KR20160123617A - 사용자 맞춤형 여행계획 생성방법, 이를 수행하는 사용자 맞춤형 여행계획 생성 서버 및 이를 저장하는 기록매체 - Google Patents

사용자 맞춤형 여행계획 생성방법, 이를 수행하는 사용자 맞춤형 여행계획 생성 서버 및 이를 저장하는 기록매체 Download PDF

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Abstract

본 발명은 사용자 맞춤형 여행계획 생성방법에 관한 것으로서, 사용자 단말, 여행정보 제공서버 및 평가정보 제공서버와 연결 가능한 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버에서 수행되고, 사용자 맞춤형 여행계획 생성방법은 (a) 상기 사용자 단말로부터 수신된 지리적 위치정보 및 범위정보를 기초로 상기 여행정보 제공서버로부터 관심지점을 수신하는 단계, (b) 상기 관심 지점에 대한 평가정보를 상기 평가 정보 제공 서버로부터 수신하는 단계 및 (c) 상기 평가정보 및 상기 사용자 단말과 연관된 정적 사용자 정보를 기초로 상기 관심지점에 대한 제1 사용자 평점을 산출하고, 상기 제1 사용자 평점 및 상기 사용자 단말과 연관된 동적 사용자 정보를 기초로 상기 관심지점에 대한 제2 사용자 평점을 산출하는 단계를 포함한다.

Description

사용자 맞춤형 여행계획 생성방법, 이를 수행하는 사용자 맞춤형 여행계획 생성 서버 및 이를 저장하는 기록매체{METHOD FOR GENERATING USER-CUSTOMIZED TRIP PLAN, USER-CUSTOMIZED TRIP PLAN GENERATION SERVER PERFORMING THE SAME AND STORAGE MEDIUM STORING THE SAME}
본 발명은 사용자 맞춤형 여행계획 생성 기술에 관한 것으로서, 보다 상세하게, 사용자 개인이 선호하는 여행 테마 정보를 반영하여 개인화된 여행계획을 제공하는 것이다.
최근 소셜 네트워크(Social Network)의 활성화와 더불어 다양한 여행상품들이 시장에 나타남으로써 여행을 갈 장소에 대해 다른 사람들이 올린 영상 및 사진을 통해 미리 알아보고 개인적으로 다양한 여행 계획을 세울 수 있게 되었다.
Trip Advisor(http://www.tripadvisor.co.kr) 에서는 여행자들이 여행한 관광명소, 숙박업체, 음식점 등에 대한 사진 등을 공유함으로써 해당 장소에 대한 정보를 제공하고 있다. 현재까지는 개별적인 장소에 대한 정보만을 제공할 뿐 여행코스나 체험관광 등에 대한 정보 제공은 미흡하다고 볼 수 있다.
국내에서 서비스되고 있는 travelro(http://www.travelro.co.kr) 에서는 사용자가 여행한 장소를 기록, 공유함으로써 다른 사용자에게 해당 코스에 대한 장소의 정보를 제공하고 있다. 이미 여행한 여행지에 대한 개인적인 소감이나 생각 등을 함께 기록함으로써 다른 사용자에게 해당 여행지의 관광코스 구상에 도움을 줄 수 있다.
관련 논문들을 살펴보면, 강의영 외 1명 “A study on meta data about sightseeing information service for telematics”에서는 이동중인 차량 내에서 다양한 정보를 개인사용자에게 제공해주는 종합적인 서비스인 텔레메틱스 서비스를 기반으로 개인화된 여행정보 제공의 토대가 되는 관광정보 메타데이터를 연구하였다. 이러한 메타데이터의 연구는 사용자에 따라 개인화된 관광정보 서비스 제공을 위해 필요한 과정이며, 다양한 관광정보들을 다양한 형식으로 제공하는데 도움을 줄 수 있다.
Lule Ahmedi 외 2명 “Tourist tour planning supported by social network analysis”에서는 소셜 네트워크에 기반하여 여행계획을 생성하는 시스템을 제시하였다. 이 시스템은 소셜 네트워크상의 관광객 혹은 리뷰어들이 적어놓은 POI(Point Of Interest)의 정보 등을 수집하고, 수집된 정보들과 관광객의 여행 스타일 및 예측 가능한 관광객의 흥미, 관광객의 프로필 등을 기반으로 추천코스로 제시하는 방법이다. 이 시스템은 최근 많이 사용하고 있는 다양한 소셜 네트워크상의 많은 정보들을 활용할 수 있다는 장점이 있다.
현재 진행되고 있는 여행 계획 생성 연구들은 다음과 같은 문제점을 갖고 있다. 첫째, 대부분의 연구에서는 여행지에 대한 정보 지원을 주목적으로 하여 추천 여행코스를 자동으로 생성하는 서비스 등에 대한 지원이 없거나, 있다고 하더라도 방문코자 하는 방문지에 대한 사용자의 사전 설정을 통해 자동으로 코스구성을 해주는 방식으로 진행되고 있다. 그러나 대부분의 관광객은 방문지에 대한 자세한 정보를 알고 있지 않기 때문에, 간단한 정보를 토대로 사용자에게 방문할 관광지를 미리 결정하는 것은 매우 비효율적이라 할 수 있다.
둘째, 코스생성의 기본 단위가 도시라는 큰 범주에서 이루어진다는 점에서 관광객의 의사결정이 제한적이라고 볼 수 있다. 1개의 도시 내에서도 상당히 많은 수의 관광지를 가질 수 있기 때문에 관광객의 관광지 선택에 제한을 두지 않기 위해서는 관광지 단위의 코스생성이 필요하다.
E. Y. Kang and H. I. Kim, "A study on meta data about sightseeing information service for telematics" KIPS fall conference, Vol.12, No.2, pp.39-42, 2005 L. Ahmedi, K. Rrmoku and K. Sylejmani, "Tourist tour planning supported by social network analysis" 2012 International Conference on Social Informatics, pp.295-303, 2012
본 발명의 목적은 객관성 있는 오픈 데이터 및 통계정보를 활용하고, 간단한 개인정보와 사진정보 등의 분석을 통해 추천 여행코스를 자동으로 생성하여 제공할 수 있는 사용자 맞춤형 여행계획 생성방법을 제공하는데 있다.
본 발명의 목적은 관광지에 대한 평점 정보에 사용자 정보를 반영하여 관광지에 대한 사용자 평점을 산출하고 이를 기초로 여행 코스를 생성할 수 있는 사용자 맞춤형 여행계획 생성방법을 제공하는데 있다.
본 발명의 목적은 사용자의 인적 정보에 해당하는 정적 사용자 정보 및 사용자의 취향 또는 여행 선호 정보에 해당하는 동적 사용자 정보를 기초로 해당 사용자의 특성을 반영할 수 있는 사용자 맞춤형 여행계획 생성방법을 제공하는데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제1 측면은, 사용자 단말, 여행정보 제공서버 및 평가정보 제공서버와 연결 가능한 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버에서 수행되는 사용자 맞춤형 여행계획 생성방법으로서, 사용자 맞춤형 여행계획 생성방법은 (a) 상기 사용자 단말로부터 수신된 지리적 위치정보 및 범위정보를 기초로 상기 여행정보 제공서버로부터 관심지점을 수신하는 단계, (b) 상기 관심 지점에 대한 평가정보를 상기 평가 정보 제공 서버로부터 수신하는 단계 및 (c) 상기 평가정보 및 상기 사용자 단말과 연관된 정적 사용자 정보를 기초로 상기 관심지점에 대한 제1 사용자 평점을 산출하고, 상기 제1 사용자 평점 및 상기 사용자 단말과 연관된 동적 사용자 정보를 기초로 상기 관심지점에 대한 제2 사용자 평점을 산출하는 단계를 포함한다.
바람직하게, 상기 (a) 단계 이전에 여행 통계정보 제공서버로부터 수신된 여행 활동유형 통계 정보를 기초로, 상기 여행 활동유형 통계 정보의 활동유형을 기 설정된 테마로 분류하고, 상기 정적 사용자 정보에 포함되는 항목 각각에 대한 항목별 테마 선호도를 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
바람직하게, 상기 항목별 테마 선호도를 산출하는 단계는 상기 산출된 항목별 테마 선호도의 선호도 값이 기 설정된 편차 내에 분포되도록 상기 항목별 테마 선호도를 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
바람직하게, 상기 (a) 단계는 상기 관심지점을 기 설정된 테마별로 분류하는 단계를 포함할 수 있다.
바람직하게, 상기 (c) 단계는 상기 관심지점 중 특정 관심지점에 대한 평가정보, 및 상기 정적 사용자 정보에 포함되어있는 항목 각각에 대한 테마 선호도 값을 기초로 상기 제1 사용자 평점을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
바람직하게, 상기 (c) 단계는 상기 동적 사용자 정보를 기 설정된 테마별로 분류하고, 상기 동적 사용자 정보 전체에 대한 테마비율을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
바람직하게, 상기 (c) 단계는 상기 관심지점 중 특정 관심지점에 대한 제1 사용자 평점, 상기 관심지점에 대한 테마별 표준편차, 및 상기 특정 관심지점의 테마에 대한 테마비율을 기초로 제2 사용자 평점을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
바람직하게, (d) 상기 제2 사용자 평점을 기초로 여행 코스를 생성하여 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
바람직하게, 상기 (d) 단계는 상기 제2 사용자 평점을 기초로 상기 관심지점을 정렬하는 단계를 포함할 수 있다.
바람직하게, 상기 정적 사용자 정보는 날짜, 및 연령, 성별, 직업, 학력 또는 수입을 포함할 수 있다.
바람직하게, 상기 동적 사용자 정보는 상기 사용자 단말과 연관된 이미지 정보 또는 상기 사용자 단말의 소유주와 연관된 소셜 네트워크 서비스에 있는 이미지 정보를 포함할 수 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제2 측면은, 사용자 단말, 여행정보 제공서버 및 평가정보 제공서버와 연결 가능한 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버로서, 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버는 상기 사용자 단말로부터 수신된 지리적 위치정보 및 범위정보를 기초로 상기 여행 정보 제공 서버로부터 관심지점을 수신하는 관심지점 수신부, 상기 관심 지점에 대한 평가정보를 상기 평가 정보 제공 서버로부터 수신하는 평가정보 수신부 및 상기 평가정보 및 상기 사용자 단말과 연관된 정적 사용자 정보를 기초로 상기 관심지점에 대한 제1 사용자 평점을 산출하고, 상기 제1 사용자 평점 및 상기 사용자 단말과 연관된 동적 사용자 정보를 기초로 상기 관심지점에 대한 제2 사용자 평점을 산출하는 사용자 평점 산출부를 포함한다.
바람직하게, 여행 통계정보 제공서버로부터 수신된 여행 활동유형 통계 정보를 기초로, 상기 여행 활동유형 통계의 활동유형을 기 설정된 테마로 분류하고, 상기 정적 사용자 정보에 포함되는 항목 각각에 대한 항목별 테마 선호도를 산출하는 테마 선호도 산출부를 더 포함할 수 있다.
바람직하게, 상기 테마 선호도 산출부는 상기 산출된 항목별 테마 선호도의 선호도 값이 기 설정된 편차 내에 분포되도록 상기 항목별 테마 선호도를 조정할 수 있다.
바람직하게, 상기 관심지점 수신부는 상기 관심지점을 기 설정된 테마별로 분류할 수 있다.
바람직하게, 상기 사용자 평점 산출부는 상기 관심지점 중 특정 관심지점에 대한 평가정보, 및 상기 정적 사용자 정보에 포함되어있는 항목 각각에 대한 테마 선호도 값을 기초로 상기 제1 사용자 평점을 산출할 수 있다.
바람직하게, 상기 사용자 평점 산출부는 상기 동적 사용자 정보를 기 설정된 테마별로 분류하고, 상기 동적 사용자 정보 전체에 대한 테마비율을 산출할 수 있다.
바람직하게, 상기 사용자 평점 산출부는 상기 관심지점 중 특정 관심지점에 대한 제1 사용자 평점, 상기 관심지점에 대한 테마별 표준편차, 및 상기 특정 관심지점의 테마에 대한 테마비율을 기초로 제2 사용자 평점을 산출할 수 있다.
바람직하게, 상기 제2 사용자 평점을 기초로 여행 코스를 생성하여 상기 사용자 단말에 제공하는 여행 코스 생성부를 더 포함할 수 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제3 측면은, 사용자 맞춤형 여행계획 생성방법을 컴퓨터로 실행시킬 수 있는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체로서, (a) 상기 사용자 단말로부터 수신된 지리적 위치정보 및 범위정보를 기초로 상기 여행정보 제공서버로부터 관심지점을 수신하는 기능, (b) 상기 관심 지점에 대한 평가정보를 상기 평가 정보 제공 서버로부터 수신하는 기능; 및 (c) 상기 평가정보 및 상기 사용자 단말과 연관된 정적 사용자 정보를 기초로 상기 관심지점에 대한 제1 사용자 평점을 산출하고, 상기 제1 사용자 평점 및 상기 사용자 단말과 연관된 동적 사용자 정보를 기초로 상기 관심지점에 대한 제2 사용자 평점을 산출하는 기능을 포함한다.
바람직하게, 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 여행계획 컴퓨터로 판독할 수 있는 기록매체에 컴퓨터로 판독할 수 있는 코드로 구현되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 예컨대, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체로는 롬(ROM), 램(RAM), 시디-롬(CD-ROM), 자기 테이프, 하드디스크, 플로피 디스크, 이동식 저장장치, 비휘발성 메모리(Flash Memory), 광 데이터 저장장치 등이 있다.
이상에서 설명한 바와 같은 본 발명의 사용자 맞춤형 여행계획 생성방법에 따르면, 객관성 있는 오픈 데이터 및 통계정보를 활용할 수 있는 이점이 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 오픈 데이터 및 통계정보를 기초로 획득된 관광지의 평점정보에 사용자 개인의 정보 또는 취향을 반영하여 해당 사용자에 대한 관광지의 평점을 산출하고, 이를 기초로 여행계획을 생성하여, 사용자 개개인의 취향을 반영한 맞춤형 여행 코스를 제공할 수 있는 이점이 있다.
도 1의 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사용자 맞춤형 여행 계획 생성 시스템에 대한 블록도이다.
도 2는 도 1의 사용자 맞춤형 여행 계획 생성서버에 대한 블록도이다.
도 3은 도 1의 사용자 맞춤형 여행 계획 생성 시스템에서 수행되는 사용자 맞춤형 여행 계획 생성 방법에 대한 흐름도이다.
도 4는 항목별 테마 선호도의 예시이다.
도 5는 사용자 맞춤형 여행 코스 생성 결과의 예시이다.
이하, 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다. "및/또는"은 언급된 아이템들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다.
비록 제1, 제2 등이 다양한 소자, 구성요소 및/또는 섹션들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 소자, 구성요소 및/또는 섹션들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 소자, 구성요소 또는 섹션들을 다른 소자, 구성요소 또는 섹션들과 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 소자, 제1 구성요소 또는 제1 섹션은 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 소자, 제2 구성요소 또는 제2 섹션일 수도 있음은 물론이다.
또한, 각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 “포함한다(comprises)" 및/또는 “포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
또한, 본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사용자 맞춤형 여행 계획 생성 시스템에 대한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 사용자 맞춤형 여행 계획 생성 시스템(100)은 사용자 단말(110), 사용자 맞춤형 여행 계획 생성 서버(120), 여행정보 제공서버(130), 및 평가 정보 제공서버(140)를 포함한다.
사용자 단말(110)은 사용자 맞춤형 여행 계획 생성 방법을 수행하기 위한 데이터를 사용자로부터 입력 받아 사용자 맞춤형 여행 계획 생성 서버(120)에 전송할 수 있고, 사용자 맞춤형 여행 계획 생성 서버(120)로부터 생성된 여행 계획을 수신하여 출력할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 단말(110)은 여행 계획을 생성하기 위한 지리적 위치 정보, 범위정보, 정적 사용자 정보, 또는 동적 사용자 정보를 사용자 맞춤형 여행 계획 생성 서버(120)에 제공할 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말(110)은 데스크탑 PC(Personal Computer, PC), 노트북 PC, 셀룰러폰(Cellular phone), 피씨에스폰(PCS phone: Personal Communications Services phone), 동기식/비동기식 IMT-2000(International Mobile Telecommunication-2000), 팜 PC(Palm Personal Computer), 개인용 디지털 보조기(PDA: Personal Digital Assistant), 스마트폰(Smart phone), 왑폰(WAP phone: Wireless application protocol phone), 모바일 게임기(mobile play-station), PDA폰 또는 통신기능이 있는 DMB(Digital Multimedia Broadcasting)폰, 태블릿 PC, 아이패드(iPad) 등 네트워크를 통하여 사용자 맞춤형 여행 계획 생성 서버(120)에 접속하여 사용자 맞춤형 여행 계획 생성 방법을 이용할 수 있는 모든 종류의 유무선 통신 장치를 포괄적으로 의미할 수 있다.
사용자 맞춤형 여행계획 생성서버(120)는 사용자 단말(110), 여행정보 제공서버(130), 및 평가정보 제공서버(140)와 연결되어 사용자 맞춤형 여행 계획 생성 방법을 수행할 수 있는 장치에 해당하며, 보다 구체적으로, 사용자 맞춤형 여행 계획 생성 서버(120)는 사용자 단말(110)로부터 수신한 지리적 위치 정보, 범위 정보 및 사용자 정보, 및 여행정보 제공서버(130) 및 평가정보 제공서버(140)로부터 수신한 관심지점 및 평가 정보를 기초로 사용자 맞춤형 여행계획을 생성하여 사용자 단말(110)에 제공한다.
여행정보 제공서버(130)는 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버(120)로부터 수신한 지리적 위치 정보 및 범위 정보를 기초로 해당 위치 및 범위에 속하는 관심지점(Point Of Interest, POI)을 검색하거나 수집하여 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버(120)에 제공한다. 예를 들어, 여행정보 제공서버(130)는 Open API로서, TourAPI에 해당할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
평가정보 제공서버(140)는 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버(120)로부터 수신한 관심지점을 기초로, 해당 관심지점에 대한 평가정보를 검색하거나 수집하여 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버(120)에 제공한다. 예를 들어, 평가정보 제공서버(140)는 Open API로서, Google Place API, 네이버 지도, 또는 다음 지도에 해당할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
일 실시예에서, 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버(120)는 여행 통계정보 제공서버와 더 연결될 수 있다. 여기에서, 여행 통계정보 제공서버는 여행의 활동 유형에 대한 통계를 제공한다. 예를 들어, 여행 통계정보 제공서버는 관광지식정보 시스템에 해당할 수 있고, 성별, 연령, 직업, 소득, 학력 등 다양한 군집별 선호 활동 유형에 대한 통계 자료를 제공할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 일 실시예에서, 사용자 맞춤형 여행 계획 생성 서버(120)는 여행 통계정보 제공서버로부터 수신한 통계정보를 가공하여, 특정 사용자에 대한 정보를 기초로 해당 사용자가 속하는 군집의 선호 활동 유형, 또는 선호도를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버(120)는 데이터베이스를 더 포함할 수 있다. 여기에서, 데이터베이스는 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버(120)를 통하여 가공되거나 생성된 데이터를 저장 및 관리할 수 있고, 즉, 여행 통계정보 제공서버로부터 수신하여 가공된 통계정보, 또는 특정 사용자에 대하여 생성된 여행계획 정보를 저장하고 관리할 수 있다.
도 2는 도 1의 사용자 맞춤형 여행 계획 생성 서버에 대한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 사용자 맞춤형 여행 계획 생성 서버(120)는 관심지점 수신부(210), 평가정보 수신부(220), 사용자 평점 산출부(230), 및 제어부(240)를 포함한다.
관심지점 수신부(210)는 사용자 단말(110)로부터 수신된 지리적 위치정보 및 범위정보를 기초로 여행정보 제공서버(130)로부터 관심지점을 수신한다. 보다 구체적으로, 관심지점 수신부(210)는 특정 위치에 대한 지리적 위치정보, 즉, GPS 정보, 및 해당 특정 위치를 기준으로 어느 정도의 범위 안에서 관심지점을 검색할지에 대한 범위정보를 사용자 단말(110)로부터 수신하고, 이를 여행정보 제공서버(130)에 제공한다. 그러면, 여행정보 제공서버(130)는 관심지점 수신부(210)로부터 제공받은 지리적 위치정보 및 범위정보를 기초로, 해당 범위 내에 존재하는 관심지점(Point Of Interest, POI)을 검출 및 수집하여 관심지점 수신부(210)에 제공한다.
일 실시예에서, 관심지점 수신부(210)는 여행정보 제공서버(130)로부터 수신한 관심지점을 테마별로 분류할 수 있다. 여기에서, 테마는 미리 설정되어 저장될 수 있고, 예를 들어, {자연 관광지, 기타 관광지, 문화시설, 축제/공연/행사, 레포츠, 쇼핑, 음식}으로 구분될 수 있다.
예를 들어, 관심지점 수신부(210)가 사용자 단말(110)로부터 서울의 한 지점에 해당하는 {지리적 위치 정보(GPS): (37.552932, 126.978815), 범위정보: 반경 2km} 정보를 수신하는 경우에는, 관심지점 수신부(210)는 여행정보 제공서버(130)로부터 관심지점을 수신하여, 아래의 [표 1]과 같이 분류할 수 있다.
다른 예를 들어, 관심지점 수신부(210)가 사용자 단말(110)로부터 제주의 한 지점에 해당하는 {지리적 위치 정보(GPS): (33.248408, 126.412148), 범위정보: 반경 2km} 정보를 수신하는 경우에는, 관심지점 수신부(210)는 여행정보 제공서버(130)로부터 관심지점을 수신하여, 아래의 [표 2]와 같이 분류할 수 있다.
Figure pat00001
[표 1]
Figure pat00002
[표 2]
위의 [표 1]을 보면, 서울과 같은 도심의 경우에는 자연 관광지가 많지 않고, 식당 및 축제/공연/행사와 같은 관광지의 분포가 많이 나타나는 반면, 위의 [표 2]를 보면, 제주와 같은 곳에서는, 전체적으로 [표 1]과 비교해 볼 때, 관심지점의 수가 많지 않고 테마 전반에 걸쳐 고른 분포를 보이고 있다.
평가정보 수신부(220)는 관심지점에 대한 평가정보를 평가정보 제공서버(140)로부터 수신한다. 보다 구체적으로, 평가정보 수신부(220)는 관심지점 수신부(210)로부터 수신한 관심지점을 평가정보 제공서버(140)에 제공하고, 평가정보 제공서버(140)는 관심지점에 대한 평가정보를 검색 및 수집하여 평가정보 수신부(220)에 제공한다.
일 실시예에서, 평가정보 수신부(220)는 복수의 평가정보 제공서버들로부터 평가정보를 제공받을 수 있고, 이러한 경우에, 평가정보 수신부(220)는 복수의 평가정보 제공서버들로부터 수신한 평가정보를 기 설정된 기준으로 재산출하는 것을 통하여 동일한 기준으로 변환한 뒤, 이를 사용할 수 있다. 예를 들어, 복수의 평가정보 제공서버들로부터, 퍼센트(%)단위, 100점 만점 단위 또는 5점 만점 단위에 해당하는 평가정보를 제공받으면, 평가정보 수신부(220)는 모든 평가정보를 100점 만점 단위로 환산하여 이용할 수 있다.
사용자 평점 산출부(230)는 평가 정보 및 사용자 단말(110)과 연관된 정적 사용자 정보를 기초로 관심지점에 대한 제1 사용자 평점을 산출한다. 여기에서, 정적 사용자 정보는 날짜, 및 연령, 성별, 직업, 학력 또는 수입을 포함하고, 예를 들어, {5/1~5/3(2박 3일, 숙박), 20대, 여자, 회사원, 대졸, 200~300}에 해당할 수 있다.
보다 구체적으로, 사용자 평점 산출부(230)는 평가정보 수신부(220)를 통하여 수신한 관심지점 각각에 대하여 제1 사용자 평점을 산출하고, 아래의 [식 1]과 같이, 특정 관심지점에 대한 평가정보, 및 정적 사용자 정보의 항목 각각에 대한 항목별 테마 선호도 값을 기초로 제1 사용자 평점을 산출할 수 있다. 항목별 테마 선호도 값에 대한 설명은, 이하에서, 보다 상세하게 한다.
[식 1]
Figure pat00003
위의 [식 1]에서, G`POI는 특정 관심지점 POI에 대한 제1 사용자 평점, GPOI는 POI에 대한 평가정보, S는 정적 사용자 정보의 항목 집합(예를 들어, S={나이, 성별, 직업, 학력, 소득}), count(s)는 집합S의 원소의 개수, RS [i]는 집합S에 속하는 각각의 항목에 대한 테마 선호도 값에 해당한다.
이하, 항목별 테마 선호도에 대한 설명을 한다.
일 실시예에서, 사용자 맞춤형 여행계획 생성 서버(120)는 테마 선호도 산출부를 더 포함할 수 있고, 테마 선호도 산출부는 여행 통계정보 제공서버로부터 여행 활동유형 통계 정보를 수신할 수 있다. 여기에서, 여행 활동유형 통계 정보는 특정 군집에 포함되는 사용자들이 선호하는 테마에 대한 정보로서, 예를 들어, 20대가 선호하는 테마, 여성이 선호하는 테마, 또는 사무직이 선호하는 테마에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 여행 통계정보 제공서버로부터 수신한 여행 활동유형의 분류가 사용자 맞춤형 여행계획 생성 서버(120)의 테마와 일치 하지 않는 경우에는, 테마 선호도 산출부는 아래의 [표 3]과 같이 여행 활동 유형을 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버(120)에서 설정된 테마로 분류할 수 있다.
Figure pat00004
[표 3]
위의 [표 3]을 보면, 여행 통계정보 제공서버의 여행 활동유형 중 {자연 및 풍경 감상, 음식관광, 야외 위락 및 스포츠 활동, 역사 유적지 방문}들은 각각 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버(120)에서 기 설정된 테마 중 {자연관광지, 음식, 레포츠, 기타관광지}로 분류된다.
또한, 테마 선호도 산출부는 정적 사용자 정보에 포함될 수 있는 항목에 대한 항목별 테마 선호도를 산출할 수 있다. 여기에서, 항목별 테마 선호도는, 예를 들어, 연령별 테마 선호도, 직업별 테마 선호도 또는 수입별 테마 선호도에 해당할 수 있고, 선호도는 다양한 단위(예를 들어, 비율, 퍼센트, 점수 등)로 산출될 수 있다.
일 실시예에서, 테마 선호도 산출부는 산출된 항목별 테마 선호도에서 선호도 값의 분포가 기 설정된 범위의 편차를 벗어나는 경우에는, 테마별 항목 선호도, 예를 들어, 테마별 연령 선호도로서, 해당 테마를 어느 연령이 어느 정도 선호하는지에 대한 선호도를 산출하여 항목별 테마 선호도와 병합할 수 있고, 이를 통하여 항목별 테마 선호도를 조정할 수 있다. 또한, 테마 선호도 산출부는 항목별 테마 선호도와 테마별 항목 선호도를 병합하는 경우에, 각각의 선호도 값에 특정 비율을 적용하여 항목별 테마 선호도의 선호도 값이 기 설정된 범위 이내의 편차 내에 분포하도록 할 수 있다. 여기에서, 특정 비율은 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버(120)에 기 설정되어 있을 수 있고, 특정 기준을 기초로 다양하게 비율이 적용될 수 있다. 예를 들어, 테마 선호도 산출부는 항목별 테마 선호도는 1/8을 적용하고, 테마별 항목 선호도는 7/8을 적용하여 항목별 테마 선호도를 다시 산출할 수 있다.
예를 들어, 도 4는 테마 선호도 산출부를 통하여 생성된 연령별 테마 선호도에 대한 예시이고, 여기에서, 선호도는 비율로 나타내어졌다. 즉, 예를 들어, 테마 중 레포츠를 보면, 레포츠 테마에 해당하는 전 연령의 선호도 값의 평균을 1.00으로 하고, 평균을 기준으로 각각의 연령이 차지하는 비율을 나타낸 것이다. 도 4를 참조하면, 30대 및 40대는 평균보다 높은 선호도 비율을 가지고 나머지 연령대는 평균 보다 낮은 선호도 비율을 가지고 있다.
다시, 위의 [식 1]을 참조하면, 사용자 평점 산출부(230)는 특정 관심 지점에 대한 평가 정보, 및 테마 선호도 산출부를 통하여 산출된 특정 관심지점의 테마에 대한 항목별 테마 선호도를 기초로 제1 사용자 평점을 산출한다. 예를 들어, POI의 테마가 레포츠에 해당하고, S={나이(30대), 성별(남자), 직업(사무직)}에 해당하며, 항목별 레포츠테마 선호도가 각각 RS[나이(30대)] = 1.1, RS[성별(남자)] = 1.2, RS[직업(사무직)] = 0.7 에 해당하는 경우에, 사용자 평점 산출부(230)는 아래의 [식 2]와 같이 POI에 대한 제1 사용자 평점을 산출할 수 있다.
[식 2] GPOI = G`POI × 1.1 × 1.2 ×0.7
사용자 평점 산출부(230)는 제1 사용자 평점 및 사용자 단말(110)과 연관된 동적 사용자 정보를 기초로 관심지점에 대한 제2 사용자 평점을 산출한다. 여기에서, 동적 사용자 정보는 사용자 단말(110)과 연관된 이미지 정보 또는 사용자 단말의 소유주와 연관된 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service)에 있는 이미지 정보에 해당하는 것으로서, 예를 들어, 사용자의 핸드폰에 있는 사진의 태그 정보, 사용자의 SNS 계정에 있는 사진의 태그 정보, 또는 사용자의 블로그에 있는 사진의 태그 정보에 해당할 수 있다. 또한, 동적 사용자 정보는 이에 한정되지 않고, 특정 사용자의 성향, 취향, 또는 습관 등을 나타낼 수 있는 개인 정보에 해당할 수 있고, 예를 들어, 사용자가 듣는 음악의 종류, 사용자가 자주 방문하는 장소의 위치 정보, 사용자의 여가 생활 패턴, 사용자가 주로 읽는 책의 종류에 해당할 수 있다.
보다 구체적으로, 사용자 평점 산출부(230)는 관심지점 각각에 대하여 제2 사용자 평점을 산출하고, 아래의 [식 3]과 같이, 특정 관심지점에 대한 제1 사용자 평점, 특정 관심지점의 테마에 대한 테마별 표준편차, 및 특정 관심지점의 테마에 대한 테마비율을 기초로 제2 사용자 평점을 산출할 수 있다.
[식 3]
Figure pat00005
위의 [식 3]에서, G``POI는 특정 관심지점 POI에 대한 제2 사용자 평점, G`POI는 제1 사용자 평점, σtheme은 특정 관심지점의 테마에 대한 표준편차, Rlike는 테마비율에 해당한다.
여기에서, σtheme는 아래의 [식 4]와 같이, 제1 사용자 평점의 평균 및 특정 테마에 대한 평점정보를 기초로 산출된다. σtheme는 표준편차의 값으로서, 표준편차는 분포의 평균 값으로부터 벗어난 정도를 의미한다. 따라서, 제2 사용자 평점을 산출하는 과정에서, 특정 관심지점의 테마에 대한 표준편차인 σtheme를 반영함으로써, 특정 사용자가 관심을 가지거나 특정 사용자의 취향과 일치하는 테마에 대한 평점정보가 모든 테마에 대한 전체 평균값보다 현저히 낮은 경우에도, 해당 테마에 대한 데이터를 차별적으로 반영하여, 특정 사용자의 취향을 반영한 경쟁력 있는 데이터 분포를 산출할 수 있다.
[식 4]
Figure pat00006
위의 [식 4]에서, n은 특정 테마에 대한 평점의 개수, xk는 해당 테마의 k번째 평점, Mall은 모든 테마에 대한 제1 사용자 평점의 평균값에 해당한다.
Rlike는 동적 사용자 정보를 테마별로 분류하고, 동적 사용자 정보 전체에 대한 테마 각각의 비율로서 산출된다. 예를 들어, 사용자의 핸드폰에 저장되어 있는 사진이 총 10장이 있고 태그정보가 {자연관광지: 3, 쇼핑: 6, 레포츠: 1}에 해당하는 경우에, Rlike는 각각, Rlike (자연관광지) = 0.3(=3/10), Rlike (쇼핑) = 0.6(=6/10), Rlike(레포츠) = 0.1(=1/10)에 해당할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버(120)는 여행코스 생성부를 더 포함할 수 있고, 여기에서, 여행코스 생성부는 제2 사용자 평점을 기초로 여행 코스를 생성하여 사용자 단말(110)에 제공할 수 있다.
여행코스 생성부는 제2 사용자 평점을 기초로 관심지점을 정렬하고, 정렬된 관심지점을 여행 코스로서 생성할 수 있다. 또한, 여행코스 생성부는 제2 사용자 평점을 기초로 관심지점을 정렬한 결과, 특정 테마에 속하는 관심지점이 전체 관심지점 중 특정 비율을 초과하거나 또는 기 설정된 상위 기준 퍼센트 내에 특정 테마에 속하는 관심지점의 존재 비율이 특정 비율을 초과하는 경우에는, 사용자 단말(110)로부터 추가 정보를 수신하여 여행코스를 조정하거나 또는 재생성할 수 있다. 예를 들어, 전체 10개의 관심지점 중 상위 50%내에 쇼핑 테마에 속하는 관심지점이 80%, 즉, 상위 5개의 관심지점 중 4개가 쇼핑 테마에 속하는 경우에는, 여행코스 생성부는 사용자 단말(110)로부터 {자연관광지: 0.3, 쇼핑: 0.2, 문화시설: 0.1, 음식: 0.4}와 같은 여행 코스 내 각 테마의 비율에 대한 정보를 추가적으로 수신하고, 이를 반영하여 여행 코스를 조정하거나 재생성할 수 있다.
제어부(240)는 관심지점 수신부(210), 평가정보 수신부(220), 및 사용자 평점 산출부(230)의 데이터 및 동작의 흐름을 제어한다.
도 3은 도 1의 사용자 맞춤형 여행계획 생성 시스템에서 수행되는 사용자 맞춤형 여행계획 생성 방법에 대한 흐름도이다.
관심지점 수신부(210)는 사용자 단말(110)로부터 지리적 위치정보 및 범위정보를 수신하고(단계 S301), 수신한 지리적 위치정보 및 범위정보를 여행정보 제공서버(130)에 전달하여, 여행정보 제공서버(130)로부터 관심지점을 수신한다(단계 S302).
평가정보 수신부(220)는 관심지점 수신부(210)에 의하여 수신된 관심지점을 평가정보 제공서버(140)에 제공하여, 평가정보 제공서버(140)로부터 관심지점 각각에 대한 평가정보를 수신한다(단계 S303).
사용자 평점 산출부(230)를 평가정보 수신부(220)를 통하여 수신된 관심지점 각각에 대한 평가정보 및 정적 사용자 정보를 기초로 제1 사용자 평점을 산출하고, 관심지점 각각에 대한 제1 사용자 평점 및 동적 사용자 정보를 기초로 제2 사용자 평점을 산출한다(단계 S304).
일 실시예에서, 여행코스 생성부는 사용자 평점 산출부(230)를 통하여 산출된 제2 사용자 평점을 기초로 관심지점을 정렬하고, 정렬된 관심지점을 여행코스로서 사용자 단말(110)에 제공할 수 있다.
도 5는 사용자 맞춤형 여행 코스 생성 결과의 예시이다.
도 5의 (a)를 참조하면, {날짜: 당일, 나이: 20대, 성별: 여자, 직업: 사무, 학력: 대졸, 소득: 200-300}에 해당하는 정적 사용자 정보를 반영한 일반코스 및 해당 사용자의 동적 사용자 정보, 예를 들어, 사용자와 연관된 사진의 태그 정보를 반영한 취향 반영코스가 제공된다.
도 5의 (b)를 참조하면, {날짜: 숙박, 나이: 40대, 성별: 남자, 직업: 노무, 학력: 고졸, 소득: 400-500}에 해당하는 정적 사용자 정보를 반영한 일반코스 및 해당 사용자의 동적 사용자 정보를 반영한 취향 반영코스가 제공된다.
도 5의 (a) 및 (b)를 비교하면, 정적 사용자 정보를 반영한, 즉, 제1 사용자 평점을 기초로 제공되는 여행 코스는 사용자의 정보에 따라 다르게 생성되고, 동적 사용자 정보를 반영한, 즉, 제2 사용자 평점을 기초로 제공되는 여행 코스는 동일한 사용자라고 하더라도 취향이 반영 되어 일반코스와는 여행 코스가 다르게 생성된다.
전술한 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 여행 계획 생성 시스템 및 방법에 대한 바람직한 실시예에 대하여 설명하였지만, 본 발명은 이에 한정되는 것이 아니고 특허청구범위와 발명의 상세한 설명 및 첨부한 도면의 범위 안에서 여러가지로 변형하여 실시하는 것이 가능하고 이 또한 본 발명에 속한다.
100: 사용자 맞춤형 여행 계획 생성 시스템
110: 사용자 단말 120: 사용자 맞춤형 여행 계획 생성 서버
130: 여행정보 제공서버 140: 평가정보 제공서버
210: 관심지점 수신부 220: 평가정보 수신부
230: 사용자 평점 산출부 240: 제어부

Claims (20)

  1. 사용자 단말, 여행정보 제공서버 및 평가정보 제공서버와 연결 가능한 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버에서 수행되는 사용자 맞춤형 여행계획 생성방법에 있어서,
    (a) 상기 사용자 단말로부터 수신된 지리적 위치정보 및 범위정보를 기초로 상기 여행정보 제공서버로부터 관심지점을 수신하는 단계;
    (b) 상기 관심 지점에 대한 평가정보를 상기 평가 정보 제공 서버로부터 수신하는 단계; 및
    (c) 상기 평가정보 및 상기 사용자 단말과 연관된 정적 사용자 정보를 기초로 상기 관심지점에 대한 제1 사용자 평점을 산출하고, 상기 제1 사용자 평점 및 상기 사용자 단말과 연관된 동적 사용자 정보를 기초로 상기 관심지점에 대한 제2 사용자 평점을 산출하는 단계를 포함하는 사용자 맞춤형 여행계획 생성방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 (a) 단계 이전에
    여행 통계정보 제공서버로부터 수신된 여행 활동유형 통계 정보를 기초로, 상기 여행 활동유형 통계 정보의 활동유형을 기 설정된 테마로 분류하고, 상기 정적 사용자 정보에 포함되는 항목 각각에 대한 항목별 테마 선호도를 산출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 여행계획 생성방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 항목별 테마 선호도를 산출하는 단계는
    상기 산출된 항목별 테마 선호도의 선호도 값이 기 설정된 편차 내에 분포되도록 상기 항목별 테마 선호도를 조정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 여행계획 생성방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 (a) 단계는
    상기 관심지점을 기 설정된 테마별로 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 여행계획 생성방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 (c) 단계는
    상기 관심지점 중 특정 관심지점에 대한 평가정보, 및 상기 정적 사용자 정보에 포함되어있는 항목 각각에 대한 테마 선호도 값을 기초로 상기 제1 사용자 평점을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 여행계획 생성방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 (c) 단계는
    상기 동적 사용자 정보를 기 설정된 테마별로 분류하고, 상기 동적 사용자 정보 전체에 대한 테마비율을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 여행계획 생성방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 (c) 단계는
    상기 관심지점 중 특정 관심지점에 대한 제1 사용자 평점, 상기 관심지점에 대한 테마별 표준편차, 및 상기 특정 관심지점의 테마에 대한 테마비율을 기초로 제2 사용자 평점을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 여행계획 생성방법.
  8. 제1항에 있어서,
    (d) 상기 제2 사용자 평점을 기초로 여행 코스를 생성하여 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 여행계획 생성방법.
  9. 제8항에 있어서, 상기 (d) 단계는
    상기 제2 사용자 평점을 기초로 상기 관심지점을 정렬하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 여행계획 생성방법.
  10. 제1항에 있어서, 상기 정적 사용자 정보는
    날짜, 및 연령, 성별, 직업, 학력 또는 수입을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 여행계획 생성방법.
  11. 제1항에 있어서, 상기 동적 사용자 정보는
    상기 사용자 단말과 연관된 이미지 정보 또는 상기 사용자 단말의 소유주와 연관된 소셜 네트워크 서비스에 있는 이미지 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 여행계획 생성방법.
  12. 사용자 단말, 여행정보 제공서버 및 평가정보 제공서버와 연결 가능한 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버에 있어서,
    상기 사용자 단말로부터 수신된 지리적 위치정보 및 범위정보를 기초로 상기 여행 정보 제공 서버로부터 관심지점을 수신하는 관심지점 수신부;
    상기 관심 지점에 대한 평가정보를 상기 평가 정보 제공 서버로부터 수신하는 평가정보 수신부; 및
    상기 평가정보 및 상기 사용자 단말과 연관된 정적 사용자 정보를 기초로 상기 관심지점에 대한 제1 사용자 평점을 산출하고, 상기 제1 사용자 평점 및 상기 사용자 단말과 연관된 동적 사용자 정보를 기초로 상기 관심지점에 대한 제2 사용자 평점을 산출하는 사용자 평점 산출부를 포함하는 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버.
  13. 제12항에 있어서,
    여행 통계정보 제공서버로부터 수신된 여행 활동유형 통계 정보를 기초로, 상기 여행 활동유형 통계의 활동유형을 기 설정된 테마로 분류하고, 상기 정적 사용자 정보에 포함되는 항목 각각에 대한 항목별 테마 선호도를 산출하는 테마 선호도 산출부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버.
  14. 제13항에 있어서, 상기 테마 선호도 산출부는
    상기 산출된 항목별 테마 선호도의 선호도 값이 기 설정된 편차 내에 분포되도록 상기 항목별 테마 선호도를 조정하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버.
  15. 제12항에 있어서, 상기 관심지점 수신부는
    상기 관심지점을 기 설정된 테마별로 분류하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버.
  16. 제12항에 있어서, 상기 사용자 평점 산출부는
    상기 관심지점 중 특정 관심지점에 대한 평가정보, 및 상기 정적 사용자 정보에 포함되어있는 항목 각각에 대한 테마 선호도 값을 기초로 상기 제1 사용자 평점을 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버.
  17. 제12항에 있어서, 상기 사용자 평점 산출부는
    상기 동적 사용자 정보를 기 설정된 테마별로 분류하고, 상기 동적 사용자 정보 전체에 대한 테마비율을 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버.
  18. 제17항에 있어서, 상기 사용자 평점 산출부는
    상기 관심지점 중 특정 관심지점에 대한 제1 사용자 평점, 상기 관심지점에 대한 테마별 표준편차, 및 상기 특정 관심지점의 테마에 대한 테마비율을 기초로 제2 사용자 평점을 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버.
  19. 제12항에 있어서,
    상기 제2 사용자 평점을 기초로 여행 코스를 생성하여 상기 사용자 단말에 제공하는 여행 코스 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 여행계획 생성서버.
  20. 제1 항 내지 제11 항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터로 실행시킬 수 있는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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