KR20150122242A - 운전자 주의분산을 방지하기 위한 방법 및 모바일 디바이스 - Google Patents

운전자 주의분산을 방지하기 위한 방법 및 모바일 디바이스 Download PDF

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KR20150122242A
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브라이언 알. 존스
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퀄컴 인코포레이티드
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Abstract

모바일 디바이스 상의 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션을 디스에이블링하기 위한 프로세서-구현된 방법, 컴퓨터 판독가능 매체 및 모바일 디바이스는, 모바일 디바이스에 의해 차량 내에서 캡쳐된 이미지(425A)를 프로세싱하여(430) 이미지 내의 안전 벨트를 식별하는 단계; 수평에 관하여 안전 벨트의 기울기를 결정하는 단계(430)(여기서, 수평은, 이미지가 캡쳐된 시간에서의 기준 프레임에 관한 모바일 디바이스의 포지션 및 배향과 관련있는 정보(435, 550)를 사용하여 결정됨); 모바일 디바이스의 속도를 결정하는 단계(415); 및 안전 벨트의 기울기 및 모바일 디바이스의 속도에 기초하여 모바일 디바이스 상의 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션(410)을 디스에이블링하는 단계(450, 455)를 포함한다.

Description

운전자 주의분산을 방지하기 위한 방법 및 모바일 디바이스{METHOD AND MOBILE DEVICE FOR PREVENTING DRIVER DISTRACTION}
[0001] 본 출원은, 발명의 명칭이 "Preventing Driver Distraction"이고 2013년 3월 6일자로 출원되었고, 본 발명의 양수인에게 양도되었으며, 그 전체가 본 명세서에 인용에 의해 명백히 포함되는 미국 출원 제 13/787,741호에 대한 우선권 및 이득을 주장한다.
[0002] 본 명세서에 기재된 요지는, 차량 동작 동안 모바일 디바이스들의 사용을 방지하기 위한 것에 관한 것이다.
[0003] 현재, 운전을 하는 동안의 스마트폰들과 같은 모바일 디바이스들의 사용으로 인한 운전자 주의분산은 도로들 상에서 증가하고 있는 위험요소이다. 미국 고속도로교통 안전국(NHTSA) 연구에 따르면, 2009년에, 폰 사용은 5,000명이 넘는 인명 손실과 400,000건의 교통 관련 상해들의 기여 요인이었다. 예를 들어, 운전자들은 종종 운전을 하면서 텍스트 메시지들을 전송 및/또는 수신한다("텍스팅"으로 널리 알려져 있는 행위임). 텍스팅 문제를 해결하기 위해, 정부는 차량들 내에서 운전자의 스마트폰들의 사용을 제한하거나 또는 금지하는 법들을 통과시켰다. 부가적으로, 텍스팅의 위험성들에 관하여 운전자들을 교육시킴으로써 운전자의 거동을 변경하려는 시도들이 행해져 왔다.
[0004] 차량 이동 동안 폰 사용을 검출하기 위한 OBDII 포트와 같은 차량 내의 포트들 및/또는 GPS를 사용하는 기술적 솔루션들이 또한 제안되어 왔다. 차량이 움직이는 동안 폰 활동도를 검출하려 시도하는 다른 기술적 솔루션들이 또한 제안되어 왔다. 그러나, 현재 기술적 솔루션들은, 운전자 및 탑승자(passenger)의 폰의 사용 사이를 구별하지 못하거나 그리고/또는 차량에 변경들을 요구한다. 따라서, 그 솔루션들은 종종, 운전자의 협조에 의존하여 작동한다.
[0005] 일반적으로, 운전자 텍스팅의 문제에 대한 현재 기술적 솔루션들은, a) 차량 탑재형 센서들 또는 차량에 대한 다른 변경들에 대한 필요, 또는 b) 운전자 및 탑승자 텍스팅 사이의 자동적인 구별 불능, 또는 c) 솔루션들이 용이하게 무산될 수도 있다는 점에서의 강건성의 결여, 또는 d) 상기의 것들의 결합을 포함하는 수 개의 단점들로부터 어려움을 겪는다.
[0006] 따라서, 운전자 텍스팅의 문제를 해결하기 위한 간단하고 효과적이며 자동적인 강건한 솔루션에 대한 요구가 존재한다.
[0007] 몇몇 실시예들에서, 모바일 디바이스 상의 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션을 디스에이블링(disable)하기 위한 프로세서-구현 방법은, 이미지 내의 안전 벨트(seat belt)를 식별하기 위해, 모바일 디바이스에 의해 차량 내에서 캡쳐된 이미지를 프로세싱하는 단계; 수평에 관하여 안전 벨트의 기울기(slope)를 결정하는 단계(여기서, 수평은, 이미지가 캡쳐된 시간에서의 기준 프레임에 관한 모바일 디바이스의 포지션 및 배향에 관련된 정보를 사용하여 결정됨); 모바일 디바이스의 속도를 결정하는 단계; 및 안전 벨트의 기울기 및 모바일 디바이스의 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 모바일 디바이스 상의 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션을 디스에이블링하는 단계를 포함할 수도 있다. 방법은, 모바일 디바이스가 파워 온(power on)되거나, 또는 슬립(sleep) 상태로부터 웨이크 업(wake up)하거나, 또는 언록킹(unlock)되는 경우, 모바일 디바이스 상에서 수행될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 텍스트 애플리케이션을 디스에이블링할 시, 긴급 전화번호가 디스플레이될 수도 있다.
[0008] 몇몇 실시예들에서, 안전 벨트는 이미지 내의 적어도 하나의 엣지(edge)를 검출함으로써 식별될 수도 있으며, 여기서, 적어도 하나의 검출된 엣지는 안전 벨트의 2개의 엣지들 중 하나에 대응한다. 몇몇 실시예들에서, 수평에 관한 안전 벨트의 기울기는, 이미지 내에 라인들의 쌍 중 적어도 하나를 생성하고(그 쌍의 각각의 라인은 안전 벨트의 검출된 엣지에 대응함); 그리고 수평에 관하여 적어도 하나의 라인의 기울기를 결정함으로써 결정될 수도 있으며, 여기서, 안전 벨트의 기울기는 적어도 하나의 라인의 기울기로부터 결정된다.
[0009] 추가로, 몇몇 실시예들에서, 모바일 디바이스 상의 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션은, 모바일 디바이스의 현재 위치에 대응하는 관할권에서의 모바일 디바이스 사용 규칙들, 관할권에서의 차량들에 대한 구동 구성, 및 모바일 디바이스의 사용자가 차량의 운전자인지의 결정에 부분적으로 기초하여 디스에이블링될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 모바일 디바이스 상의 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션의 디스에이블링은 추가로, 모바일 디바이스 상의 하나 또는 그 초과의 센서들로부터의 입력에 부분적으로 기초한다. 모바일 디바이스의 사용자가 운전자인지의 결정은, 안전 벨트의 기울기에 부분적으로 기초할 수도 있다.
[0010] 몇몇 실시예들에서, 모바일 디바이스는 카메라를 포함할 수도 있고, 카메라는 차량 내의 이미지를 캡쳐하는데 사용될 수도 있다. 카메라의 포지션 및 배향은 모바일 디바이스의 포지션 및 배향에 대한 대용물(proxy)로서 사용될 수도 있다. 추가로, 모바일 디바이스는 차량 내에 위치할 수도 있고, 모바일 디바이스의 속도는 차량의 속도에 대한 대용물로서 기능할 수도 있다.
[0011] 몇몇 실시예들에서, 모바일 디바이스의 현재 위치에 대응하는 관할권은, 모바일 디바이스를 서빙(serve)하는 셀룰러 네트워크 내의 위치 서버(LCS) 또는 모바일 디바이스와 통신하는 위성 포지셔닝 시스템(SPS)으로부터 수신된 정보 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수도 있다.
[0012] 몇몇 실시예들에서, 기준 프레임에 관한 이미지 캡쳐 시간에서의 모바일 디바이스의 포지션 및 배향, 및 모바일 디바이스의 속도와 관련있는 정보는, 모바일 디바이스에 하우징(house)된 관성 측정 유닛(Inertial Measurement Unit)(IMU)(가속도계를 포함할 수도 있음)으로부터의 측정들에 부분적으로 기초하여 획득된다.
[0013] 기재된 실시예들은 또한 모바일 디바이스에 관련되며, 모바일 디바이스는, 차량 내의 이미지를 캡쳐하는 것이 가능한 카메라, 카메라에 커플링되고, 모바일 디바이스의 속도, 및 이미지 캡쳐 시간에서의 기준 프레임에 관한 카메라의 포지션 및 배향을 결정하는 것이 가능한 관성 측정 유닛(IMU); 및 카메라 및 IMU에 커플링되는 프로세서를 포함한다. 몇몇 실시예들에서, 프로세서는, 카메라에 의해 캡쳐된 이미지를 프로세싱하여, 이미지 내의 안전 벨트를 식별하고, 수평에 관하여 안전 벨트의 기울기를 결정하고(여기서, 수평은, 이미지가 캡쳐된 시간에서의 기준 프레임에 관한 카메라의 포지션 및 배향에 관련된 IMU에 의해 제공되는 정보를 사용하여 결정됨), 그리고 안전 벨트의 기울기 및 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 모바일 디바이스 상의 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션의 실행을 디스에이블링하도록 적응될 수도 있다.
[0014] 몇몇 실시예들에서, 모바일 디바이스는, 이미징 수단(이미징 수단은 차량 내의 이미지를 캡쳐하기 위한 것임); 이미징 수단에 커플링되는 관성 측정 수단(관성 측정 수단은, 모바일 디바이스의 속도, 및 이미지 캡쳐 시간에서의 기준 프레임에 관한 이미징 수단의 포지션 및 배향을 결정하기 위한 것임); 및 이미징 수단 및 관성 측정 수단에 커플링되는 프로세싱 수단을 포함할 수도 있으며, 프로세싱 수단은 카메라에 의해 캡쳐된 이미지를 프로세싱하기 위한 것이다. 프로세싱 수단은 추가로, 이미지 내의 안전 벨트를 식별하기 위한 수단; 수평에 관한 안전 벨트의 기울기를 결정하기 위한 수단(여기서, 수평은, 이미지가 캡쳐된 시간에서의 기준 프레임에 관한 이미징 수단의 포지션 및 배향에 관련된 관성 측정 수단에 의해 제공되는 정보를 사용하여 결정됨); 및 안전 벨트의 기울기 및 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 모바일 디바이스 상의 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션의 실행을 디스에이블링하기 위한 수단을 포함할 수도 있다.
[0015] 기재된 실시예들은 또한 몇령들을 포함하는 비-일시적인 컴퓨터-판독가능 매체들에 관한 것이며, 명령들은, 프로세서에 의해 실행되는 경우 방법에서의 단계들을 수행하며, 여기서, 단계들은, 모바일 디바이스에 의해 차량 내에서 캡쳐된 이미지를 프로세싱하여 이미지 내의 안전 벨트를 식별하는 단계; 수평에 관한 안전 벨트의 기울기를 결정하는 단계(여기서, 수평은, 이미지가 캡쳐된 시간에서의 기준 프레임에 관한 모바일 디바이스의 포지션 및 배향에 관련된 정보를 사용하여 결정됨); 모바일 디바이스의 속도를 결정하는 단계; 및 안전 벨트의 기울기 및 모바일 디바이스의 속도에 적어도 부분적으로 기초하여, 모바일 디바이스 상의 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션을 디스에이블링하는 단계를 포함한다.
[0016] 기재된 실시예들은 또한, 본 명세서에 기재된 방법들을 수행하기 위한 명령들을 포함하는 장치들, 시스템들, 및 컴퓨터-판독가능 매체들에 관련된다.
[0017] 도 1a는, 본 명세서에 기재된 실시예들과 일관되는 방식으로 운전자 텍스팅을 방지하기 위해 사용될 수도 있는 예시적인 모바일 디바이스를 도시한다.
[0018] 도 1b는 MS(100)가 존재할 수도 있고 그리고 하나 또는 그 초과의 무선 네트워크들과 통신하고 있을 수도 있는 차량을 도시한다.
[0019] 도 2a는, 몇몇 예시들에서, 차량 내의 탑승자에 의해 사용되는 모바일 디바이스 상의 카메라에 의해 캡쳐될 수도 있는 예시적인 이미지를 도시한다.
[0020] 도 2b는, 몇몇 예시들에서, 차량 내의 운전자에 의해 사용되는 모바일 디바이스 상의 카메라에 의해 캡쳐될 수도 있는 예시적인 이미지를 도시한다.
[0021] 도 2c, 2d, 및 2e는, 몇몇 예시들에서, 차량 내의 탑승자에 의해 사용되는 모바일 디바이스 상의 카메라에 의해 캡쳐될 수도 있는 예시적인 이미지들이다.
[0022] 도 2f 및 2g는, 몇몇 예시들에서, 차량 내의 운전자에 의해 사용되는 모바일 디바이스 상의 카메라에 의해 캡쳐될 수도 있는 예시적인 이미지를 도시한다.
[0023] 도 2h는 이미지들이 캡쳐될 수도 있는 차량 내의 다양한 위치들을 도시한다.
[0024] 도 2i는 탑승자의 안전 벨트를 표현하는 X-Z 평면에서의 음(negative)의 기울기를 갖는 라인을 도시한다.
[0025] 도 2j는 운전자의 안전 벨트를 표현하는 X-Z 평면에서의 양(positive)의 기울기를 갖는 라인을 도시한다.
[0026] 도 2k는, 몇몇 예시들에서, 차량 내의 탑승자에 의해 사용되는 모바일 디바이스 상의 카메라에 의해 캡쳐될 수도 있는 예시적인 이미지를 도시한다.
[0027] 도 2l은, 몇몇 예시들에서, 차량 내의 운전자에 의해 사용되는 모바일 디바이스 상의 카메라에 의해 캡쳐될 수도 있는 예시적인 이미지를 도시한다.
[0028] 도 3a는, 터치 입력을 갖는 모바일 디바이스 상의 애플리케이션을 사용하려 시도할 시, 운전자에게 제시되는 예시적인 UI를 도시한다.
[0029] 도 3b는, 터치 입력을 갖는 모바일 디바이스 상의 애플리케이션을 사용하려 시도할 시, 탑승자에게 제시되는 예시적인 UI를 도시한다.
[0030] 도 4a는, 기재된 실시예들과 일관되는 방식으로 운전자 텍스팅을 방지하기 위한 예시적인 방법의 흐름도를 도시한다.
[0031] 도 4b는, 기재된 실시예들과 일관되는 방식으로 운전자 텍스팅을 방지하기 위한 다른 예시적인 방법의 흐름도를 도시한다.
[0032] 첨부된 도면들과 관련하여 아래에 기재되는 상세한 설명은, 몇몇 예시적인 비-제한적인 실시예들의 설명으로서 의도되며, 다양한 다른 실시예들이 실시될 수도 있고 당업자에게 명백할 것으로 예상된다. 설명된 실시예들은 단지 본 개시의 예들 또는 예시들로서 제공된다. 상세한 설명은 본 개시의 철저한 이해를 제공하려는 목적을 위해 특정한 세부사항들을 포함한다. 그러나, 본 개시가 이들 특정한 세부사항들 중 하나 또는 그 초과 없이 실시될 수도 있다는 것은 당업자들에게 명백할 것이다. 몇몇 예시들에서, 본 개시의 개념들을 불명료하게 하는 것을 회피하기 위해, 잘-알려진 구조들 및 디바이스들은 블록도 형태에 도시되지 않는다. 약어들 및 다른 기술적(descriptive) 용어들이 단지 편의 및 명확성을 위해 사용될 수도 있으며, 본 개시의 범위를 제한하는 것으로 의도되지 않는다.
[0033] 모바일 디바이스에서의 사용을 위한 본 명세서에 설명된 기술들은, 다양한 위성 포지셔닝 시스템들(SPS) 및/또는 무선 로컬 영역 네트워크들(WLAN), 무선 개인 영역 네트워크들(WPAN), 무선 광역 네트워크들(WWAN) 등과 같은 무선 네트워크들과 함께 구현될 수도 있다.
[0034] 용어들 "텍스팅" 및 "텍스트 입력"은, 모바일 디바이스 또는 모바일 디바이스에서 구동하는 애플리케이션들에 대한 사용자 터치 입력을 의미하는 것으로 본 문헌에서 광범위하게 사용된다. 터치 입력은, 스크린 상에서의 손가락 스와이핑(swiping), 탭핑(tapping), 모바일 디바이스 스크린 상의 실제 또는 가상 버튼들과의 상호작용, 실제 또는 가상 키보드의 사용, 스타일러스(stylus) 또는 다른 포인팅(pointing) 디바이스의 사용, 손 또는 손가락 움직임들, 및/또는 모바일 디바이스 상에서 구동하는 애플리케이션들에 대한 입력을 제공하도록 설계된 다른 제스처(gesture)들을 포함할 수도 있다. 용어 "텍스팅 애플리케이션"은, 실행 동안 사용자 텍스트 입력을 이용하고 그리고/또는 사용자 텍스트 입력을 요청할 수도 있는 임의의 애플리케이션을 의미하는 것으로 사용된다. 텍스팅 애플리케이션들은, 사용자 입력을 요청하는 소프트웨어 애플리케이션들, 다른 애플리케이션들을 적용하고 그리고/또는 모바일 디바이스를 언록킹 또는 웨이크-업시키기 위해 사용자 입력을 요청하는 "홈 스크린들" 또는 운영 시스템 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)들을 제한 없이 포함한다.
[0035] 텍스팅을 하려는 충동은, 계속 관계가 있는 채로 유지하려는(remain connected) 심리적 욕구로부터 발생하며, 종종 안전 고려사항들에 우선한다(trump). 텍스팅은 인지, 시각 및 운동(motor) 기능들에 대해 운전과 경쟁하며, 운전자 부주의 및 모두에 대한 더 낮은 도로 안전을 초래한다. 현재 기술적 솔루션들은, 운전자 및 탑승자의 폰의 사용 사이를 구별하지 못하거나 그리고/또는 차량에 변경들을 요구한다. 예를 들어, 종래의 방법에서, 사용자들은 차량 내의 비-운전자 탑승자들과 같은 그들의 상태의 확인을 요청하는 스크린을 제시받을 수도 있다. 잘못된 운전자들은 그들의 상태를 거짓으로 탑승자들로 확인함으로써 시스템을 우회하는 것이 가능할 수도 있다. 또한, 그러한 스크린들은 단지 모바일 디바이스의 운전자 사용에 대해 필요한 노력을 증가시키며, 그에 의해, 잠재적으로 운전자 주의분산의 레벨을 증가시킨다.
[0036] 따라서, 차량 오퍼레이터(operator)들에 의한 텍스팅의 방지를 용이하게 하는 장치, 시스템들 및 방법들이 본 명세서에 기재된다.
[0037] 도 1a는, 본 명세서에 기재된 실시예들과 일관되는 방식으로 운전자 텍스팅을 방지하기 위해 사용될 수도 있는 모바일 디바이스 또는 모바일 스테이션(MS)(100)의 특정한 예시적인 특성들을 예시하는 개략적인 블록도를 도시한다. MS(100)는 또한, 모바일 단말, 사용자 장비(UE), 액세스 단말(AT), 가입자 스테이션, 스테이션(STA) 등으로 지칭될 수도 있다. 용어 "모바일 스테이션"은 또한, 예를 들어, 단거리(short-range) 무선, 적외선, 유선 접속, 또는 다른 접속을 사용함으로써 개인 내비게이션 디바이스(PND)와 통신할 수도 있는 디바이스들을 포함하도록 의도된다. 또한, MS(100)는, 서버와의 무선 통신이 가능한 셀룰러 폰, 개인 휴대 정보 단말(PDA), 태블릿 컴퓨터, 핸드헬드 디바이스, 무선 디바이스, 노트북 컴퓨터 등일 수도 있다.
[0038] 모바일 디바이스 또는 모바일 스테이션(MS)(100)은, 예를 들어, 하나 또는 그 초과의 프로세서들(102), 메모리(104), 트랜시버(110)(예를 들어, 무선 네트워크 인터페이스들), 위성 포지셔닝 시스템(SPS) 수신기(140)(적용가능한 경우), 하나 또는 그 초과의 카메라들(130), 착탈형 매체 드라이브(120), 및 적용가능한 경우, 가속도계(132), 관성 측정 유닛(IMU)(134) 및/또는 센서들(136)을 포함할 수도 있다. MS(100) 내의 기능 유닛들은 하나 또는 그 초과의 접속들(106)(예를 들어, 버스들, 라인들, 광섬유(fiber)들, 링크들 등)을 통해 동작가능하게 커플링될 수도 있다. 특정한 예시적인 구현들에서, 모바일 단말(120)의 일부 또는 그 전부는 칩셋 및/또는 그와 유사한 형태를 취할 수도 있다.
[0039] 예시적인 모바일 디바이스(100)는, 이를테면 도시된 기능 블록들 중 하나 또는 그 초과를 결합(또는 생략)함으로써, 본 개시와 일관되는 방식 내의 다양한 방법들로 변형될 수도 있다. 예를 들어, 몇몇 실시예들에서, IMU(134)는 가속도계(132)를 포함할 수도 있다. 다른 실시예들에서, IMU(134)는, 3-축 가속도계들, 3-축 자이로스코프들, 및/또는 자력계들의 몇몇 결합을 포함할 수도 있다. 추가로, 특정한 예시적인 구현들에서, 모바일 디바이스(100)의 부분들은 하나 또는 그 초과의 칩셋들 및/또는 그와 유사한 형태를 취할 수도 있다.
[0040] SPS 수신기(140)는, 예를 들어, 위성들 및 의사위성(pseudolite)들을 포함하는 하나 또는 그 초과의 SPS 리소스들과 연관된 신호들을 수신하는 것이 가능할 수도 있다. 위성 포지셔닝 시스템(SPS)은 통상적으로, 엔티티들이 송신기들로부터 수신된 신호들에 적어도 부분적으로 기초하여 지구 상 또는 지구 상공에서 엔티티들의 위치를 결정할 수 있게 포지셔닝된 송신기들의 시스템을 포함한다. 통상적으로, 그러한 송신기는 칩들의 세트 번호의 반복적인 의사-랜덤 잡음(pseudo-random noise)(PN) 코드로 마킹(mark)된 신호를 송신하며, 지상 기반 제어 스테이션들, 사용자 장비 및/또는 우주선(space vehicle)들 상에 로케이팅될 수도 있다. 특정한 예에서, 그러한 송신기들은 지구 궤도 인공위성(SV)들 상에 로케이팅될 수도 있다. 본 명세서에 사용된 바와 같이, SPS는 하나 또는 그 초과의 글로벌(이를테면, Galileo, GPS, GLONASS 등) 및/또는 위성 시스템들(이를테면, QZSS, Beidou, IRNSS 등)과 같은 지역 내비게이션 위성 시스템들 및/또는 보강 시스템들의 임의의 결합을 포함할 수도 있다. 추가로, SPS 신호들은 SPS, SPS형(SPS like), 및/또는 그러한 하나 또는 그 초과의 SPS와 연관된 의사위성 및/또는 Assisted-GPS(A-GPS) 신호들과 같은 다른 신호들을 포함할 수도 있다.
[0041] 트랜시버(110)는, 예를 들어, 하나 또는 그 초과의 타입들의 무선 통신 네트워크를 통해 하나 또는 그 초과의 신호들을 송신하는 것이 가능한 송신기(112), 및 하나 또는 그 초과의 타입들의 무선 통신 네트워크를 통해 송신되는 하나 또는 그 초과의 신호들을 수신하기 위한 수신기(114)를 포함할 수도 있다. 트랜시버들(110)은, IEEE 802.11 표준군에 기초할 수도 있는 무선 로컬 영역 네트워크(WLAN)들 또는 Wi-Fi 네트워크들과 같은(그러나 이에 제한되지 않음) 다양한 기술들에 기초하여 무선 네크워크들과의 통신을 허용할 수도 있다. WPAN들은 Bluetooth, 적외선, 또는 IEEE 802.15 표준군에 기초하는 다른 기술들을 사용한다. 몇몇 실시예들에서, 트랜시버들(110)은 근접 장 통신(NFC) 및/또는 펨토셀(femtocell)들을 사용하는 통신을 용이하게 할 수도 있다. 트랜시버들(110)은 또한, LTE, WiMAX 등과 같은 무선 광역 네트워크(WWAN)들을 통한 통신을 가능하게 할수도 있다. 몇몇 실시예들에서, MS(100)는, 차량의 외부에 있을 수도 있거나 또는 차량 내에 하우징될 수도 있는 액세스 포인트(AP)들을 사용하여 위의 네트워크들 중 하나 또는 그 초과에 액세스할 수도 있다.
[0042] WWAN들 또는 셀룰러 네트워크들은, 코드 분할 다중 액세스(CDMA) 1X 네트워크, 고속 패킷 데이터(High Rate Packet Data)(HRPD) 네트워크, 광대역 CDMA(WCDMA) 네트워크, 모바일 통신들을 위한 글로벌 시스템(GSM) 네트워크, GPRS(General Packet Radio Service) 네트워크, 롱 텀 에볼루션(LTE) 네트워크 또는 몇몇 다른 무선 네트워크를 포함할 수도 있다. GSM, WCDMA 및 GPRS는 유니버셜 모바일 원격통신 시스템(UMTS)의 일부이다. LTE는 이벌브드 패킷 시스템(Evolved Packet System)(EPS)의 일부이다. CDMA 1X 및 HRPD는 cdma2000의 일부이다. GSM, WCDMA, GPRS, 및 LTE는 "3세대 파트너쉽 프로젝트"(3GPP)로 명명된 기구로부터의 문헌들에 설명된다. CDMA 1X 및 HRPD는 "3세대 파트너쉽 프로젝트 2"(3GPP2)로 명명된 기구로부터의 문헌들에 설명된다. WLAN들은, 예를 들어, IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers) 802.11x 표준군과 호환가능한 무선 네트워크들(Wi-Fi 네트워로 또한 지칭될 수도 있음)을 포함할 수도 있다. WPAN들은, Bluetooth 네트워크들, IEEE 802.15x 표준군에 기초한 네트워크들, 또는 몇몇 다른 타입들의 네트워크들을 포함할 수도 있다.
[0043] 일 실시예에서, MS(100)는, 온보드(onboard) 프로세서 또는 Bluetooth를 사용하는 차량 내비게이션 시스템 또는 트랜시버들(110)을 사용하는 WLAN과 통신하는 것이 가능할 수도 있다. 예를 들어, MS(100)는, Bluetooth 또는 WLAN 접속을 사용하는 차량 내에 하우징된 프로세서 및/또는 내비게이션 시스템으로부터 차량 위치 정보 또는 다른 차량 관련 정보를 획득하는 것이 가능할 수도 있다. 다른 실시예에서, MS(110)는 WWAN을 통해 셀룰러 네트워크 제공자 서버와 통신하는 것이 가능할 수도 있지만, 동시에 SPS 수신기(140)를 사용하여 위치 정보를 획득한다.
[0044] 프로세서(102)는 하드웨어, 펌웨어, 및 소프트웨어의 결합을 사용하여 구현될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 프로세싱 유닛(102)은, 운전자 텍스팅을 방지하거나 제약(curtail)하기 위해, 카메라들(130)에 의해 캡쳐된 하나 또는 그 초과의 이미지들과 함께 가속도계(132), IMU(134), 센서들(136), 트랜시버(110) 및/또는 SPS 수신기(140) 중 하나 또는 그 초과로부터의 입력들을 프로세싱할 수도 있는 운전자 입력 디스에이블링 모듈(DIDM)(116)을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 일 실시예에서, 운전자 입력 디스에이블링 모듈(116)은, 카메라(130)에 의해 캡쳐된 이미지들과 함께, 운전자 텍스팅을 방지하기 위한 기재된 실시예들에 따른 가속도계(132) 및/또는 IMU(134)로부터 수신된 동시적인(contemporaneous) 입력을 프로세싱할 수도 있다. 다른 실시예에서, SPS 수신기(140)로부터의 입력에 기초한 포지션, 속도 등과 같은 위치 관련 정보가 또한 DIDM(116)에 의해 프로세싱될 수도 있다. 용어 속도는, 이동 방향에 대한 고려 없이 시간 시간에 차량에 의해 이동된 거리를 지칭하도록 본 명세서에 사용된다. 몇몇 실시예들에서, 운전자 입력 디스에이블링 모듈(116)은, 차량에서 액세스 포인트(AP)로부터 Bluetooth 신호들과 같은 무선 네트워크 신호들의 수신된 신호 강도 표시기(RSSI) 측정들을 요청 및/또는 보고할 수도 있고, 차량 내의 MS(100)의 위치를 결정 및/또는 검증하기 위해, 카메라(들)(130)에 의해 캡쳐된 이미들과 함께 그 측정들을 사용할 수도 있다.
[0045] 프로세서들(102)은 또한, 직접 또는 도 1에 도시된 하나 또는 그 초과의 기능 블록들과 함께, 다른 정보를 프로세싱하는 것이 가능할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서들(102)은, 부가적인 정보를 도출하기 위해, 가속도계(132), IMU(134), 센서들(136) 및/또는 SPS 수신기로부터의 원시(raw) 측정들을 프로세싱 및 결합할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서들(102)은, SPS 수신기(140) 및/또는 IMU(134)로부터의 입력에 기초하여 차량 위치 및/또는 속도를 결정하는 것이 가능할 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 프로세서들(102)은, 기재된 실시예들과 일관되는 방식으로 운전자 입력을 디스에이블링하는 것에 관련된 컴퓨팅 절차 또는 프로세스의 적어도 일부를 수행하도록 구성가능한 하나 또는 그 초과의 회로들을 표현할 수도 있다.
[0046] 센서들(136)은, 다양한 타입들의 하나 또는 그 초과의 센서들을 포함할 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 프로세서들(102) 및 DIDM(116)은, MS(100) 상에서 이용가능한 센서들로부터의 입력을 수신 및 프로세싱하도록 구성될 수도 있다. 센서들(136)은, RSSI와 같은 RF 에너지를 검출 및 측정하고 그리고/또는 MS(100)의 포지션 및/또는 모션(motion)을 검출하기 위해 레인징(ranging)을 수행하는 것이 가능할 수도 있다. 다른 센서들은, 주변 광을 측정하고 카메라(130) 상의 셋팅들을 조절하기 위해 사용될 수도 있는 주변 광 센서를 포함할 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 센서들(136)로부터의 입력은, 운전자 입력 디스에이블링 모듈(116)에 입력될 수도 있는 다양한 정보를 결정하기 위해 추가로 프로세싱될 수도 있으며, 운전자 입력 디스에이블링 모듈(116)은 그 후, 텍스팅을 디스에이블링할 것인지를 결정하기 위해 그 정보를 사용할 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 센서들(136)은 마이크로폰들 및/또는 스피커들과 같은 음향 센서들을 포함할 수도 있다. 일 실시예에서, 음향 센서로부터의 입력은 차량 내의 MS(100)의 포지션을 결정하기 위해 프로세싱 및 사용될 수도 있다. 예를 들어, 음향 센서들로부터의 입력은, 에코(echo)들/잔향(reverberation)을 결정하기 위한 주변 잡음 분류, 자기-위치(self-location), 및/또는 음성 또는 머신 잡음 인식에 대해 사용될 수도 있으며, 차량 내의 MS의 가능한 위치를 결정하기 위해 프로세서들(102)에 의해 프로세싱될 수도 있다. 다른 예로서, 가속도계(132) 및/또는 IMU(136)로부터의 입력이 상대적 모션, 속도, 거리, 및/또는 디바이스 배향을 결정하기 위해 프로세싱될 수도 있다.
[0047] 몇몇 실시예들에서, 카메라들(130)은 전면(front-facing) 및 후면(rear-facing) 카메라들을 포함할 수도 있고, 이미지 인식, 모션 및 시선(gaze) 검출을 위한 CMOS 센서들을 또한 포함할 수도 있다. 전면 카메라(130)는 디바이스의 정상 동작 동안 사용자를 대면할 수도 있지만, 후면 카메라(130)는 디바이스의 정상 동작 동안 사용자를 등질 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, DIDM(116)은, 전면 및 후면 카메라들에 의해 캡쳐된 이미지들을 수신할 수도 있고, MS(100) 상의 텍스팅 애플리케이션들을 디스에이블링할 것인지를 결정하기 위해, 캡쳐된 이미지들 중 하나 또는 그 초과를 프로세싱할 수도 있다. 다른 실시예에서, 카메라들(130)은, 캡쳐된 이미지들 내의 각각의 픽셀에 대한 깊이 또는 거리 관련 정보를 제공할 수도 있는 깊이 또는 거리 센서들을 포함할 수도 있다. 깊이 센서들로부터의 입력은, MS(100) 상의 텍스팅 애플리케이션들을 디스에이블링할 것인지를 결정할 시 DIDM(116)에 의해 사용될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 카메라의 초점 길이 및 다른 파라미터들이 또한 캡쳐된 이미지들을 분석할 시 MS(100) 상의 텍스팅 애플리케이션들에 의해 사용될 수도 있다.
[0048] 본 명세서에 설명된 방법들은, 애플리케이션에 의존하여 다양한 수단에 의해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 이들 방법들은 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 임의의 결합으로 구현될 수도 있다. 하드웨어 구현에 대해, 프로세서들(102)은, 하나 또는 그 초과의 주문형 집적 회로(ASIC)들, 디지털 신호 프로세서(DSP)들, 디지털 신호 프로세싱 디바이스(DSPD)들, 프로그래밍가능 로직 디바이스(PLD)들, 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이(FPGA)들, 제어기들, 마이크로-제어기들, 마이크로프로세서들, 임베딩형(embedded) 프로세서 코어들, 전자 디바이스들, 본 명세서에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 다른 전자 유닛들, 또는 이들의 결합 내에 구현될 수도 있다.
[0049] 펌웨어 및/또는 소프트웨어 구현에 대해, 방법들은 본 명세서에 설명된 기능들을 수행하는 절차들, 함수들 등을 사용하여 구현될 수도 있다. 명령들을 유형으로 구현하는 임의의 비-일시적인 머신-판독가능 매체는, 본 명세서에 설명된 방법들을 구현할 시에 사용될 수도 있다. 비-일시적인 컴퓨터-판독가능 매체들은 물리적 컴퓨터 저장 매체들을 포함할 수도 있다. 저장 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용가능한 매체일 수도 있다. 일 실시예에서, 운전자 입력 디스에이블링에 관련된 소프트웨어 코드는, 비-일시적인 컴퓨터-판독가능 매체에 저장되고, 착탈형 매체 드라이브(120)를 사용하여 판독되고, 프로세서들(102) 중 적어도 하나에 의해 실행될 수도 있다. 예를 들어, 본 명세서에 제시되는 방법들 및/또는 장치들은, 기재된 실시예들과 일관되는 방식으로 운전자 입력 디스에이블링을 지원하기 위한 프로그램 코드를 포함할 수도 있는 컴퓨터-판독가능 매체의 일부 또는 그 전체의 형태를 취할 수도 있다.
[0050] 비-일시적인 컴퓨터-판독가능 매체들은 다양한 물리적 컴퓨터 저장 매체들을 포함할 수도 있다. 제한이 아닌 예로서, 그러한 비-일시적인 컴퓨터-판독가능 매체들은 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 저장부, 자기 디스크 저장 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 또는 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 원하는 프로그램 코드를 저장하는데 사용될 수 있고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있고; 본 명세서에 사용된 바와 같이, 디스크(disk) 및 디스크(disc)는 컴팩트 디스크(disc)(CD), 레이저 디스크(disc), 광학 디스크(disc), 디지털 다목적 디스크(disc)(DVD), 플로피 디스크(disk) 및 blu-ray 디스크(disc)를 포함하며, 여기서, 디스크(disk)들은 일반적으로 데이터를 자기적으로 재생하지만, 디스크(disc)들은 레이저들을 이용하여 광학적으로 데이터를 재생한다. 또한, 상기의 것들의 결합들은 컴퓨터-판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다. 몇몇 실시예들에서, 컴퓨터 판독가능 매체들 및/또는 메모리(104)는 DIDM(116)에 대한 프로그램 코드 및 데이터를 저장할 수도 있다. 예를 들어, 사용 중인 현재 안전 벨트 표준들을 포함하는 관할권 관련 정보; 존재한다면, 모바일 디바이스 동작에 대한 속도 임계치들; 관할권이 좌측 핸들(left hand drive) 또는 우측 핸들(right hand drive)을 사용하는지에 관련된 차량 구동 구성 등이 컴퓨터-판독가능 매체들 및/또는 메모리(104) 상의 데이터베이스들에 저장될 수도 있다.
[0051] 메모리(104)는 프로세서들(102) 내부에 그리고/또는 프로세서들(102) 외부에 구현될 수도 있다. 본 명세서에 사용된 바와 같이, 용어 "메모리"는 장기, 단기, 휘발성, 비휘발성, 또는 다른 메모리 중 임의의 타입을 지칭하며, 임의의 특정한 메모리의 타입 또는 메모리들의 개수, 또는 메모리가 저장되는 매체들의 타입으로 제한되는 것은 아니다. 일반적으로, 메모리(104)는 임의의 데이터 저장 메커니즘을 표현할 수도 있다. 메모리(104)는, 예를 들어, 주 메모리 및/또는 보조 메모리를 포함할 수도 있다. 주 메모리는, 예를 들어, 랜덤 액세스 메모리, 판독 전용 메모리 등을 포함할 수도 있다. 프로세서들(102)로부터 별개인 것으로서 도 1에 예시되지만, 주 메모리의 일부 또는 그 전부가 프로세서들(102) 내에 제공되거나 또는 그렇지 않으면 프로세서들(102)과 병치(co-locate)/커플링되어 제공될 수도 있음이 이해되어야 한다.
[0052] 보조 메모리는, 예를 들어, 1차 메모리와 동일하거나 또는 유사한 타입의 메모리 및/또는 예를 들어, 플래시/USB 메모리 드라이브들, 메모리 카드 드라이브들, 디스크 드라이브들, 광학 디스크 드라이브들, 테이프 드라이브들, 솔리드 스테이트(solid state) 메모리 드라이브들 등과 같은 하나 또는 그 초과의 데이터 저장 디바이스들 또는 시스템들을 포함할 수도 있다. 특정한 구현들에서, 보조 메모리는, 착탈형 매체 드라이브(120) 내의 비-일시적인 컴퓨터-판독가능 매체를 동작가능하게 수용하거나 또는 그렇지 않으면 그에 커플링되도록 구성가능할 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 비-일시적인 컴퓨터 판독가능 매체는 메모리(104)의 일부를 형성할 수도 있다.
[0053] 컴퓨터 판독가능 매체 상의 저장에 부가하여, 명령들 및/또는 데이터는 통신 장치에 포함된 송신 매체들 상의 신호들로서 제공될 수도 있다. 예를 들어, 트랜시버는 명령들 및 데이터를 표시하는 신호들을 수신할 수도 있다. 명령들 및 데이터는, 하나 또는 그 초과의 프로세서들로 하여금 청구항들에서 약술된 기능들을 구현하게 할 수도 있다. 즉, 장치는, 기재된 기능들을 수행하기 위한 정보를 표시하는 신호들을 갖는 송신 매체들을 포함한다.
[0054] 도 1b는 MS(100)가 존재하고 하나 또는 그 초과의 무선 네트워크들과 통신할 수도 있는 차량을 도시한다. 도 1b에서, MS(100)는 차량 내에 있지만, 설명의 목적들을 위해 MS(100)는 확대되고 차량 외부에 도시되어 있다. MS(100)는 액세스 포인트들(122-1 및 122-2)을 통해 SV들(180) 및/또는 무선 네트워크(125)와 통신할 수도 있다. SV들(180)로부터의 SPS 신호들(이를테면, GPS 신호들)은 MS(100)에 의해 포지션 및 속도 관련 정보를 도출하는데 사용될 수도 있다.
[0055] 몇몇 실시예들에서, GPS/A-GPS 신호들이 이용가능하지 않으면, 네트워크 기반 포지셔닝 방법들이 MS(100)의 포지션 및 속도를 추정하는데 사용될 수도 있으며, 이는 차량의 속도에 대한 대용물로서 기능할 수도 있다. 네트워크 기반 포지셔닝 방법들은, RSSI 또는 왕복 시간(Round Trip Time)(RTT) 측정들을 사용하는 삼변측량, 도래각(Angle of Arrival)(AoA), 및 다른 기술들을 포함할 수도 있다. 몇몇 예시들에서, MS(110)의 포지션은, IMU(130)로부터 수신된 정보를 사용하여 추가로 개선될 수도 있다.
[0056] 몇몇 실시예들에서, SPS 및/또는 GPS/A-GPS, 네트워크 기반 포지셔닝 방법들, 및/또는 IMU 기반 측정들로부터의 정보의 몇몇 결합을 사용하여 획득된 가장 최근의 포지션 픽스(position fix)가 MS(100) 위치를 추정하기 위해 사용될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, MS(100)는 무선 네트워크(125)를 통해 서버(150)로부터 위치 보조 정보를 수신할 수도 있고, 위치 보조 정보를 사용하여 자신의 포지션을 결정할 수도 있다. 일반적으로, 네트워크(125)는 위치 서버(LCS), LCS 클라어인트들, 다른 서버들 등과 같은 다양한 부가적인 엔티티(entity)들(도시되지 않음)을 포함할 수도 있다.
[0057] 몇몇 실시예들에서, MS(100) 또는 DIDM(116)은 또한, 서버(150)로부터 관할권 관련 정보를 다운로드하고, 요청하고, 업데이트하고 그리고/또는 수신할 수도 있으며, 그 정보는 메모리(104)에 로컬로 저장될 수도 있다. 관할권 관련 정보는, 관할권에서 사용 중인 안전 벨트 표준들, 모바일 디바이스 동작에 대한 속도 임계치들, (존재한다면) 및/또는 관할권에서 좌측 핸들을 사용하는지 또는 우측 핸들을 사용하는지를 특정할 수도 있는 차량 구동 구성에 관련될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, MS(100)는 또한, 착탈형 매체 드라이브(120) 내의 컴퓨터-판독가능 매체들 상의 데이터베이스들에서 자신의 현재 위치에 기초하여 관할권 관련 정보를 검색함으로써, 적절한 관할권 관련 정보를 결정할 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, MS(100) 내의 로컬 데이터베이스들 상의 정보는 서버(150)에 의해 주기적으로 업데이트될 수도 있다.
[0058] 도 2a는, 차량 내의 탑승자에 의해 사용되는 모바일 디바이스(100) 상의 카메라(130)에 의해 캡쳐된 수 개의 이미지들 중 하나일 수도 있는 예시적인 이미지(200)를 도시한다. 도 2b는, 차량 내의 운전자에 의해 사용되는 모바일 디바이스(100) 상의 카메라(130)에 의해 캡쳐된 수 개의 이미지들 중 하나일 수도 있는 예시적인 이미지(250)를 도시한다. 예를 들어, 모바일 디바이스(100)의 사용자가 탑승자인 경우, 사용자를 대면하는 카메라(130)(예를 들어, 전면 카메라(130))에 의해 이미지(200)가 캡쳐될 수도 있는 반면, 모바일 디바이스의 사용자가 운전자인 경우, 사용자를 대면하는 카메라(130)에 의해 이미지(250)가 캡쳐될 수도 있다. 상술된 바와 같이, 이미지들(200 및 250)은, 차량들이 조향축(steering column)이 차량의 좌측에 로케이팅되는 좌측 핸들 구성을 갖춘 관할권(예를 들어, 미국)을 표현할 수도 있음을 유의한다.
[0059] 그러나, 본 명세서에 기재된 방법들 기술들은 또한, 차량이 우측 핸들 구성(예를 들어, 영국)을 갖고 조향축이 차량의 우측에 로케이팅되는 관할권들에 대해 적절한 변경들을 이용하여 적용될 수도 있다. 우측 핸들 차량에서, 이미지(200)는 운전자인 사용자를 표현할 것이지만 이미지(250)는 탑승자인 사용자를 표현할 것이다. 다음의 설명의 목적들을 위해, 달리 언급되지 않으면 좌측 핸들이 가정된다.
[0060] 몇몇 실시예들에서, 차량 동작 동안 운전자 입력을 디스에이블링하기 위한 알고리즘은, 모바일 디바이스(100)의 사용자가 탑승자인지 또는 운전자인지를 결정하기 위해, 입력으로서 이미지(200 또는 250) 중 하나와 같은 이미지를 사용할 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 알고리즘은, 운전자 입력 디스에이블링 모듈(116)에 의해 부분적으로 또는 그 전체가 구현될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 이미지(200) 또는 이미지(250)는 카메라(130)에 의해 캡쳐된 일련의 이미지들 중 하나일 수도 있다.
[0061] 도 2c, 2d 및 2e는 각각, 카메라(들)(130)에 의한 탑승자(210)의 다른 캡쳐된 이미지들(202, 204 및 206)을 도시한다. 도 2c, 2d 및 2e에 도시된 바와 같이, 카메라(130)는 이미지(200)의 일부 부분 또는 이미지(250)의 일부 부분을 캡쳐할 수도 있다. 예를 들어, 카메라(130)의 배향에 의존하여, 이미지들(200, 202, 204, 및 206)은 탑승자(210)의 이미지의 일부 부분을 포함할 수도 있으며, 이미지는 다양한 각도 배향에서일 수도 있다.
[0062] 도 2f 및 2g는 각각, 카메라(들)(130)에 의한 운전자(260)의 다른 캡쳐된 이미지들(207 및 209)을 도시한다. 도 2c, 2d 및 2e에 도시된 바와 같이, 카메라(130)는 이미지(250)의 일부 부분을 캡쳐할 수도 있다. 예를 들어, 카메라(130)의 배향에 의존하여, 이미지들(250, 207 및 209)은 탑승자(260)의 이미지의 일부 부분을 포함할 수도 있으며, 이미지는 다양한 각도 배향들에서일 수도 있다.
[0063] 도 2h는, 이미지들이 캡쳐될 수도 있는 차량 내의 다양한 위치들을 도시한다. 도 2h에 도시된 바와 같이, 이미지들(200 및/또는 250)은 차량 내의 다양한 위치들에서 캡쳐될 수도 있다. 포지션들(221 및 223)은 드라이버가 MS(100)를 사용하려 시도할 수도 있는 포지션들의 예들이지만, 포지션들(227 및 229)은 탑승자가 MS(100)를 사용하려 시도할 수도 있는 포지션들의 예들이다.
[0064] 몇몇 실시예들에서, 운전자 텍스팅을 디스에이블링하기 위한 알고리즘은, 전면 카메라에 의한 이미지들의 캡쳐와 동시에, 후면 카메라를 사용하여 이미지들을 캡쳐할 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 후면 카메라에 의해 캡쳐된 이미지들은, 방풍유리(windshield), 운전대(steering wheel)의 부분, 대시보드(dashboard), 사물함(glove compartment), 및/또는 계기판(instrument panel)과 같은 다른 구별되는 특성들의 존재를 결정하기 위해 프로세싱될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 텍스팅 애플리케이션에 대한 사용자 액세스를 디스에이블링하려는 결정은, 후면 카메라에 의해 캡쳐된 이미지들을 프로세싱하는 것의 결과들에 부분적으로 기초할 수도 있다.
[0065] 몇몇 실시예들에서, 이미지들(200, 202, 204, 206, 207, 209) 및/또는 이미지(250)는, 사용자가 모바일 디바이스(100)를 사용하려 시도하는 경우(사용자에 의해 쥐어지거나, 또는 위치(225)와 같은 대시보드 상에 또는 차량 내의 다른 위치에 배치/탑재되는 경우) 캡쳐될 수도 있다.
[0066] 몇몇 실시예들에서, 웨이크 업 또는 시동(boot up) 프로세스 동안, 또는 사용을 위해 사용자가 디바이스를 언록킹하려 시도하는 동안, 이미지들의 시퀀스가 미리결정된 간격들에서 카메라(130)에 의해 캡쳐될 수도 있으며, 시퀀스로부터의 하나 또는 그 초과의 이미지들이 프로세싱을 위해 선택될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 미리결정된 간격들은 DIDM(116)에 의해 셋팅될 수도 있다. 예를 들어, 이미지(250)는, 운전자(260)가 모바일 디바이스(100)를 웨이크 업시키려 시도하는 경우 모바일 디바이스(100)의 웨이크 업 시퀀스 동안 카메라(130)에 의해 캡쳐된 이미지들의 시퀀스 중 하나일 수도 있다.
[0067] 도 2a를 참조하면, 이미지(200)는 좌석 구속부(restraint) 또는 안전 벨트(230)를 착용한 탑승자(210)를 도시하지만, 이미지(250)는 안전 벨트(240)를 착용한 운전자(260)를 도시한다. 용어 안전 벨트는, 어깨 벨트들, 삼점(three point) 벨트들, 좌석 탑재형 벨트들, 자동 또는 반자동 벨트들과 같은(그러나 이에 제한되는 것은 아님) 임의의 차량 착석자(occupant) 구속부 메커니즘을 의미하도록 사용된다. 본 명세서에 기재된 기술들 및 방법들은, 당업자에 의해 명백할 바와 같은 다양한 구속부 메커니즘들에 적응 및 적용될 수도 있다.
[0068] 통상적으로, 안전 벨트들(230 및 270)의 폭, 착석자들의 몸통(torso) 사이즈들, 및 예시적인 고정점(anchor point)들(235-1 및 235-2)과 같은 고정점들(235)의 위치들은 표준화되어 있다. 예를 들어, 미국 FMCSA(Federal Motor Carrier Safety Administration) 표준 번호 210 및 571.210은, 효과적인 착석자 구속을 위한 안전 벨트의 적절한 위치를 보증하고, 안전 벨트의 실패(failure) 가능성을 감소시키기 위한 안전 벨트 조립 고정부들(assembly anchorages)에 대한 요건들을 설정한다. 따라서, 벨트 두께들 및 고정점들과 관련있는 정보는, 차량 동작 동안 운전자 입력을 디스에이블링하기 위한 예시적인 운전자 입력 디스에이블링 모듈(116)과 같은 애플리케이션에 이용가능해질 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 정보는 MS(100) 및/또는 서버(150) 상의 데이터베이스들에 저장될 수도 있다.
[0069] 몇몇 실시예들에서, 카메라(130)에 의해 캡쳐된 이미지(200)는, 안전 벨트(230)를 표현하는데 사용될 수도 있는 라인(240)을 결정하기 위해 프로세싱될 수도 있다. 유사하게, 이미지(250)는, 안전 벨트(270)를 표현하는데 사용될 수도 있는 라인(280)을 결정 및 추출하기 위해 프로세싱될 수도 있다. 다양한 잘-알려진 컴퓨터 비전, 이미지 프로세싱 및 특성 추출 알고리즘들, 이를테면, 허프 변환(hough transform), 캐니 엣지 검출(Canny edge detaction) 알고리즘 및 그것의 변형들, 이차(second order) 알고리즘들, 및 다른 엣지 및 형상 검출 및/또는 형상 인지 알고리즘들이, 각각 이미지들(200 및 250)로부터 라인(240) 또는 라인(280) 중 어느 하나를 결정하기 위해 사용될 수도 있다. 엣지 검출기들은 디지털 이미지들에서 라인(들)을 식별하기 위해 수학적 기술들을 사용한다. 이미지들이 불연속성들을 갖는 포인트들의 세트들의 라인(들)을 형성하기 위해 그룹화될 수도 있다.
[0070] 몇몇 실시예들에서, (FMCSA 표준과 같은) 위의 표준들은, 디지털 이미지들에서 안전 벨트들을 검출하는데 사용되는 엣지 검출 알고리즘을 위한 파라미터들을 셋팅하기 위해 사용될 수도 있다. 각각 도 2d 및 도 2e에서의 이미지들(204 및 206)에 도시된 바와 같이, 이미지가 회전되고, 스큐잉(skew)되고, 그리고/또는 각이 진 배향으로 있는 예시들에서와 같은 몇몇 실시예들에서, 이미지들은 프로세싱 이전에 회전되고 또는 정렬될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, IMU(134) 또는 가속도계들(132)로부터의 입력은, 이미지들의 추가적인 프로세싱 이전에, 카메라(들)(130)에 의해 캡쳐된 이미지들의 배향을 정정하기 위해 부분적으로 사용될 수도 있다. 예를 들어, MS(100)의 사용자에 의해 착용된 안전 벨트들(230 또는 270)의 엣지는, DIDM(116)의 일부일 수도 있는 엣지 검출 알고리즘에 의해 검출될 수도 있으며, 라인들(240 또는 280)을 도출하기 위해 사용될 수도 있다.
[0071] 몇몇 실시예들에서, 운전자 텍스팅을 디스에이블링하기 위한 방법은, 캡쳐된 이미지에 기초하여, 안전 벨트를 표한하는 라인의 기울기를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 라인(240)을 사용하는 (탑승자(210)의 이미지를 표현하는) 이미지(200)를 사용하는 것은, 이미지에서 안전 벨트(230)가 좌측으로부터 우측으로 하향으로 기울어져 있다고 결정될 수도 있다. 이미지에서 벨트(270)가 우측으로부터 좌측으로 하향으로 기울어져 있다는 유사한 결정이 (운전자(260)의 이미지를 표현하는) 이미지(250) 및 라인(280)에 기초하여 이루어질 수도 있다. 따라서, 몇몇 실시예들에서, 운전자 텍스팅을 디스에이블링하기 위한 프로그램은, 카메라(130)에 의해 캡쳐된 이미지 내의 안전 벨트에 대응하는 라인이 좌측으로부터 우측으로 하향으로 기울어져 있으면, 사용자를 탑승자로서 식별할 수도 있다. 역으로, 운전자 텍스팅을 디스에이블링하기 위한 프로그램은, 카메라(130)에 의해 캡쳐된 이미지 내의 안전 벨트에 대응하는 라인이 우측으로부터 좌측으로 하향으로 기울어져 있으면, 사용자를 운전자로서 식별할 수도 있다.
[0072] 일 실시예에서, 예시적인 기준 프레임은, 중력 방향에서의 Z-축에 기초하여, 상호 직교(orthogonal) X, Y, 및 Z 축들을 사용하여 구성될 수도 있다. 따라서, 차량에 걸쳐 가로로(transversely) 배향될 수도 있는 직교 X-축, 및 차량의 전방으로부터 후방으로 세로로(lengthwise) 배향될 수도 있는 직교 Y-축은 Z-축을 관하여 선택될 수도 있다. 위에 설명된 기준 프레임은 예시적이고 단지 설명의 목적들을 위해서이다. 일반적으로, 당업자에게 명백할 바와 같이, 다양한 다른 기준 프레임들이 적절한 변형들을 이용하여 본 명세서에 기재된 실시예들에 사용될 수도 있다.
[0073] 도 2i에 도시된 바와 같이, X-Z 평면에서, 탑승자(210)의 안전 벨트(230)를 표현하는 라인(240)은 음의 기울기를 갖는다. 도 2j에 도시된 바와 같이, 운전자(260)의 안전 벨트(240)를 표현하는 라인(280)은 양의 기울기를 갖는다. X-Z 평면에서의 라인들(240 및 280)과 같은 라인의 기울기는 Δz/Δy로 주어질 수도 있으며, 여기서, Δz는, 라인에 따른 2개의 포인트들에 대한 y의 값에서의 변화 Δy에 대한 z의 값에서의 변화를 표현한다. 따라서, 2개의 포인트들 (x1, z1) 및 (x2, z2)에 대해, 기울기는 로 주어질 수도 있다. 도 2i 및 2j에서, 예시적인 포인트들 (x1, z1) 및 (x2, z2)는 라인들(240 및 280)에 대해 도시된다. 라인들(240 및 280)의 기울기들은 각각 기준 프레임에 관한 안전 벨트들(230 및 270)의 배향들을 표현한다. 몇몇 실시예들에서, 라인(240)의 기울기 또는 라인(280)의 기울기는, 모바일 디바이스(100)의 사용자가 차량의 운전자인지 또는 탑승자인지의 결정을 행하기 위해 부분적으로 사용될 수도 있다.
[0074] 몇몇 실시예들에서, 이미지 캡쳐 시간에서의 가속도계(132) 및/또는 IMU(134)로부터의 입력이, 라인(240) 또는 라인(280)의 기울기를 결정하기 위해, 인위적(artificial) 로컬 수평에 관하여 이미지(200) 또는 이미지(250)를 인증(register)하기 위해 사용될 수도 있다. 인위적 수평은, MS 동작 동안의 수평의 포지션을 표시한다. 수평은, 축들에 관한 카메라 또는 모바일 디바이스의 배향을 제공할 수도 있다. 모바일 디바이스(100)의 폼 팩터가 충분이 작으면, 그 후, 카메라의 포지션 및 배향은, 모바일 디바이스의 포지션 및 배향에 대한 대용물로서 치환되거나 또는 사용될 수도 있다(또는 그 반대의 경우도 가능함).
[0075] 몇몇 실시예들에서, 라인(240) 또는 라인(280)의 기울기는 수평에 관하여 결정될 수도 있다. 예를 들어, 일 실시예에서, 수평은 도 2i 및 2j에서의 기준 프레임에서의 X-축으로서 사용될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 가속도계(132) 및/또는 IMU(134) 측정들이, 기준 프레임에 관하여 이미지 캡쳐 시간에서의 모바일 폰(100) 및/또는 카메라(130)의 포지션 및 배향을 획득하기 위해 사용될 수도 있다. 예를 들어, 이미지 캡쳐 시간에서의 지면 및/또는 중력에 관한 모바일 폰(100) 또는 카메라(130)의 하나 또는 그 초과의 축들의 배향이 제공될 수도 있다. 예로서, 가속도계는, 이미지 캡쳐 시간에서의 Z-축(중력)에 관한 모바일 폰(100)의 경사(tilt)를 제공할 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 이미지 캡쳐 시간에서의 가속도계(132) 및/또는 IMU(134)로부터의 입력들은 기준 프레임에 관한 이미지 배향을 결정하기 위해 사용될 수도 있다.
[0076] 몇몇 실시예들에서, 다양한 잘 알려진 컴퓨터 비전 및 이미지 프로세싱 알고리즘들이 수평에 관한 라인(240) 또는 라인(280)의 수평 및 기울기를 결정하기 위해 사용될 수동 있다. 안전 벨트의 엣지에 대응하는 라인들(240 및 280)이 도 2a-2g에 도시된다. 추가로, 몇몇 실시예들에서, 이미지는, 라인(240) 또는 라인(280)의 기울기들을 식별하고 또는 결정하기 위해 이미지를 프로세싱하기 이전에, 가속도계(132) 및/또는 IMU(134)로부터의 입력에 기초하여 기준 프레임에 대해 회전 및/또는 정렬될 수도 있다.
[0077] 몇몇 실시예들에서, 표준들은, 디지털 이미지들 상에서 동작하는 엣지 검출 알고리즘에 대한 파라미터들을 알리거나 또는 셋팅하는데 사용될 수도 있다. 예를 들어, 표준들, 및 센서들로부터의 입력에 기초하여, 라인들은, 캡쳐된 이미지가 회전 및 디스큐잉(deskew)된 이후에, 인위적 로컬 수평에 관하여 각도 범위로 식별될 수도 있다. 예를 들어, 범위
Figure pct00002
내의 각도들을 갖는 엣지들은, 안전 벨트의 엣지들을 표현하는 것으로서 식별 및/또는 고려될 수도 있으며, 여기서,
Figure pct00003
및
Figure pct00004
은 수평에 관한 엣지i의 각도
Figure pct00005
에 대한 상위(upper) 및 하위(lower) 임계치를 특정하는 각도들이다. 몇몇 실시예들에서, 검출된 엣지들 중 하나 또는 그 초과가 결합되어 라인들(240 및/또는 280)이 획득될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 각도 범위는, 검출된 엣지들이 안전 벨트의 엣지에 대응할 가능성을 증가시킬 수도 있다. 최소 엣지 길이 등과 같은 다양한 다른 기술들이 검출된 엣지들 중 하나를 안전 벨트의 엣지로서 식별하기 위해 사용될 수도 있다.
[0078] 몇몇 실시예들에서, 라인(240 또는 280)의 기울기는 사용자가 운전자인지 또는 탑승자인지를 결정하기 위해 사용될 수도 있다. 사용자가 운전자인 이벤트에서, 하나 또는 그 초과의 부가적인 센서들로부터의 입력들이 차량 동작 동안의 운전자 텍스팅 또는 입력을 디스에이블링하기 위한 애플리케이션에 의해 사용되어, 운전자가 하나 또는 그 초과의 애플리케이션들로부터 록킹될 수 있는지를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 차량의 속도 및 위치는 차량 동작 동안 운전자 텍스팅을 디스에이블링할 것인지를 결정하기 위한 애플리케이션에 대한 파라미터들일 수도 있다. 일 실시예에서, MS(100)의 사용자가 운전자라고 이미지가 식별하면, MS(100)의 기능 유닛들 또는 다른 센서들로부터의 입력에 기초하여, 사용자는 텍스팅 애플리케이션에 대한 액세스가 거부될 수도 있다. 예를 들어, SPS 수신기(140)로부터의 입력이 차량이 임계 속도를 초과하여 이동 중이라고 표시하면, DIDM(116)은 운전자로서 식별된 사용자에 대한 텍스팅 애플리케이션 액세스를 거부할 수도 있다. DIDM(116)이 사용자가 탑승자라고 검출하는 이벤트에서, 탑승자는 요청된 텍스팅 애플리케이션에 대한 액세스가 허용될 수도 있다. 예를 들어, 탑승자(210)는 텍스트 메시지들을 전송하는 것이 허용될 수도 있다.
[0079] 일 실시예에서, 차량 동작 동안 운전자 입력을 디스에이블링하기 위한 애플리케이션은, 차량의 속도가 일부 속도 임계치를 초과하는 경우, 운전자(260)가 텍스팅 애플리케이션을 사용하는 것을 제약할 수도 있다. 다른 실시예에서, 차량 동작 동안 운전자 입력을 디스에이블링하기 위한 애플리케이션은, SPS 수신기(140), RSSI 또는 RTT 측정들에 기초한 삼변측량, 및/또는 IMU(134)로부터의 측정들의 몇몇 결합을 사용하여 결정될 수도 있는 운전자의 포지션이, 차량 동작 동안 모바일 디바이스들 및 텍스팅 애플리케이션들의 사용을 허용하는 관할권에 있는 것으로 결정되면, 운전자(260)가 텍스팅 애플리케이션을 사용하는 것을 허용할 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 차량 동작 동안 운전자 입력을 디스에이블링하기 위한 애플리케이션은, 운전자(260)가 하나 또는 그 초과의 텍스팅 애플리케이션들에 액세스할 수도 있는지를 결정하기 위해, 모바일 디바이스(100)의 착탈형 매체들(120) 내에 저장되거나 또는 메모리(104)에 상주하거나, 또는 네트워크 서버(150)로부터 수신되는 데이터베이스들을 참고(consult)할 수도 있다.
[0080] 도 2k는, 차량 내의 탑승자에 의해 사용되는 모바일 디바이스(100) 상의 카메라(130)에 의해 캡쳐될 수도 있는 예시적인 이미지(290)를 도시한다. 도 2l은, 차량 내의 운전자에 의해 사용되는 모바일 디바이스(100) 상의 카메라(130)에 의해 캡쳐될 수도 있는 예시적인 이미지(292)를 도시한다. 예를 들어, 모바일 디바이스(100)의 사용자가 탑승자 인 경우, 사용자를 대면하는 카메라(130)(예를 들어, 전면 카메라(130))에 의해 이미지(290)가 캡쳐될 수도 있는 반면, 모바일 디바이스의 사용자가 운전자인 경우, 사용자를 대면하는 카메라(130)에 의해 이미지(292)가 캡쳐될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 운전자 텍스팅을 디스에이블링하기 위한 DIDM(116) 또는 다른 애플리케이션은 이미지들(292 및/또는 294)을 프로세싱하여 각각 안전 벨트들(230 및 270)의 제 1 엣지들을 식별할 수도 있다. 도 2k 및 2l에서, 이미지(292) 내의 제 1 라인(244) 및 이미지(294) 내의 제 1 라인(284)은 각각 안전 벨트들(230 및 270)의 첫 번째 검출 엣지들을 표현한다. 몇몇 실시예들에서, 안전 벨트들(230 및 270)의 제 2 엣지들은 또한 각각 제 2 라인들(242 및 282)에 의해 도시된 바와 같이 검출될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 디지털 이미지들 상에서 동작하는 엣지 검출 알고리즘에 대한 파라미터들을 알리거나 또는 셋팅하기 위해 안전 벨트 표준들이 사용될 수도 있다. 예를 들어, 표준들에 기초하여, 라인들은, 캡쳐된 이미지가 회전 및 디스큐잉된 이후, 인위적 로컬 수평에 관한 각도 범위로 식별될 수도 있다.
[0081] 도 2k를 참조하면, 몇몇 실시예들에서, 라인들(244 및 242)의 기울기들이 수평에 관하여 결정될 수도 있다. 라인들(244 및 242)이 이미지(292)에서 교차(intersect)하지 않고, 라인들 둘 모두의 기울기들이 음이면, 라인들은 안전 벨트(230)를 표현하는 것으로 관측될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 라인들(244 및 242) 사이의 근접 임계치 또는 거리는 또한, 관할권에서 사용되는 안전 벨트 표준들(이를테면 FMCSA 표준 번호 210 및 571.210), 및 이미지를(292)를 획득할 때의 카메라(130)와 연관된 파라미터들, 뿐만 아니라 다른 센서들로부터의 입력에 기초하여 설정될 수도 있다. 도 2l에서, 안전 벨트(270)의 제 2 엣지에 대응하는 제 2 라인(282)은 이미지(294)에서 유사하게 검출될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 안전 벨트들(230 및/또는 270)의 제 2 엣지들의 검출은 선택적일 수도 있다. 예를 들어, 제 1 엣지들(244 및 283)이 안전 벨트들의 실제의 엣지들과 대응한다는 입증(corroboration)으로서, 제 2 라인들(242 및/또는 282)이 각각 이미지들(292 및 294)로부터 추출될 수도 있다.
[0082] 도 3a는, 터치 입력을 갖는 모바일 디바이스(100) 상에서 애플리케이션을 사용하려 시도할 시, 운전자에게 제시되는 예시적인 UI를 도시한다. 도 3a에 도시된 바와 같이, 몇몇 실시예들에서, 운전자가 모바일 폰(100) 상의 텍스팅 애플리케이션을 사용하려 시도하면, 차량 동작 동안 운전자 입력을 디스에이블링하기 위한 애플리케이션은, 긴급 콜(call)들로 사용을 제한하는 스크린(310)을 운전자에게 제시할 수도 있다. 예를 들어, 운전자는 "911"을 콜하는 것이 가능할 수도 있지만 다른 애플리케이션으로부터 로킹되어 있을 수도 있다.
[0083] 도 3b는, 예시적인 모바일 디바이스(100) 상에서 텍스팅 애플리케이션을 사용하려 시도할 시, 탑승자에게 제시되는 예시적인 UI를 도시한다. 도 3b에 도시된 바와 같이, 탑승자는, 가상 키보드(330)를 통해 텍스팅 애플리케이션(320)에 대해 완전한 액세스로 액세스할 수도 있다.
[0084] 도 4a는, 기재된 실시예들과 일관되는 방식으로 운전자 텍스팅을 방지하기 위한 예시적인 방법(400)의 흐름도를 도시한다. 몇몇 실시예들에서, 방법(400) 중 일부 또는 그 전부가 운전자 입력 디스에이블링 모듈(116)에 의해 구현될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 방법(400)은 모바일 디바이스(100) 상의 프로세서(102)에 의해 구현될 수도 있다.
[0085] 단계(405)에서, 사용자는, 예시적인 모바일 디바이스(100)와 같은 모바일 디바이스를 파워 온 또는 웨이크 업시킬 수도 있다. 다음으로, 단계(410)에서, 알고리즘은 텍스팅 애플리케이션이 활성화되었는지를 결정할 수도 있다. 텍스팅 애플리케이션이 활성화되지 않으면(단계(410)에서의 "아니오"), 단계(460)에서, 비-텍스팅(non-texting) 애플리케이션에 대한 정상 애플리케이션 UI가 사용자에게 디스플레이될 수도 있다. 예를 들어, MS(100)는, 보이스 커맨드들을 수신하고 그리고/또는 오디오가 재생되는 애플리케이션이 활성화되는 것을 허용할 수도 있다.
[0086] 텍스트 입력 애플리케이션이 활성화되면(단계(410)에서의 "예"), 단계(415)에서, 차량 입력 속도가 획득될 수도 있다. 용어 속도는, 이동 방향에 대한 고려 없이 시간 시간에 차량에 의해 이동된 거리를 지칭하도록 사용된다. 예를 들어, 속도는, 프로세서(102) 및/또는 GPS 판독들을 사용하는 SPS 수신기(140), IMU(134)에 의해 그리고/또는 센서들(136)중 하나로부터의 입력을 사용함으로써 결정될 수도 있다. 모바일 디바이스가 차량 내에 로케이팅되기 때문에, 차량에 대한 속도 및 위치 정보는 모바일 디바이스에 대해 결정된 위치 및 속도 정보에 기초할 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스의 위치 및 속도가 각각 차량의 위치 및 속도에 대한 대용물로서 사용될 수도 있다.
[0087] 단계(420)에서, 알고리즘은 결정된 속도를 임계 속도 T(T≥0)와 비교하는 것을 사용할 수도 있다. 차량 속도가 T보다 크지 않으면, 단계(460)에서, 정상 애플리케이션 UI가 사용자에게 디스플레이될 수도 있다.
[0088] 몇몇 실시예들에서, 차량 속도가 T보다 크면, 몇몇 실시예들에서, 단계들(425 및 425A)은 동시에 실행될 수도 있다. 단계(425)에서, 가속도계(132) 및/또는 IMU(134)로부터 데이터가 획득될 수도 있으며, 동시에, 단계(425A)에서, 카메라(들) 또는 CMOS 센서들에 의해 하나 또는 그 초과의 이미지들이 캡쳐될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 이미지들은 자동으로 그리고 사용자 입력 없이 캡쳐될 수도 있다. 예를 들어, 이미지(250)는, 가속도계(132) 및 IMU(134)로부터 동시에 판독들을 획득하면서 카메라(130)에 의해 캡쳐될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 카메라(130)는, 웨이크 업되거나, 언록킹되거나, 파워온 되거나, 또는 사용자가 MS(100) 상의 텍스팅 애플리케이션에 액세스하려 시도하는 경우 일련의 이미지들을 캡쳐할 수도 있다. 추가로, 가속도계(132), IMU(134) 및/또는 MS(100) 상의 다른 센서들로부터의 판독들이 일련의 이미지들의 캡쳐와 동시에 획득될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 가속도계(132) 및/또는 IMU(134)의 판독들은, 카메라(130)에 의한 이미지의 캡쳐에 의해 자동적으로 트리거링(tirgger)될 수도 있다. 일반적으로, 가속도계 및 IMU 판독들은, 원하는 정확도, 설계 고려사항들, 및 카메라(들)(130), 가속도계(132) 및/또는 IMU(134)의 규격들에 기초하여, 각각의 캡쳐된 이미지의 작은 시간 윈도우(window) 내에 동시에 또는 순차적으로 중 어느 하나로 획득될 수도 있다.
[0089] 몇몇 실시예들에서, 단계들(425 및 425A)에서, 입력은, 이미지 캡쳐의 작은 시간 윈도우와 동시에 또는 그 시간 내에 중 어느 하나로, 하나 또는 그 초과의 다른 센서들 또는 기능 유닛들로부터 또한 수신될 수도 있다. 예를 들어, 후면 카메라에 의해 캡쳐된 하나 또는 그 초과의 이미지들은 단계(425A)에서 또한 수신될 수도 있다. 다른 예로서, (차량 온보드형 Bluetooth 또는 무선 측정들, MS(100)에 의해 무선으로 획득될 수도 있는 차량 계기장치(vehicular instrumentation) 측정들 등과 관련된 임의의 측정들을 포함하는) 오디오 센서들, 깊이 센서들, 주변 광 센서들, RSSI 또는 RTT 측정들로부터의 센서 입력은, 카메라들(130)에 의한 이미지들의 캡쳐와 함께 수신될 수도 있다.
[0090] 단계(430)에서, 안전 벨트의 상대적 배향을 결정하기 위해 캡쳐된 이미지들 중 하나 또는 그 초과가 프로세싱될 수도 있다. 예를 들어, 몇몇 실시예들에서, 가속도계(132) 및 IMU(134) 입력은, 수평에 관하여 이미지들을 인증하기 위해 사용될 수도 있고, 안전 벨트의 엣지는 이미지들 중 하나 또는 그 초과에서 검출될 수도 있으며, 그리고 안전 벨트를 표현하는 라인(이를테면, 라인들(240 또는 280) 중 하나)의 기울기는 수평에 관하여 결정될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 각각 안전 벨트들(230 및 270)의 2개의 엣지들에 대응하는 라인들(244 & 242, 또는 282 & 284)과 같은 라인들의 쌍이 식별될 수도 있고, 수평에 관한 라인들의 기울기들이 결정될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 안전 벨트 표준들이 디지털 이미지들 상의 엣지 검출에 대한 파라미터들을 알리거나 또는 셋팅하기 위해 사용될 수도 있다. 예를 들어, 표준들에 기초하여, 엣지들은 로컬 수평에 관한 각도 범위로 식별될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 카메라(들)(130)에 의해 캡쳐된 일련의 이미지들은, 이미지들 내의 안전 벨트의 존재 또는 부재가 결정될 수 있을때 까지 프로세싱될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 이미지들이 프로세싱된 이후, 알고리즘과 연관된 파라미터들에 기초하여 부가적인 이미지들이 프로세싱될 수도 있다. 예를 들어, 일 실시예에서, 이미지에서 안전 벨트가 식별되지 않으면, 안전 벨트의 엣지를 결정하기 위해 부가적인 이미지들이 프로세싱될 수도 있다. 다른 실시예에서, 일단 이미지에서 안전 벨트가 식별되면, 입증을 위해 그리고/또는 다른 이유들을 위해, 부가적인 이미지들이 부가적인 이미지들 내의 안전 벨트의 엣지를 식별하도록 프로세싱될 수도 있다.
[0091] 단계(435)에서, 모바일 디바이스(100)의 현재 위치에 관한 부가적인 정보가 탐색(seek)될 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스(100)의 위치를 결정하기 위해, 위치 서버(LCS) 데이터베이스가 참고될 수도 있다.
[0092] 다음으로, 단계(440)에서, 현재 위치에 대한 규칙들이 참고될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 모바일 디바이스의 사용과 관련있는 관련 규칙들은, 모바일 디바이스(100) 상에 저장된 데이터베이스에서 그리고/또는 모바일 디바이스(100)에 의해 무선으로 액세스가능한 서버(150)와 같은 원격 서버 상에 저장된 데이터베이스를 통해 이용가능할 수도 있다.
[0093] 몇몇 실시예들에서, 사용자가 운전자인지 또는 탑승자인지의 결정은, 모바일 디바이스가 현재 로케이팅된 나라에 부분적으로 기초하여 이루어질 수도 있다. 예를 들어, 라인(240) 또는 라인(280)의 기울기의 해석은, 모바일 디바이스가 현재 로케이팅된 나라가 우측 핸들을 따르는지 또는 좌측 핸들을 따르는지에 의존할 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 모바일 디바이스(100)는, 셀룰러 네트워크와 인증하는 경우, 자신이 현재 로케이팅된 나라와 관련있는 정보를 수신할 수도 있고, 그 정보를 메모리(104)에 저장할 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 예를 들어, 센서들을 무산시키려는 운전자에 의해 시도로 안전 벨트가 검출되지 않으면, 텍스팅 애플리케이션이 디스에이블링될 수도 있지만, 모바일 디바이스는 안전 벨트를 착용하라는 부가적인 가청 경고를 포함할 수도 있다.
[0094] 단계(445)에서, 안전 벨트를 표현하는 라인의 기울기가 차량 내의 사용자가 운전자인지 또는 탑승자인지를 결정하기 위해 사용될 수도 있다. 단계(445)에서, 사용자가 운전자가 아니면(단계(445)에서의 "아니오"), 단계(460)에서, 사용자가 원하는 텍스트 애플리케이션과 연관된 일반적인 스크린 또는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)가 디스플레이될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 사용자가 운전자이면(단계(445)에서의 "예"), 단계(450)에서, 현재 위치에 대한 규칙들과 관련있는 부가적인 정보들이 텍스팅 애플리케이션들의 사용이 허용되는지를 결정하기 위해 사용될 수도 있다.
[0095] 단계(450)에서의 몇몇 실시예들에서, 방법(400)이, 위치(또는 모바일 디바이스가 현재 로케이팅된 관할권)의 규칙들이 차량 동작 동안 운전자에 의한 모바일 디바이스들 및 텍스트 애플리케이션들의 사용을 허용한다고 결정하면(단계(450)에서의 "예"), 단계(460)에서, 사용자가 원하는 텍스트 애플리케이션과 연관된 일반적인 스크린 또는 GUI가 디스플레이된다. 반면에, 알고리즘이, 차량 동작 동안 운전자에 의한 텍스트 애플리케이션들의 사용을 허용하지 않는다고 결정하면(단계(450)에서의 "아니오"), 단계(455)에서, 사용자는 긴급 전화번호들로 모바일 디바이스의 사용을 제한하는 스크린 또는 인터페이스를 제시받을 수도 있다. 예를 들어, 사용자는, 긴급 콜들 또는 하나 또는 그 초과의 미리결정된 전화번호들로 사용을 제한하는 스크린(310)을 제시받을 수도 있다.
[0096] 몇몇 실시예들에서, 예시적인 센서들(136)과 같은 부가적인 센서들 또는 후면 카메라로부터의 입력이 차량 동작 동안 운전자 텍스팅을 디스에이블링 또는 인에이블링하기 위한 애플리케이션에 의해 사용될 수도 있다. 예를 들어, 속도가 임계치를 초과하는 경우, 항공기 및 및 열차들 상에서의 정당한 텍스팅을 허용하도록 안전 벨트 검출기를 무시하기 위해, 가속도계 및 마이크로폰으로부터의 진동 및 주변 잡음 분석이 사용될 수도 있다. 다른 예로서, 차량 내에서 운전자와 후방 좌석 탑승자를 구별하기 위해 모바일 디바이스(100) 상의 후면 카메라에 의해 획득된 이미지가 사용될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 주변 잡음 센서 또는 진동 센서는, 운전자와 다른 탑승자들을 구별하기 위해 사용될 수도 있고, 차량 동작 동안 운전자 텍스팅을 디스에이블링하기 위한 애플리케이션에 입증 입력을 제공할 수도 있다. 다른 실시예에서, 사용자의 위치를 입증하기 위해, 모바일 디바이스(100) 상의 스피커에 의해 발해지는 사운드들 및 차량 스피커 시스템을 통해 중계되는 사운드들의 분석이 사용될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 차량 동작 동안 운전자 텍스팅을 디스에이블링하기 위한 애플리케이션에 입증을 제공하기 위해, Bluetooth 또는 차량 내의 다른 무선 디바이스들을 사용하는 통신과 함께 측정들이 사용될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 하나 또는 그 초과의 깊이 센서들에 의해 제공되는 깊이 정보가 사용되어 카메라로부터 이미지 내의 하나 또는 그 초과의 오브젝트들의 거리를 결정할 수도 있으며, 결정된 거리는, 다른 탑승자들과 운전자를 구별하기 위해 사용될 수도 있고, 차량 동작 동안 운전자 텍스팅을 디스에이블링하기 위한 애플리케이션에 입증 입력을 제공할 수도 있다. 예를 들어, 카메라에 관한 대시보드, 계기판, 운전대 또는 하나 또는 그 초과의 착석자들의 거리가 깊이 센서들에 의해 제공되는 정보를 사용하여 결정될 수도 있으며, 결정된 거리는, 차량 동작 동안 운전자 텍스팅을 디스에이블링하기 위한 애플리케이션에 대한 입력으로서 사용될 수도 있다. 일반적으로, 차량들 내부에서 획득된 이미지들의 다양한 다른 고유 엘리먼트들 및/또는 센서들(136)에 의해 캡쳐된 다른 특성들/측정들이 DIDM(116)에 의한 검출을 입증하기 위해 사용될 수도 있다.
[0097] 일반적으로, 차량 동작 동안 운전자 텍스팅을 디스에이블링하기 위한 애플리케이션은 다양한 부가적인 센서들로부터의 정보를 사용할 수도 있고, 부가적인 센서들로부터의 입력은, 현재 환경, 과거의 신뢰도, 및 사용자가 탑승자인지 또는 운전자인지를 결정하고 그리고 차량 동작 동안 텍스트 애플리케이션의 사용을 허용할 것인지를 결정하기 위한 다른 경험칙(heuristic)들 및 팩터들에 기초하여 가중될 수도 있다.
[0098] 몇몇 실시예들에서, 방법(400)의 단계들에서 인용된 기능들은, 본 명세서에 기재된 실시예들과 일관되는 방식으로 재배열되거나, 결합되거나 또는 그렇지 않으면 변경될 수도 있다. 예를 들어, 도 4b는, 기재된 실시예들과 일관되는 방식으로 운전자 텍스팅을 방지하기 위한 대안적인 방법(470)의 흐름도를 도시한다. 도 4b에서, 도 4a에서의 블록들과 동일한 식별부호들로 라벨링된 블록들은 유사한 기능들을 수행한다. 몇몇 실시예들에서, 방법(470)의 일부 또는 그 전부는 모바일 디바이스(100) 상의 프로세서(102) 및/또는 DIDM(116)에 의해 구현될 수도 있다.
[0099] 단계(405)에서, 사용자는, 예시적인 모바일 디바이스(100)와 같은 모바일 디바이스를 파워 온하거나, 웨이크 업시키거나, 언록킹하거나, 그리고/또는 사용하려 시도할 수도 있다. 다음으로, 단계(410)에서, 방법은 텍스팅 애플리케이션이 활성화되는지를 결정할 수도 있다. 텍스팅 애플리케이션이 활성화되지 않으면(단계(410)에서의 "아니오"), 단계(460)에서, 비-텍스팅 애플리케이션에 대한 정상 애플리케이션 UI가 사용자에게 디스플레이될 수도 있다. 예를 들어, MS(100)는, 보이스 커맨드들을 수신하거나 그리고/또는 오디오를 재생하는 애플리케이션이 활성화되는 것을 허용할 수도 있다.
[00100] 텍스트 입력 애플리케이션이 활성화되면(단계(410)에서의 "예"), 단계(415)에서, 차량 입력 속도가 획득될 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스의 위치 및 속도가 각각 차량의 위치 및 속도에 대한 대용물들로서 사용될 수도 있다.
[00101] 단계(420)에서, 방법은, 결정된 속도와 임계 속도 T(T≥0)속도와의 비교를 사용할 수도 있다. 차량 속도가 T보다 크지 않으면, 단계(460)에서, 정상 애플리케이션 UI가 사용자에게 디스플레이될 수도 있다.
[00102] 몇몇 실시예들에서, 차량 속도가 T보다 크면, 몇몇 실시예들에서, 단계들(425 및 425A)이 동시에 실행될 수도 있다. 단계(425)에서, 가속도계(132) 및/또는 IMU(134)로부터 데이터가 획득될 수도 있으며, 동시에, 단계(425A)에서, 카메라(들) 또는 CMOS 센서들에 의해 하나 또는 그 초과의 이미지들이 자동적으로 캡쳐될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 단계들(425 및 425A)에서, 입력은, 이미지 캡쳐의 작은 시간 윈도우와 동시에 또는 그 시간 내에 중 어느 하나로, 하나 또는 그 초과의 다른 센서들 또는 기능 유닛들로부터 또한 수신될 수도 있다. 예를 들어, 후면 카메라에 의해 캡쳐된 하나 또는 그 초과의 이미지들은 단계(425A)에서 또한 수신될 수도 있다. 다른 예로서, (차량 온보드형 Bluetooth 또는 무선 측정들, MS(100)에 의해 무선으로 획득될 수도 있는 차량 계기장치 측정들 등과 관련된 임의의 측정들을 포함하는) 오디오 센서들, 깊이 센서들, 주변 광 센서들, RSSI 또는 RTT 측정들로부터의 센서 입력은, 카메라들(130)에 의한 이미지들의 캡쳐와 함께 수신될 수도 있다.
[00103] 단계(430)에서, 안전 벨트의 상대적 배향을 결정하기 위해 캡쳐된 이미지들 중 하나 또는 그 초과가 프로세싱될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 안전 벨트의 배향은 기준 프레임에 관하여 결정될 수도 있다. 예를 들어, 몇몇 실시예들에서, 가속도계(132) 및 IMU(134) 입력은, 수평에 관하여 이미지들을 인증하기 위해 사용될 수도 있고, 안전 벨트의 엣지는 이미지들 중 하나 또는 그 초과에서 검출될 수도 있으며, 그리고 안전 벨트를 표현하는 라인(이를테면, 라인들(240 또는 280) 중 하나)의 기울기는 수평에 관하여 결정될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 각각 안전 벨트들(230 및 270)의 2개의 엣지들에 대응하는 라인들(244 & 242, 또는 282 & 284)과 같은 라인들의 쌍이 식별될 수도 있고, 수평에 관한 라인들의 기울기들이 결정될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 안전 벨트 표준들이 디지털 이미지들 상의 엣지 검출에 대한 파라미터들을 알리거나 또는 셋팅하기 위해 사용될 수도 있다.
[00104] 단계(445)에서, 안전 벨트를 표현하는 라인의 기울기가 차량 내의 사용자가 운전자인지 또는 탑승자인지를 결정하기 위해 사용될 수도 있다. 단계(445)에서, 사용자가 운전자가 아니면(단계(445)에서의 "아니오"), 단계(460)에서, 사용자가 원하는 텍스트 애플리케이션과 연관된 일반적인 스크린 또는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)가 디스플레이될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 사용자가 운전자이면(단계(445)에서의 "예"), 단계(455)에서, 사용자는 긴급 전화번호들 및/또는 선택된 미리결정된 전화번호들로 모바일 디바이스의 사용을 제한하는 스크린 또는 인터페이스를 제시받을 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 디폴트(default) 속도 임계치 및 구동 구성은 가정될 수도 있고, 사용자가 운전자인지의 결정은 디폴트 속도 임계치 및 구동 구성에 기초하여 이루어질 수도 있다.
[00105] 몇몇 실시예들에서, 구동 구성과 같은 위치 특정 관할권 규칙들과 관련있는 정보는, DIDM(116)이 이용가능할 수도 있고 그리고/또는 MS(100) 내에 사전-프로그래밍될 수도 있으며 그리고/또는 네트워크와의 인증 시 MS(100)에 다운로드될 수도 있도 있다. 안전 벨트에 대응하는 라인의 기울기에 기초하여, 사용자가 운전자인지를 결정하기 위해 그 정보가 사용될 수도 있다. 위치 정보가 이용가능하지 않은 몇몇 실시예들에서, 속도 임계치 및 디폴트 구동 구성은, 정보가 이용가능한 최후의 알려진 위치/가장 최근의 위치에 기초하여 가정될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, MS 상의 "타임 존(time zone)" 또는 다른 구성 셋팅, 또는 네트워크 "홈 위치(home location)"가, MS(100)의 위치를 추론하고, 추론된 위치에 기초하여 구동 구성 및 속도 임계치를 획득하기 위해 사용될 수도 있다.
[00106] 본 개시가 설명의 목적들을 위해 특정한 실시예들을 도시하는 도면들과 관련하여 설명되지만, 본 개시는 그들에 제한되지 않는다. 다양한 적응들 및 변형들이 범위를 벗어나지 않으면서 행해질 수도 있다. 따라서, 첨부된 청구항들의 사상 및 범위가 이전의 설명으로 제한되어서는 안된다.

Claims (49)

  1. 프로세서-구현된 방법으로서,
    이미지 내의 안전 벨트(seat belt)를 식별하기 위해, 모바일 디바이스에 의해 차량 내에서 캡쳐(capture)된 상기 이미지를 프로세싱하는 단계 ;
    수평에 관하여 상기 안전 벨트의 기울기를 결정하는 단계 ― 상기 수평은, 상기 이미지가 캡쳐된 시간에서의 기준 프레임에 관한 상기 모바일 디바이스의 포지션 및 배향과 관련있는 정보를 사용하여 결정됨 ―;
    상기 모바일 디바이스의 속도를 결정하는 단계; 및
    상기 안전 벨트의 기울기 및 상기 모바일 디바이스의 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 모바일 디바이스 상의 적어도 하나의 텍스트(text) 애플리케이션을 디스에이블링(disable)하는 단계를 포함하는, 프로세서-구현된 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 안전 벨트를 식별하기 위해 상기 캡쳐된 이미지를 프로세싱하는 단계는, 상기 이미지 내의 적어도 하나의 엣지(edge)를 검출하는 단계를 더 포함하며,
    적어도 하나의 검출된 엣지는 상기 안전 벨트의 2개의 엣지들 중 하나에 대응하는, 프로세서-구현된 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 수평에 관하여 상기 안전 벨트의 기울기를 결정하는 단계는,
    상기 이미지 내의 라인들의 쌍 중 적어도 하나를 생성하는 단계 ― 상기 쌍에서의 각각의 라인은 상기 안전 벨트의 검출된 엣지에 대응함 ―; 및
    상기 수평에 관하여 적어도 하나의 라인의 기울기를 결정하는 단계를 더 포함하며,
    상기 안전 벨트의 기울기는, 상기 적어도 하나의 라인의 기울기로부터 결정되는, 프로세서-구현된 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스 상의 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션을 디스에이블링하는 단계는 추가로, 상기 모바일 디바이스의 현재 위치에 대응하는 관할권(jurisdiction)에서의 모바일 디바이스 사용 규칙들, 상기 관할권 내의 차량들에 대한 구동 구성, 및 상기 모바일 디바이스의 사용자가 상기 차량의 운전자인지의 결정에 부분적으로 기초하는, 프로세서-구현된 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스 상의 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션을 디스에이블링하는 단계는 추가로, 상기 모바일 디바이스 상의 하나 또는 그 초과의 센서들로부터의 입력에 부분적으로 기초하는, 프로세서-구현된 방법.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스의 사용자가 운전자인지의 결정은, 상기 안전 벨트의 기울기에 부분적으로 기초하는, 프로세서-구현된 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스는 카메라를 포함하고, 상기 카메라는 상기 차량 내의 상기 이미지를 캡쳐하기 위해 사용되는, 프로세서-구현된 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 카메라의 포지션 및 배향은, 상기 모바일 디바이스의 포지션 및 배향에 대한 대용물(proxy)로서 사용되는, 프로세서-구현된 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스는 상기 차량 내에 위치되고, 상기 모바일 디바이스의 속도는 상기 차량의 속도에 대한 대용물로서 기능하는, 프로세서-구현된 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 방법은, 상기 모바일 디바이스가 파워 온(power on)되거나 또는 슬립 상태(sleep state)로부터 웨이크 업(wake up)되거나 또는 언록킹(unlock)되는 경우 수행되는, 프로세서-구현된 방법.
  11. 제 4 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스의 현재 위치에 대응하는 관할권은,
    상기 모바일 디바이스를 서빙(serve)하는 셀룰러 네트워크 내의 위치 서버(location server)(LCS)로부터 수신되는 정보, 또는
    상기 모바일 디바이스와 통신하는 위성 포지셔닝 시스템(SPS) 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는, 프로세서-구현된 방법.
  12. 제 1 항에 있어서,
    이미지 캡쳐의 시간에서의 상기 기준 프레임에 관한 상기 모바일 디바이스의 포지션 및 배향, 및 상기 모바일 디바이스의 속도와 관련있는 정보는, 상기 모바일 디바이스 내에 하우징(house)된 관성 측정 유닛(IMU)의 측정들에 부분적으로 기초하여 획득되는, 프로세서-구현된 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 IMU는 가속도계를 포함하는, 프로세서-구현된 방법.
  14. 제 1 항에 있어서,
    상기 텍스트 애플리케이션을 디스에이블링할 시, 콜(call)하기 위한 긴급 전화번호를 디스플레이하는 단계를 더 포함하는, 프로세서-구현된 방법.
  15. 제 1 항에 있어서,
    상기 방법은 상기 모바일 디바이스 상에서 수행되는, 프로세서-구현된 방법.
  16. 모바일 디바이스로서,
    차량 내의 이미지를 캡쳐하는 것이 가능한 카메라;
    상기 카메라에 커플링되고, 그리고 이미지 캡쳐의 시간에서의 기준 프레임에 관하여 상기 카메라의 포지션 및 배향, 및 상기 모바일 디바이스의 속도를 결정하는 것이 가능한 관성 측정 유닛(IMU); 및
    상기 카메라 및 상기 IMU에 커플링되는 프로세서를 포함하며,
    상기 프로세서는,
    상기 이미지 내의 안전 벨트를 식별하고;
    수평에 관하여 상기 안전 벨트의 기울기를 결정하고 ― 상기 수평은, 상기 이미지가 캡쳐된 상기 시간에서의 기준 프레임에 관한 상기 카메라의 포지션 및 배향과 관련있는 상기 IMU에 의해 제공된 정보를 사용하여 결정됨 ―; 그리고
    상기 안전 벨트의 기울기 및 상기 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 모바일 디바이스 상의 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션의 실행을 디스에이블링
    하기 위해, 상기 카메라에 의해 캡쳐된 상기 이미지를 프로세싱하도록 적응되는, 모바일 디바이스.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 안전 벨트를 식별하는 것은 추가로, 상기 이미지 내의 적어도 하나의 엣지를 검출하는 것을 포함하며,
    적어도 하나의 검출된 엣지는 상기 안전 벨트의 2개의 엣지들 중 하나에 대응하는, 모바일 디바이스.
  18. 제 16 항에 있어서,
    상기 수평에 관하여 상기 안전 벨트의 기울기를 결정하는 것은,
    상기 이미지 내의 라인들의 쌍 중 적어도 하나를 생성하는 것 ― 상기 쌍에서의 각각의 라인은 상기 안전 벨트의 검출된 엣지에 대응함 ―; 및
    상기 수평에 관하여 적어도 하나의 라인의 기울기를 결정하는 것을 더 포함하며,
    상기 안전 벨트의 기울기는, 상기 적어도 하나의 라인의 기울기로부터 결정되는, 모바일 디바이스.
  19. 제 16 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스 상의 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션을 디스에이블링하는 것은 추가로, 상기 모바일 디바이스의 현재 위치에 대응하는 관할권에서의 모바일 디바이스 사용 규칙들, 상기 관할권 내의 차량들에 대한 구동 구성, 및 상기 모바일 디바이스의 사용자가 상기 차량의 운전자인지의 결정에 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 프로세서에 커플링되는 하나 또는 그 초과의 센서들을 더 포함하며, 그리고
    상기 모바일 디바이스 상의 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션을 디스에이블링하는 것은 추가로, 상기 하나 또는 그 초과의 센서들로부터의 입력에 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스.
  21. 제 19 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스의 사용자가 운전자인지의 결정은, 상기 안전 벨트의 기울기에 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스.
  22. 제 16 항에 있어서,
    상기 프로세서에 커플링되고, 그리고 상기 모바일 디바이스의 현재 위치를 결정하기 위해 셀룰러 네트워크를 통해 위치 서버(LCS)와 통신하는 것이 가능한 트랜시버(transceiver)를 더 포함하며, 그리고
    상기 프로세서는, 상기 모바일 디바이스의 현재 위치에 대응하는 관할권에서의 모바일 디바이스 사용 규칙들에 추가로 기초하여, 상기 모바일 디바이스 상의 상기 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션을 디스에이블링하는, 모바일 디바이스.
  23. 제 16 항에 있어서,
    장치는, 상기 프로세서에 커플링되고, 그리고 상기 모바일 디바이스의 현재 위치를 결정하는 것이 가능한 위성 포지셔닝 시스템 수신기를 더 포함하며, 그리고
    상기 프로세서는, 상기 모바일 디바이스의 현재 위치에 대응하는 관할권에서의 모바일 디바이스 사용 규칙들에 추가로 기초하여, 상기 모바일 디바이스 상의 상기 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션을 디스에이블링하는, 모바일 디바이스.
  24. 제 16 항에 있어서,
    상기 프로세서에 커플링되는 스크린을 더 포함하며, 그리고
    상기 프로세서는, 상기 텍스트 애플리케이션을 디스에이블링할 시, 콜하기 위한 긴급 전화번호를 상기 스크린 상에 디스플레이하는, 모바일 디바이스.
  25. 제 16 항에 있어서,
    상기 IMU는 가속도계를 포함하는, 모바일 디바이스.
  26. 모바일 디바이스로서,
    이미징(imaging) 수단 ― 상기 이미징 수단은 차량 내의 이미지를 캡쳐하기 위한 것임 ―;
    상기 이미징 수단에 커플링되는 관성 측정 수단 ― 상기 관성 측정 수단은, 이미지 캡쳐의 시간에서의 기준 프레임에 관하여 상기 이미징 수단의 포지션 및 배향, 및 상기 모바일 디바이스의 속도를 결정하기 위한 것임 ―; 및
    상기 이미징 수단 및 상기 관성 측정 수단에 커플링되는 프로세싱 수단을 포함하며,
    상기 프로세싱 수단은 상기 카메라에 의해 캡쳐된 이미지를 프로세싱하기 위한 것이고,
    상기 프로세싱 수단은,
    상기 이미지 내의 안전 벨트를 식별하기 위한 수단;
    수평에 관하여 상기 안전 벨트의 기울기를 결정하기 위한 수단 ― 상기 수평은, 상기 이미지가 캡쳐된 상기 시간에서의 기준 프레임에 관한 상기 이미징 수단의 포지션 및 배향과 관련있는 상기 관성 측정 수단에 의해 제공된 정보를 사용하여 결정됨 ―; 및
    상기 안전 벨트의 기울기 및 상기 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 모바일 디바이스 상의 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션의 실행을 디스에이블링하기 위한 수단
    을 더 포함하는, 모바일 디바이스.
  27. 제 26 항에 있어서,
    상기 안전 벨트를 식별하기 위한 수단은, 상기 이미지 내의 적어도 하나의 엣지를 검출하기 위한 수단을 더 포함하며,
    적어도 하나의 검출된 엣지는 상기 안전 벨트의 2개의 엣지들 중 하나에 대응하는, 모바일 디바이스.
  28. 제 26 항에 있어서,
    상기 수평에 관하여 상기 안전 벨트의 기울기를 결정하기 위한 수단은,
    상기 이미지 내의 라인들의 쌍 중 적어도 하나를 생성하기 위한 수단 ― 상기 쌍에서의 각각의 라인은 상기 안전 벨트의 검출된 엣지에 대응함 ―; 및
    상기 수평에 관하여 적어도 하나의 라인의 기울기를 결정하기 위한 수단을 더 포함하며,
    상기 안전 벨트의 기울기는, 상기 적어도 하나의 라인의 기울기로부터 결정되는, 모바일 디바이스.
  29. 제 26 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스 상의 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션을 디스에이블링하기 위한 수단은 추가로, 상기 모바일 디바이스의 현재 위치에 대응하는 관할권에서의 모바일 디바이스 사용 규칙들, 상기 관할권 내의 차량들에 대한 구동 구성, 및 상기 모바일 디바이스의 사용자가 상기 차량의 운전자인지의 결정에 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스.
  30. 제 29 항에 있어서,
    상기 프로세싱 수단에 커플링되는 하나 또는 그 초과의 감지(sensing) 수단을 더 포함하며, 그리고
    상기 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션을 디스에이블링하기 위한 수단은 추가로, 상기 하나 또는 그 초과의 감지 수단으로부터의 입력에 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스.
  31. 제 29 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스의 사용자가 운전자인지의 결정은, 상기 안전 벨트의 기울기에 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스.
  32. 제 26 항에 있어서,
    상기 프로세싱 수단에 커플링되는 트랜시버 수단을 더 포함하며,
    상기 트랜시버 수단은 상기 모바일 디바이스의 현재 위치를 결정하기 위해 셀룰러 네트워크를 통해 위치 서버(LCS)와 통신하기 위한 것이고, 그리고
    상기 모바일 디바이스 상의 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션을 디스에이블링하기 위한 수단은, 상기 모바일 디바이스의 현재 위치에 대응하는 관할권에서의 모바일 디바이스 사용 규칙들을 획득하기 위한 수단을 더 포함하는, 모바일 디바이스.
  33. 제 26 항에 있어서,
    장치는, 프로세서에 커플링되고, 그리고 상기 모바일 디바이스의 현재 위치를 결정하는 것이 가능한 위성 포지셔닝 시스템 수신 수단 더 포함하며, 그리고
    상기 모바일 디바이스 상의 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션을 디스에이블링하기 위한 수단은, 상기 모바일 디바이스의 현재 위치에 대응하는 관할권에서의 모바일 디바이스 사용 규칙들을 획득하기 위한 수단을 더 포함하는, 모바일 디바이스.
  34. 제 26 항에 있어서,
    상기 프로세싱 수단에 커플링되는 디스플레이 수단을 더 포함하며, 그리고
    상기 디스플레이 수단은, 상기 텍스트 애플리케이션 디스에이블링되는 경우, 콜하기 위한 긴급 전화번호를 디스플레이하는, 모바일 디바이스.
  35. 제 26 항에 있어서,
    상기 관성 측정 수단은 가속도계 수단을 더 포함하는, 모바일 디바이스.
  36. 프로세서에 의해 실행되는 경우 방법에서의 단계들을 수행하는 명령들을 포함하는 비-일시적인 컴퓨터-판독가능 매체로서,
    상기 단계들은,
    이미지 내의 안전 벨트를 식별하기 위해, 모바일 디바이스에 의해 차량 내에서 캡쳐된 이미지를 프로세싱하는 단계 ;
    수평에 관하여 상기 안전 벨트의 기울기를 결정하는 단계 ― 상기 수평은, 상기 이미지가 캡쳐된 시간에서의 기준 프레임에 관한 상기 모바일 디바이스의 포지션 및 배향과 관련있는 정보를 사용하여 결정됨 ―;
    상기 모바일 디바이스의 속도를 결정하는 단계; 및
    상기 안전 벨트의 기울기 및 상기 모바일 디바이스의 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 모바일 디바이스 상의 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션을 디스에이블링하는 단계를 포함하는, 비-일시적인 컴퓨터-판독가능 매체.
  37. 제 36 항에 있어서,
    상기 안전 벨트를 식별하기 위해 상기 캡쳐된 이미지를 프로세싱하는 단계는, 상기 이미지 내의 적어도 하나의 엣지를 검출하는 단계를 더 포함하며,
    적어도 하나의 검출된 엣지는 상기 안전 벨트의 2개의 엣지들 중 하나에 대응하는, 비-일시적인 컴퓨터-판독가능 매체.
  38. 제 36 항에 있어서,
    상기 수평에 관하여 상기 안전 벨트의 기울기를 결정하는 단계는,
    상기 이미지 내의 라인들의 쌍 중 적어도 하나를 생성하는 단계 ― 상기 쌍에서의 각각의 라인은 상기 안전 벨트의 검출된 엣지에 대응함 ―; 및
    상기 수평에 관하여 적어도 하나의 라인의 기울기를 결정하는 단계를 더 포함하며,
    상기 안전 벨트의 기울기는, 상기 적어도 하나의 라인의 기울기로부터 결정되는, 비-일시적인 컴퓨터-판독가능 매체.
  39. 제 36 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스 상의 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션을 디스에이블링하는 단계는 추가로, 상기 모바일 디바이스의 현재 위치에 대응하는 관할권에서의 모바일 디바이스 사용 규칙들, 상기 관할권 내의 차량들에 대한 구동 구성, 및 상기 모바일 디바이스의 사용자가 상기 차량의 운전자인지의 결정에 부분적으로 기초하는, 비-일시적인 컴퓨터-판독가능 매체.
  40. 제 39 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스 상의 적어도 하나의 텍스트 애플리케이션을 디스에이블링하는 단계는 추가로, 상기 모바일 디바이스 상의 하나 또는 그 초과의 센서들로부터의 입력에 부분적으로 기초하는, 비-일시적인 컴퓨터-판독가능 매체.
  41. 제 39 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스의 사용자가 운전자인지의 결정은, 상기 안전 벨트의 기울기에 부분적으로 기초하는, 비-일시적인 컴퓨터-판독가능 매체.
  42. 제 36 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스는 카메라를 포함하고, 상기 카메라는 상기 차량 내의 상기 이미지를 캡쳐하기 위해 사용되는, 비-일시적인 컴퓨터-판독가능 매체.
  43. 제 42 항에 있어서,
    상기 카메라의 포지션 및 배향은, 상기 모바일 디바이스의 포지션 및 배향에 대한 대용물로서 사용되는, 비-일시적인 컴퓨터-판독가능 매체.
  44. 제 36 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스는 상기 차량 내에 위치되고, 상기 모바일 디바이스의 속도는 상기 차량의 속도에 대한 대용물로서 기능하는, 비-일시적인 컴퓨터-판독가능 매체.
  45. 제 36 항에 있어서,
    상기 방법은, 상기 모바일 디바이스가 파워 온되거나 또는 슬립 상태로부터 웨이크 업되거나 또는 언록킹되는 경우 수행되는, 비-일시적인 컴퓨터-판독가능 매체.
  46. 제 39 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스의 현재 위치에 대응하는 관할권은,
    상기 모바일 디바이스를 서빙하는 셀룰러 네트워크 내의 위치 서버(LCS)로부터 수신되는 정보, 또는
    상기 모바일 디바이스와 통신하는 위성 포지셔닝 시스템(SPS) 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는, 비-일시적인 컴퓨터-판독가능 매체.
  47. 제 36 항에 있어서,
    이미지 캡쳐의 시간에서의 상기 기준 프레임에 관한 상기 모바일 디바이스의 포지션 및 배향, 및 상기 모바일 디바이스의 속도와 관련있는 정보는, 상기 모바일 디바이스 내에 하우징된 관성 측정 유닛(IMU)의 측정들에 부분적으로 기초하여 획득되는, 비-일시적인 컴퓨터-판독가능 매체.
  48. 제 47 항에 있어서,
    상기 IMU는 가속도계를 포함하는, 비-일시적인 컴퓨터-판독가능 매체.
  49. 제 36 항에 있어서,
    상기 텍스트 애플리케이션을 디스에이블링할 시, 콜하기 위한 긴급 전화번호를 디스플레이하는 단계를 더 포함하는, 비-일시적인 컴퓨터-판독가능 매체.
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