KR20160010412A - 자동화된 데이터 센터 선택 - Google Patents

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KR20160010412A
KR20160010412A KR1020157027901A KR20157027901A KR20160010412A KR 20160010412 A KR20160010412 A KR 20160010412A KR 1020157027901 A KR1020157027901 A KR 1020157027901A KR 20157027901 A KR20157027901 A KR 20157027901A KR 20160010412 A KR20160010412 A KR 20160010412A
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디팩 수르야나라야난
데이비드 에버라드 브라운
쿤 말콤 러셀 아
유진 마이클 패럴
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아마존 테크놀로지스, 인크.
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Abstract

접속을 통해서 사용자 컴퓨팅 시스템과 통신할 수 있으면서 저감된 또는 최소의 레이턴시를 제공하는 데이터 센터를 자동적으로 선택하기 위한 시스템들 및 방법들이 제공된다. 일부 경우들에서, 시스템은 데이터 센터와 사용자 컴퓨팅 시스템 간의 통신 채널과 적어도 부분적으로 상관되는 하나 이상의 레이턴시 팩터들의 계산에 기초하여서 데이터 센터를 선택할 수 있다. 또한, 선택된 데이터 센터는 사용자가 액세스를 소망하는 것으로서 식별한 하나 이상의 컴퓨팅 자원들을 포함할 수 있는 데이터 센터들의 세트로부터 식별될 수 있다.

Description

자동화된 데이터 센터 선택{AUTOMATED DATA CENTER SELECTION}
관련 출원들
본원은 2013년 3월 11일자에 출원된 미국 출원 번호 13/794,595 "자동화된 데이터 센터 선택"에 대한 우선권을 주장하며; 이 미국 출원의 전체 개시 내용은 본 명세서에서 참조로서 인용된다. 또한, 본원은 다음과 같은 출원들과 관련된다: 2013년 3월 11일자에 출원된 미국 출원 번호 13/794,490 "자동화된 데스크탑 배치"; 2013년 3월 11일자에 출원된 미국 출원 번호 13/794,600 "가상 데스크탑들을 위한 애플리케이션 마켓플레이스"; 및 2013년 3월 11일자에 출원된 미국 출원 번호 13/794,515 "자동화된 데이터 동기화". 이러한 출원들 각각의 전체 개시 내용들은 본 명세서에서 참조로서 인용된다.
기업들 및 기관들은 그들의 운영들을 지원하기 위한 다수의 컴퓨팅 시스템들을 상호접속하는 컴퓨터 네트워크들을 운영한다. 컴퓨팅 시스템들은 단일의 지형학적 위치에서 (예를 들어서, 로컬 네트워크의 일부로서) 위치되거나 다수의 구별된 지형학적 위치들에서 위치될 수 있다(예를 들어서, 하나 이상의 사설 또는 공중 중간 네트워크들을 통해서 접속될 수 있다). 데이터 센터들은 컴퓨팅 자원들을 고객들에게 제공하는, 예를 들어서, 단일 기관에 의해서 운영되는 사설 데이터 센터들 및 제 3 자들에 의해서 운영되는 공중 데이터 센터들과 같은, 상당한 개수의 상호접속된 컴퓨팅 시스템들을 포함할 수 있다. 공중 및 사설 데이터 센터들은 데이터 센터, 기관, 또는 다른 고객들에 의해서 소유된 하드웨어에 대한 네트워크 액세스, 전력, 하드웨어 자원들(예를 들어, 컴퓨팅 및 저장), 및 보안 설치 설비들을 제공할 수 있다. 다수의 데이터 센터들이 PES(프로그램 실행 서비스)의 고객들에 의한 데이터 센터들의 자원들의 활용을 가능하게 할 수 있는 단일 PES의 부분으로서 또한 구성될 수 있다.
데이터 센터 자원들의 증가된 활용을 가능하게 하도록, 가상화 기술들은 단일의 물리적 컴퓨팅 머신이 컴퓨터 사용자에 연결된 독립적 컴퓨터 머신들로서 등장 및 동작하는 가상 머신들의 하나 이상의 인스턴스(instance)들을 호스팅하게 할 수 있다. 이 가상화에 있어서, 단일의 물리적 컴퓨팅 디바이스는 가상 머신들을 동적 방식으로 생성, 유지 또는 삭제할 수 있다. 이로써, 사용자들은 컴퓨터 자원들을 데이터 센터에게 요청할 수 있으며 "필요 시" 기반으로 또는 적어도 "요청 시" 기반으로 가변하는 개수들의 가상 머신 자원들을 제공받을 수 있다.
데이터 센터들의 스케일 및 범위가 증가함에 따라서, 데이터 센터의 물리적 및 가상 컴퓨팅 자원들을 프로비저닝(provisioning), 운영 및 관리하는 태스크가 점점 더 복잡해졌다.
도면들에 걸쳐서, 참조된 요소들 간의 대응을 표시하는데 참조 번호들이 재사용된다. 도면들은 본 명세서에서 기술된 창의적인 논의 대상의 실시예들을 예시는 하되 그 범위를 한정하지 않도록 제공된다.
도 1a는 통신 네트워크를 통해서 컴퓨팅 자원들을 다수의 사용자 컴퓨팅 시스템들에 제공할 수 있는 프로그램 실행 서비스 환경의 예를 예시한다.
도 1b는 통신 네트워크를 통해서 컴퓨팅 자원들을 다수의 사용자 컴퓨팅 시스템들에 제공할 수 있는 프로그램 실행 서비스 환경의 다른 예를 예시한다.
도 2는 일부 실시예들에서, 프로그램 실행 서비스 환경의 부분으로서 포함될 수 있는 애플리케이션 마켓플레이스(application marketplace)의 예를 예시한다.
도 3은 일부 실시예들에서, 프로그램 실행 서비스 환경의 부분으로서 포함될 수 있는 데이터 센터의 예를 예시한다.
도 4a는 일부 실시예들에서, 프로그램 실행 서비스 환경의 부분으로서 포함될 수 있는 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템의 예를 예시한다.
도 4b는 일부 실시예들에서, 데이터 센터의 부분으로서 포함될 수 있는 데이터 센터 자원 할당 시스템의 예를 예시한다.
도 5는 일부 실시예들에서, 데이터 센터의 데이터 센터 컴퓨터에 의해서 호스팅될 수 있는 인스턴스의 예를 예시한다.
도 6은 데이터 센터 선택 프로세스의 예를 예시한다.
도 7은 레이턴시 팩터(latency factor) 계산 프로세스의 예를 예시한다.
도 8은 테스크탑 배치 구성 프로세스의 예를 예시한다.
도 9는 테스크탑 프로비저닝 프로세스의 예를 예시한다.
도 10은 애플리케이션 마켓플레이스를 통해서 애플리케이션을 액세스하는 프로세스의 예를 예시한다.
도 11은 파일 동기화 시스템의 예를 예시한다.
도 12는 파일 동기화 프로세스의 예를 예시한다.
도 13은 가상 테스크탑 인스턴스로의 기존의 접속을 통한 파일 동기화 프로세스의 예를 예시한다.
1. 서론
통상적인 테스크탑 컴퓨팅 환경에서, 사용자는 전형적으로 사용자의 책상 근처에 물리적으로 위치한 테스크탑 컴퓨터의 컴퓨팅 또는 저장 자원들을 액세스한다. 테스크탑 컴퓨터는 사용자로 하여금 테스크탑 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 애플리케이션들(예를 들어, 워드 프로세싱 애플리케이션, 전자 애플리케이션, 등)로 액세스하게 하는 디스플레이 및 데이터 입력 디바이스(예를 들어, 키보드 및 마우스)에 접속될 수 있다. 랩탑 컴퓨팅 환경은, 휴대가능한 랩탑 컴퓨터가 테스크탑 컴퓨터 대신에 사용된다는 점을 제외하면, 테스크탑 컴퓨팅 환경과 대체적으로 유사하다. 통상적인 테스크탑 또는 랩탑 컴퓨팅 환경들의 단점들은 사용자가 테스크탑 또는 랩탑 컴퓨터 상에 저장된 애플리케이션들으로만 액세스할 수 있다는 것 및 상이한 컴퓨팅 플랫폼들에 걸쳐서 애플리케이션들 또는 데이터를 용이하게 공유할 수 없다는 것이다. 광범위한 고정형 및 휴대형 컴퓨팅 디바이스들(예를 들어, 테스크탑들, 랩탑들, 태블릿들, 스마트폰들, 전자책 리더들 등)의 사용이 증가하면서, 사용자는 이러한 플랫폼들 각각 상의 동일한 애플리케이션들 및 데이터를 액세스하기를 소망할 수 있다. 예를 들어서, 사용자는 워드 프로세싱 애플리케이션을 사용하여서 사용자의 사무실에 위치한 사용자의 테스크탑 컴퓨터 상의 문서를 편집하기를 원할 수 있다. 다음으로, 사용자는 항공사와의 연결을 대기하면서 공항에서 사용자의 랩탑 상의 문서를 계속 편집하기를 원할 수 있다. 다음으로, 비행기 상에 있거나 미팅을 향해가는 택시에 있는 동안에, 사용자는 스마트폰 상의 문서를 보거나 편집하기 원할 수 있다. 모든 이러한 상황들(또는 다른 상황들)에서, 사용자는 동일한 워드 프로세싱 애플리케이션을 사용하고, 동일한 문서를 단절없이 편집하고, 각 컴퓨팅 디바이스와 상호작용할 때에 유사한 사용자 경험(각 디바이스의 계산상의 그리고 물리적인 제약사항들을 받음)을 갖기를 원할 수 있다. 간략하게, 사용자는 사용자가 어디에 있든 그리고 컴퓨팅 디바이스 사용자가 그 순간에 무엇을 사용하고 있는 중이든 사용자의 애플리케이션들 및 데이터로의 사용자 액세스를 가능하게 하는 "가상 테스크탑"을 갖기를 원할 수 있다.
본원은 각 개인용 컴퓨팅 디바이스 상에 저장된 개인용 애플리케이션들 및 데이터를 사용자가 액세스하기보다는 애플리케이션들 및 데이터를 호스팅하는 프로그램 실행 서비스(때로, "클라우드 컴퓨팅" 서비스로 지칭됨)로의 접속을 사용함으로써 광범위한 컴퓨팅 디바이스들에 걸쳐서 애플리케이션들 및 데이터로의 액세스를 사용자로 하여금 달성할 수 있게 하는 시스템들 및 방법들의 예를 기술한다.
다양한 구현예들에서, 프로그램 실행 서비스는 사용자들이 그들의 컴퓨팅 디바이스들 상에서 사용할 애플리케이션들을 구입 또는 렌트할 수 있는 애플리케이션 마켓플레이스를 제공할 수 있다. 프로그램 실행 서비스는 또한 사용자의 컴퓨팅 디바이스들 모두를 걸쳐서 자동으로 동기화되는 데이터로 사용자가 액세스할 수 있게 하는 데이터 저장부를 제공할 수 있다. 다양한 클라우드-기반 구현예들의 상세한 예들이 이제 기술될 것이다.
프로그램 실행 서비스(PES)의 부분으로서 포함된 데이터 센터들의 컴퓨터 시스템들에 의해서 호스팅되거나 가용하게 되는 컴퓨팅 자원들으로의 액세스를 제공하기 위한 시스템들 및 방법들의 실시예들이 본 명세서에서 기술된다. 도 1a는 컴퓨팅 자원들을 다수의 사용자 컴퓨팅 시스템들(104)로 통신 네트워크(106)를 통해서 제공할 수 있는 PES 환경(100)의 일 예를 예시한다.
PES 환경(100)은 가상 테스크탑 환경으로의 액세스 및/또는 애플리케이션을 포함할 수 있는, 가상 머신 인스턴스들과 같은 컴퓨팅 자원들로의 요구-시 액세스를 제공하기 위한 PES 플랫폼(120)(이는 PES(120)으로 지칭될 수 있음)을 포함한다. 도 9를 참조하여서 이하에서 보다 상세하게 기술될 바와 같이, 컴퓨팅 자원들은 테스크탑 배치 규칙들의 세트 및/또는 컴퓨팅 자원 배치 규칙들의 세트에 기초하여서 런칭되거나 이와 달리 인스턴스화될(instantiated) 수 있다.
PES 플랫폼(120)은 항구적 기반 또는 필요-시 기반으로 애플리케이션들을 실행하기 위한 컴퓨팅 자원들을 제공할 수 있다. PES 플랫폼(120)에 의해서 제공된 컴퓨팅 자원들은 데이터 프로세싱 자원들, 데이터 저장 자원들, 데이터 통신 자원들, 애플리케이션 자원들, 파일 관리 자원들, 사용자 인증 자원들, 가상 테스크탑 자원, 등과 같은 다양한 타입의 자원들을 포함할 수 있다. 이렇게 한정되는 것은 아니지만, 가상 테스크탑 자원은 PES 플랫폼(120)과 통신하는데 사용되는 사용자 컴퓨팅 시스템(104) 상에 저장 및/또는 이에 의해서 호스팅되는 것과는 달리, PES 플랫폼(120) 상에 저장되고/되거나 이에 의해서 호스팅되는 파일들 및/또는 애플리케이션들과 상호작용하기 위한 인터페이스를 포함할 수 있다. 가상 테스크탑 자원은 운영 체제와 연동될 수 있다(또는 운영 체제를 에뮬레이션할 수 있다). 예를 들어서, Windows 애플리케이션들을 실행하도록 구성가능한 Windows 가상 테스크탑이 존재할 수 있다. 가상 테스크탑은 예를 들어, 애플리케이션들, 파일 관리기, 및/또는 파일 저장부와 같은, PES 플랫폼에 의해서 제공된 서비스들로 사용자가 액세스할 수 있게 할 수 있다.
일부 경우들에서, 가상 테스크탑은 사용자 컴퓨팅 시스템(104)의 테스크탑이거나 이와 동일하게 나타날 수 있다. 예를 들어서, 가상 테스크탑은 PES 플랫폼(120)을 통해서 가용한 애플리케이션 자원들로의 액세스를 제공할 수 있으며 그래픽 인터페이스를 통해서 PES 플랫폼(120)에 저장된 파일들을 관리하기 위한 파일 관리 역량들을 제공할 수 있다. 일부 경우들에서, 가상 테스크탑은 애플리케이션과 같은 단일 자원으로의 액세스를 제공하도록 구성될 수 있다. 일부 경우들에서, 가상 테스크탑은 데이터 센터(102)의 컴퓨팅 시스템 상에서 액세스가능한 그래픽 컨테이너(graphical container)이다. 이 컨테이너는 사용자 컴퓨팅 시스템(104)으로 스트리밍될 수 있으며 파일 관리기 및 파일 저장부와 연동될 수 있다. 나아가, 일부 경우들에서, 가상 테스크탑은 사용자 컴퓨팅 시스템(104) 상의 액세스가능한 애플리케이션일 수 있다. 다른 경우들에서, 가상 테스크탑은 가상 테스크탑용의 그래픽 인터페이스를 사용자 컴퓨팅 시스템(104)으로 스트리밍할 수 있는, 데이터 센터(102)의 컴퓨팅 시스템과의 통신을 확립함으로써 액세스될 수 있다. 가상 테스크탑이 전형적으로는 브라우저를 통해서 액세스되지는 않지만, 일부 경우들에서, 가상 테스크탑으로의 그래픽 인터페이스는 웹 브라우저에 의해서 제공될 수 있다.
각 타입의 컴퓨팅 자원은 범용일 수 있거나 다수의 특정 구성들로 가용될 수 있다. 예를 들어서, 데이터 프로세싱 자원들은 가상 머신 인스턴스들로서 가용될 수 있다. 일부 경우들에서, 컴퓨팅 자원은 운영 체제로 구성된 가상 머신을 갖는 컴퓨팅 노드일 수 있다. 컴퓨팅 노드는 서버와 같은 물리적 컴퓨팅 디바이스 상에서 구현될 수 있다. 인스턴스들은 웹 서버들, 애플리케이션 서버들, 미디어 서버들, 데이터베이스 서버들, 등을 포함하여 애플리케이션들을 실행하도록 구성될 수 있다. 데이터 저장 자원들은 파일 저장 디바이스들, 블록 저장 디바이스들, 등을 포함할 수 있다. 애플리케이션 자원들은 렌트 및/또는 구입된 애플리케이션들을 포함할 수 있다. 또한, 애플리케이션 자원들은 실행 동안에 PES 플랫폼(120)에 의해서 호스팅되고/되거나 실행 동안에 사용자 컴퓨팅 시스템(104)으로 임시적으로 또는 항시적으로 스트리밍되는 애플리케이션들을 포함할 수 있다.
각 타입 또는 구성의 컴퓨팅 자원은 수많은 프로세서들, 대량의 메모리, 및/또는 대형 저장 용량으로 구성된 대형 자원들 및 소수의 프로세서들, 소량의 메모리 및/또는 소형 저장 용량으로 구성된 소형 자원들과 같은, 상이한 크기들로 가용될 수 있다. 고객들은 예를 들어서, 다수의 소형 프로세싱 자원들을 웹 서버들로서 및/또는 하나의 대형 프로세싱 자원을 데이터베이스 서버로서 할당할 것을 선택할 수 있다.
PES 플랫폼(120)은 상술한 컴퓨팅 자원들로의 액세스를 사용자들 또는 고객들에게 제공하는, 다수의 데이터 센터들(102A-102N)(이는 본 명세서에서 단수로서 "데이터 센터(102)"로서 지칭되거나 복수로서 "데이터 센터들(102)"로서 지칭될 수 있음)을 포함하는 호스팅된 컴퓨팅 환경(114)을 포함할 수 있다. 또한, 호스팅된 컴퓨팅 환경 및 데이터 센터들의 예는 그 전체 내용이 본 명세서에서 참조로서 인용되며 2011년 1월 4일에 공고된 미국 특허 번호 7,865,586 "Configuring Communications Between Computing Nodes"에서 주어진다. 일부 사례들에서, 호스팅된 컴퓨팅 환경은 또한 클라우드 컴퓨팅 환경으로서 지칭될 수 있다.
4 개의 데이터 센터들(102)이 예시되었지만, PES 플랫폼(120)은 1 개의 데이터 센터, 10 개의 데이터 센터들, 또는 50 개의 데이터 센터들과 같은 임의의 개수의 데이터 센터들을 포함할 수 있다. 또한, 데이터 센터들(102)이 단일의 호스팅된 컴퓨팅 환경(114)의 부분으로서 개념적으로 예시되었지만, 데이터 센터들(102)은 지형학적으로 개별 위치들에서 위치할 수도 있다. 예를 들어서, 데이터 센터(102A)는 지형학적 영역(122A) 내에 위치할 수 있으며, 데이터 센터들(102B 및 102C)은 지형학적 영역(122B) 내에 위치할 수 있으며 데이터 센터(102N)는 도 1a에서는 예시되지 않은 또 다른 지형학적 영역 내에 위치할 수 있다. 이하에서 기술될 바와 같이, 지형학적 영역들(122A, 122B)은 상이한 도시들, 군들 또는 주들 또는 심지어 상이한 국가들에 위치할 수 있다.
데이터 센터들(102)은 컴퓨터 시스템들 및 연관된 컴포넌트들을 하우징 및 동작시키도록 사용되는 시설들이다. 예를 들어서, 데이터 센터들(102)는 전형적으로 잉여(redundant) 및 백업(backup) 전력, 통신들, 냉각, 및 보안 시스템들을 포함할 수 있다. 다양한 컴퓨팅 자원들로의 액세스를 사용자들에게 제공하기 위한 본 명세서에서 개시된 개념들 및 기술들을 구현하는 데이터 센터(102)에 대한 일 예시적인 구성이 도 3을 참조하여서 이하에서 기술될 것이다.
PES 플랫폼(120)의 고객들 및 다른 사용자들은 데이터 센터들(102)에 의해서 제공된 컴퓨팅 자원들을 네트워크(106)를 통해서 액세스할 수 있다. 네트워크(106)는 와이드-에어리어 네트워크(WAN), 로컬-에어리어 네트워크(LAN), 셀룰러 네트워크, 등을 포함하는 임의의 타입의 무선 또는 유선 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 일부 경우들에서, 네트워크(106)는 인터넷을 포함할 수 있다. 또한, 일부 경우들에서, 네트워크(106)는 데이터 센터들(102)을 원격 고객들 또는 사용자들로 연결하는 알려진 임의의 다른 네트워킹 토폴러지를 포함할 수 있다. 이러한 네트워크들의 조합들이 또한 사용될 수도 있다는 것이 또한 이해되어야 한다.
도 1a에서 예시된 바와 같이, 고객들 또는 사용자들은 하나 이상의 사용자 컴퓨팅 시스템들(104A-104C)(이는 본 명세서에서 단수로서 "사용자 컴퓨팅 시스템(104)"으로 지칭되거나 또는 복수로서 "사용자 컴퓨팅 시스템들(104)"로서 지칭될 수 있음)을 통해서 PES 플랫폼(120)과 통신할 수 있다. 3 개의 사용자 컴퓨팅 시스템들(104)이 예시되었지만, PES 환경(100)은 임의의 개수의 사용자 컴퓨팅 시스템들(104)을 포함할 수 있다. 또한, 사용자 컴퓨팅 시스템들(104)은 PES 플랫폼(120)으로 액세스하기 위해서 사용자에 의해서 사용될 수 있는 임의의 타입의 컴퓨팅 시스템을 포함할 수 있다. 예를 들어서, 사용자 컴퓨팅 시스템(104)은 서버 컴퓨터, 테스크탑 또는 랩탑 개인용 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 무선 전화(예를 들어, 스마트폰), PDA(personal digital assistant), 전자 책 리더(예를 들어, e-리더), 게임 콘솔, 셋-탑 박스, 또는 PES 플랫폼(120)을 액세스할 수 있는 임의의 다른 컴퓨팅 디바이스일 수 있다.
사용자 컴퓨팅 시스템들(104) 각각은 하나 이상의 개별 지형학적 영역들(122A-122B) 내에 위치할 수 있다. 예를 들어서, 예시된 바와 같이, 사용자 컴퓨팅 시스템(104A)은 지형학적 영역(122A) 내에 위치할 수 있으며, 사용자 컴퓨팅 시스템들(104B 및 104C)은 지형학적 영역들(122B) 내에 위치할 수 있다. 다른 예로서, 컴퓨팅 시스템들(104) 각각은 그 자신의 지형학적 영역(122)에 위치하거나 동일한 지형학적 영역(122) 내에 위치할 수 있다.
각 지형학적 영역(122)의 크기는 변할 수 있다. 예를 들어서 지형학적 영역(122)은 주거지 또는 건물(예를 들어, 회사, 기업 본부들, 또는 공항)일 수 있다. 제 2 예로서, 지형학적 영역(122)은 제곱 마일의 지형학적 면적일 수 있다. 일부 경우들에서, 지형학적 영역(122)은 지정학적 경계들에 기초할 수 있다. 예를 들어서, 지형학적 영역(122A)은 일 도시, 군, 주 또는 국가일 수 있으며, 지형학적 영역(122B)은 다른 도시, 군, 주 또는 국가일 수 있다. 일부 사례들에서, 지형학적 영역(122)은 적어도 부분적으로 네트워킹 장비에 기초하여서 규정될 수 있다. 예를 들어서, 지형학적 영역(122A)은 지형학적 영역(122A) 내에 위치한 라우터(미도시)의 범위에 기초하여서 규정될 수 있다.
사용자 컴퓨팅 시스템들(104)은 네트워크(106)를 통해서 PES 플랫폼(120), 또는 이의 데이터 센터들(102)과 통신할 수 있다. 데이터 센터들(102)과 통신하는 것은 데이터 센터들(102)의 컴퓨터 시스템들과 통신하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어서, 사용자 컴퓨팅 시스템(104)은 데이터 센터 컴퓨팅 시스템 상에 호스팅된 가상 테스크탑 또는 애플리케이션에 액세스할 수 있다. 다수의 접속 프로토콜들이 데이터 센터 컴퓨팅 시스템들을 액세스하는데 사용될 수 있다. 예를 들어서, 사용자 컴퓨팅 시스템(104)은 데이터 센터의 컴퓨터 시스템과 원격 테스크탑 프로토콜(RDP) 기반 접속, 또는 사용자 데이터그램 프로토콜(UDP) 기반 접속을 사용하여서 통신할 수 있다. 또한, 사용자 컴퓨팅 시스템(104)은 데이터 센터에 호스팅된 애플리케이션 인스턴스들을, 다른 머신에 의해서 호스팅된 애플리케이션을 액세스하거나 스트리밍하기 위한 임의의 프로토콜을 사용하여서 액세스할 수 있다. 예를 들어서, 사용자 컴퓨팅 시스템(104)은 데이터 센터 컴퓨터 상에 호스팅된 애플리케이션을, App-V(미국 와싱톤 레이몬드 소재의 Microsoft Corporation사로부터 입수가능함) 또는 ThinApp(미국 캘리포니아 팔로 알토 소재의 VMware, Inc.사로부터 입수가능함)와 같은 애플리케이션 가상화 또는 애플리케이션 스트리밍 소프트웨어를 사용하여셔 액세스할 수 있다.
A. 데이터 센터 선택
전술한 바와 같이, 사용자 컴퓨팅 시스템들(104)은 PES 플랫폼(120)에 액세스하여서 다양한 컴퓨팅 자원들로의 액세스를 획득할 수 있다. 전형적으로, PES 플랫폼(120)과의 통신은 단일의 데이터 센터(102)와 통신함으로써 발생할 수 있다. 하지만, 일부 경우들에서, 사용자 컴퓨팅 시스템(104)이 다수의 데이터 센터들(102)과 통신할 수 있다. 논의를 단순화시키기 위해서 그리고 이와 달리 언급되지 않는다면, 본 명세서에서 기술된 예들은 사용자 컴퓨팅 시스템(104)이 소정의 시점에서 단일의 데이터 센터(102)와 통신 중이라는 것을 가정할 것이다. 그러나, 상이한 시점들에서, 사용자 컴퓨팅 시스템(104)은, 특히 사용자 컴퓨팅 시스템(104)이 상이한 지형학적 영역(122)으로 이동하였거나 또는 상이한 컴퓨팅 자원을 액세스하고자 하는 때에는 상이한 데이터 센터들(102)과 통신할 수 있다.
일부 경우들에서, 사용자는 자신이 통신할 데이터 센터(102)를 선택할 수 있다. 사용자에 의해서 선택된 데이터 센터(102)는 때로 차선(sub-optimal)일 수 있다. 예를 들어서, 사용자에 의해서 선택된 데이터 센터(102)는 최저 레이턴시 접속을 제공하지 않을 수 있다. 또한, 사용자에 의해서 선택된 데이터 센터(102)는 사용자가 액세스하기를 원하는 하나 이상의 컴퓨팅 자원들을 포함하지 않을 수 있다.
저감된 또는 최소의 레이턴시를 제공하는 접속을 통해서 사용자 컴퓨팅 시스템(104)과 통신할 수 있는 데이터 센터(102)를 자동으로 선택하기 위한 시스템들 및 방법들의 실시예들이 본 명세서에서 기술된다. 일부 경우들에서, 접속 레이턴시는 소정의 시점에서 다른 데이터 센터들과의 접속들에 비해서 저감되거나 또는 최소가 아닐 수도 있지만, 일정 기간에 걸쳐서는 저감되거나 또는 최소일 수 있다. 또한, 일부 사례들에서, 선택된 데이터 센터(102)는 절대적인 최소의 레이턴시 접속을 제공하지 않을 수 있지만, 레이턴시 임계 레벨보다 낮은 레이턴시 접속을 제공할 수 있다. 일부 경우들에서, 시스템은 적어도 부분적으로 데이터 센터와 사용자 컴퓨팅 시스템 간의 통신 채널의 레이턴시에 상관되는 하나 이상의 레이턴시 팩터들의 계산에 기초하여서 데이터 센터를 선택할 수 있다. 또한, 선택된 데이터 센터(102)는 사용자가 액세스하기를 원하는 것으로 식별한 하나 이상의 컴퓨팅 자원들을 포함하는 데이터 센터들(102)의 세트로부터 식별될 수 있다.
특정 실시예들에서, 데이터 센터(102)는 사용자 컴퓨팅 시스템(104)과 호스팅된 컴퓨팅 환경(114)으로부터의 데이터 센터들(102) 중 하나 이상의 것 간의 접속과 연관된 다수의 레이턴시 팩터들을 측정함으로써 선택될 수 있다. 예를 들어서, 데이터 센터(102)는 데이터 센터들(102)과 사용자 컴퓨팅 시스템(104) 간의 지형학적 거리에 기초하여서 선택될 수 있다. 데이터 센터(102)를 선택하는 것은 이하에서 도 6 및 도 7을 참조하여서 또한 기술된다.
B. 테스크탑 인스턴스 배치
데이터 센터(102)와 통신하는 것은 애플리케이션들 및 가상 테스크탑들과 같은 컴퓨팅 자원들으로의 액세스를 제공하는 하나 이상의 데이터 센터 컴퓨터들과 통신하는 것을 포함할 수 있다. 다수의 사용자들(예를 들어, 종업원들 또는 고객들)에게 컴퓨팅 자원들을 제공하기 위해서 데이터 센터(102)를 사용하는 엔티티들은, 일부 경우들에서, 컴퓨팅 자원들이 데이터 센터(102)에서 분포되는 방식에 대한 규칙들을 특정하고자 소망할 수 있다. 예를 들어서, 중개 서비스들을 제공하는 엔티티는 데이터 센터(102) 컴퓨터 시스템이 오프라인이 되는 때에 영향을 받는 종업원들(또는 고객들)의 수를 줄이기 원할 수 있다. 이로써, 이 엔티티는 하나 또는 2 개의 데이터 센터(102)컴퓨터 시스템들 내에 전체 부서를 합치는 대신에 다수의 컴퓨터 시스템들에 걸쳐서 중개사항을 다루는 그의 종업원들을 분산시키고자 할 수 있다.
본 개시의 실시예들은 사용자(예를 들어, 운영자)로 하여금 사용자를 채용하거나 사용자와 연관된 엔티티에 대해서 데이터 센터(102)에서의 컴퓨팅 자원들(예를 들어, 가상 테스크탑들)의 배치 및/또는 구성에 대한 규칙들을 제공하게 할 수 있다. 데이터 센터(102)는 사용자를 위한 컴퓨팅 자원들을 호스팅할 데이터 센터 컴퓨터 시스템을 선택하기 위해서 배치 규칙들을 사용할 수 있다. 예를 들어서, 데이터 센터(102)는 사용자가 엔지니어링 기업의 회계 부서의 구성원임을 결정할 수 있다. 엔지니어링 기업에서의 운영자에 의해서 특정된 규칙들에 기초하여서, 데이터 센터(102)는 이 기업의 회계 부서의 다른 구성원들을 호스팅하지 않은 데이터 센터 컴퓨터를 선택할 수 있다. 또한, 데이터 센터(102)는 회계 부서 직원을 위해서 생성된 가상 테스크탑이 회계 부서 직원이 그 또는 그녀의 작업 기능들을 수행하는데 요구되는 애플리케이션들로 사전구성되는 것을 보장할 수 있다.
C. 애플리케이션 액세스
프로그램 실행 서비스(PES)의 사용자는 애플리케이션 마켓플레이스를 가용한 다양한 애플리케이션들 및 운영 체제들 중에서 선택할 수 있다. 사용자는 자신이 자신의 가상 테스크탑 인스턴스 상에서 사용하기 원하는 운영 체제 및 애플리케이션들을 탐색할 수 있다. PES 플랫폼(120)은 사용자에 의해서 선택된 운영 체제를 실행하는 가상 테스크탑 인스턴스로부터 실행될 수 있도록 애플리케이션들을 구성할 수 있다. 예를 들어서, 사용자는 자신의 가상 테스크탑 인스턴스 상에서 Apple MAC OS를 설치하고자 선택할 수 있다. 또한, 사용자는 가상 테스크탑 인스턴스 내에 Microsoft 파워포인트 소프트웨어를 포함시키고자 선택할 수 있다. 사용자는 초기에는 집에서 사용자의 랩탑 컴퓨터로부터 파워포인트 소프트웨어를 액세스할 수 있다. 이어서, 사용자는 다른 도시로 이동할 수 있으며, 이 도시에서 사용자는 PES 플랫폼(120) 상의 가상 테스크탑 인스턴스와의 접속을 사용하여서, 사용자의 호텔에서 사용자의 랩탑 컴퓨터로부터 동일한 소프트웨어 및 운영 체제 환경을 액세스하고자 원한다. PES 플랫폼(120)은 사용자 및 사용자의 랩탑 컴퓨터과 연관된 메타데이터를 체크하고 사용자가 그 프로그램을 액세스하도록 허가됨을 결정할 수 있다.
이어서, 사용자는 기업 미팅으로 이동하여 사용자의 태블릿 디바이스로부터 프리젠테이션을 수행할 수 있다. PES 플랫폼(120)은 사용자 및 사용자의 태블릿 디바이스와 연관된 메타데이터를 체크하고 사용자가 사용자의 태블릿 디바이스로부터 PES 플랫폼(120) 상의 가상 테스크탑 인스턴스 상의 파워포인트를 액세스하도록 허가됨을 결정할 수 있다.
D. 클라우드 폴더 동기화
수많은 사람들이 2 개 이상의 컴퓨팅 디바이스를 갖는다. 사용자들은 테스크탑 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 테이블 디바이스, 스마트폰, 등과 같은 다수의 상이한 디바이스들로부터 PES 플랫폼(120) 상에 원격으로 저장된 파일들을 액세스하고자 원할 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자가 이러한 디바이스들 상의 파일을 액세스할 수 있는 동안에, 보안 및 액세스 레벨 설정들이 오직 사용자만이 특정 디바이스들 상의 파일을 동기화할 수 있도록 구성될 수 있다. 일단 파일이 컴퓨팅 디바이스 상에서 동기화되도록 허용되면, 다른 컴퓨팅 디바이스들로부터 또는 가상 테스크탑 인스턴스 상에서 이 파일에 대해서 이루어지는 모든 변경사항들은 자동으로 컴퓨팅 디바이스와 동기화될 수 있다. 일부 사례들에서, 파일은 네트워크 커넥티비티(connectivity)와 상관없이 컴퓨팅 디바이스 상에서 액세스가능하도록 구성될 수 있다.
예를 들어서, 사용자는 자신의 사무실에 있는 테스크탑 PC, 태블릿 디바이스, 및 스마트폰을 가지며, 이 모두가 PES 플랫폼(120) 상에 저장된 파일들을 액세스하도록 구성된다. 사용자는 PES 플랫폼(120) 상에 호스팅된 가상 테스크탑 인스턴스를 통해서 자신의 테스크탑 PC 상의 Microsoft Word® 문서에 대해서 작업할 수 있다. 가상 테스크탑 인스턴스 상에서 Microsoft 워드 문서를 편집한 후에, 사용자는 자신의 사무실에 있는 자신의 테스크탑 PC를 턴 오프시킬 수 있다. 사용자는 공항에 도달하고 동일한 Microsoft 워드 문서를 편집하기를 원할 수 있다.
사용자의 다양한 컴퓨팅 디바이스들 간의 수많은 동기화 포인트들이 존재할 수 있다. 사용자 Bob이 가상 테스크탑 인스턴스 Foo를 갖는 다음의 예시적인 실례를 고려하자. 가상 테스크탑 인스턴스 Foo를 사용하여서 Bob에 의해서 수정된 파일들은 Bob의 컴퓨팅 디바이스들 중 하나, 예를 들어서, 컴퓨팅 디바이스 0과 동기화될 수 있다. 그의 컴퓨팅 디바이스 0 상에서 가상 테스크탑 인스턴스 Foo를 사용하여서 Bob에 의해서 수정된 파일들은, Bob에 의해서 액세스가능한 파일 저장부 내의(예를 들어, 가상 테스크탑 Foo에 의해서 액세스가능한 폴더 Foo 내의)수정된 파일들의 카피를 PES가 저장하도록, 또한 PES와 동기화될 수 있다. 사용자 Bob은 이어서 제 2 컴퓨팅 디바이스, 예를 들어서 컴퓨팅 디바이스 1를 사용하여서 PES에 의해서 저장된 파일들 중 하나 이상을 액세스하기를 선택할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스 1 는, Bob이 컴퓨팅 디바이스 1 상의 가상 테스크탑 Foo을 사용하여서 컴퓨팅 디바이스 1 상의 파일들을 계속해서 작업 및 수정할 수 있도록, 파일들(예를 들어, PES 상의 폴더 Foo로부터의 파일들)을 액세스할 수 있다. PES는 PES 내의 파일 저장부와 컴퓨팅 디바이스 1 상의 로컬 저장부 간에 파일들을 동기화할 수 있다. 따라서, PES 내에 저장된 파일들은 Bob의 컴퓨팅 디바이스들 0 및 1 양자와 동기화될 수 있다. 이로써, 컴퓨팅 디바이스들 0 및 1 중 하나 또는 양자 상에서의 문서들에 대한 변경사항들은 PES와 그리고 가상 테스크탑 인스턴스 Foo와 동기화될 수 있다. 또한, PES로의 네트워크 커넥티비티가 손실되거나 로컬 액세스가 필요하면, 사용자 Bob은 컴퓨팅 디바이스 0 및 컴퓨팅 디바이스 1 양자 상의 파일로의 액세스를 갖는다.
II. 예시적인 프로그램 실행 서비스 환경
도 1b는 컴퓨팅 자원들을 다수의 사용자 컴퓨팅 시스템들(104)로 통신 네트워크(106)를 통해서 제공할 수 있는 프로그램 실행 서비스 환경(100)의 다른 실례를 예시한다. 도 1a에 예시된 컴포넌트들에 추가하여서, 프로그램 실행 서비스 환경(100)은 네트워크(106)를 통해서 PES 플랫폼(120)과 통신하는 하나 이상의 프로바이더 컴퓨팅 시스템들(108)을 포함할 수 있다.
프로바이더 컴퓨팅 시스템　(108)의 사용자는 PES 플랫폼(120)의 일부로서 포함되며 도 2를 참조하여서 이하에서 보다 상세하게 기술될, 애플리케이션 마켓플레이스(130)로 특정 타입의 기능을 위한 서비스 이미지를 네트워크　(130)를 통해서 제공할 수 있다. 서비스 이미지는 애플리케이션 마켓플레이스(130)를 통해서 가용하게 될 수 있는 애플리케이션, 가상 테스크탑 구성, 또는 임의의 다른 타입의 컴퓨팅 자원의 이미지를 포함할 수 있다. 애플리케이션 마켓플레이스　(130)는 이러한 제공된 서비스 이미지, 및 마켓플레이스에 제공된 다른 서비스 이미지들이 사용자 컴퓨팅 시스템들(104)의 사용자들에게 가용될 수 있게 할 수 있다. 따라서, 사용자 컴퓨팅 시스템(104)을 활용하는 사용자는, 도 10을 참조하여서 이하에서 더 기술될 바와 같이, 애플리케이션 마켓플레이스　(130)으로부터 가용한 서비스 이미지들을 브라우징하고, 목표된 서비스 이미지를 획득하고, 획득된 서비스 이미지를 사용자 컴퓨팅 시스템(104)에서 또는 데이터 센터(102)의 컴퓨터 시스템 내에서 런칭할 수 있다.
일부 경우들에서, 프로바이더 컴퓨팅 시스템(108)의 사용자는 PES 플랫폼(120)과 연계된 엔티티와 연계될 수 있다. 다른 경우들에서, 프로바이더 컴퓨팅 시스템(108)의 사용자는 PES 플랫폼과 연계되지 않은 제 3 자일 수 있다. 획득된 서비스 이미지가 제 3 자 프로바이더에 의해서 전자적 서비스 이미지 마켓플레이스　(100)로 제공된 경우에는, 획득된 서비스 이미지는 제 3 자 프로바이더에 의해서 동작, 유지, 제공 또는 이와 달리 이와 연관된 프로바이더 호스팅된 컴퓨팅 환경　(110)에서 런칭될 수 있다. 프로바이더 호스팅된 컴퓨팅 환경(110)은 하나 이상의 물리적 컴퓨터 시스템들을 포함할 수 있으며, 일부 경우들에서, 그 자체가 PES 플랫폼일 수 있다.
PES 플랫폼(120)은 또한 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)을 포함할 수 있으며, 이 시스템은 데이터 센터(102)를 호스팅된 컴퓨팅 환경(114)으로부터 선택하는 것을 가능하게 할 수 있는 임의의 시스템을 포함할 수 있다. 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 데이터 센터(102)과 사용자 컴퓨팅 시스템(104) 간의 접속의 예상된 레이턴시 및 데이터 센터(102)에서 가용한 컴퓨팅 자원들을 포함하는 다수의 팩터들에 기초하여서 데이터 센터(102)를 선택할 수 있다.
데이터 센터(102)를 선택하는 것을 실현하기 위해서, 일부 경우들에서, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 데이터 센터들(102)과 연관된 메타데이터를 공통 레포지토리(common repository)(112)로부터 액세스할 수 있다. 이 메타데이터는 데이터 센터(102)와 연관될 수 있는 임의의 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어서, 메타데이터는 데이터 센터의(102)위치, 데이터 센터(102)에서 가용한 컴퓨팅 자원들, 데이터 센터(102)와 다양한 지형학적 영역들(122) 간의 접속들에 대한 레이턴시 정보, 데이터 센터(102)로의 액세스를 갖는 엔티티들의 식별사항, 사용자 또는 연관된 엔티티가 데이터 센터(102)로 액세스할 권한을 갖는지를 결정하기 위한 액세스 규칙들, 등을 포함할 수 있다.
일부 사례들에서, 사용자는 사용자 컴퓨팅 시스템(104)과 데이터 센터(102) 간에서 데이터를 동기화하고자 할 수 있다. 또한, 예를 들어서, 사용자가 지형학적 위치들을 전환하기 때문에, 사용자가 새로운 데이터 센터(102)를 액세스할 경우에, 데이터 센터들(102) 간에서 데이터를 동기화할 필요가 있을 수 있다. 이러한 경우들에서, PES 플랫폼(120)은 파일 동기화 시스템(170)을 사용하여서 데이터를 동기화하는 것을 실현할 수 있다. 파일 동기화 시스템(170)은 도 11을 참조하여서 이하에서 보다 상세하게 기술된다.
PES 플랫폼(120)의 일부로서 예시되었지만, 일부 사례들에서, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140) 및 애플리케이션 마켓플레이스(130) 중 하나 이상은 PES 플랫폼(120)과는 별개일 수 있다. 또한, 일부 경우들에서, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140) 및 애플리케이션 마켓플레이스 중 하나 이상은 호스팅된 컴퓨팅 환경(114)의 일부로서 포함될 수 있다. 또한, 일부 경우들에서, 공통 레포지토리(112)는 호스팅된 컴퓨팅 환경(114)의 일부로서 포함될 수 있다.
III. 예시적인 전자적 서비스 이미지 마켓플레이스
도 2는 일부 실시예들에서, 프로그램 실행 서비스 환경(100)의 일부로서 포함될 수 있는 애플리케이션 마켓플레이스(130)의 예를 예시한다. 전술한 바와 같이, 애플리케이션 마켓플레이스는 서비스 이미지들이 사용자들에게 가용될 수 있게 할 수 있다. 이러한 서비스 이미지들은 애플리케이션들, 가상 테스크탑들, 및 PES 플랫폼(120) 또는 제 3 자 엔티티와 연관된 엔티티에 의해서 가용되게 되는 다른 컴퓨팅 자원들을 포함할 수 있다.
예시된 실시예에서, 애플리케이션 마켓플레이스　(130)는 전자적 카탈로그(216), 마켓플레이스 인터페이스(212), 애플리케이션 레포지토리(220), 청구 시스템(218) 및 사용 모니터링 시스템(214)을 포함하는 몇 개의 시스템들을 포함할 수 있는 컴퓨터 환경으로서 예시된다. 일부 경우들에서, 애플리케이션 마켓플레이스(130)의 시스템들은 단일의 컴퓨팅 시스템의 일부일 수 있다. 다른 경우들에서, 애플리케이션 마켓플레이스(130)의 시스템 중 적어도 일부는 다수의 컴퓨터 시스템들에 걸쳐서 분포될 수 있다. 이러한 경우들에서, 컴퓨터 시스템들은 네트워크(106), 등과 같은 하나 이상의 네트워크들을 사용하여서 상호접속될 수 있다. 애플리케이션 마켓플레이스(130)의 각 시스템들은 이하에서 보다 상세하게 기술될 것이다. 그러나, 애플리케이션 마켓플레이스　(130)는 도 2에서 예시된 것보다 작은 개수 또는 많은 개수의 컴포넌트들을 가질 수 있다. 추가하여서, 애플리케이션 마켓플레이스(130)는 다양한 네트워크 또는 웹 서비스들 및/또는 피어-투-피어 네트워크 구성들을 포함할 수 있다. 따라서, 도 2에서의 애플리케이션 마켓플레이스(130)의 도시는 본 개시를 비한정적으로 그리고 예시적으로 예시하는 것으로 해석되어야 한다.
마켓플레이스 인터페이스(212)는 제 3 자 프로바이더들에 의한 네트워크 제공, 및 애플리케이션 마켓플레이스(130)에서의 서비스 이미지들의 사용자들 또는 고객들에 의한 브라우징 및 취득을 가능하게 한다. 따라서, 프로바이더 컴퓨팅 시스템(108)을 사용하는 프로바이더, 또는 다른 사용자는 하나 이상의 서비스 이미지들을 애플리케이션 마켓플레이스(130)에 마켓플레이스 인터페이스(212)를 통해서 제공할 수 있다. 이어서, 제공된 서비스 이미지들은 전자적 카탈로그(216) 내에 포함될 수 있다. 애플리케이션들과 같은 서비스 이미지들을 제공하기 위한 실시예들 또는 프로세스들은 그 전체 내용이 본 명세서에서 참조로서 인용되며 2011년 9월 29일에 출원된 미국 출원 번호. 13/248,227 "호스팅된 서비스 이미지들을 위한 전자적 마켓플레이스"에 보다 상세하게 기술되어 있다.
전자적 카탈로그(216)는 복수의 프로바이더들로부터 가용한 서비스 이미지들에 대한 정보 및 애플리케이션 마켓플레이스(100)의 운영자에 의해서 가용하게 되는 서비스 이미지들에 대한 정보를 포함하며, 이 운영자는 PES 플랫폼(130)의 운영자와 동일한 운영자일 수 있다. 따라서, 마켓플레이스 시스템(212)은 복수의 프로바이더들 및 마켓플레이스에 의해서 제공된 서비스 이미지들에 대한 서비스 이미지 정보를 획득할 수 있으며 이 서비스 이미지들이 웹 사이트와 같은 단일의 네트워크 자원으로부터의 고객에게 가용되게 할 수 있다. 이어서, 서비스 이미지 마켓플레이스와의 단일의 상호작용 또는 이에 대한 주문 시에, 또는 PES 플랫폼(120)과의 다수의 상호작용들의 일부로서, 고객은 애플리케이션 마켓플레이스로부터 서비스 이미지를 취득하고, 이 서비스 이미지를 호스팅된 컴퓨팅 환경(114), 또는 이의 데이터 센터(102) 내에 런칭할 수 있다. 본 개시의 범위를 벗어나지 않는 한, 전자적 카탈로그(216)는 아이템들(상품 및 서비스들과 같은 것들임) 및 서비스 이미지들(애플리케이션들 및 가상 테스크탑들와 같은 것들임) 양자에 대한 정보를 포함하는 카탈로그일 수 있거나, 개별 카탈로그들일 수 있는데, 후자의 경우에 일 카탈로그는 아이템들에 대한 정보를 포함하고 다른 카탈로그는 서비스들 이미지들에 대한 정보를 포함할 수 있다.
예시적으로, 마켓플레이스 인터페이스(212)는 하나 이상의 사용자 인터페이스들을 생성할 수 있으며, 이 인터페이스들을 통해서 사용자 컴퓨팅 시스템(104)을 사용하는 고객은 서비스 이미지들(예를 들어, 애플리케이션들 또는 가상 테스크탑들)을 브라우징하고, 서비스 이미지들에 매칭 질의들을 제출하고, 특정 서비스 이미지들에 대한 정보 및 세부사항들을 볼 수 있다.
고객이 목표된 서비스 이미지를 애플리케이션 마켓플레이스(130)를 선택한 후에, 마켓플레이스 인터페이스(212)는 서비스 이미지의 구성 및 취득을 가능하게 하며 데이터 센터(102)에서의 컴퓨터 시스템 상으로의 서비스 이미지의 런칭을 생성할 수 있다. 이와 관련하여서, 마켓플레이스 인터페이스(212)는 사용자 컴퓨팅 시스템(104)으로부터 지불 정보를 수신하고, 일부 경우들에서, 서비스 이미지가 어떻게 데이터 센터(102)에서의 컴퓨터 시스템 상에서 구현되어야 하는지를 특정하는 정보를 수신할 수 있다. 일부 실시예들에서, 고객은 선택된 서비스 이미지를 호스팅할 특정 데이터 센터(102)를 선택할 수 있다.
일단 서비스 이미지가 데이터 센터(102)에서의 컴퓨터 시스템 상에 런칭되고 실행되면, 애플리케이션 마켓플레이스(130)는 서비스 이미지에 의해서 제공된 기능들 또는 서비스들의 용도를 사용 모니터링 시스템(214)을 통해서 모니터링할 수 있다. 또한, 애플리케이션 마켓플레이스(130)는 청구 시스템(218)을 통해서 고객에 청구하고/하거나 이에 따라서 서비스 이미지 프로바이더에게 지불할 수 있다. 청구 시스템　(218)은 마켓플레이스 시스템(212)과의 상호작용을 통해서 지불 정보를 수신 및 제공할 수 있다. 일부 실시예들에서, 이와 달리, 청구 시스템(218)은 추가 서버를 통해서, 전화기상의 상호작용을 통해서 또는 다른 메카니즘들을 통해서와 같이 다른 프로세스들을 통해서 지불 정보를 수신 및 제공할 수 있다. 또한, 애플리케이션 마켓플레이스(130)는 서비스 이미지의 구성을 관리하고, 모니터링하고, 수정 등을 하기 위한 툴들을 고객에게 제공할 수 있다.
서비스 이미지들은 애플리케이션 레포지토리(220)에 저장될 수 있다. 사용자가 애플리케이션 또는 사전-구성된 가상 테스크탑과 같은 서비스 이미지로의 액세스를 구입, 렌트, 라이센싱 또는 획득할 때에, 애플리케이션 마켓플레이스(130)는 애플리케이션 레포지토리에 액세스하여서 서비스 이미지의 카피를 회득할 수 있으며 이를 본 명세서에서 기술되는 프로세스들을 사용하여서 선택되었던 데이터 센터(102)에서의 컴퓨터 시스템 상에 설치할 수 있다.
일부 실시예들에서, 애플리케이션의 프로바이더는 제공된 애플리케이션의 디플로이(deploy) 또는 구입을 규제하는 규칙들을 애플리케이션 마켓플레이스(130)에 제공할 수 있다. 예를 들어서, 프로바이더는 애플리케이션의 디플로이를 프로바이더와 동일한 국가에 위치한 데이터 센터들(102)로 규제할 수 있다. 프로바이더는 프로바이더의 국가의 수출 규제 법들에 부합하도록 영토상의 규칙(territorial rule)을 특정할 수 있다. 다른 예로서, 프로바이더는 애플리케이션의 디플로이를, 프로바이더와 연관된 엔티티가 그로의 액세스를 구입한 데이터 센터들(102)로 규제할 수 있다. 예를 들어서, 애플리케이션이 오직 종업원 용도로만 개발되었다면, 프로바이더는 종업원들이 액세스할 수 있는 데이터 센터들(102)로 애플리케이션이 제한될 수 있도록 특정할 수 있다.
IV. 예시적 데이터 센터
도 3은 일부 실시예들에서, 프로그램 실행 서비스 환경(100)의 일부로서 포함될 수 있는 데이터 센터(102)의 예를 예시한다. 전술한 바와 같이, 데이터 센터(102)는 호스팅된 컴퓨팅 환경(114)의 일부일 수 있으며 애플리케이션 마켓플레이스(130) 또는 제 3 자 프로바이더와 관련하여서 호스팅된 급속하게 프로비저닝되고 배포된 컴퓨팅 자원들의 집합을 포함할 수 있다. 컴퓨팅 자원들은 서로 통신하는 다수의 컴퓨팅, 네트워킹 및 저장 디바이스들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 컴퓨팅 디바이스들은 물리적 컴퓨팅 디바이스들(예를 들어, 데이터 센터 컴퓨터들(302))에 대응할 수 있다. 다른 실시예들에서, 컴퓨팅 디바이스들은 하나 이상의 물리적 컴퓨팅 디바이스들에 의해서 구현되는 가상 머신 인스턴스들(예를 들어, 인스턴스들(306))에 대응할 수 있다. 또 다른 실시예들에서, 컴퓨팅 디바이스들은 가상 컴퓨팅 디바이스들 및 물리적 컴퓨팅 디바이스들 양자에 대응할 수 있다.
도 3에 도시된 예시적인 데이터 센터(102)는 애플리케이션을 실행하기 위한 컴퓨팅 자원들을 제공하기 위한 몇 개의 데이터 센터 컴퓨터들(302A-302N)(이는 본 명세서에서 단수로서 "데이터 센터 컴퓨터(302)"로서 지칭되거나 복수로서 "데이터 센터 컴퓨터들(302)"로서 지칭될 수 있음)을 포함한다. 데이터 센터 컴퓨터들(302)은 상술한 컴퓨팅 자원들하기 위해서 적합하게 구성된 클라이언트 컴퓨터 시스템들 및 타워 또는 랙-마운트(rack-mount) 서버 컴퓨터들을 포함하는 임의의 타입의 컴퓨팅 디바이스일 수 있다. 예를 들어서, 일 구현예에서, 데이터 센터 컴퓨터들(302)은 컴퓨팅 자원들의 인스턴스들(306A-306N)을 제공하도록 구성된다.
일 실시예에서, 인스턴스들(306A-306N)(이는 본 명세서에서 단수로서 "인스턴스(306)"로서 지칭되거나 또는 복수로서 "인스턴스들(306)"로서 지칭될 수 있음)은 가상 머신 인스턴스들이다. 특정 실시예들에서, 인스턴스들(306)은 본 명세서에서 기술된 바와 같은, PES 플랫폼(120)과 연관된 엔티티 또는 제 3 자 엔티티에 의해서 가용되게 되는 서비스 이미지들의 인스턴스들에 기초하거나 이에 속할 수 있다. 가상 머신 인스턴스는 물리적 머신과 같은 프로그램들을 실행하는 머신(예를 들어, 컴퓨터)의 소프트웨어 구현의 인스턴스를 포함할 수 있다. 가상 머신 인스턴스들의 예에서, 데이터 센터 컴퓨터들(302) 각각은 인스턴스들을 실행할 수 있는 인스턴스 관리기(308)를 실행하게 구성될 수 있다. 인스턴스 관리기(308)는 예를 들어서, 단일의 데이터 센터 컴퓨터(302) 상에서의 다수의 인스턴스들(306)의 실행을 가능하게 하도록 구성된 하이퍼바이저 또는 다른 타입의 프로그램일 수 있다. 인스턴스들(306) 각각은 애플리케이션의 전부 또는 일부를 실행하게 구성될 수 있다. 또한, 일부 경우들에서, 인스턴스(306)는 가상 테스크탑 환경으로의 액세스를 제공하게 구성될 수 있다.
본 명세서에서 개시된 실시예들이 주로 가상 머신 인스턴스들의 맥락에서 기술되었지만, 다른 타입들의 인스턴스들이 본 명세서에서 개시된 개념들 및 기술들과 함께 사용될 수 있다는 것이 이해되어야 한다. 예를 들어서, 본 명세서에서 개시된 기술들은 저장 자원들의 인스턴스들과 함께, 데이터 통신 자원들의 인스턴스들과 함께, 그리고 다른 타입들의 자원들과 함께 사용될 수 있다. 본 명세서에서 개시된 실시예들은 또한 가상 머신 인스턴스들을 사용하지 않고서 컴퓨터 시스템 상에서 직접적으로 애플리케이션의 전부 또는 일부를 실행할 수도 있다.
도 3에 도시된 데이터 센터(102)는 일부 경우들에서, 데이터 센터 컴퓨터들(302) 및/또는 인스턴스들(306)을 포함하는, 데이터 센터(102)의 동작을 관리하기 위한 소프트웨어 또는 하드웨어 컴포넌트들을 실행할 수 있는 관리 컴퓨터(304)를 또한 포함한다. 특히, 관리 컴퓨터(304)는 관리 컴포넌트(310)를 실행할 수 있다. 일부 경우들에서, PES 플랫폼(120)의 사용자(예를 들어, 운영자)는 사용자 컴퓨팅 시스템(104)을 사용하여서 관리 컴포넌트(310)로 액세스하여서 고객에 의해서 구입된 인스턴스들(206) 및 데이터 센터(102)의 동작의 다양한 측면들을 구성할 수 있다. 일부 경우들에서, 고객(예를 들어, 기업 고객 관리자)는 관리 컴포넌트(310)에 액세스하여서 데이터 센터(102)의 구입된 또는 렌트된 부분들을 구성할 수 있다. 예를 들어서, 고객은 인스턴스들을 구입하고 인스턴스들의 구성에 대하여 변경을 수행하거나, 또한 이하에서 기술되는 바와 같이, 데이터 센터(102)에서의 컴퓨터 자원들을 추가 사용자들(예를 들어, 기업 고객의 추가 종업원들)에 할당하기 위한 배치 규칙들을 제공할 수 있다. 고객은 구입된 인스턴스들이 요구에 응답하여서 어떻게 스케일링되어야 할지에 대한 설정사항들을 또한 특정할 수도 있다. 또한, 고객은 인스턴스들을 런칭하라는 요청들을 관리 컴포넌트(310)에 또한 제공할 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자는 데이터 센터(102)의 기능 및/또는 관리에 대한 어떠한 정보도 가지지 않을 수 있다. 이러한 경우들에서, 데이터 센터(102)는, 예를 들어서 관리 컴포넌트(310)를 사용하여서, 사용자에 의해서 사용되도록 데이터 센터(102)의 컴퓨팅 자원들을 자동으로 구성할 수 있다.
관리 컴퓨터(304)는 PES 플랫폼(108)의 사용자(예를 들어, 운영자)에 의해서 규정된 규칙들에 기초하여서 인스턴스들(306)을 스케일링할 수 있는 자동 스케일링 컴포넌트(312)를 또한 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 예를 들어서, 자동 스케일링 컴포넌트(312)는 사용자로 하여금 새로운 인스턴스들이 인스턴스화(instantiated)되어야 하는 때를 결정하는데 사용되는 스케일 업 규칙들 및 기존의 인스턴스들이 종료되어야 하는 때를 결정하는데 사용되는 스케일 다운 규칙들을 특정하게 한다. 일부 실시예들에서, 스케일 업 및 스케일 다운 규칙들은 예를 들면 데이터 센터(102) 활용, 서비스 품질 보증, 일시, 및/또는 데이터 센터(102)로의 액세스가 제공된 고객들에 기초할 수 있다.
일부 경우들에서, 자동 스케일링 컴포넌트(312)는 단일의 관리 컴퓨터(304) 상에서 실행되거나 데이터 센터(102) 및/또는 PES 플랫폼(120) 내의 다수의 컴퓨터들에 걸쳐서 병렬로 실행될 수 있다. 추가하여서, 자동 스케일링 컴포넌트(312)는 상이한 데이터 센터(302) 상에서 또는 PES 플랫폼(120) 내의 다른 컴퓨팅 디바이스들 상에서 실행되는 다수의 다수의 서브컴포넌트들로 구성될 수 있다. 자동 스케일링 컴포넌트(312)는 소프트웨어, 하드웨어, 또는 이 둘의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 일부 경우들에서, 자동 스케일링 컴포넌트(312)는 예를 들어서, 내부 관리 네트워크를 통해서 PES 플랫폼(120) 내의 가용한 컴퓨팅 자원들을 모니터링하는 것을 실현할 수 있다. 이와 달리, 또는 추가하여서, 가용한 컴퓨팅 자원들은 데이터 센터 자원 할당 시스템(330)에 의해서 모니터링될 수 있다.
관리 컴퓨터(304)는 컴퓨팅 자원들의 새로운 인스턴스들(306)의 디플로이를 보조하는 디플로이 컴포넌트(314)를 또한 포함할 수 있다. 디플로이 컴포넌트(314)는 새로운 인스턴스들(306)이 어떻게 구성되어야 하는지를 기술하는 데이터를 포함하는 구성을 사용자 또는 시스템으로부터 수신할 수 있다. 예를 들어서, 새로운 인스턴스(306A)가 가상 테스크탑에 대한 것이라고 가정하면, 이 구성은 새로운 인스턴스(306A)와 함께 설치되어야 하거나 이 인스턴스(306)A의 가상 테스크탑에 의해서 액세스되어야 할 하나 이상의 애플리케이션들을 특정할 수 있다.
또한, 디플로이 컴포넌트(314)는 새로운 인스턴스들(306)을 구성하기 위해서 실행될 스크립들 및/또는 다른 타입들의 코드를 제공하고, 애플리케이션 캐시가 준비되어야할 방식을 특정하는 캐시 워밍(warming)로직을 제공하고, 인스턴스(306)를 생성하는 것을 가능하게 할 수 있는 다른 타입들의 정보를 제공할 수 있다. 일부 경우들에서, 이러한 구성, 캐시 워밍 로직, 및 다른 정보는 관리 컴포넌트(310)를 사용하는 사용자에 의해서 또는 이 정보를 디플로이 컴포넌트(314)로 직접적으로 제공함으로써 특정될 수 있다. 다른 메카니즘들이 디플로이 컴포넌트(314)의 동작을 구성하는데 또한 사용될 수도 있다.
일부 실시예들에서, 데이터 센터(102)는 데이터 센터 자원 할당 시스템(330)을 포함하며, 이 시스템은 컴퓨팅 자원으로의 액세스를 사용자에게 제공하기 위해서 데이터 센터 컴퓨터(302)를 선택하는 것을 가능하게 할 수 있는 임의의 시스템을 포함할 수 있다. 데이터 센터 자원 할당 시스템(330)은 데이터 센터 컴퓨터(302) 상의 부하, 데이터 센터 컴퓨터(302) 상에서 가용한 자원들, 요청된 컴퓨팅 자원, 요청하는 사용자와 연관된 메타데이터, 등을 포함하는 다수의 팩터들에 기초하여서 데이터 센터 컴퓨터(302)를 선택할 수 있다. 일부 경우들에서, 데이터 센터 자원 할당 시스템(330)은 사용자 및/또는 그것의 사용자가 연관된 엔티티와 연관된 운영자에 의해서 제공된 인스턴스 또는 컴퓨팅 자원 배치 규칙들에 기초하여서 데이터 센터를 선택할 수 있다. 이러한 컴퓨팅 자원 배치 규칙들은 사용자로 하여금 컴퓨팅 자원을 액세스하게 하도록 인스턴스(306)를 배치할 위치를 결정하는데 사용될 수 있는 임의의 팩터를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 자원 배치 규칙들 및 데이터 센터 컴퓨터의 선택은 도 8 및 도 9를 참조하여서 이하에서 보다 상세하게 기술된다.
데이터 센터(102)와 연관된 컴퓨팅 자원 배치 규칙들 및/또는 속성들 또는 메타데이터는 데이터 센터 레포지토리(332)에 저장될 수 있다. 데이터 센터(102)와 연관된 속성들 또는 메타데이터는 데이터 센터와 연관될 수 있는 임의의 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어서, 메타데이터는 데이터 센터(102)에서 가용한 물리적 자원들에 대한 정보, 데이터 센터(102)에서 가용한 소프트웨어 자원들에 대한 정보, 데이터 센터(102)의 위치, 데이터 센터(102)를 액세스하도록 허가된 사용자들 및/또는 엔티티들의 식별사항, 데이터 센터(102)와 연관된 레이턴시 정보, 등을 포함할 수 있다.
도 3에 도시된 예시적인 데이터 센터(102)에서, 네트워크(306)가 사용되어서 데이터 센터 컴퓨터들(302A-302N), 관리 컴퓨터(304), 데이터 센터 자원 할당 시스템(330), 및 데이터 센터 레포지토리(332)를 상호접속시킨다. 네트워크(306)는 네트워크(106)를 참조하여서 전술한 바와 같은 임의의 타입의 네트워크를 포함할 수 있으며, 그 예로서 LAN을 포함한다. 또한, 네트워크(306)는 또한 도 1a 및 도 1b에 예시된 바와 같은 네트워크(106)에 접속될 수 있다. 도 1a, 도 1b, 및 도 3에 예시된 네트워크 토폴러지는 매우 단순화될 수 있으며 본 명세서에서 개시된 다양한 컴퓨팅 시스템들을 상호접속하는데 수많은 보다 많은 네트워크들 및 네트워킹 디바이스들이 사용될 수 있다는 것이 이해되어야 한다. 적합한 부하 밸런싱 디바이스들 또는 소프트웨어 모듈들이 또한 사용되어서 데이터 센터들(102A-102N) 각각 간에, 각 데이터 센터(102) 내의 데이터 센터 컴퓨터들(302A-302N) 각각 간에, 그리고 PES 플랫폼(120)의 각 고객에 의해서 구입 또는 렌트된 인스턴스들(306) 간에서 부하를 밸런싱할 수 있다.
도 3에 기술된 데이터 센터(102)는 단지 예시적이며 다른 구현예들이 사용될 수 있다는 것이 이해되어야 한다. 특히, 관리 컴포넌트(310), 자동 스케일링 컴포넌트(312), 및 디플로이 컴포넌트(314)에 의해서 수행되는 바와 같은, 본 명세서에서 기술된 기능들은 서로 수행될 수 있거나, 다른 컴포넌트들에 의해서 수행될 수 있거나, 또는 이러한 또는 다른 컴포넌트들의 조합에 의해서 수행될 수 있다. 또한, 데이터 센터 자원 할당 시스템(330)에 의해서 수행되는 것으로서 기술된 기능은 관리 컴퓨터(304)의 하나 이상의 컴포넌트들에 의해서 수행될 수 있거나, 이 반대의 경우도 성립할 수 있다. 추가하여서, 일부 경우들에서, 데이터 센터 자원 할당 시스템(330)은 관리 컴퓨터(304)의 일부로서 포함될 수 있거나, 또는 이 반대의 경우도 성립할 수 있다. 추가적으로, 데이터 센터(102)의 다양한 컴포넌트들은 소프트웨어, 하드웨어, 또는 소프트웨어 및 하드웨어의 조합으로 구현될 수 있다는 것이 이해되어야 한다.
V. 예시적인 자원 할당 시스템
도 4a는 일부 실시예들에서, 프로그램 실행 서비스 환경(100)의 일부로서 포함될 수 있는 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)의 예를 예시한다. 전술한 바와 같이, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 호스팅된 컴퓨팅 환경(114)으로부터 데이터 센터(102)의 선택을 실현하기 위한 임의의 시스템을 포함할 수 있다. 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 데이터 센터(102)를 식별하는 것을 돕는데 사용될 수 있는 다수의 서브시스템들을 포함할 수 있다. 이러한 서브시스템들은 데이터 센터 컴퓨터 용량 식별 모듈(402), 인스턴스 활용 모듈(404), 레이턴시 계산 모듈(406), 및 애플리케이션 자원 식별 모듈(408)을 포함할 수 있다.
데이터 센터 컴퓨터 용량 식별 모듈(402)을 사용하여서, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 각 데이터 센터(102)에서의 데이터 센터 컴퓨터들(302)의 용량과 관련된 용량 정보를 식별할 수 있다. 용량은 프로세서, 메모리, 및 저장 자원들과 같은 데이터 센터 컴퓨터들(302)과 연관된 물리적 자원들, 또는 애플리케이션들 또는 가상 머신 용량과 같은 소프트웨어 자원들을 말할 수 있다. 또한, 데이터 센터 컴퓨터 용량 식별 모듈(402)에 의해서 결정된 정보는 데이터 센터 컴퓨터들(302)의 용량과 연관된 임의의 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어서, 데이터 센터 용량 정보는 데이터 센터 컴퓨터들(302) 또는 데이터 센터(102)에 의해서 지원되는 총 용량, 데이터 센터(102)에서 사용되고/되거나 가용한 용량, 데이터 센터(102)에서 가용한 데이터 센터 컴퓨터들(302)의 타입들, 등을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 데이터 센터 자원 할당 시스템(330)을 액세스함으로써 데이터 센터 컴퓨터들(302)의 용량 정보를 식별할 수 있다. 이와 달리, 또는 추가하여서, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 공통 레포지토리(112)에 액세스하여서 데이터 센터들(102)의 용량 정보를 결정할 수 있다.
인스턴스 활용 모듈(404)은 데이터 센터(102)에서 사용되고/되거나 가용한 인스턴스들(302)의 양을 식별할 수 있다. 일부 경우들에서, 데이터 센터(102)에 의해서 지원될 수 있는 인스턴스들(302)의 개수는 무한정이다. 다른 경우들에서, 데이터 센터(102)에 의해서 지원될 수 있는 인스턴스들(302)의 개수는 가용한 컴퓨팅 자원들(예를 들어, 데이터 센터 컴퓨터들(302)의 프로세서들 또는 메모리) 및/또는 데이터 센터 컴퓨터들(302)의 운영자 설정사항들에 기초한다. 데이터 센터 컴퓨터 용량 식별 모듈과 유사하게, 일부 경우들에서, 인스턴스 활용 모듈(404)은 데이터 센터(102)의 데이터 센터 자원 할당 시스템(330) 및 공통 레포지토리(112) 중 하나 이상을 액세스하여서 데이터 센터(102)에서의 인스턴스들(306)의 활용을 결정할 수 있다. 일부 실시예들에서, 인스턴스 활용 모듈(404)은 데이터 센터 컴퓨터 용량 식별 모듈(402)의 일부로서 포함될 수 있다.
애플리케이션 자원 식별 모듈(408)은 데이터 센터 자원 할당 시스템(330) 및/또는 공통 레포지토리(112)를 액세스함으로써 데이터 센터(102)에서 가용한 애플리케이션들 또는 서비스 이미지들을 식별할 수 있다. 일부 실시예들에서, 특정 애플리케이션들은 데이터 센터들(102)의 서브세트로부터는 제약이 될 수 있다. 예를 들어서, 애플리케이션 프로바이더는 예를 들어, 비용 이유들로 인해서 애플리케이션로의 액세스를 제공할 수 있는 데이터 센터들(102)에 제한을 두거나, 애플리케이션이 수출 법들을 위반하는 것을 막고자 원할 수 있다. 일부 경우들에서, 데이터 센터(102)는 애플리케이션에 대하여 한정된 개수의 라이센스들로의 액세스를 가질 수 있다. 이러한 경우들에서, 애플리케이션 자원 식별 모듈(408)은 라이센스들이 애플리케이션에 대해서 가용한지의 여부를 식별할 수 있다. 일부 실시예들에서, 애플리케이션 자원 식별 모듈(408)은 데이터 센터 용량 식별 모듈(402) 및/또는 인스턴스 활용 모듈(404)의 일부로서 포함될 수 있다.
특정 경우들에서, 데이터 센터(102)와의 통신 시에 가능한 한 작은 레이턴시를 갖는 것이 중요하다. 레이턴시 계산 모듈(406)은 데이터 센터(102)와 사용자 컴퓨팅 시스템(104) 간의 추정된 레이턴시를 계산하여서 최소의 레이턴시에 대한 데이터 센터 선택을 최적화할 수 있다. 데이터 센터(102)를 선택하고 예상된 레이턴시를 계산하기 위한 프로세스들은 도 6 및 도 7을 참조하여서 이하에서 더욱 기술된다.
VI. 예시적인 데이터 센터 자원 할당 시스템
도 4b는 일부 실시예들에서, 데이터 센터(102)의 일부로서 포함될 수 있는 데이터 센터 자원 할당 시스템(330)의 예를 예시한다. 일부 사례들에서, 각 데이터 센터(102)는 PES 플랫폼(120)의 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)과 통신할 수 있는 그 자신의 데이터 센터 자원 할당 시스템(330)을 포함할 수 있다.
도 4b를 도 4A에 비교함으로써 볼 수 있는 바와 같이, 데이터 센터 자원 할당 시스템(330)은 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)과 유사한 시스템들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)의 시스템들은 PES 플랫폼(120) 내의 자원들의 가용성을 식별하는 것을 가능하게 할 수 있는 반면에, 데이터 센터 자원 할당 시스템(330)은 데이터 센터 자원 할당 시스템(330) 내에 포함된 특정 데이터 센터(102) 내의 자원들의 가용성을 식별하는 것을 가능할 수 있다.
일부 사례들에서, 데이터 센터 자원 할당 시스템(330)은 데이터 센터 컴퓨터 용량 식별 모듈(452), 인스턴스 활용 모듈(454), 레이턴시 계산 모듈(456), 및 애플리케이션 자원 식별 모듈(458)을 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 데이터 센터 자원 할당 시스템(330)의 시스템들은 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)의 대응하는 시스템들로 정보를 제공하여서 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)에 의한 결정들 및/또는 계산들을 가능하게 할 수 있다.
이로써, 예를 들어서, 데이터 센터 컴퓨터 용량 식별 모듈(452)은 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)의 데이터 센터 컴퓨터 용량 식별 모듈(402)로 데이터 센터(102)의 데이터 센터 컴퓨터들(302)에 대한 용량 정보를 제공할 수 있다. 마찬가지로, 인스턴스 활용 모듈(454)은 데이터 센터(102)의 인스턴스들(306)의 활용 및/또는 가용성에 대한 정보를 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)의 인스턴스 활용 모듈(404)에 제공할 수 있다. 또한, 애플리케이션 자원 식별 모듈(458)은 데이터 센터(102)에서의 가용한 애플리케이션들에 대한 정보를 애플리케이션 자원 식별 모듈(408)에 제공할 수 있다.
상술한 시스템들에 추가하여서, 데이터 센터 자원 할당 시스템(330)은 레이턴시 계산 모듈(456)을 또한 포함할 수 있다. 레이턴시 계산 모듈(456)은 사용자 컴퓨팅 시스템(104)과의 접속을 위한 예상된 레이턴시를 계산하기 위한 레이턴시 계산 모듈(406)을 실현하기 위한 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어서, 레이턴시 계산 모듈(456)은 지형학적 영역(122)B 내의 사용자 컴퓨팅 시스템들(104)로 접속들을 위한 이력적인(이력적)레이턴시 정보를 제공할 수 있다.
일부 실시예들에서, 데이터 센터 자원 할당 시스템(330) 중 일부 서브시스템들은 조합되고/되거나 선택사양적일 수 있다. 예를 들어서, 일부 경우들에서, 데이터 센터 자원 할당 시스템(330)은 레이턴시 계산 모듈(456)을 포함하지 않을 수 있다. 두 번째 예로서, 데이터 센터 컴퓨터 용량 식별 모듈(452) 및 인스턴스 활용 모듈(454)은 결합될 수 있다.
VII. 예시적인 테스크탑 인스턴스
도 5는 일부 실시예들에서, 데이터 센터(102)의 데이터 센터 컴퓨터(302)에 의해서 호스팅될 수 있는 인스턴스(500)의 예를 예시한다. 예를 들어서, 인스턴스(500)는 데이터 센터 컴퓨터(302)의 인스턴스 관리기(308)에 의해서 데이터 센터 컴퓨터(302) 상에서 생성된 가상 테스크탑으로의 액세스를 사용자에게 제공하도록 생성될 수 있는 인스턴스(306)의 예일 수 있다. 일부 경우들에서, 인스턴스(500)는 사용자에 의한 요청에 응답하여서 디플로이 컴포넌트(314)에 의해서 생성되거나 생성되도록 초래될 수 있다.
대체적으로, 인스턴스(500)는 가상 테스크탑과 같은 컴퓨팅 자원, 또는 컴퓨팅 노드로의 액세스를 사용자에게 제공하도록 인스턴스화되는 가상 머신을 포함한다. 그러나, 일부 경우들에서, 인스턴스(500)는 가상 머신을 사용하지 않고서 데이터 센터 컴퓨터(302) 상에서 생성될 수 있다.
도 5에 도시된 예에서, 인스턴스(500)는 테스크탑 환경(502)을 포함한다. 테스크탑 환경(502)은 가상 테스크탑을 표현하는 임의의 타입의 환경을 포함할 수 있다. 예를 들어서, 테스크탑 환경은 PES 플랫폼(120)에 의해서 저장되고/되거나 호스팅된 파일들 및/또는 애플리케이션들과 상호작용하기 위한 인터페이스를 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 테스크탑 환경(502)은 다른 인스턴스(306)에 의해서 포함되거나 호스팅된 데이터 및/또는 애플리케이션들을 액세스하기 위한 단축키들을 포함할 수 있다. 또한, 일부 경우들에서, 테스크탑 환경(502)은 테스크탑 이외에 파일들 및 애플리케이션들을 액세스하기 위한 추가적 또는 다른 인터페이스들을 제공할 수 있다. 예를 들어서, 테스크탑 환경(502)은 파일 관리기를 포함할 수 있거나 파일 관리기일 수 있다. 일부 경우들에서, 기초적인 운영 체제 및/또는 하드웨어와 상관없이, 테스크탑 환경(502)은 특정 룩 앤드 필(look and feel)을 제공할 수 있다. 예를 들어서, 테스크탑 환경(502)은 Windows 테스크탑, Linux 테스크탑, 또는 iOS 테스크탑을 에뮬레이션하도록 구성될 수 있다. 다른 경우들에서, 인스턴스(500)는 사용자에 의해서 선택된 가상 머신 컴퓨팅 자원의 일부일 수 있다. 이러한 경우들에서, 테스크탑 환경(502)은 가상 머신 컴퓨팅 자원에 대해서 선택된 운영 체제(예를 들어, Windows, Linux, 등)의 테스크탑 환경일 수 있다.
테스크탑 환경(502)은 애플리케이션 액세스 모듈(504), 애플리케이션 마켓플레이스 인터페이스(506), 및 파일 액세스 모듈(508)을 포함할 수 있다. 사용자가(예를 들어, 테스크탑 환경(502) 상의 단축키로부터)인스턴스(500)를 통해서 애플리케이션으로 액세스하고자 시도할 때에, 애플리케이션 액세스 모듈(504)은 이 애플리케이션으로의 액세스를 사용자에게 제공할 수 있다. 일부 경우들에서, 애플리케이션 액세스 모듈(504)은 사용자에 의해서 목표된 애플리케이션을 포함하는 다른 인스턴스으로의 액세스를 획득할 수 있다. 일부 실시예들에서, 이 애플리케이션으로의 액세스를 획득하는 것은, 애플리케이션 액세스 모듈(504)이 애플리케이션으로 액세스할 권한을 사용자가 갖는지의 여부를 결정하고, 사용자가 권한을 갖지 않는다면, 애플리케이션 액세스 모듈(504)이 애플리케이션 마켓플레이스 인터페이스(506)를 사용하여서 애플리케이션 마켓플레이스(130)로부터 애플리케이션을 구입 또는 렌트할 기회를 사용자에게 제공하는 것을 포함할 수 있다. 또한, 사용자는 애플리케이션 마켓플레이스 인터페이스(506)를 사용하여서 애플리케이션 마켓플레이스(130)을 통해서 가용한 애플리케이션들 또는 서비스 이미지들을 브라우징할 수 있다.
파일 액세스 모듈(508)은 인스턴스(500) 내에 포함되지 않은 파일들 또는 데이터로의 액세스를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어서, 사용자가 테스크탑 환경(502)을 통해서 파일로의 액세스를 시도할 때에, 파일 액세스 모듈(508)은 저장 서버와 같은 다른 인스턴스(306) 또는 다른 데이터 센터 컴퓨터(302) 내에 저장될 수 있는 파일의 위치를 찾을 수 있다. 일단 파일 액세스 모듈(508)이 파일의 위치를 찾았으면, 이 모듈은 테스크탑 환경(502)을 통해서 이 파일로의 액세스를 사용자에게 제공할 수 있다. 파일이 사용자에 의해서 수정된 경우에, 파일 액세스 모듈(508)은 이 수정된 파일이 동일한 또는 상이한 컴퓨팅 디바이스들 상에서 사용자에 의해서 액세스될 수 있도록 파일을 동기화시킬 수 있다. 파일들을 동기화시키기 위한 프로세스들은 도 12 및 도 13을 참조하여서 이하에서 설명된다.
VIII. 예시적인 데이터 센터 선택 프로세스
도 6은 데이터 센터 선택 프로세스(600)의 예를 예시한다. 프로세스(600)는 적어도 부분적으로는, 사용자(예를 들어, 고객 또는 이의 종업원)에 의해서 사용되도록 데이터 센터를 선택할 수 있는 임의의 시스템에 의해서 구현될 수 있다. 예를 들어서, 프로세스(600)는, 전체적으로 또는 부분적으로, 예를 들면, PES 플랫폼(120), 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140), 데이터 센터 컴퓨터 용량 식별 모듈(402), 인스턴스 활용 모듈(404), 레이턴시 계산 모듈(406), 애플리케이션 자원 식별 모듈(408), 및 데이터 센터 자원 할당 시스템(330)에 의해서 구현될 수 있다. 임의의 개수의 시스템들이, 전체적으로 또는 부분적으로, 프로세스(600)를 구현할 수 있지만, 논의를 단순화시키기 위해서, 프로세스(600)의 부분들이 특정 시스템들을 참조하여서 기술될 것이다.
특정 경우들에서, 프로세스(600)는 사용자의 컴퓨터 시스템과 데이터 센터 간의 레이턴시의 측정치에 적어도 부분적으로 기초하여서 사용자에 대한 최적 데이터 센터를 선택한다. 유리하게는, 특정 실시예들에서, 프로세스(600)는 자동적으로 및/또는 사용자의 지식 없이 수행될 수 있다. 다른 실시예들에서, 사용자는 프로세스(600)를 초기화시킬 수 있다.
프로세스(600)는 블록(602)에서 시작하고, 이 블록에서 예를 들어서, PES 플랫폼(120)은 사용자 컴퓨팅 시스템(104)(예를 들어, 사용자 컴퓨팅 시스템(104)A)으로부터 컴퓨팅 자원으로의 액세스를 획득하기 위한 요청을 수신한다. 컴퓨팅 요청은 사용자 명령에 응답하여서 또는 자동으로, 사용자 컴퓨팅 시스템(104)과 연관된 애플리케이션 또는 시스템으로부터 수신된다. 또한, 요청된 컴퓨팅 자원은 PES 플랫폼(120)에 의해서 가용되게 될 수 있는 임의의 타입의 자원을 포함할 수 있다. 예를 들어서, 컴퓨팅 자원은 애플리케이션, 가상 테스크탑 환경, 데이터 센터 또는 사용자 컴퓨팅 시스템(104)에 호스팅된 애플리케이션을 위한 컴퓨팅 자원들, 파일 저장 공간, 또는 PES 플랫폼(120)에 의해서 제공될 수 있는 임의의 다른 자원일 수 있다.
블록(604)에서, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 사용자 컴퓨팅 시스템(104)의 지형학적 위치를 식별한다. 사용자 컴퓨팅 시스템(104)의 지형학적 위치를 식별하는 것은, 특정 임계 정도 내에서 사용자 컴퓨팅 시스템(104)의 위치를 식별하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어서, 블록(604)은 특정 어드레스, 우편번호, 타운, 국가, 국가, 또는 사용자 컴퓨팅 시스템(104)이 위치한 임의의 다른 지형학적 영역을 식별하는 것을 포함할 수 있다.
또한, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 하나 이상의 메카니즘들을 사용하여서 사용자 컴퓨팅 시스템(104)의 지형학적 위치를 식별 또는 확인할 수 있다. 예를 들어서, 자원 할당 시스템(140)은 사용자 컴퓨팅 시스템(104)의 인터넷 프로토콜(IP)어드레스를 사용하여서 그의 위치를 식별할 수 있다. 다른 예로서, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 GPS(Global Positioning System) 데이터를 사용하여서 사용자 컴퓨팅 시스템(104)의 위치를 식별할 수 있다. 또 다른 예에서, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 그의 위치를 확정하라고 사용자 컴퓨팅 시스템(104)의 사용자에게 질의할 수 있다.
블록(606)에서, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 사용자 컴퓨팅 디바이스(104)의 반경 내에서 블록(602)에서 요청된 컴퓨팅 자원을 포함하는 데이터 센터들(102)의 세트를 결정한다. 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 데이터 센터 컴퓨터 용량 식별 모듈(402), 인스턴스 활용 모듈(404), 및 애플리케이션 자원 식별 모듈(408) 중 하나 이상을 사용하여서 요청된 컴퓨팅 자원을 포함할 수 있는 데이터 센터들(102)의 세트를 식별하는 것을 실현할 수 있다. 또한, 일부 경우들에서, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 각 데이터 센터(102)의 데이터 센터 자원 할당 시스템(330)에 액세스하여서 요청된 컴퓨팅 자원을 포함할 수 있는 데이터 센터들(102)의 세트를 결정하는 것을 실현할 수 있다. 또한, 일부 경우들에서, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 사용자가 액세스할 권한을 가진 데이터 세터들(102)의 세트를 데이터 센터들로부터 결정한다. 데이터 센터(102)가 요청된 자원을 포함하는지의 여부를 결정하는 것은, 데이터 센터(102)가 추가 자원들을 포함하는지의 여부를, 예를 들어서, 이하에서 보다 상세하게 기술되며 사용자 또는 사용자를 채용하는 엔티티와 연관된 사용자 프로파일 또는 테스크탑 배치 규칙들의 세트에 기초하여서 결정하는 것을 또한 포함할 수 있다. 예를 들어서, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은, 사용자와 연관된 사용 프로파일이 사용자가 저장 자원들의 사용 임계량보다 많은 양을 사용한다고 표시하면, 각 데이터 센터(102)가 적어도 데이터 저장 가용성의 가용성 임계량을 포함하는지의 여부를 결정할 수 있다.
일부 경우들에서, 반경은 사전규정되거나 사용자에 의해서 설정될 수 있다. 다른 경우들에서, 사용자 컴퓨팅 시스템(104)에 대한 그들의 위치와 무관하게 컴퓨팅 자원을 포함할 수 있는 모든 데이터 센터들이 식별될 수 있다. 일부 실시예들에서, 블록(602)에서 수신된 요청은 다수의 컴퓨팅 자원들을 식별할 수 있다. 이러한 경우들에서, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 목표된 컴퓨팅 자원들 전부를 포함할 수 있는 데이터 센터들(102)의 세트를 식별한다.
그러나, 데이터 센터들(102) 중 어느 것도 목표된 컴퓨팅 자원들 전부를 포함하지 않는 경우에는, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 가장 많은 수의 요청된 컴퓨팅 자원들을 포함할 수 있는 데이터 센터들(102)의 세트를 식별할 수 있다. 일부 경우들에서, 사용자는 특정 요청된 컴퓨팅 자원들을 다른 것들보다 중요하다고 식별할 수 있다. 이러한 경우들에서, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은, 요청된 컴퓨팅 자원들 전부는 아니지만 일부를 포함할 수 있는 데이터 센터들(102)을 식별할 때에, 이러한 보다 중요한 컴퓨팅 자원들에게 보다 높은 가중치를 부여할 수 있다.
용어 반경이 사용되지만, 자원 할당 시스템(140)에 의해서 조사된 지형학적 영역은 반드시 원형이거나 사용자 컴퓨팅 디바이스(104)를 중심으로 둘 필요가 없다. 대신에, 일부 경우들에서, 탐색되는 지형학적 영역은 임의의 다른 기하학적 형상을 갖거나 주 또는 국가와 같이 지형학적 구역의 지정학적 분할들에 기초할 수 있다.
일부 실시예들에서, 블록(606)에서 식별된 데이터 센터들의 세트(102)는 사용자의 임의의 속성 또는 사용자와 연관된 메타데이터에 기초하여서 필터링될 수 있다. 예를 들어서, 데이터 센터들의 선택은 자원으로의 액세스를 요청하는 사용자의 연계사항(affiliation)에 기초하여서 필터링될 수 있다. 예를 들어서, 사용자가 엔티티의 종업원이라고 가정하면, 이 엔티티가 3 개의 데이터 센터들로의 액세스를 구입하였다면, 블록(606)에서 식별된 데이터 센터들의 세트(102)는, 심지어 사용자에 의해서 목표된 컴퓨팅 자원을 포함할 수 있는 추가 데이터 센터들이 반경 내에서 존재한다고 하더라도, 이 3 개의 데이터 센터들로 한정될 수 있다. 다른 예로서, 식별된 데이터 센터들의 세트(102)는 사용자에 의해서 구입된 서비스의 품질에 기초하여서 필터링될 수 있다. 이로써, 사용자는 다운타임 없이 데이터 센터(102)의 컴퓨팅 자원들으로의 계속적인 액세스를 요구하며 플레티넘 레벨 액세스를 구입할 수 있다. 이러한 경우들에서, 블록(606)에서 식별된 데이터 센터들(102)은 브론즈 레벨 액세스로 만족한 사용자들을 위해서 사용된 데이터 센터(102)에 비해서, 보다 높은 신뢰성 레이트 및 보다 낮은 가입 레이트를 갖는 데이터 센터들(102)을 식별하도록 필터링될 수 있다.
일부 실시예들에서, 어떠한 데이터 센터들(102)도 블록(606)에서 식별되지 않으면, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 탐색 반경을 확장시킨다. 이와 달리, 또는 추가하여서, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 컴퓨팅 자원이 이 자원을 포함하는 데이터 센터로부터 블록(606)에서 탐색된 반경 내의 데이터 센터로 카피될 수 있게 할 수 있다. 다른 경우들에서, 탐색된 반경 내에서 어떠한 데이터 센터들(102)도 목표된 컴퓨팅 자원을 포함하지 않는다면, 사용자의 컴퓨팅 자원으로의 액세스는 허가되지 않을 수 있다.
일부 실시예들에서, 블록(606)은 선택사양적일 수 있다. 예를 들어서, 일부 경우들에서, 각 데이터 센터(102)는 동일한 자원들을 포함할 수 있고/있거나 특정된 반경 내에 위치할 수 있다. 두 번째 예로서, 프로세스(600)는 데이터 센터들(102)전부에 대해서 수행될 수 있다.
블록(608)에서, 레이턴시 계산 모듈(406)은 블록(606)에서 식별된 데이터 센터들의 세트로부터 각 데이터 센터(102)에 대한 레이턴시 팩터를 계산한다. 레이턴시 팩터는 데이터 센터(102)와 사용자 컴퓨팅 시스템(104) 간의 통신 시의 예상된 레이턴시를 말한다. 또한, 레이턴시 팩터는 예를 들면 데이터 센터(102)와 사용자 컴퓨팅 시스템(104) 간의 거리, 하나 이상의 레이턴시 테스트들의 결과들 및 이력적 레이턴시 정보를 포함하는 다양한 팩터들에 기초할 수 있다. 일부 실시예들에서, 레이턴시 팩터는 사용자 컴퓨터 시스템(104) 및/또는 데이터 센터(102)와 연관된 특정 시스템에 기초하여서 계산된다. 예를 들어서, 레이턴시 팩터는 데이터 센터(102)에서의 에그레스 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 데이터 센터를 네트워크(106)로 연결하는 네트워크(306)에서의 라우터 또는 게이트웨이)과 사용자 컴퓨팅 시스템(104) 간의 통신에 기초할 수 있다. 두 번째 예로서, 레이턴시 팩터는 사용자 컴퓨팅 시스템(104)과 통신하는 지형학적 영역(122) 내에 위치한 라우터와 데이터 센터(102)에서의 시스템 간의 통신에 기초할 수 있다. 일부 경우들에서, 데이터 센터들(102)의 적어도 일부에 대한 레이턴시 팩터는 병렬로 계산될 수 있으며, 이로써 각 데이터 센터(102)에 대한 레이턴시 팩터가 직렬로 계산되는 경우들에 비해서 프로세스(600)의 성능의 속도를 높일 수 있다. 레이턴시 팩터를 계산하는 것은 도 7을 참조하여서 이하에서 보다 상세하게 논의된다.
호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 블록(610)에서 최저 레이턴시 팩터를 갖는 데이터 센터(102)를 식별한다. 2 개 이상의 데이터 센터(102)가 최저 레이턴시 팩터를 공유하면, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 균형을 깨는 팩터를 사용하여서 데이터 센터(102)를 선택할 수 있다. 이러한 균형을 깨는 팩터는 다른 것에 비해서 하나의 데이터 센터를 선택하는데 사용될 수 있는 임의의 특성을 포함할 수 있다. 예를 들어서, 균형을 깨는 팩터는 각 데이터 센터(102)의 활용 레이트, 각 데이터 센터(102)에서의 비할당된 자원들, 각 데이터 센터(102)의 사용자 컴퓨팅 시스템(104)까지의 거리, 각 데이터 센터(102)로의 액세스를 갖는 추가 사용자들, 등 중 하나 이상에 기초할 수 있다. 이와 달리, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 최저 레이턴시 레이트를 공유하는 데이터 센터들의 세트(102)로부터 데이터 센터(102)를 랜덤하게 선택할 수 있다. 다른 대안으로서, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 프로세싱된 각 요청에 대해서 특정 순서로 상이한 데이터 센터(102)를 선택하는 라운드 로빈 프로세스를 사용할 수 있다.
일부 실시예들에서, 블록(610)에서 선택된 데이터 센터(102)는 최저 레이턴시 팩터를 갖는 데이터 센터가 아닐 수 있지만, 하나 이상의 추가 요건들을 만족시키는 최저 레이턴시 팩터를 갖는 데이터 센터(102)일 수 있다. 예를 들어서, 리던던시(redundancy)를 위하여, 각 데이터 센터(102)가 가용한 프로세서 자원들 중 최대 90%를 할당하도록 구성된다고 가정하자. 데이터 센터(102a)가 가용한 프로세서 자원들 중 이미 할당된 90% 을 갖는다면, 심지어 이 데이터 센터가 특정 요청 사용자 컴퓨팅 시스템(104)에 대하여 최저 레이턴시 팩터와 연관된다고 하여도, 이 데이터 센터(102)a 는 선택을 위해서 적격하지 않을 수 있다.
블록(612)에서, 호스팅된 컴퓨팅 환경(114)은 사용자 컴퓨팅 시스템(104)의 사용자에게 식별된 데이터 센터(102)에서의 컴퓨팅 자원으로의 액세스를 승인한다. 일부 실시예들에서, 사용자에게 데이터 센터(102)로의 액세스를 승인하는 것은 사용자의 하나 이상의 계정들을 데이터 센터(102)와 연동시키는 것을 포함할 수 있다. 이와 달리, 또는 추가하여서, 사용자에게 데이터 센터(102)로의 액세스를 승인하는 것은, 사용자 컴퓨팅 시스템(104)을 데이터 센터(102)와 연동시키는 것을 포함할 수 있다. 또한, 일부 경우들에서, 사용자의 각 사용자 컴퓨팅 시스템(104)은 데이터 센터(102)와 연동되어서, 예를 들어서, 사용자에 대한 가용한 데이터 및 자원들에서의 일관성을 유지시킬 수 있다. 또한, 일부 경우들에서, 데이터 센터(102)로의 액세스를 승인하는 것은, 사용자 또는 연관된 사용자 컴퓨팅 시스템(104)이 PES 플랫폼(120)으로부터의 데이터 또는 컴퓨팅 자원을 액세스하고자 시도할때마다 자동적으로 데이터 센터(102)로 접속되는 것을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140)은 사용자 컴퓨팅 시스템(104)의 위치를 사용하여서 프로세스(600)와 연관된 하나 이상의 동작들을 수행하기 위한 순서를 결정할 수 있다. 예를 들어서, 레이턴시 계산들이 블록(608)에서 수행되는 순서는 사용자 컴퓨팅 시스템(104)의 위치에 기초할 수 있다.
IX. 예시적인 레이턴시 팩터 계산 프로세스
도 7은 레이턴시 팩터 계산 프로세스(700)의 예를 예시한다. 프로세스(700)는 적어도 부분적으로, 데이터 센터(102)에 대한 레이턴시 팩터를 계산할 수 있는 임의의 시스템에 의해서 구현될 수 있다. 레이턴시 팩터는 사용자 컴퓨팅 시스템(104)과 데이터 센터(102) 간에서 통신하기 위한 레이턴시의 예상된 레벨의 측정치를 포함할 수 있다. 또한, 프로세스(700)는 프로세스(600)의 일부로서, 예를 들어, 블록(608)의 일부로서 수행될 수 있다. 프로세스(700)는, 전체적으로 또는 부분적으로, 몇 개를 말하여서 예를 들자면, PES 플랫폼(120), 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140), 레이턴시 계산 모듈(406), 데이터 센터 자원 할당 시스템(330), 및 레이턴시 계산 모듈(456)에 의해서 구현될 수 있다. 임의의 개수의 시스템들이, 전체적으로 또는 부분적으로, 프로세스(700)를 구현할 수 있지만, 논의의 단순화를 위해서, 프로세스(700)의 부분들이 특정 시스템들을 참조하여서 기술될 것이다.
프로세스(700)는 블록(702)에서 시작하며, 이 블록에서, 예를 들어서, 레이턴시 계산 모듈(406)이 사용자 컴퓨팅 시스템(104)의 지형학적 위치를 수신한다. 이 지형학적 위치는 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140) 또는 사용자 컴퓨팅 시스템(104)의 지형학적 위치를 결정할 수 있는 임의의 다른 시스템으로부터 수신될 수 있다. 이와 달리, 레이턴시 계산 모듈(406)은 지형학적 위치 자체를, 예를 들어서, 사용자 컴퓨팅 시스템(104)의 IP 어드레스에 기초하여서 결정할 수 있다. 일부 실시예들에서, 블록(702)은 블록(604)을 참조하여서 상술한 실시예들의 일부 또는 전부를 포함할 수 있다.
블록(704)에서, 레이턴시 계산 모듈(406)은 데이터 센터(102)의 식별사항을 수신한다. 레이턴시 계산 모듈(406)은 블록(706)에서 데이터 센터(102)의 지형학적 위치를 결정한다. 데이터 센터(102)의 지형학적 위치는 공통 레포지토리(112)를 액세스함으로써 결정될 수 있다. 이와 달리, 각 데이터 센터(102)의 지형학적 위치는 레이턴시 계산 모듈(406)에 저장될 수 있다. 다른 대안으로서, 레이턴시 계산 모듈(406)은 데이터 센터(102)에 질의하여서 그의 지형학적 위치를 결정할 수 있다.
사용자 컴퓨팅 시스템(102) 및 데이터 센터(102)의 지형학적 위치들에 기초하여서, 레이턴시 계산 모듈(406)은 블록(708)에서 사용자 컴퓨팅 시스템(104)과 데이터 센터(102) 간의 거리를 계산할 수 있다. 일부 경우들에서, 거리는, 사용자 컴퓨팅 시스템(104)과 데이터 센터(102) 간의 물리적 거리에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 이와 달리, 또는 추가하여서, 거리는 데이터 센터(102)와 사용자 컴퓨팅 시스템(104) 간의 하나 이상의 네트워크 통신 경로들의 길이에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다.
블록(710)에서, 레이턴시 계산 모듈(406)은 블록(708)에서 계산된 거리에 기초하여서 제 1 레이턴시 수, L1을 결정할 수 있다. 일부 실시예들에서, 제 1 레이턴시 수는 사용자 컴퓨팅 시스템(104)과 데이터 센터(102) 간의 접속들 및/또는 이들 간에 사용된 네트워크 하드웨어의 타입들에 적어도 부분적으로 또한 기초할 수 있다. 예를 들어서, 데이터 센터(102)와 사용자 컴퓨팅 시스템(104) 간의 경로의 절반이 광섬유를 포함하면, 구리 배선이 이 경로의 절반을 서비스하는 경우와는 상이한 제 1 레이턴시 수가 결정될 수 있다.
레이턴시 계산 모듈(406)은 블록(712)에서 하나 이상의 레이턴시 테스트들을 수행하여서 제 2 레이턴시 수, L2를 획득할 수 있다. 레이턴시 테스트들은 2 개의 컴퓨팅 시스템들 간의 레이턴시의 추정치를 획득하는데 사용될 수 있는 임의의 타입의 네트워크 또는 접속 테스트를 포함할 수 있다. 예를 들어서, 레이턴시 테스트들은 핑 동작(ping operation), 트레이스라우트 동작(traceroute operation), 트레이스라우트6 동작, tracert 동작, 트레이스경로 동작 등을 포함할 수 있다. 다수의 레이턴시 테스트들이 수행되는 실시예들에서, 블록(712)은 레이턴시 테스트들의 결과들을 수집하는 동작(예를 들어, 평균화, 합산, 등)을 포함할 수 있다.
블록(714)에서, 레이턴시 계산 모듈(406)은 데이터 센터(102)와 사용자 컴퓨팅 시스템(104)에 가장 근접한 네트워크 홉 간의 이력적 레이턴시 정보를 검색한다. 네트워크 홉은 데이터 센터(102)와 사용자 컴퓨팅 시스템(104) 간에 통신 패킷들을 전송 및/또는 포워딩하는 임의의 네트워크 또는 통신 하드웨어(예를 들어, 라우터 또는 게이트웨이)를 포함할 수 있다. 사용자 컴퓨팅 시스템(104)에 가장 근접한 네트워크 홉은 사용자 컴퓨팅 시스템(104)에 물리적으로 가장 근접하는 네트워크 홉 및/또는 패킷이 사용자 컴퓨팅 시스템(104)에 의해서 PES 플랫폼(120)으로 전송되는 때에 패킷을 수신하는 가장 먼저의 네트워크 홉을 말할 수 있다. 일부 실시예들에서, 네트워크 홉을 식별하는 것은 사용자 컴퓨팅 시스템(104)에 가장 근접한 네트워크 홉을 결정하도록 룩업 테이블을 액세스하고/하거나 네트워크 토폴러지 맵을 액세스하는 것을 포함할 수 있다. 룩업 테이블 및/또는 네트워크 맵은 공통 레포지토리(112)에 저장될 수 있거나 네트워크(106) 내에 포함된 공중으로 액세스가능한 레포지토리 내에 저장될 수 있다.
이력적 레이턴시 정보를 사용하여서, 레이턴시 계산 모듈(406)은 블록(716)에서 제 3 레이턴시 수, L3를 생성한다. 제 3 레이턴시 수는 이력적 레이턴시 정보(예를 들어, 이력적 레이턴시 정보의 평균 또는 시간 가중치 처리된 평균, 등)로부터 도출될 수 있다. 블록(718)에서, 레이턴시 계산 모듈(406)은 데이터 센터(102)에 대한 레이턴시 팩터, D를, 제 1 레이턴시 수, 제 2 레이턴시 수, 및 제 3 레이턴시 수에 기초하여 계산한다. 또한, 일부 경우들에서, 각 레이턴시 수는 예를 들어서, 경험적으로 결정된 가중화 팩터들(예를 들어, A1, A2, 및 A3)을 사용하여서 가중화될 수 있다. 이로써, 예를 들어서, 레이턴시 팩터는 다음의 공식 1을 사용하여서 계산될 수 있다.
D = A1 * L1 + A2 * L2 + A3 * L3 (1)
Figure pct00001
공식 1을 사용하여서 계산된 레이턴시 팩터가 제 1, 제 2, 및 제 3 레이턴시 수들의 가중치 부여된 합산이지만, 레이턴시 수들의 다른 수학적 결합들에 대해서 레이턴시 팩터를 베이스로서 사용할 수 있다. 또한, 일부 경우들에서, 레이턴시 팩터는 레이턴시 수들 중 하나 이상 또는 이들의 조합에 의해서 인덱싱된 레이턴시 팩터들의 테이블을 액세스함으로써 결정될 수 있다.
일부 실시예들에서, 레이턴시 수들 중 하나 이상은 레이턴시 팩터를 계산하는데 있어서 배제될 수 있다. 이러한 경우들에서, 도 7로부터의 연관된 블록들은 선택사양적일 수 있다. 예를 들어서, 레이턴시 팩터는 이력적 레이턴시 정보와 관련된 제 3 레이턴시 수 없이도 계산될 수 있다. 이러한 경우들에서, 블록들(714) 및(716)은 선택사양적일 수 있다.
일부 경우들에서, 레이턴시 수들, 또는 팩터들 중 하나 이상은 데이터 센터(102)와 사용자 컴퓨팅 시스템(104) 간의 통신 채널의 레이턴시에 적어도 부분적으로 상관된다. 이로써, 일부 실시예들에서, 프로세스 7 및 프로세스 6 는 사용자 컴퓨팅 시스템(104)과 다른 데이터 센터들(102) 간의 통신 채널들에 비해서 최소의 레이턴시를 갖는 것으로 예상되는 데이터 센터(102)를 선택하는데 사용될 수 있다. 이와 달리, 또는 추가하여서, 프로세스 7 및 프로세스 6 는 사용자 컴퓨팅 디바이스(104)와 통신할 때에 임계 레벨 아래의 레이턴시를 갖는 것으로 예상되는 데이터 센터(102)를 선택하는데 사용될 수 있다.
X. 예시적인 테스크탑 배치 구성 프로세스
도 8은 테스크탑 배치 구성 프로세스(800)의 예를 예시한다. 프로세스(800)는 적어도 부분적으로는, 인스턴스들(예를 들어, 가상 테스크탑들, 애플리케이션들, 등)의 할당을 위한 규칙들(예를 들어, 테스크탑 배치 규칙들)의 세트에 기초하여서, PES 플랫폼(120) 및/또는 이의 하나 이상의 데이터 센터들(102)을 구성시킬 수 있는 임의의 시스템에 의해서, 구현될 수 있다. 예를 들어서, 프로세스(800)는, 전체적으로 또는 부분적으로, 예를 들자면, PES 플랫폼(120), 호스팅된 컴퓨팅 시스템(114), 호스팅된 컴퓨팅 환경 자원 할당 시스템(140), 데이터 센터 자원 할당 시스템(330), 관리 컴퓨터(304), 관리 컴포넌트(310), 및 디플로이 컴포넌트(314)에 의해서 구현될 수 있다. 임의의 개수의 시스템들이, 전체적으로 또는 부분적으로, 프로세스(800)를 구현할 수 있지만, 논의의 간략성을 위해서, 프로세스(800)의 부분들이 특정 시스템들을 참조하여서 기술될 것이다.
도 8은 가상 테스크탑들 및 테스크탑 배치 규칙들을 참조하여서 기술되지만, 프로세스(800)는 이로 한정되지 않는다. 프로세스(800)는 가상 테스크탑들, 애플리케이션들, 프로세서 활용, 데이터 저장, 등을 포함하는 임의의 타입의 컴퓨팅 자원을 할당하는 방식을 결정하기 위한 임의의 타입의 컴퓨팅 자원 배치 규칙들에 기초하여서 데이터 센터들(102)을 구성하는데 사용될 수 있다.
프로세스(800)는 블록(802)에서 시작되며, 이 블록에서, 예를 들어서, 호스팅된 컴퓨팅 환경(114)은 사용자 인증 정보를 사용자로부터 예를 들어서, 사용자 컴퓨팅 시스템(104)을 통해서 수신한다. 일부 경우들에서, 호스팅된 컴퓨팅 환경(114)의 특정 데이터 센터(102)가 이 인증 정보를 수신한다. 모든 경우들에서 요구되지는 않지만, 전형적으로는 사용자는 적어도 일부 다른 사용자들에 비해서 격상된 허가사항들(예를 들어, 운영자 또는 다른 슈퍼 사용자)과 연관된다.
블록(804)에서, 호스팅된 컴퓨터 환경(114)은 테스크탑 배치 규칙들을 사용자로부터 수신한다. 테스크탑 배치 규칙들은 특정 데이터 센터(102) 또는 다수의 데이터 센터들과 연관될 수 있다. 예를 들어서, 테스크탑 배치 규칙들은 사용자가 액세스하도록 승인된 모든 데이터 센터들(102)과 연관될 수 있다. 두 번째 예로서, 테스크탑 배치 규칙들은 특정 그룹(예를 들어, 엔티티의 개발자 팀 또는 마케팅 팀의 엔티티)의 사용자들이 액세스하도록 승인된 모든 데이터 센터들과 연관될 수 있다.
또한, 테스크탑 배치 규칙들은 데이터 센터(102)에서 가상 테스크탑을 배치하기 위한 임의의 타입의 규칙들을 포함할 수 있다. 예를 들어서, 테스크탑 배치 규칙들은 데이터 센터(102)에서의 임의의 특정 컴퓨팅 시스템이 엔티티의 사용자들 또는 엔티티의 서브그룹 또는 부서(예를 들어, 회계, 연구 및 개발, 등)의 사용자들의 임계 퍼센티지보다 많지 않은 사용자들을 서비스하는 것을 특정할 수 있다. 일부 경우들에서, 테스크탑 배치 규칙들은 데이터 센터(102)에서의 동일한 컴퓨터 시스템에 의해서 특정 그룹의 어떠한 2 개의 구성원들이 서비스되지 않도록 특정할 수 있다. 또한, 일부 경우들에서, 테스크탑 배치 규칙들은 랙, 백업 배터리, 전력 버스, 랙 스위치, 전력 소스, 라우터, 데이터 저장부, 데이터 저장 시스템, 등을 공유하지 않는 컴퓨터 시스템들로 사용자들의 서브세트가 할당되도록 특정할 수 있다. 유리하게는, 특정 실시예들에서, 일부 타입의 자원(예를 들어, 백업 베터리)을 공유하는 컴퓨팅 시스템들의 세트 또는 특정 컴퓨팅 시스템으로부터의 컴퓨팅 자원들이 할당된 사용자들의 퍼센티지를 제한시킴으로써, 다른 컴퓨팅 시스템으로의 액세스를 상실하거나 이로 이동할 필요가 있는 사용자들의 수가, 컴퓨팅 시스템이 액세스불가능하게 되거나 자원이 액세스불가능하게 되는 이벤트 시에(예를 들어, 데이터 센터(102)에서의 라우터), 제한되며, 이로써 컴퓨팅 자원이 손실된 경우에 발생할 수 있는 부정적인 결과들을 저감시킬 수 있다.
일부 경우들에서, 테스크탑 배치 규칙들은 테스크탑 배치 규칙들에 의해서 지배되는 사용자들과 연관된 사용자 프로파일들에 기초할 수 있다. 예를 들어서, 테스크탑 배치 규칙들은 사용자가 다수의 그래픽 집약적 애플리케이션들을 사용한다는 것을 알리는 사용자 프로파일을 갖는 사용자에게는 데이터 센터(102)에서의 일부 다른 컴퓨팅 시스템들보다 성능이 좋은 그래픽 카드를 포함하는 데이터 센터(102)에서의 컴퓨팅 시스템이 할당되도록 특정할 수 있다. 두 번째 예로서, 많은 저장 공간을 사용자가 요구한다는 것을 알리는 사용자 프로파일을 갖는 사용자에게는 임계치를 초과하거나 다른 데이터 저장부들의 저장 공간 가용성보다 많은 저장 공간 가용성을 갖는 데이터 저장부와 연관된 데이터 센터(102)에서의 컴퓨팅 시스템으로의 액세스가 할당될 수 있다.
추가하여서, 일부 경우들에서, 테스크탑 배치 규칙들은 직접적으로 아니면 v가상 테스크탑을 통해서 사용자들의 세트가 액세스하도록 승인된 애플리케이션들을 특정하는 규칙들을 포함할 수 있다. 또한, 테스크탑 배치 규칙들은 사용자에 의해서 요청된 가상 테스크탑에 대한 디폴트 구성을 특정할 수 있다.
또한, 상술한 바와 같이, 일부 실시예들에서, 테스크탑 배치 규칙들은 단지 테스크탑들, 또는 가상 테스크탑들만이 아니라 임의의 타입의 컴퓨팅 자원과 연동될 수 있다.
블록(806)에서, 호스팅된 컴퓨팅 환경(114)은 테스크탑 배치 규칙들과 연관된 엔티티(예를 들어, 사용자를 채용한 기업)를 식별한다. 일부 실시예들에서, 호스팅된 컴퓨팅 환경(114)은 블록(806)에서 엔티티와 연관된 사용자들의 서브그룹을 식별한다. 사용자들의 서브그룹은 예를 들어서 엔티티의 구성적 구조 내의 부서이거나 특정 위치(예를 들어, 엔티티의 영국 사무소)에 위치한 사용자들의 그룹일 수 있다. 일부 실시예들에서, 블록(806)은 선택사양적이다. 예를 들어서, 사용자는 사용자의 개인적 용도를 위해서 테스크탑 배치 규칙들을 설정할 수 있다.
호스팅된 컴퓨팅 환경(114)은 블록(808)에서 사용자가 블록(806)에서 식별된 엔티티에 대한 테스크탑 배치 규칙들을 설정하도록 승인되었는지를 확인한다. 이러한 승인의 결정은 블록(802)에서 수신된 사용자 인증 정보에 적어도 부분적으로 기초하여서 이루어질 수 있다. 또한, 일부 경우들에서, 이러한 승인의 결정은 엔티티에서의 사용자의 부서, 역할 또는 잡 타이틀(job title)과 같은, 사용자와 연관된 메타데이터에 기초하여서 이루어질 수 있다.
블록(810)에서, 호스팅된 컴퓨팅 환경(114)은 사용자와 연관된 하나 이상의 데이터 센터들(102)을 식별한다. 이와 달리, 또는 추가하여서, 호스팅된 컴퓨팅 환경(114)은 하나 이상의 데이터 센터들(102)을 테스크탑 배치 규칙들에 기초하여서 식별할 수 있다. 일부 실시예들에서, 블록(810)은 선택사양적이다. 예를 들어서, 테스크탑 배치 규칙들은 호스팅된 컴퓨팅 환경(114)의 모든 데이터 센터들(102)에 대해서 테스크탑 배치 규칙들을 특정할 수 있다.
블록(812)에서, 호스팅된 컴퓨팅 환경(114)은 테스크탑 배치 규칙들을 블록(810)에서 식별된 하나 이상의 데이터 센터들(102)에서의 엔티티와 연관시킨다. 테스크탑 배치 규칙들을 하나 이상의 데이터 센터들(102)에서의 엔티티와 연관시키는 것은, 블록(810)에서 식별된 각 데이터 센터(102)의 데이터 센터 레포지토리(332)에 테스크탑 배치 규칙들을 저장하는 것을 포함할 수 있다. 또한, 일부 경우들에서, 블록(812)은 테스크탑 배치 규칙들을 관리 컴퓨터(304)에 제공하는 것을 포함할 수 있다.
XI. 예시적인 테스크탑 프로비저닝 프로세스
도 9는 테스크탑 프로비저닝 프로세스(900)의 예를 예시한다. 프로세스(900)는 적어도 부분적으로, 데이터 센터(102)에서의 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 데이터 센터 컴퓨터(302)) 상에 인스턴스를 디플로이할 수 있는 임의의 시스템에 의해서 구현될 수 있다. 예를 들어서, 프로세스(900)는, 전체적으로 또는 부분적으로, 예를 들자면, PES 플랫폼(120), 호스팅된 컴퓨팅 환경(114), 데이터 센터(102), 관리 컴퓨터(304), 관리 컴포넌트(310), 및 디플로이 컴포넌트(314)에 의해서 구현될 수 있다. 임의의 개수의 시스템들이, 전체적으로 또는 부분적으로, 프로세스(900)를 구현할 수 있지만, 논의의 간략성을 위해서, 프로세스(900)의 부분들이 특정 시스템들을 참조하여서 기술될 것이다.
도 9는 가상 테스크탑들 및 테스크탑 인스턴스들을 참조하여서 기술되지만, 프로세스(900)는 이로 한정되지 않는다. 프로세스(900)는 예를 들어서, 애플리케이션, 저장 폴더, 등을 포함하는, 데이터 센터(102)의 컴퓨팅 시스템에서 인스턴스화될 수 있는 임의의 타입의 인스턴스를 디플로이하는데 사용될 수 있다.
프로세스(900)는 블록(902)에서 시작되며, 이 블록에서, 예를 들어서, 관리 컴퓨터(304)는 사용자 컴퓨팅 시스템(104)으로부터 가상 테스크탑 세션으로의 액세스를 얻고자 하는 요청을 수신한다. 이 요청은 사용자 또는 애플리케이션으로부터 수신될 수 있다. 전술한 바와 같이, 이 요청은 가상 테스크탑들로 한정되지 않는다. 예를 들어서, 요청은 애플리케이션의 인스턴스로의 액세스에 대한 것일 수 있다.
블록(904), 관리 컴포넌트(310)는 사용자 컴퓨팅 시스템(104)과 연관된 사용자를 식별한다. 관리 컴포넌트(310)는 블록(902)에서 요청과 함께 수신된 인증 정보에 기초하여서 사용자를 식별할 수 있다. 이와 달리, 또는 추가하여서, 관리 컴포넌트(310)는 사용자 컴퓨팅 시스템(104)과 연관된 IP 어드레스 또는 이름과 같은, 사용자 컴퓨팅 시스템(104)과 연관된 메타데이터에 기초하여서 사용자를 식별할 수 있다. 일부 경우들에서, 사용자를 식별하는 것 대신에 또는 이에 추가하여서, 관리 컴포넌트(310)는 사용자와 연관된 엔티티, 부서, 또는 다른 그룹을 식별할 수 있다. 일부 실시예들에서, 블록(904)은 선택사양적다. 예를 들어서, 테스크탑 인스턴스들의 프로비저닝은 데이터 센터(102)에서의 각 데이터 센터 컴퓨터(302)의 사용의 측정치 또는 요청 사용자 또는 연관된 엔티티, 등의 식별을 요구하지 않는 임의의 다른 팩터에 기초할 수 있다.
결정 블록(906)에서, 디플로이 컴포넌트(314)는 사용자와 연관된 활성 테스크탑 인스턴스(306)가 존재하는지의 여부를 결정한다. 활성 인스턴스(306)는 데이터 센터 컴퓨터(302) 상에서 운영 중에 있거나 현재 실행 중인 인스턴스를 포함할 수 있다. 또한, 일부 경우들에서, 활성 인스턴스(306)는 데이터 센터 컴퓨터(302)에서 캐싱된(cached)인스턴스를 포함할 수 있다. 디플로이 컴포넌트(314)가 사용자와 연관된 활성 테스크탑이 존재한다고 결정하면, 디플로이 컴포넌트(314)는 블록(908)에서 기존의 테스크탑 인스턴스(306)을 호스팅한 데이터 센터 컴퓨터(302)에서의 기존의 테스크탑 인스턴스(306)로의 액세스를 사용자에게 제공할 수 있다.
일부 실시예들에서, 결정 블록(906) 및 블록(908) 중 하나 이상은 선택사양적일 수 있다. 예를 들어서, 요청 사용자가 새로운 사용자이거나 또는 블록(902)에서 수신된 요청이 새로운 테스크탑 인스턴스를 명시적으로 요청하면, 결정 블록(906)은 선택사양적일 수 있다. 다른 예로서, 기존의 테스크탑 인스턴스(306)를 호스팅하고 있는 데이터 센터 컴퓨터(302) 상의 부하 또는 이의 사용도가 임계치를(예를 들어, 추가 사용자들이 데이터 센터 컴퓨터(302)에 액세스함으로 인해서)초과하면, 사용자가 기존의 테스크탑 인스턴스로 액세스하는 것은 승인되지 않을 수 있으며, 블록(908)은 선택사양적일 수 있다. 이와 달리, 기존의 테스크탑 인스턴스는 블록(908)의 일부로서 다른 데이터 센터 컴퓨터(302)로 이동될 수 있으며, 이로써 사용자로 하여금, 최초에 기존의 테스크탑 인스턴스를 호스팅한 데이터 센터 컴퓨터(302)가 그의 임계 부하 또는 사용도를 만족시킴에도, 기존의 테스크탑 인스턴스로의 액세스를 얻게 할 수 있다.
디플로이 컴포넌트(314)가 사용자와 연관된 활성 테스크탑 인스턴스가 존재하지 않는다고 결정하면, 관리 컴포넌트(310)는 블록(910)에서 사용자와 연관된 메타데이터를 식별한다. 이와 달리, 또는 추가하여서, 관리 컴포넌트는 사용자 컴퓨팅 시스템(104)과 연관된 메타데이터를 식별한다. 일부 실시예들에서, 관리 컴포넌트(310)는 엔티티에서의 사용자의 역할, 잡 타이틀, 부서 등과 같은, 사용자와 연관된 정보를 획득하기 위해서 디렉토리를 액세스함으로써 메타데이터를 식별한다. 이 디렉토리는 LDAP(Lightweight Directory Access Protocol) 또는 분산 디렉토리를 액세스 및 관리하기 위한 임의의 다른 알려진 애플리케이션 프로토콜을 사용하여서 구현 및/또는 액세스될 수 있다. 일부 경우들에서, 디렉토리는 데이터 센터 레포지토리(332)에 저장될 수 있다. 일부 실시예들에서, 메타데이터는 컴퓨팅 자원들의 사용자 용도와 연관된 사용자 프로파일 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어서, 사용자 프로파일은 사용자가 그래픽 집약적인 다수의 애플리케이션들(예를 들어, 애니메이션 프로그램들, 모델링 프로그램들, 등)을 사용한다는 것을 표시할 수 있다. 두 번째 예로서, 사용자 프로파일은 사용자가 사용자를 채용한 엔티티와 연계된 다른 사용자들 또는 데이터 센터(102)의 다른 사용자들에 비해서 많은 데이터를 생성하고 따라서 다른 사용자들보다 많은 저장 공간을 요구할 수 있다는 것을 표시할 수 있다.
블록(912)에서, 관리 컴포넌트(310)는 블록(910)에서 획득한 메타데이터에 기초하여서 테스크탑 배치 규칙들을 식별한다. 이러한 테스크탑 배치 규칙들은 데이터 센터 레포지토리(332)로부터 액세스될 수 있다. 예를 들어서, 사용자가 중개 엔티티의 데스크 트레이딩 부서에 속한다고 식별되면, 관리 컴포넌트(310)는 중개 엔티티의 데스크 트레이딩 부서와 연관된 테스크탑 배치 규칙들을 검색할 수 있다.
디플로이 컴포넌트(314)는 블록(914)에서 테스크탑 배치 규칙들에 기초하여서 데이터 센터 컴퓨터(302)를 식별한다. 도 8을 참조하여서 상술한 바와 같이, 테스크탑 배치 규칙들은 인스턴스(예를 들어, 가상 테스크탑 인스턴스)를 호스팅하거나/하고 컴퓨팅 자원들을 사용자에게 제공할 데이터 센터(102)에서의 데이터 센터 컴퓨터(302)를 선택하기 위한 임의의 규칙들을 포함할 수 있다. 예를 들어서, 테스크탑 배치 규칙들은 어떠한 데이터 센터 컴퓨터도 엔티티의 부서로부터 3 명 이상의 종업원들을 호스팅하지 않도록 특정할 수 있다. 두 번째 예로서, 테스크탑 배치 규칙들은 특정 부서 또는 특정 엔티티가 동일한 데이터 센터 컴퓨터(302)로의 액세스를 공유하지 않도록 특정할 수 있다. 일부 실시예들에서, 디플로이 컴포넌트(314)는 사용자의 용도 프로파일을 사용하여서 데이터 센터 컴퓨터(302)를 식별하는 것을 실현할 수 있다.
일부 실시예들에서, 디플로이 컴포넌트(314)는 데이터 센터 자원 할당 시스템(330)을 사용하여서 데이터 센터 컴퓨터(302)를 식별하는 것을 실현할 수 있다. 예를 들어서, 디플로이 컴포넌트(314)는 데이터 센터 컴퓨터 용량 식별 모듈(452)을 사용하여서 데이터 센터 컴퓨터(302)의 가용한 용량을 식별할 수 있다. 두 번째 예로서, 디플로이 컴포넌트(314)는 인스턴스 활용 모듈(454)을 사용하여서 데이터 센터 컴퓨터(302)에서의 추가 인스턴스들의 가용성을 결정할 수 있다. 또한, 디플로이 컴포넌트(314)는 애플리케이션 자원 식별 모듈(458)을 사용하여서, 사용자에 의해서 요청되거나 가상 테스크탑 인스턴스의 구성을 위해서 테스크탑 배치 규칙들의 일부로서 특정된 애플리케이션 자원으로의 액세스를 데이터 센터 컴퓨터(302)가 갖는지의 여부를 결정할 수 있다.
일단 데이터 센터 컴퓨터(302)가 선택되었으면, 디플로이 컴포넌트(314)는 블록(916)에서 식별된 데이터 센터 컴퓨터(302) 상에 테스크탑 인스턴스를 생성한다. 일부 경우들에서, 테스크탑 인스턴스를 생성하는 것은 테스크탑 배치 규칙들에 기초할 수 있다. 예를 들어서, 테스크탑 배치 규칙들은 테스크탑 인스턴스에 대한 구성(예를 들어, 테스크탑 인스턴스에 대해 할당된 메모리의 양 또는 테스크탑 인스턴스를 통해서 액세스하도록 사전-구성된 애플리케이션들)을 특정할 수 있다.
블록(918)에서, 관리 컴포넌트(310)는 사용자에게 테스크탑 인스턴스로의 액세스를 제공할 수 있다. 일부 실시예들에서, 블록(918)은 테스크탑 인스턴스의 생성 및/또는 이로의 액세스를 로깅(logging)하는 것을 또한 포함할 수 있다. 또한, 일부 경우들에서, 다른 사용자(예를 들어, 운영자)에게 테스크탑 인스턴스의 생성 및/또는 이로의 액세스가 통지될 수 있다.
XII. 예시적인 애플리케이션 액세스 프로세스
도 10은 PES 플랫폼(120)의 데이터 센터로부터 가용한 애플리케이션을 액세스하기 위한 프로세스의 실시예를 예시한다. 도 1b에서 전술한 바와 같이, 각 데이터 센터는 다수의 가상 테스크탑 인스턴스들을 실행하도록 구성가능한 하나 이상의 물리적 컴퓨팅 시스템들을 포함한다. 각 가상 테스크탑 인스턴스는 Microsoft Windows® 운영 체제, MAC OS® 운영 체제, Linux 운영 체제, Oracle® Solaris 운영 체제, 등과 같은 운영 체제를 포함할 수 있다. 각 가상 테스크탑 인스턴스 내에 포함된 운영 체제는 애플리케이션 마켓플레이스(130) 내의 하나 이상의 애플리케이션들을 실행하도록 구성될 수 있다. 가상 테스크탑 인스턴스들는 PES의 사용자에 의해서 네트워크를 통해서 액세스될 수 있다. 또한, PES의 사용자는 마켓플레이스 인터페이스(212)를 통해서 애플리케이션 마켓플레이스(130) 내의 애플리케이션들 또는 가상 테스크탑 인스턴스들을 탐색할 수 있다.
예시된 실시예에서, 프로세스(1000)는 블록(1002)에서 시작하며, 이 블록에서 애플리케이션 마켓플레이스(130)로의 액세스가 PES의 사용자와 연관된 사용자 컴퓨팅 디바이스에 제공된다. 애플리케이션 마켓플레이스를 액세스한 사용자 컴퓨팅 디바이스는 마켓플레이스 인터페이스(212)를 통해서 가상 테스크탑 인스턴스에 의해서 실행될 애플리케이션을 탐색할 수 있다. 예를 들어서, 사용자는 마켓플레이스 인터페이스(212)를 통해서 애플리케이션 마켓플레이스(130) 내에서 Matlab® 소프트웨어의 Linux 버전을 탐색할 수 있다.
프로세스(1000)는 블록(1004)으로 진행하여서 사용자 컴퓨팅 디바이스로부터가상 테스크탑 인스턴스 상의 애플리케이션으로 액세스하고자 하는 사용자로부터의 요청을 수신한다. 요청은 애플리케이션 마켓플레이스(130)를 통해서 사용자에 의해서 이루어질 수 있다. 위에서 참조된 예에서, 사용자는 Matlab® 소프트웨어의 Linux 버전으로의 액세스를 요청할 수 있다. 사용자의 가상 테스크탑 인스턴스는 적어도 Matlab® 소프트웨어 및 Linux 운영 체제를 포함할 수 있다.
프로세스(1000)는 블록(1006)으로 진행하여서 사용자 컴퓨팅 디바이스와 연관된 메타데이터를 액세스한다. 메타데이터는 사용자 컴퓨팅 디바이스 상에서 사용자가 PES로부터의 애플리케이션을 액세스하도록 승인되었는지의 여부를 표시할 수 있다. 예를 들어서, 사용자 컴퓨팅 디바이스와 연관된 메타데이터는 사용자가 현재 자신의 사무실에 위치한 테스크탑 PC을 사용하고 있으며 사용자의 PES 계정 및 애플리케이션 마켓플레이스 선호사항들과 연관된 보안 설정사항들에 따라서, 사용자는 자신의 사무실에 있는 테스크탑 PC로부터 Matlab® 소프트웨어로 액세스하는 것이 승인되었음을 표시할 수 있다. 다른 예에서, 다른 사용자 컴퓨팅 디바이스과 연관된 메타데이터가 사용자가 자신의 스마트폰으로부터 가상 테스크탑 인스턴스를 액세스하고 있는 중이며 사용자의 PES 계정 및 애플리케이션 마켓플레이스 선호사항들과 연관된 보안 설정사항들에 따라서, 사용자는 자신의 스마트폰으로부터 Matlab® 소프트웨어로 액세스하는 것이 승인되지 않음을 표시할 수 있다. 일부 실시예들에서, 메타데이터는 예를 들어, 사용자의 애플리케이션 마켓플레이스 계정, 계정 타입, 액세스 레벨들, 사용자가 사용하고 있는 디바이스의 타입(태블릿, 테스크탑 컴퓨터, 등), 디바이스 이름, 매체 액세스 제어(MAC) 어드레스, 사용자 위치, 사용자의 도메인, 사용자가 사용자의 고용주에 의해서 제공된 접속 또는 주거용 인터넷을 통해서 애플리케이션 마켓플레이스(130)로 액세스 중인지의 여부, 및/또는 사용자가 애플리케이션 마켓플레이스(130)를 액세스하기 위해서 프락시를 사용 중인지의 여부 등과 같은 정보를 포함할 수 있다.
프로세스(1000)는 결정 블록(1008)으로 진행하여서, 적어도 부분적으로 메타데이터에 기초하여서, 사용자가 사용자 컴퓨팅 디바이스 상에서 애플리케이션으로 액세스하도록 승인되는지의 여부를 결정한다. 일부 실시예들에서, 사용자가 애플리케이션으로 액세스하도록 승인되는지의 여부를 결정하는 것은, 애플리케이션이 사용자와 연관되거나 사용자의 가상 테스크탑 인스턴스가 위치한 데이터 센터(102)에서 액세스하도록 가용한지의 여부를 결정하는 것을 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 애플리케이션의 카피가 사용자의 가상 테스크탑 인스턴스가 위치한 데이터 센터(102)에서 가용하지 않으면, 데이터 센터(102)의 관리 컴퓨터(304)는 PES 플랫폼(120)으로부터 애플리케이션의 카피를 요청할 수 있다. 이와 달리, 사용자는 애플리케이션으로의 액세스가 불가될 수 있다. 사용자의 애플리케이션으로의 액세스가 불가되면, 프로세스(1000)는 종료된다.
그러나, 사용자가 애플리케이션으로의 액세스가 허가되면, 프로세스는 블록(1010)으로 진행하여서 가상 테스크탑 인스턴스 상에서 실행되도록 애플리케이션을 구성한다. 애플리케이션은 사용자 및 애플리케이션 마켓플레이스(130)에 의해서 운영 체제 또는 다른 설정사항들에 적합하게 될 수 있게 구성될 수 있다. 일부 실시예들에서, 애플리케이션은 PES 플랫폼(120) 내의 데이터 센터(102) 내의 물리적 컴퓨팅 시스템 상에 상주할 수 있으며, 물리적 컴퓨팅 시스템은 사용자가 접속된 물리적 컴퓨팅 시스템과는 상이할 수 있다. 일부 경우들에서, 애플리케이션은 애플리케이션 레포지토리(220) 내에 있을 수 있다. 일부 경우들에서, 애플리케이션의 일부 또는 전부의 카피가 사용자가 접속된 물리적 컴퓨팅 시스템으로 다운로드될 수 있다.
프로세스는 블록(1012)으로 진행하여서 애플리케이션이 가상 테스크탑 인스턴스로부터 실행될 수 있게 한다. 이어서, 프로세스는 블록(1014)으로 진행하여서 가상 테스크탑 인스턴스로부터의 애플리케이션의 적어도 일부로의 액세스를 사용자 컴퓨팅 디바이스에 제공할 수 있다.
일부 실시예들에서, 애플리케이션의 오직 사용자 인터페이스만이 사용자의 컴퓨팅 디바이스에 제공되며, 사용자 인터페이스는 사용자 컴퓨팅 디바이스로부터의 입력을 접수하고 이 사용자 입력을 애플리케이션에 제공한다. 일부 다른 실시예들에서, 사용자의 컴퓨팅 디바이스에 제공된 애플리케이션의 부분은 애플리케이션의 전체 카피일 수 있다. 예를 들어서, 위의 사용 상황에서, 전체 Matlab® 소프트웨어가 사용자의 컴퓨팅 디바이스에 제공될 수 있다. 일부 다른 사례들에서, 애플리케이션의 적어도 일부로의 액세스를 제공하는 것은 애플리케이션의 부분(예를 들어, 스트리밍)을 사용자 컴퓨팅 디바이스로 전달하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어서, 위의 사용 상황에서, Matlab® 소프트웨어 및 Matlab® 소프트웨어의 인터페이스에서 사용자에 의해서 현재 사용된 라이브러리들만이 사용자 컴퓨팅 디바이스에 제공된다.
다른 예에서, 애플리케이션의 적어도 일부로의 액세스를 제공하는 것은 로컬 가상 테스크탑 인스턴스를 컴퓨팅 인스턴스로 스트리밍하는 것을 포함할 수 있다. 로컬 가상 테스크탑 인스턴스는 사용자 컴퓨팅 디바이스 상에서 애플리케이션을 실행하도록 구성될 수 있다. 예를 들어서, 사용자 컴퓨팅 디바이스는 Linux 운영 체제, 및 Linux 운영 체제 상에서 운영되는 애플리케이션(Matlab® 소프트웨어)을 포함하는 가상 테스크탑 인스턴스를 수신할 수 있다. 다른 실시예들에서, 가상 머신 또는 컨테이너가 사용자 컴퓨팅 시스템(104)으로 스트리밍될 수 있다. 이 가상 머신 또는 컨테이너는, 사용자 컴퓨팅 시스템(104)으로 스트리밍되는 중에 및/또는 애플리케이션의 스트리밍이 완료된 후에, 애플리케이션을 실행하도록 구성될 수 있다. 특정 실시예들에서, 가상 머신, 컨테이너, 및/또는 사용자 컴퓨팅 시스템(104)로 스트리밍된 애플리케이션의 임의의 부분은, 사용자가 애플리케이션을 사용하는 현 세션을 완료한 후에, 사용자 컴퓨팅 시스템(104)으로부터 제거될 수 있다. 유리하게는, 특정 실시예들에서, 애플리케이션, 또는 그의 일부를 사용자 컴퓨팅 시스템(104)에 스트리밍하고 이어서 애플리케이션, 또는 그의 일부를 제거함으로써, 사용 세션이 완료될 시에, 사용자는 애플리케이션을 사용하기 위한 임시 라이센스를 구입할 수 있다. 또한, 사용자는 예를 들어서, 사용자 컴퓨팅 시스템(104)의 저장 공간 제약사항들, 메모리 제약사항들, 그래픽 제약사항들, 또는 다른 하드웨어 및/또는 소프트웨어 제약사항들로 인해서 정상적으로는 애플리케이션들을 실행할 수 없는 사용자 컴퓨팅 시스템들(104) 상에서 애플리케이션들을 사용할 수 있다. 사용 세션은 애플리케이션의 사용의 단일 기간, 또는 애플리케이션에 대한 렌탈 또는 라이센싱 기간을 포함할 수 있다. 다른 경우들에서, 사용 세션은 애플리케이션이 사용자 컴퓨팅 시스템(104)으로 스트리밍되는 때에 시작하고 사용자 컴퓨팅 시스템(104)이 데이터 센터(102) 및/또는 데이터 센터(102)에 호스팅된 인스턴스로부터 분리되는 때에 종료되는 기간을 포함할 수 있다.
본 개시에 따른 애플리케이션 마켓플레이스(130)는 그들의 가상 테스크탑 인스턴스들 상에서 실행될 애플리케이션들에 대해서 사용자들이 지불할 다양한 옵션들을 제공할 수 있다. 예를 들어서, 사용자는 자신이 관심이 있는 애플리케이션을 구입, 렌트 또는 라이센싱하는 것을 택할 수 있다. 일부 경우들에서, 사용자들의 그룹이 그룹 라이센싱을 지불하기를 택할 수 있다. 따라서, 일부 상황들에서, 사용자가 사용자 컴퓨팅 디바이스 상에서 애플리케이션을 액세스하도록 승인된 지의 여부를 결정하는데 사용된 메타데이터는 사용자가 애플리케이션 마켓플레이스(130)로부터 애플리케이션을 구입, 렌트 또는 라이센싱하였는지의 여부를 포함할 수 있다. 애플리케이션 마켓플레이스(130)의 청구 시스템(218)은 애플리케이션 마켓플레이스로부터 가용한 애플리케이션들, 운영 체제들, 가상 테스크탑들, 등의 구입, 렌탈 또는 라이센싱을 관리하도록 구성될 수 있다.
사용자가 애플리케이션을 구입하는 대신에, 애플리케이션을 렌트 또는 라이센싱하기를 택한다면, 애플리케이션 마켓플레이스(130)는 사용자에게, 렌탈 또는 라이센싱 기간 종료 이전에 통지할 수 있다. 이러한 통지사항은 사용자가 일부 기간 동안에 렌탈 또는 라이센싱 계약을 갱신하도록 하는 옵션들 및 소프트웨어를 구입하기 위한 옵션들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 렌탈 기간의 만료 시에, 사용자에 대한 애플리케이션을 호스팅하는 데이터 센터 컴퓨터(302)는 예를 들어서, 사용자가 추가 렌탈 타임에 대해서 지불하기를 거절하면, 애플리케이션으로의 계속되는 액세스를 자동적으로 차단할 수 있다. 일부 이러한 경우들에서, 데이터 센터 컴퓨터(302)는 사용자 데이터를, 사용자와 연관된 가상 테스크탑 인스턴스로부터 액세스가능할 수 있는 사용자와 연관된 저장 디바이스 및/또는 폴더(예를 들어, 클라우드 폴더)로 자동적으로 저장할 수 있다. 또한, 일부 경우들에서, 데이터는 하나 이상의 사용자 컴퓨팅 시스템들(104)과 자동적으로 동기화될 수 있다.
XIII. 예시적인 파일 동기화 시스템
문서를 동기화하기 위해서, PES 플랫폼(120)은 도 11에 도시된 파일 동기화 시스템(1100)을 구현할 수 있다. 예시된 실시예에서, 파일 동기화 시스템(1100)은 커넥티비티 모듈(1102), 동기화 모듈(1104), 및 파일 액세스 모듈(1106)을 포함한다. 커넥티비티 모듈(1102)은 PES와 사용자의 컴퓨팅 디바이스 간의 접속을 확립하는데 사용될 수 있다. 이하에서 논의되는 바와 같이, 일부 구현예들에서, PES와 사용자의 컴퓨팅 디바이스 간의 커넥티비티는 양 방향일 수 있다. 일부 이러한 구현예들에서, PES와 사용자의 컴퓨팅 디바이스 간의 양 방향 접속은 가상 테스크탑 인스턴스로의 액세스를 전달하고 또한 PES와 사용자의 컴퓨팅 디바이스 간에 파일들을 동기화하기 위해서 사용된다. 예로 계속하면, 파일 액세스 모듈(1106)은 태블릿 디바이스과 연관된 메타데이터에 기초하여서, 이 태블릿 디바이스가 특정 워드 문서에 액세스하여서 이를 수정하도록 승인된 컴퓨팅 디바이스이다고 결정할 수 있다. 따라서, 태블릿 디바이스는 워드 문서의 동기화된 카피를 유지하도록 허가되며, 이는 심지어 태블릿 디바이스가 인터넷 접속을 가지지 않는 경우에도 사용자에게 액세스될 수 있다. 예를 들어서, 사용자가 워드 문서를 편집 중일 때에, 태블릿 디바이스는 PES로의 네트워크 접속을 상실할 수 있다. 그러나, 파일이 태블릿 디바이스와 동기화되도록 구성되었기 때문에, 네트워크 접속이 상실된 동안에 이루어진 수정사항들은 동기화 모듈(1104)을 통해서 PES 플랫폼(120) 상에 원격으로 저장된 파일의 카피와 동기화될 수 있다. 예를 들어서, 이 파일에 대한 수정사항들은 사용자 컴퓨팅 디바이스 상에 로컬 방식으로(locally)저장될 수 있으며, 네트워크 커넥티비티가 재개되면, 이 수정사항들은 PES 플랫폼 상에 저장된 파일과의 동기화를 위해서 동기화 모듈(1104)로 전송될 수 있다.
이어서, 사용자는 자신이 택시 상에 있을 때에 자신의 스마트 폰으로부터 PES와의 접속을 통해서 동일한 문서를 편집하는 것을 시도할 수 있다. 스마트폰들은 쉽게 유실될 수 있기 때문에, 사용자(또는 사용자와 연관된 엔티티, 예를 들어서 사용자의 고용주)는 특정 문서들로의 액세스를 특정 디바이스들 상으로 또는(예를 들어, 수출 규제사항들 또는 통제사항들을 구현하기 위해서)사용자가 특정 위치들에 있을 때로 제한할 수 있다. 이로써, 이 예에서, 파일 액세스 모듈(1106)은 스마트폰 또는 사용자의 위치와 연관된 메타데이터에 기초하여서, 사용자가 택시 내에서 자신의 스마트폰으로부터 파일의 내용을 변경하는 것이 승인되지 않는다고 결정할 수 있다. 따라서, 사용자가 자신의 스마트폰에서 하려고 시도하는 변경사항들은 PES 플랫폼(120)에 의해서 저장되지 않고/않거나 스마트폰 상에 로컬 방식으로 저장되지 않을 수 있다.
다른 예에서, 사용자는 PES 플랫폼(120) 상의 가상 테스크탑 인스턴스를 통해서 자신의 사무실 테스크탑 PC 상에서 중요한 CAD 도면을 편집할 수 있다. 사용자가 자신의 사무실 PC을 셧다운한 후에, 자신이 CAD 도면에 한 편집사항들은 PES 플랫폼(120) 상에 저장된다. 사용자는 집에 있는 자신의 랩탑 컴퓨터를 턴 온하고 로컬 방식으로 저장된 CAD 도면의 동기화된 카피를 편집하고자 할 수 있다. 파일 액세스 모듈(1106)은 CAD 도면 및/또는 사용자의 랩탑 컴퓨터과 연관된 메타데이터에 기초하여서, 사용자가 자신의 랩탑 컴퓨터로부터 직접적으로 CAD 도면을 수정하도록 승인되지 않음을 결정할 수 있다. 그러나, 파일 액세스 모듈(1106)은 사용자가 PES 상의 가상 테스크탑 인스턴스를 통해서 CAD 도면을 편집하도록 승인된다고 결정할 수 있다. 이는 CAD 도면은 오직 가상 테스크탑 인스턴스로부터만 편집가능할 수 있다는 것을 의미한다. 따라서, 자신의 랩탑 컴퓨터로부터 직접적으로 CAD 도면의 동기화된 카피에 대해서 사용자가 하려고 했던 변경사항들 중 어떠한 것도 PES 플랫폼(120)에 의해서 저장될 수 없다. 그러나, 사용자가 자신의 랩탑으로부터 커넥티비티 모듈(1102)을 통해서 가상 테스크탑 인스턴스로 접속하는 것이 승인되고, 사용자가 가상 테스크탑 인스턴스로부터의 프로그램을 실행하여서 CAD 도면을 편집하고자 한다면, 사용자는 가상 테스크탑 인스턴스로의 접속을 통해서 캐드 도면을 편집하는 것이 허용될 수 있다.
XIV . 제 1 예시적인 파일 동기화 프로세스
도 12는 PES 플랫폼(120)의 제어 하에서 파일 동기화 시스템(1100)을 사용하는 파일 동기화 프로세스의 예를 예시한다. 예시된 실시예에서, 프로세스(1200)는 블록(1202)에서 시작하고, 이 블록에서 커넥티비티 모듈(1102)은 PES와 사용자의 컴퓨팅 디바이스 간의 접속(이는 양방향일 수 있음)을 형성할 수 있다. 프로세스는 블록(1204)으로 진행하며, 이 블록에서 PES 플랫폼(120)은 PES 플랫폼(120) 상의 파일을 수정하고자 하는 요청을 컴퓨팅 디바이스로부터 수신한다. 프로세스는 블록(1206)으로 진행하고, 이 블록에서 PES 플랫폼(120)은 파일 액세스 모듈(1106)을 사용하여서 파일 메타데이터를 액세스한다. 이 예시적인 실시예에서, 파일 메타데이터는 파일이 컴퓨팅 디바이스, 등과 동기화될 수 있는지의 여부를 표시하는 설정사항들을 포함할 수 있다.
프로세스는 블록(1208)으로 진행하여서, 적어도 파일 메타데이터에 기초하여서, 파일이 컴퓨팅 디바이스와 동기화되도록 구성되는지의 여부를 결정할 수 있다. 일부 실시예들에서, 이 단계는 파일 액세스 모듈(508)에 의해서 수행될 수 있다. 파일이 컴퓨팅 디바이스와 동기화되도록 구성되지 않는다면, 프로세스(1200)는 종료된다. 그러나, 파일이 컴퓨팅 디바이스와 동기화될 수 있다고 결정되면, 프로세스(1200)는 블록(1210)으로 진행하고 파일이 블록(1202)에 형성된 양방향 접속을 사용하여서 동기화 모듈(1104)을 사용함으로써 컴퓨팅 디바이스와 동기화된다.
일부 경우들에서, 사용자는 가상 테스크탑 인스턴스 상에서 실행되도록 구성된 애플리케이션을 통해서 파일을 동기화 또는 수정할 필요가 있을 수 있다. 예를 들어서, 사용자는 Linux 운영 체제 및 Matlab® 소프트웨어를 포함하는 가상 테스크탑 인스턴스를 구성하였을 수 있다. 사용자는 Matlab® 프로그램들 및 자신이 자신의 다양한 컴퓨팅 디바이스들 상에서 수행한 시뮬레이션사항들을 동기화하기를 희망할 수 있다. 사용자가 가상 테스크탑 인스턴스를 통해서 PES 플랫폼(120)으로의 기존의 접속을 이미 갖고 있다면, 사용자는 특정 타입의 파일을 수정 또는 개방할 수 있는 능력을 갖는 프로그램을 로컬 방식으로 가질 필요가 없을 수 있다.
XV . 제 2 예시적인 파일 동기화 프로세스
도 13은 데이터 센터에서의 가상 테스크탑 인스턴스로의 기존의 접속을 통한 파일 동기화 프로세스의 예를 또한 예시한다. 이 실시예에서, 프로세스(1300)는 블록(1302)에서 시작하며, 이 블록에서 PES 내의 가상 테스크탑 인스턴스 상의 애플리케이션으로의 액세스가 커넥티비티 모듈(1102)에 의해서 제공된다. 프로세스(1300)는 블록(1304)으로 진행하고, PES는 가상 테스크탑 인스턴스 상의 애플리케이션을 통해서 파일을 수정하고자 하는 요청을 컴퓨팅 디바이스로부터 수신할 수 있다. 프로세스(1300)는 블록(1306)으로 진행하고, PES는 파일 액세스 모듈(1106)을 통해서 파일 메타데이터를 액세스한다. 파일 메타데이터는 예를 들어서, 제 1 컴퓨팅 디바이스에 의해서 수정되도록 파일이 구성된지의 여부를 표시할 수 있다.
프로세스(1300)는 블록(1308)으로 진행하여서, 파일이 컴퓨팅 디바이스에 의해서 수정되도록 구성된지의 여부를 결정한다. 위에서 기술된 사용 상황에서, Matlab® 프로그램은 자신의 태블릿 디바이스과는 아니라, 사용자의 테스크탑 컴퓨터, 자신의 랩탑 컴퓨터과는 동기화되도록 구성될 수 있다. 다른 예에서, 사용자는 해외의 세일즈 미팅으로 이동할 수 있으며, 자신의 Matlab® 시뮬레이션사항들 중 하나가, 자신이 자신의 미팅에서 이를 용이하게 시현할 수 있도록, 자신의 태블릿 디바이스과 동기화되게 구성될 수 있다. 일부 경우들에서, 파일은 사용자 컴퓨팅 디바이스와는 동기화될 수 있지만 사용자 컴퓨팅 디바이스에 의해서는 로컬 방식으로 편집될 수 없도록 구성될 수 있다. 이러한 경우들에서, 파일은 오직 가상 테스크탑 인스턴스를 통해서만 편집될 수 있도록 구성될 수 있다. 따라서, 메타데이터가 사용되어서 특정 컴퓨팅 디바이스가 파일을 수정하도록 승인되는지의 여부를 결정하고, 그렇다면, PES에 의해서 저장된 파일의 카피가 사용자에 의해서 이루어진 파일에 대한 수정사항들을 반영하도록 동기화될 것인지에 대한 여부를 결정할 수 있다.
파일이 컴퓨팅 디바이스에 의해서 수정되도록 구성되지 않는다면, 프로세스(1300)는 종료된다. 그러나, 파일 액세스 모듈(1106)이 파일이 컴퓨팅 디바이스에 의해서 수정되도록 구성된다고 결정하면, 프로세스(1300)는 블록(1310)으로 진행하여서, 이 파일이 가상 테스크탑 상의 애플리케이션을 통해서 컴퓨팅 디바이스에 의해서 수정될 수 있게 한다. 가상 테스크탑 상의 애플리케이션을 통해서 컴퓨팅 디바이스에 의해서 수행된 수정사항들은 PES에 의해서 동기화 및 저장된다. 프로세스는 블록(1310) 이후에 종료된다. 예를 들어서, Matlab® 시뮬레이션 파일이 사용자의 태블릿 디바이스과 동기화되고 가상 테스크탑 인스턴스를 통해서 태블릿 디바이스에 의해서 수정될 수 있도록 구성될 수 있다. 사용자가 PES 플랫폼(120) 상의 가상 테스크탑 인스턴스 상의 Matlab® 시뮬레이션 파일에 대하여 변경을 행한 후에, 시뮬레이션 파일에 대한 업데이트 사항들이 자신의 태블릿 디바이스로 동기화되거나, 또한 PES 플랫폼(120) 상의 가상 테스크탑 인스턴스로 접속될 수 있다. 파일이 가상 테스크탑 인스턴스로의 접속을 통해서 태블릿 디바이스에 의해서 수정되도록 더 구성된다면, 사용자는 자신의 태블릿 디바이스로부터 파일을 수정할 수 있다. 자신이 행한 수정사항들은 다른 승인된 컴퓨팅 디바이스들과 PES에 의해서 동기화될 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자는 자신의 태블릿 디바이스 상에서 네트워크 접속과 함께 또는 이러한 접속 없어 파일의 동기화된 로컬 카피를 볼 수 있다.
일부 경우들에서, 2 개 이상의 컴퓨팅 디바이스가 파일의 동기화된 카피를 유지하도록 구성될 수 있다. 또한, 일부 경우들에서, 2 개 이상의 버전의 파일이 저장되게 구성될 수 있다. 예를 들어서, 사용자는 Matlab® 소프트웨어를 운영하는 가상 테스크탑 인스턴스로 접속된 자신의 사무실 컴퓨터로부터 Matlab® 시뮬레이션 파일에 대하여 변경을 행할 수 있다. 업데이트된 파일을 테스트한 후에, 사용자는 자신이 바로 행한 변경사항들을 취소하기를 결정할 수 있다. 사용자는 자신에 의해서 수행된 모든 변경사항들을 가지지 않는 이전의 버전인 시뮬레이션 파일의 동기화된 카피를 유지하는 것을 택할 수 있다. 다른 예에서, 사용자는 세일즈 미팅을 위해서 가장 안정된 버전인 Matlab® 시뮬레이션의 자신의 랩탑 버전에 대한 동기화를 택할 수 있다. 사용자는 가장 최신의 버전을 동기화시키지 않을 것을 택할 수 있다. 대신에, 사용자는 자신이 자신의 랩탑 컴퓨터 상에서 유지하기를 원하는 파일의 버전을 특정할 수 있다. 파일의 복수의 버전들이 사용자에게 제공될 수 있으며 이로써 사용자는 특정 컴퓨팅 디바이스 상에서 자신이 유지하기를 원하는 버전들을 선정할 수 있다.
일부 실시예들에서, 동일한 파일의 다수의 버전들 간의 차이가 사용자에게 제공될 수 있으며, 이는 컴퓨팅 디바이스 상에서 어느 버전의 파일을 유지할지를 결정하는데 있어서 사용자에게 도움을 줄 수 있다.
XVI . 실시예들
본 개시의 실시예들은 다음의 절들의 측면에서 기술될 수 있다:
1. 프로그램 실행 서비스(PES) 플랫폼의 데이터 센터를 선택하기 위한 방법으로서,
PES 플랫폼은 다수의 데이터 센터들을 포함하며, 다수의 데이터 센터들 중 적어도 일부는 다수의 데이터 센터들 중 상기 적어도 일부에 의해서 호스팅된 하나 이상의 컴퓨팅 노드들로의 액세스를 사용자에게 제공할 수 있으며, 이 컴퓨팅 노드들은 사용자로 하여금 PES 플랫폼에 의해서 제공된 복수의 서비스들을 액세스할 수 있게 하는 가상 테스크탑들을 포함하며,
이 방법은, PES 플랫폼의 제어 하에서,
사용자의 컴퓨팅 디바이스로부터 컴퓨팅 노드로의 액세스를 얻고자 하는 요청을 PES 플랫폼에서 수신하는 단계;
컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치를 식별하는 단계;
다수의 데이터 센터들로부터, 컴퓨팅 노드를 포함할 수 있는 데이터 센터들의 세트를 결정하는 단계;
데이터 센터들의 세트로부터의 각 데이터 센터에 대해서, 컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치에 적어도 부분적으로 기초하여서 레이턴시 팩터를 계산하는 단계;
데이터 센터의 레이턴시 팩터에 적어도 부분적으로 기초하여서 데이터 센터들의 세트로부터 데이터 센터를 식별하는 단계로서, 데이터 센터의 레이턴시 팩터는 데이터 센터들의 세트로부터의 다른 데이터 센터들 중 적어도 일부보다는 낮은, 데이터 센터를 식별하는 단계; 및
컴퓨팅 디바이스의 사용자에게 데이터 센터에서의 컴퓨팅 노드로의 액세스를 승인하여서, 데이터 센터들의 세트로부터의 다른 데이터 센터들 중 적어도 일부로부터의 컴퓨팅 노드를 액세스하는 것에 비해서 사용자에 대한 레이턴시의 영향을 저감시키면서 사용자로 하여금 컴퓨팅 노드에 액세스하게 하는 단계를 포함하는, 데이터 센터 선택 방법.
2. 절 1의 방법으로서, 각 데이터 센터에 대해서 레이턴시 팩터를 계산하는 단계는,
컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치 및 데이터 센터의 지형학적 위치에 기초하여서 컴퓨팅 디바이스와 데이터 센터 간의 거리를 계산하는 단계;
컴퓨팅 디바이스와 데이터 센터 간의 거리에 기초하여서 제 1 레이턴시 팩터를 결정하는 단계;
컴퓨팅 디바이스와 데이터 센터 간에서 하나 이상의 레이턴시 테스트들을 수행하여서 제 2 레이턴시 팩터를 결정하는 단계;
컴퓨팅 디바이스에 가장 근접한 네트워크 홉을 식별하는 단계;
데이터 센터와 네트워크 홉 간의 이력적 레이턴시 정보를 검색하는 단계; 및
제 1 레이턴시 팩터, 제 2 레이턴시 팩터, 및 이력적 레이턴시 정보에 적어도 부분적으로 기초하여서 레이턴시 팩터를 결정하는 단계를 포함하는, 데이터 센터 선택 방법.
3. 절 2의 방법으로서, 하나 이상의 레이턴시 테스트들은 핑 동작, 트레이스라우트 동작, 트레이스라우트6 동작, tracert 동작; 및 트레이스경로 동작 중 하나 이상을 포함할 수 있는, 데이터 센터 선택 방법.
4. 절 1의 방법으로서, 컴퓨팅 노드를 포함할 수 있는 데이터 센터들의 세트를 결정하는 단계는,
컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치의 임계 거리 내에 있는 데이터 센터들을 식별하는 단계; 및
컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치의 임계 거리 내에 있는 것으로 식별된 데이터 센터들로부터, 컴퓨팅 자원을 포함할 수 있는 데이터 센터들의 세트를 식별하는 단계를 포함하는, 데이터 센터 선택 방법.
5. 프로그램 실행 서비스(PES) 플랫폼의 데이터 센터를 선택하기 위한 시스템으로서,
다수의 데이터 센터들을 포함하는 PES 플랫폼으로서, PES 플랫폼은 사용자의 컴퓨팅 디바이스로부터 컴퓨팅 자원으로의 액세스를 획득하고자 하는 요청을 수신하도록 구성되는, PES 플랫폼;
자원 할당 시스템으로서,
컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치를 식별하며;
컴퓨팅 자원을 포함할 수 있는 데이터 센터들의 세트를 다수의 데이터 센터들로부터 결정하도록 구성된, 자원 할당 시스템;
컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치에 적어도 부분적으로 기초하여서, 데이터 센터들의 세트로부터의 각 데이터 센터에 대해서, 레이턴시 팩터(latency factor)를 계산하도록 구성된 레이턴시 계산 시스템; 및
컴퓨팅 디바이스의 사용자에게 해당 데이터 센터에서의 컴퓨팅 자원으로의 액세스를 승인하도록 구성된 데이터 센터 관리 시스템을 포함하며,
자원 할당 시스템은 각 데이터 센터의 레이턴시 팩터에 적어도 부분적으로 기초하여서, 데이터 센터들의 세트로부터 각 데이터 센터를 식별하도록 더 구성되는, 데이터 센터 선택 시스템.
6. 절 5의 시스템으로서, 레이턴시 계산 시스템은,
컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치 및 데이터 센터의 지형학적 위치에 기초하여서 컴퓨팅 디바이스와 데이터 센터 간의 거리를 계산하고;
컴퓨팅 디바이스와 데이터 센터 간의 거리에 적어도 부분적으로 기초하여서 레이턴시 팩터를 결정함으로써, 레이턴시 팩터를 계산하도록 더 구성된, 데이터 센터 선택 시스템.
7. 절 5의 시스템으로서, 레이턴시 계산 시스템은,
컴퓨팅 디바이스와 상기 데이터 센터 간에 하나 이상의 레이턴시 테스트들을 수행하고;
하나 이상의 레이턴시 테스트들의 결과들에 적어도 부분적으로 기초하여서 레이턴시 팩터를 결정함으로써, 레이턴시 팩터를 계산하도록 더 구성된, 데이터 센터 선택 시스템.
8. 절 5의 시스템으로서, 레이턴시 계산 시스템은,
컴퓨팅 디바이스에 가장 근접한 네트워크 홉(network hop)을 식별하고;
데이터 센터와 네트워크 홉 간의 이력적(historical) 레이턴시 정보를 검색하고;
이력적 레이턴시 정보에 적어도 부분적으로 기초하여서 레이턴시 팩터를 결정함으로써, 레이턴시 팩터를 계산하도록 더 구성된, 데이터 센터 선택 시스템.
9. 절 5의 시스템으로서, 레이턴시 계산 시스템은,
컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치 및 데이터 센터의 지형학적 위치에 기초하여서 컴퓨팅 디바이스와 데이터 센터 간의 거리를 계산하고;
컴퓨팅 디바이스와 데이터 센터 간의 거리에 기초하여서 제 1 레이턴시 팩터를 결정하고;
컴퓨팅 디바이스와 데이터 센터 간에서 하나 이상의 레이턴시 테스트들을 수행하여서 제 2 레이턴시 팩터를 결정하고;
컴퓨팅 디바이스에 가장 근접한 네트워크 홉을 식별하고;
데이터 센터와 네트워크 홉 간의 이력적 레이턴시 정보를 검색하고;
제 1 레이턴시 팩터, 제 2 레이턴시 팩터, 및 이력적 레이턴시 정보에 적어도 부분적으로 기초하여서 레이턴시 팩터를 결정함으로써, 레이턴시 팩터를 계산하도록 더 구성된, 데이터 센터 선택 시스템.
10. 절 9의 시스템으로서, 레이턴시 팩터를 계산하는 동작은 제 1 레이턴시 팩터, 제 2 레이턴시 팩터, 또는 이력적 레이턴시 정보 중 하나 이상에 가중치를 부여하는 동작을 더 포함하는, 데이터 센터 선택 시스템.
11. 절 5의 시스템으로서, 자원 할당 시스템은,
컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치의 임계 거리 내에 있는 데이터 센터들을 식별하고;
컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치의 임계 거리 내에 있는 것으로 식별된 데이터 센터들로부터, 컴퓨팅 자원을 포함할 수 있는 데이터 센터들의 세트를 식별함으로써, 데이터 센터들의 세트를 식별하도록 더 구성된, 데이터 센터 선택 시스템.
12. 절 5의 시스템으로서, 자원 할당 시스템은 사용자가 액세스하도록 승인된 데이터 센터들의 세트를 데이터 센터들로부터 식별하도록 더 구성된, 데이터 센터 선택 시스템.
13. 절 5의 시스템으로서, 레이턴시 팩터는 컴퓨팅 디바이스와 데이터 센터 간의 통신 레이턴시에 적어도 부분적으로 상관되는, 데이터 센터 선택 시스템.
14. PES 플랫폼의 데이터 센터를 선택하기 위한 방법을 컴퓨팅 시스템으로 하여금 수행하게 하는 컴퓨터-실행가능한 인스트럭션들을 포함하는 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부로서, 이 방법은,
다수의 데이터 센터들을 포함하는 PES 플랫폼에서, 사용자의 컴퓨팅 디바이스로부터 컴퓨팅 자원으로의 액세스를 획득하고자 하는 요청을 수신하는 단계;
컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치를 식별하는 단계;
컴퓨팅 자원을 포함할 수 있는 데이터 센터들의 세트를 다수의 데이터 센터들로부터 결정하는 단계;
데이터 센터들의 세트로부터의 각 데이터 센터에 대해서, 컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치에 적어도 부분적으로 기초하여서 레이턴시 팩터를 계산하는 단계;
각 데이터 센터의 레이턴시 팩터에 적어도 부분적으로 기초하여서 데이터 센터들의 세트로부터 각 데이터 센터를 식별하는 단계; 및
컴퓨팅 디바이스의 사용자에게 해당 데이터 센터에서의 컴퓨팅 자원으로의 액세스를 승인하는 단계를 포함하는, 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부.
15. 절 14의 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부로서, 각 데이터 센터에 대해서 레이턴시 팩터를 계산하는 단계는,
컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치 및 데이터 센터의 지형학적 위치에 기초하여서 컴퓨팅 디바이스와 데이터 센터 간의 거리를 계산하는 단계;
컴퓨팅 디바이스와 데이터 센터 간의 거리에 기초하여서 제 1 레이턴시 팩터를 결정하는 단계;
컴퓨팅 디바이스와 데이터 센터 간에서 하나 이상의 레이턴시 테스트들을 수행하여서 제 2 레이턴시 팩터를 결정하는 단계;
컴퓨팅 디바이스에 가장 근접한 네트워크 홉을 식별하는 단계;
데이터 센터와 상기 네트워크 홉 간의 이력적 레이턴시 정보를 검색하는 단계; 및
제 1 레이턴시 팩터, 제 2 레이턴시 팩터, 및 이력적 레이턴시 정보에 적어도 부분적으로 기초하여서 레이턴시 팩터를 결정하는 단계를 포함하는, 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부.
16. 절 15의 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부로서, 하나 이상의 레이턴시 테스트들은 핑 동작, 트레이스라우트 동작, 트레이스라우트6 동작, tracert 동작; 및 트레이스경로 동작 중 하나 이상을 포함하는, 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부.
17. 절 15의 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부로서, 컴퓨팅 디바이스에 가장 근접한 네트워크 홉을 식별하는 단계는, 룩업 테이블에 액세스하여서 컴퓨팅 디바이스에 가장 근접한 공중 네트워크 홉을 식별하는 단계를 포함하는, 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부.
18. 절 15의 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부로서, 레이턴시 팩터를 계산하는 단계는 제 1 레이턴시 팩터, 제 2 레이턴시 팩터, 또는 이력적 레이턴시 정보 중 하나 이상에 가중치를 부여하는 단계를 더 포함하는, 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부.
19. 절 14의 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부로서, 컴퓨팅 자원을 포함할 수 있는 데이터 센터들의 세트를 결정하는 단계는,
컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치의 임계 거리 내에 있는 데이터 센터들을 식별하는 단계; 및
컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치의 임계 거리 내에 있는 것으로 식별된 데이터 센터들로부터, 컴퓨팅 자원을 포함할 수 있는 데이터 센터들의 세트를 식별하는 단계를 포함하는, 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부.
20. 절 14의 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부로서, 컴퓨팅 자원을 포함할 수 있는 데이터 센터들의 세트를 결정하는 단계는 상기 컴퓨팅 자원으로의 액세스를 획득할 능력을 가진 데이터 센터들을 식별하는 단계를 포함하는, 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부.
21. 절 14의 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부로서, 컴퓨팅 자원을 포함할 수 있는 데이터 센터들의 세트를 결정하는 단계는 사용자가 액세스하도록 승인된 데이터 센터들의 세트를 데이터 센터들로부터 식별하는 단계를 더 포함하는, 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부.
22. 절 14의 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부로서, 컴퓨팅 자원은 사용자로 하여금 PES 플랫폼에 의해서 제공된 복수의 서비스들에 액세스할 수 있게 하는 가상 테스크탑을 포함하는, 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부.
23. 절 22의 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부로서, 복수의 서비스들은 애플리케이션; 파일 관리기; 또는 파일 저장부 중 하나 이상을 포함하는, 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부.
24. 절 14의 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부로서, 컴퓨팅 자원은 애플리케이션을 포함하는, 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부.
25. 절 14의 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부로서, 레이턴시 팩터는 컴퓨팅 디바이스와 데이터 센터 간의 통신 레이턴시에 적어도 부분적으로 상관되는, 비일시적 물리적 컴퓨터 저장부.
XVII . 용어들
다수의 컴퓨팅 시스템들이 본 개시를 통해서 기술되었지만, 이러한 시스템들의 설명들은 본 개시의 교시사항들 또는 응용가능성을 한정하고자 한 것이 아니다. 예를 들어서, 본 명세서에서 기술된 사용자 시스템들은 대체적으로, 몇몇을 말하자면, 테스크탑들, 랩탑들, 비디오 게임 플랫폼들, 텔레비전 셋-탑 박스들, 텔레비전들(예를 들어, 인터넷 TV들), 컴퓨터화된 장비들, 및 무선 이동 디바이스들(예를 들어 스마트폰들, PDA들, 태블릿들, 등)과 같은 임의의 컴퓨팅 디바이스(들)를 포함할 수 있다. 또한, 본 명세서에서 기술된 사용자 시스템들은 상이한 타입들의 디바이스들일 수 있거나, 상이한 애플리케이션들을 포함할 수 있거나, 또는 이와 달리 상이하게 구성될 수도 있다. 추가하여서, 본 명세서에서 기술된 사용자 시스템들은 임의의 타입의 운영 체제("OS")를 포함할 수 있다. 예를 들어서, 본 명세서에서 기술된 이동 컴퓨팅 시스템들은 Android™ OS, Windows® OS, Mac® OS, Linux 또는 Unix-기반 OS, 등을 구현할 수 있다.
또한, 예시된 시스템들의 다양한 컴포넌트들의 프로세싱은 다수의 머신들, 네트워크들, 및 다른 컴퓨팅 자원들에 걸쳐서 분산될 수 있다. 추가하여서, 시스템의 2 개 이상의 컴포넌트들은 보다 소수의 컴포넌트들로 결합될 수 있다. 예를 들어서, 데이터 센터 자원 할당 시스템(330)의 일부로서 예시된 다양한 시스템들은 다수의 컴퓨팅 시스템들에 걸쳐서 분산될 수 있거나, 단일의 컴퓨팅 시스템으로 결합될 수 있다. 또한, 예시된 시스템들의 다양한 컴포넌트들은 전용 컴퓨터 하드웨어 시스템들로보다 하나 이상의 가상 머신들로 구현될 수 있다. 마찬가지로, 도시된 데이터 레포지토리들은 예를 들어서, 저장 구역 네트워크들 또는 다른 분산형 저장 시스템들을 포함하는, 물리적 및/또는 논리적 데이터 저장부를 나타낼 수 있다. 또한, 일부 실시예들에서, 도시된 컴포넌트들 간의 접속들은 하드웨어 간의 실제 접속들보다는, 데이터 흐름의 가능한 경로들을 나타낸다. 가능한 접속들 중 일부 예들이 도시되었지만, 도시된 컴포넌트들의 서브세트 중 임의의 것이 다양한 구현예들에서 컴포넌트들의 임의의 다른 서브세트와 통신할 수 있다.
실시예에 따라서, 본 명세서에서 기술된 알고리즘들, 방법들, 또는 프로세스들 중 임의의 것의 특정 동작들, 이벤트들, 또는 기능들은 상이한 순서로 수행될 수 있거나, 모두 함께 부가, 병합되거나, 배제될 수 있다(예를 들어, 모든 기술된 동작들 또는 이벤트들이 알고리즘들의 실행을 위해서 필요하지는 않는다). 또한, 특정 실시예들에서, 동작들 또는 이벤트들은 순차적으로보다는, 예를 들어, 다중-쓰레드형 프로세싱, 인터럽트 프로세싱, 또는 다수의 프로세서들 또는 프로세서 코어들을 통해서 또는 다른 병렬 아키텍처들 상에서 동시에 수행될 수 있다.
다양한 예시된 시스템들 각각은 본 명세서에서 기술된 다양한 기능들을 수행하도록 프로그램되거나 구성된 컴퓨팅 시스템으로서 구현될 수 있다. 컴퓨팅 시스템은 기술된 기능들을 수행하도록 네트워크를 통해서 통신 및 상호작용하는 다수의 개별 컴퓨터들 또는 컴퓨팅 디바이스들(예를 들어, 물리적 서버들, 워크스테이션들, 저장 어레이들, 등)을 포함할 수 있다.　 이러한 컴퓨팅 디바이스 각각은 전형적으로 메모리 또는 다른 비일시적 컴퓨터-판독가능한 저장 매체 내에 저장된 프로그램 인스트럭션들 또는 모듈들을 실행하는 프로세서(또는 다수의 프로세서들)를 포함한다. 본 명세서에서 개시된 다양한 기능들은 이러한 프로그램 인스트럭션들로 실시될 수 있지만, 개시된 기능들 중 일부 또는 전부는 이와 달리 컴퓨터 시스템의 애플리케이션-특정 회로(예를 들어, ASIC들 또는 FPGA들)로 구현될 수 있다. 컴퓨팅 시스템이 다수의 컴퓨팅 디바이스들을 포함한 경우에, 이러한 디바이스들은 반드시 그러한 것은 아니지만 같이 위치할 수 있다. 개시된 방법들 및 태스크들의 결과들은 고체상 메모리 칩들 및/또는 자기 디스크들과 같은 물리적 저장 디바이스들을 상이한 상태로 변형시킴으로써 영구적으로 저장될 수 있다. 각 기술된 프로세스는 연관된 서버 코드로 프로그램된 하나 이상의 물리적 서버들과 같은 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들에 의해서 구현될 수 있다.
본 명세서에서 사용되는 조건적인 언어들, 예를 들어서, 다른 무엇보다도, "할 수 있다", "할 수도 있다", "할 능력이 있다", "예를 들어," 등은, 이와 달리 특정하게 진술되지 않은 이상 또는 사용된 문맥에서 이와 달리 이해되지 않는 이상, 대체적으로 다른 실시예들이 포함하지 않지만 특정 특징들, 요소들 및/또는 상태들을 특정 실시예들은 포함한다는 것을 말하기 위한 것이다. 이로써, 이러한 조건적 언어는 대체적으로 이러한 특징들, 요소들 및/또는 상태들이 하나 이상의 실시예들에 대해서 어떠하든지 요구되는 것, 또는 하나 이상의 실시예들이, 이러한 특징들, 요소들 및/또는 상태들이 임의의 특정 실시예에서 포함되거나 수행되어야 하는지의 여부를, 저자의 입력 또는 프롬프팅과 함께 또는 없이, 결정하기 위한 로직을 반드시 포함할 수 있다는 것을 암시하는 것으로 해석되지 말아야 한다. 용어 "포함하는", "구비한", "갖는" 등은 동의어이며 끝이 열린 방식으로 해당 요소들을 포함하는 것으로 사용되며, 추가 요소들, 특징들, 행위들, 동작들, 및 등을 배제하지 않는다. 또한, 용어 "또는"는 예를 들어서 요소들의 리스트를 연결하는데 사용될 시에, 용어 "또는"이 해당 리스트 내의 요소들 중 하나, 일부 또는 전부를 의미하도록 포함하는 관점에서 사용된다(배타적인 관점에서 사용되지 않는다). 추가하여서, 명사의 단수형은 이와 달리 특정되지 않는 이상 해당 명사가 "하나 이상" 또는 "적어도 하나"가 있는 것으로 해석되어야 한다.
구절 "X, Y 및 Z 중 적어도 하나"와 같은 접속적 언어(conjunctive language)는, 달리 특정되게 진술되지 않은 이상, 또는 사용된 문맥에서 달리 이해되지 않은 이상, 일반적으로 항목, 항목, 등이 X, Y 또는 Z가 될 수 있음을 의미하는 것으로 의도된다. 이로써, 이러한 접속적 언어는 일반적으로, 특정 실시예들이 X 중 적어도 하나, Y 중 적어도 하나 및 Z 중 적어도 하나가 각각 존재하는 것을 요구하는 것을 암시한다고 해석되지 말아야 한다.
상술한 설명은 다양한 실시예들에 적용된 바와 같은 신규한 특징들을 도시, 기술 및 지적하였지만, 예시된 디바이스들 또는 알고리즘들의 형태 및 세부사항들에 있어서 다양한 생략사항들, 대체사항들 및 변경사항들이 본 개시의 사상을 벗어나지 않고서 이루어질 수 있음이 이해될 것이다. 이로써, 전술한 설명에서 어떠한 것도 임의의 특정 특징, 특성, 단계, 모듈, 또는 블록이 필수적이거나 필수불가결하다는 것을 암시하는 것으로 해석되지 말아야 한다. 인식될 바와 같이, 본 명세서에서 기술된 프로세스들은 본 명세서에서 제시된 특징들 및 이점들의 전부를 제공하지 않는 형태 내에서 실시될 수 있는데, 그 이유는 일부 특징들은 다른 것들과 별도로 사용 또는 실시될 수 있기 때문이다. 보호 범위는 전술한 설명에 의해서보다는 첨부된 청구항들에서 규정된다. 청구항들의 균등 범위 및 의미 내에 해당하는 모든 변경사항들은 그들의 범위 내에 포함되어야 한다.

Claims (15)

  1. 프로그램 실행 서비스(PES) 플랫폼의 데이터 센터를 선택하기 위한 시스템으로서,
    다수의 데이터 센터들을 포함하는 PES 플랫폼으로서, 상기 PES 플랫폼은 사용자의 컴퓨팅 디바이스로부터 컴퓨팅 자원으로의 액세스를 획득하고자 하는 요청을 수신하도록 구성되는, 상기 PES 플랫폼;
    자원 할당 시스템으로서,
    상기 컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치를 식별하며;
    상기 컴퓨팅 자원을 포함할 수 있는 데이터 센터들의 세트를 상기 다수의 데이터 센터들로부터 결정하도록 구성된, 상기 자원 할당 시스템;
    상기 컴퓨팅 디바이스의 상기 지형학적 위치에 적어도 부분적으로 기초하여서, 상기 데이터 센터들의 세트로부터의 각 데이터 센터에 대해서, 레이턴시 팩터(latency factor)를 계산하도록 구성된 레이턴시 계산 시스템; 및
    상기 컴퓨팅 디바이스의 사용자에게 해당 데이터 센터에서의 컴퓨팅 자원으로의 액세스를 승인하도록 구성된 데이터 센터 관리 시스템을 포함하며,
    상기 자원 할당 시스템은 각 데이터 센터의 레이턴시 팩터에 적어도 부분적으로 기초하여서, 상기 데이터 센터들의 세트로부터 각 데이터 센터를 식별하도록 더 구성되는 것을 특징으로 하는 프로그램 실행 서비스(PES) 플랫폼의 데이터 센터를 선택하기 위한 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 레이턴시 계산 시스템은,
    상기 컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치 및 상기 데이터 센터의 지형학적 위치에 기초하여서 상기 컴퓨팅 디바이스와 상기 데이터 센터 간의 거리를 계산하고;
    상기 컴퓨팅 디바이스와 상기 데이터 센터 간의 거리에 적어도 부분적으로 기초하여서 상기 레이턴시 팩터를 결정함으로써,
    상기 레이턴시 팩터를 계산하도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 프로그램 실행 서비스(PES) 플랫폼의 데이터 센터를 선택하기 위한 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 레이턴시 계산 시스템은,
    상기 컴퓨팅 디바이스와 상기 데이터 센터 간에 하나 이상의 레이턴시 테스트들을 수행하고;
    상기 하나 이상의 레이턴시 테스트들의 결과들에 적어도 부분적으로 기초하여서 상기 레이턴시 팩터를 결정함으로써,
    상기 레이턴시 팩터를 계산하도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 프로그램 실행 서비스(PES) 플랫폼의 데이터 센터를 선택하기 위한 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 레이턴시 계산 시스템은,
    상기 컴퓨팅 디바이스에 가장 근접한 네트워크 홉(network hop)을 식별하고;
    상기 데이터 센터와 상기 네트워크 홉 간의 이력적(historical) 레이턴시 정보를 검색하고;
    상기 이력적 레이턴시 정보에 적어도 부분적으로 기초하여서 상기 레이턴시 팩터를 결정함으로써,
    상기 레이턴시 팩터를 계산하도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 프로그램 실행 서비스(PES) 플랫폼의 데이터 센터를 선택하기 위한 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 레이턴시 계산 시스템은,
    상기 컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치 및 상기 데이터 센터의 지형학적 위치에 기초하여서 상기 컴퓨팅 디바이스와 상기 데이터 센터 간의 거리를 계산하고;
    상기 컴퓨팅 디바이스와 상기 데이터 센터 간의 거리에 기초하여서 제 1 레이턴시 팩터를 결정하고;
    상기 컴퓨팅 디바이스와 상기 데이터 센터 간에서 하나 이상의 레이턴시 테스트들을 수행하여서 제 2 레이턴시 팩터를 결정하고;
    상기 컴퓨팅 디바이스에 가장 근접한 네트워크 홉을 식별하고;
    상기 데이터 센터와 상기 네트워크 홉 간의 이력적 레이턴시 정보를 검색하고;
    상기 제 1 레이턴시 팩터, 상기 제 2 레이턴시 팩터, 및 상기 이력적 레이턴시 정보에 적어도 부분적으로 기초하여서 상기 레이턴시 팩터를 결정함으로써,
    상기 레이턴시 팩터를 계산하도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 프로그램 실행 서비스(PES) 플랫폼의 데이터 센터를 선택하기 위한 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 레이턴시 팩터를 계산하는 동작은 상기 제 1 레이턴시 팩터, 상기 제 2 레이턴시 팩터, 또는 상기 이력적 레이턴시 정보 중 하나 이상에 가중치를 부여하는 동작을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램 실행 서비스(PES) 플랫폼의 데이터 센터를 선택하기 위한 시스템.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 자원 할당 시스템은,
    상기 컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치의 임계 거리 내에 있는 데이터 센터들을 식별하고;
    상기 컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치의 임계 거리 내에 있는 것으로 식별된 데이터 센터들로부터, 상기 컴퓨팅 자원을 포함할 수 있는 데이터 센터들의 세트를 식별함으로써,
    상기 데이터 센터들의 세트를 식별하도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 프로그램 실행 서비스(PES) 플랫폼의 데이터 센터를 선택하기 위한 시스템.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 자원 할당 시스템은 상기 사용자가 액세스하도록 승인된 데이터 센터들의 세트를 상기 데이터 센터들로부터 식별하도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 프로그램 실행 서비스(PES) 플랫폼의 데이터 센터를 선택하기 위한 시스템.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 레이턴시 팩터는 상기 컴퓨팅 디바이스와 상기 데이터 센터 간의 통신 레이턴시에 적어도 부분적으로 상관되는 것을 특징으로 하는 프로그램 실행 서비스(PES) 플랫폼의 데이터 센터를 선택하기 위한 시스템.
  10. 다수의 데이터 센터들을 포함하는 PES 플랫폼에서, 사용자의 컴퓨팅 디바이스로부터 컴퓨팅 자원으로의 액세스를 획득하고자 하는 요청을 수신하는 단계;
    상기 컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치를 식별하는 단계;
    상기 컴퓨팅 자원을 포함할 수 있는 데이터 센터들의 세트를 상기 다수의 데이터 센터들로부터 결정하는 단계;
    상기 컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치에 적어도 부분적으로 기초하여서, 상기 데이터 센터들의 세트로부터의 각 데이터 센터에 대해서, 레이턴시 팩터를 계산하는 단계;
    각 데이터 센터의 레이턴시 팩터에 적어도 부분적으로 기초하여서 상기 데이터 센터들의 세트로부터 각 데이터 센터를 식별하는 단계; 및
    상기 컴퓨팅 디바이스의 사용자에게 해당 데이터 센터에서의 컴퓨팅 자원으로의 액세스를 승인하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 각 데이터 센터에 대해서 레이턴시 팩터를 계산하는 단계는,
    상기 컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치 및 상기 데이터 센터의 지형학적 위치에 기초하여서 상기 컴퓨팅 디바이스와 상기 데이터 센터 간의 거리를 계산하는 단계;
    상기 컴퓨팅 디바이스와 상기 데이터 센터 간의 거리에 기초하여서 제 1 레이턴시 팩터를 결정하는 단계;
    상기 컴퓨팅 디바이스와 상기 데이터 센터 간에서 하나 이상의 레이턴시 테스트들을 수행하여서 제 2 레이턴시 팩터를 결정하는 단계;
    상기 컴퓨팅 디바이스에 가장 근접한 네트워크 홉을 식별하는 단계;
    상기 데이터 센터와 상기 네트워크 홉 간의 이력적 레이턴시 정보를 검색하는 단계; 및
    상기 제 1 레이턴시 팩터, 상기 제 2 레이턴시 팩터, 및 상기 이력적 레이턴시 정보에 적어도 부분적으로 기초하여서 상기 레이턴시 팩터를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 컴퓨팅 디바이스에 가장 근접한 네트워크 홉을 식별하는 단계는, 룩업 테이블(lookup table)에 액세스하여서 상기 컴퓨팅 디바이스에 가장 근접한 공중 네트워크 홉을 식별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  13. 제 10 항에 있어서,
    상기 컴퓨팅 자원을 포함할 수 있는 데이터 센터들의 세트를 결정하는 단계는,
    상기 컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치의 임계 거리 내에 있는 데이터 센터들을 식별하는 단계; 및
    상기 컴퓨팅 디바이스의 지형학적 위치의 임계 거리 내에 있는 것으로 식별된 데이터 센터들로부터, 상기 컴퓨팅 자원을 포함할 수 있는 데이터 센터들의 세트를 식별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  14. 제 10 항에 있어서,
    상기 컴퓨팅 자원을 포함할 수 있는 데이터 센터들의 세트를 결정하는 단계는 상기 컴퓨팅 자원으로의 액세스를 획득할 능력을 가진 데이터 센터들을 식별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  15. 제 10 항에 있어서,
    상기 컴퓨팅 자원은 상기 사용자로 하여금 상기 PES 플랫폼에 의해서 제공된 복수의 서비스들에 액세스할 수 있게 하는 가상 테스크탑을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
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