CN108076280A - 一种基于图像识别的影像分享方法及装置 - Google Patents
一种基于图像识别的影像分享方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种基于图像识别的影像分享方法及装置,包括:实时获取拍摄设备拍摄的新影像;对新影像进行识别处理,提取新影像中至少一个类别的图像特征;根据提取的图像特征,确定图像特征所在的新影像匹配的分享终端;将新影像分享给其匹配的分享终端,与现有技术中的影像分享方法均需要采用人眼观察拍摄图片以进行检查和筛选,操作过程复杂且耗时较长相比,其提取获取的新影像中的图像特征,并依据该图像特征将获取的新影像分享到其匹配的分享终端中,提高了影像与分享终端的匹配准确度,实现了新影像的即时分享,耗时较短,提高了分享效率高,且不受拍摄设备与分享终端的物理距离的限制,用户体验较好。
Description
技术领域
本发明涉及图像分享技术领域,具体而言,涉及一种基于图像识别的影像分享方法及装置。
背景技术
影像的获取和分享是人类的基本需求之一,近年随着数码影像技术的发展和其在移动终端的应用,拍摄影像的需求从技术上得到了较好的满足。然而,影像的分享作为影像消费中的重要一环,还存在诸多不足,尤其是在一个摄影师为参加活动的多人拍照时,照片分享过程复杂、耗时较长。
具体的,在一个摄影师为参加活动的多人拍照时,将拍摄的照片分享给相关人员通常采用如下方法:第一,相关人员到摄影师处选择与自己相关的照片,然后使用存储设备将选择的照片进行拷贝或者将选择的照片发送到自己的邮箱/网盘/IM中;第二种:相关人员预先给予摄影师留下邮箱/IM,摄影师在拍摄完照片后,根据每个相关人员的要求对这些进行检查、筛选和分类,然后将分类好的照片发送给每个相关人员。
但是,上述两种方法中,均需要采用人眼观察拍摄图片,并对所有的拍摄图像进行检查和筛选,操作过程复杂且耗时较长。而当照片数量和待分享终端增加时,所需时间更长,分享效率低。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种基于图像识别的影像分享方法及装置,以及时将获取的新影像分享到其匹配的分享终端中,且不受与分享终端的分享距离的限制,分享效率高且耗时短。
第一方面,本发明实施例提供了一种基于图像识别的影像分享方法,包括:
实时获取拍摄设备拍摄的新影像;
对所述新影像进行识别处理,提取所述新影像中的图像特征;所述图像特征至少包括一个类别的图像特征;
根据提取的所述图像特征,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端;
将所述新影像分享给其匹配的所述分享终端。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述实时获取拍摄设备拍摄的新影像,包括:
接收连接装置发送的所述拍摄设备拍摄到的新影像;其中,所述连接装置用于实时监测所述拍摄设备是否拍摄到新影像,并在监测到所述拍摄设备拍摄到所述新影像时,获取所述新影像。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述根据提取的所述图像特征,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端,包括:
根据提取的所述图像特征的类别,从数据库中查找与各个类别的图像特征匹配的标准图像特征;其中,所述数据库中预存有各个类别的标准图像特征,每个类别均包括一个或多个标准图像特征,且每个所述标准图像特征对应一个或多个分享地址;
将提取的各个类别的所述图像特征分别与各个类别的标准图像特征进行特征匹配,得到匹配相似度最高的各个标准图像特征;
根据匹配相似度最高的各个标准图像特征,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端。
结合第一方面的第二种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,所述将提取的各个类别的所述图像特征分别与各个类别的标准图像特征进行特征匹配,包括:
根据各个所述图像特征的类别对匹配结果的影响程度,标定各个图像特征类别的匹配优先级;
按照所述图像特征类别的所述匹配优先级从大到小的顺序,将对应的所述图像特征分别与其匹配的标准图像特征进行特征匹配;或者,直接将最高匹配优先级的类别对应的图像特征与其匹配的标准图像特征进行特征匹配。
结合第一方面的第三种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,所述根据匹配相似度最高的各个标准图像特征,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端,包括:
根据各个所述图像特征的类别对匹配结果的影响程度,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享地址;
根据所述图像特征所在的新影像匹配的分享地址,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,所述方法还包括:
对获取的所述新影像进行压缩处理,得到所述新影像的缩略图;
和/或,
对获取的所述新影像进行预选择处理,从获取的所述新影像中选择待分享影像。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式,其中,所述将所述新影像分享给其匹配的所述分享终端,包括:
将所述新影像推送给其匹配的所述分享终端;和/或,接收所述分享终端发送的用于获取所述新影像的访问请求。
第二方面,本发明实施例还提供了一种基于图像识别的影像分享装置,包括:
获取模块,用于实时获取拍摄设备拍摄的新影像;
识别处理模块,用于对所述新影像进行识别处理,提取所述新影像中的图像特征;所述图像特征至少包括一个类别的图像特征;
确定模块,用于根据提取的所述图像特征,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端;
分享模块,用于将所述新影像分享给其匹配的所述分享终端。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,所述确定模块,包括:
查找单元,用于根据提取的所述图像特征的类别,从数据库中查找与各个类别的图像特征匹配的标准图像特征;其中,所述数据库中预存有各个类别的标准图像特征,每个类别均包括一个或多个标准图像特征,且每个所述标准图像特征对应一个或多个分享地址;
特征匹配单元,用于将提取的各个类别的所述图像特征分别与各个类别的标准图像特征进行特征匹配,得到匹配相似度最高的各个标准图像特征;
确定单元,用于根据匹配相似度最高的各个标准图像特征,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端。
结合第二方面的第一种可能的实施方式,本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式,其中,所述特征匹配单元,包括:
标定子单元,用于根据各个所述图像特征的类别对匹配结果的影响程度,标定各个图像特征类别的匹配优先级;
特征匹配子单元,用于按照所述图像特征类别的所述匹配优先级从大到小的顺序,将对应的所述图像特征分别与其匹配的标准图像特征进行特征匹配;或者,直接将最高匹配优先级的类别对应的图像特征与其匹配的标准图像特征进行特征匹配。
本发明实施例提供的一种基于图像识别的影像分享方法及装置,包括:实时获取拍摄设备拍摄的新影像;对新影像进行识别处理,提取新影像中至少一个类别的图像特征;根据提取的图像特征,确定图像特征所在的新影像匹配的分享终端;将新影像分享给其匹配的分享终端,与现有技术中的影像分享方法,均需要采用人眼观察拍摄图片以进行检查和筛选,操作过程复杂且耗时较长相比,其提取获取的新影像中的图像特征,并依据该图像特征将获取的新影像分享到其匹配的分享终端中,提高了影像与分享终端的匹配准确度,实现了新影像的即时分享,耗时较短,提高了分享效率高,且不受拍摄设备与分享终端的分享距离的限制,用户体验较好。
进一步的,本发明实施例提供的基于图像识别的影像分享方法及装置,其通过多个类别的图像特征进行匹配,能够在一个类别的图像特征匹配不成功时,根据其它类别的图像特征进行匹配,提高了照片匹配的成功率,或者,其通过多个类别的图像特征相结合进行匹配,提高了照片匹配的精确度,上述两种方法均保证了分享方法的可靠性。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例所提供的一种基于图像识别的影像分享方法的流程图;
图2示出了本发明实施例所提供的根据提取的所述图像特征,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端的流程图;
图3示出了本发明实施例所提供的将提取的各个类别的所述图像特征分别与各个类别的标准图像特征进行特征匹配的流程图;
图4示出了本发明实施例所提供的根据匹配相似度最高的各个标准图像特征,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端的流程图;
图5示出了本发明实施例所提供的一种基于图像识别的影像分享方法的具体实施例的流程图;
图6示出了本发明实施例所提供的一种基于图像识别的影像分享装置的结构示意图;
图7示出了本发明实施例所提供的一种基于图像识别的影像分享装置中获取模块的结构示意图;
图8示出了本发明实施例所提供的一种基于图像识别的影像分享装置中确定模块和特征匹配单元的结构示意图;
图9示出了本发明实施例所提供的一种基于图像识别的影像分享装置中确定单元和分享模块的结构示意图。
11、获取模块;22、识别处理模块;33、确定模块;44、分享模块;111、第一接收单元;112、监测单元;113、获取单元;331、查找单元;332、特征匹配单元;333、确定单元;441、推送单元;442、第二接收单元;3321、标定子单元;3322、特征匹配子单元;3331、第一确定子单元;3332、第二确定子单元。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
考虑到现有技术的影像分享方法中,均是用户主动观察所有的拍摄图片,并对这些拍摄图片进行检查和筛选,操作过程复杂且耗时较长。该方法在照片数量和待分享终端均增加时,所需时间更长,分享效率低。基于此,本发明实施例提供了一种基于图像识别的影像分享方法及装置,下面通过实施例进行描述。
参考图1所示的流程图,本发明实施例提供了一种基于图像识别的影像分享方法,所述方法基于服务器侧执行,所述方法具体包括如下步骤:
S101、实时获取拍摄设备拍摄的新影像。
本发明实施例中,服务器获取新影像的方法包括三种:第一、服务器直接接收拍摄设备发送的其拍摄的新照片;第二、服务器自己主动获取拍摄设备拍摄的新照片;具体的,服务器实时监测拍摄设备是否拍摄到新照片,在监测到拍摄设备拍摄的新照片时,从拍摄设备中获取该新照片。第三、接收连接装置发送的拍摄设备拍摄到的新影像;具体的,连接装置分别与拍摄设备和服务器通信连接;连接装置实时监测拍摄设备是否拍摄到新影像,其在监测到拍摄设备拍摄到所述新影像时,即获取拍摄设备拍摄的新影像,并发送给服务器。
具体的,以拍摄设备为数码相机(简称相机)为例,上述连接装置通过第一通信协议与相机建立第一通信连接,并根据建立的第一通信连接实时监测相机是否拍摄到目标影像,并在监测到相机拍摄的目标影像时获取该目标影像;以及,通过第二通信协议与服务器建立第二通信连接,根据建立的第二通信连接将获取的目标影像发送至服务器。其中,上述第一通信协议和第二通信协议可以相同,也可以不同。
其中,连接装置与拍摄设备之间可以是有线传输,亦可以是无线传输;连接装置与服务器之间的连接优选为无线连接。上述无线传输基于环境和设备类型,可以是移动数据网络、WIFI(WIreless-Fidelity,无线保真)、蓝牙、光纤等,本发明实施例对此不做限定。
本发明实施例中,上述拍摄设备可以是数码相机、移动终端或无人摄影机等。当拍摄设备不具有通讯能力时,如当拍摄设备为数码相机时,优选通过连接装置获取相机拍摄的新照片并发送给服务器,服务器则接收连接装置发送新照片;上述连接装置可以为终端设备(如智能手机),也可以为专有连接设备。具体的,相机可以通过蓝牙或者WIFI将拍摄的新照片传输到移动终端,利用移动终端的通讯能力将该新照片发送至服务器;或者,通过专有连接设备与相机和服务器建立通信连接,通过专有连接设备实时监控相机拍摄的新照片,并在监测到相机拍摄的新照片时,将该新照片发送给服务器。
其中,上述拍摄设备与服务器的通讯协议可以采用已有的Http/Https/Ftp等通讯协议,亦可以使用其它或者专有通讯协议,以提升传输效率。
S102、对所述新影像进行识别处理,提取所述新影像中的图像特征;所述图像特征至少包括一个类别的图像特征。
本发明实施例中,服务器首先对获取到的新照片进行图像特征识别处理,得到该新照片的一个或多个类别的图像特征,然后提取该照片中的一个或多个类别的图像特征,以便于后续根据提取的这些图像特征进行照片与分享终端的匹配及分享工作。其中,上述图像特征至少包括一个类别的图像特征,所述的图像特征包括但不限于以下特征中的一种或多种:人脸特征、时间戳特征、地理位置特征、身体特征、衣着特征和标牌特征等。
S103、根据提取的所述图像特征,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端。
本发明实施例中,预先在服务器的数据库中,存储多个类别的一个或多个标准图像特征,且存储的每个类别的一个或多个标准图像特征均对应有分享地址、与分享地址匹配的分享终端,或者姓名等。
作为一种可选的实施方式,可以选取新照片中的一个类别的图像特征与其对应的标准图像特征进行匹配,根据匹配结果确定分享地址及分享终端。
S104、将所述新影像分享给其匹配的所述分享终端。
服务器在根据步骤103的匹配结果确定新照片匹配的分享地址后,即可根据该分享地址,将新影像分享给该分享地址匹配的分享终端。
本发明实施例中,服务器将新影像分享至分享终端的方式可以包括:服务器推送新照片数据至分享终端,亦可以包括:服务器对新照片进行分组、归类,等待其匹配的分享终端进行访问。
本发明实施例中,上述分享终端可以是移动设备,亦可以是电视、屏幕、PC或者服务器、路由器等。
参考图2,步骤103中,根据提取的所述图像特征,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端,包括:
S201、根据提取的所述图像特征的类别,从数据库中查找与各个类别的图像特征匹配的标准图像特征;其中,所述数据库中预存有各个类别的标准图像特征,每个类别均包括一个或多个标准图像特征,且每个所述标准图像特征对应一个或多个分享地址。
具体的,上述图像特征可以包括但不限于人脸特征、时间戳特征、地理位置特征、身体特征、衣着特征或者标牌特征等;上述标准图像特征同样包括但不限于人脸特征、时间戳特征、地理位置特征、身体特征、衣着特征或者标牌特征等。
以人脸特征的标准图像特征为例,数据库中预存的标准人脸特征可以是不同年龄段,不同角度的多张人脸特征信息。当数据库中没有预存人脸特征匹配的标准人脸特征时,预设参照信息不存在时,亦可对待分享终端提出拍照和上传请求,以获取所需一个或多个人脸照片,以作为标准人脸特征并进行存储。
本发明实施例中,每一个分享地址均对应有关联的分享终端。
S202、将提取的各个类别的所述图像特征分别与各个类别的标准图像特征进行特征匹配,得到匹配相似度最高的各个标准图像特征。
具体的,当提取的图像特征为一个类别的图像特征时,将该类别的图像特征与其匹配的类别的多个标准图像特征进行匹配,找到与该图像特征匹配相似度最高的一个标准图像特征;当提取了多个类别的图像特征时,将这多个类别的图像特征分别与其匹配的类别的标准图像特征分别进行匹配,找到各个类别的图像特征分别匹配的标准图像特征。
S203、根据匹配相似度最高的各个标准图像特征,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端。
本发明实施例中,参考图3,上述步骤102中,将提取的各个类别的所述图像特征分别与各个类别的标准图像特征进行特征匹配的具体方法包括:
S301、根据各个所述图像特征的类别对匹配结果的影响程度,标定各个图像特征类别的匹配优先级。
本发明实施例中,各个图像特征的类别在其匹配结果中均有一定的权重值,各个图像特征的类别对匹配结果的权重值会随着不同的应用场景而变化。故根据当前场景下图像特征的类别对匹配结果的权重值从大到小的顺序,标定各个图像特征类别的匹配优先级,以便后续按照匹配优先级进行图像特征匹配。
S302、按照所述图像特征类别的所述匹配优先级从大到小的顺序,将对应的所述图像特征分别与其匹配的标准图像特征进行特征匹配;或者,直接将最高匹配优先级的类别对应的图像特征与其匹配的标准图像特征进行特征匹配。
结合上述步骤301~步骤302,当提取的图像特征包括人脸特征时,设置人脸特征为最高匹配优先级,然后首先将该人脸特征与预先存储的多个标准人脸特征进行特征匹配,得到该人脸特征匹配度最高的标准人脸特征,此时,服务器将该匹配度最高的标准人脸特征对应的分享终端设置为该新照片匹配的分享终端,并将该新照片推送至其匹配的分享终端,或者等待该终端进行访问。
当获取的新照片中不包含有效的人脸特征或人脸特征匹配不成功时,可以根据其它特征信息进行匹配,其他特征包括但不限于:时间戳特征、地理位置特征、身体特征、衣着特征或者标牌特征等。
具体的,服务器的数据库中预先注册并获取多个标准人脸特征信息并存储外,还可以注册并获取其他特征,如人名、公司名、衣着、标牌、时间戳、地理位置、身体等信息并进行存储,以作为照片匹配的其他类别的参照图像特征。在诸如比赛、会议等场景中,当对应的照片不包含人脸特征或者人脸特征匹配不成功时,还可以根据其他类别的图像特征进行匹配,如人名、公司名、衣着、标牌等,以提高匹配概率和匹配精确度。
另外,在人脸特征匹配成功时,同样可以采用一个或多个其他类别的图像特征进行特征匹配,以得到多个类别分别对应的标准图像特征;此时,根据多个类别分别对应的标准图像特征确定新照片的分享地址;具体确定方法包括:当这多个类别分别对应的标准图像特征对应的分享地址和分享地址均一致时,直接确定该一致的分享地址为新照片的分享地址;当这多个类别分别对应的标准图像特征对应的分享地址和分享地址不一致时,以当前场景下,对匹配结果影响较大(即权重较高)的类别对应的分享地址为新照片的分享地址。然后服务器根据确定的分享地址确定分享终端,并将新照片推送至确定的分享终端中。本发明实施例中,通过人脸特征结合时间、地理位置等其他图像特征,可以提高照片匹配的精度和成功率。
另外,将提取的图像特征与其对应类别的标准图像特征进行特征匹配的方法可采用现有技术的匹配方式,如对于人脸特征的特征匹配,可以采用深度学习方式或Gabor滤波器,具体选择可以根据实际速度和精度要求而定,本发明实施例不限定具体的方式。
进一步的,参考图4,上述步骤203中,所述根据匹配相似度最高的各个标准图像特征,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端,包括:
S401、根据各个所述图像特征的类别对匹配结果的影响程度,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享地址。
S402、根据所述图像特征所在的新影像匹配的分享地址,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端。
实际中,一个分享地址可以对应一个分享终端,也可以对应多个分享终端;该分享终端可以为PC(personal computer,个人计算机),也可以为智能手机或者平板电脑。
本发明实施例提供的基于图像识别的影像分享方法中,还包括如下步骤:对获取的所述新影像进行压缩处理,得到所述新影像的缩略图。
具体的,在服务器实时监测拍摄设备拍摄到新照片并获取到拍摄设备拍摄的新照片时,为提升该新照片传输及处理速度,服务器首先对获取的新照片进行压缩处理,生成该新照片的缩略图,然后对该缩略图进行提取图像特征、图像特征匹配以及分享等处理。
或者,在实时监测拍摄设备拍摄到新照片并获取到拍摄设备拍摄的新照片时,考虑到连接装置将获取原始拍摄尺寸的图片直接传输到服务器上需要较长时间,故为了提高图片传输效率,增强用户体验,让用户能够更快速的看到照片,连接设备在获取到新照片后以及将新照片发送至服务器前,其首先对新照片进行压缩处理,生成该新照片的缩略图,然后将该缩略图发送给服务器,以便服务器进行相应的处理。
进一步的,本发明实施例提供的基于图像识别的影像分享方法,还包括:对获取的所述新影像进行预选择处理,从获取的所述新影像中选择待分享影像。
其中,上述预选择处理包括,剔除获取的新影像(新照片)中画面内容存在闭眼、遮挡、虚化等的照片;或者,从接收到的所有的照片中选择合格的照片,并将预选择处理后的照片作为待分享照片,并推送给其匹配的所述分享终端。其中,上述合格的照片包括:画面清晰,无闭眼、遮挡和虚化等问题。
具体的,在服务器实时监测拍摄设备拍摄到新照片并获取到拍摄设备拍摄的新照片时,为降低服务器计算压力,服务器首先对获取的新照片进行预选择处理,剔除拍摄失败的照片,然后对剩余的新照片进行相应的处理。
或者,在连接设备实时监测拍摄设备拍摄到新照片并获取到拍摄设备拍摄的新照片时,为提升照片传输速度及传输质量以及降低服务器计算压力,连接设备在获取到新照片后以及将新照片发送至服务器前,其首先对新照片进行预选择处理,剔除拍摄失败的照片,然后将剩余的新照片发送给服务器,以便服务器进行相应的处理。
上述对获取的所述新影像进行压缩处理,得到所述新影像的缩略图以及对获取的所述新影像进行预选择处理,从获取的所述新影像中选择待分享影像这两个技术特征同样可以结合使用,如首先对获取的新影像进行压缩处理,在对压缩处理后的新影像进行预选择处理,或者,首先对获取的新影像进行预选择处理,在对压缩处理后的新影像进行压缩处理。
需要说明的是,本发明实施例中包括的所有的技术特征之间可以任意组合,本发明实施例并不限制具体的一种单一或者结合的方式。
参考图5,下面以具体实施例说明本发明实施例提供的上述基于图像识别的影像分享方法,该分享方法由连接装置和服务器实现,所述方法包括:
S501、连接装置实时获取相机拍摄的新照片,并将对获取的所有的新照片进行压缩处理,得到所有新照片的缩略图。
S502、连接装置在得到的所有新照片的缩略图中选择符合摄影标准的照片作为分享照片,并将该分享照片发送给服务器。
其中,上述符合摄影标准的照片即画面清晰、无闭眼、遮挡和虚化等问题的照片。
S503、服务器对接收的新影像的图像特征进行识别处理,提取新影像中的图像特征;上述图像特征至少包括一个类别的图像特征。
S504、服务器根据提取的所述图像特征,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端。
S505、服务器在确定了与新影像匹配的分享终端时,将新影像推送给该分享终端。
本发明实施例提供的一种基于图像识别的影像分享方法,与现有技术中的影像分享方法,均需要采用人眼观察拍摄图片以进行检查和筛选,操作过程复杂且耗时较长相比,其提取获取的新影像中的图像特征,并依据该图像特征将获取的新影像分享到其匹配的分享终端中,提高了影像与分享终端的匹配准确度,实现了新影像的即时分享,耗时较短,提高了分享效率高,且不受拍摄设备与分享终端的分享距离的限制,用户体验较好。
进一步的,本发明实施例提供的基于图像识别的影像分享方法及装置,其通过多个类别的图像特征进行匹配,能够在一个类别的图像特征匹配不成功时,根据其它类别的图像特征进行匹配,提高了照片匹配的成功率,或者,其通过多个类别的图像特征相结合进行匹配,提高了照片匹配的精确度,上述两种方法均保证了分享方法的可靠性。
本发明实施例提供了一种基于图像识别的影像分享装置,参考图6,所述装置用于执行上述基于图像识别的影像分享方法,所述装置包括:
获取模块11,用于实时获取拍摄设备拍摄的新影像;
识别处理模块22,用于对所述新影像进行识别处理,提取所述新影像中的图像特征;所述图像特征至少包括一个类别的图像特征;
确定模块33,用于根据提取的所述图像特征,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端;
分享模块44,用于将所述新影像分享给其匹配的所述分享终端。
进一步的,参考图7,上述基于图像识别的影像分享装置中,获取模块11,包括:
第一接收单元111,用于接收连接装置发送的所述拍摄设备拍摄到的新影像;其中,所述连接装置用于实时监测所述拍摄设备是否拍摄到新影像,并在监测到所述拍摄设备拍摄到所述新影像时,获取所述新影像;
或者,监测单元112,用于实时监测所述拍摄设备是否拍摄到新影像;
获取单元113,用于在监测到所述拍摄设备拍摄的新影像时,实时获取所述拍摄设备拍摄的所述新影像。
进一步的,参考图8,上述基于图像识别的影像分享装置中,确定模块33,包括:
查找单元331,用于根据提取的所述图像特征的类别,从数据库中查找与各个类别的图像特征匹配的标准图像特征;其中,所述数据库中预存有各个类别的标准图像特征,每个类别均包括一个或多个标准图像特征,且每个所述标准图像特征对应一个或多个分享地址;
特征匹配单元332,用于将提取的各个类别的所述图像特征分别与各个类别的标准图像特征进行特征匹配,得到匹配相似度最高的各个标准图像特征
确定单元333,用于根据匹配相似度最高的各个标准图像特征,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端。
进一步的,参考图8,上述基于图像识别的影像分享装置中,特征匹配单元332,包括:
标定子单元3321,用于根据各个所述图像特征的类别对匹配结果的影响程度,标定各个图像特征类别的匹配优先级;
特征匹配子单元3322,用于按照所述图像特征类别的所述匹配优先级从大到小的顺序,将对应的所述图像特征分别与其匹配的标准图像特征进行特征匹配;或者,直接将最高匹配优先级的类别对应的图像特征与其匹配的标准图像特征进行特征匹配。
进一步的,参考图9,本发明实施例提供的基于图像识别的影像分享装置,确定单元333,包括:
第一确定子单元3331,用于根据各个所述图像特征的类别对匹配结果的影响程度,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享地址;
第二确定子单元3332,用于根据所述图像特征所在的新影像匹配的分享地址,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端。
进一步的,本发明实施例提供的基于图像识别的影像分享装置,还包括:
压缩处理模块,用于对获取的所述新影像进行压缩处理,得到所述新影像的缩略图;
和/或,预选择模块,用于对获取的所述新影像进行预选择处理,从获取的所述新影像中选择待分享影像。
进一步的,参考图9,本发明实施例提供的基于图像识别的影像分享装置,分享模块44,包括:
推送单元441,用于将所述新影像推送给其匹配的所述分享终端;和/或,第二接收单元442,用于接收所述分享终端发送的用于获取所述新影像的访问请求。
本发明实施例提供的一种基于图像识别的影像分享装置,与现有技术中的影像分享方法,均需要采用人眼观察拍摄图片以进行检查和筛选,操作过程复杂且耗时较长相比,其提取获取的新影像中的图像特征,并依据该图像特征将获取的新影像分享到其匹配的分享终端中,提高了影像与分享终端的匹配准确度,实现了新影像的即时分享,耗时较短,提高了分享效率高,且不受拍摄设备与分享终端的分享距离的限制,用户体验较好。
进一步的,本发明实施例提供的基于图像识别的影像分享方法及装置,其通过多个类别的图像特征进行匹配,能够在一个类别的图像特征匹配不成功时,根据其它类别的图像特征进行匹配,提高了照片匹配的成功率,或者,其通过多个类别的图像特征相结合进行匹配,提高了照片匹配的精确度,上述两种方法均保证了分享方法的可靠性。
本发明实施例所提供的基于图像识别的影像分享装置可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本发明实施例所提供的装置,其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同,为简要描述,装置实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,前述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,均可以参考上述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释,此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于图像识别的影像分享方法,其特征在于,包括:
实时获取拍摄设备拍摄的新影像;
对所述新影像进行识别处理,提取所述新影像中的图像特征;所述图像特征至少包括一个类别的图像特征;
根据提取的所述图像特征,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端;
将所述新影像分享给其匹配的所述分享终端。
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的影像分享方法,其特征在于,所述实时获取拍摄设备拍摄的新影像,包括:
接收连接装置发送的所述拍摄设备拍摄到的新影像;其中,所述连接装置用于实时监测所述拍摄设备是否拍摄到新影像,并在监测到所述拍摄设备拍摄到所述新影像时,获取所述新影像。
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的影像分享方法,其特征在于,所述根据提取的所述图像特征,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端,包括:
根据提取的所述图像特征的类别,从数据库中查找与各个类别的图像特征匹配的标准图像特征;其中,所述数据库中预存有各个类别的标准图像特征,每个类别均包括一个或多个标准图像特征,且每个所述标准图像特征对应一个或多个分享地址;
将提取的各个类别的所述图像特征分别与各个类别的标准图像特征进行特征匹配,得到匹配相似度最高的各个标准图像特征;
根据匹配相似度最高的各个标准图像特征,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端。
4.根据权利要求3所述的基于图像识别的影像分享方法,其特征在于,所述将提取的各个类别的所述图像特征分别与各个类别的标准图像特征进行特征匹配,包括:
根据各个所述图像特征的类别对匹配结果的影响程度,标定各个图像特征类别的匹配优先级;
按照所述图像特征类别的所述匹配优先级从大到小的顺序,将对应的所述图像特征分别与其匹配的标准图像特征进行特征匹配;或者,直接将最高匹配优先级的类别对应的图像特征与其匹配的标准图像特征进行特征匹配。
5.根据权利要求4所述的基于图像识别的影像分享方法,其特征在于,所述根据匹配相似度最高的各个标准图像特征,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端,包括:
根据各个所述图像特征的类别对匹配结果的影响程度,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享地址;
根据所述图像特征所在的新影像匹配的分享地址,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端。
6.根据权利要求1所述的基于图像识别的影像分享方法,其特征在于,所述方法还包括:
对获取的所述新影像进行压缩处理,得到所述新影像的缩略图;
和/或,
对获取的所述新影像进行预选择处理,从获取的所述新影像中选择待分享影像。
7.根据权利要求1所述的基于图像识别的影像分享方法,其特征在于,所述将所述新影像分享给其匹配的所述分享终端,包括:
将所述新影像推送给其匹配的所述分享终端;和/或,接收所述分享终端发送的用于获取所述新影像的访问请求。
8.一种基于图像识别的影像分享装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于实时获取拍摄设备拍摄的新影像;
识别处理模块,用于对所述新影像进行识别处理,提取所述新影像中的图像特征;所述图像特征至少包括一个类别的图像特征;
确定模块,用于根据提取的所述图像特征,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端;
分享模块,用于将所述新影像分享给其匹配的所述分享终端。
9.根据权利要求8所述的基于图像识别的影像分享装置,其特征在于,所述确定模块,包括:
查找单元,用于根据提取的所述图像特征的类别,从数据库中查找与各个类别的图像特征匹配的标准图像特征;其中,所述数据库中预存有各个类别的标准图像特征,每个类别均包括一个或多个标准图像特征,且每个所述标准图像特征对应一个或多个分享地址;
特征匹配单元,用于将提取的各个类别的所述图像特征分别与各个类别的标准图像特征进行特征匹配,得到匹配相似度最高的各个标准图像特征;
确定单元,用于根据匹配相似度最高的各个标准图像特征,确定所述图像特征所在的新影像匹配的分享终端。
10.根据权利要求9所述的基于图像识别的影像分享装置,其特征在于,所述特征匹配单元,包括:
标定子单元,用于根据各个所述图像特征的类别对匹配结果的影响程度,标定各个图像特征类别的匹配优先级;
特征匹配子单元,用于按照所述图像特征类别的所述匹配优先级从大到小的顺序,将对应的所述图像特征分别与其匹配的标准图像特征进行特征匹配;或者,直接将最高匹配优先级的类别对应的图像特征与其匹配的标准图像特征进行特征匹配。
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