KR20180121761A - 사용자 발화를 처리하는 전자 장치 - Google Patents

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Abstract

하우징, 상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제1 영역을 통해 노출되는 터치 스크린 디스플레이, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 하우징의 제2 영역을 통해 노출되는 마이크로폰, 상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제3 영역으로 노출되는 적어도 하나의 스피커, 상기 하우징 내부에 위치하는 무선 통신 회로, 상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 디스플레이, 상기 마이크로폰, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서, 및 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 프로세서와 전기적으로 연결되는 메모리를 포함하고, 상기 메모리에 저장되는 인스트럭션들은 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금: 상기 디스플레이에 어플리케이션의 사용자 인터페이스를 디스플레이 하고, 상기 마이크로폰을 통해 제1 발화(a first utterance) 및 제2 발화(a second utterance)를 포함하는 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력과 관련된 데이터를 상기 통신 회로를 통해 외부 서버로 전송하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제2 발화에 대응하는 제1 텍스트를 포함하는 응답을 수신하고, 상기 제1 발화가 미리 정의된 조건을 만족하면, 상기 제1 텍스트 및 상기 사용자 인터페이스의 입력 필드(input field)의 속성에 기초하여 상기 입력 필드에 상기 제1 텍스트 또는 상기 제1 텍스트에 기초하여 생성된 제2 텍스트를 입력하도록 설정된 전자 장치가 개시된다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

사용자 발화를 처리하는 전자 장치{ELECTRONIC APPARATUS FOR PROCESSING USER UTTERANCE}
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 사용자의 발화를 처리하는 기술과 관련된다.
키보드나 마우스를 이용한 전통적인 입력 방식에 부가하여, 최근의 전자 장치들은 음성 입력과 같은 다양한 입력 방식을 지원할 수 있다. 예를 들어, 스마트폰이나 태블릿과 같은 전자 장치들은 음성 인식 서비스가 실행된 상태에서 입력되는 사용자의 음성을 인식하고, 음성 입력에 대응되는 동작을 실행하거나 검색 결과를 제공할 수 있다.
근래 음성 인식 서비스는 자연어를 처리하는 기술을 기반으로 발전하고 있다. 자연어를 처리하는 기술은 사용자 발화의 의도를 파악하고, 의도에 맞는 결과를 사용자에게 제공하는 기술이다.
기존 음성 인식 서비스는 사용자의 음성을 인식하여 처리할 때 사용자 입력에 따른 결과만을 보여주기 때문에, 프로그램을 실행하는 등의 단순한 사용자 음성만을 처리할 수 있고, 복수의 어플리케이션을 실행을 요구하는 사용자 입력은 처리하지 못할 수 있다.
기존 음성 인식 서비스는 사용자 발화에 포함된 사용자의 의도와 그 의도를 수행하기 위한 파라미터를 구별하지 못하여 잘못된 파라미터를 입력 필드에 입력할 수 있다. 또한, 파라미터가 입력되는 입력 필드에 입력되어야 하는 파라미터의 형식과 다른 파라미터를 상기 입력 필드가 입력 필드에 입력될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들은 입력 필드에 입력되는 파라미터를 추출하고, 입력 필드의 속성 정보에 맞게 파라미터를 처리하는 방법을 제안하고자 한다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징, 상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제1 영역을 통해 노출되는 터치 스크린 디스플레이, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 하우징의 제2 영역을 통해 노출되는 마이크로폰, 상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제3 영역으로 노출되는 적어도 하나의 스피커, 상기 하우징 내부에 위치하는 무선 통신 회로, 상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 디스플레이, 상기 마이크로폰, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서, 및 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 프로세서와 전기적으로 연결되는 메모리를 포함하고, 상기 메모리에 저장되는 인스트럭션들은 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금: 상기 디스플레이에 어플리케이션의 사용자 인터페이스를 디스플레이 하고, 상기 마이크로폰을 통해 제1 발화(a first utterance) 및 제2 발화(a second utterance)를 포함하는 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력과 관련된 데이터를 상기 통신 회로를 통해 외부 서버로 전송하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제2 발화에 대응하는 제1 텍스트를 포함하는 응답을 수신하고, 상기 제1 발화가 미리 정의된 조건을 만족하면, 상기 제1 텍스트 및 상기 사용자 인터페이스의 입력 필드(input field)의 속성에 기초하여 상기 입력 필드에 상기 제1 텍스트 또는 상기 제1 텍스트에 기초하여 생성된 제2 텍스트를 입력하도록 설정될 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징 상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제1 영역을 통해 노출되는 터치 스크린 디스플레이, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 하우징의 제2 영역을 통해 노출되는 마이크로폰, 상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제3 영역으로 노출되는 적어도 하나의 스피커, 상기 하우징 내부에 위치하는 무선 통신 회로, 상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 디스플레이, 상기 마이크로폰, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서, 및 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 프로세서와 전기적으로 연결되는 메모리를 포함하고, 상기 메모리에 저장되는 인스트럭션들은 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금: 상기 디스플레이에 입력 필드를 포함하는 어플리케이션의 사용자 인터페이스를 디스플레이 하고, 상기 마이크로폰을 통해 제1 발화(a first utterance) 및 제2 발화(a second utterance)를 포함하는 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력과 관련된 데이터 및 상기 입력 필드의 속성에 정보를 상기 통신 회로를 통해 외부 서버로 전송하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제2 발화 및 상기 입력 필드의 상기 속성에 기초하여 생성되는 제1 텍스트를 포함하는 응답을 수신하고, 상기 제1 발화가 미리 정의된 조건을 만족하면, 상기 제1 텍스트를 상기 입력 필드에 입력하도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 사용자 단말은 사용자 발화의 의도에 따라, 사용자 입력에 포함된 파라미터를 입력 필드의 속성에 맞는 파라미터를 상기 입력 필드에 입력함으로써, 잘못된 입력에 따른 오류를 방지할 수 있다.
또한, 사용자 단말은 사용자 입력의 파라미터가 입력 필드의 속성에 부합하지 않는 경우 잘못된 파라미터가 입력된 것을 인식하고, 올바른 파라미터로 변경할 수 있는 경우 파라미터를 변경함으로써 잘못된 입력에 따른 오류를 방지할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 4은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 패스 자연어 이해 모듈(natural language understanding)(NLU)이 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 프로세서의 컨텍스트 모듈이 현재 상태를 수집하는 것을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 페르소나 모듈(persona module)이 사용자의 정보를 관리하는 것을 나타낸 도면이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 사용자 단말에서 사용자 인터페이스에 입력되는 파라미터를 처리하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 9는 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 받아 적기 모드에서 디스플레이에 표시된 화면을 나타낸 것이다.
도 10은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 파라미터가 입력될 필드가 없는 상태에서 사용자 입력을 수신할 때의 화면을 나타낸 것이다.
도 11는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 입력될 필드가 선택되지 않은 상태에서 사용자 입력을 수신할 때의 화면을 나타낸 것이다.
도 12는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 파라미터를 입력 필드에 입력한 상태의 화면을 나타낸 것이다.
도 13은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 입력 필드에 입력되는 파라미터를 처리하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 14는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 지능형 서버를 통해 사용자 입력을 처리하는 것을 나타낸 도면이다.
도 15은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 나타낸다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 발명의 일 실시 예를 서술하기에 앞서, 본 발명의 일 실시 예가 적용될 수 있는 통합 지능화 시스템에 대해 설명한다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(100)(예: 도 15의 전자 장치(1501)), 지능형 서버(200)(예: 도 15의 서버(1508)), 개인화 정보 서버(300) 또는 제안 서버(400)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 알람 앱, 메시지 앱, 사진(갤러리) 앱 등)을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 다른 앱을 실행하고 동작시킬 수 있다. 사용자 단말(100)의 상기 지능형 앱을 통해 상기 다른 앱의 실행하고 동작을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 원격 입력 등을 통해 수신될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant) 또는 노트북 컴퓨터 등 인터넷에 연결 가능한 각종 단말 장치(또는, 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 수신하고, 상기 사용자의 발화에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 명령을 이용하여 상기 앱을 동작시킬 수 있다.
지능형 서버(200)는 통신망을 통해 사용자 단말(100)로부터 사용자 음성 입력(voice input)을 수신하여 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰(path rule)을 생성(또는, 선택)할 수 있다. 상기 패스 룰은 앱의 기능을 수행하기 위한 동작(action)(또는, 오퍼레이션(operation))에 대한 정보 또는 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 패스 룰은 상기 앱의 상기 동작의 순서를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행시킬 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 실행한 사용자 단말(100)의 상태에 대응되는 화면를 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 수행한 결과를 디스플레이에 표시하지 않을 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 복수의 동작을 실행하고, 상기 복수의 동작의 일부 결과 만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 마지막 순서의 동작을 실행한 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자의 입력을 수신하여 상기 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
개인화 정보 서버(300)는 사용자 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개인화 정보 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보, 앱 실행 등)를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다. 지능형 서버(200)는 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 상기 사용자 정보를 수신하여 사용자 입력에 대한 패스 룰을 생성하는 경우에 이용할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 정보를 수신하여 데이터베이스를 관리하기 위한 정보로 이용할 수 있다.
제안 서버(400)는 단말 내에 기능 혹은 어플리케이션의 소개 또는 제공될 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(400)는 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 단말기(100)의 사용자 정보를 수신하여 사용자가 사용 할 수 있는 기능에 대한 데이터베이스를 포함 할 수 있다. 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 제안 서버(400)로부터 상기 제공될 기능에 대한 정보를 수신하여 사용자에게 정보를 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 사용자 단말(100)은 입력 모듈(110), 디스플레이(120), 스피커(130), 메모리(140) 또는 프로세서(150)을 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 하우징을 더 포함할 수 있고, 상기 사용자 단말(100)의 구성들은 상기 하우징의 내부에 안착되거나 하우징 상에(on the housing) 위치할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 입력 모듈(110)은 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 연결된 외부 장치(예: 키보드, 헤드셋)로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 디스플레이(120)와 결합된 터치 스크린(예: 터치 스크린 디스플레이)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 사용자 단말(100)(또는, 사용자 단말(100)의 하우징)에 위치한 하드웨어 키(또는, 물리적 키)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 입력 모듈(110)은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있는 마이크(111)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 발화 입력 시스템(speech input system)을 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 디스플레이(120)는 이미지나 비디오, 및/또는 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(120)는 앱의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 음성 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(130)는 사용자 단말(100) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)을 저장할 수 있다. 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141, 143)은 사용자 입력에 따라 선택되어 실행되고 동작할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 사용자 입력을 인식하는데 필요한 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)은 로그(log) 정보를 저장할 수 있는 로그 데이터베이스를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(140)는 사용자 정보를 저장할 수 있는 페르소나 데이터베이스를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)을 저장하고, 복수의 앱(141, 143)은 로드되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141,143)은 프로세서(150)의 실행 매니저 모듈(153)에 의해 로드되어 동작할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)은 기능을 수행하는 실행 서비스(141a, 143a) 또는 복수의 동작(또는, 단위 동작)(141b, 143b)을 포함할 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 프로세서(150)의 실행 매니저 모듈(153)에 의해 생성되고, 복수의 동작 (141b, 143b)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)이 실행되었을 때, 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 실행 상태 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 예를 들어, 동작(141b, 143b)이 완료된 상태의 화면일 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 다른 예를 들어, 동작(141b, 143b)의 실행이 정지된 상태(partial landing)(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우)의 화면일 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 서비스(141a, 143a)는 패스 룰에 따라 동작(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스(141a, 143a)는 실행 매니저 모듈(153)에 의해 생성되고, 실행 매니저 모듈(153)로부터 상기 패스 룰에 따라 실행 요청을 수신하고, 상기 실행 요청에 따라 동작(141b, 143b)을 앱(141, 143)의 동작을 실행할 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 상기 동작(141b, 143b)의 수행이 완료되면 완료 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행되는 경우, 복수의 동작(141b, 143b)은 순차적으로 실행될 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 하나의 동작(동작 1)의 실행이 완료되면 다음 동작(동작 2)을 오픈하고 완료 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다. 여기서 임의의 동작을 오픈한다는 것은, 임의의 동작을 실행 가능한 상태로 천이시키거나, 임의의 동작의 실행을 준비하는 것으로 이해될 수 있다. 다시 말해서, 임의의 동작이 오픈되지 않으면, 해당 동작은 실행될 수 없다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 완료 정보가 수신되면 다음 동작(141b, 143b)에 대한 실행 요청을 실행 서비스(예: 동작 2)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(141, 143)이 실행되는 경우, 복수의 앱(141, 143)은 순차적으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 제1 앱(141)의 마지막 동작의 실행이 완료되어 완료 정보를 수신하면, 실행 매니저 모듈(153)은 제2 앱(143)의 첫번째 동작의 실행 요청을 실행 서비스(143a)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행된 경우, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b) 각각의 실행에 따른 결과 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 복수의 결과 화면 중 일부만 디스플레이(120)에 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(151)와 연동된 앱은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)와 연동된 앱은 입력 모듈(110)을 통해 입력되는 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력)에 의해 동작될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 사용자 단말(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 입력 모듈(110)을 제어하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 디스플레이(120)를 제어하여 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(150)는 스피커(130)를 제어하여 음성 신호를 출력할 수 있다. 프로세서(150)는 메모리(140)를 제어하여 필요한 정보를 불러오거나 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면 프로세서(150)는 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(150)는 메모리(140)에 저장된 명령어들을 실행하여 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)을 구동시킬 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 언급되는 여러 모듈들은 하드웨어로 구현될 수도 있고, 소프트웨어로 구현될 수도 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)에 의해 수행되는 동작은 프로세서(150)에 의해 수행되는 동작으로 이해될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 지능형 에이전트(151)는 사용자 입력으로 수신된 음성 신호에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)로부터 상기 생성된 명령을 수신하여 메모리(140)에 저장된 앱(141, 143)을 선택하여 실행시키고 동작시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(155)은 사용자의 정보를 관리하여 사용자 입력을 처리하는데 이용할 수 있다.
지능형 에이전트(151)는 입력 모듈(110)을 통해 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 상기 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하기 전에, 상기 사용자 입력을 전처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 상기 사용자 입력을 전처리하기 위하여, 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하여 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 포함할 수 있지만, 다른 실시 예에서 지능형 에이전트(151)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 호출을 인식하는 웨이크 업(wake up) 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 웨이크 업 인식 모듈은 음성 인식 모듈을 통해 사용자의 웨이크 업 명령을 인식할 수 있고, 상기 웨이크 업 명령을 수신한 경우 사용자 입력을 수신하기 위해 지능형 에이전트(151)을 활성화시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 웨이크 업 인식 모듈은 저전력 프로세서(예: 오디오 코덱에 포함된 프로세서)에 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 하드웨어 키를 통한 사용자 입력에 따라 활성화될 수 있다. 지능형 에이전트(151)가 활성화 되는 경우, 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 음성 인식 모듈은 앱에서 동작을 실행하도록 하기 위한 사용자 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 상기 음성 인식 모듈은 앱(141, 143)에서 상기 웨이크 업 명령과 같은 동작을 실행하는 제한된 사용자 (음성) 입력(예: 카메라 앱이 실행 중일 때 촬영 동작을 실행시키는 “찰칵”과 같은 발화 등)을 인식할 수 있다. 상기 지능형 서버(200)를 보조하여 사용자 입력을 인식하는 음성 인식 모듈은, 예를 들어, 사용자 단말(100)내에서 처리할 수 있는 사용자 명령을 인식하여 빠르게 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈은 앱 프로세서에서 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 음성 인식 모듈(웨이크 업 모듈의 음성 인식 모듈을 포함)은 음성을 인식하기 위한 알고리즘을 이용하여 사용자 입력을 인식할 수 있다. 상기 음성을 인식하기 위해 사용되는 알고리즘은, 예를 들어, HMM(hidden markov model) 알고리즘, ANN(artificial neural network) 알고리즘 또는 DTW(dynamic time warping) 알고리즘 중 적어도 하나일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 음성을 지능형 서버로(200)로 전달하여, 변환된 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 이에 따라, 지능형 에이전트(151)는 상기 텍스트를 데이터를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 송신한 패스 룰을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)은 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 수신된 패스 룰에 따른 실행 결과 로그(log)를 지능형 서비스(intelligence service) 모듈(155)로 송신하고, 상기 송신된 실행 결과 로그는 페르소나 모듈(persona manager)(155b)의 사용자의 선호(preference) 정보에 누적되어 관리될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)로부터 패스 룰을 수신하여 앱(141, 143)을 실행시키고, 앱(141, 143)이 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 실행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)으로 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보를 송신할 수 있고, 상기 앱(141, 143)로부터 동작(141b, 143b)의 완료 정보를 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)와 앱(141, 143)의 사이에서 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보를 송수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 패스 룰에 따라 실행할 앱(141, 143)을 바인딩(binding)하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)의 명령 정보를 앱(141, 143)으로 송신할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 순차적으로 앱(141, 143)으로 송신하여, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 상기 패스 룰에 따라 순차적으로 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)의 실행 상태를 관리할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)으로부터 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태에 대한 정보를 수신할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 예를 들어, 정지된 상태(partial landing)인 경우(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우), 실행 매니저 모듈(153)은 상기 정지된 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 상기 수신된 정보를 이용하여, 사용자에게 필요한 정보(예: 파라미터 정보)의 입력을 요청할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 다른 예를 들어, 동작 상태인 경우에 사용자로부터 발화를 수신할 수 있고, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 실행되고 있는 앱(141, 143) 및 앱(141, 143)의 실행 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)를 통해 상기 사용자의 발화의 파라미터 정보를 수신할 수 있고, 상기 수신된 파라미터 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 수신한 파라미터 정보를 이용하여 동작(141b, 143b)의 파라미터를 새로운 파라미터로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 앱(141, 143)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰에 따라 복수의 앱(141, 143)이 순차적으로 실행되는 경우, 실행 매니저 모듈(153)은 하나의 앱에서 다른 앱으로 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 사용자의 발화에 기초하여 복수의 패스 룰이 선택될 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 사용자의 발화가 일부 동작(141a)을 실행할 일부 앱(141)을 특정하였지만, 나머지 동작(143b)을 실행할 다른 앱(143)을 특정하지 않은 경우, 일부 동작(141a)를 실행할 동일한 앱(141)(예: 갤러리 앱)이 실행되고 나머지 동작(143b)를 실행할 수 있는 서로 다른 앱(143)(예: 메시지 앱, 텔레그램 앱)이 각각 실행되는 서로 다른 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은, 예를 들어, 상기 복수의 패스 룰의 동일한 동작(141b, 143b)(예: 연속된 동일한 동작(141b, 143b))을 실행할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 동일한 동작까지 실행한 경우, 상기 복수의 패스 룰에 각각 포함된 서로 다른 앱(141, 143)을 선택할 수 있는 상태 화면을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(155)는 컨텍스트 모듈(155a), 페르소나 모듈(155b) 또는 제안 모듈(155c)을 포함할 수 있다.
컨텍스트 모듈(155a)는 앱(141, 143)으로부터 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다. 예를 들어, 컨텍스트 모듈(155a)은 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신하여 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다.
페르소나 모듈(155b)은 사용자 단말(100)을 사용하는 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다. 예를 들어, 페르소나 모듈(155b)은 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 수집하여 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다.
제안 모듈(155c)는 사용자의 의도를 예측하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다. 예를 들어, 제안 모듈(155c)은 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황, 앱)을 고려하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 사용자 단말(100)이 사용자 입력을 수신하여 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 실행시키는 것을 나타낸 것이다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 사용자 입력을 수신한 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(user interface)(121)를 표시할 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 지능형 앱의 UI(121)가 디스플레이(120)에 표시된 상태에서 음성을 입력(111b)하기 위해 지능형 앱의 UI(121)에 음성인식 버튼(121a)를 터치할 수 있다. 사용자는, 다른 예를 들어, 음성을 입력(111b)하기 위해 상기 하드웨어 키(112)를 지속적으로 눌러서 음성을 입력(111b)을 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 지정된 음성(예: 일어나!(wake up!))이 입력(111a)된 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(121)를 표시할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 4를 참조하면, 지능형 서버(200)는 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(220), 패스 플래너(path planner) 모듈(230), 대화 매니저(dialogue manager)(DM) 모듈(240), 자연어 생성(natural language generator)(NLG) 모듈(250) 또는 텍스트 음성 변환(text to speech)(TTS) 모듈(260)을 포함할 수 있다.
지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220) 또는 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰(path rule)을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(210)은 발화 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 음향(acoustic) 모델 및 언어(language) 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 음향 모델은 발성에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 상기 언어 모델은 단위 음소 정보 및 단위 음소 정보의 조합에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 발성에 관련된 정보 및 단위 음소 정보에 대한 정보를 이용하여 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 상기 음향 모델 및 언어 모델에 대한 정보는, 예를 들어, 자동 음성 인식 데이터베이스(automatic speech recognition database)(ASR DB)(211)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 상기 문법적 분석은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 형태소 등)로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 상기 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 포뮬러(formula) 매칭 등을 이용하여 수행할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력이 어느 도메인(domain), 의도(intent) 또는 상기 의도를 표현하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))를 얻을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 도메인(domain), 의도(intend) 및 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 하나의 도메인(예: 알람)은 복수의 의도(예: 알람 설정, 알람 해제 등)를 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 알람음 등)을 포함할 수 있다. 복수의 룰은, 예를 들어, 하나 이상의 필수 요소 파라미터를 포함할 수 있다. 상기 매칭 규칙은 자연어 인식 데이터베이스(natural language understanding database)(NLU DB)(221)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 형태소, 구 등의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는 지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 인식 데이터베이스(221)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 개인화 언어 모델은, 예를 들어, 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)뿐만 아니라 자동 음성 인식 모듈(210)도 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장된 개인화 언어 모델을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도에 기초하여 실행될 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 수행될 동작을 결정할 수 있다. 상자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 동작에 대응되는 파라미터를 결정하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성된 패스 룰은 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 기반으로 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 패스 플래너 모듈(230)로부터 사용자 단말(100)에 대응되는 패스 룰 셋을 수신하고, 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 상기 수신된 패스 룰 셋에 매핑하여 패스 룰을 결정할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터를 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 정보를 이용하여 상기 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 사용자 입력의 의도에 따라 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은, 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)를 통해 패스 룰 데이터베이스(path rule database)(PR DB)(231)에 저장될 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 데이터베이스(231)의 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 생성된 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 복수의 패스 룰 최적의 패스 룰을 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 복수의 패스 룰을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자의 추가 입력에 의해 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대한 요청으로 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)로 복수의 패스 룰을 포함하는 패스 룰 셋을 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 셋의 복수의 패스 룰은 패스 플래너 모듈(230)에 연결된 패스 룰 데이터베이스(231)에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 지능형 에이전트(151)로부터 수신된 사용자 단말(100)의 정보(예: OS 정보, 앱 정보)에 대응되는 패스 룰 셋을 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블은, 예를 들어, 도메인 또는 도메인의 버전 별로 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰 셋에서 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자의 의도 및 파라미터를 사용자 단말(100) 에 대응되는 패스 룰 셋에 매칭하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 상기 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)에서 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블에는 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋을 포함할 수 있다. 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋은 각 패스 룰을 수행하는 장치의 종류, 버전, 타입, 또는 특성을 반영할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에 의해 파악된 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 파라미터의 정보가 충분하지 여부에 기초하여 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 대화 매니저 모듈(240)는 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 파라미터가 태스크를 수행하는데 충분한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)는 사용자의 의도가 명확하지 않은 경우 사용자에게 필요한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)는 사용자의 의도를 파악하기 위한 파라미터에 대한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 컨텐츠 제공(content provider) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠 제공 모듈은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 의도 및 파라미터에 기초하여 동작을 수행할 수 있는 경우, 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자 입력에 대한 응답으로 상기 컨텐츠 제공 모듈에서 생성된 상기 결과를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 생성 모듈(NLG)(250)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 추가 입력에 대한 정보, 사용자 입력에 대응되는 동작의 완료를 안내하는 정보 또는 사용자의 추가 입력을 안내하는 정보(예: 사용자 입력에 대한 피드백 정보)일 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 사용자 단말(100)로 송신되어 디스플레이(120)에 표시되거나, 텍스트 음성 변환 모듈(260)로 송신되어 음성 형태로 변경될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 자연어 생성 모듈(250)로부터 텍스트 형태의 정보를 수신하고, 상기 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 음성 형태의 정보를 스피커(130)로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현되어 사용자의 의도 및 파라미터를 결정하고, 상기 결정된 사용자의 의도 및 파라미터에 대응되는 응답(예: 패스 룰)을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 응답은 사용자 단말(100)로 송신될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 패스 플래너 모듈(path planner module)의 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 일 실시 예에 따른, 자연어 이해 모듈(220)은 앱의 기능을 단위 동작(A 내지 F)으로 구분하여 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 단위 동작으로 구분된 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 포함하는 패스 룰 셋을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)의 패스 룰 데이터베이스(231)는 앱의 기능을 수행하기 위한 패스 룰 셋을 저장할 수 있다. 상기 패스 룰 셋은 복수의 동작을 포함하는 복수의 패스 룰을 포함할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은 복수의 동작 각각에 입력되는 파라미터에 따라 실행되는 동작이 순차적으로 배열될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 패스 룰은 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 구성되어 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 대응되는 상기 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중에 최적의 패스 룰(A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 완벽히 매칭되는 패스 룰이 없는 경우 사용자 단말(100)에 복수의 룰을 전달할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 포함하는 하나 이상의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 추가 입력에 기초하여 복수의 패스 룰 중 하나를 선택하고, 상기 선택된 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)에 전달 할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)에서 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 따라 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 송신할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 자연어 이해 모듈(220)을 통해 사용자 단말(100)에 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 대응되는 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있고, 상기 결정된 사용자의 의도 또는 파라미터를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 송신된 의도 또는 상기 파라미터에 기초하여, 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 선택된 하나의 패스 룰에 의해 앱(141, 143)의 동작을 완료시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 정보가 부족한 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 상기 수신한 사용자 입력에 부분적으로 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 지능형 에이전트(151)로 송신(①)할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 실행 매니저 모듈(153)로 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 송신(②)하고, 실행 매니저 모듈(153)는 상기 패스 룰에 따라 제1 앱(141)을 실행시킬 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)는 제1 앱(141)을 실행하면서 부족한 파라미터에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신(③)할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 상기 부족한 파라미터에 대한 정보를 이용하여 사용자에게 추가 입력을 요청할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 사용자에 의해 추가 입력이 수신(④)되면 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 추가로 입력된 사용자 입력의 의도 및 파라미터 정보에 기초하여 추가된 패스 룰을 생성하여 지능형 에이전트(151)로 송신(⑤)할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 실행 매니저 모듈(153)로 상기 패스 룰을 송신(⑥)하여 제2 앱(143)를 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 개인화 정보 서버(300)로 사용자 정보 요청을 송신할 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 입력을 입력한 사용자의 정보를 자연어 이해 모듈(220)로 송신할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 사용자 정보를 이용하여 일부 동작이 누락된 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 선택할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신되더라도, 누락된 정보를 요청하여 추가 입력을 받거나 사용자 정보를 이용하여 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 프로세서의 컨텍스트 모듈이 현재 상태를 수집하는 것을 나타낸 도면이다.
도 6을 참조하면, 컨텍스트 모듈(155a)은 지능형 에이전트(151)로부터 컨텍스트 요청을 수신(①)하면, 앱(141, 143)에 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 요청(②)할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 컨텍스트 모듈(155a)은 앱(141, 143)으로부터 상기 컨텍스트 정보를 수신(③)하여 지능형 에이전트(151)로 송신(④)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 컨텍스트 모듈(155a)은 앱(141, 143)을 통해 복수의 컨텍스트 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 컨텍스트 정보는 가장 최근 실행된 앱(141, 143)에 대한 정보일 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 컨텍스트 정보는 앱(141, 143) 내의 현재 상태에 대한 정보(예: 갤러리에서 사진을 보고 있는 경우, 해당 사진에 대한 정보)일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 컨텍스트 모듈(155a)은 앱(141, 143)뿐만 아니라, 디바이스 플랫폼(device platform)으로부터 사용자 단말(100)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신할 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는 일반적 컨텍스트 정보, 사용자 컨텍스트 정보 또는 장치 컨텍스트 정보를 포함할 수 있다.
상기 일반적 컨텍스트 정보는 사용자 단말(100)의 일반적인 정보를 포함할 수 있다. 상기 일반적 컨텍스트 정보는 디바이스 플랫폼의 센서 허브 등을 통해 데이터를 받아서 내부 알고리즘을 통해 확인될 수 있다. 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 현재 시공간에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 시공간에 대한 정보는, 예를 들어, 현재 시간 또는 사용자 단말(100)의 현재 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 시간은 사용자 단말(100) 상에서의 시간을 통해 확인될 수 있고, 상기 현재 위치에 대한 정보는 GPS(global positioning system)를 통해 확인될 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 물리적 움직임에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 물리적 움직임에 대한 정보는, 예를 들어, 걷기, 뛰기, 운전 중 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 물리적 움직임 정보는 모션 센서(motion sensor)를 통해 확인될 수 있다. 상기 운전 중에 대한 정보는 상기 모션 센서를 통해 운행을 확인할 수 있을 뿐만 아니라, 차량 내의 블루투스 연결을 감지하여 탑승 및 주차를 확인할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 사용자 활동 정보를 포함할 수 있다. 상기 사용자 활동 정보는, 예를 들어, 출퇴근, 쇼핑, 여행 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 사용자 활동 정보는 사용자 또는 앱이 데이터베이스에 등록한 장소에 대한 정보를 이용하여 확인될 수 있다.
상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자의 감정적 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 감정적 상태에 대한 정보는, 예를 들어, 사용자의 행복, 슬픔, 화남 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자의 현재 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 상태에 대한 정보는, 예를 들어, 관심, 의도 등(예: 쇼핑)에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상기 장치 컨텍스트 정보는 사용자 단말(100)의 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 장치 컨텍스트 정보는 실행 매니저 모듈(153)이 실행한 패스 룰에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 디바이스 정보는 배터리에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 배터리에 대한 정보는, 예를 들어, 상기 배터리의 충전 및 방전 상태를 통해 확인될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 디바이스 정보는 연결된 장치 및 네트워크에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 연결된 장치에 대한 정보는, 예를 들어, 상기 장치가 연결된 통신 인터페이스를 통해 확인될 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 페르소나 모듈(persona module)이 사용자의 정보를 관리하는 것을 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면, 페르소나 모듈(155b)은 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(153) 또는 컨텍스트 모듈(155a)로부터 사용자 단말(100)의 정보를 수신할 수 있다. 앱(141, 143) 및 실행 매니저 모듈(153)은 앱의 동작(141b, 143b)을 실행한 결과 정보를 동작 로그 데이터베이스에 저장할 수 있다. 컨텍스트 모듈(155a)은 사용자 단말(100)의 현재 상태에 대한 정보를 컨텍스트 데이터베이스에 저장할 수 있다. 페르소나 모듈(155b)은 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스로부터 상기 저장된 정보를 수신할 수 있다. 상기 동작 로그 데이터베이스 및 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터는, 예를 들어, 분석 엔진(analysis engine)에 의해 분석되어 페르소나 모듈(155b)로 송신될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(155b)은 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(153) 또는 컨텍스트 모듈(155a)로부터 수신한 정보를 제안 모듈(155c)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 페르소나 모듈(155b)은 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터를 제안 모듈(155c)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(155b)은 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(153) 또는 컨텍스트 모듈(155a)로부터 수신된 정보를 개인화 정보 서버(300)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 페르소나 모듈(155b)은 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 누적되어 저장된 데이터를 주기적으로 개인화 정보 서버(300)에 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(155b)은 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터를 제안 모듈(155c)로 송신할 수 있다. 상기 페르소나 모듈(155b)에 의해서 생성된 사용자 정보는 페르소나 데이터베이스에 저장될 수 있다. 페르소나 모듈(155b)는 상기 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 정보를 주기적으로 개인화 정보 서버(300)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(155b)에 의해 개인화 정보 서버(300)로 송신된 정보는 페르소나 데이터베이스에 저장될 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 상기 페르소나 데이터베이스에 저장된 정보를 이용하여 지능형 서버(200)의 패스 룰 생성에 필요한 사용자 정보를 추론할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(155b)이 송신한 정보를 이용하여 추론된 사용자 정보는 프로파일(profile) 정보 또는 프리퍼런스(preference) 정보를 포함할 수 있다. 상기 프로파일 정보 또는 프리퍼런스 정보는 사용자의 계정(account) 및 누적된 정보를 통해 추론될 수 있다.
상기 프로파일 정보는 사용자의 신상 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 사용자의 인구 통계 정보를 포함할 수 있다. 상기 인구 통계 정보는, 예를 들어, 사용자의 성(gender), 나이 등을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 라이프 이벤트(life event) 정보를 포함할 수 있다. 상기 라이프 이벤트 정보는, 예를 들어, 로그 정보를 라이프 이벤트 모델(life event model)과 비교하여 추론되고, 행동 패턴(behavior patter)을 분석하여 보강될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 관심(interest) 정보를 포함할 수 있다. 상기 관심 정보는, 예를 들어, 관심 쇼핑 물품, 관심 분야(예: 스포츠, 정치 등) 등을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 활동 지역 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 지역 정보는, 예를 들어, 집, 일하는 곳 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 지역에 대한 정보는 장소의 위치에 대한 정보뿐만 아니라 누적 체류 시간 및 방문 횟수를 기준으로 우선 순위가 기록된 지역에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 활동 시간 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 시간 정보는, 예를 들어, 기상 시간, 출퇴근 시간, 수면 시간 등에 대한 정보을 포함할 수 있다. 상기 출퇴근 시간에 대한 정보는 상기 활동 지역 정보(예: 집 및 일하는 곳에 대한 정보)를 이용하여 추론될 수 있다. 상기 수면 시간에 대한 정보는 사용자 단말(100)의 미사용 시간을 통해 추론될 수 있다.
상기 프리퍼런스 정보는 사용자의 선호도 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 앱 선호도에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 앱 선호도는, 예를 들어, 앱의 사용 기록(예: 시간별, 장소별 사용 기록)을 통해 추론될 수 있다. 상기 앱의 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소)에 따라 실행될 앱을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 연락처 선호도에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 연락처 선호도는, 예를 들어, 연락처의 연락 빈도(예: 시간별, 장소별 연락하는 빈도) 정보를 분석하여 추론될 수 있다. 상기 연락처 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 중복된 이름에 대한 연락)에 따라 연락할 연락처를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 세팅(setting) 정보를 포함할 수 있다. 상기 세팅 정보는, 예를 들어, 특정 세팅 값의 설정 빈도(예: 시간별, 장소별 세팅 값으로 설정하는 빈도) 정보를 분석하여 추론될 수 있다. 상기 세팅 정보는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황)에 따라 특정 세팅 값을 설정하기 위해 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 장소 선호도를 포함할 수 있다. 상기 장소 선호도는, 예를 들어, 특정 장소의 방문 기록(예: 시간별 방문 기록)을 통해 추론될 수 있다. 상기 장소 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간)에 따라 방문하고 있는 장소를 결정하기 위하여 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 명령 선호도를 포함할 수 있다. 상기 명령 선호도는, 예를 들어, 명령 사용 빈도(예: 시간별, 장소별 사용 빈도)를 통해 추론될 수 있다. 상기 명령 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소)에 따라 사용될 명령어 패턴을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 특히, 상기 명령 선호도는 로그 정보를 분석하여 실행되고 있는 앱의 현재 상태에서 사용자가 가장 많이 선택한 메뉴에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 파라미터를 입력하는 사용자 발화를 수신하고, 지능형 서버(200)를 통해 상기 사용자 발화를 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)에서 생성된 패스 룰에 따라 사용자 발화는 표 1과 같이 구별될 수 있다.
발화의 종류 세부 구분
루트 발화
(root utterance)		 전체 루트 발화
(full root utterance)
파셜 루트 발화
(partial root utterance)
팔로업 발화
(follow-up utterance)		 전체 팔로업 발화
(full follow-up utterance)
파셜 팔로업 발화
(partial follow-up utterance)
파라미터 필링 발화
(parameter filling utterance)		 일반 파라미터 필링 발화
(general parameter filling utterance)
목표 파라미터 필링 발화
(Targeted parameter filling utternace)
루트 발화는 사용자 단말(100)의 상태와 상관 없이 처리되는 발화일 수 있다. 사용자 단말(100)은 현재 상태와 상관 없이 루트 발화를 처리할 수 있다. 루트 발화는 전체 루트 발화 및 파셜 루트 발화를 포함할 수 있다. 전체 루트 발화는, 예를 들어, 패스 룰에 포함된 마지막 상태에 대응되는 동작까지 실행(또는, 마지막 상태까지 연결)될 수 있다. 파셜 루트 발화는 패스 룰에 포함된 중간 상태(또는, 하나의 상태)에 대응되는 동작까지 실행(또는, 파셜 랜딩(partial landing))될 수 있다.
팔로업 발화는 사용자 단말(100)의 지정된 상태에서 처리되는 발화일 수 있다. 사용자 단말(100)은 지정된 상태에서 팔로업 발화를 처리할 수 있다. 팔로업 발화는 전체 팔로업 발화 및 파셜 팔로업 발화를 포함할 수 있다. 전체 팔로업 발화는, 예를 들어, 상기 전체 루트 발화와 유사하게, 사용자 발화에 대응되는 패스 룰에 포함된 마지막 상태에 대응되는 동작까지 실행될 수 있다. 파셜 팔로업 발화는 상기 파셜 루트 발화와 유사하게, 사용자 발화에 대응되는 패스 룰에 포함된 중간 상태에 대응되는 동작까지 실행될 수 있다.
파라미터 필링 발화는 사용자 단말(100)의 지정된 상태에서 처리되는 발화일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 파라미터를 입력 받을 수 있는 상태에서 파라미터 필링 발화를 처리할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 파셜 사용자 입력(예: 파셜 루트 발화 또는 파셜 팔로업 발화)을 수신하여 파셜 랜딩한 상태에서 상기 파라미터 필링 발화를 처리할 수 있다. 다시 말해, 파라미터 필링 발화는 사용자 단말(100)이 사용자 입력에 따라 패스 룰에 포함된 중간 상태에 대응되는 동작까지 실행하였을 때, 다음 상태에 대응되는 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터를 채우기 위한 발화일 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말(100)은 파라미터 필링 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 상기 파라미터 필링 발화는, 예를 들어, “엄마를 수신인에 입력해줘.”일 수 있다. 상기 사용자 발화는, 예를 들어, 제1 발화(예: “수신인에 입력해줘.”) 및 제2 발화(예: 엄마)를 포함할 수 있다. 상기 제1 발화는 입력 필드에 파라미터를 입력하는 발화임을 인식할 수 있는 발화이고, 상기 제2 발화는 입력 필드에 입력된 내용(content)일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 입력 필드(input field)를 포함하는 사용자 인터페이스(user interface)(UI)를 디스플레이(120)에 표시하고, 상기 파라미터 필링 발화를 수신할 수 있다. 상기 파라미터 필링 발화는, 예를 들어, 사용자 입력의 지정된 부분을 파라미터로 추출하기 위한 받아 적기 모드의 발화일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 입력 필드에 입력되는 파라미터를 포함하는 응답을 지능형 서버(200)로부터 수신할 수 있다. 응답은 상기 파라미터 뿐만 아니라. 테스크를 수행하기 위한 사용자 단말(100)의 상태들의 시퀀스(sequence)가 없는 식별자(또는, 패스 룰 ID(identification))를 더 포함할 수 있다. 다시 말해, 식별자가 값은 가지고 있되, 해당 값에 지정된 시퀀스가 없을 수 있다. 상기 식별자는, 예를 들어, 상기 “받아 적기” 상태에 대응될 수 있다. 지능형 서버(200)는 지정된 발화(예: 받아 적어)를 사용자 입력의 일부로 수신하면 받아 적기 모드의 발화임을 인식하고, 상기 상태에 대응되는 식별자를 생성된 파라미터에 태그시킬 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말(100)은 받아 적기 모드의 발화를 사용자 입력(801)으로 수신할 수 있다. 상기 받아 적기 상태의 사용자 발화는, 예를 들어, “받아 적어. 미팅 일정이 월요일로 변경되었습니다.”일 수 있다. 상기 사용자 발화는 제1 발화(예: 받아 적어) 및 제2 발화(예: 미팅 일정이 월요일로 변경되었습니다.)를 포함할 수 있다. 상기 제1 발화는 받아 적기 모드의 발화임을 인식할 수 있는 발화이고, 상기 제2 발화는 입력 필드에 입력될 내용일 수 있다. 다시 말해, 제1 발화는 제2 발화를 텍스트로 변환하기 위해 정의된 사용자 음성일 수 있다. 사용자 단말(100)은 생성된 파라미터에 대응되는 식별자(예: dictation_1)를 태그시킬 수 있다.
도 8은 일 실시 예에 따른 사용자 단말에서 사용자 인터페이스에 입력되는 파라미터를 처리하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
일 실시 예에 따르면, 801 동작에서, 사용자 단말(100)(예: 지능형 에이전트(151))은 사용자 발화를 입력 받을 수 있다. 상기 사용자 발화는, 예를 들어, 받아 적기 모드의 발화인 사용자 발화는 제1 발화 및 제2 발화를 포함할 수 있다. 상기 제1 발화는 받아 적기 상태를 인식하기 위한 발화이고, 상기 제2 발화는 입력 필드에 입력되는 컨텐츠일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 802 동작에서, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 발화와 관련된 데이터를 통신 회로는 통해 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 상기 데이터 및 사용자 단말(100)의 상태 정보(예: 입력 필드의 속성 정보)를 상기 통신 회로를 통해 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 803 동작에서, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 발화에 대응되는 패스 룰 및 상기 패스 룰에 태그된 패스 룰 ID를 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰 및 상기 패스 룰 ID가 포함된 응답을 수신할 수 있다. 상기 패스 룰은 사용자 발화의 제2 발화에 대응되는 텍스트를 포함할 수 있다. 상기 제2 발화에 대응되는 텍스트는 자동 음성 인식 모듈(210)에 포함된 STT(speech-to-text)를 통해 획득될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 804 동작에서, 사용자 단말(100)(예: 실행 매니저 모듈(153))은 상기 패스 룰을 수신하여 받아 적기 모드에서 처리해야 하는지 여부를 판단할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰에 태그된 식별자(또는, 패스 룰 ID)를 인식하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰에 해당하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자 단말(100)의 상태들의 시퀀스가 없는 패스 룰 및 상기 패스 룰에 태그된 패스 룰 ID를 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰 ID를 인식하여 받아 적기 모드에서 처리되야 할 사용자 입력인지 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 805 동작에서, 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰이 받아 적기 모드에서 처리되지 않아도 되는 경우(No), 상기 패스 룰에 따라 앱의 동작을 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 806 동작에서, 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰이 받아적기 모드에서 처리되어야 하는 경우(Yes), 디스플레이(120)에 표시된 화면이 파라미터를 입력할 수 있는 입력 필드를 포함하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 807 동작에서, 사용자 단말(100)은 디스플레이(120)에 표시된 화면에 입력 필드를 포함하지 않는 경우(No), “입력 필드가 없습니다.”라는 피드백을 스피커(130)를 통해 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 808 동작에서, 사용자 단말(100)은 파라미터가 입력될 입력 필드가 선택(또는, 포커스(focus))되었는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 복수의 입력 필드를 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 복수의 입력 필드 중 적어도 하나의 입력 필드가 선택되었는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 809 동작에서, 사용자 단말(100)은 상기 입력 필드가 선택되지 않은 경우(No), “입력 필드를 선택해 주세요.”라는 피드백을 스피커(130)를 통해 출력할 수 있다. 다시 말해, 사용자 단말(100)은 상기 입력 필드가 선택된 상태가 아니면 상기 입력 필드의 선택을 유도하는 피드백을 출력할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 사용자 인터페이스가 복수 개의 입력 필드들을 포함하면, 상기 복수 개의 입력 필드들 중 상기 텍스트가 입력될 상기 입력 필드의 선택을 유도하는 피드백을 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 810 동작에서, 사용자 단말(100)은 상기 파라미터 값을 메모리(140)에 복사할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 클립보드(clip board)에 파라미터 값을 저장할 수 있다. 상기 클립보드는, 예를 들어, 메모리(130)에 포함된 저장 공간일 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 가상 키보드 메모리에 파라미터 값을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 811 동작에서, 사용자 단말(100)은 파라미터를 입력 필드에 붙여 넣기 할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 클립보드에 복사된 사용자 입력을 입력 필드에 붙여 넣기 할 수 있다. 다른 예를 들어, 가상 키보드 메모리에 저장된 사용자 입력을 입력 필드에 붙여 넣기 할 수 있다. 사용자 단말(100)은 파라미터를 상기 입력 필드의 속성에 기초하여 텍스트를 입력 필드에 입력할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 텍스트를 다른 형태의 텍스트로 변경하여 입력 필드에 입력 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 812 동작에서, 사용자 단말(100)은 상기 메모리(140)(예: 클립보드)에 복사된 값과 입력 필드에 입력된 값을 비교할 수 있다. 사용자 단말(100)은 앱의 프래임워크(framework) 단에서 상기 입력 필드에 입력된 값을 획득할 수 있다. 그리고 사용자 단말(100)은 화면 정보 인식 모듈(예: 어세서빌리티(accessibility))의 getText 동작을 이용하여 상기 입력 필드에 입력된 값을 획득할 수 있다. 상기 화면 정보 인식 모듈은 디스플레이 화면에 표시된 객체를 인식할 수 있다. 상기 화면 정보 인식 모듈은 디스플레이 화면에 표시된 텍스트 정보를 인식할 수 있다. 상기 텍스트 정보는 아이콘 또는 텍스트 박스에 표시된 텍스트를 인식할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 상기 입력 필드에 입력된 값이 웹(web)에 저장된 경우, HTML(hypertext markup language)을 이용하여 상기 입력된 값을 획득할 수 있다. 상기 입력 필드에 변경된 상기 제2 텍스트가 입력된 경우, 상기 메모리(140)에 복사된 값과 입력 필드에 입력된 값은 서로 다를 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 813 동작에서, 사용자 단말(100)은 클립 보드의 복사된 값과 입력 필드에 입력된 값이 서로 다른 경우(No), 사용자 입력의 “내용이 다른 지 확인해 보세요”라는 피드백을 스피커(130)를 통해 출력할 수 있다. 다시 말해, 사용자 단말(100)은, 상기 비교 결과, 상기 메모리에 복사된 상기 제1 텍스트의 적어도 일부가 상기 입력 필드에 표시된 텍스트에 포함되지 않으면, 상기 입력 필드의 속성을 나타내는 피드백을 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 814 동작에서, 사용자 단말(100)은 클립 보드의 복사된 값과 입력 필드에 입력된 값이 서로 동일한 경우(Yes), “내용이 맞는지 확인해 보세요”라는 피드백을 스피커(130)를 통해 출력할 수 있다. 다시 말해, 사용자 단말(100)은 상기 비교 결과, 상기 메모리(140)에 복사된 상기 제1 텍스트가 상기 입력 필드에 표시된 텍스트에 포함되면, 입력 내용의 확인을 유도하는 피드백을 제공할 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(100)은 사용자 발화의 의도에 따라, 사용자 입력에 포함된 파라미터를 입력 필드의 속성에 맞는 파라미터를 상기 입력 필드에 입력함으로써, 잘못된 입력에 따른 오류를 방지할 수 있다.
도 9는 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 받아 적기 모드에서 디스플레이에 표시된 화면을 나타낸 것이다.
도 9를 참조하면, 사용자 단말(100)은, 도 8의 801 동작과 같이, 받아 적기 모드의 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자 입력을 처리하기 위한 앱을 실행시키고, 받아 적기 모드를 인식할 수 있는 발화(예: “받아 적어.”)를 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 제1 디스플레이 화면(910)에 사용자 발화를 표시하기 위한 앱의 사용자 인터페이스(910a)를 표시할 수 있다(a).
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력이 받아 적기 모드를 인식할 수 있는 발화(또는, 제1 발화)만 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 받아 적기의 대상이 되는 컨텐츠가 사용자 입력에 포함되지 않은 경우 입력 방법을 피드백(예: '받아적어'와 함께 작성할 내용을 이어서 말해주세요.)을 출력할 수 있다. 사용자 단말(100)은 제2 디스플레이 화면(920)에 후속 발화를 표시하기 위한 피드백을 사용자 발화를 처리하기 위한 앱의 사용자 인터페이스(920a)를 표시할 수 있다(b).
도 10은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 파라미터가 입력될 필드가 없는 상태에서 사용자 입력을 수신할 때의 화면을 나타낸 것이다.
도 10을 참조하면, 사용자 단말(100)은, 도 8의 806 동작 및 807 동작과 같이, 디스플레이 화면(1010)에 파라미터를 입력할 입력 필드가 존재하지 않는 상태일 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 입력 필드가 존재 하지 않는 상태에서 받아 적기 모드로 변경하기 위한 사용자 입력(예: “받아 적어”)을 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 제1 디스플레이 화면(1010)에 사용자 발화를 표시하기 위한 앱의 사용자 인터페이스(1010a)를 표시할 수 있다(a).
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력에 대응되는 파라미터를 입력할 입력 필드가 없다는 피드백을 출력할 수 있다. 사용자 단말(100)은 제2 디스플레이 화면(1020)에 입력 필드가 디스플레이(120)에 표시된 상태에서 재입력을 요청하는 피드백이 표시된 사용자 인터페이스(1020a)를 표시할 수 있다(b).
도 11는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 입력될 필드가 선택되지 않은 상태에서 사용자 입력을 수신할 때의 화면을 나타낸 것이다.
도 11을 참조하면, 사용자 단말(100)은, 도 808 동작 및 809 동작과 같이, 입력 필드가 선택되지 않는 상태일 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 입력 필드가 존재하지 않는 상태에서 받아 적기 모드로 변경하기 위한 사용자 입력(예: “받아 적어”)을 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 제1 디스플레이 화면(1110)에 사용자 발화를 표시하기 위한 앱의 사용자 인터페이스(1010a)를 표시할 수 있다(a).
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력에 대응되는 파라미터를 입력할 입력 필드가 선택되지 않았다는 피드백을 출력할 수 있다. 사용자 단말(100)은 제2 디스플레이 화면(1120)에 입력 필드를 선택하는 추가 입력을 수신하기 위한 피드백이 표시된 사용자 인터페이스(1120a)를 표시할 수 있다(b).
도 12는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 파라미터를 입력 필드에 입력한 상태의 화면을 나타낸 것이다.
도 12를 참조하면, 사용자 단말(100)은, 811 동작 및 814 동작과 같이, 입력 필드(1210a)에 파라미터 값을 입력하고, 사용자의 확인을 위한 피드백을 출력하는 상태일 수 있다. 사용자 단말(100)은 입력 필드(1210a)에 파라미터를 입력하기 위한 사용자 입력(예: “받아 적어. 미틸 일정이 월요일로 변경되었습니다.”)을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은 사용자 단말(100)을 받아 적기 모드 상태로 변경하기 위한 제1 발화(예: 받아 적어.) 및 제2 발화(예: “미팅 일정이 월요일로 변경되었습니다.”)를 포함할 수 있다. 상기 제1 발화는 받아 적기 상태를 인식하기 위한 발화이고, 상기 제2 발화는 입력 필드(1210a)에 입력되는 컨텐츠일 수 있다. 사용자 단말(100)은 제1 디스플레이 화면(1210)에 사용자 발화를 표시하기 위한 앱의 사용자 인터페이스(1210b)를 표시할 수 있다(a).
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 파라미터에 대응되는 값을 입력 필드(1220a)에 입력할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자의 확인을 위한 피드백을 출력할 수 있다. 사용자 단말(100)은 디스플레이 화면(1220)에 상기 사용자의 확인을 위한 피드백이 표시된 사용자 인터페이스(1220b)를 표시할 수 있다(b).
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 제1 발화 및 제2 발화를 포함하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)로부터 상기 제2 발화에 기초하여 생성된 제1 택스트를 파라미터로 포함하는 패스 룰을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 제1 발화가 미리 정의된 조건을 만족하면, 상기 제1 텍스트 및 상기 사용자 인터페이스의 입력 필드의 속성에 기초하여 상기 입력 필드에 상기 제1 텍스트 또는 상기 제1 텍스트에 기초하여 생성된 제2 텍스트를 입력할 수 있다. 상기 미리 정의된 조건은 상기 제1 발화가 지정된 발화(예: “받아 적어.”)인 경우일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 입력 필드의 속성이 상기 제1 텍스트를 지원하지 않으면, 상기 제1 텍스트를 상기 속성에 기초하여 상기 제2 텍스트로 변환할 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말(100)은 계산 기능을 지원하는 앱의 입력 필드가 계산 식을 입력 받기 위한 수식 속성을 갖는 경우, 상기 제1 텍스트에 기초하여 숫자 및 연산자가 포함된 제2 텍스트를 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 전화 기능을 지원하는 앱의 입력 필드가 전화번호를 입력 받기 위한 숫자 속성을 갖는 경우, 상기 제1 텍스트에 기초하여 생성된 숫자를 포함하는 제2 텍스트를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 입력 필드의 속성이 상기 제1 텍스트를 지원하지 않으면, 상기 입력 필드의 속성을 나타내는 피드백을 제공할 수 있다.
도 13은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 입력 필드에 입력되는 파라미터를 처리하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 13을 참조하면, 사용자 단말(100)은 입력 필드의 속성에 따라 파라미터를 변경하여 입력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1309 동작에서, 사용자 단말(100)은 도 8의 808 동작의 파라미터가 입력될 입력 필드가 선택되어 있는 경우, 파라미터가 입력 필드의 속성에 부합하지 여부를 판단할 수 있다. 상기 입력 필드의 속성은 텍스트 종류(예: 문자, 숫자, 기호 및 연산자), 숫자의 범위(예: 1 ~ 12월) 및 입력되는 언어(예: 영문, 한문, 일본어) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 입력 필드는, 예를 들어, 전화번호 형식의 숫자(예: 12-345-6789)만 입력 받을 수 있는 속성을 가질 수 있다. 입력 필드는, 다른 예를 들어, 지정된 숫자(예: 1 ~ 12월)만 입력할 수 있는 속성을 가질 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 파라미터가 입력 필드의 속성에 부합하는 경우(Yes), 도 8의 810 동작과 같이 메모리(140)(예: 클립보드)에 파리미터 값을 복사할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 상기 파라미터 값을 입력 필드에 입력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1310 동작에서, 사용자 단말(100)은 입력 필드의 속성에 따라 파라미터 변경이 가능하지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)이 '1 더하기 2'를 계산기 앱의 식 입력 필드에 입력되는 파라미터로 수신한 경우, 입력 필드의 속성에 따라 더하기를 + 연산자로 변경할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)이 '미팅 일정 변경'을 스케쥴 앱의 월을 입력하는 필드의 파라미터로 수신한 경우, 입력 필드의 속성에 따라 파라미터를 변경할 수 없다. 일 실시 예에 따르면, 1311 동작에서, 사용자 단말(100)은 입력 필드의 속성에 따라 파라미터의 변경이 불가능한 경우(No), 입력 필드의 속성에 부합하도록 재입력을 요구하는 피드백을 출력할 수 있다. 다시 말해, 사용자 단말(100)은 입력 필드의 속성에 따라 파라미터의 변경이 불가능한 경우, 입력 필드의 속성을 나타내는 피드백을 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 스케쥴 앱의 월을 입력하는 필드에 속성에 따라 “숫자만 입력해주세요.”라는 피드백을 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1312 동작에서, 사용자 단말(100)은 입력 필드의 속성에 따라 파라미터의 변경이 가능한 경우(Yes), 입력 필드의 속성에 부합하도록 파라미터를 변경할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 '1 더하기 2'인 파라미터의 더하기를 + 연산자로 변경할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)이 '십삼'을 스케쥴 앱의 월이 입력되는 필드의 파라미터로 수신한 경우, 십삼(문자)을 13(숫자)로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1313 동작에서, 사용자 단말(100)은 상기 변경된 파라미터가 입력 필드의 속성에 부합하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 1309 동작 및 1313 동작에서 각각 하나의 조건(예: 숫자 및 숫자의 범위)에 따라 파라미터가 입력 필드의 속성에 부합하는지 여부를 판단할 수 있다. 사용자 단말(100) 1309 동작 및 1313 동작을 하나의 동작으로 수행할 수 있다. 또한, 일 실시 예에 따르면, 1314 동작에서, 사용자 단말(100)은 상기 변경된 파라미터가 입력 필드의 속성에 부합되지 않는 경우(No), 입력 필드의 속성에 부합되도록 재입력을 요청하는 피드백을 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 변경된 파라미터가 입력 필드의 속성에 부합되는 경우(Yes), 또한, 사용자 단말(100)은 도 8의 810 동작과 유사하게 상기 변경된 파라미터 값을 입력 필드에 입력할 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(100)은 사용자 입력의 파라미터가 입력 필드의 속성에 부합하지 않는 경우 잘못된 파라미터가 입력된 것을 인식하고, 올바른 파라미터로 변경할 수 있는 경우 파라미터를 변경함으로써 잘못된 입력에 따른 오류를 방지할 수 있다.
도 14는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 지능형 서버를 통해 사용자 입력을 처리하는 것을 나타낸 도면이다.
일 실시 예에 따르면, 1401 동작에서, 사용자 단말(100)(예: 지능형 에이전트(151))은 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은 받아 적기 모드의 발화(예: “받아 적어. 미팅 일정이 월요일로 변경되었습니다.”)일 수 있다. 상기 사용자 입력은 제1 발화(예: “받아 적어.) 및 제2 발화(예: “미팅 일정이 월요일로 변경되었습니다.”)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1402 동작에서 사용자 단말(100)은 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 입력과 관련된 데이터를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 입력과 함께 사용자 단말(100)의 상태 정보를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자 입력에 포함된 파라미터(예: 미팅 일정이 월요일로 변경되었습니다.)가 입력되는 입력 필드의 속성에 대한 정보를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 수신된 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(210)은 “받아 적어. 미팅 일정이 월요일로 변경되었습니다.”를 텍스트 데이터로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 텍스트 데이터를 이용하여 사용자 입력에 대응되는 도메인(domain)(예: 메시지 앱), 사용자 입력의 의도(intend)(예: 받아 적어.) 및 앱의 동작에 필요한 파라미터(예: 미팅 일정이 월요일로 변경되었습니다.)를 획득할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 제1 발화(예: “받아 적어.”)를 통해 상기 제2 발화(예: “미팅 일정이 월요일로 변경되었습니다.”)가 파라미터임을 인식할 수 있다. 다시 말해, 자연어 이해 모듈(220)은 제1 발화를 통해 제2 발화를 파라미터로 인식할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 상태 정보를 이용하여 상기 파라미터를 변경할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 파라미터가 입력될 입력 필드의 속성 정보를 이용하여 상기 파라미터가 상기 속성에 부합하는지 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 파라미터가 입력 필드의 속성에 부합하지 않는 경우, 상기 속성에 부합하는 파라미터를 재입력하도록 요청하는 피드백을 출력할 수 있다. 또한, 자연어 이해 모듈(220)은 입력 필드의 속성에 부합하도록 파라미터를 변경할 수 있는 경우, 상기 속성에 부합하도록 파라미터를 변경할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 파라미터가 입력 필드의 속성에 부합하는 경우 상기 파라미터를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 파라미터가 입력 필드의 속성에 부합하지 않는 경우, 재입력을 요청하는 피드백을 출력할 수 있다. 상기 자연어 이해 모듈(220)가 파라미터를 판단 또는 변경하는 동작은, 도 13의 사용자 단말(100)(예: 실행 매니저 모듈(153))의 동작과 유사할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 도메인 및 사용자 입력의 의도에 따라 패스 플래너 모듈(230)을 통해 패스 룰을 선택할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 803 동작에서, 지능형 서버(200)(예: 패스 플래너 모듈(230))은 상기 패스 룰 및 상기 패스 룰에 태그된 파라미터를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1404 동작에서, 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(151)는 상기 패스 룰 및 상기 파라미터를 실행 매니저 모듈(153)으로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰은, 예를 들어, 파라미터를 채우는 동작에 대응되는 패스 룰일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1405 동작에서, 사용자 단말(100)의 실행 매니저 모듈(153)은 상기 패스 룰에 따른 동작을 실행하도록 앱(141)에 요청할 수 있다. 예를 들어, 실행 미니저 모듈(153)은 메시지 앱의 메시지 입력 필드에 “미팅 일정이 월요일로 변경되었습니다.”를 입력하는 앱(141)의 동작을 실행시킬 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)를 통해 사용자 입력의 파라미터가 입력 필드의 속성에 부합하지 여부를 판단하고, 올바른 파라미터로 변경할 수 있는 경우 파라미터를 변경함으로써 잘못된 입력에 따른 오류를 방지할 수 있다.
도 15은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경(1500) 내의 전자 장치(1501)를 나타낸다. 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치(예: PDA(personal digital assistant), 태블릿 PC(tablet PC), 랩탑 PC(, 데스크톱 PC, 워크스테이션, 또는 서버), 휴대용 멀티미디어 장치(예: 전자 책 리더기 또는 MP3 플레이어), 휴대용 의료 기기(예: 심박, 혈당, 혈압, 또는 체온 측정기), 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리 형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용 형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착 형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식 형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오 장치, 오디오 액세서리 장치(예: 스피커, 헤드폰, 또는 헤드 셋), 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토메이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 게임 콘솔, 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치는 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder)(예: 차량/선박/비행기 용 블랙박스(black box)), 자동차 인포테인먼트 장치(예: 차량용 헤드-업 디스플레이), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), ATM(automated teller machine), POS(point of sales) 기기, 계측 기기(예: 수도, 전기, 또는 가스 계측 기기), 또는 사물 인터넷 장치(예: 전구, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도 조절기, 또는 가로등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 또한, 예를 들면, 개인의 생체 정보(예: 심박 또는 혈당)의 측정 기능이 구비된 스마트폰의 경우처럼, 복수의 장치들의 기능들을 복합적으로 제공할 수 있다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 15을 참조하여, 네트워크 환경(1500)에서 전자 장치(1501)(예: 도 1의 사용자 단말(100))는 근거리 무선 통신(1598)을 통하여 전자 장치(1502)와 통신하거나, 또는 네트워크(1599)를 통하여 전자 장치(1504) 또는 서버(1508)(예: 도 1의 지능형 서버(200))와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1501)는 서버(1508)을 통하여 전자 장치(1504)와 통신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1501)는 버스(1510), 프로세서(1520)(예: 도 2의 프로세서(150)), 메모리(1530), 입력 장치(1550)(예: 마이크 또는 마우스), 표시 장치(1560), 오디오 모듈(1570), 센서 모듈(1576), 인터페이스(1577), 햅틱 모듈(1579), 카메라 모듈(1580), 전력 관리 모듈(1588), 및 배터리(1589), 통신 모듈(1590), 및 가입자 식별 모듈(1596)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1501)는 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(1560) 또는 카메라 모듈(1580))를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(1510)는, 구성요소들(1520-1590)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 신호(예: 제어 메시지 또는 데이터)를 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서(1520)는, 중앙처리장치(central processing unit, CPU), 어플리케이션 프로세서(application processor, AP), GPU(graphics processing unit), 카메라의 ISP(image signal processor), 또는 CP(communication processor) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(1520)는 SoC(system on chip) 또는 SiP(system in package)로 구현될 수 있다. 프로세서(1520)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(1520)에 연결된 전자 장치(1501)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(1520)는 다른 구성요소들(예: 통신 모듈(1590)) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(1532)에 로드 하여 처리하고, 결과 데이터를 비 휘발성 메모리(1534)에 저장할 수 있다.
메모리(1530)는, 휘발성 메모리(1532) 또는 비 휘발성 메모리(1534)를 포함할 수 있다. 휘발성 메모리(1532)는, 예를 들면, RAM(random access memory)(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM)로 구성될 수 있다. 비 휘발성 메모리(1534)는, 예를 들면, PROM(programmable read-only memory), OTPROM(one time PROM), EPROM(erasable PROM), EEPROM(electrically EPROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, HDD(hard disk drive), 또는 SSD(solid state drive)로 구성될 수 있다. 또한, 비 휘발성 메모리(1534)는, 전자 장치(1501)와의 연결 형태에 따라, 그 안에 배치된 내장 메모리(1536), 또는 필요 시에만 연결하여 사용 가능한 스탠드-얼론(stand-alone) 형태의 외장 메모리(1538)로 구성될 수 있다. 외장 메모리(1538)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card), 또는 메모리 스틱을 포함할 수 있다. 외장 메모리(1538)는 유선(예: 케이블 또는 USB(universal serial bus)) 또는 무선(예: Bluetooth)을 통하여 전자 장치(1501)와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
메모리(1530)는, 예를 들면, 전자 장치(1501)의 적어도 하나의 다른 소프트웨어 구성요소, 예를 들어, 프로그램(1540)에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 프로그램(1540)은, 예를 들면, 커널(1541), 라이브러리(1543), 어플리케이션 프레임워크(1545), 또는 어플리케이션 프로그램(interchangeably "어플리케이션")(1547)을 포함할 수 있다.
입력 장치(1550)는, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 키보드는 물리적인 키보드로 연결되거나, 표시 장치(1560)를 통해 가상 키보드로 표시될 수 있다.
표시 장치(1560)는, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 마이크로 전자기계 시스템(MEMS) 디스플레이, 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 일 실시 예에 따르면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 디스플레이는 사용자의 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링(hovering) 입력을 감지할 수 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(interchangeably "force sensor")를 포함할 수 있다. 상기 터치 회로 또는 압력 센서는 디스플레이와 일체형으로 구현되거나, 또는 디스플레이와는 별도의 하나 이상의 센서들로 구현될 수 있다. 홀로그램 장치는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(1501)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다.
오디오 모듈(1570)은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(1570)은, 입력 장치(1550)(예: 마이크)를 통해 소리를 획득하거나, 또는 전자 장치(1501)에 포함된 출력 장치(미 도시)(예: 스피커 또는 리시버), 또는 전자 장치(1501)와 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1502)(예: 무선 스피커 또는 무선 헤드폰) 또는 전자 장치(1506)(예: 유선 스피커 또는 유선 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(1576)은, 예를 들면, 전자 장치(1501)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 고도, 습도, 또는 밝기)를 계측 또는 감지하여, 그 계측 또는 감지된 상태 정보에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(1576)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러(color) 센서(예: RGB(red, green, blue) 센서), IR(infrared) 센서, 생체 센서(예: 홍채 센서, 지문 센서, 또는 HRM(heartbeat rate monitoring) 센서, 후각(electronic nose) 센서, EMG(electromyography) 센서, EEG(Electroencephalogram) 센서, ECG(Electrocardiogram) 센서), 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 또는 UV(ultra violet) 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(1576)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1501)는 프로세서(1520) 또는 프로세서(1520)와는 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하여, 센서 모듈(1576)을 제어할 수 있다. 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하는 경우에, 전자 장치(1501)는 프로세서(1520)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 프로세서(1520)를 깨우지 않고 별도의 프로세서의 작동에 의하여 센서 모듈(1576)의 동작 또는 상태의 적어도 일부를 제어할 수 있다.
인터페이스(1577)는, 일 실시 예에 따르면, HDMI(high definition multimedia interface), USB, 광 인터페이스(optical interface), RS-232(recommended standard 232), D-sub(D-subminiature), MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다. 연결 단자(1578)는 전자 장치(1501)와 전자 장치(1506)를 물리적으로 연결시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(1578)는, 예를 들면, USB 커넥터, SD 카드/MMC 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(1579)은 전기적 신호를 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 예를 들면, 햅틱 모듈(1579)은 사용자에게 촉각 또는 운동 감각과 관련된 자극을 제공할 수 있다. 햅틱 모듈(1579)은 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(1580)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 카메라 모듈(1580)는, 일 실시 예에 따르면, 하나 이상의 렌즈(예: 광각 렌즈 및 망원 렌즈, 또는 전면 렌즈 및 후면 렌즈), 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시(예: 발광 다이오드 또는 제논 램프(xenon lamp) 등)를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(1588)은 전자 장치(1501)의 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(1589)는, 예를 들면, 1차 전지, 2차 전지, 또는 연료 전지를 포함하여 외부 전원에 의해 재충전되어, 상기 전자 장치(1501)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다.
통신 모듈(1590)은, 예를 들면, 전자 장치(1501)와 외부 장치(예: 제1 외부 전자 장치(1502), 제2 외부 전자 장치(1504), 또는 서버(1508)) 간의 통신 채널 수립 및 수립된 통신 채널을 통한 유선 또는 무선 통신의 수행을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(1590)은 무선 통신 모듈(1592) 또는 유선 통신 모듈(1594)을포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제1 네트워크(1598)(예: Bluetooth 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(1599)(예: 셀룰러 네트워크와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 장치와 통신할 수 있다.
무선 통신 모듈(1592)은, 예를 들면, 셀룰러 통신, 근거리 무선 통신, 또는 GNSS 통신을 지원할 수 있다. 셀룰러 통신은, 예를 들면, LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications)을 포함할 수 있다. 근거리 무선 통신은, 예를 들면, Wi-Fi(wireless fidelity), Wi-Fi Direct, Li-Fi(light fidelity), Bluetooth, BLE(Bluetooth low energy), Zigbee, NFC(near field communication), MST(magnetic secure transmission), RF(radio frequency), 또는 BAN(body area network)을 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo(the European global satellite-based navigation system)을 포함할 수 있다. 본 문서에서 "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 무선 통신 모듈(1592)은, 셀룰러 통신을 지원하는 경우, 예를 들면, 가입자 식별 모듈(1596)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(1501)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(1592)은 프로세서(1520)(예: AP)와 별개인 CP를 포함할 수 있다. 이런 경우, CP는, 예를 들면, 프로세서(1520)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 프로세서(1520)를 대신하여, 또는 프로세서(1520)가 액티브 상태에 있는 동안 프로세서(1520)과 함께, 전자 장치(1501)의 구성요소들(1510-1596) 중 적어도 하나의 구성 요소와 관련된 기능들의 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(1592)은 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS 통신 모듈 중 해당하는 통신 방식만을 지원하는 복수의 통신 모듈들로 구성될 수 있다.
유선 통신 모듈(1594)은, 예를 들면, LAN(local area network), 전력선 통신 또는 POTS(plain old telephone service)를 포함할 수 있다.
제1 네트워크(1598)는, 예를 들어, 전자 장치(1501)와 제1 외부 전자 장치(1502)간의 무선으로 직접 연결을 통해 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신 할 수 있는 Wi-Fi 다이렉트 또는 Bluetooth를 포함할 수 있다. 제2 네트워크(1599)는, 예를 들어, 전자 장치(1501)와 제2 외부 전자 장치(1504)간의 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신할 수 있는 텔레커뮤니케이션 네트워크(예: LAN(local area network)나 WAN(wide area network)와 같은 컴퓨터 네트워크, 인터넷(internet), 또는 텔레폰(telephone) 네트워크)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 명령 또는 상기 데이터는 제2 네트워크에 연결된 서버(1508)를 통해서 전자 장치(1501)와 제2 외부 전자 장치(1504)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 제1 및 제2 외부 전자 장치(1502, 1504) 각각은 전자 장치(1501)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(1501)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(1502, 1504), 또는 서버(1508)에서 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1501)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(1501)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(1502, 1504), 또는 서버(1508))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(1502, 1504), 또는 서버(1508))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(1501)로 전달할 수 있다. 전자 장치(1501)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서, "~하도록 설정된(adapted to or configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 설정된 (또는 구성된) 프로세서"는 해당 동작들을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치(예: 메모리 1530)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 AP)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware)로 구성된 유닛(unit)을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예: 메모리(1530))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(1520))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체(예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램 모듈) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소를 더 포함할 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램 모듈)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    하우징,
    상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제1 영역을 통해 노출되는 터치 스크린 디스플레이,
    상기 하우징 내부에 위치하고 상기 하우징의 제2 영역을 통해 노출되는 마이크로폰,
    상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제3 영역으로 노출되는 적어도 하나의 스피커,
    상기 하우징 내부에 위치하는 무선 통신 회로,
    상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 디스플레이, 상기 마이크로폰, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서, 및
    상기 하우징 내부에 위치하고 상기 프로세서와 전기적으로 연결되는 메모리를 포함하고,
    상기 메모리에 저장되는 인스트럭션들은 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금:
    상기 디스플레이에 어플리케이션의 사용자 인터페이스를 디스플레이 하고,
    상기 마이크로폰을 통해 제1 발화(a first utterance) 및 제2 발화(a second utterance)를 포함하는 사용자 입력을 수신하고,
    상기 사용자 입력과 관련된 데이터를 상기 통신 회로를 통해 외부 서버로 전송하고,
    상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제2 발화에 대응하는 제1 텍스트를 포함하는 응답을 수신하고,
    상기 제1 발화가 미리 정의된 조건을 만족하면, 상기 제1 텍스트 및 상기 사용자 인터페이스의 입력 필드(input field)의 속성에 기초하여 상기 입력 필드에 상기 제1 텍스트 또는 상기 제1 텍스트에 기초하여 생성된 제2 텍스트를 입력하도록 하는, 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 발화는 상기 제2 발화를 상기 제1 텍스트로 변환하도록 정의된 사용자 음성에 해당하는, 전자 장치.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 제1 텍스트는 상기 제2 발화에 대한 STT(speech-to-text) 음성 인식을 통해 획득되는 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금:
    상기 입력 필드의 속성이 상기 제1 텍스트를 지원하면, 상기 제1 텍스트를 상기 입력 필드에 입력하도록 설정되는, 전자 장치.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금:
    상기 입력 결과, 상기 입력 필드에 표시된 텍스트와 상기 제1 텍스트를 비교하고,
    비교 결과에 기초하여 피드백을 상기 사용자 인터페이스에 제공하도록 설정되는, 전자 장치.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금:
    상기 입력 필드의 속성이 상기 제1 텍스트를 지원하지 않으면, 상기 제1 텍스트를 상기 속성에 기초하여 상기 제2 텍스트로 변환하도록 설정되는, 전자 장치.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금:
    상기 입력 필드의 속성이 상기 제1 텍스트를 지원하지 않으면, 상기 입력 필드의 속성을 나타내는 피드백을 제공하도록 설정되는, 전자 장치.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 어플리케이션이 계산 기능을 지원하는 어플리케이션이고 상기 입력 필드가 계산 식을 입력 받기 위한 수식 속성을 갖는 경우, 상기 제1 텍스트에 기초하여 생성된 상기 제2 텍스트는 숫자 및 연산자를 포함하도록 설정되는, 전자 장치.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 어플리케이션이 전화 기능을 지원하는 어플리케이션이고 상기 입력 필드가 전화번호를 입력 받기 위한 숫자 속성을 갖는 경우, 상기 제1 텍스트에 기초하여 생성된 상기 제2 텍스트는 숫자를 포함하도록 설정되는, 전자 장치.
  10. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금:
    상기 사용자 인터페이스의 상기 입력 필드가 선택된 상태가 아니면 상기 입력 필드의 선택을 유도하는 피드백을 출력하도록 설정되는, 전자 장치.
  11. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금:
    상기 사용자 인터페이스가 복수 개의 입력 필드들을 포함하면, 상기 복수 개의 입력 필드들 중 상기 제1 텍스트가 입력될 상기 입력 필드의 선택을 유도하는 피드백을 출력하도록 설정되는, 전자 장치.
  12. 전자 장치에 있어서,
    하우징,
    상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제1 영역을 통해 노출되는 터치 스크린 디스플레이,
    상기 하우징 내부에 위치하고 상기 하우징의 제2 영역을 통해 노출되는 마이크로폰,
    상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제3 영역으로 노출되는 적어도 하나의 스피커,
    상기 하우징 내부에 위치하는 무선 통신 회로,
    상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 디스플레이, 상기 마이크로폰, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서, 및
    상기 하우징 내부에 위치하고 상기 프로세서와 전기적으로 연결되는 메모리를 포함하고,
    상기 메모리에 저장되는 인스트럭션들은 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금:
    상기 디스플레이에 입력 필드를 포함하는 어플리케이션의 사용자 인터페이스를 디스플레이 하고,
    상기 마이크로폰을 통해 제1 발화(a first utterance) 및 제2 발화(a second utterance)를 포함하는 사용자 입력을 수신하고,
    상기 사용자 입력과 관련된 데이터 및 상기 입력 필드의 속성에 정보를 상기 통신 회로를 통해 외부 서버로 전송하고,
    상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제2 발화 및 상기 입력 필드의 상기 속성에 기초하여 생성되는 제1 텍스트를 포함하는 응답을 수신하고,
    상기 제1 발화가 미리 정의된 조건을 만족하면, 상기 제1 텍스트를 상기 입력 필드에 입력하도록 설정되는, 전자 장치.
  13. 청구항 12에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금:
    상기 제1 텍스트를 클립보드에 복사하고,
    상기 제1 텍스트의 입력에 의해 상기 입력 필드에 표시된 텍스트와 상기 클립보드에 복사된 제1 텍스트의 비교 결과에 기초하여 피드백을 제공하도록 설정되는, 전자 장치.
  14. 청구항 13에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금:
    상기 비교 결과, 상기 클립보드에 복사된 상기 제1 텍스트가 상기 입력 필드에 표시된 텍스트에 포함되면, 입력 내용의 확인을 유도하는 피드백을 제공하도록 설정되는, 전자 장치.
  15. 청구항 13에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금:
    상기 비교 결과, 상기 클립보드에 복사된 상기 제1 텍스트의 적어도 일부가 상기 입력 필드에 표시된 텍스트에 포함되지 않으면, 상기 입력 필드의 속성을 나타내는 피드백을 제공하도록 설정되는, 전자 장치.
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Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20210166698A1 (en) * 2018-08-10 2021-06-03 Sony Corporation Information processing apparatus and information processing method
KR20200082137A (ko) * 2018-12-28 2020-07-08 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그의 제어 방법
KR20200099380A (ko) 2019-02-14 2020-08-24 삼성전자주식회사 음성 인식 서비스를 제공하는 방법 및 그 전자 장치
KR20200109467A (ko) * 2019-03-13 2020-09-23 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그 제어 방법
CN112084199A (zh) * 2020-09-27 2020-12-15 中国建设银行股份有限公司 一种基于场景的通用参数维护方法及装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20070106488A (ko) * 2007-10-12 2007-11-01 (주)인피니티 텔레콤 자연어 음성 인식 기능을 이용한 휴대폰 서비스 방법
US20160034253A1 (en) * 2014-07-31 2016-02-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Device and method for performing functions

Family Cites Families (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5818800A (en) * 1992-04-06 1998-10-06 Barker; Bruce J. Voice recording device having portable and local modes of operation
US5857099A (en) * 1996-09-27 1999-01-05 Allvoice Computing Plc Speech-to-text dictation system with audio message capability
US5995936A (en) * 1997-02-04 1999-11-30 Brais; Louis Report generation system and method for capturing prose, audio, and video by voice command and automatically linking sound and image to formatted text locations
US6282154B1 (en) * 1998-11-02 2001-08-28 Howarlene S. Webb Portable hands-free digital voice recording and transcription device
US7082397B2 (en) * 1998-12-01 2006-07-25 Nuance Communications, Inc. System for and method of creating and browsing a voice web
US20020032564A1 (en) * 2000-04-19 2002-03-14 Farzad Ehsani Phrase-based dialogue modeling with particular application to creating a recognition grammar for a voice-controlled user interface
US6259657B1 (en) * 1999-06-28 2001-07-10 Robert S. Swinney Dictation system capable of processing audio information at a remote location
US20020169604A1 (en) * 2001-03-09 2002-11-14 Damiba Bertrand A. System, method and computer program product for genre-based grammars and acoustic models in a speech recognition framework
US6834264B2 (en) 2001-03-29 2004-12-21 Provox Technologies Corporation Method and apparatus for voice dictation and document production
US7020841B2 (en) * 2001-06-07 2006-03-28 International Business Machines Corporation System and method for generating and presenting multi-modal applications from intent-based markup scripts
US7668718B2 (en) * 2001-07-17 2010-02-23 Custom Speech Usa, Inc. Synchronized pattern recognition source data processed by manual or automatic means for creation of shared speaker-dependent speech user profile
KR100490406B1 (ko) * 2002-07-11 2005-05-17 삼성전자주식회사 음성 명령어 처리 장치 및 방법
KR100612839B1 (ko) * 2004-02-18 2006-08-18 삼성전자주식회사 도메인 기반 대화 음성인식방법 및 장치
US7640160B2 (en) * 2005-08-05 2009-12-29 Voicebox Technologies, Inc. Systems and methods for responding to natural language speech utterance
US7949529B2 (en) * 2005-08-29 2011-05-24 Voicebox Technologies, Inc. Mobile systems and methods of supporting natural language human-machine interactions
KR100678922B1 (ko) * 2005-12-05 2007-02-05 삼성전자주식회사 문자 입력 장치 및 방법
US7870000B2 (en) * 2007-03-28 2011-01-11 Nuance Communications, Inc. Partially filling mixed-initiative forms from utterances having sub-threshold confidence scores based upon word-level confidence data
US20090055163A1 (en) * 2007-08-20 2009-02-26 Sandeep Jindal Dynamic Mixed-Initiative Dialog Generation in Speech Recognition
WO2010013369A1 (ja) * 2008-07-30 2010-02-04 三菱電機株式会社 音声認識装置
US20100100377A1 (en) * 2008-10-10 2010-04-22 Shreedhar Madhavapeddi Generating and processing forms for receiving speech data
KR101907406B1 (ko) * 2012-05-08 2018-10-12 삼성전자 주식회사 통신 서비스 운용 방법 및 시스템
US9070366B1 (en) * 2012-12-19 2015-06-30 Amazon Technologies, Inc. Architecture for multi-domain utterance processing
KR102108500B1 (ko) * 2013-02-22 2020-05-08 삼성전자 주식회사 번역 기반 통신 서비스 지원 방법 및 시스템과, 이를 지원하는 단말기
US9355472B2 (en) 2013-03-15 2016-05-31 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface for adjusting the appearance of a control
KR102147900B1 (ko) * 2013-07-19 2020-08-25 삼성전자 주식회사 메시지를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 사용자 기기
US9640183B2 (en) * 2014-04-07 2017-05-02 Samsung Electronics Co., Ltd. Speech recognition using electronic device and server
US9606985B2 (en) * 2014-06-13 2017-03-28 Nuance Communications, Inc. Structured natural language representations
US9865280B2 (en) * 2015-03-06 2018-01-09 Apple Inc. Structured dictation using intelligent automated assistants
US9747279B2 (en) * 2015-04-17 2017-08-29 Microsoft Technology Licensing, Llc Context carryover in language understanding systems or methods
JP6960914B2 (ja) * 2015-10-21 2021-11-05 グーグル エルエルシーGoogle LLC ダイアログ・システムにおけるパラメータ収集および自動ダイアログ生成

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20070106488A (ko) * 2007-10-12 2007-11-01 (주)인피니티 텔레콤 자연어 음성 인식 기능을 이용한 휴대폰 서비스 방법
US20160034253A1 (en) * 2014-07-31 2016-02-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Device and method for performing functions

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