CN116128530A - 一种物品鉴定方法、系统、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

一种物品鉴定方法、系统、电子设备及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116128530A
CN116128530A CN202310061616.9A CN202310061616A CN116128530A CN 116128530 A CN116128530 A CN 116128530A CN 202310061616 A CN202310061616 A CN 202310061616A CN 116128530 A CN116128530 A CN 116128530A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
article
acquisition
identified
item
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310061616.9A
Other languages
English (en)
Inventor
薛峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xue Feng Technical Consulting Shanghai Studio
Original Assignee
Xue Feng Technical Consulting Shanghai Studio
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xue Feng Technical Consulting Shanghai Studio filed Critical Xue Feng Technical Consulting Shanghai Studio
Priority to CN202310061616.9A priority Critical patent/CN116128530A/zh
Publication of CN116128530A publication Critical patent/CN116128530A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/018Certifying business or products
    • G06Q30/0185Product, service or business identity fraud
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • G06V10/12Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
    • G06V10/14Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/77Processing image or video features in feature spaces; using data integration or data reduction, e.g. principal component analysis [PCA] or independent component analysis [ICA] or self-organising maps [SOM]; Blind source separation
    • G06V10/778Active pattern-learning, e.g. online learning of image or video features
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/94Hardware or software architectures specially adapted for image or video understanding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Inspection Of Paper Currency And Valuable Securities (AREA)

Abstract

本申请实施例提供一种物品鉴定方法、系统、电子设备及可读存储介质,该方法包括:获取待鉴定物品的信息;通过预先训练好的模型对所述待鉴定物品的信息进行鉴定,得出所述待鉴定物品真伪的鉴定结果。该方案可以利用预先训练好的模型根据获取的待鉴定物品的信息来鉴定物品的真伪,从而避免了人工经验及个体差异的干扰,进而提高物品的鉴定准确性和规范性。

Description

一种物品鉴定方法、系统、电子设备及可读存储介质
技术领域
本申请涉及物品鉴定技术领域,具体而言,涉及一种物品鉴定的方法、系统、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着科技的进步,奢侈品的仿制技术逐步发展,仿制品在市面上的流通量也逐步增加,目前主要依靠专业鉴定人员的肉眼、手感以及对金属部件成分分析的方式来判断物品的真假。人工鉴定技术及其依赖个人经验,大量的货物流通造成了专业鉴定人才的紧缺,且只对金属部件成分的分析不能全面精准地判定出整体物品的真假。因此,现有的物品鉴定技术急需改进。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种物品鉴定的方法、系统、电子设备及可读存储介质,用以改善传统的物品鉴定技术依赖个人经验,无法精准快速地鉴定出待鉴定物品真伪的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种物品鉴定的方法,应用于物品鉴定系统,所述物品鉴定系统包括处理装置,所述方法由所述处理装置执行,所述方法包括:获取待鉴定物品的信息;通过预先训练好的模型对所述待鉴定物品的信息进行鉴定,得出所述待鉴定物品真伪的鉴定结果。
在上述实现过程中,获取待鉴定物品的信息,然后预先训练好的模型根据待鉴定物品的信息对物品进行鉴定,得出物品的鉴定结果,从而避免了人工经验及个体差异的干扰,进而提高物品的鉴定准确性和规范性。
进一步地,所述物品鉴定系统还包括物品信息数据库、采集装置和输入装置,其中,所述物品信息数据库中存储有采集装置的配置信息,所述待鉴定物品的信息包括基本信息和采集信息,所述获取待鉴定物品的信息包括:获取用户通过所述输入装置输入的所述基本信息;基于所述基本信息,调用所述物品信息数据库中与所述待鉴定物品对应的配置信息;根据所述配置信息控制所述采集装置对所述待鉴定物品进行信息采集,获取所述采集信息。
在上述实现过程中,处理装置获取用户通过输入装置输入的基本信息,根据基本信息确定采集装置所需要的配置信息,然后调用存储在物品信息数据库中的配置信息,根据配置信息控制采集装置对待鉴定物品进行信息采集,从而获取了采集信息,进而获取到较全面的待鉴定物品的信息。
进一步地,所述基本信息包括所述待鉴定物品的品牌、品类、型号、唯一标识码和物品来源中的至少一种;所述采集装置包括光源、旋转滑台和拍摄装置,其中,所述采集装置的配置信息包括光源参数、至少一个采集点和拍摄参数。
在上述实现过程中,用户输入的待鉴定物品详细的基本信息可以为采集装置提供更准确的配置信息,进而提高采集信息的准确性。
进一步地,所述至少一个采集点为多个采集点,所述根据所述配置信息控制所述采集装置对所述待鉴定物品进行信息采集,获取所述采集信息,包括:根据所述配置信息控制所述采集装置在所述多个采集点中每个采集点对所述待鉴定物品进行信息采集,获取所述采集信息,所述采集信息包括所述多个采集点的图像。
在上述实现过程中,采集装置对待鉴定物品多个采集点中的每个采集点进行信息采集,从而获得多个采集点的图像,进一步提高采集信息的准确性。
进一步地,在所述通过预先训练好的模型对所述待鉴定物品的信息进行鉴定之前,所述方法还包括:获取用户输入的鉴定细节,所述通过预先训练好的模型对所述待鉴定物品的信息进行鉴定,得出所述待鉴定物品真伪的鉴定结果,包括:调用所述模型,基于所述鉴定细节对所述待鉴定物品的信息进行鉴定,得出所述待鉴定物品真伪的鉴定结果。
在上述实现过程中,在通过预先训练好的模型对待鉴定物品的信息进行鉴定之前,还包括获取用户输入的鉴定细节,模型根据鉴定细节对待鉴定物品的信息进行鉴定,从而得出待鉴定物品真伪的鉴定结果,指出模型进行物品鉴定时的鉴定依据,进而提高物品鉴定的准确性。
进一步地,在所述通过预先训练好的模型对所述待鉴定物品的信息进行鉴定之前,所述方法还包括:获取用户输入的已知真伪的样本物品的基本信息;基于所述样本物品的基本信息,调用所述物品信息数据库中与所述样本物品对应的配置信息;根据与所述样本物品对应的配置信息控制所述采集装置对所述样本物品进行信息采集,获取样本物品的采集信息;将所述样本物品的采集信息和所述样本物品的真伪结果作为训练样本存储在所述物品信息数据库中,其中,所述训练样本用于对初始模型进行训练得到所述模型。
在上述实现过程中,通过训练好的模型对待鉴定物品的信息进行鉴定,从而避免了人工经验及个体差异的干扰,同时也使物品鉴定过程更加规范化标准化。
第二方面,本申请实施例提供了一种物品鉴定系统,所述系统包括处理装置,所述处理装置用于:获取待鉴定物品的信息;通过预先训练好的模型对所述待鉴定物品的信息进行鉴定,得出所述待鉴定物品真伪的鉴定结果。
可选地,所述物品鉴定系统还包括物品信息数据库、采集装置和输入装置,
其中,所述物品信息数据库用于存储采集装置的配置信息,所述待鉴定物品的信息包括基本信息和采集信息,
所述处理装置在用于获取待鉴定物品的信息方面,具体用于:
获取用户通过所述输入装置输入的所述基本信息;
基于所述基本信息,调用所述物品信息数据库中与所述待鉴定物品对应的配置信息;
根据所述配置信息控制所述采集装置对所述待鉴定物品进行信息采集,获取所述采集信息。
可选地,所述基本信息包括所述待鉴定物品的品牌、品类、型号、唯一标识码和物品来源中的至少一种;
所述采集装置包括光源、旋转滑台和拍摄装置,其中,所述配置信息包括光源参数、至少一个采集点和拍摄参数。
可选地,所述至少一个采集点为多个采集点,所述处理装置在用于根据所述配置信息控制所述采集装置对所述待鉴定物品进行信息采集,获取所述采集信息方面,具体用于:
根据所述配置信息控制所述采集装置在所述多个采集点中每个采集点对所述待鉴定物品进行信息采集,获取所述采集信息,所述采集信息包括所述多个采集点的图像。
可选地,在所述通过预先训练好的模型对所述待鉴定物品的信息进行鉴定之前,所述处理装置还用于:
获取用户输入的鉴定细节,
所述通过预先训练好的模型对所述待鉴定物品的信息进行鉴定,得出所述待鉴定物品真伪的鉴定结果,所述处理装置具体用于:
调用所述模型,基于所述鉴定细节对所述待鉴定物品的信息进行鉴定,得出所述待鉴定物品真伪的鉴定结果。
可选地,所述处理装置还用于在通过预先训练好的模型对所述待鉴定物品的信息进行鉴定之前,获取用户输入的已知真伪的样本物品的基本信息;
基于所述样本物品的基本信息,调用所述物品信息数据库中与所述样本物品对应的配置信息;
根据与所述样本物品对应的配置信息控制所述采集装置对所述样本物品进行信息采集,获取样本物品的采集信息;
将所述样本物品的采集信息和所述样本物品的真伪结果作为训练样本存储在所述物品信息数据库中,其中,所述训练样本用于对初始模型进行训练得到所述模型。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器以及存储器,所述存储器存储有计算机可读取指令,当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时,运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。
第四方面,本申请实施例提供一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种物品鉴定方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的一种物品鉴定系统的结构框图;
图3为本申请实施例提供的一种物品鉴定系统进行信息采集方法的流程图;
图4为本申请实施例提供的一种物品鉴定系统进行物品鉴定方法的流程图;
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1,图1为本申请实施例提供的一种物品鉴定方法的流程图,该方法可以应用于图2所示的物品鉴定系统,该物品鉴定系统包括处理装置,该方法可以由处理装置执行,具体的,如图1所示的方法包括:
110,获取待鉴定物品的信息。
应理解,本申请实施例中,待鉴定物品的信息可以是指待鉴定物品的属性信息,该信息可以是用户输入得到的,也可以是采集装置采集得到的,也可以是用户输入加采集装置采集得到的,本申请实施例并不限于此。
可选的,作为一个实施例,待鉴定物品的信息是用户输入加采集装置采集得到的,例如,该待鉴定物品的信息包括用户输入的基本信息和采集装置采集的采集信息。
可选的,该物品鉴定系统还可以包括物品信息数据库、采集装置和输入装置,其中,物品信息数据库中存储有采集装置的配置信息。具体的,在110中,获取待鉴定物品的信息包括:
处理装置获取用户通过输入装置输入的上述基本信息;
基于该基本信息,处理装置调用物品信息数据库中与待鉴定物品对应的配置信息;
处理装置根据上述配置信息控制采集装置对待鉴定物品进行信息采集,获取采集信息。
在上述实现过程中,处理装置获取到用户输入的基本信息和采集装置采集的采集信息,可以获取到较全面的待鉴定物品的信息。
可选的,作为另一实施例,用户输入的基本信息可以包括待鉴定物品的品牌、品类、型号、唯一标识码和物品来源中的至少一种,可选的,该基本信息还可以包括物品的材质、体积、重量等,但本申请实施例并不限于此。
可选的,上述采集装置包括以下装置中的至少一种:光源、旋转滑台和拍摄装置,其中,采集装置的配置信息包括光源参数、至少一个采集点和拍摄参数。
具体的,光源参数可以包括白光、特定波长的紫外光、特定色温的暖光中的至少一种,但本申请实施例并不限于此。
具体的,拍摄参数可以包括焦距、曝光度、快门速度、图片保存格式、拍摄工具的品牌型号中的至少一种,但本申请实施例并不限于此。
应理解,本申请实施例中,上述采集点可以称为采集角度,也可以称为采集位置,本申请实施例并不限于此。
具体的,采集点可以包括旋转滑台控制待鉴定物品调节的角度、旋转滑台控制待鉴定物品左右滑动的方向、旋转滑台控制待鉴定物品调节的距离中的至少一种,但本申请实施例并不限于此。
在上述实现过程中,用户输入的待鉴定物品详细的基本信息可以为采集装置提供更准确的配置信息,进而提高采集信息的准确性。
可选的,作为另一实施例,至少一个采集点为多个采集点,处理装置根据上述配置信息控制采集装置对待鉴定物品进行信息采集,获取采集信息,包括:
处理装置根据配置信息控制采集装置在多个采集点中每个采集点对待鉴定物品进行信息采集,获取采集信息,该采集信息包括多个采集点的图像。
具体的,该采集信息可以包括采集点的图像、采集点的拍摄时间、采集点焦距、采集点的图像的保存格式、采集点的光源参数、采集点旋转滑台控制待鉴定物品调节的角度中的至少一种,但本申请实施例并不限于此。
当至少一个采集点为一个采集点时,处理装置根据上述配置信息控制采集装置在该采集点对待鉴定物品进行信息采集,获取采集信息。
具体的,该采集信息可以包括该采集点的图像、该采集点的拍摄时间、该采集点焦距、该采集点的图像的保存格式、该采集点的光源参数、该采集点旋转滑台控制待鉴定物品调节的角度中的至少一种,但本申请实施例并不限于此。
当至少一个采集点为多个采集点时,处理装置根据上述配置信息控制采集装置在多个采集点中的每个采集点对待鉴定物品进行信息采集,获取采集信息,该采集信息包括多个采集点的图像。
具体的,该采集信息可以包括多个采集点的图像、多个采集点的拍摄时间、多个采集点焦距、多个采集点的图像的保存格式、多个采集点的光源参数、多个采集点旋转滑台控制待鉴定物品调节的角度中的至少一种,但本申请实施例并不限于此。
在上述实现过程中,至少一个采集点为多个采集点时,采集装置可以获取到多个采集点的采集信息,进一步提高采集信息的准确性。
可选的,作为另一实施例,在步骤120之前,图1所述的物品鉴定方法还可以包括:
处理装置获取用户输入的鉴定细节。对应的,在步骤120中,调用模型,基于该鉴定细节对待鉴定物品的信息进行鉴定,得出待鉴定物品真伪的鉴定结果。
应理解,本申请实施例中,用户输入的鉴定细节可以是用户自己输入的,也可以是用户根据采集信息选择的,也可以用户自己输入的加根据采集信息选择的,本申请实施例并不限于此。
可选的,作为一个实施例,用户输入的鉴定细节是用户根据采集信息选择的。物品鉴定系统根据步骤110获取的采集信息,引导用户选择与待鉴定物品相应的鉴定细节,然后模型基于该鉴定细节对待鉴定物品的信息进行鉴定,得出待鉴定物品真伪的鉴定结果。
具体的,鉴定细节可以包括物品拉链部图片、物品锁扣部图片、物品手提部图片、细节图与待鉴定物品图的相对位置、操作人员信息中的至少一种,但本申请实施例并不限于此。
具体的,鉴定结果可以包括物品的真伪结果、真伪结果对应的置信度、鉴定细节、模型的版本号中的至少一种,但本申请实施例并不限于此。
在上述实现过程中,引导用户选择鉴定细节,从而提高物品鉴定结果的准确性。
可选的,在步骤120之前或者再步骤110之前,图1所述的物品鉴定方法还可以包括:
处理装置获取用户输入的已知真伪的样本物品的基本信息;
基于该样本物品的基本信息,处理装置调用物品信息数据库中与样本物品对应的配置信息;
处理装置根据与上述样本物品对应的配置信息控制采集装置对样本物品进行信息采集,获取样本物品的采集信息;
处理装置将上述样本物品的采集信息和样本物品的真伪结果作为训练样本存储在物品信息数据库中,其中,训练样本用于对初始模型进行训练得到最终的鉴定模型。
应理解,上述模型可以通过本申请实施例训练得到,也可以从第三方获取。
在上述实现过程中,通过训练好的模型对待鉴定物品的信息进行鉴定,从而避免了人工经验及个体差异的干扰,同时也使物品鉴定过程更加规范化标准化。
请参照图2,图2为本申请实施例提供的一种物品鉴定系统200的结构框图,该系统200包括处理装置220,该处理装置220与图1所述的方法对应,具有实现图1所述方法的功能模块。具体的,处理装置220用于获取待鉴定物品的信息;通过预先训练好的模型对待鉴定物品的信息进行鉴定,得出待鉴定物品真伪的鉴定结果。
可选的,作为另一实施例,所述物品鉴定系统还可以包括物品信息数据库230、采集装置210和输入装置240,
其中,物品信息数据库230用于存储采集装置210的配置信息,待鉴定物品的信息包括基本信息和采集信息,
处理装置220在用于获取待鉴定物品的信息方面,具体用于:
获取用户通过输入装置240输入的基本信息;
基于该基本信息,调用物品信息数据库230中与待鉴定物品对应的配置信息;
根据配置信息控制采集装置210对待鉴定物品进行信息采集,获取采集信息。
可选的,作为另一实施例,上述基本信息包括待鉴定物品的品牌、品类、型号、唯一标识码和物品来源中的至少一种;
采集装置210包括光源211、旋转滑台212和拍摄装置213,其中,配置信息包括光源参数、至少一个采集点和拍摄参数。
可选的,作为另一实施例,上述至少一个采集点为多个采集点,处理装置220在用于根据配置信息控制采集装置210对待鉴定物品进行信息采集,获取采集信息方面,具体用于
根据配置信息控制采集装置在多个采集点中每个采集点对待鉴定物品进行信息采集,获取采集信息,采集信息包括多个采集点的图像。
可选的,作为另一实施例,在通过预先训练好的模型对待鉴定物品的信息进行鉴定之前,处理装置220还用于:
获取用户输入的鉴定细节,
通过预先训练好的模型对待鉴定物品的信息进行鉴定,得出待鉴定物品真伪的鉴定结果,处理装置220具体用于:
调用模型,基于鉴定细节对待鉴定物品的信息进行鉴定,得出待鉴定物品真伪的鉴定结果。
可选的,作为另一实施例,处理装置220还用于在通过预先训练好的模型对待鉴定物品的信息进行鉴定之前,获取用户输入的已知真伪的样本物品的基本信息;
基于该样本物品的基本信息,调用物品信息数据库230中与样本物品对应的配置信息;
根据与样本物品对应的配置信息控制采集装置210对样本物品进行信息采集,获取样本物品的采集信息;
将样本物品的采集信息和样本物品的真伪结果作为训练样本存储在物品信息数据库230中,其中,训练样本用于对初始模型进行训练得到最终模型。
前文简单描述了物品鉴定方法,以及物品鉴定系统,下面结合图3和图4分别详细描述通过物品鉴定系统进行信息采集的方法,以及通过物品鉴定系统进行物品鉴定的方法。
具体的,如图3所示的方法包括:
310,获取用户输入的基本信息。
具体的,物品鉴定系统获取用户输入待鉴定物品的基本信息;
该基本信息包括待鉴定物品的品牌、品类、型号、唯一标识码和物品来源中的至少一种,可选的,该基本信息还可以包括物品的材质、体积、重量等,但本申请实施例并不限于此。
320,调用物品信息数据库。
具体的,基于上述用户输入的基本信息,物品鉴定系统中的处理装置220调用物品信息数据库230中与待鉴定物品对应的配置信息;
该配置信息可以包括光源参数、至少一个采集点和拍摄参数。
330,获取用户选择的采集信息模式。
具体的,因为本申请实施例中的物品鉴定系统可以有采集信息模式和物品鉴定模式,在本实施例中用户选择的采集信息模式。
340,配置光源。
具体的,物品鉴定系统根据步骤320获取配置信息中的光源参数调用光源211对待鉴定物品进行相应的光源配置;
该光源参数可以包括白光、特定波长的紫外光、特定色温的暖光中的至少一种,但本申请实施例并不限于此。
350,调节旋转滑台。
具体的,物品鉴定系统根据步骤320获取配置信息中的至少一个采集点对旋转滑台212进行调节,使待鉴定物品处于预设的位置;
该采集点可以包括旋转滑台212控制待鉴定物品调节的角度、旋转滑台212控制待鉴定物品左右滑动的方向、旋转滑台212控制待鉴定物品调节的距离中的至少一种,但本申请实施例并不限于此。
360,拍摄照片。
具体的,物品鉴定系统根据步骤320获取配置信息中的拍摄参数调用拍摄装置213对待鉴定物品进行拍照,得到待鉴定物品的采集信息;
该拍摄参数可以包括焦距、曝光度、快门速度、图片保存格式、拍摄工具的品牌型号中的至少一种,但本申请实施例并不限于此;
该采集信息可以包括用户输入的基本信息、采集点的图像、采集点的拍摄时间、采集点焦距、采集点的图像的保存格式、采集点的光源参数、采集点旋转滑台212控制待鉴定物品调节的角度中的至少一种,但本申请实施例并不限于此。
370,是否继续拍照。
具体的,当拍摄装置213对待鉴定物品的某个采集点完成信息采集之后,该物品鉴定系统判断是否对待鉴定物品的每个采集点都完成了信息采集,若未完成每个采集点的信息采集,则该物品鉴定系统从步骤340开始循环,直到拍摄装置213对待鉴定物品的每个采集点完成信息采集结束。
380,保存采集信息到物品信息数据库。
具体的,步骤370完成了对待鉴定物品的每个采集点的信息采集之后,将获取到的每个采集点的采集信息保存到物品信息数据库230中,至此,结束采集信息流程。
具体的,如图4所示的方法包括:
401,获取用户输入的基本信息。
具体的,物品鉴定系统获取用户输入的待鉴定物品的基本信息;
该基本信息包括待鉴定物品的品牌、品类、型号、唯一标识码和物品来源中的至少一种,可选的,该基本信息还可以包括物品的材质、体积、重量等,但本申请实施例并不限于此。
402,调用物品信息数据库。
具体的,基于上述用户输入的基本信息,物品鉴定系统中的处理装置220调用物品信息数据库230中与待鉴定物品对应的配置信息;
该配置信息可以包括光源参数、至少一个采集点和拍摄参数。
403,获取用户选择的物品鉴定模式。
具体的,因为本申请实施例中的物品鉴定系统可以有采集信息模式和物品鉴定模式,在本实施例中用户选择的物品鉴定模式。
404,配置光源。
具体的,物品鉴定系统根据步骤402获取配置信息中的光源参数调用光源211对待鉴定物品进行相应的光源配置;
该光源参数可以包括白光、特定波长的紫外光、特定色温的暖光中的至少一种,但本申请实施例并不限于此。
405,调节旋转滑台。
具体的,物品鉴定系统根据步骤402获取配置信息中的至少一个采集点对旋转滑台进行调节,使待鉴定物品处于预设的位置;
该采集点可以包括旋转滑台212控制待鉴定物品调节的角度、旋转滑台212控制待鉴定物品左右滑动的位置、旋转滑台212控制待鉴定物品调节的距离中的至少一种,但本申请实施例并不限于此。
406,拍摄照片。
具体的,根据步骤402获取配置信息中的拍摄参数调用拍摄装置213对待鉴定物品进行拍照,得到待鉴定物品的采集信息;
该拍摄参数可以包括焦距、曝光度、快门速度、图片保存格式、拍摄工具的品牌型号中的至少一种,但本申请实施例并不限于此;
该采集信息可以包括用户输入的基本信息、采集点的图像、采集点的拍摄时间、采集点焦距、采集点的图像的保存格式、采集点的光源参数、采集点旋转滑台212控制待鉴定物品调节的角度中的至少一种,但本申请实施例并不限于此。
407,是否继续拍照。
具体的,当拍摄装置213对待鉴定物品的某个采集点完成信息采集之后,该物品鉴定系统判断是否对待鉴定物品的每个采集点都完成了信息采集,若未完成每个采集点的信息采集,则该物品鉴定系统从步骤404开始循环,直到拍摄装置213对待鉴定物品的每个采集点完成信息采集结束。
408,获取用户选择的鉴定细节。
具体的,当拍摄装置213对待鉴定物品的每个采集点完成信息采集之后,物品鉴定系统获取到用户根据步骤407获取的采集信息选择的相应鉴定细节图片;
该鉴定细节图片可以包括物品拉链部图片、物品锁扣部图片、物品手提部图片、细节图与待鉴定物品图的相对位置、操作人员信息中的至少一种,但本申请实施例并不限于此。
409,调用模型鉴定待鉴定物品真伪。
具体的,物品鉴定系统根据步骤408的鉴定细节对待鉴定物品的信息进行鉴定,得出待鉴定物品真伪的鉴定结果。
410,显示鉴定结果。
具体的,物品鉴定系统根据步骤409得出的待鉴定物品真伪的鉴定结果显示给用户。
该鉴定结果可以包括物品的真伪结果、真伪结果对应的置信度、鉴定细节、模型的版本号中的至少一种,但本申请实施例并不限于此。
411,保存结果到物品信息数据库中。
具体的,物品鉴定系统将物品的鉴定结果保存到物品信息数据库230中,至此,结束物品鉴定流程。
请参照图5,图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图,所述电子设备可以包括:至少一个处理器510,例如CPU,至少一个通信接口520,至少一个存储器530和至少一个通信总线540。其中,通信总线540用于实现这些组件直接的连接通信。其中,本申请实施例中设备的通信接口520用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。存储器530可以是高速RAM存储器,也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。存储器530可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。存储器530中存储有计算机可读取指令,当所述计算机可读取指令由所述处理器510执行时,电子设备执行下述图1所示方法过程。
本申请实施例提供一种可读存储介质,所述计算机程序被处理器执行时,执行如图1所示方法实施例中电子设备所执行的方法过程。
综上所述,本申请实施例提供一种物品鉴定方法、系统、电子设备及可读存储介质,该方法包括通过获取待鉴定物品的信息,然后利用预先训练好的模型对所述待鉴定物品的信息进行鉴定,得出所述待鉴定物品真伪的鉴定结果,从而避免了人工经验及个体差异的干扰,进而提高物品的鉴定准确性和高效性。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,例如,所述系统装置的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个装置或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
另外,作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请的保护范围,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种物品鉴定方法,其特征在于,应用于物品鉴定系统,所述物品鉴定系统包括处理装置,所述方法由所述处理装置执行,所述方法包括:
获取待鉴定物品的信息;
通过预先训练好的模型对所述待鉴定物品的信息进行鉴定,得出所述待鉴定物品真伪的鉴定结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物品鉴定系统还包括物品信息数据库、采集装置和输入装置,其中,所述物品信息数据库中存储有采集装置的配置信息,所述待鉴定物品的信息包括基本信息和采集信息,所述获取待鉴定物品的信息包括:
获取用户通过所述输入装置输入的所述基本信息;
基于所述基本信息,调用所述物品信息数据库中与所述待鉴定物品对应的配置信息;
根据所述配置信息控制所述采集装置对所述待鉴定物品进行信息采集,获取所述采集信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述基本信息包括所述待鉴定物品的品牌、品类、型号、唯一标识码和物品来源中的至少一种;
所述采集装置包括光源、旋转滑台和拍摄装置,其中,所述采集装置的配置信息包括光源参数、至少一个采集点和拍摄参数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述至少一个采集点为多个采集点,所述根据所述配置信息控制所述采集装置对所述待鉴定物品进行信息采集,获取所述采集信息,包括:
根据所述配置信息控制所述采集装置在所述多个采集点中每个采集点对所述待鉴定物品进行信息采集,获取所述采集信息,所述采集信息包括所述多个采集点的图像。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,在所述通过预先训练好的模型对所述待鉴定物品的信息进行鉴定之前,所述方法还包括:
获取用户输入的鉴定细节,
所述通过预先训练好的模型对所述待鉴定物品的信息进行鉴定,得出所述待鉴定物品真伪的鉴定结果,包括:
调用所述模型,基于所述鉴定细节对所述待鉴定物品的信息进行鉴定,得出所述待鉴定物品真伪的鉴定结果。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述通过预先训练好的模型对所述待鉴定物品的信息进行鉴定之前,所述方法还包括:
获取用户输入的已知真伪的样本物品的基本信息;
基于所述样本物品的基本信息,调用所述物品信息数据库中与所述样本物品对应的配置信息;
根据与所述样本物品对应的配置信息控制所述采集装置对所述样本物品进行信息采集,获取样本物品的采集信息;
将所述样本物品的采集信息和所述样本物品的真伪结果作为训练样本存储在所述物品信息数据库中,其中,所述训练样本用于对初始模型进行训练得到所述模型。
7.一种物品鉴定系统,所述系统包括处理装置,所述处理装置用于:
获取待鉴定物品的信息;
通过预先训练好的模型对所述待鉴定物品的信息进行鉴定,得出所述待鉴定物品真伪的鉴定结果。
8.根据权利要求7所述的物品鉴定系统,其特征在于,所述物品鉴定系统还包括物品信息数据库、采集装置和输入装置,
其中,所述物品信息数据库用于存储采集装置的配置信息,所述待鉴定物品的信息包括基本信息和采集信息,
所述处理装置在用于获取待鉴定物品的信息方面,具体用于:
获取用户通过所述输入装置输入的所述基本信息;
基于所述基本信息,调用所述物品信息数据库中与所述待鉴定物品对应的配置信息;
根据所述配置信息控制所述采集装置对所述待鉴定物品进行信息采集,获取所述采集信息。
9.根据权利要求8所述物品鉴定系统,其特征在于,
所述基本信息包括所述待鉴定物品的品牌、品类、型号、唯一标识码和物品来源中的至少一种;
所述采集装置包括光源、旋转滑台和拍摄装置,其中,所述配置信息包括光源参数、至少一个采集点和拍摄参数。
10.根据权利要求9所述的物品鉴定系统,其特征在于,所述至少一个采集点为多个采集点,所述处理装置在用于根据所述配置信息控制所述采集装置对所述待鉴定物品进行信息采集,获取所述采集信息方面,具体用于:
根据所述配置信息控制所述采集装置在所述多个采集点中每个采集点对所述待鉴定物品进行信息采集,获取所述采集信息,所述采集信息包括所述多个采集点的图像。
11.根据权利要求7-10中任一项所述的物品鉴定系统,其特征在于,在所述通过预先训练好的模型对所述待鉴定物品的信息进行鉴定之前,所述处理装置还用于:
获取用户输入的鉴定细节,
所述通过预先训练好的模型对所述待鉴定物品的信息进行鉴定,得出所述待鉴定物品真伪的鉴定结果,所述处理装置具体用于:
调用所述模型,基于所述鉴定细节对所述待鉴定物品的信息进行鉴定,得出所述待鉴定物品真伪的鉴定结果。
12.根据权利要求8所述的物品鉴定系统,其特征在于,所述处理装置还用于在通过预先训练好的模型对所述待鉴定物品的信息进行鉴定之前,获取用户输入的已知真伪的样本物品的基本信息;
基于所述样本物品的基本信息,调用所述物品信息数据库中与所述样本物品对应的配置信息;
根据与所述样本物品对应的配置信息控制所述采集装置对所述样本物品进行信息采集,获取样本物品的采集信息;
将所述样本物品的采集信息和所述样本物品的真伪结果作为训练样本存储在所述物品信息数据库中,其中,所述训练样本用于对初始模型进行训练得到所述模型。
13.一种电子设备,其特征在于,包括处理器以及存储器,所述存储器存储有计算机可读取指令,当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时,运行如权利要求1-6中任一所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
CN202310061616.9A 2023-01-17 2023-01-17 一种物品鉴定方法、系统、电子设备及可读存储介质 Pending CN116128530A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310061616.9A CN116128530A (zh) 2023-01-17 2023-01-17 一种物品鉴定方法、系统、电子设备及可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310061616.9A CN116128530A (zh) 2023-01-17 2023-01-17 一种物品鉴定方法、系统、电子设备及可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116128530A true CN116128530A (zh) 2023-05-16

Family

ID=86307706

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310061616.9A Pending CN116128530A (zh) 2023-01-17 2023-01-17 一种物品鉴定方法、系统、电子设备及可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116128530A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116935140A (zh) * 2023-08-04 2023-10-24 北京邮电大学 基于油墨的奢侈品鉴定模型训练方法、鉴定方法及装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116935140A (zh) * 2023-08-04 2023-10-24 北京邮电大学 基于油墨的奢侈品鉴定模型训练方法、鉴定方法及装置
CN116935140B (zh) * 2023-08-04 2024-04-16 北京邮电大学 基于油墨的奢侈品鉴定模型训练方法、鉴定方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4396430B2 (ja) 視線誘導情報生成システムおよび視線誘導情報生成プログラム、並びに視線誘導情報生成方法
US8553941B2 (en) Methods, circuits, devices, apparatuses and systems for providing image composition rules, analysis and improvement
CN108197618B (zh) 用于生成人脸检测模型的方法和装置
CN104750737B (zh) 一种相册管理方法及装置
CN105975980A (zh) 监控图像标注质量的方法和装置
CN109711874A (zh) 用户画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质
US10410388B2 (en) Image editing method, image editing device, and computer readable medium for storing image editing program
CN110569864A (zh) 基于gan网络的车损图像生成方法和装置
CN109472280B (zh) 一种更新物种识别模型库的方法、存储介质及电子设备
CN109670065A (zh) 基于图像识别的问答处理方法、装置、设备和存储介质
WO2018192245A1 (zh) 一种基于美学评价的照片自动评分方法
CN109240687A (zh) 图形界面描述文件的生成方法及装置
CN116128530A (zh) 一种物品鉴定方法、系统、电子设备及可读存储介质
CN107622497A (zh) 图像裁剪方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN106706643A (zh) 一种肝癌对比切片检测装置及检测方法
CN111652145A (zh) 一种公式检测的方法、装置、电子设备和存储介质
CN111401438B (zh) 图像分拣方法、装置及系统
CN108921138A (zh) 用于生成信息的方法和装置
EP3958171A1 (en) Automatic method to determine the authenticity of a product
CN111401158A (zh) 难样本发现方法、装置及计算机设备
KR20170132914A (ko) 사진 이미지 일치 여부에 따른 신원 확인 시스템 및 신원 확인 방법
KR20170095543A (ko) 히스토리별 사진군 포토앨범 자동 분류시스템
CN114386805A (zh) 一种实验室信息管理系统
US11012613B2 (en) Flat surface detection in photographs
CN113096241A (zh) 一种样本数据的生成方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination