KR20170008828A - 지문 인식 시스템 및 이것의 지문 처리 방법 및 장치 - Google Patents

지문 인식 시스템 및 이것의 지문 처리 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20170008828A
KR20170008828A KR1020167035497A KR20167035497A KR20170008828A KR 20170008828 A KR20170008828 A KR 20170008828A KR 1020167035497 A KR1020167035497 A KR 1020167035497A KR 20167035497 A KR20167035497 A KR 20167035497A KR 20170008828 A KR20170008828 A KR 20170008828A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
fingerprint
image
feature
feature value
sensor
Prior art date
Application number
KR1020167035497A
Other languages
English (en)
Inventor
보 피
멍-타 양
Original Assignee
선전 후이딩 테크놀로지 컴퍼니 리미티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 선전 후이딩 테크놀로지 컴퍼니 리미티드 filed Critical 선전 후이딩 테크놀로지 컴퍼니 리미티드
Publication of KR20170008828A publication Critical patent/KR20170008828A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365Matching; Classification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13Sensors therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06K9/00006
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31User authentication
    • G06F21/32User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G06K9/00067
    • G06K9/001
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13Sensors therefor
    • G06V40/1306Sensors therefor non-optical, e.g. ultrasonic or capacitive sensing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1335Combining adjacent partial images (e.g. slices) to create a composite input or reference pattern; Tracking a sweeping finger movement
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1347Preprocessing; Feature extraction
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365Matching; Classification
    • G06V40/1376Matching features related to ridge properties or fingerprint texture

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Image Input (AREA)

Abstract

본 발명은 지문 인식 시스템 및 이것의 지문 처리 방법 및 장치를 공개하며, 지문 인식 기술분야에 속한다. 방법 흐름은, 등록 모드에서 사용자의 손가락이 센서의 스캔 영역 중의 지정영역 내에서 슬라이딩하면, 지정영역에 의해 스캔된 복수의 이미지를 취득하는 단계; 복수의 이미지들의 동일한 특징값에 따라 상기 각 이미지를 합성하여 지문 이미지를 형성하는 단계; 지문 이미지 또는 지문 이미지의 특징값을 등록 템플릿에 저장하는 단계를 포함한다. 본 발명을 사용하면 스캔하는 시간을 줄일 수 있고, 조작이 간단할 뿐만 아니라, 지문 등록의 효율도 높인다.

Description

지문 인식 시스템 및 이것의 지문 처리 방법 및 장치 {FINGERPRINT IDENTIFICATION SYSTEM, AND FINGERPRINT PROCESSING METHOD THEREFOR AND FINGERPRINT PROCESSING APPARATUS THEREOF}
본 발명은 지문 인식 기술분야에 관한 것으로, 특히 지문 인식 시스템 및 이것의 지문 처리 방법 및 장치에 관한 것이다.
보안기술의 발전에 따라, 지문 인식은 갈수록 중시를 받고 있으며, 그 응용 분야도 갈수록 넓어지고 있다. 지문 인식 시스템은 시스템 내에서 지문 등록을 해야 하며, 종래기술에서 많이 사용되는 등록 방법은 누름 방식의 지문 등록이며, 예를 들면 애플의 지문을 이용한 잠금 해제(Apple touch ID)의 지문 등록이 바로 누름 방식의 지문 등록이다. 이러한 등록 방법은 사용자가 지문 센서를 여러 번 터치해야 하고, 여러 개의 이미지를 취득하여 합성하고, 합성된 이미지를 지문 인증 템플릿으로 해야 한다. 이러한 등록 방법은 사용자가 여러 번 센서를 터치해야 하고, 이 과정에서 센서가 상이한 지문 부위를 감지할 수 있도록 사용자를 유도해야 하므로 등록 시간이 너무 길다.
상술한 바를 감안하여, 본 발명이 해결하고자 하는 기술과제는 지문 인식 시스템 및 이것의 지문 처리 방법 및 장치를 제공하여, 종래기술에서 지문 인식 등록 방법은 사용자가 센서를 여러 번 터치해야 하고, 이 과정에서 사용자를 유도해야 하므로 등록 시간이 너무 긴 문제를 해결하는 것이다.
본 발명이 상기 기술과제를 해결하기 위해 사용한 기술방안을 아래와 같다.
본 발명의 한 방면에 따르면, 등록 모드에서 사용자의 손가락이 센서의 스캔 영역 중의 지정영역 내에서 슬라이딩하면, 상기 지정영역에 의해 스캔된 복수의 이미지를 취득하는 단계; 상기 복수의 이미지들의 동일한 특징값에 따라 상기 각 이미지를 합성하여 지문 이미지를 형성하는 단계; 상기 지문 이미지 또는 상기 지문 이미지의 특징값을 등록 템플릿에 저장하는 단계를 포함하는 지문 인식 시스템의 지문 처리 방법을 제공한다.
상술한 바와 같은 방법을 제공하며, 상기 특징값은 특징점의 묘사 및 그 위치를 포함하거나; 상기 특징값은 특징점 근처 패턴의 방향 또는 기타 통계적 특징을 포함한다.
상술한 바와 같은 방법을 제공하며, 상기 각 이미지들의 동일한 특징값에 따라 상기 각 이미지를 합성하여 지문 이미지를 형성하는 단계는, 각 이미지의 복수의 특징점의 특징값을 추출하는 단계; 추출된 특징값에 따라 상기 각 이미지들의 동일한 특징값을 갖는 특징점을 찾아내는 단계; 상기 각 이미지들을 특징값을 갖는 특징점의 위치에 따라 합성하되, 합성 후 상기 동일한 특징값을 갖는 특징점들이 겹쳐지게 하는 단계를 포함한다.
상술한 바와 같은 방법을 제공하며, 상기 지정영역은 상기 스캔 영역의 중간 위치에 있다.
상술한 바와 같은 방법을 제공하며, 상기 방법은, 인증 모드에서 사용자의 손가락이 센서를 터치하거나 누르면, 센서의 전체 스캔 영역에 의해 스캔된 지문 인증 이미지를 취득하는 단계; 상기 지문 인증 이미지 상의 특징값을 추출하는 단계; 상기 특징값을 상기 등록 템플릿 상의 특징값과 유사도 비교를 진행하는 단계; 상기 유사도가 소정의 역치를 초과하면 신분 인증이 통과한 것으로 확정하고, 그렇지 않으면 신분 인증이 실패한 것으로 확인하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 한 방면에 따르면, 지문 인식 시스템의 지문 처리 장치를 제공하며, 상기 장치는, 등록 모드에서 사용자의 손가락이 센서의 스캔 영역 중의 지정영역 내에서 슬라이딩하면, 복수의 상기 지정영역에 의해 스캔된 이미지를 취득하는 취득부; 상기 이미지 취득부가 취득한 이미지들의 동일한 특징값에 따라 상기 각 이미지를 합성하여 지문 이미지를 형성하는 처리부; 상기 지문 이미지 또는 상기 지문 이미지의 특징값을 등록 템플릿에 저장하는 저장부를 포함한다.
상술한 바와 같은 장치를 제공하며, 상기 처리부는, 상기 이미지 취득부가 취득한 각 이미지의 복수의 특징점의 특징값을 추출하는 특징 추출 모듈; 상기 특징 추출 모듈이 추출한 특징값에 따라 상기 각 이미지들의 동일한 특징값을 갖는 특징점을 찾아내는 분석 모듈; 상기 분석 모듈의 분석에 따라 상기 각 이미지들을 특징값을 갖는 특징점의 위치에 따라 합성하되, 합성 후 상기 동일한 특징값을 갖는 특징점들이 겹쳐지게 하는 합성 모듈을 포함한다.
상술한 바와 같은 장치를 제공하며, 인증 모드에서 상기 취득부는 또한 사용자의 손가락이 센서를 터치하면, 전체 센서의 스캔 영역에 의해 스캔된 지문 인증 이미지를 취득하고; 상기 처리부는 또한 상기 취득부가 취득한 지문 인증 이미지 상의 특징값을 추출하고, 상기 특징값을 등록 템플릿에 저장된 특징값과 유사도 비교를 진행하고, 상기 유사도가 소정의 역치를 초과하면 신분 인증이 통과한 것으로 확정하고, 그렇지 않으면 신분 인증이 실패한 것으로 확인한다.
본 발명의 다른 방면에 따르면, 상술한 바와 같은 지문 처리 장치 및 센서를 포함하는 지문 인식 시스템을 제공하며, 상기 센서는, 등록 모드에서 스캔 영역 중의 지정영역 내에서 슬라이딩하는 손가락의 지문을 스캔하여, 상기 지문 처리 장치가 복수의 이미지를 취득하도록 하거나, 또는 인증 모드에서 사용자의 손가락이 센서를 터치하거나 누르면, 전체 스캔 영역 내의 손가락의 지문을 스캔하여, 상기 지문 처리 장치가 지문 인증 이미지를 취득하도록 한다.
상술한 바와 같은 지문 인식 시스템을 제공하며, 상기 센서의 지정영역은 상기 스캔 영역의 중간 위치에 있다.
본 발명의 지문 인식 시스템 및 이것의 지문 처리 방법 및 장치는, 슬라이딩하는 방식으로 템플릿을 등록하므로, 사용자가 센서의 스캔 영역의 지정영역 내에서 손가락을 슬라이딩하기만 하면 등록이 완료되며, 등록 과정에서 센서의 스캔 영역 중의 작은 부분인 지정영역을 이용하여 스캔한 다음, 스캔 과정에서 취득한 복수의 이미지를 합성하기만 하면 등록용 지문 이미지를 형성하여, 등록 템플릿에 저장할 수 있기 때문에, 스캔하는 시간을 더욱 줄였고, 조작이 간단할 뿐만 아니라, 지문 등록의 효율도 높였다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 지문 인식 시스템의 개략도이다.
도 2(a)는 도 1의 센서의 등록 모드에서의 지정영역 분할 개략도이다.
도 2(b)는 도 1의 센서의 신분 인증 모드에서의 스캔 영역 개략도이다.
도 3는 도 1의 지문 처리 장치의 모듈 구조 개략도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 지문 인식 시스템의 등록 모드에서의 지문 처리 방법의 흐름도이다.
도 5는 도 4의 단계 S420의 흐름도이다.
도 6은 도 4의 단계 S420의 이미지 합성 개략도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 지문 인식 시스템의 인증 모드에서의 지문 처리 방법의 흐름도이다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술과제, 기술방안 및 유리한 효과를 더욱 명백하게 이해하도록, 이하 도면과 실시예를 결합하여, 본 발명을 더 상세하게 설명한다. 하기 구체적 실시예는 단지 본 발명을 해석하기 위한 것일 뿐, 본 발명을 한정하기 위한 것이 아님을 이해해야 할 것이다.
본 발명의 실시예는 지문 인식 시스템을 제공하며, 도 1을 참고하면, 상기 시스템은 센서(110) 및 지문 처리 장치(120)를 포함한다.
센서(110)는, 등록 모드에서 스캔 영역 중의 지정영역 내에서 슬라이딩하는 손가락의 지문을 스캔하여, 상기 지문 처리 장치(120)가 복수의 이미지를 취득하도록 하거나, 또는 인증 모드에서 사용자의 손가락이 센서를 터치하거나 누르면, 전체 스캔 영역 내의 손가락의 지문을 스캔하여, 상기 지문 처리 장치(120)가 지문 인증 이미지를 취득하도록 한다.
도 2(a)를 참고하면, 상기 센서(120)의 등록 모드에서의 영역 분할 개략도이다. 본 실시예에서 센서의 전체 스캔 영역의 화소가 128X64라고 가정하면, 등록 모드에서는 지정영역(도면에서의 음영 부분, 즉 상기 스캔 영역의 중간 위치에 있음)에 대해서만 스캔을 진행하며, 예를 들어 지정영역이 센서(120)의 전체 스캔 영역 중의 중앙 3행인 화소점에 대해서만 스캔을 진행한다.
실제 응용에 있어서, 사용자는 손가락을 지정영역에서 슬라이딩해야 하며, 센서(120)는 지정영역 내에서 슬라이딩하는 손가락의 지문을 스캔하여, 사전의 설정에 따라 복수의 이미지를 취득한다.
도 2(b)를 참고하면, 상기 센서(120)의 신분 인증 모드에서의 스캔 영역 개략도이다. 신분 인증 모드에서는 센서의 전체 스캔 영역 내의 화소점에 대해 스캔을 진행하여, 128X64 화소의 지문 인증 이미지를 취득한다.
도 3을 참고하면, 지문 처리 장치(120)는 취득부(121), 처리부(122) 및 저장부(123)를 포함한다.
등록 모드에서 취득부(121)는 사용자의 손가락이 센서의 스캔 영역 중의 지정영역 내에서 슬라이딩하면, 복수의 상기 지정영역에 의해 스캔된 이미지를 취득한다.
이때, 처리부(122)는 상기 이미지 취득부가 취득한 이미지들의 동일한 특징값에 따라 상기 각 이미지를 합성하여 지문 이미지를 형성한다. 처리부(122)는 상기 이미지 취득부(121)가 취득한 각 이미지의 복수의 특징점의 특징값을 추출하는 특징 추출 모듈(1221); 상기 특징 추출 모듈(1221)이 추출한 특징값에 따라 상기 각 이미지들의 동일한 특징값을 갖는 특징점을 찾아내는 분석 모듈(1222); 상기 분석 모듈(1222)의 분석에 따라 상기 각 이미지들을 특징값을 갖는 특징점의 위치에 따라 합성하되, 합성 후 상기 동일한 특징값을 갖는 특징점들이 겹쳐지게 하는 합성 모듈(1223)을 포함한다.
저장부(123)는 상기 지문 이미지 또는 상기 지문 이미지의 특징값을 등록 템플릿에 저장한다.
인증 모드에서 상기 취득부(121)는 또한 사용자의 손가락이 센서를 터치하면, 전체 센서의 스캔 영역에 의해 스캔된 지문 인증 이미지를 취득하고;
상기 처리부(122)는 또한 상기 취득부(121)가 취득한 지문 인증 이미지 상의 특징값을 추출하고, 상기 특징값을 등록 템플릿에 저장된 특징값과 유사도 비교를 진행하고, 상기 유사도가 소정의 역치를 초과하면 신분 인증이 통과한 것으로 확정하고, 그렇지 않으면 신분 인증이 실패한 것으로 확인한다.
본 실시예의 지문 인식 시스템은, 슬라이딩하는 방식으로 템플릿을 등록하므로, 사용자가 센서의 스캔 영역의 지정영역 내에서 손가락을 슬라이딩하기만 하면 등록이 완료되며, 등록 과정에서 센서의 스캔 영역 중의 작은 부분인 지정영역을 이용하여 스캔한 다음, 스캔 과정에서 취득한 복수의 이미지를 합성하기만 하면 등록용 지문 이미지를 형성하여, 등록 템플릿에 저장할 수 있기 때문에, 스캔하는 시간을 더욱 줄였고, 조작이 간단할 뿐만 아니라, 지문 등록의 효율도 높였다.
상기 시스템을 토대로, 본 발명은 지문 인식 시스템의 지문 처리 방법을 더 제공하며, 도 4를 참고하면, 방법 흐름은,
S410: 등록 모드에서 사용자의 손가락이 센서의 스캔 영역 중의 지정영역 내에서 슬라이딩하면, 상기 지정영역에 의해 스캔된 복수의 이미지를 취득하는 단계;
S420: 상기 복수의 이미지들의 동일한 특징값에 따라 상기 각 이미지를 합성하여 지문 이미지를 형성하는 단계;
S430: 상기 지문 이미지 또는 상기 지문 이미지의 특징값을 등록 템플릿에 저장하는 단계;를 포함한다.
구체적으로, 도 5를 참고하면, 상기 단계 S420는,
S421: 각 이미지의 복수의 특징점의 특징값을 추출하는 단계;
S422: 추출된 특징값에 따라 상기 각 이미지들의 동일한 특징값을 갖는 특징점을 찾아내는 단계;
S423: 상기 각 이미지들을 특징값을 갖는 특징점의 위치에 따라 합성하되, 합성 후 상기 동일한 특징값을 갖는 특징점들이 겹쳐지게 하는 단계;를 포함한다.
상기 단계 S421는, 도 6을 참고하면, 본 실시예는 3개의 이미지(P1, P2, P3)를 취득하는 것을 예로 든다.
이미지(P1) 상에서 특징점(k1-1, k2-1, k3-1)의 특징값을 추출하고, 이미지(P2) 상에서 특징점(k1-2, k2-2, k3-2, k4-2, k5-2, k6-2, k7-2)의 특징값을 추출하고, 이미지(P3) 상에서 특징점(k4-3, k5-3, k6-3, k7-3)의 특징값을 추출한다.
상기 단계 S422에서, 도 6에 도시된 바와 같이, 이미지(P1)의 특징점(k1-1, k2-1, k3-1)의 특징값은 각각 이미지(P2)의 특징점(k1-2, k2-2, k3-2)의 특징값과 동일하고; 이미지(P2)의 특징점(k4-2, k5-2, k6-2, k7-2)의 특징값은 각각 이미지(P3)의 특징점(k4-3, k5-3, k6-3, k7-3)의 특징값과 동일하다.
상기 S423 단계에서, 도 6에 도시된 바와 같이, 이미지(P1), 이미지(P2)와 이미지(P3)은, 이미지끼리 동일한 특징점의 위치에 따라 합성되고, 합성 후 이미지(P1)의 특징점(k1-1, k2-1, k3-1)은 각각 이미지(P2)의 특징점(k1-2, k2-2, k3-2)과 겹쳐지고, 이미지(P2)의 특징점(k4-2, k5-2, k6-2, k7-2)은 각각 이미지(P3)의 특징점(k4-3, k5-3, k6-3, k7-3)과 겹쳐진다.
상기 S430 단계에서는, 구체적으로, 합성된 지문 이미지를 직접 저장할 수도 있고, 지문 이미지 중의 특징값만을 저장할 수도 있다. 해당 특징값은 특징점의 묘사 및 그 위치를 포함할 수도 있고, 특징점 근처 패턴의 방향 또는 기타 통계적 특징을 포함할 수도 있다.
도 7를 참고하면, 상기 방법은,
S710: 인증 모드에서 사용자의 손가락이 센서를 터치하거나 누르면, 센서의 전체 스캔 영역에 의해 스캔된 지문 인증 이미지를 취득하는 단계;
S712: 상기 지문 인증 이미지 상의 특징값을 추출하는 단계;
S713: 상기 특징값을 상기 등록 템플릿 상의 특징값과 유사도 비교를 진행하는 단계;
S714: 상기 유사도가 소정의 역치를 초과하면 신분 인증이 통과한 것으로 확정하고, 그렇지 않으면 신분 인증이 실패한 것으로 확인하는 단계;를 더 포함한다.
본 실시예의 지문 인식 시스템의 지문 처리 방법은, 슬라이딩하는 방식으로 지문 템플릿을 등록하므로, 사용자가 센서의 스캔 영역의 지정영역 내에서 손가락을 슬라이딩하기만 하면 등록이 완료되며, 등록 과정에서 센서의 스캔 영역 중의 작은 부분인 지정영역을 이용하여 스캔한 다음, 스캔 과정에서 취득한 복수의 이미지를 합성하기만 하면 등록용 지문 이미지를 형성하여, 등록 템플릿에 저장할 수 있기 때문에, 스캔하는 시간을 더욱 줄였고, 조작이 간단할 뿐만 아니라, 지문 등록의 효율도 높였다.
이상, 도면을 참고하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명하였으나, 이로 인해 본 발명의 청구범위가 한정되는 것은 아니다. 당업자가 본 발명의 범위 및 실질적 내용을 벗어나지 않으면서 진행한 모든 수정, 등가 대체 및 개량은 모두 본 발명의 청구범위 내에 속한다.
본 발명의 지문 인식 시스템 및 이것의 지문 처리 방법 및 장치는, 슬라이딩하는 방식으로 템플릿을 등록하므로, 사용자가 센서의 스캔 영역의 지정영역 내에서 손가락을 슬라이딩하기만 하면 등록이 완료되며, 등록 과정에서 센서의 스캔 영역 중의 작은 부분인 지정영역을 이용하여 스캔한 다음, 스캔 과정에서 취득한 복수의 이미지를 합성하기만 하면 등록용 지문 이미지를 형성하여, 등록 템플릿에 저장할 수 있기 때문에, 스캔하는 시간을 더욱 줄였고, 조작이 간단할 뿐만 아니라, 지문 등록의 효율도 높였다.

Claims (10)

  1. 등록 모드에서 사용자의 손가락이 센서의 스캔 영역 중의 지정영역 내에서 슬라이딩하면, 상기 지정영역에 의해 스캔된 복수의 이미지를 취득하는 단계;
    상기 복수의 이미지의 동일한 특징값에 따라 각 이미지를 합성하여 지문 이미지를 형성하는 단계; 및
    상기 지문 이미지 또는 상기 지문 이미지의 특징값을 등록 템플릿에 저장하는 단계;
    를 포함하는 지문 인식 시스템의 지문 처리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 특징값은 특징점의 묘사 및 그 위치를 포함하거나; 또는
    상기 특징값은 특징점 근처 패턴의 방향 또는 기타 통계적 특징을 포함하는, 지문 인식 시스템의 지문 처리 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 각 이미지의 동일한 특징값에 따라 상기 각 이미지를 합성하여 지문 이미지를 형성하는 단계는,
    상기 각 이미지의 복수의 특징점의 특징값을 추출하는 단계;
    추출된 특징값에 따라 상기 각 이미지의 동일한 특징값을 갖는 특징점을 찾아내는 단계; 및
    상기 각 이미지를, 특징값을 갖는 특징점의 위치에 따라 합성하되, 합성 후 상기 동일한 특징값을 갖는 특징점들이 겹쳐지게 하는 단계;
    를 포함하는 지문 인식 시스템의 지문 처리 방법.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    인증 모드에서 사용자의 손가락이 센서를 터치하거나 누르면, 상기 센서의 전체 스캔 영역에 의해 스캔된 지문 인증 이미지를 취득하는 단계;
    상기 지문 인증 이미지 상의 특징값을 추출하는 단계;
    상기 특징값을 상기 등록 템플릿 상의 특징값과 유사도 비교를 진행하는 단계; 및
    상기 유사도가 소정의 역치를 초과하면 신분 인증이 통과한 것으로 확정하고, 그렇지 않으면 신분 인증이 실패한 것으로 확인하는 단계;
    를 더 포함하는 지문 인식 시스템의 지문 처리 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 지정영역은 상기 스캔 영역의 중간 위치에 있는, 지문 인식 시스템의 지문 처리 방법.
  6. 등록 모드에서 사용자의 손가락이 센서의 스캔 영역 중의 지정영역 내에서 슬라이딩하면, 복수의 상기 지정영역에 의해 스캔된 이미지를 취득하도록 설치된 취득부;
    상기 이미지 취득부가 취득한 이미지들의 동일한 특징값에 따라 상기 각 이미지를 합성하여 지문 이미지를 형성하도록 설치된 처리부; 및
    상기 지문 이미지 또는 상기 지문 이미지의 특징값을 등록 템플릿에 저장하도록 설치된 저장부;
    를 포함하는 지문 인식 시스템의 지문 처리 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 처리부는,
    상기 이미지 취득부가 취득한 각 이미지의 복수의 특징점의 특징값을 추출하도록 설치된 특징 추출 모듈;
    상기 특징 추출 모듈이 추출한 특징값에 따라 상기 각 이미지의 동일한 특징값을 갖는 특징점을 찾아내도록 설치된 분석 모듈; 및
    상기 분석 모듈의 분석에 따라 상기 각 이미지를, 특징값을 갖는 특징점의 위치에 따라 합성하되, 합성 후 상기 동일한 특징값을 갖는 특징점이 겹쳐지게 하도록 설치된 합성 모듈;
    을 포함하는, 지문 인식 시스템의 지문 처리 장치.
  8. 제6항 또는 제7항에 있어서,
    상기 취득부는 인증 모드에서 사용자의 손가락이 센서를 터치하면, 전체 센서의 스캔 영역에 의해 스캔된 지문 인증 이미지를 취득하도록 더 설치되고;
    상기 처리부는 상기 취득부가 취득한 지문 인증 이미지 상의 특징값을 추출하고, 상기 특징값을 등록 템플릿에 저장된 특징값과 유사도 비교를 진행하고, 상기 유사도가 소정의 역치를 초과하면 신분 인증이 통과한 것으로 확정하고, 그렇지 않으면 신분 인증이 실패한 것으로 확인하도록 더 설치된, 지문 인식 시스템의 지문 처리 장치.
  9. 제5항 내지 제8항 중 어느 한 항의 지문 처리 장치 및 센서를 포함하는 지문 인식 시스템에 있어서,
    상기 센서는, 등록 모드에서 스캔 영역 중의 지정영역 내에서 슬라이딩하는 손가락의 지문을 스캔하여, 상기 지문 처리 장치가 복수의 이미지를 취득하도록 하거나, 또는 인증 모드에서 사용자의 손가락이 센서를 터치하거나 누르면, 전체 스캔 영역 내의 손가락의 지문을 스캔하여, 상기 지문 처리 장치가 지문 인증 이미지를 취득하도록 하는,
    지문 인식 시스템.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 센서의 지정영역은 상기 스캔 영역의 중간 위치에 있는, 지문 인식 시스템.
KR1020167035497A 2014-09-30 2014-12-31 지문 인식 시스템 및 이것의 지문 처리 방법 및 장치 KR20170008828A (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410526126.2A CN104281841A (zh) 2014-09-30 2014-09-30 一种指纹识别系统及其指纹处理方法和装置
CN201410526126.2 2014-09-30
PCT/CN2014/096069 WO2016049995A1 (zh) 2014-09-30 2014-12-31 一种指纹识别系统及其指纹处理方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20170008828A true KR20170008828A (ko) 2017-01-24

Family

ID=52256701

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020167035497A KR20170008828A (ko) 2014-09-30 2014-12-31 지문 인식 시스템 및 이것의 지문 처리 방법 및 장치

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20170103254A1 (ko)
EP (1) EP3203410A4 (ko)
KR (1) KR20170008828A (ko)
CN (1) CN104281841A (ko)
WO (1) WO2016049995A1 (ko)

Families Citing this family (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10713466B2 (en) * 2014-03-07 2020-07-14 Egis Technology Inc. Fingerprint recognition method and electronic device using the same
CN105574476A (zh) * 2015-03-27 2016-05-11 酷派软件技术(深圳)有限公司 一种指纹校验方法及装置
US9646192B2 (en) * 2015-03-31 2017-05-09 Synaptics Incorporated Fingerprint localization
SE1550828A1 (en) * 2015-06-16 2016-12-17 Precise Biometrics Ab Method of enrolling a biometric template, mechanism and computer program
CN105654027B (zh) * 2015-07-31 2019-08-02 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种指纹识别的方法及装置
CN105354544A (zh) * 2015-10-29 2016-02-24 小米科技有限责任公司 指纹识别方法及装置
CN106709405B (zh) * 2015-11-16 2021-01-01 小米科技有限责任公司 移动设备及其屏幕模组、指纹采集方法、装置及电子设备
CN105718852A (zh) * 2015-11-24 2016-06-29 深圳芯启航科技有限公司 指纹图像的处理方法及装置
CN106815548B (zh) * 2015-11-27 2021-01-01 北京小米移动软件有限公司 移动设备及其屏幕模组、指纹认证方法、装置及电子设备
WO2017091933A1 (zh) * 2015-11-30 2017-06-08 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种指纹采集方法、装置及电子设备
CN105528576B (zh) * 2015-12-02 2019-02-05 Oppo广东移动通信有限公司 一种录入指纹的方法及装置
CN107133551B (zh) * 2016-02-29 2020-06-19 北京小米移动软件有限公司 指纹验证方法及装置
WO2017156752A1 (zh) * 2016-03-17 2017-09-21 深圳信炜科技有限公司 指纹注册方法、指纹识别系统、以及电子设备
CN106778461A (zh) * 2016-03-17 2017-05-31 深圳信炜科技有限公司 指纹处理方法、指纹处理装置、指纹识别系统及电子设备
WO2017156753A1 (zh) * 2016-03-17 2017-09-21 深圳信炜科技有限公司 指纹处理方法、指纹处理装置、指纹识别系统及电子设备
CN105975947B (zh) * 2016-03-25 2020-02-21 深圳市奔凯安全技术股份有限公司 一种全局扫描式指纹处理方法
CN106062778B (zh) * 2016-04-01 2019-05-07 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹识别方法、装置和终端
TWI736688B (zh) * 2016-11-17 2021-08-21 瑞典商指紋卡公司 使用具有不同主要延伸方向的測量組態之指紋感測
TWI607388B (zh) * 2017-01-24 2017-12-01 創智能科技股份有限公司 指紋驗證方法及其電子裝置
CN109543492A (zh) * 2017-09-21 2019-03-29 比亚迪股份有限公司 指纹录入方法和装置
TWI676911B (zh) * 2017-10-12 2019-11-11 神盾股份有限公司 指紋識別方法以及使用指紋識別方法的電子裝置
CN110516520A (zh) * 2018-05-22 2019-11-29 义隆电子股份有限公司 指纹注册方法及其电子装置
CN111448570B (zh) 2018-08-07 2023-09-15 深圳市汇顶科技股份有限公司 利用集成到显示屏的光学检测器对显示屏上或接近显示屏的指纹或其他图案进行光学感测
CN110879943B (zh) * 2018-09-05 2022-08-19 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种图像数据处理方法及系统
EP3678002B1 (en) * 2018-09-25 2022-05-04 Shenzhen Goodix Technology Co., Ltd. Multi-sensor-based under-screen fingerprint collection method, system and electronic device
CN109409237B (zh) * 2018-09-28 2022-03-29 汪海彬 一种指纹特征处理方法及装置
CN111259692B (zh) * 2018-11-30 2024-06-18 上海耕岩智能科技有限公司 一种生物特征分析方法、存储介质及神经网络
CN109993141B (zh) * 2019-04-10 2021-09-03 京东方科技集团股份有限公司 一种oled显示面板、指纹识别方法和显示装置
CN112307814A (zh) * 2019-07-26 2021-02-02 宏碁股份有限公司 指纹收集方法与电子装置
CN110717168A (zh) * 2019-09-23 2020-01-21 联想(北京)有限公司 一种生物信息录入方法、电子设备及计算机存储介质
TWI811854B (zh) * 2021-07-23 2023-08-11 友達光電股份有限公司 光學感測裝置
CN114743154B (zh) * 2022-06-14 2022-09-20 广州英码信息科技有限公司 一种基于注册形式的工服识别方法及计算机可读介质

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5963656A (en) * 1996-09-30 1999-10-05 International Business Machines Corporation System and method for determining the quality of fingerprint images
JP3663075B2 (ja) * 1999-04-05 2005-06-22 シャープ株式会社 情報処理装置
US6795569B1 (en) * 1999-05-11 2004-09-21 Authentec, Inc. Fingerprint image compositing method and associated apparatus
JP4022861B2 (ja) * 2002-04-10 2007-12-19 日本電気株式会社 指紋認証システム、指紋認証方法及び指紋認証プログラム
KR20070012571A (ko) * 2003-05-21 2007-01-25 가부시키가이샤 히다치 하이테크놀로지즈 지문센서내장 휴대 단말장치
JP4462988B2 (ja) * 2004-04-13 2010-05-12 Necインフロンティア株式会社 指紋読取方法および指紋読取システム
US8131026B2 (en) * 2004-04-16 2012-03-06 Validity Sensors, Inc. Method and apparatus for fingerprint image reconstruction
JP4411152B2 (ja) * 2004-07-05 2010-02-10 Necインフロンティア株式会社 指紋読取方法、指紋読取システム及びプログラム
US20060204061A1 (en) * 2004-07-16 2006-09-14 Atmel Grenoble S.A. Method for the acquisition of an image of a finger print
US20060078178A1 (en) * 2004-09-18 2006-04-13 Will Shatford Swipe sensor
CN1332346C (zh) * 2005-05-26 2007-08-15 上海交通大学 扩展相位相关的滑动指纹序列无缝拼接方法
CN100373393C (zh) * 2005-06-30 2008-03-05 中国科学院自动化研究所 基于运动估计的扫描指纹图像重构方法
US8411913B2 (en) * 2008-06-17 2013-04-02 The Hong Kong Polytechnic University Partial fingerprint recognition
CN101533470B (zh) * 2009-04-16 2012-01-25 成都方程式电子有限公司 用于刮擦传感器图像拼接的方法及装置
KR101092303B1 (ko) * 2009-05-26 2011-12-13 주식회사 유니온커뮤니티 지문인식장치 및 그 지문 데이터 획득방법
US20110044513A1 (en) * 2009-08-19 2011-02-24 Harris Corporation Method for n-wise registration and mosaicing of partial prints
TWI424684B (zh) * 2010-07-06 2014-01-21 Novatek Microelectronics Corp 具有寬增益範圍的放大器與增益調節方法
CN103119630B (zh) * 2010-07-19 2016-11-23 里斯特有限公司 指纹传感器和包括指纹传感器的系统
TWI457842B (zh) * 2010-09-29 2014-10-21 Gingy Technology Inc A segmented image recognition method and a region identification device thereof
US20140003681A1 (en) * 2012-06-29 2014-01-02 Apple Inc. Zero Enrollment
US9202099B2 (en) * 2012-06-29 2015-12-01 Apple Inc. Fingerprint sensing and enrollment
CN103679667B (zh) * 2012-09-18 2016-06-08 成都方程式电子有限公司 方向自适应性图像拼接方法
US9208369B2 (en) * 2012-10-30 2015-12-08 Lockheed Martin Corporation System, method and computer software product for searching for a latent fingerprint while simultaneously constructing a three-dimensional topographic map of the searched space
US9898642B2 (en) * 2013-09-09 2018-02-20 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface for manipulating user interfaces based on fingerprint sensor inputs
US9734379B2 (en) * 2014-09-03 2017-08-15 Fingerprint Cards Ab Guided fingerprint enrollment
CN107004130B (zh) * 2015-06-18 2020-08-28 深圳市汇顶科技股份有限公司 用于屏幕上指纹感应的屏幕下光学传感器模块

Also Published As

Publication number Publication date
EP3203410A4 (en) 2018-09-26
CN104281841A (zh) 2015-01-14
WO2016049995A1 (zh) 2016-04-07
EP3203410A1 (en) 2017-08-09
US20170103254A1 (en) 2017-04-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20170008828A (ko) 지문 인식 시스템 및 이것의 지문 처리 방법 및 장치
KR101829784B1 (ko) 스티치와 컷을 이용한 지문인증
US9508122B2 (en) Creating templates for fingerprint authentication
EP3070631B1 (en) Terminal apparatus, biometric authentication method, and biometric authentication program
CN102693409B (zh) 一种快速的图像中二维码码制类型识别方法
WO2019071664A1 (zh) 结合深度信息的人脸识别方法、装置及存储介质
US9076026B2 (en) Biometric information processing apparatus and biometric information processing method
KR101632912B1 (ko) 지문 인식을 이용한 사용자 인증 방법
EP2551791A1 (en) Biometric information processing device and biometric-information processing method
JP2011513809A5 (ko)
US9818016B2 (en) Method and fingerprint sensing system for forming a fingerprint representation
WO2017166318A1 (zh) 指纹识别方法、装置和终端
JP2017123163A (ja) 画像認識装置
CN108399374B (zh) 选择用于指纹识别的候选指纹图像的方法和设备
KR20160148863A (ko) 사용자 인증 장치
JP2016028606A5 (ko)
Tribak et al. Remote QR code recognition based on HOG and SVM classifiers
CN105975960B (zh) 基于纹理方向能量特征的虹膜识别方法
Singh et al. Four slap fingerprint segmentation
KR101021134B1 (ko) 지문의 방향 특징을 추출하는 장치 및 방법
JP2020096234A (ja) ベッド位置特定装置
CN103235951B (zh) 一种矩阵式二维条码的初步定位方法
CN107194391A (zh) 一种可对抗图像拉伸偏移的智能分析定位电子选票的方法
KR101346328B1 (ko) 저화질 이미지를 이용한 신분증 판별 장치 및 이를 이용한 판별 방법
CN113643295B (zh) Micro-LED屏幕检测方法及相关设备

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
AMND Amendment
AMND Amendment
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment