KR20170111882A - Providing recommendation information server - Google Patents

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KR20170111882A
KR20170111882A KR1020160038123A KR20160038123A KR20170111882A KR 20170111882 A KR20170111882 A KR 20170111882A KR 1020160038123 A KR1020160038123 A KR 1020160038123A KR 20160038123 A KR20160038123 A KR 20160038123A KR 20170111882 A KR20170111882 A KR 20170111882A
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이현종
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주식회사 빅스터
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Abstract

본 발명은 이용자가 추천받고자 하는 품목에 대해, 해당 품목에 대한 세부 정보의 입력여부와 상관없이, 타 결제이용자의 결제내역을 기반으로 해당 이용자의 위치, 날짜, 시간, 기상 및 해당 이용자가 입력한 정보에 대응되는 결제정보를 선정하고, 선정한 결제정보 내의 품목과 해당 품목을 취급하는 가맹점에 대한 정보를 이용자에게 제공하는 추천정보 제공서버에 관한 것이다.
본 발명에 의하면, 추천정보 제공서버가 타 결제이용자가 결제한 결제정보를 기반으로 추천 서비스를 이용하는 이용자가 입력한 특정 시간, 기상, 이용인원에 맞춰 타결제이용자들로부터 가장 선호되는 품목을 추천하고, 해당 품목을 취급하는 가맹점에 대한 정보를 함께 제공함으로써, 이용자의 만족도 높은 품목의 선택이 가능해지고, 이용자의 정보 입력 없이도 추천정보가 제공될 수 있어, 이용자가 품목을 추천받음에 있어서 해당 품목의 대략적인 정보의 입력만으로도 정확도 높은 추천정보를 수신할 수 있고, 해당 품목에 대한 정보의 입력 없이도 서비스서버로부터 기본으로 제공되는 이용자의 위치 및 위치에 따른 기상 날짜 및 일시정보를 포함하는 기준정보를 통해, 이용자에게 추천정보를 제공함으로써, 이용자의 추천서비스 이용에 편의를 제공하는 효과가 있다.The present invention relates to an apparatus and method for providing a service to a user, which is capable of receiving a user's recommended position, date, time, weather, To a recommendation information providing server that selects payment information corresponding to information and provides information about an item in the selected payment information and an affiliate shop that deals with the item.
According to the present invention, the recommendation information providing server recommends the most preferred items from other payment users in accordance with the specific time, weather, and the number of users input by the user who uses the recommendation service based on the payment information settled by the other payment user It is possible to provide the user with the information of the merchant handling the item, so that the user can select the item with high satisfaction, and the recommendation information can be provided without inputting the information of the user. Therefore, It is possible to receive the recommendation information with high accuracy even by inputting the approximate information and it is also possible to provide the reference information including the weather date and date information according to the position and location of the user provided fundamentally from the service server without inputting the information about the item , By providing recommendation information to the user, it is convenient for the user to use the recommended service There is an effect to provide.

Description

추천정보 제공서버{PROVIDING RECOMMENDATION INFORMATION SERVER}Recommendation information providing server {PROVIDING RECOMMENDATION INFORMATION SERVER}

본 발명은 추천서비스를 이용하는 이용자에게 추천정보를 제공하는 추천정보 제공서버에 관한 것이다.The present invention relates to a recommendation information providing server for providing recommendation information to a user using a recommendation service.

근래에 들어, 이용자에게 상품 및 서비스를 제공하는 서비스업의 성장이 늘어남에 따라, 거리에는 수많은 매장이 입점하고 또 유행의 흐름에 따라 이내 교체되곤 한다.In recent years, as the service industry, which provides goods and services to users, grows, there are many shops in the streets, and they are often replaced by fashion trends.

이러한 현상은 온라인상에도 마찬가지로 나타나며, 오프라인 상의 매장과, 인터넷 사이트 등에서 제공하는 각종 상품 및 서비스는 일일이 확인할 수 없을 만큼 많으며, 그 종류 또한 다양해졌다.This phenomenon appears on the online market as well, and there are many kinds of products and services that are available in offline stores and on internet sites, and many of them have become more diverse.

따라서, 상품의 구매 및 서비스를 이용하는 이용자는, TV 광고 등의 방송매체 및 개인 블로그와 정보공유사이트 등에서 제한적으로 제공되는 정보에 의존하여 상품의 구매 및 서비스의 이용을 결정하게 되었다.Therefore, a user who uses a product purchase and service has decided to purchase a product and use the service depending on information provided limitedly on a broadcast medium such as a TV advertisement, a personal blog, and an information sharing site.

하지만, 이러한 방송매체 및 사이트 등에서 제공되는 정보는 매장 및 사이트의 홍보를 위한 정보인 경우가 많기 때문에, 이용자의 상품 선택에 있어 실질적인 도움이 되기 어려워, 이용자에게 추천정보를 제공하는 기술 개발이 요구되는 실정이었다.However, since information provided in such broadcast media and sites is often information for promoting stores and sites, it is difficult to provide practical assistance in selecting a user's product, and development of technology for providing recommendation information to users is required In fact.

이러한 기술 개발의 일환으로, 대한민국 공개특허공보 제2014-0015653호(출원일 : 2012.06.25, 공개일 : 2014.02.07, 이하, 종래기술이라 칭함.)에는 이용자의 특정 품목의 구매이력에 따라, 이용자가 구매한 품목과 유사한 내용을 포함하는 타 품목을 이용자에게 추천하는 기술이 제시되었다.As a part of this technology development, Korean Patent Laid-Open Publication No. 2014-0015653 filed on June 25, 2012 (hereafter referred to as "the prior art") discloses a method in which a user A recommendation was made for the user to recommend other items containing contents similar to the purchased item.

하지만, 종래기술은 최초의 구매가 이루어진 이후에 구매내역을 기반으로 추천을 받기 때문에, 구매내역이 없는 경우에는 이용자에게 품목을 추천할 수 없고, 이용자가 이용자 개개인의 성향에 따른 품목의 추천 외에, 타 이용자의 선호에 따른 객관적인 추천 품목을 제공할 수 없는 문제점이 있었다.However, since the prior art receives a recommendation based on the purchase history after the initial purchase, if the purchase history does not exist, the user can not recommend the item, and besides the recommendation of the item according to the tendency of the individual user, There is a problem in that it is not possible to provide objective recommendation items according to preferences of other users.

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 이용자의 이전 구매에 따른 정보제공 없이도, 이용자에게 타 이용자에 의해 선호되는 객관적인 품목을 추천하는 추천정보 제공 기술을 제공하는데 그 목적이 있다.SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a recommendation information providing technique for recommending an objective item preferred by another user to a user without providing information according to a user's previous purchase.

또한, 본 발명은 이용자가 추천정보를 제공받음에 있어서, 이용자가 추천받고자하는 품목을 선택하는 것 외에, 추가적으로 정보를 입력하지 않고도, 이용자가 선택한 품목에 대해 정확도 높은 추천정보를 제공하는 추천정보 제공기술을 제공하는데 그 목적이 있다.In addition, in the present invention, when a user is provided with recommendation information, in addition to selecting an item to be recommended by the user, the recommendation information providing recommendation information with high accuracy for the item selected by the user The purpose is to provide technology.

이러한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일실시예에 따른 추천정보 제공서버는, 통신망과 연결되어 결제정보 제공장치 및 서비스서버와 통신하는 통신부; 상기 통신부를 통해 상기 결제정보 제공장치로부터 적어도 하나 이상의 가맹점에서 발생된 결제정보를 수집하는 결제정보수집부; 상기 통신부를 통해 상기 서비스서버로부터 생성된 입력정보를 수신하여, 수신한 입력정보에 대응되는 결제정보 선정을 위한 기준정보를 생성하는 기준정보생성부; 상기 서비스서버로부터 사용자단말의 위치에 따른 위치정보를 수신하여, 상기 위치정보 및 상기 결제정보수집부에서 상기 기준정보생성부로부터 생성된 기준정보와 대응되는 결제정보를 선정하고, 선정된 결제정보 내의 가맹점명 및 품목명을 포함하는 추천정보를 생성하는 추천정보생성부; 및 상기 통신부, 결제정보수집부, 기준정보생성부 및 추천정보생성부를 제어하고, 상기 추천정보생성부에서 생성된 추천정보를 상기 통신부를 통해 상기 서비스서버에 제공하는 제어부;를 포함할 수 있다.According to an aspect of the present invention, there is provided a recommendation information providing server comprising: a communication unit connected to a communication network and communicating with a payment information providing apparatus and a service server; A payment information collection unit for collecting payment information generated from at least one merchant through the communication unit; A reference information generating unit for receiving input information generated from the service server through the communication unit and generating reference information for selecting payment information corresponding to the received input information; Receiving location information according to the location of the user terminal from the service server, selecting the payment information corresponding to the location information and the reference information generated from the reference information generating unit in the payment information collecting unit, A recommendation information generating unit for generating recommendation information including a merchant name and an item name; And a control unit for controlling the communication unit, the payment information collecting unit, the reference information generating unit, and the recommendation information generating unit, and providing the recommendation information generated by the recommendation information generating unit to the service server through the communication unit.

그리고, 상기 결제정보수집부는 결제이용자 성별 및 나이, 결제시간, 가맹점명, 품목명, 품목별 결제수량, 결제총액을 포함하는 결제정보를 수집할 수 있다.The payment information collecting unit may collect payment information including the gender and age of the payment user, the payment time, the name of the merchant, the item name, the payment amount per item, and the total payment amount.

여기서, 상기 기준정보생성부는 상기 서비스서버로부터 품목분류, 성별, 연령, 인원수, 날짜, 시간 중 적어도 어느 하나를 포함하여 생성된 입력정보를 통해 기준정보를 생성할 수 있다.Here, the reference information generator may generate reference information from the service server through input information generated by including at least one of item classification, sex, age, number of persons, date, and time.

또한, 상기 추천정보생성부는, 상기 결제정보수집부에서 수집한 결제정보 중, 상기 기준정보생성부에서 생성한 기준정보와 대응되는 항목의 빈도수가 높은 결제정보를 선정하는 선정부분; 및 상기 선정부분에서 선정한 결제정보 내의 가맹점명 및 품목명을 추출하여 추출된 가맹점명 및 품목명을 포함하는 추천정보를 생성하는 추출부분;을 포함하며, 상기 선정부분은, 상기 서비스서버로부터 수신한 사용자단말의 위치정보를 통해, 상기 결제정보수집부에서 수집한 결제정보 중, 상기 사용자단말과 인접하게 위치한 가맹점명을 포함하는 결제정보를 우선적으로 선정하고, 선정된 결제정보 중, 상기 서비스서버로부터 상기 위치정보 및 기준정보 내의 날짜 및 시간정보에 대응되는 기상정보를 수신하여, 상기 기준정보생성부에서 생성한 기준정보 및 기상정보와 대응되는 항목의 빈도수가 높은 결제정보를 선정하할 수 있다.The recommendation information generation unit may include a selection unit that selects, from the payment information collected by the payment information collection unit, payment information having a high frequency of the item corresponding to the reference information generated by the reference information generation unit; And an extracting portion for extracting a merchant name and an item name from the payment information selected in the selection portion and generating recommendation information including the extracted merchant name and item name, The payment information including the name of a merchant located adjacent to the user terminal among the payment information collected by the payment information collection unit is preferentially selected from among the payment information collected from the service information server, It is possible to receive the weather information corresponding to the date and time information in the information and to select the settlement information having a high frequency of the item corresponding to the reference information and the weather information generated by the reference information generating unit.

또한, 상기 선정부분은, 상기 기준정보생성부가 성별을 포함하는 입력정보로부터 기준정보를 생성할 경우, 상기 결제정보수집부에서 수집한 결제정보 내의 품목명 및 결제이용자 성별을 통해, 각 품목별 결제빈도가 높은 결제이용자의 성별을 확인하여 각 품목별 선호 성별을 설정하고, 상기 기준정보내의 성별이 선호하는 품목명을 포함한 결제정보를 선정할 수 있다.When the reference information generating unit generates the reference information from the input information including the gender, the selecting unit determines the settlement frequency for each item based on the item name and the payment user gender in the payment information collected by the payment information collecting unit The gender of the high-payment user can be confirmed, the preference gender can be set for each item, and the payment information including the item name preferred by the gender in the reference information can be selected.

아울러, 상기 선정부분은, 상기 기준정보생성부가 인원수를 포함하는 입력정보로부터 기준정보를 생성할 경우, 상기 결제정보수집부에서 수집한 결제정보 내의 결제총액 대비 품목별 결제수량을 통해, 해당 결제정보 내의 품목 소비인원을 유추하여 상기 기준정보내의 인원수와 대응되는 결제정보를 선정할 수 있다.In addition, when the reference information generating unit generates the reference information from the input information including the number of users, the selecting unit determines whether the reference information is included in the payment information The billing information corresponding to the number of persons in the reference information can be selected by analogizing the item consumption number.

이상에서 설명한 바와 같이 본 발명에 의하면, 추천정보 제공서버가 타 결제이용자가 결제한 결제정보를 기반으로 추천 서비스를 이용하는 이용자가 입력한 특정 시간, 기상, 이용인원에 맞춰 타결제이용자들로부터 가장 선호되는 품목을 추천하고, 해당 품목을 취급하는 가맹점에 대한 정보를 함께 제공함으로써, 이용자의 만족도 높은 품목의 선택이 가능해지고, 이용자의 정보 입력 없이도 추천정보가 제공될 수 있어, 이용자가 품목을 추천받음에 있어서 해당 품목의 대략적인 정보의 입력만으로도 정확도 높은 추천정보를 수신할 수 있고, 해당 품목에 대한 정보의 입력 없이도 서비스서버로부터 기본으로 제공되는 이용자의 위치 및 위치에 따른 기상 날짜 및 일시정보를 포함하는 기준정보를 통해, 이용자에게 추천정보를 제공함으로써, 이용자의 추천서비스 이용에 편의를 제공한다.As described above, according to the present invention, it is possible for the recommendation information providing server to receive the payment information from the other payment users in accordance with the specific time, weather, It is possible to select an item with a high degree of satisfaction by the user and to provide the recommendation information without inputting the information of the user so that the user is recommended to the item It is possible to receive the recommendation information with high accuracy even if the approximate information of the item is input and the weather date and date information according to the location and location of the user provided basically from the service server By providing the recommendation information to the user through the reference information for the user Provide convenience to recommend service.

도1은 본 발명의 일실시예에 따른 추천정보 제공서버의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도2는 본 발명의 일실시예에 따른 추천정보 제공서버를 이용한 추천정보 제공시스템을 개략적으로 도시한 것이다.1 is a block diagram schematically showing a configuration of a recommendation information providing server according to an embodiment of the present invention.
2 schematically shows a recommendation information providing system using a recommendation information providing server according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 첨부된 도면을 참조하여 더 구체적으로 설명하되, 이미 주지되어진 기술적 부분에 대해서는 설명의 간결함을 위해 생략하거나 압축하기로 한다.The preferred embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings, in which the technical parts already known will be omitted or compressed for simplicity of explanation.

도1은 본 발명의 일실시예에 따른 추천정보 제공서버의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이고, 도2는 본 발명의 일실시예에 따른 추천정보 제공서버를 이용한 추천정보 제공시스템을 개략적으로 도시한 것이다.FIG. 1 is a block diagram schematically showing a configuration of a recommendation information providing server according to an embodiment of the present invention. FIG. 2 schematically shows a recommendation information providing system using a recommendation information providing server according to an embodiment of the present invention. Respectively.

본 발명의 일실시예에 따른 추천정보 제공서버(100)는 결제정보 제공장치(200)로부터 결제정보를 수신하고, 서비스서버(300)로부터 입력정보를 수신하여, 입력정보에 대응되는 추천정보를 서비스서버(300)에 제공할 수 있으며, 통신부(110), 결제정보수집부(120), 기준정보생성부(130), 추천정보생성부(140) 및 제어부(150)를 포함할 수 있다.The recommendation information providing server 100 according to an embodiment of the present invention receives payment information from the payment information providing apparatus 200 and receives input information from the service server 300 to provide recommendation information corresponding to the input information And may include the communication unit 110, the payment information collection unit 120, the reference information generation unit 130, the recommendation information generation unit 140, and the control unit 150. [

본 발명의 일실시예에 따른 추천정보 제공서버(100)의 구성을 설명함에 앞서, 추천정보 제공서버(100)에 결제정보를 제공하는 결제정보 제공장치(200)는, 결제 요청자가 온/오프라인을 통한 카드결제, 전자화폐 등의 결제수단을 이용하여, 특정 매장 및 사이트를 포함하는 가맹점에서 제공하는 상품, 서비스의 구매 시에 발생하는 상세거래내역을 포함하는 결제정보를 제공하며, 매장 내에 배치되는 POS단말기, PG(Payment Gateway)사 서버, VAN(Value-added Network)사 서버 및 특정 프랜차이즈 본사 서버 등으로 마련될 수 있으나, 이하에서는, 결제정보 제공장치(200)를 PG사 및 VAN사 서버에 한하여 설명하도록 한다.Before describing the configuration of the recommendation information providing server 100 according to the embodiment of the present invention, the billing information providing apparatus 200 for providing the settlement information to the recommendation information providing server 100 may be configured such that the settlement request is made on / Providing settlement information including details of transactions occurring at the time of purchase of goods and services provided by an affiliated store including a specific store and a site using payment means such as card settlement through electronic money, A payment gateway server, a VAN (Value-Added Network) server, and a specific franchise head office server, and the like. Hereinafter, the payment information providing apparatus 200 will be referred to as a PG server and a VAN server .

또한, 서비스서버(300)는 PC, 스마트폰, 네비게이션 등의 사용자단말(400) 사용자(이용자)로부터 사용자단말(400)을 통해 요청된 정보를 제공하며, 특정 어플리케이션 및 장치와 연동되어 요청 정보를 제공하는 서버 및 각종 정보의 검색 및 열람이 가능한 포털(Portal)사이트의 서버 형태로 마련될 수 있다. The service server 300 provides the requested information from the user terminal 400 (user) of the user terminal 400 such as a PC, a smart phone, or navigation system, And a server of a portal site capable of searching and browsing various information.

또한, 이하에서 언급될 입력정보는, 이용자로부터 사용자단말(400)을 통해 서비스서버(300)로 추천정보를 요청하기 위해 입력되는 검색 값을 의미하며, 경우에 따라서는 이용자가 사용자단말(400)을 통해 직접 입력하는 방법 외에도, 이용자가 서비스서버(300)에서 제공하는 웹사이트를 통해 서비스서버(300)에 접속할 경우, 서비스서버(300)에 등록된 이용자의 ID, 나이, 성별 등을 포함하는 이용자정보가 포함될 수 있다.The input information to be referred to hereafter refers to a search value input from the user to the service server 300 through the user terminal 400 in order to request recommendation information. When a user accesses the service server 300 through a web site provided by the service server 300, the user's ID, age, gender, etc., registered in the service server 300 User information may be included.

그리고, 서비스서버(300)는 사용자단말(400)을 통한 입력정보 외에도, 사용자단말(400)이 서비스서버(300)에 접속될 때에, 서비스서버(300)가 사용자단말(400)로부터 사용자단말(400)의 위치정보를 수신할 수 있다.In addition to the input information through the user terminal 400, the service server 300 may also receive information from the user terminal 400 through the user terminal 400 when the user terminal 400 is connected to the service server 300 400 of the mobile terminal.

이때, 서비스서버(300)는, 서비스서버(300)에서 제공하는 웹페이지 및 서비스서버(300)와 연동되는 어플리케이션 등을 통해, 서비스서버(300)에 접속한 사용자단말(400)의 GPS를 통한 위치 값 및 네트워크 연결 위치에 따른 위치 값에 따른 위치정보를 수신하게 된다.At this time, the service server 300 is connected to the service server 300 through the GPS of the user terminal 400 connected to the service server 300 through a web page provided by the service server 300 and an application linked with the service server 300, Position information according to the position value according to the position value and the network connection position.

덧붙여, 서비스서버(300)에서 생성되는 입력정보에는, 이용자가 추천된 품목 및 서비스를 제공받고자하는 특정 시간에 대한 기상 값이 포함될 수 있으며, 이러한 기상 값은 이용자로부터 사용자단말(400)을 통해 입력될 수도 있으나, 바람직하게는, 서비스서버(300)가 기상청 등으로부터 기상정보를 수신하여 별도의 어플리케이션 및 웹사이트를 통해 서비스하는 기상예보 서비스의 데이터 내에서 이용자가 입력한 특정 시간에 대응되는 기상 값을 추출하여, 추출한 기상 값을 이용자로부터 입력된 정보에 포함시켜 입력정보를 생성할 수도 있다.In addition, the input information generated by the service server 300 may include a weather value for a specific time when the user is to receive the recommended item and service, and the weather value is input from the user through the user terminal 400 The service server 300 may receive the weather information from the weather station or the like and transmit the weather value corresponding to the specific time inputted by the user in the data of the weather forecast service, And input information can be generated by including the extracted weather value in the information input from the user.

또한, 서비스서버(300)는 사용자단말(400)로부터 그 어떠한 값도 입력되지 않은 경우, 사용자단말(400)의 위치정보 및 기상정보와 현재 날짜 및 시간정보를 기본 값(Deafault value)으로 하여 입력정보를 생성할 수도 있다.When no value is input from the user terminal 400, the service server 300 inputs the position information, the weather information, and the current date and time information of the user terminal 400 as a default value (Deafault value) Information may be generated.

통신부(110)는 통신망에 연결되어, 결제정보 제공장치(200) 및 서비스서버(300)와 통신할 수 있다.The communication unit 110 is connected to the communication network and can communicate with the payment information providing apparatus 200 and the service server 300.

결제정보수집부(120)는 결제정보 제공장치(200)로부터 적어도 하나 이상의 가맹점에서 발생된 결제정보를 수집할 수 있다.The payment information collecting unit 120 may collect the payment information generated at the at least one merchant from the payment information providing apparatus 200.

여기서, 결제정보수집부(120)는 결제정보 제공장치(200)로부터 각 가맹점에서 결제이용자에 의해 발생한 결제내역에 따른 결제정보를 수집할 수 있으며, 여기서, 가맹점은, 오프라인 매장과 온라인 웹사이트를 포함할 수 있다.Here, the payment information collecting unit 120 may collect payment information according to payment details generated by the payment user at each merchant from the payment information providing apparatus 200, wherein the merchant stores the offline store and the online website .

따라서, 결제이용자가 오프라인 매장 및 온라인 웹사이트를 통해 특정 상품 및 서비스에 따른 결제를 수행할 경우, 결제정보수집부(120)는 PG사 및 VAN사로부터 해당 결제이용자의 결제정보를 수집하게 된다.Accordingly, when a payment user performs payment according to specific goods and services through the online store and online store, the payment information collection unit 120 collects payment information of the payment user from the PG company and VAN company.

이때, 결제정보수집부(120)가 수집하는 결제정보에는, 결제이용자 성별 및 나이, 가맹점명, 품목명, 품목별 결제수량, 결제총액이 포함될 수 있다.At this time, the payment information collected by the payment information collecting unit 120 may include the gender and age of the payment user, the name of the merchant, the name of the item, the amount of settlement for each item, and the total amount of settlement.

기준정보생성부(130)는 서비스서버(300)로부터 입력된 입력정보를 수신하여, 수신한 입력정보에 대응되는 결제정보 선정을 위한 기준정보를 생성할 수 있다.The reference information generating unit 130 may receive input information input from the service server 300 and generate reference information for selecting payment information corresponding to the received input information.

여기서, 기준정보생성부(130)가 생성하는 기준정보는 서비스서버로(300)부터 생성된 품목분류, 기상, 성별, 연령, 인원수, 날짜, 시간 중 적어도 어느 하나를 포함하는 입력정보로부터 생성될 수 있다.Here, the reference information generated by the reference information generating unit 130 is generated from input information including at least one of item classification, weather, sex, age, number of persons, date, and time generated from the service server 300 .

그리고, 이용자가 사용자단말(400)을 통해 서비스서버(300)와 연동되는 어플리케이션 또는 서비스서버(300)에서 제공하는 웹사이트를 이용하여, 특정 시간, 성별, 연령별, 인원별에 따라 선호되는 상품 및 서비스를 추천받고자 할 때, 이용자는 사용자단말(400)을 통해 품목, 성별, 연령, 인원수 등의 정보를 입력하게 된다.The user may use the application linked to the service server 300 through the user terminal 400 or the web site provided by the service server 300 to select preferred goods and services according to the specific time, When a service is to be recommended, the user inputs information such as item, sex, age, and number of persons through the user terminal 400.

이후, 서비스서버(300)는 해당 이용자로부터 입력된 정보를 통해, 상품 및 서비스 추천에 대한 입력정보를 생성하고, 기준정보생성부(130)는 통신부(110)를 통해 서비스서버(300)로부터 해당 입력정보를 수신하여, 이용자에게 추천하고자 하는 상품 및 서비스의 품목명 및 해당 품목을 제공하는 가맹점명을 선정하기 위한 기준정보를 생성하게 된다.Thereafter, the service server 300 generates input information for product and service recommendation through the information input from the user, and the reference information generating unit 130 receives the corresponding information from the service server 300 through the communication unit 110 And generates reference information for selecting an item name of a product and service to be recommended to the user and a name of a merchant providing the item.

또한, 입력정보 내의 적용시간 내에는, 특정 시간뿐만 아니라, 일정기간 및 이벤트 발생 시점에 따른 시간 또한 포함될 수 있다.In addition, the application time in the input information may include not only a specific time but also a time period and a time period corresponding to an event occurrence time.

이때, 기준정보생성부(130)는 이용자가 추천받고자하는 특정 상품 및 서비스에 대해, 후술할 추천정보생성부(140)가 결제정보수집부(120)에서 수집한 결제정보에서 성별, 연령별, 인원수별, 시간별 선호 상품 및 서비스를 추출할 수 있도록, 서비스서버(300)에서 생성된 입력정보를 결제정보 내의 항목과 매칭시켜 기준정보를 생성하게 된다.At this time, the reference information generating unit 130 generates a reference information for a specific commodity and a service to be recommended by the user, based on the settlement information collected by the settlement information collecting unit 120 by the recommendation information generating unit 140, which will be described later, The reference information generated by matching the input information generated in the service server 300 with the item in the payment information so as to be able to extract preferred products and services for each time and star.

예를 들어, 30대 남성인 이용자가, 12월 주말에 여성 1명과 함께할 저녁식사 메뉴를 추천받기 위해, 해당 이용자가 사용자단말(400)을 통해 서비스서버(300)에 남성 및 여성, 30대, 2명, 12월 주말 저녁 등의 값을 입력하여 서비스서버(300)가 입력정보를 생성하게 되면, 기준정보생성부(130)는 서비스서버(300)로부터 생성된 입력정보를 토대로 후술할 추천정보생성부(140)가 결제정보수집부(120)로부터 수집된 결제정보 중에 해당 이용자가 요청한 품목을 추출하도록, 30~39세, 남성 1, 여성 1, 12월 주말, 저녁식사 메뉴 의 내용을 포함하는 기준정보를 생성하게 된다.For example, in order to recommend a dinner menu to be accompanied by one female in December, a user who is a male in his thirties may receive men and women in the service server 300 through the user terminal 400, The reference information generating unit 130 generates the reference information based on the input information generated from the service server 300. The reference information generating unit 130 generates the reference information based on the input information generated by the service server 300, The contents of the men's 1, female 1, 12 weekends and dinner menus of 30 to 39 years old so that the information generating unit 140 extracts the items requested by the user from the payment information collected from the payment information collecting unit 120 And generates reference information including the reference information.

이때, 서비스서버(300)는 이용자가 입력한 날짜의 기상예보를 확인하고, 해당일의 기상정보를 포함시켜 입력정보를 생성할 수도 있다.At this time, the service server 300 may confirm the weather forecast of the date input by the user, and may generate input information including weather information of the day.

또한, 기준정보생성부(130)는 이용자가 입력한 ‘12월’, ‘주말’, ‘저녁’의 입력정보를 토대로, ‘겨울’을 포함시켜 기준정보를 생성할 수 있고, 입력정보에 입력된 날짜가 ‘크리스마스’, ‘연말’ 등이 포함될 경우, 해당 일에 대응되는 날짜 정보를 추가적으로 추출하여 기준정보를 생성할 수도 있다.Also, the reference information generating unit 130 can generate reference information including 'winter' based on input information of 'December', 'Weekend', and 'Even' input by the user, The date information corresponding to the day may be additionally extracted to generate the reference information.

추천정보생성부(140)는 결제정보수집부(120)에서 기준정보생성(130)부로부터 생성된 기준정보에 대응되는 결제정보를 선정하고, 선정된 결제정보 내의 가맹점명 및 품목명을 포함하는 추천정보를 생성며, 선정부분(142) 및 추출부분(144)을 포함할 수 있다.The recommendation information generation unit 140 selects payment information corresponding to the reference information generated from the reference information generation unit 130 in the payment information collection unit 120 and transmits recommendation information including the merchant name and the item name in the selected payment information And may include a selection portion 142 and an extraction portion 144.

선정부분(142)은 결제정보수집부(120)에서 수집한 결제정보 중, 서비스서버(300)로부터 수신한 사용자단말(400)의 위치정보 및 기준정보생성부(130)에서 생성한 기준정보와 대응되는 항목의 빈도수가 높은 결제정보를 선정할 수 있다.The selection section 142 selects the payment information collected by the payment information collection section 120 based on the position information of the user terminal 400 received from the service server 300 and the reference information generated by the reference information generation section 130 It is possible to select payment information having a high frequency of the corresponding item.

여기서, 선정부분(142)은 기준정보생성부(130)가 성별을 포함하는 입력정보로부터 기준정보를 생성할 경우, 결제정보수집부(120)에서 수집한 결제정보 내의 품목명 및 결제이용자 성별을 통해, 각 품목별 결제빈도가 높은 결제이용자의 성별을 확인하여 각 품목별 선호 성별을 설정하고, 상기 기준정보내의 성별이 선호하는 품목명을 포함한 결제정보를 선정할 수 있다.Here, when the reference information generator 130 generates the reference information from the input information including the gender, the selection part 142 selects the reference information based on the item name and the payment user gender in the payment information collected by the payment information collecting part 120 , The gender of a payment user having a high payment frequency for each item may be checked to set preference gender for each item and payment information including the item name preferred by the gender in the reference information may be selected.

또한, 선정부분(142)은 기준정보생성부(130)가 인원수를 포함하는 입력정보로부터 기준정보를 생성할 경우, 결제정보수집부(120)에서 수집한 결제정보 내의 결제총액 대비 품목별 결제수량을 통해, 해당 결제정보 내의 품목 소비인원을 유추하여 기준정보내의 인원수와 대응되는 결제정보를 선정할 수 있다.When the reference information generating unit 130 generates the reference information from the input information including the number of persons, the selection unit 142 determines the amount of settlement for each item based on the total amount of payment in the payment information collected by the payment information collecting unit 120 The billing information corresponding to the number of persons in the reference information can be selected by analogy to the item consumption number in the payment information.

상기의 예로 이어서 설명하자면, 선정부분(142)은 기준정보생성부(130)에서 30~39세, 남성 1, 여성 1, 12월 주말, 저녁식사 메뉴의 내용을 포함하는 기준정보를 통해, 결제정보수집부(120)에서 수집한 결제정보 내의 결제이용자 성별 및 나이를 통해 결제이용자가 30~39세의 남자이고, 결제가 이뤄진 시간을 통해 해당년도 및 이전년도의 12월 주말 저녁에 발생한 결제정보를 선정하게 된다.The selection part 142 selects the reference information including the content of the menus 1 to 7 and the menus 1 to 12 in the reference information including the contents of the menus 1, The settlement user is a man of 30 to 39 years old through the gender and age of the payment user in the payment information collected by the information collecting unit 120. Through the payment time, .

또한, 결제정보 내의 결제총액 대비 품목별 결제수량으로 인원수를 유추하고, 각 품목에 대한 성별 선호도를 통해, 남성 1명과 여성 1명의 저녁식사에 대한 결제정보를 선정하게 된다.In addition, the number of persons is deduced from the amount of settlement for each item in relation to the total amount of payment in the payment information, and the payment information for dinner for one male and one female is selected through sex preference for each item.

이때, 선정부분(142)은 기준정보생성부(130)에서 생성한 기준정보의 각 항목과 유사한 항목이 많은, 즉, 유사항목의 대응 빈도수가 높은 결제정보를 우선적으로 선정하게 된다.At this time, the selection part 142 preferentially selects the settlement information having many items similar to each item of the reference information generated by the reference information generation part 130, that is, the corresponding frequency of similar items is high.

추출부분(144)은 선정부분(142)에서 선정한 결제정보 내의 가맹점명 및 품목명을 추출하여 추출된 가맹점명 및 품목명을 포함하는 추천정보를 생성할 수 있다.The extracting section 144 can extract recommendation information including the registered merchant name and the item name by extracting the merchant name and the item name in the payment information selected in the selection section 142. [

이때, 추출부분(144)은 추출된 가맹점명 및 품목명 중, 중복 추출된 수를 포함하여, 중복 추출된 수를 직접 카운트하거나 또는 중복 추출된 가맹점명 및 품목명의 빈도수에 따라 별점을 매김으로써, 이용자가 요청한 품목에 가장 대응되는 가맹점명 및 품목명의 추천 우선순위를 포함한 추천정보를 생성할 수 있다.At this time, the extracting section 144 directly counts the number of duplicate-extracted ones, including the number of duplicate-extracted merchandise names and item names, or stars them according to the frequency of duplicate-extracted merchant names and item names, It is possible to generate recommendation information including recommendation priorities of the merchant name and the item name most corresponding to the item.

또한, 추출부분(144)에서 생성한 추천정보에는, 서비스서버(300)로부터 추출된 가맹점 및 품목의 이미지, 가맹점의 위치, 영업시간 등의 가맹점정보와 해당 품목의 가격에 대한 정보가 포함될 수 있다.The recommendation information generated by the extracting section 144 may include information on the merchant information such as the image of the merchant and item extracted from the service server 300, the location of the merchant, the business hours, and the price of the item .

상기의 예의 경우, 추출부분(144)은 선정부분(142)에서 선정한 결제정보 내의 식당명과 특정 메뉴(음식)를 추출하고, 결제내용 내에 여성 1명을 동반한 30~39세의 남성 1명이 12월 주말에 결제한 저녁식사 메뉴와 해당 저녁식사 메뉴를 제공하는 식당을 이용한 이용객의 결제 빈도수 별로 나열하고, 각 식당 및 메뉴의 이미지, 식당의 위치 및 연락처, 영업시간, 메뉴별 가격을 포함하는 추천정보를 생성할 수 있다.In the case of the above example, the extraction part 144 extracts the restaurant name and a specific menu (food) in the payment information selected in the selection part 142, and one male 30-39 years old Listed by the number of payments made by the customer using the dinner menu, which was settled on the weekend, and the restaurant providing the dinner menu, and recommendations including the image of each restaurant and menu, location and contact information of the restaurant, hours of operation, Information can be generated.

또한, 이용자가 사용자단말(400)을 통해 서비스서버(300)에 그 어떠한 값도 입력하지 않은 경우에도, 서비스서버(300)는 기상정보, 현재 날짜 및 시간을 포함하는 입력정보를 생성하고, 기준정보생성부(130)는 서비스서버로부터 입력정보를 수신하여 기준정보를 생성할 수 도 있다.Also, even when the user does not input any value to the service server 300 through the user terminal 400, the service server 300 generates input information including weather information, current date and time, The information generating unit 130 may receive the input information from the service server and generate the reference information.

예를 들어, 5월 5일 목요일 오후 3시에 비가 내리는 A공원에 위치한 이용자가 사용자단말(400)로 서비스서버(300)와 연동되는 어플리케이션 또는 서비스서버(300)에서 제공하는 웹사이트를 통해, 서비스서버(300)에 접속하여 그 어떠한 정보도 입력하지 않고 ‘추천 맛집’이라는 검색어를 입력할 경우, 기준정보생성부(130)는 서비스서버(300)로부터 ‘5월’, ‘5일’, ‘목요일’, ‘오후 3시’,‘비’가 포함된 입력정보를 수신하고, 5월’, ‘5일’, ‘목요일’, ‘오후 3시’,‘비’를 포함한 입력정보뿐만 아니라, 5월 5일에 해당하는 ‘어린이날’, 5월에 해당하는 계절인 ‘봄’을 입력정보에 포함시켜 기준정보를수신한 입력정보에 기반하여 기준정보를 생성하게 된다.For example, when a user located in the park A which falls on Thursday, May 5 at 3:00 pm is connected to the service server 300 through the user terminal 400 or through a web site provided by the service server 300, When the service server 300 accesses the service server 300 and inputs a search term 'recommended restaurant' without inputting any information, the reference information generation unit 130 receives 'May', '5 days' The system receives input information including 'Thursday,' '3 pm,' and 'rain,' and not only input information including 'May', '5 days', 'Thursday', '3 pm' , "Children's Day" corresponding to May 5, and "Spring", which is a season corresponding to May, are included in the input information, and the reference information is generated based on the input information receiving the reference information.

이후, 추천정보생성부(140)의 선정부분(142)은 서비스서버(300)로부터 사용자단말(400)의 현재위치에 따른 위치정보를 수신하여, 결제정보수집부(120)에서 수집한 결제정보 중, 서비스서버(300)에서 수신한 위치정보 내의 사용자단말(400)의 현재 위치와 인접한 식당(가맹점명)을 포함하는 결제정보를 우선적으로 선정하게 된다.The selection part 142 of the recommendation information generation part 140 receives the position information according to the current position of the user terminal 400 from the service server 300 and transmits the payment information collected by the payment information collection part 120 The settlement information including the restaurant (merchant name) adjacent to the current location of the user terminal 400 in the location information received by the service server 300 is preferentially selected.

이때, 선정부분(142)은 결제정보수집부(120)에서 수집한 결제정보 중, 사용자단말(400)의 위치와 인접한 위치에서 발생한 과거의 결제정보와 대응되는 정보로부터 봄, 5월, 5일, 어린이날, 목요일, 오후 3시에 발생한 결제정보를 선정하게 된다.At this time, from the payment information collected by the payment information collecting unit 120, the selecting unit 142 may receive information corresponding to past payment information generated at a position adjacent to the position of the user terminal 400, , Children's Day, Thursday, and 3 pm.

또한, 선정부분(142)은 사용자단말(400)의 현재 위치정보에 대응되는 기상정보를 서비스서버(300)로부터 수신하여, 결제정보수집부(120)에 수집한 결제정보 중, 기준정보생성부(130)에서 생성된 기준정보, 서비스서버(300)로부터 수신한 위치정보 및 기상정보에 대응되는 결제정보를 선정하게 된다.The selection part 142 receives the weather information corresponding to the current location information of the user terminal 400 from the service server 300 and selects the payment information among the payment information collected by the payment information collection part 120, The location information received from the service server 300, and payment information corresponding to the weather information.

이때, 선정부분(142)은 결제정보 내에 포함된 결제일자를 기준으로, 서비스서버(300)에 해당 일자에 대응되는 기상정보를 요청할 수 있어, 서비스서버(300)에서 수신된 입력정보 내에서,‘5월’, ‘봄’‘목요일’ ‘오후 3시’의 항목 중 적어도 어느 항목에 대응되는 일시의 기상이 ‘비’인 결제정보를 선정할 수도 있다.At this time, the selection part 142 can request weather information corresponding to the corresponding date on the service server 300 based on the settlement date included in the settlement information, and in the input information received by the service server 300, It is possible to select payment information in which the weather corresponding to at least one of the items 'May', 'Spring', 'Thursday', and '3 pm' is 'no'.

이후, 추출부분(144)은 선정부분(142)에서 선정한 결제정보 중, 가장 많이 중첩되는 식당(가맹점명)을 중첩 빈도수순으로 추출하게 된다.Thereafter, the extracting section 144 extracts the restaurants (merchant names) that are most overlapped among the payment information selected by the selecting section 142, in an overlap frequency procedure.

그리고, 추출부분(144)은 해당 식당에서 가장 많이 결제된 메뉴를 추가적으로 추출하여, 식당 및 메뉴의 이미지, 식당의 위치 및 연락처, 영업시간, 메뉴별 가격을 포함하는 추천정보를 생성할 수 있다.The extracting unit 144 may further extract the menu most paid in the restaurant to generate recommendation information including an image of the restaurant and the menu, a location and contact information of the restaurant, a business hours, and a price per menu.

제어부(150)는 통신부(110), 결제정보수집부(120), 기준정보생성부(130) 및 추천정보생성부(140)를 제어하고, 추천정보생성부(140)에서 생성된 추천정보를 통신부(110)를 통해 서비스서버(300)에 제공할 수 있다.The control unit 150 controls the communication unit 110, the payment information collecting unit 120, the reference information generating unit 130 and the recommendation information generating unit 140 and transmits recommendation information generated by the recommendation information generating unit 140 To the service server 300 through the communication unit 110.

즉, 본 발명의 일실시예에 따른 추천정보 제공서버(100)는, 이용자가 성별, 연령, 인원수, 특정 시간 및 기간에 대한 추천정보를 얻고자 사용자단말을 통해 서비스서버(300)에 해당 정보를 입력할 때에, 입력된 정보에 대응되는 결제정보를 선정하고, 해당 결제정보내의 가맹점명 및 품목명을 추출하여 서비스서버(300)에 제공함으로써, 이용자가 서비스서버(300)와 통신하는 사용자단말(400)을 통해 입력한 정보에 대응되는 품목을 추천받을 수 있게 된다.That is, the recommendation information providing server 100 according to the embodiment of the present invention provides the recommendation information providing server 100 with the service server 300 with the information (information) The user selects the payment information corresponding to the input information and extracts the merchant name and the item name in the payment information and provides the extracted information to the service server 300. The user terminal 400 The item corresponding to the input information can be recommended.

결국, 본 발명은, 결제정보수집부가 타 결제이용자가 결제한 결제정보를 수집하여, 추천정보생성부가 수집한 결제정보를 기반으로 이용자가 입력한 특정 시간, 기상, 이용인원에 맞춰 타결제이용자들로부터 가장 선호되는 품목을 추천하고, 해당 품목을 취급하는 가맹점에 대한 정보를 서비스서버를 통해 이용자에게 제공함으로써, 이용자는 제공된 추천정보를 통해 만족도 높은 품목의 선택이 가능해지고, 이용자의 정보 입력 없이도, 추천정보생성부가 서비스서버로부터 수신되는 이용자의 위치, 날짜 및 일시와 기상정보를 통해서도 추천정보가 제공될 수 있어, 이용자가 품목을 추천받음에 있어서 해당 품목의 대략적인 정보의 입력만으로도 추천정보를 수신할 수 있기 때문에, 이용자의 추천서비스 이용에 편의를 제공하는 추천정보 제공 기술을 제공한다.Finally, according to the present invention, the settlement information collecting unit collects settlement information settled by other settlement users, and based on the settlement information collected by the recommendation information generating unit, The user can select the item with the highest degree of satisfaction through the provided recommendation information, and the user can select the item with the highest degree of satisfaction without inputting the information of the user, Recommendation information can also be provided through the user's location, date, date and time and weather information received from the recommendation information generating service server. When the user receives recommendation of the item, the recommendation information is received Therefore, it is necessary to provide recommendation information providing technology that provides convenience for users to use recommended services. The ball.

위에서 설명한 바와 같이 본 발명에 대한 구체적인 설명은 첨부된 도면을 참조한 실시예에 의해서 이루어졌지만, 상술한 실시예는 본 발명의 바람직한 예를 들어 설명하였을 뿐이기 때문에, 본 발명이 상기의 실시예에만 국한되는 것으로 이해되어져서는 아니 되며, 본 발명의 권리범위는 후술하는 청구범위 및 그 등가개념으로 이해되어져야 할 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. And the scope of the present invention should be understood as the following claims and their equivalents.

100 : 추천정보 제공서버
110 : 통신부
120 : 결제정보수집부
130 : 기준정보생성부
140 : 추천정보생성부
142 : 선정부분
144 : 추출부분
150 : 제어부
200 : 결제정보 제공장치
300 : 서비스서버
400 : 사용자단말100: Recommendation information providing server
110:
120: Payment information collecting unit
130: Reference information generator
140: Recommendation information generation unit
142: Selected part
144: extraction portion
150:
200: Payment information providing device
300: service server
400: User terminal

Claims (6)

통신망과 연결되어 결제정보 제공장치 및 서비스서버와 통신하는 통신부;
상기 통신부를 통해 상기 결제정보 제공장치로부터 적어도 하나 이상의 가맹점에서 발생된 결제정보를 수집하는 결제정보수집부;
상기 통신부를 통해 상기 서비스서버로부터 생성된 입력정보를 수신하여, 수신한 입력정보에 대응되는 결제정보 선정을 위한 기준정보를 생성하는 기준정보생성부;
상기 서비스서버로부터 사용자단말의 위치에 따른 위치정보를 수신하여, 상기 위치정보 및 상기 결제정보수집부에서 상기 기준정보생성부로부터 생성된 기준정보와 대응되는 결제정보를 선정하고, 선정된 결제정보 내의 가맹점명 및 품목명을 포함하는 추천정보를 생성하는 추천정보생성부; 및
상기 통신부, 결제정보수집부, 기준정보생성부 및 추천정보생성부를 제어하고, 상기 추천정보생성부에서 생성된 추천정보를 상기 통신부를 통해 상기 서비스서버에 제공하는 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 하는
추천정보 제공서버.
A communication unit connected to the communication network and communicating with the payment information providing apparatus and the service server;
A payment information collection unit for collecting payment information generated from at least one merchant through the communication unit;
A reference information generating unit for receiving input information generated from the service server through the communication unit and generating reference information for selecting payment information corresponding to the received input information;
Receiving location information according to the location of the user terminal from the service server, selecting the payment information corresponding to the location information and the reference information generated from the reference information generating unit in the payment information collecting unit, A recommendation information generating unit for generating recommendation information including a merchant name and an item name; And
And a control unit for controlling the communication unit, the payment information collecting unit, the reference information generating unit, and the recommendation information generating unit, and providing the recommendation information generated by the recommendation information generating unit to the service server through the communication unit
Recommendation information providing server.
제1항에 있어서,
상기 결제정보수집부는 결제이용자 성별 및 나이, 결제시간, 가맹점명, 품목명, 품목별 결제수량, 결제총액을 포함하는 결제정보를 수집하는 것을 특징으로 하는
추천정보 제공서버.
The method according to claim 1,
Wherein the payment information collecting unit collects payment information including the gender and age of the payment user, the payment time, the merchant name, the item name, the payment amount per item, and the payment total amount
Recommendation information providing server.
제2항에 있어서,
상기 기준정보생성부는 상기 서비스서버로부터 품목분류, 성별, 연령, 인원수, 날짜, 시간 중 적어도 어느 하나를 포함하여 생성된 입력정보를 통해 기준정보를 생성하는 것을 특징으로 하는
추천정보 제공서버.
3. The method of claim 2,
Wherein the reference information generating unit generates reference information from the service server through input information generated by including at least one of item classification, sex, age, number of persons, date, and time
Recommendation information providing server.
제3항에 있어서,
상기 추천정보생성부는,
상기 결제정보수집부에서 수집한 결제정보 중, 상기 기준정보생성부에서 생성한 기준정보와 대응되는 항목의 빈도수가 높은 결제정보를 선정하는 선정부분; 및
상기 선정부분에서 선정한 결제정보 내의 가맹점명 및 품목명을 추출하여 추출된 가맹점명 및 품목명을 포함하는 추천정보를 생성하는 추출부분;을 포함하며,
상기 선정부분은, 상기 서비스서버로부터 수신한 사용자단말의 위치정보를 통해, 상기 결제정보수집부에서 수집한 결제정보 중, 상기 사용자단말과 인접하게 위치한 가맹점명을 포함하는 결제정보를 우선적으로 선정하고, 선정된 결제정보 중, 상기 서비스서버로부터 상기 위치정보 및 기준정보 내의 날짜 및 시간정보에 대응되는 기상정보를 수신하여, 상기 기준정보생성부에서 생성한 기준정보 및 기상정보와 대응되는 항목의 빈도수가 높은 결제정보를 선정하는 것을 특징으로 하는
추천정보 제공서버.
The method of claim 3,
The recommendation information generating unit may include:
A selecting section that selects, among the settlement information collected by the settlement information collecting section, settlement information having a high frequency of the item corresponding to the reference information generated by the reference information generating section; And
And an extracting part for extracting a merchant name and an item name in the payment information selected in the selection part and generating recommendation information including the extracted merchant name and item name,
Wherein the selection portion preferentially selects payment information including a name of a merchant located adjacent to the user terminal among the payment information collected by the payment information collection portion through the location information of the user terminal received from the service server, Wherein the service information server receives weather information corresponding to date and time information in the location information and the reference information from the service server from among the selected payment information and stores the frequency information of the item corresponding to the reference information and the weather information generated by the reference information generating unit Characterized in that high payment information is selected
Recommendation information providing server.
제4항에 있어서,
상기 선정부분은, 상기 기준정보생성부가 성별을 포함하는 입력정보로부터 기준정보를 생성할 경우, 상기 결제정보수집부에서 수집한 결제정보 내의 품목명 및 결제이용자 성별을 통해, 각 품목별 결제빈도가 높은 결제이용자의 성별을 확인하여 각 품목별 선호 성별을 설정하고, 상기 기준정보내의 성별이 선호하는 품목명을 포함한 결제정보를 선정하는 것을 특징으로 하는
추천정보 제공서버.
5. The method of claim 4,
When the reference information generating unit generates the reference information from the input information including the gender, the selecting unit selects the settlement information having the highest settlement frequency for each item through the item name and the payment user gender in the payment information collected by the settlement information collecting unit The gender of the user is confirmed, the preference gender of each item is set, and the payment information including the item name preferred by the gender in the reference information is selected
Recommendation information providing server.
제4항에 있어서,
상기 선정부분은, 상기 기준정보생성부가 인원수를 포함하는 입력정보로부터 기준정보를 생성할 경우, 상기 결제정보수집부에서 수집한 결제정보 내의 결제총액 대비 품목별 결제수량을 통해, 해당 결제정보 내의 품목 소비인원을 유추하여 상기 기준정보내의 인원수와 대응되는 결제정보를 선정하는 것을 특징으로 하는
추천정보 제공서버.

5. The method of claim 4,
Wherein the selection unit generates the reference information based on the item consumption amount in the payment information through the payment amount for each item in the payment information collected by the payment information collecting unit when the reference information generating unit generates the reference information from the input information including the number of persons, And the payment information corresponding to the number of persons in the reference information is selected by inferring the personnel
Recommendation information providing server.

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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR101894678B1 (en) * 2017-11-27 2018-09-04 곽수용 Customer-seller centered fitting service method through consumption pattern analysis based on food order
KR20200039150A (en) 2018-10-05 2020-04-16 이영훈 Customized business popularity ranking service selection system and method using of this
KR102122608B1 (en) * 2019-11-26 2020-06-15 주식회사 립페이 Method for providing customized store display service with propensity to consume of individual on blockchain based easy payment platform

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