KR20150039325A - 개인 인증 장치 및 개인 인증 장치의 동작 방법 - Google Patents

개인 인증 장치 및 개인 인증 장치의 동작 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20150039325A
KR20150039325A KR20130117759A KR20130117759A KR20150039325A KR 20150039325 A KR20150039325 A KR 20150039325A KR 20130117759 A KR20130117759 A KR 20130117759A KR 20130117759 A KR20130117759 A KR 20130117759A KR 20150039325 A KR20150039325 A KR 20150039325A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
signal
bio
authentication
personal authentication
measurement object
Prior art date
Application number
KR20130117759A
Other languages
English (en)
Inventor
최창목
김상준
배치성
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to KR20130117759A priority Critical patent/KR20150039325A/ko
Publication of KR20150039325A publication Critical patent/KR20150039325A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31User authentication
    • G06F21/32User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/15Biometric patterns based on physiological signals, e.g. heartbeat, blood flow

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

개인 인증 장치 및 개인 인증 장치의 동작 방법을 제공한다. 일실시예에 따른 개인 인증 장치는, 생체신호를 상시적으로 모니터링 하여, 착용형 모바일 기기를 사용하는 사용자를 실시간으로 인증하고, 인증 결과에 따라, 상기 착용형 모바일 기기를 통해 수행할 수 있는 제어 처리의 범위를 상이하게 설정 함으로써, 개인 정보의 보호 뿐만 착용형 모바일 기기의 사용 편리성을 일정하게 보장하고 있다.

Description

개인 인증 장치 및 개인 인증 장치의 동작 방법{PERSONAL AUTHENTICATION DEVICE AND METHOD OF OPERATION OF PERSONAL AUTHENTICATION DEVICE}
이하의 실시예들은 개인 인증 장치 및 개인 인증 장치의 동작 방법에 관한 것이다.
스마트 기기의 확산은, 새롭고 다양한 형태를 갖는 착용형 모바일 기기의 출현을 가속화하고 있다.
이러한 착용형 모바일 기기는, 전화번호, 사진 등의 많은 개인 정보를 보유하고 있고, 이들 개인 정보를 보호하고, 타인의 임의 사용을 방지하는 개인 인증 장치를 필수로 필요로 한다.
또한, 착용형 모바일 기기와 통신하는 외부의 기기에 대한 인증 역시, 상기 착용형 모바일 기기에서의 개인 인증 장치를 통해 수행할 수 있게 하여, 인증의 편의성을 확장할 수 있다.
이에 따라 생체신호를 상시적으로 모니터링 하여, 착용형 모바일 기기를 사용하는 사용자를 실시간으로 인증하고, 인증 결과에 따라, 상기 착용형 모바일 기기를 통해 수행할 수 있는 제어 처리의 범위를 상이하게 설정 함으로써, 개인 정보의 보호 뿐만 착용형 모바일 기기의 사용 편리성을 일정하게 보장하는 모델의 등장이 요구되고 있다.
일실시예에 따른 개인 인증 장치는, 측정 대상에 접촉되어 상기 측정 대상으로부터 생체신호를 감지하는 센서부와, 상기 생체신호를 분석하여, 인증 등급을 결정하는 인증부, 및 상기 결정된 인증 등급에 따른 제어 처리를 수행하는 제어부를 포함하여 구성할 수 있다.
상기 인증 등급은, 제1 등급과, 상기 제1 등급 보다 높은 제2 등급을 적어도 포함하는 복수의 등급이고, 상기 제어부는, 상기 제2 등급에 따른 제어 처리의 일부를, 상기 제1 등급에 따른 제어 처리로서 수행할 수 있다.
상기 인증부에서, 상기 측정 대상에 대한 인증 실패에 의해 상기 인증 등급을 최하급으로 결정하면, 상기 제어부는, 커버리지 내 외부 기기로의 접속을 제한하는 제어 처리를 수행할 수 있다.
상기 센서부는, 팔찌체에 포함되어, 상기 측정 대상에 접촉하고, 상기 팔찌체가 허용 범위를 넘어 변형하면, 상기 생체신호를 감지할 수 있다.
실시예에 따라, 개인 인증 장치는 상기 측정 대상과 관련하여 사전에 수집한 기준 생체신호를 저장하는 메모리를 더 포함하고, 상기 인증부는, 상기 생체신호의 감지에 연동하여 상기 메모리에서 추출되는 기준 생체신호와, 상기 감지된 생체신호와의 일치 정도에 따라, 상기 인증 등급을 결정할 수 있다.
상기 생체신호와 상기 기준 생체신호는, 복수의 변곡점을 포함하는 파형이고, 상기 인증부는, 상기 파형에서의 각 변곡점의 위치, 및 상기 변곡점 사이의 거리 중 적어도 하나를 비교하여, 상기 일치 정도를 산출할 수 있다.
상기 인증부는, 상기 기준 생체신호의 파형에 대한 상기 생체신호의 파형의 상관관계 값을 이용하여, 상기 일치 정도를 산출할 수 있다.
상기 인증부는, 상기 생체신호를 통해 확인되는 체지방량, 근육량, 및 근육 분포 중 적어도 하나를 이용하여 상기 측정 대상을 식별하고, 상기 식별된 측정 대상에 할당되는 상기 인증 등급을 결정할 수 있다.
일실시예에 따른 개인 인증 장치의 동작 방법은, 측정 대상에 접촉되는 센서부에서, 상기 측정 대상으로부터 생체신호를 감지하는 단계와, 상기 생체신호를 분석하여, 인증 등급을 결정하는 단계, 및 상기 결정된 인증 등급에 따른 제어 처리를 수행하는 단계를 포함하여 구성할 수 있다.
상기 인증 등급은, 제1 등급과, 상기 제1 등급 보다 높은 제2 등급을 적어도 포함하는 복수의 등급이고, 상기 제어 처리를 수행하는 단계는, 상기 제2 등급에 따른 제어 처리의 일부를, 상기 제1 등급에 따른 제어 처리로서 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 측정 대상에 대한 인증 실패에 의해 상기 인증 등급을 최하급으로 결정하면, 상기 제어 처리를 수행하는 단계는, 커버리지 내 외부 기기로의 접속을 제한하는 제어 처리를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 센서부는, 팔찌체에 포함되어, 상기 측정 대상에 접촉하고, 상기 생체신호를 감지하는 단계는, 상기 팔찌체가 허용 범위를 넘어 변형하면, 상기 생체신호를 감지하는 단계를 포함할 수 있다.
실시예에 따라 개인 인증 장치의 동작 방법은 상기 측정 대상과 관련하여 사전에 수집한 기준 생체신호를 메모리에 저장하는 단계를 더 포함하고, 상기 인증 등급을 결정하는 단계는, 상기 생체신호의 감지에 연동하여 상기 메모리에서 추출되는 기준 생체신호와, 상기 감지된 생체신호와의 일치 정도에 따라, 상기 인증 등급을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 생체신호와 상기 기준 생체신호는, 복수의 변곡점을 포함하는 파형이고, 상기 일치 정도에 따라, 상기 인증 등급을 결정하는 단계는, 상기 파형에서의 각 변곡점의 위치, 및 상기 변곡점 사이의 거리 중 적어도 하나를 비교하여, 상기 일치 정도를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 일치 정도에 따라, 상기 인증 등급을 결정하는 단계는, 상기 기준 생체신호의 파형에 대한 상기 생체신호의 파형의 상관관계 값을 이용하여, 상기 일치 정도를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 인증 등급을 결정하는 단계는, 상기 생체신호를 통해 확인되는 체지방량, 근육량, 및 근육 분포 중 적어도 하나를 이용하여 상기 측정 대상을 식별하는 단계, 및 상기 식별된 측정 대상에 할당되는 상기 인증 등급을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
도 1은 착용형 모바일 기기에서의 개인 인증 장치에 대한 활용 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 개인 인증 장치에 대한 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 일실시예에 따라, 측정 대상에 대해 인증 등급을 결정하는 일례를 예시하는 도면이다.
도 4는 일실시예에 따른 개인 인증 장치의 동작 방법을 구체적으로 도시한 작업 흐름도이다.
이하에서, 실시예들을, 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 그러나, 실시 가능한 예시는, 명세서에 기재된 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.
명세서에서 지속적으로 사용되는 센서부는, 측정 대상에 접촉되게 부착되어, 측정 대상에서 발생하는 신호를 감지하는 센서 또는 센서들의 집합을 지칭할 수 있다. 상기 감지된 신호는 측정 대상과 관련한 생체신호(예, ECG(electrocardiography), PPG(photoplethysmography), 임피던스, EMG(electromyography) 등) 일 수 있다. 또한, 센서부에 포함되는 센서는, 근육의 수축과 이완을 모니터링하여 상기 생체신호를 감지할 수 있는, 예컨대 PPG 센서, 근전도 센서 등을 예시할 수 있다.
상기 센서부는, 사람의 신체에 걸쳐 체결될 수 있는 팔찌체에 포함되어 구현될 수 있고, 실시예에 따라, 신축이 가능한 팔찌체에 포함될 수도 있다.
예컨대, 측정 대상이 사람의 손목 근육일 경우, 팔찌체는 손목에 걸쳐 체결되고, 내부에 포함되는 센서부를 통해, 상기 손목 아래의 손목 근육으로부터 생성되는 생체신호를 감지할 수 있다. 또한, 상기 팔찌체에 탄성이 있는 경우, 손목에 위치하던 팔찌체는 신장되어, 팔뚝 부근으로 이동되어 위치하면서, 상기 팔뚝 아래의 팔뚝 근육으로부터 생성되는 생체신호를 감지할 수 있다.
상기 센서부는, 팔찌체가 변형할 때 마다, 접촉되는 상기 측정 대상으로부터 생체신호를 감지할 수 있다. 또한, 실시예에 따라, 상기 센서부는, 팔찌체가 일정한 형태를 유지하면서 변형 없이 측정 대상에 접촉되어 있으면, 정해진 주기 간격으로, 상기 측정 대상으로부터 생체신호를 감지 함으로써, 생체신호를 상시적으로 감지할 수 있게 한다.
일실시예에 따른 개인 인증 장치는, 상기 센서부에 의해 감지된 생체신호를 분석하여 사용자에 대한 인증 등급을 결정하고, 결정된 인증 등급에 상응하는 범위 내에서 제어 처리가 선택적으로 수행되도록 할 수 있다.
이를 통해, 개인 인증 장치는, 착용형 모바일 기기에 대해 기기의 사용 편리성을 일정 수준으로 유지하면서도, 사용자 별로 수행 가능한 제어 처리를 제한하여 개인 정보를 최적하게 보호할 수 있다.
도 1은 착용형 모바일 기기에서의 개인 인증 장치에 대한 활용 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 1에 도시한 바와 같이, 착용형 모바일 기기(100)는, 사용자의 몸에 착용되어 측정 대상과 접촉 가능하게 하는, 예컨대 팔찌 형태, 팔목 시계 형태 등으로 구현될 수 있다.
일실시예에 따른 개인 인증 장치는 착용형 모바일 기기(100)에 포함되어 구현될 수 있다. 상기 개인 인증 장치는 접촉되는 측정 대상에 대해, 생체신호를 상시 모니터링 하여, 착용형 모바일 기기(100)를 착용하는 사용자를 인증하고, 이를 통해 상기 사용자의 신분을 실시간으로 확인할 수 있다. 또한, 개인 인증 장치는, 사용자에 대한 지속적인 개인 인증을 통해, 타인이 착용형 모바일 기기(100)를 무단으로 사용하는 것을 방지할 수 있다.
예컨대, 상기 개인 인증 장치는 감지되는 생체신호를 분석하여 사용자에 대한 개인 인증을 수행 함으로써, 착용형 모바일 기기(100) 자체에 대해 제어 처리를 할 수 있다. 즉, 상기 개인 인증 장치는, 도 1에 도번 110에서와 같이, 착용형 모바일 기기(100)에 설치된 어플리케이션에 의한 전화 통화, 결제 처리, 동영상 재생 등을 선택적으로 허용할 수 있다.
또한, 상기 개인 인증 장치는, 착용형 모바일 기기(100)와 통신하는 커버리지(coverage) 내의 외부 기기에 대해서, 자동적으로 인증이 이루어지도록 지원할 수 있다. 즉, 상기 개인 인증 장치를 통해 개인 인증이 수행되는 경우, 상기 외부 기기에 대한 인증은, 착용형 모바일 기기(100)와의 통신을 이용해서 자동적으로 이루어지도록 할 수 있다.
예컨대, 상기 외부 기기가, 도 1의 스마트카(smart car)(120)이면, 상기 개인 인증 장치는, 생체신호의 상시 모니터링을 통한 상기 개인 인증이 이루어진 조건하에서, 착용형 모바일 기기(100)를 착용한 사용자로 하여금, 스마트카(120)에 대해, 창문을 포함한 문열림, 의자 설정(seat memory), 내비게이션 조작 등에 관한 제어 처리의 수행을 허용할 수 있다.
또한, 상기 외부 기기가, 도 1의 스마트홈(smart home)(130)이면, 상기 개인 인증 장치는, 생체신호의 상시 모니터링을 통한 상기 개인 인증이 이루어진 조건하에서, 착용형 모바일 기기(100)를 착용한 사용자로 하여금, 스마트홈(130)에 대해, 현관 개폐, TV, 조명 등의 가전기기 제어, 실온 및 온수의 설정 등에 관한 제어 처리의 수행을 허용할 수 있다.
이에 따라, 상기 개인 인증 장치는 상기 착용형 모바일 기기를 통해 수행할 수 있는 제어 처리의 범위를 상이하게 설정 함으로써, 개인 정보의 보호 뿐만 착용형 모바일 기기의 사용 편리성을 일정하게 보장할 수 있다.
예컨대, 개인 인증을 통해 결정된 사용자의 인증 등급이, 상대적으로 낮을 경우, 개인 인증 장치는, 착용형 모바일 기기(100)에 의한 전화 통화의 제어 처리 만을 제한적으로 허용할 수 있다. 반면, 결정된 사용자의 인증 등급이, 상대적으로 높을 경우, 개인 인증 장치는, 전화 통화, 결제 처리, 동영상 재생을 비롯하여, 착용형 모바일 기기(100)에서 지원하는 모든 제어 처리를 제한없이 허용할 수도 있다.
도 2는 일실시예에 따른 개인 인증 장치에 대한 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하여, 개인 인증 장치(200)는 센서부(210), 인증부(220) 및 제어부(230)를 포함하여 구성할 수 있다. 또한, 개인 인증 장치(200)는, 실시예에 따라, 메모리(240)를 더 포함하여 구성할 수 있다.
우선, 센서부(210)는 측정 대상(205)에 접촉되어 측정 대상(205)으로부터 생체신호를 감지한다. 예컨대, 센서부(210)는 착용형 모바일 기기(100)를 착용하는 사용자의 신체일 수 있는 측정 대상(205)에서 생성되는 생체신호를 모니터링하는 역할을 할 수 있다.
여기서, 측정 대상(205)은 예컨대 생체신호의 측정이 요구되는 생물체가 가지고 있는 근육일 수 있고, 손목 근육이나 팔뚝 근육 등을 예시할 수 있다.
센서부(210)는 측정 대상(205)의 근육으로부터 신호를 수집하는, PPG 센서, 근전도 센서 등의 하나 이상의 센서를 포함하고, 상기 센서를 통해 상기 근육에서 발생하는 각종 생체신호를 감지할 수 있다.
상기 생체신호는 예컨대 상기 근육과 연관하여 생성되는 생체 전기/자기 신호(Bio-electric/magnetic signals), 생체 임피던스 신호(Bio-impedance signals), 생체 역학 신호(Bio-mechanical signals) 등일 수 있다.
또한, 센서부(210)는 감지되는 생체신호의 패턴 등을 고려하여, 측정 대상(205)과 관련하여 취해지는 제스처를 감지할 수 있다. 예컨대, 센서부(210)는 감지되는 생체신호의 패턴의 차이를 구분하여, 사용자가 주먹을 쥘 때와, 일부의 손가락을 접을 때의 제스처를 다르게 감지할 수 있다.
실시예에 따라, 센서부(210)는, 상기 센서를 일정한 간격으로 배열하여 고정하는 팔찌체에 포함될 수 있다. 상기 팔찌체는 측정 대상(205)으로의 체결시, 센싱면이 측정 대상(205)과 접촉되도록 배열하여, 센서부(210)를 고정할 수 있다. 상기 센싱면은 측정 대상(205)과 맞닿아 측정 대상(205)에서 발생하는 생체신호를 직접 감지하는, 하나 이상의 센서가 배열되는 면일 수 있다. 예컨대 팔찌체는 센서부(210)를 통해, 측정 대상(205)에 관한, 생체 전기/자기 신호, 생체 임피던스 신호, 생체 역학 신호 등의 생체신호를 광범위하게 감지하는 역할을 할 수 있다.
상기 팔찌체는 예컨대 앞서 예시한 손목 근육을 덮는 피부를 둘러 싸듯이 체결하되, 센서부(210)가 배열되는 팔찌체의 영역(센싱면)이 상기 손목 근육을 적어도 덮도록 하여 체결할 수 있다. 이를 통해 센서부(210)는 포함되는 하나의 이상의 센서를 통해, 측정 대상(205)인 손목 근육 전 범위에 걸쳐, 신호를 수집할 수 있다.
실시예에 따라, 센서부(210)는 신축이 가능한 탄성체 재질의 팔찌체에 포함될 수도 있다. 이를 통해, 센서부(210)는 별도의 체결 도구 없이도, 상기 탄성체가 갖는 탄성을 통해, 측정 대상(205)의 임의 지점으로 위치를 변경하면서 부착될 수 있다.
생체신호의 감지에 있어서, 센서부(210)는 정해진 주기의 도래에 따라, 접촉되는 측정 대상(205)으로부터 지속적으로 생체신호를 감지할 수 있다. 즉, 센서부(210)는 측정 대상(205)에 대한 상시적인 모니터링을 통해, 후술하는 인증부(220)에서 실시간 개인 인증이 수행되도록 하는 환경을 조성할 수 있다. 여기서, 도래되는 상기 주기의 크기는 센서부(210)에서 소비되는 전력과, 센서부(210)의 처리 능력 등을 고려하여 설정될 수 있으며, 상시적인 모니터링이라는 목적 달성을 위해 가능한 짧게 설정할 수 있다.
또한, 센서부(210)는, 센서부(210)가 포함되는 팔찌체가 허용 범위를 넘어 변형하면, 상기 생체신호를 감지할 수 있다. 즉, 센서부(210)는 센서부(210)가 포함되는 팔찌체에 임의 크기의 변화가 발생하면, 이를 인식하여 불특정하게 상기 생체신호를 감지할 수 있다. 여기서, 상기 허용 범위는 상기 팔찌체가 측정 대상(205)에 접촉되는 상태를 실험 등에 의해 수치적으로 설정한 기준 값일 수 있다. 예를 들어, 팔찌체가 측정 대상(205)에 꽉 조인 상태의 '10'을 기준으로 하는 경우, 상기 허용 범위는 팔찌체가 느슨하게 나마 접촉을 유지하는 상태의 수치 '6∼4'로 설정될 수 있다.
예컨대, 측정 대상(205)인 손목에 체결되고 있던 팔찌체가 헐거워져 상기 손목과 접촉되는 면적이 감소하게 되면, 센서부(210)는 상기 팔찌체가 측정 대상(205)에 접촉되는 상태를 수치 '3'으로 추정하고, 상기 팔찌체가 허용 범위('6∼4')를 넘어 변형한 것으로 판단하여 상기 손목으로부터 생체신호를 새로 감지하여, 측정 대상(205)의 변경을 인식할 수 있다.
다른 예시로, 사용자의 의해 팔찌체가 상기 손목에서 벗겨지는 경우, 센서부(210)는 상기 팔찌체가 측정 대상(205)에 접촉되는 상태를 수치 '0'으로 추정하여 생체신호의 감지를 시도할 수 있다. 이때, 생체신호를 감지하지 못하면, 센서부(210)는 상기 팔찌체의 이탈을 인식하여, 후속되는 인증부(220)의 개인 인증이 중단되도록 하고, 나아가 커버리지 내 외부 기기와의 통신도 단절되도록 할 수 있다.
인증부(220)는 상기 생체신호를 분석하여, 인증 등급을 결정한다. 인증부(220)는 생체신호를 이용하여, 착용형 모바일 기기(100)를 착용한 사용자에 대해 인증하고, 그 결과 따라, 상기 사용자에 대해 착용형 모바일 기기(100)를 사용하는 인증 등급을 부여하는 역할을 할 수 있다.
상기 인증 등급의 결정에 있어, 인증부(220)는 사용자를 식별하도록 등록한 기준 생체신호와, 상기 감지된 생체신호를 직접 비교하는 방식을 이용할 수 있다.
이를 위해, 개인 인증 장치(200)는 메모리(240)를 더 포함할 수 있다.
메모리(240)는 측정 대상(205)과 관련하여 사전에 수집한 기준 생체신호를 저장할 수 있다. 여기서, 상기 기준 생체신호는, 착용형 모바일 기기(100)의 정당한 사용자로부터 획득하여 등록된, ECG, PPG, 임피던스, EMG 등의 신호 일 수 있다.
인증부(220)는, 상기 생체신호의 감지에 연동하여 메모리(240)에서 추출되는 기준 생체신호와, 상기 감지된 생체신호와의 일치 정도에 따라, 상기 인증 등급을 결정할 수 있다. 즉, 인증부(220)는 사용자의 감지된 생체신호와 기등록된 기준 생체신호를 비교하고, 상기 생체신호가 기준 생체신호와 얼마나 동일 또는 유사한지를 판정하여, 상기 일치 정도를 산출할 수 있다.
상기 일치 정도의 산출에 있어서, 인증부(220)는 생체신호와 기준 생체신호 내 특정의 변곡점을 비교할 수 있다.
상기 생체신호와 상기 기준 생체신호는, 복수의 변곡점을 포함하는 파형일 수 있고, 인증부(220)는, 상기 파형에서의 각 변곡점의 위치, 및 상기 변곡점 사이의 거리 중 적어도 하나를 비교하여, 상기 일치 정도를 산출할 수 있다.
즉, 인증부(220)는 생체신호와 기준 생체신호의 파형을 형성하는 변곡점 S(최저변곡점), M(최고변곡점), P(하상전환변곡점), Q(상하전환변곡점) 각각에 대한 위치를 비교하거나, 또는 임의 변곡점 사이의 거리를 비교 함으로써, 감지된 생체신호가 기등록된 기준 생체신호와 얼마나 동일 또는 유사한지를 판정할 수 있다.
또한, 인증부(220)는 상기 기준 생체신호의 파형에 대한 상기 생체신호의 파형의 상관관계 값을 이용하여, 상기 일치 정도를 산출할 수 있다. 예컨대, 인증부(220)는 생체신호와 기준 생체신호가 시간 흐름에 따라, 파형이 상하로 반전하는 양태를 비교할 수 있다.
또한, 인증부(220)는, 상기 생체신호를 통해 확인되는 체지방량, 근육량, 및 근육 분포 중 적어도 하나를 이용하여 상기 측정 대상을 식별하고, 상기 식별된 측정 대상에 할당되는 상기 인증 등급을 결정할 수 있다. 예컨대, 인증부(220)는 생체신호의 분석에 따라, 상술한 체지방량, 근육량, 근육 분포 등을 통해 사용자를 개인 인증할 수 있고, 해당 사용자에게 할당되어 있는 등급을, 상기 인증 등급으로 결정할 수 있다.
이하, 도 3을 참조하여, 인증부(220)에 의한 인증 등급의 결정에 대해 설명한다.
도 3은 일실시예에 따라, 측정 대상에 대해 인증 등급을 결정하는 일례를 예시하는 도면이다.
도 3(a)에는 사전에 수집한 기준 생체신호의 파형을 도시하고 있다. 도 3(a)에 도시한 바와 같이, 기준 생체신호의 파형은 Sr, Mr, Pr, Qr 등의 복수의 변곡점을 포함하고 있다.
또한, 도 3(b)에는 감지된 생체신호의 파형을 도시하고 있다. 도 3(b)에 도시한 바와 같이, 생체신호의 파형은 Sd, Md, Pd, Qd 등의 복수의 변곡점을 포함하고 있다.
도 3(a)와 도 (b)에서 도시한 파형은, 심장박동에 의한 혈류 흐름을 광신호로 측정하는 것으로 Photoplethysmography(PPG) 파형으로 나타낼 수 있다.
인증부(220)는, 상기 파형에서의 각 변곡점의 위치, 및 상기 변곡점 사이의 거리 중 적어도 하나를 비교하여, 생체신호와 기준 생체신호와의 일치 정도를 산출할 수 있다.
예컨대, 인증부(220)는 기준 생체신호의 파형에서의 Mr에 대한 위치(b1,a1)와, 생체신호의 파형에서의 Md에 대한 위치(b1', a1')를 비교하고, 일치 정도를 산출할 수 있다. 이때, 상기 일치 정도가 정확하게 일치하는 '100%'로 산출되는 경우, 인증부(220)는 인증 등급으로 '완전 허용'을 결정할 수 있다.
다른 일례에서, 인증부(220)는 기준 생체신호의 파형에서의 Sr-Mr에 대한 거리(b1)와, 생체신호의 파형에서의 Sd-Md에 대한 거리(b1')를 비교하고, 일치 정도를 산출할 수 있다. 이때, 상기 일치 정도가 비교적 유사하게 일치하는 '90%∼99%'로 산출되는 경우, 인증부(220)는 인증 등급으로 '제한 허용'을 결정할 수 있다.
만약, 각 변곡점의 위치, 또는 상기 변곡점 사이의 거리에 대한 비교 결과, 생체신호와 기준 생체신호와의 일치 정도가 낮게(예 90% 미만) 산출되면, 인증부(220)는 인증 등급으로 '기본 허용'을 결정할 수 있다.
또한, 인증부(220)는, 상기 기준 생체신호의 파형에 대한 상기 생체신호의 파형의 상관관계 값을 이용하여, 생체신호와 기준 생체신호와의 일치 정도를 산출할 수 있다.
즉, 인증부(220)는 파형에 대한 흐름, 형태, 패턴 등을 고려하여, 상기 일치 정도를 산출해 낼 수도 있다.
예컨대, 인증부(220)는 기준 생체신호의 인접하는 변곡점 Sr과 Mr 사이의 상관관계 값(a1/b1)을, 생체신호의 인접하는 변곡점 Sd과 Md 사이의 상관관계 값(a1'/b1')을 서로 비교하고, 일치 정도를 산출할 수 있다.
또한, 인증부(220)는 기준 생체신호의 피크 변곡점 Mr과 Qr 사이의 상관관계 값((│a1-a2│)/b1)을, 생체신호의 피크 변곡점 Md과 Qd 사이의 상관관계 값((│a1'-a2'│)/b1')을 서로 비교하고, 일치 정도를 산출할 수 있다.
즉, 인증부(220)는 파형의 변곡점(S, M, P, Q)의 위치/거리가 각 사용자 마다 상이할 수 있다는 전제에 따라, 각 파형을 측정해서 S/M/P/Q의 위치별 거리를 비교하거나 신호 사이의 상관관계 값(correlation value)을 측정하여 개인 인증의 수단으로 활용할 수 있다.
뿐만 아니라, 인증부(220)는 상기 생체신호를 통해 확인되는 체지방량, 근육량, 및 근육 분포 중 적어도 하나를 이용하여 상기 측정 대상을 식별하고, 상기 식별된 측정 대상에 할당되는 상기 인증 등급을 결정할 수 있다. 즉, 인증부(220)는 착용형 모바일 기기에서 임피던스를 측정하여 피부의 체지방량을 통해 개인 인증을 수행할 수도 있으며, 근전도 신호를 측정하여 각 사용자 마다 다른 근육의 양 및 근육의 위치를 추정해서 개인 인증에 활용할 수도 있다.
다시 도 2를 설명하면, 제어부(230)는 상기 결정된 인증 등급에 따른 제어 처리를 수행한다. 즉, 제어부(230)는 사용자에 대한 개인 인증 결과에 따라, 제어 처리를 선택적으로 수행하도록 하는 역할을 할 수 있다.
여기서, 제어 처리는, 개인 인증 장치(200)를 포함하는 착용형 모바일 기기(100) 자체를 제어하는 것 뿐만 아니라, 착용형 모바일 기기(100)와 통신하는, 커버리지 내 외부 기기를 제어하는 것을 포함할 수 있다.
상기 인증 등급에 따른 제어 처리의 수행에 있어, 제어부(230)는 높은 인증 등급에서 허용되는 제어 처리 중에서, 일부의 제어 처리 만이, 상대적으로 낮은 인증 등급에서 허용되도록 할 수 있다.
상기 인증 등급이, 제1 등급과, 상기 제1 등급 보다 높은 제2 등급을 적어도 포함하는 복수의 등급일 경우, 제어부(230)는, 상기 제2 등급에 따른 제어 처리의 일부를, 상기 제1 등급에 따른 제어 처리로서 수행할 수 있다.
예컨대, 결정된 인증 등급이 높은 제2 등급의 '완전 허용'일 경우, 제어부(230)는 착용형 모바일 기기(100)를 통해 수행되는 모든 처리(전화통화, 결제 처리, 동영상 재생 등)가 제한없이 이루어지도록 할 수 있다.
반면, 결정된 인증 등급이, 상기 '완전 허용' 보다 상대적으로 낮은, 제1 등급의 '제안 허용' 또는 '기본 허용'일 경우, 제어부(230)는 착용형 모바일 기기(100)를 통해 수행되는 모든 처리 중, 지정된 일부의 기능을 제한적으로 허용할 수 있다. 예컨대, '기본 허용'으로 인증 등급이 결정되면, 제어부(230)는 '동영상 재생' 만이 제어되도록 제한할 수 있다.
이 때, 인증부(220)에서, 상기 측정 대상에 대한 인증 실패에 의해 상기 인증 등급을 최하급으로 결정하면, 제어부(230)는, 커버리지 내 외부 기기로의 접속을 제한하는 제어 처리를 수행할 수 있다.
일실시예에 따른 개인 인증 장치(200)는, 측정 대상(205)에 접촉하는 센서부(210)에서 상시 감지하는 생체신호를 이용하여, 계속적으로 사용자를 인증하고, 외부의 기기와 통신을 통해, 상기 외부의 기기에 대한 자동 인증을 수행할 수 있다.
또한, 개인 인증 장치(200)는 사용자가 착용형 모바일 기기(100)를 벗어서 생체신호로 사용자의 인증이 불가능하게 되면, 기인증되었던 외부의 기기에 대한 인증을 해제하여 제3자가 외부의 기기를 사용할 수 없도록 하여 착용형 모바일 기기(100)에 대한 보안성을 향상 시킬 수 있다.
또한, 개인 인증 장치(200)는 기저장된 사용자의 생체신호 패턴과 실시간으로 측정된 생체신호의 패턴이 일치하는지 확인하여 개인 인증을 실시간으로 수행 할 수 있다.
또한, 개인 인증 장치(200)는 개인 인증이 성공해야 만 착용형 모바일 기기의 접속 권한을 부여 할 수 있다.
또한, 개인 인증 장치(200)는 무선통신이 가능한 외부의 기기가 물리적으로 가까워지면, 착용형 모바일 기기에서 생체신호 기반의 개인 인증 여부를 외부의 기기로 송신하여, 외부의 기기를 사용할 수 있는 권한의 정도를 결정할 수 있다.
이를 통해, 개인 인증 장치(200)는 기존 착용형 모바일 기기의 소형 디스플레이에서, 개인 인증을 위해, 패턴 및 비밀번호를 입력하는 불편함을 해소할 수 있다. 이는, 개인 인증 장치(200)가 포함되는 착용형 모바일 기기를 사용자가 착용만 하고 있으면, 외부 기기 인증을 계속적으로 수행하여 별도의 인증 절차 없이 외부기기를 사용할 수 있기 때문이다.
또한, 개인 인증 장치(200)는 착용형 모바일 기기를 잠시 벗어두어도 개인 인증이 불가능하고, 이로 인해 착용형 모바일 기기로의 접속이 안되기 때문에 분실해도 보안에 대한 우려를 불식시킬 수 있다.
이하, 일실시예에 따른 개인 인증 장치(200)의 동작에 대한 흐름을 상세히 설명한다.
도 4는 일실시예에 따른 개인 인증 장치의 동작 방법을 구체적으로 도시한 작업 흐름도이다.
일실시예에 따른 개인 인증 장치(410)는, 생체신호를 상시적으로 모니터링 하여, 착용형 모바일 기기(420)를 사용하는 사용자를 실시간으로 인증하고, 인증 결과에 따라, 착용형 모바일 기기(420)를 통해 수행할 수 있는 제어 처리의 범위를 상이하게 설정 함으로써, 개인 정보의 보호 뿐만 착용형 모바일 기기(420)의 사용 편리성을 일정하게 보장 할 수 있다.
이를 위해, 우선 개인 인증 장치(410)는 측정 대상에 접촉되는 센서부에서, 상기 측정 대상으로부터 생체신호를 감지한다(401). 단계(401)는 착용형 모바일 기기(420)를 착용하는 사용자의 신체일 수 있는 측정 대상에서 생성되는 생체신호를 모니터링하는 과정일 수 있다.
여기서, 상기 측정 대상은 예컨대 생체신호의 측정이 요구되는 생물체가 가지고 있는 근육일 수 있고, 손목 근육이나 팔뚝 근육 등을 예시할 수 있다.
상기 센서부는 측정 대상의 근육으로부터 신호를 수집하는, PPG 센서, 근전도 센서 등의 하나 이상의 센서를 포함하고, 상기 센서를 통해 상기 근육에서 발생하는 각종 생체신호를 감지할 수 있다.
상기 생체신호는 예컨대 상기 근육과 연관하여 생성되는 생체 전기/자기 신호(Bio-electric/magnetic signals), 생체 임피던스 신호(Bio-impedance signals), 생체 역학 신호(Bio-mechanical signals) 등일 수 있다.
또한, 개인 인증 장치(410)는 감지되는 생체신호의 패턴 등을 고려하여, 측정 대상과 관련하여 취해지는 제스처를 감지할 수 있다. 예컨대, 개인 인증 장치(410)는 감지되는 생체신호의 패턴의 차이를 구분하여, 사용자가 주먹을 쥘 때와, 일부의 손가락을 접을 때의 제스처를 다르게 감지할 수 있다.
단계(401)의 생체신호 감지에 있어, 개인 인증 장치(410)는 정해진 주기의 도래에 따라, 접촉되는 측정 대상으로부터 지속적으로 생체신호를 감지할 수 있다. 즉, 개인 인증 장치(410)는 측정 대상에 대한 상시적인 모니터링을 통해, 후술하는 실시간 개인 인증이 수행되도록 하는 환경을 조성할 수 있다. 여기서, 도래되는 상기 주기의 크기는 상기 센서부에서 소비되는 전력과, 상기 센서부의 처리 능력 등을 고려하여 설정될 수 있으며, 상시적인 모니터링이라는 목적 달성을 위해 가능한 짧게 설정할 수 있다.
또한, 단계(401)에서 개인 인증 장치(410)는 상기 센서부를 포함하는 팔찌체가 허용 범위를 넘어 변형하면, 상기 생체신호를 감지할 수 있다. 즉, 개인 인증 장치(410)는 상기 센서부가 포함되는 팔찌체에 임의 크기의 변화가 발생하면, 이를 인식하여 불특정하게 상기 생체신호를 감지할 수 있다. 여기서, 상기 허용 범위는 상기 팔찌체가 측정 대상에 접촉되는 상태를 실험 등에 의해 수치적으로 설정한 기준 값일 수 있다. 예를 들어, 팔찌체가 측정 대상에 꽉 조인 상태의 '10'을 기준으로 하는 경우, 상기 허용 범위는 팔찌체가 느슨하게 나마 접촉을 유지하는 상태의 수치 '6∼4'로 설정될 수 있다.
예컨대, 측정 대상인 손목에 체결되고 있던 팔찌체가 헐거워져 상기 손목과 접촉되는 면적이 감소하게 되면, 개인 인증 장치(410)는 상기 팔찌체가 측정 대상에 접촉되는 상태를 수치 '3'으로 추정하고, 상기 팔찌체가 허용 범위('6∼4')를 넘어 변형한 것으로 판단하여 상기 손목으로부터 생체신호를 새로 감지하여, 측정 대상의 변경을 인식할 수 있다.
다른 예시로, 사용자의 의해 팔찌체가 상기 손목에서 벗겨지는 경우, 개인 인증 장치(410)는 상기 팔찌체가 측정 대상에 접촉되는 상태를 수치 '0'으로 추정하여 생체신호의 감지를 시도할 수 있다. 이때, 생체신호를 감지하지 못하면, 개인 인증 장치(410)는 상기 팔찌체의 이탈을 인식하여, 후속되는 개인 인증이 중단되도록 하고, 나아가 착용형 모바일 기기(420)와 커버리지 내 외부 기기와의 통신도 단절되도록 할 수 있다.
계속해서, 개인 인증 장치(410)는 상기 생체신호를 이용하여, 개인 인증이 가능한지를 판단한다(402). 단계(402)는 감지된 생체신호를 이용하여 사용자를 식별하는 과정일 수 있다.
만약, 개인 인증이 불가능한 경우(단계(402)에서 No 방향), 개인 인증 장치(410)는 상기 측정 대상에 대한 인증 실패에 의해 상기 인증 등급을 최하급으로 결정할 수 있다. 이에 따라, 착용형 모바일 기기(420)는, 제한된 기본 기능 수행 만이 허용하도록 기기 사용 권한을 최소로 설정할 수 있다(405).
실시예에 따라, 개인 인증이 불가능한 경우(단계(402)에서 No 방향), 개인 인증 장치(410)는 착용형 모바일 기기(420)로 하여금, 커버리지 내 외부 기기로의 접속을 제한하도록 하는 제어 처리를 수행할 수도 있다.
만약, 개인 인증이 가능한 경우(단계(402)에서 Yes 방향), 개인 인증 장치(410)는 상기 생체신호를 분석하여, 인증 등급을 결정한다(403). 단계(403)는 생체신호를 통해, 착용형 모바일 기기(420)를 착용한 사용자에 대해 인증하고, 그 결과 따라, 상기 사용자에 대해 착용형 모바일 기기(420)를 사용하는 인증 등급을 부여하는 역할을 할 수 있다.
단계(403)에서의 인증 등급 결정에 있어, 개인 인증 장치(410)는 사용자를 식별하도록 등록한 기준 생체신호와, 상기 감지된 생체신호를 직접 비교 할 수 있다.
상기 기준 생체신호는, 측정 대상과 관련하여 사전에 수집되어 메모리에 저장, 등록될 수 있다. 상기 기준 생체신호는, 착용형 모바일 기기(420)의 정당한 사용자로부터 획득되는 ECG, PPG, 임피던스, EMG 등의 신호 일 수 있다.
개인 인증 장치(410)는 상기 생체신호의 감지에 연동하여 상기 메모리에서 추출되는 기준 생체신호와, 상기 감지된 생체신호와의 일치 정도에 따라, 상기 인증 등급을 결정할 수 있다. 즉, 개인 인증 장치(410)는 사용자의 감지된 생체신호와 기등록된 기준 생체신호를 비교하고, 상기 생체신호가 기준 생체신호와 얼마나 동일 또는 유사한지를 판정하여, 상기 일치 정도를 산출할 수 있다.
상기 일치 정도의 산출에 있어서, 개인 인증 장치(410)는 생체신호와 기준 생체신호 내 특정의 변곡점을 비교할 수 있다.
상기 생체신호와 상기 기준 생체신호는, 복수의 변곡점을 포함하는 파형일 수 있고, 개인 인증 장치(410)는 상기 파형에서의 각 변곡점의 위치, 및 상기 변곡점 사이의 거리 중 적어도 하나를 비교하여, 상기 일치 정도를 산출할 수 있다.
즉, 개인 인증 장치(410)는 생체신호와 기준 생체신호의 파형을 형성하는 변곡점 S(최저변곡점), M(최고변곡점), P(하상전환변곡점), Q(상하전환변곡점) 각각에 대한 위치를 비교하거나, 또는 임의 변곡점 사이의 거리를 비교 함으로써, 감지된 생체신호가 기등록된 기준 생체신호와 얼마나 동일 또는 유사한지를 판정할 수 있다.
또한, 개인 인증 장치(410)는 상기 기준 생체신호의 파형에 대한 상기 생체신호의 파형의 상관관계 값을 이용하여, 상기 일치 정도를 산출할 수 있다. 예컨대, 개인 인증 장치(410)는 생체신호와 기준 생체신호가 시간 흐름에 따라, 파형이 상하로 반전하는 양태를 비교할 수 있다.
또한, 개인 인증 장치(410)는 상기 생체신호를 통해 확인되는 체지방량, 근육량, 및 근육 분포 중 적어도 하나를 이용하여 상기 측정 대상을 식별하고, 상기 식별된 측정 대상에 할당되는 상기 인증 등급을 결정할 수 있다. 예컨대, 개인 인증 장치(410)는 생체신호의 분석에 따라, 상술한 체지방량, 근육량, 근육 분포 등을 통해 사용자를 개인 인증할 수 있고, 해당 사용자에게 할당되어 있는 등급을, 상기 인증 등급으로 결정할 수 있다.
기준 생체신호의 파형은 Sr, Mr, Pr, Qr 등의 복수의 변곡점을 포함하고, 생체신호의 파형은 Sd, Md, Pd, Qd 등의 복수의 변곡점을 포함하고 있다고 가정한다.
개인 인증 장치(410)는 상기 파형에서의 각 변곡점의 위치, 및 상기 변곡점 사이의 거리 중 적어도 하나를 비교하여, 생체신호와 기준 생체신호와의 일치 정도를 산출할 수 있다.
예컨대, 개인 인증 장치(410)는 기준 생체신호의 파형에서의 Mr에 대한 위치(b1,a1)와, 생체신호의 파형에서의 Md에 대한 위치(b1', a1')를 비교하고, 일치 정도를 산출할 수 있다. 이때, 상기 일치 정도가 정확하게 일치하는 '100%'로 산출되는 경우, 개인 인증 장치(410)는 인증 등급으로 '완전 허용'을 결정할 수 있다.
다른 일례에서, 개인 인증 장치(410)는 기준 생체신호의 파형에서의 Sr-Mr에 대한 거리(b1)와, 생체신호의 파형에서의 Sd-Md에 대한 거리(b1')를 비교하고, 일치 정도를 산출할 수 있다. 이때, 상기 일치 정도가 비교적 유사하게 일치하는 '90%∼99%'로 산출되는 경우, 개인 인증 장치(410)는 인증 등급으로 '제한 허용'을 결정할 수 있다.
만약, 각 변곡점의 위치, 또는 상기 변곡점 사이의 거리에 대한 비교 결과, 생체신호와 기준 생체신호와의 일치 정도가 낮게(예 90% 미만) 산출되면, 개인 인증 장치(410)는 인증 등급으로 '기본 허용'을 결정할 수 있다.
또한, 개인 인증 장치(410)는 상기 기준 생체신호의 파형에 대한 상기 생체신호의 파형의 상관관계 값을 이용하여, 생체신호와 기준 생체신호와의 일치 정도를 산출할 수 있다.
즉, 개인 인증 장치(410)는 파형에 대한 흐름, 형태, 패턴 등을 고려하여, 상기 일치 정도를 산출해 낼 수도 있다.
예컨대, 개인 인증 장치(410)는 기준 생체신호의 인접하는 변곡점 Sr과 Mr 사이의 상관관계 값(a1/b1)을, 생체신호의 인접하는 변곡점 Sd과 Md 사이의 상관관계 값(a1'/b1')을 서로 비교하고, 일치 정도를 산출할 수 있다.
또한, 개인 인증 장치(410)는 기준 생체신호의 피크 변곡점 Mr과 Qr 사이의 상관관계 값((│a1-a2│)/b1)을, 생체신호의 피크 변곡점 Md과 Qd 사이의 상관관계 값((│a1'-a2'│)/b1')을 서로 비교하고, 일치 정도를 산출할 수 있다.
즉, 개인 인증 장치(410)는 파형의 변곡점(S, M, P, Q)의 위치/거리가 각 사용자 마다 상이할 수 있다는 전제에 따라, 각 파형을 측정해서 S/M/P/Q의 위치별 거리를 비교하거나 신호 사이의 상관관계 값(correlation value)을 측정하여 개인 인증의 수단으로 활용할 수 있다.
뿐만 아니라, 개인 인증 장치(410)는 상기 생체신호를 통해 확인되는 체지방량, 근육량, 및 근육 분포 중 적어도 하나를 이용하여 상기 측정 대상을 식별하고, 상기 식별된 측정 대상에 할당되는 상기 인증 등급을 결정할 수 있다. 즉, 개인 인증 장치(410)는 착용형 모바일 기기에서 임피던스를 측정하여 피부의 체지방량을 통해 개인 인증을 수행할 수도 있으며, 근전도 신호를 측정하여 각 사용자 마다 다른 근육의 양 및 근육의 위치를 추정해서 개인 인증에 활용할 수도 있다.
또한, 개인 인증 장치(410)는 상기 결정된 인증 등급에 따른 제어 처리를 수행한다(404). 단계(404)는 사용자에 대한 개인 인증 결과에 따라, 제어 처리를 선택적으로 수행하도록 하는 과정일 수 있다.
여기서, 제어 처리는, 착용형 모바일 기기(420) 자체를 제어하는 것 뿐만 아니라, 착용형 모바일 기기(420)와 통신하는, 커버리지 내 외부 기기를 제어하는 것을 포함할 수 있다.
상기 인증 등급에 따른 제어 처리의 수행에 있어, 개인 인증 장치(410)는 높은 인증 등급에서 허용되는 제어 처리 중에서, 일부의 제어 처리 만이, 상대적으로 낮은 인증 등급에서 허용되도록 할 수 있다.
상기 인증 등급이, 제1 등급과, 상기 제1 등급 보다 높은 제2 등급을 적어도 포함하는 복수의 등급일 경우, 개인 인증 장치(410)는 상기 제2 등급에 따른 제어 처리의 일부를, 상기 제1 등급에 따른 제어 처리로서 수행할 수 있다.
예컨대, 결정된 인증 등급이 높은 제2 등급의 '완전 허용'일 경우, 개인 인증 장치(410)는 착용형 모바일 기기(420)를 통해 수행되는 모든 처리(전화통화, 결제 처리, 동영상 재생 등)가 제한없이 이루어지도록 할 수 있다.
반면, 결정된 인증 등급이, 상기 '완전 허용' 보다 상대적으로 낮은, 제1 등급의 '제안 허용' 또는 '기본 허용'일 경우, 개인 인증 장치(410)는 착용형 모바일 기기(420)를 통해 수행되는 모든 처리 중, 지정된 일부의 기능을 제한적으로 허용할 수 있다. 예컨대, '기본 허용'으로 인증 등급이 결정되면, 개인 인증 장치(410)는 '동영상 재생' 만이 제어되도록 제한할 수 있다.
이 때, 착용형 모바일 기기(420)는 개인 인증 장치(410)에서 수행된 제어 처리에 따라, 기기 사용 권한을 설정하고, 또한 사용자에게 허용된 기능이 실질적으로 수행되도록 동작할 수 있다(406).
일실시예에 따른 개인 인증 장치(410)는, 측정 대상에 접촉하는 센서부에서 상시 감지하는 생체신호를 이용하여, 계속적으로 사용자를 인증하고, 외부의 기기와 통신을 통해, 상기 외부의 기기에 대한 자동 인증을 수행할 수 있다.
또한, 개인 인증 장치(410)는 사용자가 착용형 모바일 기기(420)를 벗어서 생체신호로 사용자의 인증이 불가능하게 되면, 기인증되었던 외부의 기기에 대한 인증을 해제하여 제3자가 외부의 기기를 사용할 수 없도록 하여 착용형 모바일 기기(420)에 대한 보안성을 향상 시킬 수 있다.
또한, 개인 인증 장치(410)는 기저장된 사용자의 생체신호 패턴과 실시간으로 측정된 생체신호의 패턴이 일치하는지 확인하여 개인 인증을 실시간으로 수행 할 수 있다.
또한, 개인 인증 장치(410)는 개인 인증이 성공해야 만 착용형 모바일 기기(420)의 접속 권한을 부여 할 수 있다.
또한, 개인 인증 장치(410)는 무선통신이 가능한 외부의 기기가 물리적으로 가까워지면, 착용형 모바일 기기(420)에서 생체신호 기반의 개인 인증 여부를 외부의 기기로 송신하여, 외부의 기기를 사용할 수 있는 권한의 정도를 결정할 수 있다.
이를 통해, 개인 인증 장치(410)는 기존 착용형 모바일 기기(420)의 소형 디스플레이에서, 개인 인증을 위해, 패턴 및 비밀번호를 입력하는 불편함을 해소할 수 있다. 이는, 개인 인증 장치(410)가 포함되는 착용형 모바일 기기(420)를 사용자가 착용만 하고 있으면, 외부 기기 인증을 계속적으로 수행하여 별도의 인증 절차 없이 외부기기를 사용할 수 있기 때문이다.
또한, 개인 인증 장치(410)는 착용형 모바일 기기를 잠시 벗어두어도 개인 인증이 불가능하고, 이로 인해 착용형 모바일 기기로의 접속이 안되기 때문에 분실해도 보안에 대한 우려를 불식시킬 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다. 
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
200 : 개인 인증 장치
210 : 센서부 220 : 인증부
230 : 제어부 240 : 메모리

Claims (16)

  1. 측정 대상에 접촉되어 상기 측정 대상으로부터 생체신호를 감지하는 센서부;
    상기 생체신호를 분석하여, 인증 등급을 결정하는 인증부; 및
    상기 결정된 인증 등급에 따른 제어 처리를 수행하는 제어부
    를 포함하는 개인 인증 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 인증 등급은, 제1 등급과, 상기 제1 등급 보다 높은 제2 등급을 적어도 포함하는 복수의 등급이고,
    상기 제어부는,
    상기 제2 등급에 따른 제어 처리의 일부를, 상기 제1 등급에 따른 제어 처리로서 수행하는
    를 포함하는 개인 인증 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 인증부에서, 상기 측정 대상에 대한 인증 실패에 의해 상기 인증 등급을 최하급으로 결정하면,
    상기 제어부는,
    커버리지 내 외부 기기로의 접속을 제한하는 제어 처리를 수행하는
    개인 인증 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 센서부는,
    팔찌체에 포함되어, 상기 측정 대상에 접촉하고,
    상기 팔찌체가 허용 범위를 넘어 변형하면, 상기 생체신호를 감지하는
    개인 인증 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 측정 대상과 관련하여 사전에 수집한 기준 생체신호를 저장하는 메모리
    를 더 포함하고,
    상기 인증부는,
    상기 생체신호의 감지에 연동하여 상기 메모리에서 추출되는 기준 생체신호와, 상기 감지된 생체신호와의 일치 정도에 따라, 상기 인증 등급을 결정하는
    개인 인증 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 생체신호와 상기 기준 생체신호는, 복수의 변곡점을 포함하는 파형이고,
    상기 인증부는,
    상기 파형에서의 각 변곡점의 위치, 및 상기 변곡점 사이의 거리 중 적어도 하나를 비교하여, 상기 일치 정도를 산출하는
    개인 인증 장치.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 인증부는,
    상기 기준 생체신호의 파형에 대한 상기 생체신호의 파형의 상관관계 값을 이용하여, 상기 일치 정도를 산출하는
    개인 인증 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 인증부는,
    상기 생체신호를 통해 확인되는 체지방량, 근육량, 및 근육 분포 중 적어도 하나를 이용하여 상기 측정 대상을 식별하고, 상기 식별된 측정 대상에 할당되는 상기 인증 등급을 결정하는
    개인 인증 장치.
  9. 측정 대상에 접촉되는 센서부에서, 상기 측정 대상으로부터 생체신호를 감지하는 단계;
    상기 생체신호를 분석하여, 인증 등급을 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 인증 등급에 따른 제어 처리를 수행하는 단계
    를 포함하는 개인 인증 장치의 동작 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 인증 등급은, 제1 등급과, 상기 제1 등급 보다 높은 제2 등급을 적어도 포함하는 복수의 등급이고,
    상기 제어 처리를 수행하는 단계는,
    상기 제2 등급에 따른 제어 처리의 일부를, 상기 제1 등급에 따른 제어 처리로서 수행하는 단계
    를 포함하는 개인 인증 장치의 동작 방법.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 측정 대상에 대한 인증 실패에 의해 상기 인증 등급을 최하급으로 결정하면,
    상기 제어 처리를 수행하는 단계는,
    커버리지 내 외부 기기로의 접속을 제한하는 제어 처리를 수행하는 단계
    를 포함하는 개인 인증 장치의 동작 방법.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 센서부는, 팔찌체에 포함되어, 상기 측정 대상에 접촉하고,
    상기 생체신호를 감지하는 단계는,
    상기 팔찌체가 허용 범위를 넘어 변형하면, 상기 생체신호를 감지하는 단계
    를 포함하는 개인 인증 장치의 동작 방법.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 측정 대상과 관련하여 사전에 수집한 기준 생체신호를 메모리에 저장하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 인증 등급을 결정하는 단계는,
    상기 생체신호의 감지에 연동하여 상기 메모리에서 추출되는 기준 생체신호와, 상기 감지된 생체신호와의 일치 정도에 따라, 상기 인증 등급을 결정하는 단계
    를 포함하는 개인 인증 장치의 동작 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 생체신호와 상기 기준 생체신호는, 복수의 변곡점을 포함하는 파형이고,
    상기 일치 정도에 따라, 상기 인증 등급을 결정하는 단계는,
    상기 파형에서의 각 변곡점의 위치, 및 상기 변곡점 사이의 거리 중 적어도 하나를 비교하여, 상기 일치 정도를 산출하는 단계
    를 포함하는 개인 인증 장치의 동작 방법.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 일치 정도에 따라, 상기 인증 등급을 결정하는 단계는,
    상기 기준 생체신호의 파형에 대한 상기 생체신호의 파형의 상관관계 값을 이용하여, 상기 일치 정도를 산출하는 단계
    를 포함하는 개인 인증 장치의 동작 방법.
  16. 제9항에 있어서,
    상기 인증 등급을 결정하는 단계는,
    상기 생체신호를 통해 확인되는 체지방량, 근육량, 및 근육 분포 중 적어도 하나를 이용하여 상기 측정 대상을 식별하는 단계; 및
    상기 식별된 측정 대상에 할당되는 상기 인증 등급을 결정하는 단계
    를 포함하는 개인 인증 장치의 동작 방법.
KR20130117759A 2013-10-02 2013-10-02 개인 인증 장치 및 개인 인증 장치의 동작 방법 KR20150039325A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20130117759A KR20150039325A (ko) 2013-10-02 2013-10-02 개인 인증 장치 및 개인 인증 장치의 동작 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20130117759A KR20150039325A (ko) 2013-10-02 2013-10-02 개인 인증 장치 및 개인 인증 장치의 동작 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20150039325A true KR20150039325A (ko) 2015-04-10

Family

ID=53029649

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR20130117759A KR20150039325A (ko) 2013-10-02 2013-10-02 개인 인증 장치 및 개인 인증 장치의 동작 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20150039325A (ko)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101627545B1 (ko) * 2015-04-30 2016-06-07 연세대학교 산학협력단 웨어러블 장치에서의 즉시 사용자 인증을 위한 생체 인식 장치 및 그 방법
KR101657681B1 (ko) * 2015-04-28 2016-09-19 세종대학교산학협력단 인증 장치와 이를 이용한 인증 시스템 및 방법
US10441220B2 (en) 2015-09-11 2019-10-15 Samsung Display Co., Ltd. Wearable liquid crystal display using bio-signal, and control method thereof
WO2019208923A1 (ko) * 2018-04-26 2019-10-31 삼성전자 주식회사 생체 정보를 수신하는 웨어러블 장치와 통신을 수행하는 전자 장치
KR20210048944A (ko) * 2019-10-24 2021-05-04 계명대학교 산학협력단 손목 혈관 패턴을 이용한 웨어러블 보안 시스템 및 방법

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101657681B1 (ko) * 2015-04-28 2016-09-19 세종대학교산학협력단 인증 장치와 이를 이용한 인증 시스템 및 방법
KR101627545B1 (ko) * 2015-04-30 2016-06-07 연세대학교 산학협력단 웨어러블 장치에서의 즉시 사용자 인증을 위한 생체 인식 장치 및 그 방법
US10441220B2 (en) 2015-09-11 2019-10-15 Samsung Display Co., Ltd. Wearable liquid crystal display using bio-signal, and control method thereof
WO2019208923A1 (ko) * 2018-04-26 2019-10-31 삼성전자 주식회사 생체 정보를 수신하는 웨어러블 장치와 통신을 수행하는 전자 장치
KR20190124393A (ko) * 2018-04-26 2019-11-05 삼성전자주식회사 생체 정보를 수신하는 웨어러블 장치와 통신을 수행하는 전자 장치
KR20210048944A (ko) * 2019-10-24 2021-05-04 계명대학교 산학협력단 손목 혈관 패턴을 이용한 웨어러블 보안 시스템 및 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10749863B2 (en) System, apparatus and method for providing contextual data in a biometric authentication system
Abdeldayem et al. A novel approach for ECG-based human identification using spectral correlation and deep learning
KR20150039325A (ko) 개인 인증 장치 및 개인 인증 장치의 동작 방법
KR102278069B1 (ko) 근전도 신호 기반 사용자 인증 장치 및 인증 방법
US9427158B2 (en) Wearable mobile device and method of measuring biological signal with the same
KR101465587B1 (ko) 웨어러블 장치 및 이의 제어 방법
US9053308B2 (en) Multi electro-biometric user recognition
CN111527494A (zh) 可穿戴的认证设备
EP2678757B1 (en) Gesture recognition system
EP3871590A1 (en) Wearing dependent operation of wearable device
US20140159862A1 (en) Method and apparatus for user-transparent system control using bio-input
CN105740679A (zh) 具有用户识别功能的电子设备及用户认证方法
US9391987B2 (en) Biometric personal authentication
WO2014153528A2 (en) System, method and authorization device for biometric access control to digital devices
US20120088983A1 (en) Implantable medical device and method of controlling the same
CA2930745A1 (en) System and method for asset authentication and management
KR101627545B1 (ko) 웨어러블 장치에서의 즉시 사용자 인증을 위한 생체 인식 장치 및 그 방법
KR20150021298A (ko) 착용형 생체신호 인터페이스 및 착용형 생체신호 인터페이스의 동작 방법
JP2016167177A5 (ko)
EP3140765B1 (en) User authentication based on body tremors
CN106446627A (zh) 在电子终端进行身份验证的方法和设备
KR20160135410A (ko) 생체 신호를 이용한 착용형 인증 장치
JP6648751B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
KR101986241B1 (ko) 생체신호를 이용한 멀티 모달 기반의 사용자 인증 장치 및 방법
US20120076366A1 (en) System and method for biometric identification

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application