KR20160043953A - 광고 타입 및 배치에 기초한 광고 선택 및 가격결정 - Google Patents

광고 타입 및 배치에 기초한 광고 선택 및 가격결정 Download PDF

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Abstract

온라인 시스템은, 광고 제시를 위해 온라인 시스템에 대한 합계 값을 최대화하도록 다양한 광고 슬롯에서의 제시를 위한 광고를 선택한다. 사용자에게 제시하기 위한 후보 광고가 식별되고 광고의 타입은 다양한 광고 슬롯과 연관된다. 예컨대, 광고의 타입은, 상이한 광고 슬롯에서 광고의 다양한 타입을 제시하는 것에 대한 값과 하나 이상의 광고 배치 규칙에 기초하여 광고 슬롯과 연관된다. 각각의 광고 슬롯과 연관된 광고 타입을 갖는 후보 광고가 식별되고, 광고 슬롯에 대응하는 타입을 갖는 후보 광고의 다양한 배치에 대한 기대값이 결정된다. 기대값에 기초하여, 광고 슬롯에서의 후보 광고의 배치가 선택되고 사용자에게 제시된다.

Description

광고 타입 및 배치에 기초한 광고 선택 및 가격결정{ADVERTISEMENT SELECTION AND PRICING BASED ON ADVERTISEMENT TYPE AND PLACEMENT}
본 발명은 일반적으로 온라인 시스템에 관한 것으로서, 특히 온라인 시스템 사용자에게 제시(present)하기 위한 광고의 배치에 관한 것이다.
소셜 네트워킹 시스템과 같은 온라인 시스템은 사용자들이 온라인 시스템의 다른 사용자들에게 연결하고 통신할 수 있도록 한다. 사용자들은 그들의 신원과 결부되고 가령 관심사 및 인구학적 정보와 같은 사용자들에 관한 정보를 포함하는 프로필을 온라인 시스템에서 생성할 수 있다. 온라인 시스템의 사용자들에게 광고를 제시하는 것은 광고자가, 상품 또는 서비스에 대해 대중의 관심을 얻고 온라인 시스템 사용자들이 광고자의 상품, 서비스, 의견 또는 원인과 관련된 행위를 취하게끔 설득할 수 있도록 한다.
종래의 온라인 시스템은 사용자에 대한 다수의 광고를 선택할 수 있다. 예컨대, 온라인 시스템은 사용자에게 제시되는 컨텐츠에 다수의 광고 슬롯을 포함시키고 광고 슬롯을 사용하여 다양한 광고를 제시한다. 온라인 시스템은 광고와 연관된 입찰 액수에 기초하여 어떤 광고 슬롯이 광고를 제시하는데 사용될지를 결정할 수 있다. 하지만, 광고를 광고 슬롯에 매칭하는 종래의 방법들은 광고의 상이한 크기 또는 광고의 상이한 컨텐츠를 감안하지 않는다. 예컨대, 광고의 수직 배치에 있어서, 가장 높은 광고 슬롯에 작은 수직 치수를 갖는 광고를 배치하는 것은, 가장 높은 광고 슬롯에 더 큰 수직 치수를 갖는 광고를 배치하는 것보다 다른 낮은 광고 슬롯에서 제시되는 광고와의 상호작용에 미치는 영향이 적다. 따라서, 광고 슬롯에 광고를 배치하는 종래의 방법들은 추가 광고 슬롯에 제시되는 광고에 대해서 광고의 배치 효과를 갖지 않는다.
소셜 네트워킹 시스템과 같은 온라인 시스템은 광고를 시스템의 사용자들에게 제시하고 광고자가 온라인 시스템의 사용자들에게 상품 또는 서비스에 관한 정보를 제공할 수 있도록 한다. 온라인 시스템은 광고자 또는 다른 엔티티들로부터 광고의 요청("광고 요청")을 수신한다. 각각의 광고 요청은 광고 및 광고와 연관된 입찰 액수를 포함한다. 광고 요청에 포함된 광고가 제시될 자격이 있는 사용자의 하나 이상의 특징을 식별하는 타겟팅 기준이 광고 요청에 포함될 수 있다. 추가로, 광고 요청이 기술하는 광고는 다양한 크기 또는 컨텐츠 타입을 가질 수 있다. 예컨대, 광고는 가령 높이와 폭과 같은 가변적 치수를 가지며, 가령 텍스트, 비디오, 오디오 등과 같은 가변적 타입의 컨텐츠를 가진다.
온라인 시스템은, 온라인 시스템에 의해 제시되는 컨텐츠에 포함된 광고 슬롯의 배치로 다수의 광고를 열람하는 사용자에게 제시한다. 상이한 광고 슬롯은 열람하는 사용자에게 디스플레이되는 컨텐츠의 배치에서의 상이한 위치에 대응한다. 열람하는 사용자에게 제시하기 위해 광고 슬롯에서 광고의 배치를 선택하기 위해, 온라인 시스템은 열람하는 사용자에게 제시할 자격이 있는 후보 광고를 식별한다. 후보 광고는 열람하는 사용자의 하나 이상의 특징을 식별하는 하나 이상의 타겟팅 기준을 충족하는 광고이다.
보다 효율적으로 광고 슬롯에서의 광고의 최적의 배치를 선택하기 위해, 온라인 시스템은 각각의 후보 광고와 연관된 광고의 타입을 식별한다. 후보 광고와 연관된 광고의 타입을 기술하는 정보는, 광고 및 입찰 액수와 함께 광고 요청에 포함된다. 광고의 타입은 광고의 소스(예컨대, 온라인 시스템 자체, 제3자 시스템), 광고의 치수의 크기, 광고에 포함된 컨텐츠의 타입, 광고의 제시와 연관된 우선순위(priority) 또는 임의의 다른 적절한 정보에 기초할 수 있다. 다양한 실시예로, 타입 및 하나 이상의 서브-타입이 광고와 연관될 수 있다.
사용자에게 제시할 자격이 있는 광고의 타입에 기초하여, 온라인 시스템은 광고의 타입을 각각의 광고 슬롯과 연관시킨다. 일실시예로, 다른 광고의 타입에 상대적인 광고의 타입의 배치를 특정하는 하나 이상의 규칙이 검색되고 광고의 타입을 각각의 광고 슬롯에 연관시키는데 사용된다. 예컨대, 규칙은 광고자로부터 수신된 광고가, 열람하는 사용자에게 행위를 수행할 것을 제안하는 가령 추천 유닛과 같은 객체보다 디스플레이에서 더 높은 위치를 갖는 광고 슬롯을 점유한다고 표시할 수 있다. 다른 예로, 규칙은 오로지 특정된 타입의 단일 광고만이 디스플레이에 포함되거나, 특정된 타입의 광고가 인근 광고 슬롯에 포함되지 않는다고 특정할 수 있다. 추가로, 광고의 다른 타입에 상대적인 광고의 타입의 배치를 특정하는 하나 이상의 규칙은 후보 광고의 제시에 있어서 온라인 시스템에 대한 기대값에 기초할 수 있다. 기대값은 후보 광고와 연관된 입찰 액수, 후보 광고와 연관된 예상되는 클릭률(click-through-rate) 또는 임의의 다른 적절한 값에 기초할 수 있다. 예컨대, 규칙은 광고 슬롯을 최대값을 갖는 후보 광고와 연관된 광고 타입과 연관시킨다.
다양한 광고 슬롯에서 다양한 광고를 제시하는 것에 대한 디스카운트 인자(discount factor)가 온라인 시스템에 의해 또한, 결정된다. 디스카운트 인자는 광고 슬롯에서 제시되는 광고의 입찰 액수를 감소시키고 특정 광고 슬롯에서 광고의 배치를 결정하는데 사용된다. 일부 실시예로, 광고 슬롯과 연관된 광고의 타입은 디스카운트 인자 및 추가 슬롯과 연관된 광고의 타입에 영향을 준다. 추가로, 디스카운트 인자는, 다른 광고 슬롯에 배치된 광고의 특징뿐만 아니라, 가령 광고의 크기 또는 광고의 컨텐츠와 같은 광고 자체의 특징을 감안할 수 있다.
광고의 타입이 각각의 광고 슬롯과 연관될 때, 온라인 시스템은 후보 광고와 연관된 타입 및 입찰 액수에 기초하여 각각의 슬롯에 포함하기 위한 후보 광고를 선택한다. 일실시예로, 온라인 시스템은 광고의 타입과 연관된 광고 슬롯을 선택하고 동일한 타입의 후보 광고를 검색한다. 광고 슬롯에서 광고를 제시하는 것과 연관된 입찰 액수 및 디스카운트 인자에 기초하여, 온라인 시스템은 광고 슬롯에서 광고를 제시하는 값을 결정한다. 광고 슬롯과 연관된 타입의 다양한 광고를 제시하는데 대한 값이 결정되어 하나 이상의 광고 슬롯에서 제시하기 위한 광고를 선택하는데 사용된다. 예컨대, 온라인 시스템은 각각의 광고 슬롯의 조합된 값을 최대화하기 위해 광고 슬롯에서 제시하기 위한 광고를 선택한다. 이러한 광고 슬롯에서의 광고의 배치는 광고의 특정 배치에 대한 최대의 합계 값(maximum total value)을 발생시킨다. 광고는 이후 광고 슬롯에서의 광고의 배치에 기초하여 열람하는 사용자에게 제시된다.
본 발명의 내용 중에 포함되어 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 온라인 시스템이 구동되는 시스템 환경의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 온라인 시스템의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 온라인 시스템 사용자에게 제시하기 위해 광고 슬롯에서 광고의 배치를 결정하는 방법의 흐름도이다.
도면은 본 발명의 다양한 실시예를 설명의 목적으로만 도시한다. 통상의 기술자는 후술할 설명으로부터 본 명세서에 설명되는 구조 및 방법의 대안적인 실시예가 본 명세서에 설명되는 발명의 원리로부터 벗어남 없이 채용될 수 있음을 이해할 것이다.
시스템 구성
도 1은 온라인 시스템(140)에 대한 시스템 환경(100)의 블록 다이어그램이다. 도 1에 도시된 시스템 환경(100)은 하나 이상의 클라이언트 장치(110), 네트워크(120), 하나 이상의 제3자 시스템(130) 및 온라인 시스템(140)을 포함한다. 대안의 구성으로, 다른 구성요소 및/또는 추가 구성요소는 시스템 환경(100)에 포함될 수 있다. 본 명세서에 기술된 실시예들은 소셜 네트워킹 시스템이 아닌 온라인 시스템에 맞춰질 수 있다.
클라이언트 장치(110)는 사용자 입력을 수신할 수 있고 네트워크(120)를 통해 데이터를 전송 및/또는 수신할 수 있는 하나 이상의 컴퓨팅 장치를 포함한다. 일실시예로, 클라이언트 장치(110)는 가령 데스크톱이나 랩톱 컴퓨터와 같은 종래의 컴퓨터 시스템이다. 대안적으로, 클라이언트 장치(110)는 가령 개인용 정보단말기(PDA), 모바일폰, 스마트폰이나 다른 적절한 장치와 같이, 컴퓨팅 기능을 갖는 장치일 수 있다. 클라이언트 장치(110)는 네트워크(120)를 통해 통신하도록 구성된다. 일실시예로, 클라이언트 장치(110)는 클라이언트 장치(110)의 사용자가 온라인 시스템(140)과 상호작용할 수 있게 하는 애플리케이션을 실행한다. 예컨대, 클라이언트 장치(110)는 네트워크(120)를 통해 클라이언트 장치(110)와 온라인 시스템(140) 사이의 상호작용을 가능하게 하는 브라우저 애플리케이션을 실행한다. 또 다른 실시예로, 클라이언트 장치(110)는, 가령 iOS® 및 ANDROIDTM와 같이, 클라이언트 장치(110)의 네이티브 운영 시스템에서 실행하는 응용 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 온라인 시스템(140)과 상호작용한다.
클라이언트 장치(110)는 유선 및 무선 통신 시스템 모두를 사용하여 근거리 네트워크 및/또는 광역 네트워크의 임의의 조합을 포함할 수 있는 네트워크(120)를 통해 통신하도록 구성된다. 일실시예로, 네트워크(120)는 표준 통신 기술 및/또는 프로토콜을 사용한다. 예를 들어, 네트워크(120)는 가령 이더넷, 802.11, WiMAX(worldwide interoperability for microwave access), 3G, 4G, CDMA, DSL(digital subscriber line) 등과 같은 기술을 사용하는 통신 링크를 포함한다. 네트워크(120)를 통한 통신을 위해 사용되는 네트워킹 프로토콜의 예시는 MPLS(multiprotocol label switching), TCP/IP(transmission control protocol/Internet protocol), HTTP(hypertext transport protocol), SMTP(simple mail transfer protocol) 및 FTP(file transfer protocol)를 포함한다. 네트워크(120)에서 교환되는 데이터는 임의의 적절한 포맷, 예컨대 하이퍼텍스트 마크업 언어(HTML)와 확장형 마크업 언어(XML)를 사용하여 표현될 수 있다. 일부 실시예로, 네트워크(120)의 통신 링크의 전부 또는 일부는 임의의 적절한 기술(들)을 사용하여 암호화될 수 있다.
하나 이상의 제3자 시스템(130)는 온라인 시스템(140)과 통신하기 위한 네트워크(120)와 연결될 수 있는데, 이는 도 2와 함께 아래에서 더 기술된다. 일실시예에로, 제3자 시스템(130)은 클라이언트 장치에서 실행되는 애플리케이션에서 사용되기 위하여 클라이언트 장치(110)에서 실행되기 위한 애플리케이션을 설명하는 정보를 통신하거나 데이터를 클라이언트 장치(110)로 통신하는 애플리케이션 제공자이다. 다른 실시예로, 제3자 시스템(130)은 클라이언트 장치(110)를 통해 표시되기 위한 컨텐츠 또는 다른 정보를 제공한다. 제3자 시스템(130)은 또한 정보, 예컨대 광고, 컨텐츠 또는 제3자 시스템(130)에서 제공되는 애플리케이션에 관한 정보를 온라인 시스템(140)과 통신할 수 있다.
도 2는 일부 실시예에서 소셜 네트워킹 시스템일 수 있는 온라인 시스템(140)의 구조의 블록 다이어그램이다. 도 2에 도시된 온라인 시스템(140)은 사용자 프로필 스토어(205), 컨텐츠 스토어(210), 행위 로거(215), 행위 로그(220), 에지 스토어(225), 광고 요청 스토어(230), 광고 선택 모듈(235), 배치 규칙 스토어(240) 및 웹 서버(245)를 포함한다. 다른 실시예로, 온라인 시스템(140)은 다양한 애플리케이션을 위한 추가 모듈, 보다 적은 모듈 또는 다른 모듈을 포함할 수 있다. 가령 네트워크 인터페이스, 보안 기능, 부하 균형기, 장애복구 서버, 관리와 네트워크 동작 콘솔 등과 같은 종래의 구성요소들은 시스템 구조의 세부사항을 모호하게 하지 않도록 도시되지 않는다.
온라인 시스템(140)의 각각의 사용자는 사용자 프로필 스토어(205)에 저장되는 사용자 프로필과 관련된다. 사용자 프로필은 사용자에 의해 명시적으로 공유되었던 사용자에 대한 선언형 정보를 포함하며, 온라인 시스템(140)에 의해 추론된 프로필 정보를 또한 포함할 수 있다. 일실시예로, 사용자 프로필은 해당 온라인 시스템 사용자의 하나 이상의 속성을 각각 설명하는 다수의 데이터 필드를 포함한다. 사용자 프로필에 저장된 정보의 예는 가령 경력, 학력, 성별, 취미나 기호, 위치 등과 같은 인명정보, 인구학적 정보 및 다른 타입의 설명적 정보를 포함한다. 또한, 사용자 프로필은 예컨대 이미지 또는 비디오와 같이 사용자에 의해 제공된 다른 정보를 저장할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자의 이미지는 이미지에 디스플레이되는 온라인 시스템 사용자를 식별하는 정보와 함께 태그될 수 있다. 또한, 사용자 프로필 스토어(205) 내 사용자 프로필은 행위 로그(220)에 저장되고 컨텐츠 스토어(210) 내 컨텐츠 아이템에 대해 수행되었던 해당 사용자에 의한 행위에 대한 언급을 관리할 수 있다.
사용자 프로필 스토어(205) 내 사용자 프로필이 개인들과 빈번히 관련되어 개인들이 온라인 시스템(140)을 통해 서로 상호작용을 할 수 있게 해주지만, 사용자 프로필은 또한 가령 사업체 또는 기관과 같은 엔티티에 대하여 저장될 수 있다. 이는 엔티티가 컨텐츠를 다른 온라인 시스템 사용자들과 연결하고 교환하기 위해 온라인 시스템(140)에서 프리젠스를 확립할 수 있게 해준다. 엔티티는 그 자체, 그 제품에 대한 정보를 게시할 수 있거나, 엔티티의 사용자 프로필과 관련된 브랜드 페이지를 사용하여 온라인 시스템의 사용자들에게 다른 정보를 제공할 수 있다. 온라인 시스템의 다른 사용자들은 브랜드 페이지에 게시된 정보를 수신하거나 브랜드 페이지로부터 정보를 수신하도록 브랜드 페이지와 연결할 수 있다. 브랜드 페이지와 관련된 사용자 프로필은 사용자에게 배경이나 엔티티에 대한 정보형 데이터를 제공하는 엔티티 그 자체에 대한 정보를 포함할 수 있다.
컨텐츠 스토어(210)는 다양한 타입의 컨텐츠를 표현하는 각 객체를 저장한다. 객체로 표현되는 컨텐츠의 예는 페이지 게시물, 상태 업데이트, 사진, 비디오, 링크, 공유된 컨텐츠 아이템, 게임 애플리케이션 성취, 로컬 비즈니스에서의 체크인 이벤트, 브랜드 페이지 또는 임의의 다른 타입의 컨텐츠를 포함한다. 온라인 시스템 사용자는 컨텐츠 스토어(210)에 의해 저장되는 객체, 가령 상태 업데이트, 온라인 시스템(140)에서 다른 객체와 관련되는 사용자가 태그한 사진, 이벤트, 그룹 또는 애플리케이션을 생성할 수 있다. 일부의 실시예로, 객체는 제3자 애플리케이션 또는 온라인 시스템(140)에서 분리된 제3자 애플리케이션으로부터 수신된다. 일실시예로, 컨텐츠 스토어(210)은 컨텐츠의 단일 부분들(pieces) 또는 컨텐츠 "아이템"을 나타낸다. 따라서, 온라인 시스템 사용자는 다양한 통신 채널을 통해 텍스트와 다양한 유형의 매체의 컨텐츠 아이템을 온라인 시스템(140)에 게시하여 서로 통신하도록 촉진된다. 이것은 사용자들 서로 간의 상호작용의 양을 증가시키고 사용자가 온라인 시스템(140)과 상호작용하는 빈도를 증가시킨다.
행위 로거(215)는 온라인 시스템(140) 내부 및/또는 외부에서 사용자 행위에 대한 통신을 수신하며, 사용자 행위에 대한 정보로 행위 로그(220)를 채운다. 행위의 예시는 다른 사용자와의 연결관계를 추가하기, 메시지를 다른 사용자에게 송신하기, 이미지를 업로드하기, 다른 사용자로부터의 메시지를 읽기, 다른 사용자와 관련된 컨텐츠를 열람하기 및 다른 사용자가 게시한 이벤트에 참여하기를 포함한다. 또한, 다수의 행위가 객체 및 하나 이상의 특정 사용자와 연관되며, 그래서 이런 행위들은 또한 그 사용자와 관련되고 이런 행위는 행위 로그(220)에 저장된다.
행위 로그(220)는 온라인 시스템(140)뿐 아니라 온라인 시스템(140)과 정보를 통신하는 제3자 시스템(130)에서의 사용자 행위를 추적하는데 온라인 시스템(140)에 의해 사용될 수 있다. 사용자는 온라인 시스템(140)에서 다양한 객체와 상호작용할 수 있고, 이들 상호작용을 설명하는 정보는 행위 로그(220)에 저장된다. 객체와의 상호작용의 예시는 다음을 포함한다: 게시물에 대해 코멘트하기, 링크를 공유하기, 모바일 장치를 통해 물리적 위치로 체크인하기, 컨텐츠 아이템에 액세스하기 및 임의의 다른 적절한 상호작용. 행위 로그(220)에 포함되는 온라인 시스템(140)상의 객체와의 상호작용의 추가적인 예는 다음을 포함한다: 사진 앨범에 대해 코멘트하기, 사용자와 통신하기, 객체와 연결을 확립하기, 이벤트에 참가하기, 그룹에 가입하기, 이벤트를 생성하기, 애플리케이션을 승인하기, 애플리케이션을 사용하기, 객체에 호감을 표현하기(객체를 "좋아요"하기) 및 거래를 체결하기. 추가로, 행위 로그(220)는 온라인 시스템(140)뿐 아니라 온라인 시스템(140)에서 동작하는 다른 애플리케이션에서 광고와 사용자의 상호작용을 기록할 수 있다. 일부의 실시예로, 행위 로그(220)로부터의 데이터는 사용자의 관심사나 기호를 추론하는데 사용되며, 사용자의 사용자 프로필에 포함된 관심사를 증가시키고 사용자 기호의 더 완전한 이해를 가능하게 한다.
또한, 행위 로그(220)는 제3자 시스템(130), 예컨대 외부 웹사이트트에서 행해진 사용자 행위를 저장하고, 온라인 시스템(140)과 통신할 수 있다. 예컨대, 전자상거래 웹사이트는 전자상거래 웹사이트가 온라인 시스템(140)의 사용자를 식별할 수 있게 하는 소셜 플러그-인을 통해 온라인 시스템(140)의 사용자를 인식할 수 있다. 온라인 시스템(140)의 사용자는 고유하게 식별가능하기 때문에, 상기 예시에서와 같이, 전자상거래 웹사이트는 온라인 시스템(140)의 외부의 사용자의 행위에 대한 정보를 사용자와의 연관을 위하여 온라인 시스템(140)과 통신할 수 있다. 따라서, 행위 로그(220)는 웹페이지 열람 이력, 참여되었던 광고, 이루어진 구매 및 쇼핑과 구입의 다른 패턴을 포함하는 사용자가 제3자 시스템(130)에서 수행한 행위에 대한 정보를 기록할 수 있다.
일실시예로, 에지 스토어(225)는 사용자와 온라인 시스템(140)상의 다른 객체 사이의 연결을 설명하는 정보를 에지로 저장한다. 일부의 에지는 사용자에 의해 정의될 수 있어서, 사용자가 다른 사용자들과의 관계를 명시할 수 있도록 해준다. 예컨대, 사용자는 가령 친구, 직장동료, 파트너 등과 같은 사용자의 실생활 관계에 상응하는 다른 사용자들과의 에지를 생성할 수 있다. 다른 에지는 사용자가 가령 온라인 시스템(140)상의 페이지에 대한 관심을 표현하고, 온라인 시스템(140)의 다른 사용자들과 링크를 공유하며, 온라인 시스템(140)의 다른 사용자들에 의해 행해진 게시물에 코멘트하는 것과 같이 온라인 시스템(140)에서 객체와 상호작용할 때 생성된다.
일실시예로, 에지는 각각이 사용자간 상호작용, 사용자와 객체간 상호작용 또는 객체간 상호작용의 특징을 나타내는 다양한 특성을 포함할 수 있다. 예를 들어, 에지에 포함된 특성은 두 사용자간 상호작용의 비율, 두 사용자가 서로와 얼마나 최근에 상호작용했는지, 한 사용자에 의해 객체에 대해 검색된 정보의 비율 또는 양 또는 한 사용자에 의해 객체에 대해 게시된 코멘트의 수 및 타입을 설명한다. 또한 특성은 특정 객체 또는 사용자를 설명하는 정보를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 특성은 사용자가 특정 주제에 대해 가지는 흥미의 정도, 사용자가 온라인 시스템(140)에 로그인하는 비율 또는 사용자에 대한 인구통계학적 정보를 설명하는 정보를 나타낼 수 있다. 각 특성은 원 객체 또는 사용자, 대상 객체 또는 사용자 및 특성값과 연관될 수 있다. 특성은 원 객체 또는 사용자, 대상 객체 또는 사용자 또는 소스 객체 또는 사용자와 대상 객체 또는 사용자간의 상호작용을 설명하는 값에 기초한 표현으로 특정될 수 있다; 따라서, 에지는 하나 이상의 특성 표현으로 표현될 수 있다.
에지 스토어(225)는 또한, 가령 객체, 관심사 및 다른 사용자들에 대한 친밀성 점수와 같이 에지에 관한 정보를 저장한다. 친밀성 점수 또는 "친밀도"는 사용자에 의해 수행된 행위에 기초하여 온라인 시스템(140)의 객체 또는 다른 사용자에 대한 사용자의 관심사를 근사화하여 시간에 따라 온라인 시스템(140)에 의해 계산될 수 있다. 사용자의 친밀도는 사용자에 의해 수행된 행위에 기초하여 온라인 시스템(140)의 객체, 관심사 또는 다른 사용자에 대한 사용자의 관심을 근사화하여 시간에 따라 온라인 시스템(140)에 의해 계산될 수 있다. 친밀성의 계산은 본 명세서에 전체로서 참조로 각각 통합되고 2010년 12월 23일자로 출원된 미국특허출원 제12/978,265호, 2012년 11월 30일에 출원된 미국특허출원 제13/690,254호, 2012년 11월30일에 출원된 미국특허출원 제13/689,969호 및 2012년 11월 30일에 출원된 미국특허출원 제13/690,088호에 더 기술된다. 일실시예로, 사용자와 특정 객체 사이의 다수의 상호작용은 에지 스토어(225) 내 하나의 에지로 저장될 수 있다. 대안적으로, 사용자와 특정 객체간 각 상호작용은 분리된 에지로 저장될 수 있다. 일부의 실시예로, 사용자 사이의 연결은 사용자 프로필 스토어(205)에 저장될 수 있거나, 사용자 프로필 스토어(205)는 사용자 사이의 연결을 결정하도록 에지 스토어(225)에 접근할 수 있다.
하나 이상의 광고 요청은 광고 요청 스토어(230)에 포함된다. 광고 요청은 광고 컨텐츠와 입찰액을 포함한다. 광고 컨텐츠는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 또는 사용자에게 제시할 적절한 임의의 다른 데이터이다. 다양한 실시예로, 광고 컨텐츠는 또한 광고에 엑세스될 때 사용자가 향하는 네트워크 주소를 특정하는 랜딩 페이지를 포함한다. 입찰액은 광고자에 의한 광고와 연관되고, 만약 광고가 사용자에게 지시되거나, 광고가 사용자 상호작용을 수신하거나, 또는 다른 임의의 적절한 조건에 기초하여 광고자에 의해 온라인 시스템(140)에게 제공되는 기대값, 가령 금전적 보상을 결정하는데 사용된다. 예를 들어, 입찰액은 만약 광고가 디스플레이되면 온라인 시스템(140)이 광고자로부터 받는 금전적 보상을 특정하고 기대값은 입찰액에 광고가 사용자에 의해 액세스될 확률을 곱함으로써 결정된다.
추가로, 광고 요청은 광고자에 의해 특정된 하나 이상의 타겟팅 기준을 포함할 수 있다. 광고 요청에 포함된 타겟팅 기준은 광고 요청 내의 광고 컨텐츠가 표시될 수 있는 사용자의 하나 이상의 특징을 특정한다. 예를 들어, 타겟팅 기준은 적어도 하나의 타겟팅 기준을 만족하는 사용자 프로필 정보, 에지 또는 행위를 가지는 사용자를 식별하는데 사용된다. 따라서, 타겟팅 기준은 광고자가 특정한 특징을 가지는 사용자를 식별하여, 다른 사용자에게 컨텐츠의 다음 분배를 단순화할 수 있게 한다.
일실시예로, 타겟팅 기준은 행위 또는 사용자와 온라인 시스템(140)의 다른 사용자 또는 객체 간의 연결의 타입을 특정할 수 있다. 타겟팅 기준은 사용자와 객체간에 온라인 시스템(140) 외부, 예컨대 제3자 시스템(130)에서 수행된 상호작용을 또한, 특정할 수 있다. 예를 들어, 타겟팅 기준은 특정 행위, 예컨대 다른 사용자에게 메시지 전송, 애플리케이션 사용, 그룹 가입, 그룹 탈퇴, 이벤트 참가, 이벤트 설명 생성, 온라인 마켓플레이스를 사용한 제품 또는 서비스의 구매 또는 리뷰, 제3자 시스템(130)으로부터의 정보 요청 또는 다른 임의의 적절한 행위를 취한 사용자를 식별한다. 타겟팅 기준 내에 행위를 포함시키는 것은 광고자가 광고 요청으로부터의 컨텐츠가 표시될 수 있는 사용자를 더 걸러낼 수 있게 한다. 다른 예로서, 타겟팅 기준은 다른 사용자 또는 객체와 연결을 가지거나 다른 사용자 또는 객체와 특정한 타입의 연결을 가지는 사용자를 식별한다.
광고 선택 모듈(235)은 각각이 온라인 시스템 사용자에게 광고를 제시하는데 사용되는 광고 슬롯의 개수를 식별하는 정보를 수신하고, 슬롯에서 제시하기 위한 광고를 선택한다. 예컨대, 광고 선택 모듈(235)은 광고 슬롯의 개수 및 서로에 대해 상대적인 광고 슬롯의 배치를 기술하는 정보를 수신하거나 관리한다. 광고 선택 모듈(235)은 하나 이상의 광고 슬롯에서 제시하기 위해 광고 요청 스토어(230)로부터 광고를 선택한다.
광고 선택 모듈(235)은 다양한 광고 슬롯에서 광고를 제시하는데 대한 디스카운트 인자를 또한, 생성하고 다양한 광고 슬롯에서 제시하기 위한 광고를 선택할 때 디스카운트 인자를 사용한다. 디스카운트 인자는 이전에 제시된 광고와의 과거 사용자 상호작용에 기초할 수 있다. 예컨대, 광고 슬롯에 제시된 광고에 대해 예상되는 클릭률은, 다른 광고 슬롯에서의 광고의 타입뿐만 아니라 광고 슬롯의 위치, 광고의 타입, 광고의 크기에 기초하여 결정된다.
디스카운트 인자는 다른 광고 슬롯에 상대적인 광고 슬롯의 위치에 기초할 수 있다. 일실시예로, 다양한 광고 슬롯에서 광고를 제시하는 것에 대한 디스카운트 인자는 다양한 광고 슬롯에서 이전에 제시된 광고와의 과거 사용자 상호작용에 기초하여 광고 슬롯에서 제시되는 광고와의 사용자 상호작용의 양에 반비례한다. 추가적인 예로, 광고의 수직 배치에서 예상되는 사용자 상호작용은 가장 높은 광고 슬롯으로부터 가장 낮은 광고 슬롯으로 감소하여서, 가장 높게 예상되는 사용자 상호작용을 갖는 광고 슬롯은 디스카운트를 받지 않을 수 있는 한편, 다음의 더 낮은 광고는 예상되는 사용자 상호작용의 양에 기초하여 디스카운트를 받을 수 있다.
광고 슬롯에 제시되는 광고의 크기 또는 컨텐츠는 광고 슬롯에서 광고를 제시하는 것에 대한 디스카운트에 또한, 영향을 줄 수 있다. 일실시예로, 광고가 가변적인 치수를 가진다면, 가변 치수의 크기는 광고 슬로에서 광고를 제시하는 것에 대한 디스카운트 인자를 수정시킬 수 있다. 예컨대, 광고가 수직으로 제시된다면, 상대적으로 더 작은 광고는 추가적인 광고가 더 가시적인 위치에서 제시될 수 있도록 하기 때문에, 광고가 상대적으로 더 큰 수직 크기를 가지는 경우보다 광고가 상대적으로 더 작은 수직 크기를 갖는 경우 광고 슬롯에 광고가 제시될 때 더 작은 디스카운트 인자가 적용될 수 있다. 유사하게, 광고가 수직으로 제시된다면, 광고를 제시하기 위해 이용가능한 공간이 상대적으로 더 큰 수직 크기를 갖는 광고를 제시함으로써 감소되기 때문에 상대적으로 더 큰 수직 크기를 갖는 광고를 제시하는 광고 슬롯 아래의 광고 슬롯에 제시되는 광고에 더 큰 디스카운트 인자가 적용될 수 있다. 추가로, 광고에서의 컨텐츠의 타입은 광고 슬롯에서 광고를 제시하는 것에 대한 디스카운트 인자에 영향을 줄 수 있다. 예컨대, 이미지, 비디오 또는 오디오 컨텐츠를 포함하는 광고는 텍스트 데이터로 제한되는 추가 광고로부터 사용자의 주의를 다른데로 돌릴 가능성이 크다. 따라서, 광고 슬롯에서 광고를 제시하는 것에 대한 디스카운트 인자는 오디오 또는 비디오 컨텐츠를 포함하는 광고보다 텍스트를 포함하는 광고에 대해 더 클 수 있다.
추가 광고 슬롯에서 제시되는 광고와 연관된 타입은 광고 슬롯에서 광고를 제시하는 것에 대한 디스카운트 인자에 또한, 영향을 줄 수 있다. 일실시예로, 추가 광고 슬롯에서 제시되는 광고와 동일한 타입을 갖는 추가 광고가 광고 슬롯에서 광고를 제시하는 것에 대한 디스카운트 인자를 결정하는데 사용된다. 광고 슬롯에서 광고를 제시하는 것에 대한 디스카운트 인자는, 사용자들이 동일한 타입의 다수의 광고에 관심을 둘 가능성이 작기 때문에, 추가 광고 슬롯에 지시될 광고와 동일한 타입을 갖는 광고의 개수에 비례할 수 있다. 예컨대, 광고 슬롯에 제시되는 특정 타입의 제1 광고는 디스카운트를 받지 않는 한편, 추가 광고 슬롯에 제시되는 동일한 타입의 후속 광고는 추가 광고 슬롯에 제시되는 동일한 타입의 광고의 개수에 기초하여 디스카운트를 받는다.
광고 슬롯에서 광고를 제시하는 것과 연관되는 디스카운트 인자 및 입찰 액수에 기초하여, 광고 선택 모듈(235)은 광고 슬롯에 배치하고 사용자에게 제시하기 위한 광고를 선택한다. 일실시예로, 광고 선택 모듈(235)은 각각의 광고 슬롯과 연관된 타입을 결정하고 다양한 광고 슬롯과 연관된 타입을 결정할 때 배치 규칙 스토어(240)로부터 검색된 하나 이상의 규칙을 적용한다. 각각의 광고 슬롯에 대해, 광고 선택 모듈(235)은 광고와 연관된 입찰 액수 및 광고 슬롯에 광고를 제시하는 것에 대한 디스카운트 인자에 기초하여 대응하는 타입을 갖는 다양한 광고를 제시하기 위한 값을 결정한다. 노출-당-비용(cost-per-impression) 광고에 대한 값은 광고와 연관된 입찰 액수에 기초할 수 있는 한편, 클릭-당-비용 광고의 값은 광고와 연관된 입찰 및 광고에 대해 예상되는 클릭률에 기초할 수 있다. 도 3과 함께 하기에서 더 기술되는 것처럼, 광고 선택 모듈(235)은 각각의 광고 슬롯에 제시되는 광고의 합계 값을 최대화하도록 광고를 선택할 수 있다. 예컨대, 광고 선택 모듈(235)은 다수의 광고 슬롯에서의 광고의 배치를 결정하고, 광고 슬롯에 제시되는 광고의 값들의 합을 최대화하는 광고 슬롯에서의 광고의 배치를 선택한다.
배치 규칙 스토어(240)는 광고 슬롯에서의 광고의 배치를 특정하는 하나 이상의 광고 배치 규칙을 포함한다. 광고 배치 규칙은 하나 이상의 광고 슬롯에서 광고를 제시하는 것에 대한 제약을 특정할 수 있다. 예컨대, 광고 배치 규칙은 제시될 특정된 타입의 광고의 최대 개수를 특정한다. 다른 예로, 광고 배치 규칙은 인접한 광고 슬롯에서 제시되는 특정 타입의 광고의 개수를 제한한다. 광고 배치 규칙은 광고 슬롯에서 최대값을 갖는 광고와 연관된 광고 타입의 제시를 특정할 수 있다. 추가로, 하나 이상의 광고 배치 규칙은, 광고 슬롯에 대한 광고 타입의 연관(association)이 다른 광고 슬롯에 대한 광고 타입의 연관에 부분적으로 기초하는 광고 타입의 계층구조(hierarchy)를 특정할 수 있다. 예컨대, 제3자 시스템(130)으로부터의 작은 광고를 인접하는 광고 슬롯과 연관시킨 후에, 추가 광고 슬롯은, 이러한 타입의 광고들이 제3자 시스템(130)으로부터의 작은 광고들보다 광고의 타입의 계층구조에 있어서 더 낮은 지위를 갖기 때문에 제3자 시스템(130)으로부터의 중간 또는 큰 광고와 연관된다.
웹 서버(245)는 네트워크(120)를 통해 온라인 시스템(140)을 하나 이상의 클라이언트 장치(110)뿐 아니라 하나 이상의 제3자 시스템(130)으로 연결한다. 웹 서버(245)는 웹 페이지뿐만 아니라 가령 JAVA®, FLASH®, XML 등과 같은 다른 컨텐츠를 제공한다. 웹 서버(245)는, 예컨대 인스턴트 메시지, 큐잉된 메시지(예컨대, 이메일), 텍스트와 메시지, SMS(단문 메시지 서비스) 메시지 또는 임의의 다른 적절한 메시징 기술을 사용하여 송신되는 메시지와 같은, 온라인 시스템(140)과 클라이언트 장치(110) 사이의 메시지를 수신하고 라우팅할 수 있다. 사용자는 웹 서버(245)로의 요청을 송신하여, 예컨대 컨텐츠 스토어(210)에 저장된 (이미지나 비디오)와 같은 정보를 업로드할 수 있다. 추가로, 웹 서버(245)는 가령 IOS®, ANDROIDTM, WEBOS® 또는 RIM®과 같은 네이티브 클라이언트 장치 운영 시스템으로 직접 데이터를 송신하는 API 기능을 제공할 수 있다.
제시하기 위한 광고의 배치 결정
도 3은 온라인 시스템의 사용자에게 제시하기 위한 광고 슬롯에서의 광고의 배치를 결정하는 방법의 일실시예에 대한 흐름도이다. 온라인 시스템(140)은 가령 광고 요청에서 광고에 관한 정보를 수신한다(300). 예컨대, 광고에 관해 수신된 정보는 광고, 광고와 연관된 입찰 액수, 광고와 연관된 타입, 광고와 연관된 타겟팅 기준, 광고와 연관된 디스플레이 시간 등을 포함한다. 광고에 관해 수신된 정보는 광고 요청 스토어(230)에 저장될 수 있다. 하나 이상의 광고를 기술하는 정보를 수신(300)한 후에, 온라인 시스템(140)은 온라인 시스템 사용자로부터 컨텐츠에 대한 요청을 수신한다(305). 일실시예로, 컨텐츠에 대한 요청이 수신될 때(305), 온라인 시스템(140)은, 사용자와 연관된 정보 및 광고 요청과 연관된 타겟팅 기준에 기초하여 사용자에게 제시하기 위한 후보 광고를 광고 요청 스토어(230)로부터 선택한다.
요청된 컨텐츠의 하나 이상의 영역 내에서, 온라인 시스템(140)은, 광고가 사용자에게 제시되는 디스플레이에서의 위치를 표시하는 광고 슬롯을 식별한다(310). 예컨대, 광고 슬롯은 온라인 시스템(140)에 의해 제시되는 컨텐츠를 포함하는 디스플레이의 상이한 부분들에서 수직으로 또는 수평으로 배치(arrange)된다. 일실시예로, 광고의 제시를 위한 디스플레이에서의 위치는 다양한 위치에서 제시하기 위해 선택된 광고의 치수에 따르는(depend on) 많은 수의 광고 슬롯으로 세그먼트화된다.
각각의 광고 슬롯에서 광고를 제시하는 것에 대한 디스카운트 인자는, 광고 슬롯의 위치, 후보 광고와 연관된 타입 및 추가 광고 슬롯에서 제시되는 다른 광고와 연관된 타입에 기초하여 결정된다(315). 광고의 특징은 광고 슬롯에서 광고를 제시하는 것에 대해 결정된(315) 디스카운트 인자에 영향을 줄 수 있다. 광고 슬롯에서 광고를 제시하는 것에 대한 디스카운트 인자에 영향을 주는 예시적인 광고의 특징은 광고의 가변적인 치수의 크기, 광고에 포함된 컨텐츠의 타입 등을 포함한다. 다른 광고 슬롯에서 동일한 타입의 다른 광고를 제시하는 것은 광고 슬롯에서 광고를 제시하는 것에 대한 디스카운트 인자에 영향을 줄 수 있다. 일부 실시예로,광고 슬롯에서 광고를 제시하는 것에 대한 디스카운트 인자는 광고 슬롯에 인접하는 광고 슬롯에서 제시되는 광고의 타입에 부분적으로 기초한다.
다양한 광고 슬롯에서 후보 광고를 제시하는 것에 대한 디스카운트 인자 및 후보 광고와 연관된 입찰 액수에 기초하여, 광고의 타입은 광고 슬롯과 연관된다(320). 예컨대, 다양한 광고 슬롯에서 다양한 후보 광고를 제시하는 것과 연관된 값들은 상이한 광고 슬롯에서 후보 광고를 제시하는 것에 대한 디스카운트 인자 및 후보 광고와 연관되는 입찰 액수로부터 결정된다. 광고 슬롯으로 광고 타입을 제시하는 것에 대한 값은 사용자 및 동일한 타입의 광고 사이의 과거 상호작용에 기초할 수 있다. 대안으로, 광고 슬롯을 갖는 광고와 연관된 입찰 액수 및 광고에서 광고를 제시하는 것에 대한 디스카운트 인자에 기초하여 광고 슬롯에서 광고 타입을 제시하는 것에 대한 값들이 결정된다. 상이한 광고 슬롯에서 상이한 후보 광고를 제시하는 것에 대한 값들에 기초하여, 광고 타입이 각각의 광고 슬롯과 연관된다. 예컨대, 광고 타입이 제시에 대한 가장 높은 값을 갖는 후보 광고와 연관되고, 각각의 광고 슬롯은 각각의 광고 슬롯과 연관된다. 광고 타입과 광고 슬롯 사이의 다양한 연관이 결정될 수 있고, 광고 타입과 광고 슬롯 사이의 최대값을 갖는 연관이 선택된다.
광고 슬롯에 대한 광고 슬롯의 연관에 배치 규칙 스토어(240)로부터 검색되는 하나 이상의 광고 배치 규칙에 의해 특정되는 서로에 대해 상대적인 광고 타입의 배치에 대한 제약에 가해질 수 있다. 하나 이상의 광고 배치 규칙의 적용은, 상이한 광고 슬롯이 상이한 타입의 광고를 제시할 수 있도록 한다. 도 2와 함께 전술한 바와 같이, 광고 배치 규칙은 한 번에 제시될 광고의 타입의 개수를 제한할 수 있거나, 또는 서로에 대해 상대적인 다양한 광고 타입의 배치를 식별할 수 있다. 광고 배치 규칙은, 다른 타입의 제시되는 광고와의 사용자 상호작용을 증가시키기 위해 사용자에게 연속되는 광고 슬롯에서 동일한 타입의 다수의 광고가 제시되는 것을 또한, 방지할 수 있다.
광고의 타입과 광고 슬롯 사이의 연관에 기초하여, 광고와 연관된 입찰 액수, 다양한 광고 슬롯에서 광고를 제시하는 것과 연관된 디스카운트 인자, 광고 및 광고 슬롯에서의 광고의 배치가 선택된다(325). 광고 슬롯에서 제시하기 위한 광고의 선택은 광고 슬롯에서 광고 슬롯과 연관된 타입을 갖는 다양한 광고를 제시하는 것에 대한 값에 기초한다. 광고 슬롯에서 광고를 제시하는 것과 연관된 디스카운트 인자 및 광고와 연관된 입찰 액수는 광고 슬롯에서 광고를 제시하는 것에 대한 값을 결정하는데 사용된다.
각각의 광고 슬롯에서 광고 슬롯과 연관된 광고 타입을 갖는 상이한 광고의 배치에 대한 합계 값이 결정될 수 있고, 광고 슬롯에서의 광고의 배치가 합계 값에 기초하여 선택된다(325). 예컨대, 최대의 합계 값을 갖는 광고 슬롯에서의 광고의 배치가 선택되고(325), 온라인 시스템(140)을 대해 광고를 제시하는 값을 최대화시킨다. 예컨대, 광고의 타입과 연관된 광고 슬롯에 대해, 광고 슬롯과 연관된 타입인 각각의 광고를 제시하는 것에 대한 값이 광고의 입찰 액수 및 각각의 광고를 광고 슬롯에서 제시하는 것에 대한 디스카운트 인자로부터 결정된다. 도 2와 관련하여 전술한 바와 같이, 디스카운트 인자는 광고의 상이한 크기, 광고에 포함된 상이한 컨텐츠 및 추가 광고 슬롯과 연관된 광고의 다른 타입(예컨대, 동일한 타입과 연관된 광고 슬롯, 인접 광고 슬롯과 연관된 광고의 타입)을 감안할 수 있다. 각각의 광고 슬롯에서 광고 슬롯과 연관된 타입을 갖는 상이한 광고를 제시하는 것에 대한 값들에 기초하여, 합계 값이 결정되고, 합계 값을 최대화하도록 상이한 광고 슬롯에서 제시하기 위한 광고가 선택된다. 온라인 시스템(140)은 선택된 배치에 기초하여 사용자에게 선택된 광고를 제시한다(330).
요약
본 발명의 실시예들의 상기 설명은 설명의 목적으로 제시되었을 뿐, 배타적이거나 개시된 구체적인 형태로 시스템이나 방법을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 발명이 속하는 설명분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기 개시로부터 다양한 변형 및 변경이 가능함을 인식할 수 있을 것이다.
본 명세서의 일부 부분은 본 발명의 실시예들을 정보에 대한 동작의 알고리즘적 및 기호적 표현으로 설명한다. 이러한 알고리즘적 설명이나 표현은 본 설명분야에서 통상의 지식을 가진 자들에게 효과적으로 그들의 작업의 실체를 전달하기 위하여 데이터 프로세싱 설명분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 공통적으로 사용되는 것이다. 기능적으로, 계산적으로 또는 논리적으로 설명되고 있는 이들 동작은 컴퓨터 프로그램 또는 등가의 전기 회로, 마이크로 코드 등에 의해 구현되는 것으로 이해된다. 또한, 종종 이러한 동작의 배열은 일반성의 손실 없이 모듈로 언급될 수 있는 것으로 확인된다. 설명된 동작 및 그와 관련된 모듈들은 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있을 것이다.
본 명세서에 설명된 임의의 단계들, 동작들 또는 프로세스들은 하나 이상의 하드웨어 또는 소프트웨어 모듈들에 의해 또는 이들과 다른 장치들의 결합에 의해 수행되거나 구현될 수 있다. 일실시예로, 소프트웨어 모듈은 설명된 단계들, 동작들 또는 프로세스들 일부 또는 전부를 수행하기 위하여 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 수 있는 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터 판독가능한 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품으로 구현된다.
본 발명의 실시예들은 또한 본 명세서의 동작들을 수행하기 위한 장치와 관련될 수 있다. 이 장치는 요청된 목적을 위하여 구체적으로 구성될 수 있으며/있거나 컴퓨터에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 선택적으로 활성화되거나 재구성되는 범용 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있다. 이런 컴퓨터 프로그램은 비-일시적 유형의 컴퓨터 판독가능한 저장 매체나 컴퓨터 시스템 버스에 결합될 수 있는 전자 명령어를 저장하기에 적절한 임의의 유형의 매체에 저장될 수 있다. 게다가, 본 명세서에서 언급된 임의의 컴퓨팅 시스템들은 단일 프로세서를 포함할 수 있거나, 증가한 컴퓨팅 능력을 위해 다중 프로세서 설계를 채용한 구조일 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예들은 본 명세서에 기술된 컴퓨팅 프로세스에 의해 생산된 제품에 관한 것일 수 있다. 이런 제품은 컴퓨팅 프로세스의 처리 결과인 정보를 포함할 수 있으며, 여기서 정보는 비-일시적, 유형의 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에 저장되거나 본 명세서에 개시된 컴퓨터 프로그램 제품 또는 다른 데이터 조합의 임의의 실시예를 포함할 수 있다.
마지막으로, 본 명세서에서 사용된 언어는 원칙적으로 읽기 쉬운 지침상의 목적으로 선택되었으며, 발명의 요지를 상세히 설명하거나 제한하려고 선택된 것은 아닐 수 있다. 따라서, 본 발명의 범위는 본 명세서에 의해서가 아니라 본 명세서를 기초로 출원된 임의의 청구범위들에 의해 한정되는 것으로 의도된다. 그러므로, 본 발명의 실시예들에 관한 설명은 하기의 청구범위에 제시된 본 발명의 설명범위의 예시가 되나, 이에 제한되지 않아야 한다.

Claims (21)

  1. 온라인 시스템의 열람하는 사용자에게 컨텐츠를 제시(present)하는 요청을 수신하는 단계;
    복수의 저장된 후보 광고 요청을 검색하는 단계;
    후보 광고 요청으로부터의 복수의 광고를 열람하는 사용자에게 제시하기 위한 복수의 광고 슬롯(advertisement slot)을 식별하는 단계;
    각각의 후보 광고에 대해, 광고 슬롯의 위치, 후보 광고와 연관된 타입 및 광고 슬롯에 인접한 위치를 갖는 광고 슬롯에서 제시되는 광고와 연관된 타입에 기초하여 광고 슬롯에서의 후보 광고에 대한 디스카운트 인자(discount factor)를 결정하는 단계;
    각각의 광고 슬롯에 대해, 선택된 광고 슬롯과 연관된 타입과 연관된 하나 이상의 후보 광고를 선택하는 단계;
    각각의 후보 광고와 연관된 입찰 액수 및 다양한 광고 슬롯에서 후보 광고를 제시하는 것에 대한 디스카운트 인자에 기초하여 각각의 광고 슬롯에서 각각의 후보 광고를 제시하는 것에 대한 값을 결정하는 단계;
    결정된 값에 기초하여 광고 슬롯에서의 후보 광고의 배치(placement)를 선택하는 단계; 및
    선택된 배치를 사용하여 제시하기 위해 열람하는 사용자에게 선택된 광고를 전송하는 단계를 포함하며,
    상기 광고 요청 각각은 광고, 입찰 액수, 광고와 연관된 타입을 포함하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    광고와 연관된 타입은: 광고의 소스, 광고의 크기, 광고와 연관된 우선순위(priority) 및 이들의 임의의 조합으로 구성된 그룹으로부터 선택된 하나 이상에 적어도 부분적으로 기초하는 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    하나 이상의 후보 광고 중 적어도 하나는 가변적 치수(variable dimension)를 갖는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    복수의 광고 슬롯 중 하나의 광고 슬롯에서의 후보 광고에 대한 디스카운트 인자는 후보 광고의 가변적 치수의 크기에 또한, 적어도 부분적으로 기초하는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    결정된 값에 기초하여 광고 슬롯에서의 후보 광고의 배치를 선택하는 단계는:
    각각의 광고 슬롯에서 후보 광고를 제시하는 것에 대한 값에 기초하여 합계 값(total value)을 최대화하는 각각의 광고 슬롯에서의 후보 광고의 배치를 선택하는 단계를 포함하는 방법.
  6. 복수의 광고 요청을 수신하는 단계;
    컨텐츠에 액세스하는 온라인 시스템의 열람하는 사용자에게 복수의 광고 요청으로부터의 복수의 광고를 제시하기 위한 복수의 광고 슬롯을 식별하는 단계;
    열람하는 사용자에게 제시할 자격이 있는(eligible for) 하나 이상의 후보 광고를 선택하는 단계;
    각각의 후보 광고에 대해, 광고 슬롯의 위치, 후보 광고와 연관된 타입 및 광고 슬롯에 인접한 위치를 갖는 광고 슬롯에서 제시되는 광고와 연관된 타입에 기초하여 복수의 광고 슬롯 중 하나의 광고 슬롯에서의 후보 광고에 대한 디스카운트 인자를 결정하는 단계;
    광고의 세트 중 각각과 연관된 입찰 액수 및 디스카운트 인자에 기초하여 후보 광고로부터 광고의 세트 및 광고 슬롯에서의 광고의 세트 중 각각의 배치를 선택하는 단계; 및
    선택된 배치를 사용하여 제시하기 위해 열람하는 사용자에게 선택된 광고의 세트를 전송하는 단계를 포함하며,
    상기 광고 요청 각각은 광고, 입찰 액수 및 광고와 연관된 타입을 포함하는 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    광고와 연관된 타입은: 광고의 소스, 광고의 크기, 광고와 연관된 우선순위 및 이들의 임의의 조합으로 구성된 그룹으로부터 선택된 하나 이상에 적어도 부분적으로 기초하는 방법.
  8. 제 6 항에 있어서,
    하나 이상의 후보 광고 중 적어도 하나는 가변적 치수(variable dimension)를 갖는 방법.
  9. 제 6 항에 있어서,
    광고의 세트 중 각각과 연관된 입찰 액수 및 디스카운트 인자에 기초하여 후보 광고로부터 광고의 세트 및 광고 슬롯에서의 광고의 세트 중 각각의 배치를 선택하는 단계는:
    각각의 광고 슬롯에 대해, 광고 슬롯 및 후보 광고와 연관된 타입 사이의 연관(association)을 선택하는 단계;
    광고 슬롯을 선택하는 단계;
    선택된 광고 슬롯과 연관된 타입과 연관된 하나 이상의 후보 광고를 선택하는 단계;
    각각의 선택된 후보 광고와 연관된 입찰 액수 및 선택된 광고 슬롯에 선택된 후보 광고 각각을 제시하는 것에 대한 디스카운트 인자에 기초하여 선택된 광고 슬롯에서의 선택된 후보 광고 각각에 대한 값을 결정하는 단계; 및
    결정된 값에 기초하여 선택된 광고 슬롯에서의 후보 광고의 배치를 선택하는 단계를 포함하는 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    결정된 값에 기초하여 선택된 광고 슬롯에서의 후보 광고의 배치를 선택하는 단계는:
    각각의 광고 슬롯에 후보 광고를 제시하는 것에 대한 값에 기초하여 복수의 광고 슬롯에서의 복수의 후보 광고의 배치를 선택하는 단계를 포함하는 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    각각의 광고 슬롯에 후보 광고를 제시하는 것에 대한 값에 기초하여 복수의 광고 슬롯에서의 복수의 후보 광고의 배치를 선택하는 단계는:
    각각의 광고 슬롯에서 후보 광고를 제시하는 것에 대한 값에 기초하여 합계 값을 최대화하는 각각의 광고 슬롯에서의 후보 광고의 배치를 선택하는 단계를 포함하는 방법.
  12. 복수의 광고 요청을 수신하는 단계;
    컨텐츠에 액세스하는 온라인 시스템의 열람하는 사용자에게 복수의 광고 요청으로부터의 복수의 광고를 제시하기 위한 복수의 광고 슬롯을 식별하는 단계;
    열람하는 사용자에게 제시할 자격이 있는(eligible for) 하나 이상의 후보 광고를 선택하는 단계;
    복수의 후보 광고 각각에 대해, 광고 슬롯의 위치, 후보 광고와 연관된 타입 및 광고 슬롯에 인접한 위치를 갖는 광고 슬롯에서 제시되는 광고와 연관된 타입에 기초하여 복수의 광고 슬롯 중 하나의 광고 슬롯에서의 후보 광고에 대한 디스카운트 인자를 결정하는 단계;
    광고의 세트 중 각각과 연관된 입찰 액수, 디스카운트 인자 및 광고 슬롯에서의 광고의 타입의 배치를 특정하는 하나 이상의 광고 배치 규칙(advertisement placement rule)에 기초하여 후보 광고로부터의 광고의 세트 및 광고 슬롯에서의 광고의 세트 중 각각의 배치를 선택하는 단계; 및
    선택된 배치를 사용하여 제시하기 위해 열람하는 사용자에게 선택된 광고의 세트를 전송하는 단계를 포함하며,
    상기 광고 요청 각각은 광고, 입찰 액수 및 광고와 연관된 타입을 포함하는 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    광고와 연관된 타입은: 광고의 소스, 광고의 크기, 광고와 연관된 우선순위 및 이들의 임의의 조합으로 구성된 그룹으로부터 선택된 하나 이상에 적어도 부분적으로 기초하는 방법.
  14. 제 12 항에 있어서,
    하나 이상의 후보 광고 중 적어도 하나는 가변적 치수(variable dimension)를 갖는 방법.
  15. 제 12 항에 있어서,
    복수의 광고 슬롯 중 하나에서의 후보 광고에 대한 디스카운트 인자는 후보 광고의 가변적 치수의 크기에 또한, 적어도 부분적으로 기초하는 방법.
  16. 제 12 항에 있어서,
    광고의 세트 중 각각과 연관된 입찰 액수, 디스카운트 인자 및 광고 슬롯에서의 광고의 타입의 배치를 특정하는 하나 이상의 광고 배치 규칙에 기초하여 후보 광고로부터의 광고의 세트 및 광고 슬롯에서의 광고의 세트 중 각각의 배치를 선택하는 단계는:
    하나 이상의 광고 배치 규칙을 검색하는 단계;
    하나 이상의 광고 배치 규칙에 적어도 부분적으로 기초하여 각각의 광고 슬롯 및 후보 광고와 연관된 타입 사이의 연관을 선택하는 단계;
    광고 슬롯을 선택하는 단계;
    선택된 광고 슬롯과 연관된 타입과 연관된 하나 이상의 후보 광고를 선택하는 단계;
    각각의 선택된 후보 광고와 연관된 입찰 액수 및 선택된 광고 슬롯에 각각의 선택된 후보 광고를 제시하는 것에 대한 디스카운트 인자에 기초하여 선택된 광고 슬롯에서의 선택된 후보 광고 각각에 대한 값을 결정하는 단계; 및
    결정된 값에 기초하여 선택된 광고 슬롯에서의 후보 광고의 배치를 선택하는 단계를 포함하며,
    각각의 광고 배치 규칙은 광고를 광고 슬롯과 연관시키기 위한 하나 이상의 기준을 포함하는 방법.
  17. 제 16 항에 있어서,
    하나 이상의 광고 배치 규칙에 적어도 부분적으로 기초하여 각각의 광고 슬롯 및 후보 광고와 연관된 타입 사이의 연관을 선택하는 단계는:
    광고 슬롯을 식별하는 단계;
    식별된 광고 슬롯에 인접한 하나 이상의 광고 슬롯과 연관된 광고의 타입을 결정하는 단계; 및
    식별된 광고 슬롯에 인접한 하나 이상의 광고 슬롯과 연관된 광고의 결정된 타입에 적어도 부분적으로 기초하여 광고의 타입을 식별된 광고 슬롯과 연관시키는 단계를 포함하는 방법.
  18. 제 16 항에 있어서,
    결정된 값에 기초하여 선택된 광고 슬롯에서의 후보 광고의 배치를 선택하는 단계는:
    각각의 광고 슬롯에서 후보 광고를 제시하는 것에 대한 값에 기초하여 합계 값을 최대화하는 각각의 광고 슬롯에서의 후보 광고의 배치를 선택하는 단계를 포함하는 방법.
  19. 제 12 항에 있어서,
    광고 배치 규칙은 광고의 특정된 타입과 연관된 광고 슬롯의 최대 개수를 특정하는 방법.
  20. 제 12 항에 있어서,
    광고 배치 규칙은 광고의 특정된 타입과 연관된 인접한 광고 슬롯의 최대 개수를 특정하는 방법.
  21. 제 6 항에 있어서,
    복수의 광고 슬롯 중 하나의 광고 슬롯에서의 후보 광고에 대한 디스카운트 인자는 후보 광고의 가변적 치수의 크기에 또한, 적어도 부분적으로 기초하는 방법.
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