KR102253074B1 - 콘텐츠를 클러스터링하여 디지털 매거진에 광고를 제공하는 방법 - Google Patents

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Abstract

디지털 매거진 서버는 사용자와 관련 있는 관련 콘텐츠 아이템을 식별하는 커버 페이지를 생성한다. 콘텐츠 아이템의 후보 피드는 다양한 소스로부터 식별되고, 콘텐츠 아이템의 클러스터는 다양한 후보 피드에 포함된 콘텐츠 아이템으로부터 생성된다. 다양한 클러스터 내 콘텐츠 아이템은 점수가 정해지고, 하나 이상의 콘텐츠 아이템이 각 클러스터로부터 선택된다. 선택된 콘텐츠 아이템은 통합 피드(consolidated feed)에 배치되고, 이는 디지털 매거진 서버의 사용자가 열람하기 위한 커버 페이지를 생성하는데 사용된다. 하나 이상의 광고는 후보 피드에 포함되고, 디지털 매거진 서버는, 광고를 포함하는 후보 피드와 연관된 콘텐츠 아이템을 제공하는 커버 페이지 내 위치를 특정한다.

Description

콘텐츠를 클러스터링하여 디지털 매거진에 광고를 제공하는 방법{PRESENTING ADVERTISEMENTS IN A DIGITAL MAGAZINE BY CLUSTERING CONTENT}
본 출원은 2014년 6월 13일로 출원된 미국 가출원 제 62/012,250호에 대한 이익을 주장하며, 상기 미국 가출원은 본 명세서에 참조로 포함된다.
본 발명은 일반적으로 디지털 매거진 서버의 사용자에게 콘텐츠를 제공하는 것에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 광고들을 포함하는 콘텐츠를 사용자에게 제공하는 것에 관한 것이다.
디지털 배급 채널은 텍스트, 이미지, 오디오, 링크, 비디오, 및 쌍방향 미디어(예: 게임, 협업 콘텐츠) 및 이들의 조합을 포함하는 콘텐츠를 전파(disseminate)한다. 온라인 시스템들의 사용자들이 이전보다 많은 콘텐츠에 접근할 수 있으나, 이용가능한 선택의 폭이 사용자들을 압도할 수 있다. 다양하고 평범한 기술들은 주로 사용자가 콘텐츠 공급자와 연관된 특정한 콘텐츠 아이템을 발견하는 것을 도와주는 데 주력한다. 그러나, 사용자의 관심을 위해 경쟁하는 콘텐츠 제공자들의 수가 증가함에 따라, 종래의 기술을 사용하여 사용자가 특정 콘텐츠 아이템을 발견할 가능성은 감소한다.
광고들을 포함하는 콘텐츠를 사용자에게 제공하는 것에 관한 내용으로서, 사용자와 연관된 특정 콘텐츠 아이템을 발견할 가능성을 증가시키는 방법을 제공하고자 한다.
디지털 매거진 서버는 하나 이상의 소스에서 콘텐츠를 검색(retrieve)하고 검색된 콘텐츠에 기초하여 사용자를 위해 개인 맞춤형 (personalized), 고객 맞춤형(customizable) 디지털 매거진을 생성한다. 디지털 매거진 서버는 사용자에게 제공하기 위해 검색된 콘텐츠 아이템을 설명하는 정보들을 포함하는 고객 맞춤형 커버 페이지(customized cover pages)(예: 개인화된 “표지 기사(cover stories)”, 뉴스 기사(news stories), 기술 기사(technology stories) 또는 다른 개인 맞춤형 모음(personalized collections))을 그것의 사용자에게 제공한다. 고객 맞춤형 커버 페이지를 생성하기 위해, 디지털 매거진 서버는 다양한 후보 피드(feeds)로부터 콘텐츠 아이템을 식별한다. 후보 피드는 추론된 사용자의 관심사, 사용자와 연관된 소셜 네트워킹 시스템들로부터 검색된 콘텐츠 아이템에 기초하여 사용자에 의해 선택되거나, 디지털 매거진 서버에 의해 추천된 콘텐츠 아이템, 외부 소스로부터 디지털 매거진 서버로 검색된 콘텐츠 아이템, 및 사용자 특성들에 기초하여 타겟팅된 콘텐츠 아이템을 포함한다. 추가적으로, 디지털 매거진 서버는 후보 피드에 하나 이상의 광고를 포함할 수도 있다. 그러나, 후보 피드에 포함된 광고가 후보 피드에 포함된 다른 콘텐츠 아이템과 경쟁하는 것을 방지하기 위해, 디지털 매거진 서버는 광고 및 광고에 앞서 제공하기 위한 하나 이상의 추가적인 콘텐츠 아이템을 포함하는 콘텐츠 세트를 생성한다. 예를 들어, 콘텐츠 세트는 광고와 광고와 연관된 광고주와 연관된 콘텐츠 아이템을 포함하고, 콘텐츠 아이템은 처음에 후보 피드에서 제공되며, 사용자가 세트 내 콘텐츠 아이템으로부터 후속 콘텐츠 아이템으로 이동하는(navigate) 경우, 광고가 제공된다. 이는 광고주가 광고와 연관된 문단(context)을 제공하게 하여 사용자가 광고와 상호작용할 가능성을 증가시킨다.
후보 콘텐츠 아이템은 후보 피드로부터 검색된다. 후보 콘텐츠 아이템은 콘텐츠 아이템의 유사한 그룹으로 분류되고, 각 그룹 내의 콘텐츠 아이템은 순위가 정해진다. 그룹 내 적어도 임계 순위-특정 순위를 가지는 콘텐츠 아이템이 각각의 콘텐츠 아이템 그룹으로부터 선택된다. 콘텐츠 아이템은 사용자에 대한 콘텐츠 아이템의 관련성 또는 콘텐츠 아이템과 그룹 내 다른 콘텐츠 아이템 사이의 유사성에 기초하여 각 그룹으로부터 선택될 수도 있다. 선택된 콘텐츠 아이템은 사용자에게 제공되는 커버 페이지에 서술된 콘텐츠 아이템을 식별하는데 사용되는 통합 피드(consolidated feed)에 포함된다. 커버 페이지는 콘텐츠 아이템의 다양한 그룹을 식별하는 정보를 포함하며, 이는 사용자가 다양한 그룹과 연관된 콘텐츠를 열람하게 한다. 다양한 그룹으로 콘텐츠 아이템을 분류하는 것과 다양한 그룹으로부터 콘텐츠 아이템을 선택하는 것은 커버 페이지가 다양한 범위의 콘텐츠 아이템을 설명하는 정보를 제공하게 한다.
커버 페이지를 생성하는 경우, 디지털 매거진 서버는 특정 주제와 연관된 광고 또는 콘텐츠를 제공하는 콘텐츠를 포함하는 광고 그룹을 식별할 수도 있다. 광고 그룹은 디지털 매거진 서버의 다수의 사용자에게 제공되기 위해 생성된 커버 페이지들 내의 공통된 위치에 포함된다. 예를 들어, 광고가 제공될 자격이 있는 디지털 매거진의 사용자 각각에게는 커버 페이지에 의해 식별되는 다른 그룹과 관련 있는 공통된 위치에 광고 그룹을 포함하는 커버 페이지가 제공된다. 사용자가 광고 그룹을 선택하는 경우, 하나 이상의 광고 및 다른 콘텐츠 아이템을 포함하며 광고 그룹과 연관된 후보 피드로부터의 콘텐츠가 사용자에게 제공된다. 사용자에게 제공된 광고 그룹은 클라이언트 장치와 연관된 지리적 위치(geographic location), 사용자에 의한 다른 콘텐츠 아이템 또는 통합 피드와의 상호 작용, 또는 다른 적절한 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 선택될 수도 있다. 추가적으로, 디지털 매거진 서버는 광고 그룹 또는 광고 그룹에 포함된 콘텐츠 아이템이 특정된 시간 간격 동안 사용자에게 제공되는 최대 횟수를 특정하여 사용자와 연관된 빈도 제한(frequency cap)을 시행할 수도 있다.
또한, 광고 그룹은 광고주 또는 다른 개체(entity)에 의해 후원될 수도 있으므로, 디지털 매거진 서버는 광고 그룹을 사용자에게 제공하는 대가로 광고주 또는 다른 개체로부터 수익을 얻는다. 일부 실시예에서, 디지털 매거진 서버는 광고 그룹이 사용자에게 제공되는 경우 후원되는 광고 그룹을 식별할 수도 있다. 예를 들어, 디지털 매거진 서버는, 광고주 또는 다른 개체에 의해 제공되는 광고인 광고 그룹에 포함되는 하나 이상의 콘텐츠 아이템에 적어도 부분적으로 기초하여, 광고 그룹을 광고주 또는 다른 개체에 의해 후원되는 것으로 식별할 수도 있다. 일부 실시예에서, 디지털 매거진 서버는 후원되는 광고 그룹과 후원되는 광고 그룹에 포함된 콘텐츠 아이템을 디스플레이하기 위한 하나 이상의 설정을 특정하는 정보를 수신한다. 설정의 예는 광고 그룹과 연관된 콘텐츠 아이템을 디스플레이하기 위한 클라이언트 장치의 디스플레이 장치에서 특정 콘텐츠 영역 또는 위치, 광고 그룹으로부터의 콘텐츠 아이템이 특정 시간 간격 내에 사용자에게 제공되는 횟수, 및 광고 그룹으로부터의 콘텐츠 아이템이 서로 관련 있어 제공되는 순서를 포함한다. 광고주가 광고를 제공하기 위해 디지털 매거진 서버에 지불(compensates)하는 경우, 광고주는 광고 그룹을 통해 커버 페이지에 제공할 특정 콘텐츠 아이템을 특정할 수도 있으며, 이는 광고주가 특정 콘텐츠 아이템을 홍보하도록 한다. 예를 들어, 스포츠 의류에 대한 광고주는 2014 FIFA 월드컵 브라질™과 연관된 콘텐츠 아이템을 포함하는 광고 그룹에 대한 커버 페이지로 미식축구(football) 클리트(cleat)를 홍보할 수도 있다. 커버 페이지는 다수의 콘텐츠 아이템 또는 특정 시퀸스 내 콘텐츠 아이템의 그룹으로부터 하나의 콘텐츠 아이템을 제공하는 페이지를 포함할 수도 있다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 커버 페이지는 콘텐츠 아이템의 다양한 그룹을 식별하는 정보를 포함하며, 사용자로 하여금 다양한 그룹과 연관된 콘텐츠를 열람하게 한다. 또한, 다양한 그룹으로 콘텐츠 아이템을 분류하는 것과 다양한 그룹으로부터 콘텐츠 아이템을 선택하는 것은 커버 페이지가 다양한 범위의 콘텐츠 아이템을 설명하는 정보를 제공하게 하고, 그 결과 사용자에게 보다 더 고객 맞춤형 콘텐츠 아이템을 제공할 수 있다.
도 1은, 일 실시예에 따른, 디지털 매거진 서버가 동작하는 시스템 환경의 블록도이다.
도 2는, 일 실시예에 따른, 디지털 매거진 서버의 블록도이다.
도 3은, 일 실시예에 따른, 페이지 템플릿을 사용하여 디지털 매거진에서 콘텐츠 아이템을 제공하는 것의 예시이다.
도 4는, 일 실시예에 따른, 디지털 매거진 서버 사용자에게 콘텐츠 아이템을 추천하는 방법의 흐름도를 보여준다.
도 5는, 일 실시예에 따른, 다양한 콘텐츠의 피드들이 포함된 콘텐츠 아이템을 식별하는 커버 페이지를 제공하는 방법의 흐름도를 보여준다.
도 6a 및 도 6b는, 일 실시예에 따른, 디지털 매거진 서버의 사용자들에게 제공되는 커버 페이지들에 광고 그룹을 포함하는 것을 도해하는 사용자 인터페이스의 예시이다.
도면들은 단지 도해의 목적으로 본 발명의 다양한 실시예를 묘사한다. 당업자는 이어지는 논의로부터, 여기에 도시된 구조 및 방법의 대안적인 실시예는 여기에 기술된 본 발명의 원리로부터 벗어나지 않으면서 이용될 수도 있다는 것을 용이하게 인식할 수 있을 것이다.
개요(Overview)
디지털 매거진 서버는 하나 이상의 소스로부터 콘텐츠를 검색(retrieve)하고 상기 검색된 콘텐츠에 기초하여 개인 맞춤형(personalized), 고객 맞춤형(customizable) 디지털 매거진을 생성한다. 상기 생성된 디지털 매거진은 (모바일 통신 장치, 태블릿, 컴퓨터 또는 다른 적절한 컴퓨팅 시스템과 같은) 컴퓨팅 장치에서 실행되는 디지털 매거진 애플리케이션(application)에 의해 검색되고 사용자에게 제공된다. 예를 들어, 사용자에 의한 선택 및/또는 사용자를 대표하는 선택에 기초하여, 디지털 서버 애플리케이션은 디지털 매거진을 생성한다. 상기 생성된 디지털 매거진은 다수의 소스로부터 검색된 콘텐츠 아이템 및 사용자를 위한 개인 맞춤형 콘텐츠 아이템을 포함하는 섹션을 하나 이상 포함한다. 생성된 디지털 매거진은 컴퓨팅 장치를 통하여 쉬운 경로탐색(navigable) 인터페이스에서 콘텐츠 아이템을 생성함으로써 사용자가 사용자의 관심을 가지게 하고 고무시키는 콘텐츠를 더 쉽게 소비하도록 한다.
디지털 매거진은 다수의 섹션으로 구성되어 있을 수도 있다. 상기 섹션은 공통된 특징(예를 들어, 특정한 소스로부터 획득된 콘텐츠, 특정 키워드를 가지는 콘텐츠, 특정 주제와 연관된 콘텐츠)을 가지는 콘텐츠를 각각 포함할 수도 있다. 예를 들어, 디지털 매거진의 섹션은 (언론사(news organization)의 웹사이트와 같은) 온라인 뉴스 소스로부터의 기사(articles), 다른 섹션은 특정 주제(예를 들어, 기술 모음집(technology compilation))와 연관된, 제3자가 준비한 콘텐츠 모음으로부터의 기사를 포함하고, 추가적인 섹션은 사용자와 연관된 하나 이상의 계정으로부터 획득되고 하나 이상의 소셜 네트워킹 시스템에 의해 유지되는 콘텐츠를 포함한다. 예시적인 목적으로서, 하나의 섹션에 포함된 콘텐츠는 명세서 내에서 "콘텐츠 아이템" 또는 "기사(articles)"로 지칭되는데, 상기 "콘텐츠 아이템" 또는 "기사(articles)"는 기사 본문(textual articles), 그림, 비디오, 판매를 위한 제품, 사용자 생성 콘텐츠(user-generated content)(예를 들어, 소셜 네트워킹 시스템에 게시된 콘텐츠), 광고 및 디지털 매거진의 문맥 안에 디스플레이할 수 있는 임의의 다른 종류의 콘텐츠를 포함할 수도 있다.
시스템 구조(System Architecture)
도 1은 디지털 매거진 서버(140)를 위한 시스템 환경(100)의 블록도이다. 도 1에 나타난 상기 시스템 환경(100)은 하나 이상의 소스(110), 네트워크(120), 클라이언트(Client) 장치(130) 및 디지털 매거진 서버(140)를 포함한다. 대안적인 구성(alternative configurations)에서는, 상이한 및/또는 추가적인 구성들이 시스템 환경(100)에 포함될 수도 있다. 본 명세서의 실시예는 디지털 매거진 서버(140)가 아닌 온라인 시스템으로 대체될 수 있다.
소스(110)는 클라이언트 장치(130)에게 다양한 종류의 콘텐츠를 제공할 수 있는 컴퓨팅 시스템이다. 소스(110)에 의해 제공되는 콘텐츠의 예는 문자, 이미지, 비디오, 또는 웹 사이트 상의 오디오, 웹 피드(web feeds), 소셜 네트워킹 정보, 메시지, 또는 다른 적절한 데이터를 포함한다. 콘텐츠의 추가적인 예는 블로그, 트위터, 공유 이미지, 비디오 또는 오디오, 소셜 네트워킹 게시물 그리고 소셜 네트워킹 상태 업데이트와 같은 사용자 생성 콘텐츠(user-generated content)를 포함한다. 소스(110)에 의해 제공되는 콘텐츠는 제공자(예를 들어, 뉴스 이벤트에 관한 이야기, 상품 정보, 엔터테이먼트 또는 교육 정보(educational material))로부터 받을 수 있고 소스(110)에 의해 분배될 수도 있다. 또한 소스(110)는 콘텐츠를 생산하는 제공자가 될 수도 있다. 편의를 위해, 콘텐츠의 구성에 상관없이, 소스로부터의 콘텐츠는 본 명세서 내에서 "기사(article), "콘텐츠 아이템", 또는 "콘텐츠"로 지칭될 수도 있다. 콘텐츠 아이템은 문자, 이미지, 비디오, 쌍방향 미디어(interactive media), 링크 및 이들의 조합과 같은 다양한 종류의 콘텐츠 구성 요소들을 포함할 수도 있다.
소스(110)는 네트워크(120)를 통해 클라이언트 장치(130) 및 디지털 매거진 서버(140)와 통신한다. 상기 네트워크(120)는, 유선 및/또는 무선 통신 시스템을 모두 사용하여, 근거리(local area) 및/또는 광대역(wide area) 네트워크의 임의의 조합을 포함할 수도 있다. 일 실시예에서, 네트워크(120)는 표준 통신 기술 및/또는 프로토콜을 사용한다. 예를 들어, 네트워크(120)는 이더넷(ethernet), 802.1, 와이맥스(WiMAX, Worldwide interoperability for microwave access), 3G, 4G, CDMA(code division multiple access), DSL(digital subscriber line) 등과 같은 기술들을 사용하는 통신 링크들을 포함한다. 네트워크(120)를 통한 통신을 위해 사용되는 네트워킹 프로토콜의 예는 MPLS(multiprotocol label switching), TCP/IP(transmission control protocol/internet protocol), HTTP(hypertext transport protocol), SMTP(simple mail transfer protocol) 및 FTP(file transfer protocol)를 포함한다. 네트워크(120)를 통한 데이터 교환은 HTML(hypertext markup language) 또는 XML(extensible markup language)과 같은 임의의 적절한 형식을 사용함으로써 나타낼 수도 있다. 일부 실시예에서, 네트워크(120)의 전부 또는 일부 통신 링크는 임의의 적절한 기술 또는 기술들을 이용하여 암호화될 수도 있다.
클라이언트 장치(130)는 사용자 입력을 수신할 수 있을 뿐만 아니라 네트워크(120)를 통해 데이터를 전송 및/또는 수신할 수 있는 하나 이상의 컴퓨팅 장치다. 일 실시예에서, 클라이언트 장치(110)는 데스크톱 또는 랩톱 컴퓨터와 같은 종래의 컴퓨터 시스템이다. 대안적으로, 클라이언트 장치(130)는, PDA(personal digital assistant), 모바일 전화, 스마트폰과 같은 컴퓨터 기능을 갖는 장치 또는 다른 적절한 장치일 수도 있다. 일 실시예에서, 클라이언트 장치(130)는 클라이언트 장치(110)의 사용자가 디지털 매거진 서버(140)와 상호작용하도록 하는 애플리케이션을 실행한다. 예를 들어, 클라이언트 장치(130) 상에서 실행되는 애플리케이션은 클라이언트 장치(130)의 사용자에게 제공되는 콘텐츠를 수정하기 위해 디지털 매거진 서버(140)에 콘텐츠 아이템을 요청하거나 명령을 전송한다. 다른 예로서, 클라이언트 장치(130)는 디지털 매거진 서버(140)로부터 페이지를 수신하고, 페이지를 클라이언트 장치(130)의 사용자에게 제공하는 브라우저(browser)를 실행한다. 다른 실시예에서, 클라이언트 장치(130)는, IOS® 또는 ANDROID™와 같은 클라이언트 장치(110)의 기본 운영체제(native operating system) 상에서 동작하는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 디지털 매거진 서버(140)와 상호작용한다. 도 1은 단일 클라이언트 장치(130)를 도시하지만, 다양한 실시예에서, 임의의 숫자의 클라이언트 장치(130)가 디지털 매거진 서버(140)와 통신할 수도 있다. 상이한 클라이언트 장치는 상이한 프로세싱 능력(processing capabilities), 네트워크(120)를 통한 디지털 매거진 서버(140)와의 상이한 연결 속도, 및 상이한 장치 종류(예를 들어, 제조(make), 생산(manufacture), 버전(version))와 같은 상이한 특성을 가질 수도 있다.
클라이언트 장치(130)에 포함된 디스플레이 장치(132)는 클라이언트 장치(130)의 사용자에게 콘텐츠 아이템을 제공한다. 디스플레이 장치(132)의 예는 LCD(liquid crystal display), OLED(organic light emitting diode) 디스플레이, AMLCD(active matrix liquid crystal display), 또는 임의의 다른 적절한 장치를 포함한다. 상이한 클라이언트 장치(130)는 상이한 디스플레이 면적, 상이한 해상도, 상이한 종횡비(aspect ratios), 상이한 디스플레이 치수(display dimension), 또는 상이한 다른 특성을 가지는 디스플레이 장치(132)를 가진다.
클라이언트 장치(130)에 포함된 하나 이상의 입력 장치(134)는 사용자로부터 입력을 수신한다. 상이한 입력 장치(134)가 클라이언트 장치(130)에 포함될 수도 있다. 예를 들어, 클라이언트 장치(130)는, 사용자로부터 입력 데이터, 명령, 또는 정보를 수신하는 터치-감응형 디스플레이(touch-sensitive display)를 포함한다. 터치-감응형 디스플레이를 사용하는 것은, 클라이언트 장치(130)가 디스플레이 장치(132) 및 입력 장치(134)와 결합하도록 하고, 이는 제공되는 콘텐츠 아이템과 사용자의 상호작용을 단순화한다. 다른 실시예에서, 클라이언트 장치(130)는 키보드, 트랙패드(trackpad), 마우스, 또는 사용자로부터 입력을 수신할 수 있는 임의의 다른 장치를 포함할 수도 있다. 추가적으로, 일부 실시예에서 클라이언트 장치는 다수의 입력 장치(134)를 포함할 수도 있다. 입력 장치(134)를 통해 수신된 입력은, 디지털 매거진 서버(140)와 연관된 디지털 매거진 애플리케이션에 의해 처리될 수도 있고, 클라이언트 장치 사용자가 디지털 매거진 서버(140)에 의해 제공된 콘텐츠 아이템과 상호작용할 수 있도록 하기 위해 클라이언트 장치(130)상에서 실행된다.
디지털 매거진 서버(140)는 하나 이상의 소스(110)로부터 콘텐츠 아이템을 수신하고, 상기 수신된 콘텐츠를 처리하여 디지털 매거진 내의 페이지들을 생성하고, 페이지를 클라이언트 장치(130)에 제공한다. 도 2와 함께 아래에서 더 설명되는 바와 같이, 디지털 매거진 서버(140)는 하나 이상의 소스(110)로부터 획득된 콘텐츠 아이템 및 콘텐츠 아이템의 표시(presentation)와 구성을 설명하는 정보에 기초하여, 사용자에게 제공하기 위한 하나 이상의 페이지를 생성한다. 예를 들어, 디지털 매거진 서버(140)는, 사용자와 연관된 정보에 기초하여 콘텐츠 아이템의 서로 상대적인 위치를 특정하는 페이지 레이아웃을 정하고, 클라이언트 장치(130)를 통해 사용자에게 제공하기 위해 결정된 레이아웃에 따라 배열된 콘텐츠 아이템을 포함하는 페이지를 생성한다. 이는 사용자로 하여금 클라이언트 장치(130)를 통한 콘텐츠 아이템과 사용자의 상호작용 및 콘텐츠 아이템의 소비를 강화하는 포맷에 콘텐츠 아이템을 액세스할 수 있도록 한다. 예를 들어, 디지털 매거진 서버(140)는, 인쇄 매거진(print magazines)에 의해 사용되는 포맷과 유사한 포맷으로 사용자에게 콘텐츠 아이템을 제공한다. 인쇄 매거진과 유사한 포맷의 콘텐츠 아이템을 제공함으로써, 디지털 매거진 서버(140)는 사용자로 하여금, 다양한 콘텐츠 아이템에 액세스하기 위해 수평 또는 수직으로 스크롤하는 불편함을 적게 하여 클라이언트 장치(130)를 통해 다수의 소스(110)로부터의 콘텐츠 아이템과 상호작용할 수 있도록 한다.
도 2는 디지털 매거진 서버(140) 구조의 블록도이다. 도 2에 도시된 디지털 매거진 서버(140)는 사용자 프로필 저장소(205), 템플릿 저장소(210), 콘텐츠 저장소(215), 레이아웃 엔진(220), 연결 생성자(225), 연결 저장소(230), 추천 엔진(235), 서치(search) 모듈(240), 인터페이스 생성자(245), 광고 엔진(250) 및 웹 서버(255)를 포함하는 컴퓨팅 장치다. 다른 실시예에서, 디지털 매거진 서버(140)는 다양한 애플리케이션에 대해 추가적이거나, 더 적거나 상이한 구성을 포함할 수도 있다. 네트워크 인터페이스, 보안 기능, 로드 밸런서(load balancers), 페일오버(failover) 서버, 매니지먼트/네트워크 오퍼레이션 콘솔 등과 같은 종래의 구성은 상기 시스템 구조의 세부사항을 불명료하게 하지 않기 위해 도시되지 않는다.
디지털 매거진 서버(140)의 각 사용자는, 사용자 프로필 저장소(205)에 저장된 사용자 프로필과 연관되어 있다. 사용자 프로필은 사용자에 의해 명시적으로 공유되었던 사용자에 관한 서술적인 정보를 포함하고, 또한 디지털 매거진 서버(140)에 의해 추론되는 프로필 정보를 포함할 수도 있다. 일 실시예에서, 사용자 프로필은 다수의 데이터 필드(data fields)를 포함하고, 각각은 해당 소셜 네트워킹 시스템 사용자의 하나 이상의 속성(attributes)을 설명한다. 사용자 프로필에 저장된 정보의 예는, 성별, 취미, 또는 선호도, 위치, 또는 다른 적절한 정보와 전기적인(biographic), 인구통계학적(demographic)(예를 들어, 연령, 성별, 직업(occupation), 교육, 사회경제적 지위), 그리고 성별, 취미 또는 선호도, 위치(예를 들어, 거주지(residence), 출생지, 체크-인 위치들)와 같은 임의의 다른 유형의 기술적인 정보를 포함한다. 사용자 프로필 저장소(205)는 하나 이상의 소셜 네트워킹 시스템들에 액세스하기 위한 정보 또는 사용자가 디지털 매거진 서버(140)에 액세스하는 권한을 주는 다른 종류의 소스들(예를 들어, 사용자 이름, 패스워드, 액세스 코드)을 또한 포함할 수도 있다. 사용자 프로필 저장소(205) 내 사용자 프로필은, 디지털 매거진 서버(140)에 의해 제공되는 콘텐츠 아이템과 대응하는 사용자에 의한 상호작용을 기술하는 데이터를 또한 포함한다. 예를 들어, 사용자 프로필은 콘텐츠 아이템 식별자, 상기 콘텐츠 아이템 식별자에 대응하는 콘텐츠 아이템과의 상호작용 기술, 및 상기 상호작용이 발생한 시간을 포함한다. 사용자와 이전에 상호작용한 콘텐츠 아이템은 사용자의 사용자 프로필내의 콘텐츠 아이템 식별자를 사용하여 디지털 매거진 서버에 의해 검색 될 수도 있고, 이는 디지털 매거진 서버(140)가 사용자가 이전에 상호작용한 콘텐츠 아이템에 기초하여 사용자에게 콘텐츠 아이템을 추천하도록 한다.
사용자 프로필 저장소(205)의 사용자 프로필은 개인(individuals)과 자주 연관되고, 이는 디지털 매거진 서버(140)를 통해 개인이 콘텐츠 아이템을 제공하고 수신하도록 하지만, 사용자 프로필은 또한 사업체(businesses) 또는 기관(organizations)과 같은 객체(entities)를 위해 저장될 수도 있다. 이는 객체(entity)가 디지털 매거진 서버(140)를 통해 콘텐츠 아이템을 제공하거나 액세스하도록 한다. 객체(entity)는 스스로에 관한 정보, 또는 제품에 관한 정보를 게시할 수도 있고, 또는 객체(entity)과 연관된 다른 콘텐츠 아이템을 디지털 매거진 서버(140)의 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 디지털 매거진 서버(140)의 사용자는, 디지털 매거진 서버(140)를 통해 객체(entity)와 연관된 콘텐츠 아이템을 포함하는 디지털 매거진 또는 섹션을 수신할 수도 있다.
템플릿 저장소(210)는 클라이언트 장치(130)에 의해 표시되는 페이지 상에, 콘텐츠 아이템의 서로에 대한 공간적인 배열("레이아웃")을 각각 설명하는 페이지 템플릿을 포함한다. 페이지 템플릿은 하나 이상의 콘텐츠 영역(content regions) 또는 슬롯을 포함하고, 각각은 하나 이상의 콘텐츠 아이템을 제공하도록 구성된다. 일부 실시예에 있어서, 페이지 템플릿 내 슬롯은 특정 유형의 콘텐츠 아이템을 제공하도록 구성될 수도 있고, 또는 하나 이상의 특정된 특성을 갖는 콘텐츠 아이템을 제공하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 페이지 템플릿 내 슬롯은 이미지를 제공하도록 구성되는 한편, 상기 페이지 템플릿 내 다른 슬롯은 텍스트 데이터를 제공하도록 구성된다. 각 슬롯은 크기(예를 들어, 작음, 중간, 또는 큼)와 종횡비(aspect ratio)를 갖는다. 하나 이상의 페이지 템플릿은 클라이언트 장치(130)의 유형과 연관될 수 있고, 이는 콘텐츠 아이템이 상이한 클라이언트 장치(130)를 사용하여 열람되는 경우, 콘텐츠 아이템이 상이한 상대적 위치(relative locations) 및 상이한 크기로 제공되도록 할 수 있다. 추가적으로, 페이지 템플릿은 소스(110)와 연관될 수도 있고, 이는 소스(110)가 소스(110)로부터 수신된 콘텐츠 아이템을 제공하는 페이지의 포맷을 특정하도록 한다. 예를 들어, 온라인 소매업체는 페이지 템플릿과 연관되어, 상기 온라인 소매업체가 디지털 매거진 서버(140)를 통해 특정 구조로 콘텐츠 아이템을 제공할 수 있도록 한다.
콘텐츠 저장소(215)는 다양한 유형의 콘텐츠를 나타내는 오브젝트(objects)를 저장한다. 예를 들어, 콘텐츠 저장소(215)는 하나 이상의 소스(110)로부터 현재 시간 중 임계 시간(threshold time) 이내에 수신된 콘텐츠 아이템을 저장한다. 콘텐츠 저장소(215)에 의해 저장된 콘텐츠 아이템의 예는 페이지 게시물(page post), 스테이터스(status) 업데이트, 포토그래프, 비디오, 링크, 기사(article), 비디오 데이터, 오디오 데이터, 한 위치에서의 체크-인 이벤트, 또는 임의의 다른 유형의 콘텐츠를 포함한다. 사용자는 공통된 특성을 갖는 콘텐츠 아이템을 포함하는 섹션을 특정할 수도 있고, 상기 공통된 특성은 사용자 프로필 또는 상기 섹션을 특정하는 사용자와의 연관성(association)과 함께 콘텐츠 저장소(215)에 저장된다. 일 실시예에서, 콘텐츠 저장소(215)는 사용자에게 추천하는 콘텐츠 아이템 후보를 식별하는 정보를 포함한다. 일 실시예에서, 콘텐츠 저장소(215)는 사용자에 대한 관심의 조합을 나타내는 특성 벡터(characteristic vectors) 또는 추천 엔진(235)에 의해 결정된 사용자를 위한 콘텐츠 아이템을 또한 저장할 수도 있다.
레이아웃 엔진(220)은 콘텐츠 아이템을 하나 이상의 소스(110) 또는 콘텐츠 저장소(215)로부터 검색하고, 템플릿 저장소(210)로부터의 페이지 템플릿에 기초하여 콘텐츠 아이템을 포함하는 페이지를 생성한다. 검색된 콘텐츠 아이템에 기초하여, 레이아웃 엔진(220)은 템플릿 스토어(210)로부터 페이지 템플릿 후보(candidate page templates)를 식별할 수도 있고, 상이한 페이지 템플릿 후보의 슬롯 특성과 콘텐츠 아이템의 특성에 기초하여 페이지 템플릿 후보의 점수를 정할 수도 있다. 페이지 템플릿 후보와 연관된 점수에 기초하여, 레이아웃 엔진(220)은 페이지 템플릿을 선택하고, 검색된 콘텐츠 아이템을 하나 이상의 슬롯에 연관 지어 페이지를 생성한다. 상기 페이지는 검색된 콘텐츠 아이템이 서로 상대적으로 제공되고 그들의 연관된 슬롯에 기초하여 크기가 조정된다. 콘텐츠 아이템을 슬롯과 연관 지을 경우, 레이아웃 엔진(220)은 콘텐츠 아이템을 특정 유형의 콘텐츠 아이템을 제공하거나 하나 이상의 특정된 특성을 갖는 콘텐츠 아이템을 제공하도록 구성된 슬롯과 연관 지을 수도 있다.
연결 생성자(connection generator)(225)는 사용자들 및 디지털 매거진 서버(140)에 의해 제공되는 콘텐츠 아이템 간의 상호작용을 모니터링한다. 상기 상호작용에 기초하여, 연결 생성자(225)는 다양한 콘텐츠 아이템 간의 연결, 사용자와 콘텐츠 아이템 간의 연결, 또는 디지털 매거진 서버(140)의 사용자 사이의 연결을 결정한다. 예를 들어, 연결 생성자(225)는 디지털 매거진 서버(140)의 사용자가 콘텐츠 아이템에 대한 피드백을 제공하는 경우, 콘텐츠 아이템에 액세스하는 경우, 콘텐츠 아이템을 다른 사용자와 공유하는 경우 또는 콘텐츠 아이템과 함께 다른 행동을 하는 경우를 식별한다. 일부 실시예에서, 연결 생성자(225)는 사용자 프로필 저장소(205) 내 사용자의 프로필로부터 콘텐츠 아이템과 사용자의 상호작용을 설명하는 데이터를 검색한다. 대안적으로, 디지털 매거진 서버(140)에 의해 상호작용이 수신되는 경우, 콘텐츠 아이템과 사용자의 상호작용은 연결 생성자(225)에게 전달된다. 연결 생성자(225)는 콘텐츠 아이템과의 사용자 상호작용(user interactions)과 연관된 일시적인 정보를 설명할 수도 있다. 예를 들어, 연결 생성자(225)는 특정된 시간 간격 내 콘텐츠 아이템과의 사용자 상호작용을 식별하거나, 상호작용과 연관된 시간에 기초하여 식별된 사용자 상호작용에 디케이 팩터(decay factor)를 적용한다. 콘텐츠 아이템과 사용자의 상호작용이 하나 이상의 기준을 충족한다면, 연결 생성자(225)는 사용자와 콘텐츠 아이템 사이의 연결을 생성한다. 일 실시예에서, 연결 생성자(225)는 하나 이상의 기준을 충족하는 콘텐츠 아이템과 사용자 상호작용에 기초하여, 상기 콘텐츠 아이템과 사용자간 연결의 세기를 특정하는 하나 이상의 가중치(weights)를 결정한다.
다수의 콘텐츠 아이템이 사용자에게 연결되면, 연결 생성자(225)는 사용자에게 연결된 각각의 콘텐츠 아이템간의 내부적인 연결(implicit connections)을 설정한다. 일 실시예에서, 연결 생성자(225)는 사용자에게 연결된 콘텐츠 아이템간의 내부적인 연결을 식별하는 사용자 콘텐츠 그래프(user content graph)를 유지한다. 일 실시예에서, 사용자와 콘텐츠 아이템 사이의 연결들과 연관된 가중치는, 콘텐츠 아이템 간의 다양한 내부적인 연결과 연관되는 가중치를 결정하는데 사용된다. 디지털 매거진 서버(140)의 다수의 사용자를 위한 사용자 콘텐츠 그래프(user content graphs)는, 다양한 콘텐츠 아이템과의 사용자 상호작용에 기초하여 디지털 매거진 서버(140)에 의해 제공되는 다양한 콘텐츠 아이템 간의 연결을 설명하는 글로벌 콘텐츠 그래프(global content graph)를 생성하기 위해 결합된다. 예를 들어, 글로벌 콘텐츠 그래프는, 사용자 콘텐츠 그래프의 다양한 콘텐츠 아이템 간의 상호 연결에 기초하여 사용자 콘텐츠 그래프를 결합함으로써 생성된다.
일 실시예에서, 연결 생성자(225)는 글로벌 콘텐츠 그래프 또는 다수의 사용자 콘텐츠 그래프들로부터 인접 매트릭스(adjacency matrix)를 생성하고, 연결 저장소(230)에 인접 매트릭스를 저장한다. 인접 매트릭스는 콘텐츠 아이템 간의 연결을 설명한다. 예를 들어, 인접 매트릭스는 글로벌 콘텐츠 그래프에 기초한 콘텐츠 아이템 사이의 연결의 세기 또는 근접성(closeness)을 나타내는 가중치와 콘텐츠 아이템의 식별자를 포함한다. 일 예로서, 가중치는 주제(subject matter)의 유사한 정도 또는 다양한 콘텐츠 아이템에 연관된 다른 특성의 유사한 정도를 나타낸다. 다른 실시예에서, 연결 저장소(230)는 다양한 사용자 콘텐츠 그래프로부터 결정된 다양한 인접 매트릭스(adjacency matrices)를 포함하고; 상기 인접 매트릭스는 디지털 매거진 서버(140)에 의해 제공되는 콘텐츠 아이템에 대한 전체적인 인접 매트릭스를 생성하기 위해 분석될 수도 있다. 그래프 분석 기술은 콘텐츠 아이템의 순위를 정하기 위해, 사용자에게 콘텐츠 아이템을 추천하기 위해, 또는 콘텐츠 아이템 간의 관계를 분석하기 위해 인접 매트릭스에 적용될 수도 있다.
콘텐츠 아이템 사이의 연결을 식별하는 것과 더불어, 연결 생성자(225)는 사용자와 콘텐츠 아이템 사이의 상호작용에 기초하여 디지털 매거진 서버(140)의 사용자 사이의 소셜 근접도(social proximity)를 또한 결정할 수도 있다. 디지털 매거진 서버(140)는 다양한 기술들을 사용하여 사용자 사이의 소셜 근접도(social proximity) 또는 "소셜 거리(social distance)"를 결정한다. 예를 들어, 디지털 매거진 서버(140)는 소셜 네트워킹 시스템 안의 디지털 매거진 서버(140)의 두 사용자에게 각각 연결된 추가적인 사용자를 분석하여 두 사용자의 소셜 근접도를 결정한다. 다른 예에서, 디지털 매거진 서버(140)는 디지털 매거진 서버(140) 또는 다른 소셜 네트워킹 서비스를 사용하여 제2 사용자에 의해 게시된 콘텐츠 아이템과 제1 사용자의 상호작용을 분석함으로써 제1 사용자와 제2 사용자 간의 소셜 근접도를 결정한다. 일 실시예에서, 연결 생성자(225)는 특정 콘텐츠 아이템과 사용자 및 추가적인 사용자의 공통적인 상호작용에 기초하여 디지털 매거진 서버(140)의 사용자와 추가적인 사용자 간의 연결 신뢰 값(connection confidence value)을 결정한다. 연결 신뢰 값은 사용자와 추가적인 사용자 간의 근접함의 수치를 나타내는 수치 점수(numerical score)일 수도 있다. 예를 들어, 더 큰 연결 신뢰 값은 사용자와 추가적인 사용자 간의 더 큰 유사성을 나타낸다. 일 실시예에서, 만약 사용자가 적어도 하나의 다른 사용자와의 임계 연결 신뢰 값을 가진다면, 디지털 매거진 서버(140)는 상기 사용자와 추가적인 사용자 간의 연결을 연결 저장소(230)에 저장한다.
연결 저장소(230)로부터의 데이터를 사용하여, 추천 엔진(235)은 하나 이상의 소스(110)로부터 콘텐츠 아이템을 식별하고 디지털 매거진 서버 사용자에게 추천한다. 이런 이유로, 추천 엔진(235)은 잠재적으로 상기 사용자에게 연관된 콘텐츠 아이템을 식별한다. 일 실시예에서, 추천 엔진(235)은 사용자와 콘텐츠 아이템 간의 상호작용을 설명하는 데이터를 사용자 프로필로부터 검색하고, 사용자 사이의 연결 및/또는 콘텐츠 아이템 사이의 연결을 설명하는 사용자 데이터를 연결 저장소(230)로부터 검색하며, 사용자에게 추천하기 위해 콘텐츠 아이템의 목록을 생성한다. 일 실시예에서, 도 4와 함께 아래에서 더 서술되는 바와 같이, 추천 엔진(235)은 또한 하나 이상의 특성 벡터를 생성한다. 일 실시예에서, 추천 엔진(235)은 콘텐츠 아이템(예를 들어, 주제, 섹션, 서브섹션) 및 사용자와 다양한 콘텐츠 아이템 간의 상호작용(예를 들어, 열람(view), 공유(shares), 저장(saved), 링크(links), 읽은 주제(topics read), 또는 최근 활동(recent activities))을 설명하는 저장된 정보를 사용하여, 디지털 매거진 서버 사용자와 관련될 수도 있는 콘텐츠 아이템을 식별한다. 예를 들어, 사용자와 상호작용한 콘텐츠 아이템에 대해 적어도 내부적 연결의 임계 가중치(threshold weight)를 갖는 콘텐츠 아이템이 상기 사용자에게 추천된다. 다른 예로서, 추천 엔진(235)은 사용자와의 임계 연결 신뢰 점수(threshold connection confidence score)를 갖는 추가적인 사용자와 상호작용한 콘텐츠 아이템과 하나 이상의 공통된 속성(attributes)을 갖는 콘텐츠 아이템을 사용자에게 제공한다. 추가적인 콘텐츠 아이템에 대한 추천은, 사용자가 디지털 매거진을 사용해 콘텐츠 아이템을 열람(view)하는 경우 사용자에게 제공될 수도 있고, 디지털 매거진 서버(140)에 의해 사용자에게 알림(notification)으로 제공될 수도 있고, 또는 임의의 적절한 통신 채널을 통해 사용자에게 제공될 수도 있다.
일 실시예에서, 추천 엔진(235)은 추천된 콘텐츠 아이템을 사용자에게 효율적으로 제공하기 위해 하나 이상의 소스(110) 또는 콘텐츠 저장소(215)로부터 수신된 콘텐츠 아이템에 다양한 필터를 적용한다. 예를 들어, 추천 엔진(235)은 사용자의 사용자 프로필로부터 검색된 사용자의 특성을 고려하여 콘텐츠 아이템의 속성(attribute)들을 분석한다. 콘텐츠 아이템의 속성의 예는, 유형(예를 들어, 이미지, 스토리, 링크, 비디오, 오디오 등), 콘텐츠 아이템을 수신하는 소스(110), 콘텐츠 아이템이 검색된 시간, 및 콘텐츠 아이템의 주제를 포함할 수 있다. 사용자 특성의 예는, 사용자에 대한 전기적인(biographic) 정보, 사용자에게 연결된 사용자들, 및 사용자와 콘텐츠 아이템 간의 상호작용을 포함한다. 일 실시예에서, 추천 엔진(235)은 일련의 추천된 콘텐츠 아이템을 생성하기 위해 특정 시간 주기(specified time period) 동안 사용자의 특성을 고려하여 콘텐츠 아이템의 속성을 분석한다. 일련의 추천된 콘텐츠 아이템은 사용자에게 제공되거나, 또는 더욱 개선된 일련의 추천된 콘텐츠 아이템을 생성하기 위해 사용자 특성 및 콘텐츠 아이템 속성에 기초하여 더 분석될 수도 있다. 사용자 프로필에 포함되는 설정은 추천된 콘텐츠 아이템을 사용자에게 식별하기 이전에 콘텐츠 아이템이 분석되는 시간의 길이를 특정할 수도 있고, 이는 사용자로 하여금 추천된 콘텐츠 아이템의 개선(refinement)과 추천 콘텐츠 아이템을 식별하는데 걸리는 시간의 균형을 맞출 수 있게 한다.
추천 엔진(235)은 디지털 매거진의 하나 이상의 섹션에 포함된 콘텐츠 아이템을 설명하는 커버 페이지(cover page)에 포함할 컨텐츠 아이템을 식별할 수도 있다. 일 실시예에서, 커버 페이지는 디지털 매거진의 다양한 섹션에 포함된 하나 이상의 콘텐츠 아이템을 설명하는 정보를 포함한다. 디지털 매거진 서버(140)와의 사용자 상호작용을 향상시키기 위해, 추천 엔진(235)은 커버 페이지에 포함된 콘텐츠 아이템을 다양하게 할 수도 있다. 추가적으로, 추천 엔진(235)은 커버 페이지에 하나 이상의 광고 그룹을 포함하기 위해 광고 엔진(250)과 함께 동작할 수도 있다. 광고 그룹은 주제와 연관된 하나 이상의 광고 및 콘텐츠 아이템을 포함할 수도 있다. 사용자가 광고 그룹에 액세스하면, 사용자에게 광고 그룹과 연관된 하나 이상의 콘텐츠 아이템이 제공된다. 예를 들어, 광고 그룹은 주제와 연관된 콘텐츠 아이템 피드(feed of content items)와 연관되며 주제와 연관된 하나 이상의 광고를 포함한다. 다른 예에서, 광고 그룹은 광고주 또는 다른 개체에 의해 후원되며, 광고주 또는 다른 개체는 디지털 매거진 서버(140)의 사용자에게 홍보하길 원하고 광고주 또는 다른 개체에 의해 제공되는 하나 이상의 콘텐츠 아이템을 포함한다. 광고 그룹이 커버 페이지에 포함되는 경우, 광고 그룹으로부터의 콘텐츠와 같은 광고 그룹을 설명하는 정보가 커버 페이지의 특정 위치에 제공되어, 광고 그룹을 포함하는 커버 페이지가 제공된 각 사용자에게, 디지털 매거진의 다른 섹션을 식별하는 커버 페이지에 의해 제공된 정보와 관련 있는 공통 위치에 광고 그룹을 제공하는 커버 페이지가 제공되도록 한다. 광고 그룹에 연관된 콘텐츠가 커버 페이지 내에 제공되는 특정 위치는, 디지털 매거진 서버 사용자와 이전에 제공된 커버 페이지 또는 다른 임의의 적절한 정보 내의 다양한 위치에 제공된 콘텐츠 아이템 간의 이전의 상호작용에 기초하여 결정될 수도 있다. 사용자에게 제공된 커버 페이지에 포함된 광고 그룹은 클라이언트 장치와 연관된 지리적 위치(geographic location), 사용자와 다른 콘텐츠 아이템 또는 통합 피드(consolidated feed)에 의한 상호작용, 또는 다른 임의의 적절한 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 선택될 수도 있다. 광고 그룹 제공은 도 5-6b와 함께 아래에 더 서술된다.
도 5와 함께 아래에 더 서술되는 바와 같이, 추천 엔진(235)은 각각 하나 이상의 콘텐츠 아이템을 포함하는 후보 피드(candidate feeds)를 식별한다. 후보 피드 내 콘텐츠 아이템은 사용자가 디지털 매거진 서버(140)에 액세스할 수 있도록 권한을 부여한 소셜 네트워킹 시스템, 사용자에게 제공하기 위한 콘텐츠 아이템을 제공하는 다른 개체와 같은 다양한 소스(110), 콘텐츠 저장소(215)(예를 들어, 사용자가 특정한 디지털 매거진의 섹션에 포함된 콘텐츠 아이템) 또는 광고 엔진(250)으로부터 검색될 수도 있다. 추가적으로, 후보 피드 내 콘텐츠 아이템은 소스(110) 또는 디지털 매거진 서버(140)가 사용자의 하나 이상의 특성을 가지는 사용자에게 제공하기 위해 타겟팅한 콘텐츠 아이템을 포함할 수도 있고 디지털 매거진 서버(140)가 사용자에게 추천하기 위해 식별한 콘텐츠 아이템을 포함할 수도 있다.
일 실시예에서, 추천 엔진(235)은 다양한 콘텐츠 아이템을 상이한 후보 피드(candidate feeds)로부터 검색하고 검색된 콘텐츠 아이템의 특성에 기초하여 유사한 콘텐츠 아이템의 클러스터(clusters)를 생성한다. 적어도 사용자에게 관심있을 가능성의 임계치(threshold likelihood)를 가지는 콘텐츠 아이템이 각 클러스터로부터 선택되고 통합 피드에 포함된다. 통합 피드에 기초하여, 통합 피드에 의해 식별되는 콘텐츠 아이템 또는 콘텐츠 아이템을 설명하는 정보를 포함하는 커버 페이지가 생성된다. 통합 피드를 생성한 후보 피드가 특정 클러스터 또는 서로의 임계 유사성을 가지는 클러스터에 포함되는 경우, 통합 피드는 디지털 매거진 섹션의 콘텐츠 아이템을 설명하는 커버 페이지를 생성하기 위해 사용된다. 예를 들어, 하키, 야구, 및 미식축구(football)에 대한 후보 피드는 스포츠에 대한 커버 페이지 섹션에 모여진다.
서치 모듈(search module)(240)은 사용자로부터 서치 쿼리(search query)를 수신하고, 서치 쿼리에 기초하여 하나 이상의 소스(110)로부터 콘텐츠 아이템을 검색한다. 예를 들어, 적어도 서치 쿼리의 일부에 일치하는 속성을 적어도 부분적으로 가지는 콘텐츠 아이템이 하나 이상의 소스(110)로부터 검색된다. 사용자는 사용자의 프로필에 의하거나 서치 쿼리의 하나 이상의 소스를 식별함으로써 유지되는 설정을 통해, 콘텐츠 아이템이 수신되는 소스(110)를 특정할 수도 있다. 일 실시예에서, 식별된 콘텐츠 아이템은 서치 쿼리와의 관계에서 공통된 속성을 갖기 때문에, 서치 모듈(240)은 서치 쿼리에 기초하여 식별된 콘텐츠 아이템을 포함하는 디지털 매거진의 섹션을 생성한다. 서치 쿼리로부터 식별된 콘텐츠 아이템을 제공하는 것은 추가적인 콘텐츠 아이템이 소스(110)에 의해 제공되는 경우 사용자가 서치 쿼리와 적어도 부분적으로 매칭하는 추가적인 콘텐츠 아이템을 더 쉽게 식별하도록 한다.
서치 쿼리에 기초하여 보다 효율적으로 콘텐츠 아이템을 식별하기 위해, 서치 모듈(10)은 콘텐츠 아이템, 콘텐츠 아이템의 그룹(또는 섹션), 및 사용자 프로필 정보를 인덱스(index) 할 수도 있다. 일 실시예에서, 인덱스(index)는 저자(author), 소스(source), 주제(topic), 생성 데이터/시간(creation data/time), 사용자 상호작용 정보, 문서 제목(document title), 또는 콘텐츠 아이템을 특정하여 식별할 수 있는 다른 정보와 같은 다양한 콘텐츠 아이템에 대한 정보를 포함한다. 서치 쿼리는 사용자에게 제공하기 위한 콘텐츠 아이템을 식별하기 위해 인덱스에서 유지되는 정보와 비교된다. 서치 모듈(140)은 순위에 기초하여 식별된 콘텐츠 아이템을 제공할 수도 있다. 콘텐츠 아이템과 연관된 하나 이상의 요소(factors)는 순위를 생성하는데 사용될 수도 있다. 요소의 예는 다음 사항을 포함한다: 디지털 매거진 서버(140)의 사용자 사이에서 콘텐츠 아이템의 전체적인 인기, 서치 쿼리를 제공하는 사용자와 콘텐츠 아이템과 상호작용하는 사용자 사이의 연결, 및 소스(110)로부터의 정보. 추가적으로, 서치 모듈(240)은 인덱스 정보와 탐색 쿼리 간의 유사성에 기초하여 선택된 각 콘텐츠 아이템과 연관된 인덱스 정보에 가중치를 할당할 수도 있고, 그들의 가중치에 기초하여 콘텐츠 아이템의 순위를 정할 수도 있다. 예를 들어, 서치 쿼리에 기초하여 식별된 콘텐츠 아이템은, 콘텐츠 아이템의 순위에 일부분 기초하여 디지털 매거진의 섹션에 순서대로 제공된다.
디지털 매거진과 사용자의 상호작용을 증가시키기 위해, 인터페이스 생성자(245)는 디지털 매거진 서버(140) 또는 클라이언트 장치(130)에서 실행되는 디지털 매거진 애플리케이션에 의해 실시되는 동작과 수신된 입력을 연관 짓는 명령어를 유지한다. 예를 들어, 인터페이스 생성자(245)에 의해 유지되는 명령어들은, 입력 유형 또는 클라이언트 장치(130)의 입력 장치(132)를 통해 수신된 특정한 입력을 디지털 매거진에 의해 제공되는 콘텐츠의 변경(modification)과 연관 짓는다. 일 예로서, 입력 장치(132)가 터치-감지형 디스플레이(touch-sensitive display)라면, 인터페이스 생성자(245)는 디지털 매거진을 통해 제공되는 콘텐츠 아이템의 내비게이션(navigation)과 상이한 동작(gestures)을 연관 짓는 명령어를 포함한다. 인터페이스 생성자(245)의 명령어들은, 디지털 매거진 서버(140)로부터 콘텐츠가 제공되는 디지털 매거진 애플리케이션 또는 클라이언트 장치(130)에서 실행되는 다른 애플리케이션에 전달된다. 클라이언트 장치(130)의 입력 장치(132)를 통해 수신된 입력은, 콘텐츠 아이템이 디지털 매거진 서버(140)를 통해 제공되는 경우 디지털 매거진 서버(140)에 의해 제공되는 콘텐츠와 상호작용하는 사용자를 단순화하기 위해 제공되는 명령어에 기초하여 처리된다.
웹 서버(255)는 네트워크(120)를 통해 하나 이상의 클라이언트 장치(130)뿐만 아니라 하나 이상의 소스(110)에 디지털 매거진 서버(140)를 연결한다. 웹 서버(255)는 웹 페이지뿐만 아니라, JAVA®, FLASH®, XML 등의 다른 콘텐츠를 제공한다. 웹 서버(255)는 하나 이상의 소스들(110)로부터 콘텐츠 아이템을 검색할 수도 있다. 추가적으로, 웹 서버(255)는 레이아웃 엔진(220)으로부터 콘텐츠 아이템의 페이지를 생성하기 위한 명령어와 인터페이스 생성자(245)로부터 수신된 입력을 처리하기 위한 명령어를 사용자에게 제공하는 클라이언트 장치(130)에 전달한다. 또한 웹 서버(255)는 콘텐츠에 대한 요청 또는 다른 정보를 클라이언트 장치(130)로부터 수신하고, 상기 요청 또는 정보를 디지털 매거진 서버(140)의 구성에게 전달하여 대응하는 동작을 수행한다. 추가적으로, 웹 서버(255)는 IOS®, ANDROID™, WEBOS®, 또는 BlackberryOS 와 같은 클라이언트 장치의 기본 운영체제(native client device operating systems)에 데이터를 바로 전달하기 위한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface, API) 기능을 제공할 수도 있다.
광고 엔진(250)은 사용자 특성 정보를 수신하고, 추천 엔진(235)과 통신하여 디지털 매거진 서버(140)의 사용자에게 제공하기 위한 광고를 선택한다. 예를 들어, 광고 엔진(250)은 광고 추천과 연관된 정보를 추천 엔진(235)으로부터 수신하고 빈도 제한(frequency caps)과 지역 타겟팅(geotargeting)과 같은 사용자에게 광고를 제공하기 위한 광고 캠페인과 정책(policies)을 설명하는 정보를 광고주로부터 수신한다. 추천 엔진(235)은 광고 엔진(250)에 사용자에게 제공된, 주어진 콘텐츠의 모음에 광고를 제공할지 여부를 문의(query)할 수도 있다. 이에 응답하여, 광고 엔진(250)은 도 4-5와 함께 서술된 바와 같이 독립형 광고(standalone advertisements) 또는 광고 그룹으로서 광고 콘텐츠 또는 콘텐츠에 대한 참조를 제공할 수도 있으며, 이는 디지털 매거진 서버(140)에 저장될 수 있다. 광고 엔진(250)은 디지털 매거진의 사용자에게 제공하기 위해 사용자의 위치, 광고를 포함하는 콘텐츠와 사용자의 이전 상호작용과 같은 사용자 특성, 또는 게시 이름(publication name) 또는 주제와 같은 사용자가 현재 열람하고 있는 특정한 콘텐츠의 모음과 관련있는 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 광고를 선택한다. 일부 실시예에서, 추천 엔진(235)은 다수의 제공된 광고를 광고 엔진(250)으로부터 수신하고 자신의 콘텐츠 추천에 기초하여 적절한 광고를 선택한다. 광고 엔진(250)은 광고 추천, 캠페인, 및 정책(policies)에 적어도 부분적으로 기초하여, 콘텐츠 추천은 사용자 정의(customize)하고 사용자를 위한 서치를 개인화(personalize)하기 위해 서치 모듈(240)뿐만 아니라 추천 엔진(235)에 정보를 각각 제공할 수도 있다.
예시의 목적을 위해, 도 2는 디지털 매거진 서버(140)에 의해 제공되는 다양한 기능들을 서술한다. 그러나, 다른 실시예에서 위에 서술된 기능들은 클라이언트 장치(130)에서 실행되는 디지털 매거진 애플리케이션에 의해 제공될 수도 있고, 또는 클라이언트 장치(130)에서 실행되는 디지털 매거진 애플리케이션과 디지털 매거진 서버(140)의 조합에 의해 제공될 수도 있다. 예를 들어, 콘텐츠 아이템은 클라이언트 장치(130)에서 실행되는 디지털 매거진 애플리케이션에 의해 사용자에게 추천될 수도 있고, 이는 콘텐츠 아이템이 클라이언트 장치(130)에 의해 사용자에게 추천되도록 한다. 대안적으로, 사용자와 이전에 상호작용한 콘텐츠 아이템을 식별하는 정보는 클라이언트 장치(130)로부터 디지털 매거진 서버(140)로 전달되며, 이는 식별된 콘텐츠 아이템에 적어도 일부분 기초하여 사용자에게 추천하기 위해 콘텐츠 아이템을 식별하고 하나 이상의 추천된 콘텐츠 아이템을 클라이언트 장치(130)에 전달한다.
페이지 템플릿(Page Templates)
도 3은 각각 콘텐츠 아이템을 제공하도록 구성된 다수의 직사각형 슬롯을 갖는 페이지 템플릿(302)의 예를 도시한다. 소스(110)로부터 수신된 하나 이상의 콘텐츠 아이템을 제공하기 위해 슬롯의 상이한 구성을 갖는 다른 페이지 템플릿이 디지털 매거진 서버(140)에 의해 사용될 수도 있다. 도 2와 함께 위에서 서술된 바와 같이, 일부 실시예에서, 페이지 템플릿 내 하나 이상의 슬롯은 특정한 특성을 갖는 콘텐츠 아이템을 제공하기 위해 비축되거나(reserved), 또는 특정한 유형의 콘텐츠 아이템을 제공하기 위해 비축된다. 일 실시예에서, 슬롯의 사이즈는 고정된 종횡비(aspect ratio)로 특정되거나 고정된 치수(dimensions)를 사용하여 특정될 수도 있다. 대안적으로, 슬롯의 크기는 유연하게 조정 가능할 수도 있으며, 슬롯의 종횡비 또는 하나 이상의 슬롯의 치수는 레퍼런스 비율 또는 기본 치수(base dimension)와 같은 범위로서 특정된다. 페이지 템플릿 내 슬롯의 배열은 계층적(hierarchical)일 수도 있다. 예를 들어, 페이지 템플릿은 계층적으로 구성되어 슬롯의 배열은 전체 페이지 템플릿에 대하여, 또는 페이지 템플릿의 하나 이상의 부분에 대하여 특정될 수도 있다.
도 3의 예에서, 디지털 매거진 서버(140)가 사용자에게 제공하기 위한 페이지를 생성하는 경우, 디지털 매거진 서버(140)는 페이지 템플릿(302)의 슬롯을 콘텐츠 아이템으로 채운다. 페이지 템플릿(302) 및 콘텐츠 아이템과 페이지 템플릿(302) 내 슬롯 사이의 연관성(associations)을 식별하는 정보가 저장되고 페이지를 생성하는데 사용된다. 예를 들어, 페이지를 사용자에게 제공하기 위해, 레이아웃 엔진(220)은 템플릿 저장소(210)로부터 페이지 템플릿(102)을 식별하고 콘텐츠 아이템을 하나 이상의 소스(110) 또는 콘텐츠 저장소(215)로부터 검색한다. 레이아웃 엔진(220)은 콘텐츠 아이템을 페이지 템플릿(302) 내 슬롯과 연관 짓는 명령어 또는 데이터를 생성한다. 이런 이유로, 생성된 페이지는, 슬롯에 의해 특정된 위치 내의 슬롯과 연관된 하나 이상의 콘텐츠 아이템을 제공하는 다양한 "콘텐츠 영역(content regions)"을 포함한다.
콘텐츠 영역(304)은 이미지 데이터, 텍스트 데이터, 이미지와 텍스트 데이터의 조합, 또는 대응하는 콘텐츠 아이템으로부터 검색된 임의의 다른 정보를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 도 3에서, 콘텐츠 영역(304A)은 디지털 매거진의 섹션을 식별하는 콘텐츠 테이블을 나타내고, 다양한 섹션과 연관된 콘텐츠는 콘텐츠 영역(304B-304H)에서 제공된다. 예를 들어, 콘텐츠 영역(304A)은, 제공된 데이터가 디지털 매거진의 다양한 섹션과 연관된 하나 이상의 식별자가 뒤따르는,"커버 스토리 피처링(Cover Stories Featuring)"텍스트 등의, 콘텐츠 테이블인 것을 나타내는 텍스트나 다른 데이터를 포함한다. 일 실시예에서, 섹션과 연관된 식별자는 섹션 내 콘텐츠 아이템 중 적어도 임계 숫자(threshold number)로 공통된 특성을 설명한다. 예를 들어, 식별자는 섹션에 포함된 콘텐츠 아이템이 수신되는 소셜 네트워크의 사용자 이름을 지칭한다. 다른 예로서, 섹션과 연관된 식별자는 주제, 저자, 퍼블리셔(예를 들어, 신문, 매거진) 또는 적어도 섹션 내 콘텐츠 아이템의 임계 숫자(threshold number)와 연관된 다른 특성을 특정한다. 추가적으로, 섹션과 연관된 식별자는 디지털 매거진 서버(140)의 사용자에 의해 선택되고 섹션으로 구성된 콘텐츠 아이템을 더 특정할 수도 있다. 섹션 내 포함된 콘텐츠 아이템은 전형적으로 관련이 있을 수도 있고, 주제와 관련된 텍스트 및/또는 이미지를 포함할 수도 있다.
섹션은 서브섹션으로 더 구성될 수도 있고, 콘텐츠 아이템은 콘텐츠 영역에서 제공되는 하나 이상의 섹션과 연관될 수도 있다. 섹션 또는 서브섹션 내 콘텐츠 아이템과 공통되는 특성과 같은, 섹션 또는 서브섹션을 설명하는 정보는 콘텐츠 저장소(215)에 저장될 수도 있고, 사용자를 위한 섹션 또는 서브섹션의 생성을 단순화하기 위해 사용자 프로필과 연관될 수도 있다. 서브섹션과 연관된 페이지 템플릿이 식별될 수도 있고, 서브섹션과 연관된 페이지 템플릿의 슬롯은 서로 상대적인 서브섹션으로부터의 콘텐츠 아이템의 제공을 결정하는데 사용될 수도 있다. 도 3을 참조하면, 콘텐츠 영역(340H)은 신문으로부터 검색된 콘텐츠 아이템을 포함하는 섹션을 나타내기 위해 신문과 연관된 콘텐츠 아이템을 포함한다. 사용자가 콘텐츠 영역(304)과 상호작용하는 경우, 섹션과 연관된 페이지 템플릿뿐만 아니라 섹션과 연관된 콘텐츠 아이템이 검색된다. 섹션 및 콘텐츠 아이템과 연관된 페이지 템플릿에 기초하여, 디지털 매거진 서버(140)는 페이지 템플릿의 슬롯에 의해 설명되는 레이아웃에 기초하여 콘텐츠 아이템을 제공하는 페이지를 생성한다. 예를 들어, 도 3에서, 섹션 페이지(306)는 섹션과 연관된 콘텐츠 아이템을 제공하는 콘텐츠 영역(308, 310, 312)을 포함한다. 콘텐츠 영역(308, 310, 312)은 하나 이상의 공통된 특성(예를 들어, 주제, 저자 등)을 갖는 콘텐츠 아이템을 포함하는 다양한 서브섹션과 연관된 콘텐츠 아이템을 포함할 수도 있다. 이에 따라서, 서브섹션은 하나 이상의 서브섹션을 포함할 수도 있고, 이는 디지털 매거진에 의한 콘텐츠 아이템의 계층적인(hierarchical) 구성과 표시(presentation)를 가능하게 한다.
커버 페이지를 위한 콘텐츠 아이템 선택(Selecting Content Items for a Cover Page)
도 4는 디지털 매거진 서버 사용자에게 콘텐츠 아이템을 추천하기 위한 방법의 일 실시예의 흐름도를 도시한다. 일 실시예에서, 도 4와 함께 서술된 기능은 추천 엔진(235)에 의해 수행된다; 그러나, 다른 실시예에서, 임의의 적절한 구성요소 또는 구성요소들의 조합이 도 4와 함께 서술된 기능을 제공할 수도 있다. 추가적으로, 일부 실시예에서, 도 4에 식별된 단계 외의 상이한 및/또는 추가적인 단계가 수행되거나 도 4에 식별된 단계와 상이한 순서로 수행될 수도 있다.
디지털 매거진 서버(140)는 사용자 프로필 저장소(205), 연결 저장소(230), 및 콘텐츠 저장소(215)로부터 검색된 정보에 기초하여, 사용자와 이전에 상호작용한 콘텐츠 아이템을 획득한다(405). 일 실시예에서, 추천 엔진(245)은 콘텐츠 저장소(210)로부터 콘텐츠 아이템을 획득한다(405). 예를 들어, 추천 엔진(235)은 사용자와 다양한 콘텐츠 아이템 사이의 연결 정보를 연결 저장소(230)로부터 식별한다. 일 실시예에서, 디지털 매거진 서버(140)는, 사용자와 콘텐츠 아이템 간의 연결 횟수 및/또는 콘텐츠 아이템 및 사용자와 상호작용한 다른 콘텐츠 아이템 간의 연결 횟수에 적어도 부분적으로 기초하여 콘텐츠 아이템을 획득하는 것을 결정한다. 예를 들어, 적어도 사용자와의 임계 연결 횟수를 가지는 콘텐츠 아이템이 식별된다. 다른 실시예에서, 콘텐츠 아이템과 현재 시각으로부터 임계 시간 간격(threshold time interval) 이내에 적어도 사용자와 상호작용한 콘텐츠 아이템 사이의 임계 연결 횟수를 가지는 콘텐츠 아이템이 식별된다. 식별된 콘텐츠 아이템과 연관된 콘텐츠 아이템 식별자는 사용자와 상호작용한 콘텐츠 아이템을 획득하기 위해(405) 콘텐츠 저장소(215)로부터 검색된다.
일 실시예에서, 추천 엔진(235)은 하나 이상의 기준에 기초하여 결정된 슬라이딩 타임 윈도우(sliding time window)를 통해 콘텐츠 저장소(215)로부터 획득하기 위한(405) 콘텐츠 아이템을 식별한다. 예를 들어, 슬라이딩 타임 윈도우의 지속 시간은 사용자와 상호작용한 콘텐츠 아이템의 유형 또는 콘텐츠 저장소(215)에 존재하는 특정 유형의 콘텐츠 아이템의 수에 적어도 부분적으로 기초하여 결정된다. 슬라이딩 타임 윈도우를 사용하는 것은 디지털 매거진 서버(140)가 콘텐츠 아이템이 획득(405)된 시간에 더 관련 있는 사용자 상호작용(user interactions)에 기초하여 콘텐츠 아이템을 획득(405)하도록 한다. 예를 들어, 추천 엔진(235)은, 짧은 시간 동안 뉴스 기사가 사용자와 관련 있을 수도 있으므로, 현재 시각 이전에 임계 지속 시간(threshold duration) 동안의 시간(예를 들어, 24시간)과 연관된 뉴스 기사를 콘텐츠 저장소(210)로부터 획득한다(405). 유사하게, 추천 엔진(235)은, 사용자에 섹션의 관련성이 덜 빠르게 감소할 수도 있으므로, 상대적으로 더 긴 지속 시간(예를 들어, 2주)을 가지는 타임 윈도우를 사용하여, 디지털 매거진 서버(140)에 의해서 사용자를 위해 생성된 디지털 매거진 서버의 섹션에 포함된 콘텐츠 아이템을 식별할 수도 있다.
획득된 콘텐츠 아이템 각각의 핵심 용어(key terms) 및/또는 구(phrases)에 기초하여, 디지털 매거진 서버(140)는 주제 세트(set of topics)를 생성한다(410). 예를 들어, 추천 엔진(235)은 특정 핵심 용어 및/또는 구(phrases)를, 다양한 콘텐츠 아이템을 설명하는 주제(topics) 또는 화제(subjects)를 나타내는 획득된 콘텐츠 아이템 각각으로부터 식별한다. 획득된 콘텐츠 아이템으로부터 식별된 핵심 용어 또는 구(phrases)에 기초하여, 사용자의 관심있는 영역을 나타내는 하나 이상의 주제 세트를 생성한다(410). 이런 이유로, 디지털 매거진 서버(140)는 사용자가 이전에 상호작용한 콘텐츠 아이템에 기초하여 사용자에게 관심있는 주제를 결정한다.
일 실시예에서, 생성된(410) 주제는 콘텐츠 아이템으로부터 식별된 핵심 용어 또는 구(phrase) 각각에 연관된 가중치에 적어도 부분적으로 기초한다. 핵심 용어 또는 구(phrase)와 연관된 가중치는 다양한 방법으로 결정될 수도 있다. 예를 들어, 핵심 용어 또는 구(phrase)와 연관된 가중치는 핵심 용어 또는 구(phrase)가 식별된 콘텐츠 아이템의 콘텐츠 구성요소(제목, 본문, 캡션(caption) 등)에 적어도 부분적으로 기초한다. 일 실시예에서, 콘텐츠 아이템의 제목에서 발견되는 핵심 용어 또는 구(phrase)는 콘텐츠 항목의 본문에서 발견되는 핵심 용어 또는 구(phrase)보다 높은 가중치를 받는다. 다른 실시예에서, 핵심 용어 또는 구(phrase)와 연관된 가중치는 핵심 용어 또는 구(phrase)가 사용자에게 제공되는 형식(예를 들어, 굵은(in bold), 특정 색 등)에 적어도 부분적으로 기초한다. 예를 들어, 빨간 색의 서체, 굵은 체, 또는 다른 문자와 구별되는 그외에서 제공되는 핵심 구(phrase) 또는 용어는 평범한 문자에서 제공된 핵심 구(phrase) 또는 용어보다 더 높은 가중치를 가진다. 대안적으로, 콘텐츠 아이템의 핵심 용어 또는 구(phrase)와 연관된 가중치는 핵심 용어 또는 구(phrase) 및 콘텐츠 아이템 내 다른 핵심 용어 또는 구(phrase) 사이의 관계에 적어도 부분적으로 기초한다. 예를 들어, 특정 스포츠와 관련된 콘텐츠 아이템 내 개인의 이름은 콘텐츠 아이템에 포함된 스포츠와 관련된 다른 핵심 용어 또는 구(phrase)보다 높은 가중치를 받는다. 일부 실시예에서, 핵심 용어 또는 구(phrase)와 연관된 가중치는 콘텐츠 아이템 내 핵심 용어 또는 구(phrase)의 발생 횟수에 기초할 수도 있다. 예를 들어, 구(phrase)와 연관된 가중치는 구(phrase)가 콘텐츠에 나타나는 횟수에 비례한다. 다른 실시예에서, 핵심 용어 또는 구(phrase)와 연관된 가중치는 콘텐츠 아이템 내에 그리고 다른 콘텐츠 아이템에 걸쳐있는 핵심 용어 또는 구(phrase)의 발생 횟수 또는 위치에 적어도 부분적으로 기초한다. 예를 들어, 콘텐츠 아이템에선 빈번하게 발생하고 다른 콘텐츠 아이템에선 드물게 발생하는 핵심 용어 또는 구(phrase)와 연관된 가중치는 콘텐츠 아이템 및 다른 콘텐츠 아이템에서 빈번하게 발생하는 다른 핵심 용어 또는 구(phrase)보다 더 높은 가중치를 받을 수도 있다.
획득된 콘텐츠 아이템으로부터 생성된(410) 주제를 사용하여, 하나 이상의 획득된 콘텐츠 아이템을 위해 벡터가 생성된다(415). 일 실시예에서, 벡터의 차원은 생성된 주제의 수와 동일하다. 획득된 콘텐츠 아이템에 대한 벡터를 생성하는 단계는 획득된 콘텐츠 아이템에 포함된 주제에 기초하여 다양한 획득된 아이템에 대한 하나 이상의 분석 기술의 적용을 단순하게 한다.
일 실시예에서, 값(value)은 획득된 콘텐츠 아이템에서 발생한 횟수에 기초하여 획득된 콘텐츠 아이템에 대해 생성된 벡터의 각 차원에 할당된다(420). 다양한 방법이 획득된 콘텐츠 아이템의 벡터의 각 차원에 값을 할당(420)하는데 사용될 수도 있다. 일 실시예에서, 이진 값(binary value)은 획득된 콘텐츠 아이템에 대해 생성된 벡터의 다양한 차원에 할당된다(420). 예를 들어, 차원이 획득된 콘텐츠 아이템에 포함된 주제 또는 획득된 콘텐츠 아이템에서 적어도 임계 횟수만큼 발생한 주제에 대응하면, 차원에 할당된(420) 값은 1이다; 그러나, 차원이 획득된 콘텐츠 아이템에 포함되지 않은 주제 또는 획득된 콘텐츠 아이템에서 임계 횟수보다 적게 발생한 주제에 대응하면, 차원에 할당된(420) 값은 0이다. 앞의 예에서, 획득된 콘텐츠 아이템에 대한 벡터의 각 차원의 값은 차원과 연관된 주제가 획득된 콘텐츠 아이템에 포함되는지 여부를 나타낸다. 다른 예로서, 획득된 콘텐츠 아이템에 대한 벡터의 차원에 할당된(420) 값은 획득된 콘텐츠 아이템의 차원에 대응하는 주제의 발생 횟수의 카운트(count)이다. 이 예에서, 벡터의 차원의 값은 획득된 콘텐츠 아이템에서 차원에 대응하는 주제의 유행(prevalence)을 나타낸다. 추가적인 예에서, 획득된 콘텐츠 아이템에 대한 벡터의 차원에 할당된(420) 값은 획득된 콘텐츠 아이템에서의 주제의 발생 횟수가 증가함에 따라 감소하는 비율로 증가하므로, 차원 값은 벡터가 생성되는 콘텐츠 아이템의 차원과 연관된 주제의 유행(prevalence)에 의해 가중된다.
다양한 획득된 콘텐츠 아이템을 나타내는 벡터에 적어도 부분적으로 기초하여, 획득된 콘텐츠 아이템은 클러스터링된다(425). 이는 콘텐츠 아이템의 상이한 클러스터가 사용자 관심의 상이한 조합을 나타내도록 한다. 일 실시예에서, K-평균 클러스터링은 다양한 획득 콘텐츠 아이템을 나타내는 벡터에 기초하여, 획득된 콘텐츠 아이템을 클러스터링(425)하는데 사용된다. K-평균 클러스터링을 사용하는 것은 획득된 콘텐츠 아이템으로 하여금, 획득된 콘텐츠 아이템을 나타내는 벡터의 각 차원에서 획득된 콘텐츠 아이템을 나타내는 모든 벡터에 걸친 차원과 연관된 평균값까지의 거리에 기초하여 클러스터링되게 한다. 예를 들어, 차원과 연관된 평균값까지의 특정 거리 내에 있는 차원과 연관된 값을 가지는 벡터를 갖는 획득된 콘텐츠 아이템이 클러스터에 포함된다. 클러스터 내 다양한 획득된 콘텐츠 아이템에 대한 벡터를 사용하여, 추천 엔진(235)은 하나 이상의 클러스터에 대한 특성 벡터(characteristic vector)를 생성한다(430). 예를 들어, 클러스터 내 획득된 콘텐츠 아이템 각각에 대응하는 벡터에 기초하여 특성 벡터가 각 클러스터에 대해 생성된다(430). 특성 벡터는 클러스터에 포함된 사용자에 관심의 조합을 나타낸다. 일 실시예에서, 다양한 특성 벡터가 저장되고 사용자 프로필과 연관되며, 이는 디지털 매거진 서버(140)가 더 효율적으로 사용자의 관심을 설명하는 정보를 검색하도록 한다.
일 실시예에서, 가중치는 획득된 콘텐츠 아이템에 대한 각 벡터의 차원과 연관되고, 이러한 가중치는 벡터를 포함하는 클러스터에 대한 특성 벡터를 생성(430)하는 경우에 사용된다. 예를 들어, 벡터의 차원과 연관된 가중치는 벡터가 생성되는(415) 획득된 콘텐츠 아이템의 유형에 기초한다. 예를 들어, 차원에 의해 나타난 주제에는 콘텐츠 아이템이 블로그 항목(blog entry)인 경우보다 콘텐츠 아이템이 이미지인 경우에 상대적으로 더 큰 가중치가 주어진다. 이 예에서, 더 높은 가중치를 콘텐츠 아이템이 이미지인 경우 차원에 연관 짓는 것은, 블로그 항목인 콘텐츠 아이템의 차원과 연관된 주제의 기여도(contribution of the topic)에 비해 클러스터에 대한 콘텐츠 아이템의 차원과 연관된 주제의 기여도를 증가시킨다. 이런 이유로, 이 예에서 클러스터의 특성 벡터는 블로그 항목과 연관된 주제보다 이미지와 연관된 하나 이상의 주제로 편향된 사용자 관심의 조합을 나타낸다. 다른 예에서, 벡터의 차원과 연관된 가중치는, 벡터가 생성되는(415) 획득된 콘텐츠 아이템의 유형에 기초하거나 벡터가 생성되는(415) 콘텐츠 아이템의 콘텐츠에 기초한 임계값과 차원의 값 사이의 관계에 기초한다. 특정한 예로서, 미식축구에 대한 뉴스 기사는 선수의 이름과 "미식축구"라는 단어를 여러 번 언급하는 것을 포함하고, 새로운 기사에 대한 벡터의 각 차원에 할당된(420) 값은 새로운 기사에서 주제가 발생한 횟수의 카운트이다. 각 차원의 값이 임계값보다 높은지 또는 낮은지 여부에 기초하여 "미식축구"의 주제와 선수의 이름에 상이한 가중치를 부여함으로써, 콘텐츠 아이템의 상이한 클러스터에 대한 두 개의 특성 벡터를 생성할 수도 있으며(430), 하나는 미식축구 및 미식축구 선수와 관련 있는 콘텐츠 아이템의 클러스터를 나타내고 다른 하나는 미식축구와는 관련 있지만 미식축구 선수와는 관련 있지 않은 콘텐츠 아이템의 클러스터를 나타낸다.
사용자에게 제공하기 위한 하나 이상의 후보 콘텐츠 아이템은 콘텐츠 저장소(215)로부터 식별되거나 소스(110)로부터 수신된다. 위에서 서술한 바와 같이, 벡터는 후보 콘텐츠 아이템의 핵심 구(phrases) 또는 용어에 기초하여 주제를 식별하고, 주제에 기초하여 벡터를 생성함으로써, 후보 콘텐츠 아이템에 대한 벡터가 생성된다; 다양한 벡터의 차원은 후보 콘텐츠 아이템에 존재하는 하나 이상의 주제를 나타낼 수도 있다. 후보 콘텐츠 아이템을 나타내는 벡터는 하나 이상의 특성 벡터와 비교된다(435). 예를 들어, 벡터는 후보 콘텐츠 아이템에 대해 생성되고, 후보 콘텐츠 아이템의 벡터는 사용자와 연관된 각각의 특성 벡터와 비교된다. 일 실시예에서, 후보 콘텐츠 아이템에 대해 생성된 벡터와 사용자와 연관된 하나 이상의 특성 벡터 사이의 유사성을 나타내는 점수가 생성되고 후보 콘텐츠 아이템의 순위를 정하는데 사용된다. 일 실시예에서, 후보 콘텐츠 아이템은 콘텐츠 저장소(215) 내 다양한 디지털 매거진 서버 사용자에게 추천하기 위한 후보 콘텐츠 저장소 아이템의 목록으로부터 획득된다. 다른 실시예에서, 후보 콘텐츠 아이템은 식별된 소스(110)(예를 들어, 획득된 콘텐츠 아이템과 상호작용한 사용자에 의해 식별된 소셜 네트워킹 시스템)로부터 획득될 수도 있거나 다양한 콘텐츠 아이템과 사용자와 이전에 상호작용한 콘텐츠 아이템 사이의 연결에 기초할 수도 있다.
다양한 방법들이 후보 콘텐츠 아이템과 특성 벡터를 비교(435)하는데 사용될 수도 있다. 예를 들어, 후보 콘텐츠 아이템으로부터 생성된 벡터와 다양한 특성 벡터 사이의 코사인 유사성(cosine similarities) 또는 후보 콘텐츠 아이템으로부터 생성된 벡터와 다양한 클러스터의 중심(centroids) 사이의 코사인 유사성이 결정된다. 그러나, 임의의 적절한 기술이 후보 콘텐츠 아이템과 다양한 클러스터의 특성 벡터 사이의 유사성 측정치를 결정함으로써 후보 콘텐츠 아이템과 특성 벡터를 비교(435)하는데 사용될 수도 있다.
하나 이상의 후보 콘텐츠 아이템과 하나 이상의 특성 벡터 간의 비교에 기초하여, 사용자에게 추천하기 위한 하나 이상의 후보 콘텐츠 아이템이 선택된다(440). 다양한 방법이 사용자에게 추천하기 위한 후보 콘텐츠 아이템을 선택하는데 사용될 수도 있다. 일 실시예에서, 후보 콘텐츠 아이템은 후보 콘텐츠 아이템에 대한 벡터의 주제와 각 클러스터의 특성 벡터 사이의 관계에 적어도 부분적으로 기초하여 처음에 점수가 정해진다. 이런 이유로, 특성 벡터의 주제에 매칭하거나 유사한 주제를 식별하는 벡터를 가지는 후보 콘텐츠 아이템은 특성 벡터에 의해 식별되는 주제에 매칭하거나 유사한 주제를 식별하지 못하는 벡터를 가지는 후보 콘텐츠 아이템보다 더 높은 점수를 가진다. 다른 예에서, 각 콘텐츠 아이템과 연관된 점수는 후보 콘텐츠 아이템의 콘텐츠 유형과 각 클러스터의 특성 벡터에 적어도 부분적으로 기초한다. 예를 들어, 후보 콘텐츠 아이템의 콘텐츠 유형은 클러스터 내 획득된 콘텐츠 아이템의 유형과 비교되며, 후보 콘텐츠 아이템의 점수는 그것의 콘텐츠 유형이 적어도 클러스터 내 획득된 콘텐츠 아이템의 콘텐츠 유형 임계 개수와 매칭하는 경우 증가된다. 일 실시예에서, 추천 엔진(235)은 후보 콘텐츠 아이템의 순위를 그들의 연관 점수에 기초하여 정하고 적어도 순위에서 임계 순위를 가지는 후보 콘텐츠 아이템을 선택한다. 선택된 후보 콘텐츠 아이템을 설명하거나 식별하는 정보가 사용자에게 식별될 수도 있고, 또는 선택된 콘텐츠 아이템 중 하나 이상이 사용자에게 제공될 수 있다. 대안적으로, 추천 엔진(235)은 사용자에게 제공하기 위해 적어도 사용자와 연관된 특성 벡터에 대해 임계 유사성을 가지는 하나 이상의 후보 콘텐츠 아이템을 선택한다.
도 4는 콘텐츠 아이템에 대한 벡터와 콘텐츠 아이템의 클러스터를 설명하는 특성 벡터의 생성을 서술하는 반면, 다른 실시예에서는, 획득된 콘텐츠 아이템의 임의의 적절한 표현 및/또는 획득된 콘텐츠 아이템의 클러스터에 대한 특성 표현(characteristic representations)이 생성될 수도 있다. 콘텐츠 아이템의 표현은 콘텐츠 아이템으로부터 식별된 주제에 기초한 다양한 차원을 포함한다. 위에서 서술한 바와 같이, 차원의 값은 차원과 연관된 주제가 콘텐츠 아이템에서 발생한 횟수에 기초할 수도 있다. 이런 이유로, 다양한 실시예에서, 콘텐츠 아이템에 포함된 주제에 기초한 콘텐츠 아이템의 상이한 표현은 도 4와 함께 위에서 서술된 기능을 수행하는데 사용될 수도 있다.
커버 페이지를 위한 콘텐츠 아이템 선택(Selecting Content Items for a Cover Page)
도 5는 디지털 매거진 서버 사용자에 대한 콘텐츠의 다양한 피드에 포함된 콘텐츠 아이템을 식별하는 커버 페이지를 제공하기 위한 방법의 일 실시예의 흐름도이다. 일 실시예에서, 도 5와 함께 서술된 기능은 디지털 매거진 서버(140)에 의해 제공된다; 그러나, 다른 실시예에서, 임의의 적절한 구성요소 또는 구성요소들의 조합이 도 5와 함께 서술된 기능을 제공할 수도 있다. 추가적으로, 일부 실시예에서, 도 5에서 식별된 단계 외의 상이한 및/또는 추가적인 단계가 수행될 수도 있거나, 도 5에서 식별된 식별된 단계가 상이한 순서로 수행될 수도 있다.
디지털 매거진 서버(140)는 디지털 매거진 서버(140)의 사용자로부터 커버 페이지에 대한 요청을 수신한다(505). 요청은 사용자를 식별하는, 사용자와 연관된 지리적 위치(예를 들어, 사용자와 연관된 클라이언트 장치(130)와 연관된 위치)를 식별하는, 디지털 매거진 서버(140)에 의해 사용자에게 제공되는 하나 이상의 콘텐츠 아이템과의 상호작용을 식별하는, 그리고 콘텐츠 아이템에 대한 사용자의 선호도 또는 콘텐츠 아이템의 유형을 식별하는 정보와 같은, 디지털 매거진 서버(140)의 사용자에 대한 정보를 포함한다.
수신된 요청에 기초하여, 디지털 매거진 서버(140)는 사용자가 광고 그룹을 제공받을 자격이 있는지 여부를 결정한다(510). 일부 실시예에서, 디지털 매거진 서버(140)는 사용자가 광고 그룹을 제공받을 자격이 있는지 여부를 결정하는 단계(510)인 경우, 광고 그룹과 연관된 빈도 제한(frequency cap)을 검색한다. 빈도 제한은 광고 그룹이 시간 간격 내에 사용자에게 제공될 수도 있는 최대 횟수를 특정한다. 예를 들어, 빈도 제한은 광고 그룹이 사용자에게 하루에 최대 한 번 제공되는 것을 나타낸다. 디지털 매거진 서버(140)는 디지털 매거진 서버(140)와 상호작용한 사용자를 설명하는 내역 정보(historical information)(예를 들어, 사용자가 디지털 매거진 서버와 상호작용한 빈도, 임계 시간 간격 내에 사용자와 디지털 매거진 서버 사이의 상호작용, 등), 광고 그룹과 연관된 소스(110)로부터 수신된 설정(setting), 사용자와 연관된 클라이언트 장치(130)의 특성에 적어도 부분적으로 기초하여 빈도 제한을 결정할 수도 있다. 클라이언트 장치(130) 특성의 예는 클라이언트 장치(130)의 디스플레이 장치(132)의 물리적 차원, 클라이언트 장치(130)의 디스플레이 장치(132)의 해상도, 클라이언트 장치(130)와 네트워크(120) 사이의 연결을 설명하는 정보, 또는 다른 적절한 정보를 포함한다. 일부 실시예에서, 디지털 매거진 서버(140)는 사용자와 연관된 사용자 프로필 또는 사용자와 연관된 다른 정보를 검색하고 사용자에게 시간 간격 내에 광고 그룹이 제공된 횟수를 식별함으로써 사용자에게 광고 그룹이 제공될 자격이 있는지 여부를 결정한다(510). 사용자와 연관되는 검색된 정보가 사용자에게 광고 그룹이 제공된 것이 빈도 제한으로 특정된 시간 간격 내에서의 횟수보다 적음을 나타내는 경우, 디지털 매거진 서버(140)는 사용자에게 광고 그룹이 제공될 수 있다고 결정한다(510). 다른 실시예에서, 디지털 매거진 서버(140)는 사용자에 의해 선택되거나 디지털 매거진 서버(140)에 의해 선택된 하나 이상의 개인 설정(privacy settings)에 적어도 부분적으로 기초하여 사용자가 광고 그룹을 제공받을 자격이 있는지 여부를 결정한다(510). 예를 들어, 사용자가 광고 그룹을 사용자에게 제공하는 것을 방지하는 개인 설정에 연관되어 있는 경우, 사용자는 광고 그룹을 제공받을 자격이 없다고 결정된다(505).
디지털 매거진 서버(140)가 사용자에게 광고 그룹이 제공될 자격이 있다고 결정하는 경우(510), 디지털 매거진 서버(140)는 사용자에게 제공하기 위한 광고 그룹을 선택한다(515). 일 실시예에서, 광고 그룹은 주제와 연관되며, 주제와 연관되며 사용자의 특성에 기초하여 결정된 상이한 콘텐츠 아이템을 포함한다. 사용자 특성의 예는 사용자에 대한 전기적 정보(biographic information), 사용자에 연결된 추가 사용자, 및 사용자와 콘텐츠 아이템 사이의 상호작용을 포함한다.
일부 실시예에서, 사용자와 연관된 특성이 광고 그룹을 선택(515)하는데 사용된다. 예를 들어, 요청에 의해 특정된 위치 중 임계 거리 내의 위치와 연관된 광고 그룹이 선택되고(515), 이는 광고 그룹 선택이 사용자의 클라이언트 장치(130)로부터 수신된 위치를 설명하도록 한다. 다른 예로서, 사용자와 연관된 하나 이상의 관심 또는 주제는 광고 그룹을 선택(515)하는데 사용되므로, 선택된 광고 그룹은 사용자와 연관된 주제 또는 관심에 매칭하거나 유사한 관심과 연관된 콘텐츠 아이템을 포함한다. 다른 예에서, 적어도 사용자에 의해 정의된 디지털 매거진 섹션 하나와 연관된 주제와 매칭하거나 유사한 주제와 연관된 광고 그룹이 선택된다(515). 추가 예에서, 사용자에 의해 정의되거나 사용자와 연관된 디지털 매거진의 섹션과 연관되는 주제와 매칭하거나 유사한 주제의 임계 개수와 적어도 연관된 광고 그룹이 선택된다(515).
일부 실시예에서, 광고 그룹은 광고 그룹에 연관된 입찰 금액에 적어도 부분적으로 기초하여 광고주에 의해 선택된다(515). 광고 그룹에 연관된 입찰 금액은 사용자에게 제공되는 커버 페이지 내 편집 섹션(editorial section)을 제공하기 위해 디지털 매거진 서버(140)에 광고주가 제공하는 지불 금액을 특정한다. 광고 그룹을 선택하는 단계(515)에서, 디지털 매거진 서버(140)는 그들과 연관된 입찰 금액에 기초하여 다양한 광고 그룹의 순위를 정할 수도 있다. 예를 들어, 디지털 매거진 서버(140)는 각 광고 그룹에 연관된 입찰 금액 및 사용자가 각 광고 그룹과 상호작용할 가능성에 기초하여 다양한 광고 그룹과 연관된 기대 값을 결정한다. 광고 그룹은 그들에 연관된 기대 값에 적어도 부분적으로 기초하여 순위가 정해지고, 순위 내 최대 순위를 가지거나 순위 내 적어도 임계 순위를 가지는 광고 그룹이 선택된다(515). 일부 실시예에서, 광고주는, 입찰 금액뿐만 아니라, 타겟팅 기준(targeting criteria)을 광고 그룹과 연관 지으므로, 광고주는 광고 그룹이 타겟팅 기준을 충족하는 사용자에게 제공되는 경우 디지털 매거진 서버(140)에 지불하지만, 광고 그룹이 타겟팅 기준을 충족시키지 못하는 사용자에게 제공되는 경우 디지털 매거진 서버(140)에 지불하지 않는다.
일 실시예에서, 디지털 매거진 서버(140)는 콘텐츠 아이템의 후보 피드를 식별한다(520). 광고 그룹과 같은 후보 피드는 하나 이상의 콘텐츠 아이템을 포함한다. 하나 이상의 후보 피드는 사용자에게 제공하기 위한 특정 콘텐츠 아이템을 포함할 수도 있다. 추가적으로, 후보 피드는 하나 이상의 기준을 충족하는 사용자에게 제공하기 위해 선택된 콘텐츠 아이템을 포함할 수도 있거나 디지털 매거진 서버(140)의 임의의 사용자에게 제공하기 위한 콘텐츠 아이템을 포함할 수도 있다. 사용자를 위해 특정된 콘텐츠 아이템을 포함하는 후보 피드의 예는 사용자 정의된 디지털 매거진의 섹션, 사용자와 연관된 소셜 네트워킹 시스템 계정으로부터의 콘텐츠 아이템, 또는 디지털 매거진 서버(140)에 의해 사용자를 위해 추천되는 콘텐츠 아이템을 포함한다.
일 실시예에서, 사용자-정의된 디지털 매거진의 섹션은 콘텐츠 저장소(215)에 저장되고, 사용자-정의된 섹션 내 콘텐츠 아이템이 검색되는 콘텐츠 아이템의 소스를 식별할 수도 있다. 콘텐츠 아이템 소스의 예는 디지털 매거진의 식별(identification), 뉴스 소스의 식별, 외부 콘텐츠 제공자(예를 들어, 웹 사이트 또는 다른 콘텐츠 제공자)의 식별, 콘텐츠 수집자(content aggregator), 또는 RSS(rich site summary) 피드를 포함한다. 콘텐츠 아이템은, 사용자가 콘텐츠 아이템에 대한 액세스를 위해 콘텐츠 아이템의 소스에 지불하는, 콘텐츠 아이템의 소스에 대한 사용자의 구독에 기초하여 콘텐츠 아이템의 소스로부터 획득될 수도 있거나, 콘텐츠 아이템의 소스는 공개적으로 액세스 가능한 아이템을 포함할 수도 있다. 사용자-정의된 섹션의 일 예는 "티미 티보의 계속되는 실패(The Continuing Failures of Timmy Tebow,)"라 불리는 디지털 매거진이며, 콘텐츠 아이템은 디지털 매거진으로부터 검색된다. 대안적인 사용자-정의된 섹션은 팀 티보(Tim Tebow)의 인터셉션을 보여주는 블로그로부터 콘텐츠 아이템을 검색한다. 사용자-정의된 섹션은 하나 이상의 서치 용어(search terms)에 따라 서치 모듈(240)에 의해 검색된 콘텐츠 아이템으로 채워질 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 "팀 티보" 및 "부족한 판단력(poor judgment)"을 입력하면, 서치 모듈(240)은 서치 용어 중 하나 이상을 충족하는 콘텐츠 아이템을 리턴한다.
디지털 매거진 서버(140)는 소셜 미디어 피드로부터 후보 피드를 식별하며(520), 이는 디지털 매거진 서버 사용자의 사용자 프로필과 연관된 하나 이상의 소셜 네트워킹 시스템의 콘텐츠 아이템을 포함한다. 사용자는 소셜 네트워킹 시스템 중 하나 이상에 액세스하는 권한을 디지털 매거진 서버(140)에 제공할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자 이름(username)및 비밀번호와 같은 액세스 자격(access credentials)을 디지털 매거진 서버(140)에 제공한다. 대안적으로 또는 추가적으로, 사용자는 소셜 네트워킹 시스템에 디지털 매거진 서버(140)가 사용자와 연관된 정보에 액세스하는 권한이 부여되었는지를 식별함으로써 디지털 매거진 서버(140)에게 소셜 네트워킹 시스템으로 액세스하는 권한을 부여할 수도 있다; 소셜 네트워킹 시스템(140)은 액세스 키 또는 코드를 디지털 매거진 서버(140)에 전달할 수도 있다. 디지털 매거진 서버(140)는 사용자-생성된 콘텐츠 아이템을 소셜 네트워킹 시스템으로부터 검색하고 소셜 네트워킹 시스템에 의해 수신된, 사용자에게 제공하기 위한 하나 이상의 콘텐츠 아이템을 소셜 미디어 피드로 통합한다.
디지털 매거진 서버(235)는 추천된 콘텐츠 아이템에 기초하여 후보 피드를 식별한다(520). 일 실시예에서, 디지털 매거진 서버(140)는 도 4와 함께 위에서 서술된 바와 같이 콘텐츠 아이템을 추천한다. 대안적으로 또는 추가적으로, 디지털 매거진 서버(140)는 사용자에게 추천하기 위한 콘텐츠 아이템을 식별하기 위해 사용자와 콘텐츠 아이템 사이의 연결을 사용한다. 일 실시예에서, 디지털 매거진 서버(140)는 사용자의 사용자 프로필 저장소(205) 내 콘텐츠 아이템과의 상호작용을 기록한다. 연결 생성자(225)는 가중된 다양한 사용자와 콘텐츠 아이템 사이의 연결을 이러한 상호작용에 기초하여 생성하고, 이는 연결 저장소(230)에 저장된다. 일부 연결은 연결로부터 사용자의 관심을 추론하는데 사용될 수도 있는 추론된 가중치와 연관될 수도 있으며, 이는 디지털 매거진 서버(140)가 추론된 사용자의 관심에 기초하여 콘텐츠 아이템을 사용자에게 추천하도록 한다. 사용자와 이전에 사용자와 상호작용하지 않은 콘텐츠 아이템 사이의 연결이 임계값과 동일하거나 초과하는 가중치를 가지는 경우, 콘텐츠 아이템은 사용자에게 추천된다. 예를 들어, 사용자는 팀 티보가 프로 미식축구를 경기하는 동안 팀 티보 인터셉션을 보여주는 수많은 콘텐츠 아이템을 열람한다. 다른 사용자로부터의 상호작용에 기초하여, 연결 생성자(225)는 팀 티보가 프로 미식축구를 경기하는 동안 팀 티보 인터셉션을 보여주는 콘텐츠 아이템과 팀 티보가 대학 미식축구를 경기하는 동안 팀 티보 인터셉션을 보여주는 콘텐츠 아이템 사이의 연결을 추론한다. 이런 이유로, 연결 생성자(225)는 사용자와 팀 티보의 대학 인터셉션 콘텐츠 아이템 사이의 연결을 추론한다. 적어도 임계 가중치를 가지는 연결을 갖는 팀 티보의 대학 인터셉션 콘텐츠 아이템은 디지털 매거진 서버(140)에 의해 사용자를 위한 후보 콘텐츠 피드에 포함된다.
추가적으로, 디지털 매거진 서버(140)는 다수의 디지털 매거진 서버 사용자에게 제공하기 위한 콘텐츠 아이템을 포함하는 후보 피드를 식별한다(520). 예를 들어, 후보 피드는 디지털 매거진 서버에 제공하기 위해 하나 이상의 특성을 가지는 콘텐츠 아이템을 포함한다. 일 실시예에서, 디지털 매거진 서버(140)는 특별한 특성 세트를 가지는 사용자가 하나 이상의 콘텐츠 아이템에 관심이 있는 것을 추론하므로, 이러한 콘텐츠 아이템은 사용자에게 제공하기 위해 세트 내 특성의 임계 개수를 가지는 후보 피드로 통합된다. 대안적으로 또는 추가적으로, 콘텐츠 아이템은 사용자에게 제공되기 위해 하나 이상의 특성을 가지는 후보 피드로 통합되기 위해 수동으로 선택된다. 타겟팅된 후보 피드의 예는, 플로리다 외부에 살고 있는 20대와 60대 사이의 남성 디지털 매거진 서버 사용자를 대상으로 제공하기 위해 식별된 팀 티보의 어설픈 미식축구(fumbling a football)를 보여주는 콘텐츠 아이템을 포함한다.
또한 디지털 매거진 서버(140)는 광범위한 범위의 사용자에게 적용가능한 후보 피드를 식별한다(520). 일 실시예에서 후보 피드 세트는 각각이 특별한 카테고리(예를 들어, 지역 뉴스, 국가 뉴스, 세계 뉴스, 스포츠, 엔터테이먼트)와 연관된 콘텐츠 아이템을 포함하도록 정의된다. 예를 들어, 후보 피드는 디지털 매거진 서버(140)의 편집자 또는 다양한 디지털 매거진 서버 사용자에게 제공되기 위한 외부 개체에 의해 선택된 특집 기사(feature stories)를 포함한다.
식별된 후보 피드에 기초하여, 디지털 매거진 서버(140)는 후보 콘텐츠 아이템을 검색한다(525). 일 실시예에서, 검색된 콘텐츠 아이템은 콘텐츠 저장소(215)에 저장된다. 검색된 콘텐츠 아이템은 디지털 매거진 또는 디지털 매거진의 섹션의 콘텐츠 아이템을 설명하는 커버 페이지에 포함되기 위해 평가된다. 다른 실시예(alternate embodiment)에서, 콘텐츠 아이템은 하나 이상의 소스(110)로부터 검색된다. 일 실시예에서, 디지털 매거진 서버(140)는 커버 페이지에 포함되기 위해 평가된 콘텐츠 아이템을 제한하기 위해 필터를 검색된 콘텐츠 아이템에 적용한다. 예를 들어, 콘텐츠 아이템은 음란물(obscenity) 또는 연령 관련성에 기초하여 커버 페이지에 포함되기 위한 고려 사항에서 콘텐츠 아이템이 필터링될 수도 있다. 예를 들어, 빌 벨리칙(Bill Belichick)의 도덕성에 대한 견해와 관련 있는 콘텐츠 아이템이 80세 이하 사용자에게 제공되는 커버 페이지 상의 표시(presentation)로부터 제외되도록 필터링된다.
검색된 후보 콘텐츠 아이템은 후보 콘텐츠 아이템의 콘텐츠 구성요소에 적어도 부분적으로 기초하여 하나 이상의 클러스터로 분류된다(530). 도 4와 함께 위에서 서술된 일부 기술은 후보 콘텐츠 아이템을 클러스터로 분류(530)하는데 사용될 수도 있다. 일반적으로, 콘텐츠 아이템을 클러스터로 분류하는 단계(530)는 공통 주제와 연관되거나 유사한 주제와 연관된 콘텐츠 아이템을 포함하는 다양한 클러스터를 생산한다. 일 실시예에서, 주제는 콘텐츠 아이템의 콘텐츠 구성요소에 기초한 후보 콘텐츠 아이템과 연관된다. 도 4와 함께 위에서 서술된 바와 같이, 주제는, 용어 또는 구(phrases)가 콘텐츠 구성요소에 나타난 빈도에 기초하거나 다른 단어 또는 구와 관련있는 다양한 단어 또는 구의 제공에 기초하여 식별된다. 다양한 실시예에서, 단어는 외부 참조에 기초하거나 후보 콘텐츠 아이템 또는 다양한 후보 콘텐츠 아이템에서의 반복 근접성(repeated proximity)에 기초하여 주제를 식별하는 구(phrases)로 그룹화될 수도 있다. 예를 들어, 팀 티보에 관한 콘텐츠 아이템은 주제 "팀 티보", "인터셉션", 및 "러닝 백" 에 대응할 수도 있다. 주제는 비디오 캡션(video captions), 카테고리, 제목, 또는 사진 제목 및 캡션에 기초하여 결정될 수도 있다. 후보 콘텐츠 아이템을 설명하는 벡터는 후보 콘텐츠 아이템에서 식별되는 주제로부터 생성된다. 벡터는 적어도 연관된 주제의 수만큼의 차원을 가지고 있고, 각 차원의 가중치는 후보 콘텐츠 아이템에서 주제가 발생하는 횟수에 부분적으로 기초할 수도 있다. 콘텐츠 아이템으로부터 벡터가 생성되는 것은 도 4와 함께 위에서 더 서술된다.
대안적으로 또는 추가적으로, 벡터는 주제를 생성하지 않는 콘텐츠 아이템의 콘텐츠 구성요소에 기초하여 생성된다. 예를 들어, 콘텐츠 아이템 내의 단어에 대응하는 차원을 갖는 벡터가 생성되며, 여기에 관사, 접속사, 및 전치사는 생략된다. 벡터의 각 차원의 가중치는 콘텐츠 아이템에서의 또는 콘텐츠 아이템에 걸친 발생 횟수, 후보 콘텐츠 아이템 내의 후보 콘텐츠 아이템에서 단어의 위치(예를 들어, 헤드라인, 서브-헤드라인, 본문, 카테고리), 또는 후보 콘텐츠 아이템 내 단어에 대한 강조(예를 들어, 밑줄, 홀딩(holding), 이텔릭체(italiczing), 외부 페이지로 연결, 다른 문자와 상이한 색)에 기초할 수도 있다. 후보 콘텐츠 아이템의 다른 콘텐츠 구성요소는 후보 콘텐츠 아이템을 설명하는 벡터를 생성하는데 사용될 수도 있다. 예를 들어, 유사한 이미지를 가지는 2개의 콘텐츠 아이템은 그 이미지에 대응하는 그들 각각의 벡터 차원에서 유사한 가중치를 가진다. 다른 예로서, 클립(clips)은 비디오에서 식별되고 벡터의 차원과 연관된다. 동일한 비디오 클립을 가지는 2개의 콘텐츠 아이템은 콘텐츠 아이템 각각에 의해 제공되는 비디오 클립의 지속 시간에 기초하여 비디오 클립에 대응하는 벡터 차원에서 상이한 가중치를 가질 수도 있다.
후보 콘텐츠 아이템을 나타내는 벡터는 하나 이상의 표준 클러스터링 알고리즘(예를 들어, K-평균, 기댓값-최대화(expectation-maximization), 밀도-기반(density-based))을 사용하여 클러스터로 분류된다(530). 이런 이유로, 유사한 주제와 관련된 콘텐츠 아이템은 공통 클러스터로 그룹화될 가능성이 있다. 예를 들어, 후보 피드가 미식축구(football), 패튼 매닝(Peyton Manning), 빌 벨리칙(Bill Belichick)에 대한 미식축구 기사(stories)에 대한 콘텐츠 아이템, 그리고 예전에 채드 오초친코(Chad Ochonico)로 알려진 사람에 대한 기사(stories)를 포함하는 경우, 이 후보 콘텐츠 아이템은 각 식별된 사람에 대해 분리된 클러스터로 분류될 것이다(530).
후보 콘텐츠 아이템에 대한 점수는 사용자에 기초하여 결정된다(535). 콘텐츠 아이템은 사용자와 연결 저장소(230)로부터의 콘텐츠 아이템 사이의 연결과 연관된 가중치에 기초하여 점수가 정해질 수도 있다. 일 실시예에서, 콘텐츠 아이템은 후보 콘텐츠 아이템을 포함하는 클러스터에 대한 특성 벡터를 결정함으로써 점수가 정해진다. 특성 벡터는 클러스터 내의 하나 이상의 후보 콘텐츠 아이템을 설명하는 벡터에 적어도 부분적으로 기초한다. 예를 들어, 클러스터에 대한 특성 벡터는 클러스터 내 벡터의 평균으로부터 결정될 수도 있다. 후보 콘텐츠 아이템의 점수는 후보 콘텐츠 아이템이 대응하는 벡터와 후보 콘텐츠 아이템을 포함하는 클러스터의 특성 벡터 사이의 유사성 측정치에 기초하여 결정될 수도 있다(535). 유사성 측정치의 예는 코사인 유사성(cosine similarity) 또는 벡터와 특성 벡터 사이의 일반화된 유클리드 거리(the generalized Euclidean distance)를 포함한다. 대안적으로 또는 추가적으로, 점수는 위에서 서술하는 바와 같이, 사용자와 콘텐츠의 이전 상호작용에 기초한 후보 콘텐츠 아이템을 나타내는 벡터와 특성 벡터를 비교함으로써 결정된다(535). 일 실시예에서, 종합 접수(composite score)는 연결 가중치에 기초한 점수, 클러스터 내의 다른 콘텐츠 아이템에 대한 유사성에 기초한 점수, 및 콘텐츠 아이템과의 사용자의 이전 상호작용을 나타내는 특성 벡터에 대한 유사성에 기초한 점수의 조합으로부터 계산된다.
결정된 점수에 기초하여, 하나 이상의 클러스터 중 각각으로부터 적어도 하나의 콘텐츠 아이템이 통합 피드에 포함되기 위해 선택된다(540). 일 실시예에서, 클러스터 내의 후보 콘텐츠 아이템은 결정된 점수에 기초하여 순위가 정해지고, 순위 내에서 적어도 임계 순위를 가지는 하나의 콘텐츠 아이템이 선택된다(540). 대안적으로 또는 추가적으로, 적어도 임계 점수를 가지는, 클러스터 내의 후보 콘텐츠 아이템이 통합 피드에 포함되기 위해 선택된다(540). 예를 들어, 팀 티보의 콘텐츠 아이템의 클러스터 밖에서는, 타이트 엔드(tight end) 역할을 하는 팀 티보(Tim Tebow)에 대한 기사(story)와 프로 미식축구가 삭제된 팀 티보에 대한 기사(story)를 포함하는 콘텐츠 아이템이 임계 점수보다 더 큰 점수를 가지므로, 그들은 통합 피드에 포함되기 위해 선택된다(540). 이런 이유로, 통합 피드는 표지 기사(cover story)를 통한 식별에 대한 적절한 기사(stories)를 포함한다.
일 실시예에서, 통합 피드의 기사는 다시 클러스터로 분류되고(530) 점수가 정해지며(535), 통합 피드로부터의 기사의 서브세트는 추가적인 통합 피드(further consolidated feed)에 포함되기 위해 선택된다(540). 이런 통합(consolidation)은 하나 이상의 조건이 충족될 때까지 계속될 수도 있다. 예를 들어, 조건은 점수, 사용자에 대한 관련성, 다양성, 및/또는 선택된 콘텐츠 아이템의 수에 기초할 수도 있다. 조건은, 상이한 후보 피드로부터의 콘텐츠 아이템의 임계 개수가 존재하는 것 또는 적어도 후보 피드의 임계 개수로부터의 콘텐츠 아이템이 존재하는 것을 특정할 수도 있다. 예를 들어, 조건은 소셜 미디어 피드로부터의 3개의 콘텐츠 아이템이 사용자에게 추천되는 콘텐츠 아이템 3개 및 하나 이상의 소스(110)로부터의 기사 6개와 함께 통합 피드에 존재하는 것을 특정할 수도 있다.
일 실시예에서, 콘텐츠 아이템과 특정 통합 피드 내의 다른 콘텐츠 아이템 사이의 유사성의 측정치에 기초하여 특별한 통합 피드로 통합시키기 위해 선택된(540) 콘텐츠 아이템을 가지는 복수의 통합 피드가 있다. 이런 이유로, 이런 특별한 통합 피드는 콘텐츠 아이템이 추가로 통합되도록 한다. 이런 특별한 통합 피드는 상이한 주제 또는 화제(subjects)와 연관된 디지털 매거진의 다양한 섹션에 대한 커버 페이지를 나타낼 수도 있다. 예를 들어, 사용자에 대한 후보 피드는 하키, 야구, 독일, 가나, 및 포르투갈에 연관된 콘텐츠 아이템을 다양하게 포함한다. 하키와 야구의 후보 피드로부터의 콘텐츠 아이템은 스포츠와 관련된 콘텐츠 아이템을 포함하는 추가적인 통합 피드에 포함되기 위해 선택되고, 독일, 가나 및 포르투갈로부터의 콘텐츠 아이템은 세계 뉴스에 대한 추가적인 통합 피드에 포함되기 위해 선택된다. 추가적인 통합 피드는 디지털 매거진의 전체 콘텐츠를 설명하는 통합 피드를 형성하기 위해 추가적인 조합을 거칠 수도 있다.
이런 이유로, 통합 피드는 디지털 매거진의 상이한 섹션에 대한 콘텐츠 아이템 수의 변화를 설명하기 위해 계층적으로 구성될 수도 있다. 이 계층 구조(hierarchical organization)는 디지털 매거진 내 섹션 또는 서브 섹션의 커버 페이지를 나타내는 임의의 수의 통합 피드 레벨을 포함할 수도 있다. 일 실시예에서, 디지털 매거진 서버(140)는 휴리스틱스(heuristics)를 사용하여 어느 통합 피드가 더 결합되는지를 결정한다. 이 휴리스틱스(heuristics)는 커버 페이지의 원하는 톤(desried tone)을 복제하려고 시도할 수도 있다. 휴리스틱스(heuristics)는 유사한 주제 또는 화제를 가지는 콘텐츠 아이템을 포함하는 통합 피드를 결합함으로써 다양성을 보장하므로 결과 커버 페이지(resulting cover page)의 다양성이 증가한다. 휴리스틱스(heuristics)는 사용자에 대한 관련성에 또한 기초할 수도 있다. 예를 들어, 사용자에 대한 관련 가능성의 임계값보다 적은 콘텐츠 아이템을 포함하는 통합 피드는 고려사항에 결합되거나 제외된다. 다른 휴리스틱스(heuristics)는 특정 유형의 콘텐츠에 대한 할당량(예를 들어, 뉴스 기사, 스포츠 기사, 특집 기사, 또는 소셜 미디어 콘텐츠 아이템의 최소 개수)을 시행할 수도 있다.
통합 피드(또는 임의의 추가적인 통합 피드)는 디스플레이하기 위해 사용자와 연관된 클라이언트 장치(130)로 송신된다(545). 통합 피드 내 콘텐츠 아이템은 커버 페이지, 목차(a table of contents), 섹션 커버 페이지, 또는 서브-섹션 커버 페이지로서 제공될 수도 있다. 일 실시예에서, 통합 피드 내의 콘텐츠 아이템은 유사성 측정치를 위해 평가된다. 적어도 유사성의 임계 측정치를 가지는 콘텐츠 아이템은 유사한 콘텐츠 아이템이 서로 근접하여 디스플레이되도록 배열된다. 일 실시예에서 레이아웃 엔진(220)은 클라이언트 장치(130) 또는 디스플레이 장치(132)의 장치 특성에 기초하여 템플릿 저장소(210)로부터 레이아웃 템플릿을 선택한다. 레이아웃 엔진(210)은 사용자의 특성, 알려진 콘텐츠 선호도, 콘텐츠 아이템 간의 유사성, 및 홍보 고려사항(promotional consideration)에 적어도 부분적으로 기초하여 통합 피드 내의 콘텐츠 아이템을 배열한다. 사용자가 광고 그룹을 제공받을 자격이 있는지 결정(515)되는 경우, 사용자에게 제공되기 위해 선택된 광고 그룹과 연관된 위치는 콘텐츠 아이템을 통합 피드에 배열하는 경우 하나의 요소이다. 특정 위치는 광고 그룹과 연관되므로, 선택된 광고 그룹으로부터의 콘텐츠 아이템은 디지털 매거진 서버(140)의 상이한 사용자에게 제공되는 통합 피드 내 동일한 위치에 제공된다. 이는 디지털 매거진 서버(140)가 사용자와 다른 사용자에게 광고 콘텐츠를 제공하기 위한 통합 피드 내 특정 위치를 유지하도록 한다. 예를 들어, 통합 피드가 커버 페이지로서 제공되는 경우, 커버 페이지 내 위치는 다양한 통합 피드로부터의 콘텐츠 아이템을 제공하는 커버 페이지 내의 위치와 관련이 있다. 광고 그룹의 제공은 도 6a 및 6b와 함께 아래에서 더 서술된다. 디스플레이된 광고 그룹은 페이지 템플릿에 배열된 콘텐츠 아이템의 프리뷰를 보여줄 수도 있다. 이러한 프리뷰는 헤드라인, 제목, 요약, 이미지, 애니메이션, 또는 대응하는 콘텐츠 아이템으로부터의 임의의 다른 콘텐츠 구성요소를 포함할 수도 있다. 사용자 선호도와 클라이언트 장치(130)에 대한 이용가능한 레이아웃에 따라, 커버 페이지는 다수의 콘텐츠 아이템, 또는 그의 프리뷰로서, 단일 페이지 상에 또는 단일 콘텐츠 아이템, 또는 그의 프리뷰로서, 순차적인 순서(예를 들어, 보다 작은 장치 또는 사용자가 한 번에 하나의 콘텐츠 아이템을 열람하기로 선택한 경우)로 사용자에게 제공될 수도 있다.
도 6a는 디지털 매거진 서버의 두 명의 상이한 사용자에게 제공되는 커버 페이지를 도시하는 사용자 인터페이스의 예이다. 도 2와 함께 이전에 서술된 바와 같이, 커버 페이지는 디지털 매거진의 다양한 섹션에 포함된 하나 이상의 콘텐츠 아이템을 설명하는 정보를 포함한다. 도 6a의 예에서, 커버 페이지(600A)는 디지털 매거진 서버(140)의 사용자에게 제공되고, 커버 페이지(600B)는 디지털 매거진 서버(140)의 추가적인 사용자에게 제공된다. 커버 페이지(600A)는 디지털 매거진 서버(140)의 사용자와 연관된 클라이언트 장치(130)의 디스플레이 장치(132) 상에 제공하기 위한 콘텐츠 아이템(605A-D)을 포함한다. 유사하게, 커버 페이지(600B)는 디지털 매거진 서버(140)의 추가적인 사용자와 연관된 클라이언트 장치(130)의 디스플레이 장치(132) 상에 제공하기 위한 콘텐츠 아이템(610A-D)을 포함한다. 각 콘텐츠 아이템(605)은 커버 페이지(600A)에 포함된 다른 콘텐츠 아이템(605)과 관련 있는 특정 위치에 배치되나, 반면에 각 콘텐츠 아이템(610)은 커버 페이지 (600B)에 포함된 다른 콘텐츠 아이템(610)과 관련 있는 특정 위치에 배치되며, 이는 사용자와 추가적인 사용자에게 일관된 사용자 인터페이스 외관을 제공한다. 콘텐츠 아이템(605A-D)은 사용자와 연관된 다양한 통합 피드로부터 선택되나, 반면 콘텐츠 아이템(610A-D)은 추가적인 사용자와 연관된 다양한 통합 피드로부터 선택된다. 콘텐츠 아이템(605A-D)과 콘텐츠 아이템(610A-D)의 섹션은 도 5와 함께 위에서 더 서술된다. 예를 들어, 콘텐츠 아이템(605A)은 기술과 연관된 통합 피드로부터 선택될 수도 있으나, 콘텐츠 아이템(605B, 605C, 및 605D)은 골프, 요리, 및 자전거 타기(cycling)와 각각 연관된 후보 피드로부터 선택된 콘텐츠 아이템일 수도 있다. 도 5와 함께 서술된 바와 같이, 디지털 매거진 서버(140)와 사용자의 상호작용을 개인화(personalize)하기 위해, 커버 페이지에 포함된 콘텐츠 아이템은 커버 페이지를 열람하는 사용자의 특성에 기초하여 선택된다. 그에 따라, 사용자에게 제공된 커버 페이지(600A)에 포함된 콘텐츠 아이템(605A-D) 중 하나 이상은 추가적인 사용자에게 제공된 커버 페이지(600B)에 포함된 콘텐츠 아이템(610A-D) 중 하나 이상과 상이할 가능성이 있다. 예를 들어, 콘텐츠 아이템(605A-D)은 콘텐츠 아이템(610A-D)과 상이한 주제와 연관된다.
사용자는, 선택된 콘텐츠 아이템(605)과 연관된 통합 피드로부터 하나 이상의 콘텐츠 아이템을 제공하는 커버 페이지(600A)에 의해 제공된 콘텐츠 아이템(605)을 선택할 수도 있다. 콘텐츠 아이템(605)이 선택되는 경우, 커버 페이지(600A)는 선택된 콘텐츠 아이템(605)과 연관된 통합 피드로부터의 콘텐츠로 대체된다. 사용자는 주제, 관심과 관련된 추가 콘텐츠 아이템 또는 통합 피드와 연관된 소스(610)를 발견하기 위해, 선택된 콘텐츠 아이템(605)과 연관된 통합 피드에서 하나 이상의 추가 콘텐츠 아이템을 통해 이동(navigate)할 수도 있다.
도 6b는 디지털 매거진 서버(140)의 두 명의 상이한 사용자에게 제공되는 커버 페이지에 광고 그룹을 포함하는 것을 도시하는 사용자 인터페이스의 예이며, 여기서 각 사용자는 광고 그룹을 제공받을 수 있다고 결정된다. 도 6b의 예에서, 커버 페이지(615A)는 도 6a와 함께 위에서 서술된 사용자에게 제공되며, 커버 페이지(615B)는 도 6b와 함께 위에서 서술된 추가적인 사용자에게 제공된다. 커버 페이지(615A)를 생성하는 경우, 디지털 매거진 서버(140)는 특정 주제와 연관된 광고 또는 콘텐츠가 제공되는 콘텐츠를 포함하는 광고 그룹(620)을 선택한다. 디지털 매거진 서버의 다수의 사용자에게 제공되기 위해 생성되는 광고 그룹(620)은 커버 페이지(615A, 615B) 내의 공통 위치에 포함된다. 예를 들어, 도 6b에 도시된 바와 같이, 커버 페이지(615A)는 디지털 매거진 서버(140)의 사용자와 연관된 클라이언트 장치(130)의 디스플레이 장치(132) 상에 제공되기 위한 콘텐츠 아이템(605A, 605B, 605C) 및 광고 그룹(620A)을 포함한다. 유사하게, 커버 페이지(615B)는 디지털 매거진 서버(140)의 추가적인 사용자와 연관된 클라이언트 장치(130)의 디스플레이 장치(132) 상에 제공되기 위한 콘텐츠 아이템(610A, 610B, 610C) 및 광고 그룹(620B)을 포함한다. 광고 그룹(620A)과 광고 그룹(620B)은 각각 사용자와 추가적인 사용자의 특성에 기초하여 상이한 주제 또는 상이한 위치에 연관될 수도 있다.
도 6b에 도시된 바와 같이, 광고 그룹(620)은 광고 그룹(620)을 제공받을 자격이 있는 사용자 각각을 위해, 커버 페이지 내의 다른 콘텐츠 아이템과 관련 있는 커버 페이지의 동일한 위치에서 제공된다. 이런 이유로, 광고 그룹(620)은 다양한 사용자에게 제공되는 커버 페이지에 의해 제공되는 다른 콘텐츠 아이템과 관련있는 동일한 위치에 나타나지만, 반면 커버 페이지에 의해 제공되는 다른 콘텐츠 아이템은 이동되므로, 상이한 콘텐츠 아이템이 각 사용자에게 보이더라도, 커버 페이지 내의 다른 콘텐츠 아이템과 관련 있는 광고 그룹(620)의 위치는 사용자 각각에 대해 동일하다. 예를 들어, 광고 그룹(620A)은 사용자에게 디스플레이되는 경우 커버 페이지(615A)의 오른쪽 상단 지역에 나타나며, 광고 그룹(620B)은 커버 페이지(615B)의 오른쪽 상단 지역에서 추가적인 사용자에게 나타난다. 사용자에게 제공되는 커버 페이지(615A 및 600A)를 비교하면, 콘텐츠 아이템(605B)의 위치는 도 6a에 도시된 커버 페이지(600A)의 오른쪽 상단 지역으로부터 도 6b에 도시된 커버 페이지(615A)의 왼쪽 하단 지역으로 이동하나, 콘텐츠 아이템(605A)의 위치는 커버 페이지(600A 및 615A) 모두에서 동일하게 남아있다.
사용자가 광고 그룹(620)을 선택하는 경우, 광고 그룹(620)과 연관된 피드로부터의 콘텐츠는 사용자의 클라이언트 장치(130)의 디스플레이 장치(132)를 통해 사용자에게 제공된다. 광고 그룹(620)과 연관된 피드는 광고와 하나 이상의 콘텐츠 아이템을 포함하며, 하나 이상의 콘텐츠 아이템이 광고 이전에 제공되도록 지시된다. 이는 광고주가 광고 그룹과 연관된 피드에 포함된 광고와 연관된 문단을 제공하도록 하여, 사용자와 광고의 상호작용의 가능성을 증가시키게 한다. 일 실시예에서, 광고 그룹(620)이 선택되는 경우, 광고 그룹에 포함된 콘텐츠 아이템은 최초로 사용자에게 제공되며, 사용자가 추가적인 콘텐츠 아이템을 광고 그룹과 연관된 피드로부터 요청하는 경우, 광고가 제공된다. 대안적으로, 광고 그룹(620)이 광고주에 의해 후원되는 경우, 광고주에 의해 제공되는 광고 그룹(620)으로부터의 콘텐츠 아이템은 광고로서 제공되며, 콘텐츠 아이템을 후원하는 지시와 함께 커버 페이지 내의 광고 그룹(620)에 연관된 콘텐츠 아이템으로서 나타날 수도 있다. 이는 광고주가 사용자에게 제공되는 커버 페이지 내의 콘텐츠 아이템을 제공하도록 하여, 사용자가 콘텐츠 아이템을 열람하거나 상호작용할 가능성을 증가시킨다.
도 6a와 6b의 예에서, 커버 페이지(600, 615) 각각은 헤더(602)를 포함한다. 헤더(602)는 텍스트 데이터, 이미지 데이터, 비디오 데이터, 또는 다른 데이터를 포함한다. 예를 들어, 헤더(602)는 디지털 매거진 서버(140)가 커버 페이지를 열람하는 사용자와 가장 관련있다고 결정한 콘텐츠 아이템과 같은, 커버 페이지(600, 615)에 제공된 콘텐츠 아이템으로부터의 콘텐츠를 포함한다.
요약(Summary)
본 발명의 실시예의 상기한 설명은 예시의 목적으로 기술되었다; 이는 본 발명을 개시된 정확한 형태 또는 배타적인 형태로 제한하는 것을 의미하지 않는다. 당업자는 상기 개시에 비추어 다양한 수정 및 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다.
상기한 설명의 일부는 동작의 기호적 표현 및 알고리즘에 관하여 본 발명의 실시예를 서술한다. 이러한 알고리즘적인 설명 및 표현은 데이터 처리 분야의 당업자가 그들의 작업물을 다른 당업자에게 효율적으로 전달하기 위해 흔히 사용하는 것이다. 상기 동작들은 기능적, 연산적, 또는 논리적으로 서술되었으나, 컴퓨터 프로그램 또는 등가의 전기회로, 마이크로코드(microcode) 등을 통해 구현되는 것으로 이해된다. 또한, 이는 때때로 일반성을 잃지 않으면서 동작의 이러한 배열을 모듈로서 참조하기에 편리하다고 증명되었다. 상기 서술된 동작들과 연관된 모듈은 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 또는 다른 임의의 조합으로 구현될 수 있다.
여기에서 서술된 단계, 동작, 또는 프로세스는, 단독으로 또는 다른 장치와의 조합되어 하나 이상의 하드웨어 또는 소프트웨어 모듈로 구현되거나 실시될 수도 있다. 일 실시예에서, 소프트웨어 모듈은, 서술된 일부 또는 모든 단계, 동작, 프로세스를 실시하는 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 수 있는 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터-판독 가능한 매체로 구성되는 컴퓨터 프로그램 제품으로 구현된다.
또한, 본 발명의 실시예는 상기 동작을 실시하기 위한 장치와 관련될 수도 있다. 이러한 장치들은 필요한 목적을 위해 특별하게 제작될 수 있고/있거나 컴퓨터에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 선택적으로 활성화되거나 변경되는 일반적인-용도의 연산 장치를 포함할 수도 있다. 이와 같은 컴퓨터 프로그램은 비 일시적이고(non transitory) 유형적인(tangible) 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장될 수도 있고, 또는 컴퓨터 시스템 버스에 결합될 수 있는 전기적인 명령어를 저장하기에 적합한 임의의 유형의 미디어에 저장될 수도 있다. 나아가, 명세서에 참조된 임의의 연산 시스템들은 단일 프로세서를 포함할 수 있고, 또는 향상된 연산 능력을 위한 복수의 프로세서 설계를 채용하는 구조일 수도 있다.
또한, 본 발명의 실시예는 여기에서 설명된 연산 프로세스에 의해 생산되는 제품과 관련될 수도 있다. 이와 같은 제품은 연산 프로세스로부터 기인한 정보를 포함할 수도 있고, 상기 정보는 비 일시적이고 유형적인 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장되며, 컴퓨터 프로그램 제품의 임의의 실시예 또는 여기에서 설명된 다른 데이터 조합을 포함할 수도 있다.
마지막으로, 본 명세서에 이용된 언어는 주로 읽기 쉽고 교시적인 목적으로 선택되었으며, 발명의 주제를 한정하거나 정확하게 서술하기 위해 선택된 것은 아닐 수 있다. 그러므로 본 발명의 범위는 상세한 설명에 의해 한정되지 않으며, 청구항에 의해 제한된다는 것을 의도하고 있다. 따라서, 본 발명의 실시예의 개시 내용은 예시적인 것이며, 이하의 청구 범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하는 것이 아니다.

Claims (20)

  1. 디지털 매거진 서버에 의해 수행되는 방법에 있어서,
    디지털 매거진의 커버 페이지에 대한 요청을 디지털 매거진 서버 사용자로부터 수신하는 단계 - 상기 커버 페이지는 복수의 콘텐츠 아이템의 그룹을 식별하는 정보를 포함함;
    특정된 임계 시간 간격 동안 디지털 매거진 서버와 상기 사용자의 상호작용을 설명하는 내역 정보(historical information)에 적어도 부분적으로 기초하여, 콘텐츠 아이템의 특정 그룹(specified group of content items)을 상기 디지털 매거진 서버 사용자가 수신할 자격이 있는 것을 결정하는 단계;
    상기 결정하는 것에 반응하여 상기 콘텐츠 아이템의 특정 그룹을 선택하는 단계;
    상기 콘텐츠 아이템의 특정 그룹에 포함하기 위해 복수의 콘텐츠 아이템의 후보 피드를 식별하는 단계 - 상기 복수의 후보 피드는 상기 특정 그룹을 포함함;
    복수의 후보 콘텐츠 아이템을 상기 복수의 후보 피드로부터 검색하는 단계;
    상기 검색된 콘텐츠 아이템의 구성요소와 연관된 공통 주제에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 검색된 후보 콘텐츠 아이템을 복수의 클러스터로 분류하는 단계;
    클러스터 내의 각 콘텐츠 아이템에 대해, 상기 콘텐츠 아이템과 상기 클러스터 내 다른 콘텐츠 아이템 사이의 유사성의 측정치에 기초하여 상기 분류된 콘텐츠 아이템의 점수를 정하는 단계;
    상기 점수에 기초하여 각 클러스터 내의 점수가 정해진 콘텐츠 아이템의 순위를 정하는 단계;
    상기 순위 내 임계 순위를 가지는, 점수가 정해진 콘텐츠 아이템을 상기 복수의 클러스터의 각각으로부터 적어도 하나 선택하는 단계;
    상기 점수가 정해진 적어도 하나의 콘텐츠 아이템 - 상기 점수가 정해진 적어도 하나의 콘텐츠 아이템은 상기 복수의 클러스터의 각각으로부터 선택됨 - 을 상기 콘텐츠 아이템의 특정 그룹에 포함하는 단계; 및
    상기 콘텐츠 아이템의 특정 그룹 및 상기 디지털 매거진 서버 사용자에게 디스플레이하기 위한 추가적인 콘텐츠 아이템을 설명하는 정보를 포함하는, 커버 페이지를 생성하는 단계를 포함하되, 상기 콘텐츠 아이템의 특정 그룹은 상기 커버 페이지에 포함된 추가적인 콘텐츠 아이템에 관련된 커버 페이지 내의 특정 위치에 포함되고,
    상기 커버 페이지 내의 특정 위치는, 디지털 매거진 서버 사용자에 의한 콘텐츠 - 상기 콘텐츠는 이전에 표시된 다양한 위치에 포함됨 - 와의 이전 상호작용에 기초하여 상기 디지털 매거진 서버에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는, 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 디지털 매거진 서버 사용자가 콘텐츠 아이템의 특정 그룹을 수신할 자격이 있는지 여부를 결정하는 단계는,
    상기 콘텐츠 아이템의 특정 그룹과 연관된 빈도 임계 값(frequency threshold)을 검색하는 단계;
    상기 콘텐츠 아이템의 특정 그룹이 상기 사용자에게 제공된 횟수가 상기 빈도 임계 값을 초과하는지 여부를 결정하는 단계; 및
    상기 콘텐츠 아이템의 그룹이 상기 사용자에게 제공된 횟수가 빈도 임계값보다 적은 경우, 상기 사용자가 상기 콘텐츠 아이템의 그룹을 수신할 자격이 있다는 것을 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 아이템의 특정 그룹은 주제와 연관되고 상기 주제와 연관된 상이한 콘텐츠 아이템을 포함하는, 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 주제는 상기 디지털 매거진 서버 사용자의 하나 이상의 특성에 기초하여 결정되는, 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 디지털 매거진 서버 사용자의 하나 이상의 특성은 상기 요청에 의해 특정된 위치 중 임계 거리(threshold distance) 내의 위치를 포함하는, 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 후보 피드는 상기 디지털 매거진 서버 상의 상기 사용자의 프로필과 연관된 하나 이상의 소셜 네트워킹 시스템으로부터의 콘텐츠 아이템 피드를 포함하는, 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 후보 피드는 상기 디지털 매거진 서버 사용자에 의해 정의된 상기 디지털 매거진의 섹션으로부터의 콘텐츠 아이템 피드를 포함하는, 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 분류된 콘텐츠 아이템의 점수를 정하는 단계는 상기 디지털 매거진 서버 사용자와 상기 콘텐츠 아이템 사이의 연결과 연관된 가중치에 기초하여 상기 콘텐츠 아이템의 점수를 정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    하나 이상의 클러스터로부터 선택된 콘텐츠 아이템을 콘텐츠 아이템의 통합 피드에 포함하는 단계;
    상기 콘텐츠 아이템의 특정 그룹을 상기 통합 피드 내 특정 위치에 포함하는 단계; 및
    추가적인 통합 피드로부터의 콘텐츠 아이템이 제공되는 상기 커버 페이지 내의 위치와 관련 있는 상기 커버 페이지 내의 위치에 상기 통합 피드를 제공하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    하나 이상의 클러스터로부터 선택된 콘텐츠 아이템을 콘텐츠 아이템의 통합 피드에 포함하는 단계;
    상기 콘텐츠 아이템의 특정 그룹을 상기 통합 피드의 특정 위치에 포함하는 단계; 및
    복수의 디지털 매거진 서버 사용자에게 디스플레이하기 위해 복수의 커버 페이지를 생성하는 단계로서, 상기 복수의 커버 페이지 각각은 추가적인 통합 피드로부터의 콘텐츠 아이템이 제공되는 커버 페이지 내의 위치와 관련 있는 커버 페이지 내의 동일한 위치에 상기 통합 피드를 포함하는, 생성하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  11. 명령어를 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체로서, 상기 명령어는,
    프로세서에 의해 실행되는 경우 상기 프로세서로 하여금,
    디지털 매거진의 커버 페이지에 대한 요청을 디지털 매거진 서버 사용자로부터 수신하고, 상기 커버 페이지는 복수의 콘텐츠 아이템의 그룹을 식별하는 정보를 포함하는, 요청을 수신하고;
    특정된 임계 시간 간격 동안 상기 디지털 매거진 서버와 사용자의 상호작용을 설명하는 내역 정보에 적어도 부분적으로 기초하여, 콘텐츠 아이템의 특정 그룹을 상기 디지털 매거진 서버 사용자가 수신할 자격이 있는 것을 결정하며;
    상기 결정하는 것에 반응하여 상기 콘텐츠 아이템의 특정 그룹을 선택하고;
    상기 콘텐츠 아이템의 특정 그룹에 포함하기 위해 복수의 콘텐츠 아이템의 후보 피드를 식별하고 - 상기 복수의 후보 피드는 상기 특정 그룹을 포함함;
    복수의 후보 콘텐츠 아이템을 상기 복수의 후보 피드로부터 검색하며;
    상기 검색된 콘텐츠 아이템의 구성요소와 연관된 공통 주제에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 검색된 후보 콘텐츠 아이템을 복수의 클러스터로 분류하고;
    클러스터 내의 각 콘텐츠 아이템에 대해, 상기 콘텐츠 아이템과 상기 클러스터 내 다른 콘텐츠 아이템 사이의 유사성의 측정치에 기초하여 상기 분류된 콘텐츠 아이템의 점수를 정하며;
    상기 점수에 기초하여 각 클러스터 내의 점수가 정해진 콘텐츠 아이템의 순위를 정하고;
    상기 순위 내 임계 순위를 가지는, 점수가 정해진 콘텐츠 아이템을 상기 복수의 클러스터의 각각으로부터 적어도 하나 선택하며;
    상기 점수가 정해진 적어도 하나의 콘텐츠 아이템 - 상기 점수가 정해진 적어도 하나의 콘텐츠 아이템은 상기 복수의 클러스터의 각각으로부터 선택됨 - 을 상기 콘텐츠 아이템의 특정 그룹에 포함하고;
    상기 콘텐츠 아이템의 특정 그룹 및 상기 디지털 매거진 서버 사용자에게 디스플레이하기 위한 추가적인 콘텐츠 아이템을 설명하는 정보를 포함하는, 커버 페이지를 생성하게 하는 명령어를 포함하며, 상기 콘텐츠 아이템의 특정 그룹은 상기 커버 페이지에 포함된 추가적인 콘텐츠 아이템에 관련된 커버 페이지 내의 특정 위치에 포함되고,
    상기 커버 페이지 내의 특정 위치는, 디지털 매거진 서버 사용자에 의한 콘텐츠 - 상기 콘텐츠는 이전에 표시된 다양한 위치에 포함됨 - 와의 이전 상호작용에 기초하여 상기 디지털 매거진 서버에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체(A non-transitory computer readable medium).
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 프로세서로 하여금 상기 디지털 매거진 서버 사용자가 콘텐츠 아이템의 특정 그룹을 수신할 자격이 있는지 여부를 결정하게 하는 명령어는, 상기 프로세서로 하여금,
    상기 콘텐츠 아이템의 특정 그룹과 연관된 빈도 임계값을 검색하고;
    상기 콘텐츠 아이템의 특정 그룹이 상기 사용자에게 제공된 횟수가 상기 빈도 임계 값을 초과하는지 여부를 결정하며; 그리고
    상기 콘텐츠 아이템의 그룹이 상기 사용자에게 제공된 횟수가 빈도 임계값보다 적은 경우, 사용자가 콘텐츠 아이템의 그룹을 수신할 자격이 있다는 것을 결정하는 것을 더 하게 하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 아이템의 특정 그룹은 주제와 연관되고, 상기 주제와 연관된 상이한 콘텐츠 아이템을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 주제는 상기 디지털 매거진 서버 사용자의 하나 이상의 특성에 기초하여 결정되는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 디지털 매거진 서버 사용자의 하나 이상의 특성은 상기 요청에 의해 특정된 위치 중 임계 거리 내의 위치를 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  16. 제 11 항에 있어서,
    상기 복수의 후보 피드는 상기 디지털 매거진 서버 상의 상기 사용자의 프로필과 연관된 하나 이상의 소셜 네트워킹 시스템으로부터의 콘텐츠 아이템 피드를 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  17. 제 11 항에 있어서,
    상기 복수의 후보 피드는 상기 디지털 매거진 서버 사용자에 의해 정의된 상기 디지털 매거진의 섹션으로부터의 콘텐츠 아이템의 피드를 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  18. 제 11 항에 있어서,
    상기 프로세서로 하여금 상기 분류된 콘텐츠 아이템의 점수를 정하게 하는 명령어는, 상기 프로세서로 하여금 상기 디지털 매거진 서버 사용자와 상기 콘텐츠 아이템 사이의 연결과 연관된 가중치에 기초하여 상기 콘텐츠 아이템의 점수를 정하게 하는 명령어를 더 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  19. 제 11 항에 있어서,
    상기 프로세서로 하여금,
    하나 이상의 클러스터로부터 선택된 콘텐츠 아이템을 콘텐츠 아이템의 통합 피드에 포함하고,
    상기 콘텐츠 아이템의 특정 그룹을 상기 통합 피드 내 특정 위치에 포함하며; 그리고
    추가적인 통합 피드로부터의 콘텐츠 아이템이 제공되는 상기 커버 페이지 내의 위치와 관련 있는 상기 커버 페이지 내의 위치에 상기 통합 피드를 제공하게 하는 명령어를 더 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  20. 제 11 항에 있어서,
    상기 프로세서로 하여금,
    하나 이상의 클러스터로부터 선택된 콘텐츠 아이템을 콘텐츠 아이템의 통합 피드에 포함하고;
    상기 콘텐츠 아이템의 특정 그룹을 상기 통합 피드 내 특정 위치에 포함하며; 그리고
    복수의 디지털 매거진 서버 사용자에게 디스플레이하기 위해 복수의 커버 페이지를 생성하게 하며, 상기 복수의 커버 페이지 각각은 추가적인 통합 피드로부터의 콘텐츠 아이템이 제공되는 커버 페이지 내의 위치와 관련 있는 커버 페이지의 동일한 위치에 상기 통합 피드를 포함하는, 복수의 커버 페이지를 생성하게 하는 명령어를 더 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
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