KR20180073465A - 라디오존데와 관련된 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 예시적인 양태에 따르면, 라디오존데와 관련된 방법이 제공되는데, 상기 방법은, 여러 개의 서로 다른 고도에서 대기의 온도, 압력, 습도를 측정하는 단계와, 습도 센서의 온도를 측정 또는 추정하는 단계 및 폴리머 절연체가 있는 커패시터에 의해 상대 습도를 측정하는 단계를 포함하되, 상대 습도값은 보정 인자에 기초하여 보정되며, 상기 보정 인자는 압력, 습도 센서 온도 및 상대 습도의 함수여서, 압력이 감소할 때, 습도값은 감소한다.

Description

라디오존데와 관련된 방법 및 시스템{METHOD IN CONNECTION WITH A RADIOSONDE AND SYSTEM}
본 발명의 양태는 라디오존데와 관련된 방법에 관한 것이다. 특히, 본 발명의 양태는 라디오존데 내의 습도 측정을 위한 오차 보정에 관한 것이다. 또한, 본 발명의 양태는 라디오존데와 지상국을 포함하는 시스템에 관한 것이다. 또한, 본 발명의 양태는 한 세트의 컴퓨터 실행가능한 명령이 저장된 컴퓨터 판독가능한 매체에 관한 것이다. 추가적으로, 본 발명의 양태는 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다.
라디오존데는 기상 관측 장치인데, 이는 가스 기구에 부착되고, 대기 파라미터를 측정하며, 측정 정보를 전형적으로 지상국으로 전송한다. 전형적으로 측정되거나 계산된 파라미터는 주변 온도, 압력 및 습도는 물론 다양한 고도에서 바람 속도와 방향을 포함한다.
라디오존데는 가스 기구에 의해 대기를 통해 위로 운반되어서, 측정될 대기 및 측정 장비의 환경 조건도 동적으로 변한다. 본 발명의 특정한 실시예는 드롭존데에 적절하다. 드롭존데는 라디오존데와 같은 기상 관측 장치인데, 가스 기구에 의해 올라가는 것이 아니라 에어본 시스템, 전형적으로 비행기, 무인 항공 시스템(UAS) 또는 드리프트 기구부터 낙하된다.
기상학 측정은 라디오존데의 센서에 의해 수행된다. 라디오존데에 의해 획득된 대기 프로필은 수치적 일기 예보 모델 및 기후 연구를 위한 입력으로서 특히 중요하다. 또한, 가령, 일기 예보와 탄도 준비와 같은 군사적 라디오존데 응용예도 있다.
문서 US 7,358,862 B2는 가령, 라디오존데 시스템, 라디오존데 시스템 수신기 및 라디오존데 시스템에서의 사용을 위한 신호 처리 방법을 개시한다. 라디오존데 시스템은, 포지션 및/또는 기상 데이터의 획득을 위한 수단 및 라디오-주파수 경로에 걸쳐 데이터의 다운스트림 전송을 위한 수단, 기상 및/또는 포지션 데이터의 수신을 위한 신호 캡쳐 수단 및 수신된 신호를 처리하기 위한 수신기 수단을 포함한다.
라디오존데에 의해 측정될 키 파라미터들 중 하나는 상대 습도나 이슬점 온도로 측정된 수증기 농도이다. 이러한 습도 측정의 목적들 중 하나는, 가령, 구름 및 구름의 고도의 검출이다. 전형적으로, 측정 사이클 동안에 온도 범위는 매우 크고, 가령, +40[℃] 내지 -80[℃]의 범위에 있을 수 있다.
측정은 특히, 각각 측정된 변수의 큰 범위 및 비, 온도, 결빙, 응결 및 과포화에 의해 복잡하게될 수 있다. 또한, 측정 오차는 라디오존데 센서의 완행(slowness)에 의해, 또는 대기에서 발생하는 복사열 교환에 의할 수 있다.
기후 연구 및 전통적인 기상 예보에서의 최근 발전은 습도 측정에 대한 심지어 좀 더 엄격한 정확성 요구사항을 설정하였다. 성층권에서의 낮은 수증기 농도와 결합된 낮은 온도 또는 상층 대류권에서의 높은 수증기 농도는 측정 환경을 극도로 어렵게한다. 또한, 습도는 시간과 고도와 관련하여 매우 빠르게 변한다.
문서 US 2008/0072669 A1는 복사열 교환에 기인한 오차에 대해, 라디오존데의 습도 측정 결과를 보정하기 위한 방법을 기술한다. 습도는 라디오존데의 습도 센서에 의해 측정된다. 오차 보정표 또는 함수는, 태양 복사 세기, 태양 고각, 기구 상승 속도 및 공기 밀도와 같은, 센서 열 균형에 영향을 주는 하나 이상의 파라미터의 함수인 복사열 교환에 의해 야기된 오차를 추정하는데 사용된다. 대안적으로, 보정표 또는 보정함수는 습도 센서의 온도를 측정하는데 사용되고, 보정된 습도값은 측정된 습도와 측정된 습도 센서 온도 모두에 기초하여 계산된다.
문서 WO 2014/128348 A1는 방법 및 라디오존데를 개시한다. 방법에 따르면, 대기의 적어도 온도와 상대 습도는 라디오존데에 의해 측정된다. 측정을 더 빠르게 하기 위해, 습도 측정은 상승된 온도에서 연속적으로 수행되고, 상승된 온도와 주변 공기 온도 모두는 동시에 측정된다. 이들 세 개의 측정치는 보정된 대기 습도를 결정하는데 사용된다. 이들 방법은 문서 US 2008/0072669 A1에서 제시된 복사 오차 보정에 대한 필요성을 제거한다.
라디오존데에서, 가장 흔히 사용되는 습도 센서 타입은 커패시티브 얇은 필름 센서이다. 물이 절연 폴리머 필름 내로 흡수되어 폴리머의 유전율을 변화시킴에 따라, 커패시티브 습도 센서의 신호는 변한다. 흡수된 물의 양은 대략 센서의 온도에서의 상대 습도, 즉, 센서 온도 의존 포화 증기 압력에 대한 수증기의 부분 압력의 비율에 대략 비례한다. 분자 스케일에 있어서, 폴리머 내로 흡수되는 물의 양은, 폴리머 내로 흡수되는 다른 가스의 양에도 의존하는, 물 분자에 대해 가용한 적절한 결합 부위의 양에 의존한다. 그러므로, 수증기의 주어진 부분 압력에서, 주어진 폴리머로의 물 흡수는 센서 온도, 가스 압력, 및 가스 조성에 의존한다. 이러한 문서의 나머지에서, 일부 종속성을 무시함에 의해 야기되는 오차는 흡수 모델 오차라고 불린다.
라디오존데 제조 공정의 일부로서, 각각의 라디오존데 센서는 측정 오차에 대해 개별적으로 특징적이다. 비용 이유 때문에, 오차 특징은 서로 다른 온도에서, 정상 압력 부근, 즉, 1013.15 [hPa]에서 전형적으로 이루어진다. 특징화 조건 때문에, 흡수 모델 오차는 전형적으로, 정상 압력 근처의 관련 온도에서 사소한 레벨로 감소된다. 더구나, 상온의 공기에서, 흡수 모델 오차는, 정상 압력에서 완전 진공까지의 압력 범위에서, 전형적으로 사소하게 작다. 이러한 설명은, 습도 측정의 흡수 모델 오차가 라디오존데에서 검출되지 않는 이유를 설명한다.
그러나, 낮은 압력 조건에서의 측정은, 커패시티브 폴리머 기반의 센서의 흡수 모델 오차가 낮은 온도에서 빠르게 커져서, -20[℃] 아래에서 주목할만 하고, 약 -60[℃] 내지 -80[℃]에서 라디오존데 온도 범위의 하한계에서 현저하게 된다. 0.5 [%RH]보다 큰 보정치는 라디오 고층 관측(radiosounding) 데이터와 관련된 것으로 고려될 수 있다.
그러나, 낮은 압력과 온도에서 습도 측정을 위한 개별적인 라디오존데 오차 특징화를 수행하는 것은 극도로 시간 낭비이며 비싸다.
그러므로, 측정 동안에 마주치는 낮은 압력과 온도를 고려하는, 습도 측정에 대한 오차 보정에 대한 필요성이 있다.
본 발명은 독립항의 특징에 의해 정의된다. 일부 특정한 실시예는 종속항에서 정의된다.
본 발명의 특정 실시예의 하나의 목적은 라디오존데의 습도 측정 결과를 보정하기 위한 방법과 시스템을 제공하는 것이다. 특히, 본 발명의 특정 실시예의 목적은 라디오존데에서 습도 측정을 위한 흡수 모델 오차 보정 방법 및 시스템을 제공하는 것이다. 또한, 본 발명의 특정한 실시예의 목적은 라디오존데와 관련된 방법을 제공하는 것인데, 이는 여러 고도에서 대기의 압력과 습도를 적어도 측정하기 위한 단계, 습도 센서 온도를 측정하는 단계 및 폴리머 절연체를 가진 커패시터에 의해 상대 습도를 측정하는 단계를 포함한다. 더구나, 본 발명의 특정 실시예의 목적은 라디오존데와 지상국을 포함하는 시스템을 제공하는 것이다. 또한, 본 발명의 특정 실시예의 목적은 한 세트의 컴퓨터 실행가능한 명령이 저장된 컴퓨터 판독가능한 매체를 제공하는 것이다. 본 발명의 특정 실시예의 하나의 목적은 컴퓨터 프로그램을 제공하는 것이다.
본 발명의 제1 양태에 따르면, 라디오존데와 관련된 방법이 제공되는데, 본 방법은, 대기 내의 여러 개의 서로 다른 고도에서 대기의 습도를 측정하는 단계와, 대기 내의 여러 개의 서로 다른 고도에서 압력을 측정하거나, GPS나 다른 위성 네비게이션 시스템으로부터 획득한 라디오존데의 고도로부터 압력을 계산하는 단계와, 습도 센서의 온도를 측정하거나 추정하는 단계와, 폴리머 절연체가 있는 커패시터에 의해 상대 습도를 측정하는 단계와, 압력, 습도 센서 온도 및 상대 습도에 적어도 부분적으로 기초하여 보정 인자를 결정하는 단계와, 보정 인자에 기초하여 상대 습도값을 보정하는 단계를 포함하여서, 압력이 감소할 때, 습도값이 감소하게 된다.
제1 양태의 다양한 실시예가 다음 게시판으로부터 적어도 하나의 특징을 포함할 수 있다.
·획득되고 보정된 습도값은 라디오존데에서 직접 사용되거나 획득되고 보정된 습도값이 사용되는 지상국과 통신된다.
·습도 센서 온도는 주변 온도로부터 측정되거나 추정된다.
·측정 결과는 지상국으로 전송되고, 상대 습도값 보정은 지상국에서 수신된 신호에 대해 이루어진다.
·보정은 다음 공식에 기초하는데,
RH_최종 = RH - RH_보정(P,T,RH)
RH_보정(P,T,RH) =
Figure pat00001
pi = bi*(P/P0)/(1+ bi*(P/P0)) - bi/(1+ bi)에 기초하되,
RH는 보정 이전의 측정된 상대 습도 [%],
RH_보정은 압력과 온도 유도된 오차에 대한 보정 [%],
P는 압력 [hPa],
P0는 정상 기압, 즉, 1013,2 [hPa],
T는 추정되거나 측정된 습도 센서 온도[℃],
cik 및 bi 는 폴리머-특정 파라미터이고, 여기서, 지수 i 및 k는 0 내지 3이며, 교정된 기준에 대한 측정치를 통해 결정된다.
·사용된 폴리머의 체적 저항률은 1.0*106 [Ohm/m] 내지 1.0*1018 [Ohm/m]의 범위에 있다.
·사용된 폴리머의 상대 유전율은 2 내지 6의 범위에 있다.
·센서가 0 [RH%] 내지 100 [RH%]의 상대 습도의 단계에 노출됨에 따라, 센서 커패시턴스의 상대 변화는 5 [%] 내지 50 [%]의 범위에 있다.
·습도 센서 온도는 -100 [℃] 내지 50 [℃]의 범위에 있다.
·상대 습도의 보정은 해발 15000 [m], 16000 [m], 17000 [m], 18000 [m], 19000 [m], 20000 [m], 25000 [m], 또는 30000 [m] 보다 높은 고도에서 수행된다.
·상대 습도값을 보정하는 것은 습도의 측정 동안에 수행되거나, 가령 아키브 데이터에 기초하여 나중 단계에서 수행된다.
·보정 인자(RH_보정)는 오직 압력, 습도 센서 온도 및 상대 습도의 함수이다.
본 발명의 제2 양태에 따르면, 라디오존데와 지상국을 포함하는 시스템이 제공되는데, 라디오존데는 상대 습도를 측정하기 위한 수단을 포함하고, 라디오존데는 압력을 측정하기 위한 수단을 포함하거나, 시스템은 GPS나 다른 위성 네비게이션 시스템으로부터 획득한 라디오존데의 고도로부터 압력을 계산하기 위한 수단을 포함하며, 라디오존데는 폴리머 절연체가 있는 커패시터를 포함하며, 시스템은 습도 센서의 온도를 측정하거나 추정하기 위한 수단을 포함하고, 시스템은 보정 인자(RH_보정)에 기초하여 상대 습도값(RH)을 보정하도록 구성되되, 상기 보정 인자는 압력, 습도 센서 온도 및 상대 습도의 함수여서, 압력이 감소할 때, 습도값은 감소한다.
제2 양태의 다양한 실시예는 제1 양태와 관련하여 나타난 이전 게시판으로부터의 특징에 대응되는 적어도 하나의 특징을 포함할 수 있다.
본 발명의 제3 양태에 따르면, 라디오존데나 지상국과 관련하여 프로세서가 보정 인자(RH_보정)에 기초하여 측정된 상대 습도값(RH)을 보정할 수 있는 한 세트의 컴퓨터 실행가능한 명령이 저장된 컴퓨터 판독가능한 매체가 제공되는데, 상기 보정 인자는 압력, 습도 센서 온도 및 상대 습도의 함수여서, 압력이 감소할 때, 습도값은 감소한다.
제3 양태의 다양한 실시예는 제1 양태와 관련하여 나타난 이전 게시판으로부터의 특징에 대응되는 적어도 하나의 특징을 포함할 수 있다.
본 발명의 제4 양태에 따르면, 제1 양태에 따른 방법이 수행되도록 하는 컴퓨터 프로그램이 제공된다.
제4 양태의 다양한 실시예는 제1 양태와 관련하여 나타난 이전 게시판으로부터의 특징에 대응되는 적어도 하나의 특징을 포함할 수 있다.
상당한 이점이 본 발명의 실시예에 의해 획득된다. 본 발명의 특정 실시예는 라디오존데의 습도 측정 결과를 보정하기 위한 방법 및 시스템을 제공한다. 측정된 습도값은 측정된 습도, 습도 센서 온도 및 압력에 의존하는 함수로 보상될 수 있다.
필요한 흡수 모델 오차 보정은 습도 센서에 사용된 폴리머 재료의 재료 특성이다. 측정된 상대 습도는 낮은 압력과 낮은 온도에서 개별적인 라디오존데에 수행되는 측정에 의존하지 않는 표준 함수로 보상될 수 있다.
흡수 모델 오차에 의해 야기되는 측정 오차는 -80 [℃]에서 10[% RH]까지 커진다. 측정 동안에 조건이 가변하기 때문에, 명백한 흡수 모델 오차 보정의 도입은 측정 정확성과 일관성을 개선한다. 열대 위도 상의 대류권 계면에서의 이상한 과포화 습도 판독값이 자주 발생하는 것은 이러한 보상을 사용하여 제거될 수 있다. 대류권 계면 이후에 높은 바이어스와 같은 일부 지속된 오차도 이러한 현상에 의해 설명되고 제거도 될 수 있다.
도 1은 본 발명의 적어도 일부 실시예에 따른 방법의 순서도를 나타낸다.
도 2는 본 발명의 적어도 일부 실시예에 따른 방법의 순서도를 나타낸다.
도 3은 본 발명의 적어도 일부 실시예에 따른 방법의 순서도를 나타낸다.
도 4는 서로 다른 고도에서 온도와 상대 습도를 도시한 제1 다이어그램을 나타낸다.
도 5는 서로 다른 고도에서 온도와 상대 습도를 도시한 제2 다이어그램을 나타낸다.
본 발명의 특정한 실시예는 라디오존데와 관련된 방법에 관한 것인데, 본 방법은, 여러 고도에서 대기의 압력과 습도를 적어도 측정하는 단계와, 습도 센서의 온도를 측정하거나 추정하는 단계와, 폴리머 절연체가 있는 커패시터에 의해 상대 습도를 측정하는 단계를 포함하되, 상대 습도값은 보정 인자에 기초하여 보정되며, 상기 보정 인자는 압력, 습도 센서 온도 및 상대 습도의 함수여서, 압력이 감소할 때, 습도값은 감소한다. 본 발명의 실시예에 의하여, 낮은 압력과 낮은 온도에 의해 야기된 오차는 보정될 수 있다.
도 1에서, 본 발명의 실시예에 따른 방법의 순서도가 나타난다. 라디오존데와 관련된 방법은 대기 내의 여러 개의 서로 다른 고도에서 대기의 습도를 측정하는 단계를 포함한다. 또한, 본 방법은 대기 내의 여러 개의 서로 다른 고도에서 압력을 측정하는 단계를 포함한다. 대안적으로, 압력은 라디오존데의 고도로부터 추정될 수 있다. 예를 들어, 압력은 GPS나 다른 위성 네비게이션 시스템으로부터 획득한 라디오존데의 고도(즉, 높이)로부터 압력을 계산될 수 있다. 더구나, 본 방법은 습도 센서의 온도를 측정하거나 추정하는 단계를 포함한다. 또한, 본 방법은 폴리머 절연체가 있는 커패시터에 의해 상대 습도를 측정하는 단계를 포함한다. 본 방법에 따르면, 보정 인자는 압력, 습도 센서 온도 및 상대 습도만 또는 적어도 부분적으로 기초하여 결정된다. 상대 습도값을 보정하는 단계는 보정 인자에 기초하여 수행되어서 압력이 감소할 때, 습도값이 감소한다. 획득되고 보정된 습도값은 라디오존데에 직접 사용될 수 있거나 획득되고 보정된 습도값이 사용되는 지상국과 통신될 수 있다.
특정한 실시예에 따르면, 사용된 폴리머의 체적 저항률은 1.0*106 [Ohm/m] 내지 1.0*1018 [Ohm/m]의 범위에 있고, 사용된 폴리머의 상대 유전율은 2 내지 6의 범위에 있으며, 센서가 0 [RH%] 내지 100 [RH%]의 상대 습도의 단계에 노출됨에 따라, 센서 커패시턴스의 상대 변화는 5 [%] 내지 50 [%]의 범위에 있다.
도 2에서, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 방법의 순서도가 나타난다. 라디오존데를 론칭한 후에, 적어도 대기의 습도와 습도 센서 온도가 대기 내의 여러 개의 서로 다른 고도에서 측정된다. 또한, 압력은 대기 내의 여러 개의 서로 다른 고도에서 측정되거나 라디오존데의 고도로부터 계산된다. 후자의 경우, 압력은 GPS-고도 파생된 압력으로 간주될 수 있다. 또한, 상대 습도는 폴리머 절연체를 가진 커패시터에 의해 측정된다. 이후에, 측정 결과는 지상국으로 전송되고, 상대 습도 값 보정은 지상국에서 수신된 신호에 대해 이루어진다.
특정한 실시예에 따르면, 라디오 고층 관측 데이터의 포스트 프로세싱은 일반 워크스테이션 컴퓨터와 같은 컴퓨팅 장치를 사용하여 발생할 수 있다. 일반적으로, 데이터의 프로세싱은 아키브된 데이터에 대해서도 수행될 수 있다.
도 3에서, 본 발명의 실시예에 따른 방법의 순서도가 나타난다. 라디오존데와 관련된 방법은 대기 내의 여러 개의 서로 다른 고도에서 대기의 습도를 측정하는 단계를 포함한다. 또한, 본 방법은 대기 내의 여러 개의 서로 다른 고도에서 압력을 측정하는 단계를 포함한다. 대안적으로, 압력은 라디오존데의 고도로부터 획득될 수 있다. 예를 들어, 압력은 GPS나 다른 위성 네비게이션 시스템으로부터 획득된 라디오존데의 고도로부터 계산될 수 있다. 더구나, 본 방법은 습도 센서의 온도를 측정하거나 추정하는 단계를 포함한다. 또한, 본 방법은 폴리머 절연체가 있는 커패시터에 의해 상대 습도를 측정하는 단계를 포함한다. 상대 습도값(RH)은 보정 인자(RH_보정)에 기초하여 보정되는데, 이는 압력, 습도 센서 온도 및 상대 습도의 함수여서, 압력이 감소할 때, 습도값이 감소한다.
·보정은 다음 공식에 기초하는데,
RH_최종 = RH - RH_보정(P,T,RH)
RH_보정(P,T,RH) =
Figure pat00002
pi = bi*(P/P0)/(1+ bi*(P/P0)) - bi/(1+ bi)에 기초하되,
RH는 보정 이전의 측정된 상대 습도 [%],
RH_보정은 압력과 온도 유도된 오차에 대한 보정 [%],
P는 압력 [hPa],
P0는 정상 기압, 즉, 1013,2 [hPa],
T는 추정되거나 측정된 습도 센서 온도[℃],
cik 및 bi 는 폴리머-특정 파라미터이고, 여기서, 지수 i 및 k는 0 내지 3이며, 교정된 기준에 대한 측정치를 통해 결정된다.
특정한 실시예에 따르면, 상기 주어진 보정 공식은 물리학 법칙을 사용하여 이슬점 교정으로 폴리머 센서를 위한 이슬점에 대해 수정될 수 있다.
보정은 정상 기압 아래의 기압에서 발생한다. 상대 습도값(RH)의 보정은, 측정 결과를 지상국으로 전송한 이후에, 라디오존데나 지상국에서 발생할 수 있다. 전형적으로, 라디오존데나 지상국 중 적어도 하나는, 라디오존데나 지상국과 관련하여 프로세서가 측정된 상대 습도값을 보정하도록 할 수 있는 한 세트의 컴퓨터 실행가능한 명령이 저장된 컴퓨터 판독가능한 매체를 포함한다. 대안적으로, 데이터의 포스트 프로세싱은 컴퓨팅 장치에 의해 발생할 수 있다.
도 4에서, 서로 다른 고도에서 온도 및 상대 습도를 나타내는 제1 다이어그램이 나타난다. 다이어그램에서, 온도, 측정된 상대 습도, 보정된 상대 습도 및 측정된 상대 습도와 보정된 상대 습도간의 차이가 도시된다. 최대 측정 오차는 해발 16000 [m] 내지 18000[m]의 범위에서 발생하는 것을 명백하게 볼 수 있다.
도 5는 서로 다른 고도에서 온도 및 상대 습도를 나타내는 제2 다이어그램이 나타난다. 다이어그램에서, 온도, 측정된 상대 습도, 보정된 상대 습도 및 측정된 상대 습도와 보정된 상대 습도간의 차이가 도시된다. 최대 측정 오차는 가장 낮은 측정된 온도에서, 해발 15000 [m] 내지 20000[m]의 범위에서 발생하는 것을 명백하게 볼 수 있다.
본 개시물의 실시예는 본 명세서에 개시된 특정 구조물, 프로세스 단계 또는 재료에 제한되지 않고, 관련 기술의 당업자에 의해 인식되는 바와 같이, 이들의 등가예로 확장된다는 것을 이해한다. 본 명세서에서 사용되는 용어는 오직 특정 실시예를 기술하는 목적이지 제한하려는 의도는 아니라는 것도 이해해야 한다.
일 실시예 또는 실시예에 대한 이러한 상세한 설명에 걸친 기준은 실시예와 관련하여 기술된 특정한 특징, 구조 또는 특성이 본 발명의 적어도 일 실시예에 포함된다는 것을 의미한다. 그러므로, 이러한 상세한 설명에 걸쳐 다양한 곳에서의 어구 "일 실시예에서" 또는 "실시예에서"의 어구의 출현은 모두 동일한 실시예를 언급하는 것이 아니다. 가령, 약 또는 실질적으로와 같은 용어를 사용하는 수치값에 대하여, 정확한 수치값도 기술된다.
본 명세서에서 사용되는 바와 같이, 복수의 아이템, 구조적 요소, 복합 요소 및/또는 재료는 편의상 공통 리스트에 제시될 수 있다. 그러나, 이들 리스트는, 리스트의 각각의 멤버가 개별적으로, 별도 및 고유 멤버로 식별되는 것으로 해석되어야 한다. 그래서, 이러한 리스트의 개별적인 멤버는, 반대 진술이 없는 한, 공통 그룹에서 이들의 제시에 기초하여 오로지 동일한 리스트의 다른 멤버의 사실상 등가예로 해석되어서는 아니된다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예 및 예시는 이들의 다양한 구성에 대한 대안예와 함께, 본 명세서에 언급될 수 있다. 이러한 실시예, 예시 및 대안예는 서로 사실상 등가예로서 해석되어서는 아니되며, 본 발명의 별도 및 자치적인 대표로서 해석되어야 한다.
더구나, 기술된 특징, 구조 또는 특성은 하나 이상의 실시예에서 임의의 적절한 방식으로 결합될 수 있다. 이러한 설명에서, 여러 특정 세부사항은 길이, 너비, 형상 등과 같이 제공되어서, 본 발명의 실시예의 완전한 이해도를 제공한다. 관련 기술에서의 당업자는 그러나, 본 발명이 하나 이상의 특정한 세부사항 없이, 또는 다른 방법, 구성, 재료등으로 실시될 수 있다는 것을 인식할 것이다. 다른 예시에서, 잘 알려진 구조, 재료 또는 동작은 본 발명의 양태를 흐리게하는 것을 피하기 위해 도시되지 않거나 자세히 기술되지 않는다.
상기 예시가 하나 이상의 특정 응용예에서 본 발명의 원리를 나타내는 반면, 기술 분야의 당업자들에게는 여러 수정 형태, 사용법 및 실행예의 세부사항이 창의성의 활용 없이 이루어질 수 있고, 본 발명의 원리와 개념에서 벗어나지 않다는 것이 명백할 것이다. 따라서, 본 발명은 이하 제시된 청구항이 아닌 것에 의해 제한되어서는 아니된다.
동사 "포함하다" 및 "포함하는"은 나열되지 않은 특징의 존재를 배제하지 않은 개방형 제한으로서 본 문서에서 사용된다. 종속항에서 나열된 특징들은 명시적으로 다르게 진술되지 않는 한, 자유롭게 상호 결합가능하다. 더구나, "한" 또는 "하나"의 사용, 즉, 단수 형태의 사용은 문서 전반에 걸쳐 복수 형태를 배제하지 않는 것으로 이해된다.
산업상 이용가능성
본 발명의 적어도 일부 실시예는 라디오존데 및 습도 측정 방법에서 산업상 이용가능성을 찾는다.
인용 리스트
특허 문헌
US 7,358,862 B2S
US 2008/0072669 A1
WO 2014/128348 A1

Claims (25)

  1. 라디오존데와 관련된 방법에 있어서, 상기 방법은,
    대기 내의 여러 개의 서로 다른 고도에서 대기의 습도를 측정하는 단계와,
    대기 내의 여러 개의 서로 다른 고도에서 압력을 측정하거나, GPS나 다른 위성 네비게이션 시스템으로부터 획득한 라디오존데의 고도로부터 압력을 계산하는 단계와,
    습도 센서의 온도를 측정하거나 추정하는 단계와,
    폴리머 절연체가 있는 커패시터에 의해 상대 습도를 측정하는 단계를 포함하되,
    상대 습도값(RH)은 보정 인자(RH_보정)에 기초하여 보정되며, 상기 보정 인자는 압력, 습도 센서 온도 및 상대 습도의 함수여서, 압력이 감소할 때, 습도값은 감소하는, 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 획득되고 보정된 습도값(RH_최종)은 라디오존데에서 직접 사용되거나, 획득되고 보정된 습도값이 사용되는 지상국과 통신하는, 방법.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서, 습도 센서 온도는 주변 온도로부터 측정되거나 추정되는, 방법.
  4. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서, 측정 결과는 지상국으로 전송되고, 상대 습도(RH) 값 보정은 지상국에서 수신된 신호에 대해 이루어지는, 방법.
  5. 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서, 보정은,
    RH_최종 = RH - RH_보정(P,T,RH)
    RH_보정(P,T,RH) =
    Figure pat00003

    pi = bi*(P/P0)/(1+ bi*(P/P0)) - bi/(1+ bi)에 기초하되,
    RH는 보정 이전의 측정된 상대 습도 [%],
    RH_보정은 압력과 온도 유도된 오차에 대한 보정 [%],
    P는 압력 [hPa],
    P0는 정상 기압, 즉, 1013,2 [hPa],
    T는 추정되거나 측정된 습도 센서 온도[℃],
    cik 및 bi 는 폴리머-특정 파라미터이고, 여기서, 지수 i 및 k는 0 내지 3이며, 교정된 기준에 대한 측정치를 통해 결정되는, 방법.
  6. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서, 사용된 폴리머의 체적 저항률은 1.0*106 [Ohm/m] 내지 1.0*1018 [Ohm/m]의 범위에 있는, 방법.
  7. 제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서, 사용된 폴리머의 상대 유전율은 2 내지 6의 범위에 있는, 방법.
  8. 제 1 항 내지 제 7 항 중 어느 한 항에 있어서, 센서가 0 [RH%] 내지 100 [RH%]의 상대 습도의 단계에 노출됨에 따라, 센서 커패시턴스의 상대 변화는 5 [%] 내지 50 [%]의 범위에 있는, 방법.
  9. 제 1 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항에 있어서, 습도 센서 온도는 -100 [℃] 내지 50 [℃]의 범위에 있는, 방법.
  10. 제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서, 상대 습도의 보정은 해발 15000 [m], 16000 [m], 17000 [m], 18000 [m], 19000 [m], 20000 [m], 25000 [m], 또는 30000 [m] 보다 높은 고도에서 수행되는, 방법.
  11. 제 1 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 있어서, 상대 습도값을 보정하는 것은 습도의 측정 동안에 수행되거나, 가령 아키브 데이터에 기초하여 나중 단계에서 수행되는, 방법.
  12. 제 1 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항에 있어서, 보정 인자(RH_보정)는 오직 압력, 습도 센서 온도 및 상대 습도의 함수인, 방법.
  13. 라디오존데와 지상국 - 라디오존데는 상대 습도를 측정하기 위한 수단을 포함함 - 을 포함하는 시스템에 있어서,
    라디오존데는 압력을 측정하기 위한 수단을 포함하거나, 시스템은 GPS나 다른 위성 네비게이션 시스템으로부터 획득한 라디오존데의 고도로부터 압력을 계산하기 위한 수단을 포함하고,
    라디오존데는 폴리머 절연체가 있는 커패시터를 포함하며,
    시스템은 습도 센서의 온도를 측정하거나 추정하기 위한 수단을 포함하고,
    시스템은 보정 인자(RH_보정)에 기초하여 상대 습도값(RH)을 보정하도록 구성되되, 상기 보정 인자는 압력, 습도 센서 온도 및 상대 습도의 함수여서, 압력이 감소할 때, 습도값은 감소하는, 시스템.
  14. 제 13 항에 있어서, 시스템은 주변 온도로부터 습도 센서 온도를 측정하거나 추정하도록 구성된, 시스템.
  15. 제 13 항 또는 제 14 항에 있어서, 라디오존데는 측정 결과나 보정된 상대 습도값이나 보정 인자를 지상국으로 전송하기 위한 수단을 포함하는, 시스템.
  16. 제 13 항 내지 제 15 항 중 어느 한 항에 있어서, 라디오존데와 지상국 중 적어도 하나는, 라디오존데나 지상국과 관련하여 프로세서가 측정된 상대 습도값(RH)을 보정하도록 할 수 있는 한 세트의 컴퓨터 실행가능한 명령이 저장된 컴퓨터 판독가능한 매체를 포함하는, 시스템.
  17. 제 13 항 내지 제 16 항 중 어느 한 항에 있어서, 보정은,
    RH_최종 = RH - RH_보정(P,T,RH)
    RH_보정(P,T,RH) =
    Figure pat00004

    pi = bi*(P/P0)/(1+ bi*(P/P0)) - bi/(1+ bi)에 기초하되,
    RH는 보정 이전의 측정된 상대 습도 [%],
    RH_보정은 압력과 온도 유도된 오차에 대한 보정 [%],
    P는 압력 [hPa],
    P0는 정상 기압, 즉, 1013,2 [hPa],
    T는 추정되거나 측정된 습도 센서 온도[℃],
    cik 및 bi 는 폴리머-특정 파라미터이고, 여기서, 지수 i 및 k는 0 내지 3이며, 교정된 기준에 대한 측정치를 통해 결정되는, 시스템.
  18. 제 13 항 내지 제 17 항 중 어느 한 항에 있어서, 사용된 폴리머의 체적 저항률은 1.0*106 [Ohm/m] 내지 1.0*1018 [Ohm/m]의 범위에 있는, 시스템.
  19. 제 13 항 내지 제 18 항 중 어느 한 항에 있어서, 사용된 폴리머의 상대 유전율은 2 내지 6의 범위에 있는, 시스템.
  20. 제 13 항 내지 제 19 항 중 어느 한 항에 있어서, 센서가 0 [RH%] 내지 100 [RH%]의 상대 습도의 단계에 노출됨에 따라, 센서 커패시턴스의 상대 변화는 5 [%] 내지 50 [%]의 범위에 있는, 시스템.
  21. 제 13 항 내지 제 20 항 중 어느 한 항에 있어서, 시스템은 -100 [℃] 내지 50 [℃]의 범위나 그 범위의 하위 범위에서 동작하도록 구성되는, 시스템.
  22. 라디오존데나 지상국과 관련하여 프로세서가 보정 인자(RH_보정)에 기초하여 측정된 상대 습도값(RH)을 보정할 수 있는 한 세트의 컴퓨터 실행가능한 명령이 저장된 컴퓨터 판독가능한 매체에 있어서, 상기 보정 인자는 압력, 습도 센서 온도 및 상대 습도의 함수여서, 압력이 감소할 때, 습도값은 감소하는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  23. 제 22 항에 있어서, 한 세트의 컴퓨터 실행가능한 명령은, 획득되고 보정된 습도값(RH_최종)이, 라디오존데에서 직접 사용되거나, 보정된 습도값이 사용되는 지상국과 통신되도록 구성되는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  24. 제 22 항 또는 제 23 항에 있어서, 보정은,
    RH_최종 = RH - RH_보정(P,T,RH)
    RH_보정(P,T,RH) =
    Figure pat00005

    pi = bi*(P/P0)/(1+ bi*(P/P0)) - bi/(1+ bi)에 기초하되,
    RH는 보정 이전의 측정된 상대 습도 [%],
    RH_보정은 압력과 온도 유도된 오차에 대한 보정 [%],
    P는 압력 [hPa],
    P0는 정상 기압, 즉, 1013,2 [hPa],
    T는 추정되거나 측정된 습도 센서 온도[℃],
    cik 및 bi 는 폴리머-특정 파라미터이고, 여기서, 지수 i 및 k는 0 내지 3이며, 교정된 기준에 대한 측정치를 통해 결정되는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  25. 제 1 항 내지 제 12 항 중 적어도 하나에 따른 방법이 수행되도록 하는 컴퓨터 프로그램.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20200101941A1 (en) * 2018-09-28 2020-04-02 Asahi Kasei Kabushiki Kaisha Humidity measuring device and dew point temperature measuring device

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109738973B (zh) * 2019-02-14 2020-12-08 浙江中控太阳能技术有限公司 一种基于太阳方位的全天空成像仪标定方法
CN111679346B (zh) * 2019-12-27 2022-06-21 广东电网有限责任公司电力科学研究院 一种大气层可降水量预估方法及装置
CN112578275B (zh) * 2020-11-10 2023-10-13 中国电力科学研究院有限公司 一种高海拔环境下的低压断路器热性能检测方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3442503B2 (ja) * 1993-09-29 2003-09-02 バイサラ オサケ ユキテュア ラジオゾンデ気象観測などにおける湿度測定方法と湿度測定構造
JP3625873B2 (ja) * 1993-09-29 2005-03-02 バイサラ オサケ ユキテュア 特にラジオゾンデ操作のためのインピーダンス検知器ならびに検知器を製造するプロセス
US20130006534A1 (en) * 2009-08-12 2013-01-03 Kelly Michael A System and Method for Atmospheric Correction of Information
JP2016509226A (ja) * 2013-02-22 2016-03-24 ヴァイサラ オーワイジェー ラジオゾンデおよび高温で実施される大気測定方法
KR101653109B1 (ko) * 2015-07-07 2016-09-02 한국표준과학연구원 라디오존데의 온도 및 습도 평가장치 및 평가방법

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3802268A (en) 1971-05-06 1974-04-09 Johnson Service Co Capacitance humidity sensing element
JPH02140653A (ja) * 1988-11-21 1990-05-30 Kurabe:Kk 湿度検知素子
DE3919864A1 (de) * 1989-06-19 1990-12-20 Testoterm Mestechnik Gmbh & Co Kapazitiver feuchtesensor
US5270929A (en) * 1990-12-31 1993-12-14 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Radio wave refractivity deduced from lidar measurements
FI96640C (fi) * 1993-08-23 1996-07-25 Vaisala Oy Menetelmä suhteellisen kosteuden mittaamiseksi, etenkin radiosondeissa
FI112830B (fi) 2002-05-24 2004-01-15 Vaisala Oyj Sondijärjestelmä, sondijärjestelmän vastaanotin sekä signaalinkäsittelymenetelmä sondivastaanottimessa
US6724612B2 (en) * 2002-07-09 2004-04-20 Honeywell International Inc. Relative humidity sensor with integrated signal conditioning
JP3787779B2 (ja) 2003-04-21 2006-06-21 西川産業株式会社 寝具選択不快指数計
JP2005003543A (ja) * 2003-06-12 2005-01-06 Nippon Soken Inc 湿度センサ用感湿素子
FI118162B (fi) 2003-11-18 2007-07-31 Vaisala Oyj Radiosondin kosteusmittaustulosten korjaaminen
DE102006034931A1 (de) * 2006-07-28 2008-01-31 E + E Elektronik Ges.M.B.H. Schaltungsanordnung und Verfahren zur Feuchtmessung
US9304098B2 (en) * 2013-02-04 2016-04-05 Veris Industries, Llc Capacitive humidity sensor with hysteresis compensation
CN104252010B (zh) 2013-06-27 2019-05-31 深圳航天东方红海特卫星有限公司 一种无线电探空仪及其气象数据测量方法
US10352813B2 (en) * 2013-09-30 2019-07-16 University Corporation For Atmospheric Research Calibration of aircraft instruments using a laser sensor
US10359382B2 (en) * 2014-04-08 2019-07-23 Dwyer Instruments, Inc. System method and apparatus for humidity sensor temperature compensation
KR101508558B1 (ko) 2014-07-18 2015-04-16 한국표준과학연구원 라디오존데의 습도센서를 보호하는 이중 캡
US20180038994A1 (en) * 2016-08-02 2018-02-08 International Business Machines Corporation Techniques to Improve Global Weather Forecasting Using Model Blending and Historical GPS-RO Dataset

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3442503B2 (ja) * 1993-09-29 2003-09-02 バイサラ オサケ ユキテュア ラジオゾンデ気象観測などにおける湿度測定方法と湿度測定構造
JP3625873B2 (ja) * 1993-09-29 2005-03-02 バイサラ オサケ ユキテュア 特にラジオゾンデ操作のためのインピーダンス検知器ならびに検知器を製造するプロセス
US20130006534A1 (en) * 2009-08-12 2013-01-03 Kelly Michael A System and Method for Atmospheric Correction of Information
JP2016509226A (ja) * 2013-02-22 2016-03-24 ヴァイサラ オーワイジェー ラジオゾンデおよび高温で実施される大気測定方法
KR101653109B1 (ko) * 2015-07-07 2016-09-02 한국표준과학연구원 라디오존데의 온도 및 습도 평가장치 및 평가방법

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20200101941A1 (en) * 2018-09-28 2020-04-02 Asahi Kasei Kabushiki Kaisha Humidity measuring device and dew point temperature measuring device
US11820333B2 (en) * 2018-09-28 2023-11-21 Asahi Kasei Kabushiki Kaisha Humidity measuring device and dew point temperature measuring device

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