CN106503628A - 用于指纹匹配的方法及装置 - Google Patents

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CN106503628A
CN106503628A CN201610875935.3A CN201610875935A CN106503628A CN 106503628 A CN106503628 A CN 106503628A CN 201610875935 A CN201610875935 A CN 201610875935A CN 106503628 A CN106503628 A CN 106503628A
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江忠胜
纪传舜
王刚
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Abstract

本公开提供了一种用于指纹匹配的方法及装置,涉及终端技术领域。方法包括:在触摸操作过程中,获取至少一张指纹图像,每张指纹图像中包括指纹信息;每获取到一张指纹图像,检测所述指纹图像的图像清晰度和所述至少一张指纹图像的图像数量中任一项是否符合指纹匹配执行条件;当所述指纹图像的图像清晰度和所述至少一张指纹图像的图像数量中任一项符合指纹匹配执行条件,基于所述至少一张指纹图像所包括的指纹信息和预先配置的至少一个指纹模板,进行指纹匹配;如果所述至少一张指纹图像中的任一张指纹图像与所述至少一个指纹模板中的任一个指纹模板匹配成功,执行解锁操作。本公开在进行指纹解锁时能够提高指纹匹配的准确率。

Description

用于指纹匹配的方法及装置
技术领域
本公开涉及终端技术领域,尤其涉及一种用于指纹匹配的方法及装置。
背景技术
随着终端技术的不断发展,终端的性能和安全性也在不断提高;例如,为了更好的保护用户隐私,终端提供密码保护功能,使得终端在检测到对解锁键的触发操作时,提示用户输入正确的解锁密码,只有在检测到用户输入的密码为正确的解锁密码时,才对终端界面进行解锁。
在相关技术中,终端所提供的密码保护功能支持基于生物特征的密码,如指纹密码、人脸密码等。以终端所提供的密码保护功能支持指纹密码为例,终端在检测到用户对解锁键的触发操作时,通过指纹传感器扫描用户指纹信息,将扫描得到的用户指纹信息与预先存储的指纹信息进行匹配,如果匹配成功,则对终端界面进行解锁,如果匹配不成功,则提示密码输入错误。
发明内容
根据本公开实施例的第一方面,提供一种用于指纹匹配的解锁方法,包括:
在触摸操作过程中,获取至少一张指纹图像,每张指纹图像中包括指纹信息;
每获取到一张指纹图像,检测所述指纹图像的图像清晰度是否大于预设阈值,如果所述指纹图像的图像清晰度大于所述预设阈值,确定所述指纹图像符合指纹匹配执行条件;和/或,
检测已获取到的所述至少一张指纹图像的图像数量是否大于预设数量,如果所述至少一张指纹图像的图像数量大于所述预设数量,确定所述至少一张指纹图像的图像数量符合所述指纹匹配执行条件;
当所述指纹图像的图像清晰度和所述至少一张指纹图像的图像数量中任一项符合指纹匹配执行条件时,基于所述至少一张指纹图像所包括的指纹信息和预先配置的至少一个指纹模板,进行指纹匹配。
通过获取至少一张指纹图像,并检测该至少一张指纹图像的图像数量和图像清晰度中任一项是否符合指纹图像,能够确保所获取到的至少一张指纹图像中包括图像清晰度高的图像,从而使得在进行指纹匹配时能够提高指纹匹配的准确率;通过检测该指纹图像的图像清晰度和该至少一张指纹图像的图像数量中任一项是否符合指纹匹配执行条件,确定是否执行指纹匹配,能够降低由于获取到的指纹图像不清晰导致匹配失败的可能性,进而达到提高指纹匹配准确率的目的。
在本公开的第一方面的第一种可能实现方式中,所述方法还包括:
如果在所述触摸操作结束时还未进行指纹匹配,则基于所述至少一张指纹图像所包括的指纹信息和预先配置的至少一个指纹模板,进行指纹匹配。
对于触摸操作时间较短的情况,如果所获取到的至少一张指纹图像的图像数量不大于预设数量,且该至少一张指纹图像的图像情绪度也不大于预设阈值,通过从已经获取到的至少一张指纹图像中确定图像清晰度最高的目标指纹图像,并将该目标指纹图像所包括的指纹信息与该至少一个指纹模板进行指纹匹配,在确保指纹匹配准确率的同时,能够提高指纹匹配成功率。
在本公开的第一方面的第二种可能实现方式中,所述基于所述至少一张指纹图像所包括的指纹信息和预先配置的至少一个指纹模板,进行指纹匹配,包括:
获取所述至少一张指纹中每张指纹图像的图像清晰度;
根据所述每张指纹图像的清晰度,从所述至少一张指纹图像中确定目标指纹图像,所述目标指纹图像为所述至少一张指纹图像中图像清晰度最高的指纹图像;
将所述目标指纹图像中所包括的指纹信息与所述至少一个指纹模板进行指纹匹配。
通过基于所获取到的每张指纹图像的图像清晰度,从至少一张指纹图像中确定图像清晰度最高的指纹图像,能够降低由于获取到的指纹图像不清晰导致指纹匹配失败的概率,从而达到提高指纹匹配准确率的目的;且由于只用清晰度最高的指纹图像所包括的指纹信息与至少一个指纹模板进行匹配,还能够提高指纹解锁速度。
在本公开的第一方面的第三种可能实现方式中,所述方法还包括:
当所述目标指纹图像所包括的指纹信息与所述至少一个指纹模板均未匹配成功时,将所述至少一张指纹图像中除所述目标指纹图像以外的指纹图像按照清晰度从高到低的顺序排列;
按照排列顺序,将所述至少一张指纹图像中除所述目标指纹图像以外的指纹图像所包括的指纹信息与所述至少一个指纹模板进行指纹匹配。
在目标指纹图像中所包括的指纹信息与指纹模板未匹配成功时,通过将所获取到的至少一张指纹图像中除该目标指纹图像以外的指纹图像按照清晰度从高到低的顺序,将每张指纹图像中所包括的指纹信息与指纹模板进行匹配,载确保指纹匹配准确率的前提下,能够确保指纹匹配速度。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种用于指纹匹配的装置,包括:
指纹图像获取模块,用于在触摸操作过程中,获取至少一张指纹图像,每张指纹图像中包括指纹信息;
清晰度检测模块,用于每获取到一张指纹图像,检测所述指纹图像的图像清晰度是否大于预设阈值,如果所述指纹图像的图像清晰度大于所述预设阈值,确定所述指纹图像符合指纹匹配执行条件;和/或,
数量检测模块,用于检测已获取到的所述至少一张指纹图像的图像数量是否大于预设数量,如果所述至少一张指纹图像的图像数量大于所述预设数量,确定所述至少一张指纹图像的图像数量符合所述指纹匹配执行条件;
指纹匹配模块,用于当所述检测模块检测到所述指纹图像的图像清晰度和所述至少一张指纹图像的图像数量中任一项符合指纹匹配执行条件时,基于所述至少一张指纹图像所包括的指纹信息和预先配置的至少一个指纹模板,进行指纹匹配。
通过获取至少一张指纹图像,并检测该至少一张指纹图像的图像数量和图像清晰度中任一项是否符合指纹图像,能够确保所获取到的至少一张指纹图像中包括图像清晰度高的图像,从而能够提高指纹匹配的准确率;通过检测该指纹图像的图像清晰度和该至少一张指纹图像的图像数量中任一项是否符合指纹匹配执行条件,确定是否执行指纹匹配,能够降低由于获取到的指纹图像不清晰导致解锁失败的可能性,进而达到提高指纹匹配准确率的目的。
在本公开的第二方面的第一种可能实现方式中,所述指纹匹配模块还用于:
如果在所述触摸操作结束时还未进行指纹匹配,则基于所述至少一张指纹图像所包括的指纹信息和预先配置的至少一个指纹模板,进行指纹匹配。
对于触摸操作时间较短的情况,如果所获取到的至少一张指纹图像的图像数量不大于预设数量,且该至少一张指纹图像的图像情绪度也不大于预设阈值,通过从已经获取到的至少一张指纹图像中确定图像清晰度最高的目标指纹图像,并将该目标指纹图像所包括的指纹信息与该至少一个指纹模板进行指纹匹配,在确保指纹匹配准确率的同时,能够提高指纹匹配成功率。
在本公开的第二方面的第二种可能实现方式中,所述指纹匹配模块进一步还包括:
清晰度获取子模块,用于获取所述至少一张指纹中每张指纹图像的图像清晰度;
目标指纹图像确定子模块,用于根据所述每张指纹图像的清晰度,从所述至少一张指纹图像中确定目标指纹图像,所述目标指纹图像为所述至少一张指纹图像中图像清晰度最高的指纹图像;
指纹匹配子模块,用于将所述目标指纹图像中所包括的指纹信息与所述至少一个指纹模板进行指纹匹配。
通过基于所获取到的每张指纹图像的图像清晰度,从至少一张指纹图像中确定图像清晰度最高的指纹图像,能够降低由于获取到的指纹图像不清晰导致指纹匹配失败的概率,从而达到提高指纹匹配准确率的目的。
在本公开的第二方面的第三种可能实现方式中,所述装置还包括:
排序模块,用于当所述目标指纹图像所包括的指纹信息与所述至少一个指纹模板均未匹配成功时,将所述至少一张指纹图像中除所述目标指纹图像以外的指纹图像按照清晰度从高到低的顺序排列;
所述指纹匹配模块还用于按照排列顺序,将所述至少一张指纹图像中除所述目标指纹图像以外的指纹图像所包括的指纹信息与所述至少一个指纹模板进行指纹匹配。
在目标指纹图像中所包括的指纹信息与指纹模板未匹配成功时,通过将所获取到的至少一张指纹图像中除该目标指纹图像以外的指纹图像按照清晰度从高到低的顺序,将每张指纹图像中所包括的指纹信息与指纹模板进行匹配,载确保指纹匹配准确率的前提下,能够确保指纹匹配速度。
第三方面,还提供了一种用于指纹匹配的装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行的指令的存储器;
其中,该处理器被配置为:
在触摸操作过程中,获取至少一张指纹图像,每张指纹图像中包括指纹信息;
每获取到一张指纹图像,检测所述指纹图像的图像清晰度是否大于预设阈值,如果所述指纹图像的图像清晰度大于所述预设阈值,确定所述指纹图像符合指纹匹配执行条件;和/或,
检测已获取到的所述至少一张指纹图像的图像数量是否大于预设数量,如果所述至少一张指纹图像的图像数量大于所述预设数量,确定所述至少一张指纹图像的图像数量符合所述指纹匹配执行条件;
当所述指纹图像的图像清晰度和所述至少一张指纹图像的图像数量中任一项符合指纹匹配执行条件时,基于所述至少一张指纹图像所包括的指纹信息和预先配置的至少一个指纹模板,进行指纹匹配。
本公开实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
本公开通过获取至少一张指纹图像,并检测该至少一张指纹图像的图像数量和图像清晰度中任一项是否符合指纹图像,能够确保所获取到的至少一张指纹图像中包括图像清晰度高的图像,从而使得在进行指纹匹配时基于图像清晰度高的指纹图像所包括的指纹信息进行指纹匹配,能够提高指纹匹配的准确率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种用于指纹匹配的方法的流程图;
图2A是根据一示例性实施例示出的一种用于指纹匹配的方法的流程图;
图2B是根据一示例性实施例示出的一种用于指纹匹配的方法的流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的一种用于指纹匹配的装置框图;
图4是根据一示例性实施例示出的一种用于指纹匹配的装置400的框图。
具体实施方式
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种用于指纹匹配的方法的流程图,如图1所示,包括以下步骤。
在步骤101中,在触摸操作过程中,获取至少一张指纹图像,每张指纹图像中包括指纹信息。
在步骤102中,每获取到一张指纹图像,检测该指纹图像的图像清晰度是否大于预设阈值,如果该指纹图像的图像清晰度大于该预设阈值,确定该指纹图像符合指纹匹配执行条件;和/或,
检测已获取到的该至少一张指纹图像的图像数量是否大于预设数量,如果该至少一张指纹图像的图像数量大于该预设数量,确定该至少一张指纹图像的图像数量符合该指纹匹配执行条件。
在步骤103中,当该指纹图像的图像清晰度和该至少一张指纹图像的图像数量中任一项符合指纹匹配执行条件时,基于该至少一张指纹图像所包括的指纹信息和预先配置的至少一个指纹模板,进行指纹匹配。
本公开实施例提供的方法,通过获取至少一张指纹图像,并检测该至少一张指纹图像的图像数量和图像清晰度中任一项是否符合指纹图像,确保所获取到的至少一张指纹图像中包括图像清晰度高的图像,从而使得在进行指纹匹配时能够提高指纹匹配的准确率;通过检测该指纹图像的图像清晰度和该至少一张指纹图像的图像数量中任一项是否符合指纹匹配执行条件,确定是否执行指纹匹配,能够降低由于获取到的指纹图像不清晰导致解锁失败的可能性,进而达到提高指纹匹配准确率的目的。
在本公开的第一种可能实现方式中,该方法还包括:
如果在该触摸操作结束时还未进行指纹匹配,则基于该至少一张指纹图像所包括的指纹信息和预先配置的至少一个指纹模板,进行指纹匹配。
在本公开的第二种可能实现方式中,该基于该至少一张指纹图像所包括的指纹信息和预先配置的至少一个指纹模板,进行指纹匹配,包括:
获取该至少一张指纹中每张指纹图像的图像清晰度;
根据该每张指纹图像的清晰度,从该至少一张指纹图像中确定目标指纹图像,该目标指纹图像为该至少一张指纹图像中图像清晰度最高的指纹图像;
将该目标指纹图像中所包括的指纹信息与该至少一个指纹模板进行指纹匹配。
在本公开的第三种可能实现方式中,该方法还包括:
当该目标指纹图像所包括的指纹信息与该至少一个指纹模板均未匹配成功时,将该至少一张指纹图像中除该目标指纹图像以外的指纹图像按照清晰度从高到低的顺序排列;
按照排列顺序,将该至少一张指纹图像中除该目标指纹图像以外的指纹图像所包括的指纹信息与该至少一个指纹模板进行指纹匹配。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本公开的可选实施例,在此不再一一赘述。
图2A是根据一示例性实施例示出的一种用于指纹匹配的方法的流程图。该实施例的执行主体可以为终端,该终端可以为该终端可以为智能手机、平板电脑、数字媒体播放设备和PDA(Personal Digital Assistant,个人数字助理)等,也可以为其他终端,本公开实施例对此不作具体限定。参照图2A,该实施例具体包括:
在步骤201中,在触摸操作过程中,获取至少一张指纹图像,每张指纹图像中包括指纹信息。
在确保用户信息安全的基础上,终端提供密码保护功能,由于手动输入密码操作复杂,解锁速度较慢,所以目前用户更倾向于使用指纹密码对终端进行解锁。
在本公开实施例中,在终端上增加指纹感应区域,或者该指纹感应区域也可以位于终端背面等其他位置,本公开实施例对此不作具体限定。当检测到用户对该指纹感应区域的触摸操作时,获取指纹图像,以基于该指纹图像所包括的指纹信息解锁终端界面。然而,如果用户在执行触摸操作时,手指发生轻微移动或者手指覆盖率不够时,会导致所获取到的该指纹图像所包括的指纹不清晰,从而导致解锁失败,进而降低指纹解锁准确率。
在本公开的实施例中,在用户对指纹感应区域执行触摸操作的过程中,获取该至少一张指纹图像的方法可以为:采用电容式指纹传感器获取该至少一张指纹图像,对应的指纹传感器包括多个微型电容组成的电容阵列,用户手指组成电容阵列的一个极板,由于不同区域指纹的脊和谷之间的距离也不相等,使得该电容阵列每个单元的电容量随之而变,由此可获得指纹图像。当然,也可以采用电感式指纹传感器或者半导体指纹传感器获取该至少一张指纹图像,或者采用其他方法获取该至少一张指纹图像,本公开实施例对此不作具体限定。
在本公开实施例中,为了提高指纹解锁准确率,在执行指纹图像获取操作时,获取至少一张指纹图像,以使得即时用户在执行触摸操作的过程中,发生手指轻微移动或者手指覆盖率不够等情况时,由于所获取到的指纹图像较多,因此能提高指纹图像中所包括的指纹信息为清晰指纹的概率,进而为提高指纹解锁准确率奠定基础。
在步骤202中,每获取到一张指纹图像,检测该指纹图像的图像清晰度和该至少一张指纹图像的图像数量中任一项是否符合指纹匹配执行条件;如果检测到该指纹图像的图像清晰度和该至少一张指纹图像的图像数量中任一项符合指纹匹配条件,执行步骤203;如果检测到该指纹图像的图像清晰度和该至少一张指纹图像的图像数量中任一项均不符合指纹匹配条件,则执行步骤201。
在每获取到一张指纹图像时,获取该指纹图像的图像清晰度,并统计所获取到的至少一张指纹图像的图像数量。在本公开的实施例中,获取该指纹图像的图像清晰度的方法可以为:采用Sobel算子或Robert算子或LOG(Laplacian of the Gaussian,高斯拉普拉斯)算子,获取该指纹图像的图像清晰度,也可以采用灰度方差函数或熵函数等方式获取该指纹图像的情绪度,当然,还可以采用其他算法获取该图像清晰度,本公开实施例对获取该指纹图像的图像清晰度所采用的具体算法不作限定。
在本公开实施例中,检测该指纹图像的图像清晰度和该至少一张指纹图像的图像数量中任一项是否符合指纹匹配执行条件的方法包括:检测该指纹图像的图像清晰度是否大于预设阈值和检测已获取到的该至少一张指纹图像的图像数量是否大于预设数量。
在本公开实施例中,检测该指纹图像的图像清晰度是否大于预设阈值包括如果该指纹图像的图像清晰度大于该预设阈值,确定该指纹图像符合该指纹匹配执行条件;如果该指纹图像的图像清晰度小于该预设阈值,当触摸操作未结束时,继续执行指纹图像获取操作。
在这里,该预设阈值可以确定为任一固定值,本公开实施例对该预设阈值的确定方法及具体数值均不作限定。
例如,在触摸操作过程中,当检测到第一张指纹图像的图像清晰度小于该预设阈值时,继续检测第二张指纹图像的图像清晰度是否大于该预设阈值,直至检测到图像清晰度大于该预设阈值的指纹图像时,确定该指纹图像符合该指纹匹配执行条件。
在本公开实施例中,检测已获取到的该至少一张指纹图像的图像数量是否大于预设数量包括:如果该至少一张指纹图像的图像数量大于该预设数量,确定该至少一张指纹图像的图像数量符合该指纹匹配执行条件;如果该指纹图像的图像数量小于该预设数量,当触摸操作未结束时,继续执行指纹图像获取操作;当触摸操作结束时,如果仍未执行指纹匹配操作,执行步骤204。
由于获取到的指纹图像越多,能够获取到图像清晰度高的指纹图像的可能性就越大;例如,在触摸操作过程中,如果只获取一张指纹图像,当该指纹图像为在用户手指发生移动时获取的指纹图像时,那么该指纹图像的图像清晰度比较低,即该指纹图像中的指纹不够清晰,从而会导致指纹解锁失败;如果在触摸操作过程中获取多张指纹图像,即使在触摸操作期间发生用户手指移动的情况,该多张指纹图像中包括清晰度高的指纹图像的概率相对于只获取一张指纹图像来说会更大。因此通过检测所述至少一张指纹图像的图像数量是否大于预设数量,能够减小因获取到的指纹图像不清晰导致解锁失败的可能性。
检测该指纹图像的图像清晰度和该至少一张指纹图像的图像数量中任一项是否符合指纹匹配执行条件的过程,可采用上述两种方法中的任一种方法实现,本公开实施例对此不作具体限定。
需要说明的是,在检测是否符合指纹匹配条件的过程中,可以只执行清晰度检测,也可以只执行数量检测,或者同时执行清晰度检测和数量检测,本公开实施例对此不作具体限定。
当同时执行清晰度检测和数量检测时,每获取一张指纹图像,检测该指纹图像的清晰度是否大于预设阈值,如果该指纹图像的清晰度大于预设阈值,即执行指纹匹配操作,如果该指纹图像的清晰度不大于该预设阈值,检测已获取到的至少一张指纹图像的图像数量是否大于预设数量,如果该至少一张指纹图像的图像数量大于该预设数量,执行基于该至少一张指纹图像和至少一个指纹模板进行指纹匹配的步骤,如果该至少一张指纹图像的图像数量不大于该预设阈值,执行继续获取指纹图像的步骤。
通过检测该指纹图像的图像清晰度和该至少一张指纹图像的图像数量中任一项是否符合指纹匹配执行条件,确定是否执行指纹匹配,能够降低由于获取到的指纹图像不清晰导致解锁失败的可能性,进而达到提高指纹匹配准确率的目的。
在步骤203中,当该指纹图像的图像清晰度和该至少一张指纹图像的图像数量中任一项符合指纹匹配执行条件,基于该至少一张指纹图像所包括的指纹信息和预先配置的至少一个指纹模板,进行指纹匹配。
在本发明的实施例中,该至少一个指纹模板由用户录入终端以存储在终端中,该至少一个指纹模板的存储方法可以为:根据录入时间的先后顺序进行存储,也可以按照指纹信息量大小进行存储,或者采用其他方法进行存储,本公开实施例对该至少一个指纹模板的存储方法不作限定。
根据符合该指纹匹配执行条件所使用的检测方法不同,将该至少一张指纹图像所包括的指纹信息与至少一个指纹模板进行匹配的方法,可以分为以下两种情况进行具体说明:
第一种情况、在每获取到一张指纹图像时,检测该指纹图像的图像清晰度是否符合指纹匹配条件,如果所获取到任一指纹图像的图像清晰度符合该指纹匹配条件,将该指纹图像所包括的指纹信息与该至少一个指纹模板进行指纹匹配。
其中,将该指纹图像所包括的指纹信息与该至少一个指纹模板进行指纹匹配的具体方法可以为:将该指纹图像中所包括的指纹信息按照该至少一个指纹模板的存储顺序,依次进行一一匹配,直到与该至少一个指纹模板中的任一指纹模板匹配成功,或者与该至少一个指纹模板均进行匹配之后结束。
第二种情况、当该至少一张指纹图像的图像数量符合该指纹匹配执行条件时,将该至少一张指纹图像中每一张指纹图像所包括的指纹信息分别与该至少一个指纹模板进行匹配。
通过将该至少一张指纹图像中每张指纹图像所包括的指纹信息分别与该至少一个指纹模板进行匹配,相比于只采集一张指纹图像,并只将该张指纹图像所包括的指纹信息与指纹模板进行匹配而言,由于该至少一张指纹图像包括清晰度高的指纹图像的概率相对较高,因此指纹匹配的准确率也能够得以提高,。
在本公开另一实施例中,当该至少一张指纹图像的图像数量符合该指纹匹配执行条件时,从该至少一张指纹图像中确定目标指纹图像,该目标指纹图像为该至少一张指纹图像中图像清晰度最高的指纹图像;将该目标指纹图像所包括的指纹信息与该至少一个指纹模板进行指纹匹配。
也即是,当所获取到的该至少一张指纹图像的图像数量达到预设数量时,获取该至少一张指纹图像中每个指纹图像的图像清晰度,根据该每张指纹图像的清晰度,从该至少一张指纹图像中确定清晰度最高的指纹图像,将该目标指纹图像中所包括的指纹信息与该至少一个指纹模板进行指纹匹配。具体匹配方法与第一种情况下所采用的指纹匹配方法同理,此处不作赘述。
通过从该指纹图像中确定清晰度最高的目标指纹图像,并将该目标指纹图像中所包括的指纹信息与指纹模板进行匹配,既能够确保进行指纹匹配的指纹图像的清晰度,还能够减少指纹匹配的速度,也即是,在保证了指纹匹配准确率的前提下,还提高了指纹匹配速度。
在本公开又一实施例中,当该目标指纹图像所包括的指纹信息与该至少一个指纹模板均未匹配成功时,将该至少一张指纹图像中除该目标指纹图像以外的指纹图像按照清晰度从高到低的顺序排列;按照排列顺序,将该至少一张指纹图像中除该目标指纹图像以外的指纹图像所包括的指纹信息与该至少一个指纹模板进行指纹匹配。
需要说明的是,按照清晰度从高到低对该至少一张指纹图像排序的步骤,可以在将目标指纹图像所包括的指纹信息与该至少一个指纹模板进行匹配之前执行,也可以在将该目标指纹图像所包括的指纹信息与该至少一个指纹模板进行匹配之后执行,本公开实施例对此不作具体限定。
在目标指纹图像中所包括的指纹信息与指纹模板未匹配成功时,通过将所获取到的至少一张指纹图像中除该目标指纹图像以外的指纹图像按照清晰度从高到低的顺序,将每张指纹图像中所包括的指纹信息与指纹模板进行匹配,载确保指纹匹配准确率的前提下,能够确保指纹匹配速度。
在本公开再一实施例中,如果该至少一张指纹图像中的任一张指纹图像与该至少一个指纹模板中的任一个指纹模板匹配成功,执行解锁操作。
对于任一指纹图像,如果该指纹图像中的指纹信息与该至少一个指纹模板中任一指纹模板匹配率大于预设比率,即确定该指纹图像与该指纹模板匹配成功,反之则确定该指纹图像与指纹模板匹配失败。
当检测到任一张指纹图像与该至少一个指纹模板中的任一个指纹模板匹配成功时,执行解锁操作;当检测到所获取到的至少一张指纹图像均未与该至少一个指纹模板中的任一指纹模板匹配成功时,提示用户指纹解锁失败。具体提示方法可以为:在锁定界面显示提示信息,或者通过终端震动或语音提示的方式对用户进行提示,当然,也可以采用其他方法对用户进行提示,本公开实施例对此不作限定。
在步骤204中,如果在该触摸操作结束时还未进行指纹匹配,基于该至少一张指纹图像所包括的指纹信息和预先配置的至少一个指纹模板,进行指纹匹配。
对于触摸停留时间较短的触摸操作,为了提高指纹解锁的成功率,如果在该触摸操作过程中未进行指纹匹配,也即是,在该短暂的触摸操作过程中,所获取到的至少一张指纹图像的图像数量不大于预设数量,且该至少一张指纹图像的图像清晰度也不大于预设阈值,根据已经获取到的至少一张指纹图像进行指纹匹配。
在这种情况下,根据该至少一张指纹图像进行指纹匹配的方法可以为:获取该至少一张指纹中每张指纹图像的图像清晰度;根据该每张指纹图像的清晰度,从该至少一张指纹图像中确定目标指纹图像,该目标指纹图像为该至少一张指纹图像中图像清晰度最高的指纹图像;将该目标指纹图像中所包括的指纹信息与该至少一个指纹模板进行指纹匹配。具体指纹匹配方法与步骤203所采用的指纹匹配方法同理,此处不作赘述。
需要说明的是,步骤204为本公开实施例的可选步骤,即可以执行也可以不执行,本公开实施例对此不作具体限定。
以图2B所示的指纹解锁流程图为例,为本公开所提供的指纹解锁方法作进一步说明。在检测到对指纹感应区域的触摸操作时,在触摸操作过程中,获取至少一张指纹图像,在指纹图像获取过程中或获取以后,根据检测所获取到的指纹图像是否符合指纹匹配执行条件所采用的方法不同,进行指纹匹配的具体方法包括以下三种情况:
第一种情况、在触摸操作过程中,每获取到一张指纹图像,获取该指纹图像的图像清晰度,检测该指纹图像的图像清晰度是否大于预设阈值,如果大于,将该指纹图像所包括的指纹信息与至少一个指纹模板进行指纹匹配;如果小于,继续执行获取指纹图像的步骤。
第二种情况、在触摸操作过程中,检测所获取到的至少一张指纹图像的图像数量是否大于预设数量,如果该至少一张指纹图像的图像数量大于预设数量,基于该至少一张指纹图像中每张指纹图像的图像清晰度,从该至少一张指纹图像中确定图像清晰度最高的目标指纹图像,并将该目标指纹图像所包括的指纹信息与至少一个指纹模板进行指纹匹配;如果该至少一张指纹图像的图像数量不大于该预设数量,继续执行获取指纹图像的步骤。
第三种情况、检测该触摸操作是否结束,即检测用户手指是否离开指纹感应区域,如果该触摸操作结束,且在该触摸操作过程中并未执行指纹匹配操作,基于该触摸操作结束之前获取到的至少一张指纹图像,从该至少一张指纹图像中确定图像清晰度最高的目标指纹图像,并将该目标指纹图像所包括的指纹信息与至少一个指纹模板进行指纹匹配;如果该触摸操作未结束,且还未执行指纹匹配操作,继续执行获取指纹图像的步骤。
上述指纹匹配过程可以应用于终端界面解锁,也可以应用于敏感应用解锁或敏感操作解锁。其中,该敏感应用可以为涉及用户隐私的应用,如相册、邮箱、社交应用等,该敏感应用可以为涉及敏感操作的应用,如网购应用、手机银行等,相应地,该敏感操作包括转账、在线支付、图片发送等操作;本公开实施例对该敏感应用和敏感操作的具体所指不作限定。
本公开实施例提供的方法,通过获取至少一张指纹图像,并检测该至少一张指纹图像的图像数量和图像清晰度中任一项是否符合指纹图像,能够确保所获取到的至少一张指纹图像中包括图像清晰度高的图像,从而使得在进行指纹匹配时能够使用图像清晰度高的指纹图像所包括的指纹信息进行指纹匹配,进而能够提高指纹匹配的准确率;对于触摸操作时间较短的情况,如果所获取到的至少一张指纹图像的图像数量不大于预设数量,且该至少一张指纹图像的图像情绪度也不大于预设阈值,通过从已经获取到的至少一张指纹图像中确定图像清晰度最高的目标指纹图像,并将该目标指纹图像所包括的指纹信息与该至少一个指纹模板进行指纹匹配,在确保指纹匹配准确率的同时,能够提高指纹匹配成功率。
图3是根据一示例性实施例示出的一种用于指纹匹配的装置框图。参照图3,该装置包括指纹图像获取模块301,清晰度检测模块302,数量检测模块303,指纹匹配模块304。
指纹图像获取模块301,用于在触摸操作过程中,获取至少一张指纹图像,每张指纹图像中包括指纹信息;
清晰度检测模块302,用于每获取到一张指纹图像,检测所述指纹图像的图像清晰度是否大于预设阈值,如果所述指纹图像的图像清晰度大于所述预设阈值,确定所述指纹图像符合指纹匹配执行条件;或,
数量检测模块303,用于检测已获取到的所述至少一张指纹图像的图像数量是否大于预设数量,如果所述至少一张指纹图像的图像数量大于所述预设数量,确定所述至少一张指纹图像的图像数量符合所述指纹匹配执行条件;
指纹匹配模块304,用于当所述检测模块302检测到所述指纹图像的图像清晰度和所述至少一张指纹图像的图像数量中任一项符合指纹匹配执行条件时,基于所述至少一张指纹图像所包括的指纹信息和预先配置的至少一个指纹模板,进行指纹匹配。
在本公开提供的第一种可能实现方式中,所述指纹匹配模块304还用于:
如果在所述触摸操作结束时还未进行指纹匹配,则执行基于所述至少一张指纹图像所包括的指纹信息和预先配置的至少一个指纹模板,进行指纹匹配的步骤。
在本公开提供的第二种可能实现方式中,所述指纹匹配模块304进一步还包括:
清晰度获取子模块,用于获取所述至少一张指纹中每张指纹图像的图像清晰度;
目标指纹图像确定子模块,用于根据所述每张指纹图像的清晰度,从所述至少一张指纹图像中确定目标指纹图像,所述目标指纹图像为所述至少一张指纹图像中图像清晰度最高的指纹图像;
指纹匹配子模块,用于将所述目标指纹图像中所包括的指纹信息与所述至少一个指纹模板进行指纹匹配。
在本公开提供的第三种可能实现方式中,所述装置还包括:
排序模块,用于当所述目标指纹图像所包括的指纹信息与所述至少一个指纹模板均未匹配成功时,将所述至少一张指纹图像中除所述目标指纹图像以外的指纹图像按照清晰度从高到低的顺序排列;
所述指纹匹配模块304还用于按照排列顺序,将所述至少一张指纹图像中除所述目标指纹图像以外的指纹图像所包括的指纹信息与所述至少一个指纹模板进行指纹匹配。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图4是根据一示例性实施例示出的一种用于指纹匹配的装置400的框图。例如,装置400可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图4,装置400可以包括以下一个或多个组件:处理组件402,存储器404,电源组件406,多媒体组件408,音频组件410,输入/输出(I/O)接口412,传感器组件414,以及通信组件416。
处理组件402通常控制装置400的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件402可以包括一个或多个模块,便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如,处理组件402可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。
存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在装置400的操作。这些数据的示例包括用于在装置400上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件406为装置400的各种组件提供电力。电源组件406可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置400生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件408包括在所述装置400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置400处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件410包括一个麦克风(MIC),当装置400处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中,音频组件410还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件414包括一个或多个传感器,用于为装置400提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件414可以检测到装置400的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置400的显示器和小键盘,传感器组件414还可以检测装置400或装置400一个组件的位置改变,用户与装置400接触的存在或不存在,装置400方位或加速/减速和装置400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件414还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件416被配置为便于装置400和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置400可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件416还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述用于指纹匹配的方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器404,上述指令可由装置400的处理器420执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中,还提供了一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行用于指纹匹配的方法:
在触摸操作过程中,获取至少一张指纹图像,每个指纹图像中包括指纹信息;
每获取到一张指纹图像,检测所述指纹图像的图像清晰度和所述至少一张指纹图像的图像数量中任一项是否符合指纹匹配执行条件;
当所述指纹图像的图像清晰度和所述至少一张指纹图像的图像数量中任一项符合指纹匹配执行条件,将所述至少一张指纹图像所包括的指纹信息与至少一个指纹模板进行指纹匹配;
如果任一张指纹图像与所述至少一个指纹模板中的任一个指纹模板匹配成功,对终端界面进行解锁。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (9)

1.一种用于指纹匹配的方法,其特征在于,所述方法包括:
在触摸操作过程中,获取至少一张指纹图像,每张指纹图像中包括指纹信息;
每获取到一张指纹图像,检测所述指纹图像的图像清晰度是否大于预设阈值,如果所述指纹图像的图像清晰度大于所述预设阈值,确定所述指纹图像符合指纹匹配执行条件;和/或,
检测已获取到的所述至少一张指纹图像的图像数量是否大于预设数量,如果所述至少一张指纹图像的图像数量大于所述预设数量,确定所述至少一张指纹图像的图像数量符合所述指纹匹配执行条件;
当所述指纹图像的图像清晰度和所述至少一张指纹图像的图像数量中任一项符合指纹匹配执行条件时,基于所述至少一张指纹图像所包括的指纹信息和预先配置的至少一个指纹模板,进行指纹匹配。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果在所述触摸操作结束时还未进行指纹匹配,则基于所述至少一张指纹图像所包括的指纹信息和预先配置的至少一个指纹模板,进行指纹匹配。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一张指纹图像所包括的指纹信息和预先配置的至少一个指纹模板,进行指纹匹配,包括:
获取所述至少一张指纹中每张指纹图像的图像清晰度;
根据所述每张指纹图像的清晰度,从所述至少一张指纹图像中确定目标指纹图像,所述目标指纹图像为所述至少一张指纹图像中图像清晰度最高的指纹图像;
将所述目标指纹图像中所包括的指纹信息与所述至少一个指纹模板进行指纹匹配。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述目标指纹图像所包括的指纹信息与所述至少一个指纹模板均未匹配成功时,将所述至少一张指纹图像中除所述目标指纹图像以外的指纹图像按照清晰度从高到低的顺序排列;
按照排列顺序,将所述至少一张指纹图像中除所述目标指纹图像以外的指纹图像所包括的指纹信息与所述至少一个指纹模板进行指纹匹配。
5.一种用于指纹匹配的装置,其特征在于,所述装置包括:
指纹图像获取模块,用于在触摸操作过程中,获取至少一张指纹图像,每张指纹图像中包括指纹信息;
清晰度检测模块,用于每获取到一张指纹图像,检测所述指纹图像的图像清晰度是否大于预设阈值,如果所述指纹图像的图像清晰度大于所述预设阈值,确定所述指纹图像符合指纹匹配执行条件;和/或,
数量检测模块,用于检测已获取到的所述至少一张指纹图像的图像数量是否大于预设数量,如果所述至少一张指纹图像的图像数量大于所述预设数量,确定所述至少一张指纹图像的图像数量符合所述指纹匹配执行条件;
指纹匹配模块,用于当所述检测模块检测到所述指纹图像的图像清晰度和所述至少一张指纹图像的图像数量中任一项符合指纹匹配执行条件时,基于所述至少一张指纹图像所包括的指纹信息和预先配置的至少一个指纹模板,进行指纹匹配。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述指纹匹配模块还用于:
如果在所述触摸操作结束时还未进行指纹匹配,则基于所述至少一张指纹图像所包括的指纹信息和预先配置的至少一个指纹模板,进行指纹匹配。
7.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,所述指纹匹配模块进一步还包括:
清晰度获取子模块,用于获取所述至少一张指纹中每张指纹图像的图像清晰度;
目标指纹图像确定子模块,用于根据所述每张指纹图像的清晰度,从所述至少一张指纹图像中确定目标指纹图像,所述目标指纹图像为所述至少一张指纹图像中图像清晰度最高的指纹图像;
指纹匹配子模块,用于将所述目标指纹图像中所包括的指纹信息与所述至少一个指纹模板进行指纹匹配。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
排序模块,用于当所述目标指纹图像所包括的指纹信息与所述至少一个指纹模板均未匹配成功时,将所述至少一张指纹图像中除所述目标指纹图像以外的指纹图像按照清晰度从高到低的顺序排列;
所述指纹匹配模块还用于按照排列顺序,将所述至少一张指纹图像中除所述目标指纹图像以外的指纹图像所包括的指纹信息与所述至少一个指纹模板进行指纹匹配。
9.一种用于指纹匹配的装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行的指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
在触摸操作过程中,获取至少一张指纹图像,每张指纹图像中包括指纹信息;
每获取到一张指纹图像,检测所述指纹图像的图像清晰度是否大于预设阈值,如果所述指纹图像的图像清晰度大于所述预设阈值,确定所述指纹图像符合指纹匹配执行条件;和/或,
检测已获取到的所述至少一张指纹图像的图像数量是否大于预设数量,如果所述至少一张指纹图像的图像数量大于所述预设数量,确定所述至少一张指纹图像的图像数量符合所述指纹匹配执行条件;
当所述指纹图像的图像清晰度和所述至少一张指纹图像的图像数量中任一项符合指纹匹配执行条件时,基于所述至少一张指纹图像所包括的指纹信息和预先配置的至少一个指纹模板,进行指纹匹配。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107194326A (zh) * 2017-04-28 2017-09-22 广东欧珀移动通信有限公司 指纹采集方法及相关产品
CN108710832A (zh) * 2018-04-26 2018-10-26 北京万里红科技股份有限公司 一种无参考虹膜图像清晰度检测方法
CN109426711A (zh) * 2017-08-25 2019-03-05 北京小米移动软件有限公司 防误触操作方法、装置及电子设备
CN109543492A (zh) * 2017-09-21 2019-03-29 比亚迪股份有限公司 指纹录入方法和装置
CN110378263A (zh) * 2019-07-08 2019-10-25 Oppo广东移动通信有限公司 指纹识别方法及相关产品
CN112784758A (zh) * 2021-01-25 2021-05-11 北京航空航天大学合肥创新研究院(北京航空航天大学合肥研究生院) 一种具有指静脉识别装置的微型设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060115131A1 (en) * 2001-09-05 2006-06-01 Cogent Systems, Inc. Numerical model for image feature extraction
CN105095722A (zh) * 2015-08-25 2015-11-25 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种移动终端的指纹验证方法及系统
CN105335707A (zh) * 2015-10-19 2016-02-17 广东欧珀移动通信有限公司 一种待识别指纹图像的获取方法、装置及移动终端
CN105913514A (zh) * 2016-04-08 2016-08-31 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁的方法及终端

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060115131A1 (en) * 2001-09-05 2006-06-01 Cogent Systems, Inc. Numerical model for image feature extraction
CN105095722A (zh) * 2015-08-25 2015-11-25 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种移动终端的指纹验证方法及系统
CN105335707A (zh) * 2015-10-19 2016-02-17 广东欧珀移动通信有限公司 一种待识别指纹图像的获取方法、装置及移动终端
CN105913514A (zh) * 2016-04-08 2016-08-31 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁的方法及终端

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107194326A (zh) * 2017-04-28 2017-09-22 广东欧珀移动通信有限公司 指纹采集方法及相关产品
CN109426711A (zh) * 2017-08-25 2019-03-05 北京小米移动软件有限公司 防误触操作方法、装置及电子设备
CN109543492A (zh) * 2017-09-21 2019-03-29 比亚迪股份有限公司 指纹录入方法和装置
CN108710832A (zh) * 2018-04-26 2018-10-26 北京万里红科技股份有限公司 一种无参考虹膜图像清晰度检测方法
CN108710832B (zh) * 2018-04-26 2021-07-30 北京万里红科技股份有限公司 一种无参考虹膜图像清晰度检测方法
CN110378263A (zh) * 2019-07-08 2019-10-25 Oppo广东移动通信有限公司 指纹识别方法及相关产品
CN110378263B (zh) * 2019-07-08 2021-07-13 Oppo广东移动通信有限公司 指纹识别方法及相关产品
CN112784758A (zh) * 2021-01-25 2021-05-11 北京航空航天大学合肥创新研究院(北京航空航天大学合肥研究生院) 一种具有指静脉识别装置的微型设备

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