KR20170055254A - 메타 데이터를 처리하기 위한 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치에 의해 메타 데이터를 처리하기 위한 방법은, 이미지를 획득하는 동작; 상기 이미지에 대한 인식 정보와 상기 이미지와 관련된 정보를 결합하는 동작; 및 상기 결합된 정보를 상기 이미지의 메타 데이터로서 저장하거나, 상기 결합된 정보를 이용한 서비스 또는 기능을 제공하는 동작을 포함할 수 있다.

Description

메타 데이터를 처리하기 위한 장치 및 방법{METHOD AND APPARATUS FOR PROCESSING METADATA}
본 발명은 이미지의 메타 데이터를 처리하는 방법 및 이를 위한 전자 장치에 관한 것이다.
종래의 전자 장치는 카메라를 구비하고, 카메라를 통해 촬영된 이미지를 이미지 프로세싱하고, 프로세싱된 이미지를 압축하여 이미지 파일로 생성하고, 생성된 이미지 파일을 메모리에 저장할 수 있다.
또한, 종래의 전자 장치는 이미지에 대한 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 상기 이미지의 메타 데이터로서 저장할 수 있다.
종래의 전자 장치는 메타 데이터를 이미지에 대한 보조적인 정보로 제공할 뿐이므로, 메타 데이터를 효과적으로 이용할 수 있는 방법이 요구된다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치의 동작 방법은, 이미지를 획득하는 동작; 상기 이미지에 대한 인식 정보와 상기 이미지와 관련된 정보를 결합하는 동작; 및 상기 결합된 정보를 상기 이미지의 메타 데이터로서 저장하거나, 상기 결합된 정보를 이용한 서비스 또는 기능을 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는, 메모리; 및 이미지를 획득하고, 상기 이미지에 대한 인식 정보와 상기 이미지와 관련된 정보를 결합하고, 상기 결합된 정보를 상기 이미지의 메타 데이터로서 상기 메모리에 저장하거나, 상기 결합된 정보를 이용한 서비스 또는 기능을 제공하도록 구성된 프로세서를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서는, 이미지의 다양한 메타 데이터를 수집하고, 온톨로지에 근거하여 수집된 메타 데이터를 효과적으로 결합/통합하거나, 수집된 메타 데이터를 온톨로지로서 저장함으로써, 메타 데이터를 이용한 다양한 서비스를 제공할 수 있다.
도 1은 다양한 실시예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 나타낸다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다.
도 4는 메타 데이터 처리 방법을 수행하기 위한 전자 장치의 주요 구성을 나타내는 도면이다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 메타 데이터 처리 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 6은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 메타 데이터 처리 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 7a 내지 도 7d는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 메타 데이터 모델링 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 분류 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 검색 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 10a 내지 도 10d는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 검색 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 11은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 검색 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 12a 및 도 12b는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 검색 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 13은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 타이틀 결정 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 14a 및 도 14b는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 타이틀 결정 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 15a 내지 도 15c는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 통계 정보 제공 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 16은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 메타 데이터 모델 생성 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 17은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 온톨로지 업데이트/백업 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하, 본 문서의 다양한 실시예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 문서의 실시예의 다양한 변경(modifications), 균등물(equivalents), 및/또는 대체물(alternatives)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 문서에서, "가진다," "가질 수 있다," "포함한다," 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
본 문서에서, "A 또는 B," "A 또는/및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상"등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B," "A 및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.
본 문서에서 사용된 "제 1," "제 2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제 1 사용자 기기와 제 2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.
어떤 구성요소(예: 제 1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제 2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제 1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제 2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.
본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)," "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)," "~하도록 설계된(designed to)," "~하도록 변경된(adapted to)," "~하도록 만들어진(made to)," 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성된(또는 설정된)"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)" 것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
본 문서의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC(desktop personal computer), 랩탑 PC(laptop personal computer), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라(camera), 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드(skin pad) 또는 문신), 또는 생체 이식형(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시예들에서, 전자 장치는 가전 제품(home appliance)일 수 있다. 가전 제품은, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), TV 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더(camcorder), 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션(navigation) 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller's machine), 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치(internet of things)(예: 전구, 각종 센서, 전기 또는 가스 미터기, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기(thermostat), 가로등, 토스터(toaster), 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 어떤 실시예에 따른 전자 장치는 플렉서블 전자 장치일 수 있다. 또한, 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 기술 발전에 따른 새로운 전자 장치를 포함할 수 있다.
이하, 첨부 도면을 참조하여, 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 설명된다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1을 참조하여, 다양한 실시예에서의, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)가 기재된다. 전자 장치(101)는 버스(110), 프로세서(120), 메모리(130), 입출력 인터페이스(150), 디스플레이(160), 및 통신 모듈(170)(또는 통신 인터페이스)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)는, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(110)는, 예를 들면, 구성요소들(120, 130, 15~170)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 및/또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서(120)는, 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다. 상기 프로세서(120)는 제어부(controller)라고 칭하거나, 상기 제어부를 그 일부로서 포함하거나, 상기 제어부를 구성할 수도 있다.
메모리(130)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 메모리(130)는 소프트웨어 및/또는 프로그램(140)을 저장할 수 있다. 프로그램(140)은, 예를 들면, 커널(141), 미들웨어(143), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface(API))(145), 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션")(147) 등을 포함할 수 있다. 커널(141), 미들웨어(143), 또는 API(145)의 적어도 일부는, 운영 시스템(operating system(OS))으로 지칭될 수 있다.
커널(141)은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147))에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널(141)은 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147)에서 전자 장치(101)의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
미들웨어(143)는, 예를 들면, API(145) 또는 어플리케이션 프로그램(147)이 커널(141)과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다.
또한, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147)으로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청들을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147) 중 적어도 하나에 전자 장치(101)의 시스템 리소스(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 부여할 수 있다. 예컨대, 미들웨어(143)는 상기 적어도 하나에 부여된 우선 순위에 따라 상기 하나 이상의 작업 요청들을 처리함으로써, 상기 하나 이상의 작업 요청들에 대한 스케쥴링 또는 로드 밸런싱 등을 수행할 수 있다.
API(145)는, 예를 들면, 어플리케이션(147)이 커널(141) 또는 미들웨어(143)에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다.
입출력 인터페이스(150)는, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)에 전달할 수 있는 인터페이스의 역할을 할 수 있다. 또한, 입출력 인터페이스(150)는 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다.
디스플레이(160)는, 예를 들면, 액정 디스플레이(liquid crystal display(LCD)), 발광 다이오드(light-emitting diode(LED)) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode(OLED)) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템(microelectromechanical systems(MEMS)) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(160)는, 예를 들면, 사용자에게 각종 콘텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이(160)는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링(hovering) 입력을 수신할 수 있다.
통신 모듈(170)은, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106)) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 모듈(170)은 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크(162)에 연결되어 외부 장치(예: 제 2 외부 전자 장치(104) 또는 서버(106))와 통신할 수 있다. 상기 통신 모듈(170)은 통신 프로세서(communication processor: CP)를 포함할 수 있고, 상기 통신 프로세서는 상기 통신 모듈(170)을 구성하는 복수의 모듈들 중 하나를 구성할 수도 있다. 한 실시예에서, 상기 통신 프로세서는 상기 프로세서(120)에 포함될 수도 있다.
무선 통신은, 예를 들면, 셀룰러 통신 프로토콜로서, 예를 들면, LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중 적어도 하나를 사용할 수 있다. 또한, 무선 통신은, 예를 들면, 근거리 통신(164)을 포함할 수 있다. 근거리 통신(164)은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), 블루투스(Bluetooth), NFC(near field communication), 또는 GNSS(global navigation satellite system) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. GNSS는 사용 지역 또는 대역폭 등에 따라, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 “Beidou”) 또는 Galileo, the European global satellite-based navigation system 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이하, 본 문서에서는, “GPS”는 “GNSS”와 혼용되어 사용(interchangeably used)될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크(162)는 통신 네트워크(telecommunications network), 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(computer network)(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 전화 망(telephone network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제 1 및 제 2 외부 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 한 실시예에 따르면, 서버(106)는 하나 또는 그 이상의 서버들의 그룹을 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(102,104), 또는 서버(106)에서 실행될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 관련된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치(201)의 블록도이다. 전자 장치(201)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 전자 장치(101)의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(201)는 하나 이상의 프로세서(예: AP(application processor))(210), 통신 모듈(220), 메모리(230), 센서 모듈(240), 입력 장치(250), 및 디스플레이(260)를 포함할 수 있고, 상기 전자 장치(201)는 가입자 식별 모듈(224), 인터페이스(270), 오디오 모듈(280), 카메라 모듈(291), 전력 관리 모듈(295), 배터리(296), 인디케이터(297), 및 모터(298) 중의 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
프로세서(210)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(210)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는, 예를 들면, SoC(system on chip) 로 구현될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 프로세서(210)는 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서(image signal processor)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 도 2에 도시된 구성요소들 중 적어도 일부(예: 셀룰러 모듈(221))를 포함할 수도 있다. 프로세서(210)는 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드(load)하여 처리하고, 다양한 데이터를 비휘발성 메모리에 저장(store)할 수 있다.
통신 모듈(220)은, 도 1의 통신 모듈(170)과 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신 모듈(220)은, 예를 들면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227)(예: GPS 모듈, Glonass 모듈, Beidou 모듈, 또는 Galileo 모듈), NFC 모듈(228) 및 RF(radio frequency) 모듈(229) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
셀룰러 모듈(221)은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)(224)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(201)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 프로세서(210)가 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 커뮤니케이션 프로세서(CP: communication processor)를 포함할 수 있다.
WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 각각은, 예를 들면, 해당하는 모듈을 통해서 송수신되는 데이터를 처리하기 위한 프로세서를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 integrated chip(IC) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다.
RF 모듈(229)은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈(229)은, 예를 들면, 트랜시버(transceiver), PAM(power amp module), 주파수 필터(frequency filter), LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다.
가입자 식별 모듈(224)은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 및/또는 내장 SIM(embedded SIM)을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID(integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI(international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.
메모리(230)(예: 메모리(130))는, 예를 들면, 내장 메모리(232) 및/또는 외장 메모리(234)를 포함할 수 있다. 내장 메모리(232)는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비휘발성 메모리(non-volatile Memory)(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리(예: NAND flash 또는 NOR flash 등), 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브(solid state drive(SSD)) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
외장 메모리(234)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD(micro secure digital), Mini-SD(mini secure digital), xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱(memory stick) 등을 더 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치(201)와 기능적으로 및/또는 물리적으로 연결될 수 있다.
센서 모듈(240)은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치(201)의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 제스처 센서(240A), 자이로 센서(240B), 기압 센서(240C), 마그네틱 센서(240D), 가속도 센서(240E), 그립 센서(240F), 근접 센서(240G), 컬러(color) 센서(240H)(예: RGB(red, green, blue) 센서), 생체 센서(240I), 온/습도 센서(240J), 조도 센서(240K), 또는 UV(ultra violet) 센서(240M) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로(additionally or alternatively), 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 후각 센서(E-nose sensor), EMG 센서(electromyography sensor), EEG 센서(electroencephalogram sensor), ECG 센서(electrocardiogram sensor), IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(240)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(201)는 프로세서(210)의 일부로서 또는 별도로, 센서 모듈(240)을 제어하도록 구성된 프로세서를 더 포함하여, 프로세서(210)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈(240)을 제어할 수 있다.
입력 장치(250)는, 예를 들면, 터치 패널(touch panel)(252)을 포함할 수 있고, 상기 입력 장치(250)는 (디지털) 펜 센서(pen sensor)(254), 키(key)(256), 또는 초음파(ultrasonic) 입력 장치(258) 중의 적어도 하나를 더 포함할 수 있다. 터치 패널(252)은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널(252)은 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널(252)은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다.
(디지털) 펜 센서(254)는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 쉬트(sheet)를 포함할 수 있다. 키(256)는, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치(258)는 마이크(예: 마이크(288))를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 상기 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.
디스플레이(260)(예: 디스플레이(160))는 패널(262)을 포함할 수 있고, 상기 디스플레이(260)는 홀로그램 장치(264), 및/또는 프로젝터(266)를 더 포함할 수 있다. 패널(262)은, 도 1의 디스플레이(160)와 동일 또는 유사한 구성을 포함할 수 있다. 패널(262)은, 예를 들면, 유연하게(flexible), 투명하게(transparent), 또는 착용할 수 있게(wearable) 구현될 수 있다. 패널(262)은 터치 패널(252)과 하나의 모듈로 구성될 수도 있다. 홀로그램 장치(264)는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터(266)는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 디스플레이(260)는 패널(262), 홀로그램 장치(264), 또는 프로젝터(266)를 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다.
인터페이스(270)는, 예를 들면, HDMI(high-definition multimedia interface)(272), USB(universal serial bus)(274), 광 인터페이스(optical interface)(276), 또는 D-sub(D-subminiature)(278) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 통신 모듈(170)에 포함될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로(additionally and alternatively), 인터페이스(270)는, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD(secure digital) 카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 소리(sound)와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈(280)의 적어도 일부 구성요소는, 예를 들면, 도 1 에 도시된 입출력 인터페이스(150)에 포함될 수 있다. 오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 스피커(282), 리시버(284), 이어폰(286), 또는 마이크(288) 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다.
카메라 모듈(291)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, ISP(image signal processor), 또는 플래시(flash)(예: LED 또는 xenon lamp 등)를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(295)은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(295)은 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC(charger integrated circuit), 또는 배터리 또는 연료 게이지(battery or fuel gauge)를 포함할 수 있다. PMIC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리(296)의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다. 배터리(296)는, 예를 들면, 충전식 전지(rechargeable battery) 및/또는 태양 전지(solar battery)를 포함할 수 있다.
인디케이터(297)는 전자 장치(201) 또는 그 일부(예: 프로세서(210))의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 모터(298)는 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동(vibration), 또는 햅틱(haptic) 효과 등을 발생시킬 수 있다. 도시되지는 않았으나, 전자 장치(201)는 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치는, 예를 들면, DMB(digital multimedia broadcasting), DVB(digital video broadcasting), 또는 미디어플로(mediaFloTM) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있다.
본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 본 문서에서 기술된 구성요소 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있으며, 일부 구성요소가 생략되거나 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 또한, 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체(entity)로 구성됨으로써, 결합되기 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다. 한 실시예에 따르면, 프로그램 모듈(310)(예: 프로그램(140))은 전자 장치(예: 전자 장치(101))에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제(operating system(OS)) 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, 안드로이드(android), iOS, 윈도우즈(windows), 심비안(symbian), 타이젠(tizen), 또는 바다(bada) 등이 될 수 있다.
프로그램 모듈(310)은 커널(320), 미들웨어(330), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface (API))(360), 및/또는 어플리케이션(370)을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 전자 장치 상에 프리로드(preload) 되거나, 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 중의 적어도 하나)로부터 다운로드(download) 가능하다.
커널(320)(예: 커널(141))은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저(321) 및/또는 디바이스 드라이버(323)를 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저(321)는 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수 등을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 시스템 리소스 매니저(321)는 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부 등을 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버(323)는, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, WiFi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버를 포함할 수 있다.
미들웨어(330)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션(370)이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 API(360)를 통해 다양한 기능들을 어플리케이션(370)으로 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)(예: 미들웨어(143))는 런타임 라이브러리(335), 어플리케이션 매니저(application manager)(341), 윈도우 매니저(window manager)(342), 멀티미디어 매니저(multimedia manager)(343), 리소스 매니저(resource manager)(344), 파워 매니저(power manager)(345), 데이터베이스 매니저(database manager)(346), 패키지 매니저(package manager)(347), 연결 매니저(connectivity manager)(348), 통지 매니저(notification manager)(349), 위치 매니저(location manager)(350), 그래픽 매니저(graphic manager)(351), 또는 보안 매니저(security manager)(352) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
런타임 라이브러리(335)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리(335)는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수에 대한 기능 등을 수행할 수 있다.
어플리케이션 매니저(341)는, 예를 들면, 어플리케이션(370) 중 적어도 하나의 어플리케이션의 생명 주기(life cycle)를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(342)는 화면에서 사용하는 GUI(Graphical User Interface) 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(343)는 다양한 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱(codec)을 이용하여 미디어 파일의 인코딩(encoding) 또는 디코딩(decoding)을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(344)는 어플리케이션(370) 중 적어도 어느 하나의 어플리케이션의 소스 코드, 메모리 또는 저장 공간 등의 자원을 관리할 수 있다.
파워 매니저(345)는, 예를 들면, 바이오스(BIOS: basic input/output system) 등과 함께 동작하여 배터리(battery) 또는 전원을 관리하고, 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보 등을 제공할 수 있다. 데이터베이스 매니저(346)는 어플리케이션(370) 중 적어도 하나의 어플리케이션에서 사용할 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(347)는 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 업데이트를 관리할 수 있다.
연결 매니저(348)는, 예를 들면, WiFi 또는 블루투스 등의 무선 연결을 관리할 수 있다. 통지 매니저(349)는 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 사건(event)을 사용자에게 방해되지 않는 방식으로 표시 또는 통지할 수 있다. 위치 매니저(350)는 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(351)는 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 보안 매니저(352)는 시스템 보안 또는 사용자 인증 등에 필요한 제반 보안 기능을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))가 전화 기능을 포함한 경우, 미들웨어(330)는 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화 매니저(telephony manager)를 더 포함할 수 있다.
미들웨어(330)는 전술한 구성요소들의 다양한 기능의 조합을 형성하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 미들웨어(330)는 차별화된 기능을 제공하기 위해 운영 체제의 종류 별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 또한, 미들웨어(330)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다.
API(360)(예: API(145))는, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫폼 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠(tizen)의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.
어플리케이션(370)(예: 어플리케이션 프로그램(147))은, 예를 들면, 홈(371), 다이얼러(372), SMS/MMS(373), IM(instant message)(374), 브라우저(375), 카메라(376), 알람(377), 컨택트(378), 음성 다이얼(379), 이메일(380), 달력(381), 미디어 플레이어(382), 앨범(383), 또는 시계(384), 건강 관리(health care)(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보 제공(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보 등을 제공) 등의 기능을 수행할 수 있는 하나 이상의 어플리케이션을 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 전자 장치(예: 전자 장치(101))와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104)) 사이의 정보 교환을 지원하는 어플리케이션(이하, 설명의 편의 상, "정보 교환 어플리케이션")을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 알림 전달(notification relay) 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리(device management) 어플리케이션을 포함할 수 있다.
예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션(예: SMS/MMS 어플리케이션, 이메일 어플리케이션, 건강 관리 어플리케이션, 또는 환경 정보 어플리케이션 등)에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104))로 전달하는 기능을 포함할 수 있다. 또한, 알림 전달 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다.
장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104))의 적어도 하나의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는, 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는, 해상도) 조절), 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션 또는 외부 전자 장치에서 제공되는 서비스(예: 통화 서비스 또는 메시지 서비스 등)를 관리(예: 설치, 삭제, 또는 업데이트)할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104))의 속성(에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션 등)을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치(예: 서버(106) 또는 전자 장치(102, 104))로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 프리로드 어플리케이션(preloaded application) 또는 서버로부터 다운로드 가능한 제3자 어플리케이션(third party application)을 포함할 수 있다. 도시된 실시예에 따른 프로그램 모듈(310)의 구성요소들의 명칭은 운영 체제의 종류에 따라서 달라질 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현될 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는, 예를 들면, 프로세서(예: 프로세서(210))에 의해 구현(implement)(예: 실행)될 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 하나 이상의 기능을 수행하기 위한, 예를 들면, 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트(sets of instructions) 또는 프로세스 등을 포함할 수 있다.
도 4는 메타 데이터 처리 방법을 수행하기 위한 전자 장치의 주요 구성을 나타내는 도면이다.
상기 전자 장치(401)(예: 전자 장치(101, 201))는, 예를 들면, 카메라(490)(예: 카메라 모듈(291)), 메모리(430)(예: 메모리(130, 230)), 디스플레이(460)(예: 디스플레이(160, 260)), 센서(440)(예: 센서 모듈(240), 터치 패널(252), GNSS 모듈(227), 마이크(288) 중의 적어도 하나), 통신 모듈(420)(예: 통신 모듈(170, 220)) 및 프로세서(410)(예: 프로세서(120, 210))를 포함할 수 있다.
상기 카메라(490)는 상기 전자 장치(401)의 전방 및/또는 후방의 피사체(들)를 촬영할 수 있고, 촬영된 피사체(들)의 이미지(들)을 출력할 수 있다. 예를 들어, 상기 카메라(490)는 상기 전자 장치(401)의 후방 피사체를 촬영하기 위한 제1 카메라 모듈(또는 후면/후방 카메라 모듈) 및 상기 전자 장치(401)의 전방 피사체를 촬영하기 위한 제2 카메라 모듈(또는 전면/전방 카메라 모듈)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 각 카메라 모듈은 상기 프로세서(410)의 제어에 따라 정지 이미지 또는 동영상을 촬영할 수 있고, 상기 촬영된 정지 이미지 또는 동영상을 상기 프로세서(410) 또는 상기 메모리(430)로 출력할 수 있다. 상기 프로세서(410)는 상기 촬영된 정지 이미지 또는 동영상을 상기 메모리(430)에 저장하거나, 상기 디스플레이(460) 상에 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 각 카메라 모듈은 전방 또는 후방의 피사체에 대한 프리뷰 이미지(또는 라이브 프리뷰 이미지)을 생성하고, 생성된 프리뷰 이미지를 상기 프로세서(410) 또는 상기 디스플레이(460)로 출력할 수 있다. 상기 프로세서(410)는 상기 프리뷰 이미지를 상기 디스플레이(460) 상에 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(410)는 상기 메모리(430)에 저장된 이미지를 상기 디스플레이(460) 상에 표시할 수 있다.
상기 디스플레이(460)는 상기 카메라(490), 상기 메모리(430) 또는 상기 프로세서(410)로부터 입력된 이미지, 신호, 데이터 또는 정보를 화면에 표시할 수 있다.
상기 메모리(430)는 온톨로지 데이터베이스(411), 이미지/메타 데이터 데이터베이스(412), 메타 데이터 모델 데이터베이스(413) 및 타겟 데이터베이스(414)를 포함할 수 있다. 상기 이미지/메타 데이터 데이터베이스(412), 상기 온톨로지 데이터베이스(411) 및 메타 데이터 모델 데이터베이스(413)는 하나의 데이터베이스의 부분들일 수 있다. 상기 온톨로지 데이터베이스(411) 및 상기 메타 데이터 모델 데이터베이스(413)는 하나의 데이터베이스의 부분들일 수 있다. 상기 온톨로지 데이터베이스(411) 및 상기 메타 데이터 모델 데이터베이스(413)의 적어도 일부는 상기 이미지/메타 데이터 데이터베이스(412)에 통합될 수 있다. 상기 데이터베이스들(411~414)은 적어도 하나의 데이터베이스의 부분들일 수 있다. 온톨로지 및 메타 데이터 모델은 각각 메타 데이터 또는 메타 데이터의 일부로 간주될 수 있다.
상기 온톨로지 데이터베이스(411)는, 복수의 온톨로지를 포함할 수 있고, 각 온톨로지는, 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터를 포함할 수 있다.
예를 들어, 온톨로지는, 특정 분야를 기술하는 데이터 모델로서, 특정한 분야(domain)에 속하는 개념들(또는 정보/데이터 요소들)과, 개념들 사이의 관계를 기술하는 정형(formal) 어휘의 집합으로 이루어질 수 있다. 정형 언어(formal language)로 기술된 어휘들의 집합인 온톨로지는 연역과 추론에 사용될 수 있다. 예를 들어, 온톨로지는, 사물, 개념 등을 지칭하는 이름 또는 카테고리를 나타내는 클래스(Class), 사물이나 개념이 실질적인 형태로 표현된 구체적 물건, 사건 등을 나타내는 인스턴스(Instance), 클래스나 인스턴스의 특정한 성질, 성향 등을 나타내기 위하여 클래스나 인스턴스를 특정한 값(value)와 연결시킨 속성(Property), 클래스 또는 인스턴스 간에 존재하는 관계들(예: 포함 관계, 동일 관계, 인과 관계 중의 적어도 하나)을 나타내는 관계(Relation)　를 포함할 수 있다. 이때, 속성은 관계에 포함될 수 있다.
상기 온톨로지 데이터베이스(411)는 다양한 데이터 구조를 가질 수 있고, 예를 들어, 복수의 정보/데이터 요소들을 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계에 따라 연결한 데이터/객체(object) 트리(tree) 형태로 표현되거나, 복수의 정보/데이터 요소들과 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 기술하는 다수의 레코드로 표현될 수 있다.
상기 온톨로지 데이터베이스(411)의 한 예로서, 하기 표 1과 같이, 상기 온톨로지 데이터베이스(411)는 복수의 정보를 다수의 레코드 형태로 저장할 수 있다.
ID 종류 내용 속성 관계
L1 M1 N1 O1 P1
L2 M2 N2 O2 P2
L3 M3 N3 O3 P3
L4 M4 N4 O4 P4
... ... ... ... ...
Ln Mn Nn On Pm
ID Li(1≤i≤n, n은 1 이상의 정수)는 정보/데이터 요소의 고유 식별 정보를 나타내고, 종류 Mi는 클래스/인스턴스의 식별 정보, 내용 Ni는 정보/데이터 요소의 이름 등을 나타내고, 속성 Oi는 정확도 등의 특정한 값을 나타내고, 관계 Pi는 다른 정보/데이터 요소와의 관계를 나타낸다. 상기 온톨로지 데이터베이스(411)의 각 필드는 하나 또는 복수의 값들을 가질 수 있으며, 각 값은 상수, 좌표, 벡터, 행렬, 텍스트 등일 수 있다.
예를 들어, 상기 온톨로지 데이터베이스(411)는, "[아빠] - {부부} - [엄마]"라는 온토롤지를 포함할 수 있다. 여기에서, "[아빠]" 및 "[엄마]"는 정보/데이터 요소들(또는 엔터티들(Entities))에 해당하고, "{부부}"는 관계에 해당한다. 또한, "[아빠]" 및 "[엄마]"가 속하는 상기 온톨로지 데이터베이스(411)의 "인물(또는 사람)"이라는 카테고리/토픽/클래스도 정보/데이터 요소(또는 엔터티)에 해당할 수 있다.
상기 이미지/메타 데이터 데이터베이스(412)는, 복수의 이미지들과, 상기 복수의 이미지들에 각각 대응하는 복수의 메타 데이터들을 포함할 수 있다. 상기 복수의 메타 데이터들은 복수의 데이터 레코드들을 갖는 데이터베이스의 형태로 저장될 수 있다. 상기 복수의 이미지들의 각각은, 정지 이미지 파일 또는 동영상 파일일 수 있다.
예를 들어, 정지 이미지 파일은, BMP(*.BMP, *.RLE), JPEG(*.JPG), Compuserve GIF(*.GIF), PNG(*.PNG), Photoshop(*,PSD, *.PDD), TIFF(*.TIF), Acrobat PDF(*.PDF), RAW(*.RAW), Illustrator (*.AI), Illustrator, Photoshop EPS(*.EPS), Amiga IFF(*.IFF), FlaschPix(*.FPX), Filmstrip(*.FRM), PCX(*.PCX), PICT File(*.PCT, *.PIC), Pixar(*.PXR), Scitex(*.SCT) 또는 Targa(*.TGA, *.VDA, *.ICB, *.VST) 중의 적어도 하나의 확장자를 가질 수 있다.
예를 들어, 동영상 파일은, 이미지 정보 및 오디오 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 동영상 파일은 mpeg, mpg, mp4, avi, mov 또는 mkv 중의 적어도 하나의 확장자를 가질 수 있다. 예를 들어, 상기 오디오 정보는 상기 카메라(490)를 통한 이미지의 촬영시에 상기 이미지와 함께 리코딩될 수 있다.
상기 복수의 메타 데이터들의 각각은, 해당 이미지에 대한 인식 정보와, 상기 카메라(490), 상기 메모리(430), 상기 센서(440) 및/또는 상기 통신 모듈(420)을 통해 획득한 상기 이미지와 관련된 정보를 포함할 수 있다.
상기 메타 데이터 모델 데이터베이스(413)는, 상기 복수의 메타 데이터들에서 공통 정보/데이터 요소들 간의 관련성을 나타내는 정보(또는 값들) 또는 데이터 모델을 포함할 수 있다.
상기 타겟 데이터베이스(414)는, 미리 설정된 피사체(또는, 사람의 전체 또는 일부, 물체(구름, 하늘, 바다 등의 자연물을 포함)의 전체 또는 일부 등)를 인식하기 위해 제공될 수 있다. 상기 피사체를 인식하기 위한 타겟 데이터는, 피사체 영상, 피사체 영상의 특징점(또는 특징 영상, 특징 패턴 등으로 지칭할 수도 있음) 정보 등을 포함할 수 있다. 이러한 특징점은 에지, 코너, 영상 패턴, 윤곽선 등일 수 있다.
한 실시예에서, 상기 피사체를 인식하기 위한 타겟 데이터는 인식 기준을 포함할 수 있고, 상기 인식 기준은 물체/사람의 형태/움직임/크기/색상/밝기 등의 형태적 특성에 의해 정의될 수도 있고, 인물/꽃/하늘/애완동물/건물 등의 카테고리로 정의될 수도 있다.
상기 센서(440)는, 이미지의 촬영 상황/ 조건을 나타내는 상황 정보 또는 사용자 입력 정보를 검출하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 상기 센서(440)는, 촬영 대상, 촬영 시간, 촬영 위치/장소, 촬영 시점/동안의 주변 사운드 중의 적어도 하나를 검출할 수 있다.
상기 통신 모듈(420)은, 이미지에 대한 외부 데이터베이스/시스템/네트워크를 이용한 검색이나, 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106))로부터 이미지에 대한 인식 정보를 수신하기 위해 사용될 수 있다.
상기 프로세서(410)는, 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)), ISP(image signal processor), GPU(graphic processing unit) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 프로세서(410)는, 상기 카메라(490)에 의해 촬영된 이미지를 상기 카메라(490)로부터 수신하거나, 상기 메모리(430)에 저장된 이미지를 읽을 수 있다.
한 실시예에서, 상기 프로세서(410)는, 상기 타겟 데이터베이스(414)에 근거하여 상기 이미지에 포함된 정보를 인식할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 프로세서(410)는, 상기 이미지 및/또는 상기 이미지와 관련된 정보를 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106))로 전송할 수 있고, 상기 외부 장치로부터 상기 이미지에 대한 인식 정보를 수신할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 프로세서(410)는, 상기 센서(440)를 통해 상기 이미지의 촬영 상황/ 조건을 나타내는 상황 정보(예: 촬영 시간, 촬영 위치/장소, 촬영 시점/동안의 주변 사운드 중의 적어도 하나)를 검출할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 프로세서(410)는, 상기 센서(440) 또는 상기 디스플레이(460)를 통해 상기 이미지와 관련된 사용자 입력 정보(예: 상기 이미지의 타이틀, 태그, 메모 중의 적어도 하나)를 검출할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 프로세서(410)는, 상기 카메라(490) 또는 상기 메모리(430)를 통해 상기 이미지의 촬영 시점/동안의 상기 카메라(490)의 설정 정보를 검출할 수 있다. 예를 들어, 상기 설정 정보는, 촬영의 시작/종료/전체 시간 정보, 촬영 모드 정보(예: 야간 모드, 인물 모드, 실내 모드, 얼굴 인식 모드, 파노라마 모드 중의 적어도 하나), 관심 구간/영역/부분 정보, 촬영 속도(또는 프레임 레이트(frame rate))에 대한 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 프로세서(410)는, 상기 인식 정보와 상기 이미지와 관련된 정보를 상기 온톨로지 데이터베이스(411) 및/또는 메타 데이터 모델 데이터베이스(413)에 근거하여 결합할 수 있다. 상기 프로세서(410)는, 상기 결합된 정보를 상기 이미지의 메타 데이터로서 상기 이미지/메타 데이터 데이터베이스(412), 상기 온톨로지 데이터베이스(411) 및/또는 메타 데이터 모델 데이터베이스(413)에 저장하거나, 상기 메타 데이터를 이용한 서비스 또는 기능을 제공할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 서비스 또는 기능은, 데이터베이스 업데이트 기능/서비스, 이미지 탐색/검색 서비스, 검색어 추천 서비스, 이미지 타이틀 제공 서비스 및 통계 정보 제공 서비스 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 타겟 데이터베이스(414)는 피사체들의 구도/배치에 대한 데이터 또는 정보를 저장할 수 있다. 이러한 각 구도 정보는 복수의 피사체들에 대한 정보를 포함할 수 있고, 각 피사체에 대한 정보는 피사체의 종류(또는 명칭) 정보와, 피사체의 위치, 크기, 방향, 장면 카테고리 등에 대한 정보 등을 포함할 수 있다.
피사체의 종류 정보는 사람, 식물, 동물, 건물, 도로, 지형지물, 자연물(예: 바다, 강, 호수, 하늘 중의 적어도 하나) 등일 수 있다.
피사체의 위치 정보는 피사체의 대표점(예를 들어, 중심점) 위치, 피사체를 한정하는 코너점들의 위치들일 수 있다. 이러한 위치는 좌표, 비율(예를 들어, 이미지의 좌측단으로부터 전체 가로 크기의 1/3 지점, 이미지의 상단으로부터 전체 세로 크기의 1/3 지점 등) 등으로 나타낼 수 있다.
피사체의 크기 정보는 상수 값, 좌표(코너점들의 좌표들), 비율(예를 들어, 이미지의 좌측단으로부터 전체 가로 크기의 1/3 지점, 이미지의 상단으로부터 전체 세로 크기의 1/3 지점 등) 등으로 나타낼 수 있다.
피사체의 방향 정보는 피사체의 포즈, 방위 또는 방향을 나타내며, 예를 들어, 피사체가 어느 방향(예를 들어, 정면, 좌측, 우측, 상측, 하측 등)을 바라보고 있는지에 대한 정보를 나타낼 수 있다. 이러한 피사체의 방향 정보는 2차원 또는 3차원 직각 좌표계, 정면, 좌측, 우측, 상측, 하측의 5방위, 정면, 좌측, 우측, 상측, 하측, 좌상측, 좌하측, 우상측, 우하측의 9방위 등으로 나타낼 수 있다.
장면 카테고리는 입력 이미지 전체가 나타내는 전체 장면의 카테고리/종류(예: 도심 교차로, 건널목 앞, 해변, 강변, 빌딩 앞/옆 도로/인도 중의 적어도 하나)를 나타낼 수 있다.
상기 타겟 데이터베이스(414)는 다양한 데이터 구조를 가질 수 있고, 예를 들어, 하기 표 2와 같이, 상기 타겟 데이터베이스(414)는 복수의 정보를 다수의 레코드 형태로 저장할 수 있다.
레코드 번호 피사체 종류 피사체 위치/크기 피사체 방향 장면
카테고리
A1 B1 C1 D1 E1
A2 B2 C2 D2 E1
A3 B3 C3 D3 E2
A4 B4 C4 D4 E1/E2
... ... ... ... ...
An Bn Cn Dn Em
각 레코드 Ai(1≤i≤n, n은 1 이상의 정수)는 피사체 종류 Bi, 피사체 위치/크기 Ci, 피사체 방향 Di, 전체 장면의 카테고리 Ei 등의 필드들을 포함한다. 각 장면 카테고리 Ei에 대하여, 복수의 피사체 정보가 대응될 수 있고, 각 피사체 정보는 피사체 종류 Bi, 복수의 피사체 위치/크기 Ci, 복수의 피사체 방향 Di 등을 포함할 수 있다. m은 n보다 작은 1 이상의 정수이다. 또한, 각 피사체 정보는 복수의 장면 카테고리에 대응될 수 있다. 피사체 위치/크기 Ci는 피사체를 한정하는 대각 코너점들의 좌표들로 표현되거나, 피사체 중심 위치 및 피사체의 크기로 표현될 수 있다. 각 필드는 하나 또는 복수의 값들을 가질 수 있으며, 각 값은 상수, 좌표, 벡터, 행렬, 텍스트 등일 수 있다.
상기 프로세서(410)는, 상기 카메라(490)에 의해 촬영된 이미지 또는 상기 메모리(430)에 저장된 이미지에서 피사체를 인식할 수 있다. 상기 프로세서(410)는, 피사체의 종류에 따른 인식 알고리즘을 통해서 입력 이미지 내에서 피사체가 무엇인지 인식할 수 있다. 또한, 상기 프로세서(410)는, 피사체가 어느 위치에서 어느 방향을 바라보고 있는지(즉, 피사체의 위치 및 포즈)를 인식할 수도 있다.
상기 프로세서(410)는, SIFT(Scale Invariant Feature Transform), SURF(Speeded Up Robust Features) 등과 같은 알고리즘을 통해 입력 이미지에서 상기 타겟 데이터베이스(414)에 등록된 피사체를 인식하고, 인식된 피사체에 템플릿(template) 기반 매칭 방법을 적용하여 포즈를 추정할 수 있다. SIFT는 “Lowe, David G. (1999). "Object recognition from local scale-invariant features". Proceedings of the International Conference on Computer Vision. 2. pp. 11501157. doi:10.1109/ICCV.1999.790410.”에 개시되어 있고, SURF는 “Bay, H., Tuytelaars, T., Gool, L.V., "SURF: Speeded Up Robust Features", Proceedings of the ninth European Conference on Computer Vision, May 2006.”에 개시되어 있으며, 템플릿 기반 매칭 방법을 이용한 포즈의 추정 방법은 “Daniel Wagner, Gerhard Reitmayr, Alessandro Mulloni,Tom Drummond, Dieter Schmalstieg, "Real Time Detection and Tracking for Augmented Reality on Mobile Phones,”Visualization and Computer Graphics, Aug 2009.“에 개시되어 있다. 상기 프로세서(410)는, 입력 이미지에서 상기 타겟 데이터베이스(414)에 등록된 피사체를 인식하고, 상기 타겟 데이터베이스(414)에 저장된 2D 또는 3D 피사체 정보를 기반으로 피사체의 포즈를 추정할 수도 있다.
상기 프로세서(410)는, 입력 이미지에서 상기 타겟 데이터베이스(414)에 등록된 피사체와 매칭되는 이미지 영역을 인식할 수 있다. 또한, 인식 대상의 종류에 따라서 상기 프로세서(410)는 상기 타겟 데이터베이스(414)를 참조하지 않고 피사체를 인식할 수도 있으며, 예를 들어, 상기 프로세서(410)는 입력 이미지에서 에지 특징점들 및 코너 특징점들을 검출하고, 에지 특징점들 및 코너 특징점들에 의해 한정되는 사각형, 원, 다각형 등과 같은 평면 피사체를 인식할 수도 있다.
상기 프로세서(410)는 상기 타겟 데이터베이스(414)에서 인식된 피사체들의 구도/배치와 매칭되는 장면 카테고리 정보를 검색할 수 있다. 상기 프로세서(410)는 피사체들의 종류들, 위치들 및/또는 방향들에 근거하여 대응하는 장면 카테고리를 검출할 수 있다.
상기 프로세서(410)는, 인식된 피사체들의 정보들(예: 인식된 피사체들의 종류들, 위치들 및/또는 방향들), 인식된 피사체들의 장면 카테고리 정보 및 상기 전자 장치(401)의 위치 정보(예: GNSS 모듈(227) 또는 GPS 모듈을 통한 위치 정보) 중 적어도 하나에 근거하여, 촬영 대상, 촬영 위치/장소 등의 상황 정보를 인식할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 프로세서(410)는, 상기 통신 모듈(420)을 통해 수신한 무선 신호(예: WiFi 신호, BT(Bluetooth) 신호, NFC(Near Field Communication) 신호 중의 적어도 하나)의 식별 정보 및/또는 세기에 근거하여, 촬영 대상, 촬영 위치/장소 등의 상황 정보를 인식할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 프로세서(410)는, 상기 통신 모듈(420)의 NFC 모듈(예: NFC 모듈(228))을 이용하여 실내 촬영 위치에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 실내 공간에 소정 간격, 혹은 실내 공간의 소정 위치(예: 문 위치, 각 방의 코너 위치, 전등 위치, 벽의 중앙, 바닥이나 천장 중의 적어도 하나)에 NFC 장치(예: NFC 리더나 센서)가 장착된 경우, 상기 프로세서(410)는 상기 NFC 모듈을 통해 NFC 신호를 수신하거나, 상기 NFC 모듈의 NFC 신호를 수신한 NFC 리더로부터 위치 관련 정보를 수신함으로써, 상기 전자 장치(401)의 위치를 파악할 수 있다. 예를 들어, NFC 장치들의 배치 간격에 따라 정확도는 더 향상될 수 있으며, 상기 프로세서(410)는 NFC 신호 검출 후 이동 거리와 방향을 파악함으로써 상기 전자 장치(401)의 좌표를 예측할 수도 있다.
한 실시예에서, 상기 프로세서(410)는 마커 기술을 이용하여 촬영된 물체나 상기 전자 장치(401)의 위치 정보를 판단할 수도 있다. 마커 기술은, 이미지에 포함된 특정 마커를 해독함으로써 해당 마커의 위치를 파악하고, 해당 마커와 상기 전자 장치(401) 간의 상대적인 위치를 파악하는 기술이다. 마커는 바코드, 2D 코드(QR코드, PDF-417, 데이터 매트릭스(Data matrix), 컬러코드(ColorCodeTM), 워터마크 중 하나 이상일 수 있다. 상기 상기 프로세서(410)는, 마커를 디코딩함으로써 좌표, 방향 정보 등을 파악할 수 있다. 상기 카메라(490)가 촬영한 방향에 따라 마커의 형상이 변형되므로 마커를 촬영하는 상기 전자 장치(401)의 포즈나 방향 정보, 크기 정보, 이미지 상의 마커 위치 등을 통해 카메라의 위치 정보를 예측할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 타겟 데이터베이스(414)는 무선 신호 지문 데이터베이스를 포함할 수 있고, 상기 무선 신호 지문 데이터베이스는 실내 공간 내의 무선 신호 분포에 대한 정보(예: 위치별 무선 신호의 식별 정보 및 세기)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(410)는 상기 통신 모듈(420)을 통해 외부 장치로부터 식별 정보를 포함하는 적어도 하나의 무선 신호를 수신할 수 있고, 상기 무선 신호의 식별 정보 및 세기를 상기 무선 신호 지문 데이터베이스 내 신호 정보들(즉, 식별 정보 및 세기)과 비교 및/또는 매칭하고, 매칭된 신호 정보에 대응하는 상기 무선 신호 지문 데이터베이스 내 위치 정보로부터 상기 전자 장치(401)의 위치 정보를 판단할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는, 메모리; 및 이미지를 획득하고, 상기 이미지에 대한 인식 정보와 상기 이미지와 관련된 정보를 결합하고, 상기 결합된 정보를 상기 이미지의 메타 데이터로서 상기 메모리에 저장하거나, 상기 결합된 정보를 이용한 서비스 또는 기능을 제공하도록 구성된 프로세서를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인식 정보와 상기 이미지와 관련된 정보를 결합하는 동작은, 상기 인식 정보와 상기 이미지와 관련된 정보를 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스에 근거하여 결합하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 이미지와 관련된 정보는 상기 전자 장치의 센서 또는 통신 모듈에 의해 검출될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 외부 장치로부터 상기 이미지를 수신하는 동작, 상기 전자 장치의 카메라에 의한 촬영을 통해 상기 이미지를 획득하는 동작, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 상기 이미지를 읽는 동작 중의 적어도 하나를 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 이미지는 정지 이미지 또는 동영상일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인식 정보는, 상기 이미지에 포함된 사용자에 대한 식별 정보, 상기 이미지에 포함된 물체에 대한 식별 정보, 상기 이미지에 포함된 피사체들의 구도 정보, 상기 이미지에 포함된 텍스트에 대한 정보, 상기 이미지의 색상/채도/명도/밝기 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 이미지와 관련된 정보는, 상기 이미지에 대한 촬영 상황/조건을 나타내는 상황 정보, 사용자 입력 정보 및 외부 데이터베이스/시스템/네트워크를 이용한 검색 정보 중의 적어도 하나를 포함하고, 상기 상황 정보는, 촬영 시간, 촬영 위치, 촬영 시점/동안의 주변 사운드, 촬영 시점/동안의 카메라의 설정 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 이미지에서 피사체를 인식하는 동작; 및 상기 인식된 피사체에 대한 정보를 사용자로부터 수신하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 이미지에서 피사체를 인식하는 동작; 및 상기 인식된 피사체에 대한 정보 및 인식 정확도/인식률에 대한 정보를 상기 전자 장치의 메모리에 저장하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 이미지에서 피사체를 인식하는 동작; 및 상기 인식된 피사체에 대한 정보를 상기 전자 장치의 메모리에서 검색하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 이미지를 외부 장치로 전송하는 동작; 및 상기 외부 장치로부터 상기 이미지에 대한 인식 정보를 수신하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 외부 데이터베이스/시스템/네트워크에 접속하는 동작; 외부 데이터베이스/시스템/네트워크에서 상기 이미지 정보 또는 상기 이미지와 관련된 정보의 적어도 일부에 대한 정보를 검색하는 동작; 및 상기 검색된 정보를 상기 이미지와 관련된 정보의 일부로서 저장하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 이미지와 관련된 정보는 텍스트를 포함하고, 상기 텍스트를 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스에 근거하여 복수의 텍스트 요소들로 분할하는 동작; 및 상기 복수의 텍스트 요소들을 상기 데이터베이스 내 카테고리들/토픽들/클래스들에 대응시키는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 복수의 메타 데이터들에서 정보/데이터 요소들 간의 관련성을 나타내는 정보(또는 값들)를 산출하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 미리 설정된 조건이 만족되었는지를 결정하는 동작; 및 상기 미리 설정된 조건이 만족된 경우, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 복수의 메타 데이터들에서 정보/데이터 요소들 간의 관련성을 나타내는 값들을 산출하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 미리 설정된 조건이 만족되었는지를 결정하는 동작; 상기 미리 설정된 조건이 만족된 경우, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 복수의 메타 데이터들에 대하여 정보/데이터 요소들 간의 관련성을 나타내는 값들을 산출하는 동작; 및 상기 산출된 값들을 데이터 모델로서 저장하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 미리 설정된 조건이 만족되었는지를 결정하는 동작; 및 상기 미리 설정된 조건이 만족된 경우, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 복수의 메타 데이터들에 대하여 정보/데이터 요소들 간의 관련성을 나타내는 값들을 산출하는 동작을 더 포함하고, 상기 미리 설정된 조건은, 상기 미리 설정된 조건은, 미리 설정된 주기가 도래한 경우, 상기 전자 장치의 컴퓨팅 리소스 사용량이 미리 설정된 임계값 이하인 경우, 상기 전자 장치의 배터리 잔여량이 미리 설정된 임계값 이상인 경우, 마지막으로 메타 데이터 모델을 생성한 시점으로부터 미리 설정된 시간이 경과한 경우, 새로 획득한 이미지들의 수가 미리 설정된 임계값 이상인 경우, 메타 데이터를 이용한 서비스 또는 기능을 제공하는 경우, 사용자 입력이 수신된 경우, 상기 전자 장치의 부팅, 상기 전자 장치의 슬립 모드에서 정상 모드로의 전환, 상기 전자 장치의 슬립 모드 진입 이후 디스플레이의 화면/파워 온, 메타 데이터 모델을 필요로 하는 그래픽 요소(또는 아이템)(예: 버튼, 아이콘, 메뉴, 메뉴 항목 중의 적어도 하나)를 포함하는 어플리케이션의 실행, 메타 데이터 모델을 필요로 하는 그래픽 요소를 포함하는 화면의 표시, 메타 데이터 모델을 필요로 하는 그래픽 요소에 대한 사용자의 접근, 미리 설정된 상황(context)과 일치하는 상기 전자 장치와 연관된 상황의 검출, 또는 미리 설정된 적어도 하나의 단어와 일치하는 적어도 하나의 단어의 검출 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 복수의 메타 데이터들에 대한 정보/데이터 요소들 간의 관련성을 나타내는 값들에 근거하여, 상기 이미지에 대한 정보를 추정하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 인식 정보 또는 상기 이미지와 관련된 정보 중 적어도 일부를 이용하여 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스를 업데이트하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 외부 장치로부터 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스의 적어도 일부를 수신하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 미리 설정된 조건이 만족되었는지를 결정하는 동작; 및 상기 미리 설정된 조건이 만족된 경우, 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스의 적어도 일부를 외부 장치로 전송하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 이미지들을 상기 이미지들의 메타 데이터들 및 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스에 근거하여 복수의 카테고리들에 따라 분류하는 동작; 및 상기 복수의 카테고리들 중 하나가 선택되면, 상기 선택된 카테고리에 속하는 이미지들을 표시하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 이미지들을 상기 이미지들의 메타 데이터들 및 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스에 근거하여 복수의 카테고리들에 따라 분류하는 동작; 상기 복수의 카테고리들 중 하나가 선택되면, 상기 선택된 카테고리에 속하는 이미지들을 표시하는 동작; 상기 선택된 카테고리에 속하는 서브 카테고리들을 표시하는 동작; 및 상기 서브 카테고리들 중 하나가 선택되면, 상기 선택된 서브 카테고리에 속하는 이미지들을 표시하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 제1 입력에 응답하여, 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스의 복수의 정보/데이터 요소들 중 제1 그룹의 정보/데이터 요소들을 표시하는 동작; 및 제2 입력에 응답하여, 상기 제1 그룹의 정보/데이터 요소들 중 제1 정보/데이터 요소와 관련된 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 이미지들을 표시하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 제3 입력에 응답하여, 상기 제1 정보/데이터 요소와 관련된 상기 복수의 정보/데이터 요소들 중 제2 그룹의 정보/데이터 요소들을 표시하는 동작; 제4 입력에 응답하여, 상기 제2 그룹의 정보/데이터 요소들 중 제2 정보/데이터 요소 및 상기 제1 정보/데이터 요소와 관련된 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 이미지들을 표시하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 제1 입력에 응답하여, 상기 제1 그룹의 정보/데이터 요소들과 관련된 제3 정보/데이터 요소를 포함하는 상기 복수의 정보/데이터 요소들 중 제3 그룹의 정보/데이터 요소들을 상기 제1 그룹의 정보/데이터 요소들과 함께 표시하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 제3 입력에 응답하여, 상기 제2 그룹의 정보/데이터 요소들과 관련된 제4 정보/데이터 요소를 포함하는 상기 복수의 정보/데이터 요소들 중 제4 그룹의 정보/데이터 요소들을 상기 제2 그룹의 정보/데이터 요소들과 함께 표시하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 제3 또는 제4 그룹의 정보/데이터 요소들은 회전에 따라 어느 하나가 선택 가능한 그래픽 요소 상에 표시될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 제3 입력은 미리 설정된 패턴(예: L자, C자)의 스와입 제스처일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 메타 데이터의 텍스트 요소들을 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스에 근거하여 결합하는 동작; 및 상기 텍스트 요소들의 조합을 상기 이미지의 타이틀로서 저장하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 메타 데이터의 텍스트 요소들을 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스에 근거하여 결합하는 동작; 상기 텍스트 요소들의 조합들의 각각에 대한 평가 값들을 비교하는 동작; 및 상기 비교에 근거하여 상기 텍스트 요소들의 조합들 중 하나를 상기 이미지의 타이틀로서 결정하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 검색어를 수신하는 동작; 상기 검색어의 수신에 응답하여, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 이미지들 중 상기 검색어가 메타 데이터에 포함된 이미지들을 표시하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 검색어를 수신하는 동작; 상기 검색어와 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스의 적어도 하나의 정보/데이터 요소들을 각각 결합함으로써, 적어도 하나의 추천 검색어를 생성하는 동작; 및 상기 검색어와 상기 적어도 하나의 추천 검색어를 함께 표시하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 적어도 하나의 추천 검색어 중 하나의 선택에 응답하여, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 이미지들 중 상기 선택된 추천 검색어가 메타 데이터에 포함된 이미지들을 표시하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 복수의 메타 데이터들에 대한 통계 정보를 산출하는 동작; 및 상기 통계 정보를 표시하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 서비스/기능은, 이미지 탐색/검색 서비스, 검색어 추천 서비스, 이미지 타이틀 제공 서비스 및 통계 정보 제공 서비스 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 메타 데이터 처리 방법을 나타내는 흐름도이다. 상기 전자 장치의 메타 데이터 처리 방법은 510 내지 540 동작들을 포함할 수 있다. 상기 전자 장치의 메타 데이터 처리 방법은, 상기 전자 장치(예: 전자 장치(101, 201, 401)), 상기 전자 장치의 제어부 또는 프로세서(예: 프로세서(120, 210, 410)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
510 동작에서, 상기 전자 장치는 이미지를 획득할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 카메라(예: 카메라 모듈(291), 카메라(490))를 이용하여 피사체에 대한 이미지를 획득할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 이미지의 촬영 시점/동안에, 상기 이미지를 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이(예: 디스플레이(160, 260, 460)) 또는 상기 디스플레이 상의 제1 영역(또는, 제1 화면 영역 또는 제1 윈도우)에 실시간으로 표시할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 이미지의 촬영은 사용자로부터의 촬영 명령의 수신 또는 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 메모리(예: 메모리(130, 230, 430))에 저장된 설정 정보에 따라 자동으로 개시될 수 있다.
한 실시예에서, 상기 이미지의 촬영 종료는, 사용자로부터의 촬영 종료 명령의 수신 또는 상기 메모리에 저장된 설정 정보에 따라 자동으로 수행될 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 입력 장치(예: 입력 장치(250), 디스플레이(160, 260, 460), 마이크(288), 센서 모듈(240), 센서(440) 중의 적어도 하나)를 통해 상기 촬영 명령 및/또는 상기 촬영 종료 명령을 수신할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 상기 메모리로부터 상기 이미지를 읽을 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 통신 모듈(예: 통신 모듈(170, 220, 420))을 통해 상기 이미지를 외부 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)로부터 수신할 수 있다.
520 동작에서, 상기 전자 장치는, 상기 이미지에 대한 인식 정보와 상기 이미지와 관련된 정보를 결합할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 이미지에 대한 인식 정보와 상기 이미지와 관련된 정보를 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 제1 데이터베이스(예: 온톨로지 데이터베이스(411), 메타 데이터 모델 데이터베이스(413) 중의 적어도 하나)에 근거하여 결합할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 인식 정보는, 상기 이미지에 포함된 사용자에 대한 식별 정보, 상기 이미지에 포함된 물체에 대한 식별 정보, 상기 이미지에 포함된 피사체들의 구도 정보, 상기 이미지에 포함된 텍스트에 대한 정보, 상기 이미지의 색상/채도/명도/밝기 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 메모리에 저장된 제2 데이터베이스(예: 타겟 데이터베이스(414))에 근거하여 상기 이미지에 포함된 정보를 인식할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 이미지 및/또는 상기 이미지와 관련된 정보를 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106))로 전송할 수 있고, 상기 외부 장치로부터 상기 이미지에 대한 인식 정보를 수신할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 이미지와 관련된 정보는, 상기 이미지에 대한 촬영 상황/조건을 나타내는 상황 정보, 사용자 입력 정보 및 외부 데이터베이스/시스템/네트워크를 이용한 검색 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 상황 정보는, 촬영 시간, 촬영 위치, 촬영 시점/동안의 주변 사운드, 촬영 시점/동안의 카메라의 설정 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 센서(예: 센서(440), 센서 모듈(240), 터치 패널(252), GNSS 모듈(227), 마이크(288) 중의 적어도 하나) 또는 상기 통신 모듈을 통해 상기 이미지의 촬영 상황/ 조건을 나타내는 상황 정보(예: 촬영 시간, 촬영 위치/장소, 촬영 시점/동안의 주변 사운드 중의 적어도 하나)를 검출할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 센서 또는 상기 디스플레이를 통해 상기 이미지와 관련된 사용자 입력 정보(예: 상기 이미지의 타이틀, 태그, 메모 중의 적어도 하나)를 검출할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 카메라 또는 상기 메모리를 통해 상기 이미지의 촬영 시점/동안의 상기 카메라(490)의 설정 정보를 검출할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 설정 정보는, 촬영의 시작/종료/전체 시간 정보, 촬영 모드 정보(예: 야간 모드, 인물 모드, 실내 모드, 얼굴 인식 모드, 파노라마 모드 중의 적어도 하나), 관심 구간/영역/부분 정보, 촬영 속도(또는 프레임 레이트(frame rate))에 대한 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
530 동작에서, 상기 전자 장치는, 상기 결합된 정보를 상기 이미지의 메타 데이터로서 상기 메모리 또는 제3 데이터베이스(예: 이미지/메타 데이터 데이터베이스(412)) 또는 상기 제1 데이터베이스(예: 온톨로지 데이터베이스(411), 메타 데이터 모델 데이터베이스(413) 중의 적어도 하나)에 저장할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 메타 데이터를 상기 이미지에 대응하는 하나의 이미지 파일 내에 저장할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 메타 데이터를 상기 이미지에 대응하는 하나의 이미지 파일과 관련된 별도의 파일로 저장할 수 있다.
상기 제3 데이터베이스(예: 이미지/메타 데이터 데이터베이스(412))는 다양한 데이터 구조를 가질 수 있고, 예를 들어, 하기 표 3과 같이, 상기 제3 데이터베이스는 복수의 메타데이터를 다수의 레코드 형태로 저장할 수 있다.
이미지
식별 정보		 피사체
식별 정보		 구도
정보		 상황
정보		 사용자
입력정보		 이미지
설명정보
F1 G1 H1 I1 J1 K1
F2 G2 H2 I2 J2 K2
... ... ... ... ... ...
Fn Gn Hn In Jm Km
상기 이미지/메타 데이터 데이터베이스(412)의 각 레코드는, 이미지 식별 정보 Fi(1≤i≤n, n은 1 이상의 정수), 피사체 식별 정보 Gi, 구도 정보 Hi, 상황 정보 Ii, 사용자 입력 정보 Ji, 이미지 설명 정보 Ki 등의 필드들을 포함할 수 있다.
이미지 식별 정보 Fi는 이미지 이름, 이미지 ID, 이미지 저장 위치 등의 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다. 피사체 식별 정보 Gi는 피사체 종류/카테고리, 피사체 이름/ID, 피사체의 인식률(또는 인식 정확도) 등의 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다. 구도 정보 Hi는, 피사체의 수, 피사체 종류, 피사체 위치/크기, 피사체 방향, 전체 장면의 카테고리, 구도 정보의 인식률(또는 인식 정확도) 등의 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다. 상황 정보 Ii는, 촬영 대상, 촬영 시간, 촬영 위치/장소, 촬영 시점/동안의 주변 사운드, 이미지와 관련하여 검색된 정보 등의 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다. 사용자 입력 정보 Ji는, 이미지의 타이틀, 태그, 메모 등의 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다. 이미지 설명 정보(또는 추정 정보) Ki는, 이미지의 타이틀, 피사체/장면/상황 설명, 추정 정확도 등의 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다. 각 필드는 하나 또는 복수의 값들을 가질 수 있으며, 각 값은 상수, 좌표, 벡터, 행렬, 텍스트 등일 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 인식된 피사체가 제2 데이터베이스(예: 타겟 데이터베이스(414))에 등록된 피사체가 아닌 경우, 상기 디스플레이에 사용자에게 피사체 종류, 이름 등의 식별 정보를 질의하기 위한 GUI를 표시하고, 상기 GUI에 대한 사용자 입력(즉, 피사체 종류, 이름 등의 식별 정보)을 검출하고, 검출된 사용자 입력을 상기 피사체 식별 정보 Gi로서 저장할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는, 상기 검출된 사용자 입력에 피사체 ID를 할당하고, 상기 피사체 ID 및 상기 검출된 사용자 입력을 제2 데이터베이스 에 등록할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 피사체 식별 정보 Gi 및 상기 구도 정보 Hi의 적어도 일부와, 상기 상황 정보 Ii 및 상기 사용자 입력 정보 Ji의 적어도 일부를 결합하고, 결합된 정보에 근거하여 이미지 설명 정보 Ki를 생성/추정할 수 있다.
540 동작에서, 상기 전자 장치는, 상기 메타 데이터(또는 상기 결합된 정보)를 이용한 서비스 또는 기능을 제공할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 서비스 또는 기능은, 이미지 탐색/검색 서비스, 검색어 추천 서비스, 이미지 타이틀/설명 제공 통계 정보 제공 서비스, 데이터베이스 업데이트 기능/서비스 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 530 동작 및 540 동작 중 어느 한 동작이 생략되거나, 530 동작 및 540 동작의 순서가 반대로 될 수 있다.
한 실시예에서, 530 동작은 이미지 탐색/검색 서비스, 검색어 추천 서비스, 이미지 타이틀/설명 제공 서비스, 통계 정보 제공 서비스, 데이터베이스 업데이트 기능 중의 하나에 해당할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치의 동작 방법은, 이미지를 획득하는 동작; 상기 이미지에 대한 인식 정보와 상기 이미지와 관련된 정보를 결합하는 동작; 및 상기 결합된 정보를 상기 이미지의 메타 데이터로서 저장하거나, 상기 결합된 정보를 이용한 서비스 또는 기능을 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인식 정보와 상기 이미지와 관련된 정보를 결합하는 동작은, 상기 인식 정보와 상기 이미지와 관련된 정보를 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스에 근거하여 결합하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 외부 장치로부터 상기 이미지를 수신하는 동작, 상기 전자 장치의 카메라에 의한 촬영을 통해 상기 이미지를 획득하는 동작, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 상기 이미지를 읽는 동작 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 이미지에서 피사체를 인식하는 동작; 및 상기 인식된 피사체에 대한 정보를 사용자로부터 수신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 이미지에서 피사체를 인식하는 동작; 및 상기 인식된 피사체에 대한 정보 및 인식 정확도/인식률에 대한 정보를 상기 전자 장치의 메모리에 저장하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 이미지에서 피사체를 인식하는 동작; 및 상기 인식된 피사체에 대한 정보를 상기 전자 장치의 메모리에서 검색하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 이미지를 외부 장치로 전송하는 동작; 및 상기 외부 장치로부터 상기 이미지에 대한 인식 정보를 수신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 외부 데이터베이스/시스템/네트워크에 접속하는 동작; 외부 데이터베이스/시스템/네트워크에서 상기 이미지 정보 또는 상기 이미지와 관련된 정보의 적어도 일부에 대한 정보를 검색하는 동작; 및 상기 검색된 정보를 상기 이미지와 관련된 정보의 일부로서 저장하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 이미지와 관련된 정보는 텍스트를 포함하고, 상기 텍스트를 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스에 근거하여 복수의 텍스트 요소들로 분할하는 동작; 및 상기 복수의 텍스트 요소들을 상기 데이터베이스 내 카테고리들/토픽들/클래스들에 대응시키는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 복수의 메타 데이터들에서 정보/데이터 요소들 간의 관련성을 나타내는 정보(또는 값들)를 산출하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 미리 설정된 조건이 만족되었는지를 결정하는 동작; 및 상기 미리 설정된 조건이 만족된 경우, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 복수의 메타 데이터들에서 정보/데이터 요소들 간의 관련성을 나타내는 값들을 산출하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 미리 설정된 조건이 만족되었는지를 결정하는 동작; 상기 미리 설정된 조건이 만족된 경우, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 복수의 메타 데이터들에 대하여 정보/데이터 요소들 간의 관련성을 나타내는 값들을 산출하는 동작; 및 상기 산출된 값들을 데이터 모델로서 저장하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 미리 설정된 조건이 만족되었는지를 결정하는 동작; 및 상기 미리 설정된 조건이 만족된 경우, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 복수의 메타 데이터들에 대하여 정보/데이터 요소들 간의 관련성을 나타내는 값들을 산출하는 동작을 더 포함하고, 상기 미리 설정된 조건은, 상기 미리 설정된 조건은, 미리 설정된 주기가 도래한 경우, 상기 전자 장치의 컴퓨팅 리소스 사용량이 미리 설정된 임계값 이하인 경우, 상기 전자 장치의 배터리 잔여량이 미리 설정된 임계값 이상인 경우, 마지막으로 메타 데이터 모델을 생성한 시점으로부터 미리 설정된 시간이 경과한 경우, 새로 획득한 이미지들의 수가 미리 설정된 임계값 이상인 경우, 메타 데이터를 이용한 서비스 또는 기능을 제공하는 경우, 사용자 입력이 수신된 경우, 상기 전자 장치의 부팅, 상기 전자 장치의 슬립 모드에서 정상 모드로의 전환, 상기 전자 장치의 슬립 모드 진입 이후 디스플레이의 화면/파워 온, 메타 데이터 모델을 필요로 하는 그래픽 요소(또는 아이템)(예: 버튼, 아이콘, 메뉴, 메뉴 항목 중의 적어도 하나)를 포함하는 어플리케이션의 실행, 메타 데이터 모델을 필요로 하는 그래픽 요소를 포함하는 화면의 표시, 메타 데이터 모델을 필요로 하는 그래픽 요소에 대한 사용자의 접근, 미리 설정된 상황(context)과 일치하는 상기 전자 장치와 연관된 상황의 검출, 또는 미리 설정된 적어도 하나의 단어와 일치하는 적어도 하나의 단어의 검출 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 복수의 메타 데이터들에 대한 정보/데이터 요소들 간의 관련성을 나타내는 값들에 근거하여, 상기 이미지에 대한 정보를 추정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 인식 정보 또는 상기 이미지와 관련된 정보 중 적어도 일부를 이용하여 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스를 업데이트하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 외부 장치로부터 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스의 적어도 일부를 수신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 미리 설정된 조건이 만족되었는지를 결정하는 동작; 및 상기 미리 설정된 조건이 만족된 경우, 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스의 적어도 일부를 외부 장치로 전송하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 이미지들을 상기 이미지들의 메타 데이터들 및 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스에 근거하여 복수의 카테고리들에 따라 분류하는 동작; 및 상기 복수의 카테고리들 중 하나가 선택되면, 상기 선택된 카테고리에 속하는 이미지들을 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 이미지들을 상기 이미지들의 메타 데이터들 및 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스에 근거하여 복수의 카테고리들에 따라 분류하는 동작; 상기 복수의 카테고리들 중 하나가 선택되면, 상기 선택된 카테고리에 속하는 이미지들을 표시하는 동작; 상기 선택된 카테고리에 속하는 서브 카테고리들을 표시하는 동작; 및 상기 서브 카테고리들 중 하나가 선택되면, 상기 선택된 서브 카테고리에 속하는 이미지들을 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 제1 입력에 응답하여, 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스의 복수의 정보/데이터 요소들 중 제1 그룹의 정보/데이터 요소들을 표시하는 동작; 및 제2 입력에 응답하여, 상기 제1 그룹의 정보/데이터 요소들 중 제1 정보/데이터 요소와 관련된 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 이미지들을 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 제3 입력에 응답하여, 상기 제1 정보/데이터 요소와 관련된 상기 복수의 정보/데이터 요소들 중 제2 그룹의 정보/데이터 요소들을 표시하는 동작; 제4 입력에 응답하여, 상기 제2 그룹의 정보/데이터 요소들 중 제2 정보/데이터 요소 및 상기 제1 정보/데이터 요소와 관련된 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 이미지들을 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 제1 입력에 응답하여, 상기 제1 그룹의 정보/데이터 요소들과 관련된 제3 정보/데이터 요소를 포함하는 상기 복수의 정보/데이터 요소들 중 제3 그룹의 정보/데이터 요소들을 상기 제1 그룹의 정보/데이터 요소들과 함께 표시하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 제3 입력에 응답하여, 상기 제2 그룹의 정보/데이터 요소들과 관련된 제4 정보/데이터 요소를 포함하는 상기 복수의 정보/데이터 요소들 중 제4 그룹의 정보/데이터 요소들을 상기 제2 그룹의 정보/데이터 요소들과 함께 표시하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 메타 데이터의 텍스트 요소들을 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스에 근거하여 결합하는 동작; 및 상기 텍스트 요소들의 조합을 상기 이미지의 타이틀로서 저장하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 메타 데이터의 텍스트 요소들을 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스에 근거하여 결합하는 동작; 상기 텍스트 요소들의 조합들의 각각에 대한 평가 값들을 비교하는 동작; 및 상기 비교에 근거하여 상기 텍스트 요소들의 조합들 중 하나를 상기 이미지의 타이틀로서 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 검색어를 수신하는 동작; 상기 검색어의 수신에 응답하여, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 이미지들 중 상기 검색어가 메타 데이터에 포함된 이미지들을 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 검색어를 수신하는 동작; 상기 검색어와 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스의 적어도 하나의 정보/데이터 요소들을 각각 결합함으로써, 적어도 하나의 추천 검색어를 생성하는 동작; 및 상기 검색어와 상기 적어도 하나의 추천 검색어를 함께 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 적어도 하나의 추천 검색어 중 하나의 선택에 응답하여, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 이미지들 중 상기 선택된 추천 검색어가 메타 데이터에 포함된 이미지들을 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 복수의 메타 데이터들에 대한 통계 정보를 산출하는 동작; 및 상기 통계 정보를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
도 6은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 메타 데이터 처리 방법을 나타내는 흐름도이다. 상기 전자 장치의 메타 데이터 처리 방법은 610 내지 640 동작들을 포함할 수 있다. 상기 전자 장치의 메타 데이터 처리 방법은, 전자 장치(예: 전자 장치(101, 201, 401)), 상기 전자 장치의 제어부 또는 프로세서(예: 프로세서(120, 210, 410)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
610 동작에서, 상기 전자 장치는 이미지를 획득할 수 있다.
620 동작에서, 상기 전자 장치는, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 카메라(예: 카메라 모듈(291), 카메라(490)), 메모리(예: 메모리(130, 230, 430)), 통신 모듈(예: 통신 모듈(170, 220, 420)) 또는 센서(예: 센서(440), 센서 모듈(240), 터치 패널(252), GNSS 모듈(227), 마이크(288) 중의 적어도 하나) 중의 적어도 하나를 통해 적어도 하나의 메타데이터(또는 정보/데이터 요소들)를 수집할 수 있다. 예를 들어, 상기 수집된 메타데이터는 상기 이미지에 대한 인식 정보와 상기 이미지와 관련된 정보를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 인식 정보는, 상기 이미지에 포함된 사용자에 대한 식별 정보, 상기 이미지에 포함된 물체에 대한 식별 정보, 상기 이미지에 포함된 피사체들의 구도 정보, 상기 이미지에 포함된 텍스트에 대한 정보, 상기 이미지의 색상/채도/명도/밝기 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 이미지와 관련된 정보는, 상기 이미지에 대한 촬영 상황/조건을 나타내는 상황 정보, 사용자 입력 정보 및 외부 데이터베이스/시스템/네트워크를 이용한 검색 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
630 동작에서, 상기 전자 장치는, 상기 이미지에 대한 인식 정보와 상기 이미지와 관련된 정보를 결합할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 이미지에 대한 인식 정보와 상기 이미지와 관련된 정보를 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 제1 데이터베이스(예: 온톨로지 데이터베이스(411), 메타 데이터 모델 데이터베이스(413) 중의 적어도 하나)에 근거하여 결합할 수 있다.
640 동작에서, 상기 전자 장치는, 상기 결합된 정보를 상기 이미지의 메타 데이터로서 상기 메모리(예: 이미지/메타 데이터 데이터베이스(412), 온톨로지 데이터베이스(411), 메타 데이터 모델 데이터베이스(413) 중의 적어도 하나)에 저장하거나, 상기 메타 데이터(또는 상기 결합된 정보)를 이용한 서비스 또는 기능을 제공할 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 데이터베이스(예: 온톨로지 데이터베이스(411), 메타 데이터 모델 데이터베이스(413) 중의 적어도 하나)는, "[아빠] - {부부} - [엄마]"라는 온토롤지를 포함할 수 있다. 여기에서, "[아빠]" 및 "[엄마]"는 정보/데이터 요소들(또는 엔터티들(Entities))에 해당하고, "{부부}"는 관계에 해당한다. 또한, "[아빠] - {부부} - [엄마]"라는 온토롤지는 범용 온톨로지에 해당할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 통신 모듈을 통해 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106))로부터 상기 범용 온톨로지를 수신할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 범용 온톨로지를 상기 제1 데이터베이스에 저장/통합할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 카메라를 통해 이미지를 획득하고, 상기 센서를 통해 "우리 아빠 철수, 부부 사진"이라는 태그를 사용자로부터 수신할 수 있다. 상기 전자 장치는, 제2 데이터베이스(상기 타겟 데이터베이스(414))에 근거하여, 상기 이미지에서 2명의 인물들, 즉 상기 제2 데이터베이스(예: 타겟 데이터베이스(414))에 등록된 아빠와, 미지의 인물을 인식할 수 있다. 상기 전자 장치는, "우리 아빠 철수, 부부 사진"이라는 태그를 "우리" - "아빠" - "철수" - "부부" - "사진"으로 분해(Tokenize)하고, "아빠" 및 "철수"를 상기 제1 데이터베이스의 "인물(또는 사람)" 및 "이름"이라는 카테고리들/토픽들/클래스들에 대응시키는 개체명 인식(Named Entity Recognition: NER) 과정을 통해, "[철수] - {동일인물} - [아빠] - {부부} - [엄마]"라는 업데이트된 온톨로지를 생성/도출할 수 있다. 여기에서, "[철수] - {동일인물} - [아빠]"라는 부분 또는 상기 업데이트된 온톨로지는 개인 온톨로지에 해당할 수 있고, 상기 분해(Tokenize) 및 개체명 인식(Named Entity Recognition: NER) 과정들은 자연어 인식(Natural Language Understanding: NLU) 과정이라고 칭할 수도 있다. 상기 전자 장치는, 상기 제1 데이터베이스에서 상기 범용 온톨로지를 상기 개인 온톨로지로 대체하거나, 상기 범용 온톨로지에 상기 개인 온톨로지를 추가함으로써, 상기 제1 데이터베이스를 업데이트할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 태그 및 상기 제1 데이터베이스에 근거하여, 상기 미지의 인물을 "엄마"로 인식하고, 상기 제2 데이터베이스에 상기 "엄마"라는 식별 정보와 상기 이미지 또는 상기 이미지에서 상기 엄마의 이미지 부분을 등록할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는, 상기 "우리 아빠 철수, 부부 사진"이라는 태그를 "우리 아빠 철수, 우리 엄마, 부부 사진"이라는 태그로 변경하여 제3 데이터베이스(예: 이미지/메타 데이터 데이터베이스(412))에 저장하거나, 상기 "우리 아빠 철수, 우리 엄마, 부부 사진"이라는 태그를 별도의 이미지 설명 정보로서 상기 제3 데이터베이스에 저장할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 제2 데이터베이스에는 아빠 철수와, 엄마 영희가 등록되어 있을 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 "우리 아빠 철수, 부부 사진"이라는 태그 및 상기 제2 데이터베이스에 근거하여, 분해 및 개체명 인식 과정들을 통해, "[철수] - {동일인물} - [아빠] - {부부} - [엄마] - {동일인물} - [영희]"라는 업데이트된 온톨로지를 생성/도출할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는, 상기 "우리 아빠 철수, 부부 사진"이라는 태그를 "우리 아빠 철수, 우리 엄마 영희, 부부 사진"이라는 태그로 변경하여 상기 제3 데이터베이스에 저장하거나, 상기 "우리 아빠 철수, 우리 엄마 영희, 부부 사진"이라는 태그를 별도의 이미지 설명 정보로서 상기 제3 데이터베이스에 저장할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는 "우리 아빠 철수"라는 태그를 사용자로부터 수신하고, 상기 제2 데이터베이스에는 아빠 철수와, 엄마 영희가 등록되어 있을 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 "우리 아빠 철수"이라는 태그 및 상기 제2 데이터베이스에 근거하여, 분해 및 개체명 인식 과정들을 통해, "[철수] - {동일인물} - [아빠] - {부부} - [엄마] - {동일인물} - [영희]"라는 업데이트된 온톨로지를 생성/도출할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는, 상기 "우리 아빠 철수"이라는 태그를 "우리 아빠 철수, 우리 엄마 영희" 또는 "우리 아빠 철수, 우리 엄마 영희, 부부 사진"이라는 태그로 변경하여 상기 제3 데이터베이스에 저장하거나, 상기 "우리 아빠 철수, 우리 엄마 영희" 또는 "우리 아빠 철수, 우리 엄마 영희, 부부 사진"이라는 태그를 별도의 이미지 설명 정보로서 상기 제3 데이터베이스에 저장할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는 "우리 파파"라는 태그를 사용자로부터 수신하고, 상기 제2 데이터베이스에는 아빠 철수와, 엄마 영희가 등록되어 있을 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 "우리 파파"라는 태그 및 상기 제2 데이터베이스에 근거하여, 분해 및 개체명 인식 과정들을 통해, "[철수] - {동일인물} - [파파] - {동일인물} - [아빠] - {부부} - [엄마] - {동일인물} - [영희]"라는 업데이트된 온톨로지를 생성/도출할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는, 상기 "우리 파파"라는 태그를 "우리 파파 철수, 우리 엄마 영희" 또는 "우리 파파 철수, 우리 엄마 영희, 부부 사진"이라는 태그로 변경하여 상기 제3 데이터베이스에 저장하거나, 상기 "우리 파파 철수, 우리 엄마 영희" 또는 "우리 파파 철수, 우리 엄마 영희, 부부 사진"이라는 태그를 별도의 이미지 설명 정보로서 상기 제3 데이터베이스에 저장할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치가 분해 및 개체명 인식 과정들에서 "파파"를 인식할 수 없는 경우, 상기 전자 장치는 "파파가 뭐니"라는 질문을 포함하는 GUI를 표시하고, 상기 질문에 대한 사용자의 응답(예: "파파는 아빠다")을 수신함으로써, 상기 업데이트된 온톨로지를 생성/도출할 수도 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 카메라를 통해 이미지를 획득하고, 상기 센서를 통해 "우리 아빠 철수"라는 태그를 사용자로부터 수신할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 제2 데이터베이스에 근거하여, 상기 이미지에서 2명의 인물들, 즉 상기 제2 데이터베이스에 등록된 아빠와, 미지의 인물을 인식할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 센서 또는 상기 카메라를 통해 "낮"이라는 제1 상황 정보를 검출할 수 있고, 상기 통신 모듈을 통해 "집"이라는 제2 상황 정보를 검출할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 검출된 제1 및 제2 상황 정보들과 상기 제1 데이터베이스에 근거하여, 상기 미지의 인물을 "엄마"로 인식하고, 상기 제2 데이터베이스에 상기 "엄마"라는 식별 정보와 상기 이미지 또는 상기 이미지에서 상기 엄마의 이미지 부분을 등록할 수 있다. 상기 제1 데이터베이스는, 상기 제3 데이터베이스에 저장된 복수의 이미지들에 대한 복수의 메타 데이터들에서 공통 정보/데이터 요소들 간의 관련성을 나타내는 정보(또는 값들) 또는 데이터 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 데이터베이스는, 낮에 집에서 촬영한 이미지들에서 엄마가 출현한 횟수, 빈도, 퍼센티지 등이나, 낮에 집에서 촬영한 이미지의 인물을 엄마로 추정한 경우의 확률, 정확도 등의 정보를 포함할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 "우리 아빠 철수, 부부 사진"이라는 태그를 "우리 아빠 철수, 우리 엄마, 부부 사진" 또는 "낮에 집에서 촬영한 우리 아빠 철수, 우리 엄마, 부부 사진"이라는 태그로 변경하여 제3 데이터베이스(예: 이미지/메타 데이터 데이터베이스(412))에 저장하거나, 상기 "우리 아빠 철수, 우리 엄마, 부부 사진" 또는 "낮에 집에서 촬영한 우리 아빠 철수, 우리 엄마, 부부 사진"이라는 태그를 별도의 이미지 설명 정보로서 상기 제3 데이터베이스에 저장할 수 있다.
도 7a 내지 도 7d는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 메타 데이터 모델링 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
상기 전자 장치의 메타 데이터 모델링 방법은, 상기 전자 장치(예: 전자 장치(101, 201, 401)), 상기 전자 장치의 제어부 또는 프로세서(예: 프로세서(120, 210, 410)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
도 7a는, 상기 전자 장치(또는 메모리(130, 230, 430))에 저장된 제1 데이터베이스(예: 온톨로지 데이터베이스(411), 메타 데이터 모델 데이터베이스(413) 중의 적어도 하나)의 데이터 구조(701)를 도시한다. 상기 제1 데이터베이스는, 복수의 카테고리들(또는 토픽들/클래스들)(710, 720, 730)과, 상기 각 카테고리(710, 720, 730)에 속하는 정보(또는 데이터) 요소들(711, 712, 713; 721, 722; 731, 732, 733, 734)을 포함할 수 있다.
예를 들어, 인물 카테고리(710)는, 아내(711), 동료(712) 및 필립(713)을 포함할 수 있다. 장소 카테고리(720)는, 집(721) 및 회사(722)를 포함할 수 있다. 시간 카테고리(730)는, 아침(731), 점심(732), 저녁(733) 및 밤(734)을 포함할 수 있다.
도 7b 및 도 7c를 참조하면, 상기 전자 장치는, 제3 데이터베이스(예: 이미지/메타 데이터 데이터베이스(412))에 저장된 복수의 이미지들에 대한 복수의 메타 데이터들에서, 상기 제1 데이터베이스의 정보(또는 데이터) 요소들(711, 712, 713; 721, 722; 731, 732, 733, 734) 간의 관련성을 나타내는 정보(또는 값들)를 산출할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 3개의 정보 요소들의 모두와 관련된 이미지들의 수를 산출할 수 있다. 도 7b에 도시된 제1 메타 데이터 모델(702)을 참조하면, 아침(731), 동료(712) 및 회사(722)와 관련된 이미지들의 수는 21임을 알 수 있다. 도 7c에 도시된 제2 메타 데이터 모델(702)를 참조하면, 저녁(733), 집(721) 및 아내(711)와 관련된 이미지들의 수는 67임을 알 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 전체 이미지들의 수에 대한 산출된 이미지들의 수의 비율 등을 고려하여, 아침(731), 동료(712) 및 회사(722) 중 어느 하나를 추정하는 경우, 또는 저녁(733), 집(721) 및 아내(711) 중 어느 하나를 추정하는 경우의 추정 정확도를 결정할 수 있다.
도 7d를 참조하면, 상기 제3 데이터베이스에 저장된 제1 사진의 메타 데이터(740)는, 인물 카테고리(710)의 동료(712)와 시간 카테고리(730)의 아침(731)을 포함하나, 장소 카테고리(720)의 정보 요소를 포함하지 않는 것을 알 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 제1 메타 데이터 모델(702)에 근거하여, 장소 카테고리(720)의 정보 요소가 회사(722)인 것으로 추정할 수 있다.
상기 제3 데이터베이스에 저장된 제2 사진의 메타 데이터(750)는, 시간 카테고리(730)의 저녁(733)과 장소 카테고리(720)의 집(721)을 포함하나, 인물 카테고리(710)의 정보 요소를 포함하지 않는 것을 알 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 제2 메타 데이터 모델(703)에 근거하여, 인물 카테고리(710)의 정보 요소가 아내(711)인 것으로 추정할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 이미지에 대한 특정 카테고리의 메타 데이터(또는 정보/데이터 요소)를 획득할 수 없는 경우, 상기 전자 장치에 의해 수집된 다른 이미지들에 대한 상기 특정 카테고리의 메타 데이터들(또는 정보/데이터 요소들)을 이용하여 상기 이미지에 대한 특정 카테고리의 메타 데이터를 추정할 수 있다. 또는, 상기 전자 장치는, 이미지에 대한 특정 카테고리의 메타 데이터(또는 정보/데이터 요소)를 획득할 수 없는 경우, 메타 데이터 모델(예: 메타 데이터 모델(702, 703)) 또는 메타 데이터 모델 데이터베이스(예: 메타 데이터 모델 데이터베이스(413))을 이용하여 상기 이미지에 대한 특정 카테고리의 메타 데이터를 추정할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 이미지에 대한 인식 정보를 상기 제1 데이터베이스에 근거하여 수정할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 제2 데이터베이스(상기 타겟 데이터베이스(414))에 근거하여 이미지에 포함된 인물이 아내라고 인식하고, 정확도를 50%로 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 상기 제1 데이터베이스에 근거하여 상기 이미지에 포함된 인물이 아내라고 추정한 경우, 상기 정확도를 증가시킬 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 상기 제1 데이터베이스에 근거하여 상기 이미지에 포함된 인물이 동료라고 추정한 경우, 상기 정확도를 감소시키거나, 상기 이미지에 포함된 인물이 동료인 것으로 수정할 수 있다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 분류 방법을 설명하기 위한 도면이다.
상기 전자 장치의 이미지 분류 방법은, 상기 전자 장치(예: 전자 장치(101, 201, 401)), 상기 전자 장치의 제어부 또는 프로세서(예: 프로세서(120, 210, 410)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
상기 전자 장치는, 제3 데이터베이스(예: 이미지/메타 데이터 데이터베이스(412))에 저장된 복수의 이미지들(801)을 해당 메타 데이터들의 관련성에 따라 연결하여 도식화할 수 있다.
상기 전자 장치는, 상기 전자 장치(또는 메모리(130, 230, 430))에 저장된 제1 데이터베이스(예: 온톨로지 데이터베이스(411), 메타 데이터 모델 데이터베이스(413) 중의 적어도 하나)의 데이터 구조(예: 데이터 구조(701))에 근거하여, 상기 제3 데이터베이스에 저장된 복수의 이미지들을 분류할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 복수의 이미지들을 상기 제1 데이터베이스의 카테고리들/토픽들/클래스들(예: 카테고리들(710, 720, 730))에 따라 분류할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 상기 복수의 이미지들을 인물 카테고리(811~814)(예: 인물 카테고리(710)) 및 장소 카테고리(821~824)(예: 장소 카테고리(720))로 분류할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는, 상기 제1 데이터베이스의 정보/데이터 요소들(예: 정보/데이터) 요소들(711, 712, 713; 721, 722; 731, 732, 733, 734))을 서브 카테고리들로 설정하여, 각 카테고리 내 복수의 이미지들을 서브 카테고리들에 따라 분류할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 인물 카테고리(811~814)의 이미지들을 엄마 카테고리(811), 아빠 카테고리(812), 뮤지 카테고리(813), 어쩌다가 카테고리(814)로 분류할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 장소 카테고리(821~824)의 이미지들을 해외 카테고리(821), 제주도 카테고리(822), 뮤지네 카테고리(823), 비밀장소 카테고리(824)로 분류할 수 있다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 검색 방법을 나타내는 흐름도이다. 상기 전자 장치의 이미지 검색 방법은 910 내지 940 동작들을 포함할 수 있다. 상기 전자 장치의 이미지 검색 방법은, 전자 장치(예: 전자 장치(101, 201, 401)), 상기 전자 장치의 제어부 또는 프로세서(예: 프로세서(120, 210, 410)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
910 동작에서, 상기 전자 장치는, 제1 입력에 응답하여, 상기 전자 장치(또는 메모리(130, 230, 430))에 저장된 제1 데이터베이스(예: 온톨로지 데이터베이스(411), 메타 데이터 모델 데이터베이스(413) 중의 적어도 하나)의 복수의 정보/데이터 요소들 중 제1 및/또는 제2 그룹의 정보/데이터 요소들을 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이(예: 디스플레이(160, 260, 460))에 표시할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 제1 입력에 응답하여, 상기 제1 그룹의 정보/데이터 요소들을 상기 디스플레이 상의 제1 영역(또는, 제1 화면 영역 또는 제1 윈도우)에 표시할 수 있다. 상기 복수의 정보/데이터 요소들은 상기 전자 장치(또는 메모리(130, 230, 430)) 또는 제3 데이터베이스(예: 이미지/메타 데이터 데이터베이스(412))에 저장된 복수의 이미지들에 대한 복수의 메타 데이터들과 관련될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 입력은, 상기 전자 장치의 입력 장치(예: 입력 장치(250), 디스플레이(160, 260, 460), 마이크(288), 센서 모듈(240), 센서(440) 중의 적어도 하나)를 통해 수신될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 입력은, 상기 디스플레이에 표시된 아이콘을 선택하는 터치 입력일 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 제1 그룹의 정보/데이터 요소들을 회전에 따라 어느 하나가 선택 가능한 제1 그래픽 요소 상에 표시할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 제1 그룹의 정보/데이터 요소들 중 제1 정보/데이터 요소와 관련된 상기 복수의 정보/데이터 요소들 중 상기 제2 그룹의 정보/데이터 요소들을 상기 디스플레이 상의 제2 영역(또는, 제2 화면 영역 또는 제2 윈도우)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 그래픽 요소는 상기 제2 영역 위에 투명/반투명/불투명하게 중첩되어 표시될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 그래픽 요소를 회전시키는 사용자 입력에 응답하여, 상기 전자 장치는 상기 제1 그룹의 정보/데이터 요소들 중 상기 회전에 따라 선택되는 해당 정보/데이터 요소와 관련된 해당 그룹의 정보/데이터 요소들을 상기 제2 영역에 표시할 수 있다.
920 동작에서, 상기 전자 장치는, 제2 입력에 응답하여, 상기 제2 그룹의 정보/데이터 요소들 중 제2 정보/데이터 요소와 관련된 이미지들을 상기 제2 영역(또는 제3 영역)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 입력은 상기 제2 정보/데이터 요소를 선택하는 터치 입력일 수 있다.
930 동작에서, 상기 전자 장치는, 제3 입력에 응답하여, 상기 제2 정보/데이터 요소와 관련된 상기 복수의 정보/데이터 요소들 중 제3 그룹의 정보/데이터 요소들을 상기 제1 영역에 표시할 수 있다.
예를 들어, 상기 제3 입력은, 상기 제2 영역(또는 제3 영역)에 대한 미리 설정된 패턴(예: L자, C자)의 스와입 제스처일 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 제3 그룹의 정보/데이터 요소들을 회전에 따라 어느 하나가 선택 가능한 제2 그래픽 요소 상에 표시할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 제3 그룹의 정보/데이터 요소들 중 제3 정보/데이터 요소와 관련된 상기 복수의 정보/데이터 요소들 중 제4 그룹의 정보/데이터 요소들을 상기 디스플레이 상의 상기 제2 영역에 표시할 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 그래픽 요소는 상기 제2 영역 위에 투명/반투명/불투명하게 중첩되어 표시될 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 그래픽 요소를 회전시키는 사용자 입력에 응답하여, 상기 전자 장치는 상기 제3 그룹의 정보/데이터 요소들 중 상기 회전에 따라 선택되는 해당 정보/데이터 요소와 관련된 해당 그룹의 정보/데이터 요소들을 상기 제2 영역에 표시할 수 있다.
940 동작에서, 상기 전자 장치는, 제4 입력에 응답하여, 상기 제4 그룹의 정보/데이터 요소들 중 제4 정보/데이터 요소 및 상기 제2 정보/데이터 요소와 관련된 이미지들을 상기 제2 영역(또는 제3 영역)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 제4 입력은 상기 제4 정보/데이터 요소를 선택하는 터치 입력일 수 있다.
도 10a 내지 도 10d는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 검색 방법을 설명하기 위한 도면들이다. 상기 전자 장치의 이미지 검색 방법은, 전자 장치(예: 전자 장치(101, 201, 401)), 상기 전자 장치의 제어부 또는 프로세서(예: 프로세서(120, 210, 410)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
도 10a를 참조하면, 상기 전자 장치는, 제1 입력에 응답하여, 상기 전자 장치(또는 메모리(130, 230, 430))에 저장된 제1 데이터베이스(예: 온톨로지 데이터베이스(411), 메타 데이터 모델 데이터베이스(413) 중의 적어도 하나)의 복수의 정보/데이터 요소들 중 제1 그룹(예: 카테고리들/토픽들/클래스들)(710, 720, 730))의 정보/데이터 요소들(1031~1034)과 제2 그룹(예: 인물 카테고리(710; 811~814))의 정보/데이터 요소들(1011~1014)을 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이(예: 디스플레이(160, 260, 460))에 표시할 수 있다.
상기 전자 장치는, 상기 제1 입력에 응답하여, 상기 제1 그룹의 정보/데이터 요소들(1031~1034)을 상기 디스플레이 상의 제1 영역(또는, 제1 화면 영역 또는 제1 윈도우)에 표시할 수 있다. 상기 복수의 정보/데이터 요소들은 상기 전자 장치(또는 메모리(130, 230, 430)) 또는 제3 데이터베이스(예: 이미지/메타 데이터 데이터베이스(412))에 저장된 복수의 이미지들에 대한 복수의 메타 데이터들과 관련될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 그룹의 정보/데이터 요소들(1031~1034)은, 인물(1031), 장소(1032), 시간(1033) 및 사물(1034)을 포함할 수 있고, 상기 제2 그룹의 정보/데이터 요소들(1011~1014)은 엄마랑(1011), 아빠랑(1012), 뮤지랑(1013) 및 어쩌다가(1014)를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 입력은, 상기 전자 장치의 입력 장치(예: 입력 장치(250), 디스플레이(160, 260, 460), 마이크(288), 센서 모듈(240), 센서(440) 중의 적어도 하나)를 통해 수신될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 입력은, 상기 디스플레이에 표시된 아이콘을 선택하는 터치 입력일 수 있다.
상기 전자 장치는, 상기 제1 그룹의 정보/데이터 요소들(1031~1034)을 회전에 따라 어느 하나가 자동으로 선택되는 제1 그래픽 요소(1030) 상에 표시할 수 있다.
상기 전자 장치는, 상기 제1 그룹의 정보/데이터 요소들(1031~1034) 중 인물(1031)과 관련된 상기 제2 그룹의 정보/데이터 요소들(1011~1014)을 상기 디스플레이 상의 제2 영역(1001)(또는, 제2 화면 영역 또는 제2 윈도우)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 영역(1001)은 상기 디스플레이의 전체 표시 영역에 해당할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 그래픽 요소(1030)는 상기 제2 영역(1001) 위에 투명/반투명/불투명하게 중첩되어 표시될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 그래픽 요소(1030)를 회전시키는 사용자 입력에 응답하여, 상기 전자 장치는 상기 제1 그룹의 정보/데이터 요소들(1031~1034) 중 상기 회전에 따라 선택되는 해당 정보/데이터 요소와 관련된 해당 그룹의 정보/데이터 요소들을 상기 제2 영역(1001)에 표시할 수 있다.
상기 전자 장치는, 상기 제2 그룹의 정보/데이터 요소들(1011~1014)과 각각 연관된 대표 이미지들(1021, 1022, 1023, 1024)을 상기 제2 그룹의 정보/데이터 요소들(1011~1014)과 함께 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 상기 제2 그룹의 각 정보/데이터 요소(1011~1014)와 가장 관련성이 높은 해당 대표 이미지(1021, 1022, 1023, 1024)를 상기 각 정보/데이터 요소(1011~1014)와 함께 표시할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 제2 그룹의 각 정보/데이터 요소(1011~1014)와 관련된 이미지들을 순차적으로, 자동으로 표시할 수 있다.
도 10b를 참조하면, 상기 전자 장치는, 제2 입력에 응답하여, 상기 제2 그룹의 정보/데이터 요소들(1011~1014) 중 제2 정보/데이터 요소(1013)와 관련된 이미지들(1041, 1042)을 상기 제2 영역(1001)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 제2 입력에 응답하여, 상기 복수의 이미지들 중 상기 제2 정보/데이터 요소(1013)가 포함된 메타 데이터를 갖는 이미지들(1041, 1042)을 상기 제2 영역(1001)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 상기 제2 정보/데이터 요소(1013)가 포함된 메타 데이터를 갖는 이미지들(1041, 1042) 중에서 상기 제2 정보/데이터 요소(1013)와의 매칭 정확도가 높은 이미지들을 우선적으로 표시할 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 입력은 상기 제2 정보/데이터 요소(1013)를 선택하는 터치 입력일 수 있다.
도 10c를 참조하면, 상기 전자 장치는, 제3 입력에 응답하여, 상기 제2 정보/데이터 요소(1013)와 관련된 상기 복수의 정보/데이터 요소들 중 제3 그룹(예: 카테고리들/토픽들/클래스들)(710, 720, 730))의 정보/데이터 요소들(1032, 1033, 1061, 1064)과 제4 그룹(예: 장소 카테고리(720; 821~824))의 정보/데이터 요소들(1051~1054)을 상기 디스플레이에 표시할 수 있다.
상기 전자 장치는, 상기 제3 입력에 응답하여, 상기 제3 그룹의 정보/데이터 요소들(1032, 1033, 1061, 1064)을 상기 제1 영역에 표시할 수 있다.
예를 들어, 상기 제3 그룹의 정보/데이터 요소들(1032, 1033, 1061, 1064)은, 계절(1061), 장소(1032), 시간(1033) 및 월별(1064)을 포함할 수 있고, 상기 제4 그룹의 정보/데이터 요소들(1051~1054)은 해외(1051), 제주도(1052), 뮤지네(1053) 및 비밀장소(1054)를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 제3 입력은, 상기 제2 영역(1001)에 대한 미리 설정된 패턴(예: L자, C자)의 스와입 제스처일 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 제3 그룹의 정보/데이터 요소들(1032, 1033, 1061, 1064)을 회전에 따라 어느 하나가 선택 가능한 제2 그래픽 요소(1060) 상에 표시할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 제3 그룹의 정보/데이터 요소들(1032, 1033, 1061, 1064) 중 제3 정보/데이터 요소(1032)와 관련된 상기 제4 그룹의 정보/데이터 요소들(1051~1054)을 상기 제2 영역(1001)에 표시할 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 그래픽 요소(1060)는 상기 제2 영역(1001) 위에 투명/반투명/불투명하게 중첩되어 표시될 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 그래픽 요소(1060)를 회전시키는 사용자 입력에 응답하여, 상기 전자 장치는 상기 제3 그룹의 정보/데이터 요소들(1032, 1033, 1061, 1064) 중 상기 회전에 따라 선택되는 해당 정보/데이터 요소와 관련된 해당 그룹의 정보/데이터 요소들을 상기 제2 영역(1001)에 표시할 수 있다.
상기 전자 장치는, 상기 제4 그룹의 정보/데이터 요소들(1051~1054)과 각각 연관된 대표 이미지들(1025, 1026, 1027, 1028)을 상기 제4 그룹의 정보/데이터 요소들(1051~1054)과 함께 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 상기 제4 그룹의 각 정보/데이터 요소(1051~1054)와 가장 관련성이 높은 해당 대표 이미지(1025, 1026, 1027, 1028)를 상기 각 정보/데이터 요소(1051~1054)와 함께 표시할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 제4 그룹의 각 정보/데이터 요소(1051~1054)와 관련된 이미지들을 순차적으로, 자동으로 표시할 수 있다.
도 10d를 참조하면, 상기 전자 장치는, 제4 입력에 응답하여, 상기 제4 그룹의 정보/데이터 요소들(1051~1054) 중 제4 정보/데이터 요소(1053)(및 상기 제2 정보/데이터 요소(1013))와 관련된 이미지들(1071, 1072)을 상기 제2 영역(1001)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 제4 입력은 상기 제4 정보/데이터 요소(1053)를 선택하는 터치 입력일 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 상기 제4 정보/데이터 요소(1053) 및 상기 제2 정보/데이터 요소(1013)가 포함된 메타 데이터를 갖는 이미지들(1071, 1072) 중에서 상기 제4 정보/데이터 요소(1053) 및 상기 제2 정보/데이터 요소(1013)와의 매칭 정확도가 높은 이미지들을 우선적으로 표시할 수 있다.
도 11은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 검색 방법을 나타내는 흐름도이다. 상기 전자 장치의 이미지 검색 방법은 1110 내지 1130 동작들을 포함할 수 있다. 상기 전자 장치의 이미지 검색 방법은, 전자 장치(예: 전자 장치(101, 201, 401)), 상기 전자 장치의 제어부 또는 프로세서(예: 프로세서(120, 210, 410)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
1110 동작에서, 상기 전자 장치는, 제1 입력에 응답하여, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이(예: 디스플레이(160, 260, 460))에 이미지 검색 어플리케이션(또는 어플리케이션 화면/GUI)을 표시할 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 입력은, 상기 전자 장치의 입력 장치(예: 입력 장치(250), 디스플레이(160, 260, 460), 마이크(288), 센서 모듈(240), 센서(440) 중의 적어도 하나)를 통해 수신될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 입력은, 상기 디스플레이에 표시된 아이콘을 선택하는 터치 입력일 수 있다.
한 실시예에서, 1110 동작은 생략될 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 홈 화면, 음성 인식 화면, 검색 화면 상에 입력하는 사용자 입력을 검출할 수도 있다.
1120 동작에서, 상기 전자 장치는, 검색어의 입력에 응답하여, 상기 전자 장치(또는 메모리(130, 230, 430))에 저장된 제1 데이터베이스(예: 온톨로지 데이터베이스(411), 메타 데이터 모델 데이터베이스(413) 중의 적어도 하나)의 적어도 하나의 정보/데이터 요소들의 각각과 상기 검색어를 결합함으로써, 적어도 하나의 추천 검색어를 생성할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 디스플레이에 상기 검색어와 상기 적어도 하나의 추천 검색어를 함께 표시할 수 있다.
1130 동작에서, 상기 전자 장치는, 제2 입력에 응답하여, 상기 전자 장치(또는 메모리(130, 230, 430))에 저장된 이미지들 중 상기 적어도 하나의 추천 검색어 중 선택된 하나가 메타 데이터에 포함된 이미지들을 상기 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 입력은, 상기 적어도 하나의 추천 검색어 중 하나를 선택하는 터치 입력일 수 있다.
도 12a 및 도 12b는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 검색 방법을 설명하기 위한 도면들이다. 상기 전자 장치(1201)의 이미지 검색 방법은, 상기 전자 장치(1201)(예: 전자 장치(101, 201, 401)), 상기 전자 장치(1201)의 제어부 또는 프로세서(예: 프로세서(120, 210, 410)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
도 12a를 참조하면, 상기 전자 장치(1201)는, 제1 입력에 응답하여, 상기 전자 장치(1201)의 디스플레이(1206)(예: 디스플레이(160, 260, 460))에 이미지 검색 어플리케이션(1210)(또는 어플리케이션 화면/GUI)을 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 입력은, 상기 전자 장치(1201)의 입력 장치(예: 입력 장치(250), 디스플레이(160, 260, 460), 마이크(288), 센서 모듈(240), 센서(440) 중의 적어도 하나)를 통해 수신될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 입력은, 상기 디스플레이(1206)에 표시된 아이콘을 선택하는 터치 입력일 수 있다.
상기 이미지 검색 어플리케이션(1210)은 사용자로부터 검색어를 수신하기 위한 검색창(1212)을 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 전자 장치(1201)는 상기 검색창(1212)을 통해 상기 사용자로부터 검색어(1220)(예: 뮤지)를 수신할 수 있다.
상기 전자 장치(1201)는, 상기 검색어(1220)의 입력에 응답하여, 상기 전자 장치(1201)(또는 메모리(130, 230, 430))에 저장된 제1 데이터베이스(예: 온톨로지 데이터베이스(411), 메타 데이터 모델 데이터베이스(413) 중의 적어도 하나)의 적어도 하나의 정보/데이터 요소들(예: (뮤지)네, 아침, 성탄절)의 각각과 상기 검색어(1220)를 결합함으로써, 적어도 하나의 추천 검색어(1231, 1232, 1233)를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 추천 검색어(1231, 1232, 1233)는, 뮤지네에서(1231), 뮤지랑 아침에(1232) 및 뮤지랑 성탄절(1233)을 포함할 수 있다. 상기 전자 장치(1201)는, 상기 디스플레이(1206)에 상기 검색어(1220)와 상기 적어도 하나의 추천 검색어(1231, 1232, 1233)를 함께 표시할 수 있다.
도 12b를 참조하면, 상기 전자 장치(1201)는, 제2 입력에 응답하여, 상기 전자 장치(1201)(또는 메모리(130, 230, 430))에 저장된 이미지들 중 상기 적어도 하나의 추천 검색어(1231, 1232, 1233) 중 선택된 하나(예: 뮤지네)가 메타 데이터에 포함된 이미지들(1241, 1242)을 상기 디스플레이(1206)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 입력은, 상기 적어도 하나의 추천 검색어(1231, 1232, 1233) 중 하나를 선택하는 터치 입력일 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치(1201)는, 상기 적어도 하나의 추천 검색어(1231, 1232, 1233) 중 선택된 하나(예: 뮤지네)가 포함된 메타 데이터를 갖는 이미지들(1241, 1242) 중에서 상기 적어도 하나의 추천 검색어(1231, 1232, 1233) 중 선택된 하나(예: 뮤지네)와의 매칭 정확도가 높은 이미지들을 우선적으로 표시할 수 있다.
도 13은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 타이틀 결정 방법을 나타내는 흐름도이다. 상기 전자 장치의 이미지 타이틀 결정 방법은 1310 내지 1340 동작들을 포함할 수 있다. 상기 전자 장치의 이미지 타이틀 결정 방법은, 상기 전자 장치(예: 전자 장치(101, 201, 401)), 상기 전자 장치의 제어부 또는 프로세서(예: 프로세서(120, 210, 410)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
1310 동작에서, 상기 전자 장치는 이미지를 획득할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 카메라(예: 카메라 모듈(291), 카메라(490))를 이용하여 피사체에 대한 이미지를 획득할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 이미지의 촬영 시점/동안에, 상기 이미지를 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이(예: 디스플레이(160, 260, 460)) 또는 상기 디스플레이 상의 제1 영역(또는, 제1 화면 영역 또는 제1 윈도우)에 실시간으로 표시할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 이미지의 촬영은 사용자로부터의 촬영 명령의 수신 또는 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 메모리(예: 메모리(130, 230, 430))에 저장된 설정 정보에 따라 자동으로 개시될 수 있다.
한 실시예에서, 상기 이미지의 촬영 종료는, 사용자로부터의 촬영 종료 명령의 수신 또는 상기 메모리에 저장된 설정 정보에 따라 자동으로 수행될 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 입력 장치(예: 입력 장치(250), 디스플레이(160, 260, 460), 마이크(288), 센서 모듈(240), 센서(440) 중의 적어도 하나)를 통해 상기 촬영 명령 및/또는 상기 촬영 종료 명령을 수신할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 상기 메모리로부터 상기 이미지를 읽을 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 통신 모듈(예: 통신 모듈(170, 220, 420))을 통해 상기 이미지를 외부 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)로부터 수신할 수 있다.
1320 동작에서, 상기 전자 장치는, 상기 메모리 또는 제3 데이터베이스(예: 이미지/메타 데이터 데이터베이스(412))에 저장된 상기 이미지에 대한 메타 데이터의 텍스트 요소들을 결합할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 이미지에 대한 메타 데이터의 텍스트 요소들을 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 제1 데이터베이스(예: 온톨로지 데이터베이스(411), 메타 데이터 모델 데이터베이스(413) 중의 적어도 하나)에 근거하여 결합할 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 데이터베이스는 상기 텍스트 요소들의 관계 및 상기 관계에 대한 가중치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 가중치는 상기 텍스트 요소들의 조합이 상기 메모리 또는 제3 데이터베이스에 저장된 복수의 메타데이터들에서 출현하는 횟수, 빈도, 퍼센티지 등에 의해 결정될 수 있다.
1330 동작에서, 상기 전자 장치는, 상기 텍스트 요소들의 조합들의 각각에 대한 평가 값들을 비교할 수 있다. 예를 들어, 각 조합의 평가 값은 상기 각 조합에 포함된 텍스트 요소들의 관계 가중치(들)을 합산한 값으로 결정될 수 있다.
1340 동작에서, 상기 전자 장치는, 상기 비교에 근거하여 상기 텍스트 요소들의 조합들 중 하나를 상기 이미지의 타이틀로서 결정할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 결정된 타이틀을 상기 이미지의 메타 데이터에 포함시킬 수 있다.
도 14a 및 도 14b는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 타이틀 결정 방법을 설명하기 위한 도면들이다. 상기 전자 장치의 이미지 타이틀 결정 방법은, 상기 전자 장치(예: 전자 장치(101, 201, 401)), 상기 전자 장치의 제어부 또는 프로세서(예: 프로세서(120, 210, 410)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
도 14a를 참조하면, 상기 전자 장치는, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 메모리(예: 메모리(130, 230, 430)) 또는 제3 데이터베이스(예: 이미지/메타 데이터 데이터베이스(412))에 저장된 이미지에 대한 메타 데이터의 텍스트 요소들(1422~1428)을 복수의 정보/데이터 요소들(1411~1428) 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들(1411~1428) 간의 관계를 정의한 제1 데이터베이스(예: 온톨로지 데이터베이스(411), 메타 데이터 모델 데이터베이스(413) 중의 적어도 하나)에 근거하여 결합할 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 데이터베이스는 복수의 카테고리들/토픽들/클래스들(1411~1417)과, 상기 각 카테고리/토픽/클래스(1411~1417)에 속하는 정보/데이터 요소들(1422~1428)을 포함할 수 있다. 또한, 상기 제1 데이터베이스는 복수의 카테고리들/토픽들/클래스들(1411~1417)의 관계와 상기 관계에 대한 가중치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 복수의 카테고리들/토픽들/클래스들(1411~1417)는 연도(year)(1411), 날씨(1413), 계절(1415) 및 사람 숫자(1417)를 포함할 수 있고, 상기 정보/데이터 요소들(1422~1428)은 작년(1422), 날씨 좋은 날(1424), 봄(1426) 및 혼자(1428)(또는 혼자 찍은 사진)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 연도(year)(1411) 및 날씨(1413)의 관계, 연도(year)(1411) 및 사람 숫자(1417)의 관계, 날씨(1413) 및 사람 숫자(1417)의 관계, 계절(1415) 및 사람 숫자(1417)의 관계에는 각각 3의 가중치가 설정될 수 있고, 연도(year)(1411) 및 계절(1415)의 관계, 날씨(1413) 및 계절(1415)의 관계에는 각각 2의 가중치가 설정될 수 있다.
도 14b를 참조하면, 상기 전자 장치는, 상기 텍스트 요소들(1422~1428)의 조합들(1432~1438)의 각각에 대한 평가 값들을 비교할 수 있다. 예를 들어, 각 조합(1432~1438)의 평가 값은 상기 각 조합에 포함된 텍스트 요소들(1422~1428)의 관계 가중치(들)을 합산한 값으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 작년에 혼자 찍은 사진(1432)에 대한 평가 값은 3이고, 작년 봄에 혼자 찍은 사진(1434)에 대한 평가 값은 5이고, 작년 날씨 좋은 날에 혼자 찍은 사진(1436)에 대한 평가 값은 6이고, 작년 날씨 좋은 날 봄에 혼자 찍은 사진(1438)에 대한 평가 값은 8일 수 있다.
상기 전자 장치는, 상기 비교에 근거하여 상기 텍스트 요소들(1422~1428)의 조합들(1432~1438) 중 하나를 상기 이미지의 타이틀로서 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 조합들(1432~1438) 중 가장 높은 평가 값을 갖는 조합, 즉 작년 날씨 좋은 날 봄에 혼자 찍은 사진(1438)을 상기 이미지의 타이틀로서 결정할 수 있다.
상기 전자 장치는, 상기 결정된 타이틀을 상기 이미지의 메타 데이터에 포함시킬 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 조합들(1432~1438)(및 상기 이미지)를 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이(예: 디스플레이(160, 260, 460))에 표시하고, 상기 조합들(1432~1438) 중의 하나를 선택하는 사용자 입력에 따라 상기 선택된 조합을 상기 이미지의 타이틀로서 결정할 수 있다.
도 15a 내지 도 15c는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 통계 정보 제공 방법을 설명하기 위한 도면들이다. 상기 전자 장치의 통계 정보 제공 방법은, 상기 전자 장치(예: 전자 장치(101, 201, 401)), 상기 전자 장치의 제어부 또는 프로세서(예: 프로세서(120, 210, 410)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
도 15a를 참조하면, 상기 전자 장치는, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 메모리(예: 메모리(130, 230, 430)) 또는 제3 데이터베이스(예: 이미지/메타 데이터 데이터베이스(412))에 저장된 복수의 메타 데이터들에 대한 사람 사진 개수에 대한 통계 정보(1510)를 산출하고, 산출된 통계 정보(1510)를 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이(예: 디스플레이(160, 260, 460))에 표시할 수 있다.
상기 전자 장치는, 상기 전자 장치(또는 메모리(130, 230, 430))에 저장된 제1 데이터베이스(예: 온톨로지 데이터베이스(411), 메타 데이터 모델 데이터베이스(413) 중의 적어도 하나)의 정보/데이터 요소(예: 엄마랑(1011), 아빠랑(1012), 뮤지랑(1013) 및 어쩌다가(1014))를 메타 데이터로서 포함하는 사진들의 개수 통계 정보(1510)를 산출 및 표시할 수 있다.
도 15b를 참조하면, 상기 전자 장치는, 상기 복수의 메타 데이터들에 대한 선호 장소의 사진 비율에 대한 통계 정보(1520)를 산출하고, 산출된 통계 정보(1520)를 상기 디스플레이에 표시할 수 있다.
상기 전자 장치는, 상기 제1 데이터베이스의 정보/데이터 요소(예: 해외(1051), 제주도(1052), 뮤지네(1053) 및 비밀장소(1054) 중의 적어도 하나)를 메타 데이터로서 포함하는 사진들의 비율 통계 정보(1520)를 산출 및 표시할 수 있다.
도 15c를 참조하면, 상기 전자 장치는, 상기 복수의 메타 데이터들에 대한 촬영 시간대에 대한 월별 변화량 통계 정보(1530)를 산출하고, 산출된 통계 정보(1530)를 상기 디스플레이에 표시할 수 있다.
상기 전자 장치는, 상기 제1 데이터베이스의 정보/데이터 요소(예: 아침(731), 점심(732), 저녁(733) 및 밤(734) 중의 적어도 하나)를 메타 데이터로서 포함하는 사진들의 월별 시간대 변화량 통계 정보(1530)를 산출 및 표시할 수 있다.
도 16은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 메타 데이터 모델 생성 방법을 나타내는 흐름도이다. 상기 전자 장치의 메타 데이터 모델 생성 방법은 1610 내지 1630 동작들을 포함할 수 있다. 상기 전자 장치의 메타 데이터 모델 생성 방법은, 상기 전자 장치(예: 전자 장치(101, 201, 401)), 상기 전자 장치의 제어부 또는 프로세서(예: 프로세서(120, 210, 410)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
1610 동작에서, 상기 전자 장치는, 미리 설정된 조건이 만족되었는지를 결정할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 미리 설정된 조건이 만족된 경우에 1620 동작을 수행하고, 상기 미리 설정된 조건이 만족되지 않은 경우에 1610 동작을 주기적/비주기적으로 반복할 수 있다.
예를 들어, 상기 미리 설정된 조건은, 미리 설정된 주기가 도래한 경우, 상기 전자 장치의 컴퓨팅 리소스 사용량이 미리 설정된 임계값 이하인 경우, 상기 전자 장치의 배터리 잔여량이 미리 설정된 임계값 이상인 경우, 마지막으로 메타 데이터 모델을 생성한 시점으로부터 미리 설정된 시간이 경과한 경우, 새로 획득한 이미지들의 수가 미리 설정된 임계값 이상인 경우, 메타 데이터를 이용한 서비스 또는 기능을 제공하는 경우, 사용자 입력이 수신된 경우, 상기 전자 장치의 부팅, 상기 전자 장치의 슬립 모드에서 정상 모드로의 전환, 상기 전자 장치의 슬립 모드 진입 이후 디스플레이의 화면/파워 온, 메타 데이터 모델을 필요로 하는 그래픽 요소(또는 아이템)(예: 버튼, 아이콘, 메뉴, 메뉴 항목 중의 적어도 하나)를 포함하는 어플리케이션의 실행, 메타 데이터 모델을 필요로 하는 그래픽 요소를 포함하는 화면의 표시, 메타 데이터 모델을 필요로 하는 그래픽 요소에 대한 사용자의 접근, 미리 설정된 상황(context)과 일치하는 상기 전자 장치와 연관된 상황의 검출, 또는 미리 설정된 적어도 하나의 단어와 일치하는 적어도 하나의 단어의 검출 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치에 대한 미리 설정된 상황은, 상기 전자 장치가 미리 설정된 지역/장소에 위치하거나 도달한 경우, 미리 설정된 시간에 도달한 경우, 상기 전자 장치가 미리 설정된 동작 패턴에 따라 동작한 경우(예: 어플리케이션(들)의 실행 등) 또는 상기 전자 장치의 현재 상태(예: 배터리 상태, 무선 신호 수신 상태, 메모리 상태 중의 적어도 하나)가 미리 설정된 상태와 일치하는 경우 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치에 대한 미리 설정된 상황은 상기 전자 장치의 사용 이력 정보(예: 특정 장소에서 상기 전자 장치가 슬립 모드로 작동한 이력 등)에 근거하여 결정될 수 있다.
1620 동작에서, 상기 전자 장치는, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 메모리(예: 메모리(130, 230, 430)) 또는 제3 데이터베이스(예: 이미지/메타 데이터 데이터베이스(412))에 저장된 복수의 메타 데이터들에 대하여 정보/데이터 요소들 간의 관련성을 나타내는 정보(또는 값들)를 산출할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 제1 데이터베이스(예: 온톨로지 데이터베이스(411), 메타 데이터 모델 데이터베이스(413) 중의 적어도 하나)에 근거하여 상기 정보/데이터 요소들 간의 관련성을 나타내는 정보(또는 값들)를 산출할 수 있다.
1630 동작에서, 상기 전자 장치는, 상기 산출된 정보(또는 값들)를 메타 데이터 모델(예: 메타 데이터 모델(702, 704))로서 저장할 수 있다. 예를 들어, 상기 메타 데이터 모델을 상기 제1 데이터베이스에 저장할 수 있다.
도 17은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 온톨로지 업데이트/백업 방법을 나타내는 흐름도이다. 상기 전자 장치의 온톨로지 업데이트/백업 방법은 1710 내지 1720 동작들을 포함할 수 있다. 상기 전자 장치의 온톨로지 업데이트/백업 방법은, 상기 전자 장치(예: 전자 장치(101, 201, 401)), 상기 전자 장치의 제어부 또는 프로세서(예: 프로세서(120, 210, 410)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
1710 동작에서, 상기 전자 장치는, 미리 설정된 조건이 만족되었는지를 결정할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 미리 설정된 조건이 만족된 경우에 1720 동작을 수행하고, 상기 미리 설정된 조건이 만족되지 않은 경우에 1710 동작을 주기적/비주기적으로 반복할 수 있다.
예를 들어, 상기 미리 설정된 조건은, 미리 설정된 주기가 도래한 경우, 상기 전자 장치의 컴퓨팅 리소스 사용량이 미리 설정된 임계값 이하인 경우, 상기 전자 장치의 배터리 잔여량이 미리 설정된 임계값 이상인 경우, 마지막으로 온톨로지 업데이트/백업을 수행한 시점으로부터 미리 설정된 시간이 경과한 경우, 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106))로부터 업데이트/백업 요청을 수신한 경우, 온톨로지를 이용한 서비스 또는 기능을 제공하는 경우, 사용자 입력이 수신된 경우, 상기 전자 장치의 부팅, 상기 전자 장치의 슬립 모드에서 정상 모드로의 전환, 상기 전자 장치의 슬립 모드 진입 이후 디스플레이의 화면/파워 온, 온톨로지를 필요로 하는 그래픽 요소(또는 아이템)(예: 버튼, 아이콘, 메뉴, 메뉴 항목 중의 적어도 하나)를 포함하는 어플리케이션의 실행, 온톨로지를 필요로 하는 그래픽 요소를 포함하는 화면의 표시, 온톨로지를 필요로 하는 그래픽 요소에 대한 사용자의 접근, 미리 설정된 상황(context)과 일치하는 상기 전자 장치와 연관된 상황의 검출, 또는 미리 설정된 적어도 하나의 단어와 일치하는 적어도 하나의 단어의 검출 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
1720 동작에서, 상기 전자 장치는, 온톨로지 또는 온톨로지 데이터베이스(예: 온톨로지 데이터베이스(411))를 업데이트하거나, 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106), 온톨로지 클라우드 저장소)에 온톨로지 또는 온톨로지 데이터베이스를 백업할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 외부 장치로부터 범용 온톨로지를 수신하고, 수신한 범용 온톨로지를 개인 온톨로지와 통합할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은, 예를 들면, 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware) 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함하는 단위(unit)를 의미할 수 있다. "모듈"은, 예를 들면, 유닛(unit), 로직(logic), 논리 블록(logical block), 부품(component), 또는 회로(circuit) 등의 용어와 바꾸어 사용(interchangeably use)될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수도 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들면,"모듈"은, 알려졌거나 앞으로 개발될, 어떤 동작들을 수행하는 ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 프로그램 가능 논리 장치(programmable-logic device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는, 예컨대, 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 상기 하나 이상의 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체는, 예를 들면, 메모리(130)가 될 수 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(magnetic media)(예: 자기테이프), 광기록 매체(optical media)(예: CD-ROM(compact disc read only memory), DVD(digital versatile disc), 자기-광 매체(magneto-optical media)(예: 플롭티컬 디스크(floptical disk)), 하드웨어 장치(예: ROM(read only memory), RAM(random access memory), 또는 플래시 메모리 등) 등을 포함할 수 있다. 또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 다양한 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지다.
다양한 실시예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)한 방법으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 동작은 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 명령들을 저장하고 있는 저장 매체에 있어서, 상기 명령들은 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행될 때에 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 적어도 하나의 동작을 수행하도록 설정된 것으로서, 상기 적어도 하나의 동작은, 이미지를 획득하는 동작; 상기 이미지에 대한 인식 정보와 상기 이미지와 관련된 정보를 결합하는 동작; 및 상기 결합된 정보를 상기 이미지의 메타 데이터로서 저장하거나, 상기 결합된 정보를 이용한 서비스 또는 기능을 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 실시예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 문서에서 기재된 기술의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 문서의 범위는, 본 문서의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
101: 전자 장치, 110: 버스, 120: 프로세서, 130: 메모리, 150: 입출력 인터페이스, 160: 디스플레이, 170: 통신 모듈

Claims (20)

  1. 전자 장치에 의해 메타 데이터를 처리하기 위한 방법에 있어서,
    이미지를 획득하는 동작;
    상기 이미지에 대한 인식 정보와 상기 이미지와 관련된 정보를 결합하는 동작; 및
    상기 결합된 정보를 상기 이미지의 메타 데이터로서 저장하거나, 상기 결합된 정보를 이용한 서비스 또는 기능을 제공하는 동작을 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 인식 정보와 상기 이미지와 관련된 정보를 결합하는 동작은,
    상기 인식 정보와 상기 이미지와 관련된 정보를 복수의 정보 요소들 및 상기 복수의 정보 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스에 근거하여 결합하는 동작을 포함하는 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 이미지를 획득하는 동작은, 외부 장치로부터 상기 이미지를 수신하는 동작, 상기 전자 장치의 카메라에 의한 촬영을 통해 상기 이미지를 획득하는 동작, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 상기 이미지를 읽는 동작 중의 적어도 하나를 포함하는 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 인식 정보는,
    상기 이미지에 포함된 사용자에 대한 식별 정보, 상기 이미지에 포함된 물체에 대한 식별 정보, 상기 이미지에 포함된 피사체들의 구도 정보, 상기 이미지에 포함된 텍스트에 대한 정보, 상기 이미지의 색상, 채도, 명도 또는 밝기 정보 중의 적어도 하나를 포함하는 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 이미지와 관련된 정보는, 상기 이미지에 대한 촬영 상황을 나타내는 상황 정보, 사용자 입력 정보 및 외부 네트워크를 이용한 검색 정보 중의 적어도 하나를 포함하고,
    상기 상황 정보는, 촬영 시간, 촬영 위치, 촬영 시점의 주변 사운드, 촬영 시점의 카메라의 설정 정보 중의 적어도 하나를 포함하는 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 이미지와 관련된 정보는 텍스트를 포함하고,
    상기 텍스트를 복수의 정보 요소들 및 상기 복수의 정보 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스에 근거하여 복수의 텍스트 요소들로 분할하는 동작; 및
    상기 복수의 텍스트 요소들을 상기 데이터베이스 내 카테고리들에 대응시키는 동작을 포함하는 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    미리 설정된 조건이 만족되었는지를 결정하는 동작;
    상기 미리 설정된 조건이 만족된 경우, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 복수의 메타 데이터들에 대하여 정보 요소들 간의 관련성을 나타내는 값들을 산출하는 동작; 및
    상기 산출된 값들을 메타 데이터 모델로서 저장하는 동작을 더 포함하는 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 전자 장치의 메모리에 저장된 복수의 메타 데이터들에 대한 정보 요소들 간의 관련성을 나타내는 값들에 근거하여, 상기 이미지에 대한 정보를 추정하는 동작을 더 포함하는 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 인식 정보 또는 상기 이미지와 관련된 정보 중 적어도 일부를 이용하여 복수의 정보 요소들 및 상기 복수의 정보 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스를 업데이트하는 동작을 더 포함하는 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    제1 입력에 응답하여, 복수의 정보 요소들 및 상기 복수의 정보 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스의 복수의 정보 요소들 중 제1 그룹의 정보 요소들을 표시하는 동작; 및
    제2 입력에 응답하여, 상기 제1 그룹의 정보 요소들 중 제1 정보 요소와 관련된 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 이미지들을 표시하는 동작을 포함하는 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    제3 입력에 응답하여, 상기 제1 정보 요소와 관련된 상기 복수의 정보/데이터 요소들 중 제2 그룹의 정보 요소들을 표시하는 동작;
    제4 입력에 응답하여, 상기 제2 그룹의 정보 요소들 중 제2 정보 요소 및 상기 제1 정보 요소와 관련된 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 이미지들을 표시하는 동작을 포함하는 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 결합된 정보의 텍스트 요소들을 복수의 정보 요소들 및 상기 복수의 정보 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스에 근거하여 결합하는 동작;
    상기 텍스트 요소들의 조합들의 각각에 대한 평가 값들을 비교하는 동작; 및
    상기 비교에 근거하여 상기 텍스트 요소들의 조합들 중 하나를 상기 이미지의 타이틀로서 결정하는 동작을 더 포함하는 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    검색어를 수신하는 동작;
    상기 검색어와 복수의 정보 요소들 및 상기 복수의 정보 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스의 적어도 하나의 정보 요소들을 각각 결합함으로써, 적어도 하나의 추천 검색어를 생성하는 동작;
    상기 검색어와 상기 적어도 하나의 추천 검색어를 함께 표시하는 동작; 및
    상기 적어도 하나의 추천 검색어 중 하나의 선택에 응답하여, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 이미지들 중 상기 선택된 추천 검색어가 메타 데이터에 포함된 이미지들을 표시하는 동작을 더 포함하는 방법.
  14. 제1항 내지 제13항 중 어느 한 항의 메타 데이터를 처리하기 위한 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
  15. 제1항 내지 제13항 중 어느 한 항의 메타 데이터를 처리하기 위한 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 구비한 전자 장치.
  16. 전자 장치에 있어서,
    메모리; 및
    이미지를 획득하고, 상기 이미지에 대한 인식 정보와 상기 이미지와 관련된 정보를 결합하고, 상기 결합된 정보를 상기 이미지의 메타 데이터로서 상기 메모리에 저장하거나, 상기 결합된 정보를 이용한 서비스 또는 기능을 제공하도록 구성된 프로세서를 포함하는 전자 장치.
  17. 제16항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 인식 정보와 상기 이미지와 관련된 정보를 복수의 정보 요소들 및 상기 복수의 정보 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스에 근거하여 결합하도록 구성된 전자 장치.
  18. 제16항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 이미지와 관련된 정보에 포함된 텍스트를 복수의 정보 요소들 및 상기 복수의 정보 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스에 근거하여 복수의 텍스트 요소들로 분할하고,
    상기 복수의 텍스트 요소들을 상기 데이터베이스 내 카테고리들에 대응시키도록 구성된 전자 장치.
  19. 제16항에 있어서, 상기 프로세서는,
    미리 설정된 조건이 만족되었는지를 결정하고,
    상기 미리 설정된 조건이 만족된 경우, 상기 메모리에 저장된 복수의 메타 데이터들에 대하여 정보 요소들 간의 관련성을 나타내는 값들을 산출하고,
    상기 산출된 값들을 메타 데이터 모델로서 저장하도록 구성된 전자 장치.
  20. 제16항에 있어서, 상기 프로세서는,
    제1 입력에 응답하여, 복수의 정보 요소들 및 상기 복수의 정보 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스의 복수의 정보 요소들 중 제1 그룹의 정보 요소들을 표시하고,
    제2 입력에 응답하여, 상기 제1 그룹의 정보 요소들 중 제1 정보 요소와 관련된 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 이미지들을 표시하도록 구성된 전자 장치.
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