KR20180018704A - 가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법 - Google Patents

가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법 Download PDF

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KR20180018704A
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웨이펭 비안
율린 펭
유밍 송
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타이코 일렉트로닉스 (상하이) 컴퍼니 리미티드
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Abstract

가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법이 제공되며, 이 방법은, 가전 제품 버스 제어 시스템의 통신 버스 상에서 송신된 통신 데이터를 수집하는 단계; 수집된 통신 데이터가 사전 설정된 경보 조건을 만족하는지를 실시간으로 그리고 온라인으로 판단하는 단계; 판단 결과가 예(yes)인 경우, 통신 데이터의 수집을 종결하는 단계; 판단 결과가 아니오(no)인 경우, 통신 데이터의 수집을 지속하는 단계; 수집된 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램(actual test diagram)을 획득하기 위해 수집된 통신 데이터를 그래픽으로 디스플레이하는 단계; 및 분석 결과를 획득하기 위해 수집된 통신 데이터의 획득된 실제 테스트 다이어그램에 기초하여 수집된 통신 데이터를 분석하는 단계를 포함한다. 따라서, 전체 테스트 프로세스에서 통신 데이터의 전체 다이어그램을 볼 수 있을 뿐만 아니라, 전체 테스트 프로세스의 기간에 통신 데이터의 로컬 다이어그램을 볼 수도 있다. 그 결과, 가전 제품의 작동 상태를 검출하고 분석하는 것이 용이하다.

Description

가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법
본 출원은 2015년 6월 15일자로 중국 특허청에 출원된 중국 특허 출원 제CN201510329166.2호를 우선권으로 주장하며, 상기 특허 출원의 전체 개시내용은 인용에 의해 본원에 포함된다.
본 발명의 실시예들은 가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법에 관한 것이다.
가전 제품(예를 들어, 세탁기, 냉장고 등)에 대한 제어 시스템은 일반적으로 중앙 제어 시스템으로서 구성된다. 중앙 제어 시스템은 단일 제어기만을 포함한다. 가전 제품의 모든 실행 컴포넌트들 및/또는 감지 컴포넌트들(예를 들어, 밸브들, 센서들, 모터들 등)은 단일 제어기에 직접 연결된다. 이러한 중앙 가전 제품 제어 시스템의 경우에는, 현장에서 감지 컴포넌트들 및/또는 실행 컴포넌트들 대부분의 상태 및 제어 소프트웨어의 제어 로직을 실시간으로 수집 및 검출하는 것이 어렵다. 따라서, 종래 기술에서, 실행 컴포넌트들 및/또는 감지 컴포넌트들의 부분 데이터만이, 일부 부가적인 센서들을 제공함으로써 실험실 테스트에서 수집될 수 있고, 수집된 데이터의 분석 결과에 기초하여 테스트된 가전 제품의 작동 상태가 획득될 수 있다. 종래 기술의 이러한 검출 솔루션에 있어, 부가적인 센서들을 제공할 필요가 있어 비용을 증가시키고; 그것은 실행 컴포넌트들 및/또는 감지 컴포넌트들의 모든 데이터를 수집할 수 없고, 제어 소프트웨어의 제어 로직을 검출할 수 없고; 그것은 가전 제품의 작동 상태를 실시간으로 검출할 수 없고, 고장 경보를 실시간으로 출력할 수 없고; 그것은 시각적으로 그리고 그래픽으로 가전 제품의 작동 상태를 디스플레이할 수 없어 가전 제품의 작동 상태를 검출하는 어려움을 증가시킨다.
본 발명은 위에 언급된 단점들 중 적어도 하나의 양상을 극복하거나 또는 완화하도록 이루어진다.
본 발명의 일 양상에 따라, 가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법이 제공되며, 이 방법은, 가전 제품 버스 제어 시스템의 통신 버스 상에서 송신되는 통신 데이터를 수집하는 단계; 수집된 통신 데이터가 사전 설정된 경보 조건을 만족하는지를 실시간으로 그리고 온라인으로 판단하는 단계; 판단 결과가 예(yes)인 경우, 통신 데이터의 수집을 종결하는 단계; 판단 결과가 아니오(no)인 경우, 통신 데이터의 수집을 지속하는 단계; 수집된 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램(actual test diagram)을 획득하기 위해 수집된 통신 데이터를 그래픽으로 디스플레이하는 단계; 및 분석 결과를 획득하기 위해 수집된 통신 데이터의 획득된 실제 테스트 다이어그램에 기초하여 수집된 통신 데이터를 분석하는 단계를 포함한다.
본 발명의 예시적인 실시예에 따라, 가전 제품 버스 제어 시스템은 가전 제품 버스 제어 시스템의 통신 버스에 연결된 검출 장치에 의해 자동으로 검출된다.
본 발명의 다른 예시적인 실시예에 따라, 검출 장치는 가전 제품 버스 제어 시스템의 통신 버스 상에서 송신되는 통신 데이터를 수집하도록 구성된 데이터 수집 디바이스를 포함한다.
본 발명의 다른 예시적인 실시예에 따라, 검출 장치는, 수집된 통신 데이터가 사전 설정된 경보 조건을 만족하는지를 실시간으로 그리고 온라인으로 판단하도록 구성된 예단 디바이스를 더 포함한다.
본 발명의 다른 예시적인 실시예에 따라, 검출 장치는 수집된 통신 데이터에 기초하여 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램을 생성 및 디스플레이하도록 구성된 그래픽 디바이스를 더 포함한다.
본 발명의 다른 예시적인 실시예에 따라, 검출 장치는, 통신 데이터의 획득된 실제 테스트 다이어그램에 기초하여 수집된 통신 데이터를 분석하고 분석 결과를 획득하도록 구성된 분석 디바이스를 더 포함한다.
본 발명의 다른 예시적인 실시예에 따라, 방법은 수집된 통신 데이터 및 획득된 분석 결과를 저장하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 다른 예시적인 실시예에 따라, 검출 장치는 수집된 통신 데이터 및 획득된 분석 결과를 저장하도록 구성된 저장 디바이스를 더 포함한다.
본 발명의 다른 예시적인 실시예에 따라, 이 방법은, 저장된 통신 데이터를 판독하고, 수집된 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램을 재-디스플레이하는 단계; 및 통신 데이터의 재-디스플레이되는 실제 테스트 다이어그램에 기초하여 분석 디바이스에 의해 또는 수동으로 수집된 통신 데이터를 재-분석하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 다른 예시적인 실시예에 따라, 가전 제품 버스 제어 시스템은 메인 제어기 및 복수의 서브 제어기들을 포함하는 서브 제어 시스템을 포함하고; 메인 제어기는 제 1 통신 버스를 통해 복수의 서브 제어기들 중 하나에 연결되고, 복수의 서브 제어기들은 제 2 통신 버스에 병렬로 연결되고; 검출 장치는 제 1 통신 버스 또는 제 2 통신 버스에 연결된다.
본 발명의 다른 예시적인 실시예에 따라, 메인 제어기는 가전 제품의 메인 제어 로직을 동작시키고, 제 1 통신 버스를 통해 메인 제어기에 연결된 복수의 서브 제어기들 중 하나에 제어 명령을 전송하도록 구성되고; 제 1 통신 버스를 통해 메인 제어기에 연결되는, 복수의 서브 제어기들 중 하나는 다른 서브 제어기들 각각에 제어 명령을 전달하고, 그 자신의 데이터 및 다른 서브 제어기들의 데이터를 메인 제어기에 다시 전송하도록 구성되고; 서브 제어기들 각각은 수신된 제어 명령에 기초하여 실행 컴포넌트 및/또는 감지 컴포넌트를 직접 제어하도록 구성된다.
본 발명의 다른 예시적인 실시예에 따라, 가전 제품 버스 제어 시스템은 메인 제어기 및 복수의 서브 제어기들을 포함하고; 메인 제어기 및 복수의 서브 제어기들은 공통 통신 버스에 병렬로 연결되고, 검출 장치는 공통 통신 버스에 연결된다.
본 발명의 다른 예시적인 실시예에 따라, 메인 제어기는 가전 제품의 메인 제어 로직을 동작시키고, 복수의 서브 제어기들 각각에 제어 명령을 전송하고, 복수의 서브 제어기들 각각으로부터 다시 전송된 데이터를 수신하고; 복수의 서브 제어기들은 메인 제어기로부터 전송된 제어 명령을 수신하고, 복수의 서브 제어기들은 각각, 수신된 제어 명령에 기초하여 실행 컴포넌트 및/또는 감지 컴포넌트를 직접 제어한다.
본 발명의 위의 예시적인 실시예들에서, 수집된 통신 데이터는 그래픽으로 디스플레이될 수 있다. 따라서, 전체 테스트 프로세스에서 통신 데이터의 전체 다이어그램을 볼 수 있을 뿐만 아니라, 전체 테스트 프로세스의 기간에 통신 데이터의 로컬 다이어그램을 볼 수도 있다. 그 결과, 가전 제품의 작동 상태를 검출하고 분석하는 것이 용이하다.
또한, 본 발명의 위의 예시적인 실시예들에서, 가전 제품의 작동 상태를 검출하기 위한 임의의 부가적인 특수 센서를 제공하지 않아, 가전 제품을 검출하는 비용을 감소시킨다.
또한, 본 발명의 일부 예시적인 실시예들에서, 테스트 동안 수집된 통신 데이터 및 수집된 통신 데이터에 기초하여 획득된 분석 결과는 저장 디바이스에 저장될 수 있다. 이러한 방식으로, 향후에, 저장된 통신 데이터가 판독될 수 있고, 수집된 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램은 재차 그래픽으로 디스플레이될 수 있다. 따라서, 재-디스플레이된 실제 테스트 다이어그램에 기초하여 수집된 통신 데이터를 다시 분석하는 것이 가능하다.
또한, 본 발명의 위의 예시적인 실시예들에서, 수집된 통신 데이터가 사전 설정된 경보 조건을 만족하는지를 실시간으로 판단할 수 있고; 판단 결과가 예인 경우, 수집된 통신 데이터가 비정상임을 결정할 수 있다. 이 경우에, 검출 장치는 경보를 출력하고, 통신 데이터의 수집을 적시에 종결할 수 있어, 테스트 시간 및 테스트 비용을 절약한다.
본 발명의 위의 특징들 및 다른 특징들은 첨부 도면들을 참조하여 본 발명의 예시적인 실시예들을 상세히 설명함으로써 더 명백해질 것이다.
도 1은 본 발명의 제 1 실시예에 따라 가전 제품 버스 제어 시스템의 검출 원리도를 도시한다.
도 2는 본 발명의 제 2 실시예에 따라 가전 제품 버스 제어 시스템의 검출 원리도를 도시한다.
도 3은 본 발명의 제 3 실시예에 따라 가전 제품 버스 제어 시스템의 검출 원리도를 도시한다.
도 4는 도 1 내지 도 3의 가전 제품 버스 제어 시스템에 대한 검출 장치의 기능 블록도를 도시한다.
본 개시의 예시적인 실시예들은 유사한 참조 번호들이 유사한 엘리먼트들을 지칭하는 첨부된 도면들을 참조하여 아래에서 상세히 설명될 것이다. 그러나 본 개시는 다수의 상이한 형태들로 실현될 수 있고, 본원에서 기술된 실시예들로 제한되는 것으로서 해석되어선 안 되며; 오히려, 이들 실시예들은 본 개시가 철저하고 완전하게 되도록 제공되고, 본 개시의 개념을 당업자들에게 완전히 전달할 것이다.
다음의 상세한 설명에서, 설명을 목적들으로, 개시된 실시예들의 철저한 이해를 제공하기 위한 다수의 특정한 세부사항들이 기술된다. 그러나 하나 또는 그 초과의 실시예들이 이러한 특정한 세부 사항들 없이 실시될 수 있다는 것이 명백할 것이다. 다른 경우들에서, 잘-알려진 구조들 및 디바이스들은 도면을 단순하게 하기 위해 개략적으로 도시된다.
본 발명의 일반적인 개념에 따라, 가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법이 제공되며, 이 방법은, 가전 제품 버스 제어 시스템의 통신 버스 상에서 송신된 통신 데이터를 수집하는 단계; 수집된 통신 데이터가 사전 설정된 경보 조건을 만족하는지를 실시간으로 그리고 온라인으로 판단하는 단계; 판단 결과가 예(yes)인 경우, 통신 데이터의 수집을 종결하는 단계; 판단 결과가 아니오(no)인 경우, 통신 데이터의 수집을 지속하는 단계; 수집된 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램을 획득하기 위해, 수집된 통신 데이터를 그래픽으로 디스플레이하는 단계; 및 분석 결과를 획득하기 위해, 수집된 통신 데이터의 획득된 실제 테스트 다이어그램에 기초하여, 수집된 통신 데이터를 분석하는 단계를 포함한다.
제 1 실시예
도 1은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 가전 제품 버스 제어 시스템의 검출 원리도를 도시한다.
도 1에 도시된 바와 같이, 가전 제품 버스 제어 시스템은 주로 메인 제어기 및 서브 제어 시스템을 포함한다. 도 1에 도시된 바와 같이, 서브 제어 시스템은 주로 복수의 서브 제어기들을 포함한다. 설명을 용이하게 하기 위해, 예시된 실시예에서, 복수의 서브 제어기들은 서브 제어기 1, 서브 제어기 2, 서브 제어기 3, ..., 서브 제어기 N으로 순차적으로 넘버링된다.
도 1에 도시된 바와 같이, 메인 제어기는 제 1 통신 버스를 통해 복수의 서브 제어기들 중 하나(서브 제어기 1)에 연결된다. 서브 제어기 1, 서브 제어기 2, 서브 제어기 3, ..., 서브 제어기 N는 제 2 통신 버스에 병렬로 연결된다.
도 1에 도시된 바와 같이, 예시된 실시예에서, 메인 제어기는 제 1 통신 버스를 통해 서브 제어기 1에 연결된다. 그러나, 본 발명은 이에 제한되지 않고, 메인 제어기는 제 1 통신 버스를 통해 복수의 서브 제어기들 중 다른 하나(예를 들어, 서브 제어기 2, 서브 제어기 3, ... 또는 서브 제어기 N)에 연결될 수 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 예시된 실시예에서, 메인 제어기는 가전 제품의 메인 제어 로직을 동작시키고, 제 1 통신 버스를 통해 메인 제어기에 연결된 서브 제어기 1에 제어 명령을 전송하도록 구성된다. 서브 제어기 1은 제어 명령을 수신하고, 다른 서브 제어기들 2-N 각각에 제어 명령을 전달하도록 구성된다. 또한, 서브 제어기 1은 다른 서브 제어기들 2-N으로부터 데이터를 수신하고, 다른 서브 제어기들 2-N의 데이터 및 그 자신의 데이터를 메인 제어기에 다시 전송하도록 구성된다. 서브 제어기들 1-N 각각은 직접적으로, 자신이 수신한 제어 명령에 기초하여, 실행 컴포넌트들 및/또는 감지 컴포넌트들, 예를 들어, 밸브들, 모터들, 센서 등을 제어하도록 구성된다.
도 1에 도시된 바와 같이, 검출 장치는 메인 제어기와 서브 제어기 1 사이의 제 1 통신 버스에 연결된다.
도 1에 도시된 바와 같이, 일 실시예에서, 가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법이 제공되며, 이 방법은,
S110 : 가전 제품 버스 제어 시스템의 제 1 통신 버스 상에서 송신된 통신 데이터를 수집하는 단계;
S120 : 수집된 통신 데이터가 사전 설정된 경보 조건을 만족하는지를 실시간으로 그리고 온라인으로 판단하고; 판단 결과가 예(yes)인 경우, 통신 데이터의 수집을 종결하고; 판단 결과가 아니오(no)인 경우, 통신 데이터의 수집을 지속하는 단계;
S130 : 수집된 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램을 획득하기 위해, 수집된 통신 데이터를 그래픽으로 디스플레이하는 단계; 및
S140 : 분석 결과를 획득하기 위해, 수집된 통신 데이터의 획득된 실제 테스트 다이어그램에 기초하여, 수집된 통신 데이터를 분석하는 단계를 포함한다.
이러한 방식으로, 도 1에 도시된 바와 같이, 가전 제품 버스 제어 시스템은 가전 제품 버스 제어 시스템의 제 1 통신 버스에 연결된 검출 장치에 의해 자동으로 검출될 수 있다.
예시적인 실시예에서, 검출 장치는 가전 제품 버스 제어 시스템의 제 1 통신 버스 상에서 송신되는 통신 데이터를 수집하도록 구성된 데이터 수집 디바이스를 포함한다.
예시적인 실시예에서, 검출 장치는, 수집된 통신 데이터가 사전 설정된 경보 조건을 만족하는지를 실시간으로 그리고 온라인으로 판단하도록 구성된 예단 디바이스(prejudge device)를 더 포함한다. 판단 결과가 예인 경우, 검출 장치는 수집된 통신 데이터가 비정상이라는 것을 결정할 수 있다. 이 경우에, 검출 장치는 경보를 출력하고, 통신 데이터의 수집을 적시에 종결하여, 테스트 시간 및 테스트 비용을 절약하고, 대량의 비정상 데이터를 수집하는 것을 회피한다.
예시적인 실시예에서, 검출 장치는 수집된 통신 데이터에 기초하여 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램을 생성 및 디스플레이하도록 구성된 그래픽 디바이스를 더 포함한다.
예시적인 실시예에서, 검출 장치는, 통신 데이터의 획득된 실제 테스트 다이어그램에 기초하여 수집된 통신 데이터를 분석하고 분석 결과를 획득하도록 구성된 분석 디바이스를 더 포함한다.
일 실시예에서, 위의 방법은 다음의 단계, 즉,
S150: 수집된 통신 데이터 및 획득된 분석 결과를 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 검출 장치는, 수집된 통신 데이터 및 획득된 분석 결과를 저장하도록 구성된 저장 디바이스를 더 포함한다.
일 실시예에서, 위의 방법은 다음의 단계들, 즉
S160 : 저장된 통신 데이터를 판독하고, 수집된 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램을 재-디스플레이하는 단계; 및
S170: 통신 데이터의 재-디스플레이되는 실제 테스트 다이어그램에 기초하여 분석 디바이스에 의해 또는 수동으로 수집된 통신 데이터를 재-분석하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 검출 장치는 컴퓨터 또는 유사한 장비를 포함할 수 있다. 수집된 통신 데이터를 검출하고 분석하는 데 사용되는 컴퓨터 소프트웨어는 검출 장치에 저장되어 실행된다.
도 4는 도 1의 가전 제품 버스 제어 시스템에 대한 검출 장치의 기능 블록도를 도시한다.
이하, 도 4를 참조하여 검출 장치의 기능 모듈들 및 검출 장치의 동작이 상세히 설명될 것이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 데이터 수집 디바이스는 데이터 라인을 통해 통신 버스의 모니터링 지점에 연결된다. 데이터 수집 디바이스는 가전 제품 버스 제어 시스템의 통신 버스 상에서 송신되는 통신 데이터를 수집하도록 구성된다.
그 후, 도 4에 도시된 바와 같이, 데이터 수집 디바이스는 수집된 통신 데이터를 예단 디바이스에 송신한다. 예단 디바이스는 수집된 통신 데이터가 사전 설정된 경보 조건을 만족하는지를 실시간으로 판단한다. 판단 결과가 예인 경우, 통신 데이터의 수집이 종결되고; 판단 결과가 아니오인 경우, 통신 데이터의 수집은 지속된다. 예를 들어, 예시적인 실시예에서, 모니터링되는 각각의 채널 데이터에 대해서, 예단 디바이스는 일부 경보 조건들을 제공할 수 있다. 모니터링되는 실제 데이터가 경보 조건들을 만족할 때, 검출 장치는 가전 제품의 동작에 문제가 있다는 것을 결정할 수 있다. 이 때, 수집된 통신 데이터는 비정상이고 쓸모가 없다. 따라서, 이 경우에, 문제들을 해결하고 나서 통신 데이터를 계속 수집할 필요가 있다. 예를 들어, 수온 모니터링 채널에 대해, 수온이 90도보다 높은 경우, 검출 장치는 가전 제품은 비정상이라고 결정한다. 이 경우에, 수온이 90도보다 높다는 경보 조건이 세팅될 수 있다. 경보 조건이 만족되면, 검출 장치는 검출을 중지해야 하고, 수온을 너무 높게 하는 문제들을 해결하도록 수온과 관련된 회로 및 채널을 검사해야 한다. 문제들을 해결한 후에, 검출 장치는 통신 데이터를 계속 수집하고 가전 제품 버스 제어 시스템을 계속 검출할 수 있다.
그 후, 도 4에 도시된 바와 같이, 수집된 통신 데이터가 예단 디바이스에 의해 정상 데이터로서 예비 검증된 후에, 수집된 통신 데이터는 그래픽 디바이스에 송신된다. 그래픽 디바이스는 수집된 통신 데이터에 기초하여 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램을 생성 및 디스플레이한다. 이러한 방식으로, 수집된 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램이 획득된다. 일 실시예에서, 그래픽 디바이스는 시간 시퀀스에 의해 실시간으로 채널 데이터를 동적으로 디스플레이한다. 상이한 채널들은 색상들에 의해 구별될 수 있다. 데카르트(Cartesian) 좌표계가 그래픽 디바이스에 의해 형성되며, 여기서 시간은 X 축으로서 세팅되고, 수집된 채널 데이터의 값은 Y 축으로서 세팅된다. 수집된 데이터가 디스플레이된 후, 그래픽 디바이스는 실제 테스트 다이어그램을 X 축 방향 및/또는 Y 축 방향으로 줌인(zoom in) 또는 줌 아웃(zoom out)하는 기능을 갖고, 원하는 시점에 수집된 채널 데이터의 값을 출력하는 기능을 가질 수 있다. 이에 따라, 검출 후에, 원하는 시점에 수집된 채널 데이터의 값이 X 축 방향 및/또는 Y 축 방향으로 실제 테스트 다이어그램을 줌인 또는 줌 아웃함으로써 간단하게 디스플레이되고 관찰될 수 있어, 가전 제품의 동작을 관찰하는 것을 용이하게 한다.
그 후, 도 4에 도시된 바와 같이, 분석 디바이스는, 통신 데이터의 획득된 실제 테스트 다이어그램에 기초하여 수집된 통신 데이터를 분석하고 분석 결과를 획득한다. 분석 디바이스는 인공 데이터 분석 또는 자동 데이터 분석을 실현할 수 있다. 위에서 설명된 바와 같이, 그래픽 디바이스의 데카르트 좌표계에서, 시간은 X 축으로서 세팅되고, 수집된 채널 데이터의 값은 Y 축으로서 세팅된다. 수집된 데이터가 디스플레이된 후, 그래픽 디바이스는 실제 테스트 다이어그램을 X 축 방향 및/또는 Y 축 방향으로 줌인 또는 줌 아웃하는 기능을 갖고, 원하는 시점에 수집된 채널 데이터의 값을 출력하는 기능을 가질 수 있다. 이에 따라, 인공 데이터 분석은, 가전 제품의 제어 로직이 정상인지를 결정하도록, 그래픽 디바이스의 이러한 기능들에 기초하여 일정 기간에 데이터 값들을 분석함으로써 실현될 수 있다. 자동 데이터 분석은 수집된 통신 데이터의 실제 값을 미리 결정된 원하는 값과 비교함으로써 이루어진다. 실제 값과 미리 결정된 원하는 값 사이의 에러가 소정의 에러 값을 초과하는 경우, 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램에 마크가 표시(sign)되고, 분석 요원은 실제 테스트 다이어그램의 마크들을 분석함으로써 가전 제품의 제어 로직에서 에러들을 발견할 수 있다.
그 후, 도 4에 도시된 바와 같이, 수집된 통신 데이터 및 획득된 분석 결과가 저장 디바이스에 저장된다. 수집된 통신 데이터는 전체 테스트 프로세스를 레코딩하도록 포맷 파일, 예를 들어, csv 파일 또는 xml 파일로서 저장될 수 있다. 가전 제품의 전체 동작은 저장된 포맷 파일을 판독함으로써 재현될 수 있다. 이러한 방식으로, 테스트 결과는 "통과" 또는 "실패"뿐만 아니라, 가전 제품의 전체 동작의 데이터를 포함한다.
마지막으로, 도 4에 도시된 바와 같이, 필요한 경우, 저장된 통신 데이터는 저장 디바이스로부터 판독될 수 있고, 수집된 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램이 재-디스플레이될 수 있다. 따라서, 수집된 통신 데이터는 통신 데이터의 재-디스플레이되는 실제 테스트 다이어그램에 기초하여 분석 디바이스에 의해 또는 수동으로 재-분석될 수 있다.
도 4에 도시된 바와 같이, 예단 디바이스, 그래픽 디바이스, 분석 디바이스 및 저장 디바이스는 수집된 통신 데이터를 검출하고 분석하는 데 사용되는, 컴퓨터 장비에 저장된 컴퓨터 소프트웨어를 실행함으로써 실현될 수 있다.
제 2 실시예
도 2는 본 발명의 제 2 실시예에 따라 가전 제품 버스 제어 시스템의 검출 원리도를 도시한다.
도 1에 도시된 제 1 실시예에서, 검출 장치는 메인 제어기와 서브 제어기 1 사이의 제 1 통신 버스에 연결된다. 반면에, 도 2에 도시된 제 2 실시예에서, 검출 장치는, 서브 제어기 1, 서브 제어기 2, 서브 제어기 3, ......, 서브 제어기 N이 병렬로 연결되는 제 2 통신 버스에 연결된다.
이를 제외하면, 도 2에 도시된 가전 제품 버스 제어 시스템은 도 1에 도시된 가전 버스 제어 시스템과 동일하다. 단순함을 위해, 도 2에 도시된 가전 제품 버스 제어 시스템에 대한 설명은 여기서 생략된다.
도 2에 도시된 바와 같이, 일 실시예에서, 가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법이 제공되며, 이 방법은,
S210 : 가전 제품 버스 제어 시스템의 제 2 통신 버스 상에서 송신된 통신 데이터를 수집하는 단계;
S220 : 수집된 통신 데이터가 사전 설정된 경보 조건을 만족하는지를 실시간으로 그리고 온라인으로 판단하고; 판단 결과가 예인 경우, 통신 데이터의 수집을 종결하고; 판단 결과가 아니오인 경우, 통신 데이터의 수집을 지속하는 단계;
S230 : 수집된 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램을 획득하기 위해 수집된 통신 데이터를 그래픽으로 디스플레이하는 단계; 및
S240 : 분석 결과를 획득하기 위해 수집된 통신 데이터의 획득된 실제 테스트 다이어그램에 기초하여 수집된 통신 데이터를 분석하는 단계를 포함한다.
이러한 방식으로, 도 2에 도시된 바와 같이, 가전 제품 버스 제어 시스템은 가전 제품 버스 제어 시스템의 제 2 통신 버스에 연결된 검출 장치에 의해 자동으로 검출될 수 있다.
일 실시예에서, 검출 장치는 가전 제품 버스 제어 시스템의 제 2 통신 버스 상에서 송신되는 통신 데이터를 수집하도록 구성된 데이터 수집 디바이스를 포함한다.
일 실시예에서, 검출 장치는, 수집된 통신 데이터가 사전 설정된 경보 조건을 만족하는지를 실시간으로 그리고 온라인으로 판단하도록 구성된 예단 디바이스를 더 포함한다. 판단 결과가 예인 경우, 검출 장치는 수집된 통신 데이터가 비정상이라는 것을 결정할 수 있다. 이 경우에, 검출 장치는 경보를 출력하고, 통신 데이터의 수집을 적시에 종결하여, 테스트 시간 및 테스트 비용을 절약하고, 대량의 비정상 데이터를 수집하는 것을 회피한다.
예시적인 실시예에서, 검출 장치는 수집된 통신 데이터에 기초하여 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램을 생성 및 디스플레이하도록 구성된 그래픽 디바이스를 더 포함한다.
예시적인 실시예에서, 검출 장치는, 통신 데이터의 획득된 실제 테스트 다이어그램에 기초하여 수집된 통신 데이터를 분석하고 분석 결과를 획득하도록 구성된 분석 디바이스를 더 포함한다.
예시적인 실시예에서, 위의 방법은 다음의 단계 즉,
S250: 수집된 통신 데이터 및 획득된 분석 결과를 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
예시적인 실시예에서, 검출 장치는, 수집된 통신 데이터 및 획득된 분석 결과를 저장하도록 구성된 저장 디바이스를 더 포함한다.
예시적인 실시예에서, 위의 방법은 다음의 단계들 즉,
S260 : 저장된 통신 데이터를 판독하고 수집된 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램을 재-디스플레이하는 단계; 및
S270: 통신 데이터의 재-디스플레이되는 실제 테스트 다이어그램에 기초하여 분석 디바이스에 의해 또는 수동으로 수집된 통신 데이터를 재-분석하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 검출 장치는 컴퓨터 또는 유사한 장비를 포함할 수 있다. 수집된 통신 데이터를 검출하고 분석하는 데 사용되는 컴퓨터 소프트웨어는 검출 장치에 저장되어 실행된다.
도 4는 도 2의 가전 제품 버스 제어 시스템에 대한 검출 장치의 기능 블록도를 도시한다.
이하, 도 4를 참조하여 검출 장치의 기능 모듈들 및 검출 장치의 동작이 상세히 설명될 것이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 데이터 수집 디바이스는 데이터 라인을 통해 통신 버스의 모니터링 지점에 연결된다. 데이터 수집 디바이스는 가전 제품 버스 제어 시스템의 통신 버스 상에서 송신되는 통신 데이터를 수집한다.
그 후, 도 4에 도시된 바와 같이, 데이터 수집 디바이스는 수집된 통신 데이터를 예단 디바이스에 송신한다. 예단 디바이스는 수집된 통신 데이터가 사전 설정된 경보 조건을 만족하는지를 실시간으로 판단한다. 판단 결과가 예인 경우, 통신 데이터의 수집이 종결되고; 판단 결과가 아니오인 경우, 통신 데이터의 수집은 지속된다. 예를 들어, 일 실시예에서, 모니터링되는 각각의 채널 데이터에 대해서, 예단 디바이스는 일부 경보 조건들을 제공할 수 있다. 모니터링되는 실제 데이터가 경보 조건들을 만족할 때, 검출 장치는 가전 제품의 동작에 문제가 있다는 것을 결정할 수 있다. 이 때, 수집된 통신 데이터는 비정상이고 쓸모가 없다. 따라서, 이 경우에, 문제들을 해결하고 나서 통신 데이터를 계속 수집할 필요가 있다. 예를 들어, 수온 모니터링 채널에 대해, 수온이 90도보다 높은 경우, 검출 장치는 가전 제품은 비정상이라고 결정한다. 이 경우에, 수온이 90도보다 높다는 경보 조건이 세팅될 수 있다. 경보 조건이 만족되면, 검출 장치는 검출을 중지해야 하고 수온을 너무 높게 하는 문제들을 해결하도록 수온과 관련된 회로 및 채널을 검사해야 한다. 문제들을 해결한 후에, 검출 장치는 통신 데이터를 계속 수집하고 가전 제품 버스 제어 시스템을 계속 검출할 수 있다.
그 후, 도 4에 도시된 바와 같이, 수집된 통신 데이터가 예단 디바이스에 의해 정상 데이터로서 예비 검증된 후에, 수집된 통신 데이터는 그래픽 디바이스에 송신된다. 그래픽 디바이스는 수집된 통신 데이터에 기초하여 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램을 생성 및 디스플레이한다. 이러한 방식으로, 수집된 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램이 획득된다. 일 실시예에서, 그래픽 디바이스는 시간 시퀀스에 의해 실시간으로 채널 데이터를 동적으로 디스플레이한다. 상이한 채널들은 색상들에 의해 구별될 수 있다. 데카르트 좌표계가 그래픽 디바이스에 의해 형성되며, 여기서 시간은 X 축으로서 세팅되고, 수집된 채널 데이터의 값은 Y 축으로서 세팅된다. 수집된 데이터가 디스플레이된 후, 그래픽 디바이스는 실제 테스트 다이어그램을 X 축 방향 및/또는 Y 축 방향으로 줌인 또는 줌 아웃하는 기능을 갖고, 원하는 시점에 수집된 채널 데이터의 값을 출력하는 기능을 가질 수 있다. 이에 따라, 검출 후에, 원하는 시점에 수집된 채널 데이터의 값은 X 축 방향 및/또는 Y 축 방향으로 실제 테스트 다이어그램을 줌인 또는 줌 아웃함으로써 간단하게 디스플레이되고 관찰될 수 있어, 가전 제품의 동작을 관찰하는 것을 용이하게 한다.
그 후, 도 4에 도시된 바와 같이, 분석 디바이스는, 통신 데이터의 획득된 실제 테스트 다이어그램에 기초하여 수집된 통신 데이터를 분석하고 분석 결과를 획득한다. 분석 디바이스는 인공 데이터 분석 또는 자동 데이터 분석을 실현할 수 있다. 위에서 설명된 바와 같이, 그래픽 디바이스의 데카르트 좌표계에서, 시간은 X 축으로서 세팅되고, 수집된 채널 데이터의 값은 Y 축으로서 세팅된다. 수집된 데이터가 디스플레이된 후, 그래픽 디바이스는 실제 테스트 다이어그램을 X 축 방향 및/또는 Y 축 방향으로 줌인 또는 줌 아웃하는 기능을 갖고, 원하는 시점에 수집된 채널 데이터의 값을 출력하는 기능을 가질 수 있다. 이에 따라, 인공 데이터 분석은, 인공 데이터 분석에 기초하여 가전 제품의 제어 로직이 정상인지 여부를 결정하도록, 그래픽 디바이스의 이러한 기능들에 기초하여 일정 기간에 데이터 값들을 분석함으로써 실현할 수 있다. 자동 데이터 분석은 수집된 통신 데이터의 실제 값을 미리 결정된 원하는 값과 비교함으로써 이루어진다. 실제 값과 미리 결정된 원하는 값 사이의 에러가 소정의 에러 값을 초과하는 경우, 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램에 마크가 표시되고, 분석 요원은 실제 테스트 다이어그램의 마크들을 분석함으로써 가전 제품의 제어 로직에서 에러들을 발견할 수 있다.
그 후, 도 4에 도시된 바와 같이, 수집된 통신 데이터 및 획득된 분석 결과가 저장 디바이스에 저장된다. 수집된 통신 데이터는 전체 테스트 프로세스를 레코딩하도록 포맷 파일, 예를 들어, csv 파일 또는 xml 파일로서 저장될 수 있다. 가전 제품의 전체 동작은 저장된 포맷 파일을 판독함으로써 재현될 수 있다. 이러한 방식으로, 테스트 결과는 "통과" 또는 "실패"뿐만 아니라, 가전 제품의 전체 동작의 데이터를 포함한다.
마지막으로, 도 4에 도시된 바와 같이, 필요한 경우, 저장된 통신 데이터는 저장 디바이스로부터 판독될 수 있고, 수집된 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램이 재-디스플레이될 수 있다. 따라서, 수집된 통신 데이터는 통신 데이터의 재-디스플레이되는 실제 테스트 다이어그램에 기초하여 분석 디바이스에 의해 또는 수동으로 재-분석될 수 있다.
도 4에 도시된 바와 같이, 예단 디바이스, 그래픽 디바이스, 분석 디바이스 및 저장 디바이스는 수집된 통신 데이터를 검출하고 분석하는 데 사용되는, 컴퓨터 장비에 저장된 컴퓨터 소프트웨어를 실행함으로써 실현될 수 있다.
제 3 실시예
도 3은 본 발명의 제 3 실시예에 따라 가전 제품 버스 제어 시스템의 검출 원리도를 도시한다.
도 3에 도시된 바와 같이, 가전 제품 버스 제어 시스템은 주로 메인 제어기 및 복수의 서브 제어 제어기들을 포함한다. 메인 제어기 및 복수의 서브 제어기들은 공통 통신 버스에 병렬로 연결된다. 검출 장치는 또한 공통 통신 버스에 연결된다.
도 3에 도시된 바와 같이, 예시된 실시예에서, 메인 제어기는 가전 제품의 메인 제어 로직을 동작시키고 복수의 서브 제어기들 각각에 제어 명령을 전송하고 복수의 서브 제어기들 각각으로부터 다시 전송된 데이터를 수신하도록 구성된다. 복수의 서브 제어기들 각각은 메인 제어기로부터 전송된 제어 명령을 수신하고, 수신된 제어 명령에 기초하여 실행 컴포넌트 및/또는 감지 컴포넌트, 예를 들어, 밸브들, 모터들, 센서들 등을 직접 제어하도록 구성된다.
도 3에 도시된 바와 같이, 일 실시예에서, 가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법이 제공되며, 이 방법은,
S310 : 가전 제품 버스 제어 시스템의 통신 버스 상에서 송신된 통신 데이터를 수집하는 단계;
S320 : 수집된 통신 데이터가 사전 설정된 경보 조건을 만족하는지를 실시간으로 그리고 온라인으로 판단하고; 판단 결과가 예인 경우, 통신 데이터의 수집을 종결하고; 판단 결과가 아니오인 경우, 통신 데이터의 수집을 지속하는 단계;
S330 : 수집된 통신 데이터를 그래픽으로 디스플레이하고 수집된 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램을 획득하는 단계; 및
S340 : 수집된 통신 데이터의 획득된 실제 테스트 다이어그램에 기초하여 수집된 통신 데이터를 분석하고 분석 결과를 획득하는 단계를 포함한다.
이러한 방식으로, 도 3에 도시된 바와 같이, 가전 제품 버스 제어 시스템은 가전 제품 버스 제어 시스템의 공통 통신 버스에 연결된 검출 장치에 의해 자동으로 검출될 수 있다.
예시적인 실시예에서, 검출 장치는 가전 제품 버스 제어 시스템의 통신 버스 상에서 송신되는 통신 데이터를 수집하도록 구성된 데이터 수집 디바이스를 포함한다.
예시적인 실시예에서, 검출 장치는, 수집된 통신 데이터가 사전 설정된 경보 조건을 만족하는지를 실시간으로 그리고 온라인으로 판단하도록 구성된 예단 디바이스를 더 포함한다. 판단 결과가 예인 경우, 그것은 수집된 통신 데이터가 비정상이라는 것을 결정할 수 있다. 이 경우에, 검출 장치는 경보를 출력하고, 통신 데이터의 수집을 적시에 종결할 수 있어, 테스트 시간 및 테스트 비용을 절약하고, 대량의 비정상 데이터를 수집하는 것을 회피한다.
예시적인 실시예에서, 검출 장치는 수집된 통신 데이터에 기초하여 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램을 생성 및 디스플레이하도록 구성된 그래픽 디바이스를 더 포함한다.
예시적인 실시예에서, 검출 장치는, 통신 데이터의 획득된 실제 테스트 다이어그램에 기초하여 수집된 통신 데이터를 분석하고 분석 결과를 획득하도록 구성된 분석 디바이스를 더 포함한다.
일 실시예에서, 위의 방법은 다음의 단계 즉,
S350: 수집된 통신 데이터 및 획득된 분석 결과를 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
예시적인 실시예에서, 검출 장치는, 수집된 통신 데이터 및 획득된 분석 결과를 저장하도록 구성된 저장 디바이스를 더 포함한다.
예시적인 실시예에서, 위의 방법은 다음의 단계들 즉,
S360 : 저장된 통신 데이터를 판독하고 수집된 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램을 재-디스플레이하는 단계; 및
S370: 통신 데이터의 재-디스플레이되는 실제 테스트 다이어그램에 기초하여 분석 디바이스에 의해 또는 수동으로, 수집된 통신 데이터를 재-분석하는 단계를 더 포함할 수 있다.
예시적인 실시예에서, 검출 장치는 컴퓨터 또는 유사한 장비를 포함할 수 있다. 수집된 통신 데이터를 검출하고 분석하는 데 사용되는 컴퓨터 소프트웨어는 검출 장치에 저장되어 실행된다.
도 4는 도 3의 가전 제품 버스 제어 시스템에 대한 검출 장치의 기능 블록도를 도시한다.
이하, 도 4를 참조하여 검출 장치의 기능 모듈들 및 검출 장치의 동작이 상세히 설명될 것이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 데이터 수집 디바이스는 데이터 라인을 통해 통신 버스의 모니터링 지점에 연결된다. 데이터 수집 디바이스는 가전 제품 버스 제어 시스템의 통신 버스 상에서 송신되는 통신 데이터를 수집한다.
그 후, 도 4에 도시된 바와 같이, 데이터 수집 디바이스는 수집된 통신 데이터를 예단 디바이스에 송신한다. 예단 디바이스는 수집된 통신 데이터가 사전 설정된 경보 조건을 만족하는지를 실시간으로 판단한다. 판단 결과가 예인 경우, 통신 데이터의 수집이 종결되고; 판단 결과가 아니오인 경우, 통신 데이터의 수집은 지속된다. 예를 들어, 일 실시예에서, 모니터링되는 각각의 채널 데이터에 대해서, 예단 디바이스는 일부 경보 조건들을 제공할 수 있다. 모니터링되는 실제 데이터가 경보 조건들을 만족할 때, 검출 장치는 가전 제품의 동작에 문제가 있다는 것을 결정할 수 있다. 이 때, 수집된 통신 데이터는 비정상이고 쓸모가 없다. 따라서, 이 경우에, 문제들을 해결하고 나서 통신 데이터를 계속 수집할 필요가 있다. 예를 들어, 수온 모니터링 채널에 대해, 수온이 90도보다 높은 경우, 검출 장치는 가전 제품이 비정상이라고 결정한다. 이 경우에, 수온이 90도보다 높다는 경보 조건이 세팅될 수 있다. 경보 조건이 만족되면, 검출 장치는 검출을 중지해야 하고, 수온을 너무 높게 하는 문제들을 해결하도록 수온과 관련된 회로 및 채널을 검사해야 한다. 문제들을 해결한 후에, 검출 장치는 통신 데이터를 계속 수집하고 가전 제품 버스 제어 시스템을 계속 검출할 수 있다.
그 후, 도 4에 도시된 바와 같이, 수집된 통신 데이터가 예단 디바이스에 의해 정상 데이터로서 예비 검증된 후에, 수집된 통신 데이터는 그래픽 디바이스에 송신된다. 그래픽 디바이스는 수집된 통신 데이터에 기초하여 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램을 생성 및 디스플레이한다. 이러한 방식으로, 수집된 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램이 획득된다. 일 실시예에서, 그래픽 디바이스는 시간 시퀀스에 의해 실시간으로 채널 데이터를 동적으로 디스플레이한다. 상이한 채널들은 색상들에 의해 구별될 수 있다. 데카르트 좌표계가 그래픽 디바이스에 의해 형성되며, 여기서 시간은 X 축으로서 세팅되고, 수집된 채널 데이터의 값은 Y 축으로서 세팅된다. 수집된 데이터가 디스플레이된 후, 그래픽 디바이스는 실제 테스트 다이어그램을 X 축 방향 및/또는 Y 축 방향으로 줌인 또는 줌 아웃하는 기능을 갖고, 원하는 시점에 수집된 채널 데이터의 값을 출력하는 기능을 가질 수 있다. 이에 따라, 검출 후에, 원하는 시점에 수집된 채널 데이터의 값은 X 축 방향 및/또는 Y 축 방향으로 실제 테스트 다이어그램을 줌인 또는 줌 아웃함으로써 간단하게 디스플레이되고 관찰될 수 있어, 가전 제품의 동작을 관찰하는 것을 용이하게 한다.
그 후, 도 4에 도시된 바와 같이, 분석 디바이스는, 통신 데이터의 획득된 실제 테스트 다이어그램에 기초하여, 수집된 통신 데이터를 분석하고, 분석 결과를 획득한다. 분석 디바이스는 인공 데이터 분석 또는 자동 데이터 분석을 실현할 수 있다. 위에서 설명된 바와 같이, 그래픽 디바이스의 데카르트 좌표계에서, 시간은 X 축으로서 세팅되고, 수집된 채널 데이터의 값은 Y 축으로서 세팅된다. 수집된 데이터가 디스플레이된 후, 그래픽 디바이스는 실제 테스트 다이어그램을 X 축 방향 및/또는 Y 축 방향으로 줌인 또는 줌 아웃하는 기능을 갖고, 원하는 시점에 수집된 채널 데이터의 값을 출력하는 기능을 가질 수 있다. 이에 따라, 인공 데이터 분석은, 그래픽 디바이스의 이러한 기능들에 기초하여 일정 기간에 데이터 값들을 분석함으로써 실현될 수 있고, 그것은 가전 제품의 제어 로직이 정상인지를 결정할 수 있다. 자동 데이터 분석은 수집된 통신 데이터의 실제 값을 미리 결정된 원하는 값과 비교함으로써 이루어진다. 실제 값과 미리 결정된 원하는 값 사이의 에러가 소정의 에러 값을 초과하는 경우, 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램에 마크가 표시(sign)되고, 분석 요원은 실제 테스트 다이어그램의 마크들을 분석함으로써 가전 제품의 제어 로직에서 에러들을 발견할 수 있다.
그 후, 도 4에 도시된 바와 같이, 수집된 통신 데이터 및 획득된 분석 결과가 저장 디바이스에 저장된다. 수집된 통신 데이터는 전체 테스트 프로세스를 레코딩하도록 포맷 파일, 예를 들어, csv 파일 또는 xml 파일로서 저장될 수 있다. 가전 제품의 전체 동작은 저장된 포맷 파일을 판독함으로써 재현될 수 있다. 이러한 방식으로, 테스트 결과는 "통과" 또는 "실패"뿐만 아니라, 가전 제품의 전체 동작 프로세스의 데이터를 포함한다.
마지막으로, 도 4에 도시된 바와 같이, 필요한 경우, 저장된 통신 데이터는 저장 디바이스로부터 판독될 수 있고, 수집된 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램이 재-디스플레이될 수 있다. 따라서, 수집된 통신 데이터는 통신 데이터의 재-디스플레이되는 실제 테스트 다이어그램에 기초하여 분석 디바이스에 의해 또는 수동으로 재-분석될 수 있다.
도 4에 도시된 바와 같이, 예단 디바이스, 그래픽 디바이스, 분석 디바이스 및 저장 디바이스는 수집된 통신 데이터를 검출하고 분석하는 데 사용되는, 컴퓨터 장비에 저장된 컴퓨터 소프트웨어를 실행함으로써 실현될 수 있다.
위의 실시예들은 제한적이 아니라 예시적인 것으로 의도된다는 것이 당업자들에게 인지되어야 한다. 예를 들어, 당업자들에 의해 위의 실시예들에 대한 다수의 변형들이 이루어질 수 있고, 상이한 실시예들에서 설명되는 다양한 특징들은 구성 또는 원리에서 충돌함 없이 서로 자유롭게 결합될 수 있다.
몇 개의 예시적인 실시예들이 도시되고 설명되었지만, 다양한 변경들 또는 변형들이 본 개시의 원리들 및 사상으로부터 벗어남 없이 이들 실시예들에서 이루어질 수 있다는 것이 당업자에 의해 인지될 것이며, 본 개시의 범위는 청구항들 및 그의 등가물들에서 정의된다.
본원에서 이용되는 바와 같이, 단수로 인용되고 단수표현으로 제기되는 엘리먼트는, 복수의 그러한 엘리먼트들 또는 단계들의 배제가 명시적으로 언급되지 않는다면, 이들을 배제하지 않는 것으로서 이해되어야 한다. 또한, 본 발명의 "일 실시예"에 대한 참조들은 인용된 특징들을 또한 포함하는 부가적인 실시예들의 존재를 배제하는 것으로서 해석되는 것으로 의도되지 않는다. 또한, 그 반대가 명시적으로 언급되지 않으면, 특정한 특성을 갖는 엘리먼트 또는 복수의 엘리먼트들을 "포함하는" 또는 "갖는" 실시예들은 그 특성을 갖지 않는 부가적인 이러한 엘리먼트들을 포함할 수 있다.

Claims (13)

  1. 가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법으로서,
    가전 제품 버스 제어 시스템의 통신 버스 상에서 송신된 통신 데이터를 수집하는 단계;
    수집된 통신 데이터가 사전 설정된 경보 조건을 만족하는지를 실시간으로 그리고 온라인으로 판단하는 단계;
    판단 결과가 예(yes)인 경우, 상기 통신 데이터의 수집을 종결하는 단계;
    상기 판단 결과가 아니오(no)인 경우, 상기 통신 데이터의 수집을 지속하는 단계;
    상기 수집된 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램(actual test diagram)을 획득하기 위해 상기 수집된 통신 데이터를 그래픽으로 디스플레이하는 단계; 및
    분석 결과를 획득하기 위해 상기 수집된 통신 데이터의 획득된 실제 테스트 다이어그램에 기초하여 상기 수집된 통신 데이터를 분석하는 단계를 포함하는,
    가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 가전 제품 버스 제어 시스템은 상기 가전 제품 버스 제어 시스템의 통신 버스에 연결된 검출 장치에 의해 자동으로 검출되는,
    가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 검출 장치는 상기 가전 제품 버스 제어 시스템의 통신 버스 상에서 송신되는 통신 데이터를 수집하도록 구성된 데이터 수집 디바이스를 포함하는,
    가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 검출 장치는, 상기 수집된 통신 데이터가 상기 사전 설정된 경보 조건을 만족하는지를 실시간으로 그리고 온라인으로 판단하도록 구성된 예단 디바이스(prejudge device)를 더 포함하는,
    가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 검출 장치는 상기 수집된 통신 데이터에 기초하여 상기 통신 데이터의 상기 실제 테스트 다이어그램을 생성 및 디스플레이하도록 구성된 그래픽 디바이스를 더 포함하는,
    가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 검출 장치는, 상기 통신 데이터의 획득된 실제 테스트 다이어그램에 기초하여 상기 수집된 통신 데이터를 분석하고 상기 분석 결과를 획득하도록 구성된 분석 디바이스를 더 포함하는,
    가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 수집된 통신 데이터 및 상기 획득된 분석 결과를 저장하는 단계를 더 포함하는,
    가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 검출 장치는, 상기 수집된 통신 데이터 및 상기 획득된 분석 결과를 저장하도록 구성된 저장 디바이스를 더 포함하는,
    가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    저장된 통신 데이터를 판독하고, 상기 수집된 통신 데이터의 실제 테스트 다이어그램을 재-디스플레이하는 단계; 및
    상기 통신 데이터의 재-디스플레이되는 실제 테스트 다이어그램에 기초하여 상기 분석 디바이스에 의해 또는 수동으로 상기 수집된 통신 데이터를 재-분석하는 단계를 더 포함하는,
    가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법.
  10. 제2항에 있어서,
    상기 가전 제품 버스 제어 시스템은 메인 제어기, 및 복수의 서브 제어기들을 포함하는 서브 제어 시스템을 포함하고;
    상기 메인 제어기는 제 1 통신 버스를 통해 상기 복수의 서브 제어기들 중 하나에 연결되고, 상기 복수의 서브 제어기들은 제 2 통신 버스에 병렬로 연결되고;
    상기 검출 장치는 상기 제 1 통신 버스 또는 상기 제 2 통신 버스에 연결되는,
    가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 메인 제어기는 가전 제품의 메인 제어 로직을 동작시키고, 상기 제 1 통신 버스를 통해 상기 메인 제어기에 연결되는, 상기 복수의 서브 제어기들 중 하나에 제어 명령을 전송하도록 구성되고;
    상기 제 1 통신 버스를 통해 상기 메인 제어기에 연결되는, 상기 복수의 서브 제어기들 중 하나는 다른 서브 제어기들 각각에 상기 제어 명령을 전달하고, 그 자신의 데이터 및 상기 다른 서브 제어기들의 데이터를 상기 메인 제어기에 다시 전송하도록 구성되고;
    상기 서브 제어기들 각각은 수신된 제어 명령에 기초하여 실행 컴포넌트 및/또는 감지 컴포넌트를 직접 제어하도록 구성되는,
    가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법.
  12. 제2항에 있어서,
    상기 가전 제품 버스 제어 시스템은 병렬로 공통 통신 버스에 연결되는 메인 제어기 및 복수의 서브 제어기들을 포함하고;
    상기 검출 장치는 상기 공통 통신 버스에 연결되는,
    가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 메인 제어기는 가전 제품의 메인 제어 로직을 동작시키고, 상기 복수의 서브 제어기들 각각에 제어 명령을 전송하고, 상기 복수의 서브 제어기들 각각으로부터 다시 전송된 데이터를 수신하도록 구성되고;
    상기 복수의 서브 제어기들은 상기 메인 제어기로부터 전송된 제어 명령을 수신하도록 구성되고, 상기 복수의 서브 제어기들은 각각, 수신된 제어 명령에 기초하여 실행 컴포넌트 및/또는 감지 컴포넌트를 직접 제어하도록 구성되는,
    가전 제품 버스 제어 시스템을 검출하는 방법.


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Families Citing this family (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090077623A1 (en) 2005-03-16 2009-03-19 Marc Baum Security Network Integrating Security System and Network Devices
WO2005091218A2 (en) 2004-03-16 2005-09-29 Icontrol Networks, Inc Premises management system
US11811845B2 (en) 2004-03-16 2023-11-07 Icontrol Networks, Inc. Communication protocols over internet protocol (IP) networks
US11244545B2 (en) * 2004-03-16 2022-02-08 Icontrol Networks, Inc. Cross-client sensor user interface in an integrated security network
US10237237B2 (en) 2007-06-12 2019-03-19 Icontrol Networks, Inc. Communication protocols in integrated systems
US10721087B2 (en) 2005-03-16 2020-07-21 Icontrol Networks, Inc. Method for networked touchscreen with integrated interfaces
US11368327B2 (en) 2008-08-11 2022-06-21 Icontrol Networks, Inc. Integrated cloud system for premises automation
US10127802B2 (en) 2010-09-28 2018-11-13 Icontrol Networks, Inc. Integrated security system with parallel processing architecture
US11368429B2 (en) 2004-03-16 2022-06-21 Icontrol Networks, Inc. Premises management configuration and control
US11916870B2 (en) 2004-03-16 2024-02-27 Icontrol Networks, Inc. Gateway registry methods and systems
US11496568B2 (en) 2005-03-16 2022-11-08 Icontrol Networks, Inc. Security system with networked touchscreen
US11615697B2 (en) 2005-03-16 2023-03-28 Icontrol Networks, Inc. Premise management systems and methods
US20120324566A1 (en) 2005-03-16 2012-12-20 Marc Baum Takeover Processes In Security Network Integrated With Premise Security System
US11700142B2 (en) 2005-03-16 2023-07-11 Icontrol Networks, Inc. Security network integrating security system and network devices
US20110128378A1 (en) 2005-03-16 2011-06-02 Reza Raji Modular Electronic Display Platform
US11706279B2 (en) 2007-01-24 2023-07-18 Icontrol Networks, Inc. Methods and systems for data communication
US7633385B2 (en) 2007-02-28 2009-12-15 Ucontrol, Inc. Method and system for communicating with and controlling an alarm system from a remote server
US8451986B2 (en) 2007-04-23 2013-05-28 Icontrol Networks, Inc. Method and system for automatically providing alternate network access for telecommunications
US11212192B2 (en) 2007-06-12 2021-12-28 Icontrol Networks, Inc. Communication protocols in integrated systems
US10523689B2 (en) 2007-06-12 2019-12-31 Icontrol Networks, Inc. Communication protocols over internet protocol (IP) networks
US11218878B2 (en) 2007-06-12 2022-01-04 Icontrol Networks, Inc. Communication protocols in integrated systems
US11646907B2 (en) 2007-06-12 2023-05-09 Icontrol Networks, Inc. Communication protocols in integrated systems
US11316753B2 (en) 2007-06-12 2022-04-26 Icontrol Networks, Inc. Communication protocols in integrated systems
US11831462B2 (en) 2007-08-24 2023-11-28 Icontrol Networks, Inc. Controlling data routing in premises management systems
US11916928B2 (en) 2008-01-24 2024-02-27 Icontrol Networks, Inc. Communication protocols over internet protocol (IP) networks
US20170185278A1 (en) 2008-08-11 2017-06-29 Icontrol Networks, Inc. Automation system user interface
US11792036B2 (en) 2008-08-11 2023-10-17 Icontrol Networks, Inc. Mobile premises automation platform
US11758026B2 (en) 2008-08-11 2023-09-12 Icontrol Networks, Inc. Virtual device systems and methods
US10530839B2 (en) 2008-08-11 2020-01-07 Icontrol Networks, Inc. Integrated cloud system with lightweight gateway for premises automation
US11729255B2 (en) 2008-08-11 2023-08-15 Icontrol Networks, Inc. Integrated cloud system with lightweight gateway for premises automation
US8638211B2 (en) 2009-04-30 2014-01-28 Icontrol Networks, Inc. Configurable controller and interface for home SMA, phone and multimedia
US8836467B1 (en) 2010-09-28 2014-09-16 Icontrol Networks, Inc. Method, system and apparatus for automated reporting of account and sensor zone information to a central station
US11405463B2 (en) 2014-03-03 2022-08-02 Icontrol Networks, Inc. Media content management
AU2018408565B2 (en) * 2018-02-06 2021-10-07 Mitsubishi Electric Corporation Data collecting device, data collecting system, control method and program

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5101402A (en) * 1988-05-24 1992-03-31 Digital Equipment Corporation Apparatus and method for realtime monitoring of network sessions in a local area network
US20040210348A1 (en) * 2003-04-04 2004-10-21 Raphael Imhof Building system with network operation monitoring
US7110919B2 (en) * 2003-06-19 2006-09-19 Siemens Building Technologies, Inc. Field panel trending on event in a building control system
WO2008086114A2 (en) * 2007-01-03 2008-07-17 Gridpoint, Inc. Utility console for controlling energy resources
US20090089325A1 (en) * 2007-09-28 2009-04-02 Rockwell Automation Technologies, Inc. Targeted resource allocation
TWI430060B (zh) * 2011-09-08 2014-03-11 Chunghwa Telecom Co Ltd 建築物自動監控系統
US9513643B2 (en) * 2012-04-23 2016-12-06 Emerson Climate Technologies Retail Solutions, Inc. Building device cluster data display with thumbnail graphical display interface
CN104111634A (zh) * 2013-04-17 2014-10-22 珠海格力电器股份有限公司 智能家居系统及控制方法
JP6246238B2 (ja) * 2014-02-03 2017-12-13 三菱電機株式会社 電力制御システム、健康管理機器、運動計測機器及び電力指令装置
US20170097621A1 (en) * 2014-09-10 2017-04-06 Crestron Electronics, Inc. Configuring a control sysem
US9960637B2 (en) * 2015-07-04 2018-05-01 Sunverge Energy, Inc. Renewable energy integrated storage and generation systems, apparatus, and methods with cloud distributed energy management services

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