KR20160122833A - M2m에서의 정보 처리 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 M2M 통신에서의 정보 집성 방법 및 장치를 제공하며, 상기 방법은 구체적으로: 집성 자원 생성 요구를 수신하는 단계; 상기 수신된 집성 자원 생성 요구에 따라 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 결정하는 단계; 상기 결정된 집성된 자원의 식별자 및 상기 결정된 집성 방식에 따라 집성 자원을 생성하는 단계 - 상기 집성 자원의 속성은 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 포함함 - ; 및 상기 집성 자원의 속성에 따라 정보 집성을 수행하는 단계를 포함한다. 본 발명은 M2M 시스템을 전개하는 것과 M2M 애플리케이션을 개발하는 것을 더 단순하고 더 효과적이게 하며, 이에 의해 M2M을 사용하는 비용을 낮추며, M2M 시스템의 복잡도를 개선한다.

Description

M2M 통신에서 정보를 처리하는 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR PROCESSING INFORMATION IN M2M COMMUNICATIONS}
본 발명은 정보 기술 분야에 관한 것이며, 특히 머신대머신 통신에서 정보를 처리하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
머신대머신 통신(Machine-to-Machine Communications, M2M)은 머신 지능 인터랙션을 핵심으로서 사용하는 네트워크 애플리케이션 및 서비스이다. 머신대머신 통신은 머신 내에 유무선 통신 모듈 및 애플리케이션 프로세싱 로직을 내장함으로써, 모니터링, 커맨딩 및 스케줄링, 데이터 획득 및 측정 등을 하기 위한 사용자의 정보 요건을 실행한다. M2M 시스템에서, 다양한 센서 및 제어기와 같은 다양한 M2M 장치는 M2M 게이트웨이를 통해 M2M 서비스 플랫폼에 직접 액세스한다. 그러므로 전기 계량 및 지능형 수송과 같은 다양한 M2M 서비스가 실현된다. M2M 서비스 플랫폼이 제공하는 서비스 능력을 사용함으로써 M2M 장치에 의해 수집된 데이터가 획득될 수 있거나 M2M 장치 상에서 제어 및 관리가 수행될 수 있다.
M2M 시스템에는, 일반적으로 복수의 장치 유형이 있으며, 각각의 유형은 복수의 장치를 포함한다. 다른 유형의 장치는 다른 데이터 또는 서비스를 제공하지만, 대부분의 센서는 원래의 계량 데이터만을 제공할 수 있다. 예를 들어, 온도 센서는 온도 값만을 반영할 수 있고, 단말 컴퓨팅 장치는 이용 가능한 메모리 및 CPU 사용률만을 제공할 수 있다. 사용자가 필요로 하는 데이터는 일반적으로 다른 컴퓨팅 방법을 사용함으로써 다른 유형의 장치의 다른 데이터로부터 획득되어야 하며, 이것은 종래기술에서 M2M 시스템을 복잡하게 만들고 M2M 애플리케이션의 고비용을 이끈다.
종래기술의 단점을 극복하기 위해, 본 발명의 실시예는 머신대머신 통신에서 정보를 처리하는 방법 및 장치를 제공하여, M2M 시스템을 전개하는 것과 M2M 애플리케이션을 개발하는 것을 더 단순하고 더 효과적이게 하며, 이에 의해 M2M을 사용하는 비용을 낮추며, M2M 시스템의 복잡도를 개선한다.
제1 관점에 따라, 본 발명의 실시예는 머신대머신 통신(machine-to-machine communication, M2M)에서의 정보 처리 방법을 제공하며, 상기 방법은: 집성 자원 생성 요구를 수신하는 단계; 상기 수신된 집성 자원 생성 요구에 따라 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 결정하는 단계; 상기 결정된 집성된 자원의 식별자 및 상기 결정된 집성 방식에 따라 집성 자원을 생성하는 단계 - 상기 집성 자원의 속성은 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 포함함 - ; 및 상기 집성 자원의 속성에 따라 정보 집성을 수행하는 단계를 포함한다.
제1 관점의 제1 가능한 실시 방식에서, 상기 집성 자원의 속성에 따라 정보 집성을 수행하는 단계는 구체적으로: 상기 집성된 자원의 현재 상태를 획득하는 단계; 및 상기 집성 자원의 속성에 포함되어 있는 집성 방식에 따라 정보 집성을 수행하여 집성 결과를 획득하는 단계를 포함한다.
제1 관점의 제2 가능한 실시 방식에서, 상기 수신된 집성 자원 생성 요구는 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 포함하고, 상기 집성 방식은 특정한 컴퓨팅 자원이다.
제1 관점의 제3 가능한 실시 방식에서, 상기 수신된 집성 자원 생성 요구는 집성원 요망 및 집성 방식을 포함하고, 상기 집성 방식은 특정한 컴퓨팅 자원을 포함하며, 상기 집성된 자원의 식별자를 결정하는 단계는 구체적으로: 상기 집성원 요망을 반송하는 자원 발견 요구를 발견 자원에 송신하는 단계, 상기 집성원 요망을 충족하면서 상기 발견 자원에 의해 회송되는 자원 식별자를 수신하는 단계, 및 상기 자원 식별자를 상기 집성된 자원의 식별자로서 사용하는 단계를 포함한다.
제1 관점의 제4 가능한 실시 방식에서, 상기 수신된 집성 자원 생성 요구는 집성원 요망 및 집성 결과 요망을 포함하며, 상기 집성된 자원의 식별자를 결정하는 단계는 구체적으로: 상기 집성원 요망을 반송하는 자원 발견 요구를 발견 자원에 송신하는 단계, 상기 집성원 요망을 충족하면서 상기 발견 자원에 의해 회송되는 자원 식별자를 수신하는 단계, 및 상기 자원 식별자를 상기 집성된 자원의 식별자로서 사용하는 단계를 포함하며, 상기 집성 방식을 결정하는 단계는 구체적으로: 상기 집성 결과 요망을 반송하는 컴퓨팅 자원 발견 요구를 발견 자원에 송신하는 단계, 상기 집성 결과 요망을 충족하면서 상기 발견 자원에 의해 회송되는 컴퓨팅 자원을 수신하는 단계, 및 상기 컴퓨팅 자원을 상기 집성 방식으로서 사용하는 단계를 포함한다.
제1 관점의 제5 가능한 실시 방식에서, 상기 집성 결과 요망을 충족하는 복수의 컴퓨팅 자원이 있으며, M2M에서의 정보 처리 방법은: 상기 집성 자원 생성 요구가 "복수 결과 허용(multiple results allowed)"의 플래그를 포함하는 것으로 결정하는 단계, 상기 집성 결과 요망을 충족하는 복수의 컴퓨팅 자원을 상기 집성 방식으로서 사용하는 단계; 및 응용 프로그램에 의한 집성 자원에의 액세스가 수신될 때, 상기 복수의 컴퓨팅 자원의 집성 결과를 회송하는 단계를 더 포함한다.
제1 관점의 제6 가능한 실시 방식에서, 상기 집성 결과 요망을 충족하는 컴퓨팅 자원은 구체적으로 적어도 2개의 컴퓨팅 자원의 연결이다.
제1 관점의 제7 가능한 실시 방식에서, 상기 수신된 집성 자원 생성 요구는 집성 시기 파라미터를 포함하고, M2M 장치는 상기 집성 시기 파라미터에 따라 정보 집성을 능동적으로 수행하거나 정보 집성을 수동적으로 수행하고, 집성 결과 자원에 집성 결과를 저장한다.
제1 관점의 제8 가능한 실시 방식에서, 상기 정보 집성을 능동적으로 수행하는 것은: 상기 M2M 장치가, 상기 집성된 자원과의 가입 통지 관계를 구축하고, 상기 집성된 자원이 변할 때, 상기 집성된 자원의 현재 상태가 상기 집성 자원에 송신되며, 상기 M2M 장치가, 상기 집성된 자원의 수신된 현재 상태 및 상기 집성 방식에 따라 정보 집성을 수행하는 것; 또는 상기 M2M 장치가, 상기 집성된 자원의 변화를 폴링에 의해 모니터링하고, 상기 집성된 자원의 변화가 보고된 때, 상기 집성 결과 자원을 갱신하는 것을 포함한다.
제1 관점의 제9 가능한 실시 방식에서, 상기 정보 집성을 수동적으로 수행하는 것은: 상기 M2M 장치가, 애플리케이션에 의해 집성 결과 자원에 액세스하기 위한 요구 메시지를 수신한 후, 상기 생성된 집성 자원에 따라 정보 집성을 수행하여 집성 결과를 획득하고, 상기 집성 결과를 상기 애플리케이션에 회송하는 것을 을 포함한다.
제1 관점의 제10 가능한 실시 방식에서, 상기 집성 자원을 생성하기 전에, 상기 결정된 집성 자원이 상기 집성 방식으로 처리될 수 있는지를 검증하기 위해, 유효성을 검증하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 실시예는 머신대머신 통신(machine-to-machine communication, M2M) 장치를 제공하며, 상기 장치는:
집성 자원 생성 요구를 수신하도록 구성되어 있는 통신 모듈;
상기 수신된 집성 자원 생성 요구에 따라 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 결정하도록 구성되어 있는 결정 모듈;
상기 결정된 집성된 자원의 식별자 및 상기 결정된 집성 방식에 따라 집성 자원을 생성하도록 구성되어 있는 생성 모듈 - 집성 자원의 속성은 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 포함함 - ; 및
상기 생성된 집성 자원에 따라 정보 집성을 수행하도록 구성되어 있는 집성 모듈
을 포함한다.
제2 관점의 제1 가능한 실시 방식에서, 상기 집성 모듈은 구체적으로, 상기 집성된 자원의 현재 상태를 획득하고, 상기 집성 자원의 속성에 포함되어 있는 집성 방식에 따라 정보 집성을 수행하여 집성 결과를 획득하도록 구성되어 있다.
제2 관점의 제2 가능한 실시 방식에서, 상기 통신 모듈에 의해 수신된 집성 자원 생성 요구는 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 포함하고, 상기 집성 방식은 특정한 컴퓨팅 자원이다.
제2 관점의 제3 가능한 실시 방식에서, 상기 통신 모듈에 의해 수신된 집성 자원 생성 요구는 집성원 요망(aggregation source expectation) 및 집성 방식을 포함하고, 상기 집성 방식은 특정한 컴퓨팅 자원을 포함하며, 상기 결정 모듈이 집성된 자원의 식별자를 결정하는 것은 구체적으로: 상기 결정 모듈이 상기 집성원 요망을 반송하는 자원 발견 요구를 발견 자원에 송신하는 것과, 상기 결정 모듈이 상기 집성원 요망을 충족하면서 상기 발견 자원에 의해 회송되는 자원 식별자를 추가로 수신하고, 상기 자원 식별자를 상기 집성된 자원의 식별자로서 사용하는 것을 포함한다.
제2 관점의 제4 가능한 실시 방식에서, 상기 통신 모듈에 의해 수신된 집성 자원 생성 요구는 집성원 요망 및 집성 결과 요망을 포함하며, 상기 결정 모듈이 집성된 자원의 식별자를 결정하는 것은 구체적으로: 상기 결정 모듈이 상기 집성원 요망을 반송하는 자원 발견 요구를 발견 자원에 송신하는 것과, 상기 결정 모듈이 상기 집성원 요망을 충족하면서 상기 발견 자원에 의해 회송되는 자원 식별자를 추가로 수신하고, 상기 자원 식별자를 상기 집성된 자원의 식별자로서 사용하는 것을 포함하며, 상기 결정 모듈이 집성 방식을 결정하는 것은 구체적으로: 상기 결정 모듈이 상기 집성 결과 요망을 반송하는 컴퓨팅 자원 발견 요구를 발견 자원에 송신하는 것과, 상기 결정 모듈이 상기 집성 결과 요망을 충족하면서 상기 발견 자원에 의해 회송되는 컴퓨팅 자원을 추가로 수신하고, 상기 컴퓨팅 자원을 상기 집성 방식으로서 사용하는 것을 포함한다.
제2 관점의 제5 가능한 실시 방식에서, 상기 집성 결과 요망을 충족하는 복수의 컴퓨팅 자원이 있으며, 상기 결정 모듈은: 상기 집성 자원 생성 요구가 "복수 결과 허용"의 플래그를 포함하는 것으로 결정하고, 상기 집성 결과 요망을 충족하는 복수의 컴퓨팅 자원을 상기 집성 방식으로서 사용하도록 추가로 구성되어 있으며, 상기 통신 모듈은 응용 프로그램에 의한 집성 자원에의 액세스를 수신하고, 상기 복수의 컴퓨팅 자원의 집성 결과를 회송하도록 추가로 구성되어 있다.
제2 관점의 제6 가능한 실시 방식에서, 상기 집성 결과 요망을 충족하는 컴퓨팅 자원은 구체적으로 적어도 2개의 컴퓨팅 자원의 연결이다.
제2 관점의 제7 가능한 실시 방식에서, 상기 통신 모듈에 의해 수신된 집성 자원 생성 요구는 집성 시기 파라미터(aggregation occasion parameter)를 포함하고, 상기 집성 모듈은 상기 집성 시기 파라미터에 따라 정보 집성을 능동적으로 수행하거나 정보 집성을 수동적으로 수행하고, 집성 결과 자원에 집성 결과를 저장한다.
제2 관점의 제8 가능한 실시 방식에서, 상기 집성 모듈이 정보 집성을 능동적으로 수행하는 것은: 상기 집성 모듈이 상기 집성된 자원과의 가입 통지 관계를 구축하고, 상기 집성된 자원이 변할 때, 상기 집성된 자원의 현재 상태가 상기 집성 자원에 송신되며, 상기 집성 모듈이 상기 집성된 자원의 수신된 현재 상태 및 상기 집성 방식에 따라 정보 집성을 수행하는 것; 또는 상기 집성 모듈이 상기 집성된 자원의 변화를 폴링에 의해 모니터링하고, 상기 집성된 자원의 변화가 보고된 때, 상기 집성 결과 자원을 갱신하는 것을 포함한다.
제2 관점의 제9 가능한 실시 방식에서, 상기 집성 모듈이 정보 집성을 수동적으로 수행하는 것은: 상기 통신 모듈이 애플리케이션에 의해 집성 결과 자원에 액세스하기 위한 요구 메시지를 수신한 후, 상기 집성 모듈이 생성된 집성 자원에 따라 정보 집성을 수행하여 집성 결과를 획득하고, 상기 통신 모듈이 집성 결과를 애플리케이션에 회송하는 것을 포함한다.
본 발명의 이 실시예에서, M2M 장치 상에서 집성 자원이 생성되고, 정보 집성이 자동으로 수행되며, 특히, 집성된 자원 및 집성 방식이 집성 자원 요망 및 집성 결과 요망에 따라 자동으로 채택되고 선택되어, M2M 시스템을 전개하는 것과 M2M 애플리케이션을 개발하는 것을 더 단순하고 더 효과적이게 하며, 이에 의해 M2M을 사용하는 비용을 낮추며, M2M 시스템의 복잡도를 개선한다.
본 발명의 실시예의 기술적 솔루션을 더 명확하게 설명하기 위해, 이하에서는 본 발명의 실시예를 설명하는 데 필요한 첨부된 도면에 대해 간략하게 설명한다. 당연히, 이하의 실시예의 첨부된 도면은 본 발명의 일부의 실시예에 지나지 않으며, 당업자라면 창조적 노력 없이 첨부된 도면으로부터 다른 도면을 도출해낼 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 M2M 정보 집성 시스템에 대한 아키텍처 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 정보 집성 방법에 대한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 다른 정보 집성 방법에 대한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 또 다른 정보 집성 방법에 대한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 또 다른 정보 집성 방법에 대한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 M2M 장치에 대한 개략적인 구조도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 다른 M2M 장치에 대한 개략적인 구조도이다.
이하에서는 본 발명의 실시예에 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예의 기술적 솔루션에 대해 명확하고 완전하게 설명한다. 당연히, 설명된 실시예는 본 발명의 모든 실시예가 아닌 일부에 지나지 않는다. 당업자가 창조적 노력 없이 본 발명의 실시예에 기초하여 획득하는 모든 다른 실시예는 본 발명의 보호 범위 내에 있게 된다.
본 발명의 이 실시예는 M2M 정보 집성 시스템을 제공한다. 도 1에 도시된 바와 같이, M2M 정보 집성 시스템은 M2M 서비스 플랫폼 및 M2M 장치를 포함한다. 센서 및 마이크로컨트롤러와 같은 다양한 M2M 장치는 M2M 서비스 플랫폼에 직접 액세스하거나 M2M 게이트웨이를 통해 M2M 서비스 플랫폼에 원격으로 액세스한다. 전기 도량형 시스템 및 지능형 수송 시스템과 같은 다양한 M2M 애플리케이션은 일반적으로 M2M 서비스 플랫폼에 전개되어 있고, M2M 단말에 의해 수집된 데이터를 획득하거나, M2M 서비스 플랫폼이 제공하는 서비스 능력을 사용함으로써 M2M 단말 상에서 원격 제어 및 관리를 수행한다.
집성이란 시스템 내의 하나 이상의 자원에 관한 정보를 입력으로서 사용하고, 논리 계산에 의해 획득된 계산 결과를 출력 자원으로서 사용하여 외부 액세스를 제공하는 것을 말한다.
본 발명의 이 실시예에서, M2M 애플리케이션은 M2M 장치를 제어하여 집성 자원을 생성하고, 집성 자원을 성공적으로 생성한 후, M2M 장치는 정보 집성을 수행하며, 집성된 정보는 애플리케이션에 의한 액세스에 의해 획득될 수 있으며, 이것은 구체적으로 이하를 포함한다:
M2M 장치는 집성 장원을 생성하기 위한 파라미터를 반송(搬送)하는 집성 자원 생성 요구를 M2M 장치에 송신하도록 구성되어 있으며,
M2M 장치는 플랫폼에 의해 송신된 집성 자원 생성 요구를 수신하고, 상기 집성 자원 생성 요구에 따라 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 결정하고, 상기 결정된 집성된 자원의 식별자 및 상기 결정된 집성 방식에 따라 집성 자원을 생성하며, 집성 자원의 속성은 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 포함하며, 상기 생성된 집성 자원에 따라 정보 집성을 수행하도록 구성되어 있다.
전술한 실시예에서의 시스템에 기초하여, 본 발명의 이 실시예는 M2M 정보 집성 방법을 제공한다. 도 2에 도시된 바와 같이, 방법은 이하의 단계를 포함한다:
201. 집성 자원 생성 요구를 수신한다.
생성 요구는 응용 프로그램이나, 장치, 게이트웨이, 및 플랫폼을 포함하는 다른 장치에 의해 생성될 수 있다. 예를 들어, M2M 플랫폼 상의 애플리케이션은 M2M 장치에 집성 자원 생성 요구를 송신한다. 대안으로, 생성 요구는 M2M 장치 상에서 직접 생성될 수도 있다. 예를 들어, 생성 요구는 M2M 장치 내의 구성에 의해 사용자에 의해 직접 생성되는데, 이때 사용자의 입력을 수신하는 것은 집성 자원 생성 요구를 수신하는 것이다. 생성 요구는 집성 자원을 생성하기 위한 파라미터를 반송할 수 있다. 생성 요구는 집성된 자원의 식별자 및 자원 방식을 직접적으로 포함할 수도 있고, 생성 요구는 집성된 자원의 식별자는 직접 반송하지 않고, 집성원 요망을 반송할 수도 있으며, M2M 장치는 집성원 요망에 따라 집성된 자원의 식별자를 결정한다. 또한, 집성 방식은 생성 요구에 명시되는 것이 아니라 집성 결과 요망이 생성 요구에 반송되며, M2M 장치는 집성 결과 요망에 따라 적절한 집성 방식을 결정한다.
집성원 요망은 집성원 생성자에 의해 만들어지는, 집성된 자원의 범위에 대한 특징적인 설명이고, 자원이 현재의 집성 자원의 집성된 자원일 수 있는지를 결정하기 위한 조건을 설정하는 데 사용된다.
집성 방식은 대응하는 논리 계산의 프로세스가 집성된 자원 상에서 수행되는 것을 나타낸다. 집성 결과는 논리 계산을 사용함으로써 획득될 수 있다. M2M에서, 논리 계산의 프로세스는 컴퓨팅 자원에 의해 제공될 수 있으며, 컴퓨팅 자원은 논리 계산을 수행하는 데 사용되는 자원이다. 집성 방식은 단순하게 단일의 컴퓨터 자원을 포함할 수 있다. 또한, 집성 방식은 복수의 컴퓨팅 자원을 연결함으로써 형성될 수도 있다. 복수의 컴퓨팅 자원을 연결한다는 것은 하나 이상의 컴퓨팅 자원의 출력이 다른 컴퓨팅 자원의 입력으로서 사용된다는 것을 나타낸다.
집성 결과 요망은 집성원 생성자에 의해 만들어지는, 집성 결과 자원의 특징적인 설명을 나타낸다. 집성 방식은 집성 결과 요망을 사용함으로써 결정될 수 있다.
M2M 장치는 집성된 자원에 따라 정보 집성을 수행하며, 여기서 집성된 정보는 집성 결과를 형성한다. 집성 결과를 획득된 후, 집성 결과 자원이 형성될 수 있으며, 집성 결과 자원은 애플리케이션에 의한 액세스를 위해 M2M 장치 또는 M2M 플랫폼에 위치할 수 있다. 또한, 집성 자원 생성 요구를 송신하기 전에, M2M 애플리케이션은 집성 결과 자원의 식별자를 결정할 수 있다. 집성 자원 생성 요구를 송신할 때, 집성 자원 생성 요구는 집성 결과 자원의 식별자를 반송한다. M2M 장치가 정보를 집성한 후, 그 집성 결과는 특정한 집성 결과 자원에 저장된다.
집성 자원이 생성된 후, 정보 집성을 위한 2개의 집성 지시(aggregation occasion): 능동 집성 및 수동 집성이 있을 수 있다. 능동 집성은 집성 결과 자원이 사전설정된 규칙에 따라 능동적으로 갱신된다는 것을 나타낸다. 예를 들어, 집성된 자원과의 가입 관계가 구축되고, 집성된 자원의 변화가 가입 조건을 충족하면, 정보 가입이 수행되어 집성 결과 자원을 갱신하거나, 집성된 자원의 변화는 폴링에 의해 모니터링되고, 집성 결과 자원은 집성된 자원이 변한 후 즉시 갱신된다. 수동 집성은 집성된 자원의 현재 상태가 획득되고, 집성 결과가 집성 방식에 따라 획득되며, 집성 결과 자원이 액세스될 때만 집성 결과가 회송되는 것을 나타낸다. 집성 자원 생성 요구는 특정한 집성 시기를 반송할 수 있고, M2M 장치는 생성 요구에 반송되는 집성 시기에 따라 정보 집성을 수행할 수 있다.
M2M에 의해 결정되는 복수의 집성 방식이 있을 수 있으며, 그러므로 복수의 집성 결과가 있을 수 있다. 애플리케이션은 집성 자원 생성 요구에 "복수의 결과 허용(multiple results allowed)"의 플래그를 더 포함할 수 있고, 여기서 상기 플래그는 애플리케이션이 M2M 장치로 하여금 복수의 집성 결과를 제공하게 할 수 있다는 것을 나타낸다. 애플리케이션이 집성 자원에 액세스할 때, 장치는 애플리케이션에 복수의 집성 결과를 제공하고, 애플리케이션은 복수의 집성 결과를 처리한다.
M2M 장치는 생성 요구에 반송되는 다른 파라미터에 따라 대응하는 프로세싱을 수행할 수 있다.
202. 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 결정한다.
M2M 장치는 집성 자원 생성 요구에 따라 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 결정한다. 집성 자원 생성 요구는 집성된 자원의 식별자를 직접 반송할 수도 있고, 집성된 자원의 특성을 설명하는 데 사용되는 집성원 요망을 반송할 수도 있다. 상기 특성은 집성된 자원의 메타데이터를 매칭하는 데 사용되는 세만틱 디스크립션일 수 있다.
집성 자원 생성 요구는 집성 방식을 직접 반송할 수도 있고, 집성 결과 요망을 제공할 수도 있다. 생성 요구가 집성 결과 요망을 반송할 때, M2M 장치는 집성 결과 요망에 따라 집성 방식을 결정할 수 있으며, 특정한 프로세스는: 단일의 컴퓨팅 자원, 복수의 컴퓨팅 자원, 또는 복수의 컴퓨팅 자원의 연결을 집성 방식으로서 결정하는 단계를 포함한다.
203. 집성 자원을 생성한다.
집성 자원은 수신된 집성 자원 생성 요구에 따라 생성되고, 집성 자원의 속성은 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 포함한다. 생성된 집성 자원은 다음 표 중 일부의 속성을 포함할 수 있으며, 예를 들어:
파라미터 설명
집성된 자원의 파라미터 이 파라미터는 집성된 자원의 파라미터, 예를 들어, URI를 나타낸다.
집성 방식 단일의 컴퓨팅 자원, 또는 연결된 컴퓨팅 자원. 집성 방식은 대응하는 논리 계산의 프로세스가 집성된 자원 상에서 수행되는 것을 나타낸다. 집성 결과는 논리 계산을 사용함으로서 획득될 수 있다.
집성 결과 이 파라미터는 집성 결과 자원에 관한 정보를 나타내며, 집성 결과 자원 자체일 수도 있고, 집성 결과 자원의 식별자일 수도 있다.
집성 시기 집성 시기는: 능동 시기 및 수동 시기에 포함된다. 디폴트 값은 시스템에 의해 설정될 수 있다.
복수의 결과 허용"의 플래그 이 파라미터는 집성 자원 생성자가 집성 결과를 결정하는 프로세스에서 복수의 결과를 출현시킬 수 있는지를 나타낸다.
집성 자원의 속성
204. 정보 집성을 수행한다.
집성 자원이 생성된 후, 정보 집성을 위한 2개의 집성 시기: 능동 집성 및 수동 집성이 있을 수 있다. 집성 시기는 애플리케이션에 의해 명시될 수 있고 송신된 집성 자원 생성 요구에 반송될 수도 있으며, M2M 장치가 집성 자원을 생성할 때 M2M 장치에 의해 설정될 수도 있다.
집성 시기가 능동 집성이면, 이것은 M2M 장치가 사전설정된 규칙에 따라 집성 결과 자원을 능동적으로 갱신하는 것을 나타낸다. 예를 들어, 집성된 자원과의 가입 통지 관계가 구축된다. 집성된 자원의 변화가 가입 조건을 충족할 때마다, 통지 메시지가 집성 자원에 송신되며, 여기서 통지 메시지는 집성된 자원의 상태를 반송하며, 장치는 최신 상태 및 집성 방식에 따라 정보 집성을 수행하여, 집성 결과 자원을 갱신한다. 이 방식에서, 집성 결과 자원은 집성된 자원의 변화에 따라 항상 최신 상태를 유지한다. 대안으로, M2M 장치는 폴링에 의해 집성된 자원의 변화를 모니터링하고, 집성된 자원의 변화가 보고된 때, 집성 결과 자원을 갱신한다. 애플리케이션이 집성 결과 자원에 액세스할 때, 집성된 정보는 애플리케이션에 직접 회송된다.
집성 시기가 수동 집성이면, 이것은 집성된 자원의 현재 상태가 획득된다는 것을 나타내고, 집성 결과가 집성 방식에 따라 획득되며, 이 집성 결과는 집성 결과 자원이 애플리케이션에 의해 액세스될 때만 애플리케이션에 회송된다.
본 발명의 다른 애플리케이션 시나리오에 있어서, 이하에 추가의 애플리케이션이 제공된다. 다른 M2M 장치에 의해 정보를 집성하기 위해, 동일한 출력을 제공하도록 다른 기술적 자원이 필요하다. 예를 들어, 이하의 실시예에서, 다른 M2M 장치는 다른 물리적 성능 지시자, 예를 들어, 이용 가능한 메모리, CPU 사용률, CPU 온도, 및 남아 있는 자기디스크의 용량을 획득할 수 있다. 어떤 M2M 장치는 이러한 지시자 전부를 제공할 수 있고, 어떤 M2M 장치는 일러한 지시자 중 일부만 제공할 수 있다. 플랫폼은 다른 M2M 장치에 적응하기 위해 다른 컴퓨팅 자원을 제공한다. 이하의 표에 나타난 바와 같이, 컴퓨팅 장치 A, B, C, 및 D의 출력은 장치의 "부하 상태"이다. 다른 M2M 장치는 다른 컴퓨팅 자원을 사용함으로서 일정한 출력을 제공할 수 있다. 이하의 실시예에서, 컴퓨팅 자원 A 내지 E는 M2M 플랫폼에 미리 구성되어 있는 것으로 가정한다. 도 2에 도시된 바와 같이:
컴퓨팅 자원 URI 입력(물리적 성능 지시자 집합) 출력
컴퓨팅 자원 A http://m2msp/Cal_A 이용 가능한 메모리 및 CPU 사용률 부하 상태
컴퓨팅 자원 B http://m2msp/Cal_B 이용 가능한 메모리, CPU 사용률, 및 CPU 온도 부하 상태
컴퓨팅 자원 C http://m2msp/Cal_C 이용 가능한 메모리, CPU 사용률, CPU 온도, 및 남아 있는 전력 부하 상태
컴퓨팅 자원 D http://m2msp/Cal_D 이용 가능한 메모리, CPU 사용률, CPU 온도, 남아 있는 전력, 및 자기디스크의 남아 있는 용량 부하 상태
컴퓨팅 자원 E http://m2msp/Cal_E CPU idle time and CPU busy time CPU 사용률
부하 상태를 계산하기 위한 컴퓨팅 자원
다른 컴퓨팅 자원은 다른 컴퓨팅 공식을 사용함으로써 정규화된 결과를 획득할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 자원 A에 있어서, 부하 상태에 대한 컴퓨팅 공식은 다음과 같을 수 있다:
(1-(이용 가능한 메모리/총 메모리)) * 50% + CPU 사용률 * 50%.
메모리 사용률 및 CPU 사용률은 각각 여기서 부하 상태의 출력 중 50%를 차지한다. 메모리 사용률 및 CPU 사용률 역시 다른 백분율로 조정될 수 있다.
다른 예에 있어서, 컴퓨팅 자원 C에 있어서, 부하 상태에 대한 컴퓨팅 공식은 다음과 같을 수 있다:
(1-(이용 가능한 메모리/총 메모리)) * 30% + CPU 사용률 * 30%
+ (CPU 온도/CPU 최대 온도) * 20%
+ (1-(남아 있는 전력/최대 전력)) * 20%.
메모리 사용률 및 CPU 사용률은 각각 여기서 부하 상태의 출력 중 30%를 차지하고, 온도 및 전력은 각각 20%를 차지한다. 메모리 사용률 및 CPU 사용률 역시 다른 백분률로 조정될 수 있다.
컴퓨팅 자원 E의 출력 "CPU 사용률"을 계산하는 방법은 다음과 같다:
CPU 바쁜 시간/(CPU 유휴 시간 + CPU 바쁜 시간)
전술한 표 2에서 4개의 컴퓨팅 자원에 대한 컴퓨팅 방법은 다를지라도, 출력은 일정하다. 예를 들어, 부하 상태는 백분율로 표시된다. 이 방법에서, 다른 M2M 장치는 전술한 다른 컴퓨팅 자원을 사용함으로써 정보 집성을 수행하며, 그 획득된 출력은 일정하다.
도 3에 도시된 본 발명의 실시예에서, M2M 장치의 부하 상태를 획득하기 위해, M2M 플랫폼 상의 애플리케이션은 M2M 장치에 집성 자원 생성 요구를 송신하며, 여기서 생성 요구는 집성된 자원의 식별자 및 집성 방법을 직접 반송하며, 집성 자원은 CPU 사용률 및 이용 가능한 메모리를 집성함으로써 현재 장치의 부하 상태를 획득할 수 있으며, 이것은 다음을 포함한다:
S301. 이 실시예에서, 애플리케이션은 일부 장치의 이용 가능한 메모리 자원의 식별자 및 CPU 사용률 자원의 식별자를 이미 알고 있다. 예를 들어, 장치 X의 이용 가능한 메모리 자원의 식별자 및 CPU 사용률 자원의 식별자는 각각 다음과 같다:
http://device_X/available_memory,
http://device_X/cpu_rate.
그러므로 애플리케이션은 컴퓨팅 자원 A를 집성 자원의 집성 방식으로 직접 선택하여 부하 상태를 획득할 수 있다. 애플리케이션은 M2M 장치에 집성 자원 생성 요구를 송신하며, 여기서 집성 자원 생성 요구는 다음의 파라미터를 포함한다:
집성된 자원의 식별자:
http://device_X/available_memory,
http://device_X/cpu_rate; and
집성 방식: http://m2msp/Cal_A.
S302. M2M 장치가 집성 자원 생성 요구를 수신한 후, M2M 장치는 생성 요구에 따라 집성 자원을 생성한다. 생성된 집성 자원의 속성은 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 포함한다. 집성 자원을 생성하기 전에, M2M 장치는 제공되는 집성된 자원이 집성 방식으로 처리될 수 있는지를 검증하기 위해, 유효성(validity)을 추가로 검증할 수 있다. 장치는 컴퓨팅 장치 A가 위치하는 M2M 플랫폼에 컴퓨팅 자원 획득 요구를 송신하고, 컴퓨팅 자원 A를 획득한 후, 컴퓨팅 자원 A의 입력 자원이, 집성 자원에 제공되는, 집성 자원의 유형과 일치하는 이용 가능한 메모리 및 CPU 사용률인지를 검사한다. 그러므로 집성 자원의 유효성 검증이 성공인 것으로 간주할 수 있다.
S303. 집성 자원이 성공적으로 생성되었다는 메시지를 회송한다.
집성 자원이 성공적으로 생성된 후, 성공 응답이 요구 생성자에게 회송될 수 있다. 생성이 실패이면, 실패 응답이 회송된다.
S304. 정보 집성을 수행한다.
집성 자원이 생성된 후, 정보 집성을 위한 2개의 집성 지시: 능동 집성 및 수동 집성이 있을 수 있다. 집성 시기는 애플리케이션에 의해 명시될 수 있고 송신된 집성 자원 생성 요구에 반송될 수도 있으며, M2M 장치가 집성 자원을 생성할 때 M2M 장치에 의해 설정될 수도 있다.
집성 시기가 능동 집성이면, 이것은 M2M 장치가 사전설정된 규칙에 따라 집성 결과 자원을 능동적으로 갱신하는 것을 나타낸다. 예를 들어, 집성된 자원과의 가입 통지 관계가 구축된다. 집성된 자원의 변화가 가입 조건을 충족할 때마다, 통지 메시지가 집성 자원에 송신되며, 여기서 통지 메시지는 집성된 자원의 상태를 반송하며, 장치는 최신 상태 및 집성 방식에 따라 정보 집성을 수행하여, 집성 결과 자원을 갱신한다. 이 방식에서, 집성 결과 자원은 집성된 자원의 변화에 따라 항상 최신 상태를 유지한다. 대안으로, M2M 장치는 폴링에 의해 집성된 자원의 변화를 모니터링하고, 집성된 자원의 변화가 보고된 때, 집성 결과 자원을 갱신한다. 애플리케이션이 집성 결과 자원에 액세스할 때, 집성된 정보는 애플리케이션에 직접 회송된다.
집성 시기가 수동 집성이면, 이것은 집성된 자원의 현재 상태가 획득된다는 것을 나타내고, 집성 결과가 집성 방식에 따라 획득되며, 이 집성 결과는 집성 결과 자원이 애플리케이션에 의해 액세스될 때만 애플리케이션에 회송된다.
본 발명의 이 실시예에서는, M2M 장치 상에서 집성 자원이 생성되고, 정보 집성이 자동으로 수행되어, M2M 시스템을 전개하는 것과 M2M 애플리케이션을 개발하는 것을 더 단순하고 더 효과적이게 하며, 이에 의해 M2M을 사용하는 비용을 낮추며, M2M 시스템의 복잡도를 개선한다.
도 4에 도시된 본 발명의 실시예에서, M2M 플랫폼 상애의 애플리케이션은 부하 상태를 획득하는 데 M2M 상의 어느 특정한 물리적 성능 지시자가 사용될 수 있는지를 알지 못하고, M2M 장치의 부하 상태를 획득하기 위해, 애플리케이션은 송신된 집성 자원 생성 요구 내의 집성원 요망을 포함하며, 이것은 구체적으로 이하를 포함한다:
S401. 본 실시예에서, 애플리케이션은 부하 상태를 획득하는 데 장치 상의 어느 특정한 물리적 성능 지시자가 사용될 수 있는지를 알지 못하며, 그러므로 집성된 자원의 특성을 설명하는 집성원 요망을 포함한다.
자원 디스크립션 프레임워크(Resource Description Framework, RDF)는 메타데이터를 설명하는 데 사용될 수 있다. RDF는 자원 자체 및 자원 간의 관계를 설명하는 데 사용되는 언어이고, RDF는 XML에 기반을 두고 있다. 예를 들어, CPU 사용률 자원의 메타데이터는 다음과 같다:
<rdf>
<m2m:resourceType>CONTAINER</m2m:resourceType>
<m2m:dataDescription>device state measurement</m2m:dataDescription>
<m2m:dataType>CPU RATE</m2m:dataType>
<m2m:dataUnit>%</m2m:dataUnit>
</rdf>
여기서 각 부분의 의미는 다음과 같다:
rdf tag는 메타데이터가 RDF 디스크립션의 포맷으로 되어 있다는 것을 나타내고;
"m2m:resourceType"는 m2m namespace에서, 자원의 자원 유형이 CONTAINER, 즉 데이터 컨테이너라는 것을 나타내고;
"m2m:dataType"는 자원의 데이터 유형이 CPU 사용률이라는 것을 나타내고;
"m2m:dataUnit"는 자원의 데이터 단위가 백분율이라는 것을 나타내며; 그리고
"resourceDescription"이 "device state measurement"라는 것은 자원이 장치의 물리적 성능 지시자라는 것을 나타낸다.
본 실시에에서, 애플리케이션은 부하 상태를 획득하는 데 장치 상의 어느 특정한 물리적 성능 지시자가 사용될 수 있는지를 알지 못하며, 그러므로 집성 자원 생성 요구에 집성원 요망을 포함하며, 여기서 집성원 요망은 요망된 장치의 물리적 성능 지시자이며, 이것은 구체적으로 다음을 포함한다:
집성원 요망:
<rdf>
<m2m:dataDescription>device state measurement</m2m:dataDescription>
</rdf>; 및
집성 방식: http://m2msp/Cal_A.
집성원 요망은 "m2m:dataDescription"을 포함하고, 이것의 내용은 "device state measurement"이며, 이는 집성된 자원이 장치의 물리적 성능 지시자의 자원이 되어야 한다는 것을 나타낸다. 집성 자원 생성 요구가 수신된 후, 그 요구는 집성된 자원의 식별자를 제공하는 것이 아니라 집성원 요망을 제공하기 때문에, 장치는 집성된 자원의 식별자를 추가로 결정한다.
M2M 장치는 발견 자원을 사용함으로써, 집성원 요망을 충족하는 자원을 발견하고, 그 자원을 집성된 자원으로서 사용할 수 있다. 발견 자원은 가상 자원이며, 어떠한 스태틱 데이터도 저장하지 않는다. 그렇지만, 발견 자원이 액세스될 때, 발견 자원은 방문자의 허가에 따라, 방문자가 액세스할 수 있는 자원의 목록을 회송할 수 있다. 본 실시예에서, 자원 발견을 위한 획득 요구는 집성원 요망을 반송하며, 발견 자원은 집성원 요망 내의 rdf 디스크립션에 따라 국부적으로 발견 가능한 자원의 메타데이터의 매칭을 수행한다. 본 실시예에서, 매칭의 결과는 2개의 자원의 메타데이터가 집성원 요망에 매칭할 수 있고, 이 2개의 자원의 메타데이터는 각각 다음과 같다:
http://device_X/available_memory,
http://device_X/cpu_rate.
2개의 자원은 집성된 자원의 식별자로서 결정될 수 있다.
집성된 자원의 식별자가 결정된 후, 본 실시예에서는 컴퓨팅 자원 A가 집성 방식으로서 제공되기 때문에, 즉 컴퓨팅 자원 A는 집성 방식으로서 사용되기 때문에, 집성 자원이 생성될 수 있다.
S402. M2M 장치가 집성된 자원의 식별자를 결정한 후, M2M 장치는 생성 요구에 따라 집성 자원을 생성한다. 생성된 집성 자원의 속성은 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 포함한다. 마찬가지로, 집성 자원을 생성하기 전에, M2M 장치는 상기 결정된 집성 자원이 집성 방식으로 처리될 수 있는지를 검증하기 위해, 유효성을 추가로 검증할 수 있다. 장치는 컴퓨팅 장치 A가 위치하는 M2M 플랫폼에 컴퓨팅 자원 획득 요구를 송신하고, 컴퓨팅 자원 A를 획득한 후, 컴퓨팅 자원 A의 입력 자원이, 집성 자원에 제공되는, 집성 자원의 유형과 일치하는 이용 가능한 메모리 및 CPU 사용률인지를 검사한다.
S403. 집성 자원이 성공적으로 생성되었다는 메시지를 회송한다.
집성 자원이 성공적으로 생성된 후, 성공 응답이 요구 생성자에 회송될 수 있다. 생성이 실패이면, 실패 응답이 회송된다.
S404. 정보 집성을 수행한다.
전술한 단계 S304의 설명과 마찬가지로, 집성 자원이 생성된 후, 정보 집성을 위한 2개의 집성 시기: 능동 집성 및 수동 집성이 있을 수 있다. 집성 시기는 애플리케이션에 의해 명시될 수 있고 송신된 집성 자원 생성 요구에 반송될 수도 있으며, M2M 장치가 집성 자원을 생성할 때 M2M 장치에 의해 설정될 수도 있다. 능동 집성 및 수동 집성에 대해서는, 단계 S304의 상세한 설명을 참조하면 된다.
도 5에 도시된 발명의 실시예에서, M2M 플랫폼 상의 애플리케이션은 집성 자원을 생성하기 위한 요구를 복수의 M2M 장치, 예를 들어, M2M 장치 X, Y, 및 Z에 동시에 송신한다. 3개의 장치가 제공할 수 있는 물리적 성능 지시자는 다를 수 있다. 애플리케이션은 어느 물리적 성능 지시자가 장치들에 의해 지원될 수 있는지를 알지 못하고, 부하 상태를 획득하기 위해 어느 장치가 어느 컴퓨팅 자원을 사용해야만 하는지도 알지 못한다. M2M 장치의 부하 상태를 획득하기 위해, 애플리케이션은 송신된 집성 자원 생성 요구 내의 집성원 요망 및 집성 결과 요망을 포함하며, M2M 장치 자체는 적절한 집성 자원 및 집성 방식을 탐색하고 결정하며, 이것은 구체적으로 다음을 포함한다:
S501. 본 실시예에서, M2M 플랫폼 상의 애플리케이션은 M2M 장치에 집성 자원 생성 요구를 송신하며, 여기서 생성 요구는 집성원 요망 및 집성 결과 요망을 반송한다.
집성원 요망은 집성된 자원의 특성을 설명하는 데 사용되고, 집성 결과 요망 역시 특성의 설명이고 집성 결과 자원의 특성을 설명하는 데 사용된다. RDF 역시 설명을 수행하는 데 사용될 수 있다. 집성 자원 생성 요구는 구체적으로 다음을 포함한다:
집성원 요망:
<rdf>
<m2m:dataDescription>device state measurement</m2m:dataDescription>
</rdf>;
집성 결과 요망:
<rdf>
<m2m:outputDescription>device load state</ m2m:outputDescription>
</rdf>; 및
허용된 복수의 결과: Y.
집성 자원 생성 요구를 수신하는 M2M 장치에 의한 프로세싱의 프로세스가 일관적이고, 집성 자원 요망에 따라 집성된 자원의 식별자를 결정하는 단계, 및 출력 결과 요망에 따라 집성 방식을 추가로 결정하는 단계를 포함한다. 집성된 자원의 식별자를 결정하는 방식은 도 4에 도시된 실시예에서의 방식과 동일하다. 그렇지만, 집성 방식을 결정하는 방식은 다른 장치의 다른 상태에 따라 다르다. 특정한 프로세스는 다른 장치 X, Y, 및 Z에 따라 다음과 같이 개별적으로 설명된다:
M2M 장치 X는 2개의 자원: 이용 가능한 메모리 및 CPU 사용률을 제공할 수 있으며, 전술한 바와 같이, 장치 X는 발견 자원을 사용함으로써, 집성 근우ㅜㄴ 요망과 매칭하는 2개의 자원의 식별자는 각각: http://device_X/available_memory 및 http://device_X/ cpu_rate이다.
집성 자원 생성 요구를 수신한 후, 장치 X는 M2M 내의 발견 자원을 사용함으로써, 집성 결과 요망을 충족하는 컴퓨팅 자원을 추가로 발견하고, 그 컴퓨팅 자원을 집성 방식으로서 사용할 수 있다. 발견 자원은 집성 결과 요망 내의 rdf 디스크립션에 따라 M2M 플랫폼 상의 발견 가능한 자원의 메타데이터의 매칭을 수행한다. 본 실시예에서, 발견 자원은 집성 결과 요망, 즉 "device load state"에 따라 매칭을 수행한다. M2M 장치는 M2M 플랫폼에 "컴퓨팅 자원 발견 요구"를 송신하며, 여기서 상기 요구는 M2M 플랫폼 상의 발견 자원에 송신될 것이며, 요구는 집성 결과 요망, 즉 "device load state"를 반송한다.
M2M 플랫폼은 컴퓨팅 자원 발견 요구에 따라 표 1에 나타난 바와 같이 4개의 컴퓨팅 자원, 즉 컴퓨팅 자원 A, B, C, 및 D를 장치 X에 회송한다. 4개의 컴퓨팅 자원을 회송하는 이유는 4개의 컴퓨팅 자원의 출력 모두가 집성 결과 요망 "device load state"를 충족하기 때문이다. 이 경우, 장치 X는 4개의 컴퓨팅 자원 A, B, C, 및 D의 입력 자원이 집성 자원 집합의 부분집합인지를 추가로 검사할 수 있다. 장치 X에 있어서, 집성된 자원은 단지 이용 가능한 메모리 및 CPU 사용률만을 가지며, 컴퓨팅 자원 A만이 검증을 통과하여, 컴퓨팅 자원 A를 집성 자원의 집성 방식으로서 결정할 수 있다는 것을 알 수 있다.
M2M 장치 Y는 3개의 물리적 성능 지시자: 이용 가능한 메모리, CPU 사용률, 및 CPU 온도를 제공할 수 있으며, 전술한 바와 같이, 장치 Y는 발견 자원을 사용함으로써, 집성 자원 요망과 매칭하는 3개의 자원의 식별자가 각각: http://device_Y/available_memory, http://device_Y/ cpu_rate, 및 http://device_Y/cpu_heat인 것으로 결정한다.
집성 자원 생성 요구를 수신한 후, 장치 Y는 M2M 내의 발견 자원을 사용함으로써, 집성 결과 요망을 충족하는 컴퓨팅 자원을 추가로 발견하고, 그 컴퓨팅 자원을 집성 방식으로서 사용할 수 있다. 발견 자원은 집성 결과 요망 내의 rdf 디스크립션에 따라 M2M 플랫폼 상의 발견 가능한 자원의 메타데이터의 매칭을 수행한다. 본 실시예에서, 발견 자원은 집성 결과 요망, 즉 "device load state"에 따라 매칭을 수행한다. M2M 장치 Y는 M2M 플랫폼에 "컴퓨팅 자원 발견 요구"를 송신하며, 여기서 상기 요구는 M2M 플랫폼 상의 발견 자원에 송신될 것이며, 요구는 집성 결과 요망, 즉 "device load state"를 반송한다.
M2M 플랫폼은 컴퓨팅 자원 발견 요구에 따라 표 1에 나타난 바와 같이 4개의 컴퓨팅 자원, 즉 컴퓨팅 자원 A, B, C, 및 D를 장치 Y에 회송한다. 4개의 컴퓨팅 자원을 회송하는 이유는 4개의 컴퓨팅 자원의 출력 모두가 집성 결과 요망 "device load state"를 충족하기 때문이다. 이 경우, 장치 Y는 4개의 컴퓨팅 자원 A, B, C, 및 D의 입력 자원이 집성 자원 집합의 부분집합인지를 추가로 검사할 수 있다. 장치 Y에 있어서, 집성된 자원은 단지 이용 가능한 메모리, CPU 사용률, 및 CPU 온도만을 가지며, 컴퓨팅 자원 A 및 B만이 검증을 통과하여, 컴퓨팅 자원 A 및 B가 집성 자원의 집성 방식인 것으로 결정할 수 있다는 것을 알 수 있다.
장치 Y는 집성 자원 생성 요구가 "복수의 결과 허용"의 플래그를 포함하는지를 판정할 수 있다. 집성 자원 생성 요구가 "복수의 결과 허용"의 플래그를 포함하면, 이것은 애플리케이션이 장치 Y로 하여금 복수의 집성 결과를 제공할 수 있게 한다는 것을 나타낸다. 복수의 결과가 허용되지 않으면, 장치 Y는 컴퓨팅 자원 B의 입력 자원이 집성된 자원과 가장 잘 매칭하는 것으로 추가로 결정하며, 그러므로 컴퓨팅 자원 B가 집성 방식으로서 최종적으로 결정된다.
M2M 장치 Z가 3개의 성능 지시자: 이용 가능한 메모리, CPU 유휴 시간, 및 CPU 바쁜 시간을 제공할 수 있는 것으로 가정하고, 전술한 바와 같이, 장치 Z는 발견 자원을 사용함으로써, 집성원 요망과 매칭하는 3개의 자원의 식별자가 각각: http://device_Z/available_memory, http://device_Z/cpu_idle, 및 http://device_Z/cpu_busy인 것으로 결정할 수 있다. 여기서 CPU 사용률은 전술한 장치 X 및 장치 Y가 제공하는 CPU 사용률이 아니다.
집성 자원 생성 요구를 수신한 후, 장치 Z는 M2M 내의 발견 자원을 사용함으로써, 집성 결과 요망을 충족하는 컴퓨팅 자원을 추가로 발견하고, 그 컴퓨팅 자원을 집성 방식으로서 사용할 수 있다. 발견 자원은 집성 결과 요망 내의 rdf 디스크립션에 따라 M2M 플랫폼 상의 발견 가능한 자원의 메타데이터의 매칭을 수행한다. 본 실시예에서, 발견 자원은 집성 결과 요망, 즉 "device load state"에 따라 매칭을 수행한다. M2M 장치 Z는 M2M 플랫폼에 "컴퓨팅 자원 발견 요구"를 송신하며, 여기서 상기 요구는 M2M 플랫폼 상의 발견 자원에 송신될 것이며, 요구는 집성 결과 요망, 즉 "device load state"를 반송한다.
M2M 플랫폼은 컴퓨팅 자원 발견 요구에 따라 표 1에 나타난 바와 같이 4개의 컴퓨팅 자원, 즉 컴퓨팅 자원 A, B, C, 및 D를 장치 Z에 회송한다. 4개의 컴퓨팅 자원을 회송하는 이유는 4개의 컴퓨팅 자원의 출력 모두가 집성 결과 요망 "device load state"를 충족하기 때문이다. 이 경우, 장치 Z는 4개의 컴퓨팅 자원 A, B, C, 및 D의 입력 자원이 집성 자원 집합의 부분집합인지를 추가로 검사할 수 있다. 장치 Z에 있어서, 집성된 자원은 단지 이용 가능한 메모리, CPU 유휴 시간, 및 CPU 바쁜 시간만을 가지며, 컴퓨팅 자원 A, B, C, 및 D 중 어느 것도 매칭 검증을 통과할 수 없다는 것을 알 수 있다.
컴퓨팅 자원 A, B, C, 및 D 중 어느 것도 입력 매칭 검증을 직접 통과할 수 없기 때문에, 장치 Y는 컴퓨팅 자원들을 연결함으로써 매칭이 수행될 수 있는지를 계속 검증한다.
예를 들어, 컴퓨팅 자원 A에 있어서, 입력 자원은 이용 가능한 메모리 및 CPU 사용률이고, 장치 Z가 제공할 수 있는 자원은 이용 가능한 메모리, CPU 유휴 시간, 및 CPU 바쁜 시간이며, 매칭될 수 없는 입력 자원 디스크립션은 "CPU 사용률"이라는 것을 알 수 있다. 장치 Z는 "CPU 사용률"이 다른 컴퓨팅 자원을 사용함으로써 획득될 수 있는지를 추가로 판정할 수 있다. 장치 Z는 M2M 장치에 "컴퓨팅 자원 발견 요구"를 송신하며, 여기서 상기 요구는 M2M 플랫폼에 송신될 것이며, 상기 요구는 요망된 자원, 즉 "CPU 사용률"을 반송한다. M2M 플랫폼은 컴퓨팅 자원 E의 출력은 "CPU 사용률"이고, 입력 자원은 CPU 유휴 시간 및 CPU 바쁜 시간이라는 것을 컴퓨팅 자원 E에 회송한다. 장치 Z는 CPU 유휴 시간 및 CPU 바쁜 시간을 제공할 수 있다. 그러므로 컴퓨팅 자원 E의 출력이 컴퓨팅 자원 A의 입력으로서 사용될 수 있다는 것으로 결정되며, 그러므로 컴퓨팅 자원 E 및 컴퓨팅 자원 A의 연결은 집성 방식을 형성하는 것으로 결정된다.
컴퓨팅 자원 B에 있어서, 입력 물리적 성능 지시자는 이용 가능한 메모리, CPU 사용률, 및 CPU 온도를 포함한다. CPU 사용률 역시 전술한 방법을 사용함으로써 컴퓨팅 자원 E에 의해 획득될 수 있고, 플랫폼으로부터 "CPU 온도"를 발견하기 위한 발견 자원을 요구한 후, 장치 Z는 플랫폼에 의해 회송된 "실패" 응답을 수신하며, 이것은 CPU 온도가 다른 컴퓨팅 자원을 사용해서 획득될 수 없다는 것을 나타낸다. 그러므로 컴퓨팅 자원 B의 프로세싱 프로세스는 실패한다. 마찬가지로, 컴퓨팅 자원 C 및 D의 프로세싱 프로세스도 실패한다.
결론적으로, M2M 장치 Z는 컴퓨팅 자원 E 및 A의 연결을 집성 방식인 것으로 결정한다.
S502. M2M 장치 X, Y, 및 Z가 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 개별적으로 결정한 후, M2M 장치는 생성 요구에 따라 집성 자원을 생성한다. 생성된 집성 자원의 속성은 집성된 자원의 식별자 및 각각 결정된 집성 방식을 포함한다. 마찬가지로, 집성 자원을 생성하기 전에, M2M 장치는 그 결정된 집성된 자원이 집성 방식으로 처리될 수 있는지를 검증하기 위해, 유효성을 추가로 검증한다. 장치는 컴퓨팅 자원 A가 위치하는 M2M 플랫폼에 컴퓨팅 자원 획득 요구를 송신하고, 컴퓨팅 장치 A를 수신한 후, 컴퓨팅 자원 A의 입력 자원이 이용 가능한 메모리 및 CPU 사용률인지를 검증하고, 이것은 집성 자원에서 제공되는, 집성된 자원의 유형과 일치한다. 그러므로 집성 자원의 유효성 검증이 성공인 것으로 간주할 수 있다.
S503. 집성 자원인 성공적으로 생성되었다는 메시지를 회송한다.
집성 자원이 성공적으로 생성된 후, 성공 응답이 요구 생성자에 회송될 수 있다. 생성이 실패이면, 실패 응답이 회송된다.
S504. 정보 집성을 수행한다.
마찬가지로, 전술한 단계 S304의 설명과 유사하게, 집성 응답이 생성된 후, 정보 집성을 위한 2개의 집성 시기: 능동 집성 및 수동 집성이 있을 수 있다. 집성 시기는 애플리케이션에 의해 명시될 수 있고 송신된 집성 자원 생성 요구에 반송될 수도 있으며, M2M 장치가 집성 자원을 생성할 때 M2M 장치에 의해 설정될 수도 있다. 능동 집성 및 수동 집성에 관한 상세한 설명은 단게 S304의 상세한 설명을 참조하면 된다.
장치 Y에 있어서, 집성 자원 생성 요구가 "복수의 결과 허용"의 플래그를 포함하면, 이것은 애플리케이션이 장치 Y로 하여금 복수의 집성 결과를 제공할 수 있게 한다는 것을 나타낸다. 장치 Y는 컴퓨팅 자원 A 및 컴퓨팅 자원 B에 따라 정보 집성을 개별적으로 수행한다. 애플리케이션이 집성 자원에 액세스할 때, 장치 Y는 그 애플리케이션에 복수의 결과를 회송할 수 있고, 그 애플리케이션은 복수의 결과에 대해 추가의 프로세싱을 수행한다.
장치 Z에 있어서, 그 결정된 집성 방식이 컴퓨팅 자원 E 및 A의 연결이기 때문에, 정보 집성이 수행될 때, 컴퓨팅 자원 E의 집성이 먼저 수행되고, 집성의 출력 "CPU 사용률"은 컴퓨팅 자원 A의 입력으로서 사용되며, 컴퓨팅 자원 A의 입력 및 다른 입력 "이용 가능한 메모리"에 대해 집성이 수행되어, 최종의 집성 결과를 획득한다.
본 발명의 이 실시예에서, 집성 자원은 M2M 장치 상에서 생성되고, 정보 집성은 자동으로 수행되며, 특히, 집성된 자원 및 집성 방식은 집성원 요망 및 집성 결과 요망에 따라 자동으로 적응되고 선택되어, M2M 시스템을 전개하는 것과 M2M 애플리케이션을 개발하는 것을 더 단순하고 더 효과적이게 하며, 이에 의해 M2M을 사용하는 비용을 낮추며, M2M 시스템의 복잡도를 개선한다.
본 발명의 실시예는 전술한 도 2 내지 도 5에 도시된 정보 집성 방법의 실시예를 실행하도록 구성되어 있는 M2M 장치를 추가로 제공한다. 구체적으로, 도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에서 제공된 M2M 장치는:
집성 자원 생성 요구를 수신하도록 구성되어 있는 통신 모듈(601);
상기 수신된 집성 자원 생성 요구에 따라 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 결정하도록 구성되어 있는 결정 모듈(602);
상기 결정된 집성된 자원의 식별자 및 상기 결정된 집성 방식에 따라 집성 자원을 생성하도록 구성되어 있는 생성 모듈(603) - 집성 자원의 속성은 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 포함함 - ; 및
상기 생성된 집성 자원에 따라 정보 집성을 수행하도록 구성되어 있는 집성 모듈(604)
을 포함한다.
선택적으로, 상기 통신 모듈에 의해 수신된 집성 자원 생성 요구는 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 직접 포함하고, 상기 집성 방식은 특정한 컴퓨팅 자원이다.
선택적으로, 상기 통신 모듈에 의해 수신된 집성 자원 생성 요구는 집성원 요망 및 집성 방식을 포함하고, 상기 집성 방식은 특정한 컴퓨팅 자원이고, 상기 결정 모듈이 집성된 자원의 식별자를 결정하는 것은 구체적으로: 상기 결정 모듈이 상기 집성원 요망을 반송(搬送)하는 자원 발견 요구(resource discovery request)를 발견 자원에 송신하는 것과, 상기 결정 모듈이 상기 집성원 요망을 충족하면서 상기 발견 자원에 의해 회송되는 자원 식별자를 추가로 수신하고, 상기 자원 식별자를 상기 집성된 자원의 식별자로서 사용하는 것을 포함한다.
선택적으로, 상기 통신 모듈에 의해 수신된 집성 자원 생성 요구는 집성원 요망 및 집성 결과 요망을 포함하며, 상기 결정 모듈이 집성된 자원의 식별자를 결정하는 것은 구체적으로: 상기 결정 모듈이 상기 집성원 요망을 반송하는 자원 발견 요구를 발견 자원에 송신하는 것과, 상기 결정 모듈이 상기 집성원 요망을 충족하면서 상기 발견 자원에 의해 회송되는 자원 식별자를 추가로 수신하고, 상기 자원 식별자를 상기 집성된 자원의 식별자로서 사용하는 것을 포함하며, 상기 결정 모듈이 집성 방식을 결정하는 것은 구체적으로: 상기 결정 모듈이 상기 집성 결과 요망을 반송하는 컴퓨팅 자원 발견 요구를 발견 자원에 송신하는 것과, 상기 결정 모듈이 상기 집성 결과 요망을 충족하면서 상기 발견 자원에 의해 회송되는 컴퓨팅 자원을 추가로 수신하고, 상기 컴퓨팅 자원을 상기 집성 방식으로서 사용하는 것을 포함한다.
선택적으로, 상기 집성 결과 요망을 충족하는 복수의 컴퓨팅 자원이 있으며, 상기 결정 모듈은, 상기 집성 자원 생성 요구가 "복수 결과 허용(multiple results allowed)"의 플래그를 포함하는 것으로 결정하도록 추가로 구성되어 있으며, 상기 집성 방식은 복수의 컴퓨팅 자원을 포함하며, 상기 통신 모듈은 응용 프로그램에 의한 집성 자원에의 액세스를 수신하고, 상기 복수의 컴퓨팅 자원의 집성 결과를 회송하도록 추가로 구성되어 있다. 대안으로, 상기 집성 결과 요망을 충족하는 컴퓨팅 자원은 구체적으로 적어도 2개의 컴퓨팅 자원의 연결이다.
선택적으로, 상기 통신 모듈에 의해 수신된 집성 자원 생성 요구는 집성 시기 파라미터(aggregation occasion parameter)를 포함하고, 상기 집성 모듈은 상기 집성 시기 파라미터에 따라 정보 집성을 능동적으로 수행하거나 정보 집성을 수동적으로 수행하고, 집성 결과 자원에 집성 결과를 저장한다.
상기 집성 모듈이 정보 집성을 능동적으로 수행하는 것은: 상기 집성 모듈이 상기 집성된 자원과의 가입 통지 관계를 구축하고, 상기 집성된 자원이 변할 때, 상기 집성된 자원의 현재 상태가 상기 집성 자원에 송신되며, 상기 집성 모듈이 상기 집성된 자원의 수신된 현재 상태 및 상기 집성 방식에 따라 정보 집성을 수행하는 것; 또는 상기 집성 모듈이 상기 집성된 자원의 변화를 폴링(polling)에 의해 모니터링하고, 상기 집성된 자원의 변화가 보고된 때, 상기 집성 결과 자원을 갱신하는 것을 포함한다.
대안으로, 선택적으로, 상기 집성 모듈이 정보 집성을 수동적으로 수행하는 것은: 상기 통신 모듈이 애플리케이션에 의해 집성 결과 자원에 액세스하기 위한 요구 메시지를 수신한 후, 상기 집성 모듈이 상기 집성된 자원의 현재 상태를 획득하고, 생성된 집성 자원에 따라 정보 집성을 수행하여 집성 결과를 획득하고, 상기 통신 모듈이 집성 결과를 애플리케이션에 회송하는 것을 포함한다.
선택적으로, 상기 생성 모듈은 집성 자원을 생성하기 전에, 상기 결정된 집성 자원이 집성 방식으로 처리될 수 있는지를 검증하도록 추가로 구성되어 있다.
본 발명의 이 실시예에서, 집성 자원은 M2M 장치 상에서 생성되고, 정보 집성은 자동으로 수행되며, 특히, 집성된 자원 및 집성 방식은 집성원 요망 및 집성 결과 요망에 따라 자동으로 적응되고 선택되어, M2M 시스템을 전개하는 것과 M2M 애플리케이션을 개발하는 것을 더 단순하고 더 효과적이게 하며, 이에 의해 M2M을 사용하는 비용을 낮추며, M2M 시스템의 복잡도를 개선한다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 다른 M2M 장치에 대한 개략적인 구조도이며, 여기서 범용 컴퓨터 시스템 아키텍처가 채택되고, 본 발명의 솔루션을 실행하는 프로그램 코드가 메모리에 저장되어 있고, 프로세서는 실행을 제어한다. M2M 장치는: 프로세서(710), 메모리(710), 및 통신 인터페이스(703)를 포함한다.
프로세서는 범용 중앙처리장치(central processing unit, CPU), 마이크로프로세서, 주문형 집적회로(application-specific integrated circuit application-specific integrated circuit, ASIC), 또는 본 발명의 솔루션의 프로그램의 실행을 제어하는 데 사용되는 하나 이상의 집적회로일 수 있다. 컴퓨터 시스템에 포함되어 있는 하나 이상의 메모리는 리드-온리 메모리(read-only memory, ROM)와 같은 비휘발성 컴퓨터 판독 가능형 저장 매체, 스태틱 정보 및 명령을 저장할 수 있는 다음 유형의 스태틱 저장 장치일 수도 있고, 자기디스크 메모리일 수도 있다. 이러한 메모리는 버스를 통해 프로세서에 접속될 수 있다. 메모리는 본 발명의 솔루션을 실행하는 프로그램 코드, 예를 들어, 도 2 내지 도 5에 도시된 실시예에서의 방법을 실행하는 프로그램을 저장한다. 본 발명의 솔루션을 실행하는 프로그램 코드는 메모리에 저장되며, 프로세서는 실행을 제어한다.
통신 인터페이스는 다른 장치 또는 통신 네트워크, 예를 들어, 이더넷, 무선 액세스 네트워크(radio access network, RAN), 또는 무선 근거리통신망(wireless local area network, WLAN)과 통신하기 위해 트랜스시버 유형의 장치일 수 있다.
본 명세서에서의 실시예는 모두 점진적인 방식으로 설명되었으며, 실시예에서 동일한 부분 또는 유사한 부분에 대해서는 이러한 실시예를 참조하면 되며, 각각의 실시예는 다른 실시예와의 차이점에 중점을 두고 있다는 것에 유의해야 한다. 특히, 장치 실시예는 방법 실시예와 기본적으로 유사하며, 그러므로 요약해서 설명하였고, 각각의 유닛의 특정한 기능에 대한 실행 프로세스에 대해서는 방법 실시에의 부분적인 설명을 참조하면 된다. 설명딘 장치 실시예는 단지 예시에 불과하다. 개별적인 부분으로서 설명된 유닛들은 물리적으로 개별일 수도 있고 아닐 수도 있으며, 유닛으로 표시된 부분들은 물리적 유닛일 수도 있고 아닐 수 있으며, 하나의 위치에 위치할 수도 있고, 복수위 네트워크 유닛에 분포될 수도 있다. 모듈 중 일부 또는 전부는 발명의 솔루션의 목적을 달성하도록 실제의 요건에 따라 선택될 수 있다. 당업자라면 창조적 노력 없이도 본 발명의 실시예를 이해하고 실행할 수 있을 것이다.
요컨대, 위에서 설명한 바는 단지 본 발명의 기술적 솔루션의 예시적 실시예에 불과하며, 본 발명의 보호 범위를 제한하려는 것이 아니다. 본 발명의 정신 및 원리를 벗어남이 없이 모든 변형, 등가의 대체, 또는 개선은 본 발명의 보호 범위 내에 있게 된다.

Claims (24)

  1. 머신대머신 통신(machine-to-machine communication, M2M) 장치로서,
    집성 자원 생성 요구를 수신하도록 구성되어 있는 통신 모듈;
    상기 수신된 집성 자원 생성 요구에 따라 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 결정하도록 구성되어 있는 결정 모듈;
    상기 결정된 집성된 자원의 식별자 및 상기 결정된 집성 방식에 따라 집성 자원을 생성하도록 구성되어 있는 생성 모듈 - 집성 자원의 속성은 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 포함함 - ; 및
    상기 생성된 집성 자원에 따라 정보 집성을 수행하도록 구성되어 있는 집성 모듈
    을 포함하는 M2M 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 집성 모듈은 구체적으로, 상기 집성된 자원의 현재 상태를 획득하고, 상기 집성 자원의 속성에 포함되어 있는 집성 방식에 따라 정보 집성을 수행하여 집성 결과를 획득하도록 구성되어 있는, M2M 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 통신 모듈에 의해 수신된 집성 자원 생성 요구는 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 포함하고, 상기 집성 방식은 특정한 컴퓨팅 자원인, M2M 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 통신 모듈에 의해 수신된 집성 자원 생성 요구는 집성원 요망(aggregation source expectation) 및 집성 방식을 포함하고, 상기 집성 방식은 특정한 컴퓨팅 자원을 포함하며,
    상기 결정 모듈이 집성된 자원의 식별자를 결정하는 것은 구체적으로, 상기 결정 모듈이 상기 집성원 요망을 반송(搬送)하는 자원 발견 요구(resource discovery request)를 발견 자원에 송신하는 것과, 상기 결정 모듈이 상기 집성원 요망을 충족하면서 상기 발견 자원에 의해 회송되는 자원 식별자를 추가로 수신하고, 상기 자원 식별자를 상기 집성된 자원의 식별자로서 사용하는 것을 포함하는, M2M 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 통신 모듈에 의해 수신된 집성 자원 생성 요구는 집성원 요망 및 집성 결과 요망을 포함하며,
    상기 결정 모듈이 집성된 자원의 식별자를 결정하는 것은 구체적으로, 상기 결정 모듈이 상기 집성원 요망을 반송하는 자원 발견 요구를 발견 자원에 송신하는 것과, 상기 결정 모듈이 상기 집성원 요망을 충족하면서 상기 발견 자원에 의해 회송되는 자원 식별자를 추가로 수신하고, 상기 자원 식별자를 상기 집성된 자원의 식별자로서 사용하는 것을 포함하며,
    상기 결정 모듈이 집성 방식을 결정하는 것은 구체적으로, 상기 결정 모듈이 상기 집성 결과 요망을 반송하는 컴퓨팅 자원 발견 요구를 발견 자원에 송신하는 것과, 상기 결정 모듈이 상기 집성 결과 요망을 충족하면서 상기 발견 자원에 의해 회송되는 컴퓨팅 자원을 추가로 수신하고, 상기 컴퓨팅 자원을 상기 집성 방식으로서 사용하는 것을 포함하는, M2M 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 집성 결과 요망을 충족하는 복수의 컴퓨팅 자원이 있으며,
    상기 결정 모듈은, 상기 집성 자원 생성 요구가 "복수 결과 허용(multiple results allowed)"의 플래그를 포함하는 것으로 결정하고, 상기 집성 결과 요망을 충족하는 복수의 컴퓨팅 자원을 상기 집성 방식으로서 사용하도록 추가로 구성되어 있으며,
    상기 통신 모듈은 응용 프로그램에 의한 집성 자원에의 액세스를 수신하고, 상기 복수의 컴퓨팅 자원의 집성 결과를 회송하도록 추가로 구성되어 있는, M2M 장치.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 집성 결과 요망을 충족하는 컴퓨팅 자원은 구체적으로 적어도 2개의 컴퓨팅 자원의 연결인, M2M 장치.
  8. 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 통신 모듈에 의해 수신된 집성 자원 생성 요구는 집성 시기 파라미터(aggregation occasion parameter)를 포함하고, 상기 집성 모듈은 상기 집성 시기 파라미터에 따라 정보 집성을 능동적으로 수행하거나 정보 집성을 수동적으로 수행하고, 집성 결과 자원에 집성 결과를 저장하는, M2M 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 집성 모듈이 정보 집성을 능동적으로 수행하는 것은,
    상기 집성 모듈이 상기 집성된 자원과의 가입 통지 관계를 구축하고, 상기 집성된 자원이 변할 때, 상기 집성된 자원의 현재 상태가 상기 집성 자원에 송신되며, 상기 집성 모듈이 상기 집성된 자원의 수신된 현재 상태 및 상기 집성 방식에 따라 정보 집성을 수행하는 것; 또는
    상기 집성 모듈이 상기 집성된 자원의 변화를 폴링(polling)에 의해 모니터링하고, 상기 집성된 자원의 변화가 보고된 때, 상기 집성 결과 자원을 갱신하는 것
    을 포함하는, M2M 장치.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 집성 모듈이 정보 집성을 수동적으로 수행하는 것은,
    상기 통신 모듈이 애플리케이션에 의해 집성 결과 자원에 액세스하기 위한 요구 메시지를 수신한 후, 상기 집성 모듈이 생성된 집성 자원에 따라 정보 집성을 수행하여 집성 결과를 획득하고, 상기 통신 모듈이 집성 결과를 애플리케이션에 회송하는 것을
    을 포함하는, M2M 장치.
  11. 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 생성 모듈은 집성 자원을 생성하기 전에, 상기 결정된 집성 자원이 집성 방식으로 처리될 수 있는지를 검증하도록 추가로 구성되어 있는, M2M 장치.
  12. 머신대머신 통신(machine-to-machine communication, M2M)에서의 정보 처리 방법으로서,
    집성 자원 생성 요구를 수신하는 단계;
    상기 수신된 집성 자원 생성 요구에 따라 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 결정하는 단계;
    상기 결정된 집성된 자원의 식별자 및 상기 결정된 집성 방식에 따라 집성 자원을 생성하는 단계 - 상기 집성 자원의 속성은 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 포함함 - ; 및
    상기 집성 자원의 속성에 따라 정보 집성을 수행하는 단계
    를 포함하는 M2M에서의 정보 처리 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 집성 자원의 속성에 따라 정보 집성을 수행하는 단계는 구체적으로,
    상기 집성된 자원의 현재 상태를 획득하는 단계; 및
    상기 집성 자원의 속성에 포함되어 있는 집성 방식에 따라 정보 집성을 수행하여 집성 결과를 획득하는 단계
    를 포함하는, M2M에서의 정보 처리 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 수신된 집성 자원 생성 요구는 집성된 자원의 식별자 및 집성 방식을 포함하고, 상기 집성 방식은 특정한 컴퓨팅 자원인, M2M에서의 정보 처리 방법.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 수신된 집성 자원 생성 요구는 집성원 요망 및 집성 방식을 포함하고, 상기 집성 방식은 특정한 컴퓨팅 자원을 포함하며,
    상기 집성된 자원의 식별자를 결정하는 단계는 구체적으로, 상기 집성원 요망을 반송하는 자원 발견 요구를 발견 자원에 송신하는 단계, 상기 집성원 요망을 충족하면서 상기 발견 자원에 의해 회송되는 자원 식별자를 수신하는 단계, 및 상기 자원 식별자를 상기 집성된 자원의 식별자로서 사용하는 단계를 포함하는, M2M에서의 정보 처리 방법.
  16. 제12항에 있어서,
    상기 수신된 집성 자원 생성 요구는 집성원 요망 및 집성 결과 요망을 포함하며,
    상기 집성된 자원의 식별자를 결정하는 단계는 구체적으로, 상기 집성원 요망을 반송하는 자원 발견 요구를 발견 자원에 송신하는 단계, 상기 집성원 요망을 충족하면서 상기 발견 자원에 의해 회송되는 자원 식별자를 수신하는 단계, 및 상기 자원 식별자를 상기 집성된 자원의 식별자로서 사용하는 단계를 포함하며,
    상기 집성 방식을 결정하는 단계는 구체적으로, 상기 집성 결과 요망을 반송하는 컴퓨팅 자원 발견 요구를 발견 자원에 송신하는 단계, 상기 집성 결과 요망을 충족하면서 상기 발견 자원에 의해 회송되는 컴퓨팅 자원을 수신하는 단계, 및 상기 컴퓨팅 자원을 상기 집성 방식으로서 사용하는 단계를 포함하는, M2M에서의 정보 처리 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 집성 결과 요망을 충족하는 복수의 컴퓨팅 자원이 있으며, M2M에서의 정보 처리 방법은,
    상기 집성 자원 생성 요구가 "복수 결과 허용(multiple results allowed)"의 플래그를 포함하는 것으로 결정하는 단계, 상기 집성 결과 요망을 충족하는 복수의 컴퓨팅 자원을 상기 집성 방식으로서 사용하는 단계; 및 응용 프로그램에 의한 집성 자원에의 액세스가 수신될 때, 상기 복수의 컴퓨팅 자원의 집성 결과를 회송하는 단계
    를 더 포함하는 M2M에서의 정보 처리 방법.
  18. 제16항에 있어서,
    상기 집성 결과 요망을 충족하는 컴퓨팅 자원은 구체적으로 적어도 2개의 컴퓨팅 자원의 연결인, M2M에서의 정보 처리 방법.
  19. 제12항 내지 제18항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 수신된 집성 자원 생성 요구는 집성 시기 파라미터를 포함하고, M2M 장치는 상기 집성 시기 파라미터에 따라 정보 집성을 능동적으로 수행하거나 정보 집성을 수동적으로 수행하고, 집성 결과 자원에 집성 결과를 저장하는, M2M에서의 정보 처리 방법.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 정보 집성을 능동적으로 수행하는 것은,
    상기 M2M 장치가, 상기 집성된 자원과의 가입 통지 관계를 구축하고, 상기 집성된 자원이 변할 때, 상기 집성된 자원의 현재 상태가 상기 집성 자원에 송신되며, 상기 M2M 장치가, 상기 집성된 자원의 수신된 현재 상태 및 상기 집성 방식에 따라 정보 집성을 수행하는 것; 또는
    상기 M2M 장치가, 상기 집성된 자원의 변화를 폴링에 의해 모니터링하고, 상기 집성된 자원의 변화가 보고된 때, 상기 집성 결과 자원을 갱신하는 것
    을 포함하는, M2M에서의 정보 처리 방법.
  21. 제19항에 있어서,
    상기 정보 집성을 수동적으로 수행하는 것은,
    상기 M2M 장치가, 애플리케이션에 의해 집성 결과 자원에 액세스하기 위한 요구 메시지를 수신한 후, 상기 생성된 집성 자원에 따라 정보 집성을 수행하여 집성 결과를 획득하고, 상기 집성 결과를 상기 애플리케이션에 회송하는 것
    을 포함하는, M2M에서의 정보 처리 방법.
  22. 제12항 내지 제21항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 집성 자원을 생성하기 전에, 상기 결정된 집성 자원이 상기 집성 방식으로 처리될 수 있는지를 검증하기 위해, 유효성을 검증하는 단계
    를 더 포함하는, M2M에서의 정보 처리 방법.
  23. 비휘발성 컴퓨터 판독 가능형 저장 매체로서,
    컴퓨터 실행 가능형 프로그램 코드를 저장하도록 구성되어 있으며, 상기 프로그램 코드는 제11항 내지 제20항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하는 데 사용되는 명령을 포함하는 비휘발성 컴퓨터 판독 가능형 저장 매체.
  24. 컴퓨터 프로그램으로서,
    상기 컴퓨터 프로그램 내의 코드는, 컴퓨터에 의해 실행될 때, 제11항 내지 제20항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하는 데 사용되는, 컴퓨터 프로그램.
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