KR102322027B1 - 개인화 정보 제공 시스템 및 그 방법 - Google Patents
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Abstract
사용자 위치 히스토리 정보를 이용하여 컴퓨팅 디바이스의 배터리 소모를 줄이면서 위치 기반의 개인화 정보를 제공할 수 있는 시스템 및 방법을 개시한다. 바람직한 실시 예에 따른 컴퓨팅 디바이스는, 컴퓨팅 디바이스의 사용자의 위치 정보를 획득하는 사용자 위치 정보 획득부; 컴퓨팅 디바이스의 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 표시하는 표시부; 및 획득된 사용자의 위치 정보에 기초하여 사용자의 위치 이동이 감지됨에 따라 사용자 위치 정보 획득부를 제어하여 사용자의 위치를 추적하고, 사용자의 초기 이동 경로에 관한 정보를 얻고, 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 검출하고, 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 상기 표시부를 통해 제공하는 제어부를 포함할 수 있다.
Description
본 발명은 개인화 정보 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 위치 기반의 개인화 정보 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
통신 기술의 발달 및 컴퓨팅 디바이스의 스마트화에 따라 컴퓨팅 디바이스의 위치에 기초하여 정보를 제공하는 위치 기반 서비스들이 제안되고 있다.
현재까지 제안된 대부분의 위치 기반 서비스들은 컴퓨팅 디바이스의 현재 위치에 기초한 대중화된 정보들을 제공한다. 예를 들어, 사용자 A와 사용자 B가 동일한 위치 및 시간에 각자 컴퓨팅 디바이스를 이용하여 맵 애플리케이션을 실행하면, 맵 애플리케이션은 동일한 지역 정보(예를 들어, 명소, 콘서트와 같은 이벤트에 관한 정보, 쿠폰 정보 등)를 제공한다.
또한, 기존의 위치 기반 서비스들은 컴퓨팅 디바이스의 배터리를 많이 소모함에 따라 지속적으로 사용하기 어렵다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 사용자 위치 히스토리 정보를 이용하여 컴퓨팅 디바이스의 배터리 소모를 줄이면서 위치 기반의 개인화 정보를 제공할 수 있는 시스템 및 방법을 제공하는데 있다.
상기 과제들을 달성하기 위한 바람직한 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 디바이스는, 상기 컴퓨팅 디바이스의 사용자의 위치 정보를 획득하는 사용자 위치 정보 획득부; 상기 컴퓨팅 디바이스의 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 표시하는 표시부; 및 상기 획득된 사용자의 위치 정보에 기초하여 상기 사용자의 위치 이동이 감지됨에 따라 상기 사용자 위치 정보 획득부를 제어하여 상기 사용자의 위치를 추적하고, 상기 사용자의 위치를 추적함에 따라 상기 사용자의 초기 이동 경로에 관한 정보를 얻고, 사용자 위치 히스토리 정보로부터 상기 사용자의 초기 이동 경로에 관한 정보에 기초하여 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 검출하고, 상기 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 상기 표시부를 통해 제공하는 제어부를 포함할 수 있다.
바람직한 일 실시 예에 따라 상기 제어부는, 상기 예측되는 사용자의 이동 경로를 상기 표시부를 통해 제공한 후, 상기 사용자의 이동 속도, 상기 사용자의 주변 환경 정보, 및 상기 예측되는 사용자의 이동 경로 중 적어도 하나에 따라 상기 사용자의 위치 측정 간격을 가변적으로 제어하면서 상기 사용자의 이동 경로를 연속적으로 추적하도록 상기 사용자 위치 정보 획득부를 제어하고, 상기 추척된 사용자의 이동 경로에 기초하여 상기 사용자 위치 히스토리 정보를 업데이트 할 수 있다.
바람직한 일 실시 예에 따라 상기 제어부는, 상기 사용자의 이동 속도, 및 상기 사용자의 주변 환경 정보중 적어도 하나에 따라 상기 사용자의 위치 측정 간격을 가변적으로 제어하면서 상기 사용자의 초기 이동 경로를 얻도록 상기 사용자 위치 정보 획득부를 제어할 수 있다.
바람직한 일 실시 예에 따라 상기 제어부는, 상기 초기 이동 경로에 기초하여 상기 사용자 위치 히스토리 정보로부터 상기 예측되는 사용자의 이동 경로가 검출되지 않으면, 상기 사용자의 이동 속도 및 상기 사용자의 주변 환경 정보 중 적어도 하나에 따라 상기 사용자의 위치 측정 간격을 가변적으로 제어하면서 상기 사용자의 이동 경로를 연속적으로 추적하도록 상기 사용자 위치 정보 획득부를 제어하고, 상기 추적된 사용자의 이동 경로에 기초하여 상기 사용자 위치 히스토리 정보를 업데이트 할 수 있다.
바람직한 일 실시 예에 따라 상기 제어부는, 상기 예측되는 사용자의 이동 경로와 상기 사용자에 관한 정보에 기초하여 상기 사용자에 대한 개인화된 정보를 상기 표시부를 통해 제공할 수 있다.
바람직한 일 실시 예에 따라 상기 제어부는, 예측되는 사용자의 이동 경로에 인접한 장소의 프로파일 정보와 사용자에 관한 정보에 기초한 적어도 하나의 컨텐츠를 추천하는 정보를 표시부를 통해 제공할 수 있다.
바람직한 일 실시 예에 따라 상기 컨텐츠는 테마 아이템을 포함할 수 있다.
바람직한 일 실시 예에 따라 상기 제어부는, 맵 형태와 알림 형태중 적어도 하나의 형태로 상기 컨텐츠를 추천할 수 있다.
바람직한 일 실시 예에 따라 상기 제어부는, 현재 시간에 사람들의 이동이 활발한 지역 정보로부터 상기 예측되는 사용자의 이동 경로에 인접한 지역 정보를 검출하고, 상기 검출된 지역 정보를 상기 표시부를 통해 제공할 수 있다.
바람직한 일 실시 예에 따라 상기 제어부는, 상기 사용자의 위치 히스토리 정보로부터 상기 예측된 이동 경로에 관한 사용자의 방문 횟수 정보를 검출하고, 상기 검출된 사용자의 방문 횟수 정보에 따라 결정된 상기 개인화된 정보를 상기 표시부를 통해 제공할 수 있다.
상기 과제들을 달성하기 위한 바람직한 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 디바이스에 의해 실행되는 개인화 정보 제공 방법은, 상기 컴퓨팅 디바이스에 의해 사용자의 위치 이동이 감지됨에 따라 상기 사용자의 위치를 추적하여 사용자의 초기 이동 경로에 관한 정보를 얻는 단계; 사용자 위치 히스토리 정보로부터 상기 초기 이동 경로에 관한 정보에 기초하여 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 검출하는 단계; 및 상기 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 상기 컴퓨팅 디바이스에 포함된 표시부를 통해 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
바람직한 일 실시 예에 따라 상기 방법은, 상기 예측되는 사용자의 이동 경로를 제공한 후, 상기 사용자의 이동 속도, 상기 사용자의 주변 환경 정보, 및 상기 예측되는 사용자의 이동 경로중 적어도 하나에 따라 상기 사용자에 대한 위치 측정 간격을 가변적으로 제어하면서 상기 사용자의 이동 경로를 연속적으로 추적하는 단계; 및 상기 추척된 사용자의 이동 경로에 기초하여 상기 사용자 위치 히스토리 정보를 업데이트 하는 단계를 더 포함할 수 있다.
바람직한 일 실시 예에 따라 상기 사용자의 초기 이동 경로를 얻는 단계는, 상기 사용자의 이동 속도, 및 상기 사용자의 주변 환경 정보중 적어도 하나에 따라 상기 사용자에 대한 위치 측정 간격을 가변적으로 제어하면서 상기 사용자의 초기 이동 경로를 얻는 단계를 포함할 수 있다.
바람직한 일 실시 예에 따라 상기 방법은, 상기 초기 이동 경로에 기초하여 상기 사용자 위치 히스토리 정보로부터 상기 예측되는 사용자의 이동 경로가 검출되지 않으면, 상기 사용자의 이동 속도 및 상기 사용자의 주변 환경 정보 중 적어도 하나에 따라 상기 사용자에 대한 위치 측정 간격을 가변적으로 제어하면서 상기 사용자의 이동 경로를 연속적으로 추적하는 단계; 및 상기 추적된 사용자의 이동 경로에 기초하여 상기 사용자 위치 히스토리 정보를 업데이트 하는 단계를 포함할 수 있다.
바람직한 일 실시 예에 따라 상기 방법은, 상기 예측되는 사용자의 이동 경로와 상기 사용자에 관한 정보에 기초하여 상기 사용자에 대한 개인화된 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
바람직한 일 실시 예에 따라 상기 사용자에 대한 개인화된 정보를 제공하는 단계는, 상기 예측되는 사용자의 이동 경로에 인접한 장소의 프로파일 정보와 상기 사용자에 관한 정보에 기초하여 적어도 하나의 컨텐츠를 추천하는 단계를 포함할 수 있다.
바람직한 일 실시 예에 따라 상기 컨텐츠를 추천하는 단계는, 맵 형태와 알림 형태중 적어도 하나의 형태로 상기 컨텐츠를 추천하는 단계를 포함할 수 있다.
바람직한 일 실시 예에 따라 상기 사용자에 대한 개인화된 정보를 제공하는 단계는, 현재 시간에 사람들의 이동이 활발한 지역 정보로부터 상기 예측되는 사용자의 이동 경로에 인접한 지역 정보를 검출하는 단계; 및 상기 검출된 지역 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
바람직한 일 실시 예에 따라 상기 방법은, 상기 사용자의 위치 히스토리 정보로부터 상기 예측된 이동 경로에 관한 사용자의 방문 횟수 정보를 검출하는 단계를 더 포함하고, 상기 사용자에 대한 개인화된 정보를 제공하는 단계는, 상기 검출된 사용자의 방문 횟수 정보에 따라 결정된 상기 개인화된 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 과제를 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법을 실행하는 명령어들을 포함하는 하나 이상의 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 있어서, 상기 개인화 정보 제공 방법은 상술한 개인화 정보 제공 방법과 같이 수행된다.
도 1은 바람직한 일 실시 예에 따라 제공되는 개인화 정보의 예를 설명하는 도면이다.
도 2는 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 3은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 4는 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 5는 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 관한 정보에 포함된 이용 횟수 정보에 기초하여 서로 다른 관심 정보를 제공하는 화면의 예이다.
도 6은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 7은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 8은 예측되는 사용자의 이동 경로에 인접한 지역 정보를 제공한 예이다.
도 9는 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 10은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 11는 도 10의 단계 S1011에서 컴퓨팅 디바이스에 의해 제공되는 인접한 지역 정보와 인접한 지역에 포함된 관심 지점에 관한 정보를 제공하는 예이다.
도 12는 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 13은 컴퓨팅 디바이스에 의해 제공되는 인접한 지역 정보와 인접한 지역에 포함된 관심 지점에 관한 정보를 제공하는 예이다.
도 14는 검색 가능한 관심 지점 목록을 포함하는 화면의 예이다.
도 15는 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 16a는 예측되는 사용자의 이동 경로상에서 현재 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 제공하는 화면의 예이다.
도 16b는 예측되는 사용자의 이동 경로상에서 목적 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 제공하는 화면의 예이다.
도 16c는 예측되는 사용자의 이동 경로상에서 현재 지점 및 목적 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 제공하는 화면의 예이다.
도 17은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 18은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 19는 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 20은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 21은 도 20에 도시된 흐름도에 따라 제공될 수 있는 화면의 예들이다,
도 22는 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법을 설명하는 도면이다.
도 23은 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 24는 바람직한 일 실시 예에 따른 컨텐츠 생성 요청을 설명하기 위한 화면의 예이다.
도 25는 바람직한 일 실시 예에 따른 추천 테마 아이템이 표시되는 예이다.
도 26은 바람직한 일 실시 예에 따른 새로운 컨텐츠를 생성하기 위한 입력 창을 포함하는 화면 예이다.
도 27은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 28a 및 도 28b는 추천 테마 아이템을 알림 형태로 표시하는 예들이다.
도 29는 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 30은 바람직한 일 실시 예에 따른 생성된 컨텐츠에 대한 공유하기를 설정할 수 있는 화면의 예이다.
도 31은 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 32는 바람직한 일 실시 예에 다른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 33은 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 34는 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 35는 바람직한 일 실시 예에 따라 개인화 정보 제공 방법을 설명하는 도면이다.
도 36은 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 37은 바람직한 일 실시 예에 따른 테마 아이템을 선택하는 화면의 예이다.
도 38은 바람직한 실시 예에 따른 테마 아이템 필터링 조건을 설정하는 화면의 예이다.
도 39는 바람직한 일 실시 예에 따른 테마 아이템을 관심 지점상에 표시한 맵 이미지의 예이다.
도 40은 바람직한 실시 예에 따른 증강 현실 영상(Augmented Reality Image)과 관심 지점에 관한 데이터를 합성한 화면의 예이다.
도 41은 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 42는 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 43 및 도 44는 바람직한 실시 예들에서 사용되는 컴퓨팅 디바이스의 기능 블록도이다.
도 45는 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 시스템의 구성도이다.
도 2는 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 3은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 4는 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 5는 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 관한 정보에 포함된 이용 횟수 정보에 기초하여 서로 다른 관심 정보를 제공하는 화면의 예이다.
도 6은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 7은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 8은 예측되는 사용자의 이동 경로에 인접한 지역 정보를 제공한 예이다.
도 9는 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 10은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 11는 도 10의 단계 S1011에서 컴퓨팅 디바이스에 의해 제공되는 인접한 지역 정보와 인접한 지역에 포함된 관심 지점에 관한 정보를 제공하는 예이다.
도 12는 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 13은 컴퓨팅 디바이스에 의해 제공되는 인접한 지역 정보와 인접한 지역에 포함된 관심 지점에 관한 정보를 제공하는 예이다.
도 14는 검색 가능한 관심 지점 목록을 포함하는 화면의 예이다.
도 15는 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 16a는 예측되는 사용자의 이동 경로상에서 현재 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 제공하는 화면의 예이다.
도 16b는 예측되는 사용자의 이동 경로상에서 목적 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 제공하는 화면의 예이다.
도 16c는 예측되는 사용자의 이동 경로상에서 현재 지점 및 목적 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 제공하는 화면의 예이다.
도 17은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 18은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 19는 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 20은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 21은 도 20에 도시된 흐름도에 따라 제공될 수 있는 화면의 예들이다,
도 22는 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법을 설명하는 도면이다.
도 23은 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 24는 바람직한 일 실시 예에 따른 컨텐츠 생성 요청을 설명하기 위한 화면의 예이다.
도 25는 바람직한 일 실시 예에 따른 추천 테마 아이템이 표시되는 예이다.
도 26은 바람직한 일 실시 예에 따른 새로운 컨텐츠를 생성하기 위한 입력 창을 포함하는 화면 예이다.
도 27은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 28a 및 도 28b는 추천 테마 아이템을 알림 형태로 표시하는 예들이다.
도 29는 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 30은 바람직한 일 실시 예에 따른 생성된 컨텐츠에 대한 공유하기를 설정할 수 있는 화면의 예이다.
도 31은 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 32는 바람직한 일 실시 예에 다른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 33은 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 34는 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 35는 바람직한 일 실시 예에 따라 개인화 정보 제공 방법을 설명하는 도면이다.
도 36은 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 37은 바람직한 일 실시 예에 따른 테마 아이템을 선택하는 화면의 예이다.
도 38은 바람직한 실시 예에 따른 테마 아이템 필터링 조건을 설정하는 화면의 예이다.
도 39는 바람직한 일 실시 예에 따른 테마 아이템을 관심 지점상에 표시한 맵 이미지의 예이다.
도 40은 바람직한 실시 예에 따른 증강 현실 영상(Augmented Reality Image)과 관심 지점에 관한 데이터를 합성한 화면의 예이다.
도 41은 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 42는 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
도 43 및 도 44는 바람직한 실시 예들에서 사용되는 컴퓨팅 디바이스의 기능 블록도이다.
도 45는 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 시스템의 구성도이다.
이하, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 본 발명은 이하 특정한 실시 예들로 한정되지 않으며, 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 이하 특정 실시 예들을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
제 1, 제 2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
명세서 전반에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 명세서 전반에서 사용한 용어는 그 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도, 판례, 또는 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 선정한 용어에 대해 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 명세서 전반에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서 "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
명세서 전반에서 언급되는 사용자 위치 히스토리 정보는 컴퓨팅 디바이스를 사용하여 서비스 약관에 동의한 시점부터 현재까지 사용자가 위치한 지점(point) 및 장소(place)에 관한 정보를 누적한 정보이다. 서비스는 사용자의 위치 정보 수집 서비스 또는 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 서비스일 수 있다.
서비스는 컴퓨팅 디바이스의 사용에 관계없이 컴퓨팅 디바이스에 전원이 인가된 상태일 때 지속적으로 실행될 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어 서비스는 사용자에 의해 설정된 환경 조건에 따라 실행될 수 있다. 환경 조건은 장소 및 시간에 따라 설정될 수 있다. 예를 들어, 환경 조건은 사용자의 집 또는 회사 이외의 장소에서 서비스가 실행되도록 설정될 수 있다. 환경 조건은 사용자의 서비스 오프 요청에 따라 실행을 중지하도록 설정될 수 있다.
사용자 위치 히스토리 정보는 사용자 모드(예를 들어, 머물기(Stay), 걷기(Walk), 타기(Ride) 등), 실내/실외 모드(예를 들어, 실내(Indoor), 실외(Outdoor)), 위치 정보 제공 모드(예를 들어, 네트워크 제공자(Network_Provider), GPS(Global Positioning System) 제공자(GPS_Provider), 및 센서 등), 위도(Latitude) 값, 경도(Longitude) 값, 고도(Altitude) 값, 방위(Bearing) 값, 정확도(Accuracy) 값, 및 시간(Time) 등의 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
사용자 위치 히스토리 정보에 포함되는 위도 값 및 경도 값이 필터링 된 값이면, 사용자 위치 히스토리 정보는 원 위도(Original Latitude) 값 및 원 경도(Original Longitude) 값을 더 포함할 수 있다. 원 위도 값 및 원 경도 값은 필터링되기 전의 값이다. 위도 값 및 경도 값에 대한 필터링은 예를 들어 칼만 필터(Kalman filter)를 이용할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
사용자 위치 히스토리 정보는 컨텐츠에 관한 정보(예를 들어, 사진, 메모, 비디오, 테마 아이템, 및 추천 메시지 등)를 더 포함할 수 있다.
위치 정보 제공 모드에 포함되는 네트워크 제공자는 와이파이(WiFi) 방식, 셀 ID 방식, NFC 방식, 및 블루투스 비콘 방식중 하나를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 위치 정보 제공 모드에 포함되는 센서는 LED(Light Emitting Diode) 센서, 지자기 센서(Geomagnetic Sensor), 가속도 센서(Acceleration Sensor), 및 자이로 센서(gyroscope)를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
사용자 모드에 포함되는 타기(ride)는 자동차, 자전거, 버스, 기차, 비행기, 배, 및 헬리콥터 등과 같은 교통 수단으로 표현될 수 있다. 사용자 모드는 사용자 액티비티로 표현될 수 있다. 사용자 액티비티는 사용자의 특정한 행동을 나타낸다. 예를 들어 사용자 액티비티는 산책하기, 달리기, 요리하기, 청소하기, 잠자기, 친구 만나기, 식사하기, 출근하기, 및 퇴근하기 등에서 적어도 하나를 포함할 수 있으나 사용자의 액티비티는 이로 제한되지 않는다.
사용자 액티비티는 아이콘, 텍스트, 이미지, 및 멀티미디어 중 적어도 하나의 형태로 표현될 수 있다. 사용자 액티비티는 생활(Life), 먹기(Eat), 마시기(Drink), 즐기기(Enjoy), 스포츠(Sports), 및 일(Work) 등으로 분류될 수 있으나 사용자 액티비티에 대한 분류 기준은 상술한 바로 제한되지 않는다.
생활에 관한 사용자의 액티비티는 요리(Cook), 청소(Clean), 휴식(Rest), 산책(Stroll), 모임(Gathering), 수다(Talk), 쇼핑(shopping), 미용(Beauty), 데이트(Date), 드라이브(Drive), 애완 동물(Pet), 생일(Brithday), 결혼식(Wedding), 및 이벤트(Event) 등과 같은 사용자의 액티비티를 포함할 수 있으나 생활에 관한 사용자의 액티비티는 상술한 바로 제한되지 않는다.
먹기(Eat)에 관한 사용자의 액비티비는 한식(Korean Food), 양식(Western Food), 중식(Chinese Food), 일식(Japanses Food), 분식(Snack), 패스트 푸드(Fastfood), 빵(Bread), 과일(Fruit), 채소(Vegetable) 등과 같은 사용자의 액티비티를 포함할 수 있으나 먹기에 관한 사용자의 액티비티는 상술한 바로 제한되지 않는다.
마시기(Drink)에 관한 사용자의 액티비티는 물(Water), 유제품(Dairy Drink), 커피(Coffee), 차(Tea), 주스(Juice), 청량음료(Soda), 술(Alcohol), 뜨거운 음료(Hot Drink), 차가운 음료(Cold Drink), 및 기능성 음료(Functional Drink) 등과 같은 사용자의 액티비티를 포함할 수 있으나 마시기에 관한 사용자의 액티비티는 상술한 바로 제한되지 않는다.
즐기기(Enjoy)에 관한 사용자의 액티비티는 독서(Read), 글쓰기(Write, 또는 메모), 게임(Game), 영화(Movice), 음악(Music), 노래(Sing), 춤(Dance), 티브이(TV), 전시관람(Exhibition), 공연(Show), 축제(Festival), 소풍(Picnic), 캠핑(Camping), 사진(Photo), 농장원예(Gardening), 낚시(Fishing), 명상(Meditation), 및 봉사(Volunteer) 등과 같은 사용자의 액티비티를 포함할 수 있으나 즐기기에 관한 사용자의 액티비티는 상술한 바로 제한되지 않는다.
스포츠(Sports)에 관한 사용자의 액티비티는 달리기(Run), 자건거(Bike), 등산(Hiking), 구기 운동(Ballgame), 투기(Martialarts), 익스트림 스포츠(extreme), 요가(Yaga), 피트니스(Fitness), 레저(Leisure), 수영(Swim), 스쿠버다이빙(Scuba), 스키(Ski), 스노우보드(Snowboard), 및 스케이트(Skate) 등과 같은 사용자의 액티비티를 포함할 수 있으나 스포츠에 관한 사용자의 액티비티는 상술한 바로 제한되지 않는다.
일(Work)에 관한 사용자의 액티비티는 미팅(Meeting), 발표(Presentation), 세미나(Seminar), 교육(Education), 워크샵(Workshop), 컨퍼런스(Conference), 행사(Promotion), 출장(Business Trip), 및 외근(Work outside) 등과 같은 사용자의 액티비티를 포함할 수 있으나 일에 관한 사용자의 액티비티는 상술한 바로 제한되지 않는다.
사용자 위치 히스토리 정보에 대한 기계학습을 통해 사용자의 과거 이동 경로(trajectory)에 관한 정보(또는 모델)를 생성할 수 있다. 사용자의 과거 이동 경로는 컴퓨팅 디바이스를 이용하여 서비스에 동의한 후, 컴퓨팅 디바이스의 현재 위치에 관련된 사용자의 이동 이전에 발생된 사용자의 이동에 기초한 경로를 나타낸다.
사용자의 과거 이동 경로에 관한 정보는 출발 지점, 목적 지점, 사용자가 머문 지점 또는/및 장소, 추적된 위치, 추적된 위치에서의 시간, 이동 시작 시간, 이동 종료 시간, 총 이동 시간, 사용자 모드별 이동 시간, 사용자 모드별 이동 속도, 이동 경로 이용 횟수, 목적 지점 방문 횟수, 및 컨텐츠에 관한 정보 등에 관한 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
사용자 위치 히스토리 정보에 대한 기계학습을 통해 사용자의 주요 이동 경로에 관한 정보(또는 모델)를 생성할 수 있다. 사용자의 주요 이동 경로는 컴퓨팅 디바이스를 이용하여 서비스에 동의한 후, 컴퓨팅 디바이스의 현재 위치에 관련된 사용자의 이동 경로 이전에 발생된 사용자의 이동 경로중에서 이용 횟수가 가장 많은 적어도 하나 이상의 이동 경로를 나타낸다.
주요 이동 경로에 관한 정보는 출발 지점, 목적 지점, 사용자가 머문 지점 또는 장소, 추적된 위치, 추적된 위치에서의 시간, 이동 시작 시간, 이동 종료 시간, 총 이동 시간, 사용자 모드별 이동 시간, 사용자 모드별 이동 속도, 이동 경로 이용 횟수, 목적 지점 방문 횟수, 및 컨텐츠에 관한 정보 등에 관한 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
사용자 위치 히스토리 정보에 대한 기계 학습을 통해 사용자가 주로 머무르는 지역, 및 사용자가 주로 머무르는 지역에서의 사용자의 액티비티에 관한 정보(또는 모델)을 생성할 수 있다. 주로 머무르는 지역은 예를 들어, 집, 회사, 학교, 및 학원 등을 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
사용자 위치 히스토리 정보에 대한 기계 학습은 사용자 위치 히스토리 정보를 저장한 디바이스에 의해 수행될 수 있다.
사용자 위치 히스토리 정보는 컴퓨팅 디바이스, 사용자의 퍼스널 클라우드(Personal Cloude)로 지정된 디바이스(예를 들어, 홈 싱크(Home Sync), IoT(Internet of Things) 디바이스(예를 들어, 스마트 TV), 웨어러블 디바이스, 다른 컴퓨팅 디바이스, 및 서버 등), 및 사용자의 직접적인 제어권 내에 있는 디바이스중 적어도 하나에 저장될 수 있다. 사용자 위치 히스토리 정보는 사용자의 동의하에 서비스 제공자 서버에 저장될 수 있다.
사용자 위치 히스토리 정보에 대한 기계 학습이 자율 학습(Unsupervised Leaning)인 경우에, 사용자 위치 히스토리 정보를 클러스터링(clustering)하여 사용자 위치 히스토리 정보에 내재된 분포 특성(또는 속성, 예를 들어, 시간)을 자동적으로 추출하고, 추출된 특성에 기초하여 상술한 정보들 뿐 아니라 사용자의 위치에 기초한 개인화 모델을 생성할 수 있다. 사용자 위치 히스토리 정보에 대한 기계 학습은 자율 학습(Unsupervised Leaning) 또는 지도 학습(Supervised Leaning)으로 수행될 수 있으나 기계 학습 방식은 이로 제한되지 않는다.
사용자 위치 히스토리 정보는 고정된 주기로 수집될 수 있다. 예를 들어, 1분당 1회 사용자 위치 히스토리 정보가 수집될 경우에, 하루에 수집되는 사용자 위치 히스토리 정보의 엔트리(entry)는 1,440개가 된다. 1,440개의 엔트리는 상술한 사용자 모드, 실내/실외 모드, 위치 정보 제공 모드, 위도 값, 경도 값, 고도 값, 방위 값, 정확도 값, 및 시간 등의 정보중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 엔트리에 포함되는 정보는 상술한 바로 제한되지 않는다.
사용자 위치 히스토리 정보는 사용자의 이동 속도, 사용자의 주변 환경 정보, 및 과거 이동 경로(trajectory)중 적어도 하나에 따라 가변적인 주기로 수집될 수 있다. 사용자 위치 히스토리 정보가 가변적으로 수집될 경우에, 하루에 수집되는 사용자 위치 히스토리 정보에 포함되는 엔트리의 수는 랜덤할 수 있다. 가변적인 주기로 수집되는 사용자 위치 히스토리 정보의 엔트리에 포함되는 정보는 상술한 고정된 주기로 수집되는 사용자 위치 히스토리 정보의 엔트리에 포함되는 정보와 동일할 수 있다.
명세서 전반에서 언급되는 사용자는 컴퓨팅 디바이스를 갖고 있는 사용자를 나타낸다. 따라서 사용자의 이동은 컴퓨팅 디바이스의 이동을 나타낼 수 있다. 사용자의 이동 경로는 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로를 나타낼 수 있다. 사용자의 위치 추적은 컴퓨팅 디바이스의 위치 추적을 나타낼 수 있다. 사용자의 초기 이동 경로는 컴퓨팅 디바이스의 초기 이동 경로를 나타낼 수 있다. 예측되는 사용자의 이동 경로는 예측되는 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로를 나타낼 수 있다. 사용자의 주변 환경 정보는 컴퓨팅 디바이스의 주변 환경 정보를 나타낼 수 있다.
명세서 전반에서 언급되는 상황 정보는 사용자 기반 상황 정보, 및 지리적 위치 기반 상황 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
사용자 기반 상황 정보는 상술한 사용자 모드, 사용자의 이동 속도, 사용자의 이동 시간, 사용자의 이동 거리 및 사용자의 이동 위치 정보를 포함할 수 있다.
사용자의 이동 속도는 컴퓨팅 디바이스의 사용 시작 후 지속적으로 측정될 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 이동 속도는 사용자의 이동이 시작된 시점부터 이동이 정지되는 시점까지 지속적으로 측정될 수 있다. 이동 속도는 사전에 설정된 시간 간격 및/또는 사전에 설정된 거리 간격으로 측정될 수 있다.
사용자의 이동 시간은 사용자의 하루 총 이동 시간을 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 사용자의 이동 시간은 사용자의 이동 시작 시간과 사용자의 이동 정지 시간을 포함할 수 있다. 사용자의 이동 시간은 사용자 모드별 총 이동 시간을 포함할 수 있다. 사용자의 이동 시간은 사용자 모드별 사용자의 이동 시작 시간과 사용자의 이동 정지 시간을 포함할 수 있다.
사용자의 이동 거리는 사용자의 하루 총 이동 거리를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 사용자의 이동 거리는 사용자 모드별 사용자의 총 이동 거리를 포함할 수 있다.
사용자의 이동 위치 정보는 위도 값 및 경도 값을 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 사용자의 이동 위치 정보는 실내/실외 모드, 위치 정보 제공 모드, 고도값, 방위값, 및 정확도 값을 더 포함할 수 있다. 사용자의 이동 위치 정보는 장소의 명칭을 더 포함할 수 있다. 정확도 값은 현재 사용자의 위치에 관한 오차 범위를 나타낸다.
사용자 기반 상황 정보는 사용자의 현재 위치 정보 및 사용자의 현재 위치에 관련된 시간을 포함할 수 있다. 현재 위치 정보는 위도 값과 경도 값을 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 현재 위치 정보는 실내/실외 모드, 위치 정보 제공 모드, 고도 값, 방위 값, 및 정확도 값을 더 포함할 수 있다. 현재 위치 정보는 장소의 명칭을 더 포함할 수 있다. 장소의 명칭은 예를 들어, 홈, 오피스텔, 레스토랑, 스토어, 회사, 학교, 학원, 및 공원 등과 같이 표현될 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 현재 위치에 관련된 시간은 현재 시간을 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 사용자 모드가 머물기인 경우에, 현재 위치에 관련된 시간은 사용자의 머물기 시작 시간과 사용자의 머물기 종료 시간을 포함할 수 있다.
사용자 기반 상황 정보는 사용자에 관한 정보를 포함할 수 있다. 사용자에 관한 정보는 사용자의 프로파일 정보, 사용자의 건강 정보(예를 들어, 심박수, 혈류, 호흡의 속도, 및 피부의 온도 등), 사용자의 감정 정보(예를 들어, 기쁨, 슬픔, 공포, 분노, 놀람, 감사, 및 혐오 등), 및 사용자의 일정 정보(예를 들어, 결혼식, 회의, 및 모임 등) 등에서 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
사용자에 관한 정보는 특정 장소에서 사용자에 의해 생성된 컨텐츠에 관한 정보를 포함할 수 있다. 사용자에 의해 생성된 컨텐츠에 관한 정보는, 예를 들어, A 기차역의 B 상점에서 사용자에 의해 생성된 컨텐츠, 생성된 컨텐츠의 타입(예를 들어, 문서, 사진, 오디오, 비디오 등), 생성된 컨텐츠의 테마 아이템, 및 테마 아이템별 컨텐츠가 생성된 갯수를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 사용자에 의해 생성된 컨텐츠에 관한 정보는 컨텐츠 히스토리 정보에 포함될 수 있다. 사용자에 의해 생성된 컨텐츠가 소셜 미디어에 포스팅될 경우에, 사용자에 의해 생성된 컨텐츠에 관한 정보는 소셜 네트워크 서비스 히스토리에 포함될 수 있다.
사용자에 관한 정보는 사용자가 선호하는 테마 아이템에 관한 정보를 포함할 수 있다.
사용자에 관한 정보는 검색 히스토리, 메일 히스토리, 메시지 히스토리(예를 들어, 단문 메시지, 멀티 메시지, 음성 메시지 등의 히스토리), 브라우징 히스토리, 및 소셜 네트워크 서비스 히스토리 등에서 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
검색 히스토리, 메일 히스토리, 메시지 히스토리(예를 들어, 단문 메시지, 멀티 메시지, 음성 메시지 등), 브라우징 히스토리, 및 소셜 네트워크 서비스 히스토리 등은 컴퓨팅 디바이스에 설치된 검색 애플리케이션, 메일 애플리케이션, 메시지 애플리케이션, 브라우징 애플리케이션, 및 소셜 네트워크 서비스 애플리케이션 등을 실행하면서 사용자와 컴퓨팅 디바이스간의 상호작용에 의해 발생되는 정보(예를 들어, 검색어 목록, 송수신 메일 목록, 송수신 메시지 목록, URL(Uniform Resource Locator) 목록, 및 입출력 데이터 분석 결과 정보 등)를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
검색 히스토리, 메일 히스토리, 메시지 히스토리, 브라우징 히스토리, 및 소셜 네트워크 서비스 히스토리는 문맥 분석, 어휘 분석, 이미지 분석, 및 태그 분석중 적어도 하나의 분석에 의해 키워드, 사진, 장소, 시간, 및 이벤트(예를 들어, 야구 경기, 축구 경기, 콘서트, 및 연극, 등) 등에서 적어도 하나를 검출하여 구성될 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
사용자에 관한 정보는 사용자와 소셜 연결을 공유하는 적어도 한 사람(예를 들어, 페이스북 친구), 사용자의 폰북에 등록된 적어도 한 사람, 상술한 적어도 한 사람에 의해 생성된 컨텐츠에 관한 정보, 상술한 적어도 한 사람이 선호하는 테마 아이템에 관한 정보, 상술한 적어도 한 사람의 프로파일 정보, 사용자와 같이 있는 적어도 한 사람, 사용자와 같이 있는 적어도 한 사람의 프로파일 정보, 사용자와 같이 있는 적어도 한 사람에 의해 생성된 컨텐츠에 관한 정보, 사용자와 같이 있는 적어도 한 사람이 선호하는 테마 아이템에 관한 정보, 사용자와 목적 지점을 공유하는 적어도 한 사람에 관한 정보, 상술한 적어도 한 사람의 액티비티, 및 상술한 적어도 한 사람의 테마 아이템 등에서 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 상술한 적어도 한 사람의 액티비티는 상술한 사용자의 액티비티와 유사하게 표현될 수 있다.
사용자의 프로파일 정보는 성별, 나이, 관심사, 관심 지점(POI, Point of Interest), 선호하는 관심 지점, 선호 사항, 취미, 현재 거주하는 지역, 태어난 곳, 직업, 회사의 위치 등에 관한 정보를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 사용자의 프로파일 정보는 소셜 미디어(예를 들어, 페이스북, 트위터, 블로그, 유투브, 및 링크드 인 등) 프로파일 정보를 포함할 수 있다.
소셜 미디어 프로파일 정보는 사용자가 포스팅한 문맥, 어휘, 이미지, 및 태그 중 적어도 하나의 분석에 의해 키워드, 사진, 장소, 시간, 및 이벤트 등에서 적어도 하나를 검출하여 구성될 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 사용자와 관련된 적어도 한 사람의 프로파일 정보는 상술한 사용자의 프로파일 정보와 같이 구성될 수 있다.
사용자에 관한 정보는 PIMS(Personal Information Management Software) 정보, 및 라이프 로그 정보중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
사용자에 관한 정보는 사용자의 주변 환경 정보를 포함할 수 있다. 주변 환경 정보는 실내/실외 모드, 와이파이 액세스 포인트 정보(예를 들어, 와이파이 액세스 포인트의 핑거프린트), 조도, 및 셀 아이디(Cell ID)를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 주변 환경 정보는 사용자가 실내에 있는지 실외에 있는지를 판단할 수 있는 정보를 포함할 수 있다. 주변 환경 정보는 컴퓨팅 디바이스의 주변에 있는 IoT 센서에 의해 센싱되는 값을 포함할 수 있다. IoT 센서는, 예를 들어, 온도 센서, 습도 센서, 기압 센서, 일조량 센서, 오존 감지 센서, 황사 센서, 먼지 센서, 이산화 탄소 감지 센서, 가스 감지 센서, 및 화재 감지 센서 등에서 적어도 하나를 포함할 수 있으나 IoT 센서는 이로 제한되지 않는다.
사용자에 관한 정보는 컴퓨팅 디바이스와 사용자간의 상호작용에 의해 발생되거나 입출력되는 데이터에 기초하여 컴퓨팅 디바이스에 의해 획득될 수 있다. 사용자에 관한 정보는 사용자에 의해 직접 입력, 편집, 수정, 및 삭제될 수 있다. 사용자에 관한 정보는 컴퓨팅 디바이스의 외부 디바이스(예를 들어, 스마트 워치와 같은 웨어러블 디바이스, 앱세서리, 및 서버(예를 들어, 소셜 네트워크 서비스 서버) 등)로부터 제공될 수 있다.
지리적 위치 기반 상황 정보는 지리적 위치 기반 정보로 표현될 수 있다. 지리적 위치 기반 상황 정보는 장소 프로파일 정보를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 장소 프로파일 정보는 장소 명(예를 들어, 광화문), 장소의 주소, 상호 명(예를 들어, 서울 비빔밥), 장소에서 생성된 컨텐츠에 관한 정보(예를 들어, 컨텐츠 타입, 생성된 컨텐츠의 테마 아이템에 관한 정보, 테마 아이템별 생성된 컨텐츠의 개수, 및 생성된 컨텐츠에 기초한 추천 메시지), 장소에서의 이벤트(예를 들어, 콘서트, 쇼, 사진 전시회, 미술 전시회, 광고, 및 할인 쿠폰 등), 날씨, 계절, 시간, 요일, 방문객 정보, 사용자의 방문 횟수 정보, 및 유동 인구 정보 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
장소 프로파일 정보는 장소 프로파일 정보 제공 서버(예를 들어 맵 서버 또는 POI 서버)에 의해 수집되어 컴퓨팅 디바이스로 제공될 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스에 설치된 장소 프로파일 정보 제공 애플리케이션에 의해 장소 프로파일 정보는 제공될 수 있다.
장소 프로파일 정보 제공 애플리케이션은 장소 프로파일 정보 제공 서버와 통신하면서 장소에 관한 정보를 수집할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 장소 프로파일 정보 제공 애플리케이션은 컴퓨팅 디바이스의 외부 디바이스로부터 장소에 관한 정보를 수집할 수 있다. 장소 프로파일 정보 제공 애플리케이션은 장소 프로파일 정보 제공 서버에 의해 업데이트 될 수 있다. 장소 프로파일 정보 제공 애플리케이션은 컴퓨팅 디바이스의 사용자와의 상호 작용에 의해 장소에 관한 정보를 수집할 수 있다.
장소 프로파일 정보는 요일, 시간, 날씨, 및 계절중 적어도 하나에 따라 다를 수 있다. 예를 들어, 요일, 시간, 날씨, 및 계절중 적어도 하나에 따라 장소 A에 등록된 컨텐츠에 관한 정보(예를 들어, 컨텐츠 타입, 테마 아이템, 컨텐츠 추천 메시지 등)는 다를 수 있다. 월요일에 장소 A에 등록된 컨텐츠에 관한 정보와 화요일에 장소 A에 등록된 컨텐츠에 관한 정보는 다를 수 있다. 오후 7시에 장소 A에 등록된 컨텐츠에 관한 정보와 오후 1시에 장소 A에 등록된 컨텐츠에 관한 정보는 다를 수 있다. 비 오는 날에 장소 A에 등록된 컨텐츠에 관한 정보와 맑은 날에 장소 A에 등록된 컨텐츠에 관한 정보는 다를 수 있다. 봄에 장소 A에 등록된 컨텐츠에 관한 정보와 겨울에 장소 A에 등록된 컨텐츠에 관한 정보는 다를 수 있다.
요일과 날씨를 결합한 조건에 따라 장소 A에 등록된 컨텐츠에 관한 정보는 다를 수 있다. 요일과 시간을 결합한 조건에 따라 장소 A에 등록된 컨텐츠에 관한 정보는 다를 수 있다. 요일과 계절을 결합한 조건에 따라 장소 A에 등록된 컨텐츠에 관한 정보는 다를 수 있다. 요일, 날씨, 및 시간을 결합한 조건에 따라 장소 A에 등록된 컨텐츠에 관한 정보는 다를 수 있다. 요일, 날씨, 및 계절을 결합한 조건에 따라 장소 A에 등록된 컨텐츠에 관한 정보는 다를 수 있다. 날씨, 시간, 및 계절을 결합한 조건에 따라 장소 A에 등록된 컨텐츠에 관한 정보는 다를 수 있다.
컨텐츠에 관한 정보는 상술한 조건 이외의 조건에 따라 다르게 등록될 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠에 관한 정보는 사람에 따라 다를 수 있다. 즉, 장소 A에서 사용자 A에 의해 등록된 컨텐츠에 관한 정보는 사용자 B에 의해 등록된 컨텐츠에 관한 정보와 다를 수 있다.
명세서 전반에서 언급되는 컨텐츠에 관한 정보는 컨텐츠 타입, 컨텐츠, 컨텐츠에 대응되는 테마 아이템, 테마 아이템별로 발생된 컨텐츠의 개수, 및 컨텐츠에 기초한 추천 메시지를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
테마 아이템은 생성되는 컨텐츠에 포함되는 사용자의 대표적인 액티비티를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 테마 아이템은 커피(coffic), 자전거(bike), 회의(meeting), 데이트(date), 영화 관람(movie), 드라이브(drive), 운동(sports), 쇼핑(shopping), 병원(hospital), 독서(read), 공부(study), 뷰티케어(beaty care), 식사(eat), 게임(game), 모임(gathering), 등산(hiking), 밤활동(allnight), 시간 때우기(killing time), 맛집(tasty), 수다(talk), 웰빙(wellbeing), 관광(traval), 자기 계발(self develop), 산책, 요리(cook), 휴식(rest), 청소(clean), 산책(stoll), 애완동물(pet), 생일(birthday), 공연(show), 및 출장(business trip) 등에서 적어도 하나를 포함할 수 있으나 테마 아이템은 이로 제한되지 않는다.
테마 아이템은 사용자의 입력에 기초하여 설정될 수 있다. 테마 아이템은 컴퓨팅 디바이스의 제작시 설정될 수 있다. 테마 아이템은 사용자에 의해 편집, 삭제, 및 추가될 수 있다. 테마 아이템은 아이콘, 텍스트, 이미지, 및 멀티미디어 중 적어도 하나의 형태로 제공될 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어 테마 아이템은 아이콘 이미지와 타이틀 텍스트를 결합한 형태로 제공될 수 있다.
테마 아이템은 사용자에 대한 관심 지점을 필터링할 때 사용될 수 있다. 사용자에 대한 관심 지점은 사용자에게 개인화된 장소(예를 들어, 카페, 맛집, 공원, 및 산책로 등)를 나타낸다.
이하, 바람직한 실시 예들을 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 하며, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 동일하거나 대응하는 구성요소는 동일한 도면번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 바람직한 일 실시 예에 따라 제공되는 개인화 정보의 예를 설명하는 도면이다. 도 1은 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 추적된 사용자의 초기 이동 경로에 관한 정보에 기초하여 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 제공하는 예이다.
도 1을 참조하면, 화면(110)에 도시된 지점(101)에서 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 사용자의 이동이 감지되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 현재 지점(102)까지 사용자의 위치를 추적하여 사용자의 초기 이동 경로(103)에 관한 정보를 얻는다. 현재 지점(102)은 컴퓨팅 디바이스(100)를 갖고 있는 사용자의 현재 위치를 나타낸다.
초기 이동 경로(103)에 관한 정보는 출발 지점(101)과 현재 지점(102)사이에서 측정된 사용자의 위치 정보(예를 들어, 위도 값 및 경도 값으로 표현된 좌표 정보)와 사용자의 위치가 측정된 시간을 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 초기 이동 경로(103)에 관한 정보는 사용자 모드에 관한 정보, 및 사용자에 의해 생성된 컨텐츠에 관한 정보를 더 포함할 수 있다.
출발 지점(101)과 현재 지점(102) 사이에서 사용자의 위치 측정이 10회 수행된 경우에, 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 얻어지는 초기 이동 경로(103)에 관한 정보는 10개의 엔트리로 구성될 수 있다. 각 엔트리는 사용자의 위치가 측정된 지점에 관한 정보를 포함한다.
사용자의 위치가 측정된 지점에 관한 정보는 측정된 위치 정보, 및 사용자의 위치가 측정된 시간을 포함할 수 있다. 사용자의 위치가 측정된 지점에 관한 정보는 사용자 모드에 관한 정보 및 사용자에 의해 생성된 컨텐츠에 관한 정보를 더 포함할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자의 위치가 측정될 때마다 하나의 엔트리를 생성할 수 있다.
현재 지점(102)은 사전에 설정된 이동 거리 또는/및 사전에 설정된 이동 시간에 따라 결정될 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 현재 지점(102)은 사용자 입력에 따라 설정될 수 있다. 사용자 입력은, 예를 들어, 개인화 정보 요청(예측되는 이동 경로 요청)을 나타내는 사용자 입력을 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 사용자 입력은 터치 기반 입력, 사용자 음성 기반 입력, 및 사용자 제스처 기반 입력중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
초기 이동 경로(103)에 관한 정보가 얻어지면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자 위치 히스토리 정보로부터 초기 이동 경로(103)에 관한 정보에 기초하여 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 검출한다. 사용자 위치 히스토리 정보는 사용자의 위치에 대한 모델로 표현될 수 있다.
사용자의 위치에 대한 모델은 수집된 사용자 위치 히스토리 정보에 대한 기계 학습을 통하여 생성될 수 있다. 사용자의 위치에 대한 모델은 사용자 위치 히스토리 정보를 저장하는 디바이스에 의해 생성될 수 있다. 사용자 위치 히스토리 정보는 컴퓨팅 디바이스(100)에 저장될 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 사용자 위치 히스토리 정보는 홈 싱크와 같이 사용자에 의해 사전에 지정된 외부 디바이스(미 도시됨)에 저장될 수 있다.
외부 디바이스는 컴퓨팅 디바이스(100)의 외부에 위치하는 디바이스이다. 외부 디바이스는 사용자의 퍼스널 클라우드(Personal Cloude)로 지정된 디바이스(예를 들어, 홈 싱크(Home Sync), IoT(Internet of Things) 디바이스(예를 들어, 스마트 TV), 웨어러블 디바이스, 다른 컴퓨팅 디바이스, 및 서버 등), 및 사용자의 직접적인 제어권 내에 있는 디바이스중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
사용자 위치 히스토리 정보를 저장하는 외부 디바이스는 컴퓨팅 디바이스(100)를 이용하여 일정 기간동안 사용자 위치 히스토리 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 홈 싱크는 컴퓨팅 디바이스(100)를 통해 사용자 위치 히스토리 정보를 수집할 수 있다. 사용자 위치 히스토리 정보는 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 일정 기간동안 수집될 수 있다.
사용자 위치 히스토리 정보를 수집할 때, 컴퓨팅 디바이스(100)는 또는 외부 디바이스는 후술할 도 2의 단계 S202에서 수행되는 사용자의 위치 추적 방식을 이용하여 사용자의 위치를 측정할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(100)는 누적 이동 경로 정보 또는 과거 이동 경로 정보로부터 현재 이동 경로와 유사한 이동 경로를 검출한다. 컴퓨팅 디바이스(100)는 검출된 유사한 이동 경로에 기초하여 다음 위치 측정 지점을 결정하여 사용자의 위치를 측정할 수 있다. 유사한 이동 경로에 기초하여 사용자의 위치 측정 지점은 사용자가 다른 경로로 이탈할 것을 고려하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(100)는 갈림길, 교차로, 건널목 등과 같이 경로가 나뉘는 지점을 고려하여 위치 측정 지점을 결정할 수 있다.
사용자 위치 히스토리 정보가 외부 디바이스에 저장된 경우에, 컴퓨팅 디바이스(100)는 외부 디바이스로부터 사용자 위치 히스토리 정보를 읽어 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 검출할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(100)는 외부 디바이스로 초기 이동 경로(103)에 관한 정보를 제공하고, 외부 디바이스로 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 요청하여 외부 디바이스로부터 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 수신할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)는 예측된 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 사용자에게 제공한다. 예를 들어, 도 1의 화면(120)에 도시된 바와 같이, 컴퓨팅 디바이스(100)는 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 관한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)는 초기 이동 경로(103)와 예측되는 사용자의 이동 경로(104)를 사용자가 직관적으로 구별할 수 있도록 다르게 표시할 수 있다. 예를 들어, 도 1의 화면(120)에 도시된 바와 같이 컴퓨팅 디바이스(100)는 초기 이동 경로(103)를 실선으로 표시하고, 예측되는 사용자의 이동 경로(104)를 점선으로 표시할 수 있으나 초기 이동 경로(103)와 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 대한 표시는 도 1에 도시된 바로 제한되지 않는다.
컴퓨팅 디바이스(100)는, 예를 들어, 휴대 가능한 디바이스(Portable Device), 웨어러블 디바이스(Wearable Device), 홈 인터넷 어플라이언스(Home Internet Appliance), 및 모바일 디바이스(Mobile Device) 등과 같은 디바이스를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
휴대 가능한 디바이스는 스마트 폰(Smart Phone), 노트북(Notebook), 스마트 보드(Smart Board), 태블릿(Tablet) PC(Personal Computer), 핸드헬드(handheld) 디바이스, 핸드헬드 컴퓨터, 미디어 플레이어, 전자북 디바이스, 및 PDA(Personal Digital Assistant) 등과 같은 디바이스를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
웨어러블 디바이스는 스마트 안경, 스마트 시계, 스마트 밴드(예를 들어, 스마트 허리 밴드 및 스마트 헤어 밴드 등), 각종 스마트 장신구(예를 들어, 스마트 반지, 스마트 팔지, 스마트 발지. 스마트 헤어 핀, 스마트 클립 및 스마트 목거리 등), 각종 스마트 신체 보호대(예를 들어, 스마트 무릎 보호대, 및 스마트 팔꿈치 보호대). 스마트 신발, 스마트 장갑, 스마트 의류, 스마트 모자, 스마트 의족, 및 스마트 의수 등과 같은 디바이스를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
홈 인터넷 어플라이언스는 스마트 TV, 스마트 재생 기기, 스마트 액자, 스마트 오븐, 데스크탑(Desktop) PC(Personal Computer), 스마트 냉장고, 스마트 세탁기, 스마트 조명, 스마트 헬스 기구, 스마트 건조기, 스마트 식기 세척기, 스마트 침대, 스마트 옷장, 및 스마트 방범 시스템(예를 들어, 홈 CCTV(Closed Circuit Television)) 등과 같이 M2M(Machine to Machine) 또는 IoT(Internet of Things)를 이루는 홈 디바이스를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
모바일 디바이스는 M2M(Machine to Machine) 또는 IoT(Internet of Things)를 이루는 자동차, 및 자동차 내비게이션 디바이스 등과 같은 디바이스를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
도 2는 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다.
단계 S201에서, 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자의 위치 이동 여부를 감지한다. 컴퓨팅 디바이스(100)는 컴퓨팅 디바이스(100)의 위도 값과 경도 값을 이용하여 사용자의 위치 이동 여부를 감지할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(100)의 위도 값과 경도 값중 적어도 하나가 변경되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자의 위치가 이동된 것으로 감지할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)의 위도 값과 경도 값은 네트워크 제공자(또는 네트워크 위치 정보 제공자)로부터 제공되거나 GPS 위성으로부터 수신된 신호에 의해 산출될 수 있다. 네트워크 제공자는 컴퓨팅 디바이스(100)의 현재 위치의 주소 정보에 기초하여 위도 값과 경도 값을 제공할 수 있으나 네트워크 제공자로부터 위도 값과 경도 값이 제공되는 방법은 상술한 바로 제한되지 않는다.
사용자의 위치 이동 여부를 감지하는 것은 상술한 위도 값과 경도 값을 이용하는 방식으로 제한되지 않는다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(100)는 컴퓨팅 디바이스(100)에 접속된 기지국의 위치 정보(예를 들어, 셀 ID), 컴퓨팅 디바이스(100)에 접속된 와이파이 액세스 포인트의 핑거프린트(fingerprint), 및 주변 환경 정보(예를 들어, 조도 센서(예를 들어 LED 센서)의 센싱 값(예를 들어 가시광선 조도), IoT 센서의 센싱 값)를 이용하여 사용자의 위치 이동 여부를 감지할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)는 컴퓨팅 디바이스(100)에 포함된 가속도 센서와 자이로 센서를 이용한 관성 항법 방식이나 지자기 센서를 이용한 자기장 핑거프린트 방식, NFC(Near Field Communication) 또는 블루투스 비콘(블루투스 신호 발생기) 등에서 발생되는 신호를 감지하는 방식중 적어도 하나를 이용하여 사용자의 위치 이동 여부를 감지할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자의 위치 이동 여부를 감지하기 전에 사용자의 현재 위치가 실내인지 실외인지를 판단할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(100)는 GPS 위성의 분포도를 이용하여 사용자의 현재 위치가 실내인지 실외인지를 판단할 수 있다. 즉, 컴퓨팅 디바이스(100)는 수신되는 GPS 신호에 기초하여 GPS 위성의 분포도를 검출한다. 검출된 GPS 위성의 분포도가 고르게 분포된 경우에, 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자의 현재 위치가 실외라고 판단할 수 있다. 검출된 GPS 위성의 분포도가 고르게 분포되지 않은 경우에, 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자의 현재 위치가 실내라고 판단할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자의 현재 위치가 실내인지 실외인지를 판단한 결과에 기초하여 사용자의 위치 이동 여부를 감지하는 방식과 사용자의 위치 추적 방식을 각각 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 현재 위치가 실내이면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 네트워크 및/또는 센서를 이용하는 방식중 하나를 사용자의 위치 이동 여부를 감지하는 방식 및 사용자의 위치 추적 방식으로 결정할 수 있다. 사용자의 현재 위치가 실외이면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 네트워크 및/또는 GPS를 이용하는 방식중 하나를 사용자의 위치 이동 여부를 감지하는 방식 및 사용자의 위치 추적 방식으로 결정할 수 있다.
사용자의 이동 경로를 추적할 때, 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자의 위치 이동 여부를 감지하는 방식과 사용자의 위치 추적 방식을 다른 방식으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(100)는 센서를 이용하는 방식으로 사용자의 위치 이동 여부를 감지하고, 네트워크와 GPS를 혼합한 하이브리드 방식으로 사용자의 위치를 추적할 수 있다.
사용자의 이동 경로를 추적할 때, 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자의 이동 속도, 사용자의 주변 환경 정보, 및 과거 이동 경로(또는 예측된 사용자의 이동 경로)에 관한 정보중 적어도 하나에 기초하여 사용자의 위치 이동 여부를 감지하는 방식 및 사용자의 위치 추적 방식을 가변할 수 있다.
사용자의 위치 이동이 감지되면, 단계 S202에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자의 위치를 추척한다. 컴퓨팅 디바이스(100)는 지속적으로 사용자의 위치를 추적할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(100)는 사전에 설정된 측정 간격에 따라 사용자의 위치를 추적할 수 있다. 사전에 설정된 측정 간격은 시간 또는/및 거리 단위로 설정될 수 있다.
사전에 설정된 측정 간격은 사용자 모드에 따라 다르게 설정될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 걷거나 뛰는 경우에 사전에 설정된 측정 간격은 사용자가 자동차에 탑승하였을 경우에 사전에 설정된 측정 간격과 다를 수 있다. 사용자가 자동차를 탑승하였을 경우에 사전에 설정된 측정 간격은 사용자가 배에 승선하였을 경우에 사전에 설정된 측정 간격과 다를 수 있다.
사용자의 위치를 추적할 때, 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자의 이동 속도 및 주변 환경 정보중 적어도 하나에 따라 위치를 측정하는 간격을 가변적으로 제어할 수 있다.
예를 들어, 사용자의 이동 속도가 빨라지면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자의 위치를 측정하는 간격이 짧아지도록 제어할 수 있다. 사용자의 이동 속도가 느려지면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자의 위치를 측정하는 간격이 길어지도록 제어할 수 있다.
사용자의 이동 속도에 따라 사용자의 위치 측정 간격을 가변적으로 제어할 수 있는 범위는 사용자 모드에 따라 다를 수 있다. 예를 들어, 사용자가 걷거나 뛰는 경우에 사용자의 위치 측정 간격을 가변적으로 제어할 수 있는 범위는 사용자가 자동차를 탑승했을 경우에 사용자의 위치 측정 간격을 가변적으로 제어할 수 있는 범위와 다를 수 있다. 사용자의 위치 측정 간격을 가변적으로 제어할 수 있는 범위는 최소값과 최대값 형태로 나타낼 수 있다.
사용자의 움직임이 많은 것으로 감지되어도 사용자의 주변 환경 정보가 한 곳에 머무는 것으로 판단되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자에 대한 위치 측정 간격을 이전의 위치 측정 간격보다 길게 제어할 수 있다. 사용자의 움직임은 컴퓨팅 디바이스(100)에 포함된 모션 센서를 이용하여 감지될 수 있다. 모션 센서는 가속도 센서, 지자기 센서, 및 자이로센서를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
사용자의 이동 속도가 빨라져도 사용자의 주변 환경 정보가 한 곳에 머무는 것으로 판단되면(예를 들어, 사용자가 한 곳에서 회전하는 경우 또는 사용자가 동일한 와이파이 핑거프린트를 갖는 장소에서 빠르게 이동하는 경우), 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자에 대한 위치 측정 간격을 이전의 위치 측정 간격보다 길게 제어할 수 있다.
상술한 바와 같이 사용자의 위치 측정 간격을 가변적으로 제어하거나 사용자의 위치 측정 간격을 이전의 위치 측정 간격보다 길게 제어하거나, 실내에서의 사용자에 대한 위치 추적 방식과 실외에서의 사용자에 대한 위치 추적 방식을 다르게 제어함으로써, 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자의 위치 추적에 따른 배터리 소모를 줄일 수 있다.
단계 S202에서의 컴퓨팅 디바이스(100)를 이용한 사용자의 위치 추적은 사전에 설정된 시간 또는/및 거리에 기초하여 수행될 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
단계 S202에서의 컴퓨팅 디바이스(100)를 이용한 사용자의 위치 추적에 따라 단계 S203에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자의 초기 이동 경로에 관한 정보를 얻는다. 초기 이동 경로에 관한 정보는 도 1에서 언급한 바와 같다.
초기 이동 경로에 관한 정보가 얻어지면, 단계 S204에서 컴퓨팅 디바이스(110)는 사용자 위치 히스토리 정보로부터 초기 이동 경로에 관한 정보에 기초하여 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 검출한다. 사용자 위치 히스토리 정보는 컴퓨팅 디바이스(110)에 저장될 수 있으나 도 1에서 설명한 바와 같이 컴퓨팅 디바이스(110)의 외부 디바이스에 저장될 수 있다.
사용자 위치 히스토리 정보가 외부 디바이스에 저장된 경우에, 단계 S204에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 도 1에서 설명한 바와 같이 외부 디바이스에 저장된 사용자 위치 히스토리 정보를 읽어서 처리하거나 외부 디바이스로 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 요청하고, 외부 디바이스로부터 수신하여 처리할 수 있다.
사용자 위치 히스토리 정보가 컴퓨팅 디바이스(100)에 저장되어 있거나 외부 디바이스로부터 읽어서 처리할 경우에, 컴퓨팅 디바이스(100)는 하기와 같은 방식으로 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 검출할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)는 통계적 분석 방식을 사용하여 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 검출할 수 있다. 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 검출하기 위해 이용되는 정보는 예를 들어, 위치 측정 시간, 위도 값, 및 경도 값을 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 검출하기 위해 이용되는 정보는 사용자 모드, 및 사용자에 의해 생성된 컨텐츠에 관한 정보를 더 포함할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)는 초기 이동 경로에 관한 정보와 사용자 위치 히스토리 정보를 비교하여 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 검출할 수 있다. 사용자의 이동 경로에 관한 정보는 초기 이동 경로와 유사한 이동 경로에 관한 정보를 포함한다.
컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자의 위치 정보(예를 들어, 위도 값과 경도 값) 및 위치 측정 시간 정보를 이용하여 초기 이동 경로와 유사한 이동 경로를 포함하는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 검출할 수 있다. 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 검출할 때, 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 이용되는 정보는 상술한 바와 같이 초기 이동 경로에 관한 정보에 포함된 사용자 모드, 및 사용자에 의해 생성된 컨텐츠에 관한 정보를 이용할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)는 기계 학습 알고리즘을 이용하여 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 검출할 수 있다. 즉, 사용자 위치 히스토리 정보에 의해 생성된 사용자의 위치에 대한 모델을 기반으로 초기 이동 경로에 관한 정보를 분석할 수 있다. 분석은 사용자의 위치에 대한 모델 기반의 결정 트리(decision tree) 학습법이나 인공신경망에 의해 수행될 수 있으나 분석 방식은 이로 제한되지 않는다. 초기 이동 경로에 관한 정보를 분석한 결과에 따라 초기 이동 경로와 유사한 이동 경로를 포함하는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 검출할 수 있다.
기계 학습을 통해 생성된 사용자의 위치에 대한 모델은 누적 이동 경로(trajectory) 정보(또는 모델) 또는 과거 이동 경로 정보(또는 모델)로 표현될 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(100)는 누적 이동 경로 정보 또는 과거 이동 경로 정보를 바탕으로 초기 이동 경로와 유사한 이동 경로를 포함하는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 검출할 수 있다.
상술한 통계적 분석 방식 또는 상술한 기계 학습 알고리즘을 이용하여 초기 이동 경로와 유사한 이동 경로를 포함하는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 검출하면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 검출된 사용자의 이동 경로에 관한 정보중에서 초기 이동 경로와 유사한 이동 경로를 제외한 나머지 이동 경로에 관한 정보를 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보로서 검출할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 검출된 사용자의 이동 경로에 관한 정보가 복수개이면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 검출된 복수개의 사용자의 이동 경로에 관한 정보중 이용 횟수가 가장 큰 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 사용자의 이동 경로에 관한 정보로서 선택할 수 있다.
복수개의 사용자의 이동 경로에 관한 정보들은 초기 이동 경로와 동일한 이동 경로와 서로 다른 나머지 이동 경로에 관한 정보를 포함한다. 예를 들어, 초기 이동 경로에 관한 정보가 “A지점->B지점”일 때, 복수개의 사용자의 이동 경로에 관한 정보는 “A지점->B지점->C지점”을 갖는 제 1 사용자의 이동 경로에 관한 정보, “A지점->B지점->D지점->E지점”를 갖는 제 2 사용자의 이동 경로에 관한 정보, 및 “A지점->B지점->F지점->E지점”를 갖는 제 3 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 포함할 수 있다.
상술한 제 1 내지 제 3 사용자의 이동 경로에 관한 정보중에서 제 2 사용자의 이동 경로에 관한 정보의 이용 횟수가 가장 크면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 제 2 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 초기 이동 경로에 대한 사용자의 이동 경로에 관한 정보로서 선택할 수 있다. 제 2 사용자의 이동 경로에 관한 정보가 선택되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 “B지점->F지점->E 지점”을 예측된 사용자의 이동 경로에 관한 정보로서 검출할 수 있다.
예측되는 사용자의 이동 경로가 검출되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 예측되는 사용자의 이동 경로를 사용자에게 제공한다. 예측되는 사용자의 이동 경로는 도 1의 화면(120)에 도시된 바와 같이 초기 이동 경로와 다르게 제공될 수 있다.
외부 디바이스에 의해 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 검출할 경우에, 상술한 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 수행되는 방식을 사용할 수 있다.
도 3은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다. 도 3은 도 2의 동작 흐름도에 목적 지점까지 사용자의 이동 경로를 추적하는 기능이 추가된 예이다.
도 3의 단계 S301 내지 단계 S305는 도 2의 단계 S201 내지 단계 S205와 유사하므로, 이하 설명을 생략한다.
단계 S306에서, 컴퓨팅 디바이스(100)는 현재 지점(102)부터 목적 지점(105)까지 사용자의 위치를 추적한다. 목적 지점(105)은 예측된 사용자의 이동 경로(104)에 기초한다. 사용자의 위치를 추적할 때, 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자의 이동 속도, 사용자의 주변 환경 정보, 및 예측되는 사용자의 이동 경로(104)중 적어도 하나에 기초하여 사용자의 위치 측정 간격을 가변적으로 제어할 수 있다. 특히, 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 기초하여 컴퓨팅 디바이스(100)는 다음 위치 측정 시점(또는 다음 위치 측정 지점)을 결정할 수 있다. 상술한 사용자의 위치 추적으로 인하여 컴퓨팅 디바이스(100)는 배터리 소모를 줄일 수 있다.
단계 S307에서, 컴퓨팅 디바이스(100)는 추적된 사용자의 위치에 관한 정보에 기초하여 사용자 위치 히스토리 정보를 업데이트 한다.
도 4는 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다. 도 4는 예측되는 사용자의 이동 경로에 대한 이용 횟수에 따라 개인화된 정보를 제공하는 예이다.
도 4의 단계 S401 내지 단계 S404는 상술한 도 2의 단계 S201 내지 단계 S204와 유사하므로, 이하 설명을 생략한다.
단계 S405에서 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 관한 정보를 제공할 때, 컴퓨팅 디바이스(100)는 예측되는 사용자의 이동 경로(104)의 이용 횟수 정보에 따라 서로 다른 관심 정보를 제공할 수 있다. 이용 횟수 정보는 사용자의 이동 경로(104)에 대한 이용 횟수 정보를 나타낸다. 이용 횟수 정보는 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 관한 정보에 포함될 수 있다. 서로 다른 관심 정보는 테마 아이템을 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어 컴퓨팅 디바이스(100)는 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 대한 이용 횟수 정보에 따라 서로 다른 사용자 액티비티(또는 사용자 모드)를 제공할 수 있다.
도 5는 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 관한 정보에 포함된 이용 횟수 정보에 기초하여 서로 다른 관심 정보를 제공하는 화면의 예이다. 도 5의 화면(510)은 사용자가 예측되는 사용자의 이동 경로(104)를 n회 이용한 경우이다. 도 5의 화면(520)은 사용자가 예측되는 사용자의 이동 경로(104)를 m회 이용한 경우이다. n 및 m은 1이상의 자연수이다. 예를 들어, n은 2이고, m은 10일 수 있다.
도 5의 화면(510)은 관심 지점 A1, A2, 및 A3를 제공한다. 도 5의 화면(520)은 관심 지점 B1, B2, B3, 및 B4를 제공한다. 화면(510)을 통해 제공되는 관심 지점 A1, A2, 및 A3는 서로 다른 종류, 서로 다른 테마 아이템, 또는 서로 다른 사용자 액티비티에 기초한 정보일 수 있다. 화면(520)을 통해 제공되는 관심 지점 B1, B2, B3, 및 B4는 서로 다른 종류, 서로 다른 테마 아이템, 또는 서로 다른 사용자 액티비티에 기초한 정보일 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)는 도 5의 화면(510)과 화면(520)을 통해 제공되는 관심 지점(A1, A2, A3, B1, B2, B3, 및 B4)에 관한 정보를 사용자 입력에 따라 변경할 수 있다. 사용자 입력은 예를 들어, 원하는 관심 지점에 관한 정보를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 사용자 입력은 관심 지점 변경 요청을 포함할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)는 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 관한 정보에 포함된 이용 횟수 정보와 사용자에 관한 정보에 기초하여 도 5의 화면(510)과 화면(520)과 같이 관심 정보를 제공할 수 있다.
도 6은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다. 도 6은 초기 이동 경로에 기초하여 예측되는 사용자의 이동 경로가 사용자 위치 히스토리 정보로부터 검출되는지 여부에 따라 개인화 정보를 제공하는 예이다.
도 6의 단계 S601 내지 단계 S604는 도 2의 단계 S201 내지 단계 S204와 유사하므로, 이하 설명을 생략한다.
단계 S605에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자 위치 히스토리 정보로부터 초기 이동 경로(103)에 기초하여 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 관한 정보를 검출하였는지 판단한다. 판단한 결과, 사용자 위치 히스토리 정보로부터 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 관한 정보가 검출되면, 단계 S606에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 관한 정보를 단계 S205에서와 같이 제공한다.
단계 S605에서 사용자 위치 히스토리 정보로부터 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 관한 정보가 검출되지 않으면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 단계 S607에서 사용자의 위치를 추적한다. 컴퓨팅 디바이스(100)는 상술한 단계 S202에서와 같이 사용자의 위치를 추적할 수 있다. 사용자 위치 히스토리 정보로부터 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 관한 정보가 검출되지 않으면, 초기 이동 경로(103)가 사용자에게 일상적이지 않은 이동 경로일 수 있다. 일상적이지 않은 이동 경로는 일상적이지 않은 이벤트(예를 들어, 여행)에 기초할 수 있다.
단계 S608에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 추적된 사용자의 위치에 관한 정보를 제공하면서, 추적된 사용자의 위치에 관한 정보에 기초하여 사용자의 히스토리 정보를 업데이트 한다.
도 7은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다. 도 7은 예측된 사용자의 이동 경로(104)에 기초하여 현재 시간에 사람들의 이동이 활발한 지역 정보를 제공하는 일 예이다. 도 7은 컴퓨팅 디바이스(100)와 서버(700) 기반의 동작 흐름도이다.
도 7의 단계 S701 내지 단계 S705는 도 2의 단계 S201 내지 단계 S205와 유사하므로, 이하 설명을 생략한다.
단계 S706에서, 서버(700)는 현재 시간에 사람들의 이동이 활발한 지역(또는 유동 인구가 많은 지역) 정보를 수집한다. 서버(700)는 위치 정보 수집 서버 또는 개인화 정보 제공 서버와 같은 외부 디바이스를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
서버(700)는 사전에 설정된 사람의 수에 기초하여 현재 시간에 사람들의 이동이 활발한 지역 정보를 수집할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 서버(700)는 각 행정 구역(예를 들어, 수원시 매탄동)단위로 현재 시간에 사람들의 이동이 활발한 상위 10 개 지역 정보를 수집할 수 있다. 지역 정보는 위치 정보(또는 좌표 정보)로 표현될 수 있다. 상술한 사전에 설정된 사람의 수, 및 각 행정 구역단위로 상위 10개 등은 현재 시간에 사람들의 이동이 활발한 지역 정보를 수집하기 위해 이용되는 제 1 파라미터에 포함될 수 있다. 제 1 파라미터에 포함되는 정보는 상술한 바로 제한되지 않는다.
단계 S707에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 서버(700)로 현재 시간에 사람들의 이동이 활발한 지역 정보를 요청한다. 단계 S708에서 서버(700)는 수집된 현재 시간에 사람들의 이동이 활발한 지역 정보를 컴퓨팅 디바이스(100)로 전송한다.
단계 S709에서, 컴퓨팅 디바이스(100)는 현재 시간에 사람들의 이동이 활발한 지역 정보를 수신한다. 단계 S710에서, 컴퓨팅 디바이스(100)는 제 2 파라미터를 이용하여 현재 시간에 사람들의 이동이 활발한 지역 정보로부터 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 인접한 지역 정보를 검출한다. 인접한 지역 정보는 현재 시간에 사람들의 이동이 활발한 지역 정보이다.
도 8은 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 인접한 지역(C1, C2, C3) 정보를 제공한 예이다. 단계 S710에서 도 8에 도시된 예와 같이 인접한 지역(C1, C2, C3)을 검출하기 위해, 컴퓨팅 디바이스(100)는 거리 정보와 개수 정보를 포함하는 제 2 파라미터를 이용할 수 있다. 제 2 파라미터에 포함되는 정보는 상술한 바로 제한되지 않는다.
거리 정보는 예를 들어, 100m, 200m 등과 같은 정보를 포함할 수 있다. 거리 정보가 100m이면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 예측되는 사용자의 이동 경로(104)를 기준으로 100m 이내에 있는 지역 정보를 검출할 수 있다. 개수 정보는 예를 들어, 2, 3, 4 등과 같은 정수를 포함할 수 있다. 개수 정보가 3이면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 인접한 3개의 지역 정보를 검출할 수 있다.
거리 정보 100m와 개수 정보 3을 모두 이용할 경우에, 컴퓨팅 디바이스(100)는 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 기초하여 100m이내에 있는 3개의 지역 정보를 검출할 수 있다. 제 1 파라미터와 제 2 파라미터에 포함되는 정보는 사전에 설정될 수 있다. 제 2 파라미터에 포함되는 정보는 사용자에 의해 입력될 수 있다. 제 2 파라미터에 포함되는 정보는 사용자에 의해 선택적으로 이용될 수 있다.
단계 S711에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 검출된 지역 정보를 도 8에 도시된 바와 같이 제공한다. 도 8은 제 2 파라미터에 개수 정보 3이 포함된 예이다. 만약 제 2 파라미터에 포함된 개수 정보가 2이면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 인접한 지역(C1, C3) 정보를 제공할 수 있다. 만약 제 2 파라미터에 포함된 개수 정보가 1이면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 인접한 지역(C3) 정보를 제공할 수 있다.
인접한 지역(C1, C2, C3)의 사이즈는 사람의 수에 따라 결정될 수 있다. 도 8을 참조하면, C3, C1, 및 C2 순으로 사람들의 이동량이 많은 지역임을 알 수 있다. 인접한 지역(C1, C2, C3)은 원형으로 표현되나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 인접한 지역(C1, C2, C3)은 사각형, 삼각형 등의 형태로 표현될 수 있다. 제 2 파라미터에 포함되는 거리 정보는 인접한 지역(C1, C2, C3)의 중심점과 예측되는 사용자의 이동 경로(104)의 경계선간의 거리일 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 경계선은 인접한 지역(C1, C2, C3) 측의 예측되는 사용자의 이동 경로(104)의 경계선을 나타낸다. 예를 들어 인접한 지역(C1)의 경우에, 경계선은 예측되는 사용자의 이동 경로(104)의 오른쪽 경계선이 된다.
도 9는 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다. 도 9는 예측된 사용자의 이동 경로에 기초하여 현재 시간에 사람들의 이동이 활발한 지역 정보를 제공하는 다른 예이다. 도 9는 컴퓨팅 디바이스(100)와 서버(700) 기반의 동작 흐름도이다.
도 9의 단계 S901 내지 단계 S906은 도 7의 단계 S701 내지 단계 S706과 유사하므로, 이하 설명을 생략한다.
단계 S907에서, 컴퓨팅 디바이스(100)는 서버(700)로 지역 정보를 요청한다. 이 때, 컴퓨팅 디바이스(100)는 단계 S904에서 검출된 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 관한 정보를 전송할 수 있다. 단계 S907에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 서버(700)로 제 2 파라미터를 더 전송할 수 있다. 제 2 파라미터는 현재 시간을 포함할 수 있다.
단계 S908에서, 서버(700)는 수신되는 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 관한 정보 및 제 2 파라미터중 적어도 하나를 이용하여 단계 S906에서 수집된 현재 시간에 사람들의 이동이 활발한 지역 정보로부터 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 인접한 지역 정보를 검출한다. 서버(700)는 사전에 제 2 파라미터를 설정하고, 수신되는 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 관한 정보를 이용하여 인접한 지역 정보를 검출할 때 설정된 제 2 파라미터를 이용할 수 있다.
단계 S909에서, 서버(700)는 컴퓨팅 디바이스(100)로 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 인접한 지역(C1, C2, C3) 정보를 전송한다. 단계 S910에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 도 8에 도시된 바와 같이 수신된 인접한 지역(C1, C2,C3) 정보를 제공한다.
도 10은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다. 도 10은 예측된 사용자의 이동 경로에 기초하여 현재 시간에 사람들의 이동이 활발한 지역 정보와 관심 지점에 관한 정보를 제공하는 예이다. 도 10은 컴퓨팅 디바이스(100)와 서버(700) 기반의 동작 흐름도이다.
도 10의 단계 S1001 내지 단계 S1006은 도 9의 단계 S901 내지 단계 S906과 유사하므로, 이하 설명을 생략한다.
단계 S1007에서, 서버(700)는 현재 시간에 사람들의 이동이 활발한 지역에 포함되는 관심 지점 정보를 검출한다. 관심 지점 정보는 사용자에 관한 정보에 기초하여 결정될 수 있다.
단계 S1008에서, 컴퓨팅 디바이스(100)는 서버(700)로 지역 정보와 관심 지점에 관한 정보를 요청한다. 단계 S1009에서 서버(700)는 단계 S1006에서 수집된 지역 정보와 단계 S1007에서 검출된 각 지역에 포함되는 관심 지점에 관한 정보를 컴퓨팅 디바이스(100)로 전송한다.
단계 S1010에서, 컴퓨팅 디바이스(100)는 수신된 지역 정보로부터 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 인접한 지역 정보를 검출한다. 단계 S1011에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 검출된 인접한 지역 정보와 검출된 인접한 지역에 포함된 관심 지점에 관한 정보를 제공한다.
도 11는 단계 S1011에서 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 제공되는 인접한 지역 정보와 인접한 지역에 포함된 관심 지점에 관한 정보를 제공하는 예이다. 도 11를 참조하면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 예측된 사용자의 이동 경로(104)에 인접한 지역(C1, C2, C3) 정보와 인접한 지역(C1, C2, C3)에 포함되는 관심 지점(C1-1, C1-2, C1-3, C1-4, C2-1, C3-1, C3-2, C3-3, C3-4)에 관한 정보를 제공한다. 인접한 지역(C1, C2, C3)은 현재 시간에 사람들의 이동이 활발한 지역이다.
도 11를 참조하면, 인접한 지역(C1, C2, C3)에 따라 인접한 지역(C1, C2, C3)에 포함되는 관심 지점의 개수가 다르다. 도 11를 참조하면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 인접한 지역(C3)에서 가장 많은 수의 관심 지점(C3-1, C3-2, C3-3, C3-4)에 관한 정보를 제공한다. 관심 지점의 개수는 인접한 지역(C1, C2, C3)의 사이즈에 따라 다르게 제공될 수 있으나, 인접한 지역(C1, C2, C3)의 사이즈와 관계없이 제공될 수 있다. 예를 들어, 인접한 지역(C3)에 포함되는 관심 지점의 개수가 다른 인접한 지역(C1, C2)에 포함되는 관심 지점의 개수보다 적을 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)는 설정된 관심 지점에 관한 정보에 기초하여 인접한 지역(C1, C2, C3)에 포함되는 관심 지점에 관한 정보를 변경할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자에 관한 정보 또는 사용자 입력에 따라 인접한 지역(C1, C2, C3)에 포함되는 관심 지점에 관한 정보를 설정하거나 변경할 수 있다.
도 10에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자에 관한 정보에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 제공하나 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 제공되는 관심 지점에 관한 정보를 이로 제한되지 않는다.
예를 들어, 단계 S1008에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 서버(700)로 다른 사용자의 관심 지점에 관한 정보를 요청할 수 있다. 다른 사용자는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자에게 자신의 관심 지점에 관한 정보 제공을 허용한 사람이다. 단계 S1008에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 다른 사용자의 관심 지점에 관한 정보를 요청할 때, 다른 사용자의 식별 정보를 서버(700)로 전송할 수 있다.
다른 사용자의 관심 지점에 관한 정보를 제공하기 위하여, 단계 S1007에서 서버(700)는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자에 관한 정보에 기초한 관심 지점에 관한 정보 뿐 아니라 다른 사용자에 관한 정보에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 검출할 수 있다.
단계 S1009에서 서버(700)는 다른 사용자의 관심 지점에 관한 정보를 컴퓨팅 디바이스(100)로 전송한다. 단계 S1011에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 검출된 인접한 지역에 포함되는 다른 사용자의 관심 지점에 관한 정보를 제공할 수 있다.
다른 사용자가 복수개인 경우에, 단계 S1011에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 각 사용자별 관심 지점에 관한 정보를 직관적으로 식별할 수 있도록 관심 지점에 관한 정보에 대응되는 사용자의 식별 정보를 함께 제공할 수 있다. 각 사용자별 관심 지점에 관한 정보를 직관적으로 식별하기 위한 방법은 상술한 바로 제한되지 않는다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(100)는 각 사용자별 관심 지점에 관한 정보를 서로 다른 칼라로 제공하면서, 각 사용자별 대응되는 칼라에 관한 안내 정보를 제공할 수 있다.
도 12는 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다. 도 12는 예측된 사용자의 이동 경로에 인접한 지역에 포함되는 관심 지점에 관한 정보를 변경하는 예이다. 도 12는 컴퓨팅 디바이스(100)와 서버(700) 기반의 동작 흐름도이다.
도 12의 단계 S1201 내지 단계 S1211은 도 10의 단계 S1001 내지 단계 S1011과 유사하므로, 이하 설명을 생략한다.
단계 S1211에서 도 11에 도시된 바와 같은 개인화 정보가 제공될 때, 단계 S1212에서 관심 지점 변경 요청이 수신되면, 단계 S1213에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 도 11에 도시된 인접한 지역(C1, C2, C3)에 포함된 관심 지점(C1-1, C1-2, C1-3, C1-4, C2-1, C3-1, C3-2, C3-3, C3-4)에 관한 정보를 도 13에 도시된 관심 지점(C1-4, C1-5, C1-5, C2-2, C3-5)에 관한 정보로 변경할 수 있다. 도 13은 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 제공되는 인접한 지역 정보와 인접한 지역에 포함된 관심 지점에 관한 정보를 제공하는 예이다.
관심 지점 변경 요청은, 예를 들어, 도 11 및 도 13에 도시된 관심 지점 토글 아이템(1101) 또는 관심 지점 정보 설정 아이템(1102)에 기초하여 수신될 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
관심 지점 토글 아이템(1101)은 제공되는 관심 지점에 관한 타입을 변경하는 아이템이다. 관심 지점에 관한 타입은 예를 들어, 공원, 레스토랑(한식, 중식, 일식 등), 쇼핑 몰, 전시관 등으로 분류될 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 관심 지점 토글 아이템(110)에 등록되는 관심 지점에 관한 타입은 사용자에 관한 정보에 포함된 관심 지점에 관한 정보에 기초하여 자동적으로 설정될 수 있으나 사용자에 의해 설정될 수 있다.
관심 지점 토글 아이템(1101)에 등록된 관심 지점에 관한 정보는 적어도 하나일 수 있다. 예를 들어, 관심 지점 토글 아이템(1101)에 등록된 관심 지점에 관한 정보가 4개인 경우에, 관심 지점 토글 아이템(1101)이 제어될 때마다 컴퓨팅 디바이스(100)는 인접한 지역(C1, C2, C3)을 통해 4 타입의 관심 지점에 관한 정보를 순차적으로 제공할 수 있다.
예를 들어, 도 11에서 인접한 지역(C1, C2, C3)에 포함된 관심 지점(C1-1, C1-2, C1-3, C1-4, C2-1, C3-1, C3-2, C3-3, C3-4)에 관한 정보가 제 1 타입의 관심 지점(예를 들어, 한식 레스토랑)에 관한 정보일 때, 관심 지점 토글 아이템(1101)이 제어되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 인접한 지역(C1, C2, C3)에 포함된 제 1 타입의 관심 지점(예를 들어, 한식 레스토랑)에 관한 정보를 제 2 타입의 관심 지점(예를 들어, 쇼핑몰)에 관한 정보로 변경할 수 있다. 이에 따라 컴퓨팅 디바이스(100)는 인접한 지역(C1, C2, C3)을 통해 도 13에 도시된 바와 같은 관심 지점(C1-4, C1-5, C1-5, C2-2, C3-5)에 관한 정보를 제공할 수 있다.
제 2 타입의 관심 지점(예를 들어, 쇼핑몰)에 관한 정보가 제공될 때, 관심 지점 토글 아이템(1101)이 제어되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 인접한 지역(C1, C2, C3)에 포함된 제 2 타입의 관심 지점(예를 들어, 쇼핑몰)에 관한 정보를 제 3 타입의 관심 지점(예를 들어, 중식 레스토랑)에 관한 정보로 변경할 수 있다.
제 3 타입의 관심 지점(예를 들어, 중식 레스토랑)에 관한 정보가 제공될 때, 관심 지점 토글 아이템(1101)이 제어되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 인접한 지역(C1, C2, C3)에 포함된 제 3 타입의 관심 지점(예를 들어, 중식 레스토랑)을 제 4 타입의 관심 지점(예를 들어, 제과점)에 관한 정보로 변경할 수 있다.
제 4 타입의 관심 지점(예를 들어, 제과점)에 관한 정보가 제공될 때, 관심 지점 토글 아이템(1101)이 제어되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 인접한 지역(C1, C2, C3)에 포함된 제 4 타입의 관심 지점(예를 들어, 제과점)에 관한 정보를 제 1 타입의 관심 지점(예를 들어, 한식 레스토랑)에 관한 정보로 변경할 수 있다.
도 11에 도시된 바와 같이 인접한 지역(C1, C2, C3)에 포함된 관심 지점에 관한 정보가 제공될 때, 관심 지점 정보 설정 아이템(1102)을 이용한 사용자 입력에 따라 컴퓨팅 디바이스(100)는 인접한 지역(C1, C2, C3)에 포함된 관심 지점에 관한 정보를 변경할 수 있다.
관심 지점 정보 설정 아이템(1102)를 이용한 사용자 입력은 터치 기반 입력, 사용자 음성 입력, 근접 터치 기반 입력, 및 사용자의 제스처 기반 입력을 포함할 수 있다. 관심 지점 정보 설정 아이템(1102)를 이용한 사용자 입력은 관심 지점 정보 설정 아이템(1102)에 대한 선택 또는 제어로 표현될 수 있다.
관심 지점 정보 설정 아이템(1102)이 제어되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 도 14에 도시된 바와 같은 화면을 제공할 수 있다. 도 14는 검색 가능한 관심 지점 목록(1410)을 포함하는 화면의 예이다. 도 14에 도시된 검색 가능한 관심 지점 목록(1410)에 포함되는 관심 지점에 관한 정보는 테마 아이템에 포함되는 정보와 유사할 수 있다.
관심 지점 목록(1410)에 기초하여 경치가 좋은 지역(Scenic) 아이템(1411), 문화(Cultural) 아이템(1412), 및 어울림(mingling) 아이템(1413)을 선택하는 사용자 입력이 수신되고, 완료 버튼(1420)이 제어되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 인접한 지역(C1, C2, C3)에서 선택된 관심 지점(경치가 좋은 지역 아이템(1411), 문화 아이템(1412), 및 어울림 아이템(1413)에 관련된 관심 지점)에 관한 정보를 제공할 수 있다. 어울림 아이템(1413)은 사람들이 주로 모임을 가지는 지점을 나타낸다.
도 14에서, 관심 지점 목록(1410)에 기초하여 경치가 좋은 지역(Scenic) 아이템(1411), 문화(Cultural) 아이템(1412), 및 어울림(mingling) 아이템(1413)을 선택하는 사용자 입력이 수신되고, 초기화 버튼(1430)이 제어되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 선택된 관심 지점에 관한 정보를 초기화할 수 있다. 선택된 관심 지점에 관한 정보를 초기화함에 따라 컴퓨팅 디바이스(100)는 도 14에서 도시된 경치가 좋은 지역 아이템(1411), 문화 아이템(1412), 및 어울림 아이템(1413)에 대한 선택 상태를 해제한 화면을 제공할 수 있다.
도 12는 단계 S1209에서 수집된 지역에 포함될 수 있는 모든 타입의 관심 지점에 관한 정보가 수신되고, 단계 S1211에서 컴퓨팅 디바이스(100)가 인접한 지역(C1, C2, C3)에 포함된 일부 관심 지점(예를 들어, 한식 레스토랑)에 관한 정보를 제공한 경우이다. 따라서, 도 12의 단계 S1212에서 수신되는 관심 지점 변경 요청에 따라 단계 S1213에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 단계 S1211에서 제공되지 않은 다른 일부 관심 지점(예를 들어, 중식 레스토랑)에 관한 정보를 제공할 수 있다.
도 12의 단계 S1209에서 수신된 관심 지점에 관한 정보를 단계 S1211에서 모두 제공할 경우에, 단계 S1212에서 관심 지점 변경 요청이 수신되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 서버(700)로 검출된 지역에 포함되는 관심 지점 변경 요청을 전송할 수 있다. 서버(700)는 검출된 지역에 포함되는 관심 지점에 관한 정보중에서 단계 S1209에서 제공된 관심 지점(예를 들어, 한식 레스토랑, 중식 레스토랑)에 관한 정보와 다른 관심 지점(예를 들어, 쇼핑몰)에 관한 정보를 컴퓨팅 디바이스(100)로 제공할 수 있다.
서버(700)는 사용자에 관한 정보에 기초하여 다른 관심 지점에 관한 정보를 결정할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 서버(700)는 컴퓨팅 디바이스(100)로부터 관심 지점 변경 요청을 수신할 때, 컴퓨팅 디바이스(100)로부터 다른 관심 지점을 나타내는 정보(예를 들어, 쇼핑몰)를 수신할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)로부터 다른 관심 지점을 나타내는 정보를 수신하면, 서버(700)는 단계 S1207에서 검출된 관심 지점에서 다른 관심 지점에 관련된 정보를 검출할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(100)로부터 다른 관심 지점을 나타내는 정보를 수신하면, 서버(700)는 수집된 지역에 포함되는 다른 관심 지점에 관한 정보를 검출하기 위하여 단계 S1207를 다시 수행할 수 있다. 다른 관심 지점에 관한 정보가 검출되면, 서버(700)는 검출된 다른 관심 지점에 관한 정보를 컴퓨팅 디바이스(100)로 전송한다.
도 15는 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다. 도 15는 예측된 사용자의 이동 경로상의 특정 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 제공하는 예이다.
도 15의 단계 S1501 내지 단계 S1505는 도 2의 단계 S201 내지 단계 S205와 유사하므로 이하 설명을 생략한다.
도 15의 단계 S1506에서, 서버(700)는 사용자에 관한 정보에 기초하여 각 지역에서의 사용자의 관심 지점에 관한 정보를 수집한다.
단계 S1505에서 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 도 1의 화면(120)이 제공될 때, 단계 S1507에서 특정 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보 요청이 수신되면, 단계 S1508에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 서버(700)로 특정 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 요청한다. 특정 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보는 예를 들어 특정 지점을 중심으로 100m이내에 위치한 관심 지점에 관한 정보를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 상술한 100m는 특정 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 제공하기 위한 조건 정보(또는 파라미터)에 포함될 수 있다. 조건 정보는 사전에 설정될 수 있으나 사용자에 의해 설정될 수 있다.
특정 지점은 예측되는 사용자의 이동 경로(104)상의 적어도 하나의 지점을 포함한다. 특정 지점은 예를 들어, 예측되는 사용자의 이동 경로상의 현재 지점(102) 및 목적 지점(105)을 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
특정 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보 요청은 터치 기반 사용자 입력으로 입력될 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 특정 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보 요청은 특정 지점을 나타내는 사용자 음성 입력(예를 들어, A 지점)을 포함할 수 있다. 특정 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보 요청을 위한 사용자 입력 또는 사용자 음성 입력은 예측된 사용자의 이동 경로(104)상에서 하나의 지점을 특별하게 지정하는 입력을 포함할 수 있다.
예를 들어, 단계 S1505에서 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 도 1의 화면(120)이 제공될 때, 단계 S1507에서 현재 지점(102)에 기초한 관심 지점에 관한 정보 요청을 나타내는 사용자 입력이 수신되면, 단계 S1508에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 서버(700)로 관심 지점 정보 요청을 전송한다.
단계 S1509에서 서버(700)는 단계 S1506에서 수집된 관심 지점에 관한 정보중에서 특정 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 검출한다. 단계 S1510에서 서버(700)는 검출된 특정 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 컴퓨팅 디바이스(100)로 전송한다.
단계 S1511에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 특정 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 제공한다. 특정 지점이 현재 지점(102)인 경우에, 단계 S1511에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 도 16a에 도시된 화면을 제공할 수 있다. 도 16a는 예측되는 사용자의 이동 경로(104)상에서 현재 지점(102)에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 제공하는 화면의 예이다.
단계 S1505에서 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 도 1의 화면(120)이 제공될 때, 단계 S1507에서 요청된 특정 지점이 목적 지점(105)이면, 단계 S1511에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 도 16b에 도시된 화면을 제공할 수 있다. 도 16b는 예측되는 사용자의 이동 경로(104)상에서 목적 지점(105)에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 제공하는 화면의 예이다.
단계 S1505에서 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 도 1의 화면(120)이 제공될 때, 단계 S1507에서 요청된 특정 지점이 현재 지점(102) 및 목적 지점(105)이면, 단계 S1511에서 컴퓨팅 디바이스(100) 도 16c에 도시된 화면을 제공할 수 있다. 도 16c는 예측되는 사용자의 이동 경로(104)상에서 현재 지점(102) 및 목적 지점(105)에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 제공하는 화면의 예이다.
도 17은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다. 도 17은 예측된 사용자의 이동 경로상의 특정 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 변경하는 예이다.
도 17의 단계 S1701 내지 단계 S1711은 도 15의 단계 S1501 내지 단계 S1511과 유사하므로 이하 설명을 생략한다.
도 17의 단계 S1711에서, 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 도 16a 내지 도 16c 중 하나의 화면이 제공될 때, 단계 S1712에서 관심 지점에 관한 정보 변경 요청이 수신되면, 단계 S1713에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 특정 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 변경한다.
예를 들어, 단계 S1711에서 도 16a에 도시된 바와 같이 관심 지점에 관한 정보가 제공될 때, 단계 S1712에서 관심 지점 토글 아이템(1101)이 선택되면, 단계 S1713에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 도 16a에 도시된 현재 지점(102)에 기초하여 제공되는 관심 지점(예를 들어 전시관)에 관한 정보를 다른 관심 지점(예를 들어, 쇼핑 몰)에 관한 정보로 변경할 수 있다.
단계 S1711에서 도 16b에 도시된 바와 같이 관심 지점에 관한 정보가 제공될 때, 단계 S1712에서 관심 지점 토글 아이템(1101)이 선택되면, 단계 S1713에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 도 16b에 도시된 목적 지점(105)에 기초하여 제공되는 관심 지점(예를 들어, 한식 레스토랑)에 관한 정보를 다른 관심 지점(예를 들어, 중식 레스토랑)에 관한 정보로 변경할 수 있다.
단계 S1711에서 도 16c에 도시된 바와 같이 관심 지점에 관한 정보가 제공될 때, 단계 S1712에서 관심 지점 토글 아이템(1101)이 선택되면, 단계 S1713에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 도 16c에 도시된 현재 지점(102)와 목적 지점(105)에 기초하여 제공되는 관심 지점(예를 들어, 주요소)에 관한 정보를 다른 관심 시점(예를 들어 차량 정비 센터)에 관한 정보로 변경할 수 있다.
도 17은 단계 S1710에서 수신된 특정 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 단계 S1711에서 컴퓨팅 디바이스(100)가 모두 제공하지 않은 경우이다. 컴퓨팅 디바이스(100)는 수신된 특정 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보중에서 우선 순위에 따라 관심 지점에 관한 정보를 제공할 수 있다. 우선 순위는 특정 지점에 기초한 관심 지점의 개수에 따라 결정될 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 우선 순위는 사용자에 관한 정보에 기초하여 결정될 수 있다.
단계 S1712에서 관심 지점 변경 요청이 수신될 때, 컴퓨팅 디바이스(100)는 단계 S1710에서 수신된 관심 지점에 관한 정보의 우선 순위에 따라 특정 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 다른 관심 지점에 관한 정보로 변경할 수 있다.
단계 S1710에서 수신된 특정 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 단계 S1711에서 컴퓨팅 디바이스(100)가 모두 제공한 경우에, 도 17의 단계 S1712 및 단계 S1713는 컴퓨팅 디바이스(100)와 서버(700)간의 통신에 기초하여 특정 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 변경하도록 변형될 수 있다.
예를 들어, 단계 S1712에서 관심 지점 정보 변경 요청이 수신되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 특정 지점에 기초한 관심 지점 정보 변경 요청을 서버(700)로 전송한다. 서버(700)는 단계 S1706에서 수집된 관심 지점에 관한 정보로부터 단계 S1710에서 제공된 특정 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보와 다른 관심 지점에 관한 정보를 검출한다. 서버(700)는 검출된 다른 관심 지점에 관한 정보를 컴퓨팅 디바이스(100)로 전송한다. 컴퓨팅 디바이스(100)는 특정 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 서버(700)로부터 수신된 다른 관심 지점에 관한 정보로 변경할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)로부터 서버(700)로 관심 지점 변경 요청을 전송할 때, 컴퓨팅 디바이스(100)는 다른 관심 지점에 관련된 정보(관심 지점 타입 정보)를 전송할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어 서버(700)는 사용자에 관한 정보에 기초하여 사용자에 대한 관심 지점 타입에 대한 우선순위를 결정한다. 서버(700)는 결정된 우선 순위에 따라 단계 S1706에서 수집된 관심 지점에 관한 정보로부터 특정 지점에 기초한 관심 지점에 관한 정보를 검출하여 컴퓨팅 디바이스(100)로 전송할 수 있다.
상술한 도 7, 9, 10, 12, 15, 및 17은 컴퓨팅 디바이스(100)와 서버(700)간의 통신에 기초한 동작 흐름도이나 컴퓨팅 디바이스(100)의 성능에 따라 서버(700)의 관여 없이 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 수행될 수 있다.
상술한 도 10 내지 도 17에서 언급되는 관심 지점에 관한 정보는 장소의 프로파일 정보를 더 고려하여 검출될 수 있다. 상술한 도 10 내지 도 17에서 언급되는 관심 지점에 관한 정보는 장소의 프로파일 정보 및 사용자에 관한 정보에 기초한 컨텐츠를 추천하는 정보를 상세 정보로서 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력에 따라 하나의 관심 지점에 관한 정보가 선택되면, 선택된 관심 지점에서 제공되는 컨텐츠를 추천하는 정보가 별도의 창(예를 들어 팝업 창)을 통해 제공될 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 컨텐츠를 추천하는 정보는 맵 형태와 알림 형태중 적어도 하나의 형태로 제공될 수 있다. 컨텐츠는 후술할 테마 아이템에 관련된 실시 예들에서 언급되는 컨텐츠를 나타낼 수 있다.
도 18은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다. 도 18은 예측된 사용자의 이동 경로를 제공한 후, 수신되는 알림 메시지에 따라 관심 지점에 관한 정보를 제공하는 예이다.
도 18의 단계 S1801 내지 단계 S1805는 도 2의 단계 S201 내지 단계 S205와 유사하므로, 이하 상세한 설명을 생략한다.
도 18의 단계 S1805에서, 도 1의 화면(120)과 같이 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 관한 정보를 제공할 때, 단계 S1806에서 자동차(1800)에서 알림 메시지를 송출할 상황이 발생되면, 단계 S1807에서 자동차(1800)는 알림 메시지를 컴퓨팅 디바이스(100)로 전송한다. 자동차(1800)는 컴퓨팅 디바이스(100)와 연결된 디바이스이다.
알림 메시지를 송출할 상황은 예를 들어, 자동차(1800)의 배터리 교체 상황 또는 연료 보충 상황 등과 같은 상황을 포함할 수 있으나 상술한 상황은 이로 제한되지 않는다. 상술한 상황은 자동차(1800)에 포함된 센서 등에 의해 검출될 수 있다.
알림 메시지가 수신되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 단계 S1808에서 알림 메시지에 관련된 관심 지점중에서 이동 경로(104)에 인접한 곳에 위치한 관심 지점에 관한 정보를 제공한다.
예를 들어, 알림 메시지가 자동차(1800)의 배터리 교체를 알리는 메시지이면, 단계 S1808에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 인접한 곳에 위치한 자동차 배터리 교체 센터(또는 자동차 수리 센터)에 관한 정보를 제공할 수 있다. 알림 메시지가 자동차(1800)의 연료 보충을 알리는 메시지이면, 단계 S1808에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 예측되는 사용자의 이동 경로(104)에 인접한 곳에 위치한 연료 보충 센터에 관한 정보를 제공할 수 있다.
도 19는 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다. 도 19는 다른 사용자의 이동 경로와 다른 사용자의 액티비티에 관한 정보를 제공하는 예이다. 다른 사람은 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자에게 자신의 이동 경로 제공을 허용한 사람을 나타낸다. 다른 사람은 사용자의 자녀, 부모 등 사용자에게 자신의 이동 경로를 알리기 위한 적어도 한 사람을 포함할 수 있다.
단계 S1901에서 다른 컴퓨팅 디바이스(1900)는 컴퓨팅 디바이스(100)로 이동 경로 추적 허용 신호를 전송한다. 단계 S1902에서 다른 컴퓨팅 디바이스(1900)는 다른 컴퓨팅 디바이스(1900)의 사용자의 위치 추적 및 사용자 액티비티를 검출한다. 다른 컴퓨팅 디바이스(1900)는 도 1에서 설명한 컴퓨팅 디바이스(100)와 같은 디바이스일 수 있다. 사용자의 위치 추적은 도 2의 단계 S202 및 도 1에서 설명한 바와 같이 수행될 수 있다. 사용자의 위치 추적은 다른 컴퓨팅 디바이스(1900)에 포함된 센서, GPS 수신기, 네트워크 위치 정보 수신기, 및 다른 컴퓨팅 디바이스(1900)에 포함되지 않는 IoT 센서 등을 이용하여 수행될 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
단계 S1903에서 다른 컴퓨팅 디바이스(1900)는 검출된 사용자의 위치 정보와 사용자 액티비티에 관한 정보를 컴퓨팅 디바이스(100)로 전송한다.
단계 S1904에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 수신된 사용자의 위치 정보와 사용자 액티비티 정보에 기초하여 다른 컴퓨팅 디바이스(1900)의 사용자의 초기 이동 경로에 관한 정보를 얻는다. 초기 이동 경로에 관한 정보는 도 2의 단계 S202 및 단계 S203에서와 같은 방식으로 얻을 수 있다.
단계 S1905에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 얻어진 초기 이동 경로에 관한 정보에 기초하여 다른 컴퓨팅 디바이스(1900)의 사용자의 사용자 위치 히스토리 정보로부터 예측되는 사용자 이동 경로에 관한 정보를 검출한다. 다른 컴퓨팅 디바이스(1900)의 사용자의 사용자 위치 히스토리 정보는 컴퓨팅 디바이스(100)에 저장될 수 있으나, 컴퓨팅 디바이스(100)와 동기화된 홈싱크와 같은 외부 디바이스 또는 다른 컴퓨팅 디바이스(1900)에 저장될 수 있다.
다른 컴퓨팅 디바이스(1900)의 사용자의 사용자 위치 히스토리 정보가 저장된 위치에 따라 단계 S1905에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 다른 디바이스와의 연결을 설정할 수 있다. 예를 들어, 다른 컴퓨팅 디바이스(1900)의 사용자의 사용자 위치 히스토리 정보가 홈 싱크(미 도시됨)에 저장되어 있으면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 다른 컴퓨팅 디바이스(1900)와 연결된 상태에서 홈 싱크(미 도시됨)와의 연결을 설정할 수 있다. 홈 싱크(미 도시됨)와 연결되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 홈 싱크(미 도시됨)로부터 사용자 위치 히스토리 정보를 읽어오거나 홈 싱크(미 도시됨)로 예측되는 사용자 이동 경로에 관한 정보를 요청할 수 있다.
단계 S1906에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보와 사용자 액티비티에 관한 정보를 함께 제공한다. 사용자 액티비티에 관한 정보는 상술한 사용자 모드에 관한 정보로서, 예측되는 사용자의 이동 경로상에 디스플레이 될 수 있다. 이에 따라 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자는 다른 컴퓨팅 디바이스(1900)의 사용자의 위치와 각 위치에서의 사용자 액티비티에 관한 정보를 알 수 있다.
도 20은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다. 도 20은 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자와 다른 컴퓨팅 디바이스(1900)의 사용자의 이동 경로를 함께 제공하는 예이다.
다른 컴퓨팅 디바이스(2000)의 사용자는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자에게 자신의 이동 경로 제공을 허용한 사람을 나타낸다. 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)는 도 19에 도시된 다른 컴퓨팅 디바이스(1900)와 동일한 디바이스일 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
단계 S2001 및 단계 S2002에서 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)는 도 2의 단계 S202 및 단계 S203과 같이 수행되어 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)의 사용자의 초기 이동 경로에 관한 정보를 얻는다. 단계 S2001은 도 2의 단계 S201에서 수행되는 사용자의 위치 이동 여부 감지 기능을 포함할 수 있다.
단계 S2003 및 단계 S2004에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 도 2의 단계 S202 및 단계 S203과 같이 수행되어 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 초기 이동 경로에 관한 정보를 얻는다. 단계 S2003은 도 2의 단계 S201에서 수행되는 사용자의 위치 이동 여부 감지 지능을 포함할 수 있다.
단계 S2005에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)로 사용자에 대한 이동 경로 제공 요청 신호를 전송한다. 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)의 사용자가 이동 경로 제공 요청에 동의하면, 단계 S2006에서 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)는 컴퓨팅 디바이스(100)로 지금까지 얻어진 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 전송한다. 단계 S2006에서 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)는 이동 경로 제공 허용 메시지를 전송할 수 있다.
단계 S2007에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 초기 이동 경로에 관한 정보와 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)의 사용자의 초기 이동 경로에 관한 정보를 제공한다. 도 21은 도 20에 도시된 흐름도에 따라 제공될 수 있는 화면의 예들이다, 단계 S2007에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 도 21의 화면(2110)을 제공할 수 있다.
도 21의 화면(2110)을 참조하면, 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 출발 지점(101), 현재 지점(102), 및 초기 이동 경로(103)와 다른 컴퓨터 디바이스(2000)의 사용자의 출발 지점(2111), 현재 지점(2112) 및 초기 이동 경로(2113)가 함께 제공된다.
단계 S2008에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 검출한다. 단계 S2008은 상술한 도 2의 단계 S204와 유사하게 수행될 수 있다.
단계 S2009에서 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)는 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)의 사용자의 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 검출한다. 단계 S2009는 도 2의 단계 S204와 유사하게 수행될 수 있다.
단계 S2010에서 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)는 단계 S2009에서 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 컴퓨팅 디바이스(100)로 전송한다. 이에 따라 단계 S2011에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 도 21의 화면(2120)을 제공할 수 있다.
도 21의 화면(2120)을 참조하면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 출발 지점(101), 현재 지점(102), 초기 이동 경로(103), 예측되는 사용자의 이동 경로(104), 및 목적 지점(105)과 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)의 사용자의 출발 지점(2111), 현재 지점(2112), 초기 이동 경로(2113), 예측되는 사용자의 이동 경로(2121) 및 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자와 동일한 목적 지점(105)에 관한 정보를 제공한다.
단계 S2012에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 위치를 추적한다. 단계 S2013에서 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)는 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)의 사용자의 위치를 추적하고, 단계 S2014에서 사용자의 위치 추적 정보를 컴퓨팅 디바이스(100)로 전송한다.
단계 S2015에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 추적된 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 위치 정보와 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)에 의해 추적된 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)의 사용자의 위치 정보를 제공한다. 이에 따라 도 21의 화면(2120)을 통해 제공되는 예측되는 사용자의 이동 경로들(104, 2121)에 관한 정보와 현재 지점(102, 2112)에 관한 정보는 변경될 수 있다.
도 20에 도시된 동작 흐름도에 따라 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자는 동일한 목적 지점(105)을 향하는 다른 컴퓨터 디바이스(2000)의 사용자의 이동 상태를 확인할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 이동 경로에 관한 정보와 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)의 사용자의 이동 경로에 관한 정보는 서로 다른 칼라로 제공될 수 있으나 두 사용자의 이동 경로를 구별하기 위한 방법은 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 현재 지점(102, 2112)상에 사용자를 나타내는 이미지 또는 텍스트를 디스플레이 할 수 있다. 사용자를 나타내는 이미지는 사용자를 상징하는 얼굴 이미지, 및 아바타를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 사용자를 나타내는 텍스트는 예를 들어 사용자의 식별 정보(예를 들어, 사용자의 이름)을 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
도 20에서 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)는 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)의 사용자의 위치가 측정될때마다 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 컴퓨팅 디바이스(100)로 전송할 수 있다. 이에 따라 컴퓨팅 디바이스(100)는 실시간으로 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자와 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)의 사용자의 이동 상태에 관한 정보를 제공할 수 있다.
도 20에 도시된 동작 흐름도는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자와 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)의 사용자간의 이동 경로를 실시간으로 제공하도록 변형될 수 있다.
도 20에서 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 위치를 추적하기 전에, 컴퓨팅 디바이스(100)는 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)로 이동 경로 제공 요청 신호를 전송한다. 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)로부터 이동 경로 제공에 동의하는 신호를 수신하면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 실시간으로 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)로부터 제공되는 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)의 사용자의 위치 정보와 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 위치 정보를 함께 제공할 수 있다.
도 20에 도시된 흐름도는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 이동 경로와 다른 컴퓨팅 디바이스(2000)의 사용자의 이동 경로를 함께 제공하는 예이나 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 이동 경로와 복수의 다른 사용자의 이동 경로를 함께 제공하도록 변형될 수 있다.
도 20은 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자에게 이동 경로 제공을 허용한 복수의 디바이스에 관한 정보를 제공하고, 제공된 복수의 디바이스중 선택된 적어도 하나의 디바이스의 이동 경로만을 제공하도록 변형될 수 있다. 복수의 디바이스중 적어도 하나의 디바이스에 대한 선택을 위해 도 1의 화면(110)이 제공될 때, 컴퓨팅 디바이스(100)는 선택 가능한 복수의 디바이스에 관한 정보를 제공할 수 있다. 복수의 디바이스는 컴퓨팅 디바이스(100)에 사전에 등록된 사람들의 디바이스를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(100)에 사전에 등록된 사람들은 컴퓨팅 디바이스(100)의 폰 북에 등록된 사람이나 바람직한 실시 예에서 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 친구로 등록된 사람을 포함할 수 있으나 컴퓨팅 디바이스(100)에 사전에 등록된 사람들은 이로 제한되지 않는다.
하기 도 22 내지 도 34에서 언급되는 추천 테마 아이템은 도 4, 도 10, 도 12, 도 15, 도 17, 및 도 18에서 언급되는 관심 지점에 관한 정보에 포함될 수 있다. 따라서 도 23, 도 27, 도 29, 도 31 ~ 34는 도 4, 도 10, 도 12, 도 15, 도 17, 및 도 18에서 수행되는 관심 지점에 관한 정보를 검출하는 단계에 포함될 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
도 22는 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법에 대한 동작 흐름도이다. 도 22는 지리적 위치에 기초한 추천 테마 아이템을 개인화 정보로서 제공하는 예이다.
도 22를 참조하면, 맵(2201)에 표시된 지점(2202)와 관련된 컨텐츠를 생성할 수 있는 상황일 때, 컴퓨팅 디바이스(100)는 추천 테마 아이템들(TH1 ~ TH9)을 제공할 수 있다.
맵(2201)에 표시된 지점(2202)에 관련된 컨텐츠를 생성할 수 있는 상황은, 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자가 지점(2202)에 근접한 위치에 있거나 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자가 지점(2202)에 있을 때를 포함할 수 있으나 상술한 상황은 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 상술한 상황은 맵(2201)상의 지점(2202)을 포인팅하는 사용자 입력이 수신될 때를 포함할 수 있다. 근접한 위치는 지점(2202)을 기준으로 반경 50m이내일 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
추천 테마 아이템들(TH1 ~ TH9)은 상황에 따라 복수의 테마 아이템들로부터 필터링된 테마 아이템들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 지점(2202)이 강남역의 A 상점일 때, 추천 테마 아이템들(TH1 ~ TH9)은 복수의 테마 아이템들(예를 들어, 커피, 자전거, 회의, 데이트, 영화 관람, 드라이브, 운동, 쇼핑, (중략), 공부, 뷰티케어, 모임, 등산, 등)로부터 필터링된 테마 이이템들(예를 들어, 커피, 데이트, 공부, 및 모임)을 포함할 수 있다.
도 22를 참조하면, 추천 테마 아이템(TH1~TH9)이 제공되는 화면(2203)은 화면 타이틀(2204, 예를 들어, 새 컨텐츠 생성), 새 컨텐츠 생성 취소 아이템(2205), 추천 테마 아이템(TH1~TH9) 표시 영역(2206), 추천 테마 아이템 선택 완료 아이템(2207)을 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
새 컨텐츠 생성 취소 아이템(2205)을 선택하는 사용자 입력이 수신되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 화면(2203)을 사라지게 하고, 이전 화면을 제공하거나 홈 화면 또는 애플리케이션 화면을 제공할 수 있다.
추천 테마 아이템들(TH1~TH9)중 하나의 추천 테마 아이템(TH1)을 선택하는 사용자 입력이 수신된 후, 추천 테마 선택 완료 아이템(2207)을 선택하는 사용자 입력이 수신되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 새로운 컨텐츠를 생성할 수 있는 화면을 제공할 수 있다. 새로운 컨텐츠를 생성할 수 있는 화면은 후술할 도 26에 도시된 바와 같이 제공될 수 있다.
새 컨텐츠 생성 취소 아이템(2205)을 선택하는 사용자 입력, 추천 테마 아이템(TH1)을 선택하는 사용자 입력, 및 추천 테마 선택 완료 아이템(2207)을 선택하는 사용자 입력은 터치 기반 입력, 사용자의 제스처 기반 입력, 및 사용자의 음성 신호 기반 입력중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
도 23은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다. 도 23은 사용자 요청에 따라 추천 테마 아이템이 개인화 정보로서 제공되고, 선택된 테마 아이템의 컨텐츠가 생성되어 컴퓨팅 디바이스(100)에 등록되는 예이다.
도 23을 참조하면, 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자에 의해 컨텐츠 생성 요청이 수신되면(S2301), 컴퓨팅 디바이스(100)는 상황 정보를 획득한다(S2302).
컨텐츠 생성 요청은 터치 기반 입력, 사용자의 제스처 기반 입력, 및 사용자의 음성 신호 기반 입력중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
예를 들어, 컨텐츠 생성 요청은 터치 스크린 등과 같은 존재 감지 스크린을 통해 수신될 수 있다. 다시 말해서, 사용자의 손가락 또는 스타일러스 펜을 이용하여 터치 스크린의 하나 이상의 위치를 터치하거나 포인팅하는 것에 의해 컴퓨팅 디바이스(100)는 컨텐츠 생성 요청을 수신할 수 있다. 터치되거나 포인팅되는 터치 스크린의 위치는 컨텐츠 생성 요청 아이템이 표시되거나 터치 또는 포인팅이 컨텐츠 생성 요청인 것을 인식할 수 있는 정보가 표시되는 위치일 수 있다.
도 24는 바람직한 실시 예에 따른 컨텐츠 생성 요청 방법을 설명하기 위한 화면의 예이다. 도 24에 도시된 바와 같이 컴퓨팅 디바이스(100)를 통해 제공되는 맵(2400)상의 A 지점(2401)이 사용자에 의해 터치되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 A 지점(2401)에서의 컨텐츠 생성 요청이 수신된 것으로 인식할 수 있다. 사용자에 의한 터치는 롱 터치를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 사용자에 의한 터치는 컨텐츠 생성 요청을 나타낼 수 있도록 사전에 설정될 수 있다.
단계 S2302에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자 기반 상황 정보 및 지리적 위치 기반 상황 정보중 적어도 하나를 획득한다. 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자 기반 상황 정보 및 지리적 위치 기반 상황 정보는 명세서 서두에서 언급한 바와 같다.
컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자 기반 상황 정보는 컴퓨팅 디바이스(100)에 포함된 센서들, GPS 수신기, 네트워크 위치 수신기, 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용 히스토리 정보, 및 사용자에 관한 정보 등을 이용하여 획득될 수 있다. 사용자 기반 상황 정보를 획득하기 위해 이용되는 정보는 상술한 바로 제한되지 않는다. 지리적 위치 기반 상황 정보는 컴퓨팅 디바이스(100)의 외부 디바이스(예를 들어, 장소 프로파일 정보 제공 서버 또는 해당 장소에 위치한 컴퓨팅 디바이스)로부터 수신하여 획득될 수 있다.
단계 S2302는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자 기반 상황 정보 획득 단계 및 지리적 위치 기반 상황 정보 획득 단계로 분리될 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자 기반 상황 정보 획득 단계 및 지리적 위치 기반 상황 정보 획득 단계는 동시에 수행되거나 순차적으로 수행될 수 있다. 순차적으로 수행될 경우에 순서는 사전에 설정될 수 있다. 사전에 설정된 순서는 사용자에 의해 변경될 수 있다.
상황 정보가 획득되면, 단계 S2303에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 획득된 상황 정보에 기초하여 추천 테마 아이템을 검출한다.
예를 들어, 단계 S2302에서 획득된 상황 정보가 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자가 강남역 A 상점에 있고, 강남역 A상점에서 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자에 의해 생성된 빈도가 높은 컨텐츠의 테마 아이템이 데이트 및 모임이고, 강남역 A 상점에서 생성된 빈도가 높은 테마 아이템이 데이트를 나타내는 정보를 포함하면, 단계 S2303에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 데이터를 추천 테마 이이템으로서 검출할 수 있다.
상술한 예에서 사용자가 강남역 A 상점에 있다는 정보와 강남역 A 상점에서 사용자에 의해 생성된 빈도가 높은 컨텐츠의 테마 아이템에 관한 정보는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자 기반 상황 정보에 포함될 수 있다. 강남역 A 상점에서 생성된 빈도가 높은 테마 아이템에 관한 정보는 지리저 위치 기반 상황 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 단계 S2302에서 획득된 상황 정보가 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자가 강남역 A 상점에 근접한 위치에 있고, 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자가 강남역 A 상점에서 생성한 빈도가 높은 컨텐츠의 테마 아이템이 데이트 및 모임을 나타내는 정보를 포함하면, 단계 S2303에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 데이트 및 모임을 추천 테마 아이템으로서 검출할 수 있다.
예를 들어, 단계 S2302에서 획득된 상황 정보가 강남역 A 상점에서 생성된 빈도가 높은 컨텐츠의 테마 아이템이 커피, 데이트, 모임이고, 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자가 선호하는 컨텐츠의 테마 아이템이 커피, 식사, 쇼핑, 및 게임을 나타내는 정보를 포함하면, 단계 S2303에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 커피를 추천 테마 아이템으로서 검출할 수 있다.
상술한 예에서 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자가 선호하는 컨텐츠의 테마 아이템에 관한 정보는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자 기반 상황 정보에 포함될 수 있다.
생성된 빈도가 높은 컨텐츠의 테마 아이템은 컨텐츠의 생성 횟수에 기초하여 검출하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 커피 테마에 관련되어 생성된 컨텐츠가 5개이고, 데이트 테마에 관련되어 생성된 컨텐츠가 10개이고, 모임 테마에 관련되어 생성된 컨텐츠가 13개이고, 게임 테마에 관련되어 생성된 컨텐츠가 2개일 때, 기준 값이 3이면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 커피, 데이트 및 모임을 생성된 빈도가 높은 컨텐츠의 테마 아이템으로서 검출할 수 있다.
생성된 빈도가 높은 컨텐츠의 테마 아이템은 컨텐츠의 생성 횟수에 기초하여 상위 n개를 검출하도록 설정될 수 있다. 예를 들어 커피 테마에 관련되어 생성된 컨텐츠가 5개이고, 데이트 테마에 관련되어 생성된 컨텐츠가 10개이고, 모임 테마에 관련되어 생성된 컨텐츠가 13개이고, 게임 테마에 관련되어 생성된 컨텐츠가 2개일 때, n이 2이면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 모임 및 데이트를 생성된 빈도가 높은 컨텐츠의 테마 아이템으로서 검출할 수 있다.
단계 S2304에서, 컴퓨팅 디바이스(100)는 검출된 추천 테마 아이템을 제공한다. 추천 테마 아이템은 도 22에 도시된 화면(2203)과 같이 제공될 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 도 25는 추천 테마 아이템이 제공되는 다른 예이다. 도 25는 추천 테마 아이템이 목록 형태(2500)로 제공되는 예이다.
단계 S2305에서, 컴퓨팅 디바이스(100)는 테마 아이템에 대한 선택 신호를 수신한다. 선택 신호는 선택을 나타내는 사용자 입력을 나타낸다. 도 22에 도시된 화면(2203)과 도 25는 테마 아이템(TH1)에 대한 선택 신호가 수신되는 예이다.
단계 S2306에서, 컴퓨팅 디바이스(100)는 컨텐츠를 생성 및 등록한다. 단계 S2305에서 하나의 테마 아이템에 대한 선택 신호가 수신되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 도 26에 도시된 바와 같이 새로운 컨텐츠를 생성하기 위한 입력 창(2600)을 제공할 수 있다. 도 26은 새로운 컨텐츠를 생성하기 위한 입력 창(2600)을 포함하는 화면의 예이다.
도 26을 참조하면, 입력 창(2600)은 선택된 테마 아이템(2602)에 대한 표시 창(2601), 선택된 테마 아이템(2602)의 타이틀 입력 창(2603), 선택된 테마 아이템(2602)에 관련된 사진 입력 창(2604), 선택된 테마 아이템(2602)에 관련된 비디오 입력 창(2605), 선택된 테마 아이템(2602)에 관련된 오디오 입력 창(2606), 선택된 테마 아이템(2602)에 관련된 텍스트 입력 창(2607), 입력된 정보들을 포함하는 새로운 컨텐츠 공유를 요청하는 아이템(2608)를 포함하나 새로운 컨텐츠를 생성하기 위한 입력 창(2600)은 도 26에 도시된 바로 제한되지 않는다.
화면(2600)에 포함된 입력 창(2603 ~ 2607)중 하나의 창이 선택되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 입력 가능한 정보의 타입에 따라 정보를 입력할 수 있는 창(예를 들어, 가상 키보드)을 제공할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 화면(2600)에 포함된 입력 창(2603 ~ 2607)중 하나의 창이 선택되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 관련된 애플리케이션의 실행을 요청할 수 있는 창을 제공할 수 있다. 화면(2600)에 포함된 입력 창(2603 ~ 2607)중 하나의 창이 선택되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 관련된 애플리케이션을 실행할 수 있다.
예를 들어, 사진 입력 창(2604)이 선택되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 앨범 애플리케이션 또는 카메라 애플리케이션의 실행을 요청할 수 있는 창을 제공할 수 있다. 사진 입력 창(2604)이 선택되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 카메라 애플리케이션을 실행하여 촬영 모드를 바로 실행할 수 있다. 사진 입력 창(2604)의 선택에 따른 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작은 환경 설정 메뉴를 이용하여 설정되거나 변경될 수 있다.
비디오 입력 창(2605)이 선택되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 비디오 애플리케이션 또는 카메라 애플리케이션의 실행을 요청할 수 있는 창을 제공할 수 있다. 비디오 입력 창(2605)이 선택되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 비디오 애플리케이션을 실행하여 관리되고 있는 비디오를 선택할 수 있는 화면을 제공할 수 있다. 비디오 입력 창(2605)이 선택되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 카메라 애플리케이션을 실행하여 동영상 촬영 모드를 바로 실행할 수 있다. 비디오 입력 창(2605)의 선택에 따른 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작은 환경 설정 메뉴를 이용하여 설정되거나 변경될 수 있다.
보이스 입력 창(2606)이 선택되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 음성 녹음 애플리케이션의 실행을 요청할 수 있는 창을 제공할 수 있다. 보이스 입력 창(2606)이 선택되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 음성 녹음 애플리케이션을 실행시켜 바로 녹음을 실행할 수 있다. 보이스 입력 창(2606)의 선택에 따른 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작은 환경 설정 메뉴를 이용하여 설정되거나 변경될 수 있다.
텍스트 입력 창(2607)이 선택되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 가상 키보드 또는 펜 입력 실행을 요청할 수 있는 창을 표시할 수 있다. 텍스트 입력 창(2607)이 선택되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 가상 키보드를 실행시킬 수 있다. 텍스트 입력 창(2607)이 선택되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 펜 입력을 실행할 수 있다. 텍스트 입력 창(2607)의 선택에 따른 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작은 환경 설정 메뉴를 이용하여 설정되거나 변경될 수 있다.
단계 S2306에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 지리적 위치 정보와 생성된 컨텐츠에 관한 정보를 매핑하여 생성된 새 컨텐츠를 등록할 수 있다.
도 27은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다. 도 27은 컨텐츠 생성 요청이 수신되는 것과 관계없이 지리적 위치에 따라 알림 형태의 추천 테마 아이템을 개인화 정보로서 제공하고, 제공된 추천 테마 아이템에 따라 생성된 새로운 컨텐츠를 등록할 수 있는 경우이다.
도 27에 도시된 단계 S2701, S2702, S2704, 및 S2705는 상술한 도 23의 단계 S2302, S2303, S2305 및 단계 S2306과 유사하게 동작된다. 단계 S2701은 컨텐츠 생성 요청이 수신되지 않아도 수행된다.
단계 S2702에서 추천 테마 아이템이 검출되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 단계 S2703에서 추천 테마 아이템을 알림 형태로 표시한다.
도 28a 및 도 28b에 도시된 화면(2810) 내지 화면(2860)은 추천 테마 아이템을 알림 형태로 표시하는 예들이다.
도 28a의 화면(2810)은 컴퓨팅 디바이스(100)의 통지 바(Notification Bar) 영역(2801)을 이용하여 추천 테마 아이템(2802)을 알리는 예이다. 추천 테마 아이템(2802)이 검출되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 화면 상단에 위치한 통지 바 영역(2801)을 자동적으로 확대시키면서 추천 테마 아이템(2802)의 검출을 알린다.
도 28a의 화면(2810)을 참조하면, 추천 테마 아이템(2802)에 인접한 위치에 “새로운 컨텐츠 생성 바로 가기”와 같은 정보가 표시될 수 있다. “새로운 컨텐츠 생성 바로 가기”가 터치되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 도 26에 도시된 바와 같은 새로운 컨텐츠 생성 화면(2600)을 제공할 수 있다. “새로운 컨텐츠 생성 바로 가기”가 터치되는 것은 추천 테마 아이템(2802)이 선택된 것을 나타낼 수 있다. “새로운 컨텐츠 생성 바로 가기”는 “포스팅 바로 가기”로 표현될 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
도 28a의 화면(2820)은 팝업 창(2803)을 이용하여 추천 테마 아이템을 알리는 예이다. 팝업 창(2803)은 추천 테마 아이템(2802), 새로운 컨텐츠 생성 여부를 확인하는 메시지, 및 확인 메시지에 대해 응답할 수 있는 아이템(예, 아니오)을 포함한다. 응답 아이템 “예”가 선택되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 팝업 창(2803)을 닫으면서 도 26과 같은 새로운 컨텐츠 생성 화면(2600)을 제공할 수 있다. 응답 아이템 “예”가 선택되는 것은 추천 테마 아이템(2802)을 선택한 것을 나타낸다. 응답 아이템“아니오”가 선택되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 팝업 창(2803)을 닫는다.
도 28a의 화면(2810)과 화면(2820)은 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 현재 실행되고 있는 애플리케이션에 관계없이 제공될 수 있다.
도 28a의 화면(2830)은 서비스 애플리케이션 실행 화면의 일부에 기초하여 추천 테마 아이템(2802)을 알리는 예이다. 서비스 애플리케이션은 지리적 위치에 기초하여 새로운 컨텐츠를 생성할 수 있는 기능을 포함한다. 서비스 애플리케이션은, 예를 들어, 내비게이션 애플리케이션, 영상 통화 애플리케이션, 소셜 네트워크 서비스 애플리케이션, 라이프 로그 애플리케이션, 및 일정 애플케이션 등과 같은 애플리케이션일 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
화면(2830)에서 추천 테마 아이템(2802)이 터치되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 도 26에 도시된 바와 같은 새로운 컨텐츠 생성 화면(2600)을 제공한다. 추천 테마 아이템(2802)이 터치되는 것은 추천 테마 아이템(2802)의 선택을 나타낸다.
도 28b의 화면(2840) 내지 화면(2860)은 복수개의 추천 테마 아이템(2802, 2805)을 알리는 예이다.
도 28b의 화면(2840)을 참조하면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 추천 테마 아이템(2802, 2805)의 개수에 따라 통지 바 영역(2801)을 확대한다. 도 28b의 화면(2850)을 참조하면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 추천 테마 아이템(2802, 2805)의 개수에 대응되는 팝업 창(2803, 2806)을 제공한다. 도 28b의 화면(2860)을 참조하면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 추천 테마 아이템(2802, 2805)의 개수에 대응되는 아이콘을 제공한다.
복수개의 추천 테마 아이템(2802, 2805)을 알리는 형태는 도 28b의 화면(2840) 내지 화면(2860)으로 제한되지 않는다.
도 29는 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다. 도 29는 도 23의 동작 흐름도에 컨텐츠를 서버에 등록하는 과정을 추가한 예이다.
도 29의 단계 S2901 내지 단계 S2906은 도 23의 단계 S2301 내지 단계 S2306과 유사하게 동작된다. 컴퓨팅 디바이스(100)에 등록된 컨텐츠에 대한 전송 요청이 수신되면(S2907), 컴퓨팅 디바이스(100)는 등록된 컨텐츠를 서버(2900)로 전송한다.
전송 요청은 컨텐츠 생성 후, 도 26의 공유하기(2608)를 터치함에 따라 컴퓨팅 디바이스(100)는 도 30에 도시된 공개하기 입력 창(3001), 공유하기 입력 창(3002)을 추가로 표시할 수 있다.
도 30은 생성된 컨텐츠에 대한 공유하기를 설정할 수 있는 화면의 예이다. 공개하기 입력 창(3001)을 통해 제공되는 모두 보기, 친구랑 보기, 나만 보기와 같은 아이템에 기초한 사용자 입력에 따라 컴퓨팅 디바이스(100)는 생성된 컨텐츠에 대한 공개 범위를 설정할 수 있다. 공유하기 입력 창(3002)을 이용한 소셜 미디어에 관한 정보 입력에 따라 컴퓨팅 디바이스(100)는 생성된 컨텐츠를 공유할 소셜 미디어를 결정할 수 있다.
공유하기 입력창(3002)을 통해 입력된 정보에 기초하여 서버(2900)는 결정될 수 있다. 예를 들어, 공유하기 입력창(3002)을 통해 챗온이 입력되면, 서버(2900)는 챗온 서버가 될 수 있다. 공유하기 입력창(3002)에서 카카오톡이 입력되면, 서버(2900)는 카카오톡 서버가 될 수 있다. 공유하기 입력창(3002)에서 루트립이 입력되면, 서버(2900)는 루트립 서버가 될 수 있다.
공개하기 입력 창(3001)은 포스팅하기 입력 창으로 표현될 수 있다. 또한, 전송되는 컨텐츠는 현재 생성된 하나의 새로운 컨텐츠일 수 있으나, 일단위, 주단위, 월단위 또는 지리적 위치 단위로 복수의 컨텐츠가 서버(2900)로 전송될 수 있다. 전송되는 컨텐츠의 단위는 상술한 바로 제한되지 않는다.
단계 S2909에서 서버(2900)는 단계 S2909에서 수신된 컨텐츠를 등록 및 관리한다.
도 31은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다. 도 31은 사용자의 컨텐츠 생성 요청 없이 알림 형태의 추천 아이템을 개인화 정보로서 제공하는 예이다. 도 31의 서버(3100)는 맵 서버와 같이 지리적 위치에 관한 정보를 획득하고, 획득된 지리적 위치에 관한 정보를 제공할 수 있는 서버이다. 서버(3100)는 도 7에 도시된 서버(700)를 포함할 수 있다.
단계 S3101에서, 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자 기반 상황 정보를 획득한다. 단계 S3102에서 서버(3100)는 지리적 위치 기반 상황 정보를 획득한다. 지리적 위치 기반 상황 정보는 명세서 서두에서 언급한 바와 같이 지리적 위치 기반 정보로 표현될 수 있다.
단계 S3102는 단계 S3101보다 먼저 수행되거나 컴퓨팅 디바이스(100)와 관계없이 계속적으로 수행될 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)로부터 획득된 사용자 기반 상황 정보가 수신되면, 서버(3100)는 수신된 사용자 기반 상황 정보와 지리적 위치 기반 상황 정보를 이용하여 추천 테마 아이템을 검출한다(S3104). 추천 테마 아이템을 검출하는 것은 상술한 도 23의 단계 S2303에서 수행된 바와 같이 수행될 수 있다.
적어도 하나의 추천 테마 아이템이 검출되면, 서버(3100)는 추천 테마 아이템에 관한 정보를 컴퓨팅 디바이스(100)로 전송한다(S31005). 컴퓨팅 디바이스(100)는 수신된 추천 테마 아이템에 관한 정보에 기초하여 추천 테마 아이템을 알림 형태로 제공한다(S3106). 알림 형태는 상술한 도 28a 및 도 28b에 도시된 화면(2810) 내지 화면(2860)과 같이 제공될 수 있으나 알림 형태는 이로 제한되지 않는다.
알림 형태로 제공되는 추천 테마 아이템에 대한 선택 신호가 수신되면(S3107), 컴퓨팅 디바이스(100)는 컨텐츠를 생성하고(S3108), 생성된 컨텐츠를 서버(3100)로 전송한다(S3109). 이에 따라 서버(3100)는 수신된 컨텐츠를 등록 및 관리한다(S3110). 컨텐츠 등록은 수신된 컨텐츠에 관한 테마 아이템과 지리적 위치를 매핑하는 과정을 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
도 32는 바람직한 다른 실시 예에 다른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다. 도 32는 도 31의 동작 흐름도에 사용자에 의한 컨텐츠 생성 요청에 따라 추천 테마 아이템을 개인화 정보로서 제공하고, 제공된 추천 테마 아이템에 기초하여 생성된 컨텐츠를 서버(3100)에 등록하고, 관리하도록 하는 예이다.
도 32의 단계 S3202 내지 단계 S3211은 상술한 도 31의 단계 S3101 내지 단계 S3110과 동일하게 수행된다. 도 32의 단계 S3201은 상술한 도 23의 단계 S2301과 같이 수행될 수 있다.
도 33은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다. 도 33은 서버(3100)에 의해 획득된 지리적 위치 기반 상황 정보, 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 획득된 사용자 기반 상황 정보, 및 SNS 서버(3300)로부터 수신된 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 소셜 미디어 프로파일에 기초한 추천 테마 아이템을 개인화 정보로서 알리는 예이다.
단계 S3301에서 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 소셜 미디어 프로파일 정보를 제외한 사용자 기반 상황 정보를 획득한다.
도 33의 단계 S3302 및 단계 S3303, 단계 S3306 내지 단계 S3311은 도 31의 단계 S3102 내지 단계 S3103, 단계 S3105 내지 단계 S3110와 유사하게 동작한다.
단계 S3304에서 SNS 서버(3300)로부터 소셜 미디어 프로파일 정보가 수신되면, 서버(3100)는 컴퓨팅 디바이스(100)로부터 수신된 사용자 기반 상황 정보, 서버(3100)에 의해 획득된 지리적 위치 기반 상황 정보, SNS 서버(3300)로부터 수신된 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 소셜 미디어 프로파일 정보에 기초하여 추천 테마 아이템을 검출한다.
예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 전송된 사용자 기반 상황 정보에 컴퓨팅 디바이스(100)의 현재 위치 정보와 시간 정보(예를 들어, 강남역 A 상점 오후 7시)가 포함되어 있고, 지리적 위치 기반 상황 정보에 컴퓨팅 디바이스(100)의 현재 위치에서 생성된 컨텐츠의 테마 아이템(예를 들어, 술, 식사, 회식)이 포함되어 있고, 소셜 미디어 프로파일 정보에 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 선호도(예를 들어, 저녁에는 술)에 관한 정보가 포함된 경우에, 단계 S3305에서 서버(3100)는 술을 추천 테마 아이템으로 검출할 수 있다.
SNS 서버(3300)는 소셜 미디어 서버이다. 예를 들어, SNS 서버(3300)는 루트립 서버, 페이스북 서버, 트위터 서버, 블로그 서버, 유투브 서버, 링크드 인 서버 등중 하나가 될 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
단계 S3304에서 SNS 서버(3300)는 소셜 네트워크 서비스 히스토리를 전송할 수 있다. 이러한 경우에, 단계 S3305에서 서버(1000)는 소셜 네트워크 서비스 히스토리에 기초하여 추천 테마 아이템을 검출할 수 있고, 단계 S3301에서 획득되는 사용자 기반 상황 정보는 소셜 네트워크 서비스 히스토리를 제외한 상황 정보를 포함할 수 있다.
도 34는 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다. 도 34는 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 획득된 사용자 기반 상황 정보와 SNS 서버(3300)로부터 수신된 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 소셜 미디어 프로파일에 기초하여 검출된 추천 테마 아이템을 개인화 정보로서 제공하는 예이다.
단계 S3401 내지 단계 S3403는 도 33의 단계 S3301, 단계 S3303, 및 단계 S3304와 유사하게 동작하고, 단계 S3405 내지 단계 S3410은 도 33의 단계 S3306 내지 단계 S3311과 유사하게 동작한다.
단계 S3301에서 획득되는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자 기반 상황 정보는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 소셜 미디어 프로파일을 제외한 상황 정보를 포함할 수 있다. SNS 서버(3300)로부터 전송되는 정보가 소셜 네트워크 서비스 히스토리인 경우에, 단계 S3301에서 획득되는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자 기반 상황 정보는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 소셜 네트워크 서비스 히스토리를 제외할 수 있다.
단계 S3404에서 서버(3100)는 컴퓨팅 디바이스(100)로부터 수신된 사용자 기반 상황 정보와 SNS 서버(3300)로부터 수신된 소셜 미디어 프로파일 정보에 기초하여 추천 테마 아이템을 검출할 수 있다.
예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(100)로부터 수신된 사용자 기반 상황 정보에 컴퓨팅 디바이스(100)의 현재 위치와 시간 정보(예를 들어, 강남역 A 상점 오후 6시)가 포함되고, 소셜 미디어 프로파일 정보에 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 선호도(예를 들어, 맛집 블로거)에 관한 정보가 포함된 경우에, 단계 S3403에서 서버(3100)는 맛집을 추천 테마 아이템으로서 검출할 수 있다.
도 35는 바람직한 다른 실시 예에 따라 개인화 정보 제공 방법을 설명하는 도면이다.
도 35를 참조하면, 컴퓨팅 디바이스(3501)는 사용자 A(3502) 기반의 상황 정보를 획득하여 맵 서버(3503)로 제공한다. 컴퓨팅 디바이스(3501)는 사용자 A(3502) 기반의 상황 정보에 포함된 위치 정보를 위치 기반 서비스 서버(3504)로 전송할 수 있다. 위치 정보는 컴퓨팅 디바이스(3501)에 의해 획득될 수 있으나 컴퓨팅 디바이스(3501)의 사용자에 의해 입력될 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(3501)는 컴퓨팅 디바이스(100)와 유사하게 구성될 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(3505)는 사용자 B(3506) 기반의 상황 정보를 획득하여 맵 서버(3503)로 제공한다. 컴퓨팅 디바이스(3501)는 사용자 B(3506) 기반의 상황 정보에 포함된 위치 정보를 위치 기반 서비스 서버(3504)로 전송할 수 있다. 위치 정보는 컴퓨팅 디바이스(3505)에 의해 획득될 수 있으나 컴퓨팅 디바이스(3505)의 사용자에 의해 입력될 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(3505)는 컴퓨팅 디바이스(100)와 유사하게 구성될 수 있다.
위치 기반 서비스 서버(3504)는 사용자 A(3502)의 컴퓨팅 디바이스(3501)로부터 수신된 위치 정보에 기초한 지리적 위치 기반의 상황 정보와 사용자 B(3506)의 컴퓨팅 디바이스(3505)로부터 수신된 위치 정보에 기초한 지리적 위치 기반의 상황 정보를 맵 서버(3503)로 전송할 수 있다.
맵 서버(3503)는 컴퓨팅 디바이스(3501)로부터 수신된 사용자 기반의 상황 정보와 위치 기반 서비스 서버(3504)로부터 전송된 사용자 A(3502)에 관한 지리적 위치 기반의 상황 정보에 기초하여 사용자 A(3502)에게 맞춘 맵 정보(3510)를 사용자 A(3502)에게 제공할 수 있다.
예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(3501)가 위치 기반 서비스 서버(3504)로 전송한 위치 정보가 뉴욕 맨하탄이면, 위치 기반 서비스 서버(3504)는 뉴욕 맨하탄에 대한 지리적 위치 기반의 상황 정보를 맵 서버(3503)로 전송한다.
맵 서버(3503)는 컴퓨팅 디바이스(3501)로부터 수신된 사용자 A(3502) 기반의 상황 정보를 분석한다. 분석결과, 사용자 A(3502)가 맛집 블로거이고, 선호하는 테마 아이템이 TH1(예를 들어, 쇼), TH3(예를 들어, 데이트)인 경우에, 맵 서버(3503)는 위치 기반 서비스 서버(3504)로부터 수신된 지리적 위치 기반 상황 정보에 포함된 테마 아이템중에서 TH1, TH3이 등록된 맛집(예를 들어, 쇼를 하는 맛집, 데이트하기 좋은 맛집)을 관심 지점 정보로서 표시한 맵(3510)을 컴퓨팅 디바이스(3501)로 제공할 수 있다.
예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(3505)가 위치 기반 서비스 서버(3504)로 전송한 위치 정보가 뉴욕 맨하탄이면, 위치 기반 서비스 서버(3504)는 뉴욕 맨하탄에 대한 지리적 위치 기반의 상황 정보를 맵 서버(35003)로 전송한다.
맵 서버(3503)는 컴퓨팅 디바이스(3505)로부터 수신된 사용자 B(3506) 기반의 상황 정보를 분석한다. 분석결과, 사용자 B(3506)가 결혼 예정자이고, 최근 주로 생성한 컨텐츠의 테마 아이템이 TH2(예를 들어, 호텔), TH5(예를 들어, 여행)인 경우에, 맵 서버(3503)는 위치 기반 서비스 서버(3504)로부터 수신된 지리적 위치 기반 상황 정보에 포함된 테마 아이템중에서 TH2, TH3이 등록된 장소(예를 들어, 호텔, 명소)을 관심 지점 정보로서 표시한 맵(3520)을 컴퓨팅 디바이스(3503)로 제공할 수 있다.
도 35에 도시된 맵들(3510, 3520)은 도 11에 도시된 관심 지점 토글 아이템(1101) 또는 관심 지점 정보 설정 아이템(1102)을 포함할 수 있다. 맵들(3510, 3520)에 관심 지점 토글 아이템(1101) 또는 관심 지점 정보 설정 아이템(1102)이 포함될 경우에, 관심 지점 토글 아이템(1101) 또는 관심 지점 정보 설정 아이템(1102)에 기초한 사용자 입력에 따라 컴퓨팅 디바이스(3501, 3505)는 맵들(3510, 3520)에 표시되는 관심 지점을 변경할 수 있다.
도 35에 도시된 맵 서버(3504)는 컴퓨팅 디바이스들(3501, 3505)에 설치된 맵 애플리케이션과 연동되어 동작할 수 있다.
도 36은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다. 도 36은 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자에 의해 지리적 정보 요청이 수신됨에 따라 관심 지점 정보를 포함한 지리적 정보를 개인화 정보로서 제공하는 예이다.
단계 S3601에서, 컴퓨팅 디바이스(100)는 지리적 정보 요청이 수신되면, 단계 S3602에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자 기반 상황 정보와 지리적 기반 상황 정보중 적어도 하나를 획득한다. 지리적 정보 요청은 도 23의 단계 S2301에서 수신되는 컨텐츠 생성 요청과 같이 수신될 수 있다. 단계 S3602에서의 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작은 도 23의 단계 S2302에서의 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작과 유사할 수 있다.
단계 S3601에서의 지리적인 정보를 요청하기 전에 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자는 선호하는 테마 아이템을 미리 선택할 수 있다. 테마 아이템을 미리 선택하는 동작은 테마 아이템의 필터링 조건을 설정하는 동작에 포함될 수 있다.
도 37은 바람직한 실시 예에 따라 테마 아이템을 선택하는 화면의 예이다. 도 37를 참조하면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 테마 아이템들(TH1 ~ TH25)을 포함하는 화면(3700)을 테마 아이템을 선택할 수 있는 화면으로서 제공할 수 있다. 화면(3700)에 표시되는 테마 아이템들(TH1 ~ TH25)은 사용자가 주로 사용하는 테마 아이템일 수 있다.
선택 가능한 테마 아이템은 화면(3700)에 표시되는 테마 아이템들(TH1 ~ TH25) 보다 많을 수 있다. 선택 가능한 테마 아이템이 화면(3700)에 표시되는 테마 아이템들(TH1 ~ TH25) 보다 많은 경우에, 컴퓨팅 디바이스(100)는 스와프(swipe)와 같은 터치 기반 입력에 따라 좌방향 또는 우방향으로 페이지를 이동시키면서 다른 테마 아이템들을 제공할 수 있다. 다른 테마 아이템을 제공하는 방식은 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(100)는 스크롤과 같은 터치 기반 입력에 기초하여 상방향 또는 하방향으로 페이지를 이동시키면서 다른 테마 아이템들을 제공할 수 있다.
도 37에 도시된 건너뛰기 항목은 선호하는 테마 아이템 선택 동작을 스킵하기 원할 때 선택될 수 있는 입력 항목을 나타낸다. 도 37에 도시된 완료 항목은 선호하는 테마 아이템 선택 완료를 나타내는 입력 항목을 나타낸다. 컴퓨팅 디바이스(100)는 도 37에 도시된 선택 가능한 테마 아이템에 관한 화면(3700) 대신 상술한 도 14에 도시된 관심 지점 정보 선택 화면를 제공할 수 있다.
도 38은 바람직한 실시 예에 따른 테마 아이템 필터링 조건을 설정하는 화면의 예이다. 도 38을 참조하면, 테마 아이템 필터링 조건은 기간, 테마 아이템, 거리에 관한 정보를 포함하나 테마 아이템 필터링 조건은 이로 제한되지 않는다.
도 38의 기간은 현재 날짜를 기준으로 이전 기간을 나타낸다. 예를 들어, 도 38에 도시된 바와 같이 영역(3810)에서 3일이 선택되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 현재 날짜를 기준으로 3일전으로 인식할 수 있다.
도 38의 테마 아이템에서 선택된 테마 아이템은 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자가 선호하는 테마 아이템을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 도 38에 도시된 바와 같이 영역(3820)에서 테마 아이템 TH1이 선택되면, 테마 아이템 TH1은 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자가 선호하는 테마 아이템으로 설정될 수 있다.
도 38의 거리는 컴퓨팅 디바이스(100)의 현재 위치 또는 사용자에 의해 설정된 위치를 기준으로 반경 거리를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 도 38에 도시된 바와 같이 영역(1730)에서 거리 10km이 선택되면, 기준 위치에서 반경 10km이내에 관심 지점에 관한 정보가 제공될 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)는 도 38에 도시된 기간에 관한 ??터링 조건을 설정할 수 있는 영역(3810), 테마 아이템에 관한 필터링 조건을 설정할 수 있는 영역(3820), 및 거리에 관한 필터링 조건을 설정할 수 있는 영역(3830)을 독립된 영역으로 관리할 수 있다. 각 영역(3810, 3820, 3830)에서 스와이프와 같은 터치 기반 입력이 수신되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 좌방향 또는 우방향으로 해당 영역(3810, 3820, 3830)을 이동시키면서 원하는 필터링 조건을 설정할 수 있다. 각 영역(3810, 3820, 3830)에서 스크롤과 같은 터치 기반 입력이 수신되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 상방향 또는 하방향으로 해당 영역(3810, 3820, 3830)을 이동시키면서 원하는 필터링 조건을 설정할 수 있다.
한편, 단계 S3603에서, 컴퓨팅 디바이스(100)는 단계 S3602에서 획득된 상황 정보에 기초하여 관심 지점 정보를 검출한다. 컴퓨팅 디바이스(100)는 도 35에서 설명된 맵 서버(3503)와 같이 관심 지점 정보를 검출할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(100)는 맵 서버(3503)로 관심 지점 정보 검출을 요청하고, 맵 서버(3503)로부터 관심 지점 정보를 수신할 수 있다.
관심 지점 정보가 검출되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 관심 지점 정보를 포함하는 지리적 정보를 제공한다(S3604). 컴퓨팅 디바이스(100)는 도 39 또는 도 40에 도시된 바와 같이 관심 지점 정보를 포함하는 지리적 정보를 제공할 수 있다.
도 39를 참조하면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 관심 지점상에 테마 아이템(TH1, TH2, TH3)을 관심 지점 정보로서 표시한 맵 이미지(3900)를 제공한다.
도 40을 참조하면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 증강 현실 영상(Augmented Reality image)(4000)에 관심 지점 정보를 합성한 화면을 제공한다. 증강 현실 영상(4000)은 컴퓨팅 디바이스(100)에 포함된 카메라(미 도시됨)를 이용하여 획득될 수 있다. 도 40에 표시되는 관심 지점 정보는 아이콘, 리뷰 평균, 대표 사진을 포함하나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 관심 지점 정보는 상호 아이콘, 고객의 소리 개수 등을 더 포함할 수 있다. 아이콘은 관심 지점에 관한 테마 아이템을 나타낼 수 있다. 리뷰 평균은 관심 지점에 대한 평가 점수를 나타낼 수 있다. 대표 사진은 관심 지점의 대표 이미지를 나타낼 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)는 아이콘(4001)을 선택하는 사용자 입력이 수신되면, 도 40에 도시된 근처 장소 추천 메시지(4011), 추천 장소의 대표 사진(4012), 추천 장소 요약 설명(4013)을 포함하는 창(4010)을 제공할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(100)는 창(4010)을 창(4004)과 독립된 팝업창 형태로 표시할 수 있다. 창(4004)는 아이콘(4001), 리뷰 평균(4002), 및 대표 사진(4003)을 포함한다.
컴퓨팅 디바이스(100)는 창(4010)에 포함되는 근처 장소 추천 메시지(4011), 추천 장소의 대표 사진(4012), 추천 장소 요약 설명(4013) 역시 각각 독립적인 창으로 관리할 수 있다. 추천 장소 요약 설명(1913)에 대한 선택이 수신되고, 추천 장소가 레스토랑이면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 예를 들어, 메뉴, 오늘 하이라이트 메뉴, 및 가격 정보 등을 해당 창 또는 독립된 창을 이용하여 제공할 수 있다.
도 41은 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다. 도 41은 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 획득된 사용자 기반 상황 정보와 서버(4100)에 의해 획득된 지리적 위치 기반 상황 정보에 기초한 지리적 정보를 개인화 정보로서 제공하는 예이다.
단계 S4101에서 지리적 정보 요청이 수신되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자 기반 상황 정보를 획득한다. 지리적 정보 요청은 상술한 도 24에 도시된 바와 같이 특정 지점(A 지점(2401))을 지정함에 따라 수신될 수 있으나 지리적 정보 요청 방법은 이로 제한되지 않는다,
예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 제공되는 텍스트 입력 창을 이용하여 위치 정보를 입력하고, 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 제공되는 입력 완료 또는 지리적 정보 요청에 대응되는 아이템에 대한 터치 기반 입력으로 컴퓨팅 디바이스(100)는 지리적 정보 요청을 수신할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)에 설치된 맵 애플리케이션 실행 요청도 지리적 정보 요청으로 사용될 수 있다. 지리적 정보 요청 방식은 컴퓨팅 디바이스(100)의 환경 설정 또는 맵 애플리케이션의 환경 설정에 의해 결정될 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
단계 S4102에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자 기반 상황 정보를 획득한다. 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용 환경 또는/및 컴퓨팅 디바이스(100)의 스펙에 따라 서로 다른 사용자 기반 상황 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(100)가 IoT 센서의 센싱 값을 수신할 수 있으면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 IoT 센서의 센싱 값을 이용하여 사용자 기반 상황 정보를 획득할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(100)가 IoT 센서의 센싱 값을 수신할 수 없으면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 IoT 센서의 센싱 값에 관계없이 사용자 기반 상황 정보를 획득할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)는 획득된 사용자 기반 상황 정보를 서버(4100)로 전송한다. 서버(4100)는 수신되는 사용자 기반 상황 정보에 기초하여 지리적 위치 기반 상황 정보를 획득한다(S4104). 예를 들어, 도 35에서와 같이 수신된 사용자 기반 상황 정보에 뉴욕 맨하탄을 나타내는 위치 정보가 포함되면, 서버(4100)는 뉴욕 맨하탄에 대한 지리적 위치 기반 상황 정보를 획득할 수 있다. 서버(4100)는 위치 기반 서비스와 맵 서비스를 제공할 수 있는 서버일 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
단계 S4105에서, 서버(4100)는 획득된 지리적 위치 기반 상황 정보와 수신되는 사용자 기반 상황 정보에 기초하여 관심 지점 정보를 검출할 수 있다. 예를 들어, 지리적 위치 기반 상황 정보에 포함된 장소 프로파일(예를 들어, 장소에 등록된 테마 아이템에 관한 정보)과 사용자 기반 상황 정보에 포함된 사용자 프로파일(예를 들어, 선호하는 테마 아이템에 관한 정보)에 기초하여 컴퓨팅 디바이스(100)는 관심 지점(예를 들어, 뉴욕 맨하탄에서 관심 지점)에 관한 정보를 검출할 수 있다.
단계 S4106에서, 서버(4100)는 검출된 관심 지점에 관한 정보를 포함하는 지리적 정보를 컴퓨팅 디바이스(100)로 전송할 수 있다. 서버(4100)는 검출된 관심 지점에 관한 정보와 지리적 정보를 매핑하는 과정을 수행한 후, 관심 지점에 관한 정보와 지리적 정보를 매핑한 정보를 컴퓨팅 디바이스(100)로 전송할 수 있다.
단계 S4107에서 컴퓨팅 디바이스(100)는 서버(4100)로부터 수신된 지리적 정보를 제공한다.
도 42는 바람직한 다른 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 방법의 동작 흐름도이다. 도 42는 도 41의 동작 흐름도에 추가 서비스를 실행하는 과정을 추가한 예이다.
도 42의 단계 S4201 내지 단계 S4207은 도 41의 단계 S4101 내지 단계 S4107과 유사하게 동작할 수 있다.
단계 S4208에서, 컴퓨팅 디바이스(100)는 제공되는 지리적인 정보에 기초한 추가 서비스를 실행한다. 추가 서비스는 예를 들어, 해당 장소에 온라인 예약하기. 해당 장소에 전화 걸기, 해당 장소에 메시지 전송하기, 해당 장소에 대한 정보를 SNS 서버(3400) 또는 블로그에 포스팅하기, 해당 장소에 연결되어 있는 URL(Uniform Resource Locator)로 연결하기 등을 포함할 수 있으나 추가 서비스는 이로 제한되지 않는다.
추가 서비스는 해당되는 추가 서비스를 실행하는 애플리케이션을 바로 실행하는 과정을 포함할 수 있다.
예를 들어, 해당 장소에 전화하기가 선택되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 전화 애플리케이션을 실행하면서, 해당 장소의 전화 번호를 이용한 전화 걸기 동작을 수행할 수 있다. 해당 장소에 온라인 예약하기가 선택되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 인터넷 애플리케이션을 실행하면서 해당 장소에 홈 페이지 주소에 접속하고, 온라인 예약 페이지를 오픈할 수 있다. 해당 장소에 대한 정보를 SNS 서버(3400) 또는 블로그에 포스팅하기가 선택되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 선택된 SNS 서버(3400) 또는 해당 블로그에 접속하여 해당 장소에 대한 정보를 바로 포스팅할 수 있다. 해당 장소에 연결되어 있는 URL로 연결하기가 선택되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 해당 장소에 연결되어 있는 URL에 기초한 연결 작업을 바로 수행할 수 있다. 해당 장소에 연결되어 있는 URL이 복수개인 경우에, 컴퓨팅 디바이스(100)는 복수개의 URL중 선택된 URL에 연결하여 하나의 화면을 제공하거나 복수개의 URL에 동시에 접속하여 멀티 화면을 제공할 수 있다.
도 43은 바람직한 실시 예들에서 사용되는 컴퓨팅 디바이스(100)의 기능 블록도이다. 도 43을 참조하면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 상황 정보 획득부(4310), 제어부(4320), 사용자 인터페이스부(4330), 메모리(4340), 및 통신부(4350)를 포함할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)는 도 43에 도시된 구성요소 모두가 필수 구성요소인 것은 아니다. 컴퓨팅 디바이스(100)는 도 43에 도시된 구성요소보다 많은 구성요소를 포함하거나 도 43에 도시된 구성요소보다 적은 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(100)는 후술할 도 44에 도시된 바와 같이 구성될 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자 위치 정보 획득부(4311), 제어부(4320), 사용자 인터페이스부(4330), 메모리(4340), 및 통신부(4350)를 포함할 수 있다.
상황 정보 획득부(4310)는 도 23의 단계 S2302에서 언급되는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자 기반 상황 정보와 도 31의 단계 S3102에서 언급되는 지리적 위치 기반 상황 정보중 적어도 하나를 획득할 수 있다. 지리적 위치 기반 상황 정보를 획득하는 것은 지리적 위치 기반 상황 정보를 수신하는 것으로 표현될 수 있다.
사용자 기반 상황 정보와 지리적 위치 기반 상황 정보를 획득하기 위하여, 상황 정보 획득부(4310)는 후술할 도 44에 도시된 센서부(4460)에 포함된 적어도 하나의 센서, 카메라(4490), 및 통신부(4350)와 연결되어 데이터를 송수신할 수 있는 구성 요소중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
사용자 기반 상황 정보와 지리적 기반 상황 정보를 각각 획득하기 위하여, 상황 정보 획득부(4310)는 사용자 기반 상황 정보를 획득하는 구성 요소(예를 들어, 제 1 상황 정보 획득부)와 지리적 위치 기반 상황 정보를 획득하는 구성 요소(예를 들어 제 2 상황 정보 획득부)를 포함할 수 있다. 상황 정보 획득부(4310)에 의해 획득된 상황 정보는 제어부(4320)로 전송된다.
상황 정보에 포함되는 테마 아이템에 관한 정보는 지리적 위치에서 생성된 컨텐츠의 테마 아이템, 테마 아이템의 발생 횟수, 및 발생 횟수에 기초한 테마 아이템의 우선 순위 정보 등을 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
테마 아이템에 관한 정보는, 예를 들어, 장소 A(예를 들어, 카페)에서 생성된 컨텐츠의 테마 A(예를 들어, 데이트) 10회, 테마 B(예를 들어, 모임) 3회, 테마 C(예를 들어, 공부) 1회 등과 같이 테마 아이템과 테마 아이템의 발생 횟수를 포함할 수 있다. 테마 아이템에 관한 정보는 1위 테마 A, 2위 테마 B, 3위 테마 C를 나타내는 테마 아이템의 우선순위 정보를 포함할 수 있다.
지리적 위치 기반 상황 정보는 메모리(4340)에 저장된 지리적 위치 정보 제공 애플리케이션(예를 들어 맵 애플리케이션)으로부터 획득될 수 있다. 즉, 상황 정보 획득부(4310)는 메모리(4340)에 저장된 지리적 위치 정보 제공 애플리케이션으로 특정 지점(지점 A)에 관한 지리적 위치 기반 상황 정보를 요청하고, 지리적 위치 정보 제공 애플리케이션으로부터 특정 지점에 관한 지리적 위치 기반 상황 정보를 수신할 수 있다. 이를 위하여 상황 정보 획득부(4310)는 메모리(4340)와 직접 데이터를 송수신할 수 있으나 제어부(4320)를 통해 메모리(4340)와 데이터를 송수신할 수 있다.
제어부(4320)는 통신부(4350)를 통해 연결된 지리적 위치 정보 제공 서버(예를 들어, 맵 서버(3503), 위치 기반 서비스(LBS) 서버(3504) 등)와 통신하면서 메모리(4340)에 저장되는 지리적 위치 정보 제공 애플리케이션을 업데이트 할 수 있다.
상황 정보 획득부(4310)는 통신부(4350)를 통해 연결된 장소 관리 서버(예를 들어, 장소 A에 설치된 관리 서버)(미 도시됨)로부터 지리적 위치 기반 상황 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 장소 A에 설치된 NFC(Near Field Communication) 태그에 컴퓨팅 디바이스(100)가 태깅되면, 상황 정보 획득부(4310)는 통신부(4350)를 통해 NFC 태그로부터 장소 A에 관한 지리적 위치에 관한 정보를 수신할 수 있다. 이를 위하여 상황 정보 획득부(4310)는 통신부(4350)에 포함된 NFC 통신 모듈을 액세스할 수 있는 구성 요소를 포함할 수 있다. NFC 통신 모듈은 NFC 태그로부터 정보를 리드하고 NFC 태그에 정보를 라이트할 수 있다.
상황 정보 획득부(4310)는 통신부(4350)를 통해 연결된 외부 디바이스(예를 들어 다른 사람의 컴퓨팅 디바이스)로부터 지리적 위치 기반 상황 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 통신부(4350)를 이용한 블루투스 통신에 기초하여 연결된 다른 사람의 컴퓨팅 디바이스에 저장된 지리적 위치 기반 상황 정보를 수신할 수 있다.
상황 정보 획득부(4310)는 사용자 입력부(4332)를 통해 수신되는 사용자 입력에 기초하여 지리적 위치 기반의 상황 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 상황 정보 획득부(4310)는 장소 A에서 사용자 입력부(4332)를 통해 사용자가 직접 입력한 테마 아이템에 관한 정보를 장소 A에 대한 지리적 위치 기반의 상황 정보로서 수신할 수 있다.
상황 정보 획득부(4310)는 메모리(4340)에 저장된 사용자에 관한 정보(예를 들어, 사용자의 라이프 로그 정보), 통신부(4350)를 통해 연결된 외부 디바이스(예를 들어, SNS(Social Network Service) 서버, 스마트 워치와 같은 웨어러블 디바이스, 사용자 정보 관리 서버, 사용자 정보 데이터 베이스 등)로부터 사용자에 관한 정보를 수신하여 사용자 기반 상황 정보를 획득할 수 있다. 사용자 기반 상황 정보를 확득하는 방법은 이로 제한되지 않는다.
상황 정보 획득부(4310)는 사용자 위치 정보 획득부(4311)를 포함할 수 있다. 사용자 위치 정보 획득부(4311)는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 움직임 여부를 감지하고, 물리적인 위치 정보를 획득할 수 있다.
사용자 위치 정보 획득부(4311)는 컴퓨팅 디바이스(100)에 포함된 적어도 하나의 센서에 의해 센싱된 값, GPS 위성 신호, 및 네트워크 위치 정보중 적어도 하나를 이용하여 사용자의 위치 정보를 획득할 수 있다.
사용자 위치 정보 획득부(4311)는 후술할 도 44에 도시된 센서부(4460)에 포함된 적어도 하나의 센서(예를 들어, 동작 감지 센서, 조도 센서, 가속도 센서, 자자기 센서, 자이로 스코프 센서, 위치 센서 등), 카메라(4490), 및 통신부(4450)에 포함된 적어도 하나의 통신기와 데이터를 송수신할 수 있는 구성 요소중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
사용자 위치 정보 획득부(4311)에 의해 획득된 사용자의 위치 정보는 제어부(4320)로 전송된다.
제어부(4320)는 사용자 위치 정보 획득부(4311)로부터 제공되는 사용자의 위치 정보에 따라 사용자의 위치 이동 여부를 감지할 수 있다. 사용자의 위치 이동 여부가 감지되면, 제어부(4320)는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 위치를 추적할 수 있다. 사용자의 위치를 추적할 때, 제어부(4320)는 사용자 위치 정보 획득부(4311)에서의 사용자의 위치 측정 간격을 가변적으로 제어할 수 있다.
제어부(4320)는 사용자 위치 정보 획득부(4311)로부터 수신되는 정보에 기초하여 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 이동 속도, 사용자의 이동 시간, 사용자의 이동 거리 등을 검출할 수 있다.
제어부(4320)는 검출된 사용자의 이동 속도, 상황 정보 획득부(4310)로부터 제공되는 사용자의 주변 환경 정보중 적어도 하나에 따라 사용자 위치 정보 획득부(4311)에서의 사용자에 대한 위치 측정 간격을 가변적으로 제어할 수 있다. 제어부(4320)는 사용자 위치 정보 획득부(4311)에서 획득된 사용자 위치 정보에 기초하여 사용자의 초기 이동 경로에 관한 정보를 얻을 수 있다.
제어부(4320)는 사용자 위치 히스토리 정보로부터 사용자의 초기 이동 경로에 관한 정보에 기초한 예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보를 검출할 수 있다. 사용자 위치 히스토리 정보는 메모리(4340)에 저장될 수 있으나 통신부(4350)를 통해 외부 디바이스로부터 수신될 수 있다. 외부 디바이스는 도 7의 서버(700)를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
예측되는 사용자의 이동 경로에 관한 정보가 검출되면, 제어부(4320)는 예측되는 사용자의 이동 경로, 사용자의 이동 속도, 및 사용자의 주변 환경 정보중 적어도 하나에 따라 사용자 위치 정보 획득부(4311)에서의 사용자에 대한 위치 측정 간격을 가변적으로 제어할 수 있다.
사용자 위치 히스토리 정보로부터 사용자의 초기 이동 경로에 기초한 예측되는 사용자의 이동 경로가 검출되지 않으면, 제어부(4320)는 사용자의 이동 속도 및 사용자의 주변 환경 정보중 적어도 하나에 따라 사용자 위치 정보 획득부(4311)에서의 사용자에 대한 위치 측정 간격을 가변적으로 제어할 수 있다.
사용자 위치 정보 획득부(4311)로부터 전송되는 사용자의 위치 정보에 기초하여 제어부(4320)는 이동 경로에 관한 정보을 얻고, 얻은 이동 경로에 관한 정보에 기초하여 사용자 위치 히스토리 정보를 업데이트 할 수 있다. 사용자 위치 히스토리 정보가 메모리(4340)에 저장되어 있으면, 제어부(4320)는 메모리(4340)에 저장된 사용자 위치 히스토리 정보를 업데이트 할 수 있다. 사용자 위치 히스토리 정보가 서버(700)에 저장되어 있으면, 제어부(4320)는 서버(700)로 얻어진 사용자 이동 경로에 관한 정보를 전송하면서, 사용자 위치 히스토리 정보에 대한 업데이트를 요청할 수 있다.
제어부(4320)는 상술한 도 2, 도 3, 도 4, 도 6, 도 7에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 9에서의 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 10에서의 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 12에서의 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 15에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 17에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 18에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 19에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 20에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 23, 도 27, 및 도 29에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 31에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 32에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 33에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 34에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 36 및 도 41에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 및 도 42에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도중 적어도 하나의 흐름도에 기초한 동작을 수행할 수 있다.
제어부(4320)는 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작을 제어하는 프로세서를 나타낸다. 제어부(4320)는 상황 정보 획득부(4310)로부터 수신되는 상황 정보에 기초하여 적어도 하나의 추천 테마 아이템을 검출할 수 있다. 예를 들어, 수신되는 상황 정보에 장소 A(10, 3, 1)정보와 사용자 A(10, 0, 0) 정보가 포함된 경우에, 제어부(4320)는 장소 A 정보와 사용자 A 정보에서 숫자 10인 테마 아이템을 추천 테마 아이템으로서 검출할 수 있다.
장소 A(10, 3, 1) 정보는 장소 A에서 생성된 컨텐츠의 테마 아이템 A는 10회, 테마 아이템 B는 3회, 테마 아이템 C는 1회를 나타낼 수 있다. 사용자 A(10, 0, 0) 정보는 장소 A에서 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자에 의해 생성된 컨텐츠의 타메 아이템 A는 10회, 테마 B는 0회, 테마 C는 0회를 나타낼 수 있다. 장소 A 정보에 포함된 테마 아이템과 사용자 A 정보에 포함된 테마 아이템이 상술한 바와 같은 경우에, 제어부(4320)는 테마 아이템 A를 추천 테마 아이템으로서 검출할 수 있다.
제어부(4320)는 검출된 추천 테마 아이템을 사용자 인터페이스부(4330)에 포함된 표시부(4331)를 통해 표시할 수 있다. 표시부(4331)를 통해 표시되고 있는 추천 테마 아이템에 대한 선택 신호가 사용자 인터페이스부(4330)에 포함된 사용자 입력부(4332)를 통해 수신되면, 제어부(4320)는 해당되는 GUI(Graphic User Interface)를 표시부(4331)를 통해 제공할 수 있다. 해당되는 GUI는 선택된 추천 테마 아이템에 대한 컨텐츠를 생성할 수 있는 것이다. 컨텐츠를 생성할 수 있는 GUI는 상술한 도 26에 도시된 바와 같을 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
표시부(4331)를 통해 제공되는 GUI를 이용한 사용자 입력에 따라 컨텐츠 생성이 완료되면, 제어부(4320)는 생성된 컨텐츠를 등록한다. 컨텐츠 등록은 컴퓨팅 디바이스(100)의 메모리(4340)에 저장되거나 도 29에 도시된 서버(2900) 또는 외부 디바이스(사용자 데이터 베이스 또는 사용자의 다른 컴퓨팅 디바이스)에 등록될 수 있다.
제어부(4320)는 상황 정보 획득부(4310)로부터 수신되는 상황 정보에 기초하여 관심 지점을 검출할 수 있다. 예를 들어, 장소 A에 대한 상황 정보와 장소 B에 대한 상황 정보가 수신되는 상황 정보에 포함되어 있고, 장소 A에 대한 상황 정보는 장소 A(10, 3, 1) = 장소 A(테마 아이템 A, 테마 아이템 b, 테마 아이템 C)를 나타내고, 장소 B에 대한 상황 정보는 장소 B(0, 12, 2) = 장소 B(테마 아이템 A, 테마 아이템 b, 테마 아이템 C)를 나타낼 때, 상황 정보에 포함되어 있는 사용자 A(10, 0, 0) = 사용자 A(테마 아이템 A, 테마 아이템 B, 테마 아이템 C)를 나타내면, 제어부(4320)는 장소 A를 사용자 A에 대한 관심 지점으로서 검출한다.
제어부(4320)는 검출된 관심 지점을 포함하는 지도를 표시부(4331)를 통해 제공할 수 있다. 표시부(4331)에 표시되고 있는 관심 지점중 하나의 관심 지점에 대한 선택 신호가 사용자 입력부(4332)를 통해 수신되면, 제어부(4320)는 선택된 관심 지점에 기초한 정보를 표시부(4331)를 통해 제공할 수 있다. 선택된 관심 지점에 기초한 정보는 예를 들어, 선택된 관심 지점에 기초하여 제공될 수 있는 추가 서비스를 실행시킬 수 있는 메뉴를 포함할 수 있다. 추가 서비스는 상술한 도 42의 단계 S4208에서 언급된 추가 서비스를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
표시부(4331)는 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 처리되는 정보를 표시할 수 있도록 구성된다. 표시부(4331)는 상술한 도 1, 5, 8, 11, 13, 14, 16a, 16b, 16c, 21, 22, 24, 25, 26, 28a, 28b, 30, 37, 38, 39, 및 40에 도시된 바와 같은 화면을 표시할 수 있다.
표시부(4331)는 터치패드가 레이어 구조를 이루어 터치 스크린으로 구성되는 경우, 출력 장치 이외에 입력 장치로도 사용될 수 있다. 표시부(4331)는 액정 디스플레이(liquid crystal display), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 전기영동 디스플레이(electrophoretic display, EPD) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)의 구현 형태에 따라 컴퓨팅 디바이스(100)는 표시부(4331)를 2개 이상 포함할 수 있다. 이때, 2개 이상의 표시부(4331)는 힌지(hinge)를 이용하여 마주보게 배치될 수 있다.
사용자 입력부(4332)는 표시부(4331)에 표시되는 화면에 기초한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자 입력부(4332)는 컴퓨팅 디바이스(100)에 장착되어 사용자가 컴퓨팅 디바이스(100)를 제어하기 위한 데이터를 입력할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)에 장착될 수 있는 사용자 입력부(4332)는, 예를 들어, 키 패드(key pad), 돔 스위치 (dome switch), 터치 패드(접촉식 정전 용량 방식, 압력식 저항막 방식, 적외선 감지 방식, 표면 초음파 전도 방식, 적분식 장력 측정 방식, 피에조 효과 방식 등), 조그 휠, 조그 스위치 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
사용자 입력부(4332)를 통해 입력될 수 있는 사용자의 입력 정보는 터치 기반의 입력 정보, 움직임 기반(movement-based) 입력 정보, 비전 기반(vision-based) 입력 정보, 및 사용자 음성 기반 입력 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
터치 기반 입력 정보는, 예를 들어, 탭(tap 또는 터치), 롱 탭(long tap 또는 롱 터치), 터치 앤 홀드(touch and hold), 터치 앤 드래그(touch and drag), 더블 탭(double tap), 드래그(drag), 패닝(panning), 플릭(flick), 드래그 앤 드롭(drag and drop), 및 스윕(sweep) 등의 터치 기반의 입력 정보를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
움직임 기반(movement-based) 입력 정보는, 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(110)의 움직임 기반의 사용자 제스처(예를 들어, 디바이스 흔들기, 디바이스 회전, 및 디바이스 들어 올리기 등)에 기초한 입력 정보를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
비전 기반의 입력 정보는 컴퓨팅 디바이스(100)와 사용자간의 접촉 없이 컴퓨팅 디바이스(100)에 포함된 카메라(미 도시됨)에 의해 획득된 입력 이미지를 분석하여 인식된 정보를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
메모리(4340)는 제어부(4320)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(4340)에 저장되는 프로그램은 OS(Operating System) 프로그램 및 각종 애플리케이션 프로그램을 포함할 수 있다. 각종 애플리케이션 프로그램은 바람직한 실시 예들에 따른 지리적 위치 정보 제공 애플리케이션, 개인화 정보 제공 애플리케이션, 사용자 위치 추적 애플리케이션 등을 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
메모리(4340)는 애플리케이션 프로그램에 의해 관리되는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 바람직한 실시 예에 따라 생성되는 컨텐츠와 생성된 컨텐츠에 관한 정보, 지리적 위치 기반 상황 정보, 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자 기반 상황 정보, 사용자 위치 히스토리 정보 등을 저장할 수 있으나 메모리(4340)에 저장되는 정보는 이로 제한되지 않는다.
메모리(4340)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)는 인터넷(internet)상에서 메모리(4340)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage) 또는 클라우드 서버(미 도시됨)를 이용하도록 구성될 수 있다. 이러한 경우에, 표시부(4331)에 표시되는 화면에 관한 정보는 상술한 웹 스토리지 또는 클라우드 서버로부터 제공될 수 있다.
통신부(4350)는 컴퓨팅 디바이스(100)와 적어도 하나의 외부 디바이스(예를 들어, 스마트 워치와 같은 웨어러블 디바이스, 서비스 제공 서버, 사용자의 다른 컴퓨팅 디바이스, 다른 사용자의 컴퓨팅 디바이스, 클라우드 서버 중 적어도 하나)간의 통신을 위한 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신부(4350)는, 후술할 도 44에 도시된 바와 같이 근거리 통신기(4451), 이동 통신기(4452), 방송 수신기(4453)중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 통신부(4350)에 포함되는 구성 요소는 이로 제한되지 않는다.
도 44를 참조하면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 제어부(4420), 사용자 인터페이스부(4430), 메모리(4440), 통신부(4450), 센서부(4460), 영상 처리부(4470), 오디오 출력부(4480), 및 카메라(4490)를 포함할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)는 배터리를 포함할 수 있다. 배터리는 내장형으로 컴퓨팅 디바이스(100)에 포함되거나 착탈이 가능한 형태로 컴퓨팅 디바이스(100)에 포함될 수 있다. 배터리는 컴퓨팅 디바이스(100)에 포함된 모든 구성 요소로 전원을 공급할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(100)는 통신부(4450)를 통해 외부 전원장치(미 도시됨)로부터 전원을 공급 받을 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(100)는 외부 전원 장치와 연결될 수 있는 커넥터를 더 포함할 수 있다.
도 44에 도시된 제어부(4420), 사용자 인터페이스부(4430), 메모리(4440), 및 통신부(4450)는 도 43에 도시된 제어부(4320), 사용자 인터페이스부(4330), 메모리(4340), 및 통신부(4350)와 유사하거나 동일한 구성요소로 언급될 수 있다.
도 44에 도시된 표시부(4431) 및 사용자 입력부(4432)는 도 43의 표시부(4331) 및 사용자 입력부(4332)와 유사하거나 동일한 구성요소로 언급될 수 있다.
메모리(4440)에 저장된 프로그램들은 그 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 분류될 수 있다. 예를 들어, 메모리(4440)에 저장되는 프로그램들은 UI 모듈(4441), 알림 모듈(4442), 및 애플리케이션 모듈(4443) 등으로 분류될 수 있으나 이로 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 표시부(4431)가 터치 패널 레이어와 결합된 경우에, 상기 복수 개의 모듈은 터치 스크린 모듈을 포함할 수 있다.
UI 모듈(4441)은 바람직한 실시 예에서 언급되는 사용자의 이동 경로에 관한 GUI 정보 및 새로운 컨텐츠를 생성하기 위한 GUI 정보를 제어부(4420)로 제공할 수 있다. UI 모듈(4441)은, 컴퓨팅 디바이스(100)에 설치된 각 애플리케이션에 대해 특화된 UI, GUI 등을 제어부(4420)로 제공할 수 있다.
알림 모듈(4442)은 컴퓨팅 디바이스(100)의 테마 아이템 추천을 알리는 신호를 발생할 수 있으나 알림 모듈(4442)에 의해 발생되는 알림은 이로 제한되지 않는다.
알림 모듈(4442)은 표시부(4431)를 통해 도 28a 및 도 28b에 도시된 비디오 신호 형태로 알림 신호를 출력할 수 있고, 오디오 출력부(4480)를 통해 오디오 신호 형태로 알림 신호를 출력할 수 있으나 이로 한정되지 않는다. 오디오 신호 형태의 알림 신호는 도 1에 도시된 사용자의 이동 경로에 관련된 알림 신호를 포함할 수 있다.
애플리케이션 모듈(4443)은 컴퓨팅 디바이스(100)에 설정된 개인화 정보 제공 애플리케이션을 비롯한 다양한 애플리케이션을 포함할 수 있다. 바람직한 실시 예들에 따른 개인화 정보 제공 애플리케이션은 컴퓨팅 디바이스(100)에 설정된 다른 애플리케이션과 연결되어 동작될 수 있다. 예를 들어, 도 42의 단계 S4208에서 언급된 추가 서비스를 수행하기 위해 개인화 정보 제공 애플리케이션은 컴퓨팅 디바이스(100)에 설정된 다른 애플리케이션과 연결되어 동작될 수 있다.
통신부(4450)는 컴퓨팅 디바이스(100)와 적어도 하나의 외부 디바이스(예를 들어, 서비스 제공 서버, 클라우드 서버, 웨어러블 디바이스, 앱세서리 등)간의 통신을 위한 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신부(4450)는, 근거리 통신기(4451), 이동 통신기(4452), 및 방송 수신기(4453)중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 통신부(4450)에 포함되는 구성 요소는 이로 제한되지 않는다.
근거리 통신기(short-range wireless communicator)(4451)는, 블루투스 통신, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신, 근거리 무선 통신(Near Field Communication unit, RFID), WLAN(와이파이) 통신, 지그비(Zigbee) 통신, Ant+ 통신, WFD(Wi-Fi Direct) 통신, UWB(ultra wideband) 통신 등 중에서 적어도 하나의 통신이 가능한 모듈을 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 근거리 통신기(4451)는 적외선(IrDA, infrared Data Association) 통신 모듈을 포함할 수 있다.
이동 통신기(4452)는 이동 통신망 상에서 기지국, 외부 디바이스, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신할 수 있다. 여기에서, 무선 신호는, 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.
방송 수신기(4453)는, 방송 채널을 통하여 외부로부터 방송 신호 및/또는 방송 관련된 정보를 수신할 수 있다. 방송 채널은 위성 채널, 지상파 채널, 및 라디오 채널중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
통신부(4450)는 바람직한 실시 예에 따라 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 생성된 적어도 하나의 컨텐츠에 관한 정보를 외부 디바이스로 전송하거나 외부 디바이스로부터 수신되는 추천 테마 아이템, 지리적 위치 기반의 상황 정보, 및 사용자 위치 히스토리 정보 중 적어도 하나를 수신할 수 있다. 통신부(4450)를 통해 송수신되는 정보, 데이터, 및 신호는 상술한 바로 제한되지 않는다.
센서부(4460)는 컴퓨팅 디바이스(100)에 사용자의 접근 여부를 감지하는 근접 센서(4461), 컴퓨팅 디바이스(100) 주변의 조명을 감지하는 조도 센서(4462)(또는 광 센서, LED 센서), 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 음성을 인식하는 마이크로 폰(4463), 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 무드(mood)를 감지하는 무드스코프 센서(4464), 활동성(activity)를 감지하는 동작 감지 센서(4465), 컴퓨팅 디바이스(100)의 위치를 검출하기 위한 위치 센서(Position Sensor, 예를 들어, GPS(Global Positioning System) 수신기)(4466), 컴퓨팅 디바이스(100)의 방위각을 측정하는 자이로스코프 센서(4467), 지표면을 중심으로 컴퓨팅 디바이스(100)의 기울기 및 가속도 등을 측정하는 가속도(Accelerometer) 센서(4468), 및 컴퓨팅 디바이스(100)를 기준으로 동서남북 방위를 감지하는 지자기 센서(4469) 등을 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
예를 들어, 센서부(4460)는 온/습도 센서, 중력 센서, 고도(Altitude) 센서, 화학적 센서(예를 들어, 냄새 센서(Odorant sensor)), 기압 센서, 미세 먼지 측정 센서, 자외선 센서, 오존도 센서, 이산화 탄소(CO2) 센서, 및 네트워크 센서(예를 들어 WiFi, Bluetooth, 3G, LTE(Long Term Evolution), NFC(Near Field Communication) 등에 기초한 네트워크 센서) 등을 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
센서부(4460)는 압력 센서(예를 들어, 터치 센서, 압전 센서, 물리적인 버튼 등), 상태 센서(예를 들어, 이어폰 단자, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 안테나, 표준 단자(예를 들어, 충전 진행 여부를 인식할 수 있는 단자, PC(Personal Computer) 연결 여부를 인식할 수 있는 단자, 독(doc) 연결 여부를 인식할 수 있는 단자), 타임 센서, 헬스 센서(예를 들어 바이오 센서, 심박동 센서, 혈류량 센서, 당뇨 센서, 혈압 센서, 스트레스 센서 등) 등을 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
마이크로 폰(4463)은 컴퓨팅 디바이스(100)의 외부로부터 입력되는 오디오 신호를 수신하고, 수신된 오디오 신호를 전기적인 오디오 신호로 변환하여 제어부(4420)로 전송할 수 있다. 마이크로 폰(4463)은 외부의 음향 신호를 입력 받는 과정에서 발생 되는 잡음(noise)을 제거하기 위한 다양한 잡음 제거 알고리즘에 기초한 동작을 수행하도록 구성될 수 있다. 마이크로 폰(4463)은 오디오 입력부로 언급될 수 있다.
센서부(4460)에 의해 감지된 결과는 제어부(4420)로 전송된다.
제어부(4420)는 센서부(4460)로부터 수신되는 센싱 값(예를 들어, 조도 센서(4462))에 기초하여 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 위치를 추적하고, 추적된 사용자의 위치에 따라 초기 이동 경로를 검출하고, 사용자 위치 히스토리 정보로부터 초기 이동 경로에 기초하여 예측되는 사용자의 이동 경로를 검출할 수 있다.
제어부(4420)는 테마 아이템을 추천할 수 있다. 예를 들어, 위치 센서(4466)로부터 수신되는 센싱 값에 의해 검출된 컴퓨팅 디바이스(100)의 위치 정보(예를 들어, 홈)와 무드스코프 센서(2364)로부터 수신되는 센싱 값에 의해 검출된 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 감정 정보(예를 들어, 행복)에 기초하여 테마 아이템(예를 들어, 행복)을 추천할 수 있다.
제어부(4420)는 컴퓨팅 디바이스(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 제어부(4420)는 메모리(4440)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 센서부(4460), 메모리(4440), 사용자 인터페이스부(4430), 영상 처리부(4470), 오디오 출력부(4480), 카메라(4490) 및 통신부(4450) 등을 전반적으로 제어할 수 있다.
제어부(4420)는 도 43의 제어부(4320)와 같이 상술한 도 2, 도 3, 도 4, 도 6, 및 도 7에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 9에서의 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 10에서의 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 12에서의 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 15에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 17에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 18에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 19에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 20에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 23, 도 27, 도 29에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 31에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 32에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 33에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 34에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 도 36, 도 41에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도, 및 도 42에 도시된 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 흐름도중 적어도 하나의 흐름도에 기초한 동작을 수행할 수 있다.
제어부(4420)는 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 환경에 따라 복수 개로 구성될 수 있다. 예를 들어, 제어부(4420)는 컴퓨팅 디바이스(100)의 저전력 모드 시 동작되는 프로세서와 정상 모드 시 동작되는 프로세서를 포함할 수 있다. 제어부(4420)는 컴퓨팅 디바이스(100)에 포함된 구성 요소에 따라 구분된 복수의 프로세서를 포함할 수 있다.
영상 처리부(4470)는 통신부(4450)로부터 수신되거나 메모리(4440)에 저장된 영상 데이터를 표시부(4431)에 표시할 수 있도록 처리한다. 예를 들어, 상술한 도 1, 5, 8, 11, 13, 14, 16a, 16b, 16c, 21, 22, 24, 25, 26, 28a, 28b, 30, 37, 38, 39, 및 40에 도시된 바와 같은 화면이 표시부(4431)에 표시될 수 있도록 영상 데이터에 대한 신호 처리를 수행할 수 있다.
오디오 출력부(4480)는 통신부(4450)로부터 수신되거나 메모리(4440)에 저장된 오디오 데이터를 출력할 수 있다. 오디오 출력부(4480)는 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 수행되는 기능과 관련된 음향 신호(예를 들어, 알림 음)를 출력할 수 있다. 오디오 출력부(4480)는 도 28a 및 도 28b에 도시된 화면중 하나에 의해 테마 아이템이 추천될 때 알림 음을 출력할 수 있다. 오디오 출력부(4480)에는 스피커(speaker), 버저(Buzzer) 등이 포함될 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
카메라(4490)는 화상 통화 모드 또는 촬영 모드에서 이미지 센서를 통해 정지영상 또는 동영상 등의 화상 프레임을 얻을 수 있다. 카메라(4490)는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 손가락 제스처 이미지를 얻어 제어부(4420)로 전송할 수 있다. 제어부(4420)는 사용자의 손가락 제스처 이미지에 기초하여 테마 아이템 선택 여부, 컨텐츠 생성 취소 여부, 컨텐츠 생성 완료 여부, 생성된 컨텐츠 등록 또는 포스팅 여부 등을 판단하기 위해 사용할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 이미지 센서를 통해 캡쳐된 이미지는 제어부(4420) 또는 별도의 이미지 처리부(미 도시됨)를 통해 처리될 수 있다.
카메라(4490)에 의해 처리된 화상 프레임은 메모리(4440)에 저장되거나 통신부(4450)를 통하여 외부로 전송될 수 있다. 카메라(4490)는 컴퓨팅 디바이스(100)의 구성 태양에 따라 2개 이상이 구비될 수도 있다.
도 45는 바람직한 일 실시 예에 따른 개인화 정보 제공 시스템(4500)의 구성도이다. 도 45를 참조하면, 개인화 정보 제공 시스템(4500)은 컴퓨팅 디바이스(100), 스마트 글래스(4510), 스마트 워치(4520), 기타 디바이스(4530), 서버(4540), 및 네트워크(4550)를 포함하나 개인화 정보 제공 시스템(4500)의 구성은 도 45에 도시된 바로 제한되지 않는다.
스마트 글래스(4510), 스마트 워치(4520), 기타 디바이스(4530)는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자가 소유하고 있는 디바이스일 수 있다. 예를 들어, 스마트 글래스(4510)를 통해 상술한 도 40와 같은 AR 기반 영상이 제공될 때, 스마트 글래스(4510)를 이용하여 선택된 테마 아이템의 컨텐츠는 컴퓨팅 디바이스(100)를 이용하여 생성될 수 있다.
스마트 글래스(4510)를 이용하여 테마 아이템을 선택하는 것은, 예를 들어, 아이 트랙킹(eye tracking) 방식을 이용하여 수행될 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 아이 트랙킹 방식에 의해 표시되고 있는 테마 아이템들중 하나가 선택되면, 선택된 테마 아이템에 관한 정보를 컴퓨팅 디바이스(100)로 전송할 수 있다. 이에 따라 컴퓨팅 디바이스(100)는 도 26에 도시된 바와 같은 GUI 화면을 표시할 수 있다.
스마트 글래스(4510)을 이용하여 테마 아이템이 선택될 때, 스마트 글래스(4510)은 도 26에 도시된 바와 같은 GUI 화면을 스마트 글래스(4510)에 표시할 수 있다. 도 26에 도시된 바와 같은 GUI 화면이 스마트 글래스(4510)에 표시되면, 스마트 글래스(4510)는 스마트 글래스(4510)의 사용자 입력부 또는 마이크로 폰등을 이용하여 수신되는 사용자 입력에 따라 컨텐츠를 생성할 수 있다.
예를 들어, 사용자의 제스처에 의해 스마트 글래스(4510)에 표시되는 선택 정보를 원하는 테마 아이템으로 이동시키고, 눈의 깜빡임 횟수에 따라 도 26에 도시된 바와 같은 새로운 컨텐츠를 생성할 수 있는 GUI 화면을 표시하거나 이전 화면으로 되돌아가거나 컨텐츠 생성 동작을 취소하거나 다른 동작 모드로 전환하는 등의 동작을 수행할 수 있다.
스마트 글래스(4510)와 스마트 워치(4520)는 사용자의 상태 또는 건강 정보 등을 센싱한 값을 컴퓨팅 디바이스(100)로 전송할 수 있다. 사용자의 상태는, 예를 들어, 스마트 글래스(4510)에 포함된 이미지 센서를 이용하여 획득된 사용자의 피로도에 관한 정보를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 건강 정보는, 예를 들어, 스마트 워치(4520)에 포함된 상술한 바이오 센서를 이용하여 획득된 사용자의 맥박, 혈당량, 체온 등과 같은 정보를 포함할 수 있으나 건강 정보는 이로 제한되지 않는다.
컴퓨팅 디바이스(100)는 스마트 글래스(4510)와 스마트 워치(4520)로부터 수신된 센싱 값을 이용하여 테마 아이템을 추천하거나 사용자의 이동 경로에 인접한 관심 지점에 관한 정보를 제공할 수 있다.
기타 디바이스(4530)는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 데스크 탑인 경우에, 기타 디바이스(4530)는 컴퓨팅 디바이스(100)로부터 전송되는 생성이 완료된 컨텐츠를 지리적 위치에 기초하여 등록하고 관리할 수 있다. 또한, 기타 디바이스(4530)는 컴퓨팅 디바이스(100)의 요청에 따라 지리적 위치에 등록된 컨텐츠에 관한 정보를 컴퓨팅 디바이스(100)로 제공할 수 있다.
기타 디바이스(4530)는 컴퓨팅 디바이스(100)와 다른 사용자의 컴퓨팅 디바이스이거나 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자와 같이 있는 사용자의 웨어러블 디바이스를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다. 예를 들어, 기타 디바이스(4530)는 도 18의 자동차(1800), 및 도 19의 다른 컴퓨팅 디바이스들(1900, 2000)을 포함할 수 있다.
기타 디바이스(4530)가 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자와 같이 있는 사람의 스마트 워치이고, 스마트 워치로부터 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자와 같이 있는 사람의 건강 정보가 수신되면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자와 같이 있는 사람의 건강 정보를 이용하여 테마 아이템을 추천할 수 있다.
예를 들어, 기타 디바이스(4530)가 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자와 같이 있는 사람의 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, 스마트 폰, 데스크 탑 등)인 경우에, 컴퓨팅 디바이스(100)는 기타 디바이스(4530)로부터 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자와 같이 있는 사람의 지리적 위치 기반 상황 정보(예를 들어, 사용자와 같이 있는 사람이 지리적 위치 기반으로 등록한 테마 아이템에 관한 정보)를 수신하고, 수신된 테마 아이템에 관한 정보를 이용하여 테마 아이템을 추천할 수 있다.
기타 디바이스(4530)의 사용 용도는 상술한 바로 제한되지 않는다.
서버(4540)는 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자의 클라우드 서버, 도 7, 9, 10, 12, 15, 및 17에 도시된 서버(700), 도 29에서 언급되는 서버(2900), 도 31, 도 32, 및 도 33에 도시된 서버(3100), 도 41 및 도 42에 도시된 서버(4100), 도 33 및 도 34에서 언급되는 SNS 서버(3300)중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이로 제한되지 않는다.
네트워크(4550)는 도 44에 도시된 통신부(4450)에서 언급된 통신 방식중 적어도 하나의 통신 방식에 의해 데이터를 송수신할 수 있도록 구성될 수 있으나 네트워크(4550)의 구성은 이로 제한되지 않는다.
바람직한 실시 예들에 따른 개인화 정보 제공 방법을 컴퓨터로 구현하는 방법을 수행하도록 하는 명령어들을 포함하는 하나 이상의 프로그램은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로써 기록되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 저장 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로써 저장되고 실행될 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시 예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
Claims (20)
- 컴퓨팅 디바이스에 있어서,
상기 컴퓨팅 디바이스의 위치 정보를 획득하는 위치 정보 획득부;
상기 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로에 관한 정보를 표시하는 표시부; 및
상기 위치 정보 획득부에 의해 획득된 상기 컴퓨팅 디바이스의 위치 정보가 변경되면 상기 컴퓨팅 디바이스의 위치가 이동된 것으로 감지하여 상기 위치 정보 획득부를 제어하여 상기 컴퓨팅 디바이스의 위치를 추적하고,
상기 컴퓨팅 디바이스의 위치를 추적함에 따라 상기 컴퓨팅 디바이스의 초기 이동 경로에 관한 정보를 획득하고, 상기 초기 이동 경로에 관한 정보는 상기 컴퓨팅 디바이스의 위치 이동이 감지됨에 따른 상기 컴퓨팅 디바이스의 출발 지점과 현재 지점 사이에 측정된 위치 정보와 측정된 시간 정보를 포함하고,
상기 초기 이동 경로에 관한 정보에 기초하여 상기 컴퓨팅 디바이스의 위치 히스토리 정보로부터 예측되는 상기 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로에 관한 정보를 검출하고,
상기 검출된 예측되는 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로에 관한 정보를 상기 표시부를 통해 제공한 후, 상기 컴퓨팅 디바이스의 주변 환경 정보와 상기 검출된 예측되는 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로에 관한 정보중 적어도 하나에 기초하여 상기 컴퓨팅 디바이스의 위치 측정 간격을 가변적으로 제어하면서 상기 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로를 연속적으로 추적하도록 상기 위치 정보 획득부를 제어하는 제어부를 포함하는 컴퓨팅 디바이스. - 제 1 항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 추적된 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로에 관한 정보에 기초하여 상기 위치 히스토리 정보를 업데이트 하는 컴퓨팅 디바이스. - 제 1 항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 컴퓨팅 디바이스의 이동 속도 정보, 및
상기 컴퓨팅 디바이스의 상기 주변 환경 정보
중 적어도 하나에 따라 상기 컴퓨팅 디바이스의 위치 측정 간격을 가변적으로 제어하면서 상기 초기 이동 경로에 관한 정보를 획득하도록 상기 위치 정보 획득부를 제어하는 컴퓨팅 디바이스. - 제 1 항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 초기 이동 경로에 관한 정보에 기초하여 상기 위치 히스토리 정보로부터 상기 예측되는 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로에 관한 정보가 검출되지 않으면,
상기 컴퓨팅 디바이스의 이동 속도 정보 및 상기 컴퓨팅 디바이스의 상기 주변 환경 정보
중 적어도 하나에 따라 상기 컴퓨팅 디바이스의 위치 측정 간격을 가변적으로 제어하면서 상기 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로를 연속적으로 추적하도록 상기 위치 정보 획득부를 제어하고,
상기 추적된 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로에 관한 정보에 기초하여 상기 위치 히스토리 정보를 업데이트 하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 디바이스. - 제 1 항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 검출된 예측되는 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로에 관한 정보와 상기 컴퓨팅 디바이스의 사용자에 관한 정보에 기초하여 상기 컴퓨팅 디바이스의 사용자에 대한 개인화된 정보를 상기 표시부를 통해 제공하는 컴퓨팅 디바이스. - 제 5 항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 검출된 예측되는 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로에 인접한 장소의 프로파일 정보와 상기 컴퓨팅 디바이스의 사용자에 관한 정보에 기초한 적어도 하나의 컨텐츠를 추천하는 정보를 상기 표시부를 통해 제공하는 컴퓨팅 디바이스. - 제 6 항에 있어서, 상기 컨텐츠는 테마 아이템을 포함하는 컴퓨팅 디바이스.
- 제 6 항에 있어서, 상기 제어부는,
맵 형태와 알림 형태중 적어도 하나의 형태로 상기 컨텐츠를 추천하는 컴퓨팅 디바이스. - 제 5 항에 있어서, 상기 제어부는,
현재 시간에 사람들의 이동이 활발한 지역 정보로부터 상기 검출된 예측되는 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로에 인접한 지역 정보를 검출하고,
상기 검출된 지역 정보를 상기 표시부를 통해 제공하는 컴퓨팅 디바이스. - 제 5 항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 컴퓨팅 디바이스의 위치 히스토리 정보로부터 상기 검출된 예측되는 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로에 대한 상기 컴퓨팅 디바이스의 방문 횟수 정보를 검출하고,
상기 검출된 방문 횟수 정보에 따라 결정된 상기 사용자에 대한 개인화된 정보를 상기 표시부를 통해 제공하는 컴퓨팅 디바이스. - 컴퓨팅 디바이스에 의해 실행되는 개인화 정보 제공 방법에 있어서,
상기 컴퓨팅 디바이스에 의해 상기 컴퓨팅 디바이스의 위치 이동이 감지됨에 따라 상기 컴퓨팅 디바이스의 위치를 추적하여 상기 컴퓨팅 디바이스의 초기 이동 경로에 관한 정보를 획득하고, 상기 초기 이동 경로에 관한 정보는 상기 컴퓨팅 디바이스의 상기 위치 이동이 감지됨에 따른 상기 컴퓨팅 디바이스의 출발 지점과 현재 지점 사이에 측정된 위치 정보와 측정된 시간 정보를 포함하는 단계;
상기 초기 이동 경로에 관한 정보에 기초하여 상기 컴퓨팅 디바이스의 위치 히스토리 정보로부터 예측되는 상기 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로에 관한 정보를 검출하는 단계;
상기 검출된 예측되는 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로에 관한 정보를 상기 컴퓨팅 디바이스에 포함된 표시부를 통해 제공하는 단계; 및
상기 검출된 예측되는 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로에 관한 정보를 제공한 후, 상기 컴퓨팅 디바이스의 주변 환경 정보, 및 상기 검출된 예측되는 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로에 관한 정보중 적어도 하나에 따라 상기 컴퓨팅 디바이스에 대한 위치 측정 간격을 가변적으로 제어하면서 상기 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로를 연속적으로 추적하는 단계를 포함하는 개인화 정보 제공 방법. - 제 11 항에 있어서, 상기 방법은,
상기 추적된 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로에 관한 정보에 기초하여 상기 위치 히스토리 정보를 업데이트 하는 단계를 더 포함하는 개인화 정보 제공 방법. - 제 11 항에 있어서, 상기 초기 이동 경로에 관한 정보를 획득하는 단계는,
상기 컴퓨팅 디바이스의 이동 속도 정보, 및
상기 컴퓨팅 디바이스의 상기 주변 환경 정보
중 적어도 하나에 따라 상기 컴퓨팅 디바이스에 대한 위치 측정 간격을 가변적으로 제어하면서 상기 컴퓨팅 디바이스의 초기 이동 경로에 관한 정보를 획득하는 단계를 포함하는 개인화 정보 제공 방법. - 제 11 항에 있어서, 상기 방법은,
상기 초기 이동 경로에 관한 정보에 기초하여 상기 위치 히스토리 정보로부터 상기 예측되는 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로에 관한 정보가 검출되지 않으면,
상기 컴퓨팅 디바이스의 이동 속도 정보 및 상기 컴퓨팅 디바이스의 상기 주변 환경 정보
중 적어도 하나에 따라 상기 컴퓨팅 디바이스에 대한 위치 측정 간격을 가변적으로 제어하면서 상기 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로를 연속적으로 추적하는 단계; 및
상기 추적된 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로에 관한 정보에 기초하여 상기 위치 히스토리 정보를 업데이트 하는 단계를 더 포함하는 개인화 정보 제공 방법. - 제 11 항에 있어서, 상기 방법은,
상기 검출된 예측되는 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로에 관한 정보와 상기 컴퓨팅 디바이스의 사용자에 관한 정보에 기초하여 상기 컴퓨팅 디바이스의 사용자에 대한 개인화된 정보를 상기 표시부를 통해 제공하는 단계를 더 포함하는 개인화 정보 제공 방법. - 제 15 항에 있어서, 상기 컴퓨팅 디바이스의 사용자에 대한 개인화된 정보를 제공하는 단계는,
상기 검출된 예측되는 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로에 인접한 장소의 프로파일 정보와 상기 컴퓨팅 디바이스의 사용자에 대한 개인화된 정보에 기초하여 적어도 하나의 컨텐츠를 상기 표시부를 통해 추천하는 단계를 포함하는 개인화 정보 제공 방법. - 제 16 항에 있어서, 상기 컨텐츠는 테마 아이템을 포함하는 개인화 정보 제공 방법.
- 제 16 항에 있어서, 상기 컨텐츠를 추천하는 단계는,
맵 형태와 알림 형태중 적어도 하나의 형태로 상기 컨텐츠를 추천하는 단계를 포함하는 개인화 정보 제공 방법. - 제 15 항에 있어서, 상기 컴퓨팅 디바이스의 사용자에 대한 개인화된 정보를 제공하는 단계는,
현재 시간에 사람들의 이동이 활발한 지역 정보로부터 상기 검출된 예측되는 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로에 인접한 지역 정보를 검출하는 단계; 및
상기 검출된 지역 정보를 상기 표시부를 통해 제공하는 단계를 포함하는 개인화 정보 제공 방법. - 제 15 항에 있어서, 상기 방법은,
상기 위치 히스토리 정보로부터 상기 검출된 예측되는 컴퓨팅 디바이스의 이동 경로에 대한 상기 컴퓨팅 디바이스의 방문 횟수 정보를 검출하는 단계를 더 포함하고,
상기 컴퓨팅 디바이스의 사용자에 대한 개인화된 정보를 제공하는 단계는,
상기 검출된 컴퓨팅 디바이스의 방문 횟수 정보에 따라 결정된 상기 컴퓨팅 디바이스의 사용자에 대한 개인화된 정보를 상기 표시부를 통해 제공하는 단계를 포함하는 개인화 정보 제공 방법.
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