KR20180011361A - 화자 검증을 위한 동적 임계치 - Google Patents

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Abstract

화자 검증을 위한 동적 임계치에 대한, 컴퓨터 저장 매체 상에서 인코딩된 컴퓨터 프로그램들을 포함하는 방법들, 시스템들 및 장치들이 개시된다. 일 양태에서, 방법은 핫워드의 다수의 발화들의 각각에 대해, 화자 검증 신뢰 스코어 및 환경적 컨텍스트 데이터를 적어도 포함하는 데이터 세트를 수신하는 것의 동작들을 포함한다. 상기 동작들은 상기 데이터 세트들 중에서, 특정 환경적 컨텍스트와 관련된 데이터 세트들의 서브세트를 선택하는 것을 더 포함한다. 상기 동작들은 하나 이상의 선택 기준에 기초하여, 상기 데이터 세트들의 서브세트 중에서 특정 데이터 세트를 선택하는 것을 더 포함한다. 상기 동작들은 특정 환경적 컨텍스트에 대한 화자 검증 임계치로서, 화자 검증 신뢰 스코어를 선택하는 것을 더 포함한다. 상기 동작들은 상기 특정 환경적 컨텍스트와 관련된 발화들의 화자 검증을 수행하는데 사용하기 위해 화자 검증 임계치를 제공하는 것을 더 포함한다.

Description

화자 검증을 위한 동적 임계치{DYNAMIC THRESHOLD FOR SPEAKER VERIFICATION}
관련 출원들에 대한 상호 참조
관련 출원들에 대한 상호 참조
본 출원은 2014년 6월 24일자로 출원된 미국 출원 62/016,384호와 2014년 7월 25일자로 출원된 미국 출원 14/340,720호의 우선권을 주장한다. 상기 출원들의 내용들은 참조로서 여기에 포함된다.
기술 분야
본 발명은 일반적으로 화자 검증(speaker verification)에 관한 것이다.
핫워드(hotword)는 사용자가 음성 명령을 말하기 전 컴퓨팅 디바이스를 인보크(invoke)하기 위해 사용자가 말할 수 있는 특정 단어이다. 컴퓨팅 디바이스는 언제나 핫워드를 들을 수 있고, 핫워드가 수신된 경우, 상기 컴퓨팅 디바이스는 음성 명령으로서 후속적으로 수신된 발화(utterance)을 처리할 수 있다.
한 예에서, 컴퓨팅 디바이스는 핫워드 "Ok computer."를 들을 수 있다. 사용자가 "Ok computer, write a message."를 진술하는 경우, 상기 컴퓨팅 디바이스는 어구(phrase) "write a message"를 음성 명령으로서 처리되게 하는 핫워드 "ok computer."를 검출할 수 있다.
본 명세서에 기술된 본 발명의 하나의 혁신적인 양태에 따르면, 사용자 디바이스는 사용자에 의해 말해진 발화을 수신한다. 상기 사용자 디바이스는 상기 발화이 핫워드를 포함하였는지 여부를 결정하고, 발화의 화자가 디바이스의 인증된 사용자(authorized user)인지 사칭자(imposter)인지 여부를 식별하기 위해 화자 검증을 수행한다. 화자 검증을 수행하는 중에, 사용자 디바이스는, 상기 발화의 인증된 사용자와 관련된 음성 템플릿과의 유사성에 기초하여 상기 발화에 대한 신뢰 스코어(confidence score)를 생성하고, 상기 신뢰 스코어를 임계치(threshold)와 비교한다. 더욱이, 사용자 디바이스는 또한 예컨데, 주변 노이즈의 양과 같은, 상기 발화과 관련된 환경적 컨텍스트(environmental context)를 식별하고, 이 후 처리를 위해, 환경적 컨텍스트 및 신뢰 스코어를 표시하는 데이터 세트를 서버에 전송할 수 있다.
상기 서버는, 다른 디바이스들로부터의 데이터 세트들뿐만 아니라, 상기 데이터 세트를 분석하고, 유사한 환경적 컨텍스트에 의해, 데이터 세트들을 클러스터(cluster)한다. 상기 서버는 각 클러스터에서 특정 데이터 세트를 선택하고, 임계치로서, 상기 데이터 세트와 관련된 신뢰 스코어를 선택한다.
데이터 세트를 선택하는 한 가지 방식은 발화들의 특정 퍼센티지가 허용되어야 한다는 아이디어에 기초하여, 경험적으로 정의된 목표 거부율(empirically defined target rejection rate)을 사용하는 것이다. 서버는 선택된 데이터 세트의 신뢰 스코어와 대응하는 환경적 컨텍스트를 페어(pair)하고, 대응하는 환경적 컨텍스트에 대한 임계치인 신뢰 스코어를, 다른 사용자 디바이스들뿐만 아니라, 사용자 디바이스에 제공한다. 상기 임계치는 특정 환경적 컨텍스트에 대해 화자를 검증하기 위한 컷오프(cutoff) 신뢰 스코어를 나타낸다. 서로 다른 환경적 컨텍스트들에 대한 서로 다른 임계치들로, 사용자 디바이스는, 예컨데, 낮은 노이즈 환경에서와 같은 환경적 컨텍스트에서 사용자의 음성을 인식하려는 시도를 할 때 더 높은 신뢰 스코어를 요구할 수 있고, 예컨데, 높은 노이즈 환경적에서와 같은 다른 환경적 컨텍스트에서 사용자의 음성을 인식하려는 시도를 할 때 더 낮은 신뢰 스코어를 요구할 수 있다.
일반적으로, 본 명세서에 기술된 본 발명의 다른 혁신적인 양태는 핫워드의 다수의 발화들 각각에 대해, (ⅰ) 상기 발화과 관련된 화자 검증 신뢰 스코어 및 (ⅱ) 상기 발화과 관련된 환경적 컨텍스트 데이터를 적어도 포함하는 데이터 세트를 수신하는 것; 상기 데이터 세트들 중에서, 특정 환경적 컨텍스트와 관련된 데이터 세트들의 서브세트를 선택하는 것; 하나 이상의 선택 기준(selection criteria)에 기초하여, 상기 데이터의 서브세트들 중에서 특정 데이터 세트를 선택하는 것; 상기 특정 환경적 컨텍스트에 대한 화자 검증 임계치(speaker verification threshold)로서, 상기 특정 데이터 세트 내에 포함된 화자 검증 신뢰 스코어(speaker verification confidence score)를 선택하는 것; 그리고 상기 특정 환경적 컨텍스트와 관련된 발화들의 화자 검증을 수행하는 데 사용하기 위해, 화자 검증 임계치를 제공하는 것의 동작들을 포함하는 방법들로 구현된다.
이들 및 다른 실시 예들은 각각 임의로 다음 구성들 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 환경적 컨텍스트 데이터는 발화의 수신 직전에 검출된 노이즈의 양을 특정(specify)한다. 환경적 컨텍스트 데이터는 발화의 음량을 특정한다. 환경적 컨텍스트 데이터는 발화을 인코딩(encode)하는 오디오 신호의 음량의 신호 대 노이즈 비를 특정한다. 하나 이상의 선택 기준은 경험적으로 정의된 거부율이다. 상기 동작들은 데이터 세트들에 발화과 관련된 포스트 트리거 정확도 표시기(post trigger accuracy indicator)를 라벨링(labeling)하는 것을 포함한다. 상기 동작들은 데이터 세트들에 서로 다른, 제2 화자 검증 신뢰 스코어를 라벨링하는 것을 포함한다. 상기 데이터 세트들 각각은 발화을 인코딩하는 오디오 신호를 더 포함한다. 상기 데이터 세트들 중에서 특정 환경적 컨텍스트와 관련된 데이터 세트들의 서브세트를 선택하는 것의 동작은: 환경적 컨텍스트 데이터 범위를 결정하는 것; 그리고 상기 환경적 컨텍스트 데이터 범위 내에서, 발화과 관련된 환경적 컨텍스트 데이터를 포함하는 데이터 세트들의 서브세트를 선택하는 것을 포함한다.
하나 이상의 선택 기준에 기초하여 데이터 세트들의 서브세트 중에서 특정 데이터 세트를 선택하는 것의 동작은: 하나 이상의 선택 기준에 기초하여, 임계치를 결정하는 것; 그리고 데이터 세트들의 서브세트 내의 다른 데이터 세트들보다 적은 차이로 임계치를 만족하는 데이터 세트들의 서브세트 중에서, 특정 데이터 세트를 식별하는 것을 포함한다. 상기 동작들은 상기 데이터 세트들 중에서, 각각의 특정 환경적 컨텍스트와 각각 관련된 상기 데이터 세트들 중 복수의 서브세트들을 선택하는 것; 상기 하나 이상의 선택 기준에 기초하여, 각 특정 데이터 세트는 상기 데이터 세트들 중 각각의 서브세트 중으로부터인 복수의 특정 데이터 세트들을 선택하는 것; 복수의 화자 검증 임계치들로서, 각각의 특정 데이터 세트에 포함된 복수의 화자 검증 신뢰 스코어들을 선택하는 것, 상기 화자 검증 임계치의 각각은 각각의 특정 환경적 컨텍스트에 대한 것이며; 그리고 각각의 특정 환경적 컨텍스트와 관련된 발화들의 화자 검증을 수행하는데 사용하기 위해 복수의 화자 검증 임계치들을 제공하는 것을 포함한다.
상기 동작들은 상기 데이터 세트들 중에서 각각의 사용자와 각각 관련된 데이터 세트들의 복수의 서브세트들을 선택하는 것; 상기 하나 이상의 선택 기준에 기초하여, 각 특정 데이터 세트는 상기 데이터 세트들 중 각각의 서브세트 중으로부터인 복수의 특정 데이터 세트들을 선택하는 것; 복수의 화자 검증 임계치들로서, 각각의 특정 데이터 세트에 포함된 복수의 화자 검증 신뢰 스코어들을 선택하는 것, 상기 화자 검증 임계치의 각각은 각각의 사용자에 대한 것이며; 그리고 각각의 사용자와 관련된 발화들의 화자 검증을 수행하는데 사용하기 위해 복수의 화자 검증 임계치들을 제공하는 것을 포함한다. 특정 환경적 컨텍스트와 관련된 발화들의 화자 검증을 수행하는데 사용하기 위해 화자 검증 임계치를 제공하는 것의 동작은 사용자 디바이스에게, 환경적 컨텍스트 데이터 범위 및 상기 환경적 컨텍스트 데이터 범위에 대한 화자 검증 임계치를 제공하는 것을 포함한다.
이 양태의 다른 실시 예들은 대응하는 컴퓨터 저장 디바이스들에 기록된 시스템들, 장치들 및 컴퓨터 프로그램들을 포함하며, 각각은 방법들의 동작들을 수행하기 위해 설정된다.
본 명세서에 기술된 본 발명의 특정 실시 예들은 하나 이상의 후술하는 이점들을 실현하기 위해 구현될 수 있다. 디바이스는 노이지(noisy) 환경들에서 화자를 식별할 수 있다.
본 명세서에 기술된 본 발명의 하나 이상의 실시 예들의 세부사항들은 첨부된 도면 및 이하의 서술로 설명된다. 본 발명의 다른 특징들, 양태들 및 이점들은 서술들, 도면들 및 청구범위들로부터 명확해질 것이다.
도 1은 화자 검증을 위한 예시적인 시스템의 다이어그램이다.
도 2는 화자 검증을 위한 예시적인 프로세스의 다이어그램이다.
도 3은 컴퓨팅 디바이스 및 모바일 컴퓨팅 디바이스의 예시를 나타낸다.
여러 도면들에서 동일한 참조 번호들 및 명칭들은 동일한 요소들을 나타낸다.
도 1은 화자 검증을 위한 예시적인 시스템(100)의 다이어그램이다. 일반적으로, 다이어그램(100)은 컴퓨팅 디바이스(106)의 마이크로폰으로 발화(104)을 말하는 사용자(102)를 도시한다. 컴퓨팅 디바이스(106)는 상기 발화(104)을 처리하고 주변 환경(108)과 관련된 데이터를 수집한다. 컴퓨팅 디바이스(106)는 상기 발화(104) 및 주위 환경(108)에 기초하여, 샘플 클러스터러(clusterer) 및 임계치 선택기(146)를 포함하는 서버로(106) 데이터를 전송한다. 상기 서버는 주위 환경(108) 및 유사 환경들에서 사용자의 음성을 검증하는 화자 검증 임계치를 식별하기 위해, 발화(104)에 근거한 데이터 세트뿐만 아니라 다른 발화들에 근거한 데이터를 처리한다. 일부 구현들에서, 사용자의 음성을 검증하는 것은 또한 사용자의 음성을 식별하는 것을 포함한다.
컴퓨팅 디바이스(106)의 화자 검증 구성을 사용하기 전에, 사용자는 사용자의 음성을 인식하기 위해 컴퓨팅 디바이스(106)를 트레이닝(training)시켜야 한다. 컴퓨팅 디바이스(106)를 트레이닝 시키기 위해, 사용자는 컴퓨팅 디바이스(106)에 의해 프롬프트(prompt)된 다수의 어구들을 반복한다. 상기 어구들은 핫워드뿐만 아니라 다른 단어들 및 다른 어구들을 포함할 수 있다. 예를 들면, 컴퓨팅 디바이스(106)는 사용자로 하여금 "Ok computer", "open", "call", "message" 및 다른 단어들을 말하는 것을 프롬프트 할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(106)는 음성 템플릿(template)을 만들기 위해 사용자의 음성으로부터 오디오를 처리하고, 상기 음성 템플릿은 컴퓨팅 디바이스(106)가 마이크로폰을 통해 오디오를 수신할 때, 컴퓨팅 디바이스(106)가 비교하기 위해 사용할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(106)는 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 스마트폰 또는 테블릿 컴퓨터일 수 있다.
일단 컴퓨팅 디바이스(106)가 사용자(102)에 대한 음성 템플릿을 가지면, 사용자는 음성 명령을 개시하기 위해 핫워드를 말하는 것을 시작한다. 컴퓨팅 디바이스(102)는 활성화된 마이크로폰을 가지는 잠금(lock) 상태일 수 있고, 상기 마이크로폰을 통해 수신된 오디오를 처리하는 중일 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(106)는 마이크로폰을 통해 수신된 오디오를 수신하고, 버퍼(buffer)에 상기 오디오를 저장한다. 컴퓨팅 디바이스(106)는 이전 몇 초의 오디오를 버퍼에 저장한다. 예를 들면, 컴퓨팅 디바이스(106)는 5초의 오디오를 저장할 수 있다. 잠금 상태에 있는 것 대신에, 컴퓨팅 디바이스(102)는 잠금 해제(unlock) 상태일 수 있다. 이 경우, 마이크로폰은 여전히 활성화 되어 있고, 컴퓨팅 디바이스(106)는 특정 양의 오디오를 버퍼에 저장하고 수신할 수 있다. 도 1에 도시된 예에서, 사용자(102)는 컴퓨팅 디바이스(106)에 "Ok computer"를 말한다. 컴퓨팅 디바이스(106)는 상기 사용자의 음성의 오디오 및 사용자가 말하기 전에 마이크로폰을 통해 수신된 오디오를 수신하고, 추가적 프로세싱을 위해 버퍼된 오디오(110)를 저장한다.
일부 구현들에서, 엔드포인터(endpointer)(112)는 컴퓨팅 디바이스(106)의 버퍼로부터 버퍼된 오디오(110)를 수신한다. 상기 엔드포인터(112)는 컴퓨팅 디바이스(106)의 하나 이상의 프로세서들로 실행되는 소프트웨어로 구현될 수 있다. 엔드포인터(112)는 버퍼된 오디오(110)들의 오디오 프레임들을 식별하고, 상기 버퍼된 오디오(110)는 음성 및 비-음성으로 분리되며, 그것들의 오디오 프레임들은 엔드포인트(endpoint)들이다. 도 1에 도시된 예에서, 버퍼된 오디오(110)는 비-음성 오디오(114) 및 음성 오디오(116)를 포함한다. 비-음성 오디오(114)는 사용자가 말하기 전에 마이크로폰으로부터 수신된 오디오에 대응하고, 음성 오디오(116)는 사용자가 말하는 것에 대응한다. 예를 들면, 비-음성 오디오(114)는 사용자(102)가 말하기 전에 마이크로폰에 의해 픽업된(pick up) 노이즈에 대응하고, 음성 오디오(116)는 사용자가 말하는 "Ok computer"에 대응한다.
일부 구현들에서, 컴퓨팅 디바이스(106)의 버퍼로부터 버퍼된 오디오(110)를 수신하는 엔드포인터(112)대신, 뉴럴 네트워크 모듈(neural network module)은 버퍼된 오디오(110)를 수신한다. 뉴럴 네트워크 모듈은 컴퓨팅 디바이스(106)의 하나 이상의 프로세서들로 실행되는 소프트웨어로 구현될 수 있다. 상기 뉴럴 네트워크 모듈은 비-음성으로부터 음성을 분리한 오디오 프레임을 식별하기 위해 버퍼된 오디오(110)를 분석한다. 도 1에 도시된 예에서, 뉴럴 네트워크는 음성 오디오(116)로부터 비-음성 오디오(114)를 분리한 음성 프레임을 식별한다.
핫워더(hotworder)(118)는 엔드포인터(112) 또는 뉴럴 네트워크 모듈로부터 음성 오디오(116)를 수신한다. 엔드포인터(112)와 마찬가지로, 핫워더는 컴퓨팅 디바이스(106)의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 소프트웨어로 구현될 수 있다. 핫워더(118)는 음성 오디오(112)와 핫워드 템플릿을 비교하고, 사용자가 상기 핫워드를 말하였는지 여부를 결정한다. 일부 구현들에서, 서버(160)와 같은 컴퓨팅 디바이스는 핫워드를 말하고 각 핫워드 오디오 세그먼트를 결합하는 다수의 사용자로부터 핫워드 템플릿을 생성할 수 있다. 핫워드 템플릿은 다수의 사용자들에 의해 말해진 것으로서, 핫워드 오디오 세그먼트들의 평균일 수 있다. 일부 구현들에서, 서버(160)는 핫워드를 말하는 단일 사용자로부터 핫워드 템플릿을 생성할 수 있다. 이 경우, 핫워드 템플릿은 단일 사용자에 의해 말해진 다수의 핫워드 오디오 세그먼트들의 평균일 수 있다.
화자 검증 모듈(120)은 엔드포인터(112)로부터 버퍼된 오디오(110)를 수신하고, 화자 검증 신뢰 스코어(122)를 연산한다. 상기 화자 검증 모듈(120)의 스코어링기(scorer)(124)는 화자 검증 신뢰 스코어(122)를 연산한다. 화자 검증 신뢰 스코어(122)는 사용자의 음성이 음성 오디오(116) 내에 캡쳐(capture)되었을 가능성을 반영한다. 화자 검증 신뢰 스코어(122)를 연산하기 위해, 스코어링기(124)는 화자 오디오(116)와 사용자에 대한 음성 템플릿을 비교한다. 일부 구현들에서, 화자 검증 신뢰 스코어(122)는 0과 1사이의 값을 갖는다. 음성 오디오(116) 내에 사용자의 음성이 기록되었을 가능성이 높을수록, 화자 검증 신뢰 스코어(122)는 1에 가깝다.
화자 검증 모듈(120)의 환경적 컨텍스트 검출기(125)는 상기 버퍼된 오디오(110)와 관련된 환경적 컨텍스트 데이터(126)을 결정하기 위해 버퍼된 오디오(110)를 분석한다. 환경적 컨텍스트는 비-음성 오디오(114)의 음량, 음성 오디오(116)의 음량 또는 음성 오디오(116)의 음량 대 비-음성 오디오(114)의 음량의 비율에 관한 것일 수 있다. 상기 음량은 비-음성 오디오(114), 음성 오디오(116) 또는 두 비율의 데시벨 레벨(level)일 수 있다.
화자 검증 신뢰 스코어(122) 및 환경적 컨텍스트(126)를 사용하여, 화자 검증 모듈(120)은 음성 오디오(116)가 사용자에 대응하는지 여부를 결론내리기 위해 임계치들(128)을 사용한다. 환경적 컨텍스트(126)에 따라 서로 다른 임계치들이 있을 수 있다. 예를 들면, 만일 비-음성 오디오(114)의 노이즈들 정도를 나타내는 환경적 컨텍스트가 58데시벨인 경우, 그러면 상기 화자 검증 모듈(120)은 50에서 60 데시벨 범위에 대한 임계치를 사용한다. 화자 검증 모듈(120)은 상기 임계치와 화자 검증 신뢰 스코어(122)를 비교하고, 만일 화자 검증 신뢰 스코어(122)가 상기 임계치를 만족하는 경우, 그 후 화자 검증 모듈은 음성 오디오(116)를 말한 화자는 인증된 사용자라고 결론내린다. 일부 구현들에서, 만일 화자 검증 신뢰 스코어(122)가 임계치보다 크거나 같은 경우, 그러면 상기 화자는 인증된 사용자이다. 예를 들면, 만일 임계치가 0.7이고 화자 검증 신뢰 스코어(122)가 0.7이라면, 그 후 컴퓨팅 디바이스(106)는 상기 화자는 인증된 사용자라고 결론내린다.
화자 검증 모듈(120)은 화자 검증 신뢰 스코어(122) 및 환경적 컨텍스트 데이터(126)를 데이터 세트(130)에 저장한다. 도 1에 도시된 예에서, 데이터 세트(130)은 0.7의 화자 검증 신뢰 스코어(122) 및 58 데시벨의 환경적 컨텍스트 데이터(126)를 포함한다. 일부 구현들에서, 데이터 세트는 또한 버퍼된 오디오(110)를 포함한다.
샘플 클러스터러(132)는 컴퓨팅 디바이스(106)으로부터 데이터 세트(130)를 수신한다. 샘플 클러스터러(132)는 서버의 하나 이상의 프로세서들 상에서 구동하는 소프트웨어로 구현될 수 있다. 샘플 클러스터러(132)는 네트워크를 통해 컴퓨팅 디바이스(106)로부터 데이터 세트(130)를 수신할 수 있다. 또한, 샘플 클러스터러(132)는 핫워더(118)가 말해진 핫워드를 검출하는 때마다 컴퓨팅 디바이스(106)로부터 다른 데이터 세트들을 수신할 수 있고, 그 들 각각의 컴퓨팅 디바이스들에 핫워드들을 말하는 다른 사용자들(134)로부터 다른 데이터 세트들을 수신할 수 있다.
일부 구현들에서, 제2 화자 검증 모듈(136)은 데이터 세트에 추가하기 위해 추가적인 값을 연산한다. 또한, 샘플 클러스터(132)를 포함하는 서버는 버퍼된 오디오(110)를 처리하는 것을 수행하는 제2 화자 검증 모듈(136)을 포함할 수 있다. 제2 화자 검증 모듈(136)은 제한된 처리 능력을 가진 컴퓨팅 디바이스(106)상에서 불가능할 수 있는 버퍼된 오디오(110)의 더 확고한 분석을 수행할 수 있다. 제2 화자 검증 모듈(136)은, 상기 값이 0에서 1사이일 수 있고 1에 가까운 것은 음성 오디오(116)와 음성 템플릿 사이의 더 비슷한 일치를 표시한다는 점에서, 화자 검증 모듈(120)과 유사한 값을 연산할 수 있다. 샘플 클러스터러(132)는 제2 화자 검증 모듈(136)로부터 각 데이터 세트에 화자 검증 신뢰 스코어를 추가할 수 있다.
일부 구현들에서, 정확도 피드백 모듈(138)은 데이터 세트에 추가적인 값을 연산한다. 정확도 피드백 모듈(138)은 컴퓨팅 디바이스(106)의 화자 검증 특성을 이용하여, 사용자(102)로부터 수집된, 사용자의 성공들 및 실패들에 관한 데이터를 수집할 수 있다. 사용자(102)가 컴퓨팅 디바이스(106)의 마이크로폰에 핫워드를 말할 때, 상기 컴퓨팅 디바이스(106)가 상기 사용자(102)를 인식하지 못하는 경우가 있을 수 있다. 이는 거짓 거부(false rejection)로 고려된다. 대안적으로, 사칭자가 컴퓨팅 디바이스(106)의 마이크로폰에 핫워드를 말할 때, 상기 컴퓨팅 디바이스(106)가 상기 사칭자를 사용자(102)로 부정확하게 인식하는 경우가 있을 수 있다. 이는 거짓 수락(false acceptance)으로 고려된다. 거짓 수락의 다른 예는 사용자(102) 또는 사칭자가 핫워드와 유사한 단어를 말할 때, 컴퓨팅 디바이스(106)가 사용자(102)가 핫워드를 말한 것으로 부정확하게 결정하는 것이다. 예를 들면, 사용자(102)가 "hey scooter"를 말하고, 컴퓨팅 디바이스(106)가 사용자(102)가 "ok computer"를 말한 것으로 부정확하게 결정한다. 사용자(102)의 정확한 검증은 참 수락(true acceptance)이고, 사칭자 또는 비-핫워드의 정확한 거부는 참 거부(true rejection)이다.
사용자(102)로부터 피드백을 모으기 위해, 컴퓨팅 디바이스(106)는 사용자에게 패스워드를 요청하거나 화자 검증 이외의 다른 방식들에 의해 사용자의 신원(identity)을 검증한다. 일단, 사용자의 신원이 검증되면, 컴퓨팅 디바이스(106)는 특정 시점의 화자 검증 특성을 사용하여, 사용자(102)가 컴퓨팅 디바이스(106)에 접근하려고 하는지 여부에 관해 사용자(102)를 프롬프트한다. 사용자(102)는 각 접근 시도를 참 수락, 참 거부, 거짓 수락 또는 거짓 거부으로서 라벨(label)한다. 컴퓨팅 디바이스(102)는 정확도 피드백 모듈(138)에 사용자 피드백을 제공한다. 정확도 피드백 모듈(132)은 데이터 세트(130)에 사용자 피드백을 추가한다.
사용자(102)가 거짓 거부을 식별하는 경우, 컴퓨팅 디바이스는 음성 템플릿을 더 수정(refine)하기 위해, 버퍼된 오디오(110)를 사용하고, 상기 버퍼된 오디오(110)는 사용자(102)를 인식하기 위해 사용된다. 한 예로서, 사용자(102)가 "Ok computer"를 말하고, 컴퓨팅 디바이스(106)의 핫워더(118)가 상기 말해진 핫워드를 인식한다. 컴퓨팅 디바이스(106)의 화자 검증 모듈(120)은, 상기 발화에 대한 화자 검증 스코어가 사용자가 말한 환경적 컨텍스트에 대한 화자 검증 임계치보다 낮기 때문에, 사용자의 음성을 인식하지 않는다. 컴퓨팅 디바이스(106)는 사용자(102)에게 사용자(102)가 "Ok computer"를 말하는지 여부를 프롬프트한다. 사용자(102)는 사용자(102)가 "Ok computer"를 말함을 확인하고, 컴퓨팅 디바이스는 상기 발화을 거짓 거부으로서 라벨링한다. 컴퓨팅 디바이스가 사용자의 음성을 인식 못하였기 때문에, 화자 검증 모듈(120)은 사용자(102)에 대한 화자 검증을 개선하고, 거짓 거부 및 거짓 수락를 줄이기 위해 음성 템플릿을 최근 발화과 함께 업데이트한다.
일부 구현들에서, 제2 화자 검증 모듈(136)은 데이터 세트에, 데이터 세트가 참 거부, 참 수락, 거짓 거부 또는 거짓 수락에 대응하는지 여부를 나타내는 라벨을 추가한다. 이 경우, 컴퓨팅 디바이스(106)는, 데이터 세트(130) 내에, 화자 검증 모듈(120)이 음성 템플릿에 대응함으로서 음성 오디오(116)을 식별했는지 여부를 나타내는 추가적인 데이터 필드를 포함한다. 제2 화자 검증 모듈(136)은 화자 검증 모듈(120)이 참 거부, 참 수락, 거짓 거부 또는 거짓 수락을 만들었는지 여부를 식별하기 위해, 버퍼된 오디오(110)상에서 추가적인 연산들을 수행한다. 제2 화자 검증 모듈(136)은 컴퓨팅 디바이스(106)의 컴퓨팅 자원(computing resource)들과 비교하여 이용 가능한 더 많은 컴퓨팅 자원들을 가진다.
샘플 클러스터러(132)는 유사한 환경적 컨텍스트 데이터에 따라, 데이터 세트(130) 및 다른 데이터 세트들을 클러스터한다. 샘플 클러스터러(132)는 하나 이상의 환경적 컨텍스트 데이터 범위들을 결정하고, 그러한 환경적 컨텍스트 데이터 범위들 각각은 데이터 세트들의 최소값(minimum number)을 포함할 것이다. 예를 들면, 샘플 클러스터러(132)는 800개의 데이터 세트들의 각 환경적 컨텍스트 데이터 범위들에 대한 데이터 세트들의 최소값을 포함할 수 있다. 도 1에 도시된 예에서, 샘플 클러스터러(132)는 3개의 데이터 세트 클러스터들을 식별했다. 데이터 세트 클러스터(140)는 50과 60 데시벨 사이의 환경적 컨텍스트 데이터를 가지는 데이터 세트들을 포함한다. 데이터 세트 클러스터(142)는 50과 70 데시벨 사이의 환경적 컨텍스트 데이터를 가지는 데이터 세트들을 포함한다. 데이터 세트 클러스터(144)는 70과 80 데시벨 사이의 환경적 컨텍스트 데이터를 가지는 데이터 세트들을 포함한다.
일부 구현들에서, 샘플 클러스터러(132)는 같은 사용자에 의해 말해진 발화들에 대응하는 데이터 세트(130) 및 다른 데이터 세트들을 클러스터한다. 도 1에 도시된 예에서, 샘플 클러스터러(132)는 사용자(102)에 의해 말해진 발화들에 대응하는 데이터 세트들을 클러스터 한다. 특정 사용자에 의해 말해진 발화들에 대응하는 데이터 세트들만을 클러스트할 때, 각 환경적 컨텍스트에 대해 요구되는 데이터 세트들의 최소값은 다수의 사용자들에 의해 말해진 발화들에 대응하는 데이터 세트들에 클러스트할 때와 다르다.
임계치 선택기(146)는 각 데이터 세트 클러스터로부터 특정 데이터 세트를 선택하기 위해 선택 기준(148)을 사용한다. 상기 선택된 데이터 세트 클러스터는 임계치 선택기가, 향후의 화자 검증 신뢰 값들에 대한 화자 검증 신뢰 임계치로서 사용되기 위한 화자 검증 신뢰 값을 포함하는 데이터 세트로서 선택한 데이터 세트이고, 상기 향후의 화자 검증 신뢰 값들은 환경적 컨텍스트 데이터 범위 내의 환경적 컨텍스트 데이터와 관련된다. 일부 구현들에서, 상기 선택 기준은 경험적으로 정의된 목표 거부율이다. 경험적으로 정의된 목표 거부율은 과거 핫워드 발화 데이터를 분석하는 것에 기초한다. 과거 핫워드 발화 데이터를 분석하는데 있어, 핫워드를 말하는 인증된 사용자들과 핫워드를 말하는 사칭자들 사이의 차이(line)가 분명해져서, 과거 핫워드 발화 데이터의 특정 퍼센티지가 핫워드를 말하는 인증된 사용자들로부터의 발화에 기초하도록 한다. 예시적인 경험적으로 정의된 목표 거부율은 7 퍼센트이다. 경험적으로 정의된 7 퍼센트의 목표 거부율과 함께, 임계치 선택기(146)는 화자 검증 스코어에 의해, 각 데이터 클러스터 내의 데이터 세트들을 순위를 매기고(rank), 데이터 세트 클러스터 내의 데이터 세트들의 7 퍼센트보다 높은 화자 검증 스코어를 가지는 데이터 세트를 선택한다.
도 1에 도시된 예에서, 임계치 선택기(146)는 데이터 세트 클러스터(140, 142 및 144) 각각에 대해 7 퍼센트의 목표 거부율에서 데이터 세트를 식별한다. 화자 검증 임계치 테이블(150)에 도시된 바와 같이, 50에서 60데시벨 사이의 환경적 컨텍스트 데이터를 가진 데이터 세트들을 포함하는 데이터 세트 클러스터(140)는, 7 퍼센트의 레벨에서, 0.7의 화자 검증 스코어를 포함하는 데이터 세트를 가진다. 60에서 70데시벨 사이의 환경적 컨텍스트 데이터를 가진 데이터 세트들을 포함하는 데이터 세트 클러스터(142)는, 7 퍼센트의 레벨에서, 0.6의 화자 검증 스코어를 포함하는 데이터 세트를 가진다. 70에서 80데시벨 사이의 환경적 컨텍스트 데이터를 가진 데이터 세트들을 포함하는 데이터 세트 클러스터(144)는, 7 퍼센트의 레벨에서, 0.4의 화자 검증 스코어를 포함하는 데이터 세트를 가진다.
일부 구현들에서, 임계치 선택기(146)는 정확도 피드백 모듈(138)로부터 추가적인 데이터를 사용한다. 정확도 피드백 모듈(138)로부터의 데이터와 함께, 임계치 선택기(146)는 화자 검증 스코어에 의해, 각 데이터 세트 클러스터 내의 데이터 세트들을 순위를 매긴다. 임계치 선택기(146)는 각 데이터 세트 그룹에서 거부들로부터 수락들을 가장 잘 분리한 데이터 세트를 선택하고, 상기 선택된 데이터 세트에 대한 화자 검증 신뢰 스코어는 그 데이터 세트 클러스터의 환경적 컨텍스트 데이터 범위에 대한 화자 검증 신뢰 임계치다. 각 데이터 세트 클러스터에서, 선택된 데이터 세트는 서로 다른 퍼센티지 레벨일 수 있다. 각 데이터 세트 클러스터에서 거부들로부터 허용들을 분리한 데이터 세트를 선택할 때, 데이터 세트들의 일부가 거짓 거부들 및 거짓 수락들일 가능성이 있기 때문에 라인은 명백하지 않을 수 있다. 이러한 예들에서, 임계치 선택기(146)는 대부분의 거짓 거부들은 참 수락들 측면에 있고, 거짓 수락들은 참 거부들 측면에 있도록 데이터 세트를 나누는 데이터 세트를 선택한다. 또한, 임계치 선택기(146)는 제2 화자 검증 모듈(136)에 의해 추가되고, 정확도 피드백 모듈(138)로부터의 추가적인 데이터와 유사한 방식으로 데이터 세트가 참 거부, 참 수락, 거짓 거부 또는 거짓 수락에 대응하는지 여부를 표시하는 라벨을 사용한다.
일부 구현들에서, 임계치 선택기(146)는 제2 화자 검증 모듈(136)로부터 추가적인 데이터를 사용한다. 상기 제2 화자 검증 모듈(136)로부터의 추가적인 데이터와 함께, 임계치 선택기(146)는 제2 화자 검증 모듈(136)로부터의 화자 검증 신뢰 스코어에 의해, 각 데이터 세트 클러스터 내 데이터 세트들을 순위를 매긴다. 임계치 선택기(146)는 각 데이터 세트 클러스터를 나누기 위해 경험적으로 정의된 목표 거부율을 사용한다. 임계치 선택기(146)는 화자 검증 신뢰 임계치로서, 제2 화자 검증 모듈(136)로부터의 화자 검증 신뢰 스코어 또는 제2 화자 검증 모듈(120)로부터의 화자 검증 신뢰 스코어를 선택한다.
일부 구현들에서, 임계치 선택기(146)는 제2 화자 검증 모듈(136)로부터의 추가적인 데이터와 정확도 피드백 모듈(138)로부터의 추가적인 데이터 모두를 사용한다. 상기 예에서, 임계치 선택기(146)는 제2 화자 검증 모듈(136)로부터의 화자 검증 신뢰 스코어를 사용하여 데이터 세트들을 순위를 매기고, 이전에 기술된 바와 같이, 정확도 피드백 모듈(138)로부터의 추가적인 데이터에 기초하여 데이터 세트 클러스터를 선택한다. 상기와 마찬가지로, 임계치 선택기(146)는 화자 검증 신뢰 임계치로서, 제2 화자 검증 모듈(136)로부터의 화자 검증 신뢰 스코어 또는 제2 화자 검증 모듈(120)로부터의 화자 검증 신뢰 스코어를 선택한다.
임계치 선택기(146)는 화자 검증에 사용하기 위해, 화자 검증 임계치 테이블(150)을 컴퓨팅 디바이스(106) 및 다른 컴퓨팅 디바이스들(152)에 제공한다. 임계치 선택기(146)는 예컨데, 매주 또는 다른 소프트웨어 업데이트들의 일부와 같이, 주기적으로 화자 검증 임계치 테이블(150)을 컴퓨팅 디바이스들에 제공할 수 있다. 대안적으로, 임계치 선택기(146)는 컴퓨팅 디바이스들에 의해 프롬프트될 때, 화자 검증 임계치 테이블(150)을 컴퓨팅 디바이스들에 제공할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(120)는, 만일 사용자(102)가 화자 검증 임계치 모듈(120)이 많은 거짓 수락들 또는 거짓 거부들을 가질 것을 제안하는 피드백을 자주 제공하는 경우, 업데이트된 화자 검증 임계치 테이블(150)을 요청한다. 일단, 컴퓨팅 디바이스(120)이 화자 검증 임계치 테이블(150)을 수신하면, 컴퓨팅 디바이스(120)는 향후의 화자 검증을 위해 임계치들(128)에 화자 검증 임계치 테이블(150)을 저장한다.
도 2는 화자 검증을 위한 예시적인 프로세스(200)의 다이어그램이다. 프로세스(200)는 예컨데, 도 1로부터의 샘플 클러스터러(132) 및 임계치 선택기(146)을 포함하는 서버(160)와 같은, 컴퓨팅 디바이스에 의해 수행될 수 있다. 프로세스(200)는 화자 검증에 관한 데이터 세트들을 분석하고 서로 다른 환경적 컨텍스트들에서 사용하기 위해, 화자 검증 신뢰 스코어를 연산한다.
컴퓨팅 디바이스는, 핫워드의 다수의 발화들의 각각에 대해, (ⅰ) 발화과 관련된 화자 검증 신뢰 스코어 및 (ⅱ) 발화과 관련된 환경적 컨텍스트 데이터를 적어도 포함하는 데이터 세트를 수신(210)한다. 데이터 세트는 사용자로부터 핫워드의 발화을 수신하는 사용자 디바이스에 의해 만들어진다. 사용자 디바이스는 핫워드 발화과 사용자에 대한 음성 템플릿을 비교함으로써, 화자 검증 신뢰 스코어를 연산한다. 사용자 디바이스는 전형적으로 발화의 노이즈 레벨에 기초한 환경적 컨텍스트 데이터를 연산한다. 일부 구현들에서, 환경적 컨텍스트 데이터는 사용자가 발화을 말하기 전, 시간 간격에 대해 사용자 디바이스에 의해 검출된 노이즈의 양을 특정한다. 예를 들면, 환경적 컨텍스트 데이터는 사용자가 말하기 전, 특정 시간의 간격에 대해 수신된 오디오 신호의 실효치(root mean square) 또는 데시벨 레벨에 기초할 수 있다. 일부 구현들에서, 환경적 컨텍스트 데이터는 발화의 음량에 기초한다. 예를 들면, 환경적 컨텍스트 데이터는 발화의 실효치 또는 데시벨 레벨에 기초할 수 있다. 일부 구현들에서, 상기 환경적 컨텍스트 데이터는 발화의 신호 대 노이즈 비 또는 사용자가 발화의 음량을 말하기 전, 특정 시간의 간격에 대해 수신된 오디오 신호의 음량의 비의 신호 대 노이즈 비에 기초한다.
일부 구현들에서, 컴퓨팅 디바이스는 데이터 세트에 추가적인 데이터를 추가한다. 컴퓨팅 디바이스는 포스트 트리거 정확도 표시기를 추가한다. 컴퓨팅 디바이스는 사용자 디바이스가 오디오 신호에 기초한 사용자의 검증에 관한 결정을 만든 후에, 포스트 트리거 정확도 데이터를 모은다. 예를 들면, 사용자 디바이스는 화자 검증 구성을 사용하기 위해 사용자의 시도를 거절하고, 그 후 사용자로 하여금 패스워드를 입력하도록 프롬프트함으로써, 사용자를 인증(authenticate)한다. 이 경우, 컴퓨팅 디바이스는 거짓 거부을 나타내는 데이터 세트를 추가할 수 있다. 일부 구현들에서, 사용자 디바이스는 또한 데이터 세트 내의 오디오 신호를 포함한다. 컴퓨팅 디바이스는 데이터 세트에 포함할 서로 다른 제2 화자 검증 신뢰 스코어를 연산하기 위해, 오디오 신호를 분석한다.
컴퓨팅 디바이스는 데이터 세트들 중에서, 특정 환경적 컨텍스트와 관련된 데이터 세트들의 서브세트를 선택(220)한다. 컴퓨팅 디바이스는 클러스터들 각각이 적어도 데이터 세트들의 최소값을 포함하는 그러한 환경적 컨텍스트 데이터에 기초하여 데이터 세트들을 클러스터 한다. 컴퓨팅 디바이스는 데이터 세트들을 클러스터 하기 위해 환경적 컨텍스트 데이터 범위를 선택한다. 예를 들면, 컴퓨팅 디바이스는 사용자가 말하기 전, 특정 시간 간격에 대해 수신된 오디오 신호의 음량에 기초하여, 데이터 세트들을 클러스터할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스는 하나 이상의 선택 기준에 기초하여, 데이터 세트들의 서브세트 중에서 특정 데이터 세트를 선택(230)한다. 컴퓨팅 디바이스는 환경적 컨텍스트 데이터에 따라, 데이터 세트들의 서브세트를 순위를 매긴다. 일부 구현들에서, 컴퓨팅 디바이스는 경험적으로 정의된 목표 거부율에 기초하여 특정 데이터 세트를 선택한다. 일부 구현들에서, 컴퓨팅 디바이스는 포스트 트리거 정확도 데이터에 기초하여, 특정 데이터 세트를 선택한다. 일부 구현들에서, 컴퓨팅 디바이스는 서로 다른, 제2 화자 검증 신뢰 스코어에 따라, 데이터 세트들의 서브세트를 순위를 매기고, 상기 서로 다른, 제2 화자 검증 신뢰 스코어에 기초하여 특정 데이터 세트를 선택한다.
컴퓨팅 디바이스는, 특정 환경적 컨텍스트에 대한 화자 검증 임계치로서, 특정 데이터 세트에 포함된 화자 검증 신뢰 스코어를 선택(240)한다. 예를 들면, 컴퓨팅 디바이스는, 50에서 60 데시벨의 환경적 컨텍스트 데이터 범위에서, 0.7의 화자 검증 신뢰 스코어를 가진 데이터 세트를 선택한다. 0.7의 화자 검증 신뢰 스코어는 50에서 60 데시벨 범위에서의 발화들에 대한 화자 검증 신뢰 임계치다.
컴퓨팅 디바이스는 특정 환경적 컨텍스트와 관련된 발화들의 화자 검증을 수행하는데 사용하기 위해, 화자 검증 임계치를 제공(250)한다. 일부 구현들에서, 컴퓨팅 디바이스는, 화자 검증을 사용하기 위해, 다른 환경적 컨텍스트 데이터 범위들 및 대응하는 화자 검증 신뢰 임계치들뿐만 아니라, 상기 환경적 컨텍스트 데이터 범위 및 대응하는 화자 검증 신뢰 임계치를 사용자 디바이스들에 제공한다.
일부 구현들에서, 컴퓨팅 디바이스는, 환경적 컨텍스트 데이터에 기초하여, 특정 사용자에 의해 말해진 데이터 세트들의 서브세트들을 선택한다. 이 경우, 컴퓨팅 디바이스는 특정 사용자에 대한 화자 검증 임계치를 식별하고, 대응하는 화자 검증 임계치 및 환경적 컨텍스트 데이터를 특정 사용자의 디바이스에 제공한다. 또한, 컴퓨팅 디바이스는 특정 사용자에 대한 화자 검증 임계치를 식별하기 위해, 포스트 트리거 정확도 표시기로부터의 데이터 및 서로 다른, 제2 화자 검증 스코어를 사용한다.
본 명세서에서 기술된 본 발명의 실시예들 및 동작들은 디지털 전자 회로에서, 또는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어, 또는 하드웨어에서, 또는 그들의 하나 이상의 조합들에서 구현될 수 있고, 이 들은 본 명세서에서 개시된 구조들 및 그들의 구조적 균등물들을 포함한다. 본 명세서에서 기술된 본 발명의 실시예들은 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들, 즉, 데이터 프로세싱 장치에 의한 실행을 위해, 또는 데이터 프로세싱 장치의 동작을 제어하기 위해, 컴퓨터 저장 매체에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령들의 하나 이상의 모듈들로서 구현될 수 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, 프로그램 명령어들은 예를 들어, 데이터 프로세싱 장치에 의한 실행을 위해 적합한 수신 장치들로 전송하기 위한 정보를 인코딩 하기 위해 생성되는 기계-생성 전기, 광학 또는 전자기 신호와 같은, 인위적으로 생성된 전파 신호상에서 인코딩 될 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 기계-판독가능한 저장 디바이스, 기계-판독가능한 저장 기판, 랜덤 또는 시리얼 액세스 메모리 디바이스 또는 그들의 하나 이상의 조합일 수 있거나, 이들에 포함될 수 있다. 게다가, 비록 컴퓨터 저장 매체가 전파된 신호가 아니나, 컴퓨터 저장 매체는 소스(source)이거나, 인위적으로-생성된 전파된 신호에서 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령어들의 목적이 될 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 또한 하나 이상의 분리된 물리적 컴포넌트(component)들 또는 미디어(예를 들면, 다수의 CD들, 디스크들, 또는 다른 저장 디바이스들)이거나 이들에 포함될 수 있다.
본 명세서에서 기술된 동작들은 하나 이상의 컴퓨터-판독가능한 저장 디바이스들 상에 저장되거나 다른 소스들로부터 수신된 데이터 상의 데이터 프로세싱 장치에 의해 수행되는 동작들로서 구현될 수 있다.
용어 "데이터 프로세싱 장치"는, 예시적인 프로그램 가능한 프로세서, 컴퓨터, 칩 상의 시스템 또는 다수의 것들, 또는 앞서 말한 것의 조합들을 거치는 것을 포함하여, 데이터를 처리하기 위한 장치들, 디바이스들 및 기계들의 모든 종류를 포함한다. 상기 장치는 예를 들면, FPGA(field programmable gate way array) 또는 ASIC(application-specific integrated circuit)과 같은, 특수 목적 논리 회로를 포함한다. 상기 장치는 또한, 하드웨어에 추가하여, 프로세서 펌웨어, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 작동 시스템, 크로스-플랫폼 런타임 환경(cross-platform runtime environment), 가상 기계 또는 그들의 하나 이상의 조합을 구성하는 코드와 같은, 문제되는 컴퓨터 프로그램에 대한 실행 환경을 만드는 코드를 포함한다. 상기 상치 및 실행 환경은 예컨데, 웹 서비스들, 분산된 컴퓨팅 및 그리드(grid) 컴퓨팅 기반 시설들과 같은, 다양한 서로 다른 컴퓨팅 모델 기반 시설들을 실현할 수 있다.
컴퓨터 프로그램(또한 프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 또는 코드로서 알려진)은 컴파일(compile)되거나 해석된 언어들, 서술문의 또는 절차상의 언어들을 포함하여, 프로그래밍 언어의 임의의 형태로 쓰여질 수 있고, 상기 컴퓨터 프로그램은, 독립형 프로그램 또는 모듈, 컴포넌트, 서브루틴(subroutine), 오브젝트(object) 또는 컴퓨팅 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여, 임의의 형태로 전개될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은, 필요하지는 않지만, 파일 시스템 내의 파일에 대응할 수 있다. 프로그램은 다른 프로그램들 또는 데이터를 유지하는 파일의 부분(예를 들어, 마크업 언어 문서 내에 저장된 하나 이상의 스크립트들)내, 문제되는 프로그램에 전용되는 단일 파일 내 또는 다수의 조직화된 파일들(예를 들어, 하나 이상의 모듈들, 서브-프로그램들 또는 코드의 부분들을 저장하는 파일들) 내에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 컴퓨터 또는 다수의 컴퓨터들 상에서 실행될 수 있도록 전개될 수 있고, 상기 하나의 컴퓨터 또는 다수의 컴퓨터들은 하나의 사이트(site)에 위치해 있거나 또는 다수의 사이트에 걸쳐 분산되어 있고 통신 네트워크에 의해 상호 접속되어 있다.
본 명세서에 기술된 프로세스들 및 논리 흐름들은 입력 데이터를 작동하고 출력을 생성함으로써, 하나 이상의 프로그램 가능한 컴퓨터들에 의해 수행될 수 있고, 상기 프로그램 가능한 컴퓨터들은 기능들을 수행하기 위해 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들을 실행한다. 상기 프로세스들 및 논리 흐름들 및 구현될 수 있는 장치는 또한 예를 들면, FPGA(field programmable gate way array) 또는 ASIC(application specific integrated circuit)과 같은, 특수 목적 논리 회로에 의해 수행될 수 있다.
컴퓨터 프로그램의 실행을 위해 적합한 프로세서들은, 예시로서, 일반 및 특수 목적 마이크로프로세서들 둘다 및 디지털 컴퓨터의 임의의 종류의 임의의 하나 이상의 프로세서들을 포함한다. 일반적으로, 프로세서는 읽기-전용 메모리 또는 랜덤 액세서 메모리 또는 모두로부터 명령어들 및 데이터를 받을 것이다. 컴퓨터의 필수 요소들은 명령들에 부합되는 동작들을 수행하기 위한 프로세서 및 명령들 및 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리 디바이스들이다. 일반적으로, 컴퓨터는 하나 이상의 대량 저장 디바이스들, 예를 들면, 자기, 자기 광학 디스크들 또는 광학 디스크들을 포함하거나, 그로부터 데이터를 수신하거나 그에 데이터를 전송하거나 또는 둘다를 위해 하나 이상의 대량 저장 디바이스들에 동작적으로 연결될 수 있다. 그러나, 컴퓨터는 이러한 디바이스들을 포함할 필요가 없다. 게다가, 컴퓨터는, 몇 가지만 예를 들자면, 예를 들어, 모바일 텔레폰, PDA, 모바일 오디오 또는 비디오 플레이어, 게임 콘솔, Global Positioning System(GPS) 수신기 또는 휴대용 저장 장치(예를 들어, universal serial bus(USB) 플래시 드라이브)와 같은, 다른 디바이스 내에 포함될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 명령어들 및 데이터를 저장하기 위해 적합한 디바이스들은, 예를 들면, EPROM, EEPROM 및 플래시 메모리 디바이스들, 자기 디스크들, 예를 들면, 내장 하드 디스크 또는 탈착 가능한 디스크들, 자기 광학 디스크들 및 CD-ROM 및 DVD-ROM 디스크들과 같은, 반도체 메모리 디바이스들의 예시적인 방법에 의한 것을 포함하여 비휘발성 메모리, 미디어 및 메모리 디바이스들의 모든 형태들을 포함한다. 상기 프로세서 및 메모리는 특수 목적 논리 회로에 의해 보충되거나, 특수 목적 논리 회로에 통합될 수 있다.
사용자와의 상호작용을 제공하기 위해, 본 명세서에 기술된 본 발명의 실시 예들은 예를 들어, CRT(cathode ray tube) 또는 LCD(liquid crystal display) 모니터와 같은, 사용자에게 정보를 디스플레이 하기 위한 디스플레이 디바이스 및 사용자가 컴퓨터에 입력을 제공할 수 있는 키보드 및 예를 들면, 마우스 또는 트랙볼과 같은, 포인팅 디바이스를 가지는 컴퓨터 상에서 구현될 수 있다. 디바이스들의 다른 종류들은 또한 사용자와의 상호작용을 제공하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들면, 사용자에게 제공된 피드백은 예를 들면, 시각 피드백, 청각 피드백 또는 촉각 피드백과 같은, 감각 피드백의 임의의 종류일 수 있고, 사용자로부터의 입력은 음향, 음성 또는 촉각 입력을 포함하여, 임의의 형태로 수신될 수 있다. 부가적으로, 예를 들면, 웹 브라우저로부터 수신된 요청들에 대응하여 사용자의 클라이언트 디바이스 상의 웹 브라우저에 웹 페이지들을 보내는 것과 같이, 컴퓨터는 서류들을 보내고 사용자에 의해 사용되는 디바이스로부터 서류들을 수신함으로써, 사용자와 상호작용을 할 수 있다.
본 명세서에 기술된 본 발명의 실시 예들은 예를 들면, 데이터 서버로서, 컴퓨팅 시스템 내에서 구현될 수 있고, 상기 컴퓨팅 시스템은 백-엔드(back-end) 컴포넌트를 포함하거나 또는 예를 들면, 어플리케이션 서버와 같은, 미들웨어(middleware) 컴포넌트를 포함하거나 또는 예를 들면, 그래픽 사용자 인터페이스 또는 사용자가 본 명세서에 기술된 주제의 구현들과 상호작용하는 것을 통한 웹 브라우저를 가지는 클라이언트 컴퓨터와 같은, 프론트-엔드(front-end) 컴포넌트를 포함하거나 또는 이러한 하나 이상의 벡-엔드, 미들웨어, 또는 프론트-엔드 컴포넌트들의 임의의 조합을 포함한다. 상기 시스템의 컴포넌트들은 예를 들면, 통신 네트워크와 같은, 임의의 형태 또는 디지털 데이터 통신의 매체에 의해 상호연결 될 수 있다. 통신 네트워크들의 예시들은 local area network("LAN"), wide area network("WAN"), 인터-네트워크(예를 들어, 인터넷) 및 peer-to-peer networks(예를 들어, ad hoc peer-to-peer 네트워크)를 포함한다.
하나 이상의 컴퓨터들의 시스템은, 야기된 동작에서 또는 시스템으로 하여금 액션들을 수행하게 하는 시스템 상에 설치된 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 또는 그들의 결합을 구비함으로써, 특정 동작들 또는 액션들을 수행하도록 구성될 수 있다. 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들은, 데이터 처리 장치들에 의해 실행될 때 상기 장치들로 하여금 상기 액션들을 수행하게 하는 명령들을 포함함으로써, 특정 동작들 또는 액션들을 수행하도록 구성될 수 있다.
컴퓨팅 시스템은 클라이언트들 및 서버들을 포함할 수 있다. 클라이언트 및 서버는 일반적으로 서로로부터 원격이며 보통 통신 네트워크를 통해 상호작용한다. 클라이언트와 서버의 관계는 각각의 컴퓨터들 상에서 동작하고 각각에 대하여 클라이언트-서버 관계를 가지는 컴퓨터 프로그램들에 의해 발생한다. 일부 구현들에서, 서버는 데이터(예를 들어, HTML 페이지)를 클라이언트 서버에 전송한다(예를 들어, 데이터를 디스플레이 및 클라이언트 디바이스와 상호작용하는 사용자로부터 사용자 입력을 수신하는 것의 목적들을 위해).
본 명세서는 많은 특정 구현 세부사항들을 포함하나, 이들은 임의의 발명들의 범위 또는 청구 범위에 대한 제한으로서 해석되어서는 안되며, 오히려 특정 발명들의 특정 실시예들의 구체적인 특징들의 기술로서 해석될 수 있다. 별개 실시예들의 문맥 내의 본 명세서에서 기술된 특정 구성들은 또한 단일 실시예에서의 조합에서 구현될 수 있다. 역으로, 단일 실시예의 문맥에서 기술된 여러 구성들은 또한 다수의 구현들에서 별개적으로 또는 임의의 적합한 서브컴비네이션(subcombination)에서 구현될 수 있다. 게다가, 비록 구성들이 특정 조합들에서 동작하는 것으로서 상기 기술되었고, 이와 같이 초기에 청구되었지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 구성들은 일부들에서 상기 조합으로부터 제외될 수 있고, 상기 주장된 조합은 서브컴비네이션 또는 서브컴비네이션의 변형을 지시할 수 있다.
유사하게, 동작들이 도면들에서 특정 순서로 표시되나, 이는 바람직한 결과들을 달성하기 위해 이러한 동작들이 보여진 특정 순서 또는 순차적인 순서로 수행되어야 하는 것을 요구하는 것 또는 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것을 요구하는 것으로 이해되어서는 안된다. 특정 상황들에서, 멀티태스킹 및 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상기 기술된 실시 예들에서 다양한 시스템 컴포넌트들의 분리는 모든 실시 예에서 이러한 분리를 요구하는 것으로 이해되어서는 안되고, 기술된 프로그램 컴포넌트들 및 시스템들은 일반적으로 단일 소프트웨어 제품으로 통합되거나 또는 다수의 소프트웨어 제품들로 패키징(package)될 수 있다는 것이 이해되어야 한다.
이와 같이, 본 발명의 특정 실시예들이 기술되었다. 다른 실시예들은 후속하는 청구 범위 내에 있다. 일부 경우들에서, 청구 범위에 기재된 동작들은 서로 다른 순서로 수행될 수 있고, 여전히 원하는 결과를 달성할 수 있다. 추가적으로, 첨부된 도면들에 도시된 프로세스들은 원하는 결과들을 달성하기 위해, 반드시 보여진 특정 순서 또는 순차적인 순서를 필요로 하지 않는다. 특정 실시예들에서, 멀티태스킹 및 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다.
도 3은 컴퓨팅 디바이스(300)의 예시 및 여기에 기술된 기술들을 구현하기 위해 사용될 수 있는 모바일 컴퓨팅 디바이스(350)를 도시한다. 컴퓨팅 디바이스(300)는 다양한 형태들의 디지털 컴퓨터들, 예를 들어, 랩탑들, 데스크탑들, 워크스테이션들, PDA들, 서버들, 블레이드 서버들, 메인 프레임들 및 다른 적합한 컴퓨터들을 나타내도록 의도된다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(350)는 모바일 디바이스들의 다양한 형태들, 예를 들어, PDA들, 셀룰러 폰들, 스마트 폰들 및 다른 유사한 컴퓨팅 디바이스들을 나타내도록 의도된다. 여기에 도시된 컴포넌트들, 그 것들의 접속들 및 관계들, 그리고 그것들의 기능들은, 단지 예시적인 것을 의미하고, 제한하는 것을 의미하지 않는다.
*컴퓨팅 디바이스(300)는 프로세서(302), 메모리(304), 저장 디바이스(306), 상기 메모리(304) 및 다수의 고속 확장 포트들(310)과 연결되는 고속 인터페이스(308) 및 저속 확장 포트(314) 및 상기 저장 디바이스(306)와 연결되는 저속 인터페이스(312)를 포함한다. 상기 프로세서(302), 메모리(304), 저장 디바이스(306), 고속 인터페이스(308), 고속 확장 포트들(310) 및 저속 인터페이스(312) 각각은 다양한 버스들을 사용하여 상호접속되고, 공통의 마더보드 상에 또는 적합한 다른 방식들로 장착될 수 있다. 상기 프로세서(302)는 외부 입력/출력 디바이스, 예를 들어, 고속 인터페이스(308)에 연결된 디스플레이(316) 상의 GUI 에 대한 그래픽 정보를 디스플레이 하기 위해 메모리(304) 내에 저장되거나 또는 저장 디바이스(306) 상에 저장된 명령어들을 포함하는, 컴퓨팅 디바이스(300) 내에서 실행을 위한 명령어들을 처리할 수 있다. 다른 구현들에서, 다수의 프로세서들 및/또는 다수의 버스들은, 다수의 메모리들 및 메모리의 타입들에 따라, 적합하게 사용될 수 있다. 또한, 다수의 컴퓨팅 디바이스들은 필요한 동작들의 부분들을 제공하는 각 디바이스(예를 들어, 서버 뱅크, 블레이드 서버들의 그룹 또는 멀티-프로세서 시스템으로서)와 연결될 수 있다.
*메모리(304)는 컴퓨팅 디바이스(300) 내에 정보를 저장한다. 일부 구현들에서, 메모리(304)는 휘발성 메모리 또는 유닛들이다. 일부 구현들에서, 메모리(304)는 비-휘발성 메모리 유닛 또는 유닛들이다. 상기 메모리(304)는 또한 컴퓨터-판독가능한 매체, 예를 들어, 자기 또는 광 디스크의 다른 형태일 수 있다.
저장 디바이스(306)는 컴퓨팅 디바이스(300)에 대량 스토리지(storage)를 제공할 수 있다. 일부 구현들에서, 저장 디바이스(306)는 컴퓨터-판독가능한 매체, 예를 들어, 플로피 디스크 디바이스, 하드 디스크 디바이스, 광 디스크 디바이스 또는 테이프 디바이스, 플래시 메모리 또는 다른 유사한 고체 상태 메모리 디바이스 또는 디바이스들의 어레이(저장 영역 네트워크 또는 다른 구성들 내의 디바이스를 포함)일 수 있거나 상기 컴퓨터-판독가능한 매체를 포함할 수 있다. 명령어들은 정보 캐리어 내에 저장될 수 있다. 상기 명령어들은, 하나 이상의 프로세싱 디바이스들(예를 들면, 프로세서(302))에 의해 실행될 때, 예를 들어, 상기 기술된 것들과 같은, 하나 이상의 방법들을 수행한다. 상기 명령어들은 또한, 예를 들어, 컴퓨터-판독가능한 매체 또는 기계-판독가능한 매체와 같은, 하나 이상의 저장 디바이스들(예를 들어, 메모리(304), 저장 디바이스(306) 또는 상기 프로세서(302)상의 메모리)에 의해 저장될 수 있다.
고속 인터페이스(308)는 컴퓨팅 디바이스(300)에 대한 대역폭-집약적인 동작들을 관리하는 반면에, 저속 인터페이스(312)는 더 낮은 대역폭-집약적인 동작들을 관리한다. 이와 같은 기능들의 할당은 단지 예시적이다. 일부 구현들에서, 고속 인터페이스(308)는 메모리(304), 디스플레이(316) 및 고속 확장 포트들(310)에 연결 (예를 들면, 그래픽 프로세서 또는 엑셀레이터를 통해) 되고, 상기 고속 확장 포트들(310)은 여러 확장 카드들(미도시)을 수용할 수 있다. 상기 구현에서, 저속 인터페이스(312)는 저장 디바이스(306) 및 저속 확장 포트(314)에 연결된다. 여러 통신 포트들(예를 들어, USB, 블루투스, 이더넷, 무선 이더넷)을 포함할 수 있는, 저속 확장 포트(314)는, 하나 이상의 입력/출력 디바이스들, 예를 들어, 키보드, 포인팅 디바이스, 스위치 또는 네트워크 어댑터를 통한 스위치 또는 라우터와 같은, 네트워킹 디바이스에 연결될 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(300)는, 도면에서 도시된 것처럼, 복수의 서로 다른 형태들로 구현될 수 있다. 예를 들면, 표준 서버(320)로서, 또는 그와 같은 서버들의 그룹으로 여러 번 구현될 수 있다. 또한, 컴퓨팅 디바이스(300)는 랩탑 컴퓨터(322)와 같은 개인용 컴퓨터로 구현될 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(300)는 또한 랙 서버 시스템(324)의 부분으로서 구현될 수 있다. 대안적으로, 컴퓨팅 디바이스(300)로부터의 컴포넌트들은, 모바일 컴퓨팅 디바이스(350)와 같은 모바일 컴퓨팅 디바이스(미도시) 내의 다른 컴포넌트들과 결합될 수 있다. 그와 같은 디바이스들 각각은, 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스(300) 및 모바일 컴퓨팅 디바이스(350)를 포함할 수 있고, 전체 시스템은 서로 통신하는 다수의 컴퓨팅 디바이스들로 구성될 수 있다.
*모바일 컴퓨팅 디바이스(350)는, 다른 컴포넌트들 사이에서, 프로세서(352), 메모리(364), 디스플레이(354)와 같은 입력/출력 디바이스, 통신 인터페이스(366) 및 트랜시버(368)를 포함한다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(350)는 또한 추가적인 저장을 제공하기 위해, 마이크로-드라이브와 같은 저장 디바이스 또는 다른 디바이스가 제공될 수 있다. 상기 프로세서(352), 메모리(364), 디스플레이(354), 통신 인터페이스(366) 및 트랜시버(368) 각각은 여러 버스들을 사용하여 상호접속되고, 상기 컴포넌트들 중 다수는 공통의 마더보드 상에 또는 적합한 다른 방식들로 장착될 수 있다.
프로세서(352)는 메모리(364) 내에 저장되는 명령어들을 포함하는, 모바일 컴퓨팅 디바이스(350) 내의 명령어들을 실행할 수 있다. 상기 프로세서는 독립된 다수의 아날로그 및 디지털 프로세서들을 포함하는 칩들의 칩셋으로 구현될 수 있다. 상기 프로세서는, 예를 들면, 사용자 인터페이스들의 제어와 같은, 모바일 컴퓨팅 디바이스(350)의 다른 컴포넌트들의 조정을 위해, 모바일 컴퓨팅 디바이스(350)에 의해 구동되는 어플리케이션들 및 모바일 컴퓨팅 디바이스(350)에 의한 무선 통신을 제공할 수 있다.
프로세서(352)는 디스플레이(354)와 연결된 제어 인터페이스(358) 및 디스플레이 인터페이스(356)를 통해, 사용자와 통신할 수 있다. 디스플레이(354)는, 예를 들면, TFT(Thin-Film-Transistor Liquid Crystal Display) 디스플레이 또는 OLED(Organic Light Emitting Diode) 디스플레이 또는 다른 적합한 디스플레이 기술일 수 있다. 디스플레이 인터페이스(356)는 그래픽 및 다른 정보를 사용자에게 제공하기 위해, 디스플레이(354)를 구동하는 적합한 회로를 포함할 수 있다. 상기 제어 인터페이스(358)는 사용자로부터 명령어들을 수신할 수 있고, 프로세서(352)로의 제공을 위해 명령어들을 변환할 수 있다, 또한, 외부 인터페이스(362)는 다른 디바이스들과 모바일 컴퓨팅 디바이스(350)의 근거리 통신을 가능하게 하도록, 프로세서(352)와의 통신에 제공될 수 있다. 외부 인터페이스(362)는, 예를 들면, 일부 구현들에서 유선 통신을 제공할 수 있거나, 또는 구현들에서 무선 통신을 제공할 수 있으며, 다수의 인터페이스들이 또한 사용될 수 있다.
메모리(364)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(350) 내에 정보를 저장한다. 상기 메모리(364)는 하나 이상의 컴퓨터-판독가능한 매체 또는 매체들, 휘발성 메모리 유닛 또는 유닛들, 또는 비-휘발성 메모리 유닛 또는 유닛들로서 구현될 수 있다. 확장 인터페이스(374)는 또한 확장 인터페이스(372)를 통해 디바이스(350)에 제공될 수 있거나 접속될 수 있고, 상기 확장 인터페이스(372)는, 예를 들면, SIMM(Single In Line Memory Module) 카드 인터페이스를 포함할 수 있다. 상기 확장 메모리(374)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(350)를 위한 여분의 저장 공간을 제공할 수 있거나, 또는 모바일 컴퓨팅 디바이스(350)를 위한 어플리케이션 또는 다른 정보를 저장할 수 있다. 특히, 상기 확장 메모리(374)는 상기 기술된 프로세스들을 실행하거나 보충하기 위한 명령어들을 포함할 수 있고, 그리고 또한 보안 정보를 포함할 수 있다. 따라서, 예를 들면, 확장 메모리(374)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(350)에 대한 보안 모듈로서 제공될 수 있고, 모바일 컴퓨팅 디바이스(350)의 안전한 사용을 허용하는 명령어들로 프로그래밍 될 수 있다. 부가적으로, 보안 어플리케이션들은, 해킹할 수 없는 방식으로 SIMM 카드 상의 정보를 식별하는 것을 배치하는 것처럼, 추가 정보에 따라, SIMM 카드들을 통해 제공될 수 있다.
상기 메모리는, 예를 들면, 하기에서 논의된 것처럼, 플래시 메모리 및/또는 NVRAM 메모리(non-volatile random access memory)를 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 상기 기술된 것들과 같이, 명령어들은 정보 캐리어 내에 저장되며, 상기 정보 캐리어는 명령어들이, 하나 이상의 프로세싱 디바이스들(예를 들면, 프로세서(352))에 의해 실행될 때, 하나 이상의 방법들을 수행한다. 명령어들은 또한, 예를 들어, 하나 이상의 컴퓨터-판독가능한 매체 또는 기계-판독가능한 매체들(예를 들면, 메모리(364), 확장 메모리(374) 또는 프로세서(352)상의 메모리)과 같은, 하나 이상의 저장 디바이스들에 의해 저장될 수 있다. 일부 구현들에서, 상기 명령어들은, 예를 들면, 트랜시버(368) 또는 외부 인터페이스(362)를 통해, 전파된 신호 내에서 수신될 수 있다.
*모바일 컴퓨팅 디바이스(350)는 통신 인터페이스(366)을 통해 무선으로 통신할 수 있고, 상기 통신 인터페이스(366)는 필요한 디지털 신호 처리 회로를 포함할 수 있다. 통신 인터페이스(366)는 다른 것들 중에서, GSM 음성 호출들(Global System for Mobile communications), SMS(Short Message Service), EMS(Enhanced Messaging Service) 또는 MMS 메시징(Multimedia Messaging Service), CDMA(code division multiple access), TDMA(time division multiple access), PDC(Personal Digital Celluar), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access)m CDMA2000 또는 GPRS(General Packet Radio Service)와 같은, 여러 모드들 또는 프로토콜들 하에서 통신들을 제공할 수 있다. 이러한 통신은, 예를 들면, 무선-주파수를 사용하는 트랜시버(368)를 통해 발생할 수 있다. 부가적으로, 단거리 통신은, 예를 들어 블루투스, WiFi 또는 다른 이러한 트랜시버(미도시)를 사용하여, 발생할 수 있다. 부가적으로, GPS(Global Positioning System) 수신기 모듈(370)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(350)에 추가적인 내비게이션-관련 무선 데이터 및 위치-관련 무선 데이터를 제공할 수 있고, 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스(350)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(350) 상에서 구동하는 어플리케이션들에 의해 적합하게 사용될 수 있다.
모바일 컴퓨팅 디바이스(350)는 또한 오디오 코덱(360)을 사용하여 오디오적으로 통신할 수 있고, 상기 오디오 코덱(360)은 사용자로부터 음성 정보를 수신할 수 있고, 상기 음성 정보를 사용가능한 디지털 정보로 변환한다. 오디오 코덱(360)은 또한, 예를 들어, 모바일 컴퓨팅 디바이스(350)의 핸드세트(hand set) 내에서, 스피커를 통해, 사용자를 위한 들을 수 있는 소리를 발생시킬 수 있다. 이러한 소리는 음성 전화 호출들로부터 소리를 포함할 수 있고, 기록된 소리(예를 들면, 음성 메시지들, 음악 파일들, 등)를 포함할 수 있으며, 또한 모바일 컴퓨팅 디바이스(350) 상에서 동작하는 어플리케이션들에 의해 발생된 소리를 포함할 수 있다.
모바일 컴퓨팅 디바이스(350)는, 도면에서 도시된 것처럼, 다수의 서로 다른 형태들로 구현될 수 있다. 예를 들면, 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스(350)는 셀룰러 텔레폰(380)으로서 구현될 수 있다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(350)는 또한 스마트-폰(382), PDA 또는 다른 유사한 모바일 컴퓨팅 디바이스의 일부로서 구현될 수 있다.
본 명세서에서 기술되는 시스템들 및 기술들의 여러 구현들은, 디지털 전자 회로, 집적 회로, 특정하게 설계된 ASIC(application specific integrated circuits)들, 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 및/또는 그것들의 조합으로 구현될 수 있다. 이러한 여러 구현들은, 적어도 하나의 프로그래밍 가능한 프로세서를 포함하는 프로그래밍 가능한 시스템 상에서 실행가능하고 및/또는 해석가능한 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들 내의 구현을 포함할 수 있고, 상기 적어도 하나의 프로그래밍 가능한 프로세서는, 저장 시스템, 적어도 하나의 입력 디바이스, 및 적어도 하나의 출력 디바이스로부터 데이터 및 명령어들을 수신하고, 상기 저장 시스템, 적어도 하나의 입력 디바이스, 및 적어도 하나의 출력 디바이스에 명령어들을 전송하기 위해 연결된, 특수용 또는 범용인 프로세서일 수 있다.
컴퓨터 프로그램(또한 프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션 또는 코드로 알려짐)은, 프로그래밍 가능한 프로세서를 위한 기계 명령어들을 포함하고, 하이-레벨 절차 및/또는 객체-지향 프로그래밍 언어 및/또는 어셈블리/기계 언어로 구현될 수 있다. 여기에서 사용된 것처럼, 용어 기계-판독가능한 매체 및 컴퓨터-판독가능한 매체는 기계 명령어들 및/또는 데이터를 프로그래밍 가능한 프로세서에 제공하기 위해 사용되는 임의의 컴퓨터 프로그램 제품, 장치 및/또는 디바이스(예를 들어, 자기 디스크들, 광학 디스크들, 메모리, 프로그래밍 가능한 로직 디바이스들(PLDs))을 언급하고, 기계-판독가능한 신호로서 기계 명령어들을 수신하는 기계-판독가능한 매체를 포함한다. 용어 기계-판독가능한 신호는 기계 명령어들 및/또는 데이터를 프로그래밍 가능한 프로세서에 제공하기 위해 사용되는 임의의 신호를 언급한다.
사용자와의 상호대화를 제공하기 위해, 본 명세서에서 기술되는 시스템들 및 기술들은, 사용자에게 정보를 디스플레이하기 위한 디스플레이 디바이스(예를 들어, CRT(cathode ray tube) 또는 LCD(liquid crystal display) 모니터) 및 사용자가 입력을 컴퓨터에 제공할 수 있는 키보드 및 포인팅 디바이스(예를 들어, 마우스 또는 트랙볼)를 가지는 컴퓨터상에 구현될 수 있다. 다른 종류의 디바이스들은 또한 사용자에게 상호작용을 제공하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자에게 제공되는 피드백은 임의의 형태의 감각 피드백(예를 들어, 시각 피드백, 청각 피드백 또는 촉각 피드백)일 수 있고; 그리고 사용자로부터의 입력은 음향, 음성 또는 촉각 입력을 포함하는 임의의 형태로 수신될 수 있다.
본 명세서에서 기술되는 시스템들 및 기술들은, 백 엔트 컴포넌트(예를 들어, 데이터 서버)를 포함하거나 또는 미들웨어 컴포넌트(예를 들어, 어플리케이션 서버)를 포함하거나 또는 프론트 엔트 컴포넌트(예를 들어, 사용자가 본 명세서에서 서술되는 시스템들 및 기술들의 구현과 상호대화할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스 또는 웹 브라우저를 가지는 클라이언트 컴퓨터) 또는 그와 같은 백 엔트, 미들웨어 또는 프론트 엔트 컴포넌트들의 임의의 조합을 포함하는 컴퓨팅 시스템에서 구현될 수 있다. 시스템의 컴포넌트들은 임의의 형태 또는 매체의 디지털 데이터 통신(예를 들어, 통신 네트워크)에 의해 상호접속 될 수 있다. 통신 네트워크의 예들은 LAN(local area network), WAN(wide area network) 및 인터넷을 포함한다.
컴퓨팅 시스템은 클라이언트들 및 서버들을 포함할 수 있다. 클라이언트 및 서버는 일반적으로 서로로부터 원격이며 보통 통신 네트워크를 통해 상호작용한다. 클라이언트와 서버의 관계는 각각의 컴퓨터들 상에서 동작하고 각각에 대하여 클라이언트-서버 관계를 가지는 컴퓨터 프로그램들에 의해 발생한다.
비록 약간의 구현들이 상기에 상세히 기술되었지만, 다른 변형들이 가능하다. 예를 들면, 클라이언트 어플리케이션이 델리게이트(delegate)(들)에 접근하는 것으로서 기술된 반면에, 다른 구현들에서는, 델리게이트(들)은 예컨데, 하나 이상의 서버들 상에서 실행하는 어플리케이션과 같은, 하나 이상의 프로세서들에 의해 구현되는 다른 어플리케이션들에 의해 이용될 수 있다. 추가적으로, 도면들에 도시된 논리 흐름들은 원하는 결과들을 얻기 위해, 도시된 특정 순서 또는 순차적인 순서를 요구하지 않는다. 추가적으로, 다른 단계들은, 기술된 흐름들로부터 제공될 수 있거나 제거될 수 있으며, 다른 컴포넌트들은 기술된 시스템들에 추가될 수 있거나 기술된 시스템들로부터 제거될 수 있다. 따라서, 다른 구현들은 후술하는 청구 범위 내에 있다.

Claims (19)

  1. 컴퓨터로 구현되는 방법에 있어서,
    음성-기반 화자 식별(voice-based speaker identification)을 사용하는 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 컴퓨팅 디바이스에 의해 이전에 수신된 발화를 식별하는 데이터 및 사용자가 발화했을 가능성이 있음을 나타내는 데이터를 수신하는 단계;
    사용자가 발화를 했는지 확인하도록 사용자에게 프롬프트하는 단계;
    사용자가 발화를 했다는 것을 확인함을 나타내는 데이터를 사용자로부터 수신하는 단계; 및
    사용자가 발화를 했다는 것을 확인함을 나타내는 데이터를 수신하는 것에 응답하여, 컴퓨팅 디바이스에 의해 이전에 수신된 발화에 대응하는 오디오 데이터를 사용하여 상기 이전에 수신된 발화와 공유된 특성을 갖는 후속하여 수신되는 발화에 대한 음성-기반 화자 식별을 수행하는 단계를 포함하며,
    상기 공유된 특성은 i) 동일한 배경 잡음 범위내의 배경 잡음의 양, ii) 동일한 음량 범위 내의 음량의 양 또는 동일한 신호-대-잡음비 범위 내의 신호-대-잡음비를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    음성-기반 화자 식별 이외의 기술(technique)을 이용하여 사용자의 신원을 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    음성-기반 화자 식별 이외의 기술을 사용하여 사용자의 신원을 인식하는 단계는 사용자에게 패스워드를 프롬프트하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    컴퓨팅 디바이스에 의해 이전에 수신된 발화 및 후속하여 수신된 발화 각각은 사전 정의된 핫워드(hotword)를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 배경 노이즈의 양은 이전에 수신된 발화 및 후속하여 수신된 발화를 수신하기 전에 측정되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    사용자가 발화를 했는지 확인하도록 사용자에게 프롬프트하는 단계는, 발화가 수신된 날짜 및 시간을 나타내는 데이터를 디스플레이를 위해 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  7. 시스템에 있어서,
    하나 이상의 컴퓨터들 및 동작 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 저장 디바이스들을 포함하며, 상기 명령들은 하나 이상의 컴퓨터에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 컴퓨터들로 하여금 동작들을 수행하게 하며,
    상기 동작들은:
    음성-기반 화자 식별(voice-based speaker identification)을 사용하는 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 컴퓨팅 디바이스에 의해 이전에 수신된 발화를 식별하는 데이터 및 사용자가 발화했을 가능성이 있음을 나타내는 데이터를 수신하는 단계;
    사용자가 발화를 했는지 확인하도록 사용자에게 프롬프트하는 단계;
    사용자가 발화를 했다는 것을 확인했음을 나타내는 데이터를 사용자로부터 수신하는 단계; 및
    사용자가 발화를 했다는 것을 확인했음을 나타내는 데이터를 수신하는 것에 응답하여, 컴퓨팅 디바이스에 의해 이전에 수신된 발화에 대응하는 오디오 데이터를 사용하여 상기 이전에 수신된 발화와 공유된 특성을 갖는 후속하여 수신되는 발화에 대한 음성-기반 화자 식별을 수행하는 단계를 포함하며,
    상기 공유된 특성은 i) 동일한 배경 잡음 범위내의 배경 잡음의 양, ii) 동일한 음량 범위 내의 음량의 양 또는 iii) 동일한 신호-대-잡음비 범위 내의 신호-대-잡음비를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  8. 제7항에 있어서, 상기 동작들은
    음성-기반 화자 식별 이외의 기술(technique)을 이용하여 사용자의 신원을 인식하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  9. 제8항에 있어서,
    음성-기반 화자 식별 이외의 기술을 사용하여 사용자의 신원을 인식하는 단계는 사용자에게 패스워드를 프롬프트하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  10. 제7항에 있어서,
    컴퓨팅 디바이스에 의해 이전에 수신된 발화 및 후속하여 수신된 발화 각각은 사전 정의된 핫워드(hotword)를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  11. 제7항에 있어서,
    배경 노이즈의 양은 이전에 수신된 발화 및 후속하여 수신된 발화를 수신하기 전에 측정되는 것을 특징으로 하는 시스템.
  12. 제7항에 있어서,
    사용자가 발화를 했는지 확인하도록 사용자에게 프롬프트하는 단계는, 발화가 수신된 날짜 및 시간을 나타내는 데이터를 디스플레이를 위해 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  13. 하나 이상의 컴퓨터들에 의해 실행 가능한 명령들을 포함하는 소프트웨어를 저장하는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 매체로서, 상기 명령들은 실행시에, 상기 하나 이상의 컴퓨터들로 하여금 동작들을 수행하게 하며,
    상기 동작들은:
    음성-기반 화자 식별(voice-based speaker identification)을 사용하는 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 컴퓨팅 디바이스에 의해 이전에 수신된 발화를 식별하는 데이터 및 사용자가 발화했을 가능성이 있음을 나타내는 데이터를 수신하는 단계;
    사용자가 발화를 했는지 확인하도록 사용자에게 프롬프트하는 단계;
    사용자가 발화를 했다는 것을 확인했음을 나타내는 데이터를 사용자로부터 수신하는 단계; 및
    사용자가 발화를 했다는 것을 확인했음을 나타내는 데이터를 수신하는 것에 응답하여, 컴퓨팅 디바이스에 의해 이전에 수신된 발화에 대응하는 오디오 데이터를 사용하여 상기 이전에 수신된 발화와 공유된 특성을 갖는 후속하여 수신되는 발화에 대한 음성-기반 화자 식별을 수행하는 단계를 포함하며,
    상기 공유된 특성은 i) 동일한 배경 잡음 범위내의 배경 잡음의 양, ii) 동일한 음량 범위 내의 음량의 양 또는 동일한 신호-대-잡음비 범위 내의 신호-대-잡음비를 포함하는 것을 특징으로 하는 매체.
  14. 제13항에 있어서,
    컴퓨팅 디바이스에 의해 이전에 수신된 발화 및 후속하여 수신된 발화 각각은 사전 정의된 핫워드(hotword)를 포함하는 것을 특징으로 하는 매체.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 동작들은
    음성-기반 화자 식별 이외의 기술(technique)을 이용하여 사용자의 신원을 인식하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 매체.
  16. 제15항에 있어서,
    음성-기반 화자 식별 이외의 기술을 사용하여 사용자의 신원을 인식하는 단계는 사용자에게 패스워드를 프롬프트하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 매체.
  17. 제13항에 있어서,
    배경 노이즈의 양은 이전에 수신된 발화 및 후속하여 수신된 발화를 수신하기 전에 측정되는 것을 특징으로 하는 매체
  18. 제13항에 있어서,
    사용자가 발화를 했는지 확인하도록 사용자에게 프롬프트하는 단계는, 발화가 수신된 날짜 및 시간을 나타내는 데이터를 디스플레이용으로 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 매체.
  19. 컴퓨터로 구현되는 방법에 있어서,
    음성-기반 화자 식별(voice-based speaker identification)을 사용하는 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 컴퓨팅 디바이스에 의해 이전에 수신된 발화를 식별하는 데이터 및 사용자가 발화했을 가능성이 있음을 나타내는 데이터를 수신하는 단계;
    디스플레이를 위해, 사용자가 발화를 했는지 확인하도록 사용자에게 프롬프트하는 단계, 상기 프롬프트는 발화가 수신된 날짜 및 시간을 나타내고;
    사용자가 발화를 했다는 것을 확인했음을 나타내는 데이터를 사용자로부터 수신하는 단계; 및
    사용자가 발화를 했다는 것을 확인했음을 나타내는 데이터를 수신하는 것에 응답하여, 컴퓨팅 디바이스에 의해 이전에 수신된 발화에 대응하는 오디오 데이터를 사용하여 후속하여 수신되는 발화에 대한 음성-기반 화자 식별을 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 방법.





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