KR101322297B1 - 의료영상의 영상 처리를 이용한 체지방 측정 장치 및 방법 - Google Patents
의료영상의 영상 처리를 이용한 체지방 측정 장치 및 방법 Download PDFInfo
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Abstract
Description
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따라 체지방을 측정하는 과정을 도시한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따라 외부 폐곡선과 내부 폐곡선을 생성한 예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따라 제어점을 이동시켜 내부 폐곡선을 수정하는 예를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따라 다시 그려진 선을 이용하여 내부 폐곡선을 수정하는 예를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따라 제어점을 추가하여 내부 폐곡선을 수정하는 예를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따라 디스플레이 화면을 출력할 때 전체 슬라이드 영상에서 현재 슬라이드 영상의 위치를 표시한 예를 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따라 디스플레이 화면을 설정하는 설정윈도우의 예를 도시한 도면이다.
Claims (16)
- 단층 촬영된 다수의 슬라이스 영상 중에서 측정에 사용될 슬라이스 영상을 적어도 하나 선택하는 단계;
상기 선택된 슬라이스 영상에서 신체의 경계를 확인하여 외부 폐곡선을 생성하는 단계;
기설정된 범위를 가지는 지방의 밝기값을 이용하여 내장지방과 피하지방을 구분하는 내부 폐곡선을 생성하는 단계; 및
상기 선택된 슬라이스 영상에 상기 외부 폐곡선과 상기 내부 폐곡선을 표시하고, 상기 내장지방과 상기 피하지방을 다르게 표시하여 출력하는 단계를 포함하는
체지방 측정 방법. - 제1항에 있어서,
상기 측정에 사용될 슬라이스 영상을 적어도 하나 선택하는 단계는,
상기 다수의 슬라이스 영상 중에서 배꼽에 해당하는 기설정된 영역의 기울기가 가장 큰 슬라이스 영상을 하나 선택하거나 또는 배꼽에 해당하는 기설정된 영역의 기울기가 가장 큰 슬라이스 영상을 중심으로 기설정된 수의 슬라이스 영상들을 선택하는
체지방 측정 방법. - 제1항에 있어서,
상기 내부 폐곡선을 기준으로 안쪽에 존재하는 지방인 상기 내장지방의 양, 상기 내부 폐곡선와 상기 외부 폐곡선 사이에 존재하는 지방인 상기 피하지방의 양 및 전체지방에 대한 상기 내장지방 비율을 계산하는 단계를 더 포함하는
체지방 측정 방법. - 제1항에 있어서,
상기 내부 폐곡선과 상기 외부 폐곡선 각각은,
다수의 제어점(control point)과 상기 제어점들 간을 연결하는 연결선들로 구성되는
체지방 측정 방법. - 제4항에 있어서,
상기 내부 폐곡선 또는 상기 외부 폐곡선의 연결선 위에 제어점을 추가하는 입력을 수신하면, 선택된 위치에 제어점을 추가하는 단계를 더 포함하는,
체지방 측정 방법. - 제4항에 있어서,
상기 내부 폐곡선 또는 상기 외부 폐곡선에 포함된 상기 제어점들 중에서 선택된 제어점을 삭제하는 입력을 수신하면, 상기 선택된 제어점을 삭제하고 상기 선택된 제어점과 연결된 제어점들을 연결선으로 연결하는 단계를 더 포함하는
체지방 측정 방법. - 제4항에 있어서,
상기 내부 폐곡선 또는 상기 외부 폐곡선에 포함된 상기 제어점들 중에서 적어도 하나의 제어점의 이동이 입력되면, 이동된 제어점에 따라 연결선도 변경하는 단계를 더 포함하는
체지방 측정 방법. - 제7항에 있어서,
상기 내부 폐곡선 또는 상기 외부 폐곡선에 포함된 상기 제어점들 중에서 적어도 하나의 제어점의 이동이 입력되면, 이동된 제어점에 따라 연결선도 변경하는 단계는,
입력된 제어점의 이동 위치가 지방의 경계가 아니면, 상기 입력된 제어점의 이동 위치에서 인접한 지방의 경계와 가장 가까운 위치를 상기 이동된 제어점으로 조정하는
체지방 측정 방법. - 제1항에 있어서,
상기 내부 폐곡선 또는 상기 외부 폐곡선의 일부를 다시 그려진(redraw) 선이 입력되면, 상기 다시 그려진 선으로 상기 내부 폐곡선 또는 상기 외부 폐곡선을 수정하는 단계를 더 포함하는
체지방 측정 방법. - 제1항에 있어서,
상기 내부 폐곡선을 생성하는 단계 이전에,
상기 선택된 슬라이스 영상에 포함된 기설정된 위치에 위치한 뼈 또는 장기의 밝기값을 이용하여 상기 지방의 밝기값의 범위를 설정하는 단계를 더 포함하는
체지방 측정 방법. - 단층 촬영된 다수의 슬라이스 영상 중에서 측정에 사용될 슬라이스 영상을 적어도 하나 선택하는 슬라이스 선택부;
상기 선택된 슬라이스 영상에서 신체의 경계를 확인하여 외부 폐곡선을 생성하고, 기설정된 범위를 가지는 지방의 밝기값을 이용하여 내장지방과 피하지방을 구분하는 내부 폐곡선을 생성하는 폐곡선 생성부; 및
상기 선택된 슬라이스 영상에 상기 외부 폐곡선과 상기 내부 폐곡선을 표시하고, 상기 내장지방과 상기 피하지방을 다르게 표시하여 출력하는 디스플레이 제어부를 포함하고,
상기 내부 폐곡선과 상기 외부 폐곡선 각각은,
다수의 제어점(control point)과 상기 제어점들 간을 연결하는 연결선들로 구성되는
체지방 측정 장치. - 제11항에 있어서,
상기 내부 폐곡선을 기준으로 안쪽에 존재하는 지방인 상기 내장지방의 양, 상기 내부 폐곡선와 상기 외부 폐곡선 사이에 존재하는 지방인 상기 피하지방의 양 및 전체지방에 대한 상기 내장지방 비율을 계산하는 체지방 측정부를 더 포함하는
체지방 측정 장치. - 제11항에 있어서,
상기 제어점을 추가, 삭제 또는 이동하는 입력에 따라 상기 제어점을 추가, 삭제 또는 이동하여 상기 내부 폐곡선 또는 상기 외부 폐곡선을 수정하는 폐곡선 수정부를 더 포함하는
체지방 측정 장치. - 제13항에 있어서,
상기 폐곡선 수정부는,
상기 내부 폐곡선 또는 상기 외부 폐곡선의 일부를 다시 그려진(redraw) 선이 입력되면, 상기 다시 그려진 선으로 상기 내부 폐곡선 또는 상기 외부 폐곡선을 수정하는
체지방 측정 장치. - 제1항에 있어서,
상기 선택된 슬라이스 영상에 포함된 기설정된 위치에 위치한 뼈 또는 장기의 밝기값을 이용하여 상기 지방의 밝기값의 범위를 설정하는 설정부를 더 포함하는
체지방 측정 장치. - 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20160004890A (ko) * | 2014-07-03 | 2016-01-13 | 이화여자대학교 산학협력단 | 흉부 전산화 단층촬영을 통한 피하지방 측정방법 |
WO2016175528A1 (ko) * | 2015-04-30 | 2016-11-03 | 주식회사 티플러스 | 의료영상 키이미지 자동 선별장치 |
KR102118723B1 (ko) * | 2019-10-17 | 2020-06-04 | 메디컬아이피 주식회사 | 복부 영상 분석 방법 및 그 장치 |
KR20230070877A (ko) | 2021-11-15 | 2023-05-23 | 부산대학교 산학협력단 | 내장지방조직의 자동 분할을 위한 장치 및 방법 |
KR20230081178A (ko) | 2021-11-30 | 2023-06-07 | 이채빈 | 음영도 기반 체지방 측정 장치 및 방법 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100450278B1 (ko) | 2001-08-31 | 2004-09-24 | 버츄얼아이테크 주식회사 | 의료영상 처리 시스템 및 처리방법 |
KR100458088B1 (ko) | 2002-05-21 | 2004-11-20 | 박종원 | 컴퓨터 영상정보를 이용한 피추출 대상의 체적 산출방법 |
KR100866259B1 (ko) | 2007-01-17 | 2008-10-31 | 전자부품연구원 | 내장지방 측정장치 및 측정방법 |
-
2012
- 2012-09-12 KR KR1020120101115A patent/KR101322297B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100450278B1 (ko) | 2001-08-31 | 2004-09-24 | 버츄얼아이테크 주식회사 | 의료영상 처리 시스템 및 처리방법 |
KR100458088B1 (ko) | 2002-05-21 | 2004-11-20 | 박종원 | 컴퓨터 영상정보를 이용한 피추출 대상의 체적 산출방법 |
KR100866259B1 (ko) | 2007-01-17 | 2008-10-31 | 전자부품연구원 | 내장지방 측정장치 및 측정방법 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20160004890A (ko) * | 2014-07-03 | 2016-01-13 | 이화여자대학교 산학협력단 | 흉부 전산화 단층촬영을 통한 피하지방 측정방법 |
KR101700485B1 (ko) | 2014-07-03 | 2017-01-26 | 이화여자대학교 산학협력단 | 흉부 전산화 단층촬영을 통한 피하지방 측정방법 |
WO2016175528A1 (ko) * | 2015-04-30 | 2016-11-03 | 주식회사 티플러스 | 의료영상 키이미지 자동 선별장치 |
KR102118723B1 (ko) * | 2019-10-17 | 2020-06-04 | 메디컬아이피 주식회사 | 복부 영상 분석 방법 및 그 장치 |
KR20230070877A (ko) | 2021-11-15 | 2023-05-23 | 부산대학교 산학협력단 | 내장지방조직의 자동 분할을 위한 장치 및 방법 |
KR20230081178A (ko) | 2021-11-30 | 2023-06-07 | 이채빈 | 음영도 기반 체지방 측정 장치 및 방법 |
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