KR20150024306A - 어드레싱 가능한 광고를 위한 데이터 경계 관리기 - Google Patents

어드레싱 가능한 광고를 위한 데이터 경계 관리기 Download PDF

Info

Publication number
KR20150024306A
KR20150024306A KR20147031545A KR20147031545A KR20150024306A KR 20150024306 A KR20150024306 A KR 20150024306A KR 20147031545 A KR20147031545 A KR 20147031545A KR 20147031545 A KR20147031545 A KR 20147031545A KR 20150024306 A KR20150024306 A KR 20150024306A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
computer
advertisements
audience
information
managing
Prior art date
Application number
KR20147031545A
Other languages
English (en)
Inventor
제프리 셔윈
닉콜라스 제임스 휴데커
존 레이먼드 주니어 믹크
Original Assignee
디스 테크놀로지 인코포레이티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 디스 테크놀로지 인코포레이티드 filed Critical 디스 테크놀로지 인코포레이티드
Publication of KR20150024306A publication Critical patent/KR20150024306A/ko

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/251Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/252Processing of multiple end-users' preferences to derive collaborative data
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/254Management at additional data server, e.g. shopping server, rights management server
    • H04N21/2543Billing, e.g. for subscription services
    • H04N21/2547Third Party Billing, e.g. billing of advertiser
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0269Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866Management of end-user data
    • H04N21/25883Management of end-user data being end-user demographical data, e.g. age, family status or address
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866Management of end-user data
    • H04N21/25891Management of end-user data being end-user preferences
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/266Channel or content management, e.g. generation and management of keys and entitlement messages in a conditional access system, merging a VOD unicast channel into a multicast channel
    • H04N21/2668Creating a channel for a dedicated end-user group, e.g. insertion of targeted commercials based on end-user profiles
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/435Processing of additional data, e.g. decrypting of additional data, reconstructing software from modules extracted from the transport stream
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/81Monomedia components thereof
    • H04N21/812Monomedia components thereof involving advertisement data

Abstract

광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터 구현 방법 및 시스템이 개시된다. 서버는 메타데이터 및 광고 공간을 포함하는 소스 신호 스트림을 수신한다. 서버는 광고자들이 관심을 갖는 의도된 관객에 관한 정보, 채널 식별자 및 사적인 클라이언트 식별자를 메타데이터로부터 추출한다. 서버는 채널 식별자에 기초하여 광고 공간의 소유자를 포함하는 배치 기회를 식별한다. 서버는, 광고 공간의 소유자가 전국적인 네트워크로서 식별될 때 의도된 관객에 관한 추출된 정보 중 적어도 일부를 제거한다. 서버는 전국적인 네트워크와 서비스 제공자 사이의 사업 제안(business arrangement) ― 서버가 시행 및 인에이블함 ― 에 기초하여 전국적인 네트워크에 대해 제거하고 후속으로 페칭하기 위한, 의도된 관객에 관한 상당량의 정보를 식별한다.

Description

어드레싱 가능한 광고를 위한 데이터 경계 관리기{DATA BOUNDARY MANAGER FOR ADDRESSABLE ADVERTISING}
본 발명은 일반적으로 서비스 제공자 비디오 네트워크들에 관한 것이며, 더 상세하게는, 신호 스트림들에서 광고 배치들을 위해 의도된 관객에 관련된 정보를 관리하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.
케이블 텔레비전 산업에서, 광고 공간을 판매할 수 있는 적어도 2 타입들의 기구들이 존재한다. 하나는 프로그래밍 네트워크(예를 들면, NBC, ABC, CBS, TBS 등)이고, 다른 것은 로컬 케이블 서비스 제공자(예를 들면, 컴캐스트, 타임 워너 등)이다. 일부 서비스 제공자들은 일반적으로 다중 시스템/서비스 운영자들(MSO - 하나보다 더 많은 케이블 시스템을 소유하고, 광대역 인터넷 서비스를 보여줄 수 있는 케이블 TV 기구)로 지칭되는 2 개의 기구들 사이의 어디엔가 속한다. 프로그래밍 네트워크들은, 케이블 운영자 또는 MSO의 아이덴티티와 상관없이 모든 시장(즉, 전국적으로 또는 지역적으로)에서 보일 수 있는 광고 공간을 판매한다.
MSO는 로컬 또는 지역 사업자들에게 지향된 광고 공간을 판매할 수 있고, 로컬 또는 지역 시장 광고들을 위해 전국적인 광고들을 타겟팅 또는 교환할 수 있다. 또한 MSO들은 개별적인 가입자 셋 톱 박스들을 소유하거나 로케이팅할 수 있고, 지역, 타운 또는 다운 내의 모든 가입자들에 대한 로컬 광고들을 특정 가입자로 타겟팅할 수 있다. MSO가 그들의 가입자들에 관한 개인 식별 가능 정보(PII)에 대한 액세스를 획득할 때, 특정 의도된 관객들로 타겟팅된 광고들이 이루어지는 것이 가능하고, 셋 톱 박스들 내에서 또는 인터넷을 통해 이용 가능하게 된다. PII는 자신의 하드웨어 MAC 어드레스를 포함하는 셋 톱 박스의 위치, 어떠한 프로그램들 및 광고들이 시청되고 있는지와 같은 마케팅 정보, 및 가입자의 이름, 집 주소, 가입 또는 주문 이력 및 신용 점수와 같은 직접적인 가입자 개인 정보를 포함할 수 있다.
이러한 정보는 MSO들 및 전국적인 네트워크들 둘 모두를 포함하는 광고자들에게 여전히 가치있는 사적인 것이다. 전국적인 네트워크는 MSO의 동적 광고 삽입 능력들을 사용하여 VOD(Video-On-Demand) 광고들을 교환(swap in and out)하기 위해 MSO에 접근할 수 있고, 수익들을 개선하기 위해 PII 데이터를 획득할 수 있다. MSO는 결국 PII에 대해 전국적인 네트워크에 할증료를 청구할 수 있다.
일반적으로 MSO가 PII를 밝히는 것을 방지하는 적어도 2 개의 장벽들이 존재하는데, 하나는 법적 장벽이고, 다른 것은 금전적 장벽이다. 법적으로, MSO는 특정 개인을 식별할 수 있는 PII를 밝힐 수 없다. 상업적으로, 로컬 또는 지역 시장에 대한 액세스를 획득한 전국적인 네트워크는 MSO 자신의 로컬 미디어 사업을 위협할 수 있다. MSO가 전국적인 네트워크가 자신의 광범위한 자원들을 사용하여 그들의 로컬 미디어 판매들을 경합하는 것을 원치 않기 때문에, MSO는 로컬 또는 지역 정보를 내주는 것을 원치 않을 수 있다. 예를 들면, 네트워크가 뉴욕 대도시 영역 내의 가입자들에 관한 정보를 획득하면, 전국적인 네트워크는 지역 광고자가 감당할 수 없는 뉴욕 대도시 영역에만 있는 회사들에게 프리미엄으로 광고들을 판매하기 시작할 수 있다. 그러나, 개별적인 가입자를 식별하는 특정 PII 또는 다른 로컬 또는 지역 시장 정보를 제거함으로써 MSO가 법적으로 및 상업적으로 둘 모두에 대해 모든 당사자들을 만족시키지만, 여전히 특정 전국적인 레벨의 인구 통계 정보, 예를 들면, 남성이거나 특정 수입 레벨을 갖는 사람들의 수를 제공하는 것이 가능할 수 있다.
따라서, 아직 제공되지 않지만 요구될 것은, 특정 통계 정보를 전국적인 네트워크들에 제공하면서, 케이블 가입자들에 관한 개인 식별 가능한 또는 지역적인 정보를 필터링하기 위한 방법 및 시스템이다.
광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터 구현 방법 및 시스템을 제공함으로써, 상술된 문제점들이 해소되고, 기술적 해결책이 당분야에서 달성된다. 광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터 구현 방법 및 시스템이 개시된다. 서버는 메타데이터 및 광고 공간을 포함하는 소스 신호 스트림을 수신한다. 서버는 광고자들이 관심을 갖는 의도된 관객에 관한 정보 및 채널 식별자를 메타데이터로부터 추출한다. 서버는 채널 식별자에 기초하여 광고 공간의 소유자를 포함하는 배치 기회를 식별한다. 서버는, 광고 공간의 소유자가 전국적인 네트워크로서 식별될 때 의도된 관객에 관한 추출된 정보 중 적어도 일부를 제거한다. 서버는 전국적인 네트워크와 서비스 제공자 사이의 사업 제안(business arrangement) ― 서버가 시행 및 인에이블함 ― 에 기초하여 전국적인 네트워크에 대해 제거하고 후속으로 페칭하기 위한, 의도된 관객에 관한 상당량의 정보를 식별한다.
실시예에서, 서버는 의도된 관객에 관한 남아있는 추출된 정보에 기초하여 의도된 관객으로 광고 결정을 타겟팅할 수 있다. 의도된 관객에 관한 남아있는 추출된 정보는 전국적인 시장의 적어도 하나의 통계일 수 있다. 적어도 하나의 통계는 미리 결정된 시간 기간 동안에 전국적인 네트워크에만 이용 가능하게 될 수 있다. 전국적인 네트워크는 적어도 하나의 통계에 대해 청구될 수 있다. 청구된 할증료는 네트워크마다, 쇼마다, 회차마다 및 디바이스마다 중 적어도 하나에 기초할 수 있다.
의도된 관객에 관한 제거된 정보는 개별적인 개인을 식별하는 개인 식별 가능 정보일 수 있다. 개인 식별 가능 정보는 하드웨어 MAC 어드레스, 이름, 우체국 주소, 가입 또는 주문 이력 및 신용 점수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 의도된 관객에 관한 제거된 정보는 지역 또는 로컬 서비스 제공자와 연관된 시장을 식별할 수 있다. 일 실시예에서, 서버는, 전국적인 네트워크가 지역 또는 로컬 서비스 제공자와 연관된 시장을 식별하는 정보에 대한 액세스를 갖도록 허용하는 대가로 전국적인 네트워크로부터 지역 또는 로컬 서비스 제공자에 보상을 제공하도록 구성될 수 있다.
일 실시예에서, 채널 식별자에 기초하여 광고 공간의 소유자를 식별하는 것은 채널 식별자를 광고 관리 서비스로 전송하고, 광고 관리 서비스로부터 클라이언트 식별자를 수신하는 것을 포함한다. 이어서, 서버는 클라이언트 식별자 및 채널 식별자를 가입자 정보 서비스로 전송하고, 가입자 정보 서비스로부터, 클라이언트 식별자 및 채널 식별자에 상관된 의도된 관객에 관한 추출된 정보를 포함하는 관객 수식어들의 리스트를 수신할 수 있다. 의도된 관객에 관한 추출된 정보 중 적어도 일부를 제거하는 것은, 지역 또는 로컬 서비스 제공자와 연관된 시장을 식별하거나 개별적인 개인을 식별하는 관객 수식어들 중 적어도 일부를 제거하는 것을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 의도된 관객에 관한 남아있는 추출된 정보에 기초하여 광고 공간에서 배치 기회를 식별하는 것은, 제거 후에 남아있는 관객 수식어들의 리스트의 각각의 엘리먼트에 대한 광고 호출 및 채널 식별자를 광고 결정 서비스 또는 디지털 VAST(Vedio Ad Serving Template)로 전송하고, 광고 결정 서비스 또는 VAST로부터, 의도된 관객으로 타겟팅된 적어도 하나의 광고를 수신하는 것을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 식별된 배치 기회에 기초한 광고 결정을 요청하는 것은 고유한 신호 ID와 적어도 하나의 각각의 타겟팅된 광고를 연관시키고, 적어도 하나의 타겟팅된 광고들을 클라이언트로 전송하는 것을 포함할 수 있다.
본 발명은 첨부된 도면들과 공조하여 고려되는 아래에 제시된 예시적인 실시예들의 상세한 설명으로부터 더 용이하게 이해될 것이다.
도 1은 광고 배치를 위한 종래의 선형 또는 비디오-온-디맨드 모델을 예시한다.
도 2는 신호 스트림들에서 광고 배치 결정들을 수행하기 위한 종래의 인터넷-기반 케이블 텔레비전 인프라구조의 구성을 도시한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른, 네트워크 신호 스트림들에서 광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 시스템의 구성을 도시한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른, 광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 방법의 일 실시예를 예시한 흐름도이다.
도 5는, 기계로 하여금 본원에 논의된 방법들 중 임의의 하나 이상을 수행하게 하기 위한 명령들의 세트가 실행될 수 있는 예시적인 형태의 컴퓨터 시스템 내의 기계의 도식 표현을 예시한다.
첨부된 도면들이 본 발명의 개념들을 예시할 목적이며 실척이 아닐 수 있다는 것이 이해된다.
통상적으로, 비디오 또는 오디오 신호 스트림에서 콘텐츠(즉, 비디오 또는 오디오 프로그램) 및 광고들(의 배치들)을 포함하여, 브로드캐스트 및 케이블 텔레비전 및 라디오의 프로그래밍은 선형 모델을 따르고 있다. 프로그래밍은, 사용자가 엔터테인먼트 콘텐츠를 시청하기로 선택할 때, 프로그램이 시작되고, 스트리밍되고, 진행된다는 점에서 선형일 수 있다. 도 1은 광고 배치에 대한 종래의 선형 또는 VOD(video-on-demand) 모델을 예시한다. 엔터테인먼트 콘텐츠(2)는, 케이블 네트워크를 통해 디지털 데이터 스트림으로 프로세싱될 때, 다수의 시간 간격들로 분할될 수 있다. 시간 간격들(4)은 "골든 걸들"과 같은 시청되는 프로그램(콘텐츠)을 위해 예비된 시간을 포함한다. 간격들(6, 8, 10)은 광고들 또는 "어베일들(avails)"을 위해 예비된 시간의 섹션들을 나타낸다. 이러한 "어베일들"은 광고 배치 기회들로서 보여질 수 있다. 본원에 사용된 바와 같이, "배치 기회"는 통상적으로 어베일이라 불리고, 때때로 슬롯(슬롯들로의 스팟들)으로 지칭된다. 배치 기회(PO)는, 광고 또는 엔터테인먼트 콘텐츠를 삽입하기 위한 기회를 나타내는 구조이고, 기회의 듀레이션, 상호 작용성, 소유권 및 기술적 제약들과 같이, 그 기회에 대한 규칙들을 정의한다.
선형의 오버-디-에어 또는 통상적인 케이블 TV 브로드캐스팅에서, 간격들(6, 8, 10) 각각은 순서의 구별이 없는 브레이크들(breaks)로 알려져 있다. 광고 시간은 브레이크들에서 간격들(4) 전, 동안 또는 후에 발생할 수 있고, 각각의 브레이크는 "포드(pod)"를 포함하고, 각각의 "포드"는 하나 이상의 "어베일들"을 포함한다. 프로그램들 및 브레이크들의 리스트는 서비스 제공자에 의해 스케줄로 수신될 수 있고, 어떠한 엔티티, 예를 들면, 네트워크, 운영자 또는 다른 엔티티가 어베일들 각각을 소유하는지에 관한 부가적인 정보를 제공할 수 있다. 이어서, 트래픽 및 지불 시스템은 스케줄을 판독하고, 어떠한 네트워크, 운영자 또는 다른 엔티티가 정해진 브레이크 동안에 정해진 포드의 특정 이베일 동안 광고를 배치하기 위한 권한을 갖는지를 식별한다. 기존의 케이블 시스템들은 정적 판매들 ― 예를 들면, 브레이크들(6, 8, 10) 중 하나 이상에 삽입될 수 있는 특정 지리적 시장에서 30 초 스팟 ― 을 제공한다.
VOD(Video-on-Demand)와 같은 비선형 시스템들에서, 간격들(6, 8, 10)은 새로운 의미들을 띨 수 있다. 간격(6)은 프리-롤(pre-roll), 즉, 사용자가 VOD 비디오를 시작하기 위해 클릭한 직후 발생하는 비디오 내의 공간이라 불린다. 간격(10)은 포스트-롤(post-roll), 즉, VOD 비디오 세그먼트들 모두가 재생을 마친 후의 공간이라 불린다. 간격들(8)은 미드-롤들, 즉, VOD 비디오의 중간 내의 미니-브레이크들일 수 있거나, 인터스티셜들(interstitials), 즉, 연속적인 VOD 비디오 세그먼트들 사이의 포드-형 위치들일 수 있다. VOD 광고 배치 기회들은 공간, 시간, 콘텐츠 및 사용자 상황에 기초하여 등장할 수 있고, 매우 비선형적일 수 있다(즉, 사용자는 콘텐츠의 재생을 개시하기로 선택하고, 이에 응답하여 콘텐츠가 시작된다). 그러한 재생 리스트들에서 간격들(6, 8, 10) 모두는 광고의 삽입, 즉, 광고 배치 기회들을 할 준비가 되어 있다.
본원에 사용된 바와 같이, 용어 "바인딩"은 배치 기회(PO) 내의 신호들 및 콘텐츠의 식별을 지칭한다. PO들은, 아직 공개되지 않은 많은 양들의 콘텐츠(즉, 저녁에 TNT 네트워크 상의 임의의 쇼)에 대해 빈번하게 생성된다. 쇼가 방송되고 신호가 검출될 때, 신호는 그 쇼에 대한 관련 PO들에 바인딩된다.
본원에 사용된 바와 같이, 용어 "임프레션(impression)"은 단일 시청자에 대한 광고의 상영을 지칭한다. 예를 들면, 30 초 스팟이 50,000 개의 VOD(video-on-demand) 스트림들에 배치되고, 스트림들 중 30,000 개가 실제로 광고를 재생한다고 알려지면, 그 광고의 30,000 개의 임프레션들이 생성되었다.
본원에 사용된 바와 같이, "상태 통지"는, 결정이 전달된 때 생성된 고유한 ID를 갖는 VOD 서버로부터의 HTTP 호출일 수 있지만, 이에 제한되지 않는다.
본원에 사용된 바와 같이, 용어 "브레이크"는 엔터테인먼트 콘텐츠 사이의 스트림 내의 공간 모두를 지칭한다. 예를 들면, "두 남자와 1/2"의 2 개의 세그먼트들 사이의 4 개의 연속적인 30 초 스팟들의 그룹은 단일 브레이크로서 고려될 수 있다.
텔레비전 프로그래밍 내의 광고들의 배치를 위한 통상적인 모델에서, 어베일들은 채널 및 시간의 간단한 조합에 의해 지정되고, 브로드캐스트의 몇 주 전에 결정된다. 그러나, 새로운 케이블 콘텐츠 전달 시스템들은 다양한 듀레이션의 광고 스팟들을 허용하고, 원격 제어부 상의 버튼들의 사용을 통해 상이한 레벨들의 상호 작용들(예를 들면, 폴링 또는 링킹)을 허용하고, 지형(geography) 등에 의해 정의될 수 있다. TV 시청이 점점 더 비선형화(예를 들면, VOD(video-on-demand), 네트워크-기반 PVR(personal video recorders), 대화형 프로그램들)되고 있는 세계에서, 광고 기회 배치 시스템들의 핵심적인 목표는, 비결정적인 배치 기회들을 어떻게 정의하는지 및 목록(manifest)을 동적으로 결정하는 것이다. 진보된 광고는 사용자 이벤트들에 의해 호출되는 광고 배치 기회들을 수용할 필요가 있고, 사용자 이벤트들은 VOD 타이틀의 재생에서부터 누군가의 DVR을 중지시키는 것까지 무엇이든 포함할 수 있다. 따라서, 잠재적인 배치 기회들의 범위가 확장됨에 따라, 관련 사업 규칙들을 나타내는 특성에 따라 그러한 배치 기회들을 정밀하게 정의하는 것이 필요가 되었다. 이들은 인벤토리 스프리츠(inventory splits), 수량, 듀레이션 및 광고 브레이크들의 포지션(프리-롤, 미드-롤, 포스트-롤); 광고들 및 오버레이들 퍼즈(pause)의 배치; 및 상호 작용의 레벨들 및 타입들과 같은 그러한 것들을 지정하는데 사용될 수 있다.
인터넷 상에서, 콘텐츠 공개자 및 광고자는 서로 분리될 수 있고, 광고 네트워크가 중재자로 역할을 한다. TV 상에서, 광고 네트워크는 이전에 고정된 어베일들을 갖는 전국적인 네트워크, 케이블 네트워크 또는 케이블 운영자이었다. 그러나, 동적 텔레비전에 대한 부상하고 있는 진보된 광고 표준들은, 새롭고 더 유연한 광고 인벤토리(즉, 잠재적인 시청자 * 배치 기회들 = 광고 인벤토리)를 생성함으로써 케이블 운영자의 광고 배치 인프라구조로부터 값을 도출하기 위한 기회를 콘텐츠 제공자들에게 제공한다. 이러한 새로운 사업 모델은 고유한 기술적 도전 과제들을 부과하는데, 브라우저들이 콘텐츠를 액세스/디스플레이하고, 이어서 개별적으로 공유 광고 네트워크로 "지칭"되는 인터넷과 달리, 케이블 텔레비전 인프라구조는 네트워크에서 광고 및 콘텐츠 둘 모두를 함께 선택 및 조립하고, 결합된 결과를 고객의 셋 탑 박스들에 전달한다. 이를 위해, 케이블 텔레비전 진보된 광고 네트워크들은 MSO의 인프라구조 내에서 적어도 부분적으로 동작할 필요가 있을 수 있다. 최적의 어드레싱 가능성 및 사용자 경험을 달성하고, 대역폭 효율들을 달성하기 위해, 광고 서비스 엘리먼트들 및 디지털 전달 컴포넌트들은 네트워크의 에지에 가깝게, 즉, 셋 탑 박스들에서 또는 셋 탑 박스들 근처에 로케이팅될 필요가 있다. 관련 상황(인프라구조, 플랫폼, 콘텐츠, 지형, 인구 통계들 등)에 기초하여 결정들이 이루어질 필요가 있고, 그 결정들은 비광고들(예를 들면, 제안된 콘텐츠)에 물론 적용 가능하다. 사용자 요청 시에 ― 또는 심지어 콘텐츠 재생 동안에 적절한 시간들에서― 배치를 결정하고 삽입함으로써, 완전히 동적인 광고 배치가 달성될 수 있다.
본 발명의 특정 실시예들은 SCTE-130 표준에 따라 정의된 엘리먼트들과 호환 가능하고, 이를 사용한다. SCTE-130 표준은 배치 기회들, 배치 결정들, 및 책임 측정들(accountability measurement)을 위해 필요한 배치 관련 이벤트 데이터를 통신하기 위해 필요한 협력 논리 서비스들의 최소 세트를 정의하는, 표준화되고 확장 가능한 메시지 기반 인터페이스를 제공한다. SCTE-130은 광고 시스템 논리 서비스들의 세트 중에서 인터페이스들의 확장 가능한 프레임워크를 정의한다. SCTE-130 표준은 진보된 어드레싱 가능 광고 시스템들을 구현하는데 필요로 되는 협력형 논리 서비스들의 최소 세트; 정의된 논리 서비스들 사이에서 통신하는데 필요로 되는 어휘를 형성하는 코어 데이터 타입들 및 확장 가능한 메시지 프레임워크; 코어 데이터 타입들 및 메시지들을 사용하는 이러한 논리 서비스들 사이의 인터페이스들; 및 이미 전개된 시스템들과 백워드 호환 가능성을 보존하면서 ― 이로써 표준 내에서 새로운 특징들을 통합하기 위한 복잡성을 감소시킴 ― 혁신을 허용하는 확장 가능성을 위한 메커니즘들을 포함한다.
SCTE-130 표준의 규범적인 부분들은 VOD-기반 광고, 선형-기반 광고, 회전 그룹들(회전 그룹들은 동일한 광고가 즉시 다시 시청되지 않도록 회전식으로 실행되는 배치 기회들을 지칭함)과 같은 개선된 광고 능력들, 광고 또는 콘텐츠 예고를 위한 가입자-기반 어드레싱, 더 진보된 광고 또는 어드레싱 특징들을 위한 확장 포인트들, 동일한 벤더에 의해 생성된 하나 이상의 물리 시스템들로서 구현되는 논리 서비스들, 하나 이상의 벤더들로부터의 시스템들을 동시에 포함할 수 있는 논리 서비스의 전개, 및 정의된 논리 서비스들 및 인터페이스들 중 하나 이상을 통합할 수 있는 구현과 같은 특징들을 구현하는 시스템들을 통합하기 위한 메커니즘들을 정의한다.
SCTE-130 표준은 진보된 광고 시스템을 포함하는 한 세트의 논리 서비스들을 정의한다. 각각의 논리 서비스 자체는 복잡한 시스템일 수 있다. 실시예에서, 다음의 논리 서비스들 중 하나 이상은 본 발명의 특정 실시예들에 의해 사용되거나 본 발명의 특정 실시예들과 상호 작용할 수 있다.
ADM(Ad Management Service)은 광고 삽입 활동들을 지원하는 메시지들을 정의한다. 이러한 메시지들의 주요 소비자는 ADS(Ad Decision Service)이다. ADM에 의해 노출된 메시지 인터페이스들은 미리 구성된 광고 결정들뿐만 아니라 실시간 이행 모델들 둘 모두를 허용한다. ADM 구현은 일부 간단한 광고 선택 규칙들(예를 들면, 광고 회전들)을 통합할 수 있지만, 더 복잡한 광고 결정들은 ADS의 담당이다.
ADS(Ad Decision Service)는 광고 콘텐츠가 비광고(즉, 엔터테인먼트) 콘텐츠 자산들과 어떻게 결합되는지를 결정한다. (가입자 데이터, 광고 구역 등에 기초하여) ADS에 의해 이루어지는 결정들은 간단하거나(즉, 특정 자산에서 특정 시간에 배치된 특정 광고 콘텐츠) 임의대로 복잡할 수 있다.
CIS(Content Information Service)는 다른 SCTE-130 논리 서비스들에 대해 이용 가능한 자산들(광고 자산들 및 비광고 자산들 둘 모두)을 기술하는 메타데이터를 관리한다. CIS는 다른 논리 서비스들에 대한 질의 및 통지 인터페이스들을 제공한다. 질의 서비스는 ad-hoc 기반으로 이용 가능하고, 어떠한 사전 등록 없이도 어느 때에나 어떠한 다른 논리 서비스에 의해 호출될 수 있다. 질의들은 질의 메시지 메타데이터에서 요구될 값들 또는 패턴들을 지정하고, 지정된 매칭 정보(또는 에러 표시)는 응답 메시지로 반환된다.
CIS(Content Information Service)는 저장 및 분배 엔진이다. CIS는 엔터테인먼트 및 광고 자산들에 관한 메타데이터를 저장하고, 메타데이터가 수정될 때 등록된 클라이언트들에 통지들을 제공하고, 다른 CIS 서비스들로부터의 통지들을 등록, 수신 및 프로세싱하고, 실시간 메타데이터 질의들을 지원한다. CIS는 ADM(Advertising Manager) 및/또는 ADS(Ad Decision Service)가 자신들의 진보된 광고 결정 프로세싱 시에 콘텐츠 메타데이터를 리트리브(retrieve) 및 활용하도록 허용한다.
POIS(Placement Opportunity Information Service)는 배치 기회들의 디스크립션들을 수용, 유지 및 보유할 수 있다. POIS는 또한 각각의 배치 기회에 대한 특성들 및 제약들, 플랫폼 준수(compliance), 권한들 및 배치 기회가 존재하는 콘텐츠의 정책들을 포함할 수 있다. 이러한 배치 기회들은 콘텐츠에 대해 특정하고, 따라서 특성들 및 제약들은 네트워크, 지리적 지역, 또는 다른 콘텐츠 분배 차원에 의해 변동할 수 있다.
POIS는 배치 기회(PO) 저장 및 인벤토리 실행 엔진이다. POIS는 PO 메타데이터 및 통계를 저장하고, PO 메타데이터가 수정될 때 통지들을 등록된 클라이언트들에 제공하고, 다른 POIS 서비스들로부터의 통지들을 등록, 수신 및 프로세싱하고, 실시간 PO 메타데이터 질의들을 지원한다. POIS 어플라이언스를 통해, ADM(Advertising Manager) 및/또는 ADS(Ad Decision Service)는 자신들의 진보된 광고 결정 시에 배치 기회 메타데이터를 리트리브 및 활용할 수 있다.
SIS(Subscriber Information Service)는 광고 배치 결정들에 관련된 가입자 마다의 정보를 관리한다. SIS는 MAC 어드레스, 일련 번호 등과 같은 가입자 또는 클라이언트 식별자들과, 가입자 또는 관객 특성들, 예를 들면, 가입자의 연령, 성별, 위치 사이의 맵핑을 제공한다.
용어 "컴퓨터" 또는 "컴퓨터 플랫폼"은 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 서버, 핸드헬드 디바이스, 디지털 신호 프로세서(DSP), 임베딩된 프로세서(도 5에 관련하여 설명된 것의 예) 또는 데이터를 프로세싱할 수 있는 임의의 다른 디바이스와 같은 임의의 데이터 프로세싱 디바이스를 포함하도록 의도된다. 컴퓨터/컴퓨터 플랫폼은 하나 이상의 비일시적인 컴퓨터-판독 가능 매체들 및 하나 이상의 네트워크들에 통신 가능하게 접속된 하나 이상의 마이크로프로세서들을 포함하도록 구성된다. 용어 "통신 가능하게 접속된"은 유선이든지 또는 무선이든지 간에 데이터가 통신될 수 있는 임의의 타입의 접속을 포함하도록 의도된다. 용어 "통신 가능하게 접속된"은 단일 컴퓨터 내의 디바이스들 및/또는 프로그램들 사이 또는 네트워크에 걸쳐 디바이스들 및/또는 개별적인 컴퓨터들 사이의 접속을 포함하도록 의도되지만, 이에 제한되지 않는다. 용어 "네트워크"는 OTA(over-the-air 전송, ATSC, DVB-T), 패킷-교환 네트워크들(TCP/IP, 예를 들면, 인터넷), 위성(마이크로파, MPEG 수송 스트림 또는 IP), 직접적인 브로드캐스트 위성, 아날로그 케이블 전송 시스템들(RF), 및 디지털 비디오 전송 시스템들(ATSC, HD-SDI, HDMI, DVI, VGA) 등을 포함하도록 의도되지만, 이에 제한되지 않는다.
도 2는 신호 스트림들에서 광고 배치 결정들을 수행하기 위한 종래의 인터넷-기반 케이블 텔레비전 인프라구조(200)의 구성을 도시한다. TV 상에서, 광고 네트워크는 이전에 전국적인 네트워크, 케이블 네트워크 또는 케이블 운영자이었다. 그러나, 브라우저들이 콘텐츠를 액세스/디스플레이하고 이어서 개별적으로 공유 광고 네트워크로 "지칭"되는 인터넷과 달리, 인터넷-기반 케이블 텔레비전 인프라구조(200)는 광고 및 콘텐츠 둘 모두를 함께 선택 및 조립하고, 결합된 결과를 고객의 "스마트 어플라이언스들(202a-202n)"(예를 들면, 인터넷 레디(ready) 텔레비전들, 라디오들, 스마트폰들, 태블릿들, PC들 등)에 전달한다.
최근에, 인터넷-레디 텔레비전들과 같은 스마트 어플라이언스들(202a-202n)은 WiFi 또는 직접적인 이더넷 접속들을 통해 넷플릭스(netflix) 영화들, 판도라 스트리밍 라디오 등과 같은 인터넷 스트리밍 서비스들로부터 콘텐츠를 수신할 수 있게 되었다. 사용자가 이러한 서비스들 중 하나에 대응하여 텔레비전 세트 상에 나타나는 "앱(app)"에 대한 아이콘 위를 클릭할 때, 셋 톱 박스가 필요없이, 콘텐츠 전달 네트워크(CDN)(204)로부터 스마트 어플라이언스들(202a-202n)에서 실행되는 애플리케이션으로 직접적으로 콘텐츠가 스마트 어플라이언스들(202a-202n)로 스트리밍된다.
셋 톱 박스는, 당분야에 알려진 바와 같이, 동축 또는 광 섬유 케이블을 통해 브로드캐스트 시설을 통해 셋 톱 박스로 계속해서 스트리밍 및 푸싱되는 디지털 신호의 2 개의 상태들의 아날로그 표현을 디코딩하도록 구성될 수 있고, 셋 톱 박스는 그 채널로 튜닝하고, 콘텐츠를 디스플레이한다. 사용자가 인터넷-전달 프로그램 콘텐츠를 시청할 때, 스마트 어플라이언스들(202a-202n) 내의 브라우저는 미리 결정된 시간 청크들(time chunks) ― 일반적으로 2 초, 때때로 3 초, 때때로 10 초 청크들 ― 에서 비디오를 페칭한다. 페칭된 비디오의 청크들은 앱 소프트웨어에서 동적으로 함께 무결절로(seamlessly) 스티칭(stitch)되고, 이어서 스마트 어플라이언스들(202a-202n) 상에서 부드러운 비디오로 보이도록 디스플레이된다.
MSO는 스마트 어플라이언스들 상에서 비디오 스트림들을 다시 브로드캐스팅하기를 원할 수 있다. 불행하게도, 스마트 어플라이언스들을 포함하는 모든 접속된 디바이스는 자신이 소비할 수 있는 포맷으로 비디오를 획득할 필요가 있다. 애플, 마이크로소프트, 어도비 등은 매우 특정하고 호환 불가한 포맷들을 갖는다. 이러한 문제점을 극복하기 위해, 이러한 회사들 각각은 콘텐츠 전달 네트워크들(CDN)(204)이라 불리는 구조된 시설들을 갖고, 여기서 각각의 채널에 대한 "셋 톱 박스"는 위성들로부터 브로드캐스트들을 수신하도록 구성된다. 업스트림 디바이스들(206)로부터 "셋 톱 박스"에 의해 수신되는 신호는 신호를 원하는 포맷으로 배치하고 포맷된 신호를 미리 결정된(예를 들면, 2 초) 청크들의 데이터로 단편환(fragment)하기 위해 트랜스코더(208)에 제공된다. 이어서 이러한 청크들은, 콘텐츠가 전달되는 곳에 물리적으로 가깝게 로케이팅된 서버 팜들(farms) 상의 CDN(204)에 저장된다.
프로그램이 종료되고, 다음 프로그램이 시작하기 전의 시간들, 즉, 배치 기회를 포함하여, 특정 채널 데이터 스트림을 식별하기 위해, 다음 프로그램이 시작하기 전의 미리 결정된 시간에 q-톤(tone)이 디지털 스트림에 삽입된다. 트랜스코더(208)일 수 있는 관측기(210)는 채널 데이터 스트림으로의 하나 이상의 광고들의 후속 배치에 대한 q-톤의 도착을 ADS(Ad Decision Service)(212)에 통지한다. ad 서비스(210)는, 결국, 광고들을 데이터 스트림의 브레이크들에 배치하기 위해 CDN들(204)로부터의 요청들의 후속 도착을 대기한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른, 네트워크 신호 스트림들에서 광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 시스템(300)의 구성을 도시한다. 시스템(300)은 ADS들(304a-304n)에 통신 가능하게 접속된 하나 이상의 네트워크들(도시되지 않음)에 의해 상호 접속된 서버(302) 상에서 실행될 수 있다. ADS들(304a-304n)은 CDN(306)의 요청 시에 광고들을 데이터 내의 브레이크들에 배치하도록 구성된다.
서버(302)는 업스트림 디바이스들(310)로부터 하나 이상의 소스 신호 스트림들(예를 들면, 디지털 비디오, 오디오 등)을 수신하고 트랜스코더(314) 내에 통합될 수 있는 하나 이상의 관측기들(312)로부터 대응하는 q-톤들(즉, SCTE-35 패킷들의 인스턴스들)을 수신하기 위한 CIS(308)와 통신하도록 구성된다. 트랜스코더(314)는 또한 상술된 바와 같이 이미 결정된 "청크들"에서 IP 비디오, 오디오 등을 CDN(306)로 전달하도록 구성된다.
CIS(308)는 또한 하나 이상의 소스 신호 스트림들로부터 메타데이터를 추출하고, 이로부터 신호들 없이 대응하는 수의 미확인된 배치 기회들을 사전 할당하고, 소스 신호 스트림과 복수의 이미 만들어졌지만 미확인된 배치 기회들을 바인딩하도록 구성된다. 추출된 메타데이터의 부분은 대응하는 소스 신호 스트림과 연관된 채널 식별자를 포함한다.
POIS(316)는 콘텐츠 스트림 및 벽 시계 둘 모두에 대해 미확인된 배치 기회들의 시간적인 시작 위치들을 식별함으로써 미확인된 배치 기회들을 "확인"하도록 구성된다. POIS(316)는, 확인된 PO로서 PO를 고유하게 식별하는 신호 식별자 또는 신호 ID로 지칭되는 전세계적으로 고유한 값, 즉, UUID 및 엔드-투-엔드 운영 시스템(300) 내의 그의 시작 위치를 반환하도록 구성된다. 이어서, POIS(316)는 적절한 대역내 수송(carriage) 포맷을 사용하여 신호 ID 및 채널 식별자를 소스 신호 스트림의 다른 추출된 메타데이터에 삽입한다.
서버(302)는 또한 ADM(318)을 포함한다. ADM(318)은 채널 식별자를 갖는 신호 스트림(네트워크 또는 로컬/지역 채널)의 소유자 및 적어도 하나의 관객 특성(PII 또는 로컬/지역 시장 정보)을 식별하도록 구성된다. 신호 스트림의 소유자 및 적어도 하나의 관객 특성을 식별하기 위해, ADM(318)은 외부 세션 관리기(320)에 호출을 신청한다. ADM(318)는 채널 식별자를 세션 관리기(320)로 전송하고, 세션 관리기(320)는 전국적인 네트워크 또는 로컬 또는 지역 엔티티 중 어느 하나에 의해 소유된 식별된 채널을 현재 시청하는 다수의 수신인들을 나타내는 클라이언트 아이덴티티들의 리스트를 ADM(318)에 제공한다. ADM(318)은 클라이언트 아이덴티티들 및 채널 식별자의 리스트를 SIS(322)로 전송하고, SIS(322)는 클라이언트 아이덴티티들 및 채널 식별자에 상관된 관객 수식어들(qualifiers)의 세트들의 리스트를 ADM(318)에 제공한다. 클라이언트 아이덴티티들 및 채널 식별자에 상관된 관객 수식어들의 세트들의 이러한 리스트는 가입자들에 의해 현재 "시청"되는 동일한 채널 식별자를 갖는 수신인 신호 스트림들의 리스트를 나타내고, 여기서 리스트 내의 각각의 가입자는 관객 특성들의 특정 세트(예를 들면, 하드웨어 MAC 어드레스, 이름, 우체국 주소, 가입 또는 주문 이력 및 신용 점수와 같은 PII)를 갖는다. 관객 특성들은 또한 지역 또는 로컬 서비스 제공자와 연관된 시장에 관한 정보(예를 들면, 타운 또는 지역 내의 21 세 이상의 모든 남성들)를 나타낼 수 있다.
ADM(318)은 또한 하나 이상의 ADS들(304a-304n)로부터, 클라이언트 아이덴티티들 및 채널 식별자에 상관된 관객 수식어들의 세트들의 리스트에 대응하는 복수의 타겟팅된 광고들을 획득하도록 구성된다. ADM(318)은, ADS들(304a-304n)로부터, 복수의 수신인 신호 스트림들을 나타내는 리스트로 타겟팅된 복수의 광고들을 수신한다.
ADM(318)은 고유한 세트의 광고 결정 요청들을 개시하기 위해 로컬적으로 구성되거나 학습된 타겟팅 기준들의 세트와 신호 ID의 합을 사용한다. 광고 결정 요청들은 적절한 결정 소유자들에 대한 타겟팅된 광고 결정 요청들로 발전되고, 결과들은 신호 확인의 결과로서 생성된 배치 기회들에 상관된 광고 배치 결정들의 세트이다.
ADM(318)은 또한, PII 또는 로컬/지역 시장 정보가 개재(intervening) 데이터 경계 관리기(326)에 프로그래밍된 규칙들의 세트에 따라 개재 데이터 경계 관리기(326)에 의해 적어도 부분적으로 제거된 타겟팅된 광고들의 획득된 리스트를 하나 이상의 ADS들(304a-304n)로 포워딩하도록 구성된다.
CDN(306)은, 결국, 하나 이상의 ADS들(304a-304n)에 광고 호출들을 신청함으로써 미리 결정된 광고들의 리스트를 대응하는 배치 기회들에 삽입하고, ADS들(304a-304n)은 스마트 디바이스들(SD)(330a-330n)로의 궁극적인 전달을 위해 PII 또는 로컬/지역 시장 정보가 제거된 광고 결정들의 리스트를 제공한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른, 광고 배치들을 관리하기 위한 방법(400)의 일 실시예를 예시한 흐름도이다. 블록(405)에서, 서버(302)는 메타데이터 및 광고 공간을 포함하는 소스 신호 스트림을 수신한다. 더 상세하게는, 서버(302)와 연관된 CIS(308)는 업스트림 디바이스들(310)로부터 (예를 들면, MPEG-2 포맷의) 소스 신호 스트림을 수신한다. 블록(410)에서, CIS(308)는 서버(302) 내의 ADM(318)으로의 소스 신호 스트림 내에 임베딩된 메타데이터를 추출하고, 이를 서버(302)로 포워딩한다. 추출된 메타데이터는 광고자들이 관심을 갖는 의도된 관객에 관한 정보 및 채널 식별자를 포함한다. 블록(415)에서, 서버(302)의 ADM(318)은 채널 식별자에 기초하여 광고 공간의 소유자(예를 들면, TBS(네트워크))를 포함하는 배치 기회를 식별한다. 더 상세하게는, ADM(318)은 채널 식별자를 입력으로서 사용하여 세션 관리기(320)로부터 광고 공간의 소유자의 아이덴티티를 획득한다. ADM(318)은 후술되는 POIS(316)로부터 배치 기회를 식별한다.
대략 동일한 시간에, 소스 신호 스트림에 대한 특정 벤더 포맷(예를 들면, TBS)과 연관된 트랜스코더(314)는 신호 스트림을 수신하고, 신호 스트림을 IP 비디오로 변환한다. 이어서, 트랜스코더(314)의 관측기(312)는, 특정 채널 ID에 대한 q-톤이 관측되었다고 CIS(308)에 통지하기 위해 CIS(308)에 웹 호출을 신청한다.
SCTE-35 패킷의 도착은 특정 채널 ID(예를 들면, TBS)에 대한 다수의 이론적인 배치 기회들(PO들)의 표시이다. 각각의 미확인된 PO는 신호 포인트로서 알려진 추정된 시작 위치를 갖는다. 신호 포인트는 확인될 필요가 있다. 실제 광고 삽입 시작 위치가 실시간으로 조우(encounter)될 때, POIS(316) 내의 소프트웨어 프로세스는 신호 포인트의 실제 시간을 확인한다. 이러한 확인된 신호 포인트는 광고 삽입을 위해 이제 준비된 확인된 PO들의 생성을 초래한다.
CIS(308)가 이론적인 배치 기회들을 수신할 때, CIS(308)는 신호들 없이 대응하는 수의 미확인된 배치 기회들을 사전 할당하고, 소스 신호 스트림과 복수의 이미 만들어졌지만 미확인된 배치 기회들을 바인딩하도록 구성된다. 소스 신호 스트림과 복수의 이미 만들어졌지만 미확인된 배치 기회들을 바인딩하는 것은 CIS(308)가 소스 신호 스트림으로부터 채널 식별자를 포함하는 메타데이터를 추출하는 것을 포함한다.
콘텐츠가 CDN(306)에 의해 획득될 때, CDN(306)은 POIS(316)에 통지하고, POIS(316)는 소스 신호 스트림 및 벽 시계 둘 모두에 대해 배치 기회의 시간적인 시작 위치를 "확인"한다. POIS(316)는 확인된 PO로서 PO를 고유하게 식별하는 신호 식별자 또는 신호 ID로 지칭되는 전세계적으로 고유한 값, 즉, UUID 및 엔드-투-엔드 운영 시스템 내의 그의 시작 위치를 반환한다. 이어서, POIS(316)는 적절한 대역내 수송 포맷을 사용하여 신호 ID 및 채널 식별자를 소스 신호 스트림의 다른 추출된 메타데이터에 삽입한다.
블록(420)에서, 서버(302)의 ADM(318)은, 광고 공간의 소유자가 전국적인 네트워크로서 식별될 때 의도된 관객에 관한 추출된 정보 중 적어도 일부를 제거하기 위해 임베딩된 데이터 경계 관리기(326)를 사용한다. 블록(425)에서, 서버(302)는 전국적인 네트워크와 서비스 제공자 사이의 사업 제안에 기초하여 전국적인 네트워크에 대해 제거 및 후속으로 페칭하기 위한, 의도된 관객에 관한 상당량의 정보를 식별한다.
의도된 관객에 관한 추출된 정보 중 적어도 일부를 제거하는 것은, 개별적인 개인을 식별하거나 지역 또는 로컬 서비스 제공자와 연관된 시장을 식별하는 적어도 일부 관객 수식어들을 제거하는 것을 포함한다. 개별적인 개인을 식별하는 관객 수식어들은 상술된 PII(personal identifiable information)를 포함할 수 있고, PII는, 예를 들면, 개별적인 개인과 연관된 하드웨어 MAC 어드레스, 이름, 우체국 주소, 가입 또는 주문 이력, 또는 신용 점수를 포함할 수 있다. PII 또는 지역 또는 로컬 시장 정보를 식별 및 제거하기 위해, 데이터 경계 관리기(326)는 한 세트의 규칙들에 따라 프로그래밍될 수 있다.
광고 공간의 소유자를 식별하기 위해, 서버(302)의 ADM(318)은 채널 식별자를 세션 관리기(320)로 전송하고, 세션 관리기(320)는 전국적인 네트워크 또는 로컬 또는 지역 엔티티 중 어느 하나에 의해 소유된 식별된 채널을 현재 시청하는 다수의 수신인들을 나타내는 클라이언트 아이덴티티들의 리스트를 ADM(318)에 제공한다. ADM(318)은 클라이언트 아이덴티티들 및 채널 식별자의 리스트를 SIS(322)로 전송하고, SIS(322)는 클라이언트 아이덴티티들 및 채널 식별자에 상관된 관객 수식어들의 세트들의 리스트를 ADM(318)에 제공한다. 클라이언트 아이덴티티들 및 채널 식별자에 상관된 관객 수식어들의 세트들의 이러한 리스트는 스마트 디바이스들(330a-330n) 상에서 가입자들에 의해 현재 "시청"되고 있는 동일한 채널 식별자를 갖는 수신인 신호 스트림들의 리스트를 나타내고, 여기서 리스트 내의 각각의 가입자는 특정 세트의 관객 특성들을 갖고, 이것은 MSO의 지역 또는 로컬 광고자들에 대한 위협을 제기할 수 있는 PII 및/또는 지역 또는 로컬 시장 정보를 포함할 수 있다.
광고 공간의 소유자가 전국적인 네트워크인 경우에, ADM(318)은 클라이언트 아이덴티티들 및 채널 식별자에 상관된 관객 수식어들의 세트들의 리스트를 데이터 경계 관리기(326)로 전송한다. 채널 식별자 및 채널 식별자와 연관된 규칙들의 세트에 기초하여, 일 실시예에서, 데이터 경계 관리기(326)는 관객 수식어들의 세트들의 리스트에 존재하는 PII 또는 로컬/지역 시장 정보를 제거(즉, 삭제)한다.
이어서, ADM(318)은, PII 또는 로컬/지역 시장 정보가 적어도 부분적으로 제거된 관객 수식어들의 세트들의 리스트를 하나 이상의 ADS들(304a-304n)로 포워딩할 수 있다.
일 실시예에서, 일단 데이터 경계 관리기(326)가 PII 또는 지역 또는 로컬 시장 정보를 제거하면, 광고 결정을 의도된 관객으로 타겟팅하기 위해 서버(302)에 의해 사용될 수 있는 제거된 관객 수식어들의 세트들의 리스트에서 특정의 남아있는 정보가 여전히 존재할 수 있다. 일 실시예에서, 제거된 관객 수식어들의 세트들의 리스트 내의 남아있는 정보는 전국적인 시장의 통계(예를 들면, 현재 TBS를 시청하는 21 세 이상의 남성들의 수)를 포함한다. 이러한 남아있는 정보는 식별된 전국적인 네트워크(예를 들면, TBS)에만 이용 가능하게 되고, 어떠한 다른 네트워크(예를 들면, CBS)에는 이용 불가하게 될 수 있다. 일 실시예에서, 남아있는 정보는 제한된 시간 기간 동안에 식별된 전국적인 네트워크에 이용 가능하게 될 수 있다. 일 실시예에서, 서버(302)는 남아있는 정보에 대한 액세스를 제공하기 위한 할증료를 식별된 전국적인 네트워크에 청구하도록 구성될 수 있다. 청구된 할증료는 쇼마다, 회차마다, 또는 디바이스마다 특정 네트워크에 기초할 수 있다.
예를 들면, 전국적인 네트워크(예를 들면, TBS)는 광고를 여성에게 타겟팅하기를 원할 수 있다. MSO(예를 들면, 컴캐스트)는, 시청자의 성별을 포함하는 메타데이터를 포함하는 모든 데이터 스트림에 대한 1000 개의 임프레션들 당 1 페니(penny)의 1/10 또는 1 달러의 가격으로 이러한 정보를 전국적인 네트워크에 기꺼이 제공할 수 있다. 이러한 정보는 다른 전국적인 네트워크(예를 들면, 디스커버리 채널)에 이용 가능하게 되지 않을 것인데, 왜냐하면 제 2 네트워크가 이러한 수수료들을 지불하는데 동의하지 않았기 때문이다.
또 다른 실시예에서, 서버(302)는, 지역 또는 로컬 서비스 제공자와 연관된 시장을 식별하는 정보를 포함하는, 의도된 관객에 관한 남아있는 정보를 저장하도록 구성될 수 있다. 이러한 정보는 지역 또는 로컬 서비스 제공자에 보상을 제공하는 대가로 식별된 전국적인 네트워크에 제공될 수 있다.
일 실시예에서, 서버(302)는 식별된 배치 기회에 기초하여 광고 결정을 요청한다. 더 상세하게는, 서버(302)는, CDN(306)으로부터의 요청 시에, 제거 후에 남아있는 관객 수식어들의 리스트의 각각의 엘리먼트에 대한 광고 호출 및 채널 식별자를 하나 이상의 ADS들(304a-304n) 또는 VAST(332)로 전송한다. 서버(302)는 식별된 네트워크와 연관된 복수의 수신인 신호 스트림들을 나타내는 리스트로 타겟팅된 복수의 광고들을 ADS들(304a-304n) 또는 VAST(332)로부터 수신한다. 이어서, 서버(302)는 스트림의 지정된 시간 간격들에 타겟팅된 광고들을 삽입하기 위해 POIS(316)를 사용할 수 있다. 마지막으로, 서버(302)는, 예를 들면, VOD 펌프(서버)(334)를 통해 스트림을 최종 사용자로 전송한다.
도 5는, 기계로 하여금 본원에 논의된 방법들 중 임의의 하나 이상을 수행하게 하기 위한 명령들의 세트가 실행될 수 있는 예시적인 형태의 컴퓨터 시스템(500) 내의 기계의 도식 표현을 예시한다. 대안적인 실시예들에서, 기계는 로컬 영역 네트워크(LAN), 인트라넷, 엑스트라넷 또는 인터넷 내의 다른 기계들에 접속(예를 들면, 네트워킹)될 수 있다. 기계는 클라이언트-서버 네트워크 환경에서 서버 또는 클라이언트 기계의 자격으로 또는 피어-투-피어(또는 분산형) 네트워크 환경에서 피어 기계로서 동작할 수 있다. 기계는 PC(personal computer), 태블릿 PC, STB(set-top box), PDA(personal digital assistant), 셀룰러 텔레폰, 웹 어플라이언스, 서버, 네트워크 라우터, 스위치 또는 브리지, 또는 그 기계에 의해 취해질 동작들을 지정하는 한 세트의 명령들(순차적 또는 그 반대)을 실행할 수 있는 임의의 기계일 수 있다. 또한, 단지 단일 기계가 예시되지만, 용어 "기계"는 또한 본원에 논의된 방법들 중 임의의 하나 이상을 수행하기 위해 한 세트(또는 다수의 세트들)의 명령들을 개별적으로 또는 공동으로 실행하는 기계들의 임의의 콜렉션을 포함하도록 취해져야 한다.
예시적인 컴퓨터 시스템(500)은 프로세싱 디바이스(502), 메인 메모리(504)(예를 들면, ROM(read-only memory), 플래시 메모리, DRAM(dynamic random access memory)(가령, SDRAM(synchronous DRAM) 또는 RDRAM(Rambus DRAM) 등), 정적 메모리(506)(예를 들면, 플래시 메모리, SRAM(static random access memory) 등)), 및 데이터 저장 디바이스(518)를 포함하고, 이들은 버스(530)를 통해 서로 통신한다.
프로세싱 디바이스(502)는 마이크로프로세서, 중앙 프로세싱 유닛 등과 같은 하나 이상의 범용 프로세싱 디바이스들을 나타낸다. 더 상세하게는, 프로세싱 디바이스는 CISC(complex instruction set computing) 마이크로프로세서, RISC(reduced instruction set computer) 마이크로프로세서, VLIW(very long instruction word) 마이크로프로세서, 또는 다른 명령 세트들을 구현하는 프로세서, 또는 명령 세트들의 조합을 구현하는 프로세서들일 수 있다. 프로세싱 디바이스(502)는 또한 주문형 집적 회로(ASIC), 필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA), 디지털 신호 프로세서(DSP), 네트워크 프로세서 등과 같은 하나 이상의 특수 목적 프로세싱 디바이스들일 수 있다. 프로세싱 디바이스(502)는 본원에 논의된 동작들 및 단계들을 수행하기 위해 통신 가능하게 접속된 서버(302)를 실행하도록 구성된다.
컴퓨터 시스템(500)은 네트워크 인터페이스 디바이스(508)를 더 포함할 수 있다. 컴퓨터 시스템(500)은 또한 비디오 디스플레이 유닛(510)(예를 들면, 액정 디스플레이(LCD) 또는 음극선관(CRT)), 알파벳 숫자 입력 디바이스(512)(예를 들면, 키보드), 커서 제어 디바이스(514)(예를 들면, 마우스), 및 신호 생성 디바이스(516)(예를 들면, 스피커)를 포함할 수 있다.
데이터 저장 디바이스(518)는 본원에 설명된 기능들의 방법들 중 임의의 하나 이상을 구현하는 하나 이상의 세트들의 명령들(522)(예를 들면, 서버(302))을 갖는 기계-판독 가능 저장 매체(또는 더 상세하게는 컴퓨터-판독 가능 저장 매체)(520)를 포함할 수 있다. 서버(302)는 또한 컴퓨터 시스템(500)에 의한 그의 실행 동안에 메인 메모리(504) 내에 및/또는 프로세싱 디바이스(502) 내에 완전히 또는 적어도 부분적으로 상주할 수 있고, 메인 메모리(504) 및 프로세싱 디바이스(502)는 또한 기계-판독 가능 저장 매체들을 구성한다. 서버(302)는 또한 네트워크 인터페이스 디바이스(508)를 경유하여 네트워크(526)를 통해 전송 또는 수신될 수 있다.
기계-판독 가능 저장 매체(520)는 또한 디바이스 큐 관리기 논리를 지속적으로 저장하는데 사용될 수 있다. 기계-판독 가능 저장 매체(520)가 예시적인 실시예에서 단일 매체인 것으로 도시되지만, 용어 "기계-판독 가능 저장 매체"는 하나 이상의 세트들의 명령들을 저장하는 단일 매체 또는 다수의 매체들(예를 들면, 집중형 또는 분산형 데이터베이스 및/또는 연관된 캐시들 및 서버들)을 포함하도록 취해져야 한다. 용어 "기계-판독 가능 저장 매체"는 또한, 기계에 의한 실행을 위한 한 세트의 명령을 저장 또는 인코딩할 수 있고 기계로 하여금 본 발명의 방법들 중 임의의 하나 이상을 수행하게 하는 임의의 매체를 포함하도록 취해져야 한다. 따라서, 용어 "기계-판독 가능 저장 매체"는 고체-상태 메모리들 및 광학 및 자기 매체들을 포함하도록 취해져야 하지만, 이에 제한되지 않는다.
본원에 설명된 컴포넌트들 및 다른 특징들은 이산 하드웨어 컴포넌트들로서 구현되거나, ASIC들, FPGA들, DSP들 또는 유사한 디바이스들과 같은 하드웨어 컴포넌트들의 기능에 일체화될 수 있다. 또한, 이러한 컴포넌트들은 하드웨어 디바이스들 내의 기능적 회로 또는 펌웨어로서 구현될 수 있다. 또한, 이러한 컴포넌트들은 하드웨어 디바이스들 및 소프트웨어 컴포넌트들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다.
상세한 설명들 중 일부 부분들은 컴퓨터 메모리 내의 데이터 비트들에 대한 동작들의 알고리즘들 및 심볼 표현들에 관하여 제시된다. 이러한 알고리즘 디스크립션들 및 표현들은 데이터 프로세싱 분야들의 숙련자들의 작업의 실체를 당분야의 다른 숙련자들에게 가장 효율적으로 전달하기 위해 숙련자들에 의해 사용되는 수단이다. 알고리즘은, 본원에서 그리고 일반적으로, 원하는 결과를 유도하는 단계들의 자체-일치하는 시퀀스인 것으로 구상된다. 단계들은 물리적 수량들의 물리적 조작들을 요구하는 것들이다. 일반적으로, 필수적이지는 않지만, 이러한 수량들은 저장, 전송, 결합, 비교 및 그렇지 않다면 조작될 수 있는 전기 또는 자기 신호들의 형태를 취한다. 원칙적으로 일반적인 사용의 이유들로, 이러한 신호들을 비트들, 값들, 엘리먼트들, 심볼들, 문자들, 용어들, 숫자들 등으로 나타내는 것이 편리하다는 것이 때때로 증명되었다.
그러나, 이들 및 유사한 용어들 모두가 적절한 물리적 수량들과 연관되고, 이러한 수량들에 적용된 단지 편리한 라벨들이라는 것을 유념해야 한다. 달리 구체적으로 언급되지 않는다면, 위의 논의로부터 명백한 바와 같이, 설명 전체에 걸쳐, "인에이블", "전송", "요청", "식별", "질의", "리트리브", "포워딩", "결정", "전달", "프로세싱", "디스에이블" 등과 같은 용어들을 사용하는 논의들이 컴퓨터 시스템들의 레지스터들 및 메모리들 내의 물리적(전자적) 수량들로서 표현된 데이터를 컴퓨터 시스템 메모리들 또는 레지스터들 또는 다른 그러한 정보 저장, 전송 또는 디스플레이 디바이스들 내의 물리적 수량들로서 유사하게 표현된 다른 데이터로 조작 및 변환하는, 컴퓨터 시스템 또는 유사한 전자 컴퓨팅 디바이스의 동작 및 프로세스들을 지칭한다는 것이 인지된다.
본 발명의 실시예들은 또한 본원의 동작들을 수행하기 위한 장치에 관한 것이다. 이러한 장치는 요구된 목적들을 위해 특수하게 구성될 수 있거나, 이것은 컴퓨터에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 선택적으로 활성화 또는 재구성되는 범용 컴퓨터를 포함할 수 있다. 그러한 컴퓨터 프로그램은, 이에 제한되지 않지만, 플로피 디스크들, 광학 디스크들, CD-ROM들 및 자기-광학 디스크들을 포함하는 임의의 타입의 디스크, 판독 전용 메모리들(ROM들), 랜덤 액세스 메모리들(RAM들), EPROM들, EEPROM들, 자기 또는 광학 카드들, USB(universal serial bus) 저장 디바이스들(예를 들면, USB 키 디바이스들)을 포함하는 플래시 메모리 디바이스들 또는 전자 명령들을 저장하기에 적합한 임의의 타입의 매체들과 같은 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장될 수 있고, 이들 각각은 컴퓨터 시스템 버스에 연결될 수 있다.
본원에 제시된 알고리즘들 및 디스플레이들은 본질적으로 임의의 특정 컴퓨터 또는 다른 장치에 관련되지는 않는다. 본원의 교시들에 따라 프로그램들을 사용하여 다양한 범용 시스템들이 사용될 수 있거나, 이것이 요구된 방법 단계들을 수행하도록 더 특수화된 장치를 구성하기에 편리하다는 것을 증명할 수 있다. 다양한 이러한 시스템들에 대한 요구된 구조는 앞선 설명으로부터 명백할 것이다. 또한, 본 발명은 임의의 특정 프로그래밍 언어를 참조하여 설명되지는 않는다. 다양한 프로그래밍 언어들이 본원에 설명된 바와 같은 본 발명의 교시들을 구현하는데 사용될 수 있다는 것이 인지될 것이다.
앞선 설명이 제한적이지 않고 예시적인 것으로 의도된다는 것이 이해된다. 많은 다른 실시예들은 앞선 설명을 읽고 이해할 때 당업자들에게 명백할 것이다. 본 발명이 특정 예시적인 실시예들을 참조하여 설명되었지만, 본 발명이 설명된 실시예들로 제한되지 않고, 첨부된 청구항들의 사상 및 범위 내의 수정 및 변형을 사용하여 실시될 수 있다는 것이 인지될 것이다. 따라서, 명세서 및 도면들은 제한적인 의미보다는 예시적인 의미로 간주된다. 따라서, 본 발명의 범위는 첨부된 청구항들에 부여된 완전한 범위의 등가물과 함께 첨부된 청구항들을 참조하여 결정되어야 한다.

Claims (25)

  1. 광고 배치들을 위해 관객(audience) 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법으로서,
    프로그래밍된 컴퓨터에서, 메타데이터 및 광고 공간을 포함하는 소스 신호 스트림을 수신하는 단계,
    상기 프로그래밍된 컴퓨터를 사용하여, 광고자들이 관심을 갖는 의도된 관객에 관한 정보 및 채널 식별자를 상기 메타데이터로부터 추출하는 단계,
    상기 프로그래밍된 컴퓨터를 사용하여, 상기 채널 식별자에 기초하여 상기 광고 공간의 소유자를 포함하는 배치 기회(placement opportunity)를 식별하는 단계, 및
    상기 프로그래밍된 컴퓨터를 사용하여, 상기 광고 공간의 소유자가 전국적인 네트워크로서 식별될 때, 상기 의도된 관객에 관한 추출된 정보 중 적어도 일부를 제거(purging)하는 단계를 포함하는,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 전국적인 네트워크와 서비스 제공자 사이의 사업 제안(business arragement)에 기초하여 상기 전국적인 네트워크에 대해 제거 및 후속으로 페칭(fetch)하기 위한, 상기 의도된 관객에 관한 상당량의 정보를 식별하는 단계를 더 포함하는,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 의도된 관객에 관한 남아있는 추출된 정보에 기초하여 광고 결정을 상기 의도된 관객으로 타겟팅하는 단계를 더 포함하는,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 의도된 관객에 관한 남아있는 추출된 정보는 전국적인 시장의 적어도 하나의 통계인,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 통계는 상기 전국적인 네트워크에만 이용 가능하게 되는,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 통계는 미리 결정된 시간 기간 동안에 상기 전국적인 네트워크에만 이용 가능하게 되는,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  7. 제 4 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 통계에 대한 할증료(premium)를 상기 전국적인 네트워크에 청구(charging)하는 단계를 더 포함하는,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 청구되는 할증료는 네트워크마다, 쇼마다, 회차마다 및 디바이스마다 중 적어도 하나에 기초하는,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 의도된 관객에 관한 제거된 정보는 개인 식별 가능 정보인,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 개인 식별 가능 정보는 개별적인 개인을 식별하는,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 개인 식별 가능 정보는 하드웨어 MAC 어드레스, 이름, 우체국 주소, 가입 또는 주문 이력 및 신용 점수 중 적어도 하나인,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 의도된 관객에 관한 제거된 정보는 지역 또는 로컬 서비스 제공자와 연관된 시장을 식별하는,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  13. 제 1 항에 있어서,
    상기 의도된 관객에 관한 남아있는 정보는 지역 또는 로컬 서비스 제공자와 연관된 시장을 식별하는 정보를 포함하는,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 전국적인 네트워크가 상기 지역 또는 로컬 서비스 제공자와 연관된 시장을 식별하는 정보에 대한 액세스를 갖도록 허용하는 대가로, 상기 전국적인 네트워크로부터 보상을 상기 지역 또는 로컬 서비스 제공자에 제공하는 단계를 더 포함하는,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    사적인 클라이언트 식별자 및 상기 채널 식별자를 가입자 정보 서비스로 전송하는 단계, 및
    상기 사적인 클라이언트 식별자 및 상기 채널 식별자에 상관된, 상기 의도된 관객에 관한 추출된 정보를 포함하는 관객 수식어들(qualifiers)의 리스트를 상기 가입자 정보 서비스로부터 수신하는 단계를 더 포함하는,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 의도된 관객에 관한 추출된 정보 중 적어도 일부를 제거하는 단계는, 개별적인 개인을 식별하거나 지역 또는 로컬 서비스 제공자와 연관된 시장을 식별하는 상기 관객 수식어들 중 적어도 일부를 제거하는 단계를 더 포함하는,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  17. 제 1 항에 있어서,
    상기 배치 기회를 식별하는 단계는,
    제거 후에 남아있는 관객 수식어들의 리스트의 각각의 엘리먼트에 대한 광고 호출 및 채널 식별자를 광고 결정 서비스 또는 VAST로 전송하는 단계, 및
    상기 의도된 관객으로 타겟팅된 적어도 하나의 광고를 상기 광고 결정 서비스 또는 VAST로부터 수신하는 단계를 더 포함하는,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  18. 제 1 항에 있어서,
    식별된 배치 기회에 기초하여 광고 결정을 요청하는 단계를 더 포함하는,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  19. 제 1 항에 있어서,
    CIS로부터 상기 메타데이터를 획득하는 단계를 더 포함하는,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  20. 제 1 항에 있어서,
    세션 서버로부터 상기 광고 공간의 소유자를 획득하는 단계를 더 포함하는,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  21. 제 1 항에 있어서,
    상기 소스 신호 스트림은 콘텐츠를 더 포함하는,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  22. 제 21 항에 있어서,
    상기 콘텐츠는 비디오, 오디오 또는 상호 작용적 오버레이(interactive overlay)를 포함하는,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  23. 제 1 항에 있어서,
    상기 광고 공간에서 광고 배치 기회에 대한 지정된 시간 간격들은 브레이크들(breaks), 프리-롤들(pre-rolls), 포스트-롤들(post-rolls), 미드-롤들(mid-rolls), 인터스티셜들(interstitials), 퍼즈들(pauses) 및 비디오-온-디맨드(video-on-demand) 요청들에 대응하는,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  24. 광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터 시스템으로서,
    메모리,
    상기 메모리에 연결된 프로세싱 디바이스를 포함하고, 상기 프로세싱 디바이스는,
    메타데이터 및 광고 공간을 포함하는 소스 신호 스트림을 수신하고,
    광고자들이 관심을 갖는 의도된 관객에 관한 정보 및 채널 식별자를 상기 메타데이터로부터 추출하고,
    상기 채널 식별자에 기초하여 상기 광고 공간의 소유자를 포함하는 배치 기회를 식별하고, 그리고
    상기 광고 공간의 소유자가 전국적인 네트워크로서 식별될 때, 상기 의도된 관객에 관한 추출된 정보 중 적어도 일부를 제거하도록 구성되는,
    광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 컴퓨터 시스템.
  25. 프로세싱 시스템에 의해 실행될 때, 상기 프로세싱 시스템으로 하여금 광고 배치들을 위해 관객 데이터를 관리하기 위한 방법을 수행하게 하는 명령들을 포함하는 비일시적인 컴퓨터 판독 가능 저장 매체로서, 상기 방법은,
    프로그래밍된 컴퓨터에서, 메타데이터 및 광고 공간을 포함하는 소스 신호 스트림을 수신하는 단계,
    상기 프로그래밍된 컴퓨터를 사용하여, 광고자들이 관심을 갖는 의도된 관객에 관한 정보 및 채널 식별자를 상기 메타데이터로부터 추출하는 단계,
    상기 프로그래밍된 컴퓨터를 사용하여, 상기 채널 식별자에 기초하여 상기 광고 공간의 소유자를 포함하는 배치 기회를 식별하는 단계, 및
    상기 프로그래밍된 컴퓨터를 사용하여, 상기 광고 공간의 소유자가 전국적인 네트워크로서 식별될 때. 상기 의도된 관객에 관한 추출된 정보 중 적어도 일부를 제거하는 단계를 포함하는,
    비일시적인 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
KR20147031545A 2012-04-11 2013-04-08 어드레싱 가능한 광고를 위한 데이터 경계 관리기 KR20150024306A (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/444,303 2012-04-11
US13/444,303 US8997143B2 (en) 2012-04-11 2012-04-11 Data boundary manager for addressable advertising
PCT/US2013/035611 WO2013154990A1 (en) 2012-04-11 2013-04-08 Data boundary manager for addressable advertising

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20150024306A true KR20150024306A (ko) 2015-03-06

Family

ID=49326302

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR20147031545A KR20150024306A (ko) 2012-04-11 2013-04-08 어드레싱 가능한 광고를 위한 데이터 경계 관리기

Country Status (9)

Country Link
US (2) US8997143B2 (ko)
EP (1) EP2837201A4 (ko)
JP (1) JP2015521397A (ko)
KR (1) KR20150024306A (ko)
CN (1) CN104488278A (ko)
BR (1) BR112014024988A2 (ko)
CA (1) CA2870107C (ko)
MX (1) MX355749B (ko)
WO (1) WO2013154990A1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021067289A1 (en) * 2019-09-30 2021-04-08 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for affiliate interrupt detection
US11166054B2 (en) 2018-04-06 2021-11-02 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for identification of local commercial insertion opportunities

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8775258B1 (en) * 2013-05-02 2014-07-08 This Technology, Inc. Third party server for verifying inventory splits
US9973794B2 (en) 2014-04-22 2018-05-15 clypd, inc. Demand target detection
US9633262B2 (en) 2014-11-21 2017-04-25 Microsoft Technology Licensing, Llc Content interruption point identification accuracy and efficiency
US10915232B1 (en) * 2015-04-09 2021-02-09 Integral Ad Science, Inc. Methods, systems, and media for specifying different content management techniques across various publishing platforms
CN106162253B (zh) * 2015-04-16 2020-03-17 腾讯科技(北京)有限公司 多媒体信息播放次序确定方法及服务器
CN105245922A (zh) * 2015-09-30 2016-01-13 北京酷云互动科技有限公司 一种获取品牌与节目的关联度的方法及系统
US10580455B2 (en) * 2016-06-20 2020-03-03 Scripps Networks Interactive, Inc. Non-linear program planner, preparation, and delivery system
JP6869146B2 (ja) * 2017-08-24 2021-05-12 シャープ株式会社 コンテンツ配信装置、コンテンツ配信システム及びプログラム

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5758257A (en) * 1994-11-29 1998-05-26 Herz; Frederick System and method for scheduling broadcast of and access to video programs and other data using customer profiles
CA2860960C (en) * 2005-01-12 2022-04-12 Invidi Technologies Corporation Targeted impression model for broadcast network asset delivery
CN101523911B (zh) 2006-10-31 2013-08-28 Tivo有限公司 用于将辅助节目数据下载到dvr的方法和装置
US9438860B2 (en) * 2007-06-26 2016-09-06 Verizon Patent And Licensing Inc. Method and system for filtering advertisements in a media stream
US8949882B2 (en) * 2007-12-06 2015-02-03 This Technology, Inc. System and method for enabling content providers to identify advertising opportunities
US20100262488A1 (en) * 2009-04-08 2010-10-14 Google Inc. Policy-based media syndication and monetization
US8935721B2 (en) * 2009-07-15 2015-01-13 Time Warner Cable Enterprises Llc Methods and apparatus for classifying an audience in a content distribution network
US9178634B2 (en) * 2009-07-15 2015-11-03 Time Warner Cable Enterprises Llc Methods and apparatus for evaluating an audience in a content-based network
US8813124B2 (en) * 2009-07-15 2014-08-19 Time Warner Cable Enterprises Llc Methods and apparatus for targeted secondary content insertion
US20110264530A1 (en) * 2010-04-23 2011-10-27 Bryan Santangelo Apparatus and methods for dynamic secondary content and data insertion and delivery

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11166054B2 (en) 2018-04-06 2021-11-02 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for identification of local commercial insertion opportunities
US11722709B2 (en) 2018-04-06 2023-08-08 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for identification of local commercial insertion opportunities
WO2021067289A1 (en) * 2019-09-30 2021-04-08 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for affiliate interrupt detection
US11082730B2 (en) 2019-09-30 2021-08-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for affiliate interrupt detection
US11677996B2 (en) 2019-09-30 2023-06-13 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for affiliate interrupt detection

Also Published As

Publication number Publication date
EP2837201A4 (en) 2015-09-09
MX355749B (es) 2018-04-27
JP2015521397A (ja) 2015-07-27
US8776113B2 (en) 2014-07-08
MX2014012111A (es) 2015-05-11
US20130276026A1 (en) 2013-10-17
CA2870107C (en) 2020-09-22
CN104488278A (zh) 2015-04-01
WO2013154990A9 (en) 2013-12-05
EP2837201A1 (en) 2015-02-18
WO2013154990A1 (en) 2013-10-17
US8997143B2 (en) 2015-03-31
BR112014024988A2 (pt) 2017-07-11
CA2870107A1 (en) 2013-10-17
US20130276025A1 (en) 2013-10-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CA2870107C (en) Data boundary manager for addressable advertising
US10038925B2 (en) Server side adaptive bit rate reporting
US8863164B1 (en) Server side adaptive bit rate reporting
US8667531B2 (en) Method for advertising decision resolution acceleration based on lookahead opportunity triggering
US20130291014A1 (en) Method and system for uniformly marking and identifying placement opportunity locations for facilitating accelerated decision resolution
US20230005017A1 (en) Methods and systems for mapping advertising inventory
US8468563B1 (en) Method for ingesting multiple signals of the same meaning
EP3131299B1 (en) In-band trick mode control
US8775258B1 (en) Third party server for verifying inventory splits
CA2875844C (en) Third party server for verifying inventory splits

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Application deemed withdrawn, e.g. because no request for examination was filed or no examination fee was paid