KR20150074434A - 문자인식 기반 식단 자문 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 카메라, 디스플레이, 및 메모리를 구비한 이동단말의 문자인식 기반 식단 자문 방법에 관한 것으로서, (a) 사용자의 질환에 대한 정보를 입력받는 단계; (b) 상기 카메라에 의해 촬상된 식단 이미지를 입력받는 단계; (c) 상기 식단 이미지로부터 음식명을 인식하는 단계; (d) 상기 메모리로부터 인식된 음식명에 해당하는 질환의 적합성 등급을 가져오는 단계; (e) 상기 음식명의 상기 질환에 대한 적합성 등급을 판단하는 단계; 및, (f) 판단된 적합성 등급을 상기 디스플레이에 표시하는 단계를 포함하여 구성된다.
상기와 같은 문자인식 기반 식단 자문 방법에 의하여, 사용자가 선택하려는 식판이나 메뉴판의 각 음식의 적합성 정도를 사전에 판단해줌으로써, 맞춤식단이 아닌 일반 식단에서도 사용자 또는 환자가 항상적으로 최선의 식이요법을 수행할 수 있게 한다.
상기와 같은 문자인식 기반 식단 자문 방법에 의하여, 사용자가 선택하려는 식판이나 메뉴판의 각 음식의 적합성 정도를 사전에 판단해줌으로써, 맞춤식단이 아닌 일반 식단에서도 사용자 또는 환자가 항상적으로 최선의 식이요법을 수행할 수 있게 한다.
Description
본 발명은 식단이나 메뉴판을 촬영하여 식단의 각 음식이 사용자에게 적합한지 정도를 알려주는 문자인식 기반 식단 자문 방법에 관한 것이다.
최근에 청소년의 성인병 환자수 및 진료비가 늘어 있으며, 진단되는 성인병은 고지혈증, 고혈압, 당뇨, 비만, 심장 질환 등이다. 이러한 청소년의 성인병의 가장 큰 원인은 식습관이다. 즉, 음식문화가 서구화되면서 고도 비만 및 성인병 환자가 늘고 있다.
특히 비만에 대한 치료 및 예방 대책으로서 음식 및 식사량 조절의 중요성이 강조되고 있으며, 이러한 관심에 부응하여 최근에는 다이어트 전문 음식점까지 등장하여 식이요법과 식사량 조절을 돕고 있다. 식사량 조절은 건강관리의 기본이며, 특히 운동이 부족하기 쉬운 현대인들이 비만이 되지 않도록 하기 위해서는 식사량을 반드시 조절할 필요가 있다. 통상적으로, 비만 여부는 음식물을 얼마나 섭취하는가와 섭취한 음식물을 얼마나 많은 활동량으로 소비하는가로 결정된다.
또한, 비만과 마찬가지로 다른 성인병도 단시간 내에 치료되는 질환이 아니라, 꾸준한 식이요법이나 운동 등에 의해 치료될 수 있다. 예를 들어, 당뇨병에는 소금, 설탕, 밀가루 등이 많은 음식은 좋지 않으며, 부추, 양파, 마늘, 땅콩, 호두와 같은 견과류, 현미, 팥 등의 곡류 등의 음식이 좋은 것으로 권해지고 있다. 또한, 고혈압에는 등푸른 생선, 귤, 키위, 다시마 등이 좋은 음식이며, 술이나 짠 음식은 좋지 않은 음식으로 분류되고 있다.
즉, 사용자 또는 환자에게 맞는 영양소를 포함하고 있는 음식을 섭취해야 한다. 이를 위해, 맞춤식단을 제공받는 것이 일반적이다. 그러나 종합 병원과 같은 대형병원에 방문하여 종합검진을 받은 후 별도의 영양사로부터 맞춤식단을 제공받아야 하기 때문에 절차가 번거로워지는 문제점이 있었다. 일반인들이 편리하게 맞춤식단을 제공받을 수 없는 문제점이 발생하고 있었다.
위와 같은 문제점을 해결하고자 온/오프라인을 통해 맞춤 영양관리 및 식단 제공을 받는 기술들이 제시되고 있다[특허문헌 1]. 상기 선행기술은 식이요법이 필요한 당뇨, 고혈압, 우울증, ADHD, 고지혈증등에 맞는 영양관리 및 식단을 제시해주는 온/오프라인을 통한 맞춤영양관리 및 식단제공장치와 방법을 제시하고 있다.
그러나 상기 선행기술은 각 사용자가 제공된 맞춤 식단으로 직접 음식을 만들어 먹어야 한다는 문제점이 있다. 현대 생활에서 직접 음식을 만들어 매 끼니 식사를 한다는 것은 매우 어려운 일이다. 따라서 사용자 또는 환자에게 가장 적합한 식단을 제공해준다하더라도 그 식단으로 식사를 하지 못하는 경우가 비일비재하다.
또한, 회원이 섭취한 식단정보와 체질, 건강상태를 입력받아 이를 통해 연산한 결과로 신체의 영양상태를 제공해줌으로써, 각기 다른 신체를 가진 회원들의 건강상태를 보다 정확하게 측정할 수 있는 기술들도 제시되고 있다[특허문헌 2].
그러나 상기 선행기술도 이미 식사를 마친 음식에 대한 영양 상태를 사후에 확인하는 것으로서, 사전에 질환에 맞는 식단을 제시하고 있지 못하다.
본 발명의 목적은 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로, 환자 또는 사용자가 일반 식당에서 제공되는 음식을 선택할 때, 각 음식이 사용자에게 적합한지 정도를 알려주는 문자인식 기반 식단 자문 방법을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 목적은 사용자의 질환 및 상기 질환에 따른 음식의 적합성 정보를 이용하여, 촬영된 식단이나 메뉴판으로부터 각 음식이 사용자에게 적합한지 정도를 판단하여 알려주는 문자인식 기반 식단 자문 방법을 제공하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위해 본 발명은 카메라, 디스플레이, 및 메모리를 구비한 이동단말의 문자인식 기반 식단 자문 방법에 관한 것으로서, (a) 사용자의 질환에 대한 정보를 입력받는 단계; (b) 상기 카메라에 의해 촬상된 식단 이미지를 입력받는 단계; (c) 상기 식단 이미지로부터 음식명을 인식하는 단계; (d) 상기 메모리로부터 인식된 음식명에 해당하는 질환의 적합성 등급을 가져오는 단계; (e) 상기 음식명의 상기 질환에 대한 적합성 등급을 판단하는 단계; 및, (f) 판단된 적합성 등급을 상기 디스플레이에 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 문자인식 기반 식단 자문 방법에 있어서, 상기 (b)단계에서, 상기 식단 이미지를 정면에서 바르게 세워진 상태에서 수직하게 촬영한 이미지로 보정하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 문자인식 기반 식단 자문 방법에 있어서, 상기 (c)단계에서, 상기 식단 이미지를 대상으로 문자 인식을 통해 음식명을 인식하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 문자인식 기반 식단 자문 방법에 있어서, 상기 음식명이 상기 질환을 가진 사용자가 섭취하면 좋은 경우에는 적합성 등급이 플러스(+) 등급으로 정해지고, 사용자가 섭취해서도는 안되는 경우에는 적합성 등급이 마이너스(-) 등급으로 정해지는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 문자인식 기반 식단 자문 방법에 있어서, 상기 (f)단계에서, 상기 식단 이미지에 나타나는 음식명 리스트와 동일한 순서 또는 위치에 음식명과 함께 적합성 등급을 표시하는 것을 특징으로 한다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 문자인식 기반 식단 자문 방법에 의하면, 사용자가 선택하려는 식판이나 메뉴판의 각 음식의 적합성 정도를 사전에 판단해줌으로써, 맞춤식단이 아닌 일반 식단에서도 사용자 또는 환자가 항상적으로 최선의 식이요법을 수행할 수 있게 하는 효과가 얻어진다.
도 1은 본 발명에 따른 문자인식 기반 식단 자문 방법을 실시하는 이동단말의 구성에 대한 블록도.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 문자인식 기반 식단 자문 방법을 설명하는 흐름도
도 3은 본 발명에 따른 식단 이미지의 일례.
도 4는 본 발명에 따른 식단의 적합성 등급 표시의 일례.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 문자인식 기반 식단 자문 방법을 설명하는 흐름도
도 3은 본 발명에 따른 식단 이미지의 일례.
도 4는 본 발명에 따른 식단의 적합성 등급 표시의 일례.
이하, 본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 도면에 따라서 설명한다.
또한, 본 발명을 설명하는데 있어서 동일 부분은 동일 부호를 붙이고, 그 반복 설명은 생략한다.
먼저, 본 발명에 따른 문자인식 기반 식단 자문 방법을 실시하기 위한 이동단말(10)의 구성을 도 1을 참조하여 설명한다.
도 1에서 보는 바와 같이, 본 발명에 따른 문자인식 기반 식단 자문 방법은 이동단말(10)에 의해 실시될 수 있다. 이동단말(10)은 휴대폰, 스마트폰, PDA, 태블릿PC 등 이동가능한 컴퓨팅 장치이다. 또한, 구글 글라스 등 웨어러블 장치도 해당될 수 있다.
이동단말(10)은 영상 또는 이미지를 촬영 또는 촬상할 수 있는 카메라(11), 화면을 표시하는 디스플레이(12), 터치 입력 등의 입력장치(13), 마이크로 프로세서 등 중앙처리장치(15), 및 데이터를 저장하는 메모리(14)로 구성된다.
한편, 문자인식 기반 식단 자문 방법은 이동단말(10)에 설치되는 모바일용 어플리케이션(또는 어플, 앱)으로 구현될 수 있다. 이때, 프로그램이나 데이터 등은 메모리(14)에 저장되고, 중앙처리장치(15)에 의해 수행된다. 또한, 입출력 장치는 입력장치(14) 및 디스플레이(12) 등이 이용된다.
다음으로, 본 발명의 일실시예에 따른 문자인식 기반 식단 자문 방법을 도 2를 참조하여 설명한다.
도 2에서 보는 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 문자인식 기반 식단 자문 방법은 개인 건강상태 입력단계(S10), 식단 이미지 입력단계(S20), 음식 인식단계(S30), 인식된 음식의 건강 영향 정보를 가져오는 단계(S40), 음식의 적합성 등급 판단 단계(S50), 및 음식의 적합성 등급 표시 단계(S60)로 구성된다.
먼저, 이동단말(10)은 사용자 또는 환자의 개인 건강상태에 대한 정보를 입력받는다(S10). 이때, 환자의 개인 건강상태는 환자의 질환 이름(또는 병명), 질환이 심각한 정도나 진행 정도를 나타내는 질환 상태 등을 포함한다.
다음으로, 식단 또는 메뉴판의 이미지(이하 식단 이미지)를 입력받는다(S20). 식단 이미지는 이동단말(10)의 카메라(11)에 의해 촬상된 이미지로 입력되는 것이 바람직하다. 즉, 사용자는 이동단말의 카메라(11)를 통해 식단을 촬상하여 식단 이미지를 획득한다.
이때, 바람직하게는, 식단 이미지를 정면에서 바르게 세워진 상태에서 수직하게 촬영한 이미지로 보정한다. 즉, 식단 이미지가 앞뒤 방향으로 비스듬히 촬영되거나, 좌우 방향으로 비스듬히 촬영된 경우, 이를 정면에서 바르게 세워진 상태로 변환한다. 보정된 식단 이미지의 예가 도 3에 도시되고 있다.
다음으로, 식단 이미지로부터 음식 또는 음식명을 인식한다(S30). 바람직하게는 식단 이미지를 대상으로 문자인식을 수행하여, 식단 이미지에 나타나는 음식의 이름을 인식한다. 도 3의 예에서, 식단 이미지로부터 안심 스테이크, 스파게티, 샐러드, 야채스프 등의 음식명이 인식될 수 있다.
다음으로, 인식된 음식에 대한 건강 정보 또는 질환의 적합성 정보를 가져온다(S40). 음식의 건강 정보는 음식명과, 그 음식의 영양소, 각 질병에 대한 적합성 정도로 구성된다. 영양소는 단백질, 탄수화물, 지방, 기타 무기질 등의 음식의 영양소에 대한 구성 성분으로 구성된다.
또한, 질병에 대한 적합성 정도는 등급으로 표시하되, 각 질병별로 적합성 등급으로 구성된다. 예를 들어, 고혈압에 -3 등급, 고지혈증에 -1 등급 등으로 표시되는 정보를 갖는다. 마이너스는 부적합한 경우이고, 플러스는 적합한 경우를 나타낸다. 절대값의 크기는 적합성 또는 부적합성의 정도를 표시한다. 중립인 경우, 0으로 표시하는 것이 바람직하다.
다음으로, 음식의 적합성 등 건강정보와, 개인의 건강상태를 매칭하여, 음식의 개인별 적합성 등급을 판단한다(S50).
앞서, 음식의 각 질병에 대한 적합성 정도를 가져올 수 있다. 이때, 개인의 건강상태로부터 개인(또는 사용자, 환자)의 질병을 파악하여, 상기 음식에 대한 파악된 질병의 적합성 정도를 확인한다.
마지막으로, 음식의 적합성 등급을 이동단말의 디스플레이(12)에 표시한다(S60).
바람직하게는, 음식의 식단 이미지에 나타나는 음식명 리스트와 동일한 순서 또는 위치에 음식명과 함께 적합성 등급을 표시한다. 다른 실시예로서, 음식의 식단 이미지를 증강 현실로 디스플레이(12)에 표시한다. 즉, 카메라(11)에 의해 촬영하는 식단 이미지가 디스플레이(12)에 표시되고, 그 식단 이미지 상에서 각 음식명의 근방에 각 음식의 적합성 등급을 표시한다.
바람직하게는, 음식의 적합성 등급은 서로 다른 색상으로 표시한다. 도 4에 적합성 등급이 서로 다른 색상으로 표시된 예를 도시하고 있다.
또는, 음식을 섭취하기에 적합한 경우를 나타내는 적합성 등급은 녹색(또는 청색) 등 제1 색상으로 표시하고, 섭취가 부적합한 경우를 나타내는 등급은 빨간색 등 제2 색상으로 표시한다. 이때, 그 정도에 따라 각 색상의 옅고 짙은 정도로 구분된다.
이상, 본 발명자에 의해서 이루어진 발명을 실시 예에 따라 구체적으로 설명하였지만, 본 발명은 실시 예에 한정되는 것은 아니고, 그 요지를 이탈하지 않는 범위에서 여러 가지로 변경 가능한 것은 물론이다.
10 : 이동단말 11 : 카메라
12 : 디스플레이 13 : 입력장치
14 : 메모리 15 : 중앙처리장치
12 : 디스플레이 13 : 입력장치
14 : 메모리 15 : 중앙처리장치
Claims (5)
- 카메라, 디스플레이, 및 메모리를 구비한 이동단말의 문자인식 기반 식단 자문 방법에 있어서,
(a) 사용자의 질환에 대한 정보를 입력받는 단계;
(b) 상기 카메라에 의해 촬상된 식단 이미지를 입력받는 단계;
(c) 상기 식단 이미지로부터 음식명을 인식하는 단계;
(d) 상기 메모리로부터 인식된 음식명에 해당하는 질환의 적합성 등급을 가져오는 단계;
(e) 상기 음식명의 상기 질환에 대한 적합성 등급을 판단하는 단계; 및,
(f) 판단된 적합성 등급을 상기 디스플레이에 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 문자인식 기반 식단 자문 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 (b)단계에서, 상기 식단 이미지를 정면에서 바르게 세워진 상태에서 수직하게 촬영한 이미지로 보정하는 것을 특징으로 하는 문자인식 기반 식단 자문 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 (c)단계에서, 상기 식단 이미지를 대상으로 문자 인식을 통해 음식명을 인식하는 것을 특징으로 하는 문자인식 기반 식단 자문 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 음식명이 상기 질환을 가진 사용자가 섭취하면 좋은 경우에는 적합성 등급이 플러스(+) 등급으로 정해지고, 사용자가 섭취해서도는 안되는 경우에는 적합성 등급이 마이너스(-) 등급으로 정해지는 것을 특징으로 하는 문자인식 기반 식단 자문 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 (f)단계에서, 상기 식단 이미지에 나타나는 음식명 리스트와 동일한 순서 또는 위치에 음식명과 함께 적합성 등급을 표시하는 것을 특징으로 하는 문자인식 기반 식단 자문 방법.
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Legal Events
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Comment text: Notification of reason for refusal Patent event date: 20150121 Patent event code: PE09021S01D |
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| E601 | Decision to refuse application | ||
| PE0601 | Decision on rejection of patent |
Patent event date: 20150826 Comment text: Decision to Refuse Application Patent event code: PE06012S01D Patent event date: 20150121 Comment text: Notification of reason for refusal Patent event code: PE06011S01I |