KR20160053933A - 스마트 검색 정제 기법 - Google Patents

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헬게 지 솔레임
조르겐 브이 이버센
알렉산더 제이 포프
스베레 케이 테노이
마이클 제임스 테일러
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마이크로소프트 테크놀로지 라이센싱, 엘엘씨
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Abstract

초기 검색 요청이 수신될 수 있다. 초기 검색 결과의 세트의 적어도 일부분이 상기 초기 검색 요청의 수신에 응답하여 표시될 수 있다. 상기 초기 검색 결과가 초기 검색 요청에 응답하는 검색 가능 아이템의 표현을 포함할 수 있고, 여기서 각각의 검색 가능 아이템은 컴퓨터 판독형 데이터 구조일 수 있다. 검색 정제 표시기가 또한 초기 검색 결과와 함께 표시될 수 있다. 정제 표시기를 선택하는 사용자 입력이 수신될 수 있다. 이에 응답하여, 정제된 검색 결과의 세트의 적어도 일부분이 표시될 수 있다. 상기 정제된 검색 결과가 정제 표시기의 지정 스마트 정제 요건의 세트를 포함하는 요건을 충족하는 검색 가능 아이템을 나타내는 초기 검색 결과의 서브세트일 수 있다.

Description

스마트 검색 정제 기법{SMART SEARCH REFINEMENT}
검색할 때, 종종 검색 엔진의 사용자가 초기 검색 결과를 줄이기를 원한다. 이는 종종 추가 단어를 기존 질의에 추가함으로써 이뤄진다. 덧붙여, 일부 검색 시스템이 지정 정제 요건에 따라 초기 검색 결과를 정제하도록 선택될 수 있는 정제 표시기(refinement indicator)를 사용자에게 제공한다. 이러한 기존 정제기(refiner)의 요건은 단순한 1차원적인 단일 속성 키-값 쌍(key-value pair)이다. 따라서 각각의 정제기가 검색 가능 아이템의 하나의 측면(aspect)에 대해 정제한다.
본 명세서에서 언급되는 툴 및 기법은 정제된 검색 결과를 생성하기 위해 선택될 수 있는 스마트 검색 정제기(smart search refiner)와 관련된다. 이들 스마트 검색 정제기는 1차원에 불과한 단일 속성 키-값 쌍인 요건으로 정제하는 정제기 이상의 정제를 제공한다.
예를 들어, 상기 정제기는 복합 질의 요건 세트를 호출하는 복합 질의 정제기를 포함할 수 있다. 상기 복합 질의 요건 세트는 대응하는 검색 가능 아이템 표현이 정제된 검색 결과에 포함되기 위해 충족될 검색 가능 아이템의 복수의 상이한 측면(aspect)에 대한 요건을 특정할 수 있다. 본 명세서에서 사용될 때, 검색 가능 아이템은 검색 대상인 컴퓨터 판독형 데이터 구조로서, 예를 들어, 웹 페이지, 워드 프로세싱 문서, 슬라이드 프리젠테이션, 스프레드시트 문서, 이미지 파일, 사용자 프로파일, 데이터베이스 레코드, 및/또는 검색될 수 있는 그 밖의 다른 일부 유형의 아이템이다. 본 명세서에서 사용될 때, 검색 가능 아이템의 측면은 검색 가능 아이템의 다른 필드와 구별되는 검색 가능 아이템의 필드이다. 예를 들면, 각각의 필드는 속성, 예컨대, 필드 제목 및 필드 값을 포함할 수 있다. 서로 다른 측면의 예시로는 본문 필드, 제목 필드, 글쓴이 필드, 데이터 생성 필드, 데이터 최종 수정 필드 등이 있다.
또 다른 예를 들면, 정제기는 사용자 액션 요건 세트를 호출할 수 있는 사용자 액션 정제기를 포함할 수 있다. 상기 사용자 액션 요건 세트는 검색 가능 아이템에 대한 하나 이상의 사용자 액션을 포함하는 사용자 액션 세트에 대한 적어도 하나의 요건을 특정하고, 상기 사용자 액션 요건 세트는 대응하는 검색 가능 아이템 표현이 정제된 검색 결과에 포함되기 위한 사용자 프로파일과 사용자 액션 세트의 적어도 하나의 관계를 더 특정할 수 있다. 상기 관계는 예컨대, 사용자 액션 세트가 대상 검색 요청을 전송한 사용자 프로파일에 의해 적어도 부분적으로 수행되는 경우, 직접 관계, 또는 예컨대 사용자 액션 세트가 검색 요청을 전송한 사용자 프로파일과 사회적 관계를 맺는 제2 사용자 프로파일에 의해 적어도 부분적으로 수행되는 경우 간접 관계일 수 있으며, 이때 사회적 관계는 하나 이상의 사회적 관계 기준의 지정 세트를 충족한다.
또 다른 예를 들면, 정제기는 사용자 프로파일 관계 요건 세트를 호출하는 사용자 프로파일 관계 정제기를 포함할 수 있다. 상기 사용자 프로파일 관계 요건 세트는 하나 이상의 타 사용자 프로파일과 관련된 하나 이상의 검색 가능 아이템에 대응하는 하나 이상의 검색 가능 아이템 표현이 정제된 검색 결과에 포함되기 위한, 검색 요청을 전송한 사용자 프로파일과 하나 이상의 타 사용자 프로파일 간 하나 이상의 관계(가령, 사회적 관계)를 포함하는 사용자 프로파일 관계 세트에 대한 적어도 하나의 요건을 특정할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 정제기는 정제된 검색 결과로부터 배제될 표현을 갖는 하나 이상의 특정 검색 가능 아이템의 하나 이상의 식별자를 포함하는 배제 아이템 요건 세트(excluded item requirements set)를 호출하는 배제 아이템 정제기를 포함할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 정제기는 상기 정제된 검색 결과에 포함될 표현을 갖는 하나 이상의 특정 검색 가능 아이템(상기 특정 검색 가능 아이템의 표현이 초기 검색 결과에 포함될 경우)의 하나 이상의 식별자를 포함하는 포함 아이템 요건 세트(included item requirements set)를 호출하는 포함 아이템 정제기를 포함할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 정제기는 복합 질의 요건 세트, 사용자 액션 요건 세트, 사용자 프로파일 관계 요건 세트, 배제 아이템 요건 세트, 및 포함 아이템 요건 세트 중 둘 이상의 세트의 임의의 조합을 호출하는 조합 정제기를 포함할 수 있다.
이 개요는 개념들의 모음을 단순화된 형태로 소개하기 위해 제공된다. 상기 개념들은 이하의 상세한 설명에서 더 기재된다. 이 개요는 본 발명의 핵심 특징부 또는 필수 특징부를 식별하려는 의도가 아니며 본 발명의 범위를 한정하려 사용되는 것도 아니다. 마찬가지로, 본 발명은 배경 기술, 상세한 설명 또는 첨부된 도면에서 논의되는 특정 기법, 툴, 환경, 단점 또는 이점을 해결하는 구현예에 한정되지 않는다.
도 1은 기재된 실시예들 중 하나 이상이 구현될 수 있는 적합한 컴퓨팅 환경의 블록도이다.
도 2는 스마트 검색 정제를 구현하는 검색 환경의 개략도이다.
도 3은 스마트 검색 정제를 구현하는 검색 시스템에 대한 아키텍처의 블록도이다.
도 4는 스마트 검색 정제를 위한 검색 사용자 인터페이스의 예시이다.
도 5는 스마트 검색 정제를 위한 또 다른 검색 사용자 인터페이스의 예시이다.
도 6은 스마트 검색 정제를 위한 또 다른 검색 사용자 인터페이스의 예시이다.
도 7은 스마트 검색 정제를 위한 기법을 도시하는 흐름도이다.
도 8은 스마트 검색 정제를 위한 또 다른 기법을 도시하는 흐름도이다.
본 명세서에 기재된 실시예가 개선된 검색 정제를 위한 기법 및 툴과 관련된다. 이러한 개선은 다양한 기법 및 툴의 개별적 또는 조합된 사용으로부터 도출될 수 있다.
이러한 기법 및 툴은 스마트 검색 정제기(smart search refiner)를 제공하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 정제 표시기를 가리키는 단일 사용자 입력 제스처(가령, 단일 마우스 클릭, 터치 스크린 상의 단일 터치, 단일 음성 명령어 등)에 의해 각각의 이러한 스마트 정제기가 선택될 수 있다. 이러한 입력 제스처는 기존 질의의 정제를 수행하고 상기 질의를 단일 키-값 쌍 제한 이상으로 하나 이상의 방식으로 제한한 정제된 결과를 표시함으로써 자동으로 응답하는 시스템을 도출할 수 있다.
하나의 실시예에서, 검색 시스템은 상식적이고 직관적인 제목과 함께 각각의 정제기를 나타내는 검색 정제 표시기를 갖는 스마트 정제기 리스트를 제공할 수 있다. 각각의 스마트 정제기는 기존 질의의 단일 키-값 쌍 제한 이상일 수 있다. 예를 들면, 스마트 정제기는 검색 가능 아이템의 복수의 서로 다른 측면에 대해 검색하는 지정된 복합 질의 및/또는 정제된 검색 결과에 포함되거나 배제될 특정 검색 가능 아이템의 하나 이상의 지정된 명시적 리스트일 수 있다.
정제 표시기(가령, 디스플레이되는 시각적 지시자, 예컨대, 라벨, 아이콘, 사진 등)가 현재 결과 세트와 교집합으로서 사용될 수 있는(즉, 현재 결과 세트 또는 현재 질의를 "정제"하는) 검색 가능 아이템의 세트를 직관적으로 식별할 수 있다. 정제기는 검색 가능 아이템의 복수의 측면에 대해 검색할 수 있는 복합 질의일 수 있다. 덧붙여, 정제기는 단지 복합 질의로만 제한되지 않을 수 있다. 예를 들어, 정제기는 문서 및/또는 그 밖의 다른 검색 가능 아이템의 사용자 큐레이션 리스트(user curated list), 또는 질의와 상기 질의로부터 도출된 리스트에 추가될 특정 검색 가능 아이템의 결과-리스트에-추가(add-to-that-result-list) 및/또는 특정 검색 가능 아이템의 리스트로부터-삭제(remove-from-that-list)의 조합일 수 있다. 스마트 정제기는 "정규 역 색인(regular inverted index)", 즉 검색 가능 아이템 말뭉치(corpus)를 기초로 하는 검색 가능 아이템 색인을 질의할 수 있을 뿐 아니라, 사용자 프로파일들 간 관계, 및 사용자 프로파일과 이들 사용자 프로파일에 의해 다른 사용자 프로파일 또는 검색 가능 아이템 색인 내 검색 가능 아이템에 수행되는 활동 간 관계를 정의할 수 있는 그래프 색인(graph index), 예컨대, 사회 색인(social index) 또는 활동 색인(activity index)도 질의할 수 있다.
보여질 정제기는 질의와 관심 결과 세트에 따라 동적일 수 있다. 예를 들어, 어떤 때는 "Blue Yonder"에 대한 하나의 지능형 정제기를 보여주는 것이 타당할 수 있고, 다른 때에는 지능형 정제기가 관련성이 없을 수 있다. 예를 들어, 정제기가 더는 현재 검색 결과 세트를 한정하지 않을 경우, 또는 현재 검색 결과 세트로부터 정제기의 요건을 충족시킬 어떠한 검색 가능 아이템도 도출하지 않을 경우, 정제기가 나타나지 않을 수 있다.
따라서, 하나 이상의 실질적인 기술적 이점이 본 명세서에 기재된 검색 정제 툴 및 기법으로부터 실현될 수 있다. 예를 들어, 이들 기법은 컴퓨터 검색 시스템이 현재 검색 결과 세트를 잘라 내고 사용자가 원하는 검색 가능 아이템을 찾기 위한 더 효율적이고 효과적인 방식을 제공할 수 있다.
이하의 청구범위에 정의되는 발명은 본 명세서에 기재되는 이점에 의해 반드시 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 특정 구현예가 본 명세서에 기재된 이점 중 전부, 또는 일부를 제공하거나 전혀 제공하지 않을 수 있다. 다양한 기법에 대한 동작이 본 명세서에 설명 목적으로 특정 순서로 기재되지만, 이러한 기재 방식은 특정 순서가 필요한 경우가 아니라면, 재배열된 동작 순서를 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 예를 들어, 순차 방식으로 기재된 동작들이 일부 경우 재배열되거나 동시에 수행될 수 있다. 덧붙여, 간결성을 위해, 흐름도가 특정 기법이 다른 기법과 함께 사용될 수 있는 다양한 방식을 보여주지 않을 수 있다.
본 명세서에 기재된 기법은 본 명세서에 기재된 시스템 중 하나 이상 및/또는 하나 이상의 다른 시스템에 의해 사용될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에 기재된 다양한 절차가 하드웨어 또는 소프트웨어, 또는 이 둘의 조합에 의해 구현될 수 있다. 예를 들어, 프로세서, 메모리, 저장부, 출력 장치(들), 입력 장치(들), 및/또는 도 1을 참조하여 이하에서 언급되는 통신 연결이 각각 하나 이상의 하드웨어 구성요소의 적어도 일부분일 수 있다. 전용 하드웨어 로직 구성요소가 본 명세서에 기재되는 기법 중 하나 이상의 기법의 적어도 일부분을 구현하도록 구성될 수 있다. 비제한적 예를 들면, 이러한 하드웨어 로직 구성요소는 현장-프로그램 가능한 게이트 어레이(FPGA), 주문형 집적 회로(ASIC), 주문형 표준 프로덕트(ASSP), 시스템 온 칩 시스템(SOC), 복합 프로그램 가능 논리 장치(CPLD) 등을 포함할 수 있다. 다양한 실시예의 장치 및 시스템을 포함할 수 있는 적용예는 광범위하게 다양한 전자 및 컴퓨터 시스템을 포함할 수 있다. 모듈들 또는 주문형 집적 회로들 간에 그리고 이들을 통해 통신될 수 있는 관련된 제어 및 데이터 신호를 갖는 둘 이상의 특정 상호연결된 하드웨어 모듈 또는 장치를 이용한 기법이 구현될 수 있다. 덧붙여, 본 명세서에 기재된 기법이 컴퓨터 시스템에 의해 실행될 수 있는 소프트웨어 프로그램에 의해 구현될 수 있다. 예를 들어, 구현예는 분산 프로세싱, 구성요소/객체 분산 프로세싱, 및 병렬 프로세싱을 포함할 수 있다. 덧붙여, 가상 컴퓨터 시스템 프로세싱이 본 명세서에 기재된 바와 같이 기법 또는 기능 중 하나 이상을 구현하도록 구성될 수 있다.
I. 예시적 컴퓨팅 환경
도 1은 기재된 실시예 중 하나 이상이 구현될 수 있는 적합한 컴퓨팅 환경(100)의 일반화된 예시를 도시한다. 예를 들어, 하나 이상의 이러한 컴퓨팅 환경은 검색 서비스, 검색 가능 아이템 레포지토리(searchable item repository), 및/또는 검색 클라이언트로서 사용될 수 있다. 일반적으로 다양한 서로 다른 범용 또는 특수 컴퓨팅 구성이 사용될 수 있다. 본 명세서에 기재된 툴 및 기법과 함께 사용되기에 적합할 수 있는 잘 알려진 컴퓨팅 시스템 구성의 비제한적 예시로는, 서버 팜(server farm) 및 서버 클러스터(server cluster), 개인 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 스마트 폰, 랩톱 장치, 슬레이트 장치, 게임 콘솔, 멀티프로세서 시스템, 마이크로프로세서-기반 시스템, 프로그램 가능한 소비자 전자기기, 네트워크 PC, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 상기 시스템 또는 장치 중 임의의 것을 포함하는 분산 컴퓨팅 환경 등이 있을 수 있다.
본 발명이 다양한 범용 또는 특수 컴퓨팅 환경에서 구현될 수 있기 때문에 컴퓨팅 환경(100)은 본 발명의 용도 또는 기능의 범위의 어떠한 한정도 제안하려는 것이 아니다.
도 1을 참조하여, 다양한 도시된 하드웨어-기반 컴퓨터 구성요소가 논의될 것이다. 논의될 바와 같이, 이들 하드웨어 구성요소는 소프트웨어를 저장 및/또는 실행할 수 있다. 컴퓨팅 환경(100)은 적어도 하나의 프로세싱 유닛 또는 프로세서(110) 및 메모리(120)를 포함한다. 도 1에서, 이 가장 기본적인 구성(130)은 점선 내에 포함된다. 프로세싱 유닛(110)은 컴퓨터 실행형 명령을 실행하고 실제 또는 가상 프로세서일 수 있다. 멀티프로세싱 시스템에서, 복수의 프로세싱 유닛이 컴퓨터 실행형 명령을 실행하여 프로세싱 파워를 증가시킬 수 있다. 메모리(120)는 휘발성 메모리(가령, 레지스터, 캐시, RAM), 비휘발성 메모리(가령, ROM, EEPROM, 플래시 메모리), 또는 이 둘의 일부 조합일 수 있다. 메모리(120)는 스마트 검색 정제를 구현하는 소프트웨어(180)를 저장한다. 스마트 검색 정제의 구현예는 소프트웨어(180) 대신 또는 소프트웨어에 추가로, 하드웨어 로직으로 구현되는 프로세서(110) 및 메모리(120)의 활동의 전부 또는 일부를 포함할 수 있다.
도 1의 다양한 블록이 간결성을 위해 선으로 도시되지만, 실제로, 다양한 구성요소를 상세히 묘사하는 것이 명확하지 않고, 비유적으로 이하에서 언급되는 도 1 및 그 밖의 다른 도면의 선이 더 정확하게 회색 및 흐릿해질 것이다. 예를 들어, 표시 구성요소, 예컨대, 디스플레이 장치가 I/O 구성요소인 것을 고려할 수 있다(예컨대, 디스플레이 장치가 터치 스크린을 포함하는 경우). 또한 프로세서는 메모리를 가진다. 본 발명자는 이러한 것이 기술 분야의 속성임을 인지하고 도 1의 다이어그램이 본 발명의 하나 이상의 실시예와 관련하여 사용될 수 있는 예시적 컴퓨팅 장치를 설명하는 것에 불과함을 강조한다. "워크스테이션", "서버", "랩톱", "핸드헬드 장치" 등과 같은 카테고리는, 모두 도 1의 범위 내에 있고 도 1 및 "컴퓨터", "컴퓨팅 환경", 또는 "컴퓨팅 장치"를 지칭하는 것으로 간주되기 때문에 서로 구별되지 않는다.
컴퓨팅 환경(100)은 추가 특징부를 가질 수 있다. 도 1에서, 컴퓨팅 환경(100)은 저장부(140), 하나 이상의 입력 장치(150), 하나 이상의 출력 장치(160), 및 하나 이상의 통신 연결(170)을 포함한다. 상호연결 메커니즘(도시되지 않음), 예컨대, 버스, 제어기, 또는 네트워크가 컴퓨팅 환경(100)의 구성요소를 상호연결된다. 일반적으로, 운영 체제 소프트웨어(도시되지 않음)가 컴퓨팅 환경(100)에서 실행되는 다른 소프트웨어에 대한 동작 환경을 제공하고 컴퓨팅 환경(100)의 구성요소의 활동들을 조화시킨다.
저장부(140)는 이동식 또는 비이동식일 수 있고, 컴퓨터 판독형 저장 매체, 예컨대, 플래시 드라이브, 자기 디스크, 자기 테이프 또는 카세트, CD-ROM, CD-RW, DVD, 또는 정보를 저장하도록 사용될 수 있고 컴퓨팅 환경(100) 내에서 액세스될 수 있는 그 밖의 다른 매체를 포함할 수 있다. 저장부(140)는 소프트웨어(180)에 대한 명령을 저장한다.
입력 장치(들)(150)는 여러 다른 입력 장치 중 하나 이상일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치(들)(150)는 사용자 장치, 예컨대, 마우스, 키보드, 트랙볼 등을 포함할 수 있다. 입력 장치(들)(150)는 하나 이상의 자연 사용자 인터페이스(natural user interface) 기법, 예컨대, 음성 인식, 터치 및 스타일러스 인식, 입력 장치(들)(150)와 접촉 및 입력 장치(들)(150)에 인접한 제스처 인식, 에어 제스처 인식, 두부 및 동공 추적, 음성 인식(voice and speech recognition), 사용자 뇌 활동 감지(가령, EEG 및 관련 방법을 이용함), 및 기계 지능(가령, 사용자 의도와 목표를 이해하기 위해 기계 기능을 이용함)을 구현할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 입력 장치(들)(150)는 스캐닝 장치, 네트워크 어댑터, CD/DVD 판독기, 또는 컴퓨팅 환경(100)으로 입력을 제공하는 또 다른 장치를 포함할 수 있다. 출력 장치(들)(160)는 디스플레이, 프린터, 스피커, CD/DVD 기입기, 네트워크 어댑터, 또는 컴퓨팅 환경(100)으로부터의 출력을 제공하는 또 다른 장치일 수 있다. 입력 장치(들)(150)와 출력 장치(들)(160)가 하나의 단일 시스템 또는 장치, 가령, 터치 스크린 또는 가상 현실 시스템 내에 포함될 수 있다.
통신 연결(들)(70)에 의해 통신 매체를 통한 또 다른 컴퓨팅 개체로의 통신이 가능해진다. 덧붙여, 컴퓨팅 환경(100)의 구성요소의 기능이 단일 컴퓨팅 머신으로 또는 통신 연결을 통해 통신할 수 있는 복수의 컴퓨팅 머신으로 구현될 수 있다. 따라서 컴퓨팅 환경(100)은 하나 이상의 원격 컴퓨팅 장치, 예컨대, 핸드헬드 컴퓨팅 장치, 개인 컴퓨터, 서버, 라우터, 네트워크 PC, 피어 장치 또는 또 다른 공통 네트워크 노드로의 논리적 연결을 이용하는 네트워크 연결된 환경에서 동작할 수 있다. 통신 매체는 정보, 가령, 데이터 또는 컴퓨터 실행형 명령 또는 요청을 변조된 데이터 신호의 형태로 전달한다. 변조된 데이터 신호는 신호에 정보를 인코딩하도록 특성 중 하나 이상이 설정 또는 변경된 신호이다. 비-제한적 예를 들면, 통신 매체는 전기, 광학, RF, 적외선, 음향, 또는 그 밖의 다른 반송파에 의해 구현되는 유선 또는 무선 기법을 포함한다.
툴 및 기법이 저장 매체 또는 통신 매체일 수 있는 컴퓨터 판독형 매체의 일반적인 맥락으로 기재될 수 있다. 컴퓨터 판독형 저장 매체는 컴퓨팅 환경 내에서 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능한 저장 매체이지만, 컴퓨터 판독형 저장 매체라는 용어는 전파되는 신호 그 자체를 지칭하지 않는다. 비-제한적 예를 들면, 컴퓨팅 환경(100)에서, 컴퓨터 판독형 저장 매체는 메모리(120), 저장부(140), 및 이들의 조합을 포함한다.
툴 및 기법이 컴퓨터 실행형 명령, 예컨대, 타깃인 실제 또는 가상 프로세서 상에서 컴퓨팅 환경에서 실행되는, 프로그램 모듈에 포함되는 컴퓨터 실행형 명령의 일반적인 맥락으로 기재될 수 있다. 일반적으로, 프로그램 모듈은 특정 작업을 수행하거나 특정 추상화 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로그램, 라이브러리, 객체, 클래스, 구성요소, 데이터 구조 등을 포함한다. 프로그램 모듈의 기능은 다양한 실시예에서 경우에 따라 프로그램 모듈들 간에 조합되거나 분할될 수 있다. 프로그램 모듈을 위한 컴퓨터 실행형 명령이 로컬 또는 분산 컴퓨팅 환경 내에서 실행될 수 있다. 분산 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 컴퓨터 저장 매체와 원격 컴퓨터 저장 매체 모두에 위치할 수 있다.
설명 목적으로, 상세한 설명이 "결정하다", "선택하다", "조정하다", 및 "동작하다" 같은 용어를 이용해 컴퓨팅 환경에서의 컴퓨터 동작을 기술할 수 있다. 이들 및 그 밖의 다른 유사한 용어가 컴퓨터가 수행하는 동작에 대한 하이-레벨 추상화이며, 인간(가령, "사용자")의 동작 수행이 명시적으로 언급되지 않는 한, 인간이 수행하는 동작과 혼동되어서는 안 된다. 이들 용어에 대응하는 실제 컴퓨터 동작이 구현예에 따라 달라진다.
II. 검색 시스템 및 환경
A. 일반 검색 환경
도 2는 기재된 실시예 중 하나 이상이 구현될 수 있는 검색 시스템 또는 환경(200)의 개략도이다. 검색 환경(200)은 스마트 검색 정제를 갖는 검색 서비스(202)를 포함할 수 있다. 검색 서비스(202)는, 가령, 컴퓨터 네트워크(208)를 통해, 하나 이상의 클라이언트(204) 및/또는 하나 이상의 정보 레포지토리(206)로 통신 가능하게 연결될 수 있다. 예를 들어, 검색 서비스(202)는 컴퓨터 네트워크(예컨대, 전역 컴퓨터 네트워크)를 통해 하나 이상의 클라이언트 컴퓨팅 머신 상에 호스팅되는 클라이언트(204)와 통신할 수 있는 하나 이상의 서버 컴퓨팅 머신 상에 호스팅될 수 있다. 또는, 검색 서비스(202)는 정보 레포지토리(206) 중 하나 이상 및/또는 클라이언트(204) 중 하나 이상과 동일한 로컬 환경에 위치할 수 있다.
하나의 예시에서, 정보 레포지토리(206)는 복수의 사이트 콜렉션(site collection), 사이트, 팜 콘텐츠(farm content) 등과 연관된 크롤링(crawl)된 데이터를 제공하도록 사용될 수 있다. 도 1을 계속 참조하면, 검색 서비스(202)는 정보 레포지토리(206), 예컨대, 웹 페이지, 워드 프로세싱 및/또는 그 밖의 다른 문서, 스프레드시트, 음악 파일, 사진 파일, 비디오 파일, 연락처, 리스트 및 리스트 아이템, 작업, 일정표 항목, 다양한 유형의 디지털 콘텐츠, 메타데이터, 메타-메타데이터 등 내의 임의의 개수의 검색 가능 아이템(210)을 처리하도록 사용되는 색인화 특징부(indexing feature)를 포함할 수 있다. 검색 서비스(202)는 다음과 같은 동작을 수행하도록 동작할 수 있는 특징부를 포함할 수 있다: 원시 텍스트 입력을 기초로 색인 만들기 및/또는 색인을 이용해 질의에 대한 결과 반환하기(return); 다양한 클라이언트, 크롤러(cralwer), 커넥터 등으로부터 처리되고 색인화될 수 있는 콘텐츠 수신하기; 및/또는 정보 포함 문서 및 그 밖의 다른 콘텐츠를 구문분석(parse)하여 텍스트 출력, 가령, 검색 가능 아이템 측면, 예컨대, 문서 제목, 문서 내용, 본문, 위치, 크기 등의 리스트를 생성하기. 검색 서비스(202)는 또한 스마트 검색 정제를 제공할 수 있으며, 이는 이하에서 더 상세히 논의된다.
검색 서비스(202)는 검색 스키마 관리 시스템(search schema management system)(도 2에 도시되지 않음)을 포함할 수 있다. 상기 스키마 관리 시스템은 일부 예시에서 설정 가능할 수 있는 스키마 특징부 및 기능을 제공할 수 있다. 스키마 관리 시스템은 사용자 대화를, 스키마 저장 구성요소에 스키마 정보를 영속시키도록 동작하는 스키마 프로세싱 구성요소로의 호출로 번역하도록 구성될 수 있다. 상기 스키마 저장 구성요소는 검색 가능 아이템 측면의 리스트를 포함하도록 구성될 수 있고, 각각의 검색 가능 아이템 측면에 대해, 속성이 속하는 병합 세트(merge set)를 형성함으로써, 검색 가능 아이템 측면을 그룹화하고 검색 가능 아이템을 구성 부분으로 분할하도록 구성될 수 있다.
검색 서비스(202)는 인터페이스를 통해 스키마 정보(가령, 병합 세트 정보)를 판독함으로써 부분적으로 스키마 관리 시스템과 대화하여, 적절한 검색 가능 아이템 측면과 질의의 맵핑을 획득할 수 있다. 질의 시간 동안, 검색 서비스(202)는 검색 프로세스를 관리하도록 사용되는 복수의 병합 세트를 설명하도록 동작할 수 있다. 하나의 예시적 구현예에서, 필드 스플리터 특징부(field splitter feature)가 스키마 관리 시스템이 관리하는 스키마 및 맵핑 정보를 이용해, 수신된 질의를 검사하고 질의 부분을 병합 세트(들)에 대응하는 색인 또는 색인 부분으로 전송하도록 사용될 수 있다. 각각의 병합 세트로부터의 결과가 색인 또는 색인 부분으로부터 반환될 때, 필드 스플리터 특징부는 추가 결과 처리될 전체 결과 세트를 생성하도록 동작할 수 있다. 또한 검색 서비스(202)는 예컨대, 일반적인 검색 등급화 알고리즘으로서, 복수의 등급화 특징부(ranking feature)를 이용하는 알고리즘을 이용함으로써, 결과 세트를 등급화하도록 구성될 수 있다. 덧붙여, 검색 서비스(202)는 검색 정제 표시기에게 검색 결과를 제공할 수 있다.
따라서, 검색 서비스(202)는 전자 문서의 측면들, 예를 들어, 메타-속성(meta-property) 및/또는 그 밖의 다른 정보를 타깃 병합 세트로 그룹화하도록 부분적으로 사용되는 설정 가능한 스키마에 따라, 연관된 검색 가능 아이템 측면/필드에 대한 올바른 정보를 적절한 병합 세트로 전송하도록 구성될 수 있다. 하나의 실시예에서, 검색 서비스(202)는 관리되는 검색 가능 아이템 측면의 유형에 따라 각각의 병합 세트에 대한 개별 색인 표현을 이용할 수 있다. 각각의 검색 가능 아이템 색인은 대응하는 병합 세트를 이용해 관리되는 검색 가능 아이템 측면에 따라 서로 다른 유형의 색인 필드를 포함할 수 있다. 또는 일원화된 단일 검색 가능 아이템 색인이 사용될 수 있다.
B. 일반 검색 서비스 구성요소
도 3은 스마트 검색 정제를 포함할 수 있는 색인 및 검색 서비스를 제공하도록 구성된 예시적 검색 서비스 또는 시스템(300)의 구성요소를 도시하는 블록도이다. 지금부터 초기 검색을 이행할 때 사용되는 검색 서비스(300)의 특징부가 논의되고, 그 후 스마트 정제기에 사용되는 추가 특징에 대해 논의가 이뤄진다. 그러나 초기 검색을 위해 사용되는 것으로 논의되는 특징부가 스마트 정제기를 위해 사용될 수 있으며 그 반대도 가능하다. 도 3에 도시된 바와 같이, 검색 서비스(300)는 코어 검색 엔진(core search engine)(302), 콘텐츠 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)(304), 검색 가능 아이템 처리 구성요소(306), 질의 처리 구성요소(308), 결과 처리 구성요소(310), 클라이언트 검색 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)(312), 및 스키마 엔진(schema engine)(313)을 포함할 수 있다.
검색 서비스(300)는 프로세서(들), 메모리, 하드 드라이브 저장부, 네트워킹, 및/또는 그 밖의 다른 구성요소, 예컨대, 도 1을 참조하여 앞서 언급된 구성요소를 이용하는 컴퓨팅 아키텍처를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 구성요소 특징부 및/또는 기능이 추가 조합 및/또는 분할될 수 있다.
코어 검색 엔진(302)은 원시 텍스트 입력을 기초로 아이템 색인(320)을 채우고 (앞서 언급된 바와 같이, 대응하는 검색 병합 세트를 기초로 유지되는 복수의 서로 다른 색인을 실제로 포함할 수 있는) 상기 아이템 색인(320)을 이용함으로써 질의에 대한 결과를 반환하기 위한 기능을 포함할 수 있다. 콘텐츠 API(304)가 다양한 클라이언트, 크롤러, 커넥터 등(가령, 콘텐츠 도메인(314))에 의해 사용되어 차후 처리 및 색인화 동작을 위해 콘텐츠를 제출하고 수신할 수 있다. 아이템 처리 구성요소(306)는 문서 및 그 밖의 다른 검색 가능 아이템을 구문분석하여 텍스트 및 그 밖의 다른 출력, 예컨대, 검색 가능 아이템 측면(가령, 문서 제목, 문서 콘텐츠, 본문, 위치, 크기 등)의 리스트를 생성하도록 사용될 수 있다.
질의 처리 구성요소(308)는 원시 사용자 입력(가령, 질의)을 분석, 예컨대, 코어 검색 엔진(302)을 이용해 실행되도록 질의를 개선 및/또는 다시쓰기하도록 동작할 수 있다. 예를 들어, 질의 처리 구성요소(308)는 언어를 검출하고, 철자 오류를 교정하며, 질의에 동의어를 추가하고, 약자를 다시 쓰는 등을 하도록 구성될 수 있다. 결과가 반환되기 전에 결과 처리 구성요소(310)는 코어 검색 엔진(302)에 의해 제공된 결과를 처리하도록 동작할 수 있다. 예를 들어, 코어 검색 엔진(302)은 등급화 및 관련성 알고리즘(ranking and relevancy algorithm)을 포함할 수 있고, 결과 처리 구성요소(310)는 정렬, 필터링, 및/또는 연합(federation)을 포함할 수 있다(가령, 결과 처리 구성요소는 그 밖의 다른 데이터 소스, 예컨대, 일반 검색 엔진, 증권 거래 데이터, 현재 날씨 리포트/예보 또는 부분적으로 관련 검색 결과를 반환하도록 사용되는 그 밖의 다른 특징부로부터의 데이터를 이용할 수 있다). 클라이언트 검색 API(312)가 검색 프론트-엔드(search front-end) 및 그 밖의 다른 애플리케이션(가령, 클라이언트 도메인(316))에 의해 사용되어 질의를 발행하고 상기 질의를 이용해 결과를 불러올 수 있다.
검색 서비스(300)는 검색하는 서비스를 제공하도록 사용될 수 있으며, 예를 들어, 부분 업데이트 지원, 전도메인 용어(domain-wide term), 키워드, 콘텐츠 유형, 및/또는 그 밖의 다른 데이터 및/또는 파라미터를 위한 저장소를 제공할 수 있다.
C. 검색 서비스 스마트 정제기 구성요소
지금부터 스마트 정제기에 대해 사용될 수 있는 예시적 검색 서비스(300)의 추가 구성요소가 언급될 것이다. 예를 들어, 검색 서비스(300)는 보드 서비스(board service)(330)를 포함할 수 있다. 상기 보드 서비스(330)는 정제기의 세트(332)를 관리할 수 있다. 예를 들어, 각각의 정제기(332)는 검색 정제 표시기 및 스마트 정제 요건의 세트를 정의하는 데이터 구조일 수 있다. 상기 스마트 정제 요건은 지정될 수 있다(즉, 초기 검색 결과가 제공된 후 정제 요건을 정의하기 위해 사용자 입력이 제공되지 않고 스마트 정제 요건이 정의된다). 예를 들어, 정제 요건은 클라이언트 검색 API(312)를 통해 보드 서비스(330)에 제공된 사용자 입력에 의해 초기에 정의 및/또는 수정될 수 있다.
보드 서비스(330)는 질의 처리 구성요소(308) 및 결과 처리 구성요소(310)와 대화할 수 있다. 예를 들어, 보드 서비스(330)는 정제기(332)로부터 클라이언트 검색 API(312)를 통해 클라이언트 도메인(316)으로 제공될 검색 정제 표시기를, 초기 검색 결과와 함께, 결과 처리 구성요소(310)에게 제공할 수 있다. 덧붙여, 사용자가 클라이언트 도메인(316)에서 이러한 검색 정제 표시기를 선택할 때, 보드 서비스(330)는 대응하는 정제기(332)로부터의 검색 정제 요건을 질의 처리 구성요소(308)에게 제공할 수 있다. 따라서 질의 처리 구성요소(308)는 검색 정제 요건을 이용해, 코어 검색 엔진(302)이 수행할 질의를 상기 코어 검색 엔진에게 제공하여, 검색 결과를 실제로 정제할 수 있다. 예를 들어, 질의 처리 구성요소(308)는 초기 질의 및 정제 요건과 교집합인 질의를 코어 검색 엔진(302)으로 전달함으로써, 반환되는 결과가 초기 질의 요건과 사용자 입력(즉, 하나 이상의 표시된 검색 정제 표시기를 선택하는 사용자 입력)에 의해 선택되는 하나 이상의 정제기(332)로부터의 정제 요건 모두를 충족시킬 것이다.
검색 서비스(300)는 스마트 검색 정제기를 이용해 검색 결과를 정제할 때 코어 검색 엔진(302)에 의해 사용될 수 있는 하나 이상의 색인을 유지하기 위한 구성요소를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 검색 서비스(300)는 신호, 예컨대, 클라이언트 도메인(316)으로부터의 신호를 모니터링할 수 있는 신호 서비스(340)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 신호는 검색 가능 아이템 상에서 수행되는 활동 및/또는 사용자 프로파일에 의해 수행되는 활동을 포함할 수 있다. 예를 들어, 신호는 특정 사용자 프로파일이 검색 가능 워드 프로세싱 문서를 봤음을 가리킬 수 있다. 또 다른 예를 들면, 신호는 사용자 프로파일이 소셜 네트워크 상의 또 다른 사용자 프로파일로부터 친구 요청을 수락했음을 가리킬 수 있다. 또 다른 예시에서, 신호는 사용자 프로파일의 리스트가 참석자로서 리스팅된 모임 동안 특정 검색 가능 아이템이 표시되었음을 가리킬 수 있다. 신호 서비스(340)는 복수의 서로 다른 소스, 예컨대, 서로 다른 시스템, 서로 다른 사용자 프로파일, 서로 다른 컴퓨팅 머신 등 로부터의 신호를 모니터링할 수 있다. 예를 들어, 신호 서비스(340)는 검색 가능 아이템의 액세스, 모임에의 참석, 전자메일 대화, 소셜 네트워크 활동 등으로부터의 신호를 모니터링할 수 있다. 이를 위해, 검색 서비스(300)가 사용자 사생활을 보호하기 위한 조치를 취할 수 있는데, 예컨대, 이러한 신호 모니터링의 결과로의 액세스를 제한하는 것, 사용자가 이러한 신호 모니터링에 옵트인 또는 옵트아웃할 수 있게 하는 것, 사용자에게 이러한 모니터링을 알리는 것 등이 있다.
신호 서비스(340)는 이러한 신호를 처리하고 신호 저장부(342)에 상기 신호에 의해 지시되는 정보를 저장할 수 있다. 인사이트 서비스(insights service)(350)가 신호 저장부(342)로부터의 데이터를 처리할 수 있다. 예를 들어, 인사이트 서비스는 원시 신호의 일괄 처리(batch processing)를 수행하고, 신호 저장부(342)에 저장된 데이터에 의해 표현되는 사용자 활동을 기초로, 사회 색인(370), 활동 색인(360), 아이템 색인(320) 및/또는 그 밖의 다른 색인, 예컨대, 그래프 색인을 보다 더 하이-레벨인 집성 링크로 채울 수 있다. 예를 들어, 신호 저장부(342)가 사용자가 특정 검색 가능 아이템을 조회했다는 복수의 활동을 가리키는 경우, 상기 인사이트 서비스(350)는 이들 조회를 집성하여 아이템 색인(320)을 사용자 프로파일의 특정 그룹(가령, 특정 회사 또는 회사 내 특정 부서 내 사용자 프로파일)에 의한 조회의 총 횟수의 표현으로 채울 수 있다. 또한 인사이트 서비스(350)는 활동 색인을 특정 조회의 지시(indication), 각각의 조회를 조회된 특정 검색 가능 아이템과 연관시키는 색인 항목 및 상기 검색 가능 아이템을 조회 중인 특정 사용자 프로파일로 채울 수 있다. 또 다른 예를 들면, 활동이 공통 활동에 참여 중인(가령, 동일한 미팅에 참석, 동일한 문서를 조회 등을 하는) 둘 이상의 사용자 프로파일을 가리키는 경우, 이들 사용자 프로파일은, 아마도 이러한 공통 활동의 수 및 유형을 가리키는 정보와 함께, 사회 색인(370)에서 링크될 수 있다.
코어 검색 엔진(302)은 인사이트 서비스(350)에 의해 채워지는 색인(320, 360, 및 370)을 액세스할 수 있고, 예컨대, 아이템 처리 구성요소(306)로부터의 정보를 이용해 색인들 중 하나 이상을 채움으로써, 검색 색인 자체를 일부 채우는 것도 수행할 수 있다. 따라서 코어 검색 엔진(302)은 정제기(332) 중 하나 이상에 의해 지시되는 검색 결과를 정제할 때 색인(320, 360, 및 370) 중 하나 이상을 액세스할 수 있다. 그 후 코어 검색 엔진(302)은 자신의 정제된 결과를 결과 처리 구성요소(310)에게 처리하도록 제공할 수 있다. 예를 들어, 결과 처리 구성요소(310)는 정제기(332)로부터의 정제 표시기를 정제된 결과와 함께 포함할 수 있다. 상기 정제된 결과는 클라이언트 검색 API(312)를 통해 클라이언트 도메인(316)으로 전송될 수 있고, 여기서, 이들 정제된 결과가 표시될 수 있다.
검색 서비스(300)의 예시적 아키텍처가 도 3을 참조하여 기재되었지만, 이러한 아키텍처의 여러 변형예가 사용될 수 있다. 예를 들어, 코어 검색 엔진 자체가 사회 색인 및 활동 색인을 채울 수 있다. 또 다른 예를 들면, 색인(320, 360, 및 370)이 추가 색인으로 더 분할되거나, 더 적은 색인으로 결합될 수 있다.
III. 스마트 검색 정제 예시
지금부터 스마트 검색 정제의 예시가 도 4-6의 검색 사용자 인터페이스 실례를 참조하여 기재될 것이다. 도 4를 참조하면, 검색 사용자 인터페이스(410)가 사용자 입력에 의해, 가령, 키보드 또는 터치 스크린 상의 타이핑에 의해, 또는 음성-텍스트 입력(voice-to-text entry)에 의해, 검색 질의가 입력될 수 있는 질의 입력 상자(420)를 포함할 수 있다. 이러한 질의의 입력에 응답하여, 검색 서비스는 질의를 이용해 요청된 검색을 수행하고 검색 사용자 인터페이스(410) 상에 디스플레이될 수 있는 초기 검색 결과(430)를 반환할 수 있다. 덧붙여, 검색 사용자 인터페이스(410)는 스마트 검색 정제 표시기(440)뿐 아니라 단순 검색 정제 표시기(450)까지 포함할 수 있다. 상기 단순 검색 정제 표시기(450)는 하나의 지정 검색 아이템 측면, 예컨대, 글쓴이 측면 또는 파일 유형 측면에 대해 단순한 정제를 수행하도록 선택될 수 있다(특정 파일 확장자 또는 파일 그룹 확장자, 예컨대, 스프레드시트 파일 그룹 확장자에 대해 검색할 수 있다). 단순 검색 정제 표시기들 중 하나가 사용자 입력에 의해 선택되어 이러한 정제를 수행할 수 있다.
각각의 스마트 검색 정제 표시기(440)는 사용자 입력에 의해 선택되어 대응하는 스마트 검색 정제 표시기(440)에 의해 지시되는 스마트 정제기를 호출할 수 있다. 다음과 같은 일부 예시가 있다:
Figure pct00001
가장 인기 있는 것(MOST POPULAR): 가장 최근 조회된 문서, 예컨대, 사내 전체에서 가장 최근 조회된 문서. 이는 초기 결과로부터 색인이 달린 검색 가능 아이템 속성 또는 필드에 대한 최근 조회가 1 이상(또는 또 다른 한계)을 갖는 결과를 반환할 수 있다. 이 속성은 지난 시간 주기(가령, 지난 14일) 동안 색인에서 각각의 검색 가능 아이템이 액세스된 횟수의 카운트일 수 있다. 본 명세서에 언급되는 또 다른 정제기의 경우처럼, 상이한 검색 시스템이 상이한 기법을 수행하여 이 요청된 정제를 수행하기 위한 정보를 획득 및 사용할 수 있다.
Figure pct00002
당신의 주변에서 가장 인기 있는 것(POPULAR IN YOUR CIRCLE): 이 정제기는 초기 결과로부터 가장 많이 조회된, 가장 많이 커멘트된, 가장 많이 선호된 등의 검색 가능 아이템인 결과를 반환할 수 있다. 이는 사용자 프로파일이 자주 대화하는 사람 및/또는 현재 사용자 프로파일이 조직 계층구조, 예컨대, 회사의 계층구조 내에서 가까운 사람으로 결정되는, 현재 사용자 프로파일(즉, 현재 검색 세션을 수행하려 로그인된 사용자 프로파일)의 가장 가까운 동료의 액션을 기초로 할 수 있다.
Figure pct00003
당신이 본 것(THINGS YOU'VE SEEN): 이 정제기는 검색 가능 아이템에 대한 초기 결과로부터 과거 시간 주기(가령, 지난 14일 동안) 동안 현재 사용자 프로파일이 열었던 결과를 반환할 수 있다. 이는 복수의 상이한 프로그램에 대해 추적될 수 있으며 복수의 상이한 장치, 장치 유형 등 중 임의의 것에 대해 추적될 있다.
Figure pct00004
당신에게 제시됐던 것(THINGS PRESENTED TO YOU): 이 정제기는 검색 가능 아이템에 대한 초기 결과로부터 이전 시간 주기(가령, 지난 14일) 동안 현재 사용자 프로파일이 참석자로 리스팅된 미팅에서 제시 받았었던 결과를 반환할 수 있다.
Figure pct00005
당신이 작업 중인 것(THINGS YOU'RE WORKING ON): 이 정제기는 검색 가능 아이템에 대한 초기 결과로부터 현재 사용자 프로파일에 의해 편집 또는 변경되었던 결과를 반환할 수 있다.
Figure pct00006
큐레이션 보드(CURATED BOARD): 이 정제기는 검색 가능 아이템에 대한 초기 결과로부터 특정 검색 가능 아이템의 리스트에 나열된 결과를 반환할 수 있다. 이 검색 가능 아이템 리스트는 하나 이상의 사용자 프로파일로부터의 사용자 입력에 의해 만들어질 수 있다.
이들 나열된 스마트 정제기는 예시로서 제공된다. 그 밖의 다른 많은 상이한 스마트 정제기가 가능하며, 또 다른 정제기가 이들 나열된 스마트 정제기에 추가로 또는 이들을 대신하여 사용될 수 있다.
이제 도 5를 참조하면, 검색 사용자 인터페이스(510)가 도시된다. 도 5의 검색 사용자 인터페이스(510)가 앞서 언급된 도 4의 검색 사용자 인터페이스(410), 예컨대, 질의 입력 상자(520)와 유사하다. 그러나 검색 사용자 인터페이스(510)는 사용자 입력이 도 4의 스마트 검색 정제 표시기()의 리스트로부터 "당신에게 제시됐던 것(THINGS PRESENTED TO YOU)" 스마트 검색 정제 표시기(540)를 선택한 후에 반환되고 디스플레이되는 정제된 검색 결과(530)를 보여준다. 단순한 정제 표시기(550)는 여전히 디스플레이될 수 있다. 사용자 입력이 검색 사용자 인터페이스(510) 상에서 제공되어 상이한 정제 표시기를 선택할 수 있고, 그 후 이로써, "당신에게 제시됐던 것" 정제기가 아닌 상이한 정제기에 의해, 본래 질의("BLUE YONDER")가 정제될 수 있다.
도 6을 참조하면, 질의 입력 상자(620), 정제된 검색 결과(630), 스마트 검색 정제 표시기(640), 및 단순 정제 표시기(650)를 갖는 또 다른 검색 사용자 인터페이스(610)가 도시된다. 이 예시에서, 스마트 검색 정제 표시기(640) 각각은 사용자 입력에 의해 선택될 수 있는 체크박스를 포함한다. 이는 복수의 스마트 검색 정제 표시기(640)를 한 번에 선택하여 대응하는 정제기를 호출할 수 있는 사용자 입력이 제공되게 할 수 있다. 시스템은 초기 검색 결과와 정제 요건의 교집합인 결과를 제공하도록 설정될 수 있다. 복수의 스마트 검색 정제 표시기(640)가 선택되는 경우, 정제 요건은 선택된 스마트 검색 정제 표시기(640)에 대응하는 정제기들의 교집합 또는 선택된 스마트 검색 정제 표시기에 대응하는 정제기들의 합집합일 수 있다. 일부 예시에서, 사용자 인터페이스 구성요소에 의해 사용자가 정제 요건이 선택된 정제기들의 합집합인지 또는 교집합인지를 선택할 수 있다.
IV. 스마트 검색 정제 기법
지금부터 몇 가지 스마트 검색 정제 기법이 논의될 것이다. 이들 기법 각각은 컴퓨팅 환경에서 수행될 수 있다. 예를 들어, 각각의 기법은 적어도 하나의 프로세서 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때 적어도 하나의 프로세서로 하여금 상기 기법을 수행하게 하는 명령이 저장된 메모리를 포함하는 컴퓨터 시스템에서 수행될 수 있다(메모리는 명령(가령, 객체 코드)을 저장하고, 프로세서가 이들 명령을 실행시킬 때, 프로세서는 기법을 수행한다). 마찬가지로, 하나 이상의 컴퓨터 판독형 저장 매체가 자신 상에서 구현되는 컴퓨터 실행형 명령을 가질 수 있으며, 상기 명령은 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 적어도 하나의 프로세서로 하여금 기법을 수행하게 한다. 이하에서 논의되는 기법은 하드웨어 로직에 의해 적어도 부분적으로 수행될 수 있다.
도 7을 참조하여, 스마트 검색 정제 기법이 기재될 것이다. 상기 기법은 컴퓨터 판독형 사용자 프로파일로부터 초기 검색 요청을 수신하는 것(710)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 초기 검색 요청은 사용자 프로파일을 이용해 시스템으로 로그인된 장치 상의 사용자 입력으로부터 수신될 수 있다. 초기 검색 요청을 수신하는 것에 응답하여, 초기 검색 결과의 적어도 일부분(가령, 전체 결과 세트, 결과 세트의 복수의 페이지 중 첫 페이지, 또는 결과 세트의 그 밖의 다른 일부 부분)이 표시될 수 있다(720). 상기 초기 검색 결과는 상기 초기 검색 요청에 응답하는 검색 가능 아이템의 표현을 포함할 수 있으며, 여기서 각각의 검색 가능 아이템은 컴퓨터 판독형 데이터 구조일 수 있다.
또한 초기 검색 요청을 수신하는 것(710)에 응답하여, 검색 정제 표시기가 표시될 수 있다(730). 정제 표시기를 선택하는 사용자 입력이 사용자 프로파일로부터 수신될 수 있다(740). 상기 정제 표시기를 선택하는 사용자 입력이 사용자 프로파일로부터 수신되는 것(740)에 응답하여, 정제된 검색 결과의 세트의 적어도 일부분이 표시될 수 있다(750). 상기 정제된 검색 결과는 상기 정제 표시기의 지정 스마트 정제 요건의 세트를 포함하는 요건을 충족시키는 검색 가능 아이템을 나타내는 초기 검색 결과의 서브세트일 수 있다. 상기 지정 스마트 정제 요건의 세트는 다음으로 구성된 군 중에서 선택될 수 있다: 복합 질의 요건 세트 - 상기 복합 질의 요건 세트는 대응하는 검색 가능 아이템 표현이 정제된 검색 결과에 포함되기 위해 충족될 검색 가능 아이템의 복수의 상이한 측면에 대한 요건을 특정함 - ; 사용자 액션 요건 세트 - 상기 사용자 액션 요건 세트는 검색 가능 아이템에 대한 하나 이상의 사용자 액션을 포함하는 사용자 액션 세트에 대한 적어도 하나의 요건을 특정하고, 상기 사용자 액션 요건 세트는 대응하는 검색 가능 아이템 표현이 정제된 검색 결과에 포함되기 위한 사용자 프로파일과 사용자 액션 세트의 적어도 하나의 관계를 더 특정함(상기 관계는 예컨대, 사용자 액션 세트가 검색 요청을 전송한 사용자 프로파일에 의해 적어도 부분적으로 수행되는 경우, 직접 관계, 또는 사용자 액션 세트가 적어도 부분적으로 검색 요청을 전송한 사용자 프로파일과 사회적 관계를 맺는 제2 사용자 프로파일에 의해 수행되는 경우 간접 관계일 수 있으며, 이때 사회적 관계는 사회적 관계 기준의 지정 세트를 충족시킨다); 하나 이상의 타 사용자 프로파일과 관련된 하나 이상의 검색 가능 아이템에 대응하는 하나 이상의 검색 가능 아이템 표현이 정제된 검색 결과에 포함되기 위한, 검색 요청을 전송한 사용자 프로파일과 하나 이상의 타 사용자 프로파일 간 하나 이상의 관계(가령, 사회적 관계)의 적어도 하나의 요건을 특정하는 사용자 프로파일 관계 요건 세트; 정제된 검색 결과로부터 배제될 표현을 갖는 하나 이상의 특정 검색 가능 아이템의 하나 이상의 식별자를 포함하는 배제 아이템 요건 세트; 정제된 검색 결과에 포함될 표현을 갖는 하나 이상의 특정 검색 가능 아이템(상기 특정 검색 가능 아이템의 표현이 초기 검색 결과에 포함된 경우)의 하나 이상의 식별자를 포함하는 포함 아이템 요건 세트; 및 상기 복합 질의 요건 세트, 상기 사용자 액션 요건 세트, 상기 사용자 프로파일 관계 요건 세트, 상기 배제 아이템 요건 세트, 및 상기 포함 아이템 요건 세트의 조합. 따라서 지정된 스마트 정제의 세트가, 상기 복합 질의 요건 세트, 상기 사용자 액션 요건 세트, 상기 사용자 프로파일 관계 요건 세트, 상기 배제 아이템 요건 세트, 및 상기 포함 아이템 요건 세트 중 둘 이상의 세트의 조합으로 구성된 군 중에서 선택되거나, 지정 스마트 정제 요건의 세트는 이들 중 임의의 하나일 수 있다.
상기 검색 정제 표시기는 제1 검색 정제 표시기로 명명될 수 있고, 상기 지정 스마트 정제 요건의 세트는 제1 지정 스마트 정제 요건의 세트로 명명될 수 있으며, 상기 정제된 검색 결과는 초기 정제된 검색 결과라고 명명될 수 있다. 설명 및 간결성을 목적으로 이들 용어를 염두에 두고, 기법은 제2 검색 정제 표시기를 표시하는 것을 더 포함할 수 있다. 제1 정제 표시기의 선택에 추가로 사용자 프로파일로부터의 제2 정제 표시기를 선택하는 사용자 입력에 응답하여, 더 정제된 검색 결과가 표시될 수 있다. 상기 더 정제된 검색 결과는 제1 정제 표시기의 요건에 추가로 제2 정제 표시기의 제2 지정 스마트 정제 요건의 세트를 포함하는 요건을 충족하는 검색 가능 아이템을 나타내는 정제된 검색 결과의 서브세트일 수 있다. 상기 제2 지정 스마트 정제 요건의 세트는 상기 제1 지정 스마트 정제 요건의 세트와 상이할 수 있다. 상기 제2 지정 스마트 정제 요건의 세트는 또한 다음으로 구성된 군 중에서 선택될 수 있다: 상기 복합 질의 요건 세트; 상기 사용자 액션 요건 세트; 상기 사용자 프로파일 관계 요건 세트; 상기 배제 아이템 요건 세트; 상기 포함 아이템 요건 세트; 및 상기 복합 질의 요건 세트, 상기 사용자 액션 요건 세트, 상기 사용자 프로파일 관계 요건 세트, 상기 배제 아이템 요건 세트, 및 상기 포함 아이템 요건 세트의 조합. 상기 검색 결과는 추가 검색 정제 표시기(제3 검색 정제, 제4 검색 정제 표시기 등)를 사용하여 이러한 동일한 방식으로 더 더욱 정제될 수 있다.
이제 도 8을 참조하면, 스마트 검색 정제를 위한 또 다른 기법이 논의될 것이다. 상기 기법은 컴퓨터 판독형 사용자 프로파일로부터 초기 검색 요청을 수신하는 것(810)을 포함할 수 있다. 상기 초기 검색 요청에 응답하여, 검색이 수행될 수 있다(820). 상기 초기 검색 요청의 수신에 응답하여, 초기 검색 결과의 세트의 적어도 일부분이 반환될 수 있다(830). 상기 초기 검색 결과는 상기 초기 검색 요청에 응답하는 것이며 상기 초기 검색 요청의 요건을 충족하는 검색 가능 아이템의 표현을 포함할 수 있다. 검색 가능 아이템 각각은 컴퓨터 판독형 데이터 구조일 수 있다.
상기 초기 검색 요청의 수신(810)에 응답하여, 검색 정제 표시기가 또한 반환될 수 있다(840). 정제 표시기의 선택이 수신될 수 있고(850), 지시자의 수신(850)에 응답하여, 초기 검색 결과가 정제되어(860) 정제된 검색 결과의 세트를 생성할 수 있다. 검색 결과를 정제하는 것(860)은 검색 결과를 줄여 정제 표시기의 지정 스마트 정제 요건의 세트를 포함하는 요건을 충족하지 않는 결과를 배제시키는 것을 포함할 수 있다. 상기 지정 스마트 정제 요건의 세트는 다음으로 구성된 군 중에서 선택될 수 있다:복합 질의 요건 세트 - 상기 복합 질의 요건 세트는 대응하는 검색 가능 아이템 표현이 정제된 검색 결과에 포함되기 위해 충족될 검색 가능 아이템의 복수의 상이한 측면에 대한 요건을 특정함 - ; 사용자 액션 요건 세트 - 상기 사용자 액션 요건 세트는 검색 가능 아이템에 대한 하나 이상의 사용자 액션을 포함하는 사용자 액션 세트에 대한 적어도 하나의 요건을 특정하고, 상기 사용자 액션 요건 세트는 대응하는 검색 가능 아이템 표현이 정제된 검색 결과에 포함되기 위한 사용자 프로파일과 사용자 액션 세트의 적어도 하나의 (직접 관계이거나 간접 관계일 수 있는) 관계를 더 특정함 - ; 하나 이상의 타 사용자 프로파일과 관련된 하나 이상의 검색 가능 아이템에 대응하는 하나 이상의 검색 가능 아이템 표현이 정제된 검색 결과에 포함되기 위한, 검색 요청을 전송한 사용자 프로파일과 하나 이상의 타 사용자 프로파일 간 하나 이상의 관계(가령, 사회적 관계)를 포함하는 적어도 하나의 요건을 특정하는 사용자 프로파일 관계 요건 세트; 정제된 검색 결과로부터 배제될 표현을 갖는 하나 이상의 특정 검색 가능 아이템의 하나 이상의 식별자를 포함하는 배제 아이템 요건 세트; 정제된 검색 결과에 포함될 표현을 갖는 하나 이상의 특정 검색 가능 아이템(상기 특정 검색 가능 아이템의 표현이 초기 검색 결과에 포함된 경우)의 하나 이상의 식별자를 포함하는 포함 아이템 요건 세트; 및 상기 복합 질의 요건 세트, 상기 사용자 액션 요건 세트, 상기 사용자 프로파일 관계 요건 세트, 상기 배제 아이템 요건 세트, 및 상기 포함 아이템 요건 세트의 조합. 또한 상기 정제 표시기의 선택의 수신에 응답하여, 상기 정제된 검색 결과의 세트의 적어도 일부가 반환될 수 있다(870). 예를 들어, 이러한 검색 결과는 검색 서비스로부터, 도 8의 검색 요청 및 선택을 전송한 원격 클라이언트 컴퓨팅 머신으로 반환될 수 있다.
초기 검색 결과를 정제하는 것(860)은 활동을 검색 가능 아이템의 표현에 관련 짓는 및/또는 활동을 사용자 프로파일에 관련 짓는 활동 색인을 액세스하는 것을 포함할 수 있다. 초기 검색 결과를 정제하는 것(860)은 사용자 프로파일들을 서로 관련 짓는 사회 색인을 액세스하는 것을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 활동 색인 및 사회 색인은 동일한 색인의 부분이거나 서로 다른 색인일 수 있다.
도 8의 기법은 초기 검색 요청을 수신(810)하기 전에 상기 포함 아이템 요건 세트 및/또는 배제 아이템 요건 세트에 들어갈 특정 검색 가능 아이템의 표현을 특정하는 사용자 입력을 수신하는 것을 더 포함할 수 있다. 초기 검색 요청을 수신(810)하기 전에, 특정 검색 가능 아이템의 표현이 대응하는 포함 아이템 요건 세트 및/또는 배제 아이템 요건 세트에 포함될 수도 있다.
도 8의 기법은 초기 검색 요청을 수신(810)하는 것에 응답하여 반환될 가용 정제 표시기의 세트 전부보다 덜 포함하는 정제 표시기의 서브세트를 선택하는 것을 더 포함할 수 있다. 서브세트의 선택은 서브세트를 초기 검색 결과에 맞춤구성하는 것(tailoring)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 서브세트를 선택하는 것은 초기 검색 결과를 충분히 정제하지 않는 하나 이상의 정제 표시기 및/또는 충분한 개수의 정제된 검색 결과를 남기지 않는 하나 이상의 정제 표시기를 배제하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 서브세트의 선택은 지정된 규격을 충족하는 정제된 검색 결과, 예컨대, 검색 아이템 표현의 특정된 개수 범위 및/또는 초기 검색 결과의 특정된 퍼센티지 범위 내에 있는 정제된 검색 결과를 생성하는 정제 표시기를 선택하는 것을 포함할 수 있다.
도 8의 기법은 검색 정제 표시기와 함께 검색 정제 표시기의 선택이 초기 검색 결과를 정제할 범위의 지시자를 반환하는 것을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 범위의 지시자는 초기 검색 결과 중, 검색 정제 표시기에 의해 지시되는 정제기에 의해 정제된 검색 결과에 포함될 퍼센티지 또는 퍼센티지 범위 및/또는 검색 정제 표시기에 의해 지시되는 정제기에 의해 정제된 검색 결과에 포함될 검색 가능 아이템 표현의 수를 가리킬 수 있다.
본 발명이 구조의 특징부들 및/또는 방법의 동작들에 특정된 언어로 기재되었지만, 이하의 청구범위에 정의된 본 발명이 앞서 기재된 특정 특징부 또는 동작에 반드시 한정되는 것은 아니다. 오히려 앞서 기재된 특정 특징부 및 동작은 청구항을 구현하는 예시 형태로서 개시된 것이다.

Claims (10)

  1. 컴퓨터로 구현되는 방법으로서,
    컴퓨터 판독형 사용자 프로파일로부터 초기 검색 요청을 수신하는 단계,
    초기 검색 요청을 수신하는 것에 응답하여, 초기 검색 결과의 세트의 적어도 일부분을 표시하는 단계 - 상기 초기 검색 결과는 초기 검색 요청에 응답하는 검색 가능 아이템의 표현을 포함하고, 검색 가능 아이템 각각은 컴퓨터 판독형 데이터 구조임 - ,
    초기 검색 요청의 수신에 응답하여 검색 정제 표시기(search refinement indicator)를 표시하는 단계, 및
    상기 정제 표시기를 선택하는 상기 사용자 프로파일로부터의 사용자 입력에 응답하여, 정제된 검색 결과의 세트의 적어도 일부분을 표시하는 단계
    를 포함하며,
    상기 정제된 검색 결과는 정제 표시기의 지정 스마트 정제 요건의 세트를 포함하는 요건을 충족하는 검색 가능 아이템을 나타내는 초기 검색 결과의 서브세트이고, 상기 지정 스마트 정제 요건의 세트는,
    복합 질의 요건 세트 - 상기 복합 질의 요건 세트는 대응하는 검색 가능 아이템 표현이 정제된 검색 결과에 포함되기 위해 충족되어야 하는 검색 가능 아이템의 복수의 상이한 측면(aspect)에 대한 요건을 특정함 - ,
    사용자 액션 요건 세트 - 상기 사용자 액션 요건 세트는 검색 가능 아이템에 대한 하나 이상의 사용자 액션을 포함하는 사용자 액션 세트에 대한 적어도 하나의 요건을 특정하고, 상기 사용자 액션 요건 세트는 대응하는 검색 가능 아이템 표현이 정제된 검색 결과에 포함되기 위한 사용자 프로파일과 사용자 액션 세트의 적어도 하나의 관계를 더 특정함 - ,
    하나 이상의 타 사용자 프로파일과 관련된 하나 이상의 검색 가능 아이템에 대응하는 하나 이상의 검색 가능 아이템 표현이 정제된 검색 결과에 포함되기 위한, 사용자 프로파일과 하나 이상의 타 사용자 프로파일 간 하나 이상의 관계를 포함하는 사용자 프로파일 관계 세트에 대한 적어도 하나의 요건을 특정하는 사용자 프로파일 관계 요건 세트,
    정제된 검색 결과로부터 배제되어야 하는 표현을 갖는 하나 이상의 특정 검색 가능 아이템의 하나 이상의 식별자를 포함하는 배제 아이템 요건 세트,
    특정 검색 가능 아이템의 표현이 초기 검색 결과에 포함될 경우 상기 정제된 검색 결과에 포함되어야 하는 표현을 갖는 하나 이상의 특정 검색 가능 아이템의 하나 이상의 식별자를 포함하는 포함 아이템 요건 세트, 및
    상기 복합 질의 요건 세트, 상기 사용자 액션 요건 세트, 상기 사용자 프로파일 관계 요건 세트, 상기 배제 아이템 요건 세트, 및 상기 포함 아이템 요건 세트의 조합
    으로 구성된 군 중에서 선택되는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 지정 스마트 정제 요건의 세트는, 상기 복합 질의 요건 세트, 상기 사용자 액션 요건 세트, 상기 사용자 프로파일 관계 요건 세트, 상기 배제 아이템 요건 세트, 및 상기 포함 아이템 요건 세트 중 둘 이상의 세트의 조합으로 구성된 군 중에서 선택되는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 지정 스마트 정제 요건의 세트는 상기 복합 질의 요건 세트인
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 지정 스마트 정제 요건의 세트는 상기 사용자 액션 요건 세트인
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 지정 스마트 정제 요건의 세트는 상기 배제 아이템 요건 세트인
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 지정 스마트 정제 요건의 세트는 상기 포함 아이템 요건 세트인
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 지정 스마트 정제 요건의 세트는 상기 정제 표시기의 표시 전에 정의되는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 검색 정제 표시기는 제1 검색 정제 표시기가고, 상기 지정 스마트 정제 요건의 세트는 제1 저장 스마트 정제 요건의 세트이며, 상기 정제된 검색 결과는 초기 정제된 검색 결과이고, 상기 방법은
    제2 검색 정제 표시기를 표시하는 단계, 및
    상기 제1 정제 표시기의 선택에 추가로 제2 정제 표시기를 선택하는 상기 사용자 프로파일로부터의 사용자 입력에 응답하여, 더 정제된 검색 결과를 표시하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 더 정제된 검색 결과는 상기 제2 정제 표시기의 제2 지정 스마트 정제 요건의 세트를 포함하는 요건을 충족하는 검색 가능 아이템을 나타내는 정제된 검색 결과의 서브세트이고, 상기 제2 지정 스마트 정제 요건의 세트는 상기 제1 지정 스마트 정제 요건의 세트와 상이하며, 상기 제2 지정 스마트 정제 요건의 세트는 상기 복합 질의 요건 세트; 상기 사용자 액션 요건 세트; 상기 사용자 프로파일 관계 요건 세트; 상기 배제 아이템 요건 세트; 상기 포함 아이템 요건 세트; 및 상기 복합 질의 요건 세트, 상기 사용자 액션 요건 세트, 상기 사용자 프로파일 관계 요건 세트, 상기 배제 아이템 요건 세트, 상기 포함 아이템 요건 세트의 조합; 및 이들의 조합으로 구성된 군 중에서 선택되는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  9. 컴퓨터 시스템으로서,
    적어도 하나의 프로세서, 및
    명령어가 저장된 메모리
    를 포함하며, 상기 명령어는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 경우에 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금
    컴퓨터 판독형 사용자 프로파일로부터 초기 검색 요청을 수신하는 동작,
    상기 초기 검색 요청에 응답하여 검색을 수행하는 동작,
    상기 초기 검색 요청의 수신에 응답하여 초기 검색 결과의 세트의 적어도 일부분을 반환하는 동작 - 상기 초기 검색 결과는 상기 초기 검색 요청에 응답한 검색 가능 아이템의 표현을 포함하며, 각각의 검색 가능 아이템은 컴퓨터 판독형 데이터 구조임 - ,
    상기 초기 검색 요청의 수신에 응답하여 검색 정제 표시기를 반환하는 동작,
    상기 정제 표시기의 선택의 수신에 응답하여, 초기 검색 결과를 정제하여 정제된 검색 결과의 세트를 생성하는 동작 - 상기 검색 결과를 정제하는 것은 검색 결과를 줄여 상기 정제 표시기의 지정 스마트 정제 요건의 세트를 포함하는 요건을 충족하지 않는 결과를 배제하는 것을 포함하고, 상기 지정 스마트 정제 요건의 세트는,
    복합 질의 요건 세트 - 상기 복합 질의 요건 세트는 대응하는 검색 가능 아이템 표현이 정제된 검색 결과에 포함되기 위해 충족되어야 하는 검색 가능 아이템의 복수의 상이한 측면에 대한 요건을 특정함 - ,
    사용자 액션 요건 세트 - 상기 사용자 액션 요건 세트는 검색 가능 아이템에 대한 하나 이상의 사용자 액션을 포함하는 사용자 액션 세트에 대한 적어도 하나의 요건을 특정하고, 상기 사용자 액션 요건 세트는 대응하는 검색 가능 아이템 표현이 정제된 검색 결과에 포함되기 위한 사용자 프로파일과 사용자 액션 세트의 적어도 하나의 관계를 더 특정함 - ,
    하나 이상의 타 사용자 프로파일과 관련된 하나 이상의 검색 가능 아이템에 대응하는 하나 이상의 검색 가능 아이템 표현이 정제된 검색 결과에 포함되기 위한, 사용자 프로파일과 하나 이상의 타 사용자 프로파일 간 하나 이상의 관계를 포함하는 사용자 프로파일 관계 세트에 대한 적어도 하나의 요건을 특정하는 사용자 프로파일 관계 요건 세트,
    정제된 검색 결과로부터 배제되어야 하는 표현을 갖는 하나 이상의 특정 검색 가능 아이템의 하나 이상의 식별자를 포함하는 배제 아이템 요건 세트,
    특정 검색 가능 아이템의 표현이 초기 검색 결과에 포함될 경우에 상기 정제된 검색 결과에 포함되어야 하는 표현을 갖는 하나 이상의 특정 검색 가능 아이템의 하나 이상의 식별자를 포함하는 포함 아이템 요건 세트, 및
    상기 복합 질의 요건 세트, 상기 사용자 액션 요건 세트, 상기 사용자 프로파일 관계 요건 세트, 상기 배제 아이템 요건 세트, 및 상기 포함 아이템 요건 세트의 조합으로 구성된 군 중에서 선택됨 - , 및
    상기 정제 표시기의 선택의 수신에 응답하여, 상기 정제된 검색 결과의 세트의 적어도 일부분을 반환하는 동작
    을 수행하게 하는, 컴퓨터 시스템.
  10. 컴퓨터 실행형 명령어를 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 판독형 저장 매체로서,
    상기 명령어는 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 경우, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금
    컴퓨터 판독형 사용자 프로파일로부터 초기 검색 요청을 수신하는 동작,
    상기 초기 검색 요청에 응답하여 검색을 수행하는 동작,
    상기 초기 검색 요청의 수신에 응답하여 초기 검색 결과의 세트의 적어도 일부분을 반환하는 동작 - 상기 초기 검색 결과는 상기 초기 검색 요청에 응답하는 검색 가능 아이템의 표현을 포함하고 상기 검색 가능 아이템 각각은 컴퓨터 판독형 데이터 구조임 - ,
    상기 초기 검색 요청의 수신에 응답하여 상기 초기 검색 결과와 함께 검색 정제 표시기를 반환하는 동작,
    상기 정제 표시기의 선택의 수신에 응답하여, 상기 초기 검색 결과를 정제하여 정제된 검색 결과의 세트를 생성하는 동작 - 상기 검색 결과를 정제하는 것은 검색 결과를 줄여 상기 정제 표시기의 지정 스마트 정제 요건의 세트를 포함하는 요건을 충족하지 않는 결과를 배제하는 것을 포함하며, 상기 지정 스마트 정제 요건의 세트는 사용자 액션 요건의 세트이며, 상기 사용자 액션 요건의 세트는 검색 가능 아이템에 대한 하나 이상의 사용자 액션을 포함하는 사용자 액션 세트에 대한 적어도 하나의 요건을 특정하고, 상기 사용자 액션 요건 세트는 대응하는 검색 가능 아이템 표현이 정제된 검색 결과에 포함되기 위한 사용자 프로파일과 사용자 액션 세트의 적어도 하나의 관계를 더 특정하며, 상기 초기 검색 결과를 정제하는 것은 활동을 검색 가능 아이템의 표현과 관련 짓고 활동을 사용자 프로파일과 관련 짓는 활동 색인(activity index)을 액세스하는 것을 포함하며, 초기 검색 결과를 정제하는 것은 사용자 프로파일들을 서로 관련 짓는 사회 색인(social index)을 액세스하는 것을 더 포함함 - , 및
    정제 표시기의 선택의 수신에 응답하여, 상기 정제된 검색 결과의 적어도 일부분을 반환하는 동작
    을 수행하게 하는
    컴퓨터 판독형 저장 매체.
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Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106156294B (zh) * 2016-06-29 2019-11-08 中电福富信息科技有限公司 一种快速查找关联数据的方法
CN106709367B (zh) * 2016-12-12 2021-10-15 上海豹云网络信息服务有限公司 一种用于移动终端的限制图片滑动浏览的装置和方法
US11568003B2 (en) * 2017-12-15 2023-01-31 Google Llc Refined search with machine learning
US11256670B2 (en) * 2018-04-29 2022-02-22 Fujitsu Limited Multi-database system
CN112540977A (zh) * 2019-09-23 2021-03-23 伊姆西Ip控股有限责任公司 用于管理应用系统的多个用户的方法、设备和产品
US11429879B2 (en) 2020-05-12 2022-08-30 Ubs Business Solutions Ag Methods and systems for identifying dynamic thematic relationships as a function of time
US11887011B2 (en) * 2021-02-08 2024-01-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Schema augmentation system for exploratory research
US20220342948A1 (en) * 2021-04-23 2022-10-27 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatuses and methods for facilitating searching based on profiles and options
US11816682B1 (en) 2023-03-29 2023-11-14 Simur, Inc. Systems and methods to facilitate synchronized sharing of centralized authentication information to facilitate entity verification and risk assessment
US11799869B1 (en) * 2023-04-10 2023-10-24 Simur, Inc. Systems and methods to store and manage entity verification information to reduce redundant entity information and redundant submission of requests
US11949777B1 (en) 2023-07-31 2024-04-02 Simur, Inc. Systems and methods to encrypt centralized information associated with users of a customer due diligence platform based on a modified key expansion schedule

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003067226A (ja) * 2001-08-29 2003-03-07 Cybozu Inc ファイル管理システム及びプログラム
US7523095B2 (en) * 2003-04-29 2009-04-21 International Business Machines Corporation System and method for generating refinement categories for a set of search results
US7685296B2 (en) * 2003-09-25 2010-03-23 Microsoft Corporation Systems and methods for client-based web crawling
US7693827B2 (en) * 2003-09-30 2010-04-06 Google Inc. Personalization of placed content ordering in search results
US20050071328A1 (en) * 2003-09-30 2005-03-31 Lawrence Stephen R. Personalization of web search
WO2006011819A1 (en) * 2004-07-30 2006-02-02 Eurekster, Inc. Adaptive search engine
US7933900B2 (en) * 2005-10-23 2011-04-26 Google Inc. Search over structured data
US20070100862A1 (en) * 2005-10-23 2007-05-03 Bindu Reddy Adding attributes and labels to structured data
US8429184B2 (en) * 2005-12-05 2013-04-23 Collarity Inc. Generation of refinement terms for search queries
US7653616B2 (en) * 2005-12-30 2010-01-26 Sap Ag Source and destination determination system and method
US7979411B2 (en) * 2006-05-22 2011-07-12 Microsoft Corporation Relating people finding results by social distance
US7792821B2 (en) * 2006-06-29 2010-09-07 Microsoft Corporation Presentation of structured search results
JP2008102629A (ja) * 2006-10-17 2008-05-01 Rakuten Inc コミュニティ形成システム
US8117256B2 (en) * 2007-01-09 2012-02-14 Yahoo! Inc. Methods and systems for exploring a corpus of content
US8738606B2 (en) * 2007-03-30 2014-05-27 Microsoft Corporation Query generation using environment configuration
JP4963619B2 (ja) * 2007-03-30 2012-06-27 楽天株式会社 情報検索システム、情報検索装置、検索結果画面情報生成方法及び検索結果画面情報生成処理プログラム
JP4963620B2 (ja) * 2007-03-30 2012-06-27 楽天株式会社 情報検索システム、情報検索装置、検索結果画面情報生成方法及び検索結果画面情報生成処理プログラム
US20090282023A1 (en) * 2008-05-12 2009-11-12 Bennett James D Search engine using prior search terms, results and prior interaction to construct current search term results
JP2010146295A (ja) * 2008-12-18 2010-07-01 Fuji Xerox Co Ltd 文書検索装置、文書検索システム及びプログラム
US8214380B1 (en) * 2009-02-09 2012-07-03 Repio, Inc. System and method for managing search results
US7831609B1 (en) * 2009-08-25 2010-11-09 Vizibility Inc. System and method for searching, formulating, distributing and monitoring usage of predefined internet search queries
US8645358B2 (en) * 2009-09-20 2014-02-04 Yahoo! Inc. Systems and methods for personalized search sourcing
US20110307504A1 (en) * 2010-06-09 2011-12-15 Microsoft Corporation Combining attribute refinements and textual queries
KR101208814B1 (ko) * 2010-07-09 2012-12-06 엔에이치엔(주) 검색 서비스 시스템 및 방법
US8332393B2 (en) * 2010-10-19 2012-12-11 Microsoft Corporation Search session with refinement
US20120265784A1 (en) * 2011-04-15 2012-10-18 Microsoft Corporation Ordering semantic query formulation suggestions
JP5875037B2 (ja) * 2011-07-08 2016-03-02 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションInternational Business Machines Corporation バッテリの状態予測システム、方法及びプログラム

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