CN105245922A - 一种获取品牌与节目的关联度的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种获取品牌与节目的关联度的方法及系统，属于电视技术领域，其可解决现有的无法判断品牌与电视节目是否匹配导致的品牌对节目的赞助不能实现其赞助目的的问题。本发明的获取品牌与节目的关联度的方法，包括：获取品牌的关联人群和节目的关联人群；根据所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群，生成所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群的相似度；根据所述相似度生成品牌和节目的关联度。

Description

一种获取品牌与节目的关联度的方法及系统

技术领域

本发明属于电视技术领域，具体涉及一种获取品牌与节目的关联度的方法及系统。

背景技术

现在，越来越多的电视节目受到品牌的青睐，为配合其整合营销策略，许多品牌开始选择电视节目进行赞助，以实现更好的营销效果但并不是所有的电视节目的赞助品牌都能取得预期的效果。

众所周知，随着物价增长，近几年电视节目的赞助费也不断增加，因此，如何使赞助品牌给付的电视节目赞助费实现最大程度的作用，选择一个适合该品牌的电视节目至关重要。

发明内容

本发明针对现有的无法判断品牌与电视节目是否匹配导致的品牌对节目的赞助不能实现其赞助目的的问题，提供一种能够提供的一种获取品牌与节目的关联度的方法及系统。

解决本发明技术问题所采用的技术方案是一种获取品牌与节目的关联度的方法，包括：

获取品牌的关联人群和节目的关联人群；

根据所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群，生成所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群的相似度；

根据所述相似度生成所述品牌和所述节目的关联度。

其中，所述根据所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群，生成所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群的相似度包括：

获取所述品牌的关联人群的人群画像；

获取所述节目的关联人群的人群画像；

将所述品牌的关联人群的人群画像与所述节目的关联人群的人群画像进行对比，得出所述相似度。

其中，所述人群画像为对人群属性的统计，所述人群属性至少包括性别、年龄段、星座、职业、地域、教育程度、消费水平、收入、兴趣爱好中的一种或其任意组合。

其中，所述根据所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群，生成所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群的相似度包括：

根据所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群得出品牌和节目的共同关联人群；

将所述共同关联人群的数量除以所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群的总数，得出相似度；或者，将所述共同关联人群的数量除以所述品牌的关联人群的数量，得出相似度；或者，将所述共同关联人群的数量除以所述节目的关联人群的数量，得出相似度。

作为另一实施方案，本发明还提供一种获取品牌与节目的关联度的系统，包括：

关联人群获取模块，用于获取品牌的关联人群和节目的关联人群；

相似度生成模块，用于根据所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群，生成所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群的相似度；

关联度生成模块，用于根据所述相似度生成所述品牌和所述节目的关联度。

其中，所述相似度生成模块包括：

人群画像获取模块，用于获取所述品牌的关联人群的人群画像和所述节目的关联人群的人群画像；

人群画像对比模块，用于将所述品牌的关联人群的人群画像与所述节目的关联人群的人群画像进行对比，得出所述相似度。

其中，所述人群画像为对人群属性的统计，所述人群属性至少包括性别、年龄段、星座、职业、地域、教育程度、消费水平、收入、兴趣爱好中的一种或其任意组合。

其中，所述相似度生成模块包括：

共同关联人群选出模块，用于根据所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群得出品牌和节目的共同关联人群；

比例获取模块，用于将所述共同关联人群的数量除以所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群的总数，得出相似度；或者，将所述共同关联人群的数量除以所述品牌的关联人群的数量，得出相似度；或者，将所述共同关联人群的数量除以所述节目的关联人群的数量，得出相似度。

本发明的获取品牌与节目的关联度的方法及系统中，该获取品牌与节目的关联度的方法，通过品牌的关联人群和节目的关联人群生成品牌的关联人群和节目的关联人群的相似度，从而生成品牌和节目的关联度，以供品牌赞助商根据品牌和节目的关联度判断其品牌赞助该节目是否能获得最大的经济利益和品牌效应；同时，节目制作方也可以根据生成的品牌和节目的关联度寻找适合该节目的品牌赞助商，即本发明的获取品牌与节目的关联度的方法及系统能够使品牌寻找到适合的节目，也可以使节目寻找到适合品牌。

附图说明

图1为本发明的实施例1的获取品牌与节目的关联度的方法的流程图；

图2为本发明的实施例2的获取品牌与节目的关联度的方法的流程图；

图3为本发明的实施例3的获取品牌与节目的关联度的方法的流程图；

图4为本发明的实施例4的获取品牌与节目的关联度的系统的结构示意图；

图5为本发明的实施例5的获取品牌与节目的关联度的系统的结构示意图；

图6为本发明的实施例6的获取品牌与节目的关联度的系统的结构示意图；

其中，附图标记为：1、关联人群获取模块；2、相似度生成模块；3、关联度生成模块；21、人群画像获取模块；22、人群画像对比模块；23、共同关联人群选出模块；24、比例获取模块。

具体实施方式

为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。

实施例1：

请参照图1，本实施例提供一种获取品牌与节目的关联度的方法，包括：

步骤101，获取品牌的关联人群和节目的关联人群。

步骤102，根据品牌的关联人群和节目的关联人群，生成品牌的关联人群和节目的关联人群的相似度。

步骤103，根据相似度生成品牌和节目的关联度。

本实施例的获取品牌与节目的关联度的方法，通过品牌的关联人群和节目的关联人群生成品牌的关联人群和节目的关联人群的相似度，从而生成品牌和节目的关联度，以供品牌赞助商根据品牌和节目的关联度判断其品牌赞助该节目是否能获得最大的经济利益和品牌效应；同时，节目制作方也可以根据生成的品牌和节目的关联度寻找适合该节目的品牌赞助商，即本发明的获取品牌与节目的关联度的方法及系统能够使品牌寻找到适合的节目，也可以使节目寻找到适合品牌。

实施例2：

请参照图2，本实施例提供一种获取品牌与节目的关联度的方法，包括：

步骤201，获取品牌的关联人群和节目的关联人群。

获取品牌的关联人群的方法很多，比如可以通过发放调查问卷、线下购买、线上搜索、搜藏记录、浏览记录、购买记录等方式，在此不做限定，只要达到获取品牌的关联人群和节目的关联人群的目的即可。以线上为例，通过对个人的网上消费情况的统计，可以分析出品牌的关联人群，而通过品牌的关联人群分析人群画像则可以通过用户的网上消费习惯、在互联网输入的个人信息等方式获取。

节目的关联人群可以通过收看节目的人群信息来获取，例如，通过分析联网电视的地址、在电视中保存的个人信息、关联邮箱账号、查找局域网内联网设备等方式获取节目的关联人群。

步骤202，根据品牌的关联人群和节目的关联人群，生成品牌的关联人群和节目的关联人群的相似度，具体包括：

步骤2021，获取品牌的关联人群的人群画像。

步骤2022，获取节目的关联人群的人群画像。

人群画像是人群里所有人群属性的统计结果，假设人群属性有n维，对于具体个人i，假设其人群属性为W_i，可以用一个向量来表示：一种常见的人群画像的统计为该人群里所有的人在各个人群属性维度上的平均值所形成的向量。

其中，人群画像为对人群属性的统计，人群属性至少包括性别、年龄段、星座、职业、地域、教育程度、消费水平、收入、兴趣爱好中的一种或其任意组合。

当然，人群画像所包含的人群属性并不局限于此，还可以包含其他内容，在此不再赘述。

本实施例中的人群画像可以用多种方式进行表示，比如以人群属性作为横坐标，以人群属性对应的数值作为纵坐标，形成坐标轴，每个人群属性对应一个数值，以该坐标轴作为人群画像，可以理解的是，品牌的关联人群的人群画像和节目的关联人群的人群画像必须以相同的方式进行表示。当然，人群画像还可以以其他方式进行表示，在此不再赘述。

步骤2023，将品牌的关联人群的人群画像与节目的关联人群的人群画像进行对比，得出相似度。

例如：可以采用余弦相似度的方式获取品牌关联人群画像的向量与节目关联人群画像的向量之间的相似度。当然，获取相似度的方式并不局限于此，在此不再赘述，只要能根据品牌的关联人群的人群画像与节目的关联人群的人群画像的对比结果得出相似度即可。

将品牌的关联人群的人群画像与节目的关联人群的人群画像进行对比，可以理解的是，根据人群画像的表示方式不同，进行对比的方式也会有所差异，因此不进行限定，只要能根据人群画像的表示方式得出品牌的关联人群的人群画像与节目的关联人群的人群画像相似度即可。当然，相似度的表示形式也可以有多种，如百分比、高中低等，在此不再赘述。

步骤203，根据相似度生成品牌和节目的关联度。

例如：可以直接用相似度来表示关联度；也可以将相似度转化成0-100分来表示关联度，便于用户直观理解，如：可以采用sigmoid函数将相似度转化到0-1区间范围，然后乘以100，得到关联度。当然，生成品牌和节目的关联度的方式并不局限于此，在此不再赘述，只要能根据相似度生成品牌和节目的关联度即可。

品牌和节目的关联度也可以称为品牌和节目的匹配度，即品牌和节目的关联度越高，品牌和节目的匹配度也就越高，对于品牌赞助商来说，表明该节目适合该品牌，可以选择赞助该节目或在该节目播放过程中插播广告等；或者，对于节目制作方来说，表明该品牌适合该节目，可以借助该品牌对该节目进行推广等。当然，关联度的表示形式也可以有多种，如百分比、高中低等，只要能表示出品牌和节目之间的关联程度即可，在此不再赘述。

本实施例的获取品牌与节目的关联度的方法，通过品牌的关联人群和节目的关联人群生成品牌的关联人群和节目的关联人群的相似度，从而生成品牌和节目的关联度，以供品牌赞助商根据品牌和节目的关联度判断其品牌赞助该节目是否能获得最大的经济利益和品牌效应；同时，节目制作方也可以根据生成的品牌和节目的关联度寻找适合该节目的品牌赞助商，即本发明的获取品牌与节目的关联度的方法及系统能够使品牌寻找到适合的节目，也可以使节目寻找到适合品牌。

实施例3：

请参照图3，本实施例提供一种获取品牌与节目的关联度的方法，包括：

步骤301，获取品牌的关联人群和节目的关联人群。

获取品牌的关联人群的方法很多，比如可以通过发放调查问卷、线下购买、线上搜索、搜藏记录、浏览记录、购买记录等方式，在此不做限定，只要达到获取品牌的关联人群和节目的关联人群的目的即可。以线上为例，通过对个人的网上消费情况的统计，可以分析出品牌的关联人群，而通过品牌的关联人群分析人群画像则可以通过用户的网上消费习惯、在互联网输入的个人信息等方式获取。

节目的关联人群可以通过收看节目的人群信息来获取，例如，通过分析联网电视的地址、在电视中保存的个人信息、关联邮箱账号、查找局域网内联网设备等方式获取节目的关联人群。

步骤302，根据品牌的关联人群和节目的关联人群，生成品牌的关联人群和节目的关联人群的相似度，具体包括：

步骤3021，根据品牌的关联人群和节目的关联人群得出品牌和节目的共同关联人群。

其中，共同关联人群是指购买过某一品牌产品且观看过某一节目的人群，也就是说，在品牌的关联人群和节目的关联人群中，既是该品牌的关联人群同时又是该节目的关联人群的那部分人，就称为共同关联人群，若以品牌的关联人群的数量记为A，节目的关联人群的数量记为B，那么，共同关联人群就可以记为A∩B。

步骤3022，将共同关联人群的数量除以品牌的关联人群和节目的关联人群的总数，得出相似度；或者，将共同关联人群的数量除以品牌的关联人群的数量，得出相似度；或者，将共同关联人群的数量除以节目的关联人群的数量，得出相似度。

根据目的不同，可以以不同方式对相似度进行表示，比如：当希望得到共同关联人群在品牌和节目的关联人群中的比重时，可以将共同关联人群的数量除以品牌的关联人群和节目的关联人群的总数，得出相似度，即(A∩B)/(A∪B)；当品牌希望寻找到适合的节目时，可以将共同关联人群的数量除以品牌的关联人群的数量，得出相似度，即相似度为(A∩B)/A；当节目制作方希望寻找适合该节目的品牌赞助商时，可以将共同关联人群的数量除以节目的关联人群的数量，得出相似度，即相似度为(A∩B)/B。

步骤303，根据所述相似度生成品牌和节目的关联度。

品牌和节目的关联度也可以称为品牌和节目的匹配度，即品牌和节目的关联度越高，品牌和节目的匹配度也就越高，对于品牌赞助商来说，表明该节目适合该品牌，可以选择赞助该节目或在该节目播放过程中插播广告等；或者，对于节目制作方来说，表明该品牌适合该节目，可以借助该品牌对该节目进行推广等。当然，关联度的表示形式也可以有多种，如百分比、高中低等，只要能表示出品牌和节目之间的关联程度即可，在此不再赘述。

本实施例的获取品牌与节目的关联度的方法，通过品牌的关联人群和节目的关联人群生成品牌的关联人群和节目的关联人群的相似度，从而生成品牌和节目的关联度，以供品牌赞助商根据品牌和节目的关联度判断其品牌赞助该节目是否能获得最大的经济利益和品牌效应；同时，节目制作方也可以根据生成的品牌和节目的关联度寻找适合该节目的品牌赞助商，即本发明的获取品牌与节目的关联度的方法及系统能够使品牌寻找到适合的节目，也可以使节目寻找到适合品牌。

显然，上述各实施例的获取品牌与节目的关联度的方法还可进行许多变化，只要能达到获取品牌与节目的关联度的目的即可，在此不再赘述。

实施例4：

请参照图4，本实施例提供一种获取品牌与节目的关联度的系统，包括：关联人群获取模块1、相似度生成模块2、关联度生成模块3。

关联人群获取模块1用于获取品牌的关联人群和节目的关联人群。

相似度生成模块2用于根据品牌的关联人群和节目的关联人群，生成品牌的关联人群和节目的关联人群的相似度。

关联度生成模块3用于根据相似度生成品牌和节目的关联度。

本实施例的获取品牌与节目的关联度的系统，通过品牌的关联人群和节目的关联人群生成品牌的关联人群和节目的关联人群的相似度，从而生成品牌和节目的关联度，以供品牌赞助商根据品牌和节目的关联度判断其品牌赞助该节目是否能获得最大的经济利益和品牌效应；同时，节目制作方也可以根据生成的品牌和节目的关联度寻找适合该节目的品牌赞助商，即本发明的获取品牌与节目的关联度的方法及系统能够使品牌寻找到适合的节目，也可以使节目寻找到适合品牌。

实施例5：

请参照图5，本实施例提供一种获取品牌与节目的关联度的系统，包括：关联人群获取模块1、相似度生成模块2、关联度生成模块3。

关联人群获取模块1用于获取品牌的关联人群和节目的关联人群。

获取品牌的关联人群的方法很多，比如可以通过发放调查问卷、线下购买、线上搜索、搜藏记录、浏览记录、购买记录等方式，在此不做限定，只要达到获取品牌的关联人群和节目的关联人群的目的即可。以线上为例，通过对个人的网上消费情况的统计，可以分析出品牌的关联人群，而通过品牌的关联人群分析人群画像则可以通过用户的网上消费习惯、在互联网输入的个人信息等方式获取。

节目的关联人群可以通过收看节目的人群信息来获取，例如，通过分析联网电视的地址、在电视中保存的个人信息、关联邮箱账号、查找局域网内联网设备等方式获取节目的关联人群。

相似度生成模块2用于根据品牌的关联人群和节目的关联人群，生成品牌的关联人群和节目的关联人群的相似度。

其中，相似度生成模块2包括：人群画像获取模块21和人群画像对比模块22。

人群画像获取模块21用于获取品牌的关联人群的人群画像和节目的关联人群的人群画像。

人群画像是人群里所有人群属性的统计结果，假设人群属性有N维，对于具体个人i，假设其人群属性为W_i，可以用一个向量来表示：一种常见的人群画像的统计为该人群里所有的人在各个人群属性维度上的平均值所形成的向量。

其中，人群画像为对人群属性的统计，人群属性至少包括性别、年龄段、星座、职业、地域、教育程度、消费水平、收入、兴趣爱好中的一种或其任意组合。

当然，人群画像所包含的人群属性并不局限于此，还可以包含其他内容，在此不再赘述。

本实施例中的人群画像可以用多种方式进行表示，比如以人群属性作为横坐标，以人群属性对应的数值作为纵坐标，形成坐标轴，每个人群属性对应一个数值，以该坐标轴作为人群画像，可以理解的是，品牌的关联人群的人群画像和节目的关联人群的人群画像必须以相同的方式进行表示。当然，人群画像还可以以其他方式进行表示，在此不再赘述。

人群画像对比模块22用于将品牌的关联人群的人群画像与节目的关联人群的人群画像进行对比，得出相似度。

例如：可以采用余弦相似度的方式获取品牌关联人群画像的向量与节目关联人群画像的向量之间的相似度。当然获取相似度的方式并不局限于此，在此不再赘述，只要能根据品牌的关联人群的人群画像与节目的关联人群的人群画像的对比结果得出相似度即可。

将品牌的关联人群的人群画像与节目的关联人群的人群画像进行对比，可以理解的是，根据人群画像的表示方式不同，进行对比的方式也会有所差异，因此不进行限定，只要能根据人群画像的表示方式得出品牌的关联人群的人群画像与节目的关联人群的人群画像相似度即可。当然，相似度的表示形式也可以有多种，如百分比、高中低等，在此不再赘述。

关联度生成模块3用于根据相似度生成品牌和节目的关联度。

例如：可以直接用相似度来表示关联度；也可以将相似度转化成0-100分来表示关联度，便于用户直观理解，如：可以采用sigmoid函数将相似度转化到0-1区间范围，然后乘以100，得到关联度。当然，生成品牌和节目的关联度的方式并不局限于此，在此不再赘述，只要能根据相似度生成品牌和节目的关联度即可。

品牌和节目的关联度也可以称为品牌和节目的匹配度，即品牌和节目的关联度越高，品牌和节目的匹配度也就越高，对于品牌赞助商来说，表明该节目适合该品牌，可以选择赞助该节目或在该节目播放过程中插播广告等；或者，对于节目制作方来说，表明该品牌适合该节目，可以借助该品牌对该节目进行推广等。当然，关联度的表示形式也可以有多种，如百分比、高中低等，只要能表示出品牌和节目之间的关联程度即可，在此不再赘述。

本实施例的获取品牌与节目的关联度的系统，通过品牌的关联人群和节目的关联人群生成品牌的关联人群和节目的关联人群的相似度，从而生成品牌和节目的关联度，以供品牌赞助商根据品牌和节目的关联度判断其品牌赞助该节目是否能获得最大的经济利益和品牌效应；同时，节目制作方也可以根据生成的品牌和节目的关联度寻找适合该节目的品牌赞助商，即本发明的获取品牌与节目的关联度的方法及系统能够使品牌寻找到适合的节目，也可以使节目寻找到适合品牌。

实施例6：

请参照图6，本实施例提供一种获取品牌与节目的关联度的系统，包括：关联人群获取模块1、相似度生成模块2、关联度生成模块3。

关联人群获取模块1用于获取品牌的关联人群和节目的关联人群。

获取品牌的关联人群的方法很多，比如可以通过发放调查问卷、线下购买、线上搜索、搜藏记录、浏览记录、购买记录等方式，在此不做限定，只要达到获取品牌的关联人群和节目的关联人群的目的即可。以线上为例，通过对个人的网上消费情况的统计，可以分析出品牌的关联人群，而通过品牌的关联人群分析人群画像则可以通过用户的网上消费习惯、在互联网输入的个人信息等方式获取。

节目的关联人群可以通过收看节目的人群信息来获取，例如，通过分析联网电视的地址、在电视中保存的个人信息、关联邮箱账号、查找局域网内联网设备等方式获取节目的关联人群。

相似度生成模块2用于根据品牌的关联人群和节目的关联人群，生成品牌的关联人群和节目的关联人群的相似度。

其中，相似度生成模块2包括：共同关联人群选出模块23和比例获取模块24。

共同关联人群选出模块23用于根据品牌的关联人群和节目的关联人群得出品牌和节目的共同关联人群。

其中，共同关联人群是指购买过某一品牌产品且观看过某一节目的人群，也就是说，在品牌的关联人群和节目的关联人群中，既是该品牌的关联人群同时又是该节目的关联人群的那部分人，就称为共同关联人群，若以品牌的关联人群的数量记为A，节目的关联人群的数量记为B，那么，共同关联人群就可以记为A∩B。

比例获取模块24用于将共同关联人群的数量除以品牌的关联人群和节目的关联人群的总数，得出相似度；或者，将共同关联人群的数量除以品牌的关联人群的数量，得出相似度；或者，将共同关联人群的数量除以节目的关联人群的数量，得出相似度。

根据目的不同，可以以不同方式对相似度进行表示，比如：当希望得到共同关联人群在品牌和节目的关联人群中的比重时，可以将共同关联人群的数量除以品牌的关联人群和节目的关联人群的总数，得出相似度，即(A∩B)/(A∪B)；当品牌希望寻找到适合的节目时，可以将共同关联人群的数量除以品牌的关联人群的数量，得出相似度，即相似度为(A∩B)/A；当节目制作方希望寻找适合该节目的品牌赞助商时，可以将共同关联人群的数量除以节目的关联人群的数量，得出相似度，即相似度为(A∩B)/B。

关联度生成模块3用于根据相似度生成品牌和节目的关联度。

品牌和节目的关联度也可以称为品牌和节目的匹配度，即品牌和节目的关联度越高，品牌和节目的匹配度也就越高，对于品牌赞助商来说，表明该节目适合该品牌，可以选择赞助该节目或在该节目播放过程中插播广告等；或者，对于节目制作方来说，表明该品牌适合该节目，可以借助该品牌对该节目进行推广等。当然，关联度的表示形式也可以有多种，如百分比、高中低等，只要能表示出品牌和节目之间的关联程度即可，在此不再赘述。

本实施例的获取品牌与节目的关联度的系统，通过品牌的关联人群和节目的关联人群生成品牌的关联人群和节目的关联人群的相似度，从而生成品牌和节目的关联度，以供品牌赞助商根据品牌和节目的关联度判断其品牌赞助该节目是否能获得最大的经济利益和品牌效应；同时，节目制作方也可以根据生成的品牌和节目的关联度寻找适合该节目的品牌赞助商，即本发明的获取品牌与节目的关联度的方法及系统能够使品牌寻找到适合的节目，也可以使节目寻找到适合品牌。

可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种获取品牌与节目的关联度的方法，其特征在于，包括：

获取品牌的关联人群和节目的关联人群；

根据所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群，生成所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群的相似度；

根据所述相似度生成所述品牌和所述节目的关联度。

2.根据权利要求1所述的获取品牌与节目的关联度的方法，其特征在于，所述根据所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群，生成所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群的相似度包括：

获取所述品牌的关联人群的人群画像；

获取所述节目的关联人群的人群画像；

将所述品牌的关联人群的人群画像与所述节目的关联人群的人群画像进行对比，得出所述相似度。

3.根据权利要求2所述的获取品牌与节目的关联度的方法，其特征在于，所述人群画像为对人群属性的统计，所述人群属性至少包括性别、年龄段、星座、职业、地域、教育程度、消费水平、收入、兴趣爱好中的一种或其任意组合。

4.根据权利要求1所述的获取品牌与节目的关联度的方法，其特征在于，所述根据所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群，生成所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群的相似度包括：

根据所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群得出品牌和节目的共同关联人群；

将所述共同关联人群的数量除以所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群的总数，得出相似度；或者，将所述共同关联人群的数量除以所述品牌的关联人群的数量，得出相似度；或者，将所述共同关联人群的数量除以所述节目的关联人群的数量，得出相似度。

5.一种获取品牌与节目的关联度的系统，其特征在于，包括：

关联人群获取模块，用于获取品牌的关联人群和节目的关联人群；

相似度生成模块，用于根据所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群，生成所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群的相似度；

关联度生成模块，用于根据所述相似度生成所述品牌和所述节目的关联度。

6.根据权利要求5所述的获取品牌与节目的关联度的系统，其特征在于，所述相似度生成模块包括：

人群画像获取模块，用于获取所述品牌的关联人群的人群画像和所述节目的关联人群的人群画像；

人群画像对比模块，用于将所述品牌的关联人群的人群画像与所述节目的关联人群的人群画像进行对比，得出所述相似度。

7.根据权利要求6所述的获取品牌与节目的关联度的系统，其特征在于，所述人群画像为对人群属性的统计，所述人群属性至少包括性别、年龄段、星座、职业、地域、教育程度、消费水平、收入、兴趣爱好中的一种或其任意组合。

8.根据权利要求5所述的获取品牌与节目的关联度的系统，其特征在于，所述相似度生成模块包括：

共同关联人群选出模块，用于根据所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群得出品牌和节目的共同关联人群；

比例获取模块，用于将所述共同关联人群的数量除以所述品牌的关联人群和所述节目的关联人群的总数，得出相似度；或者，将所述共同关联人群的数量除以所述品牌的关联人群的数量，得出相似度；或者，将所述共同关联人群的数量除以所述节目的关联人群的数量，得出相似度。