KR20180116286A

KR20180116286A - 피사체 인식 방법, 장치, 모바일 단말기 및 카메라

Info

Publication number: KR20180116286A
Application number: KR1020187024358A
Authority: KR
Inventors: 웬타오 유; 첸 장
Original assignee: 알리바바 그룹 홀딩 리미티드
Priority date: 2016-02-26
Filing date: 2017-02-15
Publication date: 2018-10-24
Also published as: TW201734889A; CN107135348A; EP3422698B1; EP3422698A1; JP7109368B2; US20180367727A1; WO2017143933A1; US11050920B2; JP2019515519A; EP3422698A4; TWI752937B

Abstract

본 출원에는 피사체를 인식하는 방법, 장치, 모바일 단말기 및 카메라가 개시된다. 이 인식 방법은, 촬영 명령어를 수신하는 것에 응답해서, 단말기의 촬영 장치를 시작해서 피사체에 오토-포커스하는 단계와, 촬영 장치가 피사체에 성공적으로 포커싱한 후에, 촬영 장치의 포커싱 이후 초점 거리를 획득하는 단계와, 포커싱 이후 초점 거리에 기초하여, 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부를 판정하는 단계를 포함한다. 본 출원은 기존 기술의 리메이크 사진을 인식하는 기법과 관련된 높은 복잡성의 기술적인 문제를 해결한다.

Description

피사체 인식 방법, 장치, 모바일 단말기 및 카메라

본 출원은 2016년 2월 26일자로 출원된 중국 특허 출원 제 201610109132.7 호 "피사체 인식 방법, 장치, 모바일 단말기 및 카메라"의 우선권을 주장하며, 그 전체 내용은 본 명세서에 참조로서 인용된다.

본 출원은 정보 보안의 기술 분야에 관한 것이고, 특히 피사체 인식 방법, 장치, 모바일 단말기 및 카메라에 관한 것이다.

비즈니스에서 사용자는, 종종 타오바오(Taobao) 매장 인증, 알리페이(Alipay) 실명 인증, 마이뱅크(Mybank)의 실명 인증 등과 같은, 실제 신원 인증을 제공했었다. 예컨대, 증권 회사의 계좌 개설 및 은행 개설 카드 계좌 등은 모두 사용자가 실제 신원 정보를 제공할 것을 요구하며, 일반적으로 제공해야 하는 신원 정보는 인증이 수행될 때의 본인의 현장 사진(site photographs), 신분증 사진 등을 포함한다. 본 명세서에 개시된 '실제 신원 정보'는 문서와 사진이 확실하다는 것을 의미할 뿐만 아니라, 이 문서의 사용자가 해당 문서 자체의 본인일 것을 요구한다.

예컨대, 상점 오픈을 위한 타오바오 인증 서비스에서, 인증을 행하는 타오바오 회원은 휴대 전화를 사용하여 회원 및 회원 자신의 신분증의 사진을 찍어야 하며, 이들은 리뷰를 위해 타오바오에 제출된다. 제출 처리에서 회원은 모바일 타오바오 또는 알리 머니 쉴드(Ali money shield)의 모바일 애플리케이션을 사용하여 인증 데이터를 제출한다. 이들 애플리케이션에서, 회원은 현장에서 휴대 전화 카메라만 사용하도록 제한되며 휴대 전화의 앨범에서 사진을 업로드할 수는 없다. 정상적인 상황에서, 이러한 유형의 제한은 휴대 전화의 현재 촬영 상황을 사용해야 하며, 악성 인증을 수행하는 회원을 대부분 배제시킬 수 있다. 그러나, 다음과 같은 상황이 계속 발생한다. 악성 사용자는 불법 시장에서 구매되거나 혹은 불법으로 수집 및 도난된 다른 사람의 사진 및 신분증 사진을 사용하고, 이후 휴대 전화의 카메라를 사용하여 사진을 리메이크하여 인증 처리 동안에 타오바오의 상점 개설 인증을 수행한다.

이러한 사진 리메이크 문제를 해결하기 위해서, 기존 기술에서는 생체 인식을 이용하여 리메이크된 사진을 확인하는 방법이 제안되었으며, 이는 다음과 같은 두 가지 방법을 포함한다. 첫 번째 방법은 지문 인식 방법, 즉 지문 인식 하드웨어 설비를 이용하여 사진에 지문이 존재하는지 여부를 확인하는 것을 지칭하며, 지문이 존재한다면, 이 사진은 리메이크된 사진이다. 두 번째 방법은 비디오 라이브 검출 방법, 즉 머리 흔들기, 끄덕임, 깜박임, 입 벌리는 것과 같은 일련의 표준 작업을 무작위로 제공하는 시스템을 지칭하며, 이는 지능형 패턴 인식 알고리즘을 사용하여 캡쳐된 사람이 실제 사람이며 사진이 아니라는 것을 확인하는 것이다.

이 두 가지 방법은 리메이크된 사진을 식별하거나 혹은 필터링하는 효과는 얻을 수 있지만 모두 고유한 단점을 갖고 있다. 첫 번째 방법의 지문 검증 방법은 새로운 하드웨어를 추가해야 한다. 두 번째 방법의 비디오 라이브 검출 방법은 추가적인 소프트웨어 패키지와 복잡한 얼굴 검출 알고리즘을 필요로 하며, 알고리즘에 의한 식별에 실패하는 상황이 존재한다.

기존 기술에서 리메이크된 사진을 식별하는 방법이 매우 복잡하다는 점을 고려할 때 아직 효과적인 해결책은 제시되고 있지 않다.

본 출원의 실시예는 피사체를 인식하는 방법, 장치, 모바일 단말기 및 카메라를 제공해서, 적어도 기존 기술의 리메이크 사진을 인식하는 기법에서의 높은 복잡성의 기술적인 문제를 해결한다.

본 출원의 실시예의 일 측면에 따라서, 피사체를 인식하는 방법이 제공된다. 이 방법은, 촬영 명령어를 수신하는 것에 응답해서, 단말기의 촬영 장치를 시작해서 피사체에 오토-포커스하는 단계와, 촬영 장치가 피사체에 성공적으로 포커싱한 이후에 촬영 장치의 포커싱 이후 초점 거리를 획득하는 단계와, 포커싱 이후 초점 거리에 기초하여, 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부를 판정하는 단계를 포함한다.

본 출원의 실시예의 다른 측면에 따라서, 피사체를 인식하는 장치가 제공된다. 이 장치는, 촬영 명령어를 수신하는 것에 응답해서 단말기의 촬영 장치를 시작해서 피사체를 오토-포커스하도록 구성되는 가동 모듈과, 촬영 장치가 피사체에 성공적으로 포커싱한 이후에, 촬영 장치의 포커싱 이후 초점 거리를 획득하도록 구성되는 획득 모듈과, 포커싱 이후 초점 거리에 기초해서 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부를 판정하도록 구성되는 판단 모듈을 포함한다.

본 출원의 실시예의 또 다른 측면에 따라서, 모바일 단말기가 또한 제공된다. 이 모바일 단말기는 전술한 피사체를 인식하는 장치를 포함한다.

본 출원의 실시예의 또 다른 측면에 따라서, 카메라가 또한 제공된다. 이 카메라는 전술한 피사체를 인식하는 장치를 포함한다.

본 출원의 실시예들에서, 단말기의 촬영 장치의 오토-포커스 기능이 사용된다. 촬영 장치가 피사체에 성공적으로 포커싱한 이후에, 촬영 장치가 포커싱한 이후의 초점 거리에 기초해서 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부가 판정된다. 전술한 실시예들에 따라서, 촬영 장치에 의한 오토-포커싱 이후의 초점 거리를 이용하여 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부가 판정될 수 있다. 기존의 기술의 리메이크된 사진을 인식하는 방식에 비해서, 촬영 장치에 따라 추가 하드웨어가 필요한 것도 아니고, 소프트웨어 처리가 비교적 간단해서, 리메이크된 사진을 인식하는 처리를 단순화해서, 기존 기술의 리메이크된 사진을 인식하는 방식의 높은 복잡성 문제를 해결하고 있다.

본 명세서에서 설명되는 도면은 본 출원의 추가 이해를 위해 제공되며 본 출원의 일부를 이룬다. 본 출원의 예시적인 실시예 및 그 설명은 본 출원을 설명하기 위해 사용되는 것으로, 본 출원에 부적절한 제한을 구성하는 것은 아니다.
도 1은 본 출원의 실시예에 따른 피사체 인식 방법의 원리의 개략도이다.
도 2는 본 출원의 실시예에 따른 단말기의 촬영 장치의 내부 구조의 개략도이다.
도 3은 본 출원의 실시예에 따른 피사체 인식 방법에 따른 컴퓨터 단말기의 구조 블록도이다.
도 4는 본 출원의 실시예에 따른 피사체 인식 방법의 흐름도이다.
도 5는 본 출원의 실시예에 따른 피사체 인식 대안의 방법의 흐름도이다.
도 6은 본 출원의 실시예에 따른 또 다른 대안의 피사체 인식 방법의 흐름도이다.
도 7은 본 출원의 실시예에 따른 또 다른 대안의 피사체 인식 방법의 흐름도이다.
도 8은 본 출원의 실시예에 따른 피사체 인식 장치의 개략도이다.
도 9는 본 출원의 실시예에 따른 대안의 피사체 인식 장치의 개략도이다.
도 10은 본 출원의 실시예에 따른 또 다른 대안의 피사체 인식 장치의 개략도이다.
도 11은 본 출원의 실시예에 따른 또 다른 대안의 피사체 인식 장치의 개략도이다.
도 12는 본 출원의 실시예에 따른 제 4 대안의 피사체 인식 장치의 개략도이다.
도 13은 본 출원의 실시예에 따른 제 5 대안의 피사체 인식 장치의 개략도이다.
도 14는 본 출원의 실시예에 따른 대안의 모바일 단말기의 개략도이다.
도 15는 본 출원의 실시예에 따른 대안의 카메라의 개략도이다.
도 16은 본 출원의 실시예에 따른 컴퓨터 단말의 구조 블록도이다.

당업자가 본 출원의 솔루션을 더 잘 이해할 수 있도록, 본 출원의 실시예에서의 기술적 솔루션을, 본 출원의 실시예에서의 도면과 함께 명확하고 완전하게 설명할 것이다. 분명히, 설명된 실시예는 단지 본 출원의 실시예 중 일부를 나타내는 것으로 모든 것을 나타내는 것은 아니다. 본 출원의 실시예에 기초해서, 어떠한 창조적 노력도 하지 않고 당업자에 의해 획득된 모든 다른 실시예는 본 출원의 보호 범위에 속한다.

상술한 본 출원의 상세한 설명 및 청구 범위에서의 "제 1", "제 2" 등의 용어는 유사한 대상을 구별하기 위해 사용되는 것으로, 반드시 특정 시퀀스 또는 순서를 기술하는데 사용되는 것은 아니라는 점에 주목해야 한다. 이러한 방식에서 사용되는 데이터는 적절한 경우에 서로 바꿔 사용될 수 있으며, 본 명세서에서 설명 되는 본 출원의 실시예는 본 명세서에 도시되거나 설명된 순서 이외의 순서로 구현 될도 수 있다는 것을 이해해야 한다. 나아가, "포함하다" 및 "구비한다"라는 용어 및 이들의 파생어는 배타적인 포함을 커버하는 것으로 의도된다. 예컨대, 일련의 단계 또는 유닛을 포함하는 프로세스, 방법, 시스템, 제품 또는 장치는 명시적으로 나열된 단계 또는 유닛으로 한정되어야 하는 것은 아니며, 명시적으로 나열되지 않거나 프로세스, 방법, 제품 또는 장치에 고유한 다른 단계 또는 유닛도 포함할 수 있다.

우선, 본 출원과 관련된 관련 원리를 다음과 같이 설명한다.

광학 이미징 원리: 도 1에 도시된 바와 같이, 볼록 렌즈를 통해, 원본 물체의 이미지는 원본 물체에 대한 볼록 렌즈 뒤에 형성된다. 도 1의 점 F는 초점으로, 주 광축에 평행한 광이 볼록 렌즈를 통과하여 주 광축 상에 수렴하는 점이다. 도 1의 점 O은 광학 중심으로, 즉 볼록 렌즈의 중심이다. 도 1의 거리 u는 물체로부터 볼록 렌즈의 중심까지의 거리를 나타내는데 사용되는 물체 거리이다. 거리 f는 초점 거리로, 초점으로부터 광학 중심까지의 거리를 나타내는데 사용된다. 거리 v는 이미지 거리로, 볼록 렌즈에 의해 형성된 이미지로부터 광학 중심까지의 거리를 나타내는데 사용된다. 물체 거리, 이미지 거리 및 초점 거리는 1/u(물체 거리)+1/v(이미지 거리)=1/f(렌즈의 초점 거리)인 이미징 공식을 만족한다. u>2*f 및 f<v<2*f인 경우, 카메라의 이미징 관계가 만족된다.

오토-포커스 모드: 휴대 전화의 카메라는 도 2에 도시된 바와 같이, 보호 필름 ①, 렌즈 그룹 ②, 포커싱 모터 ③, 적외선 필터 ④, 이미지 센서 ⑤, 및 경로 연결 기판 ⑥을 포함할 수 있다. 도 2에 도시된 바와 같이, 단말의 카메라의 초점 거리는 고정될 수 있다. 선명한 사진을 찍기 위해, 휴대 전화의 카메라는 이미지 거리 v를 이동시켜서 클리어 이미지라는 목적을 달성할 수 있다. 이러한 유형의 카메라에서, 포커싱은 이미지 센서를 포커싱 모터를 통해서 앞뒤로 움직여서 달성된다. 정상적인 상황에서, 포커싱 모터가 움직일 수 있는 거리는 수백 마이크로미터로, 이는 카메라가 포커싱할 수 있는 범위를 반영한다. 이미지 센서는 일반적으로 CMOS(complementary metal-oxide semiconductor) 소자, 즉 감광 소자이다.

(제 1 실시예)

본 출원의 실시예에 따르면, 피사체를 식별하는 방법의 실시예가 더 제공된다. 도면의 흐름도에 도시된 단계들은 컴퓨터 실행 가능 명령어의 세트와 같은 컴퓨터 시스템에서 실행될 수 있다는 점에 주목해야 한다. 또한, 흐름도에 논리 순서가 도시되어 있지만, 경우에 따라서, 이 단계는, 본 명세서에 설명 혹은 도시된 것과는 다른 순서로 단계가 실행될 수도 있다.

본 출원의 제 1 실시예에서 제공되는 방법 실시예는, 모바일 단말기, 컴퓨터 단말기 또는 유사한 컴퓨팅 디바이스에서 실행될 수 있다. 예컨대 컴퓨터 단말기에서 실행되는 것을 사용한다. 도 3은 본 출원의 실시예에 따른 피사체 인식 방법에 따른 컴퓨터 단말기의 구조 블록도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 컴퓨터 단말기(30)는 하나 이상의 (도면에는 하나만 도시됨) 프로세서(302)(프로세서(302)는 마이크로프로세서(MCU) 또는 프로그래머블 로직 디바이스(FPGA)와 같은 처리 장치를 포함할 수 있지만, 이것으로 한정되는 것은 아님), 데이터를 저장하기 위해 사용되는 메모리(304) 및 통신 기능에 사용되는 전송 모듈(306)을 포함할 수 있다. 당업자라면 도 3에 도시된 구조가 단지 예시일 뿐, 상술한 전자 장치의 구조를 제한하는 것은 아니라는 것을 이해할 것이다. 예컨대, 컴퓨터 단말(30)은 도 3에 도시된 구성 요소보다 더 많거나 적은 구성 요소를 포함할 수도 있고 혹은 도 3에 도시된 것과는 다른 구성을 가질 수도 있다.

메모리(304)는, 본 출원의 실시예들에서 피사체를 인식하는 방법에 대응하는 프로그램 명령어/모듈과 같은, 소프트웨어 프로그램 및 애플리케이션 소프트웨어 모듈을 저장하도록 구성될 수 있다. 프로세서(302)는 다양한 기능, 애플리케이션 및 데이터 처리, 즉 메모리(304)에 저장된 소프트웨어 프로그램(들) 및 모듈(들)을 실행시킴으로써 피사체를 인식하는 전술한 방법을 실행한다. 메모리(304)는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있으며, 또한 하나 이상의 자기 저장 장치, 플래시 메모리, 또는 다른 비휘발성 고체 메모리와 같은 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 일부예에서, 메모리(304)는 프로세서(302)에 대해서 원격 배치된 저장 장치를 더 포함할 수 있다. 이들 저장 장치는 네트워크를 통해서 컴퓨터 단말기(30)에 연결될 수 있다. 이러한 네트워크의 예는 인터넷, 인트라넷, LAN, 이동 통신망 및 이들의 조합을 포함하지만 이것으로 한정되는 것은 아니다.

전송 장치(306)는 네트워크를 통해 데이터를 수신 또는 전송하도록 구성된다. 전술한 네트워크의 특정 예는 컴퓨터 단말기(30)의 통신 제공자가 제공하는 무선 네트워크를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 전송 장치(306)는 네트워크 인터페이스 제어기(NIC)를 포함하며, 이는 인터넷과 통신하도록 기지국을 통해서 다른 네트워크 장치에 연결될 수 있다. 일례로, 전송 장치(306)는 무선 방식으로 인터넷과 통신하도록 구성된 무선 주파수(RF) 모듈이 될 수 있다.

전술한 동작 환경하에서, 본 출원은, 도 4에 도시된 바와 같은 피사체를 인식하는 방법의 실시예를 제공한다. 도 4는 본 출원의 실시예에 따른 피사체 인식 방법의 흐름도이다. 도 4에 도시된 바와 같이, 본 실시예는 다음의 단계들을 포함할 수 있다.

단계 S402 : 촬영 지시가 수신되면, 단말기의 촬영 장치를 가동해서 피사체에 대해 오토-포커싱을 수행한다.

단계 S404 : 촬영 장치가 피사체에 성공적으로 포커싱한 이후에, 촬영 장치의 포커싱 이후 초점 거리를 획득한다.

단계 S406 : 초점 거리에 기초해서 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부를 판정한다.

본 출원의 실시예들을 이용하여, 단말기의 촬영 장치의 오토-포커스 기능이 사용된다. 촬영 장치가 피사체에 성공적으로 포커싱한 후, 촬영 장치가 포커싱한 이후의 초점 거리에 기초해서 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부가 판정된다. 전술한 실시예들을 통해서, 촬영 장치에 의한 오토-포커싱 이후의 초점 거리를 이용하여 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부가 판정될 수 있다. 기존의 기술의 리메이크된 사진을 인식하는 방식에 비해서, 촬영 장치에 따라 추가 하드웨어가 필요한 것도 아니고, 소프트웨어 처리가 비교적 간단해서, 리메이크된 사진을 인식하는 처리를 단순화해서, 기존 기술의 리메이크된 사진을 인식하는 방식의 높은 복잡성 문제를 해결하고 있다. 따라서, 리메이크된 사진을 효율적으로 인식할 수 있다.

전술한 단말기는, 휴대 전화 또는 태블릿 컴퓨터와 같이 촬영 기능을 가진 모바일 단말기와 같은, 모바일 단말기 또는 퍼스널 컴퓨터가 될 수 있다. 선택적으로, 본 출원의 솔루션은 고정-초점 렌즈를 가진 모바일 단말기(휴대 전화와 같은)에 의해 구현될 수 있다.

전술한 포커싱이란, 상이한 물체에 대해서 렌즈의 후방에 형성된 클리어 이미지의 위치의 차이에 따라서 이미징 표면과 렌즈 사이의 거리를 변경하는, 즉, 이미지 거리를 변경해서 최종 이미지의 선예도를 변경하는 동작 모드를 지칭한다.

구체적으로, 사용자가 사진을 찍어야 할 때, 단말기(휴대 전화의 카메라와 같은)의 촬영 장치가 가동된다. 촬영 장치의 오토-포커스 기능을 사용하는 경우, 촬영 장치의 카메라가 오토-포커스 모드에 들어갈 때, 오토-포커스 알고리즘은 포커싱 모터를 구동해서 이미지 센서를 전후로 이동시켜서, 클리어 이미지를 촬영해서 캡쳐하는 목적을 달성한다. 사진의 크기는 실제 인물의 크기보다 훨씬 작기 때문에, 실제 인물 사진을 찍거나 사진을 리메이크할 때, 단말기에 있는 이미징 사진들의 크기들이 서로 가깝다면, 사진과 촬영 장치의 카메라 사이의 거리는 실제 사람과 카메라 사이의 거리보다 훨씬 작다. 이것은 이미징 공식, 즉 물체 거리에 차이가 있는 것에 반영된다. 따라서, 이 거리의 차이는 촬영 장치의 피사체의 물체 타입이 사진인지 실제 인물인지를 판정하는 데 사용될 수 있다.

선택적으로, 촬영 명령어는 서버에 의해 생성될 수도 있고 단말기에 의해 생성될 수도 있다. 예컨대, 단말기가 송신한 인증 요구를 수신한 이후에, 서버는 단말기의 사용자의 사진을 촬영하라는 촬영 명령어를 생성한다. 선택적으로, 사용자는, 단말기상의 촬영 장치의 시작 버튼을 동작시켜서 촬영 장치를 가동시킴으로써 사진을 촬영한다. 이러한 동작은 클릭 동작이 될 수 있다.

이하, 본 출원의 전술한 실시예를 상세히 설명하기 위한 예로서, 상점 오픈을 위한 타오바오 인증의 비즈니스 처리를 사용한다.

휴대 전화 애플리케이션(알리 머니 쉴드와 같은)은 사용자에게 사진 촬영을 요청하고, 사용자는 클릭하여 사진 촬영 버튼을 시작한다. 휴대 전화가 오토-포커스 기능을 지원하는 상황에서, 휴대 전화의 카메라는 피사체에 자동으로 포커싱한다. 오토-포커싱이 성공되면 사용자는 캡처 버튼을 클릭한다. 휴대 전화의 카메라는 이미지를 수집하고, 휴대 전화 단말은 화상에 대응하는 이미지 데이터를 생성한다. 이미지 데이터는 포커싱 이후의 초점 거리 정보 및 초점 거리 정보에 대응하는 물체 거리 정보를 포함한다. 휴대 전화의 시스템은 생성된 이미지 데이터를 네트워크를 통해 휴대 전화 애플리케이션(알리 머니 쉴드와 같은)의 서버로 전송한다. 서버는 단말기에 의해 송신되는 데이터를 사용해서 피사체가 사진인지 실제 인물인지를 판정하고, 이로써 사용자의 신원이 진짜이고 유효한지 여부를 판정한다.

대안의 실시예에서, 포커싱 이후 초점 거리에 기초해서 피사체의 물체 타입이 사진인지를 판단하는 것은, 포커싱 이후 초점 거리에 기초해서 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인지 여부를 판정하는 것을 포함하고, 여기서 사전 설정된 임계값은 촬영 장치가 생체를 캡쳐하는 데 필요한 최소 거리를 나타내는 데 사용되며, 물체 타입은 생체 및 사진을 포함한다. 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인 경우, 피사체의 물체 타입은 사진으로 판정된다.

도 5에 도시된 바와 같이, 본 실시예는 다음 단계들을 포함할 수 있다.

단계 S501 : 촬영 명령어를 수신하는 것에 응답해서, 단말기의 촬영 장치를 가동시켜서 피사체에 대해 오토-포커싱을 수행한다.

단계 S502 : 촬영 장치가 피사체에 성공적으로 포커싱한 후에, 촬영 장치의 포커싱 이후 초점 거리를 획득한다.

단계 S503 : 포커싱 이후 초점 거리에 기초하여 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인지 여부를 판정한다.

구체적으로, 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만이라고 판정되면, S504 단계가 수행된다. 촬영 장치와 피사체 사이 거리가 사전 설정된 임계값 이상이라고 판정되면 S505 단계가 수행된다.

전술한 바와 같은 사전 설정된 임계값은, 촬영 장치가 촬영된 생체(실제 인물과 같은)에 대해 오토-포커싱을 수행하고 촬영 장치의 카메라의 뒤에 클리어 이미지를 형성할 때, 촬영 장치와 촬영된 생체 사이에 필요한 최소 거리를 지칭한다.

단계 S504 : 피사체의 물체 타입이 사진이라고 판정한다.

단계 S505 : 피사체의 물체 타입이 실제 인물이라고 판정한다.

구체적으로, 사용자가 사진을 찍어야 할 때, 단말기의 촬영 장치가 시작된다. 촬영 장치의 오토-포커스 기능을 통해, 오토-포커스 알고리즘은 촬영 장치의 카메라가 오토-포커스 모드에 들어갈 때 포커싱 모터를 구동해서 이미지 센서를 전후로 이동시켜서 포커싱의 목적을 달성하고, 이로써 클리어 이미지가 캡쳐된다. 촬영 장치가 피사체에 성공적으로 포커싱하면, 촬영 장치의 포커싱 이후 초점 거리가 획득될 수 있다. 초점 거리, 물체 거리 및 이미지 거리는 1/u(물체 거리)+1/v(이미지 거리)=1/f(초점 거리)의 이미징 공식을 만족한다. 따라서, 포커싱 이후 초점 거리에 기초하여 물체 거리를 구할 수 있고, 피사체는 물체 거리를 이용하여 사진인지 혹은 생체(실제 사람)인지 판정될 수 있다.

예컨대, 사용자는 기존 사진을 사용하여 사진을 리메이크할 때, 사진의 어떠한 인공물도 노출시키지 않고 실제 인물의 이미지 크기에 가깝게 하기 위해서는, 기존 사진의 크기 제한으로 인해서, 휴대 전화의 카메라는 사진에 밀착되어야 한다. 클리어 사진을 캡쳐하기 위해서 포커싱 모터를 사용하여 이미지 센서가 이동하도록 구동하면, 이미징 공식에 반영되는 결과는 물체 거리 u는 더 작아지고 이미지 거리 v는 더 커진다는 것이다. 예컨대 10인치 사진이 사용된다. 어떠한 인공물도 노출되지 않는 클리어 사진을 찍기 위한 휴대 전화의 카메라와 사진 사이의 거리는 약 20cm이다. 실제 인물의 사진이 촬영되는 경우에는, 휴대 전화의 카메라와 실제 인물 사이의 거리는 약 100cm이다. 포커싱 모터를 사용하여 이미지 센서를 이동시키면, 이미지 거리 v는 더 작아지고 클리어 사진이 촬영된다. 전술한 컨텐츠의 분석에 따라서, 사진과 실제 인물을 리메이크하기 위한 물체 거리의 차이는 약 5~10배이며, 이는 이미지 거리 v에 반영되어 상당한 차이를 보이고 있다. 따라서, 사진이 리메이크된 사진인지 여부는 물체 거리 및 이미지 거리에서의 차이를 통해 식별될 수 있다.

휴대 전화의 카메라와 실제 인물 사이의 100cm의 거리를, 휴대 전화의 피사체가 사진인지 여부를 판단하기 위한 사전 설정된 임계값으로 취한다. 구체적으로, 휴대 전화의 카메라가 피사체에 성공적으로 포커싱한 후에, 포커싱 이후 초점 거리가 휴대 전화의 시스템 소프트웨어에 의해 획득된다. 휴대 전화와 피사체 간의 거리는 촬영 공식(즉, 전술한 바와 같은 물체 거리)과 관련해서 판정될 수 있다. 물체 거리가 100cm 미만인 경우, 피사체는 사진이라고 판정될 수 있다. 물체 거리가 100cm 이상인 경우, 피사체는 실제 인물이라고 판정될 수 있다.

전술한 실시예에 따라서, 촬영 장치의 오토-포커싱 이후의 초점 거리와 이미징 공식을 이용해서, 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 획득될 수 있다. 이 거리에 기초해서, 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부가 바로 판정될 수 있다. 이 기술 솔루션의 원리는 간단하고 명확하며, 그 알고리즘은 간단하고 구현이 용이하다.

대안의 실시예에서, 포커싱 이후 초점 거리에 기초해서 피사체의 물체 타입이 사진인지를 판정하는 것은, 포커싱 이후 초점 거리에 기초하여 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인지 여부를 판정하는 것(여기서 사전 설정된 임계값은 촬영 장치가 생체를 캡쳐하는 데 필요한 최소 거리이고, 물체 타입은 생체 및 사진을 포함함)과; 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인 경우, 촬영 명령어에 따라 생성된 피사체의 이미지 데이터를 획득하는 것과; 이 이미지 데이터에 사전 획득한 리메이크된 사진 특성(들)이 존재하는지 여부를 검출하는 것과; 이미지 데이터에 사전 획득한 리메이크된 사진 특성이 존재하는 경우, 피사체의 물체 타입이 사진이라고 판정하는 것을 포함한다.

도 6에 도시된 바와 같이, 본 실시예는 다음의 단계들을 포함할 수 있다.

단계 S601 : 촬영 명령어를 수신하는 것에 응답해서 단말기의 촬영 장치를 가동시켜서 피사체에 오토-포커싱을 수행한다.

단계 S602 : 촬영 장치가 피사체에 성공적으로 포커싱한 이후에, 촬영 장치의 포커싱 이후 초점 거리를 획득한다.

단계 S603 : 포커싱 이후 초점 거리에 기초해서, 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인지 여부를 판정한다.

구체적으로, 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만이라고 판정되면, S604 단계가 수행된다. 촬영 장치와 피사체 사이 거리가 사전 설정된 임계값 이상이라고 판정되면 S605 단계가 수행된다.

단계 S604 : 촬영 명령어에 따라서 생성된 피사체의 이미지 데이터를 획득한다.

이미지 데이터는 이미지 캡쳐 시간, 이미지의 해상도, 이미지 내의 2차원 정보 또는 3차원 정보, 이미지 표면 상의 지문 정보 및 이미지 표면 상에서 반사되는 광 정보를 포함한다.

촬영 명령어에 따라 생성된 피사체의 이미지 데이터를 획득한 후에, 단계 S606이 실행된다.

단계 S605 : 피사체의 물체 타입이 실제 인물이라고 판정한다.

단계 S606 : 이미지 데이터에 사전 획득된 리메이크된 사진 특성이 존재하는지 여부를 검출한다.

구체적으로, 사전 획득된 리메이크된 사진 특성이 이미지 데이터에 존재하면, 단계 S607이 수행된다. 사전 캡쳐된 리메이크된 사진 특성이 이미지 데이터에 존재하지 않으면, 단계 S605가 수행된다.

사전 획득된 리메이크된 사진 특성은 이미지의 해상도, 이미지 내의 2차원 정보, 이미지 표면 상의 지문 정보 및 이미지 표면 상에서 반사된 광 정보를 포함한다.

단계 S607 : 피사체의 물체 타입이 사진이라고 판정한다.

선택적으로, 리메이크에 의해 촬영된 사진과 직접 수집된 실제 인물의 사진 사이에는 해상도의 차이가 존재하고, 그 차이의 세부 사항은 촬영 장치의 카메라의 해상도에 의해 결정된다. 이미지 데이터에 사전에 획득된 리메이크된 사진의 해상도 데이터가 존재하면, 피사체의 물체 타입이 사진이라고 판정된다.

선택적으로, 리메이크된 사진에 반사 현상이 존재한다. 광 값이 측정된 이후에, 측정된 광 값은 사전 획득된 리메이크된 사진의 반사 광 값과 비교된다. 측정 된 광 값이 반사광 값보다 큰 경우, 피사체의 물체 타입은 사진이라고 판정된다.

선택적으로, 이미지 데이터가 이미지의 2차원 정보를 포함할 때, 피사체의 물체 타입은 2차원 공간에서 2차원 정보에 의해 표현될 수 있는 사진이라고 판정될 수 있다.

선택적으로, 이미지 데이터가 지문 정보를 포함하는 경우(지문 정보는 리메이크된 사진에 남아 있는 접촉의 지문 정보를 지칭함), 이는 피사체의 물체 타입이 사진이라는 것을 나타낼 수 있다.

전술한 실시예들에 따르면, 촬영 장치에 의해 캡쳐된 이미지 데이터에 사전 획득된 리메이크된 사진 특성들이 존재하면, 피사체의 물체 타입은 사진이라고 판정될 수 있다. 이 솔루션은 특성 비교만을 필요로 하며 복잡한 알고리즘은 필요로 하지 않으므로, 간단하고 구현이 용이하다.

본 출원의 전술한 실시예들에서, 포커싱 이후 초점 거리에 기초해서, 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인지 여부를 판정하는 것은, 포커싱 이후 초점 거리가 촬영 장치의 지정된 줌 범위 내에 있는지 여부를 판정하는 것(이 지정된 줌 범위는 사전 설정된 임계값에 대응함)과; 포커싱 이후 초점 거리가 촬영 장치의 지정된 줌 범위 내에 있으면, 촬영 장치와 피사체 사이의 대응하는 거리는 사전 설정된 임계값 미만이라고 판정하는 것을 포함한다.

지정된 줌 범위는, 촬영 장치의 카메라 뒤에 클리어 이미지가 형성될 때 촬영 장치와 촬영된 생체 사이의 거리에 대응하는 오토-포커스 범위를 지칭한다.

구체적으로, 사용자가 사진을 찍어야 할 때, 사용자는 캡쳐 버튼을 클릭해서 단말기(휴대 전화와 같은)의 카메라를 시작한다. 휴대 전화가 오토-포커스 기능을 지원하면 휴대 전화의 카메라는 오토-포커스 모드로 들어가고, 오토-포커스 알고리즘은 포커싱 모터를 구동하여 이미지 센서를 앞뒤로 이동시켜서 오토-포커싱의 목적을 달성할 것이다. 포커싱 모터는 수백 마이크로미터의 범위 내에서 이동할 수 있기 때문에, 카메라에 반응하는 오토-포커스 범위는 매우 제한된다. 휴대 전화의 소프트웨어에 의해 반환된 초점 거리가 카메라의 지정된 줌 범위 내에 있다면, 촬영 장치와 피사체 사이의 거리는 사전 설정된 임계값 미만이고, 즉 이 때 피사체의 물체 타입은 사진이다.

예컨대, 대응하는 사전 설정된 임계값은 1미터이다. 휴대 전화의 카메라가 약 1미터의 실제 인물의 사진을 찍는 경우, 카메라를 통해 이 실제 인물의 클리어 이미지를 형성하기 위해서, 포커싱할 때 지정된 줌 범위의 최대값이 취해진다. 전술한 원리에 대한 설명으로부터 알 수 있는 바와 같이, 무생물의 사진을 찍는 것은 0~1m의 범위 또는 더 작은 범위일 필요가 있다. 특정 피사체가 휴대 전화의 카메라로 캡쳐되는 경우에, 포커싱이 성공한 후 휴대 전화의 소프트웨어에 의해 반환된 카메라의 초점 거리는 지정된 줌 범위 내에 있다. 이 때의 카메라와 피사체 사이의 물체 거리가 1m 미만이라고 판정되면, 피사체는 사진과 같은 무생물이라고 판정될 수 있다.

본 출원의 전술한 실시예들에서, 단말기의 촬영 장치를 가동시켜서 피사체를 오토-포커싱하는 것은, 촬영 명령어를 수신하는 것에 응답해서, 단말기의 촬영 장치를 초기화하는 것과; 촬영 장치가 초기화된 이후에, 단말기의 촬영 장치가 오토-포커스 모드를 지원하는지 여부를 검출하는 것과; 단말기의 촬영 장치가 오토-포커스 모드를 지원하는 것이 검출된 경우에, 촬영 장치의 오토-포커스 모드를 가동시켜서 촬영 장치가 피사체에 자동으로 포커싱하게 하는 것을 포함한다.

나아가, 단말기의 촬영 장치가 오토-포커스 모드를 지원하는지 여부를 검출하는 것은, 촬영 장치의 포커스 모드 리스트를 호출하는 것과; 포커스 모드 리스트에 오토-포커스 모드의 식별 정보가 존재하면, 단말기의 촬영 장치가 오토-포커스 모드를 지원한다고 검출하는 것을 포함한다.

선택적으로, 전술한 실시예의 솔루션은 안드로이드 시스템에 의해 제공되는 소프트웨어 알고리즘에 의해 구현되어 휴대 전화의 카메라의 오토-포커스의 초점 거리를 획득할 수 있다. 소프트웨어 알고리즘의 처리는 도 7에 도시되어 있으며, 이는 이하의 단계를 포함한다.

단계 S701 : 카메라를 초기화하고 Camera.open()을 호출한다.

구체적으로, 사용자가 사진을 찍어야 할 때, 휴대 전화의 애플리케이션은 Camera.open()을 호출하여 휴대 전화의 카메라를 오픈하고 카메라를 초기화한다.

단계 S702 : 카메라가 성공적으로 초기화되었는지 여부를 판정한다.

구체적으로, 카메라가 성공적으로 초기화되면, 단계 S703이 수행된다. 카메라가 초기화에 실패하면, 단계 S701로 돌아가서 수행된다.

단계 S703 : 휴대 전화가 오토-포커스 모드를 지원하는지 여부를 판정한다.

구체적으로, 판정하는 방식은 Camera.Parameters.Get Supported Focus Modes()를 호출하는 것이다. 이 메소드는, 표 1에 나타난 바와 같은 6가지 포커스 모드 중 적어도 하나를 포함할 수 있는, 리스트(즉, 전술한 바와 같은 포커스 모드 리스트)를 반환한다.

반환된 포커스 모드 리스트가 FOCUS_MODE_AUTO 또는 FOCUS_MODE_MACRO(즉, 전술한 오토 포커스 모드의 식별 정보)를 포함하는 경우, 이는 휴대 전화가 오토-포커스 모드를 지원한다는 것을 나타내며, 단계 S704가 실행된다. 포커스 모드 리스트에 FOCUS_MODE_AUTO 및 FOCUS_MODE_MACRO 모드가 포함되어 있지 않은 경우, 휴대 전화는 오토-포커스 모드를 지원하지 않는다. 이 경우, 본 출원의 실시예는 구현될 수 없으며, 처리는 단계 S701로 돌아간다.

단계 S704 : 휴대 전화의 오토-포커스 모드를 개시해서 촬영 장치가 피사체에 자동으로 포커싱할 수 있게 한다.

구체적으로, 휴대 전화의 오토-포커스 모드가 시작될 때, 휴대 전화의 카메라의 초점 모드 파라미터는 먼저 FOCUS_MODE_AUTO로 설정되고, 호출되는 메소드는 Camera.Parameters.Set Focus Mode (FOCUS_MODE_AUTO)이고, 이후 오토 포커스(cb)가 호출되어 오토-포커스를 시작한다. 이후 콜백 함수 cb가 등록되고, 성공적인 포커싱 이후에 시스템은 이 콜백 함수를 호출한다.

단계 S705 : 포커싱이 성공한 후에, 시스템에 의해 포커싱 이후 초점 거리를 반환한다.

특히, 포커싱이 성공되면, 시스템은 자동으로 콜백 함수 cb를 호출하고, 콜백 함수 cb는 포커싱 이후 초점 거리를 판정하기 위한 코어 로직 알고리즘을 포함한다. 안드로이드 시스템에서 Camera.get Focus Distances()라는 메소드는 포커싱 이후 초점 거리를 반환하기 위해 제공된다. 실제 애플리케이션에서, 초점 거리의 크기는 기본 카메라 하드웨어 드라이버에 따라 달라진다. 기본 하드웨어가 이 인터페이스를 제공하지 않는 경우에는, 이 솔루션은 실패한다.

단계 S706 : 인물 사진의 거리를 판정한다.

구체적으로, 실제 시나리오에서, 휴대 전화의 고정 초점 렌즈와 관련된 소프트웨어는 매우 제한된 범위의 오토-포커스 능력을 갖고 있으므로, 약 1미터의 실제 이미지가 촬영될 때, 소프트웨어 줌 범위의 최대값은 이미 도달되었다. 따라서, 단계 S705에서 반환되는 초점 거리에 따라서, 초점 거리가 휴대 전화기의 줌 범위의 최대값보다 작다고 판정되면, 리메이크된 것이라고 간주될 수 있다.

구체적으로, 사용자가 사진을 찍어야 할 때, 사용자는 캡쳐 시작 버튼을 클릭해서 휴대 전화 애플리케이션으로 휴대 전화의 카메라를 오픈하고 Camera.open()를 호출해서 카메라를 초기화한다. 카메라가 성공적으로 초기화되면 휴대 전화가 오토-포커스 모드를 지원하는지 여부를 판정한다. 판정하는 방식은 Camera. Parameters. Get Supported Focus Modes()를 호출하는 것이다. 이 메소드는 리스트(즉, 전술한 포커스 모드 리스트)를 반환한다. 반환된 포커스 모드 리스트가 FOCUS_MODE_AUTO 또는 FOCUS_MODE_MACRO(즉, 전술한 바와 같이 오토-포커스 모드의 식별 정보)를 포함하는 경우, 이것은 휴대 전화가 오토-포커스 모드를 지원한다는 것을 나타낸다. 휴대 전화가 오토-포커스 모드를 지원하면, 휴대 전화의 오토-포커스 모드가 가동되고, 휴대 전화 카메라의 포커스 모드 파라미터가 FOCUS_MODE_AUTO로 설정되고, Camera. Parameters. Set Focus Mode(FOCUS_MODE_AUTO)를 호출 메소드로서 사용한다. 포커싱에 성공하면, 시스템은 자동으로 콜백 함수 cb를 호출하여 포커싱 이후 초점 거리를 반환한다.

전술한 실시예에서, 안드로이드 시스템이 제공하는 관련 소프트웨어 인터페이스를 이용하여 카메라의 오토 포커스의 초점 거리를 획득하고, 휴대 전화의 카메라의 포커싱 이후 초점 거리가 반환된다. 이 초점 거리에 기초하여, 피사체의 물체 타입이 결정될 수 있다. 전술한 실시예는 삼성 갤럭시 넥서스 핸드셋에서 테스트되고 성공적으로 구현되었다.

본 애플리케이션의 솔루션은 안드로이드 운영 체제가 설치된 단말기에서 사용될 수도 있고, iOS(iPhone 운영 체제의 약자, 즉, 애플의 iOS 운영 체제) 운영 체제가 설치된 단말기에서 사용될 수도 있으며, 사진 촬영시 초점 거리를 획득하기 위한 인터페이스가 있다는 점에 주의해야 한다.

카메라의 오토-포커스의 초점 거리에 대한 정보는, 안드로이드 운영 체제가 설치된 단말기의 시스템 인터페이스를 통해 얻을 수 있다.

전술한 실시예들로부터 알 수 있는 바와 같이, 본 출원에 따른 피사체 인식 방법은 클라이언트 측의 인식 방법으로, 서비스 시스템과의 결합 관계는 없다. 리스크 제어로 인해, 본 어플리케이션에 따라 피사체를 인식하는 방법에 서비스 시스템이 추가되어야 한다면, 리메이크된 사진을 검출하는 기능이 수행될 때, 기존 서비스 시스템의 프로세스를 본 출원에 따른 피사체 인식 방법의 구현 단계에 내장시키고, 검출 데이터를 분석을 위해 백엔드 시스템에 보고하면 된다.

본 출원의 전술한 실시예를 상세하게 설명하기 위해서, 매장을 오픈하기 위해 타오바오 인증을 행하는 서비스 프로세스를 일례로서 사용한다.

휴대 전화의 애플리케이션(알리 머니 쉴드와 같은)은 사용자에게 인물 사진을 찍으라고 하고, 사용자는 촬영 시작 버튼을 클릭해야 한다. 사용자가 휴대 전화의 애플리케이션에서 휴대 전화의 카메라를 오픈하면 안드로이드 시스템의 인터페이스가 카메라를 초기화를 시작한다. 카메라가 성공적으로 초기화되면, 휴대 전화가 오토-포커스 모드를 지원하는지 여부가 결정된다. 구체적으로, 포커스 모드 리스트가 취득되고, 포커스 모드 리스트에 2가지 모드(FOCUS_MODE_AUTO 및 FOCUS_MODE_MACRO)가 포함되어 있는 경우, 휴대 전화는 오토-포커스 모드를 지원한다고 판정된다. 휴대 전화의 오토-포커싱이 성공한 이후에, 시스템은 자동으로 포커싱 이후 초점 거리를 반환하도록 설정된 포커싱의 콜백 기능을 호출한다. 사용자가 촬영 버튼을 클릭하면, 휴대 전화의 카메라는 이미지를 수집하고, 휴대 전화 단말기는 이 이미지에 대응하는 이미지 데이터를 생성한다. 이 이미지 데이터에는 포커싱 이후 초점 거리의 정보 및 초점 거리의 정보에 대응하는 물체 거리 정보가 포함된다. 휴대 전화의 시스템은 생성된 이미지 데이터를 네트워크를 통해 휴대 전화의 애플리케이션(알리 머니 쉴드와 같은)의 서버로 전송한다. 서버는 단말기에 의해 송신되는 데이터에 기초하여 캡쳐된 물체가 사진인지 또는 실제 인물인지 여부를 판정하고, 이로써 사용자의 신원이 인증된 것이고 유효한지를 판정한다.

전술한 실시예들을 통해, 기존의 휴대 전화의 카메라의 광학 이미징의 원리 및 이미징 원리에 기초하여, 포커싱 이후 초점 거리가 도출된다. 초점 거리에 기초해서, 휴대 전화의 카메라와 피사체 사이의 거리가 구해진다. 이 거리는 피사체가 매우 가까운 거리에 있는지 여부, 즉 실제 사람이 절반 길이의 사진을 촬영하는 데 필요한 최소 거리인지를 최종적으로 판정하는 데 사용된다. 리메이크된 사진을 인식하기 위한 기존의 방법에 비해서, 이러한 솔루션들은 촬영 장치를 기반으로, 추가적인 하드웨어를 필요로 하지 않으면서, 소프트웨어 프로세스는 상대적으로 간단하므로, 리메이크된 사진을 인식하는 프로세스를 단순화시켜서, 기존 기술의 리메이크된 사진을 인식하는 기법의 높은 복잡성의 문제를 해결하여, 리메이크된 사진의 효율적인 인식을 구현한다.

전술한 방법의 실시예는 모두 설명을 위해 일련의 동작 조합으로 표현되었다는 점에 주목해야 한다. 그러나, 본 기술 분야의 당업자라면, 어떤 단계들은 본 출원에 따라 다른 순서로 또는 동시에 수행될 수도 있기 때문에, 본 출원이 설명되는 일련의 동작에 의해 제한되는 것은 아니라는 것을 이해해야 한다. 나아가, 당업자는 본 명세서에 기재된 실시예들이 모두 바람직한 실시예에 속한다는 것을 이해해야 한다. 본 명세서에 포함되는 동작 및 모듈을 본 출원이 반드시 필요로 하는 것은 아니다.

전술한 실시예들의 설명을 통해, 당업자는 소프트웨어 및 필요한 일반 하드웨어 플랫폼에 의해 전술한 실시예에 따른 방법이 구현될 수 있다는 것을 명확히 이해할 수 있다. 분명히, 하드웨어도 사용될 수 있지만, 많은 경우에, 상기 방법이 더 양호한 구현예이다. 이러한 이해에 기초하여, 본 출원의 기술 솔루션 또는 기존 기술에 기여하는 부분의 본질은, 소프트웨어 제품의 형태로 구현될 수 있다. 컴퓨터 소프트웨어 제품은 저장 매체(ROM/RAM, 자기 디스크, 광학 디스크 등과 같은)에 저장되며, 단말기 장치(이는 휴대 전화, 컴퓨터, 서버, 또는 네트워크 장치 등)로 하여금 본 출원의 각 실시예에서 기술된 방법을 수행하게 하는 명령어를 포함한다.

(제 2 실시예)

본 출원의 실시예에 따르면, 피사체에 대한 인식 장치의 실시예도 제공된다. 도 8에 도시된 바와 같이, 인식 장치는 가동 모듈(20), 획득 모듈(40) 및 판단 모듈(60)을 포함한다.

이 가동 모듈(20)은 촬영 명령어를 수신하는 것에 응답해서 단말기의 촬영 장치를 가동해서 피사체를 오토-포커스하도록 구성된다.

이 획득 모듈(40)은 촬영 장치가 피사체에 성공적으로 포커싱한 이후에 촬영 장치의 포커싱 이후 초점 거리를 획득하도록 구성된다.

이 판단 모듈(60)은 포커싱 이후 초점 거리에 기초해서 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부를 판정하도록 구성된다.

본 출원의 실시예들을 이용하여, 단말기의 촬영 장치의 오토-포커스 기능이 사용된다. 촬영 장치가 피사체에 성공적으로 포커싱한 후, 촬영 장치가 포커싱한 이후의 초점 거리에 기초해서 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부가 판정된다. 전술한 실시예들을 통해서, 촬영 장치에 의한 오토-포커싱 이후의 초점 거리를 이용하여 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부가 판정될 수 있다. 기존의 기술의 리메이크된 사진을 인식하는 방식에 비해서, 촬영 장치에 따라 별도의 하드웨어가 필요한 것도 아니고, 소프트웨어 처리가 비교적 간단해서, 리메이크된 사진을 인식하는 처리를 단순화해서, 기존 기술의 리메이크된 사진을 인식하는 방식의 높은 복잡성 문제를 해결하고 있다. 따라서, 리메이크된 사진을 효율적으로 인식할 수 있다.

특히, 사용자가 사진을 찍어야 할 때, 단말기(휴대 전화의 카메라와 같은)의 촬영 장치가 가동된다. 촬영 장치의 오토-포커싱 기능을 사용하는 경우, 촬영 장치의 카메라가 오토-포커스 모드에 들어갈 때, 오토-포커스 알고리즘은 포커싱 모터를 구동해서 이미지 센서를 전후로 이동시켜서, 클리어 이미지를 촬영해서 캡쳐하는 목적을 달성한다. 사진의 크기는 실제 인물의 크기보다 훨씬 작기 때문에, 실제 인물 사진을 찍거나 사진을 리메이크할 때, 단말기에 있는 이미징 사진들의 크기들이 서로 가깝다면, 사진과 촬영 장치의 카메라 사이의 거리는 실제 사람과 카메라 사이의 거리보다 훨씬 작다. 이것은 이미징 공식, 즉 물체 거리에 차이가 있는 것에 반영된다. 따라서, 이 거리의 차이는 촬영 장치의 피사체의 물체 타입이 사진인지 실제 인물인지를 판정하는 데 사용될 수 있다.

대안의 구현예에서, 도 9에 도시된 바와 같이, 판단 모듈(60)은, 포커싱 이후 초점 거리에 기초하여, 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인지 여부를 판정하도록 구성된 판단 서브 모듈(601)(여기서 사전 설정된 임계값은 촬영 장치가 생체를 캡쳐하는 데 필요한 최소 거리이며, 물체 타입은 생체 및 사진을 포함함)과; 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인 경우, 피사체의 물체 타입이 사진이라고 판정하도록 구성된 제 1 판정 서브 모듈(603)을 포함한다.

대안의 구현예에서, 도 10에 도시된 바와 같이, 판단 모듈(60)은, 포커싱 이후 초점 거리에 기초하여, 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인지 여부를 판정하도록 구성된 판단 서브 모듈(601)(여기서 사전 설정된 임계값은 촬영 장치가 생체를 캡쳐하는 데 필요한 최소 거리이며, 물체 타입은 생체 및 사진을 포함함)과; 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인 경우, 촬영 명령어에 따라서 생성된 피사체의 이미지 데이터를 획득하도록 구성된 획득 서브 모듈(605)과; 이 이미지 데이터에 사전 획득된 리메이크된 사진 특성(들)이 존재하는지 여부를 검출하도록 구성된 제 1 검출 서브 모듈(607)과; 이 이미지 데이터에 사전 획득된 리메이크된 사진 특성(들)이 존재하는 경우에 피사체의 물체 타입이 사진이라고 판정하도록 구성된 제 2 판정 서브 모듈(609)을 포함한다.

본 출원의 전술한 실시예들에서, 도 11에 도시된 바와 같이, 판단 서브 모듈(601)은 포커싱 이후 초점 거리가 촬영 장치의 지정된 줌 범위 내에 있는지 여부를 판정하도록 구성된 초점 거리 판단 서브 모듈(6011)(이 지정된 줌 범위는 사전 설정된 임계값에 대응함)과; 및 포커싱 이후 초점 거리가 촬영 장치의 지정된 줌 범위 내에 있으면, 촬영 장치와 피사체 사이의 거리는 사전 설정된 임계값 미만이라고 판정하도록 구성된 제 3 판정 서브 모듈(6013)을 포함한다.

구체적으로, 사용자가 사진을 찍어야 할 때, 사용자는 캡쳐 버튼을 클릭해서 단말기(휴대 전화와 같은)의 카메라를 시작한다. 휴대 전화가 오토-포커스 기능을 지원하면 휴대 전화의 카메라는 오토-포커스 모드로 들어가고, 오토-포커스 알고리즘은 포커싱 모터를 구동하여 이미지 센서를 앞뒤로 이동시켜서 오토-포커싱의 목적을 달성할 것이다. 포커싱 모터는 수백 마이크로미터의 범위 내에서 이동할 수 있기 때문에, 카메라에 반응하는 오토-포커스 범위는 매우 제한된다. 휴대 전화의 소프트웨어에 의해 반환된 초점 거리가 카메라의 지정된 줌 범위 내에 있다면, 촬영 장치와 피사체 사이의 대응하는 거리는 사전 설정된 임계값 미만이고, 즉 이 때 피사체의 물체 타입은 사진이다.

본 출원의 전술한 실시예들에서, 도 12에 도시된 바와 같이, 가동 모듈(20)은, 촬영 명령어를 수신한 것에 응답해서 단말기의 촬영 장치를 초기화하도록 구성된 초기화 서브 모듈(201)과; 촬영 장치가 초기화된 이후, 단말기의 촬영 장치가 오토 포커스 모드를 지원하는지 여부를 검출하도록 구성된 제 2 검출 서브 모듈(203)과; 단말기의 촬영 장치가 오토-포커스 모드를 지원하는 것이 검출된 경우에, 촬영 장치의 오토-포커스 모드를 가동시켜서 촬영 장치가 피사체에 자동으로 포커싱하게 하도록 구성된 가동 서브 모듈(205)을 포함한다.

또한, 도 13에 도시된 바와 같이, 제 2 검출 서브 모듈(203)은 촬영 장치의 포커스 모드 리스트를 호출하도록 구성된 호출 서브 모듈(2031)과; 포커스 모드 리스트에 오토-포커스 모드의 식별 정보가 존재하는 경우에, 단말기의 촬영 장치가 오토-포커스 모드를 지원한다고 검출하도록 구성된 식별 정보 검출 서브 모듈(2033)을 포함한다.

휴대 전화의 애플리케이션(알리 머니 쉴드와 같은)은 사용자에게 인물 사진을 찍으라고 하고, 사용자는 촬영 시작 버튼을 클릭해야 한다. 사용자가 휴대 전화의 애플리케이션에서 휴대 전화의 카메라를 오픈하면 안드로이드 시스템의 인터페이스가 카메라를 초기화를 시작한다. 카메라가 성공적으로 초기화되면, 휴대 전화가 오토-포커스 모드를 지원하는지 여부가 결정된다. 구체적으로, 포커스 모드 리스트가 취득되고, 포커스 모드 리스트에 2가지 모드(FOCUS_MODE_AUTO 및 FOCUS_MODE_MACRO)가 포함되어 있는 경우, 휴대 전화는 오토-포커스 모드를 지원한다고 판정된다. 휴대 전화의 오토-포커싱이 성공한 이후에, 시스템은 자동으로 포커싱 이후 초점 거리를 반환하도록 설정된 포커싱의 콜백 기능을 호출한다. 사용자가 촬영 버튼을 클릭하면, 휴대 전화의 카메라는 이미지를 수집하고, 휴대 전화 단말기는 이 이미지에 대응하는 이미지 데이터를 생성한다. 이 이미지 데이터에는 포커싱 이후 초점 거리의 정보 및 초점 거리의 정보에 대응하는 물체 거리 정보가 포함된다. 휴대 전화의 시스템은 생성된 이미지 데이터를 네트워크를 통해 휴대 전화의 애플리케이션(알리 머니 쉴드와 같은)의 서버로 전송한다. 서버는 단말기에 의해 송신되는 데이터에 기초하여 촬영된 물체가 사진인지 또는 실제 인물인지 여부를 판정하고, 이로써 사용자의 신원이 인증된 것이고 유효한지를 판정한다.

(제 3 실시예)

본 출원의 실시예에 따르면, 모바일 단말기의 실시예가 더 제공된다. 이 모바일 단말기는 본 출원의 제 2 실시예에 따른 피사체 인식 장치를 포함한다.

구체적으로는, 도 14에 도시된 바와 같이, 모바일 단말기는 촬영 장치(50) 및 프로세서(70)를 포함한다. 촬영 장치(50)는 촬영 명령어를 수신하는 것에 응답해서, 가동되고 피사체에 자동으로 포커싱되도록 구성된다. 프로세서(70)는 촬영 장치가 피사체에 성공적으로 포커싱한 후 촬영 장치의 포커싱 이후 초점 거리를 획득하고, 포커싱 이후 초점 거리에 기초해서 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부를 결정하도록 구성된다.

본 출원의 실시예들을 이용하여, 단말기의 촬영 장치의 오토-포커스 기능이 사용된다. 촬영 장치가 피사체에 성공적으로 포커싱한 후, 촬영 장치가 포커싱한 이후의 초점 거리에 기초해서 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부가 판정된다. 전술한 실시예들에 따라서, 촬영 장치에 의한 오토-포커싱 이후의 초점 거리를 이용하여 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부가 판정될 수 있다. 기존의 기술의 리메이크된 사진을 인식하는 방식에 비해서, 촬영 장치에 따라 별도의 하드웨어가 필요한 것도 아니고, 소프트웨어 처리가 비교적 간단해서, 리메이크된 사진을 인식하는 처리를 단순화해서, 기존 기술의 리메이크된 사진을 인식하는 방식의 높은 복잡성 문제를 해결하고 있으며, 리메이크된 사진을 효율적으로 인식할 수 있다.

(제 4 실시예)

본 출원의 실시예에 따르면, 카메라의 실시예도 제공되며, 이는 제 2 실시예에서의 피사체 인증 장치를 포함한다.

구체적으로는, 도 15에 도시된 바와 같이, 카메라는 카메라(80) 및 프로세서(90)를 포함한다. 카메라(80)는 촬영 명령어를 수신하는 것에 응답해서 가동되어서 피사체에 자동으로 포커싱한다. 이 프로세서(90)는 촬영 장치가 피사체에 성공적으로 포커싱한 이후 촬영 장치의 포커싱 이후 초점 거리를 획득하고, 이 포커싱 이후 초점 거리에 기초해서 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부를 결정하도록 구성된다.

(제 5 실시예)

본 출원의 실시예들은 컴퓨터 단말기의 그룹의 임의의 컴퓨터 단말기 디바이스일 수 있는 컴퓨터 단말기를 제공할 수 있다. 선택적으로, 본 실시예에서, 컴퓨터 단말기는 또한 모바일 단말기와 같은 단말기 장치로 대체될 수도 있다.

선택적으로, 본 실시예에서, 전술한 컴퓨터 단말은 컴퓨터 네트워크의 복수의 네트워크 장치 중 적어도 하나에 위치될 수 있다.

본 실시예에서, 컴퓨터 단말기는, 피사체를 인식하는 방법의 하기 단계들의 프로그램 코드를 실행할 수 있으며, 이 단계들은, 촬영 명령어를 수신하는 것에 응답해서 단말기의 촬영 장치를 가동시켜서 피사체에 오토-포커싱하는 단계와; 촬영 장치가 피사체에 성공적으로 포커싱한 이후에 촬영 장치의 포커싱 이후 초점 거리를 획득하는 단계와; 포커싱 이후 초점 거리에 기초해서 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부를 결정하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 도 16은 본 출원의 실시예에 따른 컴퓨터 단말기의 구성 블록도이다. 도 16에 도시된 바와 같이, 컴퓨터 단말(A)은 하나 이상의(하나만 도시됨) 프로세서(161), 메모리(163) 및 전송 장치(165)를 포함할 수 있다.

메모리는, 본 출원의 실시예들에서 피사체를 인식하는 방법에 대응하는 프로그램 명령어/모듈과 같은, 소프트웨어 프로그램 및 애플리케이션 소프트웨어 모듈을 저장하도록 구성될 수 있다. 프로세서는, 다양한 기능, 애플리케이션 및 데이터 처리, 즉 메모리에 저장된 소프트웨어 프로그램(들) 및 모듈(들)을 실행시킴으로써 피사체를 인식하는 전술한 방법을 실행한다. 메모리는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있으며, 또한 하나 이상의 자기 저장 장치, 플래시 메모리, 또는 다른 비휘발성 고체 메모리와 같은 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 일부예에서, 메모리는 프로세서에 대해서 원격 배치된 저장 장치를 더 포함할 수 있다. 이들 저장 장치는 네트워크를 통해서 컴퓨터 단말기 A에 연결될 수 있다. 이러한 네트워크의 예는 인터넷, 인트라넷, LAN, 이동 통신망 및 이들의 조합을 포함하지만 이것으로 한정되는 것은 아니다.

프로세서는 전송 장치를 통해 메모리에 저장된 정보 및 애플리케이션 프로그램을 호출하여 다음 단계를 실행할 수 있으며, 이 단계들은, 촬영 명령어를 수신하는 것에 응답해서 단말기의 촬영 장치를 가동시켜서 피사체에 오토-포커싱하는 단계와; 촬영 장치가 피사체에 성공적으로 포커싱한 이후에 촬영 장치의 포커싱 이후 초점 거리를 획득하는 단계와; 포커싱 이후 초점 거리에 기초해서 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부를 결정하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 이 프로세서는 또한 다음 단계들도 실행할 수 있으며, 이 단계들은, 포커싱 이후 초점 거리에 기초해서 피사체의 물체 타입이 사진인지를 판정하는 단계(이 단계는 포커싱 이후 초점 거리에 기초하여 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인지 여부를 판정하는 단계를 포함하고, 여기서 사전 설정된 임계값은 촬영 장치가 생체를 캡쳐하는 데 필요한 최소 거리이고, 물체 타입은 생체 및 사진을 포함함)와; 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인 경우, 피사체의 물체 타입이 사진이라고 판정하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 이 프로세서는 또한 다음 단계들도 실행할 수 있으며, 이 단계들은, 포커싱 이후 초점 거리에 기초해서 피사체의 물체 타입이 사진인지를 판정하는 단계(이 단계는 포커싱 이후 초점 거리에 기초하여 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인지 여부를 판정하는 단계를 포함하고, 여기서 사전 설정된 임계값은 촬영 장치가 생체를 캡쳐하는 데 필요한 최소 거리이고, 물체 타입은 생체 및 사진을 포함함)와; 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인 경우, 촬영 명령어에 따라 생성된 피사체의 이미지 데이터를 획득하는 단계와; 이 이미지 데이터에 사전 획득한 리메이크된 사진 특성(들)이 존재하는지 여부를 검출하는 단계와; 이미지 데이터에 사전 획득한 리메이크된 사진 특성이 존재하는 경우, 피사체의 물체 타입이 사진이라고 판정하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 이 프로세서는 또한 다음 단계들도 실행할 수 있으며, 이 단계들은, 포커싱 이후 초점 거리에 기초해서, 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인지 여부를 판정하는 단계(이 단계는, 포커싱 이후 초점 거리가 촬영 장치의 지정된 줌 범위 내에 있는지 여부를 판정하는 단계를 포함하고, 이 지정된 줌 범위는 사전 설정된 임계값에 대응함)와; 포커싱 이후 초점 거리가 촬영 장치의 지정된 줌 범위 내에 있으면, 촬영 장치와 피사체 사이의 거리는 사전 설정된 임계값 미만이라고 판정하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 이 프로세서는 또한 다음 단계들도 실행할 수 있으며, 이 단계들은, 단말기의 촬영 장치를 가동시켜서 피사체를 오토-포커싱하는 단계(이 단계는 촬영 명령어를 수신하는 것에 응답해서, 단말기의 촬영 장치를 초기화하는 단계를 포함함)와; 촬영 장치가 초기화된 이후에, 단말기의 촬영 장치가 오토-포커스 모드를 지원하는지 여부를 검출하는 단계와; 단말기의 촬영 장치가 오토-포커스 모드를 지원하는 것이 검출된 경우에, 촬영 장치의 오토-포커스 모드를 가동시켜서 촬영 장치가 피사체에 자동으로 포커싱하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 이 프로세서는 또한 다음 단계들도 실행할 수 있으며, 이 단계들은, 단말기의 촬영 장치가 오토-포커스 모드를 지원하는지 여부를 검출하는 단계(이 단계는, 촬영 장치의 포커스 모드 리스트를 호출하는 단계를 포함함)와; 포커스 모드 리스트에 오토-포커스 모드의 식별 정보가 존재하면, 단말기의 촬영 장치가 오토-포커스 모드를 지원한다고 검출하는 단계를 포함한다.

본 출원의 실시예들을 이용하여, 단말기의 촬영 장치의 오토-포커스 기능이 사용된다. 촬영 장치가 피사체에 성공적으로 포커싱한 후, 촬영 장치가 포커싱한 이후의 초점 거리에 기초해서 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부가 판정된다. 전술한 실시예들에 따라서, 촬영 장치에 의한 오토-포커싱 이후의 초점 거리를 이용하여 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부가 판정될 수 있다. 기존의 기술의 리메이크된 사진을 인식하는 방법에 비해서, 촬영 장치에 따라 별도의 하드웨어가 필요한 것도 아니고, 소프트웨어 처리가 비교적 간단해서, 리메이크된 사진을 인식하는 처리를 단순화해서, 기존 기술의 리메이크된 사진을 인식하는 방식의 높은 복잡성 문제를 해결하고 있으며, 리메이크된 사진을 효율적으로 인식할 수 있다.

당업자라면 도 16에 도시된 구조는 단지 예시적인 것이며, 컴퓨터 단말기는 스마트폰(안드로이드 모바일 폰, iOS 모바일 폰 등), 태블릿 컴퓨터, 핸드 헬드 컴퓨터 및 모바일 인터넷 디바이스(MID), PAD 및 기타 단말기 장치가 될 수도 있다. 도 16은 전술한 전자 장치의 구조를 제한하는 것이 아니라는 것을 이해할 수 있을 것이다. 예컨대, 컴퓨터 단말(A)은 도 16에 도시된 것보다 더 많은 혹은 더 적은 구성 요소(네트워크 인터페이스, 디스플레이 장치 등과 같은)를 포함할 수도 있고, 도 16에 도시된 것과는 다른 구성을 가질 수도 있다.

당업자라면, 전술한 실시예의 각 방법의 모든 단계 또는 일부 단계는 단말 장치의 관련 하드웨어를 지시하는 프로그램을 통해 달성될 수도 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 프로그램은 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장될 수 있으며, 저장 매체는 플래시 드라이브, ROM(Read-Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 디스크 또는 광 디스크 등을 포함할 수 있다.

(제 6 실시예)

본 출원의 실시예는 또한 저장 매체를 제공한다. 선택적으로, 본 실시예에서, 저장 매체는 제 1 실시예에서 제공된 피사체를 인식하는 방법에 의해 실행되는 프로그램 코드를 저장하도록 구성될 수 있다.

선택적으로, 본 실시예에서, 저장 매체는 컴퓨터 네트워크의 컴퓨터 단말기 그룹의 임의의 컴퓨터 단말기에 위치될 수도 있고, 모바일 단말기 그룹의 임의의 휴대 단말기에 위치될 수도 있다.

선택적으로, 저장 매체는 다음 단계를 실행하는데 사용되는 프로그램 코드를 저장하도록 구성되고, 이 단계들은, 촬영 명령어를 수신하는 것에 응답해서 단말기의 촬영 장치를 가동시켜서 피사체에 오토-포커싱하는 단계와; 촬영 장치가 피사체에 성공적으로 포커싱한 이후에 촬영 장치의 포커싱 이후 초점 거리를 획득하는 단계와; 포커싱 이후 초점 거리에 기초해서 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부를 결정하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 저장 매체는 다음 단계를 실행하는데 사용되는 프로그램 코드를 저장하도록 구성되고, 이 단계들은, 포커싱 이후 초점 거리에 기초해서 피사체의 물체 타입이 사진인지를 판정하는 단계(이 단계는 포커싱 이후 초점 거리에 기초하여 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인지 여부를 판정하는 단계를 포함하고, 여기서 사전 설정된 임계값은 촬영 장치가 생체를 캡쳐하는 데 필요한 최소 거리를 나타내는데 사용되고, 물체 타입은 생체 및 사진을 포함함)와; 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인 경우, 촬영 명령어에 따라 생성된 피사체의 이미지 데이터를 획득하는 단계와; 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인 경우, 피사체의 물체 타입이 사진이라고 판정하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 저장 매체는 다음 단계를 실행하는데 사용되는 프로그램 코드를 저장하도록 구성되고, 이 단계들은, 포커싱 이후 초점 거리에 기초해서 피사체의 물체 타입이 사진인지를 판정하는 단계(이 단계는 포커싱 이후 초점 거리에 기초하여 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인지 여부를 판정하는 단계를 포함하고, 여기서 사전 설정된 임계값은 촬영 장치가 생체를 캡쳐하는 데 필요한 최소 거리이고, 물체 타입은 생체 및 사진을 포함함)와; 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인 경우, 촬영 명령어에 따라 생성된 피사체의 이미지 데이터를 획득하는 단계와; 이 이미지 데이터에 사전 획득한 리메이크된 사진 특성(들)이 존재하는지 여부를 검출하는 단계와; 이미지 데이터에 사전 획득한 리메이크된 사진 특성이 존재하는 경우, 피사체의 물체 타입이 사진이라고 판정하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 저장 매체는 다음 단계를 실행하는데 사용되는 프로그램 코드를 저장하도록 구성되고, 이 단계들은, 포커싱 이후 초점 거리에 기초해서, 촬영 장치와 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인지 여부를 판정하는 단계(이 단계는, 포커싱 이후 초점 거리가 촬영 장치의 지정된 줌 범위 내에 있는지 여부를 판정하는 단계를 포함하고, 이 지정된 줌 범위는 사전 설정된 임계값에 대응함)와; 포커싱 이후 초점 거리가 촬영 장치의 지정된 줌 범위 내에 있으면, 촬영 장치와 피사체 사이의 거리는 사전 설정된 임계값 미만이라고 판정하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 저장 매체는 다음 단계를 실행하는데 사용되는 프로그램 코드를 저장하도록 구성되고, 이 단계들은, 단말기의 촬영 장치를 가동시켜서 피사체를 오토-포커싱하는 단계(이 단계는 촬영 명령어를 수신하는 것에 응답해서, 단말기의 촬영 장치를 초기화하는 단계를 포함함)와; 촬영 장치가 초기화된 이후에, 단말기의 촬영 장치가 오토-포커스 모드를 지원하는지 여부를 검출하는 단계와; 단말기의 촬영 장치가 오토-포커스 모드를 지원하는 것이 검출된 경우에, 촬영 장치의 오토-포커스 모드를 가동시켜서 촬영 장치가 피사체에 자동으로 포커싱하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 저장 매체는 다음 단계를 실행하는데 사용되는 프로그램 코드를 저장하도록 구성되고, 이 단계들은, 단말기의 촬영 장치가 오토-포커스 모드를 지원하는지 여부를 검출하는 단계(이 단계는, 촬영 장치의 포커스 모드 리스트를 호출하는 단계를 포함함)와; 포커스 모드 리스트에 오토-포커스 모드의 식별 정보가 존재하면, 단말기의 촬영 장치가 오토-포커스 모드를 지원한다고 검출하는 단계를 포함한다.

본 출원의 실시예의 서열 번호는 단지 설명을 위한 것으로, 실시예의 품질을 나타내는 것은 아니다.

본 출원의 전술한 실시예에서, 각 실시예의 설명은 그 자체로 강조된다. 한 실시예에서 상세하게 설명되지 않은 부분은 다른 실시예의 관련 설명을 참조할 수 있다.

본 출원에 의해 제공되는 실시예에서, 개시된 기술 내용은 다른 방식으로 구현될 수 있다는 것을 이해해야 한다. 전술한 장치 실시예는 단지 예시일 뿐이다. 예컨대, 유닛을 분할한 것은 논리적 기능의 분할일 뿐, 실제 구현시에 다른 방식의 분할이 존재할 수 있다. 예컨대, 복수의 유닛 또는 구성 요소는 결합될 수도 있고 혹은 다른 시스템에 통합될 수도 있으며, 일부 기능은 무시되거나 구현되지 않을 수도 있다. 나아가, 도시 혹은 설명된 상호 결합 또는 직접 결합 또는 통신 접속은, 일부 인터페이스, 유닛 또는 모듈을 통한 간접 결합 또는 통신 접속이 될 수도 있고, 전기적 또는 다른 형태가 될 수도 있다.

개별적인 구성 요소로 설명된 유닛이, 물리적으로 분리될 수도 있고 분리되지 않을 수도 있다. 유닛들로 표시되는 구성 요소는 물리적 유닛이 될 수도 있고, 그렇지 않을 수도 있으며, 한 위치에 위치될 수도 있고 복수의 네트워크 유닛에 분산될 수도 있다. 본 실시예의 솔루션의 목적을 달성하기 위한 실제 요건에 따라서 유닛의 일부가 선택될 수도 있고 혹은 전부가 선택될 수도 있다.

나아가, 본 출원의 각 실시예에서 다양한 기능 유닛은 단일 처리 유닛에 일체화될 수도 있다. 그와 달리, 각 유닛은 물리적으로 단독으로 존재할 수도 있다. 그와 달리, 2개 이상의 유닛이 단일 유닛으로 일체화될 수도 있다. 이 일체형 유닛은 하드웨어의 형태로 구현될 수도 있고, 혹은 소프트웨어의 형태로 구현될 수도 있다.

소프트웨어 기능 유닛의 형태로 구현되고 독립형 제품으로 판매되거나 사용되는 경우, 일체형 유닛은 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장될 수 있다. 이러한 이해에 기초하여, 이러한 이해에 기초하여, 본 출원의 기술 솔루션의 본질, 기존 기술에 기여하는 부분 또는 기술적 솔루션의 전부 또는 일부는 저장 매체에 저장된 소프트웨어 제품의 형태로 구현될 수 있으며, 컴퓨터 장치(개인용 컴퓨터, 서버, 네트워크 장치 등일 수 있음)로 하여금 본 출원의 각 실시예에서 설명된 방법의 모든 단계 또는 일부 단계를 수행하게 하는 명령어를 포함한다. 저장 매체는 플래시 디스크, ROM(Read-Only Memory), RAM(Random Access Memory), 착탈 가능형 하드 디스크, 자기 디스크, 광 디스크 등과 같은 프로그램 코드를 저장할 수 있는 다양한 유형의 매체를 포함한다.

상기 설명은 본 출원의 단지 바람직한 실시예를 나타내는 것이다. 당업자라면, 본 출원의 원리를 벗어나지 않으면서 다수의 개선 및 수정이 이루어질 수 있다는 것을 이해해야 한다. 이러한 개선 및 수정은 또한 본 출원의 보호 범주로서 간주되어야 한다.

Claims

피사체의 인식 방법으로서,
촬영 명령어를 수신하는 것에 응답해서, 단말기의 촬영 장치를 가동시켜서 피사체에 오토-포커스하는 단계와,
상기 촬영 장치가 상기 피사체에 성공적으로 포커싱한 후에, 상기 촬영 장치의 포커싱 이후 초점 거리를 획득하는 단계와,
상기 포커싱 이후 초점 거리에 기초하여, 상기 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부를 판정하는 단계
를 포함하는
인식 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 포커싱 이후 초점 거리에 기초하여, 상기 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부를 판정하는 단계는,
상기 포커싱 이후 초점 거리에 기초해서, 상기 촬영 장치와 상기 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인지 여부를 판정하는 단계 - 상기 사전 설정된 임계값은 촬영 장치가 생체를 캡쳐하는 데 필요한 최소 거리를 나타내는 데 사용되며, 상기 물체 타입은 생체 및 사진을 포함함 - 와,
상기 촬영 장치와 상기 피사체 사이의 거리가 상기 사전 설정된 임계값 미만인 경우, 상기 피사체의 상기 물체 타입은 사진이라고 판정하는 단계
를 포함하는
인식 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 포커싱 이후 초점 거리에 기초하여, 상기 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부를 판정하는 단계는,
상기 포커싱 이후 초점 거리에 기초하여, 상기 촬영 장치와 상기 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인지 여부를 판정하는 단계 - 상기 사전 설정된 임계값은 상기 촬영 장치가 생체를 캡쳐하는 데 필요한 최소 거리이고, 상기 물체 타입은 생체 및 사진을 포함함 - 와,
상기 촬영 장치와 상기 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인 경우, 상기 촬영 명령어에 따라 상기 생성된 피사체의 이미지 데이터를 획득하는 단계와,
상기 이미지 데이터에 사전 획득한 리메이크된 사진 특성이 존재하는지 여부를 검출하는 단계와,
상기 이미지 데이터에 사전 획득한 리메이크된 사진 특성이 존재하는 경우, 상기 피사체의 상기 물체 타입이 사진이라고 판정하는 단계
를 포함하는
인식 방법.
제 2 항 또는 제 3 항에 있어서,
상기 포커싱 이후 초점 거리에 기초하여, 상기 촬영 장치와 상기 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인지 여부를 판정하는 단계는,
상기 포커싱 이후 초점 거리가 상기 촬영 장치의 지정된 줌 범위 내에 있는지 여부를 판정하는 단계 - 상기 지정된 줌 범위는 상기 사전 설정된 임계값에 대응함 - 와,
상기 포커싱 이후 초점 거리가 상기 촬영 장치의 상기 지정된 줌 범위 내에 있으면, 상기 촬영 장치와 상기 피사체 사이의 거리는 상기 사전 설정된 임계값 미만이라고 판정하는 단계
를 포함하는
인식 방법.
제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 단말기의 촬영 장치를 가동시켜서 상기 피사체에 오토-포커스하는 단계는,
상기 촬영 명령어를 수신하는 것에 응답해서, 상기 단말기의 상기 촬영 장치를 초기화하는 단계와,
상기 촬영 장치가 초기화된 이후에, 상기 단말기의 상기 촬영 장치가 상기 오토-포커스 모드를 지원하는지 여부를 검출하는 단계와,
상기 단말기의 상기 촬영 장치가 상기 오토-포커스 모드를 지원하는 것이 검출된 경우에, 상기 촬영 장치의 상기 오토-포커스 모드를 가동시켜서 상기 촬영 장치가 상기 피사체에 자동으로 포커싱하게 하는 단계
를 포함하는
인식 방법.
제 5 항에 있어서,
상기 단말기의 상기 촬영 장치가 상기 오토-포커스 모드를 지원하는지 여부를 검출하는 단계는,
상기 촬영 장치의 포커스 모드 리스트를 호출하는 단계와,
상기 포커스 모드 리스트에 상기 오토-포커스 모드의 식별 정보가 존재하면, 상기 단말기의 상기 촬영 장치가 상기 오토-포커스 모드를 지원한다고 검출하는 단계
를 포함하는
인식 방법.
피사체 인식 장치로서,
촬영 명령어를 수신하는 것에 응답해서 단말기의 촬영 장치를 시작해서 피사체를 오토-포커스하도록 구성되는 가동 모듈과,
상기 촬영 장치가 상기 피사체에 성공적으로 포커싱한 이후에, 상기 촬영 장치의 포커싱 이후 초점 거리를 획득하도록 구성되는 획득 모듈과,
상기 포커싱 이후 초점 거리에 기초해서 상기 피사체의 물체 타입이 사진인지 여부를 판정하도록 구성되는 판단 모듈
을 포함하는
인식 장치.
제 7 항에 있어서,
상기 판단 모듈은,
상기 포커싱 이후 초점 거리에 기초하여, 상기 촬영 장치와 상기 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인지 여부를 판정하도록 구성된 판단 서브 모듈 - 상기 사전 설정된 임계값은 상기 촬영 장치가 생체를 캡쳐하는 데 필요한 최소 거리이며, 상기 물체 타입은 생체 및 사진을 포함함 - 과,
상기 촬영 장치와 상기 피사체 사이의 거리가 상기 사전 설정된 임계값 미만인 경우, 상기 피사체의 상기 물체 타입이 사진이라고 판정하도록 구성된 제 1 판정 서브 모듈
을 포함하는
인식 장치.
제 8 항에 있어서,
상기 판단 모듈은,
상기 포커싱 이후 초점 거리에 기초하여, 상기 촬영 장치와 상기 피사체 사이의 거리가 상기 사전 설정된 임계값 미만인지 여부를 판정하도록 구성된 판단 서브 모듈 - 상기 사전 설정된 임계값은 상기 촬영 장치가 상기 생체를 캡쳐하는 데 필요한 최소 거리이며, 상기 물체 타입은 생체 및 사진을 포함함 - 과,
상기 촬영 장치와 상기 피사체 사이의 거리가 사전 설정된 임계값 미만인 경우, 상기 촬영 명령어에 따라서 생성된 상기 피사체의 이미지 데이터를 획득하도록 구성된 획득 서브 모듈과;
상기 이미지 데이터에 사전 획득된 리메이크된 사진 특성이 존재하는지 여부를 검출하도록 구성된 제 1 검출 서브 모듈과,
상기 이미지 데이터에 사전 획득된 리메이크된 사진 특성이 존재하는 경우, 상기 피사체의 상기 물체 타입이 사진이라고 판정하도록 구성된 제 2 판정 서브 모듈
을 포함하는
인식 장치.
제 8 항 또는 제 9 항에 있어서,
상기 판단 서브 모듈은,
상기 포커싱 이후 초점 거리가 상기 촬영 장치의 지정된 줌 범위 내에 있는지 여부를 판정하는 초점 거리 판단 서브 모듈 - 상기 지정된 줌 범위는 상기 사전 설정된 임계값에 대응함 - 과,
상기 포커싱 이후 초점 거리가 상기 촬영 장치의 상기 지정된 줌 범위 내에 있으면, 상기 촬영 장치와 상기 피사체 사이의 거리는 상기 사전 설정된 임계값 미만이라고 판정하도록 구성된 제 3 판정 서브 모듈
을 포함하는
인식 장치.
제 7 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 가동 모듈은,
상기 촬영 명령어를 수신한 것에 응답해서, 상기 단말기의 상기 촬영 장치를 초기화하도록 구성된 초기화 서브 모듈과,
상기 촬영 장치가 초기화된 이후, 상기 단말기의 상기 촬영 장치가 오토 포커스 모드를 지원하는지 여부를 검출하도록 구성된 제 2 검출 서브 모듈과,
상기 단말기의 상기 촬영 장치가 상기 오토-포커스 모드를 지원하는 것이 검출된 경우에, 상기 촬영 장치의 오토-포커스 모드를 가동시켜서 상기 촬영 장치가 상기 피사체에 자동으로 포커싱하게 하도록 구성된 가동 서브 모듈
을 포함하는
인식 장치.
제 11 항에 있어서,
상기 제 2 검출 서브 모듈은,
상기 촬영 장치의 포커스 모드 리스트를 호출하도록 구성된 호출 서브 모듈과,
상기 포커스 모드 리스트에 상기 오토-포커스 모드의 식별 정보가 존재하는 경우에, 상기 단말기의 상기 촬영 장치가 오토-포커스 모드를 지원한다는 것을 검출하도록 구성된 식별 정보 검출 서브 모듈
을 포함하는
인식 장치.
청구항 7 내지 청구항 12 중 어느 한 항에 개시된 피사체의 인식 장치를 포함하는 모바일 단말기.
청구항 7 내지 청구항 12 중 어느 한 항에 개시된 피사체의 인식 장치를 포함하는 카메라.