KR20160063597A - 연료 소모량 예측 방법, 이를 수행하는 연료 소모량 예측 장치 및 이를 저장하는 기록매체 - Google Patents

연료 소모량 예측 방법, 이를 수행하는 연료 소모량 예측 장치 및 이를 저장하는 기록매체 Download PDF

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Abstract

연료 소모량 예측 방법은 컴퓨터 실행 가능하고, 상기 연료 소모량 예측 방법은 상기 선박에 대한 가상 운항 테스트를 통해 선박 흘수, 엔진 부하, 연료 소모량 및 선박 속도 중 적어도 하나를 포함하는 선박 운항 테스트 데이터를 수집하는 단계 및 상기 수집된 선박 운항 테스트 데이터에 포함되는 선박 흘수, 엔진 부하, 연료 소묘량 및 선박 속도 중 적어도 두 개의 요소들 간의 연관성을 검출하는 단계; 및 상기 검출된 적어도 두 개의 요소들 간의 연관성을 기초로 선박 운항 데이터베이스에 있는 선박 운항 실측 데이터로부터 상기 선박의 운항 정보(출발지와 목적지를 포함)에 따른 엔진 부하별 연료 소모량을 산출하는 단계를 포함한다.

Description

연료 소모량 예측 방법, 이를 수행하는 연료 소모량 예측 장치 및 이를 저장하는 기록매체{METHOD OF PREDITING FUEL COMSUMPTION, APPARATUS PERFORMING THE SAME AND STORAGE MEDIA STORING THE SAME}
본 발명은 연료 소모량 예측 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 선박의 선박 운항 테스트 데이터로부터 검출된 선박 운항 테스트 데이터 간의 연관성에 선박 운항 실측 데이터를 적용하여 엔진 부하 별 연료 소모량을 산출하는 연료 소모량 예측 방법, 이를 수행하는 연료 소모량 예측 장치 및 이를 저장하는 기록매체에 관한 것이다.
현재 시중에 도입된 선박 운항 시스템은 기상조건을 반영하여 최적항로를 제공하는 방식과 선체조건을 고려하는 방식이 있다. 기상조건을 반영하는 모델의 경우 육상의 기상정보 제공 업체에서 전송되는 기상조건을 기반으로 최적 항로를 설계하고, 선체조건을 고려하는 모델의 경우 스케쥴, 선적 상태, 선체 컨디션, 엔진 상태, 연료특성, 기상, 조류 등을 반영하여 최적 항로와 최적 엔진 모드를 제시한다.
한국등록특허 제10-1042334호는 선박 운항지시 최적화 구현을 위한 에너지 효율 최적화를 이용한 선박 연료 절감 시스템 및 그 방법과 그 방법에 의한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체를 개시한다. 이러한 기술은 선박의 내외부적인 에너지 소모를 집중 분석하여 연료유를 절감하고, 에너지 소비 최적화를 위한 선박 항해정보기기와 엔진 제어기 간의 최적 운항조건을 통합으로 산출할 수 있다.
한국공개특허 제10-2013-0135024호는 항해 또는 계류 중인 선박의 공기역학적 환경 내-외력, 선체 응력, 6자유도 운동 및 표류 위치를 실시간 모니터링 및 제어 함을 통한 선박의 연료절감 및 안전운항 방법을 개시한다. 이러한 기술은 선박의 항해 또는 계류 시 소모되는 연료를 효율적으로 절감할 수 있다.
한국등록특허 제10-1042334호 한국공개특허 제10-2013-0135024호
본 발명의 일 실시예는 운항 항로에 대한 엔진 부하 별 연료 소모량을 예측하여 정확한 운항에 따른 선속, 엔진 부하 별 연료 소모량을 산출할 수 있는 연료 소모량 예측 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 선박 운항 테스트 데이터 간의 연관성에 선박 운항 실측 데이터를 반영하여 연료 소모량을 예측 할 수 있는 연료 소모량 예측 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 연료 소모량을 예측하여 경제적인 운항이 가능하도록 최적 운항 상태를 결정할 수 있는 연료 소모량 예측 방법을 제공하고자 한다.
실시예들 중에서, 연료 소모량 예측 방법은 컴퓨터 실행 가능하고, 상기 연료 소모량 예측 방법은 상기 선박에 대한 가상 운항 테스트를 통해 선박 운항 테스트 데이터(엔진 부하, 엔진 소모량 및 선박 속도를 포함)를 수집하는 단계 및 상기 수집된 선박 운항 테스트 데이터 간의 연관성을 검출하여 선박 운항 데이터베이스에 있는 선박 운항 실측 데이터로부터 상기 선박의 운항 정보(출발지와 목적지를 포함)에 따른 엔진 부하 별 연료 소모량을 산출하는 단계를 포함한다.
일 실시예에서, 상기 선박 운항 실측 데이터는 항로 별 해류, 풍속, 파고 또는 파향, 타 선박 운항 정보, 선박 흘수, 선박 속도 및 연료 소모량 모니터링 계측 자료 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 엔진 부하 별 연료 소모량을 산출하는 단계는 상기 선박 운항 실측 데이터 중에서 상기 검출된 선박 운항 테스트 데이터 간의 연관성에 반영할 적어도 하나의 데이터를 결정하고 상기 결정된 적어도 하나의 데이터를 상기 검출된 선박 운항 테스트 데이터 간의 연관성에 적용하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 엔진 부하 별 연료 소모량을 산출하는 단계는 상기 결정된 적어도 하나의 데이터, 상기 산출된 엔진 부하 별 연료 소모량 및 선박 관리자에 의하여 기 설정된 조건을 포함하는 선박 운항 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 엔진 부하 별 연료 소모량을 산출하는 단계는 상기 산출된 엔진 부하 별 연료 소모량 및 선박 관리자에 의하여 기 설정된 조건에 따라 상기 선박 운항 정보 중 하나를 상기 선박 관리자에게 추천하는 단계를 포함할 수 있다.
실시예들 중에서, 연료 소모량 예측 장치는 선박에 대한 가상 운항 테스트를 통해 선박 운항 테스트 데이터(엔진 부하, 엔진 소모량 및 선박 속도를 포함)를 수집하는 운항 테스트 데이터 수집부 및 상기 수집된 선박 운항 테스트 데이터 간의 연관성을 검출하여 선박 운항 데이터베이스에 있는 선박 운항 실측 데이터로부터 상기 선박의 운항 정보(출발지와 목적지를 포함)에 따른 엔진 부하 별 연료 소모량을 산출하는 연료 소모량 산출부를 포함한다.
실시예들 중에서, 상기 연료 소모량 예측 방법은 컴퓨터 프로그램을 저장하는 기록매체로 구현될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 연료 소모량 예측 방법은 운항 항로에 대한 엔진 부하 별 연료 소모량을 예측하여 정확한 운항에 따른 선속, 엔진 부하 별 연료 소모량을 산출할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 연료 소모량 예측 방법은 선박 운항 테스트 데이터 간의 연관성에 선박 운항 실측 데이터를 반영하여 연료 소모량을 예측할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 연료 소모량 예측 방법은 연료 소모량을 예측하여 경제적인 운항이 가능하도록 최적 운항 상태를 결정할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 연료 소모량 예측 장치를 설명하는 블록도이다.
도 2는 도 1에 있는 연료 소모량 예측 장치에서 수행되는 연료 소모량 예측 과정을 설명하는 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 운항 테스트 데이터 및 선박 운항 테스트 데이터 간의 연관성을 예시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 운항 실측 데이터를 예시한 도면이다.
도 5는 도 1에 있는 연료 소모량 예측 장치에서 생성하는 선박 운항 정보를 예시한 도면이다.
도 6은 도 1에 있는 연료 소모량 예측 장치에서 제공하는 선박 운항 정보 중 결정 또는 추천된 항목을 예시한 도면이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 연료 소모량 예측 장치를 설명하는 블록도이다.
도 1을 참조하면, 연료 소모량 예측 장치(100)는 운항 테스트 데이터 수집부(110), 연료 소모량 산출부(120) 및 제어부(130)를 포함한다.
운항 테스트 데이터 수집부(110)는 선박에 대한 가상 운항 테스트를 통해 선박 운항 테스트 데이터를 수집한다. 여기에서, 선박 운항 테스트 데이터는 선박 흘수, 엔진 부하, 연료 소모량 및 선박 속도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 선박에 대한 가상 운항 테스트는 선박의 선박 흘수와 엔진 부하에 따른 연료 소모량 및 연료 소모량에 따른 선박 속도에 대한 테스트에 해당할 수 있다. 일 실시예에서, 선박에 대한 가상 운항 테스트 결과는 선박의 선박 흘수, 엔진 부하, 연료 소모량 및 선박 속도 중 적어도 하나를 기초로 분류될 수 있다. 예를 들어, 선박에 대한 가상 운항 테스트 결과의 형태가 {선박 흘수(cm), 엔진 부하(%), 연료 소모량(ton), 선박 속도(knots)}에 해당하는 경우에는 선박에 대한 가상 운항 테스트의 결과로서 {30, 100, 2980, 17}, {30, 60, 1986, 14}, {60, 100, 2980, 15}를 얻을 수 있다. 또한, 예를 들어, 선박에 대한 가상 운항 테스트 결과는 엔진 부하를 기초로 분류 될 수 있으며 분류된 결과 형태가 {엔진 부하, (선박 흘수, 연료 소모량, 선박 속도)}에 대항하는 경우에는 선박에 대한 가상 운항 테스트 결과의 분류 결과로서 {엔진 부하: 100, (30, 2980, 17), (60, 2980, 15)}, {엔진 부하: 60, (30, 1986, 14)}를 얻을 수 있다.
일 실시예에서, 운항 테스트 데이터 수집부(110) 선박 운항 테스트 데이터를 선박 운항 테스트 데이터베이스에 저장할 수 있고, 선박 운항 테스트 데이터베이스는 선박 관리자에 의해 관리되고 선박 운항 테스트 데이터 간의 연관성을 검출할 때 사용될 수 있다.
연료 소모량 산출부(120)는 수집된 선박 운항 테스트 데이터 간의 연관성을 검출한다. 일 실시예에서, 선박 운항 테스트 데이터 간의 연관성은 선박 운항 테스트 데이터에 포함되어 있는 복수의 요소들(예를 들어, 선박 흘수, 엔진 부하, 연료 소모량 및 선박 속도) 중 적어도 두 개의 요소를 추출하여 해당 요소들 간의 연관성을 검출할 수 있다. 예를 들어, 선박 운항 테스트 데이터 중에서 선박 흘수, 엔진 부하 및 선박 속도를 추출한 경우에는 {선박 흘수 및 선박 속도 ∝ 엔진 부하}에 해당하는 연관성을 추출할 수 있다. 즉, 선박 흘수 및 선박 속도가 커지면 엔진 부하가 커질 수 있다.
연료 소모량 산출부(120)는 검출된 연관성을 기초로 선박 운항 데이터베이스에 있는 선박 운항 실측 데이터로부터 선박의 운항 정보에 따른 엔진 부하 별 연료 소모량을 산출한다. 여기에서, 선박 운항 실측 데이터는 항로 별 해류, 풍속, 파고 또는 파향, 타 선박 운항 정보, 선박 흘수, 선박 속도 및 연료 소모량 모니터링 계측 자료 중 적어도 하나를 포함할 수 있고, 선박의 운항 정보는 선박 운항 출발지 및 도착지를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 선박 운항 실측 데이터는 선박 운항 실측 데이터베이스를 통하여 관리될 수 있다.
일 실시예에서, 연료 소모량 산출부(120)는 선박 운항 실측 데이터 중에서 검출된 선박 운항 테스트 데이터 간의 연관성에 반영할 적어도 하나의 데이터를 결정하고 결정된 적어도 하나의 데이터를 검출된 선박 운항 테스트 데이터 간의 연관성에 적용할 수 있다. 예를 들어, 선박 운항 실측 데이터가 항로 별 해류, 풍속, 파고 또는 파향, 타 선박 운항 정보, 선박 흘수, 선박 속도 및 연료 소모량 모니터링 계측 자료를 포함하고 검출된 선박 운항 테스트 데이터 간의 연관성이 선박 흘수, 선박 속도 및 엔진 부하에 대한 연관성에 해당하는 경우에는 선박 운항 실측 데이터에서 선박 흘수 및 선박 속도를 결정하고 검출된 연관성에 적용할 수 있다.
일 실시예에서, 연료 소모량 산출부(120)는 선박 운항 실측 데이터 중에서 결정된 적어도 하나의 데이터, 산출된 엔진 부하 별 연료 소모량 및 선박 관리자에 의하여 기 설정된 조건을 포함하는 선박 운항 정보를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 선박 운항 정보는 선박 운항 테스트 데이터 간의 연관성을 기초로 생성될 수 있고, 선박 운항 정보는 엔진 부하율, 엔진 출력, 운항 거리, 운항 기간, 운항 속도 및 총 연료 소모량을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 연료 소모량 산출부(120)는 생성된 선박 운항 정보를 선박 운항 데이터베이스에 저장할 수 있다. 선박 운항 데이터베이스는 선박 관리자에 의해 관리되고 특정 요소를 기준으로 선박 운항 정보에 대한 통계를 산출할 때 사용될 수 있다.
일 실시예에서, 연료 소모량 산출부(120)는 산출된 엔진 부하 별 연료 소모량 및 선박 관리자에 의하여 기 설정된 조건에 따라 선박 운항 정보 중 하나를 선박 관리자에게 추천할 수 있다. 여기에서, 선박 운항 정보는 복수의 행들 및 열들을 포함하는 표 내에 입력되어 선박 관리자에게 제공될 수 있고, 복수의 행들 중 적어도 하나의 행을 선박 관리자에게 추천할 수 있다.
제어부(130)는 운항 테스트 데이터 수집부(110) 및 연료 소모량 산출부(120)의 동작 및 데이터의 흐름을 제어한다.
도 2는 도 1에 있는 연료 소모량 예측 장치에서 수행되는 연료 소모량 예측 과정을 설명하는 순서도이다.
운항 테스트 데이터 수집부(110)는 선박 운항 테스트 데이터를 수집한다(단계 S210). 일 실시예에서, 선박 운항 테스트 데이터는 엔진 부하 별 시운전 데이터 및 시운전 시 계측된 연료 소모량 및 선박 속도에 대한 데이터를 포함할 수 있다.
연료 소모량 산출부(120)는 운항 테스트 데이터 수집부(110)를 통하여 수집된 선박 운항 테스트 데이터를 기초로 선박 운항 테스트 데이터 간의 연관성을 검출한다(단계 S220).
연료 소모량 산출부(120)는 검출된 연관성을 기초로 선박 운항 실측 데이터로부터 엔진 부하별 연료 소모량을 산출한다(단계 S230). 일 실시예에서, 연료 소모량 산출부(120)는 검출된 연관성을 기초로 연료 소모량을 산출하기 위하여 필요한 구성요소를 선박 운항 실측 데이터에서 결정하고 결정된 구성요소를 검출된 연관성에 적용하여 연료 소모량을 산출할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 운항 테스트 데이터를 예시한 도면이다.
도 3을 참조하면, 선박 운항 테스트 데이터는 엔진 부하, 엔진 출력, 선박 흘수, 선박 속도 및 연료 소모량을 포함할 수 있고, 선박 운항 테스트에 따라 선박 운항 테스트 데이터에 포함되는 항목은 변경될 수 있다.
일 실시예에서, 선박 운항 테스트 데이터는 사용자에 의하여 기 설정된 특정 기준을 기초로 선박의 운항을 테스트 하여 얻을 수 있는, 즉, 특정 기준에서 선박이 운항 하는 경우의 선박 상태에 대한 데이터에 해당할 수 있다. 다시 말하면, 선박 운항 테스트 데이터는 실제 선박 운항을 통해서 획득되는 데이터가 아니라 선박 운항 테스트를 통하여 획득되는 데이터에 해당한다.
일 실시예에서, 연료 소모량 산출부(120)는 선박 운항 테스트 데이터를 기초로 선박 운항 테스트 데이터 간의 연관성을 검출할 수 있다. 도 3을 참조하여, 연료 소모량 산출부(120)는 {엔진 출력 ∝ 엔진 부하}, {선박 속도 ∝ 1/선박 흘수} 또는 {선박 속도 ∝ 연료 소모량}에 해당하는 연관성을 검출할 수 있고, 또한, 선박 운항 테스트 데이터에 포함되어 있는 복수의 항목들 중에서 적어도 3개의 항목들을 선택하여 해당 항목들간의 연관성을 검출할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 운항 실측 데이터를 예시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 선박 운항 실측 데이터는 운항 경로, 엔진 부하, 엔진 출력, 운항 거리, 운항 기간, 선박 흘수, 운항 속도, 기상 정보, 일일 연료 소모량, 총 연료 소모량 및 단위 일당 연료 소모량을 포함할 수 있고, 실제 선박 운항 정보에 따라서 선박 운항 실측 데이터에 포함되는 항목은 변경될 수 있다.
일 실시예에서, 선박 운항 실측 데이터는 선박이 실제로 운항을 하면서 획득한 데이터에 해당할 수 있다.
일 실시예에서, 연료 소모량 산출부(120)는 선박 운항 실측 데이터에 선박 운항 테스트 데이터 간의 연관성을 반영하여 특정 운항 항로에 대한 선박의 상태(예를 들어, 엔진 부하별 연료 소모량, 선박 속도 및 운항 기간)를 예측하여, 최적의 운항 상태를 결정할 수 있다.
도 5는 도 1에 있는 연료 소모량 예측 장치에서 생성하는 선박 운항 정보를 예시한 도면이다.
도 5를 참조하면, 연료 소모량 산출부(120)는 특정 운항 경로에 대한 선박 운항 실측 데이터에 선박 운항 테스트 데이터 간의 연관성을 반영한 선박 운항 정보를 생성한다.
일 실시예에서, 연료 소모량 산출부(120)는 엔진 부하에 따라 선박의 엔진 출력을 산출할 수 있다. 일 실시예에서, 연료 소모량 산출부(120)는 선박 메인 엔진의 종류에 따라 결정되는 엔진 부하 각각에 대한 선박의 메인 엔진 출력을 결정하여 [KW] 단위로 산출할 수 있다. 엔진 출력은 엔진 부하에 비례하여, 엔진 부하가 클수록 증가할 수 있다.
일 실시예에서, 연료 소모량 산출부(120)는 선박 운항 테스트 데이터로부터 검출된 연관성에 선박 운항 실측 데이터를 적용하여, 엔진 출력을 기초로 선박의 운항 기간 및 운항 속도를 결정할 수 있다. 선박운항정보 생성부(120)는 엔진 출력과 운항 거리를 기초로 운항 기간을 결정하여 [day(24시간)] 단위로 산출하고 운항 속도를 결정하여 [놋트(Knot)]로 산출할 수 있다. 일 실시예에서, 운항 속도는 선박 관리자에 의해 미리 설정될 수 있고, 이에 따라 운항 기간이 결정될 수 있다. 운항 기간은 엔진 출력 및 운항 속도에 반비례하여, 엔진 출력이 클수록 운항 속도가 빠를수록 짧아질 수 있다.
일 실시예에서, 연료 소모량 산출부(120)는 엔진 출력 및 운항 기간에 따라 선박의 일일 연료 소모량 및 총 연료 소모량을 산출할 수 있다. 일일 연료 소모량 및 총 연료 소모량은 메인 엔진에 대한 연료 소모량에 해당할 수 있다. 일일 연료 소모량은 [Kg/day] 단위로 산출되고, 총 연료 소모량은 [톤(Ton)] 단위로 산출될 수 있다. 일일 연료 소모량 및 총 연료 소모량은 엔진 출력에 비례하고 운항 기간에 반비례하여, 엔진 출력이 작을수록 운항 기간이 길어질수록 감소할 수 있다.
선박운항정보 생성부(120)는 엔진 출력 및 일일 연료 소모량에 따라 단위 일당 연료 소모량을 산출할 수 있다. 단위 일당 연료 소모량은 수학식 {(일일 연료 소모량/24)/엔진 출력}를 기초로 [g/kwh] 단위로 산출될 수 있다.
도 6은 도 1에 있는 연료 소모량 예측 장치에서 제공하는 선박 운항 정보 중 결정 또는 추천된 항목을 예시한 도면이다.
도 6을 참조하면, 연료 소모량 산출부(120)는 운항 기간 및 총 연료 소모량에 따라 선박 운항 정보 중 하나를 선박 관리자에게 추천할 수 있다. 연료 소모량 산출부(120)는 생성된 선박 운항 정보가 입력된 표에서 선박 관리자에 의하여 설정된 기준에 따라 적어도 하나의 특정 행을 검출하여 하이라이트로 표시하여 선박 관리자에게 추천할 수 있다. 예를 들어, 선박 관리자가 {항해 기간 < 27, 총 연료 소모량 <2600}에 해당하는 기준을 설정한 경우에는 도 6에서 하이라이트로 표시된 2개의 특정 행을 검출하여 선박 관리자에게 추천할 수 있다.
상기에서는 본 출원의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 출원을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 연료 소모량 예측 장치
110: 운항 테스트 데이터 수집부 120: 연료 소모량 산출부
130: 제어부

Claims (7)

  1. 선박에 대한 가상 운항 테스트를 통해 선박 흘수, 엔진 부하, 연료 소모량 및 선박 속도 중 적어도 하나를 포함하는 선박 운항 테스트 데이터를 수집하는 단계; 및
    상기 수집된 선박 운항 테스트 데이터에 포함되는 선박 흘수, 엔진 부하, 연료 소묘량 및 선박 속도 중 적어도 두 개의 요소들 간의 연관성을 검출하는 단계; 및
    상기 검출된 적어도 두 개의 요소들 간의 연관성을 기초로 선박 운항 데이터베이스에 있는 선박 운항 실측 데이터로부터 상기 선박의 운항 정보(출발지와 도착지를 포함)에 따른 엔진 부하별 연료 소모량을 산출하는 단계를 포함하는 컴퓨터 실행 가능한 연료 소모량 예측 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 선박 운항 실측 데이터는
    항로별 해류, 풍속, 파고 또는 파향, 타 선박 운항 정보, 선박 주변 위험물, 선박 흘수, 선박 속도 및 연료 소모량 모니터링 계측 자료 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 연료 소모량 예측 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 엔진 부하별 연료 소모량을 산출하는 단계는
    상기 선박 운항 실측 데이터 중에서 상기 검출된 선박 운항 테스트 데이터에 포함되는 요소들 중에서 적어도 두 개의 요소들 간의 관계에 반영할 적어도 하나의 데이터를 결정하고 상기 결정된 적어도 하나의 데이터를 상기 검출된 적어도 두개의 요소들 간의 관계에 적용하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 연료 소모량 예측 방법.
  4. 제3항에 있어서, 상기 엔진 부하 별 연료 소모량을 산출하는 단계는
    상기 결정된 적어도 하나의 데이터, 상기 산출된 엔진 부하 별 연료 소모량 및 선박 관리자에 의하여 기 설정된 조건을 포함하는 적어도 하나의 선박 운항 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 연료 소모량 예측 방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기 엔진 부하별 연료 소모량을 산출하는 단계는
    상기 산출된 엔진 부하별 연료 소모량 및 선박 관리자에 의하여 기 설정된 조건에 따라 상기 적어도 하나의 선박 운항 정보 중 하나를 상기 선박 관리자에게 추천하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 연료 소모량 예측 방법.
  6. 선박에 대한 가상 운항 테스트를 통해 선박 흘수, 엔진 부하, 연료 소모량 및 선박 속도 중 적어도 하나를 포함하는 선박 운항 테스트 데이터를 수집하는 운항 테스트 데이터 수집부; 및
    상기 수집된 선박 운항 테스트 데이터에 포함되는 선박 흘수, 엔진 부하, 연료 소모량 및 선박 속도 중 적어도 두 개의 요소들 간의 연관성을 검출하고 상기 검출된 적어도 두 개의 요소들 간의 연관성을 기초로 선박 운항 데이터베이스에 있는 선박 운항 실측 데이터로부터 상기 선박의 운항 정보(출발지와 목적지를 포함)에 따른 엔진 부하별 연료 소모량을 산출하는 연료 소모량 산출부를 포함하는 연료 소모량 예측 장치.
  7. 제1항의 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
KR1020140167020A 2014-11-27 2014-11-27 연료 소모량 예측 방법, 이를 수행하는 연료 소모량 예측 장치 및 이를 저장하는 기록매체 KR20160063597A (ko)

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