CN108897996B - 标识信息关联方法及装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种标识信息关联方法及装置、电子设备及存储介质。所述标识信息关联方法，包括：根据图像信息获取图像标识信息；获取身份标识信息；将满足预设匹配规则的图像标识信息与所述身份标识信息进行关联。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种标识信息关联方法及装置、电子设备及存储介质。
背景技术
标识信息为具有标识作用的数据或信息，可以用于标识目标对象(例如，用户、团体)的身份。在不同的平台中可能会使用不同的标识信息，例如，平台A可能基于注册请求分配专用于平台A的注册标识，该注册标识为标识目标对象的标识信息的一种。但是，由于标识信息可能仅能够被分配该标识的平台所识别，从而导致基于该标识信息的信息在转移到其他平台之后，无法进行信息对接，导致该信息无法被有效的使用。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例期望提供一种标识信息关联方法及装置、电子设备及存储介质。
本发明的技术方案是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供一种标识信息关联方法，包括：
根据图像信息获取图像标识信息；
获取身份标识信息；
将满足预设匹配规则的图像标识信息与所述身份标识信息进行关联。
可选地，所述方法还包括：
所述预设匹配规则包括以下至少之一：
来源匹配规则，
和/或，
时空匹配规则。
可选地，基于来源匹配规则，将满足预设匹配规则的图像标识信息与所述身份标识信息进行关联，包括：
若所述图像信息和所述身份标识信息由同一个用户终端提供的，关联所述图像标识信息和所述身份标识信息；
和/或，
若所述图像信息和所述身份标识信息由同一个客户端提供，关联所述图像标识信息及所述身份标识信息。
可选地，所述根据图像信息获取图像标识信息，包括：
接收预设客户端采集的图像信息；
基于所述图像信息获取标用户的图像标识信息；
所述获取身份标识信息，包括：
根据预设客户端的登录信息和/或连接信息，获取身份标识信息，其中，所述身份标识信息包括：设备标识信息和/或通信标识信息。
可选地，所述图像信息来自的用户终端与所述身份标识信息所对应的用户终端相同；
所述根据图像信息获取图像标识信息，包括以下至少之一：
从所述图像信息中选择出现频次最高的特定图形生成所述图像标识信息；
根据所述图像信息的采集时间，选择时间跨度最大的特定图形生成所述图像标识信息。
可选地，若所述图像信息的采集时间和所述身份标识信息的探测时间的时间差小于预定时间差，且所述图像信息的采集位置和所述身份标识信息探测位置位于同一个空间内，满足所述时空匹配规则；
基于所述时空匹配规则，将满足预设匹配规则的图像标识信息与所述身份标识信息进行关联，包括：
若出现至少两次满足所述时空匹配规则，且至少两次满足所述时空匹配规则所对应的所述图像信息中均包含有同一采集对象的图形信息，关联基于所述图形信息形成的图像标识信息与所述身份标识信息。
可选地，所述若出现至少两次满足所述时空匹配规则，且至少两次满足所述时空匹配规则所对应的所述图像信息中均包含有同一采集对象的图形信息，关联基于所述图形信息形成的图像标识信息与所述身份标识信息，包括：
获取第一时刻在预定空间采集的第一图像信息，并获取第一时刻在所述预定空间探测到的第一身份标识信息；
获取第二时刻在所述预定空间采集的第二图像信息，并获取第二时刻在所述预定空间探测到的第二身份标识信息；
匹配第一图像信息和所述第二图像信息，获得匹配的图形信息；
匹配所述第一身份信息和所述第二身份信息，获得匹配的身份标识信息；
若所述匹配的图形信息表明在所述第一时刻和所述第二时刻均出现同一个采集对象且存在所述匹配的身份标识信息，关联所述匹配的图形信息对应的图像标识信息及所述匹配的身份标识信息。
可选地，，所述若所述匹配的图形信息表明在所述第一时刻和所述第二时刻均出现同一个采集对象且存在所述匹配的身份标识信息，关联所述匹配的图形信息对应的图像标识信息及所述匹配的身份标识信息，还包括：
获取所述匹配的身份标识信息所对应设备提供的第三图像信息，
若所述第三图像信息中包括所述采集对象的图形信息，关联所述匹配的图形信息对应的图像标识信息及所述匹配的身份标识信息。
可选地，所述身份标识信息包括以下至少之一：
设备标识信息；
通信标识信息。
可选地，所述设备标识信息包括以下至少之一；
设备的国际移动设备标识IMEI；
设备的媒体访问控制MAC地址。
和/或，
所述通信标识信息包括以下至少之一：
移动通信标识；
即时通信标识。
第二方面，本发明实施例提供一种标识信息关联装置，包括：
第一获取模块，用于根据图像信息获取图像标识信息；
第二获取模块，用于获取身份标识信息；
关联模块，用于将满足预设匹配规则的图像标识信息与所述身份标识信息进行关联。
可选地，所述预设匹配规则包括以下至少之一：
来源匹配规则，
和/或，
时空匹配规则。
可选地，所述关联模块，用于基于来源匹配规则，若所述图像信息和所述身份标识信息由同一个用户终端提供的，关联所述图像标识信息和所述身份标识信息；
和/或，
基于来源匹配规则，若所述图像信息和所述身份标识信息由同一个客户端提供，关联所述图像标识信息及所述身份标识信息。
可选地，所述第一获取模块，具体用于接收预设客户端采集的图像信息；基于所述图像信息获取标用户的图像标识信息；
所述第二获取模块，具体用于根据预设客户端的登录信息和/或连接信息，获取身份标识信息，其中，所述身份标识信息包括：设备标识信息和/或通信标识信息。
可选地，所述图像信息来自的用户终端与所述身份标识信息所对应的用户终端相同；
所述第一获取模块，具体用于执行以下至少之一：
从所述图像信息中选择出现频次最高的特定图形生成所述图像标识信息；
根据所述图像信息的采集时间，选择时间跨度最大的特定图形生成所述图像标识信息。
可选地，若所述图像信息的采集时间和所述身份标识信息的探测时间的时间差小于预定时间差，且所述图像信息的采集位置和所述身份标识信息探测位置位于同一个空间内，满足所述时空匹配规则；
所述关联模块，具体用于基于时空匹配规则，若出现至少两次满足所述时空匹配规则，且至少两次满足所述时空匹配规则所对应的所述图像信息中均包含有同一采集对象的图形信息，关联基于所述图形信息形成的图像标识信息与所述身份标识信息。
可选地，所述关联模块，具体用于获取第一时刻在预定空间采集的第一图像信息，并获取第一时刻在所述预定空间探测到的第一身份标识信息；获取第二时刻在所述预定空间采集的第二图像信息，并获取第二时刻在所述预定空间探测到的第二身份标识信息；匹配第一图像信息和所述第二图像信息，获得匹配的图形信息；匹配所述第一身份信息和所述第二身份信息，获得匹配的身份标识信息；若所述匹配的图形信息表明在所述第一时刻和所述第二时刻均出现同一个采集对象且存在所述匹配的身份标识信息，关联所述匹配的图形信息对应的图像标识信息及所述匹配的身份标识信息。
可选地，所述装置，还包括：
第三获取模块，具体用于获取所述匹配的身份标识信息所对应设备提供的第三图像信息，
所述关联模块，具体用于若所述第三图像信息中包括所述采集对象的图形信息，关联所述匹配的图形信息对应的图像标识信息及所述匹配的身份标识信息。
可选地，所述身份标识信息包括以下至少之一：
设备标识信息；
通信标识信息。
可选地，所述设备标识信息包括以下至少之一；
设备的国际移动设备标识IMEI；
设备的媒体访问控制MAC地址；
和/或，
所述通信标识信息包括以下至少之一：
移动通信标识；
即时通信标识。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：
存储器；
处理器，与所述存储器连接，用于通过执行位于所述存储器上的计算机可执行指令，能够第一方面任一技术方案提供的方法。
第四方面，本发明实施例一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被执行后，能够实现第一方面任一技术方案提供的方法。
第五方面，本发明实施例提供一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被执行后，能够实现第一方面任一技术方案提供的方法。
本发明实施例提供的技术方案，会将获取的图像标识信息和身份标识信息进行自动匹配，将满足预设匹配规则的图像标识信息和身份标识信息关联起来，如此，同一个目标对象的不同标识信息就自动进行了关联，如此，携带了不同标识信息的信息，可以基于图像标识信息及身份标识信息关联进行打通，从而解决了同一目标对象携带不同标识信息的信息之间的隔离问题，实现了同一个目标对象的不同信息的对接。且如此，可以使得利用不同标识信息的平台之间进行信息的互联互通，从而实现不同平台存储同一个目标对象的信息对接，如此后续在处理该目标对象的信息时，可以获得更加全面的信息，减少信息遗漏，从而获得更加精准的处理结果。
附图说明
图1为本发明实施例提供的第一种标识信息关联方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种信息处理系统的结构示意图；
图3为本发明实施例提供的第二种标识信息关联方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合说明书附图及具体实施例对本发明的技术方案做进一步的详细阐述。
如图1所示，本实施例提供一种标识信息关联方法，包括：
步骤S110：根据图像信息获取图像标识信息；
步骤S120：获取身份标识信息；
步骤S130：将满足预设匹配规则的图像标识信息与所述身份标识信息进行关联。
本实施例提供的标识信息关联方法可应用于数据库中或后台服务器等电子设备中。图2所示为一种信息处理系统，包括：服务后台，在该服务后台中包括一台或多台服务器，该方法可应用于服务器身。在图2中显示有终端1、终端2及终端3等，值得注意的是该图2中显示有三种终端，但具体实现时与服务器对接的终端可为各种类型的终端，例如，各种类型的移动终端或固定终端等，不局限于图2所示。终端可能会向服务器提交图像信息、登陆信息、MAC地址、IP地址及连接信息等。
该图像标识信息可包括：人脸信息或人脸特征信息；在一些实施例中，所述图像标识信息还可包括：指纹信息、虹膜信息等各种通过图像采集扫描的目标对象的生物特征信息。
在步骤S110可包括：接收客户端(例如，应用(Application，APP)或软件开发工具包(Software Development Kit，SDK))等图像信息，通过图像信息中人脸图形、虹膜图形等携带有生物特征的图形的处理，获得所述图像标识信息。图像标识信息，允许用户没有登录网络，在被监控网络采集到图像信息时，可以被识别出该用户的身份。
所述步骤S120可包括：自动获取所述身份标识信息，此处的自动获取，可以不用用户等目标对象在专门的页面输入的方式来提供。例如，服务器自动进行数据挖掘，获得身份标识信息。
在步骤S130中会自动关联描述同一个目标对象的图像标识信息及身份标识信息，如此，就实现了不同类型身份标识信息的关联。
由于完成了图像标识信息及身份标识信息的关联，如此，携带有身份标识信息的信息也可以被以图像标识信息为关键的平台识别，携带有图像标识信息的信息也可以被以身份标识为关键字的平台识别。
所述目标对象的身份标识信息；例如，用户的身份证号、护照号、手机号、微信号及微博号等及时通信标识。
在本实施例中所述图像标识信息和所述身份标识信息可为不同类型的标识信息。例如，所述图像标识信息可由人脸信息或人脸特征信息形成的Face Id。
总之，所述图像标识信息及所述身份标识信息的具体信息内容有多种，具体实现时不局限于上述任意一种。
在一些实施中为了确保所述第一标识信息中的图像标识信息能够反映目标对象最近一段时间的人脸特征等特点，所述方法还包括：
定期或不定期的更新所述第一标识信息中的图像标识信息。例如，从第一标识信息中设备标识信息所对应的终端设备请求机主的最近一段时间内拍摄的照片，基于请求的照片形成所述图像标识信息，如此，以提升所述图像标识信息的匹配成功度。
可选地，所述身份标识信息包括以下至少之一：
设备标识信息；
通信标识信息。
该设备标识信息可为：目标对象所持有设备的设备标识。
通信标识可为：目标对象在各种通信过程中使用到的标识。
所述设备标识信息包括以下至少之一；
设备的IMEI；
设备的媒体访问控制(Media Access Control，MAC)地址。
所述通信标识信息包括以下至少之一：
设备的国际移动用户标识(International Mobile Subscriber Identity，IMSI)
移动通信标识；
即时通信标识。
所述移动通信标识可包括：用户的手机号、网络基于手机号或设备标识信息分配的临时身份标识。
所述即时通信标识可包括：用户使用的微信号或微博号等各种及时通信软件的标识。
所述通信标识信息还可包括：其他用户所使用应用的应用标识，例如，支付宝的支付宝账号、邮箱号、图像采集应用的应用标识等。
在另一些实施例中，所述通信标识信息还可包括：用户上网使用的网络协议(Internet Protocol，IP)地址等。
总之，所述通信标识信息有很多种，不局限于上述任意一种。
此处的关联图像标识信息和身份标识信息可包括以下至少之一：
在同一数据库和/或同一个记录中同时存储关联图像标识信息和身份标识信息；
在所述关联图像标识的信息记录中设置所述身份标识信息的获取入口，该获取入口可为获取所述身份标识信息的链接等各种信息，例如，将所述身份标识信息存储表格作为所述图像标识信息的外健，通过该外键可以连接到所述身份标识信息。
在所述身份标识信息的信息记录中设置所述第一类信息的获取入口。
在本实施例中进行了图像标识信息与身份标识信息的关联之后，如此，后续可以将同一个目标对象中以图像标识信息为标识的第一类信息，及以身份标识信息为标识的第二类信息进行关联，从而可以实现不同标识类型标识的同一个目标对象的信息打通。如此，在不同的平台使用关联后的第一类信息和第二类信息时都可以有对应的标识信息，都可以被识别和应用，从而实现了不同平台数据的应用。通过描述同一个目标对象的图像标识信息及身份标识信息的自动关联，可以打破以不同标识信息为关键字的平台之间的信息隔阂，从而实现同一个目标对象的信息打通。
在一些实施例中，所述身份标识信息可包括至少一个可跨平台使用的通用标识信息，该通用标识信息可以被至少两个不同的平台所识别；典型的跨平台标识信息可包括：用户所持有设备的设备标识信息及可跨平台应用迁移的即时通信标识信息等。所述身份标识信息可包括：一个或多个身份标识，例如，该身份标识可包括：设备的MAC地址、用户的手机号等多个标识信息。
可选地，所述预设匹配规则包括以下至少之一：来源匹配规则，和/或，时空匹配规则。
在本发实施例中在关联图像标识信息及身份标识信息之前，需要确定这两个标识信息事是否描述的是同一个目标对象。在本实施例中，基于预设匹配规则来确定是否描述同一个目标对象。
该预设匹配规则可包括来源匹配规则，可以通过匹配图像标识信息和身份标识信息的来源，确定是否描述同一个目标对象。例如，图像标识信息所对应的图像信息及身份标识信息是来自同一个用户的终端设备，或者，同一个用户的应用。例如，当前该应用为微信、微博、淘宝或支付宝等社交应用，该社交应用提交了自己的照片及该社交账号，如此通过来源匹配规则，可以选择出同一个目标对象的图像标识信息及身份标识信息进行关联。
基于来源匹配规则进行图像标识信息与所述身份标识信息进行关联可至少包括以下两种方式之一：
方式一：基于来源匹配规则，将满足预设匹配规则的图像标识信息与所述身份标识信息进行关联，包括：
若所述图像信息和所述身份标识信息由同一个用户终端提供的，关联所述图像标识信息和所述身份标识信息；该用户终端可为手机、平板电脑、可穿戴式设备、虚拟现实设备或增强现实设备等。
方式二：基于来源匹配规则，将满足预设匹配规则的图像标识信息与所述身份标识信息进行关联，可包括：
若所述图像信息和所述身份标识信息由同一个客户端提供，关联所述图像标识信息及所述身份标识信息。
所述客户端可为安装在所述用户终端内的APP或SDK或者操作系统的插件等。
在一些实施例中，所述步骤S130可包括：
分别采用上述基于来源匹配规则所对应的方式一和方式二进行匹配，若同时满足方式一和方式二的匹配，则关联对应的图像标识信息及身份标识信息。同时满足上述方式一和方式二，可以提升关联的图像标识信息及身份标识信息的精准度。
可选地，所述步骤S110可包括：
接收预设客户端采集的图像信息；该预设客户端可为具有图像采集能力的客户端，例如，魔法贴等各种图像应用、美图秀秀等各种图像应用；
基于所述图像信息获取标用户的图像标识信息；从包含有人脸图形的图像信息中提取出人脸信息或人脸特征作为所述图像标识信息存储。
所述步骤S120可包括：
根据预设客户端的登录信息和/或连接信息，获取身份标识信息，其中，所述身份标识信息包括：设备标识信息和/或通信标识信息。
预设客户端在登陆服务器时需要提交IP地址或MAC地址等设备标识信息等设备信息进行登陆，如此，可以从登陆信息中获取所述身份标识信息，在一些实施中，所述登录信息还可为：预设客户端的客户端标识等等。
所述连接信息可为：预设客户端可能未登陆，但是预设客户端请求连接，请求连接时同样可能会使用到IP地址或MAC地址等设备标识信息，如此，总之可以根据登陆信息和/或连接信息获取到所述身份标识信息中的一种或多种。
所述预定客户端可为具有图像采集功能的客户端，此处的客户端可包括：各种图像应用，例如，拍照应用或者相册应用等。
在一些实施例中，基于图像信息获取图像标识信息，可包括：从所述图像信息中选择出现频次最高的特定图形生成所述图像标识信息。该特定图形可包括：人脸图像、眼睛图形或指纹图形等。例如，一个预设客户端可能会采集不同用户的脸部图像，在一些实施例中，所述基于所述图像信息获取所述目标用户的图像标识信息，包括：从多张所述图像信息中提取出现频次最高的人脸信息作为所述图像标识信息。
在另一些实施例中，基于图像信息获取图像标识信息，可包括：根据所述图像信息的采集时间，选择时间跨度最大的特定图形生成所述图像标识信息。例如，一个预设客户端可能会采集不同用户的脸部图像，在一些实施例中，所述基于所述图像信息获取所述目标用户的图像标识信息，包括：记录不同采集对象被采集的时间信息，选择时间跨度最大的采集对象的图像信息生成或直接作为所述图像标识信息。例如，有些用户可能不爱拍照，故其手机、可穿戴式设备或者是其他用户设备对自己的图像采集都很少，但是该用户设备被其使用，则从该用户设备被使用开始的很长一段时间内都出现该用户的采集图像，如此，可以选择出时间跨度最大的采集对象的图像信息生成或者直接作为所述图像标识信息。
所述图像标识信息可为多种图像信息中展示目标对象的外观特征最清晰或达到预设清晰度的一张，或者，多张图像信息中展示目标对象的外观特征最全面或至少包括所有具有指定特征的一张。所述图像标识信息可为：通过图像处理去除了敏感信息的以后的表示目标对象的目标区域(例如，脸部或眼睛)特征的图像信息。总之，在本实施中会通过对图像信息的处理，选择出满足选择条件的图像信息生成或作为所述图像标识信息，如此，确保后续第一类信息和第二类信息进行标识信息的匹配时的匹配精准度。
在另一些实施例中，若所述图像信息的采集时间和所述身份标识信息的探测时间的时间差小于预定时间差，且所述图像信息的采集位置和所述身份标识信息探测位置位于同一个空间内，满足所述时空匹配规则；
所述基于时空匹配规则，将满足预设匹配规则的图像标识信息与所述身份标识信息进行关联，包括：
若出现至少两次满足所述时空匹配规则，且至少两次满足所述时空匹配规则所对应的所述图像信息中均包含有同一采集对象的图形信息，关联基于所述图形信息形成的图像标识信息与所述身份标识信息。
如图3所示，所述基于时空匹配规则，将满足预设匹配规则的图像标识信息与所述身份标识信息进行关联，包括：
步骤S101：获取第一时刻在预定空间采集的第一图像信息，并获取第一时刻探测到的第一身份标识信息；
步骤S102：获取第二时刻在预定空间采集的第二图像信息，并获取第二时刻探测到的第二身份标识信息；
步骤S103：匹配第一图像信息和所述第二图像信息，获得匹配的图形信息；
步骤S104：匹配所述第一身份信息和所述第二身份信息，获得匹配的身份标识信息；
步骤S105：若所述匹配的图形信息表明在所述第一时刻和所述第二时刻均出现同一个采集对象且存在所述匹配的身份标识信息，关联所述匹配的图形信息对应的图像标识信息及所述匹配的身份标识信息。
例如，在某一天酒店A大堂采集到包括三个入住客人的第一图像信息，同时通过WiFi探测等技术或者在这三位客人持手机接入到酒店的WiFi时，获得这三位客人手机的MAC地址。在另一天，酒店A大堂采集到包括4个客人的第二图像信息，同时依然通过WiFi探测技术，获得这4个客人的MAC地址。然后通过匹配发现，这两天探测到的MAC地址中有一个是相同的，同时通过第一图像信息和第二图像信息的匹配，发现两天采集的图像信息中有一个人脸图形是同一个人的，如此，可以将该人的人脸图像提取出来作为所述图像标识信息，并将相同的MAC地址作为该客人的身份标识信息，将这两个对应起来，从而实现图像标识信息及身份标识信息的关联，从而获得所述第一标识信息。
总之，所述图像信息来自的用户终端与所述身份标识信息所对应的用户终端相同；此时，服务器等电子设备可以执行所述步骤S130，将基于所述图像信息获得图像标识信息与所述身份标识信息进行关联，获得具有设置有关联关系的图像标识信息及身份标识信息。
在本实施例中为了确保关联的图像标识信息及身份标识信息指向同一个目标对象，所述服务器等电子设备还会执行如下操作：
获取所述匹配的身份标识信息所对应设备提供的第三图像信息，
若所述第三图像信息中包括所述采集对象的图形信息，关联所述匹配的图形信息对应的图像标识信息及所述匹配的身份标识信息。
例如，基于所述身份标识信息(例如，终端设备的MAC地址或社交账号或手机号)等向终端设备请求第三图像信息，将第三图像信息与提取所述图像标识进行匹配，若通过匹配发现是同一个目标对象的图像信息，再关联所述图像标识信息及身份标识信息，如此，可以确保关联的准确性。
例如，从图像A中提取出了人脸A，同时时空匹配规则初步确定出了与人脸A对应的MAC地址A，为了确保精确性，向所述MAC地址A请求一张包括所述目标对象的图像，该目标对象可为MAC地址A所对应的终端设备的持有者等，接收到该设备提交的第三图像(图像B)；将人脸A与图像B进行匹配，若图像B包含有人脸A，则可认为人脸A和MAC地址A是描述的同一个用户，如此，就可以确保关联的图像标识信息及身份标识信息的精准性。
在一些实施例中关联后的图像标识信息及身份标识信息，可以用于向目标用户提供定向的精准服务。基于图像标识信息和身份标识信息进行不同类信息的匹配，例如在线上信息和线下信息的关联，从而获得同一个目标对象的更加全面的信息记录，对这些信息记录进行信息处理，可以精准提取出该目标对象的身份属性信息，基于该身份属性信息可以向该目标用户提供定向服务，例如，提供该目标对象感兴趣的新闻、向该目标用户推送其可能感兴趣的产品或服务的广告等内容数据。
如图4所示，本实施例提供一种标识信息关联装置，包括：
第一获取模块110，用于根据图像信息获取图像标识信息；
第二获取模块120，用于获取身份标识信息；
关联模块130，用于将满足预设匹配规则的图像标识信息与所述身份标识信息进行关联。
所述第一获取模块110、第二获取模块120及关联模块130均可为程序模块，所述程序模块被处理器执行后，能够实现图像标识信息、身份标识信息的获取，并关联满足预设匹配规则的图像标识信息及身份标识信息。
可选地，所述预设匹配规则包括以下至少之一：来源匹配规则，和/或，时空匹配规则。
可选地，所述关联模块130，用于基于来源匹配规则，若所述图像信息和所述身份标识信息由同一个用户终端提供的，关联所述图像标识信息和所述身份标识信息；和/或，基于来源匹配规则，若所述图像信息和所述身份标识信息由同一个客户端提供，关联所述图像标识信息及所述身份标识信息。
可选地，所述第一获取模块110，具体用于接收预设客户端采集的图像信息；基于所述图像信息获取标用户的图像标识信息；所述第二获取模块120，具体用于根据预设客户端的登录信息和/或连接信息，获取身份标识信息，其中，所述身份标识信息包括：设备标识信息和/或通信标识信息。
可选地，所述图像信息来自的用户终端与所述身份标识信息所对应的用户终端相同；所述第一获取模块110，具体用于执行以下至少之一：从所述图像信息中选择出现频次最高的特定图形生成所述图像标识信息；根据所述图像信息的采集时间，选择时间跨度最大的特定图形生成所述图像标识信息。
可选地，若所述图像信息的采集时间和所述身份标识信息的探测时间的时间差小于预定时间差，且所述图像信息的采集位置和所述身份标识信息探测位置位于同一个空间内，满足所述时空匹配规则；所述关联模块130，具体用于基于时空匹配规则，若出现至少两次满足所述时空匹配规则，且至少两次满足所述时空匹配规则所对应的所述图像信息中均包含有同一采集对象的图形信息，关联基于所述图形信息形成的图像标识信息与所述身份标识信息。
可选地，所述关联模块130，具体用于获取第一时刻在预定空间采集的第一图像信息，并获取第一时刻在所述预定空间探测到的第一身份标识信息；获取第二时刻在所述预定空间采集的第二图像信息，并获取第二时刻在所述预定空间探测到的第二身份标识信息；匹配第一图像信息和所述第二图像信息，获得匹配的图形信息；匹配所述第一身份信息和所述第二身份信息，获得匹配的身份标识信息；若所述匹配的图形信息表明在所述第一时刻和所述第二时刻均出现同一个采集对象且存在所述匹配的身份标识信息，关联所述匹配的图形信息对应的图像标识信息及所述匹配的身份标识信息。
可选地，所述装置，还包括：第三获取模块，具体用于获取所述匹配的身份标识信息所对应设备提供的第三图像信息，所述关联模块130，具体用于若所述第三图像信息中包括所述采集对象的图形信息，关联所述匹配的图形信息对应的图像标识信息及所述匹配的身份标识信息。
可选地，所述身份标识信息包括以下至少之一：设备标识信息；通信标识信息。
可选地，所述设备标识信息包括以下至少之一；设备的国际移动设备标识IMEI；设备的媒体访问控制MAC地址；和/或，所述通信标识信息包括以下至少之一：移动通信标识；即时通信标识。
以下结合上述任意实施例提供几个具体示例：
获得第一方数据，可对应于前述第一类信息；
获得第三方数据，可对应于前述第二类信息；
对象数据挖掘；
数据入库；
数据打通，即为前述的不同类型的信息的关联。
所述第一方数据的一个举例可如下表：
该第一方数据可包括：国际移动电话设备识别码(International MobileEquipment Identity，IMEI)/广告分发标识(Identifier For Advertisement，IDFA)/操作系统标识(例如，安卓系统标识或IOS系统标识)/操作系统版本(OS_Version)/用户身份证明(User Identification，UID)/通用唯一识别码(Universally Unique Identifier，UUID)；网络类型(Network_type)/经纬度等位置信息；SDK版本(SDK_Version)/应用类型(APP_Version)；MAC地址/IP地址；邮箱；设备厂商/硬件名/手机产品名/设备型号等设备信息；操作系统(例如，Andorid或IOS)内安装应用列表等应用信息；脱敏后的额用户照片等信息。该第一方信息来源可为：预定客户端(例如，预定的软件开发工具包(SoftwareDevelopment Kit，SDK)及应用程序。所述预定客户端可包括：虚拟现实或增强现实软件工具包或应用。
应用的图像信息及设备标识信息的回传也可以提供用户的身份标识信息。获取的信息可包括：场景、地址、点位名；以算法MD5加密的身份证_MD5；停留时长；观看的广告、观看人数、观看者年龄、性别、观看时长、表情、停留时长；MAC地址；现场照片；客流量、客流分布等非隐私信息。
所述第三方数据通过SenseFocus等软件或SDK可获得酒店地址和名称，可通过百度地图、携程、链家等网站可对酒店信息进行补充。
所述第三方数据挖掘的一个举例可如下：
第三方数据可包括：酒店属性：该酒店属性可包括：酒店星级；酒店档次；标间价格；酒店所在的商圈名；酒店类型；酒店周边房价；酒店附近地标名称及类型等信息。
第三方数据还可包括：客人属性；该客人属性可包括：客人照片；客人登记入住的身份证件信息的加密信息；客人观看广告的时长、次数等信息；客人登记入住的酒店类型或房间类型等非隐私信息。此处的客人属性不指向具体的个人，而是仅针对该酒店的整体的客户属性。
用户属性为前述对象数据的一种，以下提供一个所述用户属性的挖掘示例：
按照如下表格进行各种信息的入库：
此处的线上信息可为用户使用预定客户端的信息；线下信息可为用户未主动使用网络但是在授权情况下被采集的信息。
例如，基于手机设备ID、应用ID(IMEI/IDFA/Android_ID/OS_Version/UID/UUID等)，为每个用户建立一条记录，列入库2。
如可采集到人脸照片，将采集到的人脸照片进行分类，出现频度最高的为机主，对机主照片质量进行评估，选取质量较高(需质量评估算法)的照片，生成机主FaceID，并移入库1。
定期(如半年)更新机主照片，并更新FaceID。
以上所有使用到的数据，可是经过了数据脱敏处理的数据，不指向具体的个人，只是使用脱敏后的侧面画像，或者是某一类用户的整体画像。
线下部分：(基于各种图像应用，例如针对图像采集应用、图像美化应用、图像趣味化应用或者含有图像功能的社交应用等)
如具有MAC地址采集能力，可通过两次以上同时出现在酒店中的ID_MD5和MAC地址的匹配，得出多个标识信息之间的匹配关系，从而获得完整的第一标识信息。
数据打通方式可如下：
如，具有MAC地址，可通过MAC地址匹配实现线上信息、线下信息的关联；
如，线下无MAC地址，只有身份ID_MD5和FaceID，可通过FaceID匹配实现线上信息及线下信息的关联。方式为：
将在酒店采集到的人脸，与同时间段内酒店附近的顾客(如顾客在酒店内使用过预定客户端提交的照片)图像中的人脸进行匹配，选取相似度最大且高于阈值的记录关联。
如图5所示，本实施例提供了一种电子设备，包括：
存储器；
处理器，与所述存储器连接，用于通过执行位于所述存储器上的计算机可执行指令，能够实现前述一个或多个应用于第二私有网络、数据库、第一私有网络中一个或多个技术方案提供的标识信息关联方法，例如，图1及图3所示标识信息关联方法中的一个或多个。
该存储器可为各种类型的存储器，可为随机存储器、只读存储器、闪存等。所述存储器可用于信息存储，例如，存储计算机可执行指令等。所述计算机可执行指令可为各种程序指令，例如，目标程序指令和/或源程序指令等。
所述处理器可为各种类型的处理器，例如，中央处理器、微处理器、数字信号处理器、可编程阵列、数字信号处理器、专用集成电路或图像处理器等。
所述处理器可以通过总线与所述存储器连接。所述总线可为集成电路总线等。
在一些实施例中，所述终端设备还可包括：通信接口，该通信接口可包括：网络接口、例如，局域网接口、收发天线等。所述通信接口同样与所述处理器连接，能够用于信息收发。
在一些实施例中，所述终端设备还包括人机交互接口，例如，所述人机交互接口可包括各种输入输出设备，例如，键盘、触摸屏等。
本实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被执行后，能够实现一个或多个技术方案提供的图像标识信息关联方法，例如，图1和/或3所示的方法。
所述计算机存储介质可为包括具有记录功能的各种记录介质，例如，CD、软盘、硬盘、磁带、光盘、U盘或移动硬盘等各种存储介质。可选的所述计算机存储介质可为非瞬间存储介质，该计算机存储介质可被处理器读取，从而使得存储在计算机存储机制上的计算机可执行指令被处理器获取并执行后，能够实现前述任意一个技术方案提供的标识信息关联方法，例如，执行应用于终端设备中的标识信息关联方法或应用服务器中的标识信息关联方法。
本实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被执行后，能够实现前述一个或多个技术方案提供的图像标识信息关联方法，例如，例如，，图1和/或图3所示的方法。
所述包括有形地包含在计算机存储介质上的计算机程序，计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码，程序代码可包括对应执行本发明实施例提供的方法步骤对应的指令。该程序产品可为各种应用程序或者软件开发工具包等。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理模块中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (20)
1.一种标识信息关联方法，包括：
根据图像信息获取图像标识信息；
获取身份标识信息；
将满足预设匹配规则的所述图像标识信息与所述身份标识信息进行关联，使得以所述图像标识信息为关键字的平台识别携带有所述身份标识信息的信息，以所述身份标识信息为关键字的平台识别携带有所述图像标识信息的信息；
所述预设匹配规则包括以下至少之一：
来源匹配规则，和/或，时空匹配规则；
其中，若所述图像标识信息所对应的图像信息及所述身份标识信息来自同一个用户的终端设备，或者，同一个用户的应用，满足所述来源匹配规则；
若所述图像信息的采集时间和所述身份标识信息的探测时间的时间差小于预定时间差，且所述图像信息的采集位置和所述身份标识信息探测位置位于同一个空间内，满足所述时空匹配规则。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
基于来源匹配规则，将满足预设匹配规则的图像标识信息与所述身份标识信息进行关联，包括：
若所述图像信息和所述身份标识信息由同一个用户终端提供的，关联所述图像标识信息和所述身份标识信息；
和/或，
若所述图像信息和所述身份标识信息由同一个客户端提供，关联所述图像标识信息及所述身份标识信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述根据图像信息获取图像标识信息，包括：
接收预设客户端采集的图像信息；
基于所述图像信息获取目标用户的图像标识信息；
所述获取身份标识信息，包括：
根据预设客户端的登录信息和/或连接信息，获取身份标识信息，其中，所述身份标识信息包括：设备标识信息和/或通信标识信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像信息来自的用户终端与所述身份标识信息所对应的用户终端相同；
所述根据图像信息获取图像标识信息，包括以下至少之一：
从所述图像信息中选择出现频次最高的特定图形生成所述图像标识信息；
根据所述图像信息的采集时间，选择时间跨度最大的特定图形生成所述图像标识信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
基于所述时空匹配规则，将满足预设匹配规则的图像标识信息与所述身份标识信息进行关联，包括：
若出现至少两次满足所述时空匹配规则，且至少两次满足所述时空匹配规则所对应的所述图像信息中均包含有同一采集对象的图形信息，关联基于所述图形信息形成的图像标识信息与所述身份标识信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
所述若出现至少两次满足所述时空匹配规则，且至少两次满足所述时空匹配规则所对应的所述图像信息中均包含有同一采集对象的图形信息，关联基于所述图形信息形成的图像标识信息与所述身份标识信息，包括：
获取第一时刻在预定空间采集的第一图像信息，并获取第一时刻在所述预定空间探测到的第一身份标识信息；
获取第二时刻在所述预定空间采集的第二图像信息，并获取第二时刻在所述预定空间探测到的第二身份标识信息；
匹配第一图像信息和所述第二图像信息，获得匹配的图形信息；
匹配所述第一身份信息和所述第二身份信息，获得匹配的身份标识信息；
若所述匹配的图形信息表明在所述第一时刻和所述第二时刻均出现同一个采集对象且存在所述匹配的身份标识信息，关联所述匹配的图形信息对应的图像标识信息及所述匹配的身份标识信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述若所述匹配的图形信息表明在所述第一时刻和所述第二时刻均出现同一个采集对象且存在所述匹配的身份标识信息，关联所述匹配的图形信息对应的图像标识信息及所述匹配的身份标识信息，还包括：
获取所述匹配的身份标识信息所对应设备提供的第三图像信息，
若所述第三图像信息中包括所述采集对象的图形信息，关联所述匹配的图形信息对应的图像标识信息及所述匹配的身份标识信息。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述身份标识信息包括以下至少之一：
设备标识信息；
通信标识信息。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，
所述设备标识信息包括以下至少之一：
设备的国际移动设备标识IMEI；
设备的媒体访问控制MAC地址；
和/或，
所述通信标识信息包括以下至少之一：
移动通信标识；
即时通信标识。
10.一种标识信息关联装置，包括：
第一获取模块，用于根据图像信息获取图像标识信息；
第二获取模块，用于获取身份标识信息；
关联模块，用于将满足预设匹配规则的所述图像标识信息与所述身份标识信息进行关联，使得以所述图像标识信息为关键字的平台识别携带有所述身份标识信息的信息，以所述身份标识信息为关键字的平台识别携带有所述图像标识信息的信息；
所述预设匹配规则包括以下至少之一：
来源匹配规则，和/或，时空匹配规则；
其中，若所述图像标识信息所对应的图像信息及所述身份标识信息来自同一个用户的终端设备，或者，同一个用户的应用，满足所述来源匹配规则；
若所述图像信息的采集时间和所述身份标识信息的探测时间的时间差小于预定时间差，且所述图像信息的采集位置和所述身份标识信息探测位置位于同一个空间内，满足所述时空匹配规则。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，
所述关联模块，用于基于来源匹配规则，若所述图像信息和所述身份标识信息由同一个用户终端提供的，关联所述图像标识信息和所述身份标识信息；
和/或，
基于来源匹配规则，若所述图像信息和所述身份标识信息由同一个客户端提供，关联所述图像标识信息及所述身份标识信息。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，
所述第一获取模块，具体用于接收预设客户端采集的图像信息；基于所述图像信息获取目标用户的图像标识信息；
所述第二获取模块，具体用于根据预设客户端的登录信息和/或连接信息，获取身份标识信息，其中，所述身份标识信息包括：设备标识信息和/或通信标识信息。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述图像信息来自的用户终端与所述身份标识信息所对应的用户终端相同；
所述第一获取模块，具体用于执行以下至少之一：
从所述图像信息中选择出现频次最高的特定图形生成所述图像标识信息；
根据所述图像信息的采集时间，选择时间跨度最大的特定图形生成所述图像标识信息。
14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，
所述关联模块，具体用于基于时空匹配规则，若出现至少两次满足所述时空匹配规则，且至少两次满足所述时空匹配规则所对应的所述图像信息中均包含有同一采集对象的图形信息，关联基于所述图形信息形成的图像标识信息与所述身份标识信息。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，
所述关联模块，具体用于获取第一时刻在预定空间采集的第一图像信息，并获取第一时刻在所述预定空间探测到的第一身份标识信息；获取第二时刻在所述预定空间采集的第二图像信息，并获取第二时刻在所述预定空间探测到的第二身份标识信息；匹配第一图像信息和所述第二图像信息，获得匹配的图形信息；匹配所述第一身份信息和所述第二身份信息，获得匹配的身份标识信息；若所述匹配的图形信息表明在所述第一时刻和所述第二时刻均出现同一个采集对象且存在所述匹配的身份标识信息，关联所述匹配的图形信息对应的图像标识信息及所述匹配的身份标识信息。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述装置，还包括：
第三获取模块，具体用于获取所述匹配的身份标识信息所对应设备提供的第三图像信息，
所述关联模块，具体用于若所述第三图像信息中包括所述采集对象的图形信息，关联所述匹配的图形信息对应的图像标识信息及所述匹配的身份标识信息。
17.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，
所述身份标识信息包括以下至少之一：
设备标识信息；
通信标识信息。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，
所述设备标识信息包括以下至少之一：
设备的国际移动设备标识IMEI；
设备的媒体访问控制MAC地址；
和/或，
所述通信标识信息包括以下至少之一：
移动通信标识；
即时通信标识。
19.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器；
处理器，与所述存储器连接，用于通过执行位于所述存储器上的计算机可执行指令，能够权利要求1至9任一项提供的方法。
20.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被执行后，能够实现权利要求1至9任一项提供的方法。
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|---|---|---|---|---|
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| CN110287346B (zh) * | 2019-06-28 | 2021-11-30 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 数据存储方法、装置、服务器及存储介质 |
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| CN110751042B (zh) * | 2019-09-19 | 2023-02-14 | 任子行网络技术股份有限公司 | 一种基于时间分区的人像与imsi信息关联方法及系统 |
| CN111079165B (zh) * | 2019-12-18 | 2022-05-17 | 深圳我家云网络科技有限公司 | 一种数据处理的方法、数据处理装置、设备及存储介质 |
| CN111242693B (zh) * | 2020-01-16 | 2023-08-25 | 秒针信息技术有限公司 | 设备标识确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105450496A (zh) * | 2014-07-30 | 2016-03-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 社交应用中扩展内容来源的方法及系统、客户端和服务器 |
| CN105488053A (zh) * | 2014-09-17 | 2016-04-13 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息匹配方法及装置 |
| CN106874347A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-06-20 | 深圳市深网视界科技有限公司 | 一种匹配人体特征与mac地址的方法及系统 |
| CN107203978A (zh) * | 2017-05-24 | 2017-09-26 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法及移动终端 |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| WO2017066688A1 (en) * | 2015-10-15 | 2017-04-20 | Id.Me, Inc. | Systems and methods for secure online credential authentication |
| CN106899827A (zh) * | 2015-12-17 | 2017-06-27 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 图像数据采集、查询、视频监控方法、设备及系统 |
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| CN107767168A (zh) * | 2017-09-19 | 2018-03-06 | 神策网络科技（北京）有限公司 | 用户行为数据处理方法及装置、电子设备和存储介质 |
| CN108111794A (zh) * | 2017-12-24 | 2018-06-01 | 大连痛点科技有限公司 | 通过便携式网络腕带的立体成像方法 |
| CN107908943A (zh) * | 2017-12-24 | 2018-04-13 | 大连痛点科技有限公司 | 智能超市运行方法 |
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105450496A (zh) * | 2014-07-30 | 2016-03-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 社交应用中扩展内容来源的方法及系统、客户端和服务器 |
| CN105488053A (zh) * | 2014-09-17 | 2016-04-13 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息匹配方法及装置 |
| CN106874347A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-06-20 | 深圳市深网视界科技有限公司 | 一种匹配人体特征与mac地址的方法及系统 |
| CN107203978A (zh) * | 2017-05-24 | 2017-09-26 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法及移动终端 |
Non-Patent Citations (1)
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| 基于移动终端和PKI技术的第三方身份认证服务系统;任子荣;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士) 信息科技辑》;20160315(第03期);第I139-411页 * |
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