CN107028586B - 屈光异常治疗追踪方法和系统 - Google Patents

屈光异常治疗追踪方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107028586B
CN107028586B CN201710060961.5A CN201710060961A CN107028586B CN 107028586 B CN107028586 B CN 107028586B CN 201710060961 A CN201710060961 A CN 201710060961A CN 107028586 B CN107028586 B CN 107028586B
Authority
CN
China
Prior art keywords
spheq
expected
trajectory
estimating
age
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710060961.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107028586A (zh
Inventor
N.A.布伦南
K.彻哈布
E.R.里特彻
L.A.乔内斯-乔丹
L.T.辛诺特
程序
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Johnson and Johnson Vision Care Inc
Original Assignee
Johnson and Johnson Vision Products Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Johnson and Johnson Vision Products Inc filed Critical Johnson and Johnson Vision Products Inc
Publication of CN107028586A publication Critical patent/CN107028586A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107028586B publication Critical patent/CN107028586B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G02—OPTICS
    • G02C—SPECTACLES; SUNGLASSES OR GOGGLES INSOFAR AS THEY HAVE THE SAME FEATURES AS SPECTACLES; CONTACT LENSES
    • G02C7/00—Optical parts
    • G02C7/02—Lenses; Lens systems ; Methods of designing lenses
    • G02C7/024—Methods of designing ophthalmic lenses
    • G02C7/027—Methods of designing ophthalmic lenses considering wearer's parameters
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/0016—Operational features thereof
    • A61B3/0025—Operational features thereof characterised by electronic signal processing, e.g. eye models
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/50—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B10/00—Other methods or instruments for diagnosis, e.g. instruments for taking a cell sample, for biopsy, for vaccination diagnosis; Sex determination; Ovulation-period determination; Throat striking implements
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/0016—Operational features thereof
    • A61B3/0033—Operational features thereof characterised by user input arrangements
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/0016—Operational features thereof
    • A61B3/0041—Operational features thereof characterised by display arrangements
    • A61B3/0058—Operational features thereof characterised by display arrangements for multiple images
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/10—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
    • A61B3/103—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for determining refraction, e.g. refractometers, skiascopes
    • G—PHYSICS
    • G02—OPTICS
    • G02C—SPECTACLES; SUNGLASSES OR GOGGLES INSOFAR AS THEY HAVE THE SAME FEATURES AS SPECTACLES; CONTACT LENSES
    • G02C7/00—Optical parts
    • G02C7/02—Lenses; Lens systems ; Methods of designing lenses
    • G—PHYSICS
    • G02—OPTICS
    • G02C—SPECTACLES; SUNGLASSES OR GOGGLES INSOFAR AS THEY HAVE THE SAME FEATURES AS SPECTACLES; CONTACT LENSES
    • G02C7/00—Optical parts
    • G02C7/02—Lenses; Lens systems ; Methods of designing lenses
    • G02C7/024—Methods of designing ophthalmic lenses
    • G—PHYSICS
    • G02—OPTICS
    • G02C—SPECTACLES; SUNGLASSES OR GOGGLES INSOFAR AS THEY HAVE THE SAME FEATURES AS SPECTACLES; CONTACT LENSES
    • G02C7/00—Optical parts
    • G02C7/02—Lenses; Lens systems ; Methods of designing lenses
    • G02C7/04—Contact lenses for the eyes
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
    • G—PHYSICS
    • G02—OPTICS
    • G02C—SPECTACLES; SUNGLASSES OR GOGGLES INSOFAR AS THEY HAVE THE SAME FEATURES AS SPECTACLES; CONTACT LENSES
    • G02C2202/00—Generic optical aspects applicable to one or more of the subgroups of G02C7/00
    • G02C2202/24—Myopia progression prevention
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Ophthalmology & Optometry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Eye Examination Apparatus (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Eyeglasses (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明题为“屈光异常治疗追踪方法和系统”。本发明提供一种用于估计和追踪个体的屈光不正发展的方法，所述方法包括通过与参考群体进行比较来估计作为至少所述个体的年龄的函数的等效球镜屈光度(SPHEQ)的百分位数；估计在未来预定时间段的预期SPHEQ轨迹；将所述预期SPHEQ轨迹与所述参考群体进行比较；以及将所述预期SPHEQ轨迹与使用屈光异常控制治疗的预期SPHEQ轨迹进行比较，从而展示所述未来预定时间段的可能治疗益处。

Description

屈光异常治疗追踪方法和系统
技术领域
本发明涉及用于屈光异常追踪的方法和系统，更具体地涉及用于近视控制治疗追踪的方法和系统。
该追踪方法和系统基于例如人口统计数据和/或近视控制治疗选项来估计个体在未来预定时间段可能的屈光不正。该追踪方法和系统使眼保健供应商(ECP)可以展示并追踪治疗对放缓近视发展的效果，并且使个体可以理解近视控制治疗的长期益处。
背景技术
导致视敏度降低的常见病症包括近视和远视，对于所述病症指定配戴眼镜或者刚性或软性接触镜片形式的矫正镜片。所述病症一般被描述为在眼睛的长度和眼睛的光学元件的聚焦之间的不平衡。近视眼在视网膜平面的前方聚焦光线，而远视眼在视网膜平面的后方聚焦光线。通常因为眼睛的轴向长度生长至长于眼睛的光学部件的焦距，即眼睛生长得过长，所以形成近视。通常因为眼睛的轴向长度相比于眼睛的光学部件的焦距太短，即眼睛生长得不够长，所以形成远视。
近视在世界许多地区均具有高患病率。对于该病症最担忧的是可能发展成为高度近视，例如屈光度大于五(5)或六(6)，在没有光学辅助工具的情况下这将显著地影响个体的行为能力。高度近视还与视网膜疾病、白内障和青光眼的风险增加相关联。
矫正镜片用于分别通过从平面的前方转移焦点以矫正近视或从平面的后方转移焦点以矫正远视来改变眼睛的总聚焦，以使得在视网膜平面处呈现更清晰的图像。然而，该病症的矫正方法并未解决病因，而只是修复性的或旨在解决症状。
大多数眼睛并不只是具有近视或远视，而是具有近视散光或远视散光。聚焦的散光误差导致点光源的图像在不同焦距下形成为两条互相垂直的线。在以下讨论中，术语近视和远视分别用于包含仅近视和近视散光以及远视和远视散光。
正视眼描述了清晰视力的状态，其中在晶状体松弛的情况下在无穷远处的物体处于相对锐聚焦。在正常或正视的成年人眼睛中，来自远处和近处物体两者的且穿过孔或瞳孔的中心区或近轴区的光通过晶状体聚焦到眼睛内接近视网膜平面处，在所述视网膜平面上感测到倒像。然而据观察，大多数正常眼睛具有正纵向球面像差，对于5mm孔来说通常在约+0.5屈光度(D)的范围内，这意味着当眼睛聚焦于无限远处时，穿过孔或瞳孔周边的光线聚焦到视网膜平面的前方+0.5D。如本文所用，量度D为屈光光焦度，其被定义为镜片或光学系统的焦距的倒数，单位为米。
正常眼睛的球面像差并不是恒定的。例如，调节度(主要通过改变晶状体而产生的眼睛光强度的变化)导致球面像差从正变为负。
美国专利6,045,578公开了在接触镜片上附加的正球面像差将减小或控制近视的发展。该方法包括改变眼系统的球面像差，从而改变眼长度的增长。换句话讲，正视化可通过球面像差来调节。在这个过程中，近视眼的角膜配有镜片，所述镜片具有远离镜片中心增大的屈光光焦度。进入镜片中心部分的近轴光线聚焦在眼睛的视网膜上，从而产生物体的清晰图像。进入角膜周边部分的边缘光线聚焦在角膜和视网膜之间的平面内，并且在视网膜上产生图像的正球面像差。该正球面像差对眼睛产生生理作用，这种生理作用趋于抑制眼睛的生长，从而减轻近视眼生长变长的趋势。
仍然需要估计个体在未来预定时间段可能的屈光不正，以展示并追踪近视控制治疗的效果。还需要使ECP、家长和患者更好地理解具体近视控制治疗可能的长期益处。
发明内容
本发明通过提供如下方法来克服现有技术的局限性，该方法使得可以估计近视在未来时间段的发展，同时还可展示并追踪治疗对放缓近视发展的效果。
根据本发明的一个方面，提供用于估计并追踪个体的屈光不正发展的方法。通过与参考群体进行比较来估计作为至少个体的年龄的函数的等效球镜屈光度(SPHEQ)的百分位数。估计在未来预定时间段的预期SPHEQ轨迹。将预期SPHEQ轨迹与参考群体进行比较。将预期SPHEQ轨迹与使用屈光异常控制治疗的预期SPHEQ轨迹进行比较，从而展示在预定时间段的可能治疗益处。
根据本发明的另一个方面，该方法包括在个体使用给定屈光异常控制治疗时测量实际的SPHEQ屈光历史，与参考群体进行比较，以及估计更新的预期SPHEQ轨迹，从而展示在预定时间段的实际治疗益处。
根据本发明的一个方面，屈光异常控制治疗可能包括近视控制眼科镜片，例如近视控制接触镜片。
根据本发明的另一个方面，该方法包括展示预期SPHEQ轨迹与使用屈光异常控制治疗的预期SPHEQ轨迹的比较结果。
根据本发明的一个方面，提供用于估计并追踪个体的屈光不正发展的系统。服务器估计在未来预定时间段的预期SPHEQ轨迹，以及使用近视控制治疗的预期SPHEQ轨迹。至少一个数据库存储来自该服务器的数据。经由网络与服务器通信的智能设备具有图形用户界面，所述图形用户界面显示在未来预定时间段的预期SPHEQ轨迹与使用近视控制治疗的预期SPHEQ轨迹的比较结果。
本发明的目的在于根据儿童可能使用的眼科镜片类型提供易用且可靠的方式来估计近视在给定时间段的发展。还可以呈现围绕预测的屈光轨迹的加快或放缓的发展的概率。
本发明的另一个目的在于通过根据近视控制治疗选项的特定类型指示近视的预期发展，来协助ECP或家长为儿童选择近视控制治疗和/或眼科镜片的类型。
本发明的另一个目的在于监测近视发展控制治疗的效果。
本发明的又一个目的在于基于国家、地区、性别、种族、家族史或其它与近视发展相关的人口统计学或环境因素中的至少一者来提供相对于参考群体的追踪近视的方法。
附图说明
通过对本发明的优选实施方案的以下更具体描述，如附图中所示，本发明的上述及其它特征和优点将显而易见。
图1示出等效球镜屈光度(SPHEQ)值的合适百分位数曲线的子集，该等效球镜屈光度值来自年龄介于5.5岁和14.5岁之间的儿童的选定数据集。
图2A-图2B以图形方式显示8岁时等效球镜度Rx(SPHEQ)为-1.0D的儿童在9岁时的百分位数预测。情形1示于图2A中，并且情形2示于图2B中。
图3A-图3B以图形方式显示9岁时等效球镜度Rx(SPHEQ)为-1.0D的儿童在10岁时的百分位数预测。情形1示于图3A中，并且情形2示于图3B中。
图4A-图4B以图形方式显示10岁时等效球镜度Rx(SPHEQ)为-1.0D的儿童在11岁时的百分位数预测。情形1示于图4A中，并且情形2示于图4B中。
图5A-图5C以图形方式显示在8岁、9岁和10岁时等效球镜度Rx(SPHEQ)为-1.0D的儿童在5年内(或至14岁)的SPHEQ预测。还示出了50％和90％的SPHEQ置信窗口。
图6以图形方式显示对使用常规近视矫正的6岁儿童的预期轨迹，预测7岁时具有介于-1.14D和2.45D之间的SPHEQ(90％置信度)。预期轨迹持续到14岁时，预期SPHEQ为-5.14D。将预期轨迹叠加在第0.1百分位数至第50百分位数范围内的百分位数曲线上。
图7示出图6的6岁儿童使用近视控制治疗时的预期轨迹，预期14岁时具有的SPHEQ为-3.07D。
图8示出对6岁儿童进行常规近视矫正和近视控制治疗时追踪的实际SPHEQ与预期轨迹，基于所更新的预测，预期在14岁时，在近视控制治疗下具有的SPHEQ为-2.24D。
图9示出根据本发明的实施方案的系统的示意图。
图10示出用于实施本发明的至少一个实施方案的代表性硬件环境。
具体实施方式
本发明涉及用于屈光异常追踪的方法和系统，更具体地涉及用于近视治疗追踪的方法和系统。该追踪方法和系统相对于参考群体估计个体在未来预定时间段可能的屈光不正，其使得1)ECP可以预测并追踪屈光发展，并展示和追踪治疗对放缓近视发展的效果，2)患者或家长可以理解近视控制治疗的长期益处。
尽管下文所述内容涉及近视，但本发明并不限于此，而是可应用于其它屈光不正，诸如远视或散光。此外，下文所述内容涉及用于个体的追踪方法，具体地用于年龄大约在6岁至14岁的儿童的追踪方法。然而，该追踪方法还可根据可用的数据集应用于更年幼的儿童、更年长的青少年或年轻人。
根据本发明，用于估计并追踪儿童可能的屈光不正发展的方法包括：
通过与参考群体进行比较来估计作为至少儿童年龄的函数的等效球镜屈光度(SPHEQ)的百分位数；
估计在未来预定时间段的预期SPHEQ轨迹；
将预期SPHEQ轨迹与参考群体进行比较；以及将预期SPHEQ轨迹与使用近视控制治疗的预期SPHEQ轨迹进行比较，从而展示在预定时间段的可能治疗益处。
A.相对于参考群体估计SPHEQ百分位数
根据本发明，通过与参考群体进行比较来将等效球镜屈光度(SPHEQ)的百分位数确定为至少儿童年龄的函数。如果p％的儿童具有的SPHEQ值不超过某个儿童的SPHEQ值，则该儿童处于SPHEQ群体参考百分位数的第p百分位数。
利用所选的数据集来估计参考群体百分位数。根据本发明，可使用种族和屈光不正的协同纵向评估(CLEERE)数据集或其子集以估计作为年龄和种族的函数的SPHEQ百分位数。例如，所选的数据集可包括具有年龄介于5.5岁和14.5岁之间并且种族为白人、黑人、西班牙人、亚洲人或印第安人的儿童的所有CLEERE观察结果。
对所选数据集建模以获得参考群体百分位数曲线。根据本发明的具体实施方案，介于0.1和99.9之间且增量为0.1的参考群体百分位数曲线可使用例如来自
Figure GDA0002833516750000051
的PROCQUANTREG进行拟合。0.1-0.4百分位数曲线和94.6-99.9百分位数曲线可用年龄的线性模型进行拟合；0.5-4.5百分位数曲线和45.6-94.5百分位数曲线可用年龄的二次模型进行拟合；4.6-45.5百分位数曲线可用年龄的三次模型进行拟合。模型复杂度的这些变型可能是由于删除了可能没有统计学意义上的显著性的高阶多项式的项而造成的。应当理解，可利用其它模型和其它增量。另外，可使用其它平台例如CRAN程序包GAMLSS(用于位置、比例和形状的一般加成模型)来拟合参考群体百分位数曲线。
图1示出一组已建模的参考群体百分位数曲线，其中叠加了来自所选CLEERE数据集的作为年龄函数的SPHEQ值。
应当指出的是，所选CLEERE样本中的种族分布可能不匹配美国的种族分布。当样本层中的比例与所关注参考群体中的比例不一致时，由该数据提供的估计值可能有偏差。可通过特定于每个层的加权来矫正偏差。加权的一般形式为(Nk/N)/(nk/n)，其中k指示层，N表示群体规模，Nk表示群体层规模，n表示样本规模，以及nk表示样本层规模。这种加权形式可用于使CLEERE样本中的种族分布更可与美国的种族分布相比。对于美国群体，种族比例(Nk/N)可获取自：http://www.childstats.gov/americaschildren/tables/pop3.asp。
应当理解，可选择其它能与之相比的CLEERE数据集或子集，以向其它参考群体提供所需的数据，例如，对于国家、地区、性别、种族或家族史中的至少一者为关键的数据，或基于它们中的至少一者的数据。可与CLEERE数据集一起使用的现有的一个或多个数据集的示例为新加坡近视风险因素(SCORM)；悉尼近视研究(SMS)和悉尼青少年眼疾研究(SAVES)；北爱尔兰自治区儿童屈光不正(NICER)；或安阳儿童眼研究(Anyang)。
根据本发明的另一个实施方案，可将等效球镜屈光度(SPHEQ)估计为输入数据的函数。输入数据可为选自以下项构成的组中的一个或多个：年龄；首次光折变的年龄；当前和/或之前年度的干性屈光值；当前和/或之前年度的干性视网膜检影结果；当前和/或之前年度的干性电脑验光结果；当前和/或之前年度的睫状肌麻痹显性验光结果；当前和/或之前年度的睫状肌麻痹验光结果；当前和/或之前年度的睫状肌麻痹电脑验光结果；性别；种族和/或民族；居住国家；城市或农村地址；近视父母的人数；近视兄弟姐妹的人数；近距离工作活动的水平(例如，每天或每周或每月阅读的小时数)；户外活动的水平(例如，每天或每周或每月花费在户外的小时数)；当前和/或之前年度的轴向长度；当前所使用的近视矫正类型和/或预防近视发展的类型；被视为与屈光发展相关的其它人口统计学或环境变量；以及另选的矫正或预防选项。
因此，特定儿童的等效球镜屈光度(SPHEQ)的百分位数可通过将他的或她的所测得SPHEQ与已建模的参考群体的百分位数曲线进行比较来进行估计。
B.估计预期的SPHEQ/百分位数值和轨迹
用于估计SPHEQ参考群体百分位数的所选数据集还可用于估计在未来预定时间段的预期SPHEQ轨迹或预测(例如，在k+1或k+n年的预期未来SPHEQ值，其中n为整数)。
在本发明的具体的实施方案中，可使用所选的数据集将k+1年时的SPHEQ的第一模型拟合作为k年时的基线/当前年龄和基线SPHEQ的函数(情形1)。可使用基线/当前年龄、k年时的基线SPHEQ以及SPHEQ的既往史来对k+1年时的SPHEQ的第二模型进行拟合(情形2)。对于既往史，可利用测得的介于k年和k-1年之间的等效球镜度变动率(发展速率)。情形1和/或情形2可能包括随机效应，以说明对同一受检者进行重复测量的相关性。可通过
Figure GDA0002833516750000071
的PROC GLIMMIX使用随机效应的线性回归来对模型进行拟合。应当理解，可利用其它模型和拟合平台，诸如R。
为估计预期值周边的预测误差分布，可通过Jiang等人的Distribution-freePrediction Intervals in Mixed Linear Models,Statistica Sinica,12(2002),537-553中所公开的方法来获得误差分布(概率)。
图2A-图4B以图形方式显示基线为8岁(图2A-图2B)、9岁(图3A-图3B)或10岁(图4A-图4B)且基线SPHEQ为-1.0D的儿童在k+1年时的预期SPHEQ/百分位数值。对于每个基线年龄，情形1的预测位于第一图块中(图2A、图3A和图4A)。情形2的预测位于两个图块中，左边示出0.5D的变动率，且右边示出1.5D的变动率(图2B、图3B和图4B)。
图2A-图2B以图形方式显示8岁时基线SPHEQ为-1.0D的儿童在9岁时的预期SPHEQ/百分位数值。情形1(图2A)示于上部图块中，并且情形2(图2B)示于下部图块中。-1.0D的基线SPHEQ为8岁SPHEQ值的5.1百分位数。
在图2A中，预期SPHEQ为-1.6D，该值在9岁时为4.9百分位数。实线连接基线和预期SPHEQ值。预测误差区间由虚线的端值提供。图块最右边的百分比列指示预期的未来结果位于百分比左侧区间内的概率。例如，存在50％的如下机会：下一年的SPHEQ将介于-1.8D和-1.3D之间，这两个值在9岁时分别为4.2百分位数和6.1百分位数。存在90％的如下机会：下一年的SPHEQ将介于-2.3D和-1.0D之间，这两个值在9岁时分别为7.9百分位数和2.8百分位数。
在图2B中，示出了如图2A中相同受检者的两个示例，但将变动率考虑到其中。左边的变动率为0.5D，且右边的变动率为1.5D。在变动率为0.5D的情况下，存在90％的如下机会：下一年的SPHEQ将介于-2.3D和-1.0D之间，这两个值分别为3.0百分位数和8.0百分位数。在变动率为1.5D的情况下，存在90％的如下机会：下一年的SPHEQ将介于-2.4D和-1.2D之间，这两个值分别为2.6百分位数和7.0百分位数。
图3A-图3B以图形方式显示9岁时SPHEQ为-1.0D的儿童在10岁时的预期SPHEQ/百分位数值。情形1示于图3A中，并且情形2示于图3B中。-1.0D的基线SPHEQ为9岁SPHEQ值的8.1百分位数。
在图3A中，预期的SPHEQ为-1.5D，该值在10岁时为7.7百分位数。存在50％的如下机会：下一年的SPHEQ将介于-1.8D和-1.3D之间，这两个值在10岁时分别为6.6百分位数和9.3百分位数。存在90％的如下机会：下一年的SPHEQ将介于-2.3D和-1.0D之间，这两个值在10岁时分别为4.6百分位数和11.7百分位数。
在图3B中，示出了如图3A中相同受检者的两个示例，但将变动率考虑到其中。在变动率为0.5D的情况下，存在90％的如下机会：下一年的SPHEQ将介于-2.2D和-0.9D之间，这两个值在10岁时分别为4.7百分位数和11.9百分位数。在变动率为1.5D的情况下，存在90％的如下机会：下一年的SPHEQ将介于-2.3D和-1.0D之间，这两个值在10岁时分别为4.4百分位数和11百分位数。
图4A-图4B以图形方式显示10岁时SPHEQ为-1.0D的儿童在11岁时的预期SPHEQ/百分位数值。情形1示于图4A中，并且情形2示于图4B中。-1.0D的基线SPHEQ为10岁SPHEQ值的11.2百分位数。
在图4A中，预期的SPHEQ为-1.5D，该值在10岁时为10.6百分位数。存在50％的如下机会：下一年的SPHEQ将介于-1.7D和-1.2D之间。存在90％的如下机会：下一年的SPHEQ将介于-2.2D和-1.0D之间。
在图4B中，示出了如图4A中相同受检者的两个示例，但将变动率考虑其中。在变动率为0.5D的情况下，存在90％的如下机会：下一年的SPHEQ将介于-2.1D和-1.0D之间。在变动率为1.5D的情况下，存在90％的如下机会：下一年的SPHEQ将介于-2.2D和-1.0D之间。
Figure GDA0002833516750000101
图5A-图5C以图形方式显示类似于图2A-图4B中示出的数据，但涉及从基线年龄延伸5年以上(或最多至14岁)的时间段的SPHEQ轨迹。SPHEQ轨迹或百分位数作为SPHEQ和年龄的函数示出，其中预测窗口或置信窗口为50％和90％。
C.比较预期SPHEQ轨迹与参考群体
根据本发明的示例性实施方案，可将预期SPHEQ轨迹与参考群体百分位数进行比较，以用于例证和追踪。
图6示出6岁时基线SPHEQ为-1.0D的预期SPHEQ轨迹，预期该儿童在7岁时的SPHEQ为-1.73D，其中90％预测区间为-1.1D至-2.4D。将预期的SPHEQ轨迹叠加在第0.1百分位数至第50百分位数范围内的图1的百分位数曲线的子集上。预期的轨迹持续到14岁时，预期的SPHEQ为-5.14D。
因为常规的近视矫正不对近视的发展进行治疗，图6将有助于ECP和家长可视化近视发展的长期影响以及可能的端值，该可能的端值相对于具有相同初始SPHEQ百分位数水平的群体。
D.比较近视控制治疗的可能影响
根据本发明，可将常规近视矫正的预期SPHEQ轨迹与使用近视控制治疗的预期SPHEQ轨迹进行比较，从而示出在预定时间段的可能治疗益处。
例如，可将持续进行常规近视矫正的儿童的预期SPHEQ轨迹(例如，图6)与使用近视控制治疗的预期SPHEQ轨迹(例如，图7)进行比较。近视控制治疗可为近视控制眼科镜片，诸如近视控制接触镜片。其它近视控制治疗可包括光学、药物、环境或其它干预。在具体的实施方案中，可使用来自近视控制治疗的数据，所述数据经临床验证具有50％的治疗效果。应当理解，可利用针对其它近视控制治疗和/或功效的值(例如，60％或80％)。
图7示出一般人群的第1百分位数SPHEQ，其在6岁时为-1.0D，并且在接下来8年降至-5.7D。还示出了6岁儿童使用常规近视矫正的预期SPHEQ轨迹，该儿童的SPHEQ起始于-1.0D，并且在14岁时发展到-5.14D。最后示出了儿童在6岁时开始使用近视控制治疗的预期SPHEQ轨迹，该儿童在6岁时的SPHEQ为-1.0D，并且预测14岁时的SPHEQ为-3.07D。因此，14岁时预期的近视端值降低了多于2D。
因此，本发明的方法和系统提供了处于任何年龄下的儿童的近视相对于参考群体而言的视觉表示，并提供了使用常规和/或近视控制治疗选项的近视发展前景，以及基于年龄和/或其它个体因素诸如上述输入数据的可能SPHEQ端值。
E.估计近视控制治疗的预期影响
根据本发明，可估计近视控制治疗的最有可能的影响和益处。对于给定的时间间隔，可测量使用特定近视控制治疗的儿童的实际的SPHEQ屈光历史。然后可重新计算预期SPHEQ轨迹并将其与初始的预期SPHEQ轨迹和参考群体百分位数进行比较。
图8为用如图7中相同儿童的实际测得的SPHEQ数据，以实线绘制示出随访至10岁的结果，从而在使用近视控制治疗时追踪实际SPHEQ历史。在该示例中，该儿童的近视控制治疗表现出优于预期SPHEQ轨迹的结果，并导致近视的发展速率比常规的近视矫正放缓70％。另外，虚线表示基于所测得的儿童近视发展速率更新的预期SPHEQ轨迹。基于更新的预测，预测该儿童在14岁时的具有的SPHEQ为-2.24D。
因此，本发明有助于可视化近视控制治疗的持续益处，并帮助ECP管理客户或家长的期望。更重要的是，本发明可提供对近视控制治疗选项成功或失败的更新，以及儿童相对于参考群体的近视发展和预期SPHEQ端值。
F.另外的方法
正如所指出的那样，本发明有助于可视化所选近视控制治疗的治疗益处。因此，本发明允许打印或显示任何的附图(例如，图6-图8)、输入数据、输出数据或它们的任何组合。
输入数据可为如上所述的那些。输出数据可为选自以下项组成的组中的一个或多个：相对于参考群体的当前百分位数；当前屈光度与参考群体的第50百分位数屈光的偏差；起始于当前年龄并持续到任何给定未来年龄的最有可能的SPHEQ百分位数轨迹；起始于当前年龄并持续到任何给定未来年龄的最有可能的SPHEQ轨迹；对于每个未来年龄，未来观察极有可能落入其内的具有具体置信水平的预测区间；当近视控制治疗起始于当前年龄或未来年龄时预期的SPHEQ百分位数轨迹；当近视控制治疗起始于当前年龄或未来年龄时预期的SPHEQ屈光轨迹；预测区间下的屈光/百分位数轨迹；以及使用近视控制治疗的预测和实际屈光/百分位数轨迹。
因此，具体地，可打印或显示预期SPHEQ轨迹与使用近视控制治疗的预期SPHEQ轨迹的比较结果。打印输出或显示内容可采用任何合适的格式，诸如表格、图表或饼图。显示器可以在计算机或智能设备(例如，平板电脑、智能手机、个人数字助理、可穿戴的数字设备、游戏设备、电视)的图形用户界面上。在具体的实施方案中，显示器可同步在眼保健供应商的计算机或智能设备以及用户的计算机或智能设备上。
本发明可以对使用特定近视控制治疗的儿童进行持续监测。例如，可在使用给定的近视控制治疗时，以周期性间隔(例如，每周一次、每月一次、每年一次)测量儿童的实际SPHEQ屈光历史。在每个间隔处确定更新的预期SPHEQ轨迹。可将包括每个间隔处的SPHEQ测量值、更新的预期SPHEQ轨迹的数据以及任何输入数据和/或输出数据保存到安全服务器和/或数据库。持续监测可针对多个儿童以及多个近视控制治疗。
根据本发明，可向授权用户授予查看所保存的数据的权限，例如，经由允许访问安全服务器和/或数据库的网页链接或软件应用程序(例如，可下载到智能设备的应用程序)。授权用户可包括眼保健供应商、客户、家长或儿童中的至少一者。
可利用所保存的数据或其子集以建立包括有关一个或多个近视控制治疗功效的临床数据的数据库。在一个具体实施方案中，可将所保存的数据或其子集提供给第三方，以用于上述数据分析。在这种情况下，数据可为匿名的，使得例如通过使用数字的或包括文字与数字的标识符来保护儿童的隐私。
在一个实施方案中，拒绝进行任何近视控制治疗的儿童的数据可用于连续更新上述一个或多个所选的数据集，例如CLEERE数据集。
G.用于近视追踪的系统和计算机环境
本发明还涉及用于近视追踪的系统。图9为根据本发明实施方案的系统100的示意图。系统100包括用于接收输入数据、执行数据分析诸如上述一个或多个步骤以及用于输出数据的服务器105。输入数据或输出数据可储存或保存在至少一个数据库110中。输入数据和/或输出数据可经由网络130，通过安装在计算机115(例如，ECP办公室中的计算机)上的软件应用程序、通过可下载到智能设备120上的软件应用程序(app)，或通过可由计算机访问的安全网站或网页链接125进行访问。输入数据和/或输出数据可显示在计算机或智能手机的图形用户界面上。
在一个具体的实施方案中，用于估计和追踪个体的屈光不正发展的系统包括：服务器，用于估计在未来预定时间段的预期SPHEQ轨迹和使用近视控制治疗的预期SPHEQ轨迹；至少一个数据库，用于储存来自服务器的数据；以及经由网络与服务器通信的智能设备，该智能设备包括用于显示在未来预定时间段的预期SPHEQ轨迹与使用近视控制治疗的预期SPHEQ轨迹的比较结果的图形用户界面。
基于本公开，本领域的技术人员将会知道，本发明的各个方面可被实施为系统、方法或计算机程序产品。因此，本发明的各个方面可采用如下形式：完全硬件实施方案，以软件实施方案(包括固件、常驻软件、微码等)操作的处理器，或在本文中可统称为“电路”、“模块”或“系统”的结合软件和硬件方面的实施方案。此外，本发明的各个方面可采用嵌入一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，其中该一个或多个计算机可读介质具有在其上实施的计算机可读程序代码。
可利用一个或多个计算机可读介质的任何组合。计算机可读介质可为计算机可读信号介质或计算机可读存储介质。计算机可读存储介质可为但不局限于(例如)电学、磁性、光学、电磁、红外、或半导体系统、设备或装置，或者前述的任何合适组合。计算机可读存储介质的更多具体示例(不完全列表)将包括如下：具有一条或多条导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或闪存存储器)、光纤、便携式光盘只读存储器(CD-ROM)、光学存储装置、磁存储装置，或者前述的任何合适组合。在本公开的上下文中，计算机可读存储介质可为任何有形介质，所述介质可包括或存储供指令执行系统、设备或装置使用或结合指令执行系统、设备或装置使用的程序。
用于执行本发明各方面操作的计算机程序代码可以一种或多种编程语言的组合进行编写，编程语言包括面向对象的编程语言，诸如Java、Smalltalk、C++、C#、Transact-SQL、XML、PHP等，以及常规的程序开发语言，诸如“C”编程语言或类似的编程语言。程序代码可作为独立的软件安装包完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行，或者可部分地在用户计算机上并部分地在远程计算机上执行、或完全地在远程计算机或服务器上执行。在后面的情形中，远程计算机可通过任何类型的网络连接至用户计算机，该任何类型的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，或者远程计算机可连接至外部计算机(例如，通过使用互联网服务提供商的互联网)。
计算机程序指令可提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理设备的处理器以产生工作体系，使得由计算机或其它可编程数据处理设备执行的指令形成用于实现指定功能或动作的方式。
这些计算机程序指令还可储存在能以特定方式指导计算机、其它可编程数据处理设备或其它设备运行的计算机可读介质中，使得储存在计算机可读介质中的指令产生包括实现指定功能/动作的指令的制品。
还可将计算机程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理设备或其它装置，以导致在计算机、其它可编程设备或其它装置上执行一系列操作步骤，来产生计算机实施的过程，使得在计算机或其它可编程设备上执行的指令提供用于实现指定功能/动作的过程。
现在参见图10，其示出用于实施本发明至少一个实施方案的代表性硬件环境。该示意图示出根据本发明至少一个实施方案的信息处理/计算机系统的硬件配置。系统包括至少一个处理器或中央处理单元(CPU)10。该CPU 10经由系统总线12与各种设备诸如随机存取存储器(RAM)14、只读存储器(ROM)16以及输入/输出(I/O)适配器18互连。I/O适配器18可连接至外围设备，诸如磁盘单元11和磁带驱动器13，或可通过系统读取的其它程序存储设备。系统可读取程序存储设备上的创造性指令，并遵循这些指令以执行本发明至少一个实施方案的方法。系统还包括用户界面适配器19，其将键盘15、鼠标17、扬声器24、麦克风22和/或其它用户界面设备诸如触摸屏设备(未示出)连接至总线12以聚集用户输入。另外，通信适配器20将总线12连接至数据处理网络25，并且显示适配器21将总线12连接至可实施为输出设备诸如监视屏、打印机或发射器的显示设备23。
本文所用的术语只是为了描述具体实施方案，并非旨在限制本发明。如本文所用的，单数形式“一个”、“一种”和“该”还旨在包括复数形式，除非文中另有明确说明。还应当理解，当在本说明书中使用根源术语“包括”和/或“具有”时，指示存在所陈述的特征、整数、步骤、操作、元件和/或部件，但不消除存在或添加一个或多个其它特征、整数、步骤、操作、元件、部件和/或它们的组。
如本文所用，“通信”包括通过一个或多个附加部件(或通过网络)的间接物理或无线连接，或两个被描述为正在通信的两个部件之间的直接物理和无线连接。
尽管所示和所述的内容据信是最为实用和最为优选的实施方案，但显而易见，对所述和所示的具体设计和方法的变更将对于本领域中的技术人员来说提供借鉴，并且在不脱离本发明实质和范围的情况下可使用这些变型。本发明并不局限于所述和所示的具体构造，而是应当构造为与可落入所附权利要求书的范围内的全部修改形式相符。

Claims (20)

1.一种用于估计和追踪个体的屈光不正发展的设备，包括：
处理器，所述处理器配置成：
通过与参考群体进行比较来估计作为至少所述个体的年龄的函数的等效球镜屈光度即SPHEQ的百分位数；
估计在未来预定时间段的预期SPHEQ轨迹；
将所述预期SPHEQ轨迹与所述参考群体进行比较；以及将所述预期SPHEQ轨迹与使用屈光异常控制治疗的预期SPHEQ轨迹进行比较，从而展示在所述预定时间段的可能治疗益处。
2.根据权利要求1所述的设备，所述处理器还配置成估计在所述预定时间段所述预期SPHEQ轨迹的误差概率。
3.根据权利要求1所述的设备，所述处理器还配置成：
测量所述个体的实际的SPHEQ屈光历史，并与参考群体进行比较；以及
估计更新的预期SPHEQ轨迹。
4.根据权利要求1所述的设备，所述处理器还配置成：
在使用给定屈光异常控制治疗时测量所述个体的实际的SPHEQ屈光历史，并与参考群体进行比较；以及
估计更新的预期SPHEQ轨迹，从而展示在预定时间段的实际治疗益处。
5.根据权利要求1所述的设备，其中所述处理器配置成通过对来自所选数据集的SPHEQ的群体参考百分位数进行建模来估计SPHEQ的百分位数，所述数据集包括作为国家、地区、性别、种族或家族史中的至少一者和年龄的函数的等效球镜屈光度数据。
6.根据权利要求5所述的设备，其中所述群体参考百分位数包括采用所选百分位数增量的曲线。
7.根据权利要求1所述的设备，其中所述处理器配置成基于所述个体的基线年龄和基线SPHEQ的函数来估计在未来预定时间段的预期SPHEQ轨迹。
8.根据权利要求1所述的设备，其中所述处理器配置成基于所述个体的基线年龄、基线SPHEQ和既往屈光历史的函数来估计在未来预定时间段的预期SPHEQ轨迹。
9.根据权利要求8所述的设备，其中所述既往屈光历史包括介于每年0.5D和1.5D之间的发展速率。
10.根据权利要求1所述的设备，其中所述屈光异常控制治疗包括近视控制眼科镜片。
11.根据权利要求10所述的设备，其中所述近视控制眼科镜片包括近视控制接触镜片。
12.根据权利要求1所述的设备，所述处理器还配置成在所述设备的图形用户界面上显示所述预期SPHEQ轨迹与使用屈光异常控制治疗的预期SPHEQ轨迹的比较结果。
13.根据权利要求4所述的设备，所述处理器还配置成：
在使用给定屈光异常控制治疗时以周期性间隔来测量所述个体的实际的SPHEQ屈光历史；
估计每个间隔处的更新的预期SPHEQ轨迹；以及将包括每个间隔处的所述更新的预期SPHEQ轨迹的数据保存到安全服务器或数据库。
14.根据权利要求13所述的设备，所述处理器还配置成向被授权查看所述保存的数据的用户提供访问权限。
15.根据权利要求14所述的设备，其中所述被授权的用户包括眼保健供应商、客户、家长或儿童中的至少一者。
16.根据权利要求13所述的设备，所述处理器还配置成：
向第三方提供所述保存的数据，所述数据包括年龄和SPHEQ屈光测量值；以及
更新数据库，所述数据库包括关于所述屈光异常控制治疗的功效的临床数据。
17.根据权利要求13所述的设备，所述处理器配置成保存用于多个儿童和/或用于多个屈光异常治疗选项的数据。
18.一种用于估计和追踪个体的屈光不正发展的设备，包括：
用于通过对来自所选数据集的数据进行建模从而与参考群体进行比较来估计作为国家、地区、性别、种族或家族史中的至少一者和所述个体的年龄的函数的等效球镜屈光度即SPHEQ的百分位数的部件；
用于估计在未来预定时间段的预期SPHEQ轨迹的部件；以及
用于在图形用户界面上显示所述预期SPHEQ轨迹与使用屈光异常控制治疗的预期SPHEQ轨迹的比较结果的部件。
19.一种用于估计和追踪个体的屈光不正发展的系统，包括：
根据权利要求1-18中的任一项所述的设备，所述设备用于估计在未来预定时间段的预期等效球镜屈光度即SPHEQ轨迹和使用近视控制治疗的预期SPHEQ轨迹；
至少一个数据库，所述至少一个数据库存储来自所述设备的数据；和
智能装置，所述智能装置经由网络与所述设备通信并包括图形用户界面，所述图形用户界面用于显示在未来预定时间段的所述预期SPHEQ轨迹与使用近视控制治疗的所述预期SPHEQ轨迹的比较结果。
20.一种用于估计和追踪个体的屈光不正发展的计算机程序产品，包括：
非暂态计算机可读存储介质；
第一程序指令，所述第一程序指令用于通过与参考群体进行比较来估计作为至少所述个体的年龄的函数的等效球镜屈光度即SPHEQ的百分位数；
第二程序指令，所述第二程序指令用于估计在未来预定时间段的预期SPHEQ轨迹；
第三程序指令，所述第三程序指令用于将所述预期SPHEQ轨迹与所述参考群体进行比较；和
第四程序指令，所述第四程序指令用于将所述预期SPHEQ轨迹与使用屈光异常控制治疗的预期SPHEQ轨迹进行比较，从而展示在所述预定时间段的可能治疗益处，
其中所述第一程序指令、第二程序指令、第三程序指令和第四程序指令存储在所述非暂态计算机可读存储介质中。
CN201710060961.5A 2016-01-27 2017-01-25 屈光异常治疗追踪方法和系统 Active CN107028586B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15/007660 2016-01-27
US15/007,660 US10042181B2 (en) 2016-01-27 2016-01-27 Ametropia treatment tracking methods and system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107028586A CN107028586A (zh) 2017-08-11
CN107028586B true CN107028586B (zh) 2021-05-28

Family

ID=57960257

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710060961.5A Active CN107028586B (zh) 2016-01-27 2017-01-25 屈光异常治疗追踪方法和系统

Country Status (6)

Country Link
US (2) US10042181B2 (zh)
EP (1) EP3199097B1 (zh)
JP (1) JP6843629B2 (zh)
KR (1) KR20170089771A (zh)
CN (1) CN107028586B (zh)
RU (1) RU2664173C2 (zh)

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10042181B2 (en) 2016-01-27 2018-08-07 Johnson & Johnson Vision Care, Inc. Ametropia treatment tracking methods and system
US10912456B2 (en) * 2016-01-27 2021-02-09 Johnson & Johnson Vision Care, Inc. Ametropia treatment tracking methods and system
JP7057186B2 (ja) * 2018-03-28 2022-04-19 株式会社トプコン 眼科装置、及び眼科情報処理プログラム
US10909866B2 (en) * 2018-07-20 2021-02-02 Cybernet Systems Corp. Autonomous transportation system and methods
JP2022515378A (ja) * 2018-12-21 2022-02-18 エシロール・アンテルナシオナル 視力関連パラメータの経時的な進展を予測するためのモデルを構築するための方法及び装置
CN109620124A (zh) * 2019-01-28 2019-04-16 合肥华科电子技术研究所 一种校园视力监测系统
KR102250775B1 (ko) 2019-10-18 2021-05-11 주식회사 에스알파테라퓨틱스 근시 치료를 위한 디지털 장치 및 애플리케이션
GB201918993D0 (en) 2019-12-20 2020-02-05 Univ Dublin Technological A system and method of determining the ocular biometric status of a patient
CN112289446A (zh) * 2020-10-29 2021-01-29 美视(杭州)人工智能科技有限公司 一种预测青少年近视的计算机系统
KR20230088888A (ko) * 2020-12-18 2023-06-20 에씰로 앙터나시오날 초기 근시 제어 해결책을 수정 또는 변경하기 위한 적절한 시점을 결정하기 위한 시스템 및 방법
US20230081566A1 (en) * 2021-09-03 2023-03-16 Johnson & Johnson Vision Care, Inc. Systems and methods for predicting myopia risk
EP4194933A1 (en) * 2021-12-10 2023-06-14 Essilor International System and method for determining a myopia control solution used by a subject
CN118613876A (zh) 2022-01-26 2024-09-06 哈坎·卡梅克 治疗进行性近视的方法和系统
CN114974582A (zh) * 2022-05-05 2022-08-30 北京大学 近视发生风险预测方法、装置、电子设备及介质

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6045578A (en) 1995-11-28 2000-04-04 Queensland University Of Technology Optical treatment method
AU1524099A (en) * 1997-11-14 1999-06-07 Stuart Brown Automated photorefractive screening
AU769864B2 (en) 1999-02-12 2004-02-05 Hoya Corporation Eyeglass and its manufacturing method
US6626538B1 (en) * 2000-07-12 2003-09-30 Peter N. Arrowsmith Method for determining the power of an intraocular lens used for the treatment of myopia
US6582078B2 (en) 2001-02-27 2003-06-24 Barton L. Halpern Method and system for planning corrective refractive surgery
WO2006004440A2 (en) * 2004-07-01 2006-01-12 Auckland Uniservices Limited Contact lens and method for prevention of myopia progression
US7832859B2 (en) 2007-03-09 2010-11-16 Auckland Uniservices Limited Contact lens and method
ITFI20080081A1 (it) * 2008-04-18 2009-10-19 Strumenti Oftalmici C S O S R Procedimento e sistema per la registrazione di risposte elettrofunzionali erg, perg e vep multifocali in tempo reale
FI20090085L (fi) * 2009-03-06 2010-09-30 Kone Corp Hissijärjestely ja menetelmä
RU2013137831A (ru) * 2011-01-14 2015-02-20 Юниверсити Оф Вашингтон Тру Итс Сентер Фор Коммершлайзейшн Способы диагностирования и лечения связанных с длиной глаза нарушений
JP5923614B2 (ja) 2012-09-25 2016-05-24 国立大学法人大阪大学 近視進行抑制能を有するコンタクトレンズおよび近視進行抑制能を有するコンタクトレンズセット
US9201250B2 (en) * 2012-10-17 2015-12-01 Brien Holden Vision Institute Lenses, devices, methods and systems for refractive error
AU2014222770B2 (en) 2013-03-01 2017-12-07 Essilor International Method of evaluating the efficiency of a myopia control product
AU2014293542B2 (en) * 2013-07-25 2019-03-14 Amo Development, Llc In situ determination of refractive index of materials
US9753309B2 (en) * 2013-11-04 2017-09-05 Myopiaok Limited Contact lens and method for prevention of myopia progression
WO2015070092A1 (en) 2013-11-07 2015-05-14 Amo Development Llc Treatment validation systems and methods
JP5667730B1 (ja) 2013-12-09 2015-02-12 株式会社ユニバーサルビュー 近視進行診断装置、近視進行判別方法、プログラム及び記憶媒体
WO2015087435A1 (ja) 2013-12-09 2015-06-18 株式会社ユニバーサルビュー 近視進行診断装置、近視進行判別方法、プログラム及び記憶媒体
RU2567273C1 (ru) * 2014-05-06 2015-11-10 Лев Павлович Чередниченко Способ раннего определения аномального рефрактогенеза у детей
KR20160006893A (ko) 2014-07-09 2016-01-20 희성전자 주식회사 터치패널의 제조방법
US9638936B2 (en) * 2014-08-20 2017-05-02 Johnson & Johnson Vision Care, Inc. High plus treatment zone lens design for preventing and/or slowing myopia progression
WO2016187426A1 (en) * 2015-05-19 2016-11-24 Amorphex Therapeutics Llc A device that delivers a sustained low-dose of a myopia-suppressing drug
US10042181B2 (en) 2016-01-27 2018-08-07 Johnson & Johnson Vision Care, Inc. Ametropia treatment tracking methods and system

Also Published As

Publication number Publication date
KR20170089771A (ko) 2017-08-04
RU2664173C2 (ru) 2018-08-15
US10042181B2 (en) 2018-08-07
CN107028586A (zh) 2017-08-11
EP3199097B1 (en) 2024-02-21
RU2017101996A (ru) 2018-07-23
JP6843629B2 (ja) 2021-03-17
US10642067B2 (en) 2020-05-05
RU2017101996A3 (zh) 2018-07-23
US20170209036A1 (en) 2017-07-27
EP3199097A2 (en) 2017-08-02
JP2017138977A (ja) 2017-08-10
US20180140181A1 (en) 2018-05-24
EP3199097A3 (en) 2017-08-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107028586B (zh) 屈光异常治疗追踪方法和系统
CN108836626B (zh) 屈光异常治疗追踪方法和系统
Alvarez-Peregrina et al. Prevalence and risk factors of myopia in Spain
US20210121057A1 (en) Ametropia treatment tracking methods and system
Li et al. Attitudes of students, parents, and teachers toward glasses use in rural China
Salomao et al. Prevalence and causes of visual impairment in low–middle income school children in São Paulo, Brazil
Ezelum et al. Refractive error in Nigerian adults: prevalence, type, and spectacle coverage
Edwards et al. The penetrance and characteristics of contact lens wear in A ustralia
Chotikavanich et al. A 5-year retrospective record review of hospital-based low-vision rehabilitation in Thailand
Soler et al. Differences in visual working and mobile phone usage distance according to the job profile
Kaphle et al. Visual profile of students in integrated schools in Malawi
Guo et al. Visual impairment and spectacle use in schoolchildren in rural and urban regions in Beijing
Lum Progressive anisometropia and orthokeratology: a case report
Chong et al. An update on the characteristics of patients attending the Kooyong Low Vision Clinic
US20230081566A1 (en) Systems and methods for predicting myopia risk
Michaud et al. The Montreal experience: a retrospective study part I—basic principles and treatment algorithm
Huang et al. Development and validation of a simple nomogram for predicting rapid myopia progression in children with orthokeratology management
Tirayoh et al. Increased Myopia Prevalence in Youngsters as a Result of Online Learning
Duan et al. Group-based trajectory modeling to identify factors influencing the development of myopia in patients receiving Orthokeratology
Moore et al. The Refractive Error and Vision Impairment Estimation With Spectacle data (REVIEWS) study
Horne Report warns blindness set to rise
Naroo Harmonisation of eye care training
Bade Adaptation to Spectacle Wear in Children and Adolescents Diagnosed with Autism
Marmamula Rapid assessment methodology for detection of refractive errors (RARE)

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant