KR20170089771A - 비정시 치료 추적 방법 및 시스템 - Google Patents
비정시 치료 추적 방법 및 시스템 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20170089771A KR20170089771A KR1020170010191A KR20170010191A KR20170089771A KR 20170089771 A KR20170089771 A KR 20170089771A KR 1020170010191 A KR1020170010191 A KR 1020170010191A KR 20170010191 A KR20170010191 A KR 20170010191A KR 20170089771 A KR20170089771 A KR 20170089771A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- spheq
- expected
- estimating
- trajectory
- refraction
- Prior art date
Links
- 238000011282 treatment Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 208000014733 refractive error Diseases 0.000 title claims abstract description 12
- 230000004430 ametropia Effects 0.000 title claims abstract description 6
- 208000029091 Refraction disease Diseases 0.000 title claims abstract description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims abstract description 14
- 208000001491 myopia Diseases 0.000 claims description 82
- 230000004379 myopia Effects 0.000 claims description 70
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 claims description 23
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 8
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 4
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims description 2
- 239000007858 starting material Substances 0.000 claims 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 19
- 230000006870 function Effects 0.000 description 13
- 201000009310 astigmatism Diseases 0.000 description 9
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 9
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 9
- 230000004515 progressive myopia Effects 0.000 description 9
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 8
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 8
- 210000001525 retina Anatomy 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 5
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 5
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 5
- 230000002207 retinal effect Effects 0.000 description 4
- 206010020675 Hypermetropia Diseases 0.000 description 3
- 230000004323 axial length Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 210000004087 cornea Anatomy 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000004305 hyperopia Effects 0.000 description 3
- 201000006318 hyperopia Diseases 0.000 description 3
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000003466 anti-cipated effect Effects 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 230000004402 high myopia Effects 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 2
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 description 2
- 230000004341 simple myopia Effects 0.000 description 2
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 2
- 208000002177 Cataract Diseases 0.000 description 1
- 208000010412 Glaucoma Diseases 0.000 description 1
- 101150030531 POP3 gene Proteins 0.000 description 1
- 208000017442 Retinal disease Diseases 0.000 description 1
- 241000711981 Sais Species 0.000 description 1
- 230000004308 accommodation Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 1
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000003631 expected effect Effects 0.000 description 1
- 208000030533 eye disease Diseases 0.000 description 1
- 230000004438 eyesight Effects 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 description 1
- 230000004315 low visual acuity Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 206010030875 ophthalmoplegia Diseases 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000001769 paralizing effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000001766 physiological effect Effects 0.000 description 1
- 230000002250 progressing effect Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000004328 simple hyperopia Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02C—SPECTACLES; SUNGLASSES OR GOGGLES INSOFAR AS THEY HAVE THE SAME FEATURES AS SPECTACLES; CONTACT LENSES
- G02C7/00—Optical parts
- G02C7/02—Lenses; Lens systems ; Methods of designing lenses
- G02C7/024—Methods of designing ophthalmic lenses
- G02C7/027—Methods of designing ophthalmic lenses considering wearer's parameters
-
- G06F19/3437—
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B10/00—Other methods or instruments for diagnosis, e.g. instruments for taking a cell sample, for biopsy, for vaccination diagnosis; Sex determination; Ovulation-period determination; Throat striking implements
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/50—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/0016—Operational features thereof
- A61B3/0025—Operational features thereof characterised by electronic signal processing, e.g. eye models
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/0016—Operational features thereof
- A61B3/0033—Operational features thereof characterised by user input arrangements
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/0016—Operational features thereof
- A61B3/0041—Operational features thereof characterised by display arrangements
- A61B3/0058—Operational features thereof characterised by display arrangements for multiple images
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/10—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
- A61B3/103—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for determining refraction, e.g. refractometers, skiascopes
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02C—SPECTACLES; SUNGLASSES OR GOGGLES INSOFAR AS THEY HAVE THE SAME FEATURES AS SPECTACLES; CONTACT LENSES
- G02C7/00—Optical parts
- G02C7/02—Lenses; Lens systems ; Methods of designing lenses
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02C—SPECTACLES; SUNGLASSES OR GOGGLES INSOFAR AS THEY HAVE THE SAME FEATURES AS SPECTACLES; CONTACT LENSES
- G02C7/00—Optical parts
- G02C7/02—Lenses; Lens systems ; Methods of designing lenses
- G02C7/024—Methods of designing ophthalmic lenses
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02C—SPECTACLES; SUNGLASSES OR GOGGLES INSOFAR AS THEY HAVE THE SAME FEATURES AS SPECTACLES; CONTACT LENSES
- G02C7/00—Optical parts
- G02C7/02—Lenses; Lens systems ; Methods of designing lenses
- G02C7/04—Contact lenses for the eyes
-
- G06F19/3443—
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02C—SPECTACLES; SUNGLASSES OR GOGGLES INSOFAR AS THEY HAVE THE SAME FEATURES AS SPECTACLES; CONTACT LENSES
- G02C2202/00—Generic optical aspects applicable to one or more of the subgroups of G02C7/00
- G02C2202/24—Myopia progression prevention
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Eye Examination Apparatus (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Eyeglasses (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
개인의 굴절 이상 진행을 추정 및 추적하기 위한 방법은 기준 모집단과 비교하여 적어도 개인의 연령의 함수로서 구면 등가 굴절(SPHEQ)의 백분위수를 추정하는 단계; 미래의 미리결정된 기간에 걸친 예상된 SPHEQ 궤적을 추정하는 단계; 예상된 SPHEQ 궤적을 기준 모집단과 비교하는 단계; 및 예상된 SPHEQ 궤적을 비정시(ametropia) 제어 치료를 이용한 예상된 SPHEQ 궤적과 비교하고, 그에 의해 미리결정된 기간에 걸친 가능한 치료 이익을 보여주는 단계를 포함한다.
Description
본 발명은 비정시(ametropia) 추적을 위한, 더 구체적으로는 근시 제어 치료 추적을 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.
추적 방법 및 시스템은, 예를 들어, 인구통계학적 데이터 및/또는 근시 제어 치료 옵션에 기초하여 미래의 미리결정된 기간에 걸친 개인의 잠재적인 굴절 이상(refractive error)을 추정한다. 추적 방법 및 시스템은 눈 관리 제공자(Eye Care Provider, ECP)로 하여금 근시 진행을 늦추기 위한 치료의 효과를 입증 및 추적하게 하고 개인으로 하여금 근시 제어 치료의 장기적인 이익을 이해하게 한다.
저하된 시력을 초래하는 흔한 질환은 근시(myopia) 및 원시(hyperopia)를 포함하며, 이에 대해 안경, 또는 강성 또는 소프트 콘택트 렌즈 형태의 교정 렌즈가 처방된다. 질환은 일반적으로 눈의 길이와 눈의 광학 요소의 초점 사이의 불균형으로 설명된다. 근시안은 망막면의 전방에 광의 초점이 맞춰지고 원시안은 망막면의 후방에 광의 초점이 맞춰진다. 근시는 전형적으로 눈의 안축장(axial length)이 눈의 광학적 구성요소들의 초점 길이(focal length)보다 더 길게 성장하기 때문에, 즉 눈이 너무 길게 성장하기 때문에 발생한다. 원시는 전형적으로 눈의 안축장이 눈의 광학적 구성요소들의 초점 길이와 비교하여 너무 짧기 때문에, 즉 눈이 충분히 길게 성장하지 않기 때문에 발생한다.
근시는 전세계의 많은 지역에서 높은 유병률(prevalence rate)을 가진다. 이러한 질환에 있어서 가장 큰 관심사는 예를 들어 5 또는 6 디옵터(diopter) 초과의 고도 근시로의 그의 가능한 진행인데, 이는 광학 보조 기구 없이 제대로 기능하는 눈의 능력에 크게 영향을 미친다. 고도 근시는 또한 망막 질병, 백내장 및 녹내장의 증가된 위험과 연관된다.
초점을 각각 근시를 교정하기 위해 망막면의 전방으로부터 또는 원시를 교정하기 위해 망막면의 후방으로부터 이동시킴으로써 망막면에서 더 선명한 이미지로 되게 하도록 눈의 육안 초점(gross focus)을 변경하기 위해 교정 렌즈가 사용된다. 그러나, 질환에 대한 교정 접근법은 질환의 원인을 해소하는 것이 아니라, 단지 보철적(prosthetic)이거나 증상을 해소하려는 것이다.
대부분의 눈은 단순 근시 또는 단순 원시를 가진 것이 아니라, 근시성 난시 또는 원시성 난시를 가진다. 초점의 난시성 이상은 점 광원의 이미지가 상이한 초점 거리들에서 2개의 상호 수직한 선들로서 형성되게 한다. 하기 논의에서, 근시 및 원시라는 용어는 각각 단순 근시 및 근시성 난시와 단순 원시 및 원시성 난시를 포함하도록 사용된다.
정시안은 수정체가 이완된 상태에서 무한대에 있는 물체가 비교적 또렷하게 초점을 맺는 선명한 시력의 상태를 설명한다. 정상 또는 정시안인 성인 눈에서, 멀리 있는 물체와 가까이 있는 물체 둘 모두로부터의 그리고 개구(aperture) 또는 동공(pupil)의 중심 또는 근축(paraxial) 영역을 통과하는 광은 눈 내측의 수정체에 의해, 반전된 이미지가 감지되는 망막면에 가깝게 초점이 맺힌다. 그러나, 대부분의 정상 눈은 일반적으로 5 mm 개구에 대해 약 +0.5 디옵터(D)의 영역에서 양의 종방향 구면 수차(positive longitudinal spherical aberration)를 나타내는 것으로 관찰되는데, 이는 개구 또는 동공을 그의 주변부에서 통과하는 광선은 눈이 무한대에 초점을 맞출 때 망막면의 전방에서 +0.5 D에 초점이 맺힌다는 것을 의미한다. 본 명세서에 사용되는 바와 같이, 측정치 D는 미터 단위의 렌즈 또는 광학 시스템의 초점 거리의 역수로서 정의되는 굴절력이다.
정상 눈의 구면 수차는 일정하지 않다. 예를 들어, 조절(accommodation)(주로 수정체에 대한 변화를 통하여 유래되는 눈의 광학 굴절력의 변화)은 구면 수차가 양으로부터 음(negative)으로 변화되게 한다.
미국 특허 제6,045,578호는 콘택트 렌즈에 대한 양의 구면 수차의 부가가 근시 진행을 감소 또는 제어할 것이라고 개시하고 있다. 이 방법은 안구 시스템의 구면 수차를 변경하여 눈 길이의 성장을 변경시키는 단계를 포함한다. 다시 말하면, 정시화(emmetropization)는 구면 수차에 의해 조절될 수 있다. 이러한 과정에서, 렌즈 중심으로부터 멀어지면서 증가하는 굴절력을 갖는 렌즈가 근시안의 각막에 착용된다. 렌즈의 중심 부분으로 입사하는 근축 광선은 눈의 망막에 초점이 맞춰져 물체의 선명한 이미지를 생성한다. 각막의 주변 부분으로 입사하는 가장자리 광선은 각막과 망막 사이의 평면에 초점이 맞춰져 망막 상의 이미지의 양의 구면 수차를 생성한다. 이러한 양의 구면 수차는 눈의 성장을 억제하는 경향이 있어서 근시안이 더 길게 성장하는 경향을 경감시키는 눈에 대한 생리학적 효과를 생성한다.
근시 제어 치료의 효과를 입증 및 추적하기 위하여 미래의 미리결정된 기간에 걸친 개인의 잠재적인 굴절 이상을 추정할 필요가 남아 있다. 또한, 특정 근시 제어 치료의 가능한 장기적인 이익의 더 나은 이해를 ECP, 부모 및 환자에게 부여할 필요가 있다.
본 발명은, 근시의 진행을 늦추기 위한 치료의 효과를 또한 입증 및 추적하면서, 미래의 기간에 걸친 근시 진행을 추정하게 하는 방법을 제공함으로써 종래 기술의 한계를 극복한다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 개인의 굴절 이상 진행을 추정 및 추적하기 위한 방법이 제공된다. 적어도 개인의 연령의 함수로서 구면 등가 굴절(SPHEQ)의 백분위수가 기준 모집단과 비교하여 추정된다. 미래의 미리결정된 기간에 걸친 예상된 SPHEQ 궤적이 추정된다. 예상된 SPHEQ 궤적은 기준 모집단과 비교된다. 예상된 SPHEQ 궤적은 비정시 제어 치료를 이용한 예상된 SPHEQ 궤적과 비교되고, 그에 의해 미리결정된 기간에 걸친 가능한 치료 이익을 보여준다.
본 발명의 다른 태양에 따르면, 방법은 주어진 비정시 제어 치료를 이용하면서 개인에 대한 실제 SPHEQ 굴절 이력을 측정하고, 기준 모집단과 비교하는 단계, 및 업데이트된 예상된 SPHEQ 궤적을 추정하고, 그에 의해 미리결정된 기간에 걸친 실제 치료 이익을 보여주는 단계를 포함한다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 비정시 제어 치료는 근시 제어 안과용 렌즈, 예를 들어, 근시 제어 콘택트 렌즈를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 태양에 따르면, 방법은 예상된 SPHEQ 궤적의 비정시 제어 치료를 이용한 예상된 SPHEQ 궤적과의 비교를 디스플레이하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 개인의 굴절 이상 진행을 추정 및 추적하기 위한 시스템이 제공된다. 서버는 미래의 미리결정된 기간에 걸친 예상된 SPHEQ 궤적 및 근시 제어 치료를 이용한 예상된 SPHEQ 궤적을 추정한다. 적어도 하나의 데이터베이스가 서버로부터의 데이터를 저장한다. 네트워크를 통하여 서버와 통신하는 스마트 디바이스는 미래의 미리결정된 기간에 걸친 예상된 SPHEQ 궤적의 근시 제어 치료를 이용한 예상된 SPHEQ 궤적과의 비교를 디스플레이하는 그래픽 사용자 인터페이스를 갖는다.
본 발명의 목적은 어린이가 사용하고 있을 수 있는 안과용 렌즈의 유형에 따라 주어진 기간에 걸친 근시 진행을 추정하기 위한 이용하기 쉽고 신뢰성있는 방법을 제공하는 것이다. 예측된 굴절 궤적 주위의 더 빠른 또는 더 느린 진행의 확률이 또한 제시될 수 있다.
본 발명의 다른 목적은 특정 유형의 근시 제어 치료 옵션에 따라 예상되는 근시의 진행을 표시함으로써 어린이를 위한 근시 제어 치료 및/또는 안과용 렌즈의 유형을 ECP 또는 부모가 선택하는 것을 돕는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 근시 진행 제어 치료의 효과를 모니터링하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 근시 진행에 관련된 국가, 지역, 성별, 인종, 부모 병력 또는 다른 인구통계학적 또는 환경적 요인들 중 적어도 하나에 기초하여 기준 모집단에 대한 근시를 추적하는 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 전술한 그리고 다른 특징 및 이점은 첨부 도면에 예시된 바와 같은, 본 발명의 바람직한 실시 형태의 하기의 보다 상세한 설명으로부터 명백해질 것이다.
도 1은 5.5세와 14.5세 사이의 어린이에 대한 선택된 데이터세트로부터의 구면 등가 굴절(SPHEQ) 값에 대한 피팅된(fitted) 백분위수 곡선들의 서브세트를 디스플레이한다.
도 2a 및 도 2b는 8세에 구면 등가 Rx(SPHEQ)가 -1.0D였던 9세에 대한 백분위수 추정치를 그래픽으로 디스플레이한다. 시나리오 1은 도 2a에 표현되어 있고, 시나리오 2는 도 2b에 표현되어 있다.
도 3a 및 도 3b는 9세에 구면 등가 Rx(SPHEQ)가 -1.0D였던 10세에 대한 백분위수 추정치를 그래픽으로 디스플레이한다. 시나리오 1은 도 3a에 표현되어 있고, 시나리오 2는 도 3b에 표현되어 있다.
도 4a 및 도 4b는 10세에 구면 등가 Rx(SPHEQ)가 -1.0D였던 11세에 대한 백분위수 추정치를 그래픽으로 디스플레이한다. 시나리오 1은 도 4a에 표현되어 있고, 시나리오 2는 도 4b에 표현되어 있다.
도 5a 내지 도 5c는 5세(또는 14세까지)에 대해 -1.0D의 구면 등가 Rx(SPHEQ)를 갖는 8세, 9세 및 10세 어린이에 대한 SPHEQ 추정치를 그래픽으로 디스플레이한다. 또한, 50% 및 90% SPHEQ 신뢰도 창이 도시된다.
도 6은 종래의 근시 교정을 이용하여 90%의 신뢰도로 -1.14D 내지 -2.45D의 SPHEQ를 7세에 가질 것으로 예측되는 6세에 대한 예상된 궤적을 그래픽으로 디스플레이한다. 예상된 궤적은 14세까지 계속되며, 예상된 SPHEQ는 -5.14D이다. 예상된 궤적은 0.1 내지 50번째 백분위수 범위의 백분위수 곡선의 서브세트 상에 중첩된다.
도 7은 근시 제어 치료를 이용하여 -3.07D의 SPHEQ를 14세에 가질 것으로 예측되는 6세에 대한 예상된 궤적과 함께 도 6을 도시한다.
도 8은 업데이트된 추정치에 기초하여 -2.44D의 SPHEQ를, 근시 제어 치료에 의해, 14세에 가질 것으로 예측되는 6세에 대한 종래의 근시 교정 및 근시 제어 치료의 예상된 궤적에 대한 추적된 실제 SPHEQ를 도시한다.
도 9는 본 발명의 일 실시 형태에 따른 시스템의 개략도를 도시한다.
도 10은 본 발명의 적어도 일 실시 형태를 실행하기 위한 대표적인 하드웨어 환경을 나타낸다.
도 1은 5.5세와 14.5세 사이의 어린이에 대한 선택된 데이터세트로부터의 구면 등가 굴절(SPHEQ) 값에 대한 피팅된(fitted) 백분위수 곡선들의 서브세트를 디스플레이한다.
도 2a 및 도 2b는 8세에 구면 등가 Rx(SPHEQ)가 -1.0D였던 9세에 대한 백분위수 추정치를 그래픽으로 디스플레이한다. 시나리오 1은 도 2a에 표현되어 있고, 시나리오 2는 도 2b에 표현되어 있다.
도 3a 및 도 3b는 9세에 구면 등가 Rx(SPHEQ)가 -1.0D였던 10세에 대한 백분위수 추정치를 그래픽으로 디스플레이한다. 시나리오 1은 도 3a에 표현되어 있고, 시나리오 2는 도 3b에 표현되어 있다.
도 4a 및 도 4b는 10세에 구면 등가 Rx(SPHEQ)가 -1.0D였던 11세에 대한 백분위수 추정치를 그래픽으로 디스플레이한다. 시나리오 1은 도 4a에 표현되어 있고, 시나리오 2는 도 4b에 표현되어 있다.
도 5a 내지 도 5c는 5세(또는 14세까지)에 대해 -1.0D의 구면 등가 Rx(SPHEQ)를 갖는 8세, 9세 및 10세 어린이에 대한 SPHEQ 추정치를 그래픽으로 디스플레이한다. 또한, 50% 및 90% SPHEQ 신뢰도 창이 도시된다.
도 6은 종래의 근시 교정을 이용하여 90%의 신뢰도로 -1.14D 내지 -2.45D의 SPHEQ를 7세에 가질 것으로 예측되는 6세에 대한 예상된 궤적을 그래픽으로 디스플레이한다. 예상된 궤적은 14세까지 계속되며, 예상된 SPHEQ는 -5.14D이다. 예상된 궤적은 0.1 내지 50번째 백분위수 범위의 백분위수 곡선의 서브세트 상에 중첩된다.
도 7은 근시 제어 치료를 이용하여 -3.07D의 SPHEQ를 14세에 가질 것으로 예측되는 6세에 대한 예상된 궤적과 함께 도 6을 도시한다.
도 8은 업데이트된 추정치에 기초하여 -2.44D의 SPHEQ를, 근시 제어 치료에 의해, 14세에 가질 것으로 예측되는 6세에 대한 종래의 근시 교정 및 근시 제어 치료의 예상된 궤적에 대한 추적된 실제 SPHEQ를 도시한다.
도 9는 본 발명의 일 실시 형태에 따른 시스템의 개략도를 도시한다.
도 10은 본 발명의 적어도 일 실시 형태를 실행하기 위한 대표적인 하드웨어 환경을 나타낸다.
본 발명은 비정시 추적을 위한, 더 구체적으로는 근시 치료 추적을 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다. 추적 방법 및 시스템은, 1) ECP가 굴절 진행을 예측 및 추적하게 하고 근시의 진행을 늦추기 위한 치료의 효과를 입증 및 추적하게 하는 그리고/또는 2) 환자 또는 부모가 근시 제어 치료의 장기적인 이익을 이해하게 하는, 기준 모집단에 대한 미래의 미리결정된 기간에 걸친 개인의 잠재적인 굴절 이상을 추정한다.
이하의 논의가 근시에 관한 것이지만, 본 발명은 이에 한정되지 않고 원시 또는 난시와 같은 다른 굴절 이상에도 적용될 수 있다. 더욱이, 아래의 논의는 개인, 특히 대략 6 내지 14세의 어린이에 대한 추적 방법에 관한 것이다. 그러나, 추적 방법은 또한 이용가능한 데이터세트에 따라 더 어린 어린이, 더 나이든 청소년, 또는 젊은 성인에게 적용될 수 있다.
본 발명에 따르면, 어린이의 잠재적인 굴절 이상 진행을 추정 및 추적하기 위한 방법은,
기준 모집단과 비교하여 적어도 어린이의 연령의 함수로서 구면 등가 굴절(SPHEQ)의 백분위수를 추정하는 단계;
미래의 미리결정된 기간에 걸친 예상된 SPHEQ 궤적을 추정하는 단계;
예상된 SPHEQ 궤적을 기준 모집단과 비교하는 단계; 및 예상된 SPHEQ 궤적을 근시 제어 치료를 이용한 예상된 SPHEQ 궤적과 비교하고, 그에 의해 미리결정된 기간에 걸친 가능한 치료 이익을 보여주는 단계를 포함한다.
A.
기준 모집단에 대한 백분위수 SPHEQ를 추정
본 발명에 따르면, 구면 등가 굴절(SPHEQ)의 백분위수가 기준 모집단과 비교하여 적어도 어린이의 연령의 함수로서 결정된다. 어린이의 p%가 어린이의 SPHEQ 이하인 SPHEQ 값을 갖는 경우, 어린이는 SPHEQ 모집단 기준 백분위수의 p번째 백분위수에 있다.
기준 모집단 백분위수를 추정하기 위하여, 선택된 데이터세트가 활용된다. 본 발명에 따르면, 연령 및 인종의 함수로서 SPHEQ의 백분위수를 추정하기 위하여, 인종 및 굴절 이상의 협업적 종단적 평가(Collaborative Longitudinal Evaluation of Ethnicity and Refractive Error, CLEERE) 데이터세트 또는 그의 서브세트가 이용될 수 있다. 예를 들어, 선택된 데이터세트는 5.5세와 14.5세 사이의 연령을 갖고 백인, 흑인, 히스패닉계, 아시아계, 또는 아메리카 인디언 인종의 어린이에 대한 모든 CLEERE 관찰치(observation)를 포함할 수 있다.
선택된 데이터세트는 모델링되어 기준 모집단 백분위수 곡선을 얻는다. 본 발명의 특정 실시 형태에 따르면, 0.1의 증분으로 0.1 내지 99.9의 기준 모집단 백분위수 곡선이, 예를 들어 에스에이에스(SAS)®의 프록 퀀트레그(PROC QUANTREG)를 이용하여 피팅될 수 있다. 0.1 내지 0.4 및 94.6 내지 99.9 백분위수 곡선은 연령에 대해 1차 모델로 피팅될 수 있고; 0.5 내지 4.5 및 45.6 내지 94.5 백분위수 곡선은 연령에 대해 2차 모델로 피팅될 수 있고, 4.6 내지 45.5 백분위수 곡선은 연령에 대해 3차 모델로 피팅될 수 있다. 모델 복잡성의 이러한 변형은 통계적으로 유의하지 않을 수 있는 고차 다항식 항들을 제거하는 것에 기인할 수 있다. 다른 모델 및 다른 증분이 이용될 수 있다는 것은 이해될 것이다. 또한, 다른 플랫폼, 예컨대, 크랜(CRAN) 패키지 GAMLSS(위치, 스케일, 및 형상에 대한 일반화된 부가 모델(Generalized Additive Models for Location, Scale, and Shape))가 기준 모집단 백분위수 곡선을 피팅하는 데 이용될 수 있다.
도 1은 선택된 CLEERE 데이터세트로부터의 연령의 함수로서 SPHEQ 값이 중첩되는 한 세트의 모델링된 기준 모집단 백분위수 곡선을 디스플레이한다.
선택된 CLEERE 표본에서의 인종의 분포가 미국의 분포와 일치하지 않을 수 있다는 것에 유의하여야 한다. 표본 계층의 비율이 관심대상의 기준 모집단에서의 비율과 일치하지 않는 경우, 데이터에 의해 제공된 추정값은 편의될 수 있다. 편의는 각각의 계층에 특이적인 가중치를 통하여 교정될 수 있다. 가중치의 일반적인 형태는 (Nk/N)/(nk/n)이며, 여기서 k는 계층을 색인하고, N은 모집단 크기를 나타내고, Nk는 모집단 계층 크기를 나타내고, n은 표본 크기를 나타내고, nk는 표본 계층 크기를 나타낸다. 가중치의 이러한 형태는 CLEERE 표본에서의 인종의 분포를 미국의 것에 더 비교가능하게 하는 데 이용될 수 있다. 미국 모집단의 경우, 인종 비율(Nk/N)은 http://www.childstats.gov/americaschildren/tables/pop3.asp로부터 얻을 수 있다.
예를 들어, 국가, 지역, 성별, 인종 또는 부모 병력 중 적어도 하나에 적합하거나 그에 기초하여, 다른 기준 모집단에 필요한 데이터를 제공하기 위하여, CLEERE의 다른 비교가능한 데이터세트 또는 서브세트가 선택될 수 있다는 것은 이해될 것이다. CLEERE 데이터세트와 함께 사용될 수 있는 기존의 데이터세트(들)의 예는 근시에 대한 위험 요인의 싱가포르 코호트(Singapore Cohort of the Risk factors for Myopia, SCORM); 시드니 근시 연구(Sydney Myopia Study, SMS) 및 시드니 청소년 혈관 안구 질병 연구(Sydney Adolescent Vascular Eye Disease Study, SAVES); 북 아일랜드의 아동기의 굴절 이상(Northern Ireland Childhood Errors of Refraction, NICER); 또는 안양의 아동기의 눈 연구(Anyang Childhood Eye Study, Anyang)이다.
본 발명의 다른 실시 형태에 따르면, 구면 등가 굴절(SPHEQ)이 입력 데이터의 함수로서 추정될 수 있다. 입력 데이터는 연령; 처음 광학 굴절검사의 연령; 현재 및/또는 전년도 건식 굴절 값; 현재 및/또는 전년도 건식 망막검영법; 현재 및/또는 전년도 건식 자동굴절검사; 현재 및/또는 전년도 안근마비 현성 굴절검사; 현재 및/또는 전년도 안근마비 망막검영법; 현재 및/또는 전년도 안근마비 자동굴절검사; 성별; 민족 및/또는 인종 집단; 주재국; 도시 또는 시골 주소; 근시인 부모의 수; 근시인 형제자매의 수; 근접 작업 활동(close work activity)의 레벨(예컨대, 하루 또는 일주일 또는 한달간 독서 시간); 외부 활동의 레벨(예컨대, 하루 또는 일주일 또는 한달간 실외에서 보내는 시간); 현재 및/또는 전년도 안축장; 이용되고 있는 근시 교정 및/또는 근시 진행 예방의 현재 유형; 굴절 진행과 관련하여 고려되는 다른 인구통계학적 또는 환경적 변수; 및 대안적인 교정 또는 예방 옵션으로 이루어진 군으로부터 선택된 하나 이상일 수 있다.
따라서, 특정 어린이에 대한 구면 등가 굴절(SPHEQ)의 백분위수는 모델링된 기준 모집단 백분위수 곡선에 대하여 어린이의 측정된 SPHEQ를 비교함으로써 추정될 수 있다.
B.
예상된 SPHEQ/백분위수 값 및 궤적을 추정
SPHEQ 기준 모집단 백분위수를 추정하는 데 사용된 선택된 데이터세트는 또한 미래의 미리결정된 기간(예 : k+1세 또는 k+n세의 예상된 미래의 SPHEQ 값, 여기서 n은 정수)에 걸친 예상된 SPHEQ 궤적 또는 추정치를 추정하는 데 사용될 수 있다.
본 발명의 특정 실시 형태에서, 선택된 데이터세트는 k세의 기선(baseline)/현재 연령 및 기선 SPHEQ의 함수로서 k+1세의 SPHEQ의 제1 모델을 피팅하는 데 사용될 수 있다(시나리오 1). k+1세의 SPHEQ의 제2 모델은 기선/현재 연령, k세의 기선 SPHEQ, 및 SPHEQ의 과거 이력을 이용하여 피팅될 수 있다(시나리오 2). 과거 이력에 대해, k세와 k-1세 사이의 측정된 구면 등가 변화율(진행 속도)이 이용될 수 있다. 시나리오 1 및/또는 시나리오 2는 동일한 피험자로부터의 반복된 측정치의 상관관계를 설명하기 위하여 랜덤 효과를 포함할 수 있다. 모델은 랜덤 효과와 함께 선형 회귀를 이용하여 에스에이에스®의 프록 글림믹스(PROC GLIMMIX)에 의해 피팅될 수 있다. 다른 모델 및 피팅 플랫폼, 예컨대, R이 이용될 수 있다는 것은 이해될 것이다.
예상된 값 주위의 예측 오차의 분포를 추정하기 위하여, 문헌[Jiang et al., Distribution-free Prediction Intervals in Mixed Linear Models, Statistica Sinica, 12(2002), 537-553]에 개시된 방법에 의해 오차 분포(확률)가 얻어질 수 있다.
도 2a 내지 도 4b는 기선 연령이 8세(도 2a 및 도 2b); 9세(도 3a 및 도 3b), 또는 10세(도 4a 및 도 4b)이고 기선 SPHEQ가 -1.0D인 어린이에 대해 k+1세의 예상되는 SPHEQ/백분위수 값을 그래픽으로 디스플레이한다. 각각의 기선 연령에 대해, 시나리오 1의 추정치는 제1 패널(도 2a, 도 3a 및 도 4a)에 있다. 시나리오 2의 추정치는 2개의 패널에 있는데, 0.5D의 변화율이 좌측에 도시되고 1.5D의 변화율은 우측에 도시되어 있다(도 2b, 도 3b 및 도 4b).
도 2a 및 도 2b는 8세에 기선 SPHEQ가 -1.0D였던 9세에 대한 예상된 SPHEQ/백분위수 값을 그래픽으로 디스플레이한다. 시나리오 1(도 2a)은 상측 패널에 표현되어 있고 시나리오 2(도 2b)는 하측 패널에 표현되어 있다. -1.0D의 기선 SPHEQ는 8세 SPHEQ 값의 5.1 백분위수이다.
도 2a에서, 9세의 예상된 SPHEQ는 -1.6D이며, 이는 4.9 백분위수이다. 실선은 기선 및 예상된 SPHEQ 값을 연결한다. 예측 오차 간격은 파선의 종점들에 의해 제공된다. 패널의 먼 우측의 백분율들의 열은 예상되는 미래의 결과가 백분율의 좌측 구간에 있을 확률을 나타낸다. 예를 들어, 내년의 SPHEQ가, 9세에 각각 4.2 및 6.1 백분위수인, -1.8D와 -1.3D 사이에 있을 50%의 가능성이 있다. 내년의 SPHEQ가, 9세에 각각 7.9 및 2.8 백분위수인, -2.3D와 -1.0D 사이에 있을 90%의 가능성이 있다.
도 2b에는, 도 2a에서와 동일한 피험자에 대한, 그러나 변화율이 고려된, 2개의 예가 도시되어 있다. 좌측은 변화율이 0.5D이고, 우측은 변화율이 1.5D이다. 0.5D 변화율의 경우, 내년의 SPHEQ가 각각 3.0 및 8.0 백분위수인 -2.3D와 -1.0D 사이에 있을 90%의 가능성이 있다. 1.5D 변화율의 경우, 내년의 SPHEQ가 각각 2.6 및 7.0 백분위수인 -2.4D와 -1.2D 사이에 있을 90%의 가능성이 있다.
도 3a 및 도 3b는 9세에 SPHEQ가 -1.0D였던 10세에 대한 예상된 SPHEQ/백분위수 값을 그래픽으로 디스플레이한다. 시나리오 1은 도 3a에 표현되어 있고, 시나리오 2는 도 3b에 표현되어 있다. -1.0D의 기선 SPHEQ는 9세 SPHEQ 값의 8.1 백분위수이다.
도 3a에서, 예상된 SPHEQ는 -1.5D이며, 이는 10세에 7.7 백분위수이다. 내년의 SPHEQ가, 10세에 각각 6.6 및 9.3 백분위수인, -1.8D와 -1.3D 사이에 있을 50%의 가능성이 있다. 내년의 SPHEQ가, 10세에 각각 4.6 및 11.7 백분위수인, -2.3D와 -1.0D 사이에 있을 90%의 가능성이 있다.
도 3b에는, 도 3a에서와 동일한 피험자에 대한, 그러나 변화율이 고려된, 2개의 예가 도시되어 있다. 0.5D 변화율의 경우, 내년의 SPHEQ가 10세에 각각 4.7 및 11.9 백분위수인 -2.2D와 -0.9D 사이에 있을 90%의 가능성이 있다. 1.5D 변화율의 경우, 내년의 SPHEQ가 10세에 각각 4.4 및 11 백분위수인 -2.3D와 -1.0D 사이에 있을 90%의 가능성이 있다.
도 4a 및 도 4b는 10세에 SPHEQ가 -1.0D였던 11세에 대한 예상된 SPHEQ/백분위수 값을 그래픽으로 디스플레이한다. 시나리오 1은 도 4a에 표현되어 있고, 시나리오 2는 도 4b에 표현되어 있다. -1.0D의 기선 SPHEQ는 10세 SPHEQ 값의 11.2 백분위수이다.
도 4a에서, 예상된 SPHEQ는 -1.5D이며, 이는 10세에 10.6 백분위수이다. 내년의 SPHEQ가 -1.7D와 -1.2D 사이에 있을 50%의 가능성이 있다. 내년의 SPHEQ가 -2.2D와 -1.0D 사이에 있을 90%의 가능성이 있다.
도 4b에는, 도 4a에서와 동일한 피험자에 대한, 그러나 변화율이 고려된, 2개의 예가 도시되어 있다. 0.5D 변화율의 경우, 내년의 SPHEQ가 -2.1D와 -1.0D 사이에 있을 90%의 가능성이 있다. 1.5D 변화율의 경우, 내년의 SPHEQ가 -2.2D와 -1.0D 사이에 있을 90%의 가능성이 있다.
하기 표 1은 표 형식의 도 2a 내지 도 4b의 요약이다.
도 5a 내지 도 5c는 도 2a 내지 도 4b에 도시된 것과 유사한, 그러나 기선 연령으로부터(또는 14세까지) 5년의 기간에 걸쳐 연장된 SPHEQ 궤적에 관한, 데이터를 그래픽으로 디스플레이한다. SPHEQ 궤적 또는 추정치는 50% 및 90% 예측 또는 신뢰도 창을 갖는 SPHEQ 및 연령의 함수로 나타난다.
C.
예상된 SPHEQ 궤적을 기준 모집단과 비교
본 발명의 예시적인 실시 형태에 따르면, 예상된 SPHEQ 궤적은 추적 및 예시를 위하여 기준 모집단 백분위수와 비교될 수 있다.
도 6은 -1.1D 내지 -2.4D의 90% 예측 구간으로 -1.73D의 SPHEQ를 7세에 가질 것으로 예측되는 6세의 기선 -1.0D SPHEQ에 대한 예상된 SPHEQ 궤적을 도시한다. 예상된 SPHEQ 궤적은 0.1 내지 50번째 백분위수 범위의 도 1로부터의 백분위수 곡선의 서브세트 위에 중첩된다. 예상된 궤적은 14세까지 계속되며, 예상된 SPHEQ는 -5.14D이다.
종래의 근시 교정이 근시 진행을 치료하지 않기 때문에, 도 6은 ECP 및 부모가 근시 진행의 장기적인 영향 및 동일한 초기 SPHEQ 백분위수 레벨을 가진 모집단에 대한 적절한 종점을 시각화하는 데 도움이 될 것이다.
D.
근시 제어 치료의 가능한 영향을 비교
본 발명에 따르면, 종래의 근시 교정에 의한 예상된 SPHEQ 궤적은 근시 제어 치료를 이용한 예상된 SPHEQ 궤적과 비교되고, 그에 의해 미리결정된 기간에 걸친 가능한 치료 이익을 보여줄 수 있다.
예를 들어, 종래의 근시 교정이 계속되는 어린이의 예상된 SPHEQ 궤적(예컨대, 도 6)이 근시 제어 치료를 이용한 예상된 SPHEQ 궤적(예컨대, 도 7)과 비교될 수 있다. 근시 제어 치료는 근시 제어 안과용 렌즈, 예컨대, 근시 제어 콘택트 렌즈일 수 있다. 다른 근시 제어 치료는 광학, 약학, 환경 또는 다른 개입을 포함할 수 있다. 특정 실시 형태에서, 50% 치료 효능을 제공하기 위하여 임상적으로 인증된 근시 제어 치료로부터의 데이터가 이용될 수 있다. 다른 근시 제어 치료 및/또는 효능에 대한 값(예를 들어, 60% 또는 80%)이 이용될 수 있다는 것은 이해될 것이다.
도 7은 6세에 -1.0D이고 다음 8년에 걸쳐 -5.7D로 떨어지는 일반 모집단의 1번째 백분위수 SPHEQ를 도시한다. 또한, -1.0D에서 시작하여 14세에 -5.14D로 진행하는 6세에 대한 종래의 근시 교정을 이용한 예상된 SPHEQ 궤적이 도시된다. 마지막으로, SPHEQ가 -1.0D이고 예측된 SPHEQ가 14세에 -3.07D인 6세에 시작한 근시 제어 치료를 이용하는 어린이에 대한 예상된 SPHEQ 궤적이 도시된다. 따라서, 2D 초과의 14세에서의 근시 종점의 예상되는 감소가 있다.
따라서, 본 발명의 방법 및 시스템은 임의의 연령에서 기준 모집단에 대한 어린이의 근시의 시각적 표현을 제공하고, 앞서 논의된 입력 데이터와 같은 연령 및/또는 다른 개인적 요인에 기초한 잠재적인 SPHEQ 종점에 더하여, 종래의 그리고/또는 근시 제어 치료 옵션을 갖는 근시 진행 관점을 제공한다.
E.
근시 제어 치료의 예상되는 영향의 추정
본 발명에 따르면, 근시 제어 치료의 가장 가능성이 있는 영향 및 이익이 추정될 수 있다. 주어진 시간 간격 동안, 특정 근시 제어 치료를 받는 어린이의 실제 SPHEQ 굴절 이력이 측정될 수 있다. 이어서, 예상된 SPHEQ 궤적은 다시 계산되어 초기 예상된 SPHEQ 궤적 및 기준 모집단 백분위수와 비교될 수 있다.
도 8은 도 7에서와 동일한 어린이의 예시로서, 실제 측정된 SPHEQ 데이터가 실선으로 플로팅된 4년 후 10세까지 보여줌으로써 근시 제어 치료를 이용하면서 실제 SPHEQ 이력을 추적한다. 본 예에서, 어린이의 근시 제어 치료는 예상된 SPHEQ 궤적보다 더 잘 수행되었고, 종래의 근시 교정에 비해 근시 진행 속도가 70% 둔화되는 결과가 나타났다. 더욱이, 파선은 어린이의 측정된 근시 진행 속도에 기초하여 업데이트된 예상된 SPHEQ 궤적의 표현이다. 어린이는 업데이트된 추정치에 기초하여 14세에 -2.24D의 SPHEQ를 가질 것으로 예측된다.
따라서, 본 발명은 근시 제어 치료의 지속적인 이익을 시각화하는 것을 돕고, ECP가 고객 또는 부모의 기대를 관리하는 것을 돕는다. 더 중요하게는, 본 발명은 기준 모집단 및 예상된 SPHEQ 종점에 대한 어린이의 근시 진행 및 근시 제어 치료 옵션의 성공 또는 실패에 대한 업데이트를 제공할 수 있다.
F.
추가 방법
언급된 바와 같이, 본 발명은 선택된 근시 제어 치료의 치료 이익을 시각화하는 것을 돕는다. 따라서, 본 발명은 임의의 도면(예를 들어, 도 6 내지 도 8), 입력 데이터, 출력 데이터, 또는 이들의 임의의 조합의 인쇄 또는 디스플레이를 허용한다.
입력 데이터는 앞서 논의된 바와 같을 수 있다. 출력 데이터는 기준 모집단에 대한 현재 백분위수; 기준 모집단의 50번째 백분위수 굴절로부터 떨어져 있는 디옵터의 현재 편차; 현재 연령에서 시작하여 임의의 주어진 미래의 연령까지 계속되는 가장 가능성이 있는 SPHEQ 백분위수 궤적; 현재 연령에서 시작하여 임의의 주어진 미래의 연령까지 계속되는 가장 가능성이 있는 SPHEQ 궤적; 각각의 미래의 연령에 대해, 미래의 관찰치가 신뢰도의 특정된 레벨에 있기 쉬운 예측 구간; 근시 제어 치료가 현재 또는 미래의 연령에서 시작되는 경우의 예상된 SPHEQ 백분위수 궤적; 근시 제어 치료가 현재 또는 미래의 연령에서 시작되는 경우의 예상된 SPHEQ 굴절 궤적; 예측 구간을 갖는 굴절/백분위수 궤적; 및 근시 제어 치료에 의한 예측된 그리고 실제의 굴절/백분위수 궤적으로 이루어진 군으로부터 선택된 하나 이상일 수 있다.
따라서, 특히, 예상된 SPHEQ 궤적의 근시 제어 치료를 이용한 예상된 SPHEQ 궤적과의 비교가 인쇄 또는 디스플레이될 수 있다. 인쇄물 또는 디스플레이는 표, 그래프, 또는 파이 차트와 같은 임의의 적절한 형식으로 될 수 있다. 디스플레이는 컴퓨터 또는 스마트 디바이스(예컨대, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 개인 휴대 정보 단말기, 웨어러블 디지털 디바이스, 게임 디바이스, TV)의 그래픽 사용자 인터페이스 상에 있을 수 있다. 특정 실시 형태에서, 디스플레이는 눈 관리 제공자의 컴퓨터 또는 스마트 디바이스 및 사용자 컴퓨터 또는 스마트 디바이스 상에서 동기화될 수 있다.
본 발명은 특정 근시 제어 치료를 이용하여 어린이의 지속적인 모니터링을 허용한다. 예를 들어, 주어진 근시 제어 치료를 이용하는 동안의 어린이에 대한 실제 SPHEQ 굴절 이력은 주기적인 간격으로 (예컨대, 매주, 매월, 매년) 측정될 수 있다. 업데이트된 예상된 SPHEQ 궤적이 각각의 간격으로 판정된다. SPHEQ 측정치, 각각의 간격에서의 업데이트된 예상된 SPHEQ 궤적, 및 임의의 입력 및/또는 출력 데이터를 포함하는 데이터는 보안 서버 및/또는 데이터베이스에 저장될 수 있다. 지속적인 모니터링은 복수의 어린이에 대한 그리고 복수의 근시 제어 치료에 대한 것일 수 있다.
본 발명에 따르면, 승인된 사용자는, 예를 들어 보안 서버 및/또는 데이터베이스에 대한 액세스를 허용하는 웹링크 또는 소프트웨어 애플리케이션(예를 들어, 스마트 디바이스로의 다운로드가능한 앱)을 통하여, 저장된 데이터를 보도록 액세스를 허가받을 수 있다. 승인된 사용자는 눈 관리 제공자, 고객, 부모 또는 어린이 중 적어도 한 명을 포함할 수 있다.
저장된 데이터 또는 그의 서브세트는 하나 이상의 근시 제어 치료의 효능에 관한 임상 데이터를 포함하는 데이터베이스를 확립하는데 이용될 수 있다. 특정 실시 형태에서, 저장된 데이터 또는 그의 서브세트는 진행 중인 데이터 분석을 위하여 제3자에게 제공될 수 있다. 이러한 경우, 데이터는, 예를 들어 숫자 또는 영숫자 식별자를 이용하여, 어린이의 개인정보가 보호되도록 익명일 수 있다.
일 실시 형태에서, 임의의 근시 제어 치료를 거부한 어린이에 대한 데이터는 앞서 논의된 선택된 데이터세트 중 하나 이상, 예를 들어 CLEERE 데이터세트를 지속적으로 업데이트하는데 이용될 수 있다.
G.
근시 추적을 위한 시스템 및 컴퓨터 환경
본 발명은 또한 근시 추적을 위한 시스템에 관한 것이다. 도 9는 본 발명의 일 실시 형태에 따른 시스템(100)의 개략도이다. 시스템(100)은 입력 데이터를 수신하기 위한, 앞서 논의된 단계들 중 하나 이상과 같은 데이터 분석을 수행하기 위한, 그리고 데이터를 출력하기 위한 서버(105)를 포함한다. 입력 데이터 및 출력 데이터는 적어도 하나의 데이터베이스(110)에 저장되거나 보관될 수 있다. 입력 및/또는 출력 데이터는 컴퓨터(115)(예를 들어, ECP의 사무실에 있는 컴퓨터) 상에 설치된 소프트웨어 애플리케이션에 의해; 스마트 디바이스(120) 상의 다운로드가능한 소프트웨어 애플리케이션(앱)에 의해; 또는 네트워크(130)를 통하여 컴퓨터에 의해 액세스가능한 보안 웹사이트 또는 웹링크(125)에 의해 액세스될 수 있다. 입력 및/또는 출력 데이터는 컴퓨터 또는 스마트 디바이스의 그래픽 사용자 인터페이스 상에 디스플레이될 수 있다.
특정 실시 형태에서, 개인의 굴절 이상 진행을 추정 및 추적하기 위한 시스템은 미래의 미리결정된 기간에 걸친 예상된 SPHEQ 궤적 및 근시 제어 치료를 이용한 예상된 SPHEQ 궤적을 추정하기 위한 서버; 서버로부터의 데이터를 저장하기 위한 적어도 하나의 데이터베이스; 및 네트워크를 통하여 서버와 통신하고, 미래의 미리결정된 기간에 걸친 예상된 SPHEQ 궤적의 근시 제어 치료를 이용한 예상된 SPHEQ 궤적과의 비교를 디스플레이하기 위한 그래픽 사용자 인터페이스를 포함하는 스마트 디바이스를 포함한다.
이러한 논의에 기초하여 당업자에 의해 인식되는 바와 같이, 본 발명의 태양은 시스템, 방법, 또는 컴퓨터 프로그램 제품으로서 구현될 수 있다. 따라서, 본 발명의 태양은 전적으로 하드웨어인 실시 형태, 소프트웨어인 실시 형태(펌웨어, 상주 소프트웨어, 마이크로-코드 등을 포함함)와 함께 작동하는 프로세서, 또는 본 명세서에서 모두 일반적으로 "회로", "모듈", 또는 "시스템"으로서 언급될 수 있는 소프트웨어 및 하드웨어 태양을 조합한 실시 형태의 형태를 취할 수 있다. 또한, 본 발명의 태양은 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드가 그 상에 구현된 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체(들)로 구현된 컴퓨터 프로그램 제품의 형태를 취할 수 있다.
하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체(들)의 임의의 조합이 이용될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 판독가능 신호 매체 또는 컴퓨터 판독가능 저장 매체일 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 예를 들어 전자, 자기, 광, 전자기, 적외선 또는 반도체 시스템, 장치 또는 디바이스, 또는 전술한 것들의 임의의 적합한 조합일 수 있지만 이에 제한되지 않을 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체의 보다 구체적인 예(총망라한 것은 아닌 목록)는 하기를 포함할 것이다: 하나 이상의 와이어를 갖는 전기 접속부, 휴대용 컴퓨터 디스켓, 하드 디스크, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 소거가능 프로그램가능 판독 전용 메모리(EPROM 또는 플래시 메모리), 광 섬유, 휴대용 콤팩트 디스크 판독 전용 메모리(CD-ROM), 광 저장 디바이스, 자기 저장 디바이스, 또는 전술한 것들의 임의의 적합한 조합. 본 발명의 맥락에서, 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 명령어 실행 시스템, 장치 또는 디바이스에 의해 또는 이와 관련하여 이용되는 프로그램을 포함하거나 저장할 수 있는 임의의 유형적인(tangible) 매체일 수 있다.
본 발명의 태양을 위한 조작을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램 코드는 객체 지향 프로그래밍 언어, 예컨대, 자바(Java), 스몰토크(Smalltalk), C++, C#, 트랜잭트(Transact)-SQL, XML, PHP 등, 및 종래의 절차적 프로그래밍 언어, 예컨대, "C" 프로그래밍 언어 또는 유사한 프로그래밍 언어를 비롯한, 하나 이상의 프로그래밍 언어의 임의의 조합으로 작성될 수 있다. 프로그램 코드는 전적으로 사용자의 컴퓨터 상에서, 부분적으로 사용자의 컴퓨터 상에서, 독립형 소프트웨어 패키지로서, 부분적으로 사용자의 컴퓨터 상에서 그리고 부분적으로 원격 컴퓨터 상에서, 또는 전적으로 원격 컴퓨터 또는 서버 상에서 실행될 수 있다. 후자의 시나리오에서, 원격 컴퓨터가 근거리 통신망(LAN) 또는 광역 통신망(WAN)을 비롯한 임의의 유형의 네트워크를 통해 사용자의 컴퓨터에 접속될 수 있거나, 이러한 접속이 (예를 들어, 인터넷 서비스 제공자를 사용하여 인터넷을 통하여) 외부 컴퓨터에 대해 이루어질 수 있다.
컴퓨터 프로그램 명령어는 범용 컴퓨터, 특수 목적 컴퓨터 또는 다른 프로그램가능 데이터 처리 장치의 프로세서에 제공되어 기계를 생성할 수 있어서, 컴퓨터 또는 다른 프로그램가능 데이터 처리 장치의 프로세서에 의해 실행되는 명령어가 지정된 기능/작동을 구현하기 위한 수단을 생성하게 한다.
이들 컴퓨터 프로그램 명령어는 또한 컴퓨터, 다른 프로그램가능 데이터 처리 장치, 또는 다른 디바이스가 특정 방식으로 기능하도록 지시할 수 있는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장되어, 특정된 기능/작동을 구현하는 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 명령어가 제조 물품을 생성하게 할 수 있다.
컴퓨터 프로그램 명령어는 또한 컴퓨터, 다른 프로그램가능 데이터 처리 장치, 또는 다른 디바이스에 로딩되어, 일련의 동작 단계가 컴퓨터, 다른 프로그램가능 장치 또는 다른 디바이스 상에서 수행되어, 컴퓨터 또는 다른 프로그램가능 장치 상에서 실행되는 명령어가 지정된 기능/동작을 구현하기 위한 프로세스를 제공하도록 컴퓨터 구현식 프로세스를 생성하게 할 수 있다.
도 10을 이제 참조하면, 본 발명의 적어도 일 실시 형태를 실행하기 위한 대표적인 하드웨어 환경이 나타나 있다. 이러한 개략도는 본 발명의 적어도 하나의 실시 형태에 따른 정보 처리/컴퓨터 시스템의 하드웨어 구성을 예시한다. 시스템은 적어도 하나의 프로세서 또는 중앙 처리 장치(CPU)(10)를 포함한다. CPU(10)는 시스템 버스(12)에 의해 랜덤 액세스 메모리(RAM)(14), 판독 전용 메모리(ROM)(16) 및 입력/출력(I/O) 어댑터(18)와 같은 다양한 디바이스에 상호접속된다. I/O 어댑터(18)는 주변 디바이스, 예컨대, 디스크 유닛(11) 및 테이프 드라이브(13), 또는 시스템에 의해 판독가능한 다른 프로그램 저장 디바이스에 접속될 수 있다. 시스템은 프로그램 저장 디바이스 상의 본 발명의 명령어를 판독할 수 있고 본 발명의 적어도 하나의 실시 형태의 방법을 실행하기 위하여 이들 명령어를 따를 수 있다. 시스템은 키보드(15), 마우스(17), 스피커(24), 마이크로폰(22) 및/또는 다른 사용자 인터페이스 디바이스, 예컨대, 터치 스크린 디바이스(미도시)를 버스(12)에 접속시켜 사용자 입력을 수집하는 사용자 인터페이스 어댑터(19)를 추가로 포함한다. 또한, 통신 어댑터(20)는 버스(12)를 데이터 처리 네트워크(25)에 접속시키고, 디스플레이 어댑터(21)는 버스(12)를, 예를 들어, 모니터, 프린터 또는 송신기와 같은 출력 디바이스로서 구현될 수 있는 디스플레이 디바이스(23)에 접속시킨다.
본 명세서에서 사용되는 용어는 단지 특정 실시 형태들을 설명하기 위한 것이며, 방법을 한정하려는 것으로 의도되지 않는다. 본 명세서에 사용되는 바와 같이, 부정 관사 및 정관사("a," "an," 및 "the")는 문맥이 명백히 다르게 나타내지 않는 한 복수 형태를 또한 포함하고자 하는 것이다. 또한, 본 명세서에서 이용되는 경우, "포함한다" 및/또는 "갖는다"라는 근본적인 용어는 언급된 특징부, 정수, 단계, 작동, 요소 및/또는 구성요소의 존재를 명시하지만, 하나 이상의 다른 특징부, 정수, 단계, 작동, 요소, 구성요소, 및/또는 그들의 그룹의 존재 또는 부가를 배제하지는 않는다는 것은 이해될 것이다.
본 명세서에 이용된 바와 같이, "통신 상태"는 하나 이상의 추가 구성요소를 통하여(또는 네트워크를 통하여) 간접적인 또는 통신 상태에 있는 것으로 기술된 두 개의 구성요소 사이에서 직접적인 물리적 및 무선 접속을 포함한다.
가장 실용적이고 바람직한 실시 형태로 여겨지는 것이 도시되고 기술되지만, 기술되고 도시된 특정 설계 및 방법으로부터 벗어나는 것이 당업자에게 떠오를 것이고 본 발명의 사상 및 범주로부터 벗어남이 없이 사용될 수 있다는 것은 명백하다. 본 발명은 기술되고 도시된 특정 구성으로 제한되는 것이 아니라, 첨부된 청구범위의 범주 내에 속할 수 있는 모든 변경과 일관되도록 구성되어야 한다.
Claims (21)
- 개인의 굴절 이상(refractive error) 진행을 추정 및 추적하기 위한 방법으로서,
기준 모집단과 비교하여 적어도 상기 개인의 연령의 함수로서 구면 등가 굴절(Spherical Equivalent Refraction, SPHEQ)의 백분위수를 추정하는 단계;
미래의 미리결정된 기간에 걸친 예상된 SPHEQ 궤적을 추정하는 단계;
상기 예상된 SPHEQ 궤적을 상기 기준 모집단과 비교하는 단계; 및 상기 예상된 SPHEQ 궤적을 비정시(ametropia) 제어 치료를 이용한 예상된 SPHEQ 궤적과 비교하고, 그에 의해 미리결정된 기간에 걸친 가능한 치료 이익을 보여주는 단계를 포함하는, 방법. - 제1항에 있어서, 상기 미리결정된 기간에 걸친 상기 예상된 SPHEQ 궤적의 오차의 확률을 추정하는 단계를 추가로 포함하는, 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 개인에 대한 실제 SPHEQ 굴절 이력을 측정하고 기준 모집단과 비교하는 단계; 및
업데이트된 예상된 SPHEQ 궤적을 추정하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제1항에 있어서,
주어진 비정시 제어 치료를 이용하면서 상기 개인에 대한 실제 SPHEQ 굴절 이력을 측정하고 기준 모집단과 비교하는 단계; 및
업데이트된 예상된 SPHEQ 궤적을 추정하고, 그에 의해 미리결정된 기간에 걸친 실제 치료 이익을 보여주는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제1항에 있어서, 상기 SPHEQ의 백분위수를 추정하는 단계는 연령과, 국가, 지역, 성별, 인종, 또는 부모 병력 중 적어도 하나의 함수로서 구면 등가 굴절 데이터를 포함하는 선택된 데이터세트로부터 SPHEQ의 모집단 기준 백분위수를 모델링하는 단계를 포함하는, 방법.
- 제5항에 있어서, 상기 모집단 기준 백분위수는 선택된 백분위수 증분의 곡선을 포함하는, 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 미래의 미리결정된 기간에 걸친 예상된 SPHEQ 궤적을 추정하는 단계는 상기 개인의 기선(baseline) 연령 및 기선 SPHEQ의 함수인, 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 미래의 미리결정된 기간에 걸친 예상된 SPHEQ 궤적을 추정하는 단계는 상기 개인의 기선 연령, 기선 SPHEQ, 및 과거 굴절 이력의 함수인, 방법.
- 제8항에 있어서, 상기 과거 굴절 이력은 0.5D/년 내지 1.5D/년의 진행 속도를 포함하는, 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 비정시 제어 치료는 근시 제어 안과용 렌즈를 포함하는, 방법.
- 제10항에 있어서, 상기 근시 제어 안과용 렌즈는 근시 제어 콘택트 렌즈를 포함하는, 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 예상된 SPHEQ 궤적의 비정시 제어 치료를 이용한 예상된 SPHEQ 궤적과의 비교를 디스플레이하는 단계를 추가로 포함하는, 방법.
- 제12항에 있어서, 상기 디스플레이하는 단계는 스마트 디바이스의 그래픽 사용자 인터페이스 상에서 수행되는, 방법.
- 제4항에 있어서,
주기적인 간격으로 주어진 비정시 제어 치료를 이용하면서 상기 개인에 대한 실제 SPHEQ 굴절 이력을 측정하는 단계;
각각의 간격으로 업데이트된 예상된 SPHEQ 궤적을 추정하는 단계; 및 각각의 간격으로 상기 업데이트된 예상된 SPHEQ 궤적을 포함하는 데이터를 보안 서버 또는 데이터베이스에 저장하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제14항에 있어서, 상기 저장된 데이터를 보도록 승인된 사용자에게 액세스를 제공하는 단계를 추가로 포함하는, 방법.
- 제14항에 있어서, 상기 승인된 사용자는 눈 관리 제공자, 고객, 부모 또는 어린이 중 적어도 한 명을 포함하는, 방법.
- 제14항에 있어서,
연령 및 SPHEQ 굴절 측정치를 포함하는 상기 저장된 데이터를 제3자에게 제공하는 단계; 및
상기 비정시 제어 치료의 효능에 관한 임상 데이터를 포함하는 데이터베이스를 업데이트하는 단계를 추가로 포함하는, 방법. - 제14항에 있어서, 복수의 어린이에 대한 그리고/또는 복수의 비정시 치료 옵션에 대한 데이터를 저장하는 단계를 포함하는, 방법.
- 개인의 굴절 이상 진행을 추정 및 추적하기 위한 컴퓨터 구현 방법으로서,
선택된 데이터세트로부터 데이터를 모델링함으로써 기준 모집단과 비교하여 상기 개인의 연령과, 국가, 지역, 성별, 인종 또는 부모 병력 중 적어도 하나의 함수로서 구면 등가 굴절(SPHEQ)의 백분위수를 추정하는 단계;
미래의 미리결정된 기간에 걸친 예상된 SPHEQ 궤적을 추정하는 단계; 및
상기 예상된 SPHEQ 궤적의 비정시 제어 치료를 이용한 예상된 SPHEQ 궤적과의 비교를 그래픽 사용자 인터페이스 상에 디스플레이하는 단계를 포함하는, 방법. - 개인의 굴절 이상 진행을 추정 및 추적하기 위한 시스템으로서,
미래의 미리결정된 기간에 걸친 예상된 구면 등가 굴절(SPHEQ) 궤적 및 근시 제어 치료를 이용한 예상된 SPHEQ 궤적을 추정하기 위한 서버;
상기 서버로부터의 데이터를 저장하기 위한 적어도 하나의 데이터베이스; 및
네트워크를 통하여 서버와 통신하고, 미래의 미리결정된 기간에 걸친 상기 예상된 SPHEQ 궤적의 근시 제어 치료를 이용한 상기 예상된 SPHEQ 궤적과의 비교를 디스플레이하기 위한 그래픽 사용자 인터페이스를 포함하는 스마트 디바이스를 포함하는, 시스템. - 개인의 굴절 이상 진행을 추정 및 추적하기 위한 컴퓨터 프로그램 제품으로서,
비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체;
기준 모집단과 비교하여 적어도 상기 개인의 연령의 함수로서 구면 등가 굴절(SPHEQ)의 백분위수를 추정하기 위한 제1 프로그램 명령어;
미래의 미리결정된 기간에 걸친 예상된 SPHEQ 궤적을 추정하기 위한 제2 프로그램 명령어;
상기 예상된 SPHEQ 궤적을 상기 기준 모집단과 비교하기 위한 제3 프로그램 명령어; 및
상기 예상된 SPHEQ 궤적을 비정시 제어 치료를 이용한 예상된 SPHEQ 궤적과 비교하고, 그에 의해 미리결정된 기간에 걸친 가능한 치료 이익을 보여주기 위한 제4 프로그램 명령어를 포함하고,
상기 제1, 제2, 제3, 및 제4 프로그램 명령어는 상기 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체 상에 저장되는, 컴퓨터 프로그램 제품.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US15/007,660 | 2016-01-27 | ||
| US15/007,660 US10042181B2 (en) | 2016-01-27 | 2016-01-27 | Ametropia treatment tracking methods and system |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20170089771A true KR20170089771A (ko) | 2017-08-04 |
Family
ID=57960257
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020170010191A KR20170089771A (ko) | 2016-01-27 | 2017-01-23 | 비정시 치료 추적 방법 및 시스템 |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US10042181B2 (ko) |
| EP (1) | EP3199097B1 (ko) |
| JP (1) | JP6843629B2 (ko) |
| KR (1) | KR20170089771A (ko) |
| CN (1) | CN107028586B (ko) |
| RU (1) | RU2664173C2 (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20210088654A (ko) | 2018-12-21 | 2021-07-14 | 에씰로 앙터나시오날 | 시력-관련 파라미터의 시간 경과에 따른 진화를 예측하기 위한 모델을 구축하는 방법 및 장치 |
Families Citing this family (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10042181B2 (en) | 2016-01-27 | 2018-08-07 | Johnson & Johnson Vision Care, Inc. | Ametropia treatment tracking methods and system |
| US10912456B2 (en) | 2016-01-27 | 2021-02-09 | Johnson & Johnson Vision Care, Inc. | Ametropia treatment tracking methods and system |
| JP7057186B2 (ja) * | 2018-03-28 | 2022-04-19 | 株式会社トプコン | 眼科装置、及び眼科情報処理プログラム |
| US10909866B2 (en) * | 2018-07-20 | 2021-02-02 | Cybernet Systems Corp. | Autonomous transportation system and methods |
| CN109620124A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-04-16 | 合肥华科电子技术研究所 | 一种校园视力监测系统 |
| KR102250775B1 (ko) | 2019-10-18 | 2021-05-11 | 주식회사 에스알파테라퓨틱스 | 근시 치료를 위한 디지털 장치 및 애플리케이션 |
| GB201918993D0 (en) | 2019-12-20 | 2020-02-05 | Univ Dublin Technological | A system and method of determining the ocular biometric status of a patient |
| CN112289446A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-01-29 | 美视(杭州)人工智能科技有限公司 | 一种预测青少年近视的计算机系统 |
| EP4264361A2 (en) * | 2020-12-18 | 2023-10-25 | Essilor International | System and method for determining an appropriate moment for modifying or changing an initial myopia control solution |
| US20230081566A1 (en) * | 2021-09-03 | 2023-03-16 | Johnson & Johnson Vision Care, Inc. | Systems and methods for predicting myopia risk |
| EP4194933A1 (en) * | 2021-12-10 | 2023-06-14 | Essilor International | System and method for determining a myopia control solution used by a subject |
| WO2023143711A1 (en) | 2022-01-26 | 2023-08-03 | Kaymak Hakan | Method and system for the treatment of progressing myopia |
| CN114974582A (zh) * | 2022-05-05 | 2022-08-30 | 北京大学 | 近视发生风险预测方法、装置、电子设备及介质 |
Family Cites Families (23)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6045578A (en) | 1995-11-28 | 2000-04-04 | Queensland University Of Technology | Optical treatment method |
| JP2001522679A (ja) * | 1997-11-14 | 2001-11-20 | ブラウン、スチュアート | 自動光反射スクリーニング |
| ATE438880T1 (de) | 1999-02-12 | 2009-08-15 | Hoya Corp | Brille und ihre herstellung |
| US6626538B1 (en) * | 2000-07-12 | 2003-09-30 | Peter N. Arrowsmith | Method for determining the power of an intraocular lens used for the treatment of myopia |
| US6582078B2 (en) | 2001-02-27 | 2003-06-24 | Barton L. Halpern | Method and system for planning corrective refractive surgery |
| AU2005260234B2 (en) * | 2004-07-01 | 2010-12-09 | Auckland Uniservices Limited | Contact lens and method for prevention of myopia progression |
| WO2008111856A1 (en) | 2007-03-09 | 2008-09-18 | Auckland Uniservices Limited | Contact lens and method |
| US10646116B2 (en) * | 2013-07-25 | 2020-05-12 | Amo Development, Llc | In situ determination of refractive index of materials |
| ITFI20080081A1 (it) * | 2008-04-18 | 2009-10-19 | Strumenti Oftalmici C S O S R | Procedimento e sistema per la registrazione di risposte elettrofunzionali erg, perg e vep multifocali in tempo reale |
| FI20090085L (fi) * | 2009-03-06 | 2010-09-30 | Kone Corp | Hissijärjestely ja menetelmä |
| JP6141193B2 (ja) * | 2011-01-14 | 2017-06-07 | ザ ユニバーシティ オブ ワシントン スルー イッツ センター フォー コマーシャライゼーションＴｈｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｏｆ Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ Ｔｈｒｏｕｇｈ Ｉｔｓ Ｃｅｎｔｅｒ Ｆｏｒ Ｃｏｍｍｅｒｃｉａｌｉｚａｔｉｏｎ | 患者の近視になる可能性又は眼軸長関連障害への罹りやすさを決定する方法 |
| JP5923614B2 (ja) | 2012-09-25 | 2016-05-24 | 国立大学法人大阪大学 | 近視進行抑制能を有するコンタクトレンズおよび近視進行抑制能を有するコンタクトレンズセット |
| US9201250B2 (en) * | 2012-10-17 | 2015-12-01 | Brien Holden Vision Institute | Lenses, devices, methods and systems for refractive error |
| US9763568B2 (en) | 2013-03-01 | 2017-09-19 | Essilor International (Compgnie Generale D'optique) | Method of evaluating the efficiency of a myopia control product |
| US9753309B2 (en) * | 2013-11-04 | 2017-09-05 | Myopiaok Limited | Contact lens and method for prevention of myopia progression |
| AU2014346484A1 (en) | 2013-11-07 | 2016-01-07 | Amo Development Llc | Treatment validation systems and methods |
| JP5667730B1 (ja) | 2013-12-09 | 2015-02-12 | 株式会社ユニバーサルビュー | 近視進行診断装置、近視進行判別方法、プログラム及び記憶媒体 |
| WO2015087435A1 (ja) | 2013-12-09 | 2015-06-18 | 株式会社ユニバーサルビュー | 近視進行診断装置、近視進行判別方法、プログラム及び記憶媒体 |
| RU2567273C1 (ru) * | 2014-05-06 | 2015-11-10 | Лев Павлович Чередниченко | Способ раннего определения аномального рефрактогенеза у детей |
| KR20160006893A (ko) | 2014-07-09 | 2016-01-20 | 희성전자 주식회사 | 터치패널의 제조방법 |
| US9638936B2 (en) * | 2014-08-20 | 2017-05-02 | Johnson & Johnson Vision Care, Inc. | High plus treatment zone lens design for preventing and/or slowing myopia progression |
| US10010502B2 (en) * | 2015-05-19 | 2018-07-03 | Amorphex Therapeutics Llc | Device that delivers a sustained low-dose of a myopia-suppressing drug, while preserving pupillary function and accommodation |
| US10042181B2 (en) | 2016-01-27 | 2018-08-07 | Johnson & Johnson Vision Care, Inc. | Ametropia treatment tracking methods and system |
-
2016
- 2016-01-27 US US15/007,660 patent/US10042181B2/en active Active
-
2017
- 2017-01-23 RU RU2017101996A patent/RU2664173C2/ru active
- 2017-01-23 KR KR1020170010191A patent/KR20170089771A/ko unknown
- 2017-01-25 CN CN201710060961.5A patent/CN107028586B/zh active Active
- 2017-01-26 JP JP2017012205A patent/JP6843629B2/ja active Active
- 2017-01-27 EP EP17153507.3A patent/EP3199097B1/en active Active
-
2018
- 2018-01-22 US US15/876,308 patent/US10642067B2/en active Active
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20210088654A (ko) | 2018-12-21 | 2021-07-14 | 에씰로 앙터나시오날 | 시력-관련 파라미터의 시간 경과에 따른 진화를 예측하기 위한 모델을 구축하는 방법 및 장치 |
| CN113261067A (zh) * | 2018-12-21 | 2021-08-13 | 依视路国际公司 | 建立用于预测视觉相关参数随时间的演变的模型的方法和装置 |
| CN113261067B (zh) * | 2018-12-21 | 2024-09-24 | 依视路国际公司 | 建立用于预测视觉相关参数随时间的演变的模型的方法和装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20180140181A1 (en) | 2018-05-24 |
| CN107028586B (zh) | 2021-05-28 |
| JP6843629B2 (ja) | 2021-03-17 |
| JP2017138977A (ja) | 2017-08-10 |
| RU2017101996A (ru) | 2018-07-23 |
| US20170209036A1 (en) | 2017-07-27 |
| RU2017101996A3 (ko) | 2018-07-23 |
| CN107028586A (zh) | 2017-08-11 |
| EP3199097A3 (en) | 2017-08-30 |
| EP3199097B1 (en) | 2024-02-21 |
| EP3199097A2 (en) | 2017-08-02 |
| US10642067B2 (en) | 2020-05-05 |
| RU2664173C2 (ru) | 2018-08-15 |
| US10042181B2 (en) | 2018-08-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10642067B2 (en) | Ametropia treatment tracking methods and system | |
| US20210121057A1 (en) | Ametropia treatment tracking methods and system | |
| CN108836626B (zh) | 屈光异常治疗追踪方法和系统 | |
| Walline et al. | Effect of high add power, medium add power, or single-vision contact lenses on myopia progression in children: the BLINK randomized clinical trial | |
| Hickenbotham et al. | Meta-analysis of sex differences in presbyopia | |
| Li et al. | Attitudes of students, parents, and teachers toward glasses use in rural China | |
| Logan et al. | Role of un‐correction, under‐correction and over‐correction of myopia as a strategy for slowing myopic progression | |
| RU2560638C2 (ru) | Способ и устройство для дистанционного задействования и проведения коррекции зрения пациентов | |
| Ravikumar et al. | Image quality metric derived refractions predicted to improve visual acuity beyond habitual refraction for patients with Down syndrome | |
| Lum | Progressive anisometropia and orthokeratology: a case report | |
| Hastings et al. | Avoiding penetrating keratoplasty in severe keratoconus using a wavefront-guided scleral lens | |
| AU2022337079A1 (en) | Systems and methods for predicting myopia risk | |
| WO2023077411A1 (en) | Devices and methods for determining data related to a progression of refractive values of a person | |
| Chen et al. | Treatment of Myopia with Atropine 0.125% Once Every Night Compared with Atropine 0.125% Every Other Night: A Pilot Study | |
| KR20230065127A (ko) | 예측 굴절값을 이용한 근시 치료에 필요한 정보 제공 방법 및 장치 | |
| Claessens et al. | The evaluation of a novel tool to remotely assess visual acuity in chronic uveitis patients during the COVID-19 pandemic | |
| Moore et al. | The Refractive Error and Vision Impairment Estimation With Spectacle data (REVIEWS) study | |
| Bade | Adaptation to Spectacle Wear in Children and Adolescents Diagnosed with Autism | |
| Naroo | Spherical aberration: most spectacle and contact lens wearers would benefit from better ways to relieve or prevent symptoms of halos and glare |