CN111813987A - 一种基于警务大数据的人像比对方法 - Google Patents
一种基于警务大数据的人像比对方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111813987A CN111813987A CN202010720084.1A CN202010720084A CN111813987A CN 111813987 A CN111813987 A CN 111813987A CN 202010720084 A CN202010720084 A CN 202010720084A CN 111813987 A CN111813987 A CN 111813987A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- comparison
- portrait
- comparison result
- identity card
- multiple retrieval
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 2
- 206010039203 Road traffic accident Diseases 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/53—Querying
- G06F16/538—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/5866—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于警务大数据的人像比对方法，包括如下步骤：通过多幅第一角度人像照片和第一身份证号码集构建人脸图像第一比对数据集；将所述人脸图像第一比对数据集分别导入至少三种人像比对算法模块进行多重检索，以将各所述第一角度人像照片与所述第一身份证号码集对应的多幅身份证照片进行比对；将各所述人像比对算法模块输出的多重检索比对结果以身份信息展示，并按照人像照片与身份证照片之间的相似度从高到低排列，所述身份信息包括身份证号码和身份证照片。本发明通过基于警务大数据的人像滤镜模型和多维协同分析方法，层层递进，不断聚焦，可以提高人像比对效率和精准性。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于警务大数据的人像比对方法，属于人脸识别领域。
背景技术
人像自动识别在警方侦破案件过程中发挥着重要作用。但是，因受制于视频监控系统拍摄视频时的光照、角度和对焦等不确定因素，现场获取的人像比对源，即从拍摄的视频中截取的嫌疑人的人像，常常存在角度不正和模糊不清的问题，比对条件差，人像比对结果往往排位于十名，甚至二十名之外，给民警甄别和认定比对结果带来很大困难，容易丧失很多破案良机。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于警务大数据的人像比对方法，通过基于警务大数据的人像滤镜模型和多维协同分析方法，层层递进，不断聚焦，以提高人像比对效率和精准性。
为实现以上发明目的，本发明提供一种基于警务大数据的人像比对方法，包括如下步骤：基于多幅第一角度人像照片和第一身份证号码集构建人脸图像第一比对数据集；将所述人脸图像第一比对数据集分别导入至少三种人像比对算法模块进行多重检索，以将各所述第一角度人像照片与所述第一身份证号码集对应的多幅身份证照片进行比对；将各所述人像比对算法模块输出的多重检索第一比对结果以身份信息展示，并按照人像照片与身份证照片之间的相似度从高到低排列，所述身份信息包括身份证号码和身份证照片。
进一步地，还包括以下步骤：对所述多重检索第一比对结果进行去重处理，然后将去重后的处理结果及至少一个关键词导入全息搜索模块进行比对，并返回全息搜索比对结果。
进一步地，还包括以下步骤：基于多幅第二角度人像照片和第二身份证号码集构建人脸图像第二比对数据集，将所述人脸图像第二比对数据集分别导入所述至少三种人像比对算法模块进行多重检索，以将各所述第二角度人像照片与所述第二身份证号码集对应的多幅身份证照片进行比对，输出多重检索第二比对结果；将所述多重检索第二比对结果与所述全息搜索比对结果导入多维碰撞模块以得到二者的交集及同一身份证号码在二者中出现的次数，导出多维碰撞模块比对结果。
进一步地，还包括以下步骤：将所述多重检索第一比对结果和/或所述多重检索第二比对结果和/或所述全息搜索比对结果和/或所述多维碰撞模块比对结果导入超级关系模块，并将关系人信息导入所述超级关系模块进行亲密度分析，导出超级关系比对结果。
进一步地，还包括以下步骤：基于多幅第二角度人像照片和第二身份证号码集构建人脸图像第二比对数据集，将所述人脸图像第二比对数据集分别导入所述至少三种人像比对算法模块进行多重检索，以将各所述第二角度人像照片与所述第二身份证号码集对应的多幅身份证照片进行比对，输出多重检索第二比对结果；将所述多重检索第二比对结果与所述多重检索第一比对结果导入多维碰撞模块以得到二者的交集及同一身份证号码在二者中出现的次数，导出多维碰撞模块比对结果。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明通过基于警务大数据的人像滤镜模型和多维协同分析方法，层层递进，不断聚焦，可以提高人像比对效率和精准性。
附图说明
图1是本发明一个实施例的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明。
如图1所示，本发明的基于警务大数据的人像比对方法的一个实施例，包括如下步骤：基于多幅第一角度人像照片和第一身份证号码集构建人脸图像第一比对数据集；将所述人脸图像第一比对数据集分别导入至少三种人像比对算法模块进行多重检索，以将各所述第一角度人像照片与所述第一身份证号码集对应的多幅身份证照片进行比对；将各所述人像比对算法模块输出的多重检索第一比对结果以身份信息展示，并按照人像照片与身份证照片之间的相似度从高到低排列，所述身份信息包括身份证号码和身份证照片。
在本发明的一个实施例中，还包括以下步骤：对所述多重检索第一比对结果进行去重处理，然后将去重后的处理结果及至少一个关键词导入全息搜索模块进行比对，并返回全息搜索比对结果。
在本发明的一个实施例中，还包括以下步骤：基于多幅第二角度人像照片和第二身份证号码集构建人脸图像第二比对数据集，将所述人脸图像第二比对数据集分别导入所述至少三种人像比对算法模块进行多重检索，以将各所述第二角度人像照片与所述第二身份证号码集对应的多幅身份证照片进行比对，输出多重检索第二比对结果；将所述多重检索第二比对结果与所述全息搜索比对结果导入多维碰撞模块以得到二者的交集及同一身份证号码在二者中出现的次数，导出多维碰撞模块比对结果。
在本发明的一个实施例中，还包括以下步骤：将所述多重检索第一比对结果和/或所述多重检索第二比对结果和/或所述全息搜索比对结果和/或所述多维碰撞模块比对结果导入超级关系模块，并将关系人信息导入所述超级关系模块进行亲密度分析，导出超级关系比对结果。
在本发明的一个实施例中，还包括以下步骤：基于多幅第二角度人像照片和第二身份证号码集构建人脸图像第二比对数据集，将所述人脸图像第二比对数据集分别导入所述至少三种人像比对算法模块进行多重检索，以将各所述第二角度人像照片与所述第二身份证号码集对应的多幅身份证照片进行比对，输出多重检索第二比对结果；将所述多重检索第二比对结果与所述多重检索第一比对结果导入多维碰撞模块以得到二者的交集及同一身份证号码在二者中出现的次数，导出多维碰撞模块比对结果。
设上述实施例中提及的多重检索为第1种比对方法，全息搜索为第2种比对方法，多维碰撞为第3种比对方法，超级关系为第4种比对方法，除了上述实施例，还可根据实际需要通过这4种比对方法的不同组合来实现人像比对，组合方式包括1；1、2；1、2、3； 1、2、3、4；1、2、4、3；1、3；1、3、4；1、3、2；1、3、4、2；1、3、2、4；1、4；1、4、3；1、4、2；1、4、3、2；1、4、2、3；等。
每种比对方法的输入数据为人脸图像，全息搜索需要输入不特定的关键词。比如1、2这种组合，输入一张照片，第一步多重检索无果，到第二步，该人可能为黄岩人，因此输入关键词“黄岩”，输出结果就相对准确。输出的结果是身份证号码，以上四种方法每一种输出的结果都是身份证号码，四种方法输出结果的区别的主要是身份证号码数量的多少。
多重检索的原理：通过不同厂家算法或者同一厂家不同版本不同数据的组合，利用算法的差异比对实现身份证号码比对交集，从而筛选对象。比如，同样一张图像，两种算法比对出两种不同结果数据集，将两种数据集进行碰撞，筛选两种算法都比中的对象。
全息搜索的原理：通过警务大数据对人像比对结果的身份证号码数据集进行批量搜索，用户可以通过人、车、物、轨迹、前科等案件相关的任何信息筛选干扰项，实现人像比对数据的量化级缩小。比如，在案件中知晓嫌疑人的相关特征、手机、籍贯等，利于这些数据对前期比对结果的数据集进行筛选。
超级碰撞原理：通过本地人像身份证数据以及云上人像身份证数据的碰撞，实现一人多角度碰撞、一人多轨迹碰撞、一人多数据碰撞等相关功能，拓展了人像比对应用的能力。比如，一个人有两个角度的图像，我们将一张照片提前导入，另外一张照片在系统中查询比对结果后进行xls格式转换，将xls数据传输到该模块中，实现一个人两个角度的比对。
超级关系原理：通过警务大数据进行两身份证数据集之间的亲密度自动分析，实现对象的筛选。同时，也可以对比对结果身份证数据集进行地图化分布，实现对象的筛选。比如说，一个交通肇事案件中，我们发现该人从一个特定的村子中出来，判断该人是该村人或者暂住在该村，因此可以将比对的数据投射到地图上之后，看有没有对象投射到该村。
以上述依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。
Claims (5)
1.基于警务大数据的人像比对方法，其特征在于，包括如下步骤：
基于多幅第一角度人像照片和第一身份证号码集构建人脸图像第一比对数据集；将所述人脸图像第一比对数据集分别导入至少三种人像比对算法模块进行多重检索，以将各所述第一角度人像照片与所述第一身份证号码集对应的多幅身份证照片进行比对；将各所述人像比对算法模块输出的多重检索第一比对结果以身份信息展示，并按照人像照片与身份证照片之间的相似度从高到低排列，所述身份信息包括身份证号码和身份证照片。
2.如权利要求1所述的基于警务大数据的人像比对方法，其特征在于，还包括以下步骤：
对所述多重检索第一比对结果进行去重处理，然后将去重后的处理结果及至少一个关键词导入全息搜索模块进行比对，并返回全息搜索比对结果。
3.如权利要求2所述的基于警务大数据的人像比对方法，其特征在于，还包括以下步骤：
基于多幅第二角度人像照片和第二身份证号码集构建人脸图像第二比对数据集，将所述人脸图像第二比对数据集分别导入所述至少三种人像比对算法模块进行多重检索，以将各所述第二角度人像照片与所述第二身份证号码集对应的多幅身份证照片进行比对，输出多重检索第二比对结果；将所述多重检索第二比对结果与所述全息搜索比对结果导入多维碰撞模块以得到二者的交集及同一身份证号码在二者中出现的次数，导出多维碰撞模块比对结果。
4.如权利要求3所述的基于警务大数据的人像比对方法，其特征在于，还包括以下步骤：
将所述多重检索第一比对结果和/或所述多重检索第二比对结果和/或所述全息搜索比对结果和/或所述多维碰撞模块比对结果导入超级关系模块，并将关系人信息导入所述超级关系模块进行亲密度分析，导出超级关系比对结果。
5.如权利要求1所述的基于警务大数据的人像比对方法，其特征在于，还包括以下步骤：
基于多幅第二角度人像照片和第二身份证号码集构建人脸图像第二比对数据集，将所述人脸图像第二比对数据集分别导入所述至少三种人像比对算法模块进行多重检索，以将各所述第二角度人像照片与所述第二身份证号码集对应的多幅身份证照片进行比对，输出多重检索第二比对结果；将所述多重检索第二比对结果与所述多重检索第一比对结果导入多维碰撞模块以得到二者的交集及同一身份证号码在二者中出现的次数，导出多维碰撞模块比对结果。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010720084.1A CN111813987B (zh) | 2020-07-24 | 2020-07-24 | 一种基于警务大数据的人像比对方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010720084.1A CN111813987B (zh) | 2020-07-24 | 2020-07-24 | 一种基于警务大数据的人像比对方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111813987A true CN111813987A (zh) | 2020-10-23 |
| CN111813987B CN111813987B (zh) | 2024-03-08 |
Family
ID=72860947
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010720084.1A Active CN111813987B (zh) | 2020-07-24 | 2020-07-24 | 一种基于警务大数据的人像比对方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111813987B (zh) |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20050098427A (ko) * | 2004-04-07 | 2005-10-12 | (주)케이스카이비 | 사진영상을 이용한 신원확인 방법 및 그 시스템 |
| US20110188713A1 (en) * | 2008-07-16 | 2011-08-04 | Imprezzeo Pty Ltd | Facial image recognition and retrieval |
| CN102201061A (zh) * | 2011-06-24 | 2011-09-28 | 常州锐驰电子科技有限公司 | 基于多阶层过滤人脸识别的智能安全监控系统及方法 |
| KR101626880B1 (ko) * | 2015-11-06 | 2016-06-02 | (주)코드원시스템 | 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템 및 방법 |
| CN106529414A (zh) * | 2016-10-14 | 2017-03-22 | 国政通科技股份有限公司 | 一种通过图像比对实现结果认证的方法 |
| KR20170132914A (ko) * | 2016-05-20 | 2017-12-05 | (주)휴메인시스템 | 사진 이미지 일치 여부에 따른 신원 확인 시스템 및 신원 확인 방법 |
| CN108171032A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-06-15 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种身份鉴定方法、电子装置及计算机可读存储介质 |
| CN108197557A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-22 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 人证一致性检验方法、终端设备及计算机可读存储介质 |
| CN108564049A (zh) * | 2018-04-22 | 2018-09-21 | 北京工业大学 | 一种基于深度学习的快速人脸检测识别方法 |
| CN108846306A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-11-20 | 中科博宏（北京）科技有限公司 | 一种基于深度学习人脸识别的身份证比对系统及方法 |
| CN110309744A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-08 | 武汉市公安局视频侦查支队 | 一种嫌疑人识别方法及装置 |
-
2020
- 2020-07-24 CN CN202010720084.1A patent/CN111813987B/zh active Active
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20050098427A (ko) * | 2004-04-07 | 2005-10-12 | (주)케이스카이비 | 사진영상을 이용한 신원확인 방법 및 그 시스템 |
| US20110188713A1 (en) * | 2008-07-16 | 2011-08-04 | Imprezzeo Pty Ltd | Facial image recognition and retrieval |
| CN102201061A (zh) * | 2011-06-24 | 2011-09-28 | 常州锐驰电子科技有限公司 | 基于多阶层过滤人脸识别的智能安全监控系统及方法 |
| KR101626880B1 (ko) * | 2015-11-06 | 2016-06-02 | (주)코드원시스템 | 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템 및 방법 |
| KR20170132914A (ko) * | 2016-05-20 | 2017-12-05 | (주)휴메인시스템 | 사진 이미지 일치 여부에 따른 신원 확인 시스템 및 신원 확인 방법 |
| CN106529414A (zh) * | 2016-10-14 | 2017-03-22 | 国政通科技股份有限公司 | 一种通过图像比对实现结果认证的方法 |
| CN108171032A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-06-15 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种身份鉴定方法、电子装置及计算机可读存储介质 |
| CN108197557A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-22 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 人证一致性检验方法、终端设备及计算机可读存储介质 |
| CN108846306A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-11-20 | 中科博宏（北京）科技有限公司 | 一种基于深度学习人脸识别的身份证比对系统及方法 |
| CN108564049A (zh) * | 2018-04-22 | 2018-09-21 | 北京工业大学 | 一种基于深度学习的快速人脸检测识别方法 |
| CN110309744A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-08 | 武汉市公安局视频侦查支队 | 一种嫌疑人识别方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111813987B (zh) | 2024-03-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109117714B (zh) | 一种同行人员识别方法、装置、系统及计算机存储介质 | |
| Föckler et al. | Phoneguide: museum guidance supported by on-device object recognition on mobile phones | |
| CN109783685B (zh) | 一种查询方法及装置 | |
| CN110750670B (zh) | 陌生人监控方法、装置、系统和存储介质 | |
| WO2008156894A2 (en) | System and related techniques for detecting and classifying features within data | |
| CN105320705A (zh) | 相似车辆的检索方法及装置 | |
| CN108563651B (zh) | 一种多视频的目标搜索方法、装置及设备 | |
| CN111368867B (zh) | 档案归类方法及系统、计算机可读存储介质 | |
| CN113177518A (zh) | 一种利用弱监督区域推荐的车辆重识别方法 | |
| US20220301317A1 (en) | Method and device for constructing object motion trajectory, and computer storage medium | |
| CN109784220B (zh) | 一种确定路人轨迹的方法及装置 | |
| CN1940941A (zh) | 图像分析装置和图像分析程序存储介质 | |
| KR20200112681A (ko) | 지능형 비디오 분석 | |
| CN111860523B (zh) | 一种声像档案的智能著录系统与方法 | |
| CN112507860A (zh) | 一种视频标注方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113313098B (zh) | 视频处理方法、设备、系统及存储介质 | |
| CN110457998B (zh) | 影像数据关联方法和设备、数据处理设备及介质 | |
| CN111813987B (zh) | 一种基于警务大数据的人像比对方法 | |
| CN113657378B (zh) | 车辆跟踪方法、车辆跟踪系统和计算设备 | |
| CN115984968A (zh) | 一种学生时空动作识别方法、装置、终端设备及介质 | |
| CN110751065B (zh) | 训练数据的采集方法及装置 | |
| Ma et al. | A fast C-GIST based image retrieval method for vision-based Indoor localization | |
| CN116204851B (zh) | 一种基于多模态识别技术的事件识别方法及系统 | |
| Boby et al. | Enabling Vehicle Search Through Robust Licence Plate Detection | |
| CN112287186B (zh) | 一种用于城市管理的智能分类方法及其系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |