KR20180095550A - 사용자와 컨텐츠 아이템의 상호작용에 기반하여 순서대로 컨텐츠 아이템을 온라인 시스템 사용자에게 제시하기 - Google Patents

사용자와 컨텐츠 아이템의 상호작용에 기반하여 순서대로 컨텐츠 아이템을 온라인 시스템 사용자에게 제시하기 Download PDF

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Abstract

온라인 시스템을 통해 사용자는 광고 요청의 시퀀스를 특정할 수 있는데, 이때 규칙 세트는 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 제시된 광고와 사용자의 상호작용에 기초하여 광고 요청으로부터의 광고가 사용자에게 제시되는 순서를 식별한다. 사용자가 시퀀스에서 광고 요청으로부터의 광고와 상호작용할 때, 온라인 시스템은 광고와 사용자의 상호작용을 식별하는 규칙에 의해 식별된 시퀀스로부터 추가적인 광고 요청을 식별한다. 온라인 시스템은 사용자에게 제시하기 위한 컨텐츠를 선택하는 하나 이상의 선택 프로세스에 추가적인 광고 요청을 포함시킨다. 일부 실시예로, 온라인 시스템은 시퀀스 내 다양한 광고 요청으로부터의 광고와 사용자가 상호작용할 가능성에 기초하여 하나 이상의 선택 프로세스에 포함시키도록 시퀀스로부터 광고 요청을 식별한다.

Description

사용자와 컨텐츠 아이템의 상호작용에 기반하여 순서대로 컨텐츠 아이템을 온라인 시스템 사용자에게 제시하기
본 명세서는 일반적으로 온라인 시스템에 관한 것이며, 더 상세하게는 온라인 시스템 사용자에게 제시할 컨텐츠의 선택에 관한 것이다.
가령 소셜 네트워킹 시스템과 같은 온라인 시스템은 그 사용자가 온라인 시스템의 다른 사용자들과 연결되고 통신할 수 있게 한다. 사용자들은 그들의 신원과 결부되고 가령 관심사 및 인구학적 정보와 같은 사용자들에 관한 정보를 포함하는 프로필을 온라인 시스템에서 생성할 수 있다. 사용자들은 개인 또는 기업이나 자선단체와 같은 엔티티들일 수 있다. 온라인 시스템은 사용자가 다른 사용자에게 제시하기 위한 컨텐츠를 온라인 시스템에 제공함으로써 다른 온라인 시스템 사용자와 쉽게 통신하고 컨텐츠를 공유할 수 있도록 한다.　사용자가 온라인 시스템에 제공한 컨텐츠는 사용자에 의해 제공되는 선언적 정보, 상태 업데이트, 위치로의 체크인, 이미지, 사진, 비디오, 텍스트 데이터 또는 사용자가 온라인 시스템의 추가 사용자들과 공유하기를 원하는 임의의 다른 정보일 수 있다. 또한, 온라인 시스템은 가령 온라인 시스템의 다른 사용자에 의해 취해진 행위를 기술하는 컨텐츠와 같이 사용자에게 제시하기 위한 컨텐츠를 생성할 수 있다.
또한, 많은 온라인 시스템은 일반적으로 사용자(예컨대, 사업체)가 온라인 시스템에서 컨텐츠의 제시를 스폰서하여 사용자의 제품이나 서비스에 대한 대중의 관심을 얻거나 다른 사용자를 설득하여 사용자의 제품이나 서비스에 관한 행위를 취하도록 할 수 있다. 온라인 시스템이 사용자에게 제시하는 대가로 보상을 받는 컨텐츠는 "스폰서 컨텐츠"라고 일컬어진다. 많은 온라인 시스템은 사용자가 제공 한 일정 유형의 스폰서 컨텐츠를 온라인 시스템 사용자에게 제시하기 위해 사용자로부터 보상을 받는다. 종종 온라인 시스템은 온라인 시스템 사용자로의 스폰서 컨텐츠의 각각의 제시 또는 온라인 시스템 사용자와 스폰서 컨텐츠의 각각의 상호작용에 대하여 사용자에게 비용을 청구한다. 예를 들어, 온라인 시스템은 사용자가 제공한 컨텐츠 아이템이 온라인 시스템의 다른 사용자에게 디스플레이될 때마다 또는 다른 사용자가 온라인 시스템에서 컨텐츠 아이템과 함께 제시되고 컨텐츠 아이템과 상호작용(예컨대, 컨텐츠 아이템에 포함된 링크를 선택)할 때마다, 또는 다른 사용자가 컨텐츠 아이템을 제시받은 후 다른 행위를 수행할 때마다 엔티티로부터 보상을 받는다.
통상적으로, 사용자는 제품 또는 서비스를 설명하는 컨텐츠 아이템을 온라인 시스템에 제공한다. 컨텐츠 아이템은 온라인 시스템 사용자에게 제시할 제품이나 서비스를 설명하는 정보를 포함한다.　그러나, 서로 다른 사용자는 제품이나 서비스를 제공하는 사용자 또는 제품이나 서비스에 대한 서로 다른 레벨의 지식을 가질 수 있다.　제품, 서비스 또는 다른 사용자에 대한 사용자 지식의 차이로 인해 서로 다른 사용자는 서로 다른 컨텐츠 아이템에 대해 다르게 반응한다. 예를 들어, 제품에 대한 지식이 제한적인 사용자는 제품의 사양을 설명하는 컨텐츠 아이템과 상호작용할 가능성이 적은 반면, 제품에 대한 더 많은 지식을 가진 사용자는 일반적으로 제품을 소개하는 컨텐츠 아이템과 상호작용할 가능성이 적다. 종래의 온라인 시스템은 사용자에게 제시를 위한 컨텐츠 아이템을 선택할 때 제품, 서비스 또는 다른 사용자에 대한 서로 다른 지식의 양을 고려하지 않았기 때문에 다양한 사용자와 컨텐츠 아이템의 상호작용을 감소시킨 후 온라인 시스템에 의해 수신된 수익을 감소시킬 수 있다.
온라인 시스템은 다수의 광고 요청("광고 요청")을 포함하는 시퀀스를 수신한다. 각각의 광고 요청은 사용자에게 제시하기 위한 광고 컨텐츠(또한, "광고"라고도 함) 및 광고 요청 내 광고를 제시하거나, 사용자가 광고 요청 내 광고와 상호작용하기 위해, 또는 광고 요청 내 광고와의 다른 적절한 상호작용을 위해 광고 요청과 관련된 광고자가 온라인 시스템에게 제공하는 보상액을 특정하는 입찰액을 포함한다. 시퀀스 내 각각의 광고 요청은 서로 다른 광고 및 광고가 사용자에게 제시되는 시퀀스로 광고 요청을 식별하기 위한 규칙 세트를 포함한다. 규칙은 시퀀스 내 광고 요청 및 사용자에 의한 수행시 온라인 시스템이 사용자에게 하나 이상의 광고를 제시할 추후 기회를 식별할 때 시퀀스 내 서로 다른 광고 요청으로부터의 광고가 사용자에게 제시하기 위해 평가되게 하는 하나 이상의 상호작용을 식별한다. 예를 들어, 규칙은 광고 요청 및 광고 요청으로부터의 광고와의 상호작용의 유형(예를 들어, 적어도 임계 시간 간격 동안 광고를 사용자에게 제시하는 것, 광고를 선택하는 것), 및 광고 요청으로부터의 광고를 제시받을 때 사용자가 상호작용의 유형을 수행한 정보를 온라인 시스템이 수신함에 응답하여 제시하기 위한 광고를 포함하는 추가적인 광고 요청을 식별한다.
시퀀스로 광고 요청으로부터의 광고가 사용자에게 제시되면, 온라인 시스템은 사용자와 관련된 광고 요청 및 사용자를 식별하는 정보를 저장한다. 또한, 온라인 시스템은 만일 있다면 사용자 및 광고 요청과 관련하여 광고와의 상호작용을 식별하는 정보를 저장한다. 이후, 온라인 시스템이 하나 이상의 광고를 사용자에게 제시할 기회를 식별할 때, 온라인 시스템은 사용자에게 이전에 제시된 광고 요청 및 이전에 제시된 광고 요청으로부터의 광고와 사용자의 상호작용에 기초하여 하나 이상의 선택 프로세스에 포함하기 위해 시퀀스로부터 추가적인 광고 요청을 선택한다.　예를 들어, 온라인 시스템은 이전에 제시된 광고 요청 및 이전에 제시된 광고 요청으로부터의 광고와 사용자의 상호작용을 식별하는 규칙에 포함된 추가적인 광고 요청을 선택한다.　특정 예로서, 사용자가 이전에 제시된 광고 요청으로부터의 광고 내에 적어도 임계량의 비디오 데이터를 시청한다면, 온라인 시스템은 적어도 임계량의 비디오 데이터의 시청을 식별하고 이전에 제시된 광고 요청을 식별하는 규칙에 의해 특정된 추가적인 광고 요청을 선택한다.　따라서, 사용자는 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고와 상호작용하기 때문에, 시퀀스 내의 다른 광고 요청들은 이후 온라인 시스템에 의해 사용자에게 제시하기 위해 평가되고, 사용자는 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고와 상호작용할 때 다른 정보를 포함하는 광고를 사용자에게 제시한다.
또한, 온라인 시스템은 사용자에게 제시되는 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 하나 이상의 광고를 식별하고 사용자와 관련되는 정보를 저장하며, 온라인 시스템이 시퀀스를 통해 사용자의 진행을 식별하게 할 수 있다. 예를 들어, 온라인 시스템은 사용자를 식별하는 정보와 사용자에게 제시되었던 광고를 포함하는 시퀀스로부터의 광고 요청의 식별자를 연관시키거나 사용자를 식별하는 정보와 사용자에게 가장 최근에 제시된 광고를 포함하는 시퀀스로부터의 광고 요청의 식별자를 연관시킨다. 다른 예에서, 온라인 시스템은 사용자가 하나 이상의 상호작용을 수행하거나 특정 상호작용을 수행한 광고를 포함하는 시퀀스로부터의 광고 요청의 식별자와 사용자를 식별하는 정보를 연관시킨다. 이런 저장된 정보는 온라인 시스템이 사용자에게 제시하기 위한 추가적인 컨텐츠 아이템의 선택을 선택할 때 시퀀스 내 광고 요청을 통해 사용자의 진행을 설명할 수 있게 한다. 예를 들어, 다른 광고 요청은 시퀀스로부터 광고 요청을 식별하는 타겟팅 기준을 포함하며, 따라서 다른 광고 요청은 시퀀스에서 식별된 광고 요청으로부터의 광고를 제시받은 사용자에게 제시할 수 있고 시퀀스 내 식별된 광고 요청으로부터의 광고를 제시받지 않은 사용자에게 제시할 수 없다.
또한, 사용자에게 제시하기 위한 광고를 선택할 때, 온라인 시스템은 사용자가 시퀀스 내 서로 다른 광고 요청으로부터의 광고와 상호작용할 가능성에 기초하여 시퀀스로부터 광고 요청을 선택할 수 있다. 다양한 실시예에서, 온라인 시스템은 특정 광고 요청보다 시퀀스 내 더 빠른 위치에 있는 광고 요청으로부터의 광고와 사용자의 과거 상호작용을 검색하고 사용자가 특정 광고 요청으로부터의 광고와 상호작용할 가능성을 결정한다. 사용자가 특정 광고 요청으로부터의 광고와 상호작용할 가능성이 임계값 이상이라면, 온라인 시스템은 초기에 특정 광고 요청보다 시퀀스 내 더 빠른 위치에 있는 광고 요청으로부터의 광고를 사용자에게 제시하지 않고 하나 이상의 선택 프로세스에 포함시키기 위해(또는 사용자에게 제시하기 위해) 특정 광고 요청을 선택한다. 반대로, 사용자가 특정 광고 요청으로부터의 광고와 상호작용할 가능성이 임계값 미만이라면, 온라인 시스템은 특정 광고 요청보다 먼저 시퀀스 내에 위치한 하나 이상의 광고 요청을 하나 이상의 선택 프로세스에 포함시킨다. 예를 들어, 온라인 시스템은 사용자의 특성과 부합하는 적어도 임계 수 또는 임계 퍼센트의 특성을 갖는 사용자와 특정 광고 요청의 시퀀스 내 위치 이전의 시퀀스 내 위치를 갖는 광고 요청으로부터의 광고의 이전의 상호작용을 검색한다. 특정 광고 요청의 시퀀스 내 위치 이전에 시퀀스 내 위치를 갖는 광고 요청으로부터의 광고와 검색된 상호작용에 기초하여, 온라인 시스템은 사용자가 특정 광고 요청으로부터의 광고와 상호작용(예를 들어, 특정 유형의 상호작용)을 수행할 가능성을 결정한다.
본 발명의 내용 중에 포함되어 있다.
도 1은 일실시예에 따라 온라인 시스템이 동작하는 시스템 환경의 블록도이다.
도 2는 일실시예에 따른 온라인 시스템의 블록도이다.
도 3은 일실시예에 따라 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고와의 이전 상호작용에 기초하여 제시하기 위한 추가적인 광고 요청을 식별하는 규칙과 관련된 광고 요청들의 시퀀스의 예이다.
도 4는 일실시예에 따라 온라인 시스템의 사용자에게 제시하기 위한 광고 요청의 시퀀스로부터 광고를 선택하는 방법의 흐름도이다.
도면들은 단지 예시적인 목적으로 다양한 실시예들을 도시한다. 통상의 기술자는 다음의 설명으로부터 본 명세서에 도시된 구조 및 방법의 대안적 실시예들이 본 명세서에 개시된 원칙으로부터 벗어남이 없이 이용될 수 있음을 용이하게 인식할 것이다.
시스템 구조
도 1은 온라인 시스템(140)을 위한 시스템 환경(100)의 블록도이다. 도 1에 도시된 시스템 환경(100)은 하나 이상의 클라이언트 장치(110), 네트워크(120), 하나 이상의 제3자 시스템(130) 및 온라인 시스템(140)을 포함한다. 대안적 구성으로, 다른 구성요소 및/또는 추가 구성요소가 시스템 환경(100)에 포함될 수 있다. 본 명세서에 기술된 실시예들은 소셜 네트워킹 시스템인 온라인 시스템, 컨텐츠 공유 네트워크 또는 컨텐츠를 사용자에게 제공하는 다른 시스템들에 적용될 수 있다.
클라이언트 장치(110)는 사용자 입력을 수신할 수 있고 네트워크(120)를 통해 데이터를 전송 및/또는 수신할 수 있는 하나 이상의 컴퓨팅 장치를 포함한다. 일실시예로, 클라이언트 장치(110)는 가령 데스크톱이나 랩톱 컴퓨터와 같은 종래의 컴퓨터 시스템이다. 대안적으로, 클라이언트 장치(110)는 가령 개인용 정보단말기(PDA), 모바일폰, 스마트폰, 스마트시계나 다른 적절한 장치와 같이, 컴퓨팅 기능을 갖는 장치일 수 있다. 클라이언트 장치(110)는 네트워크(120)를 통해 통신하도록 구성된다. 일실시예로, 클라이언트 장치(110)는 클라이언트 장치(110)의 사용자가 온라인 시스템(140)과 상호작용할 수 있게 하는 애플리케이션을 실행한다. 예컨대, 클라이언트 장치(110)는 네트워크(120)를 통해 클라이언트 장치(110)와 온라인 시스템(140) 사이의 상호작용을 가능하게 하는 브라우저 애플리케이션을 실행한다. 또 다른 실시예로, 클라이언트 장치(110)는, 가령 iOS® 및 ANDROIDTM와 같이, 클라이언트 장치(110)의 네이티브 운영 시스템에서 실행하는 응용 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 온라인 시스템(140)과 상호작용한다.
클라이언트 장치(110)는 유선 및 무선 통신 시스템 모두를 사용하여 근거리 네트워크 및/또는 광역 네트워크의 임의의 조합을 포함할 수 있는 네트워크(120)를 통해 통신하도록 구성된다. 일실시예로, 네트워크(120)는 표준 통신 기술 및/또는 프로토콜을 사용한다. 예를 들어, 네트워크(120)는 가령 이더넷, 802. 11, WiMAX(worldwide interoperability for microwave access), 3G, 4G, CDMA, DSL(digital subscriberline) 등과 같은 기술을 사용하는 통신 링크를 포함한다. 네트워크(120)를 통한 통신을 위해 사용되는 네트워킹 프로토콜의 예시는 MPLS(multiprotocol label switching), TCP/IP(transmission control protocol/Internet protocol), HTTP(hypertext transport protocol), SMTP(simple mail transfer protocol) 및 FTP(file transfer protocol)를 포함한다. 네트워크(120)에서 교환되는 데이터는 임의의 적절한 포맷, 예컨대 하이퍼텍스트 마크업 언어(HTML)와 확장형 마크업 언어(XML)를 사용하여 표현될 수 있다. 일부 실시예로, 네트워크(120)의 통신 링크의 전부 또는 일부는 임의의 적절한 기술 또는 기법을 사용하여 암호화될 수 있다.
하나 이상의 제3자 시스템(130)은 온라인 시스템(140)과 통신하기 위한 네트워크(120)와 연결될 수 있는데, 이는 도 2와 함께 아래에서 더 기술된다. 일실시예에서, 제3자 시스템(130)은 클라이언트 장치(110)에서 실행되는 애플리케이션에서 사용되기 위하여 클라이언트 장치(110)에서 실행되기 위한 애플리케이션을 설명하는 정보를 통신하거나 데이터를 클라이언트 장치(110)로 통신하는 애플리케이션 제공자이다. 다른 실시예에서, 제3자 시스템(130)은 클라이언트 장치(110)를 통해 표시되기 위한 컨텐츠 또는 다른 정보를 제공한다. 또한, 제3자 시스템(130)은 가령 제3자 시스템(130)에서 제공하는 애플리케이션에 대한 광고, 컨텐츠 또는 정보와 같은 정보를 온라인 시스템(140)으로 정보를 전달할 수 있다.
일부 실시예로, 하나 이상의 제3자 시스템(130)은 온라인 시스템(140)의 사용자에게 제시하기 위한 컨텐츠를 온라인 시스템(140)으로 제공하고 컨텐츠 제시의 대가로서 온라인 시스템(140)에 보상을 제공한다. 예컨대, 제3자 시스템(130)은 제시용 광고 및 온라인 시스템(140)에의 광고의 제시의 대가로서 제3자 시스템(130)에 의해 온라인 시스템(140)에 제공되는 보상액을 포함하는 광고 요청을 제공하며 이는 도 2와 함께 하기에 더 기술된다. 온라인 시스템(140)이 제시의 대가로 보상을 받고 온라인 시스템(140)에 의해 제시되는 컨텐츠는 본 명세서에서 "스폰서 컨텐츠"라고 일컬어진다. 제3자 시스템(130)으로부터의 스폰서 컨텐츠는 제3자 시스템(130) 또는 제3자 시스템(130) 대신 동작하는 또 다른 엔티티와 관련될 수 있다.
도 2는 온라인 시스템(140)의 구조의 블록도이다. 도 2에 도시된 온라인 시스템(140)은 사용자 프로필 스토어(205), 컨텐츠 스토어(210), 행위 로거(215), 행위 로그(220), 에지 스토어(225), 광고 요청 스토어(230), 컨텐츠 선택 모듈(235) 및 웹 서버(240)를 포함한다. 다른 실시예로, 온라인 시스템(140)은 다양한 애플리케이션용 추가 구성요소, 더 적은 구성요소 또는 다른 구성요소를 포함할 수 있다. 가령 네트워크 인터페이스, 보안 기능, 부하 균형기, 장애복구 서버, 관리와 네트워크 동작 콘솔 등과 같은 종래의 구성요소들은 시스템 구조의 세부사항을 모호하게 하지 않도록 도시되지 않는다.
온라인 시스템(140)의 각각의 사용자는 사용자 프로필 스토어(205)에 저장되는 사용자 프로필과 관련된다. 사용자 프로필은 사용자에 의해 명시적으로 공유되었던 사용자에 대한 선언형 정보를 포함하며, 온라인 시스템(140)에 의해 추론된 프로필 정보를 또한 포함할 수 있다. 일실시예에서, 사용자 프로필은 복수의 데이터 필드를 포함하고, 각각은 대응하는 온라인 시스템 사용자의 하나 이상의 속성을 설명한다. 사용자 프로필에 저장된 정보의 예는 가령 경력, 학력, 성별, 취미나 기호, 위치 등과 같은 인명정보, 인구학적 정보 및 다른 타입의 설명적 정보를 포함한다. 또한, 사용자 프로필은 예컨대 이미지나 비디오와 같이 사용자에 의해 제공되는 다른 정보를 저장할 수 있다. 특정 실시예에서, 사용자의 이미지는 이미지에 디스플레이되는 온라인 시스템 사용자를 식별하는 정보로 태그될 수 있고, 사용자가 태그된 이미지를 식별하는 정보는 사용자의 사용자 프로필에 저장될 수 있다. 또한, 사용자 프로필 스토어(205) 내 사용자 프로필은 행위 로그(220)에 저장되고 컨텐츠 스토어(210) 내 컨텐츠 아이템에 대해 수행되었던 해당 사용자에 의한 행위에 대한 언급을 관리할 수 있다.
사용자 프로필 스토어(205) 내 사용자 프로필이 개인들과 빈번히 관련되어 개인들이 온라인 시스템(140)을 통해 서로 상호작용을 할 수 있게 해주지만, 사용자 프로필은 또한 가령 사업체 또는 기관과 같은 엔티티에 대하여 저장될 수 있다. 이는 엔티티가 컨텐츠를 다른 온라인 시스템 사용자들과 연결하고 교환하기 위해 온라인 시스템(140)에서 존재(presence)를 확립할 수 있게 해준다. 엔티티는 그 자체, 그 제품에 대한 정보를 게시할 수 있거나, 엔티티의 사용자 프로필과 관련된 브랜드 페이지를 사용하여 온라인 시스템(140)의 사용자들에게 다른 정보를 제공할 수 있다. 온라인 시스템(140)의 다른 사용자들은 브랜드 페이지에 게시된 정보를 수신하거나 브랜드 페이지로부터 정보를 수신하도록 브랜드 페이지와 연결할 수 있다. 브랜드 페이지와 관련된 사용자 프로필은 엔티티 그 자체에 대한 정보를 포함할 수 있고, 사용자에게 엔티티에 대한 배경 또는 정보형 데이터를 제공할 수 있다. 일부 실시예로, 엔티티의 사용자 프로필과 관련된 브랜드 페이지는 브랜드 페이지 또는 엔티티와 관련된 다른 컨텐츠와 상호작용한 사용자와 관련된 하나 이상의 사용자 프로필로부터 정보를 검색할 수 있고, 브랜드 페이지가 사용자에게 제시될 때 사용자에게 개인화되는 정보를 포함하게 할 수 있다.
컨텐츠 스토어(210)는 다양한 타입의 컨텐츠를 각각 표현하는 객체를 저장한다. 객체로 표현되는 컨텐츠의 예는 페이지 게시물, 상태 업데이트, 사진, 비디오, 링크, 공유된 컨텐츠 아이템, 게임 애플리케이션 성취, 로컬 비즈니스에서의 체크인 이벤트, 브랜드 페이지 또는 임의의 다른 타입의 컨텐츠를 포함한다. 온라인 시스템 사용자는 컨텐츠 스토어(210)에 의해 저장되는 객체, 가령 상태 업데이트, 온라인 시스템(140)에서 다른 객체와 관련되는 사용자가 태그한 사진, 이벤트, 그룹 또는 애플리케이션을 생성할 수 있다. 일부의 실시예로, 객체는 제3자 애플리케이션 또는 온라인 시스템(140)에서 분리된 제3자 애플리케이션으로부터 수신된다. 일실시예에서, 컨텐츠 스토어(210)은 컨텐츠의 단일 부분들(pieces) 또는 컨텐츠 "아이템"을 나타낸다. 따라서, 온라인 시스템 사용자들은, 다양한 통신 채널을 통해 다양한 타입의 미디어의 텍스트 및 컨텐츠 아이템을 온라인 시스템(140)에 게시함으로써 서로와 통신하도록 장려된다. 이것은 사용자들 서로 간의 상호작용의 양을 증가시키고 사용자가 온라인 시스템(140)과 상호작용하는 빈도를 증가시킨다.
행위 로거(215)는 온라인 시스템(140) 내부 및/또는 외부에서 사용자 행위에 대한 통신을 수신하며, 사용자 행위에 대한 정보로 행위 로그(220)를 채운다. 행위의 예시는 다른 사용자와의 연결관계를 추가하기, 메시지를 다른 사용자에게 송신하기, 이미지를 업로드하기, 다른 사용자로부터의 메시지를 읽기, 다른 사용자와 관련된 컨텐츠를 열람하기 및 다른 사용자가 게시한 이벤트에 참여하기를 포함한다. 또한, 다수의 행위가 객체 및 하나 이상의 특정 사용자와 연관되며, 그래서 이런 행위들은 또한 그 특정 사용자와 관련되고 이런 행위는 행위 로그(220)에 저장된다.
행위 로그(220)는 온라인 시스템(140)뿐 아니라 온라인 시스템(140)과 정보를 통신하는 제3자 시스템(130)에서의 사용자 행위를 추적하는데 온라인 시스템(140)에 의해 사용될 수 있다. 사용자는 온라인 시스템(140)에서 다양한 객체와 상호작용할 수 있고, 이들 상호작용을 설명하는 정보는 행위 로그(220)에 저장된다. 객체와의 상호작용의 예시는 다음을 포함한다: 게시물에 대해 코멘트하기, 링크를 공유하기, 클라이언트 장치(110)를 통해 물리적 위치로 체크인하기, 컨텐츠 아이템에 액세스하기 및 임의의 다른 적절한 상호작용. 행위 로그(220)에 포함되는 온라인 시스템(140) 상의 객체와의 상호작용의 추가적인 예는 다음을 포함한다: 사진 앨범에 대해 코멘트하기, 사용자와 통신하기, 객체와 연결을 확립하기, 이벤트에 참가하기, 그룹에 가입하기, 이벤트를 생성하기, 애플리케이션을 승인하기, 애플리케이션을 사용하기, 객체에 호감을 표현하기(객체를 "좋아요"하기), 거래를 체결하기, 객체(예컨대, 컨텐츠 아이템)를 열람하기 및 다른 사용자와 객체(예컨대, 컨텐츠 아이템)를 공유하기. 추가로, 행위 로그(220)는 온라인 시스템(140)뿐 아니라 온라인 시스템(140)에서 동작하는 다른 애플리케이션에서 광고와 사용자의 상호작용을 기록할 수 있다. 일부의 실시예로, 행위 로그(220)로부터의 데이터는 사용자의 관심사나 기호를 추론하는데 사용되며, 사용자의 사용자 프로필에 포함된 관심사를 증가시키고 사용자 기호의 더 완전한 이해를 가능하게 한다.
또한, 행위 로그(220)는 제3자 시스템(130), 예컨대 외부 웹사이트에서 행해진 사용자 행위를 저장하고, 온라인 시스템(140)과 통신할 수 있다. 예컨대, 전자상거래 웹사이트는 전자상거래 웹사이트가 온라인 시스템(140)의 사용자를 식별할 수 있게 하는 소셜 플러그-인을 통해 온라인 시스템(140)의 사용자를 인식할 수 있다. 온라인 시스템(140)의 사용자는 고유하게 식별가능하기 때문에, 상기 예시에서와 같이, 전자상거래 웹사이트는 온라인 시스템(140)의 외부의 사용자의 행위에 대한 정보를 사용자와의 연관을 위하여 온라인 시스템(140)과 통신할 수 있다. 따라서, 행위 로그(220)는 웹페이지 열람 이력, 체결된 광고, 이루어진 구매 및 쇼핑과 구입의 다른 패턴을 포함하는 사용자가 제3자 시스템(130)에서 수행한 행위에 대한 정보를 기록할 수 있다. 추가로, 제3자 시스템(130)과 관련되고 클라이언트 장치(110)에서 실행되는 애플리케이션을 통해 사용자가 수행하는 행위는 행위 로그(220)에서 기록 및 사용자 연관을 위해 애플리케이션에 의해 행위 로거(215)로 전달될 수 있다.
일실시예로, 에지 스토어(225)는 사용자와 온라인 시스템(140)상의 다른 객체 사이의 연결을 설명하는 정보를 에지로 저장한다. 사용자가 다른 사용자들과의 관계를 명시할 수 있게 해주는 몇몇 에지는 사용자에 의해 정의될 수 있다. 예컨대, 사용자는 가령 친구, 직장동료, 파트너 등과 같은 사용자의 실생활 관계에 상응하는 다른 사용자들과의 에지를 생성할 수 있다. 다른 에지는 사용자가 가령 온라인 시스템(140) 상의 페이지에 대한 관심을 표현하고, 온라인 시스템(140)의 다른 사용자들과 링크를 공유하며, 온라인 시스템(140)의 다른 사용자들에 의해 행해진 게시물에 코멘트하는 것과 같이 온라인 시스템(140)에서 객체와 상호작용할 때 생성된다.
일실시예에서, 에지는 각각이 사용자 간 상호작용, 사용자와 객체 간 상호작용 또는 객체간 상호작용의 특징을 나타내는 다양한 특성을 포함할 수 있다. 예를 들어, 에지에 포함된 특성은 두 사용자 간 상호작용의 비율, 두 사용자가 서로와 얼마나 최근에 상호작용했는지, 한 사용자에 의해 객체에 대해 검색된 정보의 비율 또는 양 또는 한 사용자에 의해 객체에 대해 게시된 코멘트의 수 및 타입을 설명한다. 또한, 특성은 특정 객체 또는 특정 사용자를 설명하는 정보를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 특성은 사용자가 특정 주제에 대해 가지는 흥미의 정도, 사용자가 온라인 시스템(140)에 로그인하는 비율 또는 사용자에 대한 인구통계학적 정보를 설명하는 정보를 나타낼 수 있다. 각 특성은 원 객체 또는 사용자, 대상 객체 또는 사용자 및 특성값과 연관될 수 있다. 특성은 원 객체 또는 사용자, 대상 객체 또는 사용자 또는 소스 객체 또는 사용자와 대상 객체 또는 사용자 간의 상호작용을 설명하는 값에 기초한 표현으로 특정될 수 있다; 따라서, 에지는 하나 이상의 특성 표현으로 표현될 수 있다.
또한, 에지 스토어(225)는 가령 객체, 관심사 및 다른 사용자들에 대한 친밀성 점수와 같이 에지에 관한 정보를 저장한다. 친밀성 점수 또는 "친밀성"은 사용자에 의해 수행된 행위에 기초하여 온라인 시스템(140)의 객체 또는 다른 사용자에 대한 사용자의 관심사를 근사화하여 시간에 따라 온라인 시스템(140)에 의해 계산될 수 있다. 사용자의 친밀도는 사용자에 의해 수행된 행위에 기초하여 온라인 시스템(140)의 객체, 주제, 또는 다른 사용자에 대한 사용자의 관심을 근사화하여 시간에 따라 온라인 시스템(140)에 의해 계산될 수 있다. 친밀성의 계산은 본 명세서에 전체로서 참조로 각각 통합되고 2010년 12월 23일자로 출원된 미국특허출원 제12/978,265호, 2012년 11월 30일에 출원된 미국특허출원 제13/690,254호, 2012년 11월30일에 출원된 미국특허출원 제13/689,969호 및 2012년 11월 30일에 출원된 미국특허출원 제13/690,088호에 더 기술된다. 일실시예로, 사용자와 특정 객체 사이의 다수의 상호작용은 에지 스토어(225) 내 하나의 에지로 저장될 수 있다. 대안적으로, 사용자와 특정 객체 간 각 상호작용은 분리된 에지로 저장될 수 있다. 일부의 실시예로, 사용자 사이의 연결은 사용자 프로필 스토어(205)에 저장될 수 있거나, 사용자 프로필 스토어(205)는 사용자 사이의 연결을 결정하도록 에지 스토어(225)에 접근할 수 있다.
하나 이상의 광고 요청("광고 요청")은 광고 요청 스토어(230)에 포함된다. 광고 요청은 광고 컨텐츠(또한 "광고"라고도 함) 및 입찰액을 포함한다. 광고는 사용자에게 제시되는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 또는 임의의 다른 적절한 데이터이다. 다양한 실시예로, 광고는 또한 광고 컨텐츠가 액세스될 때 사용자가 향하는 네트워크 주소를 특정하는 랜딩 페이지를 포함한다. 입찰액은 광고자에 의한 광고 요청과 관련되며, 광고 요청 내 광고 컨텐츠가 사용자에게 제시된다면, 광고 요청의 광고가 제시될 때 사용자 상호작용을 수신한다면 또는 광고 요청 내 광고가 사용자에게 제시될 때 임의의 적절한 조건이 만족한다면 온라인 시스템(140)으로 광고자가 제공하는 금전적 보상과 같은 예상값을 결정하는데 사용된다. 예를 들어, 입찰액은 광고 요청 내의 광고가 디스플레이되면 온라인 시스템(140)이 광고자로부터 수신하는 금액을 특정한다.　일부 실시예에서, 광고를 제시하는 온라인 시스템(140)에 대한 예상값은 입찰액에 광고가 사용자에 의해 액세스될 확률을 곱함으로써 결정될 수 있다.
추가로, 광고 요청은 광고자에 의해 특정되는 하나 이상의 타겟팅 기준을 포함할 수 있다. 광고 요청에 포함된 타겟팅 기준은 광고 요청 내의 광고 컨텐츠가 표시될 수 있는 사용자의 하나 이상의 특성을 특정한다. 예를 들어, 타겟팅 기준은 적어도 하나의 타겟팅 기준을 만족하는 사용자 프로필 정보, 에지 또는 행위를 가지는 사용자를 식별하는데 사용된다. 따라서, 타겟팅 기준은 광고자가 특정한 특성을 가지는 사용자를 식별하게 하여, 서로 다른 사용자에게 컨텐츠의 다음 분배를 단순화할 수 있다.
일실시예로, 타겟팅 기준은 사용자와 온라인 시스템(140)의 다른 사용자 또는 객체 간의 행위 또는 연결 타입을 특정할 수 있다. 타겟팅 기준은 또한 온라인 시스템(140)의 외부, 예컨대 제3자 시스템(130) 상에서 수행된 사용자와 객체 간의 상호작용을 특정할 수 있다. 예를 들어, 타겟팅 기준은 가령 다른 사용자에게 메시지를 보냈거나, 애플리케이션을 사용했거나, 그룹에 가입했거나, 그룹을 떠났거나, 이벤트에 참여했거나, 이벤트 설명을 생성했거나, 온라인 상점을 사용하여 제품이나 서비스를 구매 또는 리뷰했거나, 제3자 시스템(130)으로부터 정보를 요청했거나, 애플리케이션을 설치했거나, 임의의 다른 적절한 행위를 수행한 것과 같이 특정 행위를 취한 사용자를 식별한다. 타겟팅 기준에 행위를 포함시킴으로써 광고자는 광고 요청으로부터의 광고 컨텐츠가 제시될 자격이 있는 사용자들을 더 정제(refine)할 수 있다. 또 다른 예로서, 타겟팅 기준은 다른 사용자 또는 객체와의 연결을 갖거나 다른 사용자 또는 객체와의 특정 타입의 연결을 갖는 사용자들을 식별한다.
가령 사업체 또는 다른 광고자와 같은 사용자는 광고 요청 스토어(235)에 저장하기 위해 광고 요청의 시퀀스를 온라인 시스템(140)에 제공할 수 있다. 시퀀스는 사용자에게 제시하기 위한 서로 다른 광고를 각각 포함하는 다수의 광고 요청 및 광고가 사용자에게 제시되는 시퀀스로 광고 요청을 식별하기 위한 규칙 세트를 포함한다. 규칙은 시퀀스 내 광고 요청 및 사용자에 의해 수행될 때 온라인 시스템(140)이 시퀀스 내 다른 광고 요청을 식별하여 사용자에게 광고를 제시할 후속 기회가 식별될 때 사용자에 대한 제시를 평가하게 하는 하나 이상의 상호작용을 식별한다. 예를 들어, 규칙은 시퀀스 내 광고 요청의 식별자, 광고 요청에 포함된 광고와의 상호작용 또는 상호작용의 유형 및 사용자가 광고 요청에 포함된 광고와 상호작용을 수행했다면 사용자에게 제시하기 위한 광고를 포함하는 추가적인 광고 요청의 식별자를 포함한다.　규칙 세트는 다양한 규칙에 의해 식별된 광고 요청으로부터의 광고와 사용자의 상호작용에 의해 결정되는 다른 광고 요청들에 대한 시퀀스 내 광고 요청의 위치에서 서로에 대한 시퀀스 내 광고 요청의 순서를 특정한다. 광고와의 임의의 적절한 상호작용은 규칙에 의해 특정될 수 있다. 광고와 상호작용의 예는: 광고를 열람하기, 적어도 임계 시간 동안 광고를 열람하기, 적어도 임계 퍼센트의 광고를 열람하기, 적어도 최소 횟수로 광고를 열람하기, 광고와 특정 유형의 상호작용을 수행하기, 적어도 임계 수의 광고와 특정 유형의 상호작용을 수행하기, 광고와 관련된 객체와 상호작용을 수행하기, 또는 임의의 다른 적절한 유형의 상호작용을 포함한다.
도 3은 광고 요청의 예시적인 시퀀스(300)를 나타낸다. 도 3의 예에서, 시퀀스(300)는 광고 요청들(305, 315, 320, 325, 330) 및 규칙들(310A-F)(또한, 개별적으로 포괄적으로 참조번호 310를 사용함)을 포함한다. 각각의 규칙은 광고 요청, 추가적인 광고 요청, 및 광고 요청으로부터의 광고와 사용자가 수행할 때 사용자에게 제시할 수 있는 추가적인 광고 요청으로부터의 광고를 식별하는 상호작용을 식별한다. 도 3의 예에서, 규칙(310A)은 광고 요청(305) 및 사용자에 의해 수행될 때 사용자에게 제시할 수 있는 광고 요청(315)으로 식별하는 광고 요청(305)으로부터의 광고와의 상호작용을 식별한다.　예를 들어, 규칙(310A)은 사용자가 광고 요청(305)으로부터의 광고를 제시받는다면 온라인 시스템(140)이 광고를 사용자에게 제시할 기회를 식별할 때 광고 요청(315)이 사용자에게 제시할 자격이 있다고 특정한다.　마찬가지로, 규칙(310C)은 광고 요청(315) 및 사용자에 의해 수행될 때 온라인 시스템(140)이 사용자에게 광고를 제시할 다른 식별된 기회를 통해 사용자에게 제시할 자격이 있는 광고 요청(320)을 식별하게 하는 광고 요청(315)으로부터의 광고와의 상호작용을 식별한다.　또한, 규칙(310B)은 광고 요청(315) 및 사용자에 의해 수행될 때 사용자에게 광고를 제시할 다른 기회를 온라인 시스템이 식별할 때 사용자에게 제시할 자격이 있는 광고 요청(315)을 계속 식별하게 하는 광고 요청(315)으로부터의 광고와의 상호작용을 식별한다. 예를 들어, 규칙(310B)은 광고 요청(315)으로부터의 광고를 열람하는 상호작용을 식별하는 반면, 규칙(310C)은 광고 요청(315)으로부터의 광고에 액세스하는 상호작용을 식별한다.　따라서, 광고가 사용자에게 제시될 때 사용자가 광고 요청(315)으로부터의 광고에 액세스하면, 온라인 시스템(140)은 사용자에게 광고를 제시할 후속 기회를 통해 사용자에게 제시할 자격이 있는 광고 요청(320)을 식별한다; 그러나, 사용자가 온라인 시스템(140)에 제시될 때 광고 요청(315)으로부터의 광고를 단순히 열람만 한다면, 온라인 시스템은 이후 다시 사용자에게 제시하기에 적합한 광고 요청(315)을 식별하여, 시퀀스를 통해 시퀀스(300) 내 다른 광고 요청들로부터 제시된 광고와 사용자의 상호작용에 기초하여 사용자에게 제시하기에 적합한 서로 다른 광고 요청을 식별할 수 있다.
규칙(310D)은 광고 요청(320) 및 사용자에 의해 수행될 때 온라인 시스템(140)이 사용자에게 광고를 제시할 다른 식별된 기회를 통해 사용자에게 제시하기에 적합한 광고 요청(305)을 식별하게 하는 광고 요청(320)으로부터의 광고와의 상호작용을 식별한다. 이를 통해 사용자가 가령 임계 시간 미만 동안 광고 요청(320)으로부터의 광고를 열람하거나 임계 퍼센트 미만의 광고 요청(320)으로부터의 광고를 열람하는 것과 같은 특정 상호작용을 수행한다면 온라인 시스템(140)은 시퀀스(300)에서 더 앞선 광고 요청(305)으로부터의 광고를 제시할 수 있다. 시퀀스(300)에서 사용자에게 제시하기에 적합한 것으로 더 앞선 광고 요청(305)을 식별함으로써 온라인 시스템(140)은 사용자가 이전에 상호작용한 시퀀스(300)로부터의 광고를 사용자에게 제시하여 사용자가 시퀀스(300)의 광고와 상호작용할 가능성을 증가시킨다. 또한, 규칙(310E)은 광고 요청(320) 및 사용자에 의해 수행될 때 온라인 시스템(140)이 사용자에게 제시할 다른 식별된 기회를 통해 사용자에게 제시하기에 적합한 광고 요청(325)을 식별하게 하는 광고 요청(320)으로부터의 광고와의 상호작용을 식별하는 한편, 규칙(310F)은 광고 요청(320) 및 사용자에 의해 수행될 때 온라인 시스템(140)이 사용자에게 제시할 또 다른 식별된 기회를 통해 사용자에게 제시하기에 적합한 광고 요청(330)을 식별하게 하는 광고 요청(320)으로부터의 광고와의 상호작용을 식별한다.　예를 들어, 규칙(310E)은 사용자가 광고 요청(320)으로부터의 광고를 다른 온라인 시스템 사용자와 공유하는 경우 광고 요청(325)을 사용자에게 제시할 수 있는 것으로 식별하는 한편, 규칙(310F)은 사용자가 임계 시간을 초과하여 광고 요청(325)으로부터의 광고를 열람하는 경우 광고 요청(330)을 사용자에게 제시할 수 있는 것으로 식별한다.　따라서, 서로 다른 규칙들(310D, 310E, 310F)은 광고 요청(325)을 식별하여, 온라인 시스템(140)이 광고 요청(325)으로부터의 광고와 사용자의 상호작용에 기초하여 사용자에게 제시하기 위한 시퀀스(300)에서의 서로 다른 광고 요청들(305, 325, 330)을 식별하게 하거나 광고 요청(325)으로부터의 광고와 서로 다른 사용자들의 상호작용에 기초하여 서로 다른 사용자들에게 제시하기 위한 시퀀스(300)에서의 서로 다른 광고 요청들(305, 325, 330)을 식별하게 한다. 이를 통해 온라인 시스템(140)은 사용자가 시퀀스(300)에서 서로 다른 광고 요청으로부터 사용자에게 제시된 광고와 어떻게 상호작용하는지에 기초하여 서로에 대해 상이한 순서로 시퀀스(300)에서 광고 요청으로부터의 광고를 제시할 수 있다.
도 2를 다시 참조하면, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 사용자에게 표시되는 클라이언트 장치(110)와 통신하기 위해 하나 이상의 컨텐츠 아이템을 선택한다. 사용자에게 제시할 수 있는 컨텐츠 아이템은 컨텐츠 스토어(210), 광고 요청 스토어(230) 또는 컨텐츠 선택 모듈(235)에 의한 다른 소스로부터 검색되며, 사용자에게 제시하기 위해 하나 이상의 컨텐츠 아이템을 선택한다. 사용자에게 제시할 수 있는 컨텐츠 아이템은 사용자의 특성에 의해 만족되는 적어도 임계 수의 타겟팅 기준과 관련된 컨텐츠 아이템이거나 타겟팅 기준과 관련이 없는 컨텐츠 아이템이다. 다양한 실시예로, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 사용자에게 제시할 컨텐츠 아이템 세트를 식별하는 하나 이상의 선택 프로세스로 사용자에게 제시할 수 있는 컨텐츠 아이템을 포함한다. 예컨대, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 온라인 시스템(140)에 의해 사용자와 관련된 특성에 기반하여 그리고 서로 다른 컨텐츠 아이템에 대한 사용자의 친밀성에 기반하여 사용자에 대한 다양한 컨텐츠 아이템의 관련성의 정도를 결정한다. 사용자 프로필 스토어(205), 행위 로그(220) 및 에지 스토어(225)에 포함되는 사용자와 관련된 정보는 관련성의 정도를 결정하는데 사용될 수 있다. 관련성의 정도에 기반하여, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 사용자에게 제시할 컨텐츠 아이템을 선택한다. 또 다른 예로서, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 사용자에게 표시하기 위하여 가장 높은 관련성 척도를 가지거나 적어도 임계 관련성 척도를 가지는 컨텐츠 아이템을 선택한다. 대안적으로, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 그 연관된 관련성 척도에 기반하여 컨텐츠 아이템을 순위화하고 사용자에게 표시하기 위해 순위에서 가장 높은 위치를 가지는 컨텐츠 아이템 또는 순위에서 적어도 임계 위치를 가지는 컨텐츠 아이템을 선택한다.
사용자에게 제시하도록 선택된 컨텐츠 아이템은 입찰액과 관련된 광고 요청으로부터의 광고 또는 다른 컨텐츠 아이템을 포함할 수 있다. 컨텐츠 선택 모듈(235)은 열람중인 사용자에게 제시할 컨텐츠를 선택할 때 광고 요청과 관련된 입찰액을 사용한다. 다양한 실시예에서, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 그 입찰액에 기반하여 다양한 광고 요청(또는 다른 컨텐츠 아이템)과 연관된 기대값을 결정하고, 제시를 위해 최대 기대값 또는 적어도 임계 기대값과 연관된 광고 요청으로부터 광고를 선택한다. 광고 요청 또는 컨텐츠 아이템과 연관된 기대값은 광고 요청으로부터의 광고를 제시하거나 컨텐츠 아이템을 제시하기 위한 온라인 시스템(140)에의 보상의 기대 금액을 나타낸다. 예를 들어, 광고 요청과 연관된 기대값은 광고 요청의 입찰액과 사용자가 광고 요청으로부터의 광고 컨텐츠와 상호작용할 확률의 곱이다. 컨텐츠 선택 모듈(235)은 그 연관된 입찰액에 기반하여 광고 요청을 순위화하고 사용자에게 제시하기 위하여 순위에서 적어도 임계 위치를 가지는 광고 요청으로부터 광고를 선택할 수 있다. 일부 실시예에서, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 광고 요청과 연관된 입찰액 및 컨텐츠 아이템과 광고 요청에 관한 관련성 정도에 기반하여 광고 요청과 관련 없는 컨텐츠 아이템과 광고 요청 모두를 통합 순위로 순위화한다. 통합 순위에 기반하여, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 사용자에게 제시하기 위해 컨텐츠를 선택한다. 통합 순위를 통해 광고 요청과 다른 컨텐츠 아이템을 선택하는 것은 본 명세서에 전체가 참조로 통합되는 2012년 7월 10일자 출원된 미국 특허출원 번호 제13/545,266호에 추가로 기술된다.
컨텐츠 선택 모듈(235)이 사용자에게 제시하기 위해 광고 요청 스토어(230)에 의해 관리되는 시퀀스 내 광고 요청으로부터 광고를 선택하고 사용자가 광고와 상호작용한다면, 행위 로거(215)는 상호작용을 설명하는 정보를 수신하고, 사용자를 식별하는 정보 및 시퀀스로부터의 광고 요청을 식별하는 정보와 관련하여 상호작용을 설명하는 정보를 행위 로그(220)에 저장한다. 컨텐츠 선택 모듈(235)이 시퀀스에서 광고 요청으로부터의 광고와 사용자의 상호작용을 설명하는 정보 이후에 사용자에게 하나 이상의 광고를 제시할 기회를 제공할 때, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 도 4와 함께 하기에 더 기술되는 바와 같이 광고 요청으로부터의 광고와 사용자의 상호작용 및 시퀀스와 관련된 규칙 세트에 기초하여 하나 이상의 선택 프로세스에 포함하기 위해 시퀀스로부터 추가적인 광고 요청을 선택한다. 다양한 실시예에서, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 광고 요청을 식별하는 시퀀스와 관련된 규칙과 광고 요청으로부터의 광고와의 상호작용을 비교하고 광고 요청으로부터의 광고와 사용자의 상호작용에 부합하는 광고 요청으로부터 광고와의 상호작용을 식별하는 규칙으로 특정된 추가적인 광고 요청을 선택한다. 컨텐츠 선택 모듈(235)은 더 상술한 바와 같이 사용자에게 제시하기 위한 하나 이상의 광고를 선택할 때 하나 이상의 선택 프로세스에 시퀀스로부터 선택된 추가적인 광고 요청을 포함시킨다. 따라서, 사용자가 시퀀스에서 광고 요청으로부터의 광고와 상호작용할 때, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 시퀀스에서 광고 요청으로부터의 광고와 사용자의 상호작용에 일부 기초하여 사용자에게 제시하기 위한 시퀀스의 서로 다른 광고들을 이후 평가하며, 컨텐츠 선택 모듈(235)이 사용자가 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고와 어떻게 상호작용하는지에 기초하여 서로 다른 정보를 포함하는 광고를 사용자에게 제시하게 할 수 있다.
또한, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 이전에 사용자에게 제시된 광고를 포함하는 시퀀스로부터 광고 요청을 식별하는 정보를 행위 로그(220)에 전달한다. 예컨대, 컨텐츠 선택 모듈(235)이 시퀀스로 광고 요청으로부터의 광고를 사용자에게 전달할 때, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 저장을 위해 사용자를 식별하는 정보 및 광고 요청을 식별하는 정보를 행위 로그(220)로 전달하여 컨텐츠 선택 모듈(235)이 시퀀스 내 다양한 광고 요청으로부터의 광고를 통해 사용자의 진행을 식별하게 할 수 있다. 일부 실시예에서, 컨텐츠 선택 모듈(235)로부터의 정보에 기초하여, 행위 로그(220)는 사용자에게 제시되었던 광고를 포함하는 시퀀스의 다수의 광고 요청을 식별한다; 대안으로, 행위 로그(220)는 가장 최근에 사용자에게 제시되었던 광고를 포함하는 시퀀스의 광고 요청을 식별하는 정보를 관리한다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 다른 광고 요청은 시퀀스로부터의 광고 요청을 식별하는 타겟팅 기준을 포함하고, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 다른 광고 요청들 중 하나가 사용자에게 제시하기에 적합한지를 결정할 때 타겟팅 기준 내 시퀀스로부터의 광고 요청이 이전에 사용자에게 제시되었는지 여부를 결정한다. 예를 들어, 또 다른 광고 요청은 시퀀스로부터의 광고 요청을 식별하는 타겟팅 기준을 포함하므로, 행위 로그(220)의 정보가 시퀀스의 광고 요청으로부터의 광고를 사용자가 이전에 제시받았음을 나타낸다면 컨텐츠 선택 모듈(235)은 그 다른 광고 요청이 선택 프로세스에 포함될 수 있다고 결정하며, 행위 로그(220)의 정보가 시퀀스의 광고 요청으로부터의 광고를 사용자가 이전에 제시받았음을 나타내지 않는다면 그 광고 요청이 하나 이상의 선택 프로세스에 포함될 수 없다고 결정한다.
일부 실시예에서, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 사용자가 시퀀스의 서로 다른 광고 요청으로부터의 광고와 상호작용할 가능성에 기초하여 사용자에게 제시하기 위한 하나 이상의 컨텐츠 아이템을 선택하는 선택 프로세스에 포함시키기 위해 시퀀스로부터 광고 요청을 선택한다. 다양한 실시예에서, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 특정 광고 요청보다 시퀀스 내 앞선 위치를 갖는 광고 요청으로부터의 이전에 제시된 광고와 사용자의 과거 상호작용을 설명하는 정보를 행위 로그(220)로부터 수신한다. 사용자에 의한 과거 상호작용에 기초하여, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 사용자가 특정 광고 요청으로부터의 광고와 상호작용할 가능성을 결정한다. 사용자가 특정 광고 요청으로부터의 광고와 상호작용할 가능성이 임계값 이상이라면, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 특정 광고 요청보다 시퀀스 내 앞선 위치를 갖는 광고 요청으로부터의 광고를 사용자에게 초기에 제시하지 않고 하나 이상의 선택 프로세스에 포함시키기 위해 특정 광고 요청을 선택한다. 반대로, 사용자가 특정 광고 요청으로부터의 광고와 상호작용할 가능성이 임계값 미만이라면, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 특정 광고 요청보다 앞선 시퀀스 내의 위치를 갖는 하나 이상의 광고 요청을 하나 이상의 선택 프로세스에 포함시킨다. 예를 들어, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 사용자의 특성에 부합하는 적어도 임계 수 또는 임계 퍼센트의 특성을 갖는 사용자와 특정 광고 요청의 시퀀스 내 위치 이전의 시퀀스 내 위치를 갖는 광고 요청으로부터의 광고의 이전 상호작용을 행위 로그(220)로부터 검색한다. 검색된 상호작용에 기초하여, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 사용자가 특정 광고 요청으로부터의 광고와 상호작용(예를 들어, 특정 유형의 상호작용)을 수행할 가능성을 결정한다. 그 가능성이 임계값 이상이라면,　컨텐츠 선택 모듈(235)은 비록 특정 광고 요청보다 앞선 시퀀스 내 위치를 갖는 하나 이상의 광고 요청으로부터의 광고가 사용자에게 이전에 제시되지 않았을지라도 사용자에게 제시하기 위한 특정 광고 요청을 선택 프로세스에 포함시킨다. 하나 이상의 선택 프로세스에 포함시키기 위한 시퀀스의 광고 요청의 선택은 도 4와 함께 하기에 더 설명된다.
예를 들어, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 온라인 시스템(140)의 사용자에게 컨텐츠의 피드(또한, "컨텐츠 피드"라고도 함)를 제공하는 요청을 수신한다. 피드는 가령 사용자와 연결된 다른 온라인 시스템 사용자와 관련된 행위를 설명하는 소식과 같이 컨텐츠 아이템뿐 아니라 하나 이상의 광고를 포함할 수 있다. 컨텐츠 선택 모듈(235)은 사용자 프로필 스토어(205), 컨텐츠 스토어(210), 행위 로그(220) 및 에지 스토어(225) 중 하나 이상에 액세스하여 사용자에 대한 정보를 검색하고, 검색된 정보에 기초하여 컨텐츠 아이템을 선택한다. 예를 들어, 사용자와 연결된 다른 사용자와 관련된 행위를 설명하는 정보 또는 사용자와 연결된 사용자들과 관련된 다른 데이터가 검색되고, 한 명 이상의 다른 사용자와 관련된 행위를 설명하는 컨텐츠 아이템을 선택하는데 사용된다. 또한, 하나 이상의 광고 요청은 광고 요청 스토어(230)로부터 검색될 수 있다. 검색된 광고 요청 및 다른 컨텐츠 아이템은 컨텐츠 선택 모듈(235)에 의해 분석되어 사용자와 관련될 가능성이 있는 후보 컨텐츠 아이템을 식별한다. 예를 들어, 사용자와 연결되지 않은 사용자와 관련된 컨텐츠 아이템 또는 사용자에 대한 임계 친밀성 미만인 사용자와 관련된 컨텐츠 아이템은 후보 컨텐츠 아이템으로 버려진다. 다양한 기준에 기반하여, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 사용자에게 제시하기 위한 후보 컨텐츠 아이템으로서 식별되는 하나 이상의 후보 컨텐츠 아이템 또는 광고 요청을 선택한다. 선택된 컨텐츠 아이템 또는 선택된 광고 요청으로부터의 광고는 사용자에게 제시되는 컨텐츠 피드에 포함된다.　예를 들어, 컨텐츠의 피드는 온라인 시스템(140)을 통해 사용자에게 연결되는 사용자들과 관련된 행위를 설명하는 적어도 임계 수의 컨텐츠 아이템을 포함한다.
다양한 실시예로, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 사용자에게 제시하기 위해 선택되는 복수의 컨텐츠 아이템을 포함하는 피드를 통해 사용자에게 컨텐츠를 제시한다. 또한, 하나 이상의 광고가 피드에 포함될 수 있다. 또한, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 선택된 컨텐츠 아이템이나 광고가 피드를 통해 제시되는 순서를 결정할 수 있다. 예컨대, 컨텐츠 선택 모듈(235)은 사용자가 다양한 컨텐츠 아이템이나 광고와 상호작용할 가능성에 기반하여 피드 내 컨텐츠 아이템이나 광고를 순서화한다.
웹 서버(240)는 네트워크(120)를 통해 온라인 시스템(140)을 하나 이상의 클라이언트 장치(110)뿐 아니라 하나 이상의 제3자 시스템(130)으로 링크한다. 웹 서버(240)는 웹 페이지뿐만 아니라 가령 JAVA®, FLASH®, XML 등과 같은 다른 웹-관련 컨텐츠를 제공한다. 웹 서버(240)는, 예컨대 인스턴트 메시지, 큐잉된 메시지(예컨대, 이메일), 텍스트와 메시지, SMS(단문 메시지 서비스) 메시지 또는 임의의 다른 적절한 메시징 기술을 사용하여 송신되는 메시지와 같은, 온라인 시스템(140)과 클라이언트 장치(110) 사이의 메시지를 수신하고 라우팅할 수 있다. 사용자는 웹 서버(240)로의 요청을 송신하여, 예컨대 컨텐츠 스토어(210)에 저장된 (이미지나 비디오)와 같은 정보를 업로드할 수 있다. 추가로, 웹 서버(240)는 가령 IOS®, ANDROIDTM, WEBOS® 또는 Blackberry OS와 같은 네이티브 클라이언트 장치 운영 시스템으로 직접 데이터를 송신하는 API 기능을 제공할 수 있다.
사용자에게 제시하기 위한 광고 요청의 시퀀스로부터의 광고의 선택
도 4는 온라인 시스템(140)의 사용자에게 제시하기 위한 광고 요청의 시퀀스로부터 광고를 선택하는 방법의 일실시예의 흐름도이다. 다른 실시예에서, 이 방법은 도 4에 도시된 것과 다른 단계 및/또는 추가 단계를 포함할 수 있다. 또한, 일부 실시예에서, 도 4와 관련하여 설명된 단계는 도 4와 관련하여 설명된 순서와 다른 순서로 수행될 수 있다.
도 2와 함께 더 상술한 바와 같이, 온라인 시스템(140)은 광고 요청 내 광고를 사용자에게 제시하는 대가로 또는 사용자가 광고 요청 내 광고와 하나 이상의 상호작용을 수행하는 대가로 한 명 이상의 사용자에게 제시하는 광고 및 온라인 시스템(140)이 받는 보상액을 특정하는 입찰액을 각각 포함하는 다수의 광고 요청을 관리한다. 다수의 광고 요청으로부터, 온라인 시스템(140)은 다수의 광고 요청을 포함하는 시퀀스를 관리한다(410).　시퀀스의 각각의 광고 요청은 시퀀스의 다른 광고 요청에 포함된 광고와 적어도 부분적으로 다른 광고를 포함한다. 도 2 및 도 3과 관련하여 더 상술한 바와 같이, 시퀀스는 시퀀스의 광고 요청으로부터의 광고와 사용자의 상호작용에 기초하여 시퀀스로부터 하나 이상의 광고 요청을 식별하기 위한 규칙 세트를 또한 포함한다. 규칙은 시퀀스 내 광고 요청 및 사용자에 의해 수행될 때 온라인 시스템(140)이 시퀀스 내 다른 광고 요청을 식별하여 사용자에게 광고를 제시할 기회를 온라인 시스템(140)이 식별할 때 사용자에게 제시하기 위한 컨텐츠를 선택하는 하나 이상의 선택 프로세스에 포함되도록 하는 하나 이상의 상호작용을 식별한다. 예를 들어, 규칙은 시퀀스 내 광고 요청의 식별자, 광고 요청에 포함된 광고와의 상호작용 또는 상호작용 유형 및 사용자가 광고 요청에 포함된 광고와 상호작용을 수행했다면 사용자에게 제시하기 위한 광고를 포함하는 추가적인 광고 요청의 식별자를 포함한다. 따라서, 규칙 세트는 다양한 규칙에 의해 식별된 광고 요청의 광고와 사용자의 상호작용에 의해 결정된 다른 광고 요청들에 대한 시퀀스 내 광고 요청의 위치로 서로에 대한 시퀀스 내 광고 요청의 순서를 특정한다. 규칙에 의해 특정된 광고와의 상호작용의 예는: 적어도 임계 시간 동안 광고를 열람하기, 적어도 임계 퍼센트의 광고를 열람하기, 적어도 최소 횟수로 광고를 열람하기, 광고와 특정 유형의 상호작용을 수행하기, 광고와 적어도 임계 수의 특정 유형의 상호작용을 수행하기, 광고와 관련된 객체와 상호작용을 수행하기, 또는 임의의 다른 적절한 유형의 상호작용을 포함한다.
온라인 시스템(140)이 컨텐츠 아이템을 사용자에게 제시하기 위한 하나 이상의 기회를 식별하면, 온라인 시스템(140)은 광고 요청으로부터의 광고를 사용자에게 시퀀스로 제시한다(415). 예를 들어, 온라인 시스템(140)은 하나 이상의 광고를 포함하는 하나 이상의 컨텐츠 아이템에 대한 사용자와 관련된 클라이언트 장치(110)로부터 요청을 수신하고, 도 2와 함께 더 상술한 바와 같이, 시퀀스로부터 광고 요청을 선택하는 하나 이상의 선택 프로세스로 사용자에게 제시할 수 있는 하나 이상의 광고 요청을 포함시킨다. 온라인 시스템(140)은 사용자에게 제시하기 위한 선택된 광고 요청으로부터의 광고를 클라이언트 장치(110)로 전달한다. 일부 실시 예에서, 시퀀스는 초기에 사용자에게 제시될 광고를 포함하는 시퀀스로부터의 광고 요청(즉, "초기 광고 요청")을 식별하는 정보를 포함한다.　온라인 시스템(140)이 시퀀스의 광고 요청으로부터의 광고가 사용자에게 제시되었음을 나타내는 정보를 유지하지 않으면, 온라인 시스템(140)은 하나 이상의 선택 프로세스에 초기 광고 요청을 포함시키므로, 초기 광고 요청으로부터의 광고가 하나 이상의 선택 프로세스에 의해 선택되는 경우 사용자에게 제시된다(415).
대안으로, 온라인 시스템(140)은 사용자가 시퀀스 내 상이한 광고 요청들로부터 광고들과 상호작용할 가능성에 기초하여 하나 이상의 선택 프로세스에 시퀀스로부터의 광고 요청을 포함시킨다. 다양한 실시예에서, 온라인 시스템(140)은 시퀀스에서 사용자가 하나 이상의 광고 요청들로부터 광고들과 상호작용할 가능성을 결정하고, 사용자가 적어도 하나 이상의 광고 요청에서 상호작용할 수 있는 임계 가능성을 갖는 시퀀스로부터의 광고 요청을 식별한다.　예를 들어, 온라인 시스템은 특정 광고 요청보다 시퀀스 내 앞선 위치에 있는 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 이전에 제공된 광고와 사용자의 과거 상호작용을 검색한다. 사용자에 의한 과거 상호작용에 기초하여, 온라인 시스템(140)은 사용자가 특정 광고 요청으로부터의 광고와 상호작용할 가능성을 결정한다.　사용자가 특정 광고 요청으로부터의 광고와 상호작용할 가능성이 임계값 이상이라면, 온라인 시스템(140)은 하나 이상의 선택 프로세스에 특정 광고 요청을 포함시킨다.　일부 실시예에서, 온라인 시스템(140)은 특정 광고 요청을 추가적인 광고 요청으로 식별(425)할지 여부를 결정할 때 사용자가 특정 광고 요청으로부터의 광고와 하나 이상의 특정 행위를 수행할 가능성을 결정하거나 하나 이상의 특정한 특성(예를 들어, 위치, 연령 범위, 하나 이상의 관심사 등과 같은 사용자의 특성에 부합하는 적어도 임계 수 또는 임계 퍼센트의 특성)을 갖는 사용자에 의한 과거 상호작용을 검색하여 사용자가 특정 광고 요청으로부터의 광고와 상호작용할 가능성을 결정한다.
사용자가 클라이언트 장치(110)를 통해 시퀀스로 광고 요청으로부터의 제시된 광고와 상호작용할 때, 온라인 시스템(140)은 클라이언트 장치(110)로부터 제시된 광고와의 상호작용을 설명하는 정보를 수신한다(420). 예를 들어, 클라이언트 장치(110)로부터 수신(420)된 정보는 온라인 시스템(140)에 대하여 사용자를 식별하는 정보(예를 들어, 온라인 시스템(140)에 의해 사용자와 관련되는 사용자 식별자, 온라인 시스템(140)으로부터 컨텐츠를 제시하는 클라이언트 장치에서 실행하는 애플리케이션과 관련된 식별자, 온라인 시스템(140)으로부터 컨텐츠를 제시하는 클라이언트 장치(110)와 관련된 식별자 등)를 포함한다. 온라인 시스템(140)은 사용자를 식별하는 정보와 관련하여 제시된 광고와의 상호작용을 설명하는 정보 및 제시된 광고에 포함된 시퀀스의 광고 요청의 식별자를 저장하여, 온라인 시스템(140)이 사용자에게 제시되는 광고의 기록 및 제시된 광고와의 사용자 상호작용을 유지하게 할 수 있다. 광고와의 상호작용의 예는: 광고를 열람하기, 적어도 임계 시간 동안 광고를 열람하기, 적어도 임계 퍼센트의 광고를 열람하기, 적어도 최소 횟수의 광고를 열람하기, 광고와 특정 유형의 상호작용을 수행하기, 광고와 특정 유형의 적어도 임계 수의 상호작용을 수행하기, 광고와 관련된 객체와 상호작용을 수행하기, 또는 임의의 다른 적절한 유형의 상호작용을 포함한다.
시퀀스 내 광고 요청으로부터의 제시된 광고와 사용자의 상호작용을 식별하는 정보를 저장한 후, 온라인 시스템(140)은 시퀀스의 광고 요청으로부터의 제시된 광고와 사용자의 상호작용을 식별하는 정보에 시퀀스와 관련된 규칙 세트를 적용함으로써 시퀀스로부터 추가적인 광고 요청을 식별(425)한다. 다양한 실시예에서, 온라인 시스템(140)은 제시된 광고와 사용자의 상호작용에 부합하는 상호작용과 제시된 광고를 포함하는 광고 요청을 연관시키는 규칙을 식별하고, 식별된 규칙에 의해 특정되는 추가적인 광고 요청을 식별(425)한다. 예를 들어, 사용자가 시퀀스의 광고 요청으로부터의 제시된 광고에 액세스했음을 수신된 광고가 나타낸다면, 온라인 시스템(140)은 시퀀스의 광고 요청에 포함된 광고를 열람하는 상호작용을 식별하는 규칙에 특정된 추가적인 광고를 식별(425)한다.
일부 실시예에서, 온라인 시스템(140)은 사용자가 시퀀스의 상이한 광고 요청들로부터의 광고와 상호작용할 가능성에 기초하여 시퀀스로부터 추가적인 광고 요청을 식별한다(425). 다양한 실시예에서, 온라인 시스템(140)은 사용자가 시퀀스에서 하나 이상의 다른 광고 요청으로부터의 광고와 상호작용할 가능성을 결정하고 사용자가 적어도 임계 상호작용 가능성을 갖는 광고를 포함하는 광고 요청으로서 추가적인 광고 요청을 식별(425)한다.　예를 들어, 온라인 시스템은 특정 광고 요청보다 순서가 앞선 위치를 갖는 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 이전에 제시된 광고와 사용자의 과거 상호작용을 검색한다.　사용자에 의한 과거 상호작용에 기초하여, 온라인 시스템(140)은 사용자가 특정 광고 요청으로부터의 광고와 상호작용할 가능성을 결정한다.　사용자가 특정 광고 요청으로부터의 광고와 상호작용할 가능성이 임계값 이상이라면, 온라인 시스템(140)은 특정 광고 요청보다 앞선 시퀀스 내 위치를 갖는 다른 광고 요청으로부터의 광고를 사용자에게 초기에 제시하지 않고 특정 광고 요청을 추가적인 광고 요청으로서 식별(425)한다. 반대로, 사용자가 특정 광고 요청으로부터의 광고와 상호작용할 가능성이 임계값 미만이라면, 온라인 시스템(140)은 도 2 및 도 3과 함께 더 상술한 바와 같이 하나 이상의 규칙에 기초하여 시퀀스로부터 추가적인 광고 요청을 식별(425)한다. 일부 실시예에서, 온라인 시스템(140)은 특정 광고 요청을 추가 광고 요청으로 식별(425)할지 여부를 결정할 때 사용자가 특정 광고 요청으로부터의 광고와 하나 이상의 특정 행위를 수행할 가능성을 결정한다.　또한, 온라인 시스템(140)은 하나 이상의 특정한 특성(예를 들어, 사용자의 특성에 부합하는 적어도 임계 수 또는 임계 퍼센트의 특성, 가령 위치, 연령대, 하나 이상의 관심사 등과 같은 하나 이상의 특정 특성 등)을 갖는 사용자에 의한 과거 상호작용을 검색하여 사용자가 특정 광고 요청으로부터의 광고와 상호작용할 가능성을 결정할 수 있다.
온라인 시스템(140)은 하나 이상의 추가 광고를 포함하는 하나 이상의 추가 컨텐츠 아이템을 제시할 기회를 식별(430)하고, 사용자에게 제시하기 위한 컨텐츠를 선택하는 하나 이상의 선택 프로세스에 식별된 추가 광고 요청을 포함시킨다(435). 예를 들어, 온라인 시스템(140)은 사용자에게 하나 이상의 광고를 제시할 기회를 식별하는 사용자와 관련된 클라이언트 장치(110)로부터 하나 이상의 광고에 대한 요청을 수신하고; 사용자에게 제시할 컨텐츠를 선택하는 하나 이상의 선택 프로세스에 식별된 추가 광고 요청을 포함시킨다(435). 일부 실시예에서, 온라인 시스템(140)은 하나 이상의 컨텐츠 아이템을 사용자에게 제시할 기회를 식별(420)하는 것에 응답하여 시퀀스로부터 추가 광고 요청을 식별한다(425). 일부 실시예에서, 온라인 시스템(140)은 또한 시퀀스의 광고 요청으로부터의 광고가 사용자에게 제시(415)받았음을 표시하는 정보를 온라인 시스템(140)이 저장한다면 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고를 사용자에게 제시하는 것을 특정하는 타겟팅 기준을 포함하는 또 다른 광고 요청을 포함한다. 하나 이상의 선택 프로세스가 제시를 위해 시퀀스로부터 추가적인 광고 요청을 선택하면, 온라인 시스템(140)은 추가 광고 요청으로부터의 광고를 제시를 위해 사용자와 관련된 클라이언트 장치(110)로 전달한다. 다양한 실시예에서, 온라인 시스템(140)은 또한 광고 요청으로부터의 광고를 식별하는 정보를 저장하고 사용자를 식별하는 정보와 관련하여 사용자에게 제시된다.
일부 실시예에서, 온라인 시스템(140)은 시퀀스를 온라인 시스템(140)으로 제공하는 사용자에게 시퀀스 내 서로 다른 광고 요청으로부터의 광고의 제시를 설명하는 정보를 전달한다. 예를 들어, 온라인 시스템(140)은 시퀀스 내 상이한 광고 요청을 식별하는 정보 및 상이한 광고 요청으로부터의 광고를 제시받았거나 상이한 광고 요청으로부터의 광고와 하나 이상의 상호작용을 수행했던 사용자의 수를 전달한다.　수신된 정보에 기초하여, 시퀀스를 온라인 시스템(140)에 제공한 사용자는 시퀀스에 포함된 규칙 세트에 기초하여 서로에 대해 서로 다른 순서로 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고를 열람한 사용자의 수를 식별할 수 있다.　시퀀스를 온라인 시스템(140)에 제공한 사용자는 수신된 정보에 기초하여 규칙 세트를 변경하여 시퀀스 내 다양한 광고 요청의 광고가 서로에 대해 제시되는 순서를 변경함으로써, 시퀀스를 제공한 사용자는 다양한 광고가 서로에 대해 제시되는 순서를 변경할 수 있다.　대안으로, 온라인 시스템(140)에 시퀀스를 제공한 사용자는 수신된 정보에 기초하여 시퀀스 내 광고 요청을 추가, 제거 또는 변경하여 시퀀스를 변경할 수 있고, 온라인 시스템(140)에 변경된 시퀀스를 전달할 수 있다.　변경된 시퀀스를 수신한 후, 온라인 시스템(140)은 변경된 시퀀스에 기초하거나 또는 시퀀스에 포함된 변경된 규칙 세트에 기초하여 선택 프로세스에 포함하기 위한 광고 요청을 추후 선택한다.
개요
본 발명의 실시예들에 대한 상기 설명은 설명의 목적으로 제공되고, 배타적이거나 개시된 정확한 형태들로 특허권을 제한하고자 하는 것이 아니다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 명세서로부터 다양한 수정 및 변형이 가능함을 인식할 수 있을 것이다.
본 명세서의 일부는 실시예들을 정보에 대한 동작의 알고리즘 및 기호적 표현으로 설명한다. 이러한 알고리즘적 설명이나 표현은 본 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자들에게 효과적으로 그들의 작업의 실체를 전달하기 위하여 데이터 프로세싱 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 공통으로 사용되는 것이다. 기능적으로, 계산적으로 또는 논리적으로 설명되고 있는 이들 동작은 컴퓨터 프로그램 또는 등가의 전기 회로, 마이크로 코드 등에 의해 구현되는 것으로 이해된다. 또한, 종종 이러한 동작의 배열은 일반성의 손실 없이 모듈로 언급될 수 있는 것으로 확인된다. 설명된 동작 및 그와 관련된 모듈들은 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있을 것이다.
본 명세서에 기술된 임의의 단계들, 동작들 또는 프로세스들은 하나 이상의 하드웨어 또는 소프트웨어 모듈들에 의해 또는 이들과 다른 장치들의 결합에 의해 수행되거나 구현될 수 있다. 일실시예에서, 소프트웨어 모듈은 설명된 단계들, 동작들 또는 프로세스들 일부 또는 전부를 수행하기 위하여 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 수 있는 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터 판독가능한 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품으로 구현된다.
또한, 본 발명의 실시예들은 본 명세서의 동작들을 수행하기 위한 장치와 관련될 수 있다. 이 장치는 요청된 목적을 위하여 구체적으로 구성될 수 있고/있거나 컴퓨터에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 선택적으로 활성화되거나 재구성되는 범용 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있다. 이런 컴퓨터 프로그램은 비-일시적 유형(tangible)의 컴퓨터 판독가능한 저장 매체나 컴퓨터 시스템 버스에 결합될 수 있는 전자 명령어를 저장하기에 적절한 임의의 타입의 매체에 저장될 수 있다. 게다가, 본 명세서에서 언급된 임의의 컴퓨팅 시스템들은 단일 프로세서를 포함할 수 있거나, 증가한 컴퓨팅 능력을 위해 다중 프로세서 설계를 채용한 구조일 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예들은 본 명세서에 기술된 컴퓨팅 프로세스로 제조된 제품에 관한 것일 수 있다. 이런 제품은 컴퓨팅 프로세스의 결과로 생성된 정보를 포함할 수 있는데, 여기서 정보는 비-일시적인 유형의 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에 저장되며, 본 명세서에 기술된 컴퓨터 프로그램 제품 또는 다른 데이터 조합의 임의의 실시예를 포함할 수 있다.
마지막으로, 본 명세서에서 사용된 언어는 원칙적으로 읽기 쉬운 지침상의 목적으로 선택되었으며, 발명의 요지를 상세히 설명하거나 제한하려고 선택된 것은 아닐 수 있다. 따라서, 특허권의 범위는 본 상세한 설명에 의해서가 아니라, 본 출원이 기반을 두어 제출되는 임의의 청구범위에 의해 한정되는 것으로 의도된다. 따라서, 실시예들에 관한 개시는 하기의 청구범위에서 제시되는 특허권의 범위의 예시가 되지만 이에 국한되지 않는 것으로 의도된다.

Claims (20)

  1. 온라인 시스템에서 광고 요청의 시퀀스를 관리하는 단계;
    시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고를 온라인 시스템의 사용자에게 제시하는 단계;
    제시되는 광고와 사용자의 상호작용을 설명하는 정보를 수신하는 단계;
    시퀀스에서 하나 이상의 광고 요청을 식별하는 규칙 세트를 제시된 광고와의 상호작용을 설명하는 수신된 정보에 적용함으로써 시퀀스에서 추가적인 광고 요청을 식별하는 단계;
    사용자에게 하나 이상의 광고를 제시할 기회를 식별하는 단계; 및
    사용자에게 제시하기 위한 컨텐츠를 선택하는 하나 이상의 선택 프로세스에 추가적인 광고 요청을 포함시키는 단계를 포함하며,
    시퀀스 내 각각의 광고 요청은 제시하기 위한 서로 다른 광고를 포함하고,
    시퀀스에서 하나 이상의 광고 요청을 식별하는 규칙 세트는 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고와의 상호작용을 기초로 하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    시퀀스에서 하나 이상의 광고 요청을 식별하는 규칙 세트를 제시된 광고와의 상호작용을 설명하는 수신된 정보에 적용함으로써 시퀀스에서 추가적인 광고 요청을 식별하는 단계는:
    제시된 광고와 사용자의 상호작용에 부합하는 광고 요청으로부터의 광고와의 상호작용을 특정하는 규칙을 규칙 세트로부터 식별하는 단계; 및
    식별된 규칙에 의해 특정되는 추가적인 광고 요청을 식별하는 단계를 포함하는 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고와의 상호작용은: 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고를 열람하기, 적어도 임계 시간 동안 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고를 열람하기, 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 적어도 임계 퍼센트의 광고를 열람하기, 적어도 최소 횟수로 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고를 열람하기, 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고에 대한 선호를 표현하기, 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고를 온라인 시스템의 다른 사용자와 공유하기, 및 이들의 임의의 조합으로 구성된 그룹에서 선택되는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고와의 상호작용은 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고와 관련된 객체와의 상호작용을 수행하는 것을 포함하는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고를 온라인 시스템의 사용자에게 제시하는 단계는:
    시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고를 온라인 시스템의 사용자에게 제시하는 단계; 및
    시퀀스 내 광고 요청을 식별하고 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고가 사용자에게 제시되었음을 나타내는 정보를 온라인 시스템에 저장하는 단계를 포함하는 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    사용자에게 제시하기 위한 컨텐츠를 선택하는 하나 이상의 선택 프로세스에 추가적인 광고 요청을 포함시키는 단계는:
    시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고가 사용자에게 제시되었음을 나타내는 저장된 정보에 적어도 부분적으로 기초하여, 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고를 사용자에게 제시하는 것을 특정하는 타겟팅 기준을 포함하는 또 하나의 광고 요청을 하나 이상의 선택 프로세스에 포함시키는 단계를 포함하는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    시퀀스에서 하나 이상의 광고 요청을 식별하는 규칙 세트를 제시된 광고와의 상호작용을 설명하는 수신된 정보에 적용함으로써 시퀀스에서 추가적인 광고 요청을 식별하는 단계는:
    시퀀스 내 특정 광고 요청으로부터의 광고와 사용자가 상호작용할 가능성을 결정하는 단계; 및
    시퀀스 내 특정 광고 요청으로부터의 광고와 사용자가 상호작용할 가능성이 임계값 이상이라고 결정함에 응답하여, 특정 광고 요청을 추가적인 광고 요청으로서 식별하는 단계를 포함하는 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    시퀀스에서 하나 이상의 광고 요청을 식별하는 규칙 세트를 제시된 광고와의 상호작용을 설명하는 수신된 정보에 적용함으로써 시퀀스에서 추가적인 광고 요청을 식별하는 단계는:
    제시된 광고와 사용자의 상호작용에 부합하는 광고 요청으로부터의 광고와의 상호작용을 포함하는 규칙으로부터 추가적인 광고 요청을 식별하는 단계를 포함하는 방법.
  9. 제 7 항에 있어서,
    시퀀스 내 특정 광고 요청으로부터의 광고와 사용자가 상호작용할 가능성을 결정하는 단계는:
    특정 광고 요청의 시퀀스에서의 위치보다 앞선 시퀀스 내 위치를 갖는 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 하나 이상의 광고와 한 명 이상의 추가적인 사용자의 상호작용을 검색하는 단계; 및
    검색된 상호작용에 적어도 부분적으로 기초하여 광고와 사용자가 상호작용할 가능성을 결정하는 단계를 포함하는 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    한 명 이상의 추가적인 사용자는 사용자의 특성에 부합하는 적어도 하나의 임계 수의 특성을 가지는 방법.
  11. 제 7 항에 있어서,
    시퀀스 내 특정 광고 요청으로부터의 광고와 사용자가 상호작용할 가능성을 결정하는 단계는:
    특정 광고 요청으로부터의 광고와 사용자가 특정 상호작용을 수행할 가능성을 결정하는 단계를 포함하는 방법.
  12. 프로세서에 의해 실행될 때, 프로세서가:
    온라인 시스템에서 광고 요청의 시퀀스를 관리하고;
    시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고를 온라인 시스템의 사용자에게 제시하며;
    제시되는 광고와 사용자의 상호작용을 설명하는 정보를 수신하고;
    시퀀스에서 하나 이상의 광고 요청을 식별하는 규칙 세트를 제시된 광고와의 상호작용을 설명하는 수신된 정보에 적용함으로써 시퀀스에서 추가적인 광고 요청을 식별하며;
    사용자에게 하나 이상의 광고를 제시할 기회를 식별하고;
    사용자에게 제시하기 위한 컨텐츠를 선택하는 하나 이상의 선택 프로세스에 추가적인 광고 요청을 포함시키도록 인코딩된 명령어를 수록한 컴퓨터-판독가능한 저장매체를 포함한 컴퓨터 프로그램 제품으로서,
    시퀀스 내 각각의 광고 요청은 제시하기 위한 서로 다른 광고를 포함하고,
    시퀀스에서 하나 이상의 광고 요청을 식별하는 규칙 세트는 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고와의 상호작용을 기초로 하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  13. 제 12 항에 있어서,
    시퀀스에서 하나 이상의 광고 요청을 식별하는 규칙 세트를 제시된 광고와의 상호작용을 설명하는 수신된 정보에 적용함으로써 시퀀스에서 추가적인 광고 요청을 식별하는 것은:
    제시된 광고와 사용자의 상호작용에 부합하는 광고 요청으로부터의 광고와의 상호작용을 특정하는 규칙을 규칙 세트로부터 식별하고;
    식별된 규칙에 의해 특정되는 추가적인 광고 요청을 식별하는 것을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  14. 제 12 항에 있어서,
    시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고와의 상호작용은: 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고를 열람하기, 적어도 임계 시간 동안 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고를 열람하기, 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 적어도 임계 퍼센트의 광고를 열람하기, 적어도 최소 횟수로 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고를 열람하기, 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고에 대한 선호를 표현하기, 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고를 온라인 시스템의 다른 사용자와 공유하기, 및 이들의 임의의 조합으로 구성된 그룹에서 선택되는 컴퓨터 프로그램 제품.
  15. 제 12 항에 있어서,
    시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고를 온라인 시스템의 사용자에게 제시하는 것은:
    시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고를 온라인 시스템의 사용자에게 제시하고;
    시퀀스 내 광고 요청을 식별하고 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고가 사용자에게 제시되었음을 나타내는 정보를 온라인 시스템에 저장하는 것을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  16. 제 15 항에 있어서,
    사용자에게 제시하기 위한 컨텐츠를 선택하는 하나 이상의 선택 프로세스에 추가적인 광고 요청을 포함시키는 것은:
    시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고가 사용자에게 제시되었음을 나타내는 저장된 정보에 적어도 부분적으로 기초하여, 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 광고를 사용자에게 제시하는 것을 특정하는 타겟팅 기준을 포함하는 또 하나의 광고 요청을 하나 이상의 선택 프로세스에 포함시키는 것을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  17. 제 12 항에 있어서,
    시퀀스에서 하나 이상의 광고 요청을 식별하는 규칙 세트를 제시된 광고와의 상호작용을 설명하는 수신된 정보에 적용함으로써 시퀀스에서 추가적인 광고 요청을 식별하는 것은:
    시퀀스 내 특정 광고 요청으로부터의 광고와 사용자가 상호작용할 가능성을 결정하고;
    시퀀스 내 특정 광고 요청으로부터의 광고와 사용자가 상호작용할 가능성이 임계값 이상이라고 결정함에 응답하여, 특정 광고 요청을 추가적인 광고 요청으로서 식별하는 것을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  18. 제 17 항에 있어서,
    시퀀스에서 하나 이상의 광고 요청을 식별하는 규칙 세트를 제시된 광고와의 상호작용을 설명하는 수신된 정보에 적용함으로써 시퀀스에서 추가적인 광고 요청을 식별하는 것은:
    제시된 광고와 사용자의 상호작용에 부합하는 광고 요청으로부터의 광고와의 상호작용을 포함하는 규칙으로부터 추가적인 광고 요청을 식별하는 것을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  19. 제 17 항에 있어서,
    시퀀스 내 특정 광고 요청으로부터의 광고와 사용자가 상호작용할 가능성을 결정하는 것은:
    특정 광고 요청의 시퀀스에서의 위치보다 앞선 시퀀스 내 위치를 갖는 시퀀스 내 광고 요청으로부터의 하나 이상의 광고와 한 명 이상의 추가적인 사용자의 상호작용을 검색하고;
    검색된 상호작용에 적어도 부분적으로 기초하여 광고와 사용자가 상호작용할 가능성을 결정하는 것을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  20. 제 19 항에 있어서,
    한 명 이상의 추가적인 사용자는 사용자의 특성에 부합하는 적어도 하나의 임계 수의 특성을 가지는 컴퓨터 프로그램 제품.
KR1020187018295A 2016-01-15 2016-12-16 사용자와 컨텐츠 아이템의 상호작용에 기반하여 순서대로 컨텐츠 아이템을 온라인 시스템 사용자에게 제시하기 KR20180095550A (ko)

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