KR20170062038A - 전자 장치 및 그의 동작 방법 - Google Patents

전자 장치 및 그의 동작 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20170062038A
KR20170062038A KR1020150167381A KR20150167381A KR20170062038A KR 20170062038 A KR20170062038 A KR 20170062038A KR 1020150167381 A KR1020150167381 A KR 1020150167381A KR 20150167381 A KR20150167381 A KR 20150167381A KR 20170062038 A KR20170062038 A KR 20170062038A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
image data
image
data
compressed
attribute parameter
Prior art date
Application number
KR1020150167381A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102482067B1 (ko
Inventor
최종범
김성오
박현희
이용만
김재문
장슬기
전형주
김광태
김수형
염동현
이기혁
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to KR1020150167381A priority Critical patent/KR102482067B1/ko
Priority to US15/356,955 priority patent/US10200705B2/en
Publication of KR20170062038A publication Critical patent/KR20170062038A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102482067B1 publication Critical patent/KR102482067B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/112—Selection of coding mode or of prediction mode according to a given display mode, e.g. for interlaced or progressive display mode
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/42—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation
    • H04N19/423—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation characterised by memory arrangements
    • H04N19/426—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation characterised by memory arrangements using memory downsizing methods
    • H04N5/23216—
    • H04N5/235—
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00—Details of colour television systems
    • H04N9/64—Circuits for processing colour signals
    • H04N9/73—Colour balance circuits, e.g. white balance circuits or colour temperature control

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Telephone Function (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

다양한 실시예들에 따른 전자 장치와 그의 동작 방법은, 제 1 영상 수신부가 제 1 속성 파라미터에 대응하는 제 1 영상 데이터를 수신하고, 제 2 영상 수신부가 제 2 속성 파라미터에 대응하는 제 2 영상 데이터를 수신하고, 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 차이 성분에 기반하여, 제 1 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 검출하며, 변환 영상 데이터를 이용하여, 제 2 영상 데이터에 대한 압축 영상 데이터를 생성할 수 있다.

Description

전자 장치 및 그의 동작 방법{ELECTRONIC APPARATUS AND OPERATING METHOD THEREOF}
다양한 실시예들은 전자 장치 및 그의 동작 방법에 관한 것이다.
기술이 발전함에 따라, 전자 장치는 다양한 기능들이 부가되어 복합적인 기능을 수행할 수 있다. 전자 장치는 카메라부를 구비할 수 있다. 그리고 전자 장치가 카메라부를 통해 영상 데이터를 촬영할 수 있다. 최근에, 카메라부는 듀얼 카메라 구조로 구현되어, 듀얼 영상 데이터를 촬영할 수 있다. 즉 카메라부는 제 1 영상 데이터 및 제 2 영상 데이터를 획득할 수 있다. 여기서, 제 1 영상 데이터와 제 2 영상 데이터는 상호에 대칭일 수 있다. 또한 카메라부는 제 1 영상 데이터와 제 2 영상 데이터를 개별적으로 압축할 수 있다. 이를 통해, 전자 장치는 제 1 영상 데이터와 제 2 영상 데이터를 개별적으로 저장할 수 있다. 게다가, 전자 장치는 제 1 영상 데이터와 제 2 영상 데이터를 합성할 수 있다.
그런데, 상기와 같은 전자 장치에서, 듀얼 영상 데이터의 저장 용량이 증가하는 문제점이 있을 수 있을 수 있다. 이는, 전자 장치가 제 1 영상 데이터와 제 2 영상 데이터를 상호에 독립적으로 저장하기 때문일 수 있다. 이에 더하여, 제 1 영상 데이터와 제 2 영상 데이터가 상호에 비대칭인 경우, 카메라부가 제 1 영상 데이터와 제 2 영상 데이터를 압축하는 데 어려움이 있을 수 있다. 이는, 카메라부가 단일 압축 방식으로 제 1 영상 데이터 및 제 2 영상 데이터를 압축하기 때문일 수 있다. 이에 따라, 전자 장치에서 듀얼 영상 데이터의 처리 효율이 낮을 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 제 1 속성 파라미터에 대응하는 제 1 영상 데이터를 수신하도록 구성된 제 1 영상 수신부, 제 2 속성 파라미터에 대응하는 제 2 영상 데이터를 수신하도록 구성된 제 2 영상 수신부, 상기 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 차이 성분에 기반하여, 상기 수신된 제 1 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 검출하도록 구성된 영상 변환부 및 상기 변환 영상 데이터를 이용하여, 상기 수신된 제 2 영상 데이터에 대한 압축 영상 데이터를 생성하도록 구성된 영상 압축부를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 제 1 속성 파라미터에 대응하는 제 1 영상 데이터 및 제 2 속성 파라미터에 대응하는 제 2 영상 데이터를 수신하는 동작, 상기 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 차이 성분에 기반하여, 상기 수신된 제 1 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 검출하는 동작 및 상기 변환 영상 데이터를 이용하여, 상기 수신된 제 2 영상 데이터에 대한 압축 영상 데이터를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치가 듀얼 영상 데이터를 효율적으로 처리할 수 있다. 즉 전자 장치가 제 1 영상 데이터와 제 2 영상 데이터를 모두 저장하지 않아도 되므로, 저장 용량을 절감할 수 있다. 이 때 전자 장치가 차분 데이터와 제 1 영상 데이터를 하나의 영상 압축 파일로 저장함으로써, 차분 데이터와 제 1 영상 데이터를 상호에 연관시켜 저장할 수 있다. 이를 통해, 전자 장치가 듀얼 영상 데이터를 효과적으로 압축할 수 있다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 시스템을 도시한다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른 프로그래밍 모듈의 블록도를 도시한다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 5 및 도 6은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치를 설명하기 위한 예시도들을 도시한다.
도 7은 도 4에서 카메라부의 블록도를 도시한다.
도 8은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법의 순서도를 도시한다.
도 9는 도 8에서 차분 데이터 검출 동작의 순서도를 도시한다.
도 10은 도 9에서 변환 방식 결정 동작의 순서도를 도시한다.
도 11은 도 9에서 변환 방식 기반 제 1 영상 데이터 변환 동작의 순서도를 도시한다.
도 12는 도 8에서 제 1 영상 데이터 및 차분 데이터 압축 동작의 순서도를 도시한다.
도 13, 도 14, 도 15, 도 16a, 도 16b 및 도 16c은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법을 설명하기 위한 예시도들을 도시한다.
도 17은 도 4에서 제어부의 블록도를 도시한다.
도 18은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법의 순서도를 도시한다.
도 19는 도 18에서 제 2 영상 데이터 검출 동작의 순서도를 도시한다.
도 20은 도 19에서 변환 방식 결정 동작의 순서도를 도시한다.
도 21은 도 19에서 변환 방식 기반 제 1 영상 데이터 변환 동작의 순서도를 도시한다.
도 22는 도 18에서 제 1 영상 데이터 및 제 2 영상 데이터 표시 동작의 순서도를 도시한다.
도 23은 도 18에서 제 1 영상 데이터 또는 차분 데이터 중 적어도 어느 하나 전송 동작의 순서도를 도시한다.
도 24, 도 25, 도 26 및 도 27은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법을 설명하기 위한 예시도들을 도시한다.
이하, 본 문서의 다양한 실시예들이 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 실시예 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B" 또는 "A 및/또는 B 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1," "제 2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서, "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, 서버, PDA, PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토매이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 미디어 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), 금융 기관의 ATM, 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치 (예: 전구, 각종 센서, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도조절기, 가로등, 토스터, 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 가구, 건물/구조물 또는 자동차의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터, 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 전자 장치는 플렉서블하거나, 또는 전술한 다양한 장치들 중 둘 이상의 조합일 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1을 참조하여, 다양한 실시예들에서의, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)가 기재된다. 전자 장치(101)는 버스(110), 프로세서(120), 메모리(130), 입출력 인터페이스(150), 디스플레이(160), 및 통신 인터페이스(170)를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)는, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다. 버스(110)는 구성요소들(110-170)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 중앙처리장치, 어플리케이션 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
메모리(130)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 메모리(130)는 소프트웨어 및/또는 프로그램(140)을 저장할 수 있다. 프로그램(140)은, 예를 들면, 커널(141), 미들웨어(143), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)(145), 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션")(147) 등을 포함할 수 있다. 커널(141), 미들웨어(143), 또는 API(145)의 적어도 일부는, 운영 시스템으로 지칭될 수 있다. 커널(141)은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147))에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널(141)은 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147)에서 전자 장치(101)의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
미들웨어(143)는, 예를 들면, API(145) 또는 어플리케이션 프로그램(147)이 커널(141)과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다. 또한, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147)으로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청들을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147) 중 적어도 하나에 전자 장치(101)의 시스템 리소스(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 부여하고, 상기 하나 이상의 작업 요청들을 처리할 수 있다. API(145)는 어플리케이션(147)이 커널(141) 또는 미들웨어(143)에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스(150)는, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)에 전달하거나, 또는 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다.
디스플레이(160)는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템 (MEMS) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(160)는, 예를 들면, 사용자에게 각종 콘텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 및/또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이(160)는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스쳐, 근접, 또는 호버링 입력을 수신할 수 있다. 통신 인터페이스(170)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106)) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스(170)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크(162)에 연결되어 외부 장치(예: 제 2 외부 전자 장치(104) 또는 서버(106))와 통신할 수 있다.
무선 통신은, 예를 들면, LTE, LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중 적어도 하나를 사용하는 셀룰러 통신을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 무선 통신은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), 블루투스, 블루투스 저전력(BLE), 지그비(Zigbee), NFC(near field communication), 자력 시큐어 트랜스미션(Magnetic Secure Transmission), 라디오 프리퀀시(RF), 또는 보디 에어리어 네트워크(BAN) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 무선 통신은 GNSS를 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 “Beidou”) 또는 Galileo, the European global satellite-based navigation system일 수 있다. 이하, 본 문서에서는, “GPS”는 “GNSS”와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크(162)는 텔레커뮤니케이션 네트워크, 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 텔레폰 네트워크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제 1 및 제 2 외부 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(102,104), 또는 서버(106)에서 실행될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(201)의 블록도이다. 전자 장치(201)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 전자 장치(101)의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(201)는 하나 이상의 프로세서(예: AP)(210), 통신 모듈(220), 가입자 식별 모듈(224), 메모리(230), 센서 모듈(240), 입력 장치(250), 디스플레이(260), 인터페이스(270), 오디오 모듈(280), 카메라 모듈(291), 전력 관리 모듈(295), 배터리(296), 인디케이터(297), 및 모터(298) 를 포함할 수 있다. 프로세서(210)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(210)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는, 예를 들면, SoC(system on chip) 로 구현될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 프로세서(210)는 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서를 더 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 도 2에 도시된 구성요소들 중 적어도 일부(예: 셀룰러 모듈(221))를 포함할 수도 있다. 프로세서(210)는 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리에 저장할 수 있다.
통신 모듈(220)은, 예를 들면, 통신 인터페이스(170)와 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신 모듈(220)은, 예를 들면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227), NFC 모듈(228) 및 RF 모듈(229)를 포함할 수 있다. 셀룰러 모듈(221)은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)(224)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(201)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 프로세서(210)가 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 커뮤니케이션 프로세서(CP)를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 integrated chip(IC) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다. RF 모듈(229)은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈(229)은, 예를 들면, 트랜시버, PAM(power amp module), 주파수 필터, LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다. 가입자 식별 모듈(224)은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 또는 임베디드 SIM을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID(integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI(international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.
메모리(230)(예: 메모리(130))는, 예를 들면, 내장 메모리(232) 또는 외장 메모리(234)를 포함할 수 있다. 내장 메모리(232)는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM 등), 비휘발성 메모리(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM, EPROM, EEPROM, mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱 등을 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치(201)와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
센서 모듈(240)은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치(201)의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 제스처 센서(240A), 자이로 센서(240B), 기압 센서(240C), 마그네틱 센서(240D), 가속도 센서(240E), 그립 센서(240F), 근접 센서(240G), 컬러(color) 센서(240H)(예: RGB(red, green, blue) 센서), 생체 센서(240I), 온/습도 센서(240J), 조도 센서(240K), 또는 UV(ultra violet) 센서(240M) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 후각(e-nose) 센서, 일렉트로마이오그라피(EMG) 센서, 일렉트로엔씨팔로그램(EEG) 센서, 일렉트로카디오그램(ECG) 센서, IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(240)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(201)는 프로세서(210)의 일부로서 또는 별도로, 센서 모듈(240)을 제어하도록 구성된 프로세서를 더 포함하여, 프로세서(210)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈(240)을 제어할 수 있다.
입력 장치(250)는, 예를 들면, 터치 패널(252), (디지털) 펜 센서(254), 키(256), 또는 초음파 입력 장치(258)를 포함할 수 있다. 터치 패널(252)은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널(252)은 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널(252)은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다. (디지털) 펜 센서(254)는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 쉬트를 포함할 수 있다. 키(256)는, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치(258)는 마이크(예: 마이크(288))를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 상기 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.
디스플레이(260)(예: 디스플레이(160))는 패널(262), 홀로그램 장치(264), 프로젝터(266), 및/또는 이들을 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 패널(262)은, 예를 들면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 패널(262)은 터치 패널(252)과 하나 이상의 모듈로 구성될 수 있다. 홀로그램 장치(264)는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터(266)는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, HDMI(272), USB(274), 광 인터페이스(optical interface)(276), 또는 D-sub(D-subminiature)(278)를 포함할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 통신 인터페이스(170)에 포함될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 인터페이스(270)는, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈(280)의 적어도 일부 구성요소는, 예를 들면, 도 1 에 도시된 입출력 인터페이스(145)에 포함될 수 있다. 오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 스피커(282), 리시버(284), 이어폰(286), 또는 마이크(288) 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다. 카메라 모듈(291)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, 이미지 시그널 프로세서(ISP), 또는 플래시(예: LED 또는 xenon lamp 등)를 포함할 수 있다. 전력 관리 모듈(295)은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(295)은 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC, 또는 배터리 또는 연료 게이지를 포함할 수 있다. PMIC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리(296)의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다. 배터리(296)는, 예를 들면, 충전식 전지 및/또는 태양 전지를 포함할 수 있다.
인디케이터(297)는 전자 장치(201) 또는 그 일부(예: 프로세서(210))의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 모터(298)는 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동, 또는 햅틱 효과 등을 발생시킬 수 있다. 전자 장치(201)는, 예를 들면, DMB(digital multimedia broadcasting), DVB(digital video broadcasting), 또는 미디어플로(mediaFloTM) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있는 모바일 TV 지원 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시예들에서, 전자 장치(예: 전자 장치(201))는 일부 구성요소가 생략되거나, 추가적인 구성요소를 더 포함하거나, 또는, 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체로 구성되되, 결합 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다. 한 실시예에 따르면, 프로그램 모듈(310)(예: 프로그램(140))은 전자 장치(예: 전자 장치(101))에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, 또는 BadaTM를 포함할 수 있다. 도 3을 참조하면, 프로그램 모듈(310)은 커널(320)(예: 커널(141)), 미들웨어(330)(예: 미들웨어(143)), (API(360)(예: API(145)), 및/또는 어플리케이션(370)(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 전자 장치 상에 프리로드 되거나, 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)로부터 다운로드 가능하다.
커널(320)은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저(321) 및/또는 디바이스 드라이버(323)를 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저(321)는 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수를 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 시스템 리소스 매니저(321)는 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부를 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버(323)는, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, WiFi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버를 포함할 수 있다. 미들웨어(330)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션(370)이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 사용할 수 있도록 API(360)를 통해 다양한 기능들을 어플리케이션(370)으로 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)는 런타임 라이브러리(335), 어플리케이션 매니저(341), 윈도우 매니저(342), 멀티미디어 매니저(343), 리소스 매니저(344), 파워 매니저(345), 데이터베이스 매니저(346), 패키지 매니저(347), 커넥티비티 매니저(348), 노티피케이션 매니저(349), 로케이션 매니저(350), 그래픽 매니저(351), 또는 시큐리티 매니저(352) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
런타임 라이브러리(335)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리(335)는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수 처리를 수행할 수 있다. 어플리케이션 매니저(341)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)의 생명 주기를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(342)는 화면에서 사용되는 GUI 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(343)는 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(344)는 어플리케이션(370)의 소스 코드 또는 메모리의 공간을 관리할 수 있다. 파워 매니저(345)는, 예를 들면, 배터리의 용량 또는 전원을 관리하고, 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보를 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 파워 매니저(345)는 바이오스(BIOS: basic input/output system)와 연동할 수 있다. 데이터베이스 매니저(346)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)에서 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(347)는 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다.
커넥티비티 매니저(348)는, 예를 들면, 무선 연결을 관리할 수 있다. 노티피케이션 매니저(349)는, 예를 들면, 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 이벤트를 사용자에게 제공할 수 있다. 로케이션 매니저(350)는, 예를 들면, 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(351)는, 예를 들면, 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 시큐리티 매니저(352)는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)는 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화(telephony) 매니저 또는 전술된 구성요소들의 기능들의 조합을 형성할 수 있는 하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)는 운영 체제의 종류 별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 미들웨어(330)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다. API(360)는, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫폼 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.
어플리케이션(370)은, 예를 들면, 홈(371), 다이얼러(372), SMS/MMS(373), IM(instant message)(374), 브라우저(375), 카메라(376), 알람(377), 컨택트(378), 음성 다이얼(379), 이메일(380), 달력(381), 미디어 플레이어(382), 앨범(383), 와치(384), 헬스 케어(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보) 제공 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 전자 장치와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달하거나, 또는 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는, 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는, 해상도) 조절), 또는 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션을 설치, 삭제, 또는 갱신할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치의 속성에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션)을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어(예: 프로세서(210)), 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현(예: 실행)될 수 있으며, 하나 이상의 기능을 수행하기 위한 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트 또는 프로세스를 포함할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예: 메모리(130))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체 (예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른, 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다. 그리고 도 5 및 도 6은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치를 설명하기 위한 예시도들을 도시한다.
도 4를 참조하면, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(400)는 통신부(410), 입력부(420), 표시부(430), 카메라부(440), 메모리(450) 및 제어부(460)를 포함할 수 있다.
통신부(410)는 전자 장치(400)에서 통신을 수행할 수 있다. 이 때 통신부(410)는 다양한 통신 방식으로, 외부 장치(도시되지 않음)와 통신할 수 있다. 예를 들면, 통신부(410)는 유선 또는 무선으로 통신을 수행할 수 있다. 이를 위해, 통신부(410)는 이동 통신망 또는 데이터 통신망 중 적어도 어느 하나에 접속할 수 있다. 또는 통신부(410)는 근거리 통신을 수행할 수 있다. 예를 들면, 외부 장치는 전자 장치, 기지국, 서버 및 위성을 포함할 수 있다. 그리고 통신 방식은 LTE(long term evolution), WCDMA(wideband code division multiple access), GSM(global system for mobile communications), WiFi(wireless fidelity), 무선랜(wireless LNA; wireless Local area network), 블루투스(bluetooth) 및 NFC(near field communications)를 포함할 수 있다.
입력부(420)는 전자 장치(400)에서 입력 데이터를 발생시킬 수 있다. 이 때 입력부(420)는 전자 장치(400)의 사용자 입력에 대응하여, 입력 데이터를 발생시킬 수 있다. 그리고 입력부(420)는 적어도 하나의 입력 수단을 포함할 수 있다. 이러한 입력부(420)는 키 패드(key pad), 돔 스위치(dome switch), 물리 버튼, 터치 패널(touch panel), 조그 셔틀(jog & shuttle) 및 센서(sensor)를 포함할 수 있다.
표시부(430)는 전자 장치(400)에서 표시 데이터를 출력할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 표시부(430)는 자체 발광 현상을 이용하여, 구동할 수 있다. 이러한 표시부(430)는 유기 발광 다이오드(OLED; organic light emitting diode) 디스플레이 및 능동형 유기 발광 다이오드(AMOLED; active matrix light emitting diode)를 포함할 수 있다. 이 때 표시부(430)는 입력부(420)와 결합되어, 터치 스크린(touch screen)으로 구현될 수 있다.
카메라부(440)는 영상 데이터를 촬영한다. 이 때 카메라부(440)는 미리 정해진 속성 파라미터에 따라 구동할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 카메라부(440)의 속성 파라미터는 카메라부(440)의 장치적 특성 또는 사용자의 설정 중 적어도 어느 하나에 따라, 결정될 수 있다. 이를 통해, 카메라부(440)를 통해 영상 데이터가 획득되면, 카메라부(440)의 속성 파라미터에 기반하여, 영상 데이터의 속성 파라미터가 결정될 수 있다. 예를 들면, 속성 파라미터는 화각(angle of view), 해상도(resolution), 컬러 수치, 물점의 위치, 화이트 밸런스(white valence), 노출(exposure) 또는 초점 길이(focus length) 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 속성 파라미터는 카메라부(440)의 장치적 특성에 따라 결정될 수 있다. 예를 들면, 카메라부(440)가 흑백 카메라이면, 속성 파라미터는 흑백에 대한 컬러 수치를 포함할 수 있다. 또는 속성 파라미터는 카메라부(440)에서 지원 가능한 해상도, 예컨대 최저 해상도 또는 최고 해상도 등을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 속성 파라미터는 사용자의 설정에 따라 결정될 수 있다. 예를 들면, 카메라부(440)가 컬러 카메라라 하더라도, 카메라부(440)가 사용자의 설정에 따라 흑백 모드로 전환되면, 속성 파마미터는 흑백에 대한 컬러 수치를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 카메라부(440)는 듀얼 카메라 구조로 구현되어, 듀얼 영상 데이터를 획득할 수 있다. 즉 카메라부(440)는 하나의 피사체에 대응하여, 제 1 영상 데이터와 제 2 영상 데이터를 획득할 수 있다.
예를 들면, 제 1 영상 데이터와 제 2 영상 데이터는, 도 5에 도시된 바와 같이 상호에 비대칭(asymmetry)일 수 있다. 이를 위해, 제 1 영상 데이터의 제 1 속성 파라미터와 제 2 영상 데이터의 제 2 속성 파라미터가 상이할 수 있다. 한편, 제 1 영상 데이터와 제 2 영상 데이터는, 도 6에 도시된 바와 같이 상호에 대칭(symmetry)일 수 있다. 그리고 카메라부(440)는 듀얼 영상 데이터를 처리할 수 있다. 이를 위해, 제 1 영상 데이터의 제 1 속성 파라미터와 제 2 영상 데이터의 제 2 속성 파라미터가 동일할 수 있다.
도 7은 도 4에서 카메라부의 블록도를 도시한다.
도 7을 참조하면, 다양한 실시예들에 따른 카메라부(440)는 제 1 영상 수신부(711), 제 2 영상 수신부(713), 제 1 영상 처리부(721), 제 2 영상 처리부(723), 영상 변환부(731), 차분 검출부(733), 제 1 영상 압축부(741) 및 제 2 영상 압축부(743)를 포함할 수 있다.
제 1 영상 수신부(711)와 제 2 영상 수신부(713)는 각각의 영상 데이터를 수신할 수 있다. 이를 위해, 제 1 영상 수신부(711)와 제 2 영상 수신부(713)는 적어도 하나의 렌즈(lens), 필터(filter) 또는 센서(sensor) 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다. 렌즈는 광학적 영상 신호를 입사시킬 수 있다. 필터는 광학적 영상 신호를 필터링할 수 있다. 예를 들면, 필터는 광학적 영상 신호에서 적외선 신호를 차단할 수 있다. 센서는 광학적 영상 신호를 전기적 영상 신호로 변환할 수 있다. 예를 들면, 센서는 CCD(charge coupled device) 또는 CMOS(complementary metal-oxide semiconductor)일 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 제 1 영상 수신부(711)는 제 1 영상 데이터를 수신하고, 제 2 영상 수신부(713)는 제 2 영상 데이터를 수신할 수 있다. 이를 위해, 제 1 영상 수신부(711)는 미리 정해진 제 1 속성 파라미터에 따라 구동하고, 제 2 영상 수신부(713)는 미리 정해진 제 2 속성 파라미터에 따라 구동할 수 있다. 이 때 제 1 영상 수신부(711)와 제 2 영상 수신부(713)는 상호에 비대칭일 수 있다. 즉 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터가 상이할 수 있다. 예를 들면, 제 1 영상 수신부(711)의 화각이 망원에 해당하고, 제 1 영상 수신부(711)의 컬러 수치가 컬러(RGB)에 해당할 수 있다. 한편, 제 2 영상 수신부(713)의 화각이 광각에 해당하고, 제 2 영상 수신부(713)의 컬러 수치가 흑백(BW)에 해당할 수 있다.
제 1 영상 처리부(721)와 제 2 영상 처리부(723)는 각각의 영상 데이터를 처리할 수 있다. 이 때 제 1 영상 처리부(721)와 제 2 영상 처리부(723)는 아날로그의 영상 신호를 디지털의 영상 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들면, 제 1 영상 처리부(721)와 제 2 영상 처리부(723)는 ISP(image signal processor)로 구현될 수 있다. 이를 위해, 제 1 영상 처리부(721)는 제 1 영상 수신부(711)에 기능적으로 연결되어, 제 1 영상 데이터를 처리할 수 있다. 그리고 제 2 영상 처리부(723)는 제 2 영상 수신부(713)에 기능적으로 연결되어, 제 2 영상 데이터를 처리할 수 있다.
영상 변환부(731)는 제 1 영상 데이터를 변환할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 영상 변환부(731)는 미리 설정된 참조 정보에 기반하여, 제 1 영상 데이터를 변환할 수 있다. 이 때 참조 정보에 따라, 제 1 영상 데이터의 변환 방식이 결정될 수 있다. 즉 영상 변환부(731)는 미리 정해진 변환 방식에 따라, 제 1 영상 데이터를 변환할 수 있다. 이를 통해, 영상 변환부(731)는 제 1 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 생성할 수 있다.
차분 검출부(733)는 변환 영상 데이터와 제 2 영상 데이터 간 차분 데이터를 검출할 수 있다. 이를 위해, 차분 검출부(733)는 변환 영상 데이터와 제 2 영상 데이터를 비교할 수 있다. 예를 들면, 차분 검출부(733)는 제 2 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 제외(minus)하여, 차분 데이터를 검출할 수 있다. 이를 통해, 차분 검출부(733)는 차분 데이터를 엣지(edge) 영상 데이터로 검출할 수 있다.
예를 들면, 참조 정보는 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터에 기반하여, 결정될 수 있다. 그리고 참조 정보는 제 1 속성 파라미터 또는 제 2 속성 파라미터 중 어느 하나를 기준으로, 결정될 수 있다. 또한 참조 정보는 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 차이 성분에 기반하여, 결정될 수 있다. 한편, 변환 방식은 크로핑(cropping), 스케일링(scaling), 컬러 변환(color conversion), 디스패리티(disparity) 보상, 라이트 밸런스 보상, 노출 보상 또는 초점 보상 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
제 1 영상 압축부(741)는 제 1 영상 데이터를 압축할 수 있다. 이 때 제 1 영상 압축부(741)는 제 1 영상 데이터를 인코딩(encoding)할 수 있다. 이를 통해, 제 1 영상 압축부(741)는 제 1 영상 데이터를 비트스트림(bitstream) 구조의 압축 영상 데이터로 변환할 수 있다. 여기서, 제 1 영상 압축부(741)는 이미지 인코더를 포함할 수 있다. 예를 들면, 제 1 영상 압축부(741)는 JPEG 인코더 또는 MPEG4 인코더 중 어느 하나를 포함할 수 있다.
제 2 영상 압축부(743)는 차분 데이터를 압축할 수 있다. 이 때 제 2 영상 압축부(743)는 차분 데이터를 인코딩할 수 있다. 이를 통해, 제 2 영상 압축부(743)는 차분 데이터를 비트스트림 구조의 압축 영상 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들면, 제 2 영상 압축부(743)는 엣지 인코더를 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 제 1 영상 압축부(741)는 영상 압축 파일을 생성할 수 있다. 즉 제 1 영상 압축부(741)는 제 1 영상 데이터와 차분 데이터로 영상 압축 파일을 생성할 수 있다. 이를 위해, 제 1 영상 압축부(741)는 제 2 영상 압축부(743)로부터 차분 데이터를 수신하여, 영상 압축 파일을 생성할 수 있다. 이 때 제 1 영상 압축부(741)는 제 1 영상 데이터의 비트스트림과 차분 데이터의 비트스트림으로 영상 압축 파일을 생성할 수 있다.
메모리(450)는 전자 장치(400)의 동작 프로그램들을 저장할 수 있다. 이 때 메모리(450)는 듀얼 영상 데이터를 처리하기 위한 프로그램들을 저장할 수 있다. 그리고 메모리(450)는 프로그램들을 수행하는 중에 발생되는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시예들에 따르면, 메모리(450)는 영상 압축 파일을 저장할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 메모리(450)는 제 1 영상 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들면, 메모리(450)는 제 1 영상 데이터에 대응하여, 차분 데이터를 식별하기 위한 식별 정보를 함께 저장할 수 있다.
제어부(460)는 전자 장치(400)에서 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 이를 위해, 제어부(460)는 전자 장치(400)의 구성요소들에 기능적으로 연결되어, 전자 장치(400)의 구성요소들을 제어할 수 있다. 그리고 제어부(460)는 전자 장치(400)의 구성요소들로부터 명령 또는 데이터를 수신하여, 처리할 수 있다. 이를 통해, 제어부(460)는 다양한 기능들을 수행할 수 있다. 예를 들면, 제어부(460)는 각각의 기능을 위한 기능 처리부를 포함할 수 있다. 또한 기능 처리부는 애플리케이션 처리부(application processor; AP)일 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 제어부(460)는 듀얼 영상 데이터를 처리할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 제어부(460)는 듀얼 영상 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 제어부(460)는 영상 압축 파일을 저장할 수 있다. 즉 제어부(460)는 카메라부(440)에서 영상 압축 파일을 수신하여, 메모리(450)에 영상 압축 파일을 저장할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 제어부(460)는 제 1 영상 데이터와 차분 데이터를 개별적으로 저장할 수 있다. 즉 제어부(460)는 카메라부(440)에서 제 1 영상 데이터를 수신하여, 메모리(450)에 제 1 영상 데이터를 저장할 수 있다. 그리고 제어부(460)는 카메라부(440)에서 차분 데이터를 수신하여, 외부 장치(도시되지 않음)에 차분 데이터를 저장할 수 있다. 이를 위해, 제어부(460)는 외부 장치에 차분 데이터의 압축 영상 데이터를 전송할 수 있다. 이 때 제어부(460)는 제 1 영상 데이터와 차분 데이터에 대응하여, 상호를 식별하기 위한 식별 정보를 함께 저장할 수 있다.
도 8은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법의 순서도를 도시한다. 그리고 도 13, 도 14, 도 15, 도 16a, 도 16b 및 도 16c는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법을 설명하기 위한 예시도들을 도시한다.
도 8을 참조하면, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(400)의 동작 방법은, 카메라부(440)가 811 동작에서 제 1 영상 데이터와 제 2 영상 데이터를 획득하는 것으로부터 출발할 수 있다. 이를 위해, 카메라부(440)는 미리 정해진 속성 파라미터에 따라 구동할 수 있다. 이를 통해, 카메라부(440)의 속성 파라미터에 대응하여, 영상 데이터의 속성 파라미터가 결정될 수 있다. 예를 들면, 속성 파라미터는 화각, 해상도, 컬러 수치, 물점의 위치, 화이트 밸런스, 노출 또는 초점 길이 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 제 1 영상 수신부(711)가 제 1 영상 데이터를 수신하고, 제 2 영상 수신부(713)가 제 2 영상 데이터를 수신할 수 있다. 이를 위해, 제 1 영상 수신부(711)는 미리 정해진 제 1 속성 파라미터에 따라 구동하고, 제 2 영상 수신부(713)는 미리 정해진 제 2 속성 파라미터에 따라 구동할 수 있다. 이 때 제 1 영상 수신부(711)와 제 2 영상 수신부(713)는 상호에 비대칭일 수 있다. 즉 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터가 상이할 수 있다. 그리고 제 1 영상 처리부(721)가 제 1 영상 데이터를 처리하고, 제 2 영상 처리부(723)가 제 2 영상 데이터를 처리할 수 있다.
이에 따라, 제 1 영상 데이터와 제 2 영상 데이터는, 도 13에 도시된 바와 같이 상호에 비대칭일 수 있다. 한 실시예에 따르면, 도 13의 (a)에 도시된 바와 같이, 제 1 영상 데이터의 화각이 망원에 해당하고, 제 1 영상 데이터의 컬러 수치가 컬러(RGB)에 해당할 수 있다. 한편, 도 13의 (b)에 도시된 바와 같이, 제 2 영상 데이터의 화각이 광각에 해당하고, 제 2 영상 데이터의 컬러 수치가 흑백(BW)에 해당할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 도 13의 (b)에 도시된 바와 같이, 제 1 영상 데이터의 화각이 광각에 해당하고, 제 1 영상 데이터의 컬러 수치가 흑백에 해당할 수 있다. 한편, 도 13의 (a)에 도시된 바와 같이, 제 2 영상 데이터의 화각이 망원에 해당하고, 제 2 영상 데이터의 컬러 수치가 컬러에 해당할 수 있다.
이어서, 카메라부(440)는 813 동작에서 제 1 영상 데이터와 제 2 영상 데이터에 기반하여, 차분 데이터를 검출할 수 있다. 이를 위해, 카메라부(440)는 제 1 영상 데이터를 변환하여, 제 1 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 생성할 수 있다. 그리고 카메라부(440)는 변환 영상 데이터와 제 2 영상 데이터 간 차분 데이터를 검출할 수 있다.
도 9는 도 8에서 차분 데이터 검출 동작의 순서도를 도시한다.
도 9를 참조하면, 영상 변환부(731)는 911 동작에서 변환 방식을 결정할 수 있다. 이 때 변환 방식은 참조 정보에 대응하여, 결정될 수 있다. 그리고 참조 정보는 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터에 기반하여, 결정될 수 있다. 여기서, 참조 정보는 제 1 속성 파라미터 또는 제 2 속성 파라미터 중 어느 하나를 기준으로, 결정될 수 있다. 예를 들면, 참조 정보는 제2 속성 파라미터를 기준으로 결정될 수 있다. 또한 참조 정보는 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 차이 성분에 기반하여, 결정될 수 있다. 예를 들면, 변환 방식은 크로핑, 스케일링, 컬러 변환, 디스패리티 보상, 라이트 밸런스 보상, 노출 보상 또는 초점 보상 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
도 10은 도 9에서 변환 방식 결정 동작의 순서도를 도시한다.
도 10을 참조하면, 영상 변환부(731)는 1011 동작에서 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터를 비교할 수 있다. 그리고 영상 변환부(731)는 1013 동작에서 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 비대칭 여부를 판단할 수 있다.
다음으로, 1013 동작에서 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터가 비대칭인 것으로 판단되면, 영상 변환부(731)는 1015 동작에서 제 1 속성 파라미터의 화각과 제 2 속성 파라미터의 화각이 상이한 지의 여부를 판단할 수 있다. 이 때 1013 동작에서 제 1 속성 파라미터의 화각과 제 2 속성 파라미터의 화각이 상이한 것으로 판단되면, 영상 변환부(731)는 1017 동작에서 크로핑 및 스케일링을 결정할 수 있다. 이 후 영상 변환부(731)는 1019 동작으로 진행할 수 있다. 한편, 1013 동작에서 제 1 속성 파라미터의 화각과 제 2 속성 파라미터의 화각이 동일한 것으로 판단되면, 영상 변환부(731)는 1019 동작으로 진행할 수 있다.
다음으로, 영상 변환부(731)는 1019 동작에서 제 1 속성 파라미터의 해상도와 제 2 속성 파라미터의 해상도가 상이한 지의 여부를 판단할 수 있다. 이 때 1019 동작에서 제 1 속성 파라미터의 해상도와 제 2 속성 파라미터의 해상도가 상이한 것으로 판단되면, 영상 변환부(731)는 1021 동작에서 스케일링을 결정할 수 있다. 이 후 영상 변환부(731)는 1023 동작으로 진행할 수 있다. 한편, 1019 동작에서 제 1 속성 파라미터의 해상도와 제 2 속성 파라미터의 해상도가 동일 한 것으로 판단되면, 영상 변환부(731)는 1023 동작으로 진행할 수 있다.
다음으로, 영상 변환부(731)는 1023 동작에서 제 1 속성 파라미터의 컬러 수치와 제 2 속성 파라미터의 컬러 수치가 상이한 지의 여부를 판단할 수 있다. 이 때 1023 동작에서 제 1 속성 파라미터의 컬러 수치와 제 2 속성 파라미터의 컬러 수치가 상이한 것으로 판단되면, 영상 변환부(731)는 1025 동작에서 컬러 변환을 결정할 수 있다. 이 후 영상 변환부(731)는 1027 동작으로 진행할 수 있다. 한편, 1023 동작에서 제 1 속성 파라미터의 컬러 수치와 제 2 속성 파라미터의 컬러 수치가 동일한 것으로 판단되면, 영상 변환부(731)는 1027 동작으로 진행할 수 있다.
다음으로, 영상 변환부(731)는 1027 동작에서 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 기타 차이값이 미리 설정된 임계값을 초과하는 지의 여부를 판단할 수 있다. 이 때 1027 동작에서 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 기타 차이값이 임계값을 초과하는 것으로 판단되면, 영상 변환부(731)는 1029 동작에서 차이값 보상을 결정할 수 있다. 이 후 영상 변환부(731)는 도 9로 리턴할 수 있다. 한편, 1027 동작에서 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 기타 차이값이 임계값 이하인 것으로 판단되면, 영상 변환부(731)는 도 9로 리턴할 수 있다.
한편, 1013 동작에서 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터가 대칭인 것으로 판단되면, 영상 변환부(731)는 1027 동작에서 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 기타 차이값이 미리 설정된 임계값을 초과하는 지의 여부를 판단할 수 있다. 이 때 1027 동작에서 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 기타 차이값이 임계값을 초과하는 것으로 판단되면, 영상 변환부(731)는 1029 동작에서 차이값 보상을 결정할 수 있다. 이 후 영상 변환부(731)는 도 9로 리턴할 수 있다. 한편, 1027 동작에서 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 기타 차이값이 임계값 이하인 것으로 판단되면, 영상 변환부(731)는 도 9로 리턴할 수 있다.
예를 들면, 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 기타 차이값은 하기 <수학식 1>과 같이 산출될 수 있다. 즉 기타 차이값은 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 디스패리티, 화이트 밸런스 차이값, 노출 차이값 및 포커스 차이값의 조합으로부터 산출될 수 있다. 여기서, 디스패리티는 제 1 속성 파라미터에서 물점의 위치와 제 2 속성 파라미터에서 물점의 위치의 간격으로부터 산출될 수 있다.
Figure pat00001
여기서, a, b, c 및 d는 가중치를 나타낼 수 있다.
다음으로, 영상 변환부(731)는 913 동작에서 변환 방식에 기반하여, 제 1 영상 데이터를 변환할 수 있다. 이 때 영상 변환부(731)는 크로핑, 스케일링, 컬러 변환, 디스패리티 보상, 라이트 밸런스 보상, 노출 보상 또는 초점 보상 중 적어도 어느 하나를 수행할 수 있다. 예를 들면, 영상 변환부(731)는 크로핑을 수행하여, 제 1 영상 데이터에서 일부 영역을 잘라낼 수 있다. 또는 영상 변환부(731)는 스케일링을 수행하여, 제 1 영상 데이터의 적어도 일부 영역의 사이즈를 변경할 수 있다. 또는 영상 변환부(731)는 컬러 변환을 수행하여, RGB로부터 YCbCr을 검출할 수 있다. 이를 통해, 영상 변환부(731)는 제 1 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 생성할 수 있다.
도 11은 도 9에서 변환 방식 기반 제 1 영상 데이터 변환 동작의 순서도를 도시한다.
도 11을 참조하면, 영상 변환부(731)는 1111 동작에서 제 1 영상 데이터에 디스패리티 보상을 적용할 수 있다. 그리고 영상 변환부(731)는 1113 동작에서 제 1 영상 데이터에 라이트 밸런스 보상을 적용할 수 있다. 또한 영상 변환부(731)는 1115 동작에서 제 1 영상 데이터에 노출 보상을 적용할 수 있다. 게다가, 영상 변환부(731)는 1117동작에서 제 1 영상 데이터에 초점 보상을 적용할 수 있다. 이를 통해, 영상 변환부(731)가 변환 영상 데이터를 생성할 수 있다. 이 후 영상 변환부(731)는 도 9로 리턴할 수 있다.
다음으로, 차분 검출부(733)는 915 동작에서 제 2 영상 데이터에 기반하여, 차분 데이터를 검출할 수 있다. 즉 차분 검출부(733)는 변환 영상 데이터와 제 2 영상 데이터 간 차분 데이터를 검출할 수 있다. 이를 위해, 영상 변환부(731)는 변환 영상 데이터와 제 2 영상 데이터를 비교할 수 있다. 예를 들면, 차분 검출부(733)는 제 2 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 제외하여, 차분 데이터를 검출할 수 있다. 이를 통해, 차분 검출부(733)는 차분 데이터를 엣지 영상 데이터로 검출할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 도 13의 (a)에 도시된 바와 같이, 제 1 영상 데이터의 화각이 망원에 해당하고, 제 1 영상 데이터의 컬러 수치가 컬러에 해당할 수 있다. 한편, 도 13의 (b)에 도시된 바와 같이, 제 2 영상 데이터의 화각이 광각에 해당하고, 제 2 영상 데이터의 컬러 수치가 흑백에 해당할 수 있다. 이러한 경우, 영상 변환부(731)는, 도 14의 (a)에 도시된 바와 같이 제 1 영상 데이터에서 매칭 영역(1410)에 크로핑을 수행할 수 있다. 그리고 영상 변환부(731)는, 도 14의 (b)에 도시된 바와 같이 매칭 영역(1410)에 스케일링을 수행하여, 변환 영상 데이터을 생성할 수 있다. 이 때 영상 변환부(731)는 제 2 영상 데이터의 사이즈와 동일해지도록, 매칭 영역(1410)의 사이즈를 업스케일링할 수 있다. 또한 차분 검출부(733), 도 14의 (c)에 도시된 바와 같이 제 2 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 제외하여, 차분 데이터를 검출할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 도 13의 (b)에 도시된 바와 같이, 제 1 영상 데이터의 화각이 광각에 해당하고, 제 1 영상 데이터의 컬러 수치가 흑백에 해당할 수 있다. 한편, 도 13의 (a)에 도시된 바와 같이, 제 2 영상 데이터의 화각이 망원에 해당하고, 제 2 영상 데이터의 컬러 수치가 컬러에 해당할 수 있다. 이러한 경우, 영상 변환부(731)는, 도 15의 (a) 및 (b)에 도시된 바와 같이 제 1 영상 데이터에 스케일링을 수행하여, 변환 영상 데이터를 생성할 수 있다. 이 때 영상 변환부(731)는 제 2 영상 데이터의 매칭 영역(1510)의 사이즈와 동일해지도록, 제 1 영상 데이터의 사이즈를 다운스케일링할 수 있다. 그리고 차분 검출부(733)는, 도 15의 (c)에 도시된 바와 같이 제 2 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 차감하여, 차분 데이터를 검출할 수 있다. 이 때 차분 검출부(733)는 차분 데이터와 함께, 제 2 영상 데이터에서 매칭 영역 이외의 나머지 영역(1520)에서 잔여 데이터를 검출할 수 있다.
계속해서, 카메라부(440)는 815 동작에서 제 1 영상 데이터와 차분 데이터를 압축할 수 있다. 이 때 카메라부(440)는 제 1 영상 데이터와 차분 데이터를 개별적으로 압축할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 카메라부(440)는 제 1 영상 데이터와 차분 데이터로 영상 압축 파일을 생성할 수 있다.
도 12는 도 8에서 제 1 영상 데이터 및 차분 데이터 압축 동작의 순서도를 도시한다.
도 12를 참조하면, 제 1 영상 압축부(741)는 1211 동작에서 제 1 영상 데이터를 압축할 수 있다. 이 때 제 1 영상 압축부(741)는 제 1 영상 데이터를 인코딩할 수 있다. 이를 통해, 제 1 영상 압축부(741)는 제 1 영상 데이터를 비트스트림 구조의 압축 영상 데이터로 변환할 수 있다.
다음으로, 제 2 영상 압축부(743)는 1213 동작에서 차분 데이터를 압축할 수 있다. 이 때 제 2 영상 압축부(743)는 차분 데이터를 인코딩할 수 있다. 이를 통해, 제 2 영상 압축부(743)는 차분 데이터를 비트스트림 구조의 압축 영상 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들면, 제 2 영상 압축부(743)는 엣지 인코더를 포함할 수 있다. 그리고 제 2 영상 압축부(743)는 차분 데이터의 비트스트림을 제 1 영상 압축부(741)에 제공할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 제 2 영상 압축부(743)는 제 2영상 데이터의 잔여 데이터를 더 압축할 수 있다. 이 때 제 2 영상 압축부(743)는 잔여 데이터를 인코딩할 수 있다. 이를 통해, 제 2 영상 압축부(743)는 잔여 데이터를 비트스트림 구조로 변환할 수 있다. 예를 들면, 제 2 영상 압축부(743)는 엣지 인코더 뿐만 아니라, 이미지 인코더를 더 포함할 수 있다. 이러한 경우, 제 2 영상 압축부(743)는 차분 데이터의 비트스트림과 함께, 잔여 데이터의 비트스트림을 제 1 영상 압축부(741)에 제공할 수 있다.
다음으로, 제 1 영상 압축부(741)는 1215 동작에서 영상 압축 파일을 생성할 수 있다. 즉 제 1 영상 압축부(741)는 제 1 영상 데이터와 차분 데이터로 영상 압축 파일을 생성할 수 있다. 예를 들면, 제 2 영상 압축부(743)로부터 차분 데이터의 비트스트림이 수신되면, 제 1 영상 압축부(741)가 차분 데이터의 비트스트림과 제 1 영상 데이터의 비트스트림으로 영상 압축 파일을 생성할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 제 2 영상 압축부(743)로부터 차분 데이터의 비트스트림과 잔여 데이터의 비트스트림이 수신되면, 제 1 영상 압축부(741)는 차분 데이터의 비트스트림, 잔여 데이터의 비트스트림 및 제 1 영상 데이터의 비트스트림으로 영상 압축 파일을 생성할 수 있다. 이 후 제 1 영상 압축부(741)는 도 8로 리턴할 수 있다.
예를 들면, 영상 압축 파일(1601)은, 도 16 a에 도시된 바와 같이 헤더(header) 영역(1610)과 페이로드(payload) 영역(1620)을 포함할 수 있다. 제 1 영상 압축부(741)는 차분 데이터의 비트스트림을 헤더 영역(1610)에 삽입하고, 제 1 영상 데이터의 비트스트림을 페이로드 영역(1620)에 삽입할 수 있다. 여기서, 헤더 영역(1610)이 참조 영역(1611)과 차분 영역(1613)을 포함할 수 있으며, 제 1 영상 압축부(741)는 참조 정보 또는 참조 정보에 대응하는 변환 방식을 참조 영역(1611)에 삽입하고, 차분 데이터의 비트스트림을 차분 영역(1613)에 삽입할 수 있다. 이 때 제 1 영상 압축부(741)는 차분 데이터의 비트스트림과 함께, 잔여 데이터의 비트스트림을 차분 영역(1613)에 삽입할 수 있다.
또는 영상 압축 파일(1603)은, 도 16 b에 도시된 바와 같이 패킷 구조를 가질 수 있다. 예를 들면, 영상 압축 파일(1603)은 네트워크 추상 계층(NAL; network abstraction layer)으로 전달되는 패킷 구조를 가질 수 있다. 이러한 영상 압축 파일(1603)은 다수개의 패킷 영역(1631, 1633, 1635, 1637)들, 예컨대 제 1 패킷 영역(1631), 제 2 패킷 영역(1633), 제 3 패킷 영역(1635) 및 제 4 패킷 영역(1637)을 포함할 수 있다. 제 1 영상 압축부(741)는 제 1 패킷 영역(1631)에 제 1 영상 데이터의 비트스트림에 대한 특성 정보를 삽입하고, 제 2 패킷 영역(1633)에 제 1 영상 데이터에 대한 프레임 단위의 특성 정보를 삽입하고, 3 패킷 영역(1635)에 제 1 영상 데이터의 비트스트림을 삽입할 수 있다. 그리고 제 1 영상 압축부(741)는 제 4 패킷 영역(1637)에 차분 데이터의 비트스트림을 삽입할 수 있다. 예를 들면, 제 4 패킷 영역(1637)은, 도 16c에 도시된 바와 같은 페이로드 구조로 이루어질 수 있다. 이 때 제 1 영상 압축부(741)는 차분 데이터의 비트스트림과 함께, 참조 정보 또는 참조 정보에 대응하는 변환 방식을 제 4 패킷 영역(1637)에 삽입할 수 있다. 한편, 제 1 영상 압축부(741)는 차분 데이터의 비트스트림과 함께, 잔여 데이터의 비트스트림을 제 4 패킷 영역(1637)에 삽입할 수 있다.
마지막으로, 카메라부(440)는 817 동작에서 제 1 영상 데이터 및 차분 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 제어부(460)는 카메라부(440)에서 영상 압축 파일을 수신하여, 메모리(450)에 영상 압축 파일을 저장할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 제어부(460)는 제 1 영상 데이터와 차분 데이터를 개별적으로 저장할 수 있다. 즉 제어부(460)는 카메라부(440)에서 제 1 영상 데이터를 수신하여, 메모리(450)에 제 1 영상 데이터를 저장할 수 있다. 그리고 제어부(460)는 카메라부(440)에서 차분 데이터의 압축 영상 데이터를 수신하여, 외부 장치(도시되지 않음)에 차분 데이터의 압축 영상 데이터를 저장할 수 있다. 이를 위해, 제어부(460)는 외부 장치에 차분 데이터의 압축 영상 데이터를 전송할 수 있다. 이 때 제어부(460)는 제 1 영상 데이터와 차분 데이터에 대응하여, 상호를 식별하기 위한 식별 정보를 함께 저장할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치(400)의 동작 방법이 종료될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 제어부(460)는 듀얼 영상 데이터에 기반하여, 화면 데이터를 발생할 수 있다. 즉 제어부(460)는 제 1 영상 데이터와 제 2 영상 데이터로 화면 데이터를 발생할 수 있다. 이를 위해, 제어부(460)는 제 1 영상 데이터와 차분 데이터를 획득할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 제어부(460)는 영상 압축 파일로부터 차분 데이터와 제 1 영상 데이터를 획득할 수 있다. 이를 위해, 제어부(460)는 메모리(450)로부터 영상 압축 파일을 결정할 수 있으며, 통신부(410)를 통해 영상 압축 파일을 수신할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 제어부(460)는 차분 데이터와 제 1 영상 데이터를 개별적으로 획득할 수 있다. 이를 위해, 제어부(460)는 메모리(450)로부터 제 1 영상 데이터를 결정하고, 외부 장치로부터 차분 데이터를 수신할 수 있다. 또는 제어부(460)는 서로 다른 외부 장치들로부터, 차분 데이터와 제 1 영상 데이터를 각각 수신할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 제어부(460)는 차분 데이터와 제 1 영상 데이터를 복원할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 제어부(460)는 영상 압축 파일로부터 차분 데이터와 제 1 영상 데이터를 복원할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 제어부(460)는 차분 데이터와 제 1 영상 데이터를 각각 복원할 수 있다. 이 때 제어부(460)는 차분 데이터의 비트스트림과 제 1 영상 데이터의 비트스트림을 디코딩(decoding)할 수 있다. 그리고 제어부(460)는 차분 데이터와 제 1 영상 데이터에 기반하여, 제 2 영상 데이터를 검출할 수 있다. 또한 제어부(460)는 제 1 영상 데이터와 제 2 영상 데이터를 합성할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 제어부(460)는 듀얼 영상 데이터를 외부 장치와 공유할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 제어부(460)는 영상 압축 파일을 외부 장치로 전송할 수 있다. 이 때 제어부(460)는 영상 압축 파일을 그대로 전송할 수 있다. 또는 제어부(460)는 영상 압축 파일에서 차분 데이터를 처리하여, 전송할 수 있다. 예를 들면, 제어부(460)는 영상 압축 파일에서 차분 데이터를 제거할 수 있다. 또는 제어부(460)는 영상 압축 파일에서 차분 데이터를 복원하고, 차분 데이터로 다른 파일을 생성할 수 있다. 그리고 제어부(460)는 영상 압축 파일과 다른 파일을 전송할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 제어부(460)는 제 1 영상 데이터를 외부 장치로 전송할 수 있다. 이 때 제어부(460)는 제 1 영상 데이터에 대응하여, 차분 데이터를 식별하기 위한 식별 정보를 함께 전송할 수 있다.
도 17은 도 4에서 제어부의 블록도를 도시한다.
도 17을 참조하면, 제어부(460)는 제 1 영상 복원부(1710), 제 2 영상 복원부(1720), 영상 변환부(1730) 및 영상 검출부(1740)를 포함할 수 있다.
제 1 영상 복원부(1710)는 제 1 영상 데이터를 복원할 수 있다. 이 때 제 1 영상 복원부(1710)는 제 1 영상 데이터의 비트스트림를 디코딩할 수 있다. 여기서, 제 1 영상 복원부(1710)는 이미지 디코더를 포함할 수 있다. 예를 들면, 제 1 영상 복원부(1710)는 JPEG 디코더 또는 MPEG4 디코더 중 어느 하나를 포함할 수 있다.
제 2 영상 복원부(1720)는 차분 데이터를 복원할 수 있다. 이 때 제 2 영상 복원부(1720)는 차분 데이터의 비트스트림을 디코딩할 수 있다. 예를 들면, 제 2 영상 복원부(1720)는 엣지 디코더를 포함할 수 있다.
영상 변환부(1730)는 제 1 영상 데이터를 변환할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 영상 변환부(1730)는 미리 설정된 참조 정보에 기반하여, 제 1 영상 데이터를 변환할 수 있다. 이 때 참조 정보에 따라, 제 1 영상 데이터의 변환 방식이 결정될 수 있다. 즉 영상 변환부(1730)는 미리 정해진 변환 방식에 따라, 제 1 영상 데이터를 변환할 수 있다. 이를 통해, 영상 변환부(1730)는 제 1 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 생성할 수 있다.
영상 검출부(1740)는 제 2 영상 데이터를 검출할 수 있다. 즉 영상 검출부(1740)는 변환 영상 데이터와 차분 데이터에 기반하여, 제 2 영상 데이터를 검출할 수 있다. 예를 들면, 영상 검출부(1740)는 변환 영상 데이터에 차분 데이터를 부가(plus)하여, 제 2 영상 데이터를 검출할 수 있다.
도 18은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법의 순서도를 도시한다. 그리고 도 24, 도 25, 도 26 및 도 27은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법을 설명하기 위한 예시도들을 도시한다.
도 18을 참조하면, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(400)의 동작 방법은, 제어부(460)가 1811 동작에서 제 1 영상 데이터 및 차분 데이터를 획득하는 것으로부터 출발할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 제어부(460)는 영상 압축 파일로부터 차분 데이터와 제 1 영상 데이터를 획득할 수 있다. 이를 위해, 제어부(460)는 메모리(450)로부터 영상 압축 파일을 결정할 수 있으며, 통신부(410)를 통해 영상 압축 파일을 수신할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 제어부(460)는 차분 데이터와 제 1 영상 데이터를 개별적으로 획득할 수 있다. 이를 위해, 제어부(460)는 메모리(450)로부터 제 1 영상 데이터를 결정하고, 외부 장치로부터 차분 데이터를 수신할 수 있다. 또는 제어부(460)는 서로 다른 외부 장치들로부터, 차분 데이터와 제 1 영상 데이터를 각각 수신할 수 있다.
이어서, 제 1 영상 데이터 및 제 2 영상 데이터를 표시하기 위한 요청이 발생되면, 제어부(460)가 1813 동작에서 이를 감지할 수 있다. 그리고 1813 동작에서 제 1 영상 데이터 및 제 2 영상 데이터를 표시하기 위한 요청이 감지되면, 제어부(460)가 1815 동작에서 제 1 영상 데이터 및 차분 데이터를 복원할 수 있다. 여기서, 제어부(460)는 영상 압축 파일로부터 제 1 영상 데이터와 차분 데이터를 복원할 수 있다. 이 때 제어부(460)는 제 1 영상 데이터의 비트스트림과 차분 데이터의 비트스트림을 디코딩할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 제 1 영상 복원부(1710)는 제 1 영상 데이터를 복원할 수 있다. 이 때 제 1 영상 복원부(1710)는 제 1 영상 데이터의 비트스트림를 디코딩할 수 있다. 그리고 제 2 영상 복원부(1720)는 차분 데이터를 복원할 수 있다. 이 때 제 2 영상 복원부(1720)는 차분 데이터의 비트스트림을 디코딩할 수 있다. 예를 들면, 제 2 영상 복원부(1720)는 엣지 디코더를 포함할 수 있다. 또한 제 2 영상 복원부(1720)는 참조 정보 또는 참조 정보에 대응하는 변환 방식을 복원할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 제 2 영상 복원부(1720)는 잔여 데이터를 더 복원할 수 있다. 이 때 제 2 영상 복원부(1720)는 잔여 데이터를 비트스트림을 디코딩할 수 있다. 예를 들면, 제 2 영상 복원부(1720)는 엣지 디코더 뿐만 아니라, 이미지 디코더를 더 포함할 수 있다.
계속해서, 제어부(460)는 1817 동작에서 제 2 영상 데이터를 검출할 수 있다. 이 때 제어부(460)는 제 1 영상 데이터와 차분 데이터에 기반하여, 제 2 영상 데이터를 검출할 수 있다. 이를 위해, 제어부(460)는 제 1 영상 데이터를 변환하여, 제 1 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 생성할 수 있다. 그리고 제어부(460)는 변환 영상 데이터에 차분 데이터를 부가하여, 제 2 영상 데이터를 검출할 수 있다.
도 19는 도 18에서 제 2 영상 데이터 검출 동작의 순서도를 도시한다.
도 19를 참조하면, 영상 변환부(1730)는 1911 동작에서 변환 방식을 결정할 수 있다. 이 때 변환 방식은 참조 정보에 대응하여, 결정될 수 있다. 그리고 참조 정보는 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터에 기반하여, 결정될 수 있다. 여기서, 참조 정보는 제 1 속성 파라미터 또는 제 2 속성 파라미터 중 어느 하나를 기준으로, 결정될 수 있다. 예를 들면, 참조 정보는 제2 속성 파라미터를 기준으로 결정될 수 있다. 또한 참조 정보는 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 차이 성분에 기반하여, 결정될 수 있다. 예를 들면, 변환 방식은 크로핑, 스케일링, 컬러 변환, 디스패리티 보상, 라이트 밸런스 보상, 노출 보상 또는 초점 보상 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
도 20은 도 19에서 변환 방식 결정 동작의 순서도를 도시한다.
도 20을 참조하면, 영상 변환부(1730)는 2011 동작에서 변환 방식을 분석할 수 있다. 이 때 영상 변환부(1730)는 참조 정보에 기반하여, 변환 방식을 분석할 수 있다. 여기서, 영상 변환부(1730)는 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터를 비교할 수 있다.
다음으로, 영상 변환부(1730)는 2013 동작에서 크로핑 및 스케일링의 적용 여부를 판단할 수 있다. 이 때 영상 변환부(1730)는 제 1 속성 파라미터의 화각과 제 2 속성 파라미터의 화각이 상이한 지의 여부를 판단할 수 있다. 그리고 2013 동작에서 크로핑 및 스케일링이 적용된 것으로 판단되면, 영상 변환부(1730)는 크로핑 및 스케일링을 결정할 수 있다. 즉 제 1 속성 파라미터의 화각과 제 2 속성 파라미터의 화각이 상이한 것으로 판단되면, 영상 변환부(1730)는 크로핑 및 스케일링을 결정할 수 있다. 이 후 영상 변환부(1730)는 2017 동작으로 진행할 수 있다. 한편, 2013 동작에서 크로핑 및 스케일링이 적용되지 않은 것으로 판단되면, 영상 변환부(1730)는 2017 동작으로 진행할 수 있다. 즉 제 1 속성 파라미터의 화각과 제 2 속성 파라미터의 화각이 동일한 것으로 판단되면, 영상 변환부(1730)는 2017 동작으로 진행할 수 있다.
다음으로, 영상 변환부(1730)는 2017 동작에서 스케일링의 적용 여부를 판단할 수 있다. 이 때 영상 변환부(1730)는 제 1 속성 파라미터의 해상도와 제 2 속성 파라미터의 해상도가 상이한 지의 여부를 판단할 수 있다. 그리고 2017 동작에서 스케일링이 적용된 것으로 판단되면, 영상 변환부(1730)는 2019 동작에서 스케일링을 결정할 수 있다. 즉 제 1 속성 파라미터의 해상도와 제 2 속성 파라미터의 해상도가 상이한 것으로 판단되면, 영상 변환부(1730)는 스케일링을 결정할 수 있다. 이 후 영상 변환부(1730)는 2021 동작으로 진행할 수 있다. 한편, 2017 동작에서 스케일링이 적용되지 않은 것으로 판단되면, 영상 변환부(1730)는 2021 동작으로 진행할 수 있다. 즉 제 1 속성 파라미터의 해상도와 제 2 속성 파라미터의 해상도가 동일한 것으로 판단되면, 영상 변환부(1730)는 2021 동작으로 진행할 수 있다.
다음으로, 영상 변환부(1730)는 2021 동작에서 컬러 변환의 적용 여부를 판단할 수 있다. 이 때 영상 변환부(1730)는 제 1 속성 파라미터의 컬러 수치와 제 2 속성 파라미터의 컬러 수치가 상이한 지의 여부를 판단할 수 있다. 그리고 2021 동작에서 컬러 변환이 적용된 것으로 판단되면, 영상 변환부(1730)는 2023 동작에서 컬러 변환을 결정할 수 있다. 즉 제 1 속성 파라미터의 컬러 수치와 제 2 속성 파라미터의 컬러 수치가 상이한 것으로 판단되면, 영상 변환부(1730)는 컬러 변환을 결정할 수 있다. 이 후 영상 변환부(1730)는 2025 동작으로 진행할 수 있다. 한편, 2021 동작에서 컬러 변환이 적용되지 않은 것으로 판단되면, 영상 변환부(1730)는 2025 동작으로 진행할 수 있다. 즉 제 1 속성 파라미터의 컬러 수치와 제 2 속성 파라미터의 컬러 수치가 동일한 것으로 판단되면, 영상 변환부(1730)는 2025 동작으로 진행할 수 있다.
다음으로, 영상 변환부(1730)는 2025 동작에서 차이값 보상의 적용 여부를 판단할 수 있다. 이 때 영상 변환부(1730)는 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 기타 차이값이 미리 설정된 임계값을 초과하는 지의 여부를 판단할 수 있다. 그리고 2025 동작에서 차이값 보상이 적용된 것으로 판단되면, 영상 변환부(1730)는 2027 동작에서 차이값 보상을 결정할 수 있다. 즉 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 기타 차이값이 임계값을 초과하는 것으로 판단되면, 영상 변환부(1730)는 차이값 보상을 결정할 수 있다. 이 후 영상 변환부(1730)는 도 19로 리턴할 수 있다. 한편, 2025 동작에서 차이값 보상이 적용되지 않은 것으로 판단되면, 영상 변환부(1730)는 도 19로 리턴할 수 있다. 즉 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 기타 차이값이 임계값 이하인 것으로 판단되면, 영상 변환부(1730)는 도 19로 리턴할 수 있다.
예를 들면, 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 기타 차이값은 하기 <수학식 2>와 같이 산출될 수 있다. 즉 기타 차이값은 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 디스패리티, 화이트 밸런스 차이값, 노출 차이값 및 포커스 차이값의 조합으로부터 산출될 수 있다. 여기서, 디스패리티는 제 1 속성 파라미터에서 물점의 위치와 제 2 속성 파라미터에서 물점의 위치의 간격으로부터 산출될 수 있다.
Figure pat00002
여기서, a, b, c 및 d는 가중치를 나타낼 수 있다.
다음으로, 영상 변환부(1730)는 1913 동작에서 변환 방식에 기반하여, 제 1 영상 데이터를 변환할 수 있다. 즉 영상 변환부(1730)는 미리 정해진 변환 방식에 따라, 제 1 영상 데이터를 변환할 수 있다. 이 때 영상 변환부(1730)는 크로핑, 스케일링, 컬러 변환, 디스패리티 보상, 라이트 밸런스 보상, 노출 보상 또는 초점 보상 중 적어도 어느 하나를 수행할 수 있다. 예를 들면, 영상 변환부(1730)는 크로핑을 수행하여, 제 1 영상 데이터에서 일부 영역을 잘라낼 수 있다. 또는 영상 변환부(1730)는 스케일링을 수행하여, 제 1 영상 데이터의 적어도 일부 영역의 사이즈를 변경할 수 있다. 또는 영상 변환부(1730)는 컬러 변환을 수행하여, RGB로부터 YCbCr을 검출할 수 있다. 이를 통해, 영상 변환부(1730)는 제 1 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 생성할 수 있다.
도 21은 도 19에서 변환 방식 기반 제 1 영상 데이터 변환 동작의 순서도를 도시한다.
도 21을 참조하면, 영상 변환부(1730)는 2111 동작에서 제 1 영상 데이터에 디스패리티 보상을 적용할 수 있다. 그리고 영상 변환부(1730)는 2113 동작에서 제 1 영상 데이터에 라이트 밸런스 보상을 적용할 수 있다. 또한 영상 변환부(1730)는 2115 동작에서 제 1 영상 데이터에 노출 보상을 적용할 수 있다. 게다가, 영상 변환부(1730)는 2117동작에서 제 1 영상 데이터에 초점 보상을 적용할 수 있다. 이를 통해, 영상 변환부(1730)가 변환 영상 데이터를 생성할 수 있다. 이 후 영상 변환부(1730)는 도 19로 리턴할 수 있다.
다음으로, 영상 검출부(1740)는 1915 동작에서 차분 데이터에 기반하여, 제 2 영상 데이터를 검출할 수 있다. 즉 영상 검출부(1740)는 변환 영상 데이터와 차분 데이터에 기반하여, 제 2 영상 데이터를 검출할 수 있다. 예를 들면, 영상 검출부(1740)는 변환 영상 데이터에 차분 데이터를 부가하여, 제 2 영상 데이터를 검출할 수 있다. 이 후 제어부(460)는 도 18로 리턴할 수 있다.
마지막으로, 제어부(460)는 1819 동작에서 제 1 영상 데이터 및 제 2 영상 데이터를 표시할 수 있다. 이 때 제어부(460)는 제 1 영상 데이터 또는 제 2 영상 데이터 중 적어도 어느 하나를 표시할 수 있다. 한편, 제어부(460)는 제 1 영상 데이터와 제 2 영상 데이터를 합성하여, 표시할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치(400)의 동작 방법이 종료될 수 있다.
예를 들면, 제어부(460)는, 도 24의 (a)에 도시된 바와 같이 화면(2400)에서 제 1 영상 데이터(2410)를 표시할 수 있다. 또는 제어부(460)는, 도 24의 (b)에 도시된 바와 같이 화면(2400)에서 제 1 영상 데이터(2410)와 제 2 영상 데이터(2420)를 나란하게 표시할 수 있다. 또는 제어부(460)는, 도 24의 (c)에 도시된 바와 같이 화면(2400)에서 제 1 영상 데이터(2410)와 제 2 영상 데이터(2420)를 중첩시켜 표시할 수 있다. 즉 제어부(460)는 제 1 영상 데이터(2410)를 제 2 영상 데이터(2420) 상에 표시할 수 있다.
도 22는 도 18에서 제 1 영상 데이터 및 제 2 영상 데이터 표시 동작의 순서도를 도시한다.
도 22를 참조하면, 제어부(460)는 2211 동작에서 제 1 영상 데이터와 제 2 영상 데이터를 합성할 지의 여부를 판단할 수 있다. 이 때 제어부(460)는 사용자의 요청에 대응하여, 제 1 영상 데이터와 제 2 영상 데이터를 합성할 지의 여부를 판단할 수 있다. 그리고 2211 동작에서 제 1 영상 데이터와 제 2 영상 데이터를 합성해야 하는 것으로 판단되면, 제어부(460)는 2213 동작에서 제 1 영상 데이터 및 제 2 영상 데이터를 합성할 수 있다. 이를 통해, 제어부(460)는 제 1 영상 데이터와 제 2 영상 데이터의 합성 데이터를 생성할 수 있다. 또한 제어부(460)는 2215 동작에서 합성 데이터를 표시할 수 있다. 이 후 제어부(460)는 도 18로 리턴할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 제 1 영상 데이터(2510)의 화각이 광각이고, 제 2 영상 데이터(2520)의 화각이 망원인 경우, 제어부(460)는 사용자의 요청에 따라, 도 25에 도시된 바와 같이 제 1 영상 데이터(2510) 또는 제 2 영상 데이터(2520) 중 어느 하나에 줌(zoom) 기능을 실행할 수 있다. 이를 통해, 제어부(460)는 제 1 영상 데이터(2510) 또는 제 2 영상 데이터(2520) 중 어느 하나를 확대시켜, 확대 데이터(2530)를 생성할 수 있다. 여기서, 제어부(460)는 제 1 영상 데이터(2510) 또는 제 2 영상 데이터(2520) 중 어느 하나의 둘레 영역을 잘라낼 수 있다. 그리고 제어부(460)는 사용자의 요청에 따라, 확대 데이터(2530)에 재차 줌 기능을 실행할 수 있다. 여기서, 제어부(460)는 확대 데이터(2530)를 중앙 영역으로 축소시키고, 제 1 영상 데이터(2510) 또는 제 2 영상 데이터(2520) 중 어느 하나의 둘레 영역의 적어도 일부를 중앙 영역의 외측에 결합시켜, 합성 데이터(2540)를 생성할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 제 1 영상 데이터(2610)의 화각이 망원이고, 제 2 영상 데이터(2620)의 화각이 광각인 경우, 제어부(460)는 도 26에 도시된 바와 같이 제 1 영상 데이터(2610)와 제 2 영상 데이터(2620)의 합성 데이터(2630)를 표시할 수 있다. 이 때 제어부(460)는 제 1 영상 데이터(2610)의 일부 영역에 제 2 영상 데이터(2620)를 표시할 수 있다. 이를 위해, 제어부(460)는 제 2 영상 데이터(2620)를 축소시킬 수 있다.
또 다른 실시예에 따르면, 제 1 영상 데이터(2710)의 화각이 망원이고, 제 2 영상 데이터(2720)의 화각이 광각인 경우, 제어부(460)는 도 27에 도시된 바와 같이 제 1 영상 데이터(2710)와 제 2 영상 데이터(2720)의 합성 데이터(2730)를 표시할 수 있다. 이 때 제어부(460)는 제 1 영상 데이터(2710)의 배경 데이터와 제 2 영상 데이터(2720)의 객체 데이터를 결합하여 표시할 수 있다. 즉 제어부(460)는 제 1 영상 데이터(2710)의 배경 데이터 상에 제 2 영상 데이터(2720)의 객체 데이터를 표시할 수 있다.
한편, 제 1 영상 데이터 또는 차분 데이터 중 적어도 어느 하나를 전송하기 위한 요청이 발생되면, 제어부(460)는 1823 동작에서 이를 감지할 수 있다. 즉 1813 동작에서 영상 데이터(1310, 1320)를 표시하기 위한 요청이 감지되지 않은 상태에서, 제어부(460)는 제 1 영상 데이터 또는 차분 데이터 중 적어도 어느 하나를 전송하기 위한 요청을 감지할 수 있다. 그리고 1823 동작에서 제 1 영상 데이터 또는 차분 데이터 중 적어도 어느 하나를 전송하기 위한 요청이 감지되면, 제어부(460)는 1825 동작에서 제 1 영상 데이터 또는 차분 데이터 중 적어도 어느 하나를 외부 장치로 전송할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 제어부(460)는 영상 압축 파일을 외부 장치로 전송할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치(400)의 동작 방법이 종료될 수 있다.
도 23은 도 18에서 제 1 영상 데이터 또는 차분 데이터 중 적어도 어느 하나 전송 동작의 순서도를 도시한다.
도 23을 참조하면, 제어부(460)는 2311 동작에서 외부 장치를 결정할 수 있다. 이 때 외부 장치의 식별 정보가 메모리(450)에 저장되어 있을 수 있다. 그리고 제어부(460)는 2313 동작에서 외부 장치에 대응하여, 영상 압축 파일의 처리 가능 여부를 판단할 수 있다. 이 때 외부 장치의 식별 정보에 대응하여, 외부 장치의 영상 압축 파일 가능 여부가 미리 설정되어 있을 수 있다.
다음으로, 2313 동작에서 외부 장치에 대응하여, 영상 압축 파일의 처리가 가능한 것으로 판단되면, 제어부(460)는 2315 동작에서 영상 압축 파일을 외부 장치로 전송할 수 있다. 즉 제어부(460)는 영상 압축 파일을 그대로 전송할 수 있다. 이 후 제어부(460)는 도 18로 리턴할 수 있다.
한편, 2313 동작에서 외부 장치에 대응하여, 영상 압축 파일의 처리가 불가능한 것으로 판단되면, 제어부(460)는 2323 동작에서 영상 압축 파일의 차분 데이터를 처리할 수 있다. 이 때 제어부(460)는 영상 압축 파일에서 차분 데이터를 제거할 수 있다. 또는 제어부(460)는 영상 압축 파일에서 차분 데이터를 복원할 수 있다. 그리고 제어부(460)는 차분 데이터를 재압축할 수 있다. 이 때 제어부(460)는 이미지 인코더를 이용하여, 차분 데이터를 재압축할 수 있다. 이를 통해, 제어부(460)는 차분 데이터의 비트스트림으로 다른 파일을 생성할 수 있다. 또한 제어부(460)는 2325 동작에서 영상 압축 파일을 외부 장치로 전송할 수 있다. 이 때 제어부(460)는 영상 압축 파일과 함께, 다른 파일을 외부 장치로 전송할 수 있다. 이 후 제어부(460)는 도 18로 리턴할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(400)는, 제 1 속성 파라미터에 대응하는 제 1 영상 데이터를 수신하도록 구성된 제 1 영상 수신부(711), 제 2 속성 파라미터에 대응하는 제 2 영상 데이터를 수신하도록 구성된 제 2 영상 수신부(713), 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 차이 성분에 기반하여, 제 1 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 검출하도록 구성된 영상 변환부(731) 및 변환 영상 데이터를 이용하여, 제 2 영상 데이터에 대한 압축 영상 데이터를 생성하도록 구성된 영상 압축부(741, 743)를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(400)는, 제 2 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 제외하여, 차분 데이터를 검출하도록 구성된 차분 검출부(733)를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 영상 압축부(741, 743)는 차분 데이터를 압축하여, 압축 영상 데이터를 생성할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 영상 변환부(731)는, 차이 성분에 대응하는 변환 방식에 기반하여, 제 1 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 검출할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터는 화각, 해상도, 컬러 수치, 물점의 위치, 화이트 밸런스, 노출 또는 초점 길이 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 변환 방식은 크로핑, 스케일링, 컬러 변환, 디스패리티 보상, 라이트 밸런스 보상, 노출 보상 또는 초점 보상 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 영상 압축부(741, 743)는, 제 1 영상 데이터를 압축하고, 제 1 영상 데이터와 압축 영상 데이터로 영상 압축 파일을 생성할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 영상 압축 파일은 헤더 영역과 페이로드 영역을 포함하고, 영상 압축부(741, 743)는, 압축 영상 데이터를 헤더 영역에 삽입하고, 제 1 영상 데이터를 페이로드 영역에 삽입할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 영상 압축 파일은 네트워크 추상 계층으로 전달되며 다수개의 패킷 영역들을 포함하는 패킷 구조를 갖고, 영상 압축부(741, 743)는, 제 1 영상 데이터와 압축 영상 데이터를 패킷 영역들에 나누어 삽입할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(400)는, 제 1 영상 데이터를 저장하도록 구성된 메모리(450) 및 압축 영상 데이터를 외부 장치에 저장하도록 구성된 통신부(410)를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(400)는, 제 1 영상 데이터와 압축 영상 데이터를 복원하도록 구성된 영상 복원부(1710, 1720), 차이 성분에 기반하여, 제 1 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 검출하도록 구성된 영상 변환부(1730) 및 변환 영상 데이터에 압축 영상 데이터로부터 복원된 차분 데이터를 부가하여, 제 2 영상 데이터를 검출하도록 구성된 영상 검출부(1740)를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(400)의 동작 방법은, 제 1 속성 파라미터에 대응하는 제 1 영상 데이터 및 제 2 속성 파라미터에 대응하는 제 2 영상 데이터를 수신하는 동작, 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 차이 성분에 기반하여, 제 1 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 검출하는 동작 및 변환 영상 데이터를 이용하여, 제 2 영상 데이터에 대한 압축 영상 데이터를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 생성하는 동작은, 제 2 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 제외하여, 차분 데이터를 검출하는 동작 및 차분 데이터를 압축하여, 압축 영상 데이터를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 검출하는 동작은, 차이 성분에 대응하는 변환 방식에 기반하여, 제 1 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 검출하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터는 화각, 해상도, 컬러 수치, 물점의 위치, 화이트 밸런스, 노출 또는 초점 길이 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 변환 방식은 크로핑, 스케일링, 컬러 변환, 디스패리티 보상, 라이트 밸런스 보상, 노출 보상 또는 초점 보상 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(400)의 동작 방법은, 제 1 영상 데이터를 압축하고, 제 1 영상 데이터와 압축 영상 데이터로 영상 압축 파일을 생성하는 동작 및 영상 압축 파일을 저장하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 영상 압축 파일은 헤더 영역과 페이로드 영역을 포함하고, 생성하는 동작은, 압축 영상 데이터를 헤더 영역에 삽입하고, 제 1 영상 데이터를 페이로드 영역에 삽입할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 영상 압축 파일은 네트워크 추상 계층으로 전달되며 다수개의 패킷 영역들을 포함하는 패킷 구조를 갖고, 생성하는 동작은, 제 1 영상 데이터와 압축 영상 데이터를 패킷 영역들에 나누어 삽입할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(400)의 동작 방법은, 제 1 영상 데이터를 전자 장치(400)에 저장하는 동작 및 압축 영상 데이터를 외부 장치에 저장하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(400)의 동작 방법은, 제 1 영상 데이터와 압축 영상 데이터를 복원하는 동작, 차이 성분에 기반하여, 제 1 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 검출하는 동작 및 변환 영상 데이터에 압축 영상 데이터로부터 차분 데이터를 부가하여, 제 2 영상 데이터를 검출하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(400)가 듀얼 영상 데이터를 효율적으로 처리할 수 있다. 즉 전자 장치(400)가 제 1 영상 데이터와 제 2 영상 데이터를 모두 저장하지 않아도 되므로, 전자 장치(400)에서 저장 용량을 절감할 수 있다. 이 때 전자 장치가 차분 데이터와 제 1 영상 데이터를 하나의 영상 압축 파일(1700)로 저장함으로써, 차분 데이터와 제 1 영상 데이터를 상호에 연관시켜 저장할 수 있다. 이를 통해, 전자 장치(400)가 듀얼 영상 데이터를 효과적으로 압축할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치의 동작 방법은, 제 1 카메라, 제 2 카메라 및 프로세서를 포함하는 전자 장치에서, 상기 제 1 카메라를 이용하여 피사체에 대한 제 1 이미지 및 상기 제 2 카메라를 이용하여 상기 피사체에 대한 제 2 이미지를 획득하는 동작, 상기 프로세서를 이용하여, 상기 제 1 카메라와 관련된 제 1 파라미터 및 상기 제 2 카메라와 관련된 제 2 파라미터의 차이에 적어도 기반하여, 이미지 변환 방식을 결정하는 동작, 상기 이미지 변환 방식에 적어도 기반하여, 상기 제 1 이미지를 이용하여 변환된 이미지를 생성하는 동작 및 상기 변환된 이미지를 이용하여 상기 제 2 이미지에 대한 압축된 이미지를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
한편, 본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 즉 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.

Claims (20)

  1. 제 1 속성 파라미터에 대응하는 제 1 영상 데이터를 수신하도록 구성된 제 1 영상 수신부;
    제 2 속성 파라미터에 대응하는 제 2 영상 데이터를 수신하도록 구성된 제 2 영상 수신부;
    상기 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 차이 성분에 기반하여, 상기 수신된 제 1 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 검출하도록 구성된 영상 변환부; 및
    상기 변환 영상 데이터를 이용하여, 상기 수신된 제 2 영상 데이터에 대한 압축 영상 데이터를 생성하도록 구성된 영상 압축부를 포함하는 전자 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 수신된 제 2 영상 데이터로부터 상기 변환 영상 데이터를 제외하여, 차분 데이터를 검출하도록 구성된 차분 검출부를 더 포함하며,
    상기 영상 압축부는,
    상기 차분 데이터를 압축하여, 상기 압축 영상 데이터를 생성하는 전자 장치.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 영상 변환부는,
    상기 차이 성분에 대응하는 변환 방식에 기반하여, 상기 수신된 제 1 영상 데이터로부터 상기 변환 영상 데이터를 검출하는 전자 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터는 화각, 해상도, 컬러 수치, 물점의 위치, 화이트 밸런스, 노출 또는 초점 길이 중 적어도 어느 하나를 포함하는 전자 장치.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 변환 방식은 크로핑, 스케일링, 컬러 변환, 디스패리티 보상, 라이트 밸런스 보상, 노출 보상 또는 초점 보상 중 적어도 어느 하나를 포함하는 전자 장치.
  6. 제 2 항에 있어서, 상기 영상 압축부는,
    상기 수신된 제 1 영상 데이터를 압축하고,
    상기 압축된 제 1 영상 데이터와 압축 영상 데이터로 영상 압축 파일을 생성하는 전자 장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 영상 압축 파일은 헤더 영역과 페이로드 영역을 포함하고,
    상기 영상 압축부는,
    상기 압축 영상 데이터를 상기 헤더 영역에 삽입하고, 상기 압축된 제 1 영상 데이터를 상기 페이로드 영역에 삽입하는 전자 장치.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 영상 압축 파일은 다수개의 패킷 영역들을 포함하는 패킷 구조를 갖고,
    상기 영상 압축부는,
    상기 압축된 제 1 영상 데이터와 압축 영상 데이터를 상기 패킷 영역들에 나누어 삽입하는 전자 장치.
  9. 제 2 항에 있어서,
    상기 압축된 제 1 영상 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및
    상기 압축 영상 데이터를 외부 장치에 저장하도록 구성된 통신부를 더 포함하는 전자 장치.
  10. 제 2 항에 있어서,
    상기 압축된 제 1 영상 데이터와 압축 영상 데이터를 복원하도록 구성된 영상 복원부;
    상기 차이 성분에 기반하여, 상기 복원된 제 1 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 검출하도록 구성된 영상 변환부; 및
    상기 변환 영상 데이터에 상기 압축 영상 데이터로부터 복원된 차분 데이터를 부가하여, 상기 제 2 영상 데이터를 검출하도록 구성된 영상 검출부를 더 포함하는 전자 장치.
  11. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    제 1 속성 파라미터에 대응하는 제 1 영상 데이터 및 제 2 속성 파라미터에 대응하는 제 2 영상 데이터를 수신하는 동작;
    상기 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터의 차이 성분에 기반하여, 상기 수신된 제 1 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 검출하는 동작; 및
    상기 변환 영상 데이터를 이용하여, 상기 수신된 제 2 영상 데이터에 대한 압축 영상 데이터를 생성하는 동작을 포함하는 방법.
  12. 제 11 항에 있어서, 상기 생성하는 동작은,
    상기 수신된 제 2 영상 데이터로부터 상기 변환 영상 데이터를 제외하여, 차분 데이터를 검출하는 동작; 및
    상기 차분 데이터를 압축하여, 상기 압축 영상 데이터를 생성하는 동작을 포함하는 방법.
  13. 제 11 항에 있어서, 상기 검출하는 동작은,
    상기 차이 성분에 대응하는 변환 방식에 기반하여, 상기 수신된 제 1 영상 데이터로부터 상기 변환 영상 데이터를 검출하는 동작을 포함하는 방법.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 제 1 속성 파라미터와 제 2 속성 파라미터는 화각, 해상도, 컬러 수치, 물점의 위치, 화이트 밸런스, 노출 또는 초점 길이 중 적어도 어느 하나를 포함하는 방법.
  15. 제 13 항에 있어서,
    상기 변환 방식은 크로핑, 스케일링, 컬러 변환, 디스패리티 보상, 라이트 밸런스 보상, 노출 보상 또는 초점 보상 중 적어도 어느 하나를 포함하는 방법.
  16. 제 12 항에 있어서,
    상기 수신된 제 1 영상 데이터를 압축하는 동작;
    상기 압축된 제 1 영상 데이터와 압축 영상 데이터로 영상 압축 파일을 생성하는 동작; 및
    상기 영상 압축 파일을 저장하는 동작을 더 포함하는 방법.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 영상 압축 파일은 헤더 영역과 페이로드 영역을 포함하고,
    상기 생성하는 동작은,
    상기 압축 영상 데이터를 상기 헤더 영역에 삽입하고, 상기 압축된 제 1 영상 데이터를 상기 페이로드 영역에 삽입하는 방법.
  18. 제 16 항에 있어서,
    상기 영상 압축 파일은 다수개의 패킷 영역들을 포함하는 패킷 구조를 갖고,
    상기 생성하는 동작은,
    상기 압축된 제 1 영상 데이터와 압축 영상 데이터를 상기 패킷 영역들에 나누어 삽입하는 방법.
  19. 제 12 항에 있어서,
    상기 압축된 제 1 영상 데이터를 상기 전자 장치에 저장하는 동작; 및
    상기 압축 영상 데이터를 외부 장치에 저장하는 동작을 더 포함하는 방법.
  20. 제 12 항에 있어서,
    상기 압축된 제 1 영상 데이터와 압축 영상 데이터를 복원하는 동작;
    상기 차이 성분에 기반하여, 상기 복원된 제 1 영상 데이터로부터 변환 영상 데이터를 검출하는 동작; 및
    상기 변환 영상 데이터에 상기 압축 영상 데이터로부터 복원된 차분 데이터를 부가하여, 상기 제 2 영상 데이터를 검출하는 동작을 더 포함하는 방법.
KR1020150167381A 2015-11-27 2015-11-27 전자 장치 및 그의 동작 방법 KR102482067B1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150167381A KR102482067B1 (ko) 2015-11-27 2015-11-27 전자 장치 및 그의 동작 방법
US15/356,955 US10200705B2 (en) 2015-11-27 2016-11-21 Electronic device and operating method thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150167381A KR102482067B1 (ko) 2015-11-27 2015-11-27 전자 장치 및 그의 동작 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20170062038A true KR20170062038A (ko) 2017-06-07
KR102482067B1 KR102482067B1 (ko) 2022-12-28

Family

ID=58776884

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020150167381A KR102482067B1 (ko) 2015-11-27 2015-11-27 전자 장치 및 그의 동작 방법

Country Status (2)

Country Link
US (1) US10200705B2 (ko)
KR (1) KR102482067B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210004810A (ko) * 2019-07-03 2021-01-13 매그나칩 반도체 유한회사 디스플레이 구동 칩과 디스플레이 컨트롤 칩으로 구성된 디스플레이 패널 구동용 칩 솔루션 장치

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3641644A4 (en) * 2017-06-23 2021-07-28 Voyant Diagnostics, Inc. MEDICAL DIAGNOSTIC SYSTEM AND PROCEDURE
KR102495753B1 (ko) * 2017-10-10 2023-02-03 삼성전자주식회사 카메라를 이용하여 획득한 원시 이미지를 외부 전자 장치를 이용하여 처리하는 방법 및 전자 장치
US10757434B2 (en) * 2017-10-18 2020-08-25 The Quantum Group, Inc. Cloaking and watermark of non-coded information
KR102499187B1 (ko) * 2018-02-12 2023-02-13 삼성전자주식회사 카메라를 이용하여 획득한 이미지를 압축 처리하는 전자 장치 및 그 동작 방법
US11663994B2 (en) * 2019-07-03 2023-05-30 Magnachip Semiconductor, Ltd. Chip solution device for driving display panel comprising display driving integrated circuit (IC) and display control IC
CN112689086B (zh) * 2020-12-10 2022-08-19 联想(北京)有限公司 一种信息确定方法、电子设备和计算机可读存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7096481B1 (en) * 2000-01-04 2006-08-22 Emc Corporation Preparation of metadata for splicing of encoded MPEG video and audio
KR20130015664A (ko) * 2011-08-04 2013-02-14 삼성전자주식회사 이미지 변환 장치 및 방법
KR20130135606A (ko) * 2012-06-01 2013-12-11 광운대학교 산학협력단 색상 성분 보정을 위한 특징점 기반 다시점 비디오의 전처리 방법

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6111596A (en) * 1995-12-29 2000-08-29 Lucent Technologies Inc. Gain and offset correction for efficient stereoscopic coding and improved display
US6226407B1 (en) * 1998-03-18 2001-05-01 Microsoft Corporation Method and apparatus for analyzing computer screens
JP3738574B2 (ja) * 1998-09-18 2006-01-25 富士ゼロックス株式会社 画像情報符号化装置
US20030031371A1 (en) * 2001-08-02 2003-02-13 Shinichi Kato Image encoding apparatus and image decoding apparatus
KR100793284B1 (ko) * 2007-05-11 2008-01-10 주식회사 코아로직 디지털 영상의 손떨림 보정 장치, 방법 및 상기 방법을프로그램화하여 수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
US8451320B1 (en) 2009-01-23 2013-05-28 Next3D, Inc. Methods and apparatus for stereoscopic video compression, encoding, transmission, decoding and/or decompression
WO2011096251A1 (ja) * 2010-02-02 2011-08-11 コニカミノルタホールディングス株式会社 ステレオカメラ
KR20120133710A (ko) 2011-05-31 2012-12-11 주식회사 넥서스칩스 비대칭 양안 카메라 모듈을 이용한 입체 3ｄ 영상 생성 장치 및 그 방법
US8711943B2 (en) 2011-07-21 2014-04-29 Luca Rossato Signal processing and tiered signal encoding
KR101295782B1 (ko) 2012-01-06 2013-08-13 경북대학교 산학협력단 스테레오 이미지 색 보정 장치 및 방법
US9361319B2 (en) * 2013-09-30 2016-06-07 Duelight Llc Systems, methods, and computer program products for digital photography
US9478054B1 (en) * 2013-11-09 2016-10-25 Google Inc. Image overlay compositing

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7096481B1 (en) * 2000-01-04 2006-08-22 Emc Corporation Preparation of metadata for splicing of encoded MPEG video and audio
KR20130015664A (ko) * 2011-08-04 2013-02-14 삼성전자주식회사 이미지 변환 장치 및 방법
KR20130135606A (ko) * 2012-06-01 2013-12-11 광운대학교 산학협력단 색상 성분 보정을 위한 특징점 기반 다시점 비디오의 전처리 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210004810A (ko) * 2019-07-03 2021-01-13 매그나칩 반도체 유한회사 디스플레이 구동 칩과 디스플레이 컨트롤 칩으로 구성된 디스플레이 패널 구동용 칩 솔루션 장치

Also Published As

Publication number Publication date
US20170155917A1 (en) 2017-06-01
KR102482067B1 (ko) 2022-12-28
US10200705B2 (en) 2019-02-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102444085B1 (ko) 휴대용 통신 장치 및 휴대용 통신 장치의 영상 표시 방법
KR102386398B1 (ko) 촬영 모드에 따라 이미지에 대한 표시자를 다르게 제공하는 방법 및 그 전자 장치
KR102547104B1 (ko) 전자 장치 및 복수의 영상을 처리하는 방법
KR102399764B1 (ko) 전자 장치 및 촬영 방법
KR102482067B1 (ko) 전자 장치 및 그의 동작 방법
KR20170105213A (ko) 전자 장치 및 전자 장치의 디스플레이 구동 방법
KR20170097860A (ko) 디스플레이를 이용하여 이미지를 촬영하는 전자 장치 및 이미지 촬영 방법
KR20160105242A (ko) 스크린 미러링 서비스 제공장치 및 방법
US10412339B2 (en) Electronic device and image encoding method of electronic device
EP3358531B1 (en) Electronic device for providing vr image based on polyhedron and image providing method thereof
US10943404B2 (en) Content output method and electronic device for supporting same
EP3364646A1 (en) Electronic device and method for displaying 360-degree image in the electronic device
KR20170112066A (ko) 이미지를 처리하기 위한 전자 장치 및 방법
KR20160072512A (ko) 시각 특성을 고려한 영상 데이터 압축
KR20170086977A (ko) 영상 데이터 처리 방법 및 장치
KR102467869B1 (ko) 전자 장치 및 그의 동작 방법
KR102477522B1 (ko) 전자 장치 및 그의 카메라 노출 조정 방법
KR102379898B1 (ko) 포커스에 대한 그래픽 인디케이터를 제공하는 전자 장치와 이의 동작 방법
KR102323797B1 (ko) 전자 장치 및 그의 정보 공유 방법
KR20170046496A (ko) 카메라를 갖는 전자 장치와 그의 이미지 처리 방법
KR20160103444A (ko) 이미지 처리 방법과 이를 지원하는 전자 장치
KR20180038892A (ko) 영상 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
US11210828B2 (en) Method and electronic device for outputting guide
KR102568387B1 (ko) 전자 장치 및 그의 데이터 처리 방법
KR20180109341A (ko) 이미지 내의 오브젝트를 트래킹하기 위한 방법 및 그 전자 장치

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E90F Notification of reason for final refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right