KR20160030911A

KR20160030911A - 사운드 트랜스듀서에 의한 재생을 위한 오디오 신호를 제공하기 위한 장치, 시스템, 방법 및 컴퓨터 프로그램

Info

Publication number: KR20160030911A
Application number: KR1020160025130A
Authority: KR
Inventors: 플로리안 레쉬카; 펠릭스 플레이쉬만; 잔 플로그스티에스; 안드레아스 실즐
Original assignee: 프라운호퍼 게젤샤프트 쭈르 푀르데룽 데어 안겐반텐 포르슝 에. 베.
Priority date: 2012-02-24
Filing date: 2016-03-02
Publication date: 2016-03-21
Also published as: AU2013223971B2; AU2013223971A1; EP2817977A2; CA2925315C; MX346504B; WO2013124490A3; RU2014138419A; EP3606093B1; KR20140129248A; AU2016200662B2; ES2900609T3; MX337845B; CA2865356C; JP6203202B2; US11039243B2; WO2013124490A2; KR20180082397A; JP2015513836A; ES2770590T3; EP3606093A1

Abstract

사운드 트랜스듀서에 의한 재생을 위해 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치는, 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 결정하기 위한 이퀄라이제이션 파라미터 결정기, 및 이퀄라이징된 오디오 신호를 획득하기 위해 입력 오디오 신호를 이퀄라이징하도록 구성된 이퀄라이저를 포함한다. 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트의 결정을 위한 상이한 개념들은, 이미지 인식, 오디오 접속을 통해 사운드 트랜스듀서에 의하여 제공된 식별 신호의 평가, 및 주파수에 대한 사운드 트랜스듀서의 임피던스의 측정을 포함한다. 또한, 업로드 기능 및 다운로드 기능이 제공된다.

Description

사운드 트랜스듀서에 의한 재생을 위한 오디오 신호를 제공하기 위한 장치, 시스템, 방법 및 컴퓨터 프로그램{Apparatus for Providing an Audio Signal for Reproduction by a Sound Transducer, System, Method and Computer Program}

본 발명에 따른 몇몇 실시예들은, 사운드 트랜스듀서에 의한 재생을 위해 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치들에 관한 것이다. 몇몇 실시예들은, 사운드 트랜스듀서에 의한 재생을 위해 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치를 포함하는 시스템에 관한 것이다. 몇몇 실시예들은 사운드 트랜스듀서에 의한 재생을 위해 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 방법들에 관한 것이다. 몇몇 실시예들은 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다.

본 발명에 따른 실시예는 다운로딩가능한 헤드폰 이퀄라이제이션(equalization)에 관한 것이다.

예를 들어, 헤드폰들 또는 라우드스피커들과 같은 사운드 트랜스듀서는, 오디오 신호들을 청취자들에게 제공하기 위해 광범위하게 사용된다. 몇몇 경우들에서, 사운드 트랜스듀서들은, 상기 사운드 트랜스듀서들에 의해 제공될 오디오 신호들을 제공하는 장비와 함께 판매된다. 그러나, 많은 경우들에서, 사운드 트랜스듀서들은 소비자들에 의해 별개로 가져오게 된다(bring).

다음으로, 사운드 트랜스듀서의 하나의 가능한 예인 헤드폰들을 참조하여 몇몇 문제들이 약술될 것이다.

먼저, 헤드폰들의 몇몇 일반적인 특징들이 설명될 것이다. 소비자 및 전문가용 오디오에서 사용되는 상이한 타입들의 헤드폰들, 즉 삽입형 이어폰들(인트라-커널), 이어-버드들(인트라-컨커(intra-concha)), 온-이어(슈퍼럴-어럴(supra-aural)) 및 오버-디-이어(서큠-어럴(supra-aural))가 존재한다. 모바일 통신들에서, 헤드폰들은 종종, 핸드-프리(hands-free) 음성 통화들을 행하기 위해 하나의 디바이스에서 마이크로폰들과 결합된다. 간략화를 위해, 이들 "헤드셋들"은 또한 본 명세서에서 헤드폰들(또는 사운드 트랜스듀서들)로 지칭될 것이다.

헤드폰들은 다양한 기술들 및 재료들을 사용하여 생성된다. 이들 차이들은 상이한 사운드 특성들을 유도한다. 이것은 주로, 상이한 헤드폰들에 의해 생성되는 교번하는 주파수 응답으로 인한 것이다(상이한 헤드폰들의 주파수 응답의 그래픽 표현을 도시하는 도 8 및 또한 참조문헌 [1]을 참조). 예를 들어, 도 8에 따른 그래픽 표현(800)에서, 횡좌표(abscissa)는 로그 방식의 주파수(헤르츠 단위)를 설명한다. 종좌표(ordinate)(820)는, 로그 방식의 데시벨 단위의 레벨(또는 상대적인 레벨)을 설명한다. 관측될 수 있는 바와 같이, 커브(830)는, 국제 표준 ISO-11904-1에 따른 소위 "확산-음장(diffuse-field)" 주파수 응답을 설명한다. 제 2 커브(832)는 "고품질" 헤드폰의 주파수 응답을 설명한다. 제 3 커브(834)는 "값싼" 헤드폰의 주파수 응답을 설명한다. 관측될 수 있는 바와 같이, "고품질" 헤드폰은, "저품질" 헤드폰의 주파수 응답보다 더 양호한 "확산-음장" 주파수 응답에 근사한 주파수 응답을 포함한다.

또한, 헤드폰의 주파수 응답이 그의 인지된 품질의 중요 컴포넌트임을 유의해야 한다(예를 들어, 참조문헌 [2] 참조).

이상적으로, 헤드폰들은 정의된 타겟 커브, 예를 들어, 소위 "확산-음장 이퀄라이제이션"에 따르는 주파수 응답을 제공할 수 있어야 한다. 세부사항들을 위해, 예를 들어, 참조문헌 [3]에 대한 참조가 행해진다. 많은 경우들에서, 이상적인 주파수 응답과는 매우 상이한 주파수 응답을 갖는 헤드폰들은 불량한 오디오 품질을 갖는 것으로 판정된다.

헤드폰의 주파수 응답은 정의된 커플러 상에서 측정함으로써 식별될 수 있다(예를 들어, 참조문헌 [4] 참조). 주파수 응답은, 특정한 레벨의 전기 전압이 헤드폰들로 제공되는 경우, 얼마나 많은 사운드 압력이 이어 커널에서 생성되는지를 설명한다. 사운드 압력의 레벨은 주파수 의존적이다.

헤드폰들의 이들 주파수 응답들을 측정하는 것은 매우 도전적이다. 많은 경우들에서, 이어-시뮬레이터들 또는 음향 커플러가 탑재된 더미(dummy) 헤드, 특수한 오디오 측정 하드웨어 및 소프트웨어, 및 적절한 노하우가 적절한 결과들을 위해 필수적이다. 따라서, 헤드폰들의 주파수 응답들을 측정하는 것은, 소비자들 또는 엔드(end) 사용자들이 아니라 전문가들에 의해 행해져야 한다.

다음으로, 헤드폰들에 대한 필터들이 설명될 것이다.

헤드폰들의 오디오 품질은 상당히 개선될 수 있다. 따라서, 헤드폰들로 추후에 제공되는 신호를 사전프로세싱(예를 들어, "이퀄라이제이션")하는 것이 권장가능하다. 이것은, 예를 들어, 부착된 헤드폰들의 주파수 응답에 피트(fit)하는 필터들에 의해 행해질 수도 있다 (여기서, 필터링은 "이퀄라이제이션"으로서 또한 지정될 수 있음). 세부사항들을 위해, 참조문헌 [5]에 대한 참조가 행해진다. 이들 필터들은, 예를 들어, 불완전한 주파수 응답을 보상하도록 설계될 수 있으며, 이는 (헤드폰) 이퀄라이제이션으로서 지칭된다. 따라서, 이들 헤드폰들의 오디오 품질이 상승될 수도 있다.

현재, 헤드폰들은, 예를 들어, TV 세트들, 게임 콘솔들, AV 수신기들, 개인용 뮤직 플레이어들, 스마트폰들 등과 같은 거의 모든 소비자 미디어 디바이스들에 부착될 수 있다. 그러한 디바이스들에서, 필터들은 아날로그 또는 디지털 방식으로 구현될 수 있다.

몇몇 경우들에서, 헤드폰들은 디바이스와 함께 판매된다. 그러나, 표준화된 인터페이스로 인해, 임의의 헤드폰이 임의의 디바이스에 부착될 수 있다. 그러나, 이러한 호환성은, 디바이스와 헤드폰들 사이에 불량한 매칭의 대가(price)들을 초래한다.

헤드폰들의 몇몇 제조사들은, 필터들을 선택하기 위해 디바이스에 부착된 헤드폰을 식별하기를 시도한다. 예를 들어, 이것은, 블루투스를 통한 디지털 접속에 대해 가능하다. 대안적으로, RFID가 헤드폰을 식별하는데 사용될 수 있다(예를 들어, 참조문헌 [6] 참조).

헤드폰 잭을 통한 아날로그 접속에 대해, 헤드폰들의 임피던스를 측정하는 것이 가능하다. 이것은, 헤드폰 증폭기의 전력 제어에 대해 행해진다(예를 들어, 참조문헌 [7] 참조). 그러나, 헤드폰의 식별은 그러한 간단한 수단에 의해서는 가능하지 않다.

다음으로, 헤드폰들에 대한 사운드 향상을 위한 상이한 개념들이 설명될 것이다.

품질을 향상시키기 위한 오디오 신호 프로세싱은, 사운드 향상, 이퀄라이저, 버츄얼라이저(virtualizer) 등으로서 지칭되는 많은 애플리케이션들에서 행해진다. 알고리즘들 중 몇몇은, 헤드폰들로 청취하는 특정한 상황을 고려한다. 그들은, 예를 들어, 베이스 부스트 또는 3D 효과들과 같은 헤드폰 효과들을 제공한다. 일 예로서, 헤드폰들에 대한 소위 "라이프 바이브(life vibes)" 사운드 향상의 스크린샷을 도시하는 도 9에 대한 참조가 행해진다. 그러나, 이들 개념들은 특정한 헤드폰 모델에 관한 정보를 고려하지 않는다.

몇몇 멀티미디어 플레이어들은, 주파수 응답을 수동으로 제어하기 위해 이퀄라이저의 이득들 셋팅하기 위한 옵션(통상적으로, 3-10 대역들)을 갖는다. 예를 들어, "Winamp" 미디어 플레이어 내의 10 대역 이퀄라이저의 스크린샷을 도시하는 도 10에 대한 참조가 행해진다. 그러나, 주파수 해상도는 고품질 이퀄라이제이션에 충분하지 않으며, 셋팅될 필터 파라미터들이 사용자에게 알려지지 않는다.

전문가용 오디오 프로세싱 디바이스 상의 하나의 애플리케이션은, 10개의 전문가용 헤드폰 모델들의 미리 정의된 세트의 선택을 허용한다(세부사항들을 위해, 참조문헌 [8] 참조). 또한, 헤드폰 선택을 이용한 소위 "인게이지" 알고리즘의 스크린샷을 도시한 도 11에 대해 참조가 또한 행해진다. 그러나, 헤드폰 필터들의 선택은 제한된다. 또한, 헤드폰 이퀄라이제이션만이 바이네츄얼라이제이션(binauralization)과 함께 적용될 수 있다.

다음으로, 헤드폰들의 자동 검출 및 이퀄라이징이 간단히 설명될 것이다. 스마트폰 HTC 센세이션 XL이 비츠 오디오 헤드폰들과 함께 배송(ship)된다. 이러한 스마트폰은, 이들 헤드폰들을 자동적으로 인식하며, "완전한 사운드 경험"을 약속하는 이퀄라이제이션 필터를 적용한다.

다음으로, 오디오 스피커들에 대한 이퀄라이제이션/정정 필터 시스템들이 간단히 설명될 것이다. 그들의 이퀄라이제이션/정정 필터 시스템은 특히 라우드스피커들에 대해 설계된다. 예를 들어, 독일의 스피커 제조사 Nubert는 그들의 라우드스피커들에 대한 그러한 디바이스를 개발했다. 세부사항들을 위해, 예를 들어, 소위 "ATM(Nubert active tuning module) 디바이스"의 일부를 도시한 도 12에 대한 참조가 행해진다. 추가적인 세부사항들을 위해 참조문헌 [10]에 대한 참조가 행해진다.

필터 시스템은 하드웨어 기반이며, 아날로그 신호들에 대해 작동한다. 그것은, 프리-증폭기(또한, 대안적으로는, 예를 들어, CD 플레이어와 같은 재생 디바이스)와 전력 증폭기 사이에 링크되어야 한다. 포커스는 주로, 더 낮은 컷오프(cutoff) 주파수를 확장시키는 것이다. 예를 들어, 도 13은 더 낮은 컷오프 주파수가 Nubert ATM에 의해 어떻게 확장되는지를 도시한다. 시스템은, 정확히 하나의 특정한 타입의 라우드스피커에만 피트한다. 다른 타입의 라우드스피커에 대해 디바이스를 매칭할 어떠한 방식도 존재하지 않는다. 상이한 라우드스피커에 대해, 상이한 ATM 디바이스를 구매/접속시킬 필요가 있을 것이다.

상기를 요약하기 위해, 광범위하게 다양한 상이한 사운드 트랜스듀서들(예를 들어, 매우 다양한 상이한 헤드폰 타입들)에 대해 작동하는 사운드 트랜스듀서에 의해 생성되는 사운드의 오디오 품질의 개선을 허용하는 개념을 갖기 위한 소망이 존재한다.

본 발명에 따른 일 실시예는, 사운드 트랜스듀서에 의한 재생을 위해 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치를 생성한다. 장치는, 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 결정하기 위한 이퀄라이제이션 파라미터 결정기, 및 이퀄라이징된 오디오 신호를 획득하기 위해 입력 오디오 신호를 이퀄라이징시키도록 구성된 이퀄라이저를 포함한다. 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 이미지 인식을 사용하여 사운드 트랜스듀서를 식별하도록 구성된 사운드 트랜스듀서 식별부, 및 사운드 트랜스듀서 식별의 결과에 의존하여 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 선택하도록 구성된 파라미터 선택부를 포함한다.

본 발명에 따른 이러한 실시예는, 사운드 트랜스듀서(예를 들어, 헤드폰)의 자동 식별이 이퀄라이제이션 파라미터들의 적절한 세트의 선택을 상당히 용이하게 한다는 것, 및 사운드 트랜스듀서의 자동 식별이, 예를 들어, 컴퓨터들, 스마트폰들 및 많은 다른 통신 디바이스들 및 멀티미디어 디바이스들과 같은 많은 현대의 디바이스들에서 이미 이용가능한 이미지 인식 능력들을 사용하여 많은 현대의 디바이스들에서 효율적으로 수행될 수 있다는 것을 발견한 것에 기초한다. 따라서, 사용자는 긴 리스트로부터 사운드 트랜스듀서의 타입을 수동으로 선택할 필요가 없다. 또한, 이미지 인식은, 통상적인 사용자가 수동으로 입력하려고 할 것보다 훨씬 더 상세한 데이터를 제공하는데 사용될 수 있다. 따라서, 이미지 인식에 기초한 사운드 트랜스듀서의 식별 및 상기 사운드 트랜스듀서 식별의 결과에 의존하는 이퀄라이제이션 파라미터들의 선택은, 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트의 사용자-친화적인 조정을 허용하며, 차례로, 이퀄라이제이션 파라미터들의 상기 선택된 세트를 사용하여 양호한 품질의 이퀄라이제이션을 허용하고, 그에 의해, 양호한 오디오 품질 및 사용자 만족을 촉진한다(bring along).

바람직한 실시예에서, 사운드 트랜스듀서 식별은, 사운드 트랜스듀서, 또는 사운드 트랜스듀서와 연관된 (예를 들어, 사운드 트랜스듀서에 부착된) 라벨의 이미지를 획득하고, 이미지에 기초하여 사운드 트랜스듀서를 식별하도록 구성된다. 따라서, 상이한 이미지 인식 기술들이 가능하며, 여기서, 사운드 트랜스듀서들은 그들의 특정한 외향(형상, 컬러 등)에 의해 그리고/또는 사운드 트랜스듀서와 연관된 라벨에 기초하여 인식된다.

바람직한 실시예에서, 사운드 트랜스듀서 식별은, 사운드 트랜스듀서를 식별하기 위해, 사운드 트랜스듀서 상에 배열된 광 바코드 또는 다차원 광 코드(예를 들어, 2차원 코드, QR 코드 등)를 평가하도록 구성된다. 광 바코드 또는 다차원 광 바코드의 사용은, 약간의 노력 및 양호한 신뢰도로 인식가능하도록 설계된 표준화된 정보 포맷들의 사용을 허용한다. 또한, 광 바코드들 또는 다차원 광 코드들은 비교적 많은 양의 정보를 운반하도록 설계될 수도 있으며, 여기서, 정보는 수치적, 문자수치적 등일 수도 있다. 요약하기 위해, 광 바코드 또는 다차원 광 코드에 기초하여 사운드 트랜스듀서를 식별함으로써, 표준 이미지 인식 방법들을 사용하여 사운드 트랜스듀서를 신뢰가능하게 식별하는 것이 가능하다.

바람직한 실시예에서, 장치는, 하나 또는 그 초과의 사운드 트랜스듀서들과 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들의 하나 또는 그 초과의 세트들을 서버로부터 다운로딩하도록 구성된다. 이것은, 다수의 지원된 사운드 트랜스듀서들의 연속적인 확장을 허용하고, 장치 그 자체에 매우 큰 데이터베이스를 가질 필요성을 회피한다.

본 발명에 따른 다른 실시예는, 사운드 트랜스듀서에 의한 재생을 위해 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 다른 장치를 생성한다. 장치는, 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 결정하기 위한 이퀄라이제이션 파라미터 결정기, 및 이퀄라이징된 오디오 신호를 획득하기 위해 입력 오디오 신호를 이퀄라이징하도록 구성된 이퀄라이저를 포함한다. 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 오디오 접속을 통하여 사운드 트랜스듀서에 의해 제공된 식별 신호를 사용하여 사운드 트랜스듀서를 식별하도록 구성된 사운드 트랜스듀서 식별부, 및 사운드 트랜스듀서 식별의 결과에 의존하여 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 선택하도록 구성된 파라미터 선택기를 포함한다.

본 발명에 따른 이러한 실시예는, 사운드 트랜스듀서의 식별 및 그에 따른 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트의 선택을 위해 사용된 식별 신호가 오디오 접속을 통해 송신되면, 약간의 노력으로 사운드 트랜스듀서가 식별될 수 있다는 것을 발견한 것에 기초한다. 그러한 식별 신호의 통신을 위해 오디오 접속을 재사용함으로써, 사운드 트랜스듀서의 식별을 위한 기술적인 노력이 합리적으로 작게 유지될 수 있다. 예를 들어, 이러한 장치를 사용할 경우, 임의의 광 이미징 수단을 갖는 것이 필요하지 않다. 또한, 오디오 접속을 통해 식별 신호를 통신함으로써, 사운드 트랜스듀서의 식별을 위해 (예를 들어, 부가적인 라인들, 또는 부가적인 라디오 주파수 링크와 같은) 임의의 부가적인 접속들을 가질 필요가 없다. 따라서, 개념은 비교적 작은 하드웨어 노력으로 사용될 수 있다.

바람직한 실시예에서, 사운드 트랜스듀서 식별부는, 사운드 트랜스듀서에 의해 제공되고 오디오 신호 접속 상에 놓인 비가청 식별 신호를 사용하여 사운드 트랜스듀서를 식별하도록 구성된다. 그러한 개념을 사용함으로써, 단일 전기 접속이, 오디오 신호들의 송신 및 식별 신호의 송신 둘 모두에 대해 사용될 수 있다. 즉, 단일 라인, 또는 라인들의 쌍은 오디오 콘텐츠의 송신 및 식별 신호의 송신에 대해 공유될 수 있어서, 다수의 라인들, 및/또는 접속기의 다수의 핀들이 가능한 작게 유지될 수 있게 한다. 이것은, 불필요한 비용들을 회피하는 것을 도우며, 또한 사이즈의 감소를 허용한다.

바람직한 실시예에서, 사운드 트랜스듀서 식별부는, 가청 주파수 범위 외부에 있는 주파수 범위에서 사운드 트랜스듀서에 의해 제공된 식별 신호에 기초하여 사운드 트랜스듀서를 식별하도록 구성된다. 식별 신호를 위해 비가청 주파수 범위(예를 들어, 약 20kHz 위의 주파수들)를 사용함으로써, 약간의 노력으로, 오디오 품질이 식별 신호의 존재에 의해 열화되지 않는다는 것을 보장할 수 있다.

다른 바람직한 실시예에서, 사운드 트랜스듀서 식별부는, 사운드 트랜스듀서에 의해 제공된 확산 스펙트럼 식별 신호에 기초하여 사운드 트랜스듀서를 식별하도록 구성된다. 확산 스펙트럼 식별 신호를 사용함으로써, 식별 신호가 사용자에게 실질적으로 비가청가능하고 따라서 사용자 만족에 손상을 주지 않는다는 것이 달성될 수 있다.

바람직한 실시예에서, 장치는, 하나 또는 그 초과의 사운드 트랜스듀서들과 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들의 하나 또는 그 초과의 세트들을 서버로부터 다운로딩하도록 구성된다. 이러한 경우, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 사운드 트랜스듀서의 식별에 응답하여 이퀄라이제이션 파라미터들의 하나 또는 그 초과의 다운로딩된 세트들 중 하나를 선택하도록 구성된다. 서버로부터 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트들을 다운로딩함으로써, 시스템은, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치 내의 메모리 요건들을 합리적으로 작게 유지하면서, 다수의 상이한 사운드 트랜스듀서들에 일반적으로 적응될 수 있다. 또한, 사운드 트랜스듀서들의 새로운 모델들이 유연하게 부가될 수 있다.

본 발명에 따른 다른 실시예는, 사운드 트랜스듀서에 의한 재생을 위해 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 다른 장치를 생성한다. 이러한 장치는, 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 결정하기 위한 이퀄라이제이션 파라미터 결정기, 및 이퀄라이징된 오디오 신호를 획득하기 위해 입력 오디오 신호를 이퀄라이징하도록 구성된 이퀄라이저를 포함한다. 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 주파수에 대한 사운드 트랜스듀서의 임피던스의 측정을 사용하여 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 획득하도록 구성된다.

본 발명에 따른 이러한 실시예는, 주파수에 대한 사운드 트랜스듀서의 임피던스가, 이퀄라이제이션 파라미터들의 적절한 셋팅을 통상적으로 허용하는 사운드 트랜스듀서의 특징적 특성이라는 것을 발견한 것에 기초한다. 몇몇 경우들에서, 주파수에 대한 사운드 트랜스듀서의 임피던스의 평가가 사운드 트랜스듀서의 특정한 설계에 밀접하게 관련되고, 사운드 트랜스듀서의 "핑거프린트"로서 고려될 수 있기 때문에, 사운드 트랜스듀서가, 주파수에 대한 사운드 트랜스듀서의 임피던스의 측정을 사용하여 고유하게 식별될 수 있다는 것이 발견된다. 또한, (다수의 유사한 사운드 트랜스듀서들이 존재하기 때문에, 또는 몇몇 제조 허용도들 또는 측정 허용도들이 존재하기 때문에) 주파수에 대한 사운드 트랜스듀서의 임피던스의 측정을 사용하여 사운드 트랜스듀서를 고유하게 식별하는 것이 가능하지 않더라도, 사운드 트랜스듀서의 임피던스가 사운드 트랜스듀서의 특정한 설계와 상관되기 때문에 (차례로, 그것은 적절한 이퀄라이제이션 파라미터들과 상관됨), 주파수에 대한 사운드 트랜스듀서의 임피던스의 측정으로부터 이퀄라이제이션 파라미터들의 적절한 세트를 도출하는 것이 여전히 가능하다. 즉, 특정한 사운드 트랜스듀서가 고유하게 식별될 수 있거나 식별될 수 없는지에 관계없이, 주파수에 대한 사운드 트랜스듀서의 임피던스의 측정(통상적으로, 적당한(moderate) 회로 노력으로 가능함)이 이퀄라이제이션 파라미터들의 적절한 선택에 대한 매우 양호한 기반을 제공한다는 것이 발견된다. 또한, 이러한 개념을 사용함으로써, 주파수에 대한 사운드 트랜스듀서의 임피던스가 모든 각각의 사운드 트랜스듀서의 고유한 특징이므로, 사운드 트랜스듀서가 식별을 위해 특정하게 적응될 필요가 없다.

바람직한 실시예에서, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 주파수에 대한 사운드 트랜스듀서의 임피던스의 측정을 사용하여 사운드 트랜스듀서를 식별하고, 사운드 트랜스듀서 식별의 결과에 의존하여 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 선택하도록 구성된 사운드 트랜스듀서 식별부를 포함한다. 이러한 실시예는, 주파수에 대한 사운드 트랜스듀서의 임피던스의 측정에 기초하여 사운드 트랜스듀서를 (고유하게) 식별하는 것이 종종 가능하다는 아이디어에 기초한다. 이러한 경우, 그것은, 식별의 결과에 기초하여 (예를 들어, 데이터베이스에 저장될 수도 있는) 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 선택하기에 충분한 솔루션이다.

바람직한 실시예에서, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, (기준 사운드 트랜스듀서들에 연관되고, 데이터베이스에 저장될 수도 있는) 주파수에 대한 복수의 기준 임피던스 커브들(예를 들어, 각각은 복수의 상이한 주파수들과 연관된 복수의 임피던스 값들에 의해 표현됨)과 주파수에 대한 (즉, 복수의 주파수 값들에 대한) 사운드 트랜스듀서의 측정된 임피던스를 비교하고, 비교의 결과에 의존하여 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 선택하도록 구성된다. 주파수에 대한 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서의 측정된 임피던스와 주파수에 대한 복수의 기준 임피던스 커브들 사이의 비교(기준 사운드 트랜스듀서들의 제조자에 의해 또는 임의의 다른 엔티티에 의해 이전에 측정될 수도 있음)는, 사운드 트랜스듀서를 식별하기에 간단하고 신뢰가능한 접근법인 것으로 발견되었다.

바람직한 실시예에서, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 주파수에 대한 (실제로 사용된) 사운드 트랜스듀서의 측정된 임피던스와 주파수에 대한 (기준 사운드 트랜스듀서들의) 기준 임피던스 커브들 사이의 (예를 들어, 평균-제곱 차이들과 같은) 차이들의 측정들을 결정하고, 차이들의 측정들에 의존하여 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 선택하도록 구성된다. 주파수에 대한 사운드 트랜스듀서의 측정된 임피던스와 주파수에 대한 기준 임피던스 커브들 사이의 차이들이 적당한 계산 노력으로 결정될 수 있음이 발견되었다. 예를 들어, 임피던스들이 복소값들에 의해 설명되더라도, 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서의 측정된 복소 임피던스 값들과 이전에 측정된 복소 기준 임피던스 값들 사이의 차이들(차이 값들)이 계산될 수 있다. 이들 차이값들은, 예를 들어, 주파수에 대한 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서의 측정된 임피던스와 이전에 측정된 기준 임피던스 커브 사이의 차이를, 예를 들어, 단일 수치값("차이의 측정")으로서 설명하는 놈(norm)을 형성하도록 가중될 수도 있다. 그러나, 차이의 측정을 결정하는 상이한 개념들이 자연적으로 적용가능하며, 여기서, 임피던스들의 크기들에서의 차이들 및 임피던스들의 위상들에서의 차이들이 상이하게 가중될 수도 있다. 그러나, 주파수에 대한 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서의 측정된 임피던스와 주파수에 대한 기준 임피던스 커브들 사이의 차이들의 측정들을 결정함으로써, 주파수에 대한 어느 기준 임피던스 커브가, 차이의 측정을 결정하기 위한 사용된 법칙 또는 놈에 관해, 주파수에 대한 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서의 측정된 임피던스에 "가장 유사한지"를 결정하는 것이 가능하다. 따라서, 주파수에 대한 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서의 측정된 임피던스에 "가장 유사한" 주파수에 대한 기준 임피던스 커브와 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 (예를 들어, 데이터베이스로부터) 선택하는 것이 용이하게 가능하다.

바람직한 실시예에서, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 주파수에 대한 기준 임피던스 커브들과 이퀄라이제이션 파라미터들의 연관된 세트들 사이의 연관성을 포함하는 데이터베이스에 액세스하도록 구성된다. 따라서, 주파수에 대한 기준 임피던스 커브들을 효율적으로 관리하는 것이 가능하다. 또한, 데이터베이스에 엔트리를 부가함으로써 주파수에 대한 기준 임피던스 커브들의 세트를 업데이트하는 것이 가능하다. 또한, 오디오 신호를 프로세싱하기 위해 장치에 로컬적으로 저장될 수도 있거나, 서버 상에 원격으로 저장될 수도 있거나, 오디오 신호를 프로세싱하기 위해 서버로부터 장치로 부분적으로 다운로딩될 수도 있는 데이터베이스의 사용은 최대 유연성(flexibility)을 획득하는 것을 돕는다.

바람직한 실시예에서, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, (실제로 사용된 사운드 트랜스듀서에 대한) 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 획득하기 위해, 복수의 기준 사운드 트랜스듀서들과 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들을 결합하도록 구성되며, 복수의 기준 사운드 트랜스듀서들의 주파수에 대한 기준 임피던스 커브들은, 주파수에 대한 (실제로 사용된) 사운드 트랜스듀서의 측정된 임피던스와 적어도 하나의 변별적 특성(distinctive feature)(또는 등가적으로는 특징적 특성)에서 유사성(또는 특수한 경우로서, 심지어는 아이덴티티)을 갖는다. 이러한 개념은 특히, 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서에 이용가능한 이퀄라이제이션 파라미터들의 어떠한 세트도 존재하지 않을 경우 유리하다. 그러나, 주파수에 대한 유사한 임피던스 커브들을 갖는 "유사한" 사운드 트랜스듀서들의 이퀄라이제이션 파라미터들이 통상적으로 유사함이 발견되었다. 예를 들어, 특정한 주파수 범위에서 유사한 임피던스 커브들을 갖는 사운드 트랜스듀서들이 통상적으로, 적어도 상기 특정한 주파수 범위에 대해 동일한(또는 유사한) 이퀄라이제이션 파라미터들을 사용하여 양호한 사운드 품질로 동작될 수 있다는 것이 발견되었다. 그러나, 임피던스 커브의 상이한 "전체 특성들"이 또한 식별될 수도 있으며, 그들의 (넓은 주파수 범위에 대한) "전체 임피던스 커브들"에서 그러한 유사성들을 갖는 사운드 트랜스듀서들의 이퀄라이제이션 파라미터들은 통상적으로 유사한 이퀄라이제이션 파라미터들을 사용할 수도 있다. 즉, 주파수에 대한 사운드 트랜스듀서의 측정된 임피던스와 공통인 적어도 하나의 변별적 특성을 갖는 (또는 적어도 하나의 변별적 특성에서 충분한 유사성을 갖는) 복수의 기준 임피던스 커브들이 식별되면, 이들 식별된 기준 임피던스 커브들과 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들이 결합될 수 있으며, 이러한 결합의 결과(즉, 결합에 의해 획득된 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트)는 통상적으로, 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서에 관한 합리적으로 양호한 결과들을 제공할 것이다. 예를 들어, (예를 들어, 주파수에 대한 측정된 임피던스의 저주파수 임피던스 특징, 고주파수 임피던스 특징, 공진 주파수, 또는 임의의 다른 특징과 같은) 다수의 변별적 특성들이 평가될 수도 있으며, 고려 하의 각각의 특징적 특성에 대해, 고려 하의 상기 특징적 특성을 최상으로 근사하는 기준 임피던스 커브들이 식별될 수도 있다. 후속하여, (측정된 임피던스 커브와 공통인 하나 또는 그 초과의 변별적 특성들을 갖는) 식별된 기준 임피던스 커브들과 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들(또는 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트)이 결합된다. 결합은, 예를 들어, 가중된 결합을 포함할 수도 있으며, 여기서, 가중은 사전셋팅될 수도 있다. 또한, 상이한 식별된 기준 커브들과 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들이 주파수에 대해 서로에 관해 상이하게 가중되도록, 예를 들어, 제 1 식별된 기준 임피던스 커브와 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들이 제 2 주파수 영역보다 제 1 주파수 영역에서 더 강하게 가중되지만, 제 2 식별된 기준 임피던스 커브와 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들이 제 1 주파수 영역보다 제 2 주파수 영역에서 더 강하게 가중되도록, 식별된 임피던스 커브들과 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들이 또한 결합될 수도 있다. 따라서, 복수의 상이한 식별된 기준 임피던스 커브들과 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들을 결합하기 위한 개념은, 기준 임피던스 커브들 중 어떤 것도 주파수에 대한 측정된 임피던스에 완벽하게 피트하지 않더라도, 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서의 주파수에 대한 측정된 임피던스에 매우 양호하게 적응하는 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 제공하도록 허용한다.

바람직한 실시예에서, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 사운드 트랜스듀서의 측정된 임피던스와 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 획득하기 위해, 주파수에 대한 상이한 기준 임피던스 커브들과 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들(예를 들어, 필터 셋팅들 또는 필터 계수들)의 복수의 세트들의 피팅 특성들을 결합하도록 구성된다.

바람직한 실시예에서, 주파수에 대한 기준 임피던스 커브들은, 기준 사운드 트랜스듀서들을 사용하는 이전의 임피던스 측정들에 기초한다. 이러한 경우, 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트들은, 기준 사운드 트랜스듀서들을 사용하는 이전의 주파수 응답 측정들에 기초한 사전-계산에 바람직하게 기초한다. 따라서, 기준 사운드 트랜스듀서들의 이퀄라이제이션 파라미터들의 결합에 의해 "알려지지 않은" (현재 사용된) 사운드 트랜스듀서에 대한 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 획득하는 것이 가능하며, 이것은 (예를 들어, 제조자 측에서, 또는 몇몇 오디오 전문가들 측에서) 신뢰가능한 방식으로 획득된다. 따라서, 양호한 결과들이 획득될 수 있다.

바람직한 실시예에서, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치는, 상이한 주파수들에 대해 사운드 트랜스듀서 접속에서의 (또는 등가적으로는, 신호를 사운드 트랜스듀서에 제공하는 증폭기의 몇몇 포인트에서) 전압과 전류 사이의 비율을 결정하도록 구성된 임피던스 측정 디바이스로부터 주파수에 대한 (실제로 사용된) 사운드 트랜스듀서의 임피던스의 측정의 결과들을 수신하도록 구성된다. 따라서, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치는, 전압에 관한 정보 및 전류에 관한 정보에 기초하여 임피던스를 계산할 수 있다.

바람직한 실시예에서, 임피던스 측정 디바이스는, 예를 들어, 카테시안(Cartesian) 표현 또는 극(polar) 표현에서 주파수에 대한 사운드 트랜스듀서의 복소값 임피던스를 결정하도록 구성된다. 따라서, (실제로 사용된) 사운드 트랜스듀서의 임피던스의 진폭 및 위상 둘 모두가 고려될 수 있다.

본 발명에 따른 다른 실시예는, 사운드 트랜스듀서에 의한 재생을 위해 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치를 생성한다. 장치는, 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 결정하기 위한 이퀄라이제이션 파라미터 결정기, 및 이퀄라이징된 오디오 신호를 획득하기 위해 입력 오디오 신호를 이퀄라이징하도록 구성된 이퀄라이저를 포함한다. 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 사용자 인터페이스로부터의 사용자 입력에 의존하여 이퀄라이제이션 파라미터들을 셋팅하도록 구성된다. 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는 또한, 다수의 사용자들의 오디오 신호를 프로세싱하기 위하여 다수의 장치들에 의해 액세스가능한 글로벌 이퀄라이제이션 파라미터 데이터베이스에 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트 및 사운드 트랜스듀서에 관한 정보를 업로딩하도록 구성된다. 따라서, 다른 사용자들과 "양호한" 이퀄라이제이션 파라미터 셋팅을 공유하는 것이 가능하다. 사운드 트랜스듀서에 관한 업로딩된 정보는, 예를 들어, 사운드 트랜스듀서 식별자(예를 들어, 사운드 트랜스듀서 모델 넘버 등), 또는 사운드 트랜스듀서의 특징들에 관한 정보(예를 들어, 측정된 임피던스 값들 등)를 포함할 수도 있다. 따라서, 특정한 사운드 트랜스듀서에 대한 :양호한" 이퀄라이저 셋팅을 식별할 수 있는 경험된 사용자들은, 글로벌 이퀄라이제이션 파라미터 데이터베이스의 개선에 기여할 수 있으며, 이는 차례로, 데이터베이스에 액세스할 수도 있는 다른 사용자들에 대한 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트의 "용이한" 자동화된 선택을 허용한다. 따라서, 이퀄라이제이션 파라미터 정보의 성장한 양이 수집되며, 이는 일반적으로 사용자 만족을 개선시키도록 허용한다.

바람직한 실시예에서, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 사운드 트랜스듀서를 식별하고, 사운드 트랜스듀서의 식별에 기초하여 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 선택하도록 구성된 사운드 트랜스듀서 식별기를 더 포함한다. 장치는 또한, 글로벌 이퀄라이제이션 파라미터 데이터베이스로부터 이퀄라이제이션 파라미터들의 하나 또는 그 초과의 세트들을 다운로딩하도록 구성되는 것이 바람직하다. 사운드 트랜스듀서 식별기는, 이퀄라이제이션 파라미터들의 하나 또는 그 초과의 다운로딩된 세트들을 고려하도록 구성되는 것이 바람직하다. 본 발명에 따른 이러한 실시예는, 본 발명이 많은 상황들에서 사용가능하다는 이점을 가져온다. 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트가 식별된 사운드 트랜스듀서에 대해 글로벌 이퀄라이제이션 파라미터 데이터베이스에서 이용가능하면, 장치는, 이퀄라이제이션 파라미터들의 하나 또는 그 초과의 다운로딩된 세트들을 간단히 사용(또는 더 일반적으로는, 고려)할 수도 있다. 대조적으로, 사운드 트랜스듀서를 식별하는 것이 가능하지 않거나, (예를 들어, 식별된 사운드 트랜스듀서에 대해 글로벌 데이터베이스에서 이용가능한 어떠한 이퀄라이제이션 파라미터들도 존재하지 않기 때문에) 식별된 사운드 트랜스듀서에 대해 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 획득하는 것이 가능하지 않으면, 사용자는, 적절한 사용자 인터페이스를 사용하여 이퀄라이제이션 파라미터들을 여전히 수동으로 셋팅할 수도 있다. 또한, 이러한 상황에서, 사용자는 글로벌 이퀄라이제이션 파라미터 데이터베이스의 개선에 기여할 수 있어서, 적절한 이퀄라이제이션 파라미터들을 찾을 수 있는 사용자들이 동일한 장치를 이용하여 다른 사용자들의 라이프(life)를 용이하게 하기 위한 가능을 갖게 한다. 따라서, 사용자 만족이 상당히 개선될 수 있다.

본 발명에 따른 다른 실시예는 시스템을 생성한다. 시스템은 상술된 바와 같이, 글로벌 이퀄라이제이션 파라미터 데이터베이스 및 오디오 신호를 제공하기 위한 장치를 포함한다. 그러한 시스템은, 오디오 신호를 제공하기 위한 장치에 대해 설명된 동일한 이점들을 가져온다.

본 발명에 따른 추가적인 실시예들은, 상술된 장치들과 동일한 아이디어 및 고려들에 기초하는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 방법들을 생성한다.

본 발명에 따른 추가적인 실시예들은 상기 방법들 중 하나를 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 생성한다.

후속하여, 본 발명에 따른 실시예들은 첨부된 도면들을 참조하여 설명될 것이다.

도 1은 제 1 실시예에 따른, 사운드 트랜스듀서에 의한 재생을 위해 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치의 개략적인 블록도를 도시한다.
도 2는 제 2 실시예에 따른, 사운드 트랜스듀서에 의한 재생을 위해 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치의 개략적인 블록도를 도시한다.
도 3은 제 3 실시예에 따른, 사운드 트랜스듀서에 의한 재생을 위해 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치의 개략적인 블록도를 도시한다.
도 4a는, 2개의 상이한 타입들의 헤드폰들, 즉 인트라-컨커(상부) 및 서큠-어럴(하부)에 대한 음향 응답들(좌측) 대 전기 임피던스 응답들(우측)의 예들의 그래픽 표현을 도시한다.
도 4b는, 2개의 상이한 타입들의 헤드폰들의 임피던스 응답에서의 차이들의 표 표현을 도시한다.
도 5는 본 발명의 제 4 실시예에 따른, 사운드 트랜스듀서에 의한 재생을 위해 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치의 개략적인 블록도를 도시한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른, 사운드 트랜스듀서 이퀄라이제이션에 대한 시스템의 개략적 표현을 도시한다.
도 7은 사운드 트랜스듀서 이퀄라이제이션(예를 들어, 헤드폰 이퀄라이제이션)을 적용하기 위한 상이한 접근법들의 개략적인 표현을 도시한다.
도 8은 상이한 헤드폰들의 주파수 응답들의 그래픽 표현을 도시한다.
도 9는 헤드폰들에 대한 소위 "라이프 바이브" 사운드 향상의 스크린샷을 도시한다.
도 10은 소위 "Winamp" 미디어 플레이어에서의 10-대역 이퀄라이제이션의 스크린샷을 도시한다.
도 11은, 헤드폰 선택을 이용한 소위 "Engage" 알고리즘의 스크린샷을 도시한다.
도 12는 "Nubert" ATM 디바이스의 그래픽 표현을 도시한다.
도 13은 "Nubert" ATM에 의한 하부 컷-오프 주파수의 그래픽 표현을 도시한다.

1. 도 1에 따른 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치

도 1은 본 발명의 제 1 실시예에 따른, 사운드 트랜스듀서에 의한 재생을 위해 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치의 개략적인 블록도를 도시한다. 도 1에 따른 장치는 그 전체가 (100)으로 지정된다.

장치(100)는, 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(112)를 결정하기 위한 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(110)를 포함한다. 장치(100)는 또한, 이퀄라이징된 오디오 신호(124)를 획득하기 위해, 입력 오디오 신호(122)를 이퀄라이징하도록 구성된 이퀄라이저(120)를 포함한다. 이퀄라이저(120)는 통상적으로, 이퀄라이제이션을 위하여 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(110)에 의해 제공된 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(112)를 수신한다.

이퀄라이징된 오디오 신호(124)는 사운드 트랜스듀서(130)에 의한 재생을 위해 의도되며, 여기서, 사운드 트랜스듀서(130)는 통상적으로 장치(100)의 일부가 아니다. 오히려, 사운드 트랜스듀서(130)는 통상적으로, 예를 들어, 외부 라우드스피커, 헤드폰, 헤드셋 등과 같은 외부 사운드 트랜스듀서이다.

이퀄라이제이션 파라미터 결정기(110)는, 이미지 인식을 사용하여 사운드 트랜스듀서를 식별하도록 구성된 사운드 트랜스듀서 식별부(110a)를 포함한다. 예를 들어, 사운드 트랜스듀서 식별부(110a)는, 사운드 트랜스듀서(130) 또는 사운드 트랜스듀서(130)와 연관된 라벨의 이미지의 표현(114)을 수신할 수도 있다. 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는 또한, 사운드 트랜스듀서 식별의 결과에 의존하여 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 선택하도록 구성된 파라미터 선택부(110b)를 포함한다.

따라서, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(110)는, 사운드 트랜스듀서 식별에 기초한 이퀄라이저(120)에 의한 사용을 위해 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(112)를 제공하며, 사운드 트랜스듀서(130)의 이미지의 표현 또는 사운드 트랜스듀서(130)와 연관된 라벨의 이미지의 표현을 입력 정보로서 사용한다. 일단 사운드 트랜스듀서 식별부(110a)가 사운드 트랜스듀서(130)를 식별할 수 있으면, 즉 사운드 트랜스듀서(또는 더 정밀하게는, 사운드 트랜스듀서의 타입)를 (고유하게 또는 적어도 특정한 카테고리 또는 클래스의 관점들에서) 식별하는 식별자(예를 들어, 넘버, 스트링 등)를 제공할 수 있으면, 파라미터 선택부(110b)는, 사운드 트랜스듀서 식별부(110a)에 의해 제공된 식별자 정보에 기초한 이퀄라이저(120)에 의한 사용을 위해 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 선택할 수도 있다. 따라서, 이미지 인식을 사용하여 사운드 트랜스듀서(130)를 식별하는 것이 가능하고, 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트가 식별된 사운드 트랜스듀서에 대해 이용가능하다면, 이퀄라이제이션 파라미터들의 적절한 세트를 자동적으로 결정하는 것이 가능하다.

이미지 인식은 상이한 메커니즘들에 기초할 수도 있다. 예를 들어, 이미지 인식은, 사운드 트랜스듀서의 특정한 형상에 기초하여 사운드 트랜스듀서를 식별할 수도 있다. 예를 들어, 제 1 단계에서, 상이한 타입들의 사운드 트랜스듀서들은, 그들 전체의 상이한 외형(인트라-커널 대 인트라-컨커 대 슈퍼럴-어럴 대 서큠-어럴)에 의해 용이하게 구별될 수도 있다. 훨씬 더 상세한 식별은, 예를 들어, 사운드 트랜스듀서의 특정한 엘리먼트들의 차원들, 사운드 트랜스듀서의 상이한 엘리먼트들의 차원들 사이의 비율들, 사운드 트랜스듀서들 상에 배열된 문자들 또는 부호들 등과 같은 부가적인 특성들에 기초할 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 사운드 트랜스듀서 식별부(110a)는 사운드 트랜스듀서의 특정한 모델을 식별하기에 충분히 정밀할 수도 있다. 그러나, 다른 경우들에서, 그것은, 사운드 트랜스듀서의 일반적인 타입 및 가급적 (예를 들어, 차원들, 상이한 차원들 사이의 비율들 등과 같은) 몇몇 중요(key) 특성들을 식별하는데 충분할 수도 있어서, 사운드 트랜스듀서가 분류(즉, 사운드 트랜스듀서들의 특정한 그룹 또는 클래스에 할당)될 수도 있게 한다. 따라서, 사운드 트랜스듀서 식별부(110a)에 의해 제공된 사운드 트랜스듀서 식별자는 상이한 실시예들에서 상이한 정밀도들을 포함할 수도 있다.

파라미터 선택부(110b)는, 사운드 트랜스듀서 식별부(110a)에 의해 식별된 사운드 트랜스듀서에 대한 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(또는 사운드 트랜스듀서의 클래스)를 획득하기 위해, 장치(100) 내에 포함되는 데이터베이스를 사용할 수도 있거나 외부 데이터베이스에 액세스할 수도 있다. 즉, 사운드 트랜스듀서, 또는 사운드 트랜스듀서와 연관된 라벨의 이미지에 기초하여 사운드 트랜스듀서 식별부(110a)에 의해 제공된 사운드 트랜스듀서 식별 정보는, 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 사운드 트랜스듀서 식별자에 연관시키는 데이터베이스(또는 표)를 쿼리(query)하는데 사용될 수도 있다. 따라서, 사운드 트랜스듀서 식별부(110a)에 의해 제공된 사운드 트랜스듀서 식별자와 연관되는 이퀄라이제이션 파라미터들의 적절한 세트는 이퀄라이저(120)에 제공될 수도 있다.

대안적인 실시예에서, 사운드 트랜스듀서와 연관된(예를 들어, 사운드 트랜스듀서 또는 사운드 트랜스듀서의 패키징에 부착된) 라벨은, 사운드 트랜스듀서의 형상보다는 사운드 트랜스듀서 식별부(110a)의 이미지 인식에 의해 평가될 수도 있다. 예를 들어, 광 바코드 또는 다차원 광 코드(예를 들어, QR 코드와 같은 2차원 광 코드)는, 사운드 트랜스듀서 식별자를 획득하기 위해 사운드 트랜스듀서 식별부(110a)의 이미지 인식에 의해 평가될 수도 있다. 예를 들어, 바코드 또는 다차원 광 코드의 넘버 콘텐츠 또는 텍스처 콘텐츠는, 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트의 선택을 위한 사운드 트랜스듀서 식별자로서 사용될 수도 있다.

따라서, 사운드 트랜스듀서에 피트하는 이퀄라이제이션 파라미터들의 자동 선택을 허용하기 위해, 사운드 트랜스듀서 또는 사운드 트랜스듀서와 연관된 라벨의 이미지를 취하는 것이 충분할 수도 있다. 예를 들어, 그러한 이미지는, 스마트폰, 랩탑 컴퓨터, 또는 다른 멀티미디어 디바이스에 통상적으로 통합되는 카메라 내에서 용이하게 취해질 수도 있다. 따라서, 장치(100)를 포함하는 그러한 디바이스의 사용자가 이퀄라이제이션 파라미터들의 적절한 세트를 획득하는 것이 매우 용이하다. 따라서, 사용자 만족이 통상적으로 개선된다.

사운드 트랜스듀서 식별 및 장치(100)의 가능한 확장들에 관한 추가적인 세부사항들이 (예를 들어, 도 6 및 도 7을 참조하여) 후술될 것이다.

2. 도 2에 따른 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치

*도 2는 본 발명의 제 2 실시예에 따른, 사운드 트랜스듀서에 의한 재생을 위해 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치의 개략적인 블록도를 도시한다. 도 2에 따른 장치는 그 전체가 (200)으로 지정된다.

장치(200)는 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(212)를 결정하기 위한 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(210)를 포함한다. 장치(200)는, 통상적으로 장치(200)에 외부에 있는 사운드 트랜스듀서(230)에 의해 재생되도록 의도되는 이퀄라이징된 오디오 신호(224)를 획득하기 위해 입력 오디오 신호(222)를 이퀄라이징하도록 구성된 이퀄라이저(220)를 더 포함한다.

이퀄라이제이션 파라미터 결정기(210)는, 오디오 접속을 통하여 사운드 트랜스듀서에 의해 제공되는 식별 신호(214)를 사용하여 사운드 트랜스듀서를 식별하도록 구성되는 사운드 트랜스듀서 식별부(210a)를 포함한다. 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는 또한, 사운드 트랜스듀서 식별부(210a)의 결과에 의존하여 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 선택하도록 구성되는 파라미터 선택부(210b)를 포함한다. 예를 들어, 파라미터 선택부(210b)는, 사운드 트랜스듀서 식별부(210a)로부터 사운드 트랜스듀서 식별자를 수신하며, 사운드 트랜스듀서 식별자에 기초하여 이퀄라이저에 의한 사용을 위해 이퀄라이제이션 파라미터들(212)의 대응하는 세트를 선택할 수도 있다.

식별 신호(214)는, 이퀄라이징된 출력 신호(224), 또는 그의 증폭된 및/또는 사후-프로세싱된 버전을 사운드 트랜스듀서(230)에 또한 제공하는 오디오 접속을 통해 사운드 트랜스듀서(230)로부터 장치(200)에 의해 (또는 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(210)에 의해) 수신될 수도 있다. 예를 들어, 공통 라인 또는 공통 접속기 핀은, 사운드 트랜스듀서(230)에 의해 출력될 오디오 신호를 출력하기 위해 그리고 식별 신호(214)를 수신하기 위해 사용될 수도 있다. 따라서, 오디오 접속(또는 더 정밀하게는 오디오 접속의 특정한 라인 또는 오디오 접속기의 특정한 핀)은, 오디오 신호(예를 들어, 아날로그 오디오 정보, 즉 아날로그 시간 도메인 신호) 및 식별 신호(214) 둘 모두를 전달하기 위해 재사용될 수도 있다.

따라서, 장치(200)는, 비교적 적당한 기술적 노력으로 이퀄라이제이션 파라미터들의 적절한 세트의 선택을 허용한다. 예를 들어, 장치(200)와 사운드 트랜스듀서(230) 사이의 접속들(또는 접속 컨덕터(conductor)들, 또는 접속기 핀들)의 수는, 오디오 접속을 통해 (예를 들어, 식별 신호의 송신을 위해 공유되는 오디오 라인을 통해) 식별 신호를 수신함으로써 작게 유지될 수 있다. 식별 신호는, 필터(예를 들어, 고역-통과 필터) 또는 확산 스펙트럼 검출기를 사용하여 오디오 접속 상의 오디오 접속 상의 오디오 콘텐츠로부터 분리될 수도 있다. 따라서, 식별 신호에 포함되거나 식별 신호에 의해 표현되는 인코딩된 정보는, 파라미터 선택부(210b)에 제공되는 사운드 트랜스듀서 식별 정보를 획득하기 위하여 사운드 트랜스듀서 식별부(210a)에 의해 사용될 수도 있다. 예를 들어, 공유된 접속 상의 오디오 신호로부터의 식별 신호의 분리 이후, 몇몇 부가적인 복조 또는 디코딩이 식별 신호의 정보 콘텐츠의 추출을 위해 몇몇 실시예들에서 수행될 수도 있다.

상기를 요약하기 위해, 오디오 접속을 통해 사운드 트랜스듀서에 의하여 제공된 식별 신호의 정보 콘텐츠는, 사운드 트랜스듀서 식별 정보를 제공하며, 사운드 트랜스듀서 식별 정보에 응답하여, 식별된 사운드 트랜스듀서(230)와 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들의 적절한 세트를 선택하는데 사용될 수도 있다. 따라서, 이퀄라이제이션(220)의 이퀄라이제이션 파라미터들은, 식별된 사운드 트랜스듀서(230)에 피트하도록 셋팅될 수도 있다. 따라서, 양호한 (또는 더 최적의) 청취 인상을 획득하기 위해 이퀄라이저(220)를 자동으로 조정하는 것이 가능하다. 따라서, 사용자 만족이 상당히 개선될 수 있다.

장치(200) 및 또한, 사운드 트랜스듀서에 의해 제공된 식별 신호를 사용하는 사운드 트랜스듀서의 식별에 관한 추가적인 세부사항들이, 예를 들어, 도 6 및 도 7을 참조하여 후술될 것이다.

3. 도 3에 따른 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치

도 3은 본 발명의 제 3 실시예에 따른, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치의 개략적인 블록도를 도시한다. 도 3에 따른 장치는 그 전체가 (300)으로 지정된다.

장치(300)는 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(312)를 결정하기 위한 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(310)를 포함한다. 장치(300)는 또한, (통상적으로 장치(300)에 외부에 있는) 사운드 트랜스듀서(330)에 의해 출력되도록 의도되는 이퀄라이징된 오디오 신호(324)를 획득하기 위해 입력 오디오 신호(322)를 이퀄라이징하도록 구성된 이퀄라이저(320)를 포함한다.

이퀄라이제이션 파라미터 결정기(310)는, 주파수에 대한 사운드 트랜스듀서(330)의 임피던스의 측정을 사용하여 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(312)를 획득하도록 구성된다. 몇몇 실시예들에서, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(310)는 주파수에 대한 사운드 트랜스듀서의 임피던스의 상기 측정을 수행하도록 구성될 수도 있다. 그러나, 대안적으로, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(310)는, (장치(330)의 일부일 수도 있거나 장치(330)에 외부에 있을 수도 있는) 임피던스 측정 디바이스로부터 주파수에 대한 사운드 트랜스듀서(330)의 임피던스를 설명하는 측정된 정보를 수신할 수도 있다.

주파수에 대한 사운드 트랜스듀서(330)의 임피던스의 측정(또는 등가적으로는, 주파수에 대한 사운드 트랜스듀서의 임피던스를 설명하는 측정된 정보)을 사용하여 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 획득하기 위한 상이한 개념들이 존재한다. 예를 들어, 주파수에 대한 사운드 트랜스듀서의 임피던스를 설명하는 측정된 정보는 사운드 트랜스듀서(330)를 식별하는데 사용될 수도 있다. 예를 들어, 주파수에 대한 사운드 트랜스듀서의 임피던스를 설명하는 측정된 정보는, 제조자에 의해 또는 임의의 다른 엔티티에 의해 특성화될 수도 있는 복수의 기준 사운드 트랜스듀서들의 주파수에 대한 복수의 기준 임피던스 커브들과 비교될 수도 있다. 따라서, 주파수에 대한 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서의 측정된 임피던스와 이전에 특성화된 사운드 트랜스듀서들의 기준 임피던스 커브들 중 하나 사이의 (예를 들어, 차이의 측정을 위해 임계치에 의하여 정의된 허용도 내의) 충분히 양호한 매치가 발견되면, 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서가 대응하는 이전에 특성화된 사운드 트랜스듀서와 동일한 타입(또는 적어도 매우 유사한 타입)을 갖는다고 이퀄라이제이션 파라미터 결정기에 의해 결론지어질 수도 있다. 따라서, 상기 대응하는 이전에 특성화된 사운드 트랜스듀서와 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(실제로 사용된 사운드 트랜스듀서의 주파수에 대한 측정된 임피던스와의 충분히 양호한 합의(agreement) 상태에 있는 기준 임피던스 커브)는, 이퀄라이저(320)에 의한 사용을 위해 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(312)로서 사용될 수도 있다. 따라서, 이러한 실시예에서, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(310)는, 현재 사용된 사운드 트랜스듀서가, 주파수에 대한 자신의 임피던스에 관해, 이퀄라이제이션 파라미터들의 적절한 세트가 알려진 이전에 특성화된 사운드 트랜스듀서에 충분히 유사하다는 것을 인식함으로써, 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 획득할 수도 있다.

대안적인 실시예에서, 또는 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서의 주파수에 대한 측정된 임피던스가 이전에 특성화된 사운드 트랜스듀서들의 이용가능한 기준 임피던스 커브들 중 임의의 커브와 충분히 유사하지 않으면, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 주파수에 대한 임피던스에 관해, 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서와 적어도 몇몇 유사성들을 포함하는 다수의 기준 사운드 트랜스듀서들의 이퀄라이제이션 파라미터들로부터 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 도출하도록 구성될 수도 있다. 즉, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서의 주파수에 대한 측정된 임피던스의 하나 또는 그 초과의 "가장 변별적인"(또는 가장 특징적인) 특성들을 식별하고, 복수의 기준 사운드 트랜스듀서들을 식별하도록 구성될 수도 있으며, 복수의 기준 사운드 트랜스듀서들의 기준 임피던스 커브들은, 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서의 주파수에 대한 측정된 임피던스와 동일한 변별적(또는 특징적) 특성들(또는 적어도 충분히 유사한 변별적 특성들 또는 특징적 특성들)을 갖는다. 따라서, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서들과 같은 (주파수에 대한 임피던스의) 동일한 또는 유사한 특징적 특성들을 갖는 기준 사운드 트랜스듀서들과 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들을 (예를 들어, 가중된 방식으로) 결합할 수도 있다. 예를 들어, 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서의 주파수에 대한 임피던스가 복수의 가장 변별적인(또는 가장 특징적인) 특성들을 포함하면, 그러한 기준 사운드 트랜스듀서들의 이퀄라이제이션 파라미터들, 즉 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서와 공통인 상기 특징적 특성들 중 적어도 하나를 갖는 그들의 특징적 임피던스들은, 이퀄라이저(320)에 의한 사용을 위해 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(312)를 획득하도록 (예를 들어, 가중된 방식으로) 선택적으로 결합될 수도 있다.

상이한 가장 변별적인 특성들이 상이한 주파수 영역들에 관련되면, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 상이한 주파수 영역들에 대해 별개로 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(312)의 이퀄라이제이션 파라미터들을 결정할 수도 있으며, 여기서, 주어진 주파수 영역에 대한 (이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(312)의) 실제로 사용된 이퀄라이제이션 파라미터들은, 하나 또는 그 초과의 기준 사운드 트랜스듀서들의 이퀄라이제이션 파라미터들에 기초하여 획득될 수도 있으며, 그들의 기준 임피던스 커브들은, 주어진 주파수 영역에 대한 주파수에 대한 측정된 임피던스와 (하나 또는 그 초과의 특징적 특성들의 관점들에서 또는 그들 전체의 평가의 관점에서) 가장 유사하다.

그러나, 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(312)를 획득하기 위해 다수의 기준 사운드 트랜스듀서들의 이퀄라이제이션 파라미터들을 어떻게 결합할지에 대한 상이한 개념들이 또한 가능하다. 그럼에도, 그들 기준 사운드 트랜스듀서들의 기준 임피던스 커브들(그들의 이퀄라이제이션 파라미터들은 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(312)의 결정에 대해 고려됨)이 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서의 주파수에 대한 측정된 임피던스의 하나 또는 그 초과의 가장 변별적인 특성들 중 하나와 적어도 유사성을 갖는다는 것이 통상적으로 관측된다.

다음으로, 주파수에 대한 전기 임피던스의 측정을 사용하여 자동적인 사운드 트랜스듀서 식별을 위한 몇몇 가능성들이 간략히 요약될 것이다. 헤드폰의 검출을 위해, (예를 들어, 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서의) 주파수에 대한 전기 임피던스 커브는, 특정한 헤드폰 또는 적어도 특정한 헤드폰 클래스에 매칭될 수도 있다. 몇몇 기본적인 고려들에 대해, 참조문헌 [11]에 대한 참조가 행해진다. 주파수에 대한 전기 임피던스 커브는, 예를 들어, 스피커 손상을 방지하기 위해, 예를 들어, 전류 감지를 수행할 수 있는 증폭기들과 같은 현재 개발된 디바이스들을 사용하여 측정될 수 있다(예를 들어, 참조문헌 [11] 참조).

예를 들어, 새로운 헤드폰들(예를 들어, 장치(300))로 플러그인된 이후, 전압 및 전류가 주파수에 대한 복소 임피던스를 계산하기 위해 기록되는 동안, 측정 프로세스가 수행될 수도 있다. 즉, (예를 들어, 사운드 트랜스듀서(330)의) 복수의 임피던스 값들이 복수의 상이한 주파수들에 대해 (바람직하게는, 적어도 5개 또는 적어도 10개의 상이한 주파수들에 대해) 측정된다. 또한, 사운드 트랜스듀서(예를 들어, 사운드 트랜스듀서(330))의 임피던스의 실수부 및 허수부 둘 모두를 설명하는 바람직한 복소 임피던스 값들이 결정된다. 상이한 타입들의 표현(실수부/허수부, 또는 크기/위상)이 이들 복소 임피던스 값들을 설명하기 위해 사용될 수 있다. 따라서, 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서들의 주파수에 대한 측정된 임피던스를 설명하는 복수의 주파수들(예를 들어, 적어도 5개의 상이한 주파수들 또는 적어도 10개의 상이한 주파수들)에 대한 복수의 복소값들이 통상적으로 존재한다.

또한, 상이한 타입들의 헤드폰들의 임피던스 커브들이 변별적 차이들 및 특성들을 나타냄을 유의해야 한다. 예를 들어, 2개의 상이한 타입들의 헤드폰들에 대한 음향 응답들(좌측) 대 전기 임피던스 응답들(우측)의 그래픽 표현을 도시하는 도 4a의 우측(우측 열, 참조 번호들(420, 440))에 대해 참조가 행해진다. 즉, 도 4a는, 인트라-컨커 타입(상부 플롯, 참조 번호들(410, 420)) 및 서큠-어럴 타입(하부 플롯, 참조 번호들(430, 440))의 일 예를 도시한다. 또한, 2개의 상이한 타입들의 헤드폰들의 임피던스 응답에서의 차이들의 표 표현을 도시하는 도 4b의 표에 대해 참조가 또한 행해진다. 즉, 도 4b는 차이들의 표를 도시한다. 이제 도 4a를 참조하면, 제 1 그래픽 표현(410)이 인트라-컨커 헤드폰의 음향 주파수 응답의 크기(412)를 표현한다는 것이 관측될 수 있다. 횡좌표(410a)는 Hz 단위의 주파수를 설명하고, 종좌표는 데시벨 단위의 레벨(또는 상대적인 레벨)을 설명한다. 제 2 그래픽 표현(420)은, 인트라-컨커 헤드폰의 전기 임피던스 응답의 크기(422) 및 위상(424)을 설명한다. 횡좌표(420a)는 Hz 단위의 주파수를 설명하고, 제 1 종좌표(420b)는 옴 단위의 임피던스 크기를 설명하며, 제 2 종좌표(420c)는 도(degree) 단위의 위상을 설명한다. 제 3 그래픽 표현(430)은 서큠-어럴 헤드폰의 음향 주파수 응답의 크기(432)를 설명한다. 횡좌표(430a)는 Hz 단위의 주파수를 설명하고, 종좌표(430b)는 데시벨 단위의 레벨(또는 상대적인 레벨)을 설명한다. 제 4 그래픽 표현(440)은, 서큠-어럴 헤드폰의 전기 임피던스 응답의 크기(442) 및 위상(444)을 설명한다. 횡좌표(440a)는 Hz 단위의 주파수를 설명하고, 제 1 종좌표(440b)는 옴 단위의 임피던스의 크기를 설명하며, 제 2 종좌표(440c)는 도 단위의 전기 응답의 위상을 설명한다.

도 4a로부터 관측될 수 있는 바와 같이, 상이한 헤드폰들의 음향 주파수 응답의 크기 및 전기 임피던스 응답의 크기 및 위상 둘 모두는 상당히 상이하다. 또한, 상이한 변별적 특성들이 주파수에 대한 헤드폰들(사운드 트랜스듀서들)의 임피던스를 설명하는 측정된 정보로부터 (예를 들어, 장치(300)에 의해, 또는 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(310)에 의해) 추출될 수 있다는 것이 관측될 수 있다. 예를 들어, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 특정한 주파수 범위에 대한 평균 임피던스를 특징적 특성으로서 추출하도록 구성될 수 있다. 관측될 수 있는 바와 같이, 인트라-컨커 헤드폰들의 임피던스의 평균 크기는 도 4a에 도시된 주파수 범위에 대해 대략 21.5옴이다. 대조적으로, 서큠-어럴 헤드폰에 대한 임피던스의 평균 크기는 도 4에 도시된 주파수 범위에 대해 대략 300옴이다. 따라서, 주어진 주파수 범위에 대한 평균 임피던스는 변별적 특성으로서 고려될 수 있다. 또한, 임피던스가 피크에 도달하는 주파수가 특징적 특성으로서 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(310)에 의해 또한 추출될 수 있다. 예를 들어, 인트라-컨커 헤드폰은 대략 6kHz에서 임피던스의 로컬 최대를 나타내지만, 서큠-어럴 헤드폰은 대략 100Hz에서 임피던스의 크기의 그러한 최대를 포함한다 (여기서, 전기 임피던스의 크기의 최대가 존재하는 주파수가 공진 주파수 또는 주 공진 주파수로서 고려될 수도 있음을 유의해야 함). 또한, 주어진 주파수 범위에 대한 전기 임피던스의 크기의 변화 및 주어진 주파수 범위에 대한 전기 임피던스 응답의 위상의 변화가 또한, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(310)에 의해 변별적 특성으로서 결정될 수도 있다. 관측될 수 있는 바와 같이, 전기 임피던스 응답의 크기의 변화(또는 편차)는 인트라-컨커 헤드폰에 대해서는 비교적 작다. 대조적으로, 주어진 주파수 범위에 대한 전기 임피던스 응답의 크기 및 위상의 변화는 서큠-어럴 헤드폰에 대해서는 비교적 크다. 도 4b는, 상술된 2개의 예시적인 헤드폰들의 변별적 특성들의 요약을 도시하며, 여기서, 상기 변별적 특성들이 이퀄라이제이션 파라미터 결정기에 의해 결정될 수 있으며, 어느 기준 사운드 트랜스듀서가 현재 사용된 사운드 트랜스듀서와 충분히 유사한 것으로서 고려될 것인지를 결정하는데 사용될 수 있음을 유의해야 한다. 그러나, 주파수에 대한 측정된 임피던스의 임의의 다른 변별적 특성들이 또한 이퀄라이제이션 파라미터 결정기에 의해 결정될 수도 있다.

현재 플러그-인된 헤드폰들의 주파수 응답(예를 들어, 주파수에 대한 측정된 임피던스)(일 예로서, 도 4a의 좌측, 즉 그래픽 표현들(410 및 430) 참조)에 최상으로 매칭하는 필터(또는 더 일반적으로는, 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트)를 최종적으로 발견하기 위해, 결합을 위한 다음의 2개의 접근법들(접근법 A, 접근법 B) 중 하나가 데이터베이스의 도움과 함께 (예를 들어, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기에 의해) 사용된다.

데이터베이스는 2개의 열들, 즉 하나의 측면 상의 (예를 들어, 하나의 표 또는 표의 열 내의) 전기 복소 임피던스 커브들(예를 들어, 복수의 상이한 주파수들에 대한 복수의 기준 임피던스 값들에 의해 표현되는 기준 사운드 트랜스듀서들의 기준 임피던스 커브들) 및 다른 측면 상의 (예를 들어, 다른 링크된 표, 또는 표의 다른 열 내의) 대응하는 피팅 헤드폰 필터들(또는, 더 일반적으로는, 대응하는 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트)을 갖는 표일 수도 있다.

상술된 바와 같이, 필터들(또는, 더 일반적으로는 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트들)은 통상적으로, 엔드 사용자에 의해 일반적으로 행해질 수 없는 음향 측정들로부터 생성된다.

다음으로, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(310)에 의해 수행될 수도 있는 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(312)의 결정을 위한 몇몇 상이한 가능한 접근법들이 설명될 것이다.

접근법 A: 표 룩업 식별

장치(300)에 접속된 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서에 대해 측정된 주파수에 대한 전기 임피던스 커브(예를 들어, 크기 및 위상)를 데이터베이스에 저장된 이전에 측정된 전기 임피던스 커브들(기준 사운드 트랜스듀서의 기준 임피던스 커브들로서 또한 지정됨)과 비교하기 위해, 에러 알고리즘(예를 들어, 최소-평균-제곱 알고리즘)이 적용될 수도 있다. 에러 알고리즘이 (장치(300)에 실제로 접속된 사운드 트랜스듀서의) 현재 측정된 커브를 데이터베이스 중 하나(즉, 기준 임피던스 커브들 중 하나)에 성공적으로 매칭하면, 플러그-인된 헤드폰들(즉, 장치(300)에 접속된 실제로 사용된 헤드폰들)이 식별되며, 피팅 필터들(또는 일반적으로는, 이퀄라이제이션 파라미터들의 피팅 세트)이 (예를 들어, 데이터베이스로부터) 로딩될 수 있다.

즉, 2개의 임피던스 커브들 사이의 차이의 측정을 제공하는 "에러 알고리즘"을 사용하여, 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서의 주파수에 대한 측정된 임피던스가 동일하거나, 데이터베이스에 저장된 기준 임피던스 커브들 중 하나에 (에러 알고리즘에 의해 정의된 미리 결정된 허용도 내에서) 충분히 유사하다는 것을 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(310)가 발견하면, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 이퀄라이저(320)에 의한 사용을 위해 상기 식별된 기준 임피던스 커브와 연관된 임피던스 파라미터들의 세트를 선택한다.

접근법 B: 필터 생성

접근법 A(표 룩업 식별)가 가능하지 않거나 성공적이지 않으면, 피팅 필터가 생성될 수도 있다. 접근법 A(표 룩업 식별)에서와는 달리, 알고리즘(예를 들어, PCA 분석 또는 주요 컴포넌트 분석)이 리스트(예를 들어, 데이터베이스) 내의 다수의 이전에 측정된 전기-임피던스 커브들에 대해 수행된다. 예를 들어, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 다수의 기준 임피던스 커브들(즉, 기준 사운드 트랜스듀서들의 이전에 측정된 전기 임피던스 커브들)에 대해 그러한 알고리즘을 수행하도록 구성되며, 여기서, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 데이터베이스로부터 기준 임피던스 커브들에 관한 정보를 획득하도록 구성될 수도 있다. 데이터베이스는 장치(300) 상에 로컬적으로 저장될 수도 있거나, 서버로부터 부분적으로 또는 완전하게 다운로딩될 수도 있다. 따라서, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 기준 임피던스 커브들로부터 하나 또는 그 초과의 "변별적 특성들"을 추출할 수도 있다.

(즉, 장치(300)에 접속된 현재 사용된 사운드 트랜스듀서의 주파수에 대한 측정된 임피던스의) 현재 측정된 헤드폰의 전기 임피던스 응답의 가장 변별적인 특성들(즉, 변별적 또는 특징적 특성들 중 하나 또는 그 초과)을 사용함으로써, 다수의 헤드폰들에 대한 상이한 필터들의 피팅 특성들이 현재 측정된 특정한 헤드폰에 대해 피팅하는 주파수 도메인 내의 대응하는 필터들에 결합될 수도 있다. 즉, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 현재 사용된 헤드폰의 주파수에 대한 측정된 임피던스의 하나 또는 그 초과의 "가장 변별적인" 특성들을 결정할 수도 있으며, 현재 사용된 사운드 트랜스듀서의 주파수에 대한 측정된 임피던스의 가장 변별적인 특성들과 주파수에 대한 그들의 (기준) 임피던스 커브들의 하나 또는 그 초과의 "변별적인 특성들"의 (유사성 측정에 관해) 충분한 유사성을 갖는 (기준 임피던스 커브 및 이퀄라이제이션 파라미터들의 대응하는 세트의 표현을 포함하는 데이터베이스 엔트리 또는 표 엔트리에 의해 설명되는) 복수의 기준 사운드 트랜스듀서들을 식별할 수도 있다. 그 후, 이들 식별된 기준 사운드 트랜스듀서들의 이퀄라이제이션 파라미터들은, 이퀄라이저(320)에 의한 사용을 위해 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(312)를 획득하기 위해 결합된다. 따라서, 기준 사운드 트랜스듀서들의 기준 임피던스 커브들 중 어느 것도 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서의 주파수에 대한 측정된 임피던스와 "완벽하게" 매칭하지 않더라도, 현재 사용된 사운드 트랜스듀서와 공통적으로 주파수에 대한 그들의 임피던스 커브들의 하나 또는 그 초과의 특징들(변별적 특성들)(에 관해 충분한 유사성)을 갖는 사운드 트랜스듀서들이 식별되며, 이들 식별된 기준 사운드 트랜스듀서들에 대해 이전에 결정된 이퀄라이제이션 파라미터들은, 현재 사용된 사운드 트랜스듀서에 대해 오디오 신호의 이퀄라이제이션에 대한 이퀄라이제이션 파라미터들을 획득하기 위해 결합된다. 이러한 결합의 식별된 기준 사운드 트랜스듀서들의 이퀄라이제이션 계수들의 가중은, 예를 들어, 기준 사운드 트랜스듀서의 기준 임피던스 커브들과 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서의 주파수에 대한 측정된 임피던스 사이의 유사성의 측정에 의존하여 결정될 수 있다. 제 2 기준 사운드 트랜스듀서의 기준 임피던스 커브와 비교할 경우 제 1 기준 사운드 트랜스듀서의 기준 임피던스 커브가 저주파수 범위에서 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서의 주파수에 대한 측정된 임피던스와 더 유사하면, 가중은 또한, 예를 들어, 제 1 기준 사운드 트랜스듀서의 저주파수 이퀄라이제이션 파라미터들이 제 2 기준 사운드 트랜스듀서의 이퀄라이제이션 파라미터들보다 더 강하게 선택적으로 가중될 수 있도록 주파수-의존적 방식으로 선택될 수도 있다. 대조적으로, 제 1 사운드 트랜스듀서의 기준 임피던스 커브와 비교할 경우 제 2 기준 사운드 트랜스듀서의 기준 임피던스 커브가 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서의 주파수에 대한 측정된 임피던스와 더 유사하면, 제 2 기준 사운드 트랜스듀서의 더 높은 주파수 이퀄라이제이션 파라미터들이 결합에서 더 강하게 선택적으로 가중될 수 있는 등의 식이다.

따라서, 단일 기준 사운드 트랜스듀서의 기준 임피던스 커브와 현재 사용된 사운드 트랜스듀서의 주파수에 대한 측정된 임피던스 사이에 충분히 양호한 매치가 존재하지 않으면, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기가 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(312)를 획득하기 위해 다수의 기준 사운드 트랜스듀서들의 이퀄라이제이션 파라미터들을 효율적으로 결합할 수도 있다는 것이 관측될 수 있다.

추가적으로 결론짓기 위해, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(310)가 주파수에 대한 현재 사용된 사운드 트랜스듀서의 임피던스를 설명하는 측정된 정보에 기초하여 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(312)를 어떻게 효율적으로 획득할 수 있는지에 관한 다수의 옵션들이 존재한다. 실제로 사용된 사운드 트랜스듀서의 임피던스가 상당한 주파수 범위에 대해 (예를 들어, 복수의 상이한 주파수들에 대해) 고려되면, 특히 양호한 결과들이 획득될 수 있으며, 여기서, 적어도 5개 또는 적어도 10개의 주파수들에 대한 임피던스를 고려하는 것이 바람직하다.

4. 도 5에 따른 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치

도 5는 사운드 트랜스듀서에 위한 재생을 위해 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치의 개략적인 표현을 도시한다. 도 5에 따른 장치는 그 전체가 (500)으로 지정된다. 장치(500)는, 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(512)를 결정하기 위한 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(510)를 포함한다. 장치(500)는 또한, 이퀄라이징된 오디오 신호(524)를 획득하기 위해 입력 오디오 신호(522)를 이퀄라이징하도록 구성된 이퀄라이저(520)를 포함한다.

이퀄라이제이션 파라미터 결정기(510)는, 사용자 인터페이스로부터의 사용자 입력에 의존하여 이퀄라이제이션 파라미터(512)를 셋팅하도록 구성된다. 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(510)는 또한, 다수의 사용자들의 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 다수의 장치들에 의해 액세스가능한 글로벌 이퀄라이제이션 파라미터 데이터베이스에, (통상적으로 장치(500)의 외부에 있는)사운드 트랜스듀서(530)에 관한 정보 및 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(512)를 업로딩하도록 구성된다.

따라서, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(510)는 사용자가, 자신의 청취 인상에 따라 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(512)의 이퀄라이제이션 파라미터들을 셋팅하게 한다. 따라서, 적어도 경험된 사용자는, 만족스러운 청취 인상을 허용한 이퀄라이제이션 파라미터들의 적절한 세트를 결정할 수 있을 수도 있다. 또한, 사용자 인터페이스를 사용하여 이퀄라이제이션 파라미터들을 셋팅한 사용자는, 사운드 트랜스듀서에 관한 정보와 결합하여 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트에 관한 정보를, 다수의 사용자들의 다수의 장치들에 의해 통상적으로 액세스가능한 소위 "글로벌" 이퀄라이제이션 파라미터 데이터베이스에 업로딩함으로써, 다른 사용자들과 이퀄라이제이션 파라미터들을 공유할 수 있을 것이다. 바람직하게, 사용자 인터페이스는 사용자가, (예를 들어, 주파수에 대한 필터 커브를 정의하기 위해) 이퀄라이제이션 파라미터들을 셋업하게 하고, 사운드 트랜스듀서에 관한 정보(예를 들어, 사운드 트랜스듀서의 모델 넘버 등)를 또한 입력하게 할 것이다. 따라서, 의미있는 정보가 "글로벌" 이퀄라이제이션 파라미터 데이터베이스에 업로딩될 수 있다.

사용자 인터페이스 및 또한 글로벌 필터 파라미터 데이터베이스에 관한 추가적인 세부사항들이 후술될 것이다.

5. 도 6에 따른 시스템

도 6은 헤드폰 이퀄라이제이션에 대한 시스템의 개략적인 표현을 도시한다. 도 6에 따른 시스템은 그 전체가 (600)으로 지정된다. 그것은, 예를 들어, 중앙 서버에 배열될 수도 있는 글로벌 필터 파라미터 데이터베이스(610)를 포함한다. 시스템(600)은 또한, 로컬 필터 파라미터 데이터베이스(620), 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(630) 및 필터링 및/또는 이퀄라이저(640)를 포함할 수도 있는 사용자 디바이스(610)를 포함한다.

헤드폰들(650)(또는 사운드 트랜스듀서의 다른 타입)은 이퀄라이저(640)를 사용하여 제공된 오디오 신호를 수신하기 위해 사용자 디바이스(610)에 접속될 수도 있다.

글로벌 필터 파라미터 데이터베이스(610)는, 예를 들어, 기준 사운드 트랜스듀서들의 복수의 기준 임피던스 커브들 및 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들을 저장할 수도 있다. 글로벌 필터 파라미터 데이터베이스(610)에 저장된 이퀄라이제이션 파라미터들은, 예를 들어, 기준 헤드폰들(또는 일반적으로는, 기준 사운드 트랜스듀서들)의 헤드폰 측정들(또는 일반적으로는, 사운드 트랜스듀서 측정들) 및 타겟 이퀄라이제이션 설계에 기초할 수도 있으며, 그 동안, 이퀄라이제이션 파라미터들은 각각의 헤드폰들의 측정된 음향 주파수 응답으로부터 도출된다. 즉, 글로벌 필터 파라미터 데이터베이스(610)에 저장된 이퀄라이제이션 파라미터들은, 기준 헤드폰들의 불완벽한 음향 주파수 응답들을 보상하는데 적절할 수도 있다. 그러나, 글로벌 필터 파라미터 데이터베이스(610)는, 기준 헤드폰 타입들과 이퀄라이제이션 파라미터들의 대응하는 세트들 사이의 연관을 정의할 수도 있다. 그러나, 대안적으로 또는 부가적으로, 글로벌 필터 파라미터 데이터베이스는, 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트와 기준 사운드 트랜스듀서들의 주파수에 대한 기준 임피던스 커브들 사이의 연관을 정의할 수도 있다. 즉, 데이터베이스는, 이퀄라이제이션 파라미터들의 어떤 세트가 주파수에 대한 특정한 기준 임피던스 커브를 갖는 헤드셋에 속하는지를 정의할 수도 있다.

사용자 디바이스(610)는, 로컬 필터 파라미터 데이터베이스(620)를 (필수적이 아니라) 선택적으로 포함할 수도 있다. 특히, 사용자 디바이스는, 글로벌 필터 파라미터 데이터베이스(610)의 콘텐츠의 일부 (또는 글로벌 필터 파라미터 데이터베이스(610)의 전체 콘텐츠)를 다운로딩할 수 있을 수도 있다. 그러나, 글로벌 필터 파라미터 데이터베이스(610)로부터의 정보는, 미리 또는 특정한 요청 시에 (예를 들어, 알려지지 않은 헤드폰이 사용자 장치(610)로 플러그되는 경우) 로컬 필터 파라미터 데이터베이스(620)에 다운로딩될 수도 있다.

사용자 장치(610)는 추가적으로, 필터링/이퀄라이제이션(640)에 대해 필터 파라미터들(또는 일반적으로는, 이퀄라이제이션 파라미터들)의 적절한 세트를 획득하기 위해 ("방법 A" 내지 "방법 D"로 지정된) 4개의 방법들 중 하나 또는 그 초과를 사용하도록 구성된다.

제 1 방법("방법 A")에 따르면, 사용자 장치(610)의 필터 파라미터 결정기(또는 이퀄라이제이션 파라미터 결정기)는 자동 헤드폰 식별을 수행한다. 따라서, 자동적인 파라미터 선택이 (예를 들어, 자동 파라미터 선택기를 사용하여) 수행될 수도 있다. 즉, 방법 A에 다르면, 장치(610)(또는 그의 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(630))는, 헤드폰을 자동적으로 식별할 수도 있으며, 로컬 필터 파라미터 데이터베이스(620)로부터 또는 글로벌 필터 파라미터 데이터베이스(610)로부터, 필터링/이퀄라이제이션(640)에 대한 필터 파라미터들(또는 이퀄라이제이션 파라미터들)의 적절한 세트(632a)를 리트리브(retrieve)할 수도 있다. 예를 들어, 방법 A에 따르면, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(110 및/또는 210 및/또는 310)의 기능은, 도 1, 도 2 및/또는 도 3을 참조하여 설명된 바와 같이, 사용자 디바이스(610)의 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(630)에서 사용될 수도 있다. 따라서, 이퀄라이제이션 파라미터 세트(632a)는 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(112, 212, 312)에 대응할 수도 있다. 이러한 경우, 로컬 필터 파라미터 데이터베이스(620)는, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기들(110, 210, 310)에 의해 요구된 기준 입력 정보를 저장할 수도 있다.

그러나, 사용자 디바이스(610)의 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(630)는 대안적으로 또는 부가적으로, 필터링/이퀄라이제이션(640)에 의한 사용을 위하여 필터 파라미터 세트(632b)의 선택을 위해 제 2 방법("방법 B")을 사용할 수도 있다. 제 2 방법에 따르면, 사용자 인터페이스가 사운드 트랜스듀서의 타입의 수동 선택을 위해 제공된다. 따라서, 사용자는, 사용자 디바이스에 부착된 헤드폰(또는 사운드 트랜스듀서)의 모델 넘버, 모델 식별자 등을 수동으로 선택한다. 사용자는, 모델 넘버 또는 모델 식별자를 직접 입력할 수도 있거나, 예를 들어, 로컬 필터 파라미터 데이터베이스(620)의 엔트리들에 기초하여 제공될 수도 있는 리스트로부터 모델 넘버 또는 모델 식별자를 선택할 수도 있다. 사용자가 모델 넘버 또는 모델 식별자를 입력하는 경우, 로컬 필터 파라미터 데이터베이스(620)는, 사용자 특정된 모델 넘버 또는 모델 식별자의 사운드 트랜스듀서와 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 출력하도록 쿼리될 수도 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, 글로벌 필터 파라미터 데이터베이스(610)는, 사용자에 의해 특정된 모델 넘버 또는 모델 식별자와 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트에 대해 (예를 들어, 네트워크 접속을 통해) 쿼리될 수도 있다. 따라서, 필터 파라미터 세트(632b)(또는 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트)는, 사운드 트랜스듀서의 타입의 수동 선택에 기초하여, 그리고 로컬 필터 파라미터 데이터베이스(620) 및/또는 글로벌 필터 파라미터 데이터베이스(610)의 쿼리에 기초하여 제공될 수도 있다.

대안적으로 또는 부가적으로, 제 3 개념("방법 C")은, 필터링/이퀄라이제이션(640)에 대해 필터 파라미터 세트를 제공하기 위하여, 사용자 장치(610) 또는 그의 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(630)에서 구현될 수도 있다. 제 3 개념("방법 C")에 따르면, 사용자 인터페이스는, 필터 파라미터 세트(632c)를 제공하기 위해 파라미터 생성기와 결합하여 제공될 수도 있다. 제 3 개념에 따라 사용된 파라미터 생성기는, 사용자 입력에 기초하여 필터 파라미터 세트(632c)를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는, 사용자 인터페이스를 사용하여 다중-대역 이퀄라이저의 파라미터들을 조정할 수도 있다.

대안적으로 또는 부가적으로, 제 4 개념("방법 D")이 필터 파라미터들의 세트를 제공하기 위해 사용될 수도 있다. 제 4 개념에 따르면, 필터 파라미터들의 세트(632d)는 사용자 인터페이스로부터의 입력에 기초하여 획득될 수도 있다. 이러한 목적을 위해, 파라미터 생성기가 사용될 수도 있다. 그러나, 필터 파라미터 세트(632d)(또는 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(632d))의 값들을 결정하는 사용자의 입력에 부가하여, 사용자 디바이스(610)에 접속된 헤드폰들(또는 사운드 트랜스듀서)(650)을 특성화하는 몇몇 정보가 사용자 인터페이스로부터 수신될 수도 있다. 예를 들어, 헤드폰(650)의 모델 명칭 또는 다른 모델 식별자는 개념 4("방법 D")에 따라 사용자 인터페이스를 통해 입력될 수도 있다. 따라서, 사용자 디바이스(610)의 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(630)는, 사용자가 사용자 인터페이스를 통해 정보를 제공하는 경우, 필터 파라미터 세트(또는 일반적으로는, 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트)를 포함하는 정보 및 현재 사용되는 헤드폰들(650)을 식별하는 모델 식별자를 글로벌 필터 파라미터 데이터베이스(610)에 업로딩하도록 구성될 수도 있으며, 이는 "충분히 양호한" 필터 파라미터 세트를 초래하고, 이것은, 사용자의 평가에 따라, 헤드폰들(650)에 의해 제공된 오디오 신호의 수용가능하거나 충분히 양호한 오디오 품질을 초래한다. 즉, 사용자 인터페이스는, 헤드폰들(650)에 의해 사용자에게 제공된 오디오 신호의 오디오 품질이 사용자의 기대들을 충족시킬 때까지 필터 파라미터 세트(632d)를 조정(및/또는 튜닝)하며, 현재 선택된 (또는 조정된) 필터 파라미터 세트(632d)를 사용하여 이퀄라이징된 오디오 신호의 오디오 품질이 자신의 기대들을 충족시킨다는 것을 확인하기 위한 가능성을 사용자에게 제공할 수도 있다. 사용자의 입력에 응답하여, 사용자 인터페이스를 통해, 현재 선택된 (또는 조정된) 필터 파라미터 세트(632d)를 사용하여 헤드폰들(650)에 의해 제공된 오디오 콘텐츠의 오디오 품질이 충분히 양호하다는 것을 표시하는 경우, 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(630)는, 사용자에 의해 승인되었던 현재 사용된 필터 파라미터 세트, 및 현재 사용된 헤드폰들(650)의 모델 식별자의 결합을 글로벌 필터 파라미터 데이터베이스(610)에 업로딩할 수도 있다. 따라서, 글로벌 필터 파라미터 데이터베이스(610)는, 현재 사용된 헤드폰들(650)의 모델 식별자와 현재 사용된 필터 파라미터 세트(632d) 사이의 연관(사용자의 평가 및 확인에 따르면, 충분히 양호한 오디오 품질을 초래함)을 저장할 수도 있어서, 다른 사용자들(또는 사용자 디바이스(610)와 실질적으로 동일할 수도 있는 사용자 디바이스들)이 현재 사용자의 노력으로부터 이득을 얻게 하여, 합리적으로 양호한 필터 파라미터 세트(632d)를 발견할 수 있게 한다. 따라서, 사용자 인터페이스를 통해 필터 파라미터 세트의 수동 조정에 기초하여 식별된 필터 파라미터 세트(632d)가, (예를 들어, 제 1 개념("방법 A") 또는 제 2 개념("방법 B")에 따라 수행될 수도 있는) 자동 또는 반자동 필터 파라미터 세트 선택에서 다른 사용자 디바이스들에 의해 후속하여 사용될 수 있다.

따라서, 시스템(600)은, 상이한 접근법들을 사용하여 필터 파라미터 세트들(또는 일반적으로는, 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트)의 선택을 허용한다. (자동 헤드폰 식별과 결합하여 자동 파라미터 선택기를 사용하는) 자동 파라미터 선택, (사용자 인터페이스와 결합하여 수동 파라미터 선택기를 사용하는) 수동 파라미터 선택, (파라미터 생성기 및 사용자 인터페이스를 사용하는) 피드백 없는 수동 파라미터 생성 및 (파라미터 생성기 및 사용자 인터페이스 뿐만 아니라 피드백을 사용하는) 피드백있는 수동 파라미터 선택이 사용될 수 있다. 수동으로 생성된 필터 파라미터 세트들은 글로벌 필터 파라미터 데이터베이스로 피드백될 수 있으며, 후속하여, 수동 파라미터 생성의 노력들을 재사용하기 위해 상기 글로벌 필터 파라미터 데이터베이스로부터 다운로딩될 수 있다. 따라서, 충분히 양호한 필터 파라미터 세트는 많은 환경들에서 합리적으로 작은 노력으로 획득될 수 있다.

도 7은, (예를 들어, 각각의 결정된 필터 파라미터 세트들(632a, 632b, 632c, 632d), 또는 장치들(100, 200, 300, 500) 중 하나에 의해 결정된 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트에 의해 정의된) 헤드폰 이퀄라이제이션을 적용하기 위한 상이한 접근법들을 설명하는 개략적인 블록도들을 도시한다.

도면부호(710)으로 도시된 제 1 실시예에서, 헤드폰 이퀄라이제이션은 매우 높은 레벨, 예를 들어, 애플리케이션 레벨로 적용될 수도 있다. 즉, 실제 애플리케이션, 그래픽 사용자 인터페이스 및 신호 프로세싱을 결합한 컴퓨터 프로그램이 존재할 수도 있으며, 여기서, 이러한 컴퓨터 프로그램(712)에 의해 수행되는 신호 프로세싱은 사운드 트랜스듀서 이퀄라이제이션(헤드폰 이퀄라이제이션)을 포함한다. 컴퓨터 프로그램(712)은, 예를 들어, 컴퓨터 시스템 또는 스마트폰의 메인 마이크로프로세서일 수도 있는 애플리케이션 프로세서에 의해 실행된다. 따라서, 이퀄라이징된 오디오 신호(여기서, 헤드폰 이퀄라이제이션은 이미 적용됨)(714)는, 디지털-투-아날로그 변환기, 오디오 코덱 및 디지털 신호 프로세서의 결합을 포함할 수도 있는 추가적인 전용 신호 프로세싱(716)으로 출력된다. 따라서, 전용 오디오 신호 프로세싱(716)은, 아날로그 신호일 수도 있는 이퀄라이징된 오디오 신호(718)를 출력 신호로서 헤드폰 증폭기(720)에 제공한다. 헤드폰 증폭기는 이퀄라이징된(통상적으로는 아날로그) 오디오 신호(718)를 증폭시키고, 증폭된 오디오 신호를 헤드폰들(722)에 제공한다. 요약하기 위해, 실제 헤드폰 이퀄라이제이션은 애플리케이션 프로세서를 사용하여 매우 높은 레벨, 즉 애플리케이션 프로그램의 레벨로 수행될 수도 있다.

도면부호(730)으로 도시된 제 2 구현에 따르면, 애플리케이션 및 그래픽 사용자 인터페이스를 포함하는 프로그램(732)은 헤드폰 이퀄라이제이션을 수행하지 않는다. 즉, 헤드폰 이퀄라이제이션은 이러한 구현 대안에 따라 애플리케이션 프로세서(예를 들어, 메인 프로세서)에 의해 수행되지 않는다. 오히려, 애플리케이션 프로세서는, 디지털-투-아날로그 변환기, 오디오 코덱 및 디지털 신호 프로세서를 포함할 수도 있는 전용 오디오 신호 프로세싱(736)에 비-헤드폰-이퀄라이징된 오디오 신호(734) 및 필터 파라미터들 또는 이퀄라이제이션 파라미터들(735)의 세트를 제공한다. 따라서, 전용 오디오 프로세싱(736)의 디지털 신호 프로세서는 헤드폰 이퀄라이제이션을 적용할 수도 있으며, 따라서, 이퀄라이징된(통상적으로는 아날로그) 오디오 신호(738)를 헤드폰 증폭기(740)에 제공한다. 헤드폰 증폭기(740)는 이퀄라이징된 오디오 신호(738)를 증폭시키고, 증폭된 오디오 신호를 헤드폰들(742)에 제공한다.

도면부호(750)으로 도시된 제 3 구현 대안에 따르면, 헤드폰 이퀄라이제이션은 헤드폰 증폭기에만 적용된다. 즉, 애플리케이션 및 그래픽 사용자 인터페이스를 구현하고 애플리케이션 프로세서에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램(752)은 헤드폰 이퀄라이제이션을 수행하지 않는다. 오히려, 애플리케이션 프로세서는, 비-헤드폰-이퀄라이징된 오디오 신호를 전용 오디오 프로세싱(756)에 제공한다. 또한, 애플리케이션 프로세서는, 필터 파라미터들을 설명하는 정보(755)를 헤드폰 증폭기(760)에 직접 제공한다. 전용 오디오 신호 프로세싱(756)은 통상적으로, 아날로그 오디오 신호(758)를 헤드폰 증폭기(760)에 제공하며, 여기서, 통상적으로 아날로그 이퀄라이제이션은, 헤드폰 증폭기(760)에 의해 수행되고, 필터 파라미터들을 설명하는 정보(755)에 기초하여 적용된다. 따라서, 헤드폰 증폭기(760)는 실제 헤드폰 이퀄라이제이션을 수행하고, 따라서, 이퀄라이징된 증폭된 오디오 신호를 헤드폰들(762)에 제공한다.

다음으로, 본 발명에 따른 실시예들 하부의 전체 개념이 간단히 요약될 것이다.

먼저, 본 발명의 실시예들의 주요 아이디어들 중 몇몇에 대한 개관이 제공될 것이다. 본 발명의 메인 아이디어들 중 하나는, (헤드폰 이퀄라이제이션의 기능 원리를 도시하는 도 6에 도시된 바와 같이) 특정한 필터들 또는 필터 파라미터들이 헤드폰 재생들을 위해 설계된 디바이스로 다운로딩되거나 디바이스 상에서 선택될 수 있다는 것이다. 사용자는 헤드폰-특정 프로세싱 기능을 다운로딩하고 디바이스에 인스톨할 수 있다.

필터들은 아날로그 또는 디지털 필터들로서 구현될 수 있다. 이러한 헤드폰 이퀄라이제이션은 접속된 헤드폰들의 인지된 오디오 품질을 개선시킨다. 기술은 임의의 종류의 헤드폰들에 대해 사용될 수 있다. 그것은 하나의 특정한 헤드폰 타입 또는 브렌드로 제한되지 않는다.

메인 아이디어들 중 몇몇은 다음과 같다:

● 헤드폰들의 특정한 쌍에 매칭하는 헤드폰 이퀄라이제이션 필터들을 적용하는 것;

● 이들 필터 파라미터들은 (예를 들어, 인터넷을 통해) 재생 디바이스로 송신될 수 있음;

● 다른 헤드폰들에 대한 다른 필터 파라미터들은 그 후에 선택 또는 다운로딩될 수 있음;

● 특정한 헤드폰에 대한 어떠한 필터 파라미터들도 이용가능하지 않으면, 디바이스 상의 사용자-친화적인 파라미터 생성기가 사용될 수 있음. 그것은, (최적의 오디오 품질을 제공하는) 이러한 헤드폰에 최상으로 피트하는 필터를 생성함.

다음으로, 글로벌 필터 파라미터들의 생성이 설명될 것이다.

헤드폰들에 대한 필터들을 설명할 때에 도입부에서 언급된 바와 같이, 헤드폰 이퀄라이제이션의 필터 파라미터들은 헤드폰들의 주파수 응답들로부터 바람직하게 도출된다. 따라서, 헤드폰들의 주파수 응답들은 알려지게 되어야 한다. 통상적으로, 이것은 인조(artificial) 이어들 또는 음향 커플러들을 이용한 측정들에 의해 행해진다.

이제, 타겟 주파수 응답(원하는 주파수 거동)이 설계되어야 한다. 이론적으로, 타겟 응답은 임의의 형상을 가질 수 있다. 1개 초과의 타겟 이퀄라이제이션 커브를 설계하는 것조차도 가능하다. 더 높은 오디오 품질을 위해, 타겟 응답들은 소위 "확산-음장"과 유사한 이퀄라이제이션 커브에 따를 수 있다.

측정된 주파수 응답과 타겟 이퀄라이제이션 커브를 결합하여, (이퀄라이제이션 필터의) 필터 파라미터들이 계산될 수 있다(예를 들어, 참조문헌 [5] 참조). 모든 지원된/측정된 헤드폰들의 필터 파라미터들은 (반드시 재생 디바이스 또는 사용자 디바이스 상이 아니라) 데이터베이스에 저장될 수도 있으며, 따라서, 글로벌 필터 파라미터(GFP)로 지칭된다. 예를 들어, 도 6에 대한 참조가 행해진다.

높은 요건들 때문에, 헤드폰 측정, 타겟 이퀄라이제이션 설계 및 계산은 통상적으로, 이러한 기술의 제공자에 의해 미리 행해진다.

다음으로, 디바이스(예를 들어, 개인용 컴퓨터, 뮤직 플레이어 또는 멀티미디어 플레이어, 또는 스마트폰과 같은 사용자 디바이스)로의 그리고 디바이스로부터의 필터 파라미터들의 송신이 설명될 것이다.

몇몇 실시예들에서, 필터 파라미터들은 재생 디바이스 상에 저장되며, 또한 로컬 필터 파라미터들(LFP)로 지칭된다. 로컬 필터 파라미터들은 글로벌 필터 파라미터(GFP) 데이터베이스의 모든 헤드폰들을 포함할 필요는 없다. 그것은, 다음과 같은 몇몇 이유들로 인해 글로벌 필터 파라미터들의 서브세트일 수 있다:

● 메모리 소비 이슈;

● 구식 헤드폰 모델들;

● 제공자가 단지 이러한 선택의 세트만을 지원하기를 원함;

● 기술의 독점 사업 모델(proprietary business model)들.

로컬 필터 파라미터 세트를 포함하는 애플리케이션 또는 로컬 필터 파라미터들 그 자체는, 예를 들어, 인터넷 또는 모바일 접속에 의해 GLP-서버로부터 재생 디바이스로 송신된다.

그 후, 로컬 필터 파라미터 세트는, 기술의 다운로딩된 능력을 사용하여 확장될 수 있다. 로컬 필터 파라미터-세트에 매칭하지 않지만 글로벌 필터 파라미터 데이터베이스에서 이용가능한 헤드폰에 사용자가 접속하면, 로컬 필터 파라미터 세트의 확장은 필수적이다. 또한, 로컬 필터 파라미터 세트들은, 헤드폰 타입 또는 모델에 대한 정보와 함께 디바이스로부터 글로벌 필터 파라미터들로 업로딩될 수 있다.

다음으로, 헤드폰 이퀄라이제이션의 선택이 설명될 것이다.

재생 디바이스에서, 현재 접속된 헤드폰들에 피트하는 로컬 필터 파라미터가 선택되어야 한다. 정확한 로컬 필터 파라미터를 선택하는 상이한 방법들이 존재한다(도 6 참조).

방법 A: 자동 헤드폰 식별

이러한 방법에 대해, 사용자는 디바이스에 부착된 헤드폰들의 세부사항들을 알 필요가 없다. 애플리케이션은, 정확한 로컬 필터 파라미터를 선택하기 위해 특정한 헤드폰 모델을 식별하는데 사용된다.

이러한 방법의 구현은 다음과 같을 수 있다:

● 특정한 헤드폰 식별자(ID)는 (예를 들어, 헤드폰 내의 칩을 사용하여) 헤드폰 상에서 인코딩될 수 있으며, 오디오 대역폭 외부의 신호(바람직하게는 20kHz보다 큼)에 의해, 헤드폰 증폭기의 정교한 회로를 사용하여, 헤드폰으로부터 ID 시퀀스를 수신하여, 또는 오디오 스트림에서 임베딩된 데이터를 시그널링하여, 또는 광 수단(예를 들어, 바코드)에 의해, 예를 들어, 라디오 주파수 송신을 통하여 애플리케이션에 전달될 수 있음.

● 이미지 인식 애플리케이션은, 예를 들어, 헤드폰 또는 광 코드를 스캐닝함으로써 카메라를 사용하여, 헤드폰을 식별하기 위해 부가적인 정보를 사용할 수도 있음.

● 헤드폰의 검출, 특정한 헤드폰(또는 적어도 특정한 헤드폰 클래스)에 주파수에 대한 전기 임피던스 커브의 매칭.

다음으로, 주파수에 대한 전기 임피던스 커브를 사용하는 헤드폰의 검출에 관한 몇몇 세부사항들이 설명될 것이다. 이러한 개념은, 참조문헌 [11]에 기재된 몇몇 조사결과(finding)에 기초한다. 주파수에 대한 전기 임피던스 커브는, 예를 들어, 스피커 손상을 방지하기 위해 전류 감지를 수행할 수 있는 증폭기들과 같은 현재 개발된 디바이스들을 사용하여 측정될 수 있다(예를 들어, 참조문헌 [12] 참조). 새로운 헤드폰들을 디바이스(예를 들어, 사용자 디바이스(630))에 플러그인한 이후, 전압 및 전류가 주파수에 대한 복소 임피던스를 계산하기 위해 기록되는 동안, 측정 프로세스가 수행될 수 있다. 상이한 타입들의 헤드폰들의 임피던스 커브들은 변별적 차이들 및 특성들을 나타낸다. 예를 들어, 2개의 상이한 타입들의 헤드폰들, 예를 들어, 인트라-컨커 타입(상부 플롯) 및 서큠-어럴 타입(하부 플롯)에 대한 음향 임피던스(좌측) 대 전기 임피던스(우측) 응답들의 일 예를 도시한 도 4a의 우측에 대한 참조가 행해진다. 또한, 2개의 상이한 타입들의 헤드폰들의 임피던스 응답에서의 차이들을 도시하는 도 4b의 표에 대한 참조가 행해진다.

현재 플러그-인된 헤드폰들의 주파수 응답에 최상으로 매칭하는 필터를 최종적으로 발견하기 위해(일 예로서, 도 4a의 좌측을 참조), 2개의 다음의 접근법들 중 하나 또는 그 결합이 데이터베이스의 도움과 함께 사용된다. 이러한 데이터베이스는, 예를 들어, 2개의 열들, 즉 하나의 측면 상의 (통상적으로, 복수의 상이한 주파수들에 대한 복수의 복소 임피던스 값들에 의해 표현된) 전기 복소 임피던스 커브들 및 다른 측면 상의 대응하는 피팅 헤드폰 필터들을 갖는 표이다.

간략히 언급된 바와 같이, 음향 측정들(하지만, 엔드 사용자에 의해 통상적으로 행해질 수 없음)로부터 필터들이 생성되는 것이 바람직하다.

접근법 A: 표 룩업 식별

에러 알고리즘(예를 들어, 최소-평균-제곱)은, 주파수에 대한 전기 임피던스 커브(크기 및 위상)를 데이터베이스에 저장된 이전에 측정된 전기 임피던스 커브들에 비교한다. 에러 알고리즘이 현재 측정된 커브를 데이터베이스 중 하나에 성공적으로 매칭하면, 플러그-인된 헤드폰들이 식별되고, 피팅 필터들이 로딩될 수 있다.

접근법 B: 필터 생성

접근법 A가 가능하지 않거나 성공적이지 않으면, 피팅 필터가 생성될 수도 있다. 접근법 A에서와는 달리, 알고리즘(예를 들어, 주요 컴포넌트 분석 또는 PCA 분석)이 리스트 내의 다수의 이전에 측정된 전기-임피던스 커브들에 대해 수행된다. 현재 측정된 헤드폰의 전기 임피던스 응답의 가장 변별적인 특성들을 사용함으로써, 다수의 헤드폰들에 대한 상이한 필터들의 피팅 특성들은, 현재 측정된 특정한 헤드폰에 대해 피팅하는 주파수 도메인에서의 대응하는 필터(또는 대응하는 필터들)에 결합될 수도 있다.

방법 B: 사용자에 의한 수동 선택(헤드폰들의 리스트)

사용자는 리스트로부터 자신의 특정한 헤드폰들을 선택할 수 있다.

방법 C: 파라미터 생성기

이것은, 어떠한 매칭 LFP/GFP도 선택된 헤드폰 타입에 대해 이용가능하지 않는 경우의 폴백(fallback) 솔루션이다:

● 필터들에 대한 파라미터들은, GFP를 분석하고 가장 중요한 기여도들을 추출함으로써 (예를 들어, 클러스터 분석 또는 주요 컴포넌트 분석에 의해) 획득됨;

● 사용자는, 헤드폰의 일반적인 타입(예를 들어, 큼/작음)을 선택하거나, 재생 동안 계속 필터를 변경시키고, 그에 의해 인식에 의하여 정확한 셋팅을 조정함으로써, 자신의 헤드폰에 필터들을 적응시켜야 함;

● (사용자에 의해 조정된) 파라미터 셋팅들에 기초하여, 복소 필터 기능이 가장 중요한 헤드폰 기여들을 고려하여 생성됨;

● 더 용이한 선택을 위해, 사용자 인터페이스는 A-B 비교가, 상이한 필터 세트들 및/또는 선택된 필터 세트 그리고 프로세싱 없음(우회) 사이를 비교하게 해야 함.

방법 D: 업로드 기능을 이용하는 파라미터 생성기

이러한 방법은 방법 D의 확장이다. 그것은 사용자-선택된 파라미터들이 사용자에 의해 사용된 타입 또는 모델에 대한 정보와 함께 데이터베이스로 업로딩되게 한다. 이것은, 데이터베이스에 의해 알려지지 않은 헤드폰 모델들에 대한 데이터베이스의 확장, 및/또는 사용자 의견에 기초한 파라미터들의 정제(refinement)를 허용한다.

요약하기 위해, 상기 기능들 중 하나 또는 그 초과는, 본 명세서에 설명된 이퀄라이제이션 파라미터 결정기들(110, 210, 310, 510, 630)에 의해 수행될 수 있으며, 여기서, 필터 파라미터 세트는 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트의 역할을 취할 수도 있다. 예를 들어, 상술된 기능들 중 몇몇 또는 전부는, 도 1, 2, 3 및 5에 따른 장치들에서 또는 도 6을 참조하여 설명된 시스템에서 구현될 수도 있다.

다음으로, 의문(question)이 설명될 것이며, 여기서 필터링이 발생한다. 헤드폰 이퀄라이제이션 필터링을 어디에 적용할지에 관한 적어도 3개의 상이한 솔루션들이 존재함을 유의해야 한다. 세부사항들을 위해, 예를 들어, 도 7에 대한 참조가 행해진다.

방법 1: 애플리케이션 프로세서

일 구현에서, 오디오 프로세싱(필터링/이퀄라이제이션)은 사전-인스톨된 소프트웨어에 의해 수행될 수 있거나, 오디오 프로세싱은, 필터 파라미터들을 판독 및 적용할 수 있는 애플리케이션, 예를 들어, 뮤직 플레이어(또는 뮤직 플레이어 소프트웨어)의 이퀄라이저에 의해 수행된다.

방법 2: 오디오 프로세서(오디오 코덱/DAC/DSP)

몇몇 구현들에서, 오디오 프로세서들은, 디지털 또는 아날로그 필터들을 적용하기 위한 몇몇 능력들을 갖는다. 그들은 애플리케이션에 의해 제어될 수 있다. 필터 파라미터들은, 오디오 프로세서에서 이용가능한 필터들을 최상으로 사용하기 위해 변환될 수 있다.

방법 3: 헤드폰 증폭기

몇몇 구현들에서, 아날로그 오디오 신호는, 제안된 헤드폰 이퀄라이제이션이 탑재된 헤드폰 증폭기 디바이스로 공급된다. 헤드폰 이퀄라이제이션(또는 이퀄라이저)이 그 신호에 적용된다. 따라서, 이러한 디바이스는, 아날로그 오디오 신호를 출력하는 임의의 디바이스에 접속될 수 있다.

추가적인 세부사항들을 위해, 도 7 및 상기 설명에 대한 참조가 행해진다.

결론들

본 발명에 따른 실시예들은 다음의 효과들 또는 특정한 개선들 중 하나 또는 그 초과를 가져올 수도 있다:

● 사용자에 대한 가장 중요한 이점은, (헤드폰들의 결함들이 보상되므로) 헤드폰의 더 양호한 주파수 응답으로 인한 개선된 사운드 품질이다;

● 사용자는, 양호한 오디오 품질을 달성하기 위해 값비싼 헤드폰들에 더 많은 금전을 소비할 필요가 없다;

● 사용의 용이함: 사용자는 (이퀄라이제이션의 파라미터들을 셋팅하는 것과 같은) 세부사항들로 진행하거나 헤드폰의 주파수 응답들을 측정할 필요가 없다. 몇몇 실시예들에서는, 단지 헤드폰들을 선택하는 것으로 충분하다.

● 헤드폰들의 제조사에 대해, 다운로드를 위한 필터 파라미터 세트들을 제공하거나 디바이스들 상에 사전-인스톨함으로써 그들이 구별할 수 있다는 것이 이점일 수도 있다;

● 값싼(그리고 이상적이지 않은) 헤드폰들의 오디오 품질이 개선될 수 있다. 따라서, 헤드폰들과 함께 오는 재생 디바이스들의 판매자들은 금전을 절약할 수 있다. 더 값비싼 헤드폰들 대신, 설명된 솔루션에 의해 지원되는 값싼 헤드폰들은 동일하거나 심지어 더 양호한 품질을 전달할 수 있다;

● 디바이스 제조사들은, 사용자 제어된 또는 자동 헤드폰 식별을 제공함으로써 사운드 품질을 개선시킬 수 있다;

● 멀티미디어 소프트웨어 판매자들은, 오디오 신호들에 대한 헤드폰 이퀄라이제이션을 포함하는 애플리케이션들을 개발할 수 있다;

● 유연성: 새로운 필터 파라미터들을 다운로딩함으로써, 디바이스는 특정한 쌍의 헤드폰들로 제한되지 않는다. 따라서, 심지어 장래의 헤드폰들을 지원하는 것도 가능하다.

몇몇 실시예들에서, 외부 데이터베이스로의 접속없이 선택을 로컬적으로 허용하는 큰 데이터베이스가 저장된다. 즉, 상술된 글로벌 필터 파라미터 데이터베이스(610)의 정보는 로컬 필터 파라미터 데이터베이스(620)에 저장될 수 있다.

또한, 본 발명에 따른 몇몇 구현들에서, 디바이스의 헤드폰 출력에서 상이한 출력을 생성하는 애플리케이션에 헤드폰 모델들의 리스트가 존재함을 유의해야 한다. 몇몇 구현들에서, 정보는 모델 또는 타입에 의존하여 외부 소스로부터 다운로딩되어야 한다.

또한, 본 발명에 따른 실시예들이 상이한 기술적 애플리케이션 영역들에 적용될 수 있음을 유의해야 한다:

● 스마트폰들

● 개인용 뮤직 플레이어들

● 태블릿 디바이스들

● 블루-레이/DVD/CD-플레이어들

● A/V 수신기들;

● TV 세트들;

● 자동차-내/비행기-내 엔터테인먼트 시스템들;

● 전문가용 오디오;

● 사운드 카드들;

● 헤드폰 증폭기들.

요약하기 위해, 본 발명에 따른 실시예들은, 헤드폰들의 인지된 오디오 품질을 개선시키도록 허용한다. 더 양호한 사운드 품질은, 헤드폰들에 대해 특정하게 설계된 필터들에 기초한다. 필터들 및/또는 필터 파라미터들은 웹-기반 다운로드에 의해 수신될 수 있다.

본 발명에 따른 실시예들은, 부착된 특정한 헤드폰들에 매칭하기 위해 필터들을 조정하기 위한 문제점을 극복한다.

또한, 본 발명에 따른 실시예들은, 접속된 헤드폰이 대부분의 경우들에서 종래에는 알려지지 않으므로 사운드 품질이 매우 개선될 수 있더라도, 필터 조정(즉, 이퀄라이제이션)이 통상적으로 소비자 미디어 디바이스의 제조자에 의해 행해지지 않는다는 단점을 극복한다.

본 발명에 따른 실시예들은, 많은 애플리케이션들에서 새로운 헤드폰 필터들의 장래의 다운로딩을 허용한다.

구현 대안들

몇몇 양상들이 장치의 맥락에서 설명되었지만, 이들 양상들이 또한 대응하는 방법의 설명을 표현한다는 것은 명확하며, 여기서, 블록 또는 디바이스는 방법 단계 또는 방법 단계의 특성에 대응한다. 유사하게, 방법 단계의 맥락에서 설명된 양상들은 또한, 대응하는 장치의 대응하는 블록 또는 아이템 또는 특성의 설명을 표현한다. 방법 단계들 중 몇몇 또는 전부는, 예를 들어, 마이크로프로세서, 프로그래밍가능 컴퓨터 또는 전자 회로와 같은 하드웨어 장치에 의해 (또는 그것을 사용함으로써) 실행될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 가장 중요한 방법 단계들 중 몇몇의 하나 또는 그 초과는 그러한 장치에 의해 실행될 수도 있다.

특정한 구현 요건들에 의존하여, 본 발명의 실시예들은 하드웨어로 또는 소프트웨어로 구현될 수 있다. 구현은, 각각의 방법이 수행되도록 프로그래밍가능 컴퓨터 시스템과 함께 협력하는 (또는 협력할 수 있는) 전자적으로 판독가능한 제어 신호들이 저장된 디지털 저장 매체, 예를 들어, 플로피 디스크, DVD, 블루-레이, CD, ROM, PROM, EPROM, EEPROM 또는 FLASH 메모리를 사용하여 수행될 수 있다. 따라서, 디지털 저장 매체는 컴퓨터 판독가능할 수도 있다.

본 발명에 따른 몇몇 실시예들은, 본 명세서에 설명된 방법들 중 하나가 수행되도록 프로그래밍가능 컴퓨터 시스템과 협력할 수 있는 전자적으로 판독가능한 제어 신호들을 갖는 데이터 캐리어를 포함한다.

일반적으로, 본 발명의 실시예들은, 프로그램 코드를 갖는 컴퓨터 프로그램 물건으로서 구현될 수 있으며, 프로그램 코드는, 컴퓨터 프로그램 물건이 컴퓨터 상에서 구동하는 경우 방법들 중 하나를 수행하기 위해 동작가능하다. 프로그램 코드는, 예를 들어, 머신 판독가능한 캐리어 상에 저장될 수도 있다.

다른 실시예들은, 머신 판독가능한 캐리어 상에 저장되고, 본 명세서에 설명된 방법들 중 하나를 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 포함한다.

즉, 따라서, 본 발명의 방법의 실시예는, 컴퓨터 프로그램이 컴퓨터 상에서 구동하는 경우, 본 명세서에 설명된 방법들 중 하나를 수행하기 위한 컴퓨터 코드를 갖는 컴퓨터 프로그램이다.

따라서, 본 발명의 방법들의 추가적인 실시예는, 본 명세서에 설명된 방법들 중 하나를 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 포함하고 그 프로그램이 기록된 데이터 캐리어(또는 디지털 저장 매체, 또는 컴퓨터-판독가능한 매체)이다. 데이터 캐리어, 디지털 저장 매체 또는 기록된 매체는 통상적으로 유형이고 그리고/또는 비-일시적이다.

따라서, 본 발명의 방법의 추가적인 실시예는, 본 명세서에 설명된 방법들 중 하나를 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 표현하는 데이터 스트림 또는 신호들의 시퀀스이다. 데이터 스트림 또는 신호들의 시퀀스는, 예를 들어, 데이터 통신 접속을 통해, 예를 들어, 인터넷을 통해 전달되도록 구성될 수도 있다.

추가적인 실시예는, 본 명세서에 설명된 방법들 중 하나를 수행하도록 구성되거나 적응된 프로세싱 수단, 예를 들어, 컴퓨터, 또는 프로그래밍가능 로직 디바이스를 포함한다.

추가적인 실시예는, 본 명세서에 설명된 방법들 중 하나를 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 인스톨된 컴퓨터를 포함한다.

본 발명에 따른 추가적인 실시예는, 본 명세서에 설명된 방법들 중 하나를 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 수신기에 (예를 들어, 전자적으로 또는 광학적으로) 전달하도록 구성된 장치 또는 시스템을 포함한다. 수신기는, 예를 들어, 컴퓨터, 모바일 디바이스, 메모리 디바이스 등일 수도 있다. 장치 또는 시스템은, 예를 들어, 컴퓨터 프로그램을 수신기에 전달하기 위한 파일 서버를 포함할 수도 있다.

몇몇 실시예들에서, 프로그래밍가능 로직 디바이스(예를 들어, 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이)는, 본 명세서에 설명된 방법들의 기능들 중 몇몇 또는 전부를 수행하는데 사용될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이는, 본 명세서에 설명된 방법들 중 하나를 수행하기 위해 마이크로프로세서와 협력할 수도 있다. 일반적으로, 방법들은 임의의 하드웨어 장치에 의해 바람직하게 수행된다.

상술된 실시예들은 본 발명의 원리들에 대해 예시적일 뿐이다. 본 명세서에 설명된 어레인지먼트(arrangement)들 및 세부사항들의 변형들 및 변경들이 당업자들에게 명백할 것임을 이해한다. 따라서, 본 명세서의 실시예들의 설명 및 해설에 의해 제공된 특정한 세부사항들이 아니라 첨부한 특허 청구항들의 범위에 의해 제한되는 것이 의도이다.

[참조문헌]

[1] Møller, H.; Jensen, C.; Hammershøi, D. & Sørensen, M. Design Criteria for Headphones J. Audio Eng. Soc, 1995, 43, 218-232

[2] Lorho, Gaetan: Subjective Evaluation of Headphone Target Frequency Respon-es. In: Audio Engineering Society Convention 126 # 7770. Munich, Germany, May 2009

[3] Bestimmung der Schallimmission von ohrnahen Schallquellen Teil 1: Verfahren mit Mikrofonen in menschlichen Ohren (MIRE-Verfahren), DIN EN ISO 11904-1, Deutsches Institut fur Normung e.V., February 2003

[4] Akustik - Simulatoren des menschlichen Kopfes und Ohres - Teil 1: Ohrsimulator zur Kalibrierung von supra-auralen und circumauralen Kopfhorern (IEC 60318-1:2009); Deutsche Fassung EN 60318-1:2009, Deutsches Institut fur Normung e.V., July 2010

[5] Fleischmann, Silzle, Plogsties: Headphone Equalization - Measurement, Design and Psychoacoustic Evaluation, Microelectronic Systems, Springer Verlag 2011, Pages 301-312

[6] US Patent US 2009/0095804 A1

[7] Patent number: 8014539, “Method and apparatus to control output power of a digital power amplifier ... “, Young-suk Song et al.

[8] TC Electronic System 6000; Engage algorithm; http://www.tcelectronic.com/media/Sys6_MKII_algorithms.pdf

[9] HTC Sensation, http://www.htc.com/de/smartphones/htc-sensation-xl/#overview

[10] Nubert ATM, http://www.nubert.de/index.php? id=111

[11] Windows Platform Design Notes - Analog Audio Classification Using Device Impedance Characteristics, Version 1.0 - April 16, 2002

[12] http://www.nxp.com/products/amplifiers/audio_amplifiers/amplifiers_for_portable_devices/TFA9887UK.html

Claims

사운드 트랜스듀서(130)에 의한 재생을 위해 오디오 신호(112)를 프로세싱하기 위한 장치(100)로서,
이퀄라이제이션(equalization) 파라미터들의 세트(112)를 결정하기 위한 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(110); 및
이퀄라이징된 오디오 신호(124)를 획득하기 위해 입력 오디오 신호(122)를 이퀄라이징하도록 구성된 이퀄라이저(120)를 포함하고,
상기 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 이미지 인식을 사용하여 상기 사운드 트랜스듀서를 식별하도록 구성된 사운드 트랜스듀서 식별부(110a), 및 상기 사운드 트랜스듀서 식별의 결과에 의존하여 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(112)를 선택하도록 구성된 파라미터 선택부를 포함하는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치.
제 1 항에 있어서,
상기 사운드 트랜스듀서 식별부(110a)는, 상기 사운드 트랜스듀서, 또는 상기 사운드 트랜스듀서와 연관된 라벨의 이미지를 획득하고, 상기 이미지에 기초하여 상기 사운드 트랜스듀서를 식별하도록 구성되는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치.
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
상기 사운드 트랜스듀서 식별부(110a)는, 상기 사운드 트랜스듀서를 식별하기 위해, 상기 사운드 트랜스듀서 상에 배열된 광 바코드 또는 다차원 광 코드를 평가하도록 구성되는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치.
제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 장치는, 서버로부터 하나 또는 그 초과의 사운드 트랜스듀서들과 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들의 하나 또는 그 초과의 세트들을 다운로딩하거나, 또는 내부 데이터베이스에 포함되는 상기 하나 또는 그 초과의 사운드 트랜스듀서들과 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들의 하나 또는 그 초과의 세트들을 사용하도록 구성되는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치.
사운드 트랜스듀서(230)에 의한 재생을 위해 오디오 신호(222)를 프로세싱하기 위한 장치(200)로서,
이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(212)를 결정하기 위한 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(210), 및
이퀄라이징된 오디오 신호(224)를 획득하기 위해 입력 오디오 신호(222)를 이퀄라이징하도록 구성된 이퀄라이저(220)를 포함하고,
상기 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 오디오 접속을 통해 상기 사운드 트랜스듀서에 의해 제공된 식별 신호(214)를 사용하여 상기 사운드 트랜스듀서(230)를 식별하도록 구성된 사운드 트랜스듀서 식별부(210a), 및 사운드 트랜스듀서 식별의 결과에 의존하여 상기 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(212)를 선택하도록 구성된 파라미터 선택부를 포함하는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치.
제 5 항에 있어서,
상기 사운드 트랜스듀서 식별부(210a)는, 상기 사운드 트랜스듀서(230)에 의해 제공되고 오디오 신호 접속 상에 놓인 비가청(inaudible) 식별 신호(214)를 사용하여 상기 사운드 트랜스듀서를 식별하도록 구성되는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치.
제 5 항 또는 제 6 항에 있어서,
상기 사운드 트랜스듀서 식별부(210a)는, 가청 주파수 범위 외부에 있는 주파수 범위에서 상기 사운드 트랜스듀서에 의해 제공된 식별 신호(214)에 기초하여 상기 사운드 트랜스듀서를 식별하도록 구성되는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치.
제 5 항 또는 제 6 항에 있어서,
상기 사운드 트랜스듀서 식별부(210a)는, 상기 사운드 트랜스듀서에 의해 제공된 확산 스펙트럼 식별 신호(214)에 기초하여 상기 사운드 트랜스듀서(230)를 식별하도록 구성되는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치.
제 5 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 장치는, 서버로부터 하나 또는 그 초과의 사운드 트랜스듀서들과 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들의 하나 또는 그 초과의 세트들을 다운로딩하도록 구성되며,
상기 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(210)는, 이퀄라이제이션 파라미터들의 하나 또는 그 초과의 다운로딩된 세트들에 기초하여, 현재 사용된 사운드 트랜스듀서(230)에 대한 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 선택하도록 구성되거나,
상기 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(210)는, 내부 데이터베이스에 포함되는 상기 이퀄라이제이션 파라미터들의 하나 또는 그 초과의 세트들에 기초하여 상기 현재 사용된 사운드 트랜스듀서(230)에 대한 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 선택하도록 구성되는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치.
사운드 트랜스듀서(330)에 의한 재생을 위해 오디오 신호(322)를 프로세싱하기 위한 장치(300)로서,
이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(312)를 결정하기 위한 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(310); 및
이퀄라이징된 오디오 신호(324)를 획득하기 위해 입력 오디오 신호(322)를 이퀄라이징하도록 구성된 이퀄라이저(320)를 포함하고,
상기 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 주파수에 대한 상기 사운드 트랜스듀서(330)의 임피던스의 측정을 사용하여 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 획득하도록 구성되는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치.
제 10 항에 있어서,
상기 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(310)는, 상기 주파수에 대한 사운드 트랜스듀서의 임피던스의 측정을 사용하여 상기 사운드 트랜스듀서를 식별하도록 구성된 사운드 트랜스듀서 식별부, 및 사운드 트랜스듀서 식별의 결과에 의존하여 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 선택하도록 구성된 파라미터 선택부를 포함하는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치.
제 10 항 또는 제 11 항에 있어서,
상기 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(310)는, 상기 주파수에 대한 사운드 트랜스듀서(330)의 측정된 임피던스를 주파수에 대한 복수의 기준 임피던스 커브들과 비교하고, 비교의 결과에 의존하여 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 선택하도록 구성되는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치.
제 10 항 내지 제 12 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(310)는, 상기 주파수에 대한 사운드 트랜스듀서(330)의 측정된 임피던스와 주파수에 대한 기준 임피던스 커브들 사이의 차이들의 측정들을 결정하고, 차이들의 측정에 의존하여 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(312)를 선택하도록 구성되는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치.
제 10 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(310)는, 주파수에 대한 기준 임피던스 커브들과 이퀄라이제이션 파라미터들의 연관된 세트들 사이의 연관을 포함하는 데이터베이스에 액세스하도록 구성되는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치.
제 10 항 내지 제 14 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(310)는, 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(312)를 획득하기 위해 복수의 기준 사운드 트랜스듀서들과 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들을 결합하도록 구성되며,
상기 복수의 기준 사운드 트랜스듀서들의 주파수에 대한 기준 임피던스 커브들은, 상기 사운드 트랜스듀서(330)의 주파수에 대한 측정된 임피던스와 적어도 하나의 변별적 특성(distinctive feature)에서 적어도 유사성을 갖는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치.
제 15 항에 있어서,
상기 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(310)는, 주파수에 대한 기준 임피던스 커브들의 하나 또는 그 초과의 변별적 특성들에 관한 정보를 획득하고, 상기 사운드 트랜스듀서(330)의 주파수에 대한 측정된 임피던스와 공통적인 적어도 하나의 변별적 특성을 갖는 주파수에 대한 복수의 기준 임피던스 커브들을 식별하며, 식별된 기준 임피던스 커브들과 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들의 결합을 사용하여 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(312)를 제공하도록 구성되는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치.
제 15 항 또는 제 16 항에 있어서,
상기 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(310)는, 상기 사운드 트랜스듀서(330)의 주파수에 대한 측정된 임피던스와 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(312)를 획득하기 위해, 주파수에 대한 상이한 기준 임피던스 커브들과 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들의 복수의 세트들의 피팅(fitting) 특성들을 결합하도록 구성되는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치.
제 10 항 내지 제 17 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 주파수에 대한 기준 임피던스 커브들은, 기준 사운드 트랜스듀서들을 사용하는 이전의 임피던스 측정에 기초하며,
상기 기준 사운드 트랜스듀서들과 연관된 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트들은, 상기 기준 사운드 트랜스듀서들을 사용하는 이전의 주파수 응답 측정에 기초한 사전-계산에 기초하는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치.
제 10 항 내지 제 18 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치는, 상이한 주파수들에 대해 사운드 트랜스듀서 접속에서의 전압과 전류 사이의 비율을 결정하도록 구성된 임피던스 측정 디바이스로부터, 상기 사운드 트랜스듀서(330)의 주파수에 대한 임피던스의 측정의 결과들을 획득하도록 구성되는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치.
제 19 항에 있어서,
상기 임피던스 측정 디바이스는, 주파수에 대한 상기 사운드 트랜스듀서(330)의 복소값 임피던스를 결정하도록 구성되는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치.
사운드 트랜스듀서(530)에 의한 재생을 위해 오디오 신호(522)를 프로세싱하기 위한 장치(500)로서,
이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(512)를 결정하기 위한 이퀄라이제이션 파라미터 결정기(510); 및
이퀄라이징된 오디오 신호(524)를 획득하기 위해 입력 오디오 신호(522)를 이퀄라이징하도록 구성된 이퀄라이저(520)를 포함하고,
상기 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 사용자 인터페이스로부터의 사용자 입력에 의존하여 상기 이퀄라이제이션 파라미터들을 셋팅하도록 구성되고;
상기 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 다수의 사용자들의 오디오 신호를 프로세싱하기 위하여 다수의 장치들에 의해 액세스가능한 글로벌 이퀄라이제이션 데이터베이스에 상기 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트(512), 및 상기 트랜스듀서(530)에 관한 정보를 업로딩하도록 구성되는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치.
제 21 항에 있어서,
상기 이퀄라이제이션 파라미터 결정기는, 사운드 트랜스듀서를 식별하도록 구성된 사운드 트랜스듀서 식별부(110a; 210a), 및 상기 사운드 트랜스듀서의 식별에 기초하여 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 선택하도록 구성된 파라미터 선택부(110b; 210b)를 더 포함하며,
상기 장치는, 상기 글로벌 이퀄라이제이션 데이터베이스로부터 이퀄라이제이션 파라미터들의 하나 또는 그 초과의 세트들을 다운로딩하도록 구성되고;
상기 사운드 트랜스듀서 식별부는, 이퀄라이제이션 파라미터들의 하나 또는 그 초과의 다운로딩된 세트들을 고려하도록 구성되는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치.
시스템(600)으로서,
글로벌 이퀄라이제이션 데이터베이스(610); 및
청구항 제 1 항 내지 제 22 항에 기재된, 사운드 트랜스듀서(650)에 의한 재생을 위해 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 장치(630)를 포함하는, 시스템.
사운드 트랜스듀서에 의한 재생을 위해 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 방법으로서,
이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 결정하는 단계; 및
이퀄라이징된 오디오 신호를 획득하기 위해 입력 오디오 신호를 이퀄라이징하는 단계를 포함하고,
상기 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 결정하는 단계는, 이미지 인식을 사용하여 상기 사운드 트랜스듀서를 식별하는 단계, 및 사운드 트랜스듀서 식별의 결과에 의존하여 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 선택하는 단계를 포함하는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 방법.
사운드 트랜스듀서에 의한 재생을 위해 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 방법으로서,
이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 결정하는 단계; 및
이퀄라이징된 오디오 신호를 획득하기 위해 입력 오디오 신호를 이퀄라이징하는 단계를 포함하고,
상기 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 결정하는 단계는, 오디오 접속을 통해 상기 사운드 트랜스듀서에 의해 제공된 식별 신호를 사용하여 상기 사운드 트랜스듀서를 식별하는 단계, 및 사운드 트랜스듀서 식별의 결과에 의존하여 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 선택하는 단계를 포함하는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 방법.
사운드 트랜스듀서에 의한 재생을 위해 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 방법으로서,
이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 결정하는 단계; 및
이퀄라이징된 오디오 신호를 획득하기 위해 입력 오디오 신호를 이퀄라이징하는 단계를 포함하고,
상기 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트는, 주파수에 대한 상기 사운드 트랜스듀서의 임피던스의 측정을 사용하여 획득되는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 방법.
사운드 트랜스듀서에 의한 재생을 위해 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 방법으로서,
이퀄라이제이션 파라미터들의 세트를 결정하는 단계; 및
이퀄라이징된 오디오 신호를 획득하기 위해 입력 오디오 신호를 이퀄라이징하는 단계를 포함하고,
상기 이퀄라이제이션 파라미터들은, 사용자 인터페이스로부터의 사용자 입력에 의존하여 셋팅되고;
상기 이퀄라이제이션 파라미터들의 세트 및 상기 사운드 트랜스듀서에 관한 정보는, 다수의 사용자들의 오디오 신호를 프로세싱하기 위하여 다수의 장치들에 의해 액세스가능한 글로벌 이퀄라이제이션 파라미터 데이터베이스에 업로딩되는, 오디오 신호를 프로세싱하기 위한 방법.
컴퓨터 프로그램이 컴퓨터 상에서 구동하는 경우, 청구항 제 24 항 내지 제 27 항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램.