KR20160040699A - 활동 리마인더를 갖는 활동 인식 - Google Patents

활동 리마인더를 갖는 활동 인식 Download PDF

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KR20160040699A
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sensor
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크리스틴 엘 화이트
마이클 엘 오렌스테인
제니 캠벨
크리스티나 에스 셀프
엘리자베스 워커
마르코 미첼레티
그렉 맥키그
제임스 지퍼러
마이클 래핀스키
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나이키 이노베이트 씨.브이.
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Abstract

운동 활동의 목표 레벨에 도달할 것을 유저에게 권장하기 위한, 운동 수행 모니터링 시스템. 시스템은, 활동의 현재 총 레벨과 운동 활동의 목표 레벨 사이의 부족분을 계산하는 것에 의해, 그리고 목표 레벨에 도달하기 위해 유저가 수행할 수도 있는 운동 타입을 제안하는 것에 의해 유저에게 동기 부여를 할 수도 있고, 제안된 운동 타입은, 유저에게 지리적으로 가까운 활동, 또는 유저에 의해 착용되는, 또는 유저가 소유하고 있는 스포츠용 기기에 기초할 수도 있다.

Description

활동 리마인더를 갖는 활동 인식{ACTIVITY RECOGNITION WITH ACTIVITY REMINDERS}
관련 출원에 대한 상호 참조
본 출원은 2014년 2월 28일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Activity Recognition with Activity Reminders"인 미국 출원 14/194,133에 대한 우선권을 주장하고 2013년 8월 7일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Goal Motivation"인 미국 특허 가출원 61/863,259 및 2013년 8월 23일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Intensity Challenge"인 미국 특허 가출원 61/869,617에 대한 이점을 주장한다. 상기 열거된 출원 전체의 내용은, 임의의 그리고 모든 비제한적인 목적을 위해, 그 전체가 참조에 의해 본원에 명시적으로 통합된다.
운동 및 피트니스가 점차 인기를 얻고 있으며 이러한 활동(activity)으로부터의 이점은 널리 알려져 있다. 피트니스 및 다른 운동 활동(athletic activity)에 다양한 타입의 기술이 통합되어 있다. 예를 들면, MP3 또는 다른 오디오 플레이어, 라디오, 휴대형 텔레비전, DVD 플레이어, 또는 다른 비디오 재생 디바이스, 시계, GPS 시스템, 만보기(pedometer), 이동 전화, 페이저, 비퍼 등등과 같은 아주 다양한 휴대형 전자 디바이스가 피트니스 활동에서의 사용에 이용가능하다. 많은 피트니스 애호가나 또는 운동가(athlete)는, 운동하거나 훈련할 때, 즐거움을 유지하기 위해, 수행 데이터(performance data)를 제공하기 위해 또는 타인과의 연락을 유지하기 위해, 등등을 위해 이들 디바이스 중 하나 이상을 사용한다. 이러한 유저는 또한 그들의 운동 활동 및 운동 활동과 관련된 메트릭(metric)을 기록하는 것에 흥미가 있다는 것을 나타내고 있다. 따라서, 운동 수행 정보(athletic performance information)를 검출하고, 저장하고 및/또는 전송하기 위해 다양한 센서가 사용될 수도 있다. 그러나, 종종, 운동 수행 정보는 외부와 단절된 상태에서(in a vacuum) 제공되거나 또는 전체 운동 활동에 기초한다. 운동하는 사람(exerciser)은 그들의 운동 또는 매일의 활동에 관한 추가적인 정보를 획득하는 데 관심이 있을 수도 있다.
본 개시의 양태는 이들 결함 중 하나 이상에 대처하는 신규의 시스템 및 방법을 대상으로 한다. 추가 양태는 기술분야에서의 다른 단점을 최소화하는 것에 관련된다.
하기에서는, 본 발명의 몇몇 양태의 기본적인 이해를 제공하기 위해, 본 개시의 간략화된 개요를 제공한다. 본 개요는 본 발명의 광범위한 개관이 아니다. 본 개요는 본 발명의 주요한 또는 중요한 엘리먼트를 식별하거나 또는 본 발명의 범위를 묘사하도록 의도되지 않는다. 하기의 개요는 단지, 하기에서 제공되는 더 상세한 설명에 대한 전조로서, 본 발명의 몇몇 개념을 단순화된 형태로 제공한다.
본원에서 설명되는 시스템 및 방법의 양태는 디바이스를 동작시키는 컴퓨터 구현 방법에 관련된다. 디바이스는 유저의 위치를 수신하고, 추가적으로, 유저에 의해 수행되는 활동의 레벨과 활동의 목표 레벨 사이의 부족분(deficit)을 계산한다. 계산된 부족분을 사용하여, 디바이스는, 활동의 목표 레벨을 도달하기 위해 실행될 수도 있는, 유저에게 지리적으로 가까운 하나 이상의 활동 타입을 제안한다.
다른 양태에서, 본 개시는, 유저가 이용가능한 운동 기기를 결정하는 것에 추가하여, 프로세서에 의한 실행시, 유저에 의해 수행되는 활동의 레벨과 활동의 목표 레벨 사이의 부족분을 계산하도록 구성되는 컴퓨터 실행가능한 명령어를 갖는 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체에 관련된다. 계산된 부족분을 사용하여, 유저가 이용가능한 운동 기기에 관한 정보 외에, 프로세서는 활동의 목표 레벨을 달성하기 위해 유저에 의해 실행되어야 하는 하나 이상의 활동 타입을 제안한다.
이 개요는 하기의 상세한 설명에서 더 설명되는 개념의 선택을 간소화된 형태로 소개하기 위해 제공된다. 본 개요는 청구되는 주제의 주요 특징이나 또는 본질적인 특징을 식별하도록 의도된 것이 아니며, 또한 청구되는 주제의 범위를 제한하는 데 사용되도록 의도된 것도 아니다.
도 1은, 예시적인 실시형태에 따른, 개인적 훈련을 제공하고/하거나 유저의 물리적 움직임으로부터 데이터를 획득하도록 구성될 수도 있는 예시적인 시스템을 예시한다;
도 2는 도 1의 시스템의 일부일 수도 있거나 또는 도 1의 시스템과 통신할 수도 있는 예시적인 컴퓨터 디바이스를 예시한다;
도 3은, 예시적인 실시형태에 따른, 유저에 의해 착용될 수도 있는 예시적인 센서 어셈블리를 도시한다;
도 4는, 예시적인 실시형태에 따른, 유저에 의해 착용될 수도 있는 다른 예시적인 센서 어셈블리를 도시한다;
도 5는, 유저의 의복(clothing) 상에/안에 위치되는 물리적 센서를 포함할 수도 있는 및/또는 유저의 움직이는 두 신체 부분 사이의 관계의 식별에 기초할 수도 있는 센서류 입력(sensory input)을 위한 예시적인 위치를 도시한다;
도 6은, 획득한 활동 포인트의 누적 수를 유저에게 통지하는 그래픽 유저 인터페이스의 예시적인 디스플레이를 묘사한다.
도 7은 활동 포인트 목표 정보를 유저에게 전달하기 위한 그래픽 유저 인터페이스의 예시적인 디스플레이이다.
도 8은, 활동 포인트 목표를 충족할 활동 포인트를 획득하기 위한 제안을 전달하기 위한 그래픽 유저 인터페이스의 예시적인 디스플레이를 개략적으로 묘사한다.
도 9는 활동 목표 동기 부여(activity goal motivation) 프로세스의 플로우차트도이다.
본 개시의 양태는, 운동가, 또는 유저에게, 그/그녀의 일상의 물리적 활동에 관련되는 정보를 제공하기 위한 시스템 및 방법에 관련된다. 일 실시형태에서, 이 유저 활동 정보는 유저의 누적된 일상의 활동에 관련되는 정보, 및 하나 이상의 일상의 활동 목표에 대한 이 누적된 일상의 활동의 비교를 포함할 수도 있다. 다른 양태에서, 활동 정보는, 일상의 활동 레벨 목표를 달성하기 위해, 유저가 그/그녀의 일상의 활동을 어떻게 보충할 수도 있는지에 관한 지시, 제안, 또는 팁을 포함할 수도 있다. 다른 양태에서, 본원에서 설명되는 시스템 및 방법은, 일상의 활동 외에, 유저/운동가에 의해 수행되는 활동을 시간 규모(timescale)에 기초하여 고려하고, 시간단위, 주단위, 월단위, 또는 년단위 활동 레벨, 또는 활동을 수행하는 유저가 관심을 가질 수도 있는 임의의 다른 시간 규모를 포함할 수도 있다.
유저에 의해 수행되고 있는 활동을 모니터링하고, 분석하고, 그 활동에 대한 피드백을 제공하기 위해, 유저에 의해 수행되고 있는 하나 이상의 활동에 관련되는 정보를 수신하는 하나 이상의 센서로부터 운동 데이터가 기록될 수도 있다. 운동 데이터는 하나 이상의 비일시적 저장 매체에 능동적으로 또는 수동적으로 감지되고/되거나 저장될 수도 있고, 예를 들면, 계산된 운동 속성(attribute), 가이드를 제공하기 위한 피드백 신호, 및/또는 다른 정보와 같은 출력을 생성하도록 사용될 수도 있다. 이들, 및 다른 양태는, 개인적 훈련 시스템의 하기의 예시적인 예의 맥락에서 논의될 것이다.
다양한 실시형태의 하기의 설명에서는, 본원의 일부를 형성하며, 본 개시의 양태가 실시될 수도 있는 다양한 실시형태가 예로서 도시되는 첨부의 도면에 대한 참조가 이루어진다. 다른 실시형태가 활용될 수도 있으며, 본 개시의 취지와 범위를 벗어나지 않으면서 구조적인 그리고 기능적인 수정예가 이루어질 수도 있다는 것이 이해되어야 한다. 또한, 본 개시의 머릿말은 본 개시의 양태를 제한하는 것으로 간주되어선 안되며 예시적인 실시형태는 예시적인 머릿말에 제한되지 않는다.
I. 예시적인 개인적 훈련 시스템
A. 예시적인 네트워크
본 개시의 양태는, 복수의 네트워크에 걸쳐 활용될 수도 있는 시스템 및 방법에 관련된다. 이와 관련하여, 소정의 실시형태는 동적 네트워크 환경에 적응하도록 구성될 수도 있다. 추가 실시형태는 상이한 별개의 네트워크 환경에서 동작가능할 수도 있다. 도 1은 예시적인 실시형태에 따른 개인적 훈련 시스템(100)의 한 예를 예시한다. 예시적인 시스템(100)은 하나 이상의 상호접속된 네트워크, 예컨대 예시적인 신체 영역 네트워크(body area network; BAN)(102), 근거리 통신망(local area network; LAN)(104), 및 광역 통신망(wide area network; WAN)(106)을 포함할 수도 있다. 도 1에서 도시되는(그리고 본 개시의 전체에 걸쳐 설명되는) 바와 같이, 하나 이상의 네트워크(예를 들면, BAN(102), LAN(104), 및/또는 WAN(106))는 중첩할 수도 있거나, 또는 다르게는 서로를 포함할 수도 있다. 기술분야에서 숙련된 자는, 예시적인 네트워크(102-106)가 하나 이상의 상이한 통신 프로토콜 및/또는 네트워크 아키텍쳐를 각각 포함할 수도 있는 그리고 또한 서로에 대해 또는 다른 네트워크에 대해 게이트웨이를 구비하도록 구성될 수도 있는 논리적 네트워크이다는 것을 알 수 있을 것이다. 예를 들면, BAN(102), LAN(104), 및/또는 WAN(106)의 각각은 동일한 물리적 네트워크 아키텍쳐, 예컨대 셀룰러 네트워크 아키텍쳐(108) 및/또는 WAN 아키텍쳐(110)에 동작적으로 연결될 수도 있다. 예를 들면, BAN(102) 및 LAN(104) 둘 다의 컴포넌트로서 간주될 수도 있는 휴대형 전자 디바이스(112)는, 하나 이상의 통신 프로토콜, 예컨대 전송 제어 프로토콜(Transmission Control Protocol; TCP), 인터넷 프로토콜(Internet Protocol; IP), 및 유저 데이터그램 프로토콜(UDP)에 따라 하나 이상의 아키텍쳐(108 및/또는 110)를 통해 네트워크 메시지로 그리고 네트워크 메시지로부터 데이터 및 제어 신호를 변환하도록 구성되는 네트워크 어댑터 또는 네트워크 인터페이스 카드(network interface card; NIC)를 포함할 수도 있다. 이들 프로토콜은 기술분야에서 널리 공지되어 있으며, 따라서 본원에서는 상세히 설명되지 않을 것이다.
네트워크 아키텍쳐(108 및 110)는, 예를 들면, 케이블, 광섬유, 위성, 전화, 셀룰러, 무선, 등등과 같은 임의의 타입(들) 또는 토폴로지(들)의 하나 이상의 정보 분배 네트워크(들)를 단독으로 또는 조합하여 포함할 수도 있고, 그 자체로서는, 하나 이상의 유선 또는 무선 통신 채널(WiFi®, Bluetooth®, 근접장 통신(Near-Field Communication; NFC) 및/또는 ANT 기술을 포함하지만 이들로 제한되지는 않음)을 구비하는 것과 같이 다양하게 구성될 수도 있다. 따라서, 도 1의 네트워크 내의 임의의 디바이스(예컨대 휴대형 전자 디바이스(112) 또는 본원에서 설명되는 임의의 다른 디바이스)는 상이한 논리적 네트워크(102-106) 중 하나 이상을 포함하는 것으로 간주될 수도 있다. 상기의 사항을 염두에 두면서, 예시적인 BAN 및 LAN(이들은 WAN(106)에 커플링될 수도 있음)의 예시적인 컴포넌트가 설명될 것이다.
1. 예시적인 근거리 통신망
LAN(104)은, 예를 들면 컴퓨터 디바이스(114)와 같은 하나 이상의 전자 디바이스를 포함할 수도 있다. 컴퓨터 디바이스(114), 또는 시스템(100)의 임의의 다른 컴포넌트는 모바일 단말, 예컨대 전화, 뮤직 플레이어, 태블릿, 넷북 또는 임의의 휴대형 디바이스를 포함할 수도 있다. 다른 실시형태에서, 컴퓨터 디바이스(114)는 미디어 플레이어 또는 레코더, 데스크탑 컴퓨터, 서버(들), 게임용 콘솔, 예컨대 예를 들면, Microsoft® XBOX, Sony® 플레이스테이션, 및/또는 Nintendo® 위 게임용 콘솔을 포함할 수도 있다. 기술분야에서 숙련된 자는, 이들은 단지 설명의 목적을 위한 예시적인 디바이스이며 본 개시는 임의의 콘솔 또는 컴퓨팅 디바이스에 제한되지 않는다는 것을 알 수 있을 것이다.
기술분야에서 숙련된 자는, 컴퓨터 디바이스(114)의 디자인 및 구조는 여러 인자, 예컨대 그것의 의도된 목적에 따라 변할 수도 있다는 것을 알 수 있을 것이다. 컴퓨터 디바이스(114)의 하나의 예시적인 구현예는, 컴퓨팅 디바이스(200)의 블록도를 예시하는 도 2에서 제공된다. 기술분야에서 숙련된 자는, 도 2의 개시는 본원에서 개시되는 임의의 디바이스에 적용가능할 수도 있다는 것을 알 수 있을 것이다. 디바이스(200)는 하나 이상의 프로세서, 예컨대 프로세서(202-1 및 202-2)(본원에서 일반적으로 "프로세서(processors)(202)" 또는 "프로세서(processor)(202)"로 칭해짐)를 포함할 수도 있다. 프로세서(202)는 상호접속 네트워크 또는 버스(204)를 통해 서로 또는 다른 컴포넌트와 통신할 수도 있다. 프로세서(202)는, 단일의 집적 회로(integrated circuit; IC) 칩 상에서 구현될 수도 있는 하나 이상의 프로세싱 코어, 예컨대 코어(206-1 및 206-2)(본원에서는 "코어(cores)(206)"로서 그리고 더 일반적으로는 "코어(core)(206)"로 칭해짐)를 포함할 수도 있다.
코어(206)는 공유 캐시(208) 및/또는 전용 캐시(private cache)(예를 들면, 각각, 캐시(210-1 및 210-2))를 포함할 수도 있다. 하나 이상의 캐시(208/210)는, 프로세서(202)의 컴포넌트에 의한 더 빠른 액세스를 위해, 시스템 메모리, 예컨대 메모리(212)에 저장되는 데이터를 로컬하게 캐싱할 수도 있다. 메모리(212)는 칩셋(216)을 통해 프로세서(202)와 통신할 수도 있다. 캐시(208)는 소정의 실시형태에서, 시스템 메모리(212)의 일부일 수도 있다. 메모리(212)는, 랜덤 액세스 메모리(random access memory; RAM), 리드 온리 메모리(read only memory; ROM)를 포함할 수도 있고, 솔리드 스테이트 메모리, 광학 또는 자기 스토리지, 및/또는 전자적 정보를 저장하기 위해 사용될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수도 있지만 이들에 제한되지는 않는다. 또 다른 실시형태는 시스템 메모리(212)를 생략할 수도 있다.
시스템(200)은 하나 이상의 I/O 디바이스(예를 들면, I/O 디바이스(214-1 내지 214-3), 각각은 일반적으로 I/O 디바이스(214)로 칭해짐)를 포함할 수도 있다. 하나 이상의 I/O 디바이스(214)로부터의 I/O 데이터는 하나 이상의 캐시(208, 210) 및/또는 시스템 메모리(212)에 저장될 수도 있다. I/O 디바이스(214)의 각각은 임의의 물리적인 또는 무선 통신 프로토콜을 사용하여 시스템(100)의 컴포넌트와 동작적으로 통신하도록 영구적으로 또는 일시적으로 구성될 수도 있다.
도 1을 다시 참조하면, 네 개의 예시적인 I/O 디바이스(엘리먼트(116-122)로 도시됨)가 컴퓨터 디바이스(114)와 통신하고 있는 것으로 도시되어 있다. 기술분야에서 숙련된 자는, 디바이스(116-122) 중 하나 이상이 독립형 디바이스일 수도 있거나 또는 컴퓨터 디바이스(114) 외의 다른 디바이스와 관련될 수도 있다는 것을 알 수 있을 것이다. 예를 들면, 하나 이상의 I/O 디바이스는 BAN(102) 및/또는 WAN(106)의 컴포넌트와 관련되거나 또는 상호작용할 수도 있다. I/O 디바이스(116-122)는, 예를 들면, 센서와 같은 운동 데이터 획득 유닛을 포함할 수도 있지만, 이것으로 제한되지는 않는다. 하나 이상의 I/O 디바이스는, 유저, 예컨대 유저(124)로부터 운동 파라미터를 감지, 검출, 및/또는 측정하도록 구성될 수도 있다. 예는 다음의 것을 포함하지만, 이들로 제한되지는 않는다: 가속도계, 자이로스코프, 위치 결정 디바이스(예를 들면, GPS), 광(비가시광을 포함함) 센서, 온도 센서(주변 온도 및/또는 신체 온도를 포함함), 수면 패턴 센서, 심박수(heart rate) 모니터, 이미지 캡쳐용 센서, 습도 센서, 힘 센서, 콤파스, 각속도 센서(angular rate sensor), 및/또는 이들의 조합.
추가 실시형태에서, I/O 디바이스(116-122)는 출력(예를 들면, 청각적, 시각적, 또는 촉각적 큐(cue))을 제공하도록 및/또는 입력, 예컨대 운동가(124)로부터의 유저 입력을 수신하도록 사용될 수도 있다. 이들 예시적인 I/O 디바이스에 대한 예시적인 용도는 하기에서 제공되지만, 그러나, 기술분야에서 숙련된 자는, 이러한 논의가 본 개시의 범위 내의 많은 옵션 중 단지 몇몇을 설명하는 것이다는 것을 알 수 있을 것이다. 또한, 임의의 데이터 획득 유닛, I/O 디바이스, 또는 센서에 대한 언급은, 기술분야에서 공지되어 있는 또는 본원에서 설명되는 하나 이상의 I/O 디바이스, 데이터 획득 유닛, 및/또는 센서를 구비할 수도 있는 한 실시형태를 (개별적으로 또는 조합하여) 개시하는 것으로 해석되어야 한다.
(하나 이상의 네트워크를 거친) 하나 이상의 디바이스로부터의 정보는, 다음 것을 포함하지만, 다음의 것으로 제한되지 않는 다양하고 상이한 파라미터, 메트릭 또는 생리학적 특성을 제공하기 위해 사용될 수도 있다(또는 이들의 정보에서 활용될 수도 있다): 모션 파라미터, 또는 모션 데이터, 예컨대 속도, 가속도, 거리, 취해진 걸음(step), 방향, 소정의 신체 부분 또는 오브젝트의 다른 것에 대한 상대적 움직임, 또는 각속도로서 표현될 수도 있는 다른 모션 파라미터, 이들의 직선 속도, 생리학적 파라미터, 예컨대 칼로리, 심박수, 땀 검출, 노력, 산소 소비, 산소 동역학, 및 하나 이상의 카테고리 내에 있을 수도 있는 다른 메트릭, 예컨대: 압력, 충격력, 운동가에 관한 정보, 예컨대, 키, 몸무게, 나이, 인구통계학적 정보 및 이들의 조합.
시스템(100)은, 시스템(100) 내에 수집되는 또는 다르게는 시스템(100)에 제공되는 파라미터, 메트릭, 또는 생리학적 특성을 포함해서, 운동 데이터를 송신 및/또는 수신하도록 구성될 수도 있다. 일 예로서, WAN(106)은 서버(111)를 포함할 수도 있다. 서버(111)는 도 2의 시스템(200)의 하나 이상의 컴포넌트를 구비할 수도 있다. 일 실시형태에서, 서버(111)는 적어도 프로세서 및 메모리, 예컨대 프로세서(206) 및 메모리(212)를 포함한다. 서버(111)는 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체 상에 컴퓨터 실행가능한 명령어를 저장하도록 구성될 수도 있다. 명령어는 운동 데이터, 예컨대 시스템(100) 내에서 수집되는 원시(raw) 또는 프로세싱된 데이터를 포함할 수도 있다. 시스템(100)은 데이터, 예컨대 에너지 소비 포인트(energy expenditure point)(다르게는 활동 포인트로서, 또는 활동의 레벨로서 칭해짐)를 소셜 네트워킹 웹 사이트 또는 사이트와 같은 호스트로 송신하도록 구성될 수도 있다. 서버(111)는 한 명 이상의 유저가 운동 데이터에 액세스하고/하거나 운동 데이터를 비교하는 것을 허용하도록 활용될 수도 있다. 이와 같이, 서버(111)는 운동 데이터 또는 다른 정보에 기초하여 통지를 송신 및/또는 수신하도록 구성될 수도 있다.
LAN(104)을 다시 참조하면, 컴퓨터 디바이스(114)는 디스플레이 디바이스(116), 이미지 캡쳐용 디바이스(118), 센서(120) 및 운동 디바이스(122)와 동작적으로 통신하고 있는 것으로 도시되는데, 이들은 예시적인 실시형태를 참조로 하기에서 차례로 설명된다. 일 실시형태에서, 디스플레이 디바이스(116)는 특정 운동 움직임을 수행시키기 위해 시각적 청각적 큐를 운동가(124)에게 제공할 수도 있다. 시각적 청각적 큐는, BAN(102) 및/또는 WAN의 디바이스를 포함해서, 임의의 디바이스 또는 컴퓨터 디바이스(114) 상에서 실행되는 컴퓨터 실행가능한 명령어에 응답하여 제공될 수도 있다. 디스플레이 디바이스(116)는 터치스크린 디바이스일 수도 있거나 또는 다르게는 유저 입력을 수신하도록 구성될 수도 있다.
일 실시형태에서, 데이터는, 이미지 캡쳐용 디바이스(118) 및/또는, 운동 파라미터를, 단독으로 또는 다른 디바이스와 조합하여, 검출(및/또는 측정)하기 위해 사용될 수도 있는 다른 센서, 예컨대 센서(120)로부터, 또는 저장된 정보로부터 획득될 수도 있다. 이미지 캡쳐용 디바이스(118) 및/또는 센서(120)는 트랜스시버 디바이스를 포함할 수도 있다. 일 실시형태에서, 센서(128)는 적외선(infrared; IR), 전자기(electromagnetic; EM) 또는 음향 트랜스시버를 포함할 수도 있다. 예를 들면, 이미지 캡쳐용 디바이스(118) 및/또는 센서(120)는 파형을, 운동가(124)의 방향을 향하는 것을 포함해서, 환경으로 송신하고 "반사"를 수신 또는 다르게는 이들 방출된 파형의 변경을 검출할 수도 있다. 기술분야에서 숙련된 자는, 다수의 상이한 데이터 스펙트럼에 대응하는 신호가 다양한 실시형태에 따라 활용될 수도 있다는 것을 알 수 있을 것이다. 이와 관련하여, 디바이스(118 및/또는 120)는 외부 소스(예를 들면, 시스템(100)이 아님)로부터 방출되는 파형을 검출할 수도 있다. 예를 들면, 디바이스(118 및/또는 120)는 유저(124) 및/또는 주변 환경으로부터 방출되고 있는 열을 검출할 수도 있다. 따라서, 이미지 캡쳐용 디바이스(118) 및/또는 센서(128)는 하나 이상의 열화상 디바이스(thermal imaging devices)를 포함할 수도 있다. 일 실시형태에서, 이미지 캡쳐용 디바이스(118) 및/또는 센서(128)는 레인지 현상학(range phenomenology)을 수행하도록 구성되는 IR 디바이스를 포함할 수도 있다.
일 실시형태에서, 운동 디바이스(122)는, 운동가(124)가 물리적 움직임을 수행하는 것을 허용하거나 용이하게 하도록 구성되는 임의의 디바이스, 예컨대 예를 들면 런닝 머신(treadmill), 스텝 머신 등등일 수도 있다. 디바이스가 고정식일 필요는 없다. 이와 관련하여, 무선 기술은 휴대형 디바이스가 활용되는 것을 허용하며, 따라서 자전거 또는 다른 이동하는 운동 디바이스가 소정의 실시형태에 따라 활용될 수도 있다. 기기(equipment)(122)는 컴퓨터 디바이스(114)로부터 원격에서 수행된 운동 데이터를 포함하는 전자 디바이스를 수용하기 위한 인터페이스일 수도 있거나 또는 그 인터페이스를 포함할 수도 있다는 것을, 기술분야에서 숙련된 자는, 알 수 있을 것이다. 예를 들면, 유저가 스포츠용 디바이스(BAN(102)과 관련하여 하기에서 설명됨)를 사용할 수도 있고 집이나 기기(122)의 위치로 돌아와서, 운동 데이터를 엘리먼트(122) 또는 시스템(100)의 임의의 다른 디바이스 안으로 다운로드할 수도 있다. 본원에서 설명되는 임의의 I/O 디바이스는 활동 데이터를 수신하도록 구성될 수도 있다.
2. 신체 영역 네트워크
BAN(102)은, 운동 데이터를 수집, 송신하도록, 또는 다르게는 운동 데이터의 수집을 용이하게 하도록 구성되는 두 개 이상의 디바이스(수동 디바이스를 포함함)를 포함할 수도 있다. 예시적인 디바이스는, 하나 이상의 데이터 획득 유닛, 센서, 또는, I/O 디바이스(116-122)를 포함하지만 이것에 제한되지는 않는, 기술분야에서 공지되어 있는 또는 본원에서 개시되는 디바이스를 포함할 수도 있다. BAN(102)의 두 개 이상의 컴포넌트는 직접적으로 통신할 수도 있고, 또한 다른 실시형태에서는, BAN(102), LAN(104), 및/또는 WAN(106)의 일부일 수도 있는 제3 디바이스를 통해 통신이 행해질 수도 있다. LAN(104) 또는 WAN(106)의 하나 이상의 컴포넌트는 BAN(102)의 일부를 형성할 수도 있다. 소정의 구현예에서, 디바이스, 예컨대 휴대형 디바이스(112)가 BAN(102), LAN(104), 및/또는 WAN(106)의 일부인지의 여부는, 모바일 셀룰러 네트워크 아키텍쳐(108) 및/또는 WAN 아키텍쳐(110)와의 통신을 허용할 액세스 포인트에 대한 운동가의 근접도에 의존할 수도 있다. 하나 이상의 컴포넌트가 BAN(102)의 일부로서 활용되는지의 여부에, 유저 활동 및/또는 선호도가 또한 영향을 끼칠 수도 있다. 예시적인 실시형태가 하기에서 제공된다.
유저(124)는, 임의의 수의 디바이스, 예컨대 휴대형 디바이스(112), 신발 장착형 디바이스(shoe-mounted device)(126), 손목 착용형 디바이스(128) 및/또는, 정보를 수집하기 위해 사용되는 위치 또는 물리적 디바이스를 포함할 수도 있는 감지 위치, 예컨대 감지 위치(130)와 관련될 수도 있다(예를 들면, 임의의 수의 디바이스를 소유하거나, 휴대하거나, 착용하거나, 및/또는 임의의 수의 디바이스와 상호작용할 수도 있다). 하나 이상의 디바이스(112, 126, 128, 및/또는 130)는 피트니스 또는 운동 목적을 위해 특별히 디자인되지 않을 수도 있다. 실제, 본 개시의 양태는, 운동 데이터를 수집, 검출 및/또는 측정하기 위해 복수의 디바이스로부터의 데이터를 활용하는 것에 관련되는데, 복수의 디바이스 중 몇몇은 피트니스 디바이스가 아니다. 소정의 실시형태에서, BAN(102)(또는 임의의 다른 네트워크)의 하나 이상의 디바이스는, 특정한 스포츠용 용도를 위해 특별히 디자인되는 피트니스 또는 스포츠용 디바이스를 포함할 수도 있다. 본원에서 사용되는 바와 같이, "스포츠용 디바이스"는, 특정 스포츠 또는 피트니스 활동 동안 사용되거나 관련될 수도 있는 임의의 물리적 오브젝트를 포함할 수도 있다. 예시적인 스포츠용 디바이스는 다음의 것을 포함할 수도 있지만, 이들로 제한되지는 않는다: 골프 공, 농구공, 야구공, 미식축구공, 축구공, 파워볼, 하키 퍽, 웨이트(weight), 배트, 클럽, 스틱, 패들, 매트, 및 이들의 조합. 추가 실시형태에서, 예시적인 피트니스 디바이스는, 특정 스포츠가 발생하는 스포츠용 환경 자체를 포함해서, 환경 내의 오브젝트, 예컨대, 골 네트, 후프, 백보드, 운동장의 일부, 예컨대 중앙선, 외곽 경계 마커, 베이스, 및 이들의 조합을 포함할 수도 있다.
이와 관련하여, 기술분야에서 숙련된 자는, 하나 이상의 스포츠용 디바이스가 또한 구조체(structure)의 일부일 수도 있으며(또는 구조체를 형성할 수도 있으며) 역으로 될 수도 있고, 구조체가 하나 이상의 스포츠용 디바이스를 포함할 수도 있거나 또는 스포츠용 디바이스와 상호작용하도록 구성될 수도 있다는 것을 알 수 있을 것이다. 예를 들면, 제1 구조체는 농구 후프 및 백보드를 포함할 수도 있는데, 이들은 제거되어 골 포스트(goal post)로 대체될 수도 있다. 이와 관련하여, 하나 이상의 스포츠용 디바이스는 하나 이상의 센서, 예컨대, 독립적으로 또는 다른 센서 예컨대 하나 이상의 구조체와 관련되는 하나 이상의 센서와 연계하여, 활용되는 정보를 제공할 수도 있는, 도 1 내지 도 3과 관련하여 상기에서 논의되는 센서 중 하나 이상을 포함할 수도 있다. 예를 들면, 백보드는 백보드에 대한 농구공에 의한 힘의 방향 및 힘을 측정하도록 구성되는 제1 센서를 포함할 수도 있고 후프는 힘을 검출하기 위한 제2 센서를 포함할 수도 있다. 마찬가지로, 골프 클럽은 손잡이에 대한 그립 속성을 검출하도록 구성되는 제1 센서 및 골프 공과의 충격을 측정하도록 구성되는 제2 센서를 포함할 수도 있다.
예시적인 휴대형 디바이스(112)를 살펴보면, 그것은, 예를 들면, 전화 또는 디지털 뮤직 플레이어를 포함하는 다수의 목적의 전자 디바이스일 수도 있는데, 미국 캘리포니아 쿠퍼티노(Cupertino)의 Apple, Inc.로부터 입수가능한 IPOD®, IPAD®, 또는 iPhone® 브랜드의 디바이스 또는 미국 워싱턴 레드몬드(Redmond)의 Microsoft로부터 입수가능한 Zune® 또는 Microsoft® 윈도우 디바이스를 포함한다. 기술분야에서 공지되어 있는 바와 같이, 디지털 미디어 플레이어는 컴퓨터에 대한 출력 디바이스, 입력 디바이스, 및/또는 스토리지 디바이스로서 기능할 수 있다. 디바이스(112)는, BAN(102), LAN(104), 또는 WAN(106)에서 하나 이상의 디바이스로부터 수집되는 원시 또는 프로세싱된 데이터를 수신하기 위한 입력 디바이스로서 구성될 수도 있다. 하나 이상의 실시형태에서, 휴대형 디바이스(112)는 컴퓨터 디바이스(114)의 하나 이상의 컴포넌트를 포함할 수도 있다. 예를 들면, 휴대형 디바이스(112)는, 모바일 단말을 포함하기 위해 추가적인 컴포넌트를 가지면서 또는 추가적인 컴포넌트 없이, 디스플레이(116), 이미지 캡쳐용 디바이스(118), 및/또는 하나 이상의 데이터 획득 디바이스, 예컨대 상기에서 논의되는 I/O 디바이스(116-122) 중 임의의 것을 포함할 수도 있다.
a. 예시적인 의류(Apparel)/액세서리 센서
소정의 실시형태에서, I/O 디바이스는, 유저(124)의 의복 또는 액세서리 내에 형성될 수도 있거나 또는 다르게는 의복 또는 액세서리와 관련될 수도 있는데, 의복 또는 액세서리는 시계, 암밴드, 손목밴드, 목걸이, 셔츠, 신발 등등을 포함한다. 이들 디바이스는 유저의 운동 움직임을 모니터링하도록 구성될 수도 있다. 이들은 유저(124)의 컴퓨터 디바이스(114)와의 상호작용 동안 운동 움직임을 검출하고/하거나 컴퓨터 디바이스(114)(또는 본원에서 개시되는 임의의 다른 디바이스)와 무관하게 동작할 수도 있다는 것이 이해되어야 한다. 예를 들면, BAN(102)에서의 하나 이상의 디바이스는, 유저의 컴퓨터 디바이스(114)와의 근접성 또는 상호작용과 무관하게, 활동을 측정하는 온종일 활동 모니터(all-day activity monitor)로서 기능하도록 구성될 수도 있다. 도 3에서 도시되는 센서류 시스템(302) 및 도 4에서 도시되는 디바이스 어셈블리(400)는 단지 예시적인 예이다는 것이 또한 이해되어야 하는데, 이들의 각각은 하기의 문단에서 설명된다.
i. 신발 장착형 디바이스
소정의 실시형태에서, 도 1에서 도시되는 디바이스(126)는, 본원에서 개시되는 및/또는 기술분야에서 공지되어 있는 것을 포함하지만 이들로 제한되지는 않는 하나 이상의 센서를 포함할 수도 있는 신발류(footwear)를 포함할 수도 있다. 도 3은 하나 이상의 센서 어셈블리(304)를 제공하는 센서 시스템(302)의 하나의 예시적인 실시형태를 예시한다. 어셈블리(304)는, 예를 들면, 본원에서 개시되는 또는 기술분야에서 공지되어 있는 가속도계, 자이로스코프, 위치 결정 컴포넌트, 힘 센서 및/또는 임의의 다른 센서와 같은 하나 이상의 센서를 포함할 수도 있다. 예시된 실시형태에서, 어셈블리(304)는 복수의 센서를 포함하는데, 복수의 센서는 힘 감지 저항기(force-sensitive resistor; FSR)(306)를 포함할 수도 있지만; 그러나, 다른 센서(들)가 활용될 수도 있다. 포트(308)는 신발의 단독 구조체(309) 내에 위치될 수도 있고, 일반적으로 하나 이상의 전자 디바이스와 통신하기 위해 구성된다. 포트(308)는 옵션적으로 전자 모듈(310)과 통신하도록 제공될 수도 있으며, 단독 구조체(309)는 옵션적으로 모듈(310)을 수용하기 위한 하우징(311) 또는 다른 구조체를 포함할 수도 있다. 센서 시스템(302)은 또한, 포트(308)를 통한 모듈(310) 및/또는 다른 전자 디바이스와의 통신을 가능하게 하기 위해, FSR 센서(306)를 포트(308)에 연결하는 복수의 리드(312)를 포함할 수도 있다. 모듈(310)은 신발의 단독 구조체의 웰(well) 또는 캐비티(cavity) 내에 포함될 수도 있고, 하우징(311)은 웰 또는 캐비티 내에 위치될 수도 있다. 일 실시형태에서, 단일의 하우징, 예컨대 모듈(310) 및/또는 하우징(311) 내에, 적어도 하나의 자이로스코프 및 적어도 하나의 가속도계가 제공된다. 적어도 추가 실시형태에서, 동작시, 방향 정보 및 각속도 데이터를 제공하도록 구성되는 하나 이상의 센서가 제공된다. 포트(308) 및 모듈(310)은, 연결 및 통신을 위한 상보적 인터페이스(314, 316)를 포함한다.
소정의 실시형태에서, 도 3에서 도시되는 적어도 하나의 힘 감지 저항기(306)는 제1 및 제2 전극 또는 전기적 콘택(318, 320) 및 전극(318, 320)을 함께 전기적으로 연결하기 위해 전극(318, 320) 사이에 배치되는 힘 감지 저항성 재료(322)를 포함할 수도 있다. 힘 감지 재료(322)에 압력이 인가되면, 힘 감지 재료(322)의 저항성 및/또는 도전성이 변하고, 이것은 전극(318, 320) 사이의 전기적 전위를 변화시킨다. 저항에서의 변화는 센서 시스템(302)에 의해 검출되어 센서(316)에 가해지는 힘을 검출할 수 있다. 힘 감지 저항성 재료(322)는 압력 하에서 자신의 저항을 다양한 방식으로 변경시킬 수도 있다. 예를 들면, 힘 감지 재료(322)는 재료가 압축될 때 감소하는 내부 저항을 가질 수도 있다. 추가 실시형태는 측정될 수도 있는 "부피 기반 저항(volume-based resistance)"을 활용할 수도 있는데, 이것은 "스마트 재료"를 통해 구현될 수도 있다. 다른 예로서, 재료(322)는, 예컨대 힘 감지 재료(322)의 두 조각 사이에서 또는 힘 감지 재료(322)와 하나 또는 양자의 전극(318, 320) 사이에서, 면 대 면 접촉(surface-to-surface contact)의 정도를 변경시키는 것에 의해 저항을 변경시킬 수도 있다. 몇몇 상황에서, 이 타입의 힘 감지 저항성 거동은 "접촉 기반 저항"으로서 설명될 수도 있다.
ii. 손목 착용형 디바이스
도 4에서 도시되는 바와 같이, 디바이스(400)(이것은 도 1에서 도시되는 센서류 디바이스(128)를 닮거나 포함할 수도 있다)는, 예컨대 손목, 팔, 발목, 목 등등의 둘레에서, 유저(124)에 의해 착용되도록 구성될 수도 있다. 디바이스(400)는 입력 메커니즘, 예컨대 디바이스(400)의 동작 동안 사용되도록 구성되는 누를 수 있는(depressible) 입력 버튼(402)을 포함할 수도 있다. 입력 버튼(402)은 컨트롤러(404) 및/또는 임의의 다른 전자 컴포넌트, 예컨대 도 1에서 도시되는 컴퓨터 디바이스(114)와 관련하여 논의되는 엘리먼트 중 하나 이상에 동작적으로 연결될 수도 있다. 컨트롤러(404)는 임베딩될 수도 있거나 또는 다르게는 하우징(406)의 일부일 수도 있다. 하우징(406)은 탄성중합체 컴포넌트를 포함하는 하나 이상의 재료로 형성될 수도 있고 하나 이상의 디스플레이, 예컨대 디스플레이(408)를 포함한다. 디스플레이는 디바이스(400)의 조명가능 부분(illuminable portion)으로 간주될 수도 있다. 디스플레이(408)는 일련의 개개의 라이팅 엘리먼트 또는 라이트 부재(light member) 예컨대 LED 라이트(410)를 포함할 수도 있다. 라이트는 어레이로 형성되고 컨트롤러(404)에 동작적으로 연결될 수도 있다. 디바이스(400)는 표시기 시스템(412)을 포함할 수도 있는데, 이것은 또한 전체 디스플레이(408)의 일부 또는 컴포넌트로 간주될 수도 있다. 표시기 시스템(412)은 디스플레이(408)(이것은 픽셀 부재(414)를 구비할 수도 있다)와 연계하여 또는 디스플레이(408)와는 완전히 분리되어 동작 및 조명할 수 있다. 표시기 시스템(412)은 또한 복수의 추가적인 라이팅 엘리먼트 또는 라이트 부재를 포함할 수도 있는데, 이들은 또한 예시적인 실시형태에서 LED 라이트의 형태를 취할 수도 있다. 소정의 실시형태에서, 표시기 시스템은, 예컨대 표시기 시스템(412)의 라이팅 부재의 일부를 조명하여 하나 이상의 목표에 대한 달성을 나타내는 것에 의해, 목표의 시각적 표시를 제공할 수도 있다. 디바이스(400)는 유저의 활동에 기초하여 유저에 의해 획득되는 활동 포인트 통화(activity points currency)의 항으로 표현되는 데이터를, 디스플레이(408) 및/또는 표시기 시스템(412) 중 어느 하나를 통해, 디스플레이하도록 구성될 수도 있다.
체결 메커니즘(fastening mechanism; 416)은 풀릴 수도 있고, 풀린 상태에서 디바이스(400)는 유저(124)의 손목 또는 신체의 일부 둘레에 위치될 수 있고 후속하여 체결 메커니즘(416)은 계합 위치로 배치될 수 있다. 일 실시형태에서, 체결 메커니즘(416)은, 컴퓨터 디바이스(114) 및/또는 디바이스, 예컨대 디바이스(120 및/또는 112)와의 동작적 상호작용을 위한, USB 포트를 포함하지만 이것으로 제한되지는 않는 인터페이스를 포함할 수도 있다. 소정의 실시형태에서, 체결 부재는 하나 이상의 자석을 포함할 수도 있다. 일 실시형태에서, 체결 부재는 가동부(moving part) 없이 전적으로 자력에 의존할 수도 있다.
소정의 실시형태에서, 디바이스(400)는 센서 어셈블리를 포함할 수도 있다(도 4에서는 도시되지 않음). 센서 어셈블리는 복수의 상이한 센서를 포함할 수도 있는데, 본원에서 개시되는 및/또는 기술분야에서 공지되어 있는 것을 포함한다. 한 예시적인 실시형태에서, 센서 어셈블리는 본원에서 개시되는 또는 기술분야에서 공지되어 있는 임의의 센서에 대한 동작적 연결을 포함하거나 허용할 수도 있다. 디바이스(400) 및 또는 그 센서 어셈블리는 하나 이상의 외부 센서로부터 획득되는 데이터를 수신하도록 구성될 수도 있다.
iii. 의류 및/또는 신체 위치 감지
도 1의 엘리먼트(130)는, 물리적 장치, 예컨대 센서, 데이터 획득 유닛, 또는 다른 디바이스와 관련될 수도 있는 예시적인 센서류 위치를 나타낸다. 또 다른 실시형태에서, 센서류 위치는, 예컨대 이미지 캡쳐용 디바이스(예를 들면, 이미지 캡쳐용 디바이스(118))를 통해 모니터링되는 신체 부분 또는 영역의 특정 위치일 수도 있다. 소정의 실시형태에서, 엘리먼트(130)는 센서를 포함할 수도 있으며, 따라서 엘리먼트(130a 및 130b)는 의류, 예컨대 운동복에 통합되는 센서일 수도 있다. 이러한 센서는 유저(124)의 신체의 임의의 소망의 위치에 배치될 수도 있다. 센서(130a, 130b)는 BAN(102), LAN(104), 및/또는 WAN(106)의 하나 이상의 디바이스(다른 센서를 포함함)와 (예를 들면, 무선으로) 통신할 수도 있다. 소정의 실시형태에서, 수동 감지면(passive sensing surface)은 이미지 캡쳐용 디바이스(118) 및/또는 센서(120)에 의해 방출되는 파형, 예컨대 적외선 광을 반사할 수도 있다. 일 실시형태에서, 유저(124)의 의류에 위치되는 수동 센서는, 유리로 이루어지는 일반적으로 구형의(spherical) 구조체 또는 파형을 반사할 수도 있는 다른 투명 또는 불투명의 표면을 포함할 수도 있다. 상이한 종류의 의류가 활용될 수도 있는데, 소정의 종류의 의류는 적절히 착용되었을 때 유저(124)의 몸의 특정 부분에 근접하게 위치되도록 구성되는 특정 센서를 구비한다. 예를 들면, 골프 의류는 제1 구성으로 의류에 위치되는 하나 이상의 센서를 포함할 수도 있고 다른 축구 의류는 제2 구성으로 의류에 위치되는 하나 이상의 센서를 포함할 수도 있다.
도 5는 센서류 입력에 대한 예시적인 위치(예를 들면, 센서류 위치(130a-130o)를 참조)를 도시한다. 이와 관련하여, 센서는 유저의 의복 상에/내에 위치되는 물리적 센서일 수도 있으며, 또 다른 실시형태에서, 센서 위치(130a-130o)는 움직이는 두 신체 부분 사이의 관계의 식별에 기초할 수도 있다. 예를 들면, 센서 위치(130a)는, 이미지 캡쳐용 디바이스, 예컨대 이미지 캡쳐용 디바이스(118)를 이용하여 유저(124)의 모션을 식별하는 것에 의해 결정될 수도 있다. 따라서, 소정의 실시형태에서, 센서는 특정 위치(예컨대 센서 위치(130a-130o))에 물리적으로 위치되지 않을 수도 있고, 대신 그 위치의 특성을, 예컨대 다른 위치로부터 수집되는 다른 센서 데이터 또는 이미지 캡쳐용 디바이스(118)를 이용하여, 감지하도록 구성된다. 이와 관련하여, 유저의 신체의 전체적 형상 또는 일부는 소정의 신체 부분의 식별을 허용할 수도 있다. 이미지 캡쳐용 디바이스가 활용되는지의 여부 및/또는 유저(124)에게 위치되는 물리적 센서에 무관하게, 및/또는 다른 디바이스(예컨대 센서류 시스템(302)), 디바이스 어셈블리(400) 및/또는 본원에서 개시되는 또는 기술분야에서 공지되어 있는 임의의 다른 디바이스 또는 센서로부터의 데이터를 사용하여, 센서는 신체 부분의 현재의 위치를 감지하고/하거나 신체 부분의 움직임을 추적할 수도 있다. 일 실시형태에서, 위치(130m)에 관련이 있는 센서류 데이터는 유저의 중심(center of gravity)(질량 중심으로도 알려짐)의 결정에 활용될 수도 있다. 예를 들면, 위치(들)(130m-130o) 중 하나 이상과 관련한 위치(들)(130f/130l)와 위치(130a) 사이의 관계는, 유저의 중심이 (예컨대 점프하는 동안) 수직 축을 따라 상승되었는지 또는 유저가 그들의 무릎을 굽히거나 구부리는 것에 의해 점프를 "위조하려고" 시도하고 있는지를 결정하도록 활용될 수도 있다. 일 실시형태에서, 센서 위치(130n)는 유저(124)의 흉골(sternum) 근처에 위치될 수도 있다. 마찬가지로, 센서 위치(130o)는 유저(124)의 배 근처에 위치될 수도 있다. 소정의 실시형태에서, 센서 위치(130m-130o)로부터의 데이터는 유저(124)에 대한 중심을 결정하기 위해 (단독으로 또는 다른 데이터와 조합하여) 활용될 수도 있다. 추가 실시형태에서, 다수의 센서 위치, 예컨대 센서(130m-130o) 사이의 관계는, 유저(124)의 방위(orientation) 및/또는 회전력, 예컨대 유저(124)의 몸통의 트위스팅을 결정하는 데 활용될 수도 있다. 또한, 하나 이상의 위치, 예컨대 위치(들)는 모멘트(moment) 위치의 중심으로서 활용될 수도 있다. 예를 들면, 일 실시형태에서, 위치(들)(130m-130o) 중 하나 이상은 유저(124)의 모멘트 위치의 중심에 대한 지점으로서 기능할 수도 있다. 다른 실시형태에서, 하나 이상의 위치는 특정 신체 부분 또는 영역의 모멘트의 중심으로서 기능할 수도 있다.
도 6은, 특정 시구간 동안 획득되는, 활동 포인트의 누적 수, 또는 에너지 소비 포인트를 유저에게 통지하는 그래픽 유저 인터페이스(graphical user interface; GUI)의 예시적인 디스플레이를 묘사한다. 도 1과 관련하여 논의되는 바와 같이, 시스템(100)은 유저에 의해 수행되는 하나 이상의 활동과 관련되는 활동 포인트를 계산하기 위해 하나 이상의 프로세스를 실행할 수도 있다. 일 실시형태에서, 활동 포인트는 물리적 활동 동안 유저에 의해 소비되는 칼로리에 관련되지만, 그러나 활동의 임의의 정량화 가능한 피쳐가 활동 포인트를 계산하기 위해 시스템(100)에 의해 사용될 수도 있다. 이들 피쳐는, 다른 것들 중에서도, 주어진 활동을 수행하는 데 소비된 총 시간, 활동 동안 이동한 총 거리, 활동의 기간 동안 취해진 걸음의 총 수, 또는 이들의 조합을 포함할 수도 있다. 활동 포인트는 시스템(100)과 관련되는 하나 이상의 센서에 의해 수신되는 활동 데이터 정보로부터 유도될 수도 있다. 도 1 내지 도 5와 관련하여 논의되는 바와 같이, 하나 이상의 센서는, 다른 것들 중에서도, 손목 착용형 디바이스(128/400), 신발 장착형 디바이스(126), 신체 장착형 디바이스(130a-130o), 또는 휴대형 전자 디바이스(112), 또는 이들의 조합 상에 위치될 수도 있다.
일 구현예에서, 시스템(100)의 하나 이상의 엘리먼트는, 물리적 활동의 기간 동안 유저에 의해 획득되는 활동 포인트의 총 수를 계산하기 위해 하나 이상의 프로세스를 실행할 수도 있다. 예를 들면, 유저와 관련되는 하나 이상의 센서로부터 수신되는 활동 데이터 정보는 서버(111)로 전달될 수도 있는데, 서버(111)는 활동 데이터를 집성하고, 활동 데이터와 관련되는 활동 포인트의 수를 계산한다. 다른 예에서, 디바이스(112, 114, 126, 128, 또는 130a-130o) 중 하나 이상은 센서 데이터를 수신할 수도 있고, 수신된 센서 데이터로부터 하나 이상의 활동 포인트를 계산할 수도 있다. 다른 구현예에서, 활동 포인트의 누적 수는 시스템(100)의 원격 디바이스에 의해 계산될 수도 있고, 네트워크, 예컨대, 다른 것들 중에서도, BAN (102), LAN (104), 또는 WAN (106)을 통해 디바이스(112, 114, 126, 128, 또는 130a-130o) 중 하나 이상으로 전달될 수도 있다. 또한, 일 예에서, 디바이스, 예컨대 하나 이상의 디바이스(112, 114, 126, 128, 또는 130a-130o)는 단일의(unitary)의 디바이스/장치일 수도 있고, 하나 이상의 프로세서, 센서, 유저 인터페이스, 등등을 수용하도록 구성되는 단일의 본체(unitary body)를 포함할 수도 있다.
에너지 소비의 계산은 하나 이상의 상이한 방법론을 사용하여 수행될 수도 있다. 소정의 실시형태는 유저의 물리적 모션을 분류할 수도 있다. 예를 들면, 하나 이상의 활동은 분류될 수도 있다. 시스템은 유저의 활동의 분류를 시도하기 위해 상기에서 설명되는 센서 중 하나 이상으로부터 수신되는 데이터를 프로세싱할 수도 있다. 예를 들면, 시스템은 센서 신호를, 선택된 활동에 대응하는 하나 이상의 신호 또는 활동 "템플릿" 또는 "시그니쳐"에 비교할 수도 있다. 소정의 실시형태에서, 템플릿은, 센서를 유저에게 부착하고 유저가 다양한 활동을 수행할 때 생성되는 신호를 모니터링하는 것에 의해, 생성될 수도 있다. 소정의 실시형태에 따르면, 활동은 유저(124)에게 고유한 활동 템플릿과 관련될 수도 있다. 하나의 이러한 실시형태에서, 유저(124)는, 특정 템플릿이 특정 활동에 할당되어 있지 않는 한, 그 활동에 대한 디폴트 템플릿을 할당받을 수도 있다. 따라서, 유저(124)는, 디폴트 템플릿보다 더 정확할 수도 있는 활동 템플릿을 생성하거나 수신할 수도 있는데(그러나 활동 템플릿을 생성하거나 수신하는 것이 필수는 아님), 그 이유는 템플릿이 유저 및/또는 활동에 더 구체적이기 때문이다. 유저(124)는 하나 이상의 미리 정의된 또는 정의되지 않은 활동에 대한 템플릿을 생성하기 위한 옵션을 구비할 수도 있다. 특정한 또는 다르게는 신규의 템플릿은 유저의 커뮤니티 사이에서 공유될 수도 있다. 공유된 템플릿은 다양하고 상이한 센서에 기초할 수도 있다. 몇몇 실시형태에서, 템플릿은 상이한 센서와의 사용을 위해 개선되거나 조정될 수도 있다. 예를 들면, 신발 기반 센서와의 사용을 위해 생성되었던 템플릿은 손목 착용형 센서와의 사용을 위해 개선될 수도 있다.
활동 템플릿은 복수의 상이한 센서 중 하나 이상으로부터 획득되는 데이터로부터 생성될 수도 있다. 예를 들면, 센서의 제1 그룹(예를 들면, 센서(126 및 128))은 제1 활동 템플릿의 형성 또는 개선에서 활용될 수도 있지만; 그러나, 센서의 제2 그룹(예를 들면, 센서(138) 및 휴대형 전자 디바이스(112)에 포함되는 센서)은 제2 활동 템플릿의 형성 또는 개선에서 활용될 수도 있다. 또 다른 실시형태에서, 센서의 제3 그룹은, 유저(124)와 동일한 활동 템플릿의 형성에 대해 사용되기 보다는, 제2 유저(예를 들면, 유저(124)가 아님)에 대한 제1 활동 템플릿의 생성에서 활용될 수도 있다. 따라서, 소정의 실시형태에 따르면, 특정 센서로부터의 데이터가, 1) 상이한 유저에 대한 동일한 활동 템플릿; 및/또는 2) 동일한 유저에 대한 상이한 활동 템플릿: 중 어느 하나에 대해 수신되어야 한다는 요건이 존재하지 않는다.
일 실시형태에서, 다축(multi-axis) 가속도계일 수도 있는 손목 장착형 가속도계가 유저에게 부착될 수도 있으며, 유저가 달리거나, 걷거나 등등을 할 때 가속도계 출력에 기초한 신호 템플릿이 생성될 수도 있다. 템플릿은 사용되는 센서(들) 및/또는 센서(들)의 위치의 함수일 수도 있다. 몇몇 실시형태에서, 다수의 신호(또는 값)를 결합하는 것에 의해 단일의 신호(값)가 생성된다. 예를 들면, 3축 가속도계의 세 개의 출력은 합산되거나 또는 다르게는 결합되어 하나 이상의 신호를 생성할 수도 있다. 예시적인 실시형태는 신호, 다수의 신호 또는 신호의 조합을 하나 이상의 템플릿에 비교하는 것을 포함할 수도 있다. 몇몇 실시형태에서, 모든 활동이 분류되도록 시도되는 최상의 매치 방식이 구현될 수도 있다. 다른 실시형태에서, 신호, 다수의 신호 또는 신호의 조합이 템플릿과 충분히 매치하지 않으면, 활동은 분류되지 않은 상태로 유지될 수도 있다. 몇몇 실시형태는 런닝 및 워킹에 대한 템플릿만을 활용할 수도 있고 유저가 뛰고 있는지 또는 걷고 있는지의 여부를 결정하기 위해 베스트 피스트 방식(best fist approach)이 사용될 수도 있다.
소정의 실시형태는 유저의 활동 또는 모션을, 예컨대 모션 카테고리(예를 들면, 런닝, 워킹, 축구)로 분류하지 않을 수도 있지만, 대신 데이터를 분류하지 않으면서 에너지 소비를 결정할 수도 있다. 일 구현예에서, 유저의 성별, 무게 및/또는 키와 같은 하나 이상의 개개의 특정 특성에 (적어도 부분적으로) 기초하여, 다른 것들 중에서도, 산소 소비의 부피를 예측하기 위한, 다르게는 전문가, 또는 전문가 모델로 칭해지는 하나 이상의 모델을 구축하기 위해, 훈련 데이터가 사용될 수도 있다. 따라서, 디바이스, 예컨대 디바이스(112, 126, 128, 130, 및/또는 400)와 관련되는 하나 이상의 센서로부터의 정보는 하나 이상의 속성을 계산하기 위해 사용될 수도 있다. 그 다음, 계산된 속성은 하나 이상의 구축된 모델과 관련되는 속성에 비교될 수도 있고, 그로 인해, 계산된 속성에 대응하는 모션 신호(센서 출력 값)를 출력하면서 유저에 의해 소비되고 있는 산소의 부피를 예측하도록 사용될 수도 있다. 예를 들면, 유저는, 부속 기관(appendage) 상에 센서 디바이스를 착용한 상태에서, 활동, 예컨대 축구 놀이를 수행하고 있을 수도 있다. 그 다음, 센서 디바이스는 센서 값을 출력할 수도 있는데, 이것은 하나 이상의 속성을 계산하기 위해 프로세싱될 수도 있다. 후속하여, 하나 이상의 계산된 속성은 하나 이상의 모델과 관련되는 하나 이상의 속성에 비교될 수도 있고, 축구를 하는 동안 유저에 의해 소비되고 있는 산소의 부피의 추정이 이루어질 수도 있다. 또한, 소비되고 있는 산소의 부피의 상기 추정은 축구를 하고 있는 유저에 의한 에너지 소비 값을 추정하도록 사용될 수도 있다.
일 구현예에서, 휴대형 전자 디바이스(112)는, 특정 시구간(604) 동안 유저에 의해 획득되는 활동 포인트의 총계, 또는 누적 수(602)를 전달하는 GUI(600)를 디스플레이할 수도 있다. 다른 구현예에서, 유저는 활동 포인트의 획득된 수(602)에 관련되는 정보를 수신하기 위해 GUI(600)와 상호작용할 수도 있는데, 이 관련 정보는, 다른 것들 중에서도, 수행된 하나 이상의 활동 타입, 또는 활동이 수행되었던 하나 이상의 위치를 포함할 수도 있다. GUI(600)와의 상호작용은 임의의 종래의 수단에 의할 수도 있다는 것이 통상의 지식을 자에게 즉각적으로 명백할 것이다. 예를 들면, 휴대형 전자 디바이스(112)는 용량성 스크린을 구비할 수도 있고, 유저는 용량성 스크린의 하나 이상의 부분을 하나 이상의 손가락을 이용하여 터치하는 것에 의해 GUI(600)와 상호작용할 수도 있다. 다른 예에서, GUI(600)와의 상호작용은 하나 이상의 제어 버튼을 통할 수도 있다. 또한, 시스템(100)과 관련되는 다른 것들 중에서도, GUI(600)가, 추가적으로 또는 대안적으로, 하나 이상의 디바이스(114, 126, 128, 또는 130a-130o) 상에 디스플레이될 수도 있다는 것이 기술을 가진 자에게는 즉각적으로 명백할 것이다. GUI(600)는 유저에게 활동 포인트 정보를 전달하기 위한 그래픽 유저 인터페이스의 예시적인 실시형태이며, 본원에서 설명되는 개시의 범위를 벗어나지 않으면서 GUI(600)의 다른 대안적인 실시형태가 활용될 수도 있다는 것이 또한 이해될 것이다.
도 7은 활동 포인트 목표 정보(다르게는 활동 레벨 목표 정보로 칭해짐)를 유저에게 전달하기 위한 GUI(700)의 예시적인 디스플레이이다. 따라서, GUI(700)는 유저에게, 하나 이상의 미리 결정된 목표 포인트에 도달하기 위해 특정 시구간 동안 그의/그녀의 물리적 활동의 총량을 증가시키도록 동기 부여하기 위해 사용될 수도 있다. 일 구현예에서, GUI(700)는 휴대형 전자 디바이스(112) 상에 디스플레이될 수도 있지만, 그러나, 도 6으로부터의 GUI(600)와 관련하여 설명되는 바와 같이, GUI(700)는, 시스템(100)으로부터의 하나 이상의 대안적인, 또는 상보적인 디바이스 상에서 디스플레이될 수도 있다. 특히, GUI(700)는 목표 상태 표시기(goal status indicator; 702)를 포함한다. 일 실시형태에서, 목표 상태 표시기(702)는, 유저에 의해 획득되는 활동 포인트의 수가 증가함에 따라 동적으로 채워지는 막대 도표(bar chart)이다. 도 7의 예시적인 실시형태에서, 목표 상태 표시기(702)는 활동 포인트의 현재 수 지시기(706), 및 활동 포인트의 목표 수 지시기(704)를 포함할 수도 있다. 그러나, 물리적 활동 포인트의 현재 수와 물리적 활동 포인트의 목표 수 사이의 관계를 나타내기 위해, 목표 상태 표시기(702)는 임의의 적절한 차트, 심볼, 또는 텍스트를 사용하여 구체화될 수도 있다는 것이 기술을 가진 자에게는 즉각적으로 명백할 것이다. GUI(700)는, 활동 포인트의 목표 수와 관련하여 그의/그녀의 현재 누적된 활동 포인트에 관련되는 정보의 하나 이상의 포인트를 유저에게 전달하기 위한 메시지 필드(710)를 더 포함한다. 이 방식에서, 메시지 필드(710)는, 활동 포인트의 사전 처방된 목표 수에 충족하기 위해 하나 이상의 물리적 활동에 계속 참가할 것을 유저에게 권장하기 위해, 하나 이상의 동기 부여 메시지/리마인더를 유저에게 전달하도록 사용될 수도 있다. 메시지 필드(710)(다르게는 리마인더 필드(710)로 칭해짐)를 통해 전달되는 동기 부여 메시지는, 다른 것들 중에서도, 활동 포인트의 현재 누적 수와 활동 포인트의 목표 수 사이의 비율에 대응하는 백분율 값을, 백분율 값이 예를 들면 80%보다 더 높을 때, 포함할 수도 있다. 다른 구현예에서, 메시지 필드(710)를 통해 전달되는 동기 부여 메시지는, 활동 포인트의 목표 수에 도달하기 위한 활동 포인트의 수를 획득할 수도 있는 물리적 활동의 분(minute)의 수를, 분의 수가 예를 들면, 30분일 수도 있는 임계치 미만일 때, 포함할 수도 있다. 또한, 미리 결정된 시구간에 걸쳐 활동 포인트의 목표 수를 달성하기 위해, 유저가 하나 이상의 물리적 활동에 계속 참여할 가능성을 증가시키기 위한 아주 다양한 대안적인 동기 부여 메시지를 메시지 필드(710)가 전달할 수도 있다는 것이 기술을 가진 자에게 즉각적으로 명확할 것이다. 추가적으로, 메시지 필드(710)는 GUI(700)의 다른 엘리먼트, 예컨대 목표 상태 표시기(702)와는 별도로 유저에게 전달될 수도 있다.
GUI(700)는 상호작용 필드(708)를 포함할 수도 있는데, 유저에 의한 상호작용 필드(708)의 선택시, 유저는 활동 포인트의 목표 수(704)에 도달할 활동 포인트를 획득하기 위한 하나 이상의 제안을 제공받는다. 이들 하나 이상의 제안은 도 8을 참조로 더 상세히 설명된다.
도 8은, 활동 포인트 목표를 충족할 활동 포인트를 획득하기 위한 하나 이상의 제안을 전달하기 위한 GUI(800)의 예시적인 디스플레이를 개략적으로 묘사한다. GUI(800)는, 하나의 예시적인 구현예에서, 휴대형 전자 디바이스(112) 상에서 디스플레이될 수도 있지만, 그러나, GUI(800)는 대안적으로, 다른 것들 중에서도, 시스템(100)과 관련되는 하나 이상의 디바이스(114, 126, 128, 또는 130a-130o) 상에서 디스플레이될 수도 있다. GUI(800)는 로컬 활동의 맵(802)을 포함할 수도 있는데, 맵(802)은 휴대형 전자 디바이스(112)와 관련되는 GPS 센서로부터 수신되는 위치 데이터에 기초하여 생성될 수도 있다. 맵(802)은 맵의 중앙에 있는 현재 위치(804), 및 하나 이상의 활동이 수행될 수도 있는 하나 이상의 근처의 위치를 디스플레이할 수도 있다. 도 8의 예시적인 실시형태에서, 맵(802)은 유저의 현재 위치로부터 0.3 마일에 있는 테니스 코스(tennis course), 및 유저의 현재 위치로부터 0.5마일에 있는 농구 코트(basketball court)를 디스플레이한다.
일 구현예에서, 맵(802) 상에 디스플레이되는 활동은, GUI(800)의 유저가 기지의(known) 관계를 가지고 있는 한 명 이상의 다른 개인과 관련될 수도 있다. 이들 기지의 관계는, 유저와 관련되는 하나 이상의 온라인 소셜 네트워크를 검색하기 위해 하나 이상의 프로세스를 실행하는 것에 의해, 시스템(100)에 의해, 확립될 수도 있다. 이 방식에서, 유저의 한 명 이상의 "친구"는 그들의 위치 및 현재의 활동을 GUI(800)의 유저와 시스템(100)을 통해 공유할 수도 있다. 다른 구현예에서, 맵(802)은, 하나 이상의 특정 스포츠에 참여하기 위한 유저 선호도에 기초하여, 유저의 현재 위치의 미리 결정된 거리 내에 있는 하나 이상의 활동을 제안할 수도 있다. 또 다른 구현예에서, 맵(802)은 참가자의 수에 기초하여 하나 이상의 활동을 제안할 수도 있는데, 참가자는 유저에게 알려지지 않는다. 이 방식에서, 맵(802)은, 다른 것들 중에서도, "픽업" 게임(유저가 모르는 참가자를 포함하는 게임)에 참여하기 위한 하나 이상의 위치를 제안할 수도 있다. 다른 실시형태에서, 맵(802)은 유저가 소유하고 있는 운동 기기에 기초하여 하나 이상의 활동에 관련되는 하나 이상의 위치를 디스플레이할 수도 있다. 이 방식에서, 예를 들면, 유저가 농구 스니커즈 운동화를 신고 있으면, 시스템(100)은, 다른 것들 중에서도, GUI(800)를 통해 농구 관련 활동을 제안할 수도 있다. 유저가 소유하고 있는 스포츠 기기의 타입에 관한 정보는, 도 1과 관련하여 설명되는 바와 같이, 시스템(100)과 관련되는 하나 이상의 센서, 예컨대 하나 이상의 신발 장착형 디바이스(126)를 통해 전달 될 수도 있다. 이 방식에서, 스포츠 기기/디바이스의 하나 이상의 센서 대응 피스(piece)는, 하나 이상의 스포츠/운동 활동과 관련되는 기기를 유저가 소유하고 있다는 것을 나타내는 신호를 휴대형 전자 디바이스(112)로 전달할 수도 있다. 대안적으로, 유저와 관련되는 스포츠 기기는 시스템(100)에 의해 메모리, 예컨대 메모리(202)에 기록될 수도 있고, 그 결과 유저와 관련되는 스포츠 기기의 데이터베이스는, 유저에 의해 데이터베이스에 입력되는 데이터에 기초하여, 유지되며, 스포츠 기기는 센서 대응일 필요는 없다.
GUI(800)는, 활동 포인트 목표를 충족할 활동 포인트를 획득하기 위해 유저에 의해 수행될 수도 있는 하나 이상의 활동을 제안하기 위한 정보 필드(806)를 더 포함할 수도 있는데, 정보 필드(806)에 의해 제안되는 활동은, 유저의 현재 위치에 대한, 한 명 이상의 다른 개인, 또는 스포츠 시설(sports facility)의 근접도에 기초하지 않을 수도 있다. 이 방식에서, 정보 필드(806)는 유저가 소유하는 스포츠 기기에 기초하여 하나 이상의 활동을 제안할 수도 있다. 정보 필드(806), 및 맵(802)은 대안적으로, 과거에 유저에 의해 수행된, 및 메모리, 예컨대 메모리(202)에 기록된 하나 이상의 활동에 기초하여 하나 이상의 활동을 제안할 수도 있다. 또한, 정보 필드(806), 및 맵(802)은, 위치 데이터 외에, 스포츠 시설의 이용가능성 및 참가자의 수에 관련되는 데이터, 및 유저가 이용가능한 스포츠 기기에 관련되는 데이터, 다른 것들 중에서도, 유저 시청 습관에 기초한 제안을 포함할 수도 있는 복수의 데이터 타입에 기초하여 유저에게 하나 이상의 활동을 제안할 수도 있다는 것이 기술을 가진 자에게 즉각적으로 명백할 것인데, GUI(800)는, 다른 것들 중에서도, 텔레비전 상에서 유저에 의해 시청되는, 또는 인터넷 상에서 유저에 의해 검색되는 스포츠와 관련되는 하나 이상의 물리적 활동을 제안할 수도 있다.
또한, 정보 필드(806), 및 맵(802)은, 하나 이상의 활동 타입 제안과 관련되는 물리적 활동의 하나 이상의 지속기간(duration)에 기초하여 획득될 수도 있는 활동 포인트의 추정된 수를 나타낼 수도 있다. 물리적 활동의 하나 이상의 지속기간과 관련되는 활동 포인트의 하나 이상의 추정된 수는, 활동 포인트 목표를 달성하기 위해 유저와 관련되는 활동 포인트의 부족분의 수에 기초할 수도 있다. 예를 들면, 매일의 활동 포인트 목표에 도달하기 위해 유저가 50개의 활동 포인트를 필요로 하면, 맵(802), 또는 정보 필드(806)에 의해 디스플레이되는 활동 포인트의 추정된 수는 대략적으로 50개의 활동 포인트에 대응하는 물리적 활동의 지속기간과 관련될 수도 있다.
도 9는 활동 목표 동기 부여 프로세스(900)의 플로우차트도이다. 프로세스(900)는, 주어진 시구간 동안 목표 포인트의 수를 충족할 활동 포인트, 또는 에너지 소비 포인트를 획득하기 위해, 유저에 의해 수행될 하나 이상의 물리적 활동을 제안하기 위해 실행될 수도 있다. 이 시구간은, 다른 것들 중에서도, 시간 단위의, 일 단위의, 주 단위의, 월 단위의, 또는 년 단위의 활동 포인트 목표일 수도 있다. 또한, 프로세스(900)는, 도 1과 관련하여 설명되는 바와 같이, 시스템(100)과 관련되는 하나 이상의 디바이스에 의해 실행될 수도 있다. 후속하는 개시에서, 프로세스(900)는 휴대형 전자 디바이스(112)와 관련하여 설명될 것이지만, 그러나 통상의 지식을 가진 자는, 프로세스(900)는 복수의 상이한 디바이스, 예컨대 시스템(100)과 관련되는 디바이스(114, 126, 128, 또는 130a-130o)에 의해 실행될 수도 있다는 것을 이해할 것이다.
프로세스(900)는, 블록 902에서, 유저의 현재 위치를 식별하는 위치 정보를 수신한다. 도 6 및 도 7과 관련하여 설명되는 바와 같이, 이 위치 정보는 휴대형 전자 디바이스(112)와 관련되는 GPS 센서로부터 수신될 수도 있다. 그러나, 다른 구현예에서, 위치 정보는, 다른 것들 중에서도, 휴대형 전자 디바이스(112)에 대한 인터넷 연결과 관련되는 IP 어드레스, 휴대형 전자 디바이스(112)에 대한 셀룰러 통신과 관련되는 무선 신호, 또는 지리적 위치를 특정하는 휴대형 전자 디바이스(112)에 대한 유저 입력에 기초하여 수신될 수도 있다. 블록 904에서, 프로세스(900)는 특정 시구간 동안 유저에 의해 획득되는 활동 포인트의 누적 수에 관련되는 데이터를 수신하는데, 활동 포인트의 획득된 수는 유저에 의해 수행되는 물리적 활동의 총량에 대응한다. 대안적으로, 그리고 블록 904에서, 프로세스(900)는, 하나 이상의 센서로부터 수신되는 활동 데이터에 기초하여 유저에 의해 획득되는 하나 이상의 활동 포인트를 결정하거나, 또는 계산할 수도 있는데, 하나 이상의 센서는 도 1로부터의 디바이스(112, 114, 126, 128, 또는 130a-130o) 중 하나 이상과 관련될 수도 있다. 추가적으로, 블록 904에서, 프로세스(900)는 활동 포인트 목표에 관련되는 데이터를 수신할 수도 있는데, 활동 포인트 목표는 특정 시구간 동안 유저에 의해 수행될 물리적 활동의 목표량에 대응한다. 블록 904는 유저에 의해 획득되는 활동 포인트의 현재의 누적 수와 활동 포인트 목표 사이의 수치적 차이에 대응하는 활동 포인트의 부족분의 수의 계산을 포함할 수도 있다.
따라서, 일 예에서, 활동 포인트의 수는, 제1 시구간에 걸쳐 유저의 물리적 모션의 결과로서 생성되는 센서 데이터에 기초하여, 결정/계산될 수도 있다. 이 결정은, 일 예에서, 프로세스(900)의 블록 904에 의해 수행될 수도 있다. 또한, 활동 포인트의 활동의 이 수는 시작 시점으로부터 유저에 의해 자연발생되는 활동 포인트의 누적 수에 추가될 수도 있다. 추가적으로, 제1 시구간에 걸쳐 획득되는/자연발생되는 활동 포인트의 수는 목표 활동 포인트 총계에 비교될 수도 있는데, 목표 활동 포인트 총계는 제2 시구간과 관련될 수도 있다. 이와 같이, 하나의 특정한 예에서, 시작 시간은 t=0 초일 수도 있다. 제1 시구간은 10초 일 수도 있다. 제2 시구간은 30초일 수도 있는데, 이것은 t=0초에서 t=30초에 걸칠 것이고, 10초의 제1 시구간은 제2 시구간 내에, 예를 들면, t=8초 내지 t=18초 등등에 포함될 수도 있다. 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는, 특정 시구간 지속기간이 본 개시를 제한하지 않아야 한다는 것, 및 제1 구간, 제2 구간, 및 시작 시점은 시간의 임의의 길이, 또는 하루 중 임의의 시간 등등일 수도 있다는 것을 이해할 것이다.
프로세스(900)의 블록 906은 운동 활동과 관련되는 하나 이상의 유저 선호도를 식별한다. 이들 유저 선호도는, 하나 이상의 운동 활동에 참여하는 유저가 알고 있는 다른 개인에 관련되는 정보를 포함할 수도 있다. 예를 들면, 유저가 알고 있는 한 명 이상의 개인은 그들의 위치 및 현재 수행되고 있는 운동 활동을 전달할 수도 있고, 그 결과, 유저는, 다른 것들 중에서도, 특정 스포츠와 관련되는 조직화된 게임(organized game)에 참여할 기회를 가지게 된다. 유저 선호도는 과거에 유저에 의해 수행된 운동 활동에 관련되는 정보를 더 포함할 수도 있다. 이 방식에서, 시스템(100)은 유저가 관심을 갖는 스포츠의 데이터베이스를 메모리(212)에 유지할 수도 있다. 또한, 유저 선호도는, 유저에 의해 소유되는, 유저에 의해 착용되고 있는, 또는 유저가 소유하고 있는 운동 기기에 기초할 수도 있다. 이 방식에서, 시스템(100)은, 유저 소유의/소유하고 있는 제품에 기초하여 유저가 관심을 갖는 활동의 데이터베이스를 메모리(212)에 유지할 수도 있다.
블록 908은 활동 포인트 목표를 충족하기 위해 유저에 의해 수행될 수도 있는 하나 이상의 활동을 식별할 수도 있다. 이 식별은, 유저의 확립된 위치, 및 유저와 관련되는 식별된 활동 선호도 외에, 유저에 의해 획득되는 활동 포인트의 현재 누적 수와 활동 포인트 목표 사이의 활동 포인트 부족분의 계산에 기초할 수도 있다. 이 방식에서, 블록 908은 유저의 현재 위치의 미리 결정된 범위/근접도 내에서 유저에 의해 수행될 수도 있는 하나 이상의 운동 활동을 식별할 수도 있다. 그러나, 대안적인 실시형태에서, 블록 908은 활동 포인트 목표를 달성하기 위해 유저에 의해 수행될 수도 있는 하나 이상의 활동을 식별할 수도 있는데, 식별된 활동은 유저의 현재 위치에 대한 근접도에 기초하지 않는다.
일 예에서, 블록 908은, 활동 세션의 활동 포인트 목표를 충족하기 위해 유저에 의해 수행될 수도 있는 하나 이상의 활동을 식별할 수도 있다. 이와 같이, 블록 908은, 다른 것들 중에서도, 현재 활동 세션에 대한 에너지 소비 메트릭과 동일한 운동 활동에 대한 이전의 활동 세션에 대한 에너지 소비 메트릭 사이의 차이(부족분)를 계산하는 것을 포함할 수도 있다.
블록 910에서, 시스템(100)은 활동 제안을 식별하는 데이터를 유저에게 송신할 수도 있다. 일 실시형태에서, 이들 제안은 그래픽 유저 인터페이스, 예컨대 도 8로부터의 GUI(800)를 통해 유저에게 전달될 수도 있다. 유저에게 전달되는 정보는 순서가 정해지거나 또는 등급이 결정될 수도 있고, 그 결과, 다른 것들 중에서도, 유저가 더 크게 관심을 갖는 것으로 알려진 물리적 활동이 우선적으로 유저에게 디스플레이된다. 예를 들면, 프로세스(900)는, 유저가 야구 게임에 참여했던 경우(occasion)의 수에 기초하여, 유저가 야구라는 스포츠에 대해 선호도를 갖는다는 것을 결정할 수도 있다. 응답으로, 프로세스(900)는, 블록 910에서, 야구에 관련되는 활동 제안을 우선적으로 디스플레이할 수도 있다. 이 방식에서, 프로세스(900)는, 미리 결정된 활동 포인트 목표에 도달하기 위해, 추가적인 물리적 활동에 참여하도록 유저에게 동기 부여할 가능성이 높을 수도 있다. 다른 구현예에서, 프로세스(900)는, 활동 포인트 목표에 대한 유저의 활동 포인트의 누적 수를 채울 추정된 활동 지속기간에 기초하여 활동 제안의 등급을 결정할 수도 있다. 이와 같이, 유저에 대한 동기 부여 메시지는, 활동 기간 동안 활동 목표에 도달하기에 충분한 활동 포인트를 획득할 만큼, 그 활동 기간 내에 충분한 시간이 존재할 가능성에 기초하여 하나 이상의 물리적 활동의 등급을 결정할 수도 있다. 일 예에서, 활동 기간은 30분, 한 시간, 하루, 한 주, 또는 한달, 또는 임의의 다른 시간의 기간일 수도 있다. 일 예에서, 하나 이상의 물리적 활동의 등급결정은 단일의 디바이스, 예컨대 디바이스(114, 126, 128, 또는 130a-130o) 내의 프로세서에 의해 실행될 수도 있다. 따라서, 일 예에서, 등급결정은, 주어진 물리적 활동에 유저가 참여할 수 있는 가능성을 결정할 수도 있고 활동 포인트 목표를 충족하기 위해 획득되고 있는(계산되고 있는/유저에게 보상되고 있는 등등인) 활동 포인트의 수로 귀결될 수도 있다. 이 가능성은, 다른 것들 중에서도, 하나 이상의 물리적 활동을 수행할 스포츠 시설에 대한 유저의 근접도, 활동 포인트 목표가 충족되어야 하는 활동 기간에서의 남은 시간의 양, 및 과거 유저에 의해 수행된 물리적 활동의 기록에 기초할 수도 있다. 이 방식에서, 이전의 시구간에 걸쳐 유저에 의해 수행된 물리적 활동의 기록에 기초하여, 가능성은, 유저가 활동 포인트의 제2의 상당히 가변적인 양을 획득하는 제2 활동에 비해, 유저가 활동 포인트의 제1 양을 지속적으로 획득하는 제1 활동을 선호할 수도 있다(더 높게 등급을 결정할 수도 있다). 하나의 특정한 예에서, 등급 결정은, 유저 활동의 기록으로부터, 유저가 시간당 110 +/- 90의 활동 포인트를 획득하는 제2 활동 보다, 시간당 100 +/- 10 등등의 활동 포인트를 지속적으로 유저가 획득하는 제1 활동의 등급을 더 높게 결정할 수도 있다.
또한, 블록 910은, 활동 포인트 목표를 충족하기 위해 유저가 물리적 활동을 계속하도록 동기 부여 하기 위해, 정보에 대한 하나 이상의 포인트를 전달할 수도 있다. 이들 정보의 포인트는, 다른 것들 중에서도, 활동 포인트의 목표 수와 관련하여 유저의 활동 포인트의 현재 누적 수의 설명, 또는 활동 포인트의 현재의 누적 수와 활동 포인트 목표 사이의 부족분을 채우기에 충분할 하나 이상의 추정된 시간 지속기간(time duration)을 포함할 수도 있다.
프로세스(900)는 활동 모니터링용 디바이스(activity monitoring device)에서 구현될 수도 있다. 이러한 활동 모니터링용 디바이스는, 활동 모니터링용 디바이스로서 동작하도록 구성되는 범용 컴퓨터 또는 모바일 디바이스일 수도 있거나 또는 이 기능을 위해 구체적으로 디자인되는 디바이스일 수도 있다.
활동 모니터링용 디바이스는, 유저의 위치에 관한 정보를 결정하도록(블록 902) 및/또는, 예를 들면, 유저가 소유하고 있는 운동 기기에 기초하여 유저의 운동 활동 선호도를 결정하도록(블록 906) 구성되는 컨텍스트 식별용 모듈(context identifying module)을 구비할 수도 있다.
활동 모니터링용 디바이스는, 블록 904에서, 활동 포인트의 부족분의 수를 계산하는 부족분 결정용 모듈(deficit determining module)을 더 포함할 수도 있다.
활동 제안 모듈은, 블록 910에서, 부족분 결정용 모듈에 의해 결정되는 부족분 및 유저의 위치 및/또는 운동 활동 선호도에 관한, 컨텍스트 식별용 모듈에 의해 제공되는 정보에 기초하여, 활동 제안을 식별하는 데이터를 유저에게 송신할 수도 있다.
컨텍스트 정보는 유저의 상황에 기초하여 유도될 수도 있다(즉, 로케이션, 선호도, 기기 리소스 등등에 관련함). 컨텍스트 정보는 유저의 활동 포인트 목표를 달성하기 위해 유저에 대한 적절한 활동을 제안하기 위해 사용될 수도 있다. 이것은 자동적으로 또는 반자동적으로 수행되며 따라서 적절한 활동에 대한 광대한 조사를 유저가 수행할 필요성을 방지한다. 따라서, 유저는, 유저로부터의 직접적인 입력을 최소로 하면서, 적절한 활동을 보다 빨리 식별하게 될 수도 있다. 따라서, 디바이스와 관련되는 데이터 스루풋 및 소비 전력이 감소될 수도 있다. 또한, 데이터 입력 요건이 감소되기 때문에, 디바이스는 그러한 복잡한 입력 시스템을 구비하는 것을 필요로 하지 않는다. 이것은, 디바이스의 복잡성, 비용, 신뢰성, 내구성, 및/또는 소비 전력을 감소시킬 수도 있다.
상기의 양태 중 임의의 것에서, 다양한 피쳐는 하드웨어에서, 또는 하나 이상의 프로세서 상에서 실행하는 소프트웨어 모듈로서 구현될 수도 있다. 한 양태의 피쳐는 다른 양태 중 임의의 것에 적용될 수도 있다.
또한, 본원에서 설명되는 방법 중 임의의 것을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터 프로그램 제품, 및 본원에서 설명되는 방법 중 임의의 것을 수행하기 위한 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독가능한 매체가 제공될 수도 있다. 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 판독가능한 매체 상에 저장될 수도 있거나, 또는 컴퓨터 프로그램은, 예를 들면, 인터넷 웹 사이트로부터 제공되는 다운로드 가능한 데이터 신호와 같은 신호의 형태일 수 있거나, 또는 컴퓨터 프로그램은 임의의 형태일 수도 있을 것이다.
세션
본 발명의 대안적인 실시형태는 포인트 값 및/또는 다른 양을 계산하기 위해 대안적인 또는 추가적인 식을 사용할 수도 있다. 식은 측정된 및/또는 계산된 값의 미분(derivation)을 포함할 수도 있다. 시구간을 포함하는 미분은 레이트(rate) 또는 변화의 레이트를 나타내기 위해 사용될 수도 있다. 예를 들면, 하나의 식은 누적하고 있는 활동 포인트 또는 에너지 소비 포인트의 레이트를 결정하기 위해 사용될 수도 있다. 다른 식은 미리 결정된 시구간에 걸쳐 누적되는 활동 포인트 또는 에너지 소비 포인트의 양을 결정하기 위해 사용될 수도 있다.
몇몇 식은 시간 이외의 변수를 사용할 수도 있다. 예를 들면, 몇몇 식은 활동 포인트 또는 에너지 소비 포인트와 걸음의 함수로서의 한 값을 계산하기 위해 사용될 수도 있다. 활동 포인트 또는 에너지 소비 포인트와 다른 변수의 함수인 값을 계산하는 것은, 다양한 활동의 효율성을 비교하기 위해 사용될 수도 있다. 예를 들면, 빠른 페이스(pace)의 걸음을 취하는 것이, 걸음 페이스당 활동 포인트 또는 에너지 소비 포인트가 더 빨리 누적하는 것으로 나타날 수도 있다는 것을 결정하기 위한 식이 사용될 수도 있다. 다른 예시적인 식은, 미리 결정된 거리 또는 거리의 단위마다 활동 포인트 또는 에너지 소비 포인트를 결정할 수도 있다.
몇몇 식은, 레이트 및 변화의 레이트를 나타내기 위한, 측정된 또는 계산된 값의 1차 및/또는 2차 도함수(derivative)를 계산하기 위해, 몇몇 식이 사용될 수도 있다. 예를 들면, 주어진 시간에서의 활동 포인트 또는 에너지 소비 포인트의 누적의 레이트를 계산 또는 추정하기 위한 식이 사용될 수도 있다. 몇몇 실시형태에서, 활동 포인트 또는 에너지 소비 포인트의 누적의 순간 레이트가, 디스플레이(235) 또는 모바일 디바이스의 일부인 디스플레이를 통해, 유저에게 디스플레이된다.
에너지 소비 포인트가 계산된 이후, 계산된 포인트는, 단계 612에서, 총계에 결합될 수도 있다, 예컨대 가산된다. 총계는 다양한 시간의 기간, 예컨대, 며칠, 몇주 및 몇달에 걸쳐 얼마나 많은 포인트가 획득되어 있는지를 유저(124)(및/또는 유저(124)에 의해 승인되는 선택된 개인 또는 그룹)가 아는 것을 허용할 수도 있다. 총계는 또한 다수의 시구간에 대해 계산될 수도 있다. 예를 들면, 24시간, 한 주, 한 달 및 일 년을 포함하는 기간에 대한 총계를 수신할 수도 있다. 몇몇 실시형태에서, 유저는 다른 시구간을 선택하거나 또는 시구간을 선택해제할 수도 있다. 유저는 다수의 시구간을 동시에 추적할 수도 있고 디바이스의 사용의 시작 또는 프로그램의 시작 이후의 포인트 보상(award)을 추적할 수도 있다. 임의로 주어지는 시구간에 대한 총계는 여러 활동에 대해 획득되는 포인트를 나타낼 수도 있다. 예를 들면, 하루 중, 유저는 상이한 시구간 동안의 걷기, 조깅 및 전력 질주에 대한 포인트를 수신할 수도 있다. 상기에서 언급되는 바와 같이, 각각의 활동에 대해 획득되는 포인트는 대응하는 활동 인자의 함수일 수도 있다.
상기에서 나타내어지는 바와 같이, 시스템 및 방법은, 활동 포인트 또는 에너지 소비 포인트를 유저가 누적하는 레이트를 결정하기 위해 다양하게 구현될 수도 있다. 일 실시형태에서, 하나 이상의 시구간에 대해 에너지 소비 강도 값(energy expenditure intensity value)이 계산될 수도 있다. 복수의 시구간은 단일의 시간 프레임, 예컨대 일 분, 5분, 10분, 한 시간, 또는 하루 내에 있을 수도 있다. 기술분야에서 숙련된 자는 이들은 예에 불과하다는 것을 알 수 있을 것이다. 소정의 실시형태에서, 유저는 시구간 및/또는 시간 프레임의 지속기간 및/또는 양을 지정하거나 또는 변경할 수도 있다.
소정의 실시형태는 상이한 시구간에 수집되는 데이터를 컬렉션(collection)으로 편제할(organize) 수도 있다. 일 예로서, 시간 프레임 내의 시구간 동안 수집되는 데이터는 "세션"으로서 지정될 수도 있다. 예를 들면, UI는 유저가 과거 활동 데이터를, 특정 활동, 스포츠, 이벤트 또는 모션에 관련되고 있는 것으로 지정하는 것을 허용하도록 구성될 수도 있다. 일 실시형태에서, 유저는, 과거 활동(이것은 원시 및/또는 프로세싱된 데이터로서 저장될 수도 있는데, 예를 들면, 에너지 소비 포인트 또는 값을 포함한다)이 축구 게임 또는 런닝 세션 동안 수집되었다는 것을 나타낼 수도 있다. 다른 예로서, 미래의 활동, 예컨대 계획된 축구 게임 또는 런닝 이벤트가 "세션"이거나 또는 관련 데이터의 컬렉션이다는 것을 지정할 수도 있다. 하나 이상의 지정은 제안될 수도 있거나 또는 전자 데이터, 예컨대 전자 디바이스 상의 캘린더 애플리케이션에 관련하여 저장되는 정보로부터 심지어 자동적으로 생성될 수도 있다. 전자 데이터는, 모션 데이터의 적어도 일부가 수집되는 센서를 포함하는 동일한 디바이스 상에 저장되고/되거나 센서 중 적어도 하나로부터 데이터를 수신하도록 구성될 수도 있다.
다른 실시형태에서, 지리적 영역 내에서 수집되는 모션 데이터는, 그 데이터를 특정 스포츠 또는 활동과 관련시키기 위해 사용될 수도 있다. 예를 들면, GPS 데이터(이것은 모션 데이터의 적어도 일부를 포함하는 동일한 또는 상이한 디바이스로부터 획득될 수도 있다)는, 유저가 어떤 지리적 영역 내에 있다는 또는 있었다는 것을 결정하도록 활용될 수도 있다. 따라서, 그 영역 내에서 수집되는 데이터는 세션 또는 다른 컬렉션으로서 함께 관련될 수도 있다. 또 다른 실시형태에서, 정보의 조합은 모션 데이터의 컬렉션을 예컨대 세션으로 지정하기 위해 사용될 수도 있다. 일 실시형태에서, 시간 프레임 동안 또는 그 이상 한 지리적 위치 또는 영역에서 또는 한 지리적 위치 또는 영역 근처 내에서 획득되는 모션 데이터(예를 들면, 토요일 오후 2-4시 동안 축구장의 500 피트 내에서 수집되는 데이터)는 함께 관련될 수도 있다, 예컨대 축구 세션으로 분류된다. 지리적 데이터는 GPS, 통신 신호의 삼각측량, 다른 신호의 존재, 예컨대 소정의 센서의 검출로부터, 및/또는 유저 입력을 통한 수동 지시(indication)에 의해 획득될 수도 있다.
모션 데이터, 예컨대 상기에서 또는 본 개시 전체의 임의의 곳에서 설명되는 데이터는, 데이터의 적어도 일부가 한 기준을 충족하면, 세션으로만 분류될 수도 있다. 예를 들면, 활동의 적어도 일부에 대한 에너지 소비 강도 값이 임계치를 충족하지 않으면, 그 데이터의 일부 또는 전체는 한 세션 내에서 분류되지 않을 수도 있다. 유저는, 데이터의 수집 동안 또는 데이터의 수집 이후 중 어느 하나에서, 세션을 소정의 활동 내에 있는 것으로 태깅가능할 수도 있다.
에너지 소비 강도 값을 포함하여, 에너지 소비 값은, 예컨대 휴대형 전자 디바이스 상에서, 시간의 함수로서 디스플레이될 수도 있다. 일 구현예에서, 세션의 데이터가 디스플레이될 수도 있다. 제1 시구간 동안 수집되는 제1 값은, 제1 임계치를 초과하는 것에 기초하여 디스플레이 특성의 제1 변형(variation)으로서 디스플레이될 수도 있고 제2 값(이것은 동일한 세션 내의 제2 시구간 동안 수집될 수도 있다)은 제2 임계치를 초과하는 것에 기초하여 디스플레이 특성의 제2 변형으로서 디스플레이될 수도 있다. 디스플레이 특성은 다음 중 적어도 하나에 관련될 수도 있다: 예를 들면, 컬러, 사이즈, 또는 형상.
추가 실시형태는 데이터의 유사한 컬렉션, 예컨대 세션 데이터를 함께 편제할 수도 있다. 예를 들면, "축구 세션"은, 유저가 상이한 세션으로부터 트렌드를 즉각적으로 볼 수도 있도록 편제될 수도 있는데, 상이한 세션은 상이한 시간 및/또는 위치의 모션 데이터로부터 수집될 수도 있다. 또한, 제1 세션은, 다른 세션 동안 모션 데이터를 획득하기 위해 활용되지 않았던 하나 이상의 센서에 의해 수집되었을 수도 있다. 하나 이상의 세션은 맵 상에서 마커에 의해 지정될 수도 있다.
일 실시형태에서, 모션 데이터의 하나 이상의 계산은 실시간으로, 또는 데이터가 수집되고 있을 때 발생할 수도 있다. 일 실시형태에서, 에너지 소비 값은 전자 디바이스의 출력 상에서 디스플레이될 수도 있다. 일 실시형태에서, 에너지 소비 값의 누적은 디스플레이될 수도 있고 다른 정보, 예컨대 컬러 변형은 강도 레벨을, 예컨대 유저의 에너지 소비의 양에 기초하여 시간의 함수로서 나타낼 수도 있다.
에너지 소비 값, 강도 값, 및/또는 다른 값을 계산하기 위한 하나 이상의 프로세스는, 적어도 부분적으로, 데이터의 지정에 기초할 수도 있다. 예를 들면, 세션이 요가 세션으로서 지정되면, 에너지 소비를 계산하기 위해 제1 프로세스가 사용될 수도 있고, 반면, 축구 게임의 지정은, 에너지 소비를 계산하기 위한 상이한 프로세스로 나타날 수도 있다. 지정은 유저 입력, 센서 데이터, 위치, 및/또는 하나 이상의 다른 인자에 기초할 수도 있다. 또한, 지정은 하나 이상의 센서를 활용하는 것으로(또는 활용하지 않는 것으로) 나타날 수도 있다. 데이터의 하나 이상의 컬렉션은 재지정될 수도 있다. 소정의 실시형태에서, 재지정은, 예컨대 상이한 센서 데이터, 및/또는 값을 계산하기 위한 상이한 식을 사용하는 것에 의해, 데이터의 적어도 일부에서의 재계산으로 나타날 수도 있다.
추가 양태는, 예를 들면 다른 유저의 세션 데이터에 대한 액세스를 포함하여, 다른 유저의 에너지 소비에 대한 적어도 일부에 대한 복수의 유저의 액세스를 허용하는 시스템 및 방법에 관련된다. 예를 들면, 농구 또는 축구 리그의 플레이어는 팀원 및/또는 한 명 이상의 상대 플레이어 사이에서 그들의 에너지 소비 레벨을 비교하기를 원할 수도 있다. 하나 이상의 그룹 내에서 모션 데이터의 컬렉션(예컨대 세션 데이터)이 공유될 수도 있다. 그룹은, 세션 데이터의 일부(예를 들면, 소정의 영역에서 발생하는 특정 시간 동안, 소정의 센서에 의해 수집되는 데이터 등등)만이 한 명 이상의 유저와 공유될 수도 있도록 구현될 수도 있다. 기술분야에서 숙련된 자는, 하나 이상의 기준이 공유 특성을 지시할 수도 있다는 것을 알 수 있을 것이다. 유저는, 특정 개인 또는 개인의 그룹으로부터의 초대가 소정 정보에 대한 액세스에 필수가 되도록, 그룹을 생성할 수도 있다. 유저는 다수의 그룹에 속할 수도 있고, 그런 만큼, 그들 활동 데이터(또는 그 도함수)의 동일한 또는 상이한 부분은 상이한 사람과 공유될 수도 있다. 그룹은, 예를 들면, 세션 내에서의 총 시간, 총 에너지 소비, 특정 기준(예를 들면, 위치 기준)을 충족하는 에너지 소비, 강도, 거리 등등에 기초하여 등급결정을 제공할 수도 있다. 또한, 그룹의 한 명 이상의 멤버는, 예를 들면, 그룹 목표, 예컨대 한 시구간 동안의 에너지 소비의 특정량의 획득 또는 소정 임계치를 충족하는 활동의 총 시간을 설정할 수도 있다. 그 목표는 한 목표를 충족하기 위해 멤버가 서로에 대해 경쟁하는 것을 허용할 수도 있고/있거나 적어도 두 명의 멤버가 하나 이상의 목표를 협동적으로 충족시키는 것을 허용할 수도 있다.
상기에서 논의되는 바와 같이, 본원에서 개시되는 실시형태는 에너지 소비 강도 값을 계산하는 것에 관련된다. 일 예로서, 이 값은 소정의 시구간 동안 유저에 대한 에너지 소비 값을 정량화하는 것에 의해 결정될 수도 있다. 예를 들면, 시간의 한 범위(span) 동안의 에너지 소비 값(또는 그 도함수)은 시간의 그 범위 동안의 에너지 소비 강도 값을 결정하기 위해 사용될 수도 있다. 모션 데이터는 시간 프레임 내의 복수의 상이한 시구간으로부터 획득될 수도 있다. 예를 들면, 제1 센서(이것은 예를 들면 가속도계일 수도 있다)로부터의 데이터는 매초 또는 1초의 복수 배마다 획득될 수도 있고 제2 센서(예컨대 힘 센서)로부터의 데이터는 동일한, 상이한 또는 부분적으로 중첩하는 시구간 동안 획득될 수도 있다. 예를 들면, 제2 센서로부터의 데이터는 제1 센서의 레이트의 절반의 레이트에서 수집될 수도 있다. 이들 시점에서 수집되는 데이터는 시간 프레임 내의 특정 시구간 동안의 에너지 소비 값을 결정하기 위해 사용될 수도 있다. 시간 프레임은 정적일 필요는 없다. 예를 들면, 시구간은 시간의 주기적인(rolling) 연속 지속기간일 수도 있다. 또 다른 실시형태에서, 시간 프레임은 정적일 수도 있다.
소정의 실시형태는, 하나 이상의 에너지 소비 강도 값이 시간 프레임 동안 임계치를 충족하는지의 여부를 결정할 수도 있다. 추가 실시형태는, 어떤 유저 또는 유저의 그룹이 하나 이상의 기간 동안 더 많은 에너지 소비를 획득했는지를 한 명 이상의 유저가 경쟁하는 것을 허용할 수도 있다. 일 실시형태에서, 제1 유저가 한 지속기간 동안 강도 임계치 레벨을 충족하고 제2 유저가 그 지속기간 동안 강도 임계치 레벨을 충족하지 않으면, 제1 유저는 그 지속기간의 승자로 간주될 수도 있다. 양 유저가 임계치 레벨을 충족하면, 동률(tie)이 선언될 수도 있다. 다른 실시형태에서, 승자를 결정하기 위해, 양 유저가 임계치 레벨을 충족한 지속기간(들)을 포함하는 시간의 더 큰 기간에 걸친 총 에너지 소비가 결정될 수도 있다. 또 다른 실시형태에서, 어느 쪽이든 시간의 지속 시간 또는 더 큰 시구간 동안 더 높은 강도 레벨을 획득한 유저 쪽이 승자를 결정하도록 사용될 수도 있다. 소정의 실시형태는 다른 실제 유저로부터의 데이터를 활용하지 않을 수도 있다. 소정의 구현예에서, 가상의 AI 유저가 활용될 수도 있다. 추가 실시형태는 가상이든 또는 실제이든 다른 유저로부터의 데이터를 활용하지 않을 수도 있고, 대신, 유저의 수행, 예컨대 목표를 충족하는 것 및/또는 가상의 보상(reward)을 획득하는 것은, 다른 유저의 데이터가 나타내는 것에 무관하게 및/또는 비교를 위한 임의의 다른 유저 데이터가 존재하지 않으면, 전적으로, 그들이 설정된 임계치를 달성하는지의 여부에 기초할 수도 있다. 이와 관련하여, 본원에서 설명되는 경쟁 및/또는 그룹 활동은, 단일의 유저에서 "쟁취"될 수도 있거나 또는 적어도 경쟁될 수도 있다. 예를 들면, 유저는, 그들이 시간의 임계치 양 또는 임계치 강도 레벨을 충족한 시간 프레임을 획득하는 것에 의해 "그날의 승자"가 될 수 있다. 따라서, 제1 유저의 데이터를 제2 유저의 데이터에 비교하는 것에 관련이 있는 본원의 모든 개시는, 제1 유저의 데이터를, 다른 유저의 실제 활동 데이터로부터 수집되지 않았을 수도 있는 전자적으로 저장된 데이터에 비교하는 것을 개시하도록 의도된다.
일 실시형태에서, 시간 프레임(예컨대 한 시간 또는 하루) 동안 유저가 임계치 강도 레벨을 몇 회 충족하는지가 정량화될 수도 있다. 시스템 및 방법은, 복수의 유저 각각이 설정된 시간 내에서 예컨대 하루에서의 설정된 시간 내에서 임계치를 충족하는 횟수를 정량화하도록 구현될 수도 있다. 소정의 방법은 하루 또는 다른 시간의 길이 내에서 강도의 임계치 레벨을 충족하는 인스턴스를 유저가 경쟁하는 것을 허용하도록 구성될 수도 있다. 하나의 예시적인 실시형태에서, 복수의 유저 중 임의의 유저가 설정된 양의 시간 내에 강도 임계치 레벨을 획득했는지의 여부가 결정될 수도 있다. 임의의 설정된 지속 시간 동안 유저가 임계치 레벨을 충족하면, 유저는 시간의 더 긴 기간에 대한 크레딧(credit)을 획득할 수도 있는데, 임계치 레벨의 충족은 복수의 연속하는 소비 값을 유저가 갖는다는 것을 보장하는 것에 의해 측정될 수도 있다. 임계치 강도 레벨의 양이 특정 지속기간 동안 충족하는 것은 정량화될 수도 있고 한 명 이상의 유저는 등급이 결정되거나 또는 다르게는 비교될 수도 있다. 예를 들면, 유저가 다른 유저보다 더 많은 또는 임계량 위의 임계치 레벨을 충족하면, 유저는 "그 날의 승자"가 될 수도 있다. 상기에서 논의되는 바와 같이, 하나 이상의 타이브레이커(tie-breaker)가 사용될 수도 있다. 또한, 본 개시 전체에 걸쳐 논의되는 바와 같이, 센서 데이터가 고려되는지의 여부 및/또는 센서 데이터가 어떻게 프로세싱될 수도 있는지를 결정하기 위해, 소정의 기준이 사용될 수도 있다. 또한, 예시적인 임계치 레벨이 논의되었지만, 기술분야에서 숙련된 자는, 다수의 임계치 레벨이 사용될 수도 있다는 것을 이해할 것이다. 일 실시형태에서, 등급 결정 및/또는 승자 결정에서 더 높은 임계치 강도 레벨은 가중될 수도 있다.
추가 양태는, 유저에게 그들이 임계치 레벨 또는 레벨들을 충족한 때 또는 충족하지 않은 때를 통지하는 것에 관련된다. 예를 들면, 디바이스는, 유저가 시간의 지속기간 동안 임계치 레벨을 득점하지 못했다면 활동을 수행하게 유저에게 동기 부여하도록 구성될 수도 있다. 마찬가지로, 예컨대 유저가 통지를 받도록 의도되는 현재 시간을 포함하는 시간의 지속 시간 동안, 유저가 임계치 레벨을 충족하지 못할 것 같다는 것을 나타내기 위한 통지가 제공될 수도 있다. 더 적은 시간이 남아 있을 때, 제1 리마인더와 동일하거나 또는 상이할 수도 있는 제2 리마인더가 다시 제공될 수 있을 것이다. 일 실시형태에서, 통지는, 유저의 모션 데이터의 적어도 일부를 생성했던 적어도 하나의 센서를 포함하는 디바이스 상에서 생성되도록 구성될 수도 있다. 일 실시형태에서, 디바이스는, 예컨대 예를 들면 유저의 팔, 손목, 또는 다리의 부속기관 상에 착용되도록 구성될 수도 있다. 디바이스는 모션 데이터를 획득하기 위한 적어도 하나의 가속도계를 포함할 수도 있다. 추가 실시형태에서, 디바이스는 통지를 생성할 수도 있을뿐만 아니라, 예컨대 디스플레이, 오디오, 촉각적 피드백(예를 들면, 진동) 및 이들의 조합을 통해, 통지를 제공하도록 구성될 수도 있다. 다른 실시형태에서, 통지는 제1 디바이스, 예컨대 컴퓨터 또는 휴대형 디바이스 상에서 생성될 수도 있고 데이터를 수집하기 위해 사용되는 센서 중 적어도 하나를 구비하는 디바이스로 송신될 수도 있다.
추가 양태는 강렬한 수준의 레벨에 도달하도록 유저에게 동기 부여하는 것에 관련된다. 예를 들면, 소정의 실시형태는 얼마나 많은 시간 유저가 아주 격렬한 운동을 하였는지를 결정할 수도 있다. 일 예로서, 소정의 실시형태는, 에너지 소비 강도의 적어도 하나의 임계치를 충족하는 시간 프레임 또는 시구간을 정량화하는 것에 의해 전체적인 강도만을 정량화할 수도 있다. 예를 들면, 제1 임계치보다 적은 에너지 소비 강도 값을 제공하는 활동을 수행한 시간은 활용되지 않을 수도 있다. 다른 실시형태는 복수의 임계치를 충족하는 데이터를 활용할 수도 있다. 일 실시형태에서, 칼로리로부터 직접적으로 또는 간접적으로 유도되거나 또는 유도되지 않을 수도 있는 에너지 소비 포인트의 적어도 임계량을 유저가 누적하고 있는 시간은, 집약적인(intense) 시간의 기간으로 마킹될 수도 있다.
일 실시형태에서, 칼로리로부터 직접적으로 또는 간접적으로 유도되거나 또는 유도되지 않을 수도 있는 에너지 소비 포인트의 적어도 임계량을 유저가 누적하고 있는 시간은, 집약적인(intense) 시간의 기간으로 마킹될 수도 있다. 일 예로서, 유저가 분당(per minute) 적어도 18 나이키 퓨얼 포인트(Nike FUEL point)를 획득한(또는 획득하고 있는) 분(minute)이 합쳐질 수도 있다. 분의 수가 임계치 양, 예컨대 예를 들면, 하루당 또는 주당 30분에 도달하면, 유저는 가상의 보상을 제공받을 수도 있다. 일 실시형태에 따르면, 총 강도 = 적절함(분당 18-27 나이키 퓨얼 포인트) + 하이(분당 28 이상의 나이키 퓨얼 포인트)이다. 소정의 실시형태는, 하나 이상의 인스턴스에 대해 적어도 30분 동안 에너지 소비 강도의 적어도 임계치 레벨을 제공하는 활동을 수행하기 위한, 유저에 대한 도전과제를 가질 수도 있다. 일 실시형태에서, 인스턴스는 주당 적어도 30분의 3개 이상의 인스턴스일 수도 있다.
또한, 본 출원은 하기의 번호가 붙여진 조항(clause)에서 설명되는 주제로 확장한다.
조항 1: 다음을 포함하는 활동 모니터링용 디바이스: 유저의 위치 및/또는 유저가 소유하고 있는 운동 기기에 관한 정보를 획득하도록 구성되는 컨텍스트 식별용 모듈; 유저에 의해 수행되는 활동의 레벨과 활동의 목표 레벨 사이의 부족분을 결정하도록 구성되는 부족분 결정용 모듈; 및 결정된 부족분 및 컨텍스트 식별용 모듈에 의해 획득되는 정보에 기초하여, 활동의 목표 레벨을 도달하기 위해 유저에 의해 수행되어야 하는 하나 이상의 활동 타입을 제안하도록 구성되는 활동 제안 모듈.
조항 2: 조항 1에서 설명되는 바와 같은 활동 모니터링용 디바이스로서, 활동 제안 모듈은 또한, 유저의 활동 선호도에 기초하여 하나 이상의 활동 타입의 등급을 결정하도록 구성된다.
조항 3: 조항 2에서 설명되는 바와 같은 활동 모니터링용 디바이스로서, 활동 선호도는 유저가 하나 이상의 활동에 참여했던 이전의 경우의 수에 기초한다.
조항 4: 조항 2 또는 조항 3에서 설명되는 바와 같은 활동 모니터링용 디바이스로서, 활동 선호도는, 유저가 알고 있는, 그리고 활동에 참여하고 있는 개인의 수에 기초한다.
조항 5: 조항 2 내지 조항 4 중 어느 것에서 설명되는 바와 같은 활동 모니터링용 디바이스로서, 활동 제안 모듈은 또한 각각의 활동 타입에 대한 목표 레벨에 도달하기 위한 추정된 시간 지속기간을 계산하도록 구성되며, 활동 제안 유닛은 계산된 시간 지속기간에 기초하여 활동 타입의 등급을 결정한다.
조항 6: 조항 1 내지 조항 5 중 어느 것에서 설명되는 바와 같은 활동 모니터링용 디바이스로서, 활동 제안 모듈은 유저의 위치에 근접하는 활동 타입을 제안하도록 구성된다.
조항 7: 조항 1 내지 조항 6 중 어느 것에서 설명되는 바와 같은 활동 모니터링용 디바이스로서, 컨텍스트 식별용 모듈은, 센서 대응 운동 기기로부터 수신되는 하나 이상의 신호에 기초하여 유저가 소유하고 있는 운동 기기를 결정하도록 구성된다.
조항 8: 조항 1 내지 조항 7 중 어느 것에서 설명되는 바와 같은 활동 모니터링용 디바이스로서, 컨텍스트 식별용 모듈은, 유저가 소유하고 있는 운동 기기의 저장된 데이터베이스에 기초하여, 유저가 소유하고 있는 운동 기기를 결정하도록 구성된다.
조항 9: 다음의 것을 포함하는 디바이스를 동작시키는 컴퓨터 구현 방법: 유저의 위치 및/또는 유저가 소유하고 있는 운동 기기에 관한 컨텍스트 정보를 획득하는 것; 유저에 의해 수행되는 활동의 레벨과 활동의 목표 레벨 사이의 부족분을 결정하는 것; 및 결정된 부족분 및 컨텍스트 정보에 기초하여, 활동의 목표 레벨을 도달하기 위해 수행되어야 하는 하나 이상의 활동 타입을 제안하는 것.
조항 10: 조항 9에서 설명되는 바와 같은 컴퓨터 구현 방법으로서, 다음의 것을 더 포함한다; 유저의 활동 선호도에 기초하여 하나 이상의 활동 타입의 등급을 결정하는 것.
조항 11: 조항 10에서 설명되는 바와 같은 컴퓨터 구현 방법으로서, 활동 선호도는 유저가 하나 이상의 활동에 참여했던 이전의 경우의 수에 기초한다.
조항 12: 조항 11에서 설명되는 바와 같은 컴퓨터 구현 방법으로서, 활동 선호도는 유저가 알고 있는, 그리고 활동에 참여하고 있는 개인의 수에 기초한다.
조항 13: 조항 9 내지 조항 12 중 임의의 것에서 설명되는 바와 같은 컴퓨터 구현 방법으로서, 활동 타입은 활동의 목표 레벨을 달성하기 위한 하나 이상의 추정된 시간 지속기간에 기초하여 등급결정된다.
조항 14: 조항 1 내지 조항 13 중 어느 것에서 설명되는 바와 같은 컴퓨터 구현 방법으로서, 유저가 소유하고 있는 운동 기기는 센서 대응 운동 기기로부터 수신되는 하나 이상의 신호에 기초하여 결정된다.
조항 15: 조항 14에서 설명되는 바와 같은 컴퓨터 구현 방법으로서, 유저가 소유하고 있는 운동 기기는 유저가 소유하고 있는 운동 기기의 저장된 데이터베이스에 기초하여 결정된다.
조항 16: 실행가능한 명령어를 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체로서, 실행가능한 명령어는 실행시 컴퓨터 디바이스로 하여금 조항 1 내지 조항 8 중 어느 것에서 설명되는 바와 같은 활동 모니터링용 디바이스로서 기능하게 하거나 또는 조항 9 내지 조항 15 중 어느 것에서 설명되는 바와 같은 방법을 수행하게 한다.
추가 실시형태는 예시적인 조항으로서 하기에서 제공된다:
조항 17: 다음의 것을 포함하는 디바이스를 동작시키는 컴퓨터 구현 방법: 디바이스에 포함되는 프로세서에서, 유저의 위치를 식별하는 위치 정보를 수신하는 것; 유저에 의해 수행되는 활동의 레벨과 활동의 목표 레벨 사이의 부족분을, 프로세서에 의해 결정하는 것; 및 결정된 부족분에 기초하여, 활동의 목표 레벨에 도달하기 위해 수행되어야 하는, 유저에 근접하는 하나 이상의 활동 타입을 제안하는 것.
조항 18: 조항 17의 컴퓨터 구현 방법으로서, 다음을 더 포함한다: 유저의 활동 선호도에 기초하여 하나 이상의 활동 타입의 등급을 결정하는 것.
조항 19: 조항 18의 컴퓨터 구현 방법으로서, 활동 선호도는 유저가 하나 이상의 활동에 참여했던 이전의 경우의 수에 기초한다.
조항 20: 조항 18의 컴퓨터 구현 방법으로서, 활동 선호도는 유저가 알고 있는, 그리고 활동에 참여하고 있는 개인의 수에 기초한다.
조항 21: 조항 18의 컴퓨터 구현 방법으로서, 활동 타입은 활동의 목표 레벨을 달성하기 위한 하나 이상의 추정된 시간 지속기간에 기초하여 등급결정된다.
조항 22: 컴퓨터 실행가능한 명령어를 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체로서, 컴퓨터 실행가능한 명령어는 프로세서에 의한 실행시 적어도 다음의 것을 수행하도록 구성된다: 유저에 의해 수행되는 활동의 레벨과 활동의 목표 레벨 사이의 부족분을, 프로세서에 의해 결정하는 것; 유저가 소유하고 있는 운동 기기를, 프로세서에 의해 결정하는 것; 및 결정된 부족분과 유저가 소유하고 있는 운동 기기에 기초하여, 활동의 목표 레벨에 도달하기 위해 유저에 의해 수행되어야 하는 하나 이상의 활동 타입을, 프로세서에 의해 제안하는 것.
조항 23: 조항 22의 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체로서, 프로세서는 센서 대응 운동 기기로부터 수신되는 하나 이상의 신호에 기초하여 유저가 소유하고 있는 운동 기기를 결정한다.
조항 24: 조항 22의 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체로서, 프로세서는 유저가 소유하고 있는 운동 기기의 저장된 데이터베이스에 기초하여 유저가 소유하고 있는 운동 기기를 결정한다.
조항 25: 조항 22의 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체로서, 유저의 위치를 식별하는 위치 정보를 프로세서에서 수신하는 것을 더 포함하고, 제안된 활동 타입은 또한 유저에 대한 근접도에 기초하여 등급결정된다.
조항 26. 유저에 의해 착용되도록 구성되는 단일의 장치(unitary apparatus)로서,
프로세서;
유저의 모션 데이터를 캡쳐하도록 구성되는 센서;
유저 인터페이스; 및
컴퓨터 실행가능한 명령어를 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체를 포함하고, 컴퓨터 실행가능한 명령어는 프로세서에 의한 실행시 적어도:
유저가 착용하고 있는 동안 센서로부터, 유저의 모션의 결과로서 센서에 의해 생성되는 모션 데이터를 캡쳐하는 것;
모션 데이터로부터, 유저에 의해 수행되는 물리적 활동의 양을 나타내는 에너지 소비 메트릭을 계산하는 것;
모션 데이터 및 에너지 소비 메트릭을 운동 활동에 대한 현재의 활동 세션과 관련시키는 것;
현재 활동 세션에 대한 에너지 소비 메트릭과 동일한 운동 활동에 대한 이전의 활동 세션에 대한 에너지 소비 메트릭 사이의 차이를 계산하는 것; 및
유저 인터페이스를 사용하여, 그리고 계산된 차이에 기초하여, 운동 활동을 계속할 것을 유저에게 권장하는 동기 부여 메시지를 유저에게 전달하는 것
을 수행하게 한다.
조항 27. 조항 26의 단일의 장치로서, 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체는 컴퓨터 실행가능한 명령어를 포함하고, 컴퓨터 실행가능한 명령어는 프로세서에 의한 실행시 적어도:
계산된 차이가 임계치 양보다 더 적다는 것을 결정하는 것; 및
동기 부여 메시지의 생성에서, 계산된 차이가 임계치 양보다 더 적다는 결정을 사용하는 것을 수행하고, 유저에게 전달되는 동기 부여 메시지는 계산된 차이의 백분율 값에 적어도 부분적으로 기초한다.
조항 28. 조항 26의 단일의 장치로서, 동기 부여 메시지는 이전의 활동 세션에 대한 에너지 소비 값을 초과할 것을 유저에게 권장한다.
조항 29. 조항 26의 단일의 장치로서, 현재의 활동 세션은 스포츠 게임의 지속기간이다.
조항 30. 조항 26의 단일의 장치로서, 유저 인터페이스는 디스플레이 스크린이다.
조항 31. 조항 30의 단일의 장치로서, 동기 부여 메시지는 디스플레이 스크린 상에 디스플레이되는 그래픽 유저 인터페이스 상에서 텍스트 메시지로서 전달된다.
조항 32. 조항 31의 단일의 장치로서, 동기 부여 메시지는 디스플레이 스크린 상에서 별개의 그래픽으로서 디스플레이된다.
조항 33. 조항 26의 단일의 장치로서, 동기 부여 메시지는 이전의 활동 세션에 대한 에너지 소비 값에 도달하기 위한, 운동 활동에 참여하는 시간의 양을 나타낸다.
조항 34. 조항 36의 단일의 장치로서, 에너지 소비 메트릭은 유저에 의해 소모된 칼로리의 수에 기초한다.
조항 35. 조항 36의 단일의 장치로서, 에너지 소비 메트릭은 유저에 의해 이동된 거리에 기초한다.
조항 36. 조항 36의 단일의 장치로서, 센서는 심박수 모니터를 포함하고, 에너지 소비 메트릭은 유저의 심박수에 기초한다.
조항 37. 조항 36의 단일의 장치로서, 장치는 유저의 부속기관 상에 착용되도록 구성된다.
조항 38. 장치로서,
프로세서;
유저의 모션 데이터를 캡쳐하도록 구성되는 장치의 센서;
유저 인터페이스; 및
컴퓨터 판독가능 명령어를 저장하는 메모리를 포함하고, 컴퓨터 판독가능 명령어는 프로세서에 의한 실행시 장치로 하여금:
센서로부터 모션 데이터를 캡쳐하게 하고;
모션 데이터의 캡쳐 동안 유저에 의해 수행되고 있는 운동 활동의 식별을 수신하게 하고;
운동 활동의 수행 동안 모션 데이터로부터 유저의 강도 레벨을 계산하게 하고;
계산된 강도 레벨과 동일하게 식별된 운동 활동에 대한 유저의 이전의 강도 레벨 사이의 부족분을 결정하게 하고;
부족분이 임계값보다 더 적으면 유저에게 동기 부여 메시지를 전달하게 한다.
조항 39. 조항 38의 장치로서, 계산된 강도 레벨은 별개의 시구간에 걸친 에너지 소비이다.
조항 40. 조항 39의 장치로서, 시구간은 한 시간이다.
조항 41. 조항 39의 장치로서, 시구간은 하루이다.
조항 42. 조항 38의 장치로서, 동기 부여 메시지는, 유저 인터페이스 상에서의 디스플레이를 위해 프로세서에 의해 생성되는 그래픽 유저 인터페이스 상에서 유저에게 전달된다.
조항 43. 조항 38의 장치로서, 동기 부여 메시지는 이전의 강도 레벨에 도달하기 위한, 운동 활동을 수행하는 시간의 양의 추천을 포함한다.
조항 44. 컴퓨터 실행가능한 명령어를 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체로서, 컴퓨터 실행가능한 명령어는 프로세서에 의한 실행시 적어도:
유저의 모션의 결과로서 센서에 의해 생성되는 센서 데이터를 캡쳐하도록;
캡쳐된 센서 데이터로부터, 운동 활동을 수행하는 유저에 대한 특정한 시간의 양에 걸친 에너지 소비로서 강도 레벨을 계산하도록;
동일한 운동 활동에 대해 이전에 저장된 강도 레벨의 임계치 양 내에 계산된 강도 레벨이 있는 경우 동기 부여 메시지를 유저에게 전달하도록 구성된다.
조항 45. 조항 44의 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체로서, 동기 부여 메시지는 이전에 저장된 강도 레벨을 초과하기 위한, 운동 활동에 참여하는 시간의 제안된 양을 포함한다.
조항 46. 유저에 의해 착용되도록 구성되는 단일의 장치로서,
단일의 본체를 포함하고,
프로세서;
프로세서와 동작적으로 통신하며, 상기 유저의 모션 데이터를 캡쳐하도록 구성되는 센서;
유저에게 메시지를 디스플레이하도록 구성되는 유저 인터페이스; 및
컴퓨터 실행가능한 명령어를 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체를 더 포함하고,
컴퓨터 실행가능한 명령어는 프로세서에 의한 실행시 적어도:
유저가 착용하고 있는 동안 센서로부터, 유저의 모션의 결과로서 센서에 의해 생성되는 모션 데이터를 캡쳐하는 것;
모션 데이터로부터, 제1 시구간에 걸쳐 유저에 의해 수행되는 물리적 활동의 양을 나타내는 활동 포인트 메트릭을 계산하는 것;
계산된 활동 포인트 메트릭의, 제1 시구간을 포함하는 제2 시구간에 대한 목표 활동 포인트 총계에 대한 비교에 기초하는 목표 상태를 계산하는 것; 및
유저 인터페이스를 사용하여, 목표 상태가 임계치 레벨에 도달하는 것에 응답하여 선택된 물리적 활동에 참여할 것을 유저에게 권장하는 동기 부여 메시지를 유저에게 전달하는 것
을 수행한다.
조항 47. 조항 46의 단일의 장치로서, 동기 부여 메시지는, 계산된 활동 포인트 메트릭이 목표 활동 포인트 총계의 임계치 레벨 내에 있을 때 백분율 값에 기초하는 목표 상태를 포함한다.
조항 48. 조항 46의 단일의 장치로서, 유저 인터페이스는 디스플레이 스크린을 포함한다.
조항 49. 조항 48의 단일의 장치로서, 동기 부여 메시지는 디스플레이 스크린 상에 디스플레이되는 그래픽 유저 인터페이스 상에서 텍스트 메시지로서 전달된다.
조항 50. 조항 49의 단일의 장치로서, 그래픽 유저 인터페이스는 목표 상태 표시기(goal status indicator)를 계산된 목표 상태의 그래픽 표현으로서 포함한다.
조항 51. 조항 49의 단일의 장치로서, 동기 부여 메시지는 디스플레이 스크린 상에서 별개의 그래픽으로서 디스플레이된다.
조항 52. 조항 46의 단일의 장치로서, 동기 부여 메시지는 목표 활동 포인트 총계에 도달하는 데 필요한 선택된 물리적 활동에 참여하는 시간의 양을 나타낸다.
조항 53. 조항 46의 단일의 장치로서, 활동 포인트 메트릭은 유저에 의해 소모된 칼로리의 수에 기초한다.
조항 54. 조항 46의 단일의 장치로서, 활동 포인트 메트릭은 유저에 의해 이동된 거리에 기초한다.
조항 55. 조항 46의 단일의 장치로서, 장치는 유저의 부속기관 상에 착용되도록 구성된다.
조항 56. 조항 47의 단일의 장치로서, 임계치 양은 20%이다.
조항 57. 장치로서,
프로세서;
센서;
유저에게 메시지를 디스플레이하도록 구성되는 유저 인터페이스; 및
컴퓨터 판독가능 명령어를 저장하는 메모리를 포함하고,
컴퓨터 판독가능 명령어는 프로세서에 의한 실행시 장치로 하여금:
센서로부터 모션 데이터를 캡쳐하게 하고;
제1 시구간에 걸쳐 유저에 의해 수행되는 물리적 활동의 양을 나타내는 모션 데이터로부터 활동 포인트 메트릭을 계산하게 하고;
활동 포인트의 부족분의 수를, 활동 포인트 메트릭과 제1 시구간을 포함하는 제2 시구간에 대한 목표 활동 포인트 총계 사이의 차이로서 계산하게 하고;
활동 포인트의 부족분의 수가 임계값보다 더 적으면, 유저에게 메시지를 전달하게 한다.
조항 58. 조항 57의 장치로서, 메시지는, 유저 인터페이스 상에서의 디스플레이를 위해 프로세서에 의해 생성되는 그래픽 유저 인터페이스 상에서 유저에게 전달된다.
조항 59. 조항 57의 장치로서, 특정한 시구간은 24시간이다.
조항 60. 조항 58의 장치로서, 특정한 시구간은 1시간이다.
조항 61. 조항 57의 장치로서, 메시지는 목표 활동 포인트 총계에 도달하기 위한, 물리적 활동을 수행하는 시간의 양의 추천을 포함한다.
조항 62. 조항 57의 장치로서, 센서는 가속도계를 포함한다.
조항 63. 조항 57의 장치로서, 센서는 위치 결정용 센서를 포함한다.
조항 64. 컴퓨터 실행가능한 명령어를 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체로서, 컴퓨터 실행가능한 명령어는 프로세서에 의한 실행시 적어도:
유저의 모션의 결과로서 센서에 의해 생성되는 센서 데이터를 캡쳐하도록;
제1 시구간에 걸쳐 유저에 의해 수행되는 활동의 양을 나타내는 활동 포인트 메트릭을 계산하도록;
활동 포인트 메트릭이, 제1 시구간을 포함하는 제2 시구간에 대한 목표 활동 포인트 총계의 임계치 양 내에 있을 때 동기 부여 메시지를 유저에게 전달하도록 구성된다.
조항 65. 조항 64의 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체로서, 동기 부여 메시지는 물리적 활동에 참여하는 시간의 제안된 양을 포함한다.

Claims (20)

  1. 유저에 의해 착용되도록 구성되는 단일의 장치(unitary apparatus)에 있어서,
    프로세서;
    유저의 모션 데이터를 캡쳐하도록 구성되는 센서;
    유저 인터페이스; 및
    컴퓨터 실행가능한 명령어를 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체
    를 포함하고,
    상기 컴퓨터 실행가능한 명령어는, 상기 프로세서에 의한 실행시, 적어도,
    상기 유저가 착용하고 있는 동안 상기 센서로부터, 상기 유저의 모션의 결과로서 상기 센서에 의해 생성되는 모션 데이터를 캡쳐하는 것;
    상기 모션 데이터로부터, 제1 시구간에 걸쳐 상기 유저에 의해 수행되는 물리적 활동의 양을 나타내는 활동 포인트 메트릭을 계산하는 것;
    상기 계산된 활동 포인트 메트릭을, 상기 제1 시구간을 포함하는 제2 시구간에 대한 목표 활동 포인트 총계와 비교하는 목표 상태를 계산하는 것; 및
    상기 유저 인터페이스를 사용하여, 참여할 하나 이상의 물리적 활동을 제안하는 동기 부여 메시지를 상기 유저에게 전달(communicate)하는 것
    을 수행하고,
    상기 하나 이상의 물리적 활동은, 상기 제2 시구간의 나머지 내에서 상기 유저에 의해 참여되면, 상기 계산된 목표 상태에 기초하여, 상기 유저로 하여금 상기 목표 활동 포인트 총계를 충족하게 하는 것인 유저에 의해 착용되도록 구성되는 단일의 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 센서는 위치 결정용 센서를 포함하는 것인 유저에 의해 착용되도록 구성되는 단일의 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 하나 이상의 물리적 활동은, 상기 유저의 현재 위치의 근접범위 내에 있는 하나 이상의 스포츠용 시설에 기초하여 제안되는 것인 유저에 의해 착용되도록 구성되는 단일의 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 물리적 활동은, 상기 유저가 이전에 참여했던, 상기 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체에 저장된 하나 이상의 물리적 활동에 기초하여 제안되는 것인 유저에 의해 착용되도록 구성되는 단일의 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    데이터 네트워크의 상기 단일의 장치를 연결하도록 구성되는 네트워크 어댑터를 더 포함하는 유저에 의해 착용되도록 구성되는 단일의 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 제안된 하나 이상의 물리적 활동에는, 온라인 소셜 네트워크를 통해 상기 유저가 알고 있는 한 명 이상의 개인이 참여하고 있는 것인 유저에 의해 착용되도록 구성되는 단일의 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 동기 부여 메시지에서 제안되는 상기 하나 이상의 물리적 활동은, 상기 하나 이상의 물리적 활동에 참여하는 것에 의해 상기 목표 활동 포인트 총계를 충족할 만큼 상기 제2 시구간에 충분한 시간이 남아 있을 가능성에 기초한 등급결정(ranking) 순서를 가지고 상기 유저에게 전달되는 것인 유저에 의해 착용되도록 구성되는 단일의 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제안된 하나 이상의 물리적 활동은, 맵 상의 목적지로서 상기 유저에게 전달되도록 송신되는 것인 유저에 의해 착용되도록 구성되는 단일의 장치.
  9. 장치에 있어서,
    프로세서;
    센서;
    유저 인터페이스; 및
    컴퓨터 판독가능한 명령어를 저장하는 메모리
    를 포함하고,
    상기 컴퓨터 판독가능한 명령어는, 상기 프로세서에 의한 실행시, 상기 장치로 하여금,
    상기 센서로부터 모션 데이터를 캡쳐하게 하고,
    특정한 시구간에 걸쳐 유저에 의해 수행되는 물리적 활동의 양을 나타내는 모션 데이터로부터 활동 포인트 메트릭을 계산하게 하고,
    활동 포인트의 부족분의 수를, 상기 활동 포인트 메트릭과 목표 활동 포인트 총계 사이의 차이로서 계산하게 하고,
    상기 유저 인터페이스를 통해, 활동 포인트의 상기 부족분의 수를 채우기 위해 참여할 하나 이상의 물리적 활동을 제안하는 동기 부여 메시지를 상기 유저에게 전달하게 하는 것인 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 장치는 상기 유저가 소유하고 있는 운동 기기를 검출하도록 구성되고, 상기 제안된 하나 이상의 물리적 활동은 상기 검출된 운동 기기에 적어도 부분적으로 기초하는 것인 장치.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 장치는 상기 유저의 부속기관(appendage)에 착용되도록 구성되는 단일의 장치인 것인 장치.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 활동 포인트 메트릭은 상기 유저에 의해 소모된 칼로리의 수에 기초하는 것인 장치.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체는, 상기 유저가 소유하고 있는 운동 기기의 정보의 전자적 컬렉션을 저장하고, 상기 하나 이상의 물리적 활동은 운동 기기의 상기 정보에 기초하여 제안되는 것인 장치.
  14. 제9항에 있어서,
    상기 센서는 위치 결정용 센서를 포함하는 것인 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 제안된 하나 이상의 물리적 활동은, 디지털 맵 상의 목적지로서 유저에게 전달되도록 송신되는 것인 장치.
  16. 컴퓨터 실행가능한 명령어를 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체에 있어서,
    상기 컴퓨터 실행가능한 명령어는, 프로세서에 의한 실행시, 적어도,
    유저의 모션의 결과로서 센서에 의해 생성되는 센서 데이터를 캡쳐하도록,
    제1 시구간에 걸쳐 유저에 의해 수행되는 활동의 양을 나타내는 활동 포인트 메트릭을 계산하도록,
    상기 제1 시구간을 포함하는 제2 시구간에 대한 목표 활동 포인트 총계의 임계치 양 내에 상기 활동 포인트 메트릭이 있을 때 동기 부여 메시지를 상기 유저에게 전달하도록 구성되고,
    상기 동기 부여 메시지는, 상기 목표 활동 포인트 총계에 도달하기 위해 참여할 물리적 활동의 제안을 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 센서는 위치 결정용 센서를 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 제안된 물리적 활동은, 운동 시설에 대한 상기 유저의 근접도에 기초하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체.
  19. 제16항에 있어서,
    상기 제안된 물리적 활동은, 상기 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체에 이전 활동의 정보의 전자적 컬렉션으로서 저장되는, 상기 유저에 의해 이전에 참여되었던 하나 이상의 활동에 기초하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체.
  20. 제16항에 있어서,
    상기 활동 포인트 메트릭은, 상기 유저에 의한 운동 활동 참여의 총 시간에 기초하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체.
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