CN103631954B - 个性化推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

提供了一种在终端设备中进行个性化推荐方法及装置，所述方法包括：获得任一用户的相关信息；根据该用户的相关信息，向该用户推荐与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据；接收该用户针对该推荐的结果中的推荐依据的互动性反馈操作；基于接收的互动性反馈操作，更新向该用户推荐的与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据。采用本发明所述方法及装置不仅能够自动获得个性化的推荐结果及其相应的推荐依据，而且能够通过和用户之间的互动反馈机制，获得用户当前所需，从而将推荐的结果针对用户当前所需进行相应的调整，使得推荐结果进一步贴合用户所需，增强用户体验。

Description

个性化推荐方法及装置

技术领域

本申请涉及一种个性化推荐方法及装置，尤其涉及一种能够根据用户当前所需实时调整推荐结果的技术。

背景技术

随着互联网的飞速发展，各大网站开始纷纷推出个性化推荐生活服务，这些个性化推荐服务虽然也能够根据用户在网站中过往的访问记录推荐给用户最可能符合其兴趣的信息（如：工作职位、旅游地点等等），但是，给出的这些推荐数据往往非常稀疏、单一，只能从较少的维度来刻画和了解一个用户，很难充分判断出用户的属性、消费水平及兴趣爱好等，因此推荐的结果是不充分的，甚至不够准确；此外，由于用户的需求是在实时变化的，而这些个性化服务仅仅只能根据用户的历史行为对用户的兴趣和状态进行预测，不能根据用户当前所需对推荐策略进行调整，因此推荐的结果不能准确反映用户的当前所需。

发明内容

本发明的目的在于提供一种个性化推荐方法和装置，不仅能够自动获得个性化的推荐结果及其相应的推荐依据，而且能够通过和用户之间的互动反馈机制，获得用户当前所需，从而将推荐的结果针对用户当前所需进行相应的调整，使得推荐结果进一步贴合用户所需，增强用户体验。

据本发明的一方面，提供一种在终端设备中进行个性化推荐方法，包括：获得任一用户的相关信息；根据该用户的相关信息，向该用户推荐与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据；接收该用户针对该推荐的结果中的推荐依据的互动性反馈操作；基于接收的互动性反馈操作，更新向该用户推荐的与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据。

优选地，获得任一用户的相关信息的步骤包括：从预置的个体推荐资源获得该用户的相关信息，所述个体推荐资源中包括至少一个用户的相关信息。

优选地，所述推荐依据为与地域实体相应的至少一个维度的人群分布信息，所述人群分布信息为至少一个维度的人群针对地域实体所占的比例。

优选地，向向该用户推荐与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据的步骤包括：从预置的地域推荐资源中获得至少一个与预定的推荐主题相关的地域实体，所述地域推荐资源包括至少一个地域实体及地域实体的描述信息；从预置的群体用户资源中获得与获得的地域实体相应的人群分布信息，所述人群用户资源包括至少一个地域实体的至少一个维度的人群分布信息；将获得的地域实体确定为向该用户推荐的与预定的推荐主题相关的地域实体，并且将获得的人群分布信息确定为所述地域实体的推荐依据。

优选地，更新向该用户推荐的与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据的步骤包括：基于接收的互动性反馈操作，更新该用户的相关信息；依据更新的用户的相关信息，向该用户推荐与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据。

优选地，该用户的相关信息包括以下信息中的至少一个：用户的基本属性、用户的兴趣以及用户的状态。

据本发明的另一方面，提供一种在终端设备中进行个性化推荐装置，包括：用户信息获取单元，用于获得任一用户的相关信息；地域实体推荐单元，用于根据该用户的相关信息，向该用户推荐与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据；用户接口单元，用于接收该用户针对该推荐的结果中的推荐依据的互动性反馈操作；推荐更新单元，用于基于接收的互动性反馈操作，更新向该用户推荐的与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据。

优选地，所述用户信息获取单元从预置的个体推荐资源获得该用户的相关信息，所述个体推荐资源中包括至少一个用户的相关信息。

优选地，所述推荐依据为与地域实体相应的至少一个维度的人群分布信息，所述人群分布信息为至少一个维度的人群针对地域实体所占的比例。

优选地，所述地域实体推荐单元根据该用户的相关信息，从预置的地域推荐资源中获得至少一个与预定的推荐主题相关的地域实体，所述地域推荐资源包括至少一个地域实体及其相应的描述信息；从预置的群体用户资源中获得与获得的地域实体相应的人群分布信息，所述人群用户资源包括至少一个地域实体的至少一个维度的人群分布信息；将获得的地域实体确定为向该用户推荐的与预定的推荐主题相关的地域实体，并且将获得的人群分布信息确定为所述地域实体的推荐依据。

优选地，所述推荐更新单元基于接收的互动性反馈操作，更新该用户的相关信息；依据更新的用户的相关信息，向该用户推荐与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据。

优选地，该用户的相关信息包括以下信息中的至少一个：用户的基本属性、用户的兴趣以及用户的状态。

有益效果

与现有技术相比，本发明具有以下优点：本发明不仅能够自动获得个性化的推荐结果及其相应的推荐依据，而且能够通过和用户之间的互动反馈机制，获得用户当前所需，从而将推荐的结果针对用户当前所需进行相应的调整，使得推荐结果进一步贴合用户所需，增强用户体验。

附图说明

通过下面结合附图进行的描述，本发明的上述和其他目的和特点将会变得更加清楚，其中：

图1是示出根据本发明的示例性实施例的在终端设备中进行个性化推荐的方法的流程图；

图2是示出根据本发明的示例性实施例的在终端设备中进行个性化推荐装置的结构框图；

图3是示出根据本发明的示例性实施例的整体实现流程图；

图4是示出根据本发明的示例性实施例的线上互动触发的具体流程图；

图5a～5c是示出根据本发明的示例性实施例的预定的推荐主题为旅游的推荐界面的示意图；

图6a～6b是示出根据本发明的示例性实施例的预定的推荐主题为求职的推荐界面的示意图。

具体实施方式

以下，将参照附图来详细说明本发明的实施例。

图1示出了本发明一种在终端设备中进行个性化推荐的方法的优选实施例的流程图。图2示出的一种在终端设备中进行个性化推荐的装置可用于实现图1中所述的方法。

参照图1，在110中，所述装置获得任一用户的相关信息。

其中，用户的相关信息可以用户的基本属性，也可以是用户的兴趣以及用户的状态，还可以是这些信息的任意组合。例如，用户的基本属性可以是性别、年龄、居住地、职业等，用户的兴趣可以是娱乐、电影、小说等爱好，用户的状态可以是用户当前的旅游倾向、求职状态等信息。

具体地，根据本发明的一个示例性实施例，所述装置获得任一用户的相关信息的具体步骤为：所述装置从预置的个体推荐资源获得该用户的相关信息，该个体推荐资源中包括至少一个用户的相关信息。

需要说明的是，预置的个体推荐资源可以是所述装置在线下从用户在线上访问的日志记录中获得的个体用户模型。为了能够从更多的维度刻画用户，所述装置可通过获取用户在多个线上产品（如：搜索、贴吧、知道、图片、视频等）的点击、搜索、浏览等个体用户行为数据来挖掘分析该用户的性别、年龄、居住地、兴趣爱好、消费水平以及各种需求意图等各种用户特征以及各个用户特征对刻画该用户的权重分布信息，所述装置根据这些挖掘出来的这些个人属性数据及权重信息构建个体用户模型。

具体实施时，所述装置可在线下采用各种个体用户挖掘技术从用户在线上访问的日志记录中获得的个体用户模型，对此本发明不作限制，只要挖掘出来的数据能够从尽可能多的维度刻画用户即可。

在120中，所述装置根据该用户的相关信息，向该用户推荐与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据。

其中，推荐依据为与地域实体相应的至少一个维度的人群分布信息，所述人群分布信息为至少一个维度的人群针对地域实体所占的比例。

具体地，根据本发明的一个示例性实施例，所述装置向该用户推荐与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据的具体步骤为：所述装置根据该用户的相关信息，从预置的地域推荐资源中获得至少一个与预定的推荐主题相关的地域实体，所述地域推荐资源包括至少一个地域实体及其相应的描述信息；从预置的群体用户资源中获得与获得的地域实体相应的人群分布信息，所述人群用户资源包括至少一个地域实体的至少一个维度的人群分布信息；将获得的地域实体确定为向该用户推荐的与预定的推荐主题相关的地域实体，并且将获得的人群分布信息确定为所述地域实体的推荐依据。

需要说明的是，预置的地域推荐资源可以是所述装置在线下从互联网中的各种网页资源中获得地域知识模型，所述装置可通过获取互联网的网页资源来挖掘各个地域实体及其相应的描述信息，其相应的描述信息可以是该地域实体的名称、地理位置、知识简介等各种地域特征，所述装置根据这些挖掘出来的描述信息构建地域知识模型，并将这些描述信息用作个性化推荐时的标注数据。例如，所述装置可以从一些美食点评网站中挖掘出来的实体餐馆名及其具体地址、提供的各种菜品及其价位等各种描述信息，并将这些信息作为推荐依据向用户进行推荐。

具体实施时，所述装置可采用各种知识资源挖掘技术从互联网中的各种网页资源中获得地域知识模型，对此本发明不作限制，只要挖掘出来的地域知识数据能够尽可能地丰富地域推荐资源即可。

还需要说明的是，预置的群体用户资源可以是所述装置在线下从构建的个体用户模型和地域知识模型中获得的群体用户模型，群体用户模型为各个地域实体的人群分布信息。为了能够从更多的维度对人群进行划分，反映各个地域实体的人群分布情况，所述装置需要统计具有相同特征信息的用户人群分布数据，以建立起各个地域实体中个人与人群种类的关联关系。例如，去过某个景点的用户人群的消费水平分布，职业分布，出发地分布等。具体地讲，比如有60%的年轻人，30%的中年人，10%的老年人喜欢丽江（即地域实体），通过采用这样一种方式建立起来的群体用户资源可作为推荐依据向用户进行展示，以帮助该用户作出进一步的判断和选择。再比如当一个年轻人进入一个旅游主题的个性化推荐系统中，系统向年轻人推荐旅游地“丽江”这一地域实体的同时，还向年轻人展示与“丽江”有关的人群分布信息：有60%的年轻人选择丽江，意味着大多数年轻人都喜欢丽江。

具体实施时，所述装置可采用各种群体用户挖掘技术从构建的个体用户模型和地域知识模型中获得的群体用户模型，对此本发明不作限制，只要能够从尽可能多的维度划分用户群体，反映各个地域实体的人群分布状况即可。

更为具体地，所述装置根据该用户的相关信息，从预置的地域推荐资源中获得至少一个与预定的推荐主题相关的地域实体的具体步骤为：所述装置从预置的地域推荐资源中获得与预订的推荐主题相关的地域实体资源；将获得的地域实体资源与该用户的相关信息进行关联，以便匹配出贴合用户需求的地域资源。例如，如果预定的推荐主题为餐馆，当深圳地区的某个用户的相关信息透露出该用户对川菜感兴趣时，所述装置将用户的相关信息与深圳地区的川菜馆（即地域实体）资源进行匹配关联，从而向该用户推荐出贴合用户需求的餐馆，与此同时，所述装置还会将获得的地域资源与群体用户资源进行关联匹配，从而给出推荐的餐馆的人群分布数据。

在130中，所述装置接收该用户针对该推荐的结果中的推荐依据的互动性反馈操作。

其中，该互动性反馈操作可以是用户在推荐依据的点击操作，也可以是双击、拖拽等其他设备操作，对此本发明也不作限制，只要所述互动性反馈操作能够确定用户选中的地域实体对应的推荐依据即可。

在140中，所述装置基于接收的互动性反馈操作，更新向该用户推荐的与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据。

具体地，根据本发明的一个示例性实施例，所述装置更新向该用户推荐的与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据的具体步骤为：所述装置基于接收的互动性反馈操作，更新该用户的相关信息；依据更新的用户的相关信息，向该用户推荐与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据。

具体实施时，所述装置将根据用户在所述推荐结果对应的推荐依据上的操作（如：点击等）提高该用户操作的用户相关信息的权重，同时降低其他没有被操作的用户相关信息的权重，然后返回120，以上一次的推荐结果为计算基础，重新迭代并推荐出更加符合用户当前所需的地域实体及其相应的推荐依据。例如，如果预定的推荐主题为求职，北京的某个用户的个人背景为：计算机软件技术，求职意向地点：北京地区，所述装置将根据北京地区及计算机软件技术为该用户推荐北京西二旗百度公司程序员职位，同时还会给出与“北京西二旗百度公司”相应的推荐依据，该推荐依据为百度公司的人群分布信息，如：在百度公司中，有60%的人具有计算机软件技术背景，10%的人具有计算机硬件技术背景，30%的人具有数据挖据技术背景。由于该用户本身也具有一些数据挖掘背景，此时他对数据挖掘这一领域更感兴趣，于是他显性的在推荐依据中点击了“数据挖掘”信息，此时所述装置将根据该用户的操作，提高数据挖掘的权重，降低计算机软件的权重，然后在上一次推荐结果的基础上重新迭代计算，以推荐出更加更符合用户当前兴趣（数据挖掘）的职位或者公司。

图3示出了本发明的整体实现流程图。从图中可以看出，本发明也可以由线下用户行为挖掘流程310和线上用户互动触发流程320两部分组成。其中，线下用户行为挖掘流程310主要用于在线下挖掘个体用户模型311、群体用户模型312以及地域知识模型313，挖掘出来的模型将分别用于给线上用户互动触发流程320提供相应的个体推荐资源321、群体用户资源322以及地域推荐资源323，提供的各种资源将用户在线上用户互动触发流程320中向用户进行各种地域实体的推荐。

需要指出的是，由于个体推荐资源、群体用户资源以及地域推荐资源还可以是预先挖掘好的个体用户模型311、群体用户模型312以及地域知识模型313，因此本发明也可以只是线上用户互动触发流程320，对此本发明不作限制，凡在本发明基础上的实施例的变形，都应在本发明的保护范围内。

图4示出了本发明线上互动触发的具体流程图。从图中可以看出，所述装置将根据个体推荐资源401中提供的个体用户的相关信息，从地域推荐资源403获得相应的地域实体推荐结果，与此同时，所述装置还通过群体用户资源402获得与该推荐结果相应的推荐依据404，即与该用户相关的人群分布信息，用户通过该信息可以了解到相关人群的关注兴趣和消费策略，从而作出进一步的互动性反馈405操作，所述装置根据该用户的互动性反馈405重新计算并推荐出更加符合用户当前所需的地域实体推荐结果。

通过上述实施过程，所述装置在向用户进行推荐时，不仅不需要用户输入任何信息就可以得到个性化的推荐结果，而且用户还可以通过推荐结果的推荐依据中的人群分布信息了解到用户群体的的兴趣和消费策略，通过了解用户群体对推荐结果的关注和消费原因，可帮助用户进一步做出判断和选择，所述装置根据用户进一步的选择（即互动性反馈）操作可实时调整推荐的策略，这样的推荐装置不仅考虑了个体用户的历史行为特征，而且还兼顾考虑了用户的当前所需，能够随时适应用户需求的变化，以进一步保证推荐结果的准确性。

图5a～5c是示出了本发明预定的推荐主题为旅游的推荐界面的示意图。

其中，在图5a中所示的5A为用户基本属性，5B为用户的兴趣，5C为与用户的状态有关的各种特征属性，5D为与“余杭”相应的人群分布信息。通过这些信息可以看出，该用户为一个年轻人，年龄大约在26岁左右，并且在展现了强烈的美食、摄影等兴趣，因此当用户选择“景点推荐”时，所述装置为该用户推荐了能够满足他这些相关信息的景点，如图中所示的猴岛、建德、余杭等地域实体，并同时在5D中显示了与“余杭”相应的人群分布信息，该信息显示：70%的人关注“余杭”的美食、摄影和湿地，而美食、摄影和湿地也符合该用户在5D中显示的部分特征；75%的人选择在5月、7月去“余杭”；有60%的人关注“余杭”，这些人包括青年、中年和中老年，而用户符合年轻人这一特征；有30%的人关注“余杭”的丝绵、径山茶和三家村藕粉，当用户选择其他的地域实体时，所述装置将会在界面中显示与其他的地域实体相对应的人群分布信息，该用户通过这些信息可以了解到用户群体对“余杭”的关注和消费原因，然后基于这些信息作出进一步的判断和选择。

在图5b中，当用户在余杭的人群分布信息中显性地点击了“美食”和“摄影”这两个特征词时，表明用户当前对美食和摄影更感兴趣，此时，所述装置将根据用户的点击反馈操作重新计算并向用户进行推荐，从图中可以看出，此时地图中推荐的景点被所述装置更新为：余杭、富春江、猴岛等地域实体，与图5a中推荐的地域实体有明显不同。

在图5c中，当用户选择“酒店推荐”时，所述装置为该用户在地图中推荐并显示了时尚酒店、七天连锁酒店、格林豪泰酒店等地域实体，并同时在图5c中显示了与“如家酒店连锁”这一地域实体相应的人群分布信息，该信息显示：40%的人关注这家酒店的品牌；70%的人关注这家连锁酒店；65%的人关注这家酒店附近的热门景区。

图6a～6b是示出了本发明预定的推荐主题为求职的推荐界面的示意图。

其中，在图6a中，所示的6A为用户的基本属性，6B为用户的兴趣（即求职意向）。所述装置针对这些用户信息为该用户推荐了能够满足他这些相关信息的兴趣点，并显示与这些兴趣点相应的公司名6C，如：南京赛康交通实业有限公司、南京福佑物流有限公司等地域实体。同时还显示了与“南京赛康交通实业有限公司”相应的人群分布信息6D，该信息显示：60%的人因为交通管理、监督检验、交通安全管理、24小时轮班制、30min（到达上班地点）而关注过该公司。

在图6b中，当用户与“南京赛康交通实业有限公司”相应的人群分布信息中点击了“交通管理”、“监督检验”、“24小时轮班制”这两个特征词时，表明用户当前对具备交通管理、监督检验和24小时轮班制特征的工作地点更感兴趣，此时，所述装置将根据用户的点击反馈操作重新计算并向用户进行推荐，直至图中显示的兴趣点符合用户的当前所需。

图2示出了本发明一种在终端设备中进行个性化推荐装置的优选实施例结构框图。

参照图2，所述装置包括用户信息获取单元201、地域实体推荐单元202、用户接口单元203和推荐更新单元204。

其中，用户信息获取单元201，用于获得任一用户的相关信息。

地域实体推荐单元202，用于根据该用户的相关信息，向该用户推荐与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据。

用户接口单元203，用于接收该用户针对该推荐的结果中的推荐依据的互动性反馈操作。

推荐更新单元204，用于基于接收的互动性反馈操作，更新向该用户推荐的与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据。

其中，用户的相关信息可以是用户的基本属性，也可以是用户的兴趣以及用户的状态，还可以是这些信息的任意组合。例如，用户的基本属性可以是性别、年龄、居住地、职业等，用户的兴趣可以是娱乐、电影、小说等爱好，用户的状态可以是用户当前的旅游意图、求职状态等信息。

具体地，根据本发明的一个示例性实施例，所述用户信息获取单元201从预置的个体推荐资源获得该用户的相关信息，所述个体推荐资源中包括至少一个用户的相关信息。

具体地，根据本发明的一个示例性实施例，所述地域实体推荐单元202根据该用户的相关信息，从预置的地域推荐资源中获得至少一个与预定的推荐主题相关的地域实体，所述地域推荐资源包括至少一个地域实体及地域实体的描述信息；从预置的群体用户资源中获得与获得的地域实体相应的人群分布信息，所述人群用户资源包括至少一个地域实体的至少一个维度的人群分布信息；将获得的地域实体确定为向该用户推荐的与预定的推荐主题相关的地域实体，并且将获得的人群分布信息确定为所述地域实体的推荐依据。

其中，推荐依据为该用户的部分相关信息和与地域实体相应的至少一个维度的人群分布信息。

更为具体地，所述地域实体推荐单元202根据该用户的相关信息，从预置的地域推荐资源中获得至少一个与预定的推荐主题相关的地域实体的具体处理为：所述装置从预置的地域推荐资源中获得与预订的推荐主题相关的地域实体资源；将获得的地域实体资源与该用户的相关信息进行关联，以便匹配出贴合用户需求的地域资源。

具体地，根据本发明的一个示例性实施例，所述推荐更新单元204基于接收的互动性反馈操作，更新该用户的相关信息；依据更新的用户的相关信息，向该用户推荐与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据。

其中，该互动性反馈操作可以是用户在所述推荐结果上的点击操作，也可以是双击、拖拽等其他设备操作，对此本发明也不作限制，只要所述操作能够确定用户选中的地域实体或推荐依据即可。

由此可见，与现有技术相比本发明所述方法及装置不仅能够自动获得个性化的推荐结果及其相应的推荐依据，而且能够通过和用户之间的互动反馈机制，获得用户当前所需，从而将推荐的结果针对用户当前所需进行相应的调整，使得推荐结果进一步贴合用户所需，增强用户体验。

需要指出，根据实施的需要，可将本申请中描述的各个步骤拆分为更多步骤，也可将两个或一组步骤或者步骤的部分操作组合成新的步骤，以实现本发明的目的。

上述根据本发明的方法可在硬件、固件中实现，或者被实现为可存储在记录介质（诸如CD ROM、RAM、软盘、硬盘或磁光盘）中的软件或计算机代码，或者被实现通过网络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中的计算机代码，从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件（诸如ASIC或FPGA）的记录介质上的这样的软件处理。可以理解，计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件（例如，RAM、ROM、闪存等），当所述软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问并且执行时，实现在此描述的处理方法。此外，当通用计算机访问用于实现在此示出的处理的代码时，代码的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的处理的专用计算机。

尽管已参照优选实施例表示和描述了本发明，但本领域技术人员应该理解，在不脱离由权利要求限定的本发明的精神和范围的情况下，可以对这些实施例进行各种修改和变换。

Claims (10)

1.一种在终端设备中进行个性化推荐方法，包括：

获得任一用户的相关信息；

根据该用户的相关信息，向该用户推荐与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据；

接收该用户针对该推荐的结果中的推荐依据的互动性反馈操作；

基于接收的互动性反馈操作，更新向该用户推荐的与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据，

其中，所述推荐依据为与地域实体相应的至少一个维度的人群分布信息，所述人群分布信息为至少一个维度的人群针对地域实体所占的比例。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获得任一用户的相关信息的步骤包括：

从预置的个体推荐资源获得该用户的相关信息，所述个体推荐资源中包括至少一个用户的相关信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，向该用户推荐与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据的步骤包括：

根据该用户的相关信息，从预置的地域推荐资源中获得至少一个与预定的推荐主题相关的地域实体，所述地域推荐资源包括至少一个地域实体及地域实体的描述信息；

从预置的群体用户资源中获得与获得的地域实体相应的人群分布信息，所述人群用户资源包括至少一个地域实体的至少一个维度的人群分布信息；

将获得的地域实体确定为向该用户推荐的与预定的推荐主题相关的地域实体，并且将获得的人群分布信息确定为所述地域实体的推荐依据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，更新向该用户推荐的与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据的步骤包括：

基于接收的互动性反馈操作，更新该用户的相关信息；

依据更新的用户的相关信息，向该用户推荐与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，该用户的相关信息包括以下信息中的至少一个：用户的基本属性、用户的兴趣以及用户的状态。

6.一种在终端设备中进行个性化推荐装置，包括：

用户信息获取单元，用于获得任一用户的相关信息；

地域实体推荐单元，用于根据该用户的相关信息，向该用户推荐与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据；

用户接口单元，用于接收该用户针对该推荐的结果中的推荐依据的互动性反馈操作；

推荐更新单元，用于基于接收的互动性反馈操作，更新向该用户推荐的与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据，

其中，所述推荐依据为与地域实体相应的至少一个维度的人群分布信息，所述人群分布信息为至少一个维度的人群针对地域实体所占的比例。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述用户信息获取单元从预置的个体推荐资源获得该用户的相关信息，所述个体推荐资源中包括至少一个用户的相关信息。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述地域实体推荐单元根据该用户的相关信息，从预置的地域推荐资源中获得至少一个与预定的推荐主题相关的地域实体，所述地域推荐资源包括至少一个地域实体及地域实体的描述信息；从预置的群体用户资源中获得与获得的地域实体相应的人群分布信息，所述人群用户资源包括至少一个地域实体的至少一个维度的人群分布信息；将获得的地域实体确定为向该用户推荐的与预定的推荐主题相关的地域实体，并且将获得的人群分布信息确定为所述地域实体的推荐依据。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述推荐更新单元基于接收的互动性反馈操作，更新该用户的相关信息；依据更新的用户的相关信息，向该用户推荐与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，该用户的相关信息包括以下信息中的至少一个：用户的基本属性、用户的兴趣以及用户的状态。