KR20180082427A - 동적 비디오 광고 교체 - Google Patents

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KR20180082427A
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소렌슨 미디어, 인크.
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Abstract

시스템 및 방법은 비디오 스트림 내에서 전달되어야 할 당면한 광고 스폿의 타이밍을 검출하기 위하여, 스마트 TV로 또한 스트리밍되고 있는 비디오 스트림에 대한 ACR 인식을 수행하기 위한 자동 컨텐츠 인식(ACR) 헤드엔드를 포함한다. 어드레싱가능한 TV(ATV) 엔진은 ACR 헤드엔드와 통신할 수 있고, 상기 ACR 헤드엔드는, 광고 캠페인의 데이터로부터, 광고 스폿으로 전달되어야 할 제 1 광고가 광고 스폿에 대하여 오프 타겟인지 여부를 결정하고; 제 1 광고가 광고 스폿에 대하여 오프 타겟일 때에 제 1 광고를 어드레싱가능한 광고로 교체할 것을 광고 교체기 클라이언트에 통지하고; 그리고 광고 스폿에 대하여 온 타겟인 제 2 광고를 획득하기 위하여 광고 요청을 제약하기 위한 기준들을 광고 교체기 클라이언트에 제공하기 위한 것이다.

Description

동적 비디오 광고 교체
[0001] 스마트 텔레비전(television; TV)들과 같은 미디어 소비 디바이스들은 방송 디지털 컨텐츠를 액세스할 수 있고, (인터넷과 같은) 데이터 네트워크들로부터 스트리밍 미디어와 같은 데이터를 수신할 수 있다. 스트리밍 미디어는 영화들 또는 뉴스들과 같은 미디어 컨텐츠가 요청 시에 전화 라인, 케이블, 인터넷 등을 통해 최종 사용자에게 제공될 수 있는 서비스를 지칭한다. 예를 들어, 사용자는 사용자의 거주지를 떠날 필요 없이 영화를 볼 수 있다. 또한, 사용자들은 학교 또는 교육 기관에 물리적으로 참석해야 할 필요 없이, 비디오 강의들과 같은 다양한 타입들의 교육적 컨텐츠를 액세스할 수 있다.
[0002] 미디어 소비 디바이스들의 수가 증가하는 것을 계속함에 따라, 비디오 컨텐츠 생성 및 전달이 유사하게 증가할 수 있다. 스트리밍 미디어를 액세스하기 위한 (스마트폰들, 태블릿들, 및 스마트 텔레비전들과 같은) 미디어 소비 디바이스들의 이용에 있어서의 증가로, (로컬 방송사들, 멀티-채널 네트워크들, 및 다른 컨텐츠 소유자들/분배기들과 같은) 컨텐츠 또는 네트워크 제공자들은 맥락적으로-관련된 자료(contextually-relevant material)를, 스트리밍 미디어(예컨대, 미디어 프로그램들)를 소비하고 있는 뷰어(viewer)들에게 분배할 수 있다. 예를 들어, 로컬 방송사들은 맥락적으로-관련된 광고들 및 스트리밍 미디어와의 대화형 컨텐츠(interactive content)를 포함할 수 있다.
[0003] 개시물은 이하에서 주어진 상세한 설명으로부터, 그리고 개시물의 다양한 실시예들의 동반된 도면들로부터 더 완전히 이해될 것이다. 그러나, 도면들은 개시물을 특정 실시예들로 제한하도록 취해져야 하는 것이 아니라, 오직 설명 및 이해를 위한 것이다.
[0004] 도 1은 본 개시물의 하나의 실시예에 따른 동적 광고(ad) 교체 인벤토리의 생성, 판매, 구입, 이행, 및 조화를 위한 시스템을 예시한다.
[0005] 도 2a 및 도 2b는 본 개시물의 하나의 실시예에 따른 본원에서 설명된 시스템들 및 방법들의 개요를 설명하는 시퀀스 도면을 예시한다.
[0006] 도 3은 본 개시물의 또 다른 실시예에 따른 동적 광고 교체 인벤토리의 생성, 판매, 구입, 이행, 및 조화를 위한 시스템을 예시한다.
[0007] 도 4는 본 개시물의 실시예에 따른 동적 광고 교체의 방법의 플로우차트이다.
[0008] 도 5는 본 개시물의 또 다른 실시예에 따른 동적 광고 교체의 방법의 플로우차트이다.
[0009] 도 6은 본 개시물의 하나의 실시예에 따른, PTV 인벤토리를 얼마나 많이 판매할 것인지에 대하여 동적으로 조절함으로써 프로그램방식 TV(programmatic TV; PTV) 캠페인 수행(campaign performance)을 개선시키기 위한 수율 최적화의 방법의 플로우차트이다.
[0010] 도 7은 PTV 캠페인 수행에 따라 ATV 판매 CPM 가격을 조절함으로써 전체적인 캠페인 수행을 개선시키기 위한 수율 최적화의 방법의 플로우차트이다.
[0011] 도 8a는 최소 CPM 가격이 아닌 것에서 PTV 광고를 교체 광고로 교체하지 않을 때에 PTV(또는 방송) 광고에 대한 최소 판매 CPM 가격을 조절함으로써 전체적으로 캠페인 수행을 개선시키기 위한 수율 최적화의 방법의 플로우차트이다.
[0012] 도 8b는 본 개시물의 하나의 실시예에 따른, 스폿 판매자(spot seller)로부터 PTV 광고 캠페인에 대한 승인(clearance)을 얻기 위하여 구입 CPM 가격을 자동으로 조절하기 위한 수율 최적화의 방법의 플로우차트이다.
[0013] 도 9는 머신으로 하여금, 본원에서 논의된 방법론들 중의 임의의 하나 또는 그 초과를 수행하게 하기 위한 명령들의 세트가 그 내에서 실행될 수 있는 컴퓨터 시스템의 일 예의 형태에서 머신의 도식적인 표현을 예시한다.
[0014] 디지털 광고(주로 웹 및 모바일)는 공급측 플랫폼(supply side platform; SSP)들 또는 광고 네트워크들을 통해 퍼블리셔(publisher)들에 의해 전형적으로 이용가능하게 된다. 이 퍼블리셔들은 웹 페이지들 및 컴퓨터 또는 디바이스 애플리케이션들 등을 포함하기 위하여, 디지털 문서들을 저장하기 위한 컴퓨터 스토리지를 포함하는 서버들(예컨대, 웹 서버들 및 다른 퍼블리싱 플랫폼들)과 같은 컴퓨터들 상에서 저장된 디지털 광고 인벤토리(digital ad inventory)를 제공한다. 이 디지털 광고 인벤토리(또는 이용가능한 광고 스폿들 또는 슬롯들)는 때때로, 직접적으로, 그리고 광고주들이 그 광고 캠페인들을 위하여 탐색하는 광고노출(impression)들(또는 뷰들)의 수에 기초하여 예약되거나 계약된다. 그러나, 더 최근에는, SSP들 및 광고 네트워크들이 이 인벤토리를 디지털 광고 거래소들의 서버 스토리지를 통해 이용가능하게 하는 것이 상례가 되고 있다. 그 다음으로, 광고주들은 광고 에이전시를 통한 것과 같이, 광고주의 광고로 채워져야 할 이용가능한 인벤토리를 발견하기 위하여 하나 또는 그 초과의 광고 거래소들을 이용하는 광고 캠페인들을 설정하기 위하여 수요측 플랫폼(demand side platform; DSP)을 통해 접속할 수 있다.
[0015] 광고 거래소들은 디지털 광고 인벤토리의 구매 및 판매를 실시간으로 수행할 수도 있다. 예를 들어, 소비자가 광고 또는 비디오 프리-롤(pre-roll) 광고를 위한 공간을 포함하는 웹 페이지를 디스플레이하기 위하여 랩톱을 이용할 때, 웹 페이지 상의 코드는 광고 거래소를 접촉하고, 그 다음으로, 광고 거래소는 캠페인에 대한 타겟 시청자에 기초할 수 있는 가장 높은 입찰자를 결정하도록 설정되었던 캠페인들을 평가함으로써 그 광고 공간에 대한 경매를 시작한다. 경매에서 승리하였을 때, 그 다음으로, 승리한 광고는 광고 공간을 포함하는 웹 페이지로 서빙(또는 전달)된다. DSP들 및 SSP들의 컴퓨팅 시스템들은 직접적으로 통신하며 광고 거래소의 보조 없이 디지털 광고 인벤토리의 판매 및 구매를 협상하는 것이 또한 가능하고, 이것은 임의의 결과적인 협정의 일부로서 광고노출들의 타겟 수를 통상적으로 가진다.
[0016] 방송사들은 비디오를 스트리밍할 수 있는 TV들 및 다른 클라이언트 디바이스들로의 비디오 스트림 내의 미디어 및 스폿들의 분배를 담당하는 임의의 운영자일 수 있다. 방송은 광고 이용가능성 스폿 또는 "어베일(avail)", 예컨대, 미디어 세그먼트(media segment)의 삽입을 위한 시간 주기로서 더 통상적으로 지칭되는 광고 스폿들을 포함하는, 미디어가 이를 통해 분배되는 비디오 스트림으로 고려될 수 있다. 어베일이 미디어 세그먼트로 이미 채워질 때, 그것은 본원에서 광고 스폿으로서 지칭될 것이다. 스폿 판매자들은 TV 스폿 인벤토리를 판매하는 책임을 가지는 임의의 수의 조직들(예컨대, 방송사들, 플랫폼 운영자들, 케이블 네트워크들, 또는 미디어 대표 회사들)일 수 있다. 스마트 TV는 설명의 용이함을 위하여, 인터넷에 접속되는 방송 TV를 수신할 수 있으며 보여지고 있는 컨텐츠를 결정할 수 있는 임의의 디바이스일 수 있다.
[0017] 방송 TV 광고는 주로 수동적인 프로세스를 통해 전통적으로 구입 및 판매되었고, 거래들은 제 3 당사자 에이전시들을 통해 광고주들과 방송사들 사이에서 행해졌다. 더 최근에는, DSP들 및 프로그램방식 TV(PTV) 플랫폼들 또는 시스템들의 이용이 이용가능하게 되었고, 여기서, 광고주들 또는 에이전시들은 종종, 방송사들로부터 입수가능한 인벤토리를 관리하고 노출하고 그 인벤토리가 구입되는 것을 허용하는 다른 제 3 당사자 기업들 및 플랫폼들의 관여와 함께, 방송 TV 광고 인벤토리를 프로그램 방식으로 구매할 수 있다.
[0018] 지금까지, 이 2 개의 세계들은 완전히 별도로 대체로 존재하였다. 그러나, 방송 TV 광고 산업이 더 타겟화되도록 하기 위한 희망으로, 동적 광고 교체(dynamic ad replacement; DAR)에 대한 성장하는 수요가 있고, 여기서, 본원에서 설명된 경우에는, (예를 들어, 스마트 TV와 같은) 최종 사용자 디바이스가 인터넷 상에서 그 교체 광고를 스트리밍함으로써 방송 TV 광고를 사용자에게 타겟화된 더 적당한 광고로 교체할 수 있고, 이것에 의하여, 광고주의 캠페인의 수행을 개선시킬 수 있고, 사용자가 관심이 있을 가능성이 더 많은 제품들을 보여줌으로써 사용자를 위한 더 양호한 경험을 제공할 수 있다.
[0019] 실시간으로 타겟화될 수 있는 TV DAR 인벤토리를 생성하고 판매를 위해 제안하기 위하여, 그리고 이 TV DAR 인벤토리가 개시된 컴퓨터 시스템들을 통해 프로그램 방식으로 구입되는 것을 허용하기 위하여, 디지털 광고 및 방송 TV 광고를 함께 제공하는 시스템 및 방법들이 개시되어 있다. 또한, 개시된 시스템 및 방법들은 TV DAR 인벤토리와 구매 및 판매된 방송 TV 광고 인벤토리에 대한 지불들의 조화를 자동화한다.
[0020] 하나의 실시예에서, 예를 들어, 시스템은 광고(ad) 스폿의 제 1 핑거프린트(fingerprint)를 저장하고 비디오 스트림이 스마트 TV로 전달되는 시간에 앞서 비디오 스트림을 모니터링하기 위한 자동 컨텐츠 인식(automatic content recognition; ACR) 헤드엔드(headend)를 포함할 수 있다. ACR 헤드엔드는 제 1 핑거프린트를, 비디오 스트림을 모니터링하는 동안의 광고 스폿의 캡처되는 제 2 핑거프린트와 비교함으로써 광고 스폿을 추가로 검출할 수 있다. ACR 헤드엔드는 또한, 스마트 TV 상에서 시청되고 있는 채널을 모니터링할 수 있고, 광고 스폿이 채널 상의 비디오 스트림 내에 도달하기 위한 것이라는 것을 검출할 시에 스마트 TV의 광고 교체기 클라이언트에 통지할 수 있다. 시스템은 ACR 헤드엔드와 동작적으로 통신하는(또는 동작적으로 결합된) 어드레싱가능한 TV(addressable TV; ATV) 엔진을 더 포함할 수 있고, 여기서, ATV 엔진은 광고 캠페인의 데이터로부터, 광고 스폿으로 전달되어야 할 제 1 광고가 광고 스폿에 대하여 오프 타겟(off target)인지 여부를 결정하기 위한 것이다. 그 다음으로, ATV 엔진은 제 1 광고가 광고 스폿에 대하여 오프 타겟일 때에 제 1 광고를 어드레싱가능한 광고로 교체할 것을 광고 교체기 클라이언트에 통지할 수 있고, 광고 스폿에 대하여 온 타겟(on target)인 제 2 광고를 획득하기 위하여 광고 요청을 제약하기 위한 기준들을 광고 교체기 클라이언트에 제공할 수 있다.
[0021] 대응하는 실시예에서, 그 다음으로, 스마트 TV는 이행되어야 할, SSP 컴퓨팅 시스템 또는 광고 거래소로 전송되는 광고 요청을 생성하기 위하여 이 기준들을 이용할 수 있다. 예를 들어, 스마트 TV는 명령들의 제 1 세트 및 명령들의 제 2 세트를 저장하는 비-일시적 컴퓨터-판독가능한 매체를 포함할 수 있다. 스마트 TV의 프로세싱 디바이스는 자동 컨텐츠 인식(ACR) 클라이언트를 구현하기 위하여 명령들의 제 1 세트를 실행할 수 있고, 광고(ad) 교체기 클라이언트를 구현하기 위하여 명령들의 제 2 세트를 실행할 수 있다. ACR 클라이언트는 정합되어야 할 비디오 스트림의 프레임들을 어드레싱가능한 텔레비전(ATV) 시스템의 헤드엔드 ACR로 전송할 수 있고, 비디오 스트림이 그 상에서 플레이되고 있는 채널을 식별하는 헤드엔드 ACR로부터 수신된 ACR 이벤트를 광고 교체기 클라이언트로 포워딩할 수 있다. ACR 클라이언트는 또한, 비디오 스트림에서 광고 스폿을 검출할 시에 광고 교체기 클라이언트에 통지할 수 있다. 광고 교체기 클라이언트는 ATV 시스템으로부터, 광고 스폿에 대하여 예정된 제 1 광고가 광고 스폿에 대하여 오프 타겟인 것을 표시하며 광고 스폿에 대하여 온 타겟인 제 2 광고를 결정하기 위한 기준들을 포함하는 통지를 수신할 수 있다. 그 다음으로, 광고 교체기는 기준들로부터의 하나 또는 그 초과의 파라미터들을 포함하는 광고 요청을 생성할 수 있고, 광고 요청을, 광고주들이 광고 슬롯을 제 2 광고로 채우는 것에 대해 입찰할 공급측 플랫폼으로 송신할 수 있다.
[0022] 도 1에서의 도면은 동적 광고 교체 인벤토리의 생성, 판매, 구입, 이행, 및 조화를 위한 자동화된 시스템(100)을 예시한다. 시스템(100)은 상호작용하는 컴퓨팅 시스템들을 통해 판매, 구입, 이행, 및 조화 양태들을 조정하는 동적 광고 교체(DAR) 관리기(102)를 포함한다. DAR 관리기(102)는 프로그램방식 TV(PTV) 시스템(110), 데이터 저장 시스템(112), 및 어드레싱가능한 TV(ATV) 시스템(118)을 포함한다. 시스템(100)은 방송사(104), 제 1 브랜드 소유자(106), 수요측 플랫폼(DSP) 컴퓨팅 시스템(108), 시청자 데이터베이스(113), 뷰잉 데이터베이스(viewing database)(111), 제 2 브랜드 소유자(114), 또 다른 DSP 컴퓨팅 시스템(116), 및 방송사 및 DAR 관리기가 광고 인벤토리를 채우기 위하여 광고들을 전달하는 스마트 TV(120)를 더 포함할 수 있다.
[0023] 특히, 방송사(104)(예컨대, 스폿 판매자)는 방송사가 판매하고 광고들로 채우는 것을 원하는 방송 TV 어베일들(예컨대, 인벤토리)을 소유한다. 제 1 브랜드 소유자(106)는 광고 캠페인의 일부로서 방송 TV 어베일들을 구입하는 것을 원하고, PTV 시스템(110)과 브랜드 소유자들 사이의 협상 및 계약 형성을 수행할 수 있는 DSP 컴퓨팅 시스템(108)을 통해 그렇게 행할 수 있다. 방송사(104)는 방송 TV 어베일들을 구입을 위해 이용가능하게 하기 위하여 PTV 시스템(110)을 추가로 이용할 수 있다. DSP 컴퓨팅 시스템(108)은 제 1 브랜드 소유자(106) 대신에 방송 TV 인벤토리를 구입하기 위하여 PTV 시스템(110)을 이용할 수 있다.
[0024] PTV 시스템(110)은 ATV 시스템(118)에 대한 적절한 광고 타겟화 판정들을 행하기 위하여 시청자 데이터 및 뷰잉 데이터를 조합함으로써 동적 광고 교체를 위한 방송 TV 광고 인벤토리의 일부를 이용가능하게 하기 위하여 데이터 저장 시스템(112)을 이용할 수 있다.
[0025] 제 2 브랜드 소유자(114)는 DAR 인벤토리를 구입하는 것을 원하고, 제 2 브랜드 소유자 대신에 협상 및 계약 형성을 수행할 수 있는 또 다른 DSP 컴퓨팅 시스템(116)을 통해 그렇게 행할 수 있다. ATV 시스템(118)은 데이터 저장 시스템(112)으로부터 획득된 정보에 기초하여, 특정한 소비자에 의해 보여지는 특정한 스마트 TV 상의 광고 스폿들을 타겟화하는 동적 광고 교체 인벤토리를 식별할 수 있고 판매를 위하여 제시할 수 있다. 소비자는, 일부 경우들에 있어서 규칙적인 방송 신호의 일부로서 방송사(104)에 의해 전달된 방송 TV 광고들과, 다른 경우들에 있어서 인터넷 상에서 스트리밍된 어드레싱가능한 TV 시스템(118)에 의해 전달된 동적으로 교체된 광고들을 포함할 수 있는, 스마트 TV(120)로 스트리밍된 비디오를 시청한다.
[0026] 도 2a 및 도 2b는 하나의 실시예에 따른 본원에서 설명된 도 1의 시스템(100)과 같은 시스템 및 DAR-관련된 방법들의 개요를 설명하는 시퀀스 도면을 예시한다. 스폿 판매자(204)는 방송사들, 플랫폼 운영자들, 케이블 네트워크들, 또는 미디어 대표 회사들을 포함할 수 있고, 방송 광고들로 TV 방송 어베일들을 채우는 것을 원하는 광고주들에게 판매하기 위한 TV 방송 어베일들(예컨대, 인벤토리)을 가진다. 스폿 판매자(204)는 이용가능한 방송 광고 인벤토리의 스케줄 및 이용가능한 인벤토리의 비용의 개요를 설명하는 광고 요율표(rate card)를 PTV 시스템(110)에 제공한다(206).
[0027] 제 1 브랜드 소유자(106)는 방송 TV 광고를 포함하는 TV 광고 캠페인을 작동시킬 수 있다. 제 1 브랜드 소유자는 제 1 브랜드 소유자 대신에 캠페인을 관리할 DSP 컴퓨팅 시스템(108)으로 광고 캠페인을 생성할 수 있다(208). DSP 컴퓨팅 시스템(108)은 이용가능한 예산, 타겟 시청자, 및 광고노출들의 희망하는 수를 포함하는 캠페인 목적들을 PTV 시스템(110)으로 통신할 수 있다(210).
[0028] 데이터 저장 시스템(112)은 이전의 방송 TV 광고 캠페인들, 이전의 동적 광고 교체 캠페인들, 뷰어 프로파일(viewer profile)들, 및 그 뷰어 프로파일들의 뷰잉 패턴들에 대한 이력 데이터를 포함한다. PTV 시스템(110)은 제 1 브랜드 소유자에 의해 제공된 캠페인 목적들과, 그 네트워크들 및 일자 일부(day part)들로부터 생성될 수 있는 예측된 DAR 광고노출들에 대하여 가장 적당한 방송 TV 네트워크들 및 일자 일부들(또는 일자의 특정 시간들)에 대하여 데이터 저장 시스템(112)에 질의할 수 있다(212). 그 다음으로, 데이터 저장 시스템(112)은 네트워크들 및 일자 일부들 정보를 PTV 시스템(110)으로 전송(214)할 수 있을 뿐만 아니라, 그 네트워크들 상의 그 일자 일부들 동안의 특정한 인벤토리에 대한 예측된 DAR 광고노출들의 수를 PTV 시스템(110)으로 전송(216)할 수 있다.
[0029] PTV 시스템(110)은 이용가능한 예산, 타겟 시청자, 및 광고노출들의 희망하는 수를 참작하여, 캠페인 및 밀 당 비용(cost per mille; CPM)(예컨대, 천 개의 광고노출들 또는 뷰(view)들 당 비용)에 대하여 가장 적당한 방송 TV 어베일들로 구성되는, 제 1 브랜드 소유자(106)의 캠페인 목적들을 충족시키는 가장 효과적인 미디어 계획을 결정하기 위하여, 데이터 저장 시스템(112)으로부터 수신된 데이터를 분석한다. PTV 시스템(110)은 도 6, 도 7, 도 8a, 및 도 8b를 참조하여 더 상세하게 논의되는 바와 같이, 수요가 ATV 시스템(118)으로부터 상당히 충분할 경우에 구매자에 대한 CPM을 할인하도록 판정할 수 있다. PTV 시스템(110) 및 ATV 시스템(118)은 제 1 브랜드 소유자가 지불하는 유효 CPM(effective CPM; eCPM)을 감소시키기 위하여 함께 작업할 수 있고, 여기서, eCPM은 광고 캠페인 내에서 묘사된 타겟 시청자를 히트(hit)하지 않았던 낭비 광고노출들을 제거한 후의 천 개(1000)의 광고 광고노출들에 대한 비용이다. 예를 들어, 광고 캠페인이 1,000,000 개의 광고노출들에 대하여 $10,000의 비용일 때, CPM은 $10.00일 것이다. 그 광고노출들의 20 %가 비-타겟화된 시청자에 대해 낭비되는 것으로 가정할 경우, 캠페인은 800,000 개의 유효 광고노출들에 대하여 $10,000의 비용을 가지고, eCPM은 $12.50이 된다.
[0030] PTV 시스템(110)은 eCPM을 갖는 미디어 계획을 DSP 컴퓨팅 시스템(108)으로 반환한다(218). 미디어 플랜 및 eCPM이 제 1 브랜드 소유자에게 수용가능할 때, DSP 컴퓨팅 시스템(108)은 PTV 시스템(110)에서 광고노출들의 주문을 실행하기 위하여 이용된다(220).
[0031] PTV 시스템(110)은 결국, 그리고 제 1 브랜드 소유자의 주문을 이행하기 위하여, 방송 TV 어베일들을 보장하기 위하여 스폿 판매자(204)와 함께 스폿 구매들을 배치한다(222). 구입은 미디어 계획 상에서 제시된 어베일들과, ATV 시스템(118)에 대한 추가적인 광고노출들의 "탑 업(top up)"을 포함한다(224). PTV 시스템(110)은 PTV 시스템 스폿 구매들을 통해 이용가능한 ATV 수요 및 마진(margin)들을 이해하기 위하여 데이터 저장 시스템(112)으로부터 질의된 정보로부터 탑 업을 결정할 수 있다. 광고 카피(ad copy)는 정상적인 산업 방법들에 의해 스폿 판매자(204)에게 분배될 수 있다.
[0032] 제 2 브랜드 소유자(114)는 동적 광고 교체(DAR)를 포함하는 디지털 비디오 광고 캠페인을 작동시키는 것을 원한다. 그렇게 행하기 위하여, 제 2 브랜드 소유자(114)는 이용가능한 예산, 타겟 시청자, 및 광고노출들의 희망하는 수를 포함하는, DSP 컴퓨팅 시스템(116)과의 광고 캠페인을 생성할 수 있다(226). 약간 더 이후의 시간에, (스폿 판매자(204)에 의해 정면위치된) 방송사(104)는 PTV 시스템(110)에 의해 행해진 스폿 구매의 일부로서 구입되었던 어베일에서 제 1 브랜드 소유자의 광고 카피를 방송한다(228).
[0033] 스마트 TV(120)는 제 1 브랜드 소유자(106)의 광고 카피가 TV 피드(TV feed)의 일부로서 디스플레이되기 시작한다는 것을 식별하기 위하여 자동 컨텐츠 인식(ACR) 기술을 이용할 수 있다. 자동 컨텐츠 인식은 스마트 TV(120)가 TV 디스플레이 상에서 보여지고 있는 컨텐츠를 식별하는 것을 가능하게 하는 핑거프린팅, 워터마킹(watermarking), 또는 다른 기술에 기초할 수 있다. 예를 들어, 핑거프린팅 기술은 핑거프린트들의 시퀀스를 생성하기 위하여 원래의 컨텐츠의 개별적인 비디오 프레임들 또는 원래의 컨텐츠의 오디오 스트림을 프로세싱한다. 그 다음으로, ACR 클라이언트는 ACR 헤드엔드(도 3)의 도움으로, 정합이 있는지 여부를 결정하기 위하여, 스마트 TV(120)에 의해 생성된 핑거프린트들의 유사한 시퀀스에 대하여 핑거프린트들을 정합할 수 있다. 정합이 주어지면, ACR 클라이언트는 컨텐츠를, 예컨대, 특정한 채널로 스트리밍되고 있는 프로그램으로서 식별할 수 있다. 또 다른 예로서, 워터마킹 기술은 인간의 눈 또는 귀에 의해 검출불가능한 코드 시퀀스를 원래의 컨텐츠의 개별적인 비디오 프레임들 또는 원래의 컨텐츠의 오디오 스트림 내로 삽입한다. 스마트 TV(120)는 컨텐츠를 식별하기 위하여 삽입된 코드 시퀀스를 추출할 수 있다.
[0034] 스마트 TV(120)가 어떤 TV 피드 또는 프로그램을 디스플레이하고 있는지를 이해함으로써, 그리고 원래의 방송 컨텐츠와, 스마트 TV(120)에 의해 수신되고 디스플레이되고 있는 것과 동일한 컨텐츠 사이의 시간 지연(time lag)을 사용함으로써, ACR 클라이언트는 제 1 브랜드 소유자(106)의 광고 카피가 디스플레이되기 시작한다는 사전 통지를 제공할 수 있다. 더 상세하게 설명되는 바와 같이, ATV 시스템(118)은 또한, 방송 광고가 스마트 TV 사용자에 대하여 오프 타겟일 때에 DAR 광고를 온 타겟에 놓기 위하여, 타겟화 기준들을 스마트 TV(120)로 전송할 수 있다. 스마트 TV(120)는 스마트 TV(120)가 DAR 광고로 광고 스폿을 궁극적으로 채우는 경매에 참여하기 위하여 ATV 시스템(118) 또는 제 3 당사자 공급측 플랫폼으로 통신(230)할 수 있는 광고 요청을 생성하기 위하여 타겟화 기준들을 이용할 수 있다.
[0035] 그 다음으로, ATV 시스템(118)은 기초적인 스폿 캠페인의 PTV 수행을 결정하기 위하여 데이터 저장 시스템(112)에 질의할 수 있다(232). PTV 스폿이 과소수행되고 있을 경우, 어떤 수율 최적화들은 수행을 개선시키기 위하여 실행될 수 있고(도 7, 도 8a, 및 도 8b 참조), 이것은 ATV 시스템(118)으로 다시 전송될 수 있다(234). ATV 시스템(118)은 또한, 스마트 TV의 사용자(들)의 뷰어 프로파일에 대하여 데이터 저장 시스템(112)에 질의할 수 있다(236). 이에 응답하여, 데이터 저장 시스템(112)은 스마트 TV 사용자의 타겟화 프로파일을 ATV 시스템(118)으로 반환할 수 있다(238).
[0036] 방송 TV 광고가 교체되어야 할 때, ATV 시스템(118)은 판매를 위한 사용자의 타겟화 프로파일과 함께, 동적 광고 교체 광고노출을 DSP 컴퓨팅 시스템(116)에 제안하고, 이 DSP 컴퓨팅 시스템(116)을 통해, 제 2 브랜드 소유자(114)는 동적 광고 교체(DAR)를 포함하는 디지털 비디오 광고 캠페인을 설정한다(240).
[0037] DSP 컴퓨팅 시스템(116)은 제안된 동적 광고 교체 광고노출이 온 타겟이고 입찰하기 위하여 충분히 가치있는지 여부를 결정하기 위하여 제공된 뷰어 타겟화 프로파일을 이용할 수 있고, 이 경우, DSP 컴퓨팅 시스템(116)은 제안된 동적 광고 교체 광고노출에 대한 입찰을 ATV 시스템에 제출한다(242). DSP 컴퓨팅 시스템(116)에 의해 제출된 입찰이 가장 높은 입찰일 경우, ATV 시스템(118)은 DSP 컴퓨팅 시스템(116)으로부터의 입찰을 수용한다(244). 그 다음으로, DSP 컴퓨팅 시스템(116)은 방송 TV 광고를 교체하기 위하여 이용되어야 하는 광고 카피에 대한 참조를 ATV 시스템(118)으로 전송할 수 있다(246).
[0038] ATV 시스템(118)은 제 2 브랜드 소유자(114)로부터의 교체 광고로, 스마트 TV(120)로부터의 교체 광고 요청에 대해 응답할 수 있다(248). 그 다음으로, 스마트 TV는 방송 TV 광고를 보여주는 대신에, 교체 광고를 플레이할 수 있다. 스마트 TV(120)가 2 초(second) 또는 일부 다른 미리 결정된 시간의 양 동안에 교체 광고 카피를 플레이한 후에, 스마트 TV(120)는 하나 또는 그 초과의 교체 광고(DAR) 광고노출을 ATV 시스템(118)으로, 예컨대, 하나의 실시예에 따라 0 %, 25 %, 50 %, 75 %, 또는 100 %로 보고한다(250).
[0039] ATV 시스템(118)은 동일한 DAR 광고노출을, 제 2 브랜드 소유자(114)가 이를 통해 광고 스폿에 대한 경매에 참여한 DSP인 DSP 컴퓨팅 시스템(116)으로 보고한다(250'). DSP 컴퓨팅 시스템(116)은 제 2 브랜드 소유자에 의해 설정되었던 캠페인의 예산으로부터 DAR 광고노출에 대한 지불을 차감하고, 이 지불을 행하거나 ATV 시스템(118)에 이 지불을 등록한다(252). 그 다음으로, ATV 시스템(118)은 원래의 광고주로서의 제 1 브랜드 소유자 및 교체 광고주로서의 제 2 브랜드 소유자 양자의 세부사항들을 제공하는 데이터 저장 시스템(112)에 DAR 광고노출을 등록할 수 있다(253).
[0040] 제 1 브랜드 소유자(106)에 의해 설정된 TV 광고 캠페인이 완료된(모든 구입된 방송 TV 광고 스폿들이 방송된) 후의 시간에, 스폿 판매자(204) 또는 분배 파트너는 제 1 브랜드 소유자(106)로부터의 TV 광고가 방송되었던 광고 스폿들뿐만 아니라, 그 광고 스폿들에 대한 시청자 광고노출들을 상세하게 기재하는 보고를 PTV 시스템(110)에 제출한다(254). 대안적으로, PTV 시스템(110)은, 그 광고 스폿들에 대한 시청자 광고노출들을 포함하는, 제 1 브랜드 소유자(106)로부터의 TV 광고가 방송되었던 광고 스폿들의 수행에 대한 데이터를 제공할 수 있는 스폿 판매자 또는 분배 파트너의 플랫폼들과, 또는 제 3 당사자 플랫폼들과 통합될 수 있다.
[0041] PTV 시스템(110)은 제 1 브랜드 소유자의 캠페인에 대응하는 바와 같이, 방송 TV 광고가 교체되었던 DAR 광고노출들의 세부사항들에 대하여 데이터 저장 시스템(112)에 질의할 수 있다(256). 질의에 응답하여, 데이터 저장 시스템(112)은 DAR 광고노출들에 대한 세부사항들을 PTV 시스템(110)으로 전송할 수 있다(258).
[0042] PTV 시스템(110)은 스폿 판매자(204)에 의해 제공된 캠페인 보고로부터, 각각의 TV 광고 스폿에 대하여 생성된 DAR 광고노출들에 대응하는 시청자 광고노출들의 수를 제거함으로써 조화된 캠페인 보고를 생성하고, 그 사례들에서와 같이, 스마트 TV(120)의 뷰어는 방송 TV 광고를 보지 않았지만, 그 대신에, 동적 교체 광고를 보았다. PTV 시스템(110)은 조화된 캠페인 보고를 DSP 컴퓨팅 시스템(108), 예컨대, 그 방송 TV 광고 캠페인을 설정하기 위하여 제 1 브랜드 소유자(106)에 의해 이용되었던 DSP에 제출한다(260).
[0043] DSP 컴퓨팅 시스템(108)은 임의의 수익 공유(revenue share) 또는 요금들을 조화된 캠페인 보고에 추가하고, 조화된 캠페인 보고를 제 1 브랜드 소유자(106)에게 제출한다(260'). 제 1 브랜드 소유자(106)는 DSP 컴퓨팅 시스템(108)으로의 방송 TV 광고 캠페인에 대한 지불을 행한다(264). DSP 컴퓨팅 시스템(108)은 제 1 브랜드 소유자(106)로부터 수신된 지불로부터 임의의 수익 배분 또는 요금들을 차감하고, 그 다음으로, PTV 시스템(110)으로의 방송 TV 광고 캠페인에 대한 지불을 행한다(266). 그 다음으로, PTV 시스템(110)은 원래의 방송 TV 광고 캠페인의 일부로서 제공되었던 방송 TV 어베일들에 대한 방송사(104) 또는 스폿 판매자(204)로의 지불을 행할 수 있다(268).
[0044] 도 3은 본 개시물의 또 다른 실시예에 따른 동적 광고 교체(DAR) 인벤토리의 생성, 판매, 구입, 이행, 및 조화를 위한 시스템(300)을 예시한다. 시스템(300)은 본 개시물의 실시예에 따라 스마트 TV(120) 상에서 동적 광고 교체(DAR)를 수행하는 어드레싱가능한 TV(ATV) 시스템(318)을 포함할 수 있다. ATV 시스템(318)은 ATV 관리기(305), ATV 엔진(306), 및 자동 컨텐츠 인식(ACR) 헤드엔드(307)를 포함할 수 있다. ATV 시스템(318)은 단일 시스템일 수 있거나, 설명되는 바와 같이, 각각 ATV 관리기(305), ATV 엔진(306), 및 ACR 헤드엔드(307)의 역할들을 전문화하거나, 이 역할들을 더 양호하게 실행하도록 위치되는 하나 또는 그 초과의 전력 서버들 상에서 실행되는 분산된 시스템일 수 있다.
[0045] ATV 시스템(318)은 프로그램방식 TV(PTV) 시스템(310), 데이터 저장 시스템(312), 비디오 분배기(12), 비디오 피드들(14), 및 하나의 스마트 TV(120)가 도 3에서 도시되어 있는 복수의 스마트 TV들에 결합될 수 있거나, 이들과 통신할 수 있다. 각각의 스마트 TV(120)는 광고 교체기 클라이언트(356) 및 ACR 클라이언트(357)를 포함할 수 있다. 비디오 분배기(12)는 비디오 및 관련된 메타데이터를 ATV 시스템(318)으로 분배한다. PTV 시스템(310)은 추가로, 분배기 스폿 플랫폼(10)에 결합될 수 있거나 이와 통신할 수 있다.
[0046] 데이터 저장 시스템(312)은 (뷰잉 데이터를 갖는) 뷰잉 데이터베이스(311) 및 (시청자 데이터를 갖는) 시청자 데이터베이스(313)를 포함할 수 있거나, 이들과 결합될 수 있다. 시청자 데이터는 TV 디바이스들 및 다른 가정 메트릭(metric)들, 예컨대, 수입, 결혼 상태, 아이들, 어떤 자동차들을 소유하는지, 및 스마트 TV(120)와 연관될 수 있거나 개별적인 소비자 가정들의 스마트 TV들의 IP 어드레스들과 연관된 제 3 당사자로부터 획득될 수 있는 임의의 데이터와 같은 정보를 포함할 수 있다. 뷰잉 데이터는 소비자들이 프로그래밍을 스트리밍하는 것을 계속함에 따라 시간 경과에 대하여 업데이트될 수 있는, 스마트 TV들(120) 상의 뷰잉 활동으로부터 직접적으로 획득될 수 있다.
[0047] 스마트 TV(120)는 하나 또는 그 초과의 비디오 수요측 플랫폼(DSP) 컴퓨팅 시스템(들)(308)과 결국 통신할 수 있는 공급측 플랫폼(SSP) 컴퓨팅 시스템(16) 및 비디오 광고 서버(20)와 통신할 수 있다. 이 엔티티(entity)들은 프로세싱 기능 및 스토리지를 가지는 컴퓨팅 시스템들을 통해, 더 상세하게 논의되는 바와 같이, 동적 교체 광고들에 단지 맞추어 광고 스폿들을 채우기 위하여 자동화된 라이브 경매(live auction)들에 참여할 수 있다.
[0048] ATV 관리기(305)는 하나 또는 그 초과의 서버들 상에서 작동될 수 있고, 웹 액세스를 제공할 수 있다. 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface; API)는 ATV 시스템(318)을 통해 동적 광고 교체를 위한 광고 스폿들의 삽입을 제공할 수 있다. API는 제 3 당사자들이 광고 캠페인들을 생성 및 관리하고, 광고들을 업로딩하고, 다른 계정-특정 태스크들을 수행하기 위하여 ATV 시스템(318)에 접속할 수 있는 방법을 제공할 수 있다. 이 제 3 당사자들은 그 광고주들에 대한 프록시(proxy) 기반의 캠페인들을 생성할 수 있다.
[0049] ATV 관리기(305)는 또한, 동적 광고 교체를 위하여 이용가능한 광고 스폿들의 사용자 인터페이스(user interface; UI) 삽입을 제공할 수 있다. ATV 관리기(305)는 광고 스폿들을 적절한 타겟 시청자와 연관시킬 수 있고, 오프-타겟 시청자의 용량의 예측을 제공할 수 있다. ATV 관리기(305)는 오프-타겟 시청자로부터 구동된 ATV CPM의 레벨을 추가로 예측할 수 있다.
[0050] ATV 관리기(305)는 광고 스폿들 및 광고 스폿들의 검출에서의 임의의 품질 쟁점들을 추가로 보고할 수 있다. 예를 들어, ATV 시스템(318)은 업로딩되고 있는 비디오가 ACR 검출되어야 할 충분한 품질이라는 것, 예컨대, 종횡비(aspect ratio)가 적당하다는 것과 비트 레이트가 너무 낮지 않다는 것으로 결정할 수 있다. ATV 관리기(305)는 추가로, 광고의 핑거프린트가 적당하고 검출가능한 것을 보장할 수 있고, 비트 레이트가 핑거프린팅되기 위하여 너무 낮을 때에 광고를 플래그(flag)할 수 있다. ATV 관리기(305)는 후보 교체 광고들이 적절하게 스트리밍할 것이고 그 디바이스들 상에서 보여질 것이라는 것을 확실하게 하기 위하여, 지원된 디바이스들 상의 입수된(ingested) 광고 스폿들에 대해 테스트들을 수행할 수 있다. ATV 관리기(305)는 또한, 광고 스폿들이 적절하게, 예컨대, ACR을 통해 검출된다는 것을 보장할 수 있고, 임의의 검출 쟁점들을 플래그할 수 있다. 이 품질들 및 적절한 검출을 보장하는 것은 어드레싱가능한 광고들의 DAR 광고들이 적절하게 전달되는 것을 제공한다.
[0051] ATV 관리기(305)는 추가로, 광고 교체를 위하여 광고 스폿들을 ATV 엔진(306)으로 전송할 수 있고, 광고 교체 대 방송된 광고들에 의한 광고 스폿 이행에 대한 실시간 보고들을 제공할 수 있다. ATV 관리기(305)는 또한, 타겟 시청자를 보정하는 실시간 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, ATV 관리기(305)는 어떤 시청자(예컨대, 뉴잉글랜드(New England)에서 파워 도구들을 찾는 30 대 남성들)로부터 들어오는 많은 광고노출들을 검출할 수 있다. 캠페인 관리기는 ATV 관리기(305)로 로그할 수 있고, 이 특정 시청자와, 그 시청자를 캠페인에 대한 새로운 타겟화된 시청자로 만들기 위한 간소화된 능력을 제시받을 수 있다. 이 기능은 캠페인의 중간-비행(mid-flight), 어떤 타입들의 광고노출들이 캠페인에 대하여 "온-타겟"으로 고려되는지를 조절하는 것을 허용한다.
[0052] ATV 관리기(305)는 ATV 시스템(318) 내에서의 광고 스폿에 대하여 예상된 최소 CPM을 추가로 연관시킬 수 있고, ATV 광고노출들을 PTV 시스템(310)으로 전송할 수 있다. ATV 관리기(305)는 또한, 더 상세하게 논의될 낭비 감소 수행 및 어드레싱가능한 DAR 수행에 대해 보고할 수 있다. 낭비 감소는 전달된 광고들의 증가된 백분율을 어떤 타입의 시청자에게 스트리밍하는 광고 스폿들에 대하여 온 타겟이 되도록 하기 위한 노력들을 지칭한다. ATV 관리기(305)는 또한, 어드레싱가능한 (ATV) 광고주들 또는 에이전트들로부터 지불을 수신할 수 있고, 스폿 제출자들과 수익 공유할 때에 지불들을 교체된 광고들에 대한 스폿 제출자들(예컨대, 방송사 또는 방송 파트너들)에게 전송할 수 있다.
[0053] ATV 엔진(306)은 하나 또는 그 초과의 서버들(또는 다른 컴퓨팅 디바이스)을 작동시킬 수 있고, 광고 교체를 위하여 스마트 TV들(120)로부터 요청들을 수신할 수 있다. ATV 엔진(306)은 그것이 설정되었던 타겟 시청자 캠페인을 이용하여 광고 스폿이 오프 타겟인지 여부를 추가로 결정할 수 있다. ATV 엔진(306)은 데이터 저장 시스템(312)으로부터 시청자 데이터 및 뷰잉 데이터를 취출(retrieve)할 수 있고, 광고들이 특정한 광고 스폿에 대하여 온 타겟 또는 오프 타겟인지 여부를 결정하기 위하여 이 데이터를 분석할 수 있다. ATV 엔진(306)은 더 상세하게 설명되는 바와 같이(도 6, 도 7, 도 8a, 도 8b), 캠페인의 eCPM을 증가시키기 위하여, 수율 최적화에 따라 광고를 교체할 것을 스마트 TV(120)에 추가로 통지할 수 있다. ATV 엔진(306)은 또한, 광고 교체기 클라이언트(356)가 방송 광고를 어드레싱가능한 광고로 교체하기 위한 광고 요청을 공식화할 수 있는 다양한 기준들 또는 파라미터들을 스마트 TV(120)로 전송할 수 있다. 이 기준들은 인구통계, 지리적 정보, 스마트 TV가 설정되는 언어 등을 포함할 수 있지만, 이것으로 제한되지는 않을 수 있다. 광고 요청을 공식화함에 있어서의 이용을 위한 기준들이 더 많을수록, 광고 스폿에 대해 입찰할 것인지를 판정하고 있는 (어드레싱가능한 광고) 입찰자에게 더 가치있다.
[0054] ACR 헤드엔드(307)는 하나 또는 그 초과의 서버들(또는 다른 컴퓨팅 디바이스(들)) 상에서 작동할 수 있고, 스마트 TV(120)로의 라이브 스트림들의 전달의 시간에 앞서서 비디오 피드들(14)로부터 나오는 라이브 스트림들을 모니터링할 수 있다. 그러므로, ACR 헤드엔드(307)는 광고 스폿, 및 본원에서 개시된 DAR 방법들에 따라 교체되어야 하는 방송 광고를 입수할 수 있다. ACR 헤드엔드(307)는 모니터링된 라이브 스트림들 내에서 광고 스폿들을 검출할 수 있기 위하여, 광고 스폿들을 핑거프린팅할 수 있고 비교를 위하여 핑거프린트를 저장할 수 있다. 그 다음으로, ACR 헤드엔드(307)는 교체 광고에 의해 채워질 수 있는 광고 스폿이 나온다는 것과, ATV 시스템(318)이 그 교체 광고를 제공할 때, 교체 광고의 아이덴티티(identity)를, TV 채널 상에 있는 ARC 클라이언트(357)에 통지할 수 있다.
[0055] 비디오 피드들(14)은 고해상도, 4K, 초고해상도 비디오 피드들 등과 같은 고품질 비디오 피드들을 포함할 수 있다. 비디오 피드들은 스마트 TV들이 비디오 피드들을 수신하기 전에, 그리고 이에 따라, 스마트 TV들로 전달되어야 할 광고 스폿들 및 교체 광고들을 식별하기 위한 충분한 시간으로 제공된다.
[0056] 스마트 TV(120)는 스마트 TV가 ACR 활동을 모니터링하기 위한 상태에 있는지 여부를 결정할 수 있다. ACR 기능이 활성화될 때, 스마트 TV(120)는 정합된 ACR 이벤트들을 광고 교체기 클라이언트(356)로 전달할 수 있다. 이 ACR 이벤트들은 특정한 광고 캠페인을 정합하기 위한 ACR 헤드엔드(307)로부터의 컨텐츠 ID(또는 키)를 각각 포함할 수 있다. 광고 캠페인을 알면, ATV 엔진(306)은 광고가 예를 들어, 온 또는 오프 타겟인지 여부를 결정할 수 있다. 스마트 TV(120)는 비디오 광고 서버(20)로부터의 광고 교체 비디오에 대한 일시적인 또는 영구적인 저장을 추가로 제공할 수 있다. 스마트 TV(120)는 광고 교체기 클라이언트(356) 내에서 실행된, 네이티브 플레이어(native player)를 통하거나 웹 플레이어를 통한 것의 어느 하나의 광고 교체 비디오의 플레이아웃(playout)을 추가로 용이하게 할 수 있다.
[0057] ACR 클라이언트(357)는 ACR 클라이언트(357)가 전통적인 방송 또는 오버-더-탑(over-the-top; OTT) 스트리밍을 전달하는 것과 같은 스마트 TV의 입력 소스들을 통해 스트리밍 비디오의 프레임들을 질의할 수 있는 스마트 TV의 전자기기의 더 낮은 코드 레벨에서(예컨대, 예를 들어, 펌웨어로) 통합될 수 있다. 오버-더-탑(OTT) 스트리밍은 컨텐츠의 제어 또는 분배에서 다중-시스템 운영자의 관여 없이 인터넷 상에서의 오디오, 비디오, 및 다른 미디어의 전달을 지칭한다. OTT 컨텐츠는 최종-사용자 디바이스로 전달되어, 인터넷 서비스 제공자(Internet service provider; ISP)가 인터넷 프로토콜(internet protocol; IP) 패킷들을 전송하는 역할을 오직 갖게 한다. 어느 하나의 기능성에 대하여, ACR 클라이언트(357)는 스크린 상에서 디스플레이되는 개별적인 비디오 프레임들에 대한 액세스를 얻기 위하여 스마트 TV에 대한 칩셋 제조자와 상호작용하도록 적응될 수 있다.
[0058] 스마트 TV(120)에 의해 활성화될 때, ACR 클라이언트(357)는 ACR 헤드엔드(307)에 의해 저장된 핑거프린트들에 정합되도록 하기 위하여 비디오 피드의 프레임들을 ACR 헤드엔드(307)로 전송할 수 있다. ACR 클라이언트(357)는 정합된 이벤트들(예컨대, 라이브 비디오 피드들의 정합된 컨텐츠 또는 핑거프린트들)을 스마트 TV(120) 및/또는 광고 교체기 클라이언트(356)로 전송할 수 있다. ACR 클라이언트(357)는 정합 중단의 검출 시에 즉시, 정합된 채널 또는 비디오에 대한 임의의 변경들, 예컨대, 채널 또는 비디오 스트림이 변경되었는지 여부에 대하여 추가로 모니터링할 수 있다. 하나의 실시예에서, ACR 클라이언트(357)는 애플리케이션을 다운로딩하기 위하여, 그리고 광고 교체를 수행하기 위하여 광고 교체기 클라이언트(356)에 의해 이용가능한 네트워크 ID, 채널 온(채널 ID), 어떤 비디오가 검출되는지, 현재의 시간 등과 같은 TV/클라이언트 파라미터들을 전달하기 위하여, 광고 교체기 클라이언트(356)에 시그널링할 수 있다.
[0059] 광고 교체기 클라이언트(356)는 스마트 TV(120)의 오퍼레이팅 시스템의 애플리케이션 레벨에서 동작할 수 있고, 오퍼레이팅 시스템에서 사전-설치되거나 소비자에 의해 스마트 TV(120) 상에서 애플리케이션으로서 더 이후에 설치된 소프트웨어 개발 키트(software development kit; SDK)로서 실행될 수 있다. 애플리케이션은 하나의 실시예에서, 스마트 TV의 브라우저로부터 작동되고 다양한 상이한 경험들을 디스플레이하는 (오라클(Oracle)의) JavaScript®로 실행될 수 있다. 그 경험들은 정밀한 시간에서의 비디오의(예컨대, 방송 광고의) 교체를 포함할 수 있고, 이 타이밍 정보는 ACR 클라이언트(357)로부터 수신될 수 있다.
[0060] 더 구체적으로, 하나의 실시예에서, 광고 교체기 클라이언트(356)는 스마트 TV(120)로부터의 광고 교체 이벤트들에 대해 리스닝(listen)할 수 있고, 스마트 TV 상에서 광고 교체를 행하는 것을 준비하기 위하여 호출을 ATV 엔진(306)으로 전송하기 위하여 필요한 정보를 수신할 수 있다. 광고 교체 이벤트의 수신 시에, 광고 교체기 클라이언트(356)는 방송 광고가 광고 스폿에 대하여 온 또는 오프 타겟인지 여부를 확인하기 위하여 ATV 엔진(306)에 질의할 수 있다. 광고 스폿이 오프 타겟일 때, 광고 교체기 엔진은 ATV 엔진(306)으로부터 수신된 바와 같은 시청자 파라미터들을 제공하는, SSP 컴퓨팅 시스템(16)으로부터의 새로운(또는 교체) 비디오 광고를 요청할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 요청은 교체 광고를 스마트 TV에 제공하기 위하여 SSP 컴퓨팅 시스템의 역할을 또한 수행할 수 있는 어드레싱가능한 TV 시스템(318)에 대한 것이다. 광고 요청은 온-타겟 광고에 대한 광고 캠페인에 관련되는, ATV 엔진(306)으로부터 수신된 기준들 및/또는 파라미터들을 포함할 수 있다.
[0061] (예컨대, 비디오 DSP 컴퓨팅 시스템(308)에 의한) 광고 요청에 대한 성공적인 입찰 시에, 광고 교체기 클라이언트(356)는 적절한 비디오 광고 서버(20)로부터(또는 일부 실시예들에서 어드레싱가능한 TV 시스템(318) 자체로부터) 교체 광고를 수신할 수 있다. SSP 컴퓨팅 시스템(16)(또는 어드레싱가능한 TV 시스템(318))은 광고 스폿에 대한 실시간의 자동화된 경매를 유지함에 있어서 어드레싱가능한 교체 광고들에 대한 광고 거래소로서 작동할 수 있다. 그 다음으로, SSP 컴퓨팅 시스템(16)(또는 어드레싱가능한 TV 시스템(318))은 성공적인 입찰 및 입찰자를 스마트 TV(120)에 통지할 수 있다.
[0062] 그 다음으로, 광고 교체기 클라이언트(356)는 교체 광고를 다운로딩할 수 있고, 그것을 일시적인 또는 영구적인 스토리지에서 저장할 수 있다. 광고 교체기 클라이언트(356)는 버퍼링 없이 계속 플레이하기 위하여 충분한 비디오가 다운로딩되었는지를 확립하기 위하여 파일 크기에 관하여 다운로드 속력을 모니터링한다. 비디오가 심리스 방식으로 플레이할 수 있는 포인트에서, 광고 교체기 클라이언트(356)는 교체 광고가 플레이될 수 있다는 것을 스마트 TV(120)에 시그널링할 수 있거나, 광고 교체기 클라이언트(356)는 그 자신의 브라우저 내에서 적절한 시간에 교체 광고를 플레이할 수 있다.
[0063] 광고 교체기 클라이언트(356)는 추가로, ACR 클라이언트(357)로부터의 채널/비디오 변경 이벤트들에 대하여 스마트 TV(120)를 모니터링할 수 있고, 적절한 바와 같이 교체 광고를 제거할 수 있다. 광고 교체기 클라이언트(356)는 ACR 클라이언트(357)로부터 채널 변경 신호를 수신함으로써 채널 변경을 검출할 수 있고, 이에 응답하여, 이전의 당면한 광고 스폿과는 상이할 가능성이 있는 나오는 광고 스폿들에 더 이상 적용하지 않는 동적 광고 교체를 취소하거나 풀 다운(pull down)할 수 있다. 이 판정은 DAR 기능성이 계속될 수 있도록, 두 번째 정도(또는 더 작은 것) 내에서 행해져야 한다.
[0064] 광고 교체기 클라이언트(356)는 네이티브 방식으로, 또는 HDMI 또는 전자 프로그래밍 안내(electronic programming guide; EPG)와 같은 다른 수단을 통해 소환되는 UI에 대하여 추가로 모니터링할 수 있다. 광고 교체기 클라이언트(356)는 교체 광고를 제거할 수 있거나, 또는 그렇지 않을 경우에 가능한 한 빨리 응답할 수 있고, 이것은 교체 광고의 전달에 영향을 주는 채널 또는 상태 변경의 예상을 심지어 수반할 수 있다. 광고 교체기 클라이언트(356)는 또한, 추적 및 캠페인 광고 이행의 목적들을 위하여 사분위수(quartile) 광고노출들을 ATV 엔진(306)으로 전송할 수 있다. "사분위수"는 광고의 4 번째이어서, 일단 적어도 광고의 4 번째가 플레이되면, 광고노출이 보고될 수 있다.
[0065] SSP 컴퓨팅 시스템(16)은 비디오 광고 인벤토리(예컨대, 광고 슬롯들)를 노출하기 위하여 DSP 컴퓨팅 시스템들(308) 또는 다른 거래소들과 통합할 수 있다. SSP 컴퓨팅 시스템(16)은 광고 인벤토리의 예상된 시청자에 관련된 예상된 비디오 스트림 및 데이터 주위의 세부사항을 프로그램 방식으로 제공할 수 있다. 이 정보는 어드레싱가능한 TV 시스템(318)에 제공될 수 있거나, 그렇지 않을 경우에 데이터 저장 시스템(312)의 데이터베이스들 내에서 저장될 수 있다. SSP 컴퓨팅 시스템(16)은 다수의 DSP들이 비디오 광고 인벤토리 내에서 광고 슬롯들에 대하여 입찰하는 것을 추가로 허용할 수 있다. 이 입찰 프로세스는 그것이 신속하게 발생할 수 있도록 자동화된다. SSP 컴퓨팅 시스템(16)은 승리한 입찰자를 통지할 수 있고, 승리한 입찰자에 대한 교체 광고를 다운로딩할 수 있다. 그 다음으로, 교체 광고는 올바른 광고 슬롯 내에서 스트리밍되도록 하기 위하여 광고 교체기 클라이언트(356)로 전송될 수 있다. SSP 컴퓨팅 시스템(16)은 또한, 누가 입찰할 수 있는지와, 입찰을 구동하는 다른 광고 거래소 파라미터들을 기술하는 규칙들의 형성 및 실행을 용이하게 할 수 있다. 하나의 이러한 규칙은 예를 들어, 최소 가격결정(minimum pricing)을 포함할 수 있다.
[0066] 비디오 광고 서버(20)는 비디오의 API 입수가 스마트 TV(120)에 대해 서빙되는 것을 허용할 수 있다. 비디오 광고 서버(20)는 또한, 비디오 광고들이 다수의 대역폭들 및 프로파일들에서 서빙되는 것을 용이하게 할 수 있고, 열화 없이 부하의 상당한 버스트(burst)들을 관리할 수 있다. 비디오 광고 서버(20)는 또한, 비디오 광고들의 수행을 (광고노출들을 통해) 수신할 수 있고 (API를 통해) 보고할 수 있다.
[0067] 도 4는 본 개시물의 실시예에 따른 동적 광고 교체의 방법이다. 방법은 ACR 헤드엔드(307) 및 ATV 엔진(306)을 포함하는 어드레싱가능한 TV 시스템(318)에 의해 실행될 수 있다. 방법은 ACR 헤드엔드에 의해, 광고(ad) 스폿의 제 1 핑거프린트를 저장하는 것과 함께 시작할 수 있다(410). 방법은 ACR 헤드엔드가 비디오 스트림이 스마트 텔레비전(TV)으로 전달되는 시간에 앞서 비디오 스트림을 모니터링함으로써 계속될 수 있다(420). 방법은 ACR 헤드엔드가 모니터링하는 동안의 광고 스폿의 캡처되는 제 2 핑거프린트를 제 1 핑거프린트와 비교하는 것에 의해 광고 스폿을 검출함으로써 계속될 수 있다(430). 방법은 ACR 헤드엔드가 스마트 TV 상에서 시청되는 채널을 모니터링함으로써 계속될 수 있다(440). 방법은 광고 스폿이 채널 상의 비디오 스트림 내에 도달하기 위한 것이라는 것을 검출할 시에 스마트 TV의 광고 교체기 클라이언트에 통지함으로써 계속될 수 있다(450).
[0068] 도 4의 방법은 ATV 엔진이 광고 캠페인으로부터의 데이터를 고려하여, 광고 스폿으로 전달되어야 할 제 1 광고가 광고 스폿에 대하여 오프 타겟인지 여부를 결정함으로써 계속될 수 있다(460). 방법은 ATV 엔진이 제 1 광고가 광고 스폿에 대하여 오프 타겟일 때에 제 1 광고를 어드레싱가능한 광고로 교체할 것을 광고 교체기 클라이언트에 통지함으로써 계속될 수 있다(470). 방법은 ATV 엔진이 광고 스폿에 대하여 온 타겟인 제 2 광고를 획득하기 위하여 광고 요청을 제약하기 위한 기준들을 제공함으로써 계속될 수 있다. 그 다음으로, 광고 교체기 클라이언트는 광고 스폿에 대하여 온 타겟인 광고를 획득하기 위하여 기준들 내에서 제공된 하나 또는 그 초과의 파라미터들을 갖는 광고 요청을 전송할 수 있다.
[0069] 도 5는 본 개시물의 또 다른 실시예에 따른 동적 광고 교체의 방법이다. 방법은 스마트 TV(120), 그리고 특히, 스마트 TV(120)의 광고 교체기 클라이언트(356) 및 ACR 클라이언트(357)에 의해 실행될 수 있다. 방법은 ACR 클라이언트가 정합되어야 할 비디오 스트림의 프레임들을 어드레싱가능한 텔레비전(ATV) 시스템의 헤드엔드 ACR로 전송함으로써 시작할 수 있다(510). 방법은 ACR 클라이언트가 비디오 스트림이 플레이되고 있는 채널을 식별하는 헤드엔드 ACR로부터 수신된 ACR 이벤트를 광고 교체기 클라이언트로 포워딩함으로써 계속될 수 있다(520). 방법은 ACR 클라이언트가 비디오 스트림에서 광고 스폿을 검출할 시에 광고 교체기 클라이언트에 통지함으로써 계속될 수 있다(530).
[0070] 방법은 광고 교체기 클라이언트가 ATV 시스템으로부터 통지를 수신함으로써 계속될 수 있고, 여기서, 통지는 광고 스폿에 대하여 예정된 제 1 광고가 광고 스폿에 대하여 오프 타겟인 것을 표시하며 광고 스폿에 대하여 온 타겟인 제 2 광고를 결정하기 위한 기준들을 포함한다(540). 방법은 광고 교체기 클라이언트가 기준들로부터의 하나 또는 그 초과의 파라미터들을 포함하는 광고 요청을 생성함으로써 계속될 수 있다(550). 방법은 광고 교체기 클라이언트가 광고 요청을, 광고주들이 제 2 광고로 광고 슬롯을 채우는 것에 대해 입찰할 공급측 플랫폼(SSP) 컴퓨팅 시스템으로 송신함으로써 계속될 수 있다(560).
[0071] 도 1 및 도 3을 추가로 참조하면, 프로그램방식 TV(PTV) 시스템(110 또는 310)은 예컨대, 분배기 스폿 플랫폼(10)을 통해, 더 높은 CPM을 위한 어드레싱가능한 광고노출을 제 1 브랜드 소유자들(106)에게 제안함으로써 낭비 감소를 추가로 제안할 수 있다. PTV 시스템(110 또는 310)은 광고 캠페인의 시청자 및 예산에 대한 가장 적절한 이용가능한 스폿을 발견할 수 있다. PTV 시스템(110 또는 310)은 낭비 정정으로 인해 가능한 인벤토리 히트를 추가로 예측(또는 이미 개발된 예측을 제시)할 수 있다.
[0072] 이 예측을 수행하기 위하여, PTV 시스템(110 또는 310)은 특정한 일자-일부 캠페인에 대하여 어떤 종류의 시청자가 일반적으로 온-타겟이고 일반적으로 오프-타겟인지를 통지하기 위하여, 시청자 데이터베이스(313) 및 뷰잉 데이터베이스(311)를 구축할 수 있다. PTV 시스템(110 또는 310)은 클라이언트가 동적 광고 교체를 이용함으로써 얼마나 많이 절감할 수 있는지를 특정한 클라이언트(DSP)에게 추가로 보여줄 수 있다. PTV 시스템(110 또는 310)은 일자-일부 및 네트워크에 대해 특정적일 수 있고, 어느 시청자가 어떤 시간에 시청하고 있는지를 이해할 수 있다. PTV 시스템(110 또는 310)은 캠페인 데이터 및 뷰잉 데이터를 통해, 가능성이 있는 낭비의 백분율을 예측할 수 있다. 낭비는 타겟 시청자에 대하여 오프-타겟인 것으로 인해 광고 캠페인 내에서 묘사된 타겟 시청자를 히트하지 않는 광고노출들의 수를 지칭한다. 낭비 감소에 대한 양호한 목적은 예를 들어, 낭비를 총 광고노출들의 20 % 미만으로 감소시키기 위한 것이다.
[0073] 낭비 감소를 통해, PTV 시스템(110 또는 310)은 클라이언트, 예컨대, 광고주들을 대신에 광고 캠페인을 개발하고 있는 DSP 컴퓨팅 시스템으로의 더 높은 CPM을 위한 어드레싱가능한 광고노출들을 예측(또는 이미 개발된 예측을 제시)할 수 있다. PTV 시스템(110 또는 310)은 얼마나 많은 낭비 절감 광고노출들이 ATV 시스템(118 또는 318)을 통한 어드레싱가능한 광고노출들로 생성될 수 있는지를 예측하기 위하여 데이터 저장 시스템(312)으로부터 취출된 데이터를 이용할 수 있다.
[0074] PTV 시스템(110 또는 310)은 또한, ATV 생성을 위한 최대 인벤토리(또한, 수율 최적화로서 본원에서 지칭됨)를 제공하기 위하여, 미디어 계획들, 예컨대, 광고 캠페인들을 조작할 수 있다. 그 다음으로, PTV 시스템(110 또는 310)은 수정된 광고 캠페인들에 따라 방송사들 및 플랫폼들에 대한 삽입 주문들을 전송할 수 있다. PTV 시스템(110 또는 310)은 또한, 방송사들, DSP들, 및 SSP들로부터 주문 상태들을 수신할 수 있고, 최종적인 주문을 광고주 또는 에이전트에게 제시할 수 있다.
[0075] PTV 시스템(110 또는 310)은 방송사들, DSP들, 및/또는 SSP들에 대한 지불들을 행할 수 있고, 합의된 측정 메트릭들에 따른 광고노출들에서 어드레싱가능한 TV 시스템(118 또는 318)을 통해 전달된 어드레싱가능한 광고노출들을 감산하여 조화시킬 수 있다. PTV 시스템(110 또는 310)은 스폿 캠페인 수행, 낭비 감소 수행, 및 어드레싱가능한 광고 수행에 대해 보고할 수 있다. PTV 시스템(110 또는 310)은 또한, 광고주들 또는 그 에이전트들로부터 지불들을 수신할 수 있고, 낭비 감소 캠페인들에 대하여 ATV 시스템(118 또는 318)에 대한 지불을 행할 수 있다.
[0076] PTV 시스템(110 또는 310)은 또한, 비디오 메타데이터를 ATV 시스템(118 또는 318)에 분배할 수 있고, 여기서, DAR에 대한 교체 광고는 위에서 설명된 바와 같이, ATV 시스템(118 또는 318)으로부터 또는 비디오 광고 서버(20)로부터 나올 수 있다. 일단 위임이 광고주로부터 광고를 구매하기 위하여 PTV 시스템을 통해 행해지면, PTV 시스템(110 또는 310)은 더 상세하게 논의되는 바와 같이, 입수(ingestion)를 위하여, 그리고 수율 최적화 또는 낭비 감소의 어느 하나를 수행하도록 준비하기 위하여, 광고를 ATV 엔진(306)에 노출시킬 수 있다.
[0077] PTV 시스템(110 또는 310)은 또한, 캠페인 데이터를 ATV 시스템(118 또는 318)에 분배할 수 있다. 일단 이 캠페인 데이터가 프로그램 방식으로 입수되면, PTV 시스템(110 또는 310)은 광고 식별자(ID), 캠페인 ID, 그것이 어떤 브랜드인지 등과 같은 대응하는 비디오 메타데이터를 ATV 시스템(118 또는 318)에 제시할 수 있고, 이것은 어떤 광고가 전달되어야 하는지, 그것이 누구로부터 나오는지, 그리고 무엇이 타겟 시청자(들)인지를 ATV 시스템(118 또는 318)에 최소한도로 통지해야 한다. 이 캠페인 데이터는 PTV 시스템(110 또는 310)에 의해 정면위치될 수 있거나, 광고를 제공하고 있는 제 3 당사자로부터 나올 수 있다.
[0078] 분배기 스폿 플랫폼(10)은 낭비 감소를 제안하기 위하여 PTV 시스템(110 또는 310)과 함께 작업할 수 있고, 예컨대, 더 높은 CPM을 위하여 제안된 어드레싱 가능한 광고노출들의 소스일 수 있다. 따라서, 분배기 스폿 플랫폼(10)은 동적 광고 교체로 인한 가능한 인벤토리 히트들을 예측(또는 PTV 시스템이 예측하는 것을 도움)할 수 있다. 분배기 스폿 플랫폼(10)은 캠페인 데이터 및 대응하는 비디오 및 비디오 메타데이터를 ATV 시스템(118 또는 318)에 추가로 분배할 수 있다.
[0079] 다음은 다양한 실시예들에 따른 수율 최적화들을 설명한다. PTV 시스템(110 또는 310) 및 ATV 시스템(118 또는 318)이 총 수율을 증가시키기 위하여 함께 작업할 수 있는 다수의 방법들이 있다.
[0080] 도 6은 본 개시물의 하나의 실시예에 따른, PTV 캠페인들을 얼마나 많이 판매할 것인지에 대하여 동적으로 조절함으로써 프로그램방식 TV(PTV) 캠페인 수행을 개선시키기 위한 수율 최적화의 방법의 플로우차트이다. 이 실시예에서, PTV 시스템(110 또는 310)은 ATV 플랫폼을 위한 인벤토리의 생성을 증가시키기 위하여 제안된 PTV 미디어 계획의 판매 밀-당-비용(CPM) 가격을 할인할 수 있고, ATV 시스템으로부터의 PTV 캠페인에 대한 수익의 임의의 결여를 보상할 수 있다. 하나의 실시예에서, 도 6의 방법은 DAR 관리기(102), PTV 시스템(110 또는 310), ATV 시스템(118 또는 318), 또는 그 조합과 같은 컴퓨팅 디바이스에 의해 실행될 수 있다.
[0081] 미디어 계획이 컴파일링되고 있을 때, DAR 관리기(102)(또는 더 구체적으로, 프로그램방식 TV(PTV) 시스템(110 또는 310))는 예로서, 이하에 관련되는 이용가능한 데이터에 기초하여 어드레싱가능한 TV(ATV) 시스템(118 또는 318)으로부터의 스폿에 대한 가능성 있는 수요를 자동으로 평가할 수 있다:
● 그 일자 일부 및 네트워크에서의 광고 스폿에 대하여 요구된 평균 ATV CPM;
● 그 일자 일부 및 네트워크에서의 ATV 광고 스폿을 판매하는 평균 성공 레이트;
● 그 일자 일부 및 네트워크에서의 어드레싱가능한 디바이스들의 평균 수; 및
● 그 일자 일부 및 네트워크에서의 평균 시청자에 대해 계산된 기초적인 PTV 광고의 예상된 시청자 낭비.
[0082] 추가적으로, PTV 시스템은 CPM이 가장 빈번한 시청자들 중의 몇몇에 대하여 어떤 것으로 가격결정되는지를 알아보기 위하여 디지털 DSP 컴퓨팅 시스템들에 대한 더미 요청(dummy request)을 서빙할 수 있다. 상기 입력들에 기초하여, PTV 시스템은 구입하는 DSP 컴퓨팅 시스템들에 대한 판매 CPM 가격을 할인하도록 선택할 수 있다. 이것은 PTV 시스템(110 또는 310)의 마진들을 효과적으로 감소시킬 것이지만, 그렇게 행하기 위한 위험이 ATV 시스템(118 또는 318)이 그 광고 스폿들(인벤토리)로부터 구동할 수 있는 가능성 있는 수요 및 수익에 의해 중화되는 것보다 더 많다는 것을 보장한다. 상기 입력들이 ATV 인벤토리를 판매하는 것으로부터의 이득이 거의 또는 전혀 없을 것이라는 것을 보여줄 때, PTV 시스템은 DSP 컴퓨팅 시스템에 대한 CPM을 할인하지 않고 그 마진들을 유지하도록 선택할 수 있다.
[0083] 도 6을 추가로 참조하면, DSP 컴퓨팅 시스템은 주어진 예산, CPM 가격결정, 및 타겟 시청자에 대한 미디어 계획을 요청할 수 있다(610). 그 다음으로, PTV 시스템은 타겟 시청자, 예컨대, 타겟 광고에 대하여 이용가능한 가장 높은(또는 다음의 가장 높은) 인덱싱된 광고 스폿(또는 어베일)에 대하여 데이터 저장 시스템(112 또는 312)에 질의할 수 있다(614). 그 다음으로, PTV 시스템은 반환된 어베일이 타겟 시청자에 대한 판매 CPM 가격 내에 있는지 여부를 결정할 수 있다(618). 어베일이 CPM 판매 가격 내에 있지 않을 때, PTV 시스템은 판매 CPM 가격을 할인하기 위한 어드레싱가능한 텔레비전(ATV) 광고노출들로부터 어베일에 대한 충분한 수요가 있는지 여부를 결정할 수 있다(622). 예를 들어, PTV 시스템은 투영된 ATV 광고노출들이 타겟 시청자에 대한 타겟 어베일의 CPM 가격을 할인하기 위하여 충분한 미리 결정된 임계치를 초월하는지 여부를 결정할 수 있고, 여기서, ATV 광고노출들은 직접적으로 어드레싱가능한 교체 광고들로부터 유도된다.
[0084] ATV 광고노출들에 대한 수요가 충분할 대, PTV 시스템은 타겟 어베일이 CPM 가격에서의 결정된 할인으로 판매 CPM 가격 내에 있는지 여부를 결정할 수 있다(626). 답변이 양자의 질문들(블록들(622 및 626))에 대하여 부정일 경우, 방법은 블록(614)으로 다시 루프를 이동할 수 있고, 타겟 시청자에 대한 상위-등급 어베일에 대하여 데이터 저장 시스템에 질의할 수 있고, 블록(614)으로부터 재시작할 수 있다. 답변이 양자의 질문들(블록들(622 및 626))에 대하여 긍정(yes)일 때, PTV 시스템은 PTV 미디어 계획에 대한 마진을 감소시키는 결정된 할인만큼 타겟 어베일에 대한 판매 CPM 가격을 할인할 수 있다(640).
[0085] 답변이 블록(618)에서 부정이고, 타겟 광고가 판매 CPM 가격 내에 있을 때, PTV 시스템은 어베일에 대한 ATV 광고노출들의 잠재적인 수를 결정하기 위하여 데이터 저장 시스템의 데이터베이스에 질의할 수 있다(630). 그 다음으로, PTV 시스템은 ATV 광고노출들에 대한 수요가 타겟 시청자에 대한 타겟 어베일의 판매 CPM 가격을 할인하기 위하여 충분한지, 예컨대, 미리 결정된 임계치보다 더 큰지 여부를 결정할 수 있다(634). 답변이 긍정이고, 수요가 충분할 때, PTV 시스템은 방송 광고로 어베일을 채울 때에 광고 캠페인에 대한 마진을 감소시키는 결정된 할인만큼 타겟 어베일에 대한 판매 CPM 가격을 할인할 수 있다(640). 답변이 부정(수요가 불충분함)일 때, PTV 시스템은 ATV 광고노출들로서의 타겟 어베일에 대한 수요가 미리 결정된 임계치보다 더 작은 것으로 결정하는 것에 응답하여, 원래의 CPM 가격으로 타겟 어베일을 판매할 수 있다(636).
[0086] 어느 하나의 블록(640) 또는 블록(634)으로부터, PTV 시스템은 또한, 판매 CPM 가격에 의해 승산된 ATV 광고노출들의 수의 예측이 광고 캠페인에 대한 예산 내에 있는지 여부를 결정할 수 있다(638). 답변이 긍정일 때, PTV 시스템은 만족스럽거나 미리 결정된 승인 구매측 CPM(예컨대, 작년의 시간의 90 %에서는, 스폿 판매자가 제안된 어베일에 대하여 이 가격에서 CPM을 수용하였음)이 있는지 여부를 결정할 수 있다(642). 답변이 블록(642)에 대하여 부정일 때, PTV 시스템은 스폿 판매자로부터의 승인(예컨대, 주문의 수용)을 달성하기 위하여 구매측 CPM을 미리 결정된 레벨로 증가시킬 수 있다(643). 블록(643)에서 구매측 CPM을 증가시킨 후에, PTV 시스템은 어베일에 대한 미리 결정된 캠페인 마진(예컨대, 구매측과 판매측 CPM 사이의 10 % 마진)이 충족되는지 여부를 결정할 수 있다(644). 블록들(642 및 644)에 대한 답변들이 긍정일 때, PTV 시스템은 판매 CPM 가격에 의해 승산된 PTV 광고노출들의 수의 예측이 광고 캠페인에 대한 예산 내에 있을 때에 어베일을 광고주를 위한 미디어 계획에 추가한다(645). PTV 시스템은 또한, 어베일을 미디어 계획에 추가한 후에 남아 있는 임의의 예산이 있는지 여부를 결정할 수 있다(648). 남아 있는 예산이 있을 경우(또는 답변이 블록(638)에서 또는 블록(644)에서 부정임), PTV 시스템은 블록(614)으로 다시 루프를 이동함으로써 타겟 어베일들을 검색하는 것을 계속할 수 있다. 그러나, 남아 있는 충분한 예산이 없을 때, PTV 시스템은 (지금은 완전한) 미디어 계획을 DSP 컴퓨팅 시스템으로 전송할 수 있다(650).
[0087] 추가적인 수율 최적화는 PTV 광고(예컨대, 방송 광고)를 교체할 것인지 아닌지 여부의 판정이 필요할 때에 발생할 수 있다. 시스템은 PTV 광고 캠페인이 어떻게 수행되고 있는지를 실시간으로 모니터링할 수 있다. 어드레싱가능한 스폿이 자신을 제시하고, 기초적인 PTV 광고가 그 스폿의 시청자에 대하여 온 타겟이고 캠페인은 양호하게 수행되고 있지 않은 것으로 결정될 때, 시스템은 그 인벤토리를 충분히 높은 프리미엄을 기꺼이 지불하려고 하는 당사자에게 판매하거나; 또는 수요가 없을 경우, 그 광고노출을 기초적인 PTV 비디오에 다시 제공하기 위하여 그 가격 포인트에서 판매하기 위한 방법으로, ATV 판매 CPM 가격을 증가시키도록 판정할 수 있다. 이것은 PTV 캠페인 수행을 증가시키거나, ATV 시스템을 위한 더 높은 수익을 구동하는 것으로 귀착될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 시스템은 PTV 시스템 측 상에서 캠페인 보증들을 히트하기 위하여 ATV 시스템의 타겟 스폿들 상에서의 이러한 광고들을 서빙하지 않도록 구성될 수 있다.
[0088] 더 구체적으로, 도 7은 PTV 캠페인 수행에 따라 ATV 판매 CPM 가격을 조절함으로써 전체적인 캠페인 수행을 개선시키기 위한 수율 최적화의 방법의 플로우차트이다. 도 7의 방법은 ATV 시스템(318)에 의해, 그리고 하나의 실시예에서는, ATV 시스템(318)의 ATV 엔진(306)에 의해 수행될 수 있다. 더 구체적으로, ATV 시스템은 광고 스폿으로 전달되어야 할 교체 광고에 대한 스마트 TV(120)로부터의 광고 요청을 수신한다(710). 그 다음으로, ATV 시스템은 PTV(또는 방송) 광고가 광고 스폿에 대하여 온 타겟인지 여부를 결정할 수 있다(714). 방송 광고가 온 타겟일 경우, ATV 시스템은 방송 광고의 수행에 관하여 데이터 저장 시스템(312)에 질의할 수 있다(718). 방송 광고가 오프 타겟일 경우, ATV 시스템은 수요측 플랫폼(DSP) 컴퓨팅 시스템으로부터의 교체 광고를 요청할 수 있다(722). 방송 광고가 온 타겟일 때, ATV 시스템은 방송 광고가 과소수행(또는 온 트랙)되는지 또는 과다수행되는지 여부를 추가로 결정할 수 있다(726). 방송 광고가 과다수행되고 있는 것으로 결정하는 것에 응답하여, ATV 시스템은 DSP 컴퓨팅 시스템으로부터의 교체 광고를 요청할 수 있다(722).
[0089] 방송 광고가 광고 캠페인에 대한 타겟 수행에 관련하여 과소수행되고 있는 것으로 결정하는 것에 응답하여, ATV 시스템은 방송 광고가 과소수행되고 있는 백분율만큼 광고 스폿에 대한 어드레싱가능한 TV(ATV) 광고노출들의 판매 CPM 가격을 증가시킬 수 있다(730). 그 다음으로, ATV 시스템은 파트너인 수요측 플랫폼(DSP) 컴퓨팅 시스템으로부터의 교체 광고를 요청할 수 있다(734). ATV 시스템은 교체 광고에 대한 수요가 증가된 CPM 가격(예컨대, 이전에 적용된 판매 CPM 가격보다 더 높음)에 있는지 여부를 추가로 결정할 수 있다(738). 답변이 블록(738)에 대해 부정일 때, ATV 시스템은 방송 광고가 광고 교체 없이 플레이아웃하는 것을 허용할 수 있다(742). 답변이 블록(738)에 대해 긍정일 때, ATV 시스템은 DSP 컴퓨팅 시스템으로부터의 교체 광고를 요청할 수 있고 증가된 CPM 가격에 대한 교체 광고를 판매할 수 있다(746).
[0090] PTVP 상에서의 캠페인 수행을 개선시키기 위한 추가적인 수단은, 기초적인 광고가 특정 TV 상에서 오프 타겟이지만, 과소수행되고 있는 또 다른 PTV 캠페인에 대하여 온 타겟인 장소들에서, ATV 시스템을 통해 그 캠페인들을 서빙하는 것이다. ATV 시스템은 방송 광고가 과소수행되고 있는 양에 비례하여, 그것이 기꺼이 수용하고 있는 최소 CPM 가격을 증가시킬 수 있다. 이것은 더 많은 광고노출들을 PTV 시스템 캠페인으로 구동할 수 있거나, 대안적으로, 동일한 광고 스폿들(또는 어베일들)에 대하여 더 큰 수익을 ATV 캠페인에 제공할 수 있다. 논의 중인 시청자에 대하여 과소수행되거나 이용가능한 PTV 광고가 없을 때, 교체 인벤토리는 최소 CPM 없이 DSP 컴퓨팅 시스템에 제시될 수 있다.
[0091] 더 구체적으로, 도 8a는 최소 CPM 가격이 아닌 것에서 방송 광고를 ATV 광고로 교체하지 않을 때에 방송 광고에 대한 최소 판매 CPM 가격을 조절함으로써 전체적으로 캠페인 수행을 개선시키기 위한 수율 최적화의 방법의 플로우차트이다. 도 8a의 단계들(710 내지 734)은 도 7을 참조하여 논의된 것들과 동일하다. 그러나, 수행에 대하여 블록(726)에서 분석된 광고는 제 1 PTV 광고이고, 이에 따라, 블록(730)에서는, 과소수행이 최소 ATV 판매 CPM 가격이 증가될 수 있는 제 1 과소수행 백분율로서 지칭된다는 것에 주목한다. 또한, 파트너인 DSP로부터의 교체 광고에 대한 요청(도 7로부터의 734) 후에, ATV 시스템은 ATV 광고에 대한 수요가 증가된 ATV 판매 CPM 가격에서 존재하는지 여부를 결정할 수 있다(838). 답변이 부정일 때, ATV 시스템은 제 1 PTV 광고가 교체 광고 없이 플레이아웃하는 것을 허용할 수 있다(840). 답변이 긍정일 때, ATV 시스템은 DSP로부터의 교체 광고를 요청할 수 있고 증가된 CPM에 대한 교체 광고를 판매할 수 있다(844).
[0092] ATV 시스템이 방송(또는 제 1 PTV) 광고가 온 타겟이 아니거나(714), 제 1 PTV 광고가 과다수행되고 있는 것(726)으로 결정할 때, ATV 시스템은 제 2 PTV 광고가 과소수행되고 있고 그것이 광고 요청이 수신되는 광고 스폿에 대하여 온 타겟인지 여부를 결정할 수 있다(824). 블록(824)에서의 답변이 부정(예컨대, 제 2 PTV 광고가 과다수행되고 있거나 제 2 광고 캠페인에 대하여 온 타겟임)일 경우, ATV 시스템은 최소 판매 CPM 가격 없이 DSP 컴퓨팅 시스템으로부터의 교체 광고를 요청할 수 있다(828). 블록(824)에서의 답변이 긍정일 경우, ATV 시스템은 제 2 PTV 광고에 대한 최소 판매 CPM 가격을 제 2 방송 광고의 과소수행의 백분율만큼, 업데이트된 판매 CPM 가격으로 증가시킬 수 있다(832). 하나의 실시예에서, 그 다음으로, ATV 시스템은 PTV 시스템이 제 2 PTV 광고가 광고노출들을 생성할 수 있고 제 2 광고 캠페인의 수행을 개선시킬 수 있도록, 제 2 PTV 광고를 광고 스폿으로 전달하는 것을 허용할 수 있다(844). 또는, ATV 시스템은 파트너인 DSP로부터의 교체 광고를 먼저 요청할 수 있다(836).
[0093] 교체 광고를 먼저 요청할 때, ATV 시스템은 ATV 광고에 대한 수요가 증가된 ATV 판매 CPM 가격에서 존재하는지 여부를 결정할 수 있다(842). 답변이 블록(842)에 대하여 부정일 때, ATV 시스템은 과소수행하는 제 2 PTV 광고의 삽입을 허용하기 위하여 스마트 TV에 시그널링할 수 있다(844). 답변이 블록(842)에 대해 긍정일 때, ATV 시스템은 DSP 컴퓨팅 시스템으로부터의 교체 광고를 요청할 수 있고 증가된 CPM 가격에 대한 교체 광고를 판매할 수 있다(846).
[0094] 도 8b는 본 개시물의 하나의 실시예에 따른, 스폿 판매자로부터 PTV 광고 캠페인에 대한 승인을 얻기 위하여 구입 CPM 가격을 자동으로 조절하기 위한 수율 최적화의 방법의 플로우차트이다. PTV 시스템은 또한, 스폿 판매자로부터 승인을 얻기 위하여 어떤 적절한 CPM 가격이 되어야 하는지를 결정하기 위하여 다수의 입력들을 이용할 수 있다. 스폿 판매자로부터 시기 적절한 방식으로 승인을 얻고, PTV 및 ATV 시스템들을 통해 놓여진 광고 스폿들의 수를 스로틀링(throttling)함으로써 과잉입찰될 위험을 회피하기 위하여, 이 입력들은 높은 승인 백분율을 얻기 위하여 면밀하게 모니터링될 수 있다.
[0095] 더 구체적으로, 그리고 도 8b를 참조하면, PTV 시스템은 스폿 판매자에 의한 승인을 위하여 필요한 구입 CPM 가격을 결정하기 위하여 캠페인 입력들을 분석할 수 있다(850). 입력들은 제공된 광고 요율표(852); (시스템의 이력 데이터로부터의) 동일한 일자 일부/네트워크에 대한 과거 승인 레이트들(854); 및 (제 3 당사자들로부터의) 동일한 일자 일부/네트워크에 대한 과거 승인 레이트들을 평가하는 것(856)을 포함할 수 있지만, 이것으로 제한되지는 않을 수 있다. 이 입력들을 고려한 후에, PTV 시스템은 구입 CPM 가격을 이러한 스폿들에 대한 ATV 수요 및 기회에 따른 백분율만큼 인상하도록 선택할 수 있다. 예를 들어, PTV 시스템은 블록(850)에서의 분석으로부터, 광고 스폿에 대한 교체 광고들에 대한 예상된 ATV 수요가 특정 임계치를 초월하는지 여부를 결정할 수 있다(864). 답변이 블록(864)에 대하여 부정일 경우, PTV 시스템은 구입 CPM 가격을 미변경된 상태로 둘 수 있다(872). 답변이 블록(864)에 대하여 긍정일 경우, PTV 시스템은 스폿 판매자에 의한 광고 캠페인의 승인을 보장하기 위하여, 예상된 증가된 ATV 수요와 상응하게 방송 광고들에 대한 구입 CPM 가격을 인상할 수 있다(876). 이것은, 전례없는 상태들을 제외하고, 승인이 증가된 구입 CPM 가격 및 ATV 교체 광고 수요들 중의 어느 하나 또는 조합을 통해 이용가능한 이득들에 따라 주어지는 것을 보장할 수 있다.
[0096] 도 9는 머신으로 하여금, 본원에서 논의된 방법론들 중의 임의의 하나 또는 그 초과를 수행하게 하기 위한 명령들의 세트가 그 내에서 실행될 수 있는 컴퓨터 시스템(900)의 일 예의 형태에서 머신의 도식적인 표현을 예시한다. 컴퓨터 시스템(900)은 도 1 내지 도 8b에 대하여 위에서 설명되고 본원에서 개시된 방법을 실행할 수 있는 시스템들(예컨대, DAR 관리기(102), PTV 시스템(110 또는 310), 데이터 저장 시스템(112 또는 312), ATV 시스템(118 또는 318), SSP 컴퓨팅 시스템(16), 비디오 DSP 컴퓨팅 시스템(108, 116, 또는 308), 및 방송사(104)를 위한 컴퓨팅 및/또는 통신 시스템들, 제 1 브랜드 소유자(106), 제 2 브랜드 소유자(114), 및 스마트 TV(120), 및 본원에서 개시된 임의의 다른 시스템 또는 플랫폼)에 대응할 수 있다.
[0097] 대안적인 실시예들에서, 머신은 LAN, 인트라넷(intranet), 엑스트라넷(extranet), 또는 인터넷에서 다른 머신들에 접속(예컨대 네트워크화)될 수 있다. 머신은 클라이언트-서버 네트워크 환경에서의 서버 또는 클라이언트 디바이스의 지위로, 또는 피어-투-피어(peer-to-peer)(또는 분산된) 네트워크 환경에서의 피어 머신으로서 동작할 수 있다. 머신은 개인용 컴퓨터(PC), 태블릿 PC, 셋톱 박스(set-top box; STB), 개인용 정보 단말(personal digital assistant; PDA), 셀룰러 전화, 스마트폰, 웹 기기, 서버, 네트워크 라우터, 스위치 또는 브릿지, 또는 그 머신에 의해 취해져야 할 액션들을 특정하는 명령들(순차적 또는 그 외의 것)의 세트를 실행할 수 있는 임의의 머신일 수 있다. 또한, 오직 단일 머신이 예시되어 있지만, 용어 "머신"은 본원에서 논의된 방법론들 중의 임의의 하나 또는 그 초과를 수행하기 위한 명령들의 세트(또는 다수의 세트들)를 개별적으로 또는 공동으로 실행하는 머신들의 임의의 집합을 포함하기 위하여 또한 택해질 것이다.
[0098] 컴퓨터 시스템(900)은 버스(930)를 통해 서로 통신하는, 프로세싱 디바이스(902), 주 메모리(904)(예컨대, 판독-전용 메모리(ROM), 플래시 메모리, (동기식 DRAM(SDRAM) 또는 DRAM(RDRAM) 등과 같은) 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM), 정적 메모리(906)(예컨대, 플래시 메모리, 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM) 등), 및 데이터 저장 디바이스(918)를 포함한다.
[0099] 프로세싱 디바이스(902)는 마이크로프로세서, 중앙 프로세싱 유닛 등과 같은 하나 또는 그 초과의 범용 프로세싱 디바이스들을 나타낸다. 더 상세하게는, 프로세싱 디바이스는 복합 명령 세트 컴퓨팅(complex instruction set computing; CISC) 마이크로프로세서, 축소된 명령 세트 컴퓨터(reduced instruction set computer; RISC) 마이크로프로세서, 매우 긴 명령 워드(very long instruction word; VLIW) 마이크로프로세서, 또는 다른 명령 세트들을 구현하는 프로세서, 또는 명령 세트들의 조합을 구현하는 프로세서들일 수 있다. 프로세싱 디바이스(902)는 또한, 애플리케이션 특정 집적 회로(application specific integrated circuit; ASIC), 필드 프로그래밍가능한 게이트 어레이(field programmable gate array; FPGA), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor; DSP), 네트워크 프로세서 등과 같은 하나 또는 그 초과의 특수-목적 프로세싱 디바이스들일 수 있다. 하나의 실시예에서, 프로세싱 디바이스(902)는 하나 또는 그 초과의 프로세싱 코어들을 포함할 수 있다. 프로세싱 디바이스(902)는 본원에서 논의된 동작들을 수행하기 위한 미러링 로직의 명령들(926)을 실행할 수 있다.
[0100] 컴퓨터 시스템(900)은 네트워크(920)에 통신가능하게 결합된 네트워크 인터페이스 디바이스(908)를 더 포함할 수 있다. 컴퓨터 시스템(900)은 또한, 비디오 디스플레이 유닛(910)(예컨대, 액정 디스플레이(LCD) 또는 음극선관(CRT)), 영숫자 입력 디바이스(912)(예컨대, 키보드), 커서 제어 디바이스(914)(예컨대, 마우스), 신호 생성 디바이스(916)(예컨대, 스피커), 또는 다른 주변 디바이스들을 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨터 시스템(900)은 그래픽 프로세싱 유닛(922), 비디오 프로세싱 유닛(928), 및 오디오 프로세싱 유닛(932)을 포함할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 컴퓨터 시스템(900)은, 프로세싱 디바이스(902)와 작업하도록 설계되고 프로세싱 디바이스(902)와 외부 디바이스들 사이의 통신들을 제어하는, 집적 회로들의 그룹을 지칭하는 칩셋(예시되지 않음) 또는 칩들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 칩셋은 프로세싱 디바이스(902)를 주 메모리(904) 및 그래픽 제어기들과 같은 매우 고속 디바이스들에 링크할 뿐만 아니라, 프로세싱 디바이스(902)를 USB, PCI, 또는 ISA 버스들과 같은 주변기기들의 더 저속의 주변 버스들에 링크하는 마더보드(motherboard) 상의 칩들의 세트일 수 있다.
[0101] 데이터 저장 디바이스(918)는 본원에서 설명된 기능들의 방법론들 중의 임의의 하나 또는 그 초과를 구체화하는 명령들(926)이 저장되는 컴퓨터-판독가능한 저장 매체(925)를 포함할 수 있다. 명령들(926)은 또한, 컴퓨터 시스템(900)에 의한 그 실행 동안에 주 메모리(904) 내에 및/또는 프로세싱 디바이스(902) 내에 완전히 또는 적어도 부분적으로 상주할 수 있고; 주 메모리(904) 및 프로세싱 디바이스(902)는 또한 컴퓨터-판독가능한 저장 매체들을 구성할 수 있다.
[0102] 컴퓨터-판독가능한 저장 매체(925)는 또한, 상기 애플리케이션들을 호출하는 방법들을 포함하는 로직 및/또는 소프트웨어 라이브러리를 사용하여 명령들(926)을 저장하기 위하여 이용될 수 있다. 컴퓨터-판독가능한 저장 매체(925)는 단일 매체인 것으로 예시적인 구현예에서 도시되지만, 용어 "컴퓨터-판독가능한 저장 매체"는 명령들의 하나 또는 그 초과의 세트들을 저장하는 단일 매체 또는 다수의 매체들(예컨대, 중앙집중화되거나 분산된 데이터베이스, 및/또는 연관된 캐시들 및 서버들)을 포함하도록 취해져야 한다. 용어 "컴퓨터-판독가능한 저장 매체"는 또한, 머신에 의한 실행을 위한 명령들(926)의 세트를 저장하거나, 인코딩하거나, 운반할 수 있으며, 머신으로 하여금, 본 개시물의 방법론들 중의 임의의 하나 또는 그 초과를 수행하게 하는 임의의 매체를 포함하도록 취해질 것이다. 용어 "컴퓨터-판독가능한 저장 매체"는 이에 따라, 솔리드-스테이트(solid-state) 메모리들, 광학 매체들, 및 자기 매체들을 포함하지만, 이것으로 제한되지는 않도록 취해질 것이다. 다음의 예들은 추가의 실시예들에 속한다.
[0103] 본 개시물은 제한된 수의 실시예들에 대하여 설명되었지만, 당해 분야의 당업자들은 수많은 수정들 및 그로부터의 변형들을 인식할 것이다. 첨부된 청구항들은 이 본 개시물의 진정한 사상 및 범위 내에 속하는 바와 같은 이러한 모든 수정들 및 변형들을 포괄하는 것으로 의도된다.
[0104] 본원에서의 설명에서는, 본 개시물의 철저한 이해를 제공하기 위하여, 특정 타입들의 프로세서들 및 시스템 구성들, 특정 하드웨어 구조들, 특정 아키텍처 및 마이크로 아키텍처 세부사항들, 특정 레지스터 구성들, 특정 명령 타입들, 특정 시스템 컴포넌트들, 특정 측정들/높이들, 특정 프로세서 파이프라인 스테이지들 및 동작 등의 예들과 같은 수많은 특정 세부사항들이 기재되어 있다. 그러나, 이 특정 세부사항들은 본 개시물을 실시하기 위하여 채용될 필요가 없다는 것이 당해 분야의 당업자에게 명백할 것이다. 다른 사례들에서, 특정적이고 대안적인 프로세서 아키텍처들, 설명된 알고리즘들에 대한 특정 로직 회로들/코드, 특정 펌웨어 코드, 특정 상호접속 동작, 특정 로직 구성들, 특정 제조 기법들 및 재료들, 특정 컴파일러 구현예들, 코드인 알고리즘들의 특정 표현, 특정 전력 다운 및 게이팅 기법들/로직, 및 컴퓨터 시스템의 다른 특정 동작 세부사항들과 같은 잘 알려진 컴포넌트들 또는 방법들은 본 개시물을 불필요하게 모호하게 하는 것을 회피하기 위하여 상세하게 설명되지 않았다.
[0105] 실시예들은 컴퓨팅 플랫폼들 또는 마이크로프로세서들에서와 같은 특정 집적 회로들에서의 보안 메모리 재구획화(repartitioning)를 참조하여 설명된다. 실시예들은 또한, 다른 타입들의 집적 회로들 및 프로그래밍가능한 로직 디바이스들에 적용가능할 수 있다. 예를 들어, 개시된 실시예들은 Intel® Ultrabooks™ 컴퓨터들과 같은, 데스크톱 컴퓨터 시스템들 또는 휴대용 컴퓨터들로 제한되지는 않는다. 그리고, 핸드헬드(handheld) 디바이스들, 태블릿들, 다른 얇은 노트북들, 시스템 온 칩(systems on a chip; SoC) 디바이스들, 및 내장된 애플리케이션들과 같은 다른 디바이스들에서 또한 이용될 수 있다. 핸드헬드 디바이스들의 일부 예들은 셀룰러 전화들, 인터넷 프로토콜 디바이스들, 디지털 카메라들, 개인용 정보 단말들(PDA들), 및 핸드헬드 PC들을 포함한다. 내장된 애플리케이션들은 전형적으로, 마이크로제어기, 디지털 신호 프로세서(DSP), 시스템 온 칩, 네트워크 컴퓨터들(NetPC), 셋톱 박스들, 네트워크 허브들, 광역 네트워크(wide area network; WAN) 스위치들, 또는 이하에서 교시된 기능들 및 동작들을 수행할 수 있는 임의의 다른 시스템을 포함한다. 시스템은 임의의 종류의 컴퓨터 또는 내장된 시스템일 수 있다는 것이 설명되어 있다. 개시된 실시예들은 웨어러블 디바이스들(예컨대, 시계들), 전자 임플란트들, 센서류 및 제어 기반구조 디바이스들, 제어기들, 감독 제어 및 데이터 취득(supervisory control and data acquisition; SCADA) 시스템들 등과 같은 로우-엔드(low-end) 디바이스들에 대하여 특히 이용될 수 있다. 또한, 본원에서 설명된 장치들, 방법들, 및 시스템들은 물리적 컴퓨팅 디바이스들로 제한되지는 않지만, 또한, 에너지 보존 및 효율을 위한 소프트웨어 최적화들에 관련될 수 있다. 이하의 설명에서 용이하게 명백해지는 바와 같이, 본원에서 설명된 방법들, 장치들, 및 시스템들의 실시예들은 (하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 그 조합에 관련되든지 간에) 성능 고려사항들과 균형잡힌 미래의 "녹색 기술(green technology)"에 필수적이다.
[0106] 본원에서의 실시예들은 프로세서를 참조하여 설명되지만, 다른 실시예들은 다른 타입들의 집적 회로들 및 로직 디바이스들에 적용가능하다. 본 개시물의 실시예들의 유사한 기법들 및 교시사항들은 더 높은 파이프라인 스루풋 및 개선된 성능으로부터 이득을 얻을 수 있는 다른 타입들의 회로들 또는 반도체 디바이스들에 적용될 수 있다. 본 개시물의 실시예들의 교시사항들은 데이터 조작들을 수행하는 임의의 프로세서 또는 머신에 적용가능하다. 그러나, 본 개시물은 512 비트, 256 비트, 128 비트, 64 비트, 32 비트, 또는 16 비트 데이터 동작들을 수행하는 프로세서들 또는 머신들로 제한되지는 않고, 데이터의 조작 또는 관리가 수행되는 임의의 프로세서 및 머신에 적용될 수 있다. 게다가, 본원에서의 설명은 예들을 제공하고, 동반된 도면들은 예시의 목적들을 위한 다양한 예들을 도시한다. 그러나, 이 예들은 그것들이 본 개시물의 실시예들의 모든 가능한 구현예들의 철저한 리스트를 제공하기 위한 것이 아니라, 본 개시물의 실시예들의 예들을 제공하도록 단지 의도된 것이므로, 제한적인 의미로 해석되지 않아야 한다.
[0107] 이하의 예들은 실행 유닛들 및 로직 회로들의 맥락에서 명령 핸들링 및 분배를 설명하지만, 본 개시물의 다른 실시예들은, 머신에 의해 수행될 때, 머신으로 하여금, 개시물의 적어도 하나의 실시예와 부합하는 기능들을 수행하게 하는, 머신-판독가능한 유형의(tangible) 매체 상에 저장된 데이터 또는 명령들을 통해 달성될 수 있다. 하나의 실시예에서, 본 개시물의 실시예들과 연관된 기능들은 머신-실행가능한 명령들로 구체화된다. 명령들은, 명령들로 프로그래밍되는 범용 또는 특수-목적 프로세서로 하여금, 본 개시물의 단계들을 수행하게 하기 위하여 이용될 수 있다. 본 개시물의 실시예들은 본 개시물의 실시예들에 따른 하나 또는 그 초과의 동작들을 수행하도록 컴퓨터(또는 다른 전자 디바이스들)를 프로그래밍하기 위하여 이용될 수 있는 명령들을 저장한 머신 또는 컴퓨터-판독가능한 매체를 포함할 수 있는 컴퓨터 프로그램 제품 또는 소프트웨어로서 제공될 수 있다. 대안적으로, 본 개시물의 실시예들의 동작들은 동작들을 수행하기 위한 고정된-기능 로직을 포함하는 특정 하드웨어 컴포넌트들에 의해, 또는 프로그래밍된 컴퓨터 컴포넌트들 및 고정된 기능 하드웨어 컴포넌트들의 임의의 조합에 의해 수행될 수도 있다.
[0108] 개시물의 실시예들을 수행하도록 로직을 프로그래밍하기 위하여 이용된 명령들은 DRAM, 캐시, 플래시 메모리, 또는 다른 스토리지와 같은, 시스템에서의 메모리 내에 저장될 수 있다. 또한, 명령들은 네트워크를 통해, 또는 다른 컴퓨터 판독가능한 매체들에 의해 분배될 수 있다. 이에 따라, 머신-판독가능한 매체는, 플로피 디스켓들, 광학 디스크들, 컴팩트 디스크(Compact Disc) 판독-전용 메모리(Read-Only Memory)(CD-ROM들), 및 자기-광학 디스크들, 판독-전용 메모리(ROM들), 랜덤 액세스 메모리(RAM), 소거가능 프로그래밍가능 판독-전용 메모리(Erasable Programmable Read-Only Memory; EPROM), 전기적 소거가능 프로그래밍가능 판독-전용 메모리(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory; EEPROM), 자기적 또는 광학적 카드들, 플래시 메모리, 또는 전기적, 광학적, 음향적, 또는 다른 형태들의 전파된 신호들(예컨대, 반송파들, 적외선 신호들, 디지털 신호들 등)을 통해 인터넷 상에서 정보의 송신에서 이용된 유형의 머신-판독가능한 스토리지를 포함하지만, 이것으로 제한되지는 않는, 머신(예컨대, 컴퓨터)에 의해 판독가능한 형태로 정보를 저장하거나 송신하기 위한 임의의 메커니즘을 포함할 수 있다. 따라서, 컴퓨터-판독가능한 매체는 머신(예컨대, 컴퓨터)에 의해 판독가능한 형태로 전자 명령들 또는 정보를 저장하거나 송신하기 위하여 적당한 임의의 타입의 유형의 머신-판독가능한 매체를 포함한다.
[0109] 설계는 생성으로부터 제조를 위한 시뮬레이션까지의 다양한 스테이지들을 거칠 수 있다. 설계를 표현하는 데이터는 다수의 방식들로 설계를 표현할 수 있다. 먼저, 시뮬레이션들에서 유용한 바와 같이, 하드웨어는 하드웨어 설명 언어 또는 또 다른 기능적인 설명 언어를 이용하여 표현될 수 있다. 추가적으로, 로직 및/또는 트랜지스터 게이트들을 갖는 회로 레벨 모델은 설계 프로세스의 일부 스테이지들에서 생성될 수 있다. 또한, 대부분의 설계들은 일부 스테이지에서, 하드웨어 모델에서의 다양한 디바이스들의 물리적 배치를 표현하는 데이터의 레벨에 도달한다. 기존의 반도체 제조 기법들이 이용될 경우, 하드웨어 모델을 표현하는 데이터는 집적 회로를 생성하기 위하여 이용된 마스크들에 대한 상이한 마스크 층들 상의 다양한 피처들의 존재 또는 부재를 특정하는 데이터일 수 있다. 설계의 임의의 표현에서, 데이터는 임의의 형태의 머신 판독가능한 매체에서 저장될 수 있다. 메모리, 또는 디스크와 같은 자기적 또는 광학적 스토리지는 이러한 정보를 송신하기 위하여 변조되거나, 또는 그렇지 않을 경우에 생성된 광학적 또는 전기적 파를 통해 송신된 정보를 저장하기 위한 머신 판독가능한 매체일 수 있다. 코드 또는 설계를 표시하거나 반송하는 전기적 반송파가 송신될 때, 전기적 신호의 복사, 버퍼링, 또는 재송신이 수행되는 한도까지, 새로운 복사본이 만들어진다. 이에 따라, 통신 제공자 또는 네트워크 제공자는 본 개시물의 실시예들의 기법들을 구체화하는, 반송파로 인코딩된 정보와 같은 항목을 적어도 일시적으로 유형의 머신-판독가능한 매체 상에 저장할 수 있다.
[0110] 본원에서 이용된 바와 같은 모듈은 하드웨어, 소프트웨어, 및/또는 펌웨어의 임의의 조합을 지칭한다. 예로서, 모듈은 마이크로제어기에 의해 실행되도록 적응된 코드를 저장하기 위한 비-일시적 매체와 연관된, 마이크로제어기와 같은 하드웨어를 포함한다. 그러므로, 모듈에 대한 참조는 하나의 실시예에서, 비-일시적 매체 상에서 유지되어야 할 코드를 인식 및/또는 실행하도록 구체적으로 구성되는 하드웨어를 지칭한다. 또한, 또 다른 실시예에서, 모듈의 이용은 미리 결정된 동작들을 수행하기 위하여 마이크로제어기에 의해 실행되도록 구체적으로 구비되는 코드를 포함하는 비-일시적 매체를 지칭한다. 그리고, 추론될 수 있는 바와 같이, 또 다른 실시예에서, (이 예에서의) 용어 모듈은 마이크로제어기 및 비-일시적 매체의 조합을 지칭할 수 있다. 종종, 별도인 것으로서 예시되는 모듈 경계들은 보편적으로 변동되고 잠재적으로 중첩한다. 예를 들어, 제 1 및 제 2 모듈은 일부 독립적인 하드웨어, 소프트웨어, 또는 펌웨어를 잠재적으로 보유하면서, 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 그 조합을 공유할 수 있다. 하나의 실시예에서, 용어 로직의 이용은 트랜지스터들, 레지스터들과 같은 하드웨어, 또는 프로그래밍가능한 로직 디바이스들과 같은 다른 하드웨어를 포함한다.
[0111] 어구 '~하도록 구성된'의 이용은 하나의 실시예에서, 지정된 또는 결정된 태스크를 수행하기 위하여 장치, 하드웨어, 로직, 또는 엘리먼트를 배열하는 것, 함께 놓는 것, 제조하는 것, 판매하기 위하여 제안하는 것, 수입하는 것, 및/또는 설계하는 것을 지칭한다. 이 예에서, 동작하고 있지 않은 장치 또는 그 엘리먼트는 그것이 상기 지정된 태스크를 수행하기 위하여 설계되고, 결합되고, 및/또는 상호접속될 경우에 지정된 태스크를 여전히 수행'하도록 구성'된다. 순수하게 예시적인 예로서, 로직 게이트는 동작 동안에 0 또는 1을 제공할 수 있다. 그러나, 인에이블 신호를 클록에 제공'하도록 구성'된 로직 게이트는 1 또는 0을 제공할 수 있는 매 잠재적인 로직 게이트를 포함하지는 않는다. 그 대신에, 로직 게이트는 동작 동안에, 1 또는 0 출력이 클록을 인에이블하기 위한 것이라는 일부 방식으로 결합된 것이다. 다시 한번, 용어 '~하도록 구성된'의 이용은 동작을 요구하지는 않지만, 그 대신에, 장치, 하드웨어, 및/또는 엘리먼트의 잠정적인 상태에 대해 초점에 맞추고, 여기서, 잠정적인 상태에서, 장치, 하드웨어, 및/또는 엘리먼트는 장치, 하드웨어, 및/또는 엘리먼트가 동작하고 있을 때에 특정한 태스크를 수행하도록 설계된다는 것에 주목한다.
[0112] 또한, 어구들 '~하기 위한', '~할 수 있는', 및/또는 '~하도록 동작가능한'의 이용은 하나의 실시예에서, 특정된 방식으로 장치, 로직, 하드웨어, 및/또는 엘리먼트의 이용을 가능하게 하기 위한 이러한 방법으로 설계된 일부 장치, 로직, 하드웨어, 및/또는 엘리먼트를 지칭한다. 위에서와 같이, '~하기 위한', '~할 수 있는', 또는 '~하도록 동작가능한'의 이용은 하나의 실시예에서, 장치, 로직, 하드웨어, 및/또는 엘리먼트의 잠정적인 상태를 지칭하고, 여기서, 장치, 로직, 하드웨어, 및/또는 엘리먼트는 특정된 방식으로 장치의 이용을 가능하게 하기 위한 이러한 방식으로 동작하는 것이 아니라, 이러한 방식으로 설계된다는 것을 주목한다.
[0113] 본원에서 이용된 바와 같은 값은 수, 상태, 논리적 상태, 또는 2 진 논리적 상태의 임의의 알려진 표현을 포함한다. 종종, 로직 레벨들, 로직 값들, 또는 논리적 값들의 이용은 또한, 2 진 로직 상태들을 간단하게 표현하는 1들 및 0들로서 지칭된다. 예를 들어, 1은 하이 로직 레벨을 지칭하고, 0은 로우 로직 레벨을 지칭한다. 하나의 실시예에서, 트랜지스터 또는 플래시 셀과 같은 저장 셀은 단일 논리적 값 또는 다수의 논리적 값들을 유지할 수 있다. 그러나, 컴퓨터 시스템들에서의 값들의 다른 표현들이 이용되었다. 예를 들어, 10 진수 10은 또한, 1010의 2 진수 값 및 16 진수 글자 A로서 표현될 수 있다. 그러므로, 값은 컴퓨터 시스템에서 유지될 수 있는 정보의 임의의 표현을 포함한다.
[0114] 또한, 상태들은 값들 또는 값들의 부분들에 의해 표현될 수 있다. 예로서, 논리적 1과 같은 제 1 값은 디폴트 또는 초기 상태를 표현할 수 있는 반면, 논리적 제로와 같은 제 2 값은 비-디폴트 상태를 표현할 수 있다. 게다가, 용어들 재설정 및 설정은 하나의 실시예에서, 디폴트 및 업데이트된 값 또는 상태를 각각 지칭한다. 예를 들어, 디폴트 값은 하이 논리적 값, 즉, 재설정을 잠재적으로 포함하는 반면, 업데이트된 값은 로우 논리적 값, 즉, 설정을 잠재적으로 포함한다. 값들의 임의의 조합은 임의의 수의 상태들을 표현하기 위하여 사용될 수 있다는 것에 주목한다.
[0115] 위에서 기재된 방법들, 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 코드의 실시예들은 프로세싱 엘리먼트에 의해 실행가능한, 머신-액세스가능한, 머신 판독가능한, 컴퓨터 액세스가능한, 또는 컴퓨터 판독가능한 매체 상에서 저장된 명령들 또는 코드를 통해 구현될 수 있다. 비-일시적 머신-액세스가능한/판독가능한 매체는 컴퓨터 또는 전자 시스템과 같은 머신에 의해 판독가능한 형태로 정보를 제공(즉, 저장 및/또는 송신)하는 임의의 메커니즘을 포함한다. 예를 들어, 비-일시적 머신-액세스가능한 매체는, 그로부터 정보를 수신할 수 있는 비-일시적 매체들로부터 구별되어야 하는, 정적 RAM(SRAM) 또는 동적 RAM(DRAM)과 같은 랜덤-액세스 메모리(RAM); ROM; 자기적 또는 광학적 저장 매체; 플래시 메모리 디바이스들; 전기적 저장 디바이스들; 광학적 저장 디바이스들; 음향 저장 디바이스들; 일시적(전파된) 신호들(예컨대, 반송파들, 적외선 신호들, 디지털 신호들)로부터 수신된 정보를 유지하기 위한 다른 형태의 저장 디바이스들; 등을 포함한다.
[0116] 개시물의 실시예들을 수행하도록 로직을 프로그래밍하기 위하여 이용된 명령들은 DRAM, 캐시, 플래시 메모리, 또는 다른 스토리지와 같은, 시스템에서의 메모리 내에 저장될 수 있다. 또한, 명령들은 네트워크를 통해, 또는 다른 컴퓨터 판독가능한 매체들에 의해 분배될 수 있다. 이에 따라, 머신-판독가능한 매체는, 플로피 디스켓들, 광학 디스크들, 컴팩트 디스크 판독-전용 메모리(CD-ROM들), 및 자기-광학 디스크들, 판독-전용 메모리(ROM들), 랜덤 액세스 메모리(RAM), 소거가능 프로그래밍가능 판독-전용 메모리(EPROM), 전기적 소거가능 프로그래밍가능 판독-전용 메모리(EEPROM), 자기적 또는 광학적 카드들, 플래시 메모리, 또는 전기적, 광학적, 음향적, 또는 다른 형태들의 전파된 신호들(예컨대, 반송파들, 적외선 신호들, 디지털 신호들 등)을 통해 인터넷 상에서 정보의 송신에서 이용된 유형의 머신-판독가능한 스토리지를 포함하지만, 이것으로 제한되지는 않는, 머신(예컨대, 컴퓨터)에 의해 판독가능한 형태로 정보를 저장하거나 송신하기 위한 임의의 메커니즘을 포함할 수 있다. 따라서, 컴퓨터-판독가능한 매체는 머신(예컨대, 컴퓨터)에 의해 판독가능한 형태로 전자 명령들 또는 정보를 저장하거나 송신하기 위하여 적당한 임의의 타입의 유형의 머신-판독가능한 매체를 포함한다.
[0117] "하나의 실시예" 또는 "실시예"에 대한 이 명세서의 전반에 걸친 참조는, 실시예와 관련하여 설명된 특정한 특징부, 구조, 또는 특성이 본 개시물의 적어도 하나의 실시예 내에 포함된다는 것을 의미한다. 이에 따라, 이 명세서의 전반에 걸친 다양한 장소들에서의 어구들 "하나의 실시예에서" 또는 "실시예에서"의 출현들은 반드시 모두 동일한 실시예를 지칭하고 있는 것은 아니다. 또한, 특정한 특징부들, 구조들, 또는 특성들은 하나 또는 그 초과의 실시예들에서 임의의 적당한 방식으로 조합될 수 있다.
[0118] 상기한 명세서에서, 상세한 설명은 특정 예시적인 실시예들을 참조하여 주어졌다. 그러나, 첨부된 청구항들에서 기재된 바와 같은 개시물의 더 넓은 사상 및 범위로부터 이탈하지 않으면서, 다양한 수정들 및 변경들이 그것에 대해 행해질 수 있다는 것이 분명할 것이다. 따라서, 명세서 및 도면들은 한정적인 의미가 아니라, 예시적인 의미로 간주되어야 한다. 또한, 실시예 및 다른 예시적인 언어의 상기한 이용은 동일한 실시예 또는 동일한 예를 반드시 지칭하지는 않지만, 상이하고 별개의 실시예들뿐만 아니라, 동일한 실시예를 잠재적으로 지칭할 수 있다.
[0119] 상세한 설명의 일부 부분들은 컴퓨터 메모리 내의 데이터 비트들에 대한 동작들의 알고리즘들 또는 심볼 표현들의 측면에서 제시된다. 이 알고리즘 설명들 또는 표현들은 그것들의 실체를 당해 분야의 당업자들에게 가장 효과적으로 전달하기 위하여 데이터 프로세싱 기술들에서의 당업자들에 의해 이용된 수단이다. 알고리즘은 여기에서 그리고 일반적으로, 희망하는 결과에 이르는 동작들의 자기-일관적 시퀀스인 것으로 고려된다. 동작들은 물리적 양들의 물리적 조작들을 요구하는 것들이다. 통상적으로, 반드시는 아니지만, 이러한 양들은 저장될 수 있고, 전달될 수 있고, 조합될 수 있고, 비교될 수 있고, 및 그렇지 않을 경우에 조작될 수 있는 전기적 또는 자기적 신호들의 형태를 취한다. 주로 보편적인 용법의 이유들로, 이 신호들을 비트들, 값들, 엘리먼트들, 기호들, 문자들, 항목들, 수들 등으로서 지칭하는 것이 때때로 편리한 것으로 입증되었다. 본원에서 설명된 블록들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 그 조합일 수 있다.
[0120] 그러나, 이러한 그리고 유사한 용어들의 전부는 적절한 물리적 양들과 연관되어야 하고 이 양들에 적용된 단지 편리한 라벨들이라는 것을 유념해야 한다. 상기 논의로부터 명백한 바와 같이 이와 다르게 구체적으로 기재되지 않으면, 설명의 전반에 걸쳐, "정의하는", "수신하는", "결정하는", "발행하는", "링크하는", "연관시키는", "획득하는", "인증하는", "금지하는", "실행하는", "요청하는", "통신하는" 등과 같은 용어들을 사용하는 논의들은, 컴퓨팅 시스템의 레지스터들 및 메모리들 내에서 물리적(예컨대, 전자적) 양들로서 표현된 데이터를, 컴퓨팅 시스템 메모리들 또는 레지스터들 또는 다른 이러한 정보 저장, 송신, 또는 디스플레이 디바이스들 내에서 물리적 양들로서 유사하게 표현된 다른 데이터로 조작하고 변환하는, 컴퓨팅 시스템 또는 유사한 전자적 컴퓨팅 디바이스의 액션들 및 프로세스들을 지칭한다는 것이 인식된다.
[0121] 단어들 "예" 또는 "예시적"은 예, 사례, 또는 예시로서 작용하는 것을 의미하도록 본원에서 이용된다. "예" 또는 "예시적"으로서 본원에서 설명된 임의의 양태 또는 설계는 다른 양태들 또는 설계들에 비해 바람직하거나 유리한 것으로서 반드시 해석되어야 하는 것은 아니다. 오히려, 단어들 "예" 또는 "예시적"의 이용은 구체적인 방식으로 개념들을 제시하도록 의도된다. 이 출원에서 이용된 바와 같이, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라, 포괄적인 "또는"을 의미하도록 의도된다. 즉, 이와 다르게 특정되거나 맥락으로부터 명확하지 않으면, "X 는 A 또는 B를 포함함"은 자연적인 포괄적 치환들 중의 임의의 것을 의미하도록 의도된다. 즉, X가 A를 포함하거나; X가 B를 포함하거나; 또는 X가 A 및 B의 양자를 포함할 경우, "X가 A 또는 B를 포함함"은 상기한 사례들 중의 임의의 것 하에서 충족된다. 게다가, 이 출원 및 첨부된 청구항들에서 이용된 바와 같은 단수 형태들은, 이와 다르게 특정되거나 단수 형태로 지향되도록 하기 위하여 맥락으로부터 명확하지 않으면, "하나 또는 그 초과하는 것"을 의미하도록 일반적으로 해석되어야 한다. 또한, 전반에 걸친 용어 "실시예" 또는 "하나의 실시예" 또는 "구현예" 또는 "하나의 구현예"의 이용은 이와 같이 설명되지 않으면, 동일한 실시예 또는 구현예를 의미하도록 의도되지는 않는다. 또한, 본원에서 이용된 바와 같은 용어들 "제 1", "제 2", "제 3", "제 4" 등은 상이한 엘리먼트들 사이를 구별하기 위하여 라벨들로서 의미되고, 그 수치 지정에 따라 서수적 의미를 반드시 가지지는 않을 수 있다.

Claims (24)

  1. 시스템으로서,
    자동 컨텐츠 인식(automatic content recognition; ACR) 헤드엔드; 및
    상기 ACR 헤드엔드와 동작적으로 통신하는 어드레싱가능한 텔레비전(addressable TV; ATV) 엔진을 포함하고,
    상기 자동 컨텐츠 인식 헤드엔드는:
    광고(ad) 스폿의 제 1 핑거프린트를 저장하고;
    비디오 스트림이 스마트 텔레비전(TV)으로 전달되는 시간에 앞서 상기 비디오 스트림을 모니터링하고;
    상기 제 1 핑거프린트를 제 2 핑거프린트와 비교함으로써 상기 광고 스폿을 검출하고 ― 상기 제 2 핑거프린트는 상기 비디오 스트림을 모니터링하는 동안에 상기 광고 스폿에서 캡처됨 ― ;
    상기 스마트 TV 상에서 시청되고 있는 채널을 모니터링하고;
    상기 광고 스폿이 상기 채널 상의 상기 비디오 스트림 내에 도달한다는 것을 검출할 시에 상기 스마트 TV의 광고 교체기 클라이언트에 통지하기 위한 것이고,
    상기 ACR 엔진은:
    광고 캠페인의 데이터로부터, 상기 광고 스폿으로 전달되어야 할 제 1 광고가 상기 광고 스폿에 대하여 오프 타겟(off target)인지 여부를 결정하고;
    상기 제 1 광고가 상기 광고 스폿에 대하여 오프 타겟일 때에 상기 제 1 광고를 어드레싱가능한 광고로 교체할 것을 상기 광고 교체기 클라이언트에 통지하고; 그리고
    상기 광고 스폿에 대하여 온 타겟(on target)인 제 2 광고를 획득하기 위한 광고 요청을 제약하기 위한 기준들을 상기 광고 교체기 클라이언트에 제공하기 위한 것인,
    시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 ACR 헤드엔드는 제 1 컴퓨팅 디바이스 상에서 상주하고, 상기 ATV 엔진은 적어도 제 2 컴퓨팅 디바이스 상에서 상주하는,
    시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 기준들은 인구통계적 파라미터, 지리적 파라미터, 또는 상기 스마트 TV의 언어 설정 중의 적어도 하나를 포함하는,
    시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 비디오 스트림 내에서 임계치 최소 비트 레이트 미만인 비트 레이트를 검출하기 위한 ATV 관리기 ― 상기 임계치 최소 비트 레이트는 상기 제 2 핑거프린트를 캡처하기 위하여 상기 비디오 스트림에서 충분한 품질을 제공함 ― 를 더 포함하는,
    시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 ATV 관리기는 추가로, 상기 임계치 최소 비트 레이트 미만인 상기 비트 레이트의 검출을 상기 스마트 TV로 보고하기 위한 것인,
    시스템.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 비디오 스트림 내의 종횡비(aspect ratio)가 상기 제 2 핑거프린트를 캡처하기 위하여 상기 비디오 스트림에서 충분한 품질을 제공한다는 것을 검출하기 위한 ATV 관리기를 더 포함하는,
    시스템.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 시스템은 공급측 컴퓨팅 디바이스를 더 포함하고, 상기 공급측 컴퓨팅 디바이스는:
    상기 스마트 TV로부터 상기 광고 요청을 수신하고;
    상기 스마트 TV와 연관된 시청자 및 뷰잉 데이터를 상기 기준들과 비교함으로써, 제 2 광고가 상기 광고 스폿에 대하여 온 타겟인 것으로 결정하고; 그리고
    상기 제 2 광고로 하여금, 상기 제 1 광고 대신에 보이도록 상기 스마트 TV로 전달되게 하기 위한 것인,
    시스템.
  8. 방법으로서,
    제 1 컴퓨팅 디바이스에 의해, 광고(ad) 스폿의 제 1 핑거프린트를 저장하는 단계;
    상기 제 1 컴퓨팅 디바이스에 의해, 비디오 스트림이 스마트 텔레비전(TV)으로 전달되는 시간에 앞서 상기 비디오 스트림을 모니터링하는 단계;
    상기 제 1 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 제 1 핑거프린트를 제 2 핑거프린트와 비교함으로써 상기 광고 스폿을 검출하는 단계 ― 상기 제 2 핑거프린터는 상기 비디오 스트림의 상기 모니터링 동안에 상기 광고 스폿에서 캡처됨 ―;
    상기 제 1 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 스마트 TV 상에서 시청되는 채널을 모니터링하는 단계;
    상기 제 1 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 광고 스폿이 상기 채널 상의 상기 비디오 스트림 내에 도달한다는 것을 검출할 시에 상기 스마트 TV의 광고 교체기 클라이언트에 통지하는 단계;
    제 1 컴퓨팅 디바이스와 동작적으로 통신하는 제 2 컴퓨팅 디바이스에 의해, 그리고 광고 캠페인으로부터의 데이터를 고려하여, 상기 광고 스폿으로 전달되어야 할 제 1 광고가 상기 광고 스폿에 대하여 오프 타겟인지 여부를 결정하는 단계;
    상기 제 2 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 제 1 광고가 상기 광고 스폿에 대하여 오프 타겟일 때에 상기 제 1 광고를 어드레싱가능한 광고로 교체할 것을 상기 광고 교체기 클라이언트에 통지하는 단계; 및
    상기 제 2 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 광고 스폿에 대하여 온 타겟인 제 2 광고를 획득하기 위한 광고 요청을 제약하기 위한 기준들을 상기 광고 교체기 클라이언트에 제공하는 단계를 포함하는,
    방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 기준들은 인구통계적 파라미터, 지리적 파라미터, 또는 상기 스마트 TV의 언어 설정 중의 적어도 하나를 포함하는,
    방법.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 제 2 컴퓨팅 디바이스에 동작적으로 결합된 제 3 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 비디오 스트림 내에서 임계치 최소 비트 레이트 미만인 비트 레이트를 검출하는 단계 ― 상기 임계치 최소 비트 레이트는 상기 제 2 핑거프린트를 캡처하기 위하여 상기 비디오 스트림에서 충분한 품질을 제공함 ― 를 더 포함하는,
    방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 제 3 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 임계치 최소 비트 레이트 미만인 상기 비트 레이트의 검출을 상기 스마트 TV로 보고하는 단계를 더 포함하는,
    방법.
  12. 제 8 항에 있어서,
    상기 제 2 컴퓨팅 디바이스에 동작적으로 결합된 제 3 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 비디오 스트림 내의 종횡비가 상기 제 2 핑거프린트를 캡처하기 위하여 상기 비디오 스트림에서 충분한 품질을 제공한다는 것을 검출하는 단계를 더 포함하는,
    방법.
  13. 제 8 항에 있어서,
    상기 스마트 TV로부터 상기 광고 요청을 수신하는 단계;
    상기 스마트 TV와 연관된 시청자 및 뷰잉 데이터를 상기 기준들과 비교함으로써, 상기 제 2 광고가 상기 광고 스폿에 대하여 온 타겟인 것으로 결정하는 단계; 및
    상기 제 2 광고로 하여금, 상기 제 1 광고 대신에 보이도록 상기 스마트 TV로 전달되게 하는 단계를 더 포함하는,
    방법.
  14. 스마트 텔레비전으로서,
    명령들의 제 1 세트 및 명령들의 제 2 세트를 저장하는 비-일시적 컴퓨터-판독가능한 매체;
    자동 컨텐츠 인식(ACR) 클라이언트를 구현하기 위하여 명령들의 상기 제 1 세트를 실행하고 광고(ad) 교체기 클라이언트를 구현하기 위하여 명령들의 상기 제 2 세트를 실행하기 위한 프로세싱 디바이스를 포함하고;
    상기 ACR 클라이언트는:
    정합되어야 할 비디오 스트림의 프레임들을 어드레싱가능한 텔레비전(ATV) 시스템의 헤드엔드 ACR로 전송하고;
    상기 비디오 스트림이 플레이되고 있는 채널을 식별하는 상기 헤드엔드 ACR로부터 수신된 ACR 이벤트를 상기 광고 교체기 클라이언트로 포워딩하고;
    상기 비디오 스트림에서 광고 스폿을 검출할 시에 상기 광고 교체기 클라이언트에 통지하기 위한 것이고;
    상기 광고 교체기 클라이언트는:
    상기 ATV 시스템으로부터 통지를 수신하고 ― 상기 통지는 상기 광고 스폿에 대하여 예정된 제 1 광고가 상기 광고 스폿에 대하여 오프 타겟인 것을 표시하며, 상기 광고 스폿에 대하여 온 타겟인 제 2 광고를 결정하기 위한 기준들을 포함함 ― ;
    상기 기준들로부터의 하나 또는 그 초과의 파라미터들을 포함하는 광고 요청을 생성하고; 그리고
    상기 광고 요청을, 광고주들이 상기 제 2 광고로 상기 광고 스폿을 채우는 것에 대해 입찰할 공급측 플랫폼(supply side platform; SSP) 컴퓨팅 시스템으로 송신하기 위한 것인,
    스마트 텔레비전.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 ACR 클라이언트는 추가로:
    상기 비디오 스트림이 플레이되고 있는 상기 채널을 모니터링하고; 그리고
    채널 변경을 검출하는 것에 응답하여 상기 광고 교체기 클라이언트에 통지하기 위한 것인,
    스마트 텔레비전.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 광고 교체기 클라이언트는 추가로, 상기 채널 변경이 통지되는 것에 응답하여 상기 광고 요청을 취소하기 위한 것인,
    스마트 텔레비전.
  17. 제 14 항에 있어서,
    상기 기준들은 인구통계적 파라미터, 지리적 파라미터, 및 언어 설정 중의 하나 또는 그 초과를 포함하는 시청자 파라미터들을 포함하는,
    스마트 텔레비전.
  18. 제 14 항에 있어서,
    상기 광고 교체기 클라이언트는 추가로, 네트워크 식별자(ID), 채널 ID, 상기 비디오 스트림의 비디오 ID, 및 현재의 시간 중의 하나 또는 그 초과를 포함하는 텔레비전 파라미터들을 취출(retrieve)하기 위한 애플리케이션을 다운로딩하고 설치하기 위한 것인,
    스마트 텔레비전.
  19. 제 14 항에 있어서,
    상기 ACR 클라이언트는 추가로:
    상기 ACR 헤드엔드로부터 상기 비디오 스트림에 대한 컨텐츠 식별자(ID)를 수신하고; 그리고
    상기 컨텐츠 ID를 상기 광고 교체기 클라이언트로 전송하기 위한 것이고,
    상기 컨텐츠 ID는 상기 광고 스폿과 제휴되는 광고 캠페인을 식별하는,
    스마트 텔레비전.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 광고 교체기 클라이언트는 추가로:
    상기 비디오 스트림이 상기 채널 상에서 보여지고 있다는 것을 상기 ATV 시스템에 통지하고;
    상기 비디오 스트림에 대응하는 상기 컨텐츠 ID를 상기 ATV 시스템에 통지하고; 그리고
    상기 ATV 시스템의 ATV 엔진으로부터의 상기 통지를 요청하기 위한 것인,
    스마트 텔레비전.
  21. 제 19 항에 있어서,
    상기 비-일시적 컴퓨터-판독가능한 매체는 추가로, 상기 광고 스폿으로 전달되는 상기 제 2 광고를 저장하기 위한 것인,
    스마트 텔레비전.
  22. 제 14 항에 있어서,
    상기 프로세싱 디바이스에 의해 실행될 때, 상기 제 2 광고가 디스플레이되는 웹 브라우저를 기동시키는 제 3 명령들을 더 포함하는,
    스마트 텔레비전.
  23. 제 14 항에 있어서,
    상기 명령들은 상기 비디오 스트림의 프레임들을 액세스하도록 실행가능한 펌웨어를 포함하는,
    스마트 텔레비전.
  24. 제 14 항에 있어서,
    상기 광고 교체기 클라이언트는 추가로:
    상기 제 2 광고를 다운로딩하는 것을 시작하고;
    다운로드 속력 및 파일 크기를 고려하여, 다운로딩되고 있는 상기 제 2 광고가 버퍼링 없이 플레이될 수 있는 때를 결정하고; 그리고
    상기 광고 스폿에서 상기 제 2 광고를 플레이하기 시작하기 위하여 상기 프로세싱 디바이스에 시그널링하기 위한 것인,
    스마트 텔레비전.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220082189A (ko) * 2020-12-10 2022-06-17 상명대학교산학협력단 딥 네트워크를 활용한 광고제거 방법, 어댑터 장치 및 이를 위한 머신 러닝 방법
WO2022186910A1 (en) * 2021-03-05 2022-09-09 Gracenote, Inc. Separating media content into program segments and advertisement segments

Families Citing this family (106)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9286388B2 (en) 2005-08-04 2016-03-15 Time Warner Cable Enterprises Llc Method and apparatus for context-specific content delivery
US9386327B2 (en) 2006-05-24 2016-07-05 Time Warner Cable Enterprises Llc Secondary content insertion apparatus and methods
US9215423B2 (en) 2009-03-30 2015-12-15 Time Warner Cable Enterprises Llc Recommendation engine apparatus and methods
US9094715B2 (en) 2009-05-29 2015-07-28 Cognitive Networks, Inc. Systems and methods for multi-broadcast differentiation
US8813124B2 (en) 2009-07-15 2014-08-19 Time Warner Cable Enterprises Llc Methods and apparatus for targeted secondary content insertion
US20110264530A1 (en) * 2010-04-23 2011-10-27 Bryan Santangelo Apparatus and methods for dynamic secondary content and data insertion and delivery
CA2962573C (en) * 2014-09-25 2023-09-19 Good Technology Holdings Limited Retrieving media content
MX2017009738A (es) * 2015-01-30 2017-11-20 Inscape Data Inc Metodos para la identificacion de segmentos de video y opcion de visualizacion para ver desde una fuente alternativa y/o en un dispositivo alternativo.
WO2016193784A1 (en) * 2015-05-29 2016-12-08 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Techniques for seamless media content switching during fixed-duration breaks
CN108293140B (zh) 2015-07-16 2020-10-02 构造数据有限责任公司 公共媒体段的检测
KR20180030885A (ko) 2015-07-16 2018-03-26 인스케이프 데이터, 인코포레이티드 미디어 세그먼트를 식별함에 있어 향상된 효율성을 위해 검색 인덱스를 나누는 시스템 및 방법
US9854326B1 (en) * 2015-09-09 2017-12-26 Sorenson Media, Inc. Creating and fulfilling dynamic advertisement replacement inventory
US11540009B2 (en) 2016-01-06 2022-12-27 Tvision Insights, Inc. Systems and methods for assessing viewer engagement
JP6984083B2 (ja) 2016-01-06 2021-12-17 テレビジョン・インサイツ、インコーポレイテッド 視聴者エンゲージメントを評価するためのシステム
US10586023B2 (en) 2016-04-21 2020-03-10 Time Warner Cable Enterprises Llc Methods and apparatus for secondary content management and fraud prevention
US11256762B1 (en) * 2016-08-04 2022-02-22 Palantir Technologies Inc. System and method for efficiently determining and displaying optimal packages of data items
KR102607660B1 (ko) * 2016-11-03 2023-11-30 삼성전자주식회사 전자 장치 및 이의 제어 방법
US10560730B2 (en) * 2016-11-09 2020-02-11 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic apparatus and operating method thereof
US11438658B2 (en) 2016-12-31 2022-09-06 Turner Broadcasting System, Inc. Client-side dynamic presentation of programming content in an indexed disparate live media output stream
US11470373B2 (en) 2016-12-31 2022-10-11 Turner Broadcasting System, Inc. Server-side dynamic insertion of programming content in an indexed disparate live media output stream
US10856016B2 (en) 2016-12-31 2020-12-01 Turner Broadcasting System, Inc. Publishing disparate live media output streams in mixed mode based on user selection
US11503352B2 (en) * 2016-12-31 2022-11-15 Turner Broadcasting System, Inc. Dynamic scheduling and channel creation based on external data
US10992973B2 (en) 2016-12-31 2021-04-27 Turner Broadcasting System, Inc. Publishing a plurality of disparate live media output stream manifests using live input streams and pre-encoded media assets
US10075753B2 (en) 2016-12-31 2018-09-11 Turner Broadcasting System, Inc. Dynamic scheduling and channel creation based on user selection
US10694231B2 (en) 2016-12-31 2020-06-23 Turner Broadcasting System, Inc. Dynamic channel versioning in a broadcast air chain based on user preferences
US11051061B2 (en) 2016-12-31 2021-06-29 Turner Broadcasting System, Inc. Publishing a disparate live media output stream using pre-encoded media assets
US10965967B2 (en) 2016-12-31 2021-03-30 Turner Broadcasting System, Inc. Publishing a disparate per-client live media output stream based on dynamic insertion of targeted non-programming content and customized programming content
US10425700B2 (en) 2016-12-31 2019-09-24 Turner Broadcasting System, Inc. Dynamic scheduling and channel creation based on real-time or near-real-time content context analysis
US11134309B2 (en) 2016-12-31 2021-09-28 Turner Broadcasting System, Inc. Creation of channels using pre-encoded media assets
US11051074B2 (en) 2016-12-31 2021-06-29 Turner Broadcasting System, Inc. Publishing disparate live media output streams using live input streams
US11546400B2 (en) 2016-12-31 2023-01-03 Turner Broadcasting System, Inc. Generating a live media segment asset
US10645462B2 (en) 2016-12-31 2020-05-05 Turner Broadcasting System, Inc. Dynamic channel versioning in a broadcast air chain
US11038932B2 (en) 2016-12-31 2021-06-15 Turner Broadcasting System, Inc. System for establishing a shared media session for one or more client devices
US11962821B2 (en) 2016-12-31 2024-04-16 Turner Broadcasting System, Inc. Publishing a disparate live media output stream using pre-encoded media assets
US11109086B2 (en) 2016-12-31 2021-08-31 Turner Broadcasting System, Inc. Publishing disparate live media output streams in mixed mode
US10249996B2 (en) * 2017-01-04 2019-04-02 Richard Jon Hassey Television commercial silencer electrical wall outlet receptacle tap
WO2018183441A1 (en) * 2017-03-29 2018-10-04 Sorenson Media, Inc. Targeted content placement using overlays
WO2018195391A1 (en) * 2017-04-20 2018-10-25 Tvision Insights, Inc. Methods and apparatus for multi-television measurements
CN108810578A (zh) * 2017-05-05 2018-11-13 赵阳 应用于用户终端的广告插播方法及系统
CN107105176A (zh) * 2017-05-19 2017-08-29 上海东方传媒技术有限公司 一种在数字节目中定点切换内容的系统
US10827220B2 (en) 2017-05-25 2020-11-03 Turner Broadcasting System, Inc. Client-side playback of personalized media content generated dynamically for event opportunities in programming media content
US10652622B2 (en) * 2017-06-27 2020-05-12 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for providing content based upon a selected language
US10306333B2 (en) 2017-09-13 2019-05-28 The Nielsen Company (Us), Llc Flagging advertisement frames for automatic content recognition
US11606528B2 (en) 2018-01-03 2023-03-14 Saturn Licensing Llc Advanced television systems committee (ATSC) 3.0 latency-free display of content attribute
US11265602B2 (en) * 2018-04-12 2022-03-01 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for evaluating a promotional campaign
US10506275B1 (en) * 2018-07-16 2019-12-10 Gracenote, Inc. Dynamic control of fingerprinting rate to facilitate time-accurate revision of media content
US10791312B2 (en) * 2018-07-16 2020-09-29 Gracenote, Inc. Modifying playback of replacement content responsive to detection of remote control signals that modify operation of the playback device
US10715840B2 (en) 2018-07-19 2020-07-14 Gracenote, Inc. Establishment and use of time mapping based on interpolation using low-rate fingerprinting, to help facilitate frame-accurate content revision
US10820020B2 (en) 2018-07-19 2020-10-27 Gracenote, Inc. Advanced preparation for content revision based on expected latency in obtaining new content
US11917240B2 (en) * 2018-08-14 2024-02-27 Inscape Data, Inc. Dynamic content serving using automated content recognition (ACR) and digital media watermarks
KR102494591B1 (ko) * 2018-09-18 2023-02-03 삼성전자주식회사 전자 장치, 그 제어 방법 및 전자 시스템
US10871935B2 (en) 2018-09-18 2020-12-22 Roku, Inc. Audio cancellation and content recognition of audio received over HDMI/ARC
JP7120911B2 (ja) * 2018-12-20 2022-08-17 Tvs Regza株式会社 送信装置および送信方法
JP7120910B2 (ja) * 2018-12-20 2022-08-17 Tvs Regza株式会社 受信装置および受信方法
WO2020125781A1 (zh) * 2018-12-20 2020-06-25 青岛海信电器股份有限公司 广播信号接收装置以及广播信号接收方法
JP7120912B2 (ja) * 2018-12-20 2022-08-17 Tvs Regza株式会社 送受信システムおよび方法
WO2020125780A1 (zh) * 2018-12-20 2020-06-25 青岛海信电器股份有限公司 广播信号接收装置、广告替换装置及方法与系统
US11082734B2 (en) 2018-12-21 2021-08-03 Turner Broadcasting System, Inc. Publishing a disparate live media output stream that complies with distribution format regulations
US10880606B2 (en) 2018-12-21 2020-12-29 Turner Broadcasting System, Inc. Disparate live media output stream playout and broadcast distribution
US10873774B2 (en) 2018-12-22 2020-12-22 Turner Broadcasting System, Inc. Publishing a disparate live media output stream manifest that includes one or more media segments corresponding to key events
CN109819287A (zh) * 2018-12-27 2019-05-28 广东联业智能科技有限公司 一种广告数据远程处理系统及方法
US10779042B1 (en) * 2019-01-07 2020-09-15 Alphonso Inc. Automatically generated personalized media channel
WO2020146716A1 (en) * 2019-01-10 2020-07-16 Joseph Harb Augmenting content for over-the -air broadcast radio (am or fm) in connected radio and/or on mobile applications synchronized with over-the-air broadcast radio
US10779023B2 (en) * 2019-01-11 2020-09-15 International Business Machines Corporation Content prediction for cloud-based delivery
US11706465B2 (en) * 2019-01-15 2023-07-18 Sony Group Corporation ATSC 3.0 advertising notification using event streams
US11064255B2 (en) * 2019-01-30 2021-07-13 Oohms Ny Llc System and method of tablet-based distribution of digital media content
US11153648B2 (en) 2019-05-10 2021-10-19 Roku, Inc. Content-modification system with transmission delay-based feature
US20200359080A1 (en) * 2019-05-10 2020-11-12 The Nielsen Company (Us), Llc Content-Modification System with Issue Detection and Responsive Action Feature
WO2020231927A1 (en) * 2019-05-10 2020-11-19 The Nielsen Company (Us), Llc Content-modification system with responsive transmission of reference fingerprint data feature
WO2020231821A1 (en) 2019-05-10 2020-11-19 The Nielsen Company (Us), Llc Content-modification system with fingerprint data match and mismatch detection feature
TWI795642B (zh) 2019-05-10 2023-03-11 美商六科股份有限公司 用於與包括內容分發系統和內容呈現設備的內容修改系統結合使用的方法、非暫時性電腦可讀儲存介質及計算系統
US11546647B2 (en) 2019-06-07 2023-01-03 Roku, Inc. Content-modification system with probability-based selection feature
WO2020247921A1 (en) * 2019-06-07 2020-12-10 The Nielsen Company (Us), Llc Content-modification system with in-band message data utilization feature
US20200389687A1 (en) * 2019-06-07 2020-12-10 The Nielsen Company (Us), Llc Content-Modification System with Content-Presentation Device Grouping Feature
WO2020247919A1 (en) * 2019-06-07 2020-12-10 The Nielsen Company (Us), Llc Content-modification system with broadcast schedule utilization feature
US11134292B2 (en) 2019-06-07 2021-09-28 Roku, Inc. Content-modification system with overlay handling feature
WO2020257424A1 (en) * 2019-06-18 2020-12-24 The Nielsen Company (Us), Llc Content-modification system with determination of input-buffer switching delay feature
TWI744947B (zh) * 2019-06-24 2021-11-01 美商六科股份有限公司 使用浮水印技術來觸發指紋相關動作的方法、媒體客戶端和電腦可讀介質
US11115696B2 (en) * 2019-07-10 2021-09-07 Beachfront Media Llc Programmatic ingestion and STB delivery in ad auction environments
US11297367B2 (en) * 2019-07-22 2022-04-05 Roku, Inc. Content-modification system with broadcast schedule utilization feature
US11006191B2 (en) 2019-08-02 2021-05-11 The Nielsen Company (Us), Llc Use of watermarking to control abandonment of dynamic content modification
US11095944B2 (en) * 2019-08-19 2021-08-17 Roku, Inc. Content-modification system with broadcast schedule utilization feature
US11233840B2 (en) 2019-09-13 2022-01-25 Roku, Inc. Use of in-band metadata as basis to access reference fingerprints to facilitate content-related action
US11403849B2 (en) 2019-09-25 2022-08-02 Charter Communications Operating, Llc Methods and apparatus for characterization of digital content
US20210133814A1 (en) * 2019-10-30 2021-05-06 The Nielsen Company (Us), Llc Method and System for Use of Automatic Content Recognition to Trigger Dynamic Ad Insertion in Response to Repeat Playout of Ad
CN114631327B (zh) * 2019-10-31 2023-09-12 六科股份有限公司 内容修改方法、存储介质和计算系统
US11792457B1 (en) * 2019-12-12 2023-10-17 Amazon Technologies, Inc. Automated predictive content availability strategy provisioning
US11218781B2 (en) * 2019-12-17 2022-01-04 Xandr Inc. Method and apparatus for providing content metadata in electronic advertising
US11812117B2 (en) 2020-02-14 2023-11-07 The Nielsen Company (Us), Llc Reconciliation of commercial measurement ratings
WO2021163483A1 (en) * 2020-02-14 2021-08-19 The Nielsen Company (Us), Llc Reconciliation of commercial measurement ratings
CN111353823B (zh) * 2020-03-05 2023-04-18 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司 信息流广告的请求方法及装置
US11574214B2 (en) 2020-03-31 2023-02-07 At&T Intellectual Property I, L.P. Sequential decision analysis techniques for e-sports
US11533533B2 (en) 2020-04-08 2022-12-20 Roku, Inc. Content-modification system with feature for detecting and responding to content modifications by tuner devices
US11632597B2 (en) * 2020-07-22 2023-04-18 Roku, Inc. Responding to emergency-alert audio tone by abandoning dynamic content modification
US20220027942A1 (en) * 2020-07-27 2022-01-27 Roku, Inc. Real-time Guaranteed Campaign Delivery Optimization Using Broadcast Schedules and Historic Viewing Data
US11250480B1 (en) * 2020-07-30 2022-02-15 Roku, Inc. Replacement advertisement selection after channel changes
US11223864B1 (en) * 2020-10-27 2022-01-11 At&T Intellectual Property I, L.P. Dynamic placement of advertisements in a video streaming platform
US11917231B2 (en) 2020-10-29 2024-02-27 Roku, Inc. Real-time altering of supplemental content duration in view of duration of modifiable content segment, to facilitate dynamic content modification
WO2022094108A1 (en) * 2020-10-29 2022-05-05 Roku, Inc. Alignment of supplemental content segment duration with modifiable content segment duration, to facilitate dynamic content modification
US11381855B2 (en) 2020-11-18 2022-07-05 Roku, Inc. Content-modification system with multiple video buffers feature
US11533543B1 (en) * 2021-03-18 2022-12-20 Twitch Interactive, Inc. Community boosting of stream visibility
WO2022204360A1 (en) * 2021-03-24 2022-09-29 Nathan Rajesh System and method to transmit call to action data from car radio to mobile application for user follow-up
US11438675B1 (en) 2021-05-06 2022-09-06 Penthera Partners, Inc. Subsequent look media presentation on a playing device
US20230217050A1 (en) * 2021-12-30 2023-07-06 Comcast Cable Communications, Llc Methods and systems for resource management
US20230232073A1 (en) * 2022-01-18 2023-07-20 The Nielsen Company (Us), Llc Media device householding and deduplication
US11949967B1 (en) * 2022-09-28 2024-04-02 International Business Machines Corporation Automatic connotation for audio and visual content using IOT sensors

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2004080073A2 (en) * 2003-03-07 2004-09-16 Half Minute Media Ltd Method and system for video segment detection and substitution
KR20090128251A (ko) * 2008-06-10 2009-12-15 주식회사 코난테크놀로지 멀티미디어 콘텐츠의 내용에 기반하는 광고 제공 시스템 및그 광고 제공 방법
KR20130095812A (ko) * 2010-12-23 2013-08-28 인텔 코포레이션 콘텐츠 서명을 이용하는 동적 콘텐츠 삽입
US20140282692A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 General Instrument Corporation Advertisement Insertion

Family Cites Families (112)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3417650A (en) 1966-09-26 1968-12-24 Itt Retaining ring
US3478643A (en) 1968-04-04 1969-11-18 Robert W Forsyth Ballistic shielding apparatus
DE19520016C2 (de) 1995-05-26 1997-04-30 Ivoclar Ag Photochrome Dentalmaterialien
DE69917008T2 (de) * 1998-03-04 2004-09-30 United Video Properties, Inc., Tulsa Programmführersystem mit überwachung von werbenutzung und nutzeraktivitäten
US6698020B1 (en) * 1998-06-15 2004-02-24 Webtv Networks, Inc. Techniques for intelligent video ad insertion
US20020087973A1 (en) * 2000-12-28 2002-07-04 Hamilton Jeffrey S. Inserting local signals during MPEG channel changes
US8290351B2 (en) * 2001-04-03 2012-10-16 Prime Research Alliance E., Inc. Alternative advertising in prerecorded media
EP1517259A1 (en) * 1998-12-03 2005-03-23 Samsung Electronics Co., Ltd. A method and system for generating a subscriber profile
KR20000044731A (ko) * 1998-12-30 2000-07-15 전주범 에이 티브이(atv)의 캡션 윈도우 우선 순위 처리 장치
US6985882B1 (en) * 1999-02-05 2006-01-10 Directrep, Llc Method and system for selling and purchasing media advertising over a distributed communication network
US20030023973A1 (en) * 2001-03-22 2003-01-30 Brian Monson Live on-line advertisement insertion object oriented system and method
US20020184047A1 (en) * 2001-04-03 2002-12-05 Plotnick Michael A. Universal ad queue
JP3701023B2 (ja) * 2001-12-25 2005-09-28 株式会社電通 情報配信システム
US20030149975A1 (en) * 2002-02-05 2003-08-07 Charles Eldering Targeted advertising in on demand programming
US7043746B2 (en) * 2003-01-06 2006-05-09 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. System and method for re-assuring delivery of television advertisements non-intrusively in real-time broadcast and time shift recording
US7694318B2 (en) * 2003-03-07 2010-04-06 Technology, Patents & Licensing, Inc. Video detection and insertion
US20050203849A1 (en) * 2003-10-09 2005-09-15 Bruce Benson Multimedia distribution system and method
US10032192B2 (en) * 2003-12-23 2018-07-24 Roku, Inc. Automatic localization of advertisements
US20050154717A1 (en) * 2004-01-09 2005-07-14 Microsoft Corporation System and method for optimizing paid listing yield
US7801738B2 (en) * 2004-05-10 2010-09-21 Google Inc. System and method for rating documents comprising an image
TWI240579B (en) 2004-06-24 2005-09-21 Via Tech Inc Method and related interface system for facilitating advertisings detection through visual interface
PT1842369T (pt) * 2005-01-12 2020-06-18 Invidi Tech Corp Modelo de impressão direcionado para entrega de ativos de rede de difusão
US8141111B2 (en) * 2005-05-23 2012-03-20 Open Text S.A. Movie advertising playback techniques
US20110029373A1 (en) * 2005-06-01 2011-02-03 Chad Steelberg Media play optimization using make good strategies
US20070061195A1 (en) * 2005-09-13 2007-03-15 Yahoo! Inc. Framework for selecting and delivering advertisements over a network based on combined short-term and long-term user behavioral interests
KR100865330B1 (ko) * 2005-09-29 2008-10-27 니뽄 다바코 산교 가부시키가이샤 시뮬레이션 장치, 효과측정 장치 및 판매촉진지원 시스템
US8549554B2 (en) * 2006-03-07 2013-10-01 Sony Computer Entertainment America Llc Dynamic replacement of cinematic stage props in program content
US20070271136A1 (en) * 2006-05-19 2007-11-22 Dw Data Inc. Method for pricing advertising on the internet
CA2654866C (en) * 2006-06-12 2016-09-27 Invidi Technologies Corporation System and method for auctioning avails
US20080004962A1 (en) * 2006-06-30 2008-01-03 Muthukrishnan Shanmugavelayuth Slot preference auction
US20080066107A1 (en) * 2006-09-12 2008-03-13 Google Inc. Using Viewing Signals in Targeted Video Advertising
US7806329B2 (en) * 2006-10-17 2010-10-05 Google Inc. Targeted video advertising
US8160925B2 (en) * 2006-12-12 2012-04-17 Yahoo! Inc. System for generating a smart advertisement based on a dynamic file and a configuration file
US20080249834A1 (en) * 2007-04-03 2008-10-09 Google Inc. Adjusting for Uncertainty in Advertisement Impression Data
US8874468B2 (en) * 2007-04-20 2014-10-28 Google Inc. Media advertising
US7827128B1 (en) * 2007-05-11 2010-11-02 Aol Advertising Inc. System identification, estimation, and prediction of advertising-related data
US8510773B1 (en) * 2007-06-27 2013-08-13 Verve Wireless, Inc. Systems and methods for providing targeted advertising and content delivery to mobile devices
US8661464B2 (en) * 2007-06-27 2014-02-25 Google Inc. Targeting in-video advertising
US10296936B1 (en) * 2007-09-26 2019-05-21 Videomining Corporation Method and system for measuring effectiveness of a marketing campaign on digital signage
CN101918968A (zh) * 2007-11-07 2010-12-15 谷歌公司 修改广播媒体广告活动
US20090265733A1 (en) * 2008-04-18 2009-10-22 General Instrument Corporation Method and apparatus for providing targeted advertising during the presentation of sdv programming
US8595097B2 (en) * 2008-05-30 2013-11-26 Yahoo! Inc. Automatic ad group creation in a networked advertising environment
US20090299799A1 (en) * 2008-05-30 2009-12-03 Yahoo Inc. Placement pricing in a networked advertising environment
US9026668B2 (en) * 2012-05-26 2015-05-05 Free Stream Media Corp. Real-time and retargeted advertising on multiple screens of a user watching television
US10567823B2 (en) * 2008-11-26 2020-02-18 Free Stream Media Corp. Relevant advertisement generation based on a user operating a client device communicatively coupled with a networked media device
KR100904858B1 (ko) * 2008-12-05 2009-06-26 박연호 다수의 인터넷 매체에 광고를 노출하여 광고효율을 극대화하는 경매시스템 및 운영방법
KR101163010B1 (ko) 2008-12-15 2012-07-09 한국전자통신연구원 콘텐츠 감성 및 의도 분석 기반의 온라인 광고 선정 장치 및 그 방법
US9015741B2 (en) * 2009-04-17 2015-04-21 Gracenote, Inc. Method and system for remotely controlling consumer electronic devices
US8813124B2 (en) * 2009-07-15 2014-08-19 Time Warner Cable Enterprises Llc Methods and apparatus for targeted secondary content insertion
US20140046777A1 (en) * 2009-08-14 2014-02-13 Dataxu, Inc. Methods and systems for using consumer aliases and identifiers
US20120192214A1 (en) * 2009-12-22 2012-07-26 Resonate Networks Method and apparatus for delivering targeted content to television viewers
US20110078014A1 (en) * 2009-09-30 2011-03-31 Google Inc. Online resource assignment
US8478643B1 (en) * 2009-10-12 2013-07-02 Google Inc. Optimal pricing and advertisement slot allocation
US20110119125A1 (en) * 2009-11-17 2011-05-19 Javangula Pradeep S Method and system for one tag trafficking in display advertising to achieve personalized ad experiences at scale
GB2476031A (en) * 2009-12-02 2011-06-15 Nds Ltd Splicing stored media with a live media stream time slot using timecodes
US8417650B2 (en) * 2010-01-27 2013-04-09 Microsoft Corporation Event prediction in dynamic environments
US20110196733A1 (en) * 2010-02-05 2011-08-11 Wei Li Optimizing Advertisement Selection in Contextual Advertising Systems
US20110231264A1 (en) * 2010-03-16 2011-09-22 Appnexus, Inc. Advertising bid price modifiers
US20110238493A1 (en) 2010-03-29 2011-09-29 Yahoo! Inc. Efficient ad selection in ad exchange with intermediaries
US9043484B2 (en) * 2010-04-02 2015-05-26 Disney Enterprises, Inc. Streaming playback and dynamic ad insertion
US20110264516A1 (en) 2010-04-27 2011-10-27 Yahoo! Inc. Limiting latency due to excessive demand in ad exchange
CA2743337C (en) * 2010-06-21 2018-02-27 Accenture Global Services Limited Frame accurate content insertion system
US8677394B2 (en) * 2010-06-29 2014-03-18 Ericsson Television Inc. Integrating and processing embedded links to related video content in a video stream to provide advertising information
US20120005029A1 (en) 2010-07-01 2012-01-05 Yahoo! Inc. System for handling multiple priorities in ad exchange auction
EP2596463A1 (en) * 2010-07-20 2013-05-29 Koninklijke Philips Electronics N.V. A method and apparatus for replacing an advertisement
US20120036023A1 (en) 2010-08-04 2012-02-09 Yahoo! Inc. System for conducting demand-side, real-time bidding in an advertising exchange
KR20120059995A (ko) * 2010-12-01 2012-06-11 주식회사 팬택 이동 단말기 및 이동 단말기의 웹 브라우저 표시 제어방법
US20120180084A1 (en) 2011-01-12 2012-07-12 Futurewei Technologies, Inc. Method and Apparatus for Video Insertion
US20120226538A1 (en) * 2011-02-04 2012-09-06 Blue Kai, Inc. Advertising pricing system using striped aggressive discounting and shared audience auctions
WO2012167209A1 (en) * 2011-06-02 2012-12-06 Jeremy Kagan Buy-side advertising factors optimization
US9635133B2 (en) * 2011-06-22 2017-04-25 Melih Abdulhayoglu System for serving content based on a user profile
US8473977B2 (en) * 2011-06-30 2013-06-25 Cable Television Laboratories, Inc. Dynamic advertisement copy insert
US20130030908A1 (en) * 2011-07-28 2013-01-31 Google Inc. Conversion Path Comparison Reporting
US20130085865A1 (en) 2011-10-04 2013-04-04 Yahoo! Inc. Context-contingent targeting in online advertising
US9197907B2 (en) * 2011-10-07 2015-11-24 Ericsson Ab Adaptive ads with advertising markers
KR101691266B1 (ko) * 2011-10-20 2016-12-29 엘지전자 주식회사 방송 서비스 수신 방법 및 방송 서비스 수신 장치
US20130110594A1 (en) * 2011-10-28 2013-05-02 Microsoft Corporation Ad copy determination
US9448619B1 (en) * 2011-11-30 2016-09-20 Google Inc. Video advertisement overlay system and method
US9137568B2 (en) * 2012-02-07 2015-09-15 Turner Broadcasting System, Inc. Method and system for logo identification based on automatic content recognition
KR101751708B1 (ko) * 2012-08-17 2017-07-11 한국전자통신연구원 시청행태 인식기반의 시청률 및 광고효과 분석 방법 및 시스템
EP2722808A1 (en) * 2012-09-17 2014-04-23 OpenTV, Inc. Automatic localization of advertisements
US8782683B2 (en) * 2012-10-12 2014-07-15 At&T Intellectual Property I, Lp Method and apparatus for managing advertising
US20140129325A1 (en) * 2012-11-05 2014-05-08 T.L.V. Media On Line Ltd Method and System for Advertisement Replacement
US20140164921A1 (en) * 2012-12-07 2014-06-12 Robert Salinas Methods and Systems of Augmented Reality on Mobile Devices
US20140195334A1 (en) * 2013-01-10 2014-07-10 United Video Properties, Inc. Systems and methods for optimizing data driven media placement
US9866924B2 (en) 2013-03-14 2018-01-09 Immersion Corporation Systems and methods for enhanced television interaction
IL225560A0 (en) * 2013-04-04 2013-09-30 Google Inc Budget allocation for content distribution
US8799943B1 (en) * 2013-05-02 2014-08-05 This Technology, Llc Method and system for efficient manifest manipulation
US20140358667A1 (en) * 2013-05-29 2014-12-04 Daniel Alexander Beltramo, JR. Methods and apparatus to evaluate advertising campaigns
US9426538B2 (en) * 2013-11-20 2016-08-23 At&T Intellectual Property I, Lp Method and apparatus for presenting advertising in content having an emotional context
US20150181267A1 (en) * 2013-12-19 2015-06-25 Simulmedia, Inc. Systems and methods for inferring and forecasting viewership and demographic data for unmonitored media networks
CN103747298B (zh) * 2014-01-10 2017-02-08 北京酷云互动科技有限公司 电视视频广告节目替换方法和装置
JPWO2015136587A1 (ja) * 2014-03-14 2017-04-06 パナソニックIpマネジメント株式会社 情報配信装置、情報配信方法およびプログラム
US20150289000A1 (en) * 2014-04-04 2015-10-08 CSC Holdings, LLC Programmatic Buying and Selling of Television Advertising
US20150332317A1 (en) * 2014-05-15 2015-11-19 Facebook, Inc. Generation of an advertisement bid-reach landscape
US9772752B1 (en) * 2014-05-16 2017-09-26 Google Inc. Multi-dimensional online advertisements
US20150348134A1 (en) * 2014-05-30 2015-12-03 Facebook, Inc. Predicting the Performance of an Advertising Campaign
US9426519B1 (en) * 2014-06-05 2016-08-23 Google Inc. Synchronized advertisement playback across navigation experiences and transitional states
US20160050129A1 (en) * 2014-08-15 2016-02-18 Google Inc. Performance assessment based on analysis of resources
US9736503B1 (en) * 2014-09-12 2017-08-15 Google Inc. Optimizing timing of display of a mid-roll video advertisement based on viewer retention data
US20160134934A1 (en) * 2014-11-06 2016-05-12 Adobe Systems Incorporated Estimating audience segment size changes over time
KR20160062382A (ko) * 2014-11-25 2016-06-02 삼성전자주식회사 전자 장치 및 전자 장치의 광고 서비스 제공 방법
US20160162955A1 (en) * 2014-12-05 2016-06-09 Appnexus, Inc. Modulating budget spending pace for online advertising auction by adjusting bid prices
US10607169B1 (en) * 2014-12-12 2020-03-31 Groupon, Inc. Method, apparatus, and computer program product for programmatically updating data for communication to a social network system
CN104618745B (zh) * 2015-02-17 2017-08-01 北京影谱科技股份有限公司 一种在视频中动态植入广告的装置
US10750236B2 (en) * 2015-04-23 2020-08-18 The Nielsen Company (Us), Llc Automatic content recognition with local matching
US20160316261A1 (en) * 2015-04-23 2016-10-27 Sorenson Media, Inc. Automatic content recognition fingerprint sequence matching
US9510025B1 (en) * 2015-06-03 2016-11-29 Mobitv, Inc. Live consecutive ad insertion
US9516377B1 (en) * 2015-06-12 2016-12-06 Sorenson Media, Inc. Detecting channel change in automatic content recognition fingerprint matching
JP2017010402A (ja) * 2015-06-24 2017-01-12 ヤフー株式会社 予測装置、予測方法、及び予測プログラム
US9986275B2 (en) * 2015-07-23 2018-05-29 Cox Media Group, Llc Systems and methods for selecting television content inventory and predicting available inventory
US9854326B1 (en) * 2015-09-09 2017-12-26 Sorenson Media, Inc. Creating and fulfilling dynamic advertisement replacement inventory

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2004080073A2 (en) * 2003-03-07 2004-09-16 Half Minute Media Ltd Method and system for video segment detection and substitution
KR20090128251A (ko) * 2008-06-10 2009-12-15 주식회사 코난테크놀로지 멀티미디어 콘텐츠의 내용에 기반하는 광고 제공 시스템 및그 광고 제공 방법
KR20130095812A (ko) * 2010-12-23 2013-08-28 인텔 코포레이션 콘텐츠 서명을 이용하는 동적 콘텐츠 삽입
US20140282692A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 General Instrument Corporation Advertisement Insertion

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220082189A (ko) * 2020-12-10 2022-06-17 상명대학교산학협력단 딥 네트워크를 활용한 광고제거 방법, 어댑터 장치 및 이를 위한 머신 러닝 방법
WO2022186910A1 (en) * 2021-03-05 2022-09-09 Gracenote, Inc. Separating media content into program segments and advertisement segments

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GB2588048B (en) 2021-11-10
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KR102075512B1 (ko) 2020-02-10
CN108140199A (zh) 2018-06-08

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