KR20180129768A - 이동 통신 신호의 왜곡 또는 손상의 검출 방법 및 장치 - Google Patents

이동 통신 신호의 왜곡 또는 손상의 검출 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

이동 통신 네트워크에서의 신호 문제를 해결하기 위한 시스템으로서, 특히 이러한 신호의 왜곡 또는 손상 원인을 결정하기 위한, 시스템은 로봇 또는 다른 유형의 스위치를 포함한다. 로봇 스위치는 무선 네트워크에서 무선 장비와 무선 장비 제어기 사이에서 선택된 업 링크 광섬유 라인과 선택된 다운 링크 광섬유 라인으로 태핑하여 I 및 Q 데이터를 이로부터 추출할 수 있다. 광 형태의 선택된 I 및 Q 데이터는 시스템의 일부를 형성하는 광-전기 변환기로 제공된다.시스템은 시스템에 제공된 I 및 Q 데이터를 분석하고, 송신된 신호에 장애의 원인을 결정한다. 시스템은 시스템의 사용자가 볼 수 있도록 그 위에 문제 해결 정보를 제공하는 디스플레이, 또는 다른 형태의 보고를 포함하며, 원격 위치에서 분석적 발견을 전달할 수 있다.

Description

이동 통신 신호의 왜곡 또는 손상의 검출 방법 및 장치
관련 출원에 대한 상호 참조
본 출원은 2016년 1월 18일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Method and Apparatus for the Detection of Distortion or Corruption of Communication Signals based on I/Q Signals"인 미국 가출원 제62/279,958호에 관한 것이고, 그 개시 내용이 본 명세서에 참고로 통합되고, 이에 대해 본 명세서에서 우선권이 주장된다.
본 발명은 무선 원격 통신 네트워크에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 이동 통신 네트워크(cellular communications network)에서 신호의 문제를 해결하기 위한 시스템, 장비, 컴포넌트, 소프트웨어 및 방법에 관한 것이다.
A) 무선 원격 통신 네트워크의 개요
도 1은 통상적인 무선 원격 통신 네트워크(2)의 개요를 나타낸다. 본 발명의 이해를 돕기 위해, 무선 셀룰러 네트워크(2) 상에서 뉴욕과 캘리포니아 사이의 대화를 수행하는 단계가 이하 설명될 것이다. 뉴욕에 있는 사람이 그의 이동 전화(4)에 캘리포니아에 있는 사람의 번호를 입력하고 "호출" 또는 "전송"을 누르면, 캘리포니아에 있는 사람을 찾아서, 그의 전화가 울리도록 메시지를 전송하는 프로세스가 개시된다. 캘리포니아에 있는 사람이 호출에 응답하면, 전국에 걸쳐 그들의 대화를 전송 및 수신하기 위한 송신 경로가 설정된다.
본 발명의 목적을 위해, 전화의 대화가 설정되는 방식의 상세 사항은 설명될 필요가 없다. 본 발명은 무선 송신기 및 무선 수신기에 의해 링크되는 네트워크(2)의 섹션(6)에서 송신된 메시지의 정확한 복구를 가능하게 하는 것에 관한 것이다. 네트워크(2)의 이 섹션(6)은 일반적으로 "RAN"으로 약칭되는 "무선 액세스 네트워크(Radio Access Network)"로 칭해진다. 예시를 위해, 음성 대화를 설명한다. 그러나 임의의 다른 무선 송신(데이터, 비디오 등)에도 동일한 개념이 적용된다.
B) 무선 액세스 네트워크(RAN)는 무선 원격 통신 네트워크에서 최약 링크임
통신은 송신 및 수신 프로세스 체인이다. 음성 대화의 경우, 사람의 음성은 마이크로폰에 의해 수신되어 아날로그 신호로 변환된다(전자기력의 변조(시간에 대한 전압의 변화)). 아날로그 신호는 아날로그-디지털 변환기에서 디지털 표현으로 변환된 다음, 숫자(1과 0)가 멀리 수신기로 전송되며, 여기서 1과 0은 디지털에서 아날로그로 다시 변환되어 스피커를 통해 사람에게 제시된다. 디지털 신호(1 및 0)가 송신된 그대로 정확하게 수신되지 않으면, 오디오 신호에 왜곡이 존재하고, 수신단에 있는 사람이 대화를 이해하지 못할 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 송신기와 수신기 사이의 각각의 접속은 일반적으로 "홉(hop)"으로 칭해진다. 종단 간 접속은 몇몇 홉으로 구성되며, 그 각각은 복수의 이동 전화 교환국(Mobile Switching Center: MSC)(7)을 통해 정확하게 데이터를 송신 및 수신해야 한다. 신호를 정확하게 복구하는 네트워크 장비의 기능의 제한 요인은 수신기에서의 신호 대 간섭 더하기 잡음비("SINR")이다. 모든 수신 디바이스는 송신기에 의해 전송된 신호를 더 이상 정확하게 복구할 수 없는 SINR을 갖는다. 수학적으로, 신호 대 간섭 더하기 잡음비는 다음과 같이 표현된다.
Figure pct00001
여기서, 신호의 레벨(양)과 잡음의 레벨은 동일한 단위(통상적으로, 와트(Watt)로 표시되는 전력)로 측정된다.
원격 통신 네트워크(2)의 각 홉에 대해, 송신기와 수신기 간의 경로는 "송신 매체"(8)로 칭해진다. 모바일 전화 네트워크(2)에서, 송신 매체는,
1. 지구 대기를 통해 단거리에서, 화자의 입술로부터 모바일 전화(4)의 마이크로폰까지의 압력파의 송신.
2. 약 10 킬로미터까지의 거리에서, 모바일 전화(4)로부터 네트워크(2)의 무선 수신기로의 공중을 통한 무선파의 송신.
3. 약 100 킬로미터까지의 거리에서, 유리 스트랜드(strand)(광섬유 케이블)(8)를 통한 광 펄스의 송신.
4. 짧은 거리(미터)에서, 전기 도체를 통한 전기력 송신.
5. 지구 대기를 통해 단거리에서, 모바일 전화의 스피커로부터 청자의 고막까지의 압력파의 송신.
압력파가 화자에 의해 마이크로폰(항목 1)으로, 그리고 스피커로부터 청자(항목 5)로 송신되는 환경은 종단 간 대화의 품질에 있어 왜곡의 중요한 원인이 될 수 있다(예를 들어, 혼잡하고 시끄러운 방에서 말하거나 듣는 것). 그러나, 이 SINR 환경은 무선 서비스 공급자(Wireless Service Provider: WSP)의 제어 밖에 있으므로, 이는 WSP가 계량, 측정 및 관리하려고 시도하는 프로세스가 아니다.
네트워크(항목 4)에서의 전기 신호의 송신은 (일반적으로 장비 품목 내부의 회로 경로 또는 장비 품목 간의 단거리를 따라) 단거리에서 발생하며, 일반적으로 거의 100% 신뢰할 수 있다(문자 그대로 99.999% 신뢰도보다 높음).
광섬유 케이블을 통한 광 펄스의 송신은 장거리에서 발생하지만, 송신 매체(8)는 매우 양호하다. 광섬유 케이블의 특성은 매우 잘 알려져 있고 매우 안정적이다(즉, 특성은 매우 낮은 변동성을 갖는다). 따라서, 광섬유 케이블(8)을 통한 광 펄스의 송신이 장거리를 포함하더라도, 99.999%를 넘는 신뢰도를 지속적으로 제공하도록 설계될 수 있다.
거의 모든 문제가 발생하는 송신 매체(8)는 공중 무선파 환경이다. 자유 공간(예를 들어, 지구와 달 사이)에서의 무선파 송신의 특성은 매우 잘 이해되지만, 모바일 전화 네트워크(2)에서 무선파의 송신은 통계적으로만 예측될 수 있다. 이에 대한 몇 가지 이유가 있다:
1. 모바일 전화(4)에 의해 네트워크 수신기에 송신되는 무선파는 비교적 저전력이다.
2. 모바일 전화 환경에서의 무선파 송신은 자유 공간에서 일어나지 않고 - 이는 반사체와 흡수체(건물, 자동차, 사람 등...)로 채워진 공간에서 발생한다. 이는 SINR 식의 신호 레벨 부분에서 높은 변동성을 유발한다.
3. 무선파는 특정 주파수에서 송신되어야 한다. 무선 서비스 공급자의 제어 밖의 디바이스가 고장나고, 무선 서비스 공급자의 네트워크 수신기와 동일한 주파수에서 무선 에너지를 송신하면, 이는 SINR 식의 간섭 부분에 높은 변동성을 유발한다.
4. 공중을 통해 무선파를 송신 및 수신하는 데 사용되는 장비는 열악한 기후 조건에 노출되는 반면, 광섬유 송신에 사용되는 장비는 환경적으로 제어되는 사무실에 보관된다. 따라서, 무선 송신 및 수신 장비는 성능 저하 및 고장이 발생하기 쉽다.
최종 결론은, 공중을 통한 무선 송신 환경은 SINR 식의 신호 부분(분자)에서 높은 변동성을 가지며, 때로는 또한 SINR 식의 간섭 및 잡음 부분(분모)에서 높은 변동성을 갖는다.
광섬유 라인을 통한 디지털 신호의 송신을 위한 신호 대 간섭+잡음비(SINR):
Figure pct00002
공중을 통한 무선 신호의 송신을 위한 신호 대 간섭+잡음비(SINR):
Figure pct00003
네트워크(2)의 광섬유(및 전기) 부분의 신호 대 잡음비는 매우 예측 가능하며, 무선 액세스 네트워크(6)의 신호 대 잡음비는 전혀 예측할 수 없다. 변동성이 낮으면, 원격 통신 엔지니어는 높은 신뢰도를 위해 시스템을 정확하게 설계할 수 있다. 시스템의 변동성이 크다면, 높은 신뢰도를 얻는 것이 훨씬 더 어렵다. 이것이 RAN 환경이 모바일 원격 통신 네트워크의 신뢰도를 언제나 제한하는 요인인 이유이다.
C) 주파수 스펙트럼은 부족하고 귀중한 자원이다
신뢰도 문제 외에, 또한 RAN 환경의 용량 제약이 있다. 광섬유 라인을 통한 데이터 전송 용량(초당 비트로 측정)은 RAN 환경의 데이터 송신 용량보다 훨씬 크다.
주파수 스펙트럼은 정부 기관(미국 연방 통신 위원회)이 규제하고 통제하는 공유된 공공 자원이다. FCC 경매는 무선 서비스 공급자에게 규정된 주파수 범위에서 운영하도록 허가한다. RAN 환경의 주파수 스펙트럼은, 한정된 공급이 있기 때문에 귀중한 자원이다. 주파수 스펙트럼의 제한된 공급이 있으므로, 그리고 소비자의 무선 서비스에 대한 수요 증가로 인해, 이러한 라이센스에 대한 비용이 크게 증가했다. 미국에서의 가장 최근의 주파수 경매는 50MHz(메가 헤르쯔)의 주파수 사용권에 대해 450억 달러를 획득했다.
D) RAN에 대한 요점의 개요:
1. 가장 불리한 수신기의 신호 대 잡음비(SINR)는 임의의 원격 통신 시스템의 제한 요인이다.
Figure pct00004
Figure pct00005
SINR이 저하되면, 신뢰도, 용량 및 데이터 스루풋이 모두 저하된다.
○ 신호 전력이 저하되면, SINR이 저하된다.
○ 잡음이나 간섭이 증가하면, SINR이 저하된다.
2. 모든 무선 원격 통신 네트워크(2)에서 가장 불리한 수신기는 모바일 전화(4)에 의해 송신된 무선 신호를 복구해야 하는 네트워크(2) 내의 수신기이다.
Figure pct00006
모바일 전화(4)의 송신 전력은 안전 문제와 크기 및 배터리 전력에 대한 실질적인 제한 때문에 증가될 수 없다. 모바일 전화(4)는 규정에 의해 1/2 와트 미만의 최대 송신 전력으로의 조정에 의해 제한된다(대조적으로, 전자 오븐은 약 500와트에서 동작함).
3. 무선 원격 통신 네트워크(2)에 의해 수신되는 신호 전력 레벨의 변동성은 매우 높으며 엔지니어에 의해 제어될 수 없다.
Figure pct00007
모바일 전화(4)에 의해 송신되는 신호는 잘 이해되는 RAN 환경에서의 조건(반사, 흡수 및 산란)에 놓이지만, 단지 통계적 모델을 사용하여 예측될 수 있다.
Figure pct00008
이러한 효과의 상호 작용이 "페이딩(fading)"이라고 칭해지며, 10 내지 100의 인수만큼 신호 레벨의 일시적인 감소로 귀결될 수 있다(즉, 짧은 기간 동안 신호 레벨이 일반 신호의 1/100만큼 작을 수 있음).
Figure pct00009
수신되는 신호 레벨의 변동성을 감소시키는 데 사용되는 기술은 복수의 수신 안테나(10)("다이버시티(diversity) 안테나"라고 칭해짐)를 사용하는 것이다. 이러한 기술은, 동시에 변화하는 RAN 환경에 의해 양쪽 안테나(10)가 페이딩을 경험할 확률이 매우 낮기 때문에 효과적이다.
4. 정상 동작 조건에서, 잡음 전력 레벨(SINR 식의 분모 내)은 예측 가능하며 간섭은 존재하지 않지만; 간섭 및 잡음 전력 레벨을 예측할 수 없게 하는 RAN 환경에 종종 문제가 있다. 이러한 문제의 주요 원인은 기후 조건에의 노출 및 다른 송신기로부터의 간섭으로 인하 장비의 성능 저하이다.
5. 엔지니어는 수신된 신호 전력 레벨의 변동성을 설명하고 합리적으로 양호한 신뢰도를 제공하는 시스템을 설계할 수 있다. 그러나, 지역 제한 및 실제 경제적 및 건설적 제한으로 인해, 무선 서비스 공급자는 원하는 모든 곳에 수신기를 배치할 수 없다. 따라서, 무선 원격 통신 네트워크(2)는 종종 SINR에 기초한 송신의 신뢰도 한계 부근에서 동작한다. 모바일 전화 송신기와 네트워크 수신기 사이의 접속이 한계 부근에서 동작하고 있고 간섭 또는 잡음 레벨이 상승하면 무선 링크를 사용할 수 없게 되므로; 음성이 왜곡되거나 최악의 경우 통화가 끊긴다.
E) 무선 액세스 네트워크(RAN)의 문제 조건
무선 원격 통신 네트워크(2)의 신뢰도 및 용량을 감소시키는 2개의 문제는 다이버시티 안테나(10)의 균형의 고장 및 무선 수신기에서의 잡음 레벨의 증가이다. 네트워크(2)의 장비는 이러한 조건을 모니터링하고 문제가 검출되면 통지를 전송한다. 이러한 통지에 대한 일반적인 용어는 다음과 같다.
Figure pct00010
복수의 수신 안테나(10)로부터의 신호 강도가 일정 시간 동안 현저하게 다를 때의 다이버시티 안테나 불균형 경보. 페이딩은 단기간의 차이를 유발할 수 있지만, 그 차이가 크고 일정 기간 머무르면 다른 무엇인가가 문제가 원인이다. 가장 일반적인 원인은 하나의 브랜치(branch)의 고장난 안테나 또는 접속 케이블이다. 이는 파괴된 케이블과 같은 완전한 고장일 수 있지만, 더욱 일반적으로는 수동 상호 변조 왜곡(Passive Intermodulation Distortion)과 같은 더 미묘한 문제이다.
Figure pct00011
높은 수신 신호 강도 표시자(Received Signal Strength Indicator: RSSI). 높은 RSSI는, 높은 신호 강도가 좋고 나쁘지 않은 것처럼 보이기 때문에 오해의 소지가 있다. 높은 RSSI가 가능한 문제 조건으로 검출되는 이유는 다음과 같다:
○ 모바일 네트워크(2)는 양호한 품질의 수신을 가능하게 하지만 필요 이상으로 강하지 않은 SINR을 유지하기에 충분히 강한 레벨로 모바일 전화의 송신기의 전력을 낮추기 위해 전력 제어 명령을 모바일 전화(4)에 전송한다. 양호한 SINR을 여전히 유지하면서 전화(4)의 송신 전력 레벨을 가능한 한 낮게 유지하는 것은 2개의 이점을 갖는다:
- 모바일 전화(4)의 배터리 수명을 보존한다.
- 종종, 특히 밀집한 도시 환경에서, 모바일 전화(4)에 의해 송신되는 RF 에너지를 검출하는 하나보다 많은 네트워크 수신기가 있다. 이러한 상황에서, 모바일 전화(4)로부터의 RF 에너지는 다른 수신기에 의해 잡음으로 간주된다.
○ 대부분의 경우, RSSI가 너무 높은 이유는 원하지 않는 잡음이나 간섭이 수신기에 들어오기 때문이다. 이는 양호한 SINR을 유지하기 위해 네트워크(2)로 하여금 모바일 전화(4)에 정상 레벨보다 높은 레벨로 송신하도록 명령하게 한다.
F) 문제의 근본 원인
RAN(6)에는 많은 잠재적인 문제의 원인이 있지만 그 공통점은 다음과 같다:
Figure pct00012
고장이 나서 무선 서비스 공급자의 주파수 스펙트럼에서 잡음을 생성하는 외부 송신기(무선 서비스 공급자의 제어 하에 있지 않는 송신기)로부터의 간섭. 이는 일반적으로 "간섭"이라고 칭해진다.
Figure pct00013
불량 커넥터 또는 안테나의 느슨한 접속으로 인해 생성되는 수동 상호 변조 왜곡(Passive Intermodulation Distortion: PIM)으로부터의 간섭. PIM의 소스가 안테나(10)까지를 포함하는 네트워크 장비에 있는 경우, 이를 "내부 PIM"이라고 칭한다.
Figure pct00014
네트워크 장비의 외부에 있는 반도체에 의해 생성되는 수동 상호 변조 왜곡("PIM")으로부터의 간섭. 이를 "외부 PIM"이라고 칭한다. 외부 PIM의 소스는 일반적으로 안테나(10)의 방사 요소에 의해 송신된 RF 에너지를 혼합하고 이를 안테나(10)의 수신 요소로 다시 반사시키는 낡은 표면이다.
Figure pct00015
셀 전화(4)로부터의 신호가 기지국(12)에서 너무 높게 나타나는 원인이 되는, 너무 높은 이득을 갖는 양방향 증폭기 또는 BDA라고도 알려진 관리되지 않는 리피터(repeater).
물리적인 발현의 근본 원인, 물리적인 발현 및 경보 및 표시가 표 2에 요약되어 있다. 표의 요점은 일반적으로 경보 및 통지 자체가 문제의 근본 원인을 진단하고 수리하기에 불충분하다는 것이다.
G) 근본 원인 진단
근본 원인을 진단하기 위한 통상의 절차는 이하를 요구한다:
Figure pct00016
기지국의 RF 모니터 포트에 연결된 스펙트럼 분석기.
문제가 발생하는 동안 현장의 전문 기술자 또는 RF 엔지니어. 그러나 문제는 종종 간헐적으로 발생한다(즉, 바람이 불거나 간헐적인 간섭의 경우에만 PIM). 수리점에 가져갈 때 그 자체를 보여주지 않는 차량 내의 그렘린(gremlin)과 같다 - 문제가 있음을 알고 있지만 진단할 수 없으므로, 단지 부품을 교체하기 시작하고 문제가 사라지기를 바라는 것이다.
오진단의 비용이 많이 든다:
Figure pct00017
직접 비용: 무선 서비스 공급자는 단지 수리가 문제를 해결하지 않았음을 알아보기 위해 안테나 및/또는 송신 라인을 변경하는 데 수천(때로는 수만) 달러를 소비한다. (증거 = 교체된 컴포넌트에 결함이 없거나, RAN 성능이 향상되지 않았음.)
Figure pct00018
간접 비용: 새로운 네트워크를 구축하는 데 소비되었을 수 있는 돈과 노동 시간.
H) 무선 원격 통신 네트워크에서 무선 액세스 네트워크 아키텍처의 변화
무선 원격 통신 네트워크(2)는 현재 무선 액세스 네트워크(즉, RAN(6))의 아키텍처에서 전이 중이다. 종래의 RAN 아키텍처(1980년대 이후 사용됨)는, 전자 장치가 제어된 환경에 수용되고, 공중을 통해 모바일 전화(4)로 무선 신호를 송신 및 수신한 안테나(10)로 동축 송신 라인(14)을 통해 무선 신호가 전송 및 수신되었던 장비를 채용하였다. 이 아키텍처의 통상적인 실시예가 도 2에 나타내어져 있다. 본 명세서의 나머지 부분 전체에서, 발명자는 축약하여 종래의 RAN 또는 T-RAN을 참조할 것이다.
현대의 접근법은 기지국(12)의 기능을 도 3에 나타낸 바와 같이, 무선 장비("RE(Radio Equipment)")(16) 및 무선 장비 제어기("REC(Radio Equipment Controller)")(18)로 칭해지는 2대의 장비로 분할한다. RE(16) 및 REC(18)는 임의의 거리만큼 분리될 수 있다. 예를 들어, 이 기술이 독립적인 타워 위치에서 사용되는 경우, RE(16)는 일반적으로 타워 꼭대기 부근에 장착되고 REC(18)는 타워 바닥부에 장착된다. 또한, C-RAN(클라우드(Cloud) 또는 중앙화된(Centralized) RAN)이라 칭해지는 새로운 아키텍처가 있는데, 여기에서 몇몇 REC(18)가 중앙 위치에 수용되고, RE(16)가 15km까지의 거리로 이들에 접속된다.
무선 장비(16)는 모바일 전화(4)로 무선 신호를 송신하고 이러한 모바일 전화(4)로부터 신호를 수신한다. 무선 장비(16)는 다이버시티 또는 소위 다중 입력 다중 출력(Multiple Input Multiple Output: MIMO) 기능을 위해 동일 주파수에서 복수의 송신기 및 수신기를 가질 수 있다. 무선 장비 제어기(18)는 기저 대역 변조 데이터("I/Q 벡터"의 수학적 포맷으로, 여기서, "I"는 동위상 신호 성분을 나타내고 "Q"는 직교 위상 신호 성분을 나타냄)를 프로세싱한다.
도 3 및 도 4에 나타낸 C-RAN 아키텍처에서, REC(18) 및 RE(16)는 공용 무선 인터페이스(Common Public Radio Interface: "CPRI")로 칭해지는 인터페이스를 종종 사용하여, 신뢰도가 높은 광섬유 접속(20)을 통해 15km(대략 10마일)까지 확장될 수 있는 디지털 데이터 접속을 갖는다. 수백 개의 RE(16)는 한 위치에 수용되어 있는 REC 장비(18)에 접속될 수 있다. 이것이, C-RAN 아키텍처가 때로 "기지국 호텔링(Base Station Hoteling)"으로도 칭해지는 이유이다.
무선 서비스 공급자가 C-RAN 아키텍처에 투자하는 3개의 주요 이유는 다음과 같다:
1. 스펙트럼 효율의 향상.
2. 부동산 및 공공 설비 비용의 감소.
3. 그들의 고객에 대한 서비스 품질의 향상.
I) RE/REC 기술은 RAN 환경에서 문제의 근본 원인의 자동화된, 원격-제어되는 진단을 가능하게 한다
RE(16)와 REC(18) 간의 CPRI 접속은 I/Q 데이터를 전송하기 위해 광섬유 송신 라인(20)을 채용한다. I/Q 데이터와 무선 주파수 변조의 관계는 MP3와 음악의 관계와 같다 - 이는 아날로그 변조(시간에 따른 전압 변화)의 디지털 표현이다.
(네트워크(2)로부터 모바일 전화(4)로의) 다운 링크 통신 채널에서, I/Q 데이터는, 관찰되는 지점에서, 아직 RAN 환경 또는 임의의 다른 왜곡원의 영향을 받지 않았기 때문에, 왜곡을 갖지 않는다.
업 링크 통신 채널에서, I/Q 데이터는 전화(4)에 의해 생성된 신호와 RAN 환경의 영향(경로 손실 및 페이딩 효과) 및 잡음원으로부터의 왜곡을 포함한다(본 발명의 RANALYZERTM 시스템은 진단하도록 설계됨). 업 링크 방향에서, REC(18)는 I/Q 데이터를 프로세싱하고, 전화(4)에 의해 송신된 (잡음의 존재 시) 원래의 신호를 복구하려고 시도한다.
본 발명의 RANALYZERTM 시스템은 I/Q 데이터를 프로세싱하고 잡음의 근본 원인(소스)을 결정하기 위해 (신호의 존재 시) 잡음 성분을 분리하려고 시도한다. 본 발명에 따른, 잡음을 신호로부터 분리하고 잡음을 분석하여 그 소스를 발견하기 위한 방법 및 본 발명의 RANALYZERTM 시스템(22)이 이하 개시될 것이다.
본 발명의 목적은 무선 통신 네트워크에서 신호에 대한 손상의 원인을 검출 및 결정하기 위한 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 형태에 따르면, 이동 통신 네트워크에서 신호의 문제를 해결하기 위한, 특히 이러한 신호의 왜곡 또는 손상의 원인을 결정하기 위한 시스템(이하, 종종 상표 RANALYZER로 칭함)은, 로봇형 또는 다른 유형의 스위치를 포함할 수 있다. 로봇 스위치는 I 및 Q 데이터를 이로부터 추출하기 위해 무선(예를 들어, 셀룰러) 네트워크에서 무선 장비와 무선 장비 제어기 사이에서 선택된 업 링크 광섬유 라인과 선택된 다운 링크 광섬유 라인으로 태핑(tapping)할 수 있다. 광 형태의 선택된 I 및 Q 데이터는 시스템의 일부를 형성하는 광-전기 변환기로 제공된다. 시스템은 시스템의 다른 컴포넌트 중에서, FPGA(필드 프로그램 가능 게이트 어레이) 등, SSD(솔리드 스테이트 드라이브) 및 자기 디스크 저장소를 갖는 컴퓨터(종종 웹 서버)를 포함한다. 시스템은 제공된 I 및 Q 데이터를 분석하고, 송신된 신호에 대한 손상의 원인, 또는 적어도 가능한 원인의 좁은 필드를 결정한다. 시스템은 시스템의 사용자가 볼 수 있도록 그 위에 문제 해결 정보를 제공하는 디스플레이, 또는 다른 형태의 보고를 포함하며, 예를 들어, 공용 또는 사설 인터넷 프로토콜 네트워크를 통해 원격 위치에서 분석적 발견을 전달할 수 있다.
본 발명의 이러한 목적, 특징 및 이점과 다른 목적, 특징 및 이점은 첨부된 도면과 관련하여 읽혀질 그 예시적인 실시예의 다음의 상세한 설명으로부터 명백해질 것이다.
도 1은 원격 통신 데이터 전송 네트워크의 개요를 나타내는 블록도이다.
도 2는 종래의 무선 액세스 네트워크("T-RAN") 장비를 나타내는 블록도이다.
도 3은 RE/REC 기술을 나타내는 블록도이다.
도 4는 C-RAN 통신 시스템의 아키텍처의 블록도이다.
도 5a는 C-RAN 상황의 이동 통신 네트워크에서 신호를 문제 해결하기 위한 본 발명의 시스템의 개요를 나타내는 블록도이다.
도 5b는 매크로 사이트(Macro Site) 상황에서 본 발명의 시스템의 개요를 나타내는 블록도이다.
도 5c는 RF 또는 마이크로파 프론트-홀(Front-Haul) 상황에서 본 발명의 시스템의 개요를 나타내는 블록도이다.
도 5d는 비 실시간(또는 오프라인) 상황에서 본 발명의 시스템의 개요를 나타내는 블록도이다.
도 5e는 RF 스위칭을 갖는, 마이크로파 프론트홀에 대한 RF 커플링에 대한 도 5c의 블록(17)의 상세를 나타낸다.
도 5f는 기저 대역 스위칭을 갖는, 마이크로파 프론트홀에 대한 RF 커플링에 대한 도 5c의 블록(17)의 상세를 나타낸다.
도 5g는 IF 스위칭을 갖는, 마이크로파 프론트홀에 대한 IF 커플링에 대한 도 5c의 블록(17)의 상세를 나타낸다.
도 5h는 기저 대역 스위칭을 갖는, 마이크로파 프론트홀에 대한 IF 커플링에 대한 도 5c의 블록(17)의 상세를 나타낸다.
도 5i는 마이크로파 프론트홀에 대한 기저 대역 커플링에 대한 도 5c의 블록(17)의 상세를 나타낸다.
도 5j는 마이크로파 장비를 채용하는 본 발명의 시스템의 블록도이다.
도 6은 본 발명의 시스템에서의 데이터 흐름의 블록도이다.
도 7은 본 발명의 시스템의 내부 블록 상세에서의 데이터 흐름을 나타내는 블록도이다.
도 8a 내지 8f는 본 발명의 시스템의 스크린 디스플레이의 예이다.
도 9a 내지 9d는 본 발명의 시스템의 부분을 형성하는 로봇 스위치 구조, 축 및 백플레인의 다양한 도면이며 이하를 포함한다:
도 9a는 하우징이 없는 로봇 스위치의 XZ 평면도이며, 모션 축을 나타낸다.
도 9b는 하우징이 없는 로봇 스위치의 등각 투상도이며, 모션 축을 나타낸다.
도 9c는 하우징이 없는 로봇 스위치의 XY 평면도이며, 모션 축을 나타낸다.
도 9d는 하우징이 없는 로봇 스위치의 ZY 평면도이며, 모션 축을 나타낸다.
도 10a 내지 도 10e는 본 발명의 일부를 형성하는 로봇 스위치 구조체의 다양한 정사영도로서, 하우징이 없는, 구동기 모터 및 기구 및 그리퍼(gripper) 컴포넌트를 나타낸다.
도 11a 내지 도 11d는 본 발명의 시스템의 일부를 형성하는, 서비스 접근성을 위한 슬라이드 및 팬(fan) 및 여과 시스템을 나타내는 상부 커버가 있거나 없고, 하우징을 갖는 로봇 스위치의 다양한 등각 투상도이다.
도 12a 내지 도 12f는 본 발명의 시스템의 일부를 형성하는, 회전 캠(cam), 기어 모터, 웜(worm) 기어 및 2-위치 센서를 나타내는 그리퍼의 LC 듀플렉스 커넥터가 있는 로봇 스위치 Z 캐리지 초립체의 다양한 정사영도 및 등각 투상도이다.
도 13은 본 발명의 시스템의 데이터 버퍼링 및 저장 계층의 블록도이다.
도 14는 RANALYZER™ 시스템에서 신호 분류에 사용되는 컨벌루션 신경 네트워크(Convolutional Neural Network)를 나타낸다.
도 15a 내지 도 15f는 SINR 문제의 근본 원인을 결정하기 위해 본 발명의 시스템에서 사용되는 전문가 분석의 흐름도의 일부이다.
도 16a 내지 도 16c는 슬라이딩 부재, 일정한 힘 스프링 및 출력 롤러 가이드를 포함하고, 명료성을 위해 로봇 스위치의 하우징이 제거된, 본 발명의 로봇 스위치에서의 4-섬유 슬랙(slack) 관리 시스템의 등각 투상도(도 16a 및 도 16b) 및 평면도(도 16c)이다.
도 17은 본 발명의 시스템의 추가적인 컴포넌트를 나타내는 블록도이다.
A) 시스템 개요
도 5a 내지 도 5d로 이루어진 도 5는 일반적인 형태의 본 발명의 RANALYZERTM 시스템(22)의 블록도를 나타낸다. 시스템은 이러한 통신에 사용되는 신호의 일부를 획득함으로써 무선 장비(16)와 무선 장비 제어기(18) 간의 통신을 관측한다. 이 신호는 광섬유 접속에 가장 일반적이지만 무선 접속(도 5c 참조)과 같은 다른 접속도 가능하다. 관측된 신호는 무선 액세스 네트워크(RAN)(6)에서의 손상에 관한 지식을 추출하기 위한 다양한 동작을 수행하는 디지털 신호 프로세서(24)로서 기능하는 필드 프로그래머블 게이트 어레이(Field Programmable Gate Array: FPGA)와 같은 고속 로직 디바이스에 공급된다. 이러한 관측은 조작자에 의해 수동으로 만들어진, 네트워크(2)로부터의 경보에 의해, 또는 전기적 또는 기계적(바람직하게는 로봇식) 스위치 조립체(26)를 사용함으로써 REC(18)와 RE(16) 사이의 다양한 이용 가능한 접속 중에 자동으로 스캐닝함으로써 트리거될 수 있다.
REC(18)와 RE(16) 간의 통신은 무선 장비 제어기(18)로부터 무선 장비(16)로("다운 링크"라고도 알려져 있음), 및 무선 장비(16)로부터 무선 장비 제어기(18)로)("업 링크"로도 알려져 있음) 각 방향에서 관측된다.
이들 4쌍의 신호는 바람직하게 전기적 또는 기계적 스위치 조립체(26) 전후에 위치된 광-전기 변환기(28)를 사용하여 광 포맷으로부터 전기 포맷으로 변환된 다음, 전술한 바와 같이, 디지털 신호 프로세서(24)로서의 역할을 하는 필드 프로그래머블 게이트 어레이, 즉 FPGA로 알려진 고속 디지털 디바이스로 공급된다. FPGA는 많은 면에서 마이크로프로세서와 유사하며, 프로그래밍하기가 훨씬 어렵고 유연성이 다소 부족한 경향이 있지만 특정 동작을 수행하는 것이 훨씬 더 빠를 수 있다. FPGA(디지털 신호 프로세서)(24)는 I/Q 데이터, 스펙트럼 트레이스 및 후술하는 관측된 신호에 대한 다양한 다른 정보를 얻기 위해, 다수의 신호 프로세싱 기능을 수행한다. 유사한 기능을 제공하기 위해 디지털 신호 프로세서(24)로서 또한 어플리케이션-특정 집적 회로(Application-Specific Integrated Circuit: ASIC)가 사용될 수 있다. 장래에, 특별히 프로그래밍된 범용 프로세서도 필요한 데이터 레이트를 따라 잡을 수 있다. 이들 방법 각각은 본 발명의 시스템(22)의 기본적인 기능에 영향을 미치지 않는다.
이 정보는 마이크로프로세서와 같은 분석 컴퓨터 유닛(30)으로 전달되며, 이는 대체로 간섭 및 잡음원(참조)의 자동 분석 및 식별뿐만 아니라 추후 추가 분석을 위한 I/Q 데이터 및 트레이스의 저장을 포함하는 일부 추가적인 프로세싱을 위한 서버(32)를 포함할 수 있다.
그 후, 서버(32)는 네트워크 접속을 통해, 즉, 사설 또는 공용 인터넷 프로토콜 네트워크(34)를 통해 이러한 데이터가 클라이언트에 이용 가능하게 되도록 한다. 보다 구체적으로, 디스플레이(36)는 RANALYZERTM 시스템(22)에 국부적으로 위치되어 분석 컴퓨터 유닛(30)에 접속될 수 있거나, 사설 또는 공용 인터넷 프로토콜 네트워크(34)를 통해 원격으로 위치되어 분석 데이터를 제공받을 수 있다. 이러한 방식으로, 클라이언트는 편리한(국부적 또는 원격) 위치에서 분석 결과를 관측할 수 있다.
서버(32)는 또한 무선 장비 제어기(18)에 밀접하게 링크된 하이-레벨 네트워크 장비 모니터링 시스템(38)으로부터의 경보 및 표시자 신호뿐만 아니라 클라이언트로부터 제어 및 설정 정보를 수신한다. 이 모니터링 시스템(38)은 다이버시티 불균형 경보, 높은 RSSI 경보뿐만 아니라, 후술하는 바와 같이, RAN(6)에서 실제 문제를 찾는 것을 돕는 데 유용한 몇몇 다른 경보 및 표시를 제공한다. I 및 Q 디지털 데이터, 스펙트럼 트레이스 및 다른 분석 데이터는 디지털 신호 프로세서(24) 또는 분석 컴퓨터 유닛(30) 내의 메모리에, 또는 인터넷 프로토콜 네트워크(34)를 통해 분석 컴퓨터 유닛(30) 및 서버(32)에 커플링되는 후처리 및 대용량 저장 메모리(40)에 원격으로 저장될 수 있다. 시스템(22)을 통한 데이터 흐름이 도 6 및 도 7에 나타내어져 있다. 후술하는 바와 같이, 클라이언트로부터 전달된 제어 정보는 도 8의 스크린에 의해 예시된다. RANALYZER™ 시스템(22)은 본 명세서에서 신호 디스플레이 섹션에서 설명하는 바와 같이 이보다 더 많은 디스플레이를 가지며; 이들은 RANALYZER™ 시스템(22)의 상이한 유형의 디스플레이의 예일 뿐이다.
1. 도 8a는 사용자에 대한 다이버시티 불균형 스크린을 나타낸다.
a. 종래의 스펙트럼 디스플레이(450)는 2개의 무선 장치, 예를 들어 하나의 RE로부터의 2개의 MIMO 브랜치 중 바닥 부근에 나타내어져 있다. 예를 들어, RE가 4개의 MIMO 브랜치를 갖는 경우와 같이 추가 스펙트럼도 여기에 나타내어질 수 있다.
b. 스펙트럼 디스플레이 위에는 수신된 전체 광대역 전력(Received Total Wideband Power: RTWP)(452)의 그래프가 있으며, 복수의 트레이스를 갖는다 - 아래에 나타내어진 스펙트럼 트레이스당 하나가 있다. RTWP 그래프의 트레이스 상의 각 포인트는 표시된 각 스펙트럼 트레이스와 동시에 생성된 하나의 포인트를 가지며, RE로부터 출력된 각각의 전체 수신 대역폭에 대한 전체 전력을 나타낸다. 표시된 스펙트럼 트레이스는 RE의 I/Q 샘플보다 좁은 대역폭을 가질 수 있지만, RTWP 그래프는 스펙트럼 그래프에 단지 나타내어진 것이 아닌 전체 대역폭의 전력을 나타낸다는 것에 유의해야 한다.
c. RTWP 그래프 위에는 상이한 RTWP 트레이스 간의 최대차(ΔRTWP(454))를 나타내는 다른 그래프가 있다. 이 트레이스는 RTWP 그래프에 포인트들이 추가될 때마다 생성된 하나의 포인트를 가지며, RTWP 그래프 상의 관련 트레이스 포인트 중에서 최대차(최대 빼기 최소)를 나타낸다.
d. 이 2개의 그래프(RTWP(452) 및 ΔRTWP(454))는, 사용자가 다양한 MIMO 수신기 중에서 차이점을 확인하는 것을 돕는다. 일반적으로, 브랜치들 중 하나의 불량 케이블 또는 안테나, 또는 내부 수동 상호 변조 왜곡(Passive Intermodulation Distortion: PIM)과 같은 MIMO 브랜치 중 하나에 문제가 있는 경우가 아니라면, 이는 매우 유사해야 한다.
e. 스펙트럼 및 RTWP 트레이스는 어떤 수신기(가장 일반적으로 하나의 RE로부터의 MIMO 브랜치)가 I/Q 샘플을 제공하여 어떤 트레이스를 생성하는지를 나타내기 위해 컬러-코딩된다(456).
f. 다양한 제어가 사용자에게 제시되어, 이하를 포함하는 다양한 방식으로 디스플레이에서의 변경을 허용한다:
i. 스펙트럼 그래프 상에 표시되는 시작, 중앙, 스팬 및 중지 주파수를 포함하는 주파수 범위(458). 이는 드롭-다운 홈 메뉴에서 선택되거나 그래프 상에서 직접 선택될 수 있다.
ii. 분할당 최고 레벨 및 진폭 범위를 포함하는, 스펙트럼 그래프 상의 진폭 범위. 스펙트럼 그래프의 최상부는 또한 RTWP 그래프의 최상부에도 사용된다. 이러한 진폭 파라미터는 또한 드롭-다운 홈 메뉴에서 선택되거나 그래프에서 직접 선택될 수 있다.
iii. 종래의 스펙트럼 분석기에서와 같이, 스펙트럼 트레이스 생성에 사용되는 해상도 대역폭, 비디오 대역폭 및 스위프(sweep) 시간(462).
iv. 캡처된 스펙트럼 데이터의 라이브 보기뿐만 아니라 캡처 및 재생을 제어하기 위한 제어(464).
v. 다수의 스펙트럼 트레이스 또는 관련 I/Q 샘플이 메모리(116, 118, 120, 122, 124, 126 및 130)에 캡처될 수 있기 때문에, 어떤 스펙트럼이 나타내어지는지를 주어진 시간에 선택하는 것을 돕기 위해 제어 세트(466)가 제공된다.
vi. 다수의 파라미터가 풀-다운 메뉴(468)를 통해 조정, 파일 저장 및 보고서 생성될 수 있다.
vii. 디스플레이 업데이트 속도는 뷰 제어(470) 외에도, 리콜된 스펙트럼의 세트(또는 스펙트럼으로서 표시된 I/Q 샘플) 후의 재생 중지, 스펙트럼 세트가 연속적으로 루핑하는지, 또는 (사용자가 재생 버튼을 클릭하기에 앞서) 하나의 스펙트럼이 한번에 나타내어지는지, 및 그래프 상의 스펙트럼 세트를 정지 또는 재생하는지에 따라 조정될 수 있다.
viii. 표시된 그래프와 기본 트레이스 및 I/Q 샘플은 저장 제어(472)로 저장될 수 있다.
2. 도 8b는 도 8a의 제어 메뉴의 사본이다.
3. 도 8c는 이벤트 시스템(참조) 데이터베이스로부터 저장된 스펙트럼 트레이스 세트 또는 스펙트럼 트레이스로 만들어진 I/Q 샘플 세트 중 어느 것을 선택하기 위한 제어 세트를 나타낸다. 이 메뉴에서, 사용자는 다음을 수행할 수 있다.
a. 필터(474)를 사용하여 이벤트의 유형 및 RE가 제공하는 서비스에 대한 영향을 포함하여 표시할 이벤트 시스템 데이터베이스의 항목을 다양한 방식으로 선택한다.
b. 소트 기준 제어(476)를 사용하여 표시된 이벤트의 배열을 변경한다.
c. 이하를 포함하는 영역(478)의 이벤트의 주요 양태를 본다:
i. 이벤트가 발생했을 때("시간"이라고 표기된 열).
ii. 서비스 영향("!"로 표기된 열).
iii. 유사한 유형의 이벤트가 몇번 발생했는지의 카운트(카운트(Ct)로 표기된 열).
iv. 이벤트가 무엇인지에 대한 설명('설명(Desc)'으로 표기된 열)
4. 도 8d는 트레이스 메뉴를 가지며 이하를 허용한다.
a. 이 경우 라디오 1(478) 및 라디오 2(480)를 포함하여, 표시된 각각의 라디오에 대한 디지털 신호 프로세서(24)에서 스펙트럼 트레이스 프로세싱(424) 모드를 조정. 2개 초과의 라디오가 표시되도록 구성된 경우, 2개 초과의 라디오는 이 메뉴로 제어되는 트레이스 모드를 가질 수 있다.
b. 스펙트럼 그래프(450), RTWP 그래프(452) 및 ΔRTWP 그래프(454)에 나타낸 십자선 마커(482)를 인에이블 또는 디스에이블.
c. 스펙트럼 그래프에 대한 현재 RBW 설정에 대한 수신기의 잡음 레벨에서 스펙트럼 그래프에 KTBNF 라인(484)을 나타내거나 숨김. "KTBNF"는 볼츠만(Boltzman) 상수로 칭해지는 인수 K, 온도 T(온도에서의 상당히 큰 변화도 이 라인에 최소의 영향을 미치므로, 일반적으로, 290 켈빈(Kelvin)으로 가정), 대역폭 B(해상도 대역폭과 유사하지만, 이 목적을 위해 약간 상이함), 및 수신기의 잡음 지수(Noise Figure) NF로부터 이 라인이 어떻게 계산되는지를 나타낸다. 또한, 사용자는 장비 모니터링 시스템(38)으로부터 수신된 RE 데이터의 일부로서 미리 구성되지 않은 경우, NF 값을 조정할 수 있다.
5. 도 8e는 마커 값의 마커 메뉴 및 관련 테이블(486)을 나타낸다. 제어는 이하를 포함한다:
a. 마커가 위치되는 곳에 대해, 영역(488)
b. 어떤 유형의 마커가 사용될 것인지에 대해, 영역(490)
c. 최대 피크, 최소 피크, 우측으로의 다음 피크 좌측으로의 다음 피크, 다음 상위 피크 또는 다음 하위 피크로의 현재 액티브 마커의 위치 결정에 대해, 제어(492).
6. 도 8f는 한계 메뉴를 나타내며, 여기서, 사용자는 특정된 스펙트럼 트레이스가 초과하면, 이벤트 시스템(참조)으로 하여금 이벤트 시스템 데이터베이스에 표시된 스펙트럼을 기록하게 하는 기준 스펙트럼 트레이스를 규정할 수 있다. 이 메뉴에서, 사용자는:
a. 비교를 위해 측정된 스펙트럼에서 어떤 트레이스 프로세싱이 사용될지를 규정한다. 이 트레이스 프로세싱은 스펙트럼 표시에 사용된 것과 동일할 수 있거나 상이할 수 있다.
b. 제어(496)를 사용하여, 포인트를 추가, 삭제 또는 선택할 뿐만 아니라 한계 프로세싱을 오프하고 규정된 한계를 메모리(120, 122, 124, 126 또는 130)에 저장한다.
B) C-RAN 상황에서의 RANALYZER™ 시스템
도 5a는 C-RAN에서 사용되는 RANALYZERTM 시스템(22)의 블록도 개요를 나타낸다. 시스템(22)은 광섬유 커플러(즉 "탭")(42)에 의해 C-RAN 허브 내의 무선 장비 제어기(18)와 다양하고 지리적으로 분산된 무선 장비(16) 사이의 통신을 관측한다. 관측된 신호는 링크(19)를 통해, 다수의 섬유로부터 특정의(바람직하게는 네(4)개까지) 신호 쌍을 선택하는 광섬유 스위치(26)로 전송된다. 하나의 이러한 스위치(26)는 바람직하게는 192개까지의 입력 쌍을 갖는 로봇 "패치 패널"이다. 로봇 스위치(26)가 데이지 체인(daisy-chain)되면, 192 쌍 초과의 쌍이 스위칭될 수 있다. 또한, UTC 시간에 밀접하게 연결되는, 수신기로부터의 초-당-펄스 출력에 의해 트리거된 정확한 시간을 캡처하고, 캡처를 수행할 시간을 아는 것 모두에 의해 각 유닛에서 동시에 복소 I 및 Q 샘플을 캡처함으로써 복수의 시스템 중에 측정을 조정하기 위해, GPS 수신기(33)가 시스템(22)에 제공된다.
C) C-RAN에 대해 RF 또는 마이크로파 프론트홀을 갖는 RANALYZER™ 시스템.
REC(18)와 RE(16)("프론트홀") 사이의 가장 일반적인 접속은 광섬유를 통하는 것이지만, 도 5c에 나타낸 바와 같이, 때로는 RF 또는 마이크로파 접속이 도 5e 내지 도 5i에 나타낸 상세한 접속으로 사용된다. 이 상호 접속의 형태는 RANALYZER™ 시스템(22)의 기능에 영향을 미치지 않으며; REC-대-RE 접속에서 전달되는 I/Q 데이터를 얻기 위한 단지 다른 접속이 사용된다. 이 접속은 C-RAN의 구현에 따라, 다수의 다른 형태 중 하나 또는 몇몇을 취할 수 있다:
1. 무선 수신기로부터 REC(18)로의 섬유. 이 경우, RF 또는 마이크로파 무선 수신기는 REC(18)과 별개이며, 광섬유 접속이 이들 사이에서 사용된다. 섬유 접속이 이용 가능하기 때문에, RANALYZER™ 시스템(22)에 대한 접속은 전술한 B의 경우와 동일하다.
2. RF 스니퍼(sniffer) 포트. 도 5e에 나타낸 바와 같이, RE와 REC 사이의 신호는 안테나(52)에 의해 공중을 통해 송신된다. 업 링크 및 다운 링크 RF 신호는 동축 또는 도파관 라인(44)에서 이용 가능하고, 지향성 커플러 또는 스플리터(46)가 RF 신호의 샘플을 얻는 데 사용된다. 이 신호는 8개의 병렬 RF 스위치(48)에 분산되고, RF 스위치는 어떤 프론트홀 링크 신호가 측정될지에 대해, 업 링크 및 다운 링크 방향 모두에서 각각 4개를 선택한다. 그 후, 무선 수신기(50)는 링크(19)를 통해 RANALYZERTM 시스템(22)에서 사용하기 위해 이 신호를 디지털화된 기저 대역 I 및 Q 샘플로 변환하는 데 사용된다. 수신기(50)가 충분히 낮은 비용이면, 프론트홀 링크 신호의 선택은 도 5f에 나타낸 바와 같이, 기저 대역 I/Q 신호에 대해 수행될 수 있다. 블록(58, 60)은 이 부착 방법과 밀접한 관계가 없으므로, 이하에서 설명한다. 도 5e 및 도 5f에 나타낸 다른 블록(52)은 RANALYZERTM 시스템(22)이 접속된 백홀 시스템의 일부이며, 마이크로파 링크 기술 분야의 통상의 기술자에게는 자명하며, 본 명세서에서 더 이상 설명하지 않는다.
3. IF 스니퍼 포트. 도 5g 및 도 5h는 소위 "저잡음 블록 변환기(low-noise block converter)" 또는 LNB(56)에 의해, RE로부터 수신된 신호가 수신 안테나에서 보다 낮은 주파수로 즉시 하향-변환되는 이러한 경우를 나타낸다. 케이블에서의 손실이 마이크로파 주파수에서 더 높기 때문에, 이는 안테나와 무선 수신기 사이의 손실을 감소시키기 위해 수행된다. 도 5e 및 도 5f에 있어서, 도 5g와 도 5h 사이의 차이는 IF 신호(수신기(50) 이전) 또는 수신기(50) 이후의 기저 대역(I 및 Q) 신호 중 어느 하나의 스위칭이 어떻게 달성되는지에 관한 것이다. REC에 의해 송신된 다운 링크 신호는 또한 상향 변환기(58) 이전에 IF에서 커플링된다. 나머지 접속은 기저 대역으로 변환하는 데 사용되는 무선 수신기(50)의 입력 주파수가 더 낮다는 것을 제외하고는, RF 스니퍼 포트의 경우와 동일하다. RF 스니퍼 포트에 있어서, 4개의 다운 링크/업 링크 쌍을 RANALYZERTM 시스템(22)에 제공하기 위해 각 링크 방향에 대해 사용되는 4개의 스위치가 있다. 도 5f 및 도 5g에 나타낸 다른 블록(52)은 RANALYZERTM 시스템(22)이 접속되는 백홀 시스템의 일부이며, 마이크로파 링크 기술 분야의 통상의 기술자에게는 자명하며, 본 명세서에서 더 이상 설명하지 않는다.
4. 기저 대역 스니퍼 포트. 도 5i는 전기 또는 광 기저 대역 신호에 접속된 RANALYZER™ 시스템(22)을 나타낸다. 이는, REC(18) 내부 또는 이와 분리되어 위치될 수 있는 RF 또는 마이크로파 수신기가 아날로그 또는 디지털 기저 대역 I 및 Q 신호의 출력을 갖는 경우에 대한 것이다. 아날로그 신호의 디지털화 후에, 이들은 전술한 RF 및 IF 스니퍼 포트에 대한 것과 유사한 방식으로 추후 사용을 위해 I 및 Q 벡터의 추출을 위해 RANALYZER™ 시스템(22)에 공급될 수 있다. 디지털 기저 대역 I 또는 Q 신호는 RANALYZERTM 시스템(22)에서 사용된 I 및 Q 샘플과 매우 유사하지만, 샘플 레이트 또는 다른 디지털 파라미터는 다소 다를 수 있음에 유의한다. 디지털 신호 프로세서(24)는 필요에 따라 이러한 사소한 변화에 적응하도록 재구성된다.
5. 스니퍼 안테나. 이용 가능한 스니퍼 포트가 없다면(또는 이용 가능하게 될 수 있음), RANALYZERTM 시스템(32)에 접속하기 위한 별도의 수신 안테나(52)를 사용하는 다른 대안이 가능하다. 이것이 도 5j에 나타내어진다.
정상 RE-REC 접속은 RE(16), 마이크로파 장비(62), 마이크로파 안테나(10) 및 REC(18)로 구성된다.
송신 데이터를 캡처하기 위해, REC에 직접 접속된 안테나(10) 부근에 추가 안테나(10)가 배치된다. 이러한 안테나는 적절한 방향으로 지향되어 RE에서 REC로, REC에서 RE로의 신호의 샘플을 얻는다. 마이크로파 프론트홀을 사용하는 사이트에서, RE는 많은 다른 안테나를 필요로 하는 많은 다른 방향으로 있을 수 있다는 점에 유의해야 한다. 특정 상황에 따라, 다른 주파수에서 복수의 RE 간에 하나의 스니퍼 안테나를 공유할 수 있으며; 이는 단지 수신기(50)가 시스템(22)에 의해 상이한 주파수로 튜닝 가능해야 한다는 것을 의미한다.
이들 추가 안테나로부터의 신호는 증폭되어 LNB(56)에 의해 중간 주파수(IF) 신호로 하향 변환된다. 그 다음, 다른 스니퍼 안테나(10)를 포함하는 LNB(56)로부터의 출력은 8개의 다른 스위치, 업 링크 방향에 대해 4개, 다운 링크 방향에 대해 4개로 분산된다. 스위치의 출력은 8개의 상이한 RF 수신기(50)로 간다.
이 스니퍼 안테나(10)는 조종 가능한 안테나 또는 안테나 어레이와 같은 몇몇 형태를 취할 수 있으며; 안테나의 각 형태는 여기에서 동작이 동등하다. 이 기술은 스니퍼 포트를 사용할 수 없을 때로 제약되지 않지만, 스니퍼 포트는 안테나보다 저렴하므로, 별도의 수신 안테나를 사용하기 위해 이것이 가장 가능성이 있는 경우가 될 것이라는 데 유의해야 한다.
스니퍼 안테나의 출력은 RF 신호이며, 전술한 RF 스니퍼 포트의 경우(또는 안테나가 LNB를 포함한다면 IF 스니퍼 포트의 경우)와 같이 이 신호의 프로세싱이 진행된다.
D) 매크로 사이트 상황에서의 RANALYZER™ 시스템
도 5b는 종종 매크로 셀 또는 매크로 사이트라고 칭하는 종래의 기지국의 상황에서의 RANALYZERTM 시스템(22)을 나타낸다. 이 경우, 관측할 섬유의 수가 훨씬 적기 때문에, 스위치 조립체(26) 상의 입력 스위치 포트의 더 적은 수가 필요하다. 또한 진단에 사용되는 일부 데이터는 C-RAN의 REC에 접속된 다른 RE가 아닌 다른 셀 사이트로부터 올 수 있다. 이 때문에, 이 데이터가 진단에 사용될 수 있을 뿐만 아니라, 동시에 복소 I 및 Q 샘플 데이터의 캡처를 조정하는 데 사용될 수 있도록, 매크로 사이트 시스템이 사설 인터넷 프로토콜 네트워크(34)를 통해 다른 RANALYZER 시스템(22)과 통신하는 것이 특히 중요하다.
매크로 사이트 시스템의 주요 양태는 관측할 무선 헤드가 더 적기 때문에, 관측된 무선 장치당 합당한 비용을 유지하려면 시스템 비용이 훨씬 낮아야 한다는 것이다. 따라서 이하를 포함하여 많은 비용 최적화가 필요하다:
1. 컴퓨터 및 FPGA 기능을 결합한 시스템-온-칩(System-on-Chip: SOC) 사용.
2. 전기 스위치(26) 및 광-전기 변환기 뱅크(28)를 사용. 바람직하게는, 시스템(22)은 24개의 섬유 입력을 갖는다(바람직하게는 12쌍의 다운 링크 및 업 링크 접속이지만, 다른 방식으로 사용될 수 있다).
3. SFP 커넥터 대신 직접 섬유 입력 사용. 또한 단일 멀티-섬유 커넥터 사용.
4. 국부적 CPU(30)가 몇몇 유형의 분석을 위해 불충분하다면, 추가 프로세싱을 위해 I/Q 벡터를 중앙 컴퓨터(58)에 전송하는 것이 또한 제공된다. 이 대역폭은 일반적으로 더 높은 우선 순위를 갖는, 네트워크 기능(셀 전화 통화, 비디오 및 데이터 전송 접속)과 공유되므로, 이를 위해 접속 대역폭이 이용 가능한 시간을 기다릴 수 있도록 적당량의 국부적 저장소가 제공된다.
5. 복수의 사이트로부터의 섬유가 이용 가능하지 않을 수 있기 때문에, GPS 수신기(33) 또는 다른 시간 기준에 대한 제공이 이루어져, 복수의 유닛이 C-RAN 시스템의 상이한 사이트로부터의 복수의 섬유를 갖는 것과 유사하게 동시 측정을 할 수 있다.
E) 오프라인 상황에서의 RANALYZER™ 시스템
도 5d는 오프라인 분석의 상황에서의 RANALYZERTM 시스템(22)을 나타낸다. 이 경우, RANALYZERTM 시스템(22)에 의해 기록된 I/Q 샘플 또는 스펙트럼 트레이스는 국부적으로(메모리(118, 120, 122 또는 124)) 또는 네트워크 접속(메모리(126 또는 130))을 통해 메모리에 기록된다. 그 후, 이러한 데이터는 임의의 RE 또는 REC에 직접 접속될 필요가 없는 RANALYZERTM 시스템(22) 상의 주제 전문가(subject matter expert: SME)에 의해 보다 상세하게 분석될 수 있다. 도 5d의 구성은 도 5a, 도 5b 및 도 5c와 동일한 것으로 볼 수 있으며, 이러한 물리적 접속은 제거된다. 캡처된 I/Q 샘플(샘플이 캡처된 때와 같은 메타데이터, 링크 방향 - 업 링크 또는 다운 링크 - 및 수집된 RE 또는 REC뿐만 아니라 이벤트 시스템(참조) 데이터베이스에 저장된 다른 정보와 함께)이 RAN 문제를 진단하기 위해 RANALYZER™가 필요로 하는 모든 정보를 포함하고 있기 때문에, 이러한 데이터는 네트워크 접속 또는 저장 매체의 물리적 전송을 통해서도 상세한 분석을 위해 임의의 다른 RANALYZER™ 시스템으로 이동될 수 있다.
F) 접속 문제를 해결하기 위해 스위치 사용
RAN(6)을 관측하기 위한 하드웨어 비용이 중요하기 때문에, 관측할 포인트보다 적은 측정 포인트를 갖는 것이 가장 좋다. 아래에 나열된 몇몇 종류의 스위치(26)를 사용하여 RANALYZER™ 관측 하드웨어를 다수의 상이한 RAN 브랜치에 접속할 수 있다.
a. 접속 문제를 해결하기 위해 광학 스위치 사용
관측된 RAN 브랜치를 RANALYZERTM 시스템(22)으로 스위칭하는 하나의 방법은 광 스위치(26)를 사용하는 것이다. 현재까지의 광 스위치(26)는 측정, 사용보다는 네트워크에 최적화되어 있으며, 실제 사용하기에 비용이 너무 높다. 그러나, 본 명세서에 설명된 바와 같이, RAN(6)을 관측하는데 사용하기에 더 낮은 비용의 광 스위치(26)가 또한 가능할 것이다.
b. 접속 문제를 해결하기 위해 전자 스위치 사용
C-RAN은 수천 개가 아닌 수백 개의 섬유 또는 RF 접속을 가질 수 있기 때문에, 특히 원격 위치로부터, 그리고 낮은 비용으로 모니터링할 정확한 접속을 선택하는 문제가 있다. RF 접속 해결책이 상기 열거되어 있으며, 섬유의 경우에 대한 하나의 해결책은 광-전기 변환기(28)를 사용하여 광섬유 신호를 전기 신호로 변환한 다음, 전자 스위치(26)를 사용하여 어느 신호(들)를 RANALYZER™ 시스템(22)에 제공할지를 선택하는 것이다. 그러나, 통상적인 "크로스바(crossbar)" 스위치와 달리, 많은 출력을 가질 필요가 없다. RANALYZER™ 시스템(22)을 구동하기 위해 단지 약간의 출력만이 필요하며, 스위치(26)는 그렇지 않은 경우보다 비용을 낮게 할 수 있다. 이에 대한 더욱 상세한 사항에 대해서는 MxN 스위칭에 대한 섹션을 참조한다.
c. C-RAN 접속 문제를 해결하기 위해 로봇 스위치 사용
접속 문제는 전화 운영자가 사용하던 구형 플러그 보드(plug board)와 유사한, 소켓에 사람이 케이블을 꽂는 "패치 패널(patch panel)"을 사용하여 수십년 동안 국부적 환경에서 해결되었다. 그러나 많은 수의 접속(사람이 잘못된 접속을 쉽게 선택할 수 있게 함)과 이를 원격으로 제어하려는 욕구는 종래의 패치 패널에 문제를 유발한다. 또 다른 대안은 미러(mirror)-기반의 광 스위치를 사용하는 것이지만, 이는 곧 많은 수의 접속에 대해 비용이 많이 드는 것이 된다.
이 문제에 대한 해결책은 종래의 패치 패널과 함께 기계식 로봇을 사용하는 것이다. 로봇은 부착된 모니터링 시스템에 접속된 케이블을 원하는 테스트 포인트로 이동하도록 원격으로 명령을 받을 수 있다.
i. 로봇 광 스위치 조립체의 개요
로봇 광 스위치 조립체(26)의 도면은 도 9 내지 도 12 및 도 16에서 찾을 수 있다. 로봇 광 스위치 조립체(26)는 디지털 신호 프로세서(24) 또는 RANALYZERTM 시스템(22)의 (필요하다면) 광-전기 변환기(28)의 입력에 접속되어 있는 4개의 테스트 출력 케이블(62)을 갖는다. 로봇 스위치 조립체(26)의 내부에서, 출력 테스트 케이블(62)은 "테스트 접속 케이블"로 칭해지고, 접속 케이블(62)의 단부에 있는 광섬유 커넥터(64)는 "테스트 접속 플러그"로 칭해진다. 하나의 시스템(22)의 테스트 출력 케이블(62)을 다른 시스템의 4개의 외부 모니터 포트(입력)(66)에 접속함으로써 복수의 로봇 스위치 조립체(26)가 함께 데이지-체이닝될 수 있다.
로봇 스위치 조립체(26)에 대한 모니터 포트 입력(66)은 변형된 LC-유형 벌크헤드(bulkhead) 커넥터(68)의 어레이이다. 시스템 외부의 커넥터(68)는 "외부 모니터 잭(jack)"으로 칭해진다. 시스템 내부의 메이팅된(mated) 커넥터(70)는 "내부 모니터 잭"으로 칭해진다. 패널 형태의 백플레인(backplane) 구조체(72)는, 바람직하게는 직사각형 그리드(grid)에서 16 열 × 13 행의 커넥터 쌍으로 이루어진 커넥터(68, 70)의 어레이를 지지한다. 바람직하게는, 전체 208개의 위치(16 x 13)가 있다. 이들 208개의 포트는 다음과 같이 할당된다: 192개의 입력 포트는 업 링크/다운 링크 모니터 쌍을 위한 것이고, 4개의 포트는 테스트 케이블(62)을 사용하지 않을 때 파킹(parking)시키기 위한 것이고, 4개의 포트는 4 × 192 접속보다 많은 접속을 가질 필요가 있는 경우 복수의 로봇 스위치 조립체(26)를 데이지-체이닝하기 위해 사용되고, 나머지 8개 포트는 내부 클리닝 및 진단 기능에 사용된다. 이러한 진단 기능은 (테스트 접속 섬유 케이블(62)의 비트-오류율 테스트에 사용되는) RANALYZER™ 시스템(22), (테스트 접속 플러그(64)에서 섬유 접속의 청결도를 검증하기 위해 사용되는) 섬유 검사 스코프 및 (테스트 접속 플러그(64) 상의 섬유 접속부의 오물 및 다른 오염물을 제거하기 위한) 클리닝 스테이션에서 생성되는 테스트 신호를 포함할 수 있다. C-RAN의 하나의 구현으로 인해 192쌍을 갖는 것이 최적의 수이며, 여기에서 코디네이트된 멀티포인트 동작(Coordinated Multipoint operation: CoMP)을 제공하기 위한 인터페이스가 바람직하게는 192개의 접속으로 제한되는 것에 유의한다.
테스트 접속 플러그(64)는, 테스트 접속 플러그(64)를 커넥터 잭(70)의 어레이에서 그 보호된 파킹 지점으로부터 접속 해제하고, 이를 내부 모니터 잭(70) 중 임의의 것으로 이동시키는 단일 아암(arm) 및 그리퍼 기구(74)에 의해 이동된다.
ii. 로봇 스위치 조립체에서 로봇 정렬 정확도 공차 요건 개선 및 정렬 정확도 개선
커넥터(68, 70)는 커넥터(68, 70)의 패널(72)의 강성을 증가시키고 광섬유 플러그(64)를 삽입 및 퇴피시키는 동안 이동을 방지하기 위해 구조적 지지체(76)를 갖는 강성의 백 패널(back panel)(72)에 대한 어레이로 장착된다. 내부 모니터 잭(70)은 그리핑 기구(74)에 의해 테스트 접속 플러그(64)를 내부 모니터 잭(70)에 삽입하기 위한 허용 공차를 증가시키기 위해 챔퍼링(chamfering)된 리드-인(lead-in) 영역을 갖는다. 구조 부재(76)의 조합은 모니터 잭(70)의 챔퍼링과 함께, 모니터 잭(70)의 어레이의 강성을 향상시키는 것은 플러그(64)의 삽입의 필요한 정렬 공차를 증가시켜, 모두 정렬 피드백 시스템을 채용하지 않고, X 축에서 스테퍼(stepper) 모터(78) 및 벨트 구동 시스템(80), Y 축에서 리드스크류(252) 드라이브를 갖는 스테퍼(250), Z 축에서 리드스크류(256) 드라이브를 갖는 스테퍼(254)를 사용하는 시스템에 의해 달성될 수 있다.
iii. 케이블의 로봇 엉킴 회피 및 최소 굽힘 반경 요건 준수
테스트 접속 케이블(62)은, 플러그(64)가 케이블 출구로부터의 상이한 물리적 거리를 갖는 다양한 포트(70) 내로 삽입될 때 느슨한 테이크-업(take-up)을 허용하기 위해 슬라이딩 부재(86) 상에 하나를 갖는 몇몇 풀리(pulley)(82, 84) 주위에 라우팅(routing)된다. 슬라이딩 부재(86)에는 일정한 힘 스프링(88)이 미리 로드되어 패널(72)의 그 위치에 관계없이 테스트 접속 케이블(62) 상에 알려지고 일정한 레벨의 장력을 유지한다. 접속 케이블(62)은 매우 유연한 외부 재킷 및 풀리(82, 84) 주위로 라우팅되면서 높은 내구성과 가요성을 허용하는 구성을 갖는다. 풀리(82, 84)로부터 일정한 힘과 가요성 케이블(62)의 조합은 시스템이 충돌 및 엉킴을 피하기 위해 충분한 정확도로 섬유(62)의 위치를 예측할 수 있게 한다.
커넥터(64)를 이동시키는 아암 및 그리퍼 기구(74)는 커넥터(68, 70)의 백플레인 패널(72) 어레이의 바닥에 (그 홈 위치에) 위치되고, 테스트 접속 케이블(62)이 인장되는 풀리(82, 84)는 커넥터(68, 70)의 어레이를 지지하는 백플레인 패널(72)의 가장 높은 행 위에 위치된다. 하나 초과의 플러그(64)가 잭(70)의 동일한 열에 삽입될 필요가 있는 경우, 플러그(64) 및 접속 케이블(62)은 최상부에서 바닥의 순서대로 잭(70)으로 삽입된다.
주어진 테스트 접속 플러그(64)에 액세스하기 위해, 그리퍼 아암(74)은 플러그(64)의 바로 앞에 자신을 위치시켜 (Z 축에서 인-라인으로) 이동된다. 그리퍼 아암(74)이 Z 방향으로 이동하여 플러그(64)를 잡을 때, 인접한 플러그(64)의 커넥터 하우징 및 테스트 접속 케이블(62)과의 충돌을 피하기 위해 몇몇 수직 스텝(Y 방향으로의 상향 편향)을 만든다. 또한 둥근 쐐기의 형태로 얽힌 케이블 가이드(90)가 엉켜진 케이블(62)을 방지하기 위해 수직 모션을 돕는다(도 12d 및 도 12f 참조).
로봇 스위치 조립체 및 시스템(26)은 테스트 케이블(62) 및 플러그(64)의 현재 위치를 추적한다. 시스템(26)이 RANALYZERTM 시스템(22)의 분석 컴퓨터 유닛(30)으로부터 제어 신호를 통해 모니터 잭들(70) 중 하나에 섬유 접속하라는 요청을 수신하면, 분석 컴퓨터 유닛(30)에 요청을 확인하는 응답 신호를 전송하지만, 로봇 스위치 조립체(26)는 케이블(62)이 엉키지 않도록 플러그(64)를 접속하는 방식을 결정한다.
테스트 플러그(64)의 파킹 위치는 엉킴 회피를 위해 사용된다. 분석 컴퓨터 유닛(30)에 의해 엉킴의 발생을 유발할 로봇 스위치 조립체(26)에 전송되는 제어 신호에 의해 접속 요청이 이루어지면, 로봇 스위치 조립체 및 시스템(26)은 테스트 접속 케이블(62)을 엉키게 하지 않고 모든 요청된 테스트 잭(70)에 대한 접속이 이루어질 수 있을 때까지 다른 플러그(64)의 경로에 있는 테스트 플러그(64)를 일시적으로 파킹한다.
접속이 이루어진 후에, 로봇 스위치 조립체(26)의 전자 회로(91)는 출력 케이블(62)이 모니터 잭(70)에 접속된 RANALYZERTM 시스템(22)의 분석 컴퓨터 유닛(30)으로 신호를 다시 전송한다. RANALYZER™ 시스템(22)의 분석 컴퓨터 유닛(30)은 로봇 스위치 조립체 및 시스템(26)과 함께 작동하여 데이터 수집에서 인터럽트를 허용하지만 데이터 분석 및 데이터 수집의 논리적 일관성을 유지한다.
iv. 표준 LC 유형 커넥터로 작업하는 로봇 그리퍼의 설계.
플러그(64)를 잭(70)으로부터 접속 및 접속 해제시키는 그리퍼 기구(74)는 플러그(64)의 바닥에 끼워지며 X 방향 및 Z 방향으로의 이동을 방지하는 크래들(cradle)(92)을 갖는다. 잭(70)에 플러그(64)를 유지하는 클립(94)을 누르는 압력은 기어 모터(258) 및 웜 드라이브(260)에 의해 X-Z 평면에서 회전하는 캠(96)에 의해 제공된다. 캠(96)이 회전하면, 클립(94)을 눌러 잭(70)으로부터 플러그(64)를 해제시킨다. 캠(96)이 회전한 후에, 또한 플러그(64)에 그립 압력을 생성하여 이를 크래들(92)에 유지한다. 2개 위치의 센서(98)가 클립 해제 및 캠 퇴피를 확인한다.
v. 로봇 스위치 조립체에서 깨끗한 광섬유 환경 유지 보수
커넥터 어레이(68, 70)를 지지하는 패널(72)의 뒷면에 있는 외부 모니터 잭(68)은 로봇 스위치 조립체(26)의 외부에 시일링된 접속을 허용하는 일련의, 바람직하게는 네(4)개의 포트 MTP 벌크헤드 커넥터(100)에 라우팅된다.
이중 팬 및 필터 시스템(102)이 로봇 스위치 조립체(26)가 위치된 공간보다 로봇 스위치 조립체의 내부에서 더 높은 압력을 생성하는 데 사용된다. 이는 먼지 입자를 조립체(26) 외부에 있도록 유지하는 것을 돕는다. 약간의 양압은 단지 배기 필터(108)와 결합된 입력 팬(104) 및 필터(106)를 가짐으로써 달성된다.
vi. 로봇 스위치 조립체의 서비스 가용성을 위한 방법 및 장치
로봇 스위치 조립체(26)는 원격 통신 랙에 랙 장착되도록 설계된다. 도면 중 도 11a 내지 도 11d에 나타낸 바와 같이, 로봇 스위치 조립체(26)의 외부 하우징(108)은, 랙 장착 시스템(미도시)에 통합된 슬라이드와 메이팅하는, 그 반대 측면 상에 장착된 슬라이드(110)를 포함한다. 또한, 하우징의 뒷면(모니터 섬유가 외부 모니터 잭의 백플레인에 접속되는 곳)에 섬유의 서비스-루프를 부착하는 방법이 제공된다. 슬라이드(110)와 서비스 루프의 조합은 모니터 섬유를 접속 해제시키지 않고 조립체(26)가 서비스될 수 있게 한다.
매 1000회의 재배치가 예상되는 머신 서비스에 대해, 프로브 섬유 카트리지(112) 및 팬 필터(106, 108)를 대체하는 절차가 있다. 우선, 로봇 스위치 조립체(26)는 분석 컴퓨터 유닛(30)으로부터 제어 신호를 수신하고, 모든 테스트 접속 케이블(62)을 그 홈 위치로 교체하고 아암 및 그리퍼 기구(74)를 그 홈 위치로 복귀시키도록 명령을 받는다. 그 다음, 조립체(26)에 대한 전력이 제거되고 로봇 스위치 조립체(26)는 그 전방 슬라이드 위치로 슬라이딩된다. 하우징(108)의 상부 커버는 장착 스크류를 제거함으로써 제거된다. 조립체 하우징(108)의 전방 및 후방측 상의 필터(106, 108)는 이제 교체될 수 있다. 필터(106, 108)를 교체한 후, 프로브 섬유(62)의 양단이 그 각각의 플러그(64)로부터 제거되고, 주의하여 섬유(62)를 완전히 퇴피시킨 후, 각각의 포트(70)가 먼지 캡(미도시)으로 덮인다. 그 다음, 프로브 섬유 슬랙(slack) 패널(112)의 각 측면 상의 2개의 스크류가 제거되고, 패널(112)은 로봇으로부터 하우징(108) 밖으로 슬라이딩될 수 있다. 새 패널로 교체하고 절차를 역으로 하여, 삽입 전에 포트와 섬유를 클리닝한다. 그 다음 서비스 기술자는 하우징(108) 내의 로봇 스위치 조립체(26)의 코너를 클리닝하기 위해 작은 진공을 사용해야 하고, 청결을 육안으로 확인한 다음, 상부 커버를 하우징(108)의 나머지 부분에 다시 부착해야 한다. 그 후, 로봇 스위치 조립체(26)는, 장착되고 전력이 조립체(26)에 다시 인가될 수 있는 랙(미도시)의 후방 슬라이드 위치로 복귀될 수 있다. 아암 및 그리퍼 기구(74) 및 테스트 접속 케이블(62)은, 필요하다면, 분석 컴퓨터 유닛(30)에 의해 제공되고 조립체(26)의 전자 회로(91)에 의해 수신되는 제어 신호에 의해 리호밍(rehoming)될 수 있고, 로봇 스위치 조립체는 이제 사용할 준비가 되었다.
카메라(264) 검사 능력을 제공하기 위해 로봇 스위치 조립체(26)의 하우징(108)의 내부에 위치될 수 있다. 또한, 섬유 검사 프로브(미도시) 및 섬유 클리닝 기구(미도시)가 조립체(26)에 포함될 수 있다.
vii. 로봇 스위치 조립체의 다양한 특징
하우징(108) 내의 커패시터 어레이(미도시)를 통한 백업 전력이, 외부 전력이 손실되는 경우, 이동을 완료하고 그리퍼 아암(74)을 안전한 위치(바람직하게는, 그 홈 위치)에 위치시키기 위해 제공된다.
조립체(26)가 과도하게 흔들리는 경우, 로봇 스위치 조립체(26)가 테스트 프로브(64)와 테스트 잭(70) 사이의 접속을 시도하지 않도록 진동 센서(미도시)가 하우징(108) 내에 포함되고 전자 회로(91)에 전기적으로 접속될 수 있다. 전자 회로(91)에 프로그램된 진동 임계치가 초과되면, 그리퍼 아암(74)은 안전한 위치(바람직하게는, 그 홈 위치)로 이동한다.
하나 이상의 온도 센서(미도시)가 로봇 스위치 조립체(26)의 하우징(108) 내에 포함될 수 있고, 로봇 스위치 조립체(26)가 특정 설비에 있고 하우징(108) 내에 위치된 내부 히터(미도시)를 아마도 기동할 때, 극단적인 온도를 감지하기 위해 전자 회로(91)에 전기적으로 접속된다.
4개의 테스트 접속 케이블(62)이 프로브 섬유 카트리지(110)로부터 패널(72)의 다양한 포트로 나오는 거리가 상당히 변하기 때문에, 각각의 테스트 접속 케이블의 슬랙이 서로 엉키는 것을 방지하기 위해 독립적으로 제어될 필요가 있다. 이는 일정한 힘 스프링(88)에 의해 로드된 고정 풀리(82, 84) 및 슬라이딩 풀리(86)의 시스템을 통해 달성된다. 각 테스트 접속 케이블(62)에 대한 풀리 시스템은 도 16d에 나타낸 바와 같이, 유닛의 꼭대기에서 서로 포개어 적재된다. 각각의 테스트 접속 케이블 쌍(62)은 멀티-롤러 출력 조립체(270)를 통해 프로브 섬유 카트리지(110)를 빠져나간다. 각각의 테스트 접속 케이블(62)에 대해, 테스트 접속 케이블(62)을 적절한 방향으로 안내하고, 프로브 섬유 카트리지(110)의 내부 마찰의 양을 감소시키는 일련의 4개의 롤러(272)가 있다. 테스트 접속 케이블의 장력을 최소화하는 최소 강도 일정 힘 스프링(88)의 사용을 허용하기 위해, 내부 카트리지 마찰을 최소화하는 것이 중요하다. 이는 신호 손실과 케이블 재킷 피로를 최소화시킨다. 롤러(82, 84, 86) 및 다른 슬랙 시스템 기하 형태는 신호 감쇠 및 케이블 재킷 피로를 방지하기 위해 테스트 접속 케이블(62)이 최소 허용 반경보다 작은 굴곡 반경을 겪지 않도록 설계된다.
viii. 로봇 스위치의 동작
전력 온(on)/호밍(Homing)
전력이 인가되면, 모든 모션 축을 제로(zero)로 만들고 회전 캠을 초기화하기 위해 로봇 스위치에 호밍 명령이 발행될 필요가 있다.
Figure pct00019
그리퍼
○ 2개의 위치(개방/폐쇄)의 회전 캠 센서가 보인다.
○ 개방 위치에 있지 않으면, 센서 개방 위치가 트리거될 때까지 기어 모터/웜 감속이 반시계 방향으로 동작된다.
○ 센서가 초기에 개방 위치에 있으면, 시스템은 다음 단계로 이동한다.
○ 스위치가 개방이 보이지 않고 오류가 발생하고 호밍 프로세스가 중지되는 경우 5초 시간 제한이 있다.
Figure pct00020
Z 축
○ Z1 스위치가 폐쇄되어 있으면 Z 모터는 2000 스텝 동안 +Z 방향으로 이동하고 중지된 다음, 스위치가 작동되어 홈/트립 포인트의 정확한 위치를 얻을 때까지 -Z 방향으로 이동한다.
○ Z1 스위치가 개방되어 있으면 스위치가 작동되어 홈/트립 포인트의 정확한 위치를 얻을 때까지 Z 모터가 -Z 방향으로 이동한다.
○ 20000 스텝 후에 Z1 스위치가 발견되지 않으면, Z 모터는 25000 스텝 동안 +Z 방향으로 동작되고 1.b.ii 절차가 반복된다.
○ Z1 스위치가 두 번째 발견되지 않으면, 오류가 발생하고 호밍 프로세스가 중지된다.
Figure pct00021
Y 축
○ Y0 스위치가 폐쇄되어 있으면 Y 모터가 2000 스텝 동안 +Y 방향으로 이동하고 중지된 다음 스위치가 작동되어 홈/트립 포인트의 정확한 위치를 얻을 때까지 -Y 방향으로 이동한다.
○ Y0 스위치가 개방되어 있으면 스위치가 작동되어 홈/트립 포인트의 정확한 위치를 얻을 때까지 Y 모터가 -Y 방향으로 이동한다.
○ -Y 모션이 55000 스텝보다 큰 경우, 오류가 발생되고 호밍 프로세스가 중지된다.
Figure pct00022
X 축
○ X0 스위치가 폐쇄되어 있으면 X 모터가 +X 방향으로 500 스텝 이동하고 중지된 다음 스위치가 작동되어 홈/트립 포인트의 정확한 위치를 얻을 때까지 -X 방향으로 이동한다.
○ X0 스위치가 개방되어 있으면 스위치가 작동되어 홈/트립 포인트의 정확한 위치를 얻을 때까지 X 모터가 -X 방향으로 이동한다.
○ -X 모션이 45000 스텝보다 큰 경우, 오류가 발생되고 호밍 프로세스가 중지된다.
Figure pct00023
이제 로봇이 포트 1의 X, Y 위치로 이동하여 Z를 홈 위치로 두고 이제 동작을 위한 준비가 되었다.
로봇은 RANALYZER 서버가 명령한 임의의 192개의 위치에 대해 패널 어레이의 상단 중앙 꼭대기에 있는 홈 '파킹 영역'으로부터 4개의 특수화된 LC 듀플렉스(Duplex) 광섬유 커넥터 중 임의의 것/전부를 제거하여 동작한다. 진단 또는 향상된 기능을 위해 사용될 수 있는 12개의 추가 포트가 있다. 프로세스는 4개의 구별된 단계를 갖는다:
Figure pct00024
패널로부터 LC 듀플렉스 커넥터를 제거
Figure pct00025
패널에 LC 듀플렉스 커넥터를 삽입
Figure pct00026
LC 듀플렉스 커넥터의 삽입을 위해 새로운 포트 X, Y 위치로 이동
Figure pct00027
LC 듀플렉스 커넥터의 제거를 위해 새로운 포트 X, Y 위치로 이동
이 4 단계는 임의의 원하는 4 × 192 포트 구성을 달성하기 위해 케이블 엉킴을 피하기 위한 매핑 알고리즘을 사용하여 반복되고 순서화될 수 있다. 이를 역순으로 볼 것이다.
Figure pct00028
LC 듀플렉스 커넥터 제거를 위해 새로운 포트 X, Y 위치로 이동.
이 조작은 로봇의 유휴(idle) 구성을 가정한다: 임의의 X, Y 위치, Z1 스위치가 트리거되었으며, 현재 그리퍼에 있는 커넥터가 없고 그리퍼 센서가 개방 위치에 있다. 절차는 다음과 같다:
○ Z 모터를 -Z 방향으로 20000 스텝 이동시킨다.
○ Y0 스위치가 트리거될 때까지 Y 모터를 -Y 방향으로 이동시킨 다음 중지시키고 Y 모터를 Y- 방향으로 1000 스텝 이동시킨다.
○ X 모터를 적절한 방향으로 원하는 패널 포트의 X 좌표로 이동시킨다.
○ Y 모터를 +Y 방향으로 Y 좌표에서 원하는 패널 포트의 Y_DN_OFF 및 Y_STRAIN_OFF의 두 조정 인수를 뺀 값으로 이동시킨다
Figure pct00029
LC 듀플렉스 커넥터의 삽입을 위해 새로운 포트 X, Y 위치로 이동.
이 조작은 다음과 같은 로봇 구성을 가정한다: 임의의 X, Y 위치, Z1 스위치가 트리거되고, 캐리지 포켓의 LC 듀플렉스 커넥터 및 그리퍼 센서가 폐쇄 위치에 있다. 절차는 다음과 같다:
○ Z 모터를 -Z 방향으로 20000 스텝 이동시킨다.
○ Y0 스위치가 트리거될 때까지 Y 모터를 -Y 방향으로 이동시킨 다음 중지시키고 Y 모터를 +Y 방향으로 1000 스텝 이동시킨다.
○ X 모터를 적절한 방향으로 원하는 패널 포트의 X 좌표로 이동시킨다.
○ Y 모터를 +Y 방향으로 Y 좌표에서 원하는 패널 포트의 하나의 조정 인수, Y_STRAIN_OFF를 뺀 값으로 이동시킨다.
Figure pct00030
패널로부터 LC 듀플렉스 커넥터 제거.
이 조작은 다음과 같은 로봇 구성을 가정한다: 로봇이 'LC 듀플렉스 커넥터의 제거를 위해 새로운 포트 X, Y 위치로 이동'을 곧 완료했다. 절차는 다음과 같다:
○ Z 모터를 +Z 방향으로 Z_1_5 위치까지 이동시킨다.
○ Y 모터를 +Y 방향으로 Y_STRAIN_OFF만큼 이동시킨다.
○ Z 모터를 +Z 방향으로 Z_1_75 위치까지 이동시킨다.
○ Y 모터를 Y_DN_OFF만큼 +Y 방향으로 이동시켜 원하는 포트의 Y 명목 위치에서 종단한다.
○ Z 모터를 +Z 방향으로 Z_2 위치까지 이동시킨다.
○ 기어 모터/웜 감속이, 센서 폐쇄 위치가 트리거될 때까지 시계 방향으로 동작된다.
○ Y 모터를 -Y 방향으로 Y_DN_RLS만큼 이동시킨다.
○ Z 모터를 -Z 방향으로 Z_1_5 위치까지 이동시킨다.
○ Y 모터를 -Y 방향으로 Y_STRAIN_OFF만큼 이동시킨다.
○ Z 모터를 -Z 방향으로, Z1 스위치가 폐쇄될 때까지 이동시킨다.
Figure pct00031
LC 듀플렉스 커넥터를 패널에 삽입.
이 조작은 이하의 로봇 구성을 가정한다: 로봇은 'LC 듀플렉스 커넥터의 삽입을 위해 새로운 포트 X, Y 위치로 이동'을 곧 완료했다. 절차는 다음과 같다:
○ Z 모터를 +Z 방향으로 Z_1_5 위치까지 이동시킨다.
○ Y 모터를 +Y 방향으로 Y_STRAIN_OFF만큼 이동시킨다.
○ Z 모터를 +Z 방향으로 Z_4 +Z_4_FUDGE 위치까지 이동시킨다.
○ 기어 모터/웜 감속이, 센서 개방 위치가 트리거될 때까지 반시계 방향으로 동작된다.
○ Z 모터를 -Z 방향으로 Z_1_75 위치까지 이동시킨다.
○ Y 모터를 -Y 방향으로 Y_DN_OFF만큼 이동시킨다.
○ Z 모터를 -Z 방향으로 Z_1_5 위치까지 이동시킨다.
○ Y 모터를 -Y 방향으로 Y_STRAIN_OFF만큼 이동시킨다.
○ Z 모터를 -Z 방향으로, Z1 스위치가 폐쇄될 때까지 이동시킨다.
로봇 동작을 설명하기 위해 사용되는 용어:
Figure pct00032
X0 = X 홈 스위치의 위치
Figure pct00033
Y0 = Y 홈 스위치의 위치
Figure pct00034
Z1 = Z 홈 스위치의 위치
Figure pct00035
Y_DN_OFF, Y_STRAIN_OFF, Y_DN_RLS = 케이블 엉킴을 피하는 것을 지원하기 위해 Y 모션 위치에서의 변수
Figure pct00036
Z_1_5, Z_1_75, Z_2, Z_4 = 케이블 엉킴을 피하는 것을 지원하기 위해 Z 모션 위치에서의 변수
Figure pct00037
Z_4_FUDGE = 지지 구조체의 휨을 보상하기 위한 Z 삽입 깊이의 변수
d. N × M 스위칭 기능
로봇 스위치 조립체(26)의 바람직한 형태에서, 출력 테스트 케이블(62)은 내부 모니터 잭(70) 중 임의의 것에 접속될 수 있다. 이는 N × M(입력 × 출력) 스위칭(N 및 M은 정수)을 제공한다: N 개의 단일 또는 듀얼(업 링크 및 다운 링크) 모니터 잭(70) 중 임의의 M개의 I 및 Q 신호는, 동시 분석을 위해 RANALYZER™ 시스템(22)의 이러한 변환기(28)가 사용되는 경우, 디지털 신호 프로세서(24) 또는 광-전기 변환기(28)에 라우팅될 수 있다.
전술한 본 섹션의 b 서브섹션에서 언급한 스위치의 전자 버전의 경우, N × M 동작을 위해 이를 구성하는 것은 또한 필요한 RAN 신호를 모니터링하는 것을 허용한다.
도 9a 내지 도 9d에 나타낸 바와 같이, 로봇 스위치 조립체(26)에 의해 이루어진 REC-대-RE 접속의 테스트 출력의 수 및 구성에 따라, 본 발명의 RANALYZERTM 시스템(22)으로 다양한 테스트 및 진단을 수행하는 것이 가능하다.
비록 광학적-기계적 로봇 스위치 조립체(26)가 본 명세서에 설명되었지만, 전자 스위치 조립체가 대신 사용될 수 있음을 알아야 한다. 이는 광-전기 변환기(28)가 스위치 조립체(26) 이전에 상류(신호 방향)에 배치되거나, I 및 Q 데이터가 이미 전기 포맷으로 네트워크(2)에 의해 제공되는 경우에 특히 실현 가능하므로, 광-전기 변환기(28)가 필요하지 않고, 전자 스위치 디바이스 또는 회로가 전기적 I 및 Q 데이터를 선택하여 이 데이터를 디지털 신호 프로세서에 제공하는 데 사용될 수 있다.
G) 측정할 포트 선택
M개의 테스트 포트(70)만이 임의의 한 번에(더 큰 수 N 중에서) 측정되는 것이 바람직하다고 하면, 측정할 포트(70)를 선택하기 위해 몇몇 방법이 사용되어야 한다. 상이한 상황 및 필요한 기능에 기초하여, 이를 행하기 위해 본 발명의 RANALYZERTM 시스템에 의해 사용되는 몇몇 방법이 있다. 표 1은 RE 및 REC에 대한 접속 수를 기반으로 한 진단 기능을 나열한 것으로, RANALYZER™ 시스템(22)이 RE과 REC들 간의 4쌍의 업 링크 및 다운 링크 접속에 접속하도록 설계된 이유를 나타낸다. 상이한 시나리오에 대해 측정할 포트 선택에 대한 상세 사항이 아래에 설명된다.
1. 네트워크 장비 모니터링 시스템(38)으로부터의 경보의 수신시
문제가 있는 무선 설비(16)에 관한 포트(70)가 측정 대상이다. 아래에 나열된 바와 같이, 추가 포트(70)가 추가되어 이를 보충할 수 있다.
2. 다운 링크 및 업 링크
다운 링크 문제는 특정 영역에만 있는 경향이 있는 반면, 업 링크에서의 문제는 전체 섹터(또는 아마도 더 많음)에 해당할 수 있으므로, RAN 문제는 업 링크에서 훨씬 중요한 문제이다. RANALYZER™ 시스템은 다운 링크 신호에 대한 RF 환경을 관측할 수 없으므로, 다운 링크를 어쨌든 측정하는 이유이다. 이는 다운 링크가 업 링크를 측정하기 위한 유용한 정보를 갖기 때문이다. 이 정보는 이하를 포함한다:
a. 업 링크 송신을 할당하기 위한 제어 신호. 이는 또한 어떤 주파수에서 업 링크 송신이 할당되지 않을 때를 말하며, 이는 업 링크 송신 효과 없이 PIM 제품뿐만 아니라 외부 간섭을 관측하기 위한 편리한 윈도우를 제공한다. 작은 시간 윈도우(예를 들어, 몇몇 LTE 프레임)를 관측함으로써, 업 링크 송신의 거의 명료한 스펙트럼이 조립될 수 있다. 이는 거기에 존재해서는 안되는 업 링크 스펙트럼에서 일어나고 있는 일의 훨씬 더 명료한 화상을 제공한다.
진단 기능 대 이용 가능한 접속 수.
진단될 손상
접속의 수 내부 PIM 외부 PIM 외부 간섭 오경보
1(업 링크만) RF만, 단일 주파수, 중간 신뢰도
 제한적, 위치 없음 예
1 쌍
(업 링크 및 다운 링크)		 RF만, 단일 주파수, 중간 신뢰도 위치 없음, 위의 것보다 보기에 더 빠르고 쉬움 예
2 쌍 예(대부분의 경우) 일반적으로, 합리적인 위치 추정 예
3 쌍 예(거의 모든 경우) 예, 양호한 위치 추정 예
4 쌍 예(특이한 경우 추가) 예, 더욱 양호한 위치 추정 예
b. NACK/ACK 비율
NACK은 "부정 응답(Not Acknowledged)"에 대한 축약형으로, 즉 적절히 수신되지 않은 송신이므로 부정 응답되며, ACK는 송신이 OK이므로 확인 응답된다(ACKnowledged). "사용자 장비"("UE", 이는 기지국(12)이 아닌 모바일 전화(4) 또는 다른 디바이스임)는 사용자 데이터와 함께 오류 보정 및 검출 정보를 송신한다. 때로는 오류 보정 정보가 수신된 정보를 보정하기에 충분하지만 때로는 불충분하다. 사용자 데이터가 (오류 검출 정보에 의해 결정된 바와 같이) 보정 가능하지 않은 경우, 기지국(12)은 NACK 디지털 신호를 다시 모바일 디바이스(4)에 송신하여 모바일 디바이스(4)에 데이터를 재송신하도록 알린다. UE가 이동하고 기지국(12)에서 수신된 전력 레벨이 변함에 따라, 이는 모바일 네트워크에서 일반적으로 발생한다. 그러나, 수신된 전력 레벨이 높지만, NACK/ACK 비율이 평소보다 높으면, 이는 일종의 간섭이 발생하고 있는 것에 대한 표시일 수 있다.
c. 타이밍 기준
UE는 신호가 송신되는 시간을 조정하기 위해 기지국(12)으로부터의 "타이밍 어드밴스" 명령 신호와 함께 타이밍 기준으로서 기지국 신호를 사용한다. 이는 기지국(12)으로부터 상이한 거리에 있는 상이한 UE로부터의 신호가 동시에(또는 시간적으로 매우 근접하게) 도달할 수 있게 한다. 수신된 신호가 잘못된 시간에 있는 것으로 관측되면, 이는 잘못된 시간에 송신하고 있는 기지국(12) 또는 기지국(12)의 그룹 또는 UE의 잘못된 구성을 나타낼 수 있다.
3. PIM 결정에 대하여
다운 링크 신호(들)에 대한 지식을 가짐으로써 업 링크에서의 PIM, 그리고 시간의 경과에 따라 어떻게 변하는지에 대한 특성화를 허용한다. 이는 몇몇 형태를 취할 수 있다:
a. 이러한 거동이 업 링크에서 관측되는 경우, 이는 PIM이 존재한다는 매우 강한 표시자이며, PIM이 상이한 트래픽 조건(즉, 기지국(12)이 얼마나 많은 전력을 송신하고 있는지) 하에서 얼마나 불량한지 계산할 수 있게 한다.
b. PIM은 단일 송신된 주파수(변조로) 또는 송신된 주파수의 조합(변조로 또는 변조 없이)에 의해 생성될 수 있기 때문에, 상이한 다운 링크 신호가 상이한 경우에 액세스될 필요가 있다.
c. PIM은 기지국(12)의 케이블(14) 및 안테나(10) 내부에 있을 수 있거나, 외부 객체로부터 올 수 있다. 동일 주파수에서 복수의 MIMO("다중 입력 다중 출력") 송신기로부터의 기지국 신호에 대한 액세스는, PIM 신호가 하나의 MIMO 송신기로부터만 오는지, 또는 여러 개의 송신기로부터 오는지 관측할 수 있게 한다. 하나의 송신기로부터 오는 경우, PIM은 거의 확실하게 내부에 있으며; 복수의 송신기로부터 온 것이면 거의 확실하게 외부이다. 유사한 정보가 무선 장비(16)의 수신 안테나(10)의 각 MIMO 브랜치 상의 수신된 신호를 관찰함으로써 단지 얻어질 수 있지만, 송신된 신호에 다시 액세스하는 것은 PIM의 소스의 진단에 더 높은 신뢰도를 제공한다는 것에 유의해야 한다.
4. 외부 간섭 위치 파악에 대하여
복수의 위치에서 업 링크 수신된 신호에 액세스하는 것은 몇몇 기술 또는 이들의 조합을 사용하여 그 신호의 위치 추정을 허용한다:
a. 다중-레터레이션(lateration)(GPS 작동 방식). 다중-레터레이션을 위해 적어도 세(3)개의 수신 위치가 있는 것이 바람직하며; 추가적인 수신 위치는 위치 추정의 불확실성을 감소시킬 수 있다.
b. 기지국(12) 간의 상대적인 전력 레벨. 또한, 간섭 신호의 외부원의 가능한 위치를 확인하도록 전력 레벨을 측정하기 위해 적어도 세(3)개의 수신 위치가 바람직하며, 추가 수신 위치를 부가하는 것은 위치 추정 불확실성을 감소시킬 수 있다.
c. 기지국 위치로부터 방위 추정을 얻기 위해, 상이한 방향을 가리키는 인접 섹터 간의 상대적인 전력 레벨. 상대 위상도 유용할 수 있지만, 임의의 주파수 변환이 공통 국부 발진기만 사용하는 경우라면, 그 소스와 동위상의 모호성은 없다. 대안적으로, UE의 위치(따라서, UE에 대한 방위)가 UE로부터의 GPS 위치보고와 같은 다른 수단에 의해 결정될 수 있으면, UE에 의해 송신된 기준 신호와 같은 각 섹터에 대한 RE(16) 수신기를 통해 알려진 신호를 측정함으로써 국부 발진기 위상을 측정하는 것이 가능할 수 있다.
복수의 기지국 위치로부터의 방위 추정은 삼각 측량의 개념을 사용하여 위치 추정을 결정하는 것을 도울 수 있다.
d. 이러한 신호는 복잡한 환경에서, 특히 다중 경로로 인해 존재하기 때문에, 기술의 조합은 일반적으로 그 중 임의의 것 자체보다는 더욱 양호한 추정을 제공한다. 다양한 위치에서 상이한 RE에 접속하는 RANALYZER™ 시스템(22)의 능력은 이러한 분석을 가능하게 하기 위해 상이한 데이터를 추출하는데 필수적이다.
e. 이동하는 간섭자를 추적하는 것은 고정된 간섭자의 위치 파악의 더 복잡한 경우이다. 이 경우에, 관측된 업 링크 신호는 시간 경과에 따라 상이한 RE(16)로부터 왔을 가능성이 있다. 스위치 조립체(26)를 통해 복수의 선택 RE(16)에 접속하는 것은 이 프로세스를 단순화하고, 간섭자가 이동할 때 어느 RE(16)를 다음에 관측할지 추정하기 위한 프로세스를 단순화한다.
5. 어떤 기지국(12)이 어떤 섬유에 접속되어 있는지 결정
RANALYZER™ 시스템을 통신 네트워크(2)에 접속시킬 때, 각 섬유가 접속된 무선 장비(16)와 안테나(10)를 결정하는 것은 어려운 일이다. (LTE, 시스템 정보 블록 #1(SIB(System Information Block)1)에서 전달된 셀 아이덴티티, 또는 동기화 신호에서 전달된 물리적 셀 아이덴티티(PCI(Physical Cell Identity))와 같은) 기지국 식별 정보를 디코딩함으로써, 고유하거나 거의 고유한 아이덴티티가 각 RE와 연관될 수 있다. 많은 장비 모니터링 시스템(38)에서, 정확한 위치 정보, LTE 셀 아이덴티티, PCI, 및 RE에 의해 사용된 할당된 주파수 및 대역폭과 같은 다른 유용한 데이터를 포함하는 상세한 RE 정보로 보고가 요청될 수 있다. 이 경우, 이러한 구성 정보를 관측된 셀 아이덴티티 및 PCI에 매칭하면, 이 구성은 자동으로 또는 거의 자동으로 수행될 수 있다.
6. 기지국 구성의 검증
기지국(12)은 조정될 수 있는 많은 구성 파라미터를 갖는다. 이들 중 다수는 기지국(12)으로부터의 송신된 정보에서 관측될 수 있고, 그 후 수동 또는 자동 중 어느 하나로 예측된 값에 대해 검증될 수 있다.
7. 스캐닝
모든 업 링크 신호(또는 서브셋)를 스캐닝함으로써, RAN 문제가 경보 발생보다 빨리 식별될 수 있다. 이를 통해 사전 예방적인 방식으로 유지 보수를 스케줄링할 수 있으므로, RAN 네트워크 품질과 유지 보수 효율성을 향상시킨다.
8. 스위치 포트의 자동 구성
RANALYZER™ 시스템에 이용 가능한 많은 상이한 REC-대-RE 접속이 있을 수 있다. 어떤 포트(68, 70)가 어떤 REC(18) 및 RE(16)에 접속되어 있는지를 알기 위해 수동으로 시스템을 구성하는 것은 시간 소모적이며 오류가 발생하기 쉬운 프로세스일 것이다. 이 때문에, RANALYZER™ 시스템은 다음 단계에 기초하여 자동으로 포트(68, 70)를 결정한다.
a. 설정 단계 동안, 로봇 스위치 조립체(26)는 분석 컴퓨터 유닛(30)으로부터의 제어 신호에 의해 테스트 프로브(64)를 순차적으로 각 테스트 포트(70)에 접속하도록 명령을 받는다.
b. I/Q 벡터는 다운 링크 방향으로부터 캡처되고, 디지털 신호 프로세서(24) 또는 분석 컴퓨터 유닛(30)의 메모리에 저장된다(도 13 참조).
c. RANALYZER™ 시스템(22)은 I/Q 벡터에서 삽입된 LTE 클럭 신호와 동기화하고, (동기화 신호에 포함된) 물리적 셀 ID와 (시스템 정보 블록 #1에 포함된) 셀 아이덴티티라는 두(2)개의 메시지를 추출한다. 이 값은 그 때 접속된 포트(70)와 함께 메모리에 저장된다.
d. 장비 모니터링 시스템(38)은 수신된 셀 아이덴티티에 관한 상세 사항에 대해 조회된다. 이 물리적 셀 ID는 저장된 값에 대해 매칭되는 것이 확실한지 확인되며; 매칭되지 않으면, 오류 보고가 그 RANALYZER™ 시스템(22)의 관리자(즉, 그 특정 RANALYZER™ 시스템(22)의 동작을 담당하는 자)에게 전송된다. 매치가 존재하면, 그 셀 사이트에 관한 상세 사항은 RANALYZER™ 시스템(22)의 메모리에 저장된다. 이러한 상세 사항은 안테나(10)의 위치(거리 주소 및 GPS 좌표), 그 사이트에 얼마나 많은 섹터가 존재하는지, 이들이 가리키고 있는 방향 및 땅 위에 안테나(10)가 얼마나 높이 있는지를 포함하는 정보를 포함한다.
e. 필요한 경우, RANALYZER™ 시스템 관리자(그 특정 RANALYZER™ 시스템(22)의 운영을 담당하는 자)가 이러한 설정을 수동으로 조정할 수 있다.
f. RANALYZER™ 시스템(22)이 포트(70)에 접속하면, 물리적 셀 ID 및 셀 아이덴티티 신호가 예측된 바와 같은지 검증할 수 있다. 그렇지 않은 경우, 보고서가 프린터(미도시) 상에 인쇄되거나 RANALYZERTM 시스템(22)의 디스플레이(36) 상에 표시되고 담당 기술자 및 RANALYZER™ 시스템 관리자에게 전송된다. 그러면, RANALYZER™ 시스템 관리자는 수동으로 구성 설정을 변경하거나, 다른 자동 구성을 시작할 수 있다.
H) 시스템 데이터 흐름 개요
도 6을 참조하면, C-RAN 상황에서의 RANALYZER의 예, 시스템을 통한 데이터의 흐름 및 이 데이터의 정보로의 변환은 다음과 같다:
1. 이전 섹션 및 블록(20)에 나타낸 바와 같이, 시스템은 섬유 탭(tap)에 의해 8개까지의 REC-대-RE 접속에 접속된다. 이 버전의 시스템에서, 이는 4쌍의 접속으로서 구성되며, 각각은 동일한 RE에 대한 업 링크 및 매칭되는 다운 링크 접속 모두를 포함한다.
2. 광-전기 변환기(28)는 이러한 광 신호를 전기 신호로 변환한다. 이는 광학 회로가 아닌 전기 회로에 의해 프로세싱을 더 쉽게 할 수 있다.
3. I/Q 샘플 추출(400)은 전송 스트림으로부터 그 전송 스트림에 의해 전송되는 상이한 RE(16) 및 안테나에 대한 I/Q 데이터로의 변환을 위한 회로이다. 이 변환은 공공 무선 인터페이스(Common Public Radio Interface: CPRI), 개방 기지국 아키텍처 이니셔티브(Open Base Station Architecture Initiative: OBSAI) 및 이더넷을 포함하는 다양한 전송 스트림에서 온 것일 수 있다. 이들 각각은 회로의 이 부분을 재구성함으로써 가능하다. 이 박스는 이하를 포함하는 몇몇 단계를 포함한다:
a. 전송 스트림과의 동기화.
b. 8B/10B 및 64/66B와 같은 동기화 패턴의 제거.
c. 직렬 대 병렬 변환.
d. (a) 특정 안테나(들)에 대한 I/Q 샘플을 얻기 위해 원하는 안테나 컨테이너(들)(CPRI 표준의 AxC)를 역다중화함. 이는 필요한 프로세싱 단계에 대해 필요한 경우, 업 링크 방향, 다운 링크 방향 또는 둘 모두에 대해 동시에 수행될 수 있다.
4. DSP 회로는 일반적으로 이용 가능한 4쌍의 물리적 접속보다 많은 후속 프로세싱 회로 중 몇몇을 통합한다. 또한, 각각의 전송 스트림은 하나보다 많은 AxC를 포함할 수 있다. 상이한 프로세싱 회로는 DSP에서의 자원 제한으로 인해, 다소 상이한 기능을 가질 수 있다. 이러한 것들 때문에, 스위치(402)는 원하는 AxC를 DSP의 정확한 프로세싱 엔진으로 라우팅한다. 스위치(402)로부터의 출력은, 후술되는 바와 같이, 4개의 상이한 유형의 프로세싱 회로 중 1개 이상으로 간다.
5. 다운 링크 I/Q 샘플은 다운 링크 수신기 프로세싱 블록(406)뿐만 아니라 I/Q 데이터 기록 블록(404)으로 간다.
6. 또한, 업 링크 I/Q 샘플은 스펙트럼 분석 프로세싱 블록(410)뿐만 아니라 I/Q 데이터 기록 블록(404), 업 링크 수신기 프로세싱 블록(408)으로 간다.
7. 이러한 4개의 회로는 다운 링크 및 업 링크 I/Q 샘플의 조합에 기초한 정보를 제공하도록 상호 접속된다. 이는 아래의 도 7의 설명에서 더 설명될 것이다.
8. 이들 회로의 출력은 이하를 위해 분석 컴퓨터 유닛(30)에 제공된다:
a. 대용량 저장소(412) 내의 I/Q 샘플, 스펙트럼 데이터 및 다른 측정 데이터의 기록 보존. 이는 도 13에 나타낸 바와 같이 다양한 물리적 디바이스(120, 122, 124, 126 및 130)이다.
b. 추가적인 분석이 여기에 광범위하게 상세히 설명되어 있다.
c. 사용자에 대한 디스플레이(36), 및 모바일 네트워크 운영자의 장비 모니터링 시스템(38)에 대한 보고.
d. 추가 프로세싱을 위한, 스펙트럼 분석 프로세싱 블록(410)에 아카이빙(archiving)된 스펙트럼 데이터의 반환.
e. 추가 프로세싱을 위한, I/Q 샘플의 I/Q 데이터 기록 블록(404)으로의 반환.
I) 시스템 데이터 흐름 - 내부 블록 상세 사항
도 7이 본 명세서의 다른 곳에서 각 블록에 대한 추가적인 상세 사항과 함께 여기에 설명된다.
1. 스위치(402)로부터의 업 링크 및 다운 링크 I/Q 샘플은 2개의 스위치(414 및 416)로 라우팅된다. 이들 스위치는 디지털 신호 프로세서(24)를 구성하여 스위치(402), DSP에 국부적으로 저장된 I/Q 데이터 기록 블록(418)으로부터의 라이브 I/Q 데이터, 또는 분석 컴퓨터(30) 및 메모리(118, 122, 124, 126 및 130)에 부착된 저장 계층 구조에 저장된 I/Q 데이터 중 어느 하나를 사용한다. I/Q 샘플의 세트 중 어느 하나가 후술하는 바와 같이 다른 블록에 전달된다.
2. 다운 링크 I/Q 샘플은 다운 링크 수신기 프로세싱 블록(406)으로 라우팅되며, 이 다운 링크 수신기 프로세싱 블록은 LTE 물리 셀 아이덴티티(physical cell identity: PCI), LTE 셀 아이덴티티, ACK 및 NACK, 프레임 및 심볼 타이밍, 할당된 RB 및 MCS를 포함하는 업 링크 할당, 및 프레임 타이밍을 포함하는 데이터의 몇몇 단편을 추출한다.
a. 심볼 타이밍 데이터는 스펙트럼 트레이스 생성 블록(420)으로 라우팅되어, 스펙트럼이 생성되기 전에 LTE 사이클릭 프리픽스(Cyclic Prefix: CP) 및 LTE 심볼과의 시간-정렬의 제거를 허용하여, 수신된 신호로서 REC가 보게 될 스펙트럼의 관측을 허용한다.
b. UE당 할당된 LTE 자원 블록 데이터는 또한 UE 트래픽 없이 업 링크 스펙트럼을 생성하기 위해 스펙트럼 트레이스 생성 블록(420)으로 라우팅된다.
c. PCI, 셀 아이덴티티, ACK 및 NACK 카운트, 및 업 링크 MCS 할당은 본 명세서의 다른 부분에서 상세히 설명된 바와 같이, 추가 프로세싱을 위해 분석 컴퓨터(30)로 전송된다.
d. 프레임 타이밍 및 업 링크 RB 할당은 수신된 전력-레벨 추정을 위해 업 링크 수신기 프로세싱 블록(408)으로 전달된다.
e. 여기에서 디지털 신호 프로세싱에 대한 섹션은 이러한 단계 프로세스와 접속을 더욱 상세히 설명한다.
3. 스위치(402), I/Q 데이터 레코딩 블록(418)으로부터, 또는 분석 컴퓨터 유닛(30)을 통해 메모리(118, 122, 124, 126 또는 130)로부터의 업 링크 I/Q 샘플은 본 명세서에서 디지털 신호 프로세싱에 대한 섹션에서 상세히 설명되는 바와 같이, 스펙트럼 트레이스를 생성하기 위한 스펙트럼 트레이스 생성 블록(420)으로 라우팅된다.
a. 다양한 방식으로 복수의 스펙트럼 트레이스를 함께 조합할 수 있는 스펙트럼 트레이스 프로세싱 블록(414)은 스펙트럼 트레이스 생성 블록(420)에 의해 생성된 라이브 스펙트럼 또는 스위치(422 및 428)에 의해 이전에 저장된 스펙트럼 중 어느 하나를 입력으로서 취한다. 이전에 저장된 스펙트럼은 스펙트럼 기록 블록(426) 또는 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 어느 하나로부터 올 수 있다. 분석 컴퓨터 유닛(30)은 도 13에 나타낸 바와 같이, 메모리(118, 122, 124, 126 또는 130)에 스펙트럼 트레이스를 저장한다. 스펙트럼 기록 블록(420)은 디지털 신호 프로세서(24)의 메모리(120 및 116)에 스펙트럼 트레이스를 저장한다.
스펙트럼 트레이스 프로세싱 블록(414)의 동작은 본 명세서의 디지털 신호 프로세싱 섹션에서, FFT의 출력을 프로세싱하는 회로의 서브-섹션에서 상세히 설명된다.
b. 이 스펙트럼 트레이스는 정상적인 방식으로 단지 업 링크 I/Q 샘플을 가질 수 있거나, 다운 링크 수신기 프로세싱 블록(406)으로부터의 정보에 기초하여 제거된 업 링크 UE 트래픽을 가질 수 있다. 업 링크 트래픽이 제거되는 방식에 대한 상세 사항은 본 명세서에서 UE 트래픽 없이 업 링크 스펙트럼 얻기 섹션에서 설명된다.
4. 스펙트럼 트레이스 프로세싱 후에, 후속 스펙트럼 트레이스가 스펙트럼 기록 블록(426)에 국부적으로 기록되고, 도 6에 대해 설명된 바와 같이, 클라이언트에 저장 및 전달하기 위해 분석 컴퓨터로 전달된다.
5. 업 링크 복소 I 및 Q 샘플은 또한 LTE UE당 수신된 전력 레벨 추정을 위해, 다운 링크 수신기 프로세싱 블록(406)에 의해 다운 링크 I/Q 샘플로부터 추출된 UE 스케줄링 정보와 함께 스위치(402)로부터 업 링크 수신기 프로세싱 블록(408)으로 전달된다. 이 데이터는 본 명세서에서 수신기 기능에 대한 섹션에서 상세히 설명되는 바와 같이, 추가 분석을 위해 분석 컴퓨터로 전달된다.
6. 컨벌루션 신경 네트워크 블록(176)은 이하를 포함하는 몇몇 입력을 갖는다:
a. 라이브 또는 저장된 I/Q 스위치(414)의 복소 I 및 Q 샘플.
b. LTE 자원 그리드에 시간 정렬되거나 종래의 스펙트럼 트레이스일 수 있는 블록(424)으로부터의 프로세싱된 스펙트럼 트레이스.
c. 3D 히스토그램 블록(422)으로부터의 히스토그램 데이터.
d. 이들 각각은 스위치(402)로부터의 라이브 복소 I 및 Q 샘플에 기초할 수 있거나, I/Q 데이터 블록(418), 스펙트럼 기록 블록(426)에 내부적으로 저장될 수 있거나, 분석 컴퓨터 유닛(30)에 저장될 수 있다.
e. 컨벌루션 신경 네트워크 블록(176)에 대한 추가적인 상세 사항에 대해서는, 본 명세서의 컨벌루션 신경 네트워크 패턴 인식 섹션을 참조한다.
J) 디지털 신호 프로세싱
디지털 신호 프로세서(Digital Signal Processor: DSP)(24)는 이하를 포함하여, 선택된 RE 또는 REC로부터 수신된 전송 데이터에 대해 다양한 기능을 수행한다:
a. 전송 데이터로부터의 I/Q 샘플 추출. DSP의 회로는 전송 스트림과 동기화되고, 업 링크 또는 다운 링크 방향 중 어느 하나에서, 선택된 RE에 대한 I/Q 샘플을 추출한다.
b. DSP의 회로는 스펙트럼 데이터를 생성하기 위해 푸리에 변환(일반적으로 고속 푸리에 변환(Fast Fourier Transform, 즉, FFT)을 수행한다.
c. 필요한 경우, DSP 회로를 또한 사용하여 수치 제어 발진기(Numerically-Controlled Oscillator: NCO)와 혼합하여 I/Q 샘플의 중심 주파수를 시프트시키고, 더 좁은 대역폭으로 I/Q 샘플을 필터링하고, 이에 따라 샘플 레이트를 감소시킨다. 그 후, 결과적인 I/Q 샘플에 대해 FFT가 수행될 수 있다. 단지 더 큰 FFT 크기와 마찬가지로 더 좁은 대역폭의 스펙트럼을 볼 수 있지만, 필요한 회로가 더 적다.
L.O 대신 NCO를 사용하는 이점 중 하나는, 이전에 저장된 I/Q 샘플이 위와 같이 프로세싱되는 동안 I/Q 샘플이 저장될 수 있다는 것이다. 전술한 프로세스가 충분히 빠르면, 저장된 I/Q 샘플에 대해 복수회 수행될 수 있다. 이를 통해 이 프로세스를 실시간 스펙트럼 분석기(Real-Time Spectrum Analyzer: RTSA)와 유사하게 실시간이 되게 할 수 있으며, 이전에 이용 가능한 것에 비해 더 큰 스팬-대-해상도 대역폭(Span-Resolution-Bandwidth)(스팬/RBW)의 비율을 갖는다. RTSA의 스팬/RBW는 이용 가능한 FFT의 크기에 의해 제한되며, 대형 FFT는 디지털 신호 프로세서에서 매우 많은 양의 회로를 사용한다. 이 기술은 회로 복잡성에 대해 디지털 신호 프로세서(24)의 절충을 허용한다.
d. 레벨 및 주파수에 대한 3D 히스토그램을 생성하기 위해, 프로그램된 시간 동안 FFT의 출력으로부터 각 주파수에 대한 각 레벨의 발생을 카운트하는 회로. 이 히스토그램은 실시간 스펙트럼 분석기(RTSA)에서의 컬러-등급화된 스펙트럼 표시에 대한 기능뿐만 아니라 다음에 언급되는 백분위 트레이스를 제공한다.
e. 위에서 언급한 3D 히스토그램으로부터 백분위 트레이스(참조)를 생성하는 회로.
f. FFT의 출력을 프로세싱하는 회로
이는 스펙트럼 트레이스 생성(420) 및 트레이스 프로세싱(424)뿐만 아니라 연관된 기록 블록(426)을 포함하는 몇몇 기능을 포함한다. 이 회로는 이하의 기능을 수행한다:
i. 복수의 스펙트럼 트레이스의 동일한 주파수 포인트를 함께 평균화한다.
ii. 복수의 스펙트럼 트레이스의 세트의 각 주파수 포인트의 최대값을 선택한다.
iii. 일정 기간 동안 복수의 스펙트럼 트레이스 세트의 각 주파수 포인트의 최대값을 선택한 다음, 그 주파수에서 다른 더 높은 포인트가 FFT로부터 출력될 때까지 진폭의 유지된 최대 감소를 갖는다.
iv. 복수의 스펙트럼 트레이스의 세트의 각 주파수 포인트의 최소값을 선택한다.
v. 일정 기간 동안 복수의 스펙트럼 트레이스의 세트의 각 주파수 포인트의 최소값을 선택한 다음, 그 주파수에서 다른 더 높은 포인트가 FFT로부터 출력될 때까지 진폭의 유지된 최대 감소를 갖는다.
vi. 한 번에 단지 하나의 스펙트럼 트레이스를 선택하여, 특히 원격 컴퓨터에서 더 쉬운 표시를 위해, FPGA 레이트보다 더 낮은 출력 레이트를 제공한다.
vii. 검출 - 최대 포인트, 최소 포인트, 선택된 포인트 또는 포인트를 함께 평균화하는 것을 포함하여, 다양한 방식으로 트레이스 포인트를 결합하는 것에 기초하여 보다 적은 포인트로 스펙트럼 트레이스를 생성한다.
viii. 저장된 스펙트럼 트레이스를 다시 프로세싱하여 초당 스펙트럼 수를 변경한다. 디지털 신호 프로세서(24)에서 이러한 기능을 가짐으로써 스펙트로그램의 신속한 줌 아웃(zoom out)(디스플레이(36)에 걸쳐 더 많은 양의 시간)을 허용한다. 줌 인(zoom in)은 스펙트럼 기록 블록(426), 또는 분석 컴퓨터 유닛(30) 내에 있거나 이에 부착된 메모리(118, 122, 124, 126 및 130)에 저장된 스펙트럼을 재사용함으로써 신속하게 이루어진다.
ix. 표시를 위한 주파수 포인트의 서브셋의 선택.
g. DSP의 회로는 이하를 포함하여, I/Q 샘플에 대한 다양한 수신기 기능을 제공한다:
i. 다운 링크에 대해:
1. LTE 프레임, 서브-프레임 및 심볼에 동기화
2. 물리적인 셀 아이덴티티(PCI) 및 셀 아이덴티티의 추출
3. 물리적인 다운 링크 제어 채널의 복호화
4. 명령 받는 각 UE에 대해 프로그래밍된 변조 및 코딩 스킴(modulation & coding scheme: MCS)의 추출
5. 명령받는 각 수신된 UE에 대한 ACK 및 NACK 카운트의 추출
6. 스펙트럼 생성 전에 LTE 사이클릭 프리픽스의 선택적인 제거
ii. 업 링크에 대해:
1. 스펙트럼 생성 전에 LTE 사이클릭 프리픽스의 선택적인 제거
2. 상대적 또는 절대적 전력 레벨 추정. 이는 샘플의 I 및 Q 성분을 제곱하고 이를 함께 더하고 50 옴의 시스템 임피던스로 나눔으로써 전체 스케일에 대해 dB로 전력 레벨을 결정한다. 그 후, 이는 시스템에서 별도로 결정되고 룩업 테이블에 저장된 RE의 특정 모델에 대한 교정 인수에 의해 절대 전력으로 변환된다. 대안적으로, 사용자는 이 단계에서 교정 인수를 입력할 수 있다.
3. 위의 본 섹션에서 상세히 설명된 바와 같이, UE가 송신하라는 명령을 받지 않은 자원 블록(주파수 및 시간 범위)만을 유지함으로써 논(non)-트래픽 스펙트럼을 생성한다.
4. 명령된 타이밍 어드밴스와 함께 문제가 있는 UE의 위치를 추정하는 데 사용하기 위해 LTE 스펙트럼으로부터 시간-영역 등화기를 생성한다. 이것이 사용되는 방식에 대한 더욱 상세한 사항에 대해서는 악성 송신기로부터의 외부 간섭의 확장된 분석에 대한 섹션을 참조한다.
등화기는 UE에 의해 송신된 복조 기준 신호를 검사함으로써 형성된다. 이 신호는 업 링크 송신으로부터 추출되고, 신호에 대한 변조가 제거되고, 디지털 신호 프로세서(24)에 의해 역 푸리에 변환이 수행된다. 이 변환은 FFT의 주파수-영역 출력을 송신 채널의 임펄스 응답을 부여하는 시간-영역 신호로 변경하며, 이는 가장 강한 송신 채널이 가장 짧지 않은 경우를 찾는 데 단지 필요한 것이다.
K) 교차-시스템 측정
단일 C-RAN에서, 복수의 RE에 대해 동시에 측정이 쉽게 이루어질 수 있어, 본 명세서에서 나열된 이점을 생성한다. 그러나 많은 상황에서, 상이한 시스템 간에 동시(또는 거의 동시) 측정이 이루어질 필요가 있다. 이는 이하를 포함하여 다양한 이유 때문일 수 있다:
a. 2개의 C-RAN 영역 간에 위치된 간섭
b. 매크로 사이트에 위치된 측정 유닛
c. 상이한 동일 위치의 모바일 네트워크 운영자들 사이의 신호의 상호 변조에 의해 야기된 PIM. 다른 운영자에 대한 안테나가 충분히 근접해 있고, PIM 제품이 곤란한 주파수(즉, 업 링크 수신기가 있는 곳)에 랜딩(landing)할 수 있는 주파수에서 동작하는 경우, PIM은 하나의 C-RAN 또는 매크로-사이트로부터 측정된 송신기로부터 오지 않는 방식으로 생성될 수 있다. 이 경우, 각 운영자의 송신기에서 오는 신호를 측정할 수 있는 것은 PIM 레벨을 측정할 수 있는 높은 신뢰도의 방식을 제공할 뿐만 아니라, PIM 레벨이 언제 고장을 일으킬 정도로 충분히 악화되는지 예측하여 - 다시 예방적인 유지 보수를 허용한다. 본 발명의 시스템은, 이들 둘 모두 이러한 사용을 승인한다면, 운영자들 사이에서 측정할 것이다.
L) 동시 측정
이러한(그리고 아마도 다른 유사한 경우에) 동시 또는 거의 동시 측정을 하는 몇몇 방법이 중요하다. 거의 동시적인 경우는 타이밍 요건에 따라 상당히 간단할 수 있다. 이를 위해, 네트워크 메시지로 충분할 수 있다. 그러나, 수신된 신호 간의 상대적인 타이밍 측정을 위해, 정밀한 타이밍이 필수적이므로, 정밀한 동기화 방법이 필요하다. 이를 수행하는 두 가지 방법은 다음과 같다:
a. GPS 또는 유사한 수신기로부터 초당 하나의(1) 펄스. 이 신호는 전 세계적으로 우수한 절대 타이밍 기준을 제공할 수 있으며, 시일 정보 및 네트워크 메시지와 함께 사용되어 상이한 위치에서 동시에 측정할 수 있다.
b. 표준 IEEE-1588 정밀 시간 프로토콜이 또한 네트워크 접속을 통해 이용할 수 있는 경우, 시간 기준으로서 사용될 수 있다.
M) 스펙트럼 분석 기능
종래의 RAN에서, 별도의 모니터링 수신기 또는 스펙트럼 분석기가 때때로 통합되어, 안테나(10) 부근의 RF 스펙트럼의 관측을 허용한다. 스펙트럼 분석기는 수십년 동안 사용할 수 있었으며, 다양한 폼 팩터로 존재하며, 일반적으로 전기 입력을 갖고, 종종 안테나에 접속된다. RANALYZERTM 시스템(22)은 본질적으로 스펙트럼 분석기의 기능을 통합하고, 무선 장비(16) 및 무선 장비 제어기(18)가 CPRI 링크를 통해 서로 통신하기 위해 사용하는 "I/Q 벡터"를 검사함으로써 스펙트럼 정보를 추출한다. 이러한 I/Q 벡터는 아날로그 신호를 시간의 함수로 설명하며, 전기 및 무선 엔지니어뿐만 아니라 수학자들에게도 잘 알려져 있다. 또한, 스펙트럼 분석의 다중 채널은 몇몇 목적을 위해 분석을 위해 동시에 사용되는 것이 바람직하다. 이는 이하를 포함한다:
1. (다른 무선 장치를 보고 있는) 복수의 동시 사용자 지원.
2. 원하지 않는 잡음 및 간섭의 소스에 대한 단서를 얻기 위해 복수의 무선 장치 및 위치로부터의 신호를 비교하는 단일 사용자.
3. RAN 문제의 근본 원인을 자동으로 진단하기 위해 복수의 신호를 비교.
종래의 스펙트럼 분석기에서, 스펙트럼의 다른 부분을 검사하는 데 사용될 수 있는 "국 발진기" 즉, L.O.의 개념이 있다. 무선 설비(16)에서, 그 L.O.의 주파수가 고정되며, 따라서 이 기능에 사용될 수 없다. 대신, RANALYZER™ 시스템(22)은 디지털 신호 프로세서에서 이러한 기능을 디지털로 제공하기 위해 수치 제어 발진기, 즉 NCO를 사용한다. 또한, 이 기술을 사용하면 스펙트럼을 미세한 주파수 상세에서 효율적 방식으로 검사할 수 있다. 이 주제에 대한 더욱 상세한 사항에 대해서는 본 명세서의 디지털 신호 프로세싱에 대한 섹션을 참조한다.
N) 수신기 기능
무선 설비(16)에 의해 수신된 신호의 스펙트럼을 직접 검사하는 것 이외에, RANALYZERTM 시스템(22)에 의해 수행되는 무선 설비 제어기(18)로부터 송신된 신호를 검사하는 것에도 많은 이점이 있다. 이는 이하를 포함한다:
1. 본 발명의 RANALYZER™ 시스템(22)이 정확한 무선 설비(16)에 접속되어 있는지를 확인하는 것을 돕기 위해 "물리적 셀 아이덴티티" 즉, PCI 코드를 추출한다.
2. 신호가 수신되고 적절하게 디코딩되었다는 것을 확인 응답("ACK") 또는 부정-응답("NACK")하는 모바일 전화(4)로의 다운 링크 방향에서 명령을 추출하고 복호화한다. 통상보다 많은 NACK이 있는 경우, 이는 폭주(비연속적인) 잡음 또는 간섭의 존재를 나타낼 수 있다.
3. 언제 그리고 어디에서(어떤 주파수로) 신호를 송신할 것인지를 모바일 전화(4)에 알려주는 무선 장비(16)로부터 모바일 전화(4)로의 신호를 추출 및 복호화한다. 이는 신호가 송신되지 않을 때를 아는 것에 도움이 되며, 이는 본 발명의 시스템(22)이, 모바일 전화(4)가 송신하지 않는 시간 및 주파수를 관찰함으로써 단지 그 잡음의 스펙트럼을 검사할 수 있다는 것을 의미한다.
4. 특정 변조 및 코딩 스킴(MCS)을 사용하도록 UE에 명령하는 물리적 다운 링크 제어 채널(Physical Downlink Control Channel: PDCCH)로부터 신호를 추출한다. 시스템은 이를 RB당 수신된 전력 레벨과 비교하여, 수신된 전력 레벨에 대해 MCS가 너무 낮은지 여부를 결정한다.
5. 기지국(12)으로부터 송신된 전력을 기지국(12)에 의해 수신된 원하지 않는 전력과 비교한다. 이들이 상관 관계가 높으면, PIM 왜곡의 명확한 표시이다.
6. PIM을 유발할 수 있는 기지국 송신 신호를 디지털 방식으로 혼합하고, 이를 업 링크에서 수신된 신호와 비교하여, PIM 왜곡의 존재에 대한 높은 신뢰도의 메트릭(metric)을 생성한다.
7. 각 브랜치에서 송신된 신호에 대한 안테나(10)의 각각의 MIMO 브랜치에서 수신된 신호의 비교를 통해 PIM이 내부 또는 외부에 있는지를 결정한다. PIM 신호가 2개보다 많은 수신 브랜치에서 나타나고, 하나 보다 많은 MIMO 브랜치에서 송신된 신호와 관련이 있는 경우, PIM이 케이블 및 안테나 시스템 외부의 객체에 의해 생성된다는 높은 신뢰도가 있다. 그렇지 않으면, PIM은 케이블 및 안테나 시스템의 내부에서 생성된다.
O) 신호 디스플레이
이하를 포함하여, 본 발명의 RANALYZERTM 시스템(22)을 사용하는 엔지니어 또는 기술자에게 유용한 디스플레이(36) 상에 나타낸 다양한 디스플레이가 있다:
1. RRH(원격 무선 헤드(Remote Radio Head)) 또는 RE(16)가 보는 스펙트럼. 이는 T-RAN(공통 테스트)로부터의 테스트 포트에 접속된 휴대용 스펙트럼 분석기를 사용하는 것과 같지만, 사용자가 T-RAN의 물리적 위치로 이동할 필요가 없으므로 훨씬 더 빠르고 더욱 편리하다.
2. 백분위 트레이스. 이는 실시간 스펙트럼 분석기(RTSA)와 개념이 유사하지만, 컬러 디스플레이의 형태로 모든 상이한 진폭에 대한 모든 확률을 나타내는 대신, 시스템(22)은 바람직하게는 1 또는 수 백분위 값에 대한 신호 레벨만을 나타내며 - RTSA 스크린으로부터 일부 포인트만을 나타낸다. 이는 RANALYZER™ 시스템 블록도(도 5 참조)에서 클라이언트와 서버(32) 간에 요구되는 인터넷 프로토콜 네트워크(34)의 네트워크 대역폭을 감소시키며, 이는 원격 액세스 및 원격 디스플레이에 종종 필요하다. 그러나, RTSA가 동일한 주파수에서 복수의 신호의 존재를 나타내는 기능은 유지된다.
여기에 언급된 백분위 값은 RANALYZER™ 시스템에서 생성된 3차원 히스토그램에서 추출된다. 이는 전력 대 주파수의 그리드이며, 사용자가 선택할 수 있는 기간 동안 각 전력/주파수 조합이 얼마나 자주 발생했는지에 대한 카운트를 갖는다. 각각의 새로운 스펙트럼이 시스템(22)에 의해 계산될 때, 히스토그램에서 각 전력/주파수 조합의 카운트는 그 스펙트럼의 값에 기초하여 증분된다. 각 주파수에 대해 그 시간 동안 직면된 최고 진폭은 100-백분위 포인트가 될 것이며; 최저 진폭은 0-백분위 포인트가 될 것이다. (각 주파수에서) 이 두 값 사이의 진폭 포인트는 0과 100 사이의 백분위 값을 가질 것이다.
디스플레이(36) 상에 나타낸 확률 레벨의 수는 이용 가능한 네트워크 대역폭에 적응될 수 있다. 충분한 네트워크 대역폭이 이용 가능하다면, 모든 확률 레벨이 디스플레이(36) 상에 나타내어질 수 있으며, 이는 RTSA의 종래의 컬러-등급 스펙트럼 디스플레이가 된다.
디스플레이(36) 상의 클라이언트 스크린 업데이트 레이트는 또한 네트워크 대역폭과 함께 얼마나 많은 확률 레벨이 나타내어질 수 있는지에 영향을 미친다. 이용 가능한 네트워크 대역폭에 대한 업데이트 레이트가 충분히 느리면, 네트워크 데이터 스루풋이 거의 없음에도 불구하고, 전체 컬러-등급 RTSA 디스플레이가 디스플레이(36) 상에 나타내어질 수 있다. 그러나, 이는 너무 느려 유용하지 않을 수 있다. 사용자가 업데이트 레이트를 조정할 수 있게 함으로써, 시스템(22)은 표시된 확률 레벨의 수를 네트워크 대역폭에 적응시킬 수 있어, 시스템(22)의 사용자에게 최적의 절충을 제공한다.
일부 유형의 스펙트럼의 경우, 전체 디스플레이가 아닌 디스플레이 간에 차동 인코딩 - 디스플레이 간의 변화만을 전송 - 을 사용하여 네트워크 대역폭이 또한 감소될 수 있다. 이를 돕기 위한 하나의 방식은, 랜덤 잡음이 차동 인코딩으로 압축되지 않기 때문에, 잡음 레벨보다 높은 레벨만을 표시하는 것이다.
3. 수신된 전체 광대역 전력(RTWP) 및 ΔRTWP 트레이스. 이는 시간의 함수로서, 또는 RE(16)에 접속된 상이한 안테나(10) 사이에서 수신된 전력의 차이로서 무선 장비(16) 상의 각 무선 장치에 의해 수신된 전력을 나타낸다. 이는, 다이버시티 경보가 어떻게 발생하는지 - 어떠한 무선 장치/안테나로부터 들어오는지, 얼마나 오래 문제가 지속되는지 - 를 그래픽으로 묘사한다.
4. 스펙트로그램을 사용하면 시간이 따라 스펙트럼을 보는 데 유용할 수 있으며, 스펙트로그램에서 라인을 선택하면 그 시간의 스펙트럼 그래프를 나타낼 수 있다는 것이 잘 알려져 있다. 이와 유사하게, 시스템(22)에 의해 디스플레이(36) 상에 표시된 RTWP 그래프는 전력 대 시간을 나타내며, 또한 스펙트럼 이력을 보기 위한 선택 방법으로서 사용될 수 있다.
5. 디스플레이(36) 상에 표시된 이벤트 리스트는, RANALYZERTM 시스템(22)이 시간에 따라 검출한 문제의 개요를 나타낸다. 이는 RAN 환경에서 매우 압축된 형태로 어떤 문제가 발생했는지를 보여줌으로써, 발생하는 문제의 종류와 발생 빈도를 한 눈에 쉽게 파악할 수 있게 한다.
6. 나타낼 스펙트럼을 선택하기 위해 RTWP 그래프를 사용하는 것과 유사하게, 디스플레이(36) 상에 표시된 인접하게 표시된 그래프는 시간에 대해 이벤트가 발생한 때를 나타낼 수 있고, 그 이벤트 동안 스펙트럼을 나타내는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라, 어떤 이벤트가 검출되었는지도 나타낸다.
7. 이벤트는 매우 긴 시간(수 시간 또는 심지어 수 일) 동안 발생할 수 있기 때문에, 본 발명의 시스템(22)에 의해 이벤트 리스트로부터의 이벤트를 선택하면 이벤트가 검출된 시간의 스펙트럼 및 RTWP를 표시하고, 이들을 다소 이르거나 늦은 시간에 나타낼 수 있다.
8. 외부 간섭(PIM을 포함)에 대한 위치 정보를 나타내는 디스플레이(36) 상에 제공된 맵 디스플레이는 위치 추정의 이동 또는 불확실성을 나타내는 데 유용할 수 있다.
9. 디스플레이(36) 상에 표시된 LTE 자원 그리드의 3차원 스펙트로그램은 LTE 수신기에 의해 해석되는 것과 동일한 포맷(즉, LTE 시간 및 주파수 자원 그리드와 동일한 포맷으로 제시됨)으로 스펙트럼 대 시간을 나타낸다. 적절한 LTE 신호(본 명세서의 다른 곳에서 논의된 방법으로 확인됨)는 사용자의 선택에 따라 디스플레이(36) 상에 회색 처리되므로, 부적절한 RF 에너지가 디스플레이에서 쉽게 눈에 띄게 된다. 이를 통해 사람이 문제를 보다 쉽게 식별할 수 있다.
일단 문제가 사람에 의해 식별되고, 문제가 특성화될 수 있으면, RANALYZERTM 시스템(22)은 도 14에 나타낸 바와 같이, 컨벌루션 신경 네트워크 패턴 인식 시스템을 사용하여, 이러한 특성을 찾도록 구성될 수 있다.
10. 이벤트 리스트 자체의 디스플레이(36) 상의 디스플레이가 또한 다음을 포함하여 유용할 수 있다:
a. 각 이벤트에 대한 상세 사항을 갖는 간단한 이벤트 리스트. 이러한 이벤트는 이하를 포함할 수 있다:
i. 장비 모니터링 시스템(38)에서 수신된 경보 및 표시자.
ii. 캡처된 스펙트럼 및 관련 데이터의 위치뿐만 아니라 업 링크 및 다운 링크 모두에 대한 I/Q 데이터
iii. 시스템(22)에 의해 이루어진 테스트 및 진단.
b. 위치, 시일, 방향 또는 고객 영향과 같은 이벤트의 필터링된 리스트. 분석 컴퓨터 유닛(30) 또는 디지털 신호 프로세서(24)에 의해 수행되는 이러한 필터링은 아래의 디스플레이 중 임의의 것에 또한 적용될 수 있다.
c. 간단한 그래프 또는 2D(2차원) 차트 - 훨씬 더 긴 기간을 나타낼 수 있음 - 중 어느 하나로서의 이벤트 대 시간.
d. 고장 분석에 사용된 파레토(Pareto) 차트와 유사한 이벤트 유형의 소팅된 히스토그램.
e. 시일 대 지속 기간을 나타내는 2D 차트.
f. 지속 기간의 히스토그램.
g. 지속 기간 대 시일의 히스토그램을 나타내는 3D(3차원) 차트
h. 이벤트의 지리적 맵.
i. 예를 들어, 컬러나 높이를 사용하여 임팩트로 코딩됨.
ii. 이벤트가 발생하는 시간과 장소를 나타내는 비디오. 이는 실시간보다 빠르거나 느릴 수 있다.
i. 서비스 영향(예를 들어, 영향을 받은 고객의 수) 대 지속 기간, 또는 일시.
j. 서비스 영향 대 지속 기간 및 일시를 나타내는 3D 차트.
P) 이벤트 추가 분석
RANALYZERTM 시스템(22)은 스펙트럼 트레이스 및 RTWP 값을 메모리(118)에 저장하는 것 이외에도, 또한 무선 장비(16)로부터의 복소 I 및 Q 샘플 데이터를 메모리(118 및 122)에 기록할 수 있으며, 이들 데이터는 그 트레이스 및 RTWP 값을 생성하는 데 사용된다. 이를 통해 사용자는 이벤트 중에 발생한 일을 장래에 더욱 긴밀하게 검사할 수 있다. 이는 스팬 및 해상도 대역폭과 같은 조정 파라미터를 포함한다. 종래의 스펙트럼 분석기는 트레이스를 저장할 수는 있지만, 트레이스를 표시한 후에는 이러한 파라미터를 조정할 수 없다. I/Q 데이터를 저장함으로써, 사용자는 디스플레이(36) 상에 나타내어진 디스플레이를 슬로우-모션으로 재생할 수 있으므로, 실시간 속도로 재생될 때 사람이 인지할 수 없는 폭주 잡음 현상을 분석할 수 있다.
Q) UE 트래픽 없이 업 링크 스펙트럼 얻기
잡음 또는 간섭을 발견하는 데 어려움 중 하나는, 찾으려는 신호(그 잡음 또는 간섭)가 모바일 전화(4)로부터의 트래픽 신호에 의해 모호하게 되는 것이다. SINR이 매우 낮거나 트래픽이 매우 적은 경우, 잡음과 간섭이 관측된 스펙트럼을 지배할 것이기 때문에 이는 큰 문제는 아니다. 그러나, 상당수의 경우에, (간헐적인) 문제는, 시스템(22)이 고도로 이용되는 경우에만 분명해진다. 이러한 경우, 신호가 있는 경우 잡음을 검출하고 분석할 수 있는 것이 중요하다. 이 문제를 해결할 수 있는 가능한 다수의 방법은 이하를 포함한다:
1. 실시간 스펙트럼 분석기(RTSA)를 사용하거나 본 명세서의 다른 곳에서 설명한 바와 같이, 클라이언트 디스플레이(36)에 대한 저 대역폭 접속을 통해 RTSA의 많은 기능을 얻기 위한 백분위 트레이스. 이러한 기술의 이점은, 상이한 시간에 온(on)인 신호 모두가 디스플레이(36)에 나타난다는 것이다. 모바일 전화 트래픽은 본질적으로 폭주적(때때로 그리고 다른 데에서는 오프(off))이기 때문에, 검사되는 적어도 스펙트럼의 일부에서, 모바일 전화 송신이 없을 때가 통상 있지만; UE 송신의 오프 시간은 인간의 지각에 비해 너무 짧으므로; 시스템(22)에 의해 수행되는 머신-기반 전문가 분석은 결함 조건을 포착하고, 이들 조건과 관련된 I/Q 데이터를 메모리(118, 122)에 기록한 후, 디스플레이(36) 상의 슬로우-모션으로 분석의 확인을 위해 사람에게 재생하는 것이 바람직하다. 시스템(22)에 의해 수행된 전문가 분석에서 충분한 신뢰도가 확립되면, 문제의 근본 원인의 그 진단에 기초하여 시스템(22)이 자동으로 보정 액션에 대한 요청을 개시하는 것을 위해, 디스플레이(36) 상의 인간에 대한 슬로우-모션 재생의 필요성이 제거될 수 있다.
2. 사용되지 않는 시간 및 스펙트럼의 부분을 발견하는 보다 직접적인 방법은 기지국(12)으로부터 다양한 모바일 전화(4)로의 제어 신호를 추출하여 검사하는 것이다. LTE 시스템에 대해, "PDCCH"(물리적 다운 링크 제어 채널(Physical Downlink Control CHannel))은, 모바일 전화(4) 또는 다른 UE가 언제 어떤 주파수로 송신하도록 지시되는지에 대한 정보를 포함한다. 이 신호를 검사함으로써, 본 발명의 시스템(22)은, 모바일 전화(4)가 송신되지 않아야 하는 시간 및 주파수를 발견할 수 있고, 그 시간 및 주파수만을 관찰할 수 있다. 시간이 지남에 따라, 관심 스펙트럼의 대부분은 시스템(22)에 의해 축적되어 이러한 방식으로 메모리에 저장될 수 있다. 이 기술의 한 가지 어려움은, PDCCH 신호가 암호화된다는 것이다. 다행히도, 암호화 키는 짧고(단지 16 비트와 그 기지국(12)에 대한 알려진 물리적 셀 ID(PCI)), 송신은 정확한 암호화 키가 사용되는지를 검증하는 데 사용될 수 있는 오류 보정 정보를 포함한다. 따라서, 암호화는 무차별 대입(brute-force) 방식 - 단지 가능한 모든 키를 시도함 - 으로 쉽게 극복할 수 있다. 현대 기술을 사용하면, 실시간 방식(즉, 다음 PDCCH 송신 전에 PDCCH의 각 부분에 대해 모든 키를 시도)에서 이를 수행할 수도 있고 수행하지 못할 수도 있지만, LTE 표준의 사양으로부터 잘 알려진 것인, PDCCH 제어의 특정 부분인 기간에 대한 I/Q 벡터를 기록함으로써 이는 쉽게 극복된다. 또한, RANALYZER™ 시스템(22)은 모바일 전화(4)에 의한 송신을 위해 스케줄링되지 않은 주파수 및 시간을 발견함으로써, 시간에 따라 관심 스펙트럼(즉, 모바일 전화 신호의 송신에 사용됨)을 메모리에 구축하고 저장할 수 있다. 이 프로세스의 속도를 높이기 위해, 몇몇 세부 개선이 가능하다:
a. UE 송신이 하나보다 많은 LTE 서브-프레임 동안 지속될 수 있을 뿐만 아니라 복수의 데이터 버스트를 전송할 가능성이 있기 때문에, 시스템(22)은 가장 최근에 사용된 암호화 키를 먼저 시도할 수 있다. 이 방법으로 키를 성공적으로 발견할 확률은 가능한 모든 키보다 훨씬 높으므로, 복호화 프로세스의 속도를 올린다.
b. 모바일 네트워크 운영자의 네트워크에 키 서버(35)를 삽입시킨다. 이는 각 기지국(12)에 부착된 UE에 대해 현재 사용 중인 키의 리스트에 대한 액세스를 얻기 위해 도 1에 명시적으로 나타내지 않은 이동 전화 교환국(7) 또는 모바일 네트워크(2)의 다른 부분과 상호 작용할 것이다. 이는 또한 시도해야 하는 키의 수를 감소시킬 것이다. 또한, 이는 특정 LTE 서브-프레임에 대해 사용 중인 시스템(22)에 의한 키 검색의 속도를 실질적으로 올릴 수 있다.
3. PDCCH의 데이터의 또 다른 사용은 REC가 UE에게 사용하도록 명령하는 변조 및 코딩 스킴(MCS)이다. 무선 네트워크가 변하는 신호 조건, 특히 경로 손실 및 다중 경로에 지속적으로 적응하기 때문에 MCS 값은 매우 가변적이다. 그러나, 각 RE에 대한 많은 MCS 명령을 검사하여, 평균 및 피크 값이 결정될 수 있으며, 이는 그 RE 주변의 신호 환경의 일반적인 품질을 나타낸다. 서로 부근에 있는 몇몇 RE에 대해 MCS의 평균 및 피크 값을 비교함으로써, 시스템은 문제가 있는 영역을 강조 표시할 수 있다. 이는 각 RE에 대한 환경이 경기장 내부의 다수의 작은 영역과 같이 비슷하거나, C-RAN에 공통적인, 많은 작은 셀이 있는 밀집한 도시 환경에서 가장 효과적이다.
4. LTE 시간/주파수 자원 그리드에 대한 정렬을 검사하고, UE 송신의 다른 알려진 특성을 검사함으로써 UE 송신을 특성화함. 적절한 LTE UE 신호의 식별은 먼저 LTE 자원 그리드에 대해 정렬(또는 거의 정렬)되는 RF 에너지를 찾음으로써 시스템(22)에 의해 달성될 수 있다. 적절한 LTE UE 신호는 UE 송신의 알려진 특성을 검사함으로써 시스템(22)에 의해 확인될 수 있다. 입력 파라미터에 대한 지식 없이 복조 기준 신호(DeModulation Reference Signal: DMRS) 자도프-추(Zadoff-Chu) 코딩 시퀀스를 결정하는 것은 매우 어렵다. 그러나, 자도프-추 시퀀스는 일정한 진폭이며, 따라서, 시스템(22)은 이 지식을 사용하여 LTE 자원 그리드 내의 특정 자원 요소가 실제로 DMRS 송신임을 식별할 수 있지만, 그럼에도 불구하고 사용 중인 정확한 시퀀스는 결정되지 못할 수 있다. 관측된 RF 에너지가 LTE 그리드에 정렬되고, LTE 자원 그리드의 적절한 위치에서 DMRS 신호를 갖는다면, 시스템(22)은, 문제의 RF 에너지가 UE 송신인 것으로 높은 신뢰도로 결정할 수 있다.
5. 트래픽이 거의 또는 전혀 없는 시간을 보다 쉽게 찾을 수 있도록 하기 위해, 시스템(22)에 의한 기록은 하루 또는 한주의 특정 시간에 일어나도록 스케줄링될 수 있다. 수년 간의 모바일 전화 시스템에 대한 경험으로부터, 엔지니어는 "유지 보수 창" - 유지 보수를 위해 기지국(12)이 서비스에서 제외될 수 있는 모바일 전화 트래픽이 아주 적을 때 - 이라는 개념을 개발했다. 이는, 시스템(22)이 지속적으로 존재하는 외부 간섭을 보기 위해 스펙트럼의 측정을 스케줄링하는 최상의 시간 중 하나일 것이다. 그러나, PIM을 유발하는 기지국 송신기가 또한 매우 많이 수행하고 있지 않기 때문에, PIM은 이 때 매우 낮을 수 있다. 다른 일시는 PIM을 보기 위한 최적의 조건 - 업링크 트래픽이 그 시간 논(non)-트래픽 스펙트럼을 추출하기에 충분한 광이지만, PIM이 쉽게 보여질 혼잡하게 충분한 (기지국(12)으로부터 모바일 전화(4)로의) 다운 링크 트래픽 - 을 제공할 수 있다. 또는 서비스 외(out-of-service) 테스트가 최종 결정을 내리도록 스케줄링될 수 있다 - 이에 대한 더욱 상세 사항에 대해서는 유지 보수 윈도우 중의 자동 테스트에 대한 섹션을 참조한다.
6. 백분위 트레이스의 효과를 달성하기 위한 다른 구현은 적은 수의 트레이스에서 이론적인 잡음 플로어를 초과하는 임계값을 갖는 최소 유지 기능을 수행한 다음, UE 트래픽의 동역학과 일치하는 기간에 대해 그 결과를 평균화하는 것을 포함한다. 이러한 단계는 본 발명의 RANALYZERTM 시스템에 의해 수행될 수 있다.
7. LTE 신호의 스펙트럼은 엄격하게 제어되지만, 필터 구현의 한계로 인해, 기지국 수신기는 이보다 약간 더 많이 볼 것이다. 어떤 경우에는, 이러한 여분의 스펙트럼 비트가 잡음 및 간섭의 원인에 대한 단서를 제공할 수 있다. 아마도 가장 좋은 예가 경기장이며, 여기에서는 대부분의 시간에서 트래픽이 거의 없거나 전혀 없다. 그러나 수만 명의 사람이 도착하면, 업 링크 스펙트럼이 완전히 사용되지 않는 시간이 거의 없을 수 있다. 이러한 경우에, 본 발명의 시스템(22)에 의한 "여분" 스펙트럼의 이러한 작은 비트를 단지 보는 것이 도움이 될 수 있다.
8. 디지털-변조된 신호가 있을 때 신호를 보는 잘 알려진 방법을 다른 이름뿐만 아니라 "EVM 스펙트럼"이라 칭하며; "EVM"은 "오류 벡터 진폭(Error Vector Magnitude)"을 나타내며, 디지털-변조된 신호의 품질을 측정하는 일반적인 방식이다. 이는 디지털-변조된 신호의 잘 알려진 특성을 사용하여 이를 수신하고, 사용되는 비트를 디코딩하고, 원래 송신되었던 신호를 재생성한 다음, 수신된 신호에서 이를 뺀다. 이는 단지 원하지 않는 신호와 원래 신호의 불완전한 재구성으로 인한 일부 아티팩트를 남긴다. 원하지 않는 신호의 스펙트럼은 잘 알려진 수학적 기술을 사용하여 시스템(22)에 의해 생성되고 표시될 수 있다. 매우 강력한 기술이지만, EVM 스펙트럼은 LTE 업 링크 스펙트럼에 사용될 때 큰 문제를 갖는다 - 복조된 기준 신호(DeModulation Reference Signal: DMRS)로 칭해지는 신호의 특정 부분의 파라미터를 모른 채 업 링크 신호를 복조하는 것은 매우 어렵다. 이는 전술한 PDCCH로부터의 일부 정보를 사용하여 RANALYZERTM 시스템(22)에 의해 부분적으로 해결될 수 있지만, 다른 DMRS 파라미터는 추출하기가 더 어려울 수 있다. 이를 우회하는 방법은 장비 모니터링 시스템(38)으로부터 특정 UE에 대한 이러한 DMRS 파라미터를 요청하거나, 네트워크(2)의 REC(18) 부분으로부터 직접 요청하는 것이며, 이는 본 명세서에서 전술한 바와 같이 키 서버를 갖는 것과 유사하다.
R) 스펙트럼의 스마트 수집
잡음 및 간섭은 시간에 따라 변할 수 있기 때문에, 시스템(22)이 다수의 스펙트럼을 메모리에 기록하는 것이 유용할 수 있다. 이에 대한 좋은 예가 PIM 문제가 있는 기지국을 갖는 경기장이다. 게임을 시작하기 충분히 전에는, 본질적으로 다운 링크 트래픽이 없으므로, 본질적으로 PIM 신호가 없다. 사람들이 경기장에 도착하면 트래픽이 증가하여, PIM 레벨도 증가한다.
그러나, 이에 대한 잠재적인 문제가 있다. 기지국(12)이 모바일 전화(4)에 사용을 알리지 않은 시간 및 주파수를 보는 것으로부터 스펙트럼을 구축하고 있기 때문에, 약간의 충돌이 있을 수 있다. 전체 스펙트럼을 보기 위해 가능한 오래 기다리기를 원하지만, 또한 시간에 따른 스펙트럼의 변화를 보기를 원할 수 있다. 디스플레이(36) 상에 이를 표시하기 전에(그리고 아마도 메모리에 기록) 시스템(22)은 얼마나 많이 축적해야 하는지에 대한 임계값을 설정함으로써, RANALYZERTM 시스템의 사용자는 얼마나 많은 스펙트럼이 디스플레이(36) 상에 나타나는지와 얼마나 자주 나타나는지 사이에 절충을 이룰 수 있다. 대안적으로, 사용자는 그 시간에 얼마나 많은 스펙트럼이 축적되었는지에 관계없이, 디스플레이(36)를 얼마나 자주 업데이트할지를 특정할 수 있다.
또한, 일부 잡음은 PIM으로부터 올 수 있고, PIM 레벨은 기지국(12)에 의해 송신된 전력 레벨에 따라 변하기 때문에, 기지국(12)으로부터 송신된 전력에 기초하여, 시스템(22)에 의해 스펙트럼의 일부를 축적하는 것이 도움이 될 수 있다. 시스템(22)이 "업 링크" 스펙트럼(모바일 전화(4)로부터 기지국(12)까지)을 검사하는 동안 시스템(22)이 기지국(12)으로부터의 전력 레벨을 동시에 기록하면, 시스템(22)은 업 링크 스펙트럼의 이러한 단편을 이들 전력 레벨에 기초하여 그룹으로 소팅한다. 그 다음, RANALYZER™ 시스템(22)은 기지국(12)으로부터 송신된 전력의 함수로서 상이한 스펙트럼을 디스플레이(36) 상에 표시할 수 있다. 사용되지 않은 업 링크 스펙트럼의 레벨이 기지국(12)으로부터의 송신된 전력으로 증가하면, 이는PIM이 존재한다는 명확한 표시이다. 이 레벨들 사이의 관계가 (모바일 전화 업계에서 오랜 경험으로 알려진) PIM에서 예측되는 것과 같으면, 이는 PIM이 존재한다는 훨씬 더 강한 표시이다.
S) 저장 계층
본 발명의 RANALYZER™ 시스템(22)은 잠재적으로 대량의 데이터를 처리한다. CPRI 표준에 대한 현재의 기술 상황에서, 광학 접속(68, 70) 각각은 초당 240억 비트를 운반할 수 있다. RANALYZERTM 시스템(22)은 (비록 시스템(22)이 더 많은 또는 더 적은 입력으로 형성될 수 있지만) 여덟(8)개의 광학 입력(즉, 로봇 스위치 조립체(26)의 테스트 접속 플러그(64))을 갖는 것이 바람직하므로, 초당 24 GB(기가바이트)에 대한 잠재성이 있다. 이 모든 것이 기록되면, 1 TB(테라바이트) 드라이브가 1분 내에 채워질 것이다. 분명히, 이 모든 데이터를 저장하고 지능적으로 검색하는 것은 비실용적이다. 이 모든 데이터를 처리하기 위해, RANALYZER™ 시스템(22)은 도 13에서 나타낸 바와 같이, 전문가 분석 및 이벤트-구동 인덱싱을 갖춘 저장 계층의 개념을 사용한다.
RANALYZERTM 시스템(22)의 디지털 신호 프로세서(24)(바람직하게는, FPGA)는 수 메가바이트의 고속 정적 랜덤 액세스 메모리(static random access memory: SRAM(114))를 갖는다. SRAM(114)의 이용 가능한 저장 용량은 시스템(22)의 전체 저장 수요와 비교하여 작지만, 소량의 I/Q 데이터 및 SRAM(114)에 커플링된 국부적 동적 랜덤 액세스 메모리(dynamic random access memory: DRAM)(116)에 저장을 위한 다수의 트레이스를 버퍼링하는 데 유용하며, 이는 수 기가바이트일 수 있다. DRAM(116)은 스펙트럼이 시스템(22)에 의해 상이한 방식, 예를 들어, 동일한 캡처된 데이터에 대해 상이한 해상도 대역폭을 사용하여 검사될 수 있도록 I/Q 데이터의 충분한 저장(수 초)을 허용한다. 또한, DRAM(116)은 고속의, 즉 인간의 눈으로 구분할 수 있는 것보다 빠른 스펙트럼 트레이스를 저장하는 것을 허용한다. 이는 다시 사후의 시스템(22) 및 기술자에 의한 스펙트럼의 보다 상세한 검사를 허용한다.
또한 고속 I/Q 데이터 및 스펙트럼 트레이스를 저장할 수 있고, DRAM(116) 또는 SRAM(114)의 저장 용량보다 다소 더 큰 저장 용량일 수 있는 DRAM(118)이 분석 컴퓨터 유닛(30) 또는 시스템(22)의 서버(32)에 있다. 이 DRAM(118)은, 전문가 분석(도 13 참조)이 분석 컴퓨터 유닛(30) 또는 시스템(22)의 서버(32)에 의해 수행되는 동안 추가 데이터의 저장을 허용한다. 매크로-사이트에서 사용되는 시스템(22)의 경우, 디스크 드라이브를 에뮬레이팅하는 데 사용되는 DRAM(118)은 저비용(예를 들어, 32 비트) CPU로 편리하게 이용 가능한 것보다 더 많은 저장을 제공할 수 있다. 플래시 메모리 디바이스(120)로부터와 같은 국부적 대용량 저장소가 또한 추가 처리를 위해 데이터를 버퍼링하는 데 사용될 수 있다.
보다 구체적으로, 본 발명의 시스템(22)은 바람직하게는 디지털 신호 프로세서(24)의 SRAM(114), 디지털 신호 프로세서(24)에 접속되고 더 많은 저장을 할 수 있는 DRAM(116), 디지털 신호 프로세서(24)에 접속된 플래시 메모리(120) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 또는 서버(32) 상에 위치되고 국부적으로 또는 네트워크 접속을 통해 DRAM(116)에 커플링되는 DRAM(118)을 포함한다. 또한, 시스템(22)은 바람직하게는 각각 분석 컴퓨터 유닛(30) 또는 서버(32) 상의 DRAM(118)에 커플링되는, 고속 솔리드 스테이트 디스크 드라이브 메모리(122) 및 대형 아카이브 디스크 드라이브 메모리(124)를 포함한다.
또한, 추가적인 원격 위치된 저장 메모리가 시스템(22)에 의해 제공되는 것이 바람직하다. 보다 구체적으로, I/Q 데이터, 스펙트럼 데이터 및 다른 데이터(예를 들어, NACK/ACK 비율, 어떤 LTE 셀 아이덴티티가 I/Q 및 스펙트럼 데이터 적용되는지)의 오프-사이트 저장소(126)가 사설(또는 공용) 인터넷 프로토콜 네트워크(34)를 통해, 그리고 서버(32)뿐만 아니라 선택적으로, 네트워크(34)를 통해 시스템(22)에 접속된 저장 디바이스 또는 메모리(130)의 풀에 동작 가능하게 커플링된 외부 서버(128)를 통해 제공된다.
일단 시스템(22)이 간섭 신호 또는 과도한 잡음을 식별하면, 이는 RANALYZERTM 시스템(22)의 이벤트 시스템 데이터베이스(참조)에 기록된다. 시스템(22)의 운영자가 이벤트를 더욱 상세하게 일으킨 원인을 관측할 수 있도록, 또는 자동화된 후 처리를 위해, (RAM(114) 또는 다른 매체에 버퍼링된) 캡처된 I/Q 데이터 및/또는 스펙트럼 트레이스가 본 발명의 시스템(22)의 일부를 형성하는 고속 솔리드-스테이트 드라이브(122)에 저장된다.
SSD(122)의 속도가 가장 유용하지만, 저장 용량에서 다소 제한적이다. SSD(122)에 저장된 데이터가 SSD 저장 용량의 일정 부분에 도달하면, 데이터는 더 높은 저장 용량을 갖는 국부적 하드 드라이브(124)로 오프-로드된다. 또한, RANALYZER™ 시스템(22)은 유사한 유형의 이벤트의 발생 횟수의 카운트를 추적하고, 바람직하게는 동일 유형의 이벤트의 (사용자-구성 가능한) 횟수를 단지 기록한다. 이는 시스템(22)의 저장 요건을 감소시키며, 또한 사용자가 대용량 데이터를 필터링하여 서비스 영향 문제를 해결하는 방식에 관한 결정을 내리게 하는 실행 가능한 정보를 얻는 것을 돕는다.
추가 저장소가 또한 네트워크 접속(34)을 통해 이용 가능하게 될 수 있다. 이는 다음을 포함하는 다양한 방식으로 유용할 수 있다:
1. 중앙 위치의 매우 큰 저장소. 공간 제한으로 인해, 측정 포인트에서 진정으로 방대한 저장소는 불편하다. 그러나, 특히 매크로 사이트에서 사용되는 시스템(22)에 대해, 국부적으로 이용 가능한 것보다 큰 저장소(126, 130)가 바람직할 수 있다. 네트워크 접속(34)이 이용 가능하기 때문에, 이는 스펙트럼 또는 I/Q 데이터를 추가 저장 및 분석을 위해 하나 또는 몇 개의 중앙 위치로 전송하는 데 사용될 수 있다.
2. 매크로-사이트에서 사용되는 시스템(22)은 제한된 메모리, 저장 및 프로세싱 전력 모두를 갖는다. 이들은, 이들 각각의 많은 양을 갖는 중앙 서버(128)에 의해 보완될 수 있다. 매크로-사이트에서 유용한 데이터를 수집하기 위한 충분한 국부적 저장소가 필수적이며, 이는 편리한 시간에 하나 또는 몇몇 중앙 서버(128)에 적재될 수 있다.
3. 추가 분석을 위한 데이터 집계. 문제가 발견되면, 좋은 관례는 자주 발생하는 문제를 검사한 다음, 그 문제의 근본 원인을 수정하는 것이다. 복수의 사이트에서의 오류 데이터의 집계는 이 프로세스에 대한 많은 통찰력을 줄 수 있다. 이는 본 발명의 시스템(22)에 의해 수행된다.
4. 시스템(22)에 의해 프로세싱되는 측정 데이터의 하나의 사용은 누군가 또는 무엇인가가 지속적으로 간섭을 일으키는 경우를 만드는 것이다. 측정 데이터가 시스템(22)에 의해 분산된 방식으로 저장되게 하는 것은 필요할 때 이용 가능하다는 것을 보장한다.
시스템 사용자는 또한 관심있는 이벤트, 및 이벤트에서 생성된 보고서를 대형 국부적 하드 드라이브(124) 또는 국부적으로 또는 네트워크(34)를 통해 접속된 다른 저장 매체에 수동으로 아카이빙할 수 있다.
T) 스펙트럼 분석과 수신기 기능의 결합
본 발명의 시스템(22)이 특히 업 링크 스펙트럼을 보는데 관심이 있는 동안, 시스템(22)에 의해 동시에 다운 링크 신호를 모니터링하는 것이 또한 다음을 포함하는 다양한 방식으로 도움이 될 수 있다:
1. 전술한 바와 같이, 다운 링크 신호로부터 LTE PDCCH 신호를 추출하는 것은 (주파수 및 시간 모두에서) 사용을 위해 스케줄링되지 않은 업 링크 스펙트럼의 부분을 발견하는 것을 도울 수 있다.
2. LTE 다운 링크 신호의 또 다른 부분은 물리적 하이브리드 자동 반복 요청 표시자 채널(Physical Hybrid Automatic repeat request Indicator CHannel)에 대해 PHICH로 칭해진다. 기지국(12)은 이 신호를 사용하여 모바일 전화(4)에, 그 최종 송신을 정확하게 듣지 못했음을 알린다. 대부분의 시간에, 기지국(12)은 신호가 오케이인 확인 응답(또는 "ACK")을 전송하지만, 때때로 기지국(12)은 신호를 들을 수 없다는 (또는 더욱 정확하게는 또한 송신된 오류 보정 정보가 보정할 수 없는 오류가 있음을 나타냄) "부정 응답"(또는 "NACK")을 전송한다. 이러한 신호가 얼마나 자주 발생하는지 사이의 비율은 다소 변하지만, 일반적으로 상당히 일정하다. NACK/ACK의 비율이 보통보다 클 경우, 이는 짧은 잡음 신호가 존재했음을 나타낼 수 있다. 본 발명의 시스템(22)은 NACK/ACK 비율이 낮을 때의 스펙트럼과 비교하여 이들 시간 동안 단지 스펙트럼을 보려고 할 수 있다.
3. 전술한 것과 유사하게, NACK/ACK가 높을 때 시스템(22)에 의해 I/Q 데이터를 메모리(118 및 122)에 기록하는 것은 이 시간 동안 발생하는 신호(업 링크 및 다운 링크 모두)의 추가 분석에 대한 기능을 부여한다.
U) 간섭 및 잡음원의 자동 분석 및 식별
표 2에서 알 수 있는 바와 같이: 가장 일반적인 RAN 환경 문제 및 관련 네트워크 통지에서, RAN(6)(근본 원인)의 문제와 다양한 표시자 및 경보 간에 관계가 있다. 검사는 상이한 근본 원인에 대해 유사한 표시자와 경보를 얻을 수 있음을 나타낸다. 예를 들어, 외부 PIM 및 외부 간섭은 정확하게 동일한 경보를 제공할 수 있다. 따라서, 유지 보수 엔지니어 또는 기술자는, 아마도 RAN(6)에 어떤 문제가 있음을 알고 있지만 수리할 부분은 없다.
표 2는 LTE 배치에 공통적인 안테나 1과 안테나 2를 참조한다. 그러나, RE(16)에 대한 두(2)개보다 많은 안테나가 또한 일반적이며 이 경우 유사한 조건 세트가 발생한다.
가장 일반적인 RAN 환경 문제 및 관련 네트워크 장비 통지
근본 원인 물리적 발현(안테나 브랜치당 전체 전력)
 표시자 및 경보
 비고
안테나 1 안테나 2 경보 무선 장치 1 무선 장치 2 외부 간섭 및 외부 PIM에 대한 표시자 및 경보가 동일하다. 이들 간에 구분하는 기술이 본 청구항의 일부이다.
외부 간섭 더 강함 더 약함 높은 RSSI 예(val1) 아마도(val2)
다이버시티 불균형 예, 만일 |val1 - val2| > 5dB
양쪽에 대략 동등하게 영향 높은 RSSI 예(val1) 예(val2)
다이버시티 불균형 아마도 아님
외부 PIM 더 강함 더 약함 높은 RSSI 예(val1) 아마도(val2)
다이버시티 불균형 예, 만일 |val1 - val2| > 5dB
양쪽에 대략 동등하게 영향 높은 RSSI 예(val1) 예(val2)
다이버시티 불균형 아마도 아님
내부 PIM 더 강함 더 약함 높은 RSSI 예(val1) 아니오 간헐적인 문제가 아닌 경우(종종 간헐적임), 이 문제는 경보 표시자에 의해 결정될 수 있다.
다이버시티 불균형 예
심각하게 저하된 안테나 접속 더 강함 더 약함 높은 RSSI 아니오 아니오 이는 또한 높은 VSWR 경보를 가질 것이다. 이 문제는 경보 표시자에 의해 결정될 수 있다.
다이버시티 불균형 예
오경보 더 강함 더 약함 높은 RSSI 아마도 아마도 오경보가 자주 발생하며, 랜덤 잡음의 높은 변동성으로 인해 랜덤 기회 외에 알려진 원인이 없음.
양쪽에 대략 동등하게 영향 다이버시티 불균형 아마도 아마도
더 강함 더 약함 아마도 아마도 아마도
양쪽에 대략 동등하게 영향 다이버시티 불균형 아마도 아마도
이를 해결하기 위해, RANALYZERTM 시스템(22)은 무선 설비(16)에 의해 수신된 업 링크 신호를 분석하여 문제의 원인이 되는 것, 그에 따라 수리될 필요가 있는 것에 대한 훨씬 더 높은 신뢰도를 제공한다. 시스템(22)은 이하에 열거되고 도 15a 내지 도 15f에 나타낸 다단계 테스팅 접근법으로 이를 수행한다. 이 계층 중 임의의 하나가 RAN 문제의 원인을 결정하는 데 유용하지만, 시스템(22)이 신속하게 높은 신뢰도를 갖게 할 수 있을 뿐만 아니라 간헐적인 문제를 효율적으로 스크리닝할 수 있게 하므로, 이들의 조합이 더욱 더 강력하다.
1. 경보 및 표시자
시스템(22)의 제1 테스트는 문제의 무선 장비(16)에 대해 표 2에서 언급된 경보 및 표시자를 단지 분석하는 것이다. 이들이 최종적인 결과는 아니지만, 문제가 있을 가능성이 있음을 나타내므로, 어떤 문제가 있을 수 있는지에 대한 약간의 힌트를 제공한다.
도 15a의 박스 1(단계 132)을 참조하면, 시스템(22)은 메모리(118 및 124)에 저장된 룩업 테이블로서 표 3을 포함한다. 이 표는 경보 또는 표시자의 상이한 조합에서 주어진 가장 가능성 있는 문제를 열거한다. 시스템(22)은 수신된 경보를 메모리 내의 이 표와 비교하여 경보의 가장 가능성이 있고 가능한 원인을 결정한다. 이 정보는:
Figure pct00038
디스플레이(36) 상에 사용자에게 표시된다.
Figure pct00039
이벤트 시스템 데이터베이스(참조)의 요소로서 메모리(118) 및 저장 계층(112, 124, 126 및 130)의 대용량 저장소에 저장된다.
Figure pct00040
장비 모니터링 시스템(38)에 전송된다.
Figure pct00041
추가 테스트를 위해 시스템(22)이 스위치 조립체(26)를 사용하여 접속할 RE(16) 및 REC(18)를 결정하는 데 사용된다.
이 기능의 핵심은 네트워크(2) 내의 경보 시스템(38)과의 통합이며, 예를 들어, 경보가 있을 때 관련 기술자가 얻는 동일한 메시지를 구독한 다음, 유용한 경보 정보에 대한 결과 메시지를 파싱한다.
이를 해결하기 위해, Ranalyzer는 무선 장비에 의해 수신된 신호를 분석하여 무엇이 문제의 원인인지에 대해, 그에 따라 무엇이 수리될 필요가 있는지에 대해 훨씬 더 높은 신뢰도를 제공한다. 시스템은 아래에 열거되고 도 15a 내지 도 15f에 나타낸 다층(multi-tiered) 스크리닝 접근법으로 이를 행한다. 이러한 계층 중 임의의 하나가 RAN 문제의 원인을 결정하는 데 유용하지만 그 조합은 더욱 더 강력하다.
경보의 원인
경보 가장 가능성 있는 문제 2차 문제
높은 RSSI(유일)
Figure pct00042
외부 PIM
Figure pct00043
오기능 송신기로부터의 외부 간섭
Figure pct00044
양쪽 안테나 브랜치에 공통이 컴포넌트에서의 내부 PIM
Figure pct00045
관리되지 않는 BDA
Figure pct00046
오경보
다이버시티 불균형(유일)
Figure pct00047
내부 PIM
Figure pct00048
편파된 외부 간섭(하나의 브랜치에 영향을 미치고 다른 브랜치에는 영향을 미치지 않는 낮은 레벨)
Figure pct00049
편파된 외부 PIM(하나의 브랜치에 영향을 미치고 다른 브랜치에는 영향을 미치지 않는 낮은 레벨)
Figure pct00050
무선 장비(RE)에서의 오기능 사전-증폭기
Figure pct00051
편파 안테나를 갖는 관리되지 않는 BDA
Figure pct00052
오경보
높은 RSSI 및 다이버시티 불균형
Figure pct00053
내부 PIM
Figure pct00054
편파된 외부 간섭
Figure pct00055
편파된 외부 PIM
Figure pct00056
편파 안테나를 갖는 관리되지 않는 BDA
VSWR(유일)
Figure pct00057
다소 저하된 안테나 접속
Figure pct00058
오경보
다이버시티 불균형 및 VSWR
Figure pct00059
심각하게 저하된 안테나 접속
Figure pct00060
오경보
도 15a의 박스 2(단계 134)를 참조하면, 네트워크 장비 모니터링 시스템(38)으로부터의 경보 및 표시자는 특정 LTE 셀 아이덴티티에 대해 생성된다. 셀 아이덴티티는 본 발명의 스위치 조립체(26)에 어떤 회로가 접속되는지를 알리는 데 사용된다(또한, 도 5a 내지 도 5c 참조). 이러한 경보는 시스템(22)의 스위치(26)가 자동적으로 회로에 접속하도록 명령하고, RANALYZERTM 시스템(22)이 문제의 근본 원인을 결정하거나 경보가 오경보임을 결정하기 위해 그 분석을 시작하도록 하는 트리거링 이벤트이다.
2. "RFX"데이터 수집(도 15a의 박스 3, 단계 136 참조)
경보가 수신되고 분석을 위해 스위치 조립체(26)에 의해 RE(16)가 자동으로 선택되면, 시스템(22)은 RE(16)로부터 업 링크 I/Q 데이터를 캡처(즉, 추출)한다. 시스템(22)은 그 후 도 15a의 박스 4(단계 138)로 진행하여, 다양한 데이터를 수집하고, 특히 이는:
Figure pct00061
디지털 신호 프로세서(24)에서 고속 푸리에 변환, 검출 및 트레이스 프로세싱(사용자가 선택 가능한 백분위 트레이스 포함)에 의해 I/Q 데이터를 스펙트럼 트레이스 세트로 변환한다. 이러한 트레이스는 시스템(22)의 메모리(118 및 124)에 저장된, 사용자가 조정할 수 있는 기준 트레이스와 비교된다.
Figure pct00062
사용자가 선택할 수 있는 기간 동안 이러한 스펙트럼으로부터 3D 히스토그램을 생성한다. 이는 이 단계에서 사용되지 않지만, 동시에 획득된 업 링크 신호로 후속 단계에서 프로세싱될 수 있도록 캡처된다.
Figure pct00063
사용자가 선택 가능한 기간 동안 그 섹터에 대한 각 업 링크 신호에서 수신된 전체 광대역 전력(RTWP)을 측정하고, 이를 시스템(22)의 메모리(118 및 124)에 저장된 사용자-정의된 임계값과 비교한다.
Figure pct00064
사용자가 선택 가능한 기간 동안, 그 섹터에 대한 안테나(10)의 MIMO 수신 브랜치들 사이의 RTWP의 차이를 측정하고, 이를 시스템(22)의 메모리(118 및 124)에 저장된 다른 사용자-정의된 임계값과 비교한다.
동시에, 스위치 조립체(26)를 사용하여 매칭되는 다운 링크 접속으로부터 I/Q 샘플이 캡처된다. 이들 샘플로부터, ACK 및 NACK 메시지가 추출되고 카운트된다(이에 대한 더 상세한 사항에 대해서는 "스펙트럼 분석 및 수신기 기능의 결합" 섹션을 참조). NACK/ACK 비율이 너무 높으면, 이는 그 RE에 영향을 미치는 폭주 잡음 또는 간섭의 표시이다.
이들 데이터는 도 15a의 박스 3(단계 136)에서 RFX 데이터로 본 명세서에서 칭해진다.
도 15a의 박스 4(단계 138)에서, 시스템(22)은 그 후 상기 열거된 바와 같이, 임의의 유형의 간섭(PIM, 악성 송신기 또는 기타)의 증거를 찾는 RFX 데이터를 검사한다. 한편, 시스템(22)은 또한 자동 분석의 추후 단계들에서 추가 분석 및 보고를 위해 필요할 경우, 스펙트럼 및 관련 데이터, (다운 링크 및 업 링크로부터의) I/Q 데이터 및 NACK/ACK 비율을 메모리(118 그리고 가능하면 122)에 저장한다. 탐색되는 증거는 정상적인 UE 송신의 프로파일에 맞지 않는 스펙트럼 또는 스펙트로그램 데이터(예를 들어, LTE 업 링크 자원 그리드를 따르지 않는 스펙트럼 데이터)이다. 조건이 임계값 또는 한계 중 하나를 초과하는 비교로 귀결되면, 시스템은 이를 이벤트로 기록한다.
상기 조건들 중 임의의 하나가 박스 5(단계 140)에 나타낸 바와 같이 임계값 또는 한계 중 하나를 초과하는 비교로 귀결되는 경우, 시스템(22)은 이 발생을 RFX 데이터, I/Q 데이터, NACK/ACK 비율 및 측정 중인 RE의 셀 아이덴티티와 함께 아카이브 디스크(124)의 이벤트 시스템 데이터베이스(참조)에 저장한다. 그 다음, 시스템(22)은 도 15a의 박스 6(단계 142)에 나타낸 바와 같이 진행한다. 이러한 데이터는 높은 신뢰도로 경보의 근본 원인을 진단하기 위해 아래의 방법(참조)에 대한 분석을 위해 그에 따라 이용 가능하다.
사용자가 선택 가능한 시간 동안 패턴 매치가 없다면, 시스템은 도 15a의 박스 7(단계 144)에 나타낸 바와 같이 진행한다.
그 다음, 본 발명의 시스템(22)에 의해 수행되는 이 프로세스는(예를 들어, 아마도 상이한 섹터 또는 대역에 대한) 동일한 무선 설비(16) 또는 다른 무선 설비(16)에 대한 상이한 경보를 위해 자동으로 반복될 수 있다.
3. 분석을 위해 간섭을 격리하기 위한 UE 트래픽의 제거
a. 도 15b의 박스 1(단계 146)을 참조하면, 간섭의 일부 형태가 일단 검출되면, RANALYZERTM 시스템(22)은 업 링크 UE 트래픽 없이 스펙트럼의 추가 검사를 수행한다. 이는 RANALYZER™ 시스템(22)의 목적이 신호의 존재시에 간섭을 특성화하기 위한 것이기 때문이다. 이 목표를 달성하는 가장 효과적인 방법은 이하에 의해 UE 신호가 없을 때 시간 및 주파수의 스펙트럼을 생성하는 것이다:
i. 이전 단계에서 저장된 I/Q 샘플 사용.
ii. 신호를 언제 그리고 어떤 주파수로 송신하는지를 모바일 전화(4)에 알려주는, 무선 장비 컨트롤러(REC)(18)로부터 모바일 전화(4)로의 신호를 추출 및 복호화.
iii. 이 정보를 사용하여, 다른 시간 및 주파수(LTE의 경우, 소위 "자원 블록")에서 스케줄링된 송신이 없는 때를 결정.
iv. UE 침묵 시간 및 주파수 동안 스펙트럼 데이터를 수집 및 저장.
v. 단지 UE 침묵 시간 및 주파수 중에 스펙트럼을 생성하여, 스케줄링된 트래픽 없이 신호를 나타냄.
이 주제에 대한 더욱 상세한 사항은 "UE 트래픽이 없는 업 링크 스펙트럼 얻기" 섹션을 참조한다.
이는 시스템(22)에 의해 실시간 방식으로 수행될 수 있으며, 따라서 모든 스펙트럼 스크리닝의 일부가 될 것이다. 그러나, 일부 버전의 RANALYZERTM 시스템(22)은 침묵 기간을 실시간으로 결정하는 데 필요한 복호화를 수행할 수 없을 수도 있다. 이 경우, I/Q 데이터는 메모리(120, 118 또는 122)로 캡처되어야 하고, 국부적으로 또는 네트워크(34)를 통해 접속된 원격 시스템에서 후 처리 모드에서 분석되어야 한다.
b. 인접 셀로부터의 UE 트래픽 제거
셀로부터 UE 트래픽을 제거하는 하나의 한계는 다른 RE(16)에 또한 송신할 수 있는 다른 부근의 UE이 있다는 것이다. 이들이 다른 셀에 더 가깝다면, 관심있는 셀에서 그 수신 전력은 충분히 낮아서 무시될 수 있다. 그러나, 이들이 셀 사이의 에지(edge)에 있으면, 수신된 전력 레벨이 PIM 또는 외부 간섭처럼 보이기에 충분히 높을 수 있다. 이를 완화시키기 위해, RANALYZERTM 시스템(22)은 복수의 REC-대-RE 접속에 접속할 수 있기 때문에, 시스템(22)은 인접한 셀들로부터의 관측된 스케줄링 정보를 또한 사용하여 동일한 프로세스를 수행할 수 있으며, 테스트 중인 셀과 인접 셀 모두가 스케줄링된 업 링크 트래픽을 갖지 않는 시간 및 주파수를 찾는다.
매크로 사이트 상황(도 5b 참조)에서 사용되는 RANALYZERTM 시스템(22)의 경우에, 이는 I/Q 샘플을 동시에 캡처하여 메모리(118)에 저장하도록 이들 사이트를 스케줄링한 다음, I/Q 샘플 또는 바람직하게는 추출된 스케줄링 정보를 프로세싱을 위해 네트워크(34)와 같은 네트워크를 통해 중앙 위치(바람직하게는, 테스트 중인 섹터에 대한 사이트)에 있는 시스템(22)으로 전송함으로써 달성될 수 있다.
4. 트래픽 제거가 효과적인지 확인
그러나, 트래픽이 없을 때 임의의 시간/주파수 쌍(LTE 자원 블록)을 배제하는, 주요 스포츠 게임 중과 같이 간섭이 존재하는 모든 시간 동안 매우 혼잡한 트래픽을 포함하여, 이 기능이 이용 가능할 수 없는 다양한 이유가 있다. 이용 가능한 하드웨어는 또한 시스템의 일부 버전에 대해 UE 트래픽을 또한 제거하기에 불충분할 수 있다. 박스 2(단계 147)에서, 스펙트럼의 사용자가 조정 가능한 부분이 사용자가 설정한 기간 내에 트래픽 없이 획득되었는지를 결정함으로써 이 결정이 이루어진다. 이러한 경우, 시스템은 RTSA 기능, 백분위 트레이스 및 EVM 스펙트럼을 포함하여, 신호가 있는 상태에서 잡음를 보기 위해 다소 효과가 적거나 덜 효율적인 대안을 사용한다.
스펙트럼 디스플레이로부터 업 링크 트래픽을 제거하기 어려운 경우에 시스템이 이용할 수 있는 다른 대안은, 기지국이 UE에게 사용을 알리는 변조 포맷 및 오류 보정 스킴(LTE에서, 소위 변조 및 코딩 스킴, 즉 MCS)을 분석하고, 그 후 몇몇 RE에 대해 이러한 복수의 UE 중에서 비교하는 것이다. 이는, 이 단계가 필요한지를 결정하기 위해 이는 도 15b의 박스 2(단계 147), 분석 프로세스를 위해 박스 7(단계 149), 그리고 장비 모니터링 시스템(38)으로 전송되는 보고를 위해 박스 8(단계 151)에 나타내어진다.
시스템은 문제의 RE에 대해 캡처된 다운 링크 I/Q 샘플을 검사하고, PDCCH 명령을 복호화하고(이에 대한 더욱 상세한 사항은 본 명세서의 수신기 프로세싱에 대한 섹션 참조), 그 후 명령된 MCS 값을 포함하는 PDCCH 명령의 MCS 부분을 디코딩함으로써 MCS를 결정한다.
LTE에서, MCS는 0에서 15까지의 값을 취할 수 있으며, 더 낮은 값은 더 낮은 차수의 변조와 더 많은 오류 보정을 나타내므로, 스루풋은 낮지만 잡음에 대해 더욱 견고하다. 경기장의 경우에서와 같이, 많은 RE가 서로 상대적으로 근접해 있는 경우, 사용되는 MCS의 분포는 모든 RE, 또는 (경기장 내부 또는 주차장에서와 같이) 유사한 위치에 있는 적어도 모든 RE 간에 유사해야 한다. 일부 RE가 사용 중인 더 낮은 평균 피크 MCS를 나타내면, RE는 외부 간섭과 같은 신호도 수신할 수 없는 몇 가지 이유가 있음을 나타낸다. 단일 RE가 불량 안테나와 같은 이러한 문제를 갖는 다른 이유가 있을 수 있지만, 복수의 근접 RE가 동일 문제를 갖는 경우, 이는 외부 간섭의 경우 - 예를 들어, 경기에 누군가 가지고 오는 잼머(jammer) - 일 가능성이 더 크다. 시스템은 경기장 주변의 많은 RE 사이의 평균 MCS를 비교하여 간섭 소스가 어디에 위치하는지에 대한 일반적 표시를 제공하는 "히트 맵(heat map)"을 생성한다.
5. 스펙트럼을 알려진 유형과 비교
도 15b의 박스 3(단계 148)을 참조하면, 일단 UE 트래픽이 제거되고 트래픽이 없는 스펙트럼이 획득되면, 시스템(22)은 관측된 업 링크 스펙트럼을 기준 스펙트럼 또는 메모리(118 및 124)에 저장된 룩업 테이블로부터의 스펙트럼의 파라미터 설명과 비교한다. 이는 악성 송신기뿐만 아니라 모두 PIM을 설명하는 스펙트럼을 포함할 수 있다. 시스템(22)은 RE(16)로부터 수신된 계산된 업 링크 스펙트럼과 이들 저장된 기준 스펙트럼을 비교하여 매치가 존재하는지를 확인한다.
양호한 매치가 PIM에서 발견되면, 시스템(22)은 이를 이벤트 시스템 데이터베이스(참조)에서와 같이 기록 및 저장한 다음, 도 15b의 박스 4(단계 150)에 나타낸 바와 같이 진행한다. PIM이 아니고, 스펙트럼이 아래 나열된, 저장된 알려진 악성 송신기 유형 중 하나와 매칭되면, 시스템(22)은 이를 이벤트 시스템 데이터베이스(참조)에 기록 및 저장하고, 도 15b의 박스 5(단계152)에 나타낸 바와 같이 진행한다. 그러나, 트래픽 없는 스펙트럼이 저장된, 사용자 설정 잡음 레벨보다 높은 신호를 나타내지 않는다면, 이는 유용한 정보이기도 하다. 이 경우, 시스템(22)은 이러한 정보를 생성하여 이벤트 시스템 데이터베이스(참조)에 저장하고, 또한 도 15b의 박스 6(단계 154)에 나타낸 바와 같이 진행한다.
부합하지 않는 데이터를 찾기 위해 시스템(22)에 의해 사용되는 방법은 이하를 포함한다:
Figure pct00065
평균화된 트레이스의 계산된 기울기를, PIM을 설명하는 메모리(118 및 124)에 저장된 기준 기울기와 비교한다. 기울기가 충분히 근접하면, PIM이 문제가 될 가능성이 있음을 나타낸다.
Figure pct00066
스펙트럼 트레이스를 메모리(118 및 124)에 저장된 사용자 구성 가능한 기준 스펙트럼(한계 라인)과 비교한다.
기준 스펙트럼 또는 이러한 스펙트럼의 파라미터 설명에 대한 상세 사항은 아래의 관련 섹션에 나열되어 있다.
a. PIM의 스펙트럼 특성
PIM의 스펙트럼은 적어도 일부 평균화가 시스템(22)에 의해 스펙트럼에 적용되어 변동을 제거한 후에, 숙련된 관측자에 의해 식별 가능한 특징적인 형태를 갖는다. PIM의 스펙트럼 형태는 PIM뿐만 아니라 무선 장비 수신 주파수를 유발하는 신호의 상대 주파수에 따라 몇몇 유사한 형태를 취할 수 있다. 이러한 형태는 일반적으로 알려진 주파수의 범위에서 상승 또는 하강할 수 있는 스펙트럼의 기울기이다. 사용자가 부근의 안테나 시스템(10)뿐만 아니라 구성 데이터베이스에 수동으로 입력하거나, 장비 모니터링 시스템(38)으로부터의 보고를 통해(이에 대한 상세 사항을 위해 어떤 기지국(12)이 어떤 섬유에 접속되는지에 대한 서브섹션을 참조), 신호의 어떤 주파수 및 대역폭이 각 안테나(10) 상에 존재하는지로 RANALYZERTM 시스템(22)을 구성한 경우, RANALYZER™ 시스템(22)은 이들 주파수 및 대역폭이 유발할 PIM 특성을 계산하고, 수신된 스펙트럼을 그 계산과 비교할 것이다. RANALYZERTM 시스템(22)이 이와 같이 구성되지 않으면(즉, 접속된 RE(16)의 송신 주파수에 대한 지식을 가짐), RANALYZERTM 시스템(22)은, 상이한 신호를 어떻게 조합할지를 모르기 때문에, 특정 기준 스펙트럼을 계산할 수 없다. 그러나, PIM의 모든 유형은, 시간에 따라 RE(16)로부터 스펙트럼을 평균화한 후에 스펙트럼에 상당한 기울기가 있다는 점에서 유사한 특성을 갖는다(다중 경로로 인해 평균화되기 전에 기울기가 있을 수 있고, 따라서 시스템(22)은 평균화를 이 테스트에 적용함). 기울기는 관련 송신 주파수에 따라 변할 수 있으며, 양 또는 음일 수 있다. 따라서, 이 경우, RANALYZER™ 시스템(22)은 스펙트럼을 저장된 기준 스펙트럼과 비교하지 않고, 그 스펙트럼의 기울기만을 계산한다. 기울기가 상대적으로 큰 경우(양 또는 음), 이는 PIM이 존재함을 나타낸다. 이 프로세스는 특정의 저장된 계산된 기준 스펙트럼과 비교할 때 다소 더 느리고 덜 정확하지만, RF 송신기에 대한 특정 무선 주파수 정보가 있는 RANALYZER™ 시스템(22)의 구성을 필요로 하지는 않는다. 이 기술의 부정확성 때문에, 시스템(22)은 가능한 모든 간섭원을 고려해야 하고, 진단 프로세스를 느리게 하므로, 시스템(22)은 상술된 개선된 프로세스에서 무선 구성 정보를 사용하는 것이 바람직하다.
PIM이 특정 무선 설비(16)에 대해 복수의 안테나(10)에서 유사한 레벨로 검출되는 경우, PIM이 낡은 부근의 금속 접합부와 같은 외부 소스로부터 왔을 가능성이 매우 높다. 이 때문에, 시스템(22)은 RE 안테나(10)의 모든 MIMO 브랜치뿐만 아니라 이들 사이의 상대적인 전력 레벨로부터 스펙트럼을 기록하고 저장한다. 이는 아래에 나열된 확장 PIM 분석과 함께 내부 또는 외부 PIM의 분석 및 보고에 사용된다.
b. 악성 송신기의 스펙트럼 특성
가장 공통적인 유형의 악성 송신기 및 관련 스펙트럼 특성이 표 4에 나열되어 있다.
상이한 간섭 신호의 공통 스펙트럼 특성
간섭 신호 유형 공통 스펙트럼 특성
케이블 TV 유출 채널 폭(통상적으로, 6, 7 또는 8MHz)에 걸쳐 편평한 스펙트럼이며, 알려진 채널 경계에서 딥(dip)을 가짐.
대부분의 임의의 디지털 전자 장치로부터의 "클럭" 신호 유출 하나의 주파수에서의 단일 스파이크(spike). 통상적으로 (연속파에 대해) "CW" 신호로 칭해짐.
발진 리피터(때로 "양방향 증폭기" 즉, BDA라고 칭해짐) 입력 신호의 왜곡된 버전, 주파수가 산만하거나 스크롤할 수 있음.
너무 강한 BDA 정상의(또는 거의 정상의) 찾기 신호를 생성하지만, 너무 강하고 네트워크 명령에 의해 충분히 낮은 레벨로 전력-제어될 수 없음. 이는 다소 드문 발생이며, BDA가 네트워크 안테나에 가까이 있을 때 발생할 수 있음.
잘못된 주파수에서의 무선 마이크로폰 아마도 아날로그(통상 FM) 또는 디지털일 수 있음. 스포츠 경기 또는 다른 모임과 같이 산발적으로만 존재함.
송신기 고조파 지상 TV에 가장 흔한, 송신기로부터의 스펙트럼의 더 넓은 버전
잼머 모든 안테나로부터 발생하는 폭넓은 잡음이며, 주파수는 편평하고, LTE 신호의 한계를 넘을 수도 있음.
이러한 특성은 기준 스펙트럼으로서 시스템(22)의 메모리(118 및 124)에 저장되고, UE 송신이 제거된 수신 스펙트럼이 이들 저장된 기준 스펙트럼과 비교된다. 매치가 발견되면, 이것이 표시되고 악성 송신기를 찾는 기술자에게 보고된다. 이는 찾고자 하는 특정 유형의 디바이스에 대한 표시를 제공함으로써 기술자를 돕는다.
다른 유형의 간섭의 특성이 알려지게 되면, 패턴 매칭이 쉽게 확장된다. 일부 신호는 케이블 TV 유출로 인한 통상의 경우와 같이 시간에 따라 상당히 안정적이지만 다른 것들은 들어오고 나갈 수 있다. RANALYZER™ 시스템(22)의 분석 컴퓨터 유닛(30)의 이벤트 시스템 데이터베이스(참조)는 이러한 이벤트를 추적하는 것을 돕는다.
c. 다른 송신기의 스펙트럼 특성
시스템(22)이 저장된 사용자-세트 임계값 위에 수신된 신호 레벨이 있음을 검출하지만, 저장된 알려진 패턴들 중 하나와 매칭되지 않으면, 이는, 시스템이 저장된 기준 스펙트럼 또는 파라미터 설명을 갖지 않는 악성 송신기의 유형일 가능성이 가장 높다. 그러나, 시스템(22)에 의해 확인될 필요가 있는 2개의 다른 경우가 있는데, 이는 (왜곡된, 잘못된 전력 레벨 또는 부정확한 타이밍 어드밴스의) 불량 신호를 송신하는 UE 및 RE(16)에서 수신 신호 레벨을 너무 높게 유발하는 관리되지 않은 리피터(또는, 양방향 증폭기)이다. 이는 악성 송신기로부터의 외부 간섭의 확장 분석에 대한 아래의 섹션에서 더욱 상세하게 포함될 것이다.
6. 확장된 PIM 분석
도 15c를 참조하면, PIM이 특정 섹터 및 대역에 대한 수신 안테나들(10) 중 단지 하나에서 검출되는 경우, PIM이 무선 장비(16)로부터 안테나(10)로의 케이블, 또는 안테나(10) 자체의 내부 문제로부터 온 가능성이 더 높다. 그러나, 외부에서 생성된 PIM이 편파되고, (안테나(10)가 종종 직각으로 편파되므로), (RE(16)의 잡음 플로어에 근접한) 낮은 레벨에 있고 단지 하나의 안테나(10)와 유사한 편파를 갖는다면, 외부 PIM이 하나의 안테나(10)에서 보이지만 다른 안테나에서는 볼 수 없는 상황이 있다. 따라서, 이 경우 PIM이 내부원으로부터 온 가능성 있지만, 최종 판정을 내리기 위해서는 추가적인 테스트가 필요하다.
일단 시스템(22)이 문제의 가능성 있는 원인으로서 PIM을 식별하면, PIM이 실제로 존재하는 것을 검증하고 그 소스를 찾기 위해 시스템(22)에 의해 추가 테스트가 수행된다.
a. 외부 또는 내부 PIM 결정 - MIMO 브랜치 비교기
업 링크에서의 PIM 레벨은 다운 링크 송신된 신호, 특히 전력 레벨의 강한 기능으로서 변한다. 시스템(22)은 PIM의 소스가 RE(16)에 접속된 케이블 및 안테나 시스템의 내부 또는 외부에 있는지를 결정하기 위해 이를 이용한다. 문제 해결 및 복구 프로세스가 이 두 경우에 매우 상이하고, 잘못된 보정 조치를 수행하는 것이 비용이 많이 들기 때문에, PIM이 내부 또는 외부에 있는지를 아는 것이 중요하다.
도 15c의 박스 1(단계 156)을 참조하면, 시스템(22)은 다음의 단계들을 사용함으로써 높은 신뢰도로 PIM이 내부 또는 외부에 있는지를 결정한다:
i. 우선, 원하지 않는 신호가 PIM인 것으로 검증된다:
1. PIM의 가능한 소스가 (그 문제 사이트에서 사용되는 주파수 대역으로 인하여) 이전에 캡처된 다운 링크 신호만에 기인하는 경우, 시스템(22)은 무선 장비 제어기(18)로부터 캡처된 I/Q 다운 링크 신호를 사용한다(알려진 유형에 대한 스펙트럼 비교 단계, 즉, 도 15b의 단계 148에 대해 스펙트럼 트레이스가 생성된 것과 동시에 캡처됨).
2. 그러나, PIM의 가능한 소스가 상이한 주파수 대역(예를 들어, AWS 대역의 업 링크에서 PIM을 생성하는 AWS 및 PCS 대역의 다운 링크)의 혼합에 기인하는 경우, RANALYZERTM 시스템(22)은 추가적인 주파수 대역으로부터 다운 링크 I/Q 데이터에 대한 액세스를 획득하도록 스위치 조립체(26)에 테스트 액세스를 명령할 것이다.
3. 그 다음, 시스템(22)은 디지털 신호 프로세서(24)의 PIM이 메모리(116)에 기준 신호 파형을 생성 및 저장하게 할 가능성이 있는 송신된 신호를 디지털식으로 혼합한다.
"혼합"은 시간 영역에서 단일 또는 복수의 곱셈에 의해 수행될 수 있거나, 진폭 영역에서 비선형 전달 함수를 적용하거나, 주파수 영역에서 컨벌루션(convolution)에 의해 수행될 수 있음에 유의해야 한다.
4. 이 저장된 기준 신호 파형은 그 후, 측정 포인트가 PIM 소스로부터 멀리 떨어져 있는 결과로 야기되는 왕복 지연으로 인한 타이밍의 차이를 조정하기 위한 시간 정렬 및 PIM 소스의 강도 알려지지 않았으므로 레벨 조정 후에 디지털 신호 프로세서(24)에서 관측된 업 링크 신호와 비교된다.
5. 비교가 양호한 매치를 나타내면, 문제원이 실제로 PIM이라는 매우 높은 신뢰도가 있다.
ii. 그 후, 시스템(22)은 PIM 소스가 RE(16)에 접속된 RF 케이블 및 안테나 시스템의 내부 또는 외부에 있는지를 결정한다. 시스템(22)은 안테나(10)의 각 MIMO 브랜치 - 다시 하나 또는 몇몇 송신기로부터의 각 브랜치에 대한 다운 링크 및 및 업 링크 모두 - 의 저장된 복소(I 및 Q) 파형을 사용하여 디지털 신호 프로세서(24)로 이를 결정한다. 각 MIMO 안테나 브랜치로부터의 송신된 다운 링크 신호는 유사할 것이지만, 동일하지는 않다는 것에 유의해야 한다. 이들 신호는 가능한 PIM 소스를 시뮬레이팅하기 위해 디지털 신호 프로세서(24)에서 디지털식으로 혼합되며, 이들은 수신된 신호와 그 후 비교된다. 비교가 한 브랜치에서는 강하지만 다른 브랜치에서는 그렇지 않은 경우, PIM은 내부원으로부터의 것으로 결정된다. 비교가 양쪽 브랜치 모두에 대해 강할 뿐만 아니라, 양쪽 브랜치로부터의 다운 링크 신호의 조합과의 혼합에 대해 강하면, PIM은 외부원으로부터의 것으로 결정된다.
이 단계에 대한 상세한 사항은 본 명세서에서 MIMO 브랜치 비교기에 대한 상세 사항 섹션을 참조한다.
b. 외부 PIM 편파 각도
MIMO 안테나 브랜치들 사이의 시스템(22)에 의한 패턴 매칭이 실패한(즉, 매치가 존재하지 않는) 다소 드문 경우도 있다. 이는 편파된 외부 PIM 소스가 있으며 편파는 안테나(10)의 단 하나의 MIMO 브랜치와 공간적으로 정렬되는 경우이다. 다행히도 이러한 상황이 발생하는 경우는 드물다. 외부 PIM이 편파되는 경우는 다소 희소성이 적지만, 임의의 특정 MIMO 안테나(10)와 정렬되지 않는다. 또한, 하나의 RE(16)에 대해 2개보다 많은 MIMO 안테나 브랜치가 있다면, 이들은 같은 방향을 가리키고 있으므로, 안테나(10)는 명확하게 모두 직교일 수 없다. 그러나, 이러한 추가 안테나(10)는, 편파된 외부 PIM 소스가 동일하거나 유사한 편파를 갖는 모든 안테나 브랜치들에 나타나기 때문에, 내부 또는 외부의 PIM에 추가적인 신뢰도를 줄 수 있다.
외부 PIM 소스를 찾는 것이 어려울 수 있기 때문에, 임의의 편파가 있는지를 아는 것은 그 각도에 있는 물리적인 특징이 있을 것이므로, 무엇을 찾을지를 아는 데 도움이 될 수 있다. 예를 들어, 편파가 수직인 것으로 알려져 있다면, 수평 금속 플래싱(flashing)이 원인이 될 가능성은 적다.
시스템(22)은 외부 PIM에 대한 편파 각도를 다음과 같이 결정한다:
Figure pct00067
수신 안테나의 다른 편파로부터 디지털 신호 프로세서(24)에서 합 및 차 신호를 생성한다.
Figure pct00068
이들을 디스플레이(36)의 X 축 및 Y 축(또는 다른 직교 축)에 적용한다. 시간이 지남에 따라, 이들 신호에 의해 표시되는 주된 각도는 (디스플레이(36)의 축이 안테나(10)의 축에 대응한다면) 외부 PIM의 편파 각도가 될 것이다.
Figure pct00069
이 각도는 또한 프로세서(24)가 표시될 각도를 추출하고 이를 시간에 대해 평균함으로써 디지털 신호 프로세서(24)에 의해 결정될 수도 있다. 시스템(22)은 장비 모니터링 시스템(38)에 대한 보고의 일부로서 편파 각도에 관한 정보를 사용한다.
c. PIM의 추가 검증
때로는 시스템(22)에 의한 PIM의 I/Q 분석은 다양한 요인으로 인해 PIM 문제를 나타내지 않을 수 있다. PIM이 간헐적이거나 다른 수신 신호에 의해 숨겨져 있을 수 있다. 이 때문에, 시스템(22)에 의한 내부 또는 외부 PIM 결정의 결과가 PIM을 나타내지 않았으면, 시스템(22)은 도 15c의 박스 3(단계 162)에 나타낸 바와 같이, 추가 테스트를 수행한다. 시스템(22)이 이 테스트를 수행하는 방식에 대한 추가적인 상세 사항에 대해서는 유지 보수 윈도우 중의 자동 테스트에 대한 섹션을 참조한다.
이 추가 테스트 동안 RANALYZER™ 시스템(22)이 PIM을 찾지 못하면(도 15c, 박스 5, 단계 164 참조), 이 정보는 이벤트 시스템 데이터베이스(참조)에 저장된다. PIM에 대한 초기 스크리닝 동안 메모리(118 및 122)에 저장되었던 I/Q 데이터는 메모리(124, 126 및 130)에 아카이빙되고, 장비 모니터링 시스템(36)으로 보고가 전송된다. 시스템(22)이 이 테스트동안 PIM을 찾으면, 시스템(22)은 PIM 소스의 위치를 결정하기 위해 도 15c, 박스 7(단계 166)에 나타낸 바와 같이 진행한다.
이 테스트에서 PIM이 발견되지 않으면, 시스템은 도 15c, 박스 6(단계 168)에 나타낸 바와 같이 진행하는데, 이는 사람이 근본 원인을 발견하는 것과 관련될 필요가 있는 매우 통상적이지 않은 경우이기 때문이다. 이 프로세스를 돕기 위해, 전술한 테스트로부터의 캡처된 I/Q 데이터 모두가 메모리(124, 126 및 130)에 아카이빙되고, 전자 보고가 장비 모니터링 시스템(38)으로 전송된다. 이 보고는 테스트 및 I/Q 데이터의 저장 위치를 설명한다. 테스트를 거친 RE를 스펙트럼 및 I/Q 데이터와 함께 저장함으로써, 사람이 문제 해결 프로세스에 도움이 되는 풍부한 데이터를 갖는다.
d. 위치(PIM까지의 거리)
도 15c, 박스 4(단계 160)를 참조하면, PIM을 진단하는 마지막 단계는 그 위치를 결정하는 것이다. 이는 유지 보수 윈도우 중에 시스템(22)에 의해 수행되는 서비스 불능 테스트를 스케줄링함으로써 달성된다. PIM까지의 거리가 정확하게 결정되는 시스템(22)에 의해 사용되는 방법은 아래의 PIM까지의 거리에 대한 섹션에서 설명된다. 이 측정의 결과는 메모리(124, 126 및 130)의 이벤트 시스템 데이터베이스에 저장된다. 그 후 보고는 후술하는 바와 같이, 장비 모니터링 시스템(38)에 설정된다.
e. PIM 보고
도 15c, 박스 1, 3, 4 및 7(각각 단계 156, 162, 160 및 166)에 나타낸 시스템(22)에 의해 수행된 테스트에 기초한 도 15c, 박스 8(단계 170)을 참조하면, 전자 보고는 장비 모니터링 시스템(38)으로 전송된다. 이는 그 후 일반적으로 보정 조치 또는 추가 분석 중 어느 하나를 위해 담당자에게 전달된다. PIM이 확인되지 않았을 때의 보고는 상술하였다.
7. 악성 송신기로부터의 외부 간섭의 확장된 분석
도 15d를 참조하면, 악성 송신기로부터의 신호는 종종 다양한 방식으로 결정될 수 있는 특성을 갖는다. 이러한 특성은 간섭을 야기하는 신호의 유형의 결정에 더 높은 신뢰도를 생성할 수 있고, 시스템(22)의 메모리(118 및 124)에 저장된 알려지지 않은 신호의 라이브러리를 구축하는 것을 돕는 데 사용될 수 있다. 보정 조치가 취해지면, 악성 송신을 야기하는 디바이스의 유형은 악성 송신기를 발견한 기술자에 의해 RANALYZERTM 시스템(22)에 수동으로 입력될 수 있다. 그 후, 이는 캡처된 I/Q 데이터 및 신호 특성과 함께 메모리(124)에 저장된다. 그 후, 알려진 악성 송신기 유형의 수를 확장하여, 기술자가 무엇을 찾아야 할지 알게 함으로써 기술자가 문제를 보정하는 것을 돕는다. 도 15d의 박스 1(단계 172) 및 2(단계 174)에서, 시스템(22)은 이러한 특성을 결정한다.
a. 발견적으로(Heuristically) 결정된 패턴 인식
시스템(22)이 이를 달성하는 한가지 방법이 박스 1(단계 172)에 있으며, 여기서 시스템(22)은 이전에 캡처된 I/Q 샘플 또는 새롭게 획득된 I/Q 샘플을 사용하여 다양한 방식으로 신호 유형의 알려진 특성을 찾으며, 필요하다면:
Figure pct00070
시스템(22)은 수신된 신호의 반복적 성질을 나타내는 순환 정상성(cyclostationarity) 메트릭을 생성하고, 이를 메모리(118 및 124)에 저장된 알려진 간섭 유형의 순환 정상성 메트릭의 리스트와 비교한다. 매치가 발견되면, 이는 메모리(142, 126 및 130)에 저장된 이벤트 시스템 데이터베이스(참조)에 입력되고, 시스템(22)에 의해 생성된 전자 보고에 포함되고, 장비 모니터링 시스템(38)에 제공된다.
Figure pct00071
관측된 간섭 신호는 디지털 변조될 수 있으며. 이 경우 심볼 레이트는 찾을 디바이스의 유형의 다른 표시자이다. 시스템(22)은 I/Q 데이터로부터 심볼 레이트를 추출하고, 이를 시스템 메모리(118 및 124)에 저장된 다양한 송신기에 대한 알려진 심볼 레이트의 리스트와 비교한다. 임의의 매치는 장비 모니터링 시스템(38)에 대한 보고에 포함된다.
Figure pct00072
디지털 변조 신호는 다양한 변조 포맷을 가질 수 있다. 시스템(22)은 I/Q 데이터로부터 변조 포맷 정보를 추출하고 이를 시스템 메모리(118 및 124)에 저장된 다양한 송신기에 대한 알려진 변조 포맷의 리스트와 비교한다. 시스템(22)에 의해 발견된 임의의 매치는 장비 모니터링 시스템(38)에 제공되는 보고에 포함된다.
Figure pct00073
관측된 간섭 신호는 또한 메모리(118 및 124)에 저장된 피크-대-평균 비율 또는 분산 함수(Distribution Function: DF)의 리스트와 그 신호의 피크-대-평균 비율 또는 분산 함수를 비교함으로써 시스템(22)에 의해 또한 분석될 수 있다. 임의의 매치는 시스템(22)에 의해 장비 모니터링 시스템(38)에 다시 보고된다.
본 명세서에서 사용된 "분산 함수"는 확률 분산 함수, 누적 분산 함수, 상보 적 누적 분산 함수 또는 진폭 값의 히스토그램에 기초한 임의의 관련 함수를 의미한다.
Figure pct00074
이상적으로, 이들 메트릭 각각은 업 링크 트래픽이 제거된 I/Q 샘플로부터 시스템(22)에 의해 계산된다. 이는 스펙트럼을 생성하는 대신에, I/Q 샘플이 시스템(22)에 의해 필터링되어 남아 있는 트래픽을 제거하고, 그 후 시스템(22)의 디지털 신호 프로세서(24) 또는 분석 컴퓨터 유닛(30)에 의해 분석되는 것을 제외하고, 시스템(22)이 업 링크 트래픽을 제거한(참조) 스펙트럼을 생성하는 것과 유사한 방식으로 행해진다.
b. 비발견적인(Non-heuristic) 패턴 인식
도 15d, 박스 1a(단계 173), 시나리오 및 로드 CNN 구성 결정에서, 시스템(22)은 문제가 있는 RE에 대해 국부적으로 사용되고 있는 주파수에 의해 정의되는 현재 시나리오에 기초하여, 컨벌루션 신경 네트워크(Convolutional Neural Network: CNN) 구성의 라이브러리(178)로부터 선택한다.
도 15d의 박스 2(단계 174), 컨벌루션 신경 네트워크 패턴 매칭에서, 시스템(22)은 특정 특성이 식별되지 않았거나 식별될 수 없는 경우에도 알려진 신호를 식별하려고 시도한다. 시스템(22)은 다양한 신호 유형을 인식하도록 생성된 도 7 및 도 14에 나타낸 컨벌루션 신경 네트워크(CNN) 회로(176)를 사용함으로써 이를 수행한다. 이 주제에 대한 더욱 상세한 사항은 본 명세서에서 컨벌루션 신경 네트워크 패턴 인식 섹션에 대한 섹션을 참조한다.
c. 위치 추정
악성 송신기의 유형을 진단하는 것보다 더 중요한 것은 사람이 정확하게 위치를 파악하고 경감시킬 수 있도록 그 위치의 추정을 제공하는 것이다. 이미터의 위치를 파악하는 상세한 방법은 간섭 이미터 위치에 섹션에 설명되어 있으며; 아래에는 시스템이 이러한 방법에 대해 데이터를 캡처하는 데 사용하는 단계를 설명한다.
도 15d, 박스 3(단계 180)을 참조하면, 시스템(22)은 문제가 있는 RE(16)에 물리적으로 부근에 있는 RE(16)를 식별한다. 이들은 인접 섹터 또는 부근 셀이 될 수 있다. 기본 개념은 가능한 간섭원의 위치에 대한 많은 데이터를 얻는 것이다. 유용한 부근 RE(16)이 일단 식별되면, 시스템(22)은 RE-대-REC 접속에 접속하고 업 링크 및 다운 링크 I/Q 샘플을 관측하도록 스위치(26)에 명령한다.
도 15d, 박스 4에서, (드론과 같은) 자율 또는 유인 중 어느 하나인 차량이 사이트에 파견되도록 이용 가능한 경우, 이것이 수행된다.
도 15d, 박스 5(단계 182)에서, 시스템(22)은 박스 3(단계 180)에서 발견된 모든 관련 RE(16)로부터 I/Q 샘플을 캡처한다.
도 15d, 박스 6(단계 184)에서, 시스템(22)은 그 위치를 찾기 전의 순간에 문제가 있는 RE(16)에 간섭이 존재하는지를 검증한다. 대답이 아니오이면, 간섭은 아마도 간헐적이므로, 시스템(22)은 사용자가 선택할 수 있는 기간 동안 간섭을 계속 탐색한다(도 15d, 박스 10, 단계 186). 그 기간이 초과되지 않으면, 시스템은 박스 12(단계 188)로 진행하여 임의의 파견 차량을 재배치한다(도 15d, 박스 4, 단계 190 참조). 시간이 초과된 경우, 시스템(22)은 박스 11(단계 192)로 진행하여, 업 링크 또는 다운 링크 섬유(20)에 대한 접속과 같은 시스템 자원을 필요로 하는 임의의 다른 프로세스가 있는지 여부를 확인하고; 이는 다른 경보가 수신되었거나 하나보다 많은 사용자가 시스템을 운영하고 있는 경우 발생할 수 있다. 이에 대한 더욱 상세한 사항에 대해서는 다중-사용자 기능에 대한 섹션을 참조한다. 시스템 자원이 다른 프로세싱을 위해 필요하지 않은 경우, 시스템(22)은 단계 190에서 파견된 임의의 자율 차량을 다시 재배치시키고(박스 12, 단계 188), 사용자가 선택 가능한 기간이 경과할 때까지 간섭을 계속 탐색하고, 반복한다. 그러나 제한 시간이 지났고, 시스템 하드웨어가 다른 테스트에 필요하면, 시스템(22)은 이를 이벤트 시스템 데이터베이스에 저장하고, 자원이 이용 가능할 때 (또한, 이벤트 시스템 데이터베이스에 저장된) 이루어진 측정의 리스트에 이를 추가하고, 장비 모니터링 시스템(38)에 어떤 측정이 이루어졌는지 뿐만 아니라 이루어진 측정의 업데이트된 리스트를 보고한다(박스 9, 단계 194). 임의의 경우에, 원래 RE(16)에서 간섭이 보일 때뿐만 아니라 보이지 않을 때에도, 이 정보는 시스템(22)의 이벤트 시스템 데이터베이스에 저장된다. 이는, 사람이 원하지 않는 신호의 소스를 찾고 있을 때 간섭이 언제 존재할지를 아는 것이 중요하기 때문이다.
도 15d, 박스 7(단계 196)에서, 박스 6(단계 184)에서의 결정의 결과가, 원래의 RE(16)에서 간섭이 검출되는 것이라면, 시스템(22)은 박스 7(단계 196)로 진행하고, 본 명세서에서 UE 트래픽 없이 업 링크 스펙트럼 얻기 섹션의 프로세스 및 회로에 따라, UE 트래픽이 모든 관측된 업 링크 신호로부터 제거된다.
도 15d, 박스 8(단계 198)에서, 원하지 않는 신호의 소스의 위치는 시스템(22)에 의해 추정된다. 본 방법의 상세 사항은 본 명세서에서 간섭하는 이미터 위치 섹션에 설명되어 있다. 전술한 바와 같이, 그 후 시스템은 박스 9(단계 194)로 진행하고, 위치 추정의 결과를 장비 모니터링 시스템(38)에 보고한다.
8. 악성 송신기로부터의 외부 간섭의 확장된 분석
도 15e를 참조하면, 도 15b, 박스 2(단계 148)의 결과가, 어떠한 신호도 검출되지 않았을 때, 가능한 원인은, 불량 신호(왜곡되거나 잘못된 전력 레벨)를 송신하고 있는 UE가 존재한다는 것이다. 이는 UE 자체 때문이거나, 관리되지 않는 리피터(또는, 양방향 증폭기 즉, BDA라고도 칭함) 때문일 수 있다. BDA는 표 4에 나타낸 바와 같이, 그 자신의 신호를 발진하고 생성할 수 있거나, 정상적인(또는 거의 정상적인) 탐지 신호를 만들 수 있지만, 그 신호가 너무 강해서 네트워크 명령에 의해 충분히 낮은 레벨로 전력-제어될 수 없다는 점에 유의해야 한다. 이는 다소 드문 일이지만, BDA가 네트워크 안테나(10)에 근접할 때 발생할 수 있다. 이 상황은 높은 RSSI 경보를 생성할 수 있으며, 도 15f에 나타내고 본 명세서의 다른 곳에서 설명된 바와 같이 오경보 스크리닝 프로토콜의 RTWP 스크린에 의해 검출될 것이다.
모든 UE 트래픽이 제거되면, 불량 신호가 또한 제거되어(또는 충분히 제거되어) 탐지하기에 남은 것이 없다(또는 충분하지 않게 된다). 시스템(22)은 각 UE에 대한 스펙트럼을 독립적으로 검사함으로써 이를 검사한다. 이에 대한 구체적인 단계는 다음과 같다:
Figure pct00075
원래 캡처된 I/Q 샘플에서 시작하여, 시스템(22)은 우선 도 15e, 박스 1(단계 200)에 나타낸 바와 같이, 그 신호에 대해 동기화하기 위해 디지털 신호 프로세서의 회로를 사용하여, 업 링크 심볼을 제 시간에 식별한다.
Figure pct00076
각각의 LTE 서브 프레임에 대해 송신 중인 UE는 도 15b, 박스 1(단계 146)에 대해 사용된 프로세스와 같이 개별적으로 식별되고, 본 명세서에서 분석을 위해 간섭을 격리하는 UE 트래픽의 제거라는 명칭의 섹션에서 설명된다. 이는 도 15e, 박스 2(단계 202)에 나타내어진다.
Figure pct00077
도 15e, 박스 3(단계 204)에서, 각 UE에 대한 스펙트럼 세트만이 PDCCH를 복호화하는 데 사용되는 키의 일부인 무선 네트워크 임시 식별자(Radio Network Temporary Identifier: RNTI)로서 알려진 UE에 대한 식별자와 함께 이벤트 시스템 데이터베이스에 저장된다. 이에 대해 더욱 상세한 사항에 대해서는, 분석을 위해 간섭을 격리하기 위한 UE 트래픽의 제거에 대한 섹션을 참조한다.
개별 UE에 대한 스펙트럼 세트는 스펙트로그램으로서 디스플레이(36) 상에 표시될 수 있고, 메모리(118 및 124)에 저장된, 예측되는 스펙트럼 및 전력 제어 거동에 대한 저장된 프로파일과 비교된다. 이들 비교의 결과는, 사용자가 자동으로 이루어진 비교를 확인할 수 있도록, 위의 데이터와 관련된 이벤트 시스템 데이터베이스에 저장된다.
REC(18)가 배터리 수명을 향상시키기 위해 UE 출력 전력, 및 변조 포맷과 UE에 의해 얼마나 많은 에러-보정 정보가 송신되었는지인 소위 MCS 모두를 제어하기 때문에, 예측되는 전력 제어 거동을 결정하는 것은 복잡하다. 시스템(22)이 이를 수행하는 방식에 대한 상세 사항이 아래에 나열되어 있다.
○ 시스템(22)은 각각의 식별된 UE에 대해 수신된 신호의 변조 포맷(QPSK, 16 QAM 또는 64 QAM)을 추출하고, 이를 그 UE로부터 수신된 전력 레벨과 비교한다. 기지국(12)(REC(18) 및 RE(16))은 배터리 수명을 향상시키기 위해 모바일 전화 출력 전력을 제어하기 때문에, 이들 사이에 불일치가 있는 경우, 즉, QPSK 송신이 수신된 높은 전력 레벨을 가지면, 전화(4)가 오기능할 가능성이 매우 높다. 예측된 전력 레벨 대 변조 포맷의 테이블은 이 비교를 위해 시스템(22)의 메모리(118 및 124)에 저장된다.
○ 그러나, 모바일 전화(4)가 무선 장비(16)가 신호를 복조하는 것을 돕기 위해 송신하는 신호, DMRS 또는 복조 기준 신호는, 기지국(12)이 암호화된 방식으로 모바일 전화(4)로 송신하는 다수의 파라미터에 기초하여 변동성이 높기 때문에, 수신된 신호에 대한 변조 포맷을 결정하는 것은 다소 문제가 있다. 그러나, 변조 포맷의 추정을 돕기 위해 수행될 수 있는 몇 가지 작업이 있다.
■ 우선, 시스템(22)은 다운 링크(RE(16)에서 모바일 전화(4)로) 신호를 면밀히 검사하여 DMRS 신호가 수신되어야 할 때에 대한 중요한 지식을 획득한다. 이는 또한 참조를 위한 타이밍 신호를 제공하며, 이는 DMRS 신호의 위치를 제 시간에 파악하는 데 사용될 수 있다. DMRS를 생성하는 데 사용되는 파라미터가 알려지지 않았으므로, DMRS 신호를 동위상으로 얻을 수는 없지만, DMRS 진폭의 양호한 추정은 시스템(22)에 의해 결정될 수 있다. 시스템(22)이 DMRS 부근의 수신된 신호 진폭을 검사하면, 진폭 비교는, 사용 중인 변조 포맷에 대한 좋은 단서를 시스템(22)에 제공할 수 있다. 시스템(22)에 의해 사용되는 코스타스(Costas) 루프는 또한 신호 타이밍 및 위상 복구에 부가할 수 있다.
■ 시스템(22)이 PDCCH 신호를 복호화함으로써(이와 대해 더욱 상세한 사항은 수신기 기능에 대한 섹션을 참조) 동일한 변조 포맷을 사용할 인접 주파수 세트를 찾을 수도 있다. 이는 추정에 더 많은 데이터 세트를 제공하며, 이는 그 추정의 품질을 향상시킨다. 이러한 단계는 본 발명의 시스템(22)에 의해 수행될 수 있다.
Figure pct00078
도 15e, 박스 4(단계 206)에서, UE 송신에 대해 정의된 기준을 충족시키지 않는 모든 UE의 요약 목록은 각 UE에 대해 저장된 스펙트럼 데이터 세트에 대한 참조와 함께 이벤트 시스템 데이터베이스에 저장된다.
Figure pct00079
UE의 위치를 추정하기 위해, 시스템(22)에 의해 몇몇 단계가 취해진다:
○ 다운 링크로부터 그 UE 로의 소위 타이밍 어드밴스 명령은 다운 링크 I/Q 샘플로부터 디지털 신호 프로세서(24)에 의해 추출된다. 이는 적어도 RE 안테나(10)로부터의 근사 거리의 관점에서 UE 또는 BDA의 위치의 유용한 추정을 시스템(22)에 제공한다. 짧은 기간(수 초)에 대한 이들 타이밍 추정의 히스토그램은 그 후 시스템(22)에 의해 생성되고, 메모리(118)에 저장되며, 그 타이밍은 다소 다를 수 있다. 시스템(22)에 의해 수행되는 이 프로세스는 도 15e, 박스 5(단계 208)에 나타내어진다.
○ 다중 경로 때문에, UE로부터 RE(16)까지의 경로 길이는, UE가 이동하지 않아도 시간에 따라 변하는 것처럼 보일 수 있다. 가장 유용한 것은, 가장 큰 진폭이 아닌 최단 경로이다. 최단 경로 길이를 찾기 위해 등화기(미도시)가 사용될 수 있고 본 발명의 RANALYZERTM 시스템(22)의 일부를 형성한다. 가장 짧은 수신 신호 대 가장 긴 수신 신호에 대한 타이밍의 히스토그램은 또한 경로 지연에 대한 다중 경로의 영향을 찾는 데 도움이 될 수 있다. 등화기에서 가장 큰 응답이 최단 경로와 동일하지 않은 경우, 이는 예를 들어, UE가 건물에 의한 것과 같이 RE로부터 차폐되지만, UE로부터 RE까지 큰 신호를 전송하는 큰 반사기가 있기 때문일 수 있다. 등화기 응답을 검사하고, 가장 큰 컴포넌트보다 더 짧은 경로를 나타내는 큰 컴포넌트가 있다고 결정함으로써, UE에 대한 거리는 타이밍 어드밴스 명령에 의해 획득된 값으로부터 단축될 수 있다.
UE에 대한 업 링크 트래픽은 전체 LTE 채널 대역폭보다 훨씬 더 작은 대역폭일 수 있으며, 이는 이 측정의 유용성을 감소시키는데, 이는 더 좁은 대역폭이 등화기에 기초한 타이밍 측정에서 더 큰 불확실성을 생성하기 때문이다. 그러나, RANALYZERTM 시스템(22)은 장시간 동안 타이밍 어드밴스 및 송신 대역폭을 관측할 수 있고, UE가 넓은 대역폭을 통해 송신하고, 상대적으로 고정된 위치에 있는 경우, 충분한 타이밍 정보가 획득될 수 있다.
RANALYZER™ 시스템(22)이 이 기능에 사용하는 등화기에 대한 더욱 상세한 사항은 디지털 신호 프로세서에 대한 섹션에서 찾을 수 있다.
○ 도 15e, 박스 6(단계 210)에서, UE 위치는 도 15d, 박스 3 내지 8(각각 단계 180, 190, 182, 184, 196 및 198)과 같은 복수의 수신기 분석을 사용하여 시스템(22)에 의해 추정되지만, 식별된 UE로부터 수신된 신호에 집중된다.
○ 이용 가능한 경우, 시스템(22)은 도 15e, 박스 7(단계 212)에 나타낸 바와 같이, 바람직하게는 본 명세서에 열거된 다른 위치 추정 방법에 의해 결정된 일반적인 영역에 차량을 파견하여 추가의 위치 정보를 제공한다. 이에 대한 더욱 상세한 사항에 대해서는 위치 추정을 향상시키기 위한 차량-탑재 수신기의 사용 섹션을 참조한다.
○ 타이밍 어드밴스 명령에 대한 값은 시스템(22)에 의해 이벤트 시스템 데이터베이스에 기록되고, 도 15e의 박스 8(단계 214)에 나타낸 바와 같이, 장비 모니터링 시스템(38)에 대한 전자 보고에 추가된다.
9. 오경보 스크리닝
도 15a, 박스 5(단계 140)의 시스템(22)에 의해 수행된 테스트 결과가, RFX 이벤트가 검출되지 않았다는 것이면, 문제 신호가 간헐적이거나 오경보가 있을 가능성이 있다.
간헐적인 문제 및 오경보는 RAN(6)의 문제를 진단하는 데 중요한 문제이다. PIM은 종종 간헐적이다. 하나의 경우, PIM을 유발하는 비선형 접합부는 온도 또는 바람 조건에 따라, 접촉 또는 분리될 수 있다. RANALYZER™ 시스템(22)의 이벤트 시스템 데이터베이스에 기록된 정보를 특히 사용하여 몇 시간 또는 며칠 동안 시스템(22)에 의해 RE(16)로부터의 신호를 모니터링하는 것은 이를 명확하게 할 것이며; 이에 대한 보다 상세한 사항에 대해서는 이벤트 시스템에 대한 섹션을 참조한다. 외부 간섭은 또한 간헐적이거나 심지어 모바일일 수도 있다. 간섭이 언제 발생하는지 모니터링할 수 있으면, 교회 서비스에 사용되는 무선 마이크로폰과 같은 그 소스에 단서를 줄 수 있다. 고정되어 있는 때와 위치에 대한 시간과 위치를 결정함으로써, 이는 또한 모바일 간섭자를 찾는 데 단서를 제공할 수 있다. 이는 본 발명의 시스템(22)에 의해 수행된다.
이 상황에서, RANALYZERTM 시스템(22)은 도 15f에 나타낸 바와 같이, 신호를 지속적으로 모니터링하고 다음과 같은 동작을 수행한다:
a. 도 15f, 박스 1(단계 216)에서, 시스템(22)은, 이하를 포함하여 필요한 모든 MIMO 안테나 브랜치에 대해, 스펙트럼 및 다른 데이터를 포함하여, 메모리(118)에 저장된 모든 RFX 데이터를 사용자 구성 가능한 레이트로 모니터링한다:
i. 최대 유지(구성 가능 시간 동안), 최소 유지 및 일반 트레이스를 포함하는 업 링크 스펙트럼 트레이스.
ii. 사용자-구성 가능한 업 링크 스펙트럼 백분위 트레이스.
iii. 시스템(22)에 의해 생성된 업 링크 스펙트럼 분석기 트레이스의 3D 히스토그램. 3차원 히스토그램에 대한 더욱 상세한 사항에 대해서는 신호 디스플레이에 대한 섹션을 참조한다. 이는 시스템(22)에 의해 디스플레이(36) 상에 나타낸 컬러-등급 스펙트럼 디스플레이, 본 명세서의 다른 곳에서 언급된 백분위 트레이스를 생성하기 위해 사용될 수 있거나, 다른 분석을 위해 사용될 수 있다.
iv. 다운 링크 I/Q 데이터로부터 디지털 신호 프로세서(24)에 의해 추출된 NACK/ACK 비율. 이에 대한 더 상세한 사항에 대해서는 스펙트럼 분석과 수신기 기능의 결합에 관한 섹션을 참조한다.
v. 전체 수신 광대역 전력(RTWP). 이에 대한 더 상세한 정보에 대해서는 신호 디스플레이에 대한 섹션을 참조한다.
b. 시스템(22)에 의해 수행되는 이 프로세스는 (15 분과 같은) 적어도 하나의 전체 경보 보고 기간이 캡처될 때까지 지속된다.
c. 도 15f, 박스 2(단계 218)에서, 이 RFX 데이터를 모니터링하는 동안, 시스템(22)은 메모리(118 및 124)에 저장된 기준과 다음의 비교를 행한다.
i. (동일한 시간 윈도우 내의 ACK의 수와 비교하여) (사용자-구성 가능한) 많은 양의 NACK이 발생하면, 이벤트 로그에서 시스템(22)에 의해 엔트리가 만들어지고, 높은 NACK 카운트의 시간 프레임과 연관된 메모리(114, 116 및 118)로부터의 I/Q 데이터가 추후 분석을 위해 메모리(118)에 저장된다.
ii. RTWP의(사용자-구성 가능한) 차이가 (사용자-구성 가능한) 시간량 동안 지속되는 시스템(22)에 의해 검출되면:
1. 이는 시스템(22)에 의해 이벤트 시스템 데이터베이스에 기록된다.
2. RTWP 델타의 시간 프레임과 관련된 메모리(114, 116 및 118)로부터의 업 링크 및 다운 링크 I/Q 데이터는 추후 분석을 위해 시스템(22)에 의해 이벤트 시스템 데이터베이스에 저장된다.
3. 최신(사용자-구성 가능한) 3D 히스토그램은 추후 분석을 위해 시스템(22)에 의해 이벤트 시스템 데이터베이스에 저장된다.
4. 최신(사용자-구성 가능한) 스펙트럼 트레이스는 추후 분석을 위해 이벤트 시스템 데이터베이스에 저장된다.
iii. 메모리(118 및 124)에 저장된 RTWP의 (사용자-구성 가능한) 레벨이 (사용자-구성 가능한) 시간량(또한 메모리(118 및 124)에 저장됨)에 대해 초과되면, RTWP의 차이에 대한 유사한 경우와 유사한 데이터가 시스템(22)에 의해 이벤트 시스템 데이터베이스에 저장된다. 데이터 저장은 저장된 RTWP 레벨 임계값을 초과하는 시간 프레임과 연관된 것이다. 다시 한번, 이 저장은 추가 분석을 허용한다.
iv. 스펙트럼은 시스템(22)에 의해 메모리(118 및 124)에 저장된 허용 가능한 업 링크 스펙트럼의 저장된 프로파일과 비교된다. 이 저장된 프로파일은 진폭 대 주파수의 한계 및 그 한계가 초과되어야 하는 지속 기간 모두를 갖는다. 수신된 스펙트럼이 이 저장된 프로파일을 초과하면, RTWP의 차이에 대한 경우와 유사한 데이터가 시스템(22)에 의해 이벤트 시스템 데이터베이스에 저장된다. 이번에는 진폭 대 주파수 한계를 초과하는 스펙트럼의 시간 프레임과 연관된 스펙트럼 데이터가 추후 분석을 위해 저장되는 것이다.
v. 이들 중 하나가 발생하면, 시스템(22)은 박스 3(단계 220)으로 진행하고, 그 후 도 15a, Box 6(단계 142)으로 진행하고, 여기서 검출된 신호가 분류되고 위치 파악된다.
d. 도 15f, 박스 2(단계 218)에서, 전술한 RFX 데이터 중 어느 것도 저장된 한계를 초과하지 않으면, 시스템(22)은 박스 4(단계 222)로 진행한다. 추가의 경보 또는 표시자가 시스템(22)에 의해 수신된 경우, 간섭의 전술한 표시가 없으면, 이는 박스 5(단계 224)의 오경보로서 시스템(22)에 의해 선언되고, 박스 10(단계 226)에서 설비 모니터링 시스템(38)에 보고된다. 이 상태는, 장비 모니터링 시스템(38)이 오경보를 전송할 가능성이 높다는 것을 의미한다. 존재하지 않는 문제를 수리하려고 시도하는 것은 시간과 금전의 값비싼 낭비이므로, 오경보를 식별하는 것이 매우 중요하다.
도 15f, 박스 6(단계 228)에 나타낸 바와 같이, RANALYZERTM 시스템(22) 자원이 다른 진단 활동에 필요하지 않은 경우, 시스템(22)은 오경보가 송신되었는지를 네트워크 장비 모니터링 시스템(38)에 의해 보다 확실하게 결정하기 위해 RFX 데이터를 모니터링하는 추가 시간을 보낼 수 있다 그러나, 시스템(22)의 자원이 다른 문제를 진단하기 위해 필요한 경우, 시스템(22)은, 도 15f, 박스 7(단계 230)에 나타낸 바와 같이, "오경보"가 아니거나 다른 진단이 시스템에 의해 이루어지고 있다는 메시지를 디스플레이(36) 상에 표시하거나 시스템(22)의 기술자 또는 운영자에 대하여 보고를 전송한다.
e. 도 15f, 박스 8(단계 232)에서, 시스템(22)은 추가 경보 없음 또는 저장된 패턴과의 매치로, 사용자-구성 가능한 시간 제한 메모리(118 및 124)가 초과되었는지 여부를 판정한다. 만약 그렇다면, 시스템(22)은 도 15f, 박스 9(단계233)에서 원래의 경보가 격리 이벤트 오경보임을 선언하며, 이는 박스 10(단계 226)에서 장비 모니터링 시스템(38)에 보고된다.
10. 유지 보수 윈도우 중의 자동 테스트
PIM이 의심되는 경우, 시스템(22)에 의해 수행되는 최종 테스트는 유지 보수 윈도우 중에 스케줄링될 수 있다. (비상 호출(예컨대, 911)이 진행 중인지를 확인한 후에) 네트워크(2)로부터 기지국(12)을 효과적으로 접속 해제시킴으로써, 네트워크(2)로부터 시스템(22)에 의해 테스트 신호가 요청될 수 있다. 이 신호는 종종 "OCNS"로 칭해지며, 온(on) 및 오프(off)될 수 있는 단지 고전력 테스트 신호이다. 트래픽이 없으면, 송신 전력이 낮을 동안 PIM 표시가 없어야 한다. OCNS 신호가 유발할 송신 신호가 높은 경우, PIM 레벨이 높아야 한다. 이러한 조건이 충족되면, PIM이 존재한다는 매우 높은 신뢰도가 있다. 이 절차는 시스템(22)에 의해 담당된다. 시스템(22)에 의한 추가 프로세싱은, 본 명세서의 다른 부분에서 언급된 바와 같이, PIM이 내부 또는 외부에 있는지를 결정하는 것을 도울 수 있다.
또한, 사이트에서 PIM이 의심스럽지 않더라도, 이러한 테스트가 시스템(22)에 의해 주기적으로 스케줄링될 수 있다. 이렇게 하면, 많은 경우에 시간이 지남에 따라 저하되는 PIM 레벨을 추적할 수 있다. 이는 염수의 분출이 심각한 부식을 야기할 수 있는 해양 인근 위치에서 특히 유효하다. PIM 레벨이 저하됨에 따라, PIM이 기지국(12)의 기능에 영향을 미치는 것을 시작하기 전에, 편리한 시간에 안테나 또는 케이블 시스템의 유지 보수가 스케줄링되어 호출을 접속 및 유지하고 최적의 레이트로 데이터를 전송할 수 있다.
V) 컨벌루션 신경 네트워크 패턴 인식
문제 영역에서 사람 전문가에 의해 제공된 발견적 기법(heuristics)에 기초한 사람에 의해 설계된 것과 같은, 통상의 DSP 알고리즘을 사용하여 쉽게 분류할 수 없는 간섭원을 분류하기 위해, RANALYZER™ 시스템(22)은 인공 신경 네트워크를 포함하는 머신 러닝 기술을 사용한다.
간섭원 분류 문제는 이하를 포함하여, 신경망이 다른 것들에 의해 적용되는 변조 분류 문제와 관련이 있다:
Figure pct00080
스파스 디노이징 오토인코더로 생물학적으로 영감을 얻은 무선 신호 특징 추출(Biologically Inspired Radio Signal Feature Extraction with Sparse Denoising Autoencoders), Benjamin Migliori, Riley Zeller-Townson, Daniel Grady, Daniel Gebhardt, arXiv: 1605.05239v1 [stat.ML] 2016년 5월 17일. 이는 "압축된 감지"에서 행해진 바와 같이 스파시티(sparsity)를 이용한다.
Figure pct00081
컨벌루션 무선 변조 인식 네트워크(Convolutional Radio Modulation Recognition Networks), Timothy J. O'Shea, Johnathan Corgan, T. Charles Clancy, arXiv: 1602.04105v3 [cs.LG] 2016년 6월 10일. 이는 컨벌루션 신경 네트워크(Convolutional Neural Networks: CNN), "딥 러닝" 접근법을 적용한다.
RANALYZER™ 시스템(22)은 이를 이용하고, LTE 프레임 구조를 활용하여 도 14에 나타낸 바와 같이, 경제적인 자원 제한 내에서 실시간 프로세싱을 가능하게 한다.
RANALYZER™ 시스템(22)은 이하를 포함하는 다양한 방식으로 컨벌루션 신경 네트워크(CNN)를 적용한다:
Figure pct00082
순수 시간 영역(I 및 Q 샘플의 윈도우잉된 스트림)에서, 도 14의 블록 400에서.
Figure pct00083
순수 주파수 영역(FFT 출력에서, 복소 스펙트럼 샘플, 로그 크기 또는 그 히스토그램으로 표현)에서. 이는 스펙트럼 트레이스 프로세싱 블록(424) 및 3D 히스토그램(422)으로부터 온다.
Figure pct00084
(LTE 자원 그리드 상의) 결합 시간-주파수 영역에서, 스펙트럼 트레이스 프로세싱 블록(424)으로부터, 스펙트럼 트레이스 생성 블록(420)으로부터의 스펙트럼이 다운 링크 수신기 프로세싱 블록(406)으로부터의 데이터를 사용하도록 설정되어 스펙트럼을 LTE 자원 그리드에 대해 정렬한다.
Figure pct00085
이들 모두는 내부적으로 I/Q 데이터 기록 블록(418), 스펙트럼 기록 블록(426)에서, 또는 분석 컴퓨터 유닛(30)으로부터의 라이브 데이터 또는 저장된 데이터일 수 있다.
블록(400, 422 및 424) 또는 대안적으로 분석 컴퓨터 유닛(30)으로부터의 이들 입력 데이터는 각각 복수의 CONV* 레이어(432)로 팬 아웃(fan out)된다. 각각의 CONV* 레이어(432)는, 유형 컨벌루션, 비선형 활성화("ReLU") 및 다운-샘플링 또는 풀링("POOL")의 다수의 서브-레이어를 포함한다. 이들 서브-레이어 각각 및 이들의 상호 접속의 정확한 수는 CNN 라이브러리(178)에 저장되고, 현재 시나리오에 기초하여 디지털 신호 프로세서(24)의 CNN(176)에 로드된다(블록 1a, 단계 173 참조, 시나리오에 대한 더욱 상세한 사항에 대해서는 그 관련 텍스트를 참조).
각각의 CONV* 블록(432) 세트로부터의 출력은 그 후 또한 블럭(414)으로부터의 복소 I/Q 샘플, 블럭(424)으로부터의 스펙트럼 트레이스 또는 3D 히스토그램, 또는 블럭(424)으로부터의 LTE 심볼의 스펙트럼에 각각 대응하는 각각의 FC* 레이어(436)로 팬 인(fan in)된다. 각각의 FC* 레이어는 완전-접속되는 레이어의 시퀀스, CNN 라이브러리(178)에 저장되어 있고 현재 시나리오에 기초하여 CNN(176)에 로드되는 그 수 및 그 치수를 포함한다.
각각의 FC* 레이어의 출력은 그 후 각각의 클래스 랭킹 블록으로 공급되며, LTE 심볼의 경우 438, 스펙트럼 트레이스 또는 3D 히스토그램의 경우 440, 또는 복소 I 및 Q 샘플의 경우 442로 공급된다. 클래스 랭킹 블록은 각각 신뢰도 매트릭과 함께 몇몇 가능성 있는 이미터 또는 기타 문제 소스를 식별한다.
클래스 랭킹 블록(438, 440 및 442)의 출력은 결정 로직 블록(444)에서 결합되며, 결정 로직 블록은 CNN 라이브러리(178)로부터 공급된 가중 인수와 함께 가능성 있는 이미터 추정 및 신뢰도 메트릭을 결합하여 신뢰도 메트릭과 함께 가능성 있는 이미터 추정의 최종 세트에 도달한다. 이는 그 후 이벤트 시스템(참조) 데이터베이스에의 저장 및 그에 따라 메모리(122, 124, 126 또는 130)에 아카이빙; 디스플레이(36) 상에서 사용자에게 표시; 장비 모니터링 시스템(38)에 대한 보고 생성을 위해 분석 컴퓨터 유닛(30)으로 전송된다.
이 회로에 의해, RANALYZERTM 시스템(22)은 (시간 및/또는 주파수에서) 넓은 스팬 및 좁은 스팬 모두, 그리고 (또한 시간 및/또는 주파수에서) 미세한 해상도 및 거친 해상도 모두에 대한 프로세싱을 수행할 수 있다.
거친 해상도를 갖는, 좁은 스팬의 1차원(1-D, 즉, 순수 시간 영역 또는 순수 주파수 영역) 데이터가 범용 프로세서 상의 소프트웨어에 의해 실시간으로 프로세싱되는 것이 가능하며, 이는 통상의 알고리즘을 사용하여 쉽게 분류할 수 없는 간섭원을 분류하기에 거의 적절하지 않을 것이다.
2-D(연결된 시간-주파수) 데이터, 넓은 스팬(예를 들어, 전체 LTE 프레임) 및/또는 미세 해상도(예를 들어, 15 kHz 또는 그 이하의 LTE 서브캐리어 폭)로 이동하는 것은 하드웨어 가속을 필요로 하며, 이를 위해 RANALYZER™ 시스템(22)은 디지털 신호 프로세서(24)를 사용한다.
CNN은 임의의 차원의 "레이어"로 구성된다는 점에 유의해야 한다. 가장 큰 프로세싱 로드는 컨벌루션("CONV") 서브-레이어와 완전히 접속된("FC") 서브-레이어에 의해 제공된다. CONV 레이어 프로세싱은 CNN 입력에 더 가깝게 발생하고, 잘 구조화되어, 이러한 입력을 제공하는 디지털 신호 프로세서(24)에서의 구현에 자연스럽게 따를 수 있다. 비선형 활성화("ReLU") 및 다운-샘플링(또는 풀링, "POOL") 레이어는 비교에서 훨씬 더 간단하며, FC* 레이어(436)와 쉽게 상호 접속할 수 있도록 디지털 신호 프로세서(24)에도 포함된다.
LTE 프레임 구조(예를 들어, 12개의 LTE 서브캐리어의 주파수 커널 폭 및 50% 필터 중첩에 대한의 절반의 필터 폭의 스트라이드(stride))를 기반으로 CONV 필터 커널 폭과 소위 스트라이드를 선택함으로써, CONV, ReLU 및 POOL 레이어가 모두 디지털 신호 프로세서(24)에 쉽게 포함된다.
이렇게 달성된 데이터 감소는 요구되는 FC 레이어의 크기를 감소시켜, 디지털 신호 프로세서(28) 또는 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 어느 하나에서 구현될 수 있게 한다. 도 14는 이들을 CNN 블록(176)에 나타내지만, 이들을 분석 컴퓨터 유닛(30)에 이동시키는 것은 본 발명의 전체 범위에 영향을 미치지 않는다. 결정 로직 블록(444)뿐만 아니라 클래스 랭킹 블록(438, 440 및 442)은 또한 분석 컴퓨터 유닛(30)에서 용이하게 구현될 수 있으며, 다시 본 발명의 전체 범위에 영향을 미치지 않는다.
이미터 유형의 수가 많기 때문에, 신경 네트워크 접속의 라이브러리(178) 및 다른 파라미터가 상이한 시나리오에 사용된다. 이는, 수백 개의 상이한 이미터 유형이 있을 수 있으므로 CNN의 요구되는 복잡성을 감소시키고, RE의 주파수 대역을 기반으로 하는 것과 같은 간단한 사전-분류는 간섭을 유발할 수 있는 가능한 이미터의 수를 쉽게 감소시킬 수 있어, 각 시나리오에 필요한 CNN을 크게 단순화시킨다.
알려지지 않은 신호로부터의 데이터는 현재의 시나리오에 기초하여, 사용하기 위한 신경 네트워크(178) 접속의 라이브러리로부터의 선택된 엔트리와 함께, 신경 네트워크(176)에 공급된다. 그 후, CNN은 그 시나리오에 대해 트레이닝된 것들로부터, 어떠한 유형의 이미터가 문제의 원인이 되는지에 대한 최상의 추정을 나타낸다. CNN은 또한 가장 가능성 있는 이미터뿐만 아니라 충분히 큰 신뢰도를 갖는 다른 가능한 이미터 유형에 대한 신뢰도 메트릭을 제공한다.
라이브러리(178)는 캡처된 복소 I 및 Q 샘플을 그 신호 유형을 학습하도록 설정된 신경 네트워크 회로(176)에 적용함으로써 RANALYZERTM 시스템(22) 외부에서 생성된다. 이용 가능한 유사한 유형의 악성 송신기로부터의 복소 I 및 Q 샘플이 더 많을수록, 이 신경 네트워크 회로(176)는 신호 유형을 더 잘 인식할 수 있을 것이다. 다양한 RANALYZER™ 시스템(22)의 설치는 사설 인터넷 프로토콜 네트워크(34)를 통해 접속되기 때문에, 수십만 개의 수신기를 잠재적으로 모니터링할 수 있으며, 캡처된 I/Q 샘플의 대형 세트가 이 학습 기능에 이용 가능하다. 이 학습 프로세스는 그 후 다양한 RANALYZER™ 시스템(22) 유닛의 라이브러리(178)를 업데이트한다.
시스템(22)은 복소 I 및 Q 샘플, 이들 샘플에 대해 수행된 FFT의 복소 출력, FFT 출력의 로그의 크기, 셉스트럼(복소 I 및 Q 샘플의 FFT의 로그의 역 FFT) 및 복소 LTE 심볼을 포함하는 데이터를 다양한 형태로 CNN에 제공한다. 디지털 신호 프로세싱(24)는 이들 데이터 형태 모두를 생성하기에 충분한 기능을 갖는다.
시스템(22)이 CNN에 제공하는 데이터 형태 중 하나는 스펙트럼 트레이스의 3D 히스토그램이다. 실시간 스펙트럼 분석기 디스플레이는 주파수 범위에 걸친 각 전력 레벨의 관측 횟수에 대한 히스토그램을 기반으로 컬러-코딩된 스펙트럼 디스플레이를 나타낸다. 시스템(22)에 의해 수행되는 이러한 형태의 스펙트럼 분석은, 사용자가 폭주하는 고전력 신호가 존재할 때 저전력 신호를 볼 수 있게 한다. 이러한 형태의 분석은, LTE UE 트래픽이 (사람의 지각과 관련하여) 에너지 폭주로 발생하기 때문에 LTE UE 트래픽의 존재시 간섭을 검출하는 데 이상적이다. 이러한 분석은 본 발명의 시스템(22)에 의해 수행된다. 이에 대한 더욱 상세한 사항은 신호 디스플레이의 백분위 트레이스 섹션에 대한 서브-섹션을 참조한다.
실시간 스펙트럼 분석기는 사람의 지각에 대한 수직 전력 히스토그램을 컬러-코딩한다. 본 발명의 시스템(22)은 패턴-매칭 신경 네트워크(176)에 이 정보를 공급함으로써 히스토그램 데이터를 직접 사용한다. 다시, 신경-네트워크 회로(176)는 이전에 캡처된 3D 히스토그램 데이터에 기초하여, 메모리(124, 128, 126 또는 130)에 저장된 알려진 간섭 유형으로부터 트레이닝된다. 임의의 경우에, 신경-네트워크 회로(176)의 라이브러리(178)는 네트워크에 접속되고 정보 및 데이터를 교환하는 모든 RANALYZERTM 시스템(22)에 이용 가능하게 되어, 간섭 유형이 그 네트워크의 어디에서나 인식될 수 있다.
W) 이벤트 시스템 - 중요한 일이 언제 일어나는지 추적
RANALYZER™ 시스템(22)은 단지 스펙트럼을 나타내지 않고 신호를 식별하지 않으며 - 또한 다양한 일이 일어난 때(이벤트라고 칭함)를 추적하여 -, 이를 데이터베이스에 저장한다. 이 데이터베이스는 중앙 저장소(130)뿐만 아니라 디스크(124) 상의 국부적 시스템(22)과 디스크(126) 상의 다른 RANALYZERTM 시스템(22) 사이에 분산된다. 광범위하게 다양한 정보가 저장되고, 임의의 조건에 도움이 되는 것을 찾기 위해 데이터를 필터링 및 소팅하기 위한 설비가 제공된다. 광범위하게 다양한 이벤트가 시스템(22)에 의해 검출되며, 이하를 포함한다:
1. LTE 셀 아이덴티티, LTE PCI 및 RE의 물리적 주소를 포함하는, 데이터가 어디서 왔는지에 대한 식별.
2. 데이터가 획득된 일시.
3. 정확히 같은 일시에 획득한 다른 데이터. 이는 이미터 위치에 사용된다.
4. 업 링크 및 다운 링크 방향 모두로부터의 I/Q 샘플. 이는 종종 스펙트럼 및 아래의 다른 데이터를 만드는 데 사용되는 동일 I/Q 샘플이므로, 추가적인 상세 사항을 찾기 위해 추가 분석이 수행될 수 있다.
5. 업 링크 I/Q 샘플로부터 도출된 스펙트럼 데이터. 이는 전체 스펙트럼, 스펙트럼의 일부, UE 트래픽이 제거된 스펙트럼 또는 개별 UE로부터의 스펙트럼일 수 있다.
6. 본 명세서의 어딘가에 설명된 바와 같은 PIM 식별.
7. 본 명세서의 어딘가에 설명된 바와 같은 간섭 식별.
8. 본 명세서의 어딘가에 설명된 바와 같은 RTWP 데이터.
9. 다이버시티 불균형; 이는 ΔRTWP가 설정된 임계값보다 큰 경우이다.
10. 본 명세서의 어딘가에 설명된 바와 같은 오경보 진단.
11. ADC 과부하. 기지국 수신기의 아날로그-디지털 변환기(ADC)는 광범위한 신호 레벨에서 작동한다. 그러나, 잠재적으로 수천명의 사람들이 동시에 그들의 셀 전화(4)를 사용하고 있을 때 경기장에 입장하는 것과 같은 일부 극한 조건에서는, 전체 입력 신호 전력이 그 ADC에 대한 설계 최대값을 초과할 수 있다. 이 경우, 순간 신호 레벨은 더 이상 알려지지 않고, I 및 Q 신호의 진폭이 왜곡된다.
이는 두 가지 효과를 갖는다 - 그 시점에서 스펙트럼이 다소 의미가 없지만, 전반적인 신호 레벨이 예측보다 훨씬 높음을 나타내는 데 또한 유용하다.
대부분의 ADC는 이러한 과부하의 직접 표시를 제공하지만, 이는 CPRI 인터페이스에 의해 전달되지 않는다. 이와 같이, I 및 Q 신호뿐만 아니라 이들로부터 계산된 스펙트럼을 검사하여 이것이 언제 발생했는지 추정할 필요가 있다. 결합된 I 및 Q 신호(I2 + Q2)의 전력이 가능한 최대값 또는 그 근처에 있을 때, 이는 강력한 단서이다. 또한, I 및 Q 신호로부터 계산된 스펙트럼이 정상보다 훨씬 더 넓으면, 이는 더욱 더 강한 표시이다. 이러한 단계는 본 발명의 시스템(22)에 의해 수행된다.
12. 초과된 스펙트럼 한계. 스펙트럼 분석기와 유사하게, 시스템(22)의 사용자는 디스플레이(36) 상의 스펙트럼에 대한 한계 라인 - 주파수에 대한 진폭 포인트의 세트 - 을 설정할 수 있다. 계산된 스펙트럼이 이 포인트 중 임의의 것보다 높으면, 그 정보는 이벤트 시스템 데이터베이스에 저장된다.
13. 경보 및 표시자와 같이 본 명세서의 어딘가에 설명된 바와 같이, 과도한 RSSI 및 다이버시티 불균형을 포함하는, 모바일 전화 네트워크(2)로부터의 트러블 보고.
14. 본 명세서의 어딘가에 설명된 바와 같이, 업 링크 송신에 대한 초과 NACK/ACK 비율.
이들 이벤트를 단순히 검출하는 것 이외에, 본 발명의 시스템(22)에 의해 수행되는 추가 프로세싱은 정보의 유용성을 크게 증가시킬 수 있다. 시스템(22)에 의해 수행되는 유용한 프로세싱은 다음을 포함한다:
1. 이벤트가 얼마나 오랫동안 일어나는지. 예를 들어, 스펙트럼은 십(10) 초 동안 한계 라인을 초과할 수 있다.
2. 비슷한 이벤트가 몇 번 일어났는지. 예를 들어, 스펙트럼은 지난 24시간 동안 최소 1초 동안 100회 한계 라인을 초과할 수 있으며, 가장 긴 시간은 십(10) 초이다.
3. 스크리닝 기준 및 물리학의 자연 법칙 준수의 상관 관계를 기반으로 한 이벤트 진단의 신뢰도 요인.
4. 이벤트가 발생했을 때의 스펙트럼뿐만 아니라 이벤트 직전과 직후의 스펙트럼을 데이터베이스에 자동 저장. 이를 통해 이벤트 중에 스펙트럼을 추가로 검사할 수 있으며, 이는 문제에 대한 통찰력을 제공할 수 있다.
5. 데이터베이스에 I/Q 데이터를 자동으로 저장하여, 전술한 바와 같이, 이벤트 중 신호를 보다 상세히 검사할 수 있음.
6. 시스템(22)이 이벤트와 관련된 트레이스 및 I/Q 데이터를 저장하고 있을 때, 특히 이벤트가 검출되기 전에 스펙트럼을 보기를 원하거나 그렇지 않으면 신호를 검사하기를 원할 때, 데이터가 저장되는 곳에 대해 약간의 복잡성이 있다. 이와 같이, 이러한 데이터가 저장될 필요가 있는 곳을 인식하는 것이 중요하다.
a. RANALYZERTM 시스템(22)의 고속 RAM(114, 116 및 118)은 이벤트가 검출되는 동안 트레이스 및 I/Q 데이터를 일시적으로 저장하는 데 사용될 수 있다. 많은 양의 RAM, 특히 118은 이벤트 전후의 많은 초 동안 트레이스 및 I/Q 데이터 기록을 허용한다.
b. 작지만 빠른 솔리드-스테이트 드라이브(SSD)(122)가 트레이스 및 I/Q 데이터를 신속하게 아카이빙하기 위해 시스템(22)에서 사용되어, 고속 RAM(118)을 비워 추가 이벤트를 기록한다.
c. SSD 메모리(122)가 채워짐에 따라, 시스템(22)의 일부를 형성하는 대형 하드 드라이브(122)는 이벤트를 아카이빙하는 데 사용될 수 있다.
d. 시스템(22)은 네트워크 접속(34)을 가지며, 이는 또한 추가의 아카이빙 기능을 위해 대형 외부 디스크(126, 130)를 사용하는 능력을 제공한다.
X) 보고서 생성
단순히 문제를 식별하는 것은 매우 유용하지만, 조직이 이러한 문제를 효과적으로 처리하고 궁극적으로 수리하기 위해서는 어떤 종류의 보고서가 생성될 필요가 있다. 이 프로세스를 가속화하기 위해, RANALYZER™ 시스템은 보고서 및 보고서의 유용한 부분을 자동으로 생성하는 몇몇 메커니즘을 갖는다:
1. 보고서의 가장 일반적인 부분은 프린터(37)에 의해 인쇄되거나 디스플레이(36) 상에 표시될 수 있는 측정 스크린의 단순한 화상이다.
2. 이벤트가 동적인 경우, 시간에 따라 스펙트럼이 어떻게 변하는지 확인하는 것이 도움이 된다. 이와 같이, RANALYZERTM 시스템(22)은 비디오가 생성되어야 할 때의 시작 및 종료 시간을 정의하기 위한 다양한 도구뿐만 아니라, 비디오를 생성하기 위한 하나의-버튼 방법을 가지며, 이는 디스플레이(36) 상에 표시될 수 있거나 다양한 컴퓨터에서 사용하기 위한 MP4와 같은 표준 포맷으로 내보내어질 수 있다. 시작 및 종료 시간을 정의하기 위한 시스템 도구는 이하를 포함한다:
a. RTWP 대 시간 그래프를 클릭킹.
b. 이벤트의 시작 또는 종료로 이동.
c. 시간에서 다음 또는 이전 이벤트로 이동.
d. 시간에서 다음 또는 이전 스펙트럼(또는 스펙트럼 세트)으로 이동.
3. 이벤트 유형, 얼마나 오래 발생했는지, 얼마나 자주 발생했는지에 대한 정보 및 스크린 샷을 포함하여 인쇄되거나 표시된 표준화된 보고서. 이는 조직에서 추가 조치를 시작하기 위해 보고서를 제출하는 데 필요한 모든 것일 수 있다.
Y) 복수의 사용자 기능
RANALYZER™ 시스템(22)은 또한 복수의 사람이 이러한 기능을 행할 수 있게 한다 - 라이브 및 저장된 스펙트럼, 스펙트로그램 및 RTWP 대 시간 및 RTWP 대 시간 그래프의 차이를 관찰 -. 이벤트 시스템 데이터베이스에 동시에 기록된 다른 데이터가 또한 관측될 수 있을 뿐만 아니라, 추가 분석을 위해 저장된 I/Q 데이터로부터 스펙트럼을 재생성할 수 있다. 이는, C-RAN 위치가 한 곳에서 수백 개의 기지국 접속을 가질 수 있고, 동시에 복수의 문제가 발생할 수 있기 때문이다.
시스템(22)은 또한 사용자가 (예를 들어) 상이한 RE로부터 스펙트럼을 보고 있는 것과 동시에 자동 진단을 수행할 수 있다. 이 경우, 시스템의 자동 동작은, 자동 동작이 RE에 대한 접속과 같은 시스템 자원을 또한 소비하기 때문에, 사람이 개입하지 않아도, "사용자"로 간주될 수 있다.
Z) PIM까지의 거리
관측된 PIM을 야기하는 접합부에 대한 예측된 위치를 갖는 것은 이것이 접합부를 발견하고 수정하는 것을 보조한다는 점에서 도움이 된다. REC-대-RE 접속이 있는 경우에도 적용될 수 있는 거리-대-PIM(distance-to-PIM: DTP)에 대한 잘 알려진 방법이 있다. 그러나, 이 방법은 이용 가능한 대역폭이 매우 작다는 점에서, 이 환경에서 중요한 제한을 가지며, 이는 위치 추정을 위한 불충분한 해상도로 이어진다.
1. 슈퍼 해상도 거리-대-PIM
통상의 방법을 사용하여 RE-대-REC 접속을 사용하는 거리-대-PIM(DTP) 측정의 문제점은 원격 무선 헤드에서 이용 가능한 통상적인 RF 대역폭, 예를 들어, 10 또는 20 MHz에서, 이용 가능한 거리 해상도가 매우 제한적이라는 것이다. 이 해상도의 간단한 추정치는 1/RF 대역폭, 또는 각각 20MHz 또는 10MHz 대역폭의 경우 50 내지 100 피트이다. 보간법이나 동일 방법으로부터 약간 더 나은 정보를 추출하는 다른 수단을 사용하여 다소 더 나은 해상도를 이용할 수 있지만, 1 피트 이하의 원하는 해상도를 얻기 위해서는, 더 나은 것이 필요하다.
대역폭에 의존하지 않는 시간 지연을 추정하기 위해 시스템(22)에 의해 수행될 수 있는 다른 방법이 있다. 예를 들어, 잘 알려진 주파수의 주기 카운팅은 본질적으로 전혀 대역폭을 필요로 하지 않으면서 매우 정확한 시간 지연 측정을 제공할 수 있다. 이의 현대적인 구현은 시간에 따른 I/Q 벡터의 위상을 측정하며, 사용 중인 주파수의 한 주기보다 훨씬 우수한 해상도로 이어진다.
REC-대-RE 환경에서 이 방법을 DTP 측정에 적용하려면, 몇 가지 요소가 필요하다:
a. 다중-톤 CW 테스트 신호. PIM 곱을 생성하려면 적어도 두 가지 톤이 필요하며, 현재까지 PIM 테스터는 모두 정확히 두 가지 톤을 사용했다. 본 발명에서, 곧 명백해질 바와 같이, 3개의 톤이 시스템(22)에 의해 최적으로 사용된다.
시스템(22)에 의한 이러한 테스트 신호의 사용은 또한 기지국(12)이 서비스 불능이 되도록 하며, 따라서 다시 이는 유지 보수 윈도우 중에 가장 잘 행해진다.
b. 송신된(다운 링크) 신호와 수신된(업 링크) 신호의 위상을 측정하는 방법. 이는 I/Q 벡터가 이 위상 정보를 포함하기 때문에 시스템(22)에 의해 쉽게 수행된다. 예를 들어, CW 신호에 대한 I/Q 벡터의 아크탄젠트(arctangent)를 취하는 시스템(22)은 위상을 제공한다. 이 위상 정보는 시스템(22)에 의해 위상을 시간으로 변환한 다음 사용 중인 매체에 대한 전파 속도를 적용함으로써 PIM 소스에 대한 정확한 거리를 찾는 데 사용될 수 있다.
c. 그러나, 해결해야 할 또 다른 문제가 있다. REC(18)와 RE(16) 사이의 I/Q 벡터의 송신은 "기저 대역" 주파수에 있다. 이는 송신을 위해 RE(16)에서 할당된 RF 주파수로 상향 변환되고, 공중을 통해 수신된 신호로부터 RE(16)에서 하향 변환된다. 이는 RE(16)에 있는 하나 이상의 국부 발진기를 통해 수행된다. 불행히도, RE(16)의 국부 발진기의 위상은 송신 및 수신 신호의 위상에 영향을 미친다.
본 발명의 시스템(22)에 의한 적절한 주파수의 3개의 테스트 톤의 사용은 2개의 상이한 PIM 곱이 수신(업 링크) 주파수 대역에서 나타날 수 있게 하며; 이를 대역 내 PIM 곱이라 칭한다. 이는 DTP 측정에서 RE 국부 발진기 위상의 효과를 제거하는 방법을 제공한다. 시스템(22)에 의해 2개의 대역 내 PIM 곱 간의 위상차를 보면, RE 국부 발진기의 위상은 공통적이어서 제거된다. 위상차는 이들을 함께 혼합하거나 각 주파수의 위상을 독립적으로 추출하기 위해 복소 푸리에 변환을 사용하는 것을 포함하여, 다양한 방식으로 시스템(22)에 의해 획득될 수 있다.
시스템(22)에 의해 수행되는 이 방법은, DTP 해상도가 대역폭이 아니라 위상을 측정하는 능력에 기초할 수 있도록 한다. 이는 수신된 신호의 신호 대 잡음비에 의해 제한되며, 이는 매우 좁은 대역폭 필터를 사용하여 크게 될 수 있다 - 대역폭이 좁을수록 잡음이 낮아진다. 이 기술의 근본적인 한계는 대역폭이 얼마나 좁게 사용될 수 있는지이다. 이는 얼마나 많은 시간이 이용 가능한지(예를 들어, 유지 보수 윈도우의 지속 기간)뿐만 아니라, 송신된 신호 및 수신기의 국부 발진기의 주파수 변동(또한 위상 잡음이라고도 알려짐)에 의해 제한될 것이다.
AA) 간섭 이미터 위치
본 명세서의 어딘가에 언급된 바와 같이, 이미터의 위치를 추정하는 3개의 잘 알려진 방법이 있다. 이는 도달 각도, 도달 전력 및 도달 시간차로 칭해질 수 있다. 본 발명의 시스템(22)은 이들 기술 중 하나 이상을 조합으로 사용하여 위치 추정에 도달한다.
이러한 기술 각각은 다음을 포함하는 중요한 제한을 갖는다:
A) 셀룰러 안테나(10)의 넓은 빔 폭이 주어지면, 도달 각도는 부정확하다. 이들은 통상적으로 120°이다. 상이한 방향으로 향하는 안테나(10)의 상대적 진폭의 비교 또는 안테나 패턴에 대한 수신된 진폭의 패턴-매칭과 같이, 이보다 다소 더 나은 각도 해상도가 가능하지만, 정확한 각도는 종종 가능하지 않다. 그러나, 정확한 각도가 없더라도, 시스템(22)에 의해 실행되는 본 방법은 다른 기술과 함께 위치 추정을 정제하는 것을 도울 수 있다.
B) 다중 경로 환경은, 전력 레벨이 시간에 따라 실질적으로 변할 수 있고, 자유 공간 계산으로부터 예측되는 것과는 상당히 다를 수 있기 때문에 도달 전력을 문제로 만든다.
도달 전력 추정치를 도울 수 있는 본 발명의 시스템(22)의 두 가지 개선은 다음과 같다:
a. 단시간에 측정된 전력을 평균화. 다중 경로는 수신된 전력을 매우 신속하게 변화시킬 수 있고, 시스템(22)에 의해 수행되는 평균화는 이미터가 평균 동안 아주 멀리 이동하지 않는 한 이 변동을 제거하는 것을 도울 수 있다. 최악의 경우, 이미터는 초당 대략 100 피트를 주행하는 차량에 있을 수 있으므로, 1 초보다 훨씬 짧은 시간에 대해 평균화하면 이동으로 인한 위치 변동을 충분히 줄일 수 있을 것이다.
b. 복수의 수신 안테나(10) 사용. 다중 경로는 상이한 수신 안테나(10)와 다를 것이므로, 본 발명의 시스템(22)에 의해 사용되는 무선 수신을 위한 잘 알려진 기술은 각각으로부터의 신호를 조합하는 다양한 방법과 함께 복수의 수신 안테나(10)를 사용하는 것이다. 이 동일한 기술은 이미터 위치 추정에 대한 다중 경로의 영향을 줄일 수 있다.
C) RANALYZER™ 시스템(22)에 의해 수행되는 도달 시간차 방법은 아마도 REC-대-RE 접속 환경에서의 3가지 위치 추정 기술 중 가장 정확할 것이다. 그러나, DTP 측정과 마찬가지로 섬유의 길이를 교정하는 유사한 문제가 있다. 다행히도, 많은 모바일 네트워크 시스템은 긴급 호출(예를 들어, 미국의 "911") 시스템에 의한 사용을 위해 이미 교정된 이러한 거리를 갖는다.
이러한 거리가 교정되지 않은 시스템의 경우, 시스템(22)은 그 자체 교정을 수행하려고 한다. 거리-대-PIM 측정에 대한 섹션에서 언급했듯이, 이는 안테나 표면에 높은 PIM 디바이스를 배치하여 수행될 수 있지만 매우 불편하다. 본 발명의 시스템(22)은 (충분한 진폭의) RF 시스템에 자연적으로 존재하는 임의의 PIM 소스를 사용하여 섬유의 길이를 추정한다. 이는 다음에 의해 수행된다:
a. 적어도 3개의 상이한 송신 및 수신 안테나(10)의 알려진 물리적 위치를 사용한다. 이들 안테나(10)는 송신 및 수신 기능을 결합할 수도 있고, 개별적일 수도 있다.
b. 몇몇 측정 가능한 PIM 소스를 이용할 수 있다. PIM 소스의 위치는 중요하지 않지만, 모든 수신 안테나(10)에서 볼 수 있을 정도로 충분히 커야 하며, 우세해야 한다 - 다른 PIM 소스보다 충분히 커야 한다(현재 10dB가 충분하다고 간주됨).
PIM 소스는 모든 수신 안테나(10)에 공통일 수 있거나, 개별적일 수 있다. 개별 소스는 각 수신기에서 더 나은 신호 대 잡음비를 얻는 데 최적일 수 있지만, 엄격하게 반드시 필요한 것은 아니다.
DTP 측정에서와 마찬가지로, 신호 대 잡음(SNR) 비는 양호한 측정을 위해 중요하지만, CW 톤을 테스트 신호로서 사용하는 시스템(22)에 의해, SNR은 좁은 수신 대역폭을 사용하여 크게 될 수 있다.
c. 각 송신기로부터의 테스트 신호는 DTP 측정을 위한 3개의 톤 신호이지만, 약간 다른 주파수나 시간에 PIM 곱을 생성하여, 이들을 분리할 수 있다. 본 발명의 시스템(22)에서, 상이한 시간이 사용되어, 동일한 주파수가 사용될 수 있으며, 채널 조건들이 각각의 측정에 대해 동일함을 보장한다. 가변 다중 경로는 시간이 지남에 따라 채널 조건을 변경시킬 수 있지만, 평균화 또는 단순히 최단 경로 지연을 찾는 것은 시스템(22)에 의해 수행되는 바와 같이 이러한 영향을 감소시킬 수 있음에 유의해야 한다.
d. 3개의 안테나의 경우, 이제 6개의 알려지지 않은 것 - RANALYZER™ 시스템(22)에서 안테나(10)까지의 거리와 3개까지의 PIM 소스 위치 - 을 갖는다. 또한, 시스템(22)은 안테나(10) 사이의 물리적 거리뿐만 아니라 3개의 안테나 경우에 대해 행할 수 있는 9개까지의 측정을 갖는다. 또한, 측정은 대수의 시스템(22)에 의한 사용이 안테나(10)까지의 거리뿐만 아니라 양쪽 PIM 소스의 위치에 대해 풀 수 있도록 충분히 상이하다.
이들이 충분한 측정인 것처럼 보일 수 있지만, 해답을 계산할 수 있을 만큼 충분히 상이하지 않을 수 있으므로, 이는 2개의 안테나(10)만으로는 가능하지 않을 수 있음에 유의해야 한다.
BB) MIMO 브랜치 비교기에 대한 상세 사항
전술한 바와 같이, RANALYZER™ 시스템(22)은 디지털 신호 프로세서(24)를 사용하여 내부 및 외부 PIM 곱을 시뮬레이팅하는 신호를 디지털식으로 생성한다. 그 후, 시스템은 이러한 시뮬레이팅된 신호를 수신된 신호와 비교하여, PIM이 내부에 있는지 또는 외부에 있는지를 높은 신뢰도로 결정한다. 이를 수행하기 위한 세부 단계는 다음과 같다:
1. 먼저, 시스템(22)은 업 링크 채널에서 PIM을 유발하기 위해 어떠한 송신된 주파수가 결합할 수 있는지를 결정한다. 송신 및 수신 모두에 대한 주파수 및 대역폭이 알려져 있다면, 시스템(22)은 미리 정해진 한계, 바람직하게는 11차까지 다양한 상호 변조 차수의 상호 변조 및 고조파의 주파수 대역폭을 계산한다. 이러한 상호 변조 곱은 임의의 함께 위치된 송신기 또는 상이한 송신기의 조합에서 올 수 있다.
"상호 변조 차수"는 계산에 사용된 정수의 조합을 가리킨다는 점에 유의해야 한다. 예를 들어, 주파수 F1 및 F2에서 2개의 사인파의 5차 곱은 3F1-2F2 및 3F2-2F1 주파수에서 발생한다. 이 식들 중 3과 2가 5로 더해진다는 사실은 이들이 5차 상호 변조 곱임을 의미한다.
다른 송신기에서의 변조는 변조 대역폭에 걸쳐 주파수의 과잉으로 생각될 수 있다는 점에 또한 유의해야 한다. 따라서, 단일 변조된 캐리어는 그 자신과 상호 변조될 수 있다. 또한, 다양한 차수의 상호 변조 곱의 대역폭은 상호 변조 차수뿐만 아니라 각각의 기여 송신 신호의 변조 대역폭에 기초한다.
2. 다음으로, 시스템(22)은 상기에서 결정된, 문제가 있는 업 링크의 수신 대역폭 내의 PIM 곱의 원인이 될 수 있는 송신된 신호의 각 조합에 대한 시뮬레이팅된 PIM 곱을 생성한다. 합리적인 범위의 상호 변조 차수 내에서 PIM을 유발할 수 있는 송신된 신호의 매우 일반적으로 단지 하나의 조합이 있어, 이 프로세스를 단순화한다. 때때로, PIM을 유발할 수 있는 하나보다 많은 조합이 있지만, 거의 항상 이들은 서로 다른 차수이다. 상호 변조 곱의 진폭은 차수의 강한 역함수이기 때문에(즉, 고차 곱은 진폭이 훨씬 더 낮다), 가장 낮은 차수의 곱만이 일반적으로 고려될 필요가 있다. 이러한 시뮬레이팅된 PIM 곱을 생성하는 상세 사항은 다음과 같다:
a. 단일 송신 신호가 그 자신과 상호 변조되는 경우, I 및 Q 샘플의 샘플 레이트는 업 링크와 다운 링크 사이의 오프셋 주파수에 있는 곱을 생성하기에 충분하도록 보간법에 의해 증가된다. 예를 들어, 10 MHz LTE 채널의 경우, 복소 샘플 레이트는 15.36 MHz이지만, 업 링크 및 다운 링크 LTE 신호 간 예시적인 오프셋은 31 MHz이다. 나이퀴스트(Nyquist) 기준으로 인해, 15.36 MHz의 복소 샘플 레이트는 15.36/2 = 7.68 MHz보다 큰 주파수 오프셋을 나타낼 수 없다. 따라서, 복소 샘플 레이트는 적어도 72 MHz로 증가되어야 한다. 이 값은 모두 2를 곱하여 주파수 오프셋과 업 링크 신호의 대역폭의 1/2의 합으로부터 온다.
정수 인수로 보간하는 것이 이를 행하기 위한 가장 간단한 방식이며, 이후 단계에서의 샘플 레이트의 추후 감소를 편리하게 한다. 따라서, 최소보다 큰 최소 정수가 이 보간 인수로 선택된다.
고차 상호 변조 곱은 일반적으로 저차 곱보다 진폭이 훨씬 낮으며, 거의 항상 무시될 수 있다는 점에 유의해야 한다.
b. 2개의 송신 신호가 서로 상호 변조되는 경우, 상호 변조 곱을 나타낼 수 있도록 각 신호의 복소 샘플 레이트가 증가되어야 한다. 이는 전술한 단일 송신 신호의 경우와 유사하게 행해질 수 있지만, 시스템(22)이 문제의 업 링크 RF 신호에서 PIM 신호를 유발하는 상호 변조 차수를 계산했기 때문에, 프로세싱된 이것이 단순화될 수 있다. 따라서, 실제 송신기에 의해 사용하는 상대 주파수에서 송신된 신호를 조합하는 대신, 이들은 훨씬 더 작은 주파수 오프셋으로 조합될 수 있다 - 신호로부터의 변조가 주파수에서 중첩하지 않을 정도로만 충분히 크다. 복소 샘플 레이트는 나이퀴스트 기준에 대해 관심있는 변조 차수가 에일리어싱(aliasing)되지 않을 정도로만 충분히 증가되어야 한다. 그 후, 신호는 상기에서 결정된 주파수만큼 오프셋된다 - 하나는 그 값의 절반만큼 주파수가 내려가고, 다른 하나는 같은 양만큼 올라간다. 이 주파수 시프트는 복소수 I 및 Q 샘플에 적절한 양 또는 음의 주파수의 복소 사인(또는 코사인) 파를 곱하여 수행된다.
현실 세계에서는 존재하지 않지만, "음의 주파수"는 사인파와 코사인 파를 나타내기 위해 복소수를 사용하여 디지털 신호 프로세싱에서 매우 합리적인 개념이라는 점에 유의해야 한다.
c. 일단 복소 샘플 레이트가 충분히 증가되고, 단계 b로부터의 복수의 송신기가 있는 경우, 신호가 조합되어 새로운 복소 I 및 Q 샘플 세트를 생성하고, 상호 변조 곱은 혼합 프로세스를 시뮬레이팅하여 생성된다. 이상적인 혼합은 복소 I 및 Q 샘플을 함께 제곱함으로써 디지털 샘플에 대해 수행될 수 있으며, 이는 신호를 자신과 곱하는 것과 동일하다. 그러나, 이는 매우 좋을 것이다 - 필요한 고차 상호 변조 곱 중 어느 것도 생성되지 않을 것이다. 따라서, 혼합은, PIM이 어떻게 생성되는지에 대한 더 나은 모델을 사용해야 한다. 이는 조합된 복소 I 및 Q 샘플을 비선형(예를 들면, 지수) 전달 함수와 곱함으로써 수행될 수 있지만, 그 프로세스는 복잡하다. 대신에, 디지털 신호 프로세서(24)는 n-1회 신호를 그 자체로 곱하며, 여기서, n은 필요한 변조 차수이다.
d. 결과적인 왜곡된 신호는 필요한 PIM 곱뿐만 아니라 많은 다른 것을 포함한다. 이 신호를 설명하는 복소 I 및 Q 샘플은 위의 b 단계에서 언급한 것과 동일한 프로세스를 사용하여 주파수에서 시프트되므로, (실제 PIM 곱이 되는 것과 같이, 동일 측대역, 그 위 또는 아래의) 필요한 상호 변조 곱의 중심에 있는 주파수는 제로 주파수이다. 결과적인 복소 I 및 Q 샘플은 그 후 RE로부터의 수신된 업 링크 신호와 동일한 대역폭을 갖도록 필터링된다. 이는, RE에 의해 실제로 무엇이 수신될 것인지에 대해 잘 설명하는 에뮬레이팅된 PIM 곱을 제공한다.
3. 전술한 바와 동일한 디지털 혼합 프로세스가 각각의 MIMO 안테나 브랜치뿐만 아니라 MIMO 브랜치의 조합에 대해 사용된다. 디지털 신호 프로세서(24)의 메모리(116)에 저장된 결과적인 기준 파형(파워 스펙트럼이 아님)은 수신된 실제 파형과 비교된다.
4. 수신된 파형이 (하나 또는 몇몇 송신기로부터의) 단지 하나의 MIMO 브랜치로부터 송신된 신호와 양호한 매치를 갖는다면, 이는 도 15c, 박스 2(단계 158)에 나타낸 바와 같이, 높은 신뢰도를 갖는 내부 PIM의 표시이다. 이 비교에 대한 상세 사항은 아래의 PIM 위치에 대한 MIMO 브랜치 비교 상세 사항에 대한 섹션에서 나열된다.
그 후, 이 정보는 이벤트 시스템 데이터베이스(참조)에 저장되고, 시스템(22)은 도 15c, 박스 4(단계 160)에 나타낸 바와 같이 진행하여, PIM 측정까지의 거리를 스케줄링한다. 내부 PIM이 어디에 있는지 알면 무엇을 수리해야 하는지 아는 데 도움이 된다.
5. 각 MIMO 안테나 브랜치에 대한 송신기와 각 MIMO 브랜치에 대한 수신기, 더욱 중요하게는 MIMO 브랜치의 조합에 대해 디지털 혼합 결과 사이의 매치가 높다면, 도 15c, 박스 2(단계 158)에 나타낸 바와 같이, 문제는 매우 높은 신뢰도로 외부 PIM으로서 진단된다. 매치가 발견되었다는 사실은 이벤트 시스템 데이터베이스(참조)에 저장되고, 시스템(22)은 도 15c, 박스 4(단계 160)에 나타낸 바와 같이 다시 진행하여 유지 보수 윈도우 중에 거리-대-PIM 측정을 스케줄링한다. 이 주제에 대한 더욱 상세한 사항에 대해서는 본 명세서에서 유지 관리 윈도우 중의 자동 테스트 섹션을 참조한다. 외부 PIM이 RE(16)에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지 알면 그 PIM의 소스를 찾고 이를 보정하는 데 도움이 된다.
6. 그러나, 개별 브랜치에 대한 매치는 높지만, 브랜치의 조합에 대해서 낮으면, 이는 복수의 내부 PIM으로서 진단되고, 특정 브랜치(2개 초과인 경우)가 식별된다. 시스템(22)은 단계 5에서 전술한 바와 같이 진행하여, 어느 브랜치가 PIM 문제인지를 식별한다. 시스템(22)은 어떤 안테나 컨테이너(AxC)가 내부 PIM 문제를 가지고 있는지만을 알기 때문에, 장비 모니터링 시스템(38)으로부터의 정보는 물리적인 MIMO 브랜치를 식별하는데 사용된다는 것에 유의한다.
7. 매치가 하나의 브랜치에 대해서만 높으면, 이는 그 브랜치에 대한 내부 PIM으로서 진단된다. 시스템(22)은 단계(5)에서 전술한 바와 같이 진행하여, 어느 브랜치가 PIM 문제를 갖는지를 식별한다. 다시 한번, 장비 모니터링 시스템(38)으로부터의 정보는 물리적 MIMO 브랜치를 식별하는 데 사용된다.
이 기술은 유지 보수 윈도우 중에 OCNS 테스트를 수행하여 도움을 받을 수 있는 업 링크 트래픽이 없는 경우에 가장 효과적이다. 이에 대한 더욱 상세 사항에 대해서는 유지 보수 윈도우 중의 자동 테스트에 대한 섹션을 참조한. 유지 보수 윈도우 중에 OCNS 테스트를 수행하는 또 다른 이점은 각 MIMO 브랜치에 대한 송신기가 독립적으로 온(on)될 수 있어, 매치 또는 예측된 거동에 대한 매치의 결여를 더욱 향상시킬 수 있는 것이다.
2개의 MIMO 브랜치에 대한 몇 가지 예시적인 PIM 시나리오가 아래에 나열되어 있으며, 이러한 시나리오에 대한 비교 결과가 표 5에 나열되어 있다. 이 예는 2개의 MIMO 브랜치가 있는 교차-편파 안테나에 대한 것이다. 더 많은 수의 MIMO 브랜치와 공간적으로 분리된 안테나는 다소 다른 결과를 가질 것이지만, 여기에 나타내지 않는다.
예시적인 PIM 시나리오:
A) MIMO 브랜치 1에만 영향을 미치는 내부 PIM(iPIM).
B) MIMO 브랜치 1과 브랜치 2의 모두에 대한 내부 PIM. 브랜치 간의 양호한 격리(예를 들어, 반사기 없음).
C) MIMO 브랜치 1에 대한 내부 PIM, 외부 반사기를 통해 MIMO 브랜치 2에 반사됨.
D) 양쪽 MIMO 브랜치에서 동등한 외부 PIM(ePIM).
E) 약하고 하나의 브랜치 1에서에서 보이는 외부 PIM 1.
F) PIM 신호를 편파시키는 외부 객체로 인해, 브랜치 2보다 브랜치 1에서 훨씬 더 높게 보이는, MIMO 브랜치 1 및 브랜치 2 양쪽에 반사된 외부 PIM.
표 5에서:
Figure pct00086
맨 위의 행은 위의 목록에서 시나리오(A-F)를 나타낸다.
Figure pct00087
두번째 행은 현재 저자의 경험에 기초하여, 이 시나리오가 실제 세계에서 얼마나 흔히 발생하는지에 대한 표시이다.
Figure pct00088
세번째 행은 시나리오에 대한 짧은 설명이며, 전술한 더 긴 설명과 일치한다.
Figure pct00089
첫번째 열의 "비교"라는 명칭의 7개의 셀은 다음과 같이 해석될 수 있다. 각각의 비교(예를 들어, 상관)는 상술된 프로세스에 기초한 예측된("P") PIM 파형과, 관측된("O") 파형 사이에 있다. 문자 P 또는 O 뒤의 숫자는 예측되거나 관측되는 브랜치이다. 따라서, "Corr(P1, O1)"은 MIMO 브랜치 1을 통해서만 송신되고 전술한 프로세스로 예측된 신호와 MIMO 브랜치 1에서 관측된 신호로부터 오는 상호 변조 곱 사이의 (각 시나리오에서의) 매치이다. "Corr(P(1+2), O2)"는 MIMO 브랜치 1과 MIMO 브랜치 2 모두를 통해 송신되고 전술한 프로세스로 다시 예측되는 신호와 MIMO 브랜치 2에서 관측되는 신호로부터의 상호 변조 곱 사이의 (다시 각 시나리오에서의) 매치를 나타낸다.
예시적인 PIM 시나리오에 대한 상대 비교
시나리오 A B C D E F
얼마나 흔한지에 대하여 1 5 6 2 3 4
짧은 설명 1 상의 iPIM 양쪽 브랜치 상의 iPIM 1 상의 iPIM, 외부 반사기 ePIM, 양쪽에 동등 약한 ePIM, 선호 1 편파된 ePIM, 선호 1
비교
Corr (P1, O1) 높음 높음 높음 중간 중간 높음
Corr (P2, O1) 낮음 낮음 낮음 중간 낮음 낮음
Corr (P(1+2), O1) 낮음 낮음 낮음 높음 중간+ 최고
Corr (P1, O2) 낮음 낮음 중간 중간 낮음 중간
Corr (P2, O2) 낮음 높음 낮음 중간 낮음 낮음
Corr (P(1+2), O2) 낮음 낮음 낮음 높음 낮음 거의 최고
Corr (O1, O2) 낮음 낮음 낮음-중간 높음 낮음 중간
CC) 차량-탑재 수신기를 사용하여 위치 추정 향상
문제가 있는 이미터(악성 송신기, 오기능 UE 또는 관리되지 않는 BDA)의 위치를 추정하기 위해 복수의 RE(16)을 사용하는 한계 중 하나는, 신호 레벨이 문제가 있는 것보다 다른 RE(16)로부터 검출하기에는 너무 낮을 수 있다는 것이다. 이를 극복하기 위한 방법은 유인 또는 무인일 수 있는, 표면 상의 그리고 공기 중의 차량과 같은 모바일 수신기를 공기 중의 표면 상에 파견하는 것이다(예를 들어, 도 15d, 박스 4 [단계 190] 또는 박스 12 [단계 188] 참조). 이 차량은 무인 항공기라고도 알려진 드론인 것이 바람직하다. RANALYZER™ 시스템(22)과 같은 하드웨어가 장착된 경우(바람직하게는, 드론의 중량 제한으로 인해 매크로 사이트 상황에서 사용되는 하드웨어), 이는 문제가 없는 RE(16)보다 더 우수한 신호 강도를 제공할 수 있다 - 일단 드론은 문제가 있는 이미터에 충분히 근접한다. 시스템(22)은 다음 중 하나 이상의 방법으로 이를 수행한다:
a. 바람직하게는, BDA 위치 파악을 위해, 차량은 업 링크 주파수 범위에서 짧은 고전력 펄스를 전송한다. 문제가 있는 RE(16)을 갖는 RANALYZERTM 시스템(22)은 그 후 RE(16)에서 수신될 때 송신 펄스와 BDA에 의해 만들어진 펄스의 임의의 반복 사이의 시간을 측정한다. 차량과 BDA 간의 거리가 너무 짧으면, 송신된 펄스가 끝나기 전에 BDA로부터 수신된 펄스가 시작될 수 있다. 이 경우, 펄스의 폭은 RE(16)에서 더 길게 보일 것이므로, RANALYZERTM 시스템(22)은 수신된 펄스 폭을 메모리(118 및 124)에 저장된 예측된 펄스 폭과 비교할 수 있을 뿐만 아니라, 차량이 BDA에 근접한다는 것을 주목할 수 있다. 이는 차량 위치 주변의 BDA에 대한 근사적인 위치의 범위를 제공하며, 이는 GPS 또는 유사한 수신기로 측정되어 RANALYZERTM 시스템(22)에 보고된다. 이는 몇몇 드론 위치에서 반복되고, 가능한 위치에서의 중첩은 시스템(22)에 의해 결정된다. 이러한 중첩은 BDA의 위치의 양호한 추정을 제공한다.
i. 시스템(22)이 이 기능을 향상시키기 위해 사용하는 몇 가지 기술이 있으며, 이하를 포함한다.
1. 유지 보수 윈도우가 아닌 시간 중에, 펄스 폭을 바람직하게 충분히 짧게 유지하면, 업 링크 트래픽은, LTE 오류 보정 시스템이 재송신을 필요로 하지 않고 보상할 수 있는 것보다 이상적으로 적게, 많이 영향을 받지 않는다.
2. 채널 간 가드 대역으로 간신히 송신. BDA가 이러한 주파수에서 충분한 이득을 갖는다면, 시스템(22)은 여전히 응답을 볼 수 있지만, 모바일 네트워크 트래픽에 대한 영향은 최소일 것이다.
3. 유지 보수 윈도우가 아닌 시간 중에 BDA가 보이지 않으면, 장비 모니터링 시스템(38)을 통해 유지 보수 윈도우 중에 테스트를 스케줄링한다. 테스트 신호가 이러한 시간에 거의 서비스에 영향을 주지 않을 것이므로, 더 긴 펄스가 사용될 수 있다. 이들은 더 높은 에너지를 가지며, 레이더 시스템과 같은 펄스 압축 변조(예를 들어, 처핑(chirping)된 주파수 변조 또는 위상 변조)를 통해 여전히 양호한 거리 해상도를 제공할 수 있다.
b. 임의의 문제가 있는 이미터의 경우, 시스템(22)은 GPS 수신기로부터의 초당 1 펄스 신호와 같은 알려진 시간 신호에 의해 트리거되는 추후 분석을 위해 메모리(118 및 122)에 업 링크 I/Q 샘플을 기록한다. IEEE-1588 정밀 시간 프로토콜은 GPS 수신기를 사용하는 것에 대한 대안이지만, 현재 IEEE-1588의 성능은 이 작업에 충분하지 않을 수 있다.
이 방법은 BDA에 대해 작동할 수 있지만, 차량이 그 영역에 있는 동안 신호를 송신하는 UE에 의존한다는 점에 유의해야 한다. UE는 간략한 메시지를 종종 송신하지만, BDA는 온되는 UE 부근에 있어야 할 수도 있으므로, 송신기가 이용 가능한 경우, 시스템(22)에 의해 사용된 이전 기술은 BDA 경우에 유리하다. 시스템(22)에 의해 수행되는 이 방법의 상세 사항은 다음과 같다:
i. 제한된 메모리로 인해, 캡처는 RANALYZER™ 시스템(22)으로부터 차량으로 미리 결정되거나 라이브로 시그널링되는 특정 시간에 발생한다.
이 RANALYZERTM 시스템(22)은 문제가 있는 RE(16)에 접속된 RANALYZERTM 시스템(22)이거나, 이로부터의 데이터에 대한 액세스를 갖는 임의의 다른 것일 수 있다.
측정 스케줄은 이러한 RANALYZER™ 시스템(22) 중 어느 하나에 의해 또한 수행될 수 있다.
ii. 한편, RANALYZERTM 시스템(22)은 GPS 또는 IEEE 1588 정밀 시간 프로토콜로부터와 같은 알려진 시간 신호에 다시 기초하여 동시에 업 링크 및 다운 링크 I/Q 샘플을 캡처한다.
iii. 파견되는 동안 또는 바람직하게는 차량이 베이스로 복귀할 때, I/Q 샘플은 RANALYZER™ 시스템(22)에 업로드된다. 다시, 이 RANALYZERTM 시스템(22)은 문제가 있는 RE(16)에 접속된 유닛이거나, 이로부터 데이터에 대한 액세스를 갖는 네트워크-접속된 유닛일 수 있다.
iv. RANALYZERTM 시스템(22) 및 드론으로부터의 I/Q 샘플은 복수의 수신기 분석과 동일한 방식으로 시스템(22)에 의해 프로세싱된다. 이 경우 드론은 단지 또 다른 수신기이지만, BDA에 상대적으로 가까이 위치할 수 있는 것이다.
v. 차량의 RANALYZER™ 시스템(22)이 충분한 프로세싱 전력을 가지면, 다양한 위치에서 문제가 있는 이미터로부터의 신호를 기록하고, 이를 프로세싱 및 분석하고, 문제가 있는 이미터의 위치를 자동으로 식별할 수 있다. 상당한 프로세싱 시간 동안 온되어 있는 큰 CW 신호와 같이, 계속적으로 (또는 적어도 계속적으로) 온되어 있거나, 다른 신호와 쉽게 분리할 수 있는 이미터의 경우 필요한 프로세싱 전력은 매우 작다.
그러나, BDA 또는 문제가 있는 UE의 경우, 문제가 있는 신호는 정상적인 업 링크 트래픽으로부터 분리하기 어렵다. RANALYZERTM 시스템(22)의 디지털 신호 프로세서 회로(24)는 이러한 분리를 수행하기에 충분하므로, RANALYZERTM 시스템(22)이 차량에 배치될 수 있거나, I/Q 샘플이 차량에 캡처되고 나중에 별도의 RANALYZER™ 시스템(22)에서 프로세싱될 수 있다.
vi. 측정할 신호를 갖기 위해, RANALYZERTM 시스템(22)은 장비 모니터링 시스템(38)을 통해 모바일 네트워크(2)로부터, 네트워크(2)가 반복적으로 UE에게 송신 채널의 측정을 명령하고, 이 측정 데이터를 송신할 것을 요청할 수 있다. LTE에서, UE는 다양한 조건을 측정하고 이를 네트워크(2)에 보고할 수 있다. RANALYZERTM 시스템(22)은 이 기능을 활용하여, BDA 또는 왜곡된 UE를 찾을 때 측정할 신호를 제공한다.
c. 이러한 측정을 위한 시간은 일반적으로 유지 보수 윈도우 중에 네트워크(2)에 최소한의 영향을 미치도록 스케줄링될 것이다. 그러나, 문제가 있는 UE 및/또는 BDA는 이 기술이 효과를 발휘하기 위해 이 시점에서 동작해야 한다. 차량을 파견하기 전에 적어도 하나의 유지 보수 윈도우에 걸쳐 문제가 있는 RE(16)를 모니터링함으로써, 시스템(22)은 문제가 발생하는 시간을 결정할 수 있어, RANALYZERTM 시스템(22)이 측정을 위한 최적의 시간을 요청할 수 있게 한다.
스위칭 서브-조립체(26)의 바람직한 형태뿐만 아니라 본 발명의 시스템(22) 및 방법도 이하 추가로 설명된다. 본 발명에 따르면 신호의 왜곡 또는 손상의 원인을 자동으로 결정하기 위한 시스템(22)이 이동 통신 네트워크에 접속 가능하다. 이동 통신 네트워크는, 무선 장비(16) 및 적어도 하나의 무선 장비 제어기(18), 무선 장비(16)와 무선 장비 제어기(18)를 상호 접속시키는 업 링크 신호 송신 매체 및 다운 링크 신호 송신 매체를 포함하고, 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 이동 통신 신호에 관한 I(동위상) 및 Q(직교 위상) 디지털 데이터 신호를 포함하는 전송 디지털 데이터 신호를 반송한다. 바람직하게는, 시스템(22)은, 스위칭 서브-조립체(26)로서, 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링되고, 이에 의해 반송되는 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 이로부터 출력 신호로서 제공하는, 스위칭 서브-조립체(26); 디지털 신호 프로세서(24)로서, 디지털 신호 프로세서(24)는, 스위칭 서브-조립체(26)의 출력 신호에 응답하여 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송된 전송 디지털 데이터 신호로부터 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하고, 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 프로세싱하고 이에 관련된 신호 스펙트럼 데이터를 이로부터 생성하는, 디지털 신호 프로세서(24); 디지털 신호 프로세서(24)에 동작 가능하게 커플링되는 분석 컴퓨터 유닛(30)으로서, 분석 컴퓨터 유닛(30)은 디지털 신호 프로세서(24)에 의해 생성된 신호 스펙트럼 데이터를 수신하고, 제어 신호를 생성하고, 스위칭 서브-조립체(26)는 제어 신호에 응답하여, 이로부터 출력 신호로서 이에 응답하여 선택된 업 링크 및 다운 링크 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 제공하고, 분석 컴퓨터 유닛(30)은 신호 스펙트럼 데이터를 분석하는, 분석 컴퓨터 유닛(30); 디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는, 적어도 하나의 비교기(508) 및 적어도 하나의 비교기(508)에 동작 가능하게 커플링된 적어도 하나의 메모리(506)를 포함하며, 적어도 하나의 메모리(506)는 내부에 신호 왜곡 또는 손상을 갖지 않는 정상 이동 통신 신호, 또는 신호 왜곡 또는 손상의 알려진 원인을 갖는 비정상 이동 통신 신호의 기준 스펙트럼을 저장하고, 적어도 하나의 비교기(508)는 신호 스펙트럼 데이터가 저장된 기준 신호 스펙트럼의 특성과 유사하거나 상이한 특성을 갖는지 여부를 결정하기 위해 신호 스펙트럼 데이터를 적어도 하나의 메모리(506)에 저장된 기준 스펙트럼과 비교하고, 이에 관련된 신호 왜곡 또는 손상의 하나 이상의 가능한 원인에 대응하는 제1 신호를 생성하고, 분석 컴퓨터 유닛(30)은 비교기로부터의 가능한 원인 제1 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 결정하고, 분석 컴퓨터 유닛(30)은 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인에 대응하는 가능한 원인 신호를 생성함; 및 분석 컴퓨터 유닛(30)에 의해 생성된 가능한 원인 출력 신호에 응답하여, 분석 컴퓨터 유닛(30)에 의해 생성된 가능한 원인 출력 신호에 대응하는 신호의 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 그 위에 표시하는 디스플레이를 포함한다.
바람직하게는, 시스템(22)은 네트워크에 접속 가능하며, 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 광섬유 송신 라인, 동축 케이블 및 무선, 자유 공간, 송신 매체 중 적어도 하나를 포함하거나, 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 광섬유 신호 송신 라인이다. 이 경우, I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 전송 디지털 데이터 신호는 광 포맷이고, 시스템(22)은 이하를 추가로 포함한다: 광-전기 신호 변환기(28)로서, 광-전기 신호 변환기(28)는 업 링크 및 다운 링크 광섬유 송신 라인에 동작 가능하게 커플링되며, I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 광 포맷의 광 전송 디지털 데이터 신호를 광 I 및 Q 디지털 데이터 신호에 각각 대응하는 전기적 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 대응하는 전기적 전송 디지털 데이터 신호로 변환하고, 광-전기 신호 변환기(28)는 이에 대응하는 출력 신호를 제공하며, 스위칭 서브-조립체(26)는 광-전기 신호 변환기(28)의 출력 신호에 응답한다.
시스템(22)은 광-전기 신호 변환기(28)를 더 포함할 수 있으며, 광-전기 신호 변환기(28)는 스위칭 서브-조립체(26)의 출력 신호에 응답하여, 선택된 업 링크 및 다운 링크 광섬유 신호 송신 라인의 광 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 광 전송 디지털 데이터 신호를 광 I 및 Q 디지털 데이터 신호에 각각 대응하는 전기적 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 대응하는 전기적 전송 디지털 데이터 신호로 변환하고, 광-전기 신호 변환기(28)는 전기적 전송 디지털 데이터 신호에 대응하는 출력 신호를 제공하고, 디지털 신호 프로세서(24)는 광-전기 신호 변환기(28)의 출력 신호에 응답한다.
이동 통신 네트워크는 무선 장비(16)에 관련된 비정상 조건을 나타내는 경보 신호 또는 표시자 신호를 생성하는 장비 모니터링 시스템(22)을 더 포함할 수 있다. 이 경우, 적어도 하나의 메모리(506)는 네트워크 장비 모니터링 시스템(22)으로부터 수신된 경보 신호 또는 표시자 신호에 대응하는 경보 데이터 또는 표시자 데이터의 세트와, 저장된 경보 데이터 또는 표시자 데이터의 세트의 경보 데이터 또는 표시자 데이터와 연관된 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인의 리스트를 룩업 테이블로서 내부에 저장하며, 적어도 하나의 비교기(508)는 네트워크 장비 모니터링 시스템(22)으로부터 경보 또는 표시자 신호를 수신하여 적어도 하나의 메모리(506)에 저장된 경보 데이터 또는 표시자 데이터의 세트와 경보 또는 표시자 신호를 비교하고, 수신된 경보 신호 또는 표시자 신호에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인에 대응하는 제2 신호를 생성하고, 분석 컴퓨터 유닛(30)은 비교기로부터 제2 가능한 원인 신호 및 제1 가능한 원인 신호를 분석하고 이로부터 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 결정하고, 분석 컴퓨터 유닛(30)은 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인에 대응하는 가능한 원인 신호를 생성한다.
디스플레이는 액정 디스플레이(liquid crystal display: LCD) 및 발광 다이오드(light emitting diode: LED) 디스플레이 중 하나이고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 신호 스펙트럼 데이터로부터 주파수 스펙트럼 트레이스의 스펙트럼 출력 신호를 생성하고, 디스플레이는 스펙트럼 출력 신호에 응답하여 그 위에 주파수 스펙트럼 트레이스를 표시한다.
시스템(22)은 웹 서버(32)를 더 포함할 수 있으며, 웹 서버(32)는 분석 컴퓨터 유닛(30)에 동작 가능하게 커플링되고 인터넷 프로토콜 네트워크에 커플링 가능하며, 웹 서버(32)가 이에 커플링될 때, 웹 서버(32)는 인터넷 프로토콜 네트워크에 가능한 원인 출력 신호를 제공한다.
디스플레이는 분석 컴퓨터 유닛(30)으로부터 원격으로 위치될 수 있고, 인터넷 프로토콜 네트워크를 통해 웹 서버(32)에 동작 가능하게 커플링된다.
분석 컴퓨터 유닛(30)은 신호 스펙트럼 데이터로부터 주파수 스펙트럼 트레이스의 스펙트럼 출력 신호를 생성할 수 있고, 디스플레이는 스펙트럼 출력 신호에 응답하여 주파수 스펙트럼 트레이스를 그 위에 디스플레이할 수 있고; 웹 서버(32)는, 웹 서버(32)가 이에 커플링될 때, 스펙트럼 출력 신호를 인터넷 프로토콜 네트워크에 제공한다.
디스플레이는 분석 컴퓨터 유닛(30)으로부터 원격으로 위치될 수 있고, 인터넷 프로토콜 네트워크를 통해 웹 서버(32)에 동작 가능하게 커플링된다.
적어도 하나의 메모리(506)는 바람직하게는 고속 솔리드 스테이트 메모리 및 솔리드 스테이트 메모리에 동작 가능하게 커플링된 하드 디스크 드라이브 메모리를 포함하며, 솔리드 스테이트 메모리 및 하드 디스크 중 적어도 하나는 디지털 신호 프로세서(24)의 출력 신호의 추출된 전기적 I 및 Q 데이터 신호 및 디지털 신호 프로세서(24)에 의해 생성된 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나를 내부에 저장한다.
적어도 하나의 메모리(506)는 비일시적인 기록 매체를 포함할 수 있으며, 비일시적 기록 매체는 랜덤 액세스 메모리(random access memory: RAM), 동적 랜덤 액세스 메모리(dynamic random access memory: DRAM) 및 디지털 저장 디스크 중 하나이다.
디지털 신호 프로세서(24)는 고속 정적 랜덤 액세스 메모리(static random access memory: SRAM)를 포함할 수 있고, SRAM은 추출된 전기적 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나를 내부에 저장한다.
본 발명의 일 형태에서, 디스플레이는 적어도 하나의 비교기(508)에 의해 생성된 제1 가능한 원인 신호에 응답하고, 이에 응답하여 수신된 경보 신호 또는 표시자 신호에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 표시한다. 디스플레이는 적어도 하나의 비교기(508)에 의해 생성된 제2 가능한 원인 신호에 응답할 수 있으며, 이에 응답하여 신호 스펙트럼 데이터에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 표시한다.
본 발명의 일 형태에서, 디지털 신호 프로세서(24)는 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 물리적 셀 아이덴티티(Physical Cell Identity: PCI) 코드 및 셀 아이덴티티(CellIdentity) 코드 중 적어도 하나를 추출하고, PCI 코드를 나타내는 PCI 코드 신호와 셀 아이덴티티 코드를 나타내는 셀 아이덴티티 코드 신호 중 적어도 하나를 생성하고, PCI 코드 신호 및 셀 아이덴티티 코드 신호 중 적어도 하나는 적어도 하나의 비교기(508)에 제공되고; 적어도 하나의 메모리(506)는 PCI 코드 및 셀 아이덴티티 코드 중 적어도 하나의 리스트를 내부에 저장하고, 각각의 저장된 PCI 코드 및 셀 아이덴티티 코드는 특정 무선 장비(16)에 대응하고; 적어도 하나의 비교기(508)는 디지털 신호 프로세서(24)로부터 수신된 PCI 코드 신호 및 셀 아이덴티티 코드 신호 중 적어도 하나를 적어도 하나의 메모리(506)에 저장된 PCI 코드 및 셀 아이덴티티 코드 중 적어도 하나의 리스트와 비교하고, 특정 무선 장비(16)를 나타내는 RE 식별 신호를 제공하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 적어도 하나의 비교기(508)로부터의 RE 식별 신호에 응답하고, 이에 적어도 부분적으로 기초하여 스위칭 서브-조립체(26)에 제공되는 제어 신호를 생성하고, 스위칭 서브-조립체(26)는 제어 신호에 응답하고 이로부터 선택된 업 링크 및 다운 링크 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 전송 디지털 데이터 신호를 출력 신호로서 제공한다.
본 발명의 다른 형태에서, 디스플레이는 제1 가능한 원인 신호 및 제2 가능한 원인 신호 중 적어도 하나에 응답하고, 이에 각각 응답하여 1) 수신된 경보 신호 또는 표시자 신호에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인들 및 2) 신호 스펙트럼 데이터와 관련된 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인 중 적어도 하나를 표시한다. 수신된 경보 신호 또는 표시자 신호에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인들은 제1 정확도의 확률을 가지며, 신호 스펙트럼 데이터에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인들은 제2 정확도의 확률을 갖고, 제2 정확도의 확률은 제1 정확도 확률보다 크다.
본 발명의 일 형태의 시스템(22)에서, 디지털 신호 프로세서(24)는 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 ACK(확인 응답) 코드 및 NACK(부정 응답) 코드를 추출하고, ACK 코드 및 NACK 코드를 각각 나타내는 ACK 신호 및 NACK 신호를 생성하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 적어도 하나의 카운터를 더 포함하며, 적어도 하나의 카운터는 ACK 신호 및 NACK 신호에 응답하고, 미리 정해진 기간 내에 I 및 Q 디지털 데이터 신호에서 ACK 코드 및 NACK 코드가 나타나는 횟수를 효과적으로 카운트하고, 이에 응답하여 ACK 카운트 신호 및 NACK 카운트 신호를 제공하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 ACK 카운트 신호 및 NACK 카운트 신호로부터 ACK 코드와 NACK 코드 간의 비율을 결정하고, 비율이 미리 정해진 임계값보다 클 때, 적어도 하나의 메모리(506)로 하여금 내부에 기간을 저장하게 한다.
본 발명의 또 다른 형태에서, 디지털 신호 프로세서(24)는 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 NACK(부정 응답) 코드를 추출하고, NACK 코드를 나타내는 NACK 신호를 생성하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 적어도 하나의 카운터를 더 포함하고, 적어도 하나의 카운터는 NACK 신호에 응답하여 미리 정해진 기간 내에 NACK 코드가 I 및 Q 디지털 데이터 신호에 나타나는 횟수를 효과적으로 카운트하고, 이에 응답하여 NACK 카운트 신호를 제공하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 NACK 카운트 신호로부터, 미리 정해진 기간 동안 NACK 코드가 미리 정해진 횟수 초과로 I 및 Q 디지털 데이터 신호에 나타나는지 여부를 결정한다.
또 다른 형태에서, 디지털 신호 프로세서(24)는 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 물리적 다운 링크 제어 채널(Physical Downlink Control Channel: PDCCH) 코드를 추출하고, PDCCH 코드를 나타내는 PDCCH 코드 신호를 생성하고, PDCCH 코드 신호는 분석 컴퓨터 유닛(30)에 제공되고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 PDCCH 코드 신호로부터, 이동 통신 네트워크의 적어도 하나의 특정 무선 장비(16)와 통신하는 이동 전화에 의해 이동 통신 신호가 송신되지 않을 때의 또는 스펙트럼적으로 시간들 또는 주파수를 결정하고, 시간들 또는 주파수들에서 신호 스펙트럼 데이터를 분석한다.
분석 컴퓨터 유닛(30)은 클럭 유닛을 포함할 수 있고, 클럭 유닛은 일시, 주, 월 및 년 중 적어도 하나를 모니터링하고, 클럭 유닛은 이에 응답하여 클럭 신호를 생성하고; 적어도 하나의 메모리(506)는 이동 통신 네트워크와 이동 통신 네트워크와 통신하는 이동 전화들 사이에서 송신된 이동 통신 신호가 다른 일시, 주, 월 또는 년에서 덜 빈번할 때, 알려진 미리 정해진 일시, 주, 월 또는 년을 내부에 저장하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 클럭 신호에 응답하여, 이동 통신 네트워크와의 이동 전화 통신이 덜 빈번할 때, 알려진 미리 정해진 일시, 주, 월 또는 년에서 발생하는 I 및 Q 디지털 신호의 신호 스펙트럼 데이터를 분석한다.
바람직하게는, 분석 컴퓨터 유닛(30)은 신호 스펙트럼 데이터를 분석하고, 신호 스펙트럼 데이터에 통신 신호 잡음, 왜곡 또는 손상이 존재하는지 여부를 결정하고, 분석 컴퓨터 유닛(30)은 이에 응답하여 이벤트 발생 신호를 생성하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 이벤트 카운터를 더 포함하고, 이벤트 카운터는 이벤트 발생 신호에 응답하여, 미리 정해진 기간 동안 신호 스펙트럼 데이터에 유사한 유형의 신호 잡음, 왜곡 또는 손상이 존재하는 횟수를 카운트하고, 이벤트 카운터는 이에 응답하여 유사한 이벤트 카운트 신호를 생성하고; 적어도 하나의 메모리(506)는 유사한 이벤트 카운트 신호를 내부에 저장한다.
신호 스펙트럼 데이터는 특정 주파수 범위 동안 이와 연관된 기울기를 갖는다. 분석 컴퓨터 유닛(30)은 특정 주파수 범위 동안 신호 스펙트럼 데이터의 기울기를 정량화하고 이로부터 정량화된 기울기 신호를 제공하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 이로부터 적어도 부분적으로 결정하기 위해 정량화된 기울기 신호로부터 신호 스펙트럼 데이터의 정량화된 기울기를 분석한다.
바람직하게는, 디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는 신호 스펙트럼 데이터로부터 이동 통신 신호의 전력 레벨을 결정한다.
본 발명의 또 다른 형태에서, 디지털 신호 프로세서(24)는 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 PDCCH(물리적 다운 링크 제어 채널) 코드를 추출하고, 이로부터 무선 장비(16)에 의해 수신된 이동 통신 신호의 변조 포맷을 결정하고; 디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는 신호 스펙트럼 데이터로부터 이동 통신 신호의 전력 레벨을 결정하고; 적어도 하나의 메모리(506)는 알려진 변조 포맷과, 무선 장비(16)에 의해 수신될 것으로 예측되는 알려진 변조 포맷과 연관된 전력 레벨을 내부에 저장하고; 적어도 하나의 비교기(508)는 분석 컴퓨터 유닛(30) 및 디지털 신호 프로세서(24) 중 적어도 하나에 의해 결정된 변조 포맷 및 전력 레벨을 적어도 하나의 메모리(506)에 저장된 알려진 변조 포맷 및 연관된 전력 레벨과 비교하고, 디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나에 의해 결정된 전력 레벨이, 신호 스펙트럼 데이터의 변조 포맷과 동일하거나 유사한, 저장된 알려진 변조 포맷과 연관된 저장된 전력 레벨과 상이한 경우 전력 레벨 신호를 생성하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 전력 레벨 신호에 응답하여, 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 이로부터 적어도 부분적으로 결정한다.
또 다른 형태에서, 분석 컴퓨터 유닛(30)은 패턴 인식 신경 네트워크(500) 및 패턴 인식 신경 네트워크(500)에 동작 가능하게 커플링된 데이터베이스를 더 포함하며, 데이터베이스는 신호 왜곡 또는 손상을 유발할 수 있는 상이한 간섭 시나리오의 라이브러리(514)를 포함하고; 신경 네트워크(500)는 데이터베이스에 포함된 상이한 간섭 시나리오들의 라이브러리(514)에 기초하여, 적어도 신호 스펙트럼 데이터를 분석하고, 신호 스펙트럼 데이터에 영향을 미칠 수 있는 간섭 시나리오를 특성화하고, 신경 네트워크(500)는 이에 응답하여 패턴 인식 신호를 생성하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은, 신경 네트워크(500)로부터의 패턴 인식 신호에 응답하여, 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 이로부터 적어도 부분적으로 결정한다.
이동 통신 네트워크의 무선 수신기 제어기는 아날로그-디지털 변환기(analog-to-digital converter: ADC)(28)를 포함할 수 있으며, 무선 장비(16)의 전체 수신된 신호 전력은 무선 장비(16)의 ADC의 최대 허용 가능한 신호 전력 레벨을 초과할 수 있어, I 및 Q 신호 성분이 왜곡되는 것으로 이어진다. 분석 컴퓨터 유닛(30)은 신호 스펙트럼 데이터를 분석하고 이로부터 결합된 I 및 Q 신호 성분의 전력 레벨(I2 + Q2)을 결정하고, 이를 나타내는 결합된 전력 레벨 신호를 생성한다. 적어도 하나의 메모리(506)는 미리 정해진 임계 전력 레벨을 내부에 저장한다. 적어도 하나의 비교기(508)는 결합된 전력 레벨 신호에 응답하여, 결합된 I 및 Q 신호 성분의 전력 레벨을 저장된 미리 정해진 임계 전력 레벨과 비교하고, 이에 응답하여, 결합된 I 및 Q 신호 성분의 전력 레벨이 미리 정해진 임계 전력 레벨을 초과할 때를 나타낸 과도 전력 레벨 신호를 제공한다. 분석 컴퓨터 유닛(30)은 과도 전력 레벨 신호에 응답하여, I 및 Q 신호 성분의 왜곡이 초과되는 무선 장비(16)에서 ADC의 최대 허용 가능한 신호 전력 레벨에 의해 아마도 유발된 것을 이로부터 적어도 부분적으로 결정한다.
본 발명에 따라, 이동 통신 네트워크에서 신호의 왜곡 또는 손상의 원인을 결정하기 위한 방법을 이하 설명한다. 이동 통신 네트워크는, 무선 장비(16) 및 적어도 하나의 무선 장비 제어기(18), 무선 장비(16)와 무선 장비 제어기(18)를 상호 접속시키는 업 링크 신호 송신 매체 및 다운 링크 신호 송신 매체를 포함하고, 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 이동 통신 신호에 관한 I(동위상) 및 Q(직교 위상) 디지털 데이터 신호를 포함하는 전송 디지털 데이터 신호를 반송한다. 본 방법은 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링되어, 이에 의해 반송되는 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 제공하는 단계; 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송된 전송 디지털 데이터 신호로부터 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하는 단계; 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 프로세싱하고, 이에 관련된 신호 스펙트럼 데이터를 이로부터 생성하는 단계; 신호 왜곡 또는 손상을 갖지 않는 정상 이동 통신 신호의 기준 스펙트럼 또는 신호 왜곡 또는 손상의 알려진 원인을 갖는 비정상 이동 통신 신호를 저장하는 단계; 신호 스펙트럼 데이터가 저장된 기준 신호 스펙트럼의 특성과 유사하거나 상이한 특성을 갖는지 여부를 결정하기 위해 신호 스펙트럼 데이터를 저장된 기준 스펙트럼과 비교하고, 이에 관련된 신호 왜곡 또는 손상의 하나 이상의 가능한 원인에 대응하는 제1 신호를 생성하는 단계; 가능한 원인 제1 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 결정하고, 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인에 대응하는 가능한 원인 신호를 생성하는 단계; 및 가능한 원인 출력 신호에 응답하여, 신호의 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 표시하는 단계를 포함한다.
업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 광섬유 신호 송신 라인일 수 있으며, I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 전송 디지털 데이터 신호는 광 포맷이다. 이 경우, 본 방법은 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 광 포맷의 광 전송 디지털 데이터 신호를 광 I 및 Q 디지털 데이터 신호에 각각 대응하는 전기적 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 대응하는 전기적 전송 디지털 데이터 신호로 변환하고, 이에 대응하는 출력 신호를 제공하는 단계를 더 포함한다. 대안적으로, 본 방법은 선택된 업 링크 및 다운 링크 광섬유 신호 송신 라인의 광 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 광 전송 디지털 데이터 신호를 광 I 및 Q 디지털 데이터 신호에 각각 대응하는 전기적 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 대응하는 전기적 전송 디지털 데이터 신호로 변환하고, 전기적 전송 디지털 데이터 신호에 대응하는 출력 신호를 제공하는 단계를 더 포함한다.
이동 통신 네트워크는 무선 장비(16)에 관련된 비정상 조건을 나타내는 경보 신호 또는 표시자 신호를 생성하는 장비 모니터링 시스템(22)을 더 포함한다. 그리고, 본 방법은, 네트워크 장비 모니터링 시스템(22)으로부터 수신된 경보 신호 또는 표시자 신호에 대응하는 경보 데이터 또는 표시자 데이터의 세트와, 저장된 경보 데이터 또는 표시자 데이터의 세트의 경보 데이터 또는 표시자 데이터와 연관된 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인의 리스트를 룩업 테이블로서 저장하는 단계; 네트워크 장비 모니터링 시스템(22)으로부터 경보 또는 표시자 신호를 수신하는 단계; 저장된 경보 데이터 또는 표시자 데이터의 세트와 경보 또는 표시자 신호를 비교하고, 수신된 경보 신호 또는 표시자 신호에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인에 대응하는 제2 신호를 생성하는 단계; 및 제2 가능한 원인 신호 및 제1 가능한 원인 신호를 분석하고 이로부터 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 결정하고, 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인에 대응하는 가능한 원인 신호를 생성하는 단계를 더 포함한다. 또한, 본 방법은 신호 스펙트럼 데이터로부터 주파수 스펙트럼 트레이스의 스펙트럼 출력 신호를 생성하고, 주파수 스펙트럼 트레이스를 디스플레이 상에 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 방법은, 웹 서버(32)를 인터넷 프로토콜 네트워크에 동작 가능하게 커플링시키고, 웹 서버(32)에 의해 인터넷 프로토콜 네트워크에 가능한 원인 출력 신호를 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 또한, 본 방법은 인터넷 프로토콜 네트워크를 통해 원격으로 위치된 디스플레이를 웹 서버(32)에 동작 가능하게 커플링시키는 단계를 포함할 수 있다.
본 방법은 일 형태에서, 신호 스펙트럼 데이터로부터 주파수 스펙트럼 트레이스의 스펙트럼 출력 신호를 생성하고, 디스플레이 상에 주파수 스펙트럼 트레이스를 표시하는 단계; 및 웹 서버(32)에 의해 스펙트럼 출력 신호를 인터넷 프로토콜 네트워크에 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다. 또한, 본 방법은, 웹 서버(32)로부터 디스플레이를 원격으로 위치시키고, 디스플레이를 인터넷 프로토콜 네트워크를 통해 웹 서버(32)에 동작 가능하게 커플링시키는 단계를 포함할 수 있다.
일 형태에 따르면, 본 방법은, 고속 솔리드 스테이트 메모리 및 솔리드 스테이트 메모리에 동작 가능하게 커플링된 하드 디스크 드라이브 메모리 중 적어도 하나에 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나를 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다. 또한, 본 방법은, 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나를 랜덤 액세스 메모리(RAM), 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM) 및 디지털 저장 디스크와 같은 비일시적 기록 매체에 저장하는 단계를 포함할 수 있다. 또한, 본 방법은, 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 고속 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM)에 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 본 방법은, I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 물리적 셀 아이덴티티(PCI) 코드 및 셀 아이덴티티 코드 중 적어도 하나를 추출하고, PCI 코드를 나타내는 PCI 코드 신호 및 셀 아이덴티티 코드를 나타내는 셀 아이덴티티 코드 신호 중 적어도 하나를 생성하는 단계; 특정 무선 장비(16)에 대응하는 각각의 저장된 PCI 코드 및 셀 아이덴티티 코드 중 적어도 하나의 PCI 코드 및 셀 아이덴티티 코드의 리스트를 저장하는 단계; PCI 코드 신호 및 셀 아이덴티티 코드 신호 중 적어도 하나를 PCI 코드 및 셀 아이덴티티 코드 중 적어도 하나의 저장된 리스트와 비교하고, 특정 무선 장비(16)를 나타내는 RE 식별 신호를 제공하는 단계; 및 RE 식별 신호에 응답하여, 선택된 업 링크 및 다운 링크 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 전송 디지털 데이터 신호를 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 또한, 본 방법은, 1) 수신된 경보 신호 또는 표시자 신호에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인 및 2) 신호 스펙트럼 데이터에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인 중 적어도 하나를 표시하는 단계를 포함할 수 있다. 수신된 경보 신호 또는 표시자 신호에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인은 제1 정확도의 확률을 가지며, 스펙트럼 데이터에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인은 제2 정확도의 확률을 갖고, 제2 정확도의 확률은 제1 정확도의 확률보다 더 크다.
추가적으로, 본 방법의 바람직한 형태는, I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 ACK(확인 응답) 코드 및 NACK(부정 응답) 코드를 추출하는 단계; 미리 정해진 기간 내에 I 및 Q 디지털 데이터 신호에 ACK 코드 및 NACK 코드가 나타나는 횟수를 효과적으로 카운트하고, 이에 응답하여 ACK 카운트 신호 및 NACK 카운트 신호를 제공하는 단계; 및 ACK 카운트 신호 및 NACK 카운트 신호로부터 ACK 코드와 NACK 코드 사이의 비율을 결정하고, 비율이 미리 정해진 임계값보다 클 때의 기간을 저장하는 단계를 포함한다.
또 다른 형태에서, 본 방법은, I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 NACK(부정 응답) 코드를 추출하는 단계; 미리 정해진 기간 내에 NACK 코드가 I 및 Q 디지털 데이터 신호에 나타나는 횟수를 효과적으로 카운트하고, 이에 응답하여 NACK 카운트 신호를 제공하는 단계; 및 NACK 카운트 신호로부터, 미리 정해진 기간 동안 NACK 코드가 미리 정해진 횟수 초과로 I 및 Q 디지털 데이터 신호에 나타나는지 여부를 결정하는 단계를 더 포함한다.
또 다른 형태에서, 본 방법은, I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 PDCCH(물리적 다운 링크 제어 채널) 코드를 추출하고, PDCCH 코드를 나타내는 PDCCH 코드 신호를 생성하는 단계; 및 PDCCH 코드로부터, 이동 통신 네트워크와 통신하는 이동 전화에 의해 이동 통신 신호가 송신되지 않을 때의 또는 스펙트럼적으로 시간 또는 주파수를 결정하고, 시간들 또는 주파수들에서 신호 스펙트럼 데이터를 분석하는 단계를 더 포함한다.
또 다른 형태에서, 본 방법은, 일시, 주, 월 및 년 중 적어도 하나를 모니터링하고, 이에 응답하여 클럭 신호를 생성하는 단계; 이동 통신 네트워크와 이동 통신 네트워크와 통신하는 이동 전화들 사이에서 송신된 이동 통신 신호가 다른 일시, 주, 월 또는 년에서 덜 빈번할 때, 알려진 미리 정해진 일시, 주, 월 또는 년을 내부에 저장하는 단계; 및 이동 통신 네트워크와의 이동 전화 통신이 덜 빈번할 때, 알려진 미리 정해진 미리 정해진 일시, 주, 월 또는 년에서 발생하는 I 및 Q 디지털 신호의 신호 스펙트럼 데이터를 분석하는 단계를 더 포함한다.
본 방법은, 신호 스펙트럼 데이터를 분석하고, 신호 스펙트럼 데이터에 통신 신호 잡음, 왜곡 또는 손상이 존재하는지 여부를 결정하고, 이에 응답하여 이벤트 발생 신호를 생성하는 단계; 이벤트 발생 신호에 응답하여, 미리 정해진 기간 동안 신호 스펙트럼 데이터에 유사한 유형의 신호 잡음, 왜곡 또는 손상이 존재하는 횟수를 카운트하고, 이에 응답하여 유사한 이벤트 카운트 신호를 생성하는 단계; 및 유사한 이벤트 카운트 신호를 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
신호 스펙트럼 데이터는 특정 주파수 범위에 걸쳐 이와 연관된 기울기를 갖는다. 그리고, 본 방법은, 특정 주파수에서 신호 스펙트럼 데이터의 기울기를 정량화하고, 이로부터 정량화된 기울기 신호를 제공하는 단계; 및 정량화된 기울기 신호로부터 신호 스펙트럼 데이터의 정량화된 기울기를 분석하고, 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 이로부터 적어도 부분적으로 결정하는 단계를 더 포함한다.
또 다른 형태에서, 본 방법은, 신호 스펙트럼 데이터를 분석하고, 이로부터 이동 통신 신호의 전력 레벨을 결정하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 방법은, I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 PDCCH(물리적 다운 링크 제어 채널) 코드를 추출하고, 이로부터 무선 장비(16)에 의해 수신된 이동 통신 신호의 변조 포맷을 결정하는 단계; 신호 스펙트럼 데이터로부터 이동 통신 신호의 전력 레벨을 결정하는 단계; 알려진 변조 포맷과, 무선 장비(16)에 의해 수신될 것으로 예측되는 알려진 변조 포맷과 연관된 전력 레벨을 저장하는 단계; 결정된 변조 포맷 및 전력 레벨을 알려진 변조 포맷 및 연관된 전력 레벨과 비교하고, 결정된 전력 레벨이, 신호 스펙트럼 데이터의 변조 포맷과 동일하거나 유사한, 저장된 알려진 변조 포맷과 연관된 저장된 전력 레벨과 상이한 경우 전력 레벨 신호를 생성하는 단계; 및 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 이로부터 적어도 부분적으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 일 형태의 본 방법은, 패턴 인식 신경 네트워크(500) 및 패턴 인식 신경 네트워크(500)에 동작 가능하게 커플링된 데이터베이스를 사용하는 단계; 신호 왜곡 또는 손상을 유발할 수 있는 상이한 유형의 알려진 간섭의 라이브러리(514)를 데이터베이스에 저장하는 단계; 데이터베이스에 저장된 상이한 유형의 알려진 간섭의 라이브러리(514)에 기초하여, 적어도 신호 스펙트럼 데이터를 신경 네트워크(500)에 의해 분석하고, 신호 스펙트럼 데이터에 영향을 미칠 수 있는 유형의 간섭을 특성화하고, 이에 응답하여 패턴 인식 신호를 신경 네트워크(500)에 의해 생성하는 단계; 및 적어도 부분적으로 패턴 인식 신호로부터 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 결정하는 단계를 포함한다.
이동 통신 네트워크의 무선 수신기 제어기는 아날로그-디지털 변환기(28)(ADC)를 포함하고, 무선 장비(16)의 전체 수신된 신호 전력은 무선 장비(16)의 ADC의 최대 허용 가능한 신호 전력 레벨을 초과할 수 있어, I 및 Q 신호 성분이 왜곡되는 것으로 이어진다. 이러한 왜곡을 검출하기 위해, 본 방법은 바람직하게, 신호 스펙트럼 데이터를 분석하고, 이로부터 결합된 I 및 Q 신호 성분의 전력 레벨(I2 + Q2)을 결정하고, 이를 나타내는 결합된 전력 레벨 신호를 생성하는 단계; 미리 정해진 임계 전력 레벨을 저장하는 단계; 결합된 전력 레벨 신호에 응답하여, 결합된 I 및 Q 신호 성분의 전력 레벨을 저장된 미리 정해진 임계 전력 레벨과 비교하고, 이에 응답하여, 결합된 I 및 Q 신호 성분의 전력 레벨이 미리 정해진 임계 전력 레벨을 초과할 때를 나타낸 과도 전력 레벨 신호를 제공하는 단계; 및 과도 전력 레벨 신호에 응답하여, I 및 Q 신호 성분의 왜곡이 초과되는 무선 장비(16)에서 ADC의 최대 허용 가능한 신호 전력 레벨에 의해 아마도 유발된 것을 이로부터 적어도 부분적으로 결정하는 단계를 포함한다.
본 발명의 또 다른 양태에서, 신호의 왜곡 또는 손상의 원인을 결정하기 위한 방법은 이동 통신 네트워크에 접속된다. 이동 통신 네트워크는, 무선 장비(16)와 적어도 하나의 무선 장비 제어기(18), 및 무선 장비(16)와 무선 장비 제어기(18)를 상호 접속시키는 업 링크 신호 송신 매체 및 다운 링크 신호 송신 매체를 포함하고, 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 이동 통신 신호과 관련된 I(동위상) 및 Q(직교 위상) 디지털 데이터 신호를 포함하는 전송 디지털 데이터 신호를 반송한다. 이동 통신 네트워크는 무선 장비(16)에 관한 비정상 조건을 나타내는 경보 신호 또는 표시자 신호를 생성하는 장비 모니터링 시스템(22)을 더 포함한다. 본 방법은, 네트워크 장비 모니터링 시스템(22)으로부터 경보 또는 표시자 신호를 수신하는 단계; 수신된 경보 또는 표시자 신호로부터 모니터링할 특정 무선 장비(16)를 결정하는 단계; 특정 무선 장비(16)에 관한 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링하고, 이에 의해 반송되는 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는, 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 제공하는 단계; 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송되는 전송 디지털 데이터 신호로부터 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하는 단계; 푸리에 변환(Fourier Transform) 알고리즘을 사용하여 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 프로세싱하고 에에 관련된 신호 스펙트럼 데이터를 이로부터 생성하는 단계; 및 신호 왜곡 이벤트가 발생했는지 또는 수신된 경보 또는 표시자 신호가 오경보였는지 여부를 검출하기 위해 신호 스펙트럼 데이터를 분석하는 단계를 포함한다.
바람직하게는, 신호 왜곡 이벤트가 발생했는지를 검출하기 위해 신호 스펙트럼 데이터를 분석하는 단계는, 신호 스펙트럼 데이터가 저장된 기준 신호 스펙트럼의 특성과 유사하거나 비유사한 특성을 갖는지를 결정하기 위해, 신호 스펙트럼 데이터와, 왜곡 또는 손상을 갖지 않는 정상 이동 통신 신호의 저장된 기준 스펙트럼 또는 신호 왜곡 또는 손상의 알려진 원인을 갖는 비정상 이동 통신 신호를 비교하는 하위 단계를 포함한다.
본 방법은, 신호 왜곡 이벤트가 검출되었을 때, 특정 무선 장비(16)가 모바일 이동 통신 디바이스로부터 통신 신호를 수신하지 않거나 최소로 수신할 때의 시간을 결정하는 단계; 및 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송되고, 통신 신호가 없거나 최소인 것으로 결정된 시간에 발생하는 전송 디지털 데이터 신호의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 또는 이에 관련된 신호 스펙트럼 데이터를 분석하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 방법은, 신호 스펙트럼 데이터가 저장된 기준 신호 스펙트럼의 특성과 유사하거나 비유사한 특성을 갖는지 여부를 결정하기 위해, 결정된 시간에 발생하는 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호에 관한 통신 신호가 없거나 최소인 신호 스펙트럼 데이터를, 왜곡 또는 손상을 갖지 않는 정상 이동 통신 신호의 저장된 기준 스펙트럼 또는 신호 왜곡 또는 손상의 알려진 원인을 갖는 비정상 이동 통신 신호과 비교하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
바람직하게는, 신호 왜곡의 가능한 원인을 결정하는 단계는, 신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정하는 단계; 신호 왜곡의 가능한 원인이 간섭 신호인지 여부를 결정하는 단계; 및 신호 왜곡의 가능한 원인일 수 있는 신호가 검출되지 않았음을 결정하는 단계의 하위 단계 중 적어도 하나를 포함한다.
신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정하는 단계는, 바람직하게는, 특정 주파수에서 신호 스펙트럼 데이터의 기울기를 계산하고, 이로부터 계산된 기울기 신호를 제공하는 단계; 및 계산된 기울기 신호로부터의 신호 스펙트럼 데이터의 기울기가 저장된 미리 정해진 기울기와 상이한지 여부를 결정하고, 신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 이로부터 적어도 부분적으로 결정하는 단계의 하위 단계를 포함할 수 있다.
또한, 신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정하는 단계는, 신호 스펙트럼 데이터가 저장된 기준 신호 스펙트럼의 특성과 유사한 특성을 갖는지 여부를 결정하기 위해, 신호 스펙트럼 데이터와, 수동 상호 변조 왜곡에 의해 유발된 것으로 알려진 신호 왜곡 또는 손상을 갖는 비정상 이동 통신 신호의 저장된 기준 스펙트럼을 비교하고, 이에 응답하여 스펙트럼 비교 신호를 제공하는 단계; 스펙트럼 비교 신호에 응답하여, 신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 이로부터 적어도 일부 결정하는 단계의 하위 단계를 포함할 수 있다.
신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정하는 단계는, 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정하는 하위 단계를 포함한다.
신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정하는 단계는, 특정 무선 장비(16)에 관련되고, 특정 장비에 근접하게 위치된 적어도 하나의 다른 무선 장비(16)에 관련되는 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링하고, 이에 의해 반송되는 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 제공하는 단계; 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송되는 전송 디지털 데이터 신호로부터 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하는 단계; 푸리에 변환 알고리즘을 사용하여 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 프로세싱하고, 이로부터 이와 관련된 신호 스펙트럼 데이터를 생성하는 단계; 및 수동 상호 변조 왜곡에 의해 유발된 신호 왜곡 이벤트가 특정 무선 장비(16)에 대한 이동 통신 신호 및 적어도 하나의 다른 무선 장비(16)에 대한 이동 통신 신호에서 발생했는지 여부를 검출하기 위해 신호 스펙트럼 데이터 및 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계의 하위 단계를 포함할 수 있다.
네트워크에서, 특정 무선 장비(16)는 제1 안테나 및 적어도 제2 안테나를 포함할 수 있다. 이러한 경우, 본 발명의 방법에 따르면, 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계는, 제1 안테나 및 특정 무선 장비(16)의 적어도 제2 안테나와 관련된 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링하고, 이에 의해 반송되는, 제1 안테나 및 적어도 제2 안테나에 관련된, I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 제공하는 단계; 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송되는 전송 디지털 데이터 신호로부터 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하는 단계; 푸리에 변환 알고리즘을 사용하여 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 프로세싱하고, 이와 관련된 신호 스펙트럼 데이터를 이로부터 생성하는 단계; 및 수동 상호 변조 왜곡에 의해 유발된 신호 왜곡 이벤트가 제1 안테나에 의해 수신 또는 송신된 이동 통신 신호에서 발생했는지, 적어도 제2 안테나에 의해 수신 또는 송신된 이동 통신 신호에서 발생했는지를 검출하기 위해 신호 스펙트럼 데이터 및 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계의 하위 단계를 포함한다.
일 형태에서, 본 방법은, 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 혼합하고, 이로부터 제1 혼합된 데이터 신호를 얻는 단계; 제1 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제1 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 혼합하고 이로부터 제2 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 제2 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제2 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 결합된 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호와, 제1 안테나 및 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일하게 결합된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 혼합하고, 이로부터 제3 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 제3 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제3 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제3 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 필터링된 제1 혼합 곱 데이터 신호, 필터링된 제2 혼합 곱 데이터 신호 및 필터링된 제3 혼합 곱 데이터 신호 중 적어도 하나를 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함한다. 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이하거나, 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는, 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일하다.
대안적으로, 본 방법은, 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 신호 스펙트럼 데이터를 컨벌루션하여, 이로부터 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 제1 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 신호 스펙트럼 데이터를 컨벌루션하고, 이로부터 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제2 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와 결합된 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와 제1 및 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일하게 결합된 신호 스펙트럼 데이터를 컨벌루션하고, 이로부터 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제3 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 필터링된 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호, 필터링된 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호 및 필터링된 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호 중 적어도 하나를 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함한다. 여기에서, 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이하다. 또는, 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일하다.
또 다른 형태에서, 본 방법은, 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 I 및 Q 디지털 데이터 신호와 혼합하고, 이로부터 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 필터링된 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호와, 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함한다.
대안적으로, 본 방법은, 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 신호 스펙트럼 데이터를 컨벌루션하고, 이로부터 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 필터링된 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를, 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및 적어도 하나의 비교 신호를 분석하여, 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함한다.
또 다른 형태에서, 본 방법은, 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 혼합하고 이로부터 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 필터링된 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를, 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및 적어도 하나의 비교 신호를 분석하여, 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함한다.
대안적으로, 본 방법은, 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 신호 스펙트럼 데이터를 컨벌루션하고, 이로부터 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 필터링된 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를, 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및 적어도 하나의 비교 신호를 분석하여, 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 포함한다.
본 방법은, 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 신호과 결합된 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호과, 제1 안테나 및 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일하게 결합된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 혼합하고, 이로부터 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 필터링된 혼합 곱 데이터 신호를 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
대안적으로, 본 방법은, 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와 결합된 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와, 제1 안테나 및 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일하게 결합된 신호 스펙트럼 데이터를 컨벌루션하고, 이로부터 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 필터링된 컨벌루션 곱 데이터 신호를 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 형태에서, 본 발명의 방법은, 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 제1 혼합 신호와 혼합하고, 이로부터 제1 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 제1 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 제1 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 제2 혼합 신호와 혼합하고, 이로부터 제2 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 제2 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 제2 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 결합된 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 제3 혼합 신호와 혼합하고, 이로부터 제3 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 제3 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 제3 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제3 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 필터링된 제1 혼합 곱 데이터 신호, 필터링된 제2 혼합 곱 데이터 신호 및 필터링된 제3 혼합 곱 데이터 신호 중 적어도 하나를, 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및 적어도 하나의 비교 신호를 분석하여, 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이하다. 또는, 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일하다. 또한, 제1 혼합 신호, 제2 혼합 신호 및 제3 혼합 신호 중 적어도 하나는 제1 혼합 신호, 제2 혼합 신호 및 제3 혼합 신호 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이하거나, 제1 혼합 신호, 제2 혼합 신호 및 제3 혼합 신호 중 적어도 하나는 제1 혼합 신호, 제2 혼합 신호 및 제2 혼합 신호 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일하다.
또 다른 형태에서, 본 방법은, 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터를, 제1 혼합 신호와 컨벌루션하여, 이로부터 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 제1 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터를 제2 혼합 신호와 컨벌루션하고, 이로부터 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 제2 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와 결합된 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터를 제3 혼합 신호와 컨벌루션하고, 이로부터 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 제3 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 필터링된 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호, 필터링된 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호 및 필터링된 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호 중 적어도 하나를, 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 및 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및 적어도 하나의 비교 신호를 분석하여, 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함한다. 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이하다; 또는, 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일하다. 또한, 제1 혼합 신호, 제2 혼합 신호 및 제3 혼합 신호 중 적어도 하나는 제1 혼합 신호, 제2 혼합 신호, 및 제3 혼합 신호 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이하다; 또는, 제1 혼합 신호, 제2 혼합 신호 및 제3 혼합 신호 중 적어도 하나는 제1 혼합 신호, 제2 혼합 신호 및 제3 혼합 신호 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일하다.
본 발명의 또 다른 형태에서, 본 방법은, 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 혼합 신호와 혼합하고 이로부터 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 필터링된 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를, 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함한다.
대안적으로, 본 방법은, 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와 혼합 신호를 컨벌루션하고 이로부터 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 필터링된 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를, 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 포함한다.
본 발명의 추가 형태에서, 본 방법은, 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 혼합 신호와 혼합하고 이로부터 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 필터링된 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함한다.
또는 대안적으로, 본 방법은, 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터를 혼합 신호와 컨벌루션하고, 이로부터 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 필터링된 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를, 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 형태에서, 본 방법은, 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 결합된 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 혼합 신호와 혼합하고 이로부터 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 필터링된 혼합 곱 데이터 신호를 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함한다.
대안적으로, 본 방법은, 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와 결합된 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터를 혼합 신호와 컨벌루션하고, 이로부터 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계; 필터링된 컨벌루션 곱 데이터 신호를 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 포함한다.
신호의 왜곡 또는 손상의 원인을 결정하기 위한 본 발명에 따라 형성된 방법은 네트워크에 접속된다. 이동 통신 네트워크는, 무선 장비(16) 및 적어도 하나의 무선 장비 제어기(18), 무선 장비(16)와 무선 장비 제어기(18)를 상호 접속시키는 업 링크 신호 송신 매체 및 다운 링크 신호 송신 매체를 포함하고, 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 이동 통신 신호에 관한 I(동위상) 및 Q(직교 위상) 디지털 데이터 신호를 포함하는 전송 디지털 데이터 신호를 반송한다. 본 방법은, 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링되어, 이에 의해 반송되는 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 제공하는 단계; 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송된 전송 디지털 데이터 신호로부터 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하는 단계; 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호가 저장된 기준 I 및 Q 디지털 데이터의 특성과 유사하거나 상이한 특성을 갖는지를 결정하기 위해, 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호과, 왜곡 또는 손상을 갖지 않는 정상 이동 통신 신호 또는 신호 왜곡 또는 손상의 알려진 원인을 갖는 비정상 이동 통신 신호의 저장된 기준 I 및 Q 디지털 데이터를 비교하고, 이에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 하나 이상의 가능한 원인에 대응하는 제1 신호를 생성하는 단계; 가능한 원인 제1 신호를 분석하고 이로부터 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 결정하고, 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인에 대응하는 가능한 원인 신호를 생성하는 단계; 및 가능한 원인 출력 신호에 응답하여, 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 표시하는 단계를 포함한다.
저장된 기준 I 및 Q 디지털 데이터는 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터를 포함한다. 바람직하게는, 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 저장된 기준 I 및 Q 디지털 데이터와 비교하는 단계는, 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 저장된 기준 I 및 Q 디지털 데이터와 비교하는 하위 단계를 포함한다.
추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호가 저장된 기준 I 및 Q 디지털 데이터와 비교되고 저장된 기준 I 및 Q 디지털 데이터와 상이한 것으로 결정되면, 본 방법은, 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 나타내는 I 및 Q 디지털 데이터를 기준 I 및 Q 디지털 데이터로서 저장하는 단계를 포함한다.
또한, 본 방법은, 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 순환 정상성(cyclostationary) 메트릭 데이터를 추가로 추출하는 단계; 및 추출된 순환 정상성 메트릭 데이터와, 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 저장된 기준 순환 정상성 메트릭 데이터와 비교하는 단계를 더 포함한다.
대안적으로, 본 방법은, 심볼 레이트 데이터를 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 추가로 추출하는 단계; 및 추출된 심볼 레이트 데이터를, 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 저장된 기준 심볼 레이트 데이터와 비교하는 단계를 포함한다.
또 다른 형태에서, 본 방법은, 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 분산 함수 데이터(Distribution Function data)를 추가로 추출하는 단계; 및 추출된 분산 함수 데이터를 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 저장된 기준 분산 함수 데이터와 비교하는 단계를 더 포함한다.
대안적으로, 또는 전술한 바에 추가하여, 본 발명은, 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 변조 포맷 데이터를 추가로 추출하는 단계; 및 추출된 변조 포맷 데이터를 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 저장된 기준 변조 포맷 데이터와 비교하는 단계를 더 포함한다.
또 다른 형태에서, 본 방법은, 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 피크-투-평균(peak-to-average) 비율 데이터를 결정하는 단계; 및 결정된 피크-투-평균 비율 데이터를 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 저장된 기준 피크-투-평균 비율 데이터와 비교하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 방법은, 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 다운 링크 통신 매체 및 업 링크 통신 매체 중 적어도 하나에 대한 통신 신호의 3차원 히스토그램을 생성하는 단계; 및 생성된 3차원 히스토그램을 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
대안적으로, 본 방법은, 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 다운 링크 통신 매체 및 업 링크 통신 매체 중 적어도 하나에 대한 통신 신호의 히스토그램 데이터를 생성하는 단계; 및 생성된 히스토그램 데이터와, 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 저장된 기준 히스토그램 데이터를 비교하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 또 다른 형태에 따르면, 신호의 왜곡 또는 손상의 원인을 결정하기 위한 방법은 네트워크에 접속된다. 이동 통신 네트워크는, 무선 장비(16) 및 적어도 하나의 무선 장비 제어기(18), 무선 장비(16)와 무선 장비 제어기(18)를 상호 접속시키는 업 링크 신호 송신 매체 및 다운 링크 신호 송신 매체를 포함하고, 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 이동 통신 신호에 관한 I(동위상) 및 Q(직교 위상) 디지털 데이터 신호를 포함하는 전송 디지털 데이터 신호를 반송한다. 본 방법은, 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링되어, 이에 의해 반송되는 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 적어도 하나의 선택된 무선 장비(16)의 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 제공하는 단계; 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송된 전송 디지털 데이터 신호로부터 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하는 단계; 적어도 하나의 선택된 무선 장비(16)의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터, 적어도 하나의 선택된 무선 장비(16)에 대한 이동 통신 신호가 신호 왜곡 또는 손상을 나타내는지를 결정하기 위해 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 분석하고, 이에 응답하여 제1 식별 신호를 생성하는 단계; 제1 식별 신호로부터 적어도 하나의 선택된 무선 장비(16)에 근접해 위치된 적어도 하나의 다른 무선 장비(16)를 식별하는 단계; 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링하여, 이에 의해 반송되는 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는, 적어도 하나의 다른 무선 장비(16)의 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 제공하는 단계; 적어도 하나의 다른 무선 장비(16)의 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송되는 전송 디지털 데이터 신호로부터 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하는 단계; 이로부터 신호 왜곡 또는 손상의 간섭원의 가능한 위치를 결정하기 위해 적어도 하나의 선택된 무선 장비(16)의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 하나의 다른 무선 장비(16)의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 분석하는 단계를 포함한다.
또한, 본 방법은, 신호 왜곡 또는 손상의 간섭원의 가능한 위치로 공중 차량(510) 및 지상 차량(512) 중 적어도 하나를 파견하는 단계로서, 공중 차량(510) 및 지상 차량(512) 중 적어도 하나는 신호 왜곡 또는 손상의 간섭원에 의해 방출되는 신호를 수신하도록 신호 수신 장비를 갖는, 파견하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 형태에서, 신호의 왜곡 또는 손상의 원인을 결정하기 위한 시스템(22)은 네트워크에 접속된다. 이동 통신 네트워크는, 무선 장비(16) 및 적어도 하나의 무선 장비 제어기(18), 무선 장비(16)와 무선 장비 제어기(18)를 상호 접속시키는 업 링크 신호 송신 매체 및 다운 링크 신호 송신 매체를 포함하고, 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 이동 통신 신호에 관한 I(동위상) 및 Q(직교 위상) 디지털 데이터 신호를 포함하는 전송 디지털 데이터 신호를 반송하고, 이동 통신 네트워크는 무선 장비(16)에 관한 비정상 조건을 나타내는 경보 신호 또는 표시자 신호를 생성하는 장비 모니터링 시스템(22)을 포함한다. 시스템(22)은, 분석 컴퓨터 유닛(30)으로서, 분석 컴퓨터 유닛(30)은, 네트워크 장비 모니터링 시스템(22)으로부터 경보 또는 표시자 신호를 수신하고, 수신된 경보 또는 표시자 신호로부터 모니터링할 특정 무선 장비(16)를 결정하고, 분석 컴퓨터 유닛(30)은 이에 응답하여 제어 신호를 제공하고; 스위칭 서브-조립체(26)로서, 특정 무선 장비(16)에 대하여 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링되고, 분석 컴퓨터 유닛(30)의 제어 신호에 응답하여, 이에 의해 반송되는 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는, 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 출력 신호로서 제공하는, 스위칭 서브-조립체(26); 및 디지털 신호 프로세서(24)로서, 디지털 신호 프로세서(24)는, 스위칭 서브-조립체(26)의 출력 신호에 응답하여, 그리고 이에 응답하여, 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송된 전송 디지털 데이터 신호로부터 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하고, 디지털 신호 프로세서(24)는 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 푸리에 변환 알고리즘을 사용하여 프로세싱하고, 이에 관련된 신호 스펙트럼 데이터를 이로부터 생성하는, 디지털 신호 프로세서를 포함하고, 분석 컴퓨터 유닛(30)은, 신호 왜곡 이벤트가 발생했는지 여부, 또는 수신된 경보 또는 표시자 신호가 오경보였는지 여부를 검출하기 위해 신호 스펙트럼 데이터를 분석한다.
바람직하게는, 디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는, 적어도 하나의 비교기(508) 및 적어도 하나의 비교기(508)에 동작 가능하게 커플링된 적어도 하나의 메모리(506)를 포함하며, 적어도 하나의 메모리(506)는 내부에 왜곡 또는 손상을 갖지 않는 정상 이동 통신 신호의 기준 스펙트럼 또는 신호 왜곡 또는 손상의 알려진 원인을 갖는 비정상 이동 통신 신호를 저장하고, 적어도 하나의 비교기(508)는 신호 스펙트럼 데이터가 저장된 기준 신호 스펙트럼의 특성과 유사하거나 상이한 특성을 갖는지 여부를 결정하기 위해, 신호 스펙트럼 데이터를 왜곡 또는 손상을 갖지 않는 정상 셀룰러 또는 신호 왜곡 또는 손상의 알려진 원인을 갖는 비정상 이동 통신 신호의 저장된 기준 스펙트럼과 비교한다.
신호 왜곡 이벤트가 검출되었을 때, 분석 컴퓨터 유닛(30)은, 특정 무선 장비(16)가 모바일 이동 통신 디바이스로부터의 통신 신호를 수신하지 않거나 최소로 수신한 시간을 결정하고, 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 또는 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송되고 통신 신호가 없거나 최소인 것으로 결정된 시간에 발생하는 전송 디지털 데이터 신호에 관한 신호 스펙트럼 데이터를 분석한다.
바람직하게는, 디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는, 적어도 하나의 비교기(508) 및 적어도 하나의 비교기(508)에 동작 가능하게 커플링된 적어도 하나의 메모리(506)를 포함하며, 적어도 하나의 메모리(506)는 왜곡 또는 손상을 갖지 않는 정상 이동 통신 신호 또는 신호 왜곡 또는 손상의 알려진 원인을 갖는 비정상 이동 통신 신호의 기준 스펙트럼을 내부에 저장한다. 또한, 적어도 하나의 비교기(508)는, 신호 스펙트럼 데이터가 저장된 기준 신호 스펙트럼의 특성과 유사한지 또는 상이한지를 결정하기 위해, 결정된 시간에 발생하는 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호에 대해 통신 신호가 없거나 최소 통신 신호를 나타내는 신호 스펙트럼 데이터와, 왜곡 또는 손상을 갖지 않는 정상 이동 통신 신호 또는 신호 왜곡 또는 손상의 알려진 원인을 갖는 비정상 이동 통신 신호의 적어도 하나의 메모리(506)에 저장된 기준 스펙트럼과 비교하고, 분석 컴퓨터 유닛(30)은 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인을 결정한다.
분석 컴퓨터 유닛(30)은, 신호 왜곡의 가능한 원인을 결정할 때, 1) 신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부, 2) 신호 왜곡의 가능한 원인이 간섭 신호인지 여부, 및 3) 신호 왜곡의 가능한 원인이 될 수 있는 신호가 검출되지 않는 것 중 적어도 하나를 결정한다.
대안적으로, 분석 컴퓨터 유닛(30)은, 신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정할 때, 특정 주파수에서 신호 스펙트럼 데이터의 기울기를 계산하고, 이로부터 계산된 기울기 신호를 제공하고, 계산된 기울기 신호로부터의 신호 스펙트럼 데이터의 기울기가 저장된 미리 정해진 기울기와 상이한지 여부를 결정하고, 적어도 부분적으로 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정한다.
대안적으로, 시스템(22)에 의해, 신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정할 때, 적어도 하나의 비교기(508)는, 신호 스펙트럼 데이터가 저장된 기준 신호 스펙트럼의 특성과 유사한 특성을 갖는지 여부를 결정하기 위해, 신호 스펙트럼 데이터를, 수동 상호 변조 왜곡에 의해 유발되는 것으로 알려진 신호 왜곡 또는 손상을 갖는 비정상 이동 통신 신호의 적어도 하나의 메모리(506)에 저장된 기준 스펙트럼과 비교하고, 이에 응답하여 스펙트럼 비교 신호를 제공하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은, 스펙트럼 비교 신호에 응답하여, 적어도 부분적으로 이로부터, 신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정한다.
또한, 신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정할 때, 분석 컴퓨터 유닛(30)은, 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정한다. 더욱 구체적으로, 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정할 때, 스위칭 서브-조립체(26)는 특정 무선 장비(16)에 대해, 그리고 특정 장비에 근접하게 위치된 적어도 하나의 다른 무선 장비(16)에 대해 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링되고, 이에 의해 반송되는, I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는, 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 디지털 신호 프로세서(24)에 제공하고; 디지털 신호 프로세서(24)는 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송되는 전송 디지털 데이터 신호로부터 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하고; 디지털 신호 프로세서(24)는 푸리에 변환 알고리즘을 사용하여 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 프로세싱하고, 이에 관한 신호 스펙트럼 데이터를 이로부터 생성하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은, 특정 무선 장비(16)에 대한 이동 통신 신호에서, 그리고 적어도 하나의 다른 무선 장비(16)에 대한 이동 통신 신호에서 수동 상호 변조 왜곡에 의해 유발된 신호 왜곡 이벤트가 발생했는지 여부를 검출하기 위해 신호 스펙트럼 데이터 및 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정한다.
일부 경우에, 특정 무선 장비(16)는 제1 안테나 및 적어도 제2 안테나를 포함한다. 이러한 경우, 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정할 때, 스위칭 서브-조립체(26)는 제1 안테나 및 특정 무선 장비(16)의 적어도 제2 안테나에 대한 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링되고, 이에 의해 반송되는, 제1 안테나 및 적어도 제2 안테나에 대해, I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는, 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 제공하고; 디지털 신호 프로세서(24)는 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송된 전송 디지털 데이터 신호로부터 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하고; 디지털 신호 프로세서(24)는 푸리에 변환 알고리즘을 사용하여 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 프로세싱하고, 이에 관련된 신호 스펙트럼 데이터를 이로부터 생성하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은, 수동 상호 변조 왜곡에 의해 유발된 신호 왜곡이 제1 통신 안테나에 의해 수신 또는 송신된 이동 통신 신호에서 발생했는지, 적어도 제2 안테나에 의해 수신 또는 송신된 이동 통신 신호에서 발생했는지를 검출하기 위해 신호 스펙트럼 데이터 및 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나를 분석하고, 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 이로부터 결정한다.
바람직하게는, 디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는 적어도 하나의 혼합기(502) 및 적어도 하나의 필터(503)를 포함한다. 적어도 하나의 혼합기(502)는 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호과, 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 혼합하고, 이로부터 제1 혼합 곱 데이터 신호를 얻는다. 적어도 하나의 필터는 제1 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제1 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 혼합 곱 데이터 신호를 얻는다. 적어도 하나의 혼합기(502)는 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호를, 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 I 및 Q 디지털 데이터 신호와 혼합하고, 이로부터 제2 혼합 곱 데이터 신호를 얻는다. 적어도 하나의 필터는 제2 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 제2 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 혼합 곱 데이터 신호를 얻는다. 적어도 하나의 혼합기(502)는 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 결합된 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호를, 제1 안테나 및 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일하게 결합된 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 혼합하고, 이로부터 제3 혼합 곱 데이터 신호를 얻는다. 적어도 하나의 필터는 제3 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 있는 제3 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제3 혼합 곱 데이터 신호를 얻는다. 적어도 하나의 비교기(508)는 필터링된 제1 혼합 곱 데이터 신호, 필터링된 제2 혼합 곱 데이터 신호 및 필터링된 제3 혼합 곱 데이터 신호 중 적어도 하나를, 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공한다. 분석 컴퓨터 유닛(30)은 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터, 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정한다. 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이하다. 또는, 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일하다.
대안적으로, 디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는 적어도 하나의 필터 및 적어도 하나의 컨벌버(convolver)(504)를 포함하고, 적어도 하나의 컨벌버(504)는 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와, 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 신호 스펙트럼을 컨벌루션하고, 이로부터 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 필터는 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제1 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 컨벌버(504)는 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와, 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 신호 스펙트럼 데이터를 컨벌루션하고, 이로부터 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 필터는 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제2 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 컨벌버(504)는 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와 결합된 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와, 제1 안테나 및 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일하게 결합된 신호 스펙트럼 데이터를 컨벌루션하고, 이로부터 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 필터는 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 제3 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 비교기(508)는 필터링된 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호, 필터링된 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호 및 필터링된 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호 중 적어도 하나를 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정한다. 이 상황에서, 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이하다. 또는, 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일하다.
본 발명의 시스템(22)의 또 다른 형태에서, 디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는 적어도 하나의 혼합기(502) 및 적어도 하나의 필터를 포함하고, 적어도 하나의 혼합기(502)는 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호과, 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 혼합하고, 이로부터 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 필터는 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 비교기(508)는 필터링된 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를, 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정한다.
또 다른 형태에서, 디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는 적어도 하나의 필터 및 적어도 하나의 컨벌버(504)를 포함하고, 적어도 하나의 컨벌버(504)는 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와, 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 신호 스펙트럼 데이터를 컨벌루션하고, 이로부터 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 필터는 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 비교기(508)는 필터링된 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를, 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는, 시스템.
또 다른 형태에서, 디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는 적어도 하나의 혼합기(502) 및 적어도 하나의 필터를 포함하고, 적어도 하나의 혼합기(502)는 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호과, 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 혼합하고, 이로부터 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 필터는 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 비교기(508)는 필터링된 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를, 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정한다.
대안적으로, 디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는 적어도 하나의 필터 및 적어도 하나의 컨벌버(504)를 포함하고, 적어도 하나의 컨벌버(504)는 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와, 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 신호 스펙트럼 데이터를 컨벌루션하고, 이로부터 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 필터는 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 비교기(508)는 필터링된 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를, 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 상관 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정한다.
본 발명의 다른 형태에서, 디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는 적어도 하나의 혼합기(502) 및 적어도 하나의 필터를 포함하고, 적어도 하나의 혼합기(502)는 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 결합된 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호를, 제1 안테나 및 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일하게 결합된 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 혼합하고, 이로부터 혼합 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 필터는 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 혼합 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 비교기(508)는 필터링된 혼합 곱 신호 데이터 신호를, 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정한다.
대안적으로, 디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는 적어도 하나의 필터 및 적어도 하나의 컨벌버(504)를 포함하고, 적어도 하나의 컨벌버(504)는 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와 결합된 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와, 제1 안테나 및 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 동일하게 결합된 신호 스펙트럼 데이터를 컨벌루션하고, 이로부터 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 필터는 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 비교기(508)는 필터링된 컨벌루션 곱 데이터 신호를, 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정한다.
또 다른 형태에서, 디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는 적어도 하나의 혼합기(502) 및 적어도 하나의 필터를 포함하고, 적어도 하나의 혼합기(502)는 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호과, 제1 혼합 신호를 혼합하고, 이로부터 제1 혼합 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 필터는 제1 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제1 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 혼합 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 혼합기(502)는 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 적어도 제2 혼합 신호와 혼합하고, 이로부터 제2 혼합 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 필터는 제2 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제2 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 혼합 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 혼합기(502)는 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 결합된 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호과, 제3 혼합 신호를 혼합하고, 이로부터 제3 혼합 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 필터는 제3 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제3 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제3 혼합 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 비교기(508)는 필터링된 제1 혼합 곱 데이터 신호, 필터링된 제2 혼합 곱 데이터 신호 및 필터링된 제3 혼합 곱 데이터 신호 중 적어도 하나를, 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정한다. 이런 상황에서, 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이하다. 또는, 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일하다. 또한, 제1 혼합 신호, 적어도 제2 혼합 신호 및 제3 혼합 신호 중 적어도 하나는, 제1 혼합 신호, 적어도 제2 미리 정해진 혼합 신호 및 제3 미리 정해진 혼합 신호 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이하고; 또는 제1 혼합 신호, 적어도 제2 미리 정해진 혼합 신호 및 제3 미리 정해진 혼합 신호 중 적어도 하나는 제1 혼합 신호, 적어도 제2 미리 정해진 혼합 신호 및 제3 미리 정해진 혼합 신호 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일하다.
대안적인 형태의 시스템(22)에서, 디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는 적어도 하나의 필터 및 적어도 하나의 컨벌버(504)를 포함하고, 적어도 하나의 컨벌버(504)는 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터를 제1 혼합 신호와 컨벌루션하고, 이로부터 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 필터는 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제1 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 컨벌버(504)는 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와 적어도 제2 혼합 신호를 컨벌루션하고, 이로부터 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 필터는 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제2 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 컨벌버(504)는 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와 결합된 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터를 제3 혼합 신호와 컨벌루션하고, 이를 통해 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 필터는 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제3 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 비교기(508)는 필터링된 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호, 필터링된 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호 및 필터링된 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호 중 적어도 하나를, 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정한다. 다시, 이러한 상황에서, 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이하다. 또는, 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 제1 관심 주파수 대역, 제2 관심 주파수 대역 및 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일하다. 또한, 제1 혼합 신호, 적어도 제2 혼합 신호 및 제3 혼합 신호 중 적어도 하나는 제1 혼합 신호, 적어도 제2 혼합 신호 및 제3 혼합 신호 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이하고; 또는 제1 혼합 신호, 적어도 제2 혼합 신호 및 제3 혼합 신호 중 적어도 하나는 제1 혼합 신호, 적어도 제2 혼합 신호 및 제3 혼합 신호 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일하다.
또 다른 형태의 시스템(22)에서, 디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는 적어도 하나의 혼합기(502) 및 적어도 하나의 필터를 포함하고, 적어도 하나의 혼합기(502)는 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 미리 정해진 혼합 신호를 혼합하고, 이를 통해 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 필터는 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 비교기(508)는 필터링된 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정한다.
대안적으로, 디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는 적어도 하나의 필터 및 적어도 하나의 컨벌버(504)를 포함하고, 적어도 하나의 컨벌버(504)는 제1 안테나에 대한 다운 링크의 신호 송신 매체의 스펙트럼 데이터를, 혼합 신호와 컨벌루션하고, 이로부터 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 필터는 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 비교기(508)는 필터링된 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를, 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정한다.
또 다른 형태에서, 디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는 적어도 하나의 혼합기(502) 및 적어도 하나의 필터를 포함하고, 적어도 하나의 혼합기(502)는 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호과, 혼합 신호를 혼합하고, 이로부터 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 필터는 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 비교기(508)는 필터링된 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를, 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정한다.
대안적으로, 디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는 적어도 하나의 필터 및 적어도 하나의 컨벌버(504)를 포함하고, 적어도 하나의 컨벌버(504)는 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와 혼합 신호를 컨볼루션하고, 이로부터 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 획득하고; 적어도 하나의 필터는 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 비교기(508)는 필터링된 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를, 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정한다.
본 발명의 또 다른 형태의 시스템(22)에서, 디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는 적어도 하나의 혼합기(502) 및 적어도 하나의 필터를 포함하고, 적어도 하나의 혼합기(502)는 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 결합된 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 혼합 신호를 혼합하고, 이로부터 혼합 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 필터는 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 혼합 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 비교기(508)는 필터링된 혼합 신호 데이터 신호를, 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정한다.
대안적으로, 디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는 적어도 하나의 필터 및 적어도 하나의 컨벌버(504)를 포함하고, 적어도 하나의 컨벌버(504)는 적어도 제2 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와 결합된 제1 안테나에 대한 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼을 혼합 신호와 컨벌루션하고, 이로부터 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 필터는 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고; 적어도 하나의 비교기(508)는 필터링된 컨벌루션 곱 데이터 신호를, 제1 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 및 적어도 제2 안테나에 대한 업 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 하나의 비교 신호를 제공하고; 분석 컴퓨터 유닛(30)은 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지 결정한다.
본 발명에 따르면, 또 다른 형태에서, 이동 통신 네트워크에서 신호의 왜곡 또는 손상의 원인을 결정하기 위한 시스템(22)은 네트워크에 접속된다. 이동 통신 네트워크는, 무선 장비(16) 및 적어도 하나의 무선 장비 제어기(18), 무선 장비(16)와 무선 장비 제어기(18)를 상호 접속시키는 업 링크 신호 송신 매체 및 다운 링크 신호 송신 매체를 포함하고, 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 이동 통신 신호에 관한 I(동위상) 및 Q(직교 위상) 디지털 데이터 신호를 포함하는 전송 디지털 데이터 신호를 반송한다. 시스템(22)은, 스위칭 서브-조립체(26)로서, 스위칭 서브-조립체(26)는 특정 무선 장비(16)에 대하여 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링되고, 분석 컴퓨터 유닛(30)의 제어 신호에 응답하여, 이에 의해 반송되는 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는, 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 출력 신호로서 제공하는, 스위칭 서브-조립체; 디지털 신호 프로세서(24)로서, 디지털 신호 프로세서(24)는, 스위칭 서브-조립체(26)의 출력 신호에 응답하여, 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송된 전송 디지털 데이터 신호로부터 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하고, 이에 관련된 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 제공하는, 디지털 신호 프로세서(24); 디지털 신호 프로세서에 동작 가능하게 커플링된 분석 컴퓨터 유닛(30)으로서, 분석 컴퓨터 유닛(30)은, 디지털 신호 프로세서(24)에 의해 생성된 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 수신하고, 분석 컴퓨터 유닛(30)은 제어 신호를 생성하고, 스위칭 서브-조립체는(26) 제어 신호에 응답하여, 이로부터의 출력 신호로서 이에 응답하여 선택된 업 링크 및 다운 링크 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 제공하고, 분석 컴퓨터 유닛(30)은 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 분석하고, 디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는, 적어도 하나의 비교기(508) 및 적어도 하나의 비교기(508)에 동작 가능하게 커플링된 적어도 하나의 메모리(506)를 포함하며, 적어도 하나의 메모리(506)는 내부에 신호 왜곡 또는 손상을 갖지 않는 정상 이동 통신 신호, 또는 신호 왜곡 또는 손상의 알려진 원인을 갖는 비정상 이동 통신 신호의 기준 I 및 Q 디지털 데이터를 저장하고, 적어도 하나의 비교기(508)는 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호가 저장된 I 및 Q 디지털 데이터의 특성과 유사하거나 상이한 특성을 갖는지 여부를 결정하기 위해 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 왜곡 또는 손상을 갖지 않는 정상 이동 통신 신호, 또는 신호 왜곡 또는 손상의 알려진 원인을 갖는 비정상 이동 통신 신호의 저장된 기준 I 및 Q 디지털 데이터와 비교하고, 이에 대한 신호 왜곡 또는 손상의 하나 이상의 가능한 원인에 대응하는 제1 신호를 생성하고, 분석 컴퓨터 유닛(30)은 가능한 원인 제1 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 결정하고, 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인에 대응하는 가능한 원인 신호를 생성하고; 디스플레이로서, 디스플레이는 분석 컴퓨터 유닛(30)에 의해 생성된 가능한 원인 출력 신호에 응답하여, 분석 컴퓨터 유닛(30)에 의해 생성된 가능한 원인 출력 신호에 대응하는 신호의 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 그 위에 표시하는 디스플레이를 포함한다.
적어도 하나의 메모리(506)에 저장된 기준 I 및 Q 디지털 데이터는 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터를 포함한다. 적어도 하나의 비교기(508)는 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 저장된 기준 I 및 Q 디지털 데이터와 비교한다.
추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호는 적어도 하나의 비교기에 의해, 저장된 기준 I 및 Q 디지털 데이터(508)와 비교되고, 적어도 하나의 비교기(508)에 의해 저장된 기준 I 및 Q 디지털 데이터와 상이한 것으로 결정되면, 적어도 하나의 메모리(506)는 이에 응답하여 기준 I 및 Q 디지털 데이터로서 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 나타내는 I 및 Q 디지털 데이터를 저장한다.
디지털 신호 프로세서(24)는 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 순환 정상성 메트릭 데이터를 추가로 추출하고, 추출된 순환 정상성 메트릭 데이터를 제공한다. 적어도 하나의 메모리(506)는 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 기준 순환 정상성 메트릭 데이터를 내부에 저장한다. 적어도 하나의 비교기(508)는 추출된 순환 정상성 메트릭 데이터를 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 저장된 기준 순환 정상성 메트릭 데이터와 비교한다.
디지털 신호 프로세서(24)는 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 심볼 레이트 데이터를 추가로 추출하고, 추출된 심볼 레이트 데이터를 제공한다. 적어도 하나의 메모리(506)는 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 기준 심볼 레이트 데이터를 내부에 저장한다. 적어도 하나의 비교기(508)는 추출된 심볼 레이트 데이터와, 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 저장된 기준 심볼 레이트 데이터와 비교한다.
디지털 신호 프로세서(24)는, 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 분산 함수 데이터를 추가로 추출하고, 추출된 분산 함수 데이터를 제공한다. 적어도 하나의 메모리(506)는 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 기준 분산 함수 데이터를 내부에 저장한다. 적어도 하나의 비교기(508)는 추출된 분산 함수 데이터를 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 저장된 기준 분산 함수 데이터와 비교한다.
디지털 신호 프로세서(24)는 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 변조 포맷 데이터를 추가로 추출하고, 추출된 변조 포맷 데이터를 제공한다. 적어도 하나의 메모리(506)는 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 기준 변조 포맷 데이터를 내부에 저장한다. 적어도 하나의 비교기(508)는 추출된 변조 포맷 데이터를 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 저장된 기준 변조 포맷 데이터와 비교한다.
디지털 신호 프로세서(24)는, 바람직하게는, 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 피크-대-평균 비율 데이터를 더 추출하고, 추출된 피크-대-평균 비율 데이터를 제공한다. 적어도 하나의 메모리(506)는 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 기준 피크-대-평균 비율 데이터를 내부에 저장한다. 적어도 하나의 비교기(508)는 추출된 피크-대-평균 비율 데이터를, 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 저장된 기준 피크-대-평균 비율 데이터와 비교한다.
디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는, 바람직하게는, 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 다운 링크 통신 매체 및 업 링크 통신 매체 중 적어도 하나에 대한 통신 신호의 3차원 히스토그램을 생성한다. 디스플레이는 생성된 3차원 히스토그램을 표시한다.
디지털 신호 프로세서(24) 및 분석 컴퓨터 유닛(30) 중 적어도 하나는 다운 링크 통신 매체 및 업 링크 통신 매체 중 적어도 하나에 대한 통신 신호의 히스토그램 데이터를 생성한다. 적어도 하나의 메모리(506)는 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 기준 히스토그램 데이터를 내부에 저장한다. 적어도 하나의 비교기(508)는 생성된 히스토그램 데이터를, 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 저장된 기준 히스토그램 데이터와 비교한다.
본 발명의 또 다른 형태에 따르면, 이동 통신 네트워크에서 신호의 왜곡 또는 손상의 원인을 결정하기 위한 시스템(22)은 네트워크에 접속된다. 이동 통신 네트워크는, 무선 장비(16) 및 적어도 하나의 무선 장비 제어기(18), 무선 장비(16)와 무선 장비 제어기(18)를 상호 접속시키는 업 링크 신호 송신 매체 및 다운 링크 신호 송신 매체를 포함하고, 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 이동 통신 신호에 관한 I(동위상) 및 Q(직교 위상) 디지털 데이터 신호를 포함하는 전송 디지털 데이터 신호를 반송한다. 시스템(22)은, 스위칭 서브-조립체(26)로서, 스위칭 서브-조립체(26)는 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링되고, 분석 컴퓨터 유닛(30)의 제어 신호에 응답하여, 이에 의해 반송되는 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는, 적어도 하나의 선택된 무선 장비(16)의 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 출력 신호로서 제공하는, 스위칭 서브-조립체; 디지털 신호 프로세서(24)로서, 디지털 신호 프로세서(24)는 스위칭 서브-조립체(26)에 동작 가능하게 커플링되고, 적어도 하나의 선택된 무선 장비(16)의 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송되는 전송 디지털 데이터 신호로부터 I 및 Q 디지털 신호를 추출하는, 디지털 신호 프로세서; 및 분석 컴퓨터 유닛(30)으로서, 분석 컴퓨터 유닛(30)은 디지털 신호 프로세서(24) 및 스위칭 서브-조립체(26)에 동작 가능하게 커플링되고, 분석 컴퓨터 유닛(30)은 제어 신호를 생성하고, 스위칭 서브-조립체(26)는 제어 신호에 응답하여 이로부터 출력 신호로서, 이에 응답하여 적어도 하나의 선택된 무선 장비(16)의 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 제공하고, 분석 컴퓨터 유닛(30)은, 적어도 하나의 선택된 무선 장비(16)에 대한 이동 통신 신호가 신호 왜곡 또는 손상을 나타내는지를 결정하기 위해, 적어도 하나의 선택된 무선 장비(16)의, 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 분석하고, 이에 응답하여 제1 식별 신호를 생성하고, 분석 컴퓨터 유닛(30)은 적어도 하나의 선택된 무선 장비(16)에 근접하게 위치된 적어도 하나의 다른 무선 장비(16)를 제1 식별 신호로부터 식별하고, 스위칭 서브-조립체(26)는 동작 가능하게 커플링되어 이에 의해 반송되는, I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는, 적어도 하나의 다른 무선 장비(16)의 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 제공하고, 디지털 신호 프로세서(24)는 적어도 하나의 다른 무선 장비(16)의 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송되는 전송 디지털 데이터 신호로부터 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하는, 분석 컴퓨터 유닛을 포함하고, 분석 컴퓨터 유닛(30)은 신호 왜곡 또는 손상의 간섭원의 가능한 위치를 이로부터 결정하기 위해, 적어도 하나의 선택된 무선 장비(16)의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 하나의 다른 무선 장비(16)의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 분석한다.
시스템(22)은 공중 차량(510) 및 지상 차량(512) 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있으며, 공중 차량(510) 및 지상 차량(512) 중 적어도 하나는 신호 왜곡 또는 손상의 간섭원에 의해 방출되는 신호를 수신하도록 신호 수신 장비를 갖는다. 공중 차량(510) 및 지상 차량(512) 중 적어도 하나는, 신호 왜곡 또는 손상의 간섭원에 의해 방출되는 신호를 수신하기 위해 신호 왜곡 또는 손상의 간섭원의 가능한 위치로 파견된다. 대안적으로, 시스템(22)은 시스템(22)의 일부를 형성하지 않는 공중 차량(510) 및 지상 차량(512) 중 적어도 하나를 신호 왜곡 또는 손상의 간섭원의 가능한 위치로 파견하고, 공중 차량(510) 및 지상 차량(512) 중 적어도 하나는, 신호 왜곡 또는 손상의 간섭원에 의해 방출되는 신호를 수신하는 신호 수신 장비를 갖는다.
본 방법은 표시할 적어도 하나의 히스토그램 백분위를 선택하는 단계를 더 포함할 수 있다. 또는, 본 방법은 히스토그램 데이터로부터 주파수 스펙트럼 트레이스의 스펙트럼 출력 신호를 생성하는 단계; 적어도 하나의 히스토그램 백분위 트레이스를 디스플레이 상에 표시하는 단계; 및 웹 서버(32)에 의해 스펙트럼 출력 신호를 인터넷 프로토콜 네트워크에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
본 방법은 적어도 하나의 히스토그램 백분위 트레이스의 디스플레이 업데이트 레이트를 조정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 방법은 웹 서버(32)를 인터넷 프로토콜 네트워크에 동작 가능하게 커플링시키고, 웹 서버(32)에 의해 적어도 하나의 히스토그램 백분위 트레이스를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 방법은 웹 서버(32)로부터 디스플레이를 원격으로 위치시키고, 디스플레이를 인터넷 프로토콜 네트워크를 통해 웹 서버(32)에 동작 가능하게 커플링시키는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 시스템(22)에서, 테스트 신호를 송신할 수 있는 관련 안테나를 갖는 별도의 송신기가 또한 존재하는 것이 바람직하다.
본 발명의 시스템(22)의 바람직한 형태에서, 테스트 신호는 펄스화된 신호로 구성된다.
본 발명의 시스템(22)의 바람직한 형태에서, 테스트 신호는 변조된 펄스화된 신호로 구성된다.
본 발명의 시스템(22)의 바람직한 형태에서, 변조는 처프(chirp)(임의의 형태의 어느 한 방향 또는 양 방향의 주파수 스위프(sweep))이다.
본 발명의 시스템(22)의 바람직한 형태에서, 변조는 위상 변조이다.
본 발명의 시스템(22)의 바람직한 형태에서, 테스트 신호는 위상 변조된다.
본 발명의 시스템(22)의 바람직한 형태에서, 송신의 주파수는 무선 장비(16)의 수신 대역폭 내에 있다.
본 발명의 시스템(22)의 바람직한 형태에서, 주파수는 무선 장비(16)의 수신 대역폭 내에 있다.
본 발명의 시스템(22)의 바람직한 형태에서, 주파수는 무선 장비(16)의 수신 대역폭 내에 있다.
본 발명의 시스템(22)의 바람직한 형태에서, 주파수는 무선 장비(16)의 수신 대역폭 내에 있다.
본 발명의 시스템(22)의 바람직한 형태에서, 주파수는 무선 장비(16)의 수신 대역폭 내에 있다.
본 발명의 시스템(22)의 바람직한 형태에서, 송신기는 무선 장비(16)에 근접하게 위치된다.
본 발명의 시스템(22)의 바람직한 형태에서, 송신기는 차량에 위치된다. 차량은 무인 공중 차량(510)(드론)을 포함하여 무인일 수 있다.
본 발명의 시스템(22)의 바람직한 형태에서, 테스트 신호는 무선 장비(16)에 의해 수신되고; 양방향 증폭기에 의해 수신되고 재송신된 테스트 신호가 또한 수신된다.
본 발명의 시스템(22)의 바람직한 형태에서, 수신된 신호는 차량 위치에 대해, 양방향 증폭기에 대해 가능한 위치의 세트를 결정하는 데 사용된다.
본 발명의 시스템(22)의 바람직한 형태에서, 차량은 복수의 위치로 이동하고, 양방향 증폭기에 대한 가능한 위치의 세트는 각 차량 위치에 대해 결정된 가능한 위치의 교차에 기초하여, 보다 작은 세트의 가능한 위치로 감소된다. 차량은 셀룰러 네트워크 접속을 통해 분석 컴퓨터 유닛(30)에 그 위치를 보고한다.
본 발명의 시스템(22)의 바람직한 형태에서, 동작의 주파수는 통신을 위해 사용되는 주파수 외부에 있다.
본 발명의 시스템(22)의 바람직한 형태에서, 송신기가 동작하는 일시는 제어된다.
본 발명의 시스템(22)의 바람직한 형태에서, 송신기가 동작하는 일시는 분석 컴퓨터 유닛(30)에 의해 제어된다.
본 발명의 시스템(22)의 바람직한 형태에서, 송신기가 동작하는 일시는, 무선 장비(16)에 의해 송신되거나 수신되는 통신 트래픽이 낮을 때이다.
또한, 본 발명의 방법의 일 형태에 따르면, 테스트 신호를 송신할 수 있는 관련 안테나를 갖는 별도의 송신기가 또한 존재한다.
본 방법의 바람직한 형태에서, 테스트 신호는 펄스화된 신호로 구성된다.
본 방법의 바람직한 형태에서, 테스트 신호는 변조된 펄스화된 신호로 구성된다.
본 방법의 바람직한 형태에서, 변조는 처프(chirp)(임의의 형태의 어느 한 방향 또는 양 방향의 주파수 스위프(sweep))이다.
본 방법의 바람직한 형태에서, 변조는 위상 변조이다.
본 방법의 바람직한 형태에서, 테스트 신호는 위상 변조된다.
본 방법의 바람직한 형태에서, 송신의 주파수는 무선 장비(16)의 수신 대역폭 내에 있다.
본 방법의 바람직한 형태에서, 주파수는 무선 장비(16)의 수신 대역폭 내에 있다.
본 방법의 바람직한 형태에서, 주파수는 무선 장비(16)의 수신 대역폭 내에 있다.
본 방법의 바람직한 형태에서, 주파수는 무선 장비(16)의 수신 대역폭 내에 있다.
본 방법의 바람직한 형태에서, 주파수는 무선 장비(16)의 수신 대역폭 내에 있다.
본 방법의 바람직한 형태에서, 무선 장비(16)로부터 수신된 신호는 송신기 위치에 대해, 양방향 증폭기에 대한 가능한 위치의 세트를 결정하는 데 사용된다.
바람직한 형태에서, 송신기 위치에 대한 양방향 증폭기에 대한 가능한 위치의 세트를 결정하는 데 사용되는 방법은 각각으로부터 수신된 신호의 상대적 타이밍이다.
바람직한 형태에서, 시스템(22)은 적어도 하나의 추가 무선 장비(16)에 접속된다.
본 방법의 바람직한 형태에서, 양방향 증폭기에 대한 가능한 위치의 세트는, 제1 무선 장비(16) 및 적어도 제2 무선 장비(16)로 결정된 가능한 위치의 세트의 교차에 의해 더 작게 된다. 또한, 무선 장비(16)는 다운 링크에서 테스트 신호를 생성하도록 명령 받을 수 있고; 테스트 신호는 적어도 3개의 분리된 톤(tone)으로 구성된다.
시스템(22)의 바람직한 형태에서, 장비 모니터링 시스템(22)은, 무선 장비 제어기(18)에 다운 링크에서 테스트 신호를 생성하도록 명령하도록 요청받을 수 있고; 테스트 신호는 적어도 3개의 개별 톤으로 구성된다.
시스템(22)의 바람직한 형태에서, 업 링크로부터 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호는 적어도 3개의 테스트 톤의 상대 위상을 결정하는데 사용된다.
시스템(22)의 바람직한 형태에서, 업 링크로부터 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호는 적어도 3개의 테스트 톤의 상대 위상을 결정하는데 사용된다.
시스템(22)의 바람직한 형태에서, 3개의 테스트 톤의 위상은 복소 푸리에 변환에 의해 결정된다.
방법의 바람직한 형태에서, 3개의 테스트 톤의 위상은 복소 푸리에 변환에 의해 결정된다.
시스템(22)의 바람직한 형태에서, 3개의 테스트 톤의 위상은 무선 장비(16)로부터 상호 변조 왜곡을 유발하는 객체까지의 거리를 결정하는데 사용된다.
시스템(22)의 바람직한 형태에서, 3개의 테스트 톤의 위상은 무선 장비(16)로부터 상호 변조 왜곡을 유발하는 객체까지의 거리를 결정하는데 사용된다.
본 발명의 다른 형태에 따라 형성된 시스템(22)은 안테나에 접속되는 케이블 조립체에 접속되고, 시스템(22)은 적어도 3개의 개별 테스트 톤을 생성한다. 시스템(22)은 적어도 3개의 테스트 톤의 수신을 제거하기 위한 필터를 갖는다. 시스템(22)은 수신기를 갖는다. 수신기는 3개의 테스트 톤의 상대적인 위상을 결정하는데 사용된다.
적어도 3개의 테스트 톤의 주파수는, 적어도 3개의 테스트 톤의 상호 변조 곱이 필터의 대역폭 내에서 적어도 2개의 개별 톤을 생성하도록 설정되는 것이 바람직히다.
2개의 테스트 톤의 상대적인 위상은 상호 변조 왜곡을 유발하는 객체까지의 거리를 결정하는 데 사용된다.
신호 왜곡 또는 손상을 결정하기 위해 사용되는 방법은 디지털 신호 프로세서(24)에서 부분적으로 또는 전체적으로 구현되는 컨벌루션 신경 네트워크(500)에 기초한다. 바람직하게는, 컨벌루션 신경 네트워크(500)는 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터의 입력에 대해 동작한다. 바람직하게는, 컨벌루션 신경 네트워크(500)는 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터의 입력에 대해 동작한다. 더욱 바람직하게는, 컨벌루션 신경 네트워크(500)는 무선 장비(16)에 의해 수신되는 LTE 심볼과 시간-정렬되는 입력에 대해 동작한다. 또한, 컨벌루션 신경 네트워크(500)는 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환의 조합인 입력에 대해 동작될 수 있다.
컨벌루션 신경 네트워크(500)는 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 무선 장비에(16) 의해 수신되는 LTE 심볼과 시간-정렬되는 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환의 조합인 입력에 대해 동작될 수 있다. 대안적으로, 컨벌루션 신경 네트워크(500)는 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환 및 무선 장비(16)에 의해 수신되는 LTE 심볼과 시간-정렬된 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환의 조합인 입력에 대해 동작될 수 있다.
또한, 컨벌루션 신경 네트워크(500)는 I 및 Q 디지털 데이터 신호, 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환 및 무선 장비(16)에 의해 수신되는 LTE 심볼과 시간-정렬된 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환의 조합인 입력에 대해 동작될 수 있다. 또한, 컨벌루션 신경 네트워크(500)는 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터 도출된 3차원 히스토그램인 입력에 대해 동작될 수 있다.
컨벌루션 신경 네트워크(500)는 I 및 Q 디지털 데이터 신호인 입력 및 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터 도출된 3차원 히스토그램의 조합에 대해 동작될 수 있다. 컨벌루션 신경 네트워크(500)는 I 및 Q 디지털 데이터 신호, 및 무선 장비(16)에 의해 수신되는 LTE 심볼과 시간-정렬된 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터 도출된 3차원 히스토그램인 입력의 조합에 대해 동작될 수 있다.
컨벌루션 신경 네트워크(500)는 I 및 Q 디지털 데이터 신호, 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터 도출된 3차원 히스토그램 및 무선 장비(16)에 의해 수신된 LTE 심볼과 시간-정렬되는 푸리에 변환인 입력의 조합에 대해 동작될 수 있다. 컨벌루션 신경 네트워크(500)는 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터 도출된 진폭 데이터인 입력에 대해 동작될 수 있다.
컨벌루션 신경 네트워크(500)는 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터 도출된 진폭 데이터의 대수(logarithm)인 입력에 대해 동작될 수 있다.
바람직하게는 컨벌루션 신경 네트워크(500)는 유연하며, 상이한 시나리오에 대한 셋업 파라미터의 라이브러리(514)로부터 구성된다. 컨벌루션 신경 네트워크(500)의 출력은 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 나타내는 신호이다.
컨벌루션 신경 네트워크(500)의 최종 출력은 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터의 입력에 기초한 출력과, I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터의 입력에 기초한 출력의 비교에 기초한다. 최종 출력은, 바람직하게는, 신호 왜곡 및 손상의 복수의 가능한 원인에 대한 신호를 포함하고, 또한 바람직하게는 신호 왜곡 및 손상의 각각의 가능한 원인에 대한 신뢰도-레벨 신호를 포함한다.
바람직하게는, 컨벌루션 신경 네트워크(500)의 최종 출력은 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터의 입력과, 무선 장비(16)에 의해 수신되는 LTE 심볼과 시간-정렬되는 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터의 입력에 기초한 출력과의 비교에 기초한 신호이다. 최종 출력은, 바람직하게는, 신호 왜곡 및 손상의 복수의 가능한 원인에 대한 신호를 포함하고; 또한 바람직하게는 신호 왜곡 및 손상의 각각의 가능한 원인에 대한 신뢰도-레벨 신호를 포함한다.
또 다른 형태에서, 컨벌루션 신경 네트워크(500)의 최종 출력은 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터의 입력에 기초한 출력과, I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터의 입력에 기초한 출력과, 무선 장비(16)에 의해 수신되는 LTE 심볼과 시간-정렬되는 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터의 입력에 기초한 출력의 비교에 기초한 신호이다. 최종 출력은, 바람직하게는, 신호 왜곡 및 손상의 복수의 가능한 원인에 대한 신호를 포함하고, 또한 신호 왜곡 및 손상의 각각의 가능한 원인에 대한 신뢰도-레벨 신호를 포함한다.
또 다른 형태에서, 컨벌루션 신경 네트워크(500)의 최종 출력은 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터의 입력에 기초한 출력과, I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터의 입력에 기초한 출력과, 무선 장비(16)에 의해 수신되는 LTE 심볼과 시간-정렬되는 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터의 입력에 기초한 출력의 비교에 기초한 신호이다. 최종 출력은, 바람직하게는, 신호 왜곡 및 손상의 복수의 가능한 원인에 대한 신호를 포함하고, 또한 신호 왜곡 및 손상의 각각의 가능한 원인에 대한 신뢰도-레벨 신호를 포함한다.
본 발명의 또 다른 형태에서, 컨벌루션 신경 네트워크(500)의 최종 출력은 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터의 입력에 기초한 출력과, I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환에 기초한 3차원 히스토그램에 기초한 출력과의 비교에 기초한 신호이다. 최종 출력은, 바람직하게는, 신호 왜곡 및 손상의 복수의 가능한 원인에 대한 신호를 포함한다. 또한 최종 출력은 또한 신호 왜곡 및 손상의 각각의 가능한 원인에 대한 신뢰도-레벨 신호를 포함한다.
본 발명의 일 형태의 시스템(22)의 스위칭 서브-조립체(26)는 로봇 작동의 기계-광 조립체이다. 바람직하게는, 스위칭 서브-조립체(26)는 지지 패널; 지지 패널 상에 장착된 복수의 광섬유 입력 커넥터로서, 복수의 광섬유 커넥터의 광섬유 커넥터 중 적어도 일부는 외부 모니터 잭 및 외부 모니터 잭에 광학적으로 커플링된 내부 모니터 잭을 가지며, 광섬유 커넥터의 적어도 일부의 외부 모니터 잭은 각각의 업 링크 및 다운 링크 광 섬유 신호 송신 라인에 광학적으로 커플링되고, 광섬유 커넥터의 외부 모니터 잭의 각각은 광 테스트 접속 플러그를 적어도 부분적으로 수용하고 광학적으로 커플링하기 위한 포트를 규정하는, 광섬유 입력 커넥터; 적어도 한 쌍의 테스트 접속 플러그로서, 테스트 접속 플러그의 쌍의 각 테스트 접속 플러그는 각각의 외부 모니터 잭에 의해 수용 가능하고 광학적으로 커플링 가능한, 테스트 접속 플러그; 적어도 한 쌍의 광섬유 테스트 접속 케이블로서, 테스트 접속 케이블의 쌍의 각 테스트 접속 케이블은 테스트 접속 플러그의 쌍의 각각의 테스트 접속 플러그에 광학적으로 커플링되는, 광섬유 테스트 접속 케이블; 적어도 한 쌍의 광섬유 출력 커넥터로서, 각 테스트 접속 케이블은 출력 커넥터의 쌍의 각각의 출력 커넥터에 광학적으로 커플링되는, 광섬유 출력 커넥터; 아암(arm) 및 그리퍼(gripper) 기구(74)로서, 아암 및 그리퍼 기구(74)는 이동 가능하고, 테스트 접속 플러그의 쌍의 적어도 하나의 테스트 접속 플러그에 커플링 가능한, 아암 및 그리퍼 기구(74); 및 이송 기구로서, 아암 및 그리퍼 기구(74)는 이송 기구에 동작 가능하게 커플링되고, 이송 기구는 아암 및 그리퍼 기구(74)가 각각의 테스트 접속 플러그 및 제1 각각의 내부 모니터 잭의 적어도 하나와 정렬되게 위치하도록 아암 및 그리퍼 기구(74)의 이동을 실시하여, 아암 및 그리퍼 기구(74)가 각각의 테스트 접속 플러그와 결합 가능하게 되는, 이송 기구를 포함하고, 이송 기구에 의해 유발되는 각각의 테스트 접속 플러그와의 정렬시에, 아암 및 그리퍼 기구(74)는 제1 각각의 내부 모니터 잭과 광학적으로 커플링되는 것으로부터 각각의 테스트 접속 플러그와 결합 및 제거 가능하고; 이송 기구에 의해 유발되는 제1 각각의 내부 모니터 잭과의 정렬시에, 아암 및 그리퍼 기구는 각각의 테스트 접속 플러그를 제2 각각의 내부 모니터 잭으로 삽입할 수 있어, 각각의 테스트 접속 플러그가 제2 각각의 내부 모니터 잭과 광학적으로 커플링된다.
바람직하게는, 스위칭 서브-조립체(26)는 다수의 입력 커넥터 및 하나 초과의 출력 커넥터를 가질 수 있지만, 입력 커넥터보다 적은 출력 커넥터를 갖는다.
또한, 바람직한 형태에서, 로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체(26)는 활주 부재 및 활주 부재 상에 장착된 제1 풀리(pulley)를 포함하고, 적어도 하나의 테스트 접속 케이블은 제1 풀리 주위에서 적어도 부분적으로 회전될 수 있으며, 활주 부재는 적어도 하나의 테스트 접속 케이블 상에 알려진, 실질적으로 일정한 수준의 장력을 가하도록 바이어싱된다.
바람직하게는, 각각의 내부 모니터 잭은 아암 및 그리퍼 기구(74)에 의해 각각의 내부 모니터 잭으로 적어도 하나의 테스트 접속 플러그의 삽입을 위한 허용 가능한 공차를 제공하기 위해 챔퍼링된(chamfered) 리드를 갖는다.
이송기구는, 바람직하게는, X 축, Y 축 및 Z 축에서 아암 및 그리퍼 기구(74)의 이동을 실시한다. 이송기구는, 바람직하게는 제1 스테퍼 모터 및 X 축 방향으로 아암 및 그리퍼 기구(74)의 이동을 실시하기 위해 제1 스테퍼 모터에 동작 가능하게 커플링되는 벨트 드라이브 시스템(22)을 포함한다. 이송 기구는 제2 스테퍼 모터 및 Y 축 방향으로 아암 및 그리퍼 기구(74)의 이동을 실시하기 위해 제2 스테퍼 모터에 동작 가능하게 커플링되는 제1 리드 스크류를 포함하는 것이 더욱 바람직하다. 이송기구는 또한 제3 스테퍼 모터 및 Z 축 방향으로 아암 및 그리퍼 기구(74)의 이동을 실시하기 위해 제3 스테퍼 모터에 동작 가능하게 커플링되는 제2 리드 스크류를 포함하는 것이 바람직하다.
스위칭 조립체(26)의 일 형태에서, 아암 및 그리퍼 기구(74)는 일반적으로 둥근 쐐기의 형태인 케이블 가이드를 포함하고, 케이블 가이드는 적어도 하나의 테스트 접속 케이블의 X 축으로의 이동을 돕기 위해 적어도 하나의 테스트 접속 케이블과 결합한다.
로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체(26)는 또한 하우징을 포함한다. 하우징은 내부 캐비티를 규정하고, 적어도 이송 기구 및 아암 및 그리퍼 기구(74)는 내부 캐비티 내에 위치된다. 또한, 하우징의 내부 캐비티 내에 위치되는 전자 회로가 있다. 전자 회로는 이송 기구에 의해 유발되는 아암 및 그리퍼 기구(74)의 이동 및 적어도 하나의 테스트 접속 플러그의 아암 및 그리퍼 기구(74)에 의한 접속 및 접속 해제를 각각 제어하도록 이송 기구 및 아암 및 그리퍼 기구(74)에 제어 신호를 생성한다.
바람직하게는, 로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체(26)의 아암 및 그리퍼 기구(74)는 적어도 하나의 테스트 접속 플러그의 일부를 그 내부에 유지하도록 치수 설정된 크래들(cradle)을 포함한다. 아암 및 그리퍼 기구(74)는 또한 바람직하게 탄성 클립을 포함하고, 탄성 클립은 플러그를 내부에 유지하기 위해 크래들 내에 위치된 테스트 접속 플러그에 선택적으로 압력을 가한다. 탄성 클립은 또한 잭으로부터 플러그를 제거할 수 있도록 각각의 내부 모니터 잭에 위치된 테스트 접속 플러그에 선택적으로 압력을 가한다.
바람직한 형태에서, 아암 및 그리퍼 기구(74)는, 회전 가능한 캠; 및 모터를 더 포함하고, 캠은 모터에 동작 가능하게 커플링되고 모터에 의해 회전하도록 구동되고, 캠은 탄성 클립과 결합하고 클립을 개방 위치와 폐쇄 위치 사이에서 이동하게 하고, 크래들 내에 플러그를 보유하도록 테스트 접속 플러그와 결합하게 하고, 각각의 내부 모니터 잭으로부터 플러그를 접속 해제 및 제거하게 한다.
로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체(26)는 스프링을 더 포함하고, 스프링은, 활주 부재가 적어도 하나의 접속 케이블에 대한 장력을 가하게 하는 방향으로 부재를 바이어싱하도록 활주 부재에 커플링된다.
또한, 바람직한 형태에서, 로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체(26)는 다중-롤러 출력 조립체를 더 포함하고, 다중-롤러 출력 조립체는 적어도 한 쌍의 인접 회전 가능 롤러를 갖고, 적어도 하나의 테스트 접속 케이블은 한 쌍의 인접 회전 가능 롤러 사이에 통과하고, 롤러는 테스트 접속 케이블이 원하는 방향으로 안내되는 것을 돕도록 테스트 접속 케이블과 결합한다.
회전 가능한 캠이 회전하는 모터에 의해 동작 가능하게 커플링되고, 모터에 의해 구동된다. 캠은 탄성 클립과 결합하여 탄성 클립을 개방 위치와 폐쇄 위치 사이에서 이동하게 하고, 크래들에 플러그를 보유하도록 테스트 접속 플러그와 결합하게 하고, 각각의 내부 모니터 잭으로부터 플러그를 접속 해제 및 제거하게 한다. 전자 회로에 의해 생성된 각각의 제어 신호는 아암 및 그리퍼 기구의 모터에 제공되어, 캠이 제1 방향 및 제1 방향과 반대인 제2 방향으로 회전하게 한다. 회전 가능한 캠은 클립이 1) 각각의 내부 모니터 잭으로부터 플러그를 접속 해제하도록 적어도 하나의 테스트 접속 플러그에 힘을 가하게 하고, 2) 아암 및 그리퍼 기구(74)에 플러그를 고정하기 위해 적어도 하나의 접속 플러그에 힘을 가하게 하고, 3) 플러그가 각각의 내부 모니터 잭에 삽입되어 유지될 수 있도록 아암 및 그리퍼 기구(74)로부터 플러그를 해제시키게 하도록 탄성 클립에 결합한다.
본 발명의 예시적인 실시예가 첨부 도면을 참조하여 본 명세서에 설명되었지만, 본 발명은 이러한 상세한 실시예에 한정되지 않고, 본 발명의 범주 또는 사상을 벗어나지 않고도 본 기술 분야의 통상의 기술자에 의해 다양한 다른 변형 및 수정이 가해질 수 있다는 것이 이해되어야 한다.

Claims (258)

  1. 이동 통신 네트워크에서 신호의 왜곡 또는 손상의 원인을 결정하기 위한 시스템으로서,
    상기 이동 통신 네트워크는, 무선 장비 및 적어도 하나의 무선 장비 제어기, 상기 무선 장비와 상기 무선 장비 제어기를 상호 접속시키는 업 링크 신호 송신 매체 및 다운 링크 신호 송신 매체를 포함하고, 상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 이동 통신 신호에 관한 I(동위상) 및 Q(직교 위상) 디지털 데이터 신호를 포함하는 전송 디지털 데이터 신호를 반송하되, 상기 시스템은,
    스위칭 서브-조립체로서, 상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링됨으로써, 반송되는 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 이로부터 출력 신호로서 제공하는, 상기 스위칭 서브-조립체;
    디지털 신호 프로세서로서, 상기 스위칭 서브-조립체의 상기 출력 신호에 응답하여 상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송된 상기 전송 디지털 데이터 신호로부터 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하고, 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 프로세싱하고 이에 관련된 신호 스펙트럼 데이터를 이로부터 생성하는, 상기 디지털 신호 프로세서;
    상기 디지털 신호 프로세서에 동작 가능하게 커플링되는 분석 컴퓨터 유닛으로서, 상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 디지털 신호 프로세서에 의해 생성된 신호 스펙트럼 데이터를 수신하고, 제어 신호를 생성하고, 상기 스위칭 서브-조립체는 상기 제어 신호에 응답하여, 이로부터 출력 신호로서 이에 응답하여 선택된 업 링크 및 다운 링크 송신 매체의 상기 전송 디지털 데이터 신호를 제공하고, 상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 신호 스펙트럼 데이터를 분석하는, 상기 분석 컴퓨터 유닛; 및
    상기 분석 컴퓨터 유닛에 의해 생성된 가능한 원인 출력 신호에 응답하여, 상기 분석 컴퓨터 유닛에 의해 생성된 상기 가능한 원인 출력 신호에 대응하는 상기 신호의 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 그 위에 표시하는 디스플레이를 포함하되,
    상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는, 적어도 하나의 비교기 및 상기 적어도 하나의 비교기에 동작 가능하게 커플링된 적어도 하나의 메모리를 포함하며, 상기 적어도 하나의 메모리는 내부에 신호 왜곡 또는 손상을 갖지 않는 정상 이동 통신 신호, 또는 신호 왜곡 또는 손상의 알려진 원인을 갖는 비정상 이동 통신 신호의 기준 스펙트럼을 저장하고, 상기 적어도 하나의 비교기는 상기 신호 스펙트럼 데이터가 상기 저장된 기준 신호 스펙트럼의 특성과 유사하거나 상이한 특성을 갖는지 여부를 결정하기 위해 상기 신호 스펙트럼 데이터를 상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 상기 기준 스펙트럼과 비교하고, 이에 관련된 신호 왜곡 또는 손상의 하나 이상의 가능한 원인에 대응하는 제1 신호를 생성하고, 상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 비교기로부터의 가능한 원인 제1 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 결정하고, 상기 분석 컴퓨터 유닛은 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인에 대응하는 가능한 원인 신호를 생성하는, 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 광섬유 송신 라인, 동축 케이블 및 무선, 자유 공간, 송신 매체 중 적어도 하나를 포함하는, 시스템.
  3. 제1항에 있어서, 상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 광섬유 신호 송신 라인이고,
    상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 상기 전송 디지털 데이터 신호는 광 포맷이며;
    상기 시스템은, 광-전기 신호 변환기를 더 포함하되, 상기 광-전기 신호 변환기는 상기 업 링크 및 다운 링크 광섬유 송신 라인에 동작 가능하게 커플링되며, 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 광 포맷의 광 전송 디지털 데이터 신호를 상기 광 I 및 Q 디지털 데이터 신호에 각각 대응하는 전기적 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 대응하는 전기적 전송 디지털 데이터 신호로 변환하고, 상기 광-전기 신호 변환기는 이에 대응하는 출력 신호를 제공하며, 상기 스위칭 서브-조립체는 상기 광-전기 신호 변환기의 상기 출력 신호에 응답하는, 시스템.
  4. 제1항에 있어서, 상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 광섬유 신호 송신 라인이고,
    상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 상기 전송 디지털 데이터 신호는 광 포맷이며;
    상기 시스템은, 광-전기 신호 변환기를 더 포함하되, 상기 광-전기 신호 변환기는 상기 스위칭 서브-조립체의 상기 출력 신호에 응답하여, 선택된 업 링크 및 다운 링크 광섬유 신호 송신 라인의 광 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 광 전송 디지털 데이터 신호를 상기 광 I 및 Q 디지털 데이터 신호에 각각 대응하는 전기적 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 대응하는 전기적 전송 디지털 데이터 신호로 변환하고, 상기 광-전기 신호 변환기는 상기 전기적 전송 디지털 데이터 신호에 대응하는 출력 신호를 제공하고, 상기 디지털 신호 프로세서는 상기 광-전기 신호 변환기의 출력 신호에 응답하는, 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 이동 통신 네트워크는 상기 무선 장비에 관련된 비정상 조건을 나타내는 경보 신호 또는 표시자 신호를 생성하는 장비 모니터링 시스템을 더 포함하고;
    상기 적어도 하나의 메모리는 상기 네트워크 장비 모니터링 시스템으로부터 수신된 상기 경보 신호 또는 표시자 신호에 대응하는 경보 데이터 또는 표시자 데이터의 세트와, 저장된 상기 경보 데이터 또는 표시자 데이터의 세트의 상기 경보 데이터 또는 상기 표시자 데이터와 연관된 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인의 리스트를 룩업 테이블로서 내부에 저장하며, 상기 적어도 하나의 비교기는 상기 네트워크 장비 모니터링 시스템으로부터 상기 경보 또는 표시자 신호를 수신하여 상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 상기 경보 데이터 또는 표시자 데이터의 세트와 상기 경보 또는 표시자 신호를 비교하고, 수신된 경보 신호 또는 표시자 신호에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인에 대응하는 제2 신호를 생성하고, 상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 비교기로부터 제2 가능한 원인 신호 및 제1 가능한 원인 신호를 분석하고 이로부터 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 결정하고, 상기 분석 컴퓨터 유닛은 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인에 대응하는 가능한 원인 신호를 생성하는, 시스템.
  6. 제1항에 있어서, 상기 디스플레이는 액정 디스플레이(liquid crystal display: LCD) 및 발광 다이오드(light emitting diode: LED) 디스플레이 중 하나이고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 신호 스펙트럼 데이터로부터 주파수 스펙트럼 트레이스의 스펙트럼 출력 신호를 생성하고, 상기 디스플레이는 상기 스펙트럼 출력 신호에 응답하여 그 위에 상기 주파수 스펙트럼 트레이스를 표시하는, 시스템.
  7. 제1항에 있어서, 웹 서버로서, 상기 웹 서버는 상기 분석 컴퓨터 유닛에 동작 가능하게 커플링되고 인터넷 프로토콜 네트워크에 커플링 가능하며, 상기 웹 서버가 이에 커플링될 때, 상기 웹 서버는 상기 인터넷 프로토콜 네트워크에 상기 가능한 원인 출력 신호를 제공하는, 웹 서버를 더 포함하는, 시스템.
  8. 제7항에 있어서, 상기 디스플레이는 상기 분석 컴퓨터 유닛으로부터 원격으로 위치되고, 상기 인터넷 프로토콜 네트워크를 통해 상기 웹 서버에 동작 가능하게 커플링되는, 시스템.
  9. 제7항에 있어서, 상기 디스플레이는 액정 디스플레이(LCD) 및 발광 다이오드(LED) 디스플레이 중 하나이고,
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 신호 스펙트럼 데이터로부터 주파수 스펙트럼 트레이스의 스펙트럼 출력 신호를 생성하고, 상기 디스플레이는 상기 스펙트럼 출력 신호에 응답하여 상기 주파수 스펙트럼 트레이스를 그 위에 디스플레이하고;
    상기 웹 서버는, 상기 웹 서버가 이에 커플링될 때, 상기 스펙트럼 출력 신호를 상기 인터넷 프로토콜 네트워크에 제공하는, 시스템.
  10. 제9항에 있어서, 상기 디스플레이는 상기 분석 컴퓨터 유닛으로부터 원격으로 위치되고, 상기 인터넷 프로토콜 네트워크를 통해 상기 웹 서버에 동작 가능하게 커플링되는, 시스템.
  11. 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 메모리는 고속 솔리드 스테이트 메모리 및 상기 솔리드 스테이트 메모리에 동작 가능하게 커플링된 하드 디스크 드라이브 메모리를 포함하며, 상기 솔리드 스테이트 메모리 및 상기 하드 디스크 중 적어도 하나는 상기 디지털 신호 프로세서의 출력 신호의 추출된 전기적 I 및 Q 데이터 신호 및 상기 디지털 신호 프로세서에 의해 생성된 상기 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나를 내부에 저장하는, 시스템.
  12. 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 메모리는 비일시적인 기록 매체를 포함하는, 시스템.
  13. 제12항에 있어서, 상기 비일시적 기록 매체는 랜덤 액세스 메모리(random access memory: RAM), 동적 랜덤 액세스 메모리(dynamic random access memory: DRAM) 및 디지털 저장 디스크 중 하나인, 시스템.
  14. 제1항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서는 고속 정적 랜덤 액세스 메모리(static random access memory: SRAM)를 포함하고, 상기 SRAM은 상기 추출된 전기적 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 상기 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나를 내부에 저장하는, 시스템.
  15. 제1항에 있어서, 상기 디스플레이는 상기 적어도 하나의 비교기에 의해 생성된 상기 제1 가능한 원인 신호에 응답하고, 이에 응답하여 수신된 경보 신호 또는 표시자 신호에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 표시하는, 시스템.
  16. 제1항에 있어서, 상기 디스플레이는 상기 적어도 하나의 비교기에 의해 생성된 상기 제2 가능한 원인 신호에 응답하고, 이에 응답하여 상기 신호 스펙트럼 데이터에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 표시하는, 시스템.
  17. 제1항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서는 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 물리적 셀 아이덴티티(Physical Cell Identity: PCI) 코드 및 셀 아이덴티티(CellIdentity) 코드 중 적어도 하나를 추출하고, 상기 PCI 코드를 나타내는 PCI 코드 신호와 상기 셀 아이덴티티 코드를 나타내는 셀 아이덴티티 코드 신호 중 적어도 하나를 생성하고, 상기 PCI 코드 신호 및 상기 셀 아이덴티티 코드 신호 중 적어도 하나는 상기 적어도 하나의 비교기에 제공되고;
    상기 적어도 하나의 메모리는 PCI 코드 및 셀 아이덴티티 코드 중 적어도 하나의 리스트를 내부에 저장하고, 각각의 저장된 PCI 코드 및 셀 아이덴티티 코드는 특정 무선 장비에 대응하고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 디지털 신호 프로세서로부터 수신된 상기 PCI 코드 신호 및 상기 셀 아이덴티티 코드 신호 중 적어도 하나를 상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 상기 PCI 코드 및 상기 셀 아이덴티티 코드 중 적어도 하나의 리스트와 비교하고, 특정 무선 장비를 나타내는 RE 식별 신호를 제공하며;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 적어도 하나의 비교기로부터의 상기 RE 식별 신호에 응답하고, 이에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 스위칭 서브-조립체에 제공되는 제어 신호를 생성하고, 상기 스위칭 서브-조립체는 상기 제어 신호에 응답하고 이로부터 선택된 업 링크 및 다운 링크 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 전송 디지털 데이터 신호를 출력 신호로서 제공하는, 시스템.
  18. 제5항에 있어서, 상기 디스플레이는 상기 제1 가능한 원인 신호 및 상기 제2 가능한 원인 신호 중 적어도 하나에 응답하고, 이에 각각 응답하여 1) 수신된 경보 신호 또는 표시자 신호에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인 및 2) 상기 신호 스펙트럼 데이터와 관련된 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인 중 적어도 하나를 표시하는, 시스템.
  19. 제18항에 있어서, 수신된 경보 신호 또는 표시자 신호에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인은 제1 정확도의 확률을 가지며, 상기 신호 스펙트럼 데이터에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인은 제2 정확도의 확률을 갖고, 상기 제2 정확도의 확률은 상기 제1 정확도 확률보다 큰, 시스템.
  20. 제1항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서는 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 ACK(확인 응답) 코드 및 NACK(부정 응답) 코드를 추출하고, 상기 ACK 코드 및 상기 NACK 코드를 각각 나타내는 ACK 신호 및 NACK 신호를 생성하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 적어도 하나의 카운터를 더 포함하며, 상기 적어도 하나의 카운터는 상기 ACK 신호 및 상기 NACK 신호에 응답하고, 미리 정해진 기간 내에 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호에서 상기 ACK 코드 및 상기 NACK 코드가 나타나는 횟수를 효과적으로 카운트하고, 이에 응답하여 ACK 카운트 신호 및 NACK 카운트 신호를 제공하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 ACK 카운트 신호 및 상기 NACK 카운트 신호로부터 상기 ACK 코드와 상기 NACK 코드 간의 비율을 결정하고, 상기 비율이 미리 정해진 임계값보다 클 때, 상기 적어도 하나의 메모리로 하여금 내부에 상기 기간을 저장하게 하는, 시스템.
  21. 제1항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서는 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 NACK(부정 응답) 코드를 추출하고, 상기 NACK 코드를 나타내는 NACK 신호를 생성하고,
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 적어도 하나의 카운터를 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 카운터는 상기 NACK 신호에 응답하여 미리 정해진 기간 내에 상기 NACK 코드가 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호에 나타나는 횟수를 효과적으로 카운트하고, 이에 응답하여 NACK 카운트 신호를 제공하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 NACK 카운트 신호로부터, 상기 미리 정해진 기간 동안 상기 NACK 코드가 미리 정해진 횟수 초과로 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호에 나타나는지 여부를 결정하는, 시스템.
  22. 제1항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서는 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 물리적 다운 링크 제어 채널(Physical Downlink Control Channel: PDCCH) 코드를 추출하고, 상기 PDCCH 코드를 나타내는 PDCCH 코드 신호를 생성하고, 상기 PDCCH 코드 신호는 상기 분석 컴퓨터 유닛에 제공되고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 PDCCH 코드 신호로부터, 상기 이동 통신 네트워크의 적어도 하나의 특정 무선 장비와 통신하는 이동 전화에 의해 이동 통신 신호가 송신되지 않을 때의 또는 스펙트럼적으로 시간 또는 주파수를 결정하고, 상기 시간 또는 주파수에서 상기 신호 스펙트럼 데이터를 분석하는, 시스템.
  23. 제1항에 있어서, 상기 분석 컴퓨터 유닛은 클럭 유닛을 포함할 수 있되, 상기 클럭 유닛은 일시, 주, 월 및 년 중 적어도 하나를 모니터링하고, 상기 클럭 유닛은 이에 응답하여 클럭 신호를 생성하고;
    상기 적어도 하나의 메모리는 상기 이동 통신 네트워크와 상기 이동 통신 네트워크와 통신하는 이동 전화 사이에서 송신된 이동 통신 신호가 다른 일시, 주, 월 또는 년에서 덜 빈번할 때, 알려진 미리 정해진 일시, 주, 월 또는 년을 내부에 저장하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 클럭 신호에 응답하여, 상기 이동 통신 네트워크와의 이동 전화 통신이 덜 빈번할 때, 알려진 미리 정해진 일시, 주, 월 또는 년에서 발생하는 상기 I 및 Q 디지털 신호의 신호 스펙트럼 데이터를 분석하는, 시스템.
  24. 제1항에 있어서, 상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 신호 스펙트럼 데이터를 분석하고, 상기 신호 스펙트럼 데이터에 통신 신호 잡음, 왜곡 또는 손상이 존재하는지 여부를 결정하고, 상기 분석 컴퓨터 유닛(은 이에 응답하여 이벤트 발생 신호를 생성하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 이벤트 카운터를 더 포함하되, 상기 이벤트 카운터는 상기 이벤트 발생 신호에 응답하여, 미리 정해진 기간 동안 상기 신호 스펙트럼 데이터에 유사한 유형의 신호 잡음, 왜곡 또는 손상이 존재하는 횟수를 카운트하고, 상기 이벤트 카운터는 이에 응답하여 유사한 이벤트 카운트 신호를 생성하고;
    상기 적어도 하나의 메모리는 상기 유사한 이벤트 카운트 신호를 내부에 저장하는, 시스템.
  25. 제1항에 있어서, 상기 신호 스펙트럼 데이터는 특정 주파수 범위 동안 이와 연관된 기울기를 갖고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 특정 주파수 범위 동안 상기 신호 스펙트럼 데이터의 기울기를 정량화하고 이로부터 정량화된 기울기 신호를 제공하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛(30)은 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 이로부터 적어도 부분적으로 결정하기 위해 상기 정량화된 기울기 신호로부터 상기 신호 스펙트럼 데이터의 정량화된 기울기를 분석하는, 시스템.
  26. 제1항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는 상기 신호 스펙트럼 데이터로부터 이동 통신 신호의 전력 레벨을 결정하는, 시스템.
  27. 제1항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서는 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 PDCCH(물리적 다운 링크 제어 채널) 코드를 추출하고, 이로부터 무선 장비에 의해 수신된 이동 통신 신호의 변조 포맷을 결정하고;
    상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는 상기 신호 스펙트럼 데이터로부터 상기 이동 통신 신호의 전력 레벨을 결정하고;
    상기 적어도 하나의 메모리는 알려진 변조 포맷과, 상기 무선 장비에 의해 수신될 것으로 예측되는 상기 알려진 변조 포맷과 연관된 전력 레벨을 내부에 저장하고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 분석 컴퓨터 유닛 및 상기 디지털 신호 프로세서 중 적어도 하나에 의해 결정된 상기 변조 포맷 및 상기 전력 레벨을 상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 상기 알려진 변조 포맷 및 연관된 전력 레벨과 비교하고, 상기 디지털 신호 프로세서(24) 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나에 의해 결정된 상기 전력 레벨이, 상기 신호 스펙트럼 데이터의 변조 포맷과 동일하거나 유사한, 저장된 알려진 변조 포맷과 연관된 상기 저장된 전력 레벨과 상이한 경우 전력 레벨 신호를 생성하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 전력 레벨 신호에 응답하여, 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 이로부터 적어도 부분적으로 결정하는, 시스템.
  28. 제1항에 있어서, 상기 분석 컴퓨터 유닛은 패턴 인식 신경 네트워크 및 상기 패턴 인식 신경 네트워크에 동작 가능하게 커플링된 데이터베이스를 더 포함하되, 상기 데이터베이스는 신호 왜곡 또는 손상을 유발할 수 있는 상이한 간섭 시나리오의 라이브러리를 포함하고;
    상기 신경 네트워크는 상기 데이터베이스에 포함된 상이한 간섭 시나리오의 라이브러리(514)에 기초하여, 적어도 상기 신호 스펙트럼 데이터를 분석하고, 상기 신호 스펙트럼 데이터에 영향을 미칠 수 있는 간섭 시나리오를 특성화하고, 상기 신경 네트워크는 이에 응답하여 패턴 인식 신호를 생성하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은, 신경 네트워크로부터의 상기 패턴 인식 신호에 응답하여, 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 이로부터 적어도 부분적으로 결정하는, 시스템.
  29. 제1항에 있어서, 상기 이동 통신 네트워크의 상기 무선 수신기 제어기는 아날로그-디지털 변환기(analog-to-digital converter: ADC)를 포함하고, 상기 무선 장비의 전체 수신된 신호 전력은 상기 무선 장비의 상기 ADC의 최대 허용 가능한 신호 전력 레벨을 초과할 수 있어, 상기 I 및 Q 신호 성분이 왜곡되는 것으로 이어지고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 신호 스펙트럼 데이터를 분석하고 이로부터 결합된 I 및 Q 신호 성분의 전력 레벨(I2 + Q2)을 결정하고, 이를 나타내는 결합된 전력 레벨 신호를 생성하고;
    상기 적어도 하나의 메모리는 미리 정해진 임계 전력 레벨을 내부에 저장하고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 결합된 전력 레벨 신호에 응답하여, 상기 결합된 I 및 Q 신호 성분의 전력 레벨을 상기 저장된 미리 정해진 임계 전력 레벨과 비교하고, 이에 응답하여, 상기 결합된 I 및 Q 신호 성분의 전력 레벨이 상기 미리 정해진 임계 전력 레벨을 초과할 때를 나타낸 과도 전력 레벨 신호를 제공하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 과도 전력 레벨 신호에 응답하여, 상기 I 및 Q 신호 성분의 왜곡이 초과되는 상기 무선 장비에서 상기 ADC의 최대 허용 가능한 신호 전력 레벨에 의해 아마도 유발된 것을 이로부터 적어도 부분적으로 결정하는, 시스템.
  30. 이동 통신 네트워크에서 신호의 왜곡 또는 손상의 원인을 결정하기 위한 방법으로서,
    상기 이동 통신 네트워크는, 무선 장비 및 적어도 하나의 무선 장비 제어기, 상기 무선 장비와 상기 무선 장비 제어기를 상호 접속시키는 업 링크 신호 송신 매체 및 다운 링크 신호 송신 매체를 포함하고, 상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 이동 통신 신호에 관한 I(동위상) 및 Q(직교 위상) 디지털 데이터 신호를 포함하는 전송 디지털 데이터 신호를 반송하되, 상기 방법은,
    상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링되어, 이에 의해 반송되는 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 제공하는 단계;
    상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송된 상기 전송 디지털 데이터 신호로부터 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하는 단계;
    추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 프로세싱하고, 이에 관련된 신호 스펙트럼 데이터를 이로부터 생성하는 단계;
    신호 왜곡 또는 손상을 갖지 않는 정상 이동 통신 신호의 기준 스펙트럼 또는 신호 왜곡 또는 손상의 알려진 원인을 갖는 비정상 이동 통신 신호를 저장하는 단계;
    상기 신호 스펙트럼 데이터가 상기 저장된 기준 신호 스펙트럼의 특성과 유사하거나 상이한 특성을 갖는지 여부를 결정하기 위해 상기 신호 스펙트럼 데이터를 상기 저장된 상기 기준 스펙트럼과 비교하고, 이에 관련된 신호 왜곡 또는 손상의 하나 이상의 가능한 원인에 대응하는 제1 신호를 생성하는 단계;
    가능한 원인 제1 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 결정하고, 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인에 대응하는 가능한 원인 신호를 생성하는 단계; 및
    가능한 원인 출력 신호에 응답하여, 신호의 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 표시하는 단계를 포함하는, 방법.
  31. 제30항에 있어서, 상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 광섬유 신호 송신 라인이고,
    상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 상기 전송 디지털 데이터 신호는 광 포맷이고;
    상기 방법은, 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 광 포맷의 광 전송 디지털 데이터 신호를 상기 광 I 및 Q 디지털 데이터 신호에 각각 대응하는 전기적 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 대응하는 전기적 전송 디지털 데이터 신호로 변환하고, 이에 대응하는 출력 신호를 제공하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  32. 제30항에 있어서, 상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 광섬유 신호 송신 라인이고,
    상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 상기 전송 디지털 데이터 신호는 광 포맷이며;
    상기 방법은, 선택된 업 링크 및 다운 링크 광섬유 신호 송신 라인의 광 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 광 전송 디지털 데이터 신호를 상기 광 I 및 Q 디지털 데이터 신호에 각각 대응하는 전기적 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 대응하는 전기적 전송 디지털 데이터 신호로 변환하고, 상기 전기적 전송 디지털 데이터 신호에 대응하는 출력 신호를 제공하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  33. 제30항에 있어서, 상기 이동 통신 네트워크는 상기 무선 장비에 관련된 비정상 조건을 나타내는 경보 신호 또는 표시자 신호를 생성하는 장비 모니터링 시스템을 더 포함하고;
    상기 방법은,
    상기 네트워크 장비 모니터링 시스템으로부터 수신된 상기 경보 신호 또는 표시자 신호에 대응하는 경보 데이터 또는 표시자 데이터의 세트와, 저장된 상기 경보 데이터 또는 표시자 데이터의 세트의 상기 경보 데이터 또는 상기 표시자 데이터와 연관된 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인의 리스트를 룩업 테이블로서 저장하는 단계;
    상기 네트워크 장비 모니터링 시스템으로부터 상기 경보 또는 표시자 신호를 수신하는 단계;
    저장된 상기 경보 데이터 또는 표시자 데이터의 세트와 상기 경보 또는 표시자 신호를 비교하고, 수신된 경보 신호 또는 표시자 신호에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인에 대응하는 제2 신호를 생성하는 단계; 및
    제2 가능한 원인 신호 및 제1 가능한 원인 신호를 분석하고 이로부터 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 결정하고, 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인에 대응하는 가능한 원인 신호를 생성하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  34. 제30항에 있어서, 상기 신호 스펙트럼 데이터로부터 주파수 스펙트럼 트레이스의 스펙트럼 출력 신호를 생성하고, 상기 주파수 스펙트럼 트레이스를 디스플레이 상에 표시하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  35. 제30항에 있어서, 웹 서버를 인터넷 프로토콜 네트워크에 동작 가능하게 커플링시키고, 상기 웹 서버에 의해 인터넷 프로토콜 네트워크에 가능한 원인 출력 신호를 제공하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  36. 제35항에 있어서, 상기 인터넷 프로토콜 네트워크를 통해 원격으로 위치된 디스플레이를 상기 웹 서버에 동작 가능하게 커플링시키는 단계를 더 포함하는, 방법.
  37. 제35항에 있어서, 상기 신호 스펙트럼 데이터로부터 주파수 스펙트럼 트레이스의 스펙트럼 출력 신호를 생성하고, 디스플레이 상에 상기 주파수 스펙트럼 트레이스를 표시하는 단계; 및
    상기 웹 서버에 의해 스펙트럼 출력 신호를 상기 인터넷 프로토콜 네트워크에 제공하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  38. 제37항에 있어서, 상기 웹 서버로부터 상기 디스플레이를 원격으로 위치시키고, 상기 디스플레이를 상기 인터넷 프로토콜 네트워크를 통해 상기 웹 서버에 동작 가능하게 커플링시키는 단계를 더 포함하는, 방법.
  39. 제30항에 있어서, 고속 솔리드 스테이트 메모리 및 상기 솔리드 스테이트 메모리에 동작 가능하게 커플링된 하드 디스크 드라이브 메모리 중 적어도 하나에 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 상기 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나를 저장하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  40. 제30항에 있어서, 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 상기 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나를 비일시적 기록 매체에 저장하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  41. 제40항에 있어서, 상기 비일시적 기록 매체는 랜덤 액세스 메모리(RAM), 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM) 및 디지털 저장 디스크 중 하나인, 방법.
  42. 제30항에 있어서, 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 고속 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM)에 저장하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  43. 제30항에 있어서, 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 물리적 셀 아이덴티티(PCI) 코드 및 셀 아이덴티티 코드 중 적어도 하나를 추출하고, 상기 PCI 코드를 나타내는 PCI 코드 신호 및 상기 셀 아이덴티티 코드를 나타내는 셀 아이덴티티 코드 신호 중 적어도 하나를 생성하는 단계;
    특정 무선 장비에 대응하는 각각의 저장된 PCI 코드 및 셀 아이덴티티 코드 중 적어도 하나의 PCI 코드 및 셀 아이덴티티 코드의 리스트를 저장하는 단계;
    상기 PCI 코드 신호 및 상기 셀 아이덴티티 코드 신호 중 적어도 하나를 상기 PCI 코드 및 상기 셀 아이덴티티 코드 중 적어도 하나의 저장된 리스트와 비교하고, 상기 특정 무선 장비를 나타내는 RE 식별 신호를 제공하는 단계; 및
    RE 식별 신호에 응답하여, 선택된 업 링크 및 다운 링크 송신 매체의 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 전송 디지털 데이터 신호를 제공하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  44. 제33항에 있어서, 1) 수신된 경보 신호 또는 표시자 신호에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인 및 2) 상기 신호 스펙트럼 데이터에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인 중 적어도 하나를 표시하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  45. 제44항에 있어서, 수신된 경보 신호 또는 표시자 신호에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인은 제1 정확도의 확률을 가지며, 상기 스펙트럼 데이터에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인은 제2 정확도의 확률을 갖고, 상기 제2 정확도의 확률은 상기 제1 정확도의 확률보다 더 큰, 방법.
  46. 제30항에 있어서,
    상기　I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 ACK(확인 응답) 코드 및 NACK(부정 응답) 코드를 추출하는 단계;
    미리 정해진 기간 내에 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호에 상기 ACK 코드 및 상기 NACK 코드가 나타나는 횟수를 효과적으로 카운트하고, 이에 응답하여 ACK 카운트 신호 및 NACK 카운트 신호를 제공하는 단계; 및
    상기 ACK 카운트 신호 및 상기 NACK 카운트 신호로부터 상기 ACK 코드와 상기 NACK 코드 사이의 비율을 결정하고, 상기 비율이 미리 정해진 임계값보다 클 때의 기간을 저장하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  47. 제30항에 있어서, 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 NACK(부정 응답) 코드를 추출하는 단계;
    미리 정해진 기간 내에 상기 NACK 코드가 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호에 나타나는 횟수를 효과적으로 카운트하고, 이에 응답하여 NACK 카운트 신호를 제공하는 단계; 및
    상기 NACK 카운트 신호로부터, 상기 미리 정해진 기간 동안 상기 NACK 코드가 미리 정해진 횟수 초과로 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호에 나타나는지 여부를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  48. 제30항에 있어서, 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 PDCCH(물리적 다운 링크 제어 채널) 코드를 추출하고, 상기 PDCCH 코드를 나타내는 PDCCH 코드 신호를 생성하는 단계; 및
    상기 PDCCH 코드 신호로부터, 상기 이동 통신 네트워크와 통신하는 이동 전화에 의해 이동 통신 신호가 송신되지 않을 때의 또는 스펙트럼적으로 시간 또는 주파수를 결정하고, 상기 시간 또는 주파수에서 상기 신호 스펙트럼 데이터를 분석하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  49. 제30항에 있어서, 일시, 주, 월 및 년 중 적어도 하나를 모니터링하고, 이에 응답하여 클럭 신호를 생성하는 단계;
    상기 이동 통신 네트워크와 상기 이동 통신 네트워크와 통신하는 이동 전화 사이에서 송신된 이동 통신 신호가 다른 일시, 주, 월 또는 년에서 덜 빈번할 때, 알려진 미리 정해진 일시, 주, 월 또는 년을 내부에 저장하는 단계; 및
    상기 이동 통신 네트워크와의 이동 전화 통신이 덜 빈번할 때, 알려진 미리 정해진 미리 정해진 일시, 주, 월 또는 년에서 발생하는 상기 I 및 Q 디지털 신호의 신호 스펙트럼 데이터를 분석하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  50. 제30항에 있어서, 상기 신호 스펙트럼 데이터를 분석하고, 상기 신호 스펙트럼 데이터에 통신 신호 잡음, 왜곡 또는 손상이 존재하는지 여부를 결정하고, 이에 응답하여 이벤트 발생 신호를 생성하는 단계;
    상기 이벤트 발생 신호에 응답하여, 미리 정해진 기간 동안 상기 신호 스펙트럼 데이터에 유사한 유형의 신호 잡음, 왜곡 또는 손상이 존재하는 횟수를 카운트하고, 이에 응답하여 유사한 이벤트 카운트 신호를 생성하는 단계; 및
    상기 유사한 이벤트 카운트 신호를 저장하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  51. 제30항에 있어서, 상기 신호 스펙트럼 데이터는 특정 주파수에서 이와 연관된 기울기를 가지고;
    상기 방법은,
    상기 특정 주파수에서 상기 신호 스펙트럼 데이터의 기울기를 정량화하고, 이로부터 정량화된 기울기 신호를 제공하는 단계; 및
    상기 정량화된 기울기 신호로부터 상기 신호 스펙트럼 데이터의 정량화된 기울기를 분석하고, 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 이로부터 적어도 부분적으로 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  52. 제30항에 있어서, 상기 신호 스펙트럼 데이터를 분석하고, 이로부터 이동 통신 신호의 전력 레벨을 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  53. 제30항에 있어서, 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 PDCCH(물리적 다운 링크 제어 채널) 코드를 추출하고, 이로부터 무선 장비에 의해 수신된 이동 통신 신호의 변조 포맷을 결정하는 단계;
    상기 신호 스펙트럼 데이터로부터 상기 이동 통신 신호의 전력 레벨을 결정하는 단계;
    알려진 변조 포맷과, 상기 무선 장비에 의해 수신될 것으로 예측되는 상기 알려진 변조 포맷과 연관된 전력 레벨을 저장하는 단계;
    결정된 상기 변조 포맷 및 상기 전력 레벨을 상기 알려진 변조 포맷 및 연관된 전력 레벨과 비교하고, 결정된 상기 전력 레벨이, 상기 신호 스펙트럼 데이터의 변조 포맷과 동일하거나 유사한, 저장된 알려진 변조 포맷과 연관된 상기 저장된 전력 레벨과 상이한 경우 전력 레벨 신호를 생성하는 단계; 및
    신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 이로부터 적어도 부분적으로 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  54. 제30항에 있어서, 패턴 인식 신경 네트워크 및 상기 패턴 인식 신경 네트워크에 동작 가능하게 커플링된 데이터베이스를 사용하는 단계;
    신호 왜곡 또는 손상을 유발할 수 있는 상이한 유형의 알려진 간섭의 라이브러리를 상기 데이터베이스에 저장하는 단계;
    상기 데이터베이스에 저장된 상이한 유형의 알려진 간섭의 라이브러리에 기초하여, 적어도 상기 신호 스펙트럼 데이터를 상기 신경 네트워크에 의해 분석하고, 상기 신호 스펙트럼 데이터에 영향을 미칠 수 있는 유형의 간섭을 특성화하고, 이에 응답하여 패턴 인식 신호를 상기 신경 네트워크에 의해 생성하는 단계; 및
    적어도 부분적으로 상기 패턴 인식 신호로부터 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  55. 제30항에 있어서, 상기 이동 통신 네트워크의 상기 무선 수신기 제어기는 아날로그-디지털 변환기(ADC)를 포함하고, 상기 무선 장비의 전체 수신된 신호 전력은 상기 무선 장비의 상기 ADC의 최대 허용 가능한 신호 전력 레벨을 초과할 수 있어, 상기 I 및 Q 신호 성분이 왜곡되는 것으로 이어지고;
    상기 방법은,
    상기 신호 스펙트럼 데이터를 분석하고, 이로부터 결합된 I 및 Q 신호 성분의 전력 레벨(I2 + Q2)을 결정하고, 이를 나타내는 결합된 전력 레벨 신호를 생성하는 단계;
    미리 정해진 임계 전력 레벨을 저장하는 단계;
    상기 결합된 전력 레벨 신호에 응답하여, 상기 결합된 I 및 Q 신호 성분의 전력 레벨을 상기 저장된 미리 정해진 임계 전력 레벨과 비교하고, 이에 응답하여, 상기 결합된 I 및 Q 신호 성분의 전력 레벨이 상기 미리 정해진 임계 전력 레벨을 초과할 때를 나타낸 과도 전력 레벨 신호를 제공하는 단계; 및
    상기 과도 전력 레벨 신호에 응답하여, 상기 I 및 Q 신호 성분의 왜곡이 초과되는 상기 무선 장비에서 상기 ADC의 최대 허용 가능한 신호 전력 레벨에 의해 아마도 유발된 것을 이로부터 적어도 부분적으로 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  56. 이동 통신 네트워크에서 신호의 왜곡 또는 손상의 원인을 결정하기 위한 방법으로서,
    상기 이동 통신 네트워크는, 무선 장비와 적어도 하나의 무선 장비 제어기, 및 상기 무선 장비와 상기 무선 장비 제어기를 상호 접속시키는 업 링크 신호 송신 매체 및 다운 링크 신호 송신 매체를 포함하고, 상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 이동 통신 신호과 관련된 I(동위상) 및 Q(직교 위상) 디지털 데이터 신호를 포함하는 전송 디지털 데이터 신호를 반송하고, 상기 이동 통신 네트워크는 상기 무선 장비에 관한 비정상 조건을 나타내는 경보 신호 또는 표시자 신호를 생성하는 장비 모니터링 시스템을 더 포함하되, 상기 방법은,
    상기 네트워크 장비 모니터링 시스템으로부터 상기 경보 또는 표시자 신호를 수신하는 단계;
    상기 수신된 경보 또는 표시자 신호로부터 모니터링할 특정 무선 장비를 결정하는 단계;
    상기 특정 무선 장비에 관한 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링하고, 이에 의해 반송되는 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는, 상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 전송 디지털 데이터 신호를 제공하는 단계;
    상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송되는 상기 전송 디지털 데이터 신호로부터 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하는 단계;
    푸리에 변환(Fourier Transform) 알고리즘을 사용하여 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 프로세싱하고 에에 관련된 신호 스펙트럼 데이터를 이로부터 생성하는 단계; 및
    신호 왜곡 이벤트가 발생했는지 또는 수신된 경보 또는 표시자 신호가 오경보였는지 여부를 검출하기 위해 상기 신호 스펙트럼 데이터를 분석하는 단계를 포함하는, 방법.
  57. 제56항에 있어서, 신호 왜곡 이벤트가 발생했는지를 검출하기 위해 상기 신호 스펙트럼 데이터를 분석하는 단계는, 상기 신호 스펙트럼 데이터가 상기 저장된 기준 신호 스펙트럼의 특성과 유사하거나 비유사한 특성을 갖는지를 결정하기 위해, 상기 신호 스펙트럼 데이터와, 왜곡 또는 손상을 갖지 않는 정상 이동 통신 신호의 저장된 기준 스펙트럼 또는 신호 왜곡 또는 손상의 알려진 원인을 갖는 비정상 이동 통신 신호를 비교하는 하위 단계를 포함하는, 방법.
  58. 제56항에 있어서, 신호 왜곡 이벤트가 검출되었을 때, 상기 특정 무선 장비가 모바일 이동 통신 디바이스로부터 통신 신호를 수신하지 않거나 최소로 수신할 때의 시간을 결정하는 단계; 및
    선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송되고, 통신 신호가 없거나 최소인 것으로 결정된 시간에 발생하는 전송 디지털 데이터 신호의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 또는 이에 관련된 신호 스펙트럼 데이터를 분석하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  59. 제58항에 있어서, 상기 신호 스펙트럼 데이터가 저장된 기준 신호 스펙트럼의 특성과 유사하거나 비유사한 특성을 갖는지 여부를 결정하기 위해, 결정된 시간에 발생하는 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호에 관한 통신 신호가 없거나 최소인 신호 스펙트럼 데이터를, 왜곡 또는 손상을 갖지 않는 정상 이동 통신 신호의 저장된 기준 스펙트럼 또는 신호 왜곡 또는 손상의 알려진 원인을 갖는 비정상 이동 통신 신호과 비교하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인을 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  60. 제59항에 있어서, 신호 왜곡의 가능한 원인을 결정하는 단계는,
    신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정하는 단계;
    신호 왜곡의 가능한 원인이 간섭 신호인지 여부를 결정하는 단계; 및
    신호 왜곡의 가능한 원인일 수 있는 신호가 검출되지 않았음을 결정하는 단계의 하위 단계를 포함하는, 방법.
  61. 제60항에 있어서, 신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정하는 단계는,
    특정 주파수에서 신호 상기 스펙트럼 데이터의 기울기를 계산하고, 이로부터 계산된 기울기 신호를 제공하는 단계; 및
    상기 계산된 기울기 신호로부터의 상기 신호 스펙트럼 데이터의 기울기가 저장된 미리 정해진 기울기와 상이한지 여부를 결정하고, 신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 이로부터 적어도 부분적으로 결정하는 단계의 하위 단계를 포함하는, 방법.
  62. 제60항에 있어서,
    신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정하는 단계는,
    상기 신호 스펙트럼 데이터가 저장된 기준 신호 스펙트럼의 특성과 유사한 특성을 갖는지 여부를 결정하기 위해, 상기 신호 스펙트럼 데이터와, 수동 상호 변조 왜곡에 의해 유발된 것으로 알려진 신호 왜곡 또는 손상을 갖는 비정상 이동 통신 신호의 저장된 기준 스펙트럼을 비교하고, 이에 응답하여 스펙트럼 비교 신호를 제공하는 단계;
    상기 스펙트럼 비교 신호에 응답하여, 신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 이로부터 적어도 일부 결정하는 단계의 하위 단계를 포함하는, 방법.
  63. 제60항에 있어서, 신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정하는 단계는,
    신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정하는 하위 단계를 포함하는, 방법.
  64. 제63항에 있어서, 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정하는 단계는,
    상기 특정 무선 장비에 관련되고, 상기 특정 장비에 근접하게 위치된 적어도 하나의 다른 무선 장비에 관련되는 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링하고, 이에 의해 반송되는 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 제공하는 단계;
    선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송되는 상기 전송 디지털 데이터 신호로부터 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하는 단계;
    푸리에 변환 알고리즘을 사용하여 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 프로세싱하고, 이로부터 이와 관련된 신호 스펙트럼 데이터를 생성하는 단계; 및
    수동 상호 변조 왜곡에 의해 유발된 신호 왜곡 이벤트가 상기 특정 무선 장비에 대한 이동 통신 신호 및 적어도 하나의 다른 무선 장비에 대한 이동 통신 신호에서 발생했는지 여부를 검출하기 위해 신호 스펙트럼 데이터 및 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계의 하위 단계를 포함하는, 방법.
  65. 제63항에 있어서, 특정 무선 장비는 제1 안테나 및 적어도 제2 안테나를 포함하고;
    신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계는,
    상기 제1 안테나 및 상기 특정 무선 장비의 적어도 제2 안테나와 관련된 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링하고, 이에 의해 반송되는, 상기 제1 안테나 및 적어도 제2 안테나에 관련된, 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 제공하는 단계;
    상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송되는 상기 전송 디지털 데이터 신호로부터 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하는 단계;
    푸리에 변환 알고리즘을 사용하여 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 프로세싱하고, 이와 관련된 신호 스펙트럼 데이터를 이로부터 생성하는 단계; 및
    수동 상호 변조 왜곡에 의해 유발된 신호 왜곡 이벤트가 상기 제1 안테나에 의해 수신 또는 송신된 이동 통신 신호에서 발생했는지, 적어도 제2 안테나에 의해 수신 또는 송신된 이동 통신 신호에서 발생했는지를 검출하기 위해 신호 스펙트럼 데이터 및 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계의 하위 단계를 포함하는, 방법.
  66. 제65항에 있어서, 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 혼합하고, 이로부터 제1 혼합된 데이터 신호를 얻는 단계;
    제1 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제1 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 혼합하고 이로부터 제2 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 제2 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제2 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 결합된 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호와, 상기 제1 안테나 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일하게 결합된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 혼합하고, 이로부터 제3 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 제3 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제3 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제3 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 필터링된 제1 혼합 곱 데이터 신호, 상기 필터링된 제2 혼합 곱 데이터 신호 및 상기 필터링된 제3 혼합 곱 데이터 신호 중 적어도 하나를 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및
    적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  67. 제66항에 있어서, 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이한, 방법.
  68. 제66항에 있어서, 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는, 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일한, 방법.
  69. 제65항에 있어서, 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터와 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 신호 스펙트럼 데이터를 컨벌루션하여, 이로부터 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 제1 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터와 상기 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 신호 스펙트럼 데이터를 컨벌루션하고, 이로부터 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제2 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터와 결합된 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터와 상기 제1 및 상기 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일하게 결합된 신호 스펙트럼 데이터를 컨벌루션하고, 이로부터 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제3 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 필터링된 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호, 상기 필터링된 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호 및 상기 필터링된 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호 중 적어도 하나를 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  70. 제69항에 있어서, 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이한, 방법.
  71. 제69항에 있어서, 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일한, 방법.
  72. 제65항에 있어서, 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 I 및 Q 디지털 데이터 신호와 혼합하고, 이로부터 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 필터링된 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호와, 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  73. 제65항에 있어서, 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터와 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 신호 스펙트럼 데이터를 컨벌루션하고, 이로부터 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 필터링된 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를, 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하여, 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  74. 제65항에 있어서, 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 혼합하고 이로부터 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 필터링된 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를, 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하여, 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  75. 제65항에 있어서, 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터와 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 신호 스펙트럼 데이터를 컨벌루션하고, 이로부터 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 필터링된 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를, 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하여, 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  76. 제65항에 있어서, 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 신호과 결합된 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호과, 상기 제1 안테나 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일하게 결합된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 혼합하고, 이로부터 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 필터링된 혼합 곱 데이터 신호를 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  77. 제65항에 있어서, 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터와 결합된 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터와, 상기 제1 안테나 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일하게 결합된 신호 스펙트럼 데이터를 컨벌루션하고, 이로부터 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 필터링된 컨벌루션 곱 데이터 신호를 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  78. 제65항에 있어서, 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 제1 혼합 신호와 혼합하고, 이로부터 제1 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 제1 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 제1 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 제2 혼합 신호와 혼합하고, 이로부터 제2 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 제2 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 제2 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 결합된 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 제3 혼합 신호와 혼합하고, 이로부터 제3 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 제3 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 제3 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제3 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 필터링된 제1 혼합 곱 데이터 신호, 상기 필터링된 제2 혼합 곱 데이터 신호 및 상기 필터링된 제3 혼합 곱 데이터 신호 중 적어도 하나를, 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 상기 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하여, 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  79. 제78항에 있어서, 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이한, 방법.
  80. 제78항에 있어서, 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일한, 방법.
  81. 제78항에 있어서, 상기 제1 혼합 신호, 상기 제2 혼합 신호 및 상기 제3 혼합 신호 중 적어도 하나는 상기 제1 혼합 신호, 상기 제2 혼합 신호 및 제3 혼합 신호 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이한, 방법.
  82. 제78항에 있어서, 상기 제1 혼합 신호, 상기 제2 혼합 신호 및 상기 제3 혼합 신호 중 적어도 하나는 상기 제1 혼합 신호, 상기 제2 혼합 신호 및 상기 제2 혼합 신호 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일한, 방법.
  83. 제65항에 있어서, 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터를, 제1 혼합 신호와 컨벌루션하여, 이로부터 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 제1 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터를 제2 혼합 신호와 컨벌루션하고, 이로부터 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 제2 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터와 결합된 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터를 제3 혼합 신호와 컨벌루션하고, 이로부터 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 제3 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 필터링된 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호, 상기 필터링된 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호 및 상기 필터링된 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호 중 적어도 하나를, 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 및 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하여, 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  84. 제83항에 있어서, 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이한, 방법.
  85. 제83항에 있어서, 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일한, 방법.
  86. 제83항에 있어서, 상기 제1 혼합 신호, 상기 제2 혼합 신호 및 상기 제3 혼합 신호 중 적어도 하나는 상기 제1 혼합 신호, 상기 제2 혼합 신호, 및 제3 혼합 신호 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이한, 방법.
  87. 제83항에 있어서, 상기 제1 혼합 신호, 상기 제2 혼합 신호 및 상기 제3 혼합 신호 중 적어도 하나는 상기 제1 혼합 신호, 상기 제2 혼합 신호 및 상기 제3 혼합 신호 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일한, 방법.
  88. 제65항에 있어서, 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 혼합 신호와 혼합하고 이로부터 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 필터링된 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를, 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  89. 제65항에 있어서, 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터와 혼합 신호를 컨벌루션하고 이로부터 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 필터링된 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를, 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  90. 제65항에 있어서, 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 혼합 신호와 혼합하고 이로부터 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 필터링된 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  91. 제65항에 있어서, 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터를 혼합 신호와 컨벌루션하고, 이로부터 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 필터링된 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를, 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  92. 제65항에 있어서, 상기 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 결합된 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 혼합 신호와 혼합하고 이로부터 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 혼합 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 필터링된 혼합 곱 데이터 신호를 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  93. 제65항에 있어서, 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터와 결합된 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터를 혼합 신호와 컨벌루션하고, 이로부터 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻는 단계;
    상기 필터링된 컨벌루션 곱 데이터 신호를 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  94. 이동 통신 네트워크에서 신호의 왜곡 또는 손상의 원인을 결정하기 위한 방법으로서,
    상기 이동 통신 네트워크는, 무선 장비 및 적어도 하나의 무선 장비 제어기, 상기 무선 장비와 상기 무선 장비 제어기를 상호 접속시키는 업 링크 신호 송신 매체 및 다운 링크 신호 송신 매체를 포함하고, 상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 이동 통신 신호에 관한 I(동위상) 및 Q(직교 위상) 디지털 데이터 신호를 포함하는 전송 디지털 데이터 신호를 반송하되, 상기 방법은,
    상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링되어, 이에 의해 반송되는 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 제공하는 단계;
    상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송된 상기 전송 디지털 데이터 신호로부터 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하는 단계;
    추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호가 저장된 기준 I 및 Q 디지털 데이터의 특성과 유사하거나 상이한 특성을 갖는지를 결정하기 위해, 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호과, 왜곡 또는 손상을 갖지 않는 정상 이동 통신 신호 또는 신호 왜곡 또는 손상의 알려진 원인을 갖는 비정상 이동 통신 신호의 저장된 기준 I 및 Q 디지털 데이터를 비교하고, 이에 관한 신호 왜곡 또는 손상의 하나 이상의 가능한 원인에 대응하는 제1 신호를 생성하는 단계;
    가능한 원인 제1 신호를 분석하고 이로부터 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 결정하고, 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인에 대응하는 가능한 원인 신호를 생성하는 단계; 및
    가능한 원인 출력 신호에 응답하여, 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 표시하는 단계.
  95. 제94항에 있어서, 상기 저장된 기준 I 및 Q 디지털 데이터는 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터를 포함하고;
    상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 저장된 기준 I 및 Q 디지털 데이터와 비교하는 단계는, 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 상기 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 상기 저장된 기준 I 및 Q 디지털 데이터와 비교하는 하위 단계를 포함하는, 방법.
  96. 제94항에 있어서, 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호가 상기 저장된 기준 I 및 Q 디지털 데이터와 비교되고 상기 저장된 기준 I 및 Q 디지털 데이터와 상이한 것으로 결정되면, 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 나타내는 I 및 Q 디지털 데이터를 상기 기준 I 및 Q 디지털 데이터로서 저장하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  97. 제94항에 있어서, 상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 순환 정상성(cyclostationary) 메트릭 데이터를 추가로 추출하는 단계; 및
    추출된 순환 정상성 메트릭 데이터와, 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 저장된 기준 순환 정상성 메트릭 데이터와 비교하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  98. 제94항에 있어서, 심볼 레이트 데이터를 상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 추가로 추출하는 단계; 및
    상기 추출된 심볼 레이트 데이터를, 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 저장된 기준 심볼 레이트 데이터와 비교하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  99. 제94항에 있어서, 상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 분산 함수 데이터(Distribution Function data)를 추가로 추출하는 단계; 및
    상기 추출된 분산 함수 데이터를 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 저장된 기준 분산 함수 데이터와 비교하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  100. 제94항에 있어서, 상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 변조 포맷 데이터를 추가로 추출하는 단계; 및
    상기 추출된 변조 포맷 데이터를 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 저장된 기준 변조 포맷 데이터와 비교하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  101. 제94항에 있어서, 상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 피크-투-평균(peak-to-average) 비율 데이터를 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 피크-투-평균 비율 데이터를 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 저장된 기준 피크-투-평균 비율 데이터와 비교하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  102. 제94항에 있어서, 상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 상기 다운 링크 통신 매체 및 업 링크 통신 매체 중 적어도 하나에 대한 통신 신호의 3차원 히스토그램을 생성하는 단계; 및
    상기 생성된 3차원 히스토그램을 표시하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  103. 제94항에 있어서, 상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 상기 다운 링크 통신 매체 및 상기 업 링크 통신 매체 중 적어도 하나에 대한 통신 신호의 히스토그램 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 생성된 히스토그램 데이터와, 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 저장된 기준 히스토그램 데이터를 비교하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  104. 이동 통신 네트워크에서 신호의 왜곡 또는 손상의 원인을 결정하기 위한 방법으로서,
    상기 이동 통신 네트워크는, 무선 장비 및 적어도 하나의 무선 장비 제어기, 상기 무선 장비와 상기 무선 장비 제어기를 상호 접속시키는 업 링크 신호 송신 매체 및 다운 링크 신호 송신 매체를 포함하고, 상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 이동 통신 신호에 관한 I(동위상) 및 Q(직교 위상) 디지털 데이터 신호를 포함하는 전송 디지털 데이터 신호를 반송하되, 상기 방법은,
    상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링되어, 이에 의해 반송되는 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는 적어도 하나의 선택된 무선 장비의 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 제공하는 단계;
    상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송된 상기 전송 디지털 데이터 신호로부터 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하는 단계;
    상기 적어도 하나의 선택된 무선 장비의 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터, 상기 적어도 하나의 선택된 무선 장비에 대한 이동 통신 신호가 신호 왜곡 또는 손상을 나타내는지를 결정하기 위해 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 분석하고, 이에 응답하여 제1 식별 신호를 생성하는 단계;
    상기 제1 식별 신호로부터 상기 적어도 하나의 선택된 무선 장비에 근접해 위치된 적어도 하나의 다른 무선 장비를 식별하는 단계;
    상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링하여, 이에 의해 반송되는 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는, 상기 적어도 하나의 다른 무선 장비의 상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 제공하는 단계;
    상기 적어도 하나의 다른 무선 장비의 상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송되는 상기 전송 디지털 데이터 신호로부터 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하는 단계;
    이로부터 신호 왜곡 또는 손상의 간섭원의 가능한 위치를 결정하기 위해 상기 적어도 하나의 선택된 무선 장비의 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 하나의 다른 무선 장비의 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 분석하는 단계를 포함하는, 방법.
  105. 제104항에 있어서, 신호 왜곡 또는 손상의 간섭원의 가능한 위치로 공중 차량 및 지상 차량 중 적어도 하나를 파견하는 단계로서, 상기 공중 차량 및 상기 지상 차량 중 적어도 하나는 신호 왜곡 또는 손상의 간섭원에 의해 방출되는 신호를 수신하도록 신호 수신 장비를 갖는, 파견하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  106. 이동 통신 네트워크에서 신호의 왜곡 또는 손상의 원인을 결정하기 위한 시스템으로서,
    상기 이동 통신 네트워크는, 무선 장비 및 적어도 하나의 무선 장비 제어기, 상기 무선 장비와 상기 무선 장비 제어기를 상호 접속시키는 업 링크 신호 송신 매체 및 다운 링크 신호 송신 매체를 포함하고, 상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 이동 통신 신호에 관한 I(동위상) 및 Q(직교 위상) 디지털 데이터 신호를 포함하는 전송 디지털 데이터 신호를 반송하고, 상기 이동 통신 네트워크는 상기 무선 장비에 관한 비정상 조건을 나타내는 경보 신호 또는 표시자 신호를 생성하는 장비 모니터링 시스템을 더 포함하되, 상기 시스템은,
    분석 컴퓨터 유닛으로서, 상기 분석 컴퓨터 유닛은, 상기 네트워크 장비 모니터링 시스템으로부터 상기 경보 또는 표시자 신호를 수신하고, 수신된 경보 또는 표시자 신호로부터 모니터링할 특정 무선 장비를 결정하고, 상기 분석 컴퓨터 유닛은 이에 응답하여 제어 신호를 제공하는, 분석 컴퓨터 유닛;
    스위칭 서브-조립체로서, 상기 스위칭 서브-조립체는 상기 특정 무선 장비에 대하여 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링되고, 상기 분석 컴퓨터 유닛의 상기 제어 신호에 응답하여, 이에 의해 반송되는 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는, 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 출력 신호로서 제공하는, 스위칭 서브-조립체; 및
    디지털 신호 프로세서로서, 상기 디지털 신호 프로세서는, 상기 스위칭 서브-조립체의 상기 출력 신호에 응답하여, 그리고 이에 응답하여, 상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송된 상기 전송 디지털 데이터 신호로부터 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하고, 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 푸리에 변환 알고리즘을 사용하여 프로세싱하고, 이에 관련된 신호 스펙트럼 데이터를 이로부터 생성하는, 디지털 신호 프로세서를 포함하고,
    상기 분석 컴퓨터 유닛은, 신호 왜곡 이벤트가 발생했는지 여부, 또는 수신된 경보 또는 표시자 신호가 오경보였는지 여부를 검출하기 위해 상기 신호 스펙트럼 데이터를 분석하는, 시스템.
  107. 제106항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는,
    적어도 하나의 비교기 및 상기 적어도 하나의 비교기에 동작 가능하게 커플링된 적어도 하나의 메모리를 포함하며, 상기 적어도 하나의 메모리는 내부에 왜곡 또는 손상을 갖지 않는 정상 이동 통신 신호의 기준 스펙트럼 또는 신호 왜곡 또는 손상의 알려진 원인을 갖는 비정상 이동 통신 신호를 저장하고, 상기 적어도 하나의 비교기는 상기 신호 스펙트럼 데이터가 상기 저장된 기준 신호 스펙트럼의 특성과 유사하거나 상이한 특성을 갖는지 여부를 결정하기 위해, 상기 신호 스펙트럼 데이터를 왜곡 또는 손상을 갖지 않는 정상 셀룰러 또는 신호 왜곡 또는 손상의 알려진 원인을 갖는 비정상 이동 통신 신호의 저장된 기준 스펙트럼과 비교하는, 시스템.
  108. 제106항에 있어서, 신호 왜곡 이벤트가 검출되었을 때, 상기 분석 컴퓨터 유닛은, 상기 특정 무선 장비가 모바일 이동 통신 디바이스로부터의 통신 신호를 수신하지 않거나 최소로 수신한 시간을 결정하고, 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 또는 상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송되고 상기 통신 신호가 없거나 최소인 것으로 결정된 시간에 발생하는 상기 전송 디지털 데이터 신호에 관한 상기 신호 스펙트럼 데이터를 분석하는, 시스템.
  109. 제108항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는, 적어도 하나의 비교기 및 상기 적어도 하나의 비교기에 동작 가능하게 커플링된 적어도 하나의 메모리를 포함하며,
    상기 적어도 하나의 메모리는 왜곡 또는 손상을 갖지 않는 정상 이동 통신 신호 또는 신호 왜곡 또는 손상의 알려진 원인을 갖는 비정상 이동 통신 신호의 기준 스펙트럼을 내부에 저장하고;
    상기 적어도 하나의 비교기는, 상기 신호 스펙트럼 데이터가 저장된 기준 신호 스펙트럼의 특성과 유사한지 또는 상이한지를 결정하기 위해, 결정된 시간에 발생하는 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호에 대해 통신 신호가 없거나 최소 통신 신호를 나타내는 상기 신호 스펙트럼 데이터와, 왜곡 또는 손상을 갖지 않는 정상 이동 통신 신호 또는 신호 왜곡 또는 손상의 알려진 원인을 갖는 비정상 이동 통신 신호의 상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 기준 스펙트럼과 비교하고, 상기 분석 컴퓨터 유닛은 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인을 결정하는, 시스템.
  110. 제109항에 있어서, 상기 분석 컴퓨터 유닛은, 신호 왜곡의 가능한 원인을 결정할 때, 1) 신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부, 2) 신호 왜곡의 가능한 원인이 간섭 신호인지 여부, 및 3) 신호 왜곡의 가능한 원인이 될 수 있는 신호가 검출되지 않는 것 중 적어도 하나를 결정하는, 시스템.
  111. 제110항에 있어서, 상기 분석 컴퓨터 유닛은, 신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정할 때, 특정 주파수에서 상기 신호 스펙트럼 데이터의 기울기를 계산하고, 이로부터 계산된 기울기 신호를 제공하고, 계산된 기울기 신호로부터의 상기 신호 스펙트럼 데이터의 기울기가 저장된 미리 정해진 기울기와 상이한지 여부를 결정하고, 적어도 부분적으로 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정하는, 시스템.
  112. 제110항에 있어서, 신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정할 때, 상기 적어도 하나의 비교기는, 상기 신호 스펙트럼 데이터가 상기 저장된 기준 신호 스펙트럼의 특성과 유사한 특성을 갖는지 여부를 결정하기 위해, 상기 신호 스펙트럼 데이터를, 수동 상호 변조 왜곡에 의해 유발되는 것으로 알려진 신호 왜곡 또는 손상을 갖는 비정상 이동 통신 신호의 적어도 하나의 메모리에 저장된 기준 스펙트럼과 비교하고, 이에 응답하여 스펙트럼 비교 신호를 제공하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은, 상기 스펙트럼 비교 신호에 응답하여, 적어도 부분적으로 이로부터, 신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정하는, 시스템.
  113. 제110항에 있어서, 신호 왜곡의 가능한 원인이 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정할 때, 상기 분석 컴퓨터 유닛은, 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는, 시스템.
  114. 제113항에 있어서,
    신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정할 때, 상기 스위칭 서브-조립체는 상기 특정 무선 장비에 대해, 그리고 상기 특정 장비에 근접하게 위치된 적어도 하나의 다른 무선 장비에 대해 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링되고, 이에 의해 반송되는, 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는, 상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 전송 디지털 데이터 신호를 상기 디지털 신호 프로세서에 제공하고;
    상기 디지털 신호 프로세서는 상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송되는 상기 전송 디지털 데이터 신호로부터 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하고;
    상기 디지털 신호 프로세서는 푸리에 변환 알고리즘을 사용하여 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 프로세싱하고, 이에 관한 신호 스펙트럼 데이터를 이로부터 생성하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은, 상기 특정 무선 장비에 대한 이동 통신 신호에서, 그리고 적어도 하나의 다른 무선 장비에 대한 이동 통신 신호에서 수동 상호 변조 왜곡에 의해 유발된 신호 왜곡 이벤트가 발생했는지 여부를 검출하기 위해 상기 신호 스펙트럼 데이터 및 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는, 시스템.
  115. 제113항에 있어서, 특정 무선 장비는 제1 안테나 및 적어도 제2 안테나를 포함하고;
    신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지 여부를 결정할 때, 상기 스위칭 서브-조립체는 상기 제1 안테나 및 상기 특정 무선 장비의 적어도 제2 안테나에 대한 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링되고, 이에 의해 반송되는, 상기 제1 안테나 및 상기 적어도 제2 안테나에 대해, 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는, 상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 전송 디지털 데이터 신호를 제공하고;
    상기 디지털 신호 프로세서는 상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송된 상기 전송 디지털 데이터 신호로부터 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하고;
    상기 디지털 신호 프로세서는 푸리에 변환 알고리즘을 사용하여 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 프로세싱하고, 이에 관련된 신호 스펙트럼 데이터를 이로부터 생성하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은, 수동 상호 변조 왜곡에 의해 유발된 신호 왜곡이 상기 제1 통신 안테나에 의해 수신 또는 송신된 이동 통신 신호에서 발생했는지, 상기 적어도 제2 안테나에 의해 수신 또는 송신된 이동 통신 신호에서 발생했는지를 검출하기 위해 상기 신호 스펙트럼 데이터 및 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나를 분석하고, 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 이로부터 결정하는, 시스템.
  116. 제115항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는 적어도 하나의 혼합기 및 적어도 하나의 필터를 포함하고, 상기 적어도 하나의 혼합기는 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호과, 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 혼합하고, 이로부터 제1 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 제1 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제1 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 혼합기는 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를, 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 I 및 Q 디지털 데이터 신호와 혼합하고, 이로부터 제2 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 제2 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 제2 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 혼합기는 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 결합된 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를, 상기 제1 안테나 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일하게 결합된 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 혼합하고, 이로부터 제3 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 제3 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제3 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제3 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 필터링된 제1 혼합 곱 데이터 신호, 상기 필터링된 제2 혼합 곱 데이터 신호 및 상기 필터링된 제3 혼합 곱 데이터 신호 중 적어도 하나를, 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 상기 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터, 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는, 시스템.
  117. 제116항에 있어서, 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이한, 시스템.
  118. 제116항에 있어서, 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일한, 시스템.
  119. 제115항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는 적어도 하나의 필터 및 적어도 하나의 컨벌버(convolver)를 포함하고, 상기 적어도 하나의 컨벌버는 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터와, 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 신호 스펙트럼을 컨벌루션하고, 이로부터 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제1 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 컨벌버는 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터와, 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 신호 스펙트럼 데이터를 컨벌루션하고, 이로부터 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제2 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 컨벌버는 상기 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 신호 스펙트럼 데이터와 결합된 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터와, 상기 제1 안테나 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일하게 결합된 신호 스펙트럼 데이터를 컨벌루션하고, 이로부터 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여, 실질적으로 제3 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 필터링된 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호, 상기 필터링된 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호 및 상기 필터링된 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호 중 적어도 하나를 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는, 시스템.
  120. 제119항에 있어서, 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이한, 시스템.
  121. 제119항에 있어서, 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일한, 시스템.
  122. 제115항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는 적어도 하나의 혼합기 및 적어도 하나의 필터를 포함하고, 상기 적어도 하나의 혼합기는 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호과, 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 혼합하고, 이로부터 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 필터링된 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를, 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는, 시스템.
  123. 제115항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는 적어도 하나의 필터 및 적어도 하나의 컨벌버를 포함하고, 상기 적어도 하나의 컨벌버는 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터와, 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 신호 스펙트럼 데이터를 컨벌루션하고, 이로부터 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 필터링된 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를, 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고;
    　상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는, 시스템.
  124. 제115항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는 적어도 하나의 혼합기 및 적어도 하나의 필터를 포함하고, 상기 적어도 하나의 혼합기는 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호과, 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 혼합하고, 이로부터 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 필터링된 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를, 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 상기 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는, 시스템.
  125. 제115항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는 적어도 하나의 필터 및 적어도 하나의 컨벌버를 포함하고, 상기 적어도 하나의 컨벌버는 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터와, 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일한 신호 스펙트럼 데이터를 컨벌루션하고, 이로부터 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 필터링된 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를, 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 상관 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는, 시스템.
  126. 제115항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는 적어도 하나의 혼합기 및 적어도 하나의 필터를 포함하고, 상기 적어도 하나의 혼합기는 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 결합된 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를, 상기 제1 안테나 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일하게 결합된 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 혼합하고, 이로부터 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 필터링된 혼합 곱 신호 데이터 신호를, 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 상기 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고;
    　상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는, 시스템.
  127. 제115항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는 적어도 하나의 필터 및 적어도 하나의 컨벌버를 포함하고, 상기 적어도 하나의 컨벌버는 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터와 결합된 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터와, 상기 제1 안테나 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 동일하게 결합된 신호 스펙트럼 데이터를 컨벌루션하고, 이로부터 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 필터링된 컨벌루션 곱 데이터 신호를, 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고;
    　상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는, 시스템.
  128. 제115항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는 적어도 하나의 혼합기 및 적어도 하나의 필터를 포함하고, 상기 적어도 하나의 혼합기는 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호과, 제1 혼합 신호를 혼합하고, 이로부터 제1 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 제1 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제1 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 혼합기는 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 적어도 제2 혼합 신호와 혼합하고, 이로부터 제2 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 제2 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제2 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 혼합기는 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 결합된 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호과, 제3 혼합 신호를 혼합하고, 이로부터 제3 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 제3 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제3 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제3 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 필터링된 제1 혼합 곱 데이터 신호, 상기 필터링된 제2 혼합 곱 데이터 신호 및 상기 필터링된 제3 혼합 곱 데이터 신호 중 적어도 하나를, 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는, 시스템.
  129. 제128항에 있어서, 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이한, 시스템.
  130. 제128항에 있어서, 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일한, 시스템.
  131. 제128항에 있어서, 상기 제1 혼합 신호, 상기 적어도 제2 혼합 신호 및 상기 제3 혼합 신호 중 적어도 하나는, 상기 제1 혼합 신호, 상기 적어도 제2 미리 정해진 혼합 신호 및 상기 제3 미리 정해진 혼합 신호 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이한, 시스템.
  132. 제128항에 있어서, 상기 제1 혼합 신호, 상기 적어도 제2 미리 정해진 혼합 신호 및 상기 제3 미리 정해진 혼합 신호 중 적어도 하나는 상기 제1 혼합 신호, 상기 적어도 제2 미리 정해진 혼합 신호 및 상기 제3 미리 정해진 혼합 신호 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일한, 시스템.
  133. 제115항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는 적어도 하나의 필터 및 적어도 하나의 컨벌버를 포함하고, 상기 적어도 하나의 컨벌버는 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터를 제1 혼합 신호와 컨벌루션하고, 이로부터 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제1 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 컨벌버는 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터와 적어도 제2 혼합 신호를 컨벌루션하고, 이로부터 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제2 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 컨벌버는 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터와 결합된 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터를 제3 혼합 신호와 컨벌루션하고, 이를 통해 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 제3 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 필터링된 제1 컨벌루션 곱 데이터 신호, 상기 필터링된 제2 컨벌루션 곱 데이터 신호 및 상기 필터링된 제3 컨벌루션 곱 데이터 신호 중 적어도 하나를, 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는, 시스템.
  134. 제133항에 있어서, 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이한, 시스템.
  135. 제133항에 있어서, 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나는 상기 제1 관심 주파수 대역, 상기 제2 관심 주파수 대역 및 상기 제3 관심 주파수 대역 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일한, 시스템.
  136. 제133항에 있어서, 상기 제1 혼합 신호, 상기 적어도 제2 혼합 신호 및 상기 제3 혼합 신호 중 적어도 하나는 상기 제1 혼합 신호, 상기 적어도 제2 혼합 신호 및 상기 제3 혼합 신호 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 상이한, 시스템.
  137. 제133항에 있어서, 상기 제1 혼합 신호, 상기 적어도 제2 혼합 신호 및 상기 제3 혼합 신호 중 적어도 하나는 상기 제1 혼합 신호, 상기 적어도 제2 혼합 신호 및 상기 제3 혼합 신호 중 적어도 하나의 적어도 다른 것과 실질적으로 동일한, 시스템.
  138. 제115항에 있어서,
    상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는 적어도 하나의 혼합기 및 적어도 하나의 필터를 포함하고, 상기 적어도 하나의 혼합기는 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 미리 정해진 혼합 신호를 혼합하고, 이를 통해 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 필터링된 제1 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고;
    　상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는, 시스템.
  139. 제115항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는 적어도 하나의 필터 및 적어도 하나의 컨벌버를 포함하고, 상기 적어도 하나의 컨벌버는 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크의 신호 송신 매체의 상기 스펙트럼 데이터를, 혼합 신호와 컨벌루션하고, 이로부터 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 필터링된 제1 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를, 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는, 시스템.
  140. 제115항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는 적어도 하나의 혼합기 및 적어도 하나의 필터를 포함하고, 상기 적어도 하나의 혼합기는 상기 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호과, 혼합 신호를 혼합하고, 이로부터 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 필터링된 제2 안테나 혼합 곱 데이터 신호를, 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는, 시스템.
  141. 제115항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는 적어도 하나의 필터 및 적어도 하나의 컨벌버를 포함하고, 상기 적어도 하나의 컨벌버는 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터와 혼합 신호를 컨볼루션하고, 이로부터 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 획득하고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 필터링된 제2 안테나 컨벌루션 곱 데이터 신호를, 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는, 시스템.
  142. 제115항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는 적어도 하나의 혼합기 및 적어도 하나의 필터를 포함하고, 상기 적어도 하나의 혼합기는 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 결합된 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호과 혼합 신호를 혼합하고, 이로부터 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 혼합 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 혼합 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 필터링된 혼합 신호 데이터 신호를, 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 상기 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 적어도 하나의 비교 신호를 제공하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지를 결정하는, 시스템.
  143. 제115항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는 적어도 하나의 필터 및 적어도 하나의 컨벌버를 포함하고, 상기 적어도 하나의 컨벌버는 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터와 결합된 상기 제1 안테나에 대한 상기 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼을 혼합 신호와 컨벌루션하고, 이로부터 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 필터는 상기 컨벌루션 곱 데이터 신호를 필터링하여 실질적으로 관심 주파수 대역 내에 존재하는 필터링된 컨벌루션 곱 데이터 신호를 얻고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 필터링된 컨벌루션 곱 데이터 신호를, 상기 제1 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 및 상기 적어도 제2 안테나에 대한 상기 업 링크 신호 송신 매체의 상기 신호 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나와 비교하고, 이로부터 하나의 비교 신호를 제공하고;
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 적어도 하나의 비교 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡의 가능한 원인이 내부 수동 상호 변조 왜곡인지 또는 외부 수동 상호 변조 왜곡인지 결정하는, 시스템.
  144. 이동 통신 네트워크에서 신호의 왜곡 또는 손상의 원인을 결정하기 위한 시스템으로서,
    상기 이동 통신 네트워크는, 무선 장비 및 적어도 하나의 무선 장비 제어기, 상기 무선 장비와 상기 무선 장비 제어기를 상호 접속시키는 업 링크 신호 송신 매체 및 다운 링크 신호 송신 매체를 포함하고, 상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 이동 통신 신호에 관한 I(동위상) 및 Q(직교 위상) 디지털 데이터 신호를 포함하는 전송 디지털 데이터 신호를 반송하고, 상기 시스템은,
    스위칭 서브-조립체로서, 상기 특정 무선 장비에 대하여 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링되고, 분석 컴퓨터 유닛의 제어 신호에 응답하여, 이에 의해 반송되는 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는, 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 전송 디지털 데이터 신호를 출력 신호로서 제공하는, 상기 스위칭 서브-조립체;
    디지털 신호 프로세서로서, 상기 디지털 신호 프로세서는, 상기 스위칭 서브-조립체의 상기 출력 신호에 응답하여, 상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송된 상기 전송 디지털 데이터 신호로부터 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하고, 이에 관련된 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 제공하는, 디지털 신호 프로세서;
    상기 디지털 신호 프로세서에 동작 가능하게 커플링된 분석 컴퓨터 유닛으로서, 상기 분석 컴퓨터 유닛은, 상기 디지털 신호 프로세서에 의해 생성된 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 수신하고, 상기 분석 컴퓨터 유닛은 제어 신호를 생성하고, 상기 스위칭 서브-조립체는 상기 제어 신호에 응답하여, 이로부터의 출력 신호로서 이에 응답하여 상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 송신 매체의 상기 전송 디지털 데이터 신호를 제공하고, 상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 분석하는, 분석 컴퓨터 유닛; 및
    디스플레이로서, 상기 분석 컴퓨터 유닛에 의해 생성된 가능한 원인 출력 신호에 응답하여, 상기 분석 컴퓨터 유닛에 의해 생성된 상기 가능한 원인 출력 신호에 대응하는 상기 신호의 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 그 위에 표시하는 상기 디스플레이를 포함하되,
    - 상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는, 적어도 하나의 비교기 및 상기 적어도 하나의 비교기에 동작 가능하게 커플링된 적어도 하나의 메모리를 포함하며, 상기 적어도 하나의 메모리는 내부에 신호 왜곡 또는 손상을 갖지 않는 정상 이동 통신 신호, 또는 신호 왜곡 또는 손상의 알려진 원인을 갖는 비정상 이동 통신 신호의 기준 I 및 Q 디지털 데이터를 저장하고, 상기 적어도 하나의 비교기는 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호가 상기 저장된 I 및 Q 디지털 데이터의 특성과 유사하거나 상이한 특성을 갖는지 여부를 결정하기 위해 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 왜곡 또는 손상을 갖지 않는 정상 이동 통신 신호, 또는 신호 왜곡 또는 손상의 알려진 원인을 갖는 비정상 이동 통신 신호의 저장된 기준 I 및 Q 디지털 데이터와 비교하고, 이에 대한 신호 왜곡 또는 손상의 하나 이상의 가능한 원인에 대응하는 제1 신호를 생성하고, 상기 분석 컴퓨터 유닛은 가능한 원인 제1 신호를 분석하고, 이로부터 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 결정하고, 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인에 대응하는 가능한 원인 신호를 생성하는, 시스템.
  145. 제144항에 있어서, 상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 상기 기준 I 및 Q 디지털 데이터는 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터를 포함하고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 저장된 기준 I 및 Q 디지털 데이터와 비교하는, 시스템.
  146. 제144항에 있어서, 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호는 상기 적어도 하나의 비교기에 의해, 상기 저장된 기준 I 및 Q 디지털 데이터와 비교되고, 상기 적어도 하나의 비교기에 의해 상기 저장된 기준 I 및 Q 디지털 데이터와 상이한 것으로 결정되면, 상기 적어도 하나의 메모리는 이에 응답하여 상기 기준 I 및 Q 디지털 데이터로서 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 나타내는 I 및 Q 디지털 데이터를 저장하는, 시스템.
  147. 제144항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서는 상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 순환 정상성 메트릭 데이터를 추가로 추출하고, 추출된 순환 정상성 메트릭 데이터를 제공하고;
    상기 적어도 하나의 메모리는 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 기준 순환 정상성 메트릭 데이터를 내부에 저장하고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 추출된 순환 정상성 메트릭 데이터를 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 저장된 기준 순환 정상성 메트릭 데이터와 비교하는, 시스템.
  148. 제144항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서는 상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 심볼 레이트 데이터를 추가로 추출하고, 추출된 심볼 레이트 데이터를 제공하고;
    상기 적어도 하나의 메모리는 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 기준 심볼 레이트 데이터를 내부에 저장하고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 추출된 심볼 레이트 데이터와, 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 저장된 기준 심볼 레이트 데이터와 비교하는, 시스템.
  149. 제144항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서는, 상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 분산 함수 데이터를 추가로 추출하고, 추출된 분산 함수 데이터를 제공하고;
    상기 적어도 하나의 메모리는 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 기준 분산 함수 데이터를 내부에 저장하고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 추출된 분산 함수 데이터를 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 저장된 기준 분산 함수 데이터와 비교하는, 시스템.
  150. 제144항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서는 상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 변조 포맷 데이터를 추가로 추출하고, 추출된 변조 포맷 데이터를 제공하고;
    상기 적어도 하나의 메모리는 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 기준 변조 포맷 데이터를 내부에 저장하고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 추출된 변조 포맷 데이터를 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 저장된 기준 변조 포맷 데이터와 비교하는, 시스템.
  151. 제144항에 있어서,
    상기 디지털 신호 프로세서는 상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 피크-대-평균 비율 데이터를 더 추출하고, 추출된 피크-대-평균 비율 데이터를 제공하고;
    상기 적어도 하나의 메모리는 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 기준 피크-대-평균 비율 데이터를 내부에 저장하고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 상기 추출된 피크-대-평균 비율 데이터를, 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 저장된 기준 피크-대-평균 비율 데이터와 비교하는, 시스템.
  152. 제144항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는 상기 선택된 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 상기 다운 링크 통신 매체 및 상기 업 링크 통신 매체 중 적어도 하나에 대한 통신 신호의 3차원 히스토그램을 생성하고;
    상기 디스플레이는 생성된 3차원 히스토그램을 표시하는, 시스템.
  153. 제144항에 있어서, 상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 분석 컴퓨터 유닛 중 적어도 하나는 상기 다운 링크 통신 매체 및 상기 업 링크 통신 매체 중 적어도 하나에 대한 통신 신호의 히스토그램 데이터를 생성하고,
    상기 적어도 하나의 메모리는 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 I 및 Q 디지털 데이터의 기준 히스토그램 데이터를 내부에 저장하고;
    상기 적어도 하나의 비교기는 생성된 히스토그램 데이터를, 알려진 간섭 송신 신호 및 알려지지 않은 간섭 송신 신호 중 적어도 하나의 저장된 기준 히스토그램 데이터와 비교하는, 시스템.
  154. 이동 통신 네트워크에서 신호의 왜곡 또는 손상의 원인을 결정하기 위한 시스템으로서,
    상기 이동 통신 네트워크는, 무선 장비 및 적어도 하나의 무선 장비 제어기, 상기 무선 장비와 상기 무선 장비 제어기를 상호 접속시키는 업 링크 신호 송신 매체 및 다운 링크 신호 송신 매체를 포함하고, 상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체는 이동 통신 신호에 관한 I(동위상) 및 Q(직교 위상) 디지털 데이터 신호를 포함하는 전송 디지털 데이터 신호를 반송하되, 상기 시스템은,
    스위칭 서브-조립체로서, 상기 업 링크 및 상기 다운 링크 신호 송신 매체에 동작 가능하게 커플링되고, 분석 컴퓨터 유닛의 제어 신호에 응답하여, 이에 의해 반송되는 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는, 적어도 하나의 선택된 무선 장비의 상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 전송 디지털 데이터 신호를 출력 신호로서 제공하는, 상기 스위칭 서브-조립체;
    디지털 신호 프로세서로서, 상기 스위칭 서브-조립체에 동작 가능하게 커플링되고, 적어도 하나의 선택된 무선 장비의 상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송되는 상기 전송 디지털 데이터 신호로부터 상기 I 및 Q 디지털 신호를 추출하는, 상기 디지털 신호 프로세서; 및
    분석 컴퓨터 유닛으로서, 상기 분석 컴퓨터 유닛은 상기 디지털 신호 프로세서 및 상기 스위칭 서브-조립체에 동작 가능하게 커플링되고, 상기 분석 컴퓨터 유닛은 제어 신호를 생성하고, 상기 스위칭 서브-조립체는 상기 제어 신호에 응답하여 이로부터 출력 신호로서, 이에 응답하여 적어도 하나의 선택된 무선 장비의 상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 전송 디지털 데이터 신호를 제공하고, 상기 분석 컴퓨터 유닛은, 적어도 하나의 선택된 무선 장비에 대한 이동 통신 신호가 신호 왜곡 또는 손상을 나타내는지를 결정하기 위해, 적어도 하나의 선택된 무선 장비의, 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 분석하고, 이에 응답하여 제1 식별 신호를 생성하고, 상기 분석 컴퓨터 유닛은 적어도 하나의 선택된 무선 장비에 근접하게 위치된 적어도 하나의 다른 무선 장비를 상기 제1 식별 신호로부터 식별하고, 상기 스위칭 서브-조립체는 동작 가능하게 커플링되어 이에 의해 반송되는, 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 포함하는, 적어도 하나의 다른 무선 장비의 상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체의 상기 전송 디지털 데이터 신호를 제공하고, 상기 디지털 신호 프로세서는 적어도 하나의 다른 무선 장비의 상기 업 링크 및 다운 링크 신호 송신 매체에 의해 반송되는 상기 전송 디지털 데이터 신호로부터 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 추출하는, 상기 분석 컴퓨터 유닛을 포함하되,
    상기 분석 컴퓨터 유닛은 신호 왜곡 또는 손상의 간섭원의 가능한 위치를 이로부터 결정하기 위해, 상기 적어도 하나의 선택된 무선 장비의 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 하나의 다른 무선 장비의 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호를 분석하는, 시스템.
  155. 제154항에 있어서, 공중 차량 및 지상 차량 중 적어도 하나로서, 상기 공중 차량 및 상기 지상 차량 중 적어도 하나는 신호 왜곡 또는 손상의 간섭원에 의해 방출되는 신호를 수신하도록 신호 수신 장비를 갖는, 공중 차량 및 지상 차량 중 적어도 하나를 더 포함하고,
    상기 공중 차량 및 상기 지상 차량 중 적어도 하나는, 신호 왜곡 또는 손상의 간섭원에 의해 방출되는 신호를 수신하기 위해 신호 왜곡 또는 손상의 간섭원의 가능한 위치로 파견되는, 시스템.
  156. 제154항에 있어서, 상기 시스템은 공중 차량 및 지상 차량 중 적어도 하나를 신호 왜곡 또는 손상의 간섭원의 가능한 위치로 파견하고, 상기 공중 차량 및 상기 지상 차량 중 적어도 하나는, 신호 왜곡 또는 손상의 간섭원에 의해 방출되는 신호를 수신하는 신호 수신 장비를 갖는, 시스템.
  157. 제102항에 있어서, 표시할 적어도 하나의 히스토그램 백분위를 선택하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  158. 제157항에 있어서, 상기 히스토그램 데이터로부터 주파수 스펙트럼 트레이스의 스펙트럼 출력 신호를 생성하는 단계;
    적어도 하나의 히스토그램 백분위 트레이스를 디스플레이 상에 표시하는 단계; 및
    상기 웹 서버에 의해 상기 스펙트럼 출력 신호를 상기 인터넷 프로토콜 네트워크에 제공하는 단계를 더 포함하는, 방법
  159. 제158항에 있어서, 상기 적어도 하나의 히스토그램 백분위 트레이스의 디스플레이 업데이트 레이트를 조정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  160. 제30항에 있어서, 웹 서버를 인터넷 프로토콜 네트워크에 동작 가능하게 커플링시키고, 상기 웹 서버에 의해 적어도 하나의 히스토그램 백분위 트레이스를 제공하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  161. 제160항에 있어서, 상기 웹 서버로부터 상기 디스플레이를 원격으로 위치시키고, 상기 디스플레이를 상기 인터넷 프로토콜 네트워크를 통해 상기 웹 서버에 동작 가능하게 커플링시키는 단계를 더 포함하는, 방법.
  162. 제1항에 있어서, 테스트 신호를 송신할 수 있는 관련 안테나를 갖는 별도의 송신기가 또한 존재하는, 시스템.
  163. 제162항에 있어서, 상기 테스트 신호는 펄스화된 신호로 구성되는, 시스템.
  164. 제163항에 있어서, 상기 테스트 신호는 변조된 펄스화된 신호로 구성되는, 시스템.
  165. 제164항에 있어서, 상기 변조는 처프(chirp)(임의의 형태의 어느 한 방향 또는 양 방향의 주파수 스위프(sweep))인, 시스템.
  166. 제164항에 있어서, 상기 변조는 위상 변조인, 시스템.
  167. 제162항에 있어서, 상기 테스트 신호는 위상 변조되는, 시스템.
  168. 제162항에 있어서, 상기 송신의 주파수는 상기 무선 장비의 수신 대역폭 내에 있는, 시스템.
  169. 제163항에 있어서, 상기 주파수는 상기 무선 장비의 수신 대역폭 내에 있는, 시스템.
  170. 제164항에 있어서, 상기 주파수는 상기 무선 장비의 수신 대역폭 내에 있는, 시스템.
  171. 제165항에 있어서, 상기 주파수는 상기 무선 장비의 수신 대역폭 내에 있는, 시스템.
  172. 제166항에 있어서, 상기 주파수는 상기 무선 장비의 수신 대역폭 내에 있는, 시스템.
  173. 제162항에 있어서, 상기 송신기는 상기 무선 장비에 근접하게 위치되는, 시스템.
  174. 제162항에 있어서, 상기 송신기는 차량에 위치되는, 시스템.
  175. 제174항에 있어서, 상기 차량은 무인(unmanned)인, 시스템.
  176. 제174항에 있어서, 상기 차량은 공중 차량인, 시스템.
  177. 제176항에 있어서, 상기 공중 차량은 무인인, 시스템.
  178. 제162항에 있어서, 상기 테스트 신호는 상기 무선 장비에 의해 수신되고;
    양방향 증폭기에 의해 수신되고 재송신된 테스트 신호가 또한 수신되는, 시스템.
  179. 제178항에 있어서, 수신된 신호는 상기 차량 위치에 대해, 상기 양방향 증폭기에 대해 가능한 위치의 세트를 결정하는 데 사용되는, 시스템.
  180. 제179항에 있어서,
    상기 차량은 복수의 위치로 이동하고, 상기 양방향 증폭기에 대한 가능한 위치의 세트는 각 차량 위치에 대해 결정된 가능한 위치의 교차에 기초하여, 보다 작은 세트의 가능한 위치로 감소되는, 시스템.
  181. 제179항에 있어서, 상기 차량은 셀룰러 네트워크 접속을 통해 상기 분석 컴퓨터 유닛에 그 위치를 보고하는, 시스템.
  182. 제169항에 있어서, 동작의 주파수는 통신을 위해 사용되는 주파수 외부에 있는, 시스템.
  183. 제162항에 있어서, 상기 송신기가 동작하는 일시는 제어되는, 시스템.
  184. 제183항에 있어서, 상기 송신기가 동작하는 일시는 상기 분석 컴퓨터 유닛에 의해 제어되는, 시스템.
  185. 제183항에 있어서, 상기 송신기가 동작하는 일시는, 상기 무선 장비에 의해 송신되거나 수신되는 통신 트래픽이 낮을 때인, 시스템.
  186. 제104항에 있어서, 테스트 신호를 송신할 수 있는 관련 안테나를 갖는 별도의 송신기가 또한 존재하는, 방법.
  187. 제186항에 있어서, 상기 테스트 신호는 펄스화된 신호로 구성되는, 방법.
  188. 제187항에 있어서, 상기 테스트 신호는 변조된 펄스화된 신호로 구성되는, 방법.
  189. 제188항에 있어서, 상기 변조는 처프(임의의 형태의 어느 한 방향 또는 양 방향의 주파수 스위프)인, 방법.
  190. 제188항에 있어서, 상기 변조는 위상 변조인, 방법.
  191. 제186항에 있어서, 상기 테스트 신호는 위상 변조되는, 방법.
  192. 제186항에 있어서, 송신의 주파수는 상기 무선 장비의 수신 대역폭 내에 있는, 방법.
  193. 제187항에 있어서, 상기 주파수는 상기 무선 장비의 수신 대역폭 내에 있는, 방법.
  194. 제188항에 있어서, 상기 주파수는 상기 무선 장비의 수신 대역폭 내에 있는, 방법.
  195. 제189항에 있어서, 상기 주파수는 상기 무선 장비의 수신 대역폭 내에 있는, 방법.
  196. 제190항에 있어서, 상기 주파수는 상기 무선 장비의 수신 대역폭 내에 있는, 방법.
  197. 제186항에 있어서, 상기 무선 장비로부터 수신된 신호는 상기 송신기 위치에 대해, 상기 양방향 증폭기에 대한 가능한 위치의 세트를 결정하는 데 사용되는, 방법.
  198. 제197항에 있어서, 상기 송신기 위치에 대한 상기 양방향 증폭기에 대한 상기 가능한 위치의 세트를 결정하는 데 사용되는 상기 방법은 각각으로부터 수신된 신호의 상대적 타이밍인, 방법.
  199. 제197항에 있어서, 상기 시스템은 적어도 하나의 추가 무선 장비에 접속되는, 방법.
  200. 제198항에 있어서, 상기 양방향 증폭기에 대한 상기 가능한 위치의 세트는, 상기 제1 무선 장비 및 상기 적어도 제2 무선 장비로 결정된 상기 가능한 위치의 세트의 교차에 의해 더 작게 되는, 방법.
  201. 제1항에 있어서, 상기 무선 장비는 상기 다운 링크에서 테스트 신호를 생성하도록 명령받을 수 있고;
    상기 테스트 신호는 적어도 3개의 분리된 톤(tone)으로 구성되는, 시스템.
  202. 제5항에 있어서, 상기 장비 모니터링 시스템은, 상기 무선 장비 제어기에 상기 다운 링크에서 테스트 신호를 생성하도록 명령하도록 요청 받을 수 있고;
    상기 테스트 신호는 적어도 3개의 개별 톤으로 구성되는, 시스템.
  203. 제201항에 있어서, 상기 업 링크로부터 추출된 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호는 적어도 3개의 테스트 톤의 상대 위상을 결정하는데 사용되는, 시스템.
  204. 제202항에 있어서, 상기 업 링크로부터 추출된 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호는 적어도 3개의 테스트 톤의 상대 위상을 결정하는데 사용되는, 시스템.
  205. 제203항에 있어서, 상기 3개의 테스트 톤의 위상은 복소 푸리에 변환에 의해 결정되는, 시스템.
  206. 제204항에 있어서, 상기 3개의 테스트 톤의 위상은 복소 푸리에 변환에 의해 결정되는, 시스템.
  207. 제205항에 있어서, 상기 3개의 테스트 톤의 위상은 상기 무선 장비로부터 상호 변조 왜곡을 유발하는 객체까지의 거리를 결정하는데 사용되는, 시스템.
  208. 제206항에 있어서, 상기 3개의 테스트 톤의 위상은 상기 무선 장비로부터 상호 변조 왜곡을 유발하는 객체까지의 거리를 결정하는데 사용되는, 시스템.
  209. 안테나에 접속되는 케이블 조립체에 접속되는 시스템으로서,
    상기 시스템은 적어도 3개의 개별 테스트 톤을 생성하고;
    상기 시스템은 상기 적어도 3개의 테스트 톤의 수신을 제거하기 위한 필터를 가지고;
    상기 시스템은 수신기를 가지고;
    상기 수신기는 상기 3개의 테스트 톤의 상대적인 위상을 결정하는데 사용되는, 시스템.
  210. 제209항에 있어서, 상기 적어도 3개의 테스트 톤의 주파수는, 상기 적어도 3개의 테스트 톤의 상호 변조 곱이 상기 필터의 대역폭 내에서 적어도 2개의 개별 톤을 생성하도록 설정되는, 시스템.
  211. 제210항에 있어서, 상기 2개의 테스트 톤의 상대적인 위상은 상호 변조 왜곡을 유발하는 객체까지의 거리를 결정하는 데 사용되는, 시스템.
  212. 제1항에 있어서, 신호 왜곡 또는 손상을 결정하기 위해 사용되는 상기 방법은 상기 디지털 신호 프로세서에서 부분적으로 또는 전체적으로 구현되는 컨벌루션 신경 네트워크에 기초하는, 시스템.
  213. 제212항에 있어서, 상기 컨벌루션 신경 네트워크는 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터의 입력에 대해 동작하는, 시스템.
  214. 제212항에 있어서, 상기 컨벌루션 신경 네트워크는 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터의 입력에 대해 동작하는, 시스템.
  215. 제214항에 있어서, 상기 컨벌루션 신경 네트워크는 상기 무선 장비에 의해 수신되는 LTE 심볼과 시간-정렬되는 입력에 대해 동작하는, 시스템.
  216. 제212항에 있어서, 상기 컨벌루션 신경 네트워크는 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환의 조합인 입력에 대해 동작하는, 시스템.
  217. 제212항에 있어서, 상기 컨벌루션 신경 네트워크는 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호 및 상기 무선 장비에 의해 수신되는 LTE 심볼과 시간-정렬되는 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환의 조합인 입력에 대해 동작하는, 시스템.
  218. 제212항에 있어서, 상기 컨벌루션 신경 네트워크는 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환 및 상기 무선 장비에 의해 수신되는 LTE 심볼과 시간-정렬된 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환의 조합인 입력에 대해 동작하는, 시스템.
  219. 제212항에 있어서,
    상기 컨벌루션 신경 네트워크는 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호, 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환 및 상기 무선 장비에 의해 수신되는 LTE 심볼과 시간 -정렬된 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환의 조합인 입력에 대해 동작하는, 시스템.
  220. 제212항에 있어서, 상기 컨벌루션 신경 네트워크는 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터 도출된 3차원 히스토그램인 입력에 대해 동작하는, 시스템.
  221. 제212항에 있어서, 상기 컨벌루션 신경 네트워크는 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호인 입력 및 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터 도출된 3차원 히스토그램의 조합에 대해 동작하는, 시스템.
  222. 제212항에 있어서, 상기 컨벌루션 신경 네트워크는 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호, 및 상기 무선 장비에 의해 수신되는 LTE 심볼과 시간-정렬된 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터 도출된 3차원 히스토그램인 입력의 조합에 대해 동작하는, 시스템.
  223. 제212항에 있어서,
    상기 컨벌루션 신경 네트워크는 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호, 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터 도출된 3차원 히스토그램 및 상기 무선 장비에 의해 수신된 LTE 심볼과 시간-정렬되는 푸리에 변환인 입력의 조합에 대해 동작하는, 시스템.
  224. 제214항에 있어서, 상기 컨벌루션 신경 네트워크는 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터 도출된 진폭 데이터인 입력에 대해 동작하는, 시스템.
  225. 제214항에 있어서, 상기 컨벌루션 신경 네트워크는 상기 추출된 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터 도출된 진폭 데이터의 대수(logarithm)인 입력에 대해 동작하는, 시스템.
  226. 제212항에 있어서, 상기 컨벌루션 신경 네트워크는 유연하며, 상이한 시나리오에 대한 셋업 파라미터의 라이브러리로부터 구성되는, 시스템.
  227. 제212항에 있어서, 상기 컨벌루션 신경 네트워크의 출력은 신호 왜곡 또는 손상의 가능한 원인을 나타내는 신호인, 시스템.
  228. 제216항에 있어서,
    상기 컨벌루션 신경 네트워크의 최종 출력은 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터의 입력에 기초한 출력과, 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터의 입력에 기초한 출력의 비교에 기초한 신호인, 시스템.
  229. 제228항에 있어서, 상기 최종 출력은 신호 왜곡 및 손상의 복수의 가능한 원인에 대한 신호를 포함하고;
    상기 최종 출력은 또한 신호 왜곡 및 손상의 각각의 가능한 원인에 대한 신뢰도-레벨 신호를 포함하는, 시스템.
  230. 제216항에 있어서, 상기 컨벌루션 신경 네트워크의 최종 출력은 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터의 입력과, 상기 무선 장비에 의해 수신되는 LTE 심볼과 시간-정렬되는 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터의 입력에 기초한 출력과의 비교에 기초한 신호인, 시스템.
  231. 제230항에 있어서, 상기 최종 출력은 신호 왜곡 및 손상의 복수의 가능한 원인에 대한 신호를 포함하고;
    상기 최종 출력은 또한 신호 왜곡 및 손상의 각각의 가능한 원인에 대한 신뢰도-레벨 신호를 포함하는, 시스템.
  232. 제216항에 있어서, 상기 컨벌루션 신경 네트워크의 최종 출력은 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터의 입력에 기초한 상기 출력과, 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터의 입력에 기초한 출력과, 상기 무선 장비에 의해 수신되는 LTE 심볼과 시간-정렬되는 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터의 입력에 기초한 출력의 비교에 기초한 신호인, 시스템.
  233. 제232항에 있어서, 상기 최종 출력은 신호 왜곡 및 손상의 복수의 가능한 원인에 대한 신호를 포함하고;
    상기 최종 출력은 또한 신호 왜곡 및 손상의 각각의 가능한 원인에 대한 신뢰도-레벨 신호를 포함하는, 시스템.
  234. 제216항에 있어서, 상기 컨벌루션 신경 네트워크의 최종 출력은 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터의 입력에 기초한 출력과, 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터의 입력에 기초한 출력과, 상기 무선 장비에 의해 수신되는 LTE 심볼과 시간-정렬되는 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환으로부터의 입력에 기초한 출력의 비교에 기초한 신호인, 시스템.
  235. 제234항에 있어서, 상기 최종 출력은 신호 왜곡 및 손상의 복수의 가능한 원인에 대한 신호를 포함하고;
    상기 최종 출력은 또한 신호 왜곡 및 손상의 각각의 가능한 원인에 대한 신뢰도-레벨 신호를 포함하는, 시스템.
  236. 제216항에 있어서, 상기 컨벌루션 신경 네트워크의 최종 출력은 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호로부터의 입력에 기초한 출력과, 상기 I 및 Q 디지털 데이터 신호의 푸리에 변환에 기초한 3차원 히스토그램에 기초한 출력과의 비교에 기초한 신호인, 시스템.
  237. 제236항에 있어서, 상기 최종 출력은 신호 왜곡 및 손상의 복수의 가능한 원인에 대한 신호를 포함하고;
    상기 최종 출력은 또한 신호 왜곡 및 손상의 각각의 가능한 원인에 대한 신뢰도-레벨 신호를 포함하는, 시스템.
  238. 제1항에 있어서, 상기 스위칭 서브-조립체는 로봇 작동의 기계-광 조립체인, 시스템.
  239. 제238항에 있어서, 상기 스위칭 서브-조립체는,
    지지 패널;
    상기 지지 패널 상에 장착된 복수의 광섬유 입력 커넥터로서, 상기 복수의 광섬유 커넥터의 상기 광섬유 커넥터 중 적어도 일부는 외부 모니터 잭 및 상기 외부 모니터 잭에 광학적으로 커플링된 내부 모니터 잭을 가지며, 상기 광섬유 커넥터의 적어도 일부의 상기 외부 모니터 잭은 각각의 업 링크 및 다운 링크 광 섬유 신호 송신 라인에 광학적으로 커플링되고, 상기 광섬유 커넥터의 외부 모니터 잭의 각각은 상기 광 테스트 접속 플러그를 적어도 부분적으로 수용하고 광학적으로 커플링하기 위한 포트를 규정하는, 광섬유 입력 커넥터;
    적어도 한 쌍의 테스트 접속 플러그로서, 테스트 접속 플러그의 쌍의 각 테스트 접속 플러그는 각각의 외부 모니터 잭에 의해 수용 가능하고 광학적으로 커플링 가능한, 테스트 접속 플러그;
    적어도 한 쌍의 광섬유 테스트 접속 케이블로서, 테스트 접속 케이블의 쌍의 각 테스트 접속 케이블은 테스트 접속 플러그의 쌍의 각각의 테스트 접속 플러그에 광학적으로 커플링되는, 광섬유 테스트 접속 케이블;
    적어도 한 쌍의 광섬유 출력 커넥터로서, 각 테스트 접속 케이블은 출력 커넥터의 쌍의 각각의 출력 커넥터에 광학적으로 커플링되는, 광섬유 출력 커넥터;
    아암(arm) 및 그리퍼(gripper) 기구로서, 이동 가능하고, 테스트 접속 플러그의 쌍의 적어도 하나의 테스트 접속 플러그에 커플링 가능한, 상기 아암 및 그리퍼 기구; 및
    이송 기구로서, 상기 아암 및 그리퍼 기구는 상기 이송 기구에 동작 가능하게 커플링되고, 상기 이송 기구는 상기 아암 및 그리퍼 기구가 각각의 테스트 접속 플러그 및 제1 각각의 내부 모니터 잭의 적어도 하나와 정렬되게 위치하도록 상기 아암 및 그리퍼 기구의 이동을 실시하여, 상기 아암 및 그리퍼 기구가 각각의 테스트 접속 플러그와 결합 가능하게 되는, 상기 이송 기구를 포함하고,
    상기 이송 기구에 의해 유발되는 각각의 테스트 접속 플러그와의 정렬시에, 상기 아암 및 그리퍼 기구는 제1 각각의 내부 모니터 잭과 광학적으로 커플링되는 것으로부터 각각의 테스트 접속 플러그와 결합 및 제거 가능하고;
    상기 이송 기구에 의해 유발되는 제1 각각의 내부 모니터 잭과의 정렬시에, 상기 아암 및 그리퍼 기구는 각각의 테스트 접속 플러그를 제2 각각의 내부 모니터 잭으로 삽입할 수 있어, 각각의 테스트 접속 플러그가 제2 각각의 내부 모니터 잭과 광학적으로 커플링되는, 시스템.
  240. 제1항에 있어서, 상기 스위칭 서브-조립체는 다수의 입력 커넥터 및 하나 초과의 출력 커넥터를 가질 수 있지만, 입력 커넥터보다 적은 출력 커넥터를 갖는, 시스템.
  241. 로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체로서,
    지지 패널;
    상기 지지 패널 상에 장착된 복수의 광섬유 입력 커넥터로서, 상기 복수의 광섬유 커넥터의 상기 광섬유 커넥터 중 적어도 일부는 외부 모니터 잭 및 상기 외부 모니터 잭에 광학적으로 커플링된 내부 모니터 잭을 가지며, 상기 광섬유 커넥터의 적어도 일부의 상기 외부 모니터 잭은 광섬유 신호 송신 라인에 광학적으로 커플링 가능하고, 상기 광섬유 커넥터의 외부 모니터 잭의 각각은 상기 광 테스트 접속 플러그를 적어도 부분적으로 수용하고 광학적으로 커플링하기 위한 포트를 규정하는, 상기 복수의 광섬유 입력 커넥터;
    적어도 하나의 테스트 접속 플러그로서, 테스트 접속 플러그의 적어도 하나는 각각의 외부 모니터 잭에 의해 수용 가능하고 광학적으로 커플링 가능한, 상기 적어도 하나의 테스트 접속 플러그;
    적어도 하나의 광섬유 테스트 접속 케이블로서, 테스트 접속 케이블의 적어도 하나는 적어도 하나의 접속 플러그에 광학적으로 커플링되는, 상기 적어도 하나의 광섬유 테스트 접속 케이블;
    적어도 하나의 광섬유 출력 커넥터로서, 적어도 하나의 출력 커넥터에 광학적으로 커플링되는, 상기 적어도 하나의 광섬유 출력 커넥터;
    아암 및 그리퍼 기구로서, 이동 가능하고, 적어도 하나의 테스트 접속 플러그에 선택적으로 커플링 가능한, 상기 아암 및 그리퍼 기구; 및
    이송 기구로서, 상기 아암 및 그리퍼 기구는 상기 이송 기구에 동작 가능하게 커플링되고, 상기 이송 기구는 상기 아암 및 그리퍼 기구가 테스트 접속 플러그 및 제1 각각의 내부 모니터 잭의 적어도 하나와 정렬되게 위치하도록 상기 아암 및 그리퍼 기구의 이동을 실시하여, 상기 아암 및 그리퍼 기구가 적어도 하나의 테스트 접속 플러그와 결합 가능하게 되는, 상기 이송 기구를 포함하고,
    상기 아암 및 그리퍼 기구는, 상기 아암 및 그리퍼 기구가 적어도 하나의 테스트 접속 플러그와 정렬되는 제1 위치로 상기 이송 기구에 의해 이동될 때, 제1 각각의 내부 모니터 잭과 광학적으로 커플링되는 것으로부터 적어도 하나의 테스트 접속 플러그와 결합 및 제거할 수 있고;
    상기 아암 및 그리퍼 기구는, 상기 아암 및 그리퍼 기구가 제2 각각의 내부 모니터 잭과 정렬하도록, 상기 제1 위치와 상이한 제2 위치로 상기 이송 기구에 의해 이동될 때, 적어도 하나의 테스트 접속 플러그가 제2 각각의 내부 모니터 잭과 광학적으로 커플링되도록 적어도 하나의 테스트 접속 플러그를 제2 각각의 내부 모니터 잭으로 삽입할 수 있는, 로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체.
  242. 제241항에 있어서, 상기 조립체는 활주 부재 및 상기 활주 부재 상에 장착된 제1 풀리(pulley)를 포함하고, 상기 적어도 하나의 테스트 접속 케이블은 상기 제1 풀리 주위에서 적어도 부분적으로 회전될 수 있으며, 상기 활주 부재는 적어도 하나의 테스트 접속 케이블 상에 알려진, 실질적으로 일정한 수준의 장력을 가하도록 바이어싱되는, 로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체.
  243. 제241항에 있어서, 각각의 내부 모니터 잭은 상기 아암 및 그리퍼 기구에 의해 각각의 내부 모니터 잭으로 적어도 하나의 테스트 접속 플러그의 삽입을 위한 허용 가능한 공차를 제공하기 위해 챔퍼링된(chamfered) 리드를 가지는, 로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체.
  244. 제241항에 있어서, 상기 이송기구는 X 축, Y 축 및 Z 축에서 상기 아암 및 그리퍼 기구의 이동을 실시하는, 로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체.
  245. 제244항에 있어서, 상기 이송기구는 제1 스테퍼 모터 및 X 축 방향으로 상기 아암 및 그리퍼 기구의 이동을 실시하기 위해 상기 제1 스테퍼 모터에 동작 가능하게 커플링되는 벨트 드라이브 시스템을 포함하는, 로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체.
  246. 제245항에 있어서, 상기 이송 기구는 제2 스테퍼 모터 및, Y 축 방향으로 상기 아암 및 그리퍼 기구의 이동을 실시하기 위해 상기 제2 스테퍼 모터에 동작 가능하게 커플링되는 제1 리드 스크류를 포함하는, 로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체.
  247. 제246항에 있어서, 상기 이송기구는 상기 제3 스테퍼 모터 및 Z 축 방향으로 상기 아암 및 그리퍼 기구의 이동을 실시하기 위해 상기 제3 스테퍼 모터에 동작 가능하게 커플링되는 제2 리드 스크류를 포함하는, 로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체.
  248. 제241항에 있어서, 상기 아암 및 그리퍼 기구는 일반적으로 둥근 쐐기의 형태인 케이블 가이드를 포함하고, 상기 케이블 가이드는 적어도 하나의 테스트 접속 케이블의 X 축으로의 이동을 돕기 위해 적어도 하나의 테스트 접속 케이블과 결합하는, 로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체.
  249. 제241항에 있어서, 하우징을 더 포함하되,
    상기 하우징은 내부 캐비티를 규정하고, 적어도 상기 이송 기구 및 상기 아암 및 그리퍼 기구는 상기 내부 캐비티 내에 위치되는, 로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체.
  250. 제249항에 있어서, 상기 하우징의 내부 캐비티 내에 위치되는 전자 회로를 더 포함하되,
    상기 전자 회로는 상기 이송 기구에 의해 유발되는 상기 아암 및 그리퍼 기구의 이동 및 적어도 하나의 테스트 접속 플러그의 상기 아암 및 그리퍼 기구에 의한 접속 및 접속 해제를 각각 제어하도록 상기 이송 기구 및 상기 아암 및 그리퍼 기구에 제어 신호를 생성하는, 로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체.
  251. 제241항에 있어서, 상기 아암 및 그리퍼 기구는 적어도 하나의 테스트 접속 플러그의 일부를 그 내부에 유지하도록 치수 설정된 크래들(cradle)을 포함하는, 로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체.
  252. 제251항에 있어서, 상기 아암 및 그리퍼 기구는 탄성 클립을 포함하되, 상기 탄성 클립은 상기 플러그를 내부에 유지하기 위해 상기 크래들 내에 위치된 테스트 접속 플러그에 선택적으로 압력을 가하는, 로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체.
  253. 제251항에 있어서, 상기 탄성 클립은 상기 잭으로부터 상기 플러그를 제거할 수 있도록 각각의 내부 모니터 잭에 위치된 테스트 접속 플러그에 선택적으로 압력을 가하는, 로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체.
  254. 제253항에 있어서, 상기 아암 및 그리퍼 기구는,
    회전 가능한 캠; 및
    모터를 더 포함하되,
    상기 캠은 상기 모터에 동작 가능하게 커플링되고 상기 모터에 의해 회전하도록 구동되고, 상기 캠은 상기 탄성 클립과 결합하고 상기 클립을 개방 위치와 폐쇄 위치 사이에서 이동하게 하고, 상기 크래들 내에 상기 플러그를 보유하도록 상기 테스트 접속 플러그와 결합하게 하고, 각각의 내부 모니터 잭으로부터 상기 플러그를 접속 해제 및 제거하게 하는, 로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체.
  255. 제242항에 있어서, 스프링을 더 포함하되,
    상기 스프링은, 상기 활주 부재가 적어도 하나의 접속 케이블에 대한 장력을 가하게 하는 방향으로 상기 부재를 바이어싱하도록 상기 활주 부재에 커플링되는, 로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체.
  256. 제241항에 있어서, 다중-롤러 출력 조립체를 더 포함하되,
    상기 다중-롤러 출력 조립체는 적어도 한 쌍의 인접 회전 가능 롤러를 갖고, 적어도 하나의 테스트 접속 케이블은 한 쌍의 인접 회전 가능 롤러 사이에 통과하고, 상기 롤러는 상기 테스트 접속 케이블이 원하는 방향으로 안내되는 것을 돕도록 상기 테스트 접속 케이블과 결합하는, 로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체.
  257. 제250항에 있어서, 상기 아암 및 그리퍼 기구는,
    회전 가능한 캠; 및
    모터로서, 상기 캠은 상기 모터에 동작 가능하게 커플링되고 상기 모터에 의해 회전되고, 상기 캠은 탄성 클립과 결합하여 상기 탄성 클립을 개방 위치와 폐쇄 위치 사이에서 이동하게 하고, 상기 크래들에 상기 플러그를 보유하도록 상기 테스트 접속 플러그와 결합하게 하고, 각각의 내부 모니터 잭으로부터 상기 플러그를 접속 해제 및 제거하게 하는, 상기 모터를 더 포함하고,
    상기 전자 회로에 의해 생성된 각각의 제어 신호는 상기 아암 및 그리퍼 기구의 상기 모터에 제공되어, 상기 캠이 제1 방향 및 상기 제1 방향과 반대인 제2 방향으로 회전하게 하는, 로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체.
  258. 제257항에 있어서, 상기 회전 가능한 캠은 상기 클립이 1) 각각의 내부 모니터 잭으로부터 상기 플러그를 접속 해제하도록 적어도 하나의 테스트 접속 플러그에 힘을 가하게 하고, 2) 상기 아암 및 그리퍼 기구에 상기 플러그를 고정하기 위해 적어도 하나의 접속 플러그에 힘을 가하게 하고, 3) 상기 플러그가 각각의 내부 모니터 잭에 삽입되어 유지될 수 있도록 상기 아암 및 그리퍼 기구로부터 상기 플러그를 해제시키게 하도록 상기 탄성 클립에 결합하는, 로봇 작동식 섬유-기계적 스위칭 조립체.
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