WO2019208923A1 - 생체 정보를 수신하는 웨어러블 장치와 통신을 수행하는 전자 장치 - Google Patents

생체 정보를 수신하는 웨어러블 장치와 통신을 수행하는 전자 장치 Download PDF

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WO2019208923A1
WO2019208923A1 PCT/KR2019/002691 KR2019002691W WO2019208923A1 WO 2019208923 A1 WO2019208923 A1 WO 2019208923A1 KR 2019002691 W KR2019002691 W KR 2019002691W WO 2019208923 A1 WO2019208923 A1 WO 2019208923A1
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WO
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wearable device
electronic device
biometric information
authentication
user
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전태한
이홍지
서혜정
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삼성전자 주식회사
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    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation

Definitions

  • Embodiments disclosed herein relate to a technique for receiving and analyzing biometric information from a wearable device that receives biometric information.
  • Electronic devices have evolved into portable devices as the necessity of portable devices is required. Recently, wearable devices that can be worn on a body among electronic devices have been developed.
  • the wearable device is worn on a certain body part of the user. For example, a watch-type device is worn on the user's wrist, an earbud-type device is worn on the user's ear, and a glass-type device is worn on the user's eyes.
  • the user can use the wearable device while wearing the wearable device on the body. Accordingly, the wearable device supports a control environment that is easier for a user.
  • the wearable device receives a user's biosignal.
  • Wearable devices measure biosignals such as photoplethysmogram (PPG) and electrocardiogram (ECG).
  • PPG photoplethysmogram
  • ECG electrocardiogram
  • the method of measuring a bio signal using a wearable device is a noninvasive method.
  • the biosignal measured using the wearable device includes information related to the health of the user. Accordingly, the wearable device supports mobile healthcare to a user by using a biosignal. In addition, the user may use the wearable device to perform a product purchase or a financial business. After the authentication of the wearable device is completed, the user is provided with information related to health included in the biosignal, or purchases an object or performs a financial task.
  • the electronic device may determine whether the wearable device is worn by using the biosignal measured by the wearable device. However, the electronic device cannot determine whether the user of the electronic device and the wearer of the wearable device are the same person.
  • the user performs authentication by directly inputting a password, a pattern, and a pin number specified in the wearable device. Also, the authentication authority level of the wearable device may not be set without separate input to the wearable device. Accordingly, the process of the user authenticating the wearable device is inconvenient.
  • an electronic device may include a sensor configured to measure first biometric information; A communication unit configured to receive second biometric information measured by at least one wearable device; And a processor operatively connected to the sensor and the communication unit, the processor calculating a correlation between the first biometric information and the second biometric information and based on the correlation.
  • An authentication authority which is an authority for granting permission to perform a specified operation, is granted to the at least one wearable device, and an authentication authority level, which is a step classified based on the reliability of the authentication authority, is set.
  • a control method of an electronic device may include: pairing with at least one wearable device; Measuring first biometric information in the electronic device; Requesting the at least one wearable device to measure biometric information; Measuring second biometric information in the at least one wearable device; Receiving the second biometric information from the at least one wearable device and comparing the first biometric information with the second biometric information; And calculating a correlation between the first biometric information and the second biometric information, granting an authentication right that is an authorization to authorize performing at least one wearable device to the at least one wearable device based on the correlation.
  • Set the authentication authority level which is a separate step based on the reliability of the authentication authority.
  • a control method of an electronic device may include: connecting to a first wearable device; Receiving first biometric information measured by the first wearable device; Connecting with a second wearable electronic device; And receiving second biometric information measured by the second wearable electronic device, calculating a correlation between the first biometric information and the second biometric information, and assigning the second biometric information to the second wearable device based on the correlation.
  • An authentication authority which is an authority to approve performing an operation, is granted, and an authentication authority level, which is a divided step, is set based on the reliability of the authentication authority.
  • the electronic device may grant the wearable device a first authentication privilege level, which is a high authentication privilege level including a security function or a payment function. Accordingly, the electronic device may set an authentication authority level of the wearable device without separate input to the wearable device.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an electronic device and a first wearable device, according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating an operation of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating an operation of an electronic device according to another exemplary embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating first biometric information and second biometric information according to an embodiment.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a process of analyzing biometric information by an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 6 illustrates a PPG signal according to an embodiment.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a process of analyzing biometric information by an electronic device according to another embodiment.
  • FIG. 8 is a block diagram illustrating an analysis unit according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating a process of granting reliability of an electronic device and a first wearable device, according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 10 illustrates a heart rate per minute of a plurality of sections of an electronic device and a first wearable device, according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 11 is a flowchart illustrating a process of authenticating a first wearable device by an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 12 is a flowchart illustrating a process of authenticating a first wearable device by an electronic device according to another exemplary embodiment.
  • FIG. 13 is a flowchart illustrating a process of authenticating a first wearable device by a second wearable device according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating a process of authenticating a second wearable device by a first wearable device according to an exemplary embodiment.
  • 15 is a view illustrating an electronic device in a network environment according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an electronic device 100 and a first wearable device 200 according to an embodiment of the present disclosure.
  • the electronic device 100 may include a sensor 110, a processor 120, a communication unit 130, a display unit 140, and a memory 150.
  • the electronic device 100 according to an embodiment may be a portable terminal such as a smart phone or a tablet.
  • the present invention is not limited thereto, and the electronic device 100 may be a patch, a wearable device, a sticker type device, or an implantable device.
  • the senor 110 may be disposed on the surface of the electronic device 100. Sensor 110 may be disposed on a surface adjacent to the user.
  • the sensor 110 may measure biometric information (eg, heart rate information, photoplethysmogram (PPG) information, electrocardiogram (ECG) information) of the user.
  • PPG photoplethysmogram
  • ECG electrocardiogram
  • the sensor 110 may be a PPG sensor or an ECG sensor.
  • the sensor 110 may measure a rate of change of blood flowing through a blood vessel due to a user's heartbeat.
  • the sensor 110 may measure the light absorption rate of the blood vessel that changes due to blood flow that changes due to the heartbeat of the heart user, or the light absorption rate of skin adjacent to the blood vessel.
  • the sensor 110 may include at least one light emitting unit 111 and at least one light receiving unit 112.
  • At least one light emitting unit 111 may include a plurality of light emitting diodes (LEDs).
  • the at least one light emitting unit 111 may include one or more LEDs of an infrared (IR) LED, a red LED, a green LED, and a blue LED.
  • the at least one light emitting unit 111 may be composed of a plurality of infrared LEDs and a plurality of red LEDs. In this case, at least some of the plurality of infrared LEDs and the plurality of red LEDs constituting the at least one light emitting unit 111 may output light toward the user's skin.
  • the at least one light receiver 112 may receive light reflected from at least one of the blood vessel of the user and the skin of the user among the light output from the at least one light emitter 111.
  • the at least one light receiver 112 may convert the received light into an electrical signal.
  • the intensity of light received by the at least one light receiver 112 changes, the intensity and waveform of the electrical signal may change.
  • the at least one light receiver 112 may be a photo diode.
  • the sensor 110 may generate at least one biometric information by using an electrical signal converted from light received using the at least one light receiver 112.
  • the at least one biometric information may be a PPG signal waveform or an ECG signal waveform measured using the sensor 110.
  • the at least one biometric information may be values such as a heart rate (HR), a blood flow rate, and a blood pressure generated by analyzing a signal measured using the sensor 110.
  • the sensor 110 may convert the measured biometric information into digital data.
  • the sensor 110 may transmit the biometric information converted into digital data to the processor 120.
  • the processor 120 may be operatively connected to the sensor 110, the communicator 130, the display 140, and the memory 150.
  • the processor 120 may receive at least one biometric information measured by the sensor 110.
  • the processor 120 may emit at least one biometric information using the communication unit 130.
  • the processor 120 may display at least one biometric information using the display unit 140.
  • the processor 120 may include an application processor (AP).
  • AP application processor
  • the processor 120 may include a sensor hub that operates at a lower power than the AP.
  • the processor 120 may obtain biometric information converted into digital data from the sensor 110.
  • the processor 120 may obtain biometric information according to instructions stored in the memory 150.
  • the processor 120 may store the obtained biometric information in the memory 150.
  • the processor 120 may analyze biometric information stored in the memory 150.
  • the processor 120 may analyze biometric information according to instructions stored in the memory 150.
  • the processor 120 may use a plurality of feature points (eg, peak amplitude of the biosignal and peak period of the biosignal) by using biometric information converted into digital data. , An interval between a start point and a peak point of the biosignal may be calculated.
  • the processor 120 may analyze the bioinformation waveform by extracting feature points of the acquired bioinformation waveform.
  • the processor 120 may identify the user of the electronic device 100 using the result of analyzing the feature points.
  • the processor 120 may compare one or more biometric information with each other using feature points.
  • the processor 120 may transfer the biometric information to the communication unit 130.
  • the processor 120 may convert the biometric information stored in the memory 150 into an analog biosignal and transmit the biometric information to the display unit 140 to display the waveform as a waveform.
  • the processor 120 may determine whether the user carries the electronic device 100 in his or her hand. For example, when the processor 120 detects a touch on the display of the display unit 140, the processor 120 may determine that the user is holding the electronic device 100 normally. Alternatively, when an event occurs in which the sensor 110 determines that the skin of the user is in a proximity state, the processor 120 may determine that the user is holding the electronic device 100 normally. . When the user grips the electronic device 100 normally, the processor 120 may receive the biometric information and convert the biosignal into a biosignal. When the user grips the electronic device 100 normally, the processor 120 may transmit the biosignal to the display unit 140.
  • the communication unit 130 may receive at least one biometric information from the processor 120.
  • the communicator 130 may emit biometric information.
  • the communicator 130 may be functionally connected to at least one wearable device.
  • the electronic device 100 may be wirelessly connected to the first wearable device 200 using the communication unit 130.
  • the communicator 130 may support communication between the electronic device 100 and the first wearable device 200.
  • the communicator 130 may transmit biometric information to the first wearable device 200 through a communication method such as Bluetooth, BLE, ANT +, Wi-Fi, Cellular (LTE, 5G, LTE-M1, NB-IoT), and NFC. .
  • the display unit 140 may receive at least one biometric information from the processor 120 to visually display.
  • the display unit 140 may display at least one piece of biometric information as a graph of a time domain or a graph of a frequency domain.
  • the display unit 140 may synthesize at least one piece of biometric information with a 3D human body structure and express it in three dimensions.
  • the display unit 140 may be implemented as a liquid crystal display (LCD), an organic light emitting display (OLED), a quantum dot LED, a mini LED, a micro LED, or the like.
  • the memory 150 may receive biometric information converted into digital data from the processor 120.
  • the memory 150 may store biometric information converted into digital data.
  • the memory 150 may transfer the previously stored biometric information to the processor 120.
  • the memory 150 may store instructions for the processor 120 to acquire and analyze biometric information.
  • the first wearable device 200 may include a sensor 210, a processor 220, a communication unit 230, a display unit 240, and a memory 250.
  • the first wearable device 200 may be a smart watch, an earbud, glass, a belt, a shoe, a ring, or the like.
  • the configuration and function of the sensor 210, the processor 220, the communication unit 230, the display unit 240, and the memory 250 of the first wearable device 200 may include the sensor 110 and the processor of the electronic device 100.
  • the configuration and function of the communication unit 130, the display unit 140, and the memory 150 are substantially the same, and thus a detailed description thereof will be omitted.
  • FIG. 2 is a flowchart of an operation of the electronic device 100 according to an exemplary embodiment.
  • the electronic device 100 may check the surrounding electronic devices.
  • the electronic device 100 may discover nearby electronic devices using the communication unit 130.
  • the electronic device 100 may receive a connection signal and model information from surrounding electronic devices.
  • the electronic device 100 may request that the connection signal and model information be transmitted to the surrounding electronic devices by emitting a request signal.
  • the peripheral electronic device may be a wearable device.
  • the present disclosure is not limited thereto, and the surrounding electronic device may be any electronic device located near the electronic device 100.
  • the electronic device 100 may be paired with the first wearable device 200 capable of measuring biometric information.
  • the electronic device 100 may determine whether the found electronic device has a capability to measure biometric information.
  • the electronic device 100 may establish a communication connection with the first wearable device 200 using the communication unit 130.
  • the first wearable device 200 may be worn on a wearer's body.
  • the first wearable device 200 may measure biometric information of the wearer using the sensor 210.
  • the first wearable device 200 may be paired with the electronic device 100 using the communication unit 230.
  • the electronic device 100 may start measuring biometric information.
  • the analysis unit 122 determines that the user carries the electronic device 100
  • the electronic device 100 may measure biometric information by using the sensor 110.
  • the biometric information may be a PPG signal waveform or an ECG signal waveform measured using the electronic device 100.
  • the electronic device 100 may request the first wearable device 200 to measure biometric information.
  • the first wearable device 200 may receive a request from the electronic device 100 and generate first information.
  • the first information may be biometric information measured by the first wearable device 200.
  • the first information may be a PPG signal waveform or an ECG signal waveform measured using the first wearable device 200.
  • the electronic device 100 may receive first information from the first wearable device 200.
  • the communication unit 230 of the first wearable device 200 may output a signal including the first information.
  • the communication unit 130 of the electronic device 100 may receive the first information and transmit the first information to the processor 120.
  • the processor 120 of the electronic device 100 may contrast the biometric information measured by the electronic device 100 with the first information measured by the first wearable device 200.
  • the electronic device 100 may determine whether the user of the electronic device 100 and the wearer of the first wearable device 200 are the same person.
  • the processor 120 of the electronic device 100 may determine the degree to which the biometric information matches the first information.
  • the processor 120 of the electronic device 100 may be connected to the electronic device 100.
  • the PPG signal measured and the PPG signal measured by the first wearable device 200 may be contrasted.
  • the processor 120 of the electronic device 100 may analyze at least one of correlation and phase of two PPG signals.
  • the processor 120 of the electronic device 100 may determine whether the two PPG signals are measured by the same person using at least one of a correlation and a phase of the two PPG signals.
  • the electronic device 100 may grant an authenticated authority to the first wearable device 200 based on a correlation between the electronic device 100 and the first wearable device 200.
  • the authentication right may be a right for approving the electronic device 100 or the first wearable device 200 to perform a specified operation.
  • the authentication authority may be an authority for approving viewing of personal information of a user stored in the electronic device 100 or the first wearable device 200 or payment using the electronic device 100 or the first wearable device 200. May be the right to approve.
  • the first authentication authority may be directly granted by the user to the electronic device 100.
  • the user may grant the electronic device 100 authentication authority to the electronic device 100 by performing an authentication procedure.
  • the user inputs the specified information (eg, input of a password, pattern, and pin number) so that the electronic device 100 can confirm that the user is the user.
  • Authorization authority may be granted to the device 100.
  • the electronic device 100 may set an authentication authority level of the first wearable device 200, which is a step classified based on the reliability of the authentication authority.
  • the reliability of the authentication authority may be calculated based on a correlation between the electronic device 100 and the first wearable device 200.
  • the authentication authority level may be divided into a plurality of levels according to the reliability of the authentication authority.
  • the authentication authority level granted to the first wearable device 200 includes a first authentication authority level and a first authentication authority level having the same reliability as that of the electronic device 100 where user authentication is completed by performing an authentication procedure. It may be divided into a second authentication authority level having a lower reliability or a limited reliability.
  • the authentication authority level granted to the first wearable device 200 may set a range of operations that the first wearable device 200 may perform.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating an operation of the electronic device 100 according to another embodiment. Since operations S101, S102, and S105 of the electronic device 100 according to an embodiment of the present disclosure are substantially the same as operations S101, S102, and S105 of the electronic device 100 according to an embodiment, a detailed description thereof will be provided. Will be omitted.
  • the electronic device 100 may start measuring biometric information and request the second wearable device 200 from the second wearable device 200.
  • the second information may be numerical information generated using first information, which is biometric information measured by the first wearable device 200.
  • the second information may include heart rate (HR), blood flow, or blood pressure generated by analyzing a biosignal (eg, a PPG signal waveform or an ECG signal waveform) measured using the first wearable device 200.
  • HR heart rate
  • blood flow e.g, a blood flow
  • blood pressure generated by analyzing a biosignal (eg, a PPG signal waveform or an ECG signal waveform) measured using the first wearable device 200.
  • Can be numbers such as
  • the electronic device 100 may generate a plurality of parameters by analyzing biometric information.
  • the plurality of parameters may be values such as heart rate, blood flow, or blood pressure generated by analyzing a biosignal (eg, a PPG signal waveform or an ECG signal waveform) measured using the electronic device 100.
  • a biosignal eg, a PPG signal waveform or an ECG signal waveform
  • the electronic device 100 may receive second information from the first wearable device 200.
  • the communication unit 230 of the first wearable device 200 may output a signal including the second information.
  • the communication unit 130 of the electronic device 100 may receive the second information and transmit the second information to the processor 120.
  • the processor 120 of the electronic device 100 may contrast the plurality of parameters generated by the electronic device 100 with the second information received by the first wearable device 200.
  • the first biometric information 401 may be biometric information (for example, biometric information in FIG. 2) measured using the electronic device 100.
  • the second biometric information 402 may be biometric information (eg, the first information of FIG. 2) measured by using the first wearable device 200.
  • the first wearable device 200 may measure the second biometric information 402 while the electronic device 100 measures the first biometric information 401.
  • the first biometric information 401 and the second biometric information 402 may be measured at the same time.
  • the electronic device 100 may receive the second biometric information 402 measured simultaneously with the first biometric information 401 and perform the analysis.
  • the electronic device 100 may normalize the first biometric information 401 and the second biometric information 402 during a preset period.
  • the standardized first biometric information 401 and the second biometric information 402 may have amplitudes of a preset size (for example, a standardization value ⁇ 2 or more and 2 or less).
  • the normalized first biometric information 401 and the second biometric information 402 may be adjusted to have the highest or lowest waveform point to have the same highest or lowest point.
  • the electronic device 100 may calculate a correlation between the first biometric information 401 and the second biometric information 402 during a preset period.
  • the degree of correlation between the first biometric information 401 and the second biometric information 402 may be calculated using a difference value between the first biometric information 401 and the second biometric information 402. The smaller the difference between the first biometric information 401 and the second biometric information 402, the higher the correlation between the first biometric information 401 and the second biometric information 402.
  • the electronic device 100 may measure the rate of change of the first biometric information 401 and the second biometric information 402, respectively.
  • the correlation between the first biometric information 401 and the second biometric information 402 may be calculated by comparing the change rate of the first biometric information 401 with the change rate of the second biometric information 402. The smaller the difference between the change rate of the first biometric information 401 and the change rate of the second biometric information 402, the higher the correlation between the first biometric information 401 and the second biometric information 402.
  • the correlation calculated when the user of the electronic device 100 and the wearer of the first wearable device 200 are the same may be determined by the user of the electronic device 100 and the user of the first wearable device 200. If they are different people, they may be higher than the calculated correlation.
  • a correlation of 0.8 or more and 0.95 or less may be calculated when analyzing the simple correlation.
  • the correlation may be calculated to be less than 0.7 when analyzing the simple correlation.
  • the electronic device 100 may contrast the calculated correlation with a specified correlation using the processor 120.
  • the electronic device 100 may determine that the user of the electronic device 100 and the wearer of the first wearable device 200 are the same when the calculated correlation is greater than or equal to a specified correlation.
  • the electronic device 100 may determine that the user of the electronic device 100 and the wearer of the first wearable device 200 are different people.
  • the electronic device 100 and the user of the first wearable device when the correlation between 0.8 and 0.95 are calculated when analyzing the simple correlation. It may be determined that the wearer of 200 is the same person. In addition, when the specified correlation is 0.75, the electronic device 100 may determine the correlation between the user of the electronic device 100 and the first wearable device 200 when the correlation is less than 0.7. It can be determined that the wearers are different people.
  • the electronic device 100 may change the designated correlation.
  • the electronic device 100 may decrease the specified correlation when the identification power or discrimination power of the biosignal of the user of the electronic device 100 or the wearer of the first wearable device 200 increases.
  • the electronic device 100 may determine whether the electronic device 100 has a correlation lower than the originally specified correlation when the identification power or discrimination power of the biosignal of the user of the electronic device 100 or the wearer of the first wearable device 200 increases. It may be determined whether the user of 100 and the wearer of the first wearable device 200 are the same person.
  • the heart rate of the user or the wearer of the first wearable device 200 may increase. Accordingly, the discriminating power or discriminating power according to the heart rate waveform of the user of the electronic device 100 or the wearer of the first wearable device 200 may increase. In addition, the noise of the heart rate waveform according to the movement of the user of the electronic device 100 or the wearer of the first wearable device 200 may also increase.
  • the processor 120 of the electronic device 100 may lower the specified correlation from 0.75 to 0.65 in consideration of increased discrimination power or discrimination power and increased noise.
  • the electronic device 100 may determine that the user of the electronic device 100 and the wearer of the first wearable device 200 are the same when a correlation of 0.65 or more is calculated when analyzing the simple correlation.
  • the user of the electronic device 100 or the wearer of the first wearable device 200 when the user of the electronic device 100 or the wearer of the first wearable device 200 has a movement, the user of the electronic device 100 and the user of the electronic device 100 may have a first degree even though the correlation degree specified by the electronic device 100 is decreased. It may be easy to determine whether the wearers of the wearable device 200 are the same person.
  • the identification power or discrimination power of the biosignal of the user of the electronic device 100 or the wearer of the first wearable device 200 increases, the electronic device 100 may not only correlate with the shape of the biosignal waveform but also the biosignal waveform. The rate of change of the peak period can also be compared. Accordingly, the electronic device 100 may determine whether the user of the electronic device 100 and the wearer of the first wearable device 200 are the same by analyzing the biosignal waveform more accurately even if the specified correlation is lowered.
  • the electronic device 100 may calculate phases and additional parameters of each of the first biometric information 401 and the second biometric information 402 during a preset period.
  • the electronic device 100 may contrast the phase of the first biometric information 401 with the phase of the second biometric information 402.
  • the electronic device 100 may contrast at least one parameter of the first biometric information 401 and at least one parameter of the second biometric information 402.
  • the electronic device 100 may simply perform an analysis for contrast. More precisely than in this case, it may be determined whether the user of the electronic device 100 and the wearer of the first wearable device 200 are the same person.
  • the electronic device 100 presets the first biometric information 401 and the second biometric information 402 at a predetermined time. Can be compared at intervals. For example, the electronic device 100 may compare two PPG signals at 100 ms intervals. When the PPG signals are compared at shorter time intervals than a predetermined time, successive analysis results may be obtained for the PPG signals. Therefore, the electronic device 100 may determine whether the user wears the first wearable device 200 on-body in real time.
  • FIG. 5 is a flowchart 30 illustrating a process of analyzing the biometric information 401 by the electronic device 100 according to an exemplary embodiment.
  • the electronic device 100 may acquire the biometric information 401.
  • the sensor 110 of the electronic device 100 may measure biometric information 401 of the user.
  • the processor 120 of the electronic device 100 may receive the biometric information 401 measured by the sensor 110.
  • the biometric information 401 may be analyzed in the time domain.
  • the electronic device 100 may pass the biometric information 401 through a filter.
  • the biometric information 401 may pass through a low-pass filter to remove noise.
  • the biometric information 401 that has passed through the low pass filter may be composed of only a predetermined biosignal among the biosignals of the user.
  • the biometric information 401 passing through the low pass filter may be composed of only the PPG signal.
  • the electronic device 100 may apply the first derivative to the biometric information 401.
  • the electronic device 100 may extract features of the biometric information 401 using the first derivative.
  • the electronic device 100 applies the first derivative to the biometric information 401 to apply the amplitude of the waveform of the biometric information 401, the time interval of the waveform of the biometric information 401, or the biometric information 401.
  • Information may be extracted from one or more of the rate of change of the waveform.
  • the electronic device 100 may apply the second derivative to the biometric information 401.
  • the electronic device 100 may extract features of the biometric information 401 using the second derivative.
  • the electronic device 100 may apply a second derivative to the biometric information 401 to extract a rate of change of the slope of the waveform of the biometric information 401.
  • the electronic device 100 may perform the second derivative of the biometric information 401 separately from the first derivative of the biometric information 401.
  • the electronic device 100 may standardize the biometric information 401.
  • the electronic device 100 may convert a peak value and an average value of the biometric information 401 into a preset standard value.
  • the electronic device 100 may convert the peak value of the biometric information 401 into 1 and the average value into 0.
  • the electronic device 100 may extract a plurality of parameters from the biometric information 401.
  • the electronic device 100 may extract parameters included in the amplitude of the waveform of the biometric information 401, parameters included in the interval of the waveform, and parameters included in the area of the waveform.
  • the amplitude of the waveform of the biometric information 401 is a ratio between a systolic peak, a diastolic peak, a dual notch, and a peak. , And ratios of peak differences.
  • the intervals of the waveforms of the biometric information 401 include pulse intervals, peak to peak, systolic peak time, drotic notch time, diastolic peak time. Parameters such as time between systolic and diastolic peaks.
  • the area of the biometric information 401 may include parameters such as blood flow rate and systolic and diastolic area ratios.
  • the electronic device 100 may determine whether the user of the electronic device 100 and the wearer of the first wearable device 200 are the same by comparing the extracted parameters with the parameters received from the first wearable device 200. .
  • the electronic device 100 may synchronize the PPG signal measured by the electronic device 100 with the PPG signal measured by the first wearable device 200.
  • the electronic device 100 may synchronize the starting point of the PPG signal by using an external stimulus such as light or a wireless signal to synchronize the sync.
  • the electronic device 100 may form a marker for synchronizing the PPG signal using a flash.
  • the PPG signal may have first to sixth points P1 to P6 and first to third periods T1 to T3 on the time axis.
  • the PPG signal may have a minimum amplitude value at the first point P1.
  • the first point P1 may be defined as a base point.
  • the PPG signal may have a first section T1 up to the first point P1 and the second point P2.
  • the PPG signal may increase in size during the first period T1.
  • the PPG signal may have a maximum amplitude value at the second point P2.
  • the second point P2 in the PPG signal waveform may be defined as a systolic peak.
  • the first section T1 may be defined as a systolic time.
  • the amplitude of the PPG signal may decrease in amplitude from the second point P2 to the third point P3.
  • the third point P3 in the PPG signal waveform may be defined as a overlapping mark.
  • the magnitude of the amplitude of the third point P3 may be greater than the magnitude of the amplitude of the first point P1 and smaller than the magnitude of the amplitude of the second point P2.
  • the amplitude of the PPG signal may increase in amplitude from the third point P3 to the fourth point P4.
  • the fourth point P4 in the PPG signal waveform may be defined as a diastolic peak.
  • the magnitude of the amplitude of the fourth point P4 may be greater than the magnitude of the amplitude of the third point P3 and smaller than the magnitude of the amplitude of the second point P2.
  • the amplitude of the PPG signal may decrease in amplitude from the fourth point P4 to the fifth point P5.
  • the fifth point P5 in the PPG signal waveform may be defined as a base point of the next waveform.
  • a section from the PPG signal waveform to the first point P1 and the fifth point P5 may be defined as a second section T2.
  • the second section T2 may be defined as a pulse interval.
  • the amplitude of the PPG signal may increase in amplitude from the fifth point P1 to the sixth point P6.
  • the sixth point P6 in the PPG signal waveform may be defined as a systolic peak of the next waveform.
  • a section from the PPG signal waveform to the second point P2 and the sixth point P6 may be defined as a third section T3.
  • the third section T3 in the PPG signal waveform may be defined as an interval between systolic peaks.
  • FIG. 7 is a flowchart 40 illustrating a process of analyzing the biometric information 401 by the electronic device 100 according to another embodiment.
  • Operations S301 and S306 of a process of analyzing the biometric information 401 by the electronic device 100 according to an embodiment of the present disclosure are operations S301 of a process of analyzing the biometric information 401 by the electronic device 100 according to an embodiment. And since it is substantially the same as operation S306, a detailed description thereof will be omitted.
  • the electronic device 100 may perform a fast fourier transform (FFT).
  • FFT fast fourier transform
  • the biometric information 401 measured from the sensor 110 of the electronic device 100 may be analyzed in the frequency domain.
  • the electronic device 100 may perform an FFT to divide the biometric information 401 into frequency components.
  • the electronic device 100 may detect a plurality of peaks.
  • the electronic device 100 may define, as peaks, frequency components having a frequency magnitude equal to an integer multiple of a predetermined frequency set in the biometric information 401 divided into frequency components.
  • the electronic device 100 may extract a plurality of parameters from the plurality of peaks.
  • the electronic device 100 may extract a plurality of features from the frequency component.
  • the plurality of parameters extracted by the electronic device 100 may include a peak index and a peak value.
  • the analyzer 122 is a block diagram illustrating an analyzer 122 according to an exemplary embodiment.
  • the analyzer 122 may include a HR (heart rate) analyzer 810 and a PPG analyzer 820.
  • the HR analyzer 810 may measure a heart rate trend (HR trend) of the first biometric information 401 measured by the electronic device 100 and a first measured by the first wearable device 200.
  • the heart rate tendency of the biometric information 402 may be measured.
  • the HR analyzer 810 may include an engine that receives a PPG signal and analyzes a change in heart rate.
  • the HR analyzer 810 may use the correlation between the heart rate trend measured by the electronic device 100 and the heart rate trend measured by the first wearable device 200, between the electronic device 100 and the first wearable device 200. You can set the reliability of.
  • the HR analyzer 810 may include a first setter 811 and a second setter 812.
  • the first setting unit 811 may include an algorithm for changing a grade according to a duration time.
  • the first setting unit 811 has high reliability in the first wearable device 200.
  • the electronic device 100 grants the first authentication authority level to the first wearable device 200 when the user's heart rate tendency of the wearer of the first wearable device 200 matches with the user of the electronic device 100 for a preset time. can do.
  • the first authentication privilege level may be an authentication authority level having the same reliability as the electronic device 100 where user authentication is completed.
  • the first authentication authority level may be the highest authentication authority level among the authentication authority levels that the electronic device 100 grants to the first wearable device 200.
  • the first authentication privilege level may be an authentication authority level having a right to perform a security function or a payment function (eg, a payment function using a payment application such as Samsung pay). .
  • the second setting unit 812 may include an algorithm for changing the grade according to the heart rate change rate.
  • the heart rate change rate is high, the user is actively active while wearing the electronic device 100 and the first wearable device 200. Also, the rate of change in heart rate when the user is actively active may be more varied than the rate of change in the heart rate of the user. Therefore, when the heart rate change rate is the same, the reliability of the fact that the same user wears the electronic device 100 and the first wearable device 200 may increase.
  • the first wearable device when the heart rate change rate measured by the electronic device 100 and the heart rate change rate measured by the first wearable device 200 are equal to or greater than a predetermined change amount, the first wearable device may be used. High reliability can be given to the 200.
  • the electronic device 100 may give the first wearable device 200 a first authentication authority level. have.
  • the second setting unit 812 may specify whether to omit the additional authority request according to the heart rate change rate.
  • the second setter 812 may separately.
  • a first authentication authority level may be granted to the first wearable device 200 without a request for an additional authority of.
  • the PPG analyzer 820 may include an algorithm for analyzing the correlation of the PPG trend.
  • the PPG analyzer 820 may use the correlation between the PPG signal measured by the electronic device 100 and the PPG signal measured by the first wearable device 200 to between the electronic device 100 and the first wearable device 200. You can set the reliability of.
  • the analyzer 122 reflects both the result of setting the reliability of the HR analyzer 810 and the result of setting the reliability of the PPG analyzer 820 between the electronic device 100 and the first wearable device 200. You can set the reliability of. If the PPG waveform measured by the electronic device 100 and the PPG waveform measured by the first wearable device 200 are equal to each other for a predetermined time period or more, the analyzer 122 may measure the heart rate measured by the electronic device 100. And the heart rate trend measured by the first wearable device 200 may be further analyzed. The analyzing unit 122 checks whether the user of the electronic device 100 and the wearer of the first wearable device 200 are the same person using the analysis result of the PPG waveform, and then uses the analysis result of preparing the heart rate trend. The electronic device 100 may determine whether to give high reliability to the first wearable device 200.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating a process of providing reliability of the electronic device 100 and the first wearable device 200 according to an embodiment of the present disclosure.
  • the electronic device 100 may check the capabilities of the connected peripheral electronic device.
  • the electronic device 100 may determine whether the peripheral electronic device can measure the biosignal.
  • the electronic device 100 may determine whether the peripheral electronic device can measure the PPG signal.
  • the electronic device 100 may be paired with the first wearable device 200 executable by the PPG.
  • the electronic device 100 may determine whether the PPG signal can be measured by checking the type or model name of the first wearable device 200.
  • the communicator 130 of the electronic device 100 may be functionally connected to the communicator 230 of the first wearable device 200.
  • the electronic device 100 may be wirelessly connected to the first wearable device 200 using the communication unit 130.
  • the electronic device 100 may request the PPG execution and HR analysis from the first wearable device 200.
  • the electronic device 100 may emit a radio signal using the communication unit 130 including a command for the first wearable device 200 to start measuring the PPG signal of the wearer of the first wearable device 200.
  • the electronic device 100 may emit a wireless signal using the communication unit 130 including a command for the first wearable device 200 to start measuring a heart rate of the wearer of the first wearable device 200.
  • the electronic device 100 may perform a PPG execution task.
  • the electronic device 100 may measure the PPG signal of the user of the electronic device 100 using the sensor 110.
  • the first wearable device 200 may perform a PPG execution task.
  • the first wearable device 200 may measure the wearer's PPG signal of the first wearable device 200 using the sensor 210.
  • the electronic device 100 may perform a PPG analysis.
  • the processor 120 of the electronic device 100 may calculate the PPG information of the user of the electronic device 100 by analyzing the waveform of the measured PPG signal.
  • the first wearable device 200 may perform PPG analysis.
  • the processor 220 of the first wearable device 200 may calculate PPG information of the wearer of the first wearable device 200 by analyzing the waveform of the measured PPG signal.
  • the first wearable device 200 may transmit PPG information to the electronic device 100.
  • the first wearable device 200 may emit the PPG signal waveform extracted by the PPG analysis using the communication unit 230 to the electronic device 100.
  • the electronic device 100 may receive the PPG signal waveform emitted using the communication unit 130.
  • the electronic device 100 may analyze a correlation between two PPG signals.
  • the processor 120 of the electronic device 100 may compare the wearer's PPG signal calculated by the electronic device 100 with the wearer's PPG signal calculated by the first wearable device 200.
  • the electronic device 100 may measure the correlation between the PPG signals by using the coincidence and the change rate of the PPG signal of the wearer of the electronic device 100 and the PPG signal of the first wearable device 200.
  • the electronic device 100 may determine whether the user of the electronic device 100 and the wearer of the first wearable device 200 match using the degree of matching.
  • the electronic device 100 may be a user of the electronic device 100 and the first wearable device. It may be determined that the wearer of 200 matches.
  • the electronic device 100 may determine the user of the electronic device 100 and the first wearable device 200. It can be determined that the wearer matches.
  • the electronic device 100 may measure a time duration for the PPG signal to match and a change amount of the PPG signal in the matching section.
  • the electronic device 100 may perform additional measurement when the correlation of the PPG signal is equal to or greater than a specified value.
  • the electronic device 100 may measure the time for which the PPG signal measured by the electronic device 100 and the PPG signal measured by the first wearable device 200 remain to be consistent using the additional measurement.
  • the electronic device 100 may measure the amount changed while the PPG signal measured by the electronic device 100 and the PPG signal measured by the first wearable device 200 coincide using the additional measurement.
  • the electronic device 100 may grant reliability according to a duration and a change amount. If the PPG signal measured by the electronic device 100 and the PPG signal measured by the first wearable device 200 remain equal to each other for a specified time or more, using the additional measurement, the electronic device 100 may use the first wearable device ( 200 can be given a high reliability. If the PPG signal measured by the electronic device 100 and the PPG signal measured by the first wearable device 200 change by more than a specified change amount by using the additional measurement, the first wearable device 200 may change. ) Can be given high reliability. If the duration of the PPG signal measured by the electronic device 100 and the PPG signal measured by the first wearable device 200 is less than a specified time using the additional measurement, the electronic device 100 may contact the first wearable device 200. Low reliability or limited reliability can be given.
  • the electronic device 100 may grant a right according to the reliability.
  • the electronic device 100 may have a high probability that the user of the electronic device 100 and the wearer of the first wearable device 200 are the same person.
  • the electronic device 100 may grant the first wearable device 200 a first authentication privilege level. have.
  • the electronic device 100 may have a low probability that the user of the electronic device 100 and the wearer of the first wearable device 200 are the same person when the low or limited reliability is given to the first wearable device 200.
  • the electronic device 100 may grant the second wear level to the first wearable device 200. have.
  • the electronic device 100 may grant the first wearable device 200 the same rights as the user's authority with respect to the electronic device 100. It can be given. For example, when the electronic device 100 grants the first wearable permission level to the first wearable device 200, the electronic device 100 may grant a payment right to the first wearable device 200. When the electronic device 100 grants the first wearable device 200 a second authentication privilege level, the electronic device 100 performs additional authentication to the user before providing the first wearable device 200 with the authority that the user has to the electronic device 100. You can ask to do it. When the electronic device 100 grants the first wearable device 200 a second authentication permission level, the electronic device 100 may not grant at least some of the rights that the user has to the electronic device 100 to the first wearable device 200. have.
  • the electronic device 100 may further perform an HR analysis that calculates a variability of the heart rate of the user while performing the PPG analysis.
  • the electronic device 100 may give the first wearable device 200 more accurate reliability by combining the PPG analysis result and the HR analysis result.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a heart rate HR of each of the sections R1 to R3 of the electronic device 100 and the first wearable device 200 according to an embodiment.
  • the electronic device 100 when the electronic device 100 uses the information about the heart rate HR, the electronic device 100 may additionally generate and use the information about the heart rate HR after measuring and analyzing the PPG signal. have.
  • the electronic device 100 may analyze a correlation between the electronic device 100 and each wearable device based on an ECG signal.
  • the electronic device 100 may display the heart rate HR using the display unit 140.
  • the display unit 140 may display in real time a numerical value to measure beat per minute (BPM) in a plurality of sections divided by minute.
  • BPM beat per minute
  • the heart rate HR of the electronic device 100 and the first wearable device 200 is a minimum heart rate in the first section R1 that is a section from the first time point D1 to the second time point D2.
  • the first heart rate HR1 to the second heart rate HR2 may vary.
  • the heart rate HR of the electronic device 100 and the first wearable device 200 is equal to the first change amount ⁇ HR1, which is a difference between the first heart rate HR1 and the second heart rate HR2 during the first period R1. Can change.
  • the heart rate HR of the electronic device 100 and the first wearable device 200 is from the second heart rate HR2 in the second section R1, which is a section from the second time point D2 to the third time point D3.
  • the heart rate may change from the third heart rate HR3 to the first heart rate HR1.
  • the heart rate HR of the electronic device 100 and the first wearable device 200 is equal to the second change amount ⁇ HR2 that is a difference between the first heart rate HR1 and the third heart rate HR3 during the first period R1. Can change.
  • the heart rate HR of the electronic device 100 and the first wearable device 200 may include a first heart rate that is a minimum heart rate in a third section R3 that is a section from the third time point D3 to the fourth time point D4. HR1) can be maintained.
  • the electronic device 100 and the first wearable device 200 may set the specified change amount of the heart rate HR to be greater than the first change amount ⁇ HR1 and less than the second change amount ⁇ HR2.
  • the heart rate HR of the electronic device 100 and the first wearable device 200 may change by the first change amount ⁇ HR1 smaller than the change amount designated in the first section R1.
  • the heart rate HR of the electronic device 100 and the first wearable device 200 may change by a second change amount ⁇ HR2 greater than a change amount specified in the second section R2.
  • the electronic device 100 changes the heart rate of the electronic device 100 and the first wearable device 200 in the first section R1 by the same amount, but by the first change amount ⁇ HR1 smaller than the specified change amount. Since it is changing, the user of the electronic device 100 and the wearer of the first wearable device 200 can be trusted with low probability. Since the electronic device 100 changes the heart rate of the electronic device 100 and the first wearable device 200 in the second section R2 by the same amount, the electronic device 100 changes by the second change amount ⁇ HR2 that is greater than the specified change amount. The user of 100 and the wearer of the first wearable device 200 may be trusted with a high probability.
  • the electronic device 100 Since the electronic device 100 has the same heart rate of the electronic device 100 and the first wearable device 200 in the third section R3, but remains substantially unchanged, the user of the electronic device 100 And the wearer of the first wearable device 200 can be trusted with a low probability of being the same person.
  • the electronic device 100 may give a low reliability or limited reliability to the first wearable device 200 in the first period R1.
  • the electronic device 100 may give high reliability to the first wearable device 200 in the second section R2.
  • the electronic device 100 may give a low or limited reliability to the first wearable device 200 in the third section R3.
  • the electronic device 100 when one or more wearable devices are connected to the electronic device 100, the electronic device 100 may have the same duration as each wearable device and the heart rate HR, and each wearable device and the heart rate HR. A different authorization level may be given to each wearable device based on the change width of the heart rate HR in the same section.
  • the user may connect the electronic device 100 (eg, a chest patch) and one wearable device (eg, an earbud) to the first section R1 and the third section R3. Can be worn at the same time.
  • the user may simultaneously wear the electronic device 100 and another wearable device (eg, a smart watch) in the second section R2 and the third section R3.
  • the heart rate measured by the chest patch and the heart rate measured by the earbud may be the same in the first section R1 and the third section R3.
  • the heart rate measured by the chest patch and the heart rate measured by the smart watch may be the same in the second section R2 and the third section R3.
  • the duration of the heart rate of the earbuds may be the same duration of the first section R1 or the third section R3.
  • the duration of the same heart rate of the smart watch may be a duration of the sum of the second section R2 and the third section R3. Accordingly, the chest patch may grant the smart watch a first authentication privilege level and give the earbuds a second authentication privilege level.
  • the change rate of the heart rate measured in the second section R2 is the change rate of the heart rate measured in the third section R3 among the time periods in which the heart rate measured in the chest patch and the smart watch are the same.
  • the chest patch may grant the smart watch a first authentication authority level in the second section R2 and give the smart watch a second authentication authority level in the third section R3.
  • the chest patch may determine that additional authentication is not required by granting a first authentication authority level to the smart watch in the second section R2.
  • the smart watch may perform operations having a high authentication authority level such as payment (eg, payment using Samsung Pay) without additional authentication.
  • the chest patch may determine that additional authentication is required by granting the smart watch a second authentication authority level in the third section R3.
  • the smart watch may additionally perform a process for requesting additional authentication from the user.
  • the smart watch may additionally perform a process of measuring and analyzing other types of bio signals (eg, PPG signal waveform phase and blood pressure) by itself in the third section R3.
  • 11 is a flowchart 60 illustrating a process of authenticating, by the electronic device 100, the first wearable device 200 according to an embodiment.
  • the first wearable device 200 may start authentication.
  • the first wearable device 200 may confirm that the user wears the wearable device 200.
  • the first wearable device 200 may detect and sense biometric information of the user using the sensor 210.
  • the first wearable device 200 may establish a communication connection.
  • the first wearable device 200 may identify the electronic device 100 capable of wireless communication using the communication unit 230.
  • the communication unit 230 of the first wearable device 200 may prepare to perform short-range communication with the communication unit 130 of the electronic device 100.
  • the first wearable device 200 may pair with the electronic device 100.
  • the first wearable device 200 may transmit various signals to the electronic device 100.
  • the first wearable device 200 may transmit the measured biometric information to the electronic device 100.
  • the electronic device 100 may perform user authentication. After paying the first wearable device 200, the electronic device 100 may request a personal authentication from a user who uses the electronic device 100. The electronic device may request a user to input information for personal authentication.
  • the electronic device 100 may request the first wearable device 200 to execute a PPG.
  • the electronic device 100 may emit a radio signal using the communication unit 130 including a command for the first wearable device 200 to start measuring the PPG signal of the wearer of the first wearable device 200. .
  • the electronic device 100 may perform a PPG execution task.
  • the electronic device 100 may measure the PPG signal of the user of the electronic device 100 using the sensor 110.
  • the first wearable device 200 may perform a PPG execution task.
  • the first wearable device 200 may measure the wearer's PPG signal of the first wearable device 200 using the sensor 210.
  • the first wearable device 200 may send a PPG signal.
  • the first wearable device 200 may emit the first information 402 including the PPG signal using the communication unit 230.
  • the electronic device 100 may receive the first information 402 using the communicator 130.
  • the electronic device 100 may determine whether the PPG signal analysis result matches.
  • the electronic device 100 may calculate a correlation between the PPG signal measured by the electronic device 100 and the PPG signal measured by the first wearable device 200.
  • the electronic device 100 may determine that the user of the electronic device 100 and the wearer of the first wearable device 200 are the same person. The electronic device 100 may determine that the user of the electronic device 100 and the wearer of the first wearable device 200 are different from each other when the correlation value calculated because the PPG signal analysis result does not match is lower than the specified correlation. Can be. If the PPG signal analysis result does not match, the electronic device 100 may cancel the user authentication and return to the state before operation S1104 of performing the user authentication.
  • the electronic device 100 may authorize the first wearable device 200.
  • the electronic device 100 may grant a preset authority to the first wearable device 200.
  • the preset permission may be a permission that the electronic device 100 has after performing user authentication.
  • the first wearable device 200 may complete authentication.
  • the first wearable device 200 may complete authentication using the authority granted by the electronic device 100.
  • the first wearable device 200 may start an authentication procedure when the user wears in operation S1101. In operation S1101, the first wearable device 200 may start authentication with the same user account as the electronic device 100. In operation S1111, the first wearable device 200 may complete authentication with the same user account as the electronic device 100.
  • the first wearable device 200 may check whether the wearable state is maintained.
  • the first wearable device 200 may detect whether the first wearable device 200 is worn by a person at predetermined intervals.
  • the first wearable device 200 may periodically check whether a wearer's biosignal is measured using the sensor 210.
  • the first wearable device 200 may release authentication when the user releases wearing and is not wearing.
  • the first wearable device 200 may release an authenticated session if the first wearable device 200 does not maintain the wearing state.
  • the first wearable device 200 may periodically update the authentication maintenance.
  • the first wearable device 200 may periodically determine whether the first wearable device 200 is worn by the user.
  • the first wearable device 200 may determine that the user of the electronic device 100 and the wearer of the first wearable device 200 are maintained using periodic updates.
  • the first wearable device 200 may maintain an authentication session while the wearer wears the first wearable device 200 by using a periodic update.
  • FIG. 12 is a flowchart 70 illustrating a process of authenticating the first wearable device 200 by the electronic device 100 according to another exemplary embodiment.
  • the first wearable device 200 may check the capabilities of the connected electronic device 100.
  • the first wearable device 200 may establish a communication connection with the surrounding electronic device 100 using the communication unit 230.
  • the first wearable device 200 may check the type and model name of the electronic device 100.
  • the first wearable device 200 may determine whether the electronic device 100 is a device capable of measuring the biometric information 401.
  • the first wearable device 200 may be paired with the PPG executable electronic device 100.
  • the first wearable device 200 may output a signal for requesting user authentication using the communication unit 230.
  • the first wearable device 200 may receive a payment request.
  • the wearer of the first wearable device 200 may request a payment from the first wearable device 200.
  • the wearer of the first wearable device 200 may request that the first wearable device 200 perform preparation to perform a payment.
  • the wearer of the first wearable device 200 may request that the first wearable device 200 be authorized to perform payment using user authentication.
  • the first wearable device 200 may request authentication from the electronic device 100.
  • the first wearable device 200 may request that the electronic device 100 perform a user personal authentication and grant the same wearability to the first wearable device 200.
  • the first wearable device 200 may request that the electronic device 100 give a right to perform a payment.
  • the electronic device 100 may check authentication.
  • the electronic device 100 may request the user for user authentication.
  • the electronic device 100 may request a password input, a voice input, or a pattern input to prove to the user that the user is the user of the electronic device 100.
  • the electronic device 100 may receive biometric information such as iris information or fingerprint information of a user of the electronic device 100 or a person who holds the electronic device 100.
  • the electronic device 100 may perform user personal authentication by confirming that the input biometric information is the same as the registered user.
  • the electronic device 100 may respond to the authentication to the first wearable device 200.
  • the electronic device 100 may emit an authentication signal indicating that authentication has been performed using the communication unit 130.
  • the first wearable device 200 may receive an authentication signal by using the communication unit 230.
  • the first wearable device 200 may complete authentication.
  • the first wearable device 200 may confirm that the wearer of the first wearable device 200 is the same person as the user of the electronic device 100.
  • the first wearable device 200 may be converted to an authentication session state which is the same state as that of completing personal authentication. Accordingly, the user may make a payment using the first wearable device 200 without performing separate personal authentication on the first wearable device 200.
  • the electronic device 100 may receive a PPG measurement request.
  • the user may control the electronic device 100 so that the electronic device 100 measures the PPG signal.
  • the first wearable device 200 may emit the PPG measurement request signal so that the electronic device 100 may measure the PPG signal.
  • the electronic device 100 may perform a PPG measurement task.
  • the electronic device 100 may measure the PPG signal of the user of the electronic device 100 using the sensor 110.
  • the first wearable device 200 may perform a PPG measurement task.
  • the first wearable device 200 may measure the wearer's PPG signal of the first wearable device 200 using the sensor 210.
  • the electronic device 100 may deliver PPG information to the first wearable device 200.
  • the electronic device 100 may transmit data including the PPG signal of the user of the electronic device 100 to the first wearable device 200.
  • the first wearable device 200 may analyze the PPG signal.
  • the first wearable device 200 may contrast the PPG signal measured by the electronic device 100 with the PPG signal measured by the first wearable device 200.
  • the electronic device 100 may measure the PPG signal of the user according to a user's request (on-demand) of the electronic device 100.
  • the first wearable device 200 may measure the wearer's PPG signal while wearing the wearable device 200. Therefore, after the first personal authentication is performed by the electronic device 100, the first wearable device 200 may maintain an authentication session when the PPG measurement result maintains the same state.
  • the first wearable device 200 may check whether a wear state is maintained. When the PPG signal is measured, the first wearable device 200 may determine that the wearer continues to wear the first wearable device 200. When the wearing state is released, the first wearable device 200 may release the authentication session.
  • the first wearable device 200 may maintain an authenticated state while the wearing state is maintained.
  • the first wearable device 200 may maintain an authentication session by maintaining the authority granted by the electronic device 100 to the first wearable device while the wearer and the wearing state remain unchanged.
  • the first wearable device 200 may maintain a state where payment is possible by receiving authorization from the electronic device 100 using a payment application (for example, Samsung Pay) for a predetermined time (for example, 30 minutes).
  • the first wearable device 200 may terminate the granted authority after a predetermined time and release the authentication session.
  • the electronic device 100 may request a PPG measurement from the user before the authentication session of the first wearable device 200 is released, and transmit the measurement result to the first wearable device 200.
  • the first wearable device 200 may analyze a correlation between the PPG signal of the electronic device 100 and the PPG signal of the first wearable device 200.
  • the first wearable device 200 may maintain the authentication session when the correlation of the PPG signal is greater than or equal to the specified correlation, and may enable payment without a separate reauthentication even after a certain time when the wearer maintains the wearing state. .
  • FIG. 13 is a flowchart 80 illustrating a process of authenticating the first wearable device 200 by the second wearable device 300, according to an exemplary embodiment.
  • the first wearable device 200 may complete authentication.
  • the first wearable device 200 may be in a state in which authority is granted from the electronic device 100.
  • the first wearable device 200 may complete authentication by a wearer directly inputting a password, a pattern, or a pin number.
  • the first wearable device 200 may perform a PPG measurement task.
  • the first wearable device 200 may measure the wearer's PPG signal of the first wearable device 200 using the sensor 210.
  • the second wearable device 300 may perform a PPG measurement task.
  • the second wearable device 300 may measure a wearer's PPG signal of the second wearable device 300 using a sensor.
  • the second wearable device 300 may transmit PPG information to the first wearable device 200.
  • the first wearable device 200 may maintain authentication.
  • the first wearable device 200 may maintain an authentication session when the correlation between the PPG signal measured by the first wearable device 200 and the PPG signal measured by the second wearable device 300 is equal to or greater than a specified correlation.
  • the first wearable device 200 may be released.
  • the user may release the wear of the first wearable device 200 which is in the state of maintaining the authentication session.
  • the first wearable device 200 is a watch
  • the user may wear-off the wrist.
  • the first wearable device 200 may check whether the first wearable device 200 is connected to a device capable of measuring PPG.
  • the first wearable device 200 may release the authentication session when the first wearable device 200 is not connected to the device capable of PPG measurement.
  • the wearer of the first wearable device 200 may perform a personal authentication again to make a payment using the first wearable device 200.
  • the first wearable device 200 when the first wearable device 200 according to an example is connected to a device capable of PPG measurement, the first wearable device 200 may be switched to a standby mode. In the standby mode, the wearer of the first wearable device 200 may not use the authority granted by releasing wearing, but the first wearable device 200 may communicate with a device capable of measuring PPG. The first wearable device 200 may maintain the state capable of returning to the authentication completion session later without completely terminating the authentication session in the standby mode.
  • the first wearable device 200 may be worn.
  • the user may wear the first wearable device 200 which is in the state of maintaining the standby mode.
  • the user may wear the first wearable device 200 on the wrist again.
  • the first wearable device 200 may request PPG information from the second wearable device 300.
  • the first wearable device 200 may instruct the second wearable device 300 to start the PPG measurement.
  • the first wearable device 200 may perform a PPG measurement task.
  • the first wearable device 200 may measure the wearer's PPG signal of the first wearable device 200 using the sensor 210.
  • the second wearable device 300 may perform a PPG measurement task.
  • the second wearable device 300 may measure a wearer's PPG signal of the second wearable device 300 using a sensor.
  • the second wearable device 300 may transmit PPG information to the first wearable device 200.
  • the first wearable device 200 may check whether the wearable device 200 is in a worn state and whether the correlation is greater than or equal to the first specified value. When the first wearable device 200 is not in a worn state, the first wearable device 200 may release the authentication session. In addition, when the correlation between the PPG signal measured by the first wearable device 200 and the PPG signal measured by the second wearable device 300 is smaller than the first specified value, the first wearable device 200 releases the authentication session. can do.
  • the first wearable device 200 may maintain a wearing state and maintain authentication when the correlation is greater than or equal to the first specified value.
  • the second wearable device 300 may continuously maintain the wearing state.
  • the second wearable device 300 may be an earbud.
  • the first wearable device 200 includes the second wearable device 300. It can be confirmed that the same person and wear.
  • the wearable devices 200 and 300 may always measure the PPG signal.
  • One wearable device 200 may periodically receive a PPG signal measurement result from the other wearable device 300.
  • the wearable device 200 may maintain an authentication session of the wearable device 200 when the correlation of the PPG signal is greater than or equal to the specified correlation.
  • the wearable device 200 which is released from wearing may be switched to the standby mode.
  • the correlation between the PPG signals measured by both wearable devices 200 and 300 in the worn wearable device 200 may be calculated. Can be.
  • the correlation between the calculated PPG signals is equal to or greater than the specified correlation, the authentication session of the wearable device 200 may be maintained.
  • the watch when a PPG signal measured by an earbud that is in a worn state is released, the watch may be put into standby mode. When the watch in the standby mode is worn again, the PPG signal measured by the watch and the PPG signal measured by the earbud may be contrasted again. If the correlation between the PPG signal measured by the watch and the PPG signal measured by the earbud is greater than or equal to the specified correlation, the watch may be confirmed to be identical to the wearer of the earbud and the watch wearer. In this case, the watch's authentication session is maintained so that the watch can be settled even without a separate re-authentication process.
  • FIG. 14 is a flowchart 90 illustrating a process of authenticating the second wearable device 300 by the first wearable device 200, according to an exemplary embodiment.
  • the electronic device 100 or the electronic device 100 that is easily connected by specifying a correlation of the PPG signal may be specified.
  • the wearable device 200 may selectively perform authentication. 14 illustrates a case in which the second wearable device 300 is authenticated using the electronic device 100.
  • the first wearable device 200 may receive an authentication request.
  • the first wearable device 200 may receive a user's authentication request.
  • the first wearable device 200 may request authentication from the electronic device 100.
  • the user may pair the smart phone with the smart watch using a biosignal (eg, a PPG signal).
  • a biosignal eg, a PPG signal
  • the smart phone and the smart watch can transmit and receive data with each other using a communication unit.
  • the smart watch may request user authentication from the smart phone.
  • the smart watch may request that the smart phone be authorized to pay in order to perform the payment.
  • the electronic device 100 may check whether authentication is performed. For example, when the electronic device 100 is a smart phone and the first wearable device 200 is a smart watch, the user inputs an authentication means (for example, a fingerprint, an iris, a password, a pin, or a pattern) to the smart phone to authenticate the user. can do.
  • an authentication means for example, a fingerprint, an iris, a password, a pin, or a pattern
  • the electronic device 100 may transmit a response according to the authentication request to the first wearable device 200.
  • the electronic device 100 may output a signal for authenticating that the wearer of the first wearable device 200 is the same wearer as the electronic device 100.
  • the electronic device 100 is a smart phone and the first wearable device 200 is a smart watch, it may be proved that the same user uses the smart watch and the smart watch by using an authentication means.
  • the first wearable device 200 may maintain authentication after completing authentication.
  • the first wearable device 200 may maintain an authentication session when the wearer of the first wearable device 200 is authenticated to be the same wearer as the electronic device 100.
  • the smart phone may update or merge profile data of the user with the smart watch.
  • the user may wear the second wearable device 300 according to an example.
  • the second wearable device 300 is an earbud
  • the user may wear the earbud while wearing the smart phone and the smart watch.
  • the second wearable device 300 may check whether the wearable device is worn by the user.
  • the second wearable device 300 may include a sensor capable of measuring a biosignal (eg, a PPG signal) of a user.
  • the second wearable device 300 may be paired with the electronic device 100.
  • the earbud may be paired with the user's smart phone by using the communication unit from the time when the earbud detects the user's biosignal.
  • the electronic device 100 may establish a connection.
  • the electronic device 100 may be in a state of being connected to the first wearable device 200 and the second wearable device 300 simultaneously.
  • the smart watch and the earbuds may be connected to the smart phone.
  • the smartphone may be connected simultaneously with the smart watch, earbuds, and chest patch.
  • the first wearable device 200 may perform a PPG measurement task.
  • the first wearable device 200 may measure the wearer's PPG signal of the first wearable device 200 using the sensor 210.
  • the second wearable device 300 may perform a PPG measurement task.
  • the second wearable device 300 may measure a wearer's PPG signal of the second wearable device 300 using a sensor.
  • the first wearable device 200 may transmit first PPG information to the electronic device 100.
  • the first PPG information may be a PPG waveform measured by the first wearable device 200.
  • the first PPG information may be a plurality of parameters generated by analyzing the PPG waveform measured by the first wearable device 200.
  • the second wearable device 300 may transmit second PPG information to the electronic device 100.
  • the second PPG information may be a PPG waveform measured by the second wearable device 300.
  • the second PPG information may be a plurality of parameters generated by analyzing the PPG waveform measured by the second wearable device 300.
  • the electronic device 100 may analyze the first PPG information and the second PPG information.
  • the electronic device 100 may calculate a correlation between the first PPG information and the second PPG information.
  • the electronic device 100 may determine whether the first PPG information and the second PPG information are information measured from the same user.
  • the smartphone may receive PPG information from the smart watch and the earbud, respectively.
  • the smart phone may determine whether the correlation between the PPG information received from the smart watch and the PPG information received from the earbud is greater than or equal to a specified correlation degree.
  • the electronic device 100 may check authentication of the second wearable device 300.
  • the electronic device 100 may determine that the first wearable device 200 and the second wearable device 300 are worn by the same user. Can be.
  • the electronic device 100 authenticates the second wearable device 300, or authenticates the second wearable device 300 to the second wearable device 300. 1, the same authority as that of the wearable device 200 may be granted.
  • the smart phone may determine that the smart watch and the earbud are worn by the same user. Even if the earbuds do not require a separate authentication request, the smart phone may grant the same rights as the smart watch to the earbuds when the state worn by the same user is maintained.
  • the second wearable device 300 may complete authentication.
  • the second wearable device 300 may be given the same authority as the electronic device 100.
  • the second wearable device 300 may update the profile information with the electronic device 100.
  • the connection between the electronic device 100 and the first wearable device 200 may be lost while the electronic device 100 and the second wearable device 300 are connected. Thereafter, the electronic device 100 and the first wearable device 200 may be connected again.
  • the electronic device 100 determines whether the wearer of the first wearable device 200 is the same as the user of the electronic device 100 based on the PPG information provided from the second wearable device 300 that remains connected. can do.
  • the electronic device 100 may determine the validity of the first wearable device 200 by using the biometric information provided from the second wearable device 300, and may complete authentication of the first wearable device 200.
  • the electronic device 100 may authenticate the wearable device connected to the electronic device 100 based on the biometric information measured by the at least one wearable device connected to the electronic device 100.
  • the electronic device 100 may measure biometric information (eg, PPG information). It may be connected to the third wearable device 400.
  • the third wearable device 400 may complete authentication using biometric information received from at least one wearable device among the first wearable device 200 or the second wearable device 300.
  • At least one wearable device connected to the electronic device may authenticate the wearable device connected to the electronic device 100 based on the measured biometric information.
  • the electronic device 100 and at least one wearable device connected to the electronic device 100 may simultaneously measure the wearable device connected to the electronic device 100 and the biometric information of the user. Accordingly, the user may perform user authentication with respect to the wearable device connected to the electronic device 100 with high reliability. Also, the electronic device 100 according to an embodiment may authorize a wearable device connected to the electronic device 100 without an additional additional authentication means.
  • the electronic device 1501 of FIG. 15 may correspond to the electronic device 100 of FIG. 1.
  • the sensor module 1576 of FIG. 15 may correspond to the sensor 110 of FIG. 1.
  • the processor 1520 of FIG. 15 may correspond to the processor 120 of FIG. 1.
  • the communication module 1590 of FIG. 15 may correspond to the communication unit 130 of FIG. 1.
  • the display device 1560 of FIG. 15 may correspond to the display unit 140 of FIG. 1.
  • the electronic device 1504 of FIG. 15 may correspond to the first wearable device 200 of FIG. 1.
  • the electronic device 1501 communicates with the electronic device 1502 through a first network 1598 (eg, a short range wireless communication network), or in a second network 1599.
  • the electronic device 1504 or the server 1508 may be communicated through a remote wireless communication network.
  • the electronic device 1501 may communicate with the electronic device 1504 through the server 1508.
  • the electronic device 1501 may include a processor 1520, a memory 1530, an input device 1550, an audio output device 1555, a display device 1560, an audio module 1570, and a sensor module.
  • the components may be included.
  • at least one of the components may be omitted or one or more other components may be added to the electronic device 1501.
  • some of these components may be implemented in one integrated circuit.
  • the sensor module 1576 eg, fingerprint sensor, iris sensor, or illuminance sensor
  • the display device 1560 eg, display
  • the processor 1520 may, for example, execute software (eg, a program 1540) to provide at least one other component (eg, hardware or software component) of the electronic device 1501 connected to the processor 1520. It can control and perform various data processing or operations. According to one embodiment, as at least part of the data processing or operation, the processor 1520 may transmit instructions or data received from another component (eg, the sensor module 1576 or the communication module 1590) to the volatile memory 1532. Can be loaded into, processed in a command or data stored in the volatile memory 1532, and the resulting data stored in the non-volatile memory (1534).
  • software eg, a program 1540
  • the processor 1520 may transmit instructions or data received from another component (eg, the sensor module 1576 or the communication module 1590) to the volatile memory 1532. Can be loaded into, processed in a command or data stored in the volatile memory 1532, and the resulting data stored in the non-volatile memory (1534).
  • the processor 1520 may include a main processor 1521 (eg, a central processing unit or an application processor), and a coprocessor 1523 (eg, a graphics processing unit, an image signal processor) that may operate independently or together. , Sensor hub processor, or communication processor). Additionally or alternatively, the coprocessor 1523 may be configured to use lower power than the main processor 1521 or to be specialized for its designated function. The coprocessor 1523 may be implemented separately from or as part of the main processor 1521.
  • a main processor 1521 eg, a central processing unit or an application processor
  • a coprocessor 1523 eg, a graphics processing unit, an image signal processor
  • the coprocessor 1523 may be configured to use lower power than the main processor 1521 or to be specialized for its designated function.
  • the coprocessor 1523 may be implemented separately from or as part of the main processor 1521.
  • the coprocessor 1523 may replace, for example, the main processor 1521 or the main processor 1521 while the main processor 1521 is in an inactive (eg, sleep) state.
  • At least one of the components of the electronic device 1501 eg, display device 1560, sensor module 1576, or the like
  • the coprocessor 1523 may be implemented as part of another functionally related component (eg, camera module 1580 or communication module 1590). have.
  • the memory 1530 may store various data used by at least one component (for example, the processor 1520 or the sensor module 1576) of the electronic device 1501.
  • the data may include, for example, software (eg, program 1540) and input data or output data for instructions associated with it.
  • the memory 1530 may include a volatile memory 1532 or a nonvolatile memory 1534.
  • the program 1540 may be stored as software in the memory 1530 and may include, for example, an operating system 1542, middleware 1544, or an application 1546.
  • the input device 1550 may receive a command or data to be used for a component (eg, the processor 1520) of the electronic device 1501 from the outside (eg, a user) of the electronic device 1501.
  • the input device 1550 may include, for example, a microphone, a mouse, or a keyboard.
  • the sound output device 1555 may output a sound signal to the outside of the electronic device 1501.
  • the sound output device 1555 may include, for example, a speaker or a receiver.
  • the speaker may be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback, and the receiver may be used to receive an incoming call.
  • the receiver may be implemented separately from or as part of a speaker.
  • the display device 1560 may visually provide information to the outside (eg, a user) of the electronic device 1501.
  • the display device 1560 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector and a control circuit for controlling the device.
  • the display device 1560 may include a touch circuitry configured to sense a touch, or a sensor circuit (eg, a pressure sensor) configured to measure the strength of a force generated by the touch. have.
  • the audio module 1570 may convert sound into an electrical signal or vice versa. According to an embodiment of the present disclosure, the audio module 1570 may acquire sound by using the input device 1550, or may output an external electronic device (eg, an audio output device 1555 or directly or wirelessly connected to the electronic device 1501). The sound may be output using the electronic device 1502 (eg, a speaker or a headphone).
  • the electronic device 1502 eg, a speaker or a headphone
  • the sensor module 1576 detects an operating state (eg, power or temperature) or an external environmental state (eg, a user state) of the electronic device 1501 and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do.
  • the sensor module 1576 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an infrared sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, a humidity sensor, or an illuminance sensor.
  • the interface 1577 may support one or more designated protocols that may be used for the electronic device 1501 to be directly or wirelessly connected to an external electronic device (eg, the electronic device 1502).
  • the interface 1577 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital Card
  • connection terminal 1578 may include a connector through which the electronic device 1501 may be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 1502).
  • the connection terminal 1578 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 1579 may convert an electrical signal into a mechanical stimulus (eg, vibration or movement) or an electrical stimulus that can be perceived by the user using tactile or kinetic senses.
  • the haptic module 1579 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 1580 may capture still images and videos. According to an embodiment, the camera module 1580 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 1588 may manage power supplied to the electronic device 1501.
  • the power management module 388 may be implemented, for example, as at least part of a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 1589 may supply power to at least one component of the electronic device 1501.
  • the battery 1589 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
  • the communication module 1590 may be a direct (eg, wired) communication channel or wireless communication channel between the electronic device 1501 and an external electronic device (eg, the electronic device 1502, the electronic device 1504, or the server 1508). Establish and perform communication over established communication channels.
  • the communication module 1590 may operate independently of the processor 1520 (eg, an application processor) and include one or more communication processors that support direct (eg, wired) or wireless communication.
  • the communication module 1590 may be a wireless communication module 1592 (eg, a cellular communication module, a near field communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 1594 (eg, It may include a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module.
  • LAN local area network
  • the corresponding communication module of these communication modules may be a first network 1598 (e.g., a short-range communication network such as Bluetooth, WiFi direct, or an infrared data association (IrDA)) or a second network 1599 (e.g., a cellular network, the Internet, or Communicate with external electronic devices via a telecommunications network, such as a computer network (eg, LAN or WAN).
  • a first network 1598 e.g., a short-range communication network such as Bluetooth, WiFi direct, or an infrared data association (IrDA)
  • a second network 1599 e.g., a cellular network, the Internet, or Communicate with external electronic devices via a telecommunications network, such as a computer network (eg, LAN or WAN).
  • a telecommunications network such as a computer network (eg, LAN or WAN).
  • These various types of communication modules may be integrated into one component (eg, a single chip) or may be implemented by
  • the wireless communication module 1592 uses subscriber information (e.g., international mobile subscriber identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 1596 within a communication network such as the first network 1598 or the second network 1599.
  • subscriber information e.g., international mobile subscriber identifier (IMSI)
  • IMSI international mobile subscriber identifier
  • the antenna module 1597 may transmit or receive a signal or power to an external (eg, an external electronic device) or from an external source.
  • the antenna module 1597 may include one or more antennas, from which at least one antenna suitable for a communication scheme used in a communication network, such as a first network 1598 or a second network 1599, For example, it may be selected by the communication module 1590.
  • the signal or power may be transmitted or received between the communication module 1590 and the external electronic device through the selected at least one antenna.
  • peripheral devices eg, a bus, a general purpose input and output (GPIO), a serial peripheral interface (SPI), or a mobile industry processor interface (MIPI)
  • GPIO general purpose input and output
  • SPI serial peripheral interface
  • MIPI mobile industry processor interface
  • the command or data may be transmitted or received between the electronic device 1501 and the external electronic device 1504 using the server 1508 connected to the second network 1599.
  • Each of the electronic devices 1502 and 1504 may be a device that is the same as or different from the electronic device 1501.
  • all or part of operations executed in the electronic device 1501 may be executed in one or more external devices among the external electronic devices 1502, 1504, or 1508.
  • the electronic device 1501 may not execute the function or service itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform at least a part of the function or the service.
  • the one or more external electronic devices that receive the request may execute at least a part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit a result of the execution to the electronic device 1501.
  • the electronic device 1501 may process the result as it is or additionally and provide the result as at least part of a response to the request.
  • cloud computing, distributed computing, or client-server computing technology may be used.
  • Electronic devices may be various types of devices.
  • the electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smartphone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance device.
  • a portable communication device eg, a smartphone
  • a computer device e.g., a tablet, or a smart phone
  • a portable multimedia device e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a camera
  • a wearable device e.g., a smart watch, or a smart watch, or a smart watch, or a smart watch, or a smart watch, or a smart watch, or a smart watch, or a smart watch, or a smart watch, or a smart watch, or a smart watch, or a smart watch, or a smart watch, or a smart watch, or a smart watch, or a smart watch, or a smart watch, or a smart watch
  • first, second, or first or second may simply be used to distinguish a component from other corresponding components, and the components may be referred to other aspects (e.g. Order).
  • Some (eg, first) component may be referred to as “coupled” or “connected” to another (eg, second) component, with or without the term “functionally” or “communically”.
  • any component can be connected directly to the other component (eg, by wire), wirelessly, or via a third component.
  • module may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and may be used interchangeably with terms such as logic, logic block, component, or circuit.
  • the module may be an integral part or a minimum unit or part of the component, which performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • Various embodiments of the present disclosure may include one or more instructions stored in a storage medium (eg, internal memory 1536 or external memory 1538) that can be read by a machine (eg, electronic device 1501). It may be implemented as software (eg, program 1540) including the.
  • a processor eg, the processor 1520 of the device (eg, the electronic device 1501) may call and execute at least one of the one or more instructions stored from the storage medium. This enables the device to be operated to perform at least one function in accordance with the at least one command invoked.
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • 'non-transitory' means only that the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (e.g., electromagnetic waves), which is the case when data is stored semi-permanently on the storage medium. It does not distinguish cases where it is temporarily stored.
  • a signal e.g., electromagnetic waves
  • a method according to various embodiments of the present disclosure may be included in a computer program product.
  • the computer program product may be traded between the seller and the buyer as a product.
  • the computer program product may be distributed in the form of a device-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)), or using an application store (e.g. Play StoreTM) or two user devices. (E.g., smartphones) can be distributed (e.g., downloaded or uploaded) directly and online.
  • a portion of the computer program product may be stored at least temporarily or temporarily created on a device-readable storage medium such as a server of a manufacturer, a server of an application store, or a relay server.
  • each component eg, a module or a program of the above-described components may include a singular or plural object.
  • one or more components or operations of the above-described corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • a plurality of components eg, a module or a program
  • the integrated component may perform one or more functions of the component of each of the plurality of components the same as or similar to that performed by the corresponding component of the plurality of components before the integration. .
  • operations performed by a module, program, or other component may be executed sequentially, in parallel, repeatedly, or heuristically, or one or more of the operations may be executed in a different order, or may be omitted. Or one or more other operations may be added.

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Abstract

제1 생체 정보를 측정하는 센서; 적어도 하나의 웨어러블(wearable) 장치에서 측정한 제2 생체 정보를 수신하는 통신부; 및 상기 센서 및 상기 통신부와 작동적으로(operationally) 연결된 프로세서(processor)를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 제1 생체 정보와 상기 제2 생체 정보 사이의 상관도를 산출하고, 상기 상관도에 기반하여 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치에 지정된 동작을 수행하는 것을 승인하는 권한인 인증 권한을 부여하고, 상기 인증 권한의 신뢰도에 기반하여 구분한 단계인 인증 권한 등급을 설정하는 전자 장치가 개시된다. 이 외에도 명세서를 이용하여 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

생체 정보를 수신하는 웨어러블 장치와 통신을 수행하는 전자 장치
본 문서에서 개시되는 실시 예들은 생체 정보를 수신하는 웨어러블 장치로부터 생체 정보를 전달받아 분석하는 기술과 관련된다.
전자 장치는 휴대의 필요성이 요구되면서 휴대형 장치로 진화하였다. 최근, 전자 장치 중 신체에 착용할 수 있는 웨어러블(wearable) 장치가 발전하고 있다. 웨어러블 장치는 사용자의 일정한 신체 부위에 착용된다. 예를 들어, 시계형 장치는 사용자의 손목에 착용 되고, 이어버드(earbud)형 장치는 사용자의 귀에 착용 되고, 글라스(glass)형 장치는 사용자의 눈에 착용된다. 사용자는 웨어러블 장치를 이용하기 희망하는 시점에 신체에 착용한 상태에서 이용할 수 있다. 따라서, 웨어러블 장치는 사용자에게 보다 용이한 제어 환경을 지원한다.
웨어러블 장치는 사용자의 생체 신호를 입력 받는다. 웨어러블 장치는 PPG(photoplethysmogram, 광용적맥파) 및 ECG(electrocardiogram, 심전도)와 같은 생체 신호를 측정한다. 웨어러블 장치를 이용하여 생체 신호를 측정하는 방법은 비침습적(noninvasive)인 방법이다.
웨어러블 장치를 이용하여 측정된 생체 신호는 사용자의 건강과 관련된 정보들을 포함하고 있다. 따라서, 웨어러블 장치는 생체 신호를 이용하여 모바일 헬스케어(mobile healthcare)를 사용자에게 지원한다. 또한, 사용자는 웨어러블 장치를 이용하여 물건 구매 또는 금융 업무를 수행할 수 있다. 사용자는 웨어러블 장치의 인증을 완료한 후 생체 신호에 포함된 건강과 관련된 정보들을 제공받거나, 물건 구매 또는 금융 업무를 수행한다.
전자 장치는 웨어러블 장치에서 측정된 생체 신호를 이용하여 웨어러블 장치의 착용 여부를 판단할 수 있다. 그러나, 전자 장치는 전자 장치의 사용자와 웨어러블 장치의 착용자가 동일인인지 여부를 판단할 수 없다. 사용자는 웨어러블 장치에 지정된 패스워드(password), 패턴(pattern), 핀 넘버(pin number)를 직접 입력하는 방법으로 인증을 수행하고 있다. 또한, 웨어러블 장치에 대한 별도의 입력 없이는 웨어러블 장치의 인증 권한 등급을 설정할 수 없다. 이에 따라, 사용자가 웨어러블 장치의 인증을 수행하는 과정이 불편하다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 제1 생체 정보를 측정하는 센서; 적어도 하나의 웨어러블(wearable) 장치에서 측정한 제2 생체 정보를 수신하는 통신부; 및 상기 센서 및 상기 통신부와 작동적으로(operationally) 연결된 프로세서(processor)를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 제1 생체 정보와 상기 제2 생체 정보 사이의 상관도를 산출하고, 상기 상관도에 기반하여 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치에 지정된 동작을 수행하는 것을 승인하는 권한인 인증 권한을 부여하고, 상기 인증 권한의 신뢰도에 기반하여 구분한 단계인 인증 권한 등급을 설정한다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법은, 적어도 하나의 웨어러블 장치와 페어링되는 동작; 상기 전자 장치에서 제1 생체 정보를 측정하는 동작; 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치에 생체 정보를 측정할 것을 요청하는 동작; 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치에서 제2 생체 정보를 측정하는 동작; 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치로부터 상기 제2 생체 정보를 전달받고, 상기 제1 생체 정보와 상기 제2 생체 정보를 비교하는 동작; 및 상기 제1 생체 정보와 상기 제2 생체 정보 사이의 상관도를 산출하고, 상기 상관도에 기반하여 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치에 지정된 동작을 수행하는 것을 승인하는 권한인 인증 권한을 부여하고, 상기 인증 권한의 신뢰도에 기반하여 구분한 단계인 인증 권한 등급을 설정한다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법은, 제1 웨어러블 장치와 연결되는 동작; 상기 제1 웨어러블 장치에서 측정된 제1 생체 정보를 전달받는 동작; 제2 웨어러블 전자 장치와 연결되는 동작; 및 상기 제2 웨어러블 전자 장치에서 측정된 제2 생체 정보를 전달받고, 상기 제1 생체 정보와 상기 제2 생체 정보 사이의 상관도를 산출하고, 상기 상관도에 기반하여 상기 제2 웨어러블 장치에 지정된 동작을 수행하는 것을 승인하는 권한인 인증 권한을 부여하고, 상기 인증 권한의 신뢰도에 기반하여 구분한 단계인 인증 권한 등급을 설정한다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 웨어러블 장치에서 측정한 생체 신호를 이용하여 전자 장치의 사용자와 웨어러블 장치의 착용자가 동일인인지 또는 전자 장치의 사용자와 다른 사람이 웨어러블 장치를 착용한 상태인지를 판단할 수 있다. 전자 장치의 사용자와 웨어러블 장치의 착용자가 동일인인 경우, 전자 장치는 보안 기능 또는 결제 기능을 포함하는 높은 인증 권한 등급인 제1 인증 권한 등급을 웨어러블 장치로 부여할 수 있다. 따라서, 전자 장치는 웨어러블 장치에 대한 별도의 입력 없이 웨어러블 장치의 인증 권한 등급을 설정할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 이용하여 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치 및 제1 웨어러블 장치를 나타낸 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 3은 다른 실시 예에 따른 전자 장치의 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 나타낸 도면이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 생체 정보를 분석하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 PPG 신호를 나타낸 도면이다.
도 7은 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 생체 정보를 분석하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 분석부를 나타낸 블록도이다.
도 9는 일 실시 예에 따른 전자 장치 및 제1 웨어러블 장치의 신뢰도 부여 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 10은 일 실시 예에 따른 전자 장치 및 제1 웨어러블 장치의 복수의 구간들 별 분당 심박수를 나타낸 도면이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 제1 웨어러블 장치를 인증하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 12는 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 제1 웨어러블 장치를 인증하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 13은 일 실시 예에 따른 제2 웨어러블 장치가 제1 웨어러블 장치를 인증하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 14는 일 실시 예에 따른 제1 웨어러블 장치가 제2 웨어러블 장치를 인증하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 15는 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 나타낸다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치(100) 및 제1 웨어러블(wearable) 장치(200)를 나타낸 도면이다.
일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 센서(110), 프로세서(processor)(120), 통신부(130), 표시부(140), 및 메모리(150)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 스마트 폰(smart phone) 또는 태블릿(tablet) 등의 휴대용 단말기일 수 있다. 그러나 이에 한정되지 않으며, 전자 장치(100)는 패치(patch), 웨어러블 장치, 스티커(sticker)형 장치, 임플란터블(implantable) 장치일 수 있다.
일 실시 예에서, 센서(110)는 전자 장치(100)의 표면 상에 배치될 수 있다. 센서(110)는 사용자에 인접한 표면 상에 배치될 수 있다. 센서(110)는 사용자의 생체 정보(예: 심박 정보, PPG(photoplethysmogram, 광용적맥파) 정보, ECG(electrocardiogram, 심전도) 정보)를 측정할 수 있다. 센서(110)는 PPG 센서 또는 ECG 센서일 수 있다.
일 실시 예에 따른 센서(110)가 PPG 센서인 경우, 센서(110)는 사용자의 심장 박동으로 인하여 혈관을 흐르는 혈액의 변화율을 측정할 수 있다. 센서(110)는 심장 사용자의 심장 박동으로 변화하는 혈류로 인하여 변화하는 혈관의 광 흡수율 또는 혈관과 인접한 피부의 광 흡수율을 측정할 수 있다. 센서(110)는 적어도 하나의 발광부(111) 및 적어도 하나의 수광부(112)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 발광부(111)는 복수의 LED(light emitting diode)들을 포함할 수 있다. 적어도 하나의 발광부(111)는 적외선(infrared, IR) LED, 적색 LED, 녹색 LED, 및 청색 LED 중 하나 이상의 LED들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 발광부(111)는 복수의 적외선 LED들 및 복수의 적색 LED들로 이루어질 수 있다. 이 경우, 적어도 하나의 발광부(111)를 구성하는 복수의 적외선 LED들 및 복수의 적색 LED들 중 적어도 일부의 LED는 사용자의 피부를 향해 빛을 출력할 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 수광부(112)는 적어도 하나의 발광부(111)에서 출력된 빛 중 사용자의 혈관 및 사용자의 피부 중 적어도 하나로부터 반사된 빛을 수신할 수 있다. 적어도 하나의 수광부(112)는 수신한 빛을 이용하여 전기적인 신호로 변환할 수 있다. 적어도 하나의 수광부(112)에서 수신한 빛의 세기가 변화하는 경우, 전기적인 신호의 세기 및 파형은 변화할 수 있다. 적어도 하나의 수광부(112)는 포토 다이오드(photo diode)일 수 있다.
일 실시 예에서, 센서(110)는 적어도 하나의 수광부(112)를 이용하여 수신한 빛을 변환한 전기적인 신호를 이용하여 적어도 하나의 생체 정보를 생성할 수 있다. 적어도 하나의 생체 정보는 센서(110)를 이용하여 측정한 PPG 신호 파형 또는 ECG 신호 파형일 수 있다. 또는, 적어도 하나의 생체 정보는 센서(110)를 이용하여 측정한 신호를 분석하여 생성한 심박수(heart rate, HR), 혈류량, 혈압 등의 수치들일 수 있다.
일 실시 예에서, 센서(110)는 측정한 생체 정보를 디지털 데이터로 변환할 수 있다. 센서(110)는 디지털 데이터로 변환한 생체 정보를 프로세서(120)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 센서(110), 통신부(130), 표시부(140), 및 메모리(150)와 작동적으로(operationally) 연결될 수 있다. 프로세서(120)는 센서(110)가 측정한 적어도 하나의 생체 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 통신부(130)를 이용하여 적어도 하나의 생체 정보를 방출할 수 있다. 프로세서(120)는 표시부(140)를 이용하여 적어도 하나의 생체 정보를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 AP(application processor)를 포함할 수 있다. 또는, 프로세서(120)는 AP보다 저전력으로 동작하는 센서허브(sensor hub)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 센서(110)로부터 디지털 데이터로 변환된 생체 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(120)는 메모리(150)에 저장된 지시(instruction) 내용에 따라 생체 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(120)는 획득한 생체 정보를 메모리(150)에 저장할 수 있다. 프로세서(120)는 메모리(150)에 저장된 생체 정보를 분석할 수 있다. 프로세서(120)는 메모리(150)에 저장된 지시 내용에 따라 생체 정보를 분석할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 디지털 데이터로 변환된 생체 정보를 이용하여 복수의 특징점들(feature points)(예: 생체 신호의 피크 진폭(peak amplitude), 생체 신호의 피크 주기(peak period), 생체 신호의 시작 지점과 피크 지점 사이의 간격 등)을 산출할 수 있다. 프로세서(120)는 획득한 생체 정보 파형의 특징점들을 추출하여 생체 정보 파형을 분석할 수 있다. 프로세서(120)는 특징점들을 분석한 결과를 이용하여 전자 장치(100)의 사용자를 확인할 수 있다. 프로세서(120)는 특징점들을 이용하여 하나 이상의 생체 정보들을 서로 비교할 수 있다. 프로세서(120)는 생체 정보를 통신부(130)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 메모리(150)에 저장된 생체 정보를 아날로그 형태의 생체 신호로 변환하여 표시부(140)로 전달하여 파형으로 표시하도록 할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자가 전자 장치(100)를 손에 휴대하고 있는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 표시부(140)의 디스플레이에서 터치를 감지하는 동작을 수행하는 경우, 사용자가 전자 장치(100)를 정상적으로 파지하고 있는 것으로 판단할 수 있다. 또는, 프로세서(120)는 센서(110)에서 사용자의 피부가 근접(proximity)한 상태인 것으로 판단한 이벤트(event)가 발생한 경우, 사용자가 전자 장치(100)를 정상적으로 파지하고 있는 것으로 판단할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자가 전자 장치(100)를 정상적으로 파지하고 있는 경우, 생체 정보를 전달받아 생체 신호로 변환할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자가 전자 장치(100)를 정상적으로 파지하고 있는 경우, 표시부(140)에 생체 신호를 전달할 수 있다.
일 실시 예에서, 통신부(130)는 프로세서(120)로부터 적어도 하나의 생체 정보를 전달받을 수 있다. 통신부(130)는 생체 정보를 방출할 수 있다. 통신부(130)는 적어도 하나의 웨어러블 장치와 기능적으로(functionally) 연결될 수 있다. 전자 장치(100)는 통신부(130)를 이용하여 제1 웨어러블 장치(200)와 무선으로 연결될 수 있다. 예를 들어, 통신부(130)는 전자 장치(100)와 제1 웨어러블 장치(200) 사이의 통신을 지원할 수 있다. 통신부(130)는 Bluetooth, BLE, ANT+, Wi-Fi, Cellular(LTE, 5G, LTE-M1, NB-IoT), NFC 등의 통신 방식으로 제1 웨어러블 장치(200)로 생체 정보를 전달할 수 있다.
일 실시 예에서, 표시부(140)는 프로세서(120)로부터 적어도 하나의 생체 정보를 전달받아 시각적으로 표시할 수 있다. 표시부(140)는 적어도 하나의 생체 정보를 시간 영역(time domain)의 그래프(graph) 또는 주파수 영역(frequency domain)의 그래프로 표시할 수 있다. 또는, 표시부(140)는 적어도 하나의 생체 정보를 3차원 인체 구조와 합성하여 입체적으로 표현할 수 있다. 표시부(140)는 액정 표시(liquid crystal display, LCD), 유기 발광 다이오드 표시(organic light emitting display, OLED), 양자점(quantum dot) LED, 미니 LED, 마이크로 LED 등으로 구현될 수 있다.
일 실시 예에서, 메모리(150)는 프로세서(120)로부터 디지털 데이터로 변환된 생체 정보를 수신할 수 있다. 메모리(150)는 디지털 데이터로 변환된 생체 정보를 저장할 수 있다. 메모리(150)는 이전에 저장한 생체 정보를 프로세서(120)로 전달할 수 있다. 메모리(150)는 프로세서(120)가 생체 정보를 획득 및 분석하기 위한 지시 내용을 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 센서(210), 프로세서(220), 통신부(230), 표시부(240), 및 메모리(250)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 스마트 와치(smart watch), 이어버드(earbud), 글라스(glass), 벨트(belt), 신발, 반지 등일 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)의 센서(210), 프로세서(220), 통신부(230), 표시부(240), 및 메모리(250)의 구성 및 기능은 전자 장치(100)의 센서(110), 프로세서(120) 통신부(130), 표시부(140), 및 메모리(150)의 구성 및 기능과 실질적으로 동일하므로, 이에 대한 자세한 설명은 생략하기로 한다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 동작을 나타낸 흐름도(10)이다.
동작 S101에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 주변의 전자 장치를 확인할 수 있다. 전자 장치(100)는 통신부(130)를 이용하여 주변의 전자 장치를 발견(discover)할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 주변의 전자 장치로부터 연결 신호 및 모델 정보를 수신할 수 있다. 전자 장치(100)는 요청 신호를 방출하여, 주변의 전자 장치에 연결 신호 및 모델 정보를 전송하여 줄 것을 요청할 수 있다. 주변의 전자 장치는 웨어러블 장치일 수 있다. 그러나 이에 한정되지 않으며, 주변의 전자 장치는 전자 장치(100)로부터 근거리에 위치한 임의의 전자 장치일 수 있다.
동작 S102에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 생체 정보 측정이 가능한 제1 웨어러블 장치(200)와 페어링(pairing)될 수 있다. 전자 장치(100)는 발견한 전자 장치가 생체 정보를 측정할 수 있는 능력(capability)이 있는지 여부를 확인할 수 있다. 전자 장치(100)는 통신부(130)를 이용하여 제1 웨어러블 장치(200)와 통신 연결을 수립할 수 있다.
일 실시 예에서, 제1 웨어러블 장치(200)는 착용자의 신체에 착용된 상태일 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 센서(210)를 이용하여 착용자의 생체 정보를 측정할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 통신부(230)를 이용하여 전자 장치(100)와 페어링될 수 있다.
동작 S103에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 생체 정보 측정을 시작할 수 있다. 전자 장치(100)는 분석부(122)에서 사용자가 전자 장치(100)를 휴대하고 있는 것으로 판단한 경우 센서(110)를 이용하여 생체 정보를 측정할 수 있다. 예를 들어, 생체 정보는 전자 장치(100)를 이용하여 측정한 PPG 신호 파형 또는 ECG 신호 파형일 수 있다.
동작 S103에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 생체 정보를 측정할 것을 제1 웨어러블 장치(200)에 요청할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 전자 장치(100)의 요청을 수신하고, 제1 정보를 생성할 수 있다. 제1 정보는 제1 웨어러블 장치(200)에서 측정한 생체 정보일 수 있다. 예를 들어, 제1 정보는 제1 웨어러블 장치(200)를 이용하여 측정한 PPG 신호 파형 또는 ECG 신호 파형일 수 있다.
동작 S104에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 제1 웨어러블 장치(200)로부터 제1 정보를 전달받을 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)의 통신부(230)는 제1 정보를 포함하는 신호를 출력할 수 있다. 전자 장치(100)의 통신부(130)는 제1 정보를 수신하여 프로세서(120)로 전달할 수 있다. 전자 장치(100)의 프로세서(120)는 전자 장치(100)에서 측정한 생체 정보와 제1 웨어러블 장치(200)에서 측정한 제1 정보를 대비할 수 있다.
동작 S105에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 동일인인지 여부를 판단할 수 있다. 전자 장치(100)의 프로세서(120)는 생체 정보와 제1 정보가 일치하는 정도를 판단할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(100)의 센서(110) 및 제1 웨어러블 장치(200)의 센서(210)가 PPG 센서인 경우, 전자 장치(100)의 프로세서(120)는 전자 장치(100)에서 측정한 PPG 신호와 제1 웨어러블 장치(200)에서 측정한 PPG 신호를 대비할 수 있다. 전자 장치(100)의 프로세서(120)는 두 PPG 신호들의 상관도(correlation) 및 위상(phase) 중 적어도 하나를 분석할 수 있다. 전자 장치(100)의 프로세서(120)는 두 PPG 신호들의 상관도 및 위상 중 적어도 하나를 이용하여 두 PPG 신호들이 동일 사람에게서 측정된 신호인지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 전자 장치(100)와 제1 웨어러블 장치(200)의 상관도에 기반하여 제1 웨어러블 장치(200)에 인증 권한(authenticated authority)을 부여할 수 있다. 인증 권한은 전자 장치(100) 또는 제1 웨어러블 장치(200)가 지정된 동작을 수행하는 것을 승인하는 권한일 수 있다. 예를 들어, 인증 권한은 전자 장치(100) 또는 제1 웨어러블 장치(200)에 저장된 사용자의 개인 정보를 열람하는 것을 승인하는 권한 또는 전자 장치(100) 또는 제1 웨어러블 장치(200)를 이용한 결제를 승인하는 권한일 수 있다.
일 실시 예에서, 최초의 인증 권한은 사용자가 직접 전자 장치(100)에 부여할 수 있다. 사용자는 인증 절차를 수행함으로써 전자 장치(100)에 전자 장치(100)에 인증 권한을 부여할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 지정된 정보(예: 패스워드(password), 패턴(pattern), 핀 넘버(pin number)의 입력)를 를 입력함으로써 사용자 본인임을 전자 장치(100)가 확인할 수 있도록 하는 방식으로 전자 장치(100)에 인증 권한을 부여할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 인증 권한의 신뢰도에 기반하여 구분한 단계인 제1 웨어러블 장치(200)의 인증 권한 등급을 설정할 수 있다. 인증 권한의 신뢰도는 전자 장치(100)와 제1 웨어러블 장치(200)의 상관도에 기반하여 산출할 수 있다. 인증 권한 등급은 인증 권한의 신뢰도에 따라 복수의 등급들로 구분될 수 있다. 예를 들어, 제1 웨어러블 장치(200)에 부여되는 인증 권한 등급은 인증 절차를 수행하여 사용자 인증이 완료된 전자 장치(100)의 신뢰도와 동일한 신뢰도를 갖는 제1 인증 권한 등급 및 제1 인증 권한 등급보다 낮은 신뢰도 또는 제한적인 신뢰도를 갖는 제2 인증 권한 등급으로 구분될 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)에 부여된 인증 권한 등급은 제1 웨어러블 장치(200)가 수행할 수 있는 동작의 범위를 설정할 수 있다.
도 3은 다른 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 동작을 나타낸 흐름도(20)이다. 다른 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 동작 S101, 동작 S102, 및 동작 S105는 일 예에 따른 전자 장치(100)의 동작 S101, 동작 S102, 및 동작 S105와 실질적으로 동일하므로, 이에 대한 자세한 설명은 생략하기로 한다.
동작 S201에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 생체 정보 측정을 시작하고, 제2 정보를 제1 웨어러블 장치(200)에 요청할 수 있다. 제2 정보는 제1 웨어러블 장치(200)에서 측정한 생체 정보인 제1 정보를 이용하여 생성한 수치 정보들일 수 있다. 예를 들어, 제2 정보는 제1 웨어러블 장치(200)를 이용하여 측정한 생체 신호(예: PPG 신호 파형 또는 ECG 신호 파형)을 분석하여 생성한 심박수(heart rate, HR), 혈류량, 또는 혈압과 같은 수치들일 수 있다.
동작 S202에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 생체 정보를 분석하여 복수의 파라미터(parameter)들을 생성할 수 있다. 복수의 파라미터들은 전자 장치(100)를 이용하여 측정한 생체 신호(예: PPG 신호 파형 또는 ECG 신호 파형)를 분석하여 생성한 심박수, 혈류량, 또는 혈압과 같은 수치들일 수 있다.
동작 S203에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 제1 웨어러블 장치(200)로부터 제2 정보를 전달받을 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)의 통신부(230)는 제2 정보를 포함하는 신호를 출력할 수 있다. 전자 장치(100)의 통신부(130)는 제2 정보를 수신하여 프로세서(120)로 전달할 수 있다. 전자 장치(100)의 프로세서(120)는 전자 장치(100)에서 생성한 복수의 파라미터들과 제1 웨어러블 장치(200)에서 수신한 제2 정보를 대비할 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따른 제1 생체 정보(401) 및 제2 생체 정보(402)를 나타낸 도면이다. 제1 생체 정보(401)는 전자 장치(100)를 이용하여 측정한 생체 정보(예: 도 2의 생체 정보)일 수 있다. 제2 생체 정보(402)는 제1 웨어러블 장치(200)를 이용하여 측정한 생체 정보(예: 도 2의 제1 정보)일 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)가 제1 생체 정보(401)를 측정하는 동안 제1 웨어러블 장치(200)는 제2 생체 정보(402)를 측정할 수 있다. 제1 생체 정보(401)와 제2 생체 정보(402)는 동시에 측정될 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 생체 정보(401)와 동시에 측정된 제2 생체 정보(402)를 전달받아 분석을 진행할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 미리 설정된 구간 동안의 제1 생체 정보(401)와 제2 생체 정보(402)를 표준화(normalization)할 수 있다. 표준화된 제1 생체 정보(401)와 제2 생체 정보(402)는 미리 설정된 크기의 진폭(예: 표준화 수치 -2 이상 2 이하)을 가질 수 있다. 표준화된 제1 생체 정보(401)와 제2 생체 정보(402)는 동일한 최고점 또는 최저점을 갖도록 최고 파형 지점 또는 최저 파형 지점이 조정(adjust)될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 미리 설정된 구간 동안의 제1 생체 정보(401)와 제2 생체 정보(402)의 상관도를 산출할 수 있다. 제1 생체 정보(401)와 제2 생체 정보(402)의 상관도는 제1 생체 정보(401)와 제2 생체 정보(402)의 차이값을 이용하여 산출할 수 있다. 제1 생체 정보(401)와 제2 생체 정보(402)의 차이값이 적을수록 제1 생체 정보(401)와 제2 생체 정보(402)의 상관도가 높을 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 제1 생체 정보(401)와 제2 생체 정보(402)의 변화율 각각을 측정할 수 있다. 제1 생체 정보(401)와 제2 생체 정보(402)의 상관도는 제1 생체 정보(401)의 변화율과 제2 생체 정보(402)의 변화율을 대비하여 산출할 수 있다. 제1 생체 정보(401)의 변화율과 제2 생체 정보(402)의 변화율의 차이가 적을수록 제1 생체 정보(401)와 제2 생체 정보(402)의 상관도가 높을 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 동일인인 경우에 산출된 상관도가 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 사용자가 서로 다른 사람인 경우에 산출된 상관도보다 높을 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 동일인인 경우, 단순 상관도 대비 분석을 진행할 때 0.8 이상 0.95 이하의 상관도가 산출될 수 있다. 반면, 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 서로 다른 사람인 경우, 단순 상관도 대비 분석을 진행할 때 상관도가 0.7 미만으로 산출될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 산출한 상관도를 프로세서(120)를 이용하여 지정된(specified) 상관도와 대비할 수 있다. 전자 장치(100)는 산출한 상관도가 지정된 상관도 이상인 경우 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 동일인인 것으로 판단할 수 있다. 전자 장치(100)는 산출한 상관도가 지정된 상관도 미만인 경우 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 서로 다른 사람인 것으로 판단할 수 있다.
예를 들어, 지정된 상관도가 0.75인 경우, 전자 장치(100)는 단순 상관도 대비 분석을 진행할 때 0.8 이상 0.95 이하의 상관도가 산출된 경우에 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 동일인인 것으로 판단할 수 있다. 또한, 지정된 상관도가 0.75인 경우, 전자 장치(100)는 단순 상관도 대비 분석을 진행할 때 0.7 미만의 상관도가 산출된 경우에 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 서로 다른 사람인 것으로 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 전자 장치(100)의 사용자 또는 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 움직임이 있는 경우, 지정된 상관도를 변화시킬 수 있다. 전자 장치(100)는 전자 장치(100)의 사용자 또는 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자의 생체 신호의 식별력 또는 변별력이 증가하는 경우, 지정된 상관도를 감소시킬 수 있다. 전자 장치(100)는 전자 장치(100)의 사용자 또는 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자의 생체 신호의 식별력 또는 변별력이 증가하는 경우, 원래 지정된 상관도보다 낮은 상관도를 갖는 경우에도 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 동일인인지 여부를 판단할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(100)의 사용자 또는 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 걷거나 달리기를 하는 경우, 사용자 또는 착용자의 심박수가 증가할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치(100)의 사용자 또는 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자의 심박수 파형에 따른 식별력 또는 변별력이 증가할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)의 사용자 또는 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자의 움직임에 따른 심박수 파형의 노이즈(noise) 또한 증가할 수 있다. 전자 장치(100)의 프로세서(120)는 증가한 식별력 또는 변별력 및 증가한 노이즈를 고려하여 지정된 상관도를 0.75에서 0.65로 낮출 수 있다. 전자 장치(100)는 단순 상관도 대비 분석을 진행할 때 0.65 이상의 상관도가 산출된 경우에 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 동일인인 것으로 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 사용자 또는 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 움직임이 있는 경우, 전자 장치(100)에서 지정된 상관도를 낮추더라도 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 동일인인지 여부를 판단하기가 용이해질 수 있다. 전자 장치(100)의 사용자 또는 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자의 생체 신호의 식별력 또는 변별력이 증가하는 경우, 전자 장치(100)는 생체 신호 파형의 형태에 따른 상관도뿐만 아니라, 생체 신호 파형의 피크 주기의 변화율도 비교할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치(100)는 지정된 상관도를 낮추더라도 생체 신호 파형을 더욱 정확하게 분석하여 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 동일인인지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 미리 설정된 구간 동안의 제1 생체 정보(401)와 제2 생체 정보(402) 각각의 위상(phase) 및 추가적인 파라미터들을 산출할 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 생체 정보(401)의 위상과 제2 생체 정보(402)의 위상을 대비할 수 있다. 또는, 전자 장치(100)는 제1 생체 정보(401)의 적어도 하나의 파라미터와 제2 생체 정보(402)의 적어도 하나의 파라미터를 대비할 수 있다. 미리 설정된 구간 동안의 제1 생체 정보(401)와 제2 생체 정보(402) 각각의 위상(phase) 및 추가적인 파라미터들을 산출하는 경우, 전자 장치(100)는 단순히 상관도를 대비하는 분석을 수행하는 경우보다 더욱 정확하게 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 동일인인지 여부를 판단할 수 있다.
예를 들어, 제1 생체 정보(401) 및 제2 생체 정보(402)가 PPG 신호인 경우, 전자 장치(100)는 제1 생체 정보(401)와 제2 생체 정보(402)를 미리 설정된 시간 간격마다 비교할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 두 PPG 신호를 100㎳ 간격으로 비교할 수 있다. PPG 신호를 미리 설정된 지정된 시간보다 짧은 시간 간격으로 비교하는 경우, PPG 신호들에 대하여 연속된 분석 결과를 얻을 수 있다. 따라서, 전자 장치(100)는 실시간으로 사용자가 제1 웨어러블 장치(200)를 착용(on-body)하고 있는 상태인지 여부를 판별할 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)가 생체 정보(401)를 분석하는 과정을 나타낸 흐름도(30)이다.
동작 S301에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 생체 정보(401)를 획득할 수 있다. 전자 장치(100)의 센서(110)는 사용자의 생체 정보(401)를 측정할 수 있다. 전자 장치(100)의 프로세서(120)는 센서(110)로부터 측정된 생체 정보(401)를 전달받을 수 있다. 생체 정보(401)는 시간 영역(time domain) 상에서 분석될 수 있다.
동작 S302에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 생체 정보(401)를 필터(filter)로 통과시킬 수 있다. 생체 정보(401)는 노이즈(noise) 제거를 위해 저역 통과 필터(low-pass filter)를 통과할 수 있다. 저역 통과 필터를 통과한 생체 정보(401)는 사용자의 생체 신호 중 미리 설정된 생체 신호만으로 이루어질 수 있다. 예를 들어, 저역 통과 필터를 통과한 생체 정보(401)는 PPG 신호만으로 이루어질 수 있다.
동작 S303에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 생체 정보(401)에 1차 미분을 적용할 수 있다. 전자 장치(100)는 1차 미분을 이용하여 생체 정보(401)의 특징(feature)들을 추출할 수 있다. 전자 장치(100)는 생체 정보(401)에 1차 미분을 적용하여 생체 정보(401)의 파형의 진폭(amplitude), 생체 정보(401)의 파형의 간격(time interval), 또는 생체 정보(401)의 파형의 변화율 중 하나 이상의 정보를 추출할 수 있다.
동작 S304에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 생체 정보(401)에 2차 미분을 적용할 수 있다. 전자 장치(100)는 2차 미분을 이용하여 생체 정보(401)의 특징들을 추출할 수 있다. 전자 장치(100)는 생체 정보(401)에 2차 미분을 적용하여 생체 정보(401)의 파형의 기울기의 변화율을 추출할 수 있다. 전자 장치(100)는 생체 정보(401)의 2차 미분을 생체 정보(401)의 1차 미분과 별도로 수행할 수 있다.
동작 S305에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 생체 정보(401)를 표준화할 수 있다. 전자 장치(100)는 생체 정보(401)의 피크값(peak value) 및 평균값(average value)을 미리 설정된 표준값으로 변환할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 생체 정보(401)의 피크값을 1로, 평균값을 0으로 변환할 수 있다.
동작 S306에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 생체 정보(401)로부터 복수의 파라미터들을 추출할 수 있다. 전자 장치(100)는 생체 정보(401)의 파형의 진폭에 포함된 파라미터들, 파형의 간격에 포함된 파라미터들, 파형의 면적(area)에 포함된 파라미터들을 추출할 수 있다.
일 실시 예에서, 생체 정보(401)가 PPG 신호인 경우, 생체 정보(401)의 파형의 진폭은 수축기 피크(systolic peak), 이완기 피크(diastolic peak), 중복절흔(dicrotic notch), 피크 간의 비율, 및 피크 차의 비율 등의 파라미터들을 포함할 수 있다. 생체 정보(401)의 파형의 간격은 펄스 간격(pulse interval), 수축기 피크 간의 간격(peak to peak), 수축기 시간(systolic peak time), 중복절흔 시간(dicrotic notch time), 이완기 시간(diastolic peak time), 수축기와 이완기 사이 간격(time between systolic and diastolic peaks) 등의 파라미터들을 포함할 수 있다. 생체 정보(401)의 면적은 혈류량 및 수축기와 이완기 구간 면적 비율 등의 파라미터들을 포함할 수 있다. 전자 장치(100)는 추출한 파라미터들을 제1 웨어러블 장치(200)로부터 전달받은 파라미터들과 대비함으로써 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 동일인인지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 전자 장치(100)에서 측정되는 PPG 신호와 제1 웨어러블 장치(200)에서 측정되는 PPG 신호의 싱크(sync)를 맞출 수 있다. 전자 장치(100)는 싱크를 맞추기 위해 빛이나 무선 신호와 같은 외부 자극을 이용하여 PPG 신호의 시작 지점을 동기화시킬 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 플래시(flash)를 이용하여 PPG 신호를 동기화시키기 위한 표시(marker)를 형성할 수 있다.
도 6은 일 실시 예에 따른 PPG 신호를 나타낸 도면이다. 일 예에 따른 PPG 신호는 시간 축 상에서 제1 내지 제6 포인트(point)(P1~P6) 및 제1 내지 제3 구간(T1~T3)을 가질 수 있다.
일 실시 예에서, PPG 신호는 제1 포인트(P1)에서 최소 진폭값을 가질 수 있다. PPG 신호 파형에서 제1 포인트(P1)는 베이스 포인트(base point)로 정의할 수 있다.
일 실시 예에서, PPG 신호는 제1 포인트(P1)와 제2 포인트(P2)까지 제1 구간(T1)을 가질 수 있다. PPG 신호는 제1 구간(T1) 동안 크기가 증가할 수 있다. 일 실시 예에서, PPG 신호는 제2 포인트(P2)에서 최대 진폭값을 가질 수 있다. PPG 신호 파형에서 제2 포인트(P2)는 수축기 피크로 정의할 수 있다. PPG 신호 파형에서 제1 구간(T1)은 수축기 시간으로 정의할 수 있다.
일 실시 예에서, PPG 신호는 제2 포인트(P2)에서 제3 포인트(P3)까지 진폭의 크기가 감소할 수 있다. PPG 신호 파형에서 제3 포인트(P3)는 중복절흔으로 정의할 수 있다. 제3 포인트(P3)의 진폭의 크기는 제1 포인트(P1)의 진폭의 크기보다 크고 제2 포인트(P2)의 진폭의 크기보다 작을 수 있다.
일 실시 예에서, PPG 신호는 제3 포인트(P3)에서 제4 포인트(P4)까지 진폭의 크기가 증가할 수 있다. PPG 신호 파형에서 제4 포인트(P4)는 이완기 피크로 정의할 수 있다. 제4 포인트(P4)의 진폭의 크기는 제3 포인트(P3)의 진폭의 크기보다 크고 제2 포인트(P2)의 진폭의 크기보다 작을 수 있다.
일 실시 예에서, PPG 신호는 제4 포인트(P4)에서 제5 포인트(P5)까지 진폭의 크기가 감소할 수 있다. PPG 신호 파형에서 제5 포인트(P5)는 다음 파형의 베이스 포인트로 정의할 수 있다. PPG 신호 파형에서 제1 포인트(P1)와 제5 포인트(P5)까지의 구간은 제2 구간(T2)으로 정의할 수 있다. PPG 신호 파형에서 제2 구간(T2)은 펄스 간격으로 정의할 수 있다.
일 실시 예에서, PPG 신호는 제5 포인트(P1)에서 제6 포인트(P6)까지 진폭의 크기가 증가할 수 있다. PPG 신호 파형에서 제6 포인트(P6)는 다음 파형의 수축기 피크로 정의할 수 있다. PPG 신호 파형에서 제2 포인트(P2)와 제6 포인트(P6)까지의 구간은 제3 구간(T3)으로 정의할 수 있다. PPG 신호 파형에서 제3 구간(T3)은 수축기 피크 간의 간격으로 정의할 수 있다.
도 7은 다른 실시 예에 따른 전자 장치(100)가 생체 정보(401)를 분석하는 과정을 나타낸 흐름도(40)이다. 다른 실시 예에 따른 전자 장치(100)가 생체 정보(401)를 분석하는 과정의 동작 S301 및 동작 S306은 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)가 생체 정보(401)를 분석하는 과정의 동작 S301 및 동작 S306과 실질적으로 동일하므로, 이에 대한 자세한 설명은 생략하기로 한다.
동작 S701에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 FFT(fast Fourier transform)를 수행할 수 있다. 전자 장치(100)의 센서(110)로부터 측정된 생체 정보(401)는 주파수 영역(frequency domain) 상에서 분석될 수 있다. 전자 장치(100)는 FFT를 수행하여 생체 정보(401)를 주파수 성분으로 분할할 수 있다.
동작 S702에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 복수의 피크(peak)들을 감지할 수 있다. 전자 장치(100)는 주파수 성분으로 분할된 생체 정보(401)에서 미리 설정된 지정된 주파수의 정수 배의 주파수 크기를 갖는 주파수 성분들을 피크들로 정의할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 복수의 피크들로부터 복수의 파라미터들을 추출할 수 있다. 전자 장치(100)는 주파수 성분으로부터 복수의 특징들을 추출할 수 있다. 전자 장치(100)가 추출하는 복수의 파라미터들은 피크 인덱스(peak index) 및 피크값(peak value) 등을 포함할 수 있다.
도 8은 일 실시 예에 따른 분석부(122)를 나타낸 블록도이다. 일 예에 따른 분석부(122)는 HR(heart rate, 심박수) 분석부(810) 및 PPG 분석부(820)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, HR 분석부(810)는 전자 장치(100)에서 측정한 제1 생체 정보(401)의 심박수 경향(heart rate trend, HR trend) 및 제1 웨어러블 장치(200)에서 측정한 제2 생체 정보(402)의 심박수 경향을 측정할 수 있다. 예를 들어, HR 분석부(810)는 PPG 신호를 입력받아 심박수의 변화 경향을 분석하는 엔진(engine)을 포함할 수 있다. HR 분석부(810)는 전자 장치(100)에서 측정된 심박수 경향 및 제1 웨어러블 장치(200)에서 측정된 심박수 경향의 상관도를 이용하여 전자 장치(100)와 제1 웨어러블 장치(200) 사이의 신뢰도를 설정할 수 있다. HR 분석부(810)는 제1 설정부(811) 및 제2 설정부(812)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 제1 설정부(811)는 지속 시간(duration time)에 따라 등급을 변경하는 알고리즘(algorithm)을 포함할 수 있다. 제1 설정부(811)는 미리 설정된 시간 이상의 지속 시간 동안 생체 정보(401)의 심박수 경향과 제1 정보(402)의 심박수 경향이 일치하게 변화하는 경우, 제1 웨어러블 장치(200)에 높은 신뢰도를 부여할 수 있다. 전자 장치(100)는 미리 설정된 시간 이상 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자의 심박수 경향이 일치하는 경우, 제1 웨어러블 장치(200)에 제1 인증 권한 등급을 부여할 수 있다. 제1 인증 권한 등급은 사용자 인증이 완료된 전자 장치(100)와 동일한 신뢰도를 갖는 인증 권한 등급일 수 있다. 제1 인증 권한 등급은 전자 장치(100)가 제1 웨어러블 장치(200)에 부여하는 인증 권한 등급 중 가장 높은 인증 권한 등급일 수 있다. 예를 들어, 제1 인증 권한 등급은 보안 기능 또는 결제 기능(예: 삼성 페이(Samsung pay)와 같은 결제 어플리케이션(application)을 이용한 결제 기능)을 수행할 수 있는 권한을 갖는 인증 권한 등급일 수 있다.
일 실시 예에서, 제2 설정부(812)는 심박수 변화 속도에 따라 등급을 변경하는 알고리즘을 포함할 수 있다. 심박수 변화 속도가 높은 경우는 사용자가 전자 장치(100) 및 제1 웨어러블 장치(200)를 착용한 상태로 활발하게 활동하는 경우이다. 또한, 사용자가 활발하게 활동하는 경우의 심박수 변화 속도는 사용자의 평상시의 심박수 변화 속도보다 다양할 수 있다. 따라서, 심박수 변화 속도가 높은 상태에서 동일하게 변화하는 경우에는 전자 장치(100) 및 제1 웨어러블 장치(200)를 동일한 사용자가 착용하고 있다는 사실의 신뢰도가 증가할 수 있다.
일 실시 예에서, 제2 설정부(812)는 전자 장치(100)에서 측정한 심박수 변화 속도 및 제1 웨어러블 장치(200)에서 측정한 심박수 변화 속도가 미리 설정된 지정된 변화량 이상인 경우, 제1 웨어러블 장치(200)에 높은 신뢰도를 부여할 수 있다. 전자 장치(100)는 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자의 심박수 변화 속도가 지정된 변화량 이상인 경우, 제1 웨어러블 장치(200)에 제1 인증 권한 등급을 부여할 수 있다.
일 실시 예에서, 제2 설정부(812)는 심박수 변화 속도에 따라 추가 권한 요청의 생략 여부를 다르게 지정할 수 있다. 제2 설정부(812)는 제2 설정부(812)는 전자 장치(100)에서 측정한 심박수 변화 속도 및 제1 웨어러블 장치(200)에서 측정한 심박수 변화 속도가 미리 설정된 지정된 변화량 이상인 경우, 별도의 추가 권한 요청 없이 제1 웨어러블 장치(200)에 제1 인증 권한 등급을 부여할 수 있다.
일 실시 예에서, PPG 분석부(820)는 PPG 경향의 상관도를 분석하는 알고리즘을 포함할 수 있다. PPG 분석부(820)는 전자 장치(100)에서 측정된 PPG 신호 및 제1 웨어러블 장치(200)에서 측정된 PPG 신호의 상관도를 이용하여 전자 장치(100)와 제1 웨어러블 장치(200) 사이의 신뢰도를 설정할 수 있다.
일 실시 예에서, 분석부(122)는 HR 분석부(810)의 신뢰도 설정 결과 및 PPG 분석부(820)의 신뢰도 설정 결과를 모두 반영하여 전자 장치(100)와 제1 웨어러블 장치(200) 사이의 신뢰도를 설정할 수 있다. 분석부(122)는 전자 장치(100)에서 측정된 PPG 파형과 제1 웨어러블 장치(200)에서 측정된 PPG 파형이 미리 설정된 시간 이상의 지속 시간 동안 동일한 경우, 전자 장치(100)에서 측정된 심박수 경향과 제1 웨어러블 장치(200)에서 측정된 심박수 경향을 추가적으로 분석할 수 있다. 분석부(122)는 PPG 파형을 대비한 분석 결과를 이용하여 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 동일인인지를 확인한 후, 심박수 경향을 대비한 분석 결과를 이용하여 전자 장치(100)가 제1 웨어러블 장치(200)에 높은 신뢰도를 부여할지 여부를 판단할 수 있다.
도 9는 일 실시 예에 따른 전자 장치(100) 및 제1 웨어러블 장치(200)의 신뢰도 부여 과정을 나타낸 흐름도(50)이다.
동작 S901에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 연결된 주변 전자 장치의 능력을 확인할 수 있다. 전자 장치(100)는 주변 전자 장치가 생체 신호를 측정할 수 있는지 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 주변 전자 장치가 PPG 신호를 측정할 수 있는지 여부를 확인할 수 있다.
동작 S902에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 PPG 실행 가능한 제1 웨어러블 장치(200)와 페어링될 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 웨어러블 장치(200)의 종류 또는 모델명을 확인함으로써 PPG 신호를 측정할 수 있는지 여부를 확인할 수 있다. 전자 장치(100)의 통신부(130)는 제1 웨어러블 장치(200)의 통신부(230)와 기능적으로 연결될 수 있다. 전자 장치(100)는 통신부(130)를 이용하여 제1 웨어러블 장치(200)와 무선으로 연결될 수 있다.
동작 S903에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 제1 웨어러블 장치(200)에 PPG 실행 및 HR 분석을 요청할 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 웨어러블 장치(200)가 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자의 PPG 신호의 측정을 시작하도록 하는 명령을 포함하는 무선 신호를 통신부(130)를 이용하여 방출할 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 웨어러블 장치(200)가 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자의 심박수 측정을 시작하도록 하는 명령을 포함하는 무선 신호를 통신부(130)를 이용하여 방출할 수 있다.
동작 S904에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 PPG 실행 작업을 수행할 수 있다. 전자 장치(100)는 센서(110)를 이용하여 전자 장치(100)의 사용자의 PPG 신호를 측정할 수 있다.
동작 S905에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 PPG 실행 작업을 수행할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 센서(210)를 이용하여 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자의 PPG 신호를 측정할 수 있다.
동작 S906에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 PPG 분석을 수행할 수 있다. 전자 장치(100)의 프로세서(120)는 측정한 PPG 신호의 파형을 분석하여 전자 장치(100)의 사용자의 PPG 정보를 산출할 수 있다.
동작 S907에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 PPG 분석을 수행할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)의 프로세서(220)는 측정한 PPG 신호의 파형을 분석하여 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자의 PPG 정보를 산출할 수 있다.
동작 S908에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 PPG 정보를 전자 장치(100)로 전달할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 통신부(230)를 이용하여 PPG 분석으로 추출한 PPG 신호 파형을 전자 장치(100)로 방출할 수 있다. 전자 장치(100)는 통신부(130)를 이용하여 방출된 PPG 신호 파형을 수신할 수 있다.
동작 S909에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 두 PPG 신호들 사이의 상관 관계를 분석할 수 있다. 전자 장치(100)의 프로세서(120)는 전자 장치(100)에서 산출한 착용자의 PPG 신호와 제1 웨어러블 장치(200)에서 산출한 착용자의 PPG 신호를 대비할 수 있다. 전자 장치(100)는 전자 장치(100)의 착용자의 PPG 신호와 제1 웨어러블 장치(200)의 PPG 신호의 일치도 및 변화율을 이용하여 PPG 신호들 사이의 상관도를 측정할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 일치도를 이용하여 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 일치하는지를 결정할 수 있다. 전자 장치(100)는 전자 장치(100)에서 측정한 PPG 신호의 파형과 제1 웨어러블 장치(200)에서 측정한 PPG 신호의 파형이 일치하는 경우, 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 일치하는 것으로 판단할 수 있다. 전자 장치(100)는 전자 장치(100)와 제1 웨어러블 장치(200) 사이의 PPG 신호 사이의 상관도가 지정된 상관도 이상인 경우, 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 일치하는 것으로 판단할 수 있다.
동작 S910에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 상관 관계가 지정된 상관도 이상일 경우 PPG 신호가 일치하도록 지속되는 시간 및 일치하는 구간에서의 PPG 신호의 변화량을 측정할 수 있다. 전자 장치(100)는 PPG 신호의 상관도가 지정된 수치 이상일 경우 추가 측정을 실시할 수 있다. 전자 장치(100)는 추가 측정을 이용하여 전자 장치(100)에서 측정한 PPG 신호와 제1 웨어러블 장치(200)에서 측정한 PPG 신호가 일치하게 유지되는 시간을 측정할 수 있다. 전자 장치(100)는 추가 측정을 이용하여 전자 장치(100)에서 측정한 PPG 신호와 제1 웨어러블 장치(200)에서 측정한 PPG 신호가 일치한 동안 변화한 양을 측정할 수 있다.
동작 S911에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 지속 시간 및 변화량에 따라 신뢰도를 부여할 수 있다. 전자 장치(100)는 추가 측정을 이용하여 전자 장치(100)에서 측정한 PPG 신호와 제1 웨어러블 장치(200)에서 측정한 PPG 신호가 일치하게 유지되는 시간이 지정된 시간 이상인 경우 제1 웨어러블 장치(200)에 높은 신뢰도를 부여할 수 있다. 전자 장치(100)는 추가 측정을 이용하여 전자 장치(100)에서 측정한 PPG 신호와 제1 웨어러블 장치(200)에서 측정한 PPG 신호가 일치한 동안 지정된 변화량 이상 변화한 경우 제1 웨어러블 장치(200)에 높은 신뢰도를 부여할 수 있다. 전자 장치(100)는 추가 측정을 이용하여 전자 장치(100)에서 측정한 PPG 신호와 제1 웨어러블 장치(200)에서 측정한 PPG 신호의 지속 시간이 지정된 시간 미만인 경우 제1 웨어러블 장치(200)에 낮은 신뢰도 또는 제한적인 신뢰도를 부여할 수 있다.
동작 S912에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 신뢰도에 따른 권한을 부여할 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 웨어러블 장치(200)에 높은 신뢰도를 부여한 경우 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 동일인임을 높은 확률로 신뢰할 수 있다. 전자 장치(100)는 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 동일인임을 높은 확률로 신뢰하는 경우, 제1 웨어러블 장치(200)에 제1 인증 권한 등급을 부여할 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 웨어러블 장치(200)에 낮은 신뢰도 또는 제한적인 신뢰도를 부여한 경우 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 동일인임을 낮은 확률로 신뢰할 수 있다. 전자 장치(100)는 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 동일인임을 낮은 확률로 신뢰하는 경우, 제1 웨어러블 장치(200)에 제2 인증 권한 등급을 부여할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 제1 웨어러블 장치(200)에 제1 인증 권한 등급을 부여한 경우 제1 웨어러블 장치(200)에 전자 장치(100)에 대해 사용자가 갖는 권한과 동일한 권한을 부여할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 제1 웨어러블 장치(200)에 제1 인증 권한 등급을 부여한 경우 제1 웨어러블 장치(200)에 결제 권한을 부여할 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 웨어러블 장치(200)에 제2 인증 권한 등급을 부여한 경우 제1 웨어러블 장치(200)에 전자 장치(100)에 대해 사용자가 갖는 권한을 제공하기 전 사용자에게 추가 인증을 수행하도록 요청할 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 웨어러블 장치(200)에 제2 인증 권한 등급을 부여한 경우 제1 웨어러블 장치(200)에 전자 장치(100)에 대해 사용자가 갖는 권한 중 적어도 일부 권한을 부여하지 않을 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 PPG 분석을 수행함과 동시에 사용자의 심박수의 변이도를 산출하는 HR 분석을 추가로 수행할 수 있다. 전자 장치(100)는 PPG 분석 결과 및 HR 분석 결과를 결합하여 제1 웨어러블 장치(200)에 보다 정확한 신뢰도를 부여할 수 있다.
도 10은 일 실시 예에 따른 전자 장치(100) 및 제1 웨어러블 장치(200)의 복수의 구간들(R1~R3) 별 심박수(HR)를 나타낸 도면이다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)가 심박수(HR)에 관한 정보를 이용하는 경우, 전자 장치(100)는 PPG 신호를 측정 및 분석한 후 심박수(HR)에 관한 정보를 추가로 생성하여 이용할 수 있다. 그러나 이에 한정되지 않으며, 전자 장치(100)는 심전도(ECG) 신호를 기반으로 전자 장치(100)와 각각의 웨어러블 장치 사이의 상관도를 분석할 수 있다. 전자 장치(100)는 표시부(140)를 이용하여 심박수(HR)를 표시할 수 있다. 표시부(140)는 분 단위로 나누어진 복수의 구간들 내에서의 분당 박동수(beat per minute, BPM)를 측정할 수치를 실시간으로 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100) 및 제1 웨어러블 장치(200)의 심박수(HR)는 제1 시점(D1)부터 제2 시점(D2)까지의 구간인 제1 구간(R1)에서 최저 심박수인 제1 심박수(HR1)부터 제2 심박수(HR2)까지 변화할 수 있다. 전자 장치(100) 및 제1 웨어러블 장치(200)의 심박수(HR)는 제1 구간(R1) 동안 제1 심박수(HR1)와 제2 심박수(HR2)의 차이값인 제1 변화량(ΔHR1)만큼 변화할 수 있다. 전자 장치(100) 및 제1 웨어러블 장치(200)의 심박수(HR)는 제2 시점(D2)부터 제3 시점(D3)까지의 구간인 제2 구간(R1)에서 제2 심박수(HR2)부터 최고 심박수인 제3 심박수(HR3)까지 변화한 후, 제3 심박수(HR3)부터 제1심박수(HR1)까지 변화할 수 있다. 전자 장치(100) 및 제1 웨어러블 장치(200)의 심박수(HR)는 제1 구간(R1) 동안 제1 심박수(HR1)와 제3 심박수(HR3)의 차이값인 제2 변화량(ΔHR2)만큼 변화할 수 있다. 전자 장치(100) 및 제1 웨어러블 장치(200)의 심박수(HR)는 제3 시점(D3)부터 제4 시점(D4)까지의 구간인 제3 구간(R3)에서 최저 심박수인 제1 심박수(HR1)를 유지할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100) 및 제1 웨어러블 장치(200)는 심박수(HR)의 지정된 변화량을 제1 변화량(ΔHR1) 초과 제2 변화량(ΔHR2) 미만으로 설정할 수 있다. 전자 장치(100) 및 제1 웨어러블 장치(200)의 심박수(HR)는 제1 구간(R1)에서 지정된 변화량보다 작은 제1 변화량(ΔHR1)만큼 변화할 수 있다. 전자 장치(100) 및 제1 웨어러블 장치(200)의 심박수(HR)는 제2 구간(R2)에서 지정된 변화량보다 큰 제2 변화량(ΔHR2)만큼 변화할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 제1 구간(R1)에서 전자 장치(100) 및 제1 웨어러블 장치(200)의 심박수가 동일하게 변화하나, 지정된 변화량보다 작은 제1 변화량(ΔHR1)만큼 변화하고 있으므로, 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 동일인임을 낮은 확률로 신뢰할 수 있다. 전자 장치(100)는 제2 구간(R2)에서 전자 장치(100) 및 제1 웨어러블 장치(200)의 심박수가 동일하게 변화하면서 지정된 변화량보다 큰 제2 변화량(ΔHR2)만큼 변화하고 있으므로, 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 동일인임을 높은 확률로 신뢰할 수 있다. 전자 장치(100)는 제3 구간(R3)에서 전자 장치(100) 및 제1 웨어러블 장치(200)의 심박수가 동일하지만, 실질적으로 거의 변화하지 않는 상태를 유지하고 있으므로 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자를 동일인임을 낮은 확률로 신뢰할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 제1 구간(R1)에서 제1 웨어러블 장치(200)에 낮은 신뢰도 또는 제한적인 신뢰도를 부여할 수 있다. 전자 장치(100)는 제2 구간(R2)에서 제1 웨어러블 장치(200)에 높은 신뢰도를 부여할 수 있다. 전자 장치(100)는 제3 구간(R3)에서 제1 웨어러블 장치(200)에 낮은 신뢰도 또는 제한적인 신뢰도를 부여할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)에 하나 이상의 웨어러블 장치가 연결된 경우, 전자 장치(100)는 각각의 웨어러블 장치와 심박수(HR)가 동일하게 지속되는 시간 및 각각의 웨어러블 장치와 심박수(HR)가 동일한 구간에서의 심박수(HR)의 변화 폭을 기반으로 각각의 웨어러블 장치에 서로 다른 인증 권한 등급을 부여할 수 있다.
예를 들어, 사용자는 전자 장치(100)(예: 체스트 패치(chest patch))와 어느 하나의 웨어러블 장치(예: 이어버드(earbud))를 제1 구간(R1)과 제3 구간(R3)에서 동시에 착용할 수 있다. 또한, 사용자는 전자 장치(100)와 다른 웨어러블 장치(예: 스마트 와치(smart watch))를 제2 구간(R2)과 제3 구간(R3)에서 동시에 착용할 수 있다. 이 경우, 제1 구간(R1)과 제3 구간(R3)에서는 체스트 패치에서 측정한 심박수와 이어버드에서 측정한 심박수가 동일할 수 있다. 또한, 제2 구간(R2)과 제3 구간(R3)에서는 체스트 패치에서 측정한 심박수와 스마트 와치에서 측정한 심박수가 동일할 수 있다.
하나의 예로, 이어버드의 심박수가 동일하게 지속되는 시간은 제1 구간(R1) 또는 제3 구간(R3)의 지속 시간일 수 있다. 스마트 와치의 심박수가 동일하게 지속되는 시간은 제2 구간(R2)과 제3 구간(R3)을 합한 지속 시간일 수 있다. 따라서 체스트 패치는 스마트 와치에 제1 인증 권한 등급을 부여하고, 이어버드에 제2 인증 권한 등급을 부여할 수 있다.
다른 예로, 체스트 패치에서 측정한 심박수와 스마트 와치에서 측정한 심박수가 동일하게 지속되는 시간 중 제2 구간(R2)에서 측정한 심박수의 변화 폭이 제3 구간(R3)에서 측정한 심박수의 변화 폭보다 클 수 있다. 따라서, 체스트 패치는 제2 구간(R2)에서 스마트 와치에게 제1 인증 권한 등급을 부여하고, 제3구간(R3)에서 스마트 와치에게 제2 인증 권한 등급을 부여할 수 있다.
일 실시 예에 따른 체스트 패치는 제2 구간(R2)에서 스마트 와치에게 제1 인증 권한 등급을 부여하여, 추가 인증이 필요 없다고 판단할 수 있다. 제2 구간(R2)에서 스마트 와치는 추가 인증 없이 결제(예: 삼성 페이를 이용한 결제)와 같은 인증 권한 등급이 높은 동작들을 수행할 수 있다. 체스트 패치는 제3 구간(R3)에서 스마트 와치에게 제2 인증 권한 등급을 부여하여, 추가 인증이 필요하다고 판단할 수 있다. 제3 구간(R3)에서 스마트 와치는 사용자에게 추가 인증을 요청하는 프로세스(process)를 추가적으로 수행할 수 있다. 스마트 와치는 제3 구간(R3)에서 추가적으로 다른 종류의 생체 신호(예: PPG 신호 파형 위상, 혈압)를 자체적으로 측정 및 분석하는 프로세스를 추가적으로 수행할 수 있다.
도 11은 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)가 제1 웨어러블 장치(200)를 인증하는 과정을 나타낸 흐름도(60)이다.
동작 S1101에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 인증을 시작할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 사용자가 착용한 상태임을 확인할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 센서(210)를 이용하여 사용자의 생체 정보를 감지 및 센싱할 수 있다.
동작 S1102에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 통신 연결을 수립할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 통신부(230)를 이용하여 무선 통신이 가능한 전자 장치(100)를 확인할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)의 통신부(230)는 전자 장치(100)의 통신부(130)와 근거리 통신을 수행할 수 있는 준비를 할 수 있다.
동작 S1103에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 전자 장치(100)와 페어링을 할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 전자 장치(100)에 다양한 신호를 전달할 수 있다. 일 예로, 제1 웨어러블 장치(200)는 측정한 생체 정보를 전자 장치(100)로 전달할 수 있다.
동작 S1104에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 사용자 인증을 수행할 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 웨어러블 장치(200)와 페이링이 된 이후에, 전자 장치(100)를 사용하고 있는 사용자에게 개인 인증을 요구할 수 있다. 전자 장치는 사용자에게 개인 인증을 위한 정보 입력을 요청할 수 있다.
동작 S1105에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 제1 웨어러블 장치(200)에 PPG 실행을 요청할 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 웨어러블 장치(200)가 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자의 PPG 신호의 측정을 시작하도록 하는 명령을 포함하는 무선 신호를 통신부(130)를 이용하여 방출할 수 있다.
동작 S1106에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 PPG 실행 작업을 수행할 수 있다. 전자 장치(100)는 센서(110)를 이용하여 전자 장치(100)의 사용자의 PPG 신호를 측정할 수 있다.
동작 S1107에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 PPG 실행 작업을 수행할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 센서(210)를 이용하여 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자의 PPG 신호를 측정할 수 있다.
동작 S1108에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 PPG 신호를 발송할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 통신부(230)를 이용하여 PPG 신호를 포함하는 제1 정보(402)를 방출할 수 있다. 전자 장치(100)는 통신부(130)를 이용하여 제1 정보(402)를 수신할 수 있다.
동작 S1109에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 PPG 신호 분석 결과가 일치하는지 여부를 판단할 수 있다. 전자 장치(100)는 전자 장치(100)에서 측정한 PPG 신호와 제1 웨어러블 장치(200)에서 측정한 PPG 신호의 상관도를 산출할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 산출한 상관도가 지정된 상관도보다 높은 경우, 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자를 동일인으로 판단할 수 있다. 전자 장치(100)는 PPG 신호 분석 결과가 일치하지 않아 산출한 상관도가 지정된 상관도보다 낮은 경우, 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자를 서로 다른 사람으로 판단할 수 있다. 전자 장치(100)는 PPG 신호 분석 결과가 일치하지 않는 경우 사용자 인증을 취소하고, 사용자 인증을 수행하는 동작 S1104 이전의 상태로 되돌아갈 수 있다.
동작 S1110에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 PPG 신호 분석 결과가 일치하는 경우 제1 웨어러블 장치(200)에 권한을 부여할 수 있다. 전자 장치(100)는 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자를 동일인으로 판단한 경우, 제1 웨어러블 장치(200)에 미리 설정된 권한을 부여할 수 있다. 미리 설정된 권한은 전자 장치(100)가 사용자 인증을 수행한 후 갖고 있는 권한일 수 있다.
동작 S1111에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 인증을 완료할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 전자 장치(100)가 부여한 권한을 이용하여 인증을 완료할 수 있다.
일 실시 예에서, 제1 웨어러블 장치(200)는 동작 S1101에서 사용자가 착용할 때 인증 절차를 시작할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 동작 S1101에서 전자 장치(100)와 동일한 사용자 계정으로 인증을 시작할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 동작 S1111에서 전자 장치(100)와 동일한 사용자 계정으로 인증을 완료할 수 있다.
동작 S1112에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 착용 상태를 유지하는지 여부를 확인할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 미리 설정된 주기마다 제1 웨어러블 장치(200)가 사람에게 착용되었는지 여부를 감지할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 센서(210)를 이용하여 착용자의 생체 신호가 측정되는지 여부를 주기적으로 확인할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 사용자가 착용을 해제하여 착용 상태가 아닌 경우, 인증을 해제할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 착용 상태를 유지하지 않는 경우 인증 세션(authenticated session)을 해제할 수 있다.
동작 S1113에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 착용 상태를 유지하는 경우 인증을 유지할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 인증이 완료된 후에는 사용자가 착용 상태를 유지하고 있는 동안 인증 세션을 유지할 수 있다.
동작 S1114에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 인증 유지를 주기적으로 갱신할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 제1 웨어러블 장치(200)가 사용자에게 착용된 상태인지 주기적으로 판단할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 주기적 갱신을 이용하여 전자 장치(100)의 사용자와 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자의 동일성이 유지되는 것으로 판단할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 주기적 갱신을 이용하여 착용자가 제1 웨어러블 장치(200)를 착용하고 있는 동안 인증 세션을 유지할 수 있다.
도 12는 다른 실시 예에 따른 전자 장치(100)가 제1 웨어러블 장치(200)를 인증하는 과정을 나타낸 흐름도(70)이다.
동작 S1201에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 연결된 주변의 전자 장치(100)의 능력을 확인할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 통신부(230)를 이용하여 주변의 전자 장치(100)와 통신 연결을 수립할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 전자 장치(100)의 종류 및 모델명을 확인할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 전자 장치(100)가 생체 정보(401)를 측정할 수 있는 장치인지 여부를 판단할 수 있다.
동작 S1202에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 PPG 실행 가능한 전자 장치(100)와 페어링될 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 통신부(230)를 이용하여 사용자 인증을 요청하는 신호를 출력할 수 있다.
동작 S1203에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 결제 요청을 수신할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자는 제1 웨어러블 장치(200)에 결제를 요청할 수 있다. 예를 들어, 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자는 1 웨어러블 장치(200)가 결제를 수행하기 위한 준비를 수행하도록 요청할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자는 1 웨어러블 장치(200)가 사용자 인증을 이용하여 결제를 수행할 수 있는 권한을 부여받도록 요청할 수 있다.
동작 S1204에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 전자 장치(100)에 인증을 요청할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 전자 장치(100)가 사용자 개인 인증을 수행하고 이와 동일한 인증을 제1 웨어러블 장치(200)에게 부여할 것을 요청할 수 있다. 예를 들어, 제1 웨어러블 장치(200)는 전자 장치(100)가 결제를 수행할 수 있는 권한을 줄 것을 요청할 수 있다.
동작 S1205에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 인증을 확인할 수 있다. 전자 장치(100)는 사용자 인증 여부를 사용자에게 요청할 수 있다. 전자 장치(100)는 사용자에게 전자 장치(100)의 사용자임을 증명할 수 있도록 암호 입력, 음성 입력, 또는 패턴(pattern) 입력을 요구할 수 있다. 또는, 전자 장치(100)는 전자 장치(100)의 사용자 또는 전자 장치(100)를 파지한 사람의 홍채 정보 또는 지문 정보와 같은 생체 정보를 입력받을 수 있다. 전자 장치(100)는 입력된 생체 정보가 등록된 사용자와 동일함을 확인함으로써 사용자 개인 인증을 수행할 수 있다.
동작 S1206에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 제1 웨어러블 장치(200)에 인증을 응답할 수 있다. 전자 장치(100)는 통신부(130)를 이용하여 인증이 수행되었다는 것을 알리는 인증 신호를 방출할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 통신부(230)를 이용하여 인증 신호를 수신할 수 있다.
동작 S1207에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 인증을 완료할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 인증 신호를 수신하는 경우 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 전자 장치(100)의 사용자와 동일인임을 확인할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 개인 인증을 완료한 것과 동일한 상태인 인증 세션 상태로 변환될 수 있다. 이에 따라, 사용자는 제1 웨어러블 장치(200)에 별도의 개인 인증을 하지 않아도 제1 웨어러블 장치(200)를 이용하여 결제를 수행할 수 있다.
동작 S1208에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 PPG 측정 요청을 수신할 수 있다. 사용자는 전자 장치(100)가 PPG 신호를 측정하도록 전자 장치(100)를 제어할 수 있다. 또는, 제1 웨어러블 장치(200)에서 전자 장치(100)가 PPG 신호를 측정하도록 PPG 측정 요청 신호를 방출할 수 있다.
동작 S1209에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 PPG 측정 작업을 수행할 수 있다. 전자 장치(100)는 센서(110)를 이용하여 전자 장치(100)의 사용자의 PPG 신호를 측정할 수 있다.
동작 S1210에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 PPG 측정 작업을 수행할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 센서(210)를 이용하여 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자의 PPG 신호를 측정할 수 있다.
동작 S1211에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 제1 웨어러블 장치(200)에 PPG 정보를 전달할 수 있다. 전자 장치(100)는 전자 장치(100)의 사용자의 PPG 신호를 포함하는 데이터를 제1 웨어러블 장치(200)로 전달할 수 있다.
동작 S1212에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 PPG 신호를 분석할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 전자 장치(100)에서 측정한 PPG 신호와 제1 웨어러블 장치(200)에서 측정한 PPG 신호를 대비할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 전자 장치(100)의 사용자의 요구(on-demand)에 따라 사용자의 PPG 신호를 측정할 수 있다. 또한, 제1 웨어러블 장치(200)는 착용하고 있는 동안 착용자의 PPG 신호를 측정할 수 있다. 따라서, 제1 웨어러블 장치(200)는 전자 장치(100)에서 초기 개인 인증을 한 이후에는, PPG 측정 결과가 동일한 상태를 유지하는 경우 인증 세션을 유지할 수 있다.
동작 S1213에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 착용 상태를 유지하는지 여부를 확인할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 PPG 신호가 측정되는 경우 착용자가 제1 웨어러블 장치(200)를 계속 착용하고 있는 상태임을 확인할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 착용 상태가 해제된 경우, 인증 세션을 해제할 수 있다.
동작 S1214에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 착용 상태가 유지되는 동안 인증 상태를 유지할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 착용자 및 착용 상태가 변화하지 않고 유지되는 동안 전자 장치(100)가 제1 웨어러블 장치에 부여한 권한을 유지함으로써 인증 세션을 유지할 수 있다.
예를 들어, 제1 웨어러블 장치(200)는 결제 어플리케이션(예: 삼성 페이)을 이용하여 전자 장치(100)로부터 권한을 부여받아 결제가 가능한 상태를 일정 시간(예: 30분) 유지할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 일정 시간이 지나면 부여된 권한이 종료(terminate)되어 인증 세션이 해제될 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 웨어러블 장치(200)의 인증 세션이 해제되기 전 사용자로부터 PPG 측정을 요청받고 측정 결과를 제1 웨어러블 장치(200)로 측정 결과를 전송할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 전자 장치(100)의 PPG 신호와 제1 웨어러블 장치(200)의 PPG 신호의 상관도를 분석할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 PPG 신호의 상관도가 지정된 상관도 이상인 경우 인증 세션을 유지함으로써 착용자가 착용 상태를 유지하는 경우에는 일정 시간이 지나더라도 별도의 재인증 없이 결제가 가능하게 할 수 있다.
도 13은 일 실시 예에 따른 제2 웨어러블 장치(300)가 제1 웨어러블 장치(200)를 인증하는 과정을 나타낸 흐름도(80)이다.
동작 S1301에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 인증을 완료할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 전자 장치(100)로부터 권한을 부여받은 상태일 수 있다. 또는, 제1 웨어러블 장치(200)는 착용자가 암호, 패턴, 또는 핀 번호(pin number)를 직접 입력하여 인증을 완료할 수 있다.
동작 S1302에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 PPG 측정 작업을 수행할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 센서(210)를 이용하여 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자의 PPG 신호를 측정할 수 있다.
동작 S1303에서, 일 예에 따른 제2 웨어러블 장치(300)는 PPG 측정 작업을 수행할 수 있다. 제2 웨어러블 장치(300)는 센서를 이용하여 제2 웨어러블 장치(300)의 착용자의 PPG 신호를 측정할 수 있다.
동작 S1304에서, 일 예에 따른 제2 웨어러블 장치(300)는 제1 웨어러블 장치(200)로 PPG 정보를 전달할 수 있다.
동작 S1305에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 상관 관계가 제1 지정된 이상인 경우 인증을 유지할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 제1 웨어러블 장치(200)에서 측정한 PPG 신호와 제2 웨어러블 장치(300)에서 측정한 PPG 신호의 상관도가 지정된 상관도 이상인 경우 인증 세션을 유지할 수 있다.
동작 S1306에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 착용이 해제될 수 있다. 사용자는 인증 세션을 유지하고 있는 상태인 제1 웨어러블 장치(200)의 착용을 해제할 수 있다. 예를 들어, 제1 웨어러블 장치(200)가 와치(watch)인 경우, 사용자는 손목에서 착용을 해제(wrist-off)할 수 있다.
동작 S1307에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 PPG 측정이 가능한 장치와 연결되어 있는지 여부를 확인할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 PPG 측정이 가능한 장치와 연결되지 않은 경우 인증 세션을 해제할 수 있다. 예를 들어, 제1 웨어러블 장치(200)의 인증 세션이 해제된 경우 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자는 다시 개인 인증을 수행해야 제1 웨어러블 장치(200)를 이용하여 결제를 할 수 있다.
동작 S1308에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 PPG 측정이 가능한 장치와 연결되어 있는 경우, 대기(stand-by) 모드로 전환될 수 있다. 대기 모드는 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 착용을 해제하여 부여된 권한을 사용할 수는 없지만, 제1 웨어러블 장치(200)가 PPG 측정이 가능한 장치와 통신할 수 있는 상태이다. 제1 웨어러블 장치(200)는 대기 모드에서 인증 세션을 완전히 종료하지 않고 추후 다시 인증 완료 세션으로 돌아올 수 있는 상태를 유지할 수 있다.
동작 S1309에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 착용될 수 있다. 사용자는 대기 모드를 유지하고 있는 상태인 제1 웨어러블 장치(200)를 다시 착용할 수 있다. 예를 들어, 제1 웨어러블 장치(200)가 와치(watch)인 경우, 사용자는 제1 웨어러블 장치(200)를 다시 손목에 착용(wrist-on)할 수 있다.
동작 S1310에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 제2 웨어러블 장치(300)에 PPG 정보를 요청할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 제2 웨어러블 장치(300)가 PPG 측정을 시작할 것을 지시할 수 있다.
동작 S1311에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 PPG 측정 작업을 수행할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 센서(210)를 이용하여 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자의 PPG 신호를 측정할 수 있다.
동작 S1312에서, 일 예에 따른 제2 웨어러블 장치(300)는 PPG 측정 작업을 수행할 수 있다. 제2 웨어러블 장치(300)는 센서를 이용하여 제2 웨어러블 장치(300)의 착용자의 PPG 신호를 측정할 수 있다.
동작 S1313에서, 일 예에 따른 제2 웨어러블 장치(300)는 제1 웨어러블 장치(200)로 PPG 정보를 전달할 수 있다.
동작 S1314에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 착용 상태인지 여부 및 상관 관계가 제1 지정된 이상인지 여부를 확인할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)가 착용 상태가 아닌 경우, 제1 웨어러블 장치(200)는 인증 세션을 해제할 수 있다. 또한, 제1 웨어러블 장치(200)에서 측정한 PPG 신호와 제2 웨어러블 장치(300)에서 측정한 PPG 신호의 상관 관계가 제1 지정된보다 작은 경우, 제1 웨어러블 장치(200)는 인증 세션을 해제할 수 있다.
동작 S1315에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 착용 상태를 유지하고 상관 관계가 제1 지정된 이상인 경우 인증을 유지할 수 있다. 제2 웨어러블 장치(300)는 착용 상태를 지속적으로 유지할 수 있다. 예를 들어 제2 웨어러블 장치(300)는 이어버드(earbud)일 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)에서 측정한 PPG 신호와 제2 웨어러블 장치(300)에서 측정한 PPG 신호의 상관 관계가 제1 지정된보다 큰 경우 제1 웨어러블 장치(200)는 제2 웨어러블 장치(300)와 동일인이 착용한 것으로 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 착용자가 PPG 신호 측정이 가능한 웨어러블 장치(200, 300)를 복수 개 착용 중인 경우, 웨어러블 장치(200, 300)를 이용하여 항상 PPG 신호를 측정할 수 있다. 어느 하나의 웨어러블 장치(200)는 다른 웨어러블 장치(300)로부터 주기적으로 PPG 신호 측정 결과를 수신할 수 있다. 어느 하나의 웨어러블 장치(200)는 PPG 신호의 상관도가 지정된 상관도 이상이면, 그 웨어러블 장치(200)의 인증 세션을 유지시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 하나의 웨어러블 장치(200)의 착용을 해제하고, 다른 웨어러블 장치(300)의 착용이 유지되고 있는 경우, 착용을 해제한 웨어러블 장치(200)를 대기 모드로 전환시킬 수 있다. 사용자가 미리 설정된 시간 내에 착용을 해제한 웨어러블 장치(200)를 다시 착용하는 경우, 다시 착용한 웨어러블 장치(200)에서 양 쪽 웨어러블 장치(200, 300)에서 측정한 PPG 신호들의 상관도를 산출할 수 있다. 산출한 PPG 신호들의 상관도가 지정된 상관도 이상인 경우, 다시 착용한 웨어러블 장치(200)의 인증 세션을 유지시킬 수 있다.
예를 들어, 착용 상태를 유지하고 있던 이어버드에서 측정한 PPG 신호가 착용 해제 시, 와치를 대기 모드로 전환시킬 수 있다. 대기 모드 상태의 와치를 다시 착용한 경우, 와치에서 측정한 PPG 신호와 이어버드에서 측정한 PPG 신호를 다시 대비할 수 있다. 와치에서 측정한 PPG 신호와 이어버드에서 측정한 PPG 신호의 상관도가 지정된 상관도 이상인 경우, 와치는 이어버드의 착용자와 와치의 착용자가 동일한 것으로 확인할 수 있다. 이 경우, 와치의 인증 세션이 유지되어, 별도의 재인증 과정이 없더라도 와치에서 결제를 수행할 수 있다.
도 14는 일 실시 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)가 제2 웨어러블 장치(300)를 인증하는 과정을 나타낸 흐름도(90)이다.
일 실시 예에서, 제1 웨어러블 장치(200)에서 개인 인증이 된 상태에서 제2 웨어러블 장치(300)가 연결되었을 때, PPG 신호의 상관도를 지정된으로 연결이 용이한 전자 장치(100) 또는 제1 웨어러블 장치(200)를 이용하여 선택적으로 인증을 수행할 수 있다. 도 14에서는 전자 장치(100)를 이용하여 제2 웨어러블 장치(300)를 인증하는 경우를 예시하였다.
동작 S1401에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 인증 요청을 수신할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 사용자의 인증 요청을 입력받을 수 있다.
동작 S1402에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 전자 장치(100)에 인증을 요청할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(100)가 스마트 폰이고 제1 웨어러블 장치(200)가 스마트 와치인 경우, 사용자는 스마트 폰과 스마트 와치를 생체 신호(예: PPG 신호)를 이용하여 페어링시킬 수 있다. 스마트 폰과 스마트 와치는 통신부를 이용하여 서로 데이터를 송수신할 수 있다. 스마트 와치는 스마트 폰에 사용자 인증을 요청할 수 있다. 하나의 예를 들어, 스마트 와치는 결제를 수행하기 위해 스마트 폰에게 결제 권한을 부여하여 줄 것을 요청할 수 있다.
동작 S1403에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 인증 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)가 스마트 폰이고 제1 웨어러블 장치(200)가 스마트 와치인 경우, 사용자는 스마트 폰에 인증 수단(예: 지문, 홍채, 패스워드, 핀, 패턴)을 입력하여 인증을 할 수 있다.
동작 S1404에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 제1 웨어러블 장치(200)에 인증 요청에 따른 응답을 송신할 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 전자 장치(100)와 동일한 착용자임을 인증하는 신호를 출력할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(100)가 스마트 폰이고 제1 웨어러블 장치(200)가 스마트 와치인 경우, 인증 수단을 이용하여, 스마트 폰과 스마트 와치는 동일한 사용자가 사용하고 있다는 점이 증명될 수 있다.
동작 S1405에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 인증을 완료한 후 인증을 유지할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 전자 장치(100)와 동일한 착용자임을 인증받은 경우 인증 세션을 유지할 수 있다.
예를 들어, 스마트 폰과 스마트 와치를 동일한 사용자가 사용하고 있다는 점이 증명되는 경우, 스마트 폰은 스마트 와치로 해당 사용자의 프로파일(profile) 데이터를 업데이트(update) 또는 병합(merge)할 수 있다.
동작 S1406에서, 사용자는 일 예에 따른 제2 웨어러블 장치(300)를 착용할 수 있다. 예를 들어, 제2 웨어러블 장치(300)가 이어버드인 경우, 사용자는 스마트 폰과 스마트 와치를 착용한 상태에서 이어버드를 착용할 수 있다.
동작 S1407에서, 일 예에 따른 제2 웨어러블 장치(300)는 사용자에게 착용되었는지 여부를 확인할 수 있다. 제2 웨어러블 장치(300)는 사용자의 생체 신호(예: PPG 신호)를 측정할 수 있는 센서를 포함할 수 있다.
동작 S1408에서, 일 예에 따른 제2 웨어러블 장치(300)는 전자 장치(100)와 페어링될 수 있다. 예를 들어, 제2 웨어러블 장치(300)가 이어버드인 경우, 이어버드가 사용자의 생체 신호를 감지한 시점부터 이어버드는 통신부를 이용하여 사용자의 스마트 폰과 페어링될 수 있다.
동작 S1409에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 연결을 수립할 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 웨어러블 장치(200) 및 제2 웨어러블 장치(300)와 동시에 연결된 상태가 될 수 있다.
예를 들어, 스마트 폰의 입장에서는 스마트 와치와 이어버드가 연결된 상태로 될 수 있다. 또한, 사용자가 체스트 패치(chest patch)를 더 착용하는 경우, 스마트 폰은 스마트 와치, 이어버드, 및 체스트 패치와 동시에 연결될 수 있다.
동작 S1410에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 PPG 측정 작업을 수행할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(200)는 센서(210)를 이용하여 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자의 PPG 신호를 측정할 수 있다.
동작 S1411에서, 일 예에 따른 제2 웨어러블 장치(300)는 PPG 측정 작업을 수행할 수 있다. 제2 웨어러블 장치(300)는 센서를 이용하여 제2 웨어러블 장치(300)의 착용자의 PPG 신호를 측정할 수 있다.
동작 S1412에서, 일 예에 따른 제1 웨어러블 장치(200)는 전자 장치(100)로 제1 PPG 정보를 전달할 수 있다. 제1 PPG 정보는 제1 웨어러블 장치(200)가 측정한 PPG 파형일 수 있다. 제1 PPG 정보는 제1 웨어러블 장치(200)가 측정한 PPG 파형을 분석하여 생성한 복수의 파라미터들일 수 있다.
동작 S1413에서, 일 예에 따른 제2 웨어러블 장치(300)는 전자 장치(100)로 제2 PPG 정보를 전달할 수 있다. 제2 PPG 정보는 제2 웨어러블 장치(300)가 측정한 PPG 파형일 수 있다. 제2 PPG 정보는 제2 웨어러블 장치(300)가 측정한 PPG 파형을 분석하여 생성한 복수의 파라미터들일 수 있다.
동작 S1414에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 제1 PPG 정보 및 제2 PPG 정보를 분석할 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 PPG 정보와 제2 PPG 정보의 상관도를 산출할 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 PPG 정보와 제2 PPG 정보가 동일한 사용자로부터 측정된 정보인지 여부를 판단할 수 있다.
예를 들어, 스마트 폰은 스마트 와치와 이어버드로부터 각각 PPG 정보를 수신받을 수 있다. 스마트 폰은 스마트 와치로부터 수신된 PPG 정보와 이어버드로부터 수신된 PPG 정보의 상관도가 지정된 상관도 이상인 경우인지 여부를 판단할 수 있다.
동작 S1415에서, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 제2 웨어러블 장치(300)의 인증을 확인할 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 PPG 정보와 제2 PPG 정보가 동일한 사용자로부터 측정된 정보인 경우, 제1 웨어러블 장치(200)와 제2 웨어러블 장치(300)를 동일한 사용자가 착용하고 있는 것으로 판단할 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 웨어러블 장치(200)와 제2 웨어러블 장치(300)를 동일한 사용자가 착용하고 있는 경우, 제2 웨어러블 장치(300)를 인증하거나, 제2 웨어러블 장치(300)에 제1 웨어러블 장치(200)와 동일한 권한을 부여할 수 있다.
예를 들어, 스마트 폰은 스마트 와치로부터 수신된 PPG 정보와 이어버드로부터 수신된 PPG 정보의 상관도가 지정된 상관도 이상인 경우, 스마트 와치와 이어버드를 동일한 사용자가 착용한 것으로 판단할 수 있다. 이어버드에서 별도의 인증 요청을 하지 않더라도, 스마트 폰은 동일한 사용자가 착용한 상태가 유지되는 경우 이어버드에 스마트 와치와 동일한 권한을 부여할 수 있다.
동작 S1416에서, 일 예에 따른 제2 웨어러블 장치(300)는 인증을 완료할 수 있다. 제2 웨어러블 장치(300)는 전자 장치(100)와 동일한 권한을 부여받을 수 있다. 제2 웨어러블 장치(300)는 전자 장치(100)로 프로파일 정보를 업데이트할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)와 제2 웨어러블 장치(300)가 연결된 상태에서 전자 장치(100)와 제1 웨어러블 장치(200) 사이의 연결이 끊길 수 있다. 이후, 전자 장치(100)와 제1 웨어러블 장치(200)가 다시 연결될 수 있다. 전자 장치(100)는 연결되어 있는 상태를 유지한 제2 웨어러블 장치(300)로부터 제공된 PPG 정보에 기반하여 제1 웨어러블 장치(200)의 착용자가 전자 장치(100)의 사용자와 동일한지 여부를 판단할 수 있다. 전자 장치(100)는 제2 웨어러블 장치(300)로부터 제공된 생체 정보를 이용하여 제1 웨어러블 장치(200)의 유효성을 판단하고, 제1 웨어러블 장치(200)의 인증을 완료할 수 있다. 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 전자 장치(100)와 연결된 적어도 하나의 웨어러블 장치에서 측정된 생체 정보를 기반으로 전자 장치(100)와 연결되는 웨어러블 장치를 인증할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)에 제1 웨어러블 장치(200) 및 제2 웨어러블 장치(300)가 연결된 상태에서, 전자 장치(100)는 생체 정보(예: PPG 정보)를 측정할 수 있는 제3 웨어러블 장치(400)와 연결될 수 있다. 제3 웨어러블 장치(400)는 제1 웨어러블 장치(200) 또는 제2 웨어러블 장치(300) 중에서 적어도 하나의 웨어러블 장치로부터 수신한 생체 정보를 이용하여 인증을 완료할 수 있다. 일 실시 예에 따른 전자 장치와 연결된 적어도 하나의 웨어러블 장치는 측정한 생체 정보를 기반으로 전자 장치(100)와 연결되는 웨어러블 장치를 인증할 수 있다.
일 예에 따른 전자 장치(100) 및 전자 장치(100)와 연결된 적어도 하나의 웨어러블 장치는 전자 장치(100)와 연결되는 웨어러블 장치와 사용자의 생체 정보를 동시에 측정할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 전자 장치(100)와 연결되는 웨어러블 장치에 대한 사용자 인증을 높은 신뢰성을 갖고 수행할 수 있다. 또한, 일 예에 따른 전자 장치(100)는 별도의 추가 인증 수단 없이도 전자 장치(100)와 연결되는 웨어러블 장치에 권한 부여를 할 수 있다.
도 15는, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(1500) 내의 전자 장치(1501)의 블록도이다. 도 15의 전자 장치(1501)는 도 1의 전자 장치(100)와 대응될 수 있다. 도 15의 센서 모듈(1576)은 도 1의 센서(110)와 대응될 수 있다. 도 15의 프로세서(1520)는 도 1의 프로세서(120)와 대응될 수 있다. 도 15의 통신 모듈(1590)은 도 1의 통신부(130)와 대응될 수 있다. 도 15의 표시장치(1560)은 도 1의 표시부(140)와 대응될 수 있다. 도 15의 전자 장치(1504)는 도 1의 제1 웨어러블 장치(200)와 대응될 수 있다.
도 15를 참조하면, 네트워크 환경(1500)에서 전자 장치(1501)는 제1 네트워크(1598)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1502)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(1599)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1504) 또는 서버(1508)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1501)는 서버(1508)를 통하여 전자 장치(1504)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1501)는 프로세서(1520), 메모리(1530), 입력 장치(1550), 음향 출력 장치(1555), 표시 장치(1560), 오디오 모듈(1570), 센서 모듈(1576), 인터페이스(1577), 햅틱 모듈(1579), 카메라 모듈(1580), 전력 관리 모듈(1588), 배터리(1589), 통신 모듈(1590), 가입자 식별 모듈(1596), 또는 안테나 모듈(1597)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1501)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(1560) 또는 카메라 모듈(1580))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(1576)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(1560)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다
프로세서(1520)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(1540))를 실행하여 프로세서(1520)에 연결된 전자 장치(1501)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(1520)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(1576) 또는 통신 모듈(1590))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(1532)에 로드하고, 휘발성 메모리(1532)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비 휘발성 메모리(1534)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(1520)는 메인 프로세서(1521)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(1523)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(1523)은 메인 프로세서(1521)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(1523)는 메인 프로세서(1521)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(1523)는, 예를 들면, 메인 프로세서(1521)가 인액티브(inactive)(예: 슬립(sleep)) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1521)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(1521)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1521)와 함께, 전자 장치(1501)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(1560), 센서 모듈(1576), 또는 통신 모듈(1590))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(1523)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(1580) 또는 통신 모듈(1590))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(1530)는, 전자 장치(1501)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(1520) 또는 센서모듈(1576))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(1540)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(1530)는, 휘발성 메모리(1532) 또는 비 휘발성 메모리(1534)를 포함할 수 있다.
프로그램(1540)은 메모리(1530)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(1542), 미들 웨어(1544) 또는 어플리케이션(1546)을 포함할 수 있다.
입력 장치(1550)는, 전자 장치(1501)의 구성요소(예: 프로세서(1520))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(1501)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(1550)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(1555)는 음향 신호를 전자 장치(1501)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(1555)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(1560)는 전자 장치(1501)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(1560)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터(projector) 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(1560)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(1570)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(1570)은, 입력 장치(1550)를 이용하여 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(1555), 또는 전자 장치(1501)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1502)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 이용하여 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(1576)은 전자 장치(1501)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(1576)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(1577)는 전자 장치(1501)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1502))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(1577)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(1578)는, 그를 이용하여서 전자 장치(1501)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1502))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(1578)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(1579)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 이용하여서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(1579)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(1580)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(1580)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(1588)은 전자 장치(1501)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(1589)는 전자 장치(1501)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(1589)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(1590)은 전자 장치(1501)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1502), 전자 장치(1504), 또는 서버(1508))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(1590)은 프로세서(1520)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(1590)은 무선 통신 모듈(1592)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(1594)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(1598)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(1599)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(1592)은 가입자 식별 모듈(1596)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(1598) 또는 제2 네트워크(1599)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(1501)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(1597)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(1597)은 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있고, 이로부터, 제1 네트워크 1598 또는 제2 네트워크 1599와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(1590)에 의하여 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(1590)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 장치들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 이용하여 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(1599)에 연결된 서버(1508)를 이용하여서 전자 장치(1501)와 외부의 전자 장치(1504)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(1502, 1504) 각각은 전자 장치(1501)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1501)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(1502, 1504, or 1508) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(1501)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(1501)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(1501)로 전달할 수 있다. 전자 장치(1501)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 장치, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 장치들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", “A 또는 B 중 적어도 하나,”"A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,”및 “A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, “기능적으로” 또는 “통신적으로”라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, “커플드” 또는 “커넥티드”라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 장치(machine)(예: 전자 장치(1501)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(1536) 또는 외장 메모리(1538))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(1540))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 장치(예: 전자 장치(1501))의 프로세서(예: 프로세서(1520))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 장치가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 장치로 읽을 수 있는 저장매체 는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 장치로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 이용하여 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 장치로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    제1 생체 정보를 측정하는 센서;
    적어도 하나의 웨어러블(wearable) 장치에서 측정한 제2 생체 정보를 수신하는 통신부; 및
    상기 센서 및 상기 통신부와 작동적으로(operationally) 연결된 프로세서(processor)를 포함하고,
    상기 프로세서는 상기 제1 생체 정보와 상기 제2 생체 정보 사이의 상관도를 산출하고, 상기 상관도에 기반하여 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치에 지정된 동작을 수행하는 것을 승인하는 권한인 인증 권한을 부여하고, 상기 인증 권한의 신뢰도에 기반하여 구분한 단계인 인증 권한 등급을 설정하는, 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 상관도가 지정된 상관도 이상인 경우 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치에 사용자 인증이 완료된 상기 전자 장치와 동일한 신뢰도를 갖는 인증 권한 등급인 제1 인증 권한 등급을 부여하는, 전자 장치.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 상관도가 지정된 상관도 이상인 경우 상기 전자 장치의 사용자와 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치의 착용자가 동일인인 것으로 판단하는, 전자 장치.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 제1 생체 정보를 기반으로 한 제1 PPG(photoplethysmogram, 광용적맥파) 정보 및 상기 제2 생체 정보를 기반으로 한 제2 PPG 정보를 산출하고,
    상기 제1 PPG 정보와 상기 제2 PPG 정보의 상관도가 지정된 상관도 이상인 경우 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치에 제1 인증 권한 등급을 부여하는, 전자 장치.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 제1 생체 정보를 기반으로 한 제1 PPG 정보 및 상기 제2 생체 정보를 기반으로 한 제2 PPG 정보를 산출하고,
    상기 제1 PPG 정보와 상기 제2 PPG 정보의 상관도가 지정된 상관도 미만인 경우 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치에 상기 제1 인증 권한 등급보다 낮은 신뢰도 또는 제한적인 신뢰도를 갖는 제2 인증 권한 등급을 부여하는, 전자 장치.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 생체 정보 및 상기 제2 생체 정보는 PPG 정보, 심박수 정보, 또는 ECG(electrocardiogram, 심전도) 정보 중 적어도 하나를 포함하는 정보인, 전자 장치.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 제1 생체 정보의 진폭 및 위상과 상기 제2 생체 정보의 진폭 및 위상을 산출하는, 전자 장치.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 생체 정보 및 상기 제2 생체 정보 중 적어도 일부에 미분을 적용하여 상기 제1 생체 정보 및 상기 제2 생체 정보의 파형의 진폭, 파형의 간격, 또는 파형의 변화율 중 적어도 하나 이상의 정보를 추출하는, 전자 장치.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 생체 정보 및 상기 제2 생체 정보를 복수의 주파수 성분들로 나타내고, 상기 복수의 주파수 성분들 중 지정된 주파수의 정수 배의 주파수를 갖는 복수의 피크들을 이용하여 복수의 파라미터들을 산출하는, 전자 장치.
  10. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 전자 장치에서 측정한 심박수 경향 및 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치에서 측정한 심박수 경향의 일치도를 산출하고,
    상기 일치도를 이용하여 상기 전자 장치의 사용자와 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치의 착용자가 일치하는지를 결정하는, 전자 장치.
  11. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 전자 장치에서 측정한 심박수 변화 속도 및 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치에서 측정한 심박수 변화 속도가 미리 설정된 지속 시간(duration time) 이상 일치하고,
    상기 전자 장치에서 측정한 심박수 변화 속도 및 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치에서 측정한 심박수 변화 속도가 미리 설정된 변화량 이상인 경우,
    상기 적어도 하나의 웨어러블 장치에 제1 인증 권한 등급을 부여하는, 전자 장치.
  12. 전자 장치의 제어 방법에 있어서,
    적어도 하나의 웨어러블 장치와 페어링되는 동작;
    상기 전자 장치에서 제1 생체 정보를 측정하는 동작;
    상기 적어도 하나의 웨어러블 장치에 생체 정보를 측정할 것을 요청하는 동작;
    상기 적어도 하나의 웨어러블 장치에서 제2 생체 정보를 측정하는 동작;
    상기 적어도 하나의 웨어러블 장치로부터 상기 제2 생체 정보를 전달받고, 상기 제1 생체 정보와 상기 제2 생체 정보를 비교하는 동작; 및
    상기 제1 생체 정보와 상기 제2 생체 정보 사이의 상관도를 산출하고, 상기 상관도에 기반하여 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치에 지정된 동작을 수행하는 것을 승인하는 권한인 인증 권한을 부여하고, 상기 인증 권한의 신뢰도에 기반하여 구분한 단계인 인증 권한 등급을 설정하는, 전자 장치의 제어 방법.
  13. 청구항 12에 있어서,
    상기 전자 장치의 사용자와 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치의 착용자가 동일인인 것으로 판단한 경우, 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치에 사용자 인증이 완료된 상기 전자 장치와 동일한 신뢰도를 갖는 인증 권한 등급인 제1 인증 권한 등급을 부여하는, 전자 장치의 제어 방법.
  14. 청구항 12에 있어서,
    상기 적어도 하나의 웨어러블 장치에 제1 인증 권한 등급보다 낮은 신뢰도 또는 제한적인 신뢰도를 갖는 제2 인증 권한 등급을 부여한 경우, 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치가 추가 인증을 수행하도록 요청하는, 전자 장치의 제어 방법.
  15. 청구항 12에 있어서,
    상기 적어도 하나의 웨어러블 장치에 대한 인증 권한 등급 부여가 완료된 후, 사용자가 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치를 착용하고 있는 동안 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치의 인증 세션을 유지하는, 전자 장치의 제어 방법.
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