KR20170048388A - 원거리 콘텐츠 발견 기법 - Google Patents

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KR20170048388A KR1020177005892A KR20177005892A KR20170048388A KR 20170048388 A KR20170048388 A KR 20170048388A KR 1020177005892 A KR1020177005892 A KR 1020177005892A KR 20177005892 A KR20177005892 A KR 20177005892A KR 20170048388 A KR20170048388 A KR 20170048388A
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토르비욘 헬비크
마이클 제임스 테일러
비슈 비나이
비다르 비크조드
바이럴 샤
애쇼크 쿠푸사미
비욘스테인 릴리비
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마이크로소프트 테크놀로지 라이센싱, 엘엘씨
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Abstract

사용자에게 "원거리"라고 결정된 콘텐츠를 포함하여, 사용자가 관심을 갖거나 사용자와 관련된다고 결정된 정보 아이템을 서피스하는 콘텐츠 피드를 사용자에게 생성 및 제공하는 것이 제공된다. 명시적 사용자 동작이 사용자의 동료가 아닌 피어(가령, 사용자와 가까운 조직 관계를 공유하지 않는 피어, 사용자가 정기적으로 통신하지 않는 피어 등)이나 그의 동작에 사용자가 관심을 표한 피어를 발견하는 데 사용된다. 이들 피어는 사용자의 승격된 피어로서 분류되고 상기 승격된 피어와 연관되며 이들 사이에서 인기 급상승 중인 정보 아이템이 콘텐츠 피드에서 사용자에게 서피스된다.

Description

원거리 콘텐츠 발견 기법{DISTANT CONTENT DISCOVERY}
정보 작업자/사용자는 많은 수의 전자 문서 및 그 밖의 다른 정보(가령, 전자 통신, 이미지, 데이터 등)를 생성, 편집, 조회, 및 수신하는 데 익숙해지고 있다. 기업 환경, 예를 들면, 회사, 학교, 사회 관계망 등에서, 특정 사용자가 각각이 정보 작업자에 대한 가변적인 관련성, 관심 또는 중요도를 갖는 수백 개(또는 그 이상)의 문서 또는 그 밖의 다른 정보 아이템에 직면할 수 있으며, 이들은 종종 다양한 작업부하 및 저장 시스템(가령, 전자메일, 소셜 피드, 인트라넷 사이트, 네트워크 파일 시스템 등)에 산재되어 있다. 따라서 사용자가 자신과 관련성 있는 콘텐츠를 검색하는 것은 시간 소모적이고 비효율적일 수 있다. 추가로, 사용자는 종종 자신이 이용할 수 있는 관련 또는 관심 정보, 예를 들어, 사용자가 직접 대화하지 않는 다른 개인 또는 사용자가 가까운 조직적 관계(close organization relationship)를 공유하지 않는 개인 주위에서 인기 급상승 중인(trending) 콘텐츠를 인지하지 못한다.
이러한 그리고 그 밖의 다른 고려사항과 관련하여, 예시가 제공된다. 또한, 비교적 특정한 문제가 언급되더라도, 예시가 배경기술에서 식별되는 특정 문제를 해결하는 것이 한정되지 않음이 자명할 것이다.
이 개요는 이하의 발명의 구체적인 내용 섹션에서 더 기재될 개념들의 모음을 단순화된 형태로 소개하기 위해 제공된다. 이 개요는 발명의 핵심 특징부 또는 필수 특징부를 식별하려는 것이 아니며 청구되는 발명의 범위를 결정하기 위한 것도 아니다.
본 발명의 측면들은 사용자에게 "원거리(distant)"라고 결정된 콘텐츠를 포함하여, 사용자가 관심을 갖거나 사용자와 관련된다고 결정된 정보 아이템을 서피스하는 콘텐츠 피드를 사용자에게 생성 및 제공하는 것과 관련된다. 명시적 사용자 동작이 사용자의 동료가 아닌 피어(가령, 사용자와 가까운 조직 관계를 공유하지 않는 피어, 사용자가 정기적으로 통신하지 않는 피어 등)이나 그의 동작에 사용자가 관심을 표한 피어를 발견하는 데 사용된다. 이들 피어는 사용자의 승격된 피어(elevated peer)로서 분류되고 상기 승격된 피어와 연관되며 이들 사이에서 인기 급상승 중인 정보 아이템이 콘텐츠 피드에서 사용자에게 서피스된다. 본 발명의 측면들은 사용자의 관련 콘텐츠를 발견하고 제공하는 것을 다루며, 따라서 사용자가 자신이 필요로 하는 콘텐츠를 탐색하는 데 시간을 덜 소비할 수 있음으로써 사용자 효율을 증가시킬 수 있다. 덧붙여, 사용자는 자신이 탐색 중인 콘텐츠를 찾기 위해 보통은 겪을 단계들을 생략할 수 있으며, 따라서 본 발명의 측면들은 네트워크 대역폭을 감소시킨다.
본 발명의 한 측면에 따라, 예시가 컴퓨터 프로세스, 컴퓨팅 시스템 또는 제조 물품, 가령, 컴퓨터 프로그램 프로덕트 또는 컴퓨터 판독형 매체로 구현된다. 본 발명의 한 측면에 따라, 컴퓨터 프로그램 프로덕트는 컴퓨터 시스템에 의해 판독 가능하며 컴퓨터 프로세스를 실행하기 위한 명령의 컴퓨터 프로그램을 인코딩하는 컴퓨터 저장 매체이다.
하나 이상의 측면들의 상세사항이 첨부된 도면 및 이하의 설명에서 제공된다. 그 밖의 다른 특징 및 이점이 다음의 상세한 설명을 읽고 연관된 도면을 검토하면 자명해질 것이다. 다음의 상세한 설명은 예시에 불과하며 청구되는 발명을 한정하려는 것이 아니다.
첨부된 도면은 본 명세서에 포함되어 이의 일부를 구성하고 본 발명의 다양한 측면들을 도시한다. 도면에서:
도 1은 사용자에게 서피스되는 복수의 정보 아이템, 가령, 원거리 정보 아이템을 보여주는 콘텐츠 피드를 도시한다.
도 2는 정보 아이템을 콘텐츠 피드에서 서피스하기 위해 정보 아이템의 관심 또는 관련성을 결정하기 위한 하나의 시스템을 도시한다.
도 3은 백-엔드 또는 클라이언트 측 등급화 모듈 또는 시스템의 하나의 예시를 도시한다.
도 4a는 정보 아이템을 등급화하기 위한 예시적 모델을 도시한다.
도 4b는 피어와 정보 아이템 간 복수의 사람-문서 점수를 계산함으로써 정보 아이템을 등급화하기 위한 예시적 모델을 도시한다.
도 4c는 피어 역할을 기초로, 원거리 피어와 가까운 피어를 구별하기 위한 예시적 모델을 도시한다.
도 5는 콘텐츠 피드에서 사용자에게 원거리 관련 정보를 서피스하기 위한 작업 흐름을 도시한다.
도 6은 본 발명의 측면들이 실시될 수 있는 컴퓨팅 장치의 예시적 물리 구성요소를 도시하는 블록도이다.
도 7a 및 7b는 본 발명의 측면들이 실시될 수 있는 모바일 컴퓨팅 장치의 단순화된 블록도이다.
도 8은 본 발명의 측면들이 실시될 수 있는 분산 컴퓨팅 시스템의 단순화된 블록도이다.
다음의 상세한 설명이 첨부된 도면을 참조한다. 가능할 때면 언제나, 도면과 다음의 상세한 설명에서 동일한 도면부호가 사용되어 동일하거나 유사한 요소를 지칭할 수 있다. 본 발명의 측면들이 기재될 수 있지만, 변경, 수정 및 그 밖의 다른 구현예가 가능하다. 예를 들어, 도면에 도시된 요소의 치환, 추가, 또는 수정이 이뤄질 수 있고 본 명세서에 기재된 방법이 개시된 방법에 단계를 치환, 재정렬 또는 추가함으로써 수정될 수 있다. 따라서 다음의 상세한 설명은 본 발명을 한정하지 않으며, 대신 본 발명의 적정한 범위가 청구범위에 의해 정의된다. 예시는 하드웨어 또는 전적으로 소프트웨어, 또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합의 구현 형태를 가질 수 있다. 따라서 다음의 상세한 설명은 한정으로 이해되어서는 안 된다.
원거리 콘텐츠 발견 시스템(distant content discovery system)의 측면이, 사용자에게 "원거리(distant)"라고 결정된 콘텐츠를 포함해, 사용자가 관심을 갖거나 사용자와 관련된다고 결정된 정보 아이템을 서피스하는 콘텐츠 피드를 사용자에게 생성 및 제공하기 위해 제공된다. 명시적 사용자 동작(explicit user action)이 사용자의 동료는 아니지만(즉, 사용자가 가까운 조직 관계를 공유하지 않는 피어, 사용자가 정기적으로 통신하지 않는 피어 등) 사용자가 그의 동작에 관심을 표시한 피어를 발견하는 데 사용된다. 이들 피어는 사용자의 승격된 피어(elevated peer)로 분류되고, 승격된 피어와 연관되며 그 주위에서 인기 급상승 중인 정보 아이템이 콘텐츠 피드에서 사용자에게 서피스된다. 도 1은 사용자에게 서피스되는 정보 아이템(104A-F)의 예시적 콘텐츠 피드(102)를 도시한다. 도 1에 도시된 바와 같이, 복수의 문서, 콘텐츠 아이템, 또는 그 밖의 다른 정보 아이템(본 명세서에서 정보 아이템(104)이라 지칭됨)이 컴퓨팅 장치(100)의 디스플레이 서피스 상에 콘텐츠 피드(102)로 디스플레이된다. 본 발명의 측면에 의해, 콘텐츠 피드(102)가 사용자의 충분한 관심 또는 관련성을 갖는 임의의 전자 아이템, 예를 들면, 문서, 이미지, 사진, 전자 메일 메시지, 문자 메시지, 전화 콜 메시지 등을 포함할 수 있다. 도 1에 도시된 컴퓨팅 장치(100)는 데스크톱-스타일 컴퓨팅 장치이지만, 콘텐츠 피드(102)는 임의의 적합한 컴퓨팅 장치, 가령, 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿-스타일 컴퓨터, 핸드헬드 컴퓨팅 장치, 모바일 통신 장치 등의 디스플레이 서피스 상에 디스플레이 가능하다.
콘텐츠 피드(102) 내 도시된 정보 아이템(104)이 사용자가 관심을 갖거나 사용자와 관련성이 있다고 결정된 정보 아이템의 그래픽 표현이다. 하나의 측면에 따르면, 정보 아이템(104)은 콘텐츠 피드(102)에서 콘텐츠 카드로서 디스플레이되며, 콘텐츠 카드는, 정보 아이템(104)의 헤더(header), 제목, 미리보기 이미지, 정보 아이템(104)이 사용자의 관심 또는 관련 아이템인 이유를 사용자가 이해하도록 돕는 정보, 및 정보 아이템(104)을 액세스하기 위한 선택 링크 중 하나 이상을 포함한다. 하나의 측면에 따르면, 콘텐츠 피드(102)는 사용자의 동료는 아니지만 사용자가 취한 동작 때문에 사용자가 관심을 가진다고 여겨져서, 승격 신호를 트리거하는 사용자의 피어들 간에 인기 급상승 중인 정보 아이템을 포함한다. 특정 사용자에 대해 정보 아이템에 얼마나 관심 또는 관련성이 있는지에 대한 추정치가 하나 이상의 등급화 모듈(ranking module)에 의해 결정된다.
본 발명의 측면에 따르면, 하나 이상의 등급화 모듈은, 정보 아이템(104)이 사용자의 동료 사이에서 얼마나 인기 있는지(즉, 정보 아이템(104)이 "PWMC" 즉 "popular with my colleagues(내 동료에게 인기 있음)"(106)으로 태깅됨)를 기초로; 사용자에 의한 정보 아이템(104)의 최근 조회, 편집, 또는 그 밖의 다른 대화의 횟수(즉, 정보 아이템(104)이 "배니티(vanity)"(108)로 태깅됨)를 기초로; 또는 승격 신호를 트리거하는 사용자의 동작 때문에 사용자의 동료는 아니지만 사용자가 관심을 갖는다고 간주되는 사용자의 피어들 사이에서 정보 아이템(104)이 얼마나 인기 있는지를 기초로(즉, 정보 아이템(104)이 "원거리(distant)"(110)로 태깅됨), 정보 아이템(104)의 사용자에 대한 관련성을 추정하도록 동작한다. 하나 이상의 등급화 모듈 및 "내 동료에게 인기 있음"(106), "배니티"(108) 및 "원거리"(110)로 정보 아이템(104)을 분류하고 태깅하는 것이 이하에서 더 상세히 설명될 것이다.
본 발명의 한 측면에 따라, 그리고 이하에서 기재될 바와 같이, 콘텐츠 피드(102)는 사용자가 콘텐츠 피드(102)를 액세스할 때마다 업데이트되는 서로 다른 정보 아이템(104)을 포함한다. 본 발명의 한 측면에 따라, 피드(102) 내에 디스플레이되는 개별 정보 아이템(104)은 사용자의 관심 또는 사용자와의 관련성 순에 따라 디스플레이된다. 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 정보 아이템(104)이 태깅되는 방식에 따라(가령, "내 동료에게 인기 있음"(106), "배니티"(108), 또는 "원거리"(110)) 개별 정보 아이템(104)이 피드(102)에 디스플레이된다. 본 발명의 한 측면에 따라, 새 정보 아이템(104)이 콘텐츠 피드(102)에 추가될 때, 새 정보 아이템(104)은 콘텐츠 피드(102)의 앞 또는 위에 추가된다. 본 발명의 한 측면에 따라, 개별 정보 아이템(104)은 디스플레이되는 정보 아이템(104)들의 순서화에서 서로 다른 위치로 다시 포스팅된다.
본 발명의 한 측면에 따라, 콘텐츠 피드(102)의 구성을 결정하기 위해 다양한 규칙이 적용된다. 예를 들어, 콘텐츠 피드(102)의 크기를 지정 개수의 정보 아이템(104)으로 제한하는 규칙이 적용될 수 있다. 또 다른 예를 들면, 콘텐츠 피드(102)의 크기를 특정 유형의 태깅된 콘텐츠의 지정된 최소 또는 최대 퍼센티지로 제한하는 규칙이 적용될 수 있다(가령, 콘텐츠 피드(102)는 최소 20%의 "원거리" 콘텐츠, 또는 최대 40%의 "원거리" 콘텐츠 등을 가질 수 있다). 또 다른 예에 따르면, 콘텐츠 피드(102)와 사용자의 대화 패턴을 기초로 사용자의 콘텐츠 피드(102)의 구성을 결정하는 규칙이 적용될 수 있다(가령, 사용자는 "원거리" 콘텐츠에 대해 의향을 보인 경우, 콘텐츠 피드(102)는 더 높은 퍼센티지의 "원거리" 콘텐츠를 포함하도록 적응될 수 있다).
본 발명의 한 측면에 따라, 최대 개수의 정보 아이템(104)이 포스팅되거나 최대 퍼센티지의 "내 동료에게 인기 있음"(106), "배니티"(108), 또는 "원거리"(110) 정보 아이템이 포스팅되고 개별 정보 아이템(104)의 등급이 포스팅 제한에 따라 또는 퍼센티지 제한에 따라 포스팅될 최대 개수의 아이템 미만인 경우 개별 정보 아이템(104)이 콘텐츠 피드(102)로부터 자동으로 제거된다. 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 개별 정보 아이템(104)은 필요에 따라 사용자에 의해 콘텐츠 피드(102)로부터 수동으로 제거된다.
본 발명의 한 측면에 따라, 콘텐츠 피드(102)는 콘텐츠 피드(102)를 생성하고 도 1에 도시된 바와 같이 상기 콘텐츠 피드(102)를 구성하는 정보 아이템을 디스플레이하기에 충분한 컴퓨터 실행 명령을 포함하는 소프트웨어 애플리케이션에 의해 제공된다. 콘텐츠 피드(102)는 다양한 서로 다른 액세스 포인트로부터 액세스 가능하다. 본 발명의 한 측면에 따라, 콘텐츠 피드 애플리케이션은 자립형 애플리케이션으로 동작한다. 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 콘텐츠 피드 애플리케이션은 사용자가 원하는 대로 자신의 콘텐츠 피드(102)를 액세스 및 디스플레이할 수 있도록 하는 다양한 그 밖의 다른 애플리케이션, 가령, 워드 프로세싱 애플리케이션, 스프레드시트 애플리케이션, 슬라이드 프리젠테이션 애플리케이션, 노트 작성 애플리케이션, 데스크톱 퍼블리싱 애플리케이션 등 중 임의의 애플리케이션의 모듈로서 동작한다.
도 2는 콘텐츠 피드(102)에서 사용자에게 정보를 서피스하기 위한 시스템(200)을 도시한다. 본 발명의 한 측면에 따라, 특정 사용자에 대해 콘텐츠 피드(102)를 구성하는 정보 아이템(104)은 다양한 소스(205, 210, 215)로부터 올 수 있다. 본 발명의 한 측면에 따라, 이러한 정보 소스(205, 210, 215)는 클라이언트 측 정보 저장 소스를 포함한다. 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 이러한 정보 소스(205, 210, 215)는 원격 저장 소스를 포함한다. 예를 들어, 정보 아이템(104)은 원격 서버, 로컬 또는 원격 데이터베이스, 로컬 또는 원격 공유 자원 레포지토리 등으로부터 수집된다. 예를 들어, 제1 소스(205)가 문서, 이미지, 데이터 파일, 통신 아이템, 가령, 전자 메일 아이템, 문자 메시지, 전화 메시지 등을 포함하는 로컬 클라이언트 측 메모리일 수 있다. 마찬가지로, 소스(205)는 하나 이상의 클라이언트 애플리케이션에 의해 액세스되는 원격 클라우드-기반 저장 매체를 나타낼 수 있다. 본 발명의 한 측면에 따라, 각각의 정보 아이템(104)은 정보 유형을 생성하기 위한 애플리케이션, 가령, 워드 프로세싱 애플리케이션, 스프레드시트 애플리케이션, 슬라이드 프리젠테이션 애플리케이션, 스프레드시트 애플리케이션 등과 연관되어 저장된다. 통신 메시지, 가령, 전자 메일 메시지는 전자 메일 애플리케이션 또는 인터넷-기반 메일 서비스와 연관될 수 있다.
제2 소스(210)는 콘텐츠 피드(102)에서 대체될 수 있는 정보 아이템(104)을 포함하는 다양한 그 밖의 다른 정보 소스, 가령, 사회 관계망 사이트일 수 있다. 예를 들어, 소스(210)는 사용자에 의해 액세스되는 사회 관계망 서비스를 위해 유지관리되는 특정 사용자의 관심 또는 관련 정보를 포함하는 원격지 기반 서버 시스템일 수 있다. 제3 소스(215)는 본 명세서에 기재되는 정보 아이템(104)이 특정 사용자의 관심 또는 상기 특정 사용자에 대한 관련성에 대해 그리고 콘텐츠 피드(102)에서 사용자에게로의 서피스 가능성에 대해 수집 및 분석될 수 있는 그 밖의 다른 임의의 정보 소스일 수 있다. 알다시피, 정보 소스(205, 210, 215)는 설명 목적으로 제공된 것이며, 정보 아이템(104)이 본 명세서에 기재된 바와 같이 분석되고 콘텐츠 피드(102)에 포함되도록 불러와 지는 방대한 수의 로컬 및 네트워크 연결된 정보 소스를 한정하려는 것이 아니다.
도 2에 도시된 바와 같이, 분석 처리 엔진(220)은 다양한 소스(205, 210, 215)로부터 분석을 위해 정보 아이템(104)을 불러오고 집성한다. 즉, 정보가 다양한 정보 소스(205, 210, 215)로부터 불러와 지고 집성된 후, 분석 처리 엔진(220)은 사용자의 개별화된 콘텐츠 피드(102)에 포함될 가능성을 위해, 각각의 정보 아이템(104)의 특정 사용자에 대한 중요도, 관심도, 또는 관련도를 결정한다. 이하에서 설명될 바와 같이, 각각의 콘텐츠 피드는 각각의 개별 사용자에 대해 분석되어, 사용자에게 사용자의 개인화된 콘텐츠 피드(102)로 서피스되는 정보 아이템(104)이 개별 사용자에게 관심, 또는 중요, 또는 관련성 있다고 결정된 아이템이다.
도 2를 다시 참조하면, 분석 처리 엔진(220)이 분석하는 정보 아이템(104)이 그래프(225)로 구축된다. 본 발명의 한 측면에 따라, 사용자는 개인 사용자이다. 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 사용자는 조직 계층구조 또는 프로젝트 구조에 따라 개인들의 조직된 집합으로 구성된 그룹이다. 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 사용자는 개인들의 덜 조직적으로 결합된 집합으로 구성된 그룹, 가령, 특정 회의의 공통적으로 참가자인 개인들의 그룹, 프로젝트 그룹, 특정 주제에 대해 공통적으로 관심을 갖는 개인들의 그룹 등이다.
그래프(225)의 노드(node)(227, 230, 235, 240)가 서로 다른 사람/사용자 또는 정보 아이템(104)을 나타낸다. 사용자들 간 관계 및 사용자와 정보 아이템(104) 간 관계는 그래프(225)에서 에지(edge)의 형태로 나타나며, 이때, 에지는 사용자들 간 그리고 사용자와 정보 아이템(104) 간 활동 신호를 기초로 관계 유형을 나타낸다. 예를 들어 그리고 이하에서 상세히 설명될 바와 같이, 사람 대 사람 관계는 동료 관계로 또는 승격된 피어(elevated peer) 관계로 태깅될 수 있다. 본 발명의 한 측면에 따르면, 활동 신호가 특정 문서 또는 정보 아이템(104)의 사용자에 대한 관련도 또는 관심도를 결정하는 데 사용된다. 예를 들어, 사용자가 사용자의 조직 내 사람이 생성한 문서를 보는 경우, 사람의 문서를 보는 활동이 승격 신호(elevate signal)를 생성하며 이 사람이 사용자가 관심을 갖는 사람이라고 결정하는 데 사용된다. 따라서 분석 처리 엔진(220)은 관심 대상 사람에 의해 만들어지거나 이 사람 주위에서 인기 급상승 중인(trending) 정보 아이템(103)을 사용자를 위한 콘텐츠 피드(102)에 포함시키도록 동작할 수 있다. 본 발명의 한 측면에 따라, 그래프(225)는 피드(102)를 채울 각각의 정보 아이템(104)이 위치하는 저장 위치를 가리키는 인덱스를 갖는 것으로 도시된다. 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 그래프(225)는 피드(102)를 채울 각각의 정보 아이템(104)이 피드(102)에 포함되도록 식별된 후 저장되는 저장 위치를 갖는 것으로 도시된다.
알다시피, 다양한 정보 소스(205,210,215)로부터 정보 및 정보 아이템(104)을 불러오는 프로세스, 정보의 분석, 및 사람과 정보 아이템(104) 간 관계를 그래프(225)에서 에지와 노드로서 표현하는 것이, 새로운 정보 소스가 이용 가능해질 때 업데이트되는 반복 프로세스이다. 즉, 이하에서 기재될 바와 같이, 개별 사용자가 자신의 콘텐츠 피드(102)를 액세스할 때, 사용자의 콘텐츠 피드(102)는 피드의 액세스 시점에서 피드(102)에 포함되기에 충분한 등급을 갖는 정보 아이템(104)으로 구성될 수 있다. 콘텐츠 피드(102)의 후속 액세스가 있으면, 피드는 추가 정보 아이템(104)의 분석을 통해 그래프(225)에 차후에 추가된 정보 아이템(104)을 포함할 수 있다.
도 2를 다시 참조하면, 피드 애플리케이션(255)은 그래프(225)로부터 정보 아이템(104)을 추출하여 콘텐츠 피드(102)를 생성하고 도 1을 참조하여 앞서 설명된 바와 같이 콘텐츠 피드(102)의 현재 인스턴스를 포함하는 정보 아이템(104)을 사용자 인터페이스에 디스플레이하도록 동작하는 애플리케이션이다. 피드 액세스 애플리케이션(250, 260)은 피드 애플리케이션(255)의 기능부를 액세스하도록 동작하는 하나 이상의 애플리케이션인 것으로 도시된다. 본 발명의 한 측면에 따라, 피드 애플리케이션(255)은 특정 콘텐츠 피드(102)를 생성하고 디스플레이하기 위한 자립형 애플리케이션으로서 동작한다. 대안적으로, 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 피드 애플리케이션(255)을 액세스하기 위한 기능부는 그 밖의 다른 애플리케이션, 가령, 워드 프로세싱 애플리케이션, 스프레드시트 애플리케이션, 슬라이드 프리젠테이션 애플리케이션 등의 소프트웨어 모듈로서 동작하여, 사용자가 이들 유형의 소프트웨어 애플리케이션 중 임의의 것으로부터 자신의 콘텐츠 피드(102)를 액세스하고 디스플레이할 수 있도록 한다.
본 발명의 한 측면에 따르면, 콘텐츠 피드(102)를 생성하고 디스플레이하기 위한 도 2에 도시된 시스템(200)의 구성요소가 단일 클라이언트 측 컴퓨팅 장치에서 동작하는 소프트웨어 모듈 및 데이터 소스의 집합으로서 동작한다. 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 시스템(200)의 구성요소들은 서로 원격지에서 동작하여, 시스템(200)이 분산 컴퓨팅 네트워크, 가령, 인터넷을 통해 동작한다. 예를 들어, 정보 소스(205, 210, 215)는 다양한 로컬 또는 원격 메모리 저장 영역에서 유지관리될 수 있으며, 분석 처리 엔진(220)은 그래프(225)와 원격지에서 동작할 수 있고, 피드 애플리케이션(255) 및 다양한 피드 액세스 애플리케이션(250, 260)은 클라이언트 측 애플리케이션으로서 또는 클라이언트 컴퓨팅 장치에서 액세스 가능한 원격 하우징된 애플리케이션으로서 동작할 수 있다.
앞서 기재된 바와 같이, 특정 사용자의 콘텐츠 피드(102)에 포함될지에 대해 정보 아이템(104)은 분석 처리 엔진(220)에 의해 분석되어, 특정 정보 아이템(104)이 특정 사용자에게 관심, 중요 또는 관련되는지 여부를 결정할 수 있다. 이하에서 기재되겠지만, 각각의 정보 아이템(104)은, 분석될 때, 등급 또는 점수를 제공 받는다. 예를 들어, 등급 또는 점수는 콘텐츠 피드(102)의 특정 인스턴스에 포함될 상위 X개의 정보 아이템을 결정하는 데 사용된다.
본 발명의 한 측면에 따라, 특정 임계값 이상의 점수를 갖는 모든 아이템이 사용자의 피드(102)에 포함된다. 콘텐츠 피드(102)가 생성될 때, 콘텐츠 피드(102)에 포함되는 정보 아이템(104)이 각각의 정보 아이템(104)에 대해 결정된 등급 또는 점수를 기초로 순서화된다. 콘텐츠 피드(102)의 초기 인스턴스에 포함되는 정보 아이템(104)의 개수는 상위 X로 점수 부여되거나 등급화된 아이템, 예를 들면, 상위 10위의 점수 또는 등급 부여된 아이템일 수 있다.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 콘텐츠 피드(102)에 포스팅되는 정보 아이템(104)의 개수가 사용자가 피드를 마지막으로 리프레시한 이후로 흐른 시간을 기초로 한다. 예를 들어, 포스팅되는 정보 아이템(104)의 개수는 N(t) = M * t/(t + λ)이며, 여기서 M은 포화 값(포스팅될 정보 아이템(104)의 최대 개수)이고, λ는 M의 절반에 도달할 때까지의 시간이다. 사용자가 자신의 콘텐츠 피드(102)를 액세스할 때마다, 다음 상위 개수의 새로 분석되는 정보 아이템(104)이 이들의 점수 또는 등급을 기초로 콘텐츠 피드(102)에 추가된다.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 앞서 기재된 바와 같이, 콘텐츠 피드(102)에 포함되는 복수의 정보 아이템(104)은 특정 유형의 태깅된 콘텐츠의 지정된 최소 또는 최대 퍼센티지(가령, 최소 20%의 "원거리" 콘텐츠, 최대 40%의 "원거리" 콘텐츠 등)를 기초로 한다. 본 발명의 또 다른 측면에 따르면 그리고 앞서 기재된 바와 같이, 콘텐츠 피드(102)의 구성은 사용자의 콘텐츠 피드(102)와의 대화 패턴에 따라 적응될 수 있다.
앞서 기재된 바와 같이, 분석 처리 엔진(220)은 콘텐츠 피드(102)에 포함될지에 대해 정보 아이템(104)의 다양한 유형, 가령, 문서, 이미지, 전자 통신, 데이터세트 등을 분석하도록 동작한다. 본 발명의 한 측면에 따라, 콘텐츠 피드(102)에 포함될 가능성에 대해 개별 정보 아이템(104)을 등급화 또는 점수 부여하기 위해 개별 정보 아이템(104)을 분석할 때, 정보 아이템(104)의 다양한 속성, 정보 아이템(104)에 대해 수행된 활동, 및 정보 아이템(104)과 연관된 사람들 간 관계가 정보 아이템(104)에 대한 특정 등급 또는 점수를 결정하는 데 사용된다.
제1 예시에서, 개별 정보 아이템(104)을 등급화 또는 점수 부여하는 데 사용되는 인자(factor)가 콘텐츠 피드(102)가 생성 중인 사용자에 의해 정보 아이템(104)이 제작되거나 동작되었는지 여부를 포함한다. 다음 예시에서, 사용자에 의해 수행되는 동작의 유형이 인자로서 사용된다. 또 다른 예를 들면, 정보 아이템(104)을 등급화하거나 점수 부여하는 데 사용되는 인자는 정보 아이템(104)이 사용자의 동료에 의해 동작되었는지 여부를 포함한다. 또 다른 예를 들면, 동료에 의해 수행되는 동작의 유형이 인자로서 사용된다. 또 다른 예를 들면, 정보 아이템(104)에 대해 동작한 동료의 등급 또는 서열이 인자로서 사용된다. 예를 들어, 점수/등급은 임의의 특정 기업 구조에 따라 동료가 사용자의 관리자인지, 직접 보고자인지, 사용자가 관리하는 사람 등인지에 따라 달라질 수 있다. 본 발명의 한 측면에 따라, 정보 아이템(104)을 등급화하거나 점수 부여하는 데 사용되는 인자는 콘텐츠 피어(102)가 생성 중인 사용자의 승격된 피어에 의해 정보 아이템(104)이 동작되었는지 여부를 포함한다. 덧붙여, 승격된 피어에 의해 수행되는 동작의 유형이 인자로서 사용된다.
점수/등급 인자의 또 다른 예를 들면, 한 명 이상의 사람이 특정 정보 아이템(104)을 본 횟수; 정보 아이템(104)의 조회 빈도, 정보 아이템(104)이 피드가 생성 중인 사용자에게 전송됐는지 여부와 전송된 경우 누구에게 전송됐는지; 및 특정 정보 아이템(104)에 포함되는 주제의 분석(가령, 정보 아이템(104)으로부터의 문자열이 추출될 수 있고 사용자의 콘텐츠 피드(102)에 이미 담긴 다른 정보 아이템(104)에 포함되거나 이전에 콘텐츠 피드(102)에 포함되기에 충분한 등급 또는 점수가 부여된 그 밖의 다른 정보 아이템(104)에 포함되거나 연관된 문자열과 비교될 수 있음); 및 정보 아이템과의 사회적 대화(가령, 특정 정보 아이템(104)에 대한 코멘트 부여, 좋아요(like) 표시, 조회, 또는 그 밖의 다른 방식으로 사회 관계망에서 사용되었음을 보여주는 정보가 특정 정보 아이템(104)에 대한 점수 또는 등급을 결정하는 데 사용될 수 있다). 본 발명의 한 측면에 따르면, 하나 이상의 백-엔드 또는 클라이언트 측 등급화 모듈이 특정 기업에서 활동을 빈번하고, 규칙적인 간격으로 모니터하도록 동작하는데, 예를 들면, 사용자가 콘텐츠 피드(102)를 다음에 액세스할 때 특정 사용자의 콘텐츠 피드(102)로 추가될 정보 아이템(104)의 세트를 결정하기 위해 기업이 생성, 수신, 또는 전송한 다양한 정보 아이템(104)을 모니터하는 것이 있다.
도 3을 참조하면, 백-엔드 또는 클라이언트 측 등급화 모듈 또는 시스템(300)의 하나의 예시가 도시된다. 본 발명의 한 측면에 따라 그리고 도 3에 도시된 바와 같이, 시스템(300)은 도 2에 도시된 분석 처리 엔진(220)의 일부로서 동작한다. 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 등급화 시스템(300)은 분석 처리 엔진(220)의 원격지에서 동작하며, 시스템(300)의 결과가 필요에 따라 분석 처리 엔진으로 전달되거나 제어된다.
본 발명의 한 측면에 따르면, 배니티 모듈(vanity module)(315)이 사용자와 사용자가 생성한 정보 아이템(104) 간 점수를 계산하도록 동작하는 등급화 모듈이다. 이 점수는 사람-문서(PD: person-document) 점수로 지칭된다. 점수는 최근 조회, 편집 또는 그 밖의 다른 사용자와 특정 정보 아이템(104)의 대화의 횟수를 기초로 한다. 예를 들어, 사용자가 매일 조회하는 문서, 가령, 부서 스프레드시트는 사용자가 분기에 1회 조회하는 문서보다 더 높은 등급을 받을 수 있다.
본 발명의 한 측면에 따르면, 시스템(300)은 인기 모듈(popular module)(310)을 포함한다. 본 발명의 한 측면에 따라, 인기 모듈(310)은 정보 아이템(104)이 사용자의 동료들 사이에서 인기 있는 정도를 기초로 정보 아이템(104)의 중요도를 추정하도록 동작하는 등급화 모듈이다. 알겠지만, "내 동료에게 인기 있음"(PWMC)는 가끔 "내 주위에서 인기 있음(popular in my circle)"(PIMC)으로 지칭될 수 있다. 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 인기 모듈(310)은 정보 아이템(104)이 사용자의 원거리 피어(distant peer)에 의해 동작되었거나 이들 원거리 피어 주위에서 인기 급상승 중인지 여부를 기초로 정보 아이템(104)의 중요도를 추정하도록 동작한다. 정보 아이템(104)은 분류 프로세스에서 인기 모듈(310)에 의해 등급화되고 PWMC 아이템(106) 또는 원거리 아이템(110)으로 분류된다. 알다시피, 임의의 개수의 등급화 모듈이 사용되어 본 명세서에 기재된 바와 같이 특정 정보 아이템(104)에 대한 등급 또는 점수를 생성하는 것을 보조할 수 있다.
도 3을 다시 참조하면, 각각의 등급화 모듈(310,315)이 각각의 정보 아이템(104)에 대해 등급 또는 점수를 제공한 후, 각각의 정보 아이템(104)에 대한 모듈 각각으로부터의 등급 또는 점수가 피드 관리자(feed manager)(325)에게 전달되며, 상기 피드 관리자는 특정 사용자에 대해 각각의 정보 아이템(104)에 대한 전체 등급 또는 점수를 생성하도록 동작한다. 본 발명의 한 측면에 따라, 점수 또는 등급이 그래프(255)에 저장되어, 정보 아이템(104)을 콘텐츠 피드(102)로 채우기 위해 피드 애플리케이션(255)에 의해 불러와진다.
본 발명의 한 측면에 따르면, 분류된 콘텐츠의 포스팅율이 특정 콘텐츠 유형의 최소 퍼센티지(가령, 20%의 원거리 콘텐츠(110)) 및 특정 콘텐츠 유형의 최대 퍼센티지(가령, 40%의 원거리 콘텐츠(110))와 연관된 파라미터에 의해 결정된다. 본 발명의 한 측면에 따르면, 피드 관리자(325)는, N으로 지칭될, 포스팅될 정보 아이템(104)의 최대 개수를 계산하도록 동작한다.
본 발명의 한 측면에 따라, 배니티 모듈(315)이 특정 사용자에 의해 생성되거나 수정되는 정보 아이템(104)(즉, 배니티 아이템(108))을 분석하고 가장 높은 이벤트율(즉, 사용자의 조직 내 개인에 의한 액세스 및/또는 사용률)을 갖는 V 아이템의 목록(가령, 5개의 문서의 목록)을 생성한다. 이 예시에 따르면, 피드 관리자(325)가 실행될 때마다, 사용자에 대한 새로운 "미래(Future)"를 생성한다. "미래(Future)"는 사용자가 이를 다음에 액세스할 때 콘텐츠 피드(102)에 추가될 하나 이상의 정보 아이템(104)을 포함한다. 본 발명의 한 측면에 따라, 피드 관리자(325)는 인기 모듈(310)로부터 포스팅될 N-V 정보 아이템(104)을 결정한다. 예를 들어, 피드 관리자(325)는 피드(102)에 아직 존재하지 않는 N-V 문서를 발견할 때까지 또는 리스트의 끝에 도달할 때까지, 등급화된 리스트의 최상위에서 시작하여 리스트 전체를 반복할 수 있다. 그 후 피드 관리자(325)는 설정된 파라미터에 따라 원거리 콘텐츠(110)의 퍼센티지가 설정된 한계들 사이에 있음을 체크할 수 있다. 그렇지 않은 경우, 리스트 전체를 다시 반복하여 최저 등급 PWMC 아이템(106)을 원거리 아이템(100)으로 교환하거나, 그 반대로 교환할 수 있다. 본 발명의 한 측면에 따라, 피드 관리자(325)는 배니티 아이템(108)을 PWMC(106)와 원거리 아이템(110)과 합쳐, 피드 애플리케이션(255)으로 전달하여 사용자의 피드(102)를 채우게 할 수 있다.
알다시피, 이 예시는 임의의 개별 모듈(310,315)로부터의 특정 등급 또는 점수의 일부분이 때때로 수정되어 특정 사용자 또는 사용자 분류에 대해 가장 관련성 있는 콘텐츠 피드(102)를 생성할 수 있기 때문에 설명 목적으로만 도시된다. 예를 들어, 특정 기업에서, 특정 사용자의 동료들 사이에서의 인기도를 기초로 하는 정보 아이템(104)의 중요도와 연관된 점수가 콘텐츠 피드(102)가 생성 중인 사용자에 의한 제작을 기초로 하는 문서와 연관된 점수보다 더 가치 있다고 결정될 수 있다.
앞서 간단히 기재한 바와 같이, 도 2를 참조하면, 분석 처리 엔진(220)의 일부로서 등급화 시스템(300)으로 제공되기 위해 다양한 소스(205, 210, 215)로부터 정보가 수집될 때, 정보는 집성되고, 특정 정보 아이템(104)에 대한 특정 사용자의 조회 횟수, 사용자의 동료 및 사용자의 승격된 피어 사이에서의 특정 정보 아이템(104)의 인기도, 사회 관계망을 통한 정보 아이템(104)에 코멘트 부여 또는 대화 등 같은 정보의 결정이 이뤄진다. 도 3을 참조하여 앞서 기재된 바와 같이 이러한 정보 아이템(104)에 대한 이러한 정보는 분석 및 처리 엔진(220)의 일부로서 등급화 시스템(300)에 의해 사용되도록 집성된다.
도 4a를 참조하면, 정보 아이템(104)을 등급화하기 위한 예시적 모델(420)이 도시된다. 그래프(225)에 저장되는 다양한 활동 신호(410A-F)(집합적으로, 410)를 통해, 사용자(402)는 기업 내 다양한 사람들과 (사람-사람 활동 신호(410A-E)를 통해) 연결되고 다양한 정보 아이템(104)과 (사람-문서 활동 신호(41 OF)를 통해) 연결될 수 있다. 사용자(402)가 하나 이상의 사람-사람(PP) 활동 신호(410A-E)에 따라 연결되려는 사람들의 집합이 사용자의 피어(peer)(404)라고 지칭된다. 본 발명의 한 측면에 따르면, 사용자의 피어(404)는 동료(406A-C)(집합적으로, 406) 또는 승격된 피어(408D-E)(집합적으로, 408)라고 분류된다.
본 발명의 한 측면에 따라, 피어(404)는 피어(404)가 사용자(402)와 가까운 조직 관계(가령, 관리자, 스킵 관리자, 직속, 조직 차트 동료 등)를 공유할 때 동료(406)로서 정의된다(즉, 조직 활동 신호). 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 사용자(402)와 피어(404)가 서로와 정기적으로 통신할 때 피어(404)는 사용자(402)와 피어(404) 간 통신 대화(가령, 전자메일, 즉석 메시지 등)의 빈도 및 최근성에 따라 동료(406)로서 정의된다. 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 사용자(402)와 피어(404) 간 활동 신호(410), 예를 들어, 공동저작 활동 신호에 따라, 피어(404)가 사용자(402)와 규칙적으로 작업할 때 피어(404)는 동료로서 정의된다.
본 발명의 한 측면에 따라, 사용자(402)와 비-동료 피어(non-colleague peer)(404) 간에 승격 신호(410D, E)가 생성될 때 피어(404)는 승격된 피어(408)로 정의된다. 본 발명의 한 측면에 따라, 사용자(402)가 사용자와 비-동료 피어 간 활동 신호(410) 따라, 예를 들어, 회의 공동참가 활동 신호(가령, 사용자(402)와 피어(404)가 다가오는 회의의 초대장의 공동 참석자임), 팔로우(follow) 활동 신호(가령, 사용자(402)가 피어(404)를 팔로우하거나, 사용자(402)와 피어(404)가 동일한 사람을 팔로우하는 등), 좋아요(like) 활동 신호(가령, 사용자(402)가 피어(404)가 저작한 정보 아이템(104)에 좋아요를 부여하거나, 사용자(402)와 피어(404) 모두 동일한 정보 아이템(104)에 좋아요를 부여하는 등), 읽기 활동 신호(가령, 사용자(402)가 피어(404)가 저작한 정보 아이템(104)을 읽거나 사용자(402)와 피어(404) 모두가 동일한 사람이 저작한 정보 아이템(104)을 읽은 등) 등에 따라, 비-동료 피어(404)에 관심을 표할 때 승격 신호(410D,E)가 생성된다. 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 사용자(402) 및 비-동료 피어(404)가 서로 비정기적으로 통신할 때 사용자(402)와 피어(404) 간 통신 대화(가령, 전자메일, 즉석 메시지 등)의 빈도 및 최신성에 따라 비-동료 피어(404)가 승격된 피어(408)로 정의된다.
본 발명의 한 측면에 따라, 사용자(402)가 사용자의 콘텐츠 피드(102)로부터 피어(404)와 연관된 정보 아이템(104)을 선택할 때 사용자(402)와 특정 피어(404) 간에 승격 활동 신호(410D, E)가 생성된다. 승격된 콘텐츠에 대한 수신 활동 신호가 연관된 피어(404)(앞서 기재된 바와 같이 동료(406) 또는 승격된 피어(408)일 수 있음)에 대한 사용자의 관심의 강화로서 사용된다.
추가적으로, 사용자(402)는 개인을 선택하고 상기 개인 주위에서 인기 급상승 중인 정보 아이템(104), 가령, 개인이 저작, 수정, 선호 표시, 코멘트 부여, 공유 등을 한 정보 아이템(104)의 피드를 조회할 수 있다. 본 발명의 한 측면에 따라, 사용자(402)가 상기 피드로 서피스되는 정보 아이템(104)들 중 임의의 하나에 대해 동작(가령, 읽기, 선호 표시, 코멘트 부여, 공유 등)하는 경우, 정보 아이템(104) 및 개인에 대한 사용자의 관심을 나타내는 승격 신호(410D,E)가 생성된다. 개인이 사용자(402)의 동료(406)가 아닌 경우, 승격 신호(410D,E)에 의해, 상기 개인은 사용자(402)의 승격된 피어(408)로 정의될 수 있다. 예를 들어, 사용자(402)는 특정 피어(404) 주위에서 인기 급상승 중인 문서를 조회하기로 선택할 수 있다. 문서를 조회하는 동작은 관심의 검출로서 식별되고, 사용자(402)와 피어(404) 사이에 승격 신호(410D,E)가 생성된다. 따라서 피어(404)가 사용자(402)의 승격된 피어(408)로 정의되고 태깅된다. 본 발명의 한 측면에 따라, 피어(404)가 승격된 피어(408)인지 또는 동료(406)인지 여부에 따라 사람-사람 관계에 특성 가중치(feature weight)가 부여된다.
사용자(402)와 사용자의 동료(406) 및 승격된 피어(408) 간 관계 및 사용자(402)와 정보 아이템(104) 간 관계가 그래프(225)에서 에지의 형태로 나타나며, 여기서 에지는 사용자(402)와 사용자의 동료(406) 및 승격된 피어(408) 간 그리고 사용자(402)와 정보 아이템(104) 간 활동 신호(410)를 기초로 하는 관계 유형을 나타낸다. 본 발명의 한 측면에 따라, 승격 신호(410D,E)가 생성되는 동작/대화를 기초로 시간 감쇠(time decay)가 승격 신호(410D,E)에 적용된다. 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 승격 신호(410D,E)의 카운트 및 최신성이 사용되어 사용자와 승격된 피어(408)의 관계의 강도에 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어, 사용자(402)와 특정 승격된 피어(408) 간에 복수의 최신의 승격 신호(410D,E)가 존재하는 경우, 사용자(402)와 특정 승격된 피어(408) 간 사람-사람 에지는 더 높은 점수를 속성으로 가진다.
본 발명의 한 측면에 따라 그리고 앞서 간략히 기재된 바와 같이, 정보 아이템(104)은 사용자의 동료(406)와 정보 아이템(104) 간 활동 신호(410)에 따라 "내 동료에게 인기 있음" 또는 "PWMC"로 분류 및 태깅된다. 예를 들어, 사용자(402)의 동료(406A)가 정보 아이템(104A)의 제작자(가령, 정보 아이템(104A)을 저작하거나 수정함), 또는 정보 아이템(104A)의 추천인(가령, 정보 아이템(104A)을 좋아요 표시, 조회, 또는 코멘트 부여함), 또는 정보 아이템(104A)의 대리인(proxy)(가령, 정보 아이템(104A)이 동료의 동료에게 인기 있음)인 경우, 정보 아이템(104A)은 사용자의 콘텐츠 피드(102)에서 서피스되고 "내 동료에게 인기 있음" 또는 "PWMC"(106)인 정보 아이템으로 식별되고 태깅된다.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 정보 아이템(104)은 사용자(402)와 정보 아이템(104) 간 활동 신호(410)에 따라 "배니티(vanity)"(108)로 분류되고 태깅된다. 예를 들어, 사용자(402)가 정보 아이템(104F)의 제작자(가령, 정보 아이템(104F)을 저작하거나 수정함)이고, 정보 아이템(104F)에 대한 다른 개인에 의한 최근 활동이 존재하는 경우, 정보 아이템(104F)은 사용자의 콘텐츠 피드(102)에 서피스되고 "배니티"(108) 아이템인 아이템으로 식별 및 태깅된다. 즉, "배니티"(108) 아이템은 사용자(402)가 소유권을 가지며 다른 피어(404)가 대화한 정보 아이템(104F)을 설명한다.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 정보 아이템(104)은 사용자의 승격된 피어(408)와 정보 아이템(104) 간 활동 신호(410)에 따라 "원거리"(110)로 분류 및 태깅된다. 예를 들어, 사용자(402)의 승격된 피어(408)가 정보 아이템(104A)의 제작자(가령, 정보 아이템(104D)을 저작하거나 수정함), 또는 정보 아이템(104D)의 추천인(가령, 정보 아이템(104D)을 좋아요 표시, 조회, 또는 코멘트 부여함), 또는 정보 아이템(104D)의 대리인(proxy)(가령, 정보 아이템(104D)이 승격된 피어의 동료에게 인기 있음)인 경우, 정보 아이템(104D)은 사용자의 콘텐츠 피드(102)로 서피스되고 "원거리"(110) 아이템인 아이템으로 식별 및 태깅된다.
도 4b를 참조하면, 사용자(402)와 정보 아이템(104) 간 그리고 사용자의 피어(404)와 정보 아이템(104) 간에 복수의 사람-문서(PD) 점수(412A-G)(집합적으로, 412)를 계산함으로써 정보 아이템(104)을 등급화하는 예시적 모델(430)이 도시된다. 본 발명의 한 측면에 따르면, 사람-문서 점수(412G)가 사용자(402)가 제작한 정보 아이템(104W)에 대해 계산되고(사람-문서 신호(PDu,w 410J)) 사용자의 피어(404A, B, C)에 의해 동작이 수행된 정보 아이템(104X, Y, Z)에 대해 계산된다. 예를 들어, 사람-문서 점수(412)가 사용자(402), 사용자의 동료(406), 및 사용자의 승격된 피어(408)가 조회, 수정, 좋아요 표시, 코멘트 부여, 공유, 편집 등을 한 정보 아이템(104)에 대해 계산될 수 있다. 본 발명의 한 측면에 따라, 계산된 사람-문서 점수(412)가 사용자(402)에 대한 관심 및 관련도에 따라 정보 아이템(104)을 등급화하는 데 사용된다.
사람(가령, 사용자(402) 또는 피어(404))과 정보 아이템(104) 간 활동 신호(410)가 사람-문서 신호(410G-J)(PDij)로 지칭되며, 여기서 정보 아이템 j가 사람 i와 연관된 콘텐츠이다. 본 발명의 한 측면에 따라, 사람-문서 점수(412A-G)(집합적으로, 412)(PDijS)가 사람 i가 정보 아이템 j에 대해 수행한 동작의 가중치를 기초로(가령, 사람이 정보 아이템을 수정하는지, 정보 아이템을 조회하는지 등에 따라) 계산된다. 본 발명의 한 측면에 따라, 피어(404)가 사용자(402)의 동료(406)인지 또는 사용자(402)의 승격된 피어(408)인지에 따라 서로 다른 특성 가중치(w)가 사람-개인 점수에 적용된다. 따라서 도 4b에 도시된 바와 같이, 다음의 2개의 사람-문서 점수(412)가 각각의 사람-문서 신호에 대해 계산된다: 동료 특성 가중치(wc)를 기초로 계산된 하나의 P-D 점수(412A,C,E)와 승격된 피어 특성 가중치(WEP)를 기초로 계산된 하나의 P-D 점수(412B,D,F).
예를 들어, 피어 A(404A)가 정보 아이템 X(104X)에 대한 동작을 수행한다고 간주한다. 본 발명의 한 측면에 따라, 인기 모듈(310)은 피어 A(404A)와 정보 아이템 X(104X) 간에 P-D 활동 신호(PDA,X)(410G)에 대해 다음의 2개의 P-D 점수(412A,B )를 계산한다: 동료 특성 가중치(WC)를 기초로 동료 P-D 점수(PDA,XS(WC))(412A), 및 승격된 피어 특성 가중치(WEP)를 기초로 승격된 피어 P-D 점수(PDA,XS(WEP))(412B). 본 발명의 한 측면에 따라, 동료 P-D 점수(PDA,XS(WC))(412A,C,E) 및 승격된 피어 P-D 점수(PDA,XS(WEP))(412B,D,F)가 피드 관리자(325)로 전달되고 그래프(225)에 저장된다. 사용자의 콘텐츠 피드(102)에서의 정보 아이템(104)의 불러오기 및 채움에 대해 피어(404)를 합산할 때, 피드 관리자(325)가 피어(404)의 동료 또는 승격된 피어 상태를 기초로 사용될 올바른 P-D 점수를 선택하도록 동작된다.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 모델, 가령, 도 4c에 도시된 예시적 모델(440)이 사용되어 피어 역할을 기초로 가까운 피어와 원거리 피어를 분리할 수 있다. 따라서 각각의 P-D 동작에 대해 정보 아이템(104)은 피어-역할 가중치를 이용해 등급화된다. 본 발명의 한 측면(440)에 따라, 사용자(402)의 각각의 피어(404)는 동시에 복수의 역할을 가질 수 있지만, 서로 다른 가중치를 가진다. 예를 들어, 피어(404)가 콘텐츠의 제작자 역할(가령, 정보 아이템(104)을 생성하거나 정보 아이템을 수정하는 등을 함), 콘텐츠의 추천인 역할(가령, 정보 아이템(104)에 좋아요 표시, 정보 아이템을 조회, 정보 아이템에 코멘트 부여 등을 함), 또는 콘텐츠의 대리인 역할(가령, 정보 아이템(104)이 피어의 동료에게 인기 있음)을 가질 수 있다. 사용자(402)가 피어의 콘텐츠에 관심을 가질 경우, 사용자(402)는 제작자의 역할로 피어(404)에게 관심을 가질 수 있고, 사용자(402)가 피어(404)와 관심을 공유하는 경우, 사용자(402)는 추천인 역할로 피어(404)에게 관심을 가질 수 있으며, 사용자(402)가 피어(404) 주위에서 무엇이 인기 급상승 중인지에 대해 관심을 갖는 경우 사용자(402)는 대리인 역할로 피어(404)에게 관심을 가질 수 있다. 본 발명의 한 측면에 따라, 인기 모듈(310)은 정보 아이템(104V-Z)에 대한 피어(404)의 역할(414A-D)(즉, 제작자, 추천인, 대리인)에 따라 그리고 사용자(402)와 피어(404) 간 P-P 신호(410A-D)에 따라, 피어(404)와 정보 아이템(104) 간 각각의 P-D 신호(410G-J)를 이용하도록 동작된다.
각각의 P-P 신호(410A-D)에 대해, 인기 모듈(310)은 3개의 역할(414A-D) 각각에 대한 점수를 계산하도록 동작한다. 예를 들어, 이하의 예시적 표를 참조할 수 있다.
Figure pct00001
본 발명의 한 측면에 따라, 인기 모듈(310)은 대응하는 역할(414A-D)에 대한 피어 가중치를 이용해, 특정 사용자(402)에 대한 각각의 정보 아이템(104)의 등급 점수를 계산할 수 있다.
본 발명의 동작 환경 및 다양한 측면이 도 1-4를 참조하여 기재되었으며, 도 5의 흐름도가 원거리의 관심 정보 아이템(104)을 콘텐츠 피드(102)에서 사용자(402)에게 서피스하기 위한 방법을 도시한다. 루틴(500)이 시작 작업(OPERATION)(505)에서 시작하여 작업(510)으로 진행되고, 여기서 사용자의 명시적 동작, 예를 들어, 사용자가 방문한 사람의 페이지, 사용자가 조회, 수정, 팔로우(follow) 등을 한 정보 아이템(104), 사용자가 통신하는 사람 등이 추적된다. 앞서 기재된 바와 같이, 동작(action)은 그래프(225)에 에지의 형태로 저장되고, 여기서 에지는 사용자(가령, 콘텐츠 피드(102)가 생성 중인 사용자(402))들 간 활동 신호 및 사용자와 정보 아이템(104) 간 활동 신호를 기초로 관계 유형을 나타낸다.
작업(515)에서, 사용자(402)와 정보 아이템(104) 간 신호 및 사용자(402)와 사용자가 동작을 수행한 상기 정보 아이템(104)과 연관된 사람/피어(404) 간 신호가 분석된다. 활동, 활동의 빈도, 활동의 최신성, 조직의 구조 등의 인자에 따라서, 앞서 기재된 바와 같이 피어(404)는 사용자(402)의 동료(406)로, 또는 승격된 피어(408)로 분류 및 태깅된다. 본 발명의 한 측면에 따라, 작업(515)은 작업(520) 후에 일어난다(이하에서 설명).
작업(520)에서, 등급화 모듈(310,315)이 사람-문서(P-D) 점수(412)를 계산한다. 본 발명의 한 측면에 따라, 인기 모듈(310)은 각각의 정보 아이템(104)에 대해 다음의 2개의 사람-문서 점수(412)를 계산한다: 동료 특성 가중치(wc)를 기초로 하는 동료 P-D 점수(PDA,XS(WC))(412A), 및 승격된 피어 특성 가중치(WEP)를 기초로 하는 승격된 피어 P-D 점수(PDA,XS(WEP))(412B). 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 인기 모듈(310)은 작업(515)에서 결정된 바와 같은 피어(404)의 분류를 기초로 각각의 정보 아이템(104)에 대해 사람-문서 점수(412)를 계산한다.
작업(525)에서, 분석 처리 엔진(220)과 연관하여 동작하는 등급화 또는 점수 부여 시스템(300)이 피어(404)의 동료 또는 승격된 피어 상태를 기초로 하는 올바른 사람-문서 점수를 이용해 각각의 정보 아이템(104)을 피드 후보자로서 등급화한다. 본 발명의 한 측면에 따라, 포스팅될 정보 아이템(104)의 개수 및 유형(가령, 배니티(108), PWMC(106), 원거리(110))에 대한 결정이 이뤄진다.
작업(530)에서, 포스트-필터링 작업(post-filtering operation)이 발생한다. 예를 들어, 원거리 문서(110)의 퍼센티지가 체크되어 원거리 문서(110)의 퍼센티지를 특정 임계값 내로 유지할 수 있다. 포스트-필터링 작업의 또 다른 예를 들면, 특정 승격된 피어(208)의 주변으로부터의 정보 아이템(104)이 콘텐츠 피드(102)에 서피스됨을 보장하기 위해 체크가 이뤄질 수 있다. 충분한 점수 또는 등급의 부재로 인해 그래프(226)에 포함되지 않는 어떠한 정보 아이템(104)로 폐기되지 않고, 피드 후보로 차후에 고려될 수 있는 다른 아이템에 대한 차후 분석을 위해 유지됨이 자명하다.
작업(533)에서, 피드 애플리케이션(255)은 사용자의 콘텐츠 피드(102)에 포스팅되도록 선택된 각각의 정보 아이템(104)에 대한 콘텐츠 카드를 생성한다. 앞서 기재된 바와 같이, 콘텐츠 카드는 정보 아이템(104)의 그래픽 표현이며, 정보 아이템(104)의 헤더, 제목, 미리보기 이미지, 정보 아이템(104)과 연관된 정보가 사용자(402)와 관련성이 있는 이유(가령, 태그)와 연관된 정보, 및 정보 아이템(104)을 액세스하기 위한 선택 가능한 링크 중 적어도 하나를 포함한다.
작업(535)에서, 사용자(402)는 도 2와 관련하여 앞서 도시 및 기재된 피드 애플리케이션(255) 또는 피드 액세스 애플리케이션(250, 260)을 통해 자신의 콘텐츠 피드(102)를 액세스한다. 작업(540)에서, 사용자(402)를 위한 피드에 포함되도록 선택되는 정보 아이템(104)은, 도 1에 도시된 바와 같이, 각각의 정보 아이템(104)에 적용되는 등급 또는 점수의 순으로 콘텐츠 피드 사용자 인터페이스에 콘텐츠 피드(102)로서 디스플레이된다. 추가로, 각각의 정보 아이템(104)에 대해, 특정 정보 아이템이 사용자의 피드(102)에 포스팅되는 이유를 가리키는 태그가 생성되고 사용자 인터페이스에 디스플레이된다. 예를 들어, 태그는 "내가 조회한" 태그, "내 동료에게 인기 있음" 태그, "승격된 사용자의 동료에게 인기 있음" 태그 등을 포함할 수 있다.
선택사항적 작업(545)에서, 관심의 강화의 지시가 수신된다. 예를 들어, 사용자(402)가 자신의 콘텐츠 피드(102)에 포스팅되는 특정 승격된 사용자(408)와 연관된 정보 아이템(104)을 선택할 수 있다. 따라서 정보 아이템(104)의 선택은 특정 승격된 사용자(408)에 대한 사용자의 관심의 강화로 해석되며, 특정 승격된 피어(408)와 연관된 추가 정보 아이템(104)이 사용자의 콘텐츠 피드(102)에 포함될 수 있다. 방법(500)은 작업(595)에서 종료된다.
본 발명이 컴퓨터 상의 운영 체제 상에서 실행되는 애플리케이션 프로그램과 함께 실행되는 프로그램 모듈의 일반적인 맥락에서 기재되었지만, 이들 해당 분야의 통상의 기술자라면 본 발명은 또한 그 밖의 다른 프로그램 모듈과 조합되어서도 구현될 수 있음을 알 것이다. 일반적으로, 프로그램 모듈은 루틴, 프로그램, 구성요소, 데이터 구조, 및 특정 작업을 수행하거나 특정 추상화 데이터 유형을 구현하는 그 밖의 다른 유형의 구조를 포함한다.
본 명세서에 기재된 특면 및 기능부가 다양한 컴퓨팅 시스템, 비제한적 예를 들면, 데스크톱 컴퓨터 시스템, 유선 및 무선 컴퓨팅 시스템, 모바일 컴퓨팅 시스템(가령, 모바일 전화기, 넷북, 태블릿 또는 슬레이트형 컴퓨터, 노트북 컴퓨터 및 랩톱 컴퓨터), 핸드-헬드 장치, 멀티프로세서 시스템, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그래머블 소비자 전자기기, 미니컴퓨터 및 메인프레임 컴퓨터를 통해 동작할 수 있다.
덧붙여, 본 발명의 한 측면에 따라, 본 명세서에 기재된 측면 및 기능부가 분산 시스템(가령, 클라우드-기반 컴퓨팅 시스템)을 통해 동작하며, 여기서 애플리케이션 기능, 메모리, 데이터 저장 및 불러오기 및 다양한 처리 함수가 서로에 원격지에서 분산 컴퓨팅 네트워크, 가령, 인터넷 또는 인트라넷을 통해 동작한다. 본 발명의 한 측면에 따라, 다양한 유형의 사용자 인터페이스 및 정보가 온-보드 컴퓨팅 장치 디스플레이를 통해 또는 하나 이상의 컴퓨팅 장치와 연관된 원격 디스플레이를 통해 디스플레이된다. 예를 들어, 다양한 유형의 사용자 인터페이스 및 정보가 다양한 유형의 사용자 인터페이스 및 정보가 영사되는 벽면에 디스플레이되고 이와 대화된다. 본 발명의 측면들이 실시되게 하는 다양한 컴퓨팅 시스템과의 대화의 예로는, 키스트로크 입력, 터치 스크린 입력, 음성 또는 그 밖의 다른 오디오 입력, 연관된 컴퓨팅 장치가 컴퓨팅 장치의 기능을 제어하기 위한 사용자 제스처를 캡처 및 해석하기 위한 검출 기능부(가령, 카메라)를 구비하는 경우 제스처 입력 등이 있다.
도 6-8 및 연관된 기재가 본 발명의 예시가 실시되는 다양한 동작 환경의 설명을 제공한다. 그러나 도 6-8과 관련하여 도시되고 설명되는 장치 및 시스템은 예시 목적을 가지며 본 명세서에 기재된 본 발명의 측면들을 실시하는 데 사용되는 다양한 컴퓨팅 장치 구성을 한정하려는 것이 아니다.
도 6은 본 발명의 예시가 실시될 컴퓨팅 장치(600)의 물리적 구성요소(즉, 하드웨어)를 도시하는 블록도이다. 기본 구성에서, 컴퓨팅 장치(600)는 적어도 하나의 처리 유닛(602) 및 시스템 메모리(604)를 포함한다. 본 발명의 한 측면에 따라, 컴퓨팅 장치의 구성 및 유형에 따라, 시스템 메모리(604)의 비제한적 예를 들면, 휘발성 저장소(가령, 랜덤 액세스 메모리), 비휘발성 저장소(가령, 리드 온리 메모리), 플래시 메모리, 또는 이러한 메모리들의 임의의 조합이 있다. 본 발명의 한 측면에 따라, 시스템 메모리(604)는 운영 체제(605) 및 소프트웨어 애플리케이션(650)을 실행하기에 적합한 하나 이상의 프로그래밍 모듈(606)을 포함한다. 본 발명의 한 측면에 따라, 시스템 메모리(604)는 분석 처리 엔진(220)을 포함한다. 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 시스템 메모리(604)는 피드 애플리케이션(255)을 포함한다. 운영 체제(605)는, 예를 들어, 컴퓨팅 장치(600)의 동작을 제어하는 데 적합하다. 덧붙여, 본 발명의 측면들이 그래픽 라이브러리, 그 밖의 다른 운영 체제, 또는 그 밖의 다른 임의의 애플리케이션 프로그램과 함께 실시되며 임의의 특정 애플리케이션 또는 시스템에 한정되지 않는다. 이 기본 구성은 도 6에 점선(608) 내 구성요소로 도시되어 있다. 본 발명의 한 측면에 따라, 컴퓨팅 장치(600)는 추가 특징 또는 기능을 가진다. 예를 들어, 본 발명의 한 측면에 따라, 컴퓨팅 장치(600)는 추가 데이터 저장 장치(이동식 및/또는 비이동식), 가령, 자기 디스크, 광 디스크, 또는 테이프를 포함한다. 이러한 추가 저장소는 도 6에 이동식 저장 장치(609) 및 비이동식 저장 장치(610)로 도시되어 있다.
앞서 언급된 바와 같이, 본 발명의 한 측면에 따라, 복수의 프로그램 모듈 및 데이터 파일이 시스템 메모리(604)에 저장된다. 처리 유닛(602) 상에서 실행되는 동안, 프로그램 모듈(606)(가령, 분석 처리 엔진(220), 피드 애플리케이션(255))은 프로세스, 비제한적 예를 들면, 도 5에 도시된 방법(500)의 스테이지 중 하나 이상을 수행한다. 본 발명의 한 측면에 따라, 그 밖의 다른 프로그램 모듈이 본 발명의 예시에 따라 사용되고 애플리케이션, 가령, 전자 메일 및 연락처 애플리케이션, 워드 프로세싱 애플리케이션, 스프레드시트 애플리케이션, 데이터베이스 애플리케이션, 슬라이드 프리젠테이션 애플리케이션, 그리기 또는 컴퓨터 보조 애플리케이션 프로그램 등을 포함한다.
본 발명의 한 측면에 따라, 본 발명의 측면들은 로직 게이트를 포함하는 이산 전자 요소, 패키징되거나 일체 구성된 전자 칩을 포함하는 전기 회로, 마이크로프로세서를 이용하는 회로 또는 전자 요소 또는 마이크로프로세서를 포함하는 단일 칩으로 실시된다. 예를 들어, 본 발명의 측면들이 도 6에 도시된 구성요소들 각각 또는 다수가 하나의 단일 집적 회로 상으로 집적되는 시스템-온-칩(SOC)를 통해 실시된다. 본 발명의 한 측면에 따라, 이러한 SOC 장치는 하나 이상의 처리 유닛, 그래픽 유닛, 통신 유닛, 시스템 가상화 유닛 및 다양한 애플리케이션 기능을 포함하고, 이들 모두 단일 집적 회로로서 칩 기판 상으로 집적(또는 "버닝")된다. SOC를 통해 동작할 때, 본 명세서에 기재된 기능은 단일 집적 회로(칩) 상에서 컴퓨팅 장치(600)의 다른 구성요소와 함께 집적되는 주문형 로직(application-specific logic)을 통해 동작된다. 본 발명의 한 측면에 따라, 본 발명의 측면들은 논리 연산, 가령, AND, OR, 및 NOT를 수행할 수 있는 그 밖의 다른 기법, 비제한적 예를 들면, 기계적, 광학적, 유체역학적 및 양자역학적 기법을 이용해 실시된다. 덧붙여, 본 발명의 측면들은 범용 컴퓨터 또는 그 밖의 다른 임의의 회로 또는 시스템 내에서 실시된다.
본 발명의 한 측면에 따라, 컴퓨팅 장치(600)는 하나 이상의 장치(612), 가령, 키보드, 마우스, 펜, 소리 입력 장치, 터치 입력 장치 등을 가진다. 출력 장치(614), 가령, 디스플레이, 스피커, 프린터 등이 또한 본 발명의 한 측면에 따라 포함된다. 앞서 언급된 장치는 예시이며 그 밖의 다른 장치가 사용될 수 있다. 본 발명의 한 측면에 따라, 컴퓨팅 장치(600)는 다른 컴퓨팅 장치(618)와의 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 통신 연결(616)을 포함한다. 적합한 통신 연결(616)의 비제한적 예로는, RF 송신기, 수신기, 및/또는 송수신기 회로, 전역 직렬 버스(USB), 병렬 및/또는 직렬 포트가 있다.
용어 컴퓨터 판독형 매체는 본 명세서에서 사용될 때 컴퓨터 저장 매체를 포함한다. 컴퓨터 저장 매체는 정보, 가령, 컴퓨터 판독형 명령, 데이터 구조 또는 프로그램 모듈을 저장하기 위한 임의의 방법 또는 기법으로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 이동식 및 비이동식 매체를 포함한다. 시스템 메모리(604), 이동식 저장 장치(609) 및 비이동식 저장 장치(610)는 모두 컴퓨터 저장 매체(즉, 메모리 저장소) 예시이다. 본 발명의 한 측면에 따라, 컴퓨터 저장 매체는 RAM, ROM, 전기 소거식 프로그램 가능 리드-온리 메모리(EEPROM), 플래시 메모리 또는 그 밖의 다른 메모리 기법, CD-ROM, 디지털 다목적 디스크(DVD) 또는 그 밖의 다른 광학 저장소, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장장치 또는 그 밖의 다른 자기 저장 장치, 또는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있고 컴퓨팅 장치(600)에 의해 액세스될 수 있는 그 밖의 다른 임의의 제조 물품을 포함한다. 본 발명의 한 측면에 따라, 임의의 이러한 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨팅 장치(600)의 일부이다. 컴퓨터 저장 매체는 반송파 또는 그 밖의 다른 전파된 데이터 신호를 포함하지 않는다.
본 발명의 한 측면에 따라, 통신 매체는 변조된 데이터 신호, 가령, 반송파 또는 그 밖의 다른 전송 수단으로 된 컴퓨터 판독 명령, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 그 밖의 다른 데이터에 의해 구현되며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다. 본 발명의 한 측면에 따라, 용어 "변조된 데이터 신호"는 신호의 정보를 인코딩하기 위한 방식으로 설정되거나 변경된 하나 이상의 특성을 갖는 신호를 설명한다. 비제한적 예를 들면, 통신 매체는 유선 매체, 가령, 유선 네트워크 또는 직접 배선된 연결, 및 무선 매체, 가령, 음향, 무선 주파수(RF), 적외선 및 그 밖의 다른 무선 매체를 포함한다.
도 7a 및 7b는 본 발명의 측면들이 실시될 수 있도록 하는 모바일 컴퓨팅 장치(700), 예컨대, 모바일 전화기, 스마트폰, 태블릿 개인 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터 등을 도시한다. 도 7a와 관련하여, 본 발명의 측면들을 구현하기 위한 모바일 컴퓨팅 장치(700)의 예시가 도시된다. 기본 구성에서, 모바일 컴퓨팅 장치(700)는 입력 요소와 출력 요소를 모두 포함하는 핸드헬드 컴퓨터이다. 일반적으로 모바일 컴퓨팅 장치(700)는 디스플레이(705) 및 사용자가 모바일 컴퓨팅 장치(700)로 정보를 입력할 수 있게 하는 하나 이상의 입력 버튼(710)을 포함한다. 본 발명의 한 측면에 따르면, 모바일 컴퓨팅 장치(700)의 디스플레이(705)가 입력 장치로서 기능한다(가령, 터치 스크린 디스플레이). 포함되는 경우, 선택사항적 부 입력 요소(715)에 의해, 추가 사용자 입력이 가능하다. 본 발명의 한 측면에 따라, 상기 부 입력 요소(715)는 회전 스위치, 버튼, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 수동 입력 요소이다. 대안적 예시에서, 모바일 컴퓨팅 장치(700)는 더 많거나 더 적은 입력 요소를 포함한다. 예를 들어, 디스플레이(705)는 일부 예시에서 터치 스크린이 아닐 수 있다. 대안적 예시에서, 모바일 컴퓨팅 장치(700)는 휴대용 전화 시스템, 가령, 셀방식 전화기이다. 본 발명의 한 측면에 따라, 모바일 컴퓨팅 장치(700)는 선택사항적 키패드(735)를 포함한다. 본 발명의 한 측면에 따라, 선택사항적 키패드(735)는 물리 키패드이다. 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 선택사항적 키패드(735)는 터치 스크린 디스플레이 상에 생성되는 "소프트" 키패드이다. 다양한 측면에서, 출력 요소는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI), 시각 지시자(720)(가령, 발광 다이오드) 및/또는 오디오 트랜스듀서(725)(가령, 스피커)를 보여주는 디스플레이(705)를 포함한다. 일부 예시에서, 모바일 컴퓨팅 장치(700)는 사용자에게 촉각 피드백을 제공하기 위한 진동 트랜스듀서를 포함한다. 또 다른 예시에서, 모바일 컴퓨팅 장치(700)는 외부 장치로 신호를 전송하거나 외부 장치로부터 신호를 수신하기 위한 입력 및/또는 출력 포트, 가령, 오디오 입력(가령, 마이크로폰 잭), 오디오 출력(가령, 헤드폰 잭), 및 비디오 출력(가령, HDMI 포트)을 포함한다. 또 다른 예를 들면, 모바일 컴퓨팅 장치(700)는 외부 장치로 신호를 전송하거나 외부 장치로부터 신호를 수신하기 위한 주변 장치 포트(740), 가령, 오디오 입력(가령, 마이크로폰 잭), 오디오 출력(가령, 헤드폰 잭), 및 비디오 출력(가령, HDMI 포트)을 포함한다.
도 7b는 모바일 컴퓨팅 장치의 하나의 예시의 아키텍처를 도시하는 블록도이다. 즉, 모바일 컴퓨팅 장치(700)는 일부 예시를 구현하기 위한 시스템(즉, 아키텍처)(702)를 포함한다. 하나의 예를 들면, 시스템(702)은 하나 이상의 애플리케이션(가령, 브라우저, 전자메일, 일정관리, 연락처 관리자, 메시지 클라이언트, 게임 및 미디어 클라이언트/플레이어)을 실행할 수 있는 "스마트 폰"으로 구현된다. 일부 예시에서, 시스템(702)은 컴퓨팅 장치로 통합되는데, 가령, 통합형 개인 디지털 보조기(PDA)와 무선 폰이 있다.
본 발명의 한 측면에 따라, 하나 이상의 애플리케이션 프로그램(750)이 메모리(762)로 로딩되고 운영 체제(764) 상에서 또는 운영 체제와 함께 실행된다. 애플리케이션 프로그램의 예로는, 전화 걸기 프로그램, 전자메일 프로그램, 개인 정보 관리(PIM) 프로그램, 워드 프로세싱 프로그램, 스프레드시트 프로그램, 인터넷 브라우저 프로그램, 메시징 프로그램 등이 있다. 본 발명의 한 측면에 따라, 분석 처리 엔진(220)이 메모리(762)로 로딩된다. 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 피드 애플리케이션(255)이 메모리(762)로 로딩된다. 시스템(702)이 또한 메모리(762) 내에 비휘발성 저장 영역(768)을 포함한다. 비휘발성 저장 영역(768)은 시스템(702)에 전력 공급이 중단되는 경우 소실되지 않아야 할 영속 정보를 저장하는 데 사용된다. 애플리케이션 프로그램(750)은 비휘발성 저장 영역(768)을 이용해 정보, 가령, 전자메일 또는 전자메일 애플리케이션에 의해 사용되는 그 밖의 다른 메시지 등을 저장할 수 있다. 동기화 애플리케이션(도시되지 않음)이 또한 시스템(702)에 상수하고 호스트 컴퓨터 상에 상주하는 대응하는 동기화 애플리케이션과 대화하여, 비휘발성 저장 영역(768)에 저장된 정보를 호스트 컴퓨터에 저장된 대응하는 정보와 동기화된 채 유지하도록 프로그램된다. 그 밖의 다른 애플리케이션이 메모리(762)로 로딩될 수 있고 모바일 컴퓨팅 장치(700) 상에서 실행될 수 있음이 자명할 것이다.
본 발명의 한 측면에 따라, 시스템(702)은 하나 이상의 배터리로서 구현되는 전력 공급장치(770)를 가진다. 본 발명의 한 측면에 따라, 전력 공급장치(770)는 외부 전원, 가령, AC 어댑터 또는 배터리를 보충하거나 재충전하는 전력 공급되는 도킹 크래들을 더 포함한다.
본 발명의 한 측면에 따라, 시스템(702)은 무선 주파수 통신을 송신 및 수신하는 역할을 수행하는 라디오(772)를 포함한다. 상기 라디오(772)는 통신 사업자 또는 서비스 제공자를 통해 시스템(702)과 "외부 세계" 간 무선 연결 능력을 촉진시킨다. 라디오(772)와의 송신은 운영 체제(764)의 제어 하에서 실시된다. 다시 말하면, 라디오(772)에 의해 수신되는 통신이 운영 체제(764)를 통해 애플리케이션 프로그램(750)으로 전달되거나 그 반대로 전달될 수 있다.
본 발명의 한 측면에 따라, 시각 지시자(720)가 시각적 통지를 제공하도록 사용되거나 및/또는 오디오 인터페이스(774)가 오디오 트랜스듀서(725)를 통해 가청 통지를 생성하도록 사용된다. 예시에서, 시각적 지시자(720)가 발광 다이오드(LED)이고 오디오 트랜스듀서(725)는 스피커이다. 이들 장치는 전력 공급 장치(770)에 직접 연결되어, 활성화될 때, 프로세서(760) 및 그 밖의 다른 구성요소가 배터리 전력 보존을 위해 셧 다운될 수 있을지라도 통신 수단에 의해 지시되는 지속시간 동안 켜짐(on) 상태를 유지할 수 있다. LED는 사용자가 장치의 켜짐 상태를 지시하는 동작을 취할 때까지 무기한 켜짐 상태를 유지하도록 프로그램될 수 있다. 오디오 인터페이스(774)는 사용자에게 가청 신호를 제공하고 사용자로부터 가청 신호를 수신하도록 사용된다. 예를 들어, 오디오 트랜스듀서(725)에 연결되는 것에 추가로, 오디오 인터페이스(774)는 또한 마이크로폰에 연결되어 가청 입력을 수신할 수 있는데, 가령, 전화 대화를 촉진시킬 수 있다. 본 발명의 한 측면에 따라, 시스템(702)은 정지 이미지, 비디오 스트림 등을 기록하는 온-보드 카메라(730)의 작업을 가능하게 하는 비디오 인터페이스(776)를 더 포함한다.
본 발명의 한 측면에 따라, 시스템(702)을 구현하는 모바일 컴퓨팅 장치(700)는 추가 특징부 또는 기능부를 가진다. 예를 들어, 모바일 컴퓨팅 장치(700)는 추가 데이터 저장 장치(이동식 및/또는 비이동식), 가령, 자기 디스크, 광 디스크, 또는 테이프를 포함한다. 이러한 추가 저장장치는 도 7b에서 비휘발성 저장 영역(768)으로 도시된다.
본 발명의 한 측면에 따라, 앞서 기재된 바와 같이, 모바일 컴퓨팅 장치(700)에 의해 생성되거나 캡처되고 시스템(702)을 통해 저장되는 데이터/정보가 모바일 컴퓨팅 장치(700) 상에 로컬하게 저장된다. 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 데이터가 라디오(772)를 통해 또는 모바일 컴퓨팅 장치(700)와 상기 모바일 컴퓨팅 장치(700)와 연관된 별도의 컴퓨팅 장치, 가령, 분산 컴퓨팅 네트워크, 가령, 인터넷에서 서버 컴퓨터 간 유선 연결을 통해 장치에 의해 액세스될 수 있는 임의의 개수의 저장 매체 상에 저장된다. 이러한 데이터/정보가 모바일 컴퓨팅 장치(700)를 통해, 또는 라디오(772)를 통해, 또는 분산 컴퓨팅 네트워크를 통해 액세스 가능함이 자명할 것이다. 마찬가지로, 본 발명의 한 측면에 따라, 이러한 데이터/정보는 잘 알려진 데이터/정보 전송 및 저장 수단, 가령, 전자메일 및 협업적 데이터/정보 공유 시스템에 따라, 저장 및 사용되도록 컴퓨팅 장치들 간에 쉽게 전송된다.
도 8은 앞서 기재된 바와 같이 사용자(402)에게 원거리 관련 정보를 콘텐츠 피드(102)에서 서피스하기 위한 시스템의 아키텍처의 하나의 예시를 도시한다. 분석 처리 엔진(220) 또는 피드 애플리케이션(255)과 연관되어 개발, 대화 또는 편집되는 콘텐츠는 서로 다른 통신 채널 또는 그 밖의 다른 저장 유형에 저장될 수 있다. 예를 들어, 다양한 문서가 디렉토리 서비스(822), 웹 포탈(824), 메일박스 서비스(826), 즉석 메시징 저장소(828) 또는 사회 관계망 사이트(830)를 이용해 저장될 수 있다. 분석 처리 엔진(220) 또는 피드 애플리케이션(255)은 이들 유형의 시스템 중 임의의 것 등을 이용해 본 명세서에 기재된 바와 같이 원거리 관련 정보를 사용자(402)에게 콘텐츠 피드(102)에서 서피스할 수 있다. 본 발명의 한 측면에 따라, 서버(815)는 분석 처리 엔진(220) 또는 피드 애플리케이션(255)을 클라이언트(805A,B,C)로 제공한다. 하나의 예를 들면, 서버(815)는 웹을 통한 분석 처리 엔진(220) 또는 피드 애플리케이션(255)을 제공하는 웹 서버이다. 상기 서버(815)는 웹을 통한 분석 처리 엔진(220) 또는 피드 애플리케이션(255)을 네트워크(810)를 통해 클라이언트(805)에게 제공한다. 예를 들어, 클라이언트 컴퓨팅 장치는 개인 컴퓨터(805A), 태블릿 컴퓨팅 장치(805B) 또는 모바일 컴퓨팅 장치(805C)(가령, 스마트 폰) 또는 그 밖의 다른 컴퓨팅 장치로 구현된다. 클라이언트 컴퓨팅 장치의 이들 예시 중 임의의 것이 저장소(816)로부터 콘텐츠를 획득하도록 동작할 수 있다.
본 발명의 측면들은, 예를 들어, 본 발명의 한 측면에 따르는 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램 프로덕트의 블록도 및/또는 동작 도시를 참조하여 앞서 기재되었다. 블록으로 나타난 기능/동작은 임의의 흐름도에서 나타난 순서에서 벗어나 발생할 수 있다. 예를 들어, 연속으로 나타난 2개의 블록은 실제로, 관련 기능/동작에 따라, 실질적으로 동시에 실행되거나 때때로 역순으로 실행될 수 있다.
본 명세서에 제공된 하나 이상의 예시에 대한 설명 및 도시는 본 발명의 범위를 어떠한 식으로도 제한 또는 한정하려는 것이 아니다. 본 명세서에서 제공된 측면들, 예시 및 상세사항은 내용을 전달하고 해당 분야의 통상의 기술자가 본 발명의 최상의 모드를 만들고 사용할 수 있도록 하기에 충분한 것으로 여겨진다. 본 발명은 본 명세서에 제공된 어떠한 측면, 예시, 또는 상세사항에도 한정되는 것으로 해석되어서는 안 된다. 조합으로 또는 개별적으로 도시되고 기재된 것에 무관하게, 다양한 특징(구조의 특징과 방법의 특징 모두)은 특정 특징 집합을 갖는 예시를 생성하는 데 선택적으로 포함되거나 생략될 수 있다. 본 발명의 기재 및 도시가 제공되었으며, 해당 분야의 통상의 기술자라면 본 발명의 광의의 범위에서 벗어나지 않는 본 명세서에 구현된 포괄적인 발명의 개념의 광의의 양태의 사상 내에 속하는 변형, 수정 및 대안예를 고안할 수 있다.

Claims (15)

  1. 원거리 관련 정보를 사용자에게 콘텐츠 피드에서 서피스(surfacing)하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법으로서,
    컴퓨터에 의해, 상기 사용자 및 상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인과 연관된 활동 데이터에 대해 조직 그래프에 질의하는 단계와,
    상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인과 상기 사용자가 동작을 수행하지 않은 하나 이상의 원거리 정보 아이템 간 신호를 분석하는 단계 - 상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템은 상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인과 연관된 정보 아이템임 - 와,
    상기 사용자를 위한 콘텐츠 피드에 포함할 상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템을 점수 부여 및 등급화하는 단계와,
    상기 컴퓨터에 의해, 상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템이 콘텐츠 피드 후보인지 여부를 판정하는 단계와,
    상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템 중 하나의 원거리 정보 아이템이 콘텐츠 피드 후보라는 긍정 판정에 응답하여, 상기 콘텐츠 피드에 디스플레이할 원거리 정보 아이템에 대한 콘텐츠 카드를 생성하는 단계를 포함하는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인은
    상기 사용자와 가까운 조직 관계를 공유하지 않는 개인, 또는 상기 사용자가 정기적으로 통신하지 않는 개인을 포함하는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    컴퓨터에 의해, 상기 사용자 및 상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인과 연관된 활동 데이터에 대해 조직 그래프에 질의하는 단계는 상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인 중 한 명과 연관된 정보 아이템과 상기 사용자 간 에지(edge)에 대해 상기 조직 그래프에 질의하는 단계를 포함하며, 상기 에지는 읽음(read) 활동 신호, 좋아요(like) 활동 신호, 및 팔로우(follow) 활동 신호 중 하나를 나타내는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    컴퓨터에 의해, 상기 사용자 및 상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인과 연관된 활동 데이터에 대해 조직 그래프에 질의하는 단계는 상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인 중 한 명과 상기 사용자 간 에지에 대해 상기 조직 그래프에 질의하는 단계를 포함하며, 상기 에지는 공동 참석자(co-attendee) 활동 신호를 나타내는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 사용자를 위한 콘텐츠 피드에 포함할 상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템을 점수 부여 및 등급화하는 단계는
    상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템 각각에 대해 2개의 점수를 계산하는 단계 - 제1 점수는 동료(colleague)에 대한 특성 가중치(feature weight)를 이용해 계산되고 제2 점수는 승격된 피어(elevated peer)에 대한 특성 가중치를 이용해 계산됨 - 와, 상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템에 대해 제2 점수를 적용하는 단계와, 점수에 따라 상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템을 등급화하는 단계, 또는
    상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템 각각과 연관된 개인을 상기 사용자의 원거리 피어로서 분류하는 단계와, 상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템 각각에 대한 점수를 계산하는 단계 - 상기 점수는 승격된 피어에 대한 특성 가중치를 이용해 계산됨 - 와, 점수에 따라 상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템을 등급화하는 단계를 포함하는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템이 콘텐츠 피드 후보인지 여부를 판정하는 단계는
    상기 콘텐츠 피드에 포함할 원거리 정보 아이템의 퍼센티지 임계값을 결정하는 단계와,
    상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템 중 하나 이상의 원거리 정보 아이템을, 가장 높은 등급의 원거리 정보 아이템으로 시작하여 상기 콘텐츠 피드에 포함할 원거리 정보 아이템의 퍼센티지가 상기 임계값 내 일 때까지의 등급 순으로, 상기 콘텐츠 피드에 추가하는 단계를 포함하는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 콘텐츠 피드에 포함할 원거리 정보 아이템의 퍼센티지 임계값을 결정하는 단계는
    상기 콘텐츠 피드에 디스플레이되는 정보 아이템의 사용자에 의한 선택을 분석하는 단계와,
    각각의 선택이 원거리 정보 아이템인지, 또는 상기 사용자가 소유권을 갖는 정보 아이템인지, 또는 상기 사용자의 피어에게 인기있는 정보 아이템인지를 판정하는 단계와,
    원거리 정보 아이템, 상기 사용자가 소유권을 갖는 정보 아이템, 및 상기 사용자의 피어에게 인기있는 정보 아이템의 선택의 퍼센티지를 비교하는 단계와,
    원거리 정보 아이템의 선택의 퍼센티지가 사용자가 소유권을 갖는 정보 아이템의 선택 또는 상기 사용자의 피어에게 인기있는 정보 아이템의 선택의 퍼센티지보다 높은 경우, 상기 콘텐츠 피드에 포함할 원거리 정보 아이템의 퍼센티지 임계값을 증가시키는 단계와,
    원거리 정보 아이템의 선택의 퍼센티지가 사용자가 소유권을 갖는 정보 아이템의 선택 또는 상기 사용자의 피어에게 인기있는 정보 아이템의 선택의 퍼센티지보다 낮은 경우, 상기 콘텐츠 피드에 포함할 원거리 정보 아이템의 퍼센티지 임계값을 감소시키는 단계를 포함하는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  8. 원거리 관련 정보를 콘텐츠 피드에서 사용자에게 서피스하기 위한 시스템으로서,
    하나 이상의 프로세서와,
    상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능한 하나 이상의 엔진을 저장하는 메모리를 포함하며, 상기 하나 이상의 엔진은,
    상기 사용자 및 상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인과 연관된 활동 데이터에 대해 조직 그래프에 질의하며 - 상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인은, 가까운 조직 관계를 공유하지 않는 개인, 또는 상기 사용자가 정기적으로 통신하지 않는 개인을 포함함 - ,
    상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인 및 상기 사용자가 동작을 수행하지 않은 하나 이상의 원거리 정보 아이템 간 신호를 분석하며 - 상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템은 상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인과 연관된 정보 아이템임 - ,
    상기 사용자를 위한 콘텐츠 피드에 포함할 상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템을 점수 부여 및 등급화하고,
    상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템이 콘텐츠 피드 후보인지 여부를 판정하도록 동작하는
    분석 처리 엔진과,
    상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템 중 한 원거리 정보 아이템이 콘텐츠 피드 후보라는 긍정 판정에 응답하여, 콘텐츠 피드에 디스플레이할 상기 원거리 정보 아이템 중 하나 이상의 원거리 정보 아이템에 대한 콘텐츠 카드를 생성하도록 동작하는 피드 애플리케이션을 포함하는
    서피스하기 위한 시스템.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 사용자와 상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인과 연관된 활동 데이터에 대해 조직 그래프에 질의할 때, 상기 분석 처리 엔진은
    상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인 중 한 명과 연관된 정보 아이템과 상기 사용자 간 에지(edge)에 대해 상기 조직 그래프에 질의하도록 동작하며 - 상기 에지는 읽음(read) 활동 신호, 좋아요(like) 활동 신호, 및 팔로우(follow) 활동 신호 중 하나를 나타냄 - ,
    상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인 중 한 명과 상기 사용자 간 에지에 대해 상기 조직 그래프에 질의하도록 동작하는 - 상기 에지는 공동 참석자 활동 신호를 나타냄 -
    서피스하기 위한 시스템.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인과 상기 사용자가 동작을 수행하지 않은 하나 이상의 원거리 정보 아이템 간 신호를 분석할 때, 상기 분석 처리 엔진은
    상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인 중 한 명이 저작한 정보 아이템,
    상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인 중 한 명이 수정한 정보 아이템,
    상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인이 추천한 정보 아이템, 및
    상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인 중 한 명을 대리하는 정보 아이템
    중 적어도 하나에 대해 상기 조직 그래프에 질의하도록 동작하는
    서피스하기 위한 시스템.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 사용자를 위한 콘텐츠 피드에 포함할 상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템을 점수 부여 및 등급화할 때, 상기 분석 처리 엔진은
    상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템 각각에 대해 2개의 점수를 계산하며 - 제1 점수는 동료에 대한 특성 가중치를 이용해 계산되고 제2 점수는 승격된 피어에 대한 특성 가중치를 이용해 계산됨 - , 상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템에 대해 상기 제2 점수를 적용하며, 점수에 따라 상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템을 등급화하거나,
    상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템 각각과 연관된 개인을 상기 사용자의 원거리 피어로서 분류하고, 상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템 각각에 대한 점수를 계산하며 - 상기 점수는 승격된 피어에 대한 특성 가중치를 이용해 계산됨 - , 점수에 따라 상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템을 등급화하도록 동작하는
    서피스하기 위한 시스템.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템이 콘텐츠 피드 후보인지 여부를 판정할 때, 상기 분석 처리 엔진은
    상기 콘텐츠 피드에 포함할 원거리 정보 아이템의 퍼센티지 임계값을 결정하고,
    상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템 중 하나 이상의 원거리 정보 아이템을, 가장 높은 등급의 원거리 정보 아이템으로 시작하여 상기 콘텐츠 피드에 포함할 원거리 정보 아이템의 퍼센티지가 상기 임계값 내 일 때까지의 등급 순으로, 상기 콘텐츠 피드에 추가하도록 동작하는
    서피스하기 위한 시스템.
  13. 제8항에 있어서,
    상기 콘텐츠 피드에 디스플레이할 원거리 정보 아이템에 대한 콘텐츠 카드를 생성할 때, 상기 피드 애플리케이션은
    헤더(header), 제목, 상기 원거리 정보 아이템의 미리보기 이미지, 상기 원거리 정보가 상기 사용자와 관련되는 이유와 연관된 정보, 및 상기 정보 아이템에 액세스하기 위한 선택 가능 링크 중 적어도 한 가지를 포함하는 콘텐츠 카드를 생성하도록 동작하는
    서피스하기 위한 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 피드 애플리케이션은
    상기 콘텐츠 피드를 디스플레이하기 위한 선택의 지시(indication)을 수신하며,
    상기 콘텐츠 피드를 디스플레이하고,
    원거리 정보 아이템의 선택의 지시를 수신하며,
    상기 원거리 정보 아이템으로의 액세스를 제공하도록 더 동작하는
    서피스하기 위한 시스템.
  15. 컴퓨터 사용형 명령을 저장하는 하나 이상의 컴퓨터 저장 매체로서, 상기 명령은 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해 사용될 때, 상기 하나 이상의 컴퓨팅 장치로 하여금, 원거리 관련 정보를 콘텐츠 피드에서 사용자에게 서피스하기 위한 방법을 수행하게 하며, 상기 방법은
    컴퓨터에 의해, 상기 사용자 및 상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인과 연관된 활동 데이터에 대해 조직 그래프에 질의하는 단계 - 상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인은 상기 사용자와 가까운 조직 관계를 공유하지 않는 개인, 또는 상기 사용자가 정기적으로 통신하지 않는 개인을 포함함 - 와,
    상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인과 상기 사용자가 동작을 수행하지 않은 하나 이상의 원거리 정보 아이템 간 신호를 분석하는 단계 - 상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템은 상기 사용자와 가까운 관계가 아닌 한 명 이상의 개인과 연관된 정보 아이템임 - 와,
    상기 사용자를 위한 콘텐츠 피드에 포함할 상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템을 점수 부여 및 등급화하는 단계와,
    상기 컴퓨터에 의해, 상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템이 콘텐츠 피드 후보인지 여부를 판정하는 단계와,
    상기 하나 이상의 원거리 정보 아이템 중 하나의 원거리 정보 아이템이 콘텐츠 피드 후보라는 긍정 판정에 응답하여, 상기 콘텐츠 피드에 디스플레이할 원거리 정보 아이템에 대한 콘텐츠 카드를 생성하는 단계와,
    상기 콘텐츠 피드를 디스플레이하기 위한 선택의 지시를 수신하는 단계와,
    상기 콘텐츠 피드를 디스플레이하는 단계와,
    원거리 정보 아이템의 선택의 지시를 수신하는 단계와,
    상기 원거리 정보 아이템으로의 액세스를 제공하는 단계와,
    상기 컴퓨터에 의해, 상기 원거리 정보 아이템의 선택이 상기 원거리 정보 아이템과 연관된 개인에 대한 상기 사용자의 관심의 표시라고 판정하는 단계와,
    상기 사용자의 콘텐츠 피드에 상기 개인과 연관된 원거리 정보 아이템을 계속 포함시키는 단계를 포함하는
    컴퓨터 저장 매체.
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WO (1) WO2016036904A1 (ko)

Families Citing this family (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2342241B1 (en) 2008-10-31 2016-08-03 E. I. du Pont de Nemours and Company High clarity laminated articles comprising an ionomer interlayer
WO2010077427A1 (en) 2008-12-31 2010-07-08 E. I. Du Pont De Nemours And Company Laminates comprising ionomer interlayers with low haze and high moisture resistance
US11238056B2 (en) 2013-10-28 2022-02-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Enhancing search results with social labels
US9542440B2 (en) 2013-11-04 2017-01-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Enterprise graph search based on object and actor relationships
US11645289B2 (en) 2014-02-04 2023-05-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Ranking enterprise graph queries
US9870432B2 (en) 2014-02-24 2018-01-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Persisted enterprise graph queries
US11657060B2 (en) 2014-02-27 2023-05-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Utilizing interactivity signals to generate relationships and promote content
US10757201B2 (en) 2014-03-01 2020-08-25 Microsoft Technology Licensing, Llc Document and content feed
US10394827B2 (en) 2014-03-03 2019-08-27 Microsoft Technology Licensing, Llc Discovering enterprise content based on implicit and explicit signals
US10169457B2 (en) 2014-03-03 2019-01-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Displaying and posting aggregated social activity on a piece of enterprise content
US10255563B2 (en) 2014-03-03 2019-04-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Aggregating enterprise graph content around user-generated topics
US10061826B2 (en) * 2014-09-05 2018-08-28 Microsoft Technology Licensing, Llc. Distant content discovery
US10674214B2 (en) 2015-08-28 2020-06-02 DISH Technologies L.L.C. Systems, methods and apparatus for presenting relevant programming information
US10601747B2 (en) * 2015-10-05 2020-03-24 Oath Inc. Method and system for dynamically generating a card
US11146865B2 (en) 2016-03-03 2021-10-12 Comcast Cable Communications, Llc Determining points of interest in a content item
US10769156B2 (en) 2016-08-26 2020-09-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Rank query results for relevance utilizing external context
US20180246972A1 (en) * 2017-02-28 2018-08-30 Laserlike Inc. Enhanced search to generate a feed based on a user's interests
US10102305B1 (en) * 2017-05-09 2018-10-16 Dropbox, Inc. Trending of content items based on current interactions by top collaborators
JP6950350B2 (ja) * 2017-08-17 2021-10-13 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 情報処理装置、画像形成装置及びプログラム
US11038973B2 (en) * 2017-10-19 2021-06-15 Dropbox, Inc. Contact event feeds and activity updates
US11455662B2 (en) * 2017-11-08 2022-09-27 Meta Platforms, Inc. Optimizing generation of a feed of content for a user based on prior user interactions with the feed of content
US11328238B2 (en) * 2019-04-01 2022-05-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Preemptively surfacing relevant content within email
US11405477B1 (en) * 2019-07-10 2022-08-02 Meta Platforms, Inc. Systems and methods for providing updates in social networking systems

Family Cites Families (303)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6963850B1 (en) 1999-04-09 2005-11-08 Amazon.Com, Inc. Computer services for assisting users in locating and evaluating items in an electronic catalog based on actions performed by members of specific user communities
US6434556B1 (en) 1999-04-16 2002-08-13 Board Of Trustees Of The University Of Illinois Visualization of Internet search information
US6493702B1 (en) 1999-05-05 2002-12-10 Xerox Corporation System and method for searching and recommending documents in a collection using share bookmarks
US6981040B1 (en) 1999-12-28 2005-12-27 Utopy, Inc. Automatic, personalized online information and product services
US20020087948A1 (en) 2000-03-02 2002-07-04 Jonathan Dzoba Configurable debug system with proactive error handling
US20020038299A1 (en) 2000-03-20 2002-03-28 Uri Zernik Interface for presenting information
US7904922B1 (en) 2000-04-07 2011-03-08 Visible World, Inc. Template creation and editing for a message campaign
US7055168B1 (en) 2000-05-03 2006-05-30 Sharp Laboratories Of America, Inc. Method for interpreting and executing user preferences of audiovisual information
US6995768B2 (en) 2000-05-10 2006-02-07 Cognos Incorporated Interactive business data visualization system
US20020091736A1 (en) 2000-06-23 2002-07-11 Decis E-Direct, Inc. Component models
US6745195B1 (en) 2000-09-15 2004-06-01 General Electric Company System, method and computer program product for generating software cards that summarize and index information
US7519605B2 (en) 2001-05-09 2009-04-14 Agilent Technologies, Inc. Systems, methods and computer readable media for performing a domain-specific metasearch, and visualizing search results therefrom
US20020169759A1 (en) 2001-05-14 2002-11-14 International Business Machines Corporation Method and apparatus for graphically formulating a search query and displaying result set
US6980935B2 (en) 2001-07-31 2005-12-27 Schlumberger Technology Corp. Method, apparatus and system for constructing and maintaining scenegraphs for interactive feature-based geoscience geometric modeling
US7219129B2 (en) 2001-11-28 2007-05-15 Weissman Peter S Mail program for processing multiple email messages
EP1485825A4 (en) 2002-02-04 2008-03-19 Cataphora Inc DETAILED EXPLORATION TECHNIQUE OF SOCIOLOGICAL DATA AND CORRESPONDING APPARATUS
TWI221563B (en) 2002-07-05 2004-10-01 Samsung Electronics Co Ltd Method for displaying mark-up document according to parental level, method and apparatus for reproducing mark-up document in interactive mode, and data storage medium
US7243093B2 (en) 2002-11-27 2007-07-10 International Business Machines Corporation Federated query management
US7945674B2 (en) 2003-04-02 2011-05-17 Aol Inc. Degrees of separation for handling communications
US7949759B2 (en) 2003-04-02 2011-05-24 AOL, Inc. Degrees of separation for handling communications
US7231389B2 (en) 2003-05-26 2007-06-12 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Music search device
US7836391B2 (en) 2003-06-10 2010-11-16 Google Inc. Document search engine including highlighting of confident results
US7444344B2 (en) 2003-06-27 2008-10-28 Microsoft Corporation Method to increase subscription scalability
US7962481B2 (en) 2003-09-04 2011-06-14 Oracle International Corporation Query based invalidation subscription
US8341017B2 (en) 2004-01-09 2012-12-25 Microsoft Corporation System and method for optimizing search result listings
US20050203929A1 (en) 2004-03-09 2005-09-15 Devapratim Hazarika System, method and computer program product for prioritizing contacts
US20050204133A1 (en) 2004-03-09 2005-09-15 Robert LaLonde Reduction in unwanted e-mail (spam) through the use of portable unique utilization of public key infrastructure (PKI)
US7716223B2 (en) 2004-03-29 2010-05-11 Google Inc. Variable personalization of search results in a search engine
US7761447B2 (en) 2004-04-08 2010-07-20 Microsoft Corporation Systems and methods that rank search results
US7673003B2 (en) 2004-04-28 2010-03-02 Microsoft Corporation Social network email filtering
US8065383B2 (en) 2004-05-17 2011-11-22 Simplefeed, Inc. Customizable and measurable information feeds for personalized communication
US8572221B2 (en) 2004-05-26 2013-10-29 Facebook, Inc. System and method for managing an online social network
US7809548B2 (en) 2004-06-14 2010-10-05 University Of North Texas Graph-based ranking algorithms for text processing
US7788260B2 (en) 2004-06-14 2010-08-31 Facebook, Inc. Ranking search results based on the frequency of clicks on the search results by members of a social network who are within a predetermined degree of separation
US7698267B2 (en) 2004-08-27 2010-04-13 The Regents Of The University Of California Searching digital information and databases
US20130097184A1 (en) 2004-09-15 2013-04-18 Yahoo! Inc. Automatic updating of trust networks in recommender systems
US20060074883A1 (en) 2004-10-05 2006-04-06 Microsoft Corporation Systems, methods, and interfaces for providing personalized search and information access
US20060123014A1 (en) 2004-12-07 2006-06-08 David Ng Ranking Internet Search Results Based on Number of Mobile Device Visits to Physical Locations Related to the Search Results
US9002950B2 (en) 2004-12-21 2015-04-07 Sap Se Method and system to file relayed e-mails
US7698270B2 (en) 2004-12-29 2010-04-13 Baynote, Inc. Method and apparatus for identifying, extracting, capturing, and leveraging expertise and knowledge
US7587101B1 (en) 2005-02-28 2009-09-08 Adobe Systems Incorporated Facilitating computer-assisted tagging of object instances in digital images
US8346950B1 (en) 2005-05-19 2013-01-01 Glam Media, Inc. Hosted application server
US7788245B1 (en) 2005-06-16 2010-08-31 Google Inc. Method and system for dynamically generating search links embedded in content
US20080005064A1 (en) 2005-06-28 2008-01-03 Yahoo! Inc. Apparatus and method for content annotation and conditional annotation retrieval in a search context
WO2007002820A2 (en) 2005-06-28 2007-01-04 Yahoo! Inc. Search engine with augmented relevance ranking by community participation
US7756945B1 (en) 2005-08-02 2010-07-13 Ning, Inc. Interacting with a shared data model
US20070208751A1 (en) 2005-11-22 2007-09-06 David Cowan Personalized content control
WO2007062457A1 (en) 2005-11-29 2007-06-07 Coolrock Software Pty Ltd A method and apparatus for storing and distributing electronic mail
US8005817B1 (en) 2005-11-30 2011-08-23 At&T Intellectual Property Ii, L.P. System and method for providing structure and content scoring for XML
US7509320B2 (en) 2005-12-14 2009-03-24 Siemens Aktiengesellschaft Methods and apparatus to determine context relevant information
CN100481077C (zh) 2006-01-12 2009-04-22 国际商业机器公司 用于增强搜索结果导航的可视化方法及装置
US7668812B1 (en) 2006-05-09 2010-02-23 Google Inc. Filtering search results using annotations
US7865548B2 (en) 2006-07-06 2011-01-04 International Business Machines Corporation Email recovery method and system
TW200816044A (en) 2006-07-07 2008-04-01 Attensa Inc Analysis and selective display of RSS feeds
US20080016053A1 (en) 2006-07-14 2008-01-17 Bea Systems, Inc. Administration Console to Select Rank Factors
US7873641B2 (en) 2006-07-14 2011-01-18 Bea Systems, Inc. Using tags in an enterprise search system
US9177293B1 (en) 2006-07-21 2015-11-03 Cousins Intellectual Properties Llc Spam filtering system and method
US7577718B2 (en) 2006-07-31 2009-08-18 Microsoft Corporation Adaptive dissemination of personalized and contextually relevant information
US8266663B2 (en) 2006-08-01 2012-09-11 At&T Intellectual Property I, L.P. Interactive content system and method
KR100701163B1 (ko) 2006-08-17 2007-03-29 (주)올라웍스 디시젼 퓨전을 이용하여 디지털 데이터 내의 인물 식별을통해 태그를 부여 하고 부가 태그를 추천하는 방법
US8117197B1 (en) 2008-06-10 2012-02-14 Surf Canyon, Inc. Adaptive user interface for real-time search relevance feedback
US8275666B2 (en) 2006-09-29 2012-09-25 Apple Inc. User supplied and refined tags
BRPI0604256A (pt) 2006-10-10 2008-06-03 Natura Cosmeticos Sa processo para visualização, análise e desenvolvimento de produtos e produto
US7930288B2 (en) 2006-10-20 2011-04-19 Oracle International Corp. Knowledge extraction for automatic ontology maintenance
US7640236B1 (en) 2007-01-17 2009-12-29 Sun Microsystems, Inc. Method and system for automatic distributed tuning of search engine parameters
US20080189274A1 (en) 2007-02-05 2008-08-07 8Lives Technology Systems and methods for connecting relevant web-based product information with relevant network conversations
US20100145771A1 (en) 2007-03-15 2010-06-10 Ariel Fligler System and method for providing service or adding benefit to social networks
AU2008247013B2 (en) 2007-05-02 2011-05-26 Nds Limited Retrieving metadata
US7734641B2 (en) 2007-05-25 2010-06-08 Peerset, Inc. Recommendation systems and methods using interest correlation
US8548996B2 (en) 2007-06-29 2013-10-01 Pulsepoint, Inc. Ranking content items related to an event
US7783630B1 (en) 2007-06-29 2010-08-24 Emc Corporation Tuning of relevancy ranking for federated search
WO2009009428A1 (en) 2007-07-06 2009-01-15 Oclc Online Computer Library Center, Inc. System and method for trans-factor ranking of search results
US8204870B2 (en) 2007-08-03 2012-06-19 Sybase, Inc. Unwired enterprise platform
CN101779180B (zh) 2007-08-08 2012-08-15 贝诺特公司 基于背景的内容推荐的方法和设备
US8868499B2 (en) 2007-08-15 2014-10-21 Salesforce.Com, Inc. Method and system for pushing data to subscribers in an on-demand service
US9317593B2 (en) 2007-10-05 2016-04-19 Fujitsu Limited Modeling topics using statistical distributions
US8069173B2 (en) 2007-11-12 2011-11-29 Canon Kabushiki Kaisha Information processing apparatus and method of controlling the same, information processing method, and computer program
US7953731B2 (en) 2007-11-19 2011-05-31 Cisco Technology, Inc. Enhancing and optimizing enterprise search
US7945571B2 (en) 2007-11-26 2011-05-17 Legit Services Corporation Application of weights to online search request
US8219974B2 (en) 2007-12-07 2012-07-10 Sap Ag Enforcing legal holds of heterogeneous objects for litigation
US8037066B2 (en) 2008-01-16 2011-10-11 International Business Machines Corporation System and method for generating tag cloud in user collaboration websites
US7974974B2 (en) 2008-03-20 2011-07-05 Microsoft Corporation Techniques to perform relative ranking for search results
US9143573B2 (en) 2008-03-20 2015-09-22 Facebook, Inc. Tag suggestions for images on online social networks
US8380562B2 (en) 2008-04-25 2013-02-19 Cisco Technology, Inc. Advertisement campaign system using socially collaborative filtering
US20120158720A1 (en) 2008-04-29 2012-06-21 Microsoft Corporation Social network powered search enhancements
US8370396B2 (en) 2008-06-11 2013-02-05 Comcast Cable Holdings, Llc. System and process for connecting media content
US8024324B2 (en) 2008-06-30 2011-09-20 International Business Machines Corporation Information retrieval with unified search using multiple facets
US8060513B2 (en) 2008-07-01 2011-11-15 Dossierview Inc. Information processing with integrated semantic contexts
US20100070488A1 (en) 2008-09-12 2010-03-18 Nortel Networks Limited Ranking search results based on affinity criteria
US20100082695A1 (en) 2008-09-26 2010-04-01 Hardt Dick C Enterprise social graph and contextual information presentation
US20100083151A1 (en) 2008-09-30 2010-04-01 Apple Inc. Natural language based filtering
CN101398836A (zh) 2008-11-11 2009-04-01 丘雷 基于主客观指标及权重分配的搜索排序方法
US20100128638A1 (en) 2008-11-20 2010-05-27 Sap Ag Hierarchical shortest path first network routing protocol
US9281963B2 (en) 2008-12-23 2016-03-08 Persistent Systems Limited Method and system for email search
US20100169326A1 (en) 2008-12-31 2010-07-01 Nokia Corporation Method, apparatus and computer program product for providing analysis and visualization of content items association
US20100179874A1 (en) 2009-01-13 2010-07-15 Yahoo! Inc. Media object metadata engine configured to determine relationships between persons and brands
US9171077B2 (en) 2009-02-27 2015-10-27 International Business Machines Corporation Scaling dynamic authority-based search using materialized subgraphs
US9110953B2 (en) 2009-03-04 2015-08-18 Facebook, Inc. Filtering content in a social networking service
US8176043B2 (en) 2009-03-12 2012-05-08 Comcast Interactive Media, Llc Ranking search results
US20100241580A1 (en) 2009-03-19 2010-09-23 Tagged, Inc. System and method of selecting a relevant user for introduction to a user in an online environment
US20100268703A1 (en) 2009-04-17 2010-10-21 Buck Brian J Method of search strategy visualization and interaction
US20110060803A1 (en) 2009-04-23 2011-03-10 Microsoft Corporation Message Notification Campaigns
US8489515B2 (en) 2009-05-08 2013-07-16 Comcast Interactive Media, LLC. Social network based recommendation method and system
EP2438571A4 (en) 2009-06-02 2014-04-30 Yahoo Inc AUTOMATICALLY ADDRESSED ADDRESS BOOK
US8364770B2 (en) 2009-06-08 2013-01-29 Greenfly America, Inc. Heterogeneous network delivery of electronic messages in accordance with privacy and personalization criteria
US10007705B2 (en) 2010-10-30 2018-06-26 International Business Machines Corporation Display of boosted slashtag results
US20110145327A1 (en) 2009-06-19 2011-06-16 Moment Usa, Inc. Systems and methods of contextualizing and linking media items
US9342607B2 (en) 2009-06-19 2016-05-17 International Business Machines Corporation Dynamic inference graph
CN101930438B (zh) 2009-06-19 2016-08-31 阿里巴巴集团控股有限公司 一种搜索结果生成方法及信息搜索系统
US10726083B2 (en) 2010-10-30 2020-07-28 International Business Machines Corporation Search query transformations
US9466077B2 (en) 2009-06-30 2016-10-11 Google Inc. Propagating promotional information on a social network
US20110040617A1 (en) 2009-08-11 2011-02-17 Google Inc. Management of publisher yield
US20140114986A1 (en) 2009-08-11 2014-04-24 Pearl.com LLC Method and apparatus for implicit topic extraction used in an online consultation system
US8280902B2 (en) 2009-09-01 2012-10-02 Lockheed Martin Corporation High precision search system and method
US9251157B2 (en) 2009-10-12 2016-02-02 Oracle International Corporation Enterprise node rank engine
WO2011050495A1 (en) 2009-10-29 2011-05-05 Google Inc. Ranking user generated web content
US8386515B2 (en) 2009-11-27 2013-02-26 International Business Machines Corporation Persistent querying in a federated database system
US8782036B1 (en) 2009-12-03 2014-07-15 Emc Corporation Associative memory based desktop search technology
US20110145719A1 (en) 2009-12-14 2011-06-16 International Business Machines Corporation People recommendation indicator method and apparatus in a social networking site
US8615442B1 (en) 2009-12-15 2013-12-24 Project Rover, Inc. Personalized content delivery system
US20110153619A1 (en) 2009-12-22 2011-06-23 International Business Machines Corporation Personalized content links
US8572477B1 (en) 2010-01-29 2013-10-29 Asana, Inc. Web-based incremental computing
US8209349B2 (en) 2010-02-01 2012-06-26 Rockmelt, Inc. Integrated saved search results
US9223866B2 (en) 2010-02-08 2015-12-29 Yellowpages.Com Llc Tagged favorites from social network site for use in search request on a separate site
US20110218946A1 (en) 2010-03-03 2011-09-08 Microsoft Corporation Presenting content items using topical relevance and trending popularity
US8700642B2 (en) 2010-03-22 2014-04-15 Microsoft Corporation Software agent for monitoring content relevance
WO2011117737A1 (en) 2010-03-22 2011-09-29 Heystaks Technologies Limited Systems and methods for user interactive social metasearching
US8468201B2 (en) * 2010-03-23 2013-06-18 Google Inc. Organizing social activity information on a site
US8732590B2 (en) 2010-04-14 2014-05-20 Linkedin Corporation Techniques for presenting content items to members of a group
US9092485B2 (en) 2010-04-19 2015-07-28 Facebook, Inc. Dynamic suggested search queries on online social networks
US8782080B2 (en) 2010-04-19 2014-07-15 Facebook, Inc. Detecting social graph elements for structured search queries
US9223838B2 (en) 2010-04-19 2015-12-29 Facebook, Inc. Sponsored search queries on online social networks
US9275101B2 (en) 2010-04-19 2016-03-01 Facebook, Inc. Search queries with previews of search results on online social networks
US20110264737A1 (en) * 2010-04-23 2011-10-27 James Skinner Systems and Methods for Defining User Relationships in a Social Networking Environment
US8407612B2 (en) 2010-04-30 2013-03-26 Microsoft Corporation Pinning of tabs in tab groups
WO2011137931A1 (en) 2010-05-05 2011-11-10 Nokia Siemens Networks Oy Social network connections
US8874550B1 (en) 2010-05-19 2014-10-28 Trend Micro Incorporated Method and apparatus for security information visualization
US20110320441A1 (en) 2010-06-25 2011-12-29 Microsoft Corporation Adjusting search results based on user social profiles
US8538959B2 (en) 2010-07-16 2013-09-17 International Business Machines Corporation Personalized data search utilizing social activities
US8825649B2 (en) 2010-07-21 2014-09-02 Microsoft Corporation Smart defaults for data visualizations
US8903782B2 (en) 2010-07-27 2014-12-02 Microsoft Corporation Application instance and query stores
US8983990B2 (en) 2010-08-17 2015-03-17 International Business Machines Corporation Enforcing query policies over resource description framework data
US20120054303A1 (en) 2010-08-31 2012-03-01 Apple Inc. Content delivery based on temporal considerations
EP2426634A1 (en) 2010-09-03 2012-03-07 Blueconomics Business Solutions GmbH Computer-implemented method and system for processing and monitoring business-to -business relationships
US8775334B1 (en) 2010-09-09 2014-07-08 Amazon Technologies, Inc. Personalized campaign planner
US8661076B2 (en) 2010-09-23 2014-02-25 Salesforce.Com, Inc. Business networking information feed alerts
US10083249B2 (en) 2010-09-23 2018-09-25 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Systems, methods and articles of manufacture to provide a search service to a process control system
US8824748B2 (en) 2010-09-24 2014-09-02 Facebook, Inc. Auto tagging in geo-social networking system
US20120084291A1 (en) 2010-09-30 2012-04-05 Microsoft Corporation Applying search queries to content sets
EP2633444A4 (en) 2010-10-30 2017-06-21 International Business Machines Corporation Transforming search engine queries
US8745045B2 (en) 2010-11-17 2014-06-03 Malvika Bawri & Vinay Bawri Method and system for searching and ranking electronic mails based on predefined algorithms
CN102567326B (zh) 2010-12-14 2014-09-03 中国移动通信集团湖南有限公司 一种信息搜索、及信息搜索排序装置和方法
US8732240B1 (en) * 2010-12-18 2014-05-20 Google Inc. Scoring stream items with models based on user interests
US8600981B1 (en) * 2010-12-21 2013-12-03 Google Inc. Using activity status to adjust activity rankings
US20120158791A1 (en) 2010-12-21 2012-06-21 Microsoft Corporation Feature vector construction
US8751636B2 (en) 2010-12-22 2014-06-10 Facebook, Inc. Timing for providing relevant notifications for a user based on user interaction with notifications
US9996620B2 (en) 2010-12-28 2018-06-12 Excalibur Ip, Llc Continuous content refinement of topics of user interest
US20120324002A1 (en) 2011-02-03 2012-12-20 Afolio Inc. Media Sharing
US20120210240A1 (en) 2011-02-10 2012-08-16 Microsoft Corporation User interfaces for personalized recommendations
US20120209859A1 (en) 2011-02-11 2012-08-16 Forrest Blount Methods and systems to profile individuals and organizations, and to evaluate culture fit
KR101839319B1 (ko) 2011-07-05 2018-03-19 엘지전자 주식회사 컨텐츠 검색 방법 및 그를 이용한 디스플레이 장치
US8606776B2 (en) 2011-02-18 2013-12-10 Google Inc. Affinity based ranked for search and display
US10162892B2 (en) 2011-02-28 2018-12-25 International Business Machines Corporation Identifying information assets within an enterprise using a semantic graph created using feedback re-enforced search and navigation
US9443224B2 (en) 2011-03-01 2016-09-13 Salesforce.Com, Inc. Systems, apparatus and methods for selecting updates to associated records to publish on an information feed
US8898156B2 (en) 2011-03-03 2014-11-25 Microsoft Corporation Query expansion for web search
US20120239618A1 (en) 2011-03-16 2012-09-20 I O Interconnect, Ltd. File sharing mechanism
US8392526B2 (en) 2011-03-23 2013-03-05 Color Labs, Inc. Sharing content among multiple devices
US20120254790A1 (en) 2011-03-31 2012-10-04 Xerox Corporation Direct, feature-based and multi-touch dynamic search and manipulation of image sets
US8832056B2 (en) 2011-04-21 2014-09-09 Microsoft Corporation Content insertion elements to combine search results
WO2012150458A1 (en) 2011-04-29 2012-11-08 Bright Six Limited Data matching
AU2011202182B1 (en) 2011-05-11 2011-10-13 Frequency Ip Holdings, Llc Creation and presentation of selective digital content feeds
US20120290637A1 (en) 2011-05-12 2012-11-15 Microsoft Corporation Personalized news feed based on peer and personal activity
US20120290432A1 (en) 2011-05-13 2012-11-15 Steven Tedjamulia Social Marketplace Affiliate Front End
US8996631B1 (en) 2011-05-13 2015-03-31 Google Inc. Customizing annotations for online content
US20120296918A1 (en) 2011-05-18 2012-11-22 Microsoft Corporation Credibility Information in Returned Web Results
US9268857B2 (en) 2011-06-03 2016-02-23 Facebook, Inc. Suggesting search results to users before receiving any search query from the users
US8812591B2 (en) 2011-06-15 2014-08-19 Facebook, Inc. Social networking system data exchange
US8751621B2 (en) 2011-06-16 2014-06-10 Radiumone, Inc. Building a social graph based on links received and selected by receiving users of the open web
US8799240B2 (en) 2011-06-23 2014-08-05 Palantir Technologies, Inc. System and method for investigating large amounts of data
WO2013003425A2 (en) 2011-06-27 2013-01-03 Rocket Fuel, Inc. Inter-campaign advertising management
US20130006754A1 (en) 2011-06-30 2013-01-03 Microsoft Corporation Multi-step impression campaigns
US20130013678A1 (en) 2011-07-05 2013-01-10 Yahoo! Inc. Method and system for identifying a principal influencer in a social network by improving ranking of targets
US9582786B2 (en) 2011-07-29 2017-02-28 Facebook, Inc. News feed ranking model based on social information of viewer
US9195679B1 (en) 2011-08-11 2015-11-24 Ikorongo Technology, LLC Method and system for the contextual display of image tags in a social network
EP2557510A1 (en) 2011-08-12 2013-02-13 Accenture Global Services Limited Context and process based search ranking
WO2013026095A1 (en) 2011-08-25 2013-02-28 Matsumoto Yashimasa Social rating system
US20130054349A1 (en) 2011-08-29 2013-02-28 Yahoo! Inc. Integrated and comprehensive advertising campaign remap
US8312056B1 (en) 2011-09-13 2012-11-13 Xerox Corporation Method and system for identifying a key influencer in social media utilizing topic modeling and social diffusion analysis
WO2013043654A2 (en) 2011-09-19 2013-03-28 Segmint Inc. Personalized consumer advertising placement with social networking
US8909515B2 (en) 2011-09-21 2014-12-09 Facebook, Inc. Dynamic sentence formation from structured objects and actions in a social networking system
US9032290B2 (en) 2011-09-21 2015-05-12 Facebook, Inc. Tool for creating structured objects and actions on a social networking system
US8793593B2 (en) 2011-09-21 2014-07-29 Facebook, Inc. Integrating structured objects and actions generated on external systems into a social networking system
US20130073568A1 (en) 2011-09-21 2013-03-21 Vladimir Federov Ranking structured objects and actions on a social networking system
US8849721B2 (en) 2011-09-21 2014-09-30 Facebook, Inc. Structured objects and actions on a social networking system
US20130080218A1 (en) 2011-09-23 2013-03-28 Reapso, Llc Customized content delivery system
US8949232B2 (en) 2011-10-04 2015-02-03 Microsoft Corporation Social network recommended content and recommending members for personalized search results
US20130085838A1 (en) 2011-10-04 2013-04-04 Microsoft Corporation Incentive optimization for social media marketing campaigns
US9058363B2 (en) 2011-10-07 2015-06-16 Salesforce.Com, Inc. Computer implemented methods and apparatus for providing a distribution list of users in an online social network
US20130097143A1 (en) 2011-10-12 2013-04-18 Microsoft Corporation Presenting aggregately endorsed search results
US8463795B2 (en) 2011-10-18 2013-06-11 Filpboard, Inc. Relevance-based aggregated social feeds
US20130110827A1 (en) 2011-10-26 2013-05-02 Microsoft Corporation Relevance of name and other search queries with social network feature
US20130110802A1 (en) 2011-10-26 2013-05-02 Microsoft Corporation Context aware tagging interface
US9754279B2 (en) 2011-10-27 2017-09-05 Excalibur Ip, Llc Advertising campaigns utilizing streaming analytics
US20130124562A1 (en) 2011-11-10 2013-05-16 Microsoft Corporation Export of content items from multiple, disparate content sources
US9285800B2 (en) 2011-11-11 2016-03-15 Rockwell Automation Technologies, Inc Systems and methods for asynchronous searching and filtering of data
US20130124257A1 (en) 2011-11-11 2013-05-16 Aaron Schubert Engagement scoring
US9466071B2 (en) 2011-11-16 2016-10-11 Yahoo! Inc. Social media user recommendation system and method
US8903910B2 (en) * 2011-11-16 2014-12-02 Google Inc. Creating a customized news collection based on social networking information
US20130132138A1 (en) 2011-11-23 2013-05-23 International Business Machines Corporation Identifying influence paths and expertise network in an enterprise using meeting provenance data
US8812947B1 (en) 2011-12-08 2014-08-19 Google Inc. Ranking graphical visualizations of a data set according to data attributes
US8667063B2 (en) 2011-12-12 2014-03-04 Facebook, Inc. Displaying news ticker content in a social networking system
US9721039B2 (en) 2011-12-16 2017-08-01 Palo Alto Research Center Incorporated Generating a relationship visualization for nonhomogeneous entities
US20130159096A1 (en) 2011-12-16 2013-06-20 Ram Santhanagopal Ranked user graph for social advertisement targeting
US20130167059A1 (en) 2011-12-21 2013-06-27 New Commerce Solutions Inc. User interface for displaying and refining search results
US8843491B1 (en) 2012-01-24 2014-09-23 Google Inc. Ranking and ordering items in stream
US20130298038A1 (en) 2012-01-27 2013-11-07 Bottlenose, Inc. Trending of aggregated personalized information streams and multi-dimensional graphical depiction thereof
US20130204706A1 (en) 2012-02-08 2013-08-08 Google Inc. Targeting content to users at a distance from a location
US20130212081A1 (en) 2012-02-13 2013-08-15 Microsoft Corporation Identifying additional documents related to an entity in an entity graph
US8682932B2 (en) 2012-02-16 2014-03-25 Oracle International Corporation Mechanisms for searching enterprise data graphs
WO2013123550A1 (en) 2012-02-20 2013-08-29 Other Levels Pty Ltd Notification message generation
US20130218885A1 (en) 2012-02-22 2013-08-22 Salesforce.Com, Inc. Systems and methods for context-aware message tagging
US8799296B2 (en) * 2012-02-23 2014-08-05 Borislav Agapiev Eigenvalue ranking of social offerings using social network information
US20150039632A1 (en) 2012-02-27 2015-02-05 Nokia Corporation Media Tagging
US20130227011A1 (en) 2012-02-29 2013-08-29 Eventbrite, Inc. Interest-Based Social Recommendations for Event Ticket Network Systems
US20130238449A1 (en) 2012-03-09 2013-09-12 Microsoft Corporation Polymorphic Advertisements
US9117249B2 (en) 2012-03-15 2015-08-25 Facebook, Inc. Selectively providing content on a social networking system
US9301016B2 (en) 2012-04-05 2016-03-29 Facebook, Inc. Sharing television and video programming through social networking
US20140195977A1 (en) 2012-04-11 2014-07-10 Sherry S. Chang User interface content personalization system
US20130290323A1 (en) 2012-04-26 2013-10-31 Appsense Limited Systems and methods for automatically associating tags with files in a computer system
CN102708168A (zh) 2012-04-27 2012-10-03 北京邮电大学 一种教学资源搜索结果排序的系统及方法
US20130288715A1 (en) 2012-04-30 2013-10-31 Samsung Electronics Co., Ltd. Content delivery system with content display mechanism and method of operation thereof
AU2013263085B2 (en) 2012-05-14 2015-12-10 NetSuite Inc. System and methods for social data sharing capabilities for enterprise information systems
US20130326369A1 (en) 2012-05-31 2013-12-05 Phillip Buchanon Technologies System and Method For Analyzing User Generated Choices and Trends
US8886836B2 (en) 2012-06-12 2014-11-11 Facebook, Inc. Providing a multi-column newsfeed of content on a social networking system
US20140007860A1 (en) 2012-07-09 2014-01-09 Chien-Chang Lu Smokeless portable roaster
US9158801B2 (en) 2012-07-27 2015-10-13 Facebook, Inc. Indexing based on object type
US9432320B2 (en) 2012-07-30 2016-08-30 Salesforce.Com, Inc. System and method for providing an information-centric application
US20140040729A1 (en) 2012-07-31 2014-02-06 Cameron Alexander Marlow Personalizing a web page outside of a social networking system with content from the social networking system determined based on a universal social context plug-in
US10091324B2 (en) 2012-08-01 2018-10-02 The Meet Group, Inc. Content feed for facilitating topic discovery in social networking environments
US8732802B2 (en) 2012-08-04 2014-05-20 Facebook, Inc. Receiving information about a user from a third party application based on action types
US20140040367A1 (en) 2012-08-04 2014-02-06 Samuel Lessin Publishing aggregated data to a social networking system
US8825711B2 (en) 2012-08-13 2014-09-02 Magnet Systems, Inc. Managing cross-correlated data
US9367878B2 (en) 2012-09-07 2016-06-14 Yahoo! Inc. Social content suggestions based on connections
US9798768B2 (en) 2012-09-10 2017-10-24 Palantir Technologies, Inc. Search around visual queries
US20140074603A1 (en) 2012-09-11 2014-03-13 Millmobile Bv Consumer advertisement targeting platform system
US9037592B2 (en) 2012-09-12 2015-05-19 Flipboard, Inc. Generating an implied object graph based on user behavior
US9208254B2 (en) 2012-12-10 2015-12-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Query and index over documents
US9374429B2 (en) 2012-12-18 2016-06-21 Sony Corporation System and method for sharing event information using icons
US9576007B1 (en) 2012-12-21 2017-02-21 Google Inc. Index and query serving for low latency search of large graphs
US8935271B2 (en) 2012-12-21 2015-01-13 Facebook, Inc. Extract operator
US20140181083A1 (en) 2012-12-21 2014-06-26 Motorola Solutions, Inc. Method and apparatus for multi-dimensional graphical representation of search queries and results
US9497234B2 (en) 2012-12-27 2016-11-15 Facebook, Inc. Implicit social graph connections
US9361363B2 (en) 2012-12-31 2016-06-07 Facebook, Inc. Modifying structured search queries on online social networks
US10356135B2 (en) 2013-01-22 2019-07-16 Facebook, Inc. Categorizing stories in a social networking system news feed
US10445786B2 (en) 2013-01-23 2019-10-15 Facebook, Inc. Sponsored interfaces in a social networking system
US20140215351A1 (en) 2013-01-31 2014-07-31 Knotch, Inc. Gradation coding to express sentiment
US20140229293A1 (en) 2013-02-13 2014-08-14 Sandra Liu Huang Techniques for facilitating the promotion of organic content
US20140282029A1 (en) 2013-03-12 2014-09-18 Yahoo! Inc. Visual Presentation of Customized Content
US9146986B2 (en) 2013-03-14 2015-09-29 Facebook, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing an interface to view and explore socially relevant concepts of an entity graph
US9514191B2 (en) 2013-03-14 2016-12-06 Microsoft Technology Licensing, Llc Visualizing ranking factors for items in a search result list
WO2014159536A1 (en) 2013-03-14 2014-10-02 Clipfile Corporation Tagging and ranking content
US10902067B2 (en) 2013-04-24 2021-01-26 Leaf Group Ltd. Systems and methods for predicting revenue for web-based content
US9367625B2 (en) 2013-05-03 2016-06-14 Facebook, Inc. Search query interactions on online social networks
US9367536B2 (en) 2013-05-03 2016-06-14 Facebook, Inc. Using inverse operators for queries on online social networks
US9367880B2 (en) 2013-05-03 2016-06-14 Facebook, Inc. Search intent for queries on online social networks
US9606987B2 (en) 2013-05-06 2017-03-28 Facebook, Inc. Methods and systems for generation of a translatable sentence syntax in a social networking system
US10521480B2 (en) 2013-05-07 2019-12-31 International Business Machines Corporation Informative communication history
US9298778B2 (en) 2013-05-14 2016-03-29 Google Inc. Presenting related content in a stream of content
US9529917B2 (en) 2013-05-21 2016-12-27 Saleforce.com, inc. System and method for generating information feed based on contextual data
US10243899B2 (en) 2013-05-30 2019-03-26 Dropbox, Inc. Content-item relationship messaging system
US9317614B2 (en) 2013-07-30 2016-04-19 Facebook, Inc. Static rankings for search queries on online social networks
US10445840B2 (en) 2013-08-07 2019-10-15 Microsoft Technology Licensing, Llc System and method for positioning sponsored content in a social network interface
US9853934B2 (en) 2013-08-23 2017-12-26 Facebook, Inc. Platform show pages
US11244022B2 (en) 2013-08-28 2022-02-08 Verizon Media Inc. System and methods for user curated media
US10635732B2 (en) 2013-09-19 2020-04-28 Facebook, Inc. Selecting content items for presentation to a social networking system user in a newsfeed
US10110532B2 (en) 2013-10-03 2018-10-23 Oath Inc. Email frequency and consolidation assistant
US9576326B2 (en) * 2013-10-03 2017-02-21 Linkedin Corporation Identification of a propagator-type leader in a social network
US10325291B2 (en) 2013-10-10 2019-06-18 Facebook, Inc. Adjusting reserve prices for advertisements presented to social networking system users
US11238056B2 (en) 2013-10-28 2022-02-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Enhancing search results with social labels
US9542440B2 (en) 2013-11-04 2017-01-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Enterprise graph search based on object and actor relationships
US9582547B2 (en) 2013-11-18 2017-02-28 Palo Alto Research Center Incorporated Generalized graph, rule, and spatial structure based recommendation engine
US20150187024A1 (en) 2013-12-27 2015-07-02 Telefonica Digital España, S.L.U. System and Method for Socially Aware Recommendations Based on Implicit User Feedback
US11645289B2 (en) 2014-02-04 2023-05-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Ranking enterprise graph queries
US9870432B2 (en) 2014-02-24 2018-01-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Persisted enterprise graph queries
US11657060B2 (en) 2014-02-27 2023-05-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Utilizing interactivity signals to generate relationships and promote content
US10757201B2 (en) 2014-03-01 2020-08-25 Microsoft Technology Licensing, Llc Document and content feed
US10394827B2 (en) 2014-03-03 2019-08-27 Microsoft Technology Licensing, Llc Discovering enterprise content based on implicit and explicit signals
US10169457B2 (en) 2014-03-03 2019-01-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Displaying and posting aggregated social activity on a piece of enterprise content
US10255563B2 (en) 2014-03-03 2019-04-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Aggregating enterprise graph content around user-generated topics
KR20170008850A (ko) * 2014-05-23 2017-01-24 피브로-애니멀 헬스 코포레이션 배합물, 조성물, 및 배합물 또는 조성물의 동물로의 투여 방법
WO2015192025A1 (en) * 2014-06-13 2015-12-17 Flipboard, Inc. Presenting advertisements in a digital magazine by clustering content
US20150363402A1 (en) 2014-06-13 2015-12-17 Facebook, Inc. Statistical Filtering of Search Results on Online Social Networks
US9473446B2 (en) 2014-06-30 2016-10-18 Linkedin Corporation Personalized delivery time optimization
US20150379586A1 (en) 2014-06-30 2015-12-31 The Social Gaming Company Utilizing social media data for digital communication
US10346399B2 (en) 2014-07-28 2019-07-09 Entit Software Llc Searching relational and graph databases
CA2899046C (en) 2014-08-01 2021-12-21 Quantify Labs, Inc. Electronic content ranking based on distribution and consumption
US10061826B2 (en) * 2014-09-05 2018-08-28 Microsoft Technology Licensing, Llc. Distant content discovery
US20160117740A1 (en) 2014-10-27 2016-04-28 Facebook, Inc. Remarketing products to social networking system users
US20160203510A1 (en) 2015-01-09 2016-07-14 Microsoft Technology Licensing, Llc. Activity and content discovery for personalized campaigns in an enterprise social context
US9438619B1 (en) 2016-02-29 2016-09-06 Leo M. Chan Crowdsourcing of trustworthiness indicators
US11308456B2 (en) * 2018-05-22 2022-04-19 Microsoft Technology Licensing, Llc Feedback based automated maintenance system
US20190371271A1 (en) * 2018-06-04 2019-12-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Multiple display synchronization
CN112507976A (zh) 2021-01-08 2021-03-16 蔚来汽车科技(安徽)有限公司 一种车内儿童保护方法、设备、计算机设备、计算机可读存储介质以及车辆

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