  • An electronic device can improve user convenience by identifying a target device based on a user's intention and states of external devices, thereby increasing the frequency of use of the electronic device.
  • An electronic device may provide a more improved ignition-based control method of an external device by monitoring a state of an external device that may be a target of control.
  • An electronic device may reduce a user's input step by using both speech data and a state of an external device.
  • An electronic device may identify a target device without additional user input by using functions and priorities of external devices.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment according to various embodiments.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an integrated intelligence system according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a form in which relationship information between concepts and actions is stored in a database according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a user terminal displaying a screen for processing a voice input received through an intelligent app, according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 5 illustrates a system for control of a speech-based target device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 6 illustrates a multi-device environment according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 7 shows a block diagram of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG 8 illustrates a system for controlling an external device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 9 is a signal flow diagram for registration of an external device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 10 illustrates a signal flow diagram for updating the status of an external device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 11 shows a flow diagram of a usable identification method according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 12 shows a logic flow diagram of a music playback start function according to one embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 13 shows a logic flow diagram of a music playback stop function according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 14 is a flowchart of a method for controlling a target device of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
  • 15 is a flowchart of a method for determining a target device of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 within a network environment 100, according to various embodiments.
  • an electronic device 101 communicates with an electronic device 102 through a first network 198 (eg, a short-range wireless communication network) or through a second network 199. It may communicate with at least one of the electronic device 104 or the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to one embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • a first network 198 eg, a short-range wireless communication network
  • the server 108 e.g, a long-distance wireless communication network
  • the electronic device 101 includes a processor 120, a memory 130, an input module 150, an audio output module 155, a display module 160, an audio module 170, a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or the antenna module 197 may be included.
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178) may be omitted or one or more other components may be added.
  • some of these components eg, sensor module 176, camera module 180, or antenna module 197) are integrated into a single component (eg, display module 160). It can be.
  • the processor 120 for example, executes software (eg, the program 140) to cause at least one other component (eg, hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can control and perform various data processing or calculations. According to one embodiment, as at least part of data processing or operation, the processor 120 transfers instructions or data received from other components (e.g., sensor module 176 or communication module 190) to volatile memory 132. , processing commands or data stored in the volatile memory 132 , and storing resultant data in the non-volatile memory 134 .
  • software eg, the program 140
  • the processor 120 transfers instructions or data received from other components (e.g., sensor module 176 or communication module 190) to volatile memory 132. , processing commands or data stored in the volatile memory 132 , and storing resultant data in the non-volatile memory 134 .
  • the processor 120 may include a main processor 121 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 123 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit ( NPU: neural processing unit (NPU), image signal processor, sensor hub processor, or communication processor).
  • a main processor 121 eg, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 123 eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit ( NPU: neural processing unit (NPU), image signal processor, sensor hub processor, or communication processor.
  • NPU neural network processing unit
  • the secondary processor 123 may be implemented separately from or as part of the main processor 121 .
  • the secondary processor 123 may, for example, take the place of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or the main processor 121 is active (eg, running an application). ) state, together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of the related functions or states.
  • the auxiliary processor 123 eg, image signal processor or communication processor
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model.
  • AI models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 101 itself where the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 108).
  • the learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning or reinforcement learning, but in the above example Not limited.
  • the artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the foregoing, but is not limited to the foregoing examples.
  • the artificial intelligence model may include, in addition or alternatively, software structures in addition to hardware structures.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176) of the electronic device 101 .
  • the data may include, for example, input data or output data for software (eg, program 140) and commands related thereto.
  • the memory 130 may include volatile memory 132 or non-volatile memory 134 .
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .
  • the input module 150 may receive a command or data to be used by a component (eg, the processor 120) of the electronic device 101 from the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the input module 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).
  • the sound output module 155 may output sound signals to the outside of the electronic device 101 .
  • the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver.
  • the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • a receiver may be used to receive an incoming call. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from the speaker or as part of it.
  • the display module 160 may visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the display module 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector and a control circuit for controlling the device.
  • the display module 160 may include a touch sensor set to detect a touch or a pressure sensor set to measure the intensity of force generated by the touch.
  • the audio module 170 may convert sound into an electrical signal or vice versa. According to one embodiment, the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device connected directly or wirelessly to the electronic device 101 (eg: Sound may be output through the electronic device 102 (eg, a speaker or a headphone).
  • the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device connected directly or wirelessly to the electronic device 101 (eg: Sound may be output through the electronic device 102 (eg, a speaker or a headphone).
  • the sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do.
  • the sensor module 176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a bio sensor, It may include a temperature sensor, humidity sensor, or light sensor.
  • the interface 177 may support one or more designated protocols that may be used to directly or wirelessly connect the electronic device 101 to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital Card interface
  • audio interface audio interface
  • connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 may be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 may convert electrical signals into mechanical stimuli (eg, vibration or motion) or electrical stimuli that a user may perceive through tactile or kinesthetic senses.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 may capture still images and moving images. According to one embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101 .
  • the power management module 188 may be implemented as at least part of a power management integrated circuit (PMIC), for example.
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101 .
  • the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
  • the communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). Establishment and communication through the established communication channel may be supported.
  • the communication module 190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • the communication module 190 is a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg, : a local area network (LAN) communication module or a power line communication module).
  • a wireless communication module 192 eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • wired communication module 194 eg, : a local area network (LAN) communication module or a power line communication module.
  • a corresponding communication module is a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a telecommunications network such as a computer network (eg, a LAN or a WAN).
  • a telecommunications network such as a computer network (eg, a LAN or a WAN).
  • These various types of communication modules may be integrated as one component (eg, a single chip) or implemented as a plurality of separate components (eg, multiple chips).
  • the wireless communication module 192 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199.
  • subscriber information eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the electronic device 101 may be identified or authenticated.
  • the wireless communication module 192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, NR access technology (new radio access technology).
  • NR access technologies include high-speed transmission of high-capacity data (enhanced mobile broadband (eMBB)), minimization of terminal power and access of multiple terminals (massive machine type communications (mMTC)), or high reliability and low latency (ultra-reliable and low latency (URLLC)).
  • eMBB enhanced mobile broadband
  • mMTC massive machine type communications
  • URLLC ultra-reliable and low latency
  • -latency communications can be supported.
  • the wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example.
  • the wireless communication module 192 uses various technologies for securing performance in a high frequency band, such as beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), and full-dimensional multiplexing. Technologies such as input/output (FD-MIMO: full dimensional MIMO), array antenna, analog beam-forming, or large scale antenna may be supported.
  • the wireless communication module 192 may support various requirements defined for the electronic device 101, an external electronic device (eg, the electronic device 104), or a network system (eg, the second network 199).
  • the wireless communication module 192 is a peak data rate for eMBB realization (eg, 20 Gbps or more), a loss coverage for mMTC realization (eg, 164 dB or less), or a U-plane latency for URLLC realization (eg, Example: downlink (DL) and uplink (UL) each of 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less) may be supported.
  • eMBB peak data rate for eMBB realization
  • a loss coverage for mMTC realization eg, 164 dB or less
  • U-plane latency for URLLC realization eg, Example: downlink (DL) and uplink (UL) each of 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less
  • the antenna module 197 may transmit or receive signals or power to the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a radiator formed of a conductor or a conductive pattern formed on a substrate (eg, PCB).
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is selected from the plurality of antennas by the communication module 190, for example. can be chosen A signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC) may be additionally formed as a part of the antenna module 197 in addition to the radiator.
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 197 may form a mmWave antenna module.
  • the mmWave antenna module includes a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first surface (eg, a lower surface) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, array antennas) disposed on or adjacent to a second surface (eg, a top surface or a side surface) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.
  • peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • signal e.g. commands or data
  • commands or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199 .
  • Each of the external electronic devices 102 or 104 may be the same as or different from the electronic device 101 .
  • all or part of operations executed in the electronic device 101 may be executed in one or more external electronic devices among the external electronic devices 102 , 104 , or 108 .
  • the electronic device 101 when the electronic device 101 needs to perform a certain function or service automatically or in response to a request from a user or another device, the electronic device 101 instead of executing the function or service by itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform the function or at least part of the service.
  • One or more external electronic devices receiving the request may execute at least a part of the requested function or service or an additional function or service related to the request, and deliver the execution result to the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may provide the result as at least part of a response to the request as it is or additionally processed.
  • cloud computing distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 104 may include an internet of things (IoT) device.
  • Server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks. According to one embodiment, the external electronic device 104 or server 108 may be included in the second network 199 .
  • the electronic device 101 may be applied to intelligent services (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • Electronic devices may be devices of various types.
  • the electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance.
  • a portable communication device eg, a smart phone
  • a computer device e.g., a smart phone
  • a portable multimedia device e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a camera
  • a wearable device e.g., a smart bracelet
  • first, second, or first or secondary may simply be used to distinguish a given component from other corresponding components, and may be used to refer to a given component in another aspect (eg, importance or order) is not limited.
  • a (e.g., first) component is said to be “coupled” or “connected” to another (e.g., second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively.”
  • the certain component may be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
  • module used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeable with terms such as, for example, logic, logical blocks, parts, or circuits.
  • a module may be an integrally constructed component or a minimal unit of components or a portion thereof that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • a storage medium eg, internal memory 136 or external memory 138
  • a machine eg, electronic device 101
  • a processor eg, the processor 120
  • a device eg, the electronic device 101
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (e.g. electromagnetic wave), and this term refers to the case where data is stored semi-permanently in the storage medium. It does not discriminate when it is temporarily stored.
  • a signal e.g. electromagnetic wave
  • the method according to various embodiments disclosed in this document may be included and provided in a computer program product.
  • Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
  • a computer program product is distributed in the form of a device-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)), or through an application store (e.g. Play StoreTM) or on two user devices (e.g. It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smart phones.
  • a device-readable storage medium e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)
  • an application store e.g. Play StoreTM
  • two user devices e.g. It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smart phones.
  • at least part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a device-readable storage medium such as a manufacturer's server, an application store server, or a relay server's memory.
  • each component (eg, module or program) of the above-described components may include a single object or a plurality of entities, and some of the plurality of entities may be separately disposed in other components. there is.
  • one or more components or operations among the aforementioned corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • a plurality of components eg modules or programs
  • the integrated component may perform one or more functions of each of the plurality of components identically or similarly to those performed by a corresponding component of the plurality of components prior to the integration. .
  • the actions performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the actions are executed in a different order, or omitted. or one or more other actions may be added.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an integrated intelligence system according to an embodiment of the present disclosure.
  • an integrated intelligent system may include a user terminal 201, an intelligent server 300, and a service server 400.
  • the user terminal 201 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) of an embodiment may be a terminal device (or electronic device) capable of connecting to the Internet, and may be, for example, a mobile phone, a smart phone, or a personal digital assistant (PDA). digital assistant), a notebook computer, a television (TV), a white appliance, a wearable device, a head mounted device (HMD), or a smart speaker.
  • a terminal device or electronic device capable of connecting to the Internet
  • PDA personal digital assistant
  • digital assistant digital assistant
  • TV television
  • white appliance a white appliance
  • HMD head mounted device
  • smart speaker a smart speaker
  • the user terminal 201 includes a communication interface 290, a microphone 270, a speaker 255, a display 260, a memory 230, and/or a processor 220.
  • a communication interface 290 can include The components listed above may be operatively or electrically connected to each other.
  • the communication interface 290 may be connected to an external device to transmit/receive data.
  • the microphone 270 eg, the audio module 170 of FIG. 1
  • the speaker 255 eg, the sound output module 155 of FIG. 1
  • Display 260 may be configured to display images or video.
  • the display 260 according to an embodiment may also display a graphical user interface (GUI) of an app (or application program) being executed.
  • GUI graphical user interface
  • the memory 230 may store a client module 231 , a software development kit (SDK) 233 , and a plurality of applications.
  • the client module 231 and the SDK 233 may constitute a framework (or solution program) for performing general functions. Also, the client module 231 or the SDK 233 may configure a framework for processing voice input.
  • the plurality of applications may be programs for performing designated functions.
  • the plurality of applications may include a first app 235a and/or a second app 235b.
  • each of the plurality of applications may include a plurality of operations for performing a designated function.
  • the applications may include an alarm app, a message app, and/or a schedule app.
  • a plurality of applications may be executed by the processor 220 to sequentially execute at least some of the plurality of operations.
  • the processor 220 may control overall operations of the user terminal 201 .
  • the processor 220 may be electrically connected to the communication interface 290, the microphone 270, the speaker 255, and the display 260 to perform a designated operation.
  • the processor 220 may include at least one processor.
  • the processor 220 may also execute a program stored in the memory 230 to perform a designated function.
  • the processor 220 may execute at least one of the client module 231 and the SDK 233 to perform the following operation for processing a voice input.
  • the processor 220 may control operations of a plurality of applications through the SDK 233, for example.
  • the following operations described as operations of the client module 231 or the SDK 233 may be operations performed by the execution of the processor 220 .
  • the client module 231 may receive a voice input.
  • the client module 231 may receive a voice signal corresponding to a user's speech detected through the microphone 270 .
  • the client module 231 may transmit the received voice input (eg, voice signal) to the intelligent server 300 .
  • the client module 231 may transmit state information of the user terminal 201 to the intelligent server 300 together with the received voice input.
  • the state information may be, for example, execution state information of an app.
  • the client module 231 may receive a result corresponding to the received voice input from the intelligent server 300 .
  • the client module 231 may receive a result corresponding to the received voice input when the intelligent server 300 can calculate a result corresponding to the received voice input.
  • the client module 231 may display the received result on the display 260 .
  • the client module 231 may receive a plan corresponding to the received voice input.
  • the client module 231 may display on the display 260 a result of executing a plurality of operations of the app according to the plan.
  • the client module 231 may sequentially display, for example, execution results of a plurality of operations on a display.
  • the user terminal 201 may display only a partial result of executing a plurality of operations (eg, a result of the last operation) on the display.
  • the client module 231 may receive a request for obtaining information necessary for calculating a result corresponding to a voice input from the intelligent server 300 . According to an embodiment of the present disclosure, the client module 231 may transmit the necessary information to the intelligent server 300 in response to the request.
  • the client module 231 may transmit information as a result of executing a plurality of operations according to a plan to the intelligent server 300 .
  • the intelligent server 300 can confirm that the received voice input has been properly processed using the result information.
  • the client module 231 may include a voice recognition module. According to an embodiment of the present disclosure, the client module 231 may recognize a voice input performing a limited function through the voice recognition module. For example, the client module 231 may execute an intelligent app for processing a voice input by performing an organic operation in response to a designated voice input (eg, wake up!).
  • the intelligent server 300 receives a user voice input from the user terminal 201 through a network 299 (eg, the first network 198 and/or the second network 199 of FIG. 1 ). Receive relevant information. According to an embodiment of the present disclosure, the intelligent server 300 may change data related to the received voice input into text data. According to an embodiment of the present disclosure, the intelligent server 300 may generate at least one plan for performing a task corresponding to a user voice input based on the text data.
  • the plan may be generated by an artificial intelligent (AI) system.
  • the artificial intelligence system may be a rule-based system, a neural network-based system (e.g., a feedforward neural network (FNN)), and/or a recurrent neural network. network (RNN))). Alternatively, it may be a combination of the foregoing or other artificially intelligent systems.
  • a plan may be selected from a set of predefined plans or may be generated in real time in response to a user request. For example, the artificial intelligence system may select at least one plan from among a plurality of predefined plans.
  • An intelligent server 300 may transmit a result according to the generated plan to the user terminal 201 or transmit the generated plan to the user terminal 201 .
  • the user terminal 201 may display a result according to the plan on the display 260 .
  • the user terminal 201 may display a result of executing an operation according to a plan on the display 260 .
  • the intelligent server 300 of one embodiment includes a front end 310, a natural language platform 320, a capsule database 330, an execution engine 340, It may include an end user interface 350 , a management platform 360 , a big data platform 370 , or an analytic platform 380 .
  • the front end 310 may receive a voice input received by the user terminal 201 from the user terminal 201 .
  • the front end 310 may transmit a response corresponding to the voice input to the user terminal 201 .
  • the natural language platform 320 includes an automatic speech recognition module (ASR module) 321, a natural language understanding module (NLU module) 323, A planner module 325, a natural language generator module (NLG module) 327, and/or a text to speech module (TTS module) 329.
  • ASR module automatic speech recognition module
  • NLU module natural language understanding module
  • NNLG module natural language generator module
  • TTS module text to speech module
  • the automatic voice recognition module 321 may convert voice input received from the user terminal 201 into text data.
  • the natural language understanding module 323 may determine the user's intention using text data of voice input. For example, the natural language understanding module 323 may determine the user's intention by performing syntactic analysis and/or semantic analysis.
  • the natural language understanding module 323 according to an embodiment of the present disclosure identifies the meaning of a word extracted from a voice input using linguistic features (eg, grammatical elements) of a morpheme or phrase, and matches the meaning of the identified word to the intent. to determine the user's intent.
  • the planner module 325 may generate a plan using the intention and parameters determined by the natural language understanding module 323 .
  • the planner module 325 may determine a plurality of domains required to perform a task based on the determined intention.
  • the planner module 325 may determine a plurality of operations included in each of the determined plurality of domains based on the intention.
  • the planner module 325 may determine parameters necessary for executing the determined plurality of operations or result values output by execution of the plurality of operations.
  • the parameter and the resulting value may be defined as a concept of a designated format (or class).
  • the plan may include a plurality of actions and/or a plurality of concepts determined by the user's intention.
  • the planner module 325 may determine relationships between the plurality of operations and the plurality of concepts in stages (or hierarchically). For example, the planner module 325 may determine an execution order of a plurality of operations determined based on a user's intention based on a plurality of concepts. In other words, the planner module 325 may determine an execution order of the plurality of operations based on parameters required for execution of the plurality of operations and results output by the execution of the plurality of operations. Accordingly, the planner module 325 may generate a plan including information related to a plurality of operations and a plurality of concepts (eg, an ontology). The planner module 325 may generate a plan using information stored in the capsule database 330 in which a set of relationships between concepts and operations is stored.
  • the natural language generation module 327 may change designated information into a text form.
  • the information changed to the text form may be in the form of natural language speech.
  • the text-to-speech conversion module 329 may change text-type information into voice-type information.
  • the user terminal 201 may include an automatic speech recognition module and/or a natural language understanding module. After the user terminal 201 recognizes the user's voice command, it may transmit text information corresponding to the recognized voice command to the intelligent server 300 .
  • the user terminal 201 may include a text-to-speech module. The user terminal 201 may receive text information from the intelligent server 300 and output the received text information as voice.
  • the capsule database 330 may store information about relationships between a plurality of concepts and operations corresponding to a plurality of domains.
  • a capsule may include a plurality of action objects (or action information) and/or concept objects (or concept information) included in a plan.
  • the capsule database 330 may store a plurality of capsules in the form of a concept action network (CAN).
  • CAN concept action network
  • a plurality of capsules may be stored in a function registry included in the capsule database 330.
  • the capsule database 330 may include a strategy registry in which strategy information necessary for determining a plan corresponding to a voice input is stored.
  • the strategy information may include reference information for determining one plan when there are a plurality of plans corresponding to the voice input.
  • the capsule database 330 may include a follow-up registry in which information on a follow-up action for suggesting a follow-up action to a user in a specified situation is stored.
  • the follow-up action may include, for example, a follow-up utterance.
  • the capsule database 330 may include a layout registry for storing layout information of information output through the user terminal 201 .
  • the capsule database 330 may include a vocabulary registry in which vocabulary information included in capsule information is stored.
  • the capsule database 330 may include a dialog registry in which dialog (or interaction) information with a user is stored.
  • the capsule database 330 may update stored objects through a developer tool.
  • the developer tool may include, for example, a function editor for updating action objects or concept objects.
  • the developer tool may include a vocabulary editor for updating vocabulary.
  • the developer tool may include a strategy editor for creating and registering a strategy for determining a plan.
  • the developer tool may include a dialog editor to create a dialog with the user.
  • the developer tool may include a follow up editor that can activate follow up goals and edit follow up utterances that provide hints. The subsequent goal may be determined based on a currently set goal, a user's preference, or environmental conditions.
  • the capsule database 330 may also be implemented in the user terminal 201 .
  • the execution engine 340 may calculate a result using the generated plan.
  • the end user interface 350 may transmit the calculated result to the user terminal 201 . Accordingly, the user terminal 201 may receive the result and provide the received result to the user.
  • the management platform 360 of one embodiment may manage information used in the intelligent server 300 .
  • the big data platform 370 according to an embodiment may collect user data.
  • the analysis platform 380 of one embodiment may manage quality of service (QoS) of the intelligent server 300 . For example, the analysis platform 380 may manage the components and processing speed (or efficiency) of the intelligent server 300 .
  • QoS quality of service
  • the service server 400 may provide a designated service (eg, food order or hotel reservation) to the user terminal 201 .
  • the service server 400 may be a server operated by a third party.
  • the service server 400 of one embodiment may provide information for generating a plan corresponding to the received voice input to the intelligent server 300 .
  • the provided information may be stored in the capsule database 330.
  • the service server 400 may provide result information according to the plan to the intelligent server (300).
  • the service server 400 may communicate with the intelligent server 300 and/or the user terminal 201 through the network 299 .
  • the service server 400 may communicate with the intelligent server 300 through a separate connection.
  • the service server 400 is shown as one server in FIG. 2, the embodiments of this document are not limited thereto. At least one of the services 401, 402, and 403 of the service server 400 may be implemented as a separate server.
  • the user terminal 201 may provide various intelligent services to the user in response to user input.
  • the user input may include, for example, an input through a physical button, a touch input, or a voice input.
  • the user terminal 201 may provide a voice recognition service through an internally stored intelligent app (or voice recognition app).
  • the user terminal 201 recognizes a user's utterance or voice input received through the microphone 270 and provides a service corresponding to the recognized voice input to the user. can do.
  • the user terminal 201 may perform a designated operation alone or together with the intelligent server 300 and/or the service server 400 based on the received voice input. For example, the user terminal 201 may execute an app corresponding to the received voice input and perform a designated operation through the executed app.
  • the user terminal 201 when the user terminal 201 provides a service together with the intelligent server 300 and/or the service server 400, the user terminal 201 uses the microphone 270. It is possible to detect user speech and generate a signal (or voice data) corresponding to the sensed user speech. The user terminal 201 may transmit the voice data to the intelligent server 300 using the communication interface 290 .
  • a plan for performing a task corresponding to the voice input, or operates according to the plan can produce results.
  • the plan may include, for example, a plurality of operations for performing a task corresponding to a user's voice input and/or a plurality of concepts related to the plurality of operations.
  • the concept may define parameters input to the execution of the plurality of operations or result values output by the execution of the plurality of operations.
  • the plan may include association information between a plurality of actions and/or a plurality of concepts.
  • the user terminal 201 of one embodiment may receive the response using the communication interface 290 .
  • the user terminal 201 outputs a voice signal generated inside the user terminal 201 to the outside using the speaker 255, or transmits an image generated inside the user terminal 201 to the outside using the display 260. can be output as
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a form in which relationship information between concepts and operations is stored in a database according to an embodiment of the present disclosure.
  • the capsule database (eg, the capsule database 330) of the intelligent server 300 may store capsules in the form of a concept action network (CAN).
  • the capsule database may store an operation for processing a task corresponding to a user's voice input and parameters necessary for the operation in the form of a concept action network (CAN).
  • the capsule database may store a plurality of capsules (Capsule A 331 and Capsule B 334) corresponding to each of a plurality of domains (eg, applications).
  • one capsule eg, capsule A 331) may correspond to one domain (eg, location (geo), application).
  • one capsule includes at least one service provider capsule (eg, CP 1 (332), CP 2 (333), CP3 (335), and/or CP4 (336)) for performing functions for domains related to the capsule. )) can correspond.
  • one capsule may include at least one operation 330a and at least one concept 330b to perform a designated function.
  • the natural language platform 320 may create a plan for performing a task corresponding to a received voice input using a capsule stored in the capsule database 330 .
  • the planner module 325 of the natural language platform may generate a plan using capsules stored in a capsule database.
  • plan 337 is created using operations 331a, 332a and concepts 331b, 332b of capsule A 331 and operation 334a and concept 334b of capsule B 334. can do.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a screen in which a user terminal processes a voice input received through an intelligent app according to an embodiment of the present disclosure.
  • the user terminal 201 may execute an intelligent app to process user input through the intelligent server 300 .
  • the user terminal 201 recognizes a designated voice input (eg, wake up! or a hardware key (eg, a dedicated hardware key). ), an intelligent app for processing voice input may be executed.
  • the user terminal 201 may execute an intelligent app, for example, in a state in which a schedule app is executed.
  • the user terminal 201 may display an object (eg, icon) 211 corresponding to an intelligent app on the display 260 .
  • the user terminal 201 may receive a voice input caused by a user's speech. For example, the user terminal 201 may receive a voice input saying “tell me this week's schedule!”.
  • the user terminal 201 may display a user interface (UI) 213 (eg, an input window) of an intelligent app displaying text data of a received voice input on a display.
  • UI user interface
  • the user terminal 201 may display a result corresponding to the received voice input on the display.
  • the user terminal 201 may receive a plan corresponding to the received user input and display 'this week's schedule' on the display according to the plan.
  • FIG. 5 illustrates a system for control of a speech-based target device according to an embodiment of the present disclosure.
  • a system 500 may include a user device 501 , a server device 511 , and a target device 521 .
  • User device 501 may be referred to as a listener device that receives speech 590 of user 599, and has a similar configuration to user terminal 201 of FIG. 2 or electronic device 101 of FIG. may include
  • the user device 501 may include a voice assistant (eg, the client module 231 of FIG. 2 ).
  • the user device 501 receives speech 590 of the user 599 using a voice receiving circuit (eg, the audio module 170 of FIG. 1 ), and transmits speech data corresponding to the speech 590 to a server device ( 511) may be set to transmit.
  • the user device 501 may be configured to transmit speech data to the server device 511 via a network such as the Internet.
  • the target device 521 may be referred to as a device to be controlled by the ignition 590 and may include components similar to those of the electronic device 101 of FIG. 1 . In various embodiments of the present disclosure, the target device 521 is described as a control target, but the target device 521 may also include a voice assistant like the user device 501 . In one example, the target device 521 may be set to receive control data from the server device 511 through a network such as the Internet and perform an operation according to the control data. In another example, the destination device 521 receives control data from the user device 501 (eg, using a local area network (eg, NFC, WiFi, LAN, Bluetooth, or D2D) or an RF signal), It can be set to perform an operation according to control data.
  • a local area network eg, NFC, WiFi, LAN, Bluetooth, or D2D
  • the server device 511 may include at least one server device.
  • the server device 511 may include a first server 512 and a second server 513 .
  • the server device 511 may be configured to receive speech data from the user device 501 and process the speech data.
  • the first server 512 may correspond to the intelligent server 300 of FIG. 2 .
  • the second server 513 may include a database for an external electronic device (eg, the destination device 521).
  • the second server 513 may be referred to as an internet of things (IoT) server.
  • the second server 513 may store information on the external electronic device (eg, an identifier of the external electronic device, group information, etc.) and may include components for controlling the external electronic device.
  • IoT internet of things
  • the first server 512 may determine the intention of the user 599 included in the received speech data by processing the received speech data.
  • the intention of the user 599 is to control an external device (eg, the target device 521)
  • the first server 512 uses the data of the second server 513 to control the target device. 521 may be identified, and the target device 521 may be controlled so that the identified target device 521 performs an operation according to an intention.
  • the first server 512 and the second server 513 are shown as separate configurations in FIG. 5 , the first server 512 and the second server 513 may be implemented as one server.
  • the configuration of the system 500 shown in FIG. 5 is exemplary, and the embodiments of this document are not limited thereto. Various methods for controlling the target device 521 may be included in the embodiments herein.
  • speech data transmitted from the user device 501 to the server device 511 may have any type of file format in which voice is recorded.
  • the server device 511 may determine the intention of the user 599 for the speech data through voice recognition and natural language analysis of the speech data.
  • speech data transmitted from the user device 501 to the server device 511 may include a voice recognition result corresponding to the speech 590 .
  • the user device 501 may perform automatic speech recognition on the speech 590 and transmit the automatic speech recognition result to the server device 511 as speech data.
  • the server device 511 may determine the intention of the user 599 for the speech data through natural language analysis of the speech data.
  • the destination device 521 may be controlled based on a signal from the server device 511 .
  • the server device 511 may transmit control data to the target device 521 so that the target device 521 performs an operation corresponding to the intention. there is.
  • the destination device 521 may be controlled based on a signal from the user device 501 .
  • the server device 511 may transmit information for controlling the target device 521 to the user device 501.
  • the user device 501 may control the target device 521 using information received from the server device 511 .
  • user device 501 may be configured to perform automatic speech recognition and natural language understanding.
  • User device 501 may be configured to directly identify the intent of user 599 from utterance 590 .
  • the user device 501 may identify the target device 521 using information stored in the second server 513 and control the target device 521 according to the intention.
  • the user device 501 may control the target device 521 through the second server 513 or directly transmit a signal to the target device 521 to control the target device 521 .
  • system 500 may not include server device 511 .
  • the user device 501 may be configured to perform all of the operations of the server device 511 described above.
  • the user device 501 identifies the intention of the user 599 from the utterance 590, identifies the target device 521 corresponding to the intention from the internal database, and sets the target device 521 to be directly controlled. It can be.
  • FIG. 5 The various examples described above with respect to FIG. 5 are various examples capable of controlling the destination device 521 based on speech, and the embodiments of the present disclosure are not limited thereto. Those skilled in the art will appreciate that the control methods of the present disclosure described below can be performed using the system of the various examples described above with respect to FIG. 5 .
  • FIG. 6 illustrates a multi-device environment according to an embodiment of the present disclosure.
  • a multi-device environment 600 may include at least one listening device and at least one target device (eg, a device to be controlled).
  • each of the smart watch 601 , the mobile phone 602 , and the AI speaker 603 may correspond to the user device 501 of FIG. 5 .
  • the user 699 may control other devices by using the voice assistant provided in the smart watch 601 , the mobile phone 602 , or the AI speaker 603 .
  • the user 699 calls the voice assistant through a wake-up speech or user input (eg, button input or touch input) to the listening device, and controls another device by performing a speech to control the other device. can do.
  • each of the first light 621, the second light 624, the third light 625, the stand 622, the TV 623, and the refrigerator 626 is the target device 521 of FIG. can respond to
  • the first light 621, the stand 622, and the TV 623 are located in the living room 681
  • the second light 624, the third light 625, and Refrigerator 626 may be assumed to be located in kitchen 682 .
  • user 699 may execute a voice command using the voice assistant of mobile phone 602 .
  • the user 699 may utter a voice command instructing execution of the corresponding CP application together with the name of the corresponding CP.
  • the user's utterance may be as follows. “Turn on ABC.”
  • a user may perform an utterance including a CP name (eg, ABC) and a command instructing execution of an application corresponding to the CP (eg, execute, open).
  • the electronic devices on which the corresponding CP application can be installed may be the mobile phone 602 and the TV 623.
  • a target device may be determined based on the availability of a CP application in the mobile phone 602 and the availability of the CP application in the TV 623 .
  • the mobile phone 602 can execute the ABC application on the mobile phone 602 . This is because the ABC application is not installed in the TV 623 .
  • user 699 may execute a voice command using the voice assistant of mobile phone 602 .
  • the user 699 may utter a voice command instructing to stop playing the music.
  • the user's utterance may be as follows. “Stop the music.”
  • the electronic device capable of reproducing music may be a TV 623 and an AI speaker 603.
  • a target device may be determined based on availability of a function to stop playing music in the TV 623 and the AI speaker 603 . For example, when music is playing on the TV 623 and music is not playing on the AI speaker 603, the mobile phone 602 may control the TV 623 to stop playing the music. For example, when music is playing on the AI speaker 603 and music is not playing on the TV 623, the mobile phone 602 may control the AI speaker 603 to stop playing the music.
  • a different destination device may be determined based on availability even for the same utterance.
  • methods for identifying a target device may be described with reference to FIGS. 7 to 15 .
  • Controlling another device by a device specified in this document may include direct control and indirect control.
  • the mobile phone 602 controlling the TV 623 means that the mobile phone 602 directly sends a signal to the TV 623 to control the TV 623 or the mobile phone 602 controls the TV 623 externally.
  • Controlling the TV 623 through a device eg, the server device 511 of FIG. 5 ) may be included.
  • FIG. 7 shows a block diagram of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
  • an electronic device 701 includes a processor 720 (eg, the processor 120 of FIG. 1 ) and a memory 730 (eg, the memory 130 of FIG. 1 ). )), and/or communication circuitry 740 (eg, communication module 190 of FIG. 1).
  • the electronic device 701 may further include an audio circuit 750 (eg, the audio module 170 of FIG. 1 ) and may further include components not shown in FIG. 7 .
  • the electronic device 701 may further include at least some components of the electronic device 101 of FIG. 1 .
  • the electronic device 701 may be referred to as a device for identifying and/or determining a target device (eg, the target device 521 of FIG. 5 ).
  • a target device eg, the target device 521 of FIG. 5
  • the electronic device 701 may be referred to as a server device.
  • the electronic device 701 may be referred to as a user device.
  • control of the target device can be performed using another device as described above. Accordingly, the electronic device 701 may directly control the target device or control the target device through another device.
  • the processor 720 may be electrically, operatively, or functionally connected to the memory 730 , communication circuitry 740 , and/or audio circuitry 750 .
  • Memory 730 may store instructions. When executed by the processor 720, the instructions may cause the electronic device 701 to perform various operations.
  • the electronic device 701 may obtain user speech data and identify a control function corresponding to the user speech data by using the user speech data.
  • the electronic device 701 may acquire user speech data using the audio circuit 750 or acquire speech data from an external electronic device using the communication circuit 740 .
  • the electronic device 701 identifies the intention corresponding to the user speech data, identifies the control function corresponding to the intention, and supports the control function using function information of a plurality of external electronic devices. It may be configured to identify at least one external electronic device.
  • the electronic device 701 identifies at least one external electronic device capable of performing the control function, and based on a state of the control function of the at least one external electronic device, the control function among the at least one external electronic device.
  • a target device to perform the function can be determined.
  • the electronic device 701 identifies the availability of the control function of each of the at least one external electronic device, and selects an external electronic device for which the control function is available from among the at least one external electronic device as the target device. It can be set to determine
  • the electronic device 701 may be configured to determine the target device based on priority. For example, when the electronic device 701 includes a listening device that acquired the user speech data among the plurality of external electronic devices, it may be configured to determine the listening device as the target device. For example, the electronic device 701 receives the user speech data from a listening device, receives location information of the listening device from the listening device, and uses the location information to select among the plurality of external electronic devices. An external electronic device closest to the listening device may be determined as the target device. For example, the electronic device 701 may be configured to determine an external electronic device most frequently used among the plurality of external electronic devices as the target device.
  • the electronic device 701 receives attribute information of each of the at least one external electronic device from each of the at least one external electronic device, and is associated with functions of each of the at least one external electronic device by using each of the attribute information. Can be set to update availability.
  • the electronic device 701 may be configured to update the availability by executing execution logic associated with each of the functions using the attribute information.
  • the execution logic may be a predetermined logic to determine availability of a function corresponding to the execution logic by using the attribute information as a parameter.
  • the electronic device 701 may use the communication circuit 740 to control the target device so that the target device performs the control function.
  • the electronic device 701 may be configured to control the target device by directly or indirectly transmitting a signal instructing the execution of a control function to the target device using the communication circuit 740 .
  • FIG 8 illustrates a system for controlling an external device according to an embodiment of the present disclosure.
  • a system 800 may include various modules for controlling an external device 841 based on an utterance 890 of a user 899 .
  • the term “module” in FIG. 8 means a software module, and may be implemented by executing instructions by a processor. Each module may be implemented on the same hardware or on different hardware.
  • the server device (eg, the server device 511 of FIG. 5 ) includes a front end 811 , a natural language processing module 812 , a device search module 821 , and a device information DB (database, 824 ). ), a pre-conditioning module 825, a priority determination module 827, and a device control module 828.
  • the listening device 801 is a device on which a voice assistant is installed, receives speech 890 of the user 899, and transmits speech data corresponding to the speech 890 to a server device (eg, the first server 512 of FIG. 5). can be sent to For example, the listening device 801 may activate a voice assistant application and activate a microphone (eg, the audio circuit 750 of FIG. 7 ) in response to a wake-up speech, button input, or touch input. The listening device 801 may transmit speech data corresponding to the received speech 890 to the server device using a microphone. The listening device 801 may transmit information of the listening device 801 together with speech data to the server device.
  • a server device eg, the first server 512 of FIG. 5
  • the listening device 801 may activate a voice assistant application and activate a microphone (eg, the audio circuit 750 of FIG. 7 ) in response to a wake-up speech, button input, or touch input.
  • the listening device 801 may transmit speech data corresponding to the received speech 890
  • the information of the listening device 801 may include an identifier of the listening device, a function list of the listening device, a listening device status (eg, power status, playback status), and/or location information (eg, latitude and longitude). , connected access point (AP) information (eg, SSID (service set identifier)) may be included.
  • the listening device 801 may provide the result processed by the server to the user 899 through a speaker or a display.
  • the result processed by the server may include a natural language expression indicating the result of processing the utterance 890 .
  • the front end 811 receives a voice processing request (eg, speech data) from the listening device 801
  • a connection session between the server device and the listening device 801 is received. (session) can be maintained.
  • the front end 811 may temporarily store information received from the listening device 801 and provide the received information to other modules. For example, information of the listening device 801 of the front end 811 may be transmitted to the device search module 821 .
  • the server device may transmit the processing result of the speech data to the listening device 801 through the front end 811 .
  • the natural language processing module 812 may identify a user intention based on speech data received from the listening device 801 .
  • the natural language processing module 812 may correspond to the intelligent server 300 of FIG. 2 (eg, the first server 512 of FIG. 5).
  • the natural language processing module 812 may generate text data from speech data by performing voice recognition on the speech data.
  • the natural language processing module 812 may identify the user's intention by performing natural language understanding on the text data.
  • the natural language processing module 812 may identify an intent corresponding to the utterance 890 by comparing text data with a plurality of predefined intents.
  • the natural language processing module 812 may extract additional information from speech data.
  • the natural language processing module 812 may perform slot tagging or slot filling by extracting a word (eg, entity) included in speech data.
  • a word eg, entity
  • Table 1 shows examples of intentions classified from utterances (eg, text data) by the natural language processing module 812 and additional information (eg, entities) extracted.
  • the natural language processing module 812 may pass the identified intent to the device discovery module 821 .
  • the natural language processing module 812 may transmit the identified intention to the device search module 821 when the identified intention corresponds to the control of an external device.
  • the natural language processing module 812 may pass the identified intent and extracted additional information (eg, entity) to the device discovery module 821 .
  • the device search module 821 may identify an external electronic device capable of performing the user 899's intention by using the information (intent and/or additional information) received from the natural language processing module 812.
  • the device search module 821 is, for example, a server device (eg, the second server 513 of FIG. 5) together with the precondition module 825, the device control module 828, and the device information DB 824. can be included in
  • the function DB 822 may store a list of functions of each of a plurality of external devices.
  • the list of functions may be stored in association with an account (eg, user 899's account).
  • a plurality of external electronic devices may be associated with one account.
  • a plurality of external electronic devices registered in the account of the user 899 may be stored in the function DB 822 .
  • the function DB 822 may include a list of functions of each of a plurality of external electronic devices. For example, when an external electronic device is added to or deleted from one user account, a function list associated with the account may be updated.
  • An available function DB (DB) 823 may store information about an available state for each function of the function DB 822 .
  • a function of a designated device may indicate an available state or a non-available state. According to the state change of the designated external device, the functional state of the available function DB 823 may be changed.
  • the function DB 822 and the available function DB 823 are shown as being included in the device search module 821, but the function DB 822 and the available function DB 823 are the device search module ( 821) may be implemented as a separate device.
  • the device search module 821 may use the intent received from the natural language processing module 812 to identify at least one external electronic device corresponding to the intent.
  • the device search module 821 may identify at least one external electronic device corresponding to the intention by using function mapping information for the intention.
  • Table 2 below shows an intent-function mapping relationship according to an example.
  • Intent Mapped Device Capabilities Cleaning-Start Robot vacuum mode on Washer cleaning mode Robot vacuum mode off Mediaplay-Start TV Music Player Start TV Video Player Start Speaker Music Player Start Mediaplay-Stop TV Music Player Stop TV Video Player Stop Speaker Music Player Stop Door-Open Garage Door Open Door-lock Unlock Refrigerator Door Open
  • the device search module 821 may identify a TV and a speaker as external devices corresponding to the intent by using mapping information.
  • the device search module 821 may determine the target device using additional data (eg, entity).
  • the device search module 821 may use the available function DB 823 to determine whether the identified external device is in a state capable of performing its intended purpose. For example, when the speech data does not indicate a designated device, the device search module 821 may identify and/or determine a target device using the available function DB 823 .
  • Table 3 below shows available function information according to an example.
  • the device search module 821 converts functions corresponding to the intent to TV Music Player Start, TV Video Player Start, and Speaker Music Player Start according to the mapping information in Table 2. can be identified.
  • the device search module 821 may use the availability of Table 3 to identify an available function as Speaker Music Player Start. Accordingly, the device search module 821 may identify the speaker as a target device corresponding to the utterance 890 .
  • the device search module 821 may transfer information of the identified target device to the priority determination module 827 . For example, when only one target device is identified, the device search module 821 may transfer information of the target device to the device control module 828 without going through the priority determination module 827 . For example, when a plurality of target devices are identified, the device search module 821 may transfer information of the plurality of target devices to the priority determination module 827 .
  • the priority determining module 827 may determine one target device among a plurality of target devices (eg, a plurality of candidate target devices) based on the priority.
  • the priority determining module 827 may determine a target device based on information of the listening device 801 . For example, the prioritization module 827 may assign the highest priority to the listening device 801 . If the listening device 801 is included in a plurality of target devices, the priority determination module 827 may identify and/or determine the listening device 801 as a target device to be controlled. For another example, the priority determining module 827 may determine a candidate device closest to the listening device 801 as the target device. The priority determination module 827 obtains location information of external electronic devices from the device information DB 824 and compares the obtained location information of the external electronic devices with the location of the listening device 801 to determine the closest external electronic device. can decide The priority determination module 827 may identify the most adjacent external electronic device using latitude and longitude information and/or geo-fencing (GEO-FENCING) information.
  • GEO-FENCING geo-fencing
  • the priority determination module 827 may determine the target device based on the usage history.
  • the priority determining module 827 may determine a candidate target device having the highest frequency of use among a plurality of candidate target devices as the target device.
  • the device control module 828 may control the external device to perform a function corresponding to the intention of the utterance 890 .
  • the device control module 828 may transmit a control command to perform a function corresponding to an intention to a target device through a network (eg, the Internet). If the target device is the listening device 801, the device control module 828 may send a control command to the listening device 801. When the target device is the external device 841 , the device control module 828 may transmit a control command to the external device 841 .
  • the device information DB 824 may store information of an external device.
  • Information on the external device may include an identifier, type (eg, TV, speaker, vacuum cleaner, etc.), name, and/or location information of the external device.
  • Information on the external device may include attribute information (eg, state) of the external device.
  • the device information DB 824 obtains, for example, information on attributes to be monitored by the external device from the precondition module 825 when initially connected to the external device, receives and retrieves the acquired attributes from the external device, and Can be set to monitor. A method for the device information DB 824 to obtain status information may be described later with reference to FIG. 9 .
  • the location information stored in the device information DB 824 includes latitude and longitude information, location information set by the user (eg living room, kitchen, company, etc.), and/or geofence information (eg access point (AP) based information). and/or cellular network connection-based information).
  • Information on the external device may be stored in association with account information. For example, information on an external device may be mapped to and stored in a related user account.
  • the priority determination module 827 may determine a target device by using external device information stored in the device information DB 824 .
  • the precondition module 825 may include an execution logic DB 826 .
  • the execution logic DB 826 may store execution logic of a corresponding external device set by a manufacturer of the external device.
  • the execution logic may define a logical flow in which a corresponding external device performs a designated function according to a designated voice command.
  • the precondition module 825 may store information about parameters (eg, properties) necessary for a designated external device (eg, an external device of a designated type or a designated model) to perform functions.
  • the precondition module 825 may be configured to deliver information about attributes required for an execution logic for an external device specified in the device information DB 824 .
  • the precondition module 825 can be configured to use attributes of the external device to identify available functions of the external device, as described below with respect to FIGS. 11 , 12 , and 13 .
  • the precondition module 825 may update the available function DB 823 using the identified available function.
  • the server device (eg, the server device 511 in FIG. 5 ) includes a front end 811, a natural language processing module 812, a device search module 821, a device information DB (database, 824), It has been described as including a pre-condition module 825 , a prioritization module 827 , and a device control module 828 .
  • the electronic device 701 described above with reference to FIG. 7 may be referred to as a server device.
  • a device that performs an operation for identifying a target device eg, an operation of the device search module 821 and/or the priority determination module 827
  • identification of the target device may be performed by the listening device 801 .
  • the electronic device 701 of FIG. 7 may be referred to as the listening device 801 or the user device 501 of FIG. 5 .
  • FIG. 9 is a signal flow diagram for registration of an external device according to an embodiment of the present disclosure.
  • the external device 841 of the system eg, the system 800 of FIG. 8
  • a device function list of the device 841 may be registered, and device properties related to the function list may be monitored.
  • the external device 841 may transmit device information to the device information DB 824.
  • the external device 841 may transmit device information to the device information DB 824 when the external device 841 is registered or connected to a user's account.
  • the device information may include, for example, an identifier, type (eg, TV, speaker, vacuum cleaner, etc.), name, and/or location information of the external device 841 .
  • the location information includes latitude and longitude information, location information set by the user (e.g. living room, kitchen, company, etc.), and/or geofence information (e.g. access point (AP) based information and/or cellular network connection based information). ) may be included.
  • AP access point
  • the device information DB 824 may transmit device information and function information to the device search module 821 .
  • the device information DB 824 may obtain function information of the external device 841 using model information of the external device 841 .
  • Function information may include a list of functions that can be executed by the external device 841 .
  • the device information DB 824 may receive function information from the external device 841 .
  • the device search module 821 may store the received device information and function information in the function DB 822 .
  • the device information DB 824 may transmit device information to the precondition module 825 .
  • the device information DB 824 can request attribute information required for monitoring the external device 841 .
  • the precondition module 825 identifies execution logics of the external device 841 using device information (eg, model information), and attributes (eg, parameters) of the external device 841 used for the identified execution logics. ) can be identified.
  • the precondition module 825 may transmit attribute information to the device information DB 824.
  • Attribute information may include attributes (eg, states) of the external device 841 for performing execution logics of the external device 841 .
  • the device information DB 824 may transmit a synchronization request to the external device 841 .
  • the synchronization request may include attribute information received from the precondition module 825 .
  • the device information DB 824 can inform the external device 841 of attributes requiring synchronization.
  • the attribute information may include a power state of the external device 841 (eg, on/off), an execution state of a designated function (eg, playing), and/or an attribute related to the designated function (eg, volume). ) may include at least one of
  • the external device 841 may synchronize attribute information with the device information DB 824 by using the attribute information included in the synchronization request. For example, the external device 841 may synchronize attribute information by transmitting the current state of the attribute requested by the synchronization request to the device information DB 824 .
  • This registration process of the external device 841 may be referred to as on-boarding.
  • the device information DB 824 may transmit attribute information to the precondition module 825 (eg, operation 1007 of FIG. 10 ).
  • the precondition module 825 may use attribute information to identify available functions (eg, operation 1009 of FIG. 10 ) and update the available functions to the available function DB 823 .
  • FIG. 10 illustrates a signal flow diagram for updating the status of an external device according to an embodiment of the present disclosure.
  • the external device 841 of the system eg, the system 800 of FIG. 8
  • Device properties associated with the list of capabilities of the device 841 may be monitored.
  • attribute information of the external device 841 may be changed. For example, when the external device 841 performs or stops a designated function, attribute information may be changed. When the power of the external device 841 is turned on or off, attribute information may be changed.
  • attributes subject to update of attribute information may be attributes for which synchronization is requested by the device information DB 824 .
  • the external device 841 may transmit attribute information to the device information DB 824 in response to a change in attribute information. For example, when power is turned off, the external device 841 may transmit attribute information and turn off before powering off.
  • the external device 841 may be a TV. The user may play music using the TV while the power is turned on. In this case, the TV may set the attribute of the music player of the TV to a playing state and transmit the data to the device information DB 824.
  • the device information DB 824 may update attribute information using the received attribute information.
  • the device information DB 824 may transmit updated attribute information to the precondition module 825 .
  • the device information DB 824 may transmit to the preconditioning module 825 not only updated attribute information but also pre-stored attribute information that has not been updated.
  • the precondition module 825 may identify available functionality based on the attribute information. For example, the precondition module 825 performs the execution logics of the external device 841 using the received attribute information, and determines the availability of a function corresponding to each execution logic based on the execution functions of the execution logics. can be identified. A method of identifying availability can be described with reference to FIGS. 11, 12, and 13 .
  • the precondition module 825 may send available capability information to the device discovery module 821 .
  • the available function may include information of an available function updated based on the updated attribute information.
  • the device search module 821 may store the received available function information in the available function DB 823 . Attributes of the external device 841 may be synchronized with the system through the operations described above with respect to FIG. 10 .
  • the external device 841 transmits attribute information when attributes are changed, but embodiments of the present disclosure are not limited thereto.
  • the external device 841 may be configured to transmit attribute information according to a specified period.
  • a listening device eg, the listening device 801 of FIG. 8
  • the listening device may be configured to transmit attribute information to the system when a user utterance is received.
  • the system can identify the available capabilities of the listening device.
  • the listening device may be configured to transmit information of available functions to the system based on any trigger (eg, user input, specified period, and/or property change).
  • FIG. 11 shows a flow diagram of a usable identification method according to an embodiment of the present disclosure.
  • the precondition module 825 may identify usable functions of the external device 841 using attribute information.
  • the precondition module 825 may obtain attribute information of the external device 841.
  • the precondition module 825 may receive attribute information from the external device 841 .
  • the precondition module 825 may receive attribute information from the external device 841 through the device information DB 824 .
  • the precondition module 825 may determine whether an error occurs when executing the function execution logic according to the attribute information. Attribute information may be used as a parameter of function execution logic. Each function execution logic may include at least one condition capable of generating an error according to each attribute. Accordingly, if the attribute information does not satisfy at least one condition, the function execution logic may return an error.
  • the precondition module 825 may use the corresponding function (available) function. If an error occurs when the function execution logic corresponding to the designated function is executed by inputting the updated attribute information (e.g., operation 1110-Y), in operation 1120, the precondition module 825 disables the corresponding function (non -available) function.
  • FIG. 12 shows a logic flow diagram of a music playback start function according to one embodiment of the present disclosure.
  • the music playback start function execution logic 1201 may include a plurality of conditions that may generate errors according to attributes.
  • the execution logic 1201 may be set by a manufacturer of the external device 841 .
  • execution logic 1201 may identify power source attribute information.
  • Power attribute information may be, for example, one of attribute information received from the external device 841 .
  • the power attribute information may indicate whether the power of the external device 841 is in an ON state or an OFF state.
  • execution logic 1201 may determine if the power supply is ON. If the power is off (eg, operation 1213-NO), the execution logic 1201 in operation 1215 may generate an error. This is because music reproduction may not be performed when the power is turned off. If an error occurs, the execution logic 1201 may return an error and terminate the procedure without performing subsequent steps.
  • execution logic 1201 may identify playback attribute information.
  • the reproduction attribute information may be, for example, one of attribute information received from the external device 841 .
  • the playback attribute information may indicate whether the music playback function of the external device 841 is playing or stopping.
  • execution logic 1201 may determine whether a music playing state is present. The execution logic 1201 may determine whether music is playing in the external device 841 using the property information. If the external device 841 is playing music (eg, operation 1219-YES), the execution logic 1201 may generate an error in operation 1221. This is because if music is already being reproduced, music reproduction may not be performed. If an error occurs, the execution logic 1201 may return an error and terminate the procedure without performing subsequent steps.
  • the execution logic 1201 may identify a function to start playing music as an executable state. For example, the execution logic 1201 may identify a music playback start function of the external device 841 as an available function (eg, operation 1115 of FIG. 11 ).
  • FIG. 13 shows a logic flow diagram of a music playback stop function according to an embodiment of the present disclosure.
  • the music reproduction stop function execution logic 1301 may include a plurality of conditions that may generate errors according to attributes.
  • the execution logic 1301 may be set by a manufacturer of the external device 841 .
  • execution logic 1301 may identify power source attribute information.
  • the power attribute information may be, for example, one of attribute information received from the external device 841 .
  • the power attribute information may indicate whether the power of the external device 841 is in an ON state or an OFF state.
  • execution logic 1301 may determine if the power supply is ON. If the power is off (eg, operation 1313-NO), the execution logic 1301 in operation 1315 may generate an error. This is because music reproduction may not be performed when the power is turned off. If an error occurs, the execution logic 1301 may return an error and terminate the procedure without performing subsequent steps.
  • execution logic 1301 may identify playback attribute information.
  • the reproduction attribute information may be, for example, one of attribute information received from the external device 841 .
  • the playback attribute information may indicate whether the music playback function of the external device 841 is playing or stopping.
  • execution logic 1301 may determine whether a music playback state is present. The execution logic 1301 may determine whether music is being played in the external device 841 using the attribute information. If the external device 841 is not playing music (eg, operation 1319-NO), the execution logic 1301 may generate an error in operation 1321. This is because the music to be stopped is not being played. If an error occurs, the execution logic 1301 may return an error and terminate the procedure without performing subsequent steps.
  • the execution logic 1301 may identify a function to stop playing music as an executable state in operation 1323. For example, the execution logic 1301 may identify a function of stopping music reproduction of the external device 841 as an available function (eg, operation 1115 of FIG. 11 ).
  • FIG. 14 is a flowchart of a method for controlling a target device of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
  • the electronic device 701 may determine a target device to perform a control function corresponding to a user's speech and control the target device so that the target device performs the control function.
  • the electronic device 701 may obtain user speech data.
  • the electronic device 701 may obtain user speech data from an external device (eg, the listening device 801 of FIG. 8 ).
  • the user speech data may include voice data corresponding to the user's speech or text data corresponding to the user's speech.
  • the electronic device 701 may obtain speech data from the user by using the audio circuit 750 of the electronic device 701 .
  • the electronic device 701 may use the user speech data to identify a control function corresponding to the user speech data. For example, the electronic device 701 may identify an intention corresponding to speech data and a control function corresponding to the identified intention. As described above with respect to FIG. 8 , the electronic device 701 may identify a control function corresponding to the intention using a mapping relationship between the intention and the function. For example, the electronic device 701 may identify an intention by performing natural language understanding on speech data and identify a control function based on the intention. For another example, the electronic device 701 may identify a control function by transmitting speech data to another device and receiving a control function from the other device. In embodiments of the present disclosure, a control function may be referred to as an intent.
  • the electronic device 701 may identify at least one external electronic device capable of performing a control function.
  • the electronic device 701 may identify at least one external electronic device capable of performing a control function as described above with reference to Table 2.
  • the electronic device 701 may include a database for external electronic devices (eg, the function DB 822 of FIG. 8 ), and may identify at least one external electronic device using information in the database.
  • the electronic device 701 may receive information about an external electronic device from another electronic device and identify at least one external electronic device by using the received information. Updating the database for the external electronic device may be performed, for example, as described above with respect to FIG. 9 .
  • the electronic device 701 may determine a target device to perform the control function from among at least one external electronic device based on the state of the control function. For example, the electronic device 701 may identify available functions of at least one external electronic device and determine an external electronic device in which a control function is available as a target device, as described above with reference to Table 3. there is.
  • the electronic device 701 may include a database of available functions (eg, the available function DB 823 of FIG. 8 ) and identify the target device using information in the database.
  • the electronic device 701 may receive information about available functions from other electronic devices and identify the target device by using the received information. A method of identifying available functions may be referenced as described above with respect to FIGS. 10 , 11 , 12 , and 13 .
  • the electronic device 701 may control the target device so that the target device performs a control function.
  • the electronic device 701 may control the target device by directly transmitting a signal to the target device.
  • the electronic device 701 may control the target device by transmitting control information through another device.
  • 15 is a flowchart of a method for determining a target device of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
  • the electronic device 701 may identify a target device.
  • the method for determining the target device of FIG. 15 may correspond to operation 1420 of FIG. 14 .
  • the electronic device 701 may determine whether at least one electronic device in a state capable of performing a control function is identified based on the state of the control function. When at least one electronic device in a state capable of performing a control function is not identified (eg, operation 1505-NO), in operation 1510, the electronic device 701 may feed back error information to the user. Since a device capable of performing a control function corresponding to the utterance is not found, the electronic device 701 may provide information indicating that an error has occurred to the user directly or through another device.
  • the electronic device 701 When at least one electronic device in a state capable of performing a control function is identified (eg, operation 1505-YES), in operation 1515, the electronic device 701 operates a plurality of electronic devices in a state capable of performing a control function. can be identified. When only one electronic device is identified, the electronic device 701 may determine that a plurality of electronic devices are not identified (eg, operation 1515 -NO). In this case, in operation 1520, the electronic device 701 may identify an electronic device capable of performing a control function as a target device.
  • the electronic device 701 may identify one target device among the plurality of electronic devices based on a priority order. For example, when a listening device is included among electronic devices capable of performing a control function, the electronic device 701 may identify the listening device as the target device. For another example, the electronic device 701 may identify a device closest to the listening device as the target device. For another example, the electronic device 701 may identify a device most frequently used for a corresponding control function as a target device. For another example, the electronic device 701 may identify a target device based on complex priorities.
  • the electronic device 701 sets the highest priority for the listening device, and if the listening device cannot be identified as the target device, identifies the device closest to the listening device as the target device, and establishes a communication between the target device and the listening device. If the distance cannot be identified, the target device can be identified based on the frequency of use.
  • a method for controlling a target device of an electronic device includes an operation of obtaining user speech data (eg, operation 1405 of FIG. 14 ), the user speech An operation of identifying a control function corresponding to the user speech data using data (eg, operation 1410 of FIG. 14 ), and an operation of identifying at least one external electronic device capable of performing the control function (eg, operation of FIG. 14 ) 1415), based on the state of the control function of the at least one external electronic device, determining a target device for performing the control function among the at least one external electronic device (eg, FIG. 14 ). operation 1420), and an operation of controlling the target device so that the target device performs the control function (eg, operation 1425 of FIG. 14 ).
  • the operation of determining the target device includes an operation of identifying the availability of the control function of each of the at least one external electronic device, and the operation of identifying the at least one external electronic device.
  • an operation of determining an external electronic device available for the control function as the target device may be included.
  • a method for controlling a target device of an electronic device may include: receiving attribute information of each of the at least one external electronic device from each of the at least one external electronic device; An operation of updating availability associated with functions of each of the at least one external electronic device may be further included.
  • the updating of the availability may include updating the availability by executing execution logic associated with each of the functions using the attribute information.
  • the execution logic may be predetermined logic (e.g., the execution logic described above with respect to FIGS. 12 and 13) to determine availability of a function corresponding to the execution logic using the attribute information as a parameter.
  • an operation of identifying at least one external electronic device capable of performing the control function includes an operation of identifying an intention corresponding to the user speech data, and an operation of identifying an intention corresponding to the intention. It may include an operation of identifying a control function, and an operation of identifying at least one external electronic device supporting the control function by using function information of a plurality of external electronic devices.
  • the operation of determining the target device is prioritized when the at least one external electronic device includes a plurality of external electronic devices (eg, operation 1515-YES of FIG. 15 ). Based on this, the target device may be determined (eg, operation 1525 of FIG. 15 ). For example, when the operation of determining the target device based on the priority (eg, operation 1525 of FIG. 15 ) includes a listening device that obtained the user speech data among the plurality of external electronic devices, An operation of determining the listening device as the target device may be included. For another example, the operation of determining the target device based on the priority (eg, operation 1525 of FIG.
  • the operation of determining the target device based on the priority may select an external electronic device most frequently used among the plurality of external electronic devices. It may include an operation to determine.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Telephone Function (AREA)

Abstract

통신 회로(circuitry), 프로세서, 및 인스트럭션들을 저장하는 메모리를 포함하는 전자 장치가 개시된다. 전자 장치는, 사용자 발화 데이터를 획득하고, 상기 사용자 발화 데이터를 이용하여 상기 사용자 발화 데이터에 대응하는 제어 기능을 식별하고, 상기 제어 기능을 수행가능한 적어도 하나의 외부 전자 장치를 식별하고, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치의 상기 제어 기능에 대한 상태에 기반하여, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 중에서 상기 제어 기능을 수행할 목적 장치(target device)를 결정하고, 상기 목적 장치가 상기 제어 기능을 수행하도록 상기 목적 장치를 제어하도록 설정될 수 있다.

Description

발화 기반 목적 장치의 식별 방법 및 이를 위한 전자 장치
본 개시는 실시예들은 발화 기반 목적 장치(target device)의 식별 방법 및 이를 위한 전자 장치에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 개시는 사용자의 의도 및 외부 장치들의 상태에 기반하여 목적 장치를 식별하는 방법에 대한 것이며, 그에 의하여 사용자 편의성을 개선하고 전자 장치의 이용 빈도를 증가시키는 것이다.
사용자의 음성 명령에 기반하여 전자 장치를 제어하는 기술들이 널리 활용되고 있다. 예를 들어, 전자 장치는 사용자의 발화로부터 사용자의 의도(intent)를 식별하고 식별된 의도에 대응하는 동작을 수행하도록 설정된 음성 비서(voice assistant)를 포함할 수 있다. 사용자는 음성 명령을 통하여 전자 장치를 용이하게 제어할 수 있다.
IoT(internet of things) 장치가 증가함에 따라서, 사용자가 음성 명령을 통하여, IoT 장치와 같은 다른 전자 장치를 제어할 수 있는 기술이 널리 이용된다. 휴대폰이나 AI(artificial intelligence) 스피커와 같은 청취 장치(listener device)는 사용자 발화를 획득하고, 인터넷과 같은 네트워크를 통하여 발화에 기반하여 다른 IoT 장치를 제어할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 발화가 “거실 전등 꺼줘”인 경우, 음성 비서는 사용자의 집의 거실에 위치된 전등을 끌 수 있다.
상기 정보는 본 개시의 이해를 돕기 위한 배경 정보로서만 제시된다. 상기 정보의 본 개시에 대한 선행 기술로서의 적용가능성에 대하여는, 어떠한 결정이나 주장이 된 바가 없다.
발화에 기반한 외부 전자 장치의 제어에 있어서, 음성 비서는 제어의 대상이 되는 목적 장치를 발화로부터 식별하여야 할 수 있다. 목적 장치의 식별이 불가능한 경우, 사용자의 발화의 의도에 부합하는 동작이 수행되기 어려울 수 있다. 목적 장치의 식별을 위하여, 음성 비서는 발화에 포함된 다양한 정보들을 이용하여 목적 장치의 식별을 시도할 수 있다. 예를 들어, 음성 비서는 발화에 포함된 목적 장치의 이름을 이용하여 목적 장치를 식별할 수 있다. 목적 장치의 이름은 사용자에 의하여 설정되거나, 사용자에 의하여 지정된 위치 정보에 의하여 설정될 수 있다. 사용자가 “거실 TV 꺼줘”라고 발화하는 경우, 음성 비서는 위치가 거실로 지정된 TV의 전원을 끌 수 있다. 이처럼 발화 내의 장치의 이름을 이용하여 목적 장치를 식별하는 방법은 네임드 디스패치(named dispatch)로 참조될 수 있다.
네임드 디스패치의 경우, 사용자가 항상 목적 장치를 언급하여야 하기 때문에, 사용자의 발화가 복잡할 수 있다. 사용자가 목적 장치의 이름을 언제나 발화에 포함시켜야 하기 때문에, 사용자는 발화가 길어지는 경향이 있으며, 사용자의 편의성을 열화시키는 경향이 있다. 또한, 청취 장치와 목적 장치가 같은 경우와 청취 장치와 목적 장치가 상이한 경우에 서로 상이한 사용자 경험이 제공될 수 있다. 예를 들어, 청취 장치와 목적 장치가 동일한 장치인 에어컨인 경우, 사용자는 “온도 24도로 설정해 줘”라고 발화 함으로써 에어컨의 온도를 제어할 수 있다. 반면, 청취 장치는 모바일 폰이나 목적 장치는 에어컨인 경우, 사용자는 발화에 목적 장치의 정보를 포함시켜야 한다. 예를 들어, 사용자는 “에어컨 온도 24도로 설정해 줘”라고 말하여야 할 수 있다. 동일한 장치의 동일한 기능의 제어를 위한 사용자 발화가 달라져야 하기 때문에, 사용자는 발화의 복잡성으로 인하여 음성 비서를 이용하지 않게 될 수 있다.
나아가, 제어 대상이 될 수 있는 장치가 증가함에 따라서, 목적 장치의 식별은 더욱 어려워 질 수 있다. 사용자는 각각의 장치에 대하여 이름을 붙이는 데에 어려움을 겪을 수 있다. 또한, 각각의 장치에 대하여 임의의 이름이 할당되는 경우, 사용자는 해당 장치의 이름을 알기 어렵다.
본 개시의 양상들은 상술된 문제점 및/또는 단점들을 시정하고 후술되는 장점들을 적어도 제공한다. 따라서, 본 개시의 양상은, 상술한 문제들을 시정하기 위한 전자 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 개시의 일 양상 예에 따르면, 전자 장치가 제공된다. 전자 장치는, 통신 회로(circuitry), 적어도 하나의 프로세서, 및 인스트럭션들을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 인스트럭션들은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되었을 때 상기 적어도 하나의 프로세서가, 사용자 발화 데이터를 획득하고, 상기 사용자 발화 데이터를 이용하여 상기 사용자 발화 데이터에 대응하는 제어 기능을 식별하고, 상기 제어 기능을 수행가능한 적어도 하나의 외부 전자 장치를 식별하고, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치의 상기 제어 기능에 대한 상태에 기반하여, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 중에서 상기 제어 기능을 수행할 목적 장치(target device)를 결정하고, 상기 통신 회로를 이용하여, 상기 목적 장치가 상기 제어 기능을 수행하도록 상기 목적 장치를 제어하도록 할 수 있다.
본 개시의 다른 양상에 따르면, 전자 장치의 목적 장치의 제어를 위한 방법이 제공된다. 상기 방법은, 사용자 발화 데이터를 획득하는 동작, 상기 사용자 발화 데이터를 이용하여 상기 사용자 발화 데이터에 대응하는 제어 기능을 식별하는 동작, 상기 제어 기능을 수행가능한 적어도 하나의 외부 전자 장치를 식별하는 동작, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치의 상기 제어 기능에 대한 상태에 기반하여, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 중에서 상기 제어 기능을 수행할 목적 장치(target device)를 결정하는 동작, 및 상기 목적 장치가 상기 제어 기능을 수행하도록 상기 목적 장치를 제어하는 동작을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치는 사용자의 발화의 의도에 따라서 외부 장치를 제어함으로써 사용자 편의성 및 전자 장치의 효용성을 개선할 수 있다.
본 개시의 일 예시에 따른 전자 장치는 사용자의 의도와 외부 장치들의 상태에 기반하여 목적 장치를 식별함으로써 사용자의 편의성을 개선함으로써 전자 장치의 사용 빈도를 증가시킬 수 있다.
본 개시의 일 예시에 따른 전자 장치는 제어의 대상이 될 수 있는 외부 장치의 상태를 모니터링함으로써 보다 개선된 발화 기반 외부 장치의 제어 방법을 제공할 수 있다.
본 개시의 일 예시에 따른 전자 장치는 발화 데이터와 외부 장치의 상태를 함께 이용함으로써 사용자의 입력 단계를 줄일 수 있다.
본 개시의 일 예시에 따른 전자 장치는 외부 장치의 기능과 우선순위를 이용함으로써 추가적인 사용자의 입력 없이 목적 장치를 식별할 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 통합 지능 (integrated intelligence) 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른, 컨셉과 액션의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따라, 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 표시하는 사용자 단말을 도시하는 도면이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 발화 기반 목적 장치의 제어를 위한 시스템을 도시한다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 다중 기기 환경을 도시한다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 외부 장치의 제어를 위한 시스템을 도시한다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 외부 장치의 등록을 위한 신호 흐름도를 도시한다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 외부 장치의 상태 업데이트를 위한 신호 흐름도를 도시한다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 이용가능 식별 방법의 흐름도를 도시한다.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른 음악 재생 시작 기능의 논리 흐름도를 도시한다.
도 13은 본 개시의 일 실시예에 따른 음악 재생 중단 기능의 논리 흐름도를 도시한다.
도 14는 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치의 목적 장치 제어를 위한 방법의 흐름도를 도시한다.
도 15는 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치의 목적 장치 결정을 위한 방법의 흐름도를 도시한다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어™)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 통합 지능 (integrated intelligence) 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 일 실시예의 통합 지능 시스템은 사용자 단말(201), 지능형 서버(300), 및 서비스 서버(400)를 포함할 수 있다.
일 실시 예의 사용자 단말(201)(예: 도 1의 전자 장치(101))은, 인터넷에 연결 가능한 단말 장치(또는, 전자 장치)일 수 있으며, 예를 들어, 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant), 노트북 컴퓨터, TV(television), 백색 가전, 웨어러블 장치, HMD (head mounted device), 또는 스마트 스피커일 수 있다.
도시된 본 개시의 실시 예에 따르면, 사용자 단말(201)은 통신 인터페이스(290), 마이크(270), 스피커(255), 디스플레이(260), 메모리(230), 및/또는 프로세서(220)를 포함할 수 있다. 상기 열거된 구성요소들은 서로 작동적으로 또는 전기적으로 연결될 수 있다.
통신 인터페이스(290)(예: 도 1의 통신 모듈(190))는 외부 장치와 연결되어 데이터를 송수신하도록 구성될 수 있다. 마이크(270)(예: 도 1의 오디오 모듈(170))는 소리(예: 사용자 발화)를 수신하여, 전기적 신호로 변환할 수 있다. 스피커(255)(예: 도 1의 음향 출력 모듈(155))는 전기적 신호를 소리(예: 음성)로 출력할 수 있다. 디스플레이(260)(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160))는 이미지 또는 비디오를 표시하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예의 디스플레이(260)는 또한 실행되는 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface, GUI)를 표시할 수 있다.
일 실시 예의 메모리(230)(예: 도 1의 메모리(130))는 클라이언트 모듈(231), SDK(software development kit)(233), 및 복수의 어플리케이션들을 저장할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(231), 및 SDK(233)는 범용적인 기능을 수행하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 솔루션 프로그램)를 구성할 수 있다. 또한, 클라이언트 모듈(231) 또는 SDK(233)는 음성 입력을 처리하기 위한 프레임워크를 구성할 수 있다.
본 개시의 상기 복수의 어플리케이션들(예: 235a, 235b)은 지정된 기능을 수행하기 위한 프로그램일 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 복수의 어플리케이션들은 제1 앱(235a), 및/또는 제2 앱(235b)을 포함할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 복수의 어플리케이션들 각각은 지정된 기능을 수행하기 위한 복수의 동작들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 어플리케이션들은, 알람 앱, 메시지 앱, 및/또는 스케줄 앱을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 어플리케이션들은 프로세서(220)에 의해 실행되어 상기 복수의 동작들 중 적어도 일부를 순차적으로 실행할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예의 프로세서(220)는 사용자 단말(201)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 통신 인터페이스(290), 마이크(270), 스피커(255), 및 디스플레이(260)와 전기적으로 연결되어 연결되어 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예의 프로세서(220)는 또한 상기 메모리(230)에 저장된 프로그램을 실행하여 지정된 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 클라이언트 모듈(231) 또는 SDK(233) 중 적어도 하나를 실행하여, 음성 입력을 처리하기 위한 이하의 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(220)는, 예를 들어, SDK(233)를 통해 복수의 어플리케이션들의 동작을 제어할 수 있다. 클라이언트 모듈(231) 또는 SDK(233)의 동작으로 설명된 이하의 동작들은 프로세서(220)의 실행에 의하여 수행되는 동작일 수 있다.
본 개시의 일 실시 예의 클라이언트 모듈(231)은 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(231)은 마이크(270)를 통해 감지된 사용자 발화에 대응되는 음성 신호를 수신할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(231)은 수신된 음성 입력(예: 음성 신호)을 지능형 서버(300)로 송신할 수 있다. 클라이언트 모듈(231)은 수신된 음성 입력과 함께, 사용자 단말(201)의 상태 정보를 지능형 서버(300)로 송신할 수 있다. 상기 상태 정보는, 예를 들어, 앱의 실행 상태 정보일 수 있다.
본 개시의 일 실시 예의 클라이언트 모듈(231)은 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 지능형 서버(300)로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(231)은 지능형 서버(300)에서 상기 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 산출할 수 있는 경우, 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(231)은 상기 수신된 결과를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예의 클라이언트 모듈(231)은 수신된 음성 입력에 대응되는 플랜을 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(231)은 플랜에 따라 앱의 복수의 동작을 실행한 결과를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다. 클라이언트 모듈(231)은, 예를 들어, 복수의 동작의 실행 결과를 순차적으로 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(201)은, 다른 예를 들어, 복수의 동작을 실행한 일부 결과(예: 마지막 동작의 결과)만을 디스플레이에 표시할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(231)은 지능형 서버(300)로부터 음성 입력에 대응되는 결과를 산출하기 위해 필요한 정보를 획득하기 위한 요청을 수신할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(231)은 상기 요청에 대응하여 상기 필요한 정보를 지능형 서버(300)로 송신할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예의 클라이언트 모듈(231)은 플랜에 따라 복수의 동작을 실행한 결과 정보를 지능형 서버(300)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(300)는 상기 결과 정보를 이용하여 수신된 음성 입력이 올바르게 처리된 것을 확인할 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(231)은 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(231)은 상기 음성 인식 모듈을 통해 제한된 기능을 수행하는 음성 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(231)은 지정된 음성 입력(예: 웨이크 업!)에 대응하여 유기적인 동작을 수행함으로써 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 실행할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예의 지능형 서버(300)는 네트워크(299)(예: 도 1의 제1 네트워크(198) 및/또는 제2 네트워크(199))를 통해 사용자 단말(201)로부터 사용자 음성 입력과 관련된 정보를 수신할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(300)는 수신된 음성 입력과 관련된 데이터를 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(300)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 사용자 음성 입력과 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 적어도 하나의 플랜(plan)을 생성할 수 있다
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 플랜은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neural network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 및/또는 순환 신경망(recurrent neural network(RNN))) 일 수도 있다. 또는, 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 플랜은 미리 정의된 플랜들의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의 된 복수의 플랜들 중 적어도 하나의 플랜을 선택할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예의 지능형 서버(300)는 생성된 플랜에 따른 결과를 사용자 단말(201)로 송신하거나, 생성된 플랜을 사용자 단말(201)로 송신할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(201)은 플랜에 따른 결과를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(201)은 플랜에 따른 동작을 실행한 결과를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다.
일 실시 예의 지능형 서버(300)는 프론트 엔드(front end)(310), 자연어 플랫폼(natural language platform)(320), 캡슐 데이터베이스(capsule database)(330), 실행 엔진(execution engine)(340), 엔드 유저 인터페이스(end user interface)(350), 매니지먼트 플랫폼(management platform)(360), 빅 데이터 플랫폼(big data platform)(370), 또는 분석 플랫폼(analytic platform)(380)을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예의 프론트 엔드(310)는 사용자 단말(201)에 의하여 수신된 음성 입력을 사용자 단말(201)로부터 수신할 수 있다. 프론트 엔드(310)는 상기 음성 입력에 대응되는 응답을 사용자 단말(201)로 송신할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(320)은 자동 음성 인식 모듈(automatic speech recognition module)(ASR module)(321), 자연어 이해 모듈(natural language understanding module)(NLU module)(323), 플래너 모듈(planner module)(325), 자연어 생성 모듈(natural language generator module)(NLG module)(327), 및/또는 텍스트 음성 변환 모듈(text to speech module)(TTS module)(329)을 포함할 수 있다.
일 실시 예의 자동 음성 인식 모듈(321)은 사용자 단말(201)로부터 수신된 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(323)은 음성 입력의 텍스트 데이터를 이용하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(323)은 문법적 분석(syntactic analyze) 및/또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(323)은 형태소 또는 구의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 음성 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예의 플래너 모듈(325)은 자연어 이해 모듈(323)에서 결정된 의도 및 파라미터를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(325)은 상기 결정된 의도에 기초하여 태스크를 수행하기 위해 필요한 복수의 도메인을 결정할 수 있다. 플래너 모듈(325)은 상기 의도에 기초하여 결정된 복수의 도메인 각각에 포함된 복수의 동작을 결정할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(325)은 상기 결정된 복수의 동작을 실행하는데 필요한 파라미터나, 상기 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 결정할 수 있다. 상기 파라미터, 및 상기 결과 값은 지정된 형식(또는, 클래스)의 컨셉으로 정의될 수 있다. 이에 따라, 플랜은 사용자의 의도에 의해 결정된 복수의 동작, 및/또는 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 플래너 모듈(325)은 상기 복수의 동작, 및 상기 복수의 컨셉 사이의 관계를 단계적(또는, 계층적)으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 플래너 모듈(325)은 복수의 컨셉에 기초하여 사용자의 의도에 기초하여 결정된 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 다시 말해, 플래너 모듈(325)은 복수의 동작의 실행에 필요한 파라미터, 및 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과에 기초하여, 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 이에 따라, 플래너 모듈(325)은 복수의 동작 및 복수의 컨셉 사이의 연관 정보(예: 온톨로지(ontology))가 포함된 플랜을 생성할 수 있다. 상기 플래너 모듈(325)은 컨셉과 동작의 관계들의 집합이 저장된 캡슐 데이터베이스(330)에 저장된 정보를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다.
일 실시 예의 자연어 생성 모듈(327)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 일 실시 예의 텍스트 음성 변환 모듈(329)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(320)의 기능의 일부 기능 또는 전체 기능은 사용자 단말(201)에서도 구현가능 할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(201)이 자동 음성 인식 모듈 및/또는 자연어 이해 모듈을 포함할 수 있다. 사용자 단말(201)이 사용자 음성 명령을 인식한 뒤, 인식된 음성 명령에 대응하는 텍스트 정보를 지능형 서버(300)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(201)이 텍스트 음성 변환 모듈을 포함할 수 있다. 사용자 단말(201)이 지능형 서버(300)로부터 텍스트 정보를 수신하고, 수신된 텍스트 정보를 음성으로 출력할 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스(330)는 복수의 도메인에 대응되는 복수의 컨셉과 동작들의 관계에 대한 정보를 저장할 수 있다. 일 실시예에 따른 캡슐은 플랜에 포함된 복수의 동작 오브젝트(action object)(또는 동작 정보) 및/또는 컨셉 오브젝트(concept object)(또는 컨셉 정보)를 포함할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(330)는 CAN(concept action network)의 형태로 복수의 캡슐을 저장할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 복수의 캡슐은 캡슐 데이터베이스(330)에 포함된 기능 저장소(function registry)에 저장될 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스(330)는 음성 입력에 대응되는 플랜을 결정할 때 필요한 전략 정보가 저장된 전략 레지스트리(strategy registry)를 포함할 수 있다. 상기 전략 정보는 음성 입력에 대응되는 복수의 플랜이 있는 경우, 하나의 플랜을 결정하기 위한 기준 정보를 포함할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(330)는 지정된 상황에서 사용자에게 후속 동작을 제안하기 위한 후속 동작의 정보가 저장된 후속 동작 레지스트리(follow up registry)를 포함할 수 있다. 상기 후속 동작은, 예를 들어, 후속 발화를 포함할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(330)는 사용자 단말(201)을 통해 출력되는 정보의 레이아웃(layout) 정보를 저장하는 레이아웃 레지스트리(layout registry)를 포함할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(330)는 캡슐 정보에 포함된 어휘(vocabulary) 정보가 저장된 어휘 레지스트리(vocabulary registry)를 포함할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(330)는 사용자와의 대화(dialog)(또는, 인터렉션(interaction)) 정보가 저장된 대화 레지스트리(dialog registry)를 포함할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스(330)는 개발자 툴(developer tool)을 통해 저장된 오브젝트를 업데이트(update)할 수 있다. 상기 개발자 툴은, 예를 들어, 동작 오브젝트 또는 컨셉 오브젝트를 업데이트하기 위한 기능 에디터(function editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 어휘를 업데이트하기 위한 어휘 에디터(vocabulary editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 플랜을 결정하는 전략을 생성 및 등록 하는 전략 에디터(strategy editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 사용자와의 대화를 생성하는 대화 에디터(dialog editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 후속 목표를 활성화하고, 힌트를 제공하는 후속 발화를 편집할 수 있는 후속 동작 에디터(follow up editor)를 포함할 수 있다. 상기 후속 목표는 현재 설정된 목표, 사용자의 선호도 또는 환경 조건에 기초하여 결정될 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에서는 캡슐 데이터베이스(330)가 사용자 단말(201) 내에도 구현될 수 있다.
본 개시의 일 실시 예의 실행 엔진(340)은 상기 생성된 플랜을 이용하여 결과를 산출할 수 있다. 엔드 유저 인터페이스(350)는 산출된 결과를 사용자 단말(201)로 송신할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(201)은 상기 결과를 수신하고, 상기 수신된 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시 예의 매니지먼트 플랫폼(360)은 지능형 서버(300)에서 이용되는 정보를 관리할 수 있다. 일 실시 예의 빅 데이터 플랫폼(370)은 사용자의 데이터를 수집할 수 있다. 일 실시 예의 분석 플랫폼(380)은 지능형 서버(300)의 QoS(quality of service)를 관리할 수 있다. 예를 들어, 분석 플랫폼(380)은 지능형 서버(300)의 구성 요소 및 처리 속도(또는, 효율성)를 관리할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예의 서비스 서버(400)는 사용자 단말(201)에 지정된 서비스(예: 음식 주문 또는 호텔 예약)를 제공할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 서비스 서버(400)는 제3 자에 의해 운영되는 서버일 수 있다. 일 실시 예의 서비스 서버(400)는 수신된 음성 입력에 대응되는 플랜을 생성하기 위한 정보를 지능형 서버(300)에 제공할 수 있다. 상기 제공된 정보는 캡슐 데이터베이스(330)에 저장될 수 있다. 또한, 서비스 서버(400)는 플랜에 따른 결과 정보를 지능형 서버(300)에 제공할 수 있다. 서비스 서버(400)는 네트워크(299)를 통하여 지능형 서버(300) 및/또는 사용자 단말(201)과 통신할 수 있다. 서비스 서버(400)는 별도의 연결을 통하여 지능형 서버(300)와 통신할 수 있다. 도 2에는 서비스 서버(400)가 하나의 서버로 도시되어 있으나, 본 문서의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 서비스 서버(400)의 각각의 서비스(401, 402, 및 403)들 중 적어도 하나는 별도의 서버로 구현될 수 있다.
위에 기술된 통합 지능 시스템에서, 상기 사용자 단말(201)은, 사용자 입력에 응답하여 사용자에게 다양한 인텔리전트 서비스를 제공할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼을 통한 입력, 터치 입력 또는 음성 입력을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에서, 상기 사용자 단말(201)은 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다. 이 경우, 예를 들어, 사용자 단말(201)은 상기 마이크(270)를 통해 수신된 사용자 발화(utterance) 또는 음성 입력(voice input)을 인식하고, 인식된 음성 입력에 대응되는 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에서, 사용자 단말(201)은 수신된 음성 입력에 기초하여, 단독으로 또는 상기 지능형 서버(300) 및/또는 서비스 서버(400)와 함께 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(201)은 수신된 음성 입력에 대응되는 앱을 실행시키고, 실행된 앱을 통해 지정된 동작을 수행할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에서, 사용자 단말(201)이 지능형 서버(300) 및/또는 서비스 서버(400)와 함께 서비스를 제공하는 경우에는, 상기 사용자 단말(201)은, 상기 마이크(270)를 이용하여 사용자 발화를 감지하고, 상기 감지된 사용자 발화에 대응되는 신호(또는, 음성 데이터)를 생성할 수 있다. 상기 사용자 단말(201)은, 상기 음성 데이터를 통신 인터페이스(290)를 이용하여 지능형 서버(300)로 송신할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 지능형 서버(300)는 사용자 단말(201)로부터 수신된 음성 입력에 대한 응답으로써, 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 플랜, 또는 상기 플랜에 따라 동작을 수행한 결과를 생성할 수 있다. 상기 플랜은, 예를 들어, 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 복수의 동작 및/또는 상기 복수의 동작과 관련된 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 컨셉은 상기 복수의 동작의 실행에 입력되는 파라미터나, 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 정의한 것일 수 있다. 상기 플랜은 복수의 동작 및/또는 복수의 컨셉 사이의 연관 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예의 사용자 단말(201)은, 통신 인터페이스(290)를 이용하여 상기 응답을 수신할 수 있다. 사용자 단말(201)은 상기 스피커(255)를 이용하여 사용자 단말(201) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력하거나, 디스플레이(260)를 이용하여 사용자 단말(201) 내부에서 생성된 이미지를 외부로 출력할 수 있다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른, 컨셉과 동작의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하여, 지능형 서버(300)의 캡슐 데이터베이스(예: 캡슐 데이터베이스(330))는 CAN (concept action network) 형태로 캡슐을 저장할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스는 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크를 처리하기 위한 동작, 및 상기 동작을 위해 필요한 파라미터를 CAN(concept action network) 형태로 저장될 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스는 복수의 도메인(예: 어플리케이션) 각각에 대응되는 복수의 캡슐(캡슐A(331), 캡슐B(334))을 저장할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐(예: 캡슐A(331))은 하나의 도메인(예: 위치(geo), 어플리케이션)에 대응될 수 있다. 또한, 하나의 캡슐에는 캡슐과 관련된 도메인에 대한 기능을 수행하기 위한 적어도 하나의 서비스 제공자의 캡슐(예: CP 1(332), CP 2 (333), CP3 (335), 및/또는 CP4 (336))이 대응될 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐은 지정된 기능을 수행하기 위한 적어도 하나 이상의 동작(330a) 및 적어도 하나 이상의 컨셉(330b)을 포함할 수 있다.
상기, 자연어 플랫폼(320)은 캡슐 데이터베이스(330)에 저장된 캡슐을 이용하여 수신된 음성 입력에 대응하는 태스크를 수행하기 위한 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 플랫폼의 플래너 모듈(325)은 캡슐 데이터베이스에 저장된 캡슐을 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 캡슐 A(331)의 동작들(331a, 332a)과 컨셉들(331b, 332b) 및 캡슐 B(334)의 동작(334a)과 컨셉(334b)을 이용하여 플랜(337)을 생성할 수 있다.
도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 나타낸 도면이다.
사용자 단말(201)은 지능형 서버(300)를 통해 사용자 입력을 처리하기 위해 지능형 앱을 실행할 수 있다.
도 4를 참조하여, 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 제1 화면(210)에서, 사용자 단말(201)은 지정된 음성 입력(예: 웨이크 업!)을 인식하거나 하드웨어 키(예: 전용 하드웨어 키)를 통한 입력을 수신하면, 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 실행할 수 있다. 사용자 단말(201)은, 예를 들어, 스케줄 앱을 실행한 상태에서 지능형 앱을 실행할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(201)은 지능형 앱에 대응되는 오브젝트(예: 아이콘)(211)를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(201)은 사용자 발화에 의한 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(201)은 “이번주 일정 알려줘!”라는 음성 입력을 수신할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(201)은 수신된 음성 입력의 텍스트 데이터가 표시된 지능형 앱의 UI(user interface)(213)(예: 입력창)를 디스플레이에 표시할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 제2 화면(215)에서, 사용자 단말(201)은 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(201)은 수신된 사용자 입력에 대응되는 플랜을 수신하고, 플랜에 따라 ‘이번주 일정’을 디스플레이에 표시할 수 있다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 발화 기반 목적 장치의 제어를 위한 시스템을 도시한다.
도 5를 참조하여, 시스템(500)은 사용자 장치(501), 서버 장치(511), 및 목적 장치(521)를 포함할 수 있다.
사용자 장치(501)는 사용자(599)의 발화(590)를 수신하는 청취 장치(listener device)로 참조될 수 있으며, 도 2의 사용자 단말(201) 또는 도 1의 전자 장치(101)와 유사한 구성들을 포함할 수 있다. 사용자 장치(501)는 음성 비서(예: 도 2의 클라이언트 모듈(231))를 포함할 수 있다. 사용자 장치(501)는 사용자(599)의 발화(590)를 음성 수신 회로(예: 도 1의 오디오 모듈(170))을 이용하여 수신하고, 발화(590)에 대응하는 발화 데이터를 서버 장치(511)에 송신하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 사용자 장치(501)는 인터넷과 같은 네트워크를 통하여 서버 장치(511)에 발화 데이터를 송신하도록 설정될 수 있다.
목적 장치(521)는 발화(590)에 의하여 제어의 대상이 되는 장치로 참조될 수 있으며, 도 1의 전자 장치(101)와 유사한 구성들을 포함할 수 있다. 본 개시의 다양한 실시예에서, 목적 장치(521)는 제어의 대상으로서 설명되나, 목적 장치(521) 또한 사용자 장치(501)와 같이 음성 비서를 포함할 수 있다. 일 예에서, 목적 장치(521)는 인터넷과 같은 네트워크를 통하여 서버 장치(511)로부터 제어 데이터를 수신하고, 제어 데이터에 따른 동작을 수행하도록 설정될 수 있다. 다른 예에서, 목적 장치(521)는 사용자 장치(501)로부터 (예를 들어, 근거리 네트워크(예: NFC, WiFi, LAN, 블루투스, 또는 D2D) 또는 RF 신호를 이용하여) 제어 데이터를 수신하고, 제어 데이터에 따른 동작을 수행하도록 설정될 수 있다.
서버 장치(511)는 적어도 하나의 서버 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 서버 장치(511)는 제1 서버(512)와 제2 서버(513)를 포함할 수 있다. 서버 장치(511)는 사용자 장치(501)로부터 발화 데이터를 수신하고, 발화 데이터를 처리하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 제1 서버(512)는 도 2의 지능형 서버(300)에 대응할 수 있다. 제2 서버(513)는 외부 전자 장치(예: 목적 장치(521))에 대한 데이터 베이스를 포함할 수 있다. 제2 서버(513)는 IoT(internet of things) 서버로 참조될 수 있다. 예를 들어, 제2 서버(513)는 외부 전자 장치의 정보(예: 외부 전자 장치의 식별자, 그룹 정보 등)를 저장하고, 외부 전자 장치의 제어를 위한 구성들을 포함할 수 있다. 제1 서버(512)는 수신된 발화 데이터를 처리함으로써 수신된 발화 데이터에 포함된 사용자(599)의 의도를 결정할 수 있다. 사용자(599)의 의도가 외부 장치(예: 목적 장치(521))의 제어에 대한 것인 경우, 제1 서버(512)는 제2 서버(513)의 데이터를 이용하여 제어 대상이 되는 목적 장치(521)를 식별하고, 식별된 목적 장치(521)가 의도에 따른 동작을 수행하도록 목적 장치(521)를 제어할 수 있다. 도 5에는 제1 서버(512)와 제2 서버(513)가 별개의 구성으로 도시되어 있으나, 제1 서버(512)와 제2 서버(513)는 하나의 서버로 구현될 수 있다.
도 5에 도시된 시스템(500)의 구성은 예시적인 것으로서, 본 문서의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 목적 장치(521)의 제어를 위한 다양한 방법들이 본 문서의 실시예들에 포함될 수 있다.
일 예에서, 사용자 장치(501)가 서버 장치(511)로 송신하는 발화 데이터는 음성을 기록한 임의의 형태의 파일 포맷을 가질 수 있다. 이 경우, 서버 장치(511)는 발화 데이터에 대한 음성 인식 및 자연어 분석을 통하여 발화 데이터에 대한 사용자(599)의 의도를 결정할 수 있다. 다른 예에서, 사용자 장치(501)가 서버 장치(511)로 송신하는 발화 데이터는 발화(590)에 대응하는 음성 인식 결과를 포함할 수 있다. 이 경우, 사용자 장치(501)는 발화(590)에 대한 자동 음성 인식을 수행하고, 자동 음성 인식 결과를 발화 데이터로서 서버 장치(511)에 송신할 수 있다. 서버 장치(511)는 발화 데이터에 대한 자연어 분석을 통하여 발화 데이터에 대한 사용자(599)의 의도를 결정할 수 있다.
일 예에서, 목적 장치(521)는 서버 장치(511)로부터의 신호에 기반하여 제어될 수 있다. 서버 장치(511)는 사용자(599)의 의도가 목적 장치(521)의 제어인 경우, 목적 장치(521)에 제어 데이터를 송신함으로써 목적 장치(521)가 의도에 대응하는 동작을 수행하도록 할 수 있다. 일 예에서, 목적 장치(521)는 사용자 장치(501)로부터의 신호에 기반하여 제어될 수 있다. 서버 장치(511)는 사용자(590)의 의도가 목적 장치(521)의 제어인 경우, 목적 장치(521)의 제어를 위한 정보를 사용자 장치(501)에 송신할 수 있다. 사용자 장치(501)는 서버 장치(511)로부터 수신된 정보를 이용하여 목적 장치(521)를 제어할 수 있다.
일 예에서, 사용자 장치(501)는 자동 음성 인식 및 자연어 이해를 수행하도록 설정될 수 있다. 사용자 장치(501)는 발화(590)로부터 사용자(599)의 의도를 직접 식별하도록 설정될 수 있다. 이 경우, 사용자 장치(501)는 제2 서버(513)에 저장된 정보를 이용하여 목적 장치(521)를 식별하고, 목적 장치(521)를 의도에 따라서 제어할 수 있다. 사용자 장치(501)는 제2 서버(513)를 통하여 목적 장치(521)를 제어하거나, 직접 목적 장치(521)에 신호를 송신하여 목적 장치(521)를 제어할 수 있다.
일 예에서, 시스템(500)은 서버 장치(511)를 포함하지 않을 수 있다. 예를 들어, 사용자 장치(501)는 상술된 서버 장치(511)의 동작들을 모두 수행하도록 설정될 수 있다. 이 경우, 사용자 장치(501)는 발화(590)로부터 사용자(599)의 의도를 식별하고, 의도에 대응하는 목적 장치(521)를 내부 데이터베이스로부터 식별하고, 목적 장치(521)를 직접 제어하도록 설정될 수 있다.
도 5와 관련하여 상술된 다양한 예시들은, 발화에 기반하여 목적 장치(521)를 제어할 수 있는 다양한 예시들로서, 본 개시의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 통상의 기술자는 후술되는 본 개시의 제어 방법들이 도 5와 관련하여 상술된 다양한 예시들의 시스템을 이용하여 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 다중 기기 환경을 도시한다.
도 6을 참조하여, 다중 기기 환경(600)은 적어도 하나의 청취 장치와 적어도 하나의 목적 장치(예: 제어의 대상이 되는 장치)를 포함할 수 있다.
예를 들어, 스마트 와치(601), 모바일 폰(602), 및 AI 스피커 (603) 각각은 도 5의 사용자 장치(501)에 대응할 수 있다. 사용자(699)는 스마트 와치(601), 모바일 폰(602), 또는 AI 스피커(603)에 구비된 음성 비서를 이용하여 다른 장치를 제어할 수 있다. 예를 들어, 사용자(699)는 웨이크업 발화 또는 청취 장치에 대한 사용자 입력(예: 버튼 입력 또는 터치 입력)을 통하여 음성 비서를 호출하고, 다른 장치의 제어를 위한 발화를 수행함으로써 다른 장치를 제어할 수 있다.
예를 들어, 제1 전등(621), 제2 전등(624), 제3 전등(625), 스탠드(622), TV(623), 및 냉장고(626) 각각은 도 5의 목적 장치(521)에 대응할 수 있다. 도 6의 예시에서, 제1 전등(621), 스탠드(622), 및 TV(623)는 거실(681)에 위치된 것으로 가정되고, 제2 전등(624), 제3 전등(625), 및 냉장고(626)는 부엌(682)에 위치된 것으로 가정될 수 있다.
일 예에서, 사용자(699)는 모바일 폰(602)의 음성 비서를 이용하여 음성 명령을 실행할 수 있다. 사용자(699)가 지정된 CP(content provider)의 어플리케이션을 실행하기 원하는 경우, 사용자(699)는 해당 CP의 이름과 함께 해당 CP 어플리케이션의 실행을 지시하는 음성 명령을 발화할 수 있다. 예를 들어, CP의 이름이 ABC인 경우, 사용자의 발화는 다음과 같을 수 있다. “ABC 틀어줘 (turn on ABC).” 사용자는 CP의 이름(예: ABC) 및 CP에 대응하는 어플리케이션 의 실행을 지시하는 명령(예: execute, open)을 포함하는 발화를 수행할 수 있다. 일 예에서, 해당 CP 어플리케이션이 설치될 수 있는 전자 장치는 모바일 폰(602)과 TV(623)일 수 있다. 후술되는 본 개시의 예시들에 따르면, 목적 장치는 모바일 폰(602)에서의 CP 어플리케이션의 이용가능성(availability)과 TV(623)에서의 CP 어플리케이션의 이용가능성에 기반하여 결정될 수 있다. TV(623)에는 ABC의 어플리케이션이 설치되어 있지 아니하나 모바일 폰(602)에는 ABC의 어플리케이션이 설치된 경우, 모바일 폰(602)은 모바일 폰(602)에서 ABC의 어플리케이션을 실행할 수 있다. TV(623)에서는 ABC 어플리케이션이 설치되지 않았기 때문이다.
일 예에서, 사용자(699)는 모바일 폰(602)의 음성 비서를 이용하여 음성 명령을 실행할 수 있다. 사용자(699)가 재생 중인 음악의 중단을 원하는 경우, 사용자(699)는 음악 재생 중단을 지시하는 음성 명령을 발화할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 발화는 다음과 같을 수 있다. “음악 멈춰줘 (stop music).” 일 예에서, 음악 재생이 가능한 전자 장치는 TV(623)와 AI 스피커(603)일 수 있다. 후술되는 본 개시의 예시들에 따르면, TV(623)와 AI 스피커(603)에서의 음악 재생 중단 기능의 이용가능성에 기반하여 목적 장치가 결정될 수 있다. 예를 들어, TV(623)에서 음악이 재생 중이고 AI 스피커(603)에서는 음악이 재생 중이 아닌 경우, 모바일 폰(602)은 TV(623)를 제어하여 음악 재생을 중단시킬 수 있다. 예를 들어, AI 스피커(603)에서 음악이 재생 중이고 TV(623)에서는 음악이 재생 중이 아닌 경우, 모바일 폰(602)은 AI 스피커(603)를 제어하여 음악 재생을 중단시킬 수 있다.
본 개시의 예시들에서, 동일한 발화에 대하여도 이용가능성에 기반하여 상이한 목적 장치가 결정될 수 있다. 이하에서, 도 7 내지 도 15를 참조하여, 목적 장치의 식별을 위한 방법들이 설명될 수 있다. 본 문서에서 지정된 장치가 다른 장치를 제어하는 것은 직접적인 제어와 간접적인 제어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 모바일 폰(602)이 TV(623)를 제어하는 것은, 모바일 폰(602)이 직접 TV(623)에 신호를 보내어 TV(623)를 제어하는 것 또는 모바일 폰(602)이 외부 장치(예: 도 5의 서버 장치(511))를 통하여 TV(623)를 제어하는 것을 모두 포함할 수 있다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 7을 참조하여, 본 개시의 일 실시예에 따르면, 전자 장치(701)는 프로세서(720)(예: 도 1의 프로세서(120)), 메모리(730)(예: 도 1의 메모리(130)), 및/또는 통신 회로(740)(예: 도 1의 통신 모듈 (190))를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 오디오 회로(750)(예: 도 1의 오디오 모듈(170))를 더 포함할 수 있으며, 도 7에 미도시된 구성을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 도 1의 전자 장치(101)의 적어도 일부 구성을 더 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에서, 전자 장치(701)는 목적 장치(예: 도 5의 목적 장치(521))를 식별 및/또는 결정하는 장치로 참조될 수 있다. 예를 들어, 목적 장치의 식별 및/또는 결정이 서버 장치(예: 도 5의 서버 장치(511))에서 수행되는 경우, 전자 장치(701)는 서버 장치로 참조될 수 있다. 예를 들어, 목적 장치의 식별 및/또는 결정이 사용자 장치(예: 도 5의 사용자 장치(501))에서 수행되는 경우, 전자 장치(701)는 사용자 장치로 참조될 수 있다. 목적 장치의 식별 이후, 목적 장치의 제어가 다른 장치를 이용하여 수행될 수 있음은 상술된 바와 같다. 따라서, 전자 장치(701)는 직접적으로 목적 장치를 제어하거나, 다른 장치를 통하여 목적 장치를 제어할 수 있다.
프로세서(720)는 메모리(730), 통신 회로(740), 및/또는 오디오 회로(750)와 전기적으로(electrically), 작동적으로(operatively) 또는 기능적으로(functionally) 연결될 수 있다. 메모리(730)는 인스트럭션들을 저장할 수 있다. 인스트럭션들은 프로세서(720)에 의하여 실행되었을 때, 전자 장치(701)로 하여금 다양한 동작들을 수행하도록 할 수 있다.
전자 장치(701)는, 예를 들어, 사용자 발화 데이터를 획득하고, 상기 사용자 발화 데이터를 이용하여 상기 사용자 발화 데이터에 대응하는 제어 기능을 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 오디오 회로(750)를 이용하여 사용자 발화 데이터를 획득하거나, 통신 회로(740)를 이용하여 외부 전자 장치로부터 발화 데이터를 획득할 수 있다. 전자 장치(701)는 상기 사용자 발화 데이터에 대응하는 의도를 식별하고, 상기 의도에 대응하는 상기 제어 기능을 식별하고, 복수의 외부 전자 장치들에 대한 기능의 정보를 이용하여 상기 제어 기능을 지원하는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 식별하도록 설정될 수 있다.
전자 장치(701)는 상기 제어 기능을 수행가능한 적어도 하나의 외부 전자 장치를 식별하고, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치의 상기 제어 기능에 대한 상태에 기반하여, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 중에서 상기 제어 기능을 수행할 목적 장치(target device)를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 각각의 상기 제어 기능의 이용가능성을 식별하고, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 중에서 상기 제어 기능이 이용가능한 외부 전자 장치를 상기 목적 장치로 결정하도록 설정될 수 있다.
전자 장치(701)는 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치가 복수의 외부 전자 장치들을 포함하는 경우, 우선순위에 기반하여 상기 목적 장치를 결정하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 상기 복수의 외부 전자 장치들 중 상기 사용자 발화 데이터를 획득한 청취 장치를 포함하는 경우, 상기 청취 장치를 상기 목적 장치로 결정하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 상기 사용자 발화 데이터를 청취 장치로부터 수신하고, 상기 청취 장치로부터 상기 청취 장치의 위치 정보를 수신하고, 상기 위치 정보를 이용하여, 상기 복수의 외부 전자 장치들 중에서 상기 청취 장치와 가장 가까운 외부 전자 장치를 상기 목적 장치로 결정하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 상기 복수의 외부 전자 장치들 중 가장 이용 빈도가 높은 외부 전자 장치를 상기 목적 장치로 결정하도록 설정될 수 있다.
전자 장치(701)는 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 각각으로부터 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 각각의 속성 정보를 수신하고, 상기 속성 정보 각각을 이용하여 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 각각의 기능들에 연관된 이용 가능성을 업데이트하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 상기 속성 정보를 이용하여 상기 각각의 기능들에 연관된 실행 로직을 실행함으로써 상기 이용가능성을 업데이트하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 상기 실행 로직은 상기 속성 정보를 파라미터로 이용하여 상기 실행 로직에 대응하는 기능의 이용가능성을 결정하기 위하여 기설정된 로직일 수 있다.
전자 장치(701)는 상기 통신 회로(740)를 이용하여, 상기 목적 장치가 상기 제어 기능을 수행하도록 상기 목적 장치를 제어할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 통신 회로(740)를 이용하여 목적 장치에 직접 또는 간접적으로 제어 기능의 수행을 지시하는 신호를 송신함으로써 목적 장치를 제어하도록 설정될 수 있다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 외부 장치의 제어를 위한 시스템을 도시한다.
도 8을 참조하여, 시스템(800)은 사용자(899)의 발화(890)에 기반하여 외부 장치(841)를 제어하기 위한 다양한 모듈들을 포함할 수 있다. 도 8의 용어 “모듈”은 소프트웨어 모듈을 의미하는 것으로서, 인스트럭션들이 프로세서에 의하여 실행됨으로써 구현될 수 있다. 각각의 모듈은 동일한 하드웨어 상에서 구현되거나 서로 상이한 하드웨어 상에서 구현될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에서, 서버 장치(예: 도 5의 서버 장치(511))는 프론트 엔드(811), 자연어 처리 모듈(812), 장치 검색 모듈(821), 장치 정보 DB(database, 824), 프리컨디션(pre-condition) 모듈(825), 우선순위 결정 모듈(827), 및 장치 제어 모듈(828)을 포함할 수 있다.
청취 장치(801)는 음성 비서가 설치된 장치로서, 사용자(899)의 발화(890)를 수신하여 발화(890)에 대응하는 발화 데이터를 서버 장치(예: 도 5의 제1 서버(512))에 송신할 수 있다. 예를 들어, 청취 장치(801)는 웨이크업 발화, 버튼 입력, 또는 터치 입력에 응답하여 음성 비서 어플리케이션을 활성화하고, 마이크(예: 도 7의 오디오 회로(750))를 활성화할 수 있다. 청취 장치(801)는 마이크를 이용하여 수신된 발화(890)에 대응하는 발화 데이터를 서버 장치에 송신할 수 있다. 청취 장치(801)는 발화 데이터와 함께 청취 장치(801)의 정보를 함께 서버 장치에 송신할 수 있다. 예를 들어, 청취 장치(801)의 정보는 청취 장치의 식별자, 청취 장치의 기능(function) 목록, 청취 장치 상태(예: 전원 상태, 재생 상태), 및/또는 위치 정보(예: 위도 및 경도, 연결된 AP(access point) 정보(예: SSID (service set identifier)))를 포함할 수 있다. 청취 장치(801)는 서버에 의하여 처리된 결과를 스피커 또는 디스플레이를 통하여 사용자(899)에게 제공할 수 있다. 서버에 의하여 처리된 결과는 발화(890)가 처리된 결과를 지시하는 자연어 표현을 포함할 수 있다.
프론트 엔드(811)(예: 도 2의 프론트 엔드(310))는 청취 장치(801)로부터의 음성 처리 요청(예: 발화 데이터)이 수신되면, 서버 장치와 청취 장치(801) 사이의 연결 세션(session)을 유지할 수 있다. 프론트 엔드(811)는 청취 장치(801)로부터 수신된 정보를 임시 저장하고, 다른 모듈에 수신된 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프론트 엔드(811)의 청취 장치(801)의 정보를 장치 검색 모듈(821)에 전달할 수 있다. 서버 장치에 의하여 발화 데이터가 처리되면, 서버 장치는 프론트 엔드(811)를 통하여 발화 데이터의 처리 결과를 청취 장치(801)에 송신할 수 있다.
자연어 처리 모듈(812)은 청취 장치(801)로부터 수신된 발화 데이터에 기반하여 사용자 의도를 식별할 수 있다. 예를 들어, 자연어 처리 모듈(812)은 도 2의 지능형 서버(300)(예: 도 5의 제1 서버(512))에 대응할 수 있다. 자연어 처리 모듈(812)은 발화 데이터에 대한 음성 인식을 수행함으로써 발화 데이터로부터 텍스트 데이터를 생성할 수 있다. 자연어 처리 모듈(812)은 텍스트 데이터에 대한 자연어 이해(natural language understanding)를 수행함으로써 사용자의 의도를 식별할 수 있다. 예를 들어, 자연어 처리 모듈(812)은 복수의 기 정의된 의도와 텍스트 데이터를 비교함으로써 발화(890)에 대응하는 의도를 식별할 수 있다. 또한, 자연어 처리 모듈(812)은 발화 데이터로부터 추가적인 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 자연어 처리 모듈(812)은 발화 데이터에 포함된 단어(예: 엔티티(entity))를 추출함으로써 슬롯 태깅(slot tagging) 또는 슬롯 필링(slot filling)을 수행할 수 있다. 하기의 표 1은 자연어 처리 모듈(812)에 의한 발화(예: 텍스트 데이터)로부터 분류된 의도 및 추출된 추가 정보(예: 엔티티)의 예시들을 나타낸다.
발화 분류된 의도 추출된 엔티티
로봇 청소기 청소 시작해줘 Cleaning-Start 로봇 청소기
청소 시작 Cleaning-Start -
거실 TV에서 재생 중지해 줘 MediaPlay-Stop 거실 TV
재생 그만해줘 MediaPlay-Stop -
문 열어줘 Door-Open -
자연어 처리 모듈(812)은 식별된 의도를 장치 검색 모듈(821)에 전달할 수 있다. 예를 들어, 자연어 처리 모듈(812)은 식별된 의도가 외부 장치의 제어에 해당하는 경우, 식별된 의도를 장치 검색 모듈(821)에 전달할 수 있다. 자연어 처리 모듈(812)은 식별된 의도 및 추출된 추가 정보(예: 엔티티)를 장치 검색 모듈(821)에 전달할 수 있다.
장치 검색 모듈(821)은 자연어 처리 모듈(812)로부터 수신된 정보(의도 및/또는 추가 정보)를 이용하여 사용자(899)의 의도를 수행할 수 있는 외부 전자 장치를 식별할 수 있다. 장치 검색 모듈(821)은, 예를 들어, 프리컨디션 모듈(825), 장치 제어 모듈(828), 및 장치 정보 DB(824)와 함께 서버 장치(예: 도 5의 제2 서버(513))에 포함될 수 있다.
기능 DB(822)는 복수의 외부 장치들 각각의 기능의 목록을 저장할 수 있다. 기능의 목록은 계정(예: 사용자(899)의 계정)에 연관되어 저장될 수 있다. 일 예로, 하나의 계정에 복수의 외부 전자 장치들이 연관될 수 있다. 예를 들어, 사용자(899)의 계정에 등록된 복수의 외부 전자 장치들이 기능 DB(822)에 저장될 수 있다. 기능 DB(822)는 복수의 외부 전자 장치들 각각의 기능에 대한 목록을 포함할 수 있다. 예를 들어, 하나의 사용자 계정에 외부 전자 장치가 추가되거나 삭제될 때, 해당 계정에 연관된 기능 목록이 업데이트될 수 있다.
이용가능 기능 DB(available function DB, 823)는 기능 DB(822)의 기능들 각각에 대한 이용가능한(available) 상태에 대한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 지정된 장치의 기능은 이용가능 상태 또는 이용불가능(non-available) 상태를 지시할 수 있다. 지정된 외부 장치의 상태 변경에 따라서, 이용가능 기능 DB(823)의 기능 상태는 변경될 수 있다.
기능 DB(822)와 이용가능 기능 DB(823)의 업데이트는 도 9 및 도 10과 관련하여 후술될 수 있다. 도 8에서, 기능 DB(822)와 이용가능 기능 DB(823)가 장치 검색 모듈(821)에 포함된 것으로 도시되어 있으나, 기능 DB(822)와 이용가능 기능 DB(823)는 장치 검색 모듈(821)과는 별개의 장치로 구현될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 장치 검색 모듈(821)은 자연어 처리 모듈(812)로부터 수신된 의도를 이용하여 의도에 대응하는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 식별할 수 있다. 예를 들어, 장치 검색 모듈(821)은 의도에 대한 기능의 매핑 정보를 이용하여 의도에 대응하는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 식별할 수 있다. 하기 표 2는 일 예시에 따른 의도-기능 매핑 관계를 나타낸다.
의도 매핑된 장치 기능
Cleaning-Start Robot vacuum mode on
Washer cleaning mode
Robot vacuum mode off
Mediaplay-Start TV Music Player Start
TV Video Player Start
Speaker Music Player Start
Mediaplay-Stop TV Music Player Stop
TV Video Player Stop
Speaker Music Player Stop
Door-Open Garage Door Open
Door-lock Unlock
Refrigerator Door Open
예를 들어, 식별된 의도가 Mediaplay-Start인 경우, 장치 검색 모듈(821)은 매핑 정보를 이용하여 TV와 스피커를 의도에 대응하는 외부 장치로 식별할 수 있다. 발화 데이터가 지정된 유형의 장치를 지시하는 경우, 장치 검색 모듈(821)은 추가 데이터(예: 엔티티)를 이용하여 목적 장치를 결정할 수 있다.
장치 검색 모듈(821)은 이용가능 기능 DB(823)를 이용하여 식별된 외부 장치가 해당 의도를 수행가능한 상태인지 결정할 수 있다. 예를 들어, 발화 데이터가 지정된 장치를 지칭하지 않는 경우, 장치 검색 모듈(821)은 이용가능 기능 DB(823)를 이용하여 목적 장치를 식별 및/또는 결정할 수 있다. 예를 들어, 하기의 표 3은 일 예시에 따른 이용가능 기능 정보를 나타낸다.
기능 이용가능성
Robot vacuum mode on TRUE
Washer Cleaning Mode TRUE
Robot vacuum mode off TRUE
TV Music Player Start FALSE
TV Video Player Start FALSE
Speaker Music Player Start TRUE
TV Music Player Stop TRUE
TV Video Player Stop TRUE
Speaker Music Player Stop FALSE
Garage Door Open TRUE
Door-lock Unlock TRUE
Refrigerator Door Open TRUE
예를 들어, 식별된 의도가 Mediaplay-Start인 경우, 장치 검색 모듈(821)은 표 2의 매핑 정보에 따라서 의도에 대응하는 기능을 TV Music Player Start, TV Video Player Start, 및 Speaker Music Player Start로 식별할 수 있다. 장치 검색 모듈(821)은 표 3의 이용가능성을 이용하여, 이용가능한 기능을 Speaker Music Player Start로 식별할 수 있다. 따라서, 장치 검색 모듈(821)은 스피커를 발화(890)에 대응하는 목적 장치로 식별할 수 있다.
장치 검색 모듈(821)은 식별된 목적 장치의 정보를 우선순위 결정 모듈(827)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 하나의 목적 장치만이 식별된 경우, 장치 검색 모듈(821)은 우선순위 결정 모듈(827)을 거치지 않고 장치 제어 모듈(828)로 목적 장치의 정보를 전달할 수 있다. 예를 들어, 복수의 목적 장치들이 식별된 경우, 장치 검색 모듈(821)은 복수의 목적 장치들의 정보를 우선순위 결정 모듈(827)로 전달할 수 있다. 우선순위 결정 모듈(827)은 우선순위에 기반하여 복수의 목적 장치들(예: 복수의 후보 목적 장치들) 중 하나의 목적 장치를 결정할 수 있다.
예를 들어, 우선순위 결정 모듈(827)은 청취 장치(801)의 정보에 기반하여 목적 장치를 결정할 수 있다. 일 예를 들어, 우선 순위 결정 모듈(827)은 청취 장치(801)에 대하여 가장 높은 우선순위를 부여할 수 있다. 만약 청취 장치(801)가 복수의 목적 장치들에 포함된 경우, 우선순위 결정 모듈(827)은 청취 장치(801)를 제어의 대상이 되는 목적 장치로 식별 및/또는 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 우선순위 결정 모듈(827)은 청취 장치(801)와 가장 인접한 후보 장치를 목적 장치로 결정할 수 있다. 우선순위 결정 모듈(827)은 장치 정보 DB(824)로부터 외부 전자 장치들의 위치 정보를 획득하고, 획득된 외부 전자 장치들의 위치 정보와 청취 장치(801)의 위치를 비교함으로써 가장 인접한 외부 전자 장치를 결정할 수 있다. 우선순위 결정 모듈(827)은 위도 및 경도 정보 및/또는 지오펜싱(GEO-FENCING) 정보를 이용하여 가장 인접한 외부 전자 장치를 식별할 수 있다.
예를 들어, 우선순위 결정 모듈(827)은 사용 이력에 기반하여 목적 장치를 결정할 수 있다. 우선순위 결정 모듈(827)은 복수의 후보 목적 장치들 중 가장 사용빈도가 높은 후보 목적 장치를 목적 장치로 결정할 수 있다.
장치 제어 모듈(828)은 외부 장치가 발화(890)의 의도에 대응하는 기능을 수행하도록 외부 장치를 제어할 수 있다. 예를 들어, 장치 제어 모듈(828)은 네트워크(예: 인터넷)를 통하여 의도에 대응하는 기능을 수행하도록 하는 제어 명령을 목적 장치에 송신할 수 있다. 목적 장치가 청취 장치(801)인 경우, 장치 제어 모듈(828)은 청취 장치(801)에 제어 명령을 송신할 수 있다. 목적 장치가 외부 장치(841)인 경우, 장치 제어 모듈(828)은 외부 장치(841)에 제어 명령을 송신할 수 있다.
장치 정보 DB(824)는 외부 장치의 정보를 저장할 수 있다. 외부 장치의 정보는 외부 장치의 식별자, 유형(예: TV, 스피커, 청소기 등), 이름, 및/또는 위치 정보를 포함할 수 있다. 외부 장치의 정보는 외부 장치의 속성 정보(예: 상태)를 포함할 수 있다. 장치 정보 DB(824)는, 예를 들어, 외부 장치와 최초 연결 시에 외부 장치의 모니터링 대상이 되는 속성에 대한 정보를 프리컨디션 모듈(825)로부터 획득하고, 획득된 속성을 외부 장치로부터 수신 및 모니터링하도록 설정될 수 있다. 장치 정보 DB(824)가 상태 정보를 획득하는 방법은 도 9와 관련하여 후술될 수 있다.
장치 정보 DB(824)에 저장된 위치 정보는 위도 및 경도 정보, 사용자에 의하여 설정된 위치 정보(예: 거실, 부엌, 회사 등), 및/또는 지오펜스 정보(예: 접속 AP(access point) 기반 정보 및/또는 셀룰러 네트워크 연결 기반 정보)를 포함할 수 있다. 외부 장치의 정보는 계정 정보와 연동되어 저장될 수 있다. 예를 들어, 외부 장치의 정보는 연관된 사용자 계정에 매핑되어 저장될 수 있다. 우선순위 결정 모듈(827)은 장치 정보 DB(824)에 저장된 외부 장치의 정보를 이용하여 목적 장치를 결정할 수 있다.
프리컨디션 모듈(825)은 실행 로직 DB(826)를 포함할 수 있다. 실행 로직 DB(826)는 외부 장치의 제조사에 의하여 설정된 해당 외부 장치의 실행 로직을 저장할 수 있다. 실행 로직은, 해당 외부 장치가 지정된 음성 명령에 따라서 지정된 기능을 수행하는 논리적인 흐름을 규정할 수 있다. 프리컨디션 모듈(825)은 지정된 외부 장치(예: 지정된 유형 또는 지정된 모델의 외부 장치)가 기능들을 수행함에 필요한 파라미터(예: 속성)에 대한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 프리컨디션 모듈(825)은 장치 정보 DB(824)에 지정된 외부 장치에 대한 실행 로직에 요구되는 속성에 대한 정보를 전달하도록 설정될 수 있다. 프리컨디션 모듈(825)은, 도 11, 도 12, 및 도 13과 관련하여 후술되는 바와 같이, 외부 장치의 속성을 이용하여 외부 장치의 이용가능한 기능을 식별하도록 설정될 수 있다. 프리컨디션 모듈(825)은 식별된 이용가능 기능을 이용하여 이용가능 기능 DB(823)를 업데이트할 수 있다.
상술된 실시예에서, 서버 장치(예: 도 5의 서버 장치(511))가 프론트 엔드(811), 자연어 처리 모듈(812), 장치 검색 모듈(821), 장치 정보 DB(database, 824), 프리컨디션(pre-condition) 모듈(825), 우선순위 결정 모듈(827), 및 장치 제어 모듈(828)을 포함하는 것으로 설명되었다. 이 경우, 도 7과 관련하여 상술된 전자 장치(701)는 서버 장치로 참조될 수 있다. 그러나, 본 개시의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 목적 장치의 식별을 위한 동작(예: 장치 검색 모듈(821) 및/또는 우선순위 결정 모듈(827)의 동작)을 수행하는 장치가 도 7의 전자 장치(701)에 대응할 수 있다. 예를 들어, 목적 장치의 식별은 청취 장치(801)에 의하여 수행될 수 있다. 이 경우, 도 7의 전자 장치(701)는 청취 장치(801) 또는 도 5의 사용자 장치(501)로 참조될 수 있다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 외부 장치의 등록을 위한 신호 흐름도를 도시한다.
도 9의 신호 흐름도(900)를 참조하여, 본 개시의 일 실시예에 따르면, 외부 장치(841)가 사용자의 계정에 등록 또는 연결되면, 시스템(예: 도 8의 시스템(800))의 외부 장치(841)의 장치 기능 리스트를 등록하고, 기능 리스트에 연관된 장치 속성을 모니터링할 수 있다.
동작 901에서, 외부 장치(841)는 장치 정보를 장치 정보 DB(824)에 송신할 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(841)는 외부 장치(841)가 사용자의 계정에 등록 또는 연결 되었을 때에 장치 정보 DB(824)에 장치 정보를 송신할 수 있다. 장치 정보는, 예를 들어, 외부 장치(841)의 식별자, 유형(예: TV, 스피커, 청소기 등), 이름, 및/또는 위치 정보를 포함할 수 있다. 위치 정보는 위도 및 경도 정보, 사용자에 의하여 설정된 위치 정보(예: 거실, 부엌, 회사 등), 및/또는 지오펜스 정보(예: 접속 AP(access point) 기반 정보 및/또는 셀룰러 네트워크 연결 기반 정보)를 포함할 수 있다.
동작 903에서, 장치 정보 DB(824)는 장치 정보 및 기능 정보를 장치 검색 모듈(821)에 송신할 수 있다. 예를 들어, 장치 정보 DB(824)는 외부 장치(841)의 모델 정보를 이용하여 외부 장치(841)의 기능 정보를 획득할 수 있다. 기능 정보는 외부 장치(841)에 의하여 실행될 수 있는 기능의 목록을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 장치 정보 DB(824)는 외부 장치(841)로부터 기능 정보를 수신할 수 있다. 장치 검색 모듈(821)은 수신된 장치 정보와 기능 정보를 기능 DB(822)에 저장할 수 있다.
동작 905에서, 장치 정보 DB(824)는 프리컨디션 모듈(825)에 장치 정보를 송신할 수 있다. 장치 정보를 송신함으로써, 장치 정보 DB(824)는 외부 장치(841)의 모니터링에 요구되는 속성 정보를 요청할 수 있다. 프리컨디션 모듈(825)은 장치 정보(예: 모델 정보)를 이용하여 외부 장치(841)의 실행 로직들을 식별하고, 식별된 실행 로직들에 이용되는 외부 장치(841)의 속성들(예: 파라미터들)을 식별할 수 있다.
동작 907에서, 프리컨디션 모듈(825)은 장치 정보 DB(824)에 속성 정보를 송신할 수 있다. 속성 정보는 외부 장치(841)의 실행 로직들을 수행하기 위한 외부 장치(841)의 속성(예: 상태)을 포함할 수 있다.
동작 909에서, 장치 정보 DB(824)는 외부 장치(841)에 동기화 요청을 송신할 수 있다. 동기화 요청은 프리컨디션 모듈(825)로부터 수신된 속성 정보를 포함할 수 있다. 동기화 요청을 송신함으로써, 장치 정보 DB(824)는 외부 장치(841)에 동기화가 요구되는 속성을 알려줄 수 있다. 예를 들어, 속성 정보는 외부 장치(841)의 전원 상태(예: on/off), 지정된 기능의 실행 상태(예: 재생중(playing)), 및/또는 지정된 기능에 연관된 속성(예: 볼륨) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
동작 911에서, 외부 장치(841)는 동기화 요청에 포함된 속성 정보를 이용하여 장치 정보 DB(824)와 속성 정보를 동기화할 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(841)는 동기화 요청에 의하여 요청된 속성의 현재 상태를 장치 정보 DB(824)에 송신함으로써 속성 정보를 동기화할 수 있다.
이러한 외부 장치(841)의 등록 절차는 온보딩(on-boarding)으로 참조될 수 있다. 외부 장치(841)의 등록을 마치게 되면, 장치 정보 DB(824)는 프리컨디션 모듈(825)에 속성 정보를 송신(예: 도 10의 동작 1007)할 수 있다. 프리컨디션 모듈(825)은 속성 정보를 이용하여 이용가능 기능을 식별(예: 도 10의 동작 1009)하고, 이용가능 기능을 이용가능 기능 DB(823)에 업데이트할 수 있다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 외부 장치의 상태 업데이트를 위한 신호 흐름도를 도시한다.
도 10의 신호 흐름도(1000)를 참조하여, 본 개시의 일 실시예에 따르면, 외부 장치(841)가 사용자의 계정에 등록 또는 연결되면, 시스템(예: 도 8의 시스템(800))의 외부 장치(841)의 기능 리스트에 연관된 장치 속성을 모니터링할 수 있다.
동작 1001에서, 외부 장치(841)의 속성 정보가 변경될 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(841)가 지정된 기능을 수행하거나 중단하는 경우, 속성 정보가 변경될 수 있다. 외부 장치(841)의 전원이 켜지거나 꺼지는 경우, 속성 정보가 변경될 수 있다. 본 개시의 다양한 실시예에서 속성 정보의 업데이트 대상이 되는 속성은 장치 정보 DB(824)에 의하여 동기화가 요청된 속성일 수 있다.
동작 1003에서, 외부 장치(841)는 속성 정보의 변경에 응답하여 속성 정보를 장치 정보 DB(824)에 송신할 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(841)는 전원이 꺼지는 경우, 전원을 끄기 전에 속성 정보를 송신하고 꺼질 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(841)가 TV일 수 있다. 사용자가 전원이 켜진 상태에서 TV를 이용하여 음악을 재생할 수 있다. 이 경우, TV는 TV의 Music Player의 속성을 재생중(playing)인 상태로 설정하여 장치 정보 DB(824)에 송신할 수 있다.
동작 1005에서, 장치 정보 DB(824)는 수신된 속성 정보를 이용하여 속성 정보를 업데이트할 수 있다. 동작 1007에서, 장치 정보 DB(824)는 업데이트된 속성 정보를 프리컨디션 모듈(825)에 송신할 수 있다. 이 경우, 장치 정보 DB(824)는 업데이트된 속성에 대한 정보뿐만 아니라, 업데이트되지 않은 기저장된 속성 정보도 프리컨디션 모듈(825)에 송신할 수 있다.
동작 1009에서, 프리컨디션 모듈(825)은 속성 정보에 기반하여 이용가능 기능을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프리컨디션 모듈(825)은 수신된 속성 정보를 이용하여 외부 장치(841)의 실행 로직들을 수행하고, 실행 로직들의 수행 기능에 기반하여 각각의 실행 로직에 대응하는 기능의 이용가능성을 식별할 수 있다. 이용가능성의 식별 방법은 도 11, 도 12, 및 도 13을 참조하여 설명할 수 있다.
동작 1011에서, 프리컨디션 모듈(825)은 장치 검색 모듈(821)에 이용가능 기능 정보를 송신할 수 있다. 이용가능 기능은 업데이트된 속성 정보에 기반하여 업데이트된 이용가능 기능의 정보를 포함할 수 있다. 장치 검색 모듈(821)은 수신된 이용가능 기능 정보를 이용가능 기능 DB(823)에 저장할 수 있다. 도 10과 관련하여 상술된 동작들에 의하여 외부 장치(841)의 속성이 시스템과 동기화될 수 있다.
도 10에서, 외부 장치(841)가 속성이 변경될 때 속성 정보를 송신하는 것으로 설명되었으나, 본 개시의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 외부 장치(841)는 지정된 주기에 따라서 속성 정보를 송신하도록 설정될 수 있다. 또한, 청취 장치(예: 도 8의 청취 장치(801)) 도 속성 정보를 송신함으로써 속성 정보를 동기화할 수 있다. 예를 들어, 청취 장치는 사용자 발화가 수신되었을 때, 속성 정보를 시스템으로 송신하도록 설정될 수 있다. 속성 정보를 이용하여 시스템은 청취 장치의 이용가능 기능을 식별할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 청취 장치는 임의의 트리거(예: 사용자 입력, 지정된 주기, 및/또는 속성 변경)에 기반하여 이용가능 기능의 정보를 시스템으로 송신하도록 설정될 수 있다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 이용가능 식별 방법의 흐름도를 도시한다.
도 8 및 도 11을 참조하여, 본 개시의 일 실시예에 따르면, 프리컨디션 모듈(825)은 속성 정보를 이용하여 외부 장치(841)의 이용가능 기능을 식별할 수 있다.
동작 1105에서, 프리컨디션 모듈(825)은 외부 장치(841)의 속성 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프리컨디션 모듈(825)은 외부 장치(841)로부터 속성 정보를 수신할 수 있다. 프리컨디션 모듈(825)은 장치 정보 DB(824)를 통하여 외부 장치(841)로부터 속성 정보를 수신할 수 있다.
동작 1110에서, 프리컨디션 모듈(825)은 속성 정보에 따라서 기능 실행 로직 실행시에 오류가 발생하는지 결정할 수 있다. 속성 정보는 기능 실행 로직의 파라미터로서 이용될 수 있다. 각각의 기능 실행 로직은 각각의 속성에 따라서 오류를 발생시킬 수 있는 적어도 하나의 조건을 포함할 수 있다. 따라서, 속성 정보가 적어도 하나의 조건을 만족하지 않는 경우, 기능 실행 로직은 오류를 반환할 수 있다.
지정된 기능에 대응하는 기능 실행 로직에 업데이트된 속성 정보를 입력하여 실행하였을 때 오류가 발생하지 않으면(예: 동작 1110-N), 동작 1115에서, 프리컨디션 모듈(825)은 해당 기능을 이용가능(available) 기능으로 식별할 수 있다. 지정된 기능에 대응하는 기능 실행 로직에 업데이트된 속성 정보를 입력하여 실행하였을 때 오류가 발생하면(예: 동작 1110-Y), 동작 1120에서, 프리컨디션 모듈(825)은 해당 기능을 이용불가능(non-available) 기능으로 식별할 수 있다.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른 음악 재생 시작 기능의 논리 흐름도를 도시한다.
도 8 및 도 12를 참조하여, 음악 재생 시작 기능 실행 로직(1201)은 속성에 따라서 오류를 발생시킬 수 있는 복수의 조건들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 실행 로직(1201)은 외부 장치(841)의 제조사에 의하여 설정된 것일 수 있다.
동작 1211에서, 실행 로직(1201)은 전원 속성 정보를 식별할 수 있다. 전원 속성 정보는, 예를 들어, 외부 장치(841)로부터 수신된 속성 정보 중 하나일 수 있다. 전원 속성 정보는 외부 장치(841)의 전원이 ON 상태 또는 OFF 상태임을 지시할 수 있다.
동작 1213에서, 실행 로직(1201)은 전원이 ON 상태인지 결정할 수 있다. 전원이 꺼진 경우(예: 동작 1213-NO), 동작 1215에서 실행 로직(1201)은 오류를 발생시킬 수 있다. 전원이 꺼진 상태인 경우, 음악 재생을 수행할 수 없을 수 있기 때문이다. 오류가 발생된 경우, 실행 로직(1201)은 후속 단계의 수행 없이 오류를 반환하고 절차를 종료시킬 수 있다.
전원이 켜진 경우(예: 동작 1213-YES), 동작 1217에서, 실행 로직(1201)은 재생 속성 정보를 식별할 수 있다. 재생 속성 정보는 예를 들어, 외부 장치(841)로부터 수신된 속성 정보 중 하나일 수 있다. 재생 속성 정보는 외부 장치(841)의 음악 재생 기능이 재생중(playing) 또는 중단(stop)임을 지시할 수 있다.
동작 1219에서, 실행 로직(1201)은 음악 재생 상태인지 결정할 수 있다. 실행 로직(1201)은 속성 정보를 이용하여 외부 장치(841)에서 음악이 재생 중인 상태인지 결정할 수 있다. 외부 장치(841)가 음악 재생 중인 경우(예: 동작 1219-YES), 실행 로직(1201)은 동작 1221에서 오류를 발생시킬 수 있다. 이미 음악이 재생 중인 경우, 음악 재생을 수행할 수 없을 수 있기 때문이다. 오류가 발생된 경우, 실행 로직(1201)은 후속 단계의 수행 없이 오류를 반환하고 절차를 종료시킬 수 있다.
외부 장치(841)가 음악 재생 중이 아닌 경우(예: 동작 1219-NO), 동작 1223에서 실행 로직(1201)은 음악 재생 시작 기능을 실행가능 상태로 식별할 수 있다. 예를 들어, 실행 로직(1201)은 외부 장치(841)의 음악 재생 시작 기능을 이용가능 기능으로 식별(예: 도 11의 동작 1115)할 수 있다.
도 13은 본 개시의 일 실시예에 따른 음악 재생 중단 기능의 논리 흐름도를 도시한다.
도 8 및 도 13을 참조하여, 음악 재생 중단 기능 실행 로직(1301)은 속성에 따라서 오류를 발생시킬 수 있는 복수의 조건들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 실행 로직(1301)은 외부 장치(841)의 제조사에 의하여 설정된 것일 수 있다.
동작 1311에서, 실행 로직(1301)은 전원 속성 정보를 식별할 수 있다. 전원 속성 정보는 예를 들어, 외부 장치(841)로부터 수신된 속성 정보 중 하나일 수 있다. 전원 속성 정보는 외부 장치(841)의 전원이 ON 상태 또는 OFF 상태임을 지시할 수 있다.
동작 1313에서, 실행 로직(1301)은 전원이 ON 상태인지 결정할 수 있다. 전원이 꺼진 경우(예: 동작 1313-NO), 동작 1315에서 실행 로직(1301)은 오류를 발생시킬 수 있다. 전원이 꺼진 상태인 경우, 음악 재생을 수행할 수 없을 수 있기 때문이다. 오류가 발생된 경우, 실행 로직(1301)은 후속 단계의 수행 없이 오류를 반환하고 절차를 종료시킬 수 있다.
전원이 켜진 경우(예: 동작 1313-YES), 동작 1317에서, 실행 로직(1301)은 재생 속성 정보를 식별할 수 있다. 재생 속성 정보는 예를 들어, 외부 장치(841)로부터 수신된 속성 정보 중 하나일 수 있다. 재생 속성 정보는 외부 장치(841)의 음악 재생 기능이 재생중(playing) 또는 중단(stop)임을 지시할 수 있다.
동작 1319에서, 실행 로직(1301)은 음악 재생 상태인지 결정할 수 있다. 실행 로직(1301)은 속성 정보를 이용하여 외부 장치(841)에서 음악이 재생 중인 상태인지 결정할 수 있다. 외부 장치(841)가 음악 재생 중이 아닌 경우(예: 동작 1319-NO), 실행 로직(1301)은 동작 1321에서 오류를 발생시킬 수 있다. 재생 중단의 대상이 되는 음악이 재생 중이 아니기 때문이다. 오류가 발생된 경우, 실행 로직(1301)은 후속 단계의 수행 없이 오류를 반환하고 절차를 종료시킬 수 있다.
외부 장치(841)가 음악 재생 중인 경우(예: 동작 1319-YES), 동작 1323에서 실행 로직(1301)은 음악 재생 중단 기능을 실행가능 상태로 식별할 수 있다. 예를 들어, 실행 로직(1301)은 외부 장치(841)의 음악 재생 중단 기능을 이용가능 기능으로 식별(예: 도 11의 동작 1115)할 수 있다.
도 14는 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치의 목적 장치 제어를 위한 방법의 흐름도를 도시한다.
도 7 및 도 14를 참조하여, 전자 장치(701)는 사용자 발화에 대응하는 제어 기능을 수행할 목적 장치를 결정하고, 목적 장치가 제어 기능을 수행하도록 목적 장치를 제어할 수 있다.
동작 1405에서, 전자 장치(701)는 사용자 발화 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 외부 장치(예: 도 8의 청취 장치(801))로부터 사용자 발화 데이터를 획득할 수 있다. 사용자 발화 데이터는 사용자의 발화에 대응하는 음성 데이터 또는 사용자 발화에 대응하는 텍스트 데이터를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(701)는 전자 장치(701)의 오디오 회로(750)를 이용하여 사용자로부터 발화 데이터를 획득할 수 있다.
동작 1410에서, 전자 장치(701)는 사용자 발화 데이터를 이용하여 사용자 발화 데이터에 대응하는 제어 기능을 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 발화 데이터에 대응하는 의도를 식별하고, 식별된 의도에 대응하는 제어 기능을 식별할 수 있다. 도 8과 관련하여 상술된 바와 같이, 전자 장치(701)는 의도와 기능의 매핑 관계를 이용하여 의도에 대응하는 제어 기능을 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 발화 데이터에 대한 자연어 이해를 수행함으로써 의도를 식별하고, 의도에 기반하여 제어 기능을 식별할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(701)는 발화 데이터를 다른 장치에 송신하고, 다른 장치로부터 제어 기능을 수신함으로써 제어 기능을 식별할 수 있다. 본 개시의 실시예에서, 제어 기능은 의도로 참조될 수 있다.
동작 1415에서, 전자 장치(701)는 제어기능을 수행가능한 적어도 하나의 외부 전자 장치를 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 표 2와 관련하여 상술된 바에 따라서 제어기능을 수행가능한 적어도 하나의 외부 전자 장치를 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)가 외부 전자 장치에 대한 데이터베이스(예: 도 8의 기능 DB(822))를 포함하고, 데이터베이스의 정보를 이용하여 적어도 하나의 외부 전자 장치를 식별할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(701)는 다른 전자 장치로부터 외부 전자 장치에 대한 정보를 수신하고, 수신된 정보를 이용하여 적어도 하나의 외부 전자 장치를 식별할 수 있다. 외부 전자 장치에 대한 데이터베이스의 업데이트는, 예를 들어, 도 9와 관련하여 상술된 바에 의하여 수행될 수 있다.
동작 1420에서, 전자 장치(701)는 제어 기능에 대한 상태에 기반하여, 적어도 하나의 외부 전자 장치 중에서 제어 기능을 수행할 목적 장치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 표 3과 관련하여 상술된 바에 따라서, 적어도 하나의 외부 전자 장치의 이용가능 기능을 식별하고, 제어 기능이 이용가능한 상태인 외부 전자 장치를 목적 장치로 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)가 이용가능 기능에 대한 데이터베이스(예: 도 8의 이용가능 기능 DB(823))를 포함하고, 데이터베이스의 정보를 이용하여 목적 장치를 식별할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(701)는 다른 전자 장치로부터 이용가능 기능에 대한 정보를 수신하고, 수신된 정보를 이용하여 목적 장치를 식별할 수 있다. 이용가능 기능에 대한 식별 방법은 도 10, 도 11, 도 12, 및 도 13과 관련하여 상술된 바에 의하여 참조될 수 있다.
동작 1425에서, 전자 장치(701)는 목적 장치가 제어 기능을 수행하도록 목적 장치를 제어할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 목적 장치에 직접 신호를 송신함으로써 목적 장치를 제어할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(701)는 다른 장치를 통하여 제어 정보를 송신함으로써 목적 장치를 제어할 수 있다.
도 15는 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치의 목적 장치 결정을 위한 방법의 흐름도를 도시한다.
도 7 및 도 15를 참조하여, 본 개시의 일 실시예에 따르면, 전자 장치(701)는 목적 장치를 식별할 수 있다. 예를 들어, 도 15의 목적 장치의 결정을 위한 방법은 도 14의 동작 1420에 대응할 수 있다.
동작 1505에서, 전자 장치(701)는 제어 기능에 대한 상태에 기반하여 제어 기능을 수행할 수 있는 상태의 적어도 하나의 전자 장치가 식별되었는지 결정할 수 있다. 제어 기능을 수행할 수 있는 상태의 적어도 하나의 전자 장치가 식별되지 않는 경우(예: 동작 1505-NO), 동작 1510에서, 전자 장치(701)는 사용자에게 오류 정보를 피드백할 수 있다. 발화에 대응하는 제어 기능을 수행할 수 있는 장치가 발견되지 않았기 때문에, 전자 장치(701)는 직접 또는 다른 장치를 통하여 사용자에게 오류가 발생하였음을 지시하는 정보를 제공할 수 있다.
제어 기능을 수행할 수 있는 상태의 적어도 하나의 전자 장치가 식별된 경우(예: 동작 1505-YES), 동작 1515에서, 전자 장치(701)는 제어 기능을 수행할 수 있는 상태의 복수의 전자 장치가 식별되었는지 결정할 수 있다. 전자 장치(701)는 하나의 전자 장치만이 식별된 경우, 복수의 전자 장치가 식별되지 않은 것으로 결정(예: 동작 1515-NO)할 수 있다. 이 경우, 동작 1520에서, 전자 장치(701)는 제어 기능을 수행할 수 있는 상태의 전자 장치를 목적 장치로 식별할 수 있다.
복수의 전자 장치가 식별된 경우(예: 동작 1515-YES), 동작 1525에서, 전자 장치(701)는 우선 순위에 기반하여 복수의 전자 장치들 중 하나의 목적 장치를 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 제어 기능을 수행가능한 전자 장치들 중에서 청취 장치가 포함된 경우, 청취 장치를 목적 장치로 식별할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(701)는 청취 장치와 가장 인접한 장치를 목적 장치로 식별할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 전자 장치(701)는 해당 제어 기능에 대하여 가장 이용 빈도가 높은 장치를 목적 장치로 식별할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 전자 장치(701)는 복합적인 우선순위에 기반하여 목적 장치를 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 청취 장치에 대하여 가장 높은 우선순위를 설정하고, 청취 장치가 목적 장치로 식별될 수 없는 경우, 청취 장치에 가장 인접한 장치를 목적 장치로 식별하고, 목적 장치와 청취 장치 사이의 거리를 식별할 수 없는 경우에는 사용 빈도에 기반하여 목적 장치를 식별할 수 있다.
도 14 및 도 15를 참조하여, 본 개시의 일 실시예에 따르면, 전자 장치의 목적 장치의 제어를 위한 방법은, 사용자 발화 데이터를 획득하는 동작(예: 도 14의 동작 1405), 상기 사용자 발화 데이터를 이용하여 상기 사용자 발화 데이터에 대응하는 제어 기능을 식별하는 동작(예: 도 14의 동작 1410), 상기 제어 기능을 수행가능한 적어도 하나의 외부 전자 장치를 식별하는 동작(예: 도 14의 동작 1415), 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치의 상기 제어 기능에 대한 상태에 기반하여, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 중에서 상기 제어 기능을 수행할 목적 장치(target device)를 결정하는 동작(예: 도 14의 동작 1420), 및 상기 목적 장치가 상기 제어 기능을 수행하도록 상기 목적 장치를 제어하는 동작(예: 도 14의 동작 1425)을 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 목적 장치를 결정하는 동작(예: 도 14의 동작 1420)은, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 각각의 상기 제어 기능의 이용가능성을 식별하는 동작, 및 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 중에서 상기 제어 기능이 이용가능한 외부 전자 장치를 상기 목적 장치로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치의 목적 장치의 제어를 위한 방법은, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 각각으로부터 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 각각의 속성 정보를 수신하는 동작, 및 상기 속성 정보 각각을 이용하여 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 각각의 기능들에 연관된 이용 가능성을 업데이트하는 동작을 더 포함할 수 있다. 상기 이용 가능성을 업데이트하는 동작은, 상기 속성 정보를 이용하여 상기 각각의 기능들에 연관된 실행 로직을 실행함으로써 상기 이용가능성을 업데이트하는 동작을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 실행 로직은 상기 속성 정보를 파라미터로 이용하여 상기 실행 로직에 대응하는 기능의 이용가능성을 결정하기 위하여 기설정된 로직(예: 도 12 및 도 13과 관련하여 상술된 시행 로직)일 수 있다.
예를 들어, 상기 제어 기능을 수행가능한 적어도 하나의 외부 전자 장치를 식별하는 동작(예: 도 14의 동작 1415)은, 상기 사용자 발화 데이터에 대응하는 의도를 식별하는 동작, 상기 의도에 대응하는 상기 제어 기능을 식별하는 동작, 및 복수의 외부 전자 장치들에 대한 기능의 정보를 이용하여 상기 제어 기능을 지원하는 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 식별하는 동작을 포함할 수 있다.
상기 목적 장치를 결정하는 동작(예: 도 14의 동작 1420)은, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치가 복수의 외부 전자 장치들을 포함하는 경우(예: 도 15의 동작 1515-YES), 우선순위에 기반하여 상기 목적 장치를 결정하는 동작(예: 도 15의 동작 1525)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 우선순위에 기반하여 상기 목적 장치를 결정하는 동작(예: 도 15의 동작 1525)은, 상기 복수의 외부 전자 장치들 중 상기 사용자 발화 데이터를 획득한 청취 장치를 포함하는 경우, 상기 청취 장치를 상기 목적 장치로 결정하는 동작을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 우선순위에 기반하여 상기 목적 장치를 결정하는 동작(예: 도 15의 동작 1525)은, 상기 사용자 발화 데이터를 청취 장치로부터 수신하는 동작, 상기 청취 장치로부터 상기 청취 장치의 위치 정보를 수신하는 동작, 및 상기 위치 정보를 이용하여, 상기 복수의 외부 전자 장치들 중에서 상기 청취 장치와 가장 가까운 외부 전자 장치를 상기 목적 장치로 결정하는 동작을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 우선순위에 기반하여 상기 목적 장치를 결정하는 동작(예: 도 15의 동작 1525)은, 상기 복수의 외부 전자 장치들 중 가장 이용 빈도가 높은 외부 전자 장치를 상기 목적 장치로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

Claims (15)

  1. 전자 장치로서,
    통신 회로(circuitry);
    적어도 하나의 프로세서; 및
    인스트럭션들을 저장하는 메모리를 포함하고,
    상기 인스트럭션들은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되었을 때 상기 적어도 하나의 프로세서가:
    사용자 발화 데이터를 획득하고,
    상기 사용자 발화 데이터를 이용하여 상기 사용자 발화 데이터에 대응하는 제어 기능을 식별하고,
    상기 제어 기능을 수행가능한 적어도 하나의 외부 전자 장치를 식별하고,
    상기 적어도 하나의 외부 전자 장치의 상기 제어 기능에 대한 상태에 기반하여, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 중에서 상기 제어 기능을 수행할 목적 장치(target device)를 결정하고,
    상기 통신 회로를 이용하여, 상기 목적 장치가 상기 제어 기능을 수행하도록 상기 목적 장치를 제어하도록 하는, 전자 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되었을 때에 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 각각의 상기 제어 기능의 이용가능성을 식별하고,
    상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 중에서 상기 제어 기능이 이용가능한 외부 전자 장치를 상기 목적 장치로 결정하도록 하는, 전자 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되었을 때에 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 각각으로부터 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 각각의 속성 정보를 수신하고,
    상기 속성 정보 각각을 이용하여 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 각각의 기능들에 연관된 이용 가능성을 업데이트하도록 하는, 전자 장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되었을 때에 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 속성 정보를 이용하여 상기 각각의 기능들에 연관된 실행 로직을 실행함으로써 상기 이용가능성을 업데이트하도록 하는, 전자 장치.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 실행 로직은 상기 속성 정보를 파라미터로 이용하여 상기 실행 로직에 대응하는 기능의 이용가능성을 결정하기 위하여 기설정된 로직인, 전자 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되었을 때에 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 사용자 발화 데이터에 대응하는 의도를 식별하고,
    상기 의도에 대응하는 상기 제어 기능을 식별하고,
    복수의 외부 전자 장치들에 대한 기능의 정보를 이용하여 상기 제어 기능을 지원하는 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 식별하도록 하는, 전자 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되었을 때에 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치가 복수의 외부 전자 장치들을 포함하는 경우, 우선순위에 기반하여 상기 목적 장치를 결정하도록 하는, 전자 장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되었을 때에 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 복수의 외부 전자 장치들 중 상기 사용자 발화 데이터를 획득한 청취 장치를 포함하는 경우, 상기 청취 장치를 상기 목적 장치로 결정하도록 하는, 전자 장치.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되었을 때에 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 사용자 발화 데이터를 청취 장치로부터 수신하고,
    상기 청취 장치로부터 상기 청취 장치의 위치 정보를 수신하고,
    상기 위치 정보를 이용하여, 상기 복수의 외부 전자 장치들 중에서 상기 청취 장치와 가장 가까운 외부 전자 장치를 상기 목적 장치로 결정하도록 하는, 전자 장치.
  10. 제 7 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되었을 때에 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 복수의 외부 전자 장치들 중 가장 이용 빈도가 높은 외부 전자 장치를 상기 목적 장치로 결정하도록 하는, 전자 장치.
  11. 전자 장치의 목적 장치의 제어를 위한 방법으로서,
    사용자 발화 데이터를 획득하는 동작;
    상기 사용자 발화 데이터를 이용하여 상기 사용자 발화 데이터에 대응하는 제어 기능을 식별하는 동작;
    상기 제어 기능을 수행가능한 적어도 하나의 외부 전자 장치를 식별하는 동작;
    상기 적어도 하나의 외부 전자 장치의 상기 제어 기능에 대한 상태에 기반하여, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 중에서 상기 제어 기능을 수행할 목적 장치(target device)를 결정하는 동작; 및
    상기 목적 장치가 상기 제어 기능을 수행하도록 상기 목적 장치를 제어하는 동작을 포함하는, 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 목적 장치를 결정하는 동작은:
    상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 각각의 상기 제어 기능의 이용가능성을 식별하는 동작; 및
    상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 중에서 상기 제어 기능이 이용가능한 외부 전자 장치를 상기 목적 장치로 결정하는 동작을 포함하는, 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 각각으로부터 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 각각의 속성 정보를 수신하는 동작; 및
    상기 속성 정보 각각을 이용하여 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치 각각의 기능들에 연관된 이용 가능성을 업데이트하는 동작을 더 포함하는, 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 이용 가능성을 업데이트하는 동작은, 상기 속성 정보를 이용하여 상기 각각의 기능들에 연관된 실행 로직을 실행함으로써 상기 이용가능성을 업데이트하는 동작을 포함하는, 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 실행 로직은 상기 속성 정보를 파라미터로 이용하여 상기 실행 로직에 대응하는 기능의 이용가능성을 결정하기 위하여 기설정된 로직인, 방법.
PCT/KR2022/014153 2021-10-26 2022-09-22 발화 기반 목적 장치의 식별 방법 및 이를 위한 전자 장치 WO2023075159A1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US17/964,461 US20230127543A1 (en) 2021-10-26 2022-10-12 Method of identifying target device based on utterance and electronic device therefor

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2021-0143353 2021-10-26
KR1020210143353A KR20230059307A (ko) 2021-10-26 2021-10-26 발화 기반 목적 장치의 식별 방법 및 이를 위한 전자 장치

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US17/964,461 Continuation US20230127543A1 (en) 2021-10-26 2022-10-12 Method of identifying target device based on utterance and electronic device therefor

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2023075159A1 true WO2023075159A1 (ko) 2023-05-04

Family

ID=86158298

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2022/014153 WO2023075159A1 (ko) 2021-10-26 2022-09-22 발화 기반 목적 장치의 식별 방법 및 이를 위한 전자 장치

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR20230059307A (ko)
WO (1) WO2023075159A1 (ko)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160381143A1 (en) * 2015-06-24 2016-12-29 Qualcomm Incorporated Controlling an IoT Device Using a Remote Control Device via an Infrastructure Device
KR20180129478A (ko) * 2017-05-26 2018-12-05 삼성전자주식회사 외부 장치의 선택 및 제어를 위한 전자 장치와 그의 동작 방법
KR20190010179A (ko) * 2017-07-21 2019-01-30 삼성전자주식회사 사용자 발화를 처리하는 전자 장치 및 그 전자 장치의 제어 방법
KR20190071641A (ko) * 2019-06-04 2019-06-24 엘지전자 주식회사 홈 어플라이언스 제어 장치 및 방법, 홈 어플라이언스 및 홈 어플라이언스 동작 방법
KR20210069977A (ko) * 2019-12-04 2021-06-14 엘지전자 주식회사 기기 제어 방법 및 이를 이용한 제어 가능한 장치

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160381143A1 (en) * 2015-06-24 2016-12-29 Qualcomm Incorporated Controlling an IoT Device Using a Remote Control Device via an Infrastructure Device
KR20180129478A (ko) * 2017-05-26 2018-12-05 삼성전자주식회사 외부 장치의 선택 및 제어를 위한 전자 장치와 그의 동작 방법
KR20190010179A (ko) * 2017-07-21 2019-01-30 삼성전자주식회사 사용자 발화를 처리하는 전자 장치 및 그 전자 장치의 제어 방법
KR20190071641A (ko) * 2019-06-04 2019-06-24 엘지전자 주식회사 홈 어플라이언스 제어 장치 및 방법, 홈 어플라이언스 및 홈 어플라이언스 동작 방법
KR20210069977A (ko) * 2019-12-04 2021-06-14 엘지전자 주식회사 기기 제어 방법 및 이를 이용한 제어 가능한 장치

Also Published As

Publication number Publication date
KR20230059307A (ko) 2023-05-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2022010157A1 (ko) 인공지능 가상 비서 서비스에서의 화면 제공 방법 및 이를 지원하는 사용자 단말 장치 및 서버
WO2021060728A1 (ko) 사용자 발화를 처리하는 전자 장치 및 그 작동 방법
WO2021075716A1 (en) Electronic device supporting improved speech recognition
WO2021101276A1 (en) Electronic device for providing intelligent assistance service and operating method thereof
WO2022139420A1 (ko) 전자 장치 및 그의 연속성을 가지는 사용자 입력에 대한 실행 정보를 공유하는 방법
WO2022191395A1 (ko) 사용자 명령을 처리하는 장치 및 그 동작 방법
WO2022163963A1 (ko) 전자 장치 및 전자 장치의 단축 명령어 수행 방법
WO2022177103A1 (ko) 사용자와 대화하는 인공 지능 에이전트 서비스를 지원하는 전자 장치
WO2023075159A1 (ko) 발화 기반 목적 장치의 식별 방법 및 이를 위한 전자 장치
WO2021096281A1 (en) Voice input processing method and electronic device supporting same
WO2021075820A1 (en) Method of generating wakeup model and electronic device therefor
WO2023075160A1 (ko) 발화 수신에 기반한 목적 장치의 식별 방법 및 이를 위한 전자 장치
WO2023075225A1 (ko) 전자 장치 및 그의 동작 방법
WO2023106862A1 (ko) 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법
WO2023249359A1 (ko) 전자 장치 및 오프라인 장치 등록 방법
WO2022270735A1 (ko) 전자 장치 및 전자 장치와 타겟 장치 간의 거리에 기초하여 생성되는 객체를 출력하는 방법
WO2023008714A1 (ko) 전자 장치 및 무선 오디오 장치의 연결 전환을 제공하는 방법
WO2022186440A1 (ko) 사용자 발화를 처리하기 위한 전자 장치 및 그 동작 방법
WO2024063508A1 (ko) 전자 장치 및 복수의 장치들의 동작 상태를 제공하는 방법
WO2023048379A1 (ko) 사용자 발화를 처리하는 서버, 전자 장치 및 그의 동작 방법
WO2023017975A1 (ko) 상태 변경에 따라 음성 명령 처리 결과를 출력하는 전자 장치 및 그의 동작 방법
WO2023158076A1 (ko) 전자 장치 및 전자 장치의 발화 처리 방법
WO2023008798A1 (ko) 부적절한 대답을 관리하는 전자 장치 및 이의 동작 방법
WO2023090667A1 (ko) 발화 기반 퀵 커맨드 재구성 방법 및 이를 위한 전자 장치
WO2023008781A1 (ko) 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 22887363

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1