KR20160004890A - 흉부 전산화 단층촬영을 통한 피하지방 측정방법 - Google Patents
흉부 전산화 단층촬영을 통한 피하지방 측정방법Info
- Publication number
- KR20160004890A KR20160004890A KR1020140182596A KR20140182596A KR20160004890A KR 20160004890 A KR20160004890 A KR 20160004890A KR 1020140182596 A KR1020140182596 A KR 1020140182596A KR 20140182596 A KR20140182596 A KR 20140182596A KR 20160004890 A KR20160004890 A KR 20160004890A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- chest
- subcutaneous fat
- computed tomography
- level
- present
- Prior art date
Links
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 title claims abstract description 69
- 210000004003 subcutaneous fat Anatomy 0.000 title claims abstract description 56
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 210000002796 renal vein Anatomy 0.000 claims description 20
- 210000003734 kidney Anatomy 0.000 claims description 18
- 210000004100 adrenal gland Anatomy 0.000 claims description 8
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 claims description 7
- 208000019693 Lung disease Diseases 0.000 abstract description 34
- 102000014777 Adipokines Human genes 0.000 abstract description 3
- 108010078606 Adipokines Proteins 0.000 abstract description 3
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 abstract description 3
- 239000000478 adipokine Substances 0.000 abstract description 3
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 54
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 17
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 6
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 6
- 230000003187 abdominal effect Effects 0.000 description 5
- 210000002254 renal artery Anatomy 0.000 description 5
- 102000011690 Adiponectin Human genes 0.000 description 3
- 108010076365 Adiponectin Proteins 0.000 description 3
- 241001489705 Aquarius Species 0.000 description 3
- 102000016267 Leptin Human genes 0.000 description 3
- 108010092277 Leptin Proteins 0.000 description 3
- 210000001789 adipocyte Anatomy 0.000 description 3
- 201000009267 bronchiectasis Diseases 0.000 description 3
- NRYBAZVQPHGZNS-ZSOCWYAHSA-N leptin Chemical compound O=C([C@H](CO)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](CC(O)=O)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](CCC(N)=O)NC(=O)[C@H](CC=1C2=CC=CC=C2NC=1)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@@H](NC(=O)[C@H](CC(O)=O)NC(=O)[C@H](CCC(N)=O)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](CO)NC(=O)CNC(=O)[C@H](CCC(N)=O)NC(=O)[C@@H](N)CC(C)C)CCSC)N1CCC[C@H]1C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CS)C(O)=O NRYBAZVQPHGZNS-ZSOCWYAHSA-N 0.000 description 3
- 229940039781 leptin Drugs 0.000 description 3
- 230000002685 pulmonary effect Effects 0.000 description 3
- 208000008128 pulmonary tuberculosis Diseases 0.000 description 3
- 230000028327 secretion Effects 0.000 description 3
- 241000894007 species Species 0.000 description 3
- 241001508003 Mycobacterium abscessus Species 0.000 description 2
- 241000186363 Mycobacterium kansasii Species 0.000 description 2
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 description 2
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 description 2
- 230000001900 immune effect Effects 0.000 description 2
- 210000002445 nipple Anatomy 0.000 description 2
- 230000000770 proinflammatory effect Effects 0.000 description 2
- 210000000115 thoracic cavity Anatomy 0.000 description 2
- 208000007848 Alcoholism Diseases 0.000 description 1
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 1
- 208000006545 Chronic Obstructive Pulmonary Disease Diseases 0.000 description 1
- 208000035473 Communicable disease Diseases 0.000 description 1
- 206010018691 Granuloma Diseases 0.000 description 1
- 206010020880 Hypertrophy Diseases 0.000 description 1
- 206010024229 Leprosy Diseases 0.000 description 1
- 241000513886 Mycobacterium avium complex (MAC) Species 0.000 description 1
- 241001502334 Mycobacterium avium complex bacterium Species 0.000 description 1
- 241000187478 Mycobacterium chelonae Species 0.000 description 1
- 241000186365 Mycobacterium fortuitum Species 0.000 description 1
- 241000187479 Mycobacterium tuberculosis Species 0.000 description 1
- 208000002151 Pleural effusion Diseases 0.000 description 1
- 210000001744 T-lymphocyte Anatomy 0.000 description 1
- 210000004490 abdominal subcutaneous fat Anatomy 0.000 description 1
- 230000001919 adrenal effect Effects 0.000 description 1
- 206010001584 alcohol abuse Diseases 0.000 description 1
- 208000025746 alcohol use disease Diseases 0.000 description 1
- 230000003110 anti-inflammatory effect Effects 0.000 description 1
- 210000000621 bronchi Anatomy 0.000 description 1
- 229940124630 bronchodilator Drugs 0.000 description 1
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 1
- 238000011976 chest X-ray Methods 0.000 description 1
- 208000035850 clinical syndrome Diseases 0.000 description 1
- 238000010968 computed tomography angiography Methods 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 230000007123 defense Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 231100000676 disease causative agent Toxicity 0.000 description 1
- 230000003176 fibrotic effect Effects 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 238000011994 high resolution computer tomography Methods 0.000 description 1
- 229960003444 immunosuppressant agent Drugs 0.000 description 1
- 230000001861 immunosuppressant effect Effects 0.000 description 1
- 239000003018 immunosuppressive agent Substances 0.000 description 1
- 210000001596 intra-abdominal fat Anatomy 0.000 description 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 1
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 210000001165 lymph node Anatomy 0.000 description 1
- 208000027531 mycobacterial infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 244000052769 pathogen Species 0.000 description 1
- 230000001717 pathogenic effect Effects 0.000 description 1
- 210000005259 peripheral blood Anatomy 0.000 description 1
- 239000011886 peripheral blood Substances 0.000 description 1
- 230000035755 proliferation Effects 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 208000023504 respiratory system disease Diseases 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 230000036555 skin type Effects 0.000 description 1
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 description 1
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 1
- 210000001113 umbilicus Anatomy 0.000 description 1
- 210000000626 ureter Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
- A61B6/035—Mechanical aspects of CT
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Public Health (AREA)
- Pathology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
본 발명은 흉부 CT를 통한 피하지방 측정방법으로, (S1) 흉부 CT 영상에서 흉부 아래에 위치한 랜드마크를 선택하는 단계 및 (S2) 상기 레벨에서 피하지방 넓이를 측정하는 단계를 포함한다. 또한 본 발명은 흉부 CT를 통한 피하지방 측정방법으로, 본 발명의 측정방법을 통하여 추가 복부 CT 촬영 없이 기존의 흉부 CT 영상으로부터 피하지방을 측정할 수 있다. 또한, 검사자가 쉽게 기준을 선택하여 피검사자 간의 오차 없이 피하지방을 측정할 수 있다. 본 방법으로 NTM 폐질환의 위험성을 예측하기 위해 피하지방량을 유추하는데 도움이 될 수 있으며 NTM 폐질환뿐만 아니라 지방량 혹은 아디포카인(adipokine)과 관련이 있을 것으로 생각되는 기타 폐질환의 발병과의 관련성을 평가하는데 도움이 되길 기대할 수 있다.
Description
본 발명은 흉부 전산화 단층촬영(흉부 CT)을 통하여 피하지방을 측정하는 방법에 관한 것이다.
비결핵 항산균(nontuberculous mycobacteria; NTM)은 결핵균과 나병균을 제외한 항산균을 말하며, 현재까지 100여종이 넘는 균종이 알려져 있으며 계속 새로운 균종이 밝혀지고 있다. NTM으로 인하여 발생할 수 있는 질환으로 여러 임상 증후군이 알려져 있으나, 그 중에서도 폐질환이 NTM으로 인한 질환의 90% 이상을 차지하며, 국내에서도 NTM 폐질환으로 진단, 치료되는 환자들이 최근 크게 증가하고 있다.
미국과 일본에서 NTM 폐질환의 가장 흔한 원인균은 Mycobacterium avium complex (MAC)로 60 내지 80%를 차지하며, M. kansasii 가 두번째로 흔한 원인균으로 15 내지 20%를 차지한다. M. abscessus, M. fortuitum, M. chelonae 등 신속 성장균은 NTM 폐질환 원인균의 5% 미만을 차지하는 상대적으로 드문 원인균이다. 국내에서도 NTM 폐질환의 원인균으로 가장 흔한 균은 MAC로 50 내지 60%를 차지한다. NTM 폐질환의 역학적인 측면에서 큰 특징은 외국에서 상대적으로 드문 원인균인 신속 성장균 특히, M. abscessus 가 국내에서는 두번째로 흔한 원인균으로 20 내지 30% 내외를 차지한다는 사실이다. 미국과 일본에서 두번째로 흔한 M. kansasii 폐질환은 국내에서도 환자수가 조금씩 증가하고 있지만 아직까지는 상대적으로 드물게 발생하고 있다.
또한, NTM 폐질환의 유형으로 섬유공동형(fibrocavitary form)과 결절 기관지확장증형(nodular bronchiectatic form)이라는 서로 다른 두 가지 임상상을 갖는다.
NTM 폐질환의 첫 번째 형태인 섬유공동형은 과거부터 가장 잘 알려져 왔던 질환으로 주로 오랜 기간의 흡연력과 음주력이 있는 중년 이상의 남성에서 발생하고, 만성폐쇄성폐질환, 기존의 폐결핵 등 기저질환을 대부분 갖고 있다. 단순 흉부방사선촬영에서는 상엽의 공동이 관찰되는데 폐결핵과 매우 유사한 형태를 갖는다. 림프절 비대와 흉수는 드물다. 이러한 형태의 NTM 폐질환은 적절한 시기에 치료를 하지 않으면 수년 이내에 광범위한 폐 실질의 파괴와 사망으로 진행할 수 있다.
NTM 폐질환의 두 번째 형태인 결절 기관지확장증형은 1980년대 후반에서야 알려진 질병이다. 이는 중년 이상의 비흡연자 여성에서 호발하며, 특징적으로 기저질환이 발견되지 않는다. 이 두 번째 형태의 NTM 폐질환에서는 기저질환이 없이 발생하는 것을 이유로 알려지지 않은 유전적 혹은 면역적인 위험인자에 대한 여러 가지 연구가 진행되고 있다. 한편, 결절 기관지확장증형은 단순 흉부방사선촬영에서 상엽의 공동은 관찰되지 않고, 주로 우중엽과 좌상엽의 설상엽(lingular segment)을 침범하며 폐 양측 하부에 결절과 침윤을 보인다. 고해상도 흉부 전산화 단층촬영에서 특징적인 소견이 관찰되는데 그것은 기관지확장증에 동반된 다발성 중심소엽성 결절(centrilobular nodule)이다. 이러한 방사선학적 병변은 병리학적으로 기관지주위의 광범위한 육아종성 병변을 나타내는 것으로 최근에는 섬유공동형보다 더 흔하게 진단된다. 결절 기관지확장증형의 NTM 폐질환은 섬유공동형에 비해 진행속도가 매우 느려서, 일부 환자에서는 단순 흉부방사선촬영에서 방사선학적 소견의 변화가 수년에 걸쳐 서서히 나타나기도 한다.
즉, 섬유공동형의 경우 폐결핵과 같이 상엽의 공동이 관찰되며, 결절 기관지확장증형의 경우 기관지확장증에 동반되는 결절이 보이므로, NTM 폐질환은 다른 폐질환과의 구분이 어려운 문제점이 있다.
NTM 폐질환을 진단하기 위하여 2007년 미국흉부학회(American Thoracic Society)와 미국감염학회(Infectious Diseases Society of America)의 진단기준이 현재 가장 널리 사용되고 있다. 그러나, 상기 진단기준은 모든 NTM 균종에 적용할 수는 없으며, 정확한 균 동정이 중요하다는 것이 알려져 있다. 따라서, NTM 폐질환의 진단에 도움이 되거나 뒷받침할 수 있는 새로운 기준의 정립이 필요한 실정이다.
한편, NTM 폐질환은 마른 체형의 환자에서 보다 자주 나타남이 보고된 바 있다(Kim et al, (2008) Pulmonary nontuberculous mycobacterial disease: prospective study of a distinct preexisting syndrome. Am J Respir Crit Care Med 178(10):1066-1074).
또한, Kartalija 등은 처음으로 NTM 폐질환 환자에서 체지방이 정상대조군에 비해 적고, 지방세포에서 분비되는 아디포카인(adipokine) 중에 렙틴(leptin)과 아디포넥틴(adiponectin)의 분비량이 비정상적으로 조절되는 것을 보고하였다 (Kartalija et al.(2013) Patients with nontuberculous mycobacterial lung disease exhibit unique body and immune phenotypes. Am J Respir Crit Care Med 187 (2):197-205.).
더 나아가, 내장지방(visceral fat)의 지방세포에 비해서 주로 피하지방(subcutraneous fat)의 지방세포에서 특히 면역학적인 방어기전 증강에 관련한 렙틴(leptin)의 분비량이 높고 (Van Harmelen V et al.(1998) Leptin secretion from subcutaneous and isceral adipose tissue in women. Diabetes 47 (6):913-917, Lord GM et al.(2002) Leptin inhibits the anti-CD3-driven proliferation of peripheral blood T cells but enhances the production of proinflammatory cytokines. J of leukocyte biology 72 (2):330-338)), 면역억제 물질인 아디포넥틴(adiponectin)의 분비가 감소되어 마이코박테리아의 방어기전에 영향을 줄 수 있는 것으로 알려져 있다 (Wolf AM et al.(2004) Adiponectin induces the anti-inflammatory cytokines IL-10 and IL-1RA in human leukocytes. Biochemical and biophysical research communications 323 (2):630-635.).
이에 본 발명자들은 피하지방량이 낮은 경우 NTM 폐질환의 유병율이 높을 것이라는 가설을 세우고 그 상관관계를 확인한 바 있다. 따라서, 환자의 피하지방량을 측정한다면 NTM 폐질환 위험성을 예측하는데 도움이 될 수 있으며, NTM 폐질환 뿐만 아니라 지방량 혹은 지방세포에서 분비되는 물질을 총칭하는 아디포카인(adipokine)과 관련이 있을 것으로 생각되는 기타 폐질환의 발병과의 관련성을 평가하는데 도움이 되길 기대할 수 있다.
그동안 체지방을 측정하기 위한 방법으로 복부 CT, 임피던스 방법, 피부 두께 측정 방법 등이 일반적으로 이용되어 왔다. 이 중 임피던스 방법이나 피부 두께 측정 방법은 체지방량을 측정할 수 있으나, 측정을 위해서는 추가적인 기기 사용 및 환자의 내원이 필요하다는 단점이 있다. 복부 CT의 경우는 배꼽 수준에서 비교적 간단하게 복부 피하지방을 측정할 수 있으나, NTM 폐질환 의심 환자가 추가적으로 방사선 조사에 노출되어야 하는 위해한 단점이 있다.
한편, 흉부 CT를 이용한 흉부 위치에서의 피하지방 측정은 여성 환자의 경우 유방 지방으로 인해 측정 오류가 발생할 가능성이 있었기 때문에, 지금까지 흉부 CT를 이용하여 피하지방을 측정한 연구자는 아무도 없었다. 그러나, NTM 폐질환과 같이 호흡기 질환이 있는 환자는 다수가 이미 흉부 CT를 시행한 과거력이 있고, 흉부 CT는 일반적으로 흉부 영상 아래 부분에 상복부 단면을 포함하므로 기존의 흉부 CT를 이용한다면 추가적인 방사선 조사 없이 복부 피하지방을 측정할 수 있는 가능성이 있다.
다만, 복부 CT의 배꼽 위치와 달리 흉부 CT는 여성 유방조직에 영향을 받지 않으면서 피검사자 사이의 오차가 크지 않고 검사자가 쉽게 기준으로 정할 수 있는 위치 선정이 쉽지 않았으나, 본 발명자들은 오랜 연구 끝에 이를 해결하여 본 발명을 완성하였다.
본 발명의 목적은 흉부 CT를 통하여 피하지방을 측정하는 방법을 제공하는 것이다. 구체적으로, 본 발명의 목적은 피검사자 사이의 오차가 크지 않고 검사자가 쉽게 측정할 수 있는 흉부 CT를 통하여 피하지방을 측정하는 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명은 흉부 CT를 통한 피하지방 측정방법을 제공한다.
본 발명의 피하지방 측정방법은 (S1) 흉부 CT 영상에서 흉부 아래에 위치한 랜드마크를 선택하는 단계 및 (S2) 상기 레벨에서 피하지방 넓이를 측정하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일 구체예에 따르면, 상기 랜드마크는 우측 부신의 단면이 시옷(ㅅ)자 모양이 되는 레벨일 수 있다.
본 발명의 다른 구체예에 따르면, 상기 랜드마크는 왼쪽 신장의 신정맥(renal vein)이 지나는 레벨일 수 있다. 바람직하게는, 신정맥(renal vein)이 왼쪽 신장으로부터 수평으로 나오는 레벨일 수 있다.
본 발명의 측정방법에서 상기 (S1) 단계의 흉부 CT 영상은 수평단면 영상(Axial view image)을 사용할 수 있다.
본 발명에서 상기 (S2) 단계는 수동 또는 자동으로 측정할 수 있으나, 자동측정 소프트웨어를 통하여 측정하는 것이 바람직하다.
본 발명의 측정방법을 통하여 NTM 폐질환 환자의 추가 복부 CT 촬영 없이 기존의 흉부 CT 영상으로부터 피하지방을 측정할 수 있다. 또한, 검사자가 쉽게 기준을 선택하여 피검사자 간의 오차 없이 피하지방을 측정할 수 있다. 이렇게 측정된 피하지방 값으로부터 NTM 폐질환의 발생 위험성 예측 또는 예방에 큰 도움이 될 수 있다.
도 1은 흉부 CT에서 흉부 유두 레벨(nipple level)의 여성(좌측)과 남성(우측)의 피하지방을 비교한 사진이다.
도 2는 흉부 CT에서 오른쪽 부신의 단면이 시옷(ㅅ)자 모양이 되는 레벨을 보여주는 수평단면 영상이다.
도 3은 흉부 CT에서 오른쪽 부신의 단면이 시옷(ㅅ)자 모양이 되는 레벨에서 피하지방을 측정한 결과를 보여주는 사진이다(좌측 : 실시예 1, 우측 : 실시예 2).
도 4는 흉부 CT에서 왼쪽 신정맥이 지나는 레벨을 보여주는 수평단면 영상이다.
도 5는 흉부 CT에서 왼쪽 신정맥이 지나는 레벨에서 피하지방을 측정한 결과를 보여주는 사진이다(좌측 : 실시예 3, 우측 : 실시예 4).
도 6은 흉부 CT에서 왼쪽 신정맥이 왼쪽 신장으로부터 수평으로 나오지 않는 레벨(좌측)과 왼쪽 신정맥이 왼쪽 신장으로부터 수평으로 나오는 레벨(우측)을 비교한 사진이다.
도 2는 흉부 CT에서 오른쪽 부신의 단면이 시옷(ㅅ)자 모양이 되는 레벨을 보여주는 수평단면 영상이다.
도 3은 흉부 CT에서 오른쪽 부신의 단면이 시옷(ㅅ)자 모양이 되는 레벨에서 피하지방을 측정한 결과를 보여주는 사진이다(좌측 : 실시예 1, 우측 : 실시예 2).
도 4는 흉부 CT에서 왼쪽 신정맥이 지나는 레벨을 보여주는 수평단면 영상이다.
도 5는 흉부 CT에서 왼쪽 신정맥이 지나는 레벨에서 피하지방을 측정한 결과를 보여주는 사진이다(좌측 : 실시예 3, 우측 : 실시예 4).
도 6은 흉부 CT에서 왼쪽 신정맥이 왼쪽 신장으로부터 수평으로 나오지 않는 레벨(좌측)과 왼쪽 신정맥이 왼쪽 신장으로부터 수평으로 나오는 레벨(우측)을 비교한 사진이다.
본 발명의 흉부
CT
를 통한 피하지방 측정방법
이하에서는 본 발명의 흉부 CT를 통한 피하지방 측정방법에 대하여 상세히 살핀다.
본 발명의 피하지방 측정방법은, (S1) 흉부 CT 영상에서 흉부 아래에 위치한 랜드마크를 선택하는 단계 및 (S2) 상기 레벨에서 피하지방 넓이를 측정하는 단계를 포함한다.
본 발명에서 사용되는 상기 흉부 CT는 고식적 흉부 CT(chest CT), 고해상 흉부 CT(chest HRCT), 저선량 흉부 CT(low dose chest CT), 폐혈관 조영 흉부 CT(pulmonary CT Angiography) 또는 다중채널 CT(MDCT)를 사용할 수 있으며, 고해상 흉부 CT 또는 다중채널 CT가 바람직하다. 다만, 이에 한정되지 않는다.
본 발명의 피하지방 측정방법에서 상기 (S1) 단계의 흉부 CT 영상은 수평단면 영상(Axial view image)을 사용할 수 있다.
일반적으로 흉부 CT는 흉부를 관찰하기 위한 목적으로 사용되는 영상을 말한다. 그러나, 흉부 CT의 본래의 목적과 달리 흉부 CT를 통하여 피하지방을 측정하는 경우에 있어서, 유두(nipple level)를 기준으로 하거나 다른 흉부 위치를 기준으로 할 때 유방 지방에 의하여 여성의 경우 남성과 비교하여 피하지방이 훨씬 크게 측정될 수 있다(도 1 참조). 따라서, 본 발명자들은 흉부의 모든 레벨은 성별에 따라 오차가 크기 때문에 흉부 CT를 통한 피하지방 측정을 위한 랜드마크로 적합하지 않음을 발견하였다. 따라서, 흉부 CT를 통하여 피하지방 측정을 위해서는 흉부 아래에 위치한 적절한 랜드마크를 선택하는 것이 무엇보다 중요하다.
본 발명의 일 구체예에 따르면, 도 2에 도시된 바와 같이, 상기 랜드마크는 흉부 CT 영상에서 오른쪽 부신의 단면이 시옷(ㅅ)자 모양이 되는 레벨일 수 있다.
상기 오른쪽 부신의 단면이 시옷(ㅅ)자 모양이 되는 레벨은 흉부 CT 진단 프로토콜에 따라 얻어지는 흉곽 입구(thoracic inlet)부터 부신(adrenal gland)까지의 수평 단면을 스크리닝함으로써 찾을 수 있다. 위와 같이 상기 레벨은 검사자가 쉽게 찾을 수 있으므로, 피검사자 사이에 오차(variation)가 없는 장점이 있다. 따라서, 상기 본 발명의 측정방법은 검사자가 쉽게 기준을 선택하여 피검사자 간의 오차 없이 피하지방을 측정할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 구체예에 따르면, 상기 랜드마크는 흉부 CT 영상에서 왼쪽 신장의 신정맥(renal vein)이 지나는 레벨일 수 있다. 상기 왼쪽 신정맥 레벨은 신정맥(renal vein)이 왼쪽 신장으로부터 수평으로 나오는 레벨인 것이 바람직하다(도 4 및 도 5 우측 참조). 왼쪽 신장의 중간 부위(midportion)에 포함되는 여러 구조물(신정맥, 신동맥, 요관 등) 중에서 왼쪽 신정맥은 왼쪽 신장으로부터 수평으로 나올 수 있기 때문에 검사자가 쉽게 찾을 수 있고, 피검사자 간에 오차가 없거나 낮은 장점이 있다. 반면, 오른쪽 신장은 해부학적으로 왼쪽 신장보다 낮은 위치에 있으므로 흉부 CT 촬영시에 그 단면이 포함되지 않을 수도 있고 왼쪽 신정맥과 오른쪽 신정맥의 레벨이 동일하지 않으며, 오른쪽 신정맥은 왼쪽 신정맥과 달리 수평으로 지나지 않는다. 따라서, 오른쪽 신장의 모든 레벨은 흉부 CT를 통한 피하지방 측정의 랜드마크에서 제외되었다.
한편, 왼쪽 신장의 신동맥(renal artery)은 높이에 따라 신동맥 단면의 넓이가 상이하며, 이에 따라 왼쪽 신동맥은 왼쪽 신정맥과 달리 수평으로 지나지 않음을 확인하였다. 따라서, 왼쪽 신장의 신동맥 레벨 역시 흉부 CT를 통한 피하지방 측정의 랜드마크에서 제외되었다.
본 발명의 측정방법은 상기 (S2) 단계에서 피하지방을 수동 또는 자동으로 측정할 수 있으나, 자동측정 소프트웨어, 예를 들어 Aquarius iNtuition 4.4 software (TeraRecon, San Mateo, CA, USA)를 통하여 피하지방을 측정하는 것이 바람직하다(도 3 및 도 5 참조). 다만, 이에 한정되지 않는다.
위와 같이, 본 발명은 흉부 CT를 통한 피하지방 측정의 랜드마크로서, 수평단면 영상(Axial view image)에서 오른쪽 부신의 단면이 시옷(ㅅ)자 모양이 되는 레벨 또는 왼쪽 신장의 신정맥(renal vein)이 지나는 레벨, 특히 왼쪽 신정맥이 왼쪽 신장으로부터 수평으로 나오는 레벨을 선택하는 것을 특징으로 한다.
상기 레벨은 검사자가 쉽게 찾을 수 있으며, 피검사자 사이에 오차(variation)가 없다. 따라서, 상기 본 발명의 측정방법은 검사자가 쉽게 기준을 선택하여 피검사자 간의 오차 없이 피하지방을 측정할 수 있다.
실시예
이하, 본 발명의 이해를 돕기 위하여 실시예를 들어 상세하게 설명하기로 한다. 다만 하기의 실시예는 본 발명의 내용을 예시하는 것일 뿐 본 발명의 범위가 하기 실시예에 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 실시예는 이 발명이 속한 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해 제공되는 것이다.
<
실시예
1> 본 발명의 방법에 따라 흉부
CT
로부터 피하지방 측정
NTM 폐질환에 감염된 53세 여성 환자를 측정대상으로 선정하였다. 상기 환자의 흉부 CT 영상(Axial view image)에서 우측 부신을 포함한 단면이 시옷(ㅅ)자 모양을 보이는 레벨을 선택하였다. 상기 수평단면에서 자동측정 소프트웨어인 Aquarius iNtuition 4.4 software (TeraRecon, San Mateo, CA, USA)를 통하여 피하지방을 측정하였다(도 3 참조).
피하지방 : 39.3 cm2
<실시예 2> 본 발명의 방법에 따라 흉부 CT로부터 피하지방 측정
NTM 폐질환에 감염되지 않은 54세 여성을 측정대상으로 선정하고 실시예 1과 동일한 방법으로 피하지방을 측정하였다(도 3 참조).
피하지방 : 113 cm2
<
실시예
3> 본 발명의 방법에 따라 흉부
CT
로부터 피하지방 측정
NTM 폐질환에 감염된 53세 여성 환자를 측정대상으로 선정하였다. 상기 환자의 흉부 CT 영상(Axial view image)에서 왼쪽 신정맥이 왼쪽 신장으로부터 수평으로 나오는 레벨을 선택하였다. 상기 수평단면에서 자동측정 소프트웨어인 Aquarius iNtuition 4.4 software (TeraRecon, San Mateo, CA, USA)를 통하여 피하지방을 측정하였다(도 5 좌측 참조).
피하지방 : 41.7 cm2
<
실시예
4> 본 발명의 방법에 따라 흉부
CT
로부터 피하지방 측정
NTM 폐질환에 감염되지 않은 54세 여성을 측정대상으로 선정하고 실시예 3과 동일한 방법으로 피하지방을 측정하였다(도 5 우측 참조).
피하지방 : 125 cm2
Claims (6)
- (S1) 흉부 CT 영상에서 흉부 아래에 위치한 랜드마크를 선택하는 단계; 및
(S2) 상기 레벨에서 피하지방 넓이를 측정하는 단계;
를 포함하는 흉부 CT를 통한 피하지방 측정방법. - 제1항에 있어서, 상기 랜드마크는 오른쪽 부신의 단면이 시옷(ㅅ)자 모양이 되는 레벨인 피하지방 측정방법.
- 제1항에 있어서, 상기 랜드마크는 왼쪽 신장의 신정맥(renal vein)이 지나는 레벨인 피하지방 측정방법.
- 제3항에 있어서, 상기 레벨은 신정맥(renal vein)이 신장으로부터 수평으로 나오는 레벨인 피하지방 측정방법.
- 제1항에 있어서, 상기 (S1) 단계의 흉부 CT 영상은 수평단면 영상(axial view image)인 측정방법.
- 제1항에 있어서, 상기 (S2) 단계는 자동측정 소프트웨어를 통하여 피하지방을 측정하는 것인 측정방법.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020140083115 | 2014-07-03 | ||
| KR20140083115 | 2014-07-03 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20160004890A true KR20160004890A (ko) | 2016-01-13 |
| KR101700485B1 KR101700485B1 (ko) | 2017-01-26 |
Family
ID=55172755
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020140182596A KR101700485B1 (ko) | 2014-07-03 | 2014-12-17 | 흉부 전산화 단층촬영을 통한 피하지방 측정방법 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR101700485B1 (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110415246A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-11-05 | 东北大学 | 一种腹部脂肪成分的分析方法 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008086659A (ja) * | 2006-10-04 | 2008-04-17 | Axion Japan:Kk | 画像処理方法及びパノラマ画像撮影装置 |
| JP2010011910A (ja) * | 2008-07-01 | 2010-01-21 | Yoshida Dental Mfg Co Ltd | デジタルパノラマ撮影装置およびパノラマ用画像処理プログラム |
| JP2010148676A (ja) * | 2008-12-25 | 2010-07-08 | Yoshida Dental Mfg Co Ltd | Ｘ線撮影装置およびパノラマ用画像処理プログラム |
| KR100979335B1 (ko) | 2008-07-17 | 2010-08-31 | 울산대학교 산학협력단 | 흉부 ｃｔ영상을 이용한 자동 공기 포획 정량화 방법 |
| KR100999232B1 (ko) | 2008-09-04 | 2010-12-07 | 울산대학교 산학협력단 | Ｃｔ 폐영상에서 기울기와 밝기값 분포를 이용한 폐분할 방법 |
| KR101322297B1 (ko) * | 2012-09-12 | 2013-10-28 | 주식회사 인피니트헬스케어 | 의료영상의 영상 처리를 이용한 체지방 측정 장치 및 방법 |
| KR101359685B1 (ko) | 2013-01-18 | 2014-02-07 | 국립암센터 | 체지방 측정 방법 |
-
2014
- 2014-12-17 KR KR1020140182596A patent/KR101700485B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008086659A (ja) * | 2006-10-04 | 2008-04-17 | Axion Japan:Kk | 画像処理方法及びパノラマ画像撮影装置 |
| JP2010011910A (ja) * | 2008-07-01 | 2010-01-21 | Yoshida Dental Mfg Co Ltd | デジタルパノラマ撮影装置およびパノラマ用画像処理プログラム |
| KR100979335B1 (ko) | 2008-07-17 | 2010-08-31 | 울산대학교 산학협력단 | 흉부 ｃｔ영상을 이용한 자동 공기 포획 정량화 방법 |
| KR100999232B1 (ko) | 2008-09-04 | 2010-12-07 | 울산대학교 산학협력단 | Ｃｔ 폐영상에서 기울기와 밝기값 분포를 이용한 폐분할 방법 |
| JP2010148676A (ja) * | 2008-12-25 | 2010-07-08 | Yoshida Dental Mfg Co Ltd | Ｘ線撮影装置およびパノラマ用画像処理プログラム |
| KR101322297B1 (ko) * | 2012-09-12 | 2013-10-28 | 주식회사 인피니트헬스케어 | 의료영상의 영상 처리를 이용한 체지방 측정 장치 및 방법 |
| KR101359685B1 (ko) | 2013-01-18 | 2014-02-07 | 국립암센터 | 체지방 측정 방법 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110415246A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-11-05 | 东北大学 | 一种腹部脂肪成分的分析方法 |
| CN110415246B (zh) * | 2019-08-06 | 2023-05-16 | 东北大学 | 一种腹部脂肪成分的分析方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR101700485B1 (ko) | 2017-01-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Shmidt et al. | Net-like pattern of calcification on plain soft-tissue radiographs in patients with calciphylaxis | |
| Husain et al. | Role of diagnostic laparoscopy in chronic and recurrent abdominal pain | |
| Çetin et al. | Effectiveness of computed tomography attenuation values in characterization of pericardial effusion | |
| Joo et al. | Prognostic factors of hearing outcome in untreated vestibular schwannomas: implication of subdivision of their growth by volumetric analysis | |
| KR101700485B1 (ko) | 흉부 전산화 단층촬영을 통한 피하지방 측정방법 | |
| van Leeuwen-Segarceanu et al. | Arterial stiffness is increased in Hodgkin lymphoma survivors treated with radiotherapy | |
| Xu et al. | Predictive significance of tumor grade using 256-slice CT whole-tumor perfusion imaging in colorectal adenocarcinoma | |
| Mostafa | Role of the chest radiography, spirometry, and high resolution computed tomography in the early diagnosis of the emphysema | |
| RU2810433C1 (ru) | Способ прогнозирования исхода распространённой меланомы кожи при проведении терапии ингибиторами контрольных точек | |
| RU2743221C1 (ru) | Способ определения типа рака желудка по классификации lauren методом компьютерной томографии | |
| Sen et al. | The use of pre-test and post-test probability values as criteria before selecting patients to undergo coronary angiography in patients who have ischemic findings on myocardial perfusion scintigraphy | |
| Tayal et al. | Study of histomorphological pattern in non-infectious erythematous papulosquamous lesion of skin Atterriary Care Hospital, Up | |
| Berg et al. | FRI0214 Disease activity and risk of cardiovascular disease in patients with ankylosing spondylitis with high and low body mass index | |
| UA130419U (uk) | Спосіб діагностики стеатозу підшлункової залози у дітей | |
| Foroozanfar et al. | Prevalence of carpal tunnel syndrome in diabetic patients with and without metabolic syndrome | |
| Ohashi et al. | Usefulness of high-frequency sonography for the diagnosis of asymptomatic myopathy in Löfgren's syndrome. | |
| Joshi et al. | Heart Rate Variability (HRV) Analysis as Preclinical Diagnostic Tool in Cardiac Performance Assessment for Diabetic Subjects | |
| Şen et al. | The Prevalence of Incidental Adrenal Mass Found Using Diagnostic Imaging Techniques. | |
| Filemban | Main Portal Vein Diameter Measurements on CT San: A Widely Accepted Misconception | |
| Hristov | Second Department of Internal Medicine, Department of Gastroenterology Clinic of gastroenterology University hospital Kaspela, Plovdiv | |
| Chen et al. | Assessment of Clinical Effectiveness of MR Elastography and Vibration-Controlled Transient Elastography for Detecting Hepatic Fibrosis: 16 | |
| Lanzillotta et al. | FRI0587 IGG4-RELATED DISEASE IN ITALY: RESULTS FROM A MONOCENTRIC COHORT OF 150 PATIENTS (2013–2018) | |
| Grizzi et al. | Liver biopsy interpretation & the regression of hepatitis B virus related cirrhosis | |
| Silva et al. | Nodular Hepatic Lesions: An Unexpected Diagnosis: 1857 | |
| Mittal et al. | Microbiologically proven case of primary breast tuberculosis |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant | ||
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20200102 Year of fee payment: 4 |