KR20170132914A - 사진 이미지 일치 여부에 따른 신원 확인 시스템 및 신원 확인 방법 - Google Patents

사진 이미지 일치 여부에 따른 신원 확인 시스템 및 신원 확인 방법 Download PDF

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KR20170132914A
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Abstract

본 발명은 사진 이미지의 일치 여부에 기반하여 신원을 확인하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것으로, 상기 시스템은 사진 이미지 데이터 및 신분증 이미지 데이터로부터 사람의 얼굴에 관한 각각의 이미지를 추출하여 상기 추출된 이미지를 다수의 판단 객체 이미지로서 저장하기 위한 영상 이미지 저장부; 시스템 상에서 설정된 복수의 특징점을, 상기 다수의 판단 객체 이미지로부터 추출하기 위한 특징점 추출부; 및 상기 복수의 특징점에 기반하여, 상기 다수의 판단 객체 이미지들이 일치하는지 여부를 결정하기 위한 일치 여부 결정부를 포함한다.

Description

사진 이미지 일치 여부에 따른 신원 확인 시스템 및 신원 확인 방법{A SYSTEM AND A METHOD FOR IDENTIFYING BASED ON MATCHING OF IMAGES}
본 발명은 사진 이미지의 일치 여부에 기반하여 신원을 확인하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다.
대학에서의 입학시험이나 다양한 시험 과정에서는 통상적으로 본인 확인 절차가 수반되며, 본인 확인 과정에서는 신분증을 통해 특정되는 응시자가 해당 고사장에 참석한 자와 동일한지 여부에 따라 결정된다. 즉, 수험표에 의해 특정된 자와 신분증 및 응시자가 모두 일치하는지를 감독관이 고사장 현장에서 직접 확인함으로써, 신원 확인이 이루어지는 것이다.
이러한 여건에서, 수험생이 신분증을 소지하지 않는 경우에, 수험생은 신분증의 사후적인 제출을 위하여 이를 해당 고사장이나 관리감독기관에 직접 방문하여 추후적인 확인이 이루어지는 것이 현실이다. 이러한 사후 신분증 확인은, 정보통신기술의 발달에도 불구하고 시험에 대한 공정성 훼손 또는 현실적으로 시스템 구축의 사업성 저하 등을 이유로 온라인 시스템으로 구축되지 않고 있다는 문제점이 존재한다.
대한민국등록특허공보 제1499769호: 웹캠을 이용한 온라인평가 응시자의 진정성 확보 방법 및 시스템
본 발명은 상기한 문제점을 해결하면서, 다수의 객체 대상 이미지에 대한 동일성 여부 판단을 자동화할 수 있도록 함으로써 신원 확인이 자동화될 수 있는 시스템 및 방법을 제안하기 위함을 그 목적으로 한다.
본 발명의 예시적인 실시예로, 이미지 일치 여부 판단 시스템이 개시된다. 상기 시스템은, 사진 이미지 데이터 및 신분증 이미지 데이터로부터 사람의 얼굴에 관한 각각의 이미지를 추출하여 상기 추출된 이미지를 다수의 판단 객체 이미지로서 저장하기 위한 영상 이미지 저장부; 시스템 상에서 설정된 복수의 특징점을, 상기 다수의 판단 객체 이미지로부터 추출하기 위한 특징점 추출부; 및 상기 복수의 특징점에 기반하여, 상기 다수의 판단 객체 이미지들이 일치하는지 여부를 결정하기 위한 일치 여부 결정부를 포함한다.
상기 특징점 추출부는, 상기 다수의 판단 객체 이미지 각각에 대해 픽셀 단위로 구분하여 분할하기 위한 단위 픽셀 분할 모듈; 및 상기 픽셀 단위로 분할된 객체 이미지에서, 얼굴의 부위를 구성하는 해당 픽셀을 기준 픽셀로 선정하기 위한 기준 픽셀 선정 모듈를 포함할 수 있다.
그리고 상기 일치 여부 결정부는, 상기 분할된 객체 이미지에서의 상기 기준 픽셀의 위치, 비중, 및 색채에 기반하여, 상기 다수의 판단 객체 이미지가 일치하는지 여부를 결정하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 이미지 일치 여부 판단 시스템은 상기 시스템과 데이터 통신이 가능한 사용자 단말로부터 영상 이미지 데이터를 수신하는 영상 이미지 수신부를 더 포함할 수 있는데, 상기 수신된 영상 이미지 데이터는 상기 영상 이미지 저장부에 저장된다.
본 발명의 또다른 실시예로, 이미지 일치 여부 판단 방법의 제1 양상이 개시된다. 상기 제1 양상에 의한 방법은, 수험표 상의 얼굴 이미지 영역을 식별하여 제1 이미지로 저장하는 단계; 시험장 현장에서, 상기 수험표에 대응하는 응시자의 얼굴을 촬영한 사진 이미지를 제2 이미지로 저장하는 단계; 상기 응시자의 신분증을 스캐닝한 이미지 중 얼굴 이미지 영역을 식별하여 제3 이미지로 저장하는 단계; 상기 응시자와의 영상통화를 통하여 전송된 영상 이미지 중 얼굴 이미지 영역을 식별하여 제4 이미지로 저장하는 단계; 및 상기 제1 내지 제4 이미지 중 복수의 특징점을 추출하여, 상기 복수의 특징점에 기반하여 상기 제1 내지 제4 이미지가 일치하는지의 여부를 결정하는 단계를 포함한다.
이러한 제1 양상에 따른 방법에서, 상기 복수의 특징점은, 상기 제1 내지 제4 이미지를 픽셀 단위로 구분하여 분할하고, 상기 픽셀 단위로 분할된 객체 이미지로부터 얼굴의 부위를 구성하는 해당 픽셀을 기준 픽셀로 선정함으로써 추출될 수 있다.
상기 방식으로 추출된 특징점으로부터 상기 제1 내지 제4 이미지 간의 일치 여부는, 상기 분할된 객체 이미지 각각에서 상기 기준 픽셀의 위치, 비중, 및 색채에 기반하여, 결정될 수 있다.
본 발명의 추가적인 실시예로, 이미지 일치 여부 판단 방법의 제2 양상이 개시된다. 상기 제2 양상에 의한 방법은, 수험표 상에 부착되거나 인쇄된 얼굴 이미지 영역을 식별하여 제1 이미지로 저장하는 단계; 시험장 현장에서, 상기 수험표에 대응하는 응시자의 얼굴을 촬영한 사진 이미지를 제2 이미지로 저장하는 단계; 시험이 종료된 이후에, 상기 응시자의 신분증을 스캐닝한 신분증 스캔 이미지로부터 얼굴 이미지 영역을 식별하여 제3 이미지로 저장하는 단계; 상기 응시자와의 영상통화를 통하여 전송된 영상 이미지 중 얼굴 이미지 영역을 식별하여 제4 이미지로 저장하는 단계; 및 상기 제1 내지 제4 이미지 중 복수의 특징점을 추출하여, 상기 복수의 특징점에 기반하여 상기 제1 내지 제4 이미지가 일치하는지의 여부를 결정하는 단계를 포함한다.
본 발명에 의하면, 다수의 얼굴 이미지로부터의 특징점에 기반하여 다수의 이미지 간의 일치여부를 자동으로 식별할 수 있도록 함으로써, 신원 확인이 자동화될 수 있다.
궁극적으로, 본 발명에 따른 사진 이미지 일치 여부에 따른 신원 확인 시스템 및 신원 확인 방법에 의하면, 시험 당일에 신분증을 소지하지 않은 수험생에 대하여, 수험표 상의 이미지, 현장에서 촬영한 이미지, 시험이 수행되고 나서 사후적으로 제출된 신분증 이미지, 및 영상통화를 통해 확인된 이미지 간의 일치 여부를 판별함으로써, 신원확인을 사후적으로 자동화할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 사진 이미지 일치 여부 기반의 신원 확인 시스템의 기능적 구성도를 도시한다.
도 2는 본 발명에 따른 신원 확인 방법의 제1 양상에 관한 흐름도이다.
도 3은 본 발명에 따른 신원 확인 방법의 제2 양상에 관한 흐름도이다.
도 4는 본 발명에 따른 신원 확인 시스템 및 방법이 실제 구현된 사례 위주의 개념도이다.
도 5는 본 발명의 신원 확인 방법이 구현됨에 있어, 이미지 데이터로부터 특징점을 추출되는 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 신원 확인 시스템 및 방법이 구현됨에 있어, 이미지 간의 일치 여부에 따라 신원 확인이 이루어지는 양상을 도시한다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른, 사진 이미지 일치 여부에 따른 신원 확인 시스템 및 신원 확인 방법에 대해 상세히 기술한다.
본 발명으로부터 실시가능한 임의의 실시예를 설명함에 있어, 본 발명의 구성요소 또는 특징 중 공지됨으로 인해, 이에 관한 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있는 경우, 해당 상세한 설명을 생략하고 도면에 예시된 특정 실시예를 중심으로 상세한 설명의 본문에서 설명될 것이다. 그러나 이는 본 발명을 특정 실시 태양만으로 한정하고자 하는 것이 아니라, 본 발명의 사상 및 기술범위에 포함되는 수정, 변경, 변형 및 균등물을 포함하는 것으로 이해되어야만 할 것이다.
본 명세서에서 "포함하다" 또는 "구성되다"라는 용어는 해당 특징, 속성, 구성, 컴포넌트가 존재하는 것을 의미하나, 이들 특징, 속성, 구성, 컴포넌트만을 포함하는 것이 아니라 하나 이상의 다른 특징, 속성, 구성, 컴포넌트 및 이들의 조합의 존재가능성이나 추가될 수 있는 여지를 배제하지 않는 것으로 이해되어야만 한다.
그리고 본 명세서에서 "예시적인"이라는 용어는, "일 예, 하나의 경우, 또는 한 가지 예시로서 제공되는 것"을 의미하며, "예시적인" 양상이 다른 양상들에 비해 바람직하거나 유리한 것으로 해석되어서는 아니될 것이다. 또한, 본 명세서에서 명시적으로 단수 형태로 특정하여 기술되지 아니한다면, 하나 이상의 복수의 형태까지도 포괄하는 것으로 이해되어야만 할 것이다.
먼저, 도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 사진 이미지 일치 여부 기반의 신원 확인 시스템의 기능적 구성도가 도시된다. 상기 신원 확인 시스템(10)은 영상 이미지 저장부(11), 특징점 추출부(12), 일치 여부 결정부(13)를 포함하고, 도시되지 않았지만 영상 이미지 수신부를 더 포함할 수 있다.
영상 이미지 저장부(11)는 사진 이미지 데이터 및 신분증 이미지 데이터로부터 사람의 얼굴에 관한 각각의 이미지를 추출하여 상기 추출된 이미지를 다수의 판단 객체 이미지로서 저장하기 위한 것으로, 외부에서 촬영되어 입력되거나 저장된 이미지 파일로부터 입력되는 데이터 또는 편집영상이 일시적으로 또는 비휘발적으로 저장되는 DRAM 또는 캐시 메모리 등과 같은 플래시 메모리 또는 착탈가능한 메모리 카드 등의 형태로 구현될 수 있다.
특징점 추출부(12)는 상기 신원 확인 시스템(10) 상에서 설정된 복수의 특징점을, 상기 다수의 판단 객체 이미지로부터 추출하기 위한 것으로, 도시되듯이 단위 픽셀 분할 모듈(121)과 기준 픽셀 선정 모듈(122)을 포함한다.
단위 픽셀 분할 모듈(121)은 다수의 판단 객체 이미지 각각에 대해 픽셀 단위로 구분하여 분할한다. 예를 들어, 임의의 특정 대상에 대한 5개의 판단 객체 이미지가 존재한다고 가정하자. 5개의 판단 객체 이미지 각각에 대해 픽셀 단위로 구분하는데, 1차적으로 하나의 객체 이미지를 상위 영상 프레임 단위로 구분하고 2차적으로 하위 픽셀별로 분할할 수 있다. 더 구체적으로, 하나의 이미지에 대해 3 X 3, 즉 9개의 영상 프레임으로 구분한 뒤, 하나의 영상 프레임 별로 10 X 10, 100개의 단위 픽셀로 분할됨에 따라, 하나의 객체 이미지가 900개의 픽셀로 분할될 수 있는 것이다.
기준 픽셀 선정 모듈(122)은 상기 픽셀 단위로 분할된 객체 이미지에서 얼굴의 부위를 구성하는 해당 픽셀을 기준 픽셀로 선정한다. 예를 들어, 하나의 객체 이미지가 앞서 예시한 바와 같이 900개의 픽셀로 분할되었다면, 눈, 코, 입, 인중 등, 얼굴의 개별 부위를 구성하는 위치에 대해 기준 픽셀들로 선정할 수 있다.
일치 여부 결정부(13)는 특징점 추출부(12)를 통해 특정된 복수의 특징점에 기반하여, 다수의 판단 객체 이미지들이 일치하는지 여부를 결정하게 되는데, 상기 기준 픽셀의 위치, 비중, 및 색채에 기반하여, 상기 다수의 판단 객체 이미지가 일치하는지 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는,
이상의 특징점 추출부(12) 및 일치 여부 결정부(13)와 관련하여, 도 5 및 도 6의 실시예를 참조하여 추가적인 설명이 이루어진다. 하나의 객체 이미지에 대하여 단위 픽셀로 분할되고, 이러한 단위 픽셀 중에서 기준 픽셀로서, 눈 주위인 X1, X2 지점, 코 주위인 Y1 내지 Y3 지점, 입 주위인 Z1, Z2 지점이 선정되었음을 도 5의 실시예에서 확인할 수 있다.
그리고, 도 6에 도시된 것처럼, 다수의 객체 이미지인 제1 이미지 내지 제4 이미지 각각에 대하여 특징점이 개별적으로 추출되고(A 내지 D), 제1 이미지와 제2 이미지 간의 판단(제1 판단, D1), 제1 이미지와 제3 이미지 간의 판단(제2 판단, D2), 및 제1 이미지와 제4 이미지 간의 판단(제3 판단, D3)이 순차적으로 이루어짐으로써, 이미지 일치여부가 판단되어 신원 확인이 이루어질 수 있다.
다시 도 1과 관련하여, 영상 이미지 수신부(미도시)는 상기 신원 확인 시스템(10)과 데이터 통신이 가능한 사용자 단말로부터 영상 이미지 데이터를 수신하여, 수신된 이미지 데이터를 영상 이미지 저장부(11)에 저장한다. 여기서 사용자 단말은, 휴대 전화, 스마트폰, 데스크탑, 태블릿 등을 포함하는 다양한 정보통신기기로, 데이터 통신이 가능한 기기를 포괄적으로 지칭한다.
도 2는 본 발명에 따른 신원 확인 방법의 제1 양상에 관한 흐름도이다. 제1 단계로, 수험표 상의 얼굴 이미지 영역을 식별하여 제1 이미지로 저장한다(S10). 그리고 시험장 현장에서, 상기 수험표에 대응하는 응시자의 얼굴을 촬영한 사진 이미지를 제2 이미지로 저장한다(S20). 상기 응시자의 신분증을 스캐닝한 이미지 중 얼굴 이미지 영역을 식별하여 제3 이미지로 저장한다(S30). 상기 응시자와의 영상통화를 통하여 전송된 영상 이미지 중 얼굴 이미지 영역을 식별하여 제4 이미지로 저장하고(S40), 상기 제1 내지 제4 이미지 중 복수의 특징점을 추출하여, 상기 복수의 특징점에 기반하여 상기 제1 내지 제4 이미지가 일치하는지의 여부를 결정하게 된다(S50).
도 3은 본 발명에 따른 신원 확인 방법의 제2 양상에 관한 흐름도이다. 제1 단계로, 수험생이 입실하기에 앞서, 신분증 미소지자가 소지한 수험표에 대한 얼굴 이미지 영역이 제1 이미지로 저장된다(S10). 그리고 시험장 현장에서 또는 시험장과 분리된 장소에서, 수험표에 대응하는 응시자의 얼굴을 촬영한 사진 이미지가 제2 이미지로 저장된다(S20). 시험이 종료된 이후, 신원 확인 시스템 상에서 미리 설정된 기간 내에, 상기 응시자의 신분증을 스캐닝한 이미지 중 얼굴 이미지 영역을 식별하여 제3 이미지로 저장하게 된다(S30). 제3 이미지의 저장까지 완료되고, 시스템의 관리자가 응시자와의 영상 통화를 통하여 전송된 영상 이미지 중 얼굴 이미지 영역을 식별하여 제4 이미지로 저장하게 된다(S40). 이상의 제1 내지 제4 이미지 중 복수의 특징점을 추출하여, 상기 복수의 특징점에 기반하여 제1 내지 제4 이미지가 일치하는지 여부를 결정하게 된다(S50).
도 4는 본 발명에 따른 신원 확인 시스템 및 방법이 실제 구현된 사례 위주의 개념도이다. 수험생이 입실하기에 앞서, 신분증 미소지자를 확인하여, 상기 신분증 미소지자의 수험표 상에서 사진 촬영된 이미지가 제1 이미지로 저장된다. 그리고 신분증 미소지자에 대해서 사진 촬영이 이루어지는데, 이는 수험 시작 전에 이루어질 수 있으며, 신분증 미소지자의 얼굴을 촬영한 사진이 제2 이미지로 저장된다. 시험이 종료된 이후에 신원 확인 시스템 상에서 설정된 기간 동안에, 신분증 미소지자가 자신의 신분증 이미지를 스캐닝하여 신분증 사본을 제출하게 되는데, 신분증 사본에서 얼굴 이미지 영역이 식별되어 제3 이미지로 저장된다. 이러한 과정을 거쳐, 시험장에서 수험표의 제1 이미지, 고사장에서 촬영된 제2 이미지 간의 비교를 거쳐, 신분증 사본인 제3 이미지와의 비교(1차 비교 확인)가 이루어진 후에, 수험생과의 영상 통화에 의해 확인된 영상 이미지 데이터가 최종 신분확인 제4 이미지로 저장되거나 송신되어 신원 확인 시스템에 저장될 수 있다.
이러한 제1 이미지 내지 제4 이미지에 대하여, 각각에 대해 추출된 복수의 특징점이 일치하는지 여부에 따라 신원확인이 이루어질 수 있다.
이상에서 기술된 본 발명의 신원 확인 시스템이나 방법은 컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램으로 구현될 수도 있는데, 컴퓨터 프로그램은 안드로이드 플랫폼, 윈도우, MAC OS 등을 기반으로 실행될 것이다. 상기의 컴퓨터프로그램은 수험생이 입실하기에 앞서, 신분증 미소지자가 소지한 수험표에 대한 얼굴 이미지 영역이 제1 이미지로 저장하기 위한 코드; 시험장 현장에서 또는 시험장과 분리된 장소에서, 수험표에 대응하는 응시자의 얼굴을 촬영한 사진 이미지가 제2 이미지로 저장하기 위한 코드; 시험 종료 후, 신원 확인 시스템 상에서 미리 설정된 기간 내에, 상기 응시자의 신분증을 스캐닝한 이미지 중 얼굴 이미지 영역을 식별하여 제3 이미지로 저장하기 위한 코드; 제3 이미지의 저장까지 완료되고, 시스템의 관리자가 응시자와의 영상 통화를 통하여 전송된 영상 이미지 중 얼굴 이미지 영역을 식별하여 제4 이미지로 저장하기 위한 코드; 상기 제1 이미지 내지 상기 제4 이미지 중 복수의 특징점을 추출하여, 상기 복수의 특징점에 기반하여 제1 내지 제4 이미지가 일치하는지 여부를 결정하기 위한 코드를 포함한다.
본 명세서에 개시된 예시적인 실시예는 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 결합으로 구현될 수 있는데, 소프트웨어로 구현되는 경우, 컴퓨터 판독가능 저장매체 상에서 명령이나 코드로서 저장되거나 이를 통해 전송될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장매체는 서로 이격된 장소에서 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체와 컴퓨터 저장매체를 모두 포함한다. 제한적이지 않고 예시적으로, 컴퓨터 판독가능 저장매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM이나 다른 광디스크 저장소, 자기 디스크 저장소 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 또는 명령들이나 데이터 구조들의 형태로 원하는 프로그램 코드를 전달 또는 저장하는데 사용될 수 있으며 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 임의의 다른 매체를 포함할 수 있고, 임의의 접속가능한 컴퓨터 판독가능 저장매체로 적절히 지칭된다. 컴퓨터 판독가능 저장매체는 임의의 적당한 컴퓨터 프로그램 제품으로 구현될 수 있는 것으로 인식되어야 한다.
이상에서 본 발명에 따른 실시예들이 설명되었지만, 이는 예시적인 특정 실시 태양에 불과하며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변경, 변형, 수정 및 균등한 범위 내에서 다른 실시예가 가능하다는 점을 알 수 있을 것이다. 그러므로 본 발명의 기술적인 보호범위는 다음의 특허청구범위에 의해 정해져야 할 것이다.
10: 신원 확인 시스템
11: 영상 이미지 저장부
12: 특징점 추출부
121: 단위 픽셀 분할 모듈
122: 기준 픽셀 선정 모듈
13: 일치 여부 결정부

Claims (7)

  1. 사진 이미지 데이터 및 신분증 이미지 데이터로부터 사람의 얼굴에 관한 각각의 이미지를 추출하여 상기 추출된 이미지를 다수의 판단 객체 이미지로서 저장하기 위한 영상 이미지 저장부;
    시스템 상에서 설정된 복수의 특징점을, 상기 다수의 판단 객체 이미지로부터 추출하기 위한 특징점 추출부; 및
    상기 복수의 특징점에 기반하여, 상기 다수의 판단 객체 이미지들이 일치하는지 여부를 결정하기 위한 일치 여부 결정부;
    을 포함하는, 이미지 일치 여부 판단 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 특징점 추출부는,
    상기 다수의 판단 객체 이미지 각각에 대해 픽셀 단위로 구분하여 분할하기 위한 단위 픽셀 분할 모듈; 및
    상기 픽셀 단위로 분할된 객체 이미지에서, 얼굴의 부위를 구성하는 해당 픽셀을 기준 픽셀로 선정하기 위한 기준 픽셀 선정 모듈
    을 포함하는,
    이미지 일치 여부 판단 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 일치 여부 결정부는, 상기 분할된 객체 이미지에서의 상기 기준 픽셀의 위치, 비중, 및 색채에 기반하여, 상기 다수의 판단 객체 이미지가 일치하는지 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 일치 여부 판단 시스템.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 시스템과 데이터 통신이 가능한 사용자 단말로부터 영상 이미지 데이터를 수신하는 영상 이미지 수신부를 더 포함하고,
    상기 수신된 영상 이미지 데이터는 상기 영상 이미지 저장부에 저장되는 것을 특징으로 하는,
    이미지 일치 여부 판단 시스템.
  5. 수험표 상의 얼굴 이미지 영역을 식별하여 제1 이미지로 저장하는 단계;
    시험장 현장에서, 상기 수험표에 대응하는 응시자의 얼굴을 촬영한 사진 이미지를 제2 이미지로 저장하는 단계;
    상기 응시자의 신분증을 스캐닝한 이미지 중 얼굴 이미지 영역을 식별하여 제3 이미지로 저장하는 단계;
    상기 응시자의 사용자 단말로부터 전송된 영상 이미지 중 얼굴 이미지 영역을 식별하여 제4 이미지로 저장하는 단계; 및
    상기 제1 내지 제4 이미지 중 복수의 특징점을 추출하여, 상기 복수의 특징점에 기반하여 상기 제1 내지 제4 이미지가 일치하는지의 여부를 결정하는 단계;
    를 포함하는, 이미지 일치 여부를 판단하는 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 복수의 특징점은, 상기 제1 내지 제4 이미지를 픽셀 단위로 구분하여 분할하고, 상기 픽셀 단위로 분할된 객체 이미지로부터 얼굴의 부위를 구성하는 해당 픽셀을 기준 픽셀로 선정함으로써 추출되는 것을 특징으로 하는,
    이미지 일치 여부를 판단하는 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 제1 내지 제4 이미지 간의 일치 여부는, 상기 분할된 객체 이미지 각각에서 상기 기준 픽셀의 위치, 비중, 및 색채에 기반하여, 결정되는 것을 특징으로 하는, 이미지 일치 여부를 판단하는 방법.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN110135137A (zh) * 2019-05-08 2019-08-16 北京科蓝软件系统股份有限公司 一种基于移动设备的网络身份验证方法和装置
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