KR102118723B1 - 복부 영상 분석 방법 및 그 장치 - Google Patents
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Abstract
복부 영상 분석 방법 및 그 장치가 개시된다. 영상분석장치는 인체에 대한 복수 개의 단면 영상을 획득하고, 복부 영역을 구성하는 복수 개의 단면 영상 중 배꼽이 존재하는 단면 영상을 선택하고, 배꼽이 존재하는 단면 영상을 이용하여 복부 둘레 길이 또는 복부 면적이나 체적을 산출한 후 이를 출력한다.
Description
본 발명의 실시 예는 인체 복부 영상을 분석하는 방법 및 그 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 복부 허리 영역을 추출하여 복부의 둘레 길이 및 체적 정보 등 다양한 복부 정보를 파악할 수 있도록 인체 복부 영상을 분석하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
일반적으로, 복부 허리는 비만 환자에서 우선적으로 살이 찌는 부위이다. 바만 정보를 파악하기 위하여 복부 둘레 길이를 줄자를 이용하여 측정한다. 그러나 줄자가 비스듬하게 복부 둘레를 감싸거나 줄자가 감싸는 복부의 위치가 측정시마다 달라질 수 있어 정확한 복부 둘레 길이의 측정이 어렵다. 또한, 배꼽을 포함하는 복부 허리 영역을 개인별로 파악하여 해당 복부 허리 영역에서 내장 지방, 내장 지방을 제외한 체지방, 근육, 골밀도의 삼차원 체적 정보를 파악하기 어렵다. 복부 둘레 길이 및 삼차원 체적 정보를 통해 파악된 비만도 등에 따라 투여 약물의 양 등이 달라질 수 있으므로 복부 허리 영역을 추출하여 정확한 복부 둘레 및 복부 허리의 체적 정보를 측정할 방법이 필요하다.
본 발명의 실시 예가 이루고자 하는 기술적 과제는, 복부 허리 영역을 추출하여 복부 둘레 길이 또는 삼차원 체적 정보를 포함하는 복부 정보를 파악할 수 있도록 복부 영상을 분석하는 방법 및 그 장치를 제공하는 데 있다.
상기의 기술적 과제를 달성하기 위한, 본 발명의 실시 예에 따른 복부 영상 분석 방법의 일 예는, 영상분석장치가 수행하는 복부 영상 분석 방법에 있어서, 인체에 대한 복수 개의 단면 영상을 획득하는 단계; 복부 영역을 구성하는 복수 개의 단면 영상 중 배꼽이 존재하는 단면 영상 또는 복부 허리 영역을 구성하는 단면 영상을 선택하는 단계; 배꼽이 존재하는 단면 영상을 이용하여 복부 둘레 길이 또는 복부 면적이나 체적을 산출하는 단계; 및 상기 복구 둘레 길이 또는 복부 면적이나 체적을 출력하는 단계;를 포함한다.
상기의 기술적 과제를 달성하기 위한, 본 발명의 실시 예에 따라 영상분석장치의 일 예는, 인체에 대한 복수 개의 단면 영상을 획득하는 영상획득부; 복부 영역을 구성하는 복수 개의 단면 영상 중 배꼽이 존재하는 단면 영상 또는 복부 허리 영역을 구성하는 단면 영상을 선택하는 단면영상선택부; 복부 허리 영역의 단면 영상을 이용하여 복부 지방, 근육 또는 골밀도의 복부 정보를 추출하거나, 배꼽이 존재하는 단면 영상을 이용하여 복부 둘레 길이 또는 복부 면적이나 체적의 복부 정보를 산출하는 정보분석부; 및 상기 복부 정보를 사용자 인터페이스를 통해 출력하는 출력부;를 포함한다.
본 발명의 실시 예에 따르면, CT(Computerized tomography) 또는 MRI(Magnetic Resonance Imaging), US(UltraSonography) 등의 인체 단면 영상으로부터 복부 둘레 길이 등의 복부 정보를 파악할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 개략적인 시스템 구조의 일 예를 도시한 도면,
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 영상분석장치의 구성의 일 예를 도시한 도면,
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 복수 개의 단면 영상으로부터 배꼽이 존재하는 단면 영상을 선택하는 경우를 도시한 도면.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 복수 개의 단면 영상에서 복부 허리 영역의 단면 영상을 추출하는 방법의 일 예를 도시한 도면,
도 5는 본 발명의 실시 예에 따라 단면 영상에서 배꼽 영상을 파악하기 위한 관심영역을 설정하는 방법의 일 예를 도시한 도면,
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 단면 영상에서 배꼽의 존재 여부를 파악하는 방법의 일 예를 도시한 도면,
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 복셀 사이의 위치 변화량을 파악하는 방법의 일 예를 도시한 도면,
도 8 및 도 9는 본 실시 예에 따른 단면 영상에서 외곽 복셀을 파악하는 방법의 일 예를 도시한 도면,
도 10은 본 발명의 실시 예에 따른 복부 둘레 길이를 산출하는 방법의 일 에를 도시한 도면, 그리고,
도 11은 본 발명의 실시 예에 따른 복부 영상을 분석하는 방법의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 영상분석장치의 구성의 일 예를 도시한 도면,
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 복수 개의 단면 영상으로부터 배꼽이 존재하는 단면 영상을 선택하는 경우를 도시한 도면.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 복수 개의 단면 영상에서 복부 허리 영역의 단면 영상을 추출하는 방법의 일 예를 도시한 도면,
도 5는 본 발명의 실시 예에 따라 단면 영상에서 배꼽 영상을 파악하기 위한 관심영역을 설정하는 방법의 일 예를 도시한 도면,
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 단면 영상에서 배꼽의 존재 여부를 파악하는 방법의 일 예를 도시한 도면,
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 복셀 사이의 위치 변화량을 파악하는 방법의 일 예를 도시한 도면,
도 8 및 도 9는 본 실시 예에 따른 단면 영상에서 외곽 복셀을 파악하는 방법의 일 예를 도시한 도면,
도 10은 본 발명의 실시 예에 따른 복부 둘레 길이를 산출하는 방법의 일 에를 도시한 도면, 그리고,
도 11은 본 발명의 실시 예에 따른 복부 영상을 분석하는 방법의 일 예를 도시한 흐름도이다.
이하에서, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시 예에 다른 복부 영상 분석 방법 및 그 장치에 대해 상세히 살펴본다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 개략적인 시스템 구조의 일 예를 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 영상분석장치(110)는 영상촬영장치(100)가 촬영한 인체 단면 영상을 수신한다. 영상촬영장치(100)는 CT, MRI 또는 US 등 인체 단면 영상을 촬영하는 기기이다. 본 실시 예는 인체 단면 영상의 예로 CT 영상을 위주로 설명하나, 이에 한정되는 것은 아니며 모든 종류의 인체 단면 영상은 본 실시 예에 적용 가능하다.
영상분석장치(110)는 영상촬영장치(100)와 유선 또는 무선 통신으로 연결될 수 있다. 이 경우, 영상분석장치(110)는 영상촬영장치(100)가 촬영한 인체 단면 영상을 유선 또는 무선 통신을 통해 제공받을 수 있다. 다른 실시 예로, 영상분석장치(110)는 영상촬영장치(100)와 통신망으로 직접 연결되지 않을 수 있다. 이 경우, 영상분석장치(110)는 USB(Universal Serial Bus) 메모리 등의 휴대 저장매체를 이용하여 인체 단면 영상을 제공받을 수 있다.
인체 단면 영상은 DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine) 형태로 저장될 수 있다. 또한, 인체 단면 영상의 포맷은 DICOM에 한정되는 것은 아니며 DICOM 외의 다양한 포맷으로 저장될 수 있다. 인체 단면 영상은 밝기값을 포함하는 복셀(voxel)로 구성된다.
영상분석장치(110)는 메모리, 중앙처리장치, 사용자 인터페이스, 통신모듈 등을 포함하는 일반 컴퓨팅 장치로 구현되거나, 하나 또는 복수의 물리적 서버로 구현되거나 클라우딩 시스템으로 구현될 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 영상분석장치의 구성의 일 예를 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 영상분석장치(110)는 영상획득부(200), 단면영상선택부(210), 정보분석부(220) 및 출력부(230)를 포함한다. 본 실시 예의 각 '부'는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현될 수 있다.
영상획득부(200)는 인체에 대한 복수의 단면 영상을 획득한다. 복수의 단면 영상의 일 예로 CT 영상이 있다. 도 3을 참조하면, 복수의 단면 영상(300)은 x-y 평면으로 구성되고, z축 방향으로 'd' 거리만큼 이격되어 각각 촬영된 영상이다.
단면영상선택부(210)는 복부 영역에 대한 복수 개의 단면 영상 중 배꼽이 존재하는 단면 영상을 선택한다. 다른 예로, 단면영상선택부(210)는 복부 영역에 대한 복수 개의 단면 영상에서 우선 복부 허리 영역(예를 들어, 갈비뼈와 골반뼈 사이의 영역)을 추출하고, 추출한 복부 허리 영역의 영상에서 배꼽이 존재하는 단면 영상을 선택할 수 있다.
복수 개의 단면 영상의 z축 촬영 간격에 따라 배꼽이 존재하는 복수 개의 단면 영상이 존재할 수 있다. 일 실시 예로, 단면영상선택부(210)는 배꼽이 존재하는 복수 개의 단면 영상 중 어느 하나를 임의로 선택할 수 있다. 다른 실시 예로, 단면영상선택부(210)는 배꼽 중심에 가까운 단면 영상을 선택할 수 있다.
단면 영상에 배꼽이 존재하는지 파악하는 다양한 방법이 본 실시 예에 적용될 수 있다. 일 실시 예로, 머신러닝(deep learning) 등을 이용하여 배꼽이 존재하는 단면 영상을 파악할 수 있다. 다른 실시 예로, 단면 영상에서 인체 외곽을 구성하는 복셀 사이의 위치 변화량을 기초로 배꼽이 존재하는지 파악할 수 있다. 복셀 사이의 위치 변화량을 기초로 배꼽을 파악하는 방법의 일 예가 도 6에 도시되어 있다.
단면 영상의 개수가 많은 경우에, 모든 단면 영상에서 배꼽이 존재하는지 일일이 파악하는 경우 많은 시간이 소요될 수 있다. 모든 단면 영상에 대해 배꼽이 존재하는지 파악하는 방법을 배제하는 것은 아니며, 다만 배꼽이 존재하는 단면 영상을 보다 신속하게 파악하기 위하여 도 4와 같이 복부 허리 영역에 대한 단면 영상에 대해서만 배꼽이 존재하는지 파악할 수 있다. 복부 허리 영역에 속한 단면 영상을 파악하는 방법에 대해서는 도 4에서 다시 설명한다.
정보분석부(220)는 단면영상선택부(210)에서 선택된 단면 영상(즉, 배꼽에 대한 단면 영상) 또는 복부 허리 영역에 속한 단면 영상을 기초로 복부 둘레 길이, 복부 면적 또는 복부 체적, 복부 내장 지방량, 복부 내장 지방을 제외한 체지방량, 복부 근육량, 복부 근육 내 지방량, 골밀도 등의 복부 정보를 분석한다. 또한, 얻어진 상기 복부 정보를 복부 허리 영역의 z축의 길이로 나누어 줌으로써 개개인의 키나 복부 허리길이와 무관하게 표준화시킬 수도 있다. 단면 영상은 선분이나 면 등으로 구성된 것이 아니라 3차원 위치값과 밝기값을 포함하는 복셀로 이루어져 있으므로, 단면 영상의 외곽에 위치한 각 복셀 사이의 거리를 누적 합산하여 복부 둘레 길이를 산출할 수 있다.
단면 영상에서 외곽 복셀을 파악하는 다양한 방법을 적용할 수 있으며, 본 실 예는 도 8 및 도 9와 같이 이진영상(binary image) 및 침식(erosion) 알고리즘 등을 적용하여 외곽 복셀을 파악하는 방법을 제시한다. 이에 대해서는 도 8 및 도 9에서 다시 설명한다.
출력부(230)는 정보분석부(220)에서 파악한 복부 둘레 길이 등의 복부 정보를 사용자 인터페이스를 통해 출력한다. 예를 들어, 출력부(2300는 모니터에 복부 둘레 길이 등의 정보를 표시하거나 통신망을 통해 외부 단말기에 복부 둘레 길이 등의 복부 정보를 전송할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 복수 개의 단면 영상으로부터 배꼽이 존재하는 단면 영상을 선택하는 경우를 도시한 도면이다.
도 3을 참조하면, 복수 개의 단면 영상(300)이 존재하면, 영상분석장치(110)는 배꼽(320) 특징이 포함된 적어도 하나 이상의 단면 영상(310)을 선택한다. 배꼽(320)의 특징을 기초로 복수 개의 단면 영상으로부터 배꼽(320)이 포함된 단면 영상을 추출하는 다양한 방법이 본 실시 예에 적용될 수 있다. 일 실시 예로, 영상분석장치(110)는 단면 영상에서 배꼽 부분의 외곽 복셀의 위치가 다른 부분에 비해 급격하게 변화하는 특징을 이용한다. 이에 대해서는 도 6에서 다시 살펴본다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 복수 개의 단면 영상에서 복부 허리 영역의 단면 영상을 추출하는 방법의 일 예를 도시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 첫 번째 인체 영상(400)은 복수 개의 x-y 단면 영상을 중첩하여 구성한 정면에서 바라본 영상이다. 첫 번째 인체 영상(400)에서 영역성장법 등 종래 다양한 방법을 이용하여 뼈 영역을 구분할 수 있다. 예를 들어, 뼈 영역과 피부나 장기 영역을 나타내는 복셀의 밝기값이 서로 다르므로, 영상분석장치는 뼈 영역에 해당하는 밝기값의 범위를 기준으로 뼈 영역을 분리할 수 있다. 다른 예로, 영상분석장치(110)는 딥러닝 등의 학습 과정을 통해 뼈 영역을 분리할 수 있다.
인체 영상(410)에서 가운데 일정 너비의 영역(425)을 제거하면 가운데 부분의 뼈 영역이 제거된다. 그러면, 두 번째 인체 영상(410)과 같이 수평방향에서 척추 뼈를 제외한 뼈 영역이 존재하지 않는 일정 구간(420)이 나타난다. 영상분석장치(110)는 척추 뼈를 제외한 뼈 영역이 존재하지 않은 일정 구간(420)을 복부 허리 영역으로 파악하고, 해당 복부 허리 영역에 속한 단면 영상(440)을 세 번째 인체 영상(430)과 같이 추출한다.
다른 실시 예로, 영상분석장치(110)는 갈비뼈와 골반뼈의 위치를 파악한 후 갈비뼈의 가장 아래 부분과 골반뼈의 가장 위쪽 사이의 영역(420)을 복부 허리 영역으로 추출할 수 있다. 이 경우, 영상분석장치(110)는 인체 영상(410)에서 갈비뼈 영역과 골반뼈 영역을 구분하는 알고리즘을 포함한다. 예를 들어, 영상분석장치(110)는 갈비뼈와 골반뼈의 형태 및 위치 등을 이용하여 두 뼈 영역을 구분할 수 있다. 또 다른 예로, 영상분석장치(110)는 딥러닝 등을 이용하여 갈비뼈와 골반뼈를 구분할 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따라 단면 영상에서 배꼽 영상을 파악하기 위한 관심영역을 설정하는 방법의 일 예를 도시한 도면이다.
도 5를 참조하면, 영상분석장치(110)는 단면 영상(500)의 전체 영역을 대상으로 배꼽이 존재하는지 파악하는 것이 아니라 단면 영상(500) 내 관심영역(510)에 대해서만 배꼽이 존재하는지 파악할 수 있다. 단면 영상(500)에서 인체 정면이 위쪽 방향이고, 배꼽은 복부 가운데에 위치하므로, 영상분석장치(110)는 단면 영상 전체를 분석할 필요없이 배꼽이 존재할 가능성이 있는 관심 영역(510)에 대해서만 분석하는 것이 분석 속도를 빠르게 할 수 있다.
영상분석장치(110)는 단면 영상의 좌측 및 우측의 일정 너비(P1)를 제거하고, 하측의 일정 높이(P2)를 제거하여 남은 영역을 관심 영역(510)을 설정한다. 제거되는 좌우측의 너비(P1) 및 하측의 높이(P2)는 실시 예에 따라 다양하게 미리 설정될 수 있다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 단면 영상에서 배꼽의 존재 여부를 파악하는 방법의 일 예를 도시한 도면이다.
도 6을 참조하면, 영상분석장치(110)는 단면 영상의 외곽 복셀의 위치 변화량을 기초로 배꼽이 존재하는지 여부를 파악한다. 본 실시 예는 도 5에서 살핀 관심영역을 기준으로 배꼽의 존재 여부를 파악하는 경우를 도시하고 있으나, 관심 영역이 아닌 단면 영상 전체에 대해 배꼽의 존재 여부를 파악할 수 있다.
영상분석장치(110)는 단면 영상(600)의 외곽 복셀 사이의 위치변화량을 복셀 사이의 기울기를 통해 파악할 수 있다. 예를 들어, 영상분석장치(110)는 인접한 두 복셀 사이의 기울기를 파악하고, 파악한 기울기의 변화량(610)이 가장 큰 값(620)을 가진 단면 영상을 배꼽이 존재하는 영상으로 선택할 수 있다.
영상분석장치(110)는 위치 변화량을 보다 잘 파악할 수 있도록 바로 인접한 두 복셀이 아닌 x축 방향으로 일정 거리 이격된 두 복셀 사이의 기울기를 파악할 수 있다. 예를 들어, 영상분석장치는 도 7과 같이 일정 간격(3*dx) 이격된 두 복셀 사이의 기울기를 순차적으로 파악한 후 기울기의 변화량이 가장 큰 값(620)을 가진 단면 영상을 파악할 수 있다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 복셀 사이의 위치 변화량을 파악하는 방법의 일 예를 도시한 도면이다.
도 7을 참조하면, 영상분석장치(110)는 단면 영상을 구성하는 복셀들 중 y축 방향으로 가장 위쪽에 위치한 복셀을 외곽 복셀로 파악할 수 있다. 즉, 영상분석장치(110)는 별도의 외곽선 추출 알고리즘 등을 이용할 필요없이 y축 방향을 기준으로 외곽 복셀을 신속하게 파악할 수 있다.
영상분석장치(110)는 외곽 복셀이 파악되면, x축 방향으로 일정 거리 이격(3*dx)된 두 복셀 사이(700 vs 720, 710 vs 730)의 기울기를 파악한다. 영상분석장치는 순차적으로 파악된 두 기울기(740 vs 750)의 변화량을 파악한다. 예를 들어, 외곽 복셀에 대해 왼쪽에서 오른쪽으로 이동하면서 위치 변화량을 파악하는 경우, 배꼽 중심으로 갈수록 (-)기울기의 절대값이 커지다가 배꼽 중심을 지나면 기울기가 (+)로 변경된다. 즉, 기울기의 변화량은 배꼽 중심에서 크게 나타나며, 배꼽 중심의 깊이가 깊을수록 기울기의 변화량 또한 더 큰 값을 가지게 되며 배꼽을 중심으로 좌우 대칭 형태를 가지게 된다.
도 8 및 도 9는 본 실시 예에 따른 단면 영상에서 외곽 복셀을 파악하는 방법의 일 예를 도시한 도면이다.
도 8 및 도 9를 참조하면, 영상분석장치(110)는 배꼽이 존재하는 단면 영상(800)의 내부를 채운 이진영상(810)을 생성한다. 예를 들어, 영상분석장치는 홀필링(hole filling) 알고리즘을 이용하여 이진영상(810)을 생성할 수 있다.
영상분석장치(110)는 이진영상(800)에 침식(erosion) 알고리즘을 적용하여 침식영상(910)을 생성한다. 침식영상(910)은 이진영상(810)에서 외곽의 일정 두께의 복셀이 제거된 영상이다. 침식 알고리즘에 따라 이진영상(810)에서 제거되는 복셀의 두께는 다양하게 설정 가능하다.
영상분석장치(110)는 도 9와 같이 이진영상(810)에서 침식영상(910)을 차감하여 차감영상(920)을 획득한다. 차감영상(920)은 외곽의 일정 두께의 복셀(930)을 포함한다. 영상분석장치(110)는 차감영상에 외곽선 추정(Contour Tracing) 알고리즘(예를 들어, Theo Pavlidis 알고리즘)을 이용하여 외곽 복셀을 파악한다.
본 실시 예는, 이진영상(810)과 침식 알고리즘을 이용하여 단면 영상의 외곽 복셀을 파악하는 방법을 제시하고 있으나 이에 반드시 한정되는 것은 아니며 단면 영상의 외곽 복셀을 구하는 다양한 방법이 본 실시 예에 적용될 수 있다.
도 10은 본 발명의 실시 예에 따른 복부 둘레 길이를 산출하는 방법의 일 예를 도시한 도면이다.
도 10을 참조하면, 영상분석장치(110)는 단면 영상에서 외곽을 구성하는 복셀들(1000,1010,1020,1030,1040)을 파악한다. 단면 영상에서 각 복셀의 x축, y축, z축 사이의 실제 공간 거리는 영상촬영장치(100)에 의해 결정된다. 예를 들어, x축에서 인접한 두 복셀 사이의 실제 공간 거리는 A이고, y축에서 인접한 두 복셀 사이의 실제 공간 거리는 B일 수 있다.
영상분석장치(110)는 단면 영상의 각 복셀 사이의 실제 공간 거리를 기초로, 배꼽이 존재하는 단면 영상의 서로 인접한 외곽 복셀(1000,1010,1020,1030,1040)들 사이의 거리를 누적 합산하여 복부 둘레 길이를 파악한다.
도 11은 본 발명의 실시 예에 따른 복부 영상을 분석하는 방법의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 11을 참조하면, 영상분석장치(110)는 인체에 대한 복수 개의 단면 영상을 획득한다(S1100). 영상분석장치(110)는 복부 영역을 구성하는 복수 개의 단면 영상 중에서 복부 허리 영역을 추출하고 배꼽이 존재하는 단면 영상을 선택한다(S1110). 인체에 대한 복수 개의 단면 영상 중 복부 허리 영역의 단면 영상을 추출하는 방법의 일 예가 도 4에 도시되어 있다. 또한, 복수 개의 단면 영상에서 배꼽이 존재하는 단면 영상을 파악하는 방법의 일 예가 도 6 및 도 7에 도시되어 있다.
영상분석장치(110)는 배꼽이 존재하는 단면 영상을 이용하여 북부 둘레 또는 복부 면적이나 체적 등의 복부 정보를 파악하고(S1120), 이를 출력한다(S1130). 복부 둘레를 파악하기 위하여 단면 영상의 외곽 복셀을 추출하는 방법의 일 예가 도 8 및 도 9에 도시되어 있다. 외곽 복셀을 이용하여 복부 둘레를 파악하는 방법의 일 예가 도 10에 도시되어 있다.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광데이터 저장장치 등이 있다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시 예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
Claims (11)
- 영상분석장치가 수행하는 복부 영상 분석 방법에 있어서,
인체에 대한 복수 개의 단면 영상을 획득하는 단계;
복부 영역을 구성하는 복수 개의 단면 영상 중 배꼽이 존재하는 단면 영상을 선택하는 단계;
배꼽이 존재하는 단면 영상을 이용하여 복부 둘레 길이 또는 복부 면적이나 체적을 산출하는 단계; 및
상기 복부 둘레 길이 또는 복부 면적이나 체적을 출력하는 단계;를 포함하고,
상기 단면 영상을 선택하는 단계는,
상기 복부 영역을 구성하는 각 단면 영상에 대해, 외곽에 위치한 복셀 사이의 위치 변화량이 가장 큰 단면 영상을 선택하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 복부 영상 분석 방법. - 제 1항에 있어서, 상기 단면 영상을 선택하는 단계는,
상기 복부 영역의 영상 중 복부 허리 영역에 속한 단면 영상을 추출하는 단계; 및
상기 복부 허리 영역에 속한 단면 영상 중 배꼽이 존재하는 단면 영상을 추출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 복부 영상 분석 방법. - 제 1항에 있어서, 상기 단면 영상을 선택하는 단계는,
상기 인체에 대한 복수 개의 단면 영상으로 구성된 인체 영상에서 인체 영상의 정면을 기준으로 가운데 일정 너비의 영역을 제거할 때 수평방향으로 척추 뼈를 제외한 뼈 영역이 존재하지 않는 일정 구간을 복부 허리 영역으로 파악하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 복부 영상 분석 방법. - 삭제
- 제 1항에 있어서,
상기 복셀 사이의 위치 변화량은 x-y 단면 영상에서 x축 방향으로 기 정의된 거리만큼 서로 이격된 두 복셀 사이의 위치 변화량인 것을 특징으로 하는 복부 영상 분석 방법. - 제 1항에 있어서, 상기 단면 영상을 선택하는 단계는,
단면 영상의 좌측 및 우측의 일정 너비를 제거하고 하측의 일정 높이를 제거하여 남은 영역을 관심영역으로 설정하는 단계; 및
상기 복부 영역을 구성하는 각 단면 영상에서 상기 관심 영역을 기준으로 복셀 사이의 위치 변화량을 파악하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 복부 영상 분석 방법. - 제 1항에 있어서, 상기 단면 영상을 선택하는 단계는,
x-y 단면 영상에서 y축 방향으로 가장 위쪽에 위치한 복셀을 외곽에 위치한 복셀로 파악하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 복부 영상 분석 방법. - 제 1항에 있어서, 상기 복부 둘레 길이를 산출하는 단계는,
단면 영상의 각 복셀 사이의 실제 공간 거리를 기초로, 상기 배꼽이 존재하는 단면 영상의 서로 인접한 외곽 복셀 사이의 거리를 누적 합산하여 복부 둘레 길이를 파악하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 복부 영상 분석 방법. - 영상분석장치가 수행하는 복부 영상 분석 방법에 있어서,
인체에 대한 복수 개의 단면 영상을 획득하는 단계;
복부 영역을 구성하는 복수 개의 단면 영상 중 배꼽이 존재하는 단면 영상을 선택하는 단계;
배꼽이 존재하는 단면 영상을 이용하여 복부 둘레 길이 또는 복부 면적이나 체적을 산출하는 단계; 및
상기 복부 둘레 길이 또는 복부 면적이나 체적을 출력하는 단계;를 포함하고,
상기 복부 둘레 길이를 산출하는 단계는,
상기 배꼽이 존재하는 단면 영상의 내부 영역을 채운 이진영상을 생성하는 단계;
상기 이진영상에 대해 침식 알고리즘을 수행하여 침식영상을 생성하는 단계;
상기 이진영상에서 상기 침식영상을 차감하여 차감영상을 획득하는 단계; 및
상기 차감영상에 외곽선 추정 알고리즘을 이용하여 외곽 복셀을 파악하는 단계; 및
상기 외곽 복셀 사이의 거리를 합산하여 복부 둘레 길이를 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 복부 영상 분석 방법. - 인체에 대한 복수 개의 단면 영상을 획득하는 영상획득부;
복부 영역을 구성하는 복수 개의 단면 영상 중 배꼽이 존재하는 단면 영상 또는 복부 허리 영역을 구성하는 단면 영상을 선택하는 단면영상선택부;
복부 허리 영역의 단면 영상을 이용하여 복부 지방, 근육 또는 골밀도의 복부 정보를 추출하거나, 배꼽이 존재하는 단면 영상을 이용하여 복부 둘레 길이 또는 복부 면적이나 체적의 복부 정보를 산출하거나 산출된 복부 정보를 복부 허리 영역의 z축 길이로 나누어 표준화된 값을 출력하는 정보분석부; 및
상기 복부 정보를 사용자 인터페이스를 통해 출력하는 출력부;를 포함하고,
상기 단면영상선택부는, 상기 복부 영역을 구성하는 각 단면 영상에 대해, 외곽에 위치한 복셀 사이의 위치 변화량이 가장 큰 단면 영상을 선택하는 것을 특징으로 하는 영상분석장치. - 제 1항 내지 제 3항 및 제 5항 내지 제 9항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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