CN109543492A - 指纹录入方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种指纹录入方法和装置,其中,方法包括:在手指相对指纹模组连续移动的过程中,采集多个指纹图像;针对每一个指纹图像,与模板集合中的指纹模板匹配;指纹模板用于描述手指的局部指纹;若指纹图像与指纹模板匹配,获取指纹图像与指纹模板的相对位置;若根据相对位置确定指纹图像与指纹模板不重复时,将指纹图像录入到模板集合中。该方法由于手指在指纹模组上是连续移动的,通过手指的连续移动寻找新的指纹区域,相比现有的需要不断更换按压位置寻找新的指纹区域,避免了现有指纹录入方法中,存在的频繁按压以及后面几次录入效率低的情况,缩短了指纹录入时间,提高了录入效率。
Description
技术领域
本发明涉及指纹识别技术领域,尤其涉及一种指纹录入方法和装置。
背景技术
由于指纹识别芯片感应区域比较小,而手指面积比较大,现有技术中,在对指纹进行录入时,需要用户不断在指纹识别芯片上按压手指的不同部位,多次录入才能完成手指的指纹录入。
现有技术中,指纹录入时,需要用户录入的次数大约是8到20次。但是,发明人发现在用户录入过程中,当录入到后面几次时,由于按压的位置和前几次按压的位置重合率较高,导致用户录入识别率较低,致使用户往往需要多次更换位置重新按压,不仅使得用户体验下降,而且录入效率较低。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明提出一种指纹录入方法,通过手指按在指纹模组上连续移动的方式录入指纹图像,缩短了录入时间,提高了录入效率。
本发明提出一种指纹录入装置。
本发明提出一种计算机设备。
本发明提出一种计算机可读存储介质。
为达上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种指纹录入方法,包括:
在手指相对指纹模组连续移动的过程中,采集多个指纹图像;
针对每一个指纹图像,与模板集合中的指纹模板匹配;所述指纹模板用于描述所述手指的局部指纹;
若所述指纹图像与所述指纹模板匹配,获取所述指纹图像与所述指纹模板的相对位置;
若根据所述相对位置确定所述指纹图像与所述指纹模板不重复时,将所述指纹图像录入到所述模板集合中。
作为本发明第一方面实施例一种可选的实现方式,所述将所述指纹图像录入到所述模板集合中之后,还包括:
当所述模板集合中的指纹模板满足预设条件时,停止对指纹图像的采集;其中,所述预设条件包括:
所述模板集合中的指纹模板个数满足阈值个数;
和/或,从所述模板集合的指纹模板中提取的指纹特征数量满足阈值数量;
和/或,所述模板集合中,各指纹模板对应的局部指纹总面积满足阈值面积。
作为本发明第一方面实施例一种可选的实现方式,所述针对每一个指纹图像,与模板集合中的指纹模板匹配,包括:
每当采集到一个指纹图像时,将采集到的指纹图像与所述模板集合中的指纹模板匹配。
作为本发明第一方面实施例一种可选的实现方式,所述针对每一个指纹图像,与模板集合中的指纹模板匹配,包括:
采集到多个指纹图像之后,并行将每一个指纹图像与所述模板集合中的指纹模板匹配。
作为本发明第一方面实施例一种可选的实现方式,所述针对每一个指纹图像,与模板集合中的指纹模板匹配,包括:
提取所述指纹图像的指纹特征;
将所述指纹图像的指纹特征与所述指纹模板的指纹特征比对;
若所述指纹图像的指纹特征与所述指纹模板的指纹特征匹配,根据相互匹配的指纹特征在所述指纹图像和所述指纹模板上的位置,确定所述指纹图像与所述指纹模板之间的相对距离和相对角度。
作为本发明第一方面实施例一种可选的实现方式,所述方法,还包括:
若所述指纹图像与所述指纹模板之间的相对距离小于阈值距离,且所述指纹图像与所述指纹模板之间的相对角度小于阈值角度,确定所述指纹图像与所述指纹模板重复;
若所述指纹图像与所述指纹模板之间的相对距离不小于所述阈值距离,或者,所述指纹图像与所述指纹模板之间的相对角度不小于所述阈值角度,确定所述指纹图像与所述指纹模板不重复。
作为本发明第一方面实施例一种可选的实现方式,所述方法还包括:
若所述指纹图像与所述指纹模板重复,舍弃所述指纹图像;
若所述指纹图像与所述指纹模板不匹配,将所述指纹图像录入到所述模板集合中。
作为本发明第一方面实施例一种可选的实现方式,所述针对每一个指纹图像,与模板集合中的指纹模板匹配之前,还包括:
确定所述指纹图像的图像质量符合预设图像质量条件。
本发明实施例的指纹录入方法,通过在手指相对指纹模组连续移动的过程中,采集多个指纹图像,针对每一个指纹图像,与模板集合中的指纹模板匹配,指纹模板用于描述手指的局部指纹,若指纹图像与指纹模板匹配,获取指纹图像与指纹模板的相对位置,若根据相对位置确定指纹图像与指纹模板不重复时,将指纹图像录入到模板集合中。本实施例中,在指纹录入时,手指按在指纹模组上连续移动,在手指连续移动的过程中采集多个指纹图像,在指纹图像与指纹模板匹配且不重复时,录入指纹图像。由于手指在指纹模组上是连续移动的,通过手指的连续移动寻找新的指纹区域,相比现有的需要不断更换按压位置寻找新的指纹区域,避免了现有指纹录入方法中,存在的频繁按压以及后面几次录入效率低的情况,缩短了指纹录入时间,提高了录入效率。
为达上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种指纹录入装置,包括:
采集模块,用于在手指相对指纹模组连续移动的过程中,采集多个指纹图像;
匹配模块,用于针对每一个指纹图像,与模板集合中的指纹模板匹配;所述指纹模板用于描述所述手指的局部指纹;
获取模块,用于若所述指纹图像与所述指纹模板匹配,获取所述指纹图像与所述指纹模板的相对位置;
录入模块,用于若根据所述相对位置确定所述指纹图像与所述指纹模板不重复时,将所述指纹图像录入到所述模板集合中。
本发明实施例的指纹录入装置,通过在手指相对指纹模组连续移动的过程中,采集多个指纹图像,针对每一个指纹图像,与模板集合中的指纹模板匹配,指纹模板用于描述手指的局部指纹,若指纹图像与指纹模板匹配,获取指纹图像与指纹模板的相对位置,若根据相对位置确定指纹图像与指纹模板不重复时,将指纹图像录入到模板集合中。本实施例中,在指纹录入时,手指按在指纹模组上连续移动,在手指连续移动的过程中采集多个指纹图像,在指纹图像与指纹模板匹配且不重复时,录入指纹图像。由于手指在指纹模组上是连续移动的,通过手指的连续移动寻找新的指纹区域,相比现有的需要不断更换按压位置寻找新的指纹区域,避免了现有指纹录入方法中,存在的频繁按压以及后面几次录入效率低的情况,缩短了指纹录入时间,提高了录入效率。
为了实现上述目的,本发明第三方面实施例提出了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如第一方面实施例所述的指纹录入方法。
为了实现上述目的,本发明第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面实施例所述的指纹录入方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本发明实施例提供的一种指纹录入方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种手指往复移动的移动轨迹;
图3为本发明实施例提供的另一种手指往复移动的移动轨迹;
图4为本发明实施例提供的一种手指旋转移动的移动轨迹;
图5为本发明实施例提供的一种手指任意移动的移动轨迹;
图6为本发明实施例提供的另一种指纹录入方法的流程示意图;
图7为本发明实施例提供的再一种指纹录入方法的流程示意图;
图8为本发明实施例提供的一种指纹录入装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的指纹录入方法和装置。
现有技术中,指纹录入时,需要用户录入的次数大约是8到20次。但是,发明人发现在用户录入过程中,当录入到后面几次时,由于按压的位置和前几次按压的位置重合率较高,导致用户录入识别率较低,致使用户往往需要多次更换位置重新按压,不仅使得用户体验下降,而且录入效率较低。
针对这一问题,本发明实施例提出一种指纹录入方法,通过手指按在指纹模组上连续移动的方式录入指纹图像,提高录入效率。
图1为本发明实施例提供的一种指纹录入方法的流程示意图。
如图1所示,该指纹录入方法包括以下步骤:
步骤101,在手指相对指纹模组连续移动的过程中,采集多个指纹图像。
在指纹注册应用程序时,或者需要录入指纹到指纹库,或者其他需要录入指纹的情况,在录入指纹时,将手指按在指纹模组上连续移动。其中,移动方式可包括往复移动、旋转移动或者任意移动等。
例如,图2和图3示出了两种往复移动的移动轨迹,图4所示的移动轨迹,是一种围绕指纹模组的中心点进行旋转移动的移动轨迹,图5所示的移动轨迹,是一种任意移动的移动轨迹。
在手指相对指纹模组连续移动的过程中,采集多个指纹图像。
步骤102,针对每一个指纹图像,与模板集合中的指纹模板匹配;指纹模板用于描述手指的局部指纹。
具体地,可针对采集到的多个指纹图像中每一个指纹图像,与模板集合中的每个指纹模板进行匹配。其中,指纹模板是手指的局部指纹图像,是之前录入的指纹图像。也就是说,对于第一个指纹图像可以直接录入到模板集合中。
作为一种可能的实现形式,可在采集到多个指纹图像之后,同时将每一个指纹图像与模板集合中的每个指纹模板进行匹配。例如,每采集到预设数量如10个指纹图像后,并行将每一个指纹图像与每个指纹模板进行匹配。但这种方式系统开销较大,导致用户可能会感受到系统卡顿。
具体来说,将采集到的多个指纹图像存储下来再处理,内存的开销比较大。另外,同时处理多个指纹图像需要一定的时间,从而用户手指在指纹模组上滑动时可能会感受到系统卡顿。再者,这种方式录入反馈的实时性差,会使用户整体感觉不够流畅。具体而言,手指在指纹模组上移动时,由于还没有处理采集的第一批指纹图像,因此指纹模组并不能知道采集了多少指纹图像,当数量足够处理时,可能完成了录入的80%,但是还需要再录入20%,然后用户继续移动手指,由于系统处理新采集的多个指纹图像,导致系统突然卡顿,通知用户可能录入了95%,还需要再录入5%,因此这种录入的进度不连贯,会使用户指纹录入整体感觉不够流畅。
作为另一种可能的实现方式,在将采集的指纹图像与指纹模板进行匹配时,每当采集一个指纹图像,将指纹图像与模板集合中的每个指纹模板进行匹配。这样每次处理一个指纹图像,系统开销较小,可降低指纹录入过程中出现卡顿现象的概率,提高指纹录入的流畅性。
在将指纹图像与指纹模板进行匹配时,可比较指纹图像与指纹模板的相似度,当相似度超过预设阈值,例如该阈值的取值范围可以为60%至80%,可认为指纹图像与指纹模板匹配。否则,可认为指纹图像与指纹模板不匹配。
步骤103,若指纹图像与指纹模板匹配,获取指纹图像与指纹模板的相对位置。
当指纹图像与指纹模板匹配时,可根据获取指纹图像与指纹模板中相同指纹特征的位置,确定指纹图像与指纹模板之间的相对位置。
步骤104,若根据相对位置确定指纹图像与指纹模板不重复时,将指纹图像录入到模板集合中。
本实施例中,可根据指纹图像与指纹模板之间的相对位置确定指纹图像与指纹模板是否重复。若指纹图像与模板集合中多个指纹模板匹配,当指纹图像与所有匹配的指纹模板均不重复时,也就是说,之前未录入过手指对应位置的指纹图像,将指纹图像录入到模板集合中。从而完成模板集合的建立过程。
后续可以基于该模板集合进行指纹识别的过程,以确定采集到的待识别用户的指纹是否与模板集合匹配,若匹配,确定待识别用户为模板集合对应的认证用户。
下面通过一个实施例,介绍利用指纹特征确定指纹图像与指纹模板是否匹配的指纹录入方法。
如图6所示,该指纹录入方法包括以下步骤:
步骤601,在手指相对指纹模组连续移动的过程中,采集多个指纹图像。
本实施例中,步骤601与上述实施例中的步骤602类似,故在此不再赘述。
为了提高指纹模板的质量,可预先设置图像质量条件,通过预设图像质量条件对采集的指纹图像进行筛选。具体地,若指纹图像模糊、或者有大量空白、或者手指脏污造成的图像不清楚等,则舍弃指纹图像。若指纹图像符合预设图像质量条件,如指纹图像清晰,不存在大量空白等,则保留指纹图像。
通过对采集的指纹图像进行筛选,可以获得高质量的指纹图像,进而提高了指纹模板质量。
步骤602,提取指纹图像的指纹特征。
针对每一个指纹图像,提取指纹图像的指纹特征,其中,指纹特征包括端点、叉点、毛刺、短线、空洞、曲率的极值点、灰度的极值点、坡度的极值点、方向的极值点、图像比对算法中的极值点等等,可以根据具体实际需要选择指纹特征类型。
步骤603,将指纹图像的指纹特征与指纹模板的指纹特征比对。
本实施例中,可将指纹图像与模板集合中的每个指纹模板进行比较。具体地,在获得指纹图像的指纹特征后,可将指纹图像的指纹特征与指纹模板的指纹特征进行比对,以判断指纹图像的指纹特征是否与指纹模板的指纹特征匹配。
作为一种可能的实现方式,若指纹图像的指纹特征与指纹模板的指纹特征中,存在相同的指纹特征,则指纹图像的指纹特征与指纹特征的指纹特征匹配。
步骤604,若指纹图像的指纹特征与指纹模板的指纹特征匹配,确定指纹图像与指纹模板之间的相对距离和相对角度。
当指纹图像的指纹特征与指纹模板的指纹特征匹配时,可根据相互匹配的指纹特征在指纹图像和指纹模板上的位置,如坐标信息和角度信息,计算指纹图像与指纹模板中相互匹配的指纹特征之间的相对距离和相对角度,然后对计算出的所有相互匹配的指纹特征之间的相对距离和相对角度,分别求平均值,得到指纹图像与指纹模板之间的相对距离和相对角度。
步骤605,若根据相对距离或相对角度,确定指纹图像与指纹模板不重复时,将指纹图像录入到模板集合中。
本实施例中,若指纹图像与指纹模板之间的相对距离不小于阈值距离,或者,指纹图像与指纹模板之间的相对角度不小于阈值角度,可以确定指纹图像与指纹模板不重复。
当指纹图像与所有匹配的指纹模板均不重复时,说明之前没有录入过手指对应部位的指纹图像,因此将指纹图像录入到模板集合中。
若指纹图像与指纹模板之间的相对距离小于阈值距离,且指纹图像与指纹模板之间的相对角度小于阈值角度,可以确定指纹图像与指纹模板重复。
若指纹图像与已录入的某个指纹模板重复,说明之前录入过手指对应部位的指纹图像,那么舍弃该指纹图像。
进一步地,为了提高指纹的录入效率,以及避免占用过多的内存,本发明实施例的指纹录入方法,还包括:
步骤606,当模板集合中的指纹模板满足预设条件时,停止对指纹图像的采集。
本实施例中,若模板集合中的指纹模板个数满足预设个数,也就是说,录入的指纹图像满足预设个数,可以停止采集指纹图像。
或者,从模板集合的指纹模板中提取的指纹特征数量满足阈值数量,也就是说,指纹特征的数量足以表示指纹的唯一性时,也可以停止采集指纹图像。
又或者,模板集合中,各指纹模板对应的局部指纹总面积满足阈值面积时,停止采集指纹图像。
可以理解的是,当模板集合中的指纹模板满足上述三个条件中的任一个条件,或者任意两个条件,或者同时满足上述三个条件时,可以停止采集指纹图像。
当模板集合中的指纹模板满足预设条件时,停止对指纹图像的采集,不仅可以满足指纹录入的要求,而且可以避免因采集过多的指纹图像,占用大量内存,同时也可避免系统处理过多的指纹图像,而影响指纹录入的效率。
下面以每采集一个指纹图像,将指纹图像与指纹模板进行比较为例,详细介绍本发明实施例提出的指纹录入方法。
如图7所示,该指纹录入方法包括以下步骤:
步骤701,采集一个指纹图像。
录入指纹时,将手放在指纹模组上,并连续移动,移动方式如上述实施例所述。在手指相对指纹模组连续移动的过程中,采集一个指纹图像。
步骤702,指纹图像是否满足预设图像质量条件。如果是,则执行步骤704;否则,执行步骤703。
对于采集的一个指纹图像,判断是否满足预设图像质量条件,如是否清晰、是否存在大量空白等。
步骤703,舍弃指纹图像。
当指纹图像不满足预设图像质量条件时,舍弃指纹图像。
步骤704,指纹图像与指纹模板进行匹配。
指纹图像满足预设图像质量条件时,将指纹图像与模板集合中每个指纹模板进行匹配。具体的匹配方法,如上述实施例所述,在此不再赘述。
步骤705,是否匹配成功。如果匹配成功,则执行步骤707;否则,步骤706。
步骤706,将指纹图像录入到模板集合中。
当指纹图像与所有指纹模板均不匹配时,说明之前未录入过手指对应位置的指纹图像,因此将该指纹图像录入到模板集合中。
步骤707,指纹图像与指纹模板之间的相对距离是否大于阈值距离。如果是,则执行步骤706;否则执行步骤703。
如果指纹图像与指纹模板匹配,那么根据指纹图像的指纹特征与指纹模板的指纹特征的位置,计算指纹图像与指纹模板之间的相对距离,具体计算过程如上述实施例所述,在此不再展开叙述。
然后,将指纹图像与指纹模板之间的相对距离与阈值距离进行比较,以判断指纹图像与指纹模板之间的相对距离是否大于阈值距离。
若指纹图像与指纹模板之间的相对距离大于阈值距离,说明指纹图像与指纹模板不重复,当指纹图像与所有匹配的指纹模板均不重复时,将指纹图像录入到模板集合中。若指纹图像与匹配的某个指纹模板之间的相对距离小于阈值距离,说明指纹图像与指纹模板重复,则舍弃指纹图像。
步骤708,指纹模板个数是否满足阈值个数。如果是,则执行步骤709;否则,执行步骤701。
将指纹图像录入到模板集合之后,判断模板集合中指纹模板的个数是否满足阈值个数。
步骤709,停止采集指纹图像。
当指纹模板的个数满足阈值个数时,停止采集指纹图像。若指纹模板的个数小于阈值个数时,则继续采集指纹图像。
本发明实施例的指纹录入方法,通过在手指相对指纹模组连续移动的过程中,采集多个指纹图像,针对每一个指纹图像,与模板集合中的指纹模板匹配,指纹模板用于描述手指的局部指纹,若指纹图像与指纹模板匹配,获取指纹图像与指纹模板的相对位置,若根据相对位置确定指纹图像与指纹模板不重复时,将指纹图像录入到模板集合中。本实施例中,在指纹录入时,手指按在指纹模组上连续移动,在手指连续移动的过程中采集多个指纹图像,在指纹图像与指纹模板匹配且不重复时,录入指纹图像。由于手指在指纹模组上是连续移动的,通过手指的连续移动寻找新的指纹区域,相比现有的需要不断更换按压位置寻找新的指纹区域,避免了现有指纹录入方法中,存在的频繁按压以及后面几次录入效率低的情况,缩短了指纹录入时间,提高了录入效率。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种指纹录入装置。
如图8所示,该指纹录入装置包括:采集模块810、匹配模块820、获取模块830、录入模块840。
采集模块810用于在手指相对指纹模组连续移动的过程中,采集多个指纹图像。
匹配模块820用于针对每一个指纹图像,与模板集合中的指纹模板匹配;指纹模板用于描述手指的局部指纹。
获取模块830用于若指纹图像与指纹模板匹配,获取指纹图像与指纹模板的相对位置。
录入模块840用于若根据相对位置确定指纹图像与指纹模板不重复时,将指纹图像录入到模板集合中。
需要说明的是,前述对指纹录入方法实施例的解释说明,也适用于本发明实施例的指纹录入装置,故在此不再赘述。
本发明实施例的指纹录入装置,通过在手指相对指纹模组连续移动的过程中,采集多个指纹图像,针对每一个指纹图像,与模板集合中的指纹模板匹配,指纹模板用于描述手指的局部指纹,若指纹图像与指纹模板匹配,获取指纹图像与指纹模板的相对位置,若根据相对位置确定指纹图像与指纹模板不重复时,将指纹图像录入到模板集合中。本实施例中,在指纹录入时,手指按在指纹模组上连续移动,在手指连续移动的过程中采集多个指纹图像,在指纹图像与指纹模板匹配且不重复时,录入指纹图像。由于手指在指纹模组上是连续移动的,通过手指的连续移动寻找新的指纹区域,相比现有的需要不断更换按压位置寻找新的指纹区域,避免了现有指纹录入方法中,存在的频繁按压以及后面几次录入效率低的情况,缩短了指纹录入时间,提高了录入效率。
为了实现上述实施例,本发明还提出了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时,实现如前述实施例所述的指纹录入方法。
为了实现上述实施例,本发明还提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如前述实施例所述的指纹录入方法。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (11)
1.一种指纹录入方法,其特征在于,包括以下步骤:
在手指相对指纹模组连续移动的过程中,采集多个指纹图像;
针对每一个指纹图像,与模板集合中的指纹模板匹配;所述指纹模板用于描述所述手指的局部指纹;
若所述指纹图像与所述指纹模板匹配,获取所述指纹图像与所述指纹模板的相对位置;
若根据所述相对位置确定所述指纹图像与所述指纹模板不重复时,将所述指纹图像录入到所述模板集合中。
2.根据权利要求1所述的指纹录入方法,其特征在于,所述将所述指纹图像录入到所述模板集合中之后,还包括:
当所述模板集合中的指纹模板满足预设条件时,停止对指纹图像的采集;其中,所述预设条件包括:
所述模板集合中的指纹模板个数满足阈值个数;
和/或,从所述模板集合的指纹模板中提取的指纹特征数量满足阈值数量;
和/或,所述模板集合中,各指纹模板对应的局部指纹总面积满足阈值面积。
3.根据权利要求1所述的指纹录入方法,其特征在于,所述针对每一个指纹图像,与模板集合中的指纹模板匹配,包括:
每当采集到一个指纹图像时,将采集到的指纹图像与所述模板集合中的指纹模板匹配。
4.根据权利要求1所述的指纹录入方法,其特征在于,所述针对每一个指纹图像,与模板集合中的指纹模板匹配,包括:
采集到多个指纹图像之后,并行将每一个指纹图像与所述模板集合中的指纹模板匹配。
5.根据权利要求1所述的指纹录入方法,其特征在于,所述针对每一个指纹图像,与模板集合中的指纹模板匹配,包括:
提取所述指纹图像的指纹特征;
将所述指纹图像的指纹特征与所述指纹模板的指纹特征比对;
若所述指纹图像的指纹特征与所述指纹模板的指纹特征匹配,根据相互匹配的指纹特征在所述指纹图像和所述指纹模板上的位置,确定所述指纹图像与所述指纹模板之间的相对距离和相对角度。
6.根据权利要求5所述的指纹录入方法,其特征在于,所述方法,还包括:
若所述指纹图像与所述指纹模板之间的相对距离小于阈值距离,且所述指纹图像与所述指纹模板之间的相对角度小于阈值角度,确定所述指纹图像与所述指纹模板重复;
若所述指纹图像与所述指纹模板之间的相对距离不小于所述阈值距离,或者,所述指纹图像与所述指纹模板之间的相对角度不小于所述阈值角度,确定所述指纹图像与所述指纹模板不重复。
7.根据权利要求1-6任一项所述的指纹录入方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述指纹图像与所述指纹模板重复,舍弃所述指纹图像;
若所述指纹图像与所述指纹模板不匹配,将所述指纹图像录入到所述模板集合中。
8.根据权利要求1-6任一项所述的指纹录入方法,其特征在于,所述针对每一个指纹图像,与模板集合中的指纹模板匹配之前,还包括:
确定所述指纹图像的图像质量符合预设图像质量条件。
9.一种指纹录入装置,其特征在于,包括以下步骤:
采集模块,用于在手指相对指纹模组连续移动的过程中,采集多个指纹图像;
匹配模块,用于针对每一个指纹图像,与模板集合中的指纹模板匹配;所述指纹模板用于描述所述手指的局部指纹;
获取模块,用于若所述指纹图像与所述指纹模板匹配,获取所述指纹图像与所述指纹模板的相对位置;
录入模块,用于若根据所述相对位置确定所述指纹图像与所述指纹模板不重复时,将所述指纹图像录入到所述模板集合中。
10.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求1-8中任一所述的指纹录入方法。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的指纹录入方法。
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110263751A (zh) * | 2019-06-27 | 2019-09-20 | Oppo广东移动通信有限公司 | 指纹识别方法及相关产品 |
CN111241314A (zh) * | 2020-01-13 | 2020-06-05 | 北京迈格威科技有限公司 | 指纹底库录入方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111796683A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-10-20 | 敦泰电子(深圳)有限公司 | 一种基于窄边生物传感器的特征录入方法及相关装置 |
WO2022022365A1 (zh) * | 2020-07-31 | 2022-02-03 | 华为技术有限公司 | 一种应用于指纹识别的图像匹配方法及相关装置 |
CN114026614A (zh) * | 2020-04-30 | 2022-02-08 | 指纹卡安娜卡敦知识产权有限公司 | 用于登记指纹的方法和系统 |
CN116434352A (zh) * | 2023-06-12 | 2023-07-14 | 深圳市航顺芯片技术研发有限公司 | 指纹库生成方法、指纹识别装置及存储介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100303311A1 (en) * | 2009-05-26 | 2010-12-02 | Union Community Co., Ltd. | Fingerprint recognition apparatus and method thereof of acquiring fingerprint data |
CN104281841A (zh) * | 2014-09-30 | 2015-01-14 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 一种指纹识别系统及其指纹处理方法和装置 |
CN105205439A (zh) * | 2015-02-13 | 2015-12-30 | 比亚迪股份有限公司 | 指纹重叠区域面积的计算方法及电子装置 |
CN105373786A (zh) * | 2015-11-30 | 2016-03-02 | 东莞酷派软件技术有限公司 | 一种指纹采集方法、装置及电子设备 |
CN105447436A (zh) * | 2014-12-19 | 2016-03-30 | 比亚迪股份有限公司 | 指纹识别系统及指纹识别方法及电子设备 |
CN105528576A (zh) * | 2015-12-02 | 2016-04-27 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种录入指纹的方法及装置 |
CN106127132A (zh) * | 2016-06-20 | 2016-11-16 | 北京小米移动软件有限公司 | 滑动式录入指纹的提示方法及装置、电子设备 |
CN106503628A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-03-15 | 北京小米移动软件有限公司 | 用于指纹匹配的方法及装置 |
-
2017
- 2017-09-21 CN CN201710862118.9A patent/CN109543492A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100303311A1 (en) * | 2009-05-26 | 2010-12-02 | Union Community Co., Ltd. | Fingerprint recognition apparatus and method thereof of acquiring fingerprint data |
CN104281841A (zh) * | 2014-09-30 | 2015-01-14 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 一种指纹识别系统及其指纹处理方法和装置 |
CN105447436A (zh) * | 2014-12-19 | 2016-03-30 | 比亚迪股份有限公司 | 指纹识别系统及指纹识别方法及电子设备 |
CN105205439A (zh) * | 2015-02-13 | 2015-12-30 | 比亚迪股份有限公司 | 指纹重叠区域面积的计算方法及电子装置 |
CN105373786A (zh) * | 2015-11-30 | 2016-03-02 | 东莞酷派软件技术有限公司 | 一种指纹采集方法、装置及电子设备 |
CN105528576A (zh) * | 2015-12-02 | 2016-04-27 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种录入指纹的方法及装置 |
CN106127132A (zh) * | 2016-06-20 | 2016-11-16 | 北京小米移动软件有限公司 | 滑动式录入指纹的提示方法及装置、电子设备 |
CN106503628A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-03-15 | 北京小米移动软件有限公司 | 用于指纹匹配的方法及装置 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110263751A (zh) * | 2019-06-27 | 2019-09-20 | Oppo广东移动通信有限公司 | 指纹识别方法及相关产品 |
CN111241314A (zh) * | 2020-01-13 | 2020-06-05 | 北京迈格威科技有限公司 | 指纹底库录入方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114026614A (zh) * | 2020-04-30 | 2022-02-08 | 指纹卡安娜卡敦知识产权有限公司 | 用于登记指纹的方法和系统 |
CN111796683A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-10-20 | 敦泰电子(深圳)有限公司 | 一种基于窄边生物传感器的特征录入方法及相关装置 |
WO2022022365A1 (zh) * | 2020-07-31 | 2022-02-03 | 华为技术有限公司 | 一种应用于指纹识别的图像匹配方法及相关装置 |
CN116434352A (zh) * | 2023-06-12 | 2023-07-14 | 深圳市航顺芯片技术研发有限公司 | 指纹库生成方法、指纹识别装置及存储介质 |
CN116434352B (zh) * | 2023-06-12 | 2023-09-22 | 深圳市航顺芯片技术研发有限公司 | 指纹库生成方法、指纹识别装置及存储介质 |
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